3

Azamatik

Ответы (11):

Share

4

Чтобы разобрать по составу слова бесполезный, бесполезная, бесполезное, определим их частеречную принадлежность. Они обозначают признак и отвечают на вопросы:

какой? какая? какое?

Бесполезный совет, бесполезная вещица, бесполезное растение.

Эти слова — родовые формы одного и того же прилагательного, различающие только окончаниями -ый, —ая, -ое, которые не включаем в основу бесполезн-.

В остальном морфемный состав этих форм совпадает.

Бесполезный — это такой, который существует без пользы. Выделим приставку бес- и суффикс -н-. Морфема полез- является корнем, в котором появился беглый гласный е. Сравним родственные слова: польза, полезный, полезность.

Завершим рассуждения итоговой записью морфемного состава этих форм прилагательного:

бес-полез-н-ый — приставка/корень/суффикс/окончание;

бес-полез-н-ая — приставка/корень/суффикс/окончание;

бес-полез-н-ое — приставка/корень/суффикс/окончание.

Share

4

Какой? Какая? Какое? — бесполезный, бесполезный и бесполезное.

Данные слова явлчются прилагательными в единственном числе (множественное число — «бесполезные»), в именительном падеже.

Выполним мофемный разбор (разбор по составу) этих прилагательных:

Отличие в разборе этих слов лишь в различии их окончаний.

Окончание мужского рода -ый-, женского рода -ая- и среднего рода -ое-.

Корнем данных прилагательных является -полез- (полезный, полезно, польза и тд).

Выделим оставшиеся морфемы слова: приставка -бес- и суффикс -н-. Способ словообразования приставочно — суффиксальный.

Основой слов будет -бесполезн-.

Share

3

Все три слова :**бесполезный, бесполезная, бесполезное ** относятся к прилагательному , число единственное и различаются они только по роду.

Бесполезный -прилагательное мужского рода

**Бесполезная **-женский род

**Бесполезное **-средний род.

Морфемный разбор этих слов практически одинаков, у них корень полез, приставка бес, суффкс-н

Основа слова так же у этих слов одна и та же-БЕСПОЛЕЗН

И только лишь окончания у этих слов отличаются .Бесполезный-окончание ый

Бесполезная-окончание ая

Бесполезное-окончание ое

Бес\полез\н\ый(ая, ое)-приставка\корень\суффикс\окончание.

Share

2

Слова бесполезный, бесполезная, бесполезное, принадлежат в русском языке, к единой группе, которая называется однокоренные.

Более того, у этих слов, корню, предшествует и единая приставка — бес-. При этом, в след за корнем, следует и их общий суффикс -н-. Наличие и суффикса и приставки, дает нам понять, что у этих слов, приставочно-суффиксальный способ образования.

Различают их и в следствии являются разной, флексия — бесполезн-ый, бесполезн-ая, бесполезн-ое.

Исходя из наличия окончания, мы можем сделать вывод, что основой у данной группы слов, является — бесполезн.

Share

2

Прилагательное мужского рода Бесполезный обладает окончанием -ЫЙ: Бесполезный-Бесполезная-Бесполезное. Однокоренными словами оказываются Бесполезный-Бесполезно-Полезный-Польза. Корнем оказывается морфема -ПОЛЕЗ-, в которой имеется беглая гласная Е. Перед корнем следует выделить приставку БЕС-, а после корня суффикс прилагательного -Н-.

Получаем: БЕС-ПОЛЕЗ-Н-ЫЙ (приставка-корень-суффикс-окончание), основа слова БЕСПОЛЕЗН-.

Морфемный разбор прилагательного женского рода Бесполезная отличается только наличием окончания -АЯ, а прилагательного среднего рода Бесполезное окончанием -ОЕ:

БЕС-ПОЛЕЗ-Н-АЯ/БЕС-ПОЛЕЗ-Н-ОЕ

Share

1

В этом вопросе нужно разобрать по составу слова: бесполезный, бесполезная, бесполезное.

Слово бесполезный. Основа данного слова БЕСПОЛЕЗН. Слово бесполезный является прилагательным. Оно состоит из приставки БЕЗ, корня ПОЛЕЗ, суффикса Н и окончания

Слово бесполезная. Основа данного слова БЕСПОЛЕЗН. Слово бесполезная является прилагательным. Оно состоит из приставки БЕЗ, корня ПОЛЕЗ, суффикса Н и окончания АЯ. В итоге получается такая схема: приставка — корень — суффикс — окончание, а именно БЕЗ — ПОЛЕЗ — Н — АЯ.

Слово бесполезное. Основа данного слова БЕСПОЛЕЗН. Слово бесполезное является прилагательным. Оно состоит из приставки БЕЗ, корня ПОЛЕЗ, суффикса Н и окончания ОЕ. В итоге получается такая схема: приставка — корень — суффикс — окончание, а именно БЕЗ — ПОЛЕЗ — Н — ОЕ.

Как видите это однокоренные слова и различаются они только окончанием.

Share

1

Все перечисленные слова являются именем прилагательным, причем с одним и тем же корнем, являются однокоренными, а изменяются только окончания.

Во всех случаях различные окончания: бесполезный, бесполезная, бесполезное — видим, как меняется окончание «-ый», «-ая», «-ое».

Теперь подыскиваем общий корень. Все названные слова однокоренные и к ним однокоренными будут бесполезность, полезность, польза, из чего явствует, что корень — «полез».

Приставка в каждом случае «бес», а также суффикс «н».

Таким образом, полный разбор можно представить в следующем виде: бес/полез/н/ый, бес/полез/н/ая, бес/полез/н/ое, где части слова приставка, корень, суффикс, окончание. Каждый раз основа — «бесполезн».

Share

1

Разобрать слово по составу значит выделить в нем приставку , корень , суффикс , окончание и основу слова . В слове Бесполезный, приставка бес , корень полез , суффикс н , окончание ый , основа слова бесполезн. В слове Бесполезная , приставка бес , корень полез , суффикс н , окончание ая , основа слова бесполезн. В слове Бесполезное , приставка бес , корень полез , суффикс н , окончание ое, основа слова бесполезн.

Share

1

Все три данные прилагательные бесполезный, бесполезная, бесполезное являются однокоренными словами.Корень у них всех полез (здесь в корне появляется беглое -е-, польза -полезный). Приставка у всех трех слов — бес-, суффикс -н-, Окончание разные -ый-, ая-, -ое-. Антонимы слова -полезный,нужный, годный.

Share

Слово «бесполезный» — разбор по составу:

Бесполезный:

• приставка слова —
  бес;
• корень слова — полез;
• суффикс слова — н;
• окончание слова — ый;
• основа слова — бесполезн.

Способ образования слова «бесполезный»: префиксально — суффиксальный.

Слово «бесполезный» — имя прилагательное (полное), качественное, неодушевленное, мужской род, единственное число, именительный/винительный падеж.

Слово «бесполезная» — разбор по составу:

Бесполезная:

• приставка слова — бес;
• корень слова — полез;
• суффикс слова — н;
• окончание слова — ая;
• основа слова — бесполезн.

Способ образования слова

Слово «бесполезная» — имя прилагательное (полное), качественное, неодушевленное, женский род, единственное число, именительный/винительный падеж.

Слово «бесполезное» — разбор по составу:

Бесполезное:

• приставка слова — бес;
• корень слова — полез;
• суффикс слова — н;
• окончание слова — ый;
• основа слова — бесполезн.

Способ образования слова «бесполезное»: префиксально — суффиксальный.

Слово «бесполезное» — имя прилагательное (полное), качественное, неодушевленное, средний род, единственное число, именительный/винительный падеж.

Share

1). Бесполезный(ая/ое)

Бес-приставка

Полез-корень

Н-суффикс

Ый/ое/ая-окончания

Бесполезн основа

Воздушный,вишнёвый,полезный,загадка.

Новые вопросы

Ответы

…………………….

Корень — ВИШН; суффикс — ЕВ; окончание -ЫЙ; 
Основа слова: ВИШНЕВ

ВОЗДУШ— корень, 
Н— суффикс, 
ЫЙ— окончание, 
ВОЗДУШН— основа слова.

ПОЛЕЗ— корень, 
Н— суффикс, 
ЫЙ— окончание
ПОЛЕЗН— основа слова.

ЗА — приставка, 
ГАД — корень, 
К— суффикс, 
А— окончание, 
ЗАГАДК— основа слова.

Похожие вопросы

Помогите составить сочинение рассуждение на тему моя любимая книга…

Ночное небо,… Весеннее небо,… Далекие звезды,… Утренняя звезда,… Легкие облака,… Свинцовые тучи,……

Придумай и запиши повествовательное восклицательное предложение с однородными сказуемыми. ..

Подобрать из рассказа А.П.Чехова «О любви» 3 предложения с обособленными определениями и 3 предложения с обособленными обстоятельствами…

Неприглашенные на ужин друзья… почему пишется слитно?…

(1)Монтэг чувствовал теперь, что в нём заключены два человека: во-первых, он сам, Монтэг, который ничего не понимал, не понимал даже всей глубины своего невежества, лишь смутно догад…

Математика

Литература

Алгебра

Русский язык

Геометрия

Английский язык

Химия

Физика

Биология

Другие предметы

История

Обществознание

Окружающий мир

География

Українська мова

Українська література

Қазақ тiлi

Беларуская мова

Информатика

Экономика

Музыка

Право

Французский язык

Немецкий язык

МХК

ОБЖ

Психология

Полезные ссылки | СГУ — Саратовский государственный университет

http://www. lib.ru – библиотека Мошкова, и всё тут. Первая ссылка в гугле на большинство книг.

http://feb-web.ru – помимо художественной литературы и критики, здесь содержатся такие милые филологическому сердцу книги, как «Литературная энциклопедия», «Словарь литературных терминов», «Поэтический словарь» и прочие.

http://www.evartist.narod.ru/journ.htm – сайт, посвящённый журналистике, рекламе и PR, а также ряду других сопутствующих теоретических и практических знаний. В образовательных целях на сайте размещены электронные версии множества пособий и учебников по журналистике.

http://www.rsl.ru – сайт библиотеки-«ленинки». Библиотека шедевральна, но дело не в этом. Полезен этот сайт, помимо всего прочего, услугой «Виртуальная справочная служба». Милые дамы-администраторы помогут найти литературу по нужной тебе теме. Отправляешь запрос, скажем: «Добрый день, очень хотелось бы найти источники, в которых содержится информация о лицейских годах А. С. Пушкина», ждёшь несколько часов и получаешь список книг с подробным библиографическим описанием. Правда.

http://www.gramota.ru – чрезвычайно полезный ресурс. Замечателен он следующим. Во-первых, функцией «проверка слова»: http://www.gramota.ru/slovari/dic. В строке вбиваешь любое слово, и через секунду тебе выдают всю информацию о нем сразу из нескольких словарей. Очень удобно, когда нужно быстро узнать правильное ударение, значение или склонение слова. Ещё одна прелесть сайта – справочное бюро http://www.gramota.ru/spravka/buro. Спросить можно всё, что угодно – от вопросов о трудностях произношения до злободневных («вопрос № 263646: Помогите разобрать слово «внедорожник» по составу»).

http://magazines.russ.ru – электронный архив толстых литературоведческих журналов.

http://library.sgu.ru/djvu – электронная версия некоторых редких изданий из фондов нашей родной Зональной научной библиотеки им. В.А. Артисевич.

Электронные каталоги саратовских библиотек

Вещь очень полезная. Даёт возможно посмотреть наличие книги в фонде, не выходя из дома. Но! Как правило, в таких каталогах учтены только новые издания (чаще всего, не более 20 лет с года выхода), поэтому, если книга не была найдена, это ещё ничего не значит – надо проверять по классическим библиотечным карточкам.

http://library.sgu.ru/cgi-bin/irbis64r/cgiirbis_64.exe?C21COM=F&I21DBN=NIKA_PROF&P21DBN=NIKA – каталог Зональной научной библиотеки им. В.А. Артисевич.

http://library.renet.ru/cgi-bin/catalog.pl – книжный каталог городской библиотеки Саратова.

http://library.renet.ru/period.html – каталог периодических изданий городской библиотеки Саратова.

Теоретически, существует ещё сайт Саратовской областной научной библиотеки (http://www.sounb.ru), автору этих строк даже удавалось воспользоваться электронным каталогом сайта, но периодически сайт закрывается на реставрацию. Сейчас он на ней и находится.

Ещё больше ссылок:

Основные бесплатные онлайн-библиотеки на русском языке

http://lib.ru

http://lib.aldebaran.ru

http://readr.ru

Тематические библиотеки

http://www.museum.ru/museum/1812/Library – исторические исследования о войне 1812 года, мемуаристика и художественная литература.

http://vladivostok.com/Speaking_In_Tongues – современная иностранная литература в новых переводах.

http://www.fbit.ru/free/myth – мифы древней Ирландии и скандинавские сказания.

http://www.online.ru/sp/eel/russian – русская литература XIX-начала ХХ века.

http://litera.ru/stixiya – русская поэзия, классическая и современная, тексты более 150 поэтов.

http://xray.sai.msu.su/~lipunov/text/misl/misl.html – философские сочинения классиков — от Достоевского до Бахтина.

http://www.wco.ru/biblio – священные книги, тексты отцов церкви и современных апологетов христианства.

http://www.philosophy.ru – книги по философии от античности до наших дней.

http://www.encyclopedia.ru/index.html – базы данных по энциклопедиям и масса библиографической информации.

http://heart-to-heart.hobby.ru/foreign.htm – английские, испанские, украинские и белорусские стихи — в переводах и в оригинале.

http://grustno.hobby.ru – современная русская поэзия.

http://heart-to-heart.hobby.ru/index.htm – стихи и проза современных авторов.

Энциклопедии в сети

http://www.bulgakov.ru – Булгаковская энциклопедия

http://myfhology.narod.ru – энциклопедия мифических существ и духов

http://www.krugosvet.ru – энциклопедия «Кругосвет» – обо всём (в том числе, есть неплохие статьи по литературоведению)

http://www. stihi.ru/encyclopedia – энциклопедия поэзии

Домашняя замена толстым English-English словарям

http://oxforddictionaries.com – Оксфордский

http://www.ldoceonline.com – Лонгман

http://www.macmillandictionary.com – Макмиллан

http://lingvo.abbyyonline.com/ru – Словари Лингво

Сайты по персоналиям

http://pushkin.niv.ru – о Пушкине

http://lermontov.niv.ru – о Лермонтове

http://dostoevskiy.niv.ru – о Достоевском

http://www.levtolstoy.org.ru/lib/sa/author/177 – о Толстом

http://gorkiy.lit-info.ru – о Горьком

http://esenin.niv.ru – о Есенине

http://pasternak.niv.ru – о Пастернаке

http://m-a-bulgakov.narod.ru – о Булгакове

Наши в Сети

По адресу www. ulianikolaevna.narod.ru находится сайт кандидата филологических наук Юлии Николаевны Аникеевой для студентов-заочников. На данном сайте Юлия Николаевна выкладывает задания, а также результаты работ студентов по курсам «Основы творческой деятельности: Интернет-журналистика» и «Интернет в СМИ».

http://kirr-zah.livejournal.com – блог доцента кафедры общего литературоведения и журналистики Кирилла Михайловича Захарова.

http://muzalewsky.livejournal.com – блог доцента кафедры общего литературоведения и журналистики Максима Евгеньевича Музалевского.

http://f1y13.livejournal.com – блог выпускника ИФиЖ, журналиста Александра Климушева.

http://osssenyi.livejournal.com – блог выпускника ИФиЖ, журналиста Дмитрия Кузьмина.

Материалы подготовила Мария Соловьёва
и по состоянию на февраль 2014 г. проверила Алёна Буканова

Полезное определение и значение | Dictionary.

• Основные определения
• Синонимы
• Тест
• Связанный контент
• Примеры
• Британский

Показывает уровень сложности слова.

[ yoos-fuhl ]

/ ˈyus fəl /

Сохрани это слово!

См. синонимы для: полезно / полезно / полезность на Thesaurus.com

Показывает уровень оценки в зависимости от сложности слова.

прилагательное

использование или услуга; служит какой-либо цели; выгодный, полезный или с хорошим эффектом: полезный член общества.

практического применения, как для выполнения работы; получение материальных результатов; обеспечение общих потребностей: полезные искусства; полезная работа.

ДРУГИЕ СЛОВА СЛОВА полезный

1, 2 прибыльный, эффективный, полезный.

См. синонимы к слову полезный на Thesaurus.com

ПРОТИВОПОЛОЖНОСТИ ПОЛЕЗНОМУ

1, 2 бесполезный.

См. антонимы полезного на Thesaurus.com

ВИКТОРИНА

МЫ ПОИГРАЕМ В «ДОЛЖЕН» ПРОТИВ. «ДОЛЖЕН» ВЫЗОВ?

Должны ли вы пройти этот тест на «должен» или «должен»? Это должно оказаться быстрым вызовом!

Вопрос 1 из 6

Какая форма обычно используется с другими глаголами для выражения намерения?

Происхождение полезного

Впервые записано в 1585–1595 гг.; использовать + -ful

ДРУГИЕ СЛОВА ИЗ ПОЛЕЗНЫЙ

полезно · ly, adverbuse · fulness, существительноеun · полезно · ful, прилагательноеun · полезно · полно · ly, наречие

бесполезность, существительное

Слова рядом полезные

использование, срок годности, USECC, используемый, используемый, полезный, иммунитет к использованию, бесполезный, Usenet, использование головы, пользователь

Словарь. ком без сокращений На основе Random House Unabridged Dictionary, © Random House, Inc. 2022

Слова, относящиеся к полезному

выгодный, подходящий, удобный, эффективный, благоприятный, плодотворный, хороший, удобный, полезный, практичный, прагматичный, выгодный, правильный, подходящий , полезный, универсальный, прикладной, храбрый, вместительный, пригодный

Использование полезного в предложении

• Мы прошлись по дому и начали собирать все дубликаты различных полезных вещей, которые смогли найти, включая 10 скатертей!

  Подсказки от Элоизы: новая афера, связанная с пандемией коронавируса|Элоиза Элоиза|12 февраля 2021 г.|Washington Post

• Исследователи также не сосредоточили внимание на индивидуальных различиях, которые было бы полезно знать, таких как этническая принадлежность или гендерные различия.

  Могу я задать вам смехотворно личный вопрос? (Эп. 451)|Стивен Дж. Дубнер|11 февраля 2021 г.|Фрикономика

• Его элегантная карьера до 36 лет сильно напоминает карьеру Энди Петтитта, Майка Муссины, Тима Хадсона и Джастина Верландера, которым еще предстояли полезные годы.

  Граждане, как и все мы, хотят забыть о 2020 году. Это может быть довольно разумно.|Томас М. Босуэлл|10 февраля 2021|Washington Post

• Google даже упоминает значение замещающего текста в изображениях. , говоря, что замещающий текст предоставляет им полезную информацию об изображении, которую они могут использовать, чтобы помочь определить лучшее изображение для возврата по запросу пользователя.

  Оптимизация изображений: рекомендации и советы по оптимизации|Майкл Макманус|8 февраля 2021 г.|Search Engine Watch

• сети независимо от того, как далеко друг от друга они находятся.

  Соединение удаленных кубитов только что приблизило распределенные квантовые вычисления|Эдд Гент|8 февраля 2021 г.|Центр Singularity 

• Я по-прежнему считаю чрезвычайно полезным изобретение персонажа, который поет песню.

  Белль и Себастьян больше не такие застенчивые|Джеймс Джойнер|7 января 2015|DAILY BEAST

• полезное оружие.

  Новый американский реактивный самолет-невидимка не сможет стрелять из пушки до 2019 года|Дэйв Маджумдар|31 декабря 2014 года|DAILY BEAST

• Какими бы полезными они ни были для внешних целей, внутри они всегда будут опасны.

  Танец Пакистана с террористами только что имел неприятные последствия и убил 132 ребенка|Крис Олбриттон|17 декабря 2014 г.|DAILY BEAST

• Для поклонников или новичков комиксы — это полезный обзор богатого творческого периода в зарождающемся искусстве.

  Лучшие журнальные столики 2014 г.|Роберт Бирнбаум|13 декабря 2014 г.|DAILY BEAST

• Для тех, кто не знаком с Михалсом, прилагается аннотированная биография и полезные эссе.

  Лучшие журнальные столики 2014 года|Роберт Бирнбаум|13 декабря 2014|DAILY BEAST

• Это будет напряженная сессия; и я хочу посмотреть, смогу ли я стать полезным общественным деятелем.

  Причуда Эльстера|Миссис. Генри Вуд

• Это особенно полезно для посевов на сывороточные среды, но также применимо и для мокроты.

  Руководство по клинической диагностике|Джеймс Кэмпбелл Тодд

• В связи с этим шагом практика мелодий полезна, если у человека есть музыкальный вкус.

  Культура экспрессивного голоса|Джесси Элдридж Саутвик

• Чтобы удерживать ветвь на месте, может быть полезно положить книгу на разложенную бумагу.

  Как узнать папоротники|S. Леонард Бастин

• С тех пор он был расширен, и теперь он гораздо более декоративный, чем полезный.

  Словарь Шоулла Бирмингема | Томас Т. Харман и Уолтер Шоулл

Определения британского словаря для полезных

Полезные

/ (ˈjuːsfʊL) /

. цели; полезный или полезный

неофициальный похвальный или способный полезный термин работа

существительное

австралийский неофициальный разнорабочий или общий фактотум

Производные формы полезного

Анализ зависимостей — Раздел

Содержание

• Описание
• Опции
• Пример использования
  • Доступ входное предложение, которое представляет отношения синтаксической зависимости между словами. Результирующие древовидные представления, которые следуют формализму универсальных зависимостей, полезны во многих последующих приложениях. В Stanza синтаксический анализ зависимостей выполняется DepparseProcessor и может быть вызван с именем depparse .

    Name	Annotator class name	Requirement	Generated Annotation	Description
    depparse	DepparseProcessor	tokenize, mwt, pos, lemma	Determines the syntactic head of each word in предложение и отношение зависимости между двумя словами, которые доступны через Word атрибуты head и deprel .	Обеспечивает точный анализ синтаксических зависимостей.

    Options

    Option name	Type	Default	Description
    depparse_batch_size	int	5000	When annotating, this argument specifies the maximum number of words to обрабатывать в виде мини-пакета для эффективной обработки. Предупреждение : чем больше это число, тем больше требуется оперативной памяти (основной ОЗУ или ОЗУ графического процессора, в зависимости от вычислительного устройства). Этот параметр должен быть установлен больше, чем количество слов в самом длинном предложении во входном документе, иначе вы можете столкнуться с неожиданным поведением.
    depparse_pretagged	bool	False	Предположим, что документ токенизирован и предварительно помечен. Запускайте анализ зависимостей только для документа.

    Пример использования

    Для запуска DepparseProcessor требуются TokenizeProcessor, MWTProcessor, POSProcessor и LemmaProcessor. После запуска всех этих процессоров каждое предложение в выходных данных будет проанализировано в структуру универсальных зависимостей (версия 2), где к индексу заголовка каждого слова можно получить доступ с помощью свойства head , а зависимость связь между словами deprel . Обратите внимание, что индекс заголовка начинается с 1 для реальных слов и равен 0 только в том случае, если само слово является корнем дерева. Этот индекс должен быть смещен на 1 при поиске ведущего слова в предложении.

    Доступ к информации о синтаксической зависимости

    Вот пример разбора предложения и доступа к информации о синтаксическом разборе каждого слова:

     import stanza
    nlp = stanza.Pipeline(lang='fr', процессоры='tokenize,mwt,pos,lemma,depparse')
    doc = nlp('Nous avons atteint la fin du sentier. ')
    print(*[f'id: {word.id}\tword: {word.text}\thead id: {word.head}\thead: {sent.words[word.head-1].text if word.head > 0 else "root"}\tdeprel: {word.deprel}' для отправленного в doc.sentences для слова в send.words], sep='\n')
     

    Как видно из выходных данных, синтаксический заголовок слова Nous равен atteint , а отношение зависимости между двумя словами равно nsubj ( Nous является номинальным подлежащим для atteint ).

     id: 1 word: Nous head id: 3 head: atteint deprel: nsubj
    id: 2 word: avons head id: 3 head: atteint deprel: aux:tense
    id: 3 word: atteint head id: 0 head: root deprel: root
    id: 4 word: la head id: 5 head: fin deprel: det
    id: 5 word: fin head id: 3 head: atteint deprel: obj
    id: 6 word: de head id: 8 head: sentier deprel: case
    id: 7 word: le head id: 8 head: sentier deprel: det
    id: 8 word: sentier head id: 5 head: fin deprel: nmod
    идентификатор: 9слово: . id головы: 3 head: atteint deprel: punct
     

    Начать с предварительно помеченного документа

    Обычно процессор depparse зависит от процессоров tokenize , mwt , pos и lemma . Однако в случаях, когда вы хотите использовать свою собственную токенизацию, расширение токена из нескольких слов, тегирование POS и лемматизацию, вы можете пропустить ограничение и передать предварительно помеченный документ (с upos, xpos, feats, lemma), установив depparse_pretagged от до True .

    Вот пример разбора зависимостей с предварительно токенизированным и предварительно помеченным документом:

     import stanza
    из stanza.models.common.doc импортировать документ
    nlp = stanza.Pipeline (язык = 'en', процессоры = 'depparse', depparse_pretagged = True)
    pretagged_doc = Document([[{'id': 1, 'text': 'Test', 'lemma': 'Test', 'upos': 'СУЩЕСТВИТЕЛЬНОЕ', 'xpos': 'NN', 'feats': ' Number=Sing'}, {'id': 2, 'text': 'предложение', 'lemma': 'предложение', 'upos': 'СУЩЕСТВИТЕЛЬНОЕ', 'xpos': 'NN', 'feats': ' Number=Sing'}, {'id': 3, 'text': '.', 'lemma': '.', 'upos': 'PUNCT', 'xpos': '.'}]])
    doc = nlp (pretagged_doc)
     

    Параметры только для обучения

    Большинство параметров только для обучения задокументировано в анализаторе аргументов анализатора зависимостей.

    ---

    Разбор языка для поиска важных слов

    Задавать вопрос

    Спросил 9 лет, 9 месяцев назад

    Изменено 7 лет, 5 месяцев назад

    Просмотрено 6k раз

    Я ищу информацию и теорию о том, как подходить к лексической теме.

    Допустим, у меня есть набор строк, который может состоять из одного предложения или, возможно, из нескольких предложений. Я хотел бы проанализировать эти строки и вырвать самые важные слова, возможно, с оценкой, которая указывает, насколько вероятно, что слово будет важным.

    Давайте рассмотрим несколько примеров того, что я имею в виду.

    Пример №1:

    «Я очень хочу Кеуриг, но не могу себе его позволить!»

    Это очень простой пример, всего одно предложение. Как человек, я легко понимаю, что слово «Кеуриг» здесь самое важное. Кроме того, слово «позволить себе» относительно важно, хотя явно не является основным смыслом предложения. Слово «я» появляется дважды, но это совершенно не важно, так как на самом деле не сообщает нам никакой информации. Я мог бы ожидать увидеть хеш слов/оценок примерно так:

     "Кеуриг" => 0,9
    "позволить себе" => 0,4
    "хочу" => 0,2
    "действительно" => 0,1
    так далее...
     

    Пример #2:

    «Только что у меня была одна из лучших тренировок по плаванию в моей жизни. Надеюсь, я смогу сохранить свое время перед соревнованиями. Если бы я только не забыл взять свои не водонепроницаемые часы.»

    В этом примере несколько предложений, поэтому в нем будут более важные слова. Не повторяя точечное упражнение из примера № 1, я, вероятно, ожидал бы увидеть два или три действительно важных слова из этого: «плавание» (или «практика плавания»), «соревнования» и «часы» (или «водонепроницаемость»). часы» или «не водонепроницаемые часы» в зависимости от того, как пишется дефис).

    Имея пару подобных примеров, как бы вы поступили, чтобы сделать что-то подобное? Существуют ли какие-либо существующие (с открытым исходным кодом) библиотеки или алгоритмы в программировании, которые уже делают это?

    • разбор
    • языков

    2

    Определенно есть люди, которые думают о проблеме, которую вы описываете. Книга Жоао Вентура и Жоакима Феррейра да Силва «Рейтинг и извлечение релевантных отдельных слов в тексте» (pdf) представляет собой хорошее введение в существующие методы ранжирования, а также предложения по их улучшению. Все методы, которые они описывают, основаны на корпусе (много текста), а не на одной или двух строках текста. Ваш корпус должен представлять собой набор всех образцов или, возможно, многих корпусов собранных образцов из определенных источников. Имейте в виду, что релевантность одного слова (униграммы) — во многом нерешенная проблема. Как описано в документе:

    «. ..используя чисто статистические методы, этот вид классификации не всегда прямолинейна и даже точна, потому что, хотя понятие релевантности — это понятие, которое легко понять, обычно нет единого мнения о границе, которая отделяет релевантность от неактуальность. Например, такие слова, как «Республика» или «Лондон», сигнификативной релевантности, а такие слова, как «или» и «так как» не имеют релевантности вообще, но как насчет таких слов, как «прочитать», «завершить» и «следующий»? Такие слова проблематичны, потому что обычно их нет. консенсус относительно их семантической ценности».0017

    Существует множество наборов инструментов для обработки естественного языка с открытым исходным кодом. (Будьте осторожны. Некоторые инструменты бесплатны для исследований, но для коммерческого использования требуется коммерческая лицензия.) Они сделают вашу жизнь проще, независимо от выбранного вами подхода.

    Я лучше всего знаком с Natural Language Toolkit (NLTK). Он прост в использовании, хорошо документирован и описан в книге «Обработка естественного языка с помощью Python» (бесплатно доступна в Интернете). В качестве простого примера того, что NLTK может сделать для вас, представьте, что вы используете его тегировщик частей речи. После определения части речи каждого слова вы можете считать имена собственные очень важными, а прилагательные — менее важными. Глаголы могут быть важны, а наречия менее важны. Это ни в коем случае не современный рейтинг, но вы получаете полезную информацию без особых усилий. Когда вы будете готовы перейти к более сложному анализу, встроенная в NLTK возможность токенизации, тегирования, фрагментирования и классификации позволит вам сосредоточиться на других деталях вашего решения.

    Обработка естественного языка — это отдельная дисциплина, в отношении которой проведено довольно много формальных исследований. Я бы начал с поиска там.

    Я бы тоже пересмотрел свои потребности. Даже после 50 с лишним лет исследований лучшим компьютерным ученым удалось придумать Siri.