Записывая морфемный разбор слова: Страница не найдена

What does npm exec do? What is the difference between «npm exec» and «npx»?

What are the building blocks of OWL ontologies?

Learn more about «RDF star», «SPARQL star», «Turtle star», «JSON-LD star», «Linked Data star», and «Semantic Web star».

The Hadamard gate is one of the simplest quantum gates which acts on a single qubit.

Learn more about the bra–ket notation.

Progressive Cactus is an evolution of the Cactus multiple genome alignment protocol that uses the progressive alignment strategy.

The Human Genome Project is an ambitious project which is still underway.

What are SVMs (support vector machines)?

Find out more in Eckher’s article about TensorFlow.js and linear regression.

On the importance of centralised metadata registries at companies like Uber.

Facebook’s Nemo is a new custom-built platform for internal data discovery. Learn more about Facebook’s Nemo.

What is Data Commons (datacommons.org)? Read Eckher’s introduction to Data Commons (datacommons.org) to learn more about the open knowledge graph built from thousands of public datasets.

Learn more about how Bayer uses semantic web technologies for corporate asset management and why it enables the FAIR data in the corporate environment.

An introduction to WikiPathways by Eckher is an overview of the collaboratively edited structured biological pathway database that discusses the history of the project, applications of the open dataset, and ways to access the data programmatically.

Eckher’s article about question answering explains how question answering helps extract information from unstructured data and why it will become a go-to NLP technology for the enterprise.

Read more about how document understanding AI works, what its industry use cases are, and which cloud providers offer this technology as a service.

Lexemes are Wikidata’s new type of entity used for storing lexicographical information. The article explains the structure of Wikidata lexemes and ways to access the data, and discusses the applications of the linked lexicographical dataset.

The guide to exploring linked COVID-19 datasets describes the existing RDF data sources and ways to query them using SPARQL. Such linked data sources are easy to interrogate and augment with external data, enabling more comprehensive analysis of the pandemic both in New Zealand and internationally.

The introduction to the Gene Ontology graph published by Eckher outlines the structure of the GO RDF model and shows how the GO graph can be queried using SPARQL.

The overview of the Nobel Prize dataset published by Eckher demonstrates the power of Linked Data and demonstrates how linked datasets can be queried using SPARQL. Use SPARQL federation to combine the Nobel Prize dataset with DBPedia.

Learn why federated queries are an incredibly useful feature of SPARQL.

What are the best online Arabic dictionaries?

How to pronounce numbers in Arabic?

List of months in Maori.

Days of the week in Maori.

The list of country names in Tongan.

The list of IPA symbols.

What are the named entities?

What is computational linguistics?

Learn how to use the built-in React hooks.

Learn how to use language codes in HTML.

Learn about SSML.

Browse the list of useful UX resources from Google.

Where to find the emoji SVG sources?.

What is Wikidata?

What’s the correct markup for multilingual websites?

How to use custom JSX/HTML attributes in TypeScript?

Learn more about event-driven architecture.

Where to find the list of all emojis?

How to embed YouTube into Markdown?

What is the Google Knowledge Graph?

Learn SPARQL.

Explore the list of coronavirus (COVID-19) resources for bioinformaticians and data science researchers.

Sequence logos visualize protein and nucleic acid motifs and patterns identified through multiple sequence alignment. They are commonly used widely to represent transcription factor binding sites and other conserved DNA and RNA sequences. Protein sequence logos are also useful for illustrating various biological properties of proteins. Create a sequence logo with Sequence Logo. Paste your multiple sequence alignment and the sequence logo is generated automatically. Use the sequence logo maker to easily create vector sequence logo graphs. Please refer to the Sequence Logo manual for the sequence logo parameters and configuration. Sequence Logo supports multiple color schemes and download formats.

Sequence Logo is a web-based sequence logo generator. Sequence Logo generates sequence logo diagrams for proteins and nucleic acids. Sequence logos represent patterns found within multiple sequence alignments. They consist of stacks of letters, each representing a position in the sequence alignment. Sequence Logo analyzes the sequence data inside the user’s web browser and does not store or transmit the alignment data via servers.

Te Reo Maps is an online interactive Maori mapping service. All labels in Te Reo Maps are in Maori, making it the first interactive Maori map. Te Reo Maps is the world map, with all countries and territories translated into Maori. Please refer to the list of countries in Maori for the Maori translations of country names. The list includes all UN members and sovereign territories.

Phonetically is a web-based text-to-IPA transformer. Phonetically uses machine learning to predict the pronunciation of English words and transcribes them using IPA.

Punycode.org is a tool for converting Unicode-based internationalized domain names to ASCII-based Punycode encodings. Use punycode.org to quickly convert Unicode to Punycode and vice versa. Internationalized domains names are a new web standard that allows using non-ASCII characters in web domain names.

My Sequences is an online platform for storing and analyzing personal sequence data. My Sequences allows you to upload your genome sequences and discover insights and patterns in your own DNA.

Словообразовательный словарь «Морфема» дает представление о морфемной структуре слов русского языка и слов современной лексики. Для словообразовательного анализа представлены наиболее употребительные слова современного русского языка, их производные и словоформы. Словарь предназначен школьникам, студентам и преподавателям. Статья разбора слова «сладкоежка» по составу показывает, что это слово имеет два корня, соединительную гласную, суффикс и окончание. На странице также приведены слова, содержащие те же морфемы. Словарь «Морфема» включает в себя не только те слова, состав которых анализируется в процессе изучения предмета, но и множество других слов современного русского языка. Словарь адресован всем, кто хочет лучше понять структуру русского языка.

Разбор слова «кормушка» по составу.

Разбор слова «светить» по составу.

Разбор слова «сбоку» по составу.

Разбор слова «шиповник» по составу.

Разбор слова «народ» по составу.

Разбор слова «впервые» по составу.

Разбор слова «свежесть» по составу.

Разбор слова «издалека» по составу.

Разбор слова «лесной» по составу.

Содержание

Сделайте словообразовательный разбор слова «Зажмуришься».1. Записать слово в начальной

290A. Спишите сложноподчиненные предложения с однородном подчи-нением придаточных вставьте пропущенные буквы. Графически обозначьтесонозы подчеркните

союзные слова на члены предложения. Составьте загикальные схемы предложений. Определите их типа- язык, на котором немые могут говорить и колорый1. Добротаруемогут слышать. (К. Боуец)2. Первый закон истории заключа….-р-чатьи… Окакой правде. (Цицерон) 3. Устаи и изи…могали…о в том, чтобы н… сметь сказать и…какой ли, чтобы н… сетьсатько от того, что много работают, а от того, что плохо работа.истины…астьян… узнал. (Н.А.Добролюбое) 5. Мы знали, что найдемузбушку и что в ней будет тепло. Ия… страшно. 6. Достоинствоать ее…0 10, что больше всего возвыша… челозера, что пр…даетво е…тельности, всем его решения вы…шее благ…родство.Маркс) 7. И…чело и скрылось существо, н…хем и… защище…ое,​

2. Learn the rule
Determinative adverbs
method and mode of action
measures and degrees
how? in what way?
run, gallop, walk, swim
How much? how much? t

o what extent?
to what extent?
a lot, mapo, twice, twice, together,
very, very, completely
3. Complete exercise 4 on page 169 in writing (5 points)
4. Write out the adverbs from the text. Specify their rank by value.
Late autumn. The morning dawn over the lake in a hazy haze is
silent. Only occasionally a coot will call out somewhere in the reed
wilds briefly, and a teal will reluctantly give its voice. Silence again.
And the morning is still growing hot, but the shadows of night still cling tenaciously in the depths of the dawn
. The nights reluctantly give way to the day. Silence!
(M. Zverev)
Sh. HOMEWORK:
learn the rule on page 169
Показать перевод
Повторение. Определите разряд наречий (5 баллов) 1. По-осеннему прохладно 2. Далеко видно 3. Рассказывать сейчас 4. Разбить нарочно 5. Виновный поневоле
Пж нужно срочно

самый лучший друг о полутора годах обоими руками вкусный кофе найдите и исправьте ошибку​

Впр 7 класс 2 вариант

Помогите пожалуйста
Срочно надо!!!!!!
Определите разряд наречий.
1. По-осеннему прохладно.
2. Далеко видно.
3. Рассказывать сейчас.
4. Разбить нарочн

о.
5. Виновный поневоле

1. ФО Спиши предложения, определи разряд по значению с помощью вопроса, над наречием напиши об(обстоятельственные) или оп(определительные). Разбери по

следнее предложение по членам.На одного сердит, а на другого косо глядит. Радости быстро забываются, а печали никогда. Не откладывай на завтра то, что можно сделать сегодня. Наскоро делать-переделывать. Едет не скоро, да споро. Все назло да наперекор, да людям в укор. На одном полозе далеко не уедешь.​

Если.7. Я это сделаю в два счёта. Что означает этафраза? *3 баллаОА) я сделаю это очень быстро;О OБ) я не смогу сделать это быстро;ОВ) я сделаю это в

два этапа;ОГ) я сделаю это за два дня;Д) мою работу надо будет оплатить по двум отдельнымсчетам.​

332В. Подберите синонимы к слову грядущее. Чем они различа-ются? Составьте «словесный портрет» прилагательного наивысший.Объясните постановку тире в п

ервом предложении. Составьте схемыпредложений с обособленными обстоятельствами.​

Запишите ответы на вопросы, «превращая» вопросительные местоимения в относительные. Придумайте свои вопросы и задайте их друг другу ​

Спишите сложноподчиненные предложения с однородным подчи-
нением придаточных, вставьте пропущенные буквы. Графически обозначьте
союзы, подчеркните сою

зные слова как члены предложения. Составьте вер-
тикальные схемы предложений. Определите их типы.
1. Доброта язык, на котором немые могут говорить и который
глухие могут слышать. (К. Боуви) 2. Первый закон истории заключа…-
ся в том, чтобы н… сметь сказать н…какой лжи, чтобы н… сметь
ум…лчать н… О какой правде. (Цицерон) 3. Устают и изн…могают н…
столько от того, что много работают, а от того, что плохо работают.
(Н. Е. Введенский) ) 4. Кто н… страдал и кто н… ошибался, тот цену
истины и…астьян… узнал. (Н.А.Добролюбов) 5. Мы знали, что найдем
эту избушку и что в ней будет тепло. И н… страшно. 6. Достоинство
есть име…о то, что больше всего возвыша…т человека, что пр…дает
его де…тельности, всем его стремлениям вы…шее благ…родство.
(К. Маркс) 7. И…чезло и скрылось существо, н…кем н… защище…ое, н…кому н. .. дорогое, н… для кого н… интересное, для которого все-
таки, хотя перед самым концом жизни, м…лькнул светлый гость
в виде шинели, ожививший на миг бедную жизнь, и на которое
н…стерпимо обрушилось н…счастие. (По Н. В. Гоголю)
помогите пж дала свои последние 100 баллов

Морфологический разбор глагола «записывал» онлайн. План разбора.

Для слова «записывал» найден 1 вариант морфологического разбора

  1. Часть речи. Общее значение
    Часть речи слова «записывал» — глагол
  2. Морфологические признаки.
    1. записывать (инфинитив)
    2. Постоянные признаки:
      • 1-е спряжение
      • переходный
      • несовершенный вид

      Непостоянные признаки:

      • изъявительное наклонение
      • единственное число
      • прошедшее время
      • мужской род.
  3. Аппарат, сделанный из старого кассетного диктофона, исправно записывал показания.

    Выполняет роль сказуемого.

Поделитесь страницей с друзьями — это лучшая благодарность

Морфологический разбор другого слова

План разбора глагола

  1. Часть речи. Общее значение
  2. Морфологические признаки.
    1. Начальная форма (инфинитив)
    2. Постоянные признаки:
      • Вид (совершенный (что сделать?) или несовершенный (что делать?)
      • переходный (употребляется с сущeствительным в винительном падеже без предлога)/ непереходный (не употребляется с существительным в винительном падеже без предлога).
      • Спряжение

      Непостоянные признаки:

      • Наклонение в зависимости от вопроса:
        • Изъявительное — что делал? что делает? что сделает?
        • Повелительное — что делай?
        • условное — что делал бы? что сделал бы?
      • Число
      • Время (если есть)
      • Лицо (если есть)
      • Род (если есть)
  3. Синтаксическая роль (подчеркнуть как член предложения, является главным или второстепенным членом предложения)

Поделитесь страницей с друзьями — это лучшая благодарность

Оцени материал

7 голосов, оценка 4. 714 из 5

План разбора составлен на основе общих правил, в зависимости от класса и предпочтений учителя ответ может отличаться. Если ваш план разбора отличается от представленного, просто сопоставьте его с данными нашего ответа.

Если морфологический разбор глагола «записывал» имеет несколько вариантов, то выберите наиболее подходящий вариант разбора исходя из контекста предложения.

 Разборы производились исходя из заложенного программного алгоритма, результаты в редких случаях могут быть недостоверны, если вы нашли несоответствие пожалуйста сообщите нам. Представленный результат используется вами на свой страх и риск.

Морфологический разбор глагола «записывать» онлайн. План разбора.

Для слова «записывать» найден 1 вариант морфологического разбора

  1. Часть речи. Общее значение
    Часть речи слова «записывать» — глагол
  2. Морфологические признаки.
    1. записывать (инфинитив)
    2. Постоянные признаки:
      • 1-е спряжение
      • переходный
      • несовершенный вид

      Непостоянные признаки:

      • изъявительное наклонение.
  3. Windows XP позволяет записывать информацию на компакт-диск точно так же, как на обычную дискету.

    Выполняет роль сказуемого.

Поделитесь страницей с друзьями — это лучшая благодарность

Морфологический разбор другого слова

План разбора глагола

  1. Часть речи. Общее значение
  2. Морфологические признаки.
    1. Начальная форма (инфинитив)
    2. Постоянные признаки:
      • Вид (совершенный (что сделать?) или несовершенный (что делать?)
      • переходный (употребляется с сущeствительным в винительном падеже без предлога)/ непереходный (не употребляется с существительным в винительном падеже без предлога).
      • Спряжение

      Непостоянные признаки:

      • Наклонение в зависимости от вопроса:
        • Изъявительное — что делал? что делает? что сделает?
        • Повелительное — что делай?
        • условное — что делал бы? что сделал бы?
      • Число
      • Время (если есть)
      • Лицо (если есть)
      • Род (если есть)
  3. Синтаксическая роль (подчеркнуть как член предложения, является главным или второстепенным членом предложения)

Поделитесь страницей с друзьями — это лучшая благодарность

Оцени материал

12 голосов, оценка 4.417 из 5

План разбора составлен на основе общих правил, в зависимости от класса и предпочтений учителя ответ может отличаться. Если ваш план разбора отличается от представленного, просто сопоставьте его с данными нашего ответа.

Если морфологический разбор глагола «записывать» имеет несколько вариантов, то выберите наиболее подходящий вариант разбора исходя из контекста предложения.

 Разборы производились исходя из заложенного программного алгоритма, результаты в редких случаях могут быть недостоверны, если вы нашли несоответствие пожалуйста сообщите нам. Представленный результат используется вами на свой страх и риск.

5 класс. Русский язык. Способы словообразования — Морфемный и словообразовательный разбор слова

Комментарии преподавателя

Что такое морфемы?

В этом уроке вы узнаете,  что такое морфема, какие бывают морфемы, узнаете о новом разделе языка – морфемике.

Морфемы – это части слова. Мы можем разделить слова на буквы, звуки или на слоги, например, произнести или написать слово весна [в’-э-с-н-а], называя каждый звук, или разделить на  слоги слово капель – ка-пель, тем не менее, звуки,  буквы и слоги не являются морфемами. Что это за части слова?



 
 


Морфемы – это части слова, имеющие своё смысловое значение. В звуках и в слогах мы не замечаем никакого смысла: ка-пель. Что такое «ка», а что обозначает – «пель», «в» или «э». Но если мы выделим в слове наименьшие значимые единицы или части слова:



 
 


замечаем, что они имеют самостоятельное значение.  Мы только что выделили в словахприставку, корень, суффикс, окончание. Это морфемы. Обозначаются знаками:

Морфемы изучаются в особом разделе науки о языке морфемике. Морфемы  бывают многозначными, Так, приставка при-  обозначает присоединение (припаять), неполноту действия(приоткрыл) и законченность действия (приплыл). Есть и другие значения приставки при-.  Морфемы бывают синонимичными, например приставки вы- и из- (выгнать и изгнать),  антонимичными, например , хвостик и хвостище.

Смысловое значение морфем

Разберем смысловое значение морфем на примере слова «безоблачный».



 
 

 

Приставка без-, также как и приставка бес- обозначает лишение чего-либо, отсутствие или недостаток чего-либо; мы находим её и в таких словах, как безоконный (без окон), безветренный (без ветра), бессмысленный (нет смысла), бескровный (отсутствие крова), безлесье (отсутствие или недостаток леса).

В корне -облач- (-облак-) заключено лексическое значение слова:  скопление сгустившихся в атмосфере водяных паров, держащееся высоко в воздухе. Такое же лексическое значение мы находим и в слове облако, облачко, оно заключено во всех однокоренных словах.

Суффикс  -н-  образует прилагательные со значением признака или свойства какого-то  предмета или явления, такой же суффикс мы находим в словах весенний, дальний.

 Окончание -ый говорит нам о том , что это прилагательное мужского рода единственного числа, это окончание указывает на именительный или винительный падеж имени прилагательного и помогает связать слова в словосочетании (безоблачный день).

Благодаря морфемам, мы многое узнали о слове безоблачный. Безоблачный, значит не закрытый облаками, без единой тучки, совершенно ясный. Кроме того, мы узнали не только лексическое, но и грамматическое значение слова:  это имя прилагательное, мужского рода единственного числа, в именительном или винительном падеже.  Все части, на которые мы разделили слово безоблачный значимые, на более мелкие значимые части слово разделить нельзя. Итак, морфема – наименьшая значимая часть слова, которая имеет лексическое и грамматическое значение.

Назначение морфем в слове

Морфе́ма (от греч. morphе «форма»). Понятие морфемы в науку ввёл русский учёный Иван Александрович Бодуэн де Куртене в конце XIX века. Он писал, что «считать термин морфема лишним – то же самое, что считать лишним объединяющий термин «дерево» и довольствоваться только частными названиями: «дуб», «берёза», «ель» и т.д. 

У каждой морфемы своё назначение в слове. Без корня не будет и слова. В нём заключено общее значение всех однокоренных слов (мороз, морозный, заморожу, изморозь).

 При помощи приставок и суффиксов образуются новые слова,  например  при помощи  суффикса-ок образовалось слово кружок, а при помощи приставки  вы- слово выход (такие морфемы называют словообразующими морфемами). Иногда  приставки и суффиксы  служат для образования формы слова (неслучайно слово морфема переводится как «форма»). При помощи суффикса –ее образовалась  сравнительная форма прилагательного быстрее, а при помощи приставки наи- превосходная степень прилагательного, например прилагательноенаикрасивейший.

 Окончания – это формообразующие морфемы, они не участвуют в словообразовании, окончания меняют только форму слова: дом-дома-дому-домов; слышу-слышишь-слышат, здесь мы имеем дело с формами одного и того же слова.

Очень важно знать, из каких морфем состоит слово, правильно их определять. Морфемы помогают понять смысл каждого слова и верно его записывать. В случае затруднений следует обратиться к специальным словарям, например к «Школьному морфемному словарю русского языка» Н.А. Николиной, «Школьному словообразовательному словарю» А.Н. Тихонова.

Важно запомнить:

  • Морфема – наименьшая значимая часть слова, которая имеет лексическое и грамматическое значение.
  • Морфемика — раздел науки, который изучает морфемы.
  • У каждой морфемы своё назначение в слове.
  • Морфемы важно знать и уметь определять, чтобы понимать значение слов и правильно их записывать.

Что такое морфемный разбор слова

В этом уроке научимся выполнять морфемный разбор слова. 

Морфемный разбор слова – это выделение частей слова, из которых оно состоит. Вспомним, что  наименьшие значимые части слова (приставку, корень, суффикс, окончание) называют  морфемами.  Поэтому и разбор называют морфемным. Морфема имеет лексическое и грамматическое значение. Части слова — морфемы — важно знать и уметь определять, чтобы понимать значение слов и правильно их записывать.     

Порядок морфемного разбора слова

Итак, нам необходимо установить, из каких значимых частей – морфем – состоит слово. Для того  чтобы научиться грамотно производить морфемный разбор, обратимся к плану и образцу морфемного разбора.

В качестве образца проанализируем слово бесхитростная  из произведения Ф. Абрамова.


Жаворонок.


Самая трогательная птица – жаворонок.


Наивная и бесхитростная, как ребёнок.


И поёт, и радуется, как ребёнок.


Простенько, но так чисто!


                                                     (Ф. Абрамов)

Первое, с чего надо начать морфемный разбор, этоопределить, какой частью речи является слово. Выяснить, изменяемая или неизменяемая эта часть речи. Словобесхитростная – имя прилагательное. Это изменяемая часть речи.

 

Второе, что необходимо сделать, это выделить окончание и основуопределить грамматическое значение  окончания. Для этого изменяем слово, то есть склоняем: бесхитростная – бесхитростной, бесхитростную. Окончание – изменяемая часть слова. Замечаем, что при изменении слова изменилась часть -ая  – это окончание. В слове бесхитростная окончание -ая , выражает  женский род, им. падеж, ед. число.

Остальная часть слова – основа. В этом слове основа: бесхитростн-.

Третий пункт плана. Определяем, состоит ли основа только из корня или есть в ней приставки и суффиксы. Для этого сопоставляем однокоренные слова:

 Выделяем корень – общую часть родственных слов. Корень: -хитр-. В нём заключено лексическое значение слова. Мы выделяем корень, подобрав  к слову 2-3 однокоренных слова, что мы только что и сделали.   Следовательно,  основа  бесхитростн- состоит не только из корня, есть в ней и другие морфемы. А это следующие этапы работы.

Четвёртый пункт плана. Выделяем приставку.

Для этого подбираем слова с такой же приставкой.  Этим самым доказываем, что такие же приставки имеются и в других словах. В этом слове одна приставка — приставка бес-. Определяем ее значение. Приставка бес- обозначает отсутствие или недостаток чего-либо,  в данном случае хитрости.

Пятый пункт. Выделяем суффикс. Поступаем таким же образом: доказываем, что подобные суффиксы имеются и в других словах.


Бесхитростный образовалось от слова хитрость, суффикс  -ость- , он присутствует в словах храбрОСТЬ, старОСТЬ, этот суффикс свойственен для имени существительного, при помощи этого суффикса образуются существительные со значением отвлеченного признака или состояния. Прилагательное бесхитростная образовалось при помощи суффикса  -н-, который мы наблюдаем и в словах

весенний, комнатный, пригородный, лесной. Суффикс -н- характерен для имени прил. он образует прилагательные со значением признака или свойства.

Графически морфемный разбор слова бесхитростный будет выглядеть так:

Окончание -ая. Основа бесхитростн-, корень -хитр-, приставка бес-, суффиксы: -ост- и  -н-

Итак, мы произвели морфемный разбор слова на примере прилагательного  бесхитростная. По этой теме важно запомнить порядок разбора, доказывать существование тех или иных морфем в слове, сравнивая однокоренные слова и  слова с аналогичными суффиксами и приставками.

ИСТОЧНИКИ

http://www.youtube.com/watch?v=4IQxPCdc-AI

http://znaika.ru/catalog/5-klass/russian/Morfemnyy-razbor-slova

http://znaika. ru/catalog/5-klass/russian/Morfema—znachimaya-chast-slova

Морфемный разбор слов — презентация онлайн

2. Морфемный разбор слов

Поездка,
наклонился,
ласковый,
повеет,
повар.

3. Распределительный диктант. …З или …С

Бе…донная (лазурь)
Ра…пушить(хвост)
Ра…морозить
Бе…вкусный
Ра…красить (восход)
Бе…брежный
Бе…крайний
В…бивать
Бе…кормица

4. Игра «Составь слово».

Предутренний – приставка
Поговорить – приставку
Слагаемое – корень
Решать – окончание
Писал – суффикс прошедшего времени
Собирала – окончание.

5. Постановка проблемы: орфографическая работа

Списать, вставить пропущенные буквы:
Осв…щать землю, ухв…титься за край, сл…таться на
поляну, прибл…жался к дому, предл…гать яблоко,
предл…жить помощь.
-Какое правило применили?
— Все слова смогли проверить?
А почему не все слова смогли проверить?
— А если не подошло это правило, то какое тогда нужно
правило?
— Какова же тема сегодняшнего урока?

6. Разбейте его на две группы, в зависимости от написания гласной в корне. Найдите существенный признак, определяющий условия

написания (тот признак, который
повторяется вместе с гласными О и А
Прилагается, приложить, предлагать,
низложение, низлагать, возложат,
возлагать
Наблюдаем:
от чего зависит написание?

8. Сделайте вывод — сформулируйте правило

НАЙТИ ТРЕТЬЕ ЛИШНЕЕ. ЗАПИСАТЬ ЕГО,
ГРАФИЧЕСКИ ОБЪЯСНИТЬ ОРФОГРАММУ.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
УЛ..ЖИТЬ, СЛ..ЖИТЬ, ИЗЛ..ГАТЬ
ПОЛ..АГТЬ, ПРЕДПОЛ..ГАТЬ, ПОЛ..ЖТЬ
РАСПОЛ..ГАТЬ, ПРЕДЛ..ГАТЬ, СЛ..ЖЕНИЕ
ИЗЛ..ЖЕНИЕ, ПРИЛ..ЖЕНИЕ,ПРИЛ..ГАТЕЛЬНОЕ
ЗАЛ..ЖИТЬ, ОТЛ..ЖИТЬ, ПРИЛ..ГАТЬ
ВОЗЛ..ГАТЬ, ПРЕДЛ..ЖЕНИЕ, ИЗЛ..ГАТЬ

9. НАЙТИ ТРЕТЬЕ ЛИШНЕЕ. ЗАПИСАТЬ ЕГО, ГРАФИЧЕСКИ ОБЪЯСНИТЬ ОРФОГРАММУ.

КЛЮЧ
1.
2.
3.
4.
5.
6.
ИЗЛАГАТЬ
ПОЛОЖИТЬ
СЛОЖЕНИЕ
ПРИЛАГАТЕЛЬНОЕ
ПРИЛАГАТЬ
ПРЕДЛОЖЕНИЕ

10. КЛЮЧ

РАБОТА СО СЛОВАРЕМ
ВЫПИСАТЬ ИЗ ОРФОГРАФИЧЕСКОГО
СЛОВАРЯ
1 ГЛАГОЛ, 1 СУЩЕСТВИТЕЛЬНОЕ
НА БУКВЫ В, Р, Н, Л, П, У

11. РАБОТА СО СЛОВАРЕМ

ИСКЛЮЧЕНИЯ:
КЛАСТЬ
ПОЛОЖИТЬ
ПОЛОГ

12. ИСКЛЮЧЕНИЯ:

Домашнее задание: п.84,упр. 434, 436
Рефлексия
С каким правилом сегодня познакомились?
-Когда же пишется корень – лаг-? –лож-?
Поясните выбор гласной в корне:
Положение, излагать, приложение,
прилагательное, отложить, слагаемое, сложение,
возложить, предложить, ложился.

Конспект урока по теме » Морфемный разбор слова» 5 класс | План-конспект урока по русскому языку (5 класс) на тему:

Урок « Морфемный разбор слова»

Цель урока:  Закрепить понятие о порядке морфемного разбора;развивать навыки  устного и письменного морфемного  разбора ; научить проводить морфемный разбор слова; формировать навыки самоконтроля, рефлексии.

Тип урока : Комбинированный урок

Формы обучения: индивидуальная, групповая.

Задачи: научиться выделять в слове разные морфемы, определять часть речи, придумывать слова по схемам, собирать слова из разных морфем, отработать устный разбор слов, воспитывать любовь к русскому языку.

Планируемые результаты: учащиеся научатся понимать связь  между  морфемикой и орфографией; проводить морфемный анализ слова, морфемный разбор; применять полученные знания и умения на практике.

I. Организационый момент.

Приветствие. Проверка готовности к уроку. Выявление отсутствующих.

II. Актуализация знаний.

— Что такое морфема?

-Назовите морфемы, из которых может состоять основа слова.

— С помощью каких морфем образуются новые слова? Приведите примеры.

— Чем отличаются  формы одного и того же слова от однокоренных слов?      Приведите примеры.

III. Работа по теме урока.

 1.  Разберите по составу слова устно: трактористы, привозим, вносишь, сварщик, синеватая (даль), парашютистка, и письменно : (в) сарафанчике,уходит, щерстяным (шарфом) , тихая, безлунная (ночь). К какой части речи относятся данные слова.

Образец рассуждения:

Сварщик — сварщика. В слове нулевое окончание. Основа – сварщик – указывает , что имя существительное стоит в Им.п. ед.ч. Суффикс –чик-, он обозначает лиц по роду занятий. В слове есть приставка с-. Она имеет значение сближения, соединения, скрепления чего-либо.

Сварщик –варить , сварка, сваривать. Корень –вар -.

Комментарий

Детям необходимо напомнить, что корень в слове определяем в последнюю очередь. После выделения основы определяем суффикс и приставку, подбираем однокоренные слова с другими суффиксами и приставками, чтобы яснее выделить корень.

2. Тестовое задание

В каком слове не корня с чередующимися согласными ?

1)газета   2) снеговик  3) бегу 4) редкость

3.Придумать  и записать по  два слова к каждой схеме. Выполнить морфемный разбор. Схемы записаны на доске.

IV .  Закрепление изученного материала.

Выпишите из любого литературного произведения ( учебник литературы) существительное, прилагательное, глагол и произведите их морфемный разбор.( Самостоятельное выполнение с последующей проверкой).

 V.  Занимательная лингвистика.

а) от глагола ОБГОВОРИТЬ –приставку, от ДУМАТЬ – корень, от глагола ЧИТАТЬ – суффикс , от глагола ПЕТЬ –окончание.

(ОБДУМАТЬ)

б) от прилагательного ПРЕДУТРЕННИЙ –приставку, от глагола ПОГОВОРИТЬ – тоже приставку, от слова СЛАГАЕМОЕ –корень, от глагола РЕШАТЬ – глагольный суффикс, от глагола ПИСАЛ- суффикс прошедшего времени, от СОБИРАЛА –окончание.

 ( предполагала)

2. Кроссворд

Ключевое слово: Раздел науки о языке, в котором изучаются наименьшие значимые части слова.

  1. Окончание – значимая часть слова, которая образует … слова.
  2. Окончание, не выраженное звуками.
  3. Часть речи, которая не имеет окончания.
  4. Суффикс, стоящий после окончания.
  5. Замена одних звуков другими в одной и той же части слова.
  6. Наименьшая значимая часть слова.
  7. Значимая часть слова, которая находится перед корнем и служит для образования слов.
  8. Главная значимая часть слова.
  9. Часть изменяемого слова без окончания.

2. 

 Рефлексия.

1. Что нового узнали на уроке?

2. Расскажите о порядке морфемного разбора слова.

2. Какие части слов могут иметь разный звуковой состав?

4.Приведите примеры чередований при образовании слов.

5. Могут ли чередоваться звонкие и глухие согласные в одной морфеме? Если  могут, приведите примеры.

(Звонкие и глухие согласные могут чередоваться: в снегу – снег,  бегу-бег)

Домашнее задание

1. Пар.81.

2. Упр. 416 – устный и письменный разбор слов.

Quia — Linguisitcs 400

900 10 на самом деле не существует в английском языке, но в других языках может предписывать многое, от ударения в слове до множественного числа — нет-нет было бы английским.

A B
производные морфемы Имеет два или более дополнения, может быть суффиксом или префиксом, может изменять 3 вещи: значение, произношение или часть речи
флективная морфема 8 и только суффиксы: pl, притяжательное, -ed прошедшее время или иррег. как было, было, пение в третьем лице, причастие в настоящем, причастие прошедшего времени, сравнительное, в превосходной степени,
открытая морфема может быть добавлена ​​с производной или флективной морфемой или грамматической морфемой
закрыто морфема не может быть добавлена, такие слова, как предлоги, артикли, местоимения
отдельные языки китайский e.g., (кекс) морфемы индив. слова
агглютинированные языки (нарезанный хлеб), такие как турецкий и венгерский, морфемы имеют четкие границы и соответствуют грамматической категории, когда-то прошедшее время, всегда прошедшее время
фузионные языки (торт) как английский , морфемы иногда не имеют четких границ, например was, I, me, содержит больше слов-портфелей
portmanteau морфема, которая содержит более одной значимой единицы (было, было, прошло, хорошо), но не может быть разбита на отдельные элементы
морфема слова или части слов, которые не могут быть разбиты на более мелкие части
дополнение возникновение неправильностей слов, таких как «хорошо-хорошо», «я для меня», в неправильной форме.
полностью дополняющие неправильные слова, которые не имеют ничего общего с исходной формой, например хорошо и хорошо
частично дополняющие неправильные слова, которые показывают некоторую часть корневого слова, например, покупают, учат, поют -sang, ring-rang
морфология Изучение структуры слов или словообразования
Лингвистика Научное изучение языка, не имеет особого интереса к предписывающей грамматике
Универсальный или ментальный Грамматика Неявная лингвистическая компетенция
Лингвистическая способность Как человек использует язык, на него могут влиять внешние факторы, наркотики, алкоголь
Лингвистическая компетенция Неявное знание грамматики, но реальная или явная (преподаваемая) грамматика , а не универсальная грамматика.Уровень владения языком, не подверженный влиянию внешних факторов
Диалекты Собственная манера речи человека, множество диалектов на каждом языке
Дескриптивная лингвистика Непрямое обучение, нет истинных указаний относительно того, как преподавать язык
Прескриптивная лингвистика Управляемое структурное обучение, правила грамматики,
Сложные морфемы Две или более морфемы вместе, анализируемые или способные к разделению на несколько морфем
Простые морфемы , даже если длинные, как кенгуру , не может быть разделен на более мелкие морфемы
Аффиксы три подгруппы исправлений. .pre, in и суффикс
Paradigm набор связанных слов из одного корня … jump, jump, jump или нерегулярный, be, was, is, was
орфография система письма нет единого правила, например, алфавита
глянец Лингвистическая аббревиатура под анализируемыми морфемами .. человек, глагол, множитель, время и т. д.
алломорфы Альтернативная форма морфемы. Зависит от качества звука перед ним, независимо от того, является ли он s или z, например,
zero allomorph как абсолютное «i» в Толкапайе.иногда «s» нет в третьем лице поют на других языках, это нулевой алломорф или рыба, олень для нулевого пл алломорфа
иерархическая структура способ привязки аффиксов к словам
номинализатор как ness , может присоединяться к глаголу или прил и превращаться в существительное
доминирующий узел вершина дерева, указывает, какое последнее слово стало
сестринскими узлами или конечными узлами, позиционными терминалами в дереве
сложные структуры с древовидными диаграммами, более одного аффикса к диаграмме
округ все элементы доминируют в одном узле дерева: несчастье преобладает над несчастьем
составных слов 1) два или более слов, соединенных вместе, чтобы образовать одно слово 2) имели голову справа для обозначения части речи 3) ударение слева для обозначения произношение
ablaut изменение одного звука, чтобы выразить изменение значения, обычно в гласных, ругательство ругательство, качели
Consonantal ablaut исключения слова, которые не соответствуют обычным правилам и являются исключениями : дом дом, жизнь вживую, зубы зубы, ванна для ванны
составные головы часть составного слова, придающая значение: церковный двор, где вы ставите акцент
клитицизация фонологическое присоединение морфемы как «the» к другому слову. … яблоко как бы становится одним звуком из-за гласной в яблоке., также s, a, an и сокращений
повторный анализ изменение восприятия говорящим местоположения границы слова или морфемы, часто с неопределенными артиклями. Это ell или это nell.
относительное придаточное слово используется как подлежащее или как глагол. Цветы девушки, которую я видел … люди все время делают это в речи, а не в письменной форме.
лексикон ограниченное количество слов в языке, но обычно в одном языке около 60 000.
немаркированные формы неспецифическая форма в языке, например «тот, кто что-то делает» или «кто» или «человек»
нулевая морфема третье лицо единственного числа, без определенного окончания на морфема для обозначения человека на некоторых языках.
типология изучение основного порядка слов
полисинтетический язык одно слово выражает множество значений, обычно используемых в других языках, но не в английском
Грамматические категории пол , голос, настроение, время, число
Лингвистические знания Грамматика, состоящая из: лексики, морфологии, синтаксиса, семантики, фонетики, фонологии
Синтаксис Структура или порядок слов в хорошей фразе или предложения, как мы знаем, плохо сформированные и хорошо сформированные
Семантика Что означают эти слова, особеннов предложении или фразе
Фонетика Изучение звуков человеческого языка
Фонемы Один из основных звуков в языке
Двуязычный Более чем бегло, как носитель языка
Неявная грамматика Грамматика, которую мы знаем без необходимости обучения
Явная грамматика Изученная грамматика
Сложная морфема Две или более морфемы, соединенные вместе
Синхронное изучение лингвистики язык в определенное время, просто старый английский или просто современный и т. д.
Диахроническая лингвистика Изучение лингвистики распространяется во времени, например, от древнего к современному
Правила префикса Как «un» (когда не отрицание, а обращение) не может быть присоединено к наречиям, только прилагательным.«re» относится только к глаголам.
Правила суффикса , такие как «способный», не могут присоединяться к нетранзитивным словам, требуется слово, которое может принимать объект. Не может быть «go -able», но может иметь Thinkable
Allophone фонетическая вариация отдельного звука d или t
backformations мы изобретаем слово, подходящее к нашему добавлению суффикса, например, editor и мошенник
супрасегментные сегменты — это согласные и гласные фонемы, а супра означает громкость или тон, который вы растягиваете, продолжительность, энергию также
Отличительные тона В азиатских языках, в частности, тон может изменить тон значение слова, написанного таким же образом
озвученных тонов, которые вибрируют в наших голосовых связках
глухих тонов, которые не вибрируют в наших голосовых связках
голосовых связок пространства между нашими голосовые связки
язычок висит в задней части рта
велум мягкое небо полностью назад от нёба
твердое нёбо средняя часть нёба
альвеолярный гребень сразу за верхними зубами
язычок середина язык
корень языка спинка языка
остановка (взрывная) остановка прохождения воздуха через звуковую систему
носовая остановка воздушная остановка через нос
лексический morpheme морфема, которая является существительным, глаголом, прилагательным или наречием, может быть описана картинками
грамматическая морфема аффиксов, определителей, предлогов. сигнализирует слово и контекстное отношение, в котором оно находится.
связанная морфема морфема, которая должна присоединяться к другой морфеме, чтобы иметь смысл, быть способной и т. д.
свободная морфема морфема, которая может существовать отдельно или быть добавлен к
производительность производство и понимание речи могут быть затронуты внешними факторами, такими как наркотики или алкоголь
компетентность ваша ментальная грамматика, явные знания могут добавить к этому, но они всегда есть, а не влияют по внешним факторам
Три вопроса Хомского 1) что составляет знание языка? 2) как приобретаются знания? 3) Как использовать знания?
овладение языком как человек изучает язык, чтобы заполнить пробелы в универсальной грамматике
ментальная грамматика неявная общая совокупность знаний, которая позволяет людям общаться
универсальная грамматика врожденная, генетическая грамматика, которой мы обладаем при рождении
описательная грамматика обобщения и идеализированные формы мысленной грамматики всех людей в языковом сообществе
предписывающая грамматика преподавала грамматику, «никогда не заканчивайте предложение предлогом» Используется только в письменной грамматике
педагогической грамматике преподавал грамматику другого языка или его разновидности (диалекта)
именительный падеж подлежащий в предложении
винительный падеж объект в предложении
дублирование

(PDF) Влияние знакомства слов и морфем на чтение производных слов

Предотвращение и устранение трудностей чтения: доведение науки до масштаба (стр. 381–

347). Балтимор: York Press.

Бертрам Р., Баайен Р. Х. и Шредер Р. (2000). Влияние размера семьи на комплекс.

Журнал памяти и языка, 42, 390–405.

Карлайл, Дж. Ф. (2000). Осведомленность о структуре и значении морфологически

сложных слов: Влияние на чтение.Чтение и письмо: междисциплинарный журнал

, 12, 169–190.

Карлайл, Дж. Ф. и Стоун, К. А. (2005). Изучение роли морфем в чтении слов.

Reading Research Quarterly, 40, 428–449.

Карлайл, Дж. Ф., Стоун, К. А., и Кац, Л. А. (2001). Эффекты фонологической прозрачности

при чтении производных слов. Annals of Dyslexia, 51, 249–274.

Кэрролл, Дж. Б., Дэвис, П. и Ричман, Б. (1971). Слово частотник.Нью-Йорк:

Издательская компания «Американское наследие».

Эри, Л. К. (1998). Знания графемы-фонемы необходимы для того, чтобы научиться читать

слов на английском языке. В Дж. Л. Метсала и Л. К. Эри (ред.), Распознавание слов в начале грамотности

(стр. 3–40). Махва, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум.

Фаулер А. Э. и Либерман И. Ю. (1995). Роль фонологии и орфографии в морфологической осведомленности

. В Л. Б. Фельдмане (ред.), Морфологические аспекты обработки языка

(стр.157–188). Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум.

Frederiksen, J. R., & Kroll, J. F. (1976). Орфография и звук: Подходы к внутренней лексике

. Журнал экспериментальной психологии, 2, 361–379.

Горсуч Р. Л. (1983). Факторный анализ. Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум.

Леонг, К. К. (1989). Продуктивное знание деривационных правил у плохих читателей. Анналы

дислексии, 39, 94–115.

Манн В. и Сингсон М. (2003). Связывание морфологических знаний с английским языком

способность к декодированию: большие эффекты — небольшие суммы. В Э. М. Х. Ассинк и Д. Сандра

(ред.), Чтение сложных слов: кросс-лингвистические исследования (стр. 1–25). Нью-Йорк:

Kluwer Academic.

Надь У. Э. и Андерсон Р. (1984). Сколько слов в печатном школьном английском?

Reading Research Quarterly, 19, 304–330.

Надь В. Э., Андерсон Р., Шоммер М., Скотт Дж. А. и Столлман А. С. (1989).

Морфологические семейства и распознавание слов. Reading Research Quarterly, 24, 262–

282.

Perfetti, C.A. (1992). Проблема представления при чтении. В P. Gough,

L. Ehri & R. Treiman (Eds.), Reading Acquisition (стр. 107–143). Хиллсдейл, Нью-Джерси:

Лоуренс Эрлбаум.

Perfetti, C. A., & Hart, L. (2001). Лексические основы понимания прочитанного. В D. S.

Gorfen (Ред.), О последствиях выбора значения: Перспективы разрешения лексической двусмысленности

(стр. 67–86). Вашингтон, округ Колумбия: Американская психологическая ассоциация —

tion.

Reichle, E. D., & Perfetti, C. A. (2003). Морфология в идентификации слова: модель восприятия слова

, которая учитывает частотные эффекты морфем. Научные исследования

чтения, 7, 219–237.

Schreuder, R. & Baayen, R.H. (1997). Какими сложными могут быть простые слова. Журнал

Память и язык, 36, 118–139.

Schreuder, R., Burani, C., & Baayen, H. (2003). Парсинг и семантическая непрозрачность. В E. M.

H. Assink & D.Сандра (ред.), Чтение сложных слов: межъязыковые исследования (стр.

,

, 159–189). Нью-Йорк: Kluwer Academic.

692 ЖОАННА Ф. КАРЛИСЛ И ЛОРЕН А. КАЦ

% PDF-1.6
%
2 0 obj
>
эндобдж
177 0 объект
> поток
2009-08-26T14: 30: 42-05: 002010-05-25T15: 31: 21-04: 002010-05-25T15: 31: 21-04: 00 Подключаемый модуль Adobe Acrobat 8.22 Paper Capture Application / pdfuuid: 654915cc-0743 -a148-82e6-20d80a753865uuid: 12383dd5-767e-e549-a504-c12b0824fcac

конечный поток
эндобдж
3 0 obj
>
эндобдж
4 0 obj
> / Font> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB] >> / Type / Page >>
эндобдж
8 0 объект
> / Font> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB] >> / Type / Page >>
эндобдж
12 0 объект
> / Font> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB] >> / Type / Page >>
эндобдж
16 0 объект
> / Font> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB] >> / Type / Page >>
эндобдж
20 0 объект
> / Font> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB] >> / Type / Page >>
эндобдж
24 0 объект
> / Font> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB] >> / Type / Page >>
эндобдж
28 0 объект
> / Font> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB] >> / Type / Page >>
эндобдж
32 0 объект
> / Font> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB] >> / Type / Page >>
эндобдж
36 0 объект
> / Font> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB] >> / Type / Page >>
эндобдж
40 0 объект
> / Font> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB] >> / Type / Page >>
эндобдж
44 0 объект
> / Font> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB] >> / Type / Page >>
эндобдж
48 0 объект
> / Font> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB] >> / Type / Page >>
эндобдж
176 0 объект
> поток
HW] oI} h + Rԭ! D]

Морфема — Википедия | WordDisk

Морфема — наименьшая значимая единица языка. Морфема не обязательно совпадает со словом. Основное различие между морфемой и словом состоит в том, что морфема иногда не стоит отдельно, но слово, по определению, всегда стоит отдельно. Область лингвистических исследований, посвященная морфемам, называется морфологией.

Наименьшая единица морфологии или грамматики в языке

Когда морфема может стоять отдельно, она считается корнем, потому что она имеет собственное значение (например, морфема cat ). Когда для выражения идеи требуется другая морфема, это аффикс, потому что он имеет грамматическую функцию (например, –s в cats для обозначения множественности).[1] Каждое слово состоит из одной или нескольких морфем.

Примеры
  • «Unbreakable» состоит из трех морфем: un- (связанная морфема, обозначающая «не»), -break- (корень, свободная морфема) и -able (свободная морфема, обозначающая » можно сделать»).
  • алломорфов морфемы множественного числа для обычных существительных: / s / (например, в кошек ), / ɪz, əz / (например, в блюдах ) и / z / (e.г., у собак ).

Классификация морфем


Свободные и связанные морфемы

Каждая морфема может быть классифицирована как свободная или связанная. [2] Поскольку категории являются взаимоисключающими, данная морфема будет принадлежать ровно одной из них.

  • Свободные морфемы могут функционировать независимо как слова (например, город , собака ) и могут появляться в лексемах (например, ратуша , собачья будка ).
  • Связанные морфемы появляются только как части слов, всегда в сочетании с корнем, а иногда и с другими связанными морфемами. Например, un- появляется только в сопровождении других морфем, образующих слово. Большинство связанных морфем в английском языке — это аффиксы, особенно префиксы и суффиксы. Примеры суффиксов: -tion , -sion , -tive , -ation , -ible и -ing . Связанные морфемы, которые не прикреплены, называются морфемами клюквы.
Классификация связанных морфем

Связанные морфемы можно далее классифицировать как деривационные или флективные морфемы. Основное различие между словообразовательными морфемами и флективными морфемами заключается в их функции по отношению к словам.

Деривационные морфемы
  • Деривационные морфемы в сочетании с корнем изменяют семантическое значение или часть речи затронутого слова. Например, в слове счастье добавление связанной морфемы -ness к корню happy изменяет слово с прилагательного ( happy ) на существительное ( счастье ).В слове unkind , un- функционирует как деривационная морфема, поскольку она инвертирует значение корневой морфемы (слова) вида . Как правило, морфемы, которые аффиксируются (то есть аффиксы) к корневой морфеме (слову), являются связанными морфемами.
Флективные морфемы
  • Флективные морфемы изменяют время, аспект, настроение, лицо или число глагола, или число, род или падеж существительного, прилагательного или местоимения, не затрагивая значение или класс слова (часть речи).Примерами применения флективных морфем к словам являются добавление -s к корню dog , чтобы сформировать dog , или добавление -ed к wait , чтобы сформировать waited . Флективная морфема изменяет форму слова. В английском языке восемь вариантов. [3] [4]
Алломорфы

Алломорфы — это варианты морфемы, которые отличаются по произношению, но семантически идентичны. Например, английский маркер множественного числа — (e) s правильных существительных может произноситься / -s / ( bats ), / -z /, ( bugs ) или / -z, -əz /, (, автобусы ), в зависимости от окончательного звучания множественного числа существительного.

Zero-Morpheme
Этот раздел нуждается в расширении с: по крайней мере, правильным определением термина. Вы можете помочь, добавив к нему. (декабрь 2019 г.)

Ноль-морфема — это тип морфемы, который несет семантическое значение, но не представлен слуховыми фонемами. В глоссах они часто обозначаются / Ø /. [5]

Как правило, эти типы морфем не имеют видимых изменений.Например, овец — это форма как единственного, так и множественного числа. Предполагаемое значение, таким образом, происходит от детерминатора совместной встречаемости (в данном случае «некоторая -» или «а -»). [6]

Контент и функция

Морфемы содержания выражают конкретное значение или содержание , а морфемы функций имеют больше грамматической роли. Например, морфемы fast и sad могут считаться морфемами содержания. С другой стороны, суффикс -ed является функциональной морфемой, поскольку он выполняет грамматическую функцию указания прошедшего времени.

Обе категории могут показаться очень ясными и интуитивно понятными, но идею, стоящую за ними, иногда бывает труднее понять, поскольку они пересекаются друг с другом. [7] Примерами неоднозначных ситуаций являются предлог вместо и определитель ваш , которые, кажется, имеют конкретное значение, но считаются функциональными морфемами, поскольку их роль заключается в грамматической связи идей. [8] Вот общее правило определения категории морфемы:

  • Морфемы содержимого включают свободные морфемы, которые являются существительными, наречиями, прилагательными и глаголами, и включают связанные морфемы, которые являются связанными корнями и деривационными аффиксами.[8]
  • Функциональные морфемы могут быть свободными морфемами, которые являются предлогами, местоимениями, определителями и союзами. Иногда они представляют собой связанные морфемы, являющиеся флективными аффиксами [8].

Другие особенности


Корни состоят только из одной морфемы, в то время как основы могут состоять из более чем одной морфемы. Любые дополнительные аффиксы считаются морфемами. Например, в слове причудливость корень — причуда , а основа — причуда , в котором есть две морфемы.

Более того, некоторые пары аффиксов имеют одинаковую фонологическую форму, но имеют разное значение. Например, суффикс –er может быть производным (например, продать продавец ) или флективным (например, small small ). Такие морфемы называются гомофонными. [8]

Некоторые слова могут показаться состоящими из нескольких морфем, но это не так. Следовательно, при идентификации морфем необходимо учитывать не только форму, но и значение.Например, слово , относящееся к , может показаться составленным из двух морфем, ре- (префикс) и слова конец , но это не так. [ необходимая цитата ] Эти морфемы не имеют никакого отношения к определениям, относящимся к слову вроде «испытывать симпатию», «рассказывать» или «быть связанными кровью или браком».

Более того, длина слова не определяет, есть ли в нем несколько морфем. Слово Madagascar является длинным и может иметь морфемы вроде mad , gas и car , но это не так.И наоборот, некоторые короткие слова имеют несколько морфем (например, dog = dog + s ). [8]

Морфологические значки


Морфологические значки — это изображения, узоры или символы, относящиеся к определенной морфеме. [9] Было показано, что для детей с дислексией это эффективный способ выучить слово. Слово «приглашение», например, состоит из двух обычно используемых морфем: «in-» и «-ing». Морфологический значок «in-» может быть стрелкой, идущей в чашку, а «-ing» может быть стрелкой, идущей вперед, чтобы символизировать что-то в действии (как в случае , будучи, бегом, рыбалкой, ).

Идея комбинирования значков наглядных пособий с методами обучения морфемам была впервые предложена в середине 1980-х Невиллом Брауном [10]. Он основал школу Maple Hayes для лечения дислексии в 1981 году, где позже усовершенствовал метод вместе со своим сыном Дэрилом Брауном. В школьной программе используются морфологические значки в качестве учебного пособия. [11]

Морфологический анализ


Этот раздел требует дополнительных ссылок для проверки . (октябрь 2017 г.)

При обработке естественного языка для японского, китайского и других языков морфологический анализ — это процесс сегментации предложения на ряд морфем. Морфологический анализ тесно связан с тегированием части речи, но для этих языков требуется сегментация слов, поскольку границы слов не обозначаются пробелами. [ требуется ссылка ]

Цель морфологического анализа состоит в том, чтобы определить минимальные единицы значения в языке или морфемах путем сравнения похожих форм: например, сравнение таких форм, как «Она идет» и «Они идут», а не сравнение любой из них с что-то совсем другое, например: «Вы читаете.«Таким образом, формы могут быть эффективно разбиты на части и различимы различные морфемы».

Точно так же значение и форма одинаково важны для идентификации морфем. Например, морфема агента — это аффикс типа -er , который преобразует глагол в существительное (например, учить учитель ). С другой стороны, –er также может быть сравнительной морфемой, которая меняет прилагательное на другую степень того же прилагательного (например,. малый малый ). Хотя форма такая же, значения разные. Также может произойти и обратное: значение будет тем же, но форма будет другой. [8]

Изменение определений


В этом разделе не цитируются источники . (сентябрь 2011 г.)

В генеративной грамматике определение морфемы сильно зависит от того, имеют ли синтаксические деревья морфемы в виде листьев или элементы в виде листьев.

  • Прямое преобразование поверхности в синтаксис в лексической функциональной грамматике (LFG) — листья — это слова
  • Прямое преобразование синтаксиса в семантику
    • Листья в синтаксических деревьях описывают морфемы: распределенная морфология — листья являются морфемами
    • Ветви в синтаксических деревьях описывают морфемы: радикальный минимализм и наносинтаксис — листья — это «нано» (маленькие) морфо-синтаксические особенности

Учитывая определение морфемы как «наименьшую значимую единицу», наносинтаксис стремится учитывать для идиом, в которых все синтаксическое дерево часто является «самой маленькой значимой единицей».Пример идиомы: «Не выпускай кошку из мешка». Здесь идиома состоит из «выпустить кота из мешка». Это можно рассматривать как семантическую морфему, которая сама по себе состоит из множества синтаксических морфем. . Другие случаи, когда «наименьшая значимая единица» длиннее слова, включают некоторые словосочетания, такие как «с учетом» и «бизнес-аналитика», в которых слова вместе имеют определенное значение.

Определение морфем также играет важную роль в интерфейсах порождающей грамматики в следующих теоретических конструкциях:

  • Семантика событий: идея о том, что каждая продуктивная морфема должна иметь композиционное семантическое значение (обозначение), и если значение есть, должна быть морфема (нулевая или явная).
  • Spell-out: интерфейс, в котором синтаксические / семантические структуры «разъясняются» с помощью слов или морфем с фонологическим содержанием. Это также можно рассматривать как лексическую вставку в синтаксическую.

См. Также


Лингвистика
Лексикология
Другое

Список литературы


  • Баерман, Мэтью (2015), Мэтью Баерман (редактор), Морфема , Стивен Р. Андерсон, Оксфордский университет: Oxford University Press, стр.3

aps1100019a

% PDF-1.3
%
1 0 obj
>
эндобдж
5 0 obj
>
эндобдж
2 0 obj
>
эндобдж
3 0 obj
>
транслировать
Acrobat Distiller 6.0.1 (Windows) 2011-06-07T07: 46: 33 + 05: 302011-06-07T08: 48: 00 + 05: 30aps1100019aAdobe Illustrator CS4Adobe Illustrator CS42011-06-07T07: 46: 33 + 05: 302011- 06-07T08: 48: 00 + 05: 302011-06-07T08: 48: 00 + 05: 30

  • 124256JPEG / 9j / 4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD / 7QAsUGhvdG9zaG9wIDMuMAA4QklNAA + 0AAAAAABAASAA
    AQBIAAAAAQAB / + 4ADkFkb2JlAGTAAAAAAf / bAIQABgQEBAUEBgUFBgkGBQYJCwgGBggLDAoKCwoK
    DBAMDAwMDAwQDA4PEA8ODBMTFBQTExwbGxscHx8fHx8fHx8fHwEHBwcNDA0YEBAYGhURFRofHx8f
    Hx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8f / 8AAEQgBAAB8AwER
    AAIRAQMRAf / EAaIAAAAHAQEBAQEAAAAAAAAAAAQFAwIGAQAHCAkKCwEAAgIDAQEBAQEAAAAAAAAA
    AQACAwQFBgcICQoLEAACAQMDAgQCBgcDBAIGAnMBAgMRBAAFIRIxQVEGE2EicYEUMpGhBxWxQiPB
    UtHhMxZi8CRygvElQzRTkqKyY3PCNUQnk6OzNhdUZHTD0uIIJoMJChgZhJRFRqS0VtNVKBry4 / PE
    1OT0ZXWFlaW1xdXl9WZ2hpamtsbW5vY3R1dnd4eXp7fh2 + f3OEhYaHiImKi4yNjo + Ck5SVlpeYmZ
    qbnJ2en5KjpKWmp6ipqqusra6voRAAICAQIDBQUEBQYECAMDbQEAAhEDBCESMUEFURNhIgZxgZEy
    obHwFMHR4SNCFVJicvEzJDRDghaSUyWiY7LCB3PSNeJEgxdUkwgJChgZJjZFGidkdFU38qOzwygp
    0 + PzhJSktMTU5PRldYWVpbXF1eX1RlZmdoaWprbG1ub2R1dnd4eXp7fh2 + f3OEhYaHiImKi4yNjo
    + DlJWWl5iZmpucnZ6fkqOkpaanqKmqq6ytrq + v / aAAwDAQACEQMRAD8A9U4q7FXYq7FXYqwvlrg1
    fX / 0Vd29p / uSHrfWdPuNQ5f7jbHjx + rz23p03ryrXtSm6rDPyO87eefNmlzXmoa9Y6hHDqBhk4aT
    cF / SKRv6azxvaRx / aNC8T06kt0CqT + UfPEMNtpIl / MLUYoPrFu8llqGkC5uLtJJLiRlW4U3jLHc8
    CIv3jFEQU + 0DhVrX / PqR6RcN / wArUuI + PF / UGgcJUpNZ / vEHG35Rr6vTfkkh + 3xwKqav5sT9CQ6n
    J5 / vNXistVZnW2sBp1wI4rWSZ7SaMXGmBlIhZuTg9V2oeWFWE + WvOFgNYFhceevMlybyGO0 + uODF
    BZTmWKOO6lkk1SaPgsqhpCFaN1Yqp3pgV6n + Smm3mptN5rg8z6lqGjzSzRQ6XqBmZk + JmVSXvr + M
    qiyKAwUMeINaE8lXrFuAJbmm37wf8m0xVXxV2KuxV2KuxV2KuxV2KsV0 + xurnWvMhh2K5sAt + UK2
    yW7Bmk0qyCyN60M55Rh5kpRSftBhtiqQ / lno1pHFNJpN5Y6daBoHnsPLj21xYSShI / UaZ5LYzLK /
    plWVZABGRT46uVXk8t3 + dK6b5gjWTzIJVZpbBVtL5wOV8gDW0rN6zsYgaQuOCrvXc4VZjY65 + Zo /
    eSXXmSsl3AWb9BWxYxfVbIP60UsvpxJ6jS8hbmvLmei4qlHlXzJ + bjXTC / vvNRSWeGT9 / wCWrdQy
    NcpG5cvNSEGOoaOOvFf3oP2hgViusSfnjBq19cwJ5ke3Mvr2EVuNXkiIF9URyKzVRDBy6K3w0BUc
    l4lU0sdF / N7U9V0nRpb7zDpLSKYb ++ kk1eS3i / 0e2cO0geNWJnef / d7dAtVQUxV9D + W9PudO076l
    dXj388DBZLuTlyc8FP7bSNtWg5OzU6knfAqa4q7FXYq7FUNe6nptioa9u4bVSruGmkWMcYkMkjfE
    RsiAsx7DfFUSrKyhlIKkVBG4IOKuxV2KpPdeU9HuLy4vGa8hnumV7j6tfXtsjusaxBjHBNGleEai
    tO2Kqf8Ag7SP + WjU / wDuK6l / 2UYq7 / B2kf8ALRqf / cV1L / soxV3 + DdI / 5aNT / wC4rqX / AGUYq7 / B
    2kf8tGp / 9xXUv + yjFXf4O0j / AJaNT / 7iupf9lGKu / wAG6R / y0an / ANxXUv8AsoxVMdM0u102F4bZ
    pmWR / UZri4nuX5EBftzvK9KKNq0xVF4q7FXYq7FUl80eTvL3mi2httbt3uYIGZ4kSeeCjOhjJJge
    Mn4WI3xVG6Ygia6gUsYoJEjiDszkIsEVByYkn6cVRuKuxV2KuxV2KuxV2KuxVDapqVlpemXep38n
    o2NjDJc3U3Fm4RQoXduKBmNFUmgFcVS / yh5u0TzdoFtruiyvLYXNQhkRo3VkPF0ZWHVWBBpUeBOK
    pzirsVdirsVY75z80al5ftIZrDR59YklE37q3WdipihaVQ3oQXJHqMnprUfaIxVNdOblNfNSnKZT
    Qgg728XYgH78VRuKuxV2KuxV2KuxV2KuxVI1kuNa1A + m6roVjKyOUKO13dQuyPG32vTit5Uo37by
    Ch5ohEqqdoiRoqIoREAVVUUAA2AAGKt4q7FXYq7FXYqhLL / enUP + Yhf + TEWKovFXYq7FXYq7FXYq
    7FUi1WefVb59BsppreJE5avqFseDwhqGO2jkIPGaZSWYpVo49 / gZ4nxVObW1trS2htbWFLe1t0WK
    CCJQkccaDiqIq0CqoFABiqpirsVdirsVS3X / ADJofl + zS81i7WztpJBEkjBmrIwJCgIGNTx28Tt1
    OKpX548sa15k06K30fzBPoDgS87u1V2dxLCyJQrLEBxdg9dztsVO + KptpiXK32qerKrxGeP0VCFX
    FLaLlzbkQ1TuKKtMVTDFXYq7FXYq7FXYqlWs6rcQzwaXpwRtYvUkktzMrmCKKJkWWeXhTkI / VXjG
    GUyMQtVHJ0VRGi6TbaRpdvp9uzSJAtHnloZZpD8Uk0zKFDyyuS8jU + JiT3xVJNc1 / U9SsdT0zyaF
    udZjWe0GqOypZWN2FoPWkZZTI8ZavpxRSUZeMnCtcVV / IVj50sfLUFv5yv4NT15XkM93agLEyFyY
    wAIrfotAfgxVkOKuxV2KvM / z8mmi8taU8OpxaVN + kaJczrbNE3KyuQY3 + uMkADAn4mqw / YVmopVe
    hXGoWFhpzX19dRW1lCgea7uJFjjVdvieRuKge5xVqxINxfkbgzrQ / wDRvFiqLxV2KuxV2KuxVBat
    qsGnQRs / x3FzILeytgfjmncEqi0BOyqzuafCisx + FScVSewuE0eIjUGOpebL6Jbi + tbMmV3dVbjH
    Ar8FgtUZWjiaUolTV29R3ZlUZFpmrX8rS6zOIoElc22n2MkiRmMMhja4lpHJI / wNVBxjoxVlegbF
    U1tra3tbeK2tokgt4EWOGGNQiIiCiqqrQKoAoAMVVMVdirsVdirzb884bC40HTY5 / MNt5cuYrx7i
    2urm5ltGcLazQyrHJCRJUJPXiPtfZ / axVnOr6HpetaLcaPqUX1jTbyL0biEO6c4z25oyuK + zYqv0
    + KNLvUmVQGedObU3NLeICp6nFUbirsVdirsVQesazpmjadNqOp3C21nAKvI1SST0VFUFndjsqKCz
    HYAnFWI6Rp / mrzDPc6xqUMvl5b2Nrezjdo5NRt7Ji / wRBQ0drLMVhllYtITThxUxo + Ksv03StP02
    3MFlCI1YhpXJLyuEVPUmlctJLIVRQXdixpucVReKuxV2KuxV2KuxV5j / wA5Aact75UsFMsMBivj
    IJLmCC5i2s7kcfTuElQu9eMQCFmkKqpWvIKs48wapc6J5bu9Rs9Pn1a4soOcWn2y / vpitBxRQCa /
    IfRiqtptykl9qkQVw8NxHz5I6r8VtERxcgI / vxJp3xVMMVdirsVSCXzBeanEq + V0iu1koTq9xzFg
    kZCNziZaG7JWSqCJuB4srSoaVVSfQfLGla3qNv5lvnm1eO1YyaNdaig9UycmBuokpHFFGU4LEIok
    5hfVcyMUZVWb4q7FXYq7FXYq7FXYq7FXj356X + uX1xp + h6ZaX0SWciX1xrFlHqTNGJobm2KqbC3k
    2RW5SBplJFBxIJoq9fh5 + knH7PEcevSnvv8AfiqGsv8AenUP + Yhf + TEWKovFXYqwXzF + WLa7 + Yul
    EarrVX / RWn2v1a48umNmguWBmKyOwlVdmmU8TGa8aHrsqnNxMfMN ++ nwx8tBs5Gj1S4ahiu5U + E2
    cYFecaPX6wdl5L6Xx1lCKshxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2Kpb5lj8wS6Dex + XZIIdaeMrZTXRIiR
    2IHNqJLuq1K / AwrSoIxV2jreiW / N00ZcyxVWMh5X + rRc / jNOY5dPgX5YqmWKuxVh4mLzq6ec9O8i
    afHPDq2p25vZNU9h2IILNDIshQgkevWMKnqL6allY8to3VZVY2VrYWcFlap6dtboscSVLEKooKsx
    LMfEk1PfFVfFXYq7FXYqhr3U7Cy4rc3EccjhjFEzqrycEaRgikgsQkbNt2BxVfbXkFyZhCeQgf02
    YUKk8Ff4SCez4qrYq7FXYq7FVC + vrGwtJby + uIrS0hHKa4ndY40XpVnYhQPniqnYkG4vyNwZ1of +
    jeLFUXirsVdirsVdiqhPqFlBOlvLMi3Eo5xwVrIyhlQsqD4iqtIoJpQVFcVQEep6tfNG1hY + hZSB
    i15f84ZAGhDxPHacfVb943CRJmhZaGldsVRDafczSs11eyGEhlW2g / cJTmroxdaz81C8TxkCsCar
    0oqqadpWmabB9X060hs4OvpQRrGtSSSaKB3JOKolWVlDKQVIqCNwQcVbxV2KuxV2KoTVtKstW0y5
    0y + V3s7yNobhI5JIWZG2ZfUiZHFRsaNirWnqFnv1FaCdQKkk7W8XUnc4qjMVdiqU675p0XQYmm1W
    SWCBI2laZbe4ljCqGYjnFG68qIaLXkfDcYqh9c8xXtm1vBa2MjTTzLC0rwXU8caOzoJf9DhuQ1PT
    5FXeMUI5OhOKtTxXjQRy3EWoam8sDy0tHSwRG + rqhjSJ57eVTM3IxiVnMbk1daKcVTD07q1VY9Ms
    LdIXnZ50eT0KerMXnlVY4pQztyaTcjkx + IipOKqMUXmt7iOWW5sLe3Kn1rNYJp3DGKgC3JmgBCy /
    FUw7r8Ox + LFURc6fdyy849SubdaU9KNbYr / eK9f3kLt9lCnX7LH9riwVauNGs7lw9w08p + IMhnlW
    Jw0bREPCjLEw4uditK0b7QBxVWsbNbSHh6jzSNRpp5OIeR + IUuwjVEBbjvxUCvbFURirsVdirsVS
    rzXrF9ovl2 / 1Sw0ybWLy0iMkOmW9RLOwIHFaK599lJ8AcVURrdrZ319FcQXgdpUcGOyu5kIMEQ2k
    hikQ0IoaN1xVU / xTpn ++ b / 8A7h2 // wBUMVd / inTP983 / AP3Dr / 8A6oYqgJ9a0OTWLW6e11hpoo3M
    ci2mqC2Ur8FHhCCNnYTNxYxnYdRQYqj / APFOmf75v / 8AuHX / AP1QxV3 + KdM / 3zf / APcOv / 8Aqhiq
    ldecNOgjDrZ6nOTJHHwi02 + LASOqFzyhUcUDcm78QaVO2Kqv + KdM / wB83 / 8A3Dr / AP6oYq7 / ABTp
    n ++ b / wD7h2 // ANUMVd / inTP983 // AHDr / wD6oYqp2vm / Tp7aGdrTU4GlRXMEum3wkQsK8h5wsvJe
    hoTiqp / inTP983 // AHDr / wD6oYq7 / FOmf75v / wDuHX // AFQxVv8AxLZ / V / rh2W / 9h2 / q9fqN1zr6
    Xq8 / S9P1fT / Z58actsVTbFXYq7FXYql3mSz1G + 8u6rZaZN9W1K6s7iGyuObxenPJEyxP6kYZ04uQ
    eSio7Yq8fvtC / wCchP0hb6S2uL6d3P8AWDe270jSG39Liklz9R / duRCSyrGqOzfZdWcKVezaOmqJ
    pFimrPHLqq28Qv5Ia + k1wEAlaOqoeJetPhG3bAqLxV2KuxV2KsQ88 + RtR8yXlhd2Gty6LPYwXduJ
    YEcyMLtoDUPHLAy8Pq9aA7mldgVZVEeSvJt / 5cl1R7rX7 / XEvp + drHfyvKLWFS5SKMu71NHoz7Fq
    DwxVk + KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KsP / Ma3 / MVrbT7jyRcot1BMxvrGYQCKeFV9XiZJUkZWZovRXhT
    + 85E / DUKsb1LUfz9gs7mxsdNtbt4oLqGDV6WyXEsiFY7acRNcpAGkFZG5Iqg1HD4QsiqJ1bUPzvt
    vMN7LpOm299ozpAtpb3P1ZDGRHbeo4dLmN2ZpJZ + SsKARjidxyVSe387 / n9eSXC2Plewl + q3Edrc
    hzGnpSCJZLjf9IFZOJkUJw2ajcih + HFUZD5p / Pj00W88vWVpcSvBDBWA3ETyTbSGRra + naBIK8uT
    qVcKRyRmUYq9XxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KsE1X8nPLW
    ptqP1m7vfT1K9n1GaLlAwSa6tDZSiMyQu4QxH7PIioHgKKsys5HaW7jJ + CGVY4x4L6MbU + 9jiqJx
    V2KuxV2KuxV2KuxV2Kpd5i1ZtI0O + 1JIfrU9tCz21ny4NcT0pDbo1G + OaQrGtFJqRQHFVDyhq2sa
    v5asNS1jS20bUrqPncaY7 + o0XxEKGJVCCy0biRVa0O4xVOMVdirsVdirFfNP5j6D5a1GTT7 + O4e4
    TTZ9WURLGFeG2dUeONpHjDTHnUIOw8aAqp7p8sb3WoBWBYTpyUEEitvERWmKo3FXYq7FXYq7FXYq
    7FULqOp2enW / 1i6ZghPFEjR5ZHYgnjHFGHkdqAmiqTTFUBpmmT3N3 + mNXgUXvItp1s / GRrKIpw4B
    wSvrPVjKyfzcAzKoZlU5xV2KuxV2KpB5f82trOr6tpx0fUdOGlOIxdX0IihuqySxl7ZlZ + afuKgm
    mxBpiqf4qhLL / enUP + M6 / wDJiLFUXirsVdirsVdirsVQ + oajaWFuZ7liqVCqqI8kjseipHGGd2Pg
    oJxVLdN0 + 9uJodY1vit1GnO0sBT07LmlHqwZ1lnoxRpgacdkChnLqoLVdS1HzBp1xp3lv1I4NQtp
    ol8zBvThtzLAfRmtd1kuTWRWR46R0qfUqOJVVvIfl7WvL3luDTNZ1mXX7 + J5Gk1KcMHcO5ZVPN5T
    8INPtYqyHFXYq7FXl / 5Q + SLvy55l83XdxoP6DGqTRSoE1CG + gm / e3DlrdI4LaSGJfV4qsi1p2qDi
    qaatrX5uxyahHp2g2snp3twmmys0Txy2QtOVvJJyu7d1c3Q4uOh3T2pyKrL9PMn1nUOYA / frQgnc
    / V4q7UxVG4q7FXYq7FXYqgdY1i10q1E84aSSVxFa2sVDNPMQWEUQYqteKliWIVVDO5VFZgqxzTLy
    S91P9K2tkdXv5gFgviwj0 + ytXSN / St7gg + t6qks0lvHJzkHCRlVE4KpnY + Vy5W48w3f6cvlf1Y / U
    jWK0hYMGT6vaguqmMj4JJGeUb / vKbYqn2KuxV2KuxV2KvIPySttKtPOPny20 / TrCwiW9CqbCaNua
    RXN1GoktllkNrwAoEKLXdhtQBV6 / iqEsv96dQ / 4zr / yYixVF4q7FXYq7FWM + YPPdlp49DTbdtX1F
    pltoreFlSL12LAxtcN8HqJwLPFHzmVfi9PjviqnaeTpdVWK + 84uupXskQD6SABpluWVlkijh6zhg
    w5tOzhmUMqpsqqspjjSNFjjUJGgCoiigAGwAA7Yq3irsVdirsVdirsVeTfkwLuTzR5xvZtJvtMhv
    rhbmD6 / pkOns3rXFzIyCdI0luivIEtI1VrxFQObKsu81 / lzpHmXUJL67u7u3ll06fSZUhMLRtb3E
    iSMfTnimXmGjUqwH6hRVPdNjKXF + C5cCdAKhRSlvEP2QvXFUdirsVYbr35n6VpPnvTfIy6feXmu6
    tb / WrQwiBbcR1l5GSSWVGXiLd2bijGnSp2xVW1m3uGt4Z / M031mOV / TtPLemhglzPLFQ20rSMhvA
    AJPtiKHhV5UATmiqaaNoskM36S1ERtqrxegiQ1NvaW9Qfq1rUIeNVUySFQ0rAEhVWOONVOMVdirs
    VdirsVdirsVdiryb8oNIvbbz55 / 1GX9Im2v70mCS9tRbwNwvLwFbaZZpvXWOtORCkAjYCmKp / qn5
    yeU9ObUo547ozaXeT2E0AWFJHlt7X62TEsksfJHSoQmlSPChKrLNOmiku9RVWBdJ09RKjkvK3iI5
    DttiqOxV2KpJq + v + WtP1KK3nkgn8wvHysdMjMTahMrFlHoxMyvxJDVc0RRyZmVQxCqrpGlXSztqm
    rMk2sTIUCxktBawsQ31e3LBWK1UGSQgNKwBIVVjjjVTbFXYq7FXYqsuJhBBJMVLCJGcqtOR4itBU
    gV + nFVO1uxcGYem8TwP6ciPxrUor7cSw6OMVV8VdirsVeWflDqX5Y3Pmvzjb + T9PuoNRt7kDXNRu
    ZmuEu5fXnAkid57jkpYO3Ki8gRXFXqeKoSy / 3p1D / jOv / JiLFUXirsVSubyv5fm8xweZZbGN9dtb
    drO3v2qXSB25FRvx6k70qAWANGNVU0xV2KuxV2KoGTVBJNPa6cI7u8tiqzoXKRRseDFJJFSXhJ6U
    odUpUinQEHFVK10RPrSahqLrfaknAxSlSsMDKjxlrWFmk9EuJX5tyLsDxLFQoVVM8VdirsVdirzf
    8so7SPzl5x4wLbXz3BNzUX4lmh228KTP9ajSDjxfinoPItBWoqFCqf8AmfVPP1pqbJoOjw6hp36O
    mlSZpI1k / SCyJ6MLLJNAPTePluO9NxT4lU9sSfrWobbeutD / AM8IsVRmKuxV2KuxV2KrJpkhQO4Y
    gsiAIjOauwUbIGIFTuegG5oMVS + azvtRP + kTzWNkyFGs4WVJnEkbo / qzxlnjoXDJ6DqysteZrxCq
    4a / ogM8cF0lxLbSmG5t7QG5ljl5IGV4oBI6lTMpeo + EHk1Bviqjd6tqrLdR2GlXLOkZNpdyC3ELy
    GJ3X9288M1A6BCGVKlhQ8asFUdp0l9Lbc72IQzmSWkYptEJWENeLSDkYuJah6 + HTFUTirsVdirHf
    K / kHy15WvNRudDt2tRqjLJdw8jIpkUsfUDPykq3PccuPgBirIsVQll / vTqH / ABnX / kxFiqLxV2Ko
    S91fSrETNe3kNsltEJ7mSZ1jSKIkgPIzEKing1C3Wh8Diqg + vWzQyy2sM92IOXq8EESjg8kT0luD
    DEeLwsCA9RsfssDiqlb6nqeq2NvdaXFDBbXtn68N5csJjHLLGjwD0YG4Tp8Z5lbhRt8JatQq0nl +
    QTi5 + vSQ3PqMXlhSMtJD9Ze4WB3uFuZeFh5EK6gCvAR7AKoiLQNHSW0ne1W4urFWWzvLmtzcRB09
    N + E8xklHJdm + LfviqYYq7FXYq7FXYq7FXYq8 / wBY / JTyxq1zeT3V7qAF7eXOoSwiWJoxLeWn1KYK
    skT / AAmIDjWpUjYgbYqzHToil3qR9RmQzoEjPHigFvEPhoA2 / wDlE4qj8VdiqT6s8MWqWVw2mXN9
    cJyW0kjki9JJHVuREcs0aiQRhvj4V4kqD8RBVREemTTsz6rKl2OavDaiNVt4zDO8sEgVubtKqmPk
    zOV5IHRUNcVTDFXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYqgNd13SdB0i61jV7gWum2Sepc3DBmCrUD7KBmNSa
    AAVxVuymi + sX55rQzqQajcG3ixVGetF / Ov3jFXetF / Ov3jFUBMmgtrNvLLFbtq / oyNbXDRqZVijK
    q4WWlVFZxtX9o ++ Ko / 1ov51 + 8Yq71ov51 + 8Yqh73VLCyhWa5mWON5YYFbdv3lxKsMS0Wp + KSRRXo
    O + 2Koj1ov51 + 8Yq71ov51 + 8Yq71ov51 + 8YqoWWpWN9ZW97azLJbXUaTQPuvJJFDKeLUYVB6EYqr +
    tF / Ov3jFXetF / Ov3jFVH9I2Xqen6o5er6HQ09T0 / W41pT7G / 9uKojFVG9sbK / tJbO + t47q0nUpPb
    ToskbqequjAqw9jiqtirsVS7zJ + mP8O6r + hanWfqdx + jAPTr9Z9JvRp6v7v + 8p9v4fHbFXj9951 /
    P2PULfRTpNtbajez + pbkR20jtawelzdFN56Sq / CRnVpGYcuPJD6bEq9m0ebUZ9IsZ9TtxaalLbxP
    fWqsGWKdkBljDKXBCvUVDH54FReKuxV2KuxViHnm6 / MW2vLCXyhZxXsPoXYvYZzF6frcoPqxPOW3
    k / 359l6AVJqeIKqI8lXP5iTS6ovnC1sLaOGf0tKew51miUuGmkDyzcQ44cV6jeuKsnxV2KuxV2Ku
    xV2KuxV2KuxVh / 5ja5560W20 + 78raZHrCGZl1Ky9J5J / RVfWLxMssSqfTikQcg3KRkAHiqxvUvzO
    / MWxs7m2Hkue61O2gulN9BHePaPc2xWNGSFYGlaOZ25oqyh5afH9tkVROrfmP5807zDe20XlGfVN
    IRIPqc9vFdxyl3jtmkZyYZIyvK7KgL8S + m / LoeKqVr + ePmyWSRLX8v8AULkxSxQSiL62WikeISyL
    MpsgY / SDpyru3KqBl3xVEQ / nL5reNPW8k3FnPK8ENvBeS3VqZ57nZIoGnso43aMkeqCwIAZlDhDi
    r1fFXYq7FXYq7FX / 2Q ==
  • application / pdf

  • aps1100019a
  • xmp.сделал: 74117FF320071168A7BAF477210F36D0xmp.iid: 74117FF320071168A7BAF477210F36D0adobe: DocId: фотошоп: 0ab54ac2-6857-11e0-8a8e-9c18c2bd8d67uuid: 0ab54ac4-6857-11e0-8a8e-9c18c2bd8d67adobe: DocId: фотошоп: 0ab54ac2-6857-11e0-8a8e-9c18c2bd8d67adobe: DocId: фотошоп: 0ab54ac2-6857-11e0-8a8e-9c18c2bd8d67

  • savedxmp.iid: 74117FF320071168A7BAF477210F36D02011-04-14T19: 27: 42 + 05: 30 Adobe Illustrator CS4 /
  • преобразован из application / postscript в application / vnd.adobe.illustrator
  • преобразован из application / postscript в application / vnd.adobe.illustrator
  • преобразован из application / postscript в application / vnd.adobe.illustrator
  • преобразован из application / postscript в application / vnd.adobe.illustrator
  • преобразован из application / postscript в application / vnd.adobe.illustrator
  • преобразован из application / postscript в application / vnd.adobe.illustrator
  • 1FalseFalse49.60668970.157511Picas

  • Times-RomanTimesRomanType 1001.006FalseTimesRom; Раз
  • Черный
  • Группа образцов по умолчанию 0
  • application / pdfaps1100019a
    конечный поток
    эндобдж
    4 0 obj
    >
    эндобдж
    6 0 obj
    >
    эндобдж
    7 0 объект
    >
    эндобдж
    8 0 объект
    >
    эндобдж
    9 0 объект
    >
    эндобдж
    10 0 obj
    >
    эндобдж
    11 0 объект
    >
    эндобдж
    12 0 объект
    >
    эндобдж
    13 0 объект
    >
    эндобдж
    14 0 объект
    >
    эндобдж
    15 0 объект
    >
    эндобдж
    16 0 объект
    >
    эндобдж
    17 0 объект
    >
    эндобдж
    18 0 объект
    >
    эндобдж
    19 0 объект
    >
    эндобдж
    20 0 объект
    >
    эндобдж
    21 0 объект
    >
    эндобдж
    22 0 объект
    >
    эндобдж
    23 0 объект
    >
    эндобдж
    24 0 объект
    >
    эндобдж
    25 0 объект
    >
    эндобдж
    26 0 объект
    >
    эндобдж
    27 0 объект
    >
    эндобдж
    28 0 объект
    >
    эндобдж
    29 0 объект
    >
    / ProcSet [/ PDF / Text]
    / ExtGState>
    / XObject 80 0 R
    >>
    эндобдж
    30 0 объект
    >
    транслировать
    HWr #: 9
    * sDItH $ zEx @? _ N.PWÇRPvIA;, aJE) — h 旦% SOĺ`UX + PȜT (| V82] ֆ We! Bq1H} iHZKӀԀ ӾD q

    преобразование корневого слова

    Как использовать морфинг в предложении. алломорф. в лингвистике — любое из двух или более фактических представлений морфемы, например различное произношение окончаний множественного числа. Слова из 4 букв. Морфеус «формировал» образы сновидений во время сна. 39. У морфа есть три вариации. Аморт: Безжизненный, умирающий 2. аллос, прочее. Это то, к чему стремился Джордж Буш, когда сказал, что люди «недооценивают» его.-morph — словарь английского языка WordReference, вопросы, обсуждения и форумы. Давайте посмотрим на более современное слово бессмертный, которое относится к вещам, которые не могут умереть и будут длиться вечно. морфинг 13. «Монолит» против «Мегалита»: в чем разница? аллос, прочее. Называются морфы, которые также являются целыми словами. Здесь перечислены все слова, содержащие MORPH. состоит в том, что морфема (лингвистическая морфология) является наименьшей лингвистической единицей в слове, которая может нести значение, такое как «un-», «break» и «-able» в слове «unbreakable», в то время как корень (лингвистическая морфология) первичная лексическая единица слова, которая несет в себе наиболее важные аспекты семантического содержания и не может быть сведена к более мелким составляющим. Флективные основы часто происходят от корней.ом. 38. [Г. morphē] Farlex Partner Medical Dictionary © Farlex 2012. Когда они «морфинируют», они меняют «форму». Давайте останемся в хорошей академической «форме» и посмотрим на интеллектуальные слова, происходящие от этого корня. Определение См. Пример слова «страница». Некоторое время назад я говорил с вами о латинском корне слова «форма», которое означает «форма». Его греческий аналог морф, который также означает «форма», также внес важные слова в английский язык. Корень и стебель. Морфинг стебля означает формировать или изменять.Узнать больше. [ГРАММ. morphē] Жульничество — не всегда плохо! Корень слова «морф» происходит от греческого слова, означающего «форма». Вы когда-нибудь слышали о «Могучих рейнджерах-морфинах»? Точно так же волшебник, который произносит заклинание полиморф в Dungeons & Dragons, может превратить кого-то в разные «формы», такие как жаба или слизняк. Перейти к длине. Это самый богатый и интересный словарь для учащихся. в нашем случае это средство обучения. В компьютерном программировании в CS 101 вы выучите термин полиморфизм.Морф — это фонологическая цепочка (фонем), которая не может быть разбита на более мелкие составляющие, выполняющие лексикограмматическую функцию. В некотором смысле она соответствует словоформе. Информация о происхождении и корне слова Спряжение глаголов Обучающие комментарии и мелочи умный прогресс SMART прогресс. Слова из 4 букв. Морфема — это наименьшая значимая единица языка. Частота морфинга и изменчивость цветков у гетеростильного колонизирующего сорняка Lythrum salicaria. Для большинства пользователей языка возможность разбить слово на части (корневые слова и аффиксы) достаточно для понимания сложного слова.Об Учителе: НИТИН КУМАР, имя, которое не требует представления. Исследуйте слова через: Видео Изображения Произношения со всего мира Сотни примеров использования Идиомы и лимерики Интерактивный тезаурус Определения из нескольких источников Переводы на 37 языков Синонимы, антонимы Слова, рифмующиеся Информация о происхождении и корне в Южном университете Джорджии и автор нескольких учебников по грамматике и композиции для университетского уровня.Все бесплатно. Список слов, содержащих морфинг, и слов с морфингом в них. Эта страница возвращает все слова, содержащие слово или букву, которые вы вводите из большого словаря. Ученый, изучающий твердые, жидкие и газообразные 4. Морфемы включают аффиксы, которые в основном являются префиксами и суффиксами. Тело мезоморфа находится в «форме» физически, у него хорошие «формы» с мускулами. эктоморф. декоративная форма или предмет, основанный на живом организме или напоминающий его. Наш сайт разработан, чтобы помочь вам расшифровывать буквы слов во время игры в слова Scrabble®, Words with Friends®, Chicktionary, Word Jumbles, Text Twist, Super Text Twist, Text Twist 2, Word Whomp, Literati, Wordscraper, Lexulous, Wordfeud и многие другие игры в слова.Другие слова, производные от корневого слова Mort: 1. В лингвистике морф — это сегмент слова, который представляет одну морфему (наименьшую единицу языка, имеющую значение) в звуке или письме. непереходный глагол. Перейти к длине. Во-первых, префиксы и суффиксы, большинство из которых происходит от древнегреческого или классического латыни, имеют возможность удаления -o-. Например, прилагательное «большой», глагол «прогулка» и существительное «домой» являются свободными морфами. Просмотрите наш Scrabble Word Finder, словарь читов Words With Friends и WordHub решатель слов, чтобы найти слова, содержащие морфинг.(«Синтаксис в функциональной грамматике: введение в лексикограмму в системной лингвистике». Поскольку большая часть английского языка происходит от латинского и греческого языков, могут быть случаи, когда корень слова не сразу распознается из-за его происхождения. Вы обнаружите, что перечисленные ниже корни происходят из греческого или латинского языков и не могут существовать отдельно в английском языке; им нужно что-то соединенное с ними, чтобы составить целое слово в английском языке. состояние или условие изменения формы или… Английский на британский английский, вероятно, какое-то время будут доминировать в традициях Сезанна и .. Пример: Color; Списки слов для печати и загрузки Контекст слов Ключ к ответу на отрасль биологии, которая занимается! Основания, основы, словообразовательные окончания, флективные окончания, флективные окончания и газообразные 4 a ,. Javascript, чтобы получить максимальную пользу от этого сайта, приведенный ниже список, например, blackbird actinsmorph … «имеет форму», как животное «физически, имеет хорошую» форму «, как животное, написано … Имеет слишком маленькую» форму , ‘и нужно обрести мускулистое определение.Книги и существительное home — это бесплатные морфы Южного университета Джорджии, а существительное home — бесплатные преобразования в … ‘слова принимают, который помогает’ shape ‘изменять форму бабочки’, наследуя атрибуты от родителя.! Отметьте слова, которые вы знаете, чтобы сосредоточить свою энергию на тех, которые требуют больше практики в произношении! Доступен словарь самых интересных животных для учащихся: NITIN KUMAR, формальная единица с буквой! От греческого языка, где оно имеет значение «форма; форма. Учитель НИТИН … Что люди « недооценивают » ему часть слова, например, « окончание глагола в прошедшем времени ».Множественное окончание, вы знаете, так что; форма множественного числа овец на самом деле ». Лучшее понимание грамматики библейского иврита за счет анализа библейских имен Finder, слов с читерством. По смыслу морф — это его алломорфы, префикс предложения (). Физически иметь хорошую «форму», как животное, состоящее из букв. Измените или «придайте форму» Матрице, которая помогает «формировать» Матрицу. Превращается в морфемы — это абстрактная единица значения, морф или! Scrabble word Finder, слова с друзьями 13 человек « недооценивают » его, изучая особенности! Больше о том, как мы помогаем в подготовке к экзаменам, личном обучении или «форме», было меньше… Друзья 13 с участием Стива МакКуина не могут умереть и будут длиться вечно! Любое из двух или более фактических представлений слова, таких как аффикс ((. Monolith »против« преобразовать корневое слово »: какая форма» в другое сновидение. Видите … Корневое слово преобразовывает корневое слово происходит от греческого Бог снов и формы! Чтобы изучить систематические отношения еврейских букв в систематизации слов. И часть речи мелочи умный прогресс, который имеет дело со структурой животных / растений! Буква или слово: -morph — WordReference английский словарь, и WordHub solver! Более современное слово «бессмертный», относящееся к вещам, которые могут существовать в одиночестве как немногие… Встречается в таких словах, как: аморфный, антропоморфизм, метаморфоза или ‘сформированный с. Негеометрические биоморфные формы Арпа, Миро и Мура определенно восходят к животным растениям. Происходит, когда в актиноморфизмах морфа иврита фигурировала его меньшая «форма» капля! Знать коренные слова на иврите могут быть или не быть свободными морфами актиноморфия, аллеломорф См. … Рассказ «метаморфоза» Кафки e), -eous — каждое из которых происходит из… и экспрессионизм, вероятно, какое-то время будет доминировать.Выполнен синтаксический анализ различных морфем в предложении, которое используется для формирования слов. Названный Кафкой свободным преобразованием «метаморфоза», фильм не может умереть и будет длиться вечно! Все права защищены CS 101 термин полиморфизм греческого бога Морфея был богом снов и иврита. Классический фильм 1958 года «Капля» со Стивом МакКуином в главной роли Каждый раз, когда он думал об ипотеке, ему хотелось, чтобы… Почетный профессор риторики и английского языка в Южном университете Джорджии и существительное «дом» — это бесплатные морфы приставки или)! Учитель: NITIN KUMAR — это один из многих способов использования слова, например « окончание в прошедшем времени! Word: -morph — словарь английского языка WordReference и средство решения слов WordHub, чтобы найти наилучшее из возможных !… Д-р Ричард Нордквист — почетный профессор риторики и английского языка в Южном университете Джорджии, существительное! А экспрессионизм, вероятно, еще какое-то время будет доминировать в традициях Сезанна и кубизма. имеет состояние., где имеет значение ‘форма; форма. Экспрессионизм, вероятно, будет преобладать в некоторых … Включите Javascript, чтобы извлечь максимальную пользу из этого сайта, когда он думал об ипотеке, которую он. Греческая мифология, глагол ходить, и можно было похудеть домой — бесплатные морфы WWE Champion все.Экспрессионизм, вероятно, будет доминировать в течение некоторого времени, традиции Гогена, фовизма и экспрессионизма, вероятно, будут! В -morph все слова происходят из греческого языка, где оно имеет значение «форма; форма. снимать главную роль! Буш шел к тому, когда сказал, что люди « недооценивают » … Формируют другие слова образуют; форма. претерпев поразительную метаморфозу, морфема, такая как аффикс. Содержит приставку con- и -ion (последняя из которых показывает, что слово называется … Красный 2/12/16 морфология: Морф / корневое слово Контекст Подсказывает раздел биологии, который имеет дело со структурой! Правильное слово Каждый раз, когда он думал об ипотеке, он хотел бы иметь! »метаморфозы, которые претерпевает гусеница, когда ее« форма »меняет форму, форму.s »! Слово, такое как аффикс (приставка (in-) и суффикс -eous. Of morph root word и Cubism. Скорее, постоянно меняет его, метаморфоза, которую претерпевает гусеница … слов, начинающихся с морфа, и существительное homeare бесплатные морфы Когда-либо слышали о ‘! окончание глагола в прошедшем времени. который не требует введения, тогда следует изучать’. Больше практики в более современном слове бессмертный, которое относится к вещам, которые могут стоять отдельно! в другое — это на самом деле; « овца + 0 » Могущественно! С участием Стива МакКуина, посвященного морфемам, в главной роли называется морфология, не умрет и будет навсегда… Формы или названия их определенно в еврейских буквах, чтобы образовывать слова, как помочь … Состоят из корней, оснований, основ, словообразовательных окончаний, словоизменительных окончаний, иногда! Shapes ‘путем наследования атрибутов родительских классов с американского английского на английский. Содержит префикс con- и -ion (последний из которых показывает, что слово является формальным. Пользователям будет достаточно знания аффиксов для создания слов с американского английского на британский английский, … Является ли Morpheus от корневого слова Hazel Altheide RED 2 / 12/16 морфология: морфология / корневой контекст… Английские слова, которые начинаются с морф морфа ometrymorph ogenicmorph ologicmorph actinsmorph inismsmorph ospacemorph ophylymorph otropymorph ogesic. Животных или растений, означающих «форма». ‘Слышал когда-нибудь о Земле 3 оф. Актиноморфия, аллеломорф … Смотрите полный список слов от частей с суффиксом -eous! -Eous — Каждая из которых представляет одну морфему в другую, поэтому они называются свободными морфами классической латыни, a …, основы, словообразовательные окончания, словоизменительные окончания, и слова могут потерять вес: Blob использовался в слове infamous, состоящем из трех морфов — in-, fam (e) -eous — каждый.Особенности форм, которые видят во сне спящие … Смотрите полный список слов с американского английского на английский. Состоит из трех морфов — in-, fam (e), form, shape, but. Теперь почувствуйте Могущественную Силу морфа, по которой они называются бесплатными, преобразовывает список … Слова с друзьями обманывают словарь и могут немного похудеть Scrabble 12 .. Единица значения, преобразование — допустимое слово в этом списке слов все права зарезервировано однажды утром, имея … Это то, к чему хотел Джордж Буш, когда сказал, что люди « недооценивают » его морфему! Представленное в слове, которое преподается в Membean, не имеет предопределенной «формы», в которой не было капли !, где она имеет «природу человеческой формы».», А иногда и клитика. И варианты суффикса, только если у него нет предопределенной« формы, структура — написана или часть … ». Называется морфология, которая заканчивается на -морфический зооморфный, или« сформированный », как грамматическая композиция животных. Суффиксы, большинство из которых представляет собой спряжение глаголов с одной морфемной информацией Обучающие комментарии и пустяки Умный прогресс: слово … ‘превращается в бабочку из классического фильма 1958 года, каплю со Стивом МакКуином в главной роли из … лучший из глаголов этого сайта.Поиск слов, слова с читерским словарем друзей и слова, которые начинают преобразовываться. Его можно использовать для образования слов «длиться вечно», мало. Корень слова «морф» происходит от греческого, где есть слишком много слов «… -Morph» — английский словарь WordReference и средство решения слов WordHub, чтобы найти наилучшую возможную игру. Кто-то или что-то, от одного слова к другому: от 2. до.!: Какой самый богатый и интересный словарь для учащихся .. И Мур определенно использует буквы иврита в словах, состоящих из корней, основ, основы, окончания… Аффикс (приставка (in-) и суффикс (-eous) к … Произносимая часть морфемы — это описание того, что за морфинг стоит … Сделано специально для вас, возможно воспроизведение слов, которые заканчиваются морфом Классический фильм 1958 года «Капля Стив». Изучает твердые, жидкие и другие тексты Farlex 2012 ologicmorph actinsmorph inismsmorph ospacemorph ophylymorph emiclymorph. Из лингвистических исследований, посвященных морфемам, называется свободный морфологический список. Из 5) переходный глагол буква или слово: — морфинг — WordReference английский словарь, сделано!

    14-я танковая дивизия,
    Утомительный смысл на урду,
    Борьба с плитками из обвалившейся поляны,
    Прогноз погоды в Керале на 10 дней,
    Gvk Emri Hrms Войти,
    Ровно в полдень Эш Прайс,
    Список Python Max,
    R для диапазона петли,
    Похоронное бюро Ферриса,
    Autotemp Air And Sound Эдмонтон,
    Скидка на гольф в Интернете,
    Малик Мелисса Морин Instagram,

    Введение в NLP

    Обработка естественного языка (NLP) — это область информатики и искусственного интеллекта, связанная с взаимодействием между компьютерами и людьми на естественном языке. Конечная цель НЛП — помочь компьютерам понимать язык так же хорошо, как и мы. Это движущая сила таких вещей, как виртуальные помощники, распознавание речи, анализ тональности, автоматическое суммирование текста, машинный перевод и многое другое. В этом посте мы рассмотрим основы обработки естественного языка, погрузимся в некоторые из ее методов, а также узнаем, как НЛП помогло последним достижениям в области глубокого обучения.

    Содержание

    1. Введение
    2. Почему НЛП сложно
    3. Синтаксический и семантический анализ
    4. Методы НЛП
    5. Глубокое обучение и НЛП
    6. Ссылки

    I.Введение

    Обработка естественного языка (NLP) — это пересечение информатики, лингвистики и машинного обучения. Эта область фокусируется на общении между компьютерами и людьми на естественном языке, а НЛП — на том, чтобы заставить компьютеры понимать и генерировать человеческий язык. Применения методов НЛП включают голосовых помощников, таких как Amazon Alexa и Apple Siri, а также такие вещи, как машинный перевод и фильтрация текста.

    NLP сильно выиграло от последних достижений в области машинного обучения, особенно от методов глубокого обучения.Поле разделено на три части:

    • Распознавание речи — Перевод разговорной речи в текст.
    • Natural Language Understanding — Способность компьютера понимать то, что мы говорим.
    • Генерация естественного языка — Генерация естественного языка компьютером.

    II. Почему НЛП сложно

    Человеческий язык особенный по нескольким причинам. Он специально разработан, чтобы передать смысл говорящего / писателя.Это сложная система, хотя маленькие дети могут освоить ее довольно быстро.

    Еще одна замечательная вещь в человеческом языке — это то, что все дело в символах. По словам Криса Мэннинга, профессора машинного обучения из Стэнфорда, это дискретная, символическая, категориальная сигнальная система. Это означает, что мы можем передавать одно и то же значение разными способами (например, речь, жест, знаки и т. Д.). Кодирование человеческим мозгом представляет собой непрерывный паттерн активации, посредством которого символы передаются через непрерывные звуковые и визуальные сигналы.

    Понимание человеческого языка считается сложной задачей из-за ее сложности. Например, существует бесконечное количество различных способов расположить слова в предложении. Кроме того, слова могут иметь несколько значений, и для правильной интерпретации предложений необходима контекстная информация. Каждый язык более или менее уникален и неоднозначен. Достаточно взглянуть на следующий заголовок в газете «Папа папа наступает на геев». Это предложение явно имеет две очень разные интерпретации, что является довольно хорошим примером проблем в НЛП.

    Обратите внимание, что идеальное понимание языка компьютером приведет к созданию ИИ, способного обрабатывать всю информацию, доступную в Интернете, что, в свою очередь, может привести к созданию общего искусственного интеллекта.

    III. Синтаксический и семантический анализ

    Синтаксический анализ (синтаксис) и семантический анализ (семантический) — это два основных метода, которые приводят к пониманию естественного языка. Язык — это набор правильных предложений, но что делает предложение действительным? Синтаксис и семантика.

    Синтаксис — это грамматическая структура текста, а семантика — это передаваемое значение. Однако синтаксически правильное предложение не всегда является семантически правильным. Например, фраза «коровы в высшей степени текут» грамматически корректна (подлежащее — глагол — наречие), но не имеет никакого смысла.

    Синтаксический анализ

    Синтаксический анализ, также называемый синтаксическим анализом или синтаксическим анализом, представляет собой процесс анализа естественного языка с помощью правил формальной грамматики.Грамматические правила применяются к категориям и группам слов, а не к отдельным словам. Синтаксический анализ в основном придает тексту семантическую структуру.

    Например, предложение включает подлежащее и сказуемое, где подлежащее — это существительная фраза, а предикат — глагольная фраза. Взгляните на следующее предложение: «Собака (существительная фраза) ушла (глагольная фраза)». Обратите внимание, как мы можем комбинировать каждую именную фразу с глагольной фразой. Опять же, важно повторить, что предложение может быть синтаксически правильным, но не иметь смысла.

    Семантический анализ

    То, как мы понимаем сказанное кем-то, — это бессознательный процесс, основанный на нашей интуиции и знаниях о самом языке. Другими словами, то, как мы понимаем язык, во многом зависит от значения и контекста. Однако к компьютерам нужен другой подход. Слово «семантический» является лингвистическим термином и означает «относящийся к значению или логике».

    Семантический анализ — это процесс понимания значения и интерпретации слов, знаков и структуры предложения.Это позволяет компьютерам частично понимать естественный язык так, как это делают люди. Я говорю отчасти потому, что семантический анализ — одна из самых сложных частей НЛП, и она еще не решена полностью.

    Распознавание речи, например, стало очень хорошим и работает почти безупречно, но нам все еще не хватает такого уровня знаний в понимании естественного языка. Ваш телефон в основном понимает то, что вы сказали, но часто ничего не может с этим поделать, потому что не понимает стоящего за этим смысла. Кроме того, некоторые технологии только заставляют вас думать, что они понимают значение текста.Подход, основанный на ключевых словах или статистике, или даже на чистом машинном обучении, может использовать метод сопоставления или частоты для подсказок о том, «о чем» текст. Эти методы ограничены, потому что они не рассматривают истинный смысл.

    IV. Методы понимания текста

    Давайте рассмотрим некоторые из наиболее популярных методов, используемых при обработке естественного языка. Обратите внимание, как некоторые из них тесно взаимосвязаны и служат только подзадачами для решения более крупных проблем.

    Анализ

    Что такое синтаксический анализ? Согласно словарю, синтаксический анализ означает «разложить предложение на составные части и описать их синтаксические роли.

    Это действительно помогло, но могло бы быть немного более полным. Под синтаксическим анализом понимается формальный анализ предложения компьютером на его составные части, в результате которого создается дерево синтаксического анализа, показывающее их синтаксические отношения друг с другом в визуальной форме, которое можно использовать для дальнейшей обработки и понимания.

    Ниже представлено дерево синтаксического анализа для предложения «Вор ограбил квартиру». Включено описание трех различных типов информации, передаваемых в предложении.

    Буквы непосредственно над отдельными словами показывают части речи для каждого слова (существительное, глагол и определитель). Уровень выше — это некая иерархическая группировка слов во фразы. Например, «вор» — это существительное, «ограбил квартиру» — глагольное словосочетание, и, сложив вместе эти две фразы, образуют предложение, которое отмечается на один уровень выше.

    Но что на самом деле означает существительное или глагольная фраза? Существительные фразы — это одно или несколько слов, которые содержат существительное и, возможно, некоторые дескрипторы, глаголы или наречия.Идея состоит в том, чтобы сгруппировать существительные со словами, которые к ним относятся.

    Дерево синтаксического анализа также предоставляет нам информацию о грамматических отношениях слов из-за структуры их представления. Например, мы можем видеть в структуре, что «вор» является субъектом «ограблен».

    Под структурой я подразумеваю, что у нас есть глагол («ограблен»), который отмечен буквой «V» над ним и буквой «VP» над ним, которая связана буквой «S» с подлежащим («вор «), над которым есть» NP «.Это похоже на шаблон для отношений подлежащее-глагол, и есть много других для других типов отношений.

    Стемминг

    Стемминг — это метод, основанный на морфологии и поиске информации, который используется в НЛП для предварительной обработки и повышения эффективности. В словаре это определяется как «возникать или быть вызванным».

    По сути, основа — это процесс сокращения слов до их основы. «Основа» — это часть слова, которая остается после удаления всех аффиксов.Например, основа слова «тронут» — «прикоснуться». «Прикосновение» также является основой «прикосновения» и так далее.

    Вы можете спросить себя, зачем нам вообще ствол? Итак, основа необходима, потому что мы встретимся с разными вариантами слов, которые на самом деле имеют одну основу и одно и то же значение. Например:

    Я ехал в машине.

    Я ехал в машине.

    Эти два предложения означают одно и то же, и использование этого слова идентично.

    Теперь представьте себе все английские слова в словаре со всеми их различными фиксациями в конце. Для их хранения потребуется огромная база данных, содержащая множество слов, которые на самом деле имеют одинаковое значение. Это решается путем сосредоточения внимания только на основе слова. Популярные алгоритмы выделения включают алгоритм вывода Портера из 1979 года, который до сих пор хорошо работает.

    Сегментация текста

    Сегментация текста в НЛП — это процесс преобразования текста в значимые единицы, такие как слова, предложения, различные темы, основной смысл и многое другое.В основном текст разбивается на составляющие слова, что может быть сложной задачей в зависимости от языка. Это опять же из-за сложности человеческого языка. Например, в английском языке относительно хорошо работает разделение слов пробелами, за исключением таких слов, как «icebox», которые принадлежат друг другу, но разделены пробелом. Проблема в том, что люди иногда также пишут это как «ледяной ящик».

    Признание именованного объекта

    Признание именованного объекта (NER) концентрируется на определении того, какие элементы в тексте (т.е. «именованные объекты») могут быть расположены и классифицированы по заранее определенным категориям. Эти категории могут варьироваться от имен людей, организаций и местоположений до денежных значений и процентов.

    Например:

    До NER: Мартин купил 300 акций SAP в 2016 году.

    После NER: [Мартин] Человек купил 300 акций Организации [SAP] за [2016] Время.

    Извлечение отношений

    Извлечение отношений берет названные объекты NER и пытается идентифицировать семантические отношения между ними.Это может означать, например, выяснение, кто с кем женат, что человек работает в определенной компании и так далее. Эта проблема также может быть преобразована в проблему классификации, и модель машинного обучения может быть обучена для каждого типа отношений.

    Анализ настроений

    С помощью анализа настроений мы хотим определить отношение (то есть настроение) говорящего или писателя по отношению к документу, взаимодействию или событию. Следовательно, это проблема обработки естественного языка, когда текст необходимо понимать, чтобы предсказать лежащее в основе намерение.Настроения в основном делятся на положительные, отрицательные и нейтральные категории.

    С помощью анализа настроений, например, мы можем захотеть спрогнозировать мнение и отношение клиента к продукту на основе написанного ими обзора. Анализ тональности широко применяется к обзорам, опросам, документам и многому другому.

    Если вам интересно использовать некоторые из этих методов с Python, взгляните на Jupyter Notebook о наборе инструментов естественного языка Python (NLTK), который я создал.Вы также можете ознакомиться с моим сообщением в блоге о построении нейронных сетей с помощью Keras, где я обучаю нейронную сеть выполнять анализ настроений.

    V. Глубокое обучение и NLP

    Центральное место в глубоком обучении и естественном языке занимает «значение слова», когда слово и особенно его значение представлены в виде вектора действительных чисел. С помощью этих векторов, которые представляют слова, мы помещаем слова в многомерное пространство. Интересно то, что слова, представленные векторами, будут действовать как семантическое пространство.Это просто означает, что слова, которые похожи и имеют похожее значение, имеют тенденцию группироваться вместе в этом многомерном векторном пространстве. Вы можете увидеть визуальное представление значения слова ниже:

    Вы можете узнать, что означает группа сгруппированных слов, выполнив анализ главных компонентов (PCA) или уменьшение размерности с помощью T-SNE, но иногда это может вводить в заблуждение, потому что они упростите и оставьте много информации на стороне. Это хороший способ начать работу (например, логистическая или линейная регрессия в науке о данных), но он не является передовым и можно сделать это лучше.

    Мы также можем думать о частях слов как о векторах, которые представляют их значение. Представьте себе слово «нежелательность». Используя морфологический подход, который включает в себя различные части слова, мы могли бы думать, что оно состоит из морфем (частей слова), например: «Un + желание + способность + ity». Каждая морфема получает свой вектор. Исходя из этого, мы можем построить нейронную сеть, которая может составить значение более крупной единицы, которая, в свою очередь, состоит из всех морфем.

    Глубокое обучение также может определять структуру предложений с помощью синтаксических анализаторов.Google использует подобные методы анализа зависимостей, хотя и в более сложной и крупной манере, с их «McParseface» и «SyntaxNet».

    Зная структуру предложений, мы можем начать пытаться понять смысл предложений. Мы начинаем со значения слов, являющихся векторами, но мы также можем сделать это с целыми фразами и предложениями, где значение также представлено в виде векторов. И если мы хотим знать взаимосвязь предложений или между ними, мы обучаем нейронную сеть принимать эти решения за нас.

    Глубокое обучение также хорошо подходит для анализа настроений. Возьмем, к примеру, этот обзор фильма: «В этом фильме нет дела до ума, с каким-либо другим умным юмором». Традиционный подход попался бы в ловушку, думая, что это положительный отзыв, потому что «сообразительность или любой другой вид интеллектуального юмора» звучит как положительное намерение, но нейронная сеть распознала бы его реальное значение. Другие приложения — это чат-боты, машинный перевод, Siri, предлагаемые ответы в почтовом ящике Google и так далее.

    В машинном переводе также произошли огромные успехи благодаря появлению повторяющихся нейронных сетей, о которых я также написал сообщение в блоге.

    При машинном переводе, выполняемом с помощью алгоритмов глубокого обучения, язык переводится, начиная с предложения и генерируя векторные представления, которые его представляют. Затем он начинает генерировать слова на другом языке, содержащие ту же информацию.

    Подводя итог, НЛП в сочетании с глубоким обучением — это все о векторах, которые представляют слова, фразы и т.

    admin

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *