СГС, ПГС, СИС виды сказуемых в таблице – что такое, как различать, правила и примеры в русском языке

4.5

Средняя оценка: 4.5

Всего получено оценок: 2580.

Обновлено 26 Октября, 2021

4.5

Средняя оценка: 4.5

Всего получено оценок: 2580.

Обновлено 26 Октября, 2021

В русском языке есть два главных члена предложения: подлежащее и сказуемое. Сказуемое бывает трёх видов: простое глагольное сказуемое (ПГС), составное глагольное сказуемое (СГС), составное именное сказуемое (СИС).

Сказуемое

Сказуемое — главный член предложения, которые обозначает не только действие предмета, но и то, что о нём говорится. Обычно вопросы сказуемого направлены на действия: что делать? что сделать?, но это могут быть и вопросы, помогающие узнать, каков предмет или что он обозначает.

Сегодня с утра воздух (каков?) свеж.

Март — (что такое?) предвестник весны.

Сказуемое может отвечать на вопросы: Каков? Какой? Что такое? Кто такой?.

Виды сказуемых

Сказуемое может быть выражено не одним словом, а несколькими: Я мечтаю стать чемпионом. В русском языке это абсолютно нормально. В зависимости от того, слова какой части речи входят в состав сказуемого и сколько их, есть три вида:

• простое глагольное сказуемое — ПГС;
• составное глагольное сказуемое — СГС;
• составное именное сказуемое — СИС.

Простое глагольное сказуемое

Что такое ПГС, понятно из самого термина. Это сказуемое, которое состоит из одного глагола.

В Токио прошла олимпиада. Наши гимнасты победили.

В ПГС с глаголом может быть частица: Пусть подождёт. Пошли бы. Но это всё равно ПГС, потому что частица служит для образования формы слова.

Составное глагольное сказуемое

При определении этого сказуемого тоже обращаем внимание на термин. Составное — значит, состоит из чего-либо. А из чего может состоять сказуемое? Конечно, из слов. Глагольное — значит, слова, входящие в его состав, глаголы. Таким образом, составное глагольное сказуемое состоит из главной и вспомогательной части:

Главная часть СГС — инфинитив, в котором заключено основное лексическое значение

Вспомогательная часть — глагол в одном из наклонений

Схема СГС: инфинитив + вспомогательный глагол.

Гимнасты начали выступать.

СГС — начали выступать: инфинитив выступать + вспомогательный глагол в изъявительном наклонении начали.

Составное именное сказуемое

Составное именное сказуемое тоже по структуре похоже на составное глагольное, но из каких частей состоит, нам подсказывает опять же его название: именное. Значит, одно из слов может быть выражено частью речи, которую мы называем именем: имя существительное, имя прилагательное, имя числительное.

Вспомогательная часть СИС: глаголы-связки: быть, стать, мочь, являться, считаться и др.

Именная часть: существительное, прилагательное, причастие, категория состояния.

Схема СИС: вспомогательная часть + именная часть.

Всё небо было в тучах.

СИС — было в тучах: вспомогательная часть было + именная часть в тучах (имя существительное).

Чтобы не ошибиться при определении составного сказуемого, попробуйте заменить его одним словом. В саду сливы стали синими = В саду сливы посинели. Наши гимнасты одержали победу = Наши гимнасты победили.

Виды сказуемого

Как отличить тип сказуемого, поможет правило с примерами. Вчера он начал готовиться к экзаменам. Пробуем убрать одно из слов в сказуемом: без потери смысла не получается, значит, это составное сказуемое. Состоит из двух глаголов: значит, глагольное. Можем заменить одним словом: вчера он готовился к экзаменам. Соответственно, это СГС.

Что мы узнали?

В русском языке сказуемое делится на три вида: СГС, ПГС, СИС. К какому типу относится сказуемое, зависит от количества слов и части речи, которой они выражены.

Тест по теме

Чтобы попасть сюда — пройдите тест.

Оценка статьи

4.5

Средняя оценка: 4.5

Всего получено оценок: 2580.

А какая ваша оценка?

Структурная композиция AUX (вспомогательного) в английском и индонезийском языках: сравнительный грамматический анализ | Hadi

Структурный состав AUX (вспомогательного) на английском и индонезийском языках: сравнительный грамматический анализ

Abdul Hadi

Abstract

Полный текст:

DOI: http://dx.doi.org/10.24014/ijielt.v8i2.20562

Рефбеки

• На данный момент рефбеков нет.

Индонезийский журнал интегрированного обучения английскому языку (p-ISSN 2355-5971)
Fakultas Tarbiyah dan Keguruan
Universitas Islamic Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Адрес: Jl. HR Soebrantas KM. 15 Туахмадани, Туахмадани Пеканбару

 Индексировано:

Бенедикт Хейерхофф ¹ , Берт Энгелен ¹ , Карина Бунсе ¹

принадлежность

• ¹ Институт химии и биологии морской среды, Ольденбургский университет, Ольденбург, Германия.

• PMID: 35875520
• PMCID: ПМС9301287
• DOI: 10.3389/fmicb.2022.863620

Бенедикт Хейерхофф и соавт. Фронт микробиол. 2022 .

Авторы

Бенедикт Хейерхофф ¹ , Берт Энгелен ¹ , Карина Бунсе ¹

принадлежность

• ¹ Институт химии и биологии морской среды, Ольденбургский университет, Ольденбург, Германия.

• PMID: 35875520
• PMCID: PMC9301287
• DOI: 10. 3389/fmicb.2022.863620

Абстрактный

Морские микробные сообщества сталкиваются с различными колебаниями экосистемы (например, температурой, концентрацией органического вещества, соленостью или окислительно-восстановительными режимами) и, таким образом, должны быть высоко адаптивными. Это может быть подтверждено приобретением вспомогательных метаболических генов (AMG), возникающих в результате вирусных инфекций. Морские бактериофаги часто содержат AMG, которые позволяют им усиливать метаболизм своего хозяина или улучшать приспособленность вируса. Эти гены кодируют белки для тех же метаболических функций, что и их очень похожие гомологи-хозяева. В настоящем исследовании мы проанализировали разнообразие, распространение и состав морских вирусов, сосредоточив внимание на AMG, чтобы определить их предполагаемую экологическую роль. Мы проанализировали вирусы и сборки 212 общедоступных метагеномов, полученных из проб донных отложений и воды в Балтийском море. В целом состав вируса в обоих компартментах различался по составу. В то время как преобладающий образ жизни вируса оказался литическим, лизогения была более распространена в донных отложениях, чем в пелагических образцах. Наибольшая доля АМГ выявлена ​​в геномах Миовирусы . В целом, наиболее часто встречающиеся AMG кодируются функциями, которые защищают вирусы от деградации их хозяевами, такими как метилазы. Кроме того, известно, что некоторые обнаруженные AMG участвуют в фотосинтезе, синтезе 7-циано-7-дезазагуанина и биосинтезе кобаламина среди других функций. Несколько AMG, которые были идентифицированы в этом исследовании, были ранее обнаружены в крупномасштабном анализе, включая метагеномы различного происхождения, т. Е. Различные морские участки, сточные воды и кишечник человека. Это поддерживает теорию глобально консервативных основных AMG, которые распространяются по геномам вирусов, независимо от хозяина или среды.

Ключевые слова: АМГ; бактериофаг; морской; соленость; осадок.

© 2022 Heyerhoff, Engelen and Bunse.

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Цифры

Местоположение анализируемого Балтийского моря…

Местоположение проанализированных метагеномов Балтийского моря, загруженных из NCBI. Синий цвет обозначает…

Местоположение проанализированных метагеномов Балтийского моря, загруженных из NCBI. Синий цвет представляет метагеномы из водной толщи, а оранжевый — из отложений. Точки представляют собой отдельные метагеномы, ромбовидные формы представляют собой профиль глубины метагеномов отложений или воды или образцы временных рядов. Некоторые метагеномы были отобраны в непосредственной близости друг от друга, так что наложение символов может включать более одного метагенома.

(A) Сеть обмена генами вирусных…

(A) Сеть обмена генами пространства вирусных последовательностей, основанная на собранных вирусных геномах из…

(A) Сеть совместного использования генов пространства вирусных последовательностей, основанная на собранных вирусных геномах из отложений и водной толщи Балтийского моря, морской воды GOV, вечной мерзлоты и вирусных геномов RefSeq. (B) Относительная численность (%) и распределение 15 наиболее распространенных семейств вирусов, упорядоченных с юга на север по широте (° с. ш.). Семейства вирусов нанесены в порядке возрастания по всем станциям воды и донных отложений. Остальные семьи перечислены в разделе «Другие». Черные полосы ограничивают профили глубины и упорядочены по возрастанию глубины отложений или воды соответственно.

Тепловая карта, показывающая 20…

Тепловая карта, показывающая 20 наиболее значимых, дифференциально распространенных таксонов вирусов между отложениями…

Тепловая карта, показывающая 20 наиболее значимых, дифференциально распространенных таксонов вирусов между отложениями и образцами воды. Матрица была нормализована по DESeq2, показывая 20 наиболее распространенных таксонов с наименьшими p .adj значения (< 0,0001 ). Источники образцов обозначены синим или оранжевым цветом на верхней цветовой полосе, а вирусные семейства — на цветовой полосе слева.

(A) Анализ главных компонентов…

(A) Анализ основных компонентов бета-разнообразия с использованием расстояния Эйтчинсона показывает четкие закономерности…

(A) Анализ основных компонентов бета-разнообразия с использованием расстояния Эйтчинсона показывает четкие закономерности в составе сообществ отложений и водных сообществ. (B) Альфа-разнообразие Шеннона вирусных сообществ Балтийского моря в Уилкоксоне p -значение 0,7861 указывает на отсутствие значимой разницы в разнообразии на пробу при сравнении видового богатства донных и водных сообществ. (К) Анализ неметрического многомерного шкалирования (NMDS) с использованием несходства Брея-Кертиса. Векторы первых девяти наиболее многочисленных семейств и факторов окружающей среды были подобраны к ординации с использованием функции envfit. Разделение осадочных и водных станций можно наблюдать вдоль градиента солености, построенного с использованием функции ordisurf. Векторы Envfit указывают на склонность вирусов к лизогенному образу жизни в метагеномах отложений и литическому образу жизни в толщах воды.

(А) Номер уникального КЕГГ…

(A) Количество уникальных ортологов KEGG, специфичных для водного или осадочного вируса…

(A) Количество уникальных ортологов KEGG, специфичных для вирусного состава воды или отложений. Перекрытие отображает количество уникальных ортологов KEGG, обнаруженных как в отложениях, так и в толще воды. (B) Распределение наиболее распространенных ортологов KEGG, построенное по встречаемости станций по назначенным фрагментам на килобазу на миллион прочтений (FPKM). По оси x отображается логарифмическое количество FPKM ортологов KEGG. Ось y указывает на встречаемость на станциях (%) выборок, в которых были обнаружены ортологи KEGG, в расчете на источник. Отсечка была выбрана на 40% станций. Цвета указывают на происхождение гена.

(А) Распределение АМГ по…

(A) Распределение АМГ по градиенту солености Балтийского моря; оба…

(A) Распределение АМГ по градиенту солености Балтийского моря; пробы воды и отложений изображены вместе. Количество AMG было нормализовано к AMG на миллион чтений. (B) Анализ основных компонентов трансформированных по Хеллингеру подсчетов AMG показывает, что большинство образцов группируются близко к центру ординации. Однако векторы метаболических путей указывают на отсутствие равномерного наличия метаболических путей на всех станциях.

Относительное количество метаболических путей…

Относительное количество метаболических путей на тип хозяина и вирусное семейство в нисходящей…

Относительное количество метаболических путей на тип хозяина и семейство вирусов в порядке убывания суммы общих FPKM, присвоенных метаболическим путям в (A) водной толще и (B) отложениях.

См. это изображение и информацию об авторских правах в PMC

Похожие статьи

• Вспомогательные метаболические гены вирусного сообщества различаются в зависимости от образа жизни, среды обитания и хозяев.

  Луо XQ, Ван П., Ли Дж.Л., Ахмад М., Дуан Л., Инь Л.З., Дэн К.К., Фанг Б.З., Ли Ш.Х., Ли В.Дж. Луо XQ и др. Микробиом. 2022 5 ноября; 10 (1): 190. doi: 10.1186/s40168-022-01384-y. Микробиом. 2022. PMID: 36333738 Бесплатная статья ЧВК.

• ДНК-вирусное разнообразие, изобилие и функциональный потенциал варьируются в разных пастбищных почвах с рядом исторических режимов влажности.

  Ву Р., Дэвисон М.Р., Нельсон В.К., Грэм Э.Б., Фанслер С.Дж., Фаррис И., Белл С.Л., Годинес И., Макдермотт Дж.Е., Хофмокель К.С., Янссон Дж.К. Ву Р и др. мБио. 21 декабря 2021 г .; 12 (6): e0259521. doi: 10.1128/mBio.02595-21. Epub 2021 2 ноября. мБио. 2021. PMID: 34724822 Бесплатная статья ЧВК.

• Преобладание генов вирусного фотосинтеза на трансекте от пресной до соленой воды на юго-востоке США.

  Руис-Перес К.А., Цементзи Д., Хатт Дж.К., Салливан М.Б., Константинидис К.Т. Ruiz-Perez CA, et al. Представитель Environ Microbiol, 11 октября 2019 г. (5): 672-689. дои: 10.1111/1758-2229.12780. Epub 2019 16 июля. Представитель Environ Microbiol, 2019 г. PMID: 31265211

• Недоизученные вспомогательные метаболические гены вирусов в почве: разнообразие и экоэволюционное значение.

  Сунь М., Юань С., Ся Р., Е М., Балькасар Дж. Л. Сан М. и др. Окружающая среда микробиол. 2023 апр; 25 (4): 800-810. дои: 10.1111/1462-2920.16329. Epub 2023 5 января. Окружающая среда микробиол. 2023. PMID: 36571495 Обзор.

• Вирусное метаболическое перепрограммирование в морских экосистемах.

  Гурвиц Б.Л., У’Рен Дж.М. Гурвиц Б. Л. и соавт. Curr Opin Microbiol. 2016 июнь;31:161-168. doi: 10.1016/j.mib.2016.04.002. Epub 2016 16 апр. Curr Opin Microbiol. 2016. PMID: 27088500 Обзор.

Посмотреть все похожие статьи

Цитируется

• Взгляд на глобальный виром пресной воды.

  Элбехери АХА, Дэн Л. Элбехери АГА и др. Фронт микробиол. 2022 сен 28;13:953500. doi: 10.3389/fmicb.2022.953500. Электронная коллекция 2022. Фронт микробиол. 2022. PMID: 36246212 Бесплатная статья ЧВК.

• Повсеместное распространение и разнообразие вирусов в эндолитических сообществах пустыни Атакама.

  Busse L, Tisza M, DiRuggiero J. Буссе Л. и др. Вирусы. 2022 7 сентября; 14 (9): 1983. дои: 10.3390/v14091983. Вирусы. 2022. PMID: 36146789 Бесплатная статья ЧВК.

Рекомендации

1. 1. Альнеберг Дж., Беннке К., Бейер С., Бунсе К., Айва К., Ининбергс К. и др. (2020). Метагеномное объединение в масштабах всей экосистемы позволяет прогнозировать экологические ниши на основе геномов. коммун. биол. 3:119. 10.1038/с42003-020-0856-х — DOI — ЧВК — пабмед
2. 1. Альнеберг Дж. , Сунд Дж., Беннке С., Бейер С., Лундин Д., Хугерт Л.В. и др. (2018). Barm и balticmicrobedb, эталонный метагеном и интерфейс для метаомических данных по Балтийскому морю. науч. Данные 5:180146. 10.1038/sdata.2018.146 — DOI — ЧВК — пабмед
3. 1. Анантараман К., Дюхайм М. Б., Брейер Дж. А., Вендт К. А., Тонер Б. М., Дик Г. Дж. (2014). Гены окисления серы в различных глубоководных вирусах. Наука 344 757–760. 10.1126/наука.1252229 — DOI — пабмед
4. 1. Андрен Т.