Слева по составу разбор: Слева — разбор слова по составу (морфемный разбор)

Содержание

Разбор слов по составу

Разбор слова по составу

Тип лингвистического анализа, в результате которого определяется структура слова, а также его состав, называется морфемным анализом.

Виды морфем

В русском языке используются следующие морфемы:

— Корень. В нем заключается значение самого слова. Слова, у которых есть общий корень, считаются однокоренными. Иногда слово может иметь два и даже три корня.
— Суффикс. Обычно идет после корня и служит инструментом для образования других слов. К примеру, «гриб» и «грибник». В слове может быть несколько суффиксов, а может не быть совсем.
— Приставка. Находится перед корнем. Может отсутствовать.
— Окончание. Та часть слова, которая изменяется при склонении или спряжении.
— Основа. Часть слова, к которой относятся все морфемы, кроме окончания.

Важность морфемного разбора

В русском языке разбор слова по составу очень важен, ведь нередко для правильного написания слова необходимо точно знать, частью какой морфемы является проверяемая буква.

Многие правила русского языка построены на этой зависимости.

Пример

В качестве примера можно взять два слова: «чёрный» и «червячок». Почему в первом случае на месте ударной гласной мы пишем «ё», а не «о», как в слове «червячок»? Нужно вспомнить правило написания букв «ё», «е», «о» после шипящих, стоящих в корне слова. Если возможно поменять форму слова либо подобрать родственное ему так, чтобы «ё» чередовалась с «е», тогда следует ставить букву «ё» (чёрный — чернеть). Если чередование отсутствует, тогда ставится буква «о» (например, чокаться, шорты).

В случае же со словом «червячок» «-ок-» — это суффикс. Правило заключается в том, что в суффиксах, если стоящая после шипящих букв гласная находится под ударением, всегда пишется «о» (зрачок, снежок), в безударном случае — «е» (платочек, кармашек).

Как разобрать слово по составу

Для помощи начинающим существуют морфемно-орфографические словари. Можно выделить книги таких авторов, как Тихонов А.Н.

, Ожегов С.И., Рацибурская Л.В.

В любом слове непременно должны присутствовать корень и основа. Остальных морфем может и не быть. Иногда слово целиком может состоять из корня (или основы): «гриб», «чай» и т.д.

Этапы морфемного анализа

Чтобы морфемный разбор слов было легче осуществить, следует придерживаться определенного алгоритма:

— Сначала нужно определить часть речи, задав вопрос к слову. Для прилагательного это будет вопрос «какой?», для существительного — «что?» или «кто?».
— Затем нужно выделить окончание. Чтобы его найти, слово нужно просклонять по падежам, если часть речи это позволяет. Например, наречие изменить никак нельзя, поэтому у него не будет окончания.
— Далее нужно выделить основу у слова. Все, кроме окончания, — основа.

— Потом следует определить корень, подобрав родственные однокоренные слова.
— Определяется приставка, а потом суффиксы (при их наличии).

Особенности разбора

Иногда подход к морфемному разбору в программах университета и школы может отличаться. Во всех случаях различия аргументированы и имеют право на существование. Поэтому стоит ориентироваться на морфемный словарь, рекомендованный в конкретном учебном заведении.

Только что искали: логарифм сейчас кнюзмииа сейчас нчаскет сейчас ркучеба сейчас и т с с е м а сейчас ливтень сейчас алтпоь 2 секунды назад анкета 2 секунды назад согдуьра 2 секунды назад с о л о у д х 2 секунды назад наруто 3 секунды назад е р д б у о 3 секунды назад высотка 3 секунды назад пехотал 3 секунды назад в-л-ч-к-и-й-е 4 секунды назад

На что обратить внимание в инструменте анализа состава программного обеспечения

Согласно отчету Gartner об анализе состава программного обеспечения за 2019 год , более 90% кода в современных приложениях исходит из открытого исходного кода. Несмотря на множество преимуществ, эти же критически важные компоненты с открытым исходным кодом также имеют свой собственный набор проблем и рисков. Вот некоторые из них:

Уязвимости системы безопасности, проникающие в программное обеспечение и делающие его уязвимым для вредоносных атак.
Неопределенные лицензионные требования, которые могут привести к интеллектуальным, репутационным и финансовым рискам.
Неполный список зависимостей, который может привести к неточной спецификации программного обеспечения (BoM).

Инструменты анализа состава программного обеспечения (SCA) долгое время были наиболее распространенным подходом к пониманию и устранению этих рисков путем обнаружения сторонних компонентов и выявления известных уязвимостей, устаревших библиотек и пробелов в лицензии. Но, несмотря на то, что SCA обычно включает в себя такие решения, как исправления безопасности, на самом деле она не акцентирует внимание на сквозной цепочке поставок программного обеспечения с открытым исходным кодом или преимуществах сдвига влево.

Сканируя и блокируя возможные проблемы прямо в жизненном цикле разработки программного обеспечения (SDLC) и рабочем процессе развертывания, более современный инструмент SCA может не только снизить стоимость риска, но и помочь команде инженеров улучшить качество кода и снизить технические накладные расходы и долги.

По мере того, как предприятия выбирают решения, обеспечивающие эти ключевые возможности, давайте рассмотрим, как выглядит структура хорошего решения по снижению рисков и что следует учитывать при оценке инструментов SCA.

Посмотрите вебинар по запросу: Forrester об изменении роли SCA в вашей стратегии безопасности с открытым исходным кодом

Автоматическое сканирование

Важнейшим компонентом снижения рисков является полное и точное представление рисков в программном обеспечении цепочка поставок. Это означает инвентаризацию всех:

Прямых и транзитивных зависимостей
Встроенных, скрытых и объявленных лицензий
Уязвимостей безопасности

Идентификация библиотек и всех включенных зависимостей, лицензий и уязвимостей — это первый шаг к точной оценке рисков в вашей цепочке поставок программного обеспечения с открытым исходным кодом. Важно, чтобы ваш инструмент анализа состава программного обеспечения поддерживал широкий спектр языков в вашем техническом стеке.

Интеграция CI/CD

Приоритетной функцией, которую следует искать в инструменте анализа состава программного обеспечения, является легкость смещения влево при снижении рисков. Чем позже в жизненном цикле разработки программного обеспечения вы обнаружите проблемы, тем сложнее и дороже будет их исправить. Инструменты SCA, которые полностью интегрируются в ваши существующие конвейеры CI/CD, позволяют вам постоянно отслеживать свой код и в первую очередь предотвращать попадание уязвимостей в рабочую среду.

Подчеркивая непрерывность и прямую интеграцию с существующими конвейерами разработки и развертывания, инструменты SCA могут не только устранить риски, но и избежать трений, которые в противном случае снизили бы производительность и вывели команды из их рабочих процессов.

Programmatic Policy Governance политики безопасности и соответствия лицензии в любом масштабе.

Наличие централизованного и автоматизированного механизма политик помогает специалистам по безопасности, юридическим и инженерным службам управлять созданием и применением своих политик, чтобы идти в ногу со стремительным темпом современной разработки и процессов DevOps.

Около 151 196 уязвимостей и разработчики, выпускающие код каждый час в день, отделы безопасности и юристы не могут масштабировать или управлять эффективными программами анализа состава программного обеспечения без программного управления политиками. Заинтересованные стороны должны иметь возможность фильтровать, одобрять/отклонять и заносить в белый/черный список конкретные уязвимости и лицензии, чтобы создать профиль риска, подходящий для их команды и проекта.

Автоматизированное, надежное и гибкое управление политиками является ключом к обеспечению того, чтобы скорость разработки не снижалась из-за внедрения новых инструментов и процессов.

Современный инструмент SCA, основанный на механизме политик, облегчит совместную работу для более простой и беспрепятственной сортировки и исправления не только за счет программного выявления проблем в режиме реального времени, но и за счет предоставления соответствующего контекста и практических указаний инженерным группам о том, как лучше всего устранять уязвимости. и лицензионные пробелы.

Внедрение разработчиками является ключом к тому, чтобы любой инструмент анализа состава программного обеспечения оказал существенное влияние на состояние безопасности и соответствия требованиям организации. Поскольку предприятия стремятся внедрить инструменты SCA для снижения рисков, им следует искать средства автоматизации, соответствующие рабочим процессам, срокам и целям их разработчиков.

В данном контексте это означает:

Низкий уровень ложных срабатываний. Любой инструмент SCA должен минимизировать количество времени, затрачиваемого разработчиками на сортировку или исправление проблем с лицензированием и безопасностью. Это означает упреждающее и контекстуальное выявление уязвимостей или проблем с лицензиями, которые на самом деле могут повлиять на безопасность и соответствие требованиям в рабочей среде. Сигнал имеет значение.
Интеграция с экосистемой разработчиков. SCA не должна прерывать процесс разработки или вынуждать разработчиков покидать дружественные пределы их знакомых систем. Он также не должен требовать от организаций жертвовать производительностью ради безопасности. Проверьте наличие интеграции с такими инструментами, как GitHub и JIRA.

FOSSA предлагает самый надежный автоматизированный механизм политик для специалистов по безопасности, юридическим и инженерным службам, позволяющий устранять уязвимости, поддерживать соответствие лицензии и улучшать качество кода по всей цепочке поставок программного обеспечения. Являясь единственной платформой управления SCA с открытым исходным кодом для разработчиков, FOSSA полностью интегрируется с вашим существующим конвейером CI/CD, чтобы обеспечить полную прозрачность и контекст на ранних этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения. Впервые команды могут совместно перемещаться влево и проверять, анализировать, контролировать и устранять проблемы с лицензиями и уязвимости прямо в своих существующих рабочих процессах.

Временные изменения в составе гемостатических белков внеклеточных пузырьков позволяют прогнозировать благоприятное ремоделирование левого желудочка после острого инфаркта миокарда 9.

0001 2022 25 декабря; 24 (1): 327.

дои: 10.3390/ijms24010327.

Сюн Чанг Лим ¹ , Чэньюань Хуан ^{1
2} , Сити Марьям Дж. М. Ятим ^{1
2} , Сует Йен Чонг ^{1
2} , Сок Хви Тан ^{2
3} , Сяосюнь Ян ^{2
3}

, Кэрин Л. Хелдт ⁴ , Джоди Педерсен ⁴ , Майкл Таланкер ⁴ , Харшвардхан Мод ⁵ , Маттиас Дж. Вакер ⁵ , Джорджия Пасторин ⁵ , Сью Пан Чан ^{2
3} , Марк Ричардс ^{2
3
6} , Крис Дж.

Чарльз ^{1
2
6} , Марк И Чан ^{2
3} , Цзюн-Вэй Ван ^{1
2
7
8}

Принадлежности

¹ Кафедра хирургии, Медицинская школа Йонг Лу Лин, Национальный университет Сингапура, Сингапур 119228, Сингапур.
² Научно-исследовательский институт сердечно-сосудистых заболеваний (CVRI), Национальный университетский кардиологический центр Сингапура (NUHCS), Сингапур 117599, Сингапур.
³ Медицинский факультет, Медицинская школа Йонг Лу Лин, Национальный университет Сингапура, Сингапур 119228, Сингапур.
⁴ Факультет химического машиностроения, Мичиганский технологический университет, Хоутон, Мичиган 49931, США.
⁵ Факультет фармации, Факультет естественных наук, Национальный университет Сингапура, Сингапур 119228, Сингапур.
⁶ Медицинский факультет, Институт сердца Крайстчерча, Университет Отаго, Крайстчерч 8140, Новая Зеландия.
⁷ Кафедра физиологии, Медицинская школа Йонг Лу Лин, Национальный университет Сингапура, Сингапур 119228, Сингапур.
⁸ Программа трансляционных исследований в области наномедицины, Центр наномедицины, Медицинская школа Йонг Лу Лин, Национальный университет Сингапура, Сингапур 117609, Сингапур.

PMID: 36613770
PMCID: PMC9820565
DOI: 10.3390/ijms24010327

Бесплатная статья ЧВК

Сюн Чанг Лим и др. Int J Mol Sci. 2022 .

Бесплатная статья ЧВК

. 2022 25 декабря; 24 (1): 327.

дои: 10.3390/ijms24010327.

Авторы

Сюн Чанг Лим ¹ , Чэньюань Хуан ^{1
2} , Сити Марьям Дж. М. Ятим ^{1
2} , Сует Йен Чонг ^{1
2} , Сок Хви Тан ^{2
3} , Сяосюнь Ян ^{2
3} , Кэрин Л Хелдт ⁴ , Джоди Педерсен ⁴ , Майкл Таланкер ⁴

, Харшвардхан Мод ⁵ , Маттиас Дж. Вакер ⁵ , Джорджия Пасторин ⁵ , Сью Пан Чан ^{2
3} , Марк Ричардс ^{2
3
6} , Крис Дж. Чарльз ^{1
2
6} , Марк И Чан ^{2
3} , Цзюн-Вэй Ван ^{1
2
7
8}

Принадлежности

¹ Кафедра хирургии, Медицинская школа Йонг Лу Лин, Национальный университет Сингапура, Сингапур 119228, Сингапур.
² Научно-исследовательский институт сердечно-сосудистых заболеваний (CVRI), Национальный университетский кардиологический центр Сингапура (NUHCS), Сингапур 117599, Сингапур.
³ Медицинский факультет, Медицинская школа Йонг Лу Лин, Национальный университет Сингапура, Сингапур 119228, Сингапур.
⁴ Факультет химического машиностроения, Мичиганский технологический университет, Хоутон, Мичиган 49931, США.
⁵ Факультет фармации, Факультет естественных наук, Национальный университет Сингапура, Сингапур 119228, Сингапур.
⁶ Медицинский факультет, Институт сердца Крайстчерча, Университет Отаго, Крайстчерч 8140, Новая Зеландия.
⁷ Кафедра физиологии, Медицинская школа Йонг Лу Лин, Национальный университет Сингапура, Сингапур 119228, Сингапур.
⁸ Программа трансляционных исследований в области наномедицины, Центр наномедицины, Медицинская школа Йонг Лу Лин, Национальный университет Сингапура, Сингапур 117609, Сингапур.

PMID: 36613770
PMCID: PMC9820565
DOI: 10.3390/ijms24010327

Абстрактный

Подмножество внеклеточных везикул (ВВ) плазмы, которые соосаждаются с липопротеинами низкой плотности (ЛПНП-ВВ), несут в качестве груза белки пути коагуляции и фибринолиза. Мы исследовали связь между соотношением гемостатических/фибринолизных белков LDL-EV и ремоделированием левого желудочка (ЛЖ) после острого инфаркта миокарда (после ОИМ), которое предшествует сердечной недостаточности. Концентрации белка фактора фон Виллебранда (ФВ), SerpinC1 и плазминогена определяли в ЛПНП-ЭВ, выделенных из образцов плазмы, полученных на исходном уровне (в течение 72 ч после ОИМ), через 1 месяц и через 6 месяцев после ОИМ у 19 пациентов.8 пациентов. Пациенты были классифицированы как имеющие неблагоприятное (n = 98) или обратное (n = 100) ремоделирование ЛЖ на основании изменений конечно-систолического объема ЛЖ (увеличение или уменьшение ≥15) в течение 6-месячного периода. Многоуровневый продольный анализ данных с моделью структурного уравнения (ML-SEM) использовался для оценки прогностической ценности ремоделирования ЛЖ независимо от исходных различий. Исходно уровни белка VWF, SerpinC1 и плазминогена в LDL-EVs не отличались между пациентами с неблагоприятным и обратным ремоделированием LV. Через 1 месяц после ОИМ уровни белка фактора Виллебранда и SerpinC1 снизились, в то время как уровень плазминогена увеличился у пациентов с неблагоприятным ремоделированием ЛЖ. Напротив, VWF и плазминоген снижались, в то время как SerpinC1 оставался неизменным у пациентов с обратным ремоделированием LV. В целом, по сравнению с пациентами с неблагоприятным ремоделированием ЛЖ, более высокие уровни SerpinC1 и VWF, но более низкие уровни плазминогена приводили к более высоким соотношениям VWF:Plasminogen и SerpinC1:Plasminogen через 1 и 6 месяцев после ОИМ у пациентов с обратным ремоделированием LV. Что еще более важно, соотношения VWF:плазминоген (AUC = 0,674) и SerpinC1:плазминоген (AUC = 0,712) продемонстрировали значительно лучшую прогностическую силу, чем NT-proBNP (AUC = 0,384), тропонин-I (AUC = 0,467) или тропонин-T (AUC = 0,467). = 0,389) ( p < 0,001) для предсказания обратного ремоделирования ЛЖ после ОИМ. Временные изменения соотношения белков путей коагуляции и фибринолиза в ЛПНП-ЭВ превосходят современные стандартные биомаркеры плазмы в прогнозировании обратного ремоделирования ЛЖ после ОИМ. Наши результаты могут дать клинические сигналы для раскрытия клеточных механизмов, лежащих в основе обратного ремоделирования ЛЖ после ОИМ.

Ключевые слова: острый инфаркт миокарда; коагуляция; внеклеточные везикулы; фибринолиз; сердечная недостаточность; ремоделирование желудочков.

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Цифры

Рисунок 1

Блок-схема проекта исследования. Сокращения: PCI,…

Рисунок 1

Блок-схема проекта исследования. Сокращения: ЧКВ, чрескожное коронарное вмешательство; КСО ЛЖ, конечно-систолическое левожелудочковое…

Рисунок 1

Блок-схема дизайна исследования. Сокращения: ЧКВ, чрескожное коронарное вмешательство; LVESV, конечно-систолический объем левого желудочка.

Рисунок 2

Временные изменения гемостатического эффекта LDL-EV…

Рисунок 2

Временные изменения состава гемостатических белков ЛПНП-ЭВ у пациентов после ОИМ с неблагоприятными и…

фигура 2

Временные изменения состава гемостатических белков ЛПНП-В у пациентов после ОИМ с неблагоприятным и обратным ремоделированием ЛЖ. Уровни белков свертывания (VWF, SerpinC1) и фибринолитического белка (плазминоген) и их соотношения (VWF:Plasminogen, SerpinC1:Plasmingen) в LDL-EVs у 198 пациентов после ОИМ в начале исследования и через 1 и 6 месяцев наблюдения. ( A ) Диаграмма, иллюстрирующая изученные гемостатические белки в LDL-EVs. ( B – F ) Различия между исходными и последующими измерениями были установлены с помощью знакового критерия Вилкоксона (горизонтальная статистическая полоса). Различия в уровнях трех белков и соотношении белков между пациентами с неблагоприятным ремоделированием ЛЖ и обратным ремоделированием ЛЖ были установлены с помощью U-критерия Манна-Уитни (вертикальная статистическая полоса). Данные представлены как среднее ± SEM.

Рисунок 3

Анализ рабочих характеристик приемника (ROC)…

Рисунок 3

Анализ рабочих характеристик приемника (ROC) для выявления пациентов после ОИМ с обратным ремоделированием ЛЖ…

Рисунок 3

Анализ рабочих характеристик приемника (ROC) для выявления пациентов после ОИМ с обратным ремоделированием ЛЖ через 1 месяц после ОИМ. ( A ) Анализ ROC для отдельных маркеров повреждения сердца и соотношения белков коагуляции/фибринолиза через 1 месяц после ОИМ. ( B ) Анализ ROC для комбинации соотношений белков LDL-EV и трех маркеров сердечного повреждения через 1 месяц после ОИМ.

Рисунок 4

Частота сердечной недостаточности во время…

Рисунок 4

Частота сердечной недостаточности во время наблюдения. Анализ Каплана-Мейера при повторной госпитализации по поводу сердечного…

Рисунок 4

Частота сердечной недостаточности во время наблюдения. Анализ Каплана-Мейера для повторной госпитализации из-за сердечной недостаточности, стратифицированной по ремоделированию ЛЖ после ОИМ.

См. это изображение и информацию об авторских правах в PMC

Похожие статьи

Тканевой антиген активатора плазминогена предсказывает среднесрочный конечно-систолический объем левого желудочка после острого инфаркта миокарда.
Вейр Р.А., Балмейн С., Стидман Т., Нг Л.Л., Сквайр И.Б., Рамли А., Дарги Х.Дж., Лоу Г.Д. Вейр Р.А. и соавт. J Тромб Тромболизис. 2010 май; 29(4):421-8. doi: 10.1007/s11239-009-0383-6. J Тромб Тромболизис. 2010. PMID: 19662337 Клиническое испытание.
Коагуляционная активность тканевого фактора плазмы у больных, перенесших острый инфаркт миокарда.
Lim XC, Yatim SMJM, Chong SY, Wang X, Tan SH, Yang X, Chan SP, Richards AM, Charles CJ, Chan MY, Wang JW. Лим XC и др. Фронт Эндокринол (Лозанна). 2022 сен 23;13:1008329. doi: 10.3389/fendo.2022.1008329. Электронная коллекция 2022. Фронт Эндокринол (Лозанна). 2022. PMID: 36213278 Бесплатная статья ЧВК.
Уровни белка свертывания внеклеточных везикул ЛПНП изменяются после начала терапии статинами. Результаты исследования METEOR.
Verbree-Willemsen L, Zhang YN, Gijsberts CM, Schoneveld AH, Wang JW, Lam CSP, Vernooij F, Bots ML, Peelen LM, Grobbee DE, Raichlen JS, de Kleijn DPV; Исследовательская группа МЕТЕОР. Verbree-Willemsen L, et al. Int J Кардиол. 2018 15 ноября; 271: 247-253. doi: 10.1016/j.ijcard.2018.05.098. Epub 2018 26 мая. Int J Кардиол. 2018. PMID: 29898827 Клиническое испытание.
ИЗМЕНЕНИЯ СВЕРТЫВАНИЯ И ФИБРИНОЛИЗА У БОЛЬНЫХ ИБС в остром периоде и эффект медикаментозного вмешательства.
Цзя XQ, Донг СМ, Цинь Дж, Чжан Л. Цзя XQ и др. Чжунго Вэй Чжун Бин Цзи Цзю И Сюэ. 2012 апр; 24 (4): 225-8. Чжунго Вэй Чжун Бин Цзи Цзю И Сюэ. 2012. PMID: 22464576 Клиническое испытание. Китайский язык.
Анализ изменений левого желудочка после острого инфаркта миокарда с помощью трансторакальной трехмерной эхокардиографии в режиме реального времени.
Ян Н.И., Хун М.Дж., Чернг В.Дж., Ван Ч., Ченг К.В., Куо Л.Т. Ян Н.И. и др. Ангиология. 2008 г., декабрь — 2009 г., январь; 59 (6): 688–94. дои: 10.1177/0003319708316006. Epub 2008 29 апреля. Ангиология. 2008. PMID: 18445615

Посмотреть все похожие статьи

РОСТОВСКИЙ ЦЕНТР ПОМОЩИ ДЕТЯМ № 7

Слева по составу разбор: Слева — разбор слова по составу (морфемный разбор)

Разбор слов по составу

На что обратить внимание в инструменте анализа состава программного обеспечения

Автоматическое сканирование

Интеграция CI/CD

Programmatic Policy Governance политики безопасности и соответствия лицензии в любом масштабе.

Принадлежности

Авторы

Принадлежности

Абстрактный

Заявление о конфликте интересов

Цифры

Похожие статьи

Рекомендации

Добавить комментарий Отменить ответ