нуар

шум

фактор шума

Посмотреть другие записи рядом 

Процитировать эту запись

Стиль

MLAChicagoAPAMMerriam-Webster

«Шум. » Словарь Merriam-Webster.com , Merriam-Webster, https://www.merriam-webster.com/dictionary/noise. По состоянию на 1 февраля 2023 г. 1 из 2 существительное

ˈnȯiz 

1

: громкий, растерянный или бессмысленный крик или крик

2

а

: звуковая запись 3 смысл 1b

особенно : громкий, резкий или негармоничный звук

б

: нежелательный сигнал в системе электронной связи

шум

2 из 2 глагол

: для распространения слухов или сообщений

Noise речь идет о том, что нам разрешат уйти пораньше Динамики

Britannica. com: статья в энциклопедии о шум

Последнее обновление: 24 января 2023 г. — Обновлены примеры предложений

Подпишитесь на крупнейший словарь Америки и получите тысячи дополнительных определений и расширенный поиск без рекламы!

Merriam-Webster без сокращений

Преобразование между форматами представления данных

Настоящее изобретение относится к способу и устройству для преобразования между форматами представления данных, причем упомянутые данные содержат звуковую или текстовую информацию. Изобретение, в частности, обеспечивает способ и средства компоновки для обработки слов и звуков.

Понимание естественного языка было предметом исследований с первых дней существования искусственного интеллекта. Настоящее изобретение в первую очередь предназначено для понимания спонтанных высказываний в письменной или устной форме в ограниченной области.

Одним из современных подходов к этой проблеме является моделирование диалогового потока для каждой операции, которая может быть выполнена в конкретной системе, с разделением каждого диалога на режимы. Для каждого режима перечислены допустимые входные данные и их последствия. Например, продукт Philips SpeechMania® 99 был продемонстрирован с приложением для заказа пиццы, в котором пользователь проходит диалоговые режимы, включающие, например, выбор начинки для пиццы. Недостатком этого типа технологии является то, что система будет понимать только те высказывания, которые ожидаются в данном режиме. Если пользователь меняет свой заказ напитков, в то время как он должен выбрать начинку для пиццы, система может этого не понять. Степень, в которой система «понимает» высказывания в такой итерации, ограничена; каждый режим и действительные в нем высказывания должны быть предусмотрены разработчиками и напрямую связаны с действием, которое система предпринимает в ответ на ввод пользователя.

Другие системы распознавания речи, например использующие формат грамматики речи Java™ (JSGF), предоставляют теги, прикрепленные к грамматике (часто написанной от руки). Теги обычно имеют некоторое семантическое значение, независимо от того, как это семантическое значение было выражено. Слова или фразы, не представляющие смыслового интереса для приложения (фразы вежливости, артикли и т.д.), игнорируются. Затем такое приложение имеет очень простой анализ тегов, чтобы воздействовать на речевой ввод. Это требует ручной адаптации приложения и грамматики, чтобы они работали вместе, и нельзя сказать, что они «понимают» устные высказывания.

Более продвинутые подходы к пониманию естественного языка используют формализмы, разработанные в области лингвистики и компьютерной лингвистики. Одним из популярных в настоящее время формализмов является грамматика структуры фраз, управляемая головой, которая связывает группы лексических признаков со словами, в результате чего получается структура грамматики, которую можно использовать для анализа общего естественного языка. Многие из этих лингвистических формализмов можно было бы использовать для выполнения некоторых шагов, описанных в настоящем изобретении, но требуется гораздо больше работы для интеграции в полный интерфейс понимания языка для приложения, а также существенная адаптация к новым предметным областям.

Некоторые системы распознавания речи используют определение слов. Это влечет за собой прослушивание определенных ключевых слов и игнорирование остальной части произносимого высказывания. Это может упростить компонент синтаксического анализа системы, но не позволяет системе понять детали высказывания пользователя.

Ни одно коммерческое приложение не использует одну и ту же грамматику как для генерации естественного языка, так и для понимания естественного языка. Большинство современных приложений либо понимают очень простое подмножество естественного языка, либо требуют значительной рабочей силы для адаптации системы понимания естественного языка к данному приложению.

Настоящее изобретение предлагает способ и устройство для обработки слов и звуков. Он решает проблему простого понимания естественного языка, позволяя пользователям взаимодействовать с машинами (например, отдавая команды и задавая вопросы), используя естественный язык, например, в устной или письменной форме. Кроме того, способ обеспечивает независимость от языка путем преобразования лингвистических высказываний пользователя в семантическую форму, которая не зависит от исходного используемого языка. Позже эта форма может быть преобразована в другой человеческий язык, что приведет к упрощенному переводу. Кроме того, настоящее изобретение может автоматизировать процесс адаптации понимания естественного языка, зависящего от предметной области, к его приложению.

Настоящее изобретение не пытается решить очень сложную проблему общего понимания естественного языка, а скорее делает попытку понять ограниченное подмножество естественного языка — высказывания, которые могут быть непосредственно сопоставлены с областью одной или нескольких моделей данных или компьютерных Приложения.

Для достижения этих целей и задач настоящее изобретение обеспечивает способ преобразования между форматами представления данных, где данные включают звуковую или текстовую информацию. Форматы представления данных: текст, звук, слова, фразы и логика. Они комбинируются как преобразование текста или звука в слова или наоборот, слов в фразы или наоборот и фраз в логику или наоборот. Форматы включают строку символов в текстовом формате, цифровое представление формы акустической волны в звуковом формате, ссылку на структуру данных, содержащую информацию о слове в формате слова, древовидное представление грамматической структуры слова. фраза в формате фразы, где конечные узлы древовидного представления ссылаются на значения составляющих слов и информацию о связях, а ссылки на функции, объекты и атрибуты в базовой модели данных в логическом формате. Способ включает в себя этапы преобразования текста в слова с использованием символов с отдельными словами, преобразования слов в текст путем объединения написаний составляющих слов, преобразования звуков в слова с помощью непрерывной системы распознавания речи, преобразования слов в звуки с помощью речи. система синтеза, преобразование слов во фразы путем синтаксического анализа, преобразование фраз в слова путем пересечения древовидного представления предпочтительно слева направо и преобразования каждого конечного узла в слово, преобразование фраз в логику путем разрешения или привязки глагольных фраз к функциям и именным фразам к объектам в базовой модели данных и преобразованию логики во фразы с использованием знания грамматики языка, используемого для создания фразы, выражающей ту же семантику, что и в исходном формате логики.

Способ дополнительно включает:

преобразование текста в слова с использованием символов, разделяющих слова;

преобразование слов в текст путем объединения написаний составляющих слов;

преобразование звука в слова с помощью непрерывной системы распознавания речи;

преобразование слов в звуки с помощью системы синтеза речи;

преобразование слов во фразы путем синтаксического анализа

преобразование фраз в слова путем обхода упомянутого древовидного представления предпочтительно слева направо и преобразования каждого конечного узла в слово;

преобразование фраз в логику путем разрешения или привязки глагольных фраз к функциям и именных фраз к объектам в указанной базовой модели данных;

преобразование логики в фразы путем использования знания грамматики используемого языка для создания фразы, выражающей ту же семантику, что и исходная логическая форма; и, таким образом, предоставление средств компьютерной обработки текста и обработки звука.

Изобретение также включает устройство для осуществления преобразования. Существуют средства для преобразования текста в слова, слов в текст, звуков в слова, слов в звуки, слов во фразы, фраз в слова, фраз в логику и логики во фразы, обычно в виде программного обеспечения или комбинации аппаратного и программного обеспечения.

Устройство дополнительно включает:

средство преобразования текста в слова, в котором используются символы, разделяющие слова;

средства преобразования слов в текст, объединяющие написание составляющих слов;

средства преобразования звуков в слова, обеспечивающие непрерывную систему распознавания речи;

средства преобразования слов в звуки, обеспечивающие систему синтеза речи;

средства преобразования слов в словосочетания, использующие синтаксический анализ;

средство преобразования фраз в слова, которое обходит упомянутое древовидное представление предпочтительно слева направо и преобразует каждый конечный узел в слово;

средства преобразования фраз в логику, которые разрешают или связывают глагольные фразы с функциями и именные фразы с объектами в указанной базовой модели данных; и

средства преобразования логики в фразы, которые используют знание грамматики используемого языка для создания фразы, выражающей ту же семантику, что и исходная логическая форма.

Дополнительные варианты осуществления настоящего изобретения изложены в прилагаемых зависимых пунктах формулы изобретения. Кроме того, указанная компоновка может обеспечить варианты осуществления, относящиеся к указанному способу.

В дальнейшем для лучшего понимания настоящего изобретения, его примеров и вариантов осуществления делается ссылка на прилагаемые чертежи, где:

РИС. 1 представляет собой схематическую иллюстрацию превращений между реориентациями согласно настоящему изобретению; и

РИС. 2 представляет собой схематическую иллюстрацию древовидной структуры, используемой в настоящем изобретении.

Настоящее изобретение относится к тому, как информация может быть преобразована между форматами представления данных. Преобразования могут быть выполнены с использованием известных методов, где уникальность заключается в том, как используется настоящее изобретение и как комбинировать представления, а также преобразования между ними.

РИС. 1 показаны преобразования 10 между представлениями 12 , 14 , 16 , 18 , 20 согласно настоящему изобретению, при этом стрелки представляют преобразования.

Ниже приводится объяснение представлений, преобразованных между ними. В качестве примера будет использоваться фраза «распечатать файл».

Текст формата 12 представляет собой строку символов, например, «распечатать файл», а звук 14 представляет собой цифровое представление формы акустического сигнала. Таким представлением будет цифровая запись человека или синтезатора речи, говорящего «распечатать файл».

Слова формата 16 — это ссылка на структуру данных, содержащую информацию о слове, такую ​​как его написание, произношение и значение. В представлении «слова» фраза-пример представляет собой список ссылок на структуры данных, представляющие слова «печать», «тот» и «файл». Не существует указаний на значение, предназначенное для каждого слова. Например, слово «файл» имеет по крайней мере два значения: как глагол «файловать», так и существительное «файл».

Фразы формата 18 представляют собой древовидное представление 30 , РИС. 2, грамматической структуры фразы. Листья или листовые узлы такого древовидного представления являются ссылками на значения составляющих слов и информацию о спряжении, такую ​​как время глагола, падеж существительного и т. д. Используя это представление, не совсем ясно, какое слово используется для выражения каждого слова. значение, потому что любой из нескольких синонимов может быть выбран, например, для вербализации нарицательного существительного.

РИС. 2 иллюстрирует представление фразы 18 примерной фразы «распечатать файл». Предположим, что «документ» является синонимом «файла» в данной области, тогда любое слово может использоваться для реализации фразы.

Представление логического формата 20 похоже на логику предикатов, хорошо известную основу для доказательства математических теорем. В логическом представлении 20 все ссылки относятся к функциям, объектам и атрибутам базовой модели данных. Это означает, что все абстрактные ссылки, такие как «файл», должны быть разрешены, чтобы определить, на какой отдельный файл имеется ссылка. Логическое представление 20 не зависит от языка, в отличие от других представлений, которые относятся к определенному человеческому или разговорному языку.

Пример фразы в некотором контексте может быть представлен как:

print(‘/etc/passwd’)

на компьютерном языке. Это вызов функции «print» с именем файла «/etc/passwd» в качестве аргумента. Это предполагает, что разрешено, что «файл» относится к файлу с именем «/etc/passwd», и что существует функция, называемая «печать», которая соответствует глаголу «печатать», как он используется в естественном языке. .

С высказыванием в логическом представлении его можно выполнить (путем вызова функций с их аргументами), оценить истинность утверждения или перечислить свободные переменные для ответа на вопросы. Выполнение этих операций (выполнение, оценка и перечисление) может быть выполнено стандартными методами, реализуемыми специалистами в данной области техники.

Например, отвечая на вопрос «Джо счастлив?» можно выполнить, сгенерировав логический оператор «isHappy(joe)» и оценив его, вызвав функцию «isHappy» с аргументом «joe» и присвоив значению оператора логический результат вызова этой функции. Другим возможным логическим представлением может быть «настроение (Джо) = счастливый».

Для ответа на вопрос «Кто счастлив?» может быть использовано логическое представление «isHappy(X)» (где X — несвязанная переменная). Ответить на вопрос было бы равносильно нахождению, для каких объектов функция «Счастлив» имеет значение true. Другим возможным логическим представлением 20 может быть «Счастлив (X) И является Человеком (X)» (интерпретируя слово «кто», чтобы ограничить запрос людьми).

Преобразование текста 12 в слова 16 можно выполнить, сначала используя символы, разделяющие слова, такие как пробелы и знаки препинания, для извлечения правописания каждого слова. В примере «распечатать файл» будет преобразовано в «распечатать», «тот» и «файл». Затем эти строки можно использовать для поиска представлений слов в словаре, лексиконе и т.п. с помощью хорошо известных в данной области техники алгоритмов поиска и сортировки. Такое преобразование является детерминированным, что означает, что один и тот же текст всегда будет давать один и тот же список слов.

Преобразование слов 16 в текст 12 состоит из объединения написаний составляющих слов. В некоторых реализациях слова могут иметь несколько вариантов написания. Примерами этого являются американское и британское написание слов «цвет» и «цвет». В этом случае при преобразовании слов в текст могут использоваться разные методы выбора правописания, различающиеся по сложности от случайного выбора до более сложных методов.

Преобразование звуков 14 в слова обеспечивается системами непрерывного распознавания речи. Такие системы доступны как в коммерческих, так и в бесплатных реализациях, включая Viavoice® от IBM, Dragon Dictate® от Dragon Systems и систему искусственного распознавания речи ISIP с открытым исходным кодом от Университета Миссисипи, и часто основаны на хорошо известных методах, таких как Скрытый Марков. Модели (HMM).

Системы синтеза речи выполняют преобразование слова 16 в звук 14 . Такие системы могут различаться по сложности от простого объединения сохраненных записей каждого слова, произнесенного человеком, до расширенного синтеза с учетом просодии и эмоций. Системы синтеза речи доступны уже много лет и включают в себя свободно доступную систему синтеза речи Festival от Эдинбургского университета.

Преобразование слов 16 в фразы 18 известен как синтаксический анализ и выполняется с помощью устройства, известного как синтаксический анализатор. Синтаксический анализ — классическая задача компьютерных наук и лингвистики. Грамматика используется для указания возможных последовательностей слов, а синтаксический анализатор сопоставляет слова с возможными последовательностями, используя грамматику. Грамматика может принимать различные формы. Примерами являются детерминированные грамматики, использующие общую нотацию формы Бэкуса-Наура (BNF), вероятностные грамматики n-грамм и грамматики структуры фраз, управляемые головой.

Преобразование фразы 18 в слова 16 состоит из обхода древовидного представления 30 слева направо в этом варианте осуществления и преобразования каждого конечного узла в слово. Чтобы преобразовать узел в слово, можно использовать таблицы поиска вместе с информацией о спряжении глаголов, падежах существительных и т. Д., Чтобы выбрать слова, которые могут представлять заданное значение.

Первичный результат, выдаваемый при переходе от фразы 18 к логике 20 , включает разрешение или связывание глагольных фраз с функциями и именных фраз с объектами в базовой модели данных. Привязка глагольных фраз к функциям может быть выполнена с помощью справочной таблицы, связывающей каждый глагол с одной или, возможно, несколькими функциями, реализующими функциональность этого глагола. Различные интерпретации одного и того же глагола могут уменьшить двусмысленность за счет количества и типа фразовых аргументов, которые он принимает. Точные механизмы такого разрешения могут быть реализованы различными способами для специалистов в данной области техники.

Преобразование именных словосочетаний в объекты может потребовать отслеживания недавно упомянутых объектов, т. е. того, к какому файлу относится «файл» в примере фразы. Точный механизм для этого известен специалистам в данной области.

Переход от логики 20 к фразе 18 использует и требует знания грамматики языка, порядка слов и т. п. для создания фразы, выражающей ту же семантику, что и исходная логическая форма. Подобно разрешению именных словосочетаний, отслеживание недавно упомянутых объектов может помочь в хорошем преобразовании логики во фразы. Это может, например, распознавать, когда можно использовать местоимение «это» вместо создания длинного описания объекта.

Для использования настоящего изобретения устройство, включающее средства преобразования для перехода от текста к словам, в которых используются символы, разделяющие слова, средства преобразования для перехода от слов к тексту, объединяющие написание составляющих слов, средства преобразования для перехода из звуков в слова с использованием системы непрерывного распознавания речи, преобразование средств для перехода от слов к звукам с использованием системы синтеза речи, преобразование средств для перехода от слов к фразам с использованием синтаксического анализа, преобразование средств для перехода из фраз в слова, которые пересекают дерево- как представление, и преобразует каждый конечный узел в слово, преобразуя средства для перехода от фраз к логике, которая разрешает или связывает глагольные фразы с функциями и именными фразами с объектами в базовой модели данных, и преобразует средства для перехода от логики к фразам, которые используют знание грамматика языка, используемого для создания фразы, выражающей ту же семантику, что и исходная логическая форма.