СГС, ПГС, СИС виды сказуемых в таблице – что такое, как различать, правила и примеры в русском языке

4.5

Средняя оценка: 4.5

Всего получено оценок: 1817.

Обновлено 26 Октября, 2021

4. 5

Средняя оценка: 4.5

Всего получено оценок: 1817.

Обновлено 26 Октября, 2021

В русском языке есть два главных члена предложения: подлежащее и сказуемое. Сказуемое бывает трёх видов: простое глагольное сказуемое (ПГС), составное глагольное сказуемое (СГС), составное именное сказуемое (СИС). Различать их необходимо по составу. В статье рассмотрим, как это сделать.

Сказуемое

Сказуемое — главный член предложения, которые обозначает не только действие предмета, но и то, что о нём говорится. Обычно вопросы сказуемого направлены на действия: что делать? что сделать?, но это могут быть и вопросы, помогающие узнать, каков предмет или что он обозначает.

Сегодня с утра воздух (каков?) свеж.

Март — (что такое?) предвестник весны.

Сказуемое может отвечать на вопросы: Каков? Какой? Что такое? Кто такой?.

Виды сказуемых

Сказуемое может быть выражено не одним словом, а несколькими: Я мечтаю стать чемпионом. В русском языке это абсолютно нормально. В зависимости от того, слова какой части речи входят в состав сказуемого и сколько их, есть три вида:

• простое глагольное сказуемое — ПГС;
• составное глагольное сказуемое — СГС;
• составное именное сказуемое — СИС.

Простое глагольное сказуемое

Что такое ПГС, понятно из самого термина. Это сказуемое, которое состоит из одного глагола.

В Токио прошла олимпиада. Наши гимнасты победили.

В ПГС с глаголом может быть частица: Пусть подождёт. Пошли бы. Но это всё равно ПГС, потому что частица служит для образования формы слова.

Составное глагольное сказуемое

При определении этого сказуемого тоже обращаем внимание на термин. Составное — значит, состоит из чего-либо. А из чего может состоять сказуемое? Конечно, из слов. Глагольное — значит, слова, входящие в его состав, глаголы. Таким образом, составное глагольное сказуемое состоит из главной и вспомогательной части:

Главная часть СГС — инфинитив, в котором заключено основное лексическое значение

Вспомогательная часть — глагол в одном из наклонений

Схема СГС: инфинитив + вспомогательный глагол.

Гимнасты начали выступать.

СГС — начали выступать: инфинитив выступать + вспомогательный глагол в изъявительном наклонении начали.

Составное именное сказуемое

Составное именное сказуемое тоже по структуре похоже на составное глагольное, но из каких частей состоит, нам подсказывает опять же его название: именное. Значит, одно из слов может быть выражено частью речи, которую мы называем именем: имя существительное, имя прилагательное, имя числительное.

Вспомогательная часть СИС: глаголы-связки: быть, стать, мочь, являться, считаться и др.

Именная часть: существительное, прилагательное, причастие, категория состояния.

Схема СИС: вспомогательная часть + именная часть.

Всё небо было в тучах.

СИС — было в тучах: вспомогательная часть было + именная часть в тучах (имя существительное).

Чтобы не ошибиться при определении составного сказуемого, попробуйте заменить его одним словом. В саду сливы стали синими = В саду сливы посинели. Наши гимнасты одержали победу = Наши гимнасты победили.

Виды сказуемого

Как отличить тип сказуемого, поможет правило с примерами. Вчера он начал готовиться к экзаменам. Пробуем убрать одно из слов в сказуемом: без потери смысла не получается, значит, это составное сказуемое. Состоит из двух глаголов: значит, глагольное. Можем заменить одним словом: вчера он готовился к экзаменам. Соответственно, это СГС.

Что мы узнали?

В русском языке сказуемое делится на три вида: СГС, ПГС, СИС. К какому типу относится сказуемое, зависит от количества слов и части речи, которой они выражены.

Тест по теме

Доска почёта

Чтобы попасть сюда — пройдите тест.

Оценка статьи

4.5

Средняя оценка: 4.5

Всего получено оценок: 1817.

А какая ваша оценка?

[PDF] Что должны/делают/могут изучить LSTM при разборе конструкций вспомогательных глаголов?

• DOI: 10.1162/coli_a_00392
• Идентификатор корпуса: 197544837

 @article{deLhoneux2021WhatSL,
  title={Что должны/делают/могут изучить LSTM при разборе конструкций вспомогательных глаголов?},
  автор = {Мириам де Лоно, Сара Стимн и Жоаким Нивр},
  журнал={Вычислительная лингвистика},
  год = {2021},
  объем={46},
  страницы={763-784}
} 

• Мирьям де Лонью, Сара Стимне, Жоаким Нивре
• Опубликовано 18 июля 2019 г.
• Информатика
• Вычислительная лингвистика

Резюме Растет интерес к изучению того, что нейронные модели НЛП узнают о языке. Видным открытым вопросом является вопрос о том, необходимо ли моделировать иерархическую структуру. Мы представляем лингвистическое исследование нейронного синтаксического анализатора, добавляющее понимание этого вопроса. Мы смотрим на информацию о переходности и согласовании конструкций вспомогательных глаголов (AVC) по сравнению с конечными основными глаголами (FMV). Это сравнение мотивировано теоретической работой в зависимости от… 

View on MIT Press

О вспомогательном глаголе в универсальных зависимостях: распутывание проблемы и предложение систематизированной стратегии аннотации

• M. Duran, A. Pagano, A. Rassi, T. Pardo

• Языкознание

  DEPLING

• 2021

Вспомогательные глаголы общепризнаны как компоненты глагольных конструкций. Хотя нет недостатка в исследованиях этих глаголов в различных лингвистических традициях, неопределенность все еще остается…

Синтаксические ядра в диапазоне зависимостей — многоязычное исследование

• A. Basirat, Joakim Nivre

• Компьютерная наука

  EACL

• 2021

Эксперименты на 12 -я языках показывают, что на ноклевой композиции приводит к небольшому ноценнному композиции. точность и в основном касается небольшого числа отношений зависимости, включая именные модификаторы, отношения согласования, главные предикаты и прямые объекты.

Состав ядра в синтаксическом анализе зависимостей на основе перехода

Анализ эффекта обогащения моделей вычислительного синтаксического анализа концепцией ядра, вдохновленной Теньером, показывает, что состав ядра дает небольшие, но последовательные улучшения в точности синтаксического анализа для большинства языков, и что улучшение в основном касается анализ основных предикатов, именных зависимых, клаузальных зависимых и координационных структур.

ПОКАЗЫВАЮТСЯ 1-10 ИЗ 48 ССЫЛОК

СОРТИРОВАТЬ ПОРелевантностьНаиболее влиятельные документыНедавность

Должен был, мог бы, мог бы. Исследование представлений группы глаголов для синтаксического анализа с универсальными зависимостями.

• Мирьям де Лоно, Жоаким Нивр

• Информатика

  NAACL 2016

• 2016

снижается точность.

Изучение индуктивных искажений RNN с синтетическими вариациями естественных языков

• Шаули Равфогель, Йоав Гольдберг, Таль Линзен

• Лингвистика

  NAACL

• 2019

Парадигма, которая создает синтетические версии английского языка, отличающиеся от одной или более для этих языков, основанных на проанализированном английском корпусе, и находит явный морфологический случай, что значительно упрощает предсказание согласия, независимо от порядка слов.

Оценка способности LSTM изучать зависимые от синтаксиса зависимости

• Тал Линцен, Эммануэль Дюпу, Йоав Голдберг

• Информатика

  TACL

• 2016

Сделан вывод, что LSTM могут быть целенаправленными, учитывая нетривиальное количество грамматических структур, но LSTM могут быть нацелены на нетривиальное количество грамматических структур, но требуется для дальнейшего уменьшения ошибок; кроме того, сигнала моделирования языка недостаточно для захвата зависимостей, чувствительных к синтаксису, и его следует дополнить более прямым контролем, если такие зависимости необходимо зафиксировать.

LSTM могут хорошо изучать зависимости, чувствительные к синтаксису, но моделирование структуры делает их лучше

Установлено, что простое наличие синтаксической информации не повышает точность, но когда архитектура модели определяется синтаксисом, улучшается согласованность чисел: построение сверху вниз превосходит левоугольный и восходящий варианты при захвате -локальные структурные зависимости.

Что грамматики рекуррентных нейронных сетей узнают о синтаксисе?

• Ноа А. Смит, Крис Дайер, Мигель Баллестерос, Грэм Нойбиг, Лингпенг Конг, А. Кунгоро

• Компьютерная наука

  EACL

• 2017

по тренировочной граммати представления минимально зависят от нетерминалов, что подтверждает гипотезу эндоцентричности.

На пути к универсальной грамматике для обработки естественного языка

• Joakim Nivre

• Лингвистика, информатика

  CICLing

• 2015

Мотивация инициативы, то, как стандартные принципы проектирования следуют из этих требований, и различные компоненты аннотации обсуждаются сегментация слов, морфологическая аннотация и синтаксическая аннотация.

Изучение синтаксических возможностей RNN с помощью многозадачного обучения

• Émile Enguehard, Yoav Goldberg, Tal Linzen

• Информатика, психология

  CoNLL

• 2017

для этих задач доступен объем обучающих данных, а парадигма многозадачности может быть использована для внедрения грамматических знаний в языковые модели.

Сравнение моделей нейронного языка на уровне символов с использованием задачи лексического решения

• Эммануэль Дюпу, Таль Линзен, Гаэль Ле Годэ

• Информатика

  EACL

• 2017

Общее количество параметров в сети оказывается наиболее важным показателем точности; в частности, мало доказательств того, что более глубокие сети полезны для этой задачи.

Что модели нейронного машинного перевода узнают о морфологии?

• Йонатан Белинков, Надир Дуррани, Фахим Далви, Хассан Саджад, Джеймс Р. Гласс

• Информатика

  ACL

• 2017

В этой работе анализируются репрезентации, усвоенные нейронными моделями МТ на различных уровнях детализации, и эмпирически оценивается качество репрезентаций для изучения морфологии с помощью внешних частей речи и морфологических тегирование задач.

Идентифицируют ли латентные древовидные модели обучения значимую структуру в предложениях?

• Адина Уильямс, Андрей Дроздов, Сэмюэл Р. Боуман

• Информатика

  TACL

• 2018

В этой статье воспроизводятся две модели скрытого древовидного обучения в общей кодовой базе, и обнаруживается, что только одна из этих моделей превосходит обычные модели с древовидной структурой в классификации предложений, а ее стратегии синтаксического анализа не особенно последователен при случайных перезапусках.

Word Функции и примечания по использованию

абсолютных фраз || прилагательных || наречия || статьи || союзы || прямые и косвенные объекты

Приведенные выше гиперссылки ведут на отдельные страницы.

ЧАСТИ РЕЧИ

Восемь частей речи глаголов, существительных, местоимений, наречий, прилагательных, предлогов, союзов, и междометий определены на страницах, ссылки на которые приведены ниже. (Некоторые авторитеты не будут перечислять междометия, но вместо этого перечислят определяющих или статей .) Кроме того, вы можете использовать презентацию Powerpoint по частям речи . Посетите страницу Powerpoint для получения дополнительной информации. Термины ниже и более 300 других также перечислены в разделе 9 Руководства.0228 ИНДЕКС .

Вот небольшой стишок Дэвида Б. Тауэра и Бенджамина Ф. Твида которые учителя использовали в прошлые дни, чтобы помочь студентам выучить части речи. (Мы включаем его сюда по многочисленным просьбам. Почему в песне отсутствуют местоимений , остается загадкой. Писатель из Ричленда, штат Вашингтон, предполагает: «МЕСТОИМЕНИЕ заменяет любое существительное: / он, она, оно, и ты найдено. ) Он был положен на музыку, но мы оставляем это на ваше усмотрение, чтобы вы сами открыли или сочинили:

Три маленьких слова, которые вы часто видите
СТАТЬИ : а, ан, и .