Сухой корм для кошек — как читать состав. Состав сухого корма для кошек. Анализ состава сухих кормов для кошек.

В настоящее время существует такое разнообразие сухих кормов для кошек, что очень непросто выбрать действительно качественное питание для своего питомца. 

Все корма делят на 4 класса (в порядке возрастания по классу): эконом-класс, премиум-класс, корма супер-премиум и корма для кошек холистик. 

Соответственно, цена выше у тех кормов, у которых выше класс. При этом, чем выше класс у корма, тем лучше он усваивается. То есть при кормлении кормами эконом-класса, ваша кошка будет больше испытывать чувство голода и чаще просить еду.  Также при регулярном питании некачественным кормом у кошки может развиться ожирение или другие проблемы со здоровьем.

Конечно, не стоит только ориентироваться на надпись на упаковке «супер-премиум», «холистик корм для кошек», «рекомендован ветеринарами, «натуральный» и т.п. Для выбора хорошего питания нужно тщательно изучить состав корма и уметь его понимать. В составе корма компоненты всегда указываются в порядке уменьшения их массовой доли. Первые пять позиций составляют 90% самого корма, этим и наедается кошка. 

✔ Во-первых, на первой позиции в списке ингредиентов должно стоять мясо. В идеале оно должно занимать 3-5 первых позиций в составе. Если у мяса только одна позиция, то она должна быть первой в составе. И да, это должно быть именно «мясо», а не субпродукты, продукты мясного происхождения или что-то иное. В хороших кормах прописывается полностью, какое именно мясо входит и процент его содержания в корме. Мясо может быть натуральным, обезвоженным (дегидрированное, дегидратированное), а также в состав может входить мука из мяса. Мясокостная мука, конечно же, худшее из предложенных вариантов, так как непонятно, что конкретно входит в состав этой муки помимо мяса — это могут быть перья, клювы, кости неизвестно в каком соотношении.

✔ На многих упаковках указывается процент содержания мяса. Норма — от 30% и выше. От процента белка в корме напрямую зависит количество мяса.  

В какие-то корма добавляют субпродукты (внутренние органы). В таком случае, обязательно должно быть указано, какой субпродукт и от какого животного входит в состав, а также должен быть указан процент его содержания. 

Когда на первом месте в составе идет расплывчатая формулировка «мясо и субпродукты» без расшифровки, то обычно так скрывают некачественные ингредиенты — отходы со скотобоен или мясо животных, умерших своей смертью. 

✔ Следующим ингредиентом в составе идут овощи, фрукты, злаки. В хорошем корме их не должно содержаться больше 50%, лучше всего от 20 до 30%.

✔ Польза овощей и фруктов всем известна, поэтому поговорим о злаках. Следует  приобретать беззерновые корма для кошек или корма, которые содержат только качественные злаки. Лучше, если злаки находятся ближе к концу списка ингредиентов. 

✔ Хорошими для кошек злаковыми культурами являются рис (бурый или коричневый), льняное семя, цельное зерно ячменя, овса. Дешевые злаки — пшеница и кукуруза — часто могут провоцировать аллергию у кошки. Их используют в качестве связующего вещества и для увеличения массы корма. Если все-таки данные компоненты присутствуют в составе корма, то должны занимать в составе место не выше шестого. 

✔ Также среди некачественных злаков могут встречаться маис, просо, пивной рис, сорго. ЖКТ кошек почти не усваивает данные продукты, и они являются потенциальными аллергенами. Категорически нельзя покупать корма, на которых просто написано «злаки».

✔ Жиры. Как и в случае с мясом, в составе корма должно быть указано, жир какого животного используется, а также процент его содержания в корме. 

✔ Допустимо присутствие растительных масел — льняного и подсолнечного. 

✔ Консерванты и минеральные добавки, витамины. В качественном корме консервантами и ароматизаторами являются масла и травы (розмарин, лимонная кислота, токоферол — витамин Е, витамин С). В нём не должно быть антиокислителей, а также синтетических консервантов, таких, как Е320 (ВНА, бутилоксианизол),  Ethoxyquin (этоксиквин),  Е321 (ВНТ, бутилокситолуол), Propylen glycol (пропилен гликоль), Propylgallate (пропилгаллат). Данные вещества вызывают аллергию, заболевания печени и даже рак. К примеру, Propylen glycol — пропилен гликоль — используется в продукции от обледенения.

В хорошем корме обязательно должны присутствовать витамины. 

✔ В некоторых кормах присутствует целлюлоза (или целлюлозная пудра/лигноцеллюлоза) как связующее вещество. Этот компонент плохого качества, он способен вызывать аллергию и проблемы с ЖКТ. Иногда в корм добавляют сухие или пивные дрожжи — они используются для увеличения объема и могут вызывать аллергию. Целлюлоза (и скорлупа орехов, которую также иногда добавляют) от влаги разбухают в желудке и заполняют его, при этом кошка не насыщается и опять просит еду. 

✔ Стоит обратить внимание на красители и вкусовые добавки. Обычно некачественные корма подкрашивают красителем Е127, который может вызвать заболевание щитовидной железы.

✔ В сахаре и иных подсластителях кошки не нуждаются совершенно. Они вызывают проблемы с поджелудочной железой, а также кариес, диабет.

✔ Белки и жиры. Нормой считается содержание белка до 36%, выше идет высокобелковый корм. Количество жиров должно составлять не более 20%, а для кошек, склонных к полноте — не более 13%. В кормах для котят допустимы и более высокие значения, так как до года кошки быстро растут и нуждаются в питательных веществах в больших количествах. 

✔ Зольность. Нужно всегда обращать внимание на уровень золы в корме. Зола является несгораемым остатком, образующимся из минеральных примесей. Вредно как избыточное количество золы, так и ее недостаточное. Избыток минеральных веществ делает вкус и усвояемость корма хуже, может вызвать заболевания, например, мочекаменную болезнь. Максимально допустимый уровень золы в корме 10%. До 9% — норма, идеальный показатель — 6-7%. 

✔ Также смотрите на показатели фосфора, кальция и магния. Особенно это важно для кастрированных котов и кошек. Эти минералы, избыток которых приводит к мочекаменной болезни и заболеваниям почек. Показатели фосфора и кальция должны быть в пределах единицы каждый, а магния должно содержаться до 0,1, идеально — 0,04-0,08.

✔ Что касается суточной нормы потребления сухого корма, то тут, чем выше суточная норма, тем менее качественный корм.

(С) Алла Бузина

Определение, фонетический (звуко-буквенный) разбор и разбор слова по составу

На данной странице представлено лексическое значение слова «стоять», а также сделан звуко-буквенный разбор и разбор слова по составу с транскрипцией и ударениями.

Оглавление:

1. Значение слова
2. Звуко-буквенный разбор
3. Разбор по составу

Значение слова

СТОЯТЬ, стою, стоишь; стоя; несов.

1. Находиться в вертикальном положении, уперевшись конечностями (ногами) в твёрдую опору, не передвигаясь. Часовой стоит на посту. С. на коленях. С. на голове (вверх ногами). Аист стоит на одной ноге. Собака стоит над дичью в стойке. Крепко с. на ногах (также перен. : чувствовать себя уверенно).

2. Находиться неподвижно в вертикальном положении. Столб стоит прямо. Мост стоит на опорах. Диван стоит на ножках. Шерсть стоит дыбом (поднялась торчком).

3. (1 и 2 л. не употр.). Быть поставленным, расположенным гден., находиться гден. Дом стоит у реки. Стол стоит на балконе. Посуда стоит в шкафу.

4. Быть, находиться, занимая какое-н. положение, выполняя какуюн. работу, обязанности. С. у власти. С. во главе учреждения. С. на страже общественных интересов.

5. (1 и 2 л. не употр.). Быть, находиться, иметь место где-н. или в какое-н. время; вообще существовать. Дом стоит у реки. В комнате стоит запах табака. На конверте стоит штемпель. В доме стоит шум. В глазах стоят слёзы. Стоит время отпусков. Стоит последняя неделя поста. Так стоит (безл.) испокон веку. Русским Богом русская земля стоит (стар. посл.).

6. (1 и 2 л. не употр.). Иметься в наличии, нуждаясь в решении. Перед нами стоят важные задачи. Стоит вопрос о постройке нового завода.

7. Иметь местопребывание. Полки стоят за рекой. С. лагерем.

8. перен., за кого-что. Действовать в чьих-н. интересах, в каком-н. направлении, защищать, ограждать кого-что-н. С. за справедливость.

9. на чём. Настаивать, стоять на своём (разг.). С. на своём решении, мнении.

10. Не двигаться, бездействовать. Поезд стоит у светофора. Часы стоят. Дело стоит на месте (перен.).

11. (1 и 2 л. не употр.). Сохраняться, не портиться. Сметана долго не стоит. Варенье будет с. всю зиму.

12. То же, что стоять в очереди. С. за билетами. За кем стоите? (т. е. кто в очереди перед вами?).

13. стой(те). Призыв остановиться, не торопиться. Стой(те), давай(те) сначала всё хорошенько обдумаем.

14. стой(те). Выражение удивления и припоминания, напоминания (разг.). Стой, но вчера ты говорил совсем другое.

• Не стоять за чем (прост.) не жалеть чего-н., не скупиться на что-н. Не стою за расходами.

Стоять на своём (разг.) твёрдо держаться своего мнения, убеждения, настаивать на чёмн.

На том стоим (разг.) говорится, когда кто-н. утверждает или подтверждает свою силу, знание, умение. Поработал ты хорошо. На том стоим.

Стоять в очереди иметь, занимать место в очереди (во 2 и 3 знач.). Стоять в очереди на посадку. Стоять в очереди на получение квартиры.

Хоть стой, хоть падай (разг. шутл.) выражение крайнего удивления, недоумения, растерянности.

Стой там пойди сюда (разг. ирон.) о чьих-н. словах, поступках, несовместимых один с другим.

| сов. постоять, ою, оишь (к 8 знач.). П. за себя (не дать себя в обиду).

| многокр. стаивать (наст. не употр.) ал (к 1 и 2 знач.).

| сущ. стояние, я, ср. (к 1, 2, 7, 10 и 12 знач.).

Фонетический (звуко-буквенный) разбор

стоя́ть

стоять — слово из 2 слогов: сто-ять. Ударение падает на 2-й слог.

Транскрипция слова: [стай’ат’]

с — [с] — согласный, глухой парный, твёрдый (парный)
т — [т] — согласный, глухой парный, твёрдый (парный)
о — [а] — гласный, безударный
я — [й’] — согласный, звонкий непарный, сонорный (всегда звонкий), мягкий (непарный, всегда произносится мягко)
— [а] — гласный, ударный
т — [т’] — согласный, глухой парный, мягкий (парный)
ь — не обозначает звука

В слове 6 букв и 6 звуков.

Цветовая схема: стоять

Разбор слова «стоять» по составу

стоять (программа института)
стоять (школьная программа)

Части слова «стоять»: сто/я/ть
Часть речи: глагол
Состав слова:
сто — корень,
я, ть — суффиксы,
нет окончания,
стоя — основа слова.

Примечание: ть является формообразующим суффиксом и не входит в основу слова, но во многих школьных программах ть отмечается как окончание.

Очерчивание насаждений и оценка состава с использованием полуавтоматического анализа крон отдельных деревьев

• title={Разграничение насаждений и оценка состава с использованием полуавтоматического анализа крон отдельных деревьев}, автор={Дональд Г. Леки}, journal={Дистанционное зондирование окружающей среды}, год = {2003}, объем = {85}, страницы = {355-369} }
  • Д. Леки
  • Опубликовано 30 мая 2003 г.
  • Науки об окружающей среде
  • Дистанционное зондирование окружающей среды

  Просмотр через Publisher

  Полуавтоматическое оконтуривание лесных насаждений с использованием сегментации оптических изображений очень высокого разрешения на основе вейвлетов

  , L. Co. Р. Вульф

• Науки об окружающей среде

• 2006

Разграничение насаждений является одним из краеугольных камней картографирования леса и ключевым элементом пространственных аспектов при принятии решений по управлению лесами. Насаждения – это единицы управления лесами, имеющие сходство…

Автоматическое распознавание деревьев в старовозрастных хвойных насаждениях с использованием цифровых изображений высокого разрешения

• D. Leckie, F. Gougeon, S. Tinis, T. Nelson, C. Burnett, D. Paradine

• Науки об окружающей среде

• 2005

Составление карты отдельных видов деревьев большой площади для инвентаризации лесов в сложных лесных условиях и извлеченных уроков восточной части Онтарио с помощью 40-сантиметровых мультиспектральных изображений позволили получить представление о…

Очерчивание крон отдельных деревьев в очень разнообразном тропическом лесу с использованием спутниковых изображений очень высокого разрешения

• F. Wagner, M. Ferreira, L. Aragão

• Науки об окружающей среде

  ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing

  20108 9008

Характеристика и картирование лесных сообществ путем группирования крон отдельных деревьев

• П. Бантинг, Р. Лукас, Кирстен Л. Джонс, А. Бин

• Environmental Science

• 2010

Сравнение трех методов для автоматического обнаружения и разграничения деревьев из изображений с высоким пространственным разрешением

• Y. KE, Lindi J. Quackenbush

• Environment Science, Mathematics

• .

В этой статье сравнивается производительность трех алгоритмов, представляющих опубликованные методы обнаружения и выделения крон деревьев на изображениях с высоким пространственным разрешением, и демонстрируется…

Полуавтоматическое разграничение насаждений средиземноморских плантаций Pinus sylvestris посредством сегментации данных LiDAR: влияние плотности импульсов

• М. Варо-Мартинес, Р. Наварро-Серрильо, Р. Эрнандес-Клементе, Х. Дуке-Ласо

• Науки об окружающей среде

  Междунар. Дж. Заявл. Обсерв. Земли Геоинформация

• 2017

Дин Ма Разграничение древостоя с помощью дистанционного зондирования и объектно-ориентированного анализа изображений

• Дж. Ортега

• Науки об окружающей среде, математика

• 2018

Разграничение лесных насаждений является важной задачей планирования управления лесным хозяйством, которая может занимать много времени и подвергаться субъективности. Растущая доступность данных LiDAR и мультиспектральных…

Извлечение крон деревьев из изображений с высоким разрешением над тропическими саваннами с преобладанием эвкалипта

• T. Whiteside, G. Boggs, S.W. Maier

• Науки об окружающей среде, математика

• 2011

Спутниковые снимки высокого пространственного разрешения предоставляют данные, которые позволяют анализировать подробную информацию о ландшафте, включая кроны деревьев. Неотъемлемыми характеристиками крон эвкалипта являются…

Обзор методов автоматического обнаружения и разграничения крон отдельных деревьев с помощью пассивного дистанционного зондирования

В этой статье классифицируются и оцениваются методы автоматического обнаружения и разграничения крон деревьев, а также суммируются общие черты современных алгоритмы и новые разработки, которые можно ожидать в будущем.

ПОКАЗАНЫ 1–10 ИЗ 15 ССЫЛОК

СОРТИРОВАТЬ ПОРелевантности Наиболее влиятельные документыНедавность

Автоматическое обнаружение и оконтуривание крон деревьев на изображениях воспроизводства хвойных лесов с цифровой камерой высокого разрешения

• D. Pouliot W., D. King, F. Pitt

• Науки об окружающей среде

• 2002

РАСПОЗНАВАНИЕ ЛЕСА ПО ДЕРЕВЬЯМ: РАЗДЕЛЕНИЕ КРОНЫ ОТДЕЛЬНОГО ДЕРЕВЯ, КЛАССИФИКАЦИЯ И ПЕРЕГРУППИРОВКА ДЛЯ ИНСТИТУЦИОННЫХ ЦЕЛЕЙ*

• F. Gougeon

• Науки об окружающей среде, математика

• 1997

В цифровом дистанционном зондировании лесного хозяйства высокое пространственное разрешение изображений, доступных с многоспектральных аэрофотоснимков и оцифрованных аэрофотоснимков земли, а также из будущих…

Автоматическое оконтуривание крон отдельных деревьев на аэрофотоснимках высокого пространственного разрешения с помощью многомасштабного анализа

• Томас Брандтберг, Ф. Вальтер

• Науки об окружающей среде

  Машинное зрение и приложения

• 1998

Метод был оценен путем сравнения с ручным оконтуриванием и с наземной истиной на 43 случайно выбранных пробных участках, и был сделан вывод, что эффективность метода почти эквивалентна визуальная интерпретация.

Обнаружение сухих или дефолиированных елей с использованием цифровых данных аэрофотосъемки

• А. Хаара, С. Невалайнен

• Науки об окружающей среде, математика

• 2002

Разработка лесных продуктов из цифровых воздушных изображений с высоким разрешением

• Линди Дж. Кэкенбуш, Пол Ф. Хопкинс, Г. Дж. Кинн

• Environmental Science

• 2000

Leckie, 1998). Лесозаготовителям нужны подробные данные о насаждениях. Цифровые аэрофотоснимки с высоким пространственным разрешением обеспечивают значительные преимущества (включая видовой состав, плотность и объем) по сравнению с…

Локальная максимальная фильтрация для извлечения местоположений деревьев и базальной площади из изображений с высоким пространственным разрешением

• М. Вулдер, К. О. Ниманн, Д. Гуденаф

• Науки об окружающей среде, математика

• 2000

Сравнение мультиспектральной и мультивременной информации в изображениях отдельных лесных пород с высоким пространственным разрешением для классификации твердых пород дерева

• T.L. Key, T. Warner, J. McGraw, Mary Ann Fajvan

• Науки об окружающей среде, математика

• 2001

Анализ многоспектральных изображений MEIS с высоким разрешением на основе оценки повреждений одного дерева

• D. Leckie, Xiaoping Yuan, D. Ostaff, H. Piene, D. Maclean

• Науки об окружающей среде

• 1992

Оценка количества стеблей путем сглаживания ядер аэрофотоснимков, K1 Malle Dralle

Рудемо

Математика

1996

Оцифрованная аэрофотоснимок эксперимента по прореживанию чистой одновозрастной ели европейской (Piceaabies (L.) Karst.) сглажена двумерным изотропным ядром Гаусса. Количество стеблей…

Инвентаризация лесов в Канаде с упором на создание карт

• Д. Леки, М. Гиллис

• Бизнес, наука об окружающей среде

• 1995

Затраты, время и ресурсы на каждый компонент производства карты получение фотографий, интерпретация, передача и составление чертежей, а также оцифровка) изложены в контексте затрат и ресурсов, необходимых для всего процесса инвентаризации, включая объемную выборку.

Влияние состава насаждений и рубок ухода в смешанных лесах: метод моделирования применительно к пихте Дугласа и буку | Физиология деревьев

Фильтр поиска панели навигации Физиология деревьевЭтот выпускНауки о растениях и лесоводствоКнигиЖурналыOxford Academic Термин поиска мобильного микросайта

Закрыть

Фильтр поиска панели навигации Физиология деревьевЭтот выпускНауки о растениях и лесоводствоКнигиЖурналыOxford Academic Термин поиска на микросайте

Расширенный поиск

Журнальная статья

Х. Х. Бартелинк

Х. Х. Бартелинк

Ищите другие работы этого автора на:

Оксфордский академический

пабмед

Google ученый

Физиология деревьев , том 20, выпуск 5–6, март 2000 г., страницы 399–406, https://doi.org/10.1093/treephys/20.5-6.399

Опубликовано:

01 марта 2000 г.

История статьи

Получено:

13 октября 1998 г.

Опубликовано:

01 марта 2000 г.

Фильтр поиска панели навигации Физиология деревьевЭтот выпускНауки о растениях и лесоводствоКнигиЖурналыOxford Academic Термин поиска мобильного микросайта

Закрыть

Фильтр поиска панели навигации Физиология деревьевЭтот выпускНауки о растениях и лесоводствоКнигиЖурналыOxford Academic Термин поиска на микросайте

Расширенный поиск

Модели, оценивающие рост и продуктивность лесных насаждений, являются важными инструментами для управления лесным хозяйством.

Чистые насаждения широко и успешно моделировались на протяжении десятилетий; однако было разработано относительно немного моделей для смешанных насаждений. Представлена ​​пространственная механистическая модель (COMMIX), моделирующая рост смешанных лесных насаждений и учитывающая влияние управления на динамику насаждений.

Ранее было показано, что КОММИКС удовлетворительно воспроизводит развитие моновидовых насаждений. В настоящем исследовании модель использовалась для имитации роста и урожайности в смешанных насаждениях, различающихся пропорциями присутствующих видов. Для сравнения продуктивности смешанных клетей использовалось понятие «серия замещения». Модель также использовалась для анализа влияния режимов рубок ухода и состава насаждений на продуктивность. Моделирование показывает, что продуктивность смешанных насаждений, как правило, будет промежуточной между продуктивностью моновидовых насаждений содействующих видов. Однако состав насаждений, и особенно режим рубок ухода, сильно повлияет на продуктивность насаждений.