Разобрать слово по составу погодка: Страница не найдена

Содержание

10 однокоренных слов к слову «погода»

Однокоренные сло­ва к сло­ву «пого­да»- это род­ствен­ные сло­ва «погод­ка», «непо­го­да», «погод­ный», «пого­жий», «рас­по­го­дить­ся», кото­рые свя­за­ны смыс­ло­вым кор­нем погод- и при­над­ле­жат к раз­ным частям речи.

Прежде чем узнать, какие одно­ко­рен­ные сло­ва к сло­ву «пого­да» суще­ству­ют в рус­ском язы­ке, выде­лим в его мор­фем­ном соста­ве глав­ную часть. Корень, как извест­но, по смыс­лу объ­еди­ня­ет сло­ва раз­ных частей речи.

Корень слова «погода»

Определить, какой корень в этом сло­ве, помо­жет раз­бор по соста­ву. Морфемный раз­бор нач­нем с выде­ле­ния сло­во­из­ме­ни­тель­ной мор­фе­мы — окон­ча­ния. С этой целью изме­ним по паде­жам это неоду­шев­лен­ное суще­стви­тель­ное жен­ско­го рода в фор­ме един­ствен­но­го числа:

  • и. п. (что?) пого́да
  • р. п. про­гноз (чего?) погоды
  • д. п. отда­дим пред­по­чте­ние (чему?) погоде
  • в. п. узна­ем (что?) погоду
  • т. п. инте­ре­су­ем­ся (чем?) погодой
  • п. п. сооб­щит (о чём?) о погоде

Просмотрев пара­диг­му скло­не­ния суще­стви­тель­но­го, сде­ла­ем вывод, что в фор­ме име­ни­тель­но­го паде­жа оно име­ет окон­ча­ние , кото­рое не вклю­ча­ем в осно­ву погод-. Эта же часть сло­ва явля­ет­ся глав­ной мор­фе­мой, в кото­рой заклю­чен общий смысл одно­ко­рен­ных слов:

«пого­да — это состо­я­ние атмо­сфе­ры в насто­я­щее вре­мя в этом месте (облач­ность, дожд­ли­во, ясно и пр.)»

Представим мор­фем­ный состав сло­ва в виде записи:

пого́да — корень/окончание

В рус­ском язы­ке с кор­нем погод- суще­ству­ет неболь­шое коли­че­ство слов сре­ди раз­ных частей речи.

Родственные слова к слову «погода»

Однокоренные существительные

Однокоренные суще­стви­тель­ные обра­зу­ем с помо­щью оце­ноч­ных суф­фик­сов и при­став­ки не-:

  • погод­ка
  • пого­ди­ща (Что за пого­ди­ща сегодня!)
  • пого­душ­ка
  • непо­го­да
  • непо­год­ка

Однокоренные прилагательные

Однокоренных слов, обо­зна­ча­ю­щих при­знак пред­ме­та, насчи­ты­ва­ет­ся совсем немного:

  • погод­ный мониторинг;
  • пого­жий день; 
  • непо­го­жий вечер.

В корне слов про­изо­шло исто­ри­че­ское чере­до­ва­ние соглас­ных д//ж.

Однокоренные глаголы

К этой части речи при­над­ле­жат все­го два одно­ко­рен­ных сло­ва. Это без­лич­ный гла­гол «рас­по­го­дить­ся», кото­рый обо­зна­ча­ет сме­ну нена­стья ясной сол­неч­ной погодой.

К вече­ру наконец-то распогодилось.

Это сло­во име­ет видо­вую пару —  гла­гол несо­вер­шен­но­го вида «рас­по­го­жи­вать­ся».

Когда уже нач­нет распогоживаться?

Имеем в виду, что сло­ва  «пого­дой», «непо­го­ды», «погод­кой» и пр. явля­ют­ся грам­ма­ти­че­ски­ми фор­ма­ми пере­чис­лен­ных суще­стви­тель­ных. Как грам­ма­ти­че­ские фор­мы одно­го и того же сло­ва, их не вклю­ча­ем в спи­сок одно­ко­рен­ных слов.

Скачать ста­тью: PDF

Обобщение знаний о составе слова. Урок русского языка — 3-Б класс

Урок русского языка   3-Б класс ГУ «ЛСШ №54»

учитель Никитенко Н.В. Разработка урока.

 

Тема: Обобщение знаний о составе слова

Тип урока: Обобщение изученного материла

Вид урока: урок путешествие

Цели:

Образовательные: обобщить и систематизировать знания учащихся о составе слова;

-проверить сформированность понятий: корень, окончание, приставка,  суффикс, основа;

— формировать умение разбирать слова по составу.

Развивающие:

-развивать познавательные процессы (внимание, память),умение анализировать слова, орфографическую зоркость;

-расширять словарный запас, формировать чувство слова.

Воспитательные:

-прививать интерес учащихся к изучению русского языка;

-воспитывать чувство товарищества, взаимопомощи.

Задачи: систематизировать знания учащихся о значимых частях слова

Оборудование: ноутбук, раздаточный материал,орфографическийсловарь для1-3 классов, учебник «Русского языка»; авт.  В.П.Канакина.,  В.Г.Горецкий.

План урока

1.Орг .момент

2 Минутка чистописания

3.Словарная работа

4.Физминутка  для  глаз

5.Работа по теме урока

6.Физминутка (музыкальная)

7.Продолжение по теме урока

8.Рефлексия

9.Итог урока

10.Домашнее задание

Ход урока

1.Организационный момент

Постановка целей урока

-Давайте улыбнемся друг другу, я рада вновь видеть ваши лица, ваши улыбки и думаю, что сегодняшний урок принесет нам всем радость от общения друг с другом.

Есть такие замечательные слова: «Стремись узнавать все тайны слова, в чем суть его и в чем основа»( Читать плакат)

-Сегодня мы совершим путешествие по океану Знаний в орфографическое государство- страну МОРФЕМИКУ.  (вывешивается корабль)

Запишите в судовой журнал (тетрадь) дату нашего путешествия (на доске запись: 15 ноября         Классная работа)

 

2.Минутка чистописания

Называется наш корабль Дружба( прописывают  дорожку соединение букв Дд, др,дру, друж, дружб,дружб, дружба)

3.Словарная работа.

 

— Чтобы отправиться в путешествие, необходимо приобрести билеты.

 

На карточках вставьте пропущенные буквы в словах.

Карточка №1

пш__ница

 

п__года

 

в__сток

 

ж__лтый

 

д__рога

 

к__ртофель

 

тракт__р

 

мес__ц

 

ч__рный

 

ур__жай

 

Взаимопроверка. (оценка работ)

4.Физминутка  для  глаз (движение глаз за пальчиковой игрушкой)

 

5.Работа по теме урока

Повторение и закрепление знаний о морфемах.

 

— Закройте глаза. Крибле, крабле, бумс!

Мы оказались в сказочной стране МОРФЕМИКЕ и отправляемся в гости к нашим знакомым-частям слова.

(на столе-  дворец)

— Как вы думаете, кто главный в этой стране и почему? (корень)

— Чтобы попасть в этот дворец, нам нужно вспомнить , что такое корень слова?( Это общая часть родственных слов.)

(двери одного дворца открываются)

— Ребята, а здесь записка. (читает ученик)

«Ребята, помогите! Я потерял связь со своими родственниками, они разбрелись по всему свету и я погибаю в одиночестве. Пожалуйста, соберите нас вместе в моем дворце.

Корень ДРУГ»

 

— Помогите корню, подберите родственные слова с таким же корнем.

(дети по цепочке на доске и в тетрадях записывают однокоренные слова).(дружба, дружить, дружный)

— Корень в знак благодарности дарит нам игру «Третий лишний».

 

Назовите лишнее слово:

Дерево, сосна, деревянный

Дождь, дождливый, дождаться

Гора, горный, горевать

Весельчак, веселый, радостный

Крепость, крепкий, прочный

Белый, белка, бельё

— Молодцы!

-Корень узнал, что мы спешим к его сестре – приставке и открыл секрет.

Оказывается нам нужен специальный пропуск!

 

Что такое приставка?

С помощью предложенных приставок образовать  новые  слова

Записать их в тетрадь и выделить приставку

— Молодцы! Продолжаем наше путешествие Закрыли глаза.

Мы приближаемся к следующему острову во дворец..

Водичка тепленькая

Погодка чудесненькая.

А не сбились мы в пути?

Что за остров впереди?

Чей дворец впереди?

Почему вы так решили? А что такое суффикс? (ответы детей)

Давайте поиграем!

Назовите детенышей:

козы-козленок, утки – утенок, лев – львенок, слона – слоненок, кошки – котенок. При помощи какого суффикса образованы слова?

Выделить в словах суффикс, записать в тетради(самостоятельно 2 слова)

6.Физминутка  (Музыкальная)

 

7.Продолжение работы по теме урока

Пришло время отправляться во дворец к окончанию .

Как бы вы представили его тем, кто с ним не знаком?

(окончание – изменяемая часть слова, которая служит для связи слов в предложении и словосочетании)

— Да, в этом дворце постоянно что-то меняется! Что же здесь происходит, попробуем проследить

 

«Поймай окончание» (выполняет каждый ученик на месте)

Карточка №2

возле высокого дом__

к кирпичному дом__

за старым дом___

о красивом дом___

Проверка. (цепочкой)

— Прочитайте запись на доске:

 

Часть слова без окончания

основа

Как мы выделяем основу?

— Откройте  книгу на странице 98 ,найдите упражнение 187 , прочитайте и назовите слово,  запишите его в тетрадь, выделите все значимые части

8.Рефлексия

-Молодцы.! Пришла пора нам возвращаться домой. Наш корабль благополучно причалил к классной пристани.

Где же сегодня вы побывали? Что интересного узнали?

(ответы детей)

Слово делится на части

Ах. Какое это счастье!

Может каждый грамотей

Делать слово из частей.

 

А вы можете собрать слово из частей?

 

Дети встают с карточками так ,чтобы получить слово

(каждый ряд , кто быстрее)

 

Ушк и игр (игрушки)

Сад ыйов  (садовый)

ойск мор  (морской)

9.итог урока

-Давайте вспомним как разобрать слово по составу (проговаривают хором)

( Оценить работу детей на уроке)

 

— Перед вами лесенка .На какой ступеньке знаний по вашему мнению вы сейчас находитесь? Приклейте свой билет

Хочу знать больше

 

Хорошо,но могу лучше..
Пока испытываю трудности


10.Домашнее задание
. Учебник с.100  упражнение  № 4-5

 

Самоанализ урока русского языка в 3 классе по теме:

« Обобщение знаний о составе слова»

Тип урока: Обобщение изученного материала

Вид урока: урок путешествие

Цели

:

Образовательные: обобщить и систематизировать знания учащихся о составе слова;

-проверить сформированность  понятий: корень, окончание, приставка,  суффикс, основа;

— формировать умение разбирать слова по составу.

Развивающие:

-развивать познавательные процессы (внимание ,память),умение анализировать слова, орфографическую зоркость;

-расширять словарный запас, формировать чувство слова.

Воспитательные:

-прививать интерес учащихся к изучению русского языка;

-воспитывать чувство товарищества, взаимопомощи.

Задачи: систематизировать знания учащихся о значимых частях слова.

Оборудование: ноутбук, раздаточный материал, орфографический словарь для 1-3 классов, учебник «Русского языка»; авт.  В.П.Канакина.,  В.Г.Горецкий.

Данный урок проведен в 3 классе по программе «Школа России», в соответствии с тематическим планированием. Это обобщающий урок по теме « Состав слова»

Самоанализ я начну с краткой характеристики класса. В классе 24 человека , на уроке присутствовало 23. Класс по своему составу и возможностям – полярный. Есть учащиеся, которые легко схватывают новый материал, быстро выполняют задания .( Но их, к сожалению, 6 человек) Однако на фоне этих учащихся  все остальные испытывают трудности в изучении предметов школьного цикла.

При разработке данного урока мною учитывались возрастные особенности детей младших классов и реальные возможности учеников моего класса. Задания к уроку были подобраны таким образом, чтобы у каждого была возможность реализовать себя.

Исходя из целей и задач урока,  был спланирован тип урока – обобщение изученного. Тип урока определяет его структуру

1.Орг .момент

2 Минутка чистописания

3.Словарная работа

4.Физминутка для глаз

5.Работа по теме урока

6.Физминутка (музыкальная)

7.Продолжение по теме урока

8.Рефлексия

9.Итог урока

10.Домашнее задание

Урок опирался на знания, умения учеников, полученные ранее.

Организационный момент включал в себя эмоциональный настрой на совместную коллективную деятельность. Использование игрового момента способствовало активизации мыслительной деятельности учащихся

Учебную деятельность на уроке формировали такие виды работы: фронтальная ,групповая, индивидуальная и работа в парах. Работоспособность была достигнута благодаря смене видов деятельности, постепенному увеличению сложности заданий. Самостоятельная работа способствовала закреплению знаний учащихся, развитию мышления. Работа в парах  развивала умение сотрудничества. Учебные задания побуждали детей анализировать, делать выводы. На уроке проводилась работа: по расширению словарного запаса, по овладению умениями и навыками устной и письменной речи, по орфографии. На уроке применялись различные виды контроля : ученик-ученик, самоконтроль, ученик – учитель.

Соблюдение здоровьесберегающего режима прослеживалось на протяжении всего урока ( смена видов деятельности, динамическая пауза, музыкальная пауза)

Урок целей достиг ,так как достиг целей каждый из его этапов. Я думаю, что мне удалось решить поставленные задачи, избежав при этом перегрузки и переутомления учащихся, сохранив продуктивную мотивацию к учению.

Урок русского языка «Состав слова» 3 класс

Урок русского языка в 3 классе

Тема: Путешествие в страну Словаринку. Состав слова.

Цель: Развивать умения выделять значимые части слова, разбирать слова по составу.

Задачи: 1. Закрепить знания учащихся о составе слова

2.Развивать орфографическую зоркость, внимание, мышление, речь, способствовать формированию навыков грамотного каллиграфического письма

3. Воспитывать интерес к изучению русского языка, любознательность, доброжелательное отношение друг к другу.

Оборудование: компьютер, интерактивная доска, таблички со словами, раздаточные листы для детей, дерево и листочки.

Ход урока.

1.Организационный момент

Ролик про осень. В конце ролика читаю стихотворение.

Улыбкой ясною природа

Сквозь сон встречает утро года;

Синея, блещут небеса.

Ещё прозрачные леса,

Как будто пухом зеленеют.

— Ребята, какое сейчас время года? (Осень)

— Сегодня наш урок я хочу начать с такого стихотворения (на зкране)

Оень наступила,

Высохли цветы

И глядят уныло

Голые куты.

— Что вы заметили? (Пропущена буква С)

Это, наверное, от того, что вы её иногда обижаете, пишете неправильно и неправильно соединяете с другими буквами.

Оценивать свою работу на уроке вы будете сами. За каждую правильно выполненную работу на полях ставьте «+», в конце уроке подсчитаем все «+.

Критерии оценок

9 -10 оценка «5»

7 – 8 оценка «4»

5 – 6 оценка «3»

— Откройте тетради, запишите число, классная работа

2. Минута чистописания.

Сс со св СА сл смм ас ЕС

А теперь вставьте букву в стихотворение и прочитайте его правильно

3. Работа над темой. –

— Всё на свете из чего-нибудь состоит: облака — из множества ледяных капель, лес – из деревьев. Речь состоит из предложений, а предложения — из слов. Слова сделаны из своего «строительного» материала.

Прочитайте слова (Слайд)

Приставка, предлог, суффикс, корень, окончание.

— Найдите лишнее слово. Обоснуйте свой выбор.

— Как вы думаете, что мы сегодня будем делать на уроке? — Сегодня урок у нас необычный – мы отправимся в страну Словаринку. — Из чего состоят слова? (Слайд)

Да, строительных блоков для слов 4: корень, приставка, суффикс, окончание.

— А какая часть слова самая главная? Почему?

(Эта часть является главной: это обязательная часть слова, которая сохраняется во всех однокоренных словах)

— Вот мы и попали в гости к главной части слова . А как мы назовем город, в котором проживает корень слова?

Главный город Корнеслов (Слайд)

— В каком значении употребляется в нашей речи слово корень?

Д. Корень – подземная часть растения, посредством которой оно укрепляется в почве и получает из земли воду с растворенными в ней минеральными веществами.

Д. Много –много лет тому назад появилось одно слово дом. Нашли его люди и думают: «Что с ним делать?» А слово это и говорит: «Посадите меня, и я разрастусь в большое красивое дерево.»

Д. Посадили люди слово, и стало оно расти. Сначала один росток пустило, потом второй, третий. Много ростков появилось от этого слова. Все они на него похожи, но и свое в каждом есть. Вот такое дерево выросло! Отгадайте, какие слова выросли на дереве? (На доске дерево. Корень – дом, на ветках –ик, -ище,на-,-ный, -ашний).

Запишите эти слова в тетради самостоятельно. Проверка на интерактивной доске.(Слайд).

— Что объединяет эти слова? Смысл, заключенный в корне дом

— Назовите среди записанных слов имена существительные, имена прилагательные..

Город Приставкин. Упражнения в различии приставок, их смысла и в подборе слов с различными приставками.

— А как вы назовете город, в котором живут приставки?(Слайд)

— Что вы знаете о приставке как части слова?

— Какую работу выполняют приставки в языке?

Аналитический контроль над лексическим значением слов с приставками.

Один ученик выполняет действия , а остальные записывают действия, которые он производит.

  1. Надрезает лист бумаги 2) Разрезает лист. 3)Вырезает треугольник

4) Срезает угол 5) Подвигает кубик 6)Задвигает кубик за кубик 7) Передвигает кубик 8) Отодвигает кубик

Записать слова в тетради и выделить приставки.(Проверить на слайде) — Какие приставки вы знаете?

— Как пишутся приставки со словами?

— Как отличить приставку от предлога?

Составьте предложения из слов: слетели, березы, с, листочки, осенние. Разберите предложение по членам предложения.

(Слайд) Выборочное письмо. Выпишите из стихотворения слова с приставками (задание на карточках)

Поздняя осень. Грачи улетели.

Лес обнажился. Поля опустели.

Только не сжата полоска одна,

Грустную думу наводит она.

Проверка на слайде

Город Суффиксград. Упражнения в различении и образовании слов с различными суффиксами.

— Как называется город, где живут суффиксы?(Слайд)

— Что вы знаете о суффиксах?

Письмо по памяти.

Жил в озерке

Золотистый карасик…

Ласково звали карасика Васик.

— Назовите слова с орфограммами. Найдите суффиксы в словах. Проверка на (Слайд)

От данных слов образуйте новые слова при помощи суффикса –ик, -ек.

Дождь, мяч, стол, цветок, денек.

Физминутка (Слайд)

ГородОкончание. Упражнение в различении окончаний.

— Как вы назовёте город, в котором живу окончания?(Слайд)

— Что такое окончание?

Приведите примеры слов с нулевым окончанием.

Спишите, вставляя пропущенные окончания (Слайд)

В сентябре одна ягод.., да и та — горьк… рябина.

— Объясните смысл пословицы.

— Для чего служит окончание?

(Слайд) разбор слов по составу.

Соотнесите слово и схему

Мышка

Листик

Погодка

Дерево

Работа с учебником. Игра « Третий лишний»

Выпишите только однокоренные слова

1ряд первые три слова

2 ряд – вторые три слова

3 ряд – третьи три слова

Подведение итогов.

— Как вы думаете, мы справились с поставленными целями?

Что запомнилось или понравилось на уроке?

(Слайд) Отгадайте шараду

Корень мой находится в цене,

В очерке найди приставку мне.

Суффикс мой в тетрадке мы встречаем,

Весь же в дневнике я и в журнале(о-цен-к-а)

Итак, ребята, вы сегодня хорошо поработали. Оцените свою работу, посчитайте баллы, посмотрите на критерии оценок о поставьте соответствующую отметку.

Рефлексия.

Наше путешествие подошло к концу. Какое настроение у вас после урока? Покажите цветные листочки, которые соответствуют вашему настроению и прикрепите их к дереву.

Домашнее задание записано на обратной стороне листочка, которое дети выбрали для рефлексии.

Диктанты по теме «Состав слова» 3 класс

Диктанты по русскому языку с грамматическими заданиями для 3 класса — тема «Состав слова»

Диктант «Подъём в гору»

Альпинистов часто называют скалолазами. Это смелые, выносливые люди. Им приходится видеть водопады, наблюдать землетрясения, извержения вулканов. Эти спортсмены – умелые пешеходы. Они проходят большие расстояния до горных хребтов, а затем поднимаются вверх. Подъём становится всё круче. Приходится постоянно делать крутые повороты и идти в обход. Отдохнуть можно на бугорке.
Взгляду открылся интересный вид. На утёсе орёл съедал свою добычу. Бедный зайчишка попался ему в лапы. Альпинисты почувствовали жалость к зверьку. 

Диктант «Весна»

Весна долго не открывалась. В апреле стояла ясная морозная погода. Днем под лучами солнца тихо таял снег. Вдруг резко потянуло теплым ветром. Окрестности окутались густым молочным туманом. Мутным потоком полились воды. С яростным треском ломались на реке гигантские льдины. Поздно вечером туман ушел. Небо прояснилось. Утром солнце съело тонкий лед. В теплом весеннем воздухе залились чудным хором жаворонки. Высоко в небе пролетели с радостным криком журавли и гуси. Пришла настоящая весна.

Диктант «Ноябрь»

В ноябре похолодало. Стоит сырая погода. Весь месяц льют дожди. Дует осенний ветер. Шумят в саду деревья.   С берёз и осин листва давно опала. Земля покрыта  ковром  из листьев. Только на дубах желтеют сухие листья.  Тишина в лесу.

Вдруг донеслась весёлая песня. Я оглянулся. На берегу речки сидела птичка. Это запела синичка.

Диктант «Подъём в гору»

Альпинистов часто называют скалолазами. Это смелые, выносливые люди. Им приходится видеть водопады, наблюдать землетрясения, извержения вулканов. Эти спортсмены – умелые пешеходы. Они проходят большие расстояния до горных хребтов, а затем поднимаются вверх. Подъём становится всё круче. Приходится постоянно делать крутые повороты и идти в обход. Отдохнуть можно на бугорке. Взгляду открылся интересный вид. На утёсе орёл съедал свою добычу. Бедный зайчишка попался ему в лапы. Альпинисты почувствовали жалость к зверьку.

Контрольный диктант «Снеговик»

Стоит чудесный зимний день. Падает легкий снег. Деревья одеты в белые шубки. Спит пруд под ледяной коркой. Яркое солнце на небе. Выбежала группа ребят. Они стали лепить снеговика. Глазки сделали ему из светлых льдинок, рот и нос из морковок, а брови из угольков. Радостно и весело всем!

Диктант «Сова»

Совы – хищные птицы. Они лучшие охотники. У совы мощные когти. Они похожи на зубья капкана. Совы съедают множество мышей. Большинство этих птиц лучше видят вечером или ночью. Дневной свет им мешает. У сов чуткие уши. Они спрятаны на голове под перьями. У ночной птицы мягкие перья на крыльях. Они делают полёт беззвучным. Это помогает при охоте.

Диктант «Рассказ мальчика»

Мой дед – лесной сторож. Поздно вечером он шел домой. Вдруг дед услышал вой волков. Дед влез на ель и сел на сук. Волки увидали его и остановились. Наступила темная ночь. Налетел ветер. Закачались ветки дерева. У деда слетела шапка. Голодные волки шапку разорвали в клочья. Утром волки скрылись. Дед спустился с дерева и пошел в сторожку. 

Диктант «Зимой»

Был зимний денек. Синичка Зинька прыгала по веткам. Глазок у синички острый. Под корой деревьев она добывала насекомых. Вот Зинька раздолбила дырочку, вытащила букашку и съела. Тут выпрыгнула из снега мышка. Мышка дрожит, вся взъерошились. Она объяснила Зиньке свой страх. Мышка провалилась в медвежью берлогу. Там крепко спали большая медведица и маленькие медвежата. 

Диктант «Каток»

Мы живем в селе Морозки. В субботу все ребята вышли делать каток. Падал мягкий снежок. Чудесная стояла погодка. Ребята быстро расчистили площадку. Они залили ее водой. За ночь лед окреп. Утром дети уже катались на гладком льду. Легко бежали коньки по скользкой дорожке. Хорош каток!

Диктант «Верные следы»

Шли ребята через лес прямой дорогой. Тропинки замело снегом. Побежали дети по звериным следам и заблудились. Испугались ребята в лесу. Стали кричать и звать на помощь. Молчит зимний лес. Вдруг Никита увидал знакомые следы. Тут пробегала собака. Следы собаки всегда приведут человека к жилью. Так учил мальчика дедушка. Ребятишки направились по следам и вышли на лесную сторожку.

Диктант «Дрозд-рябинник»

Дрозд-рябинник – большой любитель рябины. Осенней порой, когда тяжелые гроздья покрывают деревья и гнут их ветки, дрозды большими стаями налетают на рябину. В такие годы рябинники не улетают на зиму с другими дроздами, а остаются на своей северной родине. Кроме рябины, дрозды  поедают можжевельник, чернику, а в весеннее и летнее время года – насекомых. Живут дрозды-рябинники в березовых рощах и в лесу.

Диктант «Прогулка в рощу»

Осенью мы всем классом пошли в рощу. Деревья стояли нарядные. Листья, как ковер, лежали на земле и шуршали под ногами. На ветвях рябины висели красные гроздья ягод. Мальчики нашли старое птичье гнездо. Девочки собрали под елью шишки. Из шишек можно сделать забавные игрушки для малышей.

Диктанты на тему «Зима» для 3 класса

Диктанты на тему «Зима» для 3 класса. Очень много! И все — отличные! Я собрала их из открытых источников, перепроверила, подобрала к каждому грамматическое задание и рассортировала по количеству слов.

Диктанты удобно использовать для контроля знаний дома, а также для подготовки к диктантам, которые будут даны в классе. Если даже просто орфографически прочитать несколько диктантов и разобрать слова, вызвавшие затруднения, оценка за полугодовой диктант может существенно повыситься.

 

Диктанты на тему «Зима» для 3 класса

Диктант № 1 «Зимой» (41 слово)

 

Был сильный мороз. Он сковал ледком лесные озерки и речки. На дорожках скользко. Зябко стало дубкам и березкам. Подул резкий ветер. Качнулась гибкая ветка рябины. Испугался робкий зайчишка, прижал от страха ушки. Вдалеке каркнул ворон. Запищали синички. Пташки спрятались в гнездышки.

 

Грамматическое задание

  1. Обозначьте над словами второго предложения к каким частям речи они относятся.
  2. Выпишите из текста два слова с проверяемыми согласными в корне. Рядом напишите проверочные слова.
  3. Разделите для переноса слова последнего предложения.

 

 

Диктант № 2 «Зима» (44 слова)

 

Прошла ненастная осень. Солнце греет все меньше. Наступила зима. Ударил сильный мороз. В воздухе чувствуется свежесть. Снег покрыл окрестности деревни. Счастливые мальчишки и девчонки бегут на каток. Лопатами чистят они снег, метлой подметают лед. Каток готов. Хорошо будет кататься по скользкому льду на коньках!

 

Грамматическое задание

  1. Подчеркните главные члены в восьмом предложении.
  2. Выпишите из текста два слова с непроизносимыми согласными звуками.
  3. Проведите фонетический разбор слова «меньше».

 

 

Диктант № 3 «Праздничный лес» (44 слова)

 

Ночная вьюга украсила лес. Он стал как чудесная сказка. Молоденькие кустики укрылись снежными шубками. Еловые лапы надели мягкие рукавицы. Гигантские сугробы напоминали великанов. Вот взошло солнце. Яркими блестками засветились снежинки. Из-под снега вылетел тетерев. Он зорко осмотрел местность и взлетел на гибкую ветвь березы.

 

Грамматическое задание

  1. Сделайте синтаксический разбор первого предложения.
  2. Найдите в тексте слова с приставками, обозначьте в них приставки.
  3. Сделайте фонетический разбор слова «гигантские».

 

 

Диктант № 4 «Каток» (45 слов)

 

Мы живем в селе Морозки. В субботу все ребята вышли делать каток. Падал мягкий снежок. Чудесная стояла погодка. Ребята быстро расчистили площадку. Они залили ее водой. За ночь лед окреп. Утром дети уже катались на гладком льду. Легко бежали коньки по скользкой дорожке. Хорош каток!

 

Грамматическое задание

  1. Подчеркните основу первого предложения.
  2. Обозначьте окончания у слов второго предложения.
  3. Разберите по составу слово «расчистили».

 

 

Диктант № 5 «В море» (46 слов)

 

Зимой море замерзло. Рыбаки собрались на лед ловить рыбу. Рыбак Андрей взял с собой сынишку Володю. Далеко в море выехали рыбаки. Сделали во льду дырки, спустили в воду сети. Светило солнце. Всем было весело. Володя был рад. Он помогал выпутывать из сетей рыбу. Рыбы ловилось много.

 

Грамматическое задание

  1. Найдите и обозначьте главные члены во втором предложении.
  2. Обозначьте окончания в словах первого предложения.
  3. Сделайте фонетический разбор слова «солнце».

 

 

 

Диктант № 6 «Снеговик» (47 слов)

 

Стоит чудесный зимний день. Падает лёгкий снег. Деревья одеты в белые шубки. Спит пруд под ледяной коркой. Яркое солнце на небе. Выбежала группа ребят. Они стали лепить снеговика. Глазки сделали ему из светлых льдинок, рот и нос из морковки, а брови из угольков. Радостно и весело всем!

 

Грамматическое задание

  1. В первом предложении подчеркните главные члены и укажите части речи.
  2. Разберите по составу слово «зимний».
  3. Найдите в тексте и запишите по одному слову с проверяемым безударным гласным в корне, парным по глухости-звонкости согласным, непроизносимым согласным. Рядом запишите проверочные слова.

 

 

Диктант № 7«Зимний лес» (48 слов)

 

Чудесен русский лес зимой! Белый пушистый снег повис на ветвях деревьев. Смолистые шишки украшают вершины елей. Шустрые синицы пищат в сучьях. На сугробах видны узоры заячьих и лисьих следов. Вот бежит через дорогу белка. Прыгнула на сосну, махнула хвостиком. Полетела легкая снежная пыль. Постучал молоточком по стволу дятел.

 

Грамматическое задание

  1. Выполните синтаксический разбор второго предложения.
  2. Выпишите словосочетания из третьего предложения.
  3. Разберите по составу слово «морозец».

 

 

Диктант № 8 «Пернатые друзья» (48 слов)

 

Сережа с папой делали кормушку для птиц. Сережа подавал гвозди и дощечки. Папа их строгал и сколачивал. Зимой каждое утро Сережа сыпал в кормушку зерно. Воробьи и синички ждали мальчика. Они слетались со всех сторон, спешили позавтракать. Сережа кормил своих пернатых друзей часто. Сытая птица легко переносит холод.

 

Грамматическое задание

  1. Сделайте синтаксический разбор последнего предложения.
  2. Подчеркните разделительный мягкий знак.
  3. Разберите по составу слово «позавтракать».

 

 

Диктант № 9 «Что за зверь?» (48 слов)

 

Ночью был легкий мороз. Утром выпал мягкий пушистый снег. Деревья, крыши, ступеньки крыльца стали белые. Девочка Катя захотела по снежку погулять. Она вышла на крыльцо. На снегу были маленькие ямки. Какой это зверь ходил по снегу? У зверька теплая шубка и длинные уши. Он любит морковку. Это заяц.

 

Грамматическое задание

  1. Найдите и обведите в тексте слово с разделительным мягким знаком.
  2. Разберите по составу слово «маленькие».
  3. Поставьте ударение над словами второго предложения.

 

 

Диктант № 10 «Следы на снегу» (48 слов)

 

Зимний лес. На снегу строчки и точки. Чьи это следы? Вот след лисицы. Не удалось лисе ночью поймать добычу. Здесь проскакал беляк. Зайчишка любит поглодать горькую осиновую кору. Пробежала куница в чащу. Хищница искала белок. Из-под снега вылетел тетерев. Он осмотрел местность и взлетел на гибкую ветвь берёзы.

 

Грамматическое задание

  1. Обозначьте основу в последнем предложении.
  2. Разберите по составу слово «поглодать».
  3. Обведите в тексте союзы.

 

 

Диктант № 11 «В зимнем лесу» (50 слов)

 

Ночью была метель. Утром лес было не узнать. Ночная вьюга украсила лесные поляны. Маленькие кустики укрылись снежными шубками. Мохнатые лапы колючих елей надели мягкие рукавицы. Гигантские сугробы стояли как сказочные великаны. Взошло солнце. Ясная берёзка заблестела тонкой берестой. Заискрился серебристый иней на гибких веточках. Яркими блёстками засветились снежинки на снегу.

 

Грамматическое задание

  1. Сделайте синтаксический разбор третьего предложения.
  2. В четвёртом предложении подчеркните прилагательные.
  3. Разделите для переноса слова последнего предложения.

 

 

Диктант № 12 «Чудесная ёлка» (51 слово)

 

Скоро Новый год. Ребята решили устроить в лесу праздник. Девочки стали украшать пушистую ёлку ягодками рябины. Коля привязал к ветвям кусочки сала. Петя прикрепил сладкую морковку. Таня посыпала на дощечку зерно. Под ёлку воткнули кочан капусты. Утром прилетели стайки птиц. Они радостно щебетали и угощались подарками. Сладкие капустные листья грыз заяц.

 

Грамматическое задание

  1. Во втором предложении подчеркните имена существительные.
  2. Обведите в тексте все имена собственные.
  3. Разделите для переноса слова последнего предложения.

 

 

Диктант № 13 «Чудесная ёлка» (52 слова)

 

Идёт мелкий снежок. Пушистые хлопья снега легли на землю и деревья. На поляне стояла молоденькая стройная ёлочка. Ребята решили украсить её. Они повесили на лесную красавицу ягоды рябины. К нижним веткам прикрепили морковку. Под ёлку положили кочан капусты. Утром над ёлкой кружилась стайка птиц. Вечером прибежали два зайца. Они угощались вкусным ужином.

 

Грамматическое задание

  1. Выпишите из текста 3 слова с безударной гласной в корне, которая проверяется ударением, укажите проверочное слово.
  2. Разберите по составу слово «кормушка».
  3. К данным словам подберите и запишите антонимы: продавать -…, выходить -….

 

 

Диктант № 14 «Зимний день» (52 слова)

 

Стоит чудесный зимний денёк. Под моё окошко летят красивые птички. Смотрю на птиц. Вот они сидят на ветвях кудрявой берёзы. На голове чёрная шапочка. Спина, крылья и хвостик жёлтые. На короткую шейку птичка, словно галстучек повязала. Будто жилет синица надела. Хороша птица! Клювик у птички тоненький. Едят синички вкусное сало. Радостно им.

 

Грамматическое задание

  1. Сделайте синтаксический разбор первого предложения.
  2. Разберите по составу слово «тоненький».
  3. Поставьте знаки ударения над словами второго предложения.

 

 

 

Диктант 15 «В гостях» (52 слова)

 

Был поздний вечер. Вокруг лесная глушь. Мороз крепчал. На небе блеснули звёздочки. Месяц осветил окрестность. По тропе пробежал заяц. Мы подъехали к дому лесника. Лесник Игорь Ильич пригласил нас в сторожку. Радостно завилял хвостом пёс Шарик. Лесник затопил печь. Дочь лесника пригласила нас к столу. Мы стали пить душистый чай с медом.

 

Грамматическое задание

  1. Обведите в тексте все имена собственные.
  2. Подчеркните в тексте все местоимения.
  3. Разделите на слоги слова последнего предложения.

 

 

Диктант № 16«На рыбалке» (52 слова)

 

Мы стали жить на берегу Волги. Зимой река замёрзла. Рыбаки собрались на лёд ловить рыбу. Рыбак Андрей взял с собой сынишку Ваню. Далеко выехали рыбаки. Сделали во льду ямки и спустили в воду сети. Светило солнце. Всем было весело. Ваня был очень рад. Он помогал выпутывать из сетей рыбу. Рыбы наловилось много.

 

Грамматическое задание

  1. Укажите части речи в первом предложении.
  2. Подчеркните в тексте собственные имена существительные.
  3. Выпишите из текста по два одушевлённых и неодушевлённых существительных.

 

 

Диктант № 17 «Зимой» (53 слова)

 

Был зимний денек. Синичка Зинька прыгала по веткам. Глазок у синички острый. Под корой деревьев она добывала насекомых. Вот Зинька раздолбила дырочку, вытащила букашку и съела. Тут выпрыгнула из снега мышка. Мышка дрожит, вся взъерошилась. Она объяснила Зиньке свой страх. Мышка провалилась в медвежью берлогу. Там крепко спали большая медведица и маленькие медвежата.

 

Грамматическое задание

  1. Обозначьте основу второго предложения.
  2. Выпишите из текста однокоренные слова к слову «медведь», обозначьте в них корень.
  3. Обозначьте окончания в словах третьего предложения.

 

 

Диктант № 18 «Весёлая ёлка» (53 слова)

 

Скоро Новый год. Таня и мама украшали пушистую елку. На праздник пришли гости. Все веселились. Только мама была грустная. Она ждала сына-моряка. Вдруг раздался звонок. Ребята быстро подбежали к дверям. В комнату вошел Дед Мороз. Он стал раздавать детям подарки. Потом Дед Мороз снял седую бороду. Мама увидела сына-моряка. Радостной была эта встреча!

 

Грамматическое задание

  1. Проведите синтаксический разбор второго предложения.
  2. Обведите в тексте все предлоги.
  3. Разделите для переноса слова последнего предложения.

 

 

Диктант № 19 «Зимние чудеса» (54 слова)

 

Зима вошла в свои права. Мягкий снег укрыл землю. Мороз сковал реки и озера. Крепкий гладкий лед блестит на пруду. Красив стал зимний лес. Пушистые варежки зимушка надела на ели и сосны. Снежком укрылись молодые березки и осинки. Старые пни надели на головы шапки. На полях волнистыми коврами лег снег. Перестал зябнуть озимый хлеб.

 

Грамматическое задание

  1. Сделайте синтаксический разбор второго предложения.
  2. Подчеркните буквы, обозначающие мягкие согласные звуки в третьем предложении.
  3. Обведите все имена существительные в предпоследнем предложении.

 

 

Диктант № 20 «Снежные фигурки» (56 слов)

 

С неба летел мокрый снежок. Ребята выбежали во двор и стали лепить из снега фигурки. Коля слепил снеговика. Хорош снеговик! В носу краснела морковка. В руке метла, а на голове ведро. Женя строил башню с ледяными окошками. Толя и Илья лепили Деда Мороза и Снегурочку. Дед Мороз был с бородой. Снегурочка в руках держала зеленую ёлочку.

 

Грамматическое задание

  1. Обведите в тексте имена собственные.
  2. Сделайте синтаксический разбор последнего предложения.
  3. Разберите по составу слово «ёлочка».

 

 

Диктант № 21 «Как белочка зимует» (56 слов)

 

Закрутила метель. Белка поспешила к гнезду. Гнездо у зверька теплое. Забралась белка в гнездо и прикрылась пушистым хвостиком. Холодный ветер и мороз не страшны зверьку. Утихла непогода. Вылезла белка из гнезда. Она ловко поскакала с дерева на дерево. Вот белка взяла в лапки еловую шишку. Она стала ее обгрызать. Вкусная еда у зверька запасена в кладовой.

 

Грамматическое задание

  1. Обведите в тексте все союзы.
  2. Сделайте синтаксический разбор четвёртого предложения.
  3. Разделите для переноса слова последнего предложения.

 

 

Диктант № 22 «Зима» (57 слов)

 

Трещали морозы. Иней запушил деревья. На ели и сосне — шапки снега. Мороз затянул пруд льдом. Мягкий белый ковёр покрыл холодную землю. Школьники полили водой горку, размели каток. На катке шум и веселье. Вот покатил на коньках Юра. К Юре подъехал Вася. По дороге к деревне проезжал на лошади дядя Егор. Он с улыбкой смотрел на ребят.

 

Грамматическое задание

  1. Подчеркните основу второго предложения.
  2. Обведите все имена собственные.
  3. Подчеркните все существительные в четвёртом предложении.

 

 

Диктант № 23 Зимние забавы (57 слов)

 

На дворе зима. Ребята с нетерпением ждут первого снега. Так хочется прокатиться на санях или поиграть в снежки. Зима – самое веселое время года. Дети строят снежные горки. Как здорово скатиться с горки на санках! Ветер свистит в ушах, а мороз обжигает щеки. Весело! В лесу уже проложили лыжню. В воскресенье мы всем классом отправимся кататься на лыжах.

 

Грамматическое задание

  1. Обозначьте подлежащее и сказуемое во втором предложении.
  2. Придумайте и запишите однокоренные слова к слову «мороз».
  3. В третьем предложении подчеркните буквы, обозначающие твёрдые согласные звуки.

 

 

Диктант № 24 «Во льдах» (58 слов)

 

Ледокол «Серов» шел во льдах. Кругом ледяное море, ослепительный снег и голубые на снегу тени. Вдруг мы увидели семейство медведей. Они шли по льду друг за дружкой гуськом. Впереди медведица, позади два медвежонка. Медведица часто останавливалась, покачивала головой, нюхала воздух. Медвежата покорно следовали за ней. Звери шли неторопливо рядом с кораблем. Видимо, они приняли ледокол за большой айсберг.

 

Грамматическое задание

  1. Определите падежи всех имён существительных шестого предложения.
  2. Сделайте синтаксический разбор предпоследнего предложения.
  3. Обозначьте окончания в словах второго предложения.

 

 

Диктант № 25 «Снегири» (58 слов)

 

Это случилось в один погожий зимний день. Я возвращался из школы. Возле самого дома я увидел необычных птичек. Они были похожи на маленькие пушистые шарики. Их черные головки ярко выделялись на фоне белоснежных сугробов. Перышки на спине у них серые, а грудки – ярко-розовые. Это были снегири. Короткими клювиками снегири вытаскивали из снега веточки рябины и клевали алые ягоды.

 

Грамматическое задание

  1. Подчеркните основу первого предложения.
  2. Разберите по составу слово «головки».
  3. Придумайте и запишите однокоренные слова к слову «снег».

 

 

Диктант № 26 «Как заяц зимой живёт» (59 слов)

 

Зима. Мороз. Все животные от лютой стужи попрятались. А у зайца норы нет. Зато у него шубка тёплая. Днём заяц спит, а ночью выходит покормиться. В поле лапками снег разроет и травку найдёт. В лесу с кустов молодые веточки обгрызёт или кору погложет. А иногда в деревне из стога сена надёргает и наестся. Так и живёт заяц всю зиму.

 

Грамматическое задание

  1. Сделайте фонетический разбор слова «заяц».
  2. Разберите по составу слово «попрятались».
  3. Обведите в тексте все предлоги.

 

 

Диктант № 27 «Снежинки» (59 слов)

 

Подул холодный ветер. С неба посыпались снежинки. Они кружатся в воздухе и падают на землю. Одна красивее другой! Вот цветок с шестью лепестками. Вот звёздочка с шестью лучами. Вот тонкая пластинка с шестью гранями! В тихую морозную погоду снежинки не теряют красоту. При сильном морозе у них обламываются лучи и грани. Белые цветы и звёзды обращаются в снежную пыль.

 

Грамматическое задание

  1. Сделайте синтаксический разбор первого предложения.
  2. Разберите по составу слово «звёздочка».
  3. Обведите имена существительные в последнем предложении.

 

 

Диктант № 28 «Настоящий друг» (59 слов)

 

Витя и Илья шли из школы домой. Они спустились к реке. Ночью мороз сковал речку льдом точно зеркальным стеклом. Мальчики решили поиграть на льду. Вдруг под ногами Ильи хрупкий лед треснул. Илья очутился в холодной воде. Бежать за помощью было далеко. Витя нашел длинную палку и протянул ее другу. Илья схватился за палку. Так Витя вытащил товарища на берег.

 

Грамматическое задание

  1. Подчеркните в третьем предложении все существительные.
  2. Проведите синтаксический разбор восьмого предложения.
  3. Сделайте фонетический разбор слова «Илья».

 

 

Диктант № 29 «Волшебный лес» (59 слов)

 

Отбушевала метель. Лес как в сказке. Ель стоит как молчаливый витязь. На плечах хвойная кольчуга. На колючую хвою села птичка. На снежной поляне маленькие ёлочки. Их совсем занесло снегом. Как они хороши и пригожи! Вьюга сделала деревьям модные прически. Нарядная снежная шапка украсила макушку сосны. Ясная берёзка распустила серебряные от инея косы. Блестит на солнце нежно-розовая тонкая береста берёз.

 

Грамматическое задание

  1. Сделайте синтаксический разбор пятого предложения.
  2. Сделайте фонетический разбор слова «инея».
  3. Обведите слово с разделительным мягким знаком.

 

 

Диктант № 30 «Лесная сказка» (59 слов)

 

Виталик остался ночевать в сторожке. Наступила ночь. Месяц освещал сосны и ели. Снег заискрился блестками. Из окна мальчик смотрел на лесную сказку. Вот белый комок оторвался от ели. Это голодный заяц-беляк поскакал к кустарнику. Он начал строгать зубами кору. К сторожке приблизились лесные великаны. Ветвистые рога украшали головы оленей. Из оленьих ноздрей клубился пар. Лесные красавцы стали есть сено.

 

Грамматическое задание

  1. Обозначьте основу первого предложения.
  2. Разберите по составу слово «лесные».
  3. Поставьте знак ударения над словами последнего предложения.

 

 

Диктант № 31 «Помощь зайцу» (59 слов)

 

Ребята были в лесу. Под кустом они нашли зайца. Заяц прижался к земле. У зверька была сломана лапка. Гоша принес зайца домой. Мальчик забинтовал зайцу лапку и посадил в ящик. Мама дала зверьку морковку и водички. Заяц прожил в доме месяц. Ножка у зверька срослась. Скоро выпал снег. Наступила зима. Ребята отнесли зайчика в лесок и выпустили на волю.

 

Грамматическое задание

  1. Сделайте синтаксический разбор второго предложения.
  2. Поставьте знак ударения над словами четвёртого предложения.
  3. Разберите по составу слово «морковку».

 

 

Диктант № 32 «Гостья» (60 слов)

 

На лесной опушке ребята устроили птичью столовую. Ветки ели защищали кормушку от вьюги. Пищу для птиц дети заготовили ещё осенью. Сегодня ребята шли по узкой тропинке навестить друзей. На снегу есть лисьи, заячьи, птичьи следы. В домике уже завтракала синичка. Из чащи прилетела стайка щеглов. На верхушке ёлки появилась белка. Зверёк спрыгнул на птичий домик. Гостья ловко стала объедать ягодки.

 

Грамматическое задание

  1. Сделайте синтаксический разбор первого предложения.
  2. Обведите слово с разделительным мягким знаком.
  3. Разделите для переноса слова последнего предложения.

 

 

Диктант № 33 «Белые фигурки» (60 слов)

 

В зимнем лесу можно встретить странные белые фигурки. Каждая на что-то похожа. Тут вылез из сугроба лесной человечек в огромной белой папахе. Там на пеньке сидит белочка или зайчик. На камне у речки плачет белая Алёнушка. Она склонила голову на плечо, подпёрла белой ладошкой белую щёчку. Обласкало солнце грустную Алёнушку. С хвойных ресниц её закапали слёзы. Много в лесу диковин!

 

Грамматическое задание

  1. В первом предложении подчеркните прилагательные.
  2. Сделайте фонетический разбор слова «Алёнушка».
  3. Сделайте синтаксический разбор предпоследнего предложения.

 

 

Диктант № 34 «Декабрь» (60 слов)

 

Декабрь. Мороз. Кругом лежит снег. На деревьях пушистые снежинки. С берёз и осин листья давно опали. Только на дубах желтеют листья. Тишина. Вдруг донеслась весёлая песня. Я оглянулся. На берегу реки сидела птичка. Я шагнул к ней. Птичка кинулась в воду и пропала. Я решил, что она утонула. Но кто это бежит по дну речки? Это оляпка или водяной воробей.

 

Грамматическое задание

  1. Разберите третье предложение по членам.
  2. Разберите по составу слово «осинка».
  3. Найдите в тексте и подчеркните два слова с безударными гласными в корне, которые можно проверить.

 

 

Диктант № 35 «Синичка» (61 слово)

 

Стояли трескучие морозы. Каждое утро Костя выносил птицам свежий корм. Однажды у кормушки мальчик увидел синичку. Она лежала на снегу. Костя принес птичку домой и поместил ее в клетку. Синичка открыла глазки и ожила. Костя поставил в клетку чашку с пшеном и блюдце с водой. Рядом положил кусочек сала. Синичка прожила у мальчика всю зиму. Весной Костя выпустил птичку на волю.

 

Грамматическое задание

  1. Подчеркните подлежащее и сказуемое во втором предложении.
  2. В первом предложении выделите у всех слов окончания.
  3. Поставьте ударение над словами последнего предложения.

 

 

Диктант № 36 «Загадки леса» (62 слова)

 

Хорошая погодка была в декабре. Лесная дорожка вела нас в лес. Всюду загадки. Под сосной и елью пустые шишки. Здесь крепким клювом поработал дятел. А кто грыз орешки и бросал скорлупки вниз? Это белка. Куда ведут заячьи следы? В осинник. Робкий зверек в белой шубке сидит под осинкой, прижал ушки. На макушку дуба уселся ворон. Под елью большой сугроб. Там берлога медведя.

 

Грамматическое задание

  1. Обведите в первом предложении все имена существительные.
  2. Обозначьте окончания в словах второго предложения.
  3. Разделите на слоги слова последнего предложения.

 

 

Диктант № 37 «Чудесная ёлка» (62 слова)

 

Мой дед был лесником. Однажды поздним вечером он возвращался домой. Вдруг дед услышал вой волков. Он побежал по дороге. Волки всё ближе. Дед влез на сук ёлки. Волки стали ждать под деревом. Наступила тёмная ночь. Ветром качало ветки. У деда слетела шапка. Голодные волки схватили шапку и разорвали её в клочья. Утром волки скрылись. Дед спустился с дерева и пошёл в сторожку.

 

Грамматическое задание

  1. Сделайте фонетический разбор слова «ёлки».
  2. Проведите синтаксический разбор третьего предложения.
  3. Разделите для переноса слова последнего предложения.

 

 

Диктант № 38 «Зимний сон» (64 слова)

 

Наступила зима. Все вокруг как будто уснуло. Не слышно птичьего гомона. Только редкие вороны хрипло каркают в парке. Земля укрыта огромным белоснежным покрывалом. Сосны и ели накинули снежные шубы, а тоненькие березы укутали свои веточки серебристым пледом. Тихо вокруг. Не слышно ни звука. Только на полянке видны следы редких прохожих. Речка тоже погрузилась в спячку. Её сковал мороз. Буйные волны замерли под толщей льда.

 

Грамматическое задание

  1. Подчеркните основу третьего предложения.
  2. Найдите и обведите разделительный мягкий знак.
  3. Разберите по составу слово «тоненькие».

 

 

Диктант № 39 «Зимний вечер» (64 слова)

 

Короток зимний вечер. Синий сумрак выполз из леса и повис над сугробами. Резко хрустел под ногами. На звёздном небе появилась луна. Мороз крепчал. Вьюга намела большие сугробы. Деревья и кусты укрылись хлопьями снега. Старые пни надели на головы пушистые шапки. Поздним вечером мы подъехали к сторожке лесника. Маленький домик было чуть видно. Мы затопили печь. Ярко запылал огонь. В избушке стало тепло и уютно.

 

Грамматическое задание

  1. Выпишите из текста два слова с безударной гласной, подберите к ним проверочные слова.
  2. Выпишите из текста два слова с парной согласной, подберите к ним проверочные слова.
  3. Разделите слова для переноса: звёздном, деревья, маленький.

 

 

Диктант № 40 «Новый год» (65 слов)

 

Скоро наступит новый год. Папа принес домой красивую ёлку. Лесная красавица еще вчера росла в лесу, укрыв снегом свои пушистые ветви. За вечер елочка отогрелась в тепле, расправила иголочки. Мы украсили ёлку. Теперь на веточках покачиваются разноцветные шары. Золотой дождик сверкает в лучах света. А на самую верхушку папа прикрепил большую рубиновую звезду. Стемнело. На нашей елочке зажглись разноцветные лампочки. Вся комната осветилась праздничным светом.

 

Грамматическое задание

  1. Найдите в тексте предложения с однородными членами.
  2. Сделайте фонетический разбор слова «ёлка».
  3. Подчеркните основу предпоследнего предложения.

 

 

Диктант № 41 «Первый снег» (65 слов)

 

Ночью выпал первый снег. Еще вчера было пасмурно, шел холодный дождь. А небо было затянуто свинцовыми тучами. За ночь все вокруг преобразилось. Дороги и крыши домов укрыты белой пеленой. Снег, будто огромное пушистое одеяло, укрыл всю землю. Деревья похожи на нарядных девушек, которые примерили свои зимние шубки. Мороз – затейник нарисовал на стеклах забавные узоры. Все вокруг стало нарядным и праздничным. Не случайно зиму называют волшебницей.

 

Грамматическое задание

  1. Подчеркните основу в последнем предложении.
  2. Сделайте фонетический разбор слова «вчера».
  3. Разделите для переноса слова первого предложения.

 

 

Диктант № 42 «Метель» (66 слов)

 

Все началось со снегопада. Снег валил большими белыми хлопьями. За несколько часов выросли огромные сугробы. Мороз крепчал. Пушистые снежинки превратились в острые колючки. Неожиданно подул ветер. По земле закружила поземка. Скоро снежная пелена стала такой густой, что не было видно даже вытянутой руки. Яростный ветер трепал сугробы, разбрасывая снег вокруг, поднимая его в воздух и швыряя обратно на дорогу. Стало темно и очень холодно. Началась метель.

 

Грамматическое задание

  1. Во втором предложении над существительными напишите их падеж.
  2. Выпишите из текста все глаголы с приставками.
  3. В пятом предложении обозначьте второстепенные члены предложения.

 

 

Диктант № 43 «Зимой» (68 слов)

 

В лютый зимний холод всякая птица спешит к жилью человека. Там легче добыть пишу. Голод убивает обычный страх. Люди перестают пугать осторожную лесную живность. Тетерев и куропатка залетают в хранилища с зерном. Русаки ночью постоянно скачут в сад и огород. Ласки устраивают охоту на мышей в подвалах. Беляки прибегают щипать душистое сено из стогов. Однажды через открытую дверь в сторожку влетела синичка. Она стала клевать крошки на столе.

 

Грамматическое задание

  1. Разберите по составу слово «сторожка».
  2. Придумайте и запишите однокоренные слова к слову «лесную».
  3. Выпишите из текста два глагола с приставками, приставки выделите.

 

 

Диктант № 44 «Зима» (73 слова)

 

Земля покрылась белым снежным ковром. Ранним утром я и мой товарищ Андрей отправились в зимний лес. Ночью вьюга занесла все дорожки и тропинки. Мы скользили на лыжах по лесным полянам. Вокруг стояли красивые деревья в зимнем убранстве. Стройные берёзы и осины покрыты пушистым снегом. С ветки летит на шапки мягкий снежок. Мы подъехали к избушке лесника. Она стоит на опушке большой сосновой рощи. Вдруг выглянуло зимнее солнце. Яркий луч его осветил стройные деревья.

 

Грамматическое задание

  1. Сделайте синтаксический разбор первого предложения.
  2. Во втором предложении обведите все имена существительные.
  3. Сделайте фонетический разбор слова «яркий»

 

 

Диктант № 45 «Масленица» (78 слов)

 

Масленица – самый веселый зимний праздник. Масленицей зиму провожают, а весну встречают. Праздник отмечают в последние дни февраля. Целую неделю устраивают народные гуляния. Все люди выходят на улицу. Дети играют в снежки и катаются на санках. А самое интересное занятие – построить снежную крепость. Теперь нужно запасти много снежков, чтобы не сдать свою крепость команде противников. На Масленицу принято печь блины. Их едят со сметаной, с творогом, с икрой, с вареньем, с медом. Не случайно Масленицу в народе называют Объедухой.

 

Грамматическое задание

  1. Найдите в тексте предложения с однородными членами.
  2. Сделайте фонетический разбор слова «праздник».
  3. Найдите в тексте однокоренные слова к слову «снег», укажите к каким частям речи они относятся.

 

Презентация по русскому языку «Состав слова»

Цель урока:

1.Проверить сформированность понятий приставка, суффикс, окончание, корень; умение разбирать слова по составу, образовывать новые слова с помощью приставок и суффиксов;

2.Развитие орфографической зоркости письма, совершенствование каллиграфии.

3 Воспитывать стремление к знанию , любовь к русскому языку, любовь к природе.

Оборудование: плакаты: «Острова Морфемики», «Корень», «Суффикс», «Приставки», игровой материал.

Ход урока:

1.Организационный момент.

-Давайте настроимся на работу и улыбнемся друг другу.

2.Постановка цели :

-Сегодня у нас урок- конкурс, который определит знатоков изученного материала по разделу «Состав слова».

Запишите в своих тетрадях число, тему, классная работа.

Двадцать седьмое октября.

Классная работа.

Состав слова.

Работа над пройденным материалом

Привет, друзья.

Примите приглашенье.

В нашей стране мы ждем вас с нетерпеньем.

Познаете вы много разных тайн.

Морфемы тут живут-

И здесь, и там

-Сегодня мы совершим путешествие по океану Знаний в страну Морфемику.

Эта страна состоит из островов.

Мы конечно же посетим эти острова и познакомимся с их жителями.

-Вы готовы?

приставка

окончание

суффикс

корень

1.

— Какой же первый островок?

С чего начнем, друзья, урок?

Нас приглашает окончанье,

И у него для нас задание.

А что такое окончание?

Ну-ка, друзья, внимание!

В каждом ли слове есть окончание?

Отгадайте загадки и выделите окончания в словах – отгадках.

Поставьте вместо точек нужные слова.

1.Мухи белые летели,

На дворы, на крыши сели.

Не сочтете белых мух,

Что летели словно пух.

2.На плите стоит, пыхтит,

А из носа пар палит.

3.Белка спряталась в дупло.

В нем и сухо, и ……

4.Нарядили нашу елку,

Бусы в три ряда,

Наверху сверкает красная ……

5.Улетел скворец не зря

За леса и за ……

6.На каток ушла с утра

Моя старшая ……

7.Свой железный язычок

Прячу я под колпачок,

Созываю на урок,

А зовут меня ……

2.

Прислушайтесь, что с палубы кричит матрос: «Приплыли! Причаливайте!Выходите,скорее на остров, спешите»!

-Как вы думаете на каком острове мы оказались?

-Почему вы так решили?

-Что называется приставкой?

А теперь-внимание!

Устроим соревнование: кто за минуту больше запишет в тетради приставок?

Игра:Кто больше

За-, с-, под-, в-, от-, у-, при-, по-, вы-, за-, (ход в середине) крыл.

При помощи приставок и корня ход образуйте и запишите новые слова.

Приставки выделите.

3

Поплыли дальше.

Водичка тепленькая.

Погодка чудненькая

Вот птичка маленькая

Вот птичка маленькая

Несет задания.

Начинаем собрание.

-Что за остров впереди?

Мы не сбились ли с пути?

-Какой это остров?

-Что называется суффиксом?

Запишите слова и выделите суффикс.

рыба, дуб, ключ, зверь, дед

ешк, ок, ек, ушк, ик

4.

Игра: «Найди друзей».

Лень ……….

Боль ……….

Соль ……….

-Что общего в этих словах?

-Как называются такие слова?

Игра: Найдите лишнее слово.

Борьба, борец, бороться, воевать;

Сосна, дерево, деревянный;

Ветер,вихрь,безветренный.

-Как называется одинаковая часть родственных слов?

-Почему корень является главным?

Мы повторили все морфемы (части слова)

-Я предлагаю вам следующее задание.Составь те слова из данных морфем

и разбери те их по составу:

и, ник, под, снеж

а, к, по, сад

а, ушк, корм

Заключение:

Скоро зима. Замелькают в воздухе первые ………………. .

Теплым одеялом укроет ………….. землю.

Метели заметут лесные тропы. Дети будут лепить ………….. .

Вставьте пропушенные слова с корнем снег. Выделите части слова и основу.

  • Дети, а какая часть слова называется основой?
  • Дети, а вы любите зиму?
  • А вы кормите птиц зимой?
  • Да, дети надо думать о птицах , животных. Надо их беречь. Нельзя их стрелять рогаткой! Так мы с вами должны охранять нашу Природу-Мать!

Решите кроссворд

1. Сами – крошки, боятся кошки, под полом живут – туда вс ё несут .

2. Сердитый недотрога жив ёт в глуши лесной; иголок очень много, а нитки ни одной.

3. В зоопарке объелся бегемот, у него теперь болит . . . . . . .

4. В чистом поле, у березки, на снегу видны полоски; подошла лиса поближе – здесь бежали чьи – то . . . . . . .

5. Шея этого животного похожа на подъ ё мный кран .

Задание: разгадав загадки, прочитайте полученное слово и образуйте от него однокоренные.

За хорошую работу

и хорошая награда.

8

До скорых встреч, друзья!

Конспект урока по русскому языку на тему: «Упражнения в написании слов с безударными гласными в корне» (2 класс)

Тема: «Упражнения в написании слов с безударными гласными в корне»

Цель: формировать умение находить и проверять орфограмму

Задачи:

— формирование орфографической зоркости;

— формирование умения работать с алгоритмом исправления ошибок;

— воспитание трудолюбия и любви к родному языку.

Оборудование: учебник Русский язык 2 класс Рамзаева, карточки с заданиями, презентация Power Point

Ход урока

1. Мотивация

Если ты отстанешь в школе,

То, дитя, поверь,

Никогда уже не сможешь

Ты вернуть потерь.

Слушай потому поэта,

Будь прилежен впредь,

Чтоб могучей русской речью

Хорошо владеть.

Эта речь полна величья,

Гордой простоты,

В ней прекрасных слов богатство,

Сила красоты.

  • Сегодня на уроке мы продолжим изучать русский язык. И, как всегда, начнем с повторения.

2. Акутализация

  • Есть слова, написание которых мы должны запомнить. Это словарные слова. Запишите словарные слова: мороз, север, коньки, одежда, погода.

  • Какое слово для вас новое? (погода)

  • Первоначально слово погода обозначало «хорошее время». Недаром непогодой называем плохую погоду. Подберите однокоренные слова. (погодка, погожий, погодушка). Разобрать слово «погодушка» по составу.

  • Запишите предложение: «По погоде и урожай». Как вы понимаете смысл этого предложения?

Чистописание

  • Записать сочетания

  • СН НС

  • Снег снежинка снеговик

  • Как называются эти слова? (однокоренные)

  • Выделите корень.

  • Определите, какое из этих слов является проверочным? Подчеркните его.

  • Как вы думаете, чем мы будем заниматься на уроке?

3. Постановка цели урока

  • А какую цель урока поставим? (учиться определять безударную гласную в корне и подбирать проверочные слова)

  • Давайте сформулируем тему нашего урока (написание слов с безударными гласными)

4. Построение проекта выхода из затруднения

  • Сегодня на уроке мы будем работать по следующему плану:

1. Вспомним правило, проверки безударной гласной в корне.

2. Составим алгоритм рассуждений.

3. Потренируемся в написании слов.

5. Реализация построенного проекта

Вспомним правило, проверки безударной гласной в корне. Составим алгоритм рассуждений.

6. Первичное закрепление во внешней речи

  • Запишите слова в два столбика. В первый столбик — с безударной буквой Е, во второй — с безударной буквой И. Устно подберите проверочные слова.

Река Зима

Снежок Визгливый

Ведро Крикливый

7. Самостоятельная работа с проверкой по образцу

  • С приходом зимы природа преображается. Деревья наряжаются в белый наряд. Снег на солнце блестит.

  • Об этом красиво написано в стихотворении С. Вышесловцевой. Напишите стихотворение по памяти. (работа с учебником — упражнение 221 на странице 78)

8. Включение в систему знаний

  • Как с приходом зимы меняется жизнь птиц? Как люди помогают птицам пережить трудное время года? Составьте рассказ на тему «Голодно птицам зимой», используя слова: трудно находить, жмутся к жилью, делают, развешивают, подкармливают, угощение.

9. Рефлексия

  • А наш урок заканчивается. Давайте назовем цель, которую ставили в начале урока .

  • Кому было все понятно? У кого возникли вопросы? Дома вы выучите правила и будете им пользоваться каждый день и обязательно у всех получиться хороший результат.

Примеры предложений, полученных из Национальной службы погоды. Погода …

Контекст 1

… достаточно данных для расчета акустических моделей для всех возможных дифонов, набор классов эквивалентности используется для объединения данных. Текущий набор из 715 классов был определен вручную, поскольку они работают немного лучше, чем автоматизированные методы, которые мы исследовали. Для каждого ориентира было вычислено 14 средних значений MFCC для восьми различных областей, окружающих ориентир, создав 112-мерный вектор признаков.Этот набор функций был сокращен до 50 измерений с помощью анализа главных компонентов. Модели дифонов класса 715 были обучены с использованием смешанных гауссовских моделей, содержащих до 50 компонентов в классе. Текущие модели были обучены более чем 58 000 высказываний, собранных во время взаимодействия системы с J UPITER. Всего существует около 18 000 гауссовых компонентов. 5) Лексический доступ: мы недавно повторно реализовали компоненты поиска лексического доступа S UMMIT для использования взвешенных преобразователей с конечным числом состояний с целью увеличения скорости распознавания, обеспечивая большую гибкость в типах ограничений.Мы рассматриваем распознавание как поиск наилучшего пути (путей) через композицию, где представляет собой оцененный (по запросу) график акустических сегментов и полную модель высказывания из меток акустической модели через языковую модель. Мы вычисляем, где сопоставляет контекстно-независимые метки справа от контекстно-зависимых (дифон в случае J UPITER) меток слева, применяет фонологические правила, является лексиконом, отображающим произношения в слова, и является языковой моделью. Любое из этих преобразований может быть взвешено.Большим преимуществом этой формулировки является то, что компоненты поиска работают с одним преобразователем; подробности его состава не являются предметом поиска. Таким образом, он может быть предварительно вычислен и оптимизирован различными способами или может быть вычислен по запросу по мере необходимости. Такое использование каскада взвешенных преобразователей с конечным числом состояний вдохновлено работами AT&T [8], [9]. Мы достигли максимальной скорости распознавания, предварительно вычислив минимизацию детерминированности для биграммы класса слов. Это дает детерминированный (по модулю гомофонов) минимальный преобразователь, который включает в себя все контекстные, фонологические, лексические и языковые ограничения модели [9].Для текущей версии распознавателя J UPITER имеет 84 357 состояний и 562 361 дугу. Для большей гибкости системы мы можем вычислить минимизацию детерминированности, выполняя композицию «на лету» во время поиска. Например, использование динамической языковой модели, которая изменяется во время диалога, потребует такого подхода. Однако при составлении «на лету» мы обнаружили, что система работает примерно на 40% медленнее, чем полностью скомпонованная и оптимизированная. T INA, система понимания естественного языка, разработанная в нашей группе, используется для преобразования слов в представление значения [10].T INA используется в J UPITER двумя разными способами. Он анализирует пользовательские запросы в семантическую рамку для интерпретации системой, чтобы выполнить понимание запроса. Он также анализирует отчеты о погоде в смысловом представлении для понимания содержания. 1) Понимание запросов: для обработки пользовательских запросов наша система T INA выбирает наиболее многообещающую гипотезу кандидата из графа распознающих слов. Он использует созданную вручную грамматику, которая кодирует как синтаксическую, так и семантическую информацию в дереве синтаксического анализа.В процессе окончательного выбора учитываются как оценки распознавания, так и оценки за синтаксический анализ, а также предыдущий контекст диалога. Например, если система только что составила список известных ей городов в Калифорнии, она предпочтет гипотезу, которая содержит один из городов в этом списке. Грамматика пытается охватить все законные способы, которыми люди могут задавать вопросы о погоде, но также поддерживает надежный синтаксический анализ с помощью механизма, который позволяет пропускать неважные слова и который может анализировать последовательности единиц уровня фраз с полной связью [11].Вероятности как для полного синтаксического анализа, так и для надежного синтаксического решения совместно обучаются на большом корпусе высказываний из нашего сбора данных с использованием полностью автоматической процедуры. По нашему опыту, свидетельство полного правильно сформированного предложения является надежным сигналом, и поэтому мы реализовали алгоритм, чтобы предпочесть полное решение синтаксического анализа надежному кандидату синтаксического анализа с более высокой оценкой. В некоторых случаях T INA не может предоставить решение даже при наличии надежных опций синтаксического анализа. Для этих высказываний система возвращается к алгоритму определения ключевых слов, который просто извлекает все значимые ключевые слова, которые достаточно часто встречаются в первой десятке гипотез распознавателя, полученных из графа слов.2) Понимание контента: три раза в день T INA автоматически анализирует контент, то есть сводки погоды, в семантические фреймы. Большинство наших источников данных производят выходные данные в очень предсказуемом формате, которые легко охватываются небольшой грамматикой. Однако отчеты Национальной метеорологической службы готовятся вручную экспертами-синоптиками. Как следствие, они часто содержат сложные языковые формы. Некоторые примеры предложений приведены на рис. 3. В течение первых нескольких месяцев сбора данных о погоде мы приложили значительные усилия для написания правил синтаксического анализа, охватывающих эти конструкции.Впоследствии наши усилия упали до уровня обслуживания, при этом база правил со временем растет очень медленно. На момент написания этой статьи частота неудачных попыток синтаксического анализа снизилась до доли процента, и это в основном связано с орфографическими ошибками. В процессе синтаксического анализа создаются семантические фреймы, которые затем сортируются по категориям в зависимости от значения. Как показано на рис. 4, каждый прогноз погоды сначала преобразуется в индексированный список семантических фреймов, по одному для каждого предложения. Затем индексы вводятся в реляционную базу данных по соответствующим тематическим категориям.Чтобы получить ответ на конкретный запрос пользователя, система сначала извлекает индексы соответствующих предложений в сводке погоды с помощью SQL-запроса, затем упорядочивает их последовательно и, наконец, перефразирует каждый из соответствующих семантических кадров по очереди, чтобы составить словесный отклик. Задержки минимальны, поскольку система предварительно обработала всю текущую информацию в семантические фреймы в локальном кэше. Последний этап обработки происходит, когда пользователь запрашивает информацию. В это время выбранные кадры синтаксического анализа преобразуются в естественный английский язык с помощью нашей системы генерации языка GENESIS (следующий раздел).Тогда ответ будет перефразированием выбранных частей исходного прогноза погоды. Пример выборочного поиска из базы данных приведен на рис. 5. Сначала пользователь спросил, будет ли в этот день снег в Северной Дакоте. SQL-запрос вернул все города в Северной Дакоте, в которых упоминался снег. Последующий запрос запрашивает конкретные условия в Фарго, и система отвечает всеми частями отчета о погоде за этот день, в которых упоминается снег, который, как оказывается, включает предложение в основном о скорости ветра.Генерация языков в J UPITER использует GENESIS, модуль генерации языков Массачусетского технологического института [12]. J UPITER использует GENESIS для трех очень разных типов вывода. В каждом из них входом в GENESIS является семантический фрейм, созданный либо T INA, либо диспетчером очереди J UPITER (следующий раздел), либо их комбинацией. Выходные данные представляют собой либо ответ для разговора с пользователем, либо SQL-запрос для доступа к базе данных о погоде, либо набор пар «ключевое слово-значение» для помощи в интерпретации пользовательских запросов. Элемент управления GENESIS состоит из трех отдельных компонентов: словаря, набора шаблонов сообщений и набора правил перезаписи.Основная роль словаря состоит в том, чтобы указать поверхностную форму записи семантического фрейма, включая построение флексионных окончаний (род, падеж, число и т. Д.). Шаблоны сообщений используются для рекурсивного построения фраз, описывающих темы, предикаты и предложения семантического фрейма. Наконец, правила перезаписи предназначены для фиксации поверхностных фонотаксических ограничений и сокращений. В английском языке мы используем правила перезаписи для создания правильной формы неопределенных артиклей «a» или «an» или для слияния «другого» с «другим».J UPITER использует отдельный набор управляющих файлов для каждого из трех языков (например, английский, SQL и ключевое слово). Ответ системы в J UPITER обычно состоит из списка кадров, причем каждый кадр в списке соответствует части прогноза погоды, которая отвечает на конкретный запрос пользователя. Если пользователь спросит, например, о дожде, что тогда последует за кадрами предложений из базы данных погоды, касающимися осадков (включая ссылки на накопление, дождь, смешанный со снегом и т. Д.)). Фраза, содержащая справочный город и дату, вставляется перед списком кадров, чтобы обеспечить контекстное обоснование для пользователя. Так, например, ответ на вопрос, касающийся города Нью-Йорка, может начинаться с «Завтра в Нью-Йорке». Пример кадра, используемого для построения ответа пользователя, можно найти на рис. 6. Анализируемые данные прогноза погоды J UPITER хранятся в реляционной базе данных. Когда менеджер очереди J UPITER готов получить доступ к этой базе данных, он сначала отправляет запрос в GENESIS на правильно сформированный SQL-запрос.Семантический фрейм, представляющий пользовательский ввод, включен вместе с этим запросом, а также ключ, обозначающий, что языком вывода является SQL. G ENESIS обрабатывает SQL так же, как и любой другой язык, возвращая перефраз семантического фрейма в SQL, как это было бы в английском или китайском языках. Диспетчер очереди использует еще один язык для обработки пользовательских запросов, плоское представление ключей и значений из входного семантического фрейма. Перефразирование на этом языке «ключевое слово-значение» используется модулем управления диалогом в диспетчере поворота, а также модулем оценки для оценки точности понимания.На рис. 7 показан пример семантического фрейма, созданного на основе пользовательского ввода и соответствующих представлений на английском языке, языке SQL и значений ключевых слов для этого запроса. Контролируя файлы журналов наших взаимодействий пользователей с J UPITER, мы все больше узнаем о значении …

в Кембриджском словаре английского языка

разобранный

В английском языке многие причастия глаголов прошедшего и настоящего времени могут использоваться как прилагательные. Некоторые из этих примеров могут показывать использование прилагательного.

Эти операторы анализируются отдельно и считываются в соответствующее время во время выполнения. Кажется, что изображения автоматически обрабатываются вместе с нашим визуальным восприятием мира, натурализуется.

Еще примеры Меньше примеров

Разбор не обсуждается; регулярными выражениями считаются уже проанализированных структур данных.В результате вся форма полностью разбирается на в футы. Кроме того, перечень допустимых футов из (12) и (13) ограничивает, какие последовательности слогов могут быть корректно проанализированы , как футы.Другими словами, эти измерители не могут быть проанализированы напрямую как итерации футов с частично идентичными свойствами в отношении количества или ветвления.Многие простые грамматики могут быть проанализированы за одну фазу, но для большинства языков программирования необходимы две отдельные фазы синтаксического анализа — лексический и синтаксический.Независимо от того, насколько восприятие окружающей среды анализируется , теория козла отпущения получает очень мало поддержки из этих данных. Строки цифр могут быть проанализированы и .В этом эксперименте потребовались две промежуточные цели, прежде чем ребенок, только что обработавший , проанализировал цель. Когда бинарность стопы является наивысшим приоритетом, слово с нечетным числом слогов не может быть проанализировано исчерпывающе, поскольку это приведет к созданию недвоичных футов.В более общем плане мы могли бы представить себе создание некоторой формы абстрактного машинного кода, когда программы анализируются . Вместо того, чтобы использовать эту гипотезу для слов, мы применяем ее к путям в деревьях зависимостей проанализированного корпуса .Тем не менее, глубокий анализ нескольких сотен заметок показывает повторяющиеся шаблоны, которые можно описать в грамматической форме, что позволяет анализировать заметки . Производительность: если количество правильно проанализированных предложений составляет 85% или больше.

Эти примеры взяты из корпусов и из источников в Интернете. Любые мнения в примерах не отражают мнение редакторов Cambridge Dictionary, Cambridge University Press или его лицензиаров.

Написание лингвистических правил для обработки естественного языка | Дженни Ли

В этом заключительном разделе я предоставлю практическое руководство по написанию некоторых синтаксических правил для извлечения признаков.Для этого я буду использовать spaCy, сосредоточившись на извлечении вопроса типа . Я выбрал тип вопроса, потому что эта категория может особенно хорошо продемонстрировать невероятную ценность лингвистических знаний в построении частично управляемой правилами модели НЛП. Более того, вероятно, существует множество вариантов использования для извлечения типа вопроса (и, соответственно, типа предложения), поэтому, надеюсь, кому-то пригодится приведенный ниже код. Некоторые приложения, о которых я могу думать, включают: детальную классификацию вопросов (является ли предложение белым вопросом, вопрос с да или нет или вопрос-тег?), Обнаружение речевого акта (является ли комментарий вопросом, запросом или спрос?), сравнительный анализ речи (какой человек или группа людей использует в своей речи больше стратегий вежливости?) и т. д.

Источник: этот обзор

Этим заключительным разделом я в конечном счете надеюсь, что разъяснил как актуальность лингвистических знаний для разработчиков НЛП, так и актуальность правил или систем, основанных на правилах, в задачах НЛП / машинного обучения.

Написание лингвистических правил: итеративный процесс

При написании лингвистических правил я обычно выполняю следующие шесть шагов:

  1. Определить категории интересов (например, «белый вопрос», «полярный вопрос», «не вопрос» ).
  2. Придумайте одно или два больших лингвистических обобщения по каждой категории.
  3. Придумайте несколько контрпримеров к обобщениям и при необходимости исправьте / дополните их.
  4. Написать правила, фиксирующие новые обобщения.
  5. Протестируйте правила на кучу примеров.
  6. Настройте правила, устраняя ложные срабатывания и тестируя новые примеры.

Часто эти шаги не будут полностью последовательными. Например, определение категорий, на которые вы хотите настроить таргетинг (шаг 1), в основном сводится к формулированию некоторых обобщений о них (шаг 2), поэтому вы можете выполнять эти шаги одновременно.Прежде чем я проиллюстрирую, как этот поток может направлять наше написание правил, давайте немного углубимся в spaCy.

Начало работы с spaCy

spaCy — это высокопроизводительная библиотека Python, которая может похвастаться многочисленными функциями и возможностями, которые помогут вам создать ваше любимое приложение NLP, включая токенизацию, распознавание именованных сущностей, теги части речи, синтаксический анализ зависимостей, предварительную обработку. -обученные векторы слов и сходство, а также встроенные визуализаторы. Ознакомьтесь с полным набором его функций здесь, но здесь мы будем касаться только двух его компонентов обработки, tbat позволит нам представить синтаксическую структуру любого предложения, а именно, tagger и parser .Базовый процесс использования spaCy выглядит следующим образом: сначала загрузите модель по вашему выбору (например, "en_core_web_sm" ). Затем вы можете проверить компоненты конвейера, позвонив pipeline или pipeline_name на nlp .

Затем вызовите nlp , передав строку и преобразовав ее в spaCy Doc , последовательность токенов (строка 2 ниже). Синтаксическая структура Doc может быть построена путем доступа к следующим атрибутам его составляющих токенов:

  • pos_ : тег части речи общего назначения.
  • tag_ : детализированный тег части речи.
  • dep_ : тег синтаксической зависимости, то есть связь между токенами.
  • head : синтаксический регулятор или непосредственно доминирующий токен

Я считаю полезным распечатать значения этих атрибутов вместе с именами токенов и индексами в кортежах, например:

Если хотите Чтобы визуализировать синтаксический анализ, введите свое предложение во встроенный визуализатор spaCy displaCy:

Отображение визуализатора spaCy позволяет визуализировать синтаксический анализ зависимостей с помощью POS-аннотаций

Стрелки указывают зависящие от головы отношения между токенами, и каждый токен помечается грубым Тег POS (точный уровень ( tag_ ) здесь не показан).

Шаги 1–2: Определите категории, для которых вы хотите написать правила, и придумайте лингвистическое обобщение или два для каждой категории

Эти два шага часто идут рука об руку. Придумывая правила для извлечения типов вопросов, мы должны признать, что в любом языке есть два типа вопросов: белые-вопросы и полярные вопросы. Внимательно прочтите эти обобщения:

 Обобщения типов вопросов: (1)  Wh-questions  (также известные как вопросы по содержанию): начните с вопросительного слова («wh-фразы»), например  who, what ,  где , и  как,  и звоните для конкретной информации.(2)  полярных вопросов  (также известных как вопросы «да» или «нет»): можно ответить утвердительно или отрицательно (ответом «да» или «нет»), и начинать с вспомогательного ( ответили, сделать ) или модального ( будет, может ) глагол. 

Возможно, вам будет полезно визуализировать эти типы вопросов с помощью отображения. Последний снимок экрана содержит синтаксический анализ для белого вопроса, а вот один для полярного вопроса:

Анализ зависимостей для полярного вопроса

В дополнение к визуальному синтаксическому анализу мне нравится иметь возможность видеть триплет pos-tag-dep для каждого token, например:

Используя свои знания соглашений об аннотациях Penn Treebank (потому что это то, что использует spaCy), вы можете попробовать написать функции v1, которые будут фиксировать вышеизложенные обобщения.Я обычно предпочитаю писать отдельные функции для разных категорий, а не одну функцию, содержащую сложную логику «если / то». Вот краткая первая версия, пытающаяся уловить обобщения в (1) — (2). Правила

v1 для извлечения двух типов вопросов

Шаг 3: Придумайте контрпримеры и пересмотрите свои обобщения

Придумайте контрпримеры к вашим первоначальным обобщениям, потому что они будут подвергать сомнению ваши основные предположения о рассматриваемом лингвистическом явлении (здесь, вопрос формация) и заставит вас идентифицировать общую нить между различными примерами, чтобы выразить их поведение и характеристики единым, обобщенным образом.В конечном итоге это поможет вам написать более простые, но более надежные и исчерпывающие правила.

Два приведенных выше обобщения воспроизводятся здесь, чтобы не прокручивать:

 (1)  Wh-questions  (также известные как вопросы по содержанию): начинайте с вопросительного слова («wh-фразы»), например  who, what  , , где  и  как,  и позвоните для получения конкретной информации. (2)  Полярные вопросы  (также известные как вопросы «да» или «нет»): можно ответить утвердительно или отрицательно (с ответом «да» или «нет»), и начинаются с вспомогательного ( did, do ) или модального ( will, can ) глагола.

Вот первая пара контрпримеров к обобщению в (1):

 (3) То, что вы говорите  , невероятно. 
(4) Кого вы собираетесь убить - не моя проблема.

Мы видим, что (1) не подтверждается этими предложениями, потому что, несмотря на то, что они начинаются с белого слова, они не являются белыми вопросами! Это то, что лингвисты называют белыми расщелинами, или псевдоклефтами . Псевдоклева часто описывается как акцент или «фокус» на части предложения и имеет форму в (5):

 (5) свободный родственник + «быть» + сфокусированная составляющая 

Свободный родственник — это белый- относительное придаточное предложение, в котором (очевидно) отсутствует заглавное существительное (так что «что вы говорите» вместо «то, что вы говорите»).Эта часть псевдослева вводит тему (о чем идет речь в предложении) и связана со сфокусированной составляющей, которая вводит новую информацию («невероятно») посредством глагола «быть».

Вот еще несколько контрпримеров к (1):

 (5) В какой статье они говорили о spaCy? 
(6) Кому вы прочитали статью?

Эти предложения не выдерживают (1) по другой причине: хотя в них не начинается с wh-фразы, как говорится в обобщении, они все же являются белыми вопросами, поскольку на них можно ответить конкретными информация (e.g., ответ на (6) может быть «Я прочитал статью сестре»). Эти предложения представляют собой так называемые конструкции с разветвленной цепочкой и характеризуются тем, что слово WH появляется вместе с предлогом, как если бы оно «перетащило» другое в начало предложения. (6), в частности, можно противопоставить другому предложению, которое «связывает» предлог: « Кто вы читали статьи с до ?».

Наконец, вот два контрпримера к обобщению полярных вопросов, изложенному в (2):

 (7) Будет ли сегодня вечером дождь? 
(8) Вам было грустно из-за ее ухода?

Эти предложения показывают, что в дополнение к вспомогательным и модальным глаголам связка («быть») как основной глагол (ст.вспомогательный) следует отнести к категории глаголов, которые могут появляться в начале полярных вопросов. Проще говоря, глагол и подлежащее подвергаются инверсии в полярных вопросах, когда глагол является вспомогательным, модальным или формой «быть», которая служит основным глаголом. Это подводит нас к следующим пересмотренным обобщениям:

 (1 ')  Wh-questions  (также известные как вопросы по содержанию):  содержат  вопросительное слово («wh-фраза»), например  who, what ,  где  , и  как,  и позвоните для получения более конкретной информации.(2 ')  Полярные вопросы  (также известные как вопросы «да» или «нет»): можно ответить утвердительно или отрицательно (с ответом «да» или «нет») и отображать инверсию подлежащего-глагола, где глагол должен быть вспомогательным (  did, do ), модальный ( will, can ),  или форма основного глагола  be.   

Я думаю, что этот шаг наглядно демонстрирует, что лингвистические знания необходимы для написания сложных правил извлечения признаков. Знание того, что в английском языке используются различные стратегии для обозначения вопросительных предложений, таких как инверсия подлежащего-глагола и wh-движение, а также распознавание (и присвоение имен) интересных языковых явлений, таких как pied-piping и clefting, может помочь вам сформулировать обобщения, которые могут Turn поможет вам написать исчерпывающие правила, которые не будут излишне конкретными.

Шаг 4: Напишите правила

Теперь мы можем изменить более ранние версии функций, is_wh_question_v1 и is_polar_question_v1 , чтобы они соответствовали новым обобщениям (1 ‘) и (2’). Эта часть потребует некоторого времени и практики, прежде чем мы сможем чувствовать себя уверенно и комфортно, так что наберитесь терпения! Ниже я выделю несколько основных моментов, которые характеризуют каждую из функций v2:

В is_wh_question_v2 :

  • Ссылаясь на теги spaCy (например,g., "WDT" , "WP" и т. д.) делает ваши правила более общими, чем ссылки на отдельные белые слова (строка 3).
  • Pied-piping может быть захвачен отношением зависимости prepare между wh-словом и его заголовком (синтаксическим родителем или «регулятором» токена) (строка 8).
  • Псевдослева исключаются путем возврата False , если белое слово стоит в отношении csubj или advcl к его заголовку (строки 11–13).

В is_polar_question_v2 нам необходимо учитывать две ситуации:

  1. Вопрос возникает в несвязной конструкции, в которой «есть» (или другая форма «быть», например «был») функционирует как вспомогательный , эл.g., « она использует spaCy?» (основной глагол здесь — «использование».)
  2. Вопрос возникает в связочной конструкции, в которой «is» функционирует как главный глагол : « — мышь мертва?»
  • Тип 1 зафиксирован в строках 14–16, а инверсия предмета по отношению к вспомогательному. (Те же строки кода могут также учитывать модальную инверсию темы , например «Вы можете прочитать статью?»).
  • Тип II зафиксирован в строках 20–22, и инверсия предмета по отношению к корню, т.е.е., единственный токен, тег зависимости которого — "ROOT" в документе.
  • Взаимная исключительность полярных вопросов и белых вопросов отражена в строках 9–10.

Шаги 5–6: Протестируйте правила на нескольких примерах и повторите!

Наконец, чтобы собрать все вышеперечисленное вместе, мы можем написать тестовую функцию, которая берет список примеров предложений и печатает тип вопроса для каждого предложения.

Когда я запускаю get_question_type (предложения) , я получаю следующий результат:

 В [352]: get_question_type (предложения) 
Это правда? - полярный
Вы можете остановиться? - полярный
Вы любите Джона? - полярный
Тебе грустно? - полярный
Она пела? - полярный
Вы не зайдете на ужин? - полярный
Не могли бы вы мне помочь? - полярный
Кого ты любишь? - wh
Чей это ребенок. - wh
Откуда вы его знаете? - wh
Кому она читала книгу? - WH
Я голоден. - не вопрос
Spacy - это так весело! - не вопрос
Скажите, что вы имеете в виду. - не вопрос
Хотел бы вам помочь. - не вопрос
Не грусти. - не вопрос
Как хотите. - wh # ложное срабатывание
То, что вы говорите, невозможно. - не вопрос
Куда пойдешь, пойду. - не вопрос

Все правильно, кроме третьего и последнего предложения: «Как хотите.». С помощью функций v2 мы достигли точности 18/19 = 94,7% . Неплохо! Обратите внимание, что эти правила действительно чувствительны к синтаксической структуре , лежащей в основе каждого предложения, а не к некоторым поверхностным свойствам, таким как наличие вопросительного знака (как показано правильной классификацией примера «Чей это ребенок . ») .

И для хорошей оценки:

 из sklearn.metrics import CLASSIC_REPORTCR = CLASSIC_REPORT (TRUE_VALUE, rules_predictions) 
print (cr) точность отзыва f1-оценка не вопрос 1.00 0,88 0,93 8
полярный 1,00 1,00 1,00 7
wh 0,80 1,00 0,89 4

В качестве последнего шага вы захотите точно настроить свои правила, устраняя любые ложные срабатывания для повышения точности (например, «как хотите» неправильно классифицирован как белый вопрос) и тестирование с большим количеством примеров (и более сложных примеров) для увеличения запоминания. Когда вы будете удовлетворены, примените правила к новым данным и используйте результаты на любом этапе рабочего процесса, который вы сочтете подходящим.Например, вы можете включить их в качестве функций во время разработки функций или использовать их еще в конвейере данных для генерации зашумленных данных для аннотации.

Прилагательных Прилагательных

Прилагательных

Прилагательные Прилагательные

Во-первых, давайте вспомним, что прилагательные изменяют (или описывают) существительные и местоимения.

Пример:

Умные студенты понимают прилагательные.

(Слово «умный» — прилагательное, потому что оно описывает существительное «студенты».)

Но прилагательные не всегда являются отдельными словами. Иногда это статьи:

Пример:

Ученики умные понимают прилагательные.

(Прилагательное подчеркнуто. Это придаточное предложение «прилагательное», потому что оно описывает существительное «ученики.»)

Помните

Предложение

— это группа связанных слов с подлежащим и глаголом.

Помните

Прилагательные предложения всегда являются зависимыми предложениями.

Прилагательные предложения, как и предложения наречий, вводятся зависимыми сигналами.

Если вы хотите, чтобы вас считали крутым и производили впечатление на представителей противоположного пола, запомните следующее:

Подчиняющие союзы

вводят придаточные наречия, а относительных местоимений вводят прилагательные.

Хорошо, хорошо, так что это не произведет впечатление на большинство представителей противоположного пола, только на англичан.

Если вам случится влюбиться в ботаника, официантку или рок-певицу, будет нормально просто запомнить это:

Предложения наречия и прилагательного вводятся зависимыми сигналами, но эти сигналы различны.

А теперь хорошие новости (наконец-то!).. .

Всего пять слов вводят прилагательные.

Их называют

относительными местоимениями, потому что они связывают предложение с чем-то в предложении.

Если в далекой стране вас это не беспокоит, просто помните, что есть только пять зависимых сигналов, которые вводят прилагательные. Их:

Кто

Кого

Чей

Которая

То

Предупреждение:

Иногда эти слова действуют как зависимые сигналы, но иногда нет.

Пример:

Как вы пришли к , что ?

(«Это» не вводит предложение. Оно что-то определяет. Если вы действительно хотите знать, это указательное местоимение. Но не беспокойтесь об этом сейчас. Просто имейте в виду, что эти зависимые сигналы могут иногда делать другие вещи.)

Давайте посмотрим на пару примеров:

Мне нравятся предложения , в которых превозносятся достоинства учителей английского языка .

(Прилагательное подчеркнуто. Оно изменяет объект «предложения».)

Студенты , которыми я восхищаюсь хотят стать учителями английского языка.

(опять же, прилагательное подчеркнуто и изменяет подлежащее «студенты».)

Помните

Существительное — это подлежащее или объект, поэтому прилагательные всегда изменяют субъекты или объекты.

Давайте посмотрим на эти предложения более внимательно.

Мне нравятся предложения , в которых превозносятся достоинства учителей английского языка .

(Глагол в этом предложении — «превозносить». Подлежащее — «который», потому что он означает «предложения».)

Студенты , которыми я восхищаюсь хотят стать учителями английского языка.

(Глагол в этом предложении — «восхищаться». Субъект предложения — «I.», объект — «кто»)

Если вы сыты, хорошо отдохнули и психологически мирны с самим собой, вы, несомненно, пришли к удивительному пониманию.

Зависимые сигналы, которые вводят прилагательные, выполняют двойную функцию

. Они вводят предложение, а также действуют внутри предложения как субъект или объект.

Поэтому я называю этих чертей (извините, я имею в виду эти относительные местоимения)

зависимых сигналов двойной функции.

Опять же, зависимые сигналы с двойной нагрузкой, которые вводят прилагательные, следующие:

Кто

Кого

Чей

Которая

То

А как насчет этих примеров?

Оценка, которую я получил, была шоком.

(Мы не видим никакого зависимого сигнала, не так ли? Но мы знаем, что у нас есть два предложения, потому что у нас есть две комбинации подлежащего и глагола «оценка / был», «Я / получил».)

Книга, которую я позаимствовал, была полна грамматической мудрости.

(Здесь также нет зависимого сигнала. Но у нас есть две комбинации подлежащих глаголов «книга / был» и «Я / заимствовал», поэтому мы знаем, что у нас есть два предложения.)

Посмотрите на них сейчас:

Оценка

, [которую] я получил, была шоком.

Книга

[которую] я позаимствовал, была полна грамматической мудрости.

(Вот суть. Иногда подразумевается зависимый сигнал [обычно «это»]. Мысленно вставьте его, и предложение будет легче проанализировать.)

Есть только одна вещь о прилагательных, которую вам нужно знать. Это то, чего вы никогда, никогда не понимали, и я собираюсь объяснить это, чтобы вы никогда этого не забыли. (Так что постарайтесь сдержать свою радость!)

Некоторые прилагательные нужно выделять запятыми, а другие — нет.

Вот часть, которую вы никогда не понимали.

Неограничивающие предложения нуждаются в запятых, а ограничительные — нет.

«Какая разница в Сэме Хилле?» ты говоришь.

Это это:

Некоторые прилагательные похожи на сплетни, они предоставляют дополнительную информацию о ком-то (или чем-то), личность которого мы уже знаем. Поместите их в запятые.

Примеры:

Студенты смеются над моим учителем английского, , который носит старомодные галстуки .

(Прилагательное подчеркнуто. Оно не идентифицирует учителя английского языка; оно просто содержит какие-то сплетни о нем. Выделите их запятыми.)

Моя английская книга , являющаяся памятником скуки , используется в основном как дверной упор.

(Еще раз, прилагательное подчеркнуто. Оно не идентифицирует книгу на английском языке, оно просто содержит сплетни, редакторский комментарий о ней. Поместите это предложение запятой.)

А теперь взгляните на эти:

Учителя английского языка , которые мне нравятся больше всего забывают пойти в класс.

(Это уже не чистая сплетня. Писателю не нравятся все учителя английского языка одинаково хорошо. Прилагательное определяет, какие из них ему нравятся больше всего. Поскольку это помогает определить, не выделяйте это запятыми.)

Любой , кто прочтет все это , уйдет более счастливым и мудрым.

(Еще раз, этот пункт определяет, кто уйдет более счастливым и мудрым. Это не сплетня, это важная информация, поэтому не заключайте ее в запятую.)

Вернуться к обзору грамматики


Вернуться на страницу состава


Вернуться на главную

Определение температуры на Dictionary.com

[tem-per-uh-cher, -choor, -pruh-, -per-cher, -choor] SHOW IPA

/ ˈtɛm pər ə tʃər, -ˌtʃʊər, -prə -, -pər tʃər, -ˌtʃʊər / PHONETIC RESPELLING


существительное

мера тепла или холода объекта или вещества по отношению к некоторому стандартному значению.Температура двух систем одинакова, когда системы находятся в тепловом равновесии. Аббревиатура: Т

Физиология, патология.
  1. степень нагрева живого тела, обычно около 98,6 ° F (37 ° C) у человека.
  2. превышение этого сверх нормы.

Устарело. кротость, как от погоды.

ВОПРОСЫ

УЗНАЙТЕ СЕБЯ НА «ИХ», «ТАМ» И «ОНИ»

Знаете ли вы, как часто люди обмениваются «своими», «там» и «они»? Докажите, что вы хорошо разбираетесь в этих часто путающих словах.

Вопрос 1 из 7

Какое из этих часто путающих слов может действовать как наречие или местоимение?

Происхождение температуры

Впервые зарегистрировано в 1525–1535 годах, температура происходит от латинского слова temperātūra — закалка. См. Temperate, -ure

СЛОВА, КОТОРЫЕ МОГУТ ПУТИТЬСЯ С температурой

лихорадка, температура

Слова рядом с температурой

темпераментный, умеренный, умеренный, умеренный бактериофаг, умеренная зона, температура, температурный градиент, индекс температуры-влажности, температурная инверсия, температурное пятно Цвет закалки

Словарь.com Несокращенный На основе Несокращенного словаря Random House, © Random House, Inc., 2021

Слова, относящиеся к температуре

жара, холод, климат, состояние, тепло, лихорадка, лихорадка, гипертермия, калифенция, градусы, неумеренность

Примеры предложений из Интернета для температура

.expandable-content {display: none;}. css-12x6sdt.expandable.content-extended> .expandable-content {display: block;}]]>
  • Повышение температуры высушило леса Запада, сделав их более уязвимы для огня.

  • Для отслеживания изменений глобальный флот из 4000 устройств, называемых поплавками Арго, собирает данные о температуре в верхних слоях океана на высоте 2000 метров.

  • По мере повышения температуры мангровые заросли расширяются.

  • Тем временем температура повышается, а характер выпадения осадков становится все более экстремальным.

  • Я добавил это в электронную таблицу с температурой каждой бутылки со льдом.

  • Не совсем, но в какой-то момент температура была 29 градусов ниже нуля при 21 дюйме снега.

  • Уменьшите огонь до 325 ° F и продолжайте готовить, пока внутренняя температура не покажет 140 ° F на термометре.

  • Оказывается, шерсть регулирует температуру, отталкивает воду, отводит влагу и сопротивляется пятнам и грязи.

  • Дрю Сервис, 24 года, шел домой в воскресенье вечером и вспоминает, что температура была значительно ниже нуля.

  • Сиделка Фату действовала быстро — температура в четверг вечером была высокой.

  • Таким образом, повышение температуры, которое увеличивает эластичность удерживаемой жидкости, расширит ее в той же степени.

  • Поскольку все части этого устройства металлические, изменения влажности или температуры не влияют на его регулировку.

  • На настройку органа серьезно влияет температура окружающего воздуха.

  • Наибольшие колебания температуры наблюдаются в Пьемонте и Великой долине.

  • В целом климат всего штата мягкий с небольшими перепадами температур.

СМОТРЕТЬ БОЛЬШЕ ПРИМЕРОВ СМОТРЕТЬ МЕНЬШЕ ПРИМЕРОВ



Изучить Dictionary.com

li {-webkit-flex-based: 49%; — ms-flex-primary-size: 49%; flex-base : 49%;} @ экран только мультимедиа и (max-width: 769px) {. Css-2jtp0r> li {-webkit-flex-base: 49%; — ms-flex-предпочтительный-размер: 49%; гибкая основа : 49%;}} @ экран только мультимедиа и (max-width: 480px) {. Css-2jtp0r> li {-webkit-flex-base: 100%; — ms-flex-предпочтительный-размер: 100%; flex- базис: 100%;}}]]>

Британский словарь определений температуры


существительное

степень нагрева тела, вещества или среды; физическое свойство, связанное со средней кинетической энергией атомов или молекул вещества

мера этой степени жара, обозначенная на шкале с одной или несколькими фиксированными контрольными точками

неформальная температура тела, превышающая нормальную

архаичный
  1. компромисс
  2. темперамент
  3. умеренность

Слово происхождение для температуры

C16 (первоначально: смешение): от латинского temperātūra пропорция, от temperāre к темпераменту

Collins English Dictionary — Complete & Unabridged 2012 Digital Edition © William Collins Sons & Co.Ltd. 1979, 1986 © HarperCollins Издательство 1998, 2000, 2003, 2005, 2006, 2007, 2009, 2012

Медицинские определения температуры

температура

[тĕм′р-ə-чурь, -чр, тĕмпр-]


н.

Степень жара или холода тела или окружающей среды.

Определенная степень тепла или холода, указанная на стандартной шкале или относящаяся к ней.

Степень нагрева тела живого организма, обычно около 37.0 ° C (98,6 ° F) у человека.

Аномально высокое состояние тепла тела, вызванное болезнью; лихорадка.

Медицинский словарь American Heritage® Stedman’s Авторские права © 2002, 2001, 1995 компании Houghton Mifflin. Опубликовано компанией Houghton Mifflin.

Научные определения температуры

температура

[tĕm′pər-ə-chur ′]


Мера способности вещества или, в более общем смысле, любой физической системы передавать тепловую энергию другому физическому телу. система.Температура вещества тесно связана со средней кинетической энергией его молекул. См. Также закон Бойля.

Любая из различных стандартизированных числовых мер этой способности, например шкала Кельвина, Фаренгейта и Цельсия.

Аномально высокая температура тела; лихорадка.

Использование

Тепло и температура тесно связаны, но отличаются друг от друга и иногда неуловимы. Тепло — это просто передача тепловой энергии, чаще всего кинетической энергии молекул, составляющих вещество, колеблющихся и отскакивающих друг от друга.С другой стороны, температура вещества является мерой его способности передавать тепло, а не количеством передаваемого тепла. Например, спичка, зажженная под кастрюлей с кипящей водой, достигает гораздо более высокой температуры, чем вода, но она способна выделять гораздо меньше тепла, поскольку она создает и выделяет лишь небольшое количество тепловой энергии. Когда любые два вещества с разной температурой находятся в тепловом контакте, законы термодинамики утверждают, что тепло течет от вещества с более высокой температурой к веществу с более низкой температурой, повышая температуру нагретого тела и понижая температуру тела, выделяющего тепло до тех пор, пока достигается тепловое равновесие, а температуры остаются прежними.Таким образом, температура описывает характеристику вещества, которая определяет направление и степень теплопередачи, поэтому спичка с небольшим нагревом, но высокой температурой все же добавляет энергии воде, когда помещается под горшок. Обеспечение закрытой физической системы теплом обычно повышает ее температуру, но не обязательно; например, лед при нулевой температуре по Цельсию требует значительного дополнительного тепла, чтобы раствориться в воде при нулевой градусе Цельсия. Температура может быть связана со средней кинетической энергией молекул газов, хотя это соотношение не работает в большинстве реальных случаев, когда речь идет о жидкостях, твердых телах, веществах с более крупными молекулами и излучении без массы, таком как свет.Две наиболее распространенные температурные шкалы, Цельсия (C) и Фаренгейта (F), основаны на точках замерзания и кипения воды. По шкале Цельсия между двумя точками есть 100 шагов, а по шкале Фаренгейта — 180. Ученые также используют единицы Международной системы, называемые Кельвинами (K). Разница в температуре в один градус эквивалентна шкале Цельсия и Кельвина, но их абсолютные масштабы различны: в то время как ноль градусов C — это температура, при которой вода замерзает (при давлении в одну атмосферу), ноль градусов K (-273.72 градуса C), также называемая абсолютным нулем, является минимально возможной температурой для системы, представляющей теоретическое состояние, из которого невозможно отвести тепло.

Научный словарь американского наследия® Авторские права © 2011. Издано издательством Houghton Mifflin Harcourt Publishing Company. Все права защищены.

Идиомы и фразы с температурой


см. Лихорадка (температура).

Словарь идиом American Heritage® Авторские права © 2002, 2001, 1995 издательская компания Houghton Mifflin Harcourt Publishing Company.Опубликовано Houghton Mifflin Harcourt Publishing Company.

Прочие — это Readingli {-webkit-flex-base: 100%; — ms-flex-предпочтительный размер: 100%; flex-base: 100%;} @ media only screen и (max-width: 769px) {. Css -1uttx60> li {-webkit-flex-base: 100%; — ms-flex-предпочтительный-размер: 100%; flex-base: 100%;}} @ экран только мультимедиа и (max-width: 480px) {. css-1uttx60> li {-webkit-flex-base: 100%; — ms-flex-предпочтительный-размер: 100%; flex-base: 100%;}}]]>

В CDC нет запрета на использование слов .

В пятницу газета Washington Post сообщила, что администрация Трампа запретила использование определенных научных слов в Центрах по контролю и профилактике заболеваний.По словам неназванного возмущенного источника CDC, начальство проинструктировало сотрудников избегать семи фраз в бюджетных документах: уязвимых , прав , разнообразия , трансгендеров , плод , доказательств и научно-обоснованный . В последующие дни редакционные статьи сравнивали это с цензурой в Китае, Кубе и Беларуси; к польским законам, запрещающим использование определенных языков для описания Холокоста; и тоталитарному режиму, описанному в 1984 .* В последующих отчетах говорилось, что «иррациональная и очень опасная» политика в отношении бюджетных формулировок может подвергнуть опасности «миллионы жизней» с ее «поразительной атакой на лечение, основанное на реальности».

Но если реальность здесь действительно в опасности, то не из-за Дональда Трампа. История о языковых правилах в CDC быстро лишилась основополагающих фактов. Несмотря на то, что вы, возможно, слышали, предполагаемый «запрет» семи слов не раскрывает секретную «войну с наукой», проводимую полицией мысли в Вашингтоне; и это не какой-то злой заговор с целью «навязать политическую и идеологическую повестку дня», как предлагала редакция газеты Washington Post .Более трезвый анализ этой сырой крошки новостей — которая скорее основывается на фактах, чем на рефлексии — предполагает, что ее следует понимать как побочный продукт гораздо менее секретной войны администрации Трампа против финансирования науки. Судя по всему, запрет — это попытка бюрократов спасти свои любимые проекты от неумолимого сокращения бюджета.

Это объяснение согласуется с тем, что было сообщено к этому моменту. По словам директора CDC Бренды Фицджеральд: «В период CDC нет запрещенных, запрещенных или запрещенных слов.Между тем, анонимные источники в Министерстве здравоохранения и социальных служб сообщили на этой неделе Ювалю Левину из National Review , что любые языковые изменения исходили не от политических назначенцев, а от профессиональных чиновников CDC, которые разрабатывали стратегию наилучшего фрейма. их предстоящий бюджетный запрос в Конгресс. Его интервью показывают, что то, что мы видим, — это не нисходящая попытка искоренить определенные инициативы в области общественного здравоохранения, например те, которые направлены на помощь сообществу LGTBQ, а, по сути, противоположное: в агентстве, чтобы переосмыслить (и таким образом сохранить) ту самую работу, которая, как они подозревают, может оказаться в наибольшей опасности.

Сообщения о семи грязных словах в CDC следует понимать в свете этого бюджетного процесса. Прямо сейчас администрация Трампа готовит запрос на финансовый 2019 год, который будет представлен Конгрессу в феврале этого года. Скорее всего, сотрудники каждого агентства в HHS уже представили свои предложения о том, сколько денег, по их мнению, им нужно, для каких конкретных проектов, вместе с «описанием бюджета», объясняющим, почему. Они, в свою очередь, вероятно, были переданы группе по бюджету всего департамента, объединены и отправлены в Управление управления и бюджета в Белом доме.Теперь OMB пытается объединить предложения федерального правительства в один колоссальный документ, который должен быть рассмотрен законодателями.

Внутренние переговоры ведутся на каждом этапе, — говорит Стюарт Шапиро, профессор государственной политики в Университете Рутгерса и бывший сотрудник OMB. OMB может потребовать более резких сокращений от бюджетных сотрудников, например, в HHS; HHS может отправлять конкретные отзывы в CDC с предложениями о том, где и как обрезать. В этом году это наблюдение, вероятно, будет особенно интенсивным, учитывая чрезвычайные меры администрации Трампа по сокращению государственных расходов.В своем первом бюджетном запросе, представленном в мае прошлого года, Белый дом призвал урезать 1,2 миллиарда долларов из CDC, 5,8 миллиарда долларов из Национального института здравоохранения и 2,5 миллиарда долларов из Агентства по охране окружающей среды. (Для сравнения, последний президент-республиканец Джордж Буш предложил увеличить финансирование NIH на 2,8 миллиарда долларов в своем первом бюджетном запросе и сократить финансирование EPA на 500 миллионов долларов.)

Сотрудники HHS говорили сотрудникам CDC и других агентств, что было бы лучше избегать любых фраз, которые могли бы привлечь дополнительное внимание со стороны бюджетников на более высоких уровнях цепочки.Это тактический совет: они хотят укрепить позицию CDC во время этих переговоров. Левин предполагает, что такие слова, как « уязвимый », «» право или «разнообразие », могут раздражать республиканцев в Конгрессе и сделать их менее склонными предоставлять запрашиваемые средства. Но кажется более вероятным, что тот же совет предназначен для предотвращения сокращений со стороны директора OMB Мика Малвани и его команды ястребов по бюджету; в конце концов, они были более скупердяи, чем даже республиканцы в Конгрессе.(Последний отклонил наиболее резкое сокращение расходов на науку, сделанное администрацией Трампа ранее в этом году.)

Хотя постоянные дискуссии о бюджетных документах могут быть нормальным явлением, Шапиро говорит, что настороженность нынешних сотрудников в отношении потенциальных триггерных слов, таких как право , кажется чем-то новым. Это также указывает на то, где мы находимся сегодня: учитывая рвение этой администрации к сокращению правительства и радикальную поляризацию политических дебатов, вполне логично, что бюрократы будут делать все, что они могут придумать, для защиты своей работы от проверки.То есть их цензура носит стратегический и добровольный характер.

Это может помочь объяснить, почему список запрещенных фраз такой необычный. Его бессистемный состав намекает на что-то иное, чем скрытую попытку подавить свободу слова в правительстве; Для меня это больше похоже на догадку какого-то левого функционера о словах, которые могут быть запрещены Белым домом, если Белый дом возьмет запрет на слова. Несколько записей в списке имеют смысл: легко представить, что администрация Трампа, например, откажется от использования трансгендеров .Но как насчет такого слова, как плод ? Казалось бы, этот термин будет весьма полезным для вас, независимо от вашего отношения к этике абортов. А как насчет , основанного на научных данных, и , основанного на фактах, ? Эти фразы не поддерживают ни одну политическую повестку дня; во всяком случае, они до безумия универсальны и легко подвергаются злоупотреблениям с любой стороны. (Согласно сообщению Post , один высокопоставленный сотрудник CDC сказал персоналу, что научно обоснованный и научно обоснованный должны быть оставлены, потому что ими злоупотребляли.)

Некоторые будут утверждать, что цензура все еще может быть опасной, даже если она не навязана. В данном сценарии это явно не так. То, что мы видим от CDC, — это не попытка подавить нежелательные исследования, а скорее попытка скрыть их под эвфемизмом. Если в любом из этих лексических решений и работает секретный заговор, то он нацелен на простодушных взломщиков Белого дома и идеологов в Конгрессе. Сотрудникам было рекомендовано заменить фразу , основанную на науке, , например, на более сложное и запутанное предложение: «CDC основывает свои рекомендации на науке с учетом стандартов и пожеланий сообщества.Точно так же мы узнали в последние месяцы, что сотрудники EPA переименовали спутники, которые помогают отслеживать изменение климата, на спутники, изучающие «погоду», и что они решили заменить фразу «изменение климата» на « устойчивость к изменению климата »в документах. Мы слышали, что директор Министерства сельского хозяйства посоветовал своей команде описывать связывание углерода и сокращение выбросов парниковых газов как «создание органического вещества почвы» и «повышение эффективности использования питательных веществ».«Мы не меняем моделирование, — сказал им режиссер, — только то, как мы говорим об этом».

Важно то, что эта чушь выливается из рядов, а не проливается на них дождем. Другими словами, это ученые, которые используют двоякую речь, чтобы манипулировать своими боссами, а не наоборот.

Тем не менее, журналисты сообщили об этих директивах среднего звена, как если бы они были новым и шокирующим свидетельством коварного плана администрации Трампа по вмешательству в научные исследования.В последующей статье, опубликованной в четверг, Post помещает запрет на слова в CDC в контексте «лингвистической битвы, [ведущейся] в официальном Вашингтоне, стремящейся изменить общественное восприятие ключевой политики, изменив способ, которым федеральное правительство говорит об изменении климата, научных данных и обездоленных сообществах ».

Призыв к тайной войне с наукой или « 1984 — контроль мысли» не соответствует тому факту, что многие языковые изменения исходят от пожизненных бюрократов, а не их политических властителей.Даже когда эти изменения осуществляются сверху, неясно, насколько эта практика отличается от практики предыдущих администраций. В сообщении Post , опубликованном в четверг, отмечается, что направленные эвфемизмы являются нормой в Вашингтоне: например, бюджетная команда Барака Обамы поменяла «глобальную войну с террором» на то, что она назвала «зарубежными операциями на случай непредвиденных обстоятельств». Возможно, усилия команды Трампа в этой области были более агрессивными (или карикатурными), чем предыдущие, но все они взаимосвязаны.

В любом случае, никто не знает, чем был занят наш нынешний президент в широком смысле слова. Вам не нужно искать секретные антинаучные сигналы в разбирательствах агентства, когда он ставит скептиков по изменению климата на контроль в EPA, Министерстве энергетики и Министерстве внутренних дел и оставляет одну треть самых важных вакантные научные должности. И нет особого смысла разбирать прилагательные в бюджетном языке, когда последний бюджет требует миллиардов сокращений науки.

Несмотря на всю наглость этой администрации, мы все еще озабочены тревожными сообщениями об использовании ею научного языка — какие слова есть, а какие нет. В октябре, например, Nation сообщила о новом стратегическом плане DOI. Конечно, было бы неприятно просто описывать инструментальный взгляд на природу в этом плане с его твердым признанием «американского энергетического доминирования» и предположением о том, что миллионы акров общественных земель и водоемов могут вскоре быть проданы с аукциона для разработки нефти и газа.Тем не менее, в соответствии с тенденцией к постороннему лексикографическому анализу, в статье Nation прямо вверху отмечается, что в новом документе вообще не упоминается об изменении климата , в то время как эта фраза появлялась 46 раз в версии, выпущенной при Обаме. ; а также то, что в нем упоминается консервация 25 раз, по сравнению с 74 в плане Обамы.

Я согласен, это в некотором роде говорит о том, что департамент, которому поручена защита природных ресурсов Америки, ни разу не упомянет глобальное потепление в своем стратегическом плане, но действительно ли эта информация добавляет что-нибудь к тому, что мы уже знали? То же самое и со всеми этими новостями — очень большим количеством новостей — об усилиях администрации Трампа исключить все случаи использования словосочетания «изменение климата» или «глобальное потепление» со своих официальных сайтов.Мы слышали, что эти слова были «очищены» от WhiteHouse.gov; что они были «удалены» с NIH.gov; что они были «вычищены» с EPA.gov. Если мы утверждаем, что эти чистки и удаления носят информативный характер, то что мы должны делать с тем фактом, что все еще можно найти эти фразы изменение климата и глобальное потепление на нескольких сайтах, с которых они предположительно были удалены? Сделаем ли мы тогда вывод, что администрация Трампа, возможно, не так враждебна науке о климате, как мы думали?

Вместо того, чтобы бесконечно отслеживать эти косвенные меры коррупции, нам лучше внимательно следить за тем, что происходит у всех на виду: резкое сокращение экологических норм; значительное сокращение финансирования общественного здравоохранения и науки; безудержный конфликт интересов в научном руководстве; и вопиющее пренебрежение научным опытом.Эти действия должны напугать вас гораздо больше, чем любой список из семи слов, подвергнутых самоцензуре CDC.

Correction, 22 декабря 2017 г .: Изначально в этой истории говорилось о том, что польские законы предписывают отрицание Холокоста. Законы предписывают избегать использования конкретных формулировок при обсуждении Холокоста. (Возвращение)

Нет идеи Как начать работу с GraphQL? Сделать оболочку REST API | Лорен Питруццелло | Изображение Startup

с https://me.me/i/tell-me-what-you-want-what-you-really-really-want-b11fd39ee8964aafb4644c50169913ae

Около 2012 г. Facebook нуждался в API для извлечения данных, который не отставал с развитием потребностей своих мобильных приложений.Эта проблема породила GraphQL, мощный язык запросов и среду выполнения для запросов данных приложений.

Но стремительный рост популярности GraphQL, о чем свидетельствуют многочисленные библиотеки и учебные пособия, поддерживающие его реализацию, привел к появлению огромного количества контента, который может быть трудно проанализировать, особенно если вы новый разработчик, который только начал программировать RESTful API. Если вы в первую очередь заинтересованы в запросах на стороне клиента, вы быстро заметите, что для практики доступно очень мало открытых API-интерфейсов GraphQL.И, как следует из названия, GraphQL структурирует данные в граф, и не всегда легко концептуализировать структуру графа, когда вы новый разработчик.

Итак, с чего начать?

GraphQL обычно реализуется как слой поверх существующих API, будь то конечные точки REST, реляционные или нереляционные базы данных или даже комбинация всех трех. Хотя это может быть сложной задачей для приложений в производстве и в масштабе, довольно просто создать слой GraphQL поверх одной конечной точки API, создав своего рода оболочку.Это позволит вам использовать сторонние данные, чтобы узнать, как создать простой сервер GraphQL и запросить GraphQL в качестве клиента, без необходимости искать API GraphQL с открытым исходным кодом.

Итак, давайте сделаем погодное приложение на GraphQL! Нам предстоит многое обсудить, поэтому не стесняйтесь возвращаться к этому оглавлению, если вам нужно ориентироваться.

Содержание

Быстрая подготовка к работе

Начало работы — серверная часть

  1. OpenWeather API
  2. Определение нашей схемы
  3. Источник данных для отдыха
  4. Решатели
  5. Создание сервера
  6. Запуск сервера
9000 Apollo Playground

Начало работы — интерфейс

  1. Apollo Client
  2. Клиентский запрос
  3. useQuery Hook
  4. Форма ввода почтового индекса
  5. Отображение погодных данных
  6. Final Touches

Заключение

Мы собираемся быть начиная с Node.js и Apollo Server для нашего приложения. Apollo — одна из самых известных платформ для GraphQL в Node.js, а клиентская библиотека Apollo поддерживает запросы на стороне клиента в Typescript или Javascript.

Apollo прост в использовании, очень удобен для разработчиков и предлагает множество инструментов для быстрого начала работы. Хотя он немного абстрагируется от того, чем является GraphQL сам по себе, поэтому я предлагаю сначала выполнить это краткое руководство, чтобы увидеть, как очень простая схема, преобразователь и запрос «hello world» будут выглядеть в GraphQL.

Сначала нам нужно создать новый каталог для этого приложения и создать package.json. Для начала запустите в терминале:

 ~ mkdir my-weather-app ~ cd my-weather-app ~ npm init --y 

Добавьте зависимости apollo-server и apollo-datasource-rest через выбранный вами менеджер пакетов. .

 ~ npm i --save apollo-server apollo-datasource-rest 

Создайте подпапку с именем server, измените каталог в эту новую папку сервера и добавьте файлы index.js, резолверы.js, schema.js и datasource.js.

Мы собираемся использовать OpenWeather для нашего API. Вы можете получить ключ API с их уровнем бесплатного пользования для целей этого упражнения.

Убедитесь, что вы защитили свой ключ API, если планируете продвигать его на Github! Вы можете добавить в приложение файл с именем secrets.js, добавить нижеприведенный файл в файл secrets.js, а затем включить его в файл .gitignore в корне каталога вашего проекта. Также добавьте свои node_modules в .gitignore.

Мы собираемся использовать OpenWeatherAPI для запроса по почтовому индексу.Во-первых, давайте посмотрим, какую информацию мы получаем в результате вызова API — не стесняйтесь использовать Postman для этого запроса на получение, или простой запрос curl также будет работать! Убедитесь, что вы заменили приведенный ниже «вставьте ключ API» на свой ключ API, и найдите минутку, чтобы просмотреть данные с разных почтовых индексов. В вашем терминале запустите:

 ~ curl http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather\?zip\=10003,us\&units\=imperial\&appid\=YOUR_API_KEY | json_pp 

Вы должны увидеть ответ, подобный приведенному ниже.

 ~ curl http: // api.openweathermap.org/data/2.5/weather\?zip\=10003,us\&units\=imperial\&appid\=YOUR_API_KEY | json_pp 
% Всего% Получено% Xferd Средняя скорость Время Время Время Текущий
Загрузка загрузки Общая затраченная оставшаяся скорость
100 455 100 455 0 0 3273 0 -: -: - -: -: - -: - -: - 3273
{
«координата»: {
«широта»: 40,73,
«долгота»: -73,99
},
«основная»: {
«влажность»: 83,
«темп»: 72,66,
«feel_like»: 75.67,
«temp_max»: 73.99,
"temp_min": 72,
"давление": 1023
},
"облака": {
"все": 1
},
"base": "станции",
"sys": {
" восход »: 1599561024,
« страна »:« США »,
« закат »: 1599607013,
« тип »: 1,
« id »: 4610
},
« ветер »: {
« градус »: 120,
"скорость": 5,82
},
"dt": 1599616264,
"видимость": 10000,
"погода": [
{
"id": 800,
"значок": "01n",
"описание ":" чистое небо ",
" main ":" Clear "
}
],
" часовой пояс ": -14400,
" cod ": 200,
" name ":" Нью-Йорк ",
" id ": 0
}

Некоторые вещи, которые вы могли заметить:

  1. Есть несколько повторяющихся терминов, которые могут сбивать с толку (т. Е.«Main» — это ключ к внешним данным и ключ внутри объекта «погода», и оба содержат данные о текущей погоде для этого почтового индекса.
  2. Время соответствует эпохам, обычно не самое удобное для пользователя.
  3. Данные довольно вложены, и, вероятно, было бы легче проанализировать данные о погоде, если бы они были сгруппированы по-другому.

С помощью GraphQL мы можем сопоставить эти данные со схемой, которая имеет смысл для наших нужд, а также преобразовать данные в форматы, понятные для наших пользователей, до того, как данные будут отправлены клиенту.

Давайте сначала сделаем схему для Apollo Server. Нам нужно будет импортировать тег литерала шаблона gql, предоставленный Apollo, для построения схемы. Этот тег помогает программе идентифицировать схему как строку GraphQL вместо обычной строки.

Схемы записываются с типами. Основная цель вашей схемы GraphQL — определить корни для ваших запросов данных, а затем, при необходимости, создать типы для этого корня и любых его ветвей.

В нашем случае наш единственный корень будет призывом к «погоде».Он потребует почтовый индекс и вернет тип «Погода», который мы создадим дальше. Вот как будет выглядеть код с этим запросом.

FYI — GraphQL использует # для комментариев, как # запросы в приведенном выше примере.

Вам нужно будет указать тип каждого свойства схемы и каждого параметра запроса. Знак «!» в конце типа означает, что это поле является обязательным, то есть как наша строка с требуемым почтовым индексом в приведенном выше примере. Эти типы могут быть стандартными типами данных — строки, числа с плавающей запятой, целые числа — или могут быть ссылкой на другие типы схем, такие как тип Weather, который мы сейчас создадим.

У нас есть большая свобода в том, как мы хотим структурировать и назвать наши данные в нашей схеме, даже если мы используем сторонний API. Нам не нужно использовать внутреннюю структуру или имена API. Мы можем сгруппировать все данные, которые нам нужны, в один тип или разделить их, если это кажется лучшей структурой для наших данных.

Пример схемы API погоды приведен ниже, но не стесняйтесь перемещать поля, если хотите по-другому структурировать его. Я выбрал основной тип «Погода» с данными о местоположении и восходе / заходе солнца, а также отдельный тип «Текущая погода» для текущей погоды в городе.

Затем мы перейдем к нашему файлу datasource.js. Платформа Apollo имеет класс источника данных REST, который позволяет легко извлекать данные из конечной точки REST для вашего сервера GraphQL. Мы собираемся создать наш собственный класс WeatherAPI, который расширяет класс источника данных REST.

Конструктор имеет свойство для базового URL-адреса REST API, который вы будете использовать. Мы будем определять только один запрос API, но это полезно при использовании одного класса для нескольких запросов к источнику данных REST.

Ниже нашего конструктора мы напишем асинхронную функцию для получения наших данных.Метод запроса на получение поступает из класса источника данных REST. Затем данные из асинхронного вызова будут переданы в редуктор погоды, который мы создадим следующим.

Наш редуктор сопоставляет данные со схемой, которую мы создали в нашем файле schema.js, и возвращает ее.

Несколько замечаний по поводу редуктора выше:

  1. У нас есть поле в редукторе для каждого поля в нашей схеме — это важно.
  2. Редуктор следует форме нашей схемы — основные «погодные» данные — это корень, и у него есть ключ для «текущей погоды», который представляет собой объект с дополнительными полями данных.
  3. Мы можем изменять имена данных, возвращаемых нашим API. Это позволяет нам следовать парадигмам GraphQL — создавать граф данных на основе формы данных, которые мы хотим и что, по нашему мнению, будет проще всего для нашего клиента — вместо того, чтобы зацикливаться на форматировании данных, которое мы получаем непосредственно из API.
  4. Мы можем изменить способ отображения данных — например, мы можем взять время восхода и захода солнца и преобразовать их в строки времени.
  5. Нам не нужно использовать все данные из стороннего API — мы можем выбирать, что нужно для нашего приложения.

Наконец, наши резольверы. Это помогает GraphQL знать, что делать, в зависимости от типа запроса, который мы делаем, или корня нашей операции. Для нашего приложения погоды мы будем писать только запрос, но GraphQL также поддерживает мутации (изменение данных в GraphQL API) и подписки (требуется только в том случае, если вашему клиенту нужны обновления в реальном времени с вашего сервера по мере изменения данных).

Мы собираемся экспортировать наш преобразователь запросов с функцией обратного вызова для запроса «погода». Обратный вызов имеет четыре возможных аргумента:

  1. Parent.Это необходимо только в том случае, если ваш запрос требует значения родительского преобразователя. В нашем случае это не нужно, поэтому мы используем _, чтобы его опустить.
  2. Аргументы. Мы хотим получить погоду для определенного почтового индекса, а функция async, которую мы написали в datasource.js, требует параметра zip, поэтому нам понадобится аргумент zip.
  3. Контекст. Здесь вы передаете все, что может понадобиться запросу для выполнения, в нашем случае это будет источник данных, который мы создали в datasource.js, и запрос будет «разрешен» с использованием созданного нами класса WeatherAPI и асинхронной функции.Узнайте больше о контексте на сайте Apollo.
  4. Информация. Сюда вы должны передать информацию о состоянии выполнения операции, но это не тот параметр, который нам нужен для нашего преобразователя.

Наш файл resolvers.js должен выглядеть так. Вызов datasources.weatherAPI поступает из основного файла сервера, который мы создадим следующим, а .getWeather — это асинхронный метод, который мы создали в нашем файле datasource.js.

Если бы мы выполняли несколько запросов, в нашем поле «Запрос» было бы несколько ключей для разных функций, вызываемых для разных корней.

При работе с Apollo ваш сервер будет новым экземпляром класса Apollo Server. Для этого класса требуется несколько параметров:

  1. Ваша схема (определения типов, которые мы экспортировали из schema.js)
  2. Ваши преобразователи (экспортированные из resolvers.js)
  3. Ваши источники данных (экспортированные из datasource.js). Обратите внимание, что это поле должно быть функцией обратного вызова и при вызове может иметь несколько источников данных. Мы будем вызывать только новый экземпляр WeatherAPI, который мы создали в нашем файле источника данных для запроса «погода», но если бы мы использовали несколько источников данных, мы могли бы перечислить их все в этом обратном вызове.
Когда наш преобразователь ищет dataSources.weatherAPI, он создает новый экземпляр WeatherAPI.

Поле движка выше предназначено для отслеживания вашей схемы с помощью Apollo Studio. Это очень полезный инструмент, но он не требуется для этого упражнения и выходит за его рамки, поэтому не стесняйтесь его опускать. Если вы хотите использовать Apollo Studio для практики, вы можете узнать больше здесь.

Мы готовы запустить наш сервер! Наш сервер будет прослушивать, а затем регистрировать URL-адрес сервера, который будет поступать от экземпляра Apollo Server.

Один из лучших инструментов Apollo — игровая площадка, которую разработчики могут использовать для просмотра своей схемы и запроса данных.

Добавьте приведенное ниже к «сценариям» в вашем package.json.

 "start-server": "node server" 

Затем вы можете запустить приведенную ниже команду из корневого каталога (папка my-weather-app).

 ~ npm run start-server 

Теперь вы можете перейти по адресу http: // localhost: 4000 / и увидите интерфейс ниже:

С левой стороны вы можете запустить запрос для созданного нами корня «weather» .Вам нужно будет передать почтовый индекс, так как он требуется в нашей схеме.

 запрос погоды {
погода (zip: "06111") {
cityName
восход солнца
currentWeather {
temp
tempLow
}
}
}

Нажмите кнопку воспроизведения, и вы увидите результат запроса справа ! Вы также можете открыть вкладки схемы и документации справа, если хотите увидеть схему, которую мы создали в нашем файле schema.js. Попрактикуйтесь в добавлении и удалении полей из приведенного выше запроса и изменении почтового индекса, чтобы увидеть другие данные.

Теперь, когда наш сервер работает, мы можем создать клиентское приложение, которое будет запрашивать его и отображать наши данные о погоде.

Я использовал приложение create-react-app, чтобы немного ускорить начальную настройку. Вы можете запустить приведенную ниже команду в корневом каталоге этого приложения (в папке my-weather-app), чтобы создать новую папку клиента. Опустите тег машинописного текста в конце, если вы предпочитаете использовать Javascript.

 ~ npx create-react-app client --typescript 

Новое клиентское приложение React имеет собственный пакет.json файл. Вы захотите установить клиентскую библиотеку Apollo, находясь в клиентском каталоге, чтобы она была добавлена ​​в список зависимостей для этого package.json.

Текущая файловая структура должна выглядеть, как показано ниже.

 my-weather-app / 
client /
src /
App.tsx
index.tsx
(... другие файлы из create-react-app)
package.json
server /
datasource.js
index. js
resolvers.js
schema.js
package.json
secrets.js
.gitignore

Чтобы установить клиентскую библиотеку Apollo, запустите в терминале следующее.

 ~ cd client 
~ npm i --save @ apollo / client

Сначала нам нужно создать экземпляр клиента Apollo. Создайте файл client.tsx (или client.js) в новой папке клиента и вставьте его ниже (удалите тип ApolloClient , если используется Javascript).

Приведенный выше код создает новый кеш для наших клиентских запросов, что означает, что последующие запросы тех же данных будут намного быстрее. Экземпляр клиента также инструктирует наше новое клиентское приложение запрашивать http: // localhost: 4000 /, URL-адрес для данных нашего сервера, при выполнении запросов.

Затем нам нужно передать этого клиента провайдеру Apollo, чтобы все наше приложение могло получить к нему доступ. Измените файл index.tsx / index.js, поставляемый с приложением create-response-app, как показано ниже.

Теперь мы создадим интерфейс для нашего погодного приложения. Откройте файл App.tsx и вставьте его, чтобы начать (это будет выглядеть одинаково для Typescript и Javascript).

Немного о приведенном выше коде:

  1. Это, вероятно, выглядит знакомо — он довольно близок к тому же формату запроса, который мы использовали в Apollo Playground.Не стесняйтесь вернуться и использовать игровую площадку и убедиться, что вы получаете данные, которые хотите для своего клиентского приложения. Измените приведенный выше запрос, чтобы вы могли отображать то, что вы хотите видеть в своем приложении.
  2. Мы снова используем тег литерала шаблона gql от Apollo для нашего запроса (хотя теперь он импортирован из ‘@ apollo / client’).
  3. Мы называем этот запрос «GET_WEATHER», но его можно называть как угодно.

Теперь мы собираемся использовать эту строку в нашем основном файле приложения и обработчик useQuery, который предоставляет Apollo Client для его вызова.У нас будут две переменные в состоянии — zip и nextZip — чтобы мы могли создать простую форму для изменения почтовых индексов и просмотра погоды для разных городов.

Хук useQuery сначала принимает наш запрос GET_WEATHER, а затем объект с переменными, которые мы ему будем передавать, в данном случае почтовый индекс по умолчанию.

Ловушка useQuery возвращает либо состояние загрузки, либо ошибку, либо данные для нашего запроса. Доступ ко всем трем функциям будет полезен при дальнейшем создании сообщения об ошибке и загрузке в нашем приложении.

Фрейм вашего файла App.js / App.tsx должен выглядеть следующим образом.

Сначала мы можем создать небольшую форму с полем ввода, чтобы пользователь мог изменить почтовый индекс. Мы также хотим создать два обработчика событий, которые будут сбрасывать nextZip при изменении поля ввода и сбрасывать переменную zip при отправке формы. Эта форма будет выглядеть примерно так, как показано ниже.

Теперь добавим наши данные! Вы определенно можете выбрать поля, отличные от указанных ниже, и расположить их по-другому.Каждому из наших полей будет предшествовать «data.weather». Я действительно рекомендую сделать рендеринг ваших данных обусловленным данными и добавить сообщения о загрузке и ошибках в зависимости от того, что возвращается от ловушки useQuery.

Теперь мы готовы взглянуть на наше приложение! Вам нужно будет открыть два окна терминала, одно для сервера из корневого каталога и одно из нашей клиентской папки. В корневом каталоге вы должны запустить команду start-server, которую мы написали выше. В клиентской папке команда «start» запустит команду запуска response-scripts и запустит наше клиентское приложение по адресу http: // localhost: 3000 /.

Итак, из папки приложения my-weather-app:

 ~ npm run start-server 

И из папки клиента в приложении my-weather-app:

 ~ npm run start 

Вы должны увидеть что-то вроде показанного ниже в ваш браузер по адресу http: // localhost: 3000 /.

admin

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *