Самая дорогая разобранная ж/д ветка в Литве: жители рассказывают настоящую историю
Они напомнили о себе после того, как 2 октября Еврокомиссия назначила компании «Литовские железные дороги» за ограничение конкуренции штраф в размере почти 28 млн. евро.
О том, что мимо Лайжувы раньше ходили поезда, напоминает лишь полуразвалившееся старое здание вокзала, в котором в теплое время года живут бездомные. Однако в некоторых домах еще помнят, что здесь происходило в послевоенные годы.
Пожилые жители этой местности с ностальгией вспоминают о тех временах, когда после войны здесь проходили поезда в Ригу. Эта же железнодорожная ветка напоминает и печальную историю ссылок.
© DELFI / Rita Gečiūnaitė
«Пассажирский поезд в Ригу шел из Клайпеды. Шел поезд и в Лиепаю. Было очень удобно, мы в молодости на поезде возили в Ригу продавать яйца. Это было после войны, где-то в 1958 г. Бывало, скуплю здесь, в деревне, везу и продаю. По 500 яиц возила. Помню, три рубля — и ты в Риге. Некоторые даже уток, гусей, свиней, коров возили на рынок в Ригу на поезде, когда магазинов не было. Хорошо покупали. Много литовцев ездило торговать на рынок», – рассказала Сецилия.
Пожилая женщина заметила, что тогда было удобно торговать, поскольку вокзал был всего лишь в километре, поезда были практичные, вагоны для животных цепляли прямо к пассажирскому составу.
Заработок, по слова собеседницы, не был очень большим, но на жизнь хватало. Из Латвии привозили муку, хлеб, женщина с ностальгией вспоминает и мелкую вкусную рыбу (салаку). Однако она понимает, что если столько людей, как прежде этими поездами не пользовалось, то и отпала необходимость в таком маршруте.
«Вдруг разобрали ветку, за два-три дня. Никто никому ничего не сказал. Пассажирских поездов не было, ходили лишь грузовые. Не знаю, зачем надо было убирать рельсы. А сейчас, я слышала, штраф получили», – сказала Сецилия.
Она заметила, что отсутствие поездов на ее жизнь никак не повлияло.
© DELFI / Rita Gečiūnaitė
Рядом с Ауксоде живет Витаутас, который вернулся в усадьбу своего детства.
Он сказал, что долго вспоминал и ощущал нехватку поездов. Он ездил на поезде на работу, поскольку поезда проходили мимо его дома. Сейчас то место, где уцелели рельсы, засыпано гравием.«Не знаю, зачем надо было убирать рельсы. Очень быстро все произошло. За два года до того как разобрали ветку, перестали ходить пассажирские поезда. Ими пользовалось мало людей. Хотя в Мажейкяй иногда поезд и ходил. Даже после того, как сняли пассажирский, несколько раз в день проходили товарные поезда. А потом раз-два и разобрали ветку», — рассказал Витаутас.
Пока ходили поезда, из Ауксоде он не раз ездил в Клайпеду.
Он сказал, что слышал о штрафе, назначенном «ЛЖД» и повторил, что не понимает, зачем надо было разбирать ветку. Можно было просто не пользоваться ею, ведь люди по рельсам на машинах ездить не станут.
«Если кому-то они и мешали, то точно не людям, которые живут рядом с ними, – сказал Витаутас. – От Мажейкяй до Латвии есть всего 5-7 усадеб да и они почти все пустуют. Даже от Мажейкяй до Лаужувы, где проходили рельсы мимо желтого дома, так и этот дом пустой. В него хозяева приезжают лишь изредка».
Молодые фермеры, которые поселились рядом с местом, где раньше лежали рельсы, не скрывают, что даже не думали о них. Когда они здесь поселились, поезда уже не ходили.
И в Мажейкяй вдоль бывшего железнодорожного полотна появилось немало домов, жителей которых не привлекает идея восстановления движения поездов.
© DELFI / Rita Gečiūnaitė
Немного истории: в 1869 г. началась прокладка железной дороги Лепая-Ромны мимо Мажейкяй. 4 сентября 1871 г. открылся ж/д вокзал в Мажейкяй. В 1873 г. Мажейкяй соединили с Ригой, поэтому 3 ноября 1873 г. открылся и второй ж/д вокзал, который назывался Минтауёс, или Нитауска. Оба вокзала обменивались вагонами, формировали поезда. В 1876 г. было построено нынешнее здание ж/д вокзала, пишет mke.lt.
Вокзал связан и с историческими событиями. Там во время поездки в Лиепаю останавливался император Николай II. Во время Первой мировой войны в вокзальном ресторане обедал кайзер Германии Вильгельм II.
На Мажейкяйском вокзале состоялась встреча президента Литвы Антанаса Сметоны с добровольцами округа.
В межвоенные годы на вокзальной площади отмечали государственные праздники.
В послевоенные годы с этого вокзала людей увозили в ссылку.
Напомним, что 2 октября на заседании Еврокомиссии (ЕК) было принято решение в связи с назначением санкций в отношении литовской государственной компании «Литовская железная дорога» (ЛЖД).
Еврокомиссары решили, что «ЛЖД» в 2008 г., разобрав железнодорожную ветку Мажейкяй-Ренге, ограничили конкуренцию, поэтому назначили компании штраф в размере 27 873 000 евро.
По правилам ЕС, за нарушение закона о конкуренции может быть назначен штраф в размере до 10% оборота компании за минувший год. Доходы «ЛЖД» за перевозки грузов в 2016 г. составили 350,4 млн. евро – значит, максимальный штраф мог составлять 35 млн. евро.
На прошлой неделе Латвия вручила Литве ноту с требованием восстановить железнодорожную ветку Мажейкяй — Ренге.
В городе Шуя домам решили вернуть исторический облик. Реставрация — за счет жителей. Новости. Первый канал
В непростую ситуацию попали жители города Шуя Ивановской области. Они должны вернуть своим домам исторический облик за свой счет — так как строения признаны объектами культурного наследия. Многие дома были построены еще в позапрошлом столетии. С тех пор их, конечно, переделывали, и местные жители теперь размышляют — где же найти мастеров, чтобы сделали резные наличники как в 19-м веке, и сколько это будет стоить.
В ситуации разбирался наш корреспондент Андрей Кузнецов.
Пристройку Алевтина Грачeва должна снести — письма с требованиями убрать незаконно построенный объект и заплатить штраф за то, что до сих пор это не сделала, пенсионерка получает уже не в первый раз.
В своем доме Алевтина Михайловна прожила много лет, но только в прошлом году получила этот документ — охранное обязательство. В нем написано, что ее жилье, оказывается, охраняемый государством объект. Сотрудники областного департамента культуры объяснили пенсионерке, когда-то здесь жил известный в округе человек — мещанин Китаев, и поэтому дом должен выглядеть как полтора века назад, при прежнем владельце. А новая веранда, и спутниковая антенна ну никак не вписываются в исторический облик!
Согласно документам, едва ли не каждый дом на этой улице является объектом культурного наследия. Чтобы вернуть исторический облик дому, который был построен в XIX веке, придется снять сайдинг со стен, разобрать кирпичную кладку, а пластиковые стеклопакеты на первом этаже заменить на окна с деревянными рамами.
Большинство жителей проводить реставрацию домов за свой счет отказались. Александр Кувшинов говорит, в его доме сохранились разве что резные наличники на окнах. Все остальное много раз перестраивалось.
В соседнем доме куски гипса то и дело падают людям на голову, но трогать лепнину на потолке нельзя — это тоже часть охраняемого объекта.
В областном департаменте культуры уточняют: это еще не памятник, а так называемый «выявленный объект культурного наследия». Вся улица Садовая по правилам может стать им только после историко-культурной экспертизы. Когда ее проведут и за чей счет, пока непонятно. Но объекты даже с таким статусом по 73-му федеральному закону все равно должны охраняться наравне с редкими музейными ценностями. А поддерживать их в надлежащем виде в соответствии с законодательством приходится собственникам.
«Эти объекты определением «памятника» еще не наделены, а уже функционально их содержание и их охрана относится полностью в таком же объеме, как и к памятниковым объектам регионального и федерального уровня», — объясняет начальник департамента культуры и культурного наследия Ивановской области Лариса Каменева.
Областные чиновники говорят: они бы и рады что-то изменить, но закон об охране объектов культурного наследия федеральный и за его соблюдением следят в Росохранкультуре. А здесь в свою очередь предлагают решить проблему на местном уровне.
«Создать собственное законодательство субъекта Федерации, в этом случае оно не противоречит федеральному законодательству с тем, чтобы путeм реализации программ соответствующих хотя бы частично людям возмещать их расходы по ремонту и реставрации объектов культурного наследия», — сообщила руководитель управления «Росхранкультуры» по Центральному федеральному округу Светлана Жданова.
Свое слово в споре жителей улицы и чиновников от культуры должен сказать и Шуйский городской суд. Повестки пришли тем, кто не подписал охранное обязательство. В ответ они тоже подготовили иск — надо разобраться, говорят люди, дома это или все-таки памятники?
Жители Определение и значение — Merriam-Webster
в·жителя·я·тант in-ˈha-bə-tənt
: тот, кто занимает определенное место регулярно, регулярно или в течение определенного периода времени
жители крупных городов
солитер обитатель кишечника
Синонимы
- обитатель
- житель
- житель
- житель
- жилец
- резидент
- житель
- арендатор
Просмотреть все синонимы и антонимы в тезаурусе
Примеры предложений
жителей города не любят туристов
Недавние примеры в Интернете
Столкновение было достаточно сильным, чтобы опрокинуть прицеп, но, к счастью, его 9Жителя 0037 в это время не было внутри. Хизер Найт, San Francisco Chronicle , 15 ноября 2022 г.
В Рондонии единственный житель территории площадью почти 20 000 акров жил в полной изоляции в течение по крайней мере 26 лет после того, как остальная часть его группы была убита владельцами ранчо, наступавшими на сельскохозяйственную границу.
Флавия Милхоранс, BostonGlobe.com , 30 августа 2022 г.
Ежедневный житель может рассчитывать на оплату более 1000 долларов в месяц на расходы, не включая аренду, а путешественники, скорее всего, будут тратить от 108 до 205 долларов в день.
Энни О’Салливан, Good Housekeeping , 29 июля 2022 г.
Всемогущий Ловец Разума был создан как пчелиная матка, центр огромного коллективного разума, который, кажется, объединяет всех жителей из Перевернутого, чьи инстинкты были явно хищными, но в конечном итоге неизвестными. Дэни Ди Пласидо,
Эти примеры предложений автоматически выбираются из различных онлайн-источников новостей, чтобы отразить текущее использование слова «житель». Мнения, выраженные в примерах, не отражают точку зрения Merriam-Webster или ее редакторов. Отправьте нам отзыв.
История слов
Первое известное использование
15 век, в значении, определенном выше
Путешественник во времени
Первое известное использование жителя было в 15 веке
Посмотреть другие слова из того же века обитаемость
житель
обитать
Посмотреть другие записи поблизости
Процитировать эту запись «Житель».
Словарь Merriam-Webster.com , Merriam-Webster, https://www.merriam-webster.com/dictionary/inhabitant. По состоянию на 18 ноября 2022 г.Копия цитирования
Дети Определение
житель
в ·обитать · это · муравей
in-ˈhab-ət-ənt
: Тот, кто постоянно живет в месте
Подробнее от Merriam-Webster на
жителяNglish: перевод обитателей для испанских динамиков
английский язык: перевод Agabitan 8
. Последнее обновление: — Обновлены примеры предложений
Подпишитесь на крупнейший словарь Америки и получите тысячи дополнительных определений и расширенный поиск без рекламы!
Merriam-Webster без сокращений
Анализ данных World Population Prospects (WPP) XLSX в Python
Организация Объединенных Наций предоставляет Word Population Prospects (WPP) набор данных о географическом и возрастном распределении человечества в виде загружаемых файлов XLSX.
Чтение этих файлов в Python довольно просто. Сначала нам нужно узнать, сколько строк нужно пропустить. На 2019 годВ наборе данных WPP это значение равно 16
, поскольку строка 17
содержит все заголовки столбцов. Количество пропускаемых строк может различаться в зависимости от набора данных. В этом примере мы используем WPP2019_POP_F07_1_POPULATION_BY_AGE_BOTH_SEXES.xlsx
.
Мы можем использовать функцию Pandas read_excel()
для импорта набора данных в Python:
import pandas as pd df = pd.read_excel("WPP2019_INT_F03_1_POPULATION_BY_AGE_ANNUAL_BOTH_SEXES.xlsx", skiprows=16, na_values=["..."])
Это займет несколько секунд, пока большой набор данных не будет обработан. Теперь мы можем проверить, является ли skiprows=16
правильным значением. Правильно, если панды правильно распознали имена столбцов:
>>> df.columns Индекс(['Индекс', 'Вариант', 'Регион, субрегион, страна или район *', 'Примечания', 'Код страны', 'Тип', 'Код родителя', 'Дата отсчета (на 1 июля)', «0–4», «5–9», «10–14», «15–19», «20–24», «25–29», «30–34», «35–39», '40-44', '45-49', '50-54', '55-59', '60-64', '65-69', '70-74', '75-79', «80-84», «85-89», «90-94», «95-99», «100+»], dtype='object')
Теперь давайте отфильтруем страну :
russia = df[df["Регион, субрегион, страна или область *"] == 'Российская Федерация']
Это покажет нам данные о населении за несколько лет с 5-летними интервалами от 90 153 1950 до 90 153 2020 . Теперь отфильтруем самый последний год:
russia.loc[russia["Исходная дата (на 1 июля)"].idxmax()]
Это покажет нам один набор данных:
Индекс 3255 Варианты оценок Регион, субрегион, страна или район * Российская Федерация Примечания NaN Код страны 643 Тип Страна/район Родительский код 923 Базовая дата (на 1 июля) 2020 г. 0-4 9271,69 5-9 9350,92 10-14 8174.26 15-19 7081,77 20-24 6614,7 25-29 8993.09 30-34 12543,8 35-39 11924.7 40-44 10604.6 45-49 9770,68 50-54 8479,65 55-59 10418 60-64 10073,6 65-69 8427,75 70-74 5390,38 75-79 3159,34 80-84 3485,78 85-89 1389,64 90-94 668,338 95-99 102,243 100+ 9.407 Имя: 3254, dtype: объект
Как мы можем построить эти данные? Во-первых, нам нужно выбрать все столбцы, содержащие данные о возрасте. Мы сделаем это, вручную вставив имя первого такого столбца ( 0-4
) в следующий код и предположив, что после последнего столбца возраста нет столбцов:
>>> df. columns[df. столбцы.get_loc("0-4"):] Индекс(['0-4', '5-9', '10-14', '15-19', '20-24', '25-29', '30-34', '35-39', «40-44», «45-49», «50-54», «55-59», «60-64», «65-69», «70-74», «75-79», «80-84», «85-89», «90-94», «95-99», «100+»], dtype='object')
Теперь давайте выберем эти столбцы из набора данных russia
:
most_recent_russia = russia.loc[russia["Исходная дата (по состоянию на 1 июля)"].idxmax()] age_columns = df.columns[df.columns.get_loc("0-4"):] russian_age_data = most_recent_russia[age_columns]
Давайте посмотрим на набор данных:
>>> russian_age_data 0-4 9271,69 5-9 9350,92 10-14 8174.26 15-19 7081,77 20-24 6614,7 25-29 8993.09 30-34 12543,8 35-39 11924.7 40-44 10604.6 45-49 9770,68 50-54 8479,65 55-59 10418 60-64 10073,6 65-69 8427,75 70-74 5390,38 75-79 3159,34 80-84 3485,78 85-89 1389,64 90-94 668,338 95-99 102,243 100+ 9.407
Это выглядит пригодным для использования, однако обратите внимание, что значения указаны в тысячах , т. е. мы должны умножить значения на 1000
, чтобы получить фактические данные о населении. Давайте построим это:
из matplotlib импортировать pyplot как plt plt.style.use("ggplot") plt.title("Возрастной состав населения России (2020 г.)") plt.ylabel("Люди в возрастной группе [Миллионы]") plt.xlabel("Возрастная группа") plt.gcf().set_size_inches(15,5) # Данные указаны в тысячах => разделите на 1000, чтобы получить миллионы plt.plot(russian_age_data.index, russian_age_data.as_matrix() / 1000., lw=3)
Готовый график будет выглядеть так:
Вот наш готовый скрипт:
#!/usr/bin/env python3 импортировать панд как pd df = pd.read_excel("WPP2019_POP_F07_1_POPULATION_BY_AGE_BOTH_SEXES.xlsx", skiprows=16) # Фильтровать только Россию russia = df[df["Регион, субрегион, страна или район *"] == 'Российская Федерация'] # Отфильтровать только самую последнюю оценку (1 строка) most_recent_russia = russia.