Слова «замена» морфологический и фонетический разбор
Объяснение правил деление (разбивки) слова «замена» на слоги для переноса.
Онлайн словарь Soosle.ru поможет: фонетический и морфологический разобрать слово «замена» по составу, правильно делить на слоги по провилам русского языка, выделить части слова, поставить ударение, укажет значение, синонимы, антонимы и сочетаемость к слову «замена».
Содержимое:
- 1 Слоги в слове «замена» деление на слоги
- 2 Как перенести слово «замена»
- 3 Морфологический разбор слова «замена»
- 4 Разбор слова «замена» по составу
- 5 Сходные по морфемному строению слова «замена»
- 6 Синонимы слова «замена»
- 7 Антонимы слова «замена»
- 8 Ударение в слове «замена»
- 9 Фонетическая транскрипция слова «замена»
- 10 Фонетический разбор слова «замена» на буквы и звуки (Звуко-буквенный)
- 11 Предложения со словом «замена»
- 12 Сочетаемость слова «замена»
- 13 Значение слова «замена»
- 14 Склонение слова «замена» по подежам
- 15 Как правильно пишется слово «замена»
- 16 Ассоциации к слову «замена»
Слоги в слове «замена» деление на слоги
Количество слогов: 3
По слогам: за-ме-на
Как перенести слово «замена»
за—мена
заме—на
Морфологический разбор слова «замена»
Часть речи:
Имя существительное
Грамматика:
часть речи: имя существительное;
одушевлённость: неодушевлённое;
род: женский;
число: единственное;
падеж: именительный;
отвечает на вопрос: (есть) Что?
Начальная форма:
замена
Разбор слова «замена» по составу
за | приставка |
мен | корень |
а | окончание |
замена
Сходные по морфемному строению слова «замена»
Сходные по морфемному строению слова
Синонимы слова «замена»
1. возмещение
2. антономазия
3. паллиатив
4. параграмма
5. субститут
6. обмен
7. ротация
8. взаимозамена
9. замещение
10. перемена
11. смена
12. подстановка
13. подмена
14. субституция
15. заместитель
16. металепсия
17. подменивание
18. метонимия
19. сортообновление
20. сортосмена
21. чередование
22. лейнерование
23. аппроксимирование
Антонимы слова «замена»
1. оригинал
2. оставление
Ударение в слове «замена»
заме́на — ударение падает на 2-й слог
Фонетическая транскрипция слова «замена»
[зам’`эна]
Фонетический разбор слова «замена» на буквы и звуки (Звуко-буквенный)
Буква | Звук | Характеристики звука | Цвет |
---|---|---|---|
з | [з] | согласный, звонкий парный, твёрдый, шумный | з |
а | [а] | гласный, безударный | а |
м | [м’] | согласный, звонкий непарный (сонорный), мягкий | м |
е | [`э] | гласный, ударный | е |
н | [н] | согласный, звонкий непарный (сонорный), твёрдый | н |
а | [а] | гласный, безударный | а |
Число букв и звуков:
На основе сделанного разбора делаем вывод, что в слове 6 букв и 6 звуков.
Буквы: 3 гласных буквы, 3 согласных букв.
Звуки: 3 гласных звука, 3 согласных звука.
Предложения со словом «замена»
Но он нашёл ему достойную замену.
Источник:
Я стал искать замену прежним звёздам, и скоро они появились.
Источник: Ксения Загоровская, Музыка моей жизни. Воспоминания маэстро, 2016.
Сильный шум, возникающий со стороны колёс, является характерным признаком чрезмерного износа подшипника полуоси, который требует замены.
Источник: Илья Мельников, ВАЗ. Ремонт, 2012.
Сочетаемость слова «замена»
1. достойная замена
2. подходящая замена
3. равноценная замена
4. замена слова
5. замена деталей
6. по замене сустава
7. необходимость замены
8. возможность замены
9. поиски замены
10. замена нашлась
11. найти замену
12. искать замену
13. требовать замены
14. (полная таблица сочетаемости)
Значение слова «замена»
ЗАМЕ́НА , -ы, ж. 1. Действие по знач. глаг. заменить—заменять. Замена одного слова другим. (Малый академический словарь, МАС)
Склонение слова «замена» по подежам
Падеж | Вопрос | Единственное числоЕд.ч. | Множественное числоМн.ч. |
---|---|---|---|
ИменительныйИм. | что? | замена | замены |
РодительныйРод. | чего? | замены | замен |
ДательныйДат. | чему? | замене | заменам |
ВинительныйВин. | что? | замену | замены |
ТворительныйТв. | чем? | заменой, заменою | заменами |
ПредложныйПред. | о чём? | замене | заменах |
Как правильно пишется слово «замена»
Правописание слова «замена»
Орфография слова «замена»
Правильно слово пишется: заме́на
Нумерация букв в слове
Номера букв в слове «замена» в прямом и обратном порядке:
- 6
з
1 - 5
а
2 - 4
м
3 - 3
е
4 - 2
н
5 - 1
а
6
Ассоциации к слову «замена»
Тайм
Премьер-лига
Модернизация
Матч
Тура
Ремонт
Гол
Дебют
Отмена
Реконструкция
Вратарь
Шифр
Починка
Полузащитник
Уведомление
Мутация
Обновление
Ливерпуль
Устранение
Пересмотр
Сборная
Смещение
Агрегат
Гэс
Удаление
Манчестер
Снятие
Уефа
Повинность
Оборудование
Динамо
Пулемёт
Подлежащее
Травма
Добавление
Ходатайство
Эскалатор
Уменьшение
Вокалист
Локомотив
Протез
Модификация
Обслуживание
Аккумулятор
Гитарист
Смазка
Эксплуатация
Прокладка
Штраф
Стандарт
Монтаж
Алфавит
Аналог
Компонент
Покрытие
Устаревший
Товарищеский
Адекватный
Капитальный
Постепенный
Частичный
Гостевой
Стартовый
Полноценный
Плановый
Отборочный
Переменный
Запасный
Пожизненный
Своевременный
Арбитражный
Блоковый
Дебютный
Альтернативный
Победный
Периодический
Дизельный
Штрафной
Удалённый
Временной
Групповой
Ремонтный
Достойный
Рельсовый
Дисковый
Дорогостоящий
Дебютировать
Подыскать
Подыскивать
Отыграть
Выбыть
Разрабатываться
Допускаться
Предусматривать
Подлежать
Производиться
Планироваться
Забить
Заменить
Определения слов
wordmap
Даже самые эрудированные люди могут попасть в ситуацию, когда они никак не могут вспомнить или подобрать нужное слово. Оно может долго крутится хаотично в голове, не давая им покоя. Такое может случиться с каждым. На сайте WordMap можно воспользоваться удобной функцией подбор слов по маске, работа с которой построена очень просто, или просто подобрать существительно или прилагательное, с которым слово чаще всего употребляется (например: какой бывает музыка).
Вспомнить все
Имея под рукой компьютер и интернет сегодня можно найти абсолютно любую информацию. При работе с текстовыми документами функция определение слов, имеющаяся на сайте WordMap, поможет найти подходящие слова для описания какого-либо объекта или события. Достаточно просто ввести его в соответствующее поле и нажать кнопку «Поиск». После этого остается только выбрать самое подходящее слово из предоставленного списка.
Как работать с маской
Любите тренировать мозговую активность, разгадывая кроссворды, но никак не можете справиться с некоторыми словами? Тогда используйте функцию маски. Можно задать подбор слов по буквам. В поисковую строку вводим все известные буквы. За место неизвестных ставим «*». Например, И***дром (по маске всего 8 букв). Неизвестна 2,3 и 4. После поиска на сайте видим ответ: ипподром.
Неизвестные буквы могут находиться в любом месте слова. Вариантов может быть несколько. Например, набираем: ма**ер. Нажимаем «Поиск». Получаем следующие варианты: маклер, маркер, мастер, маузер. Из полученного списка уже можно выбрать подходящий по смыслу вариант для своего текста.
Читать сухой текст не всегда приятно. Особенно это касается информационных и развлекательных материалов, где нужно красиво и живо подать текст. Используя возможности сайта, можно осуществить подбор прилагательных для слова. Они помогут описать все события красочно и ярко.
Удобство онлайн поиска
Искать на просторах сети нужные слова — дело довольно долгое и не всегда удачное. Поэтому для удобства пользователей существуют специальные сервисы. WordMap — один из них. Сайт устроен понятно для любого человека. Для начала работы на нем регистрация не требуется.
Преимущества сайта
- В обеспечении функционала задействованы новейшие разработки. Искусственный интеллект работает с большой базой русского языка. Она собрана и сгруппирована языковедами за многие годы. Поэтому функции «слово по маске», «синонимы», «подбор существительных для слова» и другие работают, опираясь на нее.
- Поисковая строка расположена в удобном месте страницы сайта. Есть подсказки, которые помогают пользователю работать со словами.
- За время использования сервиса можно расширить свой кругозор и улучшить грамотность.
Подбирая любые слова и определения к ним, легко сделать текст насыщенным и интересным. Используйте сервис не только для работы, но и для познавательной игровой активности.
Только что искали:
аитнис 1 секунда назад
киткспе 2 секунды назад
компьютер компьютером 4 секунды назад
кхеинат 6 секунд назад
нереальностью 6 секунд назад
на дворе 6 секунд назад
порасстрелянной 6 секунд назад
многоценный 7 секунд назад
шане 7 секунд назад
черномазые 7 секунд назад
повести головой 8 секунд назад
изгиляющаяся 8 секунд назад
какурова 9 секунд назад
обсыпают 10 секунд назад
й 10 секунд назад
Ваша оценка
Закрыть
Спасибо за вашу оценку!
Закрыть
Последние игры в словабалдучепуху
Имя | Слово | Угадано | Время | Откуда |
---|---|---|---|---|
Игрок 1 | гопак | 5 слов | 8 минут назад | 77. 111.244.24 |
Игрок 2 | фрагментация | 90 слов | 1 час назад | 95.29.163.25 |
Игрок 3 | триангулятор | 101 слово | 1 час назад | 95.29.163.25 |
Игрок 4 | триангулятор | 76 слов | 3 часа назад | 91.132.23.36 |
Игрок 5 | фрагментация | 81 слово | 4 часа назад | 91.132.23.36 |
Игрок 6 | сбруйка | 1 слово | 19 часов назад | 188.162.11.59 |
Игрок 7 | ультрамикроб | 160 слов | 1 день назад | 95.29.162.212 |
Играть в Слова! |
Имя | Слово | Счет | Откуда | |
---|---|---|---|---|
Игрок 1 | чушка | 25:27 | 18 минут назад | 178. 35.8.37 |
Игрок 2 | порог | 52:53 | 30 минут назад | 92.244.247.49 |
Игрок 3 | бутан | 35:37 | 45 минут назад | 178.35.8.37 |
Игрок 4 | кошка | 53:57 | 1 час назад | 217.107.125.15 |
Игрок 5 | венец | 52:51 | 1 час назад | 178.35.8.37 |
Игрок 6 | петух | 50:49 | 1 час назад | 213.87.131.4 |
Игрок 7 | кошка | 15:15 | 1 час назад | 46.39.51.210 |
Играть в Балду! |
Имя | Игра | Вопросы | Откуда | |
---|---|---|---|---|
Елена | На одного | 5 вопросов | 1 час назад | 46. 39.51.210 |
Иван | На одного | 20 вопросов | 4 часа назад | 31.210.223.69 |
Азалия | На одного | 15 вопросов | 1 день назад | 89.250.166.191 |
Кастрбля | На одного | 10 вопросов | 1 день назад | 195.191.182.56 |
Катя | На одного | 10 вопросов | 2 дня назад | 91.234.111.139 |
Мирон! | На одного | 10 вопросов | 3 дня назад | 85.253.143.68 |
Ь | На одного | 15 вопросов | 3 дня назад | 176.59.0.252 |
Играть в Чепуху! |
[PDF] Рекурсивная композиция поддерева в анализе зависимостей на основе LSTM title={Рекурсивная композиция поддерева в анализе зависимостей на основе LSTM}, автор={Мириам де Лонью, Мигель Баллестерос и Жоаким Нивр}, booktitle={Североамериканское отделение Ассоциации компьютерной лингвистики}, год = {2019} }
Необходимость моделирования древовидной структуры в дополнение к моделированию последовательности является открытым вопросом при анализе нейронных зависимостей. Мы исследуем влияние добавления слоя дерева поверх последовательной модели путем рекурсивного составления представлений поддеревьев (композиции) в синтаксическом анализаторе на основе переходов, который использует функции, извлеченные с помощью BiLSTM. Композиция кажется излишней для такой модели, предполагая, что BiLSTM собирают информацию о поддеревьях. Мы выполняем модельную абляцию, чтобы выявить условия при…
. продемонстрировали, что оставшееся разнообразие в моделях синтаксического анализа снижается ниже уровня моделей, обученных с различными случайными начальными значениями, так что интеграция больше не приводит к повышению точности.(не) полезность структурных особенностей в анализаторах диапазонов зависимости на основе Bilstm
- Agnieszka Falenska, Jonas Kuhn
Компьютерная наука
ACL
- 2019
Это показано, что нарисование. избыточны при использовании BiLSTM, и предоставляется глубокое понимание потока информации в нейронных архитектурах на основе переходов и графов, чтобы продемонстрировать, откуда берется неявная информация, когда синтаксические анализаторы принимают свои решения.
Состав ядра в синтаксическом анализе зависимостей на основе перехода
Анализ эффекта обогащения моделей вычислительного синтаксического анализа концепцией ядра, вдохновленной Теньером, показывает, что состав ядра дает небольшие, но последовательные улучшения в точности синтаксического анализа для большинства языков, и что улучшение в основном касается анализа основных предикатов, именных зависимых, клаузальных зависимых и координационных структур.
Разбор проективных зависимостей на основе заголовков-промежутков 93) алгоритм динамического программирования предназначен для обеспечения глобального обучения и точного вывода.
Синтаксические ядра в диапазоне зависимостей — многоязычное исследование
- A. Basirat, Joakim Nivre
Усовершенствование компьютерных наук
EACL
- 2021
Эксперименты на 12 -я языках показывают, что на нокле, что на нокле, показывают, что ноковые натуральные накладные показывают, что ноковые нагрузки. точность и в основном касается небольшого числа отношений зависимости, включая именные модификаторы, отношения согласования, главные предикаты и прямые объекты.
Что должны/делают/могут изучить LSTM при разборе конструкций вспомогательных глаголов?
Обнаружено, что синтаксический анализатор получает разную информацию о AVC и FMV, если в архитектуре используются только последовательные модели, но аналогичную информацию, когда используется рекурсивный уровень, и могут быть преимущества использования рекурсивных слоев при разборе зависимостей.
Обзор синтаксико-семантического разбора на основе структур составляющих и зависимостей
- Meishan Zhang
Компьютерные науки, лингвистика
Наука Китая Технологические науки
- 2020
как междоменные, межъязыковые и совместные модели синтаксического анализа, приложение синтаксического анализатора, а также разработка корпуса синтаксического анализа.
Понимание естественных голосовых инструкций для робота с разбором зависимостей
- Yadeng Chai, Yong Liu
Информатика
9-я ежегодная международная конференция IEEE 2019 г. по технологиям CYBER в автоматизации, управлении и интеллектуальных системах (CYBER)
- 2019
- Qing Wang, Rong Peng, Jia-Qiang Wang, Zhi Li, Hanbing Qu
Computer Science
IEEE Access
- 2020
- Pontus Stenetorp
Computer Science
- 2013
- 2018
6 может использоваться для определения намерений и задач заполнения слотов в системе понимания устной речи, включая модуль понимания устных инструкций для робота, который имеет уровень производительности на уровне некоторых современных алгоритмов глубокого обучения в последние годы.
NEWLSTM: An Optimized Long Short-Term Memory Language Model for Sequence Prediction
Модель нейронной сети используется для определения взаимосвязи между входными информационными последовательностями для прогнозирования языковой последовательности, а улучшенная новая модель NEWLSTM обладает большей общей стабильностью и может лучше решать проблему разреженных слов.
Последовательное разрешение на междокументирование Coreference. в настройках перекрестных документов и достигает конкурентоспособных результатов как для кореферентности сущностей, так и событий, предоставляя убедительные доказательства эффективности как последовательных моделей, так и выводов более высокого порядка в настройках перекрестных документов.
SHOWING 1-10 OF 34 REFERENCES
SORT BYRelevanceMost Influenced PapersRecency
Transition-based Dependency Parsing Using Recursive Neural Networks
A general compositional vector framework for transitionbased синтаксический анализ зависимостей, который фиксирует семантическую связь между фразами, аналогично аналогу на основе избирательного округа из литературы, и вводит концепцию ациклического графа, ориентированного на переход, который позволяет нам применять рекурсивные нейронные сети для анализа с существующими алгоритмами на основе переходов.
LSTM могут хорошо изучать зависимости, чувствительные к синтаксису, но моделирование структуры делает их лучше
Установлено, что простое наличие синтаксической информации не повышает точность, но когда архитектура модели определяется синтаксисом, улучшается согласованность чисел: построение сверху вниз превосходит левоугольный и восходящий варианты при захвате -локальные структурные зависимости.
Простой и точный анализ зависимости с использованием двунаправленных представлений о функциях LSTM
- E. Kiperwasser, Yoav Goldberg
Компьютерные науки
TACL
- 2016 9007
- Райан Т. Макдональд, Джоаким Нивр
Информатика
CL
- 2011
- E. Kiperwasser, Yoav Goldberg
Компьютерная наука
TACL
- 2016
- Miguel Ballesteros, Chris Dyer, Noah A. Smith
Компьютерная наука
Emnlp
- 2015
- Tal Linzen, Emmanuel Dupoux, Yoav Goldberg
Компьютерная наука
Tacl
- 2016
- R. Socher, John Bauer, Christopher D. Manning, A. NG
Компьютерная наука
ACL
- 2013
- JOAKIM NIVRE
Компьютерные науки
CL
- 2008
- T. Dozat, Кристофер Д. Мэннинг
Компьютерная наука
ICLR
- 2017
синтаксический анализатор на основе перехода, а также на глобально оптимизированный синтаксический анализатор на основе графов.
Анализ и интеграция синтаксических анализаторов зависимостей
Представлена интегрированная система, основанная на структуре обучения стекирования, и показано, что такая система может научиться преодолевать недостатки каждой неинтегрированной системы.
Легко-первая диапазон зависимости с иерархическим деревом LSTMS
А. — предложены нейросетевые кодировщики, обеспечивающие очень высокую точность для английского и китайского языков, не полагаясь на внешние вложения слов.
Улучшенный анализ на основе перехода путем моделирования символов вместо слов с LSTMS
Extensions. что делает его применимым к морфологически богатым языкам, замените представления слов на основе поиска представлениями, построенными из орфографических представлений слов, также с использованием LSTM.
Оценка способности LSTM изучать синтаксис-чувствительные зависимости
Это заключается количество грамматических структур при целенаправленном контроле, но для дальнейшего уменьшения ошибок может потребоваться более сильная архитектура; кроме того, сигнала моделирования языка недостаточно для захвата зависимостей, чувствительных к синтаксису, и его следует дополнить более прямым контролем, если такие зависимости необходимо зафиксировать.
Диаграмма с композиционными векторными грамматиками
. Компоникальная вегетация (CVG), что сочетание (CVG), CVG), что сочетание (CVG). PCFG с синтаксически несвязанной рекурсивной нейронной сетью, которая изучает синтаксико-семантические, композиционные векторные представления и повышает производительность при работе с типами неоднозначностей, которые требуют семантической информации, такой как вложения PP.
Алгоритмы для детерминированного инкрементного анализа зависимости
. показывает, что все четыре алгоритма обеспечивают конкурентоспособную точность, хотя непроективный списочный алгоритм обычно превосходит проективные алгоритмы для языков с существенной долей непроективных конструкций.
Глубокое внимание к биаффинам для разбора нервной зависимости
. В этой статье используется более крупный, но более тщательно регулярно регулярно регулярно регулярно регуляризован Парс, чем другой. на основе подходов с биаффинными классификаторами для прогнозирования дуг и меток, а также показывает, какой выбор гиперпараметров оказал значительное влияние на точность синтаксического анализа, что позволило достичь больших преимуществ по сравнению с другими подходами на основе графов.
Aspartame Это производное аспарагиновой кислоты и фенилаланина.
Ähnliche Fragen
Является ли аспартам вредным для организма?
Аспартам полезнее сахара?
Есть ли в Coke Zero аспартам?
Какие продукты содержат аспартам?
Аспартам — Википедия
en.wikipedia.org › wiki › Аспартам
Аспартам — это искусственный несахаридный подсластитель, который в 200 раз слаще сахарозы и обычно используется в качестве заменителя сахара в пищевых продуктах и напитках.
Влияние на безопасность и здоровье · Механизм действия · Поступление внутрь · История
Изобретатель: Джеймс М. Шлаттер
АСПАРТАМ | английское значение — Cambridge Dictionary
Dictionary.cambridge.org › словарь › аспартам
vor 6 Tagen · определение аспартама: 1. очень сладкое вещество, которое содержит очень мало энергии и используется вместо сахара для производства…. Узнать больше.
Аспартам Определение и значение — Merriam-Webster
www.merriam-webster.com › словарь › аспартам а это …
Определение и значение аспартама — Dictionary.com
www.dictionary.com › просматривать › аспартам
Определение аспартама, белый, кристаллический, без запаха, слегка растворимый в воде неуглеводный порошок, C14h28N2O5, синтезированный из аминокислот, . ..
аспартам — Викисловарь
en.wiktionary.org › wiki › аспартам
аспартам (обычно неисчисляемое, множественное число аспартамов). (органическая химия) Искусственный подсластитель, метиловый эфир дипептида, образованный из аспарагиновой кислоты …
Аспартам | EFSA — europa.eu
www.efsa.europa.eu › темы › темы › аспартам
Аспартам — это сильнодействующий низкокалорийный искусственный подсластитель. Это белый порошок без запаха, примерно в 200 раз слаще сахара.
Es fehlt: значение | Muss Folgendes enthalten:значение
Аспартам определение и значение | Collins English Dictionary
www.collinsdictionary.com › словарь › аспартам
искусственный низкокалорийный подсластитель, C14h28N2O5, примерно в 200 раз слаще сахарозы, используемый в производстве безалкогольных напитков, фасованных круп и т. д.
Аспартам – определение, значение и синонимы – Vocabulary.com
www.vocabulary.com › словарь › аспартам
Аспартам – искусственный подсластитель. Если вы избегаете сахара, попробуйте добавить в кофе аспартам. Аспартам может звучать как спаржа, но это намного .