Карточки по русскому языку для индивидуальной работы по теме «Состав слова» | Методическая разработка по русскому языку (4 класс):
ЗАДАНИЯ ДЛЯ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ РАБОТЫ
ПО КАРТОЧКАМ
НА УРОКАХ РУССКОГО ЯЗЫКА
4 КЛАСС
Подготовил учитель начальных классов
( высшей категории ) Лебедева Н.Н.
Карточка 1
1) Указать, без какой части не может существовать слово: приставка, корень, суффикс, окончание.
- Отметить лишнее слово в группе однокоренных: хлеб, хлебный, хлебнуть, хлебушек, хлебороб, хлебница. Разобрать слова по составу.
Карточка 2
1) Вписать нужные слова.
Часть слова, которая является общей для родственных слов,
называется ___________________________.
Значимая часть слова,которая стоит перед корнем и служит для образования слов__________________________.
Значимая часть слова,которая стоит после корня и служит для образования слов.
2) В группе родственных слов найти и подчеркнуть лишние: мышка, мышь, мышонок, смышлёный, мышеловка. Родственные слова разобрать по составу.
Карточка 3
1.Подчеркни в каждой строке лишнее слово. Выдели корень в однокоренных словах.
Стужа,студёный, студия, простуда.
Лепка,лепить,слепой,лепёшка.
Водить,водяной,водица,водный.
Сила,силач,сильный,бросил.
2.Укажи строчку, в которой записаны родственные( однокоренные слова)
а) конь, конкурс, коньки;
б) лес, лесенка, лесник;
в) двор, дворник, дворовый.
3.Подобрать однокоренные слова, выделить в них корень.
Соль — ________________________________________________________
Звон — ________________________________________________________
Цвет — ________________________________________________________
4.Подчеркнуть в каждой строке «лишнее» слово.
Гусь, гусиный, густой, гусыня.
Слеза, прослезился, слезинка, слезла.
Лев, левша, левый, налево.
Луг, луговой, лужа, лужок.
Карточка 4
1.Записать от каких слов образованы данные слова. Выделить корень.
Сосняк — _____________________
грибник — ____________________
тракторист — __________________
моряк — ______________________
росинка — ____________________
2. Вставить пропущенные буквы. Подчеркнуть однокоренные слова, выделить в них корень.
Проплясали по сн_гам
Снежные метели.
Сн_гири сн_говикам
Песню просв_стели.
Карточка 5
1.Укажи строчку, в которой записаны родственные( однокоренные слова)
а) пол, половник, польза;
б) сад, садовод, садик;
в) ручка, ручей, ручник.
2.Подобрать однокоренные слова, выделить в них корень.
Лес — ________________________________________________________
Весна — ________________________________________________________
Дом — ________________________________________________________
3.
Подчеркнуть в каждой строке «лишнее» слово.
Лётчик, летать, лето, летучий.
Пятно, пятнистый, пять, пятнышко.
Горный, гора, гористый, горевать.
Аллея, алый, алеют, заалел.
Карточка 6
1. Записать от каких слов образованы данные слова. Выделить корень.
Больница — ____________________
Братишка — ____________________
Субботник — __________________
Кормушка- ______________________
Городок — ____________________
2. Вставить пропущенные буквы. Подчеркнуть однокоренные слова, выделить в них корень.
У засн_женной р_ки,
В снежном переулке,
Звонко носятся сн_жки
Режут лёд сн_гурки.
Годовой контрольный диктант в 9 классе № 16 | Сборник диктантов по Русскому языку в 9 классе с русским языком обучения
Цель: проверить соответствие знаний, умений и навыков учащихся требованиям государственного стандарта и программы по русскому языку.
Содержание контрольного диктанта направлено на выявление качества усвоения учебного материала за 9-й класс и направлено на повторение предыдущего:
— правописание проверяемых безударных гласных;
— правописание непроверяемых безударных гласных;
— написания з-с на конце приставок;
— правописание окончаний прилагательных и причастий;
— гласные в приставках пре- и при;
— написание не с наречиями и глаголами;
-правильное написание наречий;
— написание н-нн в прилагательных и причастиях;
— дефисное написание
сложных прилагательных.
Знаки препинания:
— запятая при однородных членах предложения;
— запятая в сложном предложении
-обособленных определениях, обстоятельствах, дополнениях с предлогом.
Грамматические задания направлены на выявления умений:
1.фонетического разбора слова;
2. разбора слова по составу;
3.находить орфограммы и приводить примеры;
4. синтаксического разбора предложения.
Перевал
Вопреки предсказанию моего спутника, погода прояснилась и обещала нам тихое утро; хороводы звёзд чудными узорами сплетались на далёком небосклоне и одна за другой гасли по мере того, как бледноватый отблеск востока разливался по тёмно-лиловому своду, озаряя крутые отголоски гор, покрытые лесами.
Направо
и налево чернели
мрачные, таинственные пропасти,
и туманы, клубясь
и извиваясь, как
змеи, сползали туда по морщинам
соседних скал, будто
чувствуя и пугаясь приближения
дня.
Мы тронулись в путь; с трудом пять худых кляч тащили наши повозки по извилистой дороге на Гуд-Гору; мы шли пешком сзади, подкладывая камни под колёса, когда лошади выбивались из сил; казалось, дорога вела на небо, потому что, сколько глаз мог разглядеть, она всё поднималась и наконец пропадала в облаке, которое ещё с вечера отдыхало на вершине Гуд-Горы, как коршун, ожидающий добычу. Снег хрустел под ногами; воздух становился так редок, что было больно дышать, кровь поминутно приливала в голову.
(63 слова) (По М. Лермонтову)
Грамматические задания
1.Найдите в тексте
2-3 орфограммы, назовите
их, приведите другие
примеры.
2. Сделать фонетический разбор слова:
Инеем — 1-й вариант озаряя — 2-й вариант
3. Разобрать слова по составу:
Предсказанию, хороводы, поднималась — 1-й вариант
Сплетались, приближения, небосклоне — 2-й вариант
4. Сделать синтаксический разбор предложения:
Направо и налево чернели мрачные, таинственные пропасти, и туманы, клубясь и извиваясь, как змеи, сползали туда по морщинам соседних скал, будто чувствуя и пугаясь приближения дня. –
1-й вариант.Тихо было на небе и на земле, только изредка набегал прохладный ветер с востока, приподнимая гриву лошадей, покрытую инеем. — 2-й вариант.
стратегия синтаксического анализа, реализуемая левой передней височной долей – Лаборатория вычислительной нейролингвистики
Джонатан Р. Бреннан публикации
Многие предыдущие исследования связывают части левой височной и левой лобной долей с аспектами понимания предложений. Но процедура, проводимая в этих регионах, не исследована. В новой статье мы тестируем конкретный алгоритм обработки предложений, реализованный в этих регионах. С Лииной Пюлкканен мы смоделировали две стратегии синтаксического анализа, одну предсказательную «левый угол» и одну менее предсказательную «восходящую» стратегию, и проверили, какая стратегия лучше согласуется с активностью мозга, которая была записана с помощью MEG. Активность в левой передней височной доле коррелирует с количеством узлов, предсказуемо постулированных синтаксическим анализатором левого угла, начиная примерно через 350 мс после начала слова.
Бреннан, Дж. Р. и Пюлкканен, Л. (ожидается). Свидетельство МЭГ о возрастающем составе предложений в передней височной доле. Когнитивные науки [ссылка]
Ознакомьтесь с абстрактной и ключевой цифрой ниже
Исследования, изучающие мозговую основу понимания языка, связывают левую переднюю височную долю (ATL) с комбинаторикой на уровне предложений.
С помощью магнитоэнцефалографии (МЭГ) мы тестируем стратегию разбора, реализованную в этой области мозга. Количество добавочных шагов синтаксического анализа при использовании прогнозирующей стратегии анализа левого угла, которая поддерживается психолингвистическими исследованиями, сравнивается с таковым при менее предиктивной стратегии. Мы проверяем корреляцию между этапами синтаксического анализа и активностью MEG, локализованной в источнике, записанной, когда участники читают историю. Шаги синтаксического анализа в левом углу коррелируют с активностью в левом ATL примерно через 350–500 мс после начала слова. Никаких других корреляций, характерных для понимания предложений, не наблюдалось. Эти данные показывают, что левый ATL участвует в комбинаторной обработке, которая хорошо характеризуется прогнозирующей стратегией синтаксического анализа левого угла.
Строка 2: Расчетные эффекты (коэффициенты β) для взаимодействия блока стимула с резидуальными шагами синтаксического анализа левого угла (rLC). Строка 3: предполагаемые эффекты взаимодействия блока стимула с остаточными шагами анализа снизу вверх (rBU). Строка 4: предполагаемые основные эффекты шагов синтаксического анализа rBU. Серая заливка указывает на стандартные ошибки коэффициента ±1,64. Положительное значение для эффектов взаимодействия, показанных в строках 2 и 3, указывает на больший эффект для шагов синтаксического анализа в левом углу или снизу вверх в блоке STORY. «*» указывает промежуток времени со статистически значимым эффектом на основе теста непараметрической перестановки. Поиск- Увидимся в Питтсбурге на HSP 2023
Мы с нетерпением ждем HSP2023 в Питтсбурге! Обязательно ознакомьтесь с последними новостями от членов лаборатории о межъязыковых грамматических репрезентациях, моделировании интерференции при поиске и магистерской диссертации Цзюнюаня (психолингвистика MPI) об отслеживании кортикальных фраз! И не забудьте проверить работу […]
- Два препринта: отделение инкрементной композиции от предсказуемости и локализация обработки зависимостей между языками
Я все еще наверстываю упущенное перед Новым годом.
К ним относятся два (2) препринта статей, в которых используются наборы данных Little Prince. Сначала: Милош Станоевич (DeepMind) и я руководили проектом, в котором […] - Д-р Тамара Хильдебрандт защищает диссертацию
Поздравляем новоявленного кандидата наук. Тамара Хидлебрандт, успешно защитившая диссертацию 19 декабря! В диссертации описывается множество экспериментов, сочетающих суждения о приемлемости, эксперименты по самостоятельному чтению и ЭЭГ для исследования тонкой взаимосвязи между грамматическими […]
- Бумага и данные: наборы данных фМРТ и лингвистические аннотации из естественного прослушивания на английском, китайском и французском языках
Цзисин Ли поручила большой команде подготовить эти уникальные нейролингвистические наборы данных. Говорящие на английском (49), китайском (35) или французском (28) слушали 1,5-часовую аудиокнигу «Маленький принц» во время фМРТ-сканирования.
Выпущены полные наборы данных МРТ […] - Презентация на AMLAP2022
Цзы-Юн Тунг будет на встрече Архитектуры и механизмов обработки речи в 2022 году, чтобы представить некоторые из своих диссертационных исследований по извлечению памяти во время понимания языка с использованием комбинации данных ЭЭГ и вычислительных моделей. . Проверьте это! […]
- Увидимся в Филадельфии на SNL2022!
Мы с нетерпением ждем возможности поделиться некоторыми из наших исследований на SNL2022, в том числе: Чонхва Чо: нейронное декодирование грамматических чисел внутри и между языками (постер B11 на постерной сессии B и приеме, четверг, 6, 6 октября :30 – 20:30 по восточноевропейскому времени, […]
- Рэйчел Вайслер поступит на факультет Орегонского университета!
Мы очень рады известию о том, что доктор Рэйчел Вайслер (доктор философии 2021 г.
) приняла постоянную должность в Орегонском университете с осени 2023 г. В настоящее время она является постдокторантом в области психологии. , лингвистика и чернокожие в Орегоне, где она […]
К ним относятся два (2) препринта статей, в которых используются наборы данных Little Prince. Сначала: Милош Станоевич (DeepMind) и я руководили проектом, в котором […]
Выпущены полные наборы данных МРТ […]
) приняла постоянную должность в Орегонском университете с осени 2023 г. В настоящее время она является постдокторантом в области психологии. , лингвистика и чернокожие в Орегоне, где она […]Мета
- Войти
- Лента записей
- Лента комментариев
- WordPress.org
ebnf-parser — Google Такой
AlleBilderVideosNewsMapsShoppingBücher
suchoptionen
Tipp: Begrenze diesuche auf deutschsprachige Ergebnisse. Du kannst deinesuchsprache in den Einstellungen ändern.
Парсер для грамматик BNF и EBNF, используемых jison — GitHub
github.com › zaach › ebnf-parser
Парсер переводит строковую грамматику или грамматику JSON в грамматику JSON, которую может использовать jison (ENBF преобразуется в BNF). var ebnfParser = require(‘ebnf- …
Parse EBNF — Rosetta Code
rosettacode.org › wiki › Parse_EBNF
Напишите программу, которая может анализировать грамматику в расширенной форме Бэкуса–Наура (EBNF), и затем разобрать что-то еще в соответствии с грамматикой.
Разбор EBNF — это черновик …
Go · Haskell · Perl · Phix
Как использовать EBNF-нотацию W3C и создать синтаксический анализатор …
stackoverflow.com › вопросы › как потреблять-w…
REx Parser Generator работает с грамматиками в стиле W3C EBNF, и Railroad Diagram Generator может извлекать грамматики непосредственно из документов W3C.
Как написать разбор синтаксиса EBNF? — Переполнение стека
Создание синтаксического анализатора из EBNF — Переполнение стека
Создание синтаксического анализатора для выражений — Переполнение стека
Parens in BNF, EBNF — Stack Overflow отдельно или как плагин Dokuwiki. Загрузить и установить. https://www.dokuwiki.org/plugin:ebnf.
Erweiterte Backus-Naur-Form — Википедия
de.wikipedia.org › wiki › Erweiterte_Backus-Naur-Form
Die Erweiterte Backus-Naur-Form, kurz EBNF, ist eine Erweiterung der Backus-Naur-Form (BNF), die ursprünglich von Niklaus Wirth zur Darstellung der Syntax .
..
Grundlagen · Zahldefinition in EBNF · Anwendungengenes
ebnf — Пакеты Go
pkg.go.dev › golang.org › exp › ebnf
Пакет ebnf — это библиотека для грамматик EBNF. … Position Error string // сообщение об ошибке синтаксического анализатора }. Плохой узел обозначает фрагменты исходного кода, которые приводят к …
ebnf-parser — CLiki
www.cliki.net › ebnf-parser
Генератор парсеров EBNF (ISO/IEC 14977). Репозиторий: https://github.com/thezerobit/ebnf-parser. Лицензия: BSD 2-пункт.
Индекс /debian/pool/main/n/node-ebnf-parser
ftp.debian.org › debian › main › node-ebnf-parser
Индекс /debian/pool/main/n/ узел-ebnf-парсер. [ICO], Name …
Файл: README — парсер EBNF и генератор парсеров
dryruby.github.io › ebnf
Это реализация парсера и генератора парсеров EBNF и BNF на Ruby. Парсер PEG/Packrat. В основном режиме он поддерживает Parsing Expression .