What is Google Sans Text?

Browse Eckher Glossary and expand your business and technology vocabulary.

What does npm exec do? What is the difference between «npm exec» and «npx»?

What are the building blocks of OWL ontologies?

Learn more about «RDF star», «SPARQL star», «Turtle star», «JSON-LD star», «Linked Data star», and «Semantic Web star».

The Hadamard gate is one of the simplest quantum gates which acts on a single qubit.

Learn more about the bra–ket notation.

Progressive Cactus is an evolution of the Cactus multiple genome alignment protocol that uses the progressive alignment strategy.

The Human Genome Project is an ambitious project which is still underway.

What are SVMs (support vector machines)?

Find out more in Eckher’s article about TensorFlow.js and linear regression.

On the importance of centralised metadata registries at companies like Uber.

Facebook’s Nemo is a new custom-built platform for internal data discovery. Learn more about Facebook’s Nemo.

What is Data Commons (datacommons.org)? Read Eckher’s introduction to Data Commons (datacommons.org) to learn more about the open knowledge graph built from thousands of public datasets.

Learn more about how Bayer uses semantic web technologies for corporate asset management and why it enables the FAIR data in the corporate environment.

An introduction to WikiPathways by Eckher is an overview of the collaboratively edited structured biological pathway database that discusses the history of the project, applications of the open dataset, and ways to access the data programmatically.

Eckher’s article about question answering explains how question answering helps extract information from unstructured data and why it will become a go-to NLP technology for the enterprise.

Read more about how document understanding AI works, what its industry use cases are, and which cloud providers offer this technology as a service.

Lexemes are Wikidata’s new type of entity used for storing lexicographical information. The article explains the structure of Wikidata lexemes and ways to access the data, and discusses the applications of the linked lexicographical dataset.

The guide to exploring linked COVID-19 datasets describes the existing RDF data sources and ways to query them using SPARQL. Such linked data sources are easy to interrogate and augment with external data, enabling more comprehensive analysis of the pandemic both in New Zealand and internationally.

The introduction to the Gene Ontology graph published by Eckher outlines the structure of the GO RDF model and shows how the GO graph can be queried using SPARQL.

The overview of the Nobel Prize dataset published by Eckher demonstrates the power of Linked Data and demonstrates how linked datasets can be queried using SPARQL. Use SPARQL federation to combine the Nobel Prize dataset with DBPedia.

Learn why federated queries are an incredibly useful feature of SPARQL.

What are the best online Arabic dictionaries?

How to pronounce numbers in Arabic?

List of months in Maori.

Days of the week in Maori.

The list of country names in Tongan.

The list of IPA symbols.

What are the named entities?

What is computational linguistics?

Learn how to use the built-in React hooks.

Learn how to use language codes in HTML.

Learn about SSML.

Browse the list of useful UX resources from Google.

Where to find the emoji SVG sources?.

What is Wikidata?

What’s the correct markup for multilingual websites?

How to use custom JSX/HTML attributes in TypeScript?

Learn more about event-driven architecture.

Where to find the list of all emojis?

How to embed YouTube into Markdown?

What is the Google Knowledge Graph?

Learn SPARQL.

Explore the list of coronavirus (COVID-19) resources for bioinformaticians and data science researchers.

Sequence logos visualize protein and nucleic acid motifs and patterns identified through multiple sequence alignment. They are commonly used widely to represent transcription factor binding sites and other conserved DNA and RNA sequences. Protein sequence logos are also useful for illustrating various biological properties of proteins. Create a sequence logo with Sequence Logo. Paste your multiple sequence alignment and the sequence logo is generated automatically. Use the sequence logo maker to easily create vector sequence logo graphs. Please refer to the Sequence Logo manual for the sequence logo parameters and configuration. Sequence Logo supports multiple color schemes and download formats.

Sequence Logo is a web-based sequence logo generator. Sequence Logo generates sequence logo diagrams for proteins and nucleic acids. Sequence logos represent patterns found within multiple sequence alignments. They consist of stacks of letters, each representing a position in the sequence alignment. Sequence Logo analyzes the sequence data inside the user’s web browser and does not store or transmit the alignment data via servers.

Te Reo Maps is an online interactive Maori mapping service. All labels in Te Reo Maps are in Maori, making it the first interactive Maori map. Te Reo Maps is the world map, with all countries and territories translated into Maori. Please refer to the list of countries in Maori for the Maori translations of country names. The list includes all UN members and sovereign territories.

Phonetically is a web-based text-to-IPA transformer. Phonetically uses machine learning to predict the pronunciation of English words and transcribes them using IPA.

Punycode.org is a tool for converting Unicode-based internationalized domain names to ASCII-based Punycode encodings. Use punycode.org to quickly convert Unicode to Punycode and vice versa. Internationalized domains names are a new web standard that allows using non-ASCII characters in web domain names.

My Sequences is an online platform for storing and analyzing personal sequence data. My Sequences allows you to upload your genome sequences and discover insights and patterns in your own DNA.

Словообразовательный словарь «Морфема» дает представление о морфемной структуре слов русского языка и слов современной лексики. Для словообразовательного анализа представлены наиболее употребительные слова современного русского языка, их производные и словоформы. Словарь предназначен школьникам, студентам и преподавателям. Статья разбора слова «сладкоежка» по составу показывает, что это слово имеет два корня, соединительную гласную, суффикс и окончание. На странице также приведены слова, содержащие те же морфемы. Словарь «Морфема» включает в себя не только те слова, состав которых анализируется в процессе изучения предмета, но и множество других слов современного русского языка. Словарь адресован всем, кто хочет лучше понять структуру русского языка.

Разбор слова «кормушка» по составу.

Разбор слова «светить» по составу.

Разбор слова «сбоку» по составу.

Разбор слова «шиповник» по составу.

Разбор слова «народ» по составу.

Разбор слова «впервые» по составу.

Разбор слова «свежесть» по составу.

Разбор слова «издалека» по составу.

Разбор слова «лесной» по составу.

How to pronounce «Schmigadoon!» in English?

How to pronounce «DaniLeigh» in English?

How to pronounce «Miesha Tate» in English?

How to pronounce «Camila Cabello» in English?

How to pronounce «Tradjenta» in English?

How to pronounce «Agricola» in English?

How to pronounce «Sanofi» in English?

How to pronounce «Jeff Bezos» in English?

How to pronounce «Coronaviridae» in English?

How to pronounce «Tua Tagovailoa» in English?

How to pronounce «Craig Federighi» in English?

How to pronounce «Stefanos Tsitsipas» in English?

How to pronounce «SZA» in English?

How to pronounce «Cassie Kozyrkov» in English?

Лента новостей | «Открытая газета»

07.09.2019 г. в 11:29

Улица не способна изменить власть, но грядущие выборы могут стать способом выразить свое отношение к происходящему в стране, отмечают эксперты.

Произошел перелом в пропаганде — формула о «происках Запада» перестала работать.

© Фото Александры Полукеевой, ИА «Росбалт»

Ведущие российские социологи, политологи и экономисты на экспертном семинаре, организованном Международным «Мемориалом», обсудили характер, контекст и возможные политические последствия московских протестов лета 2019 года.  

Политолог Татьяна Ворожейкина

 — Мне кажется, что летние протесты по сравнению со всеми предыдущими — это важнейший шаг к самоорганизации общества, обретении им исторической субъектности и преодолению того положения, при котором власть при всех превратностях и потрясениях российской истории неизменно оставалась осевым общественным институтом. Сейчас мы видим, как общество самоорганизуется. Повод, так же как в 2011—2012 годах, политический — очередной подлог на выборах. Только это не фальсификации, как восемь лет назад, а отстранение от участия всех независимых кандидатов.

Но в какой мере можно действительно говорить о самоорганизации? Наиболее массово люди выходят по призыву Навального. Когда он молчит, людей на акциях существенно меньше. Скажем, 27 июля и 3 августа было много людей. А 31 августа — нет. Успех или провал «умного голосования», мне кажется, должен показать влияние Навального на этот процесс самоорганизации.

Как и в 2011—2012 годах протест выглядит преимущественно как политический — то есть, против недопуска кандидатов на выборы. Правда, по мере нарастания он все больше становится протестом моральным — против несправедливости, репрессий, в защиту прав и достоинств. Но кроме этого у нынешнего протеста есть вполне очевидная социальная составляющая: экологические проблемы, в первую очередь, мусорные свалки, продолжающееся падение уровня жизни, сокращение доходов, рост потребительских цен, повышение пенсионного возраста, рост тарифов ЖКХ, ухудшение качества медицинского обслуживания в результате оптимизации здравоохранения. Все это происходит на фоне неприкрытой и часто демонстративной коррупции, которая стала способом существования власти на всех ее уровнях. Очевидно, что власть справедливо видит в усилении независимых кандидатов угрозу для себя.

Часть общества продемонстрировала очевидную способность к нарастающим коллективным действиям. Но карательная машина действует по сугубо индивидуальному принципу. Люди, обвиняемые в административных правонарушениях и по уголовным делам о массовых беспорядках, и их адвокаты вынуждены отстаивать свою невиновность в рамках открыто антиконституционных порядков, навязываемых обществу. Речь идет не только о нарушении 31 статьи Конституции, но о безусловном характере права на мирный протест. Так вот, защищаясь индивидуально, мы вынуждены принимать эти антиконституционные правила игры, и, тем самым, прямо или косвенно принимать свою несуществующую вину.

Журналисты, задержанные на акциях, говорят в суде: мы журналисты, у нас редакционное задание. Еще часть задержанных говорят: мы не участвовали в акции, просто проходили мимо. И это все чистая правда. Но получается, что тем самым мы как бы говорим, что других-то, тех, кто оказался на акции не случайно, задерживать можно. Та же самая логика действует в отношении нашумевшего дела Егора Жукова. Дмитрий Муратов как бы в защиту обвиняемого говорит: на видео не Егор, а другой человек показывает руками направление движения протестующим. Но если бы это был Егор Жуков, в чем, собственно, здесь преступление?

Здесь действует та же логика, что в деле Голунова: индивидуальное спасение путем сотрудничества с авторитарной властью и фактического принятия навязанных ею правил игры. Я не призываю отказаться от попыток спасения отдельных людей. Но у этого процесса есть и изнанка, которая ведет к легитимации авторитарной власти и ее репрессивных практик. Принимая за данность несправедливые обстоятельства, мы становимся соучастниками.

Что касается перспектив уличных протестов, в странах, на которые обычно ссылаются — Испания и Бразилия — следствием мощного и нарастающего давления снизу, как политического, так и социального, стал раскол в элитах, который и привел к переменам. Если под этим углом посмотреть на события минувшего лета, то мы пока не видим никаких признаков раскола в так называемых элитах, если не принимать во внимание странного заявления Чемезова и твита Кудрина о беспрецедентном применении насилия к протестующим.

Все остальные системные либералы хранят молчание. Между чем, очевидно, что без раскола в правящих группах режим в России трансформироваться не может. Иначе говоря, не может быть раскола элит без нарастающего давления со стороны общества, но только уличное давление само по себе не может привести к трансформации и разрушению режима. Меж тем, в авторитарных режимах вся верхушка как правило оказывается плотно повязана преступлениями и коррупцией. Я сошлюсь на опыт страны, которая у всех на глазах: 2017—2019 годах сотни тысяч людей месяцами выходили на улицы Венесуэлы, но раскола в верхах так и не произошло, и власть устояла.

Социолог, научный руководитель программы «Политическая философия» Московской высшей школы социальных и экономических наук (Шанинки) Григорий Юдин

 — Главный инструмент, на котором держится этот режим — выученная беспомощность. Он, конечно, всякий раз успешно действует. Но ситуация в Екатеринбурге сильно подкосила устоявшуюся схему. Президент сказал — строить храм, а его все равно не послушались. Добавила масла в огонь ситуация с Голуновым. Обычно, раз посадили, то посадили уже. Но нет, разжали челюсти и вытащили.

В истории с московскими протестами власти основную ставку сделали на деморализацию, на то, что как только в повестке появятся суды, репрессии, тюрьмы, все это охладит настрой. Но и это не сработало. Вместо того чтобы ходить по судам и плакать, мы каждый раз видели дополнительную мобилизацию.

Произошел перелом в пропаганде. Стандартный механизм: скажем, что все это — происки Запада, и этого будет достаточно, чтобы прогнать историю срежиссированных из-за рубежа массовых беспорядках — не сработала. Я не скажу, что в это совсем никто не поверил. Но для того, чтобы механизм сработал, нужна была сильная кампания. Она была слабой.

Я только сегодня вернулся с полевого исследования. Оно никак не связано со всей этой ситуацией, и вообще с политикой, и мне вдруг респонденты начинают рассказывать про женщин, которых бьют силовики. В общем, ситуация вышла далеко за пределы того, что можно было контролировать.

Но главная угроза — это электоральная. Основной риск для власти состоит в том, что ситуация с выборами превратиться в референдум по одобрению того, что происходит. Способов выразить недоверие не так много, и грядущие выборы — один из них, и достаточно удобный.

Исход выборов может сильно повлиять на развертывание ситуации. В частности, по вопросу действий полицейских. У меня есть общее ощущение, что никакой легитимности ни сроки за твиты, ни сроки за «массовые беспорядки» не имеют. Вопрос в том, удастся ли это показать прямо сейчас.

Директор «Левада-Центра» Лев Гудков

 — Мы имеем дело с рутинизацией протестов. Они становятся нормой. Это симптом хронической дисфункции системы. Но это не признак изменений. Летняя волна негодования — это очень важная вещь. Но с чем я не согласен, так это с появлением самоорганизации общества. Как раз никаких устойчивых форм самоорганизации нет. Это скорее ответные действия на какие-то события. Накопилось довольно сильное раздражение, недовольство системой. Оно прорывается каждый раз по разным поводам.

В 2011—2012 годах мне говорили, что социология не предсказала рост массовых протестов и прочее. Хотя, на самом деле, мы указывали на рост напряжения, но совершенно невозможно было в тот момент дать оценку — куда оно выльется.

Другое дело, что моральный протест не переходит в систему общественной самоорганизации, повседневную партийную или общественную работу. В результате, быстро наступило разочарование и деморализация. Большая часть тех, кто поддерживал протесты, в 2014 году присоединились к Путину. Всплеск патриотизма снял накопившееся раздражение. Сегодня мы имеем дело примерно с такой же ситуацией.

Протесты становятся регулярными, криминализируются — через систему полицейских и юридических практик, которые позволяют их сдерживать. Если говорить о социальных изменениях, главным их признаком могло бы стать появление серьезных организаций, которые работали бы систематически. Этого не происходит.

Почему протесты не переходят в общественное движение? Это самая серьезная проблема. Причина — индивидуальная адаптация к институциональному насилию. Моральные протесты возникают по каким-то конкретным поводам. Власть разрабатывает целую систему мер реагирования, статьи умножаются. Протесты сами по себе вписываются в эту систему. Они становятся рутинными, и это будет продолжаться. Потому что до сих пор, и мы это видели, оппозиция не смогла действовать согласованно. Нет ни одной программы, которая была бы понятна и привлекательна для населения. Убедительной программы, которая воспринималась бы людьми не как борьба за какие-то собственные непонятные интересы. Конечно, это не так, но это то, что спускается сверху и ложится на благодатную почву массового цинизма и понимания происходящего. Моральный протест в этом смысле является несколько инфантильной и примитивной реакцией на сложившуюся тоталитарную систему. Короткий выход возмущения, не переходящий в коллективные действия. А выход на площадь — это не коллективные действия.

Сила режима не в достоинстве властей, а в слабой самоорганизации общества, неспособности оппозиции выдать ему привлекательную программу действий. Вот данные одного из наших опросов: 25% населения имело конфликты с полицией, 10% прошло через пытки. И вы хотите сказать, что действия полиции на митингах — это для населения какой-то шок? Для вполне трезвого и циничного населения, привыкшего к насилию и воспринимающего его как норму, это совершенно отвлеченные вещи, не связанные с их повседневными интересами. Не это производит впечатление, а сам факт того, что эти истории получили такое широкое распространение.

Чтобы протесты повлекли за собой социальные изменения, нужны не только консолидация оппозиции и программа. Нужно, чтобы сознание тупиковости ситуации оказывало давление на общественное мнение.

Плохие оценки экономической и политической ситуации не перевешивают позитивных и нейтральных. Другими словами, россияне считают, что жить трудно, но можно. То есть, сложившаяся ситуация в экономике не станет фактором, подталкивающим протестное движение. Нет механизмов связи интересов большинства и протестной публики. В этом смысле Москва не может служить локомотивом. Не переходят образцы понимания происходящего из столицы в провинцию. Есть барьеры, которые блокируют это движение.

Мы имеем дело с достаточно устойчивой системой, и если не понять, на чем она держится, почему большинство, даже критически относясь к власти, не выступает против, а ее поддерживает, мы не сможем ничего сделать.

Экономист, профессор Чикагского университета и ВШЭ Константин Сонин

 — Хотелось бы видеть связь между экономическим положением граждан — доходами, рабочими местами и протестами. Если смотреть межстрановые данные, в голове вырисовывается четкая связь, что вроде как, более плохое экономическое положение приводит к протестам и революциям. Но наш опыт последних десяти лет показывает, что как ни смотри, как ни интерпретируй, никакой такой связи между экономическим положением, измеряемым разными параметрами, и активизацией протестов не видно.

Не нужно смотреть на то, что люди говорят социологам. Нужно сосредоточиться на том, что люди делают. Когда в 2014 году была очень масштабная кампания против США, социологи фиксировали, как меняется отношение россиян к Штатам. Но если посмотреть, что люди покупают и какие фильмы смотрят, изменения становятся не столь очевидны.

Что касается готовности к протестам по экономическим причинам, здесь бросается в глаза одна вещь — большая волатильность этого параметра. То, как россияне отвечают на вопросы социологов, — это скорее просто реакция на экономические новости. Но здесь важно заметить, что все эти новости, даже о пенсионной реформе, не имеют отношения к благосостоянию людей. Я понимаю, что это непривычно звучит, но пенсионная реформа в этом году затрагивала минимальное количество людей. Более того, пенсионные парадигмы менялись так часто, что не совсем понятно, почему люди среднего возраста считают, что последствия пенсионной реформы 2018 года их коснутся. Было бы вполне рационально с их стороны ожидать изменений в обратную сторону в течение десяти лет.

Тот факт, что россияне реагируют на экономические новости, дает нам минимальную информацию о том, существует ли какая-то связь между экономическим положением и протестами людей. Вероятность того, что доходы упадут сильнее, чем они падают сейчас, высокая. Тем не менее, пока что было бы честно сказать, что мы не знаем ничего о том, как это скажется на протестах.

Один из создателей правозащитного проекта «ОВД-инфо» Григорий Охотин

 — Наш анализ ситуации последних восьми лет показывает, что репрессии имеют тенденцию расти, причем, расти гораздо сильнее. Ситуация меняется, но не с протестом, а с восприятием репрессий. Коллективные действия есть, но они сосредоточены в сфере прав человека, а не политической активности.

Не идет никакой речи о том, что люди, которые идут в суд, становятся соучастниками репрессий. Не идет никакой речи об индивидуальной адаптации к репрессиям. Происходит ровно обратное: масштабное, невидимое для социологов и политологов, коллективное действие по отстаиванию своих прав в судах. И это работает, и дает большой эффект, просто не тот, что можно ожидать.

Насилия как нормы в группе 18-35 лет нет. И это то, что ведет к изменению самих репрессий, изменению восприятия обществом. Единая повестка, которую вы ищете где-то, давно есть. Это права человека.

Политолог Кирилл Рогов

 — У меня есть ощущение, что мы сегодня живем внутри чего-то политического, чего не было раньше, даже в 2012 году. У нас есть огромная вариативность вопросов, которые мы обсуждаем, и никак не можем решить: как относиться к Касамаре, хорошо ли «умное голосование», кто больше прав — Ходорковский или Навальный? Это все дико интересно, это и есть политика.

Мне кажется важным отметить, что главным событием этого августа стала не борьба за выдвижение. Впервые за этот репрессивный период сочувствие сместилось на сторону протестующих. Это и есть главное событие, на которое немедленно отреагировали власти.

Инфраструктура гражданского общества и протеста растет на дрожжах. У нас появилась совершенно другая картина протеста благодаря «ОВД-Инфо». Мы онлайн получали все эти сведения о задержаниях, шла волна в интернете, и была огромная уличная динамика, опирающаяся на эту инфраструктуру.

Как мы знаем из истории, динамика перехода от статического состояния в то состояние, которое становится критическим для режима, довольно стремительна. Бывает, не случается десятилетиями, а потом случается за один месяц. Этому нас учит динамика переворотов за последние полвека, включая падение постсоветских режимов.

 

TSOFan.ru » TSOFan » Сложное отвлечение

Сложное отвлечение

Построение и использование отвлечений в приключениях.

1. Что такое отвлечения и зачем они нужны?

Любое приключение делится на несколько секторов, в которых обитают разбойники. В каждом секторе есть шатёр предводителя (иногда – не один). Если разрушить все палатки предводителей в определённом секторе, то все остальные лагеря (второстепенные) просто пропадут. При этом опыт за них будет получен в полном объёме, а лут из приключения от количества убитых разбойников не зависит никак. Таким образом, очевидно, что наиболее выгодное прохождение приключения – то, когда атакуются исключительно палатки главарей, а второстепенные лагеря по возможности не трогаются. Однако достичь этого простыми методами, как правило, не получается. Все второстепенные лагеря имеют зону перехвата (квадрат с длиной стороны в 9 флажков (шагов генерала)), и когда генерал попадает в эту зону, он вынужден атаковать второстепенный лагерь. В некоторых случаях попадания в зону перехвата можно избежать простым правильным выбором позиции генерала. Вот так, например, можно зачистить центральный сектор приключения «В седле» одной атакой. Траектория генерала проходит так, что не попадает ни в зону перехвата лагеря 1, ни в зону перехвата лагеря 2:

Тем не менее, чаще выбор позиции не поможет, траектория в любом случае будет цеплять одну или несколько зон перехвата второстепенных лагерей. Вот тут-то на помощь и придут отвлечения. Основная идея отвлечения состоит в том, что на время боя с второстепенной палаткой её зона перехвата пропадает. Кроме того, если сектор будет освобождён до того, как завершатся какие-то другие бои в том же секторе, то эти бои как бы аннулируются, палатки пропадают, а генералы возвращаются на исходные позиции без потерь.Отвлечения принято делить на два типа – отвлечение новобранцем и отвлечение солдатами. Второе название, на мой взгляд, совсем неудачно, а суть куда лучше передают английские термины – block и lock. Отвлечение новобранцем состоит в том, что на второстепенный лагерь мы посылаем одного самого дешёвого юнита (новобранца, как правило). Такой бой займёт всего 1 раунд, за который нас уничтожат. Тем не менее, этот раунд – 20 секунд реального времени. За эти 20 секунд второй генерал, отправленный на палатку главаря, может успеть войти в битву или пройти ту часть своего пути, которая лежит в красной зоне перехвата. Такое отвлечение используют, когда траектория генерала, отправляемого на главаря, лишь чуть-чуть цепляет зону перехвата второго лагеря. «Чуть-чуть» означает, что в красной зоне лежит не более 5 флажков. Чем таких флажков меньше, тем проще провести отвлечение. Данное отвлечение является довольно простым, поскольку в случае неудачи (когда генерала, атакующего главаря, всё же перехватят) мы можем отозвать генерала, и наши потери составят всего 1 новобранца (ну и, возможно, 4 часа времени).Отвлечение солдатами (или, лучше, длительное отвлечение) является существенно более рискованным. Здесь на второстепенный лагерь мы отправляем такой состав, чтобы бой с этим лагерем занял как можно больше раундов. За это время мы должны успеть провести второго генерала к главарю и одержать победу над главной палаткой. В случае неудачи мы потеряем всё (или большую часть) того, что отправляли отвлекать лагерь. Часто – это большое количество солдат или элитных солдат, но значительно чаще – смесь солдат и кавалерии, причём кавалерия преобладает (что и обуславливает неудачность названия). Сложность данного отвлечения определяется тем временным запасом, который мы имеем между окончанием боя с главарём и окончанием боя с второстепенным лагерем. В некоторых случаях этот запас может составлять 30 и более секунд, и тогда отвлечение элементарно. В иных случаях запас – всего 1-2 секунды и требуется точнейшая отправка генералов по секундомеру.Помимо описанных отвлечений иногда может пригодиться двухраундовый блок новобранцами (на второстепенную палатку отправляется столько новобранцев (или лучников), чтобы бой длился как минимум 2 раунда). Ситуация эта, однако, крайне редка, поскольку чаще дешевле палатку убить, чем отправлять такой состав (ну или отвлечь длительным боем). Кроме того, возможны ситуации, когда может потребоваться сложное комбинированное отвлечение (например, отвлекаем первую палатку новобранцем, проводим генерала на длительное отвлечение второй, атакуем первую длительным отвлечением, проводим 4-го генерала к главарю).

2. Необходимые знания для построения отвлечений.

Для построения простых отвлечений нужно знать не так уж и много основных принципов механики игры. Они перечислены ниже.а) Во-первых, необходим калькулятор битв. Рекомендую либо osettlers.ru/tools/combat-simulator, либо settlersonlinesimulator.com. Я чаще использую первый. Его плюсы: 1) можно сразу провести 90к симуляций за несколько секунд, 2) удобно выбирать состав противника. Плюсы второго: 1) можно посмотреть результаты моделирования других игроков и отсортировать их по разным критериям, 2) можно проводить моделирование против башен, 3) можно узнать, сколько выбранный состав будет разрушать логово главаря. Наверное, есть и другие калькуляторы. Можно воспользоваться любым, главное – чтобы показывались средние и максимальные потери, а также распределение длительности боя по числу раундов.б) Во-вторых, необходимо знать, что 1 шаг генерала (1 MP (movement point), то есть расстояние между двумя соседними флажками на траектории) занимает ровно 3,333(3) секунд. Или 3 MP = 10 сек.в) В-третьих, необходимо знать, что 1 раунд боя с разбойниками занимает ровно 20 секунд. Это время никак не зависит от числа сражающихся, от количества типов юнитов, от того, сколько фаз в бою – в любом случае будет 20 секунд.г) В-четвёртых, необходимо знать, что помимо боя с разбойниками есть фаза уничтожения палатки. Как правило, она занимает 2 раунда, т.е. 40 секунд. Для длительного отвлечения это, например, означает, что N раундов с боем, завершающимся победой, по времени эквивалентно N+2 раундам боя, где нас ждёт поражение. Подробнее о сражении с палаткой будет рассказано далее.д) В-пятых, необходимо знать, что ветеран / опытный генерал / майор и прочие крутые парни сражаются вдвое быстрее – как с разбойниками, так и с палаткой. Для них 1 раунд = 10 секунд.е) В-шестых, необходимо знать, что в компе есть секундомер, и пользоваться им совсем не сложно!Как пользоваться секундомером, и зачем нам это нужно? Простейший вариант – воспользоваться встроенным в компьютер, который может выглядеть, например, так:

Здесь отображается время с точностью до секунд, чего вполне достаточно для всех, даже самых сложных, ситуаций. Сначала нужно установить составы армий для всех генералов, чтобы не терять на это время между атаками. Далее выделяется первый генерал, курсор наводится на целевую палатку. Отправлять его в атаку проще всего, когда перескакивает минута, т.е. показания секундомера становятся хх:хх:00. Далее выделяется второй генерал, курсор наводится на его палатку, и мы ждём время, указанное в гайде; когда наступает нужная секунда – отправляем в атаку – и т.д. Наиболее удобный интервал между отправкой генералов составляет 10-20 секунд, и именно к нему я часто стремился, составляя свои прохождения. Тем не менее, в некоторых случаях может потребоваться и быстро кликать, отправляя атаки с интервалом в 5-6 сек.Вообще же, помимо отправки по секундомеру возможны два других варианта – друг за другом (наиболее простой и популярный) и по отметкам. Первый вариант я стараюсь использовать максимально часто, при условии, что это не чревато сливами. Возможно это в ситуации, когда запас отвлечения составляет примерно 5-6 секунд на каждую атаку или более. В моих гайдах отправка друг за другом означает, что если генералы выйдут все одновременно, то никого из них не перехватят, а запас будет максимальным. Поскольку одновременно отправлять атаки невозможно, то в ситуациях, когда этот запас составляет всего несколько секунд, а атак нужно провести много, такой подход неприемлем – мы просто не успеем провести все атаки, и первое из отвлечений может закончиться раньше, чем бой с главарём.Отправка по отметкам по сути аналогична отправке по секундомеру, но несколько менее точна, поскольку ни составляющий гайд, ни проходящий абсолютным глазомером не обладают. Чуть в сторону метка, чуть в сторону отправка – и на секунду-другую ошибиться вполне реально. Однако не это главное. В случае с не самой лучшей интернет-связью часто возникают ситуации, когда генералы «подвисают» и беспомощно перебирают ногами на одном месте. Когда в игру поступают новые данные, генералы ускоряются в несколько раз. Если метка попадает на траекторию, лежащую в зоне подобного рывка, то отправить по ней точно невозможно. С отправкой же по секундомеру всё, по-видимому, надёжно, поскольку в игру передаются не только данные о свершении определённого клика, но и о времени, когда этот клик произошёл. Кроме того, отправление по меткам может совсем не сработать, если для прохождения приключения мы пригласили друга, а составлявший гайд это место проходил один. Дело в том, что если в приключении принимают участие насколько человек, то отправка каждого из генералов задерживается примерно на 5 секунд. Если на эти 5 секунд ставящий метку не ориентировался, а запас был очень маленьким, то может случиться слив.В общем, поскольку отвлечения у меня как правило сложные и требующие большой точности отправки, чаще всего отправка указана по секундомеру. В простых случаях написано отправлять генералов друг за другом. В любом варианте всегда указываются временные допуски. Отправление по меткам я практически не использую.

3. Как построить отвлечение?

Сначала рассмотрим отвлечение новобранцем. Допустим, до отвлекаемого лагеря генералу идти N MP (здесь и далее «идти до лагеря» — это количество красных флажков +1, т.к. на вход в палатку тратится ещё 1 MP, т.е. бой начинается спустя 3,3 секунды после достижения последнего флага). Смотрим, сколько идти второму генералу до границы красной зоны. Пусть это M MP (если генерал делает M+1-й шаг, он оказывается в зоне перехвата). Нам нужно, чтобы в момент начала отвлекающего боя второй генерал подошёл к самому краю зоны перехвата. Это будет достигнуто, если второй генерал выйдет на dt=(N-M)*3,3(3) сек позже первого. Далее считается запас. Пусть в красной зоне лежит K флажков. Запас составляет T=(K-5)*3,3(3) сек. Генералов оптимально выпускать по следующим показаниям секундомера: 1-й – 0 сек, 2-й – dt+T/2 сек. Это позволяет успешно провести отвлечение, если ошибка в отправке второго генерала не превысит T/2 секунд. Если мы расположим генералов так, что M=N, то секундомер нам не потребуется. Мы просто выпускаем генералов одного за другим, причём максимальная задержка для выхода второго генерала составляет T секунд.Длительные отвлечения строятся с конца, т.е. с палатки главаря. Путь эта палатка – Х1, а генерал, её атакующий – Г1. Сначала подбирается состав, который с наименьшими потерями и максимально быстро разберётся с главным разбойником. К счастью, как правило, обе цели достигаются при одинаковых составах нападения, что неудивительно – чем быстрее мы убьём разбойников, тем меньше урона они нам нанесут. Обозначим время боя с главной палаткой T1. Теперь смотрим траекторию Г1 и находим палатку, в зону перехвата которой мы зайдём последней (Х2). Считаем время, которое нужно, чтобы дойти от границы зоны перехвата Х2 до Х1 вдоль траектории Г1. Обозначим это время Т12. Отвлечение Х2 мы можем удачно провести, если Т1+Т12 окажется меньше, чем длина боя в Х2. Для этого бой в Х2 должен занимать (Т1+Т12)/20 – 2 победных раунда (округление нужно делать вверх). Допустим, мы подобрали такой состав, и время боя с Х2 составило Т2.Если других лагерей, кроме Х2, нам отвлекать не надо, то считаем запас отвлечения. Он составит Т2-Т12-Т1=Тзап. Теперь рассчитываем времена отправки генералов. Пусть Г1 нужно N1 шагов до границы зоны перехвата Х2, а второму генералу (Г2) нужно N2>N1 шагов до атаки на Х2. Тогда Г2 выпускаем в 0 сек, Г1 выпускаем в (N2-N1)*3,3(3) + Тзап/2 сек. В этом случае мы можем отправлять Г1 с погрешностью в +/- Тзап/2 сек. Если N1>N2, то выпускаем Г1 в 0 сек, а Г2 – в (N1-N2)*3,3(3) + Тзап/2 сек.Если же отвлекать нужно не один лагерь, то всё становится несколько сложнее. Находим следующую палатку (Х3), в зону перехвата которой Г1 попадёт до зоны Х2. Находим время, которое необходимо, чтобы Г2 добрался от границы зоны Х3 до Х2. Обозначим за Т23. Длина боя в Х3 должна оказаться больше чем Т1+Т12+Т23. Пусть мы подобрали такой состав, и сражается он время Т3. Запас в этом случае будет минимумом из двух величин: Тзап1 = Т2-Т12-Т1 и Тзап2 = Т3-Т23-Т12-Т1 (Тзап = min (Тзап1, Тзап2)). Вторая величина, как правило, будет меньше. Далее считаем шаги. Пусть N3 – расстояние от третьего генерала (Г3) до Х3, N2 – расстояние от Г2 до границы зоны перехвата Х3, N1 – расстояние от Г1 до границы зоны перехвата Х2. Генералов выпускаем по секундомеру: Г3 – 0 сек, Г2 – (N3-N2)*3,3(3) + Тзап/4 сек, Г1 – (N2-N1)*3,3(3) + Т23 + 3*Тзап/4. В этом случае запас на каждую атаку составит ровно Тзап/4 сек, т.е. атаки Г2 и Г1 можно спокойно перемещать вперёд или назад на это время, перехватов не случится, и отвлечения устоят.Если нужно отвлекать ещё больше лагерей, то атака строится по аналогии. Разумеется, здесь рассмотрен лишь простой случай, когда второстепенные палатки располагаются примерно вдоль траектории генерала, атакующего главаря. Тем не менее, этот простейший случай является наиболее распространённым для приключений, а понимание общих принципов построения отвлечений поможет без проблем разрулить и значительно более сложные ситуации.

4. Примеры построения простых отвлечений.

Для примера построения длительного отвлечения рассмотрим первый сектор приключения «Пиратский Остров». Пусть у нас имеется опытный генерал, из армии ничего особенного не нужно – кавалерия, солдаты. Без ветерана самую ближнюю палатку к зоне высадки убить без потерь не удастся. Тем не менее, её вместе со вторым второстепенным лагерем можно отвлечь.Отвлечение строить начинаем с конца. Х0 убивать будем по-простому – 200 новобранцев. С лагерем они разберутся ровно за 2 раунда + 2 раунда уйдёт на саму палатку. Поскольку генерал опытный, это будет 40 секунд. Расстояние от границы зоны перехвата Х1 до палатки Х0 на траектории ОГ составляет 7 флажков = 23,3 секунды. Это означает, что для успешного отвлечения Х1 бой с этим лагерем должен затянуться на 2+ раундов (это 40+ сек на бой + 40 сек на палатку = 80+ сек, что больше, чем 40+23,3=63,3). Найти нужный состав не представляет никаких сложностей, например, сгодится 56 солдат – для них бой продлится 4+ раундов.Теперь переходим к первой палатке Х2. Считаем расстояние от начала её зоны перехвата до Х1 вдоль траектории Г1. Поскольку сама палатка Г1 расположена в зоне перехвата, это просто расстояние Г1-Х1, которое составляет 15 MP. Таким образом, бой в Х2 должен длиться на 15+7 MP дольше, чем в Х0. Это 73,3 сек, т.е. в Х2 должно быть минимум 4 раунда. Здесь подойдёт, например, 33 сол + 30 кав – как раз 4+ раундов. Теперь считаем запас. Минимальная длительность боя в Х2 – 4*20+40 сек = 120 сек. Длина «добавочной траектории» + бой в Х0 составляет 73,3+40 сек = 113,3 сек. Значит, запас – почти 7 секунд. Делим на 4, получаем примерно 2 секунды бонуса.

Теперь подсчитываем времена выхода генералов. Расстояние Г2-Х2 = 10 MP. Когда начнётся бой Х2, можно выпускать Г1 – т.е. в 33,3 сек. С учётом бонусных секунд, выпускаем в 35. Расстояние от ОГ до границы зона перехвата Х1 = 14 MP. Значит, ОГ нужно выпускать на 1 MP позже, чем Г1 (ему идти 15 MP до палатки). С учётом бонуса выпускаем в 42. Таким образом, генералов отправляем по следующим показаниям секундомера: Г2 – 0 сек, Г1 – 35 сек, Г2 – 42 сек. При этом для каждой атаки допустима неточность в примерно 2 секунды (например, можно отправить 0-33-41 или 0-36-40).

5. Некоторые важные неочевидные аспекты механики игры.

В большинстве случаев того, что перечислено в пункте 2, вполне достаточно для построения весьма эффективных отвлечений. Тем не менее, иногда не хватает буквально 1 MP… И зачастую, зная некоторые тонкие аспекты игровой механики, отвлечение всё же можно провести.а) Бой с палаткой. После уничтожения разбойников наступает фаза битвы с палаткой. Битва эта проводится по особым законам, и чаще всего занимает 2 раунда. Происходит здесь следующее. Из той армии, что осталась у генерала после боя, выбирается по одному представителю каждого типа юнитов. Далее эта урезанная армия начинает пинать палатку. У стандартной палатки 250 HP. Генерал наносит 120 урона, минимальный урон из войск – у кавалерии, 5 единиц. В сумме получаем 125, и, даже если остались только кавалеристы, палатка упадёт за 2 тура. Если в армии останется больше типов войск, то урона они будут наносить больше, может появиться вероятность сноса палатки за 1 раунд. Снос палатки главаря за 1 раунд позволяет выиграть 10 или 20 (для обычного генерала) секунд, что может положительно сказаться на возможности или надёжности отвлечений. Для того чтобы гарантированно убить палатку за 1 тур, необходимо, чтобы после боя у нас в живых остались, например, 1 арб, 1 длл, 1 луч, 1 сол и 1 нов (считаем по минимальному урону – 120+45+30+20+20+15=250). Вместо нова может быть оп или эл, но часто наличие лишних новобранцев/ополченцев/солдат невыгодно. Тем не менее, урезанный состав (1 арб, 1 длл, 1 луч + (1 сол или 1 эл)) также вполне неплохо справляется. Чтобы палатка простояла 2 тура, необходимо, чтобы все 4 юнита промахнулись. Вероятность этого 0,2*0,2*0,2*0,15=0,0012=0,12% (с элитой 0,08%). Кроме того, даже если нам не повезёт с палаткой, для слива нужно, чтобы не повезло и с отвлечением, чтобы оно закончилось максимально быстро – таким образом, суммарная вероятность слиться часто ещё ниже. Если же нам доступны пушкари, то всё значительно проще. Пушкарь имеет 2х бонус против зданий, т.е. минимальный урон составляет 120, и нам достаточно, чтобы после боя в строю остался ещё хотя бы один тип юнитов (кроме кавалерии).Чтобы узнать, сколько в нашей конкретной ситуации будет занимать бой с палаткой, нужно посмотреть на таблицу внизу калькулятора на settlersonlinesimulator.com. Эта таблица появляется только в том случае, если шансы на победу 100%.

В первой колонке приведён тип строения, во второй – время на его снос (в раундах). Умножив это время на 20 для обычного генерала или на 10 для крутого, получим суммарное время, необходимое на снос здания. Наиболее часто встречающееся строение – бандитский лагерь, у него, как уже упоминалось, 250 HP (и эта величина не зависит от того, есть ли в лагере главарь и какова его сложность). Белый замок имеет те же 250 HP, сторожевая башня – 1000 HP, усиленная башня – 1500 HP, каменная башня, башня ведьмы, тёмный замок и церковь из костей – 2000 HP. В таблице отсутствует ещё один тип «строений» – лесные засады. Этот лагерь, похоже, всегда убивается за 1 тур и имеет, вероятно, 100 HP.б) Точка перехвата. Пусть флажок 1 лежит вне зоны перехвата, соседний флажок 2 – в зоне перехвата. Вопрос – где конкретно происходит перехват при движении от 1 к 2? Экспериментально удалось выяснить, что точка перехвата находится где-то между флажками. Логично предположить, что ровно посередине. По крайней мере, расчёты с таким предположением к перехватам не приводили. Все вышеперечисленные отвлечения строились на основе того, что при достижении точки 1 сразу начинался бой в отвлекаемом лагере. Если перехват происходит чуть позже, то и бой можно начать чуть позже. В теории – на 1,6(6) секунд. Однако из-за погрешностей в отправке более одной секунды отыграть достаточно тяжело. А вот секунду (на каждый вход в зону) – запросто. И эта секунда может стать определяющей в возможности построения отвлечения.Кроме того, данный аспект позволяет сильно экономить при построении отвлечений с выходом генералов друг за другом. Дело в том, что генералов можно ставить так, чтобы при одновременном выходе бой с отвлекаемой палаткой начинался в то же время, когда второй генерал оказывался ровно в начале её красной зоны. Чтобы случился перехват, второму генералу нужно выйти не позже, чем спустя 1,7 секунды после первого. Сколько я не пытался, ни у меня, ни у моих друзей этого не получалось. Возможно, конечно, перехват происходит не посередине, а ближе к флагу, лежащему в красной зоне – в этом случае для перехвата надо отправлять ещё быстрее, в связи с чем и не удавалось добиться такой ситуации. Подобная расстановка же позволяет экономить по 3,3(3) секунды на каждую отвлекаемую палатку, что, особенно при большом количестве отвлечений, может быть весьма немало.в) Вход в область влияния нескольких лагерей. Пусть генерал входит на клетку, которая относится к зоне перехвата сразу нескольких лагерей. Если его целью является один из этих лагерей, то перехвата не произойдёт. Если его целью является какой-то другой лагерь, то перехват произойдёт, причём перехват делать будет всегда один и тот же лагерь. Какой – определяется экспериментально. Вероятно – ближайший.Если целью генерала является какой-то определённый лагерь, и он попал в зону влияния этого лагеря, то генерала не перехватит уже ничто (если, например, кончится отвлечение новобранцем другого лагеря и мы окажемся в появившейся зоне перехвата, то генерал продолжит свой путь, не отвлекаясь). Это справедливо, если траектория, войдя в зону перехвата целевого лагеря, из неё уже не выходит.г) Перехват на границе секторов. Этот вопрос довольно сложен и в настоящий момент, похоже, содержит кучу багов.Однозначно можно сказать, что перехват в зоне высадки невозможен. Собственно, если провести примерку траектории, не вылезая за зону высадки, то область перехвата лагерей не появится, даже если генерал по этой области двигается. В начале некоторых приключений этим можно пользоваться, экономя пару MP.Освобождённые от разбойников сектора ведут себя по-другому. Вначале освобождённый сектор ничем не отличается от территории разбойников – и перехват оттуда идёт спокойно, и при примерке траектории зона перехвата будет показываться, даже если генерал не выходит из своего сектора. Если же приключение обновить (вернувшись на главный остров), то освобождённая зона приобретает некоторые свойства зоны высадки. В частности, области перехвата при примерке траектории внутри зоны уже показываться не будут. Однако это вовсе не означает, что не будет и перехвата. Перехват происходит обычным образом, однако об этом могут не сообщить. Например, если лагерь у границы начать отвлекать после того, как генерал вошёл в его зону перехвата, но до того, как он покинул зону освобождённого сектора, сообщение о перехвате не возникнет, но перехват состоится.С другой стороны, если, выходя из освобождённого сектора, мы попадаем в зону влияния сразу нескольких лагерей, то атаковать генерал пойдёт именно выбранный лагерь, даже если внутри освобождённого сектора он сперва вступил в зону перехвата другого лагеря. Если же приключение мы не обновим, то перехват состоится по всем законам обычного перехвата.д) Изменение траекторий за счёт лагерей разбойников / палаток генералов. Если для успешного проведения отвлечения не хватает одного или пары MP, то можно попробовать расположить генералов так, чтобы минимизировать число шагов по красным зонам. Помочь в этом могут, например, не убитые сразу лагеря разбойников. Траектория строится в момент выхода генерала из палатки, поэтому убить мешающий лагерь времени будет много. Также на траектории могут влиять грамотно расположенные палатки своих генералов.е) Отвлечения с возможностью слива. Иногда совершенно невозможно подобрать состав, который бы гарантированно задержал второстепенный лагерь на нужное число раундов. В этом случае нужно открыть в калькуляторе гистограмму распределения длительности боя, после чего просуммировать число всех не устраивающих нас вариантов. Разделив это число на общее количество симуляций, мы получим шанс слива. Далее можно посчитать средние потери, которые равны суммарной армии, участвующей в отвлечении, помноженной на шансы слива. Если эти средние потери окажутся значительно меньше, чем средние потери, которые мы потерпим при непосредственном уничтожении лагеря, то отвлечение выгодно. Иначе – нет. При этом можно также учесть, что при сливе отвлечения, вызванного быстрой победой, мы потеряем далеко не весь состав, наши потери будут близки к минимальным. Т.е. средние потери негарантированного отвлечения окажутся ещё чуть ниже.ж) Атаки с отступлением. Приём используется крайне редко. Основная цель – небольшое изменение траектории так, чтобы первой зацепилась зона перехвата нужного лагеря. Иногда это позволяет провести атаку на палатку, прямое нападение на которую невозможно. После уничтожения этой палатки генерала необходимо отозвать, чтобы он не отправился с прореженным войском атаковать совсем не то, что планировалось.и) Лагеря на границе зоны перехвата. Иногда встречается ситуация, когда лагерь главаря (у которого нет зоны перехвата) находится на самой границе зоны перехвата другого, второстепенного лагеря. В этом случае возникает вопрос – произойдёт ли перехват, если атаковать палатку главаря из белой зоны? Ответ – нет, не произойдёт, атаковать можно спокойно, отвлечение второстепенного лагеря не требуется.к) Точка выхода из лагеря и атаки через второстепенные лагеря. Если второстепенные лагеря расположены довольно кучно, то иногда возникает ситуация, когда мы можем без особых сложностей атаковать какую-то палатку, и эта же палатка будет делать перехват другой важной атаки. В этом случае мы можем отправить одного генерала палатку уничтожать, а следом за ним с небольшим зазором следующего генерала, который будет перехвачен. В результате оба генерала скроются в палатке. После её уничтожения атаковавший напрямую генерал вернётся домой, а перехваченный продолжит свой путь. Путь он продолжит не из центра палатки, а с точки, где располагался последний флажок перед входом. В некоторых случаях подобный приём может сильно облегчить построение отвлечений, а иногда никакое дополнительное отвлечение и вовсе не потребуется – все злые палатки будут обойдены. Разумеется, палатку можно заставить перехватить и более чем одного генерала. Однако в этом случае обязательно, чтобы у генералов были разные дальнейшие цели, поскольку память о том, в каком порядке генералы входили в палатку, не сохраняется. Выходят они одновременно, и который из них будет первым атаковать следующую цель (если цель одинакова) зависит от удачи.л) Двойной перехват. В случае если генерала перехватил какой-то лагерь, но при движении к нему генерал вышел из зоны перехвата, то возможен перехват другим лагерем. Ситуация эта очень редка, и в гайдах не используется. Например, возможность двойного перехвата есть в центральном секторе в приключении Порох. Теоретически, данный приём может позволить провести атаку на лагерь, на который просто так не нападёшь. Здесь же стоит отметить, что если нас перехватил определённый лагерь, после чего начался бой в этом лагере, то, до тех пор, пока мы не вышли из области его бывшей зоны перехвата, перехватить что-либо другое нас не может.

6. Примеры построения сложных отвлечений.

После обсуждения некоторых тонких приёмов игры наступает самое время посмотреть, как всё это работает на практике. Для начала проведём разбор прохождения приключения «Внезапное Нападение», который опубликован здесь:www.divshare.com/img/25037572-68d.jpgи эквивалентная ссылка на всякий случай:st4.divshare.com/launch.php?f=25037572&s=68d&i=normalЭто прохождение для четырёх обычных генералов для низкоуровнего игрока, которому недоступна элита. В связи с такими жёсткими условиями прохождение получилось весьма сложным и тонким.Первый сектор. Рассматривать отвлечение, как водится, начинаем с конца. Указанный состав снесёт главаря за 3 раунда. Итого на бой – 100 секунд. Конечно, ещё раунд можно выгадать, если снести палатку за 1 тур, но это будет сопряжено здесь либо с риском, либо со значительными дополнительными потерями. Поскольку этот раунд не явился критическим, от данного ускорения я отказался. От границы зоны перехвата палатки 1б до палатки 1г идти 11 MP (37 сек). Это значит, что бой 1б должен занимать минимум на 2 раунда больше, т.е. 5 раундов. Указанный состав с этой задачей почти справляется, шанс на слив здесь примерно 0,04%, что пренебрежимо мало (в расчётах я использовал более простой калькулятор, где всё было надёжно, сейчас проверяю 90к симуляциями). Кроме того, с вероятностью почти 99% бой продлится 160+ секунд. Если мы рассчитываем на 5 раундов, то запас составит всего 3 секунды, если на 6 – то целых 23. Это отразится на жесткости тайминга, о чем написано в комментарии к сектору.Теперь рассмотрим первую палатку. От границы её зоны до 1б идти 13 флажков (здесь учитывается, что с зоны высадки перехват не идёт). Значит, если мы хотим начать с длительного отвлечения этой палатки, простоять оно должно ещё на 4 раунда дольше, чем 1б. Наилучший вариант, указанный в комментариях, стоит всего 5 раундов (или 6 с примерно 2% на слив). Таким образом, длительное отвлечение не годится, и нужно придумывать что-то другое.Этим другим вариантом оказывается отвлечение новобранцем. Провести его мы можем только за счёт знаний, что невозможен перехват с зоны высадки. Расстояние от последнего флажка, где перехват не идёт, до флажка, стоящего в зоне палатки 1б, составляет 6 MP. С палаткой главаря – те же 6 MP. Поэтому, отправив первого новобранца, мы можем провести генерала в 1б, а затем, во время действия блока втором новобранцем, проводим атаку 1г.Времена отправления теперь рассчитать не сложно. Первой идёт атака 1а, берём её за нуль. Идти – 14 MP. До границы перехвата 1а генералу 1б идти 8 MP, и когда он эти 8 MP одолеет, в идеале должна начаться атака 1а. Таким образом, задержка составит 6 MP или 20 секунд. Генералу 1г идти до красной зоны 1б 10 MP, и дойти он туда должен, когда начнётся бой 1б, что случится в 21 + 6 MP = 90 сек. Таким образом, 1г мы выпускаем в 90 сек – 10 MP = 57 сек. С учётом того, что у нас имеется трёхсекундный запас, можно чуть позже – 58 сек, что и написано в гайде. Остаётся только провести 1г через первую палатку. До границы первой палатки добираемся в 6 MP + 58 сек = 78 сек. В этот же момент должен начаться бой с новобранцем 1в, которому идти 12 MP. Это значит, что 1в выпускаем в 78 сек – 12 MP = 38 сек. В принципе, новобранца можно отправить и чуть позже – флаг, лежащий строго на границе, тоже ещё, по-видимому, относится к зоне высадки. Поэтому в гайде и указано 40 сек – т.е. чуть не доходя до этого флага и давая небольшой запас на случай припозднения с атакой 1г.Таким образом, отвлечение построено, и для атак допустима погрешность отправки в течение примерно секунды, иногда – до двух.Второй сектор. Бой указанного состава с главной палаткой займёт 3 раунда. Здесь уже уничтожение палатки за 1 тур явится необходимым условием построения отвлечения, поэтому на бой выделены лучники с коротким и длинным луком. 100% гарантии быстрого уничтожения палатки здесь дать нельзя. Как отмечалось выше, солдат с полным набором лучников имеет 0,12% на промах. Кроме того, как показывают точные вычисления, здесь существует небольшая вероятность «пробоя» последнего солдата. В этом случае палатка тоже простоит 2 раунда, но вероятность этого ниже 0,05%. В общем, видно, что вероятности неудачного исхода крайне малы, и мы будем считать, что на бой с главарём расходуется 80 секунд.Палатка 2в является очень злой. Без элитных солдат победить её за 1 волну нельзя. Ну, то есть можно, но лучшие составы в районе 100 сол 100 арб имеют всего около 20% на успех. Естественно, сливать такую кучу дорогих войск в 4 случаях из 5 мы не можем, значит, длительное отвлечение тут не пройдёт. Расстояние от границы зоны перехвата 2в до клетки внутри зоны перехвата 2г составляет 8 MP. Это значит, что и отвлечение новобранцем здесь не пройдёт. В таком, надо сказать, весьма экзотическом случае, нам и придёт на помощь двухраундовое отвлечение новобранцами. Если мы нападём 172 новобранцами или 164 лучниками, то бой продлится 2 раунда. Да, мы сольём всех новобранцев, но это будет значительно дешевле, чем, скажем, палатку убить. А за 2 раунда 8 MP пройти не проблема. Кроме того, отвлечение данной палатки позволяет подумать и над отвлечением следующей.Сумма расстояний от границы зоны перехвата 2б до 2в и от границы зоны перехвата 2в до 2г составляет 30 MP. Это означает, что для отвлечения 2б бой с этой палаткой должен продлиться 180+ секунд. Это – 7 раундов. Указанный состав с задачей почти справляется. Длинные лучники здесь взяты не случайно. Если мы повезём арбалетчиков, то есть немалая вероятность того, что после боя останутся солдаты, кавалерия и арбы. Если они все попадут, то это будет 90+40 урона, и палатка умрёт за 1 тур. С длинным лучником имеем 60+40+10+120=230, этого не достаточно, палатка точно простоит два раунда. Вероятность того, что бой продлится меньше необходимого, здесь ничтожно мала – около 0,6%. Основная проблема заключается в том, что запас составляет … ровно 0 секунд. Отсутствие запаса обуславливает необходимость включения атаки самой первой палатки в одну связку с остальными. Дело в том, что если палатку убить, то траектория движения по красным зонам удлинится на 1 флажок. А с запасом в минус 3 секунды мы уже ничего не сделаем. Да, отвлечь первую палатку мы не сможем никак, поскольку на это потребуется ещё на 4 раунда больше, а затянуть бой на 11+ нереально даже с элитой.Теперь рассчитаем время отправления атак. Время 2а нас особо не волнует, главное, чтобы бой закончился после того, как будет выпущен последний генерал. Расстояние до 2а минус расстояние от генерала 2б до зоны перехвата 2а составляет 7 MP. Это значит, что 2б мы можем выпускать не раньше, чем спустя 23 секунды после 2а. Позже – запросто, причем можно даже сильно позже. В гайде написано 25 секунд, и это достаточно удобно, запас в 2 секунды весьма велик по сравнению с тем, что будет в последующих атаках. Кроме того, поскольку для 2а не требуется большая точность, время её отправки отмечено «в минус». Сделано это для того, чтобы было удобнее отправлять последующие атаки, где действительно потребуется большая точность.Атаку 2б берём за нуль. Расстояние от генерала 2б до палатки составляет 23 MP. Расстояние от генерала 2в до границы зоны перехвата составляет 17 MP. Это значит, что 2в нужно выпускать на 6 MP позже, т.е. на 20 секунд. Не следует забывать, что запаса у нас нет, и где-то жизненно необходимо урвать хотя бы чуть-чуть. Воспользуемся тем, что перехват идёт где-то посередине между флажками при вхождении в красную зону. За счёт этого мы можем выпустить 2в чуть раньше. 19 секунд, как написано в гайде, ещё норм. 18,3 секунды, видимо, будет уже слишком рано и нас перехватят. Потому и написано, что ошибка должна быть не более секунды. Реальный допустимый интервал – что-то вроде 18,4÷19,9 сек.Теперь последняя атака 2г. Расстояние от генерала 2в до палатки составляет 33 MP. Расстояние от генерала 2г до границы зоны перехвата 2в составляет 23 MP. Это значит, то 2г нужно выпускать на 10 MP позже, т.е. в 19 + 33,333 секунды = 52,3 сек. Опять же воспользуемся возможностью досрочного проникновения в красную зону и отправим 2г в 52 секунды, урывая ещё 3 десятых.Таким образом, если мы выпустили всё идеально точно, то бой 2б продлится на 1,3 секунды дольше, чем 2г, а нас нигде не перехватят. Технически реализовать такую атаку непросто, сначала лучше попробовать на тестовом сервере. У меня получалось стабильно, и я знаю других людей, у которых получалось тоже.Третий сектор. Здесь всё попроще. Сначала убиваем засаду из 10 волков. В принципе, можно её и не трогать, но заметил её наличие только после полного оформления и расчёта отвлечения, переделывать было глупо, ибо волки уничтожаются без потерь.С главной палаткой указанный состав сражается 3 раунда + 1 раунд на снос. Всё, что писалось по этому поводу во втором секторе, справедливо и здесь. Единственное отличие – у нас есть 24% на то, что бой закончится раньше, в двух раундах, чем мы воспользуемся при расчётах чуть позже.Расстояние от границы красной зоны 3б до 3в составляет 16 MP. Это значит, что бой должен занять 5+ раундов (и 2 раунда на уничтожение здания). Достичь этого можно многими составами, в том числе указанным. Указанный состав сражаться будет скорее 6+1, но сути это не меняет, будет 140 секунд, и этого нам хватит. Для первой палатки сумма расстояний составит 16 + 16 MP = 32 MP = 107 сек. Это значит, что бой здесь должен длиться 8+2 раундов. Здесь уже вероятность слива ничтожно малой не будет. Составит она примерно 5,3%. В общем-то, понятно, что это всё равно хорошо, но для демонстрации рассчитаем средние потери в данном отвлечении.Если бой закончится в 7 или 8 раундов с поражением, то мы потеряем всё. Вероятность этого 0,005 и средние потери составят 0,005*(152 сол + 45 кав) = 0,64 сол + 0,22 кав.Если бой закончится в 7 раундов нашей победой, то потери будут близки к минимальным, которые составляют 130 сол. Вероятность этого 0,0344, но мы должны учесть, что слив случится, только если бой 3в будет идти 3 раунда. Это понижает нашу вероятность до 0,0344*0,76=0,026. Таким образом, к средним потерям нужно добавить 0,026*130 сол = 3,4 сол.Если бой закончится в 9 раундов нашим поражением, то мы потеряем всё. Вероятность этого 0,0135, с учётом возможного ускорения 2в – 0,01. К средним потерям это добавит 1,52 сол + 0,45 кав.Итого наши потери составят в среднем 5,56 сол + 0,67 кав.Если же лагерь решим убивать, то сольём что-то в районе 70 ополченцев, что несоразмерно дороже. Значит, отвлечение с возможным сливом более чем оправдано.Расчёт времён отправки производится аналогично предыдущим секторам с учётом того, что в этот раз у нас имеется запас до 13 секунд.Четвёртый сектор. Здесь по сути нечего нового не происходит. Даже состав главного лагеря абсолютно такой же . Отвлечение 4а более чем надёжно, для 4б и 4в имеем целую кучу различных вариантов – можно использовать и новобранца, можно затянуть бой надолго.Пятый сектор. А вот здесь используется ещё один интересный приём, атака через второстепенный лагерь. Первую палатку убиваем, отвлечь её мы никак не можем. 5.3а и 5.3б отвлечь длительной атакой без элиты тоже не получится, не хватает 1 раунда. Отвлечь эти палатки новобранцем (или новобранцами на 2 раунда) тоже никак. Значит, придётся сражаться. Наименее затратный вариант – убить палатку 5.3б. Атаковать саму палатку мы можем напрямую – генерал одновременно входит в зоны перехвата и 5.3б и 5.3а. Если же мы будем нападать на главаря, то первой перехват делать будет 5.3а. Это нам не подходит, поэтому 5.3а отвлекается новобранцем.Таким образом, происходит здесь следующее. Первый генерал спокойно идёт в 5.3б. Второй генерал направляется на главную палатку, и, когда он входит в красную зону, должно идти отвлечение 5.3а. В этом случае его перехватит 5.3б. В результате оба генерала скроются в палатке с небольшим зазором. Двойного перехвата здесь можно не бояться, из зоны 5.3б, войдя в неё, мы уже никуда не денемся. После того, как бой в 5.3б закончится, наш генерал, идущий на главаря, окажется в зоне перехвата главной палатки. Ну и, естественно, пойдёт на неё. Ничего больше нам отвлекать не придётся. Технически сектор пройти достаточно просто, запасы здесь большие.В качестве ещё одного примера сложного отвлечения рассмотрим прохождение последнего сектора из приключения «Порох». В этом секторе имеется 5 лагерей разбойников – две каменные башни 9а и 9б, два обычных лагеря Х1 и Х2 и палатка главаря – Тёмный Замок:

Начнём с замка. Лагерь этот очень толстый, причём и по составу разбойников, и по времени уничтожения самого замка. Наиболее быстро бой могут провести чисто элитники – 250 штук, – но даже в этом случае потребуется 12 раундов на разбойников и 14 раундов на сам замок. Очевидно, что простые лагеря на такие времена отвлечь никак невозможно, поэтому их придётся бить. Возникает вопрос – можно ли убить лишь один из этих лагерей? Ответ – можно. Для этого придётся воспользоваться приёмом «Атака через второстепенный лагерь». Дело в том, что при атаке тёмного замка генерал будет цеплять и зону перехвата Х1, и зону перехвата Х2, причём сначала он войдёт именно в область Х1. Если мы разрешим лагерю Х1 перехватить нашего генерала, а сам лагерь убьём другим генералом, то ветеран продолжит путь к замку от Х1 (после уничтожения лагеря). Этот путь цеплять зону перехвата Х2 уже не будет. Таким образом обходится Х2. Единственное, о чём ещё нужно сказать – замок стоит в самом углу красной зоны Х2. Однако, согласно пункту 5и, перехват в этом случае невозможен – к замку мы подходим из белой зоны.С обычными лагерями разобрались. Что делать с башнями? Сами башни столь же толсты, как и тёмный замок. Однако бой с ними сильно затянуть не удастся. 200 элитных солдат с башней не справятся, придётся брать длинных лучников, что уменьшит время сражения с самой башней. Вроде в лучшем случае можно достичь 8+12 раундов. Если провести расчёты, то окажется, что трёх раундов нам не хватит. Это очень много, значит, длительное отвлечение башен сделать не удастся.Однако если посмотреть на расположение красных зон, то можно увидеть, что от начала зоны перехвата башен до начала зоны перехвата Х1 ровно 6 флажков. Это в свою очередь означает, что возможно отвлечение одним новобранцем! Правда, есть три тонкости. Во-первых, атаковать надо не Х1, а тёмный замок. Это связано с тем, что в противном случае генерал начинает «топтаться» в зоне перехвата башен, и ему потребуется уже 7 шагов до того, как он попадёт в зону Х1. В связи с этим после уничтожения Х1 генерала необходимо будет отозвать. Так что здесь используется редкий приём 5ж. Во-вторых, необходимо правильно расставить палатки генералов. Единственный возможный вариант – на картинке. В этом варианте 9в и 9г вынуждены обходить свои палатки. В результате в зону влияния башен оба генерала будут входить как бы «под прямым углом». Если же расставить палатки абы как, то в начале красной зоны генералы опять же начнут «топтаться», удлиняя траекторию в зоне перехвата на 1 шаг. В-третьих, 6 MP – это ровно 20 секунд. Значит, нужно воспользоваться инфой из пункта 5б. Реальный максимальный запас составляет у нас всего около 3 секунд, в которые нужно точно уложить двух генералов в совершенно определённом порядке. А ведь ещё можно немного залагать в отправлении новов на башни… В общем, точность требуется нешуточная.Итак, положение палаток у нас есть, куда идут атаки – определено (две – на башни и две – на замок), состав на уничтожение Х1 подобрать несложно (в гайде Х1 атакует простой генерал, лучше было бы с ветераном (вторым), но потери здесь сильно уменьшить не удастся), так что осталось лишь рассчитать времена отправки. Атака 9а требует 17 MP, 9б – 11 MP, расстояние от 9в до красной зоны башен – 10 MP, расстояние от 9г до красной зоны башен – 5 MP. Дальше всех 9а, поэтому выбираем её за нуль. Следующая – 9б, она должна начаться одновременно с 9а, т.е. выпускать её надо на 6 MP позже, что равно 20 секундам. 9в, конечно, расположена не очень удобно, поскольку выпускать её нужно на 7 MP позже, чем 9а (чтобы генерал подошёл к зоне перехвата ровно в тот момент, когда началось отвлечение), т.е. почти одновременно с 9б. В идеале отправляем в 23,5 секунды, впрочем, в 24 тоже сойдёт, останется ещё почти секунда запаса до окончания действия блоков. Ну и последняя атака – 9г – там всего 5 MP до красненького, поэтому отправлять ещё надо на 12 MP позже, чем 9а. Это – 40 секунд. Тут нужно учесть, что 9г должна прийти к Х1 раньше, чем 9в, поэтому пользуемся другой стороной запаса – на входе – и отправляем атаку в 39 секунд (в идеале – 39,5).Отправляем генералов – и радуемся, что сэкономили около 200 новов на башнях. Последнюю атаку лучше проводить до того, как были приглашены друзья к участию в приключении, поскольку с бонусными участниками возможны подвисания. Скорее всего, эти подвисания влияют лишь на время, которое требуется генералу на выход из своей палатки, и на зазоры в движении генералов влиять не будут. Однако данный вопрос я не изучал, и секундная точность может порушиться. Только тогда нужно будет предупредить друзей, чтобы до отметки никто не трогал котлы. А то мало ли, соберут все – и прикл досрочно сам закроется…

7. Заключение, гайды.

Всё, написанное выше, являлось справедливым на момент написания. После любого обновления может измениться что угодно…Далее идут ссылки на имеющиеся на данный момент гайды.Первая группа – прохождения для обычных генералов с арбалетчиками без элиты:1. Потерянный Череп. 2. В Седле. 3. Пиратский Остров. 4. Болотная Ведьма. 5. Тёмные Священники. 6. Тропическое Солнце. 7. Предатели. 8. Ограбление Богатых. 9. Старые Друзья. 10. Преступники. 11. Притон Разбойников. 12. Северяне. 13. Внезапное Нападение. 14. Материнская Любовь. 15. Украденные Сани. Вторая группа – прохождения для одного ветерана и простых генералов с элитой без пушкарей:1. Потерянный Череп. 2. В Седле. 3. Пиратский Остров. 4. Болотная Ведьма. 5. Тёмные Священники. 6. Тропическое Солнце. 7. Предатели. 8. Ограбление Богатых. 9. Старые Друзья. 10. Преступники. 11. Притон Разбойников. 12. Возвращение в Притон.13. Порох. 14. Сыны Степей. 15. Северяне. 16. Внезапное Нападение. 17. Материнская Любовь. 18. Дикая Мэри. 19. Сонный Риф. 20. Злобный Виктор. 21. Чёрные Рыцари. 22. Ревущий Бык. Оформление по ходу несколько менялось. Надеюсь, в лучшую сторону :).Все гайды оптимизированы под наименьшее количество средних потерь. Относительные цены юнитов взяты примерно такие: 4 : 4 : 3 : 3 : 1 : 1 = эл : сол : оп : кав : луч : нов. Т.е. потеря четырёх новобранцев считается эквивалентной потере одного солдата. В случае, когда возможно не полное прохождение, именно оно берётся за основу, хотя часто указаны составы и на полное уничтожение разбойников.Оптимизация идёт именно по потерям. Я не считаюсь с требованиями на технику проходящего, с необходимостью ожидания восстановления генералов, с суммарным числом войск, требуемых для прохождения. Если вы прочитали и поняли написанное выше, то переделать гайды под свои задачи не составит проблем. Здесь показаны все принципиально возможные отвлечения, экономящие войска.Возможно, в каких-то первых гайдах указаны положения палаток, которые после одного из обновлений стали невозможны. Опять же, написанного выше вполне достаточно, чтобы переставиться на эквивалентную позицию или рассчитать времена отправки для какой-то другой.И ещё несколько слов о потерях. В TSO сообществе почему-то принято ориентироваться на максимальные потери. Это в корне неверная и убийственная стратегия. Ориентироваться нужно именно на средние потери. Попытаюсь объяснить.Как считаются средние потери? Берём лагерь, проводим много (математически точно – бесконечно много) симуляций для выбранного против него состава, усредняем потери. Проводим расчёты для всех лагерей и складываем. Полученная величина и будет описывать примерно то, что случится с нами при прохождении приключения. Главное её достоинство – она очень слабо зависит от расчёта, т.е. от конкретной величины слова «много». Пример – в таблице. Пусть у нас имеется 65 нов 12 сол 2 эл 191 арб. Против нас – 120 йомсвикингов и 80 берсерков (последний лагерь из приключения ВН). Мы гарантированно потеряем 65 новобранцев и:

число симул.	10	100	1000	10 000	90 000
ср. потери	9.80 с	10.08 с 0.01 э	10.05 с 0.02 э	10.10 с 0.01 э	10.10 с 0.02 э

Из таблицы видно, что уже 100 симуляций – это, фактически, бесконечно много. Результаты практически неизменны, т.е. у любого игрока получится один и тот же результат.Рассмотрим теперь такую же таблицу для максимальных потерь. Это будут те же 65 новобранцев, 12 солдат и:

число симул.	10	100	1000	10 000	90 000
макс. потери	ничего	1 э	1 э	2 э 6 арб	2 э 14 арб

Чем больше симуляций, тем больше потерь. Если подобных лагерей десяток, то мы для «наиболее точного» расчёта будем вынуждены написать, что потеряем 140 арб. С таким утверждением наш гайд даже открывать никто не будет. Тем не менее, средние потери составят 0,00 арб, и вероятность потерять хотя бы одного будет менее 0,1%.Складывать максимальные потери тоже очень плохо. Дело в том, что потери (математически точно – например, суммарная цена потерянных юнитов), как сумма большого числа независимых случайных событий, распределены по гауссу. В силу особенностей игры, распределение это очень узкое. Это означает, что наиболее вероятно в бою получить средние потери или величину, близкую к ним. Чем дальше от середины, тем вероятность меньше, и убывает она экспоненциально (как exp(-A*x*x), если точно, где А – константа, определяющая ширину распределения, x – отклонение от среднего значения). Поэтому события получения максимальных потерь крайне низковероятны. А если мы хотим, чтобы в одном приключении сразу случилось несколько таких событий, то наша вероятность станет вообще ничтожно малой (например, вероятность события, состоящего из двух по 0,1% составит всего 0,0001% — т.е. в нашем примере слить арбалетчиков в двух лагерях подряд практически невозможно).Чтобы максимальные потери имели хоть какой-то практический смысл, необходимо их как-то разумно определить. Например, можно так: в каждом лагере приключения проводим по одному моделированию и складываем все потери. Повторяем процедуру раз 100 и выбираем наихудший результат – это и будут макс потери. При таком определении смысл данного параметра будет именно тем, каким его и ожидает читатель – максимально плохой, но РЕАЛЬНЫЙ результат прохождения приключения. Число 100 можно и увеличить, но более 1000 делать, пожалуй, глупо. К сожалению, калькуляторов, позволяющих провести подобное моделирование, нет. А мне писать лень 🙂 ;. Кроме того, обязать всех составителей гайдов считать единообразно тоже невозможно.Тем не менее, в моих гайдах все составы подобраны так, чтобы даже в самом невероятнейшем исходе нам хватило войск без довоза (это не относится к отвлечениям с риском слива – эти потери в максимум не идут). Это достигается, опять же, благодаря узости наших распределений потерь – максимум (даже на 90к симуляций) не слишком сильно отличается от среднего значения, а взять с собой дополнительные два-три десятка солдат или кавалеристов особых проблем не составляет.

– Pit for LM

Заметили ошибку? Выделите предложение с ней и нажмите «Ctrl+Enter» или Нажмите сюда для оповещения.

Разбор имён существительных по составу

Русский язык

СЛОВООБРАЗОВАНИЕ

Тема: Разбор имён существительных по составу

– Развитие умений устного и письменного разбора имён существительных по составу с опорой на смысловые связи слов (на основе словообразовательного анализа), соблюдение правильного порядка и графического оформления разбора по составу, умений подбирать слова к заданным схемам.

1. Актуализация знаний.

Откройте тетрадь.

– Что надо записать? (Дату.)

Комментированная запись числа.

– Какую запись должны сделать дальше?

– Напишите слова «Классная работа».

СЛОВАРНЫЕ СЛОВА.

Кровать, винегрет, салат, стакан, хорошо, синица, малина, огурец, лимон, апельсин, батон, помидор, базар, мечта, осина.

Введение слова багаж.

а) Лексическое значение.

1) Вещи, груз пассажиров.

2) Запас знаний (перенос.).

б) Грамматические признаки.

Багаж (что?) – сущ., неодуш., м.р., ед.ч.

в) Орфографическая работа.

– Запишите слово, обозначьте орфограмму. Образуйте при помощи суффиксов другие имена существительные (багажник), другие части речи (багажное). Запомните написание этих слов.

Части речи.

— Какую тему мы изучаем на уроках русского языка? Какая часть речи называется именем существительным? Перечислите все известные вам части речи.

— С помощью каких суффиксов образуются имена существительные, которые называют самок животных и их детёнышей?

– От основ какой части речи образуются эти существительные? (От основ сущ.)

– Какие вы знаете уменьшительно-ласкательные суффиксы?

– Какое значение у суффикса -очк— в слове мамочка? (Ласкательное.)

II. Формулирование проблемы, планирование деятельности. Открытие знаний.

Учитель называет ключевые слова.

Имя существительное, состав слова, разбор.

– Сформулируйте цель урока. (Учим разбирать имена существительные по составу.)

План.

Учитель вместе с детьми составляет план.

– Что мы сейчас делали? (Формулировали тему урока, составляли план, планировали свою деятельность.)

III. Развитие умений.

1. Работа в учебнике.

Упр. 276 – развивается умение образовывать существительные от названий действий, находить суффикс, определять его значение.

Работа на доске под руководством учителя.

– Назовите однокоренные слова в каждом предложении. Запишите их, укажите части речи:

водить (гл.) – водитель (сущ.)

писать (гл.) – писатель (сущ.) и т.д.

– Какая общая часть есть у всех образованных слов? (Суффикс -тель-.)

– Какое значение вносит он в слово? Сравните с однокоренными глаголами – названиями действий. (Называет человека, который

чем-то занимается.)

– От основ каких частей речи образовались эти существительные? (От основ глагола.)

П. Учитель сообщает, что в словах есть ещё один суффикс глагола а/и, о котором ученики узнают при дальнейшем изучении русского языка в 4-м классе.

Запись:

б
) Чтение вывода в рамке на с. 48.

– Как образуются существительные, называющие человека по роду действий, занятий? (От основ глаголов при помощи суффикса -тель.)

– Какое значение будет у суффикса —тель? (Человек по роду действий, занятий.)

в) Тренировочные упражнения в образовании существительных с суффиксом —тель-.

Упр. 277. Выполняется на доске и в тетрадях.

Дети записывают: Мечтатель, житель, отправитель, получатель. Затем отвечают на вопросы после упражнения.

Обобщающий вопрос после текста в рамке.

3. Наблюдение над образованием имён существительных с помощью суффикса —ник-.

а) Упр. 278 – развивается умение образовывать слова от основ существительных и глаголов, находить суффикс, определять его значение.

Дети выписывают слова:

1) мельник, фокусник, помощник, лучник;

2) градусник, чайник, молочник;

3) малинник, осинник, коровник.

3. Упражнение в подборе и записи слов по схемам.

1. Упр. 282.

2–3 схемы ученики анализируют вслух.

Например, по 1-й схеме в упражнении -ник-. В этом слове нулевое окончание, а основа состоит из корня и суффикса —ник-.

К этой схеме подходят слова: кофейник, мельник.

Суффикс —ник- в них имеет разное значение.

Методическая рекомендация: при разборе по составу напоминаем общий порядок: выделяем окончание, затем основу и части внутри основы, начиная с конца, т.е. с суффикса, отмечаем значение суффикса, заканчиваем разбор выделением корня и подбором однокоренных слов.

При разборе существительных во множественном числе следует напомнить, что они обозначают детёнышей (во множественном числе), соотносятся с теми же словами в единственном числе (кукушонок и козлёнок) и образуются заменой суффиксов —онок- (-ёнок-) на —ат-, —ят-.

IV. Итог урока.

– Чему учились на уроке? Было ли интересно? Когда?

– Что было труднее всего? Легче всего?

– Что у вас получалось сегодня лучше всего?

– В чём испытали затруднения?

– Кто сегодня получил отметку в дневник?

– За что?

V. Домашнее задание.

Упр. 5, с. 57.

исследований NAEP — состав школы и разница в успеваемости между черными и белыми

24 сентября 2015 г.

Загрузите полный отчет в формате PDF для просмотра и печати. (8,6 МБ)

---

Краткое содержание

Разрыв в успеваемости чернокожих и белых изучается часто, но его связь со школьным составом обычно не исследуется. Демографический состав государственных школ представляет особый интерес с учетом недавних опасений по поводу растущей сегрегации школ (Frankenberg, Lee, and Orfield, 2003; Orfield, Kucsera, and Siegel-Hawley, 2012).В этом отчете исследуются достижения в восьмом классе, поскольку они связаны с процентом чернокожих учащихся в школе. ¹ Категория Black включает студентов, которые идентифицированы как «черные или афроамериканцы». или плотность чернокожих студентов, чтобы внести свой вклад в понимание разрыва в успеваемости чернокожих и белых учеников. Данные, использованные для изучения этих взаимосвязей, взяты в основном из Национальной оценки успеваемости в образовании (NAEP) 2011 по математике для 8-го класса, а также из Общего ядра данных за 2010-11 годы, в котором представлены дополнительные характеристики школы.

В среднем белые ученики посещали школы, где на 9 процентов были чернокожие, в то время как черные ученики посещали школы, где 48 процентов чернокожих, что указывает на большую разницу в средней плотности черных учеников по стране. Когда в ходе анализа изучались различия в плотности по регионам и местности, результаты показали, что школы с самой высокой плотностью населения (от 60 до 100 процентов чернокожих учащихся) в основном расположены на юге и, в меньшей степени, на Среднем Западе и, как правило, в городах. Самый высокий процент школ с самой низкой плотностью населения находится в сельской местности.

Анализ взаимосвязи между процентом чернокожих учащихся и их успеваемостью показал следующее:

• Успеваемость как черных, так и белых учеников была ниже в школах с самой высокой плотностью чернокожих учеников, чем в школах с самой низкой плотностью.
  

• Однако разрыв в достижениях не отличался.
  

Однако с учетом таких факторов, как социально-экономический статус ученика (SES) и другие характеристики ученика, учителя и школы, анализ показал:

• Успеваемость белых учеников в школах с самой высокой плотностью чернокожих учеников не учитывалась. отличаются от Белых успеваемостью учеников в школах с самой низкой плотностью.
  

• Для чернокожих учащихся в целом и чернокожих мужчин в частности, успеваемость в школах с самой высокой плотностью населения была ниже, чем в школах с самой низкой плотностью.
  

• Разрыв в успеваемости чернокожих и белых был больше в школах с самой высокой плотностью, чем в школах с самой низкой плотностью.
  

• Проведя анализ по полу, разница в успеваемости между чернокожими и белыми была больше в школах с самой высокой плотностью, чем в школах с самой низкой плотностью для мужчин, но не для женщин.
  

Кроме того, размер разрыва в успеваемости в каждой категории плотности чернокожих учащихся был меньше, когда в анализе учитывались SES учащегося и другие характеристики учащихся, учителей и школ (за исключением категории самой высокой плотности), что позволяет предположить, что эти факторы объясняют значительную часть наблюдаемого разрыва в достижениях. ²

В отдельном анализе в отчете оценивалась степень, в которой разрыв в успеваемости чернокожих и белых может быть отнесен на счет различий в успеваемости между школами и внутри школ.Ценность этого анализа состоит в том, чтобы предоставить информацию для политик, которые распределяют ресурсы между школами, по сравнению с политиками, которые распределяют ресурсы внутри школ. Результаты этого анализа показали, что на национальном уровне и в большинстве исследованных штатов доля разрыва в успеваемости чернокожих и белых, связанная с различиями в успеваемости внутри школы, была больше, чем доля, отнесенная к различиям между школами. Однако была часть разрыва, которую нельзя было однозначно отнести к различиям в школе или между школами.Эта часть была помечена как «неопределенная».

¹ Категория Black включает студентов, которые идентифицированы как «черные или афроамериканцы».

² В школах с самой высокой плотностью учащихся сокращение разрыва в успеваемости не было статистически значимым (p = 0,058).

---

Загрузите полный отчет в формате PDF для просмотра и печати. (8,6 МБ)

NCES 2015-018 См. запись в базе данных NCES для контактов и информации для заказа , а также для ссылок на аналогичные темы.

Предлагаемая ссылка

Борнштедт, Г., Китмитто, С., Огут, Б., Шерман, Д., и Чан, Д. (2015). Состав школы и разрыв между черными и белыми достижениями (NCES 2015-018). Министерство образования США, Вашингтон, округ Колумбия: Национальный центр статистики образования. Получено 24 сентября 2015 г. с сайта http://nces.ed.gov/pubsearch.

---

Последнее обновление 29 сентября 2015 г. (DS)

(PDF) Состав школы и достижения в области начального образования: широкомасштабный многоуровневый подход

G.Дриссен / Исследования по оценке образования 28 (2002) 347-368 349

Исследования Калдаса и Бэнкстона (1997) показали, что социально-экономический статус учеников

в школе в целом почти такой же сильный, как предсказатель. достижений как специфический

социально-экономический статус отдельного ученика. В других исследованиях те же исследователи

продемонстрировали сильное влияние расовой концентрации на академические результаты как для белых

, так и для черных учеников (Bankston & Caldas, 1996; Caldas & Bankston, 1998).На основе дальнейшего анализа

эти эффекты были отнесены к сильной концентрации учеников из

неполных семей в соответствующих школах (Caldas & Bankston, 1999). Однако другие исследования

не показывают влияния расового состава; кроме того, не наблюдаются эффекты конфигурации семейства

. Тем не менее, отмечается, что могут иметь место различные эффекты;

, то есть влияние индивидуального происхождения ученика не одинаково во всех школьных контекстах

(Caldas & Bankston, 1998; Entwisle & Alexander, 1992; Rivkin, 2000).Эти противоречивые результаты

могут происходить, среди прочего, из-за различий между исследуемыми популяциями,

широты и состава выборок, включенных переменных и переменных

, контролируемых в анализах. Тот факт, что характеристики социального и этнического / расового состава

тесно связаны друг с другом, а также неадекватность обычно используемых аналитических методов

также могут иметь значение (Jencks & Mayer, 1990; Rivkin, 2000).

Таким образом, отсутствует ясность не только в отношении возникновения эффектов состава

, но также и того, как такие эффекты должны быть объяснены при обнаружении (Nash, 2001;

Thrupp, 1998, 1999). Здесь будут рассмотрены некоторые возможные объяснения; за более чем

обширных обзоров читатель может отослать Westerbeek (1999) и Guldemond (1994). Один важный тип объяснения

основан на теории ресурсов.Особое беспокойство вызывает так называемый культурный и социальный капитал, доступный отдельным лицам (Bourdieu & Passeron, 1977;

Coleman, 1988; Putnam, 1995), но также и такие варианты, как лингвистический капитал (Carrington &

,

Luke, 1997). ; Driessen, 2001). Сами ученики также можно рассматривать как ресурсы для

степени, в которой они учатся друг у друга. Такие характеристики родителей, как раса, образование

и домашний язык, влияют не только на детей родителей, но и на успеваемость их одноклассников

.У учеников из числа этнических меньшинств, как правило, меньше ресурсов на

, чем у учеников из других меньшинств. Когда многочисленные дети из числа меньшинств

, такие как эта, посещают одну школу, ученики в школе, очевидно, получают меньшее преимущество от ресурсов или «капитала» других учеников. Языковое развитие учащихся

в такой ситуации также может тормозиться отсутствием контакта с языком большинства или

наличием крайнего этнического и языкового разнообразия (Entwisle & Alexander, 1994).

Другой тип объяснения подчеркивает влияние группы сверстников, а также связывает

с предположением, что ученики являются ресурсами. Калдас и Банкстон (1997) утверждают, что

одноклассников создают свой собственный социальный контекст, независимый от индивидуального происхождения, и что

этот социальный контекст сильно влияет на индивидуальные академические достижения учеников. Релевантные факторы

в этом процессе — это общие убеждения, привычки и давление со стороны сверстников, чтобы они не преуспели, например, в школе

(Огбу, 1988; Росси и Монтгомери, 1994).Группа сверстников может повлиять на

отдельных учеников не только прямо, но и косвенно через восприятие учителями

группы сверстников (например, опыт учителей в группе и их стереотипы относительно группы

). Негативное восприятие может привести учителей к искусственно заниженным ожиданиям

учеников и тем самым создать самоисполняющееся пророчество, приводящее к неуспеваемости.

В оставшейся части этой статьи будут представлены результаты эмпирического исследования среди голландских

детей младшего школьного возраста.Центральный вопрос: каково влияние социально-этнического состава школы

на языковые и математические достижения учеников? С

Национальный эксперимент показывает, где установка на рост улучшает достижения

Одобрение этики

Утверждение для этого исследования было получено от Институционального наблюдательного совета Стэнфордского университета (30387), ICF (FWA00000845) и Техасского университета в Остине ( № 2016-03-0042). В большинстве школ этот эксперимент проводился как оценка программы по запросу участвующего школьного округа ⁴⁵ .По требованию школьного округа родители были заранее проинформированы об оценке программы и получили возможность отозвать своих детей из исследования. Информированное студенческое согласие было получено от всех участников.

Участники

Данные взяты из Национального исследования обучающего мышления ⁴⁵ , которое представляет собой стратифицированную случайную выборку из 65 обычных государственных школ в США, в которую вошли 12 490 подростков девятого класса, которые были индивидуально рандомизированы по состоянию.Количество школ, приглашенных для участия, было определено с помощью анализа мощности для выявления разумных оценок межузловой неоднородности; для исследования было задействовано как можно больше приглашенных школ. Оценки были получены в школах учащихся, и анализ был сосредоточен на подгруппе учащихся с более низкими успеваемостями (ниже средней внутри школы). Выборка отражала разнообразие молодых людей в Соединенных Штатах: 11% указали, что являются чернокожими / афроамериканцами, 4% — американцами азиатского происхождения, 24% — латиноамериканцами / латиноамериканцами, 43% — белыми и 18% — другой расой или этнической принадлежностью; 29% сообщили, что их мать имеет степень бакалавра или выше.Чтобы предотвратить дедуктивное раскрытие информации для потенциально небольших подгрупп студентов и в соответствии с передовой практикой для других общедоступных наборов данных, политика Национального исследования образовательных установок требует, чтобы аналитики округляли все размеры выборки до ближайшего 10, поэтому это было сделано здесь. .

Сбор данных

Для обеспечения возможности повторения процедур исследования третьими сторонами и, следовательно, масштабируемости, а также для повышения независимости результатов, были заключены контракты с двумя разными профессиональными исследовательскими компаниями, которые не участвовали в разработке материалов или гипотез исследования. .Одна компания (ICF) составила выборку, набрала школы, организовала предоставление лечения, контролировала и внедряла протокол сбора данных, получала административные данные, а также очищала и объединяла данные. Они выполняли эту работу, не обращая внимания на условия лечения студентов. Эта компания работала совместно с поставщиком технологий (PERTS), который осуществлял вмешательство, выполнял случайные задания, отслеживал процент ответов студентов, планировал сеансы макияжа и держал все стороны слепыми к назначению условий.Вторая профессиональная исследовательская компания (MDRC) обработала данные, объединенные ICF, и создала файл аналитических оценок, не замечая последствий своих решений для предполагаемых эффектов лечения, как описано в разделе 12. Дополнительная информация. Эти данные были переданы авторам книги. в этом документе, который проанализировал данные в соответствии с предварительно зарегистрированным планом анализа (см. раздел 13 «Дополнительная информация»; позже MDRC подготовит свой собственный независимый отчет с использованием обработанных данных и сохранил за собой право отклоняться от нашего плана предварительного анализа).

Выбор школ был стратифицирован по школьным достижениям и составу меньшинств. Простая случайная выборка не дала бы достаточного количества школ редких типов, таких как школы для меньшинств со средним или высоким уровнем успеваемости. Это произошло потому, что уровень успеваемости — один из двух кандидатов в модераторы — был сильно связан с расовым / этническим составом школы ⁴⁶ (процент чернокожих / афроамериканцев или латиноамериканцев / латиноамериканцев / латиноамериканцев, r = -0.66).

В общей сложности 139 школ были отобраны без замены из выборки, состоящей из примерно 12 000 обычных государственных средних школ США, которые обслуживают подавляющее большинство учащихся в Соединенных Штатах. Обычные государственные школы США не включают чартерные или частные школы, школы, обслуживающие такие группы населения, как учащиеся с ограниченными физическими возможностями, альтернативные школы, школы, в которых обучается менее 25 учеников девятого класса, и школы, в которых девятый класс не является самым низким классом в школе.

Из 139 школ 65 школ согласились, приняли участие и предоставили записи об учащихся. Еще 11 школ согласились и приняли участие, но не предоставили оценки учащимся или записи о прохождении курса; поэтому данные их учеников здесь не анализируются. Отсутствие ответов от школы, похоже, не повлияло на репрезентативность. Мы рассчитали индекс обобщаемости Типтона ⁴⁷ , меру сходства между аналитической выборкой и общей выборкой, на основе восьми демографических показателей учащихся и контрольных показателей успеваемости, полученных из официальных государственных источников ²⁷ .Индекс варьируется от 0 до 1, при этом значение 0,90 соответствует по существу случайной выборке. Национальное исследование обучающегося мышления показало, что индекс обобщаемости Типтона составляет 0,98, что является очень высоким показателем (см. Раздел 3 «Дополнительная информация»).

В школах средний уровень ответов учащихся для соответствующих критериям учащихся составил 92%, а средняя школа — 98% (см. Определения в разделе 5 «Дополнительная информация»). Такой процент ответов был получен благодаря активным усилиям по привлечению студентов на занятия по гримированию, если студенты отсутствовали, и этому способствовала система программного обеспечения, разработанная поставщиком технологий (PERTS), которая отслеживала участие студентов.Высокий уровень отклика в школе был важен, потому что учащиеся с более низкими успеваемостями, наша целевая группа, обычно с большей вероятностью будут отсутствовать.

Содержание вмешательства по установке на рост включали интервью, фокус-группы и рандомизированные пилотные эксперименты с тысячами подростков

¹³ .

Условие контроля, сфокусированное на функциях мозга, было похоже на вмешательство с установкой на рост, но не касалось убеждений об интеллекте. Скриншоты обоих вмешательств можно найти в разделе 4 дополнительной информации, а подробное описание общего содержания вмешательства было ранее опубликовано ¹³ . Вмешательство состояло из двух самостоятельных онлайн-занятий, которые длились примерно 25 минут каждое и происходили с интервалом примерно 20 дней в обычные школьные часы (рис.1).

Интервенция с установкой на рост направлена ​​на снижение негативных убеждений учащихся в усилиях (убеждение, что необходимость сильно стараться или просить о помощи означает, что вам не хватает способностей), атрибуции с фиксированными чертами (приписывание неудач происходит из-за низких способностей) и избегания производительности цели (цель никогда не выглядеть глупо). Это документально подтвержденные медиаторы негативного воздействия установки на данность на оценки ^{, 12, 15, 48,} , и вмешательство с установкой на рост направлено на их уменьшение. Вмешательство не только противоречило этим убеждениям, но и использовало ряд интересных и управляемых упражнений, чтобы снизить их достоверность.

Первая сессия вмешательства охватывала основную идею установки на рост — интеллектуальные способности человека можно развить в ответ на усилия, выполнение сложной работы, улучшение своих стратегий обучения и обращение за соответствующей помощью. Вторая сессия предложила студентам глубже понять эту идею и ее применение в своей жизни. Примечательно, что студентам прямо не говорили, что они должны много работать или использовать определенные методы исследования или обучения.Скорее, усилия и пересмотр стратегии описывались как общие модели поведения, с помощью которых учащиеся могли развивать свои способности и тем самым достигать своих целей.

Представленные здесь материалы были направлены на то, чтобы сделать идеи убедительными и помочь подросткам претворить их в жизнь. Поэтому в нем были представлены рассказы как старшеклассников, так и восхищенных взрослых об установке на рост, а также интерактивные разделы, в которых ученики размышляли о собственном обучении в школе и о том, как установка на рост может помочь борющимся ученикам девятого класса в следующем году.Стиль вмешательства описан более подробно в документе, посвященном пилотному исследованию настоящего исследования ¹³ , и в недавней обзорной статье ¹² .

Среди этих характеристик в нашем исследовании усилия упоминались как одно из средств развития интеллектуальных способностей. Хотя мы не можем отделить эффект сообщения установки на рост от сообщения об усилиях, маловероятно, что простого упоминания об усилиях старшеклассникам будет достаточно для повышения оценок и поиска проблем.Отчасти это связано с тем, что подростки часто уже подвергаются сильному давлению со стороны взрослых, заставляя их усердно учиться в школе.

Осуществление вмешательства и верность

Занятия по вмешательству и контролю проводились как можно раньше в учебном году, чтобы увеличить возможность запуска позитивного цикла самоусиливания. В общей сложности 82% студентов прошли интервенцию в осеннем семестре перед праздником Благодарения в Соединенных Штатах (то есть до конца ноября), а остальные прошли интервенцию в январе или феврале; см. дополнительную информацию в разделе 5 для более подробной информации.Компьютерное программное обеспечение поставщика технологий произвольно распределяло подростков для вмешательства или контрольных материалов. Студенты также ответили на различные вопросы анкеты. Все участники были слепы к назначению условий, а учащимся и учителям не сообщали о цели исследования, чтобы предотвратить эффекты ожидания.

Процедуры сбора данных продемонстрировали высокую точность реализации в участвующих школах в соответствии с показателями, перечисленными в предварительно зарегистрированном плане анализа. В средней школе учащиеся, прошедшие лечение, просматривали 97% экранов и писали ответы на 96% открытых вопросов.Кроме того, в средней школе 91% учеников сообщили, что большинство или все их сверстники тщательно и спокойно работали над материалами. Полная статистика верности представлена ​​в разделе 5.6 «Дополнительная информация»; Таблица 2 с расширенными данными показывает, что выводы о неоднородности эффекта лечения не изменились при контроле взаимодействия лечения и верности на уровне школы, как предполагалось.

Меры

Самооценка фиксированного мышления

Студенты указали, насколько они согласны с тремя утверждениями, такими как «У вас есть определенный уровень интеллекта, и вы действительно не можете многое сделать, чтобы его изменить» (1, категорически не согласен; 6, полностью согласен).Более высокие ценности соответствовали более фиксированному мышлению; план предварительного анализа предсказал, что вмешательство уменьшит эти самоотчеты.

GPA . Школы выставляли оценки каждому ученику каждого курса для восьмого и девятого классов. Решения о том, какие курсы учитываются для какой области контента, были приняты независимо исследовательской компанией (MDRC; см. Раздел 12 «Дополнительная информация»). Средний балл — теоретически значимый результат, поскольку обычно считается, что оценки отражают устойчивую мотивацию, а не только предыдущие знания.Это также практически актуальный результат, потому что, как уже отмечалось, средний балл является надежным предиктором уровня образования, здоровья и благополучия взрослых, даже при контроле результатов тестов в старшей школе ³⁸ .

Уровень школьной успеваемости

Модератор школьной успеваемости представлял собой скрытую переменную, которая была получена из общедоступных показателей успеваемости школы на государственных и национальных тестах и ​​связанных факторов ^45,46 , стандартизованных так, чтобы среднее значение = 0 и с.d. = 1 среди более чем 12 000 государственных школ США.

Поведенческие нормы поиска проблем в школах

Нормы поиска вызовов в каждой школе оценивались с помощью поведенческой меры, называемой задачей составить математический рабочий лист ¹³ . Студенты выполнили задание к концу второй сессии, после того, как завершили интервенцию или контрольный контент. Они выбирали из математических задач, которые были описаны либо как сложные и дающие возможность многому научиться, либо как легкие и не требующие особого обучения.Студентам сказали, что они могут выполнить задачи в конце занятия, если будет время. Школьная норма была оценена путем взятия среднего количества сложных математических задач, над которыми подростки из контрольной группы, посещающие данную школу, решили работать. Доказательства обоснованности нормы поиска вызовов представлены в разделе 10 дополнительной информации.

Нормы самооценки мышления школ

Параллельный анализ сфокусирован на нормах самооценки мышления в каждой школе, определяемой как усредненные самоотчеты студентов с установкой на данность (описанные выше) до случайного распределения.Считалось, что личные убеждения сверстников с меньшей вероятностью будут видны и, следовательно, с меньшей вероятностью будут вызывать подчинение и умеренный эффект лечения по сравнению с поведением сверстников ⁴⁹ ; следовательно, не ожидалось, что самооценки будут значительными модераторами. Нормы мышления, заявленные самими собой, не подвергались значительной модерации (см. Таблицу 2 с расширенными данными).

Запись на курс углубленной математики

Мы проанализировали данные из 41 школы, которые предоставили данные, которые позволили нам рассчитать частоту, с которой учащиеся проходили углубленный курс математики (то есть алгебру II или выше) в десятом классе, в учебный год после вмешательство.Шесть дополнительных школ предоставили данные о прохождении десятых классов, но не сделали различий между курсами математики. Мы ожидали, что среднее влияние лечения на сложный курс обучения в десятом классе будет небольшим, потому что не все учащиеся имеют право на углубленную математику, и не все школы позволяют учащимся менять траекторию курса. Тем не менее, некоторые ученики могли перейти в более продвинутые классы математики или остаться на более продвинутом пути, вместо того, чтобы переходить на более легкий путь.Эти решения, связанные с поиском проблем, потенциально актуальны как для учащихся с низкими, так и для более высоких достижений, поэтому мы исследовали их на полной выборке учащихся из 41 включенной школы.

Методы анализа

Обзор

Мы использовали анализ намеренного лечения; это означает, что данные были проанализированы для всех студентов, которые были рандомизированы в экспериментальные условия и данные результатов которых можно было связать. Компиляционный анализ средних причинных эффектов привел к тем же выводам, но имел немного большие размеры эффекта (см. Раздел 9 «Дополнительная информация»).Здесь мы сообщаем только о более консервативных величинах эффекта от намерения лечить. Стандартизированная величина эффекта, представленная здесь, представляла собой стандартизированную среднюю разность величин эффекта и была рассчитана путем деления коэффициентов лечебного эффекта на исходное стандартное отклонение контрольной группы для результата, которое является типичной оценкой величины эффекта в экспериментах по оценке образования. Значения Frequentist P , представленные повсюду, всегда основаны на двусторонних проверках гипотез.

Модель для средних эффектов лечения

При анализе для оценки средних эффектов лечения для отдельного человека использовалась кластерная модель линейной регрессии с фиксированными эффектами со школой в качестве фиксированного эффекта, которая включала веса, предоставленные статистиками из ICF, с кластером, определенным как первичный единица отбора проб.Таким образом, коэффициенты можно было обобщить на совокупность умозаключений, которая состоит из студентов, посещающих обычные государственные школы в Соединенных Штатах. Для распределения t степень свободы равна 46, что равно количеству кластеров (или первичных единиц выборки, которое было 51) минус количество страт выборки (которое было 5) ⁴⁵ .

Модель неоднородности эффектов

Чтобы изучить неоднородность эффекта лечения среди учащихся с более низкими успеваемостями между школами, мы оценили многоуровневые модели смешанных эффектов (уровень 1, учащиеся; уровень 2, школы) с фиксированными перехватами для школ и случайный наклон, который варьировался в разных школах в соответствии с действующими рекомендациями ³⁹ .Модель включала ориентированные на школу ковариаты на уровне учащихся (предыдущая успеваемость и демографические данные; см. Раздел 7 «Дополнительная информация»), чтобы сделать оценки на уровне сайта как можно точнее. Этот анализ контролировал расовый / этнический состав среднего учащегося на уровне школы и его взаимодействие с переменной статуса лечения для учета смешения расового / этнического состава учащихся с уровнями успеваемости в школе. Взаимодействие расового / этнического состава студентов никогда не было значимым при P <0.05, и поэтому мы не обсуждаем их дальше (но они всегда были включены в модели как предварительно зарегистрированные).

Байесовский анализ устойчивости

Был проведен окончательный предварительно зарегистрированный анализ устойчивости, чтобы уменьшить влияние двух возможных источников систематической ошибки: осведомленность о гипотезах исследования при проведении анализа и неправильное определение регрессионной модели (см. Дополнительную информацию, раздел 13, стр. 12). Статистики, которые не участвовали в разработке исследования и не знали о гипотезах модерации, повторно проанализировали слепой набор данных, замаскировавший идентичность переменных.Они сделали это, используя алгоритм, который стал ведущим подходом к пониманию модераторов лечения: BCF ⁴⁰ . Алгоритм BCF использует инструменты машинного обучения для обнаружения (или исключения) взаимодействий высшего порядка и нелинейных отношений между ковариатами и модераторами. Он консервативен, потому что использует регуляризацию и сильные априорные распределения для предотвращения ложных открытий. Доказательства устойчивости анализа модерации в нашей предварительно зарегистрированной модели исходят из соответствия расчетным модераторным эффектам BCF в той части распределения, где больше всего школ (то есть в середине распределения), потому что это это то место, где алгоритм BCF разработан для обеспечения уверенности в своих оценках (расширенные данные, рис.3).

Сводка отчетов

Дополнительная информация о дизайне исследований доступна в Сводке отчетов по исследованиям природы, связанной с этим документом.

Успеваемость студентов | Департамент английского языка

Ссылки по теме

Департамент английского языка с радостью объявляет победителей своих наград за 2020-2021 годы. На соискание писательских премий было подано много подходящих и конкурсных заявок, а на все награды было много кандидатов. Поздравляем победителей этого года и благодарим наших жертвователей за их щедрость.

---

Мелисса Лаурия — The English Merit Award

Премия за академические заслуги, присуждаемая за выдающуюся академическую карьеру, университетскую и ведомственную работу выпускников английского языка, в этом году вручается Мелиссе Лауриа. Лаурия, специализирующаяся на среднем образовании по английскому языку (с дополнительным уровнем «Креативное письмо»), является автором двух дипломов с отличием: научной диссертации о Джеке Керуака, которую она завершила в школе с отличием Монмута, и творческой диссертации, за которую она получит факультет английского языка. по окончании учебы.Более того, Лаурия уже давно помогает развивать творческие таланты других учеников Монмута, работая редактором журнала The Monmouth Review, , которым она руководила во время пандемии. Президент Sigma Tau Delta, Лаурия также проработала последние два года помощником писателя в Writing Services. Ее вклад в департамент и в Монмут был значительным и разнообразным.

Эмма Варга — Английская премия в области академического письма

В этом году лауреатом премии Academic Writing Award стала Эмма Варга за эссе «Битвы: ищущее поколение.Варга убедительно утверждает, что «The Beats, возможно, лучше всего можно определить по их подрывному антиматериализму и социально-экономической политике, а также по их медитативному поиску духовной ценности за пределами коммодифицированных параметров их времени. В самом деле, их склонность противостоять материалистической гегемонии послевоенной эпохи и, что более важно, в последующем поисках более значимой альтернативы — вот что сделало их ведущим контркультурным движением в американской истории ». Варга, выпускница, получившая степень по английскому языку с дополнительной степенью по истории искусств, планирует продолжить обучение в аспирантуре.В долгосрочной перспективе она планирует опубликовать свои научные труды и преподавать в университете. «В принципе, я думаю, что моя цель — никогда не бросать школу», — отмечает Варга. По возможности Варга посещала чтения и литературные беседы в Монмуте, а недавно она посетила коллоквиум Теодора Драйзера со студентами Российского государственного гуманитарного университета. Варга, новичок в Sigma Tau Delta, также является членом Tau Sigma и Phi Theta Kappa.

Патрисия Банфитч — Английская премия в области творческого письма

Патрисия Банфитч — обладательница премии бакалавриата в области творческого письма за свой рассказ «Признания». История рассказывает о сложном главном герое, Габриэле, который оказывается последним днем ​​на работе перед увольнением. Габриэль так же пристально наблюдает за другими, насколько близорук в отношении своих собственных мотивов. Склонный к психологической проекции, быстро реагирующий с отвращением, умный, но довольно не осознающий себя, он делает главного героя неотразимым и загадочным.Повествование Банфитч уверено, внутренняя сущность ее персонажа освещает, а ее предложения искрящиеся: удивительные, забавные и трогательные.

Сара Кертис — Премия The Rising Junior

Премия Rising Junior Award вручается раз в два года второкурсникам по английскому языку, продемонстрировавшим выдающиеся академические способности. В этом году Комитет по присуждению премий студентам с радостью отмечает Сару Кертис, англичанину, специализирующуюся в области творческого письма. «Письмо и чтение были двумя моими любимыми увлечениями в детстве, — отмечает Кертис.Свой первый роман она написала в 14 лет, а до окончания средней школы написала еще две рукописи: продолжение романа и сборник стихов. После окончания школы она планирует продолжить писать, «продолжать вдохновляться — и, надеюсь, я смогу вдохновить и других».

Кристина Бонадонна — Премия Кэрил Силлс за преподавание английского языка

Награда Кэрил Силлс за преподавание, щедро спонсируемая почетным профессором кафедры английского языка и бывшим заведующим кафедрой доктором Дж.Кэрил Силлс награждает пожилых людей, имеющих двойную специализацию по английскому языку и образованию, которые, помимо академической успеваемости, подают большие надежды как учителя. В этом году награда вручается Кристине Бонадонна, которая отличилась тем, что продемонстрировала необычное стремление расширить свой кругозор, преследовать свои интеллектуальные интересы и использовать эти интересы для информирования и активизации своей страсти к преподаванию. За четыре года учебы в Монмуте Кристина каким-то образом выкроила время не только для того, чтобы получить совокупный средний балл 3,9 по основному английскому языку и ее образовательным курсам, но и завершить второстепенный факультатив по истории искусств, чтобы поступить на бакалавриат и добиться успеха в сложном курсе «Риторика науки» для выпускников, а также в разработке и формулировании убедительной и последовательной философии риторического, критического и ориентированного на сообщества обучения грамоте, что способствовало тому, что она была выбрана в составе корпуса 2021 Teach for America Corps.Кристина проведет следующие два года, помогая расширить доступ и возможности для детей с низким доходом, преподавая в городской государственной школе в Коннектикуте, опыт, который, как мы уверены, поможет сориентировать и мотивировать ее оставаться приверженной и воодушевленной преподаванием как средством. расширения прав и возможностей других, укрепления сообществ и изменения мира.

Скайлар Дейли — Английская премия за аспирантуру

Ежегодно Департамент английского языка признает и оказывает финансовую поддержку выпускникам старших курсов по английскому языку, которые начинают учебу в магистратуре к осени следующего учебного года.Победителем в этом году стала Скайлар Дейли, которая окончила школу осенью 2020 года и активно работала на нашем факультете. Дейли любит обсуждать литературу, заядлый читатель и преуспевает в анализе. В настоящее время она решает, какую аспирантуру выбрать, так как ее приняли в несколько, включая престижные программы в Американском университете, Университете Фордхэма и Университете Сетон Холл, и она ожидает ответов от нескольких других. Во время получения степени бакалавра в Монмуте Дейли также поступила в школу с отличием.Она усердно проработала свою курсовую работу и защитила диплом с отличием у доктора наук. Старке и Джексону, а также заслужили ведомственные почести, работая с доктором Вернером. Ее проект с отличием по английскому языку вращался вокруг цифровой грамотности и того влияния, которое технологии оказывают на студентов, работающих в группах над проектами обучения служению. Ее разносторонняя работа над этими двумя проектами с отличием поистине впечатляет, демонстрируя диапазон интереса и знаний в области изучения английского языка, которые проявляют лишь немногие студенты на уровне бакалавриата.Дейли будет использовать свои знания в области литературных исследований и критики, а также методологию риторики и композиции, чтобы получить степень магистра и доктора наук в области литературоведения.

Джон Вурро — Английская премия за творческое письмо выпускников

Джон Вурро — лауреат недавно восстановленной премии Graduate Creative Writing Award. В рассказе Вурро «Наставники» мы следуем за главным героем, который борется с психическим заболеванием и горем. Но это еще и развлекательный детектив. С первой же страницы вы поймете, что находитесь в руках уникально талантливого писателя, которому есть что сказать — о том, чтобы быть человеком, о том, чтобы быть живым.

Николь Маутон — Премия за сочинение за сочинение первого года в мемориале Дэвида Титджа

Николь Маутон — специалист по английскому языку из Блумфилда, штат Нью-Джерси. Николь всегда интересовалась гуманитарными науками и любила английский язык. Ее академическое эссе под названием «Моральная борьба» представляет собой исследование хрупкости морали и ее постоянно меняющегося значения на протяжении всей истории. Сосредоточив внимание на различных частях истории, трагедии Гамлета и текущих проблемах, эссе показывает, как моральная борьба, с которой сталкивается Гамлет, связана практически с любым периодом времени.В заключение она отмечает: «Нравственность формируется обществом, которое в нее верит. Обычная практика для одних может быть самым ужасным оскорблением для других. Самая сложная и, возможно, самая устрашающая часть морали — это ее способность постепенно переходить во что-то другое, чтобы лучше соответствовать новому поколению ».

Эббигейл Нечай — Премия за сочинение за исследование композиции за первый год работы в мемориале Дэвида Титджа

Эббигейл Нечай — студентка первого курса Монмутского университета, приехавшая к нам из своего родного города Хеврон, штат Мэриленд.Она занимается бизнесом и любит писать, чтобы информировать других и делиться своим мнением. Эссе Эббигейл «Политическая полярность в США» подробно описывает американскую тенденцию политизировать все, от протестов чернокожих до Covid-19, как увековечивающую раскол среди американского народа. Двигаясь вперед от описания дихотомии, Эббигейл приходит к выводу: «Если у людей есть ответственные примеры, которые можно уважать и уважать, то, возможно, они смогут избавиться от собственных предубеждений и стигм.”

Мэри Шульд — Премия за сочинение за исследование композиции за первый год работы в мемориале Дэвида Титджа

Мэри Шульд изучает английский язык и начальное образование с дополнительным знанием испанского языка. Она работает офисным помощником и менеджером по социальным сетям в Honors School, а также является членом MU Players Club. Будучи студенткой Монмута, Мэри любит бросать вызов себе в учебе и наслаждаться сообществом Университета Монмута. Ее академическое эссе под названием «Роль женщин в обществе» посвящено роли женщин на протяжении всей истории, с особым акцентом на Офелии и Гертруде в шекспировском «Гамлете » Шекспира.

---

Сара Ван Несс , студентка магистерской программы факультета английского языка, написала книгу под названием «Хранители как литература: критическое исследование графического романа », изданную McFarland and Company в 2010 году.

Исследование началось как статья для независимого исследования и переросло в ее дипломную работу под руководством доктора Стэнли Блэра с факультета английского языка Университета Монмута. Кроме того, она завершила часть своих исследований и написала книгу во время независимого исследования на уровне выпускников с доктором Дж.Блэр весной 2009 года. Книга исследует восприятие графического романа как популярной, так и научной сферой, а также то, как концептуальные отношения между изображениями и словами влияют на восприятие чтения. Другие темы включают героизм как стереотип, путешествие героя, роль рассказчика и то, как графический макет манипулирует восприятием времени и пространства читателем.

Сара закончила с отличием в мае 2008 года Монмутский университет со степенью бакалавра искусств в области английского языка и среднего образования.Ее диссертация была отмечена отличием Школы с отличием и факультета английского языка. Будучи студенткой, она получила Премию Школы гуманитарных и социальных наук Уэйна Д. Макмеррея за выдающиеся достижения в области образования и Премию выдающегося учителя штата Нью-Джерси. Она планирует получить степень магистра английского языка осенью 2011 года.

---

МАСТЕРСКИЕ

Выполняется диссертация

Кристофер Д. Хэнкенсон, «Длинноухая эпопея: Watership Down и вопросы читателей».”

Завершенных диссертаций

Джейсон Акино, Ты мог бы причинить мне больше вреда. Весна 2021 г.

Лиза Бартелми, Отец . Весна 2021 г.

Дуглас Борнхофт, Нет запахов волшебства . Весна 2021 г.

Челси Бирн, Убийца Roadkill . Весна 2021 г.

Барбара Коулман, Проснись и понюхай кофе . Весна 2021 года. Различие.

Фейт Эрл, «Опись исчезнувших».”Весна 2021 г.

Эбигейл Фенн, Красный . Весна 2021 г.

Мэллори Грин, На связи . Весна 2021 г.

Кейтлин Лэш, «Нет сочувствия к словам: Грозовой перевал и проблемы адаптации». Весна 2021 г.

Эллисон Лонг, «Превосходная степень: Истории». Весна 2021 г.

Дамиан Любоч, Сказки Джима Бома Брэдли . Весна 2021 г.

Николас Моррис, Телегония .Весна 2021 года. Различие.

Jenna Puglisi, Totally Fine . Весна 2021 г.

Бриттани Скардиньо, «Нематериальное насилие: проявления молчания в« Женщине-воине »Кингстона и« Расследовании Мерсо »Дауда». Весна 2021 года. Различие.

Кейтлин Снайдер, «Интермодернизм и британская идентичность в Voyage in the Dark (1934) и Farewell Leicester Square (1941)». Весна 2021 года. Различие.

Connor Surmonte, Freewheelin ’. Весна 2021 г.

Маккензи Сваррер, Отрочество Электры . Весна 2021 г.

Аманда Вассель, «Вести войну не оружием, а иглами: изучение современного рукоделия как формы приглашающей феминистской риторики». Весна 2021 г.

Бриттани Кот, « Изабель Альенде Дом духов : магический реализм или готический гибрид?» Осень 2020.

Чарльз Чипман, Фаркоп: Роман. Осень 2020.

К. Джон Скунеджонген, Take This Longing . Осень 2020.

Джейсон Акино, Обожествление . Весна 2020.

Кортни Болл, «Ожидание сотворения мира с помощью фольклора, еды и феминизма: анализ того, как Херстон смотрела глазами на Бога». Весна 2020.

Тереза ​​Кастеллитто, «Утренний свет». Весна 2020. Отличие.

Мэдисон Хлавач, «Эмоции, дискомфорт и этическая ответственность: забота о риске».”Весна 2020 года.

Джейми Д. Надзан, «Призрачное пространство и место в фильме Ширли Джексон « Призраки на холме »и« Белый »Хелен Ойеми для колдовства ». Весна 2020.

Роберт Задотти, «Полночь». Весна 2020.

Мэри Радемахер, «Переосмысление Burkean Parlour в классе постправды». Осень 2019.

Патрик О’Нил, Прошедшее время, . Весна 2019.

Сьюзан Шульд, « Дракула : Интертекстуальный, байронический роман.Весна 2019. Различие.

Салли Тейлор Тавил, «Мера момента». Весна 2019. Отличие.

Кейтлин Требур, «Технологии и композиция: как цифровые технологии влияют на процессы письма подростков». Весна 2019.

Джереми Манчино, «Terra Incognita». Осень 2018.

Дон МакКлоски, «Разговор об инвалидности: анализ и изучение того, как ученые обсуждают исследования инвалидности, обнаружение инвалидности в литературе для молодежи и анализ инвалидности в классных комнатах».”Осень 2018.

Дэниел Мерфи, Кто такой Дэниел? Осень 2018. Отличие.

Майкл Сефак, «Что вы имеете в виду, этот класс не в счет?» Решение проблем, связанных с поступлением в двухгодичные колледжи ». Осень 2018. Отличие .

Коннор Уайт, «В ожидании солнца». Осень 2018.

Сара Басгаард, «Предварительное использование языка в классе: кто и почему, влияние, влияние пола и почему преподавателям нужно проявлять осторожность».”Весна 2018.

Виктория ДеПаоло, «Спасибо, что позвонили, чем я могу вам помочь?» Бурковский анализ агентства, установленный с помощью учебных материалов Call Center Soft Skills ». Весна 2018.

Кристин ДиБиасе, «Феминистская готика: анализ Рассказ служанки ». Предисловие: Введение в аргументы в пользу феминистской готики ». Весна 2018.

Джон Фрэнсис, «Странные герои ужасов: готические запутывания с причудливостью» в «Охотник на вампиров» D: Кровожадность, впусти правого, и Палимпсест .”Весна 2018.

Дафна Келлер, «Искусство гуманности»: Генри-стрит Рассказы Лилиан Д. Уолд ». Весна 2018. Отличие .

Коллин Кинг Оливер, «Незрелые, несладкие, вкусные». Весна 2018.

Кимберли Морган, «Феминистское исследование женских представлений о возвышенном в Moby-Dick ». Весна 2018. Отличие .

Элизабет Уайт, «« Джем сказал мне, что я была девочкой, что девушки всегда воображали разные вещи »: женский рассказный голос и литературный канон для молодежи.”Весна 2018.

Дженна Рисден, «Изменение пола монархии как трех тел королевы: использование Спенсером политического тела как метафоры политического государства в Англии в
The Faerie Queene ». Осень 2017.

Брайан Турчманович, «Их разорение! Поэтому я буду волновать их умы: «Чтение мыслей и макиавеллистический интеллект в« Сатане »Милтона и« Кассий »Шекспира». Осень 2017.

Кэтрин Герзиц, «Поиски женского героя и феминистский жанр в современной антиутопической литературе для молодежи».Весна 2017. Различие.

Айви Холландер, «Включение модернизма в класс среднего образования через изучение Солнце также восходит и Миссис Дэллоуэй ». Весна 2017. Отличие.

Кевин Холтон ,. Абсолютный ноль . Весна 2017.

Ави Лейбик, « Предубеждение гордости и зомби» Оценка видения Остин социально циркулирующей риторики ». Весна 2017.

Talon Ribsam, Угрожает теплый холод .Весна 2017.

Дэвид Роббинс, Каскадия . Весна 2017.

Николас Сегрето, Город Монстров . Весна 2017.

Сара Хейт, «Биполярные хроники». Осень 2016.

Стефани Кьяк, «Дело в пьесе, в которой я поймаю совесть короля»: Mise en Abyme и Психоанализ в книге Кристофера Нолана «Начало » и Уильяма Шекспира «Гамлет » Уильяма Шекспира ». Осень 2016. Отличие .

Хизер Альтц, «Дж.Подрывные архетипы М. Синджа ». Весна 2016. Отличие .

Филип Близзард, «Гарантийная группа». Весна 2016.

Кортни Кастелли, «Каждая цветная девочка родилась с одной». (Не) заниматься расой, полом и сексуальностью в фильме Джеймса Болдуина Другая страна . Весна 2016.

Тейлор Глинн, «Орхиделириум». Весна 2015. Знак отличия .

Ребекка Гокберк, «Пища для размышлений: новый подход к анализу литературных кулинарных книг.”Весна 2016.

Фатен Хафез, «Джейн Остин: последствия двух столетий критики». Весна 2016.

Эбигейл Магуайр, «Детали куклы». Весна 2016.

Кристина Рисо, «Приветствие альтернативных СМИ в Академии: преимущества журнала». Весна 2016.

Кайла Сорбара, «Поэма и гранат: как древнегреческий миф влияет на феминистскую теорию в произведениях Эвана Боланда« Гранат »и« Персефона, страдающая от депрессии »Нуала Ни Домнайл», весна 2016 года.

Ариана Тепедино, «Позолоченная Трансамерика: Калифорнийская золотая лихорадка и сказки Мопена о городе ». Весна 2016. Отличие .

Эрин Фу, «Взгляд сквозь калейдоскоп: в жанры (жанры) Moll Flanders », осень 2015 г. Отличие .

Md. Шахриар Кабир, «Артикуляция голоса Кэрол Кенникотт на главной улице , , Синклер Льюис», осень 2015 г.

Эмили Скарано, «Риторика поэзии шлема и ее потенциал в классе писательского мастерства».”Осень 2015 года.

Лиза Софранко, «Забота». Осень 2015.

Крис Богарт, «Зверь», весна 2015 г.

Эрик Браун, «Движение слов: неверное понимание, повторная (неправильная) интерпретация и значение в книге Рассела Хобана« Риддли Уокер »и Уолтера М. Миллера» A Canticle for Leibowitz », Spring 2015.

Лорен Фреда, «Элис Уокер The Color Purple : Fourth Wave Feminism», весна 2015 г.

Амара Хэнд, «Другая сторона игры: риторическая изменчивость современного хип-хопа», весна 2015 г.

Меган Мигелино, «Через войну-Дроб: восстановление национальной самобытности и надежды в фильме К.С. Льюиса Лев, колдунья и платяной шкаф, », весна 2015 г.

Даниэль Пелозе, «Огонь разгорается: риторически зажигает искру между литературой для молодежи и литературой« L »», весна 2015 г.

Эми Шульце, «Такие одиозные темы, как секс и сапфизм: непристойное, невидимое и приземленное в книге Вирджинии Вульф Орландо и Рэдклиф Холл Колодец одиночества, », весна 2015 года.

Ханна Тихански, «Параноидальная риторика и пространственная одержимость: Элизабет Боуэн, Кеннет Берк и блиц», весна 2015 г.

Керри Богерт, «Терапия для маглов: изучение представлений о травмах и психических заболеваниях в фантастической литературе», весна 2014 г.

Коринн Кавалло, «Бездомные тексты травм: ночь Эли Визеля и аргумент в пользу отказа», весна 2014 г. Distinction.

Аманда Коннелли, «Кто, черт возьми, мой? Влияние потребительской культуры на идентичность и реальность в гламораме Бретта Истона Эллиса, Весна, 2014 г. Отличие.

Эрик Фаруэлл, «Малые рыбы», весна 2014 г.

Саманта Глассфорд, «Тайны слова и взгляда: вербальные и невербальные механизмы преодоления травм в« Падающем человеке »Делилло», весна 2014 г.

Кайла Хелфрич, «Пожарник», весна 2014 г.

Майкл Мифка, «Хроники Чинаски: ветчина Буковски на ржи и низшие классы, этнический мужской подростковый возраст», весна 2014 г.

Джошуа Радемахер, «Были здесь, мы странные, но кто мы?», Весна 2014 г.

Кэндис Беллуссио, «Связанные браком: критический анализ брака в книге« Гордость и предубеждение »Джейн Остин , », июль 2013 г.

Алессандра Чай, «Написание себя для исцеления в Алисон Бечдель Fun Home и Are You My Mother ?, » Весна 2013 г.

Мартина Добкевич, «Укус», весна 2013 г. Отличие.

Мэтью Холл, «Медведь в подвале», весна 2013 г. Отличие.

Анита Комарет, «Образцовая мораль Клариссы», весна 2013 г.

Дженнифер Лайонс, «О канонах и котлах: Гарри Поттер, национальная культура и каноническая эксклюзивность», весна 2013 г.

Аманда Беннетт Мори, «Ни один ребенок не останется без внимания в риторической ситуации:« Подотчетность и гибкость »оставят позади школы», весна 2013 г.

Бернадетт Сабатини, «Пролог жены Бата: домашнее насилие и сексуальное насилие в средние века», весна 2013 г.

Лорен Шмидт, «(Ир) Ответственная риторика: Рон Унц и английский для детей», весна 2013 г.

Патрик Зелонка, «Война, чтобы положить конец всем мальчикам», весна 2013 г.

Кристин Брайант, «Потерянная дочь», весна 2012 г.

Николас Кариддо, «Замок Морро», полнометражный спектакль, весна 2012 г.

Эрин Кэрролл, «Апельсины, лимоны и упадок традиционной материнской фигуры в книге Джорджа Оруэлла« Девятнадцать восемьдесят четыре, »Джорджа Оруэлла», осень 2012 г.

Мэтью Синнирелла, «Спи со мной», весна 2012 г.

Николь Эвеган, « лучших американских рассказов : иллюстрируя напряженность в расовой политике», весна 2012 года.

Мария Гейгер, «Православие Чосера в эпоху Лолларди: Gentilesse в The Wife of Bath’s Tale , The Parson’s Tale , and« Gentilesse, Moral Balade of Chaucier », Spring 2012.

Брюс Макбет, «Making Me Sick: The Rhetoric of Pharmaceutical Marketing», осень 2012 г.

Одри Марку-Макгоуэн, «Совместная работа малых и больших групп для содействия обучению на курсах сочинения первокурсников в местных колледжах», июль 2012 г.

Эми Б.Монахан, «Как отполировать« идеально отполированный пол »и написать об этом тоже: жизнь, смерть и внутренняя эстетика, или поэзия Линды Пастан», весна 2012 г.

Кимберли Морте, «Прыжки по великому белому: диалоги Кианы Давенпорт с акулами как американская литература», весна 2012 г. Отличие.

Линда Джонстон Мюльхаузен, «МОЕ ВНЕШНЕЕ СОСТОЯНИЕ, Елизаветинская трагедия. Спектакль в III действии, Весна 2012.

Элизабет Майерс, «Переговоры между взрослым писателем и молодой взрослой аудиторией: характеристика в House of Many Ways », весна 2012 г.

Памела Квилламор, «Настоящий Пруфрок, пожалуйста, встанет»? Женоненавистничество в поэзии Т.С. Элиот и Эминем, весна 2012 г.

Кристин Декснис Розенгрант, «Двойная обязанность, роман в разработке», весна 2012 г.

Мариана Сьерра, «Исла», весна 2012 г. Отличие .

Джон А. Тезауро III, «Взгляд изнутри: край общества», весна 2012 г.

Фрэнк Гоголь, «Сломанные» и «Сорняки»: рассказ, осень 2011.

Сара Ван Несс, «Ах, где это Пок? Авторство, текстуальность и случайность », август 2011 г. Отличие .

Алексис Андерсон, «Deconstructing Post Race, Reception and Language (Linguistics): Richard Wright’s Native Son », весна 2011 г.

Николь Гоф, «Cajun Dialect and Identity in Ernest Gaines’ A Gathering of Old Men », весна 2011 г.

Вероника Гевара, «Подрыв жанра в« Там, где живут сеньориты: пьеса в двух действиях »», весна 2011 г.

Сара Крайнски, «Отходы», весна 2011 г.

Лоис Левин, «Шарлотта Темпл и создание первого бестселлера Америки», весна 2011 г.

Трейси Лиск, «Роль Дон Кихота Шарлотты Леннокс в развитии женских персонажей и писателей от романа к роману», весна 2011 г.

Шэрон Мерфи, «Гендерная ловушка в фильмах Джорджа Элиота« Мельница на зубной нити »и Джейн Кэмпион« Фортепиано », весна 2011 г.

Вальтер Пшибиловски, «Письменный экран / страница на пленке», весна 2011 г.

Брианн Сардони, «Педагогика теории композиции и синтеза методологии», весна 2011 г.

Хизер Стеймел, «Домашние беспорядки», весна 2011 г.

Мэтью Уиллер, «Очаровательная мужественность: женщины и культура воинов в фильме Мэлори Morte Darthur », весна 2011 г.

Шанна Уильямс, «Постколониальный феминизм», весна 2011 г.

Инструмент данных показывает, что школьная бедность ведет к расовому разрыву в успеваемости

Пятьдесят лет назад сообщества по всей Америке начали попытки сделать школьные округа более интегрированными в расовом отношении, полагая, что это уменьшит расовое неравенство в образовательных возможностях учащихся.Но новые данные показывают, что, хотя расовая сегрегация внутри округа является очень сильным предиктором разрыва в успеваемости, школьная бедность, а не расовый состав школ, объясняет этот эффект.

Профессор образования Шон Рирдон запустил интерактивный инструмент данных, который показывает, как школьная бедность влияет на успеваемость. (Изображение предоставлено Холли Эрнандес)

Другими словами, расовая сегрегация остается основным источником образовательного неравенства, но это связано с тем, что расовая сегрегация почти всегда концентрирует чернокожих и латиноамериканских студентов в школах с высоким уровнем бедности, согласно новому исследованию, проведенному Шоном Рирдоном, профессором Стэнфордской аспирантуры. Образование (GSE).

«Единственные школьные округа в США, где разрыв в расовых достижениях даже умеренно мал, — это те, где сегрегация практически отсутствует или практически отсутствует. В каждом умеренно или сильно сегрегированном округе наблюдается значительный разрыв в расовых достижениях », — сказал Рирдон, профессор бедности и неравенства в Стэнфордском университете. «Но дело не в расовом составе школ. Важно то, когда чернокожие или латиноамериканские учащиеся сосредоточены в школах с высоким уровнем бедности в районе ».

Результаты были обнародованы сентября.23 в документе, сопровождающем запуск нового интерактивного инструмента данных в рамках проекта «Возможности образования» в Стэнфордском университете, инициативы, направленной Рирдоном в поддержку усилий по сокращению неравенства в образовании на всей территории Соединенных Штатов.

Результаты тестов как мера возможностей

Проект «Возможности образования» дает журналистам, преподавателям, политикам и родителям возможность исследовать и сравнивать данные из новаторского Стэнфордского архива данных об образовании (SEDA), первой всеобъемлющей национальной базы данных об успеваемости.

Перейдите на веб-сайт для просмотра видео.

Видео любезно предоставлено Стэнфордской высшей школой образования

Проект образовательных возможностей Стэнфордского университета — это инициатива Шона Рирдона, направленная на поддержку усилий по сокращению неравенства в образовании на всей территории Соединенных Штатов.

База данных, впервые представленная в Интернете в 2016 году в формате, предназначенном в основном для исследователей, основана на 350 миллионах результатов тестов по чтению и математике учащихся третьего-восьмого классов в течение 2008–2016 годов в каждой государственной школе страны.Он также включает измерения расового и социально-экономического состава, моделей сегрегации и других условий образования на районном уровне.

Исследователи использовали массивный набор данных за последние несколько лет для изучения различий в возможностях получения образования в зависимости от расы, пола и социально-экономических условий на всей территории Соединенных Штатов. Данные также показали, что результаты первых тестов учащихся не предсказывают академический рост с течением времени, что указывает на то, что бедность не определяет эффективность школы.

Теперь с помощью интерактивного инструмента на веб-сайте Образовательного проекта любой пользователь может создавать диаграммы, карты и загружаемые PDF-файлы для иллюстрации и сравнения данных по отдельным школам, округам или округам. (Визуализации также могут быть встроены в другое место в Интернете, чтобы пользователи могли получать к ним доступ непосредственно с другого сайта.)

На сайте представлены подробные данные по трем показателям возможностей получения образования:

• Средние результаты тестов, которые отражают все образовательные возможности, которые есть у детей от рождения до средней школы
• Темпы обучения (сколько учащиеся учатся из года в год), отражающие возможности, доступные в их школах
• Тенденции изменения средних баллов за каждый год, которые отражают изменения в возможностях, доступных для сменяющих друг друга когорт детей

«Мы также можем разбить его и посмотреть, как студенты по-разному успевают по расе, этнической принадлежности, полу и доходу семьи», — сказал Рирдон.«Это позволяет нам понять не только то, как сообщество предоставляет возможности для всех, но и предоставляет ли оно такое же количество возможностей для детей из разных слоев общества».

Помимо информации о своей школе или округе, пользователи могут также находить и учиться в сопоставимых сообществах с меньшим уровнем неравенства. Например, суперинтенданты, обеспокоенные разрывом в успеваемости между учащимися разной расы и этнической принадлежности в своем округе, могут использовать этот инструмент для определения других районов по всей стране, которые аналогичны по размеру и демографии, но имеют меньший разрыв в успеваемости, а затем обратиться к руководителям этим сообществам, чтобы узнать об эффективных методах и политике.

Лучшая мера качества школы

По словам Рирдона, информация об уровне обучения является ключевым нововведением сайта, поскольку эти тенденции дают представление об образовательных возможностях, которое сильно отличается от того, что показывают средние результаты тестов.

Указывая, сколько учащиеся учатся в школе, эти показатели являются «гораздо лучшим показателем качества школы», — сказал Рирдон. «Если бы родители использовали данные о скорости обучения, чтобы помочь им принять решение о том, где жить, они могли бы сделать совершенно другой выбор во многих случаях.”

Более того, данные об уровне обучения в основном недоступны где-либо еще. «Некоторые штаты и веб-сайты предоставляют некоторую оценку скорости обучения для сообщества, но их данные обычно основаны на одном году роста и несопоставимы по штатам», — сказал он. «Наши показатели обучения основаны на данных за восемь лет, поэтому они намного надежнее».

Рирдон признал ограничения оценки успеваемости учащихся по чтению и математике. «Результаты тестов, конечно, не измеряют всего, что мы хотим для наших детей», — сказал он.«Мы также хотим, чтобы они изучили искусство и музыку, научились быть чуткими и добрыми, творческими и способными сотрудничать, иметь хороших друзей и быть счастливыми — это не только математика и чтение».

Он также предупредил, что различия в средних результатах тестов не отражают различия в интеллекте или способностях учащихся. «Когда мы смотрим на средние результаты тестов в сообществе, школьном округе или школе, на самом деле мы измеряем количество образовательных возможностей, предоставляемых в этих сообществах, а не средние способности», — сказал он.«Средние способности не меняются от одного места к другому, но возможности меняются».

Выявление последствий сегрегации в школах

Изучая сегрегацию в школах США сегодня, Рирдон и его коллеги стремились выяснить, имеет ли расовая сегрегация те же пагубные последствия, которые она имела 50 лет назад, когда всерьез начались усилия по интеграции южных школьных округов.

Исследовательская группа использовала данные, которые теперь доступны в рамках проекта «Возможности образования», чтобы сначала исследовать, насколько сильно уровни сегрегации связаны с пробелами в академической успеваемости.

То, что они обнаружили, было поразительным: уровень сегрегации без исключения коррелировал не только с размером разрыва в успеваемости, но и со скоростью, с которой этот разрыв увеличивался по мере перехода учащихся из третьего в восьмой класс.

Чтобы определить, что объясняет корреляцию, они учли расовые различия в школьной бедности и обнаружили, что сегрегация больше не предсказывает разрыв в успеваемости. Это означало, что связь между расовой сегрегацией и ростом разрыва в успеваемости полностью определялась различиями в школьной бедности.

«Хотя расовая сегрегация важна, важна не раса одноклассников, как таковая», — сказал Рирдон. «Дело в том, что в сегодняшней Америке расовая сегрегация приносит с собой очень неравную концентрацию учащихся в школах с высоким и низким уровнем бедности».

Образовательная эпидемиология

Обладая новыми доступными доказательствами взаимосвязи между образцами результатов тестов и социально-экономическим статусом, расой и полом, проект «Образовательные возможности» закладывает основу для более целенаправленной политики по устранению неравенства.

Рирдон рассматривает проект как своего рода образовательную эпидемиологию. «Чтобы решить проблемы неравенства и улучшить школы, мы должны хорошо понимать ландшафт этой проблемы», — сказал он. «В некотором смысле это то, что делают эпидемиологи».

Выявляя, где существуют различия, где они ухудшаются или улучшаются, и факторы, которые коррелируют с местными тенденциями, Проект образовательных возможностей стремится приблизить как исследователей, так и членов сообщества к пониманию того, как создать более равноправные возможности обучения, как внутри, так и снаружи. школы.

Тогда, сказал Рирдон, «мы можем перейти к тому месту, где мы сможем начать принимать целевые решения в области социальной и образовательной политики, которые действительно будут иметь значение».

Проект «Возможности образования» был поддержан грантами Института педагогических наук Министерства образования США, Фонда Спенсера, Фонда Уильяма Т. Гранта, Фонда Билла и Мелинды Гейтс и Фонда семьи Овердек.

Соавторами исследования по сегрегации в школах являются Эрика С.Уэзерс, доктор философии ’18, доцент Педагогического колледжа штата Пенсильвания; Эрин М. Фале, доктор философии ’18, доцент педагогической школы Университета Св. Иоанна; Хивон Джанг, докторант Стэнфордского GSE; и Деметра Калогридес, научный сотрудник Центра анализа политики в области образования (CEPA) Стэнфордского университета GSE.

Шон Рирдон представит проект «Образовательные возможности» во время прямой презентации во вторник, 24 сентября, в 11:00 по тихоокеанскому времени. Здесь будет прямая трансляция мероприятия.

Связь между районами и достижениями в образовании, систематический обзор и метаанализ

Ааронсон, Д. (1998) Использование данных о братьях и сестрах для оценки влияния районов на результаты образования детей, Journal of Human Resources , 33 (4 ), стр. 915–946.

Эйнсворт, Дж. У. (2002) Почему нужна деревня? Посредничество влияния соседства на успеваемость, Social Forces , 81 (1), стр.117–152.

Эйнсворт, Дж. У. (2010) Имеет ли значение гонка местных ролевых моделей? Влияние коллективной социализации на успеваемость, Городское образование , 45 (4), стр. 401–423.

Андерссон, Э. и Субраманиан, С. В. (2006) Исследование районов и результатов обучения молодых шведов, Городские исследования , 43 (11), стр. 2013–2025.

Андреас, Л., Боравски, Э., Шлухтер, М., Тейлор, Х. Г., Кляйн, Н. и Хак, М. (2010) Соседство влияет на академическую успеваемость детей с крайне низкой массой тела при рождении, Journal of Pediatric Psychology , 35 (3), стр. 275–283.

Ослунд, О., Эдин, П.-А., Фредрикссон, П. и Гренквист, Х. (2011) Сверстники, районы и успеваемость учащихся-иммигрантов: данные из политики трудоустройства. Американский экономический журнал: прикладная экономика , 3 (2), стр. 67–95.

Бенсон Дж. И Борман Дж.D. (2010) Семья, район и школа в разные времена года: когда социально-экономический контекст и расовый состав имеют значение для роста успеваемости маленьких детей? Отчет педагогического колледжа , 112 (5), стр. 1338–1390.

Боуэн, Н. К. и Боуэн, Г. Л. (1999) Влияние преступности и насилия в районах и школах на школьное поведение и успеваемость подростков, Journal of Adolescent Research , 14 (3), стр. 319–342.

Бойл, М.Х., Георгиадес, К., Расин, Ю. и Мастард, К. (2007) Влияние соседства и семьи на уровень образования: результаты последующего исследования здоровья детей в Онтарио, 2001 г., Развитие ребенка , 78 (1), С. 168–189.

Брэмли, Г. и Карли, Н. К. (2007) Домовладение, бедность и образовательная успеваемость: школьные эффекты как эффекты соседства, Жилищные исследования , 22 (5), стр. 693–721.

Brännström, L. (2008) Оставляя свой след: влияние соседства и гимназии на успеваемость, European Sociological Review , 24 (4), стр.463–478.

Брукс-Ганн, Дж., Дункан, Дж. Дж., Клебанов, П. К. и Силенд, Н. (1993) Влияют ли районы на развитие детей и подростков? Американский журнал социологии , 99 (2), стр. 353–395.

Бюгрен М. и Сзулкин Р. (2010) Этническая среда в детстве и образовательный уровень детей иммигрантов в Швеции, Social Forces , 88 (3), стр. 1305–1329.

Берд, К. М. и Чавус, Т. М.(2009) Расовая идентичность и академическая успеваемость в контексте соседства: многоуровневый анализ, журнал Journal of Youth and Adolescence , 38 (4), стр. 544–559.

Кардак Б. А. и Макдональд Дж. Т. (2004) Эффекты соседства, неоднородность предпочтений и образовательный уровень иммигрантов, Прикладная экономика , 36 (6), стр. 559–572.

Катсамбис С. и Беверидж А. А. (2001) Имеет ли значение соседство? Семья, район и школа влияют на успеваемость в восьмом классе по математике, Sociological Focus , 34 (4), стр.435–457.

Чарльз К. З., Динвидди Г. и Мэсси Д. С. (2004) Продолжающиеся последствия сегрегации: семейный стресс и успеваемость в колледже, Social Science Quarterly , 85 (5), pp. 1353–1373.

Чейз-Лэнсдейл, П. Л. и Гордон, Р. А. (1996) Экономические трудности и развитие пяти- и шестилетних детей: соседство и региональные перспективы, Развитие ребенка , 67, стр. 3338–3367.

Коннелл, Дж.П., Халперн-Фельшер, Б.Л., Клиффорд, Э., Кричлоу, В. и Усингер, П. (1995). Поведение: поведенческие, психологические и контекстные факторы, влияющие на то, продолжают ли афроамериканские подростки учиться в старшей школе, Journal of Подростковые исследования , 10 (1), стр. 41–63.

Коннелл, Дж. П., Спенсер, М. Б. и Абер, Дж. Л. (1994) Образовательный риск и устойчивость афроамериканской молодежи: контекст, самость, действия и результаты в школе, Развитие ребенка , 65, стр.493–506.

Coombes, M. и Raybould, S. (1997) Моделирование влияния индивидуальных и пространственных факторов, лежащих в основе различий в результатах экзаменов в средней школе, Environment and Planning A , 29 (4), pp. 641 –658.

Крейн, Дж. (1999) Эпидемическая теория гетто и влияния соседства на отсев и деторождение в подростковом возрасте, Американский журнал социологии , 96 (5), стр. 1226–1259.

Краудер, К.и Саут, С. Дж. (2003) Бедствие по соседству и отсев из школы: переменная значимость контекста сообщества, Social Science Research , 32 (4), стр. 659–698.

Краудер, К. и Саут, С. Дж. (2011) Пространственные и временные измерения влияния соседства на окончание средней школы, Social Science Research , 40 (1), стр. 87–106.

Краудер К. и Тичман Дж. (2004) Объясняют ли условия проживания связь между условиями жизни и поведением подростков? Журнал брака и семьи , 66 (3), стр.721–738.

Датчер, Л. (1982) Влияние происхождения общества и семьи на достижения, Обзор экономики и статистики , 64 (1), стр. 32–41.

Деринг, Э. (2004) Влияние ограничительного и поддерживающего родительского воспитания в разных районах и этнических группах на развитие: исключения являются правилом, Journal of Applied Developmental Psychology , 25 (5), pp. 555–575.

Дункан, Дж. Дж. (1994) Семьи и соседи как источники неблагоприятного воздействия на школьные решения белых и черных подростков, Американский журнал образования , 103 (1), стр.20–53.

Drukker, M., Feron, FJM, Mengelers, R. и Van Os, J. (2009) Социально-экономические и социальные факторы района и школьная успеваемость мальчиков и девочек, Journal of Early Adolescence , 29 (2) С. 285–306.

Dupere, V., Leventhal, T., Crosnoe, R. и Dion, E. (2010) Понимание положительной роли социально-экономических преимуществ района в достижении результатов: вклад дома, ухода за детьми и школьной среды, Психология развития , 46 (5), стр.1227–1244.

Эамон, М. К. (2005) Социально-демографические, школьные, районные и родительские влияния на академическую успеваемость латиноамериканских подростков, Journal of Youth and Adolescence , 34 (2), стр. 163–174.

Энсмингер, М. Э., Ламким, Р. П. и Якобсон, Н. (1996) Окончание школы: продольная перспектива, включая эффекты соседства, Развитие ребенка , 67, стр. 2400–2416.

Флорес, Р. Дж.О. (2002) Исследование влияния соседства на модели отсева из средней школы среди пуэрториканской молодежи в столичном районе Нью-Йорка, Journal of Hispanic Higher Education , 1 (1), pp. 69–87.

Flouri, E. и Ereky-Stevens, K. (2008) Качество городских районов и возраст окончания школы: гендерные различия и некоторые гипотезы, Oxford Review of Education , 34 (2), стр. 203–216.

Фостер, Э. М. и Макланахан, С. (1996) Иллюстрация использования инструментальных переменных: влияют ли условия проживания в районе на шанс молодого человека закончить среднюю школу? Психологические методы , 1 (3), стр.249–260.

Galster, G., Marcotte, DE, Mandell, M., Wolman, H. и Augustine, N. (2007) Влияние бедности по соседству в детстве на рождаемость, образование и доходы, Housing Studies , 22 (5), стр. 723–751.

Гарнер, К. Л. и Рауденбуш, С. В. (1991) Влияние соседства на уровень образования: многоуровневый анализ, Социология образования , 64 (4), стр. 251–262.

Георгиадес, К., Бойл, М. Х. и Дуку, Э. (2007) Влияние контекста на психическое здоровье детей и успеваемость в школе: сдерживающие эффекты семейного иммигрантского статуса, Развитие ребенка, , 78 (5), стр. 1572–1591.

Гинтер, Д., Хавеман, Р. и Вулф, Б. (2000) Атрибуты соседства как детерминанты результатов детей: насколько надежны отношения? Журнал людских ресурсов , 35 (4), стр. 603–642.

Голдсмит П. Р. (2009) Школы или районы, или и то, и другое? Расовая и этническая сегрегация и уровень образования, Social Forces , 87 (4), стр.1913–1942 гг.

Gonzales, N.A., Cauce, A.M., Friedman, R.J. и Мейсон, К.А. (1996) Влияние семьи, сверстников и соседей на академическую успеваемость афроамериканских подростков: однолетние перспективные эффекты, Американский журнал общественной психологии , 24 (3), стр. 365–387.

Гу, Д. и Маурин, Э. (2005) Composition sociale du voisinage et échec scolaire. Une évaluation sur données françaises [Влияние соседства на раннюю успеваемость в школе во Франции], Revue Economique , 56 (2), стр.349–362.

Гу Д. и Маурин Э. (2007) Важность близких соседей: влияние соседства на раннюю успеваемость в школе, Economic Journal , 117 (523), стр. 1193–1215.

Гринман, Э., Бодовски, К. и Рид, К. (2011) Характеристики соседства, родительские обычаи и математические достижения детей в начальной школе, Social Science Research , 40 (5), pp. 1434–1444 .

Han, W.-J. (2008) Подростки из семей иммигрантов города Нью-Йорка, Обзор службы помощи детям и молодежи , 30 (10), стр.1144–1158.

Хардинг Д. Дж. (2003) Контрфактические модели влияния соседства: влияние бедности района на отсев из школы и беременность в подростковом возрасте, Американский журнал социологии , 109 (3), стр. 676–719.

Хардинг Д. Дж. (2011) Переосмысление культурного контекста школьных решений в неблагополучных районах: от девиантной субкультуры к культурной гетерогенности, Социология образования , 84 (4), стр. 322–339.

Генри, К.С., Мертен, М.Дж., Планкетт, С.В. и Сэндс, Т. (2008) Факторы соседства, воспитания и подросткового возраста и академическая успеваемость латиноамериканских подростков из семей иммигрантов, Семейные отношения , 57 (5), стр. 579–590 .

Герман М. Р. (2009) Разрыв в успеваемости между черным и белым: проверка теорий успеваемости среди многорасовых и монорасовых подростков, Социология образования , 82 (1), стр. 20–46.

Иоаннидес, Ю.М.(2003) Эмпирические нелинейности и эффекты соседства в передаче человеческого капитала от поколения к поколению, Applied Economics Letters , 10 (9), стр. 535-539.

Джу, М. (2010) Долгосрочные эффекты Head Start на академические и школьные результаты детей, живущих в постоянной бедности: девочки и мальчики, Обзор служб для детей и молодежи , 32 (6), стр. 807 –814.

Кауппинен, Т. М. (2007) Эффекты соседства в европейском городе: Среднее образование молодежи в Хельсинки, Исследование социальных наук , 36 (1), стр.421–444.

Кауппинен, Т. М. (2008) Школы как посредники влияния соседства на выбор между профессиональным и академическим направлениями среднего образования в Хельсинки, Европейский социологический обзор , 24 (3), стр. 379–391.

Ковалески-Джонс, Л., Дунифон, Р. и Рим, Г. (2006) Вклад сообщества в успех учебы, Журнал общественной психологии , 34 (3), стр. 343–362.

Лауэн, Д. Л. (2009) Выбирать или не выбирать: Выбор средней школы и окончание в Чикаго, Оценка образования и анализ политики , 31 (3), стр.179–199.

Леки, Г. (2009) Сложность влияния школы и соседства и перемещений учеников на школьные различия в моделях образовательных достижений, Журнал Королевского статистического общества. Серия A: Статистика в обществе , 172 (3), стр. 537–554.

Линдси, К. А. (2011) Все семьи среднего класса не созданы равными: объяснение контекстов, с которыми сталкиваются семьи чернокожих и белых, и их последствий для достижений подростков, Social Science Quarterly , 20 (3), pp.201–209.

Lloyd, JEV, Li, L. и Hertzman, C. (2010) Ранний опыт имеет значение: стойкое влияние сосредоточенного неблагополучия на речевые и когнитивные результаты детей, Health and Place , 16 (2), стр. 371 –380.

Лопес Терли, Р. Н. (2003) Когда имеют значение районы? Роль расы и соседей, Social Science Research , 32, стр. 61–79.

Мадюн, Н. и Ли, М. (2008) Влияние сообщества на успеваемость учащихся E / BD, Образование и городское общество , 40 (3), стр.307–328.

McCulloch, A. и Joshi, HE (2001) Влияние соседства и семьи на познавательные способности детей в Британском национальном исследовании развития ребенка, Социальные науки и медицина , 53 (5), стр. 579–591 .

McWayne, CM, McDermott, PA, Fantuzzo, JW и Culhane, DP (2007) Использование данных сообщества для исследования социальных и структурных аспектов городских кварталов: пример дошкольного образования, American Journal of Community Psychology , 39 , стр.47–60.

Milam, AJ, Furr-Holden, CDM and Leaf, PJ (2010) Воспринимаемая безопасность в школе и районе, насилие в районе и успеваемость у городских школьников, Urban Review , 42 (5), стр. 458– 467.

Моханти, Л. и Раут, Л. К. (2009) Владение домом и школьные результаты детей: данные из приложения PSID по развитию ребенка, Американский журнал экономики и социологии , 68 (2), стр. 465–489.

Молленкопф, Дж. И Чампени, А. (2009) Контекст района для образования второго поколения и результаты рынка труда в Нью-Йорке, Journal of Ethnic and Migration Studies , 35 (7), pp. 1181– 1199.

Никулина В., Видом С.С. и Чая С. (2010) Роль детской безнадзорности и детской бедности в прогнозировании психического здоровья, академической успеваемости и преступности во взрослом возрасте, Американский журнал общественной психологии , 48, стр.309–321.

Оверман, Х. Г. (2002) Эффекты соседства в больших и малых кварталах, Городские исследования , 39 (1), стр. 117–130.

Патаккини, Э. и Зену, Ю. (2011) Эффекты соседства и участие родителей в передаче образования от поколения к поколению, Journal of Regional Science , 51 (5), pp. 987–1013.

Паттавина А. (1999) Влияние насилия в общине на развитие детей в городских условиях, Исследования в области политики и общества , 7, стр.163–182.

Понг, С. и Хао, Л. (2007) Факторы района и школы в школьной успеваемости детей иммигрантов, International Migration Review , 41 (1), стр. 206–241.

Репанн, Т. Дж. (2002) Важность географических атрибутов при принятии решения о поступлении в колледж, Socio – Науки об экономическом планировании , 36 (4), стр. 291–307.

Роос, Л. Л., Хиберт, Б., Манивонг, П., Эджертон, Дж., Walld, R., MacWilliam, L. и De Rocquigny, J. (2011) Что является наиболее важным: социальные факторы, выбор здоровья и образовательные достижения подростков, Исследование социальных показателей , 92 (3), стр. 761– 781.

Саатчоглу А. (2010) Разделение эффектов десегрегации и ресегрегации на уровне школы и учащихся на проблему отсева в городских средних школах: данные муниципального школьного округа Кливленда, 1977–1998 гг., Отчет педагогического колледжа , 112 (5), стр.1391–1442.

Сансон, А., Смарт, Д. и Миссон, С. (2011) Социально-эмоциональные, физические и когнитивные результаты детей: имеют ли они одни и те же движущие силы? Австралийский журнал психологии , 18 (3), стр. 311–325.

Састри, Н. и Пебли, А. Р. (2010) Семейные и соседние источники социально-экономического неравенства в успеваемости детей, Демография , 47 (3), стр. 777–800.

Саут, С. Дж., Баумер, Э. П. и Лутц, А.(2003) Интерпретация влияния сообщества на уровень образования молодежи, Молодежь и общество , 35 (1), стр. 3–36.

Supple, AJ, Ghazarian, SR, Frabutt, JM, Plunkett, SW и Sands, T. (2006) Влияние контекста на этническую идентичность латиноамериканских подростков и академические результаты, Развитие ребенка , 77 (5), стр. 1427–1433.

Сайкс, Б. и Кайпер, Х. (2009) Влияние соседства на образовательную успеваемость молодежи в Нидерландах: можно ли выявить эффекты, и варьируются ли они в зависимости от характеристик учащегося? Окружающая среда и планирование A , 41 (10), стр.2417–2436.

Сайкс, Б. и Мустерд, С. (2011) Одновременное изучение влияния района и школы: что показывают голландские свидетельства? Городские исследования , 48, стр. 1307–1331.

Цай, W.-J. (2006) Уровень образования второго поколения иммигрантов из материкового Китая на Тайване, Journal of Population Economics , 19 (4), стр. 749–767.

Ван дер Велден, Р.К.В. и Боскер, Р.Дж. (1991) Individualuen, gezinnen en buurten: socialeterminanten van het onderwijsniveau [Отдельные лица, семьи и районы: социальные детерминанты образовательного уровня], Mens en Maatschappij , 66 (3 ), стр.277–295.

Уильямс, Т.Р., Дэвис, Л.Е., Сондерс, Дж. И Уильямс, Дж. Х. (2002) Друзья, семья и соседство: Понимание академических результатов афроамериканской молодежи, Городское образование , 37 (3), стр. 408–431.

Уилсон, К. (2000) Использование PSID для изучения влияния школьных расходов, Обзор государственных финансов , 28 (5), стр. 428–451.

Уилсон, К. (2001) Детерминанты уровня образования: моделирование и оценка модели человеческого капитала и производственных функций образования, Southern Economic Journal , 67 (3), стр.518–551.

Уизерспун, Д., Шотланд, М., Уэй, Н. и Хьюз, Д. (2009) Соединяя точки: как взаимосвязь с множеством контекстов влияет на психологическую и академическую адаптацию городской молодежи, Прикладная наука о развитии Т. 13 (4). С. 199–216.

Водтке, Г.Т., Хардинг, Д.Д. и Элверт, Ф. (2011) Эффекты соседства во временной перспективе: влияние длительного воздействия концентрированного неблагополучия на окончание средней школы, American Sociological Review , 76 (5) , стр.713–736.

Вулли М. Э. и Гроган-Кейлор А. (2006) Факторы защиты семьи в контексте соседства: содействие положительным результатам в школе, Семейные отношения , 55 (1), стр. 93–104.

Woolley, ME, Grogan-Kaylor, A., Gilster, ME, Karb, RA, Gant, LM, Reischl, TM и Alaimo, K. (2008) Социальный капитал района, плохие физические условия и школьная успеваемость, Дети и школы , 30 (3), стр. 133–145.

50 лет назад в одном отчете американцы познакомились с разницей в достижениях черных и белых. Вот что мы узнали с тех пор.

Этим летом исполняется 50 лет со дня выхода одного из самых влиятельных отчетов об образовательных исследованиях.

Отчет — в просторечии известный как отчет Коулмана по имени его ведущего автора Джеймса С. Коулмана — раскрыл два главных сюрприза. Во-первых, он выявил огромный разрыв в успеваемости между черными и белыми американскими студентами. Во-вторых, это предполагает, что разрыв в значительной степени возник из-за различий между семьями.

За последние 50 лет отчет Коулмана стал самостоятельным учреждением. Он был тщательно изучен, подтвержден, скрыт, использовался для разработки социальной политики и, в конечном итоге, был значительно улучшен.

Здесь мы рассказываем историю отчета Коулмана и важной, увлекательной и все еще развивающейся школы исследований, которую он породил. Это история о том, как ученые пытались распутать запутанные взаимосвязи между расой, доходом, школой и результатами обучения и жизни детей.И речь идет об удивительных выводах, к которым они пришли.

Фактически, различия в финансировании школ не объясняют разные результаты учащихся. Школы и учителя объясняют меньшие различия в успеваемости учащихся, чем многие думают. И все же школы, в среднем, помогают уменьшить неравенство, по крайней мере, среди детей младшего возраста.

Вот справочник по наиболее важным вещам, которые мы теперь знаем об источниках разрыва в расовых достижениях Америки, а также по остающимся неотложным вопросам.

Все началось с 700-страничного отчета, в котором было сказано кое-что удивительное: семейное происхождение, а не школа, объясняет большую часть огромного разрыва между достижениями белых и черных студентов Америки.

Отчет Коулмана попал в заголовки газет в течение нескольких месяцев после его публикации: в нем говорилось, что именно семейное происхождение, а не школа, объясняет большую часть разрыва в успеваемости между белыми и черными американцами.

Хотя это резко противоречило ортодоксальным взглядам как в академических, так и в политических кругах, потребовались месяцы, чтобы эта информация проникла в общественный дискурс, отчасти из-за преобладающих политических ветров, а отчасти из-за нерешительности ученых, чтобы поспешить с суждениями.Однако когда это произошло, это сформировало как социальную политику (стремление 1970-х гг. К автобусному транспорту и интеграции было частично основано на отчете), так и будущее исследований в области образования.

Но сначала немного предыстории. Конгресс заказал исследование равенства возможностей в сфере образования как часть Закона о гражданских правах 1964 года. Во многих смыслах Коулман был логичным руководителем исследования. Эрудит, интересовавшийся социологией, математикой и экономикой, он защитил докторскую диссертацию. на престижном социологическом факультете Колумбийского университета.Коулман имел опыт сбора и анализа крупномасштабных количественных данных, недавно завершив исследование, а затем книгу о подростковой культуре. Коулман также был известен тем, что поддерживал гражданские права; в 1963 году он и его семья были арестованы за демонстрацию перед парком развлечений, который отказался принимать афроамериканцев.

Само исследование было масштабным. Осенью 1965 года Коулман и его команда собрали данные из 4000 школ, 66000 учителей и почти 600000 учеников первого, третьего, шестого, девятого и 12-го классов — это одно из крупнейших исследований и опросов, когда-либо проводившихся в США.С. школы.

Коулман и его команда также подготовили данные и последующий отчет в чрезвычайно сжатые сроки. Для сравнения: современные исследования, в которых участвуют более нескольких сотен студентов, могут занять до (или даже больше, если мы говорим о моих собственных исследованиях) двух лет на концептуализацию и разработку. В отличие от этого, исследование Коулмана заняло чуть больше года, чтобы моде от корня до кормы.

Приближающийся крайний срок в июле 1966 года заставил Коулмана, по словам Дэвида Коэна, профессора образования в Мичиганском университете, «устроиться в отеле с очень большим запасом бурбона и доставкой распечаток», чтобы написать свою долю отчета.Получившийся в результате фолиант составил более 700 страниц, большая часть которого была посвящена тщательному анализу статистических таблиц и графиков.

---

Многих удивила новость о том, что школы, в которых обучаются чернокожие и белые дети, не сильно различаются по совокупности мер.

---

В некоторых отношениях анализ Коулмана обнаружил то, что можно было ожидать, оглядываясь назад на Америку 1960-х годов: в основном раздельные школы, неравенство в пользу белых детей в некоторых ресурсах, таких как размер класса, школьные условия и наличие продвинутых курсов, а также сильное расовое неравенство тесты академической успеваемости.

Для небольшой группы преподавателей и борцов за гражданские права, знающих школы, последнее открытие показалось знакомым. Более ранние данные свидетельствовали о значительных различиях в результатах тестов учащихся, и Закон о начальном и среднем образовании, предназначенный для оказания помощи бедным школам, был принят Конгрессом в 1965 году отчасти для уменьшения этого разрыва. Однако, по словам Коэна, разрыв в достижениях не разглашался, «как твоя сумасшедшая тетя на чердаке».

Однако для многих удивила новость о том, что школы, в которых обучаются чернокожие и белые дети, не сильно различаются по ряду других показателей, включая возраст школьных помещений и учебников, наличие внеклассных клубов и многих учителей и директоров. характеристики.Еще более удивительным было утверждение Коулмана о том, что неравенство в школьных ресурсах не объясняет наблюдаемое неравенство в средней успеваемости учащихся.

Там, где существовали различия между школами, обслуживающими чернокожих и белых учащихся — в наличии таких ресурсов, как научные лаборатории, продвинутые учебные программы, учебники и квалифицированные учителя — эти различия мало что объясняли с точки зрения успеваемости учащихся, если принять во внимание другие факторы. Напротив, именно семейное происхождение — в частности, доход и образование родителей, богатство и стремления к их детям — оказало сильное влияние на результаты тестов учащихся, а также их сверстников.Как отметил Коулман в середине отчета:

«Прежде всего выделяется один вывод: школы мало влияют на успеваемость ребенка, независимо от его происхождения и общего социального контекста; и что само отсутствие независимого эффекта означает, что неравенство, налагаемое на детей их домом, соседством и окружением сверстников, превращается в неравенство, с которым они сталкиваются во взрослой жизни по окончании школы ».

Эти выводы поначалу медленно проникали в общественный дискурс.Администрации Джонсона в значительной степени удалось ограничить освещение в СМИ выводов отчета о расовой сегрегации в школах, отчасти для того, чтобы помочь Конгрессу принять расширение ESEA — закона, имеющего сомнительную ценность, согласно докладу Коулмана за 1966 год.

Еще в 1967 году Дэниел Патрик Мойнихан, ученый по вопросам городской политики, а затем сенатор США, начал выступать с речами и писать статьи об отчете, который, по его мнению, подкреплял его взгляды на важность семьи в воспроизводстве неравенства.Мойнихану даже удалось вызвать Коулмана перед комитетом Конгресса, который, среди прочего, допускал возможность того, что сотрудники Джонсона скрыли отчет.

---

Отчет Коулмана кардинально изменил ситуацию: детей можно было тестировать, и эти результаты тестов можно было объяснить множеством особенностей семьи, класса и школы. По словам Коулмана, это «изменило способ постановки вопросов, касающихся исследований в области образования».

---

Когда-то очевидные выводы отчета вызвали бурную реакцию в политическом мире.Новости о том, что школы, обслуживающие черных и белых детей, мало различаются по многим измеримым ресурсам, противоречат общепринятому мнению либералов и прогрессистов, которые склоняются к мнению, что неравенство в качестве школ усиливает или усиливает расовое и социально-экономическое расслоение.

«Все знали, что школы хуже для черных детей, чем для белых, точно так же, как все знали, что коммунизм представляет собой угрозу», — сказал Кристофер «Сэнди» Дженкс, в то время репортер New Republic и сотрудник Института политических исследований в США. Вашингтон Д.C. Тем не менее, когда данные не подтвердили это, ученые и другие были в недоумении.

Кроме того, новости о том, что характеристики школы практически не влияют на успеваемость учащихся, предполагают, что школы вряд ли смогут помочь в устранении разрыва в успеваемости. «Святая скумбрия, что ты собираешься делать, когда школа не работает?» Маршалл «Майк» Смит, главный аналитик данных для последующего пересмотра результатов Коулмана, вспомнил свои размышления. «И то, как они не работают в этом отчете, заключалось в том, что они не уравняли результаты.”

Менее очевидным для публики был сейсмический шок, вызванный этим отчетом в мире исследований в области образования. На момент его выпуска количественные исследования проводились в основном на факультетах педагогической психологии, где исследователи проводили небольшие экспериментальные исследования со студентами. Хотя психологи обладали необходимыми статистическими инструментами и фактически провели крупномасштабное школьное исследование Project Talent всего за несколько лет до этого, у них не было естественного интереса к роли школы в социальной стратификации.Социологи образования действительно думали о школах в этом направлении, но в то время немногие решали такие вопросы, используя что-то большее, чем анекдоты или философские аргументы.

Но с отчетом Коулмана произошли коренные изменения: детей можно было тестировать, и эти результаты тестов можно было объяснить множеством особенностей семьи, класса и школы. Отчет, по словам самого Коулмана, «изменил подход к задаче образовательных исследований».

Формирование роста этой новой области было вызвано общим испугом и, в некоторой степени, подозрением ученых по поводу выводов доклада.В частности, свидетельства того, что школьные ресурсы мало что сделали для прогнозирования результатов тестов учащихся, сократятся по сравнению с предположениями здравого смысла — что больше денег может купить лучшие результаты учащихся.

Группа ученых попыталась опровергнуть отчет — но не смогла. Их вопросы породили целое поколение исследований в области образования.

Столкнувшись с противоречивыми выводами, ученые обычно запираются — поодиночке или группами — для проверки и перепроверки данных.В Гарварде группа ученых во главе с Мойниханом и Томом Петтигрю, молодым социальным психологом, чья работа была сосредоточена на расе и влиянии интеграции, сделала именно это, организовав годичный семинар для повторного анализа данных отчета.

Первоначально задуманный как небольшой семинар, со временем привлек десятки людей. В типичном для Гарварда стиле основная работа семинара проходила после обеда и напитков в клубе факультетов Гарварда.

«Мы сидели и анализировали данные», — сказал Смит. «Я бы дал им паспорта.Я давал им анализ данных, рассматривая некоторые гипотезы, выдвинутые ими на предыдущих встречах. И мы бы внимательно посмотрели на эти таблицы ».

участников семинара были знатоками образовательных исследований в то время и теми, кто мог бы быть кем-то в образовательных исследованиях и политике в последующие десятилетия. Тед Сайзер, общественный интеллектуал, а также в то время декан Гарвардской высшей школы образования, возглавлял комитет по политике. Фредерик Мостеллер, широко уважаемый статистик из Гарварда, внес свой вклад в аналитическую деятельность.Смит, аналитик данных, позже служил ключевым советником трех администраций по политике в области образования и стал ведущим архитектором основанных на стандартах реформ 1990-х годов, предшественников Common Core. Дженкс, репортер New Republic, участвовал и писал о реанализе, как и Эрик Ханушек, в то время аспирант экономического факультета Массачусетского технологического института.

Вполне вероятно, что никогда еще в истории образования исследования не работали так много коллективной и устойчивой интеллектуальной огневой мощи для достижения общей цели.Дженкс оказался в Гарварде, а Ханушек — в Стэнфорде. Ханушек считает, что семинар продвинул его к карьере в области количественных исследований в области образования: «Это было формирующее. Это вовлекло меня в целую область исследований. И я продолжаю быть там ».

Слушателям семинаров — и, соответственно, специалистам в этой области в целом — нужно было проделать большую работу, чтобы понять влияние школ и, в частности, их влияние на социальное неравенство. Одна из причин заключалась в том, что в отчете были собраны только моментальные снимки результатов тестов учащихся за один момент времени, а не документация об изменениях этих оценок в зависимости от возраста учащихся.Данные моментальных снимков не позволяют аналитикам выделить многие факторы, которые могут повлиять на успеваемость учащихся — сами школы, но также семьи, районы, здравоохранение и доступ к детским учреждениям — факт, который Коулман знал и внимательно изучил в своем отчете Конгрессу. Вместо этого в конечном итоге потребуется информация об успеваемости учащихся, чтобы решить вопрос о том, способствуют ли школы снижению или усугублению равенства достижений.

---

Вполне вероятно, что никогда в истории образования исследования не работали так много коллективно и на постоянной основе для достижения общей цели.

---

Вторая проблема связана со структурой его набора данных. Чтобы получить разрешение от того, что позже стало Управлением по управлению и бюджету США, органом, который наблюдает за тем, как финансируемые из федерального бюджета исследования могут вести бизнес в школах, команда, работающая над отчетом Коулмана, не смогла связать учеников с их учителями. только в школы, которые они посещали. Хотя Коулман обнаружил положительную корреляцию между результатами тестов учащихся и средними баллами учителя в школе в тесте, состоящем из 30 вопросов SAT, эта корреляция была мала, и он не мог определить степень, в которой учителя в целом, а не только их результаты тестов. — способствовали успехам студентов.

Эта проблема также была симптомом более широкой проблемы, поскольку набор данных отчета мог только соотносить средние ресурсы школ и результаты учащихся, а не исследовать способы распределения ресурсов среди учащихся в школах в рамках групп способностей, академических направлений или другими способами .

Третья проблема с отчетом связана с относительно недостаточно развитыми в социальных науках методами ответа на сложные вопросы. Коулман проводил свой анализ, используя методы, которые участники гарвардского семинара резко критиковали и быстро заменяли методами, популярными в экономике.Методы правильной обработки недостающих данных — обширные в наборе данных отчета — не появлялись до 1970-х годов. Даже отсутствие вычислительной мощности сыграло свою роль; IBM-7094 компании Coleman в Johns Hopkins изрядно напрягся, чтобы получить относительно простые статистические данные, которые он действительно выдавал. Только в 1980-х годах стали доступны вычислительные мощности и статистическое программное обеспечение для запуска более сложных моделей.

Четвертая проблема касалась того, что в отчете измерялось, а что нет. Основными результатами учащихся были базовые тесты словарного запаса, понимания и вычислений, а не более надежный набор показателей успеваемости учащихся (например, «стойкость» или окончание средней школы).А показатели качества школы имели тенденцию к легко подсчитываемым объектам, таким как количество книг в библиотеке или наличие в школе научной лаборатории.

В недавнем интервью Дженкс описал смысл семинара по этому поводу: «Все знали, что нужно беспокоиться о вещах, которые были упущены. Вы должны были быть идиотом, который не знал, что: «Ну, если вы смотрите на размер класса, есть много вещей, которые, вероятно, связаны с этим, и они могут быть тем, что объясняет то, что выглядит как эффективный размер класса, и так далее.’”

Участники гарвардского семинара спорили по этим и другим вопросам. Примечательно, однако, что в конце концов их коллективный повторный анализ в значительной степени показал, что первоначальные выводы Коулмана подтвердились. Школы, казалось, проявляли относительно небольшую тягу — объясняя только от 10 до 20 процентов вариативности результатов учащихся — в то время как семейное положение, сверстники и собственная академическая самооценка учащихся объясняли гораздо большую сумму.

Отчет породил новое исследование таких вещей, как, например, было бы лучше, если бы в их школах было больше книг или научных лабораторий.Ответ: только при разумном использовании.

Тем не менее, процесс критики, повторного анализа и, в конечном итоге, изобретений помог участникам семинара и другим людям сформировать путь, по которому пошло более широкое поле деятельности. На протяжении многих лет федеральное правительство финансировало и собирало алфавитный набор новых наборов данных — «Средняя школа и не только», Национальное лонгитюдное исследование, а также несколько волн более поздних данных, собранных в рамках лонгитюдного исследования раннего детства. Эти наборы данных отслеживали учащихся с течением времени, позволяя ученым лучше разделять эффекты дома и школы.

Ученые искали методологии, которые решали бы аналитические проблемы отчета, а затем применили их к этим наборам данных. А новое мышление о том, как школы, классы и семьи способствуют достижению результатов детей, привело к новаторским и улучшенным мерам — фактически, почти столько же, сколько было доцентов, чтобы писать о них статьи.

Коэн резюмировал: «С одной стороны, [отчет Коулмана] был очень, очень неуклюжим и грубым инструментом, и, вероятно, ему не следует верить.Но с другой точки зрения, даже если это было правдой, это вызвало целый поток исследований, которые значительно улучшили понимание того, как работают школы ».

Одна из областей, требующих немедленного рассмотрения, была сосредоточена на улучшении измерения того, что на местах называется «закупленными школьными материалами». Ученые, в основном экономисты, нашли новые вещи для подсчета и более точные способы их подсчета. Например, меры Коулмана, касающиеся расходов, были получены только на районном уровне, однако существовали убедительные доказательства того, что уровни финансирования школ различаются в пределах округов, что привело экономистов к получению таких данных.Некоторые исследования даже отслеживали доллары в школах, измеряя количество квадратных футов в классах, количество и типы книг в классных библиотеках и журналы, которые читают учителя.

«Мы стали гораздо более изощренными в отношении нашей способности сопоставлять ресурсы с отдельными учащимися, которым они доступны», — сказал Аарон Паллас, социолог педагогического колледжа Колумбийского университета.

Тем не менее, даже с использованием более совершенных методов измерения, более полных наборов данных и более сложных методов моделирования, в десятках исследований, проведенных в конце 1990-х годов, не удалось последовательно связать ощутимые школьные данные с результатами тестов учащихся.

---

К 2000 году ученые достигли широкого согласия по более широкому вопросу: то, как школы используют доллары, кажется, имеет большее значение, чем простое наличие долларов.

---

Школы в бедных общинах явно хуже с точки зрения условий, доступа к учебникам и многих показателей качества учителей, чем школы, обслуживающие небедные общины. В одиночестве отношения кажутся довольно крепкими. Однако после контроля семейного происхождения и результатов тестов студентов за предыдущий год, что позволяло аналитикам оценить, как ресурсы повлияли на результаты учащихся на тестах, эта взаимосвязь обычно исчезла.

«На определенном уровне деньги имеют значение. Невозможно управлять школой без здания, учителя и учебника. И, возможно, iPad », — заметил Эрик Ханушек из Стэнфордского университета. Но из-за отсутствия связи между ресурсами и успеваемостью учащихся, сказал Ханушек, простое добавление денег школам вряд ли повысит успеваемость. «Нельзя просто выписывать каждой школе чек побольше и рассчитывать на то, что вы получите от этого много, потому что в среднем нет доказательств того, что школы найдут хорошие способы использовать эти деньги.”

Для многих утверждение Ханушека имеет смысл: измеримые вещи — возраст книг, состояние школы, размер класса и даже зарплата учителей и сертификаты — не отражают того, что происходит в классе.

В своей работе я видел много квалифицированных, преданных делу и отзывчивых учителей, которые отлично справляются со своей работой, несмотря на плохие условия и большие размеры классов. К 2000 году ученые достигли широкого согласия по более широкому вопросу: то, как школы используют доллары, имеет большее значение, чем простое наличие долларов.Например, недавние исследования показали, что принятие эффективных учебных материалов и обучение учителей их использованию дает неизменно положительные эффекты. Доллары, направленные на правильные «закупленные школьные материалы», действительно имеют значение.

Однако даже здесь возможности ресурсов для объяснения пробелов в успеваемости учащихся ограничены. Для среднего студента разница между эффективной и неэффективной учебной программой составляет около 10 процентильных баллов по стандартизированным тестам. Эта разница во многом способствовала бы объяснению разницы в доходах и расовых достижениях, если бы эффективные программы в основном находились в более белых и богатых школах, а неэффективные программы — в бедных школах.По этому поводу мало свидетельств, но это кажется маловероятным, особенно с учетом недавних федеральных постановлений, требующих использования долларов помощи для закупки эффективных учебных материалов.

Ключевое понимание: многое из того, что влияет на успеваемость учащихся, происходит до того, как они попадают в школу.

Одним из наборов факторов, которые действительно объясняли результаты учащихся — с силой — было семейное происхождение, термин, который ученые используют для обозначения факторов, включая расу и этническую принадлежность, а также родительский доход и образование.

В отчете Коулмана расовые различия в успеваемости не только существовали, но и были довольно значительными в первом классе. В последующие десятилетия ученые снова и снова повторяли открытие Коулмана. Например, федеральные данные, собранные в 2010 году, показали, что средний чернокожий ребенок примерно на полгода отстает от среднего белого ребенка по математике в начале детского сада и на треть — по чтению. Сравнение семей в верхней и нижней части распределения доходов обнаруживает аналогичные пробелы.

Эти различия были разительны и, очевидно, имели место до начала какого-либо формального школьного образования. По мере того, как через десятилетия после публикации отчета стали доступны более качественные наборы данных и более продвинутые модели, ученые приступили к работе по выявлению и оценке потенциальных объяснений этих пробелов.

Одно из таких объяснений — генетические различия между детьми: значительная часть интеллекта передается по наследству, и, возможно, детям с низким доходом или детям меньшинств повезло меньше с точки зрения их генетической одаренности.Тем не менее, строгие исследования интеллекта и генетики опровергают эту теорию, как и данные тестов интеллекта, проведенных с младенцами.

Используя набор данных, основанный на репрезентативной на национальном уровне выборке детей от рождения, Роланд Фрайер и Стивен Левитт в исследовании 2013 года обнаружили, что средняя разница между черными и белыми в умственном функционировании девятимесячных детей — показатель, который измеряет исследования младенцев, выразительное лепетание и решение проблем — примерно в десять раз меньше типичных различий, обнаруженных в детском саду.Когда авторы использовали статистические методы для учета различий в семейных демографических характеристиках и домашнем окружении детей, отношения стали еще меньше; когда авторы далее учли вес детей при рождении и недоношенность, направление взаимоотношений изменилось, и номинально предпочтение было отдано черным детям, а не белым студентам.

---

В отчете Коулмана расовые различия в успеваемости были довольно значительными в первом классе. В последующие десятилетия ученые снова и снова повторяли это открытие.

---

Однако к тому времени, когда детям исполнилось два года, ситуация выглядела заметно иначе. В этом возрасте Фрайер и Левитт показали, что типичная разница в баллах между черными и белыми выросла примерно до половины разницы между детскими садами. Однако контроль за домашней средой, массой тела при рождении и демографическими данными в семье сократил разрыв лишь вдвое, а не обратил его вспять. Малыши азиатского и латиноамериканского происхождения также показали аналогичный недостаток по сравнению с белыми малышами.

Появление разрыва в достижениях на втором году жизни — и связанные с ним доказательства того, что наследственность не имеет ничего общего с интеллектом — привели исследователей к другим возможным объяснениям.

«Безусловно, от рождения и на самом деле до рождения, если вы думаете о дородовой среде, в которой находятся дети из разных социально-экономических слоев, у детей есть разные проблемы и возможности для обучения», — сказал Грег Дункан, экономист из Университета. из Калифорнии в Ирвине, чья работа была сосредоточена на объяснении результатов в раннем детстве. «В течение пяти лет до поступления в детский сад они накапливаются до очень разительных различий как в успеваемости, так и в навыках счета.”

Список способов, которыми семейное происхождение влияет на успеваемость учащихся, велик. Практика воспитания — один из проводников. Родители со средним и высоким доходом, как правило, более авторитетны, устанавливают границы, но объясняют эти границы своим детям, реагируют на их потребности и поощряют независимость и рост — все действия становятся проще благодаря времени и душевному спокойствию, которые могут дать деньги. Родители с низким доходом, как правило, более авторитарны, подчеркивают правила и наказывают за непослушание.

Есть некоторый смысл в том, что этот подход может быть адаптирован к семейному контексту, — говорит Пег Бурчинал, исследователь раннего детства из Университета Северной Каролины: «Если вы живете в центре Балтимора, очень важно, чтобы ребенок поступал правильно. в нужное время, иначе ребенок может умереть ».

Родители, живущие за чертой бедности или ниже нее, также обычно имеют меньше времени для занятий, которые приводят к положительным результатам в школе — чтения сборников рассказов, отслеживания школьных занятий и даже просто продолжительного разговора с детьми — и у них меньше шансов вырасти в домохозяйства, в которых проводилась такая родительская деятельность.Бедность и связанные с ней факторы стресса также, по-видимому, вдвое увеличивают частоту материнской депрессии, что само по себе еще более отрицательно связано с результатами дошкольного образования.

Бурчинал говорит: «Если вы очень защищены в экономическом отношении, очень легко уделять время своим детям. Если вас беспокоит каждый аспект вашей жизни, ваших отношений, вашего дохода, ваших отношений с вашим работодателем, это очень сложно ».

---

В дошкольном возрасте доход — и, как следствие, экономические возможности семьи -, по-видимому, является определяющим фактором, влияющим на результаты детей.

---

Семейный доход — сколько долларов накапливает семья и что на эти доллары можно купить в районе проживания семьи — еще один канал между социальным статусом и успеваемостью учащихся.

На

долларов можно купить услуги по уходу за детьми лучшего или худшего качества, и хотя доступ малообеспеченных семей к более качественному уходу за последние три десятилетия увеличился с расширением субсидируемого ухода за детьми, программы Head Start и районных программ Pre-K, говорит Бурчинал, эти программы часто отличаются от тех, что доступны в более зажиточных сообществах.В программах, обслуживающих семьи с высоким доходом, учителя, как правило, вовлекаются в продолжительные беседы с детьми и разрабатывают классные занятия с прицелом на улучшение развития ребенка в долгосрочной перспективе. В программах, обслуживающих семьи с низким доходом, эти элементы присутствуют реже.

долларов также позволяют семьям покупать мероприятия по обогащению учебы детей: по оценке Дункана, семьи, зарабатывающие 25 000 долларов в год, тратят примерно 1300 долларов на ребенка в год на летний лагерь, каникулы, экскурсии и образовательные программы; семьи, зарабатывающие 135 000 долларов в год, тратят почти в 10 раз больше.

Возможно, неудивительно, что как только ученые исправляют эти экономические различия между семьями, в том числе доход, разница в результатах тестов между черными и белыми уменьшается в размерах, а иногда и наоборот. Например, Фрайер и Левитт показали в исследовании 2004 года, что темнокожие школьники превосходят белых по чтению при поступлении в детский сад, если во внимание принимается только относительно небольшой набор факторов семейного происхождения.

В дошкольном возрасте доход — и, в более широком смысле, экономические возможности семьи -, по-видимому, являются определяющим фактором, влияющим на результаты жизни детей.

Между тем, появились доказательства одного центрального вывода: школы имеют значение, но не так много, как люди могут подумать.

Оказавшись в школе, учащиеся испытывают влияние как семейных, так и школьных характеристик, однако определение уникального эффекта каждой из них было в значительной степени недоступным для ученых в первые десятилетия после доклада.

Хотя большинство ученых и политиков интуитивно полагали, что школы и учителя побуждают учащихся учить — за неимением лучшего слова — «материал», научные архивы далеко не изобиловали свидетельствами о влиянии школ на когнитивное развитие учащихся.Эта ситуация даже побудила нескольких видных социологов образования примерно в 1985 году написать статью, в которой пытались найти доказательства того, что школы вообще побуждают учащихся учиться. (Ответ: да.)

Тем временем, однако, статистики образования разрабатывали новый способ размышления и моделирования влияния школ и учителей на обучение учащихся. Отчет Коулмана и аналогичные исследования коррелировали материальные школьные ресурсы с результатами учащихся, но мало что обнаружили. Тем не менее, данные также свидетельствуют о существенных различиях между школами, которые нельзя объяснить наблюдаемыми различиями в ресурсах.Таким образом, начиная с 1980-х годов, ученые начали задаваться вопросом, может ли назначение ученика в школу A по сравнению со школой B и школой C повлиять на их результаты тестов и насколько это возможно.

Гипотетический обход того, что статистики называют «кривыми роста учащихся» — результатов тестов учащихся, построенных с течением времени, — помогает проиллюстрировать этот новый метод моделирования. Предположим, что графики успеваемости сотен учащихся начальной школы по сравнению с начальными классами показывают, что учащиеся получают в среднем семь или восемь баллов каждый год.В конце начальной и средней школы учащиеся в среднем получают только пять или шесть баллов в год, что ведет к снижению средней скорости роста учащихся.

---

Может кто-нибудь объяснить это или нет, но что-то, связанное с различиями между школами, действительно объясняет результаты учащихся.

---

Теперь предположим, что группирование этих детей по школам, как это может сделать этот метод моделирования, показывает, что учащиеся в школе A получают один дополнительный балл в год, в то время как учащиеся в школе B растут только в среднем по выборке.Кроме того, учащиеся школы А испытывают меньшее замедление своего роста в более поздних классах. Делая это для достаточного количества учащихся и школ, эти модели оценивают степень, в которой школьные задания отвлекают учащихся от их типичных моделей роста.

Первоначальные результаты таких моделей согласуются с оценками Коулмана 1966 года. Тони Брик и Стивен Рауденбуш, которые буквально написали книгу об этих новых методах моделирования, использовали другой набор данных Коулмана, чтобы показать, что различия между школами составляют около одной пятой вариабельности в результатах учащихся.Даже когда методы моделирования улучшились, это остается верхней границей.

Еще через два десятилетия эксперименты с использованием лотерейных данных из городских школ с избыточным количеством подписок — другими словами, наиболее желаемых школ в глазах городских родителей и, вероятно, лучших среди всех школ — начали прояснять размер этого преимущества. Например, при исследовании бостонских чартеров, количество которых превышает количество участников, было подсчитано, что эти школы закрывали от половины до двух третей разрыва в результатах тестов между черными и белыми каждый год обучения в средней школе.В Нью-Йорке недавно построенные небольшие средние школы повысили вероятность окончания средней школы учащимися почти на 7 процентов.

Что движет этими школами и другими высокопроизводительными школами, все еще остается предметом споров. Как первые, так и недавние данные свидетельствуют о том, что успешные школы удовлетворяют самые основные потребности своих жителей: ученики и преподаватели сообщают, что чувствуют себя в безопасности, учителя возлагают большие надежды на учеников, а ученики серьезно относятся к учебе. Многие городские хартии, включенные в лотерейные исследования, имеют философию «никаких оправданий», которая фокусируется на максимальном увеличении учебного времени, минимизации поведенческих нарушений и улучшении результатов тестов.

Помимо этого, было трудно измерить ключевые характеристики школы. Многие из них — школьное доверие, сотрудничество учителей, главное руководство, условия работы учителей, эффективность учителей, академический оптимизм — по-видимому, положительно предсказывают результаты учащихся, но исследованиям еще предстоит понять, связаны ли они друг с другом или отличны друг от друга, а какие причинно связаны. к успеваемости студентов.

Тем не менее, может кто-нибудь объяснить это или нет, что-то, связанное с различиями между школами, действительно объясняет результаты учащихся.Но это исследование также показало, что в контексте общей изменчивости результатов обучения детей школы по-прежнему обладают более слабым ударом, чем многие думают.

Даже в самых сложных моделях различия в семейном происхождении, интеллекте, темпераменте и детском опыте учащихся объясняли большинство, а в некоторых наборах данных — подавляющее большинство траекторий детей в школьные годы.

Несмотря на то, что общественность уделяет внимание недостаткам школы, исследования показывают, что без нее Америка была бы более неравной.

До сих пор ученые не могли полностью распутать причины растущего неравенства в образовании. Для этого исследователи умело использовали артефакт школьной системы США: летние каникулы.

Наблюдая за академическим ростом студентов в течение лета, аргументированные социологи, такие как Барбара Хейнс, автор влиятельного исследования 1978 года по этой теме, могли бы понять, как естественные темпы обучения студентов различаются в зависимости от расы и класса.Сравнение летнего обучения с соответствующими темпами роста в учебном году позволит увидеть уникальное влияние школ.

Хотя Хейнс и другие разрабатывали исследования, основанные на этой логике с 1970-х годов, лучшие наборы данных для ответов на эти вопросы были созданы только спустя почти 30 лет, когда в 1999 году в рамках лонгитюдного исследования в раннем детстве была проведена национально репрезентативная выборка детей в первые годы их жизни. школы. Второй ECLS начал отслеживать новую когорту воспитанников детского сада в 2010 году.

В обоих исследованиях тестировались молодые учащиеся осенью и весной, что является ключевым условием отличия лета от роста в учебном году. Анализ обоих ясно показывает, что учащиеся стабильно учатся в течение учебного года, но что средняя скорость обучения падает до нуля по некоторым предметам и классам во время летних каникул. Школы, если все сказано и сделано, довольно эффективны в обучении студентов по крайней мере некоторой математике, чтению и естественным наукам каждый год.

Чтобы ответить на вопрос о роли школ в социальной стратификации, нужно было спросить, как менялись темпы роста учащихся с течением времени.Одна из версий этого вопроса: если построить график с течением времени, выглядят ли темпы роста детей более параллельными друг другу в течение учебного года, а не летом?

Ответ был утвердительным: в течение учебного года рост учеников напоминает движение телефонных проводов, постоянно поднимающихся в гору. Однако в летние месяцы эти показатели обучения больше напоминали фанатские: одни дети учились быстро, другие — нет, а третьи теряли позиции. Школы уменьшают общую вариативность академических результатов, делая рост учащихся более похожим в течение учебного года, чем в течение лета.

---

Доказательства влияния школы на рост учащихся отсутствовали настолько, что несколько видных социологов написали статью примерно в 1985 году, пытаясь найти доказательства того, что школы вообще побуждают учащихся учиться. (Ответ: да.)

---

Вторая версия этого вопроса посвящена роли семейного дохода и образования родителей в объяснении этих темпов роста за летний и учебный год. Здесь результаты снова однозначны. Дуглас Дауни, социолог из Университета штата Огайо, который провел наиболее обширную работу по сезонным различиям в темпах роста детей, сообщает, что «самые убедительные данные свидетельствуют о том, что школы сокращают этот разрыв [доходов].Мы наблюдаем, как летом, когда ученики не ходят в школу, пробелы в чтении и математике растут, и тогда эти пробелы не сильно меняются, пока учеба в школе ».

Другими словами, студенты, теряющие позиции летом, обычно происходят из бедных семей; дети из небедных семей либо удерживают свои позиции, либо выигрывают, вероятно, благодаря множеству ресурсов, которые небедные семьи выделяют как внутри, так и за пределами дома. Как отмечает Дауни, школам, учитывая большие различия в школьных ресурсах между детьми из благополучных и неблагополучных семей, удается сделать темпы роста учащихся более похожими друг на друга в разных классах в течение учебного года.

Скептики Дауни отмечают, что параллельные линии школьного года не обязательно означают, что школы являются компенсационными; параллель не закрывает разрыв в достижениях. Но Дауни и другие не согласны.

Если бы дети вообще не ходили в школу — ситуация, казалось бы, нелепая, но, пожалуй, правильная, если интересующий вопрос заключается в влиянии обучения на неравенство, — темпы роста учащихся продолжали бы увеличиваться бесконечно, и дети оказывались в фанат будет во многом определяться их семейным прошлым.Иными словами, начальные школы США компенсируют неудобства, с которыми сталкиваются дети из бедных семей.

С расой и этнической принадлежностью все обстоит сложнее. Согласно проведенному Дауни анализу первоначального ECLS, темпы обучения чернокожих детей (с поправкой на семейный доход) в течение лета не отставали от белых учеников, но в течение учебного года отставали от белых учеников примерно на 10 процентов. Анализ недавней волны данных ECLS, проведенный Дэвидом Куинном из Университета Южной Калифорнии и двумя коллегами из Гарварда, показывает, что чернокожие дети учатся быстрее или с такими же темпами, как белые студенты, в некоторых классах и предметах, но отстают в других.Смешанные результаты верны и для латиноамериканских студентов.

Подобно истории о том, почему одни школы работают лучше других, нет четких объяснений медленным темпам роста среди чернокожих и латиноамериканцев. В отчете Коулмана указывалось на влияние сверстников — по сути, на влияние посещения школы с другими учениками с аналогичным академическим образованием и амбициями, — но может быть и множество других объяснений: более медленный учебный план, более низкое качество обучения, более низкие ожидания учителей, скрытый расизм.Вероятно, что для сортировки этих объяснений потребуется еще один набор исследований и мер.

Данные также рассказывают интересную историю о другой этнической группе. «Есть намек на то, что школы потенциально не являются благоприятным учреждением для американцев азиатского происхождения», — сказал Дауни. «Это вызывает недоумение, потому что американцы азиатского происхождения в среднем хорошо учатся в школе. Их успеваемость хороша благодаря школам или вопреки школам? »

Сезонные сравнения, похоже, имеют тенденцию к объяснению «вопреки»: в обеих когортах ECLS летние темпы роста американских студентов азиатского происхождения часто выше, чем у белых студентов, но рост азиатских американских студентов либо напоминает, либо даже отстает от белых студентов. ‘в течение учебного года.Дауни продолжил: «В школах могут быть некоторые процессы, которые подрывают успехи американских учащихся азиатского происхождения. Что именно — это домыслы ».

---

Отсрочка отслеживания до старшей школы сохранит уравновешивающий эффект школ в раннем подростковом возрасте. Однако это не выбор большинства штатов и округов.

---

Одним из объяснений может быть артефакт того, как школы компенсируют внешкольное социальное неравенство.Дауни отмечает, что школы классифицируют учащихся по возрасту по классам, а затем обучают их единой учебной программе независимо от уровня способностей ребенка — процесс, который, вероятно, поможет учащимся с низкой успеваемостью, просто ознакомив их с содержанием на уровне их класса, а также помешает высокоэффективным ученикам ». рост, возвращая им материал, который они уже освоили. Большинство учителей также сообщают в опросах, что направляют большую часть своего внимания на детей, испытывающих трудности, а не на успешных учеников — еще один компенсирующий механизм. Таким образом, американцы азиатского происхождения, которые приходят в детский сад намного раньше своих сверстников неазиатского происхождения, могут столкнуться с замедлением темпов роста в учебном году из-за тех же факторов, которые способствуют успеваемости детей из малообеспеченных семей.

Это повествование, описывающее школы как уравнители, значительно отличается от публичного дискурса, который часто фокусируется на недостатках школ. Адам Гаморан, социолог, который в настоящее время является президентом Фонда Уильяма Т. Гранта, объяснил, почему: «Люди сосредотачиваются на чистых цифрах. Мы смотрим на школы для бедных и богатых детей и видим, что показатели успеваемости разные. Показатели выпуска разные. Тарифы на поступление в колледж разные. А затем мы просто приписываем эти различия школам.”

Аарон Паллас из Педагогического колледжа соглашается: «Глядя на разваливающееся новое здание и разваливающееся здание, — сказал Паллас, — это неравенство более заметно, чем неравенство, возникающее из-за того, что учишься в школе или не учишься в школе».

Другая причина несоответствия между академическим и общественным представлениями о школьном образовании может заключаться в том, что средние школы, которые включают годы, наиболее ярко запоминающиеся учащимся и ближайшие к тому времени, когда учащиеся выходят на рынок труда, могут усугублять неравенство.По словам Гаморана, без осенне-весеннего тестирования «мы не так много знаем о росте и неравенстве детей, не посещающих начальную школу».

Лучшее доказательство, которое существует, в недавней статье социологов из Нью-Йоркского университета и Гарварда, сравнивает данные восьмого и десятого классов, чтобы предположить, что средние школы в Техасе и Массачусетсе в основном нейтральны в отношении академического неравенства, а традиционно привилегированные группы лишь незначительно с большей вероятностью будут посещать средние школы, которые лучше подходят для повышения успеваемости учащихся.

Тем не менее, исследование Гаморана и других по отслеживанию старшеклассников показывает, что эта практика имеет тенденцию усугублять расовое неравенство и неравенство доходов в школах.

Является ли назначение студентом трека явно расовым предубеждением или просто результатом предыдущих моделей успеваемости студентов (которые сами могут отражать эффекты расовых предубеждений) — это тема, по которой ученые вели громкие и развернутые аргументы. Но доход, раса и этническая принадлежность коррелируют с назначением по программе, и учащиеся с высшим образованием имеют возможность изучать более сложный контент у более квалифицированных учителей, что приводит к росту неравенства.Другие недавние исследования показывают, что доступ учащихся старших классов к курсам Advanced Placement зависит от расовой, этнической принадлежности и состава доходов в школах, которые они посещают, — разрыв очень похож по размеру на те, о которых сообщил Коулман 50 лет назад.

Это указывает на роль социального выбора в возникновении неравенства. Отслеживание рассматривается как способ сделать обучение более эффективным и подготовить квалифицированных студентов к требованиям колледжа; Средняя школа знаменует собой начало изучения математики в большинстве округов и гуманитарных дисциплин в некоторых.Тем не менее, обучение всех учащихся одной и той же учебной программе в течение этих средних лет является жизнеспособным вариантом. Отсрочка отслеживания до старшей школы сохранит уравновешивающий эффект школ в раннем подростковом возрасте. Однако это не выбор большинства штатов и округов.

Логический вывод: нельзя исправить школы, не пытаясь исправить и более широкое социальное неравенство.

Размышляя о решениях проблемы академического неравенства с точки зрения социального выбора, выявляются и другие возможности.

Один из вариантов, который предлагает исследование, — это нацеливание дополнительных ресурсов на школы, обслуживающие учащихся из групп риска. Хотя Гаморан согласен с тем, что общие вливания денег, похоже, не имеют значения, «дополнительные ресурсы, разумно потраченные, могут иметь значение». Например, отдельные исследования Фрайера и Гаморана показали, что предоставление расширенных услуг государственным школам, включая интенсивное школьное репетиторство, продленные школьные дни и годовые программы, а также программы социальных услуг, по-видимому, устраняет пробелы в успеваемости.

Во многих других случаях «ремонт» школ потребует устранения более широкого социального неравенства. Дауни указывает на недавнее исследование, которое выявило небольшой разрыв между второкурсниками средней школы США и Канады по результатам международного сравнительного теста. Автор этого исследования Джозеф Мерри также сравнил канадских и американских детей в позднем дошкольном возрасте с помощью словарного теста Пибоди в картинках — стандартного теста, используемого для измерения способности детей к чтению. Разрыв между США и Канадой возле входа в детский сад? Того же размера.

«Это говорит мне о том, что в Канаде легче быть бедным, чем в США. Я не думаю, что канадские дети опережают нас по генетическим причинам; Канада по-разному приняла широкий спектр решений в области социальной политики », — сказал Дауни. «Общество, в котором мы живем, действительно формирует то, что мы видим при входе в детский сад. И мы можем принимать политические решения, которые это меняют ».

Такие политические решения, несомненно, должны будут учитывать неравенство доходов, которое само по себе связано со сложным набором социальных факторов.Недавние исследования убедительно свидетельствуют о сохранении расизма в решениях частных фирм о найме и жилье, например, а работа с минимальной заработной платой далеко не позволяет родителям оказывать необходимую поддержку своим детям.

Такое широкое обсуждение роли школы, семьи, расы и выбора государственной политики было бы необычным в сегодняшней политике США в области образования. За годы, прошедшие после доклада Коулмана, общественные дебаты о решениях проблемы бедности сузились, и ученые стали стесняться высказывать какую-либо позицию с тем, что Коулман однажды назвал «нелиберальными».”

Но расширение дискуссии и повышение точности оценок общественности о роли школьного образования в успеваемости учащихся необходимо, чтобы перестать обвинять школы и семьи по отдельности и понять, что нужно делать дальше. Школы могут уменьшить социальное неравенство, но они управляют лишь частью жизни учащихся и конечными результатами. Семьи имеют значение, и семьи во многом определяются контекстами, в которых они оказываются. Поиск политических решений, которые работают в обеих сферах, представляет собой задачу, которую должно решить следующее поколение ученых.

Фотографии классных комнат City of Boston Archives и используются по лицензии Creative Commons.

О нашей модели

от первого лица Серия :

First Person — это место, где Chalkbeat представляет личные эссе преподавателей, студентов, родителей и других лиц, пытающихся улучшить государственное образование. Прочтите наши правила отправки здесь.

.