Разобрать слово обращаться по составу: разбор слова по составу. Части слова (Морфемы).

Узнаем как разобрать слово по составу

Давая задание разобрать слово по составу, многие учителя сталкиваются с тем, что не все дети справляются с этим правильно и быстро. На самом деле алгоритм этой процедуры достаточно прост. Важно изначально сформировать у школьников данное умение, чтобы в последующем у них не возникало проблем.

Разобрать слово по составу означает выделить в нем значимые части. Умение выполнять данное действие пригодится при освоении многих правил правописания. Основными приемами являются подбор форм, а также нахождение одноструктурных и однокоренных слов. Рекомендуется, выделяя ту или иную морфему, определять ее грамматическое значение.

Перед тем как разобрать слово по составу, нужно определить, к какой части речи оно относится. Сделать это необходимо для того, чтобы понять, изменяемо оно или нет (в последнем случае у него не будет окончания). Далее выделяется основа слова. В таких частях речи, как междометие, наречие или предлог окончания нет, и оно никак не отмечается. Если же оно предположительно может быть, но в слове его не имеется (например, мост), то его обозначают, как «нулевое». Оставшаяся часть носит название «основа». Для выделения окончания слово изменяют (существительные — по падежам, прилагательные — по родам и т. д.).


Узнаем как изготовить орфографический разбор?

Из этой статьи вы узнаете о том, как нужно делать орфографический разбор, какие существуют правила…

В основе слова заключается его лексическое значение. Из нее, в свою очередь, выделяются оставшиеся части. Основная лексическая нагрузка находится в корне. Это неизменяемая часть, считающаяся главной. Группы слов, имеющие одинаковый корень, носят название «однокоренные». К примеру: раст-и, раст-ение, под-раст-ать и т. д.

Если разобрать по составу слово «подготовка», то можно увидеть, что окончанием здесь является морфема -а, корнем -готов-. Далее нужно обратить внимание на суффикс и приставку. Стоит отметить, что они различаются в основном в зависимости от части речи. Для того чтобы их выявить, необходимо подобрать группу одноструктурных слов. Так, для нашего существительного можно взять такие примеры, как «подставка», «подсказка» и др.


Морфемный состав слова современный и исторический: пример….

Морфемный состав слова в ходе развития языка не всегда оставался неизменным. Исторические…

Приставка считается значимой частью. Ее используют с целью образования слов, которые имеют другое значение.

Суффиксы находятся после корня. В существительном «подготовка» это -к-. Данная часть служит для образования нового слова или его формы.

Нужно отметить, что в некоторых случаях может быть несколько корней, например, пар-о-ход, верт-о-лет и т. д.

В других ситуациях слово может быть образовано с помощью нескольких приставок или суффиксов.

Их необходимо выделять все. Если разобрать слово по составу затруднительно, следует еще раз обратиться к тому, какая это часть речи.

Ведь для большинства групп характерны свои морфемы. Стоит упомянуть и постфикс, часть слова, которая встречается в конце глаголов (-ся, -ка, -те) и некоторых местоимений (-либо, -то).

Его не относят к флексиям (окончанию). В школьных учебниках постфикс называют суффиксом и обозначают таким же знаком. К примеру, в слове «смеялась» будет окончание -а- («смеялись», «смеялось»).

Постфикс в данном случае -сь. При разборе данного слова нужно не забыть включить его в основу.

Решаем школьные конфликты в комиссии по урегулированию споров между участниками образовательных отношений — Блог инспектора народного образования

Инспектор

eduinspector

Жизнь, в том числе и школьная, без конфликтов не бывает. Нередко в школе возникают конфликты не только между учениками, но и между учителями и учениками, между учителями и родителями. Самые острые конфликты — это, конечно, конфликты между учителем и родителями.

Если возник школьный конфликт, то, прежде всего,  надо попытаться решить его в стенах школы.

Федеральный  закон  «Об образовании в РФ»  (ст.45) определяет, что это можно сделать, обратившись в комиссию по урегулированию споров между участниками образовательных отношений, в том числе по вопросам о наличии или об отсутствии конфликта интересов педагогического работника (далее -Комиссия).

Что такое  комиссия по урегулированию споров между участниками образовательных отношений

Такая Комиссия создается в школе для урегулирования разногласий между участниками образовательных отношений по вопросам реализации права на образование, в случаях возникновения конфликта интересов педагогического работника, обжалования решений о применении к обучающимся дисциплинарного взыскания, особенностей применения локальных нормативных актов.

В Комиссию вправе обращаться сами обучающиеся, их родители (законные представители), в том числе, от собственного имени, педагоги, руководящие работники школы.

Порядок создания, организации работы, принятия решений Комиссией и их исполнения устанавливается локальным нормативным актом школы, который принимается с учетом мнения советов обучающихся, советов родителей, а также представительных органов работников этой организации и (или) обучающихся в ней (при их наличии).

Важно заметить, что решение Комиссии является обязательным для всех участников образовательных отношений в школе и подлежит исполнению в сроки, предусмотренные указанным решением.

Решение Комиссии может быть обжаловано в установленном законодательством РФ порядке.

Состав Комиссии

Комиссия создается из равного числа представителей совершеннолетних обучающихся, родителей (законных представителей) несовершеннолетних обучающихся, работников школы. Комиссию возглавляет председатель, избираемый членами Комиссии простым большинством голосов. Руководитель школы не может быть избран председателем Комиссии. Работа Комиссии оформляется протоколом.

Разрешение конфликта

Задача Комиссии  — объективно рассматривать обращения участников образовательных отношений, а при принятии  решения — руководствоваться правилом соблюдения их прав и свобод.

Для того, чтобы грамотно и достоверно решить конфликт, Комиссия обращается за данными к участникам спора, использует в своей деятельности различные нормативные документы, информационную и справочную литературу, заслушивает мнения сторон.

 Комиссия также вправе пригласить свидетелей конфликта или соответствующих специалистов, а также несовершеннолетнего обучающегося для дачи устных объяснений, показаний, при условии, что это не нанесет психологической травмы ребенку  и соответствует морально-этическим нормам.

Комиссия не рассматривает сообщения о преступлениях и административных правонарушениях, а также анонимные обращения, не проводит проверки по фактам нарушения служебной дисциплины.

В случае установления Комиссией признаков дисциплинарного проступка в действиях (бездействии) обучающего или работника школы информация об этом направляется руководителю школы, который и принимает к обучающемуся, работнику школы меры ответственности, предусмотренные законодательством.

Решение Комиссии принимается открытым голосованием. Решение считается принятым при условии, что за него проголосовало большинство участвующих в голосовании членов Комиссии.

Примечание. В соответствии со  ст. 45 Федерального закона «Об образовании в РФ» родители (законные представители) обучающихся также могут защитить права несовершеннолетних, обратившись в орган управления образованием, которому подчиняется школа, использовать не запрещенные законодательством Российской Федерации иные способы защиты прав и законных интересов детей.

Заявление в комиссию по урегулированию споров между участниками образовательных отношений можно написать в простой форме, например, (примерная форма):

Председателю комиссии по урегулированию споров между участниками образовательных отношений  (наименование школы)

родителя (законного представителя) (ФИО) ученика (класс, ФИО ученика)

Заявление

Прошу разрешить  конфликтную ситуацию:  (указать суть конфликтной ситуации и суть претензии).

Дата

Подпись

Источник:  Федеральный закон  № 273-ФЗ от 29.12.2012

http://273-фз.рф/modeli/polozhenie-o-komissii-po-uregulirovaniyu-sporov-mezhdu-uchastnikami-obrazovatelnyh-otnosheniy

http://eduface.ru/consultation/ombudsmen/osobennosti_zawity_prav_obuchayuwihsya_v_obrazovatelnoj_organizacii_komissiya_po_uregulirovaniyu_sporov_kak_sposob_razresheniya/

 

P.S. Конфликты между учащимися разрешаются  школьной службой примирения (см. в блоге).

Решено: Нужна помощь в анализе ответа JSON REST API

Найдите образец данных JSON:

 {
      "цис" : [ {
        "ucmdbId": "8b3d2f99df09c3d7e9f33ade6f18f4af",
        "глобальный идентификатор": ноль,
        "тип": "файловая_система",
        "характеристики" : {
          "display_label": "С",
          "размер_диска": 101897.
0, "свободное_пространство": 76,44 } }, { "ucmdbId": "e1d3952c4f07bae8d8f470b29d263180", "глобальный идентификатор": ноль, "тип": "файловая_система", "характеристики" : { "display_label": "С", "размер_диска": 101897.0, "свободное_пространство": 75,17 } }, { "ucmdbId": "0125be84efd2436561f35b7debf9fdfa", "глобальный идентификатор": ноль, "тип": "нт", "характеристики" : { "display_label": "dexxxxxxxx18", «Модель_сервера»: «Серебро», «Статус»: «Активный», "discovered_model": "Виртуальная платформа VMware", "create_time": "2018-02-01T07:05:42.332Z", "нт_физическая память": "4193712", "Storage_Class": "Серебряный", "Бизнес-подразделение": "xxxxxxxxxxxxxxx", «Приложение»: «ххххххххххххххх», "nt_processorsnumber": 1 } }, { "ucmdbId": "07a757b4b6918800674a87ce6be0a2ff", "глобальный идентификатор": ноль, "тип": "нт", "характеристики" : { "display_label": "dxxxxxxxxxxxxxxx3", «Модель_сервера»: «Серебро», «Статус»: «Активный», "discovered_model": "Виртуальная платформа VMware", "create_time": "2018-01-24T16:35:40.
521Z", "нт_физическая память": "4193712", "Storage_Class": "Серебряный", «Бизнес-подразделение»: «ххххххххххххххххх», «Приложение»: «ххххххххххххххххх», "nt_processorsnumber": 1 } }, { "ucmdbId": "16cb902378fa5cc3d250c2d5e79fba1f", "глобальный идентификатор": ноль, "тип": "файловая_система", "характеристики" : { "display_label": "D", "размер_диска": 102269.0, "свободное_пространство": 98,57 } }, { "ucmdbId": "17840c5200f445d33669eb62a69bc1a7", "глобальный идентификатор": ноль, "тип": "файловая_система", "характеристики" : { "display_label": "D", "размер_диска": 102269.0, "свободное_пространство": 99,89 } }, { "ucmdbId": "4490191ade98235da67be691724e9fce", "глобальный идентификатор": ноль, "тип": "нт", "характеристики" : { "display_label": "dxxxxxxxxxxxx2", «Модель_сервера»: «Золото», «Статус»: «Активный», "discovered_model": "Виртуальная платформа VMware", "create_time": "2018-03-19T14:10:12.
310Z", "нт_физическая память": "67108272", «Класс_хранилища»: «Золотой», «Бизнес-подразделение»: «хххххххххххх», «Приложение»: «xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx», "nt_processorsnumber": 4 } }, { "ucmdbId": "4b685f01d6d0c5c181cdcde7b9c6b1a5", "глобальный идентификатор": ноль, "тип": "файловая_система", "характеристики" : { "display_label": "D", "размер_диска": 102269.0, "свободное_пространство": 98,3 } }, { "ucmdbId": "4fbeb8fc1633f3908114cb3648f6b799", "глобальный идентификатор": ноль, "тип": "файловая_система", "характеристики" : { "display_label": "С", "размер_диска": 102047.0, "свободное_пространство": 17,99 } } ], "связи" : [ { "ucmdbId": "d7246031c9д5е09661978с0ддддб17д", "глобальный идентификатор": ноль, "тип": "состав", "свойства": ноль, "end1Id": "0125be84efd2436561f35b7debf9fdfa", "end2Id": "8b3d2f99df09c3d7e9f33ade6f18f4af" }, { "ucmdbId": "e66b04516c2e0668539e22691714449b", "глобальный идентификатор": ноль, "тип": "состав", "свойства": ноль, "end1Id": "0125be84efd2436561f35b7debf9fdfa", "end2Id": "17840c5200f445d33669eb62a69bc1a7" }, { "ucmdbId": "4923aa1c20f639b39253df8e302c15ae", "глобальный идентификатор": ноль, "тип": "состав", "свойства": ноль, "end1Id": "4490191ade98235da67be691724e9fce", "end2Id": "4fbeb8fc1633f3908114cb3648f6b799" }, { "ucmdbId": "4f74124d9094579db77fba59aff89a80", "глобальный идентификатор": ноль, "тип": "состав", "свойства": ноль, "end1Id": "4490191ade98235da67be691724e9fce", "end2Id": "4b685f01d6d0c5c181cdcde7b9c6b1a5" }, { "ucmdbId": "4fb1429а6б6с429б59с8ба0835б97д19", "глобальный идентификатор": ноль, "тип": "состав", "свойства": ноль, "end1Id": "07a757b4b6918800674a87ce6be0a2ff", "end2Id": "16cb902378fa5cc3d250c2d5e79fba1f" }, { "ucmdbId": "76522e3fa85c7c8354bae9653336ebaf", "глобальный идентификатор": ноль, "тип": "состав", "свойства": ноль, "end1Id": "07a757b4b6918800674a87ce6be0a2ff", "end2Id": "e1d3952c4f07bae8d8f470b29d263180" } ] }

Что нужно сделать:

  1. Разделить события с помощью ucmdbid, например (не уверен, что разделение помогает легко анализировать json, но ответ JSON действительно будет огромным)
    Если обработчик ответов Python REST API хорош, помогите мне с кодом . Пусть временная метка — это время вызова REST API.

     {
             "ucmdbId": "8b3d2f99df09c3d7e9f33ade6f18f4af",
             "глобальный идентификатор": ноль,
             "тип": "файловая_система",
             "характеристики" : {
               "display_label": "С",
               "размер_диска": 101897.0,
               "свободное_пространство": 76,44
             }
     

    {
    «ucmdbId»: «e1d3952c4f07bae8d8f470b29d263180»,
    «globalId»: null,
    «тип»: «file_system»,
    «свойства»: {
    «display_label»: «C», 9 0011 «размер_диска»: 101897.0,
    «свободное_пространство»: 75.17
    }

  2. Найдите диски файловой системы для каждого сервера:

Пример:
Ответ JSON сервера:

 {
         "ucmdbId": "0125be84efd2436561f35b7debf9fdfa",
         "глобальный идентификатор": ноль,
         "тип": "нт",
         "характеристики" : {
           "display_label": "dexxxxxxxx18",
           «Модель_сервера»: «Серебро»,
           «Статус»: «Активный»,
           "discovered_model": "Виртуальная платформа VMware",
           "create_time": "2018-02-01T07:05:42. 332Z",
           "nt_physicalmemory": "4193712",
           "Storage_Class": "Серебряный",
           "Бизнес-подразделение": "xxxxxxxxxxxxxxx",
           «Приложение»: «ххххххххххххххх»,
           "nt_processorsnumber": 1
         }
 

Идентификатор сервера ucmdb:

 0125be84efd2436561f35b7debf9fdfa
 

2 совпадения:

 {
         "ucmdbId": "d7246031c9d5e09661978c0ddddb17d",
         "глобальный идентификатор": ноль,
         "тип": "состав",
         "свойства": ноль,
         "end1Id": "0125be84efd2436561f35b7debf9ФДФА",
         "end2Id": "8b3d2f99df09c3d7e9f33ade6f18f4af"
       }, {
         "ucmdbId": "e66b04516c2e0668539e22691714449b",
         "глобальный идентификатор": ноль,
         "тип": "состав",
         "свойства": ноль,
         "end1Id": "0125be84efd2436561f35b7debf9fdfa",
         "end2Id": "17840c5200f445d33669eb62a69bc1a7"
       }
 

Найти диск по end2Id:

 {
         "ucmdbId": "8b3d2f99df09c3d7e9f33ade6f18f4af",
         "глобальный идентификатор": ноль,
         "тип": "файловая_система",
         "характеристики" : {
           "display_label": "С",
           "размер_диска": 101897. 0,
           "свободное_пространство": 76,44
         }
{
         "ucmdbId": "17840c5200f445d33669eb62a69bc1a7",
         "глобальный идентификатор": ноль,
         "тип": "файловая_система",
         "характеристики" : {
           "display_label": "D",
           "размер_диска": 102269.0,
           "свободное_пространство": 99,89
         }
 
  1. Рассчитать общее пространство:

Сумма (Все диски) для каждого сервера

  1. График в таблице, как показано ниже:

Server_Name Application Business_Unit Discovery_Model Server_Model Status Physical_Memory Processor_Num Create_Time Storage_Class Sum(All drive)

NLTK :: nltk.ccg.chart

 # Инструментарий естественного языка: комбинаторная категориальная грамматика
#
# Copyright (C) 2001-2023 Проект НЛТК
# Автор: Грэм Ганж  # URL-адрес:  # Информацию о лицензии см. в LICENSE.TXT.  """
Лексикон строится путем вызова
``lexicon. fromstring(<строка лексики>)``.  Для создания парсера вам также нужен набор правил.
Стандартные английские правила представлены в таблице как
``chart.DefaultRuleSet``.  Затем синтаксический анализатор можно построить, вызвав, например:
``parser = chart.CCGChartParser(<лексикон>, <набор правил>)``  Затем выполняется синтаксический анализ, запустив
``parser.parse(<предложение>.split())``.  Хотя это возвращает список деревьев, представление по умолчанию
произведенных деревьев не очень познавательно, особенно
учитывая, что он использует тот же класс дерева, что и парсеры CFG.
Вероятно, лучше позвонить:
``chart.printCCGDerivation(<дерево синтаксического анализа, извлеченное из списка>)``
который должен печатать хорошее представление вывода.  Весь этот процесс гораздо более наглядно показан на демонстрации:
диаграмма питона.py
"""  импортировать itertools  импорт из nltk.ccg.combinator *
из импорта nltk.ccg.combinator (
 НазадПриложение,
 НазадBx,
 НазадКомпозиция,
 назадSx,
 НазадТ,
 ФорвардПриложение,
 ФорвардКомпозиция,
 ВпередЗамена,
 ФорвардТ,
)
из nltk. ccg.lexicon импортировать токен, fromstring
импорт из nltk.ccg.logic *
из nltk.parse импортировать ParserI
из nltk.parse.chart импортировать AbstractChartRule, Chart, EdgeI
из импорта nltk.sem.logic *
дерево импорта из nltk.tree  # На основе класса EdgeI от NLTK.
# Ряд свойств интерфейса EdgeI не
Однако хорошо переносятся на CCG.
 [документы]класс CCGEdge(EdgeI):

[документы] def __init__(я, диапазон, категория, правило): self._span = диапазон self._categ = категория self._rule = правило self._comparison_key = (диапазон, категория, правило)

# Аксессоры

[документы] def lhs(self): return self._categ

[документы] def span(self): return self._span

[документы] def start(self): вернуть self._span[0]

[документы] def end(self): return self._span[1]

[документы] def length(self): return self._span[1] - self.span[0]

[документы] def rhs(self): return ()

[документы] def dot(self): return 0

[документы] def is_complete(self): return True

[документы] def is_incomplete(self): return False

[документы] def nextsym(self): возврат Нет

[документы] категория определения (я): return self. _categ

[документы] def rule(self): вернуть self._rule

[документы]класс CCGLeafEdge(EdgeI): """ Класс, представляющий ребра листа в производном CCG. """

[документы] def __init__(self, pos, token, leaf): self._pos = позиция self._token = токен self._leaf = лист self._comparison_key = (pos, token.categ(), leaf)

# Аксессоры

[документы] def lhs(self): return self._token.categ()

[документы] def span(self): return (self._pos, self._pos + 1)

[документы] def start(self): return self._pos

[документы] def end(self): return self._pos + 1

[docs] def length(self): return 1

[документы] def rhs(self): return self._leaf

[документы] def dot(self): возврат 0

[документы] def is_complete(self): return True

[документы] def is_incomplete(self): return False

[документы] def nextsym(self): return None

[docs] def token(self): return self. _token

[документы] def categ(self): return self._token.categ()

[документы] def leaf(self): вернуть self._leaf

[документы] класс BinaryCombinatorRule (AbstractChartRule): """ Класс, реализующий применение бинарного комбинатора к диаграмме. Применяет направленный комбинатор. """ ЧИСЛА = 2

[документы] def __init__(я, комбинатор): self._combinator = комбинатор

# Применяем комбинатор

[документы] применение по определению (я, диаграмма, грамматика, левое_крае, правое_край): # Левый и правый края должны соприкасаться. если нет (left_edge.end() == right_edge.start()): возвращаться # Проверяем, разрешено ли объединять два ребра. # Если да, сгенерируйте соответствующее ребро. если self._combinator.can_combine(left_edge.categ(), right_edge.categ()): для res в self._combinator.combine(left_edge.categ(), right_edge. categ()): new_edge = CCGEdge( span=(left_edge.start(), right_edge.end()), категория = разрешение, правило = self._combinator, ) если chart.insert(new_edge, (left_edge, right_edge)): выход new_edge

# Представление комбинатора (для печати производных) защита __str__(сам): вернуть "%s" % self._combinator

# Поднятие типа должно обрабатываться немного иначе, чем другие правила, т.к. # Результирующие правила охватывают только одно ребро, а не оба ребра. [документы] класс ForwardTypeRaiseRule (AbstractChartRule): """ Класс для применения форвардного рейза """ ЧИСЛА = 2

[документы] def __init__(self): self._combinator = ForwardT

[документы] def apply(я, диаграмма, грамматика, левое_крае, правое_край): если нет (left_edge.end() == right_edge.start()): возвращаться для res в self. _combinator.combine(left_edge.categ(), right_edge.categ()): new_edge = CCGEdge(span=left_edge.span(), categ=res, rule=self._combinator) если chart.insert(new_edge, (left_edge,)): выход new_edge

защита __str__(сам): вернуть "%s" % self._combinator

[документы] класс BackwardTypeRaiseRule (AbstractChartRule): """ Класс для применения повышения обратного типа. """ ЧИСЛА = 2

[документы] def __init__(self): self._combinator = BackwardT

[документы] def apply(я, диаграмма, грамматика, левое_крае, правое_край): если нет (left_edge.end() == right_edge.start()): возвращаться для res в self._combinator.combine(left_edge.categ(), right_edge.categ()): new_edge = CCGEdge(span=right_edge.span(), категория=res, правило=self._combinator) если chart.insert(new_edge, (right_edge,)): выход new_edge

защита __str__(сам): вернуть "%s" % self. _combinator

# Общие наборы комбинаторов, используемые для английских производных. ApplicationRuleSet = [ BinaryCombinatorRule (ForwardApplication), BinaryCombinatorRule (обратное приложение), ] Набор правил композиции = [ BinaryCombinatorRule(ForwardComposition), BinaryCombinatorRule(BackwardComposition), BinaryCombinatorRule(BackwardBx), ] SubstitutionRuleSet = [ BinaryCombinatorRule(ForwardSubstitution), BinaryCombinatorRule(BackwardSx), ] TypeRaiseRuleSet = [ForwardTypeRaiseRule(), BackwardTypeRaiseRule()] # Стандартный английский набор правил. Набор правил по умолчанию = ( ApplicationRuleSet + CompositionRuleSet + SubstitutionRuleSet + TypeRaiseRuleSet ) [документы] класс CGChartParser (ParserI): """ Анализатор диаграмм для CCG. В основном основан на классе ChartParser из NLTK. """

[документы] def __init__(self, lexicon, rules, trace=0): self._lexicon = словарь self. _rules = правила self._trace = trace

[документы] def lexicon(self): вернуть self._lexicon

# Реализует алгоритм CYK

[документы] def parse(self, tokens): жетоны = список (токены) диаграмма = CCGChart (список (токены)) lex = self._lexicon # Инициализировать края листьев. для индекса в диапазоне (chart.num_leaves()): для токена в lex.categories(chart.leaf(index)): new_edge = CCGLeafEdge (индекс, токен, chart.leaf (индекс)) chart.insert (новое_крае, ()) # Выберите диапазон для новых ребер для диапазона в диапазоне (2, chart.num_leaves() + 1): для начала в диапазоне (0, chart.num_leaves() - span + 1): # Пробуем все возможные пары ребер, которые могут генерировать # ребро для этого диапазона для части в диапазоне (1, диапазон): лстарт = старт середина = начало + часть разорвать = начало + промежуток для левого в chart. select(span=(lstart, mid)): справа в chart.select(span=(mid, rend)): # Генерируем все возможные комбинации двух ребер для правила в self._rules: edge_added_by_rule = 0 для newedge в rule.apply(chart, lex, left, right): edge_added_by_rule += 1 # Вывести результирующие разборы вернуть chart.parses(lex.start())

[документы] класс CCGhart (диаграмма):

[документы] def __init__(я, токены): Chart.__init__(я, токены)

# Создает деревья для заданного синтаксического анализа. К сожалению, деревья синтаксического анализа должны быть # построен немного иначе, чем в классе Chart по умолчанию, поэтому он должен # быть перереализованным def _trees(self, edge, complete, memo, tree_class): утверждать завершено, «CCGChart не может строить неполные деревья» если край в памятке: вернуть записку[край] если экземпляр (край, CCGLeafEdge): слово = класс_дерева(край. токен(), [сам._токены[край.начало()]]) лист = класс_дерева((край.токен(), "Лист"), [слово]) памятка [край] = [лист] вернуться [лист] памятка [край] = [] деревья = [] для cpl в self.child_pointer_lists(край): child_choices = [self._trees(cp, complete, memo, tree_class) для cp в cpl] для детей в itertools.product(*child_choices): лев = ( Токен( self._tokens[край.начало() : край.конец()], край.lhs(), calculate_semantics (дети, край), ), ул(край.правило()), ) tree.append (tree_class (левый, дети)) мемо[край] = деревья вернуть деревья

[документы] определение вычислительной_семантики (дети, край): если Children[0].label()[0].semantics() имеет значение None: возврат Нет если len(дети) == 2: если isinstance(edge. rule(), BackwardCombinator): дети = [дети[1], дети[0]] комбинатор = край.правило()._комбинатор функция = дети[0].метка()[0].семантика() аргумент = дети[1].label()[0].semantics() если isinstance (комбинатор, UndirectedFunctionApplication): вернуть calculate_function_semantics (функция, аргумент) elif isinstance (комбинатор, UndirectedComposition): вернуть calculate_composition_semantics (функция, аргумент) elif isinstance (комбинатор, UndirectedSubstitution): вернуть calculate_substitution_semantics (функция, аргумент) еще: поднять AssertionError("Неподдерживаемый комбинатор '" + комбинатор + "'") еще: вернуть calculate_type_raised_semantics(children[0].label()[0].semantics())

# -------- # Отображение производных # --------

[docs]def printCCGDerivation(дерево): # Получить листья и начальные категории листовые кошки = дерево. pos() листстр = "" катстр = "" # Создать строку, состоящую как из терминального слова, так и из соответствующего # категория выровнена. для (лист, кошка) в листовых кошках: str_cat = "%s" % кошка nextlen = 2 + max(len(лист), len(str_cat)) lcatlen = (nextlen - len(str_cat)) // 2 rcatlen = lcatlen + (nextlen - len(str_cat)) % 2 catstr += " " * lcatlen + str_cat + " " * rcatlen lleaflen = (nextlen - len(leaf)) // 2 rleaflen = lleaflen + (nextlen - len(лист)) % 2 leafstr += " " * lleaflen + лист + " " * rleaflen печать (leafstr.rstrip()) печать (catstr.rstrip()) # Показать шаги вывода printCCGTree(0, дерево)

# Печатает последовательность шагов вывода.

[документы] def printCCGTree (длина, дерево): ширина = ширина # Это лист (слово). # Увеличение диапазона на пространство, занимаемое листом. если не экземпляр (дерево, дерево): вернуть 2 + lwidth + len(дерево) # Находим ширину текущего шага вывода для ребенка в дереве: rwidth = max (rwidth, printCCGTree (rwidth, дочерний)) # Является листовым узлом. # Ничего не печатать, но учесть занимаемое место. если не isinstance(tree.label(), кортеж): вернуть максимум( rwidth, 2 + lwidth + len("%s" % tree.label()), 2 + lwidth + len(дерево[0]) ) (токен, оператор) = tree.label() если оп == "Лист": вернуть ширину # Дополнить слева пробелами, за которыми следует последовательность "-" # и правило вывода. print(lwidth * " " + (rwidth - lwidth) * "-" + "%s" % op) # Напечатать полученную категорию на новой строке. str_res = "%s" % (token.categ()) если token.semantics() не None: str_res += "{" + str(token.semantics()) + "}" respadlen = (rwidth - lwidth - len(str_res)) // 2 + lwidth печать (респадлен * " " + str_res) вернуть ширину

### Демонстрационный код # Построить лексикон лекс = из строки( """ :- S, NP, N, VP # Категории примитивов, S - целевой примитив Det :: NP/N # Семейство слов Pro :: НП ТВ :: ВП/НП Modal :: (S\\NP)/VP # Обратная косая черта должна быть экранирована I => Pro # Word -> Сопоставление категорий ты => профессионал => Дет # Переменные имеют специальное ключевое слово 'var' # '.

admin

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *