Счастье. Счастье — то, к чему вы стремитесь. Напоминайте себе об этой цели каждый день и с уверенностью заглядывайте в будущее: «Я обязательно добьюсь своего счастья». Повторяя это слово, вы приблизите свою цель к себе, и через некоторое время действительно почувствуете себя счастливым человеком.

Любовь. Способность любить себя и окружающий мир — залог удачи, которая не любит зачерствевших людей. Напоминайте, говорите близким о своих чувствах, и не бойтесь признаться в своей любви к миру. Скажите: «Я люблю этот мир за его красоту и возможности, которые он открывает передо мной». И мир поспешит ответить вам взаимностью.

Благополучие. Слово состоит из двух частей, и если переставить их местами, мы увидим сочетание «получать благо». Если вы будете часто употреблять это слово, и особенно если будете желать благополучия другим людям, вы действительно начнете получать благо от жизни и развернете к себе удачу.

Благодарность. Если разобрать это слово по составляющим, то получится сочетание «дарить благо». Фортуна поворачивается спиной к тем, кто способен только получать, не отдавая ничего взамен. Поэтому за свои успехи благодарите — произнося именно слово «благодарю» — близких людей, удачно сложившиеся обстоятельства, тех, кто оказал вам пусть и несущественную, но помощь, и в следующий раз удача вновь не откажет вам в своей благосклонности.

Успех. Чтобы все ваш начинания увенчались успехом, почаще произносите это слово. Таким образом вы запрограммируете себя на удачу и добьетесь желаемого.

Уверенность. Уверенность — одно из основополагающих чувств удачливых людей. Если вы поверите в себя, то Фортуна подарит вам благосклонность. Частое повторение этого слова поможет вам ощутить уверенность в своих силах, убедить себя в собственной вере, даже если поначалу вы испытывали сомнения.

Доверие. Для того, чтобы обстоятельства складывались удачно, нужно доверять жизни. Перед важным для вас делом почаще говорите о доверии: «Я испытываю доверие по отношению к жизни. Я знаю, что жизненные обстоятельства сложатся в мою пользу»

Здоровье. Залог удачи — физическое и моральное здоровье. Негативные слова, обсуждения болезней и постоянные жалобы на самочувствие не только притягивают проблемы, но и ухудшают состояние организма. А вот слово «здоровье» в положительных сочетаниях поспособствует тому, что вы всегда будете чувствовать себя хорошо.

Надежда. Надежда заставляет человека собрать силы в кулак и двигаться дальше даже в самых тяжелых ситуациях. Говорите «Я надеюсь на лучшее», и удача обязательно вас услышит и оправдает надежду.

Меняйте свою жизнь к лучшему, используя правильные слова. Ваше счастье — в ваших руках. Пусть Фортуна всегда одаривает вас своей благосклонностью.

Нашли ошибку в тексте? Выделите ее и нажмите Ctrl+Enter

• Ключевые слова: удачные дни слово
• Источник: moldovenii. md
• Фото: ethnomir.ru
• Обратная связь: Написать в редакцию | Задать вопрос
• Приложения:  

Текст ошибки

Комментарий

Информация об ошибке была передана в редакцию Noi.md

По техническим причинам нам не удалось сообщить об ошибке.

Наши инженеры уже работают над решением проблемы.

языков программирования: синтаксический анализ

Абстрактный синтаксис

Абстрактный синтаксис — это представление программы, которая:

• абстрагирует ненужные детали конкретного синтаксиса;
• сохраняет только достаточно информации, чтобы мы могли назначить значение (семантика) терминов; и
• соответствует структуре BNF языка.

Разбор означает интерпретацию входного потока как термов на подручном языке.

Лексический анализатор или токенизатор принимает входной поток символов и разбивает его на токены. Для этого курса мы будем использовать Scheme tokenizer, чтобы сделать это за нас.

Синтаксический анализатор берет поток токенов, созданный лексическим анализатором, и строит представление абстрактного синтаксиса программы, называемое абстрактное синтаксическое дерево или дерево разбора . Как видите, термин синтаксический анализ часто (ab) используется для обозначения простой интерпретации поток токенов в контекстно-свободный синтаксис.

Вернемся к примеру запроса. Запрос:

запрос ::= Слово
        | НЕ запрашивать
        | (запрос И запрос)
 

Слово - символ
НЕ НЕ
И И
(-"("
) - ")"
 

Теперь мы можем написать функцию parse для разбора запросов. Эта функция примет список токенов в качестве входных данных и вернет пара абстрактного запроса и оставшаяся часть ввода.

(определить синтаксический анализ
  (лямбда (вход)
    (cond ((равно? 'НЕ (автомобильный ввод))
           (let* ((r (анализ (ввод cdr)))
                  (q (автомобиль г))
                  (остальное (cdr r)))
             (минусы(сделать-не д) остальное)))
          ((символ? (ввод автомобиля))
           (минусы (сделать-Word (ввод автомобиля)) (ввод cdr)))
          ((равно? "(" (автомобильный ввод))
           (let* ((r1 (анализ (ввод cdr)))
                  (q1 (автомобиль r1))
                  (остаток1 (cdr r1))
                  (остаток2 (cdr остаток1)); пропустить "И"
                  (r2 (разбор остальных2))
                  (q2 (автомобиль r2))
                  (остальное3 (cdr r2))
                  (остальное4 (cdr оставшееся3))) ; пропускать ")"
             (минусы(сделать-И д1 д2)остальные4)))
          (иначе (ошибка "Неверный ввод")))))
 

Это довольно просто, потому что грамматика для запросов — LL0.

секс-выражение ::= #t | #f | номер | символ | символ | () | нить
            | (половое выражение . половое выражение) | #(sexp*) | (секс*)
 

Если мы теперь немного изменим синтаксис запросов, чтобы запросы являются подмножеством s-выражений, мы можем использовать s-выражение parser, чтобы сделать часть синтаксического анализа для нас. Давайте переопределим запросы следующим образом:

д ::= слово | (НЕ д) | (И q q)
 

(определить синтаксический анализ
  (лямбда (sexp)
    (cond ((символ? sexp) (make-Word sexp))
          ((пара? секс)
           (состояние ((равно? 'НЕ (автомобильное выражение))
                  (сделать-не (разобрать (кадр sexp))))
                 ((равно? 'И (автомобильное секс-выражение))
                  (make-And (parse (caddr sexp)) (parse (caddr sexp))))
                 (иначе (ошибка "Неверный ввод"))))
          (иначе (ошибка "Неверный ввод")))))
 

Давайте теперь создадим синтаксический анализатор для подмножества Scheme. мы рассмотрим следующее подмножество:

е ::= #t | #f | () | номер | ...
         | Икс
         | (лямбда (х*) е)
         | (если е е е)
         | (cond (e e)* [(else e)])
         | (э э*)
 

(определить запись Const (значение))
(определить запись Var (имя))
(определить-записать Лам (формальное тело))
(определить-записать, если (проверить, а затем еще))
(определение-запись Cond (предложения еще))
(определить запись Ap (забавные аргументы))
 

(define-record Foo (field1 . .. fieldN))

(Foo? (make-Foo v1 ... vN)) = #t
(Foo->fieldM (make-Foo v1 ... vN)) = vM
 

(определить синтаксический анализ
  (лямбда (sexp)
    (cond ((член sexp '(#t #f ()))
           (сделать-константное секс-выражение))
          ((или (число? секс-выражение) (строка? секс-выражение) (символ? секс-выражение))
           (сделать-константное секс-выражение))
          ((символ? секс-выражение)
           (сделать-Var секс))
          ((пара? секс)
           (cond ((равно? 'лямбда (автомобильное выражение))
                  (сделать-лам (кадр sexp) (разобрать (каддр sexp))))
                 ((равно? 'если (автомобильное выражение))
                  (make-If (кадр sexp) (каддр sexp) (каддр sexp)))
                 ((равно? 'cond (автомобиль секс))
                  .  .. ...)
                 (еще
                   (make-Ap (parse (car seexp)) (map parse (cdr sexp)))))))))
 

Чтение

• Опытный интриган, главы 11, 12, 13
• EOPL Глава 2

Как извлечь данные из документов MS Word с помощью Python | Натали Оливо

В этом блоге подробно рассказывается о локальном извлечении информации из документов Word. Поскольку многие компании и роли неотделимы от Microsoft Office Suite, этот блог полезен для всех, кто сталкивается с данными, передаваемыми в форматах .doc или .docx.

В качестве предварительного условия на вашем компьютере должен быть установлен Python. Для тех из вас, кто делает это на работе, у вас, вероятно, нет прав администратора. В этом блоге объясняется, как установить Anaconda на компьютер с Windows без прав администратора.

Блокнот, поддерживающий этот блог, можно найти здесь.

Мы воспользуемся преимуществом XML-макета каждого документа Word. Оттуда мы будем использовать библиотеку регулярных выражений, чтобы найти каждый URL-адрес в тексте документа, а затем добавить URL-адреса в список, что идеально подходит для выполнения циклов for.

 #специально для извлечения информации из документов Word 
  import   os  
  import   zipfile  #другие инструменты, полезные для извлечения информации из нашего документа перейдите и найдите соответствующие файлы в вашей операционной системе  
 zipfile позволит вам извлечь xml из файла 
 
 xml.dom.minidom для анализа кода xml 
  
 Сначала нам нужно направить наш код для открытия файлов в местоположение файла, в котором они хранятся. Чтобы увидеть это из наших блокнотов (вместо того, чтобы открывать проводник), мы можем использовать  ос  . Хотя знание пути к отдельному интересующему файлу избавляет от необходимости использовать  или  в этом простом примере, эту библиотеку можно впоследствии использовать для создания списка документов, хранящихся в целевой папке.  Наличие списка документов, хранящихся в папке, полезно, если вы хотите написать цикл for для извлечения информации из всех документов Word, хранящихся в папке. 
 
 Чтобы просмотреть список файлов в текущем каталоге, используйте одиночную точку в пути к файлу  os : 
 
 os.listdir('.') 
 Чтобы увидеть список файлов в каталоге над вашим текущим местоположением, используйте двойную точку:
 os.listdir('..') 
 Как только вы нашли, где ваши текстовые документы сохранены, вы сможете преобразовать файл, найденный с путем к файлу, в файл типа zipfile.ZipFile, который для наших целей может быть прочитан.
 Формат файла ZIP является общепринятым стандартом архивирования и сжатия
 https://docs.python.org/3/library/zipfile.html
 document = zipfile.ZipFile('../docs/TESU CBE 29 Оценка должностных инструкций сотрудника - Окончательное одобрение.docx')#document будет иметь тип файла zipfile.ZipFile 
 Теперь объект  . read()  для класс zipfile требует аргумент имени, который отличается от имени файла или пути к файлу.
 ZipFile.read(name, pwd=None) 
 Чтобы увидеть примеры доступных имен, мы можем использовать объект  .name() 
 document.namelist() 
 В блокноте Jupyter для этого блога я исследую некоторые из этих имен, чтобы показать, что они из себя представляют. Имя с основным текстом документа Word — «word/document.xml»
 Я нашел технику красивой печати в ответе пользователя StackOverflow Нейта Болтона на вопрос: «Красивая печать XML в Python».
 Мы будем использовать красивый шрифт только для того, чтобы помочь нам идентифицировать шаблоны в XML для извлечения наших данных. Я лично не очень хорошо знаю XML, поэтому я буду полагаться на синтаксические шаблоны, чтобы найти каждый URL-адрес в тексте нашего документа Word. Если вы уже знаете свой синтаксический шаблон для извлечения данных, вам может вообще не понадобиться красиво печатать его.
 В нашем примере мы видим, что символы  >http  и  <  окружают каждую гиперссылку, содержащуюся в тексте документа.
 Мне нужно выполнить нашу задачу по сбору всего текста между вышеупомянутыми символами. Чтобы помочь с тем, как это сделать с помощью регулярного выражения, я использовал следующий вопрос StackOverflow, который содержит то, что я ищу в начальном вопросе: регулярное выражение для поиска строки, заключенной между двумя символами, при ИСКЛЮЧЕНИИ разделителей.
 Хотя я хочу сохранить  http  , я не хочу сохранять  <  или  >  . Я внесу эти изменения в элементы списка, используя нарезку строк и понимание списка.
 link_list = re.findall('http.*?\<',xml_str)[1:] 
 link_list = [x[:-1] for x в link_list] 
 Чтобы просмотреть полный блокнот Jupyter, стоящий за этим блогом, кликните сюда!
 Если вы заинтересованы в создании и написании документов MS Word с использованием Python, ознакомьтесь с библиотекой python-docx.