Разобрать слово конец по составу: «Конец» корень слова и разбор по составу

Содержание

Проверочная работа по русскому языку для 3 класса по теме «Состав слова» | Тест по русскому языку (3 класс) на тему:

Проверочная работа по русскому языку для 3 класса

по теме «Состав слова»

1 вариант

К каждому из заданий 1-8 даны 4 варианта ответов, из которых только один правильный. Выбери его и обведи цифру правильного ответа.

1. Отметь слово, в котором есть приставка.

1)	посуда
2)	поездка
3)	поймать
4)	посещать

2. Отметь слово, которое не является однокоренным

пруд

прудик

запруда

пруды

3. Отметь, какая часть слова, кроме корня, есть в слове «поезда»

1)	Только приставка
2)	Только окончание
3)	Приставка и окончание
4)	Суффикс и окончание

4. Отметь слово, которое соответствует составу: приставка, корень, окончание.

1)	рыбак
2)	подруга
3)	подарок
4)	дорога

5. Отметь ряд, в котором все слова являются однокоренными

1)	Летать, лето, лётчик.
2)	Корм, накормить, кормушка.
3)	Гористый, пригорок, горе.
4)	Рисовый, рисовать, рисунок.

При выполнении заданий 6 -11 запиши краткий ответ в указанном месте.

6. Продолжи высказывание.

Общая часть родственных слов, в которой передаётся их основное лексическое значение это_________________________________________

7. Продолжи высказывание.

Часть слова, которая стоит после корня и служит для образования новых слов это______________________________________________________

8. Продолжи высказывание

Чтобы найти в слове окончание надо__________________________________

9. Составь и запиши слово, используя для этого приставку слова «забег», корень слова «гадать», суффикс слова «дорожка», окончание слова «дрова»

__________________________________________________________________

10. Найди среди данных слов «лишнее». Запиши его.

Перевозка, пришкольный, лесник, пробежка.

__________________________________________________________________

11. Найди все правильные утверждения о составе слова.

В слове может не быть корня. ________________________________________

В слове может не быть приставки. ____________________________________

В слове может не быть суффикса. ____________________________________

В слове может не быть окончания.____________________________________

Рядом с каждым из выбранных тобой утверждений запиши одно слово из списка, которое его подтверждает.

Городок, стена, ключик, поход, выход, пальто, зонтик, лесник.

12. Прочитай слова.

Ведро, подружка, осинка, пальто, норка, накидка, снегопад, озеро, разъезды.

Запиши в каждый столбик таблицы по два примера, выбирая из слов, данных выше. Дополни каждый столбик своим примером.

Корень, окончание	Корень, суффикс, окончание.	Приставка, корень, суффикс, окончание.

Какой корень в слове ветер

Ответ или решение3

Пользователь

Правильное ответ это вет.В слове ветер
Корень.

Когда нам необходимо найти корень в каком-либо слове, следует разобрать его по составу. Когда нам необходимо найти корень в каком-либо слове, следует разобрать его по составу. Начинает нужно с отделения окончания, оставшаяся часть будет основой. Если мы не нашли окончания, как в нашем слове, то его называют нулевым. В основе всегда есть корень, иногда еще приставки, суффиксы.

Результат словообразовательного разбора слова «ветер»:

ветер — корень,

нулевое окончание,

ветер — основа слова.
Так мы нашли, что в слове «ветер» корнем является все слово полностью.

Одна из четырех морфем русского языка называется корень. Мы ее можем легко найти, как и любую другую, при морфемном разборе слова. Есть схема, которая облегчает работу.

План морфемного разбора слова

Задать вопрос к слову для определения части речи.
Окончанием называют изменяемую часть слова. Для поиска меняем слово: спрягаем или склоняем.
Основа — часть, оставшаяся после отделения окончания. В этой части следует искать корень, приставку и суффикс.
Корнем называют общую часть однокоренных слов. Чтобы корректно выделить ее, нужно найти максимально возможное количество родственных слов.
Приставку найдем перед корнем, в начале слова.
Суффикс следует искать после корня, перед окончанием.

Не все слова имеют в наличии все морфемы.

Отсутствующее в слове окончание, как в нашем слове «ветер», называют нулевым. В неизменяемых словах (наречие, деепричастие) нет окончаний.

Встречаются слова с двумя и даже тремя корнями, например, «ветроустойчивый», «ветронепроницаемый», «ветровальный» с двумя корнями.

Много слов без приставки и без суффикса, как наше слово «ветер». Между тем можно найти и с несколькими приставками или суффиксами. Слово «ветерочек» с двумя суффиксами.
Суффикс иногда стоит в конце слова, после окончания, а не перед ним, например, «ся» (или «сь») он называется постфикс.
Суффикс «может не входить в основу. Например, в слове «обветрился» постфикс «ся» стоит после нулевого окончания, а суффикс «л» использовали для создания прошедшего времени глагола и он в основу не входит.

Разбор слова «ветер» по морфемам

Слово отвечает на вопрос «что?» — существительное.
Изменяем слово: «ветром», «ветру», «ветры» — отсутствующее окончание называется «нулевым».
Основа слова «ветер» — все слово полностью.
Однокоренных слов очень много: «проветривать», «выветривать», «ветряной, «ветряк», «ветрозащитный», «ветрогон», «ветровка», «ветроэнергетический», «ветроэлектрический». Корень «ветер» легко выделить из этих слов.

В слове нет приставки.
Суффикса нет.

Вывод:
После морфемного разбора мы нашли корень — это все слово «ветер».

Знаешь ответ?

Как написать хороший ответ?Как написать хороший ответ?

Будьте внимательны!

Копировать с других сайтов запрещено. Стикеры и подарки за такие ответы не начисляются. Используй свои знания. 🙂
Публикуются только развернутые объяснения. Ответ не может быть меньше 50 символов!

0 /10000

Rootcast: последнее слово | Membean

Латинское корневое слово fin означает «конец», как «граница» или «предел».

Все студенты знают, что экзамен fin al сдается в «конце» курса. Точно так же все те, кто идет на музыкальный концерт, знают, что эль

fin знаменует собой «конец» композиции. Когда вы вступаете в гонку, линия fin ish отмечает ее «конец».

То, что имеет размер fin ite, вообще не имеет «конца». Идея позади в fin состоит в том, что для него нет никакого «конца» или «предела»! В то время как в fin ity указывает на непостижимо безграничный размер, что-то, что не имеет «конца» относительно того, насколько маленьким оно может быть, в fin itesimal. Однако когда что-то имеет размер con fin ed, оно имеет основательный «конец», поскольку вокруг него установлена «граница».

Итак, что такое fin ition? Словарь de fin ition отмечает «конец» или «предел» значений, которые имеет данное слово! Если описание чего-либо является неопределенным fin ite, с другой стороны, у него нет видимого «конца» или «границы», и поэтому он неясен.

Давайте продолжим с еще несколькими примерами английской лексики, которые иллюстрируют, что латинский корень слова fin означает «конец». fin или получивший большой «конец», точно так же, как хорошо заточенный карандаш имеет fin e или fin ished point, получив идеальный «конец» 9.0005

Масло re fin ery re fin es или перерабатывает нефть до ее пригодного для использования «конца». Масло re fin eries не будет существовать вечно.

Вы когда-нибудь встречали кого-то, кто действительно разборчив, или действительно плавник неприглядный? fin «границы» неприятного человека слишком fin e, поскольку им очень трудно угодить — нет «конца»

fin требования противного человека!

Хорошо, теперь я подведу «конец» к этому обсуждению, так как мы fin ally сделали! Теперь вы будете хорошо подготовлены к fin словам, которые используют fin , точно зная, каковы их «концы» или «пределы»!

окончательный : относящийся к «концу»
финал : «конец» чего-то
отделка : «конец»
бесконечный : не имеющий «конца» или «предела»
бесконечность : математическая сущность, не имеющая «конца»
бесконечно малый : относящийся к чему-то, что не имеет «конца» своей малости
ограничить : обеспечить тщательную «границу» или «конец», за который нельзя перейти
определение : «граница» или «конец» значения слова
неопределенный
: не имеющий «конца» или «границы»
штраф : довести до «хорошего конца»
нефтеперерабатывающий завод : промышленное предприятие, на котором сырое вещество тщательно перерабатывается до пригодного для использования «конца»
конечное : качество наличия «конца» чего-то
привередливый : относится к тому, у кого слишком много «ограничивающих» границ

NLTK :: nltk.

ccg.chart

 # Инструментарий естественного языка: комбинаторная категориальная грамматика
#
# Copyright (C) 2001-2022 Проект НЛТК
# Автор: Грэм Ганж  # URL-адрес:  # Информацию о лицензии см. в LICENSE.TXT.  """
Лексикон строится путем вызова
``lexicon.fromstring(<строка лексики>)``.  Для создания синтаксического анализатора вам также потребуется набор правил.
Стандартные английские правила представлены в таблице как
``chart.DefaultRuleSet``.  Затем синтаксический анализатор можно построить, вызвав, например:
``parser = chart.CCGChartParser(<лексикон>   
   , <набор правил>)``  Затем выполняется синтаксический анализ, запустив
``parser.parse(<предложение>.split())``.  Хотя это возвращает список деревьев, представление по умолчанию
произведенных деревьев не очень познавательно, особенно
учитывая, что он использует тот же класс дерева, что и парсеры CFG.
Вероятно, лучше позвонить:
``chart.printCCGDerivation(<дерево синтаксического анализа, извлеченное из списка>)``
который должен печатать хорошее представление вывода. Весь этот процесс гораздо более наглядно показан на демонстрации:
диаграмма питона.py
"""  импортировать itertools  импорт из nltk.ccg.combinator *
из импорта nltk.ccg.combinator (
 НазадПриложение,
 НазадBx,
 НазадКомпозиция,
 назадSx,
 НазадТ,
 ФорвардПриложение,
 ФорвардКомпозиция,
 ВпередЗамена,
 ФорвардТ,
)
из nltk.ccg.lexicon импортировать токен, fromstring
импорт из nltk.ccg.logic *
из nltk.parse импортировать ParserI
из nltk.parse.chart импортировать AbstractChartRule, Chart, EdgeI
из импорта nltk.sem.logic *
дерево импорта из nltk.tree  # На основе класса EdgeI от NLTK.
# Ряд свойств интерфейса EdgeI не
# Тем не менее, хорошо переносятся на CCG.
  [документы]класс CCGEdge(EdgeI):
 [документы] def __init__(я, диапазон, категория, правило):
 self._span = диапазон
 self._categ = категория
 self._rule = правило
 self._comparison_key = (диапазон, категория, правило)
 # Аксессоры
 [документы] def lhs(self):
 return self. _categ
 [документы] def span(self):
 return self._span
 [документы] def start(self):
 вернуть self._span[0]
  [документы] def end(self):
 return self._span[1]
 [документы] def length(self):
 return self._span[1] - self.span[0]
 [документы] def rhs(self):
 return ()
 [документы] def dot(self):
 return 0
 [документы] def is_complete(self):
 return True
 [документы] def is_incomplete(self):
 return False
 [документы] def nextsym(self):
 возврат Нет
 [документы] категория определения (я):
 return self._categ
 [документы] def rule(self):
 вернуть self._rule
 [документы]класс CCGLeafEdge(EdgeI):
 """
 Класс, представляющий ребра листа в производном CCG.
 """
 [документы] def __init__(self, pos, token, leaf):
 self._pos = позиция
 self._token = токен
 self. _leaf = лист
 self._comparison_key = (pos, token.categ(), leaf)
   # Аксессоры
 [документы] def lhs(self):
 return self._token.categ()
 [документы] def span(self):
 return (self._pos, self._pos + 1)
 [документы] def start(self):
 return self._pos
 [документы] def end(self):
 return self._pos + 1
 [документы] def length(self):
 return 1
 [документы] def rhs(self):
 return self._leaf
 [документы] def dot(self):
 возврат 0
 [документы] def is_complete(self):
 return True
 [документы] def is_incomplete(self):
 return False
 [документы] def nextsym(self):
 return None
 [docs] def token(self):
 return self._token
 [документы] def categ(self):
 return self._token.categ()
 [документы] def leaf(self):
 вернуть self._leaf
 [документы] класс BinaryCombinatorRule (AbstractChartRule):
 """
 Класс, реализующий применение бинарного комбинатора к диаграмме.
  Применяет направленный комбинатор.
 """  ЧИСЛА = 2
 [документы] def __init__(я, комбинатор):
 self._combinator = комбинатор
 # Применяем комбинатор
 [документы] применить определение (я, диаграмма, грамматика, левое_крае, правое_край):
 # Левый и правый края должны соприкасаться.
 если нет (left_edge.end() == right_edge.start()):
 возвращаться  # Проверяем, разрешено ли объединяться двум ребрам.
 # Если да, сгенерируйте соответствующее ребро.
 если self._combinator.can_combine(left_edge.categ(), right_edge.categ()):
 для res в self._combinator.combine(left_edge.categ(), right_edge.categ()):
 new_edge = CCGEdge(
 span=(left_edge.start(), right_edge.end()),
 категория = разрешение,
 правило = self._combinator,
 )
 если chart.insert(new_edge, (left_edge, right_edge)):
 выход new_edge
 # Представление комбинатора (для печати производных)
 защита __str__(я):
 вернуть "%s" % self. _combinator # Поднятие типа должно обрабатываться немного иначе, чем другие правила, т.к.
# Результирующие правила охватывают только одно ребро, а не оба ребра. [документы] класс ForwardTypeRaiseRule (AbstractChartRule):
 """
 Класс для применения форвардного рейза
 """  ЧИСЛА = 2
 [документы] def __init__(self):
 self._combinator = ForwardT
 [документы] def apply(я, диаграмма, грамматика, левое_крае, правое_край):
 если нет (left_edge.end() == right_edge.start()):
 возвращаться  для res в self._combinator.combine(left_edge.categ(), right_edge.categ()):
 new_edge = CCGEdge(span=left_edge.span(), категория=res, правило=self._combinator)
 если chart.insert(new_edge, (left_edge,)):
 выход new_edge
 защита __str__(я):
 вернуть "%s" % self._combinator
 [документы] класс BackwardTypeRaiseRule (AbstractChartRule):
 """
 Класс для применения повышения обратного типа. """  ЧИСЛА = 2
 [документы] def __init__(self):
 self._combinator = BackwardT
 [документы] def apply(я, диаграмма, грамматика, левое_крае, правое_край):
 если нет (left_edge.end() == right_edge.start()):
 возвращаться  для res в self._combinator.combine(left_edge.categ(), right_edge.categ()):
 new_edge = CCGEdge(span=right_edge.span(), категория=res, правило=self._combinator)
 если chart.insert(new_edge, (right_edge,)):
 выход new_edge
 защита __str__(я):
 вернуть "%s" % self._combinator # Общие наборы комбинаторов, используемые для английских производных.
ApplicationRuleSet = [
 BinaryCombinatorRule (ForwardApplication),
 BinaryCombinatorRule (обратное приложение),
]
Набор правил композиции = [
 BinaryCombinatorRule(ForwardComposition),
 BinaryCombinatorRule(BackwardComposition),
 BinaryCombinatorRule(BackwardBx),
]
SubstitutionRuleSet = [
 BinaryCombinatorRule(ForwardSubstitution),
 BinaryCombinatorRule(BackwardSx),
]
TypeRaiseRuleSet = [ForwardTypeRaiseRule(), BackwardTypeRaiseRule()]  # Стандартный английский набор правил. Набор правил по умолчанию = (
 ApplicationRuleSet + CompositionRuleSet + SubstitutionRuleSet + TypeRaiseRuleSet
) [документы] класс CGChartParser (ParserI):
 """
 Анализатор диаграмм для CCG.
 В основном основан на классе ChartParser из NLTK.
 """
 [документы] def __init__(self, lexicon, rules, trace=0):
 self._lexicon = словарь
 self._rules = правила
 self._trace = trace
 [документы] def lexicon(self):
 вернуть self._lexicon
 # Реализует алгоритм CYK
 [документы] def parse(self, tokens):
 жетоны = список (токены)
 диаграмма = CCGChart (список (токены))
 lex = self._lexicon  # Инициализировать края листьев.
 для индекса в диапазоне (chart.num_leaves()):
 для токена в lex.categories(chart.leaf(index)):
 new_edge = CCGLeafEdge (индекс, токен, chart.leaf (индекс))
 chart. insert (новое_крае, ())  # Выберите диапазон для новых ребер
 для диапазона в диапазоне (2, chart.num_leaves() + 1):
 для начала в диапазоне (0, chart.num_leaves() - span + 1):
 # Пробуем все возможные пары ребер, которые могут генерировать
 # ребро для этого диапазона
 для части в диапазоне (1, диапазон):
 лстарт = старт
 середина = начало + часть
 разорвать = начало + промежуток  для левого в chart.select(span=(lstart, mid)):
 справа в chart.select(span=(mid, rend)):
 # Генерируем все возможные комбинации двух ребер
 для правила в self._rules:
 edge_added_by_rule = 0
 для newedge в rule.apply(chart, lex, left, right):
 edge_added_by_rule += 1  # Вывести результирующие разборы
 вернуть chart. parses(lex.start())
 [документы] класс CCGhart (диаграмма):
 [документы] def __init__(я, токены):
 Chart.__init__(я, токены)
 # Создает деревья для заданного синтаксического анализа. К сожалению, деревья синтаксического анализа должны быть
 # построен немного иначе, чем в классе Chart по умолчанию, поэтому он должен
 # быть перереализованным
 def _trees(self, edge, complete, memo, tree_class):
 утверждать завершено, «CCGChart не может строить неполные деревья»  если край в памятке:
 вернуть записку[край]  если экземпляр (край, CCGLeafEdge):
 слово = класс_дерева(край.токен(), [сам._токены[край.старт()]])
 лист = класс_дерева((край.токен(), "Лист"), [слово])
 памятка [край] = [лист]
 вернуться [лист]  памятка [край] = []
 деревья = []  для cpl в self.child_pointer_lists(край):
 child_choices = [self. _trees(cp, complete, memo, tree_class) для cp в cpl]
 для детей в itertools.product(*child_choices):
 лев = (
 Токен(
 self._tokens[край.начало() : край.конец()],
 край.lhs(),
 calculate_semantics (дети, край),
 ),
 ул(край.правило()),
 )
 tree.append (tree_class (левый, дети))  мемо[край] = деревья
 вернуть деревья
 [документы] определение вычислительной_семантики (дети, край):
 если Children[0].label()[0].semantics() имеет значение None:
 возврат Нет  если len(дети) == 2:
 если isinstance(edge.rule(), BackwardCombinator):
 дети = [дети[1], дети[0]]  комбинатор = край.правило()._комбинатор
 функция = дети[0].метка()[0].семантика()
 аргумент = дети[1].label()[0].semantics()  если isinstance (комбинатор, UndirectedFunctionApplication):
 вернуть calculate_function_semantics (функция, аргумент)
 elif isinstance (комбинатор, UndirectedComposition):
 вернуть calculate_composition_semantics (функция, аргумент)
 elif isinstance (комбинатор, UndirectedSubstitution):
 вернуть calculate_substitution_semantics (функция, аргумент)
 еще:
 поднять AssertionError("Неподдерживаемый комбинатор '" + комбинатор + "'")
 еще:
 вернуть calculate_type_raised_semantics(children[0]. label()[0].semantics()) # --------
# Отображение производных
# -------- [docs]def printCCGDerivation(дерево):
 # Получить листья и начальные категории
 листовые кошки = дерево.pos()
 листстр = ""
 катстр = ""  # Создать строку, состоящую как из терминального слова, так и из соответствующего
 # категория выровнена.
 для (лист, кошка) в листовых кошках:
 str_cat = "%s" % кошка
 nextlen = 2 + max(len(лист), len(str_cat))
 lcatlen = (nextlen - len(str_cat)) // 2
 rcatlen = lcatlen + (nextlen - len(str_cat)) % 2
 catstr += " " * lcatlen + str_cat + " " * rcatlen
 lleaflen = (nextlen - len(leaf)) // 2
 rleaflen = lleaflen + (nextlen - len(лист)) % 2
 leafstr += " " * lleaflen + лист + " " * rleaflen
 печать (leafstr.rstrip())
 печать (catstr.rstrip())  # Показать шаги вывода
 printCCGTree(0, дерево)
 # Печатает последовательность шагов вывода. [документы] def printCCGTree (длина, дерево):
 ширина = ширина  # Это лист (слово). # Увеличение диапазона на пространство, занимаемое листом.
 если не экземпляр (дерево, дерево):
 вернуть 2 + lwidth + len(дерево)  # Находим ширину текущего шага вывода
 для ребенка в дереве:
 rwidth = max (rwidth, printCCGTree (rwidth, дочерний))  # Является листовым узлом.
 # Ничего не печатать, но учесть занимаемое место.
 если не isinstance(tree.label(), кортеж):
 вернуть максимум(
 rwidth, 2 + lwidth + len("%s" % tree.label()), 2 + lwidth + len(дерево[0])
 )  (токен, оператор) = tree.label()  если оп == "Лист":
 вернуть ширину  # Дополнить слева пробелами, за которыми следует последовательность "-"
 # и правило вывода.
 print(lwidth * " " + (rwidth - lwidth) * "-" + "%s" % op)
 # Напечатать полученную категорию на новой строке.
 str_res = "%s" % (token.categ())
 если token.semantics() не None:
 str_res += "{" + str(token.semantics()) + "}"
 respadlen = (rwidth - lwidth - len(str_res)) // 2 + lwidth
 печать (респадлен * " " + str_res)
 вернуть ширину ### Демонстрационный код  # Построить лексикон
лекс = из строки(
 """
 :- S, NP, N, VP # Категории примитивов, S - целевой примитив  Det :: NP/N # Семейство слов
 Pro :: НП
 ТВ :: ВП/НП
 Modal :: (S\\NP)/VP # Обратная косая черта должна быть экранирована  I => Pro # Word -> Сопоставление категорий
 ты => профессионал  => Дет  # Переменные имеют специальное ключевое слово 'var'
 # '.