г. дни неделя на французском

Еще несколько полезных выражений времени:

Изучение грамматика иностранный язык сложнее для тех, кто не знаком с собственная грамматика язык. .. Ознакомьтесь с новой известной описательной грамматикой английского языка с Amazon

Двадцать четыре часов в день
Vingt-quatre heures par jour. Van-katr-eur pa zhoor

Основные французские слова и фразы для путешественников
25 основных слов и 25 жизненно важных фразы

Возврат на домашнюю страницу About-France

nm0858: ладно, это должна быть последняя лекция в этой серии согласно справочник эээээ должно быть четыре этого термина это число четыре эр в конце ээ Я просто свяжусь с тобой, потому что если есть что-нибудь, что ты хочешь, чтобы я пошел снова или если у вас есть какие-либо вопросы или замечания, мы могли бы еще одна встреча в то же время на следующей неделе этот слот бесплатный, но насколько Я обеспокоен тем, что содержание лекций завершено, если я их прочту что я хочу пройти сегодня, ладно, namex здесь из CALS записывает, что Я говорю, что он не собирается узнавать что-нибудь интересное om0859: nm0858: просто эээээ он собирается найти, что за синтаксическая зона бедствия эээ незаписанная речь на лекции я думаю эм дайте мне только ох, прежде всего э извинения, разные хорошо, я сказал мне, что это столы в этой комнате в довольно грязном состоянии, и эээ они не почистил как следует Я передам это соответствующему отделу факультета, хорошо, где мы добрался до прошлой недели, он говорил, что, хотя доказательства очень конфликтуют очень сильно противоречат явно характерны ритмические различия между разными языками, и я сказал, что хотя мы все еще в неведении об этом явно не было бы этого ритмическая регулярность, если она не выполняла какую-то функцию, хорошо, если это правда что каждый говорящий на любом языке говорит в каком-то ритме, быть какой-то функцией для этого ритмера, потому что в целом мы не выполняем вещи просто для удовольствия, когда мы говорим, и один из основных функции ритма, которые, как мы подозреваем, заключаются в том, что он помогает нам разделить речь на в единицы привет фонетика sm0861: извини не та комната nm0858: ладно ладно итак мы смотрим на возможные функции ритма и время в разделении речи до единиц, которые нам нужны для восприятия речи сейчас, конечно, одна из вопросы в том, на какие подразделения мы делим, но в первую очередь просто подумайте, если бы у нас не было помощи в разделении речи на единицы, то есть если бы у нас никакой фонетической информации нам не поможет то, что мы могли бы вообразить, это имея в виду, что мы обычно не делаем паузы между словами, которые должны были бы вообразить эта речь идет к нам непрерывным потоком фонем и слогов и нам пришлось бы очень трудно решить, где заканчивается одно слово и начинается еще одна или где заканчивается фраза, начинается другая или где мы достичь границы предложения и так далее, и я собирался привести вам пример это потому, что кто-то однажды написал статью в фонетической транскрипции, оставив вообще без пробелов, это была немного сумасшедшая бумага, которая появилась в довольно причудливый журнал, в котором все статьи должны были быть написаны фонематически транскрипция, и этот парень говорил, что я значит, что на самом деле он был очень выдающимся фонетиком. Джон Трим, он говорил, что если мы будем реалистами с фонематической транскрипцией, мы не должны ставить пробелы в нашей транскрипции, если там нет фонетического пробела и если вы не слышу ни одного, вы не должны его писать, и поэтому он написал эту статью как хотя он говорил это вслух, он только помещал место, где он мог бы сделать паузу для дыхания и, конечно, даже если вы можете читать фонематическую транскрипцию, настоящая бумага почти полностью неразборчива, потому что это просто непрерывный строка фонем э и э я дам вам копию этой бумаги, если Вас интересует, к сожалению, том на моих полках, в котором он отдан в аренду одному из моих студентов-исследователей, кто не тот, кто не вернул его, но я передам его вам, это интересный опыт читать его на самом деле очень интересно читать сам журнал раньше он назывался Le Mètre Phonétique и эээ это было главным изданием Международной фонетической ассоциации и до тысяча девятьсот семьдесят четыре вы не будете ч-, у вас не будет бумаги принят для этого журнала, если он не был написан в фонематической транскрипции во всяком случае, одна из больших дискуссий в начале, примерно в середине периода журнала Le Mètre Phonétique был большим спором между двумя великие гиганты фонетики в начале двадцатого века, которые был Поль Пасси, великий французский фонетик, и Даниэль Джонс, его Британский эквивалент, вот цитата из Passy il est bien entendu n’est ce pas que l’espace blanc laissé entre des mots n’a pas de valeur фонетическая в основном говоря, что мы оставляем пробелы между словами, когда пишем транскрипцию но фонетически это ничего не значит хорошо, это просто помогает нам легче понять, что написано, и это побудило Джонса написать ответ, кстати, я буду давая вам раздаточный материал, который дает вам эти цитаты, поэтому вам не нужно писать это дословно, просто возьмите в общих чертах ответ Джонс: я сказал бы, что слово — это фонетическая сущность, в которой пробелы между письменные слова действительно имеют фонетическое значение. Сам Пасси привел пример В некоторых случаях это er dans un parler tant soit peu langue на distinguera trois petites roues, это три маленьких колеса и тройка петиц три маленькие дырочки, ладно, так что это оспаривается французами фонетики довольно много, потому что некоторые французы говорят, что вы не слышите разница между этими двумя, тремя маленькими колесами и тремя маленькими дырочками, но граница слова в этих двух случаях находится в другом месте, и Пасси в другом случае сказал, что вы действительно можете услышать разницу между их я недостаточно владею французским, чтобы знать, правда ли, что ты слышишь разница, но если кто-то из вас говорит по-французски друзья, вы могли бы попробовать это на них и посмотреть, есть ли ощутимые разница хорошо, так что есть основной спор, конечно, насколько Английский и французский озабочены тем, можем ли мы слышать, где слово заканчивается и начинается одно, и когда вы думаете об этом, один из самых жизненно важные функции в восприятии речи, если речь идет к нам как одна непрерывная поток, и все же мысленно мы можем разделить его на очень сложный способ в целую серию единиц вплоть до очень маленьких единиц как слова и вплоть до больших единиц, таких как предложения, если мы можем вопрос в том, получаем ли мы какую-либо помощь в этом от фонетической информация — это что-то, есть ли в речевом сигнале что-то, что говорит нам где эти границы или мы просто выясняем это на каком-то статистическая база. Я провел некоторое исследование по одной конкретной проблеме, которая возникает из этого, и я хотел бы использовать это как своего рода привязка, чтобы повесить эту проблему, чтобы рассказать вам немного о том, что мы делаем эээ, и где мы к этому пришли, проблема в том, что иногда называется проблемой вложенных слов, когда мы слышим слово из нескольких слогов как ответственность, хорошо, это слово почти неизбежно будет содержать другие Английские слова меньшего размера, поэтому в случае ответственности мы находим в что слово «ответ» слово «спонсор» это слово «способность» последний бит там слово законопроект, который там, и вы найдете несколько другие, если вы достаточно внимательно посмотрели, почти любое слово на английском языке чем два слога фактически будут содержать внутри него упакованный внутри него меньшее английское слово. Теперь рассмотрим, с чем столкнется мозг, если кто-то выдает предложение, содержащее слово «ответственность», если мозг ошибочно разделяет ответственность на ответ и способность синтаксического анализа декодировать этого предложения будет катастрофически неверным, см. Мы знаем, что когда мы слышим об ответственности, это то, что слово не является комбинацией реакции и способности, и не в некотором смысле спонсор и bility, которые, конечно, содержат два английских не-слова, так что это сравнительно простая задача сейчас дело в том, что мы не катаемся, катастрофически неправильно, мы не ошибаемся все время насчет э-э многосложные слова и исследования, в которых я участвовал, искали факторов, ответственных за нашу способность успешно справляться с этим проблема встроенных слов в том, что мы не постоянно неправильное направление, обманываемое звуками, чтобы услышать то, что не там давайте просто попробуем подумать, какие факторы могут помочь нам не пойти неправильно, у меня есть три возможных гипотезы, и снова они находятся в раздаточный материал, который я дам вам, и вам не нужно записывать это вам вы получите этот текст позже, хорошо, тогда вопрос в том, как мы добиваемся успеха, как так получается, что мы успешный мо-, большую часть времени в решении, где проходят границы слова возможность состоит в том, что фонетическая информация присутствует именно в том месте, где наступает граница, которая помогает нам сказать, ах, это граница, поэтому я знаю, что одно слово заканчивается, а другое начинается в этой точке, теперь мы рассмотрим это в немного подробнее через мгновение, это, безусловно, возможно и правдоподобно. объяснение хорошо, другая возможность состоит в том, что хотя мы не находим всего этого много информации в фактических сегментах на границе фактических фонем на начало и конец слова есть что-то в общей форме слово, которое позволяет нам сказать: э, я слышу слово, начинающееся, и теперь я слышу окончание слова есть что-то в его общей форме, например, э это совершенно неверное утверждение, но представьте, что было что-то вроде что слово всегда начиналось очень тихо и достигли крещендо, а затем растворились в тишине, общая форма диаграммы громкости поможет вам узнать, где пришло начало и конец слова, чего на самом деле не бывает, конечно э что это всего лишь воображаемый пример и третья возможность, которую я подозреваю многие лингвисты предпочли бы, чтобы здесь не было абсолютно ничего стоит послушать речевой сигнал, когда дело доходит до определения границ мы просто делаем это на основе лингвистических знаний, которые являются первоклассными вниз теории, и мы еще немного рассмотрим эту, так что я на самом деле сказал, что вместо использования фонетической или фонологической информации мы сопоставляем сегментируйте строки по нашему лексикону и выберите совпадение, которое дает больше всего правдоподобная последовательность слов, давайте просто вернемся к примеру er, который я имел на предыдущий слайд слово «ответственность», если вы получили это str-, that s-, последовательность фонем, составляющих ответственность, и я задаю вам проблему, почему в предложении, как будто это ваше ответственность за то, чтобы прибыть вовремя, почему бы нам не интерпретировать это как ваше способность реагировать вовремя, почему бы нам не интерпретировать это так, как это поскольку мы знаем структуру этого предложения, мы знаем его лексическое содержание, мы знать, в какой ситуации это произносится, и мы просто не будем дурацкая интерпретация, как реакция и способность как два разных слова, потому что это не соответствовало бы синтаксису и семантике того, что мы говорили конец проблемы вам не нужна фонетическая или фонологическая информация, хорошо, что почти наверняка будет так хорошо, в любом случае компьютерные лингвисты ‘ ответ на проблему: достаточно контекстной лингвистической информации, чтобы решить проблему, не полагаясь на то, что сейчас в звуках, конечно эээ, это не мой подход к предмету, поэтому я не собираюсь покупать это объяснение мне, эээ, должно быть что-то важное в этом слове границы отмечены аллофонической информацией в сегментах, прилегающих к граничные и / или просодические факторы могут тер-, могут характеризовать общую форму А теперь вспомните, что на прошлой неделе я говорил о различиях между разных языках, что я подозреваю, так это то, что на некоторых языках мы находим преобладание ошибочной функции в делениях границы слова b-, здесь на основе этой первой возможности, что границы слова сегментированы в края и на других языках вы обнаружите, что основной фактор, способствующий наша способность разделять на слова — это вторая просодическая информация давайте посмотрим на этот второй, чтобы начать с характера просодических факторов, [кашель], характеризующий общую пихту, форма слова [кашель], если это правда что во французском языке каждое слово заканчивается ударным слогом, который обычно требование, сделанное во вводных книгах по фонетике, затем разделение французского языка на разделение непрерывный французский до слов — это не проблема, которую вы просто слушаете ударный слог, и вы говорите ha ударный слог конец слова граница слова прислушайтесь к следующему, и тогда у вас может быть несколько слогов и сильный такой, как тот, с сильным ударением, поэтому вы автоматически помещаете слово Граница это примерно такая же простая процедура, как простой алгоритм, как вы могли бы найти в расшифровке речи просто послушать ударный слог и поставить слово граница сразу после него, и есть другие языки, как я уже сказал, прежде чем имеют другие формы ударения, например, в польском языке большинство слов имеют сильный слог, затем слабый, а затем граница слова, другими словами, ударение в польском языке обычно ставится на предпоследний слог, поэтому, если вы Польский слушатель, слушающий польский язык, позвольте потоку речи войти через уши, и у вас просто есть какая-то часть вашей обработки способность вашего мозга прислушиваться к ударным слогам, вы позволяете еще один проходите слог, а затем вы помещаете границу слова, как и во французском w-, к этому следует относиться немного скептически, если вы слушаете разговорный французский. Во многих случаях франкоговорящие перед последним слогом в польском языке есть исключения из правил, если вы возьмете слово, например, польское слово для обозначения университета uniwersytet er, который является предпоследним, это то, что он это не ээ это не они не говорят [unIvEr «sItEt] они говорят [unI» vErsItEt] который оставляет в конце два безударных слога, но большинство польских слова str-, имеют такую ​​структуру, поэтому в этих случаях просодические факторы, характеризующие общую форму слова под теми обстоятельства, у вас есть много помощи для разделения речи на слова сейчас, когда мы знаем, что английский — гораздо более сложный клиент в этом отношении, потому что мы знайте, что в многосложных английских словах мы находим некоторые моменты, в которых ударение делается на первый слог, где ударение делается на последнем слоге, а где-то в другие места посередине, и поэтому мы не можем полагаться, по крайней мере, на такое легкий путь к этой общей просодической форме слова [кашель] с другой стороны то, что у нас есть в английском довольно мощным способом, — это способность различать слова или пары слов er на основе фонетической информации er пример, который все слышали и что всегда возникает на ранних лекциях по фонетике, — это различия как серая лента и большая обезьяна, я уверен, вы все сталкивались с такими примерами люди написали огромные статьи, основанные на этой конкретной проблеме, в на самом деле, многие из них были вдохновлены тем спором или спором о том, что спор между Пасси и Джонс ээээ много лет назад, потому что однажды эр проблема стала теоретическая проблема, она побудила людей начать эксперименты, если вы не знаете, что отличает серую ленту и вас, безусловно должен уметь это объяснить, это не так уж и сложно понять, но вы, возможно, забыли основную фонетику, которая позволяет вам придумывать В конце концов, давайте просто рассмотрим этот конкретный пример, первое, что нужно make, конечно же, обе эти фразы содержат одни и те же сегменты если вы действительно проходите через фонемы по фонемам, нет никакой разницы и но если я скажу либо серая лента, либо большая обезьяна th-, v-, a-, девяносто девять на процентов людей успешно распознают, кому из двоих я предназначил вас послушайте, теперь я могу v-, я могу сделать разницу еще яснее, если я как бы подделываю это если я поставлю здесь голосовую остановку до того, как гласная начнется в второе слово и скажите так: большая обезьяна, большая обезьяна, тогда не будет двусмысленности в все, что вы просто не могли бы интерпретировать большую обезьяну как комбинацию серого и ленту, но если мы возьмем ее немного более естественно и скажем, серая лента и большая обезьяна без глоттальной остановки, вы все равно можете слышать разницу, какие фонетические факторы ну один из них кто-нибудь хочет сказать мне, прежде чем я скажу ты копаешься в фонетику с давних пор продолжаешь ты почти [смейся смейся] sf0862: это стресс nm0858: мм sf0862: это стресс nm0858: нет стресс идентичен серая лента отличная обезьяна, это так второй слог подчеркнуто в обоих случаях нет, это -, это аллофоническая информация, это э . .. у нас одни и те же фонемы, но у них разные аллофоны, вот этот начальная буква в слоге на ленте, и поэтому она начинается с придыхания, если вы слушаете серую ленту серая лента, но если я возьму эту в конце слова отлично, она без наддува э-э, и поэтому это произносится как большая обезьяна, большая обезьяна, большая обезьяна, и нет [t_h] [t_h] [t_h] звук в конце этого здесь, так что здесь мы, T — это наддувка здесь буква Т без наддува, есть еще одно отличие, это слово здесь великий имеет заключительную фортис согласную что делают заключительные фортис согласные с предшествующие гласные на этой старой фонетике много ржавчины, не так ли, заключительный согласный Fortis сокращает предыдущий гласный, если вы измеряете [eI] звук в отличном состоянии он намного короче, чем звук [eI] в сером цвете послушайте эта серая лента серая лента, а теперь еще одна большая обезьяна большая обезьяна [eI] укороченный возможно, на пятьдесят или шестьдесят процентов это очень поразительное сокращение эффект, который почти уникален для английского языка, большинство языков в мире имеют небольшой эффект укорочения от фортис согласных. небольшая почти незаметная разница и почему-то мы можем только предположение увеличило это чрезвычайно сильно, так что мы видим здесь случай которую я назвал одной из этих гипотез о том, что границы слов отмеченный аллофонической информацией, которую мы можем извлечь из аллофонической деталь в фонемах, где должна быть дана граница слова эта информация что в этом случае с серой лентой у вас есть начальная буква [t_h] у вас есть поставить границу слова перед [t_h] с учетом информации, которую вы получили короткий звук [eI] и буква T, вы вынуждены поставить границу слова после буквы T я имею в виду, когда я говорю, что принудительно не существует закона или э-э, или штраф вовлечены здесь, но именно так мы работаем после того, как этот эффект был обнаружен э оно возникло хорошо, когда были проведены различные последующие исследования, наиболее известные из здесь я дам вам ссылку на то, что это была работа, проделанная в девятнадцатом веке. шестидесятых годов О’Коннора и Тули, где они заставили ничего не подозревающих читателей прочитать их довольно странные предложения, содержащие подобные пары, и такие вещи, как э-э, я видел серая лента из окна, и я увидел большую обезьяну из окна люди читали их, а затем просматривали записи с парой ножницы и вырезал только пары слов и проиграл их слушателям и сказал, можете ли вы сказать, слышите ли вы эту серую пленку или эту отличную Обезьяна, и то, что они обнаружили, было довольно удивительным, когда были взрывчатые вещества. задействованных особенно глухих взрывных устройств, люди были очень успешны в успешно разместил, очень удачно разместил границу слова в в нужном месте было много других примеров, которые они построены с разными типами согласных, которые были гораздо менее успешными эээ и эээ, они в конце концов были вынуждены прийти к выводу, что это дело аллофоническое обозначение границ слов работает только в ограниченном количестве случаев но тем временем им было очень весело придумывать эти пары слов их иногда называют парами соединений, потому что это слово соединение используется для относятся к соединению между двумя словами, поэтому пары соединений стали своего рода эр хобби фонетиков, когда я впервые начал ходить на фонетические конференции в в этой стране люди часто сидят без дела за пивом в бар после того, как газеты были закончены в течение дня, изобретая такие вещи и посмотреть, смогут ли они заставить людей услышать разницу, и вы получите такие вещи, как э-э выбрать чернила, а не жевать цинк и э-э сумасшедшие, да, больше льда и больше риса, хорошо, много таких вещей постоянно придумывать такие пары, а затем пробовать их на слушателях, чтобы посмотрим, могут ли они услышать разницу? Ответ такой: если люди намеренно пытаясь прояснить, что из этого они намереваются, тогда это можно сделать однозначно, но в обычной речи вы просто не можете услышать разницу, если она не то, что имеет отличные аллофонические вариации, которые помогут вам полюбить стремление здесь и сокращение prefortis в этом конкретном случае так оглядываясь на эти возможности, я бы сказал, что хорошо, есть определенные обстоятельства, при которых мы получаем аллофоническую информацию на границах слов, которые помогает нам различать, но не всегда и не на всех языках во-вторых, существуют просодические факторы, например, общие формы слов которые помогают на некоторых языках, но эта помощь не очень хороша на английском и в Фактически, до недавнего времени считалось, что в Английский для определения слова на основе общей просодической формы, но я вкратце упомянул пару недель назад, что исследование Энн Катлер э-о-, o-, по взгляду-, который просмотрел очень-очень большое количество английских слов исследование Энн Катлер и ее коллег показало, что статистически это более вероятно, что английское слово из нескольких слогов будет начинаться с ударный слог статистически начальные ударные слоги являются наиболее вероятно, на английском языке, и если подумать, можно придумать сотни слова, которые звучат прямо у вас в голове, у которых нет начального слога подчеркнули, но даже в этом случае показатель er составляет около шестидесяти пяти процентов. семьдесят процентов в данном тексте чем количество начальных ударных слов мор-, то есть многосложного слов количество начальных ударных слов в английском в среднем составляет около от шестидесяти пяти процентов до даже иногда до семидесяти процентов от первоначального подчеркнул, и поэтому теория Катлера состоит в том, что, хотя это лишь слабая тенденция по сравнению с такими языками, как французский, польский и т. д., англоговорящие в какой-то мере полагайтесь на это как на руководство, если вы слышите ударный слог в своем мозг говорит, что это, вероятно, начало слова и, конечно же, следующее от этого слога, слог перед этим, следовательно, был последним слогом предыдущего слова, и иногда оказывается, что мы ошибаемся в этом, но если мы будем придерживаться к этому простому правилу мы чаще всего правы эээ, я сомневаюсь все еще об этом, но это то, что она и ее коллеги держались очень долго, позвольте мне на минутку взглянуть на это последнее возможность тот, который мы не используем, что нам не нужно использовать фонетической информации вообще, и я сказал, что это обращается к компьютерные лингвисты, потому что если вы разрабатываете компьютер для распознавания слова, вероятно, вы сочтете это утомительным или утомительным наложение просодическая информация, о которой нужно беспокоиться, вы должны предположить, что все слова, которые вы знаете, закодированы в каком-то словаре в вашей голове, что у всех нас есть ментальный лексикон мнения разнятся относительно его размера отчасти зависит от того, как насколько вы образованны и хорошо запоминаете слова, но это может легко где-то около сказать восемьдесят тысяч слов, что довольно много словарь, мы должны предположить, что этот словарь закодирован в каком-то фонологический формирователь, то есть это -, хотя мы знаем, что как грамотные люди мы знать написание слов, которые хранятся у нас в голове, более того важно то, что мы знаем звуки, из которых состоят слова, которые есть в нашем голова у вас есть слово кошка е-, у всех в этой комнате есть слово кошка в их ментальный словарный запас, который хранится в количество способов, включая тот факт, что он содержит [k] и [ae] и a [t] довольно типичной вычислительной операцией в компьютерной лингвистике является есть две строки ну, скажем, у нас должна была быть одна строка фонем которые являются входными, это могут быть звуки, которые проходят через ваш уши, а затем в вашем ментальном лексиконе есть много предметов, которые состоят из фонем, где каждая из этих маленьких точек представляет фонему и вашу работу состоит в том, чтобы сопоставить одно с другим, что вы должны сказать, это хорошо, например, я могу определить здесь конкретную фонему, позвольте мне просмотреть слова, которые я узнать и посмотреть, смогу ли я найти что-нибудь, что начинается с этой фонемы, и вы найдете если предположить, что это [k] er, то вы могли бы искать слово, начинающееся с [k] нравится это, а затем вы ищете еще одно совпадение, следующее за этим, и еще одно сопоставьте после этого, и вы увидите, совпадают ли какие-либо из этих шаблонов звуков с участием что-то в вашем ментальном лексиконе, и если это так, вы отметьте это и скажите я думаю, это целое слово, давайте теперь продолжим и попробуем следующее, чтобы вы подумали ну, если это слово, то это должно быть начало следующей точки должно быть началом следующего слова, давайте посмотрим, соответствует ли оно каким-либо словам в мой мысленный словарный запас, если бы вы использовали большой компьютер, и у вас был неограниченное компьютерное время, когда вы делаете это k-, такого рода манипуляции справедливо простой, и все, что вам нужно, это какой-то довольно умный механизм, который продолжайте возвращаться каждый раз, когда вы терпите неудачу, если мы вернемся к примеру ответственность er, если вы ошибочно определили ответственность er как re и «спонсор» и «спонсор билити» соответствовали бы одному из слов в вашем мысленном лексикон, но re не будет и bility не будет, потому что re — не английское слово а bility — не английское слово, по крайней мере, насколько я знаю, и поэтому эта гипотеза вам придется с-, вам просто нужно сказать Это было не стартером, я вернусь к началу, на последнее место где я был достаточно уверен, и начну сначала и посмотрю, смогу ли я сделать другой интерпретация, и на этот раз вы могли бы сказать, может быть, это реакция и способность посмотрим, работает ли это, но позже синтаксическая информация, которую вы Он бы исключил это как разумную гипотезу, так что вы снова выбросите это и скажите хорошо, возможно, это все слово ответственность, и вы бы сопоставьте это да, которое совпадает со словом в ментальном лексиконе, и это соответствует синтаксису и соответствует смыслу, что это я, я пойду на это гипотеза, поэтому компьютерный лингвист хотел бы эту идею перетасовки возможности сопоставления шаблонов из входных данных, то есть звуков, которые вы услышать хранящиеся в вашем мозгу шаблоны, которые являются словами, которые вы на самом деле хранятся сейчас, наш мозг невероятно быстро находит слова, но даже в этом случае идея, что мы оставим это нашему мозгу, чтобы просто поработать сопоставление с шаблоном фонемы без учета всей этой чудесно богатой информации о просодии и аллофонической информации просто безумие, мозг не стал бы просто игнорируйте такой ценный источник информации, поэтому мне кажется, что я хотел бы отвергнуть идею о том, что мы не используем фонетические и фонологические информация для определения границ слов хорошо, что я хочу сделать с закончить, просто опишите экспериментатор, над которым я работал в последний раз год назад по этому конкретному вопросу о встроенных словах теперь встроенные слова трудные вещи в работе, потому что только так мы можем действительно проверять людей ‘ способность слышать их — значит вырезать их из их контекста, и когда вы сокращаете слово вне контекста оно внезапно перестает звучать узнаваемо и знакомо я сделал много этого, и у меня есть несколько примеров на пленке, есть один что я часто использую, это пример, когда вы я знаю, что у меня есть большое количество извлеченных версий одного конкретное слово, которое сотня только что вытащили из одного из наших больших компьютеров корпуса автоматически одним из наших исследовательских компьютеров, и, поскольку вы знаете, что слово, вы можете узнать слово каждый раз nm0858: это продолжается часами, но вы знаете, что мы только что установили компьютер теряет много часов речи в поисках слова сто вырезать слово и воспроизвести его на ленте, но то, что мы сделали для Эксперимент по восприятию встроенных слов заключался в том, чтобы извлечь слова, которые были ошибочно вполне идентифицируемый для нас как экспериментаторов, но если вырезать без какого-либо контекста и без какой-либо информации и представленные наивным слушателям были почти очень часто до неузнаваемости сейчас у меня нет текста для этого здесь, но что вы слышу, что вы можете распознать некоторые слова, они действительно извлечены из того же корпуса записей, что и те слова, сотня слов, которые вы только что слышали, из корпуса под названием Корпус MARSEC, с которым мы работали много лет в моей группе nm0858: это то, что люди должны были слушать для наших экспериментируйте, чтобы попытаться определить слова, которые каждый сказал дважды, что справедливо легко, это город, это нормально, позвольте мне просто объяснить, что это за эксперимент пытался сделать это, мы начали с использования этой базы данных MARSEC, и мы пошли через три этапа, прежде всего, мы должны были выбрать данные, и то, что мы делали, было поиск пар слов в данных, которые мы записали, где мы могли сопоставить от того же говорящего полное слово, например, это может быть ответ и что-то который казался тем же самым, что существовал как встроенное слово, так что у нас пары слов, хотя мы их разделили на кассетах, так что иногда люди слушали, я имею в виду, что мы слышали слово только на этой ленте в некоторых случаях люди слышали слово только из предложение, которое са-, сказал такие вещи, как будто я просто собирался по дороге или он был просто человек, но в некоторых других случаях от того же говорящего мы произносили слово просто от такого слова, как корректировка, хорошо, это встроенное слово, слово просто находится внутри слова корректировка, и мы вырезали его, и идея заключалась в том, чтобы найти проверка восприятия слушателей, были ли наши слушатели более успешными в слышать встроенные слова или то, что мы называем настоящими словами, словами which genuinely had a word boundary at either side er and so we went through and we er this is work er done jointly with the er with Anne Cutler’s group in the Max Planck Institute for Psycholinguistics in in Nijmegen in Holland er and we spent very very large amount of time going through extracting these pairs of examples and then recording them in random order for for listening tests now the first thing when we’d done all this was we the experimenters listened to tapes to see if we could hear the difference and we could of course we’d been working on this for years so it’s not surprising that we could tell the difference between real words and embedded words er we actually did t-, a test on this er as er experts er these are the statistical results and the main thing is that the er er probability value is point-zero-zero-seven-six which means that the difference between real embedded wor-, and embedded words in terms of us recognizing which was which was highly significant so we were able as the experts running the experiment we were able to distinguish between real and embedded words there’s nothing very surprising about that then we played these words to naive listeners who had had no previous experience of working with this kind of problem and [cough] we worked out scores for how many words they got correct er the i won’t i won’t it would take too long to explain what these er success scores er were actually calculated on but we get a much higher success rate here six- point-one-five on real words compared with four-point-three-three on the embedded words and that difference there is very highly significant with a probability value of point-zero-zero-zero-four so there was no doubt at all that our listeners did better on real words rather than embedded words remember that these words were presented completely out of context and therefore our listeners had nothing to go on except what they could hear from the tape and the only conclusion you can make from that is that there is something there phonetically that enables you to tell what is a word and what is part of a word to enable you to distinguish between bits of words and whole words so we went back to the tapes and we spent a lot of time listening to them and i spent er quite a lot of time er over in Nijmegen working through every single word doing a very detailed phonetic examination of each word and the thing that was coming out more and more clearly was that the embedded words were shorter than the corresponding real words if we look at that in graphical form er what we find here the-, these these are box plots that’s the scale of duration on the left hand side going from a hundred to five- hundred milliseconds er er this box covers most of the data and in the case of embedded words the er duration was f-, rather shorter than the duration of the real words it’s it’s not a big difference but it’s enough to be statistically significant embedded words tend to be a bit shorter than the real word probably er the difference is er enough to be over the threshold of our er ability to perceive differences in durations of words and syllables there was just one final question to answer is it that just the entire body of embedded words is shorter than the whole collection of real words or is this a genuine relationship that each individual pair of words will exhibit a greater duration for the real word and a shorter duration for the embedded word er so er this is er if this this is a rather messy graph but it just shows the relationship between the durations of embedded words and the durations of real words and you can see that centre line there er represents a trend er which is that the er the longer a real word is the longer an embedded word is that is they are closely related however for any given value of a real word like three-hundred here the corresponding duration of an embedded word is shorter so in er the case of all virtually all the words in our data and i mean i had to admit if you look at some of these dots they’re way off that centre line there’s a lot of variation but the overall trend is that for any given pair of words the embedded word will be shorter than the real word and that must be giving us the information that we need to identify whether we’re hearing a part of a word or the word as a whole that work is still going on i’m still writing it up er but recently i had to give a talk on this at a conference and er as conference organizers do they asked me to write it up to go er in a collection of papers er and since it’s a very sh-, er a short paper reporting on work in progress er what i’d like to do is give you each a copy so that you can go over this at er at at more leisure so there i was er quarter of an hour before the lecture began ready to go on the photocopier when i looked at it and realized that it was an early draft which didn’t have the diagrams and the statistics in er when i went back i realized it’s on my computer at home not on my computer at work so i’m afraid you don’t get it this morning but i will put copies in namex’s office and those will be available tomorrow onwards so if you’d like a copy of the most recent paper i’ve written based on this research er er er and the bibliography that goes with it er there will be enough for one each er on the other hand er if you’re not interested just leave it there and i’ll give it to somebody else that gets us to the end of that and also to the end of the study of the relationship between temporal factors and speech perception and i hope that the the general impression that you’ve got on this is that we are not simple phoneme crunchers when it comes to perceiving speech we are not simply taking in a stream of phonemes looking them up in a mental dictionary and churning out a kind of transcript what we’re doing is at the same time monitoring a very rich er stream of prosodic information and in some cases also of allophonic variation but it’s the prosodic side i really want to emphasize there is so much going on in the prosody of spoken language it’s giving us so much information about how to divide the speech up into units and how to interpret it and it just has to be er something of great importance er it’s something which we only understand in a very dim and partial way at the moment but a lot more research will be er going on in future years and we should discover more and more about it and ultimately we can teach computers that recognize speech how to make intelligent use of that information is that okay are there any questions okay right then

English Phonetic Spelling and IPA Transcription

First time here?

Watch a tutorial «How to convert text to phonetic transcription and listen to audio recordings of words»

Watch a tutorial «How to create custom word lists»

Number of words in our English pronunciation dictionary

Mike	American English	20,000 words
x0. 5 х 0,75 х 1
Лела	Американский английский	10 000 слов
х0,5 х0,75 х1
Дживин	Американский английский	3700 слов
x0,5 x1 x0,5 x1
Эндрю	Британский английский	9 400 слов
x0.5 х 0,75 х 1

Подписаться

Вы изучаете или преподаете английский язык?

Мы знаем, что иногда английский может показаться сложным. Мы не хотим, чтобы вы зря тратили время.

Проверьте все наши инструменты и выучите английский быстрее!

Привет от застройщика Тимур

Узнайте, как активизировать свой мозг и учиться быстрее (4 мин.)

Тимур Байтукалов.Полное руководство по изучению языков. Часть 1. Изучение произношения

Бесплатный веб-семинар «Умное изучение английского произношения» (26 мин.)

Фонетическая транскрипция может помочь вам улучшить свое английское произношение

Английское произношение может сбивать с толку. Как вы знаете, в английском языке нет строгих правил произношения , поэтому, если вы увидите неизвестное английское слово, вы не будете знать, как его произносить.Одна и та же английская буква или сочетание букв может по-разному произноситься в разных словах. Более того, одно и то же английское слово может произноситься по-разному носителями английского языка из разных стран или даже из одной страны! Это затрудняет изучение и понимание английского языка.

Этот онлайн-переводчик позволяет преобразовать английский текст в фонетическую транскрипцию , используя международного фонетического алфавита (IPA) символов.Если вы хотите увидеть фонематическую транскрипцию , нажмите Показать дополнительные параметры — некоторые параметры должны быть сняты.

Если вы являетесь носителем английского языка и не знакомы с международным фонетическим алфавитом, вы можете выбрать вариант Преобразовать в фонетическое написание .

Этот инструмент будет служить справочником по английскому произношению и поможет вам сэкономить время. Вам больше не нужно будет искать произношение слова в словаре.Если вы регулярно используете фонетическую транскрипцию в сочетании с английскими аудио- и видеозаписями, ваше произношение и навыки аудирования на английском языке улучшатся.

Чтобы помочь вам тренировать органы речи, мы создали онлайн-тренажеры произношения:

Они позволяют попрактиковаться в произношении наиболее часто встречающихся английских слов, установить скорость воспроизведения и количество повторений каждого слова.

Еще один отличный способ улучшить свое произношение в американском английском — это использовать наш видео-словарь для американского английского .Он предназначен для начинающих и имеет английские субтитры для всех уроков, включая фонетическую транскрипцию.

Омографы (слова, которые пишутся одинаково, но по-разному произносятся и имеют разные значения) выделены светло-зеленым цветом. Если вы наведете курсор на эти слова или коснетесь их на мобильном устройстве, вы увидите все возможные варианты произношения. Вы также можете увидеть часть речи для каждого слова.

Варианты произношения (когда носители языка из разных регионов произносят слово по-разному или когда произношение меняется во время быстрой речи) выделены голубым цветом. Вы также можете навести курсор, чтобы увидеть все возможные варианты.

Этот фонетический переводчик поддерживает два наиболее распространенных диалекта английского языка:

1. Наш словарь английского произношения составлен из разных источников. Он содержит более 110 000 слов. В словаре полностью поддерживаются омографы (более 1000 слов) и варианты произношения (более 4000 слов).
2. Наш словарь произношения американского английского () также составлен из разных источников.Он содержит более 140 000 модифицированных словоформ. Поддерживаются омографы (300 слов) и варианты произношения (более 500 слов).

При разработке этого переводчика мы использовали информацию из перечисленных ниже онлайн-ресурсов и других источников. Фонетическая транскрипция была взята из этих источников в соответствии с Законом об авторском праве Канады (параграф 29, Добросовестная практика в образовательных целях).

Выделение часто встречающихся английских слов

Специальная опция позволяет выделить наиболее часто встречающиеся английские слова .Вы можете выбрать один из двух списков частот:

• Список частотных слов на основе Корпуса современного американского английского
• Список частотных слов на основе субтитров

Слова из разных частотных интервалов будут выделены следующим цветом:

Если вы хотите провести частотный анализ вашего текста и получить подробную статистику, используйте Частотомер английских слов .

Встроенный английский словарь

Этот переводчик фонетики имеет встроенный словарь английского языка WordNet. После отправки текста щелкните любое слово в результатах, чтобы увидеть его определение. Эта функция работает, только если включено отображение транскрипции над каждым словом (это опция по умолчанию).

Вы также можете создавать свои собственные списки слов. Для этого после того, как вы отправили свой текст, щелкните любое слово, а затем нажмите кнопку «+ к списку слов». Вам будет предложено ввести значение / перевод (что необязательно) и выбрать транскрипцию.Как только вы закончите добавлять слова в свой список слов, вы можете экспортировать его в файл (Word, Excel, обычный текст).

Американский английский и словари Мерриам-Вебстера

Хотя мы использовали несколько источников для создания этого фонетического переводчика, когда дело доходит до американского английского, мы всегда используем словари Merriam-Webster для подтверждения правильного произношения. Их словарь Advanced Learner’s Dictionary — один из лучших, что мы когда-либо видели.

Мы также настоятельно рекомендуем их продукцию для мобильных устройств: