Разбор слов по составу

Разбор слова по составу

Тип лингвистического анализа, в результате которого определяется структура слова, а также его состав, называется морфемным анализом.

Виды морфем

В русском языке используются следующие морфемы:

— Корень. В нем заключается значение самого слова. Слова, у которых есть общий корень, считаются однокоренными. Иногда слово может иметь два и даже три корня.
— Суффикс. Обычно идет после корня и служит инструментом для образования других слов. К примеру, «гриб» и «грибник». В слове может быть несколько суффиксов, а может не быть совсем.
— Приставка. Находится перед корнем. Может отсутствовать.
— Окончание. Та часть слова, которая изменяется при склонении или спряжении.
— Основа. Часть слова, к которой относятся все морфемы, кроме окончания.

Важность морфемного разбора

В русском языке разбор слова по составу очень важен, ведь нередко для правильного написания слова необходимо точно знать, частью какой морфемы является проверяемая буква.

Многие правила русского языка построены на этой зависимости.

Пример

В качестве примера можно взять два слова: «чёрный» и «червячок». Почему в первом случае на месте ударной гласной мы пишем «ё», а не «о», как в слове «червячок»? Нужно вспомнить правило написания букв «ё», «е», «о» после шипящих, стоящих в корне слова. Если возможно поменять форму слова либо подобрать родственное ему так, чтобы «ё» чередовалась с «е», тогда следует ставить букву «ё» (чёрный — чернеть). Если чередование отсутствует, тогда ставится буква «о» (например, чокаться, шорты).

В случае же со словом «червячок» «-ок-» — это суффикс. Правило заключается в том, что в суффиксах, если стоящая после шипящих букв гласная находится под ударением, всегда пишется «о» (зрачок, снежок), в безударном случае — «е» (платочек, кармашек).

Как разобрать слово по составу

Для помощи начинающим существуют морфемно-орфографические словари. Можно выделить книги таких авторов, как Тихонов А.Н.

, Ожегов С.И., Рацибурская Л.В.

В любом слове непременно должны присутствовать корень и основа. Остальных морфем может и не быть. Иногда слово целиком может состоять из корня (или основы): «гриб», «чай» и т.д.

Этапы морфемного анализа

Чтобы морфемный разбор слов было легче осуществить, следует придерживаться определенного алгоритма:

— Сначала нужно определить часть речи, задав вопрос к слову. Для прилагательного это будет вопрос «какой?», для существительного — «что?» или «кто?».
— Затем нужно выделить окончание. Чтобы его найти, слово нужно просклонять по падежам, если часть речи это позволяет. Например, наречие изменить никак нельзя, поэтому у него не будет окончания.
— Далее нужно выделить основу у слова. Все, кроме окончания, — основа.

— Потом следует определить корень, подобрав родственные однокоренные слова.
— Определяется приставка, а потом суффиксы (при их наличии).

Особенности разбора

Иногда подход к морфемному разбору в программах университета и школы может отличаться. Во всех случаях различия аргументированы и имеют право на существование. Поэтому стоит ориентироваться на морфемный словарь, рекомендованный в конкретном учебном заведении.

Только что искали: о р г а н 1 секунда назад пораскупорь 1 секунда назад габарит 1 секунда назад лекунино 2 секунды назад заивеня 2 секунды назад гани 2 секунды назад ведро 2 секунды назад омбгоол 3 секунды назад а в е о к о л а 3 секунды назад кукарекание 3 секунды назад в е о х ц д р 3 секунды назад н а р ог 3 секунды назад лктяива 3 секунды назад ш о к о л а д 4 секунды назад арисктса 4 секунды назад

[PDF] Композиционно-семантический анализ полуструктурированных таблиц title={Композиционно-семантический анализ полуструктурированных таблиц}, автор={Панупонг Пасупат и Перси Лян}, журнал={ArXiv}, год = {2015}, объем = {абс/1508.

00305} }

• Панупонг Пасупат, Перси Лян
• Опубликовано 3 августа 2015 г.
• Информатика
• ArXiv

Двумя важными аспектами семантического разбора для ответа на вопрос являются широта источника знаний и глубина логической композиционности. В то время как существующая работа заменяет один аспект другим, эта статья одновременно делает успехи на обоих фронтах благодаря новой задаче: отвечать на сложные вопросы в полуструктурированных таблицах, используя пары вопрос-ответ в качестве наблюдения. Основная проблема возникает из-за двух составных факторов: более широкая область приводит к открытому набору отношений… 

View on ACL

cs.stanford.edu

Evaluating Semantic Parsing against a Simple Web-based Question Answering Model

• Alon Talmor, Mor Geva, Jonathan Berant

• Computer Science

  *SEMEVAL

• 2017

В этом документе предлагается оценить модели ответов на вопросы, основанные на семантическом анализе, путем сравнения их с базовым уровнем ответов на вопросы, который запрашивает Интернет и извлекает ответ только из веб-фрагментов, без доступа к целевой базе знаний, и обнаруживает, что этот подход обеспечивает разумные производительность.

Нейронное семантическое проаналирование с ограничениями типа для полуструктурированных таблиц

• Jayant Krishnamurthy, Pradeep Dasigi, Matt Gardner

• Компьютерная наука

  EMNLP

• 2017
9007

AMNLP

• 2017
9007

AMNLP

• 2017
9007

AMNLP

• 2017
9007

AMNLP

• 2017

AMNLP

. -структурированные таблицы Википедии с современной точностью и ограничениями типов и связыванием сущностей являются ценными компонентами для включения в нейросемантические синтаксические анализаторы.

Поисково-основанное на поисковом нейронном структурированном обучении для последовательного ответа на вопрос

• Mohit Iyyer, Wen-Tau Yih, Ming-Wei Chang
• Компьютерный науки

  ACL

• 2017

платформа синтаксического анализа, обученная с использованием слабо контролируемого поиска с вознаграждением, который эффективно использует последовательный контекст, чтобы превзойти современные системы контроля качества, предназначенные для ответа на очень сложные вопросы.

Таблицы как полуструктурированные знания для ответов на вопросы

• С. Джаухар, Питер Д. Терни, Э. Хови

• Информатика

  ACL

• 2016 В этой статье сначала используется структура таблиц

07 руководит созданием набора данных из более чем 9000 вопросов с несколькими вариантами ответов с подробными аннотациями выравнивания, а затем использует эти аннотированные данные для обучения полуструктурированной модели, основанной на функциях, для ответов на вопросы, которая использует таблицы в качестве базы знаний.

Ответ на сложные вопросы, экспрессируемые в разложенных последовательностях вопросов

• Mohit Iyyer, Wen-Tau YIH, Ming-Wei Chang

• Компьютерная наука

  ARXIV

• 2016

. Сборные. которые запрашивают полуструктурированные таблицы из Википедии, всего 17 553 пары вопросов и ответов, и предлагают стратегии для обработки вопросов, которые содержат кореференции к предыдущим вопросам или ответам.

Гибридный семантический подход для анализа таблиц. к SQL-запросам для заданных таблиц, что соответствует трем требованиям реального приложения для анализа данных: междоменное,…

Abductive Matching in Question Answering

• Kedar Dhamdhere, K. McCurley, Mukund Sundararajan, Ankur Taly

• Информатика

  ArXiv

• 2017

Представлен новый способ применения техники семантического машинного анализа, который обеспечивает синтаксический анализ аннотаций. система делает вывод об отсутствии; вся остальная логика синтаксического анализа представлена ​​в виде правил, созданных вручную.

TaPas: анализ таблиц со слабым наблюдением с помощью предварительной подготовки0004

• Информатика

  ACL

• 2020

Представлен TaPas, подход к ответам на вопросы по таблицам без создания логических форм, который превосходит или конкурирует с моделями семантического анализа за счет повышения современной точности SQA и работает наравне с современными технологиями WikiSQL и WikiTQ, но с более простой архитектурой модели.

Итеративный поиск для слабо контролируемого семантического анализа

• Прадип Дасиги, Мэтт Гарднер, Шикхар Мурти, Люк Зеттлмойер, Э. Хови

• Информатика

  NAACL

• 2019

Предлагается новый алгоритм итеративного обучения, который чередуется между поиском непротиворечивых логических форм и максимизацией предельной вероятности извлеченных, тем самым решая проблему ложности.

Ответы на сложные вопросы с использованием извлечения открытой информации

• Тушар Хот, Ашиш Сабхарвал, Питер Кларк

• Информатика

  ACL

• 2017

В этой работе разрабатывается новая модель вывода для Open IE, которая может эффективно работать с несколькими короткими фактами, шумом и реляционной структурой кортежей и значительно превосходит современный структурированный решатель.

по сложным вопросам разной сложности.

ПОКАЗАНЫ 1–10 ИЗ 36 ССЫЛОК

СОРТИРОВАТЬ ПО Релевантности Наиболее влиятельные статьи Недавность

Семантический анализ на Freebase из пар вопрос-ответ

• Джонатан Берант, А. Чоу, Рой Фростиг, Перси Лян

• Информатика

  EMNLP

• 2013

в наборе данных Cai and Yates (2013), несмотря на отсутствие аннотированных логических форм.

Крупномасштабный семантический анализ без пар вопрос-ответ

• Сива Редди, Мирелла Лапата, Марк Стидман

• Информатика

  TACL

• 2014

В этом документе представлен новый подход к семантическому анализу для запроса Freebase на естественном языке, не требующий ручных аннотаций или пар вопрос-ответ, а также преобразование предложений в семантические графы с использованием CCG и последующее преобразование их в Freebase с использованием обозначений. как форма слабого надзора.

Семантический анализ посредством перефразирования

• Джонатан Берант, Перси Лян

• Информатика

  ACL

• 2014

В этом документе представлены две простые модели перефразирования, ассоциативную модель и модель векторного пространства, и они обучаются совместно на основе пар вопрос-ответ, повышая точность двух недавно опубликованных вопросов. — ответные наборы данных.

Масштабирование семантических синтаксических анализаторов с сопоставлением онтологий «на лету»

• T. Kwiatkowski, Eunsol Choi, Yoav Artzi, Luke Zettlemoyer

• Информатика

  EMNLP

• 2013

Новый подход к семантическому анализу, который учит разрешать онтологические несоответствия, полученный из пар вопрос-ответ, использует вероятностную CCG для построения лингвистически мотивированных представлений значения логической формы и включает модель сопоставления онтологий, которая адаптирует выходные данные. логические формы для каждой целевой онтологии.

Обучение на основе парафраз для ответов на открытые вопросы

• Энтони Фейдер, Люк Зеттлемойер, Орен Эциони

• Информатика

  ACL

• 2013

Эта работа демонстрирует возможность изучения семантического словаря и функции линейного ранжирования без аннотирования вопросов вручную, автоматического обобщения исходного словаря и включения масштабируемого, распараллеленного параметра персептрона. схема оценки.

Ответы на вопрос на основе шаблона по данным RDF

• Christina Unger, Lorenz Bühmann, Jens Lehmann, A. N. Ngomo, D. Gerber, P. Cimiano

• Информатика

  WWW

• 2012

Новый подход, основанный на анализе вопроса для создания шаблона SPARQL, который непосредственно отражает внутреннюю структуру системы ответов на вопросы, которая затем создается с использованием статистической идентификации объектов. и обнаружение предикатов.

Ответы на открытые вопросы по курируемым и извлеченным базам знаний

• Энтони Фейдер, Люк Зеттлемойер, Орен Эциони

• Информатика

  KDD

• 2014

В этом документе представлен OQA, первый подход к использованию как курируемых, так и извлеченных KB, и демонстрируется, что он обеспечивает вдвое большую точность и полноту по сравнению с текущим состоянием. art Открытая система контроля качества.

Онлайн-обучение упрощенным грамматикам CCG для преобразования в логическую форму

• Luke Zettlemoyer, M. Collins

• Информатика

  EMNLP

• 2007
0007

Ключевая идея состоит в том, чтобы ввести нестандартные комбинаторы CCG, которые ослабляют определенные части грамматики — например, допускают гибкий порядок слов или вставку лексических единиц — с затратами на обучение.

крупномасштабного семантического анализа с помощью сопоставления схемы и расширения лексики

• Qingqing Cai, A. Yates

• Компьютерная наука

  ACL

• 2013

А. алгоритмы обучения с учителем, сопоставление схем и обучение по образцу, способное анализировать вопросы с F1, который улучшается на 0,42 по сравнению с алгоритмом обучения исключительно с учителем.

Pythia: Compositional Meaning Construction for Ontology-Based Question Answering on the Semantic Web

• Christina Unger, P. Cimiano

• Computer Science, Linguistics

  NLDB

• 2011

Pythia compositionally constructs meaning representations using a словарь, приведенный в соответствие со словарем данной онтологии, основанный на глубоком лингвистическом анализе, который позволяет строить формальные запросы даже для сложных вопросов естественного языка.

Оценка определения и значения — Merriam-Webster

оценивать ·​u·​есть i-val-yə-ˌwāt 

-yü-ˌāt

переходный глагол

1

: для определения или фиксирования стоимости

2

: для определения значения, ценности или состояния обычно путем тщательной оценки и изучения

оценочный

i-val-yə-ˌwā-tiv

-yü-ˌā-

прилагательное

оценщик

i-val-yə-ˌwā-tər

-yü-ˌā-

существительное

Синонимы

• оценить
• оценить
• оценка
• догадка
• ставка
• набор
• значение
• value

Просмотреть все синонимы и антонимы в тезаурусе 

Примеры предложений

Нам нужно оценить наши варианты. оценить программу обучения как эффективную

Недавние примеры в Интернете Государство также согласилось выплатить Берли 12 000 долларов и сохранить его здоровье 9.0409 оценивал начальником медицинской службы тюрьмы. — Пол Иган, Detroit Free Press , 8 апреля 2023 г. Стейхен присоединился к центровому «Филадельфии Иглз» Джейсону Келси в подкасте «Новые высоты» и обсудил свое время, проведенное вместе с «Иглз», , оценивая игроков и готовясь к играм. — Скотт Хорнер, The Indianapolis Star , 7 апреля 2023 г. В пограничной службе сообщили, что по состоянию здоровья каждому из пострадавших было 9 лет. 0409 осмотрел перед арестом. — Алекс Риггинс, Сан-Диего Юнион-Трибьюн , 6 апреля 2023 г. Бенедикт сказал, что метеорологическая служба повторно оценит продолжение предупреждений о наводнениях по мере приближения пятницы. — Сидней Каррут, Республика Аризона, , 5 апреля 2023 г. Расследование, о котором было объявлено после того, как полиция опубликовала видеоролики, показывающие стрельбу 18 марта, которая привела к смерти Даланео Мартина, проводится на фоне других громких дел по всей стране, которые вынудили департаменты возобновить расследование.0409 оценивают их взаимодействие с чернокожими. — Антонио Планас, NBC News , 5 апреля 2023 г. Однажды Смитер присоединился к коллегии судей в государственной тюрьме Хантсвилля, которой было поручено оценить произведений искусства сокамерников. — Майкл Грэнберри, Dallas News , 4 апреля 2023 г. Для этой истории Тереза ​​Холланд и Тейлор Фокс исследовали десятки надувных лодок и шезлонгов, тщательно с оценкой каждого из них в зависимости от размера, долговечности и дизайна. — Тереза ​​Холланд, Travel + Leisure , 4 апреля 2023 г. «Атлас безнаказанности» дает целостный взгляд на безнаказанность, оценивая пять параметров для определения показателя безнаказанности в стране. — Ишаан Тарур, Washington Post , 3 апреля 2023 г. Узнать больше

Эти примеры программно скомпилированы из различных онлайн-источников, чтобы проиллюстрировать текущее использование слова «оценить». Любые мнения, выраженные в примерах, не отражают точку зрения Merriam-Webster или ее редакторов. Отправьте нам отзыв об этих примерах.

История слов

Этимология

обратное формирование от оценка , от французского оценка , от среднефранцузского Evaluacion , от esvaluer до оценки, от e- + value value

First Known Use

1842 , в значении, определенном в значении, определенном в смысле 1 909000 Путешественник во времени 1 909021 Первое известное использование для оценки было в 1842 г.

Другие слова того же года

Словарные статьи рядом с

оценить

поддающийся оценке

оценивать

оценка

Посмотреть другие записи поблизости

Процитировать эту запись «Оценивать.