Задания на счет в пределах 10: Считаем до 10 — Задания в картинках для детей

Содержание

Таблица «Счет на скорость» в пределах 10. | Тренажёр по математике (1 класс):

По теме: методические разработки, презентации и конспекты

Урок математики в 1 классе на тему Закрепление случаев сложения и вычитания в пределах десяти. Нумерация в пределах 20.

ЦЕЛЬ: способствовать актуализации и закреплению полученных на предыдущих уроках знаний, упражнять в навыках счета. Задачи образовательные: 1. Закрепить и обобщить изученные приёмы сложения и вычита…

Презентация к уроку математики (1 класс) «Задачи на увеличение числа на несколько единиц. Сложение и вычитание в пределах 10.»

Презентация к уроку математики – «Задачи на увеличение числа на несколько единиц. Сложение и вычитание в пределах 10.» Это заключительный урок в разделе «Сложение и вычитание в пределах 10.». Перед п…

«Счет в пределах 100. Закрепление.» математика УМК «Планета знаний»

Урок по теме «Счет в пределах 100. Закрепление»…

Урок математики в 1 классе на тему «Таблица сложения и вычитания в пределах 20. Состав чисел в пределах 10. Закрепление»

Урок математики в 1 классе на тему «Таблица сложения и вычитания в пределах 20. Состав чисел в пределах 10. Закрепление»…

Конспект урока по математике «Повторение пройденного. Нумерация чисел в пределах 100. Сложение и вычитание в пределах 100 »

Конспект урока по математике 2-й класс…

Урок по математике в 1 классе. Сложение и вычитание в пределах 10.Тема: «Счёт в пределах 10. Закрепление»

Данный урок был проведён по программе Школа России, на основе авторской программы М. И. Моро, М. А. Бантова » Математика 1 класс». Тип урока:Закрепление полученных знаний. Форма урока: Урок- путешеств…

Урок математики 1 класс по теме «Закрепление изученного. Решение текстовых задач, примеров на сложение и вычитание в пределах 10, сравнение чисел в пределах 10»

Учащиеся учатся решать задачи изученных видов; решать примеры на сложение и вычитание чисел 1,2,3; принимать и сохранять цели и задачи учебной деятельности; находить средства и способы её осуществлени.

Сложение и вычитание до 10 — распечатать задания

На чтение 5 мин. Просмотров 3.6k. Опубликовано 08.02.2021 Обновлено 09.02.2021

Распечатать задания на сложение и вычитание до 10 для дошкольников и первоклашек. Привычные и необычные задания: кроссворд, график, пирамида.

Математическая радуга: состав числа 10

Для чего нужна математическая радуга? Для запоминания дружественных пар чисел, сумма которых дает нам 10. Это и есть состав числа 10.

0 + 10 = 10 | 10 + 0 = 10
1 + 9 = 10 | 9 + 1 = 10
2 + 8 = 10 | 8 + 2 = 10
3 + 7 = 10 | 7 + 3 = 10
4 + 6 = 10 | 6 + 4 = 10
5 + 5 = 10

Вы можете распечатать различные варианты: цветной наглядный материал, задания для раскрашивания и подсчета, задание для составления таблицы состава числа 10.

Радуга хорошо объясняет состав числа 10: числа, расположенные на противоположных концах полоски одного цвета, в сумме дают 10.

Усвоение состава числа 10 — залог моментальных подсчетов. Быстрое сложение и вычитание до 10 напрямую зависит от этого урока.

Сложение пределах 10

Как только ребенок усвоит устный счет до 10 и написание цифр, ему можно предлагать решать несложные задачи на сложение и вычитание. Арифметика в пределах первого десятка вполне по силам дошкольникам.

В заданиях, которые можно скачать и распечатать ниже, предлагаются простые арифметические задачи на сложение и вычитание, числовой кроссворд, математический график, математическая пирамида.

Математическая пирамида

Как решать математическую пирамиду: ее можно классифицировать как разновидность детского судоку. Задача состоит в том, чтобы решить математическую пирамиду путем сложения. Для быстрой проверки сложной трехуровневой пирамиды приложен лист с ответами!

Вычитание в пределах 10

Главное в вычитание — введение двух переменных: сколько было и сколько стало. Ребенок должен понять эти изменения, они не должны остаться абстрактными для него. Поэтому объяснения должны быть всегда на примерах.

Мальчику дали 7 печенек на тарелке. Он оставил его на столе и вышел за соком. Мальчик возвращается с ним к столу и видит, что на тарелке осталось всего два печенья.

— Кто съел мое печенье? — спросил мальчик.
— Я съела, — говорит сестра. — Но всего три.
Сколько печенек получил тогда мальчик? А кто больше ел?

Математический кроссворд

Цветные задания

Тут необходимо заполнить все пропуски и раскрасить — как на образце.

Измерение линейкой

Пожалуй, изучение на практике — самый эффективный вид обучения. Однако тут следует воздержаться от смешивания настоящего и игрушечного. Возьмите обычную линейку с настоящими сантиметрами. Или с дюймами — это ведь тоже настоящая единица измерения, в которой измерялся и рост Дюймовочки!

В представленных ниже листах с заданиями линейка именно с дюймами. Вырежьте линейку и измерьте длину всех предметов на листе в дюймах. А потом возьмите сантиметровую линейку и сравните результат.

Если ребенку понравится это занятие, он сможет измерить все вещи в доме и со временем освоить не только счет до 10, но и до 100, 200 (тут придется взять папину рулетку), цифры, их написание, единицы измерения, развить пространственное воображение и математическое мышление.

Дополнительные материалы

Стихи-задачи на сложение и вычитание до 10

Если ребенок затрудняется с ответом, помогите ему понять задачу с помощью счетных палочек или пуговиц.

👇👇👇

Под кустами у реки
Жили майские жуки:
Дочка, сын, отец и мать.
Кто успел их сосчитать?

👇👇👇

Пять щенят в футбол играли,
Одного домой позвали.
Он в окно глядит, считает,
Сколько их теперь играет?

👇👇👇

Семь гусей пустились в путь.
Два решили отдохнуть.
Сколько их под облаками?
Сосчитайте, дети, сами.

👇👇👇

Шесть ворон на крышу село,
И одна к ним прилетела.
Отвечайте быстро, смело,
Сколько всех их прилетело?

👇👇👇

На крыльце сидит щенок,
Греет свой пушистый бок.
Прибежал еще один
И уселся рядом с ним.
(Сколько стало щенят?)

👇👇👇

Шьет себе котенок тапки,
Чтоб зимой не мёрзли лапки,
Но не может сосчитать:
Раз, два, три, четыре, пять…

👇👇👇

Я рисую кошкин дом:
Три окошка, дом с крыльцом.
Наверху еще окно,
Чтобы не было темно.
Посчитай окошки
В домике у кошки.

👇👇👇

Яблоки в саду поспели.
Мы отведать их успели:
Пять румяных, наливных,
Три с кислинкой.
Сколько их?

👇👇👇

Шесть веселых медвежат
За малиной в лес спешат.
Но один малыш устал —
От товарищей отстал.
А теперь ответ найди,
Сколько мишек впереди?

👇👇👇

У этого цветка
Четыре лепестка.
А сколько лепестков
У двух таких цветков?

👇👇👇

На плетень взлетел петух,
Повстречал еще там двух.
Сколько стало петухов?
У кого ответ готов?

👇👇👇

У меня есть три подружки,
У каждой по кружке.
Сколько кружек
У моих подружек?

👇👇👇

Барсучиха-бабушка
Испекла оладушки,
Пригласила трех внучат,
Трех драчливых барсучат.
Ну-ка, сколько барсучат
Ждут добавки и молчат?

Сложение и вычитание чисел от 1 до 10 — онлайн тренажер — Kid-mama

Для того, чтобы научиться быстро и правильно считать, нужно решать много примеров. И для этого одних занятий в школе и выполнения домашнего задания мало. Нужны дополнительные средства обучения.

К сожалению, приобрести или распечатать специальные рабочие тетради или книги не у всех есть возможность, а хороших бесплатных онлайн тренажеров в интернете найти практически невозможно.

Поэтому мы создали для вас онлайн игру — математический тренажер для тренировки устного счета в пределах десяти. В этом тренажере 100 примеров, некоторые из которых повторяются несколько раз. Как правило это примеры на сложение и вычитание, наиболее часто вызывающие затруднения.

Благодаря работе с тренажером происходит автоматизация и повышается скорость счета. В данном тренажере примеры расположены от более простых к более сложным и разбиты на 4 группы. Решать все 100 примеров за один раз не нужно. Следующий раз вы сможете начать решать с 25, 50 или 75 примера.

Наш тренажер «Сложение и вычитание чисел от 1 до 10» рассчитан на первоклассников, но заниматься на нем могут и дошкольники. Удобство тренажера в том, что переход к следующему примеру происходит автоматически, сразу, как только вы нажмете правильный ответ, нет кнопок «Проверить» и «дальше», которые при большом количестве слайдов нажимать обычно утомительно. При этом происходит подсчет правильных и неправильных нажатий.

Еще одно преимущество нашего онлайн тренажера — кнопки расположены прямо на игровом поле, и не нужно уводить взгляд на клавиатуру. Мы надеемся, что с нашим онлайн тренажером занятия математикой превратятся в интересную и увлекательную игру.

Примеры в тренажере достаточно простые, если вам нужен тренажер посложнее, работайте с тренажером №2, в котором примеры немного сложнее.

При работе с математическими тренажерами не только повышается скорость счета, но и развивается внимание, усидчивость, улучшается оперативная память.

Перейти на страницу с тренажером

Задания, игры и упражнения по математике для 1 класса на тему «Числа от 1 до 10. Сложение и вычитание в пределах 10»

Задания, игры и упражнения по

математике для 1 класса

«Числа от 1 до 10. Сложение и вычитание в пределах 10»

Учитель: Вовк А. В.

1. Напиши соседей чисел.

2. Вставь вместо звёздочки знак «+» или «-»:

5 * 3 = 8 7 * 2 = 9

3 * 5 = 8 2 * 7 = 9

8 * 3 = 5 9 * 7 = 2

8 * 5 = 3 9 * 2 = 7

5 * 4 = 9 6 * 4= 10

3 * 7 = 10 1 * 9 = 10

7 * 4 = 3 5 * 4 = 1

2 * 2 * 3 = 1

3 * 2 * 1 = 4

4 * 1 * 2 = 1

3. Заверши рисунки и записи:

а)

+ 2 — 3

2 + 2 – 3 = …

б)

— 2 + 1

4 — … + … = …

4. Реши. Прочитай полученные слова:

УЧЕБНИК КОНФЕТА ПОДЪЕЗД

7 – 1 = … … — … = … … — … = …

5. Расшифруй слово:

7 – 2 – 1 = … Н 2 + 2 + 2 = … Е

5 – 4 + 1 = … О 3 + 4 – 2 = … Ц

4 — 1 – 2 = … С 4 – 3 + 2 = … Л

1 10 9 8 5 6

Расшифруй слово:

4 5 9 5 3 1 2

6. Найди ошибки:

8 = 8 4 + 3 = 8 2 + 7 = 9

7 4 3 + 1 3

7. Найди лишние выражения и зачеркни их:

1 + 6 3 + 4 2 + 3 5 + 2

7 – 2 7 – 6 8 – 3 7 – 3

8. Раскрась грани кубика Рубика:

9 — 7	1 + 8	3 + 6
4 + 5	7 + 2	9 — 0
6 — 4	9 + 0	6 + 3

8 — 7

4 — 3

6 – 5

7 — 4

8 — 5

9 – 6

9 — 8

0 + 1

7 — 6

1 2 3 9

9. Из каких чисел состоит?

7777

77????

10. Числовая лесенка

11. Реши выражения и раскрась Жар-птицу.

5 4 3 2

12. Дай математическую информацию о числе: однозначное или двузначное, чётное или нечётное; состав числа; соседи числа на числовом отрезке.

13. Найди закономерность. Продолжи ряды чисел влево и вправо:

… 4 6 … …

… … 3 4 5 … … … … …

14. Игра «Лишнее число»

Даны числа: 1, 10, 6.

Задание: найди лишнее число.

15. Игра «Чем похожи?»

Даны выражения: 3 + 4

1 + 6

Задание: ответить на вопрос – что общего у этих выражений?

16. Игра «Ошибки-невидимки»

Учащимся предлагаются математические записи, содержащие ошибки.

Задание: необходимо исправить ошибку, ничего не исправляя, сделать её невидимой.

8 = 7 6 + 3 =10 7 – 2 = 2

17. Игра «Числа вокруг нас»

Учащимся предлагается назвать как можно больше слов, в состав которых входит название какого-нибудь числа.

Например, 1 – единица, единство, одинокий, однажды и т . д.;

2 – двойка, двойник, двушка, двустволка, дуэт и т. д.

18. Найди закономерность и вставь пропущенное число:

7 5

9 4

19. Реши кроссворд

Вопросы

По горизонтали

1. Вид ее – как запятая. Хвост крючком, и не секрет:
Любит всех она лентяев, а лентяи ее – нет.

4. Цифра вроде буквы О – это ноль иль ничего.
Круглый ноль такой хорошенький, но не значит ничегошеньки!
Если ж слева рядом с ним единицу примостим,
Он побольше станет весить, потому что это – . ..

5. Гляди-ка, эта цифра – стул, который я перевернул.

9. Шесть через голову перекатилась –
И я у вас получилась.

10. Не похож он на пятак, не похож на рублик,
Круглый он, да не дурак, с дыркой, да не бублик!

11. Я горбатая старушка. Или стружка – завитушка.

По вертикали

2. Два кольца, но без конца, в середине нет гвоздя.
Если я перевернусь, то совсем не изменюсь.
Ну, какая цифра я?

3. Цифра легкая совсем!
Я косу принесу

И срисую ту косу!

6. Один заметил: «Нуль с хвостом»,
Другой: «С хвостом, но только кошка».
А третий помолчал немножко.

7. Налитая, симпатичная, цифра самая отличная!

8. На одной ноге в болоте вы меня легко найдете.
Или: На длинной ножке, застыв до поры,
Отдыхает палочка после игры.

Ответы

По горизонтали

1. Два. 4. Десять. 5. Четыре. 9. Девять. 10. Ноль. 11. Три.

По вертикали

2. Восемь. 3. Семь. 6. Шесть. 7. Пять. 8. Единица.

20. Отгадай ребусы:

21. Игра «Молчанка»

22. Найди значения выражений. Раскрась.

23. Реши кроссворд

Считаем в пределах 10 без помощи пальцев

Онлайн-курс Ольги Лысенко для педагогов по подготовке к школе и родителей

Это вторая ступень в изучении математики после знакомства с цифрами (курс «Учим цифры, пишем цифры»).

С помощью этого курса вы сможете научить детей 6-7 лет считать в уме в пределах 10, решая 35-40 примеров в минуту

Посмотрите на результаты выпускников этого курса в центре Ольги Лысенко:

Что ещё умеют дети, которые прошли эту программу:

Они могут решать «примеры с окошками» — по сути, простейшие уравнения
Владеют универсальными вычислительными навыками для счета в пределах 100 и 1000
Знают названия всех компонентов при сложении и вычитании
Легко считают в прямом и обратном порядке
Определяют части и целое
Умеют правильно писать цифры, соблюдая нормы каллиграфии
Решают простые неравенства
Могут охарактеризовать предмет по разным признакам и сравнить несколько предметов по заданному признаку.

Оптимальный возраст учеников — от 5.5 до 7 лет

Четырехлетние дети не смогут учиться по этой программе.

Зато для младших школьников, испытывающих трудности в счете, новый курс — это возможность развить навык супербыстрого счета и поднять успеваемость на новый уровень.

Курс можно встроить в программу подготовки к школе или запустить отдельно

Родители видят результат уже с третьего занятия. И это хорошая возможность усилить вашу подготовку к школе, поднять уровень удовлетворенности клиентов, подогреть сарафанное радио.

Продолжительность курса «Считаем до 10 без помощи пальцев» — 25 — 30 уроков для детей 6-7 лет, знающих цифры и умеющих их писать.

Чем младше возраст, тем длительнее обучение. При отсутствии предварительных навыков у детей — незнание цифр, неумение писать цифры, неспособность определять последующее и предыдущее число, продолжительность курса увеличивается.

Если курс проводить отдельно от остальной подготовки к школе, в группу можно набирать до 8-12 человек, что положительно влияет на ее рентабельность.

Основа курса — рабочая тетрадь для детей «Считаем до 10 без помощи пальцев»

Посмотрите несколько страниц рабочей тетради:

Кликните на картинку, чтобы скачать PDF Кликните на картинку, чтобы скачать PDF

В состав курса входит видеолекция

В ней автор курса Ольга Васильевна Лысенко подробно объясняет методику обучения детей по её материалам.

Все материалы предоставляются в электронном виде через личный кабинет на этом сайте.

Также вы получите следующие пособия и авторские наглядные материалы:

Набор полосок для сравнения. «Равно — не равно»
Палочки Кюизинера, дополненные знаками: плюс, минус, больше, меньше, равно. Тренировка в умении составлять числовые выражения. Визуализация состава числа
Пособие «Часики» – браслеты на левую и правую руку. Пособие, которое позволяет быстро научить ребенка различать «лево» и «право»
Пособие «Ладошки» для определения левой и правой стороны у неживых предметов и живых объектов.
Пособие «Младшие и старшие и братья». Иллюстрирует способ образования натуральных чисел
Набор карточек «Назови последующее и предыдущее число в пределах 20». Позволяет тренировать способность ребенка быстро прибавлять и вычитать в уме.

Лото в пределах 10 и в пределах 20
Таблица сотни разрезания
Наглядное пособие для доски «Пишем цифры»
Настенное пособие «числовая прямая»
Пособие «Радуга»
Настенное наглядное пособие «Числовые домики»
Карточки «+1», «+2», «+3», «-1», «-2», «-3»
Карточки «Состав числа 10», «Сложение одинаковых слагаемых», «Числа-соседи»
Счетный материал в картинках. По 10 штук каждого вида по основным темам: фрукты, овощи, игрушки, дети.

Программа «Счет в пределах 10» хорошо зарекомендовала себя не только в курсе подготовки к школе, но и на курсах ментальной арифметики.

Она свободно сочетается с другими программами, включая общеобразовательную школьную программу.

В курсе четыре основных раздела:

Знаки арифметического действия «+», «-», «=». Универсальные вычислительные приемы и их применение к каждому составу числа. Игры на автоматизацию устного счета
Знакомство с именными величинами и их единицами измерения. Характеристика и сравнение предметов по длине, высоте, ширине, размеру, весу, скорости и другим признакам и свойствам
Автоматизация каллиграфии цифр
Рисование объемных тел.

Курс предполагает обязательную сдачу экзамена преподавателем

Вам или вашему педагогу необходимо будет прислать на проверку видео-фрагменты занятий с детьми. После успешной сдачи экзамена вы получите сертификат.

В стоимость курса входит приём экзамена у одного преподавателя.

Автор курса — Ольга Васильевна Лысенко

Практикующий педагог со стажем преподавания более 20 лет
Автор популярных методик интенсивного обучения «Красивый почерк за 20 занятий», «Обучение чтению за 15 уроков», «Таблица умножения за 15 занятий», «Решение математических задач» и других.

Стоимость

Отзывы покупателей

Оценка 5.00 из 5

16 отзывов

4 звезды 0 0 %

3 звезды 0 0 %

2 звезды 0 0 %

1 звезда 0 0 %

Авторизуйтесь на сайте, чтобы оставить свой отзыв об этом продукте.

Тренировочные примеры по математике 1 класс: счет в пределах 10 — Кузнецова М.И. | 5-377-16267-4

Стоимость товара может отличаться от указанной на сайте!
Наличие товара уточняйте в магазине или по телефону указанному ниже.

г. Воронеж, площадь Ленина, д.4

8 (473) 277-16-90

г. Липецк, проспект Победы, 19А

8 (4742) 22-00-28

г. Воронеж, ул. Маршака, д.18А

8 (473) 231-87-02

г. Липецк, пл.Плеханова, д. 7

8 (4742) 47-02-53

г. Богучар, ул. Дзержинского, д.4

8 (47366) 2-12-90

г. Воронеж, ул. Г. Лизюкова, д. 66 а

8 (473) 247-22-55

г. Поворино, ул.Советская, 87

8 (47376) 4-28-43

г. Воронеж, ул. Плехановская, д. 33

8 (473) 252-57-43

г. Воронеж, ул. Ленинский проспект д.153

8 (473) 223-17-02

г. Нововоронеж, ул. Ленина, д.8

8 (47364) 92-350

г. Воронеж, ул. Хользунова, д. 35

8 (473) 246-21-08

г. Россошь, Октябрьская пл., 16б

8 (47396) 5-29-29

г. Лиски, ул. Коммунистическая, д.7

8 (47391) 2-22-01

г. Белгород, Бульвар Народный, 80б

8 (4722) 42-48-42

г. Курск, пр. Хрущева, д. 5А

8 (4712) 51-91-15

г.Воронеж, ул. Жилой массив Олимпийский, д.1

8 (473) 207-10-96

г. Воронеж, ул.Челюскинцев, д 88А

8 (4732) 71-44-70

г. Старый Оскол, ул. Ленина, д.22

8 (4725) 23-38-06

г. Воронеж, ул. Ростовская, д,58/24 ТЦ «Южный полюс»

8 (473) 280-22-42

г. Воронеж, ул. Пушкинская, 2

8 (473) 300-41-49

г. Липецк, ул.Стаханова,38 б

8 (4742) 78-68-01

г. Курск, ул.Карла Маркса, д.6

8 (4712) 54-09-50

г.Старый Оскол, мкр Олимпийский, д. 62

8 (4725) 39-00-10

г. Воронеж, Московский пр-т, д. 129/1

8 (473) 269-55-64

ТРЦ «Московский Проспект», 3-й этаж

г. Курск, ул. Щепкина, д. 4Б

8 (4712) 73-31-39

Приемы устного счета

Сегодня перед поступлением в школу ребёнок должен знать буквы, цифры, уметь считать и читать простые выражения. Многие школы советуют мамам и папам научить ребёнка этому до прихода в 1 класс. На справедливый вопрос родителей: «Неужели детей не научат в школе вычитанию и сложению» можно дать такой ответ: «Конечно, научат. Но ребёнку будет гораздо сложнее запомнить материал под «давлением» школьной программы чем сверстникам, научившимся считать деревья и машины по дороге в садик».

Устный счёт развивает сообразительность, смекалку, тренирует память и мышление. Поэтому начинать учиться можно, когда ребёнок проявляет первый интерес к счёту: считает ступеньки, игрушки, делится вещами. Ненавязчиво, с помощью стишков, считалочек превратите игру в занятие. Не загружайте малыша больше 10-15 минут сразу. Если давить, ребёнок никогда не полюбит цифры и математику. Развивать устный счёт можно только после того, как ребёнок считает ступеньки в пределах 10, называет количество предметов на картинке, составляет по просьбе 5 игрушек, знает, что такое «больше» и «меньше».

Почему это важно? Счёт в уме – высший пилотаж для дошкольника. Малышу трудно считать без игрушек или палочек. Дошкольник еще не мыслит образами, а только конкретными предметами, которые можно потрогать. Воспользуйтесь этим, чтобы объяснить состав числа: 1 – один кубик, потрогай его; 2 – теперь 2 кубика, возьми их в ручки. Главное: малыш должен понять, что за каждым числом стоят игрушки, яблочки и т.д., а не пустота. Тогда, считая в уме, ребёнок не запутается в абстрактных числах, а будет представлять их вес и состав.

Первый способ освоить устный счёт – выполнять упражнения с опорой на состав числа. Подходит для дошкольников.

1. Самое простое, не требующее никаких материалов, упражнение – «Покажи 6 пальцев разными способами». (Количество, которое нужно показать, конечно, может быть любым от 4 до 10).

2. Магазины игрушек предлагают весёлые и активные игры для тренировки устного счёта. Например: «Арбуз» (с 3 лет), «Турбосчёт», «Котосовы» (с 4 лет), «Фрукто 10» (с 5 лет), «10 Свинок» (с 6 лет) и др. По цене: 200-1300 р. Процесс игры захватывает детей. Они соревнуются и забывают, что игра в основе обучающая. Такая игра увлечёт даже взрослого, а заниматься нужно всего 15 минут в день.

4. Онлайн тренажёры. Сейчас существует большое количество онлайн тренажёров по устному счёту. Во многих из них можно выбрать уровень сложности. На сайте «Разумейкин» в разделах «Счёт и цифры», «Математика для 7-8 лет» и «Математика для 9-10 лет» представлены не только примеры и задачи для устного счета, но и короткие обучающие видео.

Второй и третий способы развития устного счёта сложнее, чем первый. Их можно использовать при обучении младших школьников.

Второй способ – заучивание таблиц.

Существуют таблицы на сложение и вычитание, умножение и деление. Главное — сначала прорешать с ребёнком несколько примеров, чтобы он понял, как работать с таблицей, а потом ребёнок сам будет представлять таблицу в уме при счёте. Сочетайте такой способ с напевками, считалками, типа: «Дважды два — четыре…»
Таблицы на сложение и деление подойдут для наглядного объяснения. Заучивать их не нужно. А вот без таблицы умножения никуда. Ее учим.

Третий способ – использование специальных приёмов устного счёта, например:

1. Если нужно прибавить 7, 8 или 9 — округлите до 10, а потом вычтите добавку. 46+8= 46+10-2= 54

2. При прибавлении двузначного числа: если последняя цифра больше 5, то округляем до 10, а потом вычитаем добавку; если последняя цифра меньше 5, то сначала складываем десятки, потом единицы. 34+29 = 34+30-1 = 64-1 = 63

3. При сложении трёхзначных чисел — разбиваем на сотни, десятки, единицы. 249+533 = (200+500)+(40+30)+(9+3) = 782

5. При умножении на 5 — сначала умножаем на 10, потом делим на 2. 12*5 = (12*10):2 = 120:2 = 60

7. При умножении на 9 — сначала умножаем на 10, потом вычитаем начальное число. 3*9 =3*10-3 = 30-3 = 27

Описанные способы — снова устного счёта. Вариантов их использования множество. Главное правило: не учите ребенка счёту по линеечке, прибавляя по единице. Так мышление не разовьётся, и ребенок будет считать медленно. Лучше считать группами чисел, чтобы запоминались результаты вычислений. Главное в устном счёте — это не столько решение примеров, сколько развитие смекалки, сообразительности, реакции, внимания и памяти. Эти навыки пригодятся в жизни ребенку больше, чем просто умение считать. Превратите обучение в игру, и тогда ребенок проявит инициативу.

bash — Что делает —ntasks или -n tasks в SLURM?

Параметр --ntasks полезен, если у вас есть команды, которые вы хотите запускать параллельно в одном и том же пакетном сценарии. Это могут быть две отдельные команды, разделенные и , или две команды, используемые в конвейере bash ( | ).

Например,

Использование по умолчанию ntasks = 1

  #! / Bin / bash

#SBATCH --ntasks = 1

srun сна 10 и
спи 12 и
ждать

Выдает предупреждение:

Создание шага задания временно отключено, повторная попытка

По умолчанию задано количество задач, равное одному, поэтому вторая задача не может быть запущена, пока первая задача не будет завершена.Эта работа завершится примерно за 22 секунды. Чтобы разбить это:

  sacct -j515058 --format = JobID, Start, End, Elapsed, NCPUS

        JobID Начало Конец Истекший NCPUS
------------ ------------------- ------------------- ---------- ----------
515058 2018-12-13T20: 51: 44 2018-12-13T20: 52: 06 00:00:22 1
515058.batch 2018-12-13T20: 51: 44 2018-12-13T20: 52: 06 00:00:22 1
515058.0 2018-12-13T20: 51: 44 2018-12-13T20: 51: 56 00:00:12 1
515058. 1 2018-12-13T20: 51: 56 2018-12-13T20: 52: 06 00:00:10 1

Здесь началась и завершилась задача 0 (через 12 секунд), а затем задача 1 (через 10 секунд). Чтобы общее время пользователя составляло 22 секунды.

Чтобы запустить обе эти команды одновременно:

  #! / Bin / bash

#SBATCH --ntasks = 2

srun --ntasks = 1 сон 10 &
srun --ntasks = 1 сон 12 и
ждать

Выполнение той же команды sacct, указанной выше

  sacct -j 515064 --format = ИД задания, начало, конец, истекшее, NCPUS
    JobID Начало Конец Истекший NCPUS
    ------------ ------------------- ------------------- ---------- ----------
    515064 2018-12-13T21: 34: 08 2018-12-13T21: 34: 20 00:00:12 2
    515064.партия 2018-12-13T21: 34: 08 2018-12-13T21: 34: 20 00:00:12 2
    515064.0 2018-12-13T21: 34: 08 2018-12-13T21: 34: 20 00:00:12 1
    515064.1 2018-12-13T21: 34: 08 2018-12-13T21: 34: 18 00:00:10 1

Здесь общая работа занимает 12 секунд. Риск того, что задания будут ждать ресурсов, отсутствует, поскольку количество задач было указано в пакетном сценарии, и поэтому у задания есть ресурсы для одновременного выполнения такого количества команд.

Каждая задача наследует параметры, указанные для пакетного сценария.Вот почему --ntasks = 1 необходимо указывать для каждой задачи srun, в противном случае каждая задача использует --ntasks = 2 , и поэтому вторая команда не будет выполняться, пока первая задача не будет завершена.

Еще одно предостережение для задач, наследующих параметры пакета, заключается в том, что --export = NONE указано в качестве параметра пакета. В этом случае --export = ALL должно быть указано для каждой команды srun, в противном случае переменные среды, установленные в сценарии sbatch, не наследуются командой srun.

Дополнительные примечания:
При использовании каналов bash может потребоваться указать —nodes = 1, чтобы команды с обеих сторон каналов не выполнялись на отдельных узлах.
При использовании и для одновременного выполнения команд, wait жизненно важен. В этом случае без команды wait задача 0 отменит сама себя, если задача 1 завершится успешно.

Workers Guide — документация Celery 2.2.10

Вы можете запустить celeryd на переднем плане, выполнив команду:

 $ celeryd --loglevel = ИНФОРМАЦИЯ

Вы, вероятно, захотите использовать инструмент демонизации для запуска сельдерей на заднем плане.См. Запуск celeryd в качестве демона для получения помощи. используя celeryd с популярными инструментами демонизации.

Полный список доступных параметров командной строки см. сельдерей, или просто:

Вы также можете запустить несколько рабочих процессов на одном компьютере. Если ты так сделаешь обязательно дайте уникальное имя каждому отдельному работнику, указав имя хоста с аргументом —hostname | -n :

 $ celeryd --loglevel = ИНФОРМАЦИЯ --concurrency = 10 -n worker1.example.com
$ celeryd --loglevel = ИНФОРМАЦИЯ --concurrency = 10 -n worker2.example.com
$ celeryd --loglevel = ИНФОРМАЦИЯ --concurrency = 10 -n worker3.example.com

Отключение должно выполняться с помощью сигнала TERM.

Когда начнется завершение работы, рабочий завершит все выполняемые в данный момент задачи до ее фактического завершения, поэтому, если эти задачи важны, вы должны подождите, пока он закончится, прежде чем делать что-либо радикальное (например, отправить KILL сигнал).

Если рабочий не завершает работу по прошествии значительного времени, например, потому что задач, застрявших в бесконечном цикле, вы можете использовать сигнал KILL для принудительно завершить рабочий процесс, но имейте в виду, что выполняемые в настоящее время задачи будут быть потерянным (если задачи не имеют acks_late набор опций).

Также, поскольку процессы не могут игнорировать сигнал KILL, рабочий будет не сможет пожать своих потомков, поэтому обязательно сделайте это вручную. Этот команда обычно делает свое дело:

 $ ps auxww | grep celeryd | awk '{print $ 2}' | xargs kill -9

Помимо остановки и запуска рабочего для перезапуска, вы также можете перезапустите воркер с помощью сигнала HUP:

Затем воркер заменит себя новым экземпляром, используя тот же аргументы, как это было начато.

По умолчанию многопроцессорность используется для одновременного выполнения задач, но вы также можете использовать Eventlet . Номер рабочих процессов / потоков можно изменить с помощью параметра —concurrency аргумент, а по умолчанию — количество процессоров, доступных на машине.

Количество процессов (многопроцессорность)

Чем больше рабочих процессов, тем лучше, но есть предел, когда добавление дополнительных процессов отрицательно сказывается на производительности.Есть даже некоторые доказательства, подтверждающие, что наличие нескольких запущенных сельдерей, может работать лучше, чем один рабочий. Например, 3 сельдерея с По 10 рабочих процессов в каждом. Вам нужно поэкспериментировать, чтобы найти числа, которые лучше всего подходит для вас, так как это зависит от приложения, рабочей нагрузки, задачи время работы и другие факторы.

Отзыв задач работает путем отправки широковещательного сообщения всем рабочим, Затем рабочие сохраняют в памяти список отозванных задач.

Если вы хотите, чтобы задачи оставались отмененными после перезапуска воркера, вам необходимо укажите файл, в котором они будут храниться, либо используя команду –statedb аргумент для celeryd или CELERYD_STATE_DB параметр.См. CELERYD_STATE_DB для получения дополнительной информации.

Одна задача потенциально может выполняться вечно, если у вас много задач ожидая какого-то события, которого никогда не произойдет, вы заблокируете воркера от обработки новых задач на неопределенный срок. Лучший способ защититься от этот сценарий позволяет ограничить время.

Ограничение по времени ( –time-limit ) — это максимальное количество секунд для задачи. может выполняться до того, как выполняющий его процесс будет завершен и заменен новый процесс.Вы также можете включить мягкое ограничение по времени ( – soft-time-limit ), это вызывает исключение, которое задача может перехватить, чтобы очистить перед сложным ограничение по времени убивает его:

 из задачи импорта celery.task
из celery.exceptions import SoftTimeLimitExceeded

@задача()
def mytask ():
    пытаться:
        Выполнять работу()
    кроме SoftTimeLimitExceeded:
        clean_up_in_a_hurry ()

Ограничения по времени также можно установить с помощью CELERYD_TASK_TIME_LIMIT / Настройки CELERYD_SOFT_TASK_TIME_LIMIT.

Примечание

Ограничения по времени в настоящее время не работают в Windows.

С помощью этой опции вы можете настроить максимальное количество задач рабочий может выполняться до того, как его заменит новый процесс.

Это полезно, если у вас есть утечки памяти, которые вы не можете контролировать. например, из закрытых расширений C.

Опцию можно установить с помощью аргумента –maxtasksperchild . на celeryd или используя настройку CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD.

Рабочие могут дистанционно управляться с помощью высокоприоритетного очередь широковещательных сообщений.Команды могут быть направлены всем или определенному список рабочих.

Команды также могут иметь ответы. Затем клиент может подождать и забрать эти ответы. Поскольку нет центрального органа, который мог бы знать, сколько рабочие есть в кластере, также нет возможности оценить сколько воркеров могут отправить ответ, чтобы у клиента был настраиваемый тайм-аут — крайний срок в секундах для получения ответов. Этот тайм-аут по умолчанию одна секунда. Если работник не отвечает в срок это не обязательно означает, что работник не ответил или, что еще хуже, мертв, но может быть просто вызвано задержкой в сети или медленной обработкой рабочего команд, поэтому настройте тайм-аут соответствующим образом.

Помимо таймаутов, клиент может указать максимальное количество ответов, которых нужно ждать. Если пункт назначения указан, этот лимит установлен. к количеству хостов назначения.

См. Также

Программа celeryctl используется для удаленного управления команды из командной строки. Он поддерживает все команды перечислено ниже. См. celeryctl: Утилита управления для получения дополнительной информации.

Функция broadcast ().

Это клиентская функция, используемая для отправки команд рабочим.Некоторые команды дистанционного управления также имеют интерфейсы более высокого уровня, использующие broadcast () в фоновом режиме, например rate_limit () и ping ().

Отправка команды rate_limit и аргументов ключевого слова:

 >>> из celery.task.control импортная трансляция
>>> broadcast ("rate_limit", arguments = {"task_name": "myapp.mytask",
... "rate_limit": "200 / м"})

Это отправит команду асинхронно, не дожидаясь ответа. Чтобы запросить ответ, вы должны использовать ответ аргумент:

 >>> broadcast ("rate_limit", {"task_name": "myapp.мое задание",
... "rate_limit": "200 / m"}, reply = True)
[{'worker1.example.com': 'Новый предел скорости успешно установлен'},
 {'worker2.example.com': 'Новый предел скорости установлен успешно'},
 {'worker3.example.com': 'Новый предел скорости успешно установлен'}]

Используя аргумент назначения , вы можете указать список рабочих для получения команды:

 >>> трансляция
>>> broadcast ("rate_limit", {"task_name": "myapp.mytask",
... "rate_limit": "200 / m"}, reply = True,
... destination = ["worker1.example.com"])
[{'worker1.example.com': 'Новый предел скорости установлен успешно'}]

Конечно, использование высокоуровневого интерфейса для установки пределов скорости удобнее, но есть команды, которые можно только запросить используя трансляцию ().

Пределы скорости

Пример изменения ограничения скорости для задачи myapp. mytask для принятия 200 задач в минуту на всех серверах:

 >>> из celery.task.control import rate_limit
>>> rate_limit ("myapp.mytask »,« 200 / м »)

Пример изменения ограничения скорости на отдельном хосте путем указания имя хоста назначения:

 >>> rate_limit ("myapp.mytask", "200 / м",
... destination = ["worker1.example.com"])

Предупреждение

Это не повлияет на работников с Настройка CELERY_DISABLE_RATE_LIMITS включена. Чтобы повторно включить ограничения скорости то вам нужно перезапустить воркера.

Отзыв задач

Все рабочие узлы хранят в памяти отозванные идентификаторы задач либо в памяти, либо в памяти. постоянный на диске (см. Постоянный отзыв ).

Когда работник получает запрос на отзыв, он пропускает выполнение. задача, но она не остановит уже выполняющуюся задачу, если установлена опция terminate .

Если завершить установлен рабочий дочерний процесс, обрабатывающий задачу будет прекращено. По умолчанию отправляется сигнал TERM , но вы можете укажите это с помощью аргумента signal . Сигналом может быть имя в верхнем регистре любого сигнала, определенного в модуле signal в стандарте Python Библиотека.

Завершение задачи также отменяет ее.

Пример

 >>> from celery.task.control импорт отзыва
>>> revoke ("d9078da5-9915-40a0-bfa1-392c7bde42ed")

>>> revoke ("d9078da5-9915-40a0-bfa1-392c7bde42ed",
... terminate = True)

>>> revoke ("d9078da5-9915-40a0-bfa1-392c7bde42ed",
... terminate = True, signal = "SIGKILL")

Удаленное выключение

Эта команда корректно завершит работу работника удаленно:

 >>> broadcast ("shutdown") # выключить всех рабочих
>>> broadcast ("shutdown, destination =" worker1.example.com ")

Пинг

Эта команда запрашивает пинг у активных рабочих. Рабочие отвечают строчкой «понг», и на этом все. Он будет использовать тайм-аут по умолчанию в одну секунду для ответов, если вы не укажете настраиваемый тайм-аут:

 >>> from celery.task.control import ping
>>> ping (таймаут = 0,5)
[{'worker1.example.com': 'pong'},
 {'worker2.example.com': 'pong'},
 {'worker3.example.com': 'pong'}]

ping () также поддерживает аргумент назначения , так что вы можете указать, каких воркеров пинговать:

 >>> ping (['worker2.example.com ',' worker3.example.com '])
[{'worker2.example.com': 'pong'},
 {'worker3.example.com': 'pong'}]

Включение / отключение событий

Вы можете включать / отключать события с помощью enable_events , disable_events команд. Это полезно для временного мониторинга рабочий использует сельдерей / сельдерей .

 >>> трансляция ("enable_events")
>>> трансляция ("disable_events")

Написание собственных команд дистанционного управления

Команды дистанционного управления регистрируются в панели управления и они принимают единственный аргумент: текущий Экземпляр ControlDispatch.Оттуда у вас будет доступ к активным Потребитель при необходимости.

Вот пример управляющей команды, которая перезапускает соединение с брокером:

 из Панели импорта celery.worker.control

@ Panel.register
def reset_connection (панель):
    panel.logger.critical («Сброс соединения удаленным управлением.»)
    panel.consumer.reset_connection ()
    return {"ok": "сброс соединения"}

Их можно добавить в модули задач или оставить в отдельном модуле. затем импортируйте их, используя параметр CELERY_IMPORTS:

 CELERY_IMPORTS = ("myapp.worker.control ",)

celery.task.control.inspect позволяет проверять запущенных рабочих. Это использует команды дистанционного управления под капотом.

 >>> из celery.task.control import inspect

# Осмотрите все узлы.
>>> я = инспектировать ()

# Укажите несколько узлов для проверки. 
>>> i = inspect (["worker1.example.com", "worker2.example.com"])

# Укажите единственный узел для проверки.
>>> i = inspect ("worker1.example.com")

Дамп зарегистрированных задач

Вы можете получить список задач, зарегистрированных в воркере, используя register_tasks ():

 >>> и.register_tasks ()
[{'worker1.example.com': ['celery.delete_expired_task_meta',
                          'celery.execute_remote',
                          'celery.map_async',
                          'celery.ping',
                          'celery.task.http.HttpDispatchTask',
                          'tasks.add',
                          'tasks.sleeptask']}]

Дамп текущих выполняемых задач

Вы можете получить список активных задач, используя активный ():

 >>> и.активный ()
[{'worker1.example.com':
    [{"name": "tasks.sleeptask",
      "id": "32666e9b-809c-41fa-8e93-5ae0c80afbbf",
      "аргументы": "(8,)",
      "kwargs": "{}"}]}]

Дамп запланированных (ETA) задач

Вы можете получить список задач, ожидающих расписания, используя запланировано ():

 >>> i.scheduled ()
[{'worker1.example.com':
    [{"eta": "2010-06-07 09:07:52", "priority": 0,
      "запрос": {
        "name": "tasks.sleeptask",
        "id": "1a7980ea-8b19-413e-91d2-0b74f3844c4d",
        "аргументы": "[1]",
        "kwargs": "{}"}},
     {"eta": "2010-06-07 09:07:53", "priority": 0,
      "запрос": {
        "имя": "задачи.сон »,
        "id": "49661b9a-aa22-4120-94b7-9ee8031d219d",
        "аргументы": "[2]",
        "kwargs": "{}"}}]}]

Обратите внимание, что это задачи с аргументом eta / countdown, а не периодические задачи.

Дамп зарезервированных задач

Зарезервированные задачи — это задачи, которые были получены, но все еще ожидают отправки. выполнен.

Вы можете получить их список, используя зарезервировано ():

 >>> i.reserved ()
[{'worker1.example.com':
    [{"name": "tasks. sleeptask",
      "id": "32666e9b-809c-41fa-8e93-5ae0c80afbbf",
      "аргументы": "(8,)",
      "kwargs": "{}"}]}]

Руководство для

рабочих — сельдерей 5.0.5 документация

Вы можете запустить воркер на переднем плане, выполнив команду:

 $ сельдерей -A proj worker -l ИНФОРМАЦИЯ

Полный список доступных параметров командной строки см. рабочий , или просто делай:

Вы можете запустить несколько рабочих на одной машине, но обязательно назовите каждого отдельного работника, указав имя узла с аргументом --hostname :

 $ сельдерей -A proj worker --loglevel = INFO --concurrency = 10 -n worker1 @% h
$ celery -A proj worker --loglevel = INFO --concurrency = 10 -n worker2 @% h
$ celery -A proj worker --loglevel = INFO --concurrency = 10 -n worker3 @% h

Аргумент hostname может расширять следующие переменные:

Если текущее имя хоста — george.example.com , они будут расширены до:

Переменная	Шаблон	Результат
`% ч`	`worker1 @% h`	[email protected]
`% n`	`worker1 @% n`	worker1 @ george
`% d`	`worker1 @% d`	worker1 @ пример.ком

Примечание для супервизоров

Знак % нужно экранировать, добавив второй: %% h .

Отключение

должно выполняться с использованием сигнала TERM .

Когда начнется завершение работы, рабочий завершит все выполняемые в данный момент задачи до того, как она действительно завершится. Если эти задачи важны, вам следует дождитесь его завершения, прежде чем делать что-либо радикальное, например, отправить KILL сигнал.

Если рабочий не отключится по прошествии значительного времени, за то, что он застрял в бесконечном цикле или аналогичном, вы можете использовать сигнал KILL для принудительно завершить воркер: но имейте в виду, что выполняемые в настоящее время задачи будут быть потеряно (то есть, если задачи не имеют acks_late набор опций).

Также, поскольку процессы не могут переопределить сигнал KILL , рабочий будет не сможет пожать своих детей; обязательно сделайте это вручную. Этот команда обычно делает свое дело:

 $ pkill -9 -f 'сельдерей рабочий'

Если в вашей системе нет команды pkill , вы можете использовать слегка более длинная версия:

 $ ps auxww | awk '/ сельдерей рабочий / {print $ 2}' | xargs kill -9

Для перезапуска воркера необходимо отправить сигнал TERM и запустить новый пример.Самый простой способ управлять воркерами для разработки используется сельдерей мульти :

 $ сельдерей multi start 1 -A proj -l INFO -c4 --pidfile = / var / run / celery /% n.pid
$ celery multi restart 1 --pidfile = / var / run / celery /% n.pid

Для производственных развертываний вы должны использовать сценарии инициализации или процесс система надзора (см. Демонизация).

Помимо остановки, а затем запуска рабочего для перезапуска, вы также можете перезапустите рабочий с помощью сигнала HUP .Обратите внимание, что рабочий будет нести ответственность за перезапуск, поэтому это может вызвать проблемы и не рекомендуется в производстве:

Примечание

Перезапуск с помощью HUP работает, только если рабочий работает в фоновом режиме в качестве демона (у него нет управляющего Терминал).

HUP отключен в macOS из-за ограничения на эта платформа.

Главный процесс исполнителя игнорирует следующие сигналы:

`СРОК`	Теплое выключение, дождитесь завершения задач.
`ВЫЙТИ`	Холодный останов, отключение как можно скорее
`USR1`	Дамп трассировки для всех активных потоков.
`USR2`	Удаленная отладка, см. `celery.contrib.rdb` .

Аргументы пути к файлу для --logfile , --pidfile и --statedb может содержать переменные, которые рабочий расширится:

Замена имени узла

% p : Полное имя узла.
% h : имя хоста, включая имя домена.
% n : только имя хоста.
% d : только доменное имя.
% i : индекс процесса пула предварительной вилки или 0, если MainProcess.
% I : Индекс процесса пула перед развилкой с разделителем.

Например, если текущее имя хоста — [email protected] , тогда они увеличатся до:

--logfile =% p.журнал -> [email protected]
--logfile =% h.log -> foo.example.com.log
--logfile =% n.log -> george.log
--logfile =% d.log -> example.com.log

Индекс процесса пула Prefork

Спецификаторы индекса процесса пула prefork будут расширены в другой имя файла в зависимости от процесса, который в конечном итоге потребуется для открытия файла.

Можно использовать для указания одного файла журнала для каждого дочернего процесса.

Обратите внимание, что числа останутся в пределах процесса, даже если процессы exit или если используются временные ограничения autoscale / maxtasksperchild /. То есть число — это индекс процесса , — это не счетчик процесса или идентификатор процесса.

По умолчанию многопроцессорность используется для одновременного выполнения задач, но вы также можете использовать Eventlet. Номер рабочих процессов / потоков можно изменить с помощью - аргумент параллелизма и значения по умолчанию к количеству ЦП, доступных на машине.

Количество процессов (многопроцессорность / пул предварительной обработки)

Чем больше процессов пула, тем лучше, но есть точка отсечения, когда добавление дополнительных процессов пула отрицательно сказывается на производительности. Есть даже некоторые доказательства того, что наличие нескольких рабочих запущенных экземпляров, может работать лучше, чем при наличии одного рабочего. Например, 3 воркера с 10 процессами пула каждый. Вам нужно поэкспериментировать чтобы найти числа, которые лучше всего подходят для вас, так как это зависит от приложение, рабочая нагрузка, время выполнения задачи и другие факторы.

поддержка пула: prefork, eventlet, gevent, thread , блокировка: solo (см. Примечание)
поддержка брокера: amqp, редис

Работники могут дистанционно управляться с помощью высокоприоритетного очередь широковещательных сообщений. Команды могут быть направлены всем или определенному список рабочих.

Команды также могут иметь ответы. Затем клиент может подождать и забрать эти ответы.Поскольку нет центрального органа, который мог бы знать, сколько в кластере есть работники, также нет возможности оценить сколько воркеров могут отправить ответ, чтобы у клиента был настраиваемый тайм-аут — крайний срок в секундах для получения ответов. Этот тайм-аут по умолчанию одна секунда. Если работник не отвечает в срок это не обязательно означает, что работник не ответил или, что еще хуже, мертв, но может быть просто вызвано задержкой в сети или медленной обработкой рабочего команд, поэтому настройте тайм-аут соответствующим образом.

Примечание

Пул solo поддерживает команды дистанционного управления, но выполнение любой задачи заблокирует любую ожидающую команду управления, поэтому его использование ограничено, если рабочий очень занят. В этом В этом случае необходимо увеличить время ожидания ответов в клиенте.

Функция

broadcast ()

Это клиентская функция, используемая для отправки команд рабочим.Некоторые команды дистанционного управления также имеют интерфейсы более высокого уровня, использующие трансляция () в фоновом режиме, вроде rate_limit () и ping () .

Отправка команды rate_limit и аргументов ключевого слова:

 >>> app.control.broadcast ('rate_limit',
... arguments = {'task_name': 'myapp.mytask',
... 'rate_limit': '200 / м'})

Это отправит команду асинхронно, не дожидаясь ответа.Чтобы запросить ответ, вы должны использовать ответ аргумент:

 >>> app.control.broadcast ('rate_limit', {
... 'task_name': 'myapp.mytask', 'rate_limit': '200 / m'}, reply = True)
[{'worker1.example.com': 'Новый предел скорости успешно установлен'},
 {'worker2.example.com': 'Новый предел скорости установлен успешно'},
 {'worker3.example.com': 'Новый предел скорости успешно установлен'}]

Используя аргумент назначения , вы можете указать список рабочих для получения команды:

 >>> ок.control.broadcast ('rate_limit', {
... 'task_name': 'myapp.mytask',
... 'rate_limit': '200 / m'}, reply = True,
. .. назначение = ['[email protected]'])
[{'worker1.example.com': 'Новый предел скорости установлен успешно'}]

Конечно, использование высокоуровневого интерфейса для установки пределов скорости удобнее, но есть команды, которые можно только запросить используя broadcast () .

отзыв : отзыв задач

поддержка пула: все, терминирование поддерживается только prefork
поддержка брокера: amqp, редис
команда: сельдерей -A proj control revoke

Все рабочие узлы хранят в памяти идентификаторы отозванных задач либо в памяти, либо в постоянный на диске (см. Постоянные отзывы).

Примечание

Параметр завершения — последнее средство для администраторов, когда задача застряла. Это не для завершения задачи, это для завершения процесса, выполняющего задачу, и что процесс, возможно, уже начал обрабатывать другую задачу в этот момент когда сигнал отправлен, поэтому по этой причине вы никогда не должны называть это программно.

Если завершить установлен рабочий дочерний процесс, обрабатывающий задачу будет прекращено. По умолчанию отправляется сигнал TERM , но вы можете укажите это с помощью аргумента signal . Сигналом может быть имя в верхнем регистре любого сигнала, определенного в модуле signal в стандарте Python Библиотека.

Завершение задачи также отменяет ее.

Пример

 >>> result.revoke ()

>>> AsyncResult (идентификатор).отозвать ()

>>> app.control.revoke ('d9078da5-9915-40a0-bfa1-392c7bde42ed')

>>> app.control.revoke ('d9078da5-9915-40a0-bfa1-392c7bde42ed',
.. . terminate = True)

>>> app.control.revoke ('d9078da5-9915-40a0-bfa1-392c7bde42ed',
... terminate = True, signal = 'SIGKILL')

Отмена нескольких задач

Метод отзыва также принимает аргумент списка, в котором он будет отзывать сразу несколько задач.

Пример

 >>> ок.control.revoke ([
... '7993b0aa-1f0b-4780-9af0-c47c0858b3f2',
... 'f565793e-b041-4b2b-9ca4-dca22762a55d',
... 'd9d35e03-2997-42d0-a13e-64a66b88a618',
])

Метод GroupResult.revoke использует это преимущество, поскольку версия 3.1.

Постоянные отмены

Отзыв задач работает путем отправки широковещательного сообщения всем рабочим, Затем рабочие сохраняют в памяти список отозванных задач. Когда рабочий запускается up он будет синхронизировать отозванные задачи с другими работниками в кластере.

Список отозванных задач находится в памяти, поэтому, если все рабочие перезапустят список отозванных идентификаторов также исчезнут. Если вы хотите сохранить этот список между перезапускается, вам нужно указать файл, в котором они будут храниться, используя –statedb аргумент сельдерей рабочий :

 $ celery -A proj worker -l INFO --statedb = / var / run / celery / worker.state

, или если вы используете celery multi , вы хотите создать по одному файлу для рабочий экземпляр, поэтому используйте формат % n для расширения текущего узла название:

 celery multi start 2 -l INFO --statedb = / var / run / celery /% n.государственный

См. Также Переменные в путях к файлам

Обратите внимание, что для работы отзыва должны работать команды удаленного управления. Команды удаленного управления поддерживаются только RabbitMQ (amqp) и Redis. с этой точки зрения.

поддержка пула: prefork / gevent

Одна задача потенциально может выполняться вечно, если у вас много задач ожидая какого-то события, которого никогда не произойдет, вы заблокируете работника от обработки новых задач на неопределенный срок. Лучший способ защититься от этот сценарий позволяет ограничить время.

Ограничение по времени ( –time-limit ) — это максимальное количество секунд для задачи. может выполняться до того, как выполняющий его процесс будет завершен и заменен новый процесс. Вы также можете включить мягкое ограничение по времени ( – soft-time-limit ), это вызывает исключение, которое задача может перехватить, чтобы очистить перед сложным ограничение по времени убивает его:

 из приложения импорта myapp
из celery.exceptions import SoftTimeLimitExceeded

@приложение.задача
def mytask ():
    пытаться:
        Выполнять работу()
    кроме SoftTimeLimitExceeded:
        clean_up_in_a_hurry ()

Ограничения по времени также можно установить с помощью task_time_limit / task_soft_time_limit настройки.

Примечание

Ограничения по времени в настоящее время не работают на платформах, которые не поддерживают сигнал SIGUSR1 .

Изменение ограничений по времени во время работы

брокерская поддержка: amqp, редис

Существует команда дистанционного управления, которая позволяет изменять как программные и жесткие временные ограничения для задачи — time_limit .

Пример изменения лимита времени для задач. Crawl_the_web задача иметь мягкое ограничение по времени в одну минуту и жесткое ограничение по времени две минуты:

 >>> app.control.time_limit ('tasks.crawl_the_web',
                           soft = 60, hard = 120, reply = True)
[{'worker1.example.com': {'ok': 'сроки успешно установлены'}}]

Затронут только те задачи, которые начинают выполняться после изменения ограничения по времени.

Изменение пределов скорости во время выполнения

Пример изменения ограничения скорости для myapp.mytask задача для выполнения максимум 200 задач этого типа каждую минуту:

 >>> app. control.rate_limit ('myapp.mytask', '200 / м')

Выше не указан пункт назначения, поэтому запрос на изменение повлияет на все рабочие экземпляры в кластере. Если вы хотите повлиять только на конкретный список рабочих, вы можете включить пункт назначения аргумент:

 >>> app.control.rate_limit ('myapp.mytask', '200 / м',
... назначение = ['сельдерей @ worker1.example.com '])

поддержка пула: предварительная вилка

Опцию можно установить с помощью рабочих - аргумент max-tasks-per-child или используя настройку worker_max_tasks_per_child .

поддержка пула: предварительная вилка

С помощью этой опции вы можете настроить максимальное количество проживающих память, которую рабочий может выполнить, прежде чем она будет заменена новым процессом.

Опцию можно установить с помощью рабочих - аргумент max-memory-per-child или используя настройку worker_max_memory_per_child .

поддержка пула: предварительная вилка , gevent

Компонент автомасштабирования используется для динамического изменения размера пула в зависимости от нагрузки:

Средство автомасштабирования добавляет больше процессов пула, когда есть работа,

Включается опцией --autoscale , которому нужны два числа: максимальное и минимальное количество процессов пула:

 --autoscale = АВТОМАСШТАБ
     Включите автомасштабирование, предоставив
     max_concurrency, min_concurrency. Пример:
       --autoscale = 10,3 (всегда сохранять 3 процесса, но увеличивать до
      10 при необходимости).

Вы также можете определить свои собственные правила для автомасштабирования, создав подклассы Автоскейлер . Некоторые идеи для показателей включают среднюю нагрузку или объем доступной памяти. Вы можете указать собственный автомасштабирование с помощью параметра worker_autoscaler .

Рабочий экземпляр может использовать любое количество очередей. По умолчанию он будет использоваться из всех очередей, определенных в task_queues (если не указано иное, возвращается к очередь по умолчанию с именем celery ).

Вы можете указать, какие очереди использовать при запуске, поставив запятую. разделенный список очередей в опцию -Q :

 $ сельдерей -A proj worker -l INFO -Q foo, bar, baz

Если имя очереди определено в task_queues , она будет использовать это конфигурации, но если она не определена в списке очередей, сельдерей будет автоматически сгенерировать для вас новую очередь (в зависимости от task_create_missing_queues вариант).

Вы также можете указать работнику начать и прекратить потребление из очереди в время выполнения с помощью команд дистанционного управления add_consumer и cancel_consumer .

Очереди: добавление потребителей

Управляющая команда add_consumer сообщит одному или нескольким рабочим чтобы начать есть из очереди. Эта операция идемпотентна.

Чтобы сообщить всем рабочим в кластере начать потребление из очереди с именем « foo » вы можете использовать программу celery control :

 $ celery -A proj control add_consumer foo
-> worker1.local: ОК
    начал потреблять от u'foo '

Если вы хотите указать конкретного воркера, вы можете использовать - назначение аргумент:

 $ celery -A proj control add_consumer foo -d celery @ worker1. местный

То же самое можно сделать динамически с помощью метода app.control.add_consumer () :

 >>> app.control.add_consumer ('foo', reply = True)
[{u'worker1.local ': {u'ok': u "уже потребляет от u'foo '"}}]

>>> app.control.add_consumer ('foo', reply = True,
... назначение = ['[email protected]'])
[{u'worker1.local ': {u'ok': u "уже потребляет от u'foo '"}}]

К настоящему времени мы показали только примеры с использованием автоматических очередей, Если вам нужен больший контроль, вы также можете указать обмен, routing_key и даже другие варианты:

 >>> ок.control.add_consumer (
... queue = 'baz',
... exchange = 'ex',
... exchange_type = 'тема',
... routing_key = 'media. *',
... options = {
... 'queue_durable': Ложь,
... 'exchange_durable': Ложь,
...},
... reply = Верно,
... назначение = ['[email protected]', '[email protected]'])

Очереди: отмена потребителей

Вы можете отменить потребителя по имени очереди, используя cancel_consumer команда управления.

Чтобы заставить всех рабочих в кластере отменить потребление из очереди вы можете использовать программу управления сельдереем :

 $ celery -A proj control cancel_consumer foo

Аргумент - назначение может быть используется для указания рабочего или списка рабочих, которые будут действовать по команде:

 $ celery -A proj control cancel_consumer foo -d celery @ worker1.местный

Вы также можете программно отменить потребителей, используя app.control.cancel_consumer () метод:

 >>> app.control.cancel_consumer ('foo', reply = True)
[{u'worker1.local ': {u'ok': u "больше не потребляет из u'foo '"}}]

Очереди: список активных очередей

Вы можете получить список очередей, которые потребляет воркер, используя управляющая команда active_queues :

 $ celery -Проект инспектирует active_queues
[. ..]

Как и все другие команды дистанционного управления, он также поддерживает - назначение аргумент чтобы указать воркеров, которые должны ответить на запрос:

 $ celery -A proj inspect active_queues -d [email protected]
[...]

Это также можно сделать программно, используя app.control.inspect.active_queues () метод:

 >>> app.control.inspect (). Active_queues ()
[...]

>>> app.control.inspect (['worker1.локальный ']). active_queues ()
[...]

app.control.inspect позволяет проверять запущенных рабочих. Это использует команды дистанционного управления под капотом.

Вы также можете использовать команду celery для проверки рабочих, и он поддерживает те же команды, что и интерфейс app.control .

 >>> # Осмотреть все узлы.
>>> я = app.control.inspect ()

>>> # Укажите несколько узлов для проверки.
>>> i = app.control.inspect (['worker1.example.com ',
                            'worker2.example.com'])

>>> # Укажите единственный узел для проверки.
>>> i = app.control.inspect ('worker1.example.com')

Дамп зарегистрированных задач

Вы можете получить список задач, зарегистрированных в воркере, используя зарегистрированный () :

 >>> i.registered ()
[{'worker1.example.com': ['tasks.add',
                          'tasks.sleeptask']}]

Дамп текущих выполняемых задач

Вы можете получить список активных задач, используя активный () :

 >>> и.активный ()
[{'worker1.example.com':
    [{'name': 'tasks.sleeptask',
      'id': '32666e9b-809c-41fa-8e93-5ae0c80afbbf',
      'аргументы': '(8,)',
      'kwargs': '{}'}]}]

Дамп запланированных (ETA) задач

Вы можете получить список задач, ожидающих расписания, используя по расписанию () :

 >>> i.scheduled ()
[{'worker1.example.com':
    [{'eta': '2010-06-07 09:07:52', 'priority': 0,
      'запрос': {
        'name': 'tasks. sleeptask',
        'id': '1a7980ea-8b19-413e-91d2-0b74f3844c4d',
        'args': '[1]',
        'kwargs': '{}'}},
     {'eta': '2010-06-07 09:07:53', 'приоритет': 0,
      'запрос': {
        'имя': 'задачи.сон ',
        'id': '49661b9a-aa22-4120-94b7-9ee8031d219d',
        'args': '[2]',
        'kwargs': '{}'}}]}]

Примечание

Это задачи с аргументом ETA / обратный отсчет, а не периодические задачи.

Дамп зарезервированных задач

Зарезервированные задачи — это задачи, которые были получены, но все еще ожидают выполнения. выполнен.

Вы можете получить их список, используя зарезервировано () :

 >>> i.reserved ()
[{'worker1.example.com':
    [{'name': 'задачи.сон ',
      'id': '32666e9b-809c-41fa-8e93-5ae0c80afbbf',
      'аргументы': '(8,)',
      'kwargs': '{}'}]}]

Статистика

Команда удаленного управления проверить статистику (или stats () ) даст вам длинный список полезных (или нет так полезно) статистика по рабочему:

 $ сельдерей -A proj inspect stats

Вывод будет включать следующие поля:

брокер
Раздел для информации о брокере.
- connect_timeout
  Тайм-аут в секундах (int / float) для установления нового соединения.
- сердцебиение
  Текущее значение пульса (устанавливается клиентом).
- имя хоста
  Имя узла удаленного брокера.
- настаивать
- метод_входа
  Метод входа в систему, используемый для подключения к брокеру.
- порт
  Порт удаленного брокера.
- SSL
- транспорт
  Название используемого транспорта (например, amqp или redis )
- transport_options
  Вариантов перешли на транспорт.
- uri_prefix
  Некоторые транспорты ожидают, что имя хоста будет URL-адресом.
```
 redis + сокет: ///tmp/redis.sock
 
```
  В этом примере префиксом URI будет redis .
- идентификатор пользователя
  Идентификатор пользователя, используемый для подключения к брокеру.
- виртуальный_хост
часы
Значение логических часов рабочих. Это положительное целое число, и оно должно будет увеличиваться каждый раз, когда вы получаете статистику.
время безотказной работы
Количество секунд с момента запуска рабочего контроллера
pid
Идентификатор процесса рабочего экземпляра (Главный процесс).
бассейн
Раздел, относящийся к бассейну.
- макс. Параллелизм
  Максимальное количество процессов / потоков / зеленых потоков.
- макс. Задач на ребенка
  Максимальное количество задач, которые поток может выполнить до перезапуска.
- процесса
  Список идентификаторов PID (или идентификаторов потоков).
- отложено семафором
- таймауты
  Значения по умолчанию для сроков.
- пишет
  Специфично для пула предварительных вилок, показывает распределение записей для каждого процесса в пуле при использовании асинхронного ввода-вывода.
prefetch_count
Текущее значение счетчика предварительной выборки для потребителя задачи.
ржавчина
Статистика использования системы. Доступные поля могут быть разными на вашей платформе.
Из getrusage (2) :
- стим
  Время, затраченное на код операционной системы от имени этого процесса.
- utime
  Время, затраченное на выполнение инструкций пользователя.
- maxrss
  Максимальный размер резидента, используемый этим процессом (в килобайтах).
- idrss
  Объем не разделяемой памяти, используемой для данных (в килобайтах, умноженных на тики исполнение)
- исрсс
  Объем не разделяемой памяти, используемой для пространства стека (в килобайтах, умноженных на тиков исполнения)
- ixrss
  Объем памяти, совместно используемой с другими процессами (в килобайтах, умноженных на тики исполнения).
- в блоке
  Количество раз, когда файловой системе приходилось читать с диска от имени этот процесс.
- под блок
  Сколько раз файловая система должна записывать на диск от имени этот процесс.
- majflt
  Количество ошибок страниц, которые были устранены с помощью операций ввода-вывода.
- Минфлот
  Количество ошибок страниц, которые были обслужены без выполнения операций ввода-вывода.
- msgrcv
  Количество полученных сообщений IPC.
- сообщение
  Количество отправленных IPC-сообщений.
- nvcsw
  Количество раз, когда этот процесс добровольно вызывал переключение контекста.
- nivcsw
  Количество раз, когда имело место непроизвольное переключение контекста.
- нсигналы
  Количество полученных сигналов.
- nswap
  Число раз, когда этот процесс полностью выгружался из памяти.
всего
Карта названий задач и общего количества задач с этим типом рабочий согласился с момента запуска.

Удаленное выключение

Эта команда корректно завершит работу работника удаленно:

 >>> ок.control.broadcast ('shutdown') # выключить всех рабочих
>>> app.control.broadcast ('выключение', destination='[email protected] ')

Пинг

 >>> app. control.ping (тайм-аут = 0,5)
[{'worker1.example.com': 'pong'},
 {'worker2.example.com': 'pong'},
 {'worker3.example.com ':' pong '}]

ping () также поддерживает аргумент назначения , так что вы можете указать рабочих для пинга:

 >>> ping (['worker2.example.com', 'worker3.example.com'])
[{'worker2.example.com': 'pong'},
 {'worker3.example.com': 'pong'}]

Включение / отключение событий

Вы можете включать / отключать события с помощью enable_events , disable_events команд. Это полезно для временного мониторинга рабочий использует сельдерей событий / сельдерей .

 >>> app.control.enable_events ()
>>> app.control.disable_events ()

Есть два типа команд дистанционного управления:

Команда проверки
Не имеет побочных эффектов, обычно просто возвращает какое-то значение найденный в воркере, как и список текущих зарегистрированных задач, список активных задач и др.
Команда управления
Выполняет побочные эффекты, например добавление новой очереди для использования.

Команды дистанционного управления регистрируются в панели управления и они принимают единственный аргумент: текущий Экземпляр ControlDispatch . Оттуда у вас будет доступ к активным Потребитель при необходимости.

Вот пример управляющей команды, которая увеличивает счетчик предварительной выборки задачи:

 из celery.worker.control import control_command

@control_command (
    args = [('n', int)],
    подпись = '[N = 1]', # <- используется для справки в командной строке.)
def Increase_prefetch_count (состояние, n = 1):
    state.consumer.qos.increment_eventually (n)
    return {'ok': 'увеличено количество предварительной выборки'}

Убедитесь, что вы добавили этот код в модуль, который импортирует воркер: это может быть тот же модуль, в котором определено ваше приложение Celery, или вы можно добавить модуль к настройке импорта .

Перезагрузите воркер, чтобы команда управления была зарегистрирована, и теперь вы Вы можете вызвать вашу команду с помощью утилиты celery control :

 $ celery -A proj control Increase_prefetch_count 3

Вы также можете добавить действия в программу celery inspect , например, тот, который читает текущее количество предварительной выборки:

 из сельдерея.worker.control импорт inspect_command

@inspect_command ()
def current_prefetch_count (состояние):
    return {'prefetch_count': state.consumer.qos.value}

После перезапуска воркера теперь вы можете запросить это значение, используя сельдерей осмотр программа:

 $ celery -Проект инспектирует current_prefetch_count

Создание и планирование задач в роботах

Когда вы создаете задачу в приложении Robots, робот запускает задачу в соответствии с заданными вами настройками.Задача может быть запланирована или запущена специально (вручную). У каждой задачи свои уникальные настройки.

Подсказка

(только локальный агент роботов)

Если задачи остаются в очереди в течение длительного времени в Robots, а затем завершаются сбоем, убедитесь, что служба агента роботов запущена на сервере, на котором установлен агент роботов.Запустите службу, если она остановлена.

Professional Edition Ограничения

Профессиональная версия ACL Robotics применяет ограничения к задачам (перечисленным ниже). Корпоративная версия ACL Robotics не имеет этих ограничений.

Количество задач на робота

Ограничение применяется отдельно к режиму разработки и производству, поэтому вы можете иметь максимум 10 задач на робота в обоих режимах (5 разработка + 5 производство).

Количество роботов с включенными задачами («автоматизированные» роботы)

Ограничение распространяется как на режим разработки, так и на производство, то есть 1 автоматизированный робот за раз во всех роботах.Вы можете отключить и включить задачи, чтобы изменить робот, который будет автоматизирован.

Примечание

Задачи могут выполняться, только если они включены.

Создание и планирование задачи

Вы создаете и планируете задачу в конструкторе задач.

Откройте робота

Откройте приложение «Роботы».
На панели инструментов Robots щелкните робота, для которого вы хотите разместить задачу.
В правом верхнем углу робота используйте переключатель режима разработки, чтобы выбрать среду для выполнения задачи.
При необходимости активируйте версию скрипта из режима разработки в производственную.
Для получения дополнительной информации см. Режим разработки и производство в роботах.
На вкладке Задачи щелкните Создать задачу.
Откроется конструктор задач, и вы сможете приступить к настройке параметров задачи.
Введите имя задачи и щелкните Сохранить.

Выберите сценарии для запуска и введите значения параметров для задачи

Из списка сценариев в роботе выберите сценарий или сценарии, которые вы хотите включить в задачу.
Чтобы использовать все сценарии, выберите Активировать все. В противном случае выберите конкретные сценарии, которые вы хотите включить.
Скрипты организованы по ТИПУ, указанному в теге ANALYTIC в аналитическом заголовке скрипта. Они запускаются в том порядке, в котором они появляются на странице.
Для выбора доступны только аналитические скрипты. Вспомогательные скрипты недоступны. Для запуска из аналитического скрипта должен быть вызван вспомогательный скрипт.
Для каждого выбранного сценария, требующего ввода параметров, щелкните стрелку вниз, чтобы развернуть раздел параметров и ввести значения для задачи.
Примечание
Значения, которые вы вводите для параметров, уникальны для этой задачи и не используются в разных задачах.
Если вы не являетесь автором сценария и у вас есть вопросы по параметрам, свяжитесь с автором сценария для получения дополнительной информации.
Если вы ввели один или несколько паролей, щелкните Поделиться паролями, если вы хотите разрешить другим пользователям запускать, отключать или включать задачу.
- Общий доступ к паролям доступен любому пользователю, имеющему доступ к роботу, который может запускать, отключать или включать задачу.
- Совместное использование паролей отключено, только вы можете запускать, отключать или включать задачу. скрипты в задаче.Независимо от настройки, другие пользователи могут редактировать задачу, вводя свои собственные пароли.
  В конструкторе задач пароли остаются замаскированными, независимо от того, используются ли они совместно или нет.
  Для получения дополнительной информации см. Скрипты с паролями.
- Внизу страницы щелкните Продолжить.

Запланировать задачу

Если вы хотите запустить задачу только специально, нажмите «Продолжить», чтобы пропустить эту страницу.Чтобы запустить специальную задачу, на вкладке «Задачи» выберите задачу и нажмите> «Выполнить сейчас».

Примечание

Максимальное количество задач, которые могут выполняться одновременно - 5. Задачи, превышающие максимальное количество, помещаются в очередь.

Вверху страницы выберите Поместить задачу в расписание.
Укажите детали расписания:
Внизу страницы нажмите Продолжить.

Уведомить пользователей о сбое

Если вы не хотите отправлять уведомления, нажмите «Продолжить», чтобы пропустить эту страницу.

Выберите Отправлять уведомления при сбое, чтобы уведомить одного или нескольких конкретных пользователей в случае сбоя задачи.
Выберите одного или нескольких пользователей из списка.
Доступны для выбора только пользователи с достаточными разрешениями для робота.
Внизу страницы нажмите Продолжить.

Просмотрите настройки и создайте задачу

Просмотрите параметры, которые вы настроили для задачи.
Необязательно. Чтобы обновить параметр, нажмите «Изменить» и внесите необходимые изменения.
Если вас устраивают параметры конфигурации задачи, нажмите «Подтвердить» и создайте задачу.
Результат Задача создана с использованием указанных вами параметров.
Примечание
(только Professional Edition)
Если задача помечена как Отключено, другой робот уже содержит включенные задачи.Задачи можно активировать только для одного робота одновременно.
Если другой робот принадлежит кому-то другому, и вы не являетесь соавтором, вы не можете видеть другого робота.

Ограничение одновременных задач - Veeam Backup Guide for vSphere

Когда вы запускаете задание по защите данных или аварийному восстановлению, Veeam Backup & Replication анализирует список виртуальных машин, добавленных в задание, и создает отдельную задачу для каждого диска каждой виртуальной машины, которая будет обрабатываться.Затем Veeam Backup & Replication определяет, какие компоненты инфраструктуры резервного копирования необходимо использовать для выполнения задания, проверяет, какие компоненты инфраструктуры резервного копирования доступны в данный момент, и назначает компоненты, необходимые для обработки созданных заданий.

Компоненты инфраструктуры резервного копирования обычно выполняют несколько задач одновременно. Вы можете ограничить количество задач, которые компоненты инфраструктуры резервного копирования должны обрабатывать одновременно. Ограничения задач помогают сбалансировать рабочую нагрузку в инфраструктуре резервного копирования и избежать проблем с производительностью.

Veeam Backup & Replication позволяет ограничить количество одновременных задач для следующих компонентов инфраструктуры резервного копирования:

Примечание

Ограничения задач, установленные для компонентов инфраструктуры резервного копирования, влияют на производительность заданий. Например, вы добавляете в задание виртуальную машину с 4 дисками и назначаете прокси-сервер резервного копирования, который может одновременно обрабатывать максимум 2 задачи для задания. В этом случае Veeam Backup & Replication создаст 4 задачи (по 1 на каждый диск ВМ) и начнет обрабатывать 2 задачи параллельно.Остальные 2 задачи будут отложены.

Как работает ограничение задач

Ограничение задач выполняется службой Veeam Backup. Veeam Backup Service знает обо всех прокси-серверах резервного копирования и репозиториях резервного копирования в инфраструктуре резервного копирования, а также о настройках ограничения задач, настроенных для них.

Когда задание запускается, оно сообщает службе Veeam Backup Service список задач, созданных для задания, и ресурсы инфраструктуры резервного копирования, которые необходимо использовать для этого задания.Служба Veeam Backup Service определяет количество задач, которые в настоящий момент обрабатываются необходимыми компонентами инфраструктуры резервного копирования, и анализирует количество разрешенных задач для этих компонентов. Если количество обрабатываемых в данный момент задач достигло допустимого предела, компонент инфраструктуры резервного копирования не начнет обработку новой задачи до тех пор, пока не завершится одна из текущих задач.

Ограничение задач для прокси-серверов резервного копирования

Чтобы ограничить количество одновременных задач на прокси-сервере резервного копирования, необходимо определить параметр «Максимальное количество одновременных задач» для прокси-сервера резервного копирования.

Максимальное количество одновременных задач зависит от количества ядер ЦП, доступных на прокси-сервере резервного копирования. Настоятельно рекомендуется определять параметры ограничения задач, используя следующее правило: 1 задача = 1 ядро ЦП. Например, если прокси-сервер резервного копирования имеет 4 ядра ЦП, рекомендуется ограничить количество одновременных задач для этого прокси-сервера резервного копирования до 4.

Ограничение задач для репозиториев резервных копий

Чтобы ограничить количество одновременных задач в В репозитории резервных копий необходимо включить параметр «Ограничить максимальное количество одновременных задач до » в репозитории резервных копий и определить необходимое ограничение для задач.

Максимальное количество одновременных задач зависит от количества ядер ЦП, доступных в репозитории резервных копий. Настоятельно рекомендуется определять параметры ограничения задач, используя следующее правило: 1 задача = 1 ядро ЦП.

Рекомендуется настроить 2 ГБ ОЗУ на каждое ядро. В случае репозиториев резервных копий общих папок такое же количество ресурсов требуется для серверов шлюзов.

Синтетические операции, выполняемые в репозитории резервных копий (например, полное синтетическое резервное копирование, слияние и преобразование файлов резервных копий), также считаются задачами.Количество задач, выполняемых во время этих операций, зависит от типа цепочек резервных копий, хранящихся в репозитории резервных копий:

Для обычных цепочек резервных копий Veeam Backup & Replication создает по одной задаче на задание.
Для цепочек резервного копирования на уровне машины Veeam Backup & Replication создает по одной задаче на каждую цепочку виртуальных машин (то есть каждую виртуальную машину, добавленную в задание).

Если вы используете репозитории резервных копий для заданий резервного копирования, вы также должны учитывать задачи для операций чтения.

Примечание

При ограничении количества задач для репозитория резервных копий учитывайте пропускную способность хранилища.Если система хранения не справляется с количеством задач, которые вы назначили, это будет ограничивающим фактором. Рекомендуется протестировать компоненты и ресурсы инфраструктуры резервного копирования, чтобы определить рабочую нагрузку, с которой они могут справиться.

Ограничение задач для компонентов с несколькими ролями

Одна машина может выполнять несколько ролей. Например, вы можете назначить роли прокси-сервера резервного копирования и репозитория резервных копий одному и тому же компьютеру или использовать прокси-сервер резервного копирования в качестве сервера шлюза для репозитория резервных копий общих папок.В такой ситуации необходимо убедиться, что компонент инфраструктуры резервного копирования может обрабатывать совокупное количество задач, указанных для разных ролей.

SLURM Workload Manager - документация HPC 0.

0 документация

SLURM - это диспетчер рабочей нагрузки и планировщик заданий, используемый для Stallo.

Есть два способа начать работу с SLURM; либо интерактивно с srun или как скрипт с сбатч .

Интерактивные задания - хороший способ проверить настройку, прежде чем вставлять ее в скрипт. или работать с интерактивными приложениями, такими как MATLAB или python.Вы сразу видите результаты и можете проверить, все ли детали ведут себя так, как вы ожидали. См. Дополнительные сведения в разделе «Интерактивные вакансии».

SLURM Параметр

SLURM поддерживает множество различных параметров. Это позволяет эффективно адаптировать сценарий к вашим потребностям при использовании Stallo. но также означает, что легко заблудиться и потратить впустую свое время и квоту.

Следующие параметры могут использоваться в качестве параметров командной строки с sbatch и srun или в сценарии задания, см. Примеры сценария задания.Чтобы использовать его в сценарии задания, начните новую строку с #SBTACH , за которой следует параметр. Замените <….> Желаемым значением, например --job-name = тестовое задание .

Базовые настройки:

Параметр	Функция
–job-name =	Имя задания, которое будет отображаться, например, `squeue`
–output =	Путь к файлу, в который вывод задания (ошибки) записывается в
–mail-type =	Включить уведомление по почте; Тип может быть одним из BEGIN, END, FAIL, REQUEUE или ALL .
–mail-user =	Адрес электронной почты для отправки уведомлений на номер

Запрос ресурсов

Параметр	Функция
–time = <д-чч: мм: сс>	Срок выполнения работы. SLURM убьет задание по истечении времени. Формат дни-часы: минуты: секунды
–nodes =	Количество узлов. Несколько узлов полезны только для заданий с распределенной памятью (например, MPI).
–mem =	Память (ОЗУ) на узел. Номер, за которым следует префикс единицы измерения, например 16G
–mem-per-cpu =	Память (ОЗУ) на запрошенное ядро ЦП
–ntasks-per-node =	Количество процессов (MPI) на узел.Более одного полезно только для заданий MPI. Максимальное количество зависит от узлов (количество ядер)
–cpus-per-task =	ядер ЦП на задачу. Для MPI используйте один. Для теста параллельных приложений это количество потоков.
–исключительно	Задание не будет использовать узлы совместно с другими запущенными заданиями. С вас будет взиматься плата за полные узлы, даже если вы просили меньше.

Бухгалтерский учет

См. Также Разделы (очереди) и службы.

Параметр	Функция
–account = <имя>	Учетная запись проекта (не пользователя), для которой должно быть выполнено задание.
–partition = <имя>	Раздел / очередь, в которой нужно запустить задание.
–qos = devel	На stallo devel QOS (качество обслуживания) можно использовать для отправки коротких заданий на тестирование и отладку.

Расширенное управление заданиями

Параметр	Функция
–array =	Отправьте коллекцию похожих вакансий, например `- массив = 1-10` . (только команда sbatch). См. Официальную документацию SLURM
–dependency =	Подождите с запуском задания, пока не будут удовлетворены указанные зависимости.Например. –Dependency = afterok: 123456
–ntasks-per-core = 2	Включает гиперпоточность. Полезно только в особых случаях.

Различия между процессорами и задачами

Как новый пользователь, пишущий свой первый сценарий задания SLURM, разница между --ntasks и --cpus-per-taks обычно сбивает с толку. Предполагая, что вы хотите запустить свою программу на одном узле с 16 ядрами, которые Параметры SLURM следует указывать?

Ответ в том, что это зависит от того, поддерживает ли ваше приложение MPI.MPI (протокол передачи сообщений) - это интерфейс связи, используемый для разработки программы параллельных вычислений в системах с распределенной памятью. Это необходимо, чтобы приложения, работающие на нескольких компьютерах (узлах), могли поделитесь (промежуточными) результатами.

Чтобы решить, какой набор параметров вам следует использовать, проверьте, использует ли ваше приложение MPI и, следовательно, выиграет от одновременной работы на нескольких узлах. С другой стороны, у вас есть приложение, не поддерживающее MPI, или вы допустили ошибку в в вашей настройке, нет смысла запрашивать более одного узла.

Настройки для заданий OpenMP и MPI

Задания с одним узлом

Для приложений, не оптимизированных для систем HPC (высокопроизводительных вычислений) например, простые сценарии Python или R и множество программного обеспечения, оптимизированного для настольных ПК.

Простые приложения и скрипты

Многие простые инструменты и скрипты вообще не параллельны, поэтому от них не будет никакой пользы. более одного ядра процессора.

Параметр	Функция
–узлы = 1	Начать непараллелированное задание только на одном узле
–ntasks-per-node = 1	Для OpenMP необходима только одна задача
–cpus-per-task = 1	Будет использовано только одно ядро ЦП.
–mem =	Память (RAM) для работы. Номер, за которым следует префикс единицы измерения, например 16G

Если вы не уверены, может ли ваше приложение использовать большее количество ядер, попробуйте большее число и понаблюдайте за загруженностью вашей работы. Если он остается примерно на одном уровне, нет необходимости просить более одного.

Приложения OpenMP

OpenMP (Open Multi-Processing) - это многопроцессорная библиотека, часто используемая для программ на системы с общей памятью.Общая память описывает системы, которые разделяют память между всеми блоки обработки (ядра ЦП), чтобы каждый процесс мог получить доступ ко всем данным в этой системе.

Параметр	Функция
–узлы = 1	Запустить параллельное задание для системы с общей памятью только на одном узле
–ntasks-per-node = 1	Для OpenMP необходима только одна задача
–cpus-per-task =	Количество используемых потоков (ядер ЦП)
–mem =	Память (RAM) для работы.Номер, за которым следует префикс единицы измерения, например 16G

Задания с несколькими узлами (MPI)

Для приложений MPI.

В зависимости от требований к частоте и пропускной способности вашей установки вы можете либо просто запустить несколько задач MPI, либо запросить целые узлы. Хотя использование целых узлов гарантирует низкую задержку и высокую пропускную способность, это обычно приводит к увеличению времени ожидания в очереди по сравнению с заданием в масштабе кластера. В последнем случае менеджер SLURM может распределять вашу задачу по всем узлам stallo и использовать неиспользуемые ядра на узлах, которые, например, выполняют задание с 16 ядрами на узле с 20 ядрами. Обычно это приводит к более короткому времени ожидания в очереди, но более медленной скорости межпроцессного соединения.

Мы настоятельно рекомендуем всем пользователям запрашивать определенный набор ядер при отправке многоядерные рабочие места. Чтобы убедиться, что вы используете полные узлы, вам следует запросить наборы, которые в сумме составляют как 16, так и 20 (80, 160 и т. д.) из-за особенностей оборудования of Stallo, т.е. отправьте задание с --ntasks = 80 , если ваше приложение масштабируется до этого количества задач.

Это позволит наилучшим образом использовать ресурсы и дать наиболее предсказуемый время исполнения.Если для вашей работы требуется больше, чем доступная по умолчанию память на ядро (32 ГБ на узел дает 2 ГБ на ядро для 16 ядер и 1,6 ГБ на ядро для 20 ядер узлов), вы должны отрегулировать эту потребность с помощью следующей команды: #SBATCH --mem-per-cpu = 4 ГБ При этом пакетная система автоматически выделяет 8 ядер или меньше на узел.

Для использования целых узлов

Параметр	Функция
–nodes =	Запустить параллельное задание для системы с распределенной памятью на нескольких узлах
–ntasks-per-node =	Количество процессов (MPI) на узел.Максимальное количество узлов в зависимости (16 или 20 на Сталло)
–cpus-per-task = 1	Используйте одно ядро ЦП на задачу.
–исключительно	Задание не будет использовать узлы совместно с другими запущенными заданиями. Вам не нужно указывать память, так как вы получите всю доступную на узле память.

Распределить вашу работу

Параметр	Функция
–ntasks =	Общее количество процессов (MPI). Равно количеству ядер
–mem-per-cpu =	Память (ОЗУ) на запрошенное ядро ЦП. Номер, за которым следует префикс единицы измерения, например 2G

Масштабируемость

Вам следует выполнить несколько тестов, чтобы увидеть, что лучше всего подходит для минимизации время выполнения и максимальное увеличение выделенной квоты ЦП. То есть вы не должны просить больше процессоров для работы, чем вы действительно можете эффективно использовать. Попробуйте запустить свой задание на 1, 2, 4, 8, 16 и т. д. ядрах, чтобы узнать, когда запускается среда выполнения вашего задания уходят в хвост.Когда вы начинаете видеть улучшение времени выполнения менее чем на 30%, когда удваивая количество процессоров, вам, вероятно, не стоит идти дальше. Рекомендации некоторые из наиболее часто используемых приложений можно найти в руководствах по приложениям.

Разделы (очереди) и службы

SLURM немного отличается от предыдущей системы крутящего момента в отношении определения различных параметров, и то, что было известно как очереди в Torque, может быть охваченными как --partition = ... , так и --qos =... .

У нас есть следующие разделы:

нормальный:: Раздел по умолчанию. До 48 часов работы на стене.
одноузловой:: Если вы запрашиваете меньше ресурсов, чем доступно на одном узле, это будет раздел вашей работы. будет вставлен. В будущем мы можем удалить однопользовательскую политику для этого раздела. Этот раздел также предназначен для одноузловых заданий, которые выполняются более 48 часов.
мультиузел:: Запросите этот раздел, если вы запрашиваете больше ресурсов, чем найдете на один узел и запросить время на стене более 48 часов.
highmem:: Используйте этот раздел для использования узлов верхней памяти объемом 128 ГБ. Вам нужно будет подать заявку на доступ к этому разделу, отправив нам электронное письмо с объяснением, зачем вам нужны эти узлы с высокой памятью.

Чтобы определить пределы времени стены для различных разделов, введите:

 $ sinfo --format = "% P% l" # small L

В качестве службы для пользователей, которым необходимо отправлять короткие задания для тестирования и отладки, у нас есть служба под названием devel. Эти задания имеют более высокий приоритет, с максимум 4 часами рабочего времени и без возможности продления времени выполнения.

Задания, использующие службу разработки, будут иметь более высокий приоритет, чем любые другие задания. в системе и, следовательно, будет иметь более короткую задержку в очереди, чем обычные рабочие места. Для предотвращения неправильного использования служба разработки имеет следующие ограничения:

Только одно работающее задание на пользователя.
Максимальное время работы на стене - 4 часа.
Одновременно в очереди стоит только одно задание, примечание: это для всей очереди.

Вы отправляете заявку в devel-service, набрав:

в вашем сценарии работы.

Общие ограничения работы

Следующие ограничения являются значениями по умолчанию для каждого пользователя в пакетной системе. Пользователи можете запросить увеличение лимитов, отправив запрос на [email protected].

Предел	Значение
Максимальное количество выполняемых заданий	1024
Максимальный процессор на задание	2048
Максимальное время стены	28 дней
Максимальный объем памяти на задание	Без ограничений [1]

[1] Существует практический предел в 128 ГБ на один используемый вычислительный узел.

Примечание: Даже если мы наложим 28-дневный лимит времени работы на Stallo, мы дадим только предупреждение за неделю о техническом обслуживании системы. Вакансии с наработкой более 7 дней, будет остановлен и перезапущен, если это возможно.

См. Главу «О Stallo» в документации, если вам нужна дополнительная информация об архитектуре системы.

Google Tasks Desktop - Google Workspace Marketplace

 ➤ Управляйте, делитесь и назначайте свои задачи Google на полноэкранной доске Kanban.  ➤ Сотрудничайте со своей командой в режиме реального времени с возможностью делиться своими списками задач Google.➤ TasksBoard БЕСПЛАТНА и поставляется с премиум-функциями (общие списки, настраиваемые доски, теги) за 39,99 $ в год.  МОНТАЖ  ➤ Нажмите «Установить», чтобы установить приложение в свою учетную запись.
➤ После установки приложения перейдите на https://tasksboard.app.
➤ Наслаждайтесь Задачами Google в полноэкранном режиме!  ОСОБЕННОСТИ  ➤ Повысьте продуктивность: перетаскивайте задачи из одного списка в другой.
➤ Сотрудничайте со своей командой: делитесь списками задач Google с кем угодно
➤ Держите все организованным: создавайте несколько досок для каждого из своих проектов
➤ Лучшее управление задачами: установите цвет выделения для своих списков, чтобы мгновенно их найти
➤ С легкостью упорядочивайте задачи и расставляйте приоритеты с помощью настраиваемых меток
➤ Прикрепляйте документы с Google Диска прямо к своим задачам
➤ Сделайте электронную почту действенной, превратив ее в задачи прямо из почтового ящика Gmail.
➤ Доступ к задачам Google прямо на рабочем столе, установив настольное приложение.
➤ Обеспечьте безопасный вход в систему с существующими учетными данными Google вашей команды с помощью аутентификации единого входа  СЛУЖБА ПОДДЕРЖКИ  Нужна помощь? Взгляните на наши подробные руководства, документацию на https: // доску задач.app / support и / или свяжитесь с нами по адресу [email protected]  ЦЕНЫ  TasksBoard предлагает индивидуальные и корпоративные планы (от 3 долларов США в месяц). Ознакомьтесь с нашими вариантами ценообразования: https://tasksboard.app/upgrade  НАИЛУЧШЕЕ ПРИЛОЖЕНИЕ  TasksBoard - лучшее приложение для управления задачами на Google Workspace Marketplace и одно из самых популярных дополнений, в том числе SketchUp для школ, LucidChart Diagrams, BetterCloud, Pear Deck, Lucidpress, BrainPOP, Form Ranger, Awesome Table, AODocs, EasyBib.