Алгоритм грамматического разбора слова по составу.
Главная / Начальные классы / Русский языкСкачать20.38 КБ, 846354.docx Автор: Каральева Агжан Мардановна, 1 Апр 2015
В материале показаны образец
устного разбора слова по составу
и схема разбора по составу на письме.
Автор: Каральева Агжан МардановнаПохожие материалы
| Тип | Название материала | Автор | Опубликован |
|---|---|---|---|
| документ | Алгоритм грамматического разбора слова по составу. | Каральева Агжан Мардановна | 1 Апр 2015 |
| документ | Алгоритм разбора слова по составу | Ерохина Любовь Алексеевна | 20 Мар 2015 |
| документ | Алгоритм разбора слов по составу | Брянская Елена Ивановна | 30 Мар 2015 |
| документ | Памятка разбора слова по составу | Крайнова Елена Николаевна | 7 Дек 2015 |
| разное | Правила выполнения фонетического разбора слова и разбора слова по составу. | Романенкова Наталья Николаевна | 7 Апр 2015 |
| презентация, документ | Урок русского языка в 3 классе по теме «Состав слова. Порядок разбора слова по составу» | Ульченко Светлана Владимировна | 15 Окт 2015 |
| документ | «Порядок разбора слова по составу» урок русского языка в 3 классе «Школа 2100» | Попова Наталья Ивановна | 31 Мар 2015 |
| презентация, документ | Урок русского языка в 4-м классе по теме «Разбор глагола по составу. Алгоритм разбора» , по программе «Школа 2100» | Харламова Елена Васильевна | 1 Апр 2015 |
| документ | Урок русского языка в 3 классе «Обобщение знаний по теме «Части слова. Порядок разбора слова по составу» | Мохова Юлия Викторовна | 25 Авг 2015 |
| документ | Несколько карточек для отработки разбора по составу | Сулейманова Елена Васильевна | 31 Мар 2015 |
| документ | Памятка-тренинг для разбора слов по составу | Новосад Татьяна Николаевна | 31 Мар 2015 |
| документ | Порядок разбора глагола по составу | Яшина Екатерина Олеговна | 26 Окт 2015 |
| документ | КАРТОЧКИ ДЛЯ РАЗБОРА СЛОВ ПО СОСТАВУ | Щагина Елена Петровна | 9 Апр 2016 |
| документ | Алгоритм фонетического разбора слова | Каральева Агжан Мардановна | 1 Апр 2015 |
| документ | Алгоритм звуко-буквенного разбора слова | Глущенко Лариса Владимировна | 6 Ноя 2015 |
| разное | Разбор слова по составу | Шуванова Марина Александровна | 21 Ноя 2015 |
| разное | Разбор слова по составу. ПАМЯТКА для ученика. | Цыганенко Светлана Александровна | 21 Фев 2016 |
| документ | конспект урока по теме «Порядок разбора слов по составу» | Сафонова Лариса Валерьевна | 4 Апр 2015 |
| разное | «Составление слов по схемам. Порядок разбора слов по составу» Русский язык 3 класс «Школа 2100» | Якубина Елена Васильевна | 24 Сен 2015 |
| разное | «Составление слов по схемам. Порядок разбора слов по составу» Русский язык 3 класс «Школа 2100» | Якубина Елена Васильевна | 24 Сен 2015 |
| документ | «Состав слова. Разбор слова по составу». | Калмыкова Елена Васильевна | 14 Сен 2015 |
| документ | Памятка по русскому языку: разбор слова по составу. | Филиппова Юлия Семёновна | 5 Апр 2015 |
| документ | Разбор слова по составу | Гришина Ирина Борисовна | 20 Мар 2015 |
| разное | Разбор слова по составу | Наумова Оксана Львовна | 30 Мар 2015 |
| документ | Памятка разбор слова по составу | Стафеева Оксана Юрьевна | 30 Мар 2015 |
| документ | Словообразование. Разбор слова по составу | Маргиева Мая Мухадзировна | 31 Мар 2015 |
| презентация | Разбор слова по составу | Олева Екатерина Геннадиевна | 1 Апр 2015 |
| документ | Разбор слова по составу. | Бахтин Сергей Федорович | 5 Сен 2015 |
| документ | Разбор слова по составу | Батожапова Энкэма Баировна | 15 Окт 2015 |
| презентация | Разбор слова по составу | Сивохина Надежда Георгиевна | 24 Дек 2015 |
| презентация, документ | Разбор слова по составу | Шмакова Александра Семёновна | 31 Янв 2016 |
| документ | Разбор слова по составу | Осичкина Наталья Ивановна | 14 Янв 2016 |
| документ | Тренажёр «Разбор слова по составу» | Газизянова Лилия Раифовна | 8 Фев 2016 |
| документ | Разбор слова по составу | Соколова Зинаида Григорьевна | 8 Дек 2015 |
| документ | задания по русскому языку 3 класс правописание приставок и предлогов 2. Разбери по составу слова: туристы, молодая, подружка, известные, пуховый, придворная, северное, полюшко. Разбери по составу слова: туристы, молодая,   | Крайнова Елена Александровна | 31 Мар 2015 |
| документ | Открытый урок по русскому языку по теме: «Разбор слова по составу» 2 класс | Малая Нелли Геннадьевна | 31 Мар 2015 |
| документ | Урок русского языка во 2 классе по системе Занкова по ФГОС «Разбор слова по составу» | Ипполитова Елена Викторовна | 15 Окт 2015 |
| документ | Самоонализ Открытого урока по русскому языку «Разбор слова по составу» Закрепление. 2 класс | Малая Нелли Геннадьевна | 31 Мар 2015 |
| документ | урок по русскому языку «Разбор слова по составу» | Маслюкова Елена Юрьевна | 1 Апр 2015 |
| документ | Открытый урок по русскому языку «Словообразование. Разбор слова по составу» | Токарева Ирина Михайловна | 6 Апр 2015 |
7 лучших алгоритмов анализа документов
Алгоритм анализа документов разбивает документ на наиболее обширные составляющие, обычно на предложения и пункты. Начальным шагом обычно является преобразование предложений исходного текста в формат их основы, который называется Sentence Graph.
Синтаксический анализ документов также включает токенизацию. Где исходные предложения разбивались на основы слов и знаки препинания. В этом блоге мы объясняем 7 лучших алгоритмов для анализа документов.
Алгоритм CYK — это алгоритм анализа контекстно-свободных грамматик (CFG). Используется, чтобы решить, принадлежит ли данная строка CFG данному языку или нет. CFG описывает язык, и алгоритм проверяет, удовлетворяет ли строка S условиям, указанным в CFG.
Он находит N наиболее вероятных контекстно-свободных грамматик для набора предложений S. Основан на принципе маловероятности наличия более одной относительно короткой грамматики. Это будет соответствовать данному предложению. В частности, алгоритм CYK использует тест динамического программирования, чтобы предсказать, находится ли строка на языке грамматики или нет.
Алгоритм Эрли Алгоритм Эрли — это нисходящий синтаксический анализатор, работающий с контекстно-свободными грамматиками.
Он предназначен для решения практической проблемы синтаксического анализа, известной как проблема сдвига-уменьшения. Для сравнения, он сохраняет простоту и эффективность синтаксических анализаторов LL.
Это нисходящий алгоритм для создания ациклического составного дерева синтаксического разбора слева в глубину из описания формального предложения. Это один из сложных и эффективных алгоритмов синтаксического анализа. Выпускается до настоящего времени и успешно применяется для решения таких задач, как. Идентификация предложений, классификация текста, машинный перевод и статистическая маркировка частей речи.
Как правило, он использовал диаграмму для разбора и реализован в виде динамической программы, основанной на решении более простых подзадач. Точно так же цель алгоритма состоит в том, чтобы решить, генерирует ли данная грамматика данный текст.
Алгоритм синтаксического анализа LL Алгоритм синтаксического анализа LL (LL означает «слева направо, крайний левый производный») — самый простой из всех синтаксических анализаторов.
Это понятно для реализации по сравнению с другими алгоритмами синтаксического анализа. Этот метод предназначен для создания парсера для определенного языка. Анализатор использует набор написанных от руки правил для распознавания различных токенов в данном языке программирования.
Алгоритм синтаксического анализа LR — это восходящий алгоритм синтаксического анализа, который стал практичным, простым и эффективным. С момента появления компьютерных языков. Синтаксический анализ LR остается стандартным алгоритмом в современных разработках языков программирования. Особенно для парсеров, реализованных как компоненты компилятора или используемых с языками программирования общего назначения.
Алгоритм синтаксического анализа Packrat Это метод создания синтаксических анализаторов с линейным временем для грамматик языка синтаксического анализа сверху вниз. Он хранит весь набор продукционных правил и использует их для создания самого левого вывода.
Вместо стандартного алгоритма LR(k), который создает таблицу синтаксического анализа LALR. В результате он находит лучший разбор данного предложения.
На практике он реализуется как часть более широкого рабочего места или инструментария, а не изолированно. Основное преимущество заключается в том, что он может обрабатывать леворекурсивные грамматики без возврата. В нем объясняется, что он не будет производить левое разложение на этапе синтаксического анализа, что требует дополнительного правого разложения во время выполнения для правильной оценки.
Комбинатор парсеровКомбинатор парсеров принимает функции парсера и выводит новую функцию парсера. Он играет выдающуюся роль в разработке синтаксического анализатора, интегрируя простой синтаксический анализ с опережением.
Хорошо подходит для создания сложных и быстрых парсеров текста. Кроме того, он может обрабатывать контекстно-независимые и контекстно-зависимые грамматики. Основное правило использования синтаксического анализатора-комбинатора состоит в том, чтобы генерировать код, реализуя правила грамматики, а не писать синтаксический анализатор непосредственно на любом другом языке программирования.
Как правило, алгоритм Пратта позволяет создать «парсер общего назначения». В который вы можете подключить все правила парсера, которые вам понадобятся для вашего языка. Это нисходящий парсер общего назначения.
Может быть запрограммирован на любом языке программирования. Способен к числовым вычислениям, но каждый раз реализуется на Прологе или Лиспе. Алгоритм работает рекурсивно, пока не достигнет терминальных маркеров (токенов). В этот момент он сортирует свой список нетерминалов. И создает новые деревья вывода из каждого нетерминала, присоединяя правила к терминалам как дочерним.
Заключение Подход с разбором документов является быстрым и реализуется без сложных навыков программирования. Это также с открытым исходным кодом. Прежде всего, алгоритмы анализа документов могут эффективно разделять текст и делать тексты пригодными для дальнейшего преобразования. Таким образом, если вы хотите сделать кучу текстовых данных, соскребая какую-то информацию.
Алгоритмы анализа документов могут эффективно помочь вам решить проблему.
Visionify имеет явное преимущество в предоставлении услуг анализа документов. Их многолетний опыт дает им беспрецедентную способность анализировать и структурировать существующие документы. Свяжитесь с нами, чтобы получить живую демонстрацию наших решений для синтаксического анализа документов.
Надежный алгоритм анализа грамматики ссылок
Деннис Гринберг, Джон Лафферти, Daniel Sleator
Abstract
В этой статье мы представляем надежный алгоритм анализа, основанный на формализме грамматики ссылок для анализа естественных языков. Наш алгоритм является естественным расширением оригинального алгоритма распознавания динамического программирования, который рекурсивно подсчитывает количество связей между двумя словами во входном предложении. Модифицированный алгоритм использует понятие нулевой ссылки, чтобы разрешить связь между любой парой соседних слов, независимо от их словарных определений.
Алгоритм продолжается, делая три прохода динамического программирования. При первом проходе входные данные анализируются с использованием исходного алгоритма, который налагает ограничения на ссылки для обеспечения грамматичности. На втором проходе вычисляется общая стоимость каждой подстроки слов, где стоимость определяется количеством нулевых ссылок, необходимых для анализа подстроки. Последний проход подсчитывает общее количество разборов с минимальными затратами. Все оригинальные методы сокращения имеют естественные аналоги в надежном алгоритме. При использовании вместе с мемоизацией эти методы позволяют алгоритму эффективно работать с кубической сложностью в наихудшем случае. Мы реализовали эти идеи и протестировали их, проанализировав корпус разговорного английского языка Switchboard. Этот корпус состоит примерно из трех миллионов слов текста, что соответствует более чем 150 часам расшифрованной речи, собранной из телефонных разговоров, ограниченных 70 различными темами. Хотя лишь небольшая часть предложений в этом корпусе является «грамматической» по стандартным критериям, надежный синтаксический анализатор грамматики ссылок способен выделить соответствующую структуру для большой части предложений.
Мы представляем результаты наших экспериментов с использованием этой системы, включая анализ выбранных и случайных предложений из корпуса. Мы разместили версию надежного синтаксического анализатора в Word Wide Web для экспериментов. Доступ к нему можно получить по URL-адресу http://www.cs.cmu.edu/afs/es.emu.edu/project/link/www/robust.html. В этой версии есть некоторые ограничения, такие как максимальная длина предложения в словах и максимальный объем памяти, который может использовать парсер.- Anthology ID:
- 1995.iwpt-1.15
- Volume:
- Proceeding of the Fourth International Workshop on Parsing Technologies
- Month:
- 20-2 сентября 4
- Год:
- 1995
- Адрес:
- Прага и Карловы Вары, Чехия
- Места проведения:
- IWPT | WS
- SIG:
- SIGPARSE
- Издатель:
- Ассоциация компьютерной лингвистики
- Примечание:
- Страницы:
- 111–125
- Язык:
- URL:
- https://aclanthology.
org/1995.iwpt-1.15 - DO I:
- Bibkey:
- Cite (ACL) :
- Деннис Гринберг, Джон Лафферти и Дэниел Слейтор. 1995. Надежный алгоритм синтаксического анализа грамматики ссылок. In Proceedings of the Fourth International Workshop on Parsing Technologies , стр. 111–125, Прага и Карловы Вары, Чехия. Ассоциация компьютерной лингвистики.
- Процитируйте (неофициально):
- Надежный алгоритм синтаксического анализа для грамматик ссылок (Гринберг и др., IWPT-WS 1995)
- Копия цитирования:
- PDF:
- https://aclanthology.org/1995.iwpt-1.15.pdf
org/1995.iwpt-1.15PDF Процитировать Search
- Bibtex
- MODS XML
- ЭНДНЕТ
- Предварительно
@inprouding
title = "Надежный алгоритм синтаксического анализа грамматики ссылок",
автор = "Гринберг, Деннис и
Лафферти, Джон и
Слейтор, Даниэль",
booktitle = "Материалы четвертого международного семинара по технологиям синтаксического анализа",
месяц = сен # "20-24",
год = "1995",
address = "Прага и Карловы Вары, Чехия",
издатель = "Ассоциация вычислительной лингвистики",
url = "https://aclanthology. org/1995.iwpt-1.15",
страницы = "111--125",
abstract = "В этой статье мы представляем надежный алгоритм синтаксического анализа, основанный на формализме грамматики ссылок для синтаксического анализа естественных языков. Наш алгоритм является естественным расширением исходного алгоритма распознавания динамического программирования, который рекурсивно подсчитывает количество связей между двумя словами во входном предложении. . В модифицированном алгоритме используется понятие нулевой ссылки, чтобы разрешить соединение между любой парой соседних слов, независимо от их словарных определений.Алгоритм работает, делая три прохода динамического программирования.В первом проходе вход анализируется с использованием исходный алгоритм, который обеспечивает ограничения на ссылки для обеспечения грамматичности.На втором проходе вычисляется общая стоимость каждой подстроки слов, где стоимость определяется количеством нулевых ссылок, необходимых для анализа подстроки.Последний проход подсчитывает общее количество синтаксических анализов с минимальными затратами Все оригинальные методы сокращения имеют естественные аналоги в надежном алгоритме. При использовании вместе с мемоизацией эти методы позволяют алгоритму эффективно работать с кубической сложностью в наихудшем случае. Мы реализовали эти идеи и протестировали их, проанализировав корпус разговорного английского языка Switchboard. Этот корпус состоит примерно из трех миллионов слов текста, что соответствует более чем 150 часам расшифрованной речи, собранной из телефонных разговоров, ограниченных 70 различными темами. Хотя по стандартным критериям {``}грамматически правильна{''} лишь небольшая часть предложений в этом корпусе, надежный синтаксический анализатор грамматики ссылок способен выделить соответствующую структуру для большей части предложений. Мы представляем результаты наших экспериментов с использованием этой системы, включая анализ выбранных и случайных предложений из корпуса. Мы разместили версию надежного синтаксического анализатора в Word Wide Web для экспериментов. Его можно найти по URL-адресу \url{http://www.cs.cmu.edu/afs/es.emu.edu/project/link/www/robust. html}. В этой версии есть некоторые ограничения, такие как максимальная длина предложения в словах и максимальный объем памяти, который может использовать синтаксический анализатор.",
}
org/1995.iwpt-1.15",
страницы = "111--125",
abstract = "В этой статье мы представляем надежный алгоритм синтаксического анализа, основанный на формализме грамматики ссылок для синтаксического анализа естественных языков. Наш алгоритм является естественным расширением исходного алгоритма распознавания динамического программирования, который рекурсивно подсчитывает количество связей между двумя словами во входном предложении. . В модифицированном алгоритме используется понятие нулевой ссылки, чтобы разрешить соединение между любой парой соседних слов, независимо от их словарных определений.Алгоритм работает, делая три прохода динамического программирования.В первом проходе вход анализируется с использованием исходный алгоритм, который обеспечивает ограничения на ссылки для обеспечения грамматичности.На втором проходе вычисляется общая стоимость каждой подстроки слов, где стоимость определяется количеством нулевых ссылок, необходимых для анализа подстроки.Последний проход подсчитывает общее количество синтаксических анализов с минимальными затратами Все оригинальные методы сокращения имеют естественные аналоги в надежном алгоритме.
При использовании вместе с мемоизацией эти методы позволяют алгоритму эффективно работать с кубической сложностью в наихудшем случае. Мы реализовали эти идеи и протестировали их, проанализировав корпус разговорного английского языка Switchboard. Этот корпус состоит примерно из трех миллионов слов текста, что соответствует более чем 150 часам расшифрованной речи, собранной из телефонных разговоров, ограниченных 70 различными темами. Хотя по стандартным критериям {``}грамматически правильна{''} лишь небольшая часть предложений в этом корпусе, надежный синтаксический анализатор грамматики ссылок способен выделить соответствующую структуру для большей части предложений. Мы представляем результаты наших экспериментов с использованием этой системы, включая анализ выбранных и случайных предложений из корпуса. Мы разместили версию надежного синтаксического анализатора в Word Wide Web для экспериментов. Его можно найти по URL-адресу \url{http://www.cs.cmu.edu/afs/es.emu.edu/project/link/www/robust.
html}. В этой версии есть некоторые ограничения, такие как максимальная длина предложения в словах и максимальный объем памяти, который может использовать синтаксический анализатор.",
}
<моды> <информация о заголовке> Надежный алгоритм синтаксического анализа грамматики ссылок <название типа="личное">Денис Гринберг <роль>автор <название типа="личное">Джон Лафферти <роль>автор <название типа="личное">Дэниел Слиатор <роль>автор <информация о происхождении> <дата выпуска>1995–20–24 сентябрятекст <информация о заголовке> Материалы четвертого международного семинара по технологиям синтаксического анализа <информация о происхождении>Ассоциация компьютерной лингвистики <место>Прага и Карловы Вары, Чехия публикация конференции В этой статье мы представляем надежный алгоритм синтаксического анализа, основанный на формализме грамматики ссылок для анализа естественных языков. гринберг-etal-1995-надежный <местоположение> https://aclanthology.org/1995.iwpt-1.15 <часть>1995-20-24 сентября <единица экстента="страница">111 <конец>125
Наш алгоритм является естественным расширением оригинального алгоритма распознавания динамического программирования, который рекурсивно подсчитывает количество связей между двумя словами во входном предложении. Модифицированный алгоритм использует понятие нулевой ссылки, чтобы разрешить связь между любой парой соседних слов, независимо от их словарных определений. Алгоритм продолжается, делая три прохода динамического программирования. При первом проходе входные данные анализируются с использованием исходного алгоритма, который налагает ограничения на ссылки для обеспечения грамматичности. На втором проходе вычисляется общая стоимость каждой подстроки слов, где стоимость определяется количеством нулевых ссылок, необходимых для анализа подстроки. Последний проход подсчитывает общее количество разборов с минимальными затратами. Все оригинальные методы сокращения имеют естественные аналоги в надежном алгоритме. При использовании вместе с мемоизацией эти методы позволяют алгоритму эффективно работать с кубической сложностью в наихудшем случае.
Мы реализовали эти идеи и протестировали их, проанализировав корпус разговорного английского языка Switchboard. Этот корпус состоит примерно из трех миллионов слов текста, что соответствует более чем 150 часам расшифрованной речи, собранной из телефонных разговоров, ограниченных 70 различными темами. Хотя лишь небольшая часть предложений в этом корпусе является «грамматической» по стандартным критериям, надежный синтаксический анализатор грамматики ссылок способен выделить соответствующую структуру для большой части предложений. Мы представляем результаты наших экспериментов с использованием этой системы, включая анализ выбранных и случайных предложений из корпуса. Мы разместили версию надежного синтаксического анализатора в Word Wide Web для экспериментов. Доступ к нему можно получить по URL-адресу http://www.cs.cmu.edu/afs/es.emu.edu/project/link/www/robust.html. В этой версии есть некоторые ограничения, такие как максимальная длина предложения в словах и максимальный объем памяти, который может использовать синтаксический анализатор.
%0 Материалы конференции %T Надежный алгоритм разбора грамматики ссылок %A Гринберг, Деннис %A Лафферти, Джон %A Sleator, Дэниел %S Материалы четвертого международного семинара по технологиям синтаксического анализа %D 1995 %8 сен 20 24 %I Ассоциация компьютерной лингвистики %C Прага и Карловы Вары, Чехия %F grinberg-etal-1995-надежный %X В этой статье мы представляем надежный алгоритм анализа, основанный на формализме грамматики ссылок для анализа естественных языков. Наш алгоритм является естественным расширением оригинального алгоритма распознавания динамического программирования, который рекурсивно подсчитывает количество связей между двумя словами во входном предложении.
Модифицированный алгоритм использует понятие нулевой ссылки, чтобы разрешить связь между любой парой соседних слов, независимо от их словарных определений. Алгоритм продолжается, делая три прохода динамического программирования. При первом проходе входные данные анализируются с использованием исходного алгоритма, который налагает ограничения на ссылки для обеспечения грамматичности. На втором проходе вычисляется общая стоимость каждой подстроки слов, где стоимость определяется количеством нулевых ссылок, необходимых для анализа подстроки. Последний проход подсчитывает общее количество разборов с минимальными затратами. Все оригинальные методы сокращения имеют естественные аналоги в надежном алгоритме. При использовании вместе с мемоизацией эти методы позволяют алгоритму эффективно работать с кубической сложностью в наихудшем случае. Мы реализовали эти идеи и протестировали их, проанализировав корпус разговорного английского языка Switchboard. Этот корпус состоит примерно из трех миллионов слов текста, что соответствует более чем 150 часам расшифрованной речи, собранной из телефонных разговоров, ограниченных 70 различными темами.
Хотя лишь небольшая часть предложений в этом корпусе является «грамматической» по стандартным критериям, надежный синтаксический анализатор грамматики ссылок способен выделить соответствующую структуру для большой части предложений. Мы представляем результаты наших экспериментов с использованием этой системы, включая анализ выбранных и случайных предложений из корпуса. Мы разместили версию надежного синтаксического анализатора в Word Wide Web для экспериментов. Доступ к нему можно получить по URL-адресу http://www.cs.cmu.edu/afs/es.emu.edu/project/link/www/robust.html. В этой версии есть некоторые ограничения, такие как максимальная длина предложения в словах и максимальный объем памяти, который может использовать парсер.
%U https://aclanthology.org/1995.iwpt-1.15
%Р 111-125
Уценка (неформальная)
[Надежный алгоритм синтаксического анализа для грамматики ссылок] (https://aclanthology.org/1995.iwpt-1.15) (Гринберг и др., IWPT-WS 1995)
- Надежный алгоритм синтаксического анализа ритм для грамматики ссылок (Гринберг и др.
