Разбор слов по составу
Разбор слова по составу
Тип лингвистического анализа, в результате которого определяется структура слова, а также его состав, называется морфемным анализом.
Виды морфем
В русском языке используются следующие морфемы:
— Корень. В нем заключается значение самого слова. Слова, у которых есть общий корень, считаются однокоренными. Иногда слово может иметь два и даже три корня.
— Суффикс. Обычно идет после корня и служит инструментом для образования других слов. К примеру, «гриб» и «грибник». В слове может быть несколько суффиксов, а может не быть совсем.
— Приставка. Находится перед корнем. Может отсутствовать.
— Окончание. Та часть слова, которая изменяется при склонении или спряжении.
— Основа. Часть слова, к которой относятся все морфемы, кроме окончания.
Важность морфемного разбора
В русском языке разбор слова по составу очень важен, ведь нередко для правильного написания слова необходимо точно знать, частью какой морфемы является проверяемая буква.
Пример
В качестве примера можно взять два слова: «чёрный» и «червячок». Почему в первом случае на месте ударной гласной мы пишем «ё», а не «о», как в слове «червячок»? Нужно вспомнить правило написания букв «ё», «е», «о» после шипящих, стоящих в корне слова. Если возможно поменять форму слова либо подобрать родственное ему так, чтобы «ё» чередовалась с «е», тогда следует ставить букву «ё» (чёрный — чернеть). Если чередование отсутствует, тогда ставится буква «о» (например, чокаться, шорты).
В случае же со словом «червячок» «-ок-» — это суффикс. Правило заключается в том, что в суффиксах, если стоящая после шипящих букв гласная находится под ударением, всегда пишется «о» (зрачок, снежок), в безударном случае — «е» (платочек, кармашек).
Как разобрать слово по составу
Для помощи начинающим существуют морфемно-орфографические словари. Можно выделить книги таких авторов, как Тихонов А.Н.
В любом слове непременно должны присутствовать корень и основа. Остальных морфем может и не быть. Иногда слово целиком может состоять из корня (или основы): «гриб», «чай» и т.д.
Этапы морфемного анализа
Чтобы морфемный разбор слов было легче осуществить, следует придерживаться определенного алгоритма:
— Сначала нужно определить часть речи, задав вопрос к слову. Для прилагательного это будет вопрос «какой?», для существительного — «что?» или «кто?».
— Затем нужно выделить окончание. Чтобы его найти, слово нужно просклонять по падежам, если часть речи это позволяет. Например, наречие изменить никак нельзя, поэтому у него не будет окончания.
— Далее нужно выделить основу у слова. Все, кроме окончания, — основа.
— Потом следует определить корень, подобрав родственные однокоренные слова.
Особенности разбора
Иногда подход к морфемному разбору в программах университета и школы может отличаться.
Во всех случаях различия аргументированы и имеют право на существование. Поэтому стоит ориентироваться на морфемный словарь, рекомендованный в конкретном учебном заведении.
Только что искали: пролог сейчас салвге сейчас самодур слова сейчас л й с р о о т сейчас е л с т у ь сейчас с б у я р 1 секунда назад в н ч а о л к а о 1 секунда назад сарказм 1 секунда назад оойповд 1 секунда назад остеклеп 1 секунда назад з ф л и д м о а е 1 секунда назад т е л е ф о н 1 секунда назад пагнур 2 секунды назад адакпиал 2 секунды назад мгафтенр 2 секунды назад
Морфологический разбор слова «разрешение»
Часть речи: Существительное
РАЗРЕШЕНИЕ — неодушевленное
Начальная форма слова: «РАЗРЕШЕНИЕ»
| Слово | Морфологические признаки |
|---|---|
| РАЗРЕШЕНИЕ |
|
| РАЗРЕШЕНИЕ |
|
Все формы слова РАЗРЕШЕНИЕ
РАЗРЕШЕНИЕ, РАЗРЕШЕНЬЕ, РАЗРЕШЕНИЯ, РАЗРЕШЕНЬЯ, РАЗРЕШЕНИЮ, РАЗРЕШЕНЬЮ, РАЗРЕШЕНИЕМ, РАЗРЕШЕНЬЕМ, РАЗРЕШЕНИИ, РАЗРЕШЕНЬИ, РАЗРЕШЕНИЙ, РАЗРЕШЕНИЯМ, РАЗРЕШЕНЬЯМ, РАЗРЕШЕНИЯМИ, РАЗРЕШЕНЬЯМИ, РАЗРЕШЕНИЯХ, РАЗРЕШЕНЬЯХ
Разбор слова по составу разрешение
разрешени
е
| Основа слова | разрешени |
|---|---|
| Корень | разреш |
| Суффикс | ени |
| Окончание | е |
Разобрать другие слова
Разбор слова в тексте или предложении
Если вы хотите разобрать слово «РАЗРЕШЕНИЕ» в конкретном предложении или тексте, то лучше использовать
морфологический разбор текста.
Найти синонимы к слову «разрешение»
Примеры предложений со словом «разрешение»
1
Он сказал, что монстрам нужно разрешение, чтобы выйти, и попросил меня дать им это разрешение.
12 новых историй о настоящей любви (сборник), Вероника Рот, 2016г.
2
Разрешение, да откуда у них разрешение, смешно!
Из Венеции в осень, Наталья Шемет, 2013г.
3
Последний попросил разрешения представить их принцу, и, когда разрешение было дано, началась довольно непристойная травля.
Возлюбленная фаворита, Евгений Маурин, 1899г.
4
Ведь эти отъезды после свадьбы, уединения, в которые с разрешения родителей отправляются молодые, – ведь это не что иное, как разрешение на разврат.
Крейцерова соната (сборник), Лев Толстой
5
он жил там с
Биг-Сур и апельсины Иеронима Босха, Генри Миллер, 1957г.
Найти еще примеры предложений со словом РАЗРЕШЕНИЕ
Лингвистика 575: MRS в приложениях
Лингвистика 575: MRS в приложенияхВесенний квартал 2016 г.
Информация о курсе
- Лекция: по средам, с 15:30 до 17:50 в SAV 130 и онлайн
- Наша доска объявлений GoPost
- Наш почтовый ящик CollectIt
- Наша страница CommonView для записей курсов и файлов, недоступных в Интернете иначе.
Информация об инструкторе
- Эмили М. Бендер
- Часы работы: (чаще всего) по пятницам с 13:30 до 15:00 и по предварительной записи
- Офис: ГУГ 418-Б (Если я не в офисе, проверьте Дом на дереве.)
- Телефон: 543-6914 (примечание: я получаю электронную почту, прежде чем я получаю голосовую почту)
- Электронная почта: ebender at u
Учебный план
Описание
The English Resource Grammar (Flickinger 2000, 2011) — это
грамматика точности широкого охвата для английского языка, написанная в HPSG (Pollard
и Sag 1994) и создание семантических представлений в формате
Семантика минимальной рекурсии (Copestake et al 2005).
Он охватывает
анализ широкого круга явлений на английском языке и ключевой элемент
каждый анализ является дизайном результирующего семантического представления.
Представления MRS строятся композиционно с помощью грамматики и
представляют значительную абстракцию от поверхностной строки.
Целью этого семинара является изучение того, как представления MRS могут использоваться для информирования семантически чувствительных задач НЛП, таких как анафора разрешение, обнаружение событий или извлечение отношений. мы начнем с обзором MRS, а затем перейти к изучению кандидата задачи и как создавать функции машинного обучения от MRS до дополнить существующие решения этих задач. Срочные проекты (которые могут выполняться парами) будет включать выбор существующих аннотированных данных набор для семантически чувствительной задачи, а также существующий базовый уровень решение, а затем попытаться улучшить базовый уровень, добавив Функции на основе MRS.
Предварительные требования: Это практический курс, который предполагает достаточно
знание систем НЛП для работы с существующими решениями и их дополнения.
Учащиеся должны были взять Ling 570 (или эквивалент), а в идеале также
Ling 571/572 или быть одновременно зачисленным на эти курсы. Линг 566
может быть полезным, но не обязательным.
Примечание: Для запроса академической адаптации в связи с инвалидности, пожалуйста, свяжитесь с Disabled Student Services, 448 Schmitz, 206-543-8924 (телефонный телетайп). Если у вас есть письмо от студента-инвалида Услуги, указывающие на то, что у вас есть инвалидность, которая требует академического проживания, пожалуйста, предъявите письмо инструктору, чтобы мы могли обсудите приспособления, которые могут вам понадобиться в этом классе.
Требования
- Бумага KWLA (примерно 7 страниц) (20).
- Небольшие задания (10)
- Презентации в классе (5)
- Участие в обсуждениях (в т.ч. GoPost) (15).
- Курсовая работа (50).
Расписание тем и заданий (еще возможны изменения)
| Дата | Тема | Чтение | Срок |
|---|---|---|---|
| 3/30 | Введение, организация Зачем использовать семантику? Экология DELPH-IN | Бендер 2013: Глава 9 Бендер и др.  2015 | |
| 4/4 | Образец вывода MRS из ERG | ||
| 4/6 | Семантика минимальной рекурсии | Copestake et al 2005 Вики-страница DELPH-IN на EDS | KWLA: K и W из-за |
| 13/4 | Синтаксические особенности в общих задачах | 2-3 статьи из списка ниже в разделе «Документы о задачах» или другие, которые вы предлагаете | |
| 20/4 | Презентации целевой задачи/базовой системы | Вике Монтеверде; Гарник; Предди | |
| 27/4 | Презентации целевой задачи/базовой системы | Команда БиоНЛП; Латерца; Синтани | |
| 5/2 | Описание целевой задачи/базовой системы | ||
| 5/4 | Оценка и анализ ошибок | Подготовка к обсуждению | |
| 5/9 | Планы оценки | ||
| 5/11 | Особенности конструкции MRS | Zhang et al (мс) (разделы 5 и 6) Flickinger et al 2013: главная страница, Основы, затем выберите 2-3 страницы феноменов для чтения Kramer and Gordon 2014 | |
| 18/5 | Особенности конструкции MRS | Лиен и Куйлеков, 2015 г. Танака и др., 2007 г., Паккард и др., 2014 г. | |
| 5/23 | Характерный дизайн | ||
| 5/25 | Презентации курсовых проектов | Латерца; Предди; Лейн+рог | |
| 6/1 | Презентации курсовых проектов | Гарник; синтани; Вике-Монтеверде | |
| 6/3 | Документы KWLA к оплате | ||
| 6/9 | Окончательные проекты до 23:00 |
Библиография
Общий фон
- Бендер, Эмили М., Дэн Фликингер, Стефан Оупен, Вудли Паккард и Энн Копестейк. 2015. Слои интерпретации: грамматика и композиционность. В Материалы 11-й Международной конференции по вычислительной семантике (IWCS 2015) , Лондон. стр. 239-249.
- Бендер, Эмили. 2013. Лингвистические основы обработки естественного языка: 100 основ морфологии и синтаксиса.
Обобщающие лекции по технологиям человеческого языка № 20. Издательство Морган и Клейпул. - Копестейк, А., Фликингер, Д., Поллард, К., и Саг, И. А. 2005. Минимальный семантика рекурсии: введение. Исследование языка и вычислений, 3 (4), 281-332.
- Дридан, Ребекка и Стефан Оупен. 2011. Оценка синтаксического анализатора с использованием элементарного сопоставления зависимостей. Материалы 12-й Международной конференции по технологиям синтаксического анализа. Ассоциация компьютерной лингвистики.
- Фликингер, Дэн, Бендер, Эмили М. и Опен, Стефан. 2013. Семантическая документация ERG. Доступно в Интернете по адресу http://www.delph-in.net/esd. Проверено 11 февраля 2014 г.
Обобщающие лекции по технологиям человеческого языка № 20. Издательство Морган и Клейпул.Бумаги по заданиям
Клинический анализ температуры
- Бетард, Стивен и др. Семевал-2015 задача 6: Темпевал клинический. проц. СемЭваль (2015).
- Сюй Ю, Ван Ю, Лю Т и др. Сквозная система для определения временной связи в сводках выписки: вызов i2b2 2012 года. J Am Med Inform Assoc 2013;20:849–58.
- Черри С., Чжу С., Мартин Дж. и др. A la Recherche du Temps Perdu — извлечение временных отношений из медицинского текста в задаче НЛП i2b2 2012 года. J Am Med Inform Assoc 2013;20:843–8.
- Миллер, Т. А., Бетар, С., Длигач, Д., Лин, К., и Савова, Г. К. (2010). Извлечение выражений времени из клинического текста.
- Линг, X., и Велд, Д. С. (2010 г., март). Извлечение временной информации. В AAAI (т. 10, стр. 1385-1390).
J Am Med Inform Assoc 2013;20:849–58.Идентификация факторов риска (i2b2 2014)
- Стаббс, Эмбер и др. Выявление факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний с течением времени: обзор общей задачи i2b2/UTHealth 2014 г. Трек 2. Журнал биомедицинской информатики 58 (2015): S67-S77.
Деидентификация
- Сибанда, Т., Хе, Т., Соловиц, П., и Узунер, О. (2006). Синтаксически информированный распознаватель семантических категорий для сводок разряда. В материалах ежегодного симпозиума AMIA (том 2006 г. , стр. 714). Американская ассоциация медицинской информатики.
- Узунер, О., Сибанда, Т.С., Луо, Ю., и Соловиц, П. (2008). Деидентификатор для сводок о выписке из больницы. Искусственный интеллект в медицине, 42(1), 13-35.
, стр. 714). Американская ассоциация медицинской информатики.Извлечение онтологии
- Пак, Джинсу, Вончин Чо и Сангкю Ро. Оценка инструментов извлечения онтологий с использованием комплексной системы оценки. Инженерия данных и знаний 69.10 (2010): 1043-1061.
- Пун, Хойфунг и Педро Домингос. Неконтролируемая индукция онтологии из текста. Материалы 48-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики. Ассоциация компьютерной лингвистики, 2010.
Надежный текстовый вывод/семантическое текстовое сходство
- Агихтейн, Юджин, Уолт Аскью и Яндун Лю. 2008. Объединение лексических, синтаксических и семантических данных для классификации текстовых следствий. Материалы TAC 31.
- Агирреа, Энеко и др. Семевал-2015, задание 2: Семантическое сходство текстов, английский, испанский и пилотный по интерпретируемости. Материалы 9-го международного семинара по семантической оценке (SemEval 2015). 2015.
- Мехдад, Яшар, Алессандро Москитти и Фабио Массимо Занзотто. 2010. Синтаксические/семантические структуры для распознавания текстовых следствий. В технологиях человеческого языка: Ежегодная конференция Североамериканского отделения Ассоциации вычислительной лингвистики 2010 г., стр. 1020–1028. Ассоциация компьютерной лингвистики.
- Шарич, Фране, Горан Главаш, Младен Каран, Ян Шнайдер и Бояна Далбело Башич. 2012. Takelab: Системы измерения семантического сходства текста. В материалах первой совместной конференции по лексической и вычислительной семантике, том 1: материалы основной конференции и общая задача и том 2: материалы шестого международного семинара по семантической оценке, стр. 441-448. Ассоциация компьютерной лингвистики.
- Ван, Мэнцю и Кристофер Д. Мэннинг. 2010. Вероятностные древовидные модели редактирования со структурированными скрытыми переменными для текстового следования и ответов на вопросы. В материалах 23-й Международной конференции по компьютерной лингвистике, стр. 1164–1172. Ассоциация компьютерной лингвистики.
- Во, Н. П. А. и Попеску, О. Изучение влияния и поведения синтаксической структуры: пример семантического текстового сходства.
- Алексей Северин, Массимо Никосия и Алессандро Москитти. 2013. ikernels-core: Изучение ядра дерева для текстового сходства. В материалах Второй совместной конференции по лексической и вычислительной семантике, том 1, страницы 53–58. Читатель.
- Марси, Э., и Крамер, Э. (2010 г., август). Автоматический анализ семантического сходства в сопоставимом тексте посредством сопоставления синтаксического дерева. В материалах 23-й Международной конференции по компьютерной лингвистике (стр. 752-760). Ассоциация компьютерной лингвистики.
Материалы 9-го международного семинара по семантической оценке (SemEval 2015). 2015.
В материалах 23-й Международной конференции по компьютерной лингвистике, стр. 1164–1172. Ассоциация компьютерной лингвистики.Разрешение основной ссылки
- Бергсма, Шейн и Декан Лин. 2006. Разрешение местоимений на основе начальной загрузки. В материалах 21-й Международной конференции по компьютерной лингвистике и 44-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики, стр. 33-40. Ассоциация компьютерной лингвистики.
- Хагиги, Ария и Дэн Кляйн. 2009. Простое разрешение кореферентности с богатыми синтаксическими и семантическими функциями. В материалах 2009 г.Конференция по эмпирическим методам обработки естественного языка: том 3, том 3, стр. 1152-1161. Ассоциация компьютерной лингвистики.
- Нг, Винсент. 2010. Курируемое кореферентное исследование именной фразы: первые пятнадцать лет. В материалах 48-го ежегодного собрания ассоциации компьютерной лингвистики, стр. 1396-1411. Ассоциация компьютерной лингвистики.
33-40. Ассоциация компьютерной лингвистики.Вопрос Ответ
- Равичандран, Дипак и Эдуард Хови. Изучение шаблонов поверхностного текста для системы ответов на вопросы. Материалы 40-го ежегодного собрания ассоциации компьютерной лингвистики. Ассоциация компьютерной лингвистики, 2002 г.
Обработка дискурса
- Сюэ, Няньвэнь и др. На conll-2015 совместное задание по поверхностному разбору дискурса. Труды CoNLL. 2015.
Надежный текстовый вывод/семантическое текстовое сходство
- Агихтейн, Юджин, Уолт Аскью и Яндун Лю. 2008. Объединение лексических, синтаксических и семантических данных для классификации текстовых следствий. Материалы TAC 31.
- Мехдад, Яшар, Алессандро Москитти и Фабио Массимо Занзотто. 2010. Синтаксические/семантические структуры для распознавания текстовых следствий. В технологиях человеческого языка: Ежегодная конференция Североамериканского отделения Ассоциации вычислительной лингвистики 2010 г., стр. 1020–1028. Ассоциация компьютерной лингвистики.
- Шарич, Фране, Горан Главаш, Младен Каран, Ян Шнайдер и Бояна Далбело Башич. 2012. Takelab: Системы измерения семантического сходства текста. В материалах первой совместной конференции по лексической и вычислительной семантике, том 1: материалы основной конференции и общая задача и том 2: материалы шестого международного семинара по семантической оценке, стр. 441-448. Ассоциация компьютерной лингвистики.
- Ван, Мэнцю и Кристофер Д. Мэннинг. 2010. Вероятностные древовидные модели редактирования со структурированными скрытыми переменными для текстового следования и ответов на вопросы. В материалах 23-й Международной конференции по компьютерной лингвистике, стр. 1164–1172. Ассоциация компьютерной лингвистики.
Анализ настроений
- Цзя, Лифэн, Клемент Ю и Вейи Мэн. 2009. Влияние отрицания на анализ настроений и эффективность поиска. В материалах 18-й конференции ACM по управлению информацией и знаниями, стр. 1827–1830. АКМ.
- Накагава, Тецудзи, Кентаро Инуи и Садао Курохаши. 2010 г. Классификация настроений на основе дерева зависимостей с использованием CRF со скрытыми переменными. В технологиях человеческого языка: ежегодная конференция 2010 г. Североамериканского отделения Ассоциации вычислительной лингвистики, стр. 786–79.4. Ассоциация компьютерной лингвистики.
- Сочер, Ричард, Алекс Перелыгин, Джин Ю. Ву, Джейсон Чуанг, Кристофер Д. Мэннинг, Эндрю Ю. Нг и Кристофер Поттс. 2013 Рекурсивные глубокие модели семантической композиционности в банке деревьев настроений. В материалах конференции по эмпирическим методам обработки естественного языка (EMNLP).
Мэннинг, Эндрю Ю. Нг и Кристофер Поттс. 2013 Рекурсивные глубокие модели семантической композиционности в банке деревьев настроений. В материалах конференции по эмпирическим методам обработки естественного языка (EMNLP).Обобщение
- Луи, Энни, Аравинд Джоши и Ани Ненкова. 2010. Индикаторы дискурса для выбора содержания в обобщении. В материалах 11-го ежегодного собрания Специальной группы по дискурсу и диалогу, стр. 147–156. Ассоциация компьютерной лингвистики.
- Ван, Сыцуй, Вэйцзян Ли, Фэн Ван и Хуэй Дэн. 2010. Обзор автоматического суммирования. В информационных технологиях и приложениях (IFITA), Международный форум 2010 г., том. 1, стр. 193-196. IEEE.
- Кристенсен, Джанара, Стивен Содерланд Маусам и Орен Эциони. 2013. На пути к последовательному обобщению нескольких документов. В материалах NAACL-HLT, стр. 1163–1173.
Значение словесного смысла
- Лу, Вэньпэн, Хейан Хуанг и Чаойонг Чжу. 2012. Выбор характерных слов для устранения неоднозначности смысла слов на основе знаний с помощью синтаксического анализа. Przegląd Elektrotechniczny 88, no. 1б: 82-87.
- Навильи, Роберто. 2009. Устранение неоднозначности смысла слова: опрос. ACM Computing Surveys (CSUR) 41, вып. 2: 10.
- Питлер, Эмили и Ани Ненкова. 2009. Использование синтаксиса для устранения неоднозначности явных дискурсивных связок в тексте. В материалах докладов конференции ACL-IJCNLP 2009 г., стр. 13-16. Ассоциация компьютерной лингвистики.
- Трац, Стивен, Антонио Санфилиппо, Мишель Грегори, Алан Чаппелл, Кристиан Поссе и Пол Уитни. 2007. PNNL: контролируемый подход максимальной энтропии к устранению неоднозначности смысла слова. В материалах 4-го Международного семинара по семантическим оценкам, стр. 264-267. Ассоциация компьютерной лингвистики.
Przegląd Elektrotechniczny 88, no. 1б: 82-87.Дизайн MRS
- Фудзита, Санаэ, Фрэнсис Бонд, Стефан Опен и Такааки Танака. 2010. Использование семантической информации для выбора синтаксического анализа HPSG. Исследование языка и вычислений 8(1):1-22.
- Крамер, Джаред и Клара Гордон. 2014. Улучшение наивного байесовского классификатора настроений с использованием функций на основе MRS. Материалы Starsem 2014.
- Лиен Элизабет и Куйлеков Милен. 2015. Семантический анализ для текстового следования. В материалах 14-й Международной конференции по технологиям синтаксического анализа (стр. 40–49).). Бильбао, Испания.
- Опен, Стефан, Эрик Веллдал, Ян Торе Лённинг, Пол Мёрер, Виктория Розен и Дэн Фликингер. 2007. На пути к гибридному машинному переводу, ориентированному на качество. по лингвистике и вероятностям в МП. В: 11-я Международная конференция по теоретическим и методологическим вопросам машинного перевода: TMI2007. [pdf доступен из курса CommonView]
- Паккард, Вудли, Эмили М. Бендер, Джонатон Рид, Стефан Оупен и Ребекка Дридан. 2014. Простое разрешение области отрицания посредством глубокого разбора: семантическое решение семантической проблемы. Материалы ACL 2014, Балтимор, Мэриленд. [данные/программное обеспечение]
- Позен, Зинаида. 2013. Использование лексической и композиционной семантики для улучшения выбора разбора HPSG. Диссертация магистра, Вашингтонский университет, 2013.
- Танака, Такааки, Фрэнсис Бонд, Тимоти Болдуин, Санаэ Фудзита и Чикара Хашимото. 2007. Устранение неоднозначности смысла слова, включающее лексическую и структурную семантическую информацию. В EMNLP-CoNLL, стр. 477-485.
- Чжан Ю., Опен С., Дридан Р., Фликингер Д. и Кригер Х.У. Надежный синтаксический анализ, смысловая композиция и оценка. Интеграция грамматической аппроксимации, унификации по умолчанию и элементарных семантических зависимостей (неопубликованная рукопись).
2014. Улучшение наивного байесовского классификатора настроений с использованием функций на основе MRS. Материалы Starsem 2014.
2013. Использование лексической и композиционной семантики для улучшения выбора разбора HPSG. Диссертация магистра, Вашингтонский университет, 2013.ebender at u точка вашингтон точка edu Последнее изменение: 07.04.16
Вычислительная лингвистическая обработка текста — разрешение лексики, грамматики, синтаксического анализа и анафоры
- Идентификатор корпуса: 61977745
title={Вычислительная лингвистическая обработка текста – лексика, грамматика, синтаксический анализ и разрешение анафоры},
автор={Родольфо Дельмонте},
год = {2008}
} - Родольфо Дельмонте
- Опубликовано 1 декабря 2008 г.
- Лингвистика
Координатная структура – с соединением или пунктуацией в качестве заголовка COORD 5703
Семинар по связыванию моделей лексической, сентенциальной и дискурсивной семантики
- Х. Роде, А. Дикинсон, Кристофер Энни, Л. Б. Уэббер
Информатика
- 2015
Качественный анализ и эксперименты с пользователями показывают, что экстрасенсорные контексты собирают более разнообразную, но тематически связную информацию.
Семантика и обработка дискурсий для выразительных TTS
- Roduffo Delmonte, Rocco Tipodi
Лингвистика, Computer Science
LSDSEM@EMNLP
- 2015
. Текущие работы для создания Anpressive Promeer, который может быть использован в том, что это может быть на используемом TTS, который может быть использован. текстовые и диалоговые приложения, принимает в качестве входных данных дискурсивные структуры и отношения и использует эту информацию для соответствующего изменения параметров TTS.
Qa на основе лингвистики с помощью динамического доступа к Lod из логических форм
- Рокко Триподи, Родольфо Дельмонте
Информатика
KEOD
- 2011
Мы представляем систему для ответов на вопросы, которая вычисляет предполагаемый ответ на основе логических форм, формирует их понимание и анализирует в формате NLP. затем сопоставляет результат со схемами в…
В поисках недостающих аргументов: лингвистический подход
- Йозеф Руппенхофер, П. Горински, К. Спорледер
Информатика, лингвистика
RANLP
- 2011
Показано, что более сложная модель для идентификации определенных NI может привести к заметному повышению производительности по сравнению с современным уровнем разрешения NI.
СОКЛЮЧЕНИЕ с неявными аргументами и событиями Coreference
- Rodolfo Delmonte
Компьютерная наука
События@NAACL-HLT
- 2013
Эта бумага использовала систему Getaruns для разработки системы Coreference, которая работает на основе основы.
модели дискурса и автоматически аннотируемых маркируемых данных, а также представляет данные анализа, как по невыраженным неявным аргументам, так и по описанию алгоритма кореференции.
Семантическая обработка для текста в зависимости от Veness
- Родольфо Дельмонт, Сара Тонелли, Rocco Tipodi
Компьютерная наука
TAC
- 2009
Два новых механизмах, созданных в Veness, Semantic Semantic Semantic Semantic Semantic Semantic Semantic Semantic Semantic Semantic Semantic Semantic Semantic Semantic Semantic Semantic Semantic Semantic Semantic Semantic Semantic Semantic Semantic Semantic Semantic Semantic Semantic Latватизма. Венеции, используются для сопоставления предикатно-аргументных структур с разными правителями, глаголом и существительным соответственно в Гипотезе и Тексте.
Масштабирование системы NLU от текста к пониманию диалогов
- Родольфо Дельмонте, Антонелла Бристо, Г. Вольтолина, В. Паллотта
Информатика
ACL 2009
- 2009
Вольтолина, В. ПаллоттаПроведена работа по расширению понимания текста и переносу системы GENSTA на масштабирование быть использованы для понимания диалогов, и представлены корректировки, сделанные для того, чтобы справиться с транскрибированными разговорными диалогами, подобными тем, которые были созданы в проекте ICSI Berkely.
От логических форм к запросам SPARQL с помощью GETARUN
- Рокко Триподи, Родольфо Дельмонте
Информатика
DART@AI*IA
- 2011
понимание текста, а затем сопоставляет результат со схемами в…
Языковое производство, познание и лексикон
- Нурия Гала, Р. Рапп, Г. Бель-Энгикс
Лингвистика
Текст, речь и языковые технологии
- 2015
В этой книге обсуждаются языковые ресурсы, технологии чтения и письма, а также способы улучшения языкового качества требований с помощью лексической онтологии и лексикона.
VENSES GetAsk: система для гибридных ответов на вопросы и восстановления ответов с использованием преобразования текста0457 Система, которая сочетает методы, относящиеся к извлечению информации, и глубокую лингвистическую обработку для ответа на вопрос, которая использует обработку текста для выбора лучших предложений, соответствующих каждому вопросу.
ПОКАЗАНЫ 1-10 ИЗ 242 ССЫЛОК
СОРТИРОВАТЬ ПО Релевантности Наиболее влиятельные статьи Недавность
Стадии и дополнительные предикаты: Лицензирование и структура во вторичных конструкциях предикатов0009
В этой статье исследуются различные свойства некоторых конструкций вторичной предикации, то есть конструкций, содержащих предикат в дополнение к глаголу, с акцентом на то, как такие…
Грамматика экстрапозиции
Расширение определенного предложения грамматики и аналогичным образом определяются в терминах логических предложений, что упрощает описание левой экстрапозиции составляющих, что является важной особенностью синтаксиса естественного языка.
On the syntax of argument structure
- K. Hale, Jay Keyser
Linguistics
- 1991
Structural Disambiguation with Constraint Propagation
- H. Maruyama
Computer Science
ACL
- 1990
Мы представляем новый грамматический формализм под названием «Грамматика зависимостей ограничений» (CDG), в котором каждое грамматическое правило задается как ограничение на пословные модификации. Разбор CDG формализован как…
Семантическая интерпретация и разрешение неоднозначности
Семантический интерпретатор Absity помогает прояснить роль языка в семантической интерпретации и обеспечивает основу для будущих семантических интерпретаторов для решения языковых проблем.
Итальянское синтактико-семантическое дерево: архитектура, аннотации, инструменты и оценка0036
Представлен многослойный корпус итальянского языка, аннотированный на синтаксическом и лексикосемантическом уровнях, разработка которого поддерживается специальным программным обеспечением, дополненным интеллектуальным интерфейсом.
Построение итальянского синтаксико-семантического дерева
- С. Монтеманьи, Франческо Барсотти, Родольфо Дельмонте
Информатика
- 2003
аннотированы на синтаксическом и лексико-семантическом уровнях, разработка которых поддерживается специализированным программным обеспечением…
Расширения для разбора зависимостей ограничений для устной речи
- LanguageProcessingMary P. Harper
Информатика, лингвистика
- 1995
Языковая платформа Constraint, основанная на текстовой обработке и разговорной речи Обсуждается Маруяма и обсуждается разработка грамматик CDG с использованием инструментов грамматики и синтаксического анализатора авторов.
Аппроксимация в конечных состояниях грамматик фразовой структуры
- Эммануэль Рош, Ив Шабес
Геология
- 1997
Эта глава содержит разделы: Мотивация, Метод аппроксимации, Формальные свойства, Реализация и пример, Неформальный анализ, Связанная работа и Заключение.