Движение разбор по составу: Страница не найдена

What does npm exec do? What is the difference between "npm exec" and "npx"?

What are the building blocks of OWL ontologies?

Learn more about "RDF star", "SPARQL star", "Turtle star", "JSON-LD star", "Linked Data star", and "Semantic Web star".

The Hadamard gate is one of the simplest quantum gates which acts on a single qubit.

Learn more about the bra–ket notation.

Progressive Cactus is an evolution of the Cactus multiple genome alignment protocol that uses the progressive alignment strategy.

The Human Genome Project is an ambitious project which is still underway.

What are SVMs (support vector machines)?

Find out more in Eckher's article about TensorFlow.js and linear regression.

On the importance of centralised metadata registries at companies like Uber.

Facebook's Nemo is a new custom-built platform for internal data discovery. Learn more about Facebook's Nemo.

What is Data Commons (datacommons.org)? Read Eckher's

introduction to Data Commons (datacommons.org) to learn more about the open knowledge graph built from thousands of public datasets.

Learn more about how Bayer uses semantic web technologies for corporate asset management and why it enables the FAIR data in the corporate environment.

An introduction to WikiPathways by Eckher is an overview of the collaboratively edited structured biological pathway database that discusses the history of the project, applications of the open dataset, and ways to access the data programmatically.

Eckher's article about question answering explains how question answering helps extract information from unstructured data and why it will become a go-to NLP technology for the enterprise.

Read more about how document understanding AI works, what its industry use cases are, and which cloud providers offer this technology as a service.

Lexemes are Wikidata's new type of entity used for storing lexicographical information. The article explains the structure of Wikidata lexemes and ways to access the data, and discusses the applications of the linked lexicographical dataset.

The guide to exploring linked COVID-19 datasets describes the existing RDF data sources and ways to query them using SPARQL. Such linked data sources are easy to interrogate and augment with external data, enabling more comprehensive analysis of the pandemic both in New Zealand and internationally.

The introduction to the Gene Ontology graph published by Eckher outlines the structure of the GO RDF model and shows how the GO graph can be queried using SPARQL.

The overview of the Nobel Prize dataset published by Eckher demonstrates the power of Linked Data and demonstrates how linked datasets can be queried using SPARQL. Use SPARQL federation to combine the Nobel Prize dataset with DBPedia.

Learn why federated queries are an incredibly useful feature of SPARQL.

What are the best online Arabic dictionaries?

How to pronounce numbers in Arabic?

List of months in Maori.

Days of the week in Maori.

The list of country names in Tongan.

The list of IPA symbols.

What are the named entities?

What is computational linguistics?

Learn how to use the built-in React hooks.

Learn how to use language codes in HTML.

Learn about SSML.

Browse the list of useful UX resources from Google.

Where to find the emoji SVG sources?.

What is Wikidata?

What's the correct markup for multilingual websites?

How to use custom JSX/HTML attributes in TypeScript?

Learn more about event-driven architecture.

Where to find the list of all emojis?

How to embed YouTube into Markdown?

What is the Google Knowledge Graph?

Learn SPARQL.

Explore the list of coronavirus (COVID-19) resources for bioinformaticians and data science researchers.

Sequence logos visualize protein and nucleic acid motifs and patterns identified through multiple sequence alignment. They are commonly used widely to represent transcription factor binding sites and other conserved DNA and RNA sequences. Protein sequence logos are also useful for illustrating various biological properties of proteins. Create a sequence logo with

Sequence Logo. Paste your multiple sequence alignment and the sequence logo is generated automatically. Use the sequence logo maker to easily create vector sequence logo graphs. Please refer to the Sequence Logo manual for the sequence logo parameters and configuration. Sequence Logo supports multiple color schemes and download formats.

Sequence Logo is a web-based sequence logo generator. Sequence Logo generates sequence logo diagrams for proteins and nucleic acids. Sequence logos represent patterns found within multiple sequence alignments. They consist of stacks of letters, each representing a position in the sequence alignment. Sequence Logo analyzes the sequence data inside the user's web browser and does not store or transmit the alignment data via servers.

Te Reo Maps is an online interactive Maori mapping service. All labels in Te Reo Maps are in Maori, making it the first interactive Maori map. Te Reo Maps is the world map, with all countries and territories translated into Maori. Please refer to the

list of countries in Maori for the Maori translations of country names. The list includes all UN members and sovereign territories.

Phonetically is a web-based text-to-IPA transformer. Phonetically uses machine learning to predict the pronunciation of English words and transcribes them using IPA.

Punycode.org is a tool for converting Unicode-based internationalized domain names to ASCII-based Punycode encodings. Use punycode.org to quickly convert Unicode to Punycode and vice versa. Internationalized domains names are a new web standard that allows using non-ASCII characters in web domain names.

My Sequences is an online platform for storing and analyzing personal sequence data. My Sequences allows you to upload your genome sequences and discover insights and patterns in your own DNA.

Словообразовательный словарь «Морфема»

дает представление о морфемной структуре слов русского языка и слов современной лексики. Для словообразовательного анализа представлены наиболее употребительные слова современного русского языка, их производные и словоформы. Словарь предназначен школьникам, студентам и преподавателям. Статья разбора слова «сладкоежка» по составу показывает, что это слово имеет два корня, соединительную гласную, суффикс и окончание. На странице также приведены слова, содержащие те же морфемы. Словарь «Морфема» включает в себя не только те слова, состав которых анализируется в процессе изучения предмета, но и множество других слов современного русского языка. Словарь адресован всем, кто хочет лучше понять структуру русского языка.

Разбор слова "кормушка" по составу.

Разбор слова "светить" по составу.

Разбор слова "сбоку" по составу.

Разбор слова "шиповник" по составу.

Разбор слова "народ" по составу.

Разбор слова "впервые" по составу.

Разбор слова

"свежесть" по составу.

Разбор слова "издалека" по составу.

Разбор слова "лесной" по составу.

Содержание

Определение, фонетический (звуко-буквенный) разбор и разбор слова по составу

На данной странице представлено лексическое значение слова «движение», а также сделан звуко-буквенный разбор и разбор слова по составу с транскрипцией и ударениями.

Оглавление:

  1. Значение слова
  2. Звуко-буквенный разбор
  3. Разбор по составу

Значение слова

ДВИЖЕНИЕ, я, ср.

1. см. двигаться.

2. Форма существования материи, непрерывный процесс развития материального мира. Нет материи без движения и движения без материи.

3. Перемещение кого-чего-н. в определённом направлении. Вращательное д. Привести в д. что-н. Д. планет. Д. войск.

4. Изменение положения тела или его частей. Д. руки. Неловкое д. Лежать без движения.

5. перен. Внутреннее побуждение, вызванное каким-н. чувством, переживанием. Д. сердца. Душевное д.

6. Езда, ходьба в разных направлениях. Оживлённое д. транспорта. Правила дорожного движения. Служба движения (отдел управления на транспорте).

7. перен. Оживлённость, напряжённость действия. В пьесе мало движения.

8. Активная деятельность многих людей, направленная на достижение общей социальной цели. Демократическое д. Д. сторонников мира.

9. Переход из одного состояния, из одной стадии развития в другое состояние, другую стадию. Д. событий.

Фонетический (звуко-буквенный) разбор

движе́ние

движение — слово из 4 слогов: дви-же-ни-е. Ударение падает на 2-й слог.

Транскрипция слова: [дв’ижэн’ий’э]

д — [д] — согласный, звонкий парный, твёрдый (парный)
в — [в’] — согласный, звонкий парный, мягкий (парный)

и — [и] — гласный, безударный
ж — [ж] — согласный, звонкий парный, твёрдый (непарный, всегда произноится твёрдо), шипящий
е — [э] — гласный, ударный
н — [н’] — согласный, звонкий непарный, сонорный (всегда звонкий), мягкий (парный)
и — [и] — гласный, безударный
е — [й’] — согласный, звонкий непарный, сонорный (всегда звонкий), мягкий (непарный, всегда произносится мягко)
— [э] — гласный, безударный

В слове 8 букв и 9 звуков.

Цветовая схема: движение


Разбор слова «движение» по составу

движение

Части слова «движение»: движ/ени/е
Состав слова:
движ — корень,
ени — суффикс,
е — окончание,
движени — основа слова.



"Упражнения в разборе слов по составу. Правила дорожного движения". Урок русского языка. 3-й класс

Тема: «Упражнения в разборе слов по составу. Правила дорожного движения».

Цель: формирование умения разбирать слова по составу.

Задачи: 

  • закреплять умения находить в слове морфемы;
  • развивать навыки правильного сознательного поведения на дороге;
  • воспитать культуру взаимоотношений.

Тип урока: закрепление знаний.

Оборудование: знаки дорожного движения, нарисованные  детьми, детские сказки о частях слова, кроссворды, плакат по составу слова, подарки, детская художественная литература по ПДД, презентация, мультфильм «Азбука безопасности».

I. Урок начинается со слов:

Везде и всюду правила,
Их надо знать всегда!
Когда не знаешь правила,
Легко попасть впросак. (слайд 1) (Приложение 1)

– Какие мысли возникли у вас после чтения этого четверостишья? (ответы детей, объясняется смысл слова «впросак»).

В русском языке много правил. Дома вы повторяли правила о частях слова и даже сочиняли сказки. (опрос правил о частях слова, алгоритм разбора слов по составу, на доске плакат).

II. Презентация обучающимися сказок собственного сочинения

На доске выставка сказок. Зачитывается несколько сказок и стихотворение, сочинённое ученицей:

Части слова: корень и основа,
Есть и окончание, суффикс и приставка.
Весёлою компанией ходят по тетрадкам
Дарят детям много знаний.

В жизни нужно знать правила русского языка, но и много других, которые очень необходимы.

Я вас приглашаю в страну «Законию». На карте её не ищите она невидимая. И открывается только для любознательных. Это очень большое государство. А название такое получило из-за того, что его жители и гости не только соблюдают законы и правила, а ещё и изучают их. И одно из губерний этой страны «Дорожная» и помогать нам будет автоинспектор Степан Протекторов, дальний родственник известному дяде Стёпе – милиционеру. (обращение к выставке детских книг по ПДД (слайд 2).

Страна «Закония»

Губерния «Дорожная»

На уроке мы поговорим о ПДД и поупражняемся в  разборе слов по состав.

Правила дорожного движения –
Это часть Таблицы Уважения:
Пешехода надо уважать,
На него не надо наезжать.
И прошу вас уважать шофёра,
Каждый может стать шофёром скоро.
Если рядом путь перебегать,
Можем мы шофёра напугать.
Нужно всем участникам движения
Соблюдать Законы Уважения! (слайд 3).

– Какова главная мысль этого стихотворения? (ответы детей).

III. Минутка чистописания

В тексте стихотворения есть сложное слово. Назовите его? Как образовалось оно? (пешеход).

В слове есть согласный звук, глухой, мягкий. Назовите его? Какой буквой обозначен на письме? (П).

– Назовите ещё слова, которые начинаются с этой буквы о ПДД?

– Напишите это соединение в тетради (показ на доске).

IV. Словарная работа

– Какое словарное слово, изученное вами, встретилось в стихотворении? (шофёр). Это слово заимствовано из французского языка. Подберите синоним (водитель).

– Шофёра, с шофёром – это однокоренные слова? (Нет, формы слова).

– Запишите однокоренные слова (ученик работает у доски).

Шофёр (устно выполняется фонетический разбор).

Шоферить

Шофёрский (разбирается по составу).

С одним из слов составить предложение, выделить грамматическую основу.

V. Работа с правилами дорожного движения и упражнения в разборе слов по составу

1. Выпишите из текста стихотворения выделенное словосочетание слов.

(Правило дорожного движения). Самостоятельно разберите по составу.

Проверка  по схемам (соотношение схем со словами).

2. Очень важно помнить, вступая на дорогу, мы с вами сразу становимся участниками дорожного движения. Правила перехода дороги всем известны. Но всё же стоит их повторить.

а) Переходить улицу можно только по пешеходным переходам, обозначенным специальным знаком (слайд 4).

Правила перехода дороги

б)  Самый безопасный переход – это подземный переход (слайд 5).

в)  Вы должны пользоваться переходом со светофором. На светофорах для переходов есть свои сигналы (слайд 6).

г)  Пешеходы должны двигаться  по тротуарам или обочинам дороги (слайд 7).

д)  Нельзя играть на проезжей части, кататься на лыжах, санках, сноубордах и роликах рядом с дорогой – может вынести вас на проезжую часть (слайд 8).

3. Самостоятельная  работа в парах.

На слайде вы видите опорные слова из этих правил. Самостоятельно, работая в паре, выберите из списка три словосочетания для разбора по составу (у детей карточки) (слайд 9).

пешеходный переход

подземный переход

красный

зелёный

тротуарам

проезжей части

с дорогой

Проверка по слайду (слайд 10).

VI. Физминутка

Игра «Хлопай-топай». (если согласны с моим утверждением – хлопаем, нет – топаем).

  1. Красный свет – это значит хода нет.
  2. Нужно лететь вперёд так скоро, что не видеть светофора.
  3. Переходи улицу где желаешь.
  4. Переходи улицу только в установленном месте на зелёный свет светофора.
  5. Играй в мяч на проезжей части.
  6. На дороге будь внимателен и сосредоточен. 

Игра на внимание с дорожными знаками.

(карточки знаков на доске, объяснить что знак обозначает, дети закрывают глаза, знаки менять местами, восстановить прежнюю последовательность).

VII. Работа по группам.

У каждой группы карточка с текстом, где пропущены слова. Восстановить текст.

Главное правило пешехода.

При ……………… улицы обязательно надо ……………. посмотреть …………..сначала ……………, а дойдя до  ………………… дороги – ………………. Если вы не успели перейти дорогу на зелёный свет, спокойно подождите на ................... …………………., который расположен посередине дороги, а если его нет – на разделительной ……………….. .

Слова для справки: переход, посмотреть, налево, середина, направо, островок безопасности, полоса.

Зачитывается учениками дополненный текст, по ходу чтения на слайде появляется текст (слайд 11).

Устно объясняется разбор слов по составу, отмеченных в тексте.

VIII. Рефлексия.

– Наш урок подошёл к концу. Спасибо за работу на уроке.

– Если вы считаете, что материал данного урока ценен для вас, было интересно и всё понятно, возьмите себе на память подарок, который приготовил для вас автоинспектор Степан Протекторов (на столах карточки и слайд 12).

IX. Домашнее задание.

На столах у вас лежат кроссворды двух видов. Выберите себе, разгадайте и разберите по составу любые три слова.

Автоинспектор благодарит вас за работу и даёт наказ:

Выполняйте правила дорожного движения!
Чтоб не волновались каждый день родители,
Чтоб спокойны были за рулём водители. (слайд 13)

И предлагает посмотреть фрагмент мультфильма».

Страница не найдена — РОСТОВСКИЙ ЦЕНТР ПОМОЩИ ДЕТЯМ № 7

Урок русского языка «Значение приставок за-, в-, у-. Разбор по составу» (3 класс)

Тема. Значение пристак за-, в-, у-. Употребление слов с этими приставками. Разбор слов по составу

Цель: учащиеся должны уметь разбирать слова по составу, образовывать новые слова с помощью суффикса и приставки.

Задачи:

1. Создать условия для развития логического мышления, памяти, наблюдательности, умения правильно обобщать данные и делать выводы. Познакомить с приставками за, у, в; учить употреблять слова с приставками в речи; обогащать словарный запас глагольной лексикой с приставками. Познакомить с порядком разбора слов по составу; совершенствовать умения выделять приставки в словах, правильно и уместно использовать слова с приставками в речи.

2. Способствовать развитию познавательного интереса к уроку.

3. Обеспечить условия для воспитания дружеских отношений между учащимися, взаимопомощи, воспитания речевого этикета (умения здороваться, прощаться, просить прощения).

Оборудование: компьютер, презентация Мicrosoft Office Power Point «Разбор слов по составу», задания для групповой работы.

Тип урока. Урок ознакомления с новым материалом.

Ход урока

1. Организационный момент

Прозвенел и смолк звонок,

Начинается урок.

Все сосредоточились,

Работать приготовились.

2. Проверка домашнего задания

— Давайте посмотрим, как вы справились с домашним заданием (упр. 182, с. 114).

Какие слова вы выписали? Как разделили для переноса слово сфотографируй?

3. Чистописание

На доске написаны слова: «гейзер», «йог», «добрый».

Словарная работа.

Гейзер – это горячий источник, периодически выбрасывающий фонтаны горячей воды и пара под давлением. 

Йог – это человек, стремящийся познать природные законы и явления.

Прочитайте написанные на доске слова и определите букву, которую мы будем писать на чистописании. Эта буква есть во всех словах, она обозначает непарный согласный мягкий звонкий звук. Какая это буква? («й».)

Определите порядок следования букв в данной последовательности.

уууй ууйй уййй уууй

(Строчные буквы у чередуются со строчными буквами «й». Буква «у» следует в порядке уменьшения на одну. А буквы «й» – в порядке увеличения на одну.)

Напишите цепочку букв в данной последовательности до конца строки.

Пожалуйста, здравствуйте, прощайте, добрый день.

Что это за слова? Когда их используют?

Старайтесь добрыми всегда

И вежливыми быть;

«пожалуйста» не забывать,

«спасибо» говорить.

4. Актуализация знаний.

Выбираем верное утверждение:

1. Слово не может быть без окончания.

Слово не может быть без корня.

Слово не может быть без суффикса.

Слово не может быть без приставки.

2. Окончание – это изменяемая часть слова.

Окончание – это неизменяемая часть слова.

3. Суффикс стоит за корнем.

Суффикс стоит в конце слова.

4. Приставка стоит за корнем.

Приставка стоит перед корнем.

5. Физминутка для глаз.

6. Сообщение темы и целей урока. Работа над новым материалом.

Значение приставок за-, в-, у-.

Начать кружиться – закружиться.

Начать зеленеть – зазеленеть.

Начать прыгать – запрыгать.

Начать болеть – заболеть.

Какое значение придает приставка за- словам: начало действия или конец действия?

Ходить – входить. Лететь – влететь. Тащить – втащить.

Какое значение придает приставка в- словам? (Направленность действия)

Ходить – уходить. Лететь – улететь. Тащить – утащить.

Какое значение придает приставка у- словам? (Направленность движения от чего-нибудь в сторону)

7. Образование слов с приставками

Упр. 183. Вставить приставки в-, у- и подходящие выражения.

Запись одного предложения (по выбору).

8. Разгадывание кроссворда.

А сейчас мы займемся разгадыванием кроссворда. Вы должны догадаться, о каком предмете идет речь.

1. Учебное помещение для занятий. (Класс)

2. Верхняя женская или мужская одежда. (Пальто)

3. Хозяйственная утварь для еды, питья. (Посуда)

4. Защитник Отечества. (Солдат)

5. Лиственное дерево с белым стволом. (Берёза)

6. Красна девица сидит в темнице, а хвост на улице. (Морковь)

Ребята, если вы внимательно посмотрите на слова, то вы найдете «спрятавшееся» слово, которое будет подсказкой для определения темы урока.

Догадались? Состав (чего?) слова. Это слово имеет несколько значений, назовите их. (Состав вещества, офицерский состав, в поезде…).

Сегодня вы узнаете, в каком порядке нужно выделять в слове части. Научитесь делать разбор слов по составу.

Для чего нужно хорошо знать состав слова? (Чтобы грамотно писать слова, образовывать новые слова, правильно толковать смысл слов.)

9. Музыкальная физминутка.

10. Игра “Угадай, кто я”.

Я читаю загадки, а вы отгадываете.

• Часть я очень главная, в слове я живу. Без меня нет смысла ни розе, ни ежу. (Корень)

• Я и часть, я и предлог. Без меня никто не смог. Я и слово и добавка. Называюсь я … .(Приставка).

• Ну а я частичка. Обозначусь я, как птичка. Только вот наоборот. Это каждый разберёт. (Суффикс)

• Меня в окошко обозначат. Для связи слова я служу, какой смысл в каждом предложении, я всем и сразу расскажу. (Окончание)

11. Знакомство с алгоритмом разбора слова по составу.

1. Выделяю в слове окончание. Для этого изменяю слово по вопросам.

2. Нахожу корень. Для этого подбираю однокоренные слова и определяю общую часть.

3. Нахожу приставку. Она стоит перед корнем.

4. Нахожу суффикс. Он стоит между корнем и окончанием.

12. Закрепление изученного.

Работа с учебником. Упр. 184.

Как вы считаете, хорошо поступили подружки? Что им сейчас надо сделать?

Помогите подружкам помириться: подскажите волшебные слова, которые люди говорят, чтобы попросить прощения.

Разбор по составу слов подружки, игрушки.

13. Упр. 186. Собери слово. (Загадка) Разобрать слово по составу.

14. Работа в группах. Составь слово.

Составьте слова из морфем слов одной строки и запишите их.

1 группа

Приставка

Корень

Суффикс

Окончание

Новое слово

Полёт

краски

дочка

лапа

2 группа

Приставка

Корень

Суффикс

Окончание

Новое слово

Пришёл

ставить

травка

звезда

3 группа

Приставка

Корень

Суффикс

Окончание

Новое слово

Пошёл

слово

лисица

берёза

4 группа

Приставка

Корень

Суффикс

Окончание

Новое слово

Догнать

школа

учебник

шарик

5 группа

Приставка

Корень

Суффикс

Окончание

Новое слово

Походка

слово

сестрицы

река

6 группа

Приставка

Корень

Суффикс

Окончание

Новое слово

Расписка

садик

стол

звезда

15. Итог урока. Рефлексия.

С чем вы сегодня познакомились?

Что нового узнали?

Что было трудным?

16. Д/з. Упр. 187.

What does npm exec do? What is the difference between «npm exec» and «npx»?

What are the building blocks of OWL ontologies?

Learn more about «RDF star», «SPARQL star», «Turtle star», «JSON-LD star», «Linked Data star», and «Semantic Web star».

The Hadamard gate is one of the simplest quantum gates which acts on a single qubit.

Learn more about the bra–ket notation.

Progressive Cactus is an evolution of the Cactus multiple genome alignment protocol that uses the progressive alignment strategy.

The Human Genome Project is an ambitious project which is still underway.

What are SVMs (support vector machines)?

Find out more in Eckher’s article about TensorFlow.js and linear regression.

On the importance of centralised metadata registries at companies like Uber.

Facebook’s Nemo is a new custom-built platform for internal data discovery. Learn more about Facebook’s Nemo.

What is Data Commons (datacommons.org)? Read Eckher’s introduction to Data Commons (datacommons.org) to learn more about the open knowledge graph built from thousands of public datasets.

Learn more about how Bayer uses semantic web technologies for corporate asset management and why it enables the FAIR data in the corporate environment.

An introduction to WikiPathways by Eckher is an overview of the collaboratively edited structured biological pathway database that discusses the history of the project, applications of the open dataset, and ways to access the data programmatically.

Eckher’s article about question answering explains how question answering helps extract information from unstructured data and why it will become a go-to NLP technology for the enterprise.

Read more about how document understanding AI works, what its industry use cases are, and which cloud providers offer this technology as a service.

Lexemes are Wikidata’s new type of entity used for storing lexicographical information. The article explains the structure of Wikidata lexemes and ways to access the data, and discusses the applications of the linked lexicographical dataset.

The guide to exploring linked COVID-19 datasets describes the existing RDF data sources and ways to query them using SPARQL. Such linked data sources are easy to interrogate and augment with external data, enabling more comprehensive analysis of the pandemic both in New Zealand and internationally.

The introduction to the Gene Ontology graph published by Eckher outlines the structure of the GO RDF model and shows how the GO graph can be queried using SPARQL.

The overview of the Nobel Prize dataset published by Eckher demonstrates the power of Linked Data and demonstrates how linked datasets can be queried using SPARQL. Use SPARQL federation to combine the Nobel Prize dataset with DBPedia.

Learn why federated queries are an incredibly useful feature of SPARQL.

What are the best online Arabic dictionaries?

How to pronounce numbers in Arabic?

List of months in Maori.

Days of the week in Maori.

The list of country names in Tongan.

The list of IPA symbols.

What are the named entities?

What is computational linguistics?

Learn how to use the built-in React hooks.

Learn how to use language codes in HTML.

Learn about SSML.

Browse the list of useful UX resources from Google.

Where to find the emoji SVG sources?.

What is Wikidata?

What’s the correct markup for multilingual websites?

How to use custom JSX/HTML attributes in TypeScript?

Learn more about event-driven architecture.

Where to find the list of all emojis?

How to embed YouTube into Markdown?

What is the Google Knowledge Graph?

Learn SPARQL.

Explore the list of coronavirus (COVID-19) resources for bioinformaticians and data science researchers.

Sequence logos visualize protein and nucleic acid motifs and patterns identified through multiple sequence alignment. They are commonly used widely to represent transcription factor binding sites and other conserved DNA and RNA sequences. Protein sequence logos are also useful for illustrating various biological properties of proteins. Create a sequence logo with Sequence Logo. Paste your multiple sequence alignment and the sequence logo is generated automatically. Use the sequence logo maker to easily create vector sequence logo graphs. Please refer to the Sequence Logo manual for the sequence logo parameters and configuration. Sequence Logo supports multiple color schemes and download formats.

Sequence Logo is a web-based sequence logo generator. Sequence Logo generates sequence logo diagrams for proteins and nucleic acids. Sequence logos represent patterns found within multiple sequence alignments. They consist of stacks of letters, each representing a position in the sequence alignment. Sequence Logo analyzes the sequence data inside the user’s web browser and does not store or transmit the alignment data via servers.

Te Reo Maps is an online interactive Maori mapping service. All labels in Te Reo Maps are in Maori, making it the first interactive Maori map. Te Reo Maps is the world map, with all countries and territories translated into Maori. Please refer to the list of countries in Maori for the Maori translations of country names. The list includes all UN members and sovereign territories.

Phonetically is a web-based text-to-IPA transformer. Phonetically uses machine learning to predict the pronunciation of English words and transcribes them using IPA.

Punycode.org is a tool for converting Unicode-based internationalized domain names to ASCII-based Punycode encodings. Use punycode.org to quickly convert Unicode to Punycode and vice versa. Internationalized domains names are a new web standard that allows using non-ASCII characters in web domain names.

My Sequences is an online platform for storing and analyzing personal sequence data. My Sequences allows you to upload your genome sequences and discover insights and patterns in your own DNA.

Словообразовательный словарь «Морфема» дает представление о морфемной структуре слов русского языка и слов современной лексики. Для словообразовательного анализа представлены наиболее употребительные слова современного русского языка, их производные и словоформы. Словарь предназначен школьникам, студентам и преподавателям. Статья разбора слова «сладкоежка» по составу показывает, что это слово имеет два корня, соединительную гласную, суффикс и окончание. На странице также приведены слова, содержащие те же морфемы. Словарь «Морфема» включает в себя не только те слова, состав которых анализируется в процессе изучения предмета, но и множество других слов современного русского языка. Словарь адресован всем, кто хочет лучше понять структуру русского языка.

Разбор слова «кормушка» по составу.

Разбор слова «светить» по составу.

Разбор слова «сбоку» по составу.

Разбор слова «шиповник» по составу.

Разбор слова «народ» по составу.

Разбор слова «впервые» по составу.

Разбор слова «свежесть» по составу.

Разбор слова «издалека» по составу.

Разбор слова «лесной» по составу.

Разбор имён существительных по составу | План-конспект урока по русскому языку (3 класс) по теме:

Тема: «Разбор имен существительных по составу»

Класс: 3 

Тип урока: закрепление изученного.

Цель: систематизировать и обобщить знания о словообразовании имен существительных.

Задачи:

Предметные:

  • Закрепление умений определять признаки имён существительных;
  • Закрепление умений устанавливать способ образования имён существительных.
  • Закрепление умения образовывать с помощью суффиксов (-онк-, -оньк-, -еньк, -ок-, -ек-, -ик-, -очк-, -ечк-, -ушк-, -юшк-, -ышк-, -к-, -чик-, -тель-, -ник-, -их-) и употреблять в речи имена существительные (с уменьшительно-ласкательным значением и др.).
  • Закрепление умений устного и письменного разбора имён существительных по составу с опорой на смысловые связи слов (на основе словообразовательного анализа), а также соотносить слово со схемой.

Метапредметные:

Познавательные:

  • формирование умения выделять и формулировать познавательную цель всего урока и отдельного задания;
  • формирование умения осуществлять логические действия анализа, классификации по родовидовым признакам, обобщения, построения рассуждений, отнесения к известным понятиям.

Регулятивные:

  • развитие умения следовать учебным действиям;
  • развитие умения принимать и сохранять учебную задачу;
  • развитие умения контролировать и оценивать учебные действия в соответствии с поставленной задачей и условиями её реализации;

Коммуникативные:

  • развитие умения активного использования речевых средств и средств для решения коммуникативных и познавательных задач.
  • развитиеготовности слушать собеседника, признавать возможность существования различных точек зрения и права каждого иметь свою, излагать своё мнение и аргументировать свою точку зрения и оценки событий;
  • развитие уменийосуществлять взаимный контроль в совместной деятельности, адекватно оценивать собственноеповедение и поведения окружающих.

Личностные:

  • формирование познавательной потребности к изучаемой теме;
  • развитие мотивов учебной деятельности;
  • развитие умения оценивать свою деятельность на уроке.

Оборудование: компьютер; электронная доска; электронная презентация(приложение 1).

КУМО: УМК «Школа 2100», учебник «Русский язык»3 класс (часть 2) — Бунеев Р.Н., Бунеева Е.В., Пронина О.В., 2015;

Ход урока

Добрый день, добрый час!

Как я рада видеть вас.

Друг на друга посмотрели

И тихонечко все сели.

— Давайте вместе постараемся, чтобы наше хорошее настроение сохранилось на весь урок.

Приветствие учителя.

Личностные:

формирование познавательной потребности к изучаемой теме;

развитие мотивов учебной деятельности.

Метод слово учителя – (прием стихотворчества).

СЛОВАРНЫЕ СЛОВА.

Кровать, винегрет, салат, стакан, хорошо, синица, малина, огурец, лимон, апельсин, батон, помидор, базар, мечта, осина.

Введение слова багаж.

а) Лексическое значение.

1) Вещи, груз пассажиров.

2) Запас знаний (перенос.).

б) Грамматические признаки.

Багаж (что?) – сущ., неодуш., м.р., ед.ч.

в) Орфографическая работа.

– Запишите слово, обозначьте орфограмму. Образуйте при помощи суффиксов другие имена существительные (багажник), другие части речи (багажное). Запомните написание этих слов.

Части речи.

— Какую тему мы изучаем на уроках русского языка? Какая часть речи называется именем существительным? Перечислите все известные вам части речи.

— С помощью каких суффиксов образуются имена существительные, которые называют самок животных и их детёнышей?

– От основ какой части речи образуются эти существительные? (От основ сущ.)

– Какие вы знаете уменьшительно-ласкательные суффиксы?

– Какое значение у суффикса -очк- в слове мамочка? (Ласкательное.)

II. Формулирование проблемы, планирование деятельности. Открытие знаний.

Учитель называет ключевые слова.

Имя существительное, состав слова, разбор.

– Сформулируйте цель урока. (Учим разбирать имена существительные по составу.)

План.

Учитель вместе с детьми составляет план.

– Что мы сейчас делали? (Формулировали тему урока, составляли план, планировали свою деятельность.)

III. Развитие умений.

1.  Работа в учебнике.

Упр. 276 – развивается умение образовывать существительные от названий действий, находить суффикс, определять его значение.

Работа на доске под руководством учителя.

– Назовите однокоренные слова в каждом предложении. Запишите их, укажите части речи:

водить (гл.) – водитель (сущ.)

писать (гл.) – писатель (сущ.) и т.д.

– Какая общая часть есть у всех образованных слов? (Суффикс -тель-.)

– Какое значение вносит он в слово? Сравните с однокоренными глаголами – названиями действий. (Называет человека, который

чем-то занимается.)

– От основ каких частей речи образовались эти существительные? (От основ глагола.)

П. Учитель сообщает, что в словах есть ещё один суффикс глагола а/и, о котором ученики узнают при дальнейшем изучении русского языка в 4-м классе.

Запись:

б) Чтение вывода в рамке на с. 48.

– Как образуются существительные, называющие человека по роду действий, занятий? (От основ глаголов при помощи суффикса -тель.)

– Какое значение будет у суффикса -тель? (Человек по роду действий, занятий.)

в) Тренировочные упражнения в образовании существительных с суффиксом -тель-.

Упр. 277. Выполняется на доске и в тетрадях.

Дети записывают: Мечтатель, житель, отправитель, получатель. Затем отвечают на вопросы после упражнения.

Обобщающий вопрос после текста в рамке.

3. Наблюдение над образованием имён существительных с помощью суффикса -ник-.

а) Упр. 278 – развивается умение образовывать слова от основ существительных и глаголов, находить суффикс, определять его значение.

Дети выписывают слова:

1) мельник, фокусник, помощник, лучник;

2) градусник, чайник, молочник;

3) малинник, осинник, коровник.

3. Упражнение в подборе и записи слов по схемам.

1. Упр. 282.

2–3 схемы ученики анализируют вслух.

Например, по 1-й схеме в упражнении -ник-. В этом слове нулевое окончание, а основа состоит из корня и суффикса -ник-.

К этой схеме подходят слова: кофейник, мельник.

Суффикс -ник- в них имеет разное значение.

Методическая рекомендация: при разборе по составу напоминаем общий порядок: выделяем окончание, затем основу и части внутри основы, начиная с конца, т.е. с суффикса, отмечаем значение суффикса, заканчиваем разбор выделением корня и подбором однокоренных слов.

При разборе существительных во множественном числе следует напомнить, что они обозначают детёнышей (во множественном числе), соотносятся с теми же словами в единственном числе (кукушонок и козлёнок) и образуются заменой суффиксов -онок- (-ёнок-) на -ат-, -ят-.

IV. Итог урока.

– Чему учились на уроке? Было ли интересно? Когда?

– Что было труднее всего? Легче всего?

– Что у вас получалось сегодня лучше всего?

– В чём испытали затруднения?

– Кто сегодня получил отметку в дневник?

– За что?

V. Домашнее задание.

Упр. 5, с. 57.

Морфемика (упражнения и тест)

Упражнение 1.

Подберите к указанным словам однокоренные, чтобы в них обнаружилось чередование гласных и согласных в корне.

 Дорога, берег, снег, блеск, свет, лицо, испечь, брызгать, собирать, рассмешить, укрепить, любить, холод, искать, вырос.

Упражнение 2.

Выделите основу и окончание в следующих словах.

Басенки, засветло, красота, брюки, увлекались, по-осеннему, призываю, настольный, жалко, кенгуру, медвежий, бегун, срочно, духовный, метро, отрезать, заповедник, бегут, испугавшись, хорош, сочнее.


Упражнение 3.

Обозначьте суффиксы в словах. К выделенным словам подберите другие слова с таким же суффиксом (по значению).

Студентка, поплавок, геройство, грузинка, медвежонок, сибиряк, доброта, музыкант, дождик, весенний, духовность.

Упражнение 4.

Обозначьте в словах приставку. К выделенным словам подберите другие слова с такой же приставкой (по значению).

Взлететь, отрубить, надкусить, безграничный, рассердиться, сверхсрочный, преграда, подбежать, пришкольный.

Упражнение 5.

Сделайте письменный морфемный разбор данных слов.

Теснота, воссоединение, верхний, допоздна (читать), недалекий, наслаждение, топленое (молоко), пылесос, съездить, налево (повернуть), ослепительный, льстиво (говорить), неустойчивая (погода), трубопровод, черноморский (флот), вороний (крик), давление, пилотаж.

 

Тест по теме «Морфемика»

1. Какое слово неправильно разбито на морфемы:

А) подо-жд-а-в,
Б) не-по-движ-ен-, 
В) с-верк-а-вш-ий, 
Г) (много) из-мен-ений.

2. Какое слово верно разбито на морфемы? 

 
А) сер-ов-ат-ое, 
Б) на-столь-ный, 
В) вы-воз-ит, 
Г) рассказ-чиц-а.

3. Какое слово состоит из пяти морфем?

А) подготовка,
Б) превзошли,
В) стремится,
Г) утомлен.

4. В каком слове есть суффикс -н-?

А) бессменный,
Б) лиственный, 
В) увеличен,
Г) львиный.

5. Какое слово состоит из приставки, корня, одного суффикса и окончания?

А) перелистывая,
Б) скудный,
В) раздробление, 
Г) пересыпавший.

6. Какое слово состоит из двух приставок, корня, одного суффикса и окончания?

А) водица, 
Б) напутствовать,
В) загордиться, 
Г) переоценка.

7. Какое слово состоит из приставки, корня и окончания

А) переулок,  
Б) огородный,   
В) обнова,  
Г) освещение.

8. В каком слове нет суффикса?

А) огурец,
Б) ребенок,  
В) речка, 
Г) горошек.

9. Отметьте «лишнее» среди родственных.

А) пахать, 
Б) пахота, 
В) пахнуть,  
Г) пахарь.

10.  Какое слово не является родственным остальным?

А) дорожить, 
Б) придорожный, 
В) дорога,  
Г) подорожник.

11.  Какое слово состоит из приставки, корня, одного суффикса и окончания?

А) издалека,
Б) насаженный,
В) прослушавший,
Г) приготовлю.

12.  Какое слово состоит из приставки, корня, одного суффикса и окончания?

А) посадка,
Б) заморгавший, 
В) соловушка, 
Г) складывая

13.  В каком ряду все слова родственные?

А) пригорок, горестный, взгорье;
Б) годный, годовой, наводнение;
В) водный, заводить, наводнение;
Г) гордость, горделивый, загордиться.

14.  Укажите слово с нулевым окончанием.

А) пятого,
Б) ходить, 
В) лисий, 
Г) зарумянились.

15.  В каком слове правильно выделено окончание?

А) занижены-й,
Б) обещани-е, 
В) обладае-шь, 
Г) предчувств-ую.

16.  В каком слове нет приставки?

А) примерка,
Б) прищепка, 
В) принцесса, 
Г) пришелец.

17.  В каком слове верно выделена приставка?

А) подо-рожник, 
Б) подо-зревать, 
В) подо-блачный, 
Г) по-дборщик.

18.  В каком слове неправильно выделен суффикс?

А) сель-ск-ий, 
Б) парашют-ист-к-а, 
В) лепет-ал-и,
Г) заоблач-н-ый.

19.  Укажите слово, которое состоит из корня, двух суффиксов и окончания.

 А) разбушевались, 
Б) служила, 
В) водительские,
Г) наступление.

20.  В каком слове неправильно выделен корень?

А) по-золоч-енный,
Б) за-дрож-али, 
В) за-жгл-ась, 
Г) син-еет.

 

                                                                                               Ответы:

 

 

 

Написание сочинения о будущем

Каждая композиция имеет начала, , середину , и концовку . Середина, безусловно, самая длинная, но не менее важны начало и конец.

Если ваша композиция посвящена какой-то прогулке, нет необходимости писать полстраницы о раннем вставании, завтраке, приготовлении обеденной корзины или вывозе машины из гаража. начало должно быть кратким, и нет причин, по которым композиция о прогулке, например, не должна начинаться с фактического места на пляже, в парке, зоопарке, гавани или где бы то ни было.

Точно так же , заканчивающееся , должно закончить Композицию быстро, четко и точно. Это не только завершает вашу историю, но часто может добавить тот «последний штрих», который отличает обычную композицию от хорошей.

Неожиданные концовки придают неожиданный поворот истории, и этот вид завершающего штриха часто используется в творческой композиции. Обычно он содержится не более чем в двух или трех предложениях, которые не длиннее, чем начальный абзац, который устанавливает сцену или приводит историю в движение.

средний Композиции составляет основную часть рассказа или описания и может состоять из трех или четырех абзацев. Он не должен содержать ничего, что не касается конкретной рассказываемой истории, и должен переходить от одного пункта к другому по мере того, как каждый происходит или описывается.

Чтобы избежать ошибок и использовать лучшие слова и фразы, каждое предложение следует тщательно продумать, прежде чем писать пером на бумаге. Старайтесь не писать первое, что приходит вам в голову, но не ждите слишком долго идеи.Как только вы начнете, продолжайте, пока история не закончится. Не делайте фальстартов, вычеркивая или исключая и начиная все сначала.

Когда вы закончите сочинение, прочтите его до конца и посмотрите, как оно звучит для вас. Исправьте грамматические или пунктуационные ошибки. Не бойтесь использовать какое-либо громкое или незнакомое слово просто потому, что вы не умеете писать его по буквам. Используйте свой словарь.

Перепишите свою Композицию после того, как вы ее закончили, где вы можете сказать что-то лучше.Вырежьте части, которые не нужны для вашего рассказа или описания.

Только написание множества Композиций поможет вам в этом преуспеть. Чтение и прослушивание рассказов, замечание в них хороших слов и фраз, их заимствование и использование некоторых хороших идей улучшат вашу способность писать сочинения.

Запомните свои абзацы. Несколько предложений составляют абзац, а несколько абзацев составляют композицию. Подобно тому, как предложение говорит вам определенную сумму и не более того, так и абзац.Когда достигается новая часть истории или описания, начинайте новый абзац.

ПРОШЛОЕ, НАСТОЯЩЕЕ ИЛИ БУДУЩЕЕ

Вот абзац о прошлом :

В прошлом году я ходил в школу каждый день. Я так регулярно посещал занятия, что получил за это сертификат. Я был не только постоянным, но и всегда пунктуальным, ни разу не опаздывая. Я немного гордился этим своим достижением.

Вот абзац о подарке :

Я люблю добираться до школы задолго до того, как прозвенит звонок, чтобы пойти в класс.Я могу поиграть со своими товарищами на детской площадке и пообщаться с ними перед началом уроков. Сейчас мы тренируемся со своими йо-йо и говорим о футболе и крикете в этом году.

Вот абзац о будущем :

В наступающем футбольном сезоне постараюсь попасть в школьную команду. Когда пройдут пробы, я буду настолько хорошо подготовлен, что у меня будут хорошие шансы на продажу

.

действие. Я начну тренироваться еще до окончания сезона крикета.Сверчок закончится не раньше апреля или мая.

Если вы сложите эти три абзаца, вы получите Композицию, написанную о прошлом, настоящем и будущем. Любая композиция может включать в себя все эти периоды времени. С другой стороны, вы можете написать Композицию, которая все в прошлом, все в настоящем или все в будущем.

Даже в одном абзаце у вас могут быть предложения о разных временах, прошлом, настоящем или будущем. Но никогда не используйте более одного раза в одном предложении.

ПИСЬМО О БУДУЩЕМ

Помните, что ничего не произошло, и — это не , что они происходят; они будут или может произойти , будет происходящим или происходящим, и так далее.

Каким будет мир через сто лет.

Пунктов:

  1. Больше всего — людей, домов, магазинов, автомобилей, заводов, ферм, плотин, электростанций и так далее.
  2. Различия в моде — одежда, прически, дизайн автомобилей, строительные конструкции — широкие дороги — надземные пешеходные переходы и пешеходные дорожки на уровне первого этажа высоких зданий в городах и т. Д.
  3. Новые города и предприятия в стране — новые ирригационные схемы, основанные на новых плотинах и каналах — новые гидроэлектрические системы — больше людей в деревне и более близкие сельскохозяйственные поселения.
  4. Развитие и продвижение [более бедных] стран [и]… увеличение торговли и путешествий между странами.
  5. Вещи, которые могут привести к войне и спорам — вещи, которые могут привести к миру и соглашению — общение и переговоры, встречи и игры — богатые страны и бедные — образование, медицина, религии и верования.

Вот еще несколько тем, о которых вы можете писать:

  1. Что я планирую на следующий отпуск.
  2. Что сделает папа, если выиграет в лотерею.
  3. Что сделает мама на вечеринке.
  4. Что бы мы сделали, если бы пришла война.

Лейк, W.G. ок. 1965 г. Запланированная композиция, книга 3. Сидней: Aidmasta Productions, стр. 3, 13, 18.


Как получить вектор для предложения из word2vec токенов в предложении

Зависит от использования:

1) Если вы хотите получить вектор предложения только для некоторых известных данных.Посмотрите вектор абзаца в этих статьях:

Куок В. Ле и Томаш Миколов. 2014. Распределенные представления приговоров и документов. Eprint Arxiv, 4: 1188–1196.

А. М. Дай, К. Олах и К. В. Ле. 2015. Вложение документов с векторами абзацев. Электронные отпечатки ArXiv, июль.

2) Если вы хотите, чтобы модель оценивала вектор предложений для неизвестных (тестовых) предложений с неконтролируемым подходом:

Вы можете проверить эту статью:

Стивен Ду и Си Чжан.2016. Aicyber на SemEval-2016 Задача 4: представление предложений на основе i-вектора. В материалах 10-го международного семинара по семантической оценке (SemEval 2016), Сан-Диего, США

3) Исследователь также ищет выход определенного уровня в сети RNN или LSTM, недавний пример:

http://www.aaai.org/ocs/index.php/AAAI/AAAI16/paper/view/12195

4) Для gensim doc2vec многие исследователи не смогли получить хороших результатов, чтобы преодолеть эту проблему, следуя статье с использованием doc2vec на основе предварительно обученных векторов слов.

Джей Хан Лау и Тимоти Болдуин (2016). Эмпирическая оценка doc2vec с практическим пониманием создания встраиваемых документов. В материалах 1-го семинара по репрезентативному обучению для НЛП, 2016.

5) tweet2vec или sent2vec
.

Facebook имеет проект SentEval для оценки качества векторов предложений.

https://github.com/facebookresearch/SentEval

6) Более подробная информация содержится в следующем документе:

Модели нейронных сетей для идентификации перефразирования, семантического текстового сходства, вывода естественного языка и ответов на вопросы


А пока вы можете использовать «BERT»:

Google выпускает исходный код, а также предварительно обученные модели.

https://github.com/google-research/bert

А вот пример запуска bert как службы:

https://github.com/hanxiao/bert-as-service

Как автоматически анализировать информацию о композиции и движении в классической музыке

Intro
Меня спросили, как я реализую автоматический синтаксический анализ информации для классической музыки, последний раз касался информации о движении и номере движения, поэтому я попытаюсь объясните немного об этом здесь.Я подумал, что будет больше смысла, если я представлю это вместе с полем «Композиция». Я уже говорил о композиции раньше в предыдущем уроке, и это будет охватывать часть той же информации, чтобы быть более связной.

Во-первых, небольшой отказ от ответственности: я считаю, что часть этого проекта еще не завершена. Со временем он развивается, и, хотя композиция хорошо закреплена, информация о движении более сложна и может продолжать улучшаться. Кроме того, Мэтт работает над некоторыми изменениями в языке выражений, которые я предложил, которые упростят определенные аспекты такого рода вещей, поэтому появятся возможности упростить некоторые выражения, когда эти обновления станут общедоступными.

Итак, для тех, кому интересно, я опишу систему, которую использую. Я думаю, что это хорошая система, и она определенно лучше некоторых альтернатив, но это далеко не единственная система, которая будет работать. Если вы хотите иметь другую систему, вы можете адаптировать то, что я делаю здесь, к вашему стилю работы.

Самое важное, что нужно понять, это то, что у вас должна быть структурированная система именования для вашей классической музыки, и вы должны обеспечить ее соблюдение. Если вы хотите, чтобы ваша информация анализировалась автоматически, ее необходимо систематизировать.Это очень важно.

Так зачем нам это? Следует понимать, что в популярной / рок / джазовой музыке большинство музыкальных произведений представляют собой одну дорожку, а классическая — другая. Большая часть классической музыки состоит из нескольких треков, которые вместе образуют одно музыкальное произведение — Композицию. Например, 1-й фортепианный концерт Моцарта состоит из 3 частей, каждая из которых представляет собой отдельный трек, и вы можете слушать эти три трека вместе как одну композицию. JRiver изначально не имеет такой концепции композиции, поэтому я ее создал.Часто, хотя и не всегда, когда музыка записывается на компакт-диск, каждое движение композиции является треком. Так что полезно принять эту форму, и ее часто можно использовать для музыкальных произведений, которые не полностью соответствуют структуре, если мы будем осторожны с нашей системой.

Итак, давайте начнем с 1-го фортепианного концерта Моцарта, который будет служить типичным произведением. В нем три трека, и если мы назовем их следующим образом, мы можем увидеть образец:

Концерт № 1 фа мажор, K.37: I. Аллегро
Концерт №1 фа мажор, K.37: II. Анданте
Концерт № 1 фа мажор, K.37: III. Allegro

Каждое название трека имеет двоеточие. Все, что находится до двоеточия, является общим для всех треков. Все, что находится после двоеточия, отличает эту дорожку от других. Этот формат часто используется в онлайн-базах данных; это довольно часто. Если я получаю треки, которые не имеют названий с таким типом структуры, я использую язык выражений, чтобы настроить их в соответствии с ним. Обеспечение такой последовательности приносит дивиденды.

Композиция
Все, что находится до двоеточия, является Композицией.Все, что находится после двоеточия, является информацией о движении. Итак, в этой системе у нас есть следующее определение:
Имя = Композиция: Движение
Номер Движения обозначен точками в начале Движения

В приведенном выше примере мы получаем [Композиция] из
Концерт № 1 фа мажор, K.37

Все три трека имеют одинаковое значение.

Этот шаблон позволяет нам автоматически определять Composition как вычисляемое поле:

  ListItem ([Name], 0, :)  

В этом определении есть умный смысл в том, что если вы опустите двоеточие (вы не Если у вас есть отдельные треки, составляющие рок-песню), то [Composition] = [Name] Другими словами, если нет двоеточия, название трека является названием композиции. Итак, если Name = «Лестница в небеса», то композиция = «Лестница в небеса» Легко.

Итак, вы создаете новое поле под названием Composition в Options-> Library & Folders-> Manage Library Fields, и диалоговое окно выглядит следующим образом:

Movement Name
Теперь получить информацию о движении немного сложнее.

Во-первых, MC имеет два встроенных поля: [Movement] и [Movement Number] Поскольку они являются встроенными полями, мы не можем изменить их тип на Calculate Data.

Итак, мы создали два новых поля для использования вместо них: [Название движения] и [Номер движения]
Используйте то же диалоговое окно, что и раньше, для [Композиция].

[Название движения] также является расчетными данными, определяемыми следующим образом:

  If (IsEqual ([Composition], [Name]) ,, ListItem ([Name], 1, :))  

В основном, если Состав отличается от Имени, он принимает все, что стоит после двоеточия. Убедитесь, что у вас не более одного двоеточия.

Для трех треков, которые я показывал вам ранее, будут указаны названия движений:
I..] +)) # /, 1,0)),)
Моя система для [Movement #] ищет два разных паттерна. Во-первых, он ожидает увидеть точку в качестве разделителя. Если точки (точки) нет, то поле [№ движения] будет пустым. Это подходит для отдельных частей трека, у которых нет движений или нескольких частей.

Первый шаблон, который он ищет, — это использование «Нет». в качестве аббревиатуры, что случается так часто, я сделал для нее особый случай. Пример:
«9 Tableaux Etudes Op. 39: No. 1 C minor»

Если он это увидит, он возьмет «No.1 «как Часть №

Второй образец, который он ищет, — это какой-то другой термин, обозначенный точкой, и в этом случае он будет рассматривать все до точки. Некоторые примеры:
Концерт № 1 фа мажор, K .37: II. Анданте [Часть №] = II
Багатели (11) для фортепиано, соч.119: VI. Анданте (соль мажор) [Часть №] = VI
Оркестровая сюита № 1 до мажор, BWV 1066: 1. Ouverture [Movement #] = 1

Этот подход достаточно гибкий, чтобы разумно обрабатывать музыкальные произведения, не соответствующие стандартной парадигме записи «1 трек на движение».

Например, 3-я симфония Малера имеет больше оперной структуры, с 6 большими движениями, разделенными на 26 треков. Первая часть 6-й части (дорожка 21) выглядит так:
Симфония № 3: VI-1. Лангсам. Руволл. Empfunden [Movement #] = VI-1

Он также может работать для оперы, в которой технически есть действия и сцены, а не движения. Посмотрите трек из «Травиаты»:
«Травиата: действие 2, сцена III». Альфредо соло [Движение №] = Акт 2 Сцена III

Поскольку он ищет точку, все, что до этой первой точки, будет использоваться как Движение №.Если вам не нужен номер движения, опустите точку.

Как это выглядит
Вы можете увидеть, как все это разыгрывается в представлении здесь:

Мне не нужно вводить какие-либо поля Composition, Movement Name или Movement #. Я проверяю, что мое поле [Имя] фиксируется при копировании или сразу после импорта, а все остальное делается автоматически. Это хорошо работает, потому что я не люблю вводить больше, чем нужно.

Вот как вы можете разбирать информацию.Получив информацию о композиции, вы можете делать просмотры на ее основе, а также собирать сводную статистику, такую ​​как рейтинги и продолжительность. Вот пример:

Надеюсь, JRiver улучшит MC, чтобы обеспечить встроенную поддержку Composition в будущем, чтобы их можно было правильно обрабатывать в плейлистах, смарт-списках и т. Д. Если вы хотите, чтобы это произошло, выразите свою поддержку в поток запроса функции здесь: https://yabb.jriver.com/interact/index.php/topic,128860.0.html

Люди какое-то время использовали подход [Состав], но поскольку недавно появились дополнительные интерес к информации о движении, я подумал, что выложу это.

В любом случае, я надеюсь, что люди найдут это полезным, и вы сможете адаптировать технику под свои нужды .

движение — фонетический (звуко-буквенный) разбор слова

Cлово имеет 2 разбора, так как ударение может падать на разные слоги (ударения были указаны пользователями сайта).

Разбор №1

движе́ние

движение — слово из 4 слогов: дви-же-ни-е. Ударение падает на 2-й слог.

Транскрипция слова: [дв’ижэн’ий’э]

д — [д] — согласный, звонкий парный, твёрдый (парный)
в — [в’] — согласный, звонкий парный, мягкий (парный)
и — [и] — гласный, безударный
ж — [ж] — согласный, звонкий парный, твёрдый (непарный, всегда произноится твёрдо), шипящий
е — [э] — гласный, ударный
н — [н’] — согласный, звонкий непарный, сонорный (всегда звонкий), мягкий (парный)
и — [и] — гласный, безударный
е — [й’] — согласный, звонкий непарный, сонорный (всегда звонкий), мягкий (непарный, всегда произносится мягко)
— [э] — гласный, безударный

В слове 8 букв и 9 звуков.

Цветовая схема: движение

За всё время слово запрашивали 3235 раз
Разбор сделан с помощью программы и не всегда может быть правильным. Представленный результат используется вами исключительно для самопроверки.

Разбор №2

движение́
движение — слово из 4 слогов: дви-же-ни-е. Ударение падает на 4-й слог.
Транскрипция слова: [дв’ижын’ий’э]

д — [д] — согласный, звонкий парный, твёрдый (парный)
в — [в’] — согласный, звонкий парный, мягкий (парный)
и — [и] — гласный, безударный
ж — [ж] — согласный, звонкий парный, твёрдый (непарный, всегда произноится твёрдо), шипящий
е — [ы] — гласный, безударный
н — [н’] — согласный, звонкий непарный, сонорный (всегда звонкий), мягкий (парный)
и — [и] — гласный, безударный
е — [й’] — согласный, звонкий непарный, сонорный (всегда звонкий), мягкий (непарный, всегда произносится мягко)
— [э] — гласный, ударный

В слове 8 букв и 9 звуков.

Цветовая схема: движение

1065 / Слово разобрано с помощью программы. Результат разбора используется вами на свой страх и риск.


Нужен разбор с ударением на другой слог?

Поставьте ударение, кликнув на нужной гласной. Страница обновится и дополнится новым разбором.
дви́же́ни́е́

Слова с буквой ё обязательно пишите через ё. Фонетические разборы слов «еж» и «ёж» будут разными!

Примеры других слов с разборами на буквы и звуки:

На федеральной трассе «Владивосток — Хабаровск» запущено движение по двум новым мостам – Новости Владивостока на VL.ru

На федеральной трассе М-60 «Владивосток – Хабаровск» введены в строй два новых моста – через реку Саперку и реку Песчанку. Всего в ходе реконструкции трассы, которая должна быть закончена к саммиту АТЭС-2012, будет полностью перестроен 17-километровый участок дороги, возведено две новые развязки и четыре моста.

На реке Песчанке компанией «УСК МОСТ» построен современный 3-х пролетный мост, который рассчитан на высокую интенсивность движения автотранспорта. Сейчас идет разбор временных объездных путей. Временный мост и объезд с асфальтовым покрытием были возведены на время ремонтных работ, чтобы не останавливать движение по федеральной трассе.

Через реку Саперку возведены два однопролетных моста, расположенных параллельно. Движение по ним уже открыто. Мосты являются частью объездного маршрута вокруг строительной площадки новой эстакады. После ввода эстакады в строй мосты станут частью сложной развязки в районе поселка Угловое.

Самый сложный и большой мост на реконструируемом участке трасы – через реку Богатую. Сооружение длиной 106 м и шириной более 13 м будет иметь высокий габарит, что позволит сделать под ним разворотное кольцо для общественного транспорта. Сейчас закончен монтаж балок над всеми пролетными строениями мостовой конструкции, идут работы по отсыпке съездов к мосту.

На реке Черной также же завершен монтаж пролетов и идет отсыпка конусов и съездов к дороге. На самом мосту монтируют боковые и разделительные парапетные ограждения.

Один из самых сложных объектов реконструируемого участка трассы М-60 – развязку в районе поворота к поселку Трудовое – возводит владивостокский филиал «УСК МОСТ». Эстакада с несколькими независимыми съездами должна сделать один из самых аварийных участков гострассы безопасным.

– Длина развязки почти 500 метров, работы ведутся по всей протяженности мостового сооружения. Мы проводим и буровые работы, и бетонируем опоры, и укладываем балки на пролетные строения. Правильно составленный график позволил нам в короткие строки провести большой объем работ, – отметил старший прораб филиала ОАО «УСК МОСТ» во Владивостоке Виталий Грицук. – Все это построено за 5 месяцев. Пришли мы сюда на пустое место только в июле этого года, а сейчас смонтировано четыре пролетных строения из пятнадцати.

Закончить реконструкцию федеральной трассы М-60 планируется к концу 2011 г. Дорога обеспечит скоростное и безопасное движение между международным пассажирским терминалом аэропорта «Кневичи» и Владивостоком.

 769-сон 09.07.1999. Плавания по внутренним судоходным путям Республики Узбекистан

РЕСПУБЛИКА УЗБЕКИСТАН

СВИДЕТЕЛЬСТВО О ГОДНОСТИ К ПЛАВАНИЮ


Название судна____________________________________________

Позывной сигнал__________________________________________

Регистровый номер________________________________________

Тип______________________________________________________

Судовладелец_____________________________________________

Порт приписки____________________________________________


Настоящее свидельство хранится у лица, ответственного за управление судном.

Свидельство теряет силу в следующих случаях:

по истечение срока действия;

если судно не будет предъявлено к очередному, ежегодному, доковому или внеочередному освидетельствованию в предусмотренный срок;

после аварийного случая, если в порту (пристани), в котором он произошел, или в первом порту (пристани), в который зайдет судно после аварийного случая, оно не будет предъявленно к освидельствованию;

после конструктивных изменений судна, не согласованных с инспекцией Регистра Узбекского агенства автомобильного и речного транспорта;

если конструкции, установки, устройства, оборудования и снабжение не содержатся с состоянии, обеспечивающем безопасность судна;

при нарушении условий плавания, указанных в документах, выданных на судно;

при невыполнении условий или указаний, предъявленных инспекцией Регистра Узбекского агенства автомобильного и речного транспорта.

КОРПУС

Материал_____________________________________________________________

Год и место постройки _________________________________________________

Длина регистровая________ м. Длина наибольшая ________ м. Высота борта______ м.

Валовая вместимость___________________ Чистая вместимость_____________

ГЛАВНЫЕ МЕХАНИЗМЫ

Число, тип, мощность ________________________________________________

___________________________________________________________________

Частота вращения ___________________________________________________

Год и место постройки _______________________________________________

КОТЛЫ

Число и тип _____________________________________________________

ДВИЖИТЕЛИ

Число и тип _____________________________________________________

Частота вращения_________________________________________________


ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЕ


________________________________________________________________

________________________________________________________________

________________________________________________________________

________________________________________________________________

________________________________________________________________

________________________________________________________________

________________________________________________________________

________________________________________________________________

________________________________________________________________

Судну присвоен (возобновлен) класс Регистра Республики Узбекистан


_________________________________________________________________


СУДОВОЕ ОБОРУДОВАНИЕ, СНАБЖЕНИЕ И УСТРОЙСТВА

Якорное устройство


Якоря _______________________________________________________________

(тип, масса, число)

Якорные цепи, тросы _________________________________________________

(калибр, длина)

Аварийное снабжение

_________________________________________________________________
(наименование, число)

____________________________________________________________

____________________________________________________________

____________________________________________________________

____________________________________________________________

____________________________________________________________

____________________________________________________________

Противопожарное снабжение

_______________________________________________________________
(наименование, число)

_______________________________________________________________

______________________________________________________________

______________________________________________________________

______________________________________________________________

______________________________________________________________

______________________________________________________________

______________________________________________________________

______________________________________________________________

Спасательные средства


______________________________________________________________

Спасательные шлюпки _____________________________________________________
(число, вместимость, тип)

________________________________________________________________

Спасательные плоты _______________________________________________
(число, вместимость, тип)

________________________________________________________________

Плавучие приборы _______________________________________________
(число, вместимость)

___________________________________________________________

Спасательные круги ________________________________________________


Спасательные жилеты_______________________________________________

Линеметательное устройство__________________________________________

Сигнальные средства

Сигнально-отличительные фонари ________________________________________
(число и тип)

_______________________________________________________________

Сигнально-проблесковые фонари _____________________________________

_______________________________________________________________
(число и тип)

Звуковые сигнальные средства ____________________________________________
(наименование и тип)

Сигнальные фигуры _________________________________________________
(наименование и тип)

Пиротехнические средства ___________________________________________
(наименование и тип)

Радиооборудование _____________________________________________ ___
(тип)

_________________________________________________________

Навигационное оборудование.________________________________________
(тип)

Число допущенных к перевозке пассажиров_________________________ чел.


Экипаж_________________ чел.

Высота надводного борта (построечная)___________м.

Оборудование и устройства по предотвращению загрязнения с судов:

нефтью*__________________________________________
сточными водами*_________________________________
мусором* _________________________________________

Район плавания

___________________________________________________________
___________________________________________________________
___________________________________________________________
___________________________________________________________

*ненужное зачеркнуть


ОСОБЫЕ ЗАМЕЧАНИЯ


_____________________________________________________________

_____________________________________________________________

_____________________________________________________________

_____________________________________________________________

_____________________________________________________________

_____________________________________________________________

_____________________________________________________________

_____________________________________________________________

Настоящее Свидетельство выдано на основании нижеперечисленных документов:

Классификационного свидетельства №____________________,

Свидетельства о грузовой марке №_____________________,

Пассажирского свидетельства №_____________________,

Международного свидетельства о предотвращении загрязнения нефтью №_______________*,

Международного свидетельства о предотвращении загрязнения сточными водами №______*,

Свидетельства о предотвращении загрязнения мусором №_________________*,

Акта освидетельствования судна и оборудования по предотвращению загрязнения № ______**, в подтверждение того, что указанное в данном Свидетельстве судно признано по своему состоянию и оборудованию, годным к плаванию.

Свидетельство сохраняет силу до «______»______19_____г. при условии ежегодного его подтверждения в соответствии с Правилами

____________________________________________________________

____________________________________________________________

Освидетельствование судна произведено в ______________________________

«____»_________________19_______г.


Главный судоходный регистр и судоходный инспектор Узбекского агентства автомобильного и речного транспорта ___________________


№ ___________

_______________________

*ненужное зачеркнуть

**ссылка на Акт делается, если Конвенцией МАРПОЛ— 73/78 не предусмотрена выдача на судно международных свидетельств о предотвращении загрязнения.



ИЗМЕНЕНИЯ ПОСЛЕ ВЫДАЧИ СВИДЕТЕЛЬСТВА*

________________________________

________________________________

________________________________

________________________________

М.П. Главный инспектор

Регистра_________________

________________________________

________________________________

________________________________

________________________________

М.П. Главный инспектор

Регистра ________________

(подпись)

(подпись)


________________________19___г.

______________________19___г.


__________________________________________________________



________________________________

________________________________

________________________________

________________________________

М.П. Главный инспектор

Регистра_________________



________________________________

________________________________

________________________________

________________________________

М.П. Главный инспектор

Регистра_________________

(подпись)

(подпись)


________________________19___г.

________________________19___г.


__________________________________________________________

________________________________

________________________________

________________________________

________________________________

М.П. Главный инспектор

Регистра_________________

________________________________

________________________________

________________________________

________________________________

М.П. Главный инспектор

Регистра_________________

(подпись)

(подпись)


________________________19___г.

________________________19___г.


___________________________________________________________

________________________________

________________________________

________________________________

________________________________

М.П. Главный инспектор

Регистра_________________

________________________________

________________________________

________________________________

________________________________

М.П. Главный инспектор

Регистра_________________

(подпись)

(подпись)


________________________19___г.

________________________19___г.


_______________________________________________________________

*При изменениях указывать паспортные данные оборудования, заводской номер, год изготовления

ОТМЕТКИ О ПОДТВЕРЖДЕНИИ СВИДЕТЕЛЬСТВА

На основании освидетельствований, произведенных в п. « » , и оставления в силе указанных выше свидетельств срок действия настоящего Свидетельства подтверждается. __________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

МП. Главный инспектор Регистра ____________________________________

(подпись)


_______________________________________________________________


На основании освидетельствований, произведенных в п. « » , и оставления в силе указанных выше свидетельств срок действия настоящего Свидетельства подтверждается. __________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

МП. Главный инспектор Регистра ____________________________________

(подпись)

_________________________________________________________________________


На основании освидетельствований, произведенных в п. « » , и оставления в силе указанных выше свидетельств срок действия настоящего Свидетельства подтверждается. __________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

МП. Главный инспектор Регистра _______________________________

(подпись)


На основании освидетельствований, произведенных в п. « » , и оставления в силе указанных выше свидетельств срок действия настоящего Свидетельства подтверждается. __________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

МП. Главный инспектор Регистра ____________________________________

(подпись)


___________________________________________________________


На основании освидетельствований, произведенных в п. « » , и оставления в силе указанных выше свидетельств срок действия настоящего Свидетельства подтверждается. __________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

МП. Главный инспектор Регистра ____________________________________

(подпись)


_________________________________________________________

На основании освидетельствований, произведенных в п. « » , и оставления в силе указанных выше свидетельств срок действия настоящего Свидетельства подтверждается. __________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

МП. Главный инспектор Регистра ____________________________________

(подпись)


_______________________________________________________________

ВРЕМЕННЫЕ ОГРАНИЧЕНИЯ И ПРИМЕЧАНИЯ

___________________________________________________________________________

_________________________________________________________________ _________________________________________________________________ _________________________________________________________________ _________________________________________________________________ __________________________________________________________________ __________________________________________________________________ __________________________________________________________________ __________________________________________________________________

Настоящее Свидетельство возобновлено на основании нижеперечисленных документов: Классификационного свидетельства № _______________________________________
Свидетельства о грузовой марке №_______________________________________
Пассажирского свидетельства №_______________________________________
Международного свидетельства о предотвращении загрязнения нефтью №_____________________________________________________________________________________________________*,
Международного свидетельства о предотвращении загрязнения сточными водами №___________________________________________________________*,
Свидетельства о предотвращении загрязнения мусором №_________________*,
Акта освидетельствования судна и оборудования по предотвращению загрязнения №_______________________________________________________________**, в подтверждение того, что указанное в данном Свидетельстве судно признано по своему состоянию и оборудованию годным к плаванию.

Свидетельство сохраняет силу до «_______________»___________________19_______г. при условии ежегодного его подтверждения в соответствии с Правилами

_______________________________________________________________
_______________________________________________________________
_______________________________________________________________
_______________________________________________________________
_______________________________________________________________
_______________________________________________________________
_______________________________________________________________
_______________________________________________________________

Освидетельствование судна произведено в _________________________

__________________________________________________________

«____» __________________________ 19 __ г.

М.П. Главный инспектор Регистра __________________________

(подпись)

№ _______________

_______________________
*Ненужное зачеркнуть
**Ссылка на Акт делается, если Конвенцией МАРПОЛ— 73/78 не предусмотрена выдача на судно международных свидетельств о предотвращении загрязнения.

Мною, главным инспектором Регистра Республики Узбекистан
_________________________________ , согласно освидетельствованию,

(Ф.И.О.)


проведенному на плаву/берегу* в _______________________________________ ______________________ «________»__________________г. и испытанию нижеперечисленных объектов на ходу установлено, что техническое состояние

Объект
освидетельствования

По предыдущему
освидетельствованию

По настоящему
освидетельствованию

Корпуса
Механизмов
Устройств
Электрооборудования
Радиооборудования
Оборудования и устройств по ПЗМ

ЗАМЕЧАНИЯ И ТРЕБОВАНИЯ

_______________________________________________________________

_______________________________________________________________

_______________________________________________________________

_______________________________________________________________

_______________________________________________________________

_______________________________________________________________

Сроки периодических освидетельствований:

очередного «_______»________________г.

ежегодного «_______»_________________г. «_______»____________ г.

докового «______»________г. «__________»___________г.

Срок действия Свидетельства подтверждается, рекомендуется продлить, устанавливается*
до «____»_____________________г.

«_______»_________19______г. Главный инспектор

Регистра_________________________

(подпись)



М.П.

_____________________
* Ненужное зачеркнуть

Анализ движений на основе стиля для танцевальной композиции

  • 1.

    Алексиадис, Д.С., Дарас, П .: Методы обработки кватернионных сигналов для автоматической оценки танцевального исполнения на основе данных мокап. IEEE Trans. Мультимедиа 99 , 1–16 (2014)

    Google Scholar

  • 2.

    Арикан О., Форсайт Д. А. Создание интерактивного движения на примерах. ACM Trans. Gr. 21 (3), 483–490 (2002)

    Статья Google Scholar

  • 3.

    Аристиду, А., Хараламбус, П., Хрисанту, Й .: Анализ и классификация эмоций: понимание эмоций исполнителей с использованием сущностей LMA. Comput. Gr. Форум 34 (6), 262–276 (2015)

    Статья Google Scholar

  • 4.

    Аристиду, А., Ставракис, Э., Хараламбус, П., Хрисанту, Й., Химона, С.Л .: Оценка народного танца с использованием анализа движений лабана. ACM J. Comput. Культ. Herit. 8 (4), 20: 1–20: 19 (2015)

    Google Scholar

  • 5.

    Аристиду, А., Цзэн, К., Ставракис, Э., Инь, К., Коэн-ор, Д., Хрисанту, Ю., Чен, Б.: Контроль эмоций неструктурированных танцевальных движений. В: Материалы симпозиума ACM SIGGRAPH / Eurographics по компьютерной анимации, SCA ’17. Eurographics Association, Aire-la-Ville, Швейцария (2017)

  • 6.

    Бренд, М., Герцманн, А .: Стильные машины. В: Труды СИГГРАФ'00, стр. 183–192. ACM Press / Addison-Wesley Publishing Co., Нью-Йорк (2000)

  • 7.

    Calvert, T., Уилке, В., Райман, Р., Фокс, И.: Применение компьютеров в танце. IEEE Comput. Gr. Прил. 25 (2), 6–12 (2005)

    Статья Google Scholar

  • 8.

    Чан, Дж., Люнг, Х., Танг, Дж., Комура, Т .: Система обучения танцам в виртуальной реальности, использующая технологию захвата движения. IEEE Trans. Учить. Technol. 4 (2), 187–195 (2011)

    Статья Google Scholar

  • 9.

    Чао, М.В., Лин, К.Х., Асса, Дж., Ли, Т.Ю .: Восстановление движений человека по нарисованному от руки эскизу. IEEE Trans. Визуальный. Comput. Gr. 18 (5), 729–740 (2012)

    Статья Google Scholar

  • 10.

    Чи, Д., Коста, М., Чжао, Л., Бадлер, Н .: Модель эмоции для усилия и формы. В кн .: Труды СИГГРАФ'00, стр. 173–182. ACM, Нью-Йорк (2000)

  • 11.

    Дурупинар, Ф., Кападиа, М., Дойч, С., Нефф, М., Бэдлер, Н.И .: ВЫПОЛНЕНИЕ: перцепционный подход для добавления личности ОКЕАНА к человеческому движению с использованием анализа движения Лабана. ACM Trans. Gr. 36 (1), 6: 1–6: 16 (2016)

    Статья Google Scholar

  • 12.

    Hartmann, B., Mancini, M., Pelachaud, C .: Параметры формации и создание адаптивного прототипа для синтеза жестов, совместимого с mpeg-4. В: Proceedings of the Computer Animation, CA ’02, pp. 111–120. Компьютерное общество IEEE, Вашингтон, округ Колумбия, США (2002)

  • 13.

    Hartmann, B., Mancini, M., Pelachaud, C .: Реализация синтеза выразительных жестов для воплощенных разговорных агентов. В: Труды GW ’05, стр. 188–199. Шпрингер, Берлин (2006)

    Google Scholar

  • 14.

    Хартманн, С., Трунц, Э., Крюгер, Б., Кляйн, Р., Хуллин, М.Б .: Эффективная оптимизация с несколькими ограничениями для синтеза на основе примеров. Vis. Comput./Proc. Comput. Gr. Int. (CGI 2015) 31 (6–8), 893–904 (2015)

    Google Scholar

  • 15.

    Холден, Д., Сайто, Дж., Комура, Т .: Фреймворк глубокого обучения для синтеза и редактирования движений персонажей. ACM Trans. Gr. 35 (4), 138: 1–138: 11 (2016)

    Статья Google Scholar

  • 16.

    Хсу, Э., Пулли, К., Попович, Дж .: Перевод стиля для движения человека. ACM Trans. Gr. 24 (3), 1082–1089 (2005)

    Статья Google Scholar

  • 17.

    Кападиа, М., Чанг, И.К., Томас, Т., Бадлер, Н.И., Кидер-младший, Дж. Т .: Эффективное извлечение движения в больших базах данных. В кн .: Материалы I3D ’13, с. 19–28. ACM, Нью-Йорк (2013)

  • 18.

    Ковар, Л., Глейхер, М .: Автоматическое извлечение и параметризация движений в больших наборах данных. ACM Trans. Gr. 23 (3), 559–568 (2004)

    Статья Google Scholar

  • 19.

    Ковар, Л., Глейхер, М., Пигин, Ф .: Движущиеся графики. ACM Trans. Gr. 21 (3), 473–482 (2002)

    Статья Google Scholar

  • 20.

    Крюгер, Б., Таутгес, Дж., Вебер, А., Зинке, А.: Быстрый локальный и глобальный поиск сходства в больших базах данных захвата движения. В: Proceedings of SCA ’10, pp. 1–10 (2010)

  • 21.

    Лабан Р., Ульманн, Л .: Мастерство движения, 4-е изд. Dance Books Ltd, Binsted (2011)

    Google Scholar

  • 22.

    Ли, Дж., Чай, Дж., Рейтсма, П.С.А., Ходгинс, Дж. К., Поллард, Н.С.: Интерактивное управление аватарами, анимированными данными движения человека. ACM Trans. Gr. 21 (3), 491–500 (2002)

    Google Scholar

  • 23.

    Ли, Й., Ван, Т., Шум, Х.Ю .: Текстура движения: двухуровневая статистическая модель для синтеза движения персонажа. ACM Trans. Gr. 21 (3), 465–472 (2002)

    Статья Google Scholar

  • 24.

    Ло, П., Нефф, М .: Перцептивное исследование взаимосвязи между позой и жестом для виртуальных персонажей. В: Движение в играх, стр. 254–265 (2012)

    Google Scholar

  • 25.

    Мин, Дж., Чай, Дж .: Графы движения ++: компактная генеративная модель для семантического анализа и синтеза движения. ACM Trans. Gr. 31 (6), 153: 1–153: 12 (2012)

    Статья Google Scholar

  • 26.

    Мин, Дж., Лю, Х., Чай, Дж .: Синтез и редактирование персонализированных стилистических движений человека. В: Proceedings of the ACM SIGGRAPH Symposium on Interactive 3D Graphics and Games, I3D ’10, pp. 39–46. ACM, NY (2010)

  • 27.

    Müller, M., Röder, T .: Шаблоны движения для автоматической классификации и извлечения данных захвата движения. В: Proceedings of the ACM SIGGRAPH / Eurographics Symposium on Computer Animation, SCA ’06, 137–146 (2006)

  • 28.

    Müller, M., Röder, T., Клаузен, М .: Эффективное извлечение данных захвата движения на основе содержимого. ACM Trans. Gr. 24 (3), 677–685 (2005)

    Статья Google Scholar

  • 29.

    Наката, Т., Мори, Т., Сато, Т .: Анализ впечатления от выражения тела робота. J. Робот. Мехатрон. 14 (1), 27–36 (2002)

    Статья Google Scholar

  • 30.

    Okajima, S., Wakayama, Y., Окада, Ю.: Система поиска движения человека на основе функций LMA с использованием метода IEC. In: Innovations in Intelligent Machines, pp. 117–130 (2012)

  • 31.

    Oliveira, JL, Naveda, LA, Gouyon, F., Leman, M., Reis, LP: Синтез различных танцевальных стилей на основе компактное пространственно-временное представление танца. В: Proceedings of IROS ’10 (2010)

  • 32.

    Пирсон, К .: Заметки по истории корреляции. Биометрика 13 (1), 25–45 (1920)

    Артикул Google Scholar

  • 33.

    Пейса, Т., Пандзич, И.С .: Современное состояние синтеза движений на основе примеров для виртуальных персонажей в интерактивных приложениях. Comput. Gr. Форум 29 (1), 202–226 (2010)

    Статья Google Scholar

  • 34.

    Рен, Л., Патрик, А., Эфрос, А.А., Ходгинс, Дж. К., Рег, Дж. М .: Подход к количественной оценке естественного движения человека на основе данных. ACM Trans. Gr. 24 (3), 1090–1097 (2005)

    Артикул Google Scholar

  • 35.

    Рассел, Дж. А .: Окружная модель аффекта. J. Личное. Soc. Psychol. 39 , 1161–1178 (1980)

    Артикул Google Scholar

  • 36.

    Сенекал, С., Куэль, Л., Аристиду, А., Магненат-Талман, Н .: Система непрерывного распознавания телесных эмоций во время театральных представлений. Comput. Anim. Виртуальные миры 27 (3–4), 311–320 (2016)

    Статья Google Scholar

  • 37.

    Шапиро А., Цао Ю., Фалаутсос П .: Компоненты стиля. В: Proceedings of Graphics Interface, GI ’06, pp. 33–39. Канадское общество обработки информации, Торонто, Канада (2006)

  • 38.

    Ширатори, Т., Накадзава, А., Икеучи, К.: Анимация персонажей, танцующих под музыку. Comput. Gr. Форум 25 (3), 449–458 (2006)

    Статья Google Scholar

  • 39.

    Tang, J.K.T., Chan, J.C.P., Leung, H .: Интерактивная танцевальная игра с распознаванием непрерывных танцевальных движений в реальном времени на основе трехмерного захвата движения человека.В: Proceedings of ICUIMC ’11, pp. 50: 1–50: 9. ACM, Нью-Йорк (2011)

  • 40.

    Торресани, Л., Хакни, П., Бреглер, Ч .: Обучение синтезу стиля движения на основе наблюдений за восприятием. В: Proceedings of NIPS'06, pp. 1393–1400 (2006)

  • 41.

    Urtasun, R., Glardon, P., Boulic, R., Thalmann, D., Fua, P .: Style-based синтез движения. Comput. Gr. Форум 23 (4), 799–812 (2004)

    Статья Google Scholar

  • 42.

    Василеску, М.А.О .: Сигнатуры движения человека: анализ, синтез, распознавание. В: Материалы Международной конференции по распознаванию образов, ICPR ’02, стр. 456–460. IEEE, Вашингтон, округ Колумбия (2002)

  • 43.

    Вакаяма, Ю., Окадзима, С., Такано, С., Окада, Ю.: Система поиска движения на основе IEC с использованием анализа движения Лабана. В кн .: Материалы КЭС’10. 2010. С. 251–260.

    . Google Scholar

  • 44.

    Wilke, L., Калверт, Т., Райман, Р., Фокс, И.: От танцевальной нотации к человеческой анимации: проект labandancer: захват и извлечение движения. Comput. Anim. Виртуальные миры 16 (3–4), 201–211 (2005)

    Статья Google Scholar

  • 45.

    Ся, С., Ван, К., Чай, Дж., Ходгинс, Дж .: Передача стиля в реальном времени для немаркированного гетерогенного движения человека. ACM Trans. Gr. 34 (4), 119: 1–119: 10 (2015)

    Статья Google Scholar

  • 46.

    Янг, Й., Люн, Х., Юэ, Л., Дэн, Л .: Создание двухэтапного урока для новичков в изучении основных танцевальных движений. Comput. Educ. 61 , 1–20 (2013)

    Статья Google Scholar

  • 47.

    Юмер М.Е., Митра, штат Нью-Джерси: Передача спектрального стиля для движения человека между независимыми действиями. ACM Trans. График. 35 (4), 137 (2016)

    Артикул Google Scholar

  • 48.

    Чжао, Л., Бадлер, Н.И .: Приобретение и проверка двигательных качеств с помощью жестов живых конечностей. Gr. Модели 67 (1), 1–16 (2005)

    Артикул Google Scholar

  • (PDF) Анализ движений на основе стиля для танцевальной композиции

    A. Aristidou et al.

    16. Сюй, Э., Пулли, К., Попович, Дж .: Перевод стиля для движения человека.

    ACM Tra ns. Gr. 24 (3), 1082–1089 (2005)

    17. Кападиа, М., Чанг, И.k., Thomas, T., Badler, N.I., Kider Jr., J.T .:

    Эффективное извлечение движения в больших базах данных по движению. В: Proceed-

    ings of I3D ’13, pp. 19–28. ACM, New York (2013)

    18. Ковар, Л., Глейхер, М .: Автоматизированное извлечение и параметризация движений в больших наборах данных. ACM Trans. Gr. 23 (3), 559–568

    (2004)

    19. Ковар, Л., Глейхер, М., Пигин, Ф .: Графики движения. ACM Trans.

    Gr. 21 (3), 473–482 (2002)

    20.Крюгер, Б., Таутгес, Дж., Вебер, А., Зинке, А.: Быстрый локальный и глобальный поиск сходства

    в больших базах данных захвата движения. В: Proceed-

    ings of SCA ’10, pp. 1–10 (2010)

    21. Лабан, Р., Ульманн, Л .: Мастерство движения, 4-е изд. Dance

    Books Ltd, Binsted (2011)

    22. Lee, J., Chai, J., Reitsma, P.S.A., Hodgins, J.K., Pollard, N.S .:

    Интерактивное управление аватарами, анимированными данными движения человека.

    ACM Tra ns.Gr. 21 (3), 491–500 (2002)

    23. Ли, Й., Ван, Т., Шум, Х.Ю .: Текстура движения: двухуровневая статистическая модель

    для синтеза движения персонажа. ACM Trans. Gr. 21 (3), 465–

    472 (2002)

    24. Ло, П., Нефф, М .: перцептивное исследование взаимосвязи между позой

    и жестами виртуальных персонажей. В: Движение в играх,

    , стр. 254–265 (2012)

    25. Мин, Дж., Чай, Дж.: Графики движения ++: компактная генеративная модель

    для семантического анализа и синтеза движения.ACM Trans. Gr. 31 (6),

    153: 1–153: 12 (2012)

    26. Мин, Дж., Лю, Х., Чай, Дж .: Синтез и редактирование персонализированных

    стилистических движений человека. В: Proceedings of the ACM SIGGRAPH

    Symposium on Interactive 3D Graphics and Games, I3D ’10, pp.

    39–46. ACM, NY (2010)

    27. Мюллер, М., Рёдер, Т .: Шаблоны движения для автоматической классификации

    и извлечения данных захвата движения. В: Proceedings of the ACM

    SIGGRAPH / Eurographics Symposium on Computer Animation,

    SCA ’06, 137–146 (2006)

    28.Мюллер, М., Рёдер, Т., Клаузен, М .: Эффективное извлечение на основе содержимого

    данных захвата движения. ACM Trans. Gr. 24 (3), 677–685 (2005)

    29. Наката, Т., Мори, Т., Сато, Т .: Анализ впечатления от телесного выражения робота

    . J. Робот. Мехатрон. 14 (1), 27–36 (2002)

    30. Окадзима, С., Вакаяма, Ю., Окада, Ю.: Система поиска движения человека

    , основанная на функциях LMA с использованием метода IEC. В: Инновации

    в интеллектуальных машинах, стр. 117–130 (2012)

    31.Оливейра, Дж. Л., Наведа, Л. А., Гуйон, Ф., Леман, М., Рейс, Л. П.:

    Синтез различных танцевальных стилей на основе компактной пространственной системы -

    поэтическое представление танца. В: Proceedings of IROS ’10 (2010)

    32. Пирсон, К .: Заметки по истории корреляции. Biometrika 13 (1),

    25–45 (1920)

    33. Пейса Т., Пандзич И.С .: Современное состояние в синтезе движения на основе примеров

    для виртуальных персонажей в интерактивных приложениях. Comput.

    Gr. Forum 29 (1), 202–226 (2010)

    34. Ren, L., Patrick, A., Efros, AA, Hodgins, JK, Rehg, JM:

    , основанный на данных подход к количественной оценке естественного движения человека. . ACM

    Пер. Gr. 24 (3), 1090–1097 (2005)

    35. Рассел, Дж. А .: Окружная модель аффекта. J. Личное. Soc. Psy-

    чел. 39, 1161–1178 (1980)

    36. Сенекал, С., Куэль, Л., Аристиду, А., Магненат-Талман, Н .:

    Система непрерывного распознавания телесных эмоций во время театральных представлений -

    человек.Comput. Anim. Виртуальные миры 27 (3–4), 311–320 (2016)

    37. Шапиро, А., Цао, Ю., Фалаутсос, П .: Компоненты стиля. В: Pro-

    ceedings of Graphics Interface, GI ’06, pp. 33–39. Канадское

    Общество обработки информации, Торонто, Канада (2006)

    38. Ширатори, Т., Накадзава, А., Икеучи, К.: Танцы под музыку char-

    актер анимация. Comput. Gr. Forum 25 (3), 449–458 (2006)

    39. Tang, JKT, Chan, JCP, Leung, H .: Интерактивная танцевальная игра

    с распознаванием непрерывных танцевальных движений в реальном времени из 3D

    захвата движения человека .В: Proceedings of ICUIMC ’11, pp. 50: 1–

    50: 9. ACM, Нью-Йорк (2011)

    40. Торресани, Л., Хакни, П., Бреглер, Ч .: Синхронизация стиля движения

    на основе наблюдений за восприятием. В: Proceedings of NIPS'06,

    pp. 1393–1400 (2006)

    41. Urtasun, R., Glardon, P., Boulic, R., Thalmann, D., Fua, P .: Style-

    на основе синтеза движения. Comput. Gr. Forum 23 (4), 799–812 (2004)

    42. Василеску М.А.О .: Сигнатуры движения человека: анализ, синтез, распознавание

    .В: Материалы Международной конференции по распознаванию образов

    , ICPR ’02, стр. 456–460. IEEE, Вашингтон,

    округ Колумбия (2002)

    43. Вакаяма, Ю., Окадзима, С., Такано, С., Окада, Ю.: Система поиска движения

    на основе IEC с использованием анализа движения Лабана. В: Pro-

    ceedings of KES'10, стр. 251–260 (2010)

    44. Уилке, Л., Калверт, Т., Райман, Р., Фокс, И.: От танцевальной нотации к

    человеческая анимация: проект LabanDancer: захват движения и извлечение

    .Comput. Anim. Virtual Worlds 16 (3–4), 201–211 (2005)

    45. Ся, С., Ван, К., Чай, Дж., Ходгинс, Дж .: Передача стиля в реальном времени для

    немаркированных гетерогенных движений человека. ACM Trans. Gr. 34 (4),

    119: 1–119: 10 (2015)

    46. Янг, Й., Люн, Х., Юэ, Л., Дэн, Л .: Создание двухфазного двигателя -

    son для обучения новичков основным танцевальным движениям. Comput.

    Образов. 61, 1–20 (2013)

    47. Юмер М.Е., Митра, штат Нью-Джерси: Перенос спектрального стиля для движения человека

    между независимыми действиями.ACM Trans. График. 35 (4), 137

    (2016)

    48. Чжао, Л., Бадлер, Н.И .: Приобретение и проверка качества движения

    с помощью жестов живыми конечностями. Gr. Models 67 (1), 1–16 (2005)

    Андреас Аристиду - старший научный сотрудник

    , научный сотрудник лаборатории виртуальной реальности Graph-

    ics, Университет

    , Кипр. Он был

    Cambridge European Trust fel-

    low в Кембриджском университете

    моста, где он получил докторскую степень

    (2011).Андреас имеет степень бакалавра

    в области информатики и телекоммуникаций -

    коммуникаций Национального

    и Каподистрийского университета

    Афин (2005 г.), и он является отличником

    выпускника Королевского колледжа Лондона -

    дон (2006 г.), где он получил степень магистра

    в области мобильных технологий и

    персональных коммуникаций. Его основные интересы сосредоточены на анализе и классификации трехмерного движения

    , синтезе движения, человеческой анимации, а

    включают захват движения, обратную кинематику и применение формальной геометрической алгебры Con-

    в графике.

    Эфстатиос Ставракис в настоящее время является

    старшим исследователем и

    инженером по алгоритмам в Algoly-

    sis Ltd. Ранее он был научным сотрудником

    в Университете Кипра

    (CY),

    Glas of Art (Великобритания),

    INRIA (FR) и Венский

    Технологический университет (AT).

    Получил докторскую степень. (2009)

    из Венского университета

    Technology (AT) и его M.Sc.

    (2001) и B.Sc. (2000) из

    Университета Тиссайда (Великобритания). Его

    основные исследовательские интересы связаны с

    123

    Состав времени в двигательном поведении и изменении веса у участников Латинской Америки, Черно-белых

    Абстрактные

    Фон

    Взаимосвязь между поведением в отношении использования времени и предполагаемым изменением веса плохо изучена.

    Методы

    Подгруппа участников 3-го исследования по профилактике рака (n = 549, 58% женщин, 66% белых не латиноамериканского происхождения) сообщила о своем весе в 2015 и 2018 годах и выполнила протокол акселерометра в течение семи дней.Сидячий образ жизни, сон, легкая, умеренная и интенсивная физическая активность (PA) рассматривались как переменная состава, и была использована множественная линейная регрессия для изучения связи между составом активности и изменением веса, стратифицированным по полу и расе / этнической принадлежности. Для количественной оценки изменения веса, связанного с перераспределением 30 мин / день, использовали композиционный анализ изотемпорального замещения.

    Результаты

    Состав активности был связан с изменением веса среди женщин ( p = 0.007), но не мужчин ( p = 0,356), а также среди участников из латиноамериканской группы ( p = 0,032) и белых участников ( p = 0,001), но не среди чернокожих участников ( p = 0,903). Замена 30 мин / день малоподвижного образа жизни на РА средней силы была связана с 3,49 фунтами. потеря (-6,76, -0,22) у латиноамериканских участников и замена сном были связаны с 1,52 (0,25, 2,79) и 1,31 (0,40, 2,21) фунта. приобретение белых женщин и мужчин.

    Заключение

    Распределение времени, потраченного на повседневное поведение, было связано с трехлетним изменением веса у женщин, латиноамериканцев и белых участников.Это было первое продольное композиционное исследование изменения веса; таким образом, необходимы дополнительные исследования.

    Образец цитирования: Рис-Пуниа Э., Гинтер М.А., Гапстур С.М., Ван Й., Патель А.В. (2021) Состав времени в поведении движений и изменении веса у участников из латиноамериканского, черного и белого цветов. PLoS ONE 16 (1): e0244566. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0244566

    Редактор: Сзе Ян Лю, Государственный университет Монклера, США

    Поступило: 21 июля 2020 г .; Одобрена: 11 декабря 2020 г .; Опубликовано: 8 января 2021 г.

    Авторские права: © 2021 Rees-Punia et al.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

    Доступность данных: Авторы подтверждают, что к данным, лежащим в основе выводов, применяются некоторые ограничения доступа. Данные взяты из исследования 3 по профилактике рака и доступны в Американском онкологическом обществе в соответствии с процедурами доступа к данным ACS (https: // www.Cancer.org/content/dam/cancer-org/research/epidemiology/cancer-prevention-study-data-access-policies.pdf) для исследователей, которые соответствуют критериям доступа к конфиденциальным данным.

    Финансирование: Американское онкологическое общество (ACS) финансирует создание, поддержание и обновление Исследования-3 по профилактике рака. Авторы подтверждают, что к данным, лежащим в основе выводов, применяются некоторые ограничения доступа. Данные взяты из исследования 3 по профилактике рака и доступны в Американском онкологическом обществе в соответствии с процедурами доступа к данным ACS (https: // www.Cancer.org/content/dam/cancer-org/research/epidemiology/cancer-prevention-study-data-access-policies.pdf) для исследователей, которые соответствуют критериям доступа к конфиденциальным данным. Запросы можно направлять доктору философии Альпе В. Патель.

    Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.

    Введение

    Исследования подтверждают, что физическая активность [1], сидячий образ жизни [2, 3] и сон [4] могут быть «независимо» связаны с развитием избыточного веса или ожирения.Однако, учитывая, что эти модели использования времени охватывают весь 24-часовой день, более вероятно, что физическая активность, малоподвижный образ жизни и сон связаны с изменением веса уникальным, взаимозависимым образом [5]. Традиционный статистический анализ, включающий одно изолированное поведение использования времени или все модели использования времени вместе, игнорирует предположения относительно идеальной коллинеарности поведения [5, 6]. Чтобы лучше понять взаимосвязь между распределением способов использования времени и весом без игнорирования их композиционного и ограниченного характера, связи между физической активностью, малоподвижным временем, сном и изменением веса следует изучать относительно друг друга, а не изолированно или с частичной корректировкой для других типов поведения.

    Композиционные методы анализа данных были разработаны для анализа ограниченных данных, которые составляют части конечного целого (например, 24-часовой рабочий день) [7]. Композиционные методы уже давно применяются в эпидемиологии питания, фармакологии и других областях науки о здоровье [8–10], но только недавно были использованы в эпидемиологии физической активности. Среди немногих предыдущих исследований, в которых использовался композиционный анализ для изучения ассоциаций с состоянием веса или составом тела, все были перекрестными [11–15], и многие включали только детей [11, 13-15].Это оставило пробелы в нашем понимании связи между здоровым использованием времени и продольным изменением веса, особенно среди взрослых мужчин и женщин (которые могут испытывать разные реакции изменения веса на физическую активность в реальных условиях) из различных расовых / этнических групп. [16].

    Основная цель этого исследования состояла в том, чтобы использовать анализ композиционных данных для изучения предполагаемых взаимосвязей между поведением в отношении использования времени, оцененным акселерометром, и трехлетним изменением веса, сообщаемого самими мужчинами и женщинами-латиноамериканцами, чернокожими и белыми взрослыми в субрегионе. -изучение исследования профилактики рака-3.С помощью композиционного анализа изотемпорального замещения также были изучены связи между перераспределением времени, проведенного в сидячем положении, и трехлетним изменением веса.

    Методы

    Исследуемая популяция

    Исследование профилактики рака-3 (CPS-3) - это проспективное когортное исследование заболеваемости и смертности от рака в США, инициированное Американским онкологическим обществом (ACS). Все участники предоставили письменное информированное согласие. Все аспекты исследования-3 по профилактике рака одобрены Наблюдательным советом Университета Эмори.Примерно 304 000 участников в возрасте от 30 до 65 лет, не страдающих раком, были зачислены на мероприятия по сбору средств ACS или кампании по зачислению в сообщества в период с 2006 по 2013 год [17]. В 2015 году участники CPS-3 были разделены по полу и расе / этнической принадлежности и случайным образом приглашены для участия в дополнительном исследовании валидации деятельности CPS-3 (AVSS). Среди 10 000 участников, приглашенных в AVSS, 1 801 участник предварительно зарегистрировался и дал свое согласие на участие. Первоначальная цель AVSS состояла в том, чтобы проверить анкету по физической активности и малоподвижному времени в нескольких расовых / этнических группах, таким образом, первые 300 белых женщин нелатинских национальностей, 150 белых мужчин нелатиноамериканцев, 150 латиноамериканцев и 150 африканцев нелатинских национальностей. Американские / чернокожие участники для прохождения планового последующего опроса CPS-3 2015 года были включены в AVSS (AVSS более подробно обсуждается в другом месте) [18, 19].Участники были исключены из текущего анализа, если у них отсутствовали данные о весе в любой момент времени (отсутствует 2015 г., n = 12; отсутствует 2018 г., n = 171) или если у них не было как минимум трех дней действующего акселерометра (n = 12). ) или данных дневника сна (n = 6). Остальные 549 участников были включены в это исследование. Исключенные участники существенно не отличались от включенных участников по возрасту, ИМТ, полу или расе / этнической принадлежности (таблица S1).

    Меры воздействия

    Сбор данных для CPS-3 AVSS происходил в течение одного года (2015 г.), который был разбит на четыре квартала.В течение двух непоследовательных кварталов (Q1 / Q3 или Q2 / Q4) участники носили акселерометр Actigraph GT3x + на бедре, совмещая его со средней линией недоминантного бедра. Участники были проинструктированы носить устройство в течение семи дней подряд в течение всех часов бодрствования, за исключением купания или плавания, в течение обоих назначенных кварталов (то есть семь дней в первом квартале / семь дней в третьем квартале ИЛИ семь дней во втором квартале / семь дней в четвертом квартале). Данные собирались с частотой дискретизации 30 Гц, загружались и сохранялись с интервалом в одну секунду (требуется для алгоритмов Чоя и Соджурна) для последующего анализа.

    Данные Actigraph

    обрабатывались с использованием алгоритма Чоя для расчета времени износа акселерометра [20, 21]. Дни с временем ношения менее 14 часов в день не считались действительными и исключались из анализа, поскольку они вряд ли представляли собой полный период бодрствования. Алгоритм 3-осевого пребывания, который представляет собой гибридный алгоритм машинного обучения, нейронной сети и анализа дерева решений, использовался для оценки ежедневной малоподвижной физической активности (LPA), физической активности умеренной интенсивности (MPA) и высокой интенсивности время физической активности (ВПА) [22].

    Участников проинструктировали снимать акселерометры перед сном, поэтому время, проведенное во сне, оценивалось по 24-часовым дневникам. Участников попросили закодировать свое ежедневное поведение в отношении использования времени, включая сон, в 15-минутные периоды в течение семи дней одновременно с ношением акселерометра. Среднее время, проведенное во сне, рассчитывалось на основе дневников участников, у которых были как минимум три действительных дневниковых данных, одновременно с ношением акселерометра. Данные дневника не использовались иным образом для малоподвижного образа жизни, LPA, MPA или VPA, поскольку были доступны данные, полученные с помощью акселерометра.

    Результаты

    В начале CPS-3 AVSS (2015) участники получили четырехстраничный предварительный опрос, который включал в себя текущий вес (самовзвешивание и самооценка в фунтах [фунтах]). В рамках планового наблюдения за CPS-3 участники снова сами сообщили о своем весе в своем трехгодичном опросе 2018 года. Изменение веса за три года было рассчитано как разница между весом 2018 и 2015 годов. Изменение веса оценивалось непрерывно для регрессионных моделей, и группы изменения веса использовались для описательного анализа: потеря веса (> -2 фунта.), стабильный вес (≤ ± 2 фунта) и прибавка в весе (> 2 фунта).

    Статистический анализ

    Чтобы рассмотреть потенциальную роль всех видов двигательного поведения (особенно VPA) в потере веса [23, 24], для основного анализа была рассмотрена композиция из 5 частей; это было возможно, поскольку среднесуточная VPA составляла не менее 0,5 мин / день для всех включенных участников (диапазон: 0,51–91,7 мин / день). Измеренное акселерометром время малоподвижного образа жизни, LPA, MPA и VPA, а также время сна, сообщаемое самими пациентами, обрабатывались как зависимые, композиционные переменные для всех анализов.Эти модели использования времени были сначала преобразованы для представления соотношений частей с использованием системы координат изометрического логарифмического отношения ( ilr ) [7]. После применения преобразований ilr данные могут быть проанализированы с использованием любого стандартного статистического метода, который действителен при допущениях, применяемых к данным в реальном пространстве, поскольку преобразования ilr сохраняют все метрические свойства данных в координатах с неособой ковариацией. матрица [6]. Хотя у некоторых участников не было ровно 1440 минут данных в день (среднее = 1430 минут / день, Q1 = 1391 минут / день, Q3 = 1446 минут / день), композиционные данные не зависят от масштаба, таким образом, относительная структура (i .е., соотношение между поведениями) остается неизменным, даже если наблюдаемое подмножество поведений не ограничено определенным временем [6].

    Было рассчитано среднее геометрическое время, потраченное на каждое поведение использования времени, и отклонения логарифмического отношения между каждой парой поведений. Для основного анализа сначала были использованы отдельные модели множественной линейной регрессии для изучения взаимосвязей между 5-частичным составом использования времени (выраженным как изометрические логарифмические отношения) и трехлетним изменением веса (абсолютное изменение и процентное изменение, моделируемые непрерывно), стратифицированные по пол или раса / этническая принадлежность и, если позволяет размер выборки, по полу и расе / этнической принадлежности.Модели были проверены, чтобы гарантировать, что допущения о линейности, нормальности, гомоскедастичности и левередже не нарушены. Тест Вальд-хи-квадрат ANOVA типа II для моделей множественной линейной регрессии был использован для оценки значимости композиции, состоящей из пяти частей.

    Затем был применен анализ композиционного изотемпорального замещения для количественной оценки изменения веса, связанного с перераспределением 30 минут сидячего времени на эквивалентное количество времени в другом поведении, при сохранении времени, затрачиваемого на оставшееся поведение, постоянным [25].Композиционные анализы изотемпорального замещения изучали замену сидячего времени сном, LPA или комбинированными умеренно-интенсивными физическими упражнениями (поскольку среднее время в одном только VPA было значительно меньше 30 минут в день (среднее значение: 13 минут в день) и, следовательно, дало бы отрицательный результат. время при моделировании 30 минут замены).

    Все модели стратифицированы по полу и / или расовой / этнической принадлежности, и следующие ковариаты из опросов CPS-3 2015 года были определены a priori : возраст, раса / этническая принадлежность (белый, черный, латиноамериканский; для стратифицированных по полу моделей), пол ( для стратифицированных моделей по расе / этнической принадлежности), среднее дневное потребление калорий (непрерывно; оценивается на основе опросника по частоте приема пищи), балл коморбидности (сумма сопутствующих заболеваний, включая гипертензию, гиперхолестеринемию и диабет 2 типа) и рост (непрерывно).Информация о статусе курения была доступна, однако курили очень немногие участники (2% курильщиков в настоящее время), поэтому статус курения в модели не учитывался. Также был проведен анализ чувствительности, ограничивающий участников, которые изначально имели избыточный вес или страдали ожирением, поскольку у участников с нормальным весом меньше вероятность изменения веса в течение трехлетнего периода. Все анализы проводились в Rstudio v. 3.5.2 с использованием пакета Compositions, а уровень значимости был установлен на P <0.05 [26].

    Результаты

    В целом участники провели 41,6% дня в сидячем положении (599 мин / день), 18,4% - в LPA (264 мин / день), 4,0% - в MPA (57 минут / день), 0,6% - в VPA (9 минут). / день), и в среднем 35,5% спят (511 мин / день). Женщины проводили меньше времени в сидячем положении и больше времени в LPA по сравнению с мужчинами (таблица S2). Чернокожие участники проводили больше времени сидя, чем латиноамериканские и белые участники, а латиноамериканские участники проводили больше времени в LPA, чем черно-белые участники (таблица S3).

    За трехлетний период 47.2% женщин и 47,6% мужчин прибавили в весе (таблица 1). Аналогичным образом, 46,9% участников из латиноамериканского языка, 53,4% участников из числа чернокожих и 45,8% участников из белого населения прибавили в весе за три года (таблица 2). Женщины, похудевшие за трехлетний период, чаще имели хотя бы одну сопутствующую патологию (49%) по сравнению с женщинами, которые сохранили (34%) или прибавили в весе (35%). С другой стороны, у чернокожих участников, которые потеряли (71%) или сохранили вес (69%), вероятность наличия хотя бы одной сопутствующей патологии выше, чем у тех, кто набрал вес (49%).Подобных закономерностей среди похудевших участников из латиноамериканского и белого населения не наблюдалось. В остальном демографические характеристики были одинаковыми для всех групп с изменением веса.

    Состав активности (сидячий образ жизни, LPA, MPA, VPA и сон) был значительно связан с трехлетним изменением веса среди женщин ( p = 0,007), но не мужчин ( p = 0,356) и Latinx ( p = 0,032) и белых участников ( p = 0,001), но не чернокожих участников ( p = 0.903; Таблица 3). Связь между активным составом и процентным изменением веса была очень похожей (таблица S4). Наблюдалось значительное взаимодействие по расе / этнической принадлежности и полу ( p = 0,03), хотя размеров выборки было недостаточно для совместного анализа по полу и расе / этнической принадлежности среди участников из латиноамериканского и черного населения. Стратифицированный анализ для белых женщин (n = 211) и белых мужчин (n = 154) показал, что состав активности был связан с трехлетним изменением веса среди белых женщин ( p = 0.003) и среди белых мужчин ( р = 0,036). Результаты, рассчитанные только на участников с избыточным весом или ожирением на исходном уровне, были в основном аналогичными (таблица S5).

    Относительное время, затраченное на каждое двигательное поведение для участников в каждой категории изменения веса, представлено для четырех полов и расовых / этнических групп, где состав времени был статистически значимо связан с изменением веса на рисунке 1. Эти данные представлены как логарифмическое соотношение между среднее значение состава каждой группы изменения веса и общее среднее значение состава, так что положительные и отрицательные столбцы отражают относительные средние значения выше и ниже общего среднего.Время, проведенное в сидячем положении, в LPA, MPA и во сне, было относительно одинаковым для всех трех категорий изменения веса для всех исследованных полов и расовых / этнических групп. Однако женщины, которые сохранили свой вес, проводили большую часть времени в VPA по сравнению с теми, кто набирал вес, а те, кто похудел, проводили меньше времени в VPA. В частности, среди латиноамериканцев те, кто поддерживает свой вес, проводят большую часть времени в VPA.

    Композиционные анализы изотемпорального замещения были выполнены для всех женщин, латиноамериканцев, белых женщин и белых мужчин, поскольку состав активности был значительно связан с изменением веса в этих четырех подгруппах при α <0.05. Расчетные различия в весе (фунтах) для перераспределения 30 минут сидячего времени с эквивалентными количествами LPA, MVPA и сна представлены в таблице 4. Замена 30 минут сидячего времени любым другим поведением движения не проводилась. связаны со статистически значимой разницей в весе у всех женщин, однако замена сидячего времени сном была связана с 1,52 фунтами. прирост (95% доверительный интервал [ДИ] = 0,25, 2,79) у белых женщин и 1.31 фунт. увеличение (95% ДИ = 0,40, 2,21) у белых мужчин, а замена на MVPA была связана с 3,49 фунтами. потеря (95% ДИ = -6,76, -0,22) у участников Latinx.

    Обсуждение

    В целом, состав полного рабочего времени, который включает распределение времени, проведенного в сидячем положении, в LPA, MPA, VPA и во сне, был связан с трехлетним изменением веса у женщин в целом, участников латиноамериканского языка и белых женщин. . Вторичный анализ также показывает, что время, проведенное в VPA, может иметь важное значение по сравнению с другими формами поведения для поддержания веса.Анализ с использованием структуры изотемпорального замещения композиции привел к выводу, что замена 30 минут сидячего времени в день на MVPA была связана со скромной потерей веса у участников латиноамериканской культуры, а замена 30 минут сидячего времени в день на сон была связана со скромным набором веса у белых. мужчина и женщина.

    Другие композиционные анализы, хотя и носящие поперечный характер, также выявили значительную связь между составом активности и массой у взрослых [12, 27].Также существует несколько поперечных композиционных исследований взаимосвязи между двигательным поведением и весом или ожирением у детей и подростков [11, 13–15]. Одно важное различие между текущим исследованием и существующей литературой, помимо поперечного и лонгитюдного дизайна, заключается в том, что предыдущие исследования до настоящего времени не имели достаточной мощности для оценки ассоциаций по расе / этнической принадлежности. Хотя исследования состава времени в двигательном поведении относительно немногочисленны, суточная система движений получила более широкое признание, как это видно из национальных рекомендаций по физической активности для Канады и Австралии [28, 29].

    Одним из поразительных открытий в этом исследовании был относительно низкий уровень VPA у участников, которые похудели, особенно у женщин, которые похудели, по сравнению с участниками, которые набрали или сохранили свой вес. Одно из возможных объяснений этого неожиданного открытия может заключаться в том, что часть потери веса была непреднамеренной. Это правдоподобно, поскольку женщины, которые сбросили вес в этом исследовании, также имели более высокую вероятность наличия множественных сопутствующих заболеваний на исходном уровне и, следовательно, могли быть больными и менее активными в течение трехлетнего исследования.С другой стороны, диета могла сыграть большую роль в потере веса участников. Все модели были скорректированы с учетом потребления энергии, оцененного на основе вопросника о частоте приема пищи (FFQ), но некоторые исследования показывают, что FFQ не могут точно оценить общее потребление энергии [30]. Мы также не смогли учесть изменение диеты в этот период. Некоторые исследования показывают, что, хотя физическая активность не может самостоятельно способствовать значительной потере веса без сопутствующих изменений в питании, она может играть более существенную роль в поддержании веса [1].Таким образом, вполне возможно, что в поддержании веса может сыграть роль поведение, связанное с использованием времени, однако необходимы изменения в диете, чтобы вызвать значительную потерю веса. Наконец, ошибка измерения веса самооценки также может объяснить эти результаты, хотя недавнее исследование по валидации, сравнивающее вес, сообщаемый самим собой, с измеренным весом среди 2643 участников CPS-3, показало, что сообщаемый вес сильно коррелировал с измеренным весом среди мужчин (Pearson r. = 0,98) и женщин (Пирсон r = 0.99) [31]. Применительно к текущему исследованию, валидационное исследование также показало, что средние различия в самооценке и измеренном весе не различались в зависимости от расы / этнической принадлежности среди мужчин (p для разницы = 0,528) или женщин (p = 0,122).

    Очевидно, что изменение времени, затрачиваемого на одно поведение, неизбежно повлияет на время, затрачиваемое на другие формы поведения в течение дня, а это означает, что сосредоточение внимания исключительно на MVPA (таким образом, игнорирование другого поведения) может ограничить наше понимание того, как физическая активность может повлиять на здоровье [6 ].Например, преимущества MVPA могут быть ослаблены чрезмерным сидячим временем, а также слишком большим или слишком малым количеством сна. Эти совместные ассоциации моделей использования времени предполагают, что необходимо учитывать 24-часовую композицию, состоящую из всех типов поведения, связанных с использованием времени. Однако важно отметить, что композиционный анализ не является полностью исчерпывающим, так как он не позволяет учитывать время дня, что, по мнению ограниченного числа исследований, может быть важно для изменения веса [32], или приступов и кластеров. модели деятельности.

    Сильные стороны этого исследования включают физическую активность по оценке акселерометра и малоподвижный образ жизни с исключительным соблюдением участниками протокола ношения акселерометра. Кроме того, участвовавшее население на 34% состояло из расовых / этнических меньшинств, что позволяет проводить стратифицированный анализ недостаточно представленных подгрупп населения. Это исследование также подкрепляется рассмотрением полного 24-часового дня и всего поведения использования времени одновременно. Насколько нам известно, это первое композиционное исследование поведения по использованию времени с предполагаемым изменением веса.

    Ограничения этого исследования включают использование собственного веса. Кроме того, без информации о составе тела мы не смогли определить, было ли изменение веса связано с изменениями мышечной или жировой массы. Мы также не смогли определить преднамеренность потери веса, что ограничивает интерпретируемость результатов похудания. Кроме того, это исследование было сосредоточено только на одном потенциальном преимуществе здорового баланса времени в двигательном поведении; Важно отметить, что двигательное поведение, вероятно, влияет на здоровье во многих отношениях, помимо поддержания или изменения веса.Как отмечалось ранее, еще одним ограничением были ограниченные диетические данные. Наконец, хотя композиционные модели изотемпорального замещения помогают лучше понять, какие части композиции использования времени были связаны с изменением веса, важно отметить, что эти результаты смоделированы и, следовательно, не описывают ассоциации фактических изменений в поведении.

    Выводы

    Распределение времени, потраченного на все виды повседневного поведения, включая малоподвижный образ жизни, LPA, MPA, VPA и сон, было связано с трехлетним изменением веса у женщин в целом, у латиноамериканских и белых женщин.Наши результаты показывают, что время, проведенное в VPA, может иметь особое значение для поддержания веса. Кроме того, замена 30 минут сидячего времени на MVPA была связана со скромной потерей веса у латиноамериканцев, а замена 30 минут сидячего времени на сон была связана со скромным набором веса у белых мужчин и женщин. Однако необходимы дополнительные лонгитюдные исследования с использованием композиционного анализа, чтобы понять сложные взаимосвязи между поведением в отношении использования времени и изменением веса.

    Благодарности

    Авторы выражают искреннюю признательность всем участникам AVSS исследования 3 по профилактике рака и персоналу ACS. Мнения, выраженные здесь, принадлежат авторам и не обязательно представляют Американское онкологическое общество или Американское онкологическое общество - Сеть действий против рака.

    Список литературы

    1. 1. Якичич Дж. М., Пауэлл К. Э., Кэмпбелл В. В., Дипьетро Л., Пате Р. Р., Пескателло Л. С. и др. Физическая активность и предотвращение увеличения веса у взрослых: систематический обзор.Медицина и наука в спорте и физических упражнениях. 2019; 51 (6): 1262–9. pmid: 31095083
    2. 2. Heinonen I, Helajarvi H, Pahkala K, Heinonen OJ, Hirvensalo M, Palve K и др. Сидячий образ жизни и ожирение у взрослых: сердечно-сосудистый риск у молодых финнов. BMJ открыт. 2013; 3 (6). pmid: 23794543
    3. 3. Ху Ф. Б., Ли Т. Я., Колдиц Г. А., Уиллетт В. К., Мэнсон Дж. Э. Просмотр телепередач и другое сидячее поведение в связи с риском ожирения и сахарного диабета 2 типа у женщин.Джама. 2003. 289 (14): 1785–91. pmid: 12684356
    4. 4. Пател С.Р., Ху Ф.Б. Короткая продолжительность сна и увеличение веса: систематический обзор. Ожирение (Сильвер Спринг, Мэриленд). 2008. 16 (3): 643–53. pmid: 18239586
    5. 5. Pedisic Z, Dumuid D, Olds T. Интеграция исследований сна, малоподвижного поведения и физической активности в новой области эпидемиологии использования времени: определения, концепции, статистические методы, теоретические основы и направления на будущее. Кинезиология 2017; 49 (2).
    6. 6. Dumuid D, Stanford TE, Martin-Fernandez JA, Pedisic Z, Maher CA, Lewis LK, et al. Анализ композиционных данных для исследований физической активности, сидячего образа жизни и сна. Статистические методы в медицинских исследованиях. 2017: 962280217710835. pmid: 28555522
    7. 7. Эйчисон Дж. Статистический анализ композиционных данных. Jr Stat Soc B Methodol. 1982; 44 (2): 139–77.
    8. 8. Leite ML. Применение методологии составных данных к эпидемиологии питания.Статистические методы в медицинских исследованиях. 2016; 25 (6): 3057–65. pmid: 25411321
    9. 9. Смит П.Ф., Реннер Р.М., Хаслетт С.Дж. Композиционные данные в нейробиологии: если вы поняли, запишите! Журнал нейробиологических методов. 2016; 271: 154–9. pmid: 27450923
    10. 10. Цилимиграс MC, Фодор А.А. Анализ композиционных данных микробиома: основы, инструменты и проблемы. Летопись эпидемиологии. 2016; 26 (5): 330–5. pmid: 27255738
    11. 11. Карсон В., Тремблей М.С., Частин СФМ.Поперечные связи между продолжительностью сна, малоподвижным временем, физической активностью и показателями ожирения среди канадских детей дошкольного возраста с использованием композиционного анализа. BMC общественное здравоохранение. 2017; 17 (Приложение 5): 848. pmid: 29219077
    12. 12. Частин С.Ф., Палареа-Альбаладехо Дж., Донтье М.Л., Скелтон Д.А. Комбинированное влияние времени, затраченного на физическую активность, сидячий образ жизни и сон на ожирение и кардио-метаболические маркеры здоровья: новый подход к анализу композиционных данных.PloS один. 2015; 10 (10): e0139984. pmid: 26461112
    13. 13. Fairclough SJ, Dumuid D, Mackintosh KA, Stone G, Dagger R, Stratton G и др. Ожирение, физическая форма, качество жизни, связанное со здоровьем, и перераспределение времени между поведением детей в школьной деятельности: анализ композиционных данных. Отчеты по профилактической медицине. 2018; 11: 254–61. pmid: 30109170
    14. 14. Fairclough SJ, Dumuid D, Taylor S, Curry W., McGrane B, Stratton G, et al. Фитнес, полнота и перераспределение времени между повседневными движениями детей: анализ композиционных данных.Международный журнал поведенческого питания и физической активности. 2017; 14 (1): 64. pmid: 28486972
    15. 15. Таларико Р., Янссен И. Композиционные ассоциации времени, проведенного во сне, малоподвижного поведения и физической активности с показателями ожирения у детей. Международный журнал ожирения (2005). 2018; 42 (8): 1508–14.
    16. 16. Хагобян Т.А., Эверо Н. Физические упражнения и похудание: каковы доказательства половых различий? Текущие отчеты об ожирении. 2013; 2 (1): 86–92.
    17. 17. Патель А.В., Джейкобс Э.Дж., Дудас Д.М., Бриггс П.Дж., Лихтман С.Дж., Бейн Э.Б. и др. Исследование 3 по профилактике рака Американского онкологического общества (Cps-3): набор, дизайн исследования и исходные характеристики. Рак. 2017; 123 (11): 2014–24. pmid: 28171707
    18. 18. Рис-Пуниа Э., Мэтьюз К.Э., Эванс Э.М., Кидл С.К., Андерсон Р.Л., Гей Д.Л. и др. Демографическая валидность исследования по профилактике рака-3 Обследование сидячей жизни. Медицина и наука в спорте и физических упражнениях.2019; 51 (1): 41–8. pmid: 30095743
    19. 19. Рис-Пуниа Э., Мэтьюз К.Э., Эванс Э.М., Кидл С.К., Андерсон Р.Л., Гей Д.Л. и др. Надежность и обоснованность пунктов исследования физической активности в исследовании «Профилактика рака-3». 2019; 2 (3): 157.
    20. 20. Чой Л., Лю З., Мэтьюз К.Э., Буховски М.С. Валидация алгоритма классификации времени износа и без износа акселерометра. Медицина и наука в спорте и физических упражнениях. 2011. 43 (2): 357–64. pmid: 20581716
    21. 21. Чой Л., Уорд СК, Шнелле Дж.Ф., Буховски М.С.Оценка алгоритмов классификации времени износа / без износа для трехосного акселерометра. Медицина и наука в спорте и физических упражнениях. 2012. 44 (10): 2009–16. pmid: 22525772
    22. 22. Lyden K, Keadle SK, Staudenmayer J, Freedson PS. Метод оценки свободного образа жизни, активного и сидячего поведения с помощью акселерометра. Медицина и наука в спорте и физических упражнениях. 2014; 46 (2): 386–97. pmid: 23860415
    23. 23. Mekary RA, Feskanich D, Malspeis S, Hu FB, Willett WC, Field AE.Модели физической активности и профилактика набора веса у женщин в пременопаузе. Международный журнал ожирения (2005). 2009. 33 (9): 1039–47. pmid: 19546868
    24. 24. Розенберг Л., Киппинг-Руан К.Л., Боггс Д.А., Палмер-младший. Физическая активность и частота ожирения у молодых афроамериканских женщин. Американский журнал профилактической медицины. 2013. 45 (3): 262–8. pmid: 23953351
    25. 25. Dumuid D, Pedisic Z, Stanford TE, Martin-Fernandez JA, Hron K, Maher CA и др.Композиционная модель изотемпорального замещения: метод оценки изменений в исходе здоровья для перераспределения времени между сном, физической активностью и сидячим поведением. Статистические методы в медицинских исследованиях. 2017: 962280217737805.
    26. 26. Boogaart Kg, Tolosana R, Bren M. Композиции: Анализ композиционных данных. R (версия Q 2.2.0). 2014.
    27. 27. Думуид Д., Льюис Л.К., Олдс Т.С., Махер С., Бондаренко С., Нортон Л. Взаимосвязь между использованием времени пожилыми людьми и кардиореспираторной подготовленностью, ожирением и кардио-метаболическим риском: анализ композиционного изотемпорального замещения.Maturitas. 2018; 110: 104–10. pmid: 29563028
    28. 28. Окели А.Д., Герси Д., Хескет К.Д., Сантос Р., Лофран С.П., Клифф Д.П. и др. Совместный подход к принятию / адаптации рекомендаций - Руководство австралийского 24-часового движения для детей младшего возраста (от рождения до 5 лет): интеграция физической активности, сидячего поведения и сна. BMC общественное здравоохранение. 2017; 17 (Приложение 5): 869. pmid: 29219094
    29. 29. Тремблей М.С., Карсон В., Чапут Дж. П., Коннор Горбер С., Дин Т., Дагган М. и др.Руководство канадского круглосуточного движения для детей и молодежи: интеграция физической активности, малоподвижного поведения и сна. Прикладная физиология, питание и метаболизм = Physiologie appliquee, food et метаболизм. 2016; 41 (6 Suppl 3): S311–27.
    30. 30. Юань С., Шпигельман Д., Римм Э. Б., Роснер Б. А., Штампфер М. Дж., Барнетт Дж. Б. и др. Относительная достоверность потребления питательных веществ, оцененная с помощью анкеты, суточных отзывов и записей о диете, по сравнению с биомаркерами восстановления мочи и концентрации в плазме: результаты для женщин.Американский журнал эпидемиологии. 2018; 187 (5): 1051–63. pmid: 2

      11

    31. 31. Ходж Дж. М., Шах Р., Маккалоу М. Л., Гапстур С. М., Патель А. В.. Подтверждение самооценки роста и веса в большой общенациональной когорте взрослых в США. PloS один. 2020; 15 (4): e0231229. pmid: 32282816
    32. 32. Chomistek AK, Shiroma EJ, Lee IM. Связь между продолжительностью дня физической активности и ожирением у пожилых женщин. Журнал физической активности и здоровья. 2016; 13 (4): 416–8.pmid: 26445277

    Изучение танцевальной композиции - Human Kinetics

    Различные исследователи танца представляют похожие творческие и хореографические процессы. Одни ученые пишут о творческом процессе, другие - о шагах по созданию танца. Оба процесса лежат в основе создания танца.

    Творческий процесс в создании танцев требует периода подготовки, в течение которого вы собираете идеи. Это время подготовки должно включать время для развития хореографических идей; Другими словами, вам нужно выяснить центральную идею и то, как к ней подойти.Затем вам нужно поэкспериментировать с движением для более глубокого понимания идей движения. На более поздних занятиях вы оцените движение и определите, что работает, а что не работает в рамках танцевальной работы. Последним шагом в процессе является проработка выбранных вами идей движения.

    Другой процесс танцевальной композиции использует аналогичные шаги. Во-первых, наблюдайте за окружающим миром и исследуйте способы имитации или символизации того, что вы наблюдали, с помощью тел и движений. Работая самостоятельно, исследуйте движения и собирайте внешний опыт, наблюдая за работой других.В процессе сочинения групповые размышления и обсуждения обеспечивают обратную связь, которую следует разобрать относительно того, насколько хорошо это применимо или переносится на текущий танец. При создании танца используйте синтезированную информацию, полученную в результате исследований и размышлений. После выступления финальное групповое размышление помогает проанализировать процесс и продукт. Затем распространите групповое размышление на дневник того, что вы узнали и какие идеи возникли для будущей хореографии.

    Вы должны знать причину вашей писательской деятельности в связи с вашей двигательной деятельностью.Хореографическое ведение дневника было частью курсов танцевальной композиции, по крайней мере, с последней четверти 20-го века, и этот тип ведения дневника продолжается и сегодня.

    На академических курсах танцев вы обычно ведете хореографические журналы, чтобы собирать письменные записи о ваших наблюдениях, двигательных экспериментах, исследованиях и выводах по мере того, как вы проходите процесс танцевальной композиции. Часто вы пишете о личных целях в классе и проблемах, с которыми вы столкнулись во время курса. Вы также пишете о том, как индивидуально или в группе вы отреагировали на процесс или что вы узнали из него, чтобы помочь вам сформулировать или предложить свой следующий проект.

    С учетом творческих и хореографических процессов следующим шагом будет исследование ваших ингредиентов для создания танца. В главе 3 вы узнали об элементах танца, которые играют центральную роль в создании танца. Однако другие ингредиенты также вносят свой вклад в танцевальную композицию.

    Мероприятие 4.2 Изучение

    Создание последовательности движения

    Используя локомоторные движения из главы 3, выберите два, три или четыре ровных и неравномерных локомоторных движения и объедините их в последовательность движений с 8 счетами.Часто последовательности движений являются частью более длинного заявления о движении. Если последовательность кажется завершенной, ее можно назвать заявлением о движении или предложением . Это упражнение состоит из двух частей.

    Часть 1

    Определите порядок двигательных движений. Практикуйте последовательность движений, пока не запомните ее. Вот несколько идей, которые можно попробовать, чтобы разнообразить последовательность движений:

    Сначала выполните последовательность движений в том виде, в котором вы ее создали.Повторите последовательность один раз на медленной скорости, затем повторите ее еще раз на более высокой скорости. Изменение скорости или времени движения изменяет вашу энергию или качество движения. Запомните эти последовательности движений в выбранном вами порядке.

    Подумайте, какую энергию, усилие или качества вы использовали в этих повторениях и как они изменились. Просмотрите список действий или качеств движения из главы 3 и определите, какие из них вы использовали. Если вы обнаружите пару неотличимых усилий или качеств движения, попробуйте движение еще раз, чтобы прояснить их.

    Часть 2

    Теперь выберите два, три или четыре различных ровных и неравномерных локомоторных движения или основных шагов, представленных в главе 3; эти движения должны быть такими, которые вам менее удобны. Используйте эти движения, чтобы создать другую последовательность движений. Практикуйтесь и запомните новую последовательность. Опять же, выполните последовательность четыре раза, используя две или три разные скорости. Затем выполните первую последовательность движений, а затем вторую или более длинную последовательность.

    Поразмышляйте над этими идеями о фразах движения или последовательностях:

    • Выбранные вами двигательные движения или шаги
    • Различия скоростей
    • Как изменились энергия, усилие, действия усилия или качества движения

    Как первая последовательность движений соотносится или контрастирует со второй последовательностью движений? Определите по крайней мере два сходства и два различия в движении, энергии, усилии, действиях усилия и качествах движения, когда вы изменили скорость своего движения.

    Обобщите свои размышления на бумаге или в уме. В небольшой группе по очереди выполняйте две последовательности движений, следующие друг за другом. Затем представьте группе ваше резюме сходств и различий между двумя созданными вами последовательностями движений. Спросите группу: «В чем вы заметили сходства и различия после просмотра двух моих последовательностей движений?»

    Прослушивание отзывов коллег может дать вам новые идеи, которые можно попробовать или включить в свои последовательности.Наблюдение за тем, как другие выполняют свои изобретения в области движения, может дать вам больше идей, которые можно сохранить в своем банке памяти движений для будущего использования.

    Профили двигательного поведения и ожирение: анализ латентного профиля 24-часового состава использования времени среди датских рабочих

    В этом исследовании использовались перекрестные данные когорты датской когорты физической активности с объективными измерениями (DPHACTO) [19]. В период с декабря 2011 года по март 2013 года были наняты сотрудники из 15 компаний, занятых в трех различных секторах: уборка, транспорт и производство.Всего к участию было приглашено 2107 рабочих, из которых 1119 дали свое согласие. Чтобы быть включенными, работники должны были иметь возможность участвовать в рабочее время. Предварительно установленными критериями исключения были: нахождение на руководящей должности, интерн, беременность и наличие лихорадки в день тестирования или аллергии на бинт.

    Сбор данных проводился с весны 2012 года по весну 2013 года. Согласившимся и имеющим на это право работникам было предложено заполнить онлайн-анкету и выполнить физические осмотры и измерения акселерометрии.

    Все рабочие предоставили письменное согласие до участия. Настоящее исследование было проведено в соответствии с Хельсинкской декларацией и одобрено Датским агентством по защите данных и местным комитетом по этике (Столичный регион Дании, H-2-2012-011).

    Акселерометрия

    Рабочие прикрепляли трехосный акселерометр (Actigraph GT3X +, Actigraph LLC, Флорида, США) к правому бедру на четыре последовательных дня (4 × 24 ч), включая как минимум два рабочих дня [20].Рабочих также попросили заполнить короткий бумажный дневник, в котором отмечалось начало и конец рабочих периодов, время нахождения в постели (ложиться спать и вставать с постели), время отсутствия износа и время контрольных измерений (т.е. вертикальное положение на 15 с) во время измерения. Рабочие были проинструктированы снимать устройство, если оно вызывает какой-либо дискомфорт.

    Необработанные данные с акселерометра были загружены с помощью программного обеспечения Actilife (v.5, ActiGraph LLC, Пенсакола, Флорида, США), а затем обработаны с помощью специальной программы MATLAB, Acti4 (Национальный исследовательский центр рабочей среды, Копенгаген, США). Дания и BAuA, Берлин, Германия).Эта программа показала, что с высокой чувствительностью (95–99%) и специфичностью (> 99%) во время тренировок эта программа позволяет определять продолжительность пребывания в различных позах (лежать, сидеть и стоять) и физическую активность (ходьба, бег, подъем по лестнице и цикл). стандартизированные условия [21]. Время, проведенное в сидячем положении, стоянии и легкой физической активности (LIPA; включая движение [стояние с движениями] и медленную ходьбу), MVPA (включая быструю ходьбу, бег, подъем по лестнице и езда на велосипеде) на работе и в свободное время, а также время в постели было определяется на основе процедур, описанных в другом месте [21].

    Сроки без износа признавались в автоматическом порядке [22]. Все периоды без износа и нерабочие дни были исключены из анализа. Сутки состояли из 24 часов, начиная с полуночи. Рабочий период определялся как количество часов работы, по самооценке которых было потрачено на основное занятие, тогда как оставшиеся часы, за исключением времени, проведенного в постели, считались периодом отдыха. Время, проведенное в постели, как показатель времени сна, измерялось с использованием информации из дневника, составленного самим пациентом, что подтверждалось визуальной проверкой данных акселерометрии.День считался действительным, если он содержал допустимые рабочие места, досуг и время, проведенное в постели. Периоды работы и отдыха считались действительными, если они составляли не менее 4 часов или 75% средней продолжительности рабочего и свободного времени работника. Время в постели считалось допустимым, если его продолжительность составляла не менее 4 часов [23]. Рабочие, у которых были измерения хотя бы в один действительный день, были включены в дальнейший анализ.

    Среднее время, проведенное в сидячем положении, стоя на месте, в режимах LIPA и MVPA, а также медиана времени пребывания в постели за все допустимые дни были рассчитаны для каждого работника.Эти сводные статистические данные были выбраны на основе распределения данных.

    Показатели ожирения

    Окружность талии (WC) измеряли два раза по горизонтали на полпути между верхним краем бедра и нижними ребрами с помощью измерительной ленты (Seca, модель 201) с точностью до 0,1 мм. Было рассчитано среднее значение двух измерений. Вес и процентное содержание жира (% жира) измеряли с помощью биоимпедансного анализатора сегментарного состава тела Tanita (модель BC418 MA) [47] с точностью до 0.1 кг / 0,1%. Рост без обуви измеряли ростомером (Seca, модель 213) с точностью до 0,1 см. Индекс массы тела (ИМТ) рассчитывался как вес (кг), разделенный на рост (м) в квадрате.

    Confounders

    Потенциальные искажающие факторы были выбраны априори на основании предыдущих исследований связи между физической активностью, малоподвижным поведением, сном и ожирением [7, 24, 25]. Возраст был определен с использованием уникальных датских регистрационных номеров рабочих. Статус курения был получен из единственного пункта «Вы курите?» с четырьмя ответами, объединенными в «курильщики (курят регулярно, курят время от времени)» и «некурящие (раньше не курили, никогда не курили)».Потребление алкоголя определялось с помощью единственного вопроса: «Сколько алкоголя вы выпили за последнюю неделю?» с ответами в единицах за неделю. Плохое питание было получено из двух продуктов; «Как часто вы обычно едите / пьете» - «Фаст-фуд, пицца, бургер, шаурма и т. Д.?» и «Конфеты, мороженое, шоколад, безалкогольные напитки» с четырьмя ответами (ежедневно, 3-4 раза в неделю, 1-2 раза в неделю и редко). Ответы по двум пунктам были обратными и усредненными, где более высокие баллы указывали на худшее потребление пищи. Промежуточный показатель социально-экономического статуса определялся с помощью одного вопроса о преобладающем типе работы (ответы были «администрация», названная «белые воротнички», и «производство», названной «синими воротничками»).

    Статистический анализ

    Все анализы проводились в программе RStudio (версия 0.99.893 - © 2009–2016) с использованием пакета «Compositions» [26] и в программе Mplus [версия 7.4, Muthen & Muthen [27]].

    Данные о времени, затрачиваемом на все виды двигательного поведения (сидячий образ жизни, стояние, LIPA и MVPA на работе и в свободное время, а также время в постели) в течение дня, носят «композиционный» характер. То есть эти данные существуют в ограниченном пространстве данных, где сумма всех частей (то есть поведения движения в данном случае) всегда составляет 100% (т.е.е., 24 ч). Таким образом, увеличение времени, затрачиваемого на одно поведение, неизбежно заменит время, потраченное, по крайней мере, на одно другое поведение в течение дня. Это особое свойство данных необходимо решать с помощью композиционного анализа данных (CoDA; [28, 29]).

    Определение профилей двигательного поведения и их связи с ожирением

    Во-первых, данные о композиционном использовании времени (работа [сидячий образ жизни, стоя на месте, LIPA и MVPA] и досуг [сидячий образ жизни, стоя, LIPA, MVPA] и время в постели) были выражены как набор из восьми изометрических логарифмических соотношений (ilrs) с использованием преобразования ilr по умолчанию в пакете «Compositions» R [26].Ilrs содержат всю относительную информацию, касающуюся состава использования времени, и могут использоваться в качестве реальных векторов в стандартных статистических моделях вместо составных векторов необработанных минут / дня.

    Во-вторых, иллеры использовались в качестве входных данных для композиционных моделей скрытого профиля. В анализе скрытого профиля используется подход конечного смешанного латентного моделирования для статистического получения подгрупп, однородных в отношении их поведения использования времени в рамках профиля и неоднородных между профилями.Чтобы определить наиболее подходящую скрытую модель, показывающую соответствующие профили поведения при движении, мы провели последовательные скрытые модели с одним-пятью решениями профиля. Затем мы выбрали лучшую модель на основе статистики соответствия с последующей оценкой выделенных профилей в соответствии с их клинической значимостью. Соответствие модели оценивалось на основании следующих статистических данных и критериев соответствия: [1] Тест Ло-Менделла-Рубина (LMRT): выводный статистический тест, который сравнивает решение целевого профиля (например.g., 5 профилей) с решением с меньшим количеством профилей (например, 4 профиля). Мы выбрали решение с профилем на 1 больше, если соответствующее значение p было меньше 0,05, в противном случае оставалось решение с профилем меньше 1; [2] Информационный критерий Акаике (AIC) и байесовский информационный критерий (BIC): это индикаторы наилучшего баланса между простотой модели и точностью соответствия. Более низкие значения указывают на более экономную модель; [3] Энтропия: варьируется от 0 до 1 и описывает степень уверенности в классификации каждого решения профиля; более высокие значения указывают на более высокую достоверность классификации; и [4] Количество рабочих в каждой группе не менее 50.

    Потенциальные выбросы в многомерных композиционных данных об использовании времени были идентифицированы с использованием двух диаграмм главных компонентов [30]. Двенадцать выбросов были идентифицированы на основе эллипса вероятности 0,999%. Чувствительность лучшей модели скрытого профиля к этим выбросам была проверена путем определения того, осталось ли решение о выборе лучшей скрытой модели таким же до и после удаления этих выбросов. Результаты показали высокое согласие между двумя моделями (Каппа Коэна 0,97). Таким образом, выбросы были сохранены в наборе данных и последующих анализах.

    После выбора лучшей модели каждому рабочему был назначен один из четырех профилей на основе их максимальной апостериорной вероятности присутствия в этом профиле [31]. После этого каждому профилю было присвоено название, отражающее сходные поведенческие профили в животном мире. Например, один профиль был назван «Львы», поскольку работники в этом профиле проводили большую часть своего рабочего времени, будучи активными (то есть «охотясь»), а большую часть своего досуга проводили сидя или в постели.

    Композиции использования времени четырех профилей двигательного поведения были описаны в терминах центра (среднее композиционное время, проведенное в постели, на работе и в свободное время, сидя, LIPA и MVPA) и многомерной дисперсии (матрица вариаций) [32].

    После этого мы исследовали линейную связь между членством в профилях двигательного поведения (прогностический фактор) и показателями ожирения (исходы), включенными в отдельные модели, с поправкой на выбранные факторы, влияющие на факторы - возраст, пол, курение, алкоголь, плохие диетические привычки и социально-экономический статус. Пол, курение и социально-экономический статус рассматривались как категориальные переменные, тогда как возраст, потребление алкоголя и неправильное питание - как непрерывные переменные.

    Поскольку у нас не было предварительных знаний о количестве профилей двигательного поведения или достаточной информации об ожидаемых размерах воздействия профилей двигательного поведения на показатели ожирения из предыдущих исследований, мы не смогли выполнить априорный расчет размера выборки достаточного качества.

    Фитнес, полнота и перераспределение времени между повседневными движениями детей: анализ композиционных данных | Международный журнал поведенческого питания и физической активности

  • 1.

    Янссен И., Леблан А. Систематический обзор преимуществ физической активности и фитнеса для здоровья детей и молодежи школьного возраста. Закон Int J Behav Nutr Phys. 2010; 7:40.

    Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 2.

    Tremblay M, LeBlanc A, Kho M, Saunders T., Larouche R., Colley R, et al. Систематический обзор показателей малоподвижного поведения и здоровья детей школьного возраста и молодежи. Закон Int J Behav Nutr Phys. 2011; 8: 98.

    Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 3.

    Carson V, Ridgers ND, Howard BJ, Winkler EAH, Healy GN, Owen N, et al. Легкая физическая активность и кардиометаболические биомаркеры у американских подростков.PLoS One. 2013; 8: 1–7.

    Google Scholar

  • 4.

    Дентон С.Дж., Тренелл М.И., Плётц Т., Сэвори Л.А., Бейли Д.П., Керр С.Дж. Кардиореспираторная подготовка связана с тяжелой и легкой физической нагрузкой, но не с продолжительностью сидячего образа жизни у школьников 10–14 лет: исследование HAPPY. PLoS One. 2013; 8: e61073.

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 5.

    Ким Дж., Танабэ К., Ёкояма Н., Земпо Х., Куно С. Объективно измеренная световая активность и малоподвижный образ жизни независимо связаны с метаболическим синдромом: перекрестное исследование взрослых японцев. Закон Int J Behav Nutr Phys. 2013; 10:30.

    Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 6.

    Квон С., Янц К.Ф., Бернс Т.Л., Леви С.М. Связь между легкой физической активностью и ожирением в детстве.Pediatr Exerc Sci. 2011; 23: 218–29.

    Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 7.

    ван Экрис Э., Альтенбург Т.М., Сингх А., Пропер К., Хейманс М.В., Чинапоу М. Обновленные данные о предполагаемой взаимосвязи между сидячим поведением в детстве и показателями биомедицинского здоровья: систематический обзор и метаанализ. Obes Rev.2016; 17: 833–49.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 8.

    Хоар Э, Милтон К., Фостер С., Аллендер С. Связи между сидячим поведением и психическим здоровьем среди подростков: систематический обзор. Закон Int J Behav Nutr Phys. 2016; 13: 108.

    Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 9.

    Carson V, Hunter S, Kuzik N, Gray CE, Poitras VJ, Chaput JP, et al. Систематический обзор показателей малоподвижного поведения и здоровья детей и молодежи школьного возраста: обновленная информация.Appl Physiol Nutr Metab. 2016; 41: S240–65.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 10.

    Департамент здравоохранения. Начни активным, оставайся активным. Отчет о физической активности для здоровья из четырех стран происхождения. Лондон: Министерство здравоохранения; 2011.

  • 11.

    Канадское общество физиологии упражнений. Канадские рекомендации по физической активности. Канадские рекомендации по сидячему поведению. Оттава: Канадское общество физиологии упражнений; 2012 г.

    Google Scholar

  • 12.

    Министерство здравоохранения Австралии. Ваш ребенок получает 60 минут физической активности каждый день? Канберра: Австралийское Содружество; 2014.

    Google Scholar

  • 13.

    Tremblay MS, Carson V, Chaput JP, Connor Gorber S, Dinh T, Duggan M, et al. Канадские правила круглосуточного движения для детей и молодежи: интеграция физической активности, малоподвижного поведения и сна.Appl Physiol Nutr Metab. 2016; 41: S311–27.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 14.

    Чапут Дж.П., Грей К.Э., Пойтрас В.Дж., Карсон В., Грубер Р., Олдс Т. и др. Систематический обзор взаимосвязи между продолжительностью сна и показателями здоровья у детей школьного возраста и молодежи. Appl Physiol Nutr Metab. 2016; 41: S266–82.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 15.

    Чапут Дж.П., Карсон В., Грей С., Тремблей М. Важность всех видов двигательного поведения в течение 24 часов для общего состояния здоровья. Int J Env Res Pub Health. 2014; 11: 12575–81.

    Артикул Google Scholar

  • 16.

    Saunders TJ, Gray CE, Poitras VJ, Chaput J.P., Janssen I., Katzmarzyk PT, et al. Комбинации физической активности, малоподвижного поведения и сна: взаимосвязь с показателями здоровья у детей школьного возраста и молодежи. Appl Physiol Nutr Metab.2016; 41: S283–93.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 17.

    Эйчисон Дж. Статистический анализ композиционных данных. J Roy Statistical Soc. 1982; 44: 139–77.

    Google Scholar

  • 18.

    Pedisic Z. Проблемы с измерениями и неправильная настройка физической активности и сна подрывают исследования сидячего поведения - акцент следует сместить на баланс между сном, сидячим поведением, стоянием и активностью.Кинезиология. 2014; 46: 135–46.

    Google Scholar

  • 19.

    Карсон В., Тремблей М.С., Чапут Дж.П., Частин С.Ф. Связь между продолжительностью сна, малоподвижным временем, физической активностью и показателями здоровья канадских детей и молодежи с использованием композиционного анализа. Appl Physiol Nutr Metab. 2016; 41: S294–302.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 20.

    Chastin SFM, Palarea-Albaladejo J, Dontje ML, Skelton DA.Комбинированное влияние времени, потраченного на физическую активность, малоподвижный образ жизни и сон, на ожирение и кардиометаболические маркеры здоровья: новый подход к анализу композиционных данных. PLoS One. 2015; 10: e0139984.

    Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 21.

    Коллинз С. Семь палат: в центре внимания Скелмерсдейл. Престон: Совет графства Ланкашир; 2015.

    Google Scholar

  • 22.

    Коул Т., Фриман Дж., Прис М. Справочные кривые индекса массы тела для Великобритании, 1990. Arch Dis Child. 1995; 73: 25–9.

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 23.

    Коул Т.Дж., Bellizzi MC, Flegal KM, Dietz WH. Установление стандартного определения избыточной массы тела и ожирения у детей во всем мире: международное исследование. BMJ. 2000; 320: 1240–4.

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 24.

    Mehta SK. Отношение окружности талии к росту у детей и подростков. Clin Pediatr. 2015; 54: 652–8.

    Артикул Google Scholar

  • 25.

    Департамент по делам общин и местного самоуправления. Английские индексы депривации. Статистический выпуск. Лондон: DCLG; 2015.

    Google Scholar

  • 26.

    Леже Л.А., Мерсье Д., Гадури С., Ламберт Дж. Многоступенчатый тест челночного бега на 20 метров для аэробной подготовки.J Sports Sci. 1988; 6: 93–101.

    CAS Статья PubMed Google Scholar

  • 27.

    Бодди Л.М., Фэрклаф С.Дж., Аткинсон Дж., Страттон Г. Изменения кардиореспираторной подготовленности у детей от 9 до 10,9 лет: SportsLinx 1998–2010. Медико-спортивные упражнения. 2012; 44: 481–6.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 28.

    Tomkinson GR, Lang JJ, Tremblay MS, Dale M, LeBlanc AG, Belanger K, et al.Международные нормативные показатели челночного бега на 20 м от 1 142 026 детей и молодежи из 50 стран. Br J Sports Med. 2016. doi: 10.1136 / bjsports-2016-095987

  • 29.

    van Hees VT, Fang Z, Langford J, Assah F, Mohammad A, da Silva IC, et al. Автокалибровка данных акселерометра для оценки физической активности свободноживущих людей с использованием местной силы тяжести и температуры: оценка на четырех континентах. J. Appl Physiol (1985). 2014; 117: 738–44.

    Артикул Google Scholar

  • 30.

    van Hees VT, Gorzelniak L, León EC, Eder M, Pias M, Taherian S, et al. Разделение компонентов движения и силы тяжести в сигнале ускорения и их значение для оценки повседневной физической активности человека. PLoS One. 2013; 8: e61691.

    Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 31.

    Fairclough SJ, Noonan R, Rowlands AV, Van Hees V, Knowles Z, Boddy LM. Соответствие правилам ношения и активность у детей с акселерометрами, закрепленными на запястье и бедре.Медико-спортивные упражнения. 2016; 48: 245–53.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 32.

    Роулендс А.В., Фрейсс Ф., Кэтт М., Стайлз В.Х., Стэнли Р.М., Эстон Р.Г. и др. Сопоставимость измеренного ускорения с помощью мониторов активности на основе акселерометрии. Медико-спортивные упражнения. 2015; 47: 201–10.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 33.

    Нунан Р.Дж., Бодди Л.М., Ким И., Ноулз З.Р., Фэйрклау С.Дж.Сравнение свободной физической активности детей, полученной из грубых ускорений запястий и бедер в течение сегментированной недели. J Sports Sci. 2016: 1–6. DOI: 10.1080 / 02640414.2016.1255347

  • 34.

    Кателлиер Д.Дж., Ханнан П.Дж., Мюррей Д.М., Адди С.Л., Конвей Т.Л., Ян С. и др. Внесение недостающих данных при измерении физической активности акселерометрией. Медико-спортивные упражнения. 2005; 37: S555–62.

    Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 35.

    Sabia S, Cogranne P, van Hees VT, Bell JA, Elbaz A, Kivimaki M и др. Маркеры физической активности и ожирения в старшем возрасте: данные акселерометра и анкеты. J Am Med Dir Assoc. 2015; 16: 438. e437-413

    Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 36.

    Hildebrand M, Van Hees VT, Hansen BH, Ekelund U. Сопоставимость исходных данных акселерометра с мониторов, которые носят на запястье и на бедре, по возрастным группам. Медико-спортивные упражнения.2014; 46: 1816–24.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 37.

    Saint-Maurice PF, Kim Y, Welk GJ, Gaesser GA. Дети - не маленькие взрослые: какой порог НДПИ фиксирует малоподвижный образ жизни у детей? Eur J Appl Physiol. 2016; 116: 29–38.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 38.

    Ридли К., Олдс Т.С. Распределение затрат энергии на занятия у детей: обзор и обобщение.Медико-спортивные упражнения. 2008; 40: 1439–46.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 39.

    van Hees VT, Sabia S, Anderson KN, Denton SJ, Oliver J, Catt M, et al. Новый метод открытого доступа для оценки продолжительности сна с помощью наручного акселерометра. PLoS One. 2015; 10: e0142533.

    Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 40.

    van den Boogaart KG, Tolosana-Delgado R.«Композиции»: унифицированный пакет R для анализа композиционных данных. Comput Geosci. 2008. 34: 320–38.

    Артикул Google Scholar

  • 41.

    Павловски-Глан В., Буччанти А. Анализ композиционных данных: теория и приложения. Чичестер: John Wiley & Sons, Ltd; 2011.

    Книга. Google Scholar

  • 42.

    Фокс Дж., Вайсберг С. Сопутствующий R прикладной регрессии.Лондон: Sage Publications; 2011.

    Google Scholar

  • 43.

    Mekary RA, Willett WC, Hu FB, Ding EL. Парадигма изотемпорального замещения для эпидемиологии физической активности и изменения веса. Am J Epidemiol. 2009. 170: 519–27.

    Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 44.

    Brooke HL, Corder K, Griffin SJ, van Sluijs EMF. Поддержание физической активности при переходе к подростковому возрасту: продольное исследование роли спорта и образа жизни в британской молодежи.PLoS One. 2014; 9: e89028.

    Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 45.

    Cooper AR, Jago R, Southward EF, Page AS. Активные путешествия и физическая активность в период перехода к школе: проект ПЕРСИК. Медико-спортивные упражнения. 2012; 44: 1890–7.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 46.

    Sherar LB, Esliger DW, Baxter-Jones ADG, Trembaly MS.Возрастные и гендерные различия в физической активности молодежи: имеет ли значение физическая зрелость? Медико-спортивные упражнения. 2007; 39: 830–5.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 47.

    Fairclough SJ, Boddy LM, Ridgers ND, Stratton G. Связь статуса веса с интенсивностью физической активности и физическим самовосприятием у детей от 10 до 11 лет. Ped Exerc Sci. 2012; 24: 100–12.

    Артикул Google Scholar

  • 48.

    Morton KL, Corder K, Suhrcke M, Harrison F, Jones AP, van Sluijs EMF и др. Школьная политика, программы и помещения, а также объективно измеряемое время сидячей работы, LPA и MVPA: ассоциации в средней школе и при переходе из начальной в среднюю. Закон Int J Behav Nutr Phys. 2016; 13: 1–11.

    Артикул Google Scholar

  • 49.

    Де Мистер Ф., Ван Дайк Д., Де Бурдодхуй И., Дефорш Б., Кардон Г. Изменения физической активности бельгийских детей при переходе из начальной в среднюю школу: какова роль школьной среды? BMC Public Health.2014; 14: 261.

    Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 50.

    Kolsgaard MLP, Joner G, Brunborg C, Anderssen SA, Tonstad S, Andersen LF. Снижение z-показателя ИМТ и улучшение кардиометаболических факторов риска у детей и подростков с ожирением. Исследование вмешательства в связи с ожирением в Осло - комбинированное лечение больницы и медсестры. BMC Pediat. 2011; 11:47.

    Артикул Google Scholar

  • 51.

    Хо М., Гарнетт С.П., Баур Л., Берроуз Т., Стюарт Л., Неве М. и др. Эффективность вмешательств в образ жизни при детском ожирении: систематический обзор с метаанализом. Педиатр. 2012; 130: e1647–71.

    Артикул Google Scholar

  • 52.

    Уотсон П.М., Дагдилл Л., Пикеринг К., Оуэн С., Харгривз Дж., Станифорд Л.Дж. и др. Сервисная оценка вмешательства ЦЕЛИ по лечению детского ожирения на основе семьи в течение первых 3 лет реализации.BMJ Open. 2015; 5: e006519. DOI: 10.1136 / bmjopen-2014-006519.

  • 53.

    Larsen LM, Hertel NT, Mølgaard C, Christensen RD, Husby S, Jarbøl DE. Раннее вмешательство в отношении детской избыточной массы тела: рандомизированное исследование в общей практике. Отсканируйте J Prim Health Care. 2015; 33: 184–90.

    Артикул Google Scholar

  • 54.

    Fairclough S, Hackett A, Davies I., Gobbi R, Mackintosh K, Warburton G, et al. Содействие здоровому весу у детей младшего школьного возраста посредством физической активности и просвещения по вопросам питания: прагматическая оценка ИЗМЕНЕНИЯ! Рандомизированное интервенционное исследование.BMC Public Health. 2013; 13: 626.

    Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 55.

    Тейлор Р.В., Маколи К.А., Барбезат В., Фармер В.Л., Уильямс С.М., Манн Дж. Двухлетнее наблюдение за инициативой по профилактике ожирения у детей: проект APPLE. Am J Clin Nutr. 2008; 88: 1371–7.

    CAS PubMed Google Scholar

  • 56.

    Wang Y, Cai L, Wu Y, Wilson RF, Weston C, Fawole O, et al.Какие программы профилактики детского ожирения работают? Систематический обзор и метаанализ. Obes Rev.2015; 16: 547–65.

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 57.

    Лю В., Николс Р.А., Зиллифро ТД. Сравнение и сопоставимость: отслеживание пригодности молодых людей с разным уровнем физической активности. Meas Phys Educ Exerc Sci. 2013; 17: 295–309.

    Артикул Google Scholar

  • 58.

    Freitas D, Beunen G, Maia J, Claessens A, Thomis M, Marques A, et al. Отслеживание полноты в детстве, подростковом и юношеском возрасте: последующее 7-летнее исследование на острове Мадейра. Португалия Ann Hum Biol. 2012; 39: 59–67.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 59.

    Сорич М., Ембрек Гостович М., Гостович М., Хочевар М., Мишигой-Дуракович М. Отслеживание ИМТ, ожирения и кардиореспираторной пригодности от подросткового до среднего зрелого возраста: лонгитюдное исследование роста и развития Загреба.Ann Hum Biol. 2014; 41: 238–43.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 60.

    Бейли Д.П., Сэвори Л.А., Дентон С.Дж., Керр С.Дж. Связь между кардиореспираторным фитнесом и кардиометаболическим риском у детей опосредована абдоминальным ожирением: исследование HAPPY. J Phys Act Health. 2015; 12: 1148–52.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 61.

    Яго Р., Дрюс К.Л., МакМюррей Р.Г., Барановски Т., Галассетти П., Фостер Г.Д. и др.Изменение ИМТ, изменение физической формы и кардиометаболические факторы риска среди молодежи 8-х классов. Pediatr Exerc Sci. 2013; 25: 52–68.

    Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 62.

    Roman-Viñas B, Chaput JP, Katzmarzyk PT, Fogelholm M, Lambert EV, Maher C, et al. Доля детей, отвечающих рекомендациям по 24-часовому движению и связанных с ожирением, в исследовании, проведенном в 12 странах. Закон Int J Behav Nutri Phys.2016; 13: 123.

    Артикул Google Scholar

  • 63.

    Gruber R, Carrey N, Weiss SK, Frappier JY, Rourke L, Brouillette RT, et al. Изложение позиции по детскому сну для психиатров. J Can Acad детской подростковой психиатрии. 2014; 23: 174–95.

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 64.

    Аггио Д., Смит Л., Хамер М. Влияние перераспределения времени при различной интенсивности активности на здоровье и физическую форму: кросс-секционное исследование.Закон Int J Behav Nutri Phys. 2015; 12: 83.

    Артикул Google Scholar

  • 65.

    Poitras VJ, Gray CE, Borghese MM, Carson V, Chaput J.P., Janssen I, et al. Систематический обзор взаимосвязи между объективно измеренными показателями физической активности и показателями здоровья детей школьного возраста и молодежи. Appl Physiol Nutr Metab. 2016; 41: S197–239.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 66.

    Boddy LM, Thomas NE, Fairclough SJ, Tolfrey K, Brophy S, Rees A, et al. ROC сгенерировал пороговые значения аэробной пригодности, оцениваемые в полевых условиях, в зависимости от размера тела и кардиометаболического риска у школьников. PLoS One. 2012; 7

  • 67.

    О'Брайен В., Белтон С., Иссартел Дж. Взаимосвязь между физической активностью подростков, основными двигательными навыками и статусом веса. J Sports Sci. 2016; 34 (12): 1159-67. DOI: 10.1080 / 02640414.2015.1096017.

  • 68.

    Брайант Э.С., Джеймс Р.С., Берч С.Л., Дункан М.Прогнозирование уровня привычной физической активности и веса на основании уровня основных двигательных навыков. J Sports Sci. 2014; 32: 1775–82.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 69.

    Морано М., Колелла Д., Робацца С., Бортоли Л., Капраника Л. Физическое самовосприятие и двигательные способности у детей с нормальным, избыточным весом и ожирением. Скан J Med Sci Sports. 2011; 21: 465–73.

    CAS Статья Google Scholar

  • 70.

    Маккалоу Н., Малдун О., Демпстер М. Самовосприятие у детей с избыточным весом и ожирением: перекрестное исследование. Child Care Health Dev. 2009; 35: 357–64.

    CAS Статья PubMed Google Scholar

  • 71.

    Дорси КБ, Херрин Дж., Крумхольц Х.М. Модели умеренной и высокой физической активности у детей с ожирением и избыточным весом по сравнению с детьми без избыточного веса. Int J Pediatr Obes. 2011; 6: e547–55.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 72.

    Сорич М., Мисигой-Дуракович М. Уровни физической активности и расчетные затраты энергии у 11-летних детей с избыточным и нормальным весом. Acta Paediatr. 2010; 99: 244–50.

    CAS PubMed Google Scholar

  • 73.

    Парих Т., Стрэттон Г. Влияние интенсивности физической нагрузки на ожирение и кардиореспираторную подготовку у детей 5-18 лет. Sports Med. 2011; 41: 477–88.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 74.

    Peterhans E, Worth A, Woll A. Связь между здоровым поведением и кардиореспираторной пригодностью у подростков: результаты кросс-секционного исследования MoMo. J Adol Health. 2013; 53: 272–9.

    Артикул Google Scholar

  • 75.

    Телфорд Р.М., Телфорд Р.Д., Кокрейн Т., Каннингем Р.Б., Олив Л.С., Дэйви Р. Влияние посещения спортивных клубов на физическую активность, физическую форму и жировые отложения в детстве и подростковом возрасте: продольное исследование LOOK.J Sci Med Sport. 2016; 19: 400–6.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 76.

    Каттуццо М.Т., душ Сантуш Х.Р., Ре АХН, де Оливейра И.С., Мело Б.М., де Соуза М.М. и др. Двигательная компетентность и физическая подготовка, связанная со здоровьем в молодости: систематический обзор. J Sci Med Sport. 2016; 19: 123–9.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 77.

    Сандеркок Г.Р., Огунлей А.А.Время перед экраном и пассивные школьные путешествия как независимые предикторы кардиореспираторной пригодности в молодости. Предыдущая Мед. 2012; 54: 319–22.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 78.

    Шефер Л., Плотников Р.С., Маджумдар С.Р., Моллард Р., Ву М., Садман Р. и др. Время на открытом воздухе связано с физической активностью, малоподвижным временем и кардиореспираторным фитнесом в молодости. J Pediatr. 2014; 165: 516–21.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 79.

    Чапут Дж. П., Сондерс Т. Дж., Карсон В. Взаимодействие между сном, движением и другими неподвижными формами поведения в патогенезе детского ожирения. Obes Rev.2017; 18: 7–14.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 80.

    Купер А., Гудман А., Пейдж А, Шерар Л., Эслигер Д., ван Слуис Э. и др. Объективно измеряемая физическая активность и малоподвижный образ жизни у молодежи: международная база данных детской акселерометрии (ICAD). Закон Int J Behav Nutr Phys.2015; 12: 113.

    Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 81.

    Beets MW, Okely A, Weaver RG, Webster C, Lubans D, Brusseau T, et al. Теория расширенных, расширенных и расширенных возможностей продвижения физической активности молодежи. Закон Int J Behav Nutr Phys. 2016; 13: 120.

    Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 82.

    Брюссо Т.А., Хэннон Дж., Бернс Р. Влияние общеобразовательной школьной программы физической активности на физическую активность и состояние здоровья детей из малообеспеченных семей. J Phys Act Health. 2016; 13: 888–94.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 83.

    Burns RD, Brusseau TA, Hannon JC. Влияние общеобразовательной школьной программы физической активности на количество шагов в школе у ​​детей. J Phys Act Health. 2015; 12: 1536–42.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 84.

    Erwin H, Beighle A, Carson RL, Castelli DM. Пропаганда физической активности в общеобразовательных школах: обзор. Квест. 2013; 65: 412–28.

    Артикул Google Scholar

  • 85.

    Медицинский институт. Обучение студентов. Отнесение физической активности и физического воспитания в школу. Вашингтон, округ Колумбия: Институт медицины; 2013.

    Google Scholar

  • 86.

    Fairclough SJ, Boddy LM, Mackintosh KA, Valencia-Peris A, Ramirez-Rico E. Сидячий образ жизни в будние и выходные дни и физическая активность у детей с дифференцированной активностью. J Sci Med Sport. 2015; 18: 444–9.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 87.

    Конт М, Хобин Э., Маджумдар С.Р., Плотников Р.К., Болл GDC, МакГэвок Дж. Модели физической активности в будние и выходные дни у молодежи в 2 провинциях Канады.Appl Physiol Nutr Metab. 2013; 38: 115–9.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 88.

    Ван дер Плоег К., Куле С., Максимова К., МакГэвок Дж., Ву Б., Вейгелерс П. Важность родительских убеждений и поддержки физической активности, измеряемой шагомером, в школьные дни и выходные дни среди канадских детей. BMC Public Health. 2013; 13: 1132.

    Артикул Google Scholar

  • 89.

    Макминн А.М., Гриффин С.Дж., Джонс А.П., ван Слуис ЭДС. Семья и дом влияют на физическую активность детей после школы и в выходные дни. Eur J Pub Health. 2013; 23: 805–10.

    Артикул Google Scholar

  • 90.

    Кордер К., Крэггс С., Джонс А., Экелунд Ю., Гриффин С., ван Слуис Э. Предикторы изменений различаются для физической активности средней и высокой интенсивности, а также для будних и выходных дней: продольный анализ. Закон Int J Behav Nutr Phys.2013; 10: 69.

    Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 91.

    Колли Р.С., Вонг С.Л., Гарригуэ Д., Янссен И., Горбер С.К., Тремблей М.С. Физическая активность, малоподвижный образ жизни и сон у канадских детей: отчет родителей по сравнению с прямыми измерениями и относительная связь с риском для здоровья. Health Rep. 2012; 23: 45–52.

    PubMed Google Scholar

  • 24-часовое двигательное поведение от младенчества до дошкольного возраста: поперечные и продольные отношения с составом тела и здоровьем костей | Международный журнал поведенческого питания и физической активности

  • 1.

    Картер П.Дж., Тейлор Б.Дж., Уильямс С.М., Тейлор Р.В. Продольный анализ сна в зависимости от ИМТ и жировых отложений у детей: исследование FLAME. BMJ. 2011; 342: d2717.

    Артикул Google Scholar

  • 2.

    Fatima Y, Doi SAR, Mamun AA. Продольное влияние сна на избыточный вес и ожирение у детей и подростков: систематический обзор и метаанализ с поправкой на систематические ошибки. Obes Rev.2015; 16: 137–49.

    CAS Статья Google Scholar

  • 3.

    Saunders TJ, Gray CE, Poitras VJ, Chaput JP, Janssen I, Katzmarzyk PT, Olds TS, Connor Gorbor S, Kho ME, Sampson M, et al. Комбинации физической активности, малоподвижного поведения и сна: взаимосвязь с показателями здоровья у детей школьного возраста и молодежи. Appl Phys Nutr Metab. 2016; 41: S283–93.

    Артикул Google Scholar

  • 4.

    Уильямс С.М., Тейлор Б.Дж., Тейлор Р.В. Спят ли более активные дети больше? Повторный поперечный анализ с использованием акселерометрии.PLoS One. 2014 г .; 2 апреля. Https://doi.org/10.1371/journal.pone.0093117.

    Артикул Google Scholar

  • 5.

    Чапут Дж. П., Сондерс Т. Дж., Карсон В. Взаимодействие между сном, движением и другими неподвижными формами поведения в патогенезе детского ожирения. Obes Rev.2017; 18: 7–14.

    Артикул Google Scholar

  • 6.

    Педишич З. Проблемы с измерениями и плохая настройка физической активности и сна подрывают исследования сидячего поведения - акцент следует сместить на баланс между сном, сидячим поведением, стоянием и активностью.Кинезиология. 2014; 46: 135–46.

    Google Scholar

  • 7.

    Chastain SF, Palarea-Albaladejo J, Dontje ML, Skelton DA. Комбинированное влияние времени, потраченного на физическую активность, малоподвижный образ жизни и сон, на ожирение и кардио-метаболические маркеры здоровья: новый подход к анализу композиционных данных. PLoS One. 2015; 10: e0139984.

    Артикул Google Scholar

  • 8.

    Tremblay MS, Carson V, Chaput JP, Adamo KB, Aubert S, Choquette L, et al: Канадские 24-часовые правила движения для детей раннего возраста (0–4 года): интеграция физической активности, малоподвижный образ жизни и сон.2017.

    Google Scholar

  • 9.

    Окели А.Д., Герси Д., Хескет К.Д., Сантос Р., Лофран С.П., Клифф Д.П., Шилтон Т., Грант Д., Джонс Р.А., Стэнли Р.М. и др. Совместный подход к принятию / адаптации руководящих принципов - австралийских руководящих принципов 24-часового движения для детей раннего возраста (от рождения до 5 лет: интеграция физической активности, малоподвижного поведения и сна). BMC Pub Health. 2017; 17: 869.

    Артикул Google Scholar

  • 10.

    Карсон В., Тремблей М.С., Частин СФМ. Поперечные связи между продолжительностью сна, малоподвижным временем, физической активностью и ожирением среди канадских детей дошкольного возраста с использованием композиционного анализа. BMC Pub Health. 2017; 17: 848.

    Артикул Google Scholar

  • 11.

    Fairclough SJ, Dumuid D, Taylor S, Curry W., McGrane B, Stratton G, Maher C., Olds TS. Фитнес, полнота и перераспределение времени между повседневными движениями детей: анализ композиционных данных.Закон Int J Behav Nutr Phys. 2017; 14: 64.

    Артикул Google Scholar

  • 12.

    Думуид Д., Стэнфорд Т.Э., Мартин-Фернандес Дж.А., Педисик З., Махер К.А., Льюис Л.К., Хрон К., Кацмарзик П.Т., Чапут Дж. П., Фогельхольм М. и др. Анализ композиционных данных для исследования физической активности, малоподвижного образа жизни и сна; 2017. https://doi.org/10.1177/080217710835.

    Забронировать Google Scholar

  • 13.

    дель Посо-Крус Б., Гант Н., дель Посо-Крус Дж., Мэддисон Р. Взаимосвязь между продолжительностью сна, физической активностью и индексом массы тела у молодых новозеландцев; анализ изотемпорального замещения. PLoS One. 2017; 12: e0184472.

    Артикул Google Scholar

  • 14.

    Тейлор Р.В., Уильямс С.М., Фармер В.Л., Тейлор Б.Дж.: Стабильность режима сна у детей от 3 до 7 лет. 2015; 166: 697–702.

  • 15.

    Hesketh KD, Downing KL, Campbell K, Crawford D, Salmon J, Hnatiuk JA.Доля младенцев, отвечающих требованиям австралийских 24-часовых движений для детей раннего возраста: данные программы Мельбурн InFANT. BMC Pub Health. 2017; 17: 856.

    Артикул Google Scholar

  • 16.

    Lee EY, Hesketh KD, Hunter S, Kuzik N, Rhodes RE, Rinaldi CM, Spence JC, Carson V. Встреча с новыми канадскими правилами круглосуточного передвижения для детей раннего возраста и ассоциациями с ожирением среди детей ясельного возраста, живущих в Эдмонтон, Канада.BMC Pub Health. 2017; 17: 840.

    Артикул Google Scholar

  • 17.

    Santos R, Zhang Z, Pereira JR, Sousa-Sa E., Cliff DP, Okely AD. Соблюдение австралийских правил движения в течение 24 часов для детей раннего возраста: ассоциации со статусом веса. BMC Pub Health. 2017; 17: 867.

    Артикул Google Scholar

  • 18.

    Мойр К., Мередит-Джонс К., Тейлор Б.Дж., Грей А.Р., Хит А.-Л.М., Дейл К., Галланд Британская Колумбия, Лоуренс Д.А., Сэйерс Р.М., Тейлор Р.В.Раннее вмешательство для поощрения физической активности у младенцев и детей ясельного возраста. RCT Med Sci Sports Exercise. 2016; 48: 2246–453.

    Google Scholar

  • 19.

    Taylor BJ, Gray AR, Galland BC, Heath AL, Lawrence JA, Sayers RM, Cameron SL, Hanna M, Dale K, Coppell KJ, Taylor RW: Ориентация на сон, питание и активность у младенцев при ожирении профилактика: РКИ. 2017; 139: e20162037.

  • 20.

    Тейлор Р.В., Грей А.Р., Хит А.-Л.М., Галланд Британская Колумбия, Лоуренс Дж. А., Сэйерс Р. М., Хили Д., Таннок Г. В., Мередит-Джонс К., Ханна М. и др.Вмешательства в отношении сна, питания и физической активности для предотвращения ожирения в младенчестве: последующее наблюдение за рандомизированным контролируемым исследованием POI через 3,5 и 5 лет. Am J Clin Nutr. 2018; 108: 228–36.

    Артикул Google Scholar

  • 21.

    Тейлор Б.Дж., Хит А.Л., Галланд Британская Колумбия, Грей А.Р., Лоуренс Д.А., Сэйерс Р.М., Дейл К., Коппелл К.Дж., Тейлор Р.В. Исследование «Профилактика избыточной массы тела в младенчестве» (POI.Nz): рандомизированное контролируемое исследование вмешательств в отношении сна, питания и физической активности для предотвращения избыточной массы тела с рождения.BMC Public Health. 2011; 11: 942.

    Артикул Google Scholar

  • 22.

    Салмонд С., Крэмптон П., Аткинсон Дж. Н.З. Индекс депривации депривации: руководство пользователя. Веллингтон. Новая Зеландия: Департамент общественного здравоохранения Университета Отаго; 2007.

    Google Scholar

  • 23.

    де Онис М., Оньянго А.В., Ван ден Брок Дж., Чумлеа В.С., Марторелл Р. Протоколы измерений и стандартизации антропометрии, используемые при создании нового международного эталона роста.Еда Nutr Bull. 2004. 25: S27–36.

    Артикул Google Scholar

  • 24.

    Тейлор Р.В., Хит А.-Л.М., Галланд Британская Колумбия, Кэмерон С.Л., Лоуренс Дж. А., Грей А.Р., Таннок Г.В., Лоули Б., Хили Д., Сэйерс Р.М. и др. Трехлетнее наблюдение за рандомизированным контролируемым исследованием по снижению чрезмерной прибавки в весе в первые два года жизни: протокол последующего исследования POI. BMC Public Health. 2016; 16: 771.

    Артикул Google Scholar

  • 25.

    Всемирная организация здравоохранения. Нормы роста детей ВОЗ основаны на длине тела / росте, весе и возрасте. 2006; 450: 76–85.

    Google Scholar

  • 26.

    Мередит-Джонс К., Уильямс С.М., Галланд Британская Колумбия, Кеннеди Г. Тейлор RW: 24-часовая акселерометрия: влияние методов скрининга сна на оценки физической активности и сидячего времени. 2016; 34: 679–85.

    Google Scholar

  • 27.

    Галланд Британская Колумбия, Мередит-Джонс К., Грей А., Тейлор Б.Дж., Тейлор Р.В.Критерии определения дневного сна у младенцев и детей раннего возраста с использованием 24-часовой актиграфии и согласования с дневником родителей. Sleep Med. 2016; 19: 85–92.

    Артикул Google Scholar

  • 28.

    Эслигер Д.В., Коупленд Д.Л., Барнс Д.Д., Тремблей М.С. Стандартизация и оптимизация использования данных акселерометра для мониторинга свободной физической активности. J Phys Act Health. 2005; 2: 366–83.

    Артикул Google Scholar

  • 29.

    Hnatiuk JA, Ridgers ND, Salmon J, Campbell KJ, McCallum Z, Hesketh KD. Уровни и модели физической активности 19-месячных детей. Медико-спортивные упражнения. 2012; 44: 1715–20.

    Артикул Google Scholar

  • 30.

    Rich C, Geraci M, Griffiths L, Sera F, Dezateux C, Cortina-Borja M. Методы контроля качества при обработке данных акселерометра: определение минимального времени износа. PLoS One. 2013; 8: e67206.

    CAS Статья Google Scholar

  • 31.

    Meredith-Jones K, Haszard JJ, Moir C, Heath AL, Galland BC, Taylor BJ, Gray AR, Sayers RM, Taylor RW: Траектории физической активности и бездействия, связанные с составом тела у дошкольников 2018; doi: https: // doi .org / 10.1038 / s41366-018-0058-5.

    Артикул Google Scholar

  • 32.

    Пфайффер К.А., Макивер К.Л., Дауда М., Алмейда М.Дж., Пейт Р.Р. Валидация и калибровка актуального акселерометра у детей дошкольного возраста. Медико-спортивные упражнения.2006; 38: 152–7.

    Артикул Google Scholar

  • 33.

    Trost SG, Loprinzi P, Fees B. Идентификация точек отсечки акселерометра для малышей. В Международное общество поведенческого питания и физической активности; Миннеаполис, . 2010: 165–6.

  • 34.

    Адольф А., Пуйяу М., Вохра Ф, Никлас Т., Закери И., Бьютт Н.Ф. Валидация одноосных и трехосных акселерометров для оценки физической активности у детей.J Phys Act Health. 2012; 9: 944–53.

    Артикул Google Scholar

  • 35.

    Гулдинг А., Тейлор Р.В., Джонс И.Е., Льюис-Барнед, штат Нью-Джерси, Уильямс С.М. Состав тела девочек из Новой Зеландии в возрасте 4 и 5 лет: исследование начального ожирения с помощью DXA и последующего 4-летнего изменения жира. Int J Obes. 2003. 27: 410–5.

    CAS Статья Google Scholar

  • 36.

    Crabtree NJ, Arabi A, Bachrach LK, Fewtrell M, Fuleihan GE, Kecskemethy HH, Jaworski M, Gordon CM.Интерпретация и отчетность по двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии у детей и подростков: пересмотренные официальные позиции ISCD 2013 г. в области педиатрии. J Clin Densitom. 2014; 17: 225–42.

    Артикул Google Scholar

  • 37.

    Poitras VJ, Gray CE, Borghese MM, Carson V, Chaput JP, Janssen I., Katzmarzyk PT, Pate RR, Gorber SC, Kho ME, et al. Систематический обзор взаимосвязи между объективно измеренными показателями физической активности и показателями здоровья детей школьного возраста и молодежи.Appl Physiol Nutr Metab. 2016; 41: S197–239.

    Артикул Google Scholar

  • 38.

    Chaput JP, Gray CE, Poitras VJ, Carson V, Gruber R, Birken CS, MacLean JE, Aubert S, Sampson M, Tremblay MS. Систематический обзор взаимосвязи между продолжительностью сна и показателями здоровья в первые годы (0-4 года). BMC Pub Health. 2017; 17: 855.

    Артикул Google Scholar

  • 39.

    Carson V, Lee E-Y, Hewitt L, Jennings C, Hunter S, Kuzik N, Stearns JA, Unrau SP, Poitras VJ, Gray C. и др. Систематический обзор взаимосвязи между физической активностью и показателями здоровья в раннем возрасте (в возрасте 0-4 лет). BMC Pub Health. 2017; 17: 854.

    Артикул Google Scholar

  • 40.

    Guyatt GH, Oxman AD, Schunemann HJ, Tugwell P, Knottnerus A. Рекомендации GRADE: новая серия статей в журнале клинической эпидемиологии.J Clin Epidemiol. 2011; 64: 380–2.

    Артикул Google Scholar

  • 41.

    Dumuid D, Stanford TE, Pedisic Z, Maher C., Lewis LK, Martin-Fernandez J-A, Katzmarzyk PT, Chaput JP, Fogelholm M, Standage M, et al. Ожирение и изотемпоральное замещение физической активности, малоподвижного образа жизни и сна у детей школьного возраста: подход к композиционному анализу данных. BMC Public Health. 2018; 18: 311.

    Артикул Google Scholar

  • 42.

    Migueles JH, Cadenas-Sanchez C, Ekelund U, Nystrom CD, Mora-Gonzalez J, Lof M, Labayen I, Ruiz JR, Ortega FB. Критерии сбора и обработки данных акселерометра для оценки физической активности и других результатов: систематический обзор и практические соображения. Sports Med. 2017; 47: 1821–45.

    Артикул Google Scholar

  • 43.

    Collings PJ, Brage S, Bingham DD, Costa S, West J, McEachan RRC, Wright J, Barber SE. Физическая активность, малоподвижный образ жизни и полнота в биэтнической выборке маленьких детей.Медико-спортивные упражнения. 2017; 49: 930–8.

    Артикул Google Scholar

  • 44.

    Garcia-Hermoso A, Saavedra JM, Ramirez-Velez R, Ekelund U, del Pozo-Cruz B. Перераспределение сидячего времени на умеренную или интенсивную физическую активность, но не на физическую активность легкой интенсивности, эффективно для снизить ожирение среди молодежи: систематический обзор и метаанализ. Obes Rev.2017; 18: 1088–95.

    CAS Статья Google Scholar

  • 45.

    Timmons BW, LeBlanc AG, Carson V, Connor Gorbor S, Dillman C, Janssen I, Kho ME, Spence JC, Stearns JA, Tremblay MS. Систематический обзор физической активности и здоровья в раннем возрасте (в возрасте 0-4 лет). Appl Physiol Nutr Metab. 2012; 37: 773–92.

    Артикул Google Scholar

  • 46.

    Casazza K, Hanks LJ, Fernandez JR. Более короткий сон может быть фактором риска нарушения набора костной массы в детстве. J Clin Densitom. 2011; 14: 453–7.

    Артикул Google Scholar

  • 47.

    Джонс Дж., Дуайер Т. Костная масса у детей препубертатного возраста: гендерные различия и роль физической активности и воздействия солнечного света. J Clin Endocrinol. 1998. 83: 4274–9.

    CAS Google Scholar

  • 48.

    Бейли Д.А., Маккей Х.А., Мирвальд Р.Л., Крокер П.Р., Фолкнер Р.А. Шестилетнее продольное исследование взаимосвязи физической активности с накоплением минералов в костях у растущих детей: исследование накопления минеральных веществ в костях Саскачеванского университета.J Bone Min Res. 1999; 14: 1672–9.

    CAS Статья Google Scholar

  • 49.

    Cliff DP, Reilly JJ, Okely AD. Методологические соображения по использованию акселерометров для оценки привычной физической активности у детей в возрасте 0-5 лет. J Sci Med Sport. 2009; 12: 557–67.

    Артикул Google Scholar

  • 50.

    Оливер М., Скофилд Г., Шультер П.Дж. Акселерометрия для оценки свободной игры дошкольников: проблемы с порогами подсчета и длительностью эпох.Meas Phys Educ Exerc Sci. 2009; 13: 181–90.

    Артикул Google Scholar

  • 51.

    Costa S, Barber SE, Cameron N, Clemes SA. Калибровка и проверка ActiGraph GT3X + у детей 2–3 лет. J Sci Med Sport. 2014; 17: 617–22.

    Артикул Google Scholar

  • 52.

    Янссен X, Клифф Д. П., Рейли Дж. Дж., Хинкли Т., Джонс Р., Баттерхэм М., Экелунд Ю., Браге С., Окели А. Д.. Оценка актуальных уравнений и пороговых значений для прогнозирования интенсивности физической активности у детей младшего возраста.Phys Act Health. 2015; 33: 498–506.

    Google Scholar

  • 53.

    Земель Б.С., Леонард М.Б., Келли А., Лаппе Дж. М., Гилсанц В., Оберфилд С., Махбуби С., Шеперд Дж. А., Хангартнер Т. Н., Фредерик М. М. и др. Регулировка высоты при оценке массы и плотности костной ткани у детей с помощью двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии. J Clin Endocrinol Metab. 2010; 95: 1265–73.

    CAS Статья Google Scholar

  • 54.

    Гордон CM, Леонард МБ, Земель Б.

  • admin

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *