Разбор слова по составу семейство: Страница не найдена

Содержание

Слова «семейство» морфологический и фонетический разбор

Объяснение правил деление (разбивки) слова «семейство» на слоги для переноса.
Онлайн словарь Soosle.ru поможет: фонетический и морфологический разобрать слово «семейство» по составу, правильно делить на слоги по провилам русского языка, выделить части слова, поставить ударение, укажет значение, синонимы, антонимы и сочетаемость к слову «семейство».

Содержимое:

1 Слоги в слове «семейство» деление на слоги
2 Как перенести слово «семейство»
3 Морфологический разбор слова «семейство»
4 Разбор слова «семейство» по составу
5 Сходные по морфемному строению слова «семейство»
6 Синонимы слова «семейство»
7 Ударение в слове «семейство»
8 Фонетическая транскрипция слова «семейство»
9 Фонетический разбор слова «семейство» на буквы и звуки (Звуко-буквенный)
10 Предложения со словом «семейство»
11 Сочетаемость слова «семейство»
12 Значение слова «семейство»
13 Склонение слова «семейство» по подежам
14 Как правильно пишется слово «семейство»
15 Ассоциации к слову «семейство»

Слоги в слове «семейство» деление на слоги

Количество слогов: 3
По слогам: се-мей-ство

се — начальный, прикрытый, открытый, 2 буквы

мей — средний, прикрытый, полузакрытый, 3 буквы
й всегда примыкает к предшествующей гласной
й — непарная звонкая согласная (сонорная), примыкает к текущему слогу

ство — конечный, прикрытый, открытый, 4 буквы
с примыкает к этому слогу, а не к предыдущему, так как не является сонорной (непарной звонкой согласной)

Как перенести слово «семейство»

се—мейство
семей—ство
семейс—тво
семейст—во

Морфологический разбор слова «семейство»

Часть речи:

Имя существительное

Грамматика:

часть речи: имя существительное;
одушевлённость: неодушевлённое;
род: средний;
число: единственное;
падеж: именительный, винительный;
отвечает на вопрос: (есть) Что?, (вижу/виню) Что?

Начальная форма:

семейство

Разбор слова «семейство» по составу

семей	корень
ств	суффикс
о	окончание

семейство

Сходные по морфемному строению слова «семейство»

Сходные по морфемному строению слова

епископство

потомство

соседство

наследство

графство

Синонимы слова «семейство»

1. разряд

2. род

3. семья

4. фамилия

5. дом

6. династия

7. семейка

8. ряд

9. близкие

10. семейные

11. семейный круг

12. врановые

13. гиббоновые

Ударение в слове «семейство»

семе́йство — ударение падает на 2-й слог

Фонетическая транскрипция слова «семейство»

[с’им’`эй’ства]

Фонетический разбор слова «семейство» на буквы и звуки (Звуко-буквенный)

Буква	Звук	Характеристики звука	Цвет
с	[с’]	согласный, глухой парный, мягкий, шумный	с
е	[и]	гласный, безударный	е
м	[м’]	согласный, звонкий непарный (сонорный), мягкий	м
е	[`э]	гласный, ударный	е
й	[й’]	согласный, звонкий непарный (сонорный), мягкий	й
с	[с]	согласный, глухой парный, твёрдый, шумный	с
т	[т]	согласный, глухой парный, твёрдый, шумный	т
в	[в]	согласный, звонкий парный, твёрдый, шумный	в
о	[а]	гласный, безударный	о

Число букв и звуков:
На основе сделанного разбора делаем вывод, что в слове 9 букв и 9 звуков.

Буквы: 3 гласных буквы, 6 согласных букв.
Звуки: 3 гласных звука, 6 согласных звуков.

Предложения со словом «семейство»

Патриарх как глава семейства был в то же время и единственным решителем всех дел, возникавших между членами его семейства или рода.

Источник: А. П. Лопухин, Толковая Библия. Ветхий Завет и Новый Завет, 2013.

Весьма ясно теперь, что наш дорогой клиент умер без известного или опознаваемого члена семейства.

Источник: В. Д. Владимиров, Фрилансер, 2016.

В качестве сидератов используют, как правило, горох, сераделлу, мышиный горошек и других представителей семейства бобовых.

Источник:

А. С. Гаврилова, Ранние овощи на вашем огороде, 2013.

Сочетаемость слова «семейство»

1. святое семейство

2. большое семейство

3. целое семейство

4. семейство кабанов

5. семейство графа

6. семейство мышей

7. отец семейства

8. глава семейства

9. члены семейства

10. семейство разрасталось

11. относиться к семейству

12. принадлежать к семейству

13. происходить из семейства

14. (полная таблица сочетаемости)

Значение слова «семейство»

СЕМЕ́ЙСТВО , -а, ср. 1. То же, что семья (в 1 знач.). Отец семейства. Прибавление семейства. (Малый академический словарь, МАС)

Склонение слова «семейство» по подежам

Падеж	Вопрос	Единственное числоЕд.ч.	Множественное числоМн.ч.
ИменительныйИм.	что?	семейство	семейства
РодительныйРод.	чего?	семейства	семейств
ДательныйДат.	чему?	семейству	семействам
ВинительныйВин.	что?	семейство	семейства
ТворительныйТв.	чем?	семейством	семействами
ПредложныйПред.	о чём?	семействе	семействах

Как правильно пишется слово «семейство»

Орфография слова «семейство»

Правильно слово пишется: семе́йство

Нумерация букв в слове
Номера букв в слове «семейство» в прямом и обратном порядке:

9
с
1
8
е
2
7
м
3
6
е
4
5
й
5
4
с
6
3
т
7
2
в
8
1
о
9

Ассоциации к слову «семейство»

Подсемейство
Млекопитающее
Растение
Пауков
Отпрыск
Грибов
Ос
Род
Наездник
Насекомое
Бабочка
Представительница
Роды
Скат
Белок
Клещ
Жуков
Представитель
Процессор
Классификация
Астероид
Ящерица
Динозавр
Родство
Акула
Подвид
Родоначальник
Жук
Домочадец
Птица
Парусник
Личинка
Мышей
Ботаник
Фауна
Рыба
Монтгомери
Гриб
Ива
Саламандра
Пчела
Акация
Вид
Отряд
Чен
Домен
Бактерия
Кустарник
Улитка
Гвинея

Травянистый
Многолетний
Кустарниковый
Ископаемый
Кошачий
Аристократический
Типовой
Знатный
Добропорядочный
Меловой
Почтенный
Хвойный
Тропический
Входящий
Хищный
Зажиточный
Принадлежащий
Фамильный
Родственный
Отцов
Влиятельный
Карликовый
Мышиный
Состоятельный
Дневный
Операционный
Родовой
Съедобный
Благородный
Древесный
Плодовый
Сынов
Многочисленный
Псовый
Сомовый
Купеческий
Австралийский
Систематический

Вымереть
Произрастать
Выделять
Относить
Обитать
Включать
Распространить
Насчитывать
Пресмыкаться
Объединять
Переселиться

Значение слов в словарях

wordmap

Сложность и многогранность русского языка порой удивляют даже его носителей. Особенность заключается в отсутствии структурности. Ведь очень много вольностей допускается не только при построении предложений. Использование некоторых словоформ тоже имеет несколько вариаций.

Сложности и особенности работы со словом

В русском языке огромное количество допущений, которые нельзя встретить в других культурах. Ведь в речи часто используются не только литературные слова, которых свыше 150 тысяч. Но еще и диалектизмы. Так как в России много народов и культур, их более 250 тысяч. Неудивительно, что даже носителям языка иногда необходимо отыскать точные значения слов. Сделать это можно с помощью толковых словарей или специального сервиса WordMap.

Чем удобна такая площадка? Это понятный и простой словарь значений слов, использовать который предлагается в режиме онлайн. Сервис позволяет:

узнать точное значение слова или идиомы;
определить его корректное написание;
понять, как правильно в нем ставить ударение.

Площадка предлагает ознакомиться с историей возникновения слова. Тут рассказывается, из какого языка или культуры оно пришло, когда и кем использовалось в речи.

Осуществляя поиск значения слов в словаре, важно понимать его суть. Ведь звуковая составляющая каждой лексической единицы в языке неразрывно связана с определенными предметами или явлениями. Вот почему при использовании сервиса не стоит ставить знак равенства между значением искомого слова и его понятием. Они связаны между собой, но не являются единым целым. К примеру, понятие слова «центр» можно определить как середину чего-либо. Однако конкретные значения могут указывать на внутреннюю часть комнаты, города, геометрической фигуры и т. д. Иногда речь идет о медицинской организации, математике или машиностроении. В многозначности и заключается сложность русского языка.

Поиск значений через WordMap

Для того, чтобы узнать, что значит слово, была проведена кропотливая работа. Ведь разные пособия и сборники могут давать разные значения одних и тех же лексических конструкций. Чтобы получить максимально полное представление о слове, стоит обратиться к сервису WordMap. В системе есть значения из наиболее популярных и авторитетных источников, включая словари:

Ожегова;
Даля;
медицинского;
городов;
жаргонов;
БСЭ и т. д.

Благодаря этому можно узнать не только все книжные, но и переносные значения лексической конструкции.

Только что искали:

сен-жерве-ан-белен 1 секунда назад

пустошены 2 секунды назад

элмор 2 секунды назад

терасч 2 секунды назад

поразузнает 6 секунд назад

не испытывающий больше беспокойства 6 секунд назад

поморье 7 секунд назад

шестилетнею 7 секунд назад

карзать 7 секунд назад

собеизн 8 секунд назад

известный автор 8 секунд назад

н а б у т 8 секунд назад

встречалась 10 секунд назад

анатова 10 секунд назад

лимор 11 секунд назад

Ваша оценка

Закрыть

Спасибо за вашу оценку!

Закрыть

Последние игры в словабалдучепуху

Имя	Слово	Угадано	Время	Откуда
Игрок 1	колба	7 слов	5 часов назад	185. 154.73.146
Игрок 2	плодосниматель	26 слов	5 часов назад	185.154.73.146
Игрок 3	колба	0 слов	7 часов назад	195.208.18.77
Игрок 4	абоба	0 слов	8 часов назад	5.129.227.11
Игрок 5	конусообразность	144 слова	1 день назад	83.135.243.206
Игрок 6	промазывание	79 слов	1 день назад	83.135.243.206
Игрок 7	beneath	0 слов	1 день назад	109.252.159.97
Играть в Слова!

Имя	Слово	Счет	Откуда
Игрок 1	балда	49:48	57 минут назад	94. 29.126.226
Игрок 2	чайхана	105:114	57 минут назад	176.59.214.205
Игрок 3	холод	53:53	1 час назад	94.29.126.226
Игрок 4	залом	52:50	1 час назад	95.153.160.9
Игрок 5	выбой	47:41	1 час назад	95.153.160.9
Игрок 6	чабер	5:5	2 часа назад	188.162.174.149
Игрок 7	домок	61:59	3 часа назад	95.57.104.201
Играть в Балду!

Имя	Игра	Вопросы	Откуда
Макс	На одного	20 вопросов	1 день назад	176. 96.225.157
Макс	На одного	5 вопросов	1 день назад	176.96.225.157
ДИМА	На двоих	10 вопросов	1 день назад	93.170.48.105
Tvoya_mamka	На одного	10 вопросов	2 дня назад	141.98.138.0
Анус	На одного	20 вопросов	3 дня назад	109.161.50.205
Соня	На одного	10 вопросов	4 дня назад	217.66.156.62
PL000040247703	На одного	20 вопросов	4 дня назад	37.225.54.147
Играть в Чепуху!

family — Викисловарь

Содержание

1 Английский
- 1. 1 family (существительное)
  - 1.1.1 Морфологические и синтаксические свойства
  - 1.1.2 Произношение
  - 1.1.3 Семантические свойства
    - 1.1.3.1 Значение
    - 1.1.3.2 Синонимы
    - 1.1.3.3 Антонимы
    - 1.1.3.4 Гиперонимы
    - 1.1.3.5 Гипонимы
  - 1.1.4 Родственные слова
  - 1.1.5 Этимология
- 1.2 family (прилагательное)
  - 1.2.1 Морфологические и синтаксические свойства
  - 1.2.2 Произношение
  - 1.2.3 Семантические свойства
    - 1.2.3.1 Значение
    - 1.2.3.2 Синонимы
    - 1.2.3.3 Антонимы
    - 1.2.3.4 Гиперонимы
    - 1.2.3.5 Гипонимы
  - 1.2.4 Родственные слова
  - 1.2.5 Этимология
  - 1.2.6 Фразеологизмы и устойчивые сочетания
  - 1.2.7 Библиография

family (существительное)[править]

Морфологические и синтаксические свойства[править]

ед. ч.	мн. ч.
family	families

fá-mi-ly

Существительное.

Корень: —.

Произношение[править]

МФА: ед. ч. [ˈfæməli], мн. ч. [ˈfæməliz]

Семантические свойства[править]

Значение[править]

семья, семейство ^{[≈ 1]}^{[≠ 1]}^{[▲ 1]}^{[▼ 1]} ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).
семья, род, клан; фамилия ^{[≈ 2]}^{[≠ 2]}^{[▲ 2]}^{[▼ 2]} ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).
дети (одной семьи) ^{[≈ 3]}^{[≠ 3]}^{[▲ 3]}^{[▼ 3]} ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).
биол. семейство ^{[≈ 4]}^{[≠ 4]}^{[▲ 4]}^{[▼ 4]} ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).
лингв. семья (группа родственных языков) ^{[≈ 5]}^{[≠ 5]}^{[▲ 5]}^{[▼ 5]} ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).
перен. семья; группа каких-либо объектов, объединённых общими свойствами ^{[≈ 6]}^{[≠ 6]}^{[▲ 6]}^{[▼ 6]} ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).
перен., крим. семья, семейство (клан мафии) ^{[≈ 7]}^{[≠ 7]}^{[▲ 7]}^{[▼ 7]} ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).

Синонимы

↑ ?
↑ ?
↑ ?
↑ —
↑ ?
↑ ?
↑ ?

Антонимы

↑ —
↑ —
↑ —
↑ —
↑ —
↑ —
↑ —

Гиперонимы

↑ group
↑ ?
↑ ?
↑ taxonomic rank
↑ group, set
↑ group, set
↑ group, organisation

Гипонимы

↑ ?
↑ ?
↑ ?
↑ ?
↑ ?
↑ ?
↑ ?

Родственные слова[править]

Ближайшее родство
существительные: familiarity прилагательные: familial, familiar

Этимология[править]

От лат. familia «домочадцы, челядь», от famulus «слуга, служитель» (дальнейшая этимология неясна).

family (прилагательное)[править]

Морфологические и синтаксические свойства[править]

сравн. ст.	превосх. ст.
—	—

fá-mi-ly

Прилагательное.

Корень: —.

Произношение[править]

МФА: [ˈfæməli]]

Семантические свойства[править]

Значение[править]

семейный, фамильный, родовой ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).

Синонимы[править]

familial

Антонимы[править]

Гиперонимы[править]

Гипонимы[править]

Родственные слова[править]

См. существительное.

Этимология[править]

Происходит от лат. familia «домочадцы, челядь», от famulus «слуга, служитель» (дальнейшая этимология неясна).

Фразеологизмы и устойчивые сочетания[править]

Библиография[править]

Для улучшения этой статьи желательно:

Добавить описание морфемного состава с помощью {{морфо}}
Добавить пример словоупотребления для значения с помощью {{пример}}

Парфюмерные семейства: от ароматических до цветочных

Акватические — семейство ароматов, характер которых определяют ноты акватической группы: акватический и морской аккорды, роса, лёд и т.д. Эти ноты характеризуются прохладным, прозрачным, светлым, свежим, «влажным» звучанием. Эта группа считается подгруппой фантазийных композиций, так как ни одна из определяющих её нот не имеет ярко выраженного запаха и не служит источником природного сырья.

Подробнее

Альдегидные — семейство ароматов, характер которых определяют ноты альдегидной группы. Эта группа нот довольно малочисленна и состоит, в основном, из алифатических альдегидов, в честь которых и получила своё название. С химической точки зрения альдегидами является множество душистых веществ, даже ванилин, который по своим ольфакторным характеристикам относится к другой группе. Ноты же, принадлежащие к группе альдегидных, имеют характерный цитрусово-восковой запах, напоминающий запах только что потушенной свечи и подсохшей корочки цитрусовых.

Подробнее

Амбровые — семейство ароматов, характер которых определяют ноты амбровой группы: лабданум, амбровый аккорд, синтетическая амбра, амброксан. Под «амбровыми» понимаются довольно разнообразные композиции, поскольку сама по себе группа парфюмерных нот разноплановая. В парфюмерии принято различать, как минимум, два разных вида амбр, а с развитием парфюмерной химии все ароматы, принадлежащие к категории амбровых, можно разделить на три подгруппы.

Подробнее

Ароматические — семейство ароматов, характер которых определяют ноты ароматической группы: базилик, розмарин, шалфей, тархун, мята, лаванда, конопля, лемонграсс, мелисса, лист томата, фенхель, камфара, орегано, чабрец и другие. Строго говоря, ароматические ноты относятся к подгруппе зелёных, соответственно, ароматические композиции — подгруппа зелёной группы. Фактически ароматические ноты можно назвать не только зелёными, но и пряными. И они выделены в отдельную подгруппу, потому что имеют особенный, отличающийся от общей зелёной ноты, запах.

Подробнее

Ольфактивная группа бальзамических ароматов считается подгруппой восточных и является одним из самых популярных семейств ароматов в сегменте нишевой парфюмерии. Своё имя оно получило от слова «бальзам», которым называется любое экссудативное вещество, выделяемое растением для заживления нанесенных ему повреждений.

Подробнее

Восточные — семейство ароматов, характер которых определяют ноты восточной группы: бальзамическая амбра, перец, гвоздика пряность, лабданум, ваниль, ладан, бензоин, жасмин, цибетин, кастореум, сандал, толуанский и перуанский бальзамы и другие. Строго говоря, восточные — это большая и довольно разнообразная группа парфюмерных композиций, объединённая, скорее, по признаку общего эффекта, который она оказывает на аудиторию, поскольку буквально любой аромат, включая гурманский и даже зелёный, может быть восточным. Следовательно, существует ряд общих характеристик, способных стать индикатором принадлежности аромата к одному семейству.

Подробнее

Гурманские — семейство ароматов, характер которых определяют ноты гурманской группы: ваниль, сахар, сладкая вата, карамель, мёд, ноты различной выпечки, пирожных, конфет, десертов, а также ноты любой еды (например, бекон, соус BBQ и т.д.). Нетрудно догадаться, что гурманские ароматы напрямую связаны с запахом еды и, как правило, сладкие, тёплые, создающие ощущение уюта, праздника, защищённости.

Подробнее

Древесные — семейство ароматов, характер которых определяют ноты древесной группы: пачули, дубовый мох, кедр, ветивер, уд, палисандр, гваяк, сандал, кипарис, можжевельник и другие.

Подробнее

Животные — относительно небольшая группа ароматов, работы которой отличает подчеркнуто анималистичный, «грязный», часто откровенно эротичный характер различных продуктов жизнедеятельности представителей фауны. Среди наиболее популярных нот группы можно отметить мускус кабарги (в ольфакторных пирамидах может фигурировать как «черный мускус» в противовес «белому», за которым обычно стоят синтетические вещества с чистым, мыльно-пудровым запахом), амбру, кастореум, цивет, а также пчелиный мед.

Подробнее

Зеленые — набирающая популярность группа ароматов, объединенных оттенками трав, листвы, полевых цветов и проч. Несмотря на название, специфический свежий оттенок в таких композициях может появляться не только благодаря типичным «зеленым» одорантам, но и некоторым цветочным соединениям, которые в ольфакторных пирамидах иногда отражаются нотами цикламена, ландыша, фрезии и других цветов, обладающих тонким, почти прозрачным ароматом.

Подробнее

Кожаные — обширная группа ароматов, представленная практически во всех сегментах парфюмерии, но наиболее распространенная среди нишевых марок. Несмотря на успех таких композиций во второй половине ХХ века, теперь к кожаным духам в чистом виде по большей части обращаются авторы, работающие с ограниченным кругом клиентов; для люкса и масс-маркета этот жанр пока остается слишком «характерным» в противовес современным фужерным и цветочно-фруктовым запускам, которые имеют больший коммерческий потенциал. Кроме того, кожаные ароматы — большая классика артизанальной парфюмерии: сложно найти независимую марку, в портфолио которой не оказалось бы работы с оттенком изобутилхинолина или березового дегтя.

Подробнее

Минеральные — семейство ароматов, характер которых определяют ноты минеральной («минеральный» здесь скорее не относящийся к минералам, а не органический) группы: песок, мел, галька, глина, бетон, почва, соль, нефть, серая амбра и многие другие. Общие оттенки запаха нот группы непросто определить, поскольку «минеральность» — скорее, ощущение, нежели реальная характеристика запаха.

Подробнее

Морские — семейство ароматов, характер которых определяют ноты морской группы: морская соль, водоросли, нота морской воды, йод и т.д. Категория морских ароматов не считается и не является самостоятельной и входит в группу акватических, значительную часть которой и составляет. Однако от остальных ароматов в этой группе такие духи отличаются своеобразным ощущением морского воздуха и морской воды.

Подробнее

Мускусные — семейство ароматов, характер которых определяют ноты мускусной группы: природный мускус оленя кабарги, называемый черным, разнообразные синтетические мускусы, называемые белыми, а также некоторые ноты, имеющие в своём профиле животный оттенок. Численность строго мускусных ароматов невелика, но в современной парфюмерии ценность одорантов мускуса невозможно переоценить.

Подробнее

Пряные — обширная и разнообразная группа ароматов, постепенно набиравшая известность начиная с 60-х годов прошлого века и пережившая несколько всплесков популярности; самые заметные пришлись на 1980-е и 2010-е, когда интересом клиентов парфюмерии пользовались яркие, объемные, характерные ароматы.

Подробнее

Пудровые — достаточно большая группа ароматов, примеры которой легко найти как в портфолио крупных брендов, так и среди работ независимых марок. Характерная особенность этого направления — «косметический» нюанс, напоминающий о запахе румян, пудры, помады; структура таких композиций может разниться, но чаще всего их описывают как воздушные, летящие, объемные и т.д.

Подробнее

Сладкие парфюмы — большая подгруппа гурманского семейства ароматов, для которой характерны композиции с явными нотами жженого сахара, карамели, различных сиропов и т.д. Бум популярности сладких духов пришелся на середину 2010-х, когда сразу несколько крупных брендов выступили с тематическими запусками: Lancôme представили La Vie Est Belle, Guerlain — La Petite Robe Noire, Yves Saint Laurent — Black Opium, Dior — Poison Girl. Их популярность привела к тому, что авторские вариации темы сладостей теперь есть практически у каждой более-менее известной марки.

Подробнее

Фруктовые ароматы — большая и достаточно популярная группа, представителей которой легко встретить в ассортименте как массовых, так и нишевых брендов. Из-за заметно различающегося запаха фруктов определить общие черты семейства не так просто, но можно сказать, что композиции направления объединяет свежесть и легкая сладость; в отдельных случаях говорят об акватических и зеленых нюансах. Исторически сложилось, что цитрусы в парфюмерии, несмотря на их принадлежность к фруктам, принято относить к отдельной группе ароматов.

Подробнее

Фужерные — семейство ароматов, характер которых определяют ноты фужерной группы: лаванда, кумарин, салицилаты и дубовый мох. Эту категорию ароматов стоит считать искусственной, как и группу нот, определяющую её, поскольку она не опирается на прямую ингредиентную идентификацию.

Подробнее

Хвойные — семейство ароматов, характер которых определяют ноты хвойной группы: ель, сосна, кипарис, можжевельник, пихта, ладан и другие. Общими ольфакторными характеристиками группы можно назвать терпкость, прохладу, воздушность, свежесть, терпеновость и древесность с выраженным бальзамическим оттенком. Группа довольно малочисленная, специфическая и считается подгруппой древесных (реже — бальзамических) ароматов. Состоит, в основном, из ароматов мужского направления древесной, фужерной, шипровой, акватической, пряной и бальзамической групп. Хотя встречается и среди женских композиций.

Подробнее

Цветочные — семейство ароматов, характер которых определяют ноты цветочной группы: роза, жасмин, лилия, ландыш, тюльпан, тубероза, гардения, иланг-иланг, липовый цвет, нарцисс, мимоза, магнолия, сирень и многие другие. Категория цветочных ароматов самая многочисленная и разнообразная и практически не поддаётся общей характеристике. Хотя общий цветочный тон, определяемый наличием во многих цветах одинаковых или сходных компонентов, всё же можно назвать. И это, вероятно, единственная общая характеристика.

Подробнее

Цитрусовые — семейство ароматов, характер которых определяют ноты цитрусовой группы: апельсин, мандарин, лимон, грейпфрут, лайм, юзу, танжерин, помело и другие. Такие композиции можно охарактеризовать как свежие, искристые, прозрачные, воздушные. Иногда к ним добавляются сочность и терпкость.

Подробнее

Шипровые — обширная и довольно популярная в прошлом категория ароматов, за все время своего существования сменившая множество лиц. Основными характерными чертами шипровых духов можно назвать особенный «искрящийся» характер звучания и динамичное развитие; среди типичных нот, формирующих скелет таких композиций, — цитрусы (бергамот), ладанник и дубовый мох.

Подробнее

Группы парфюмерных ароматов или ольфакторные семейства – это синонимичные понятия, обозначающие совокупность парфюмерных композиций, обладающих схожими ольфакторными характеристиками, которые зависят от доминирующего аккорда. Если говорить проще – это ароматы с похожими нотами и запахом.

Классификация ароматов по группам, подгруппам и семействам — общепринятая в парфюмерной индустрии практика, которая позволяет сориентировать потребителя в многообразии парфюмерных продуктов, помогает легче подбирать соответствующие его вкусу ароматы и облегчает диалог между производителями, продавцами и потребителями парфюмерии.

Обычно информация о принадлежности аромата к той или иной группе сообщается производителем, однако нельзя забывать о том, что единой классификации категорий духов не существует. В мире есть несколько общепринятых классификаций, принадлежащих разным авторам, но все они, по большей части, сходны между собой.

Попытки классифицировать запахи начались в середине ХХ века: в 1951 году Пол Джеллинек представил свою парфюмерную диаграмму, показывающую распределение запахов по группам, создающим сходные эффекты на наше восприятие.

Позже Джеллинека, в 1970-х и 1980-х годах подобные запахо-вкусовые диаграммы были представлены авторами, специализирующимися на исследованиях органолептических свойств вина и пива. Даже у еды появилась своя круговая диаграмма, представленная автором Ники Сегнит в книге “The Flavor Thesaurus” в 2012 году.

Первой официальной попыткой распределения парфюмерных композиций по актуальным для современности группам считается предпринятая в 1990 году Французским сообществом парфюмеров – тогда были выделены и описаны цветочная, цитрусовая, древесная, гурманская, кожаная, шипровая и восточная группы.

Какими бывают семейства ароматов?

В целом разделения ароматов на группы довольно условны. Так, Пол Джеллинек выделяет медовую, уринальную, фекальную и даже пыльную группы, которых нет в других классификациях. Медовый аккорд, например, в парфюмерии обычно относят либо к гурманской, либо к анималистической группам, но этих семейств ароматов нет ни у Французского сообщества парфюмеров, ни у других авторов. По каким-то классификацииям ароматы с основными аккордами подобного характера могут быть отнесены к восточным – строгости в парфюмерных классификациях добиться сложно, так как во многом они опираются на принципы синестезии.

Самую популярную на сегодняшний день парфюмерную классификацию создал английский писатель и парфюмерный эксперт Майкл Эдвардс. Он разделил все ароматы лишь на четыре большие группы: свежую, цветочную, древесную и восточную. Правда, в каждой из них он выделяет подгруппы. Так, например, цветочные ароматы делятся на собственно цветочные и мягкие цветочные, но обширной и динамично развивающейся в последние годы белоцветочной группе ароматов места в круговой диаграмме Эдвардса не нашлось. Возможно, он включает их в подгруппу цветочно-ориентальных, входящей в состав восточной группы. А к древесной категории ароматов относятся собственно древесные, мшистые и сухие древесные.

С развитием парфюмерии некоторые авторы добавляют в свои диаграммы и таблицы новые разделы. Так, например, появилась отдельная группа удовых ароматов, хотя удовый аккорд относится в большей степени к древесной группе и в меньшей — к восточной и анималистической.

Парфюмерная энциклопедия Aromo придерживается собственной классификации, получившейся из соединения разработанных компаниями-производителями парфюмерного сырья и парфюмерии. За основу взяты классификации компаний Givaudan, IFF и Firmenich.

Ни одна из классификаций не может считаться всеобъемлющей и эталонной, поскольку имеет недостатки и пробелы. Однако разделение ароматов на группы, как уже говорилось, имеет практический смысл и ценность почти для всех участников производственного и потребительского процессов.

Что такое ольфакторная диаграмма?

Это визуальное изображение распределения ароматов по группам. Как правило, она изображается в виде круга, разделенного на несколько секторов, каждый из которых окрашен в свой цвет. Парфюмеры используют похожие инструменты – их ещё называют fragrance wheels, – чтобы понимать, какие компоненты находятся в близких и дальних контрастах, а также каких эффектов они смогут достичь, создавая свои композиции. Продавцы-консультанты на основании таких схем понимают, что может прийтись по душе человеку, которому они помогают подобрать ароматы.

Цветовая дифференциация также появилась неслучайно. Она сообщает психоэмоциональную информацию об аромате — как парфюмеру, так и продавцу. Фактически каждый цвет сектора содержит сообщение, расшифровав которое продавец поймёт, как аромат может быть воспринят потребителем.

Для демонстрации работы подобных систем воспользуемся круговой диаграммой Майкла Эдвардса и рассмотрим аромат Acqua di Gio Pour Homme от Giorgio Armani. Согласно классификации Эдвардса, парфюмерная композиция относится к группе свежих, сектор которой окрашен в цвет морской волны. Свежая группа ароматов включает в себя акватические, цитрусовые, ароматические, зелёные и фруктовые. Взглянув на официальное описание парфюмерной композиции, мы увидим, что её пирамида состоит, в основном, из морских и акватических нот, а также внушительного цитрусового аккорда с добавлением ароматических и зелёных оттенков розмарина, гиацинта и резеды. Использованный в большом количестве гедион, также относится, скорее к свежим ингредиентам, нежели к цветочным. В любом случае, он проявляет здесь именно это свойства. Таким образом, доминирующий аккорд выстроен, согласно классификации Эдвардса, на компонентах свежей группы, и в нём преобладает аккорд морской воды. Если посмотреть на диаграмму, то будет видно, что акватическая группа ароматов противопоставлена ориентальной. То есть можно сделать предположение, что потребитель, предпочитающий свежие, динамичные, холодные ароматы с нотами пресной или морской воды не оценит предложенные ему тёплые, пряные, сладкие, бальзамические композиции ориентальной подгруппы. Что также демонстрирует и цветовая схема: глубокий сине-бирюзовый цвет морской воды противопоставлен насыщенному бордово-коричневому. Движение, порыв и свобода противопоставлены уюту, теплу и чувству заботы, которые вызывают у нас тёплые цвета коричневого спектра. Потребитель может воспользоваться подобными диаграммами и самостоятельно, чтобы определять направление поиска ароматов или открывать для себя что-то кардинально-новое. Однако цветовые маркеры и коды связаны с ольфакторно-цветовой синестезией и могут не соответствовать ощущениям отдельного человека.

Ошибка 404 — Страница не найдена

К сожалению мы не можем показать то, что вы искали. Может быть, попробуете поиск по сайту или одну из приведенных ниже ссылок?

Поиск для:

Архивы

Архивы Выберите месяц Октябрь 2022 Сентябрь 2022 Август 2022 Июль 2022 Июнь 2022 Май 2022 Апрель 2022 Март 2022 Февраль 2022 Январь 2022 Декабрь 2021 Ноябрь 2021 Октябрь 2021 Сентябрь 2021 Август 2021 Июль 2021 Июнь 2021 Май 2021 Апрель 2021 Март 2021 Февраль 2021 Январь 2021 Декабрь 2020 Ноябрь 2020 Октябрь 2020 Сентябрь 2020 Август 2020 Июль 2020 Июнь 2020 Май 2020 Апрель 2020 Март 2020 Февраль 2020 Январь 2020 Декабрь 2019 Ноябрь 2019 Октябрь 2019 Сентябрь 2019 Август 2019 Июль 2019 Июнь 2019 Май 2019 Апрель 2019 Март 2019 Февраль 2019 Январь 2019 Декабрь 2018 Ноябрь 2018 Октябрь 2018 Сентябрь 2018 Август 2018 Июль 2018 Июнь 2018 Февраль 2018 Январь 2018 Ноябрь 2017 Сентябрь 2017 Август 2017 Июль 2017 Апрель 2017 Март 2017 Февраль 2017 Январь 2017

Рубрики

РубрикиВыберите рубрикуbritish bulldogАстраБез рубрикиВидеоурокивоспитательная работаВПРВСОШвысшая пробадвидиктантЕГЭЕГЭ 2022 информатикаЕГЭ 2022 математикаЕГЭ по химиизолотое руноизложениеитоговое сочинениеитоговое устное собеседованиеКенгуруКИТконкурс Пегасконтрольная работактпматематический праздникмежрегиональный химический турнирМОШмцкоОВИООГЭОГЭ 2022 математикаолимпиада звездаолимпиада курчатоволимпиада ЛомоносовОПКРаботы статградрабочая программарабочая тетрадьРДРРешу ЕГЭРешу ОГЭрусский медвежонокСочинениеСтатьитексты егэтесттурнир ЛомоносоваУчебные пособияЧИПЮМШ

Страницы

04. 10.2020 XLIII Турнир Ломоносова задания и ответы
05.12.17 Ответы и задания по математике 10 класс СтатГрад варианты МА00201-МА00208
05.12.17 Ответы и задания по математике 7 класс «СтатГрад» варианты МА70101-МА70106
06.11.2017 Олимпиада «Звезда» естественные науки задания и ответы 6-11 класс отборочный этап
06.12.17 Официальные темы итогового сочинения 2017 для Камчатского края и Чукотского автономного округа
06.12.17 Официальные темы итогового сочинения 2017 для Республика Алтай, Алтайский край, Республика Тыва, Респ. Хакасия, Красноярский край, Кемеровская, Томская и Новосибирская область
06.12.17 Официальные темы итогового сочинения 2017 зона 8 Республика Саха (Якутия), город Якутск, Амурская область, Забайкальский край
06.12.17 Официальные темы итогового сочинения для Республика Бурятия, Иркутская область зона 7
06.12.2017 5 зона Омск MSK+3 (UTC+6) официальные темы
06.12.2017 Ответы и задания по обществознанию 9 класс «СтатГрад» варианты ОБ90201-ОБ90204
07. 12.17 Ответы и задания по русскому языку 11 класс СтатГрад варианты РЯ10701-РЯ10702
07.12.2017 Ответы и задания по биологии 9 класс пробное ОГЭ 4 варианта
08.12.2017 Ответы и задания по географии 9 класс контрольная работа ОГЭ 56 регион
08.12.2017 Ответы и задания по физике 9 класс работа СтатГрад ОГЭ ФИ90201-ФИ90204
10.04.2020 Решать впр тренировочные варианты по математике 6 класс с ответами
10.10.17 Математика 9 класс контрольная работа 4 варианта ФГОС 56 регион задания и ответы
10.10.17 Русский язык 9 класс задания и ответы «СтатГрад» варианты РЯ90101-РЯ90102
10.11.2017 История 9 класс задания и ответы статград варианты ИС90201-ИС90204
100balnik мы в ВКОНТАКТЕ
100balnik отзывы пользователей
11 апреля 10-11 класс география ответы и задания
11 апреля 6 класс история ответы и задания
11 апреля 7 класс биология ответы и задания
11.04.2020 Решать ВПР тренировочные варианты по математике 5 класс с ответами
11. 10.17 Физика 11 класс СтатГрад задания и ответы варианты ФИ10101-ФИ10104
11.12.2017 — 16.12.2017 Олимпиада по дискретной математике и теоретической информатике
11.12.2017 Зимняя олимпиада по окружающему миру для 4 класса задания и ответы
11.12.2017 Ответы и задания по английскому языку 11 класс СтатГрад вариант АЯ10101
11.12.2017 Соревнование для 5-6 классов интернет-карусель по математике задания и ответы
12.04.2020 Решать тренировочные варианты ВПР по математике 4 класс + ответы
12.10 Русский язык 10 класс диагностическая работа ФГОС для 11 региона задания и ответы
12.10.17 Русский 2 класс ВПР официальные варианты задания и ответы
12.10.17 Химия 9 класс «СтатГрад» задания и ответы варианты ХИ90101-ХИ90104
12.12.2017 Ответы и задания по географии 9 класс работа СтатГрад варианты ГГ90101-ГГ90102
13.09.2017 Биология 11 класс СтатГрад задания и ответы все варианты
13.10.17 Математика 9 класс задания и ответы для 11 региона
13. 10.2017 Обществознание 11 класс работа СтатГрад задания и ответы ОБ10101-ОБ10104
13.12.2017 Ответы по физике 11 класс статград задания варианты ФИ10201-ФИ10204
13.12.2017 Письмо говорение по английскому языку 7-9 класс работа 56 регион
14.09.2017 Информатика 11 класс тренировочная работа статград ответы и задания
14.12 Геометрия 9 класс задания и ответы «СтатГрад»
14.12.2017 КДР ответы по русскому языку 8 класс задания все варианты
14.12.2017 Контрольная работа по математике 8 класс за 1 полугодие 2 варианта заданий с ответами
14.12.2017 Литература 11 класс ответы и задания СтатГрад вариант ЛИ10101
14.12.2017 Ответы КДР по математике 10 класс задания 6 вариантов
14.12.2017 Ответы по геометрии 9 класс СтатГрад задания варианты МА90301-МА90304
14.12.2017 Ответы по математике 11 класс КДР задания 6 вариантов
15.09 Математика 10 класс контрольная работа 3 варианта 56 регион задания и ответы
15. 09.2017 Биология 9 класс тренировочная работа «СтатГрад» БИ90101-БИ90104 ответы и задания
15.11.2017 Задания и ответы 2-11 класс по Русскому медвежонку 2017 год
15.12.2017 Обществознание 11 класс ответы и задания СтатГрад варианты ОБ10201-ОБ10204
16 апреля 11 класс английский язык ответы и задания
16 апреля 5 класс история ответы и задания
16 апреля 6 класс биология ответы и задания
16 апреля 7 класс география ответы и задания
16.01.2018 Контрольная работа по русскому языку 9 класс в формате ОГЭ с ответами
16.01.2018 Ответы и задания КДР по русскому языку 11 класс 23 регион
16.10.2017 Ответы и задания всероссийской олимпиады школьников по математике 4-11 класс ВОШ
16.11.2017 МЦКО 10 класс русский язык ответы и задания
17.01.2018 Ответы и задания по информатике 11 класс работа статград варианты ИН10301-ИН10304
17.10.17 Физика 9 класс «СтатГрад» задания и ответы варианты ФИ90101-ФИ90104
18 апреля 11 класс химия ответы и задания
18 апреля 5 класс биология ответы и задания
18 апреля 6 класс обществознание ответы и задания
18 апреля 7 класс математика ответы и задания
18. 09. Математика 10 класс задания и ответы
18.10.17 Математика 9 класс РПР 64 регион задания и ответы 1 этап
18.10.2017 Задания и ответы по математике 9 класс 50 регион Московская область
18.12.2017 Биология 11 класс Статград задания и ответы варианты БИ10201-БИ10204
19.09 Диагностическая работа по русскому языку 5 класс задания и ответы за 1 четверть
19.09 Контрольная работа по русскому языку 11 класс для 56 региона задания и ответы 1 четверть
19.09.2017 школьный этап всероссийской олимпиады по ОБЖ 5-11 класс задания и ответы
19.10.17 Русский язык 11 класс (ЕГЭ) задания и ответы статград варианты РЯ10601-РЯ10602
19.12.2017 КДР геометрия 8 класс краевая диагностическая работа задания и ответы
19.12.2017 КДР математика 9 класс краевая диагностическая работа задания и ответы
19.12.2017 Математика 10 класс тригонометрия база и профиль ответы и задания СтатГрад
2 апреля 11 класс история ВПР
2 апреля 7 класс английский язык ВПР
20. 09 Входная контрольная работа русский язык 7 класс для 56 региона задания и ответы
20.09.2017 История 9 класс варианты ИС90101-ИС90102 ОГЭ задания и ответы
20.11.2017 Русский язык 9 класс «СтатГрад» ОГЭ задания и ответы РЯ90701-РЯ90702
20.12.2017 Химия 9 класс ответы и задания работа Статград варианты ХИ90201-ХИ90202
21.09.17 Математика 11 класс варианты МА10101-МА10108 задания и ответы
21.10.17 ОБЖ 7-11 класс муниципальный этап ВОШ для Москвы ответы и задания
21.11.17 Биология 9 класс СтатГрад задания и ответы варианты БИ90201-БИ90204
21.12.2017 Математика 9 класс РПР для 64 региона задания и ответы 2 этап
21.12.2017 Ответы и задания по математике 11 класс «СтатГрад» база и профиль
21.12.2017 Ответы и задания по русскому языку 10-11 класс варианты КДР 23 регион
22.09.17 Обществознание 9 класс работа статград ОГЭ варианты ОБ90101-ОБ90102 задания и ответы
22.09.17 Русский язык 10 класс входная контрольная работа ФГОС задания и ответы
22. 10 Задания и ответы олимпиады по литературе 7-11 класс муниципальный этап 2017
23 апреля математика 5 класс ВПР 2019
23 апреля русский язык 6 класс ВПР 2019
23 апреля ФИЗИКА 7 класс ВПР 2019
23.11.2017 Задания и ответы по информатике 9 класс для вариантов статград ИН90201-ИН90204
24.10.17 Изложение 9 класс русский язык СтатГрад варианты РЯ90601-РЯ90602
24.10.17 КДР 8 класс математика алгебра задания и ответы 23 регион
24.10.17 Контрольная работа английский язык 7-9 класс для 56 региона письмо
25.09.17 Информатика 9 класс задания и ответы СтатГрад варианты ИН90101-ИН90102
25.10.17 Английский язык 7-9 класс контрольная работа для 56 региона чтение варианты
25.10.17 История 11 класс МЦКО варианты задания и ответы
25.10.17 Русский язык 9 класс МЦКО задания и ответы
26.09 Английский язык 7,8,9 класс контрольная работа для 56 региона задания и ответы ФГОС
26.09.17 История 11 класс задания и ответы «СтатГрад» варианты ИС10101-ИС10102
26. 09.17 Математика 11 класс мониторинговая работа ЕГЭ 3 варианта задания и ответы
26.10 ВПР Русский язык 5 класс ответы и задания все реальные варианты
26.10.17 Химия 11 класс «СтатГрад» задания и ответы варианты ХИ10101-ХИ10104
27.09.2017 Математика 9 класс работа статград варианты МА90101-МА90104 задания и ответы
27.10 Задания и ответы для олимпиады по биологии муниципальный этап 2017
28.09.17 Русский язык 11 класс задания и ответы «СтатГрад» варианты РЯ10101-РЯ10102
29.09.17 Математика 10 класс задания и ответы «СтатГрад» варианты МА00101-МА00104
30.11.2017 МЦКО математика 11 класс ответы и задания
4 апреля 11 класс биология ВПР
4 апреля 7 класс обществознание ВПР
4 класс диктант 2019 год
4 класс диктант платно
4 класс математика 22.04.2019-26.04.2019
4 класс математика платно ответы и задания
4 класс окр. мир платно
4 класс окружающий мир 22.04.2019-26. 04.2019
4 класс русский тест 2019 год
4 класса тест платно
5 класс биология платно
5 класс история платно
5 класс русский язык впр 25 апреля
5 класс русский язык платно
6 класс история платно
6 класс математика впр 25 апреля
6 класс математика платно
6 класс общество платно
6 класс платно гео ответы и задания
6 класс платно ответы и задания
7 класс ВПР 2019 по географии ответы и задания 16 апреля 2019
7 класс история впр 25 апреля
7 класс русский язык 56 регион ответы и задания 21.12.2018
7.11.17 Английский язык 9 класс от СтатГрад задания и ответы варианты АЯ90101-АЯ90102
8.11.2017 Русский язык 11 класс СтатГрад задания и ответы варианты РЯ10201-РЯ10202
9 апреля география 6 класс ВПР 2019
9 апреля русский язык 7 класс ВПР 2019
9 апреля физика 11 класс ВПР 2019
9 класс английский язык ОГЭ 24 25 мая
9 класс БИОЛОГИЯ ЭКЗАМЕН огэ 2019 год
9 класс информатика огэ 2019 год
9 класс математика огэ 2019 год
9 класс обществознание ОГЭ 2019
9 класс ОГЭ 2019
9 класс русский язык ОГЭ 2019
9 класс ФИЗИКА огэ 2019 год
9 класс ФИЗИКА ЭКЗАМЕН огэ 2019 год
9 класс экзамен по истории огэ 2019 год
9. 11.17 Математика 9 класс работа «СтатГрад» задания и ответы варианты МА90201-МА90204
British Bulldog 2019 ответы и задания 3-4 класс 10-11 декабря 2019
British Bulldog 3-4 класс ответы и задания 2018-2019
British Bulldog 5-6 класс ответы и задания 2018-2019
British Bulldog 9-11 класс ответы и задания 2018-2019
FAQ
My Calendar
Алгебра 7 класс статград 4 декабря 2019 ответы и задания МА1970101-106
Алгебра и начала анализа статград 10 класс 4 декабря 2019 ответы и задания
Английский 9 класс СтатГрад задания и ответы
Английский язык 11 класс АЯ10301 ответы и задания 23 апреля 2019 год
Английский язык 11 класс СтатГрад 17.04
Английский язык 11 класс статград 5 декабря 2019 ответы и задания АЯ1910101
Английский язык 7 класс ВПР 2020 тренировочные варианты задания и ответы
Английский язык 7 класс ВПР ответы и задания 2 апреля 2019 год
Английский язык 7-9 класс ответы и задания 56 регион
Английский язык 7,8,9 класс мониторинговая работа чтение 2019
Английский язык 9 класс ответы и задания АЯ1990101 АЯ1990102 статград 6 ноября 2019
Английский язык 9 класс платно
Английский язык 9 класс статград ответы и задания 2018-2019 06. 11
Английский язык аудирование ответы 7 8 9 класс 56 регион 2018-2019
Английский язык говорение 56 регион ответы 7 8 9 класс 2018-2019
Английский язык задания и ответы школьного этапа олимпиады ВОШ 2019-2020
Английский язык ответы 7 8 класс 56 регион чтение 2018-2019
Английский язык письмо 7 8 класс ответы и задания 2018-2019
Аргументы для тем итогового сочинения 2019-2020 регион МСК+8
Архив работ
- 01.04.2020 Английский язык 9 класс ответы и задания для АЯ1990201-АЯ1990202
- 05.03.2020 Физика 11 класс статград ответы и задания ФИ1910401-ФИ1910404
- 06.03.2020 История 11 класс ИС1910401-ИС1910404 статград ответы и задания
- 12.02.2020 Математика 10 класс МА1900401-МА1900404 ответы и задания
- 12.05.2020 Математика 9 класс МА1990701-МА1990704 ответы и задания статград
- 13.05.2020 Русский язык 11 класс варианты РУ1910501-РУ1910502 ответы и задания
- 14.05.2020 Химия 11 класс варианты ХИ1910501-ХИ1910504 ответы и задания
- 14. 09.2017 Варианты и ответы контрольной работы математика 8 класс для 56 региона
- 15.05.2020 Математика 10-11 класс варианты МА1900701-МА1900710 ответы и задания
- 18.05.2020 Физика 11 класс варианты ФИ1910501-ФИ1910504 ответы и задания
- 19.03.2020 Русский язык 10-11 класс РЯ1910901-РЯ1910902 ответы и задания
- 19.05.2020 История 11 класс варианты ИС1910501-ИС1910504 статград ответы и задания
- 21.05.2020 ОБ1910501-ОБ1910504 ответы и задания обществознание 11 класс статград
- 24.03.2020 Химия 11 класс ХИ1910401-ХИ1910404 ответы и задания статград
- Биология 11 класс контрольная работа в формате ЕГЭ 2020 ответы и задания
- Вариант № 33006760 тренировочный ЕГЭ по математике профильный уровень с ответами
- Варианты с ответами пробного экзамена ЕГЭ 2020 по математике в Санкт-Петербурге
- ВПР 2020 по математике 8 класс новые варианты с ответами
- ВПР 2020 тренировочная работа по обществознанию 8 класс задания и ответы
- ВПР 2020 тренировочные варианты БИ1980201-БИ1980202 по биологии 8 класс задания с ответами
- ВПР 2020 тренировочные варианты по биологии 6 класс задания с ответами
- ВПР 2020 тренировочные варианты по географии 7 класс задания с ответами
- ВПР 2020 тренировочные варианты по математике 7 класс
- ВПР 2020 физика 7 класс варианты ФИ1970101, ФИ1970102 с ответами
- ВПР по математике 4 класс задания и ответы 2018
- ВПР по математике 5 класс задания и ответы 2018 год
- ВПР по обществознанию 7 класс 2020 тренировочные варианты с ответами
- ЕГЭ 2020 тренировочный вариант 200622 с ответами по литературе 11 класс
- ЕГЭ 2020 тренировочный вариант 200622 с ответами по математике ПРОФИЛЬ 11 класс
- ЕГЭ 2020 тренировочный вариант 200622 с ответами по русскому языку 11 класс
- Задания и ответы для всероссийской олимпиады школьников по праву 5-11 класс 2017-2018
- Задания и ответы регионального этапа 2019 по экономике ВСОШ
- История 5 класс ИС1950101-ИС1950102 ВПР 2020 ответы и задания
- Контрольная работа в формате ОГЭ 2020 по истории 9 класс 3 четверть
- Контрольная работа ЕГЭ 2020 по химии 11 класс задания и ответы
- Контрольная работа по истории 11 класс в формате ЕГЭ 2020 задания и ответы
- Математика 7 класс ответы и задания по диагностической работе 09. 10.2018
- МЦКО русский язык 11 класс задания и ответы варианты 14 января 2020
- Новые задачи с ответами по химии 9-10 класс Сириус
- Новый тренировочный вариант 200622 по информатике и ИКТ 11 класс ЕГЭ 2020 с ответами
- Новый тренировочный вариант 33006755 по математике профильный ЕГЭ с ответами
- Обществознание 9 класс ответы ОБ90301 и ОБ90302 25.01.2019
- Олимпиада по английскому языку 4-7 класс ответы и задания для пригласительного этапа 16 апреля 2020
- Ответы Биология 11 класс тренировочная работа 18 января 2019
- Ответы пробное ОГЭ география 9 класс 22 января 2019
- Ответы работа статград история 11 класс 22 января 2019
- Пробные варианты ВПР 2020 по окружающему миру 4 класс с ответами
- Пробный ЕГЭ по математике 11 класс задания и ответы апрель 2020 год
- РДР 2020 5 класс реальные 2 варианта задания и ответы
- РДР 2020 6 класс реальные задания и ответы 12 марта 2020 год
- Решать новые тренировочные варианты впр по обществознанию 6 класс 2020
- Решу ЕГЭ 2020 по информатике 11 класс тренировочный вариант задания №200106
- Тренировочная работа Обществознание 11 класс ответы 1 февраля 2019
- Тренировочная работа по математике 9 класс ответы 12 февраля 2019
- Тренировочная работа по физике 9 класс ответы статград 29 января 2019
- Тренировочная работа по химии 9 класс ответы статград 14 февраля 2019
- Тренировочная работа русский язык 11 класс ответы 5 февраля 2019
- Тренировочная работа русский язык 9 класс ответы 7 февраля 2019
- Тренировочный вариант 200622 по английскому языку 11 класс ЕГЭ 2020 с ответами
- Тренировочный вариант 200622 по географии 11 класс ЕГЭ 2020 с ответами
- Тренировочный вариант 200622 по обществознанию 11 класс ЕГЭ 2020 с ответами
- Тренировочный вариант 200622 по химии 11 класс ЕГЭ 2020 с ответами
- Тренировочный вариант 29382872 по математике профильный ЕГЭ с ответами
- Тренировочный вариант 29382873 по математике профильный ЕГЭ задания с ответами
- Тренировочный вариант 29382874 по математике профильный ЕГЭ задания с ответами
- Тренировочный вариант 29527679 по математике профильный ЕГЭ с ответами
- Тренировочный вариант 29527683 по математике профильный ЕГЭ задания с ответами
- Тренировочный вариант 29527684 по математике профильный ЕГЭ задания с ответами
- Тренировочный вариант 29527685 по математике профильный ЕГЭ задания с ответами
- Тренировочный вариант 29527686 по математике профильный ЕГЭ задания с ответами
- Тренировочный вариант 29527687 по математике 11 класс профильный ЕГЭ задания с ответами
- Тренировочный вариант 33006750 по математике профильный ЕГЭ с ответами
- Тренировочный вариант 33006751 по математике профильный ЕГЭ с ответами
- Тренировочный вариант 33006752 по математике профильный ЕГЭ с ответами
- Тренировочный вариант 33006753 по математике профильный ЕГЭ с ответами
- Тренировочный вариант 33006754 по математике профильный ЕГЭ с ответами
- Тренировочный вариант 33006756 по математике профильный уровень ЕГЭ с ответами
- Тренировочный вариант ЕГЭ 200525 задания и ответы по математике профиль
- Тренировочный вариант ЕГЭ 29527688 по математике 11 класс профильный задания с ответами
- Тренировочный вариант ЕГЭ 29527689 по математике 11 класс профильный задания с ответами
- Тренировочный вариант ЕГЭ 29527690 по математике 11 класс профильный задания с ответами
- Тренировочный вариант ЕГЭ 33006763 задания и ответы по математике профиль
- Тренировочный вариант ЕГЭ 33006764 задания и ответы по математике профиль
- Физика 9 класс ФИ1990401- ФИ1990404 ответы и задания статград 3 марта 2020
- Химия 11 класс ХИ1910601-ХИ1910602 ВПР 2020 тренировочная работа
- Экзаменационная контрольная работа по литературе 9 класс ОГЭ 2020
Астра 2019 ответы и задания 3-4 класс 20 ноября 2019
Банк заданий ФИПИ по русскому языку ЕГЭ 2019 морфемика и словообразование
Биология 10 класс РДР задания и ответы 14 ноября 2019-2020
Биология 11 класс 5 ноября 2019 статград ответы и задания БИ1910201-204
Биология 11 класс ВПР 2019 ответы и задания 4 апреля 2019 год
Биология 11 класс ВПР ответы и задания 11. 05
Биология 11 класс ответы и задания тренировочная №5 26 апреля 2019
Биология 5 класс ВПР 2018 ответы и задания
Биология 5 класс ВПР 2019 ответы и задания 18 апреля 2019 год
Биология 5 класс ВПР 2020 вариант демоверсии ответы и задания
Биология 6 класс ВПР 2018 ответы и задания
Биология 6 класс ВПР 2019 ответы и задания 16 апреля 2019
Биология 6 класс платно
Биология 7 класс ВПР 2019 ответы и задания 11 апреля 2019
Биология 7 класс впр статград ответы и задания 11 сентября 2019
Биология 9 класс 15 ноября ответы и задания статград 2018
Биология 9 класс БИ90501 БИ90502 ответы и задания 23 апреля 2019
Биология 9 класс ответы БИ90401 и БИ90402 статград 01.2019
Биология 9 класс ответы и задания 25 ноября работа статград БИ1990201-БИ1990204
Биология 9-10 класс ответы КДР 24 января 2019
Биология ОГЭ 2018 платно
Благодарим за ваш заказ!
Британский бульдог 7-8 класс ответы и задания 2018-2019
Вариант 322 КИМы с реального ЕГЭ 2018 по математике
Вариант № 33006761 тренировочный ЕГЭ по математике профильный уровень с ответами
Вариант № 33006762 тренировочный ЕГЭ по математике профильный уровень с ответами
Вариант №1 морфемика и словообразование банк заданий ФИПИ ЕГЭ 2018-2019
Вариант №2 морфемика и словообразование банк заданий ФИПИ ЕГЭ 2018-2019
Вариант №3 морфемика и словообразование банк заданий ФИПИ ЕГЭ 2018-2019
Вариант №4 морфемика и словообразование банк заданий с ответами ФИПИ ЕГЭ
Вариант №5 банк заданий с ответами ФИПИ ЕГЭ 2019 по русскому языку морфемика
Вариант №6 банк заданий с ответами ФИПИ ЕГЭ 2019 по русскому языку морфемика
Вариант №7 банк заданий с ответами ФИПИ ЕГЭ 2019 по русскому языку морфемика
Вариант по биологии с реального ЕГЭ 2020 задания и ответы
Варианты БИ1910301-БИ1910304 по биологии 11 класс ответы и задания 14 января 2020
Варианты ВПР по физике 11 класс задания и ответы за 2018 год
Варианты для проведения ВПР 2020 по математике 6 класс с ответами
Ваши отзывы — пожелания
Вероятность и статистика 7 класс ответы 16. 05
Вероятность и статистика 8 класс ответы 16.05
Витрина
ВКР английский язык 7,8,9 класс задания и ответы говорение 2019-2020
ВКР по геометрии 8 класс ответы и задания
Возможные варианты для устного собеседования 9 класс ОГЭ 13 марта 2019
Вот что с восторгом воскликнул Иван Васильевич готовые сочинения
ВОШ всероссийская олимпиада школьников задания и ответы
ВОШ ВСЕРОССИЙСКИЕ школьные олимпиады 2017-2018 задания и ответы
ВОШ муниципальный этап по обществознанию ответы и задания 2018-2019
ВОШ по ОБЩЕСТВОЗНАНИЮ 2017-2018
ВОШ Школьный этап 2017-2018 задания и ответы для Республики Коми
ВОШ школьный этап по экономике ответы и задания 2018-2019
ВПР 11 класс английский язык ответы и задания 20 марта 2018
ВПР 11 класс география
ВПР 11 класс история ответы и задания 21 марта 2018
ВПР 2019 6 класс обществознание ответы и задания 18 апреля 2019 год
ВПР 2019 по математике 7 класс ответы и задания 18 апреля 2019 год
ВПР 2019 по химии 11 класс ответы и задания 18 апреля 2019 год
ВПР 2019 физика 11 класс ответы и задания 9 апреля 2019 год
ВПР 2020 6 класс задание №10 по математике с ответами которые будут
ВПР 2020 6 класс задание №11 по математике с ответами которые будут
ВПР 2020 6 класс задание №6 по математике с ответами
ВПР 2020 6 класс задание №7 по математике с ответами
ВПР 2020 6 класс задание №8 по математике с ответами
ВПР 2020 6 класс задание №9 по математике с ответами которые будут
ВПР 2020 английский язык варианты АЯ1910201-АЯ1910202 задания и ответы
ВПР 2020 биология 11 класс варианты БИ1910601-БИ1910602 ответы и задания
ВПР 2020 биология 5 класс новые варианты с ответами
ВПР 2020 вариант демоверсии по биологии 7 класс задания и ответы
ВПР 2020 география 10-11 класс варианты ГГ1910401-ГГ1910402 ответы и задания
ВПР 2020 география 6 класс варианты ГГ1960101, ГГ1960102 задания и ответы
ВПР 2020 год 6 класс задание №12 по математике с ответами которые будут
ВПР 2020 год 6 класс задание №12 по русскому языку с ответами
ВПР 2020 год 6 класс задание №13 по математике с ответами которые будут
ВПР 2020 год 6 класс задание №13 по русскому языку с ответами
ВПР 2020 год 6 класс задание №14 по русскому языку с реальными ответами
ВПР 2020 демоверсия по биологии 8 класс задания и ответы
ВПР 2020 демоверсия по географии 7 класс задания и ответы
ВПР 2020 демоверсия по географии 8 класс задания и ответы
ВПР 2020 демоверсия по иностранным языкам 7 класс задания и ответы
ВПР 2020 демоверсия по истории 7 класс задания и ответы
ВПР 2020 демоверсия по истории 8 класс задания и ответы
ВПР 2020 демоверсия по математике 7 класс задания и ответы
ВПР 2020 демоверсия по математике 8 класс задания и ответы
ВПР 2020 демоверсия по обществознанию 7 класс задания и ответы
ВПР 2020 демоверсия по обществознанию 8 класс задания и ответы
ВПР 2020 демоверсия по русскому языку 7 класс задания и ответы
ВПР 2020 демоверсия по русскому языку 8 класс задания и ответы
ВПР 2020 задание 6 по русскому языку 6 класс с ответами
ВПР 2020 задание №1 по математике 6 класс с ответами
ВПР 2020 задание №1 по русскому языку 6 класс с ответами
ВПР 2020 задание №10 по русскому языку 6 класс ответы которые будут
ВПР 2020 задание №11 по русскому языку 6 класс ответы которые будут
ВПР 2020 задание №2 по математике 6 класс с ответами
ВПР 2020 задание №2 по русскому языку 6 класс с ответами
ВПР 2020 задание №3 по математике 6 класс с ответами
ВПР 2020 задание №3 по русскому языку 6 класс с ответами
ВПР 2020 задание №4 по математике 6 класс с ответами
ВПР 2020 задание №4 по русскому языку 6 класс с ответами
ВПР 2020 задание №5 по математике 6 класс с ответами
ВПР 2020 задание №5 по русскому языку 6 класс с ответами
ВПР 2020 задание №7 по русскому языку 6 класс с реальными ответами
ВПР 2020 задание №8 по русскому языку 6 класс с реальными ответами
ВПР 2020 задание №9 по русскому языку 6 класс ответы которые будут
ВПР 2020 математика 5 класс реальные задания с ответами
ВПР 2020 новые варианты с ответами по русскому языку 7 класс
ВПР 2020 ответы и задания всероссийские проверочные работы
ВПР 2020 по биологии 6 класс задание №1 с ответами
ВПР 2020 по биологии 6 класс задание №10 с реальными ответами
ВПР 2020 по биологии 6 класс задание №2 с ответами
ВПР 2020 по биологии 6 класс задание №3 с ответами
ВПР 2020 по биологии 6 класс задание №4 с ответами
ВПР 2020 по биологии 6 класс задание №6 с ответами
ВПР 2020 по биологии 6 класс задание №7 с ответами
ВПР 2020 по биологии 6 класс задание №8 с реальными ответами
ВПР 2020 по биологии 6 класс задание №9 с реальными ответами
ВПР 2020 по биологии 7 класс тренировочные варианты БИ1970201,БИ1970202
ВПР 2020 по истории 6 класс задание 1 с ответами
ВПР 2020 по истории 6 класс задание №10 с реальными ответами
ВПР 2020 по истории 6 класс задание №2 с ответами
ВПР 2020 по истории 6 класс задание №3 с ответами
ВПР 2020 по истории 6 класс задание №4 с реальными ответами
ВПР 2020 по истории 6 класс задание №5 с реальными ответами
ВПР 2020 по истории 6 класс задание №6 с реальными ответами
ВПР 2020 по истории 6 класс задание №7 с реальными ответами
ВПР 2020 по истории 6 класс задание №8 с реальными ответами
ВПР 2020 по истории 6 класс задание №9 с реальными ответами
ВПР 2020 по математике 7 класс задание 11 реальное с ответами
ВПР 2020 по математике 7 класс задание 12 реальное с ответами
ВПР 2020 по математике 7 класс задание №1 реальное с ответами
ВПР 2020 по математике 7 класс задание №13 реальное с ответами
ВПР 2020 по математике 7 класс задание №2 реальное с ответами
ВПР 2020 по математике 7 класс задание №8 реальное с ответами
ВПР 2020 русский язык 8 класс варианты РУ1980201, РУ1980202 ответы
ВПР 2020 тренировочные варианты по географии 8 класс задания с ответами
ВПР 2020 тренировочные варианты по русскому языку 5 класс задания с ответами
ВПР 2020 физика 11 класс варианты ФИ1910601-ФИ1910602 ответы и задания
ВПР 2020 химия 8 класс демоверсия задания и ответы
ВПР 2021 ответы и задания всероссийские проверочные работы
ВПР 2022 ответы и задания всероссийские проверочные работы
ВПР 4 класс математика 2020 год реальные официальные задания и ответы
ВПР БИОЛОГИЯ 11 класс 2018 реальные ответы и задания
ВПР география 10-11 класс
ВПР математика 5 класс ответы и задания
ВПР по истории 11 класс ответы и задания 18. 05
ВПР ФИЗИКА 11 класс 2018
ВПР физика 11 класс резервный день ответы
ВПР ХИМИЯ 11 05.04
ВСЕРОССИЙСКАЯ олимпиада муниципальный этап 2018-2019 задания и ответы
ВСЕРОССИЙСКАЯ олимпиада муниципальный этап 2019-2020 задания и ответы
Всероссийская олимпиада по праву ответы и задания школьный этап 25-26 октября 2019
Всероссийская олимпиада по химии ответы и задания школьный этап 21-22 октября 2019
ВСЕРОССИЙСКАЯ олимпиада региональный этап 2018-2019 задания и ответы
Всероссийская олимпиада школьников региональный этап 2019-2020 задания и ответы
ВСЕРОССИЙСКАЯ олимпиада школьный этап 2019-2020 задания и ответы
ВСЕРОССИЙСКИЕ олимпиады 2017-2018 муниципальный этап задания и ответы
ВСЕРОССИЙСКИЕ олимпиады 2017-2018 муниципальный этап задания и ответы для Краснодарского края
ВСЕРОССИЙСКИЕ олимпиады 2017-2018 муниципальный этап задания и ответы для Челябинской области
ВСЕРОССИЙСКИЕ олимпиады 2017-2018 региональный этап задания и ответы
ВСЕРОССИЙСКИЕ олимпиады 2017-2018 учебный год задания и ответы
ВСЕРОССИЙСКИЕ олимпиады 2018-2019 учебный год задания и ответы
ВСЕРОССИЙСКИЕ олимпиады 2018-2019 школьный этап задания и ответы
ВСЕРОССИЙСКИЕ олимпиады 2019-2020 учебный год задания и ответы
ВСЕРОССИЙСКИЕ олимпиады 2020-2021 муниципальный этап задания и ответы
ВСЕРОССИЙСКИЕ олимпиады 2020-2021 региональный этап задания и ответы
ВСЕРОССИЙСКИЕ олимпиады 2020-2021 школьный этап задания и ответы
ВСЕРОССИЙСКИЕ олимпиады 2021 заключительный этап задания и ответы
ВСЕРОССИЙСКИЕ олимпиады 2022-2023 задания и ответы
Всероссийские проверочные работы 2017 задания и ответы
Всероссийские проверочные работы 2017-2018 задания и ответы
Всероссийские проверочные работы 2018-2019 задания и ответы
Всесибирская олимпиада школьников задания и ответы по математике 2018-2019
Входная контрольная работа по математике 11 класс ответы и задания 2019-2020
Входная контрольная работа по математике 4 класс ответы и задания 2019-2020
Входная контрольная работа по математике 5 класс ответы и задания 2019-2020
Входная работа по русскому языку 11 класс ответы и задания ФГОС 2019-2020
Входные контрольные работы ФГОС варианты и ответы с 1 по 11 класс
Гарантия
ГГ1910101 ответы и задания география 11 класс статград 4 октября 2019
ГДЗ 5 классы решебники
ГДЗ по Математике за 5 класс: Виленкин Н. Я
ГДЗ решебники
Гелиантус АСТРА 1-2 класс ответы и задания 2018-2019
Гелиантус АСТРА 3-4 класс ответы и задания 2018-2019
География 10-11 класс ВПР 2019 ответы и задания 11 апреля 2019
География 11 класс ответы и задания 17 апреля 2019 тренировочная №4
География 11 класс ответы и задания вариант ГГ10101 статград 2018-2019
География 11 класс платно
География 11 класс статград ЕГЭ ответы и задания
География 6 класс ВПР 2019 ответы и задания 9 апреля 2019
География 6 класс ВПР 2020 год задание 7 и официальные ответы
География 6 класс ВПР 2020 год задание №8 и реальные ответы
География 6 класс ВПР 2020 задание №2 официальное с ответами
География 6 класс ВПР 2020 задание №3 с ответами официальные
География 6 класс ВПР 2020 задание №4 с ответами официальные
География 6 класс ВПР 2020 задание №5 с ответами официальные
География 6 класс ВПР 2020 задание №6 и официальные ответы
География 6 класс задание №1 реального ВПР 2020 с ответами
География 9 класс ОГЭ 4 июня 2019 год
География 9 класс ответы и задания ГГ90401 ГГ90402 22 апреля 2019
География 9 класс ответы и задания тренировочная статград 18 марта 2019
География 9 класс СтатГрад задания и ответы
География 9 класс статград ответы и задания 13 марта 2018
География задания и ответы школьный этап 2019-2020 всероссийской олимпиады
География муниципальный этап 2019 задания и ответы всероссийской олимпиады
Геометрия 9 класс ответы и задания 12 декабря 2019 работа статград
Готовое итоговое сочинение 2018-2019 на тему может ли добрый человек проявлять жестокость?
Готовые сочинения для варианта №1 из сборника ЕГЭ 2021 Цыбулько И. П
Готовые сочинения для варианта №2 из сборника ЕГЭ 2021 Цыбулько И.П
Готовые сочинения для варианта №3 из сборника ЕГЭ 2021 Цыбулько И.П
Готовые сочинения для варианта №4 из сборника ЕГЭ 2021 Цыбулько И.П
Готовые сочинения для варианта №5 из сборника ЕГЭ 2021 Цыбулько И.П
Готовые сочинения для варианта №6 из сборника ЕГЭ 2021 Цыбулько И.П
Готовые сочинения для варианта №7 из сборника ЕГЭ 2021 Цыбулько И.П
Готовые сочинения ЕГЭ в избушке у самого леса живёт старый охотник
Готовые сочинения ЕГЭ несомненно Дюма останется ещё на многие
Готовые сочинения ЕГЭ по тексту может быть самая трогательная и самая глубокая
Готовые сочинения ЕГЭ по тексту Н. Тэффи нежность самый кроткий робкий божественный лик любви
Готовые сочинения ЕГЭ по тексту отправь голову в отпуск Измайлов
Готовые сочинения ЕГЭ ты часто жаловался мне, что тебя «не понимают!»
Готовые сочинения как-то Анатолий Бочаров высказал по тексту В. В. Быкову
Готовые сочинения на Невском, у Литейного постоянно толпились
Готовые сочинения по тексту Ф. М. Достоевскому в эту ночь снились мне
Готовые сочинения чего нам так не хватает а не хватает нам любви к детям по тексту А. А. Лиханову
Готовые сочинения я очень плохо знаю деревенскую жизнь с проблемами и текстом
ДВИ МГУ варианты ответы и программы вступительных испытаний
Демоверсии ЕГЭ 2023 года ФИПИ по всем предметам
Демоверсия ВПР 2020 география 6 класс задания и ответы фипи
Демоверсия ВПР 2020 история 6 класс задания и ответы фипи
Демоверсия ВПР 2020 по биологии 6 класс задания и ответы фипи
Демоверсия ВПР 2020 по обществознанию 6 класс задания и ответы фипи
Демоверсия ОГЭ 2019 по математике решение заданий
Диктант по русскому языку 4 класс ВПР 2018 задания
ДКР 2019 по географии 10 класс ответы и задания Свердловская область
ДКР 2019 по географии 7 класс задания и ответы 11 декабря 2019-2020
Добро пожаловать
Доступ ко всем работам
ЕГЭ 2020 тренировочный вариант 200622 с ответами по истории 11 класс
Если хочешь понять душу леса найди лесной 9 готовых сочинений ЕГЭ
Естественные науки ответы и задания олимпиада ЗВЕЗДА 25-29 ноября 2019-2020
за эти месяцы тяжелой борьбы решающей 9 готовых сочинений ЕГЭ
Задание № 15 неравенства ОГЭ по математике 9 класс 2020
Задания ВПР 2017 для 11 класса по географии
Задания ВПР 2017 для 4 класса по русскому языку
Задания ВПР 2017 для 5 класса по математике
Задания заключительного этапа ВСЕРОССИЙСКОЙ олимпиады по информатике 2017/2018
Задания и ответы 2 варианта пробного экзамена ЕГЭ по математике 11 класс 4 апреля 2018
Задания и ответы 56 регион на ФЕВРАЛЬ 2017
Задания и ответы 6 класс XXX математический праздник 2019 год
Задания и ответы Англ. яз 18.11
Задания и ответы Биология 14.11
Задания и ответы Биология 9 класс 21.11.
Задания и ответы всероссийской олимпиады по русскому языку Московской области 19 ноября 2017
Задания и ответы ГЕОГРАФИЯ 21.11.2017
Задания и ответы для комплексной работы КДР для 8 класса ФГОС 4 варианта
Задания и ответы для Оренбургской области 56 регион декабрь 2017
Задания и ответы для Оренбургской области ноябрь 2017
Задания и ответы для Оренбургской области октябрь 2017
Задания и ответы для Оренбургской области сентябрь 2017
Задания и ответы для работ 11 регион Республика Коми 2018-2019
Задания и ответы для работ 11 региона Республика Коми Декабрь 2018-2019
Задания и ответы для работ 11 региона Республика Коми НОЯБРЬ 2018-2019
Задания и ответы для работ 56 региона октябрь 2018
Задания и ответы для работ Республики Коми
Задания и ответы для регионального этапа по физической культуре 2018
Задания и ответы для школьных работ Оренбургской области 56 регион декабрь 2018
Задания и ответы для школьных работ Оренбургской области 56 регион февраль 2018
Задания и ответы КДР 2019 математика 9 класс 20 февраля
Задания и ответы Математика 03. 12
Задания и ответы Математика 17.11
Задания и ответы муниципального этапа 2019-2020 по немецкому языку 7-11 класс ВСОШ
Задания и ответы муниципального этапа по русскому языку 2019-2020 Москва
Задания и ответы МХК 15.11
Задания и ответы на Апрель 2017 для 56 региона
Задания и ответы на Май 2017 для 56 региона
Задания и ответы на Март 2017 для 56 региона
Задания и ответы олимпиады по литературе региональный этап 2020
Задания и ответы по информатике 11 класс 28 ноября 2017 СтатГрад варианты ИН10201-ИН10204
Задания и ответы по истории для 11 классов (56 регион)
Задания и ответы по математике 11 класс профиль вариант №22397963
Задания и ответы по математике 11 класс профиль ЕГЭ вариант №22397967
Задания и ответы по математике 6 класс ВПР 2018
Задания и ответы по русскому языку 6 класс ВПР 2018
Задания и ответы по русскому языку 9 класс СтатГрад 29 ноября 2017 варианты РЯ90201-РЯ90202
Задания и ответы по физике муниципального этапа 2019 всероссийская олимпиада
Задания и ответы по химии 11 класс СтатГрад 30 ноября 2017 года варианты ХИ10201-ХИ10204
Задания и ответы ПРАВО 14. 11
Задания и ответы право региональный этап ВОШ 2019
Задания и ответы регионального этапа 2019 по английскому языку
Задания и ответы регионального этапа 2019 по испанскому языку
Задания и ответы регионального этапа 2019 по китайскому языку
Задания и ответы регионального этапа 2019 по химии ВОШ
Задания и ответы региональный этап ВОШ 2019 по французскому
Задания и ответы Русский язык 19.11
Задания и ответы Русский язык ОГЭ 9 класс 20.11.
Задания и ответы Физика 18.11
Задания и ответы Химия 24.11
Задания Московской математической олимпиады 8 класс 17 марта 2019 год
Задания МОШ 2019 по физике 1 тур 7 8 9 10 класс
Задания по истории муниципальный этап 11 ноября всероссийской олимпиады 2018-2019
Задания, ответы и результаты олимпиады по биологии региональный этап 2020
Задания, ответы и результаты олимпиады по химии региональный этап 2020
Заключительный этап 2022 задания и ответы многопрофильной инженерной олимпиады звезда
Заключительный этап всероссийской олимпиады школьников 2019-2020 задания и ответы
Закрытый раздел
Золотое руно 2018 ответы и задания 16 февраля конкурс по истории
Изложение русский язык 9 класс статград ответы и задания 4 октября 2019
Информатика 11 класс 15 ноября 2019 статград ответы и задания ИН1910201- ИН1910204
Информатика 11 класс КДР ответы и задания 18 декабря 2018
Информатика 11 класс платно
Информатика 11 класс СтатГрад задания и ответы
Информатика 11 класс тренировочная №5 ответы и задания 15 апреля 2019 год
Информатика 7 класс ответы РДР 21 февраля 2019
Информатика 9 класс 06. 03
Информатика 9 класс ОГЭ 4 июня 2019 год
Информатика 9 класс ответы и задания тренировочная №5 25 апреля 2019
Информатика 9 класс ответы статград 13 ноября 2018
Информатика 9 класс ответы статград 31 января 2019
Информатика ВОШ школьный этап ответы и задания 2018-2019
Информатика ОГЭ 2018
Информатика ОГЭ 2018 платно
Информатика ответы и задания школьный этап 2019 всероссийской олимпиады школьников
История 10 класс РДР 2019 официальные задания и ответы все варианты
История 11 класс 13 ноября 2019 ответы и задания статград вариант ИС1910201- ИС1910204
История 11 класс ВПР 2018 год задания и ответы все варианты
История 11 класс ВПР 2019 ответы и задания 2 апреля 2019 год
История 11 класс ВПР 2020 тренировочные варианты с ответами
История 11 класс задания и ответы СтатГрад
История 11 класс ИС10201 и ИС10202 ответы и задания статград 23.11.2018
История 11 класс ответы и задания СтатГрад 24. 04
История 11 класс ответы ИС10401 и ИС10402 11 марта 2019 год
История 11 класс СтатГрад 24 ноября 2017 задания и ответы варианты ИС10201-ИС10204
История 5 класс ВПР 2018 ответы и задания
История 5 класс ВПР 2019 ответы и задания 16 апреля 2019
История 5 класс ВПР 2020 вариант демоверсии ответы и задания
История 5 класс ВПР 25.04
История 6 класс ВПР 2018 ответы и задания
История 6 класс ВПР 2019 ответы и задания 11 апреля 2019
История 6 класс тренировочные варианты ВПР 2020 задания и ответы
История 7 класс ВПР 2019 ответы и задания варианты 25 апреля
История 7 класс платно 24 апреля
История 9 класс входная контрольная работа ФГОС задания и ответы 2019-2020
История 9 класс ответы и задания тренировочная №5 26 апреля 2019 год
История 9 класс СтатГрад 27 февраля ответы и задания
История 9 класс статград ответы и задания 2018-2019
История 9 класс статград ответы и задания 30 марта 2018
История всероссийская олимпиада школьный этап 2019-2020 задания и ответы московская область
Итоговая контрольная работа по математике 8 класс за 2018-2019 учебный год
Итоговая контрольная работа по русскому языку 7 класс за 2018-2019 учебный год
Итоговая работа математика 10 класс ответы и задания 24 апреля 2019 год
Итоговое собеседование варианты 12 февраля 2020
Итоговое сочинение 05. 12.2018
Итоговое сочинение 2017
Итоговое устное собеседование ОГЭ 2022 по русскому языку 9 класс
Как написать эссе по обществознанию ЕГЭ
Как получить задания и ответы для ВПР 2019
Как получить работу задания и ответы
Как получить темы на итоговое сочинение 6 декабря 2017 года
Как человеку воспитать в себе доброту? готовое итоговое сочинение 2018-2019
КДР (задания+ответы) на Февраль 2017
КДР (задания+ответы) на Январь 2017
КДР 1 класс задания и ответы комплексная работа варианты 2018 год
КДР 2 класс задания и ответы комплексная работа варианты 2018 год
КДР 2019 23 регион ответы и задания май 2019 год
КДР 2019 задания и ответы по английскому языку 8 класс 21 мая 2019 год
КДР 2019 ответы и задания апрель 2019 год
КДР 2019 ответы по географии 9 класс 15 февраля
КДР 2019 химия 9 и 10 класс ответы 19 марта 2019 год
КДР 2019-2020 декабрь 23 регион ответы и задания
КДР 2020 23 регион ответы и задания Краснодарский край
КДР 9 класс русский язык ответы и задания 14 декабря 2018
КДР Английский язык 8 класс ответы и задания 2018-2019
КДР апрель 2017 работы задания и ответы
КДР апрель 2018 задания и ответы для Краснодарского края 23 регион
КДР декабрь 2017 задания и ответы для Краснодарского края 23 регион
КДР задания и ответы
КДР задания и ответы комплексная работа 3 класс 2018 год
КДР задания и ответы комплексная работа 4 класс варианты 2018 год
КДР Май 2017 работы задания и ответы
КДР Май 2018 задания и ответы для Краснодарского края 23 регион
КДР математика 11 класс задания и ответы 28 февраля 2018 год
КДР математика 7 класс ответы и задания 12. 04
КДР математика 9 класс 19.04
КДР ответы и задания 23 регион Январь 2019
КДР ответы и задания для Краснодарского края 23 регион ДЕКАБРЬ 2018
КДР ответы и задания математика 10-11 класс 23 ноября 2018
КДР ответы и задания НОЯБРЬ 2018 для Краснодарского края 23 регион
КДР ответы и задания октябрь 2018 для Краснодарского края 23 регион
КДР ответы и задания по английскому языку 9 10 11 класс 8 февраля 2018
КДР ответы и задания по Биологии 10 класс 23 января 2018
КДР ответы и задания по Биологии 11 класс 23 января 2018
КДР ответы и задания по Биологии 9 класс 23 января 2018
КДР ответы и задания по Географии 10 класс 25 января 2018
КДР ответы и задания по Географии 9 класс 25 января 2018
КДР ответы и задания по информатике 10 класс 18 января 2018
КДР ответы и задания по информатике 9 класс 18 января 2018
КДР ответы и задания по истории 9 10 11 класс 13 февраля 2018
КДР ответы и задания по обществознанию 9 10 11 класс 1 февраля 2018
КДР ответы и задания по русскому языку 9 класс 6 февраля 2018
КДР ответы и задания по химии 10 11 класс 6 февраля 2018
КДР ответы математика 7 класс 30 января 2019
КДР ответы русский язык 9 класс 6 февраля 2019
КДР ответы физика 9-10 класс 31 января 2019
КДР по алгебре 8 класс ответы и задания 2018-2019
КДР ПО ГЕОГРАФИИ 11 КЛАСС 23 регион ответы и задания 22 февраля
КДР по литературе 10 11 класс 2018 ответы и задания
КДР по литературе 10 класс ответы
КДР по Математике 9 класс официальные ответы
КДР по русскому языку для 9 классов
КДР русский язык 7 8 класс ответы и задания
КДР русский язык 7-8 класс ответы 17. 05
КДР февраль 2018 задания и ответы для Краснодарского края 23 регион
КДР январь 2018 задания и ответы для Краснодарского края 23 регион
Кенгуру 2017 9 класс ответы
Кенгуру 2017 ответы и задания 2-10 класс
Кенгуру 2019 ответы и задания 5-6 класс
Кенгуру 2019 ответы и задания для 7-8 класса
КИТ 2-3 класс ответы и задания 2018-2019
КИТ 8-9 класс ответы и задания 2018-2019
КИТ-2019 ответы и задания 10-11 класс 27 ноября 2019-2020
Комплексная работа ФГОС 5 6 7 8 9 класс ответы и задания 30 ноября 2018
Конкурс АСТРА 2019 ответы и задания 5-6 класс 20 ноября 2019
Конкурс КИТ 2018 4-5 класс ответы и задания
Конкурс КИТ 2019 ответы и задания 2-3 класс 27 ноября 2019
Контакты
Контрольная входная работа по русскому языку 10 класс ответы и задания 2019-2020
Контрольная работа за 1 полугодие по русскому языку 7 класс ответы и задания
Контрольная работа по математике 11 класс 2 четверть в формате ЕГЭ 3 варианта с ответами
Контрольная работа по русскому языку 10 класс за 1 полугодие 2 варианта с ответами
Контрольная работа по русскому языку 8 класс за 1 полугодие 2 четверть задания и ответы
Контрольные работы ОГЭ 2021 задания и ответы для 9 класса
Контрольные срезы 56 регион ответы и задания октябрь 2019-2020
Корзина
Критерии ответы и задания по физике 11 класс статград 23 марта 2018
Критерии ответы по информатике 11 класс статград 16 марта 2018
Критерии ответы по русскому языку 11 класс статград 2018
Кружила январская метелица скрипели мерзлые готовые сочинения ЕГЭ
Куда поступить после 11 класса в 2017 году
Литература 11 класс ответы и задания ЕГЭ статград 22. 03.2018
Литература 11 класс СтатГрад задания и ответы
Литература 9 класс ОГЭ 2019 год
Литература 9 класс ответы и задания статград 22 ноября 2018 год
Литература 9 класс статград ОГЭ сочинение ответы 14 марта 2018
Литература ОГЭ 2018 платно
Литература олимпиада ВОШ задания муниципальный этап 2018-2019
Литература ответы и задания школьный этап 2019 всероссийской олимпиады школьников
Литература ответы и задания школьный этап всероссийской олимпиады школьников 2019-2020
Литература школьный этап 2019-2020 задания и ответы олимпиады ВОШ
Математика 7 классов 56 регион задания и ответы
Математика 10 класс (вероятность и статистика)
Математика 10 класс 56 регион ответы 16.05
Математика 10 класс вероятность и статистика ответы и задания 4 апреля 2019
Математика 10 класс задания и ответы мониторинговая работа ФГОС 2019-2020
Математика 10 класс ответы и задания 18.05
Математика 10 класс ответы и задания статград
Математика 10 класс ответы и задания статград 2018-2019
Математика 10 класс статград ответы и задания 29. 03.2018
Математика 10 класс статград ответы и задания БАЗА и ПРОФИЛЬ
Математика 10 класс тригонометрия ответы статград 18.12.2018
Математика 10-11 класс ответы и задания варианты статград 17 мая 2019
Математика 10-11 класс ответы и задания СтатГрад
Математика 11 класс 17 декабря 2019 контрольная работа задания и ответы
Математика 11 класс диагностическая работа ЕГЭ профиль задания и ответы для 11 региона
Математика 11 класс КДР ответы и задания 28 февраля
Математика 11 класс ответы база профиль статград 24 января 2019
Математика 11 класс ответы и задания БАЗА ПРОФИЛЬ 20.09
Математика 11 класс ответы и задания тренировочная работа №5 19 апреля 2019
Математика 11 класс ответы статград БАЗА ПРОФИЛЬ 20.12.2018
Математика 11 класс профиль 56 рег
Математика 11 класс тренировочная №4 статград ответы и задания 13 марта 2019
Математика 3 класс задания ВСОКО МЦКО итоговая работа 2019
Математика 4 класс ВПР 2018 ответы и задания
Математика 4 класс ВПР ответы 25. 04
Математика 4 класс демоверсия ВПР 2020 задания и ответы ФИПИ
Математика 5 класс ВПР 2018 ответы и задания
Математика 5 класс ВПР 2019 ответы и задания 23 апреля
Математика 5 класс задания и ответы СтатГрад варианты 12 сентября 2017 год
Математика 5 класс контрольная работа за 1 полугодие задания и ответы 2019-2020
Математика 5 класс официальная демоверсия ВПР 2020 задания и ответы
Математика 5 класс платно
Математика 6 класс ВПР 2018 ответы и задания
Математика 6 класс ВПР 2019 ответы и задания варианты 25 апреля
Математика 6 класс ВПР 2020 демоверсия фипи задания и ответы
Математика 6 класс ответы СтатГрад 15.05
Математика 7 класс ответы и задания варианты МА70301 МА70302 14 мая 2019
Математика 7 класс РДР ответы 2018-2019
Математика 8 класс 56 регион 17.03
Математика 8 класс 56 регион ответы и задания 15 марта 2018
Математика 8 класс входная контрольная работа ответы и задания 2019-2020
Математика 8 класс задания и ответы работа статград 12 сентября 2017
Математика 8 класс ответы и задания варианты МА80201 МА80202 14 мая 2019
Математика 8 класс ответы и задания по диагностической работе 11 регион 2018-2019
Математика 8 класс статград ответы и задания
Математика 9 класс — 64 регион ответы
Математика 9 класс 12 ноября 2019 ответы и задания работа статград МА1990201-04
Математика 9 класс 13. 02
Математика 9 класс 56 рег ответы
Математика 9 класс контрольная работа в формате ОГЭ 4 варианта ответы и задания
Математика 9 класс ОГЭ 2018 ответы и задания
Математика 9 класс ответы 11 регион 18.12.2018
Математика 9 класс ответы 15.05 СтатГрад
Математика 9 класс ответы и задания 11 регион 4 октября 2018
Математика 9 класс ответы и задания варианты 56 регион 10 октября 2019
Математика 9 класс ответы и задания РПР 64 регион 20.12.2018
Математика 9 класс ответы и задания статград 19 марта 2019
Математика 9 класс ответы и задания статград варианты 15 мая 2019 год
Математика 9 класс ответы РПР 64 регион 2019 3 этап 20 марта
Математика 9 класс пробник статград ответы и задания 21 марта 2018
Математика 9 класс статград ОГЭ ответы и задания
Математика 9 класс статград ответы и задания 13 февраля 2018 года
Математика 9 класс статград ответы и задания 27.09.2018
Математика База платно
Математика геометрия 9 класс КДР ответы и задания 20 февраля 2018
Математика задания и ответы муниципальный этап ВОШ 2018-2019 для Москвы
Математика олимпиада ВОШ 2018-2019 школьный этап задания и ответы
Математика ответы и задания для школьного этапа всероссийской олимпиады 2019-2020
Математика профиль 11 класс 56 регион контрольная работа 18. 12.2018
Математика тренировочная работа 9 класс ответы статград 8 ноября 2018 года
Математическая вертикаль 2021-2022 ответы и задания
Математическая вертикаль ответы и задания 2020-2021 учебный год
Материалы за 2016-2021 учебный год
Международный молодёжный предметный чемпионат по правоведению для 10-11 классов.
Многопрофильная инженерная олимпиада «Звезда» 2017-2018 задания и ответы
Многопрофильная инженерная олимпиада «Звезда» 2018-2019 ответы и задания
Многопрофильная инженерная олимпиада Звезда 2021-2022 ответы и задания
Многопрофильная олимпиада Звезда 2019-2020 ответы и задания
Многопрофильная олимпиада Звезда 2020-2021 ответы и задания
Мой аккаунт
Мониторинговая работа аудирование по английскому языку 7,8,9 класс задания и ответы 2019-2020
Мониторинговая работа по английскому языку 7,8,9 класс задания и ответы 2019
Мониторинговая работа по русскому языку 5 класс ответы и задания ФГОС 2019-2020
Мониторинговая работа по русскому языку 8 класс ответы и задания ФГОС 2019-2020
Мониторинговые работы 56 регион ответы и задания сентябрь 2019
Московская олимпиада школьников 2020-2021 ответы и задания
Московская олимпиада школьников 2021-2022 ответы и задания
Московский турнир юных физиков задания 2019-2020 учебный год
МПУ МЦКО 4 класс задания 31 января 2019 год
Муниципальный этап 2019 олимпиады по испанскому языку задания и ответы ВОШ
Муниципальный этап 2019 олимпиады по истории задания и ответы ВСОШ
Муниципальный этап 2019-2020 олимпиада по ОБЖ ответы и задания для Москвы
Муниципальный этап 2019-2020 олимпиады по химии задания и ответы Московская область
Муниципальный этап 2019-2020 олимпиады по экологии ответы и задания ВсОШ Москва
Муниципальный этап 2019-2020 по литературе ответы и задания ВсОШ Москва
Муниципальный этап ВОШ 2018 по праву задания и ответы для Москвы
Муниципальный этап ВОШ 2018-2019 задания по химии в Московской области
Муниципальный этап ВОШ по астрономии ответы и задания 2018-2019 учебный год
Муниципальный этап ВОШ по ОБЖ ответы и задания 2018-2019
Муниципальный этап олимпиады 2019 по искусству МХК задания и ответы ВСОШ
Муниципальный этап олимпиады 2019-2020 по астрономии задания и ответы Московская область
Муниципальный этап олимпиады по биологии ответы и задания 19 октября 2019
Муниципальный этап по астрономии всероссийской олимпиады задания 2018-2019
Муниципальный этап по обществознанию 2019-2020 ответы и задания ВСОШ Москва
Муниципальный этап по экономике всероссийская олимпиада 2018-2019
МХК искусство задания и ответы муниципального этапа 2019-2020 учебный год
МХК искусство школьный этап 2019 ответы и задания всероссийской олимпиады школьников
МХК муниципальный этап 8 ноября задания всероссийской олимпиады 2018-2019
МЦКО 2019-2020 расписание и демоверсии диагностических работ
МЦКО 2020-2021 расписание и демоверсии диагностических работ с ответами
МЦКО 2021-2022 расписание и демоверсии диагностических работ с ответами
МЦКО 2022-2023 демоверсии, варианты и ответы диагностических работ
МЦКО 7 класс математика ответы 13 февраля 2018
МЦКО 8 класс метопредмет ответы и задания 27 февраля
МЦКО 8 класс ответы 15. 03
МЦКО история 10 класс ответы 25.10.2018
МЦКО математика 3 класс задания
Мцко математика 7 класс 02.03.17
МЦКО математика 9 класс варианты задания и ответы 2019-2020
МЦКО математика 9 класс ответы и задания 3 октября 2018
МЦКО ответы и задания по русскому языку 11 класс 18 января 2018
МЦКО ответы и задания по русскому языку 7 8 класс 1 февраля 2018
МЦКО по физике для 9 классов
МЦКО русский язык 9 класс ответы 2018-2019
МЦКО физика для 7 классов ответы и задания
Направления тем итогового сочинения 2017-2018
Наше наследие 1-11 класс муниципальный тур ответы и задания 2019-2020
Наше наследие 1-11 класс школьный тур ответы и задания 2019-2020
Наше наследие олимпиада задания и ответы 2017-2018
Наше наследие ответы и задания 5-6 класс школьный тур 2019-2020
Наше наследие ответы и задания 9-11 класс школьный тур 2019-2020
Новый тренировочный вариант 200622 по биологии 11 класс ЕГЭ 2020 с ответами
Новый тренировочный вариант 200622 по физике 11 класс ЕГЭ 2020 с ответами
Новый тренировочный вариант 210201 по английскому языку 11 класс ЕГЭ 2021 с ответами
Новый тренировочный вариант 210201 по истории 11 класс ЕГЭ 2021 с ответами
Новый тренировочный вариант 210201 по литературе 11 класс ЕГЭ 2021 с ответами
Новый тренировочный вариант 210201 по обществознанию 11 класс ЕГЭ 2021 с ответами
Новый тренировочный вариант 210208 по химии 11 класс ЕГЭ 2021 с ответами
Новый тренировочный вариант 34072997 по математике профиль 11 класс ЕГЭ с ответами
Новый тренировочный вариант 34072998 по математике профиль 11 класс ЕГЭ с ответами
Новый тренировочный вариант 34072999 по математике профиль 11 класс ЕГЭ 2021 с ответами
Новый тренировочный вариант 34073000 по математике профиль 11 класс ЕГЭ 2021 с ответами
Новый тренировочный вариант ЕГЭ 34073001 по математике профильный с ответами
Новый тренировочный вариант КИМ 210208 по биологии 11 класс ЕГЭ 2021 с ответами
Новый тренировочный вариант КИМ 210208 по физике 11 класс ЕГЭ 2021 с ответами
О нас
ОБ1910201-ОБ1910204 ответы и задания обществознание 11 класс 13 декабря 2019
ОБЖ школьный этап задания и ответы олимпиады ВОШ 2019-2020
Обществознание 10 класс КДР 2019 задания и ответы 01. 03.2019
Обществознание 11 класс 04.05
Обществознание 11 класс ответы тренировочная №4 статград 20 марта 2019
Обществознание 11 класс статград ЕГЭ ответы и задания 19 марта 2018
Обществознание 11 класс СтатГрад задания и ответы
Обществознание 11 класс Статград ответы и задания
Обществознание 6 класс ВПР 2018 ответы и задания
Обществознание 7 класс ВПР 2019 ответы и задания 4 апреля 2019 год
Обществознание 9 11 класс контрольная работа 56 регион 20 февраля 2018
Обществознание 9 класс 19 декабря 2019 ответы и задания ОБ1990201-ОБ1990204
Обществознание 9 класс КДР 2019 ответы 01.03.2019
Обществознание 9 класс ответы и задания 29 апреля 2019 тренировочная №5
Обществознание 9 класс СтатГрад задания и ответы
Обществознание 9 класс тренировочная №4 статград ответы и задания 14 марта 2019
Обществознание 9 класс тренировочная работа №1 ответы и задания 21.09
ОБЩЕСТВОЗНАНИЕ для 9 классов Республика Коми, 11 регион
Обществознание ОГЭ 2018 платно
ОГЭ
ОГЭ 2017 закрытый раздел
ОГЭ 2018 Математика платно
ОГЭ 2019 география 9 класс ответы для 24 региона
ОГЭ 2019 география 9 класс ответы для 54 региона
ОГЭ 2019 официальное расписание экзаменов 9 класс
ОГЭ английский язык 2018 ответы и задания 9 класс
Одно желание было у лейтенанта Бориса Костяева готовые сочинения ЕГЭ
Окружающий мир 4 класс ВПР 2018 ответы и задания
Окружающий мир 4 класс демоверсия ВПР 2020 задания и ответы ФИПИ
Олимпиада Звезда заключительный тур 2017-2018 задания и ответы
Олимпиада Ломоносов по математике 11 класс задания и ответы 2018-2019
Олимпиада Наше Наследие 2019-2020 учебный год задания и ответы
- Школьный тур 5-11 класс наше наследие задания и ответы 2019-2020
Олимпиада Наше Наследие 2020-2021 учебный год ОВИО задания и ответы
Олимпиада Наше Наследие задания и ответы 2018-2019 учебный год
Олимпиада основы православной культуры задания и ответы 2019-2020
Олимпиада по английскому языку 8-10 класс ответы и задания для пригласительного этапа 17 апреля 2020
Олимпиада по английскому языку задания и ответы муниципального этапа 2019
Олимпиада по английскому языку школьный этап 2017 задания
Олимпиада по астрономии муниципальный этап 2019 задания и ответы
Олимпиада по биологии ответы и задания школьный этап 2019 ВОШ
Олимпиада по биологии ответы и задания школьный этап ВсОШ 23-24 октября 2019
Олимпиада по математике НТИ отборочный этап ответы и задания 2018-2019
Олимпиада по МХК школьный этап 2017 задания
Олимпиада по обществознанию школьный этап 2017 задания
Олимпиада по праву школьный этап 2017 задания
Олимпиада по русскому языку задания и ответы школьного этапа 2019
Олимпиада по физической культуре муниципальный этапа 2019-2020 задания и ответы
Олимпиада по экологии 4-10 класс ответы и задания для пригласительного этапа 15 апреля 2020
Олимпиада по экологии ответы и задания школьный этап 2019-2020 Московская область
Олимпиада по экологии школьный этап 2017 задания
Олимпиада РОСАТОМ 2018-2019 задания и ответы
Олимпиада ФИЗТЕХ 11 класс ответы и задания 2018-2019
Олимпиада школьников САММАТ 2019-2020 ответы и задания
Оплата заказа
Оренбургская область 56 регион задания и ответы работы январь 2018
Отборочные задания по математике для физико-математической школы 2019 год
Отборочные задания по физике для физико-математической школы 2019 год
Ответы 56 регион математика 8 класс 19 декабря 2018
Ответы 7 8 класс золотое руно 2019 с заданиями
Ответы 9-11 класс золотое руно задания 2019
Ответы английский язык 7 8 9 класс говорение 56 регион 2018-2019
Ответы английский язык для 9 классов 56 регион
Ответы ВПР 2020 по биологии 6 класс задание №5
Ответы для реального задания №10 ВПР 2020 по географии 6 класс
Ответы для реального задания №9 ВПР 2020 по географии 6 класс
Ответы задания и сочинения татарский язык ЕРТ
Ответы задания изложение по русскому языку 9 класс СтатГрад 8 февраля 2018
Ответы и задания 1-2 класс конкурс АСТРА 20 ноября 2019-2020
Ответы и задания 10-11 класс КИТ 2018
Ответы и задания 11 класс кенгуру выпускника 2019
Ответы и задания 12. 04.2018
Ответы и задания 2 класс пегас 2019
Ответы и задания 2 класс чип 2019-2020 Австралия
Ответы и задания 3-4 класс золотое руно 2019
Ответы и задания 3-4 класс кенгуру 2019 год
Ответы и задания 3-4 класс пегас 2019
Ответы и задания 3-4 класс ЧИП 2019 год
Ответы и задания 4-5 класс КИТ 2019 конкурс 27 ноября 2019-2020
Ответы и задания 4-5 класс русский медвежонок 14 ноября 2019
Ответы и задания 5-6 класс Гелиантус (астра) 2018-2019
Ответы и задания 5-6 класс золотое руно 2019 год
Ответы и задания 6-7 класс КИТ 2019 конкурс 27 ноября 2019-2020
Ответы и задания 6-7 класс русский медвежонок 2018-2019
Ответы и задания 8-9 класс русский медвежонок 2018-2019
Ответы и задания 9 класс кенгуру выпускника 2019
Ответы и задания 9-10 класс кенгуру 2019 год
Ответы и задания английский язык 9 класс диагностика №2 22 марта 2019
Ответы и задания БИ10401 и БИ10402 биология 11 класс 4 марта 2019
Ответы и задания биология 11 класс статград
Ответы и задания биология 11 класс статград 30 ноября 2018
Ответы и задания ВПР по географии 10-11 класс 03. 04.2018
Ответы и задания география 11 класс статград 9 декабря 2019 ГГ1910201
Ответы и задания для конкурса Кенгуру 2020 11 класс
Ответы и задания для конкурса по информатике КИТ 1-11 класс 29 ноября 2017 год
Ответы и задания для Оренбургской области 56 регион март 2019
Ответы и задания для пробных работ 56 региона 2018
Ответы и задания для работ 15.02.2017
Ответы и задания для работы статград по истории 9 класс
Ответы и задания золотое руно 2019 1-2 класс
Ответы и задания информатика 11 класс ИН1910101 ИН1910102 23 сентября 2019
Ответы и задания история 9 класс статград 29 ноября 2018 год
Ответы и задания КДР 23 регион март 2019 год
Ответы и задания КДР геометрия 8 класс 16 ноября 2018 года
Ответы и задания кенгуру 2 класс 2019 год
Ответы и задания кенгуру выпускника 4 класс 2019
Ответы и задания контрольная по математике 7 класс
Ответы и задания контрольных работ для 56 региона декабрь 2019
Ответы и задания МЦКО английский язык 9 класс 2018
Ответы и задания ОГЭ 2018 по математике 9 класс
Ответы и задания олимпиада звезда по обществознанию 2019-2020 отборочный этап
Ответы и задания олимпиады по физкультуре 8,9,10 класс пригласительный этап 28 апреля 2020
Ответы и задания по астрономии школьный этап всероссийской олимпиады 2019-2020
Ответы и задания по биологии 11 класс 30 января 2018 СтатГрад
Ответы и задания по биологии 11 класс статград 12. 09
Ответы и задания по биологии 9 класс 17.09 статград
Ответы и задания по Биологии 9 класс 24 января 2018 СтатГрад
Ответы и задания по биологии 9 класс БИ1990101-02 статград 14 октября 2019
Ответы и задания по биология 9 класс СтатГрад 2018
Ответы и задания по информатике 11 класс статград 14.09
Ответы и задания по информатике 9 класс статград 19.09
Ответы и задания по информатике 9 класс СтатГрад 31 января 2018
Ответы и задания по Истории 11 класс 23 января 2018 СтатГрад
Ответы и задания по истории 11 класс ИС1910101 ИС1910102 27 сентября 2019
Ответы и задания по истории 9 класс 18 января 2018 СтатГрад
Ответы и задания по истории школьный этап всероссийской олимпиады школьников 2019-2020
Ответы и задания по итальянскому языку школьный этап всероссийской олимпиады 2019-2020
Ответы и задания по китайскому языку олимпиада школьный этап 2019-2020
Ответы и задания по литературе школьный этап всероссийской олимпиады 2019-2020 московская область
Ответы и задания по математике 10 класс контрольная работа
Ответы и задания по математике 11 класс 25 января 2018 СтатГрад
Ответы и задания по математике 11 класс ЕГЭ база 56 регион 04. 04.18
Ответы и задания по математике 11 класс мониторинговая работа 2019-2020
Ответы и задания по математике 8 класс статград 11.09
Ответы и задания по математике 9 класс 12 декабря 2019 статград все варианты
Ответы и задания по математике 9 класс 56 регион 4 декабря 2018
Ответы и задания по математике 9 класс МА1990101-МА1990104 3 октября 2019
Ответы и задания по математике школьный этап 2019-2020 всероссийская олимпиада
Ответы и задания по математике школьный этап 2019-2020 всероссийской олимпиады
Ответы и задания по МХК искусство всероссийская олимпиада школьный этап 2019-2020
Ответы и задания по ОБЖ всероссийская олимпиада 2018-2019
Ответы и задания по ОБЖ школьный этап всероссийской олимпиады школьников 2019-2020
Ответы и задания по обществознанию 11 класс ОБ10101 ОБ10102 статград 2018-2019
Ответы и задания по обществознанию 9 класс 26 января 2018 СтатГрад
Ответы и задания по обществознанию ОГЭ 2018
Ответы и задания по праву муниципальный этап 11 ноября всероссийской олимпиады 2018-2019
Ответы и задания по русскому языку 11 класс 19 января 2018 СтатГрад
Ответы и задания по русскому языку 11 класс 2 октября 2019 РУ1910101 РУ1910102
Ответы и задания по Русскому языку 11 класс статград 28 марта 2018
Ответы и задания по русскому языку 7 класс входная работа
Ответы и задания по русскому языку 8 класс 56 регион
Ответы и задания по русскому языку 9 класс МЦКО 1 октября 2019
Ответы и задания по русскому языку 9 класс статград РУ1990101-02 16 октября 2019
Ответы и задания по Русскому языку КДР 11 класс январь 2019
Ответы и задания по русскому языку муниципальный этап 11 ноября всероссийской олимпиады 2018-2019
Ответы и задания по русскому языку ОГЭ 2018
Ответы и задания по русскому языку олимпиада школьный этап 22 октября 2019
Ответы и задания по физике 10 класс КДР 30 января 2018
Ответы и задания по физике 11 класс ВОШ 2018-2019
Ответы и задания по физике 11 класс ВПР 2018 10. 04.18
Ответы и задания по физике 11 класс КДР 30 января 2018
Ответы и задания по физике 9 класс 29 января 2018 СтатГрад
Ответы и задания по физике 9 класс КДР 30 января 2018
Ответы и задания по физике 9 класс статград
Ответы и задания по физике школьный этап всероссийской олимпиады 2019-2020
Ответы и задания по химии 11 класс 28 ноября 2018
Ответы и задания по химии 11 класс ВПР 2018 05.04.18
Ответы и задания по химии 11 класс статград ХИ1910101 и ХИ1910102 15 октября 2019
Ответы и задания по химии 9 класс статград ХИ1990101-ХИ1990104 21 октября 2019
Ответы и задания по химии 9 класс тренировочная работа статград
Ответы и задания по экологии школьный этап всероссийской олимпиады школьников 2019-2020
Ответы и задания русский язык 11 класс варианты 16 мая 2019 год
Ответы и задания русский язык 7 класс ВПР 9 апреля 2019 год
Ответы и задания русский язык 9 класс 56 регион 06. 04.18
Ответы и задания стартовая работа русский язык 8 класс 23 сентября 2019
Ответы и задания статград обществознание 11 класс 14 декабря 2018
Ответы и задания статград по физике 9 класс варианты 24 октября 2019
Ответы и задания тренировочная №4 история 9 класс 21 марта 2019
Ответы и задания ФИ90401 и ФИ90402 физика 9 класс 4 марта 2019
Ответы и задания Физика ОГЭ 2018 9 класс
Ответы и задания ЧИП 1-2 класс 2019
Ответы и задания школьный этап по математике всероссийской олимпиады новосибирская область 2019-2020
Ответы и задания школьный этап по физике всероссийской олимпиады в Московской области 2019-2020
Ответы КДР 2019 по информатике 10 класс 15 марта 23 регион
Ответы КДР 2019 по информатике 9 класс 15 марта 23 регион
Ответы КДР 2019 по литературе 10 класс 15 марта 23 регион
Ответы КДР 2019 по литературе 9 класс 15 марта 23 регион
Ответы КДР 23 регион биология 11 класс 21. 12.2018
Ответы КДР 23 регион история 11 класс 21.12.2018
Ответы КДР задания 23 регион Февраль 2019 год
Ответы КДР литература 11 класс 14 декабря 2018
Ответы КДР физика 11 класс 14 декабря 2018
Ответы МЦКО математика 10 класс 5 декабря 2018
Ответы МЦКО математика 11 класс 28 ноября 2018
Ответы МЦКО по истории 9 класс 19.09
Ответы на тренировочная работа по химии 9 класс «СтатГрад»
Ответы на тренировочную работу по русскому языку 11 класс
Ответы обществознание 9 класс статград 5 декабря 2018
Ответы обществознание для 10 классов 23 регион
Ответы ОГЭ 2018 английский язык
Ответы ОГЭ 2018 русский язык
Ответы олимпиада по праву 9 класс школьный этап ВОШ 2018-2019
Ответы олимпиада по физике 9 класс 2018-2019
Ответы по английскому языку 7-9 класс 56 регион 10.12.2018 Аудирование
Ответы по английскому языку олимпиада ВОШ школьный этап 2018-2019
Ответы по астрономии школьный этап олимпиады ВОШ 2018-2019
Ответы по биологии 9 10 11 класс вош 2018-2019 школьный этап
Ответы по биологии для 9 классов (Оренбургская область, 56 регион)
Ответы по географии ВОШ олимпиада школьный этап 2018-2019
Ответы по географии для 9 классов 11 регион
Ответы по информатике 11 класс 12. 05
Ответы по искусству МХК олимпиада ВОШ школьный этап 2018-2019
Ответы по истории 11 класс статград тренировочная работа №1 26.09
Ответы по истории 11 класс школьный этап олимпиады ВОШ 2018-2019
Ответы по истории 9 класс статград
Ответы по истории для 9 классов (Оренбургская область, 56 регион)
Ответы по математике 7-8 класс КДР
Ответы по математике 8 класс МЦКО 28 марта 2018
Ответы по математике 9 класс 64 регион
Ответы по математике 9 класс СтатГрад 15.02
Ответы по немецкому языку 7-9 класс 56 регион 10.12.2018 Аудирование
Ответы по русскому языку 11 класс 11 регион 13.02
Ответы по русскому языку для 7 и 8 класс 12.05
Ответы по русскому языку школьный этап олимпиады ВОШ 2018-2019
Ответы по тренировочная работа по биологии 11 класс
Ответы по тренировочная работа по обществознанию 9 класс
Ответы по физике 9 класс ФИ90201 и ФИ90202 статград 7 декабря 2018
Ответы по физике, биологии для 11 классов 56 регион 16. 02
Ответы по химии 11 класс пробное ЕГЭ статград 12 марта 2019
Ответы по химии 9 класс статград 19 декабря 2018
Ответы по химии, информатике, географии, обществознанию для 9 классов
Ответы по экологии школьный этап ВОШ 2018-2019
Ответы репетиционный экзамен по математике 9 класс пробное ОГЭ 9 февраля 2018
Ответы РПР по математике 9 класс 64 регион 3 этап 2018
Ответы русский язык 10 класс 56 регион 12.05
Ответы русский язык 5-8 класс контрольная работа за 1 полугодие 56 регион 2018
Ответы статград география 11 класс 11.12.2018
Ответы СтатГрад по обществознанию 9 класс
Ответы статград по обществознанию 9 класс варианты ОБ1990101-02 23 октября 2019
Ответы тренировочная работа по истории 9 класс
Ответы тренировочная работа по математике 10 класс 08.02.2017
Ответы тренировочная работа по русскому языку 9 класс 09.02.2017
Ответы тренировочная работа по химии 11 класс 14. 02
Ответы физике для 9 классов (Оренбургская область, 56 регион)
Отзывы прошлых лет
Отзывы с первого экзамена ОГЭ 2018 по английскому языку
Отзывы с первых экзаменов ЕГЭ 2017
Отзывы с прошедших экзаменов ОГЭ 2019
Отзывы с экзамена по русскому языку ОГЭ 2018
Открытый банк заданий и ответы ФИПИ ЕГЭ 2019 по русскому языку 11 класс
Официальные работы РДР 2019-2020 для 78 региона
- РДР 2020 по математике 11 класс задания и ответы 2 варианта ИС «Знак»
- РДР 2020 по математике 9 класс задания, ответы и критерии
Официальные работы РДР для 78 региона 2018-2019 учебный год
Официальные РДР 2020 для Московской области задания и ответы
Официальные РДР 2021 для Московской области задания и ответы
Официальные РДР 2022 для Московской области задания и ответы
Официальные темы для Республика Саха (Якутия) Сахалинская область итоговое сочинение 2018-2019
Официальные темы итогового сочинения 2018-2019 11 класс для часового пояса MSK+1
Официальные темы итогового сочинения 2018-2019 11 класс для часового пояса MSK+6
Официальные темы итогового сочинения 2018-2019 11 класс для часового пояса МСК
Официальные темы итогового сочинения 2018-2019 для часового пояса MSK +9
Официальные темы итогового сочинения 2018-2019 для часового пояса MSK+7
Оформление заказа
Пегас 2018 задания и ответы 7 февраля конкурс по литературе
Пегас 2019 5-6 класс ответы и задания
Пегас 2019 7-8 класс ответы и задания
Пегас 2019 ответы для 9-11 класса
Письмо английский язык 7 8 9 класс 56 регион ответы и задания
Платно русский язык 9 класс
Поддержать проект
Полугодовая контрольная работа по русскому языку 11 класс задания и ответы 2019-2020
ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОЕ СОГЛАШЕНИЕ
Предэкзаменационная работа задания и ответы по информатике 9 класс ОГЭ 2019
Предэкзаменационная работа задания и ответы по математике 11 класс ЕГЭ 2019
Пригласительный школьный этап 2021 всероссийская олимпиада школьников задания и ответы
Пробная (тренировочная) ВПР 2019 география 10-11 класс ответы и задания
Пробное (тренировочное) ВПР 2019 биология 11 класс ответы и задания
Пробное (тренировочное) ВПР 2019 география 6 класс ответы и задания
Пробное (тренировочное) ВПР 2019 математика 7 класс ответы и задания
Пробное (тренировочное) ВПР 2019 русский язык 4 класс ответы и задания
Пробное (тренировочное) ВПР 2019 русский язык 5 класс ответы и задания
Пробное (тренировочное) ВПР 2019 русский язык 6 класс ответы и задания
Пробное ВПР 2019 ответы и задания по английскому языку 11 класс
Пробное ВПР 2019 ответы и задания по биологии 5 класс
Пробное ВПР 2019 ответы и задания по биологии 7 класс
Пробное ВПР 2019 по истории 5 класс ответы и задания
Пробное ВПР 2019 по истории 6 класс ответы и задания
Пробное ВПР 2019 по химии 11 класс ответы и задания
Пробное Итоговое собеседование 9 класс русский язык ОГЭ 2019 задания
Пробный экзамен по обществознанию и литературе для 11 классов ответы
Проект математическая вертикаль ответы и задания
Работа по математике 11 класс статград ответы и задания 25 сентября 2019
Работа статград по русскому языку 9 класс 3 декабря 2019 ответы и задания
Работы (задания+ответы) для Республики Коми Март 2017
Работы (задания+ответы) Март 2017 СтатГрад
Работы (задания+ответы) Февраль 2017
Работы (задания+ответы) Январь 2017
Работы 56 регион ответы и задания май 2019 год
Работы для 56 региона Май 2018 ответы и задания
Работы для Оренбургской области
Работы для Республики Коми Декабрь 2017 задания и ответы
Работы для Республики Коми Ноябрь 2017 задания и ответы
Работы для Республики Коми Октябрь 2017 задания и ответы
Работы задания и ответы по регионам
Работы МЦКО демоверсии задания и ответы
Работы СтатГрад 2018 февраль задания и ответы
Работы СтатГрад апрель 2018 задания и ответы
Работы Статград ВПР задания и ответы февраль 2019
Работы статград ВПР март 2019 задания и ответы
Работы СтатГрад декабрь 2017 задания и ответы
Работы статград декабрь 2018-2019 ответы и задания
Работы статград декабрь 2019 задания и ответы 2019-2020 учебный год
Работы статград задания и ответы ноябрь 2019-2020 учебный год
Работы СтатГрад задания и ответы октябрь 2018
Работы статград задания и ответы октябрь 2019-2020 учебный год
Работы СтатГрад задания и ответы сентябрь 2018
Работы СтатГрад март 2018 задания и ответы
Работы СтатГрад ноябрь 2017 задания и ответы
Работы СтатГрад октябрь 2017 задания и ответы
Работы СтатГрад сентябрь 2017 задания и ответы
Работы статград сентябрь 2019 год ответы и задания
Работы СтатГрад январь 2018 задания и ответы
Работы статград январь 2020 задания и ответы 2019-2020 учебный год
Работы СтатГрад, КДР за апрель 2017
Работы СтатГрад, КДР за май 2017
Работы СтатГрад, КДР за март 2017
Работы СтатГрад, КДР, тренировочные за февраль 2017
Работы СтатГрад, КДР, тренировочные за январь 2017
Рабочая программа по окружающему миру ФГОС с 1 по 4 класс на 2022-2023
Рабочая программа по чтению ФГОС с 1 по 4 класс на 2022-2023
Рабочие программы по английскому языку ФГОС с 2 по 11 класс на 2022-2023
Рабочие программы ФГОС на 2022-2023 учебный год для 1-11 класса
- Рабочая программа по информатике ФГОС с 5 по 11 класс на 2022-2023
- Рабочие программы 7 класс по ФГОС на 2022-2023 год
- Рабочие программы для 10 класса ФГОС на 2022-2023
- Рабочие программы по ОБЖ ФГОС с 5 по 11 класс на 2022-2023
Разговоры о важном цикл внеурочных занятий 2022-2023
Расписание
- ЕГЭ 2021 официальное расписание проведения экзаменов от Рособрнадзора
- ЕГЭ и ОГЭ 2020 год официальное расписание экзаменов у 9 и 11 класса
- ОГЭ 2021 официальное расписание проведения экзаменов у 9 класса
- Официальное расписание ЕГЭ 2019 11 класс основной досрочный этап
- Расписание муниципального этапа всероссийской олимпиады школьников в Санкт-Петербурге 2018-2019
- Расписание работ КДР 2019
- Расписание РДР 2020-2021 для 58 региона задания и ответы Пензенская область
- Расписание РПР 2018-2019 для 26 региона
Расписание ГИА ОГЭ 2017
Расписание ЕГЭ 2018 досрочный основной резервный период
Расписание итогового сочинения 2017-2018
Расписание проведения экзаменов 9 класса ОГЭ 2018
Расписание школьных олимпиад 2017-2018 задания и ответы
Распределения реальных тем итогового сочинения 2017-2018 по зонам регионам
РДР 2019-2020 по физике 10 класс ответы и задания
РДР 8 класс ответы и задания по математике 15 ноября 2018
РДР математика 10 класс 14 ноября 2019 ответы и задания
РДР математика 6 класс ответы и задания 21 ноября 2019 78 регион
РДР ответы и задания для Санкт-Петербурга
- Официальные работы РДР для 78 региона задания и ответы 2020-2021 учебный год
РДР по русскому языку 9 класс ответы и задания вариант 1901 и 1902 17 октября 2019
Реальное ВПР 2020 задание 1 по биологии 5 класс с ответами
Реальное ВПР 2020 задание 2 по биологии 5 класс с ответами
Реальное ВПР 2020 задание №1 по русскому языку 5 класс с ответами
Реальное ВПР 2020 задание №10 по биологии 5 класс с ответами
Реальное ВПР 2020 задание №10 по русскому языку 5 класс с ответами
Реальное ВПР 2020 задание №11 по русскому языку 5 класс с ответами
Реальное ВПР 2020 задание №12 по русскому языку 5 класс с ответами
Реальное ВПР 2020 задание №2 по русскому языку 5 класс с ответами
Реальное ВПР 2020 задание №3 по биологии 5 класс с ответами
Реальное ВПР 2020 задание №3 по русскому языку 5 класс с ответами
Реальное ВПР 2020 задание №4 по биологии 5 класс с ответами
Реальное ВПР 2020 задание №4 по русскому языку 5 класс с ответами
Реальное ВПР 2020 задание №5 по биологии 5 класс с ответами
Реальное ВПР 2020 задание №5 по русскому языку 5 класс с ответами
Реальное ВПР 2020 задание №6 по биологии 5 класс с ответами
Реальное ВПР 2020 задание №6 по русскому языку 5 класс с ответами
Реальное ВПР 2020 задание №7 по биологии 5 класс с ответами
Реальное ВПР 2020 задание №7 по русскому языку 5 класс с ответами
Реальное ВПР 2020 задание №8 по русскому языку 5 класс с ответами
Реальное ВПР 2020 задание №9 по русскому языку 5 класс с ответами
Реальные задания по математике ПРОФИЛЬ ЕГЭ 2018
Реальные темы и готовые сочинения 4 декабря 2019 ФИПИ для региона МСК+9
Реальные темы итогового сочинения 2018-2019 5 декабря
Реальный вариант с ЕГЭ 2019 по математике 29 мая 2019 год
Региональный экзамен по математике 7 класс
Региональный экзамен по математике 7 класс 56 регион ответы и задания
Региональный экзамен по русскому языку 8 класс 56 регион
Региональный этап 2019 по астрономии задания и ответы всероссийская олимпиада
Региональный этап 2019 по географии ответы и задания ВОШ
Региональный этап 2019 по искусству МХК ответы и задания ВОШ
Региональный этап 2019 по истории задания и ответы всероссийская олимпиада
Региональный этап 2019 по немецкому языку задания и ответы
Региональный этап по биологии задания всероссийская олимпиада 2018-2019
Региональный этап по математике ответы и задания 2019
Результаты ЕГЭ 2017 у школьников
Решать реальное ВПР 2020 задание №8 по биологии 5 класс с ответами
Решать реальное ВПР 2020 задание №9 по биологии 5 класс с ответами
Решения и задания муниципального этапа 2019 олимпиады по математике
РПР 2017-2021 задания и ответы для Саратовской области 64 регион
РПР математика 9 класс 3 этап задания и ответы 2018-2019
РПР по математике 9 класс 64 регион задания 2018-2019
Русский медвежонок 10-11 класс ответы и задания 2018-2019
Русский медвежонок 14 ноября 2019 ответы и задания 6-7 класс
Русский медвежонок 2-3 класс ответы и задания 2018-2019
Русский медвежонок 2019 ответы и задания для 10-11 класса 14 ноября
Русский Медвежонок 2019 ответы и задания для 2-3 класса
Русский медвежонок 2019-2020 ответы и задания 8-9 класс 14 ноября
Русский медвежонок 4-5 класс ответы и задания 2018-2019
Русский медвежонок для учителей 2020 год задания и ответы
Русский язык 10 класс КДР ответы и задания
Русский язык 10 класс КДР ответы и задания 19 декабря 2018
Русский язык 10 класс ответы и задания 56 регион
Русский язык 10 класс ответы МЦКО 8 ноября 2018 год
Русский язык 10 класс СтатГрад ответы 12. 05
Русский язык 10-11 класс ответы и задания 22 апреля 2019 тренировочная №1
Русский язык 10-11 класс ответы и задания СтатГрад
Русский язык 10-11 класс ответы РЯ10901 и РЯ10902 6 марта 2019
Русский язык 11 класс 03.06.2019
Русский язык 11 класс 11 ноября 2019 ответы и задания работа статград
Русский язык 11 класс 56 регион ответы
Русский язык 11 класс диагностическая работа №5 ответы и задания 8 апреля 2019
Русский язык 11 класс КДР ответы и задания 19 декабря 2018
Русский язык 11 класс контрольная работа в формате ЕГЭ 2 варианта задания и ответы
Русский язык 11 класс мониторинговая работа ответы и задания
Русский язык 11 класс ответы и задания диагностика 2 статград 18 марта 2019
Русский язык 11 класс ответы и задания СтатГрад 17.05
Русский язык 11 класс ответы РЯ10601 и РЯ10602 статград 2018-2019
Русский язык 11 класс ответы статград 30 января 2019
Русский язык 11 класс РЯ1910701-РЯ1910702 статград ответы и задания 11 декабря 2019
Русский язык 11 класс статград 24 октября 2019 ответы и задания РЯ1910601-02
Русский язык 11 класс статград ЕГЭ ответы и задания
Русский язык 11 класс СТАТГРАД ответы и задания 28 февраля
Русский язык 11 класс статград ответы и задания вариант РЯ10201 и РЯ10202 07. 11.2018
Русский язык 11 класс тренировочная работа №1 ответы статград 2018-2019
Русский язык 3 класс МЦКО ВСОКО задания итоговая работа 2019
Русский язык 4 класс ВПР 2020 демоверсия задания и ответы ФИПИ
Русский язык 4 класс задания и ответы мониторинговая работа 2019-2020
Русский язык 5 класс демоверсия ВПР 2020 ФИПИ задания и ответы
Русский язык 5 класс ответы и задания 21.09
Русский язык 6 класс ВПР 2018 ответы и задания
Русский язык 6 класс ВПР 2019 ответы и задания 23 апреля
Русский язык 6 класс ВПР 2020 демоверсия фипи задания и ответы
Русский язык 6 класс статград ответы и задания 2018-2019
Русский язык 7 класс 56 регион ответы
Русский язык 7 класс 56 регион ответы и задания 15 марта 2018
Русский язык 7 класс задания и ответы мониторинговая работа 10 сентября 2019
Русский язык 7 класс ответы и задания РУ1970101 и РУ1970102 26 сентября 2019
Русский язык 7 класс ответы и задания статград 2018-2019
Русский язык 7 класс статград ответы и задания
Русский язык 7-8 класс ответы КДР 23 января 2019
Русский язык 8 класс 56 регион задания и ответы
Русский язык 8 класс КДР ответы и задания 19 декабря 2018
Русский язык 8 класс ответы и задания 56 регион
Русский язык 8 класс ответы и задания 6 мая 2019 итоговая работа
Русский язык 8 класс стартовая работа ответы и задания 24. 09
Русский язык 8 класс статград ответы и задания
Русский язык 9 класс 11.05 ответы
Русский язык 9 класс 74 регион ответы
Русский язык 9 класс ответы и задания 19 апреля 2019 диагностическая работа №4
Русский язык 9 класс ответы и задания варианты 13 мая 2019 год
Русский язык 9 класс ответы и задания диагностика статград 15 марта 2019
Русский язык 9 класс ответы и задания полугодовая работа 2018-2019
Русский язык 9 класс ответы изложение статград 2018-2019
Русский язык 9 класс СтатГрад 17.04
Русский язык 9 класс СтатГрад задания и ответы
Русский язык 9 класс статград ОГЭ ответы и задания 15 марта 2018
Русский язык 9 класс СТАТГРАД ответы и задания
Русский язык 9 класс статград РЯ90201-РЯ90202 ответы и задания 27.11.
Русский язык платно
Русский язык школьный этап 2018-2019 ответы и задания Санкт-Петербург
Русский язык школьный этап 2019-2020 задания и ответы московская область
РЭ по математике 7 класс 24. 05 ответы
РЭ по русскому языку 7 класс ответы 19.05
РЭ по русскому языку 8 класс ответы 24.05
СтатГрад
- Задания и ответы работы СТАТГРАД ВПР март 2020
- Работы статград апрель 2021 год задания ответы и решения
- Работы статград апрель 2022 год варианты ответы и решения
- Работы статград декабрь 2020 год задания ответы и решения
- Работы статград декабрь 2021 год задания ответы и решения
- Работы статград задания и ответы апрель 2020 год
- Работы статград май 2020 год задания, ответы, решения
- Работы статград май 2021 год задания ответы и решения
- Работы статград май 2022 год варианты ответы и решения
- Работы статград март 2021 год задания ответы и решения
- Работы статград март 2022 год задания ответы и решения
- Работы статград ноябрь 2020 год задания, ответы и решения
- Работы статград ноябрь 2021 год задания ответы и решения
- Работы статград октябрь 2020 год задания, ответы и решения
- Работы статград октябрь 2021 год задания ответы и решения
- Работы статград октябрь 2022 год варианты ответы и решения
- Работы статград сентябрь 2020 год задания, ответы и решения
- Работы статград сентябрь 2021 год задания ответы и решения
- Работы статград сентябрь 2022 год варианты ответы и решения
- Работы статград февраль 2021 год задания ответы и решения
- Работы статград февраль 2022 год задания ответы и решения
- Работы статград январь 2021 год задания ответы и решения
- Работы статград январь 2022 год задания ответы и решения
Статград 9 класс русский язык ответы и задания 21. 12.2018
СтатГрад апрель 2017 работы задания и ответы
СтатГрад биология 11 класс 14.04.17
Статград ВПР работы апрель 2019 ответы и задания
СТАТГРАД ВПР февраль 2020 задания и ответы 2019-2020 учебный год
Статград география 11 класс ответы и задания март 2018
Статград география 9 класс ответы и задания 20 ноября 2018
СтатГрад задания и ответы по обществознанию 11 класс 1 февраля 2018 года
Статград задания и ответы январь 2018-2019
Статград информатика 9 класс 27 ноября 2019 ответы и задания ИН1990201-ИН1990204
СтатГрад информатика 9 класс ответы и задания 5 марта 2018
Статград история 11 класс 2 варианта ответы и задания 12 марта 2018
СтатГрад май 2017 работы задания и ответы
СтатГрад математика 11 класс ответы и задания 6 марта 2018
Статград Обществознание 11 класс ответы и задания
Статград обществознание 9 класс ответы и задания 13 марта 2018
СтатГрад обществознание 9 класс ответы и задания 17. 05
СтатГрад ответы и задания для работ ноябрь 2018
СтатГрад ответы и задания по математике 10 класс База и Профиль 7 февраля 2018
СтатГрад ответы и задания по русскому языку 11 класс 6 февраля 2018
Статград ответы русский язык 11 класс 19.12.2018
СтатГрад по математике для 11 классов
Статград работы май 2018 ответы и задания
Статград работы ответы и задания май 2019
СтатГрад русский язык диагностические работы 2017 задания и ответы
Темы итогового сочинения 2017
Темы на пробное итоговое сочинение для 52 региона
Темы по направлениям которые будут итоговое сочинение 2018 6 декабря
Тест по русскому языку 4 класс ВПР 2018 ответы и задания
Тренировочная работа по биологии 11 класс
Тренировочная работа по биологии 9 класс ответы и задания 15 января 2019
Тренировочная работа по информатике 11 класс
Тренировочная работа по информатике 9 класс ответы
Тренировочная работа по математике 10 класс ответы 6 февраля 2019
Тренировочная работа по математике 11 класс ответы 06. 03
Тренировочная работа по химии 11 класс ответы 8 февраля 2019
Тренировочная работа статград по географии 11 класс ответы 15.02.2019
Тренировочное ВПР 2019 ответы и задания по английскому языку 7 класс
Тренировочное ВПР 2019 ответы и задания по биологии 6 класс
Тренировочное ВПР 2019 ответы и задания по истории 11 класс
Тренировочное ВПР 2019 ответы и задания по математике 6 класс
Тренировочное ВПР 2019 ответы и задания по физике 11 класс
Тренировочные варианты 200203, 200217, 200302 по химии 11 класс с ответами 2020
Тренировочные варианты ВПР 2020 по химии 8 класс ХИ1980101,ХИ1980102
Тренировочные варианты ЕГЭ 2022 по биологии задания с ответами
Тренировочные варианты ЕГЭ 2022 по обществознанию 11 класс задания с ответами
Тренировочные варианты ЕГЭ 2022 по русскому языку задания с ответами
Тренировочные варианты ЕГЭ 2023 по математике 11 класс задания с ответами
Тренировочные варианты ЕГЭ по английскому языку 11 класс задания с ответами
Тренировочные варианты ЕГЭ по географии 11 класс задания с ответами
Тренировочные варианты ЕГЭ по информатике задания с ответами
Тренировочные варианты ЕГЭ по истории 11 класс задания с ответами
Тренировочные варианты ЕГЭ по литературе 11 класс задания с ответами
Тренировочные варианты ЕГЭ по физике 11 класс задания с ответами
Тренировочные варианты ЕГЭ по химии 11 класс задания с ответами
Тренировочные варианты КДР 10 класс обществознание 2019
Тренировочные варианты ОГЭ по английскому языку 9 класс задания с ответами
Тренировочные варианты ОГЭ по биологии 9 класс задания с ответами
Тренировочные варианты ОГЭ по географии 9 класс задания с ответами
Тренировочные варианты ОГЭ по информатике 9 класс задания с ответами
Тренировочные варианты ОГЭ по истории 9 класс задания с ответами
Тренировочные варианты ОГЭ по математике 9 класс задания с ответами
Тренировочные варианты ОГЭ по обществознанию 9 класс задания с ответами
Тренировочные варианты ОГЭ по русскому языку 9 класс задания с ответами
Тренировочные варианты ОГЭ по физике 9 класс задания с ответами
Тренировочные варианты ОГЭ по химии 9 класс задания с ответами
Тренировочные варианты по биологии 10 класс задания с ответами
Тренировочные задания МЦКО ВСОКО математика 3 класс 2019
Тренировочные работы для 56 региона задания и ответы сентябрь 2018
Тренировочные работы для 56 региона Оренбургской области задания и ответы
Тренировочные работы по математике статград 2017 задания и ответы
Тренировочный вариант 33006757 ЕГЭ по математике профильный уровень с ответами
Тренировочный вариант 33006758 ЕГЭ по математике профильный уровень с ответами
Тренировочный вариант 33006759 ЕГЭ по математике профильный уровень с ответами
Тренировочный вариант ЕГЭ 34073002 по математике профильный уровень с ответами
Тренировочный вариант ЕГЭ 34073003 по математике профильный уровень с ответами
Тренировочный вариант ЕГЭ 34073004 по математике профильный уровень с ответами
Тренировочный вариант ЕГЭ 34073005 по математике профильный уровень с ответами
Тренировочный вариант ЕГЭ 34073006 по математике профильный уровень с ответами
Тренировочный вариант ЕГЭ 34073007 по математике профильный уровень с ответами
Тренировочный вариант ЕГЭ 34073008 по математике профильный уровень с ответами
Тренировочный вариант ЕГЭ 34073009 по математике профильный уровень с ответами
Тренировочный вариант ЕГЭ 34073010 по математике профильный уровень с ответами
Тренировочный вариант ЕГЭ 34073011 по математике профильный уровень с ответами
Тренировочный вариант с ответами 200316 по физике 11 класс ЕГЭ 2020
Тренировочный варианты №191223 и №191209 по химии 11 класс ЕГЭ 2020
Тренировочный ЕГЭ 2020 математика 11 класс профиль задания и ответы
Турнир ЛОМОНОСОВ задания и ответы 2018-2019
Турнир Ломоносова задания и ответы 2019-2020 учебный год
- 09. 03.2020 XLII Заключительный тур Ломоносова по биологии задания и ответы
- 09.03.2020 Заключительный тур Ломоносова по астрономии задания и ответы
- 29.09.2019 Задания и ответы по астрономии 42 турнир М.В.Ломоносова
- 29.09.2019 Задания и ответы по биологии 42 турнир М.В. Ломоносова
- 29.09.2019 Задания и ответы по истории 42 турнир М.В. Ломоносова
- 29.09.2019 Задания и ответы по лингвистике 42 турнир М.В. Ломоносова
- 29.09.2019 Задания и ответы по литературе 42 турнир М.В. Ломоносова
- 29.09.2019 Задания и ответы по математике 42 турнир М.В. Ломоносова
- 29.09.2019 Задания и ответы по физике 42 турнир М.В. Ломоносова
- 29.09.2019 Задания и ответы по химии 42 турнир М.В. Ломоносова
- Ответы и задания по истории XLII заключительный тур Ломоносова 9 марта 2020
- Ответы и задания по лингвистике XLII заключительный турнир Ломоносова 9 марта 2020
- Ответы и задания по литературе XLII заключительный турнир Ломоносова 9 марта 2020
- Ответы и задания по математике XLII заключительный турнир Ломоносова 9 марта 2020
- Ответы и задания по физике XLII заключительный турнир Ломоносова 9 марта 2020
- Ответы и задания по химии XLII заключительный турнир Ломоносова 9 марта 2020
Условия перепечатки материалов | Правообладателям
Устная часть английский язык 2018 платно
Устное собеседование 2019 официальные варианты 13 февраля
Устное собеседование 9 класс 2019
Физика 11 класс 7 ноября 2019 статград ответы и задания варианты ФИ1910201-ФИ1910204
Физика 11 класс ВПР ответы 25. 04
Физика 11 класс ответы и задания 6 мая 2019 тренировочная работа №5
Физика 11 класс ответы и задания пробник статград 14 февраля 2018
Физика 11 класс ответы и задания статград 2018
Физика 11 класс ответы и задания ФИ1910101 ФИ1910102 19 сентября 2019
Физика 11 класс СтатГрад ответы и задания
Физика 11 класс тренировочная ЕГЭ №4 статград ответы и задания 14 марта 2019
Физика 7 класс ВПР 2019 ответы и задания 23 апреля
Физика 9 класс задания и ответы СтатГрад
Физика 9 класс ответы и задания ФИ90101 и ФИ90102 статград 2018-2019
Физика 9 класс ответы и задания ФИ90401 ФИ90402 статград
Физика 9 класс СтатГрад 03.05 ответы
Физика 9 класс статград ответы и задания 10 декабря 2019 варианты ФИ1990201-ФИ1990204
Физика ОГЭ 2018 ответы и задания 2 июня
Физика ОГЭ 2018 платно
Физика турнир Ломоносова задания 2018-2019
Физическая культура 10 ноября задания муниципальный этап всероссийская олимпиада 2018-2019
ФИПИ открытый банк заданий ЕГЭ 2019 по русскому языку Лексика и фразеология
Французский язык 7-11 класс муниципальный этап 2019-2020 ответы и задания Москва
Химия 11 класс 10. 05 СтатГрад ответы
Химия 11 класс ВПР 27.04 задания и ответы
Химия 11 класс ЕГЭ статград ответы и задания 14 марта 2018
Химия 11 класс ответы для ХИ10101 ХИ10102 статград 19.10
Химия 11 класс ответы и задания 28 ноября 2019 статград ХИ1910201-ХИ1910204
Химия 11 класс ответы и задания варианты статград 13 мая 2019 год
Химия 11 класс ответы и задания СтатГрад 9 февраля 2018 года
Химия 11 класс СтатГрад задания и ответы
Химия 9 класс задания и ответы СтатГрад
Химия 9 класс КДР ответы и задания 15 февраля 2018 года
Химия 9 класс ОГЭ 4 июня 2019 год
Химия 9 класс ОГЭ статград ответы и задания 15 февраля 2018
Химия 9 класс ответы и задания 16.05
Химия 9 класс ответы и задания ОГЭ статград 22.03.2018
Химия 9 класс ответы тренировочная №4 статград 20 марта 2019
Химия 9 класс статград ОГЭ ответы и задания
Химия ВОШ школьный этап ответы и задания 2018-2019
Химия ответы и задания для школьного этапа всероссийской олимпиады 2019-2020
Частная группа
ЧИП Австралия 23 октября 2019 ответы и задания 7-8 класс
ЧИП Австралия 3-4 класс ответы и задания 23 октября 2019-2020
ЧИП Австралия ответы и задания 5-6 класс 23 октября 2019-2020
ЧИП мир сказок 2019 ответы и задания для 1 класса 5-7 лет
Читательская грамотность 4 класс МЦКО 2019 тестирование
Чтение читательская грамотность 3 класс МЦКО ВСОКО задания 2019
Школьные конкурсы расписание 2017-2018
Школьные олимпиады и конкурсы 2017-2018 задания и ответы
Школьный тур наше наследие 7-8 класс ответы и задания 2019-2020
Школьный этап 2019-2020 всероссийская олимпиада по астрономии ответы и задания
Школьный этап 2019-2020 олимпиады ВОШ по физике ответы и задания
Школьный этап 2019-2020 по биологии ответы и задания всероссийской олимпиады школьников
Школьный этап 2019-2020 по испанскому языку ответы и задания всероссийской олимпиады
Школьный этап 2019-2020 по праву задания и ответы для всероссийской олимпиады школьников
Школьный этап 2019-2020 по праву ответы и задания всероссийской олимпиады школьников
Школьный этап 2019-2020 по русскому языку ответы и задания всероссийская олимпиада школьников
Школьный этап ВОШ 2019-2020 ответы и задания по французскому языку
Школьный этап ВОШ по информатике ответы и задания 2018-2019
Школьный этап ВОШ по испанскому языку ответы и задания 2018-2019
Школьный этап ВОШ по математике задания и ответы 2018-2019
Школьный этап ВСЕРОССИЙСКИХ олимпиад 2017-2018 задания
Школьный этап всероссийской олимпиады задания и ответы по обществознанию 2019-2020 учебный год
Школьный этап всероссийской олимпиады задания и ответы по физической культуре 2019-2020
Школьный этап ВсОШ 2019-2020 ответы и задания по обществознанию
Школьный этап олимпиады по информатике ответы и задания всероссийской олимпиады 2019
Школьный этап олимпиады по математике ответы и задания всероссийской олимпиады 2019
Школьный этап олимпиады по экономике ответы и задания всероссийской олимпиады 2019
Школьный этап по английскому языку 2019-2020 задания и ответы московская область
Школьный этап по ОБЖ задания и ответы всероссийская олимпиада 2019-2020
Экзамен по географии ОГЭ 2019
Экономика олимпиада муниципальный этап 2019 ВсОШ задания и ответы

Два часа в благородном театре (рецензия) — Журнал Интересант

В «Русской антрепризе» состоялась премьера водевиля «Два часа в благородном семействе, или О чем скрипела дверь…»

01.

06.17 театр

Театр «Русская антреприза имени Андрея Миронова» под руководством народного артиста России Рудольфа Фурманова предложил зрителям свое прочтение пьесы «Два часа в благородном семействе, или О чем скрипела дверь…». Водевиль написан известным русским сатириком и публицистом Александром Амфитеатровым более ста лет назад, но прозвучал он в изобретательной и одновременно бережной к тексту режиссуре Евгения Баранова и в зажигательном исполнении актеров на удивление современно и свежо.

«Либерализмом нас не удивишь!»

Измываться над русской классикой, вставляя в текст пошлую отсебятину и «украшая» видеоряд голой натурой, — стало, увы, привычкой театральных «новаторов». Они даже не заметили, пока с умным видом цитировали «ретроградам» Мейерхольда, как такие извращенные постановки сами стали рутиной. Теперь поистине революционно смотрятся спектакли, где актеры одеты соответственно эпохе и играют в обстановке, приближенной к той, что задумана автором, где к тексту пьесы относятся уважительно и к тому же хорошо понимают роль художника-осветителя, музыкального оформителя и других, не видимых зрителю создателей театрального действа.

Именно такой предстает премьера «Русской антрепризы». Как говорит герой Рудольфа Фурманова, Дедушка-генерал, в этой постановке: «Либерализмом нас не удивишь!». Не счел за диво театральный либерализм и режиссер спектакля, известный актер «Русской антрепризы» Евгений Баранов и поставил внятный, четкий, динамичный спектакль, где слышно каждое слово Амфитеатрова и срабатывает каждая реплика автора. Результат? Зритель не скучал ни минуты!

Про дверь скрипучую

1909-й год. Петербург. Благородное семейство. Хозяин дома, как обычно, отсутствует. Он чиновник высокого ранга, занимается продовольствием и близок к безотчетным суммам госбюджета, его прочат в министры, так что он весь в делах и на сцене так и не появляется. Зато все его домочадцы в полном сборе. Они потрясены случившимся в их доме в три часа ночи. Бабушка (Татьяна Захарова) услышала скрип двери, и, выйдя в коридор, увидела, как лакей Федор (Михаил Драгунов) босиком пробирается из людской на господскую половину. К кому?!

Разбор инцидента и поиск «дамы сердца» вытекает в комедию положений. Под подозрением оказываются все дамы, а также горничная (Анастасия Русакова). Мужчины же проговариваются о столь пикантных ситуациях, что их высоконравственный облик мутнеет на глазах. Мелкая причина — скрип двери — приводит к разоблачению «благородного» семейства. Ничтожность, скука, кривляние — вот черты, которые отличают кичащихся своим дворянством, своей избранностью и своим богатством людей.

Единственный чистый голубь — Друг дома (Евгений Баранов), потому что он всегда ночует в другом месте, дабы не опорочить почти двадцатилетней идиллической любви к хозяйке благородного семейства, Матери (Елена Симонова). Правда, по мере развития событий безупречный воздыхатель теряет осторожность и что-то уж с очень основательным знанием дела рассказывает Дяде (Николай Дик), как грамотно и прилично взять на содержание горничную…

От Адама или от Дарвина?

Кстати, первой пострадавшей от скрипа двери стала горничная Надя, которую выгнали из дома немедленно, хотя она была виновата лишь в том, что хороша собой: даже Дедушка-генерал встает из инвалидного кресла, пытаясь обнять «девушку-малину».

Чуть позже выгонят с «волчьим билетом» и лакея Федора. Ни за что, играючи. Со спокойной душой. Потому что, как считает Дедушка, Федор — не мужчина. И даже не тварь по образу и подобию Божию. «Это мы, дворяне, от Адама, — убежден генерал, — а хамы — они от Дарвина».

Чем заканчиваются такие противопоставления, зритель, в отличие от автора, написавшего «Скандал в благородном семействе» за восемь лет до 1917 года, хорошо знает. Водевильные мелодии и беззлобный смех над их благородиями сменяются куда более суровыми звуками. Режиссер позволяет нам услышать их и впервые серьезно задуматься о том, как тяжелы будут последствия ничтожной жизни и высокомерия благородных семейств, когда к власти придут уволенные с «волчьими билетами» Надя и Федор. Петербуржцы могут увидеть сами, как энергичный и уморительно смешной водевиль превращается в мощное гневное предостережение. При этом режиссер не прибавил к авторскому тексту ни одного слова. Как ему это удалось — можно узнать, придя в «Русскую антрепризу».

Сил достаточно

Спектакль поставлен таким замечательным образом, что любой участвующий в нем актер может играть его в свой бенефис. У каждого есть козырной номер, и есть, где себя проявить. Особенно показательна в этом смысле роль Дедушки, сыгранная основателем и художественным руководителем театра Рудольфом Фурмановым. Высказывается его персонаж не часто, но исключительно эффектно. Заметим, что смех и аплодисменты после реплик Фурманова обратились в шквал восторга, когда Рудольф Давыдович, легко поднявшись из кресла, «отжег» темпераментную пляску. Таких удачных находок у режиссера Евгения Баранова оказалось в избытке.

Невольно задаешься вопросом: если столько творческих сил у коллектива, честно работающего в жанре русского психологического театра, нужно ли было приглашать московского гостя Константина Богомолова для предстоящей в скором будущем постановки «Бесов»? Разумеется, Богомолов широко известен, увешан призами за оригинальное и нетрадиционное прочтение классики. Но близка ли его манера «Русской антрепризе»? Ведь последнюю его постановку — «Князь» по мотивам «Идиота» Достоевского в столичном Ленкоме критики назвали смесью Достоевского и Сорокина, зрители обругали за новаторство — в основном непечатно, а Марк Захаров снял ее с репертуара.

Но думается, что и здесь — хитрая задумка. Вполне возможно, что Рудольф Фурманов решил провести собственный эксперимент, обратив способного, но замороченного режиссера в свою веру.

Стоит ли тратить на это силы? А почему нет? Судя по пляске в спектакле «Два часа в благородном семействе», этих сил у Фурманова более чем достаточно. А судя по творческому пути создателя «Русской антрепризы», эти силы всегда идут во благо зрителю и авторам пьес.

Людмила АНДРЕЕВА,

интернет-журнал «Интересант»

Объединение моделей синтаксического анализа и древовидной структуры для создания семантических представлений предложений

Antoine Simoulin, Бенуа Краббе

Abstract

Мы представляем новую древовидную модель, которая изучает свою композиционную функцию вместе со своей структурой.

Архитектура создает вложения предложений, составляя слова в соответствии с индуцированным синтаксическим деревом. Функции синтаксического анализа и композиции явно связаны и, следовательно, изучаются совместно. В результате встраивание предложений вычисляется в соответствии с интерпретируемым лингвистическим шаблоном и может использоваться в любой последующей задаче. Мы оцениваем наш кодировщик на последующих задачах и видим, что он превосходит древовидные модели, основанные на внешних парсерах. В некоторых конфигурациях он даже конкурирует с базовой моделью Bert. Наша модель способна поддерживать несколько архитектур анализаторов. Мы используем это свойство для проведения исследования абляции, сравнивая различные инициализации синтаксических анализаторов. Мы изучаем, в какой степени деревья, созданные нашей моделью, сравниваются с лингвистическими структурами и как эта инициализация влияет на последующие характеристики. Эмпирически мы наблюдаем, что нисходящий надзор затрудняет создание стабильных синтаксических анализов и сохранение лингвистически релевантных структур.

Идентификатор антологии:: 2022.naacl-srw.33
Том:: Материалы конференции 2022 года Североамериканского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики: Технологии человеческого языка: Студенческий исследовательский семинар
1 Месяц:: Июль
Год:: 2022
Адрес:: Гибрид: Сиэтл, Вашингтон + Интернет
Место проведения:: NAACL
SIG:: 11 Издатель0011; Association for Computational Linguistics
Note:
Pages:: 267–276
Language:
URL:: https://aclanthology.org/2022.naacl-srw.33
DOI:: 10.18653/v1/2022.naacl-srw.33
Bibkey:
Cite (ACL):: Антуан Симулен и Бенуа Краббе. 2022. Объединение моделей синтаксического анализа и древовидной структуры для создания семантических представлений предложений. В Трудах конференции 2022 года Североамериканского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики: технологии человеческого языка: Студенческий исследовательский семинар , страницы 267–276, Гибрид: Сиэтл, Вашингтон + Интернет. Ассоциация компьютерной лингвистики.
Процитируйте (неформально):: Объединение моделей синтаксического анализа и древовидной структуры для создания семантических представлений предложений (Simoulin & Crabbé, NAACL 2022)
Копия цитирования:
PDF:: https://aclanthology.org/2022.naacl-srw.33.pdf
Данные: Penn Treebank, SNLI

PDF Процитировать Поиск

BibTeX
MODS XML
Endnote
Предварительно отформатировано

 @inproceedings{simoulin-crabbe-2022-unifying,
    title = "Объединение моделей синтаксического анализа и древовидной структуры для создания семантических представлений предложений",
    автор = "Симулен, Антуан и
      Crabb{\'e}, Бенуа",
    booktitle = «Материалы конференции 2022 года Североамериканского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики: технологии человеческого языка: студенческий исследовательский семинар»,
    месяц = июль,
    год = "2022",
    address = "Гибрид: Сиэтл, Вашингтон + онлайн",
    издатель = "Ассоциация вычислительной лингвистики",
    url = "https://aclanthology. org/2022.naacl-srw.33",
    doi = "10.18653/v1/2022.naacl-srw.33",
    страницы = "267--276",
    abstract = "Мы представляем новую древовидную модель, которая изучает свою функцию композиции вместе со своей структурой. Архитектура создает вложения предложений путем составления слов в соответствии с индуцированным синтаксическим деревом. Функции синтаксического анализа и композиции явно связаны и, следовательно, изучены совместно. В результате встраивание предложений вычисляется в соответствии с интерпретируемым лингвистическим шаблоном и может использоваться в любой нисходящей задаче. Мы оцениваем наш кодировщик на нисходящих задачах и видим, что он превосходит древовидные модели, полагающиеся на внешние синтаксические анализаторы. В некоторых конфигурациях она даже конкурирует с базовой моделью Берта. Наша модель способна поддерживать несколько архитектур синтаксических анализаторов. Мы используем это свойство для проведения исследования абляции путем сравнения различных инициализаций синтаксических анализаторов.  Мы исследуем, в какой степени деревья, созданные нашей моделью, сравниваются с лингвистические структуры и то, как эта инициализация влияет на последующие характеристики. нижестоящий надзор затрудняет создание стабильных синтаксических анализов и сохранение лингвистически релевантных структур».
}

 

<моды>
    <информация о заголовке>
        Объединение моделей синтаксического анализа и древовидной структуры для создания семантических представлений предложений
    
    <название типа="личное">
        Антуан
        Симулин
        <роль>
            автор
        
    
    <название типа="личное">
        Бенуа
        Краббе
        <роль>
            автор
        
    
    <информация о происхождении>
        2022-07
    
    текст
    
        <информация о заголовке>
            Материалы конференции 2022 года Североамериканского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики: технологии человеческого языка: студенческий исследовательский семинар
        
        <информация о происхождении>
            Ассоциация компьютерной лингвистики
            <место>
                Гибрид: Сиэтл, Вашингтон + Интернет
            
        
        публикация конференции
    
    Мы представляем новую древовидную модель, которая изучает свою композиционную функцию вместе со своей структурой.  Архитектура создает вложения предложений, составляя слова в соответствии с индуцированным синтаксическим деревом. Функции синтаксического анализа и композиции явно связаны и, следовательно, изучаются совместно. В результате встраивание предложений вычисляется в соответствии с интерпретируемым лингвистическим шаблоном и может использоваться в любой последующей задаче. Мы оцениваем наш кодировщик на последующих задачах и видим, что он превосходит древовидные модели, основанные на внешних парсерах. В некоторых конфигурациях он даже конкурирует с базовой моделью Bert. Наша модель способна поддерживать несколько архитектур анализаторов. Мы используем это свойство для проведения исследования абляции, сравнивая различные инициализации синтаксических анализаторов. Мы изучаем, в какой степени деревья, созданные нашей моделью, сравниваются с лингвистическими структурами и как эта инициализация влияет на последующие характеристики. Эмпирически мы наблюдаем, что нисходящий надзор затрудняет создание стабильных синтаксических анализов и сохранение лингвистически релевантных структур. 
    simoulin-crabbe-2022-unifying
    10.18653/v1/2022.naacl-srw.33
    <местоположение>
        https://aclanthology.org/2022.naacl-srw.33
    
    <часть>
        <дата>2022-07
        <единица экстента="страница">
            267
            <конец>276

 %0 Материалы конференции
%T Объединение моделей синтаксического анализа и древовидной структуры для создания семантических представлений предложений
% А Симулен, Антуан
% Краббе, Бенуа
%S Материалы конференции 2022 года Североамериканского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики: технологии человеческого языка: студенческий исследовательский семинар
%D 2022
%8 июля
%I Ассоциация компьютерной лингвистики
Гибрид %C: Сиэтл, Вашингтон + онлайн
%F simoulin-crabbe-2022-объединение
%X Мы представляем новую древовидную модель, которая изучает свою композиционную функцию вместе со своей структурой.  Архитектура создает вложения предложений, составляя слова в соответствии с индуцированным синтаксическим деревом. Функции синтаксического анализа и композиции явно связаны и, следовательно, изучаются совместно. В результате встраивание предложений вычисляется в соответствии с интерпретируемым лингвистическим шаблоном и может использоваться в любой последующей задаче. Мы оцениваем наш кодировщик на последующих задачах и видим, что он превосходит древовидные модели, основанные на внешних парсерах. В некоторых конфигурациях он даже конкурирует с базовой моделью Bert. Наша модель способна поддерживать несколько архитектур анализаторов. Мы используем это свойство для проведения исследования абляции, сравнивая различные инициализации синтаксических анализаторов. Мы изучаем, в какой степени деревья, созданные нашей моделью, сравниваются с лингвистическими структурами и как эта инициализация влияет на последующие характеристики. Эмпирически мы наблюдаем, что нисходящий надзор затрудняет создание стабильных синтаксических анализов и сохранение лингвистически релевантных структур. 
%R 10.18653/v1/2022.naacl-srw.33
%U https://aclanthology.org/2022.naacl-srw.33
%U https://doi.org/10.18653/v1/2022.naacl-srw.33
%Р 267-276

Markdown (неофициальный)

[Объединение моделей синтаксического анализа и древовидной структуры для создания семантических представлений предложений] (https://aclanthology.org/2022.naacl-srw.33) (Simoulin & Crabbé, NAACL 2022)

Объединение моделей синтаксического анализа и древовидной структуры для создания семантических представлений предложений (Simoulin & Crabbé, NAACL 2022)

ACL

Антуан Симулин и Бенуа Краббе. 2022. Объединение моделей синтаксического анализа и древовидной структуры для создания семантических представлений предложений. В Материалы конференции 2022 года Североамериканского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики: технологии человеческого языка: студенческий исследовательский семинар , страницы 267–276, гибрид: Сиэтл, Вашингтон + онлайн. Ассоциация компьютерной лингвистики.

Что для вас значит семья? — Be Strong Families

Семья является одной из основных ценностей Be Strong Families, начиная с уважать и ценить других, независимо от того, сколько лет, как молоды, откуда они родом, что они пережили, где они, насколько они способны, насколько они здоровы, кого они любят. Это распространяется на выбор человека в отношении того, кого он называет семьей, какие преднамеренные, значимые отношения он формирует. Наша ценность семьи простирается до община и сестричество и братство . Хотя нас объединяет эта ценность, семья для каждого из нас означает что-то свое. Узнайте от нашего совета директоров, что для них значит семья:

«Моя семья всегда помогала мне растить детей. Они представляют основу того, кем я стал в жизни. Это были мои тетя и дядя, которые водили меня по колледжам, когда я учился в старшей школе, и поощряли меня к получению высшего образования. Мои бабушка и дедушка финансировали мое обучение в колледже. Моя семья всегда была рядом со мной, в хорошие и не очень времена. Если бы не моя мама, я не уверен, где бы я был сегодня. С тех пор, как я развелся 12 лет назад, моя мать помогала мне финансово, чтобы оставаться в моем доме и удовлетворять потребности моих растущих детей».

— Нина Алипранди (председатель правления), директор программных служб, Maryville Academy

«Семья для меня представляет собой основу самосознания и единство принятия, безусловных жертв, радости, поддержки и любви, построенное на континууме стойкость и путешествие в смирении от прошлых, нынешних и будущих поколений».

— Сэнди Баба, доктор философии, исследователь в области образования

«Я чувствую, что семья выходит за рамки родословных, фамилий или обязательств. Для меня слово «семья» включает в себя всех людей в нашей жизни, которые обязуются любить и поддерживать нас безоговорочно. Это не пассивное право по рождению, а выбор, дисциплина доброты, которая помогает нам процветать как личностям, так и обществу».

— Фернандо Барселона, президент / креативный директор, Barcelona and Friends

«Держись как единое целое

Корни, богатые историями жизни

Родственные связи»

— Дениз Бостон, доктор философии, декан отдела разнообразия и инклюзивности , Калифорнийский институт интегральных исследований

«Семья в широком и всеобъемлющем понимании является основой индивидуального и общественного здоровья, благополучия и процветания. Давайте объединимся, чтобы укреплять семьи, развивать позитивные отношения и укреплять стойкость и надежду».

— Энн Дуглас, доктор философии, исполнительный директор-основатель Института лидерства и инноваций в области раннего образования и доцент Массачусетского университета

«Для меня семья – это гораздо больше, чем просто люди, с которыми я связан, моя семья также состоит из поддерживающей и заботливой группы друзей, с которыми я могу смеяться и плакать. Я чувствую, что без силы сообщества у меня не было бы столько надежды стать родителем и человеком, которым я стремлюсь быть».

— Кассия Эйде (секретарь совета директоров), координатор SPARK по вопросам семейного взаимодействия, Fox Valley United Way

«Я смотрю на семью как на тех, кто заботится о тебе больше всего и хочет, чтобы ты рос и процветал. Полезность, уважение, здоровье, честность и сотрудничество — мои основные ценности; моя семья понимает мои ценности, а я понимаю их ценности. Через понимание ценностей друг друга мы приходим к взаимному уважению и поддержке. Люди с открытым сердцем и готовностью принять вас таким, какой вы есть. Даже когда что-то пойдет не так и на вас обрушится кризис, вы всегда можете положиться на семью. Семья возвращает вас к вашим ценностям и помогает принимать правильные решения».

— Кеннет Кранц, CFP® APMA®, финансовый консультант, Grezlik, Krantz, and Associates Ameriprise Financial

«Для меня семья — это тот, на кого я могу положиться в плане поддержки, с кем можно посмеяться, поиграть и поделиться вызовы и награды жизни с».

— Бет Лакер, главный операционный директор, Chicago Commons

«Семья означает, что кто-то любит вас безоговорочно, несмотря на вас и ваши недостатки. Семья любит и поддерживает друг друга, даже когда это нелегко. Это быть лучшим человеком, которым вы могли бы быть, чтобы вдохновлять своих близких. Семья не видит ни цвета кожи, ни расы, ни вероисповедания, ни культуры, она видит сердце. Семья не всегда связана биологически, потому что понимает, что нас связывают другие вещи и влияния. Семья безжалостна, она безопасна и надежна. Семья не просто важна, это самое главное!»

— Марвин Лазенбери, MHS, заместитель директора по жилищным вопросам, Дом молодежи Bucks & Montgomery County Valley

«Я говорил своим детям, когда они были моложе: «Наша семья похожа на Ноев ковчег. Внешний мир иногда может казаться хаотичным, резким или подавляющим, как наводнение. В нашей семье мы хотим создать ковчег друг для друга, где мы в безопасности и защищены и чувствуем чувство принадлежности, любви, заботы, заботы и защиты». ».

– Наоми Марк, LCSW, директор образовательных программ Управления развития трудовых ресурсов Департамента социальных служб Нью-Йорка

«Моя любовь к моей семье, мое желание, чтобы они гордились мной и моими решениями, – это компас моей жизни. . Я надеюсь продвигать миссию организации благодаря своему времени и суждениям. Я считаю работу в этом совете чем-то вроде гражданского долга в дополнение к сложному и приятному опыту».

— Скотт Рейнгласс, доктор юридических наук (казначей совета директоров), помощник управляющего юриста, Hartford Financial Services Group, Inc.

«Семья всегда рядом. Близость никогда не определяется расстоянием или временем. Частые встречи перерастают во взаимную поддержку. А случайные визиты обогащают жизнь благодарностью. Семья — это комфорт; это дом. Что самое важное: я отказываюсь ограничивать семью группой или местом. Я увлечен укреплением всех сообществ. Я считаю, что основа — это уважение и приверженность делу, а также создание заветных моментов».

– Антуанетт Райс-Уайт, лидер сообщества родителей, приемный родитель и воспитатель

«Создание крепких семей — это стратегия самосохранения для любого рационального и здравомыслящего общества. Просвещенное общество — это общество, которое поддерживает всех своих членов в достижении их полного человеческого потенциала. Я верю, что мы можем стать настоящими архитекторами своих судеб, а не просто пленниками своей судьбы, своего прошлого. Эта освобождающая модель допускает истинную свободу, поскольку каждый сегмент общества берет на себя ответственность за себя и за нашу расширенную человеческую семью. Это модель, основанная на сильных сторонах и здоровом образе жизни, которая ведет к эволюционному росту, устойчивости и развитию в направлении высших пределов человеческой природы. Это видение надежды, основанное на самой могущественной силе во всей природе: любви».

— Карл Тоттон, доктор психологических наук, профессор психологии Высшего университета Филлипса

«Мы — семья». & Theorists: Полное руководство для медсестер

В этом руководстве для теорий сестринского дела мы стремимся помочь вам понять, что включает в себя теория сестринского дела и ее важность, цель, история, типы или классификации, и дать вам обзор через резюме избранных сестринских теорий

Что такое теории сестринского дела?

Теории сестринского дела — это систематизированные своды знаний, определяющие, что такое уход за больными, чем занимаются медсестры и почему они это делают. Теории сестринского дела позволяют определить сестринское дело как уникальную дисциплину, отдельную от других дисциплин (например, медицины). Это система концепций и целей, предназначенных для руководства сестринской практикой на более конкретном и конкретном уровне.

Сестринское дело как профессия стремится к признанию собственного беспрецедентного свода знаний, жизненно важных для сестринской практики, — сестринской науки. Чтобы различать эту основу знаний, медсестры должны выявлять, развивать и понимать концепции и теории в соответствии с уходом за больными. Сестринское дело как наука основано на теории о том, что такое сестринское дело, что медсестры делают и почему. Сестринское дело является уникальной дисциплиной и отделено от медицины. Он имеет свою собственную совокупность знаний, на которых основано оказание помощи.

Определение терминов

Развитие теории ухода за больными требует понимания отдельных терминов, определений и предположений.

Философия. Это убеждения и ценности, которые определяют способ мышления и обычно известны и понятны группе или дисциплине.
Теория . Убеждение, политика или процедура, предлагаемая или используемая в качестве основы для действий. Это относится к логической группе общих предложений, используемых в качестве принципов объяснения. Теории также используются для описания, предсказания или управления явлениями.
Концепция. Концепции часто называют строительными блоками теорий. В первую очередь это носители мысли, включающие образы.
Модели. Модели — это представления взаимодействия между концепциями, демонстрирующими закономерности. Они представляют собой обзор теоретического мышления и могут продемонстрировать, как теорию можно внедрить на практике.
Концептуальная основа. Концептуальная основа — это группа связанных идей, утверждений или концепций. Он часто используется взаимозаменяемо с концептуальная модель и грандиозных теорий .
Предложение. Предложения — это утверждения, описывающие отношения между понятиями.
Домен . Домен — это перспектива или территория профессии или дисциплины.
Процесс. Процессы — это организованные шаги, изменения или функции, предназначенные для достижения желаемого результата.
Парадигма. Парадигма относится к образцу общего понимания и предположений о реальности и мире, мировоззрении или общепринятой системе ценностей.
Метапарадигма. Метапарадигма представляет собой наиболее общее изложение дисциплины и функционирует как структура, в которой развиваются более узкие структуры концептуальных моделей. Большая часть теоретической работы по сестринскому делу была сосредоточена на формулировании отношений между четырьмя основными понятиями: человек, окружающая среда, здоровье и уход.

История теорий ухода за больными

Первые теории ухода за больными появились в конце 1800-х годов, когда большое внимание уделялось обучению медсестер.

В 1860 году Флоренс Найтингейл определила уход в своей «Теории окружающей среды» как «акт использования окружающей среды пациента, чтобы помочь ему в его выздоровлении».
В 1950-х годах ученые, занимающиеся сестринским делом, пришли к единому мнению, что сестринское дело должно самоутвердиться путем создания собственной научно проверенной совокупности знаний.
В 1952 году Хильдегард Пеплау представила свою Теорию межличностных отношений , в которой подчеркивается, что отношения между медсестрой и клиентом являются основой сестринской практики.
В 1955 году Вирджиния Хендерсон определила роль медсестры как помощь больным или здоровым людям в обретении независимости в удовлетворении 14 основных потребностей. Так была разработана ее Теория потребности в уходе.
В 1960 году Faye Abdellah опубликовала свою работу «Типология 21 сестринской проблемы», в которой основное внимание в сестринском деле было смещено с подхода, ориентированного на болезнь, на подход, ориентированный на пациента.
В 1962 году Ида Джин Орландо подчеркивала взаимные отношения между пациентом и медсестрой и рассматривала профессиональную функцию медсестры как выявление и удовлетворение неотложной потребности пациента в помощи.
В 1968 году Дороти Джонсон впервые разработала Модель поведенческой системы и поддержала формирование эффективного и действенного поведенческого функционирования пациента для предотвращения болезни.
В 1970 году Марта Роджерс рассматривала уход за больными одновременно как науку и искусство, поскольку они дают возможность увидеть единого человека, который является неотъемлемой частью вселенной.
В 1971 году Доротея Орем заявила в своей теории, что уход за больными необходим, если клиент не в состоянии удовлетворить биологические, психологические, связанные с развитием или социальные потребности.
В 1971 году в Теории достижения цели Имоджен Кинг говорилось, что медсестра считается частью окружения пациента, а отношения между медсестрой и пациентом предназначены для достижения целей, направленных на достижение хорошего здоровья.
В 1972 году Бетти Нойман, , в своей теории утверждает, что существует множество потребностей, и каждая из них может нарушить баланс или стабильность клиента. Снижение стресса является целью системной модели сестринской практики.
В 1979 году старший Каллиста Рой рассматривала человека как набор взаимосвязанных систем, которые поддерживают баланс между этими различными раздражителями.
В 1979 году Джин Уотсон () разработала философию ухода, подчеркнув гуманистические аспекты ухода за больными, поскольку они переплетаются с научными знаниями и практикой ухода.

Метапарадигма сестринского дела
Четыре основных понятия часто взаимосвязаны и являются фундаментальными для теории сестринского дела: человек, окружающая среда, здоровье и уход. Эти четыре вместе называются метапарадигмой ухода за больными .
Человек, уход за больными, окружающая среда и здоровье — четыре основных понятия, составляющие метапарадигму ухода за больными.
Лицо
Лицо (также называемое Клиентом или Человеческим Существом) является получателем сестринского ухода и может включать отдельных лиц, пациентов, группы, семьи и сообщества.
Среда
Среда (или ситуация) определяется как внутреннее и внешнее окружение, влияющее на клиента. Он включает в себя все положительные или отрицательные условия, которые влияют на пациента, физическое окружение, такое как семьи, друзья и другие значимые лица, а также условия, в которых они обращаются за медицинской помощью.
Здоровье
Здоровье определяется как степень благополучия или благополучия, которое испытывает клиент. Он может иметь разное значение для каждого пациента, клинической ситуации и поставщика медицинских услуг.
Сестринский уход
Атрибуты, характеристики и действия медсестры обеспечивают уход от имени или совместно с клиентом. Существует множество определений сестринского дела, хотя у ученых-медсестер могут возникнуть трудности с его точным определением. Конечная цель сестринских теорий — улучшить уход за больными.
Вы обнаружите, что эти четыре понятия часто используются и определяются по-разному в разных теориях ухода за больными. Определение каждой медсестры-теоретика варьируется в зависимости от их ориентации, опыта ухода и различных факторов, влияющих на взгляд теоретика на уход за больными. Человек находится в центре внимания, но то, как каждый теоретик определяет метапарадигму медсестер, дает уникальный подход, характерный для конкретной теории. Чтобы дать вам пример, ниже приведены различные определения различных теоретиков метапарадигмы медсестер:
Обзор сестринской метапарадигмы различных сестринских теорий. (Щелкните, чтобы увеличить)
Компоненты сестринских теорий
Чтобы теория была теорией, она должна содержать понятия, определения, реляционные утверждения и допущения, объясняющие явление. Также следует пояснить, как эти компоненты соотносятся друг с другом.
Феномен
Термин, используемый для описания идеи или реакции на событие, ситуацию, процесс, группу событий или группу ситуаций. Явления могут быть временными или постоянными. Теории ухода сосредоточены на феномене ухода.
Концепции
Взаимосвязанные концепции определяют теорию. Понятия используются, чтобы помочь описать или обозначить явление. Это слова или фразы, которые идентифицируют, определяют и устанавливают структуру и границы для идей, возникающих в отношении определенного явления. Понятия могут быть абстрактными или конкретными.
Абстрактные понятия . Определяется как мысленно построенный независимо от определенного времени или места.
Конкретные концепции . Имеют непосредственное переживание и связаны с определенным временем или местом.
Определения
Определения используются для передачи общего смысла понятий теории. Определения могут быть теоретическими или операционными.
Теоретические определения . Определите конкретную концепцию, основанную на точке зрения теоретика.
Операционные определения . Указывает, как измеряются понятия.
Реляционные операторы
Реляционные операторы определяют отношения между двумя или более понятиями. Это цепочки, которые связывают концепции друг с другом.
Предположения
Предположения принимаются как истина и основываются на ценностях и убеждениях. Эти утверждения объясняют природу понятий, определений, цели, отношений и структуры теории.
Почему важны теории ухода за больными?
Теории сестринского дела сегодня составляют основу сестринской практики. Во многих случаях теория сестринского дела направляет развитие знаний и направляет образование, исследования и практику. Исторически сестринское дело не считалось академической дисциплиной или профессией, которую мы рассматриваем сегодня. До того, как были разработаны теории сестринского дела, сестринское дело считалось профессией, ориентированной на задачу. Обучение и функции медсестер находились под руководством и контролем медицинских работников. Давайте посмотрим на важность теории сестринского дела и ее значение для сестринской практики:
Теории сестринского дела помогают понять, что должно стать основой практики, четко описывая сестринское дело.
Давая определение сестринскому делу, теория сестринского дела также помогает медсестрам понять свою цель и роль в медицинских учреждениях.
Теории служат обоснованием или научным обоснованием сестринских вмешательств и дают медсестрам базу знаний, необходимую для того, чтобы действовать и реагировать надлежащим образом в ситуациях сестринского ухода.
Теории сестринского дела закладывают основы сестринской практики, генерируют дополнительные знания и указывают, в каком направлении сестринское дело должно развиваться в будущем (Браун, 19 лет).64).
Давая медсестрам чувство идентичности, теория сестринского дела может помочь пациентам, менеджерам и другим специалистам в области здравоохранения признать и понять уникальный вклад, который медсестры вносят в службу здравоохранения (Draper, 1990).
Теории сестринского дела подготавливают медсестер к размышлению над предположениями и ставят под сомнение ценности сестринского дела, таким образом определяя сестринское дело и расширяя базу знаний.
Теории ухода за больными стремятся определить, предсказать и продемонстрировать феномен ухода за больными (Chinn and Jacobs, 19). 78).
Это можно рассматривать как попытку профессии медсестры сохранить и сохранить свои профессиональные ограничения и границы.
Во многих случаях теории сестринского дела направляют развитие знаний и направляют образование, исследования и практику, хотя каждая из них влияет на другие. (Фитцпатрик и Уолл, 2005 г.).
Цели теории сестринского дела
Основной целью теории сестринского дела является улучшение практики путем положительного влияния на здоровье и качество жизни пациентов. Сестринские теории также разрабатываются для определения и описания сестринского ухода, руководства сестринской практикой и обеспечения основы для принятия клинических решений. В прошлом достижения сестринского дела приводили к признанию сестринского дела в академической дисциплине, исследованиях и профессии.
В академической дисциплине
В большинстве ранних программ по сестринскому делу определялись основные концепции одной или двух моделей сестринского дела, систематизировались концепции и строилась вся учебная программа по сестринскому делу на основе созданной структуры. Уникальный язык этих моделей обычно вводился в цели программы, задачи курса, описания курса и критерии клинической эффективности. Цель состояла в том, чтобы объяснить фундаментальные последствия профессии и повысить статус профессии.
В исследованиях
Разработка теории имеет основополагающее значение для исследовательского процесса, где необходимо использовать теорию в качестве основы для обеспечения перспективы и направления исследования. Теория также может использоваться для руководства исследовательским процессом путем создания и проверки интересующих явлений. Чтобы улучшить способность профессии медсестры выполнять социальные обязанности и ответственность, необходима постоянная взаимная и циклическая связь с теорией, практикой и исследованиями. Это поможет соединить предполагаемый «разрыв» между теорией и практикой и будет продвигать практику, основанную на теории.
По профессии
Клиническая практика порождает исследовательские вопросы и знания для теории. В клинических условиях его основной вклад заключался в облегчении размышлений, вопросов и размышлений о том, что делают медсестры. Потому что медсестры и сестринская практика часто подчиняются мощным институциональным силам и традициям, введение любой структуры, которая побуждает медсестер размышлять, задавать вопросы и думать о том, что они делают, оказывает неоценимую услугу.
Классификация сестринских теорий
Существуют различные способы классификации сестринских теорий. Они классифицируются в зависимости от их функции, уровня абстракции или целевой ориентации.
By Abstraction
Существуют три основные категории при классификации сестринских теорий на основе их уровня абстракции: большая теория, теория среднего уровня и теория практического уровня.
РЕКЛАМА
Уровни теории сестринского дела согласно абстракции
Великие теории сестринского дела
Великие теории абстрактны, широки и сложны, поэтому для уточнения требуются дальнейшие исследования.
Великие теории сестринского дела не определяют конкретных сестринских вмешательств, а скорее обеспечивают общую основу и идеи сестринского дела.
Великие теоретики сестринского дела разрабатывают свои работы на основе собственного опыта и своего времени, объясняя, почему теории так сильно различаются.
Обращайтесь к таким компонентам метапарадигмы медсестер, как человек, уход, здоровье и окружающая среда.
Теории сестринского дела среднего уровня
Более ограничены по объему (по сравнению с большими теориями) и представляют концепции и предложения на более низком уровне абстракции. Они касаются конкретного явления в сестринском деле.
Из-за сложности проверки больших теорий ученые-медсестры предложили использовать этот уровень теории.
Большинство теорий среднего уровня основаны на работах великих теоретиков, но они могут быть разработаны на основе исследований, практики медсестер или теорий других дисциплин.
Теории практического ухода за больными
Теории практического ухода представляют собой теории, ориентированные на конкретные ситуации, которые имеют узкий охват и ориентированы на конкретную группу пациентов в определенное время.
Теории сестринского дела на уровне практики обеспечивают основу для сестринских вмешательств и предлагают результаты или влияние сестринской практики.
Теории, разработанные на этом уровне, оказывают более непосредственное влияние на сестринскую практику, чем более абстрактные теории.
Эти теории взаимосвязаны с концепциями из теорий среднего уровня или великих теорий.
По ориентации на цель
Теории также можно классифицировать на основе их целей. Они могут быть описательными или предписывающими .
Описательные теории
Описательные теории — это первый уровень развития теории. Они описывают явление и определяют его свойства и компоненты, в которых оно происходит.
Описательные теории не ориентированы на действие и не пытаются создать или изменить ситуацию.
Существует два типа описательных теорий: фактор-изолирующая теория и объяснительная теория .
Теория выделения факторов
Также известна как теория формулирования категорий или маркировки.
Теории этой категории описывают свойства и размеры явлений.
Объяснительная теория
Объяснительные теории описывают и объясняют природу отношений одних явлений к другим явлениям.
Предписывающие теории
Реагируйте на сестринское вмешательство при явлении, направляйте изменения в практику и прогнозируйте последствия.
Включает предложения, требующие изменений.
В сестринском деле предписывающие теории используются для прогнозирования результатов сестринского вмешательства.
Другие способы классификации теорий сестринского дела
Классификация по Мелейсу
Афаф Ибрагим Мелеис (2011) в своей книге рубрики: теории потребностей, теории взаимодействия и теории результатов. Эти категории указывают основные философские основания теорий.
Теории, основанные на потребностях. Теоретики потребностей были первой группой медсестер, которые додумались придать сестринскому уходу концептуальный порядок. Теории этой группы основаны на помощи людям в удовлетворении их физических и умственных потребностей. Теории Орема, Хендерсона и Абделлы относятся к этой группе. Теории потребностей критикуют за то, что они слишком полагаются на медицинскую модель здоровья и ставят пациента в явно зависимое положение.
Теории взаимодействия. В этих теориях упор делался на установлении и поддержании отношений. Они подчеркнули влияние ухода на пациентов и то, как они взаимодействуют с окружающей средой, людьми и ситуациями. Теории Кинга, Орландо и Трэвелби сгруппированы в эту категорию.
Теории результатов . Эти теории описывают медсестру как контролирующую и направляющую уход за пациентом, используя свои знания о физиологических и поведенческих системах человека. К этой группе относятся сестринские теории Джонсона, Левина, Роджерса и Роя.
Классификация по Alligood
В своей книге Теоретики сестринского дела и их работа, Рейл Аллигуд (2017) разделила теории сестринского дела на четыре категории: философия сестринского дела, концептуальные модели сестринского дела, теории сестринского дела и основные теории, а также средние теории ухода за больными.
Философия сестринского дела . Это наиболее абстрактный тип, излагающий смысл сестринских явлений посредством анализа, рассуждений и логического представления. Работы Соловья, Уотсона, Рэя и Беннера относятся к этой группе.
Концептуальные модели ухода за больными . Это всеобъемлющие теории сестринского дела, которые некоторые считают пионерами в сестринском деле. Эти теории обращаются к метапарадигме медсестер и объясняют взаимосвязь между ними. В эту группу входят концептуальные модели Левина, Роджерса, Роя, Кинга и Орема.
Великие теории сестринского дела. Это работы, основанные на философии сестринского дела, концептуальных моделях и других великих теориях, которые, как правило, не так конкретны, как теории среднего уровня. Работы Левина, Роджерса, Орема и Кинга — некоторые из теорий этой категории.
Теории среднего уровня. Точность и ответы на конкретные вопросы по сестринскому делу. Они касаются специфики сестринских ситуаций с точки зрения модели или теории, из которой они получены. Примерами теорий Среднего уровня являются теории Мерсера, Рида, Мишеля и Баркера.
Список теорий и теоретиков сестринского дела
Из предыдущих разделов вы узнали определение теории сестринского дела, ее значение в сестринском деле и ее цель в создании базы знаний по сестринскому делу. В этом разделе вы найдете обзор и краткое изложение различных опубликованных работ по теории сестринского дела (в хронологическом порядке). Глубоко погрузитесь в изучение теории, нажав на ссылки, предоставленные для их биографии и всестороннего обзора их работы.
Флоренс Найтингейл
См. также: Флоренс Найтингейл: теория окружающей среды и биография
Основатель современной медицинской помощи и пионер теории окружающей среды .
Сестринское дело определяется как «акт использования окружения пациента для оказания ему помощи в его выздоровлении».
Указано, что уход за больными «должен означать правильное использование свежего воздуха, света, тепла, чистоты, тишины, а также правильный выбор и соблюдение диеты — и все это с наименьшей затратой жизненной силы пациента».
Выявлено пять (5) факторов окружающей среды: свежий воздух, чистая вода, эффективный дренаж, чистота или санитария, а также свет или прямой солнечный свет.
Hildegard E. Peplau
See Also: Hildegard Peplau: Interpersonal Relations Theory
Pioneered the Theory of Interpersonal Relations
Peplau’s theory defined Nursing as “An interpersonal process of therapeutic взаимодействие между человеком, который болен или нуждается в медицинской помощи, и медсестрой, специально обученной распознавать потребность в помощи и реагировать на нее».
На ее работу повлияли Генри Стэк Салливан, Персиваль Саймондс, Абрахам Маслоу и Нил Элгар Миллер.
Он помогает медсестрам и медицинским работникам разрабатывать дополнительные терапевтические вмешательства в клинических условиях.
Вирджиния Хендерсон
См. Также: Вирджиния Хендерсон: Теория потребности в сестринском деле
. Разработал . Теория сестринских потребностей. .
Подчеркивает основные потребности человека и то, как медсестры могут помочь удовлетворить эти потребности.
«Ожидается, что медсестра будет выполнять терапевтический план врача, но индивидуальный уход является результатом творческого подхода медсестры к планированию ухода».
Faye Glenn Abdellah
См. Также: Faye Glenn Abdellah: .0093
«Сестринское дело основано на искусстве и науке, которые превращают отношения, интеллектуальные компетенции и технические навыки отдельной медсестры в желание и способность помогать людям, больным или здоровым, справляться с их потребностями в области здравоохранения».
В сестринском уходе сфокусировано внимание не на болезни, а на пациенте, а семьи и пожилые люди стали привлекаться к сестринскому уходу.
Модель сестринского ухода предназначена для оказания медицинской помощи в больничных учреждениях, но также может быть применена к сестринскому делу по месту жительства.
Ernestine Wiedenbach
Разработана концептуальная модель The Helping Art of Clinical Nursing .
Определение сестринского дела отражает опыт работы медсестры-акушерки: «Люди могут по-разному относиться к сестринскому делу, но мало кто не согласится с тем, что сестринское дело — это воспитание или забота о ком-то по-матерински».
Направляет действия медсестры в искусстве ухода за больными и определяет четыре элемента клинического ухода: философию, цель, практику и искусство.
Клинический уход направлен на удовлетворение осознанной потребности пациента в помощи в видении ухода, что указывает на большое значение искусства ухода.
Lydia E. Hall
See Also: Lydia Hall: Care, Cure, Core Theory
Developed the Care, Cure, Core Theory is also known as the “ Three Cs Лидии Холл. »
Холл определил сестринское дело как «участие в уходе, основных и лечебных аспектах ухода за пациентами, где УХОД является единственной функцией медсестер, тогда как ОСНОВНЫЕ и ЛЕЧЕНИЕ разделяются с другими членами медицинской бригады».
Основной целью ухода является достижение межличностных отношений с человеком, чтобы способствовать развитию ядра.
Кружок «уход» определяет основную роль профессиональной медсестры, например, уход за телом пациента. «Ядром» является пациент, получающий сестринскую помощь. «Лечение» — это аспект ухода за больными, который включает введение лекарств и процедур.
Джойс Трэвелби
Штаты в ней Модель отношений между людьми , что целью ухода за больными было помочь и поддержать человека, семью или сообщество, чтобы предотвратить или справиться с борьбой болезни и страдания и, при необходимости, найти значение в этих случаях, с конечной целью является наличие надежды.
Уход осуществлялся через человеческие отношения.
Расширены теории межличностных отношений Пеплау и Орландо.
Кэтрин Э. Барнард
Разработана модель оценки здоровья ребенка .
Забота об улучшении здоровья младенцев и их семей.
Ее выводы о взаимодействии родителей и детей как важном факторе, определяющем когнитивное развитие, помогли сформировать государственную политику.
Она является основателем Проекта спутникового обучения по оценке кормящих детей (NCAST), который производит и разрабатывает исследовательские продукты, программы оценки и обучения для обучения специалистов, родителей и других лиц, осуществляющих уход, навыкам создания благоприятной среды для маленьких детей. .
Заимствует из психологии и человеческого развития и фокусируется на взаимодействии матери и ребенка с окружающей средой.
Внес тесную связь с практикой, которая изменила способ, которым поставщики медицинских услуг оценивают детей в свете отношений между родителями и детьми.
Эвелин Адам
Основное внимание уделяется разработке моделей и теорий концепции ухода за больными.
Включает цель профессии, получателя профессиональной услуги, роль специалиста, источник затруднений получателя, вмешательство специалиста и последствия.
Хороший пример использования уникальной базы сестринского дела для дальнейшего расширения.
Нэнси Ропер, Уинифред Логан и Элисон Дж. Тирни
Модель ухода, основанная на модели жизни
Логан выдвинул простую теорию, «которая действительно помогла медсестрам у постели больного».
Трио участвовало в четвертом издании книги «Элементы ухода: модель ухода на основе модели жизни» и подготовило монографию под названием «Модель ухода за больными Ропера-Логана-Тирни: на основе повседневной деятельности».
Включает поддержание безопасной окружающей среды, общение, дыхание, прием пищи и питья, устранение, личное очищение и одевание, контроль температуры тела, подвижность, работу и игры, выражение сексуальности, сон и умирание.
Ида Джин Орландо
См. также: Ида Джин Орландо: Теория сестринского процесса
Она разработала теорию сестринского процесса .
«Пациенты имеют свои собственные значения и интерпретации ситуаций, и поэтому медсестры должны проверять свои выводы и анализы с пациентами, прежде чем делать выводы».
Позволяет медсестрам составить эффективный план сестринского ухода, который также можно легко адаптировать, когда и если возникают какие-либо сложности с пациентом.
По ее словам, люди становятся пациентами, нуждающимися в уходе, когда у них есть потребность в помощи, которую они не могут удовлетворить самостоятельно из-за своих физических ограничений, негативной реакции на окружающую среду или опыта, который не позволяет им сообщить о своих потребностях.
Роль медсестры заключается в выявлении и удовлетворении неотложных потребностей пациента в помощи.
Джин Уотсон
См. также: Джин Уотсон: Теория заботы о человеке
Она стала пионером Философии и теории трансперсональной заботы.
«Сестринское дело связано с укреплением здоровья, профилактикой болезней, уходом за больными и восстановлением здоровья».
В основном касается того, как медсестры ухаживают за своими пациентами и как эта забота превращается в лучшие планы по укреплению здоровья и благополучия, предотвращению болезней и восстановлению здоровья.
Занимается укреплением здоровья, а также лечением болезней.
Уход занимает центральное место в сестринской практике и укрепляет здоровье лучше, чем простое лечение.
Мэрилин Энн Рэй
Разработал Теорию бюрократической помощи
понимание сложных организаций, таких как политические и экономические системы, а также духовно-этическая забота, сострадание и правильные действия для всех пациентов и специалистов».
Заставляет участников медсестер думать за пределами их обычной системы отсчета и представлять мир целостно, рассматривая вселенную как голограмму.
Представляет другой взгляд на то, как организации здравоохранения и сестринское дело взаимодействуют как целое и части в системе.
Патрисия Беннер
Забота, клиническая мудрость и этика в сестринской практике
драматические, острые и обыденные моменты жизни».
Попытки утвердить и восстановить практику ухода медсестер, когда медсестер больше вознаграждают за эффективность, технические навыки и измеримые результаты.
Утверждается, что практика ухода предполагает привитие знаний и навыков в отношении повседневных потребностей человека.
Кари Мартинсен
Философия заботы
«Сестринское дело основано на заботе о жизни, на любви к ближнему […]В то же время медсестра должна иметь профессиональное образование».
Люди созданы и являются существами, за которых мы можем нести административную ответственность.
Забота, солидарность и нравственная практика — неизбежные реальности.
Кэти Эрикссон
Теория каритативной заботы
«Каритационная забота означает, что мы используем «каритас» при уходе за здоровым и страдающим человеком […] Каритационная забота является проявлением любовь, которая «просто существует» […] Заботливое общение, истинная забота возникает, когда заботящийся в духе caritas облегчает страдания больного».
Конечной целью заботы является облегчение страданий и служение жизни и здоровью.
Вдохновил многих в странах Северной Европы и использовал его в качестве основы для исследований, обучения и клинической практики.
Myra estrin Levine
См. Также: Myra Estrin Levine: модель консервации для сестринского дела
В зависимости от .
Предоставляет основу для обучения начинающих медсестер.
Логически конгруэнтна, внешне и внутренне непротиворечива, имеет широту и глубину и понятна, за немногими исключениями, профессионалам и потребителям медицинских услуг.
Марта Э. Роджерс
См. Также: Марта Роджерс: Теория унитарных людей
в Roger’s 9
IN Roger’s
IN Roger’s
IN ROGER 8
IN ROGER 8
IN ROGER’S 8
. является гуманистическим и гуманитарным.
Наука о Единых Человеческих Существах включает два аспекта: науку о сестринском деле, которая представляет собой знание, характерное для области сестринского дела, полученное в результате научных исследований; и искусство ухода, которое включает в себя творческое использование ухода, чтобы помочь улучшить жизнь пациента.
Пациент не может быть отделен от своего окружения, когда речь идет о здоровье и лечении.
Доротея Э. Орем
См. также: Доротея Э. Орем: Теория заботы о себе
В своей теории заботы о себе , она определила сестринское дело как «акт оказания помощи другим в обеспечении и управлении уходом за собой для поддержания или улучшения функционирования человека на домашнем уровне эффективность».
Ориентирован на способность каждого человека заботиться о себе.
Состоит из трех взаимосвязанных теорий: (1) теории ухода за собой, (2) теории дефицита ухода за собой и (3) теории сестринских систем, которые подразделяются на полностью компенсаторные, частично компенсаторные и поддерживающе-воспитательная.
Imogene M. King
См. Также: Imogene M. King: Теория достижения целей
Концептуальная система и теория среднего уровня. Теория гола 9019 9009 3
8. действие, реакция и взаимодействие, посредством которых медсестра и клиент обмениваются информацией о своем восприятии в сестринской ситуации» и «процесс человеческого взаимодействия между медсестрой и клиентом, посредством которого каждый воспринимает другого и ситуацию, а посредством общения они ставят цели, изучают средства и договориться о средствах достижения целей».
Сосредоточен на этом процессе, чтобы направлять и направлять медсестер в отношениях между медсестрой и пациентом, идя рука об руку со своими пациентами для достижения целей хорошего здоровья.
Объясняет, что медсестра и пациент идут рука об руку в обмене информацией, вместе ставят цели, а затем предпринимают действия для достижения этих целей.
Бетти Нойман
0131, она определила медсестру как «уникальную профессию, связанную со всеми переменными, влияющими на реакцию человека на стресс».
Основное внимание уделяется клиенту как системе (которой может быть отдельный человек, семья, группа или сообщество) и реакции клиента на стрессоры.
Система клиента включает пять переменных (физиологическую, психологическую, социокультурную, связанную с развитием и духовную). Он мыслится как внутреннее ядро (базовые энергетические ресурсы), окруженное концентрическими окружностями, включающими линии сопротивления, нормальную линию защиты и подвижную линию защиты.
Сестра Callista Roy
См. Также: Сестра Каллиста Рой: Модель адаптации. СОРИТЕЛЬНАЯ СООБЩЕНИЯ. процессов и моделей и делает упор на укрепление здоровья отдельных лиц, семей, групп и общества в целом».
Рассматривает человека как совокупность взаимосвязанных систем, стремящихся поддерживать баланс между различными раздражителями.
Вдохновил на разработку многих теорий ухода за больными среднего уровня и инструментов адаптации.
Дороти Э. Джонсон
См. Также: Дороти Э. Джонсон: Поведенческие системы модели
Внешняя модель 1127
Внешняя сильная система. организовать и интегрировать поведение пациентов на оптимальном уровне в тех условиях, в которых поведение представляет угрозу физическому или социальному здоровью или в которых обнаруживается болезнь».
Выступает за содействие эффективному и действенному поведенческому функционированию пациента для предотвращения болезни и подчеркивает важность научных знаний о влиянии сестринского ухода на пациентов.
Описывает человека как поведенческую систему с семью подсистемами: достижение, привязанность-аффилиативная, агрессивно-защитная, зависимость, пищевая, элиминативная и сексуальная подсистемы.
Энн Бойкин и Савина О. Шенхофер
Теория сестринского дела как ухода: модель преобразования практики
Сестринское дело представляет собой «изысканно переплетенное» единство аспектов дисциплины и профессии медсестры.
В центре внимания и цели сестринского дела как дисциплины знаний и профессиональных услуг является «воспитание людей, живущих для заботы, и рост в заботе».
Забота в сестринском деле — это «альтруистическое, активное выражение любви, а также преднамеренное и воплощенное признание ценности и взаимосвязи».
Афаф Ибрагим Мелейс
Теория переходов
Все началось с наблюдений за опытом, с которым люди сталкиваются, когда сталкиваются с изменениями, связанными со здоровьем, благополучием и способностью заботиться о себе.
Типы переходов включают развитие, здоровье и болезнь, ситуационные и организационные.
Признает роль медсестер, поскольку они помогают людям пережить переходы между состоянием здоровья и болезнью и жизненными переходами.
Основное внимание уделяется оказанию помощи медсестрам в обеспечении здорового перехода пациентов, их семей и сообществ.
NOLA J. Pender
См. Также: NOLA Pender: Модель по продвижению здоровья
Модель здоровья 9003
. среда укрепления здоровья.
Основное внимание уделяется трем областям: индивидуальные характеристики и опыт, поведенческие познавательные способности и аффекты, а также поведенческие результаты.
Описывает многоплановую природу людей, когда они взаимодействуют с окружающей средой для достижения здоровья.
Madeleine M. Leininger
См. Также: Мадлен М. Лейнингер: Транскольтурное теория сестринского дела
Теория культурного ухода. и практика, сосредоточенная на сравнительных культурных ценностях, убеждениях и практиках ухода (ухода) отдельных лиц или групп, принадлежащих к схожим или разным культурам, для обеспечения культурно-специфических и универсальных практик ухода за больными для укрепления здоровья или благополучия или для помощи людям противостоять неблагоприятным человеческим факторам. состояния, болезни или смерти культурно значимыми способами».
Включает в себя изучение и понимание различных культур в отношении сестринского дела и практики ухода за больными, убеждений и ценностей для предоставления людям важных и эффективных услуг по уходу в соответствии с их культурными ценностями и контекстом здоровья и болезни.
Он фокусируется на том факте, что в разных культурах существуют разные и уникальные модели заботливого поведения, а также разные ценности здоровья и болезней, убеждения и модели поведения.
Маргарет А. Ньюман
Здоровье как расширение сознания
«Сестринское дело — это процесс узнавания пациента по отношению к окружающей среде, и это процесс понимания сознания».
«Теория здоровья как расширения сознания стимулировалась заботой о тех, для кого здоровье как отсутствие болезни или инвалидности невозможно. . . “
Сестринское дело рассматривается как связь между медсестрой и пациентом, и оба растут в смысле более высоких уровней сознания.
Розмари Риццо Парс
Теория человеческого становления
«Сестринское дело — это наука, а исполнительское искусство ухода практикуется в отношениях с людьми (отдельными людьми, группами и сообществами) в процессе их становления. ”
Объясняет, что человек — это нечто большее, чем сумма частей, окружающей среды и личности, и что уход за больными — это человеческая наука и искусство, использующие абстрактную совокупность знаний для помощи людям.
Он сосредоточен вокруг трех тем: смысла, ритмичности и трансцендентности.
Хелен С. Эриксон, Эвелин М. Томлин и Мэри Энн П. Суэйн
Моделирование и ролевое моделирование
их здоровье . . . Цель состоит в том, чтобы достичь состояния воспринимаемого оптимального здоровья и удовлетворенности».
Моделирование — это процесс, который позволяет медсестрам понять уникальную точку зрения клиента и научиться ценить ее важность.
Ролевое моделирование происходит, когда медсестра планирует и осуществляет вмешательства, уникальные для клиента.
Глэдис Л. Хастед и Джеймс Х. Хастед
Создали Симфонологическую биоэтическую теорию
условия договора».
Сестринское дело невозможно без медсестры и пациента. «Медсестра не предпринимает никаких действий, кроме взаимодействий».
Основанное на единственной концепции прав человека, принципиальное соглашение о ненападении между разумными людьми составляет основу любого человеческого взаимодействия.
Рамона Т. Мерсер
Достижение материнской роли: стать матерью достижения их оптимального уровня здоровья и функционирования, а также исследования для расширения базы знаний для обеспечения превосходного сестринского ухода».
«Медсестры — это медицинские работники, наиболее постоянно и интенсивно взаимодействующие с женщинами в период родов».
Достижение материнской роли — это процесс взаимодействия и развития, происходящий во времени. Мать привязывается к своему младенцу, приобретает способность выполнять задачи по уходу, связанные с этой ролью, и выражает удовольствие и удовлетворение. (Мерсер, 1986).
Оказывает надлежащую медицинскую помощь нетрадиционным матерям, чтобы они могли принять сильную материнскую идентичность.
Merle H. Mishel
Неопределенность в теории болезни
Представляет исчерпывающую структуру для просмотра опыта острых и хронических заболеваний и организации сестринских вмешательств для обеспечения оптимальной адаптации.
Описывает, как люди придают смысл ситуациям, связанным с болезнью.
Концепции исходной теории были организованы в виде линейной модели вокруг следующих трех основных тем: предпосылки неопределенности, процесс оценки неопределенности и преодоление неопределенности.
Памела Г. Рид
Теория самопревосхождения
Самопревосхождение относится к колебаниям воспринимаемых границ, которые расширяют личность (или себя) за пределы непосредственных и ограниченных представлений о себе и мире ( Рид, 1997).
Имеет три основных понятия: уязвимость, самопреодоление и благополучие.
Дает представление о характере развития человека в связи с состоянием здоровья, связанным с уходом за больными.
Кэролин Л. Винер и Мэрилин Дж. Додд
Теория траектории болезни
«Неопределенность, связанная с таким хроническим заболеванием, как рак, — это неопределенность жизни в целом. Слушая тех, кто терпит эту преувеличенную неопределенность, мы можем многое узнать о траектории жизни».
Предоставляет медсестрам основу для понимания того, как больные раком переносят неопределенность, проявляющуюся в потере контроля.
Предоставляет новые знания о том, как пациенты и их семьи справляются с неопределенностью и работают стратегически, чтобы уменьшить неопределенность посредством динамического потока событий болезни, ситуаций лечения и различных участников, участвующих в организации ухода.
Georgene Gaskill Eakes, Mary Lermann Burke и Margaret A. Hainsworth
Теория хронической печали
жизни людей с хроническими заболеваниями, членов их семей и лиц, потерявших близких».
Эта теория среднего уровня определяет аспект хронической печали как нормальную реакцию на продолжающееся неравенство, вызванное утратой.
Фил Баркер
Приливная модель восстановления психического здоровья Баркера широко используется в уходе за психическими больными.
Основное внимание уделяется основным процессам сестринского ухода, универсально применимо и является практическим руководством для психиатрии и сестринского ухода за психическим здоровьем.
Применяет ценности, связанные с отношениями с людьми и помощью другим в трудные минуты. Ценности Приливной модели раскрываются в Десяти обязательствах: Ценить голос, Уважать язык, Развивать подлинное любопытство, Стать учеником, Использовать доступный инструментарий, Сделать шаг вперед, Подарить время, Раскрыть личную мудрость, Знать что изменения постоянны, и будьте прозрачны.
Katharine Kolcaba
Теория комфорта
«Комфорт — это противоядие от стрессовых факторов, присущих сегодняшним медицинским ситуациям, и когда комфорт повышается, пациенты и их семьи укрепляются перед предстоящими задачами. Кроме того, медсестры чувствуют себя более удовлетворенными уходом, который они оказывают».
Комфорт пациента существует в трех формах: облегчение, легкость и трансцендентность. Эти удобства могут возникать в четырех контекстах: физическом, психодуховном, экологическом и социокультурном.
По мере изменения комфорта пациента меняются и действия медсестры.
Шерил Татано Бек
Теория послеродовой депрессии
«Рождение ребенка — это повод для радости — по крайней мере, так говорят […] Но для некоторых женщин радость — это не вариант».
Сестринское дело описывается как заботливая профессия с обязательствами по уходу за людьми, о которых мы заботимся, студентами и друг другом.
Предоставляет доказательства для понимания и предотвращения послеродовой депрессии.
Кристен М. Суонсон
Теория заботы
«Забота — это заботливое отношение к ценному другому, по отношению к которому человек испытывает личное чувство приверженности и ответственности».
Определяет сестринское дело как осознанную заботу о благополучии других.
Предлагает структуру для улучшения современной сестринской практики, образования и исследований, возвращая дисциплину к ее традиционным ценностям и корням заботы и исцеления.
Корнелия М. Руланд и Ширли М. Мур
Теория мирного ухода из жизни
Основное внимание уделялось не самой смерти, а обеспечению спокойной и осмысленной жизни в оставшееся время для пациентов и их значимые другие.
Цель состояла в том, чтобы отразить сложность ухода за неизлечимо больными пациентами.
Ссылки
Рекомендуемая литература и ресурсы для этого учебного пособия:
Аллигуд, М. , и Томей, А. (2010). Теоретики ухода за больными и их работа, седьмое издание (без ред.). Мэриленд-Хайтс: Мосби-Эльзевир.
Аллигуд, М. Р. (2017). Теоретики сестринского дела и их рабочая электронная книга . Эльзевир Науки о здоровье.
Барнард, К. Э. (1984). Сестринское исследование, связанное с младенцами и детьми младшего возраста. В Ежегодный обзор исследований в области сестринского дела (стр. 3–25). Шпрингер, Берлин, Гейдельберг.
Браун, Х.И. (1979). Восприятие, теория и приверженность: новая философия науки . Издательство Чикагского университета. [ Ссылка ]
Браун М. (1964) Исследования в области развития теории сестринского дела: важность теоретической основы в исследованиях сестринского дела. Сестринское исследование.
Чинн П.Л. и Джейкобс М.К. (1978). Модель для развития теории в сестринском деле. Достижения в области сестринского дела , 1 (1), 1–12. [ Ссылка ]
Колли, С. (2003). Теория ухода: ее важность для практики. Стандарт сестринского дела (до 2013 г.), 17(46), 33. [ Ссылка ]
Фосетт, Дж. (2005). Критерии оценки теории. Сестринское дело ежеквартально, 18(2), 131-135. [ Ссылка ]
Фитцпатрик, Дж. Дж., и Уолл, А. Л. (ред.). (1996). Концептуальные модели сестринского дела: анализ и применение . Коннектикут, Норуолк: Appleton & Lange.
Каплан, А. (2017). Проведение расследования: методология поведенческих наук . Рутледж. [ Ссылка ]
Мелеис, А.И. (2011). Теоретический уход: развитие и прогресс . Липпинкотт Уильямс и Уилкинс.
Нойман, Б.М., и Фосетт, Дж. (2002). Модель систем Неймана.
Соловей Ф. (1860 г.) Заметки по уходу. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, Эпплтон.
Peplau H (1988) Искусство и наука ухода за больными: сходства, различия и отношения. Ежеквартальный журнал сестринского дела
Роджерс М. (1970) Введение в теоретические основы сестринского дела. Филадельфия, Пенсильвания, Ф.А. Дэвис.
РЕКЛАМА

3. Предстоящие улучшения: как люди и ИИ могут развиваться вместе в следующем десятилетии приложений, которые могут появиться. Как будет выглядеть коэволюция человека и технологий к 2030 году? Участники этого опроса ожидают, что скорость изменений будет варьироваться от постепенных до чрезвычайно эффективных. Как правило, они ожидают, что ИИ будет по-прежнему нацелен на повышение эффективности на рабочих местах и в других сферах деятельности, и они говорят, что он, вероятно, будет внедрен в большинство человеческих начинаний.
Наибольшая доля участников этого опроса заявила, что автоматизированные системы, управляемые искусственным интеллектом, уже улучшают многие аспекты их работы, игр и домашней жизни, и они ожидают, что это продолжится в течение следующего десятилетия. В то время как они беспокоятся о сопутствующем негативе достижений человеческого ИИ, они надеются на серьезные изменения к лучшему, поскольку сетевые интеллектуальные системы революционизируют все, от самой неотложной профессиональной работы до сотен маленьких «повседневных» аспектов существования.
Ответ одного респондента касался многих улучшений, ожидаемых экспертами, когда машины будут работать рядом с людьми в качестве их помощников и усилителей. ассоциированный профессор крупного университета в Израиле написал: «В ближайшие 12 лет ИИ позволит всем видам профессий выполнять свою работу более эффективно, особенно те, которые связаны со «спасением жизни»: индивидуализированная медицина, полицейская деятельность, даже военные действия. (где атаки будут сосредоточены на выводе из строя инфраструктуры и в меньшей степени на убийстве вражеских комбатантов и гражданских лиц). В других профессиях ИИ обеспечит большую индивидуализацию, например, обучение, основанное на потребностях и интеллектуальных способностях каждого ученика/студента. Конечно, будут и недостатки: большая безработица на определенных «рутинных» работах (например, водители транспорта, общественное питание, роботы и автоматизация и т. д.)».
Этот раздел начинается с того, что эксперты высказывают в основном положительные мнения об эволюции человека и ИИ. За ним следуют отдельные разделы, которые включают их мысли о потенциале партнерства ИИ и человека и качестве жизни в 2030 году, а также о будущем рабочих мест, здравоохранения и образования.
ИИ будет интегрирован в большинство аспектов жизни, создавая новые возможности для повышения эффективности и расширения человеческого потенциала
Многие из ведущих экспертов высоко оценили преимущества, которые, как они ожидают, будут продолжать расширяться по мере развития инструментов ИИ, чтобы делать больше вещей для большего числа людей.
Мартин ван Оттерло , автор книги «Алгоритмы привратника с предубеждением по поводу этики человека» и доцент кафедры искусственного интеллекта в Тилбургском университете в Нидерландах, написал: «Несмотря на то, что я вижу много этических проблем, потенциальных проблем и особенно дисбаланса/неправильного использования власти проблемы с ИИ (даже не говоря о проблемах сингулярности и неконтролируемом ИИ), я действительно думаю, что ИИ изменит большинство жизней к лучшему, особенно глядя на короткий горизонт 2030 года, тем более, потому что даже плохие последствия ИИ может считаться преимущественно «хорошим» большинством людей. Например, дело Cambridge Analytica показало нам огромные проблемы конфиденциальности современных социальных сетей в условиях рыночной экономики, но в целом люди ценят экстраординарные услуги, которые предлагает Facebook для улучшения возможностей общения, обмена возможностями и так далее».
…нужно задуматься о том, как эти технологии внедряются и используются, но в целом я считаю это конструктивным. Vint Cerf
Vint Cerf , Член Зала славы Интернета, вице-президент и главный интернет-евангелист Google сказал: «Я рассматриваю ИИ и машинное обучение как расширение человеческого познания а-ля Дуглас Энгельбарт. Будут злоупотребления и баги, в том числе вредные, поэтому нам нужно подумать о том, как эти технологии внедряются и используются, но в целом я вижу в этом конструктив».
Микеал О Фоглу , технический директор и подразделение DevOps Code Pillar в мюнхенском офисе Google, сказал: «Тенденция такова, что модели AI/ML в определенных областях могут превосходить экспертов-людей (например, некоторые диагнозы рака на основе распознавания изображений). при сканировании сетчатки). Я думаю, что было бы справедливо согласиться с тем, что эта тенденция продолжится, и многие другие такие системы могли бы помочь экспертам-людям быть более точными».
Крейг Матиас , директор Farpoint Group, консалтинговой фирмы, специализирующейся на беспроводных сетях и мобильных вычислениях, прокомментировал: «Многие, если не большинство крупномасштабных технологий, от которых мы все сеть, дороги и автомагистрали — в будущем они просто не смогут функционировать без ИИ, поскольку и сложность решения, и спрос продолжают расти».
Мэтт Мейсон , робототехник и бывший директор Института робототехники Университета Карнеги-Меллона, написал: «ИИ предоставит новые возможности и возможности для улучшения человеческого опыта. Хотя общество может вести себя иррационально и использовать это себе во вред, я не вижу причин думать, что это более вероятный исход».
Майк Освальд , вице-президент по инновациям в компании Hanson Inc. , прокомментировал: «Я думаю о мире, в котором устройства людей постоянно оценивают окружающий мир, чтобы сделать население более безопасным и здоровым. Думая о тех, кто живет в больших городских районах, с устройствами, формирующими сеть ввода ИИ посредством анализа звука, качества воздуха, природных явлений и т. д., которые могут предоставлять коллективные уведомления и информацию всем в определенной области о проблемах факторов окружающей среды, физического здоровья, даже помогая не давать пощады злоумышленникам посредством охраны общественного порядка».
Барри Хьюз , старший научный сотрудник Центра международного будущего Университета Денвера, прокомментировал: «Я был одним из первых пользователей-испытателей ARPANET и теперь с трудом могу представить себе жизнь без Интернета. Несмотря на то, что ИИ будет разрушительным в 2030 году и далее, а это означает, что на рабочем месте будут проигравшие и будут расти причины для беспокойства по поводу конфиденциальности и преступлений, связанных с ИИ/киберпространством, в целом я ожидаю, что люди и общества будут делать выбор в отношении использования и ограничений. использования, которые приносят нам пользу. Примеры включают в себя, вероятно, беспилотные автомобили в то время, когда ухудшающееся зрение моей жены и увеличивающееся пожилое население сделают его все более раскрепощающим. Я бы ожидал быстрого роста использования неформального/нетрадиционного образования, а также некоторого более двойственного роста в секторе формального образования. Применение больших данных в исследованиях, связанных со здоровьем, должно становиться все более продуктивным, а оказание медицинской помощи должно приносить пользу. Прозрачность в отношении его характера и использования, включая его разработчиков и их личные выгоды, особенно важна для ограничения неизбежных злоупотреблений».
Дана Клисанин , психолог, футуролог и геймдизайнер, предсказала: «Люди будут все больше осознавать важность взаимодействия друг с другом и с миром природы, и они будут программировать ИИ для достижения таких целей, что, в свою очередь, будет поддерживать продолжающееся появление Например, покупка продуктов и рутинные дела будут переданы ИИ (умным приборам), что освободит время для приготовления еды в соответствии с движением медленной еды. Забота об окружающей среде также будет способствовать росту движения медленных товаров/медленной моды. Возможность переработки, сокращения и повторного использования будет расширена за счет использования домашних 3D-принтеров, что приведет к появлению нового типа «ремесла», поддерживаемого ИИ. ИИ будет поддерживать движение «от колыбели до могилы», упрощая людям отслеживание производственного процесса от начала до конечного продукта».
Лиз Райкерт , президент Meta Strategies, консалтинговой компании, которая работает с технологиями и сложными организационными изменениями, ответила: «Ключом для сетевого ИИ будет способность распространять справедливые ответы на базовый уход и сбор данных. Если предвзятость останется в программировании, это будет большой проблемой. Я верю, что мы сможем разработать системы, которые будут учиться и отражать гораздо более широкое и разнообразное население, чем системы, которые у нас есть сейчас».
Майкл Р. Нельсон , эксперт по технологической политике ведущего поставщика сетевых услуг, который работал помощником по технологической политике в администрации Клинтона, прокомментировал: «Большинство сообщений в СМИ сосредоточены на том, как машинное обучение напрямую повлияет на людей (медицинская диагностика, беспилотные автомобили и т. д.). ), но мы увидим большие улучшения в инфраструктуре (трафик, очистка сточных вод, цепочка поставок и т. д.)».
Гэри Арлен , президент Arlen Communications, написал: «После того, как первоначальный ажиотаж вокруг конкретных приложений ИИ (таких как автономные транспортные средства, робототехника на рабочем месте, обработка транзакций, диагностика здоровья и выбор развлечений) отступит, конкретные приложения будут развиваться — вероятно, в области, которые едва ли рассматриваются сегодня. Как и в случае со многими новыми технологиями, преимущества не будут одинаковыми, что потенциально расширит дихотомию между имущими и неимущими. Кроме того, по мере того, как ИИ проникает в новые области, включая творческую работу, такую как дизайн, музыкальная и художественная композиция, мы можем столкнуться с новыми юридическими проблемами, связанными с незаконным присвоением интеллектуальной собственности (посредством машинного обучения). Тем не менее, новые юридические задачи, связанные с такими судебными разбирательствами, могут не нуждаться в обычном юристе, но их может решить сам ИИ. Искусственный интеллект профессионального здравоохранения представляет собой еще один тип дихотомии. Для пациентов ИИ может стать золотым дном, выявляя болезни, часто на ранних стадиях (на основе ранних симптомов), и рекомендуя лечение. В то же время такие автоматизированные задачи могут повлиять на трудоустройство медицинских работников. И снова необходимо решить юридические проблемы, такие как ответственность в случае неправомерных действий ИИ. В целом, не существует такого понятия, как «большинство людей», но многие люди и группы — особенно в профессиональных ситуациях — БУДУТ жить лучше благодаря ИИ, хотя и с некоторыми серьезными трудностями при адаптации».
Тим Морган , респондент, не предоставивший никаких идентифицирующих деталей, сказал: «Алгоритмическое машинное обучение будет нашим усилителем интеллекта, исчерпывающим образом изучая данные и проекты способами, которые не могут сделать люди в одиночку. Мир был потрясен, когда компьютер IBM Deep Blue победил Гарри Каспарова в 1997 году. Позже пришло осознание того, что люди и «кентавры» ИИ могут объединиться, чтобы победить кого угодно, человека или ИИ. Синтез — это больше, чем сумма частей».
Маршалл Киркпатрик , директор по маркетингу влиятельных лиц, ответил: «Если сеть может быть одновременно децентрализованной и пронизанной эмпатией, а не характеризоваться насильственной эксплуатацией, тогда мы в безопасности. Я ожидаю, что он приземлится посередине, надеюсь, склоняясь к позитиву. Например, я ожидаю, что на наше понимание себя и свободы сильно повлияет инструментирование большей части памяти, благодаря тому, что личные журналы и исчерпание данных будут признаны ценными, точно так же, как когда мы избавились от термина «мусорная ДНК». принесет нам новое понимание нашей собственной жизни, которое сегодня может показаться столь же надуманным, как и 30 лет назад сказать: «Я скажу вам, какую музыку сейчас открывают ваши друзья». человечество к лучшему, но это займет больше времени и не будет сделано так хорошо, как могло бы быть. Надеюсь, мы построим его таким образом, который поможет нам быть более понимающими по сравнению с другими».
Daniel A. Menasce , профессор компьютерных наук Университета Джорджа Мейсона, прокомментировал: «Искусственный интеллект и связанные с ним технологии в сочетании со значительным прогрессом в вычислительной мощности и снижением затрат позволят специалистам в различных дисциплинах работать более эффективно и позволят неспециалисты использовать компьютерные системы для повышения своих навыков. Некоторые примеры включают оказание медицинской помощи, умные города и умные здания. Чтобы эти приложения стали реальностью, необходимо разработать простые в использовании пользовательские интерфейсы или, что еще лучше, прозрачные пользовательские интерфейсы».
Технологический прогресс всегда вызывал страх и тревогу, уступая место огромным достижениям человечества, когда мы учимся усиливать лучшее из изменений, а также адаптировать и изменять худшее. Дэвид Уэллс
Дэвид Уэллс , финансовый директор Netflix, ответил: «Технический прогресс и прогресс всегда встречались со страхом и беспокойством, уступая место огромным достижениям человечества, когда мы учимся улучшать лучшее из изменения и адаптировать и изменить худшее. Продолжающийся сетевой ИИ ничем не будет отличаться, но темпы технологических изменений увеличились, что отличается и требует от нас более быстрой адаптации. Этот темп отличается и создает проблемы для некоторых человеческих групп и обществ, которые нам необходимо признать и преодолеть, чтобы избежать маргинализации и политических конфликтов. Но выгоды от лучшего образования, медицинского обслуживания и снижения уровня преступности будут стоить проблем».
Рик Фэрроу , редактор журнала ;login: для ассоциации USENIX, написал: «Люди плохо справляются с принятием решений, основанных на фактах, а не на эмоциях. Люди легко отвлекаются. Безусловно, есть вещи, которые ИИ может делать лучше, чем люди, например, вождение автомобиля, управление финансами и даже диагностика болезней. Глупо ожидать, что врачи-люди будут знать все о разновидностях болезней и людях. Пусть компьютеры делают то, в чем они хороши».
Стив Крокер , генеральный директор и соучредитель Shinkuro Inc. и член Зала славы Интернета, ответил: «Искусственный интеллект и взаимодействие человека и машины активно развиваются последние 50 лет. Прогресс был огромен. Результаты отображаются во всех наших продуктах и системах. Графика, речь [и] понимание языка теперь воспринимаются как нечто само собой разумеющееся. Энциклопедические знания доступны в наших руках. Мгновенная связь с кем угодно и где угодно существует примерно в половине мира при минимальных затратах. Воздействие на производительность, образ жизни и снижение рисков, как природных, так и техногенных, было экстраординарным и будет продолжаться. Как и в случае с любой другой технологией, существуют возможности для злоупотреблений, но проблемы следующего десятилетия или около того не сильно отличаются от проблем, с которыми человечество сталкивалось в прошлом. Возможно, самой большой экзистенциальной угрозой была потенциальная ядерная катастрофа. Для сравнения, опасений по поводу ИИ значительно меньше».
Джеймс Кадтке , эксперт по конвергентным технологиям в Институте национальных стратегических исследований Университета национальной обороны США, написал: и ИИ [с настоящего времени и до 2030 года] будет двигаться по эволюционной траектории. Ожидайте, что доступ к Интернету и изощренность будут значительно выше, но не радикально, а также ожидайте, что злоумышленники, использующие Интернет, будут иметь большую изощренность и силу. Сможем ли мы контролировать обе эти тенденции для получения положительных результатов — это вопрос государственной политики, а не технологический».
Тим Морган , респондент, не предоставивший никаких подробностей, сказал: «Сотрудничество человека и ИИ в течение следующих 12 лет улучшит общее качество жизни за счет поиска новых подходов к постоянным проблемам. Мы будем использовать эти адаптивные алгоритмические инструменты для исследования совершенно новых областей в каждой отрасли и области исследования: материаловедение, биотехнология, медицина, сельское хозяйство, машиностроение, энергетика, транспорт и многое другое. … Это выходит за рамки вычислимости в человеческие отношения. ИИ начинают понимать и говорить на человеческом языке эмоций. Потенциал аффективных вычислений варьируется от адаптивных интерфейсов, повышающих производительность, до мониторинга безопасности аэропортов и других мест сбора до совершения преступления, до домашних животных-компаньонов, которые следят за своими стареющими владельцами и взаимодействуют с ними таким образом, чтобы улучшить их здоровье и настроение. . Будут ли невидимые опасности или последствия? Определенно. Это наш шаблон с нашими инструментами. Мы изобретаем их, используем для улучшения своей жизни, а затем совершенствуем, когда обнаруживаем проблемы. ИИ ничем не отличается».
Ашок Гоэл , директор отдела ориентированных на человека вычислений, доктор философии. программы в Технологическом институте Джорджии, написал: «Взаимодействие человека и ИИ будет мультимодальным: например, мы будем напрямую общаться с ИИ. Однако большая часть воздействия ИИ будет заключаться в улучшении взаимодействия между людьми как в пространстве (мы будем объединены в сеть с другими), так и во времени (у нас будет доступ ко всем нашим ранее приобретенным знаниям). Это поможет, дополнит и усилит индивидуальный и коллективный человеческий интеллект беспрецедентными и мощными способами».
Дэвид Кейк , руководитель отделения Electronic Frontiers Australia и вице-председатель Совета ОПРИ ICANN, написал: «В целом, машинное обучение и связанные с ним технологии способны значительно уменьшить количество человеческих ошибок во многих областях, где в настоящее время они очень распространены. проблематичными, и давать хорошие, правильно подобранные советы людям, которым они в настоящее время недоступны, буквально почти во всех областях человеческой деятельности».
Фред Бейкер , независимый консультант по сетевым технологиям, давний руководитель Целевой группы по проектированию Интернета и научный сотрудник Cisco, прокомментировал: «По моему мнению, разработка не вышла из-под контроля в том смысле, что создание Скайнет Терминатора или HAL 9000 компьютер может их изобразить. Скорее, мы научились автоматизировать процессы, в которых нейронные сети могли следовать данным до их вывода (что мы называем «большими данными») без помощи и влияния человеческой интуиции, и иногда результаты нас удивляли. Они остаются и, по моему мнению, останутся для интерпретации людьми и использования в наших целях».
Боб Франкстон , пионер инноваций в области программного обеспечения и технолог из Северной Америки, писал: «Все может пойти по любому пути. ИИ может быть бюрократической смирительной рубашкой и инструментом слежки. Держу пари, что машинное обучение будет подобно рентгену, давая нам возможность видеть новое целое и делать выводы».
Перри Хьюитт , директор по маркетингу, контенту и технологиям, написал: «Сегодня голосовые технологии — это дикий зверь в наших домах. Примерно у 16% американцев есть умные колонки, и все же они относительно тупые устройства: они неправильно интерпретируют вопросы, предлагают общие ответы и, к ужасу некоторых, превращают наших детей в ***. Я с оптимизмом смотрю на взаимодействие человека и машины, помогающее лучше понять и улучшить нашу повседневную жизнь. Я думаю, в частности, о работающих родителях, часто, хотя и не всегда, о женщинах, которые несут в голове так много информации. Что, если совместная работа человека и машины могла бы снабжать дом предметами первой необходимости, планировать встречи с педиатром перед лагерем и подсказывать водителям правила парковки и уборки улиц на другой стороне. Способность узкого ИИ усваивать новую информацию (автобус должен прибыть в 7:10, но известно, что месяц в учебном году фактически прибывает в 7:16) может поддерживать связь с семьей и информировать ее с помощью правильных данных, а также снизить умственную нагрузку по ведению домашнего хозяйства».
Джон МакНатт , профессор школы государственной политики и управления Университета Делавэра, ответил: «Отказ от технологии из-за потенциальной обратной стороны — это не то, как происходит человеческий прогресс. На государственной службе турбулентная среда создала ситуацию, когда переизбыток знаний может серьезно ухудшить нашу способность делать то, что необходимо для реализации политики и служения общественному благу. ИИ может быть разницей между хорошо работающей государственной службой и той, которая создает больше проблем, чем решает».
Рэнди Марчани , директор по информационной безопасности Технологического института Вирджинии и директор Лаборатории ИТ-безопасности Технологического института Вирджинии, сказал: «Взаимодействие ИИ и человека в 2030 году будет находиться в стадии «зачатия». ИИ нужно будет ходить в «школу» так же, как и люди. Они будут накапливать большие объемы данных, собранных из различных источников, но для принятия правильных решений им потребуется «этическая» подготовка. Подобно тому, как детей учат разнообразной информации и некоторым видам этики (религия, социальные манеры и т. д.), ИИ потребуется аналогичное обучение. Получит ли ИИ надлежащее обучение? Кто определяет содержание обучения?»
Роберт Стрэттон , эксперт по кибербезопасности, сказал: «Хотя в различных дисциплинах широко признаются потенциальные преимущества технологий машинного обучения и искусственного интеллекта, прогресс сдерживается их неправильным применением. Частью науки о данных является знание правильного инструмента для конкретной работы. По мере того, как более строгие практики начинают чувствовать себя комфортно и применять эти инструменты к другим корпусам, разумно ожидать значительного повышения эффективности, понимания или прибыльности во многих областях. Это может быть незаметно для потребителей, за исключением расширения выбора продуктов, но может включать в себя все, от открытия наркотиков до вождения».
Аналитик данных для организации, разрабатывающей маркетинговые решения , сказал: «Предполагая, что существуют политики для предотвращения злоупотребления ИИ и программы для поиска новых рабочих мест для тех, кто был бы вытеснен карьерой, существует большой потенциал в интеграции ИИ. К 2030 году большая часть ИИ будет использоваться в маркетинговых целях и будет больше раздражать людей, чем что-либо еще, поскольку они будут засыпаны персонализированной рекламой и рекомендациями. Остальное использование ИИ будет связано с его интеграцией в более утомительные и повторяющиеся задачи в разных областях карьеры. Внедрение ИИ таким образом предоставит людям больше времени, чтобы сосредоточиться на долгосрочных и углубленных задачах, которые обеспечат дальнейшее и большее социальное развитие. Например, ИИ можно обучить идентифицировать и систематизировать качественную информацию из опросов, обзоров, статей и т. д. гораздо быстрее и в большем количестве, чем это может сделать даже команда людей. Благодаря тому, что ИИ выполняет эти задачи, аналитики могут тратить больше времени на анализ данных для выявления тенденций и информации, которые затем можно использовать для более быстрого принятия более обоснованных решений и сокращения времени обработки. Незначительные дефекты продукта могут быть устранены до того, как они станут массовыми, ученые могут составлять полугодовые отчеты об изменениях в окружающей среде, а не годовые или двухгодичные».
Хелена Драганик , профессор Гданьского университета в Польше, ответила: «ИИ не изменит людей. Это изменит отношения между ними, потому что может служить интерпретатором общения. Это изменит наши привычки (как посредническая технология). ИИ станет отличным товаром. Поможет при проблемах со здоровьем (заболеваниях). Это также создаст большой рынок «индустрии данных» (больших данных) и отсутствие анонимности и конфиденциальности. Человечество будет все больше и больше зависеть от энергии/электричества. Эти факторы создадут новые социальные, культурные проблемы, проблемы безопасности и политики».
Есть те, кто считает, что к 2030 году особых изменений не произойдет.
Кристин Боезе , специалист по цифровым стратегиям, прокомментировала: «Я верю, что, как постулировал Уильям Гибсон, «будущее уже наступило, его просто нет». очень равномерно распределены.» Что я знаю из своей работы в дизайне пользовательского опыта и взаимодействия со многими различными ИТ-отделами из списка Fortune 500, работающими с большими данными и аналитикой, так это то, что перспективы и потенциал ИИ и машинного обучения ОЧЕНЬ преувеличены. В базовую инфраструктуру было вложено так мало средств, что целые части наших систем даже не будут совместимы. ИИ и код машинного обучения будут там, в кармане здесь, в кармане там, но в масштабах всей системы он вряд ли будет надежно работать как часть фонового излучения, на фоне которого многие из нас играют и работают онлайн».
Анонимный респондент написал: «Несмотря на то, что различные развертывания новой науки о данных и вычислений помогут фирмам сократить расходы, уменьшить количество случаев мошенничества и поддержать принятие решений, предполагающих доступ к большему количеству информации, чем может обработать отдельный человек, организации, профессии, рынки и регулирующим органам (государственным и частным) обычно требуется более 12 лет, чтобы эффективно адаптироваться к постоянно меняющемуся набору технологий и практик. Как правило, это приводит к снижению качества услуг, незащищенности рабочих мест и инвестиций, появлению новых монопольных предприятий, искажающих рынки и социальные ценности, и т. д. Например, многие организации будут вынуждены покупать и внедрять новые услуги, но не смогут получить доступ к надежной рыночной информации о как это сделать, что приведет к неудачным инвестициям, отвлечению внимания от основного бизнеса, трудовым спорам и спорам с клиентами».
Марио Морино , председатель Института Морино и соучредитель Venture Philanthropy Partners, прокомментировал: «Хотя я считаю, что AI/ML принесет огромные преимущества, нам может потребоваться несколько десятилетий, чтобы преодолеть разрушения и переход, которые они представить на нескольких уровнях».
Даниэль Бернингер , пионер Интернета, руководивший первым развертыванием VoIP в Verizon, HP и NASA, а в настоящее время основатель Комитета по обмену голосовой связью (VCXC), сказал: «Светила, утверждающие, что искусственный интеллект превзойдет человеческий интеллект, и пропагандируют благоговение перед роботами. представьте себе, что экспоненциальное улучшение вычислений превращает самореализацию машин из научной фантастики в реальность. Огромные оценки, присуждаемые Google, Facebook, Amazon, Tesla и др., основаны на этой шумихе о доминировании машин для продажи бесконечного масштабирования. Как и в случае с любой шумихой, притворство реальности не исчезает. Закон Мура не уступает будущее машинам, потому что человеческое господство на планете не обязано вычислениям. Любая дорожная карта, предоставляющая машинам самоопределение, включает «чудо» как один из шагов. Вы не можете превратить кусок дерева в настоящего мальчика. ИИ просто «моделирует» человеческую деятельность. Никакие усовершенствования в разработке этих моделей не превращают «модель» в «вещь». Почитание роботов пытается добиться правдоподобия, сводя на нет широту человеческого потенциала и способностей. Он действует через «дениализм», сторонники которого отрицают важность всего, что они не могут смоделировать. В частности, суперИИ требует, чтобы человеческая воля и сознание не существовали. Люди остаются источником всех намерений и судьей всех результатов. Машины обеспечивают простое облегчение и простую эффективность на пути от намерения к результату. Дегуманизирующий характер автоматизации и отсутствие экономии за счет масштаба человеческого интеллекта уже вызывают головную боль, которая свидетельствует о том, что новая Зима ИИ наступит задолго до 2030 года».
Пол Кайнен , футуролог и директор Лаборатории визуальной математики в Джорджтаунском университете, прокомментировал: «Квантовый кот здесь: я ожидаю сложной суперпозиции сильного положительного, отрицательного и нулевого как типичное воздействие для ИИ. Ради внуков мы должны быть позитивными!»
Следующие остроты от анонимных респондентов также связаны с ИИ в 2030 году:
Член Зала славы Интернета написал: «Вы будете говорить со своим цифровым помощником обычным голосом, и это будет просто там — он часто будет предвосхищать ваши потребности, поэтому вам может потребоваться только поговорить с ним, чтобы исправить или обновить его».
Директор группы когнитивных исследований в одной из ведущих мировых компаний в области искусственного интеллекта и крупных вычислительных компаний предсказал, что к 2030 году «устройства, эквивалентные смартфонам, будут поддерживать настоящий диалог на естественном языке с эпизодической памятью о прошлых взаимодействиях. Приложения станут недорогими цифровыми работниками с базовым здравым смыслом».
анонимный Член Зала славы Интернета сказал: «Эквивалент универсального переводчика «Звездного пути» станет практичным, позволяя путешественникам лучше взаимодействовать с людьми в странах, которые они посещают, облегчая онлайн-дискуссии через языковые барьеры, так далее.»
Исследователь Интернета вещей прокомментировал: «Нам нужно найти баланс между человеческими эмоциями и машинным интеллектом — могут ли машины быть эмоциональными? – это граница, которую мы должны завоевать».
Анонимный респондент написал: «Вполне возможно, что 2030 год — это еще до появления искусственного интеллекта человеческого уровня. На этом этапе ИИ по-прежнему в основном увеличивает человеческие усилия — становится все более повсеместным, оптимизирует окружающие нас системы и заменяется, когда их критерии оптимизации не совсем совершенны — вместо того, чтобы преследовать запрограммированные в них цели, независимо от того, считаем ли мы желаемой реализацию этих целей. или нет.»
Ученый-исследователь, работающий в Google , сказал: «Все будет лучше, хотя многие люди глубоко обеспокоены эффектами ИИ».
Пионер ARPANET и Интернета написал: «Тот тип ИИ, который мы в настоящее время можем создать, так же хорош для анализа данных, но очень, очень далек от «человеческого» уровня производительности; следующие 20 лет не изменят этого, но у нас будут ценные инструменты, которые помогут анализировать и контролировать наш мир».
Исследователь искусственного интеллекта, работающий в одной из самых влиятельных технологических компаний мира пишет: «ИИ улучшит наше зрение и слух, устранит языковые барьеры, сократит время на поиск информации, которая нам нужна, и поможет автоматизировать повседневные действия».
Менеджер крупной цифровой инновационной компании сказал: «Сочетайте хранение информации с постоянно растущими возможностями быстрого поиска и анализа этих данных, а преимущества расширения человеческого интеллекта с помощью этих обработанных данных откроют новые возможности для технологий. и исследования во всем обществе».
Другие анонимные респонденты прокомментировали:
«ИИ поможет людям управлять все более сложным миром, в котором мы вынуждены ориентироваться. Это даст людям возможность не перегружаться».
«ИИ уменьшит количество человеческих ошибок во многих контекстах: вождение, работа, медицина и многое другое».
«При обучении это расширит знания об успеваемости учащихся и о том, как удовлетворить индивидуальные потребности; он будет предлагать варианты руководства, основанные на уникальных предпочтениях студентов, которые могут определять цели обучения и карьеры».
«До 2030 года осталось всего 12 лет, поэтому я ожидаю, что такие системы, как Alexa и Siri, будут более полезными, но все же будут иметь лишь среднюю полезность».
«ИИ будет полезным инструментом; Я далек от того, чтобы бояться SkyNet и подъема машин».
«В ближайшие 10 лет искусственный интеллект принесет большие выгоды, но, в конечном счете, это вопрос политики: сумеет ли мир каким-то образом прислушаться к экономистам, даже если их выводы неудобны?»
«Я твердо верю, что более широкое использование числового программного управления улучшит жизнь людей в целом».
«ИИ поможет нам ориентироваться в выборе, находить более безопасные маршруты и пути для работы и развлечений, а также поможет сделать наш выбор и работу более последовательными».
«Многие факторы будут влиять на повышение или снижение благосостояния людей, и их будет трудно разделить».
ИИ оптимизирует и дополнит жизнь людей
Обнадеживающие эксперты в этой выборке обычно ожидают, что ИИ будет оптимизировать, дополнять и улучшать человеческую деятельность и опыт. Они говорят, что это сэкономит время и спасет жизни за счет достижений в области здравоохранения и снижения рисков и бедности. Они надеются, что это будет стимулировать инновации и расширять возможности, повышать ценность человеческого опыта, расширять возможности людей и повышать общую удовлетворенность жизнью.
Клэй Ширки , писатель и консультант по социальным и экономическим последствиям интернет-технологий и вице-президент Нью-Йоркского университета, сказал: «Все предыдущие формы устройств, экономящих труд, от уровня до компьютера, коррелировали с увеличением здоровье и продолжительность жизни в местах, которые их приняли».
Джамайс Касцио , научный сотрудник Института будущего, написал: «Хотя я верю, что в 2030 году ИИ сделает нашу жизнь лучше, я подозреваю, что популярные СМИ того времени будут справедливо освещать масштабные проблемы. : уволенные рабочие, укоренившиеся предубеждения и человеческие системы слишком почтительны по отношению к машинным системам. Но ИИ — это больше, чем роботы-солдаты, автономные автомобили или цифровые помощники с причудливыми «личностями». городскую среду, чтобы лучше соответствовать нашим потребностям. Медицинский ИИ будет отслеживать прием лекарств и предупреждать нас о ранних признаках проблем со здоровьем. Экологический ИИ будет следить за качеством воздуха, температурным индексом и другими показателями, имеющими отношение к нашим повседневным задачам. Наше визуальное и звуковое окружение может быть изменено или отфильтровано, чтобы улучшить наше настроение, улучшить наше внимание или иным образом изменить наше подсознательное восприятие мира. Большая часть этого ИИ будет функционально невидима для нас, пока он работает правильно. Явный человеко-машинный интерфейс будет с системой супервизора, которая координирует все суб-ИИ — и, несомненно, будет оживленный бизнес в создании систем супервизора с причудливыми личностями».
Майк Мейер , директор по информационным технологиям муниципального колледжа Гонолулу, написал: «Социальные организации будут все чаще управляться системами AI/ML для обеспечения справедливости и последовательности в предоставлении услуг населению. Неуклонное устранение дискриминации, основанной на эмоциях, приведет к перебалансировке социальных организаций, впервые в истории человечества создав по-настоящему равные возможности для всех людей. Люди будут частью этих систем в качестве цензоров в старой имперской китайской модели, обеспечивая человеческий эмоциональный интеллект там, где это необходимо для плавного социального управления. Все аспекты человеческого существования будут затронуты интеграцией ИИ в человеческое общество. Исторически сложилось так, что изменение базовой парадигмы является трудным и непреодолимым. Результаты будут в первую очередь положительными, но будут создавать проблемы как в процессе изменений, так и в совершенно новых типах проблем, которые возникнут в результате того, как люди адаптируют процессы, основанные на новых технологиях».
Марк Кроули , доцент, эксперт в области машинного обучения и главный член Института сложности и инноваций Университета Ватерлоо в Онтарио, Канада, написал: читать книгу на лобовом стекле. На данный момент автомобиль будет двигаться автономно по шоссе. У водителя будет идея записать и добавить в тот или иной документ; все это будет делаться голосом. Посреди этого будет видно сложное дорожное движение, приближающееся через другие объединенные в сеть автомобили. ИИ вежливо прервет водителя, уберет проекционный дисплей и предупредит водителя, что ему, возможно, придется занять место в течение следующих 10 секунд или около того. Беседа будет безупречной и естественной, как у Джарвиса в «Мстителях», даже очаровательной. Но это будут задачи, ориентированные на машину, личные события, заметки и новости».
Теодор Гордон , футуролог, консультант по вопросам управления и соучредитель проекта «Миллениум», прокомментировал: «Конечно, будут взлеты и падения, но сеть, я считаю, хороша. Наиболее обнадеживающее использование ИИ будет заключаться в раннем предупреждении о террористической деятельности, зарождающихся заболеваниях и экологических угрозах, а также в улучшении процесса принятия решений».
Иветт Вон , директор Лаборатории социального взаимодействия и эксперт по взаимодействию человека и компьютера в Технологическом институте Нью-Джерси, сказала: «Одна область, в которой искусственный интеллект станет более изощренным, будет заключаться в его способности улучшать качество жизни, чтобы нынешняя эпоха трудоголизма перешла в общество, в котором досуг, искусство, развлечения и культура способны повышать благосостояние общества в развитых странах и решать вопросы производства воды, выращивания/распределения продуктов питания и базового здоровья. обеспечение в развивающихся странах».
Кен Голдберг , выдающийся заведующий кафедрой инженерии, директор инициативы AUTOLAB и CITRIS «люди и роботы» и член-основатель Исследовательской лаборатории искусственного интеллекта Беркли Калифорнийского университета в Беркли, сказал: «Как и в прошлом Через 50 с лишним лет ИИ будет сочетаться с ИИ (расширением интеллекта), чтобы повысить способность людей работать. Одним из примеров может быть «Адвокат дьявола» на основе ИИ, который будет оспаривать мои решения с помощью проницательных вопросов (при условии, что я могу периодически его отключать)».
Рич Линг , профессор медиатехнологий Наньянского технологического университета, ответил: «Возможность решать сложные проблемы и лучше реагировать на потребности людей и удовлетворять их потребности будет доминирующим результатом ИИ».
Анонимный респондент написал: «Количество автономных когнитивных агентов (например, роботов) будет стремительно расти, и люди будут все больше и больше взаимодействовать с ними, большую часть времени не подозревая об этом. интерактивность с роботом или с другим человеком. Это увеличит количество личных помощников и уровень обслуживания».
Как ежедневный пользователь Google Assistant на моем телефоне, а также Google Home и Alexa, я чувствую, что искусственный интеллект уже несколько лет приносит значительные преимущества в мою повседневную жизнь. Фред Дэвис
Фред Дэвис , наставник Runway Incubator в Сан-Франциско, ответил: «Как ежедневный пользователь Google Ассистента на моем телефоне, а также Google Home и Alexa, я чувствую, что ИИ уже приносит значительные результаты. преимущества для моей повседневной жизни в течение нескольких лет. Мы с женой считаем само собой разумеющимся наличие вездесущего всегда готового помощника. Способность Google Home отличать нас друг от друга и даже отвечать разными голосами — это важный шаг вперед в повышении грамотности компьютеров, а не наоборот. Всегда есть опасения по поводу конфиденциальности, но пока это не доставляло нам никаких проблем. Очевидно, это может измениться, и вместо полезного друга я буду смотреть на этих помощников как на жутких незнакомцев. Поддержание строгого контроля конфиденциальности и безопасности имеет важное значение для этих типов услуг».
Эндрю Татт , эксперт в области права и автор книги «FDA for Algorithms», в которой содержится призыв к «критическому осмыслению того, как лучше всего предотвращать, сдерживать и компенсировать вред, который они причиняют», сказал: «ИИ будет абсолютно всепроникающим и абсолютно цельным в своей интеграции с повседневной жизнью. Просто станет общепринятым, что ИИ отвечает за все более сложные и все более человеческие задачи. К 2030 году будет принято, что, когда вы хотите поймать такси, у такси не будет водителя — это будет автономный автомобиль. Роботы будут выполнять более динамичные и сложные роли на производственных предприятиях и складах. Цифровые помощники будут играть важную и интерактивную роль в повседневных взаимодействиях, начиная от покупки чашки кофе и заканчивая записью в салон. Например, больше не будет неожиданным позвонить в ресторан, чтобы забронировать столик, и поговорить с «цифровым» помощником, который запишет вас. Эти взаимодействия будут постепенными, но станут все более частыми и все более нормальными. Я надеюсь, что растущая интеграция ИИ в повседневную жизнь значительно увеличит количество времени, которое люди могут посвящать задачам, которые они считают значимыми».
Л. Шомакер , профессор Гронингенского университета и научный руководитель Исследовательского института искусственного интеллекта и когнитивной инженерии (ALICE), сказал: «В 1990-х годах вы подошли к ПК на рабочем столе в комнате своего дом. В 2010-х вы достали из кармана телефон и включили его. К 2030 году вы будете онлайн 24 часа в сутки 7 дней в неделю с помощью миниатюрных устройств, таких как постоянная поддержка в ушах, советы и общение».
Майкл Волловски , адъюнкт-профессор компьютерных наук и разработки программного обеспечения в Технологическом институте Роуз-Халман и эксперт в области Интернета вещей, диаграммных систем и искусственного интеллекта, написал: «Предположим, что промышленность и правительство заинтересованы в том, чтобы потребитель выбирает и влияет на будущее, будет много фантастических достижений ИИ. Я верю, что ИИ и Интернет вещей приведут к ситуации, в которой технологии станут нашим ангелом-хранителем. Например, беспилотные автомобили позволят нам ездить быстрее, чем мы когда-либо ездили раньше, но они позволят нам делать только то, что они могут контролировать. Поскольку у компьютеров гораздо лучшее время реакции, чем у людей, это будет просто потрясающе. Точно так же ИИ и Интернет вещей позволят нам вести полноценную жизнь, гарантируя, что мы будем жить здоровой жизнью. Опять же, это похоже на ангела-хранителя, который позволяет нам делать что-то, зная, что он может спасти нас от глупости».
Стив Кинг , партнер Emergent Research, сказал: «До 2030 года осталось менее 12 лет. Итак… наиболее вероятный сценарий заключается в том, что ИИ окажет незначительное влияние на жизнь большинства людей в течение этого периода времени. Сказав это, мы считаем, что использование систем ИИ будет продолжать расширяться, причем наибольший рост будет приходиться на системы, которые расширяют и дополняют человеческие возможности и процесс принятия решений. Это не означает, что использование ИИ не будет иметь негативных последствий. Рабочие места будут заменены, а некоторые отрасли будут разрушены. Еще страшнее то, что существует множество способов использования ИИ в качестве оружия. Но, как и большинство технологических достижений, мы думаем, что общее влияние ИИ будет аддитивным — по крайней мере, в течение следующего десятилетия или около того».
Василис Галанос , доктор философии. студент и ассистент преподавателя, активно исследующий будущий симбиоз человека и машины в Эдинбургском университете, прокомментировал: «2030 год не так уж и далек, поэтому нет места крайне утопическим/антиутопическим надеждам и страхам. … Учитывая, что ИИ уже используется в повседневной жизни (алгоритмы социальных сетей, предложения, смартфоны, цифровые помощники, здравоохранение и многое другое), вполне вероятно, что люди будут жить в гармоничном сосуществовании с ИИ так же, как и они. теперь — в определенной степени — с компьютерными и интернет-технологиями».
Чарли Файрстоун, , исполнительный директор программы по коммуникациям и обществу и вице-президент Института Аспена, прокомментировал: «Я по-прежнему оптимистично настроен в отношении того, что ИИ будет инструментом, который люди будут использовать гораздо шире, чем сегодня, для повышения качества жизни, таких как как медицинские средства, образование и окружающая среда. Например, ИИ поможет нам экономить энергию в домах и на транспорте, определяя точное время и температуру, которые нам нужны, и определяя источники энергии, которые будут самыми дешевыми и эффективными. Конечно, существуют ужасные сценарии, особенно в отношении использования ИИ для наблюдения, что, вероятно, произойдет к 2030 году. Я надеюсь, что ИИ и другие технологии определят новые области занятости, поскольку он сокращает многие рабочие места».
Педро У. Лима , адъюнкт-профессор компьютерных наук в Instituto Superior Técnico в Лиссабоне, Португалия, сказал: «В целом я вижу, что технология на основе ИИ избавляет нас от повторяющихся и/или тяжелых и/или опасных задач, открывая новые задачи для нашей деятельности. Я представляю себе автономных мобильных роботов, подключенных к сети с множеством других интеллектуальных устройств, помогающих медсестрам и врачам в больницах в повседневной деятельности, работающих в качестве «третьей руки» и оказывающих (физическую и эмоциональную) поддержку пациентам. Я вижу нечто подобное на заводах, где объединенные в сеть роботизированные системы помогают рабочим выполнять их задачи, освобождая их от тяжелой работы».
Джон Лэрд , профессор компьютерных наук и инженерии в Мичиганском университете, ответил: «Будет постоянная передача рутинных интеллектуальных и физических задач искусственному интеллекту и роботизированным системам. Помимо помощи в повседневных делах, он значительно поможет людям с психическими и физическими недостатками и инвалидам. Также будут улучшения в индивидуальном / индивидуализированном обучении и обучении людей и, наоборот, в настройке систем ИИ обычными пользователями. Мы будем переходить от текущих методов программирования к пользовательской настройке. Автоматизированное вождение станет реальностью, устранит множество смертей, но также приведет к значительным социальным изменениям».
Стивен Полунски, , директор Алабамского исследовательского центра транспортной политики при Университете Алабамы, написал: «ИИ позволит системам общественного транспорта лучше обслуживать существующих клиентов, корректируя маршруты, время в пути и остановки для оптимизации обслуживания. Новые клиенты также увидят преимущества. Интеллектуальные транспортные системы позволят общественному транспорту подключиться к сети со светофорами и поставщиками услуг «последней мили», чтобы свести к минимуму нарушение дорожного движения и информировать о принятии решений о модальном (железнодорожном, автобусном, мобильности по требованию) планировании и покупке».
Санджив Дас , профессор науки о данных и финансов в Университете Санта-Клары, ответил: «ИИ улучшит поиск для создания интерактивных логических и аналитических систем. Поисковые системы сегодня не знают, «зачем» нам нужна какая-то информация, и, следовательно, не могут рассуждать об этом. Они также не взаимодействуют с нами, чтобы помочь с анализом. Система ИИ, которая собирает информацию, зная, зачем она нужна, а затем задает дополнительные вопросы для уточнения своего поиска, будет явно доступна задолго до 2030 года. эти анализы с различными политическими (левыми/правыми) и лингвистическими (агрессивными/мягкими) уклонами, выбранными человеком, с использованием достижений в языковой генерации, которые уже идут полным ходом. Эти «интеллектуальные» агенты станут компаньонами, помогая нам разобраться в нашей информационной перегрузке. Я часто собираю файлы материалов на своем облачном диске, которые мне показались интересными или которые мне нужно было прочитать позже, и эти агенты могли бы обобщить и вовлечь меня в обсуждение этих материалов, очень похоже на интеллектуального компаньона. Мне неясно, нужен ли мне только один такой агент, хотя кажется вероятным, что разные агенты с разными личностями могут быть более интересными! Как всегда, мы должны беспокоиться о том, что доступность таких агентов может означать для нормального человеческого социального взаимодействия, но я также вижу много преимуществ в высвобождении времени для общения с другими людьми, а также в обогащенных взаимодействиях, основанных на знаниях и науке, с помощью наши новые интеллектуальные товарищи».
Лоуренс Робертс , дизайнер и менеджер ARPANET, предшественника Интернета и члена Зала славы Интернета, прокомментировал: «Распознавание голоса или текста ИИ с сильным пониманием контекста и ответом позволит значительно улучшить доступ к веб-сайту, программе документация, ответы на голосовые вызовы и все подобные взаимодействия значительно уменьшат разочарование пользователя в получении информации. В основном он будет предоставлять услуги, где человеческая поддержка не заменяется или почти не заменяется, поскольку сегодня она в значительной степени недоступна. Например, поиск и/или выполнение новой или неиспользуемой функции используемой программы или веб-сайта. Визуальный ИИ с трехмерным распознаванием пространства для поддержки деятельности роботов лучше, чем человек, включая транспортные средства, наблюдение за безопасностью, сканирование здоровья и многое другое».
Кристофер Ю , профессор права, коммуникаций, компьютерных и информационных наук юридического факультета Пенсильванского университета, ответил: «ИИ хорошо справляется с задачами, которые следуют повторяющимся шаблонам. На самом деле ИИ лучше людей. Передача этих функций машинам повысит производительность. Это также позволит людям перенаправить свои усилия в более прибыльные и высокодоходные направления, что становится все более важным фактором в странах развивающегося мира, население которых сокращается. Исследования взаимодействия человека с компьютером (HCI) также показывают, что распознавание образов с помощью ИИ будет играть решающую роль в расширении возможностей людей по использованию преимуществ компьютеризации. Когда-то специалисты HCI считали, что наша способность извлекать выгоду из компьютеров будет ограничена общим количеством времени, которое люди могут провести, сидя перед экраном и вводя символы с клавиатуры. Появление гиперконвергентной инфраструктуры на основе ИИ позволит расширить ее и уменьшит количество настроек, которые людям придется программировать вручную. В то же время ИИ — это всего лишь инструмент. Все инструменты имеют свои пределы и могут быть использованы не по назначению. Даже когда решения принимают люди, а не машины, слепое следование результатам протокола без каких-либо суждений может привести к катастрофическим результатам. Таким образом, будущие приложения ИИ, вероятно, будут включать как людей, так и машины, если они хотят реализовать свой потенциал».
Джозеф Констан , выдающийся профессор компьютерных наук, специализирующийся на взаимодействии человека с компьютером и искусственном интеллекте в Университете Миннесоты, предсказал: «Повсеместное развертывание искусственного интеллекта имеет огромный потенциал для помощи в ключевых областях, которые затрагивают большую часть населения мира. , в том числе сельское хозяйство, транспорт (более эффективно доставлять людям продовольствие) и энергетика. Я ожидаю, что уже в 2030 году мы увидим существенные преимущества для многих, кто сегодня находится в неблагоприятном положении, включая пожилых людей и инвалидов (у которых будет больше возможностей для мобильности и поддержки) и тех, кто живет в беднейших частях мира».
Будущее работы: Одни предсказывают появление новой работы или поиск решений, в то время как другие глубоко обеспокоены массовой потерей рабочих мест и распадом общества. Эти дополнительные наблюдения дополняют обсуждение надежд и опасений по поводу будущего человеческих рабочих мест. Этот сегмент начинается с комментариев от тех, кто надеется, что ситуация с работой и связанные с ней социальные проблемы будут складываться хорошо. Далее следуют заявления тех, кто настроен пессимистично.
Респонденты, положительно оценивающие будущее ИИ и работы
Боб Меткалф , член Зала славы Интернета, соавтор Ethernet, основатель 3Com, а ныне профессор инноваций и предпринимательства Техасского университета в Остине, сказал: «Пессимисты часто правы, но они никогда ничего не делают. Конечно, все технологии сопряжены с проблемами, но… как правило, они решаются. Самой сложной проблемой, которую я вижу, является эволюция работы. Трудно понять. Сорок процентов из нас раньше знали, как доить коров, но теперь это знают менее 1 процента. Мы все раньше говорили лифтерам, какой этаж нам нужен, а теперь нажимаем на кнопки. Большинство из нас сейчас водят автомобили, грузовики и поезда, но это скоро закончится. ИИ, скорее всего, не убьют рабочие места. Они будут выполнять часть работы, повышая производительность своих людей».
Стоу Бойд , основатель и управляющий директор Work Futures, сказал: «Существует высокая вероятность того, что неконтролируемое распространение ИИ может быстро привести к повсеместной безработице. Ставлю на то, что правительства вмешаются, чтобы регулировать распространение ИИ, чтобы замедлить последствия этого явления в результате беспорядков к середине 2020-х годов. Это регулирование может включать, например, запрет на использование ИИ в качестве менеджеров людей на рабочем месте, а только для увеличения работы людей на уровне задач или процессов. Таким образом, мы можем увидеть высокую степень автоматизации на складах, но в некотором смысле «главным» будет человек. Точно так же полностью автономные грузовые суда могут быть заблокированы правилами».
Анонимный респондент написал: «На протяжении всей истории люди неоднократно беспокоились о том, что новые технологии приведут к сокращению рабочих мест. Такого никогда не было, поэтому я очень сомневаюсь, что будет и в этот раз. При этом на рынке труда произойдут серьезные краткосрочные сбои, и разумные правительства должны начать планировать это, рассматривая изменения в страховании по безработице, универсальном базовом доходе, медицинском страховании и т. д. Это особенно характерно для Америки, где так много преимуществ связаны с работой. Я бы сказал, что вероятность того, что правительство США действительно сделает это, практически нулевая, поэтому в краткосрочной и среднесрочной перспективе будет много боли и страданий, но я действительно думаю, что в конечном итоге машины и люди будут мирно сосуществовать. Кроме того, я думаю, что многие прогнозы по использованию ИИ смехотворны. Несмотря на существование технологии, автоматизированные грузовики в ближайшее время не перейдут на автоперевозки из-за нерешенных юридических и этических проблем».
Стивен Миллер , вице-ректор и профессор информационных систем Сингапурского университета управления, сказал: «Полезно иметь представление об истории технологических изменений за последние несколько сотен лет (даже дольше). Несомненно, новые способы использования машин и новые возможности машин будут использованы для создания экономической деятельности и услуг, которые либо а) ранее были невозможны, либо б) ранее были слишком редкими и дорогими, а теперь могут быть многочисленными и недорогими. Это создаст много новых действий и возможностей. В то же время мы знаем, что некоторые существующие задачи и рабочие места с высокой долей этих задач будут все больше автоматизироваться. Таким образом, мы будем одновременно иметь как создание новых возможностей, так и технологическое смещение. Тем не менее, многолетний опыт показывает, что человеческое общество продолжает находить способы создания все более и более экономически жизнеспособных рабочих мест. Когнитивная автоматизация, очевидно, расширит сферы автоматизации, но даже при огромном прогрессе в этой технологии есть и будут ограничения. Люди обладают замечательными способностями справляться с изменениями и адаптироваться к ним, поэтому я не вижу «конца человеческой работы». Способы объединения людей и машин изменятся — и появится много новых типов симбиоза человека и машины. Те, кто это понимают и учатся извлекать из этого пользу, будут делать предложения».
Генри Э. Брэди , декан Школы государственной политики Голдмана Калифорнийского университета в Беркли, написал: «ИИ может заменить людей на работах, требующих сложного и точного сопоставления шаблонов — вождения, диагностики на основе медицинских изображений, вычитка и другие направления. Существует также тот факт, что в прошлом технологические изменения в основном приводили к появлению новых видов рабочих мест, а не к полному их устранению. Кроме того, я также считаю, что могут быть ограничения на то, что может делать ИИ. Он очень хорош в сопоставлении с образцом, но человеческий интеллект выходит далеко за рамки сопоставления с образцом, и неясно, смогут ли компьютеры конкурировать с людьми за пределами сопоставления с образцом. Также кажется очевидным, что даже самые лучшие алгоритмы потребуют постоянного внимания человека для их обновления, проверки и пересмотра».
Если мы примем неизбежную эволюцию технологий для замены избыточных задач, мы сможем побудить сегодняшнюю молодежь заниматься более творческими и стратегическими занятиями. Джефф Ливингстон
Джефф Ливингстон , писатель и футурист, прокомментировал: «Термин ИИ вводит людей в заблуждение. То, что мы должны назвать тенденцией, — это машинное обучение или алгоритмы. «Слабый» ИИ, как его называют, — современный ИИ — сокращает количество повторяющихся задач, которые большинство людей считают обыденными. Это, в свою очередь, дает возможность избежать ловушки пролетариата, будучи вынужденным монотонным трудом, чтобы заработать на жизнь. Вместо того, чтобы думать о «Терминаторе», мы должны рассматривать нынешнюю тенденцию как возможность искать и выполнять задачи, которые мы действительно любим, включая более творческие занятия. Если мы примем неизбежную эволюцию технологий для замены избыточных задач, мы сможем побудить сегодняшнюю молодежь заниматься более творческими и стратегическими занятиями. Кроме того, сегодняшние работники могут научиться управлять машинным обучением или пройти обучение, чтобы выбрать новую профессию, которая может им больше понравиться. Я боюсь, что многие просто отвергнут изменения и возложат вину на технологии, как это часто делалось. Можно утверждать, что большая часть сегодняшнего популистского восстания, которое мы наблюдаем во всем мире, уходит своими корнями в нынешние смещения, вызванные машинным обучением, типичным примером которого является интеллектуальное производство. Если это так, то движение вперед будет хлопотным, изобилующим темными изгибами и поворотами, о которых мы можем сожалеть как культуры и страны».
Марек Хаврда , директор NEOPAS и стратегический советник проекта GoodAI, частной научно-исследовательской компании, базирующейся в Праге, которая занимается разработкой приложений общего искусственного интеллекта и ИИ, объяснил проблему со своей точки зрения: « Разработка и внедрение искусственного интеллекта вызвали вопросы о влиянии, которое он окажет на занятость. Машины начинают заполнять рабочие места, которые традиционно предназначались для людей, такие как вождение автомобиля или выписывание рецептов на лечение. Как эти тенденции могут развиваться, является ключевым вопросом. Мы можем ожидать появления «сверхтруда», труда, определяемого сверхвысокой добавленной стоимостью человеческой деятельности благодаря дополнению с помощью ИИ. Помимо возможности развертывания ИИ, супер-работа будет характеризоваться творчеством и способностью совместно направлять и контролировать безопасное использование деловых возможностей вместе с настойчивостью в достижении поставленных целей. Примером может быть то, что, используя различных онлайн-работников с искусственным интеллектом (и, возможно, несколько человек-гигантов), максимально используя потенциал ИИ… во всех аспектах, от дизайна продукта до маркетинга и послепродажного обслуживания, три человека могут создать новую компанию. обслуживание и обеспечить его бесперебойную доставку, для чего сегодня потребовалась бы компания среднего размера. Мы можем ожидать роста неравенства между теми, кто имеет доступ и может использовать технологии, и теми, у кого их нет. Тем не менее, кажется более важным, насколько большой кусок совместно сгенерированного ИИ «пирога» доступен для всех граждан в абсолютном выражении (например, иметь достаточно для финансирования государственных услуг и других государственных расходов), что сделало бы всех лучше, чем в до -Возраст AI, чем относительное неравенство».
Йорам Кальман , доцент Открытого университета Израиля и член Центра интернет-исследований Хайфского университета, написал: «По сути, технологии, которые расширяют возможности людей, также улучшают их жизнь. Я вижу, что прогресс в области взаимодействия человека и машины расширяет возможности людей, улучшая их способность к общению и обучению, и, следовательно, мой оптимизм. Я не боюсь, что эти технологии заменят людей, поскольку история показывает, что люди снова и снова использовали технологии, чтобы увеличить свои способности и быть более реализованными. Хотя и в прошлом казалось, что эти технологии оставят людей безработными и бесполезными, человеческая изобретательность и человеческий дух всегда находили новые проблемы, с которыми лучше всего могли справиться люди».
Томас Х. Дэвенпорт , выдающийся профессор информационных технологий и менеджмента в Бэбсон-колледже и член Инициативы Массачусетского технологического института по цифровой экономике, ответил: «До сих пор большинство внедрений ИИ приводили к той или иной форме расширения, а не автоматизации. . Опросы менеджеров показывают, что относительно немногие из них считают потерю работы из-за автоматизации целью своих инициатив в области ИИ. Поэтому, хотя я уверен, что будут некоторые незначительные потери рабочих мест, я ожидаю, что ИИ высвободит работников, чтобы они могли быть более творческими и выполнять больше неструктурированной работы».
Иветт Вон , директор Лаборатории социального взаимодействия и эксперт по взаимодействию человека и компьютера в Технологическом институте Нью-Джерси, прокомментировала: «Искусственный интеллект естественным образом интегрируется в нашу повседневную жизнь. Несмотря на то, что люди обеспокоены тем, что компьютеры заменят рабочие места людей, в лучшем случае технология будет расширять человеческие возможности и выполнять функции, которые людям не нравятся. Мы надеемся, что умные фермы и подключенные системы распределения устранят городские продовольственные пустыни и позволят производить продукты питания в районах, не подходящих для сельского хозяйства. Искусственный интеллект также станет лучше связывать людей и оказывать немедленную поддержку людям, попавшим в кризисную ситуацию».
A главный архитектор крупной глобальной технологической компании ответил: «ИИ является необходимым условием для достижения мира после дефицита, в котором люди могут посвятить свою жизнь интеллектуальным занятиям и отдыху, а не труду. Первым шагом будет сокращение количества труда, необходимого для производства предметов первой необходимости. Чтобы уменьшить скуку, потребуются изменения в социальной ткани и экономических отношениях между людьми, поскольку спрос на рабочую силу сокращается ниже предложения, но если эти проблемы удастся решить, то все будут в лучшем положении».
Том Худ , эксперт по корпоративному учету и финансам, сказал: «К 2030 году ИИ будет означать расширенный интеллект и будет играть все возрастающую роль, работая бок о бок с людьми во всех секторах, чтобы добавить свои расширенные и обширные когнитивные и обучающие возможности для критически важных областей деятельности человека, таких как медицина, юриспруденция, бухгалтерский учет, инженерия и технологии. Представьте себе персонального бота на базе искусственного интеллекта, который работает рядом с вами (на вашем ноутбуке или смартфоне) и дает рекомендации по ключевым темам, предоставляя самые свежие исследования или распознавая ключевые закономерности и анализируя данные вашей организации? Одним из примеров является CPA в области налогообложения, учитывая сложную глобальную налоговую ситуацию на фоне постоянно меняющихся налоговых законов во всех юрисдикциях, которые могли бы исследовать и давать рекомендации по самым сложным глобальным вопросам за считанные секунды. Я надеюсь на будущее искусственного интеллекта в 2030 году, когда мы будем дополнять наш интеллект этими «машинами»»9.0003
A Профессор компьютерных наук, эксперт по системам, работающий в крупном технологическом университете США , написал: «К 2030 году мы должны ожидать прогресса в области ИИ, сетей и других технологий, обеспечиваемых ИИ и сетями, например, растущие районы. убедительных и мотивационных технологий, чтобы улучшить рабочие места во многих отношениях, помимо замены людей роботами».
Следующие остроты от анонимных респондентов выражают светлое будущее человеческих профессий:
«История технологий показывает, что количество созданных новых ролей и рабочих мест, вероятно, превысит количество ликвидированных ролей и рабочих мест».
«ИИ не будет конкурировать с человечеством, а будет дополнять его к лучшему».
«Мы совершаем ошибку, когда ищем прямого воздействия, не рассматривая более широкую картину — мы беспокоимся о рабочем, которого уволит машина, вместо того, чтобы сосредоточиться на более широких возможностях для более подготовленной и здоровой рабочей силы, где география или доход больше не определяют доступ, а не не только к информации, но и к релевантным и подходящим информационным каналам».
«ИИ может значительно повысить удобство использования и, таким образом, доступ к преимуществам технологий. Многие мощные технические инструменты сегодня требуют детальных знаний, и ИИ может сделать их доступнее для большей части населения».
Респонденты, опасающиеся влияния ИИ на работу
В предыдущем разделе этого отчета высказывались опасения ряда ключевых экспертов по поводу потенциального негативного воздействия ИИ на социально-экономическое будущее, если в ближайшее время не будут предприняты шаги по адаптации к будущее с гораздо меньшим количеством рабочих мест для людей. Многие дополнительные респонденты, участвовавшие в этом опросе, разделяли опасения по этому поводу.
Вут де Натрис , консультант по киберпреступности и безопасности в Интернете из Роттердама, Нидерланды, написал: «Надежда: прогресс в области здравоохранения, образования, принятия решений, доступность информации, более высокие стандарты безопасности ИКТ, глобальное сотрудничество в эти проблемы и т. д. Страх: огромные слои общества, особенно средний класс, который поддерживает общество в большинстве случаев, например, через налоги, сбережения и покупки, останутся без работы из-за бесконечных экономических сокращений со стороны промышленности, а затем правительства из-за снижения налогов доход. От этого страдает все общество. Могут ли правительства и промышленность воздержаться от чрезмерной слежки? В противном случае ценности конфиденциальности продолжают снижаться, что приводит к снижению качества жизни».
Джонатан Таплин , почетный директор Анненбергской инновационной лаборатории Южно-Калифорнийского университета, написал: «Я боюсь, что нынешний политический класс совершенно не готов к потрясениям, которые ИИ и робототехника принесут в нашу экономику в больших масштабах. В то время как техноутописты указывают на всеобщий базовый доход как на возможное решение широкомасштабной безработицы, нет никаких признаков того, что кто-то в политике хочет такого решения. И поскольку я считаю, что осмысленная работа необходима для человеческого достоинства, я не уверен, что универсальный базовый доход вообще будет полезен».
Алекс Халавайс , адъюнкт-профессор социальных технологий Университета штата Аризона, написал: «ИИ, вероятно, быстро заменит многих работников в течение следующих 10 лет, и поэтому будут потенциально значительные негативные последствия для социальной и экономической сферы. уровне в краткосрочной перспективе».
Ута Руссманн , профессор кафедры коммуникаций в Университете прикладных наук FHWien der WKW по менеджменту и коммуникациям, сказала: «Многие люди не выиграют от этого развития, поскольку роботы будут выполнять их работу. Синие воротнички, люди, работающие в супермаркетах, укладывающие полки и т. д., меньше не будут нужны, но рынок труда не предложит им других возможностей. Разрыв между богатыми и бедными будет увеличиваться по мере увеличения потребности в высококвалифицированных и очень хорошо оплачиваемых людях, а потребность в менее квалифицированных работниках резко сократится».
Росс Стэплтон-Грей , директор Stapleton-Gray and Associates, консалтинговой фирмы в области информационных технологий и политики, прокомментировал: «Взаимодействие человека и машины может быть как во благо, так и во вред. Огромное влияние на него окажут решения по социальным приоритетам. Возможно, мы находимся на переломном этапе в признании того, что социальное неравенство необходимо решать, поэтому, скажем, снижение потребности в человеческом труде из-за ИИ приведет к увеличению времени для отдыха, образования и т. д., а не к увеличению имущественного неравенства».
Аниш Аниш , автор книги «Глобальный труд: алгократические способы организации» и профессор Висконсинского университета в Милуоки, ответил: стране, вполне вероятно, что системы ИИ будут аналогичным образом автоматизировать сферу услуг. Если государство всеобщего благосостояния не вернется с удвоенной силой, трудно увидеть, как увеличение совокупного богатства приведет к каким-либо значимым выгодам для нижней половины общества».
Alper Dincel T.C. Стамбульский университет культуры в Турции пишет: «Неквалифицированные люди не найдут работу, поскольку в ближайшем будущем машины и программы займут легкую работу. Машины также решат проблемы с производительностью. У большинства людей нет светлого будущего, если мы не начнем искать решения».
Джейсон Эбботт , профессор и директор Центра азиатской демократии в Университете Луисвилля, сказал: «ИИ, вероятно, создаст серьезные проблемы для рабочей силы, поскольку ранее квалифицированные (полуквалифицированные) рабочие места заменяются ИИ — все от ИИ в грузовиках и дистрибуции до авиакомпаний, логистики и даже медицинских карт и диагнозов».
Кеннет Р. Флейшманн , адъюнкт-профессор Техасского университета в Школе информации Остина, ответил: «Я беспокоюсь, что в корпоративных условиях ИИ будет использоваться для замены людей в непропорциональной степени, так что сеть экономическая выгода от ИИ положительна, но эта экономическая выгода не распределяется равномерно между людьми: меньшее количество богатых людей во всем мире процветает, а большее количество менее богатых людей во всем мире страдает от меньшего количества возможностей для оплачиваемой работы».
Джерри Эллис , основатель и консультант по цифровому удобству использования и доступности в Feel The BenefIT, ответил: «Технологии всегда гораздо быстрее разрабатывались и внедрялись в более богатых частях мира, чем в более бедных регионах, где новые технологии, как правило, отсутствуют. доступный. ИИ нельзя рассматривать как отдельную технологию, но в сочетании с другими конвергентными технологиями, такими как дополненная реальность, робототехника, виртуальная реальность, Интернет вещей, анализ больших данных и т. д. По оценкам, около 80% работ, которые будут выполняться в 2030 году еще не существует. Одна из причин, по которой неквалифицированные и особенно повторяющиеся рабочие места мигрируют в бедные страны, заключается в дешевой рабочей силе, но ИИ в сочетании с робототехникой начнет выполнять многие из этих работ. По совокупности всех этих причин большая часть населения Земли, проживающего в слаборазвитых и развивающихся странах, скорее всего, останется позади благодаря развитию технологий. Если потребности людей с ограниченными возможностями не учитываются при разработке технологий, связанных с ИИ, то же самое верно и для них (или, я должен сказать, «нас», поскольку я слепой)».
Карен Оутс , директор по развитию рабочей силы и финансовой стабильности La Casa de Esperanza, прокомментировала: «Постоянный рост использования ИИ не пойдет на пользу работающим беднякам и людям с низким и средним доходом. Работая с этими группами населения в течение 10 лет, я уже наблюдал, как многие из этих людей теряют работу, когда внедряются роботы и самоходные вилочные погрузчики. Хотя есть возможности программировать и обслуживать эти машины, на самом деле эти роли будут выполнять люди, обладающие необходимыми знаниями и образованием. Большинство работодателей не захотят инвестировать ресурсы в обучение сотрудников, если для этого не будет экономического стимула со стороны правительства. У многих низкооплачиваемых работников не будет уверенности в том, чтобы вернуться в школу, чтобы развить новые знания/навыки, когда они не добились успеха в прошлом. По мере расширения использования ИИ низкооплачиваемые работники потеряют свою маленькую нишу, которую они занимают в нашей экономике».
Пегги Лахаммер , директор отдела медицинских и биологических наук в Robins Kaplan LLP и аналитик юридического рынка, прокомментировала: «Рабочие места будут продолжать меняться, и по мере их исчезновения будут создаваться новые. Эти изменения окажут влияние на общество, так как многие люди останутся без необходимых навыков».
Европейский профессор компьютерных наук, эксперт в области машинного обучения , прокомментировал: «Системы социальной сортировки, введенные ИИ, скорее всего, определят и еще больше укрепят существующий мировой порядок богатых и неимущих, делая социальную мобильность более сложной и ненадежной. учитывая непредсказуемость суждений о пригодности, основанных на искусственном интеллекте. Интересной проблемой, которую необходимо решить, будет тот факт, что первоначальные проекты ИИ будут иметь встроенные представления о том, что представляет собой «хорошо» или «правильно». Уровень гибкости, позволяющий вносить изменения в нормативные представления и суждения, будет иметь ключевое значение для обеспечения того, чтобы системы, управляемые ИИ, поддерживали, а не препятствовали продуктивным социальным изменениям».
Стивен Макдауэлл, , профессор коммуникаций Университета штата Флорида и эксперт в области новых медиа и управления интернетом, прокомментировал: «Большая часть нашей повседневной жизни состоит из рутины и привычек, которые мы повторяем, и ИИ может помочь в этих практиках. . Однако то, что некоторые вещи, которые мы делаем, повторяются, не означает, что они незначительны. Мы черпаем много смысла из того, что делаем ежедневно, еженедельно или ежегодно, независимо от того, делаем ли мы это сами или вместе с другими. Культурные обычаи, такие как приготовление пищи, покупки, уборка, координация и рассказывание историй, являются важными элементами построения наших семей и больших сообществ. Точно так же и на работе некоторые рутинные действия предсказуемы, но именно благодаря им мы обретаем чувство мастерства и опыта в определенной области. В обоих этих примерах нам придется подумать о том, как мы определяем знания, опыт, сотрудничество, рост и развитие».
Дэвид Сарокин , автор книги «Упущенная информация: лучшая информация для построения более богатого и устойчивого будущего», прокомментировал: «Меня больше всего беспокоит то, что наша система образования не будет соответствовать требованиям нашего времени. Он плохо справляется с обеспечением фундамента для наших студентов. По мере того, как машины с искусственным интеллектом узурпируют все больше и больше рабочих мест — от сборки автомобилей до переворачивания гамбургеров — тем, кто приступает к работе, потребуется уровень технической подготовки, которым в наши дни обладают немногие выпускники».
Джастин Эмикс , технический специалист Comcast, сказал: «Меня беспокоит автоматизация. Автоматизация обычно происходит с рутинными задачами, которые заполняют низкооплачиваемую работу «синих воротничков». Эти рабочие места исчезнут — уход за газонами, водители грузовиков и фаст-фуд, и это лишь некоторые из них. Эти неквалифицированные или низкоквалифицированные работники останутся без работы. Если у нас не будет обучающих программ по уходу за рабочими, возникнут проблемы».

Будущее здравоохранения: большие надежды на спасение, продление и улучшение многих жизней, смешанные с опасениями по поводу неправомерного использования данных и разрывом между «имущими и неимущими»
Многие из этих экспертов возлагают большие надежды на дальнейший прогресс во всех аспектах здравоохранения и продления жизни. Они предсказывают расширение доступа к различным инструментам, в том числе цифровым агентам, которые могут проводить элементарные обследования без необходимости посещения клиники, сокращение медицинских ошибок и лучшее и более быстрое распознавание рисков и решений. Они также обеспокоены возможностью увеличения разрыва в медицинском обслуживании между теми, кто может позволить себе новейшие инструменты и методы лечения, и теми, кто менее привилегирован. Они также выражают обеспокоенность возможностью злоупотреблений данными, таких как отказ в страховании, покрытии или льготах для отдельных людей или процедур.
Леонард Клейнрок , член Зала славы Интернета и содиректор первого онлайн-соединения между хостами и профессор компьютерных наук Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, предсказал: «По мере совершенствования ИИ и машинного обучения, мы увидим очень индивидуальное взаимодействие между людьми и их потребностями в медицинской помощи. Эта массовая настройка позволит каждому человеку иметь свою историю болезни, профиль ДНК, аллергию на лекарства, генетический состав и т. д., всегда доступные для любого лица, осуществляющего уход/медицинского работника, с которым они взаимодействуют, и это также будет легко доступно для человека. Их уход будет адаптирован к их конкретным потребностям, и самые последние достижения смогут быть предоставлены быстро после того, как они будут установлены. Быстрое предоставление наилучшего медицинского лечения принесет большие выгоды. В больницах такая персонализированная информация значительно снизит количество медицинских травм и смертей из-за врачебных ошибок. Я надеюсь и ожидаю, что интеллектуальные агенты смогут оценить вероятные риски и выгоды, которые вытекают из предлагаемых методов лечения и процедур, намного лучше, чем это делают сейчас люди-оценщики, такие люди, даже эксперты, которые, как правило, плохо принимают решения в лицо неуверенности. Но для этого потребуются тщательно проведенные тесты и эксперименты для оценки качества результатов принятия решений на основе ИИ в этой области. Однако, как и в случае с любой «оптимизированной» системой, нужно постоянно осознавать хрупкость оптимизированных систем, когда они применяются за пределами своего диапазона применимости».
Кеннет Грейди , футуролог, основатель блога Algorithmic Society, адъюнкт и советник юридического колледжа Мичиганского государственного университета, ответил: что люди могут сделать. Это поможет нам просеивать, систематизировать и даже оценивать горы данных, которые мы создаем каждый день. Например, сегодня врачи все еще работают с разрозненными данными. Жизненно важные показатели каждого пациента, лекарства, дозы, результаты анализов и побочные эффекты остаются в изолированных системах. Врачи должны оценивать эти данные, не зная, как они соотносятся с тысячами других пациентов по всей стране (или миру) с аналогичными проблемами. Они изо всех сил пытаются превратить данные в эффективные методы лечения, читая исследовательские статьи и мысленно сравнивая их с данными каждого пациента. По мере развития ИИ будет улучшать процесс. Вместо эпизодических исследований врачи будут иметь доступ почти в режиме реального времени к информации, показывающей влияние режимов лечения. Преимущества и риски лекарственного взаимодействия будут определены быстрее. Новые методы лечения станут очевидными быстрее. Врачи по-прежнему будут управлять последней милей, интерпретируя анализ, созданный с помощью ИИ. Этот подход «человек в петле» будет оставаться критически важным на этом этапе. Каким бы мощным ни стал ИИ, он все равно не сможет сравниться с людьми в понимании того, как интегрировать лечение с ценностями. Когда семья пожертвует эффективностью лечения, чтобы продлить качество жизни? Когда конкурируют две опасные для жизни болезни, какую из них пациент захочет вылечить в первую очередь? Это будет важный этап обучения, поскольку люди понимают ограничения ИИ».
Чарльз Чжэн , исследователь машинного обучения и ИИ из Национального института психического здоровья, прокомментировал: «Я ожидаю, что в 2030 году ИИ будет более мощным, чем сейчас, но пока не на человеческом уровне для большинства задачи. Робот направит пациента, регистрирующегося в больнице, к нужному столу. Регистратору будет помогать программное обеспечение, которое прослушивает их разговор с пациентом и автоматически заполняет информационные поля, не требуя от регистратора ввода информации. Другая программа выполняет перекрестные ссылки на базу данных в облаке для проверки на наличие ошибок. Медицинские изображения пациента сначала будут автоматически помечены компьютерной программой, а затем отправлены рентгенологу».
Профессор компьютерных наук, системный эксперт, работающий в крупном технологическом университете США , написал: «К 2030 году… устройства физиологического мониторинга (например, более низкие частоты сердечных сокращений и снижение уровня сахара в крови) могут указывать на более низкие уровни физической активности. Умные приложения могут обнаруживать ухудшение физического состояния (на индивидуальном уровне) и предлагать пользователю улучшения (например, сделать перерыв на кофе с перекусом). Конечно, могут быть крупномасштабные проблемы, вызванные искусственным интеллектом и роботами, например, массовая безработица, но последние тенденции, похоже, указывают на то, что небольшие улучшения, такие как описанные выше приложения для мониторинга состояния здоровья, было бы легче разработать и успешно развернуть».
Кеннет Кукер , автор и старший редактор The Economist, прокомментировал: «ИИ будет принимать больше решений в жизни, и некоторых людей это будет беспокоить. Но это решения, которые более эффективно выполняются машинами, такие как оценка страхового риска, готовность погасить кредит или пережить болезнь. Хорошим примером является здравоохранение: алгоритмы, а не врачи, будут диагностировать многие болезни, даже если врачи-люди все еще «в курсе». ».
Габор Мелли , старший директор по разработке искусственного интеллекта и машинного обучения Sony PlayStation, ответил: «Я надеюсь, что к 2030 году большая часть человечества будет иметь свободный доступ к здравоохранению и образованию через цифровых агентов».
Кейт Эдденс , научный сотрудник Института сетевых наук Университета Индианы, ответила: «У ИИ есть возможность повысить способность человека получать важную информацию при принятии решений, особенно в сфере здравоохранения. Есть так много движущихся частей и компонентов для понимания потребностей в медицинской помощи и принятия решения о том, как действовать в лечении и профилактике. С помощью ИИ мы можем программировать алгоритмы, помогающие усовершенствовать эти процессы принятия решений, но только тогда, когда мы обучаем инструменты ИИ человеческому мышлению, огромному количеству реальных данных, реальных обстоятельств и опыта. В некоторых случаях человеческие предубеждения и эмоции могут мешать принятию решений. Например, рак груди гипердиагностируется и лечится. Хотя рекомендации по маммографии были изменены, чтобы попытаться отразить эту реальность, сильные человеческие эмоции, вызванные анекдотичным опытом, заставляют некоторых практикующих врачей не желать менять свои рекомендации, основанные на доказательствах, а группы защиты не хотят менять свою позицию из-за общественного протеста. Возможно, у ИИ есть возможность рассчитать более конкретный риск для каждого отдельного человека, что позволит получить индивидуальный опыт в рамках более широких рекомендаций. Если рекомендации по скринингу меняются на «рекомендуется на основе индивидуального риска», это снижает нагрузку как на поставщика медицинских услуг, так и на человека. Людям по-прежнему приходится принимать собственные решения, но они могут сделать это, имея больше информации и лучше понимая свой собственный риск и вознаграждение. Это такой низкотехнологичный и простой пример ИИ, но в котором ИИ может — что важно — дополнять процесс принятия решений человеком, не заменяя его».
Анжелик Хедберг , старший аналитик корпоративной стратегии в RTI International, сказала: «Самые большие успехи и достижения будут в области здоровья — физического, психического и экологического. Улучшения окажут положительное влияние на образование, работу, гендерное равенство и сокращение неравенства. ИИ изменит наше понимание медицинской помощи, оптимизируя существующие процессы и одновременно переопределяя то, как мы отвечаем на вопросы о том, что значит быть здоровым, предоставляя помощь на более ранних этапах цикла благодаря достижениям в диагностике и оценке, т. е. в будущем профилактическая помощь выявляет и инициирует лечение болезни до появления симптомов. Успехи не будут ограничены людьми; они будут включать животных и искусственную среду. Это будет происходить по всему спектру заболеваний. Продвинутая «омика» позволит принимать более правильные решения. Будет толчок и притяжение со стороны рынка и отдельных лиц. Это глобальная история, в которой в течение следующего десятилетия будут разыгрываться фрагментарные и прерывистые движения, поскольку мы наблюдаем совершенно разные эксперименты в области здравоохранения по всему миру. Это будущее полно надежд для отдельных людей и сообществ. Я больше всего надеюсь на людей с ограниченными возможностями и тех, кто в настоящее время живет с ограниченными возможностями. Я рад сообществам и межличностным связям, поскольку работа в этом будущем позволит и повысит ценность человеческого опыта. Прогресс часто виден только в ретроспективе; Я надеюсь, что скорость экспоненциальных изменений позволит всем воспользоваться преимуществами этого сотрудничества».
Анонимный респондент написал: «Я надеюсь, что в здравоохранении ИИ улучшит диагностику и уменьшит количество ошибок. Врачи не могут вспомнить все возможности; у них проблемы с соотнесением всех симптомов и распознаванием закономерностей. Надеюсь, что в будущем пациентов будут опрашивать компьютеры, которые будут соотносить описанные симптомы с результатами анализов. Я надеюсь, что с дальнейшим развитием ИИ и когнитивных вычислений в отчетах о медицинской визуализации и диагностике будет меньше ошибок».
Эдуардо Вендрелл , профессор компьютерных наук Политехнического университета Валенсии в Испании, ответил: «В области здравоохранения появится множество решений, которые позволят нам предвидеть текущие проблемы и более эффективно обнаруживать другие рискованные ситуации. Использование личных гаджетов и других бытовых устройств позволит напрямую взаимодействовать со специалистами и учреждениями в любой ситуации опасности или ухудшения нашего здоровья».
…Я предвижу более активное развитие мобильных (удаленных) круглосуточных медицинских услуг и персонализированной медицины благодаря искусственному интеллекту и взаимодействию человека и машины в полевых условиях. Моника Муреро
Моника Муреро , директор Международного института E-Life и доцент кафедры социологии новых технологий Неаполитанского университета Федерико II в Италии, прокомментировала: «В здравоохранении я предвижу положительные результаты. с точки зрения уменьшения человеческих ошибок, которые в настоящее время все еще приводят к нескольким сбоям. Кроме того, я предвижу более широкое развитие мобильных (удаленных) медицинских услуг 24/7 и персонализированной медицины благодаря ИИ и сотрудничеству человека и машины в полевых условиях».
Ута Руссманн , профессор кафедры коммуникаций Университета прикладных наук FHWien der WKW для управления и коммуникации, сказала: «Продолжительность жизни увеличивается (во всем мире), и сотрудничество человека и машины/ИИ поможет пожилым людям управлять своими жить самостоятельно, заботясь о них, помогая им по хозяйству (выносить мусор, убирать и т. д.), а также составлять им компанию — точно так же, как это делают кошки и собаки, но это будет гораздо более «продвинутый» подход. ‘ взаимодействие.»
Линдси Андерсен , активистка Freedom House и Internews, работающая на пересечении прав человека и технологий, в настоящее время занимающаяся исследованиями в Принстонском университете, прокомментировала: «ИИ расширит человеческий интеллект. Например, в здравоохранении это поможет врачам более точно диагностировать и лечить заболевания, а также постоянно контролировать пациентов из группы высокого риска с помощью медицинских устройств, подключенных к Интернету. Это принесет медицинскую помощь в места с нехваткой врачей, что позволит работникам здравоохранения диагностировать и лечить заболевания в любой точке мира и предотвращать вспышки заболеваний до их начала».
Анонимный респондент сказал: «Самое важное место, где ИИ будет иметь значение, — это здравоохранение пожилых людей. Личные помощники уже способны выполнять множество важных задач, чтобы помочь пожилым людям оставаться дома. Но добавление к этому обнаружению эмоций, более глубокому мониторингу здоровья и диагностике на основе ИИ, несомненно, повысит эффективность этих инструментов».
Денис Парра , доцент кафедры компьютерных наук инженерной школы Папского католического университета Чили Чили, прокомментировал: «Я живу в развивающейся стране. Хотя у ИИ есть потенциальные негативные аспекты (потеря рабочих мест), для людей с ограниченными возможностями технология ИИ может улучшить их жизнь. Я представляю, как люди входят в правительственное учреждение или медицинское учреждение, где люди с нарушениями зрения или слуха могут без особых усилий взаимодействовать, чтобы заявлять о своих потребностях и решать свои информационные потребности».
Тимоти Леффель , научный сотрудник Национального центра изучения общественного мнения (NORC) Чикагского университета, сказал: «Формальные транзакции и взаимодействия особенно созрели для автоматизации. Это может быть полезно в тех случаях, когда человеческая ошибка может вызвать проблемы, например, для хорошо понятного диагностического медицинского тестирования».
Жан-Даниэль Фекете , исследователь взаимодействия человека и компьютера в INRIA во Франции, сказал: «Люди и машины будут больше интегрироваться, улучшая здоровье за счет мониторинга и облегчения с помощью машинного управления. Тогда личные данные станут еще более откровенными и навязчивыми, и их следует держать под личным контролем».
Джо Уиттакер , бывший профессор естественных наук и заместитель директора программы НАСА GESTAR, ныне заместитель ректора Университета штата Джексон, ответил: «Я надеюсь, что ИИ/человеко-машинный интерфейс станет обычным явлением, особенно в академических исследованиях. и арена здравоохранения. Я предвижу значительный прогресс в интерфейсе мозг-машина, чтобы облегчить смягчение физических и умственных проблем. Аналогичные применения в робототехнике следует использовать и для помощи пожилым людям».
Джеймс Гэннон , глобальный руководитель отдела eCompliance для новых технологий, облачных вычислений и кибербезопасности в Novartis, ответил: «ИИ повысит скорость и доступность разработки лекарств и методов лечения по орфанным показаниям. ИИ поможет обычному человеку в общем образе жизни и управлении здравоохранением».
Джей Сандерс , президент и главный исполнительный директор Global Telemedicine Group, ответил: «ИИ привнесет коллективный опыт в точку принятия решений, а в здравоохранении коллективный опыт у постели больного спасет множество жизней, потерянных из-за индивидуальных медицинских ошибок. ».
Джефф Арнольд , технический директор организации Verizon Smart Communities, сказал: «Одной из наиболее важных тенденций в течение следующих 12 лет является старение населения и высокие затраты на обеспечение ухода и мобильности. ИИ обеспечит лучшую диагностику медицинских и когнитивных проблем на основе данных и облегчит доступный паратранзит на основе AV для менее мобильных. Он будет поддерживать, а не заменять тех, кто ухаживает за людьми».
Джон Лаззаро , бывший профессор электротехники и компьютерных наук Калифорнийского университета в Беркли, прокомментировал: «Когда я сегодня посещаю своего лечащего врача, она тратит довольно много времени, печатая в приложении скорой помощи, пока разговаривает со мной. . В этом смысле компьютер уже прибыл в клинику. Система искусственного интеллекта, которая освободит ее от этой канцелярской задачи — которая может слушать и наблюдать и преобразовывать взаимодействие врача и пациента в полезные данные — была бы улучшением. Более продвинутая система искусственного интеллекта могла бы формировать «второе мнение» на основе этих данных по мере того, как назначение разворачивается, незаметно консультируя врача через носимое устройство. Конечной целью является снижение количества «фальстартов» в стационарной диагностике. Если вы читали колонки Лизы Сандер в «Нью-Йорк Таймс», где она прослеживает цепочку сложных диагнозов, вы понимаете реальную клиническую проблему, которую решает эта система».
Стив Фарнсворт , директор по маркетингу Demand Marketing, прокомментировал: «Машинное обучение и искусственный интеллект предлагают инструменты для превращения этих данных в полезные данные. Один проект с использованием машинного обучения и больших данных уже смог правильно предсказать СВДС в 94% случаев. Представьте себе, что ИИ занимается диагностикой, тестами и успешным лечением миллионов медицинских случаев. Мы мгновенно получили бы поток новых лекарств и узнали бы наиболее эффективные варианты лечения, используя только те данные, лекарства и методы лечения, которые у нас есть сейчас. Скачок только в качественном медицинском обслуживании людей ошеломляет. Это только одно приложение для ИИ».
Даниэль Севиорек , профессор Института взаимодействия человека и компьютера Университета Карнеги-Меллона, предсказал: «ИИ позволит системам выполнять трудоемкие операции там, где не хватает рабочей силы. Например, рассмотрим восстановление после травмы. Не хватает физиотерапевтов для контроля и корректировки упражнений. ИИ позволит виртуальному тренеру контролировать, исправлять и поощрять пациента. Виртуальные тренеры могут принимать образ человека-компаньона или домашнего животного, позволяя стареющему населению жить независимо».
Джоли Макфи , президент Нью-Йоркского отделения Internet Society, прокомментировал: «ИИ принесет много пользы людям с ограниченными возможностями и проблемами со здоровьем. Большая часть стареющего поколения бэби-бумеров будет в этой категории».
Общие надежды на будущее здравоохранения сдерживаются опасениями, что неравенство в доступе к наилучшему медицинскому обслуживанию сохранится, и опасениями, что частные медицинские данные могут быть использованы для ограничения выбора людей.
Крейг Бердетт , респондент, не предоставивший идентифицирующих деталей, написал: «Хотя большая часть ИИ, вероятно, будет положительным преимуществом, возможная более темная сторона ИИ может привести к потере свободы действий для некоторых. Например, в медицинских учреждениях более широкое использование ИИ может позволить более состоятельным пациентам получить доступ к значительно более совершенным диагностическим агентам. В сочетании с командой поддерживающей терапии эти пациенты могут получить более качественное лечение и более широкий спектр вариантов лечения. И наоборот, менее обеспеченные пациенты могут быть переведены на автоматизированные диагностические и лечебные установки с небольшими возможностями взаимодействия для изучения альтернативных методов лечения. ИИ мог бы эффективно управлять долгосрочными расходами на здравоохранение, предлагая меньшее лечение (и неоптимальные показатели выздоровления) людям, которые, как считается, имеют более низкий статус. Рассмотрим двух пациентов с диабетом. Один пациент после постановки диагноза меняет свой режим питания и физических упражнений (что подтверждается встроенными диагностическими инструментами), и ему было бы полезно более продвинутое лечение. Второй пациент не может изменить свое поведение, что приводит к серьезному продолжающемуся лечению, которого можно было бы избежать, если бы он просто изменил образ жизни. ИИ может субъективно оценить, что пациент мало интересуется собственным здоровьем, и отказаться от более дорогих вариантов лечения, что приведет к сокращению продолжительности жизни и общей экономии средств».
Sumandra Majee , архитектор F5 Networks Inc., сказала: «ИИ, глубокое обучение и т. д. станут частью повседневной жизни в развитых странах. Это потенциально увеличит разрыв между технически подкованными и экономически обеспеченными людьми, а также людьми с ограниченным доступом к технологиям. Тем не менее, я надеюсь, что в области здравоохранения, особенно когда речь идет о диагностике, ИИ значительно расширит поле, позволив врачам выполнять свою работу намного лучше. Многие из рутинных аспектов осмотров могут быть выполнены с помощью технологий. Нет причин, по которым эксперт должен участвовать в базовом A/B-тестировании, чтобы прийти к выводу. Машины могут быть реализованы для этих задач, и врачи-люди должны выполнять только критические части. Я вижу, что ИИ играет отрицательную роль в образовании, где учащиеся часто не могут выполнять тяжелую работу по обучению на собственном опыте. На самом деле это может сделать население тупее».
Тимоти Грэм , научный сотрудник с докторской степенью в области социологии и компьютерных наук в Австралийском национальном университете, прокомментировал: «В здравоохранении мы видим, что существующие системы уже подвергаются резкой критике (например, система My Health Record в Австралии или NHS). Цифровая программа), потому что они подталкивают граждан к использованию системы с помощью механизма «отказа», и есть опасения, что те, кто не отказывается, могут быть профилированы, нацелены и / или им будет отказано в доступе к услугам на основе их собственных данных. ”
Валари Белл , социолог из Университета Северного Техаса, прокомментировала: «Допустим, медицинский диагноз перейдет к машинам, компьютерам и робототехнике — как будут сообщаться стрессовые прогнозы? Будет ли голограмма или компьютер сообщать «плохие новости» вместо врача? Учитывая присущие индустрии здравоохранения мотивы получения прибыли, им было бы легко обосновать, насколько дешевле было бы просто иметь устройства для диагностики, назначения лечения и ухода за пациентами, не заботясь о важности человеческого прикосновения и взаимодействия. Таким образом, мы можем превратиться в систему здравоохранения, в которой богатые на самом деле получают врача-человека, а все остальные или, по крайней мере, бедные и незастрахованные — робота».
Следующие остроты от анонимных респондентов также связаны с будущим здравоохранения:
«Люди могут использовать виртуального врача для получения информации и ответов первого уровня; столько времени можно было бы сэкономить!»
«Слияние науки о данных и искусственного интеллекта может принести пользу стратегическому планированию будущих исследований и разработок, которые должно предпринять человечество».
«Я вижу экономическую эффективность и достижения в профилактической медицине и лечении болезней, однако я думаю, что будет много неблагоприятных последствий».
«Данные могут уменьшить количество ошибок — например, при четком учете побочных эффектов лекарства или использовании нескольких лекарств».
«Сотрудничество человека, машины и искусственного интеллекта уменьшит барьеры на пути к надлежащему лечению за счет улучшения учета и профилактических мер».
«ИИ может взять на себя многие административные задачи, которые должны выполнять нынешние врачи, что позволит им проводить больше времени с пациентами».
Будущее образования: большие надежды на успехи в адаптивном и индивидуальном обучении, но некоторые сомневаются в том, что будет какой-либо значительный прогресс, и беспокоятся по поводу цифрового разрыва
За последние несколько десятилетий как эксперты, так и любители предсказали, что интернет окажет масштабное влияние на образование. Многие из этих надежд не оправдали обмана. Некоторые респонденты этого опроса сказали, что появление ИИ может способствовать этим изменениям. Они ожидают увидеть больше вариантов доступных адаптивных и индивидуализированных учебных решений, в том числе цифровых агентов или «помощников ИИ», которые улучшают взаимодействие и эффективность взаимодействия между учениками и учителями.
Барри Чудаков , основатель и руководитель Sertain Research и автор «Metalifestream», прокомментировал: «В среде обучения искусственный интеллект может окончательно разрушить модель обучения «удерживай-чтобы-знать» (и повторяй). Знание больше не удерживает — это делает машинный интеллект; он устанавливает важные связи. «Подключение и ассимиляция» становится новой моделью обучения».
Лу Гросс , профессор математической экологии и эксперт в области сетевых вычислений, пространственной оптимизации и моделирования экологических систем в Университете Теннесси, Ноксвилл, сказал: «Я вижу, что ИИ помогает в индивидуальном обучении и обучении способами, которые в настоящее время недоступны или слишком дороги. Во всем мире есть множество школьных систем, которые имеют некоторые технологии, но используют их очень ограниченными способами. Использование ИИ обеспечит лучшее адаптивное обучение и поможет достичь цели учителя по персонализации обучения на основе успеваемости каждого учащегося».
Гай Леви , директор по инновациям Центра образовательных технологий в Израиле, написал: «В сфере образования ИИ будет способствовать персонализации, которая почти по определению способствует мотивации. Возможность постоянно продвигать обучение с помощью личного помощника ИИ, который открывает новые пути обучения, меняет правила игры. Помощники ИИ также будут общаться друг с другом и будут организовывать командную работу и сотрудничество. Помощники ИИ также смогут управлять различными методами обучения, такими как продуктивная неудача, обучение и другие инновационные методы обучения».
Мика Альтман , старший научный сотрудник Брукингского института и главный научный сотрудник программы по информатике в библиотеках Массачусетского технологического института, написал: «Эти технологии помогут адаптировать обучение (и другие среды) к потребностям каждого человека путем перевода язык, помогая памяти и предоставляя нам обратную связь о нашем собственном эмоциональном и когнитивном состоянии, а также об окружающей среде. Нам всем нужна адаптация; каждый из нас, практически каждый день, время от времени бывает утомленным, рассеянным, рассеянным или нервным, что ограничивает наше обучение, понимание и взаимодействие с другими. ИИ может помочь нам лучше взаимодействовать с миром — даже в неидеальных условиях — и лучше понимать самих себя».
Шигеки Гото, Пионер Интернета в Азиатско-Тихоокеанском регионе, член Зала славы Интернета и профессор компьютерных наук в Университете Васэда, прокомментировал: «ИИ уже применяется в персонализированной медицине для отдельного пациента. Точно так же он будет применяться к обучению или образованию для реализации «индивидуального обучения» или индивидуального обучения. Нам нужно собирать данные, которые охватывают как успешное обучение, так и опыт неудач, потому что машинное обучение требует положительных и отрицательных данных».
Андреас Кирш , сотрудник Newspeak House, ранее работавший в Google и DeepMind в Цюрихе и Лондоне, написал: «Высшее образование за пределами обычных академических кругов получит дополнительную пользу от прогресса ИИ и предоставит большему количеству людей доступ к знаниям и информации. Например, улучшится система вопросов и ответов. Технология, подобная Google Translate и WaveNet, снизит барьер в получении знаний для не говорящих по-английски. В то же время детский труд сократится, потому что роботы смогут выполнять задачи намного дешевле и быстрее, что заставит правительства Азии искать реальные решения».
Кристин Дженкинс, , исполнительный директор консорциума учебных программ BioQUEST, сказала: «Одним из преимуществ этой технологии является возможность иметь действительно эффективные, гибкие образовательные ресурсы. Мы знаем, что учащиеся выигрывают от немедленной обратной связи и возможности неоднократно практиковаться в применении новой информации для повышения мастерства. Системы искусственного интеллекта идеально подходят для анализа успеваемости учащихся, предоставления дополнительной практики там, где это необходимо, и перехода к новому материалу, когда учащиеся готовы. Это позволяет инструкторам уделять время более сложному обучению, в том числе навыкам 21 века».
Майк Мейер , директор по информационным технологиям муниципального колледжа Гонолулу, прокомментировал: «Доступность и актуальность образования для взрослых претерпит значительные изменения. Общественные колледжи станут более непосредственными общественными центрами как для профессиональной подготовки, так и для значительно расширенных факультативных гуманитарных наук, искусства, ремесел и хобби. К 2030 году классы будут преимущественно основаны на дополненной реальности, с полным набором физических и виртуальных студентов в классах, представленных в виртуальных классах национальными и международными университетами и организациями. Движущей силой будет расширение знаний для личного интереса и удовольствия, поскольку всеобщий базовый доход или справедливость заменят автоматизированные задачи, которые обеспечивали пропитание в старой системе».
Дженнифер Грофф , соучредитель Center for Curriculum Redesign, международной неправительственной организации, занимающейся перепроектированием образования в 21 веке, написала: «Воздействие на обучение и среду обучения может стать одним из наиболее позитивные результаты в будущем. Обучение в значительной степени неосязаемо и невидимо, что делает его «черным ящиком», и наши инструменты для захвата и поддержки обучения до сих пор были архаичными. Подумайте о масштабной оценке. Учащиеся нуждаются в инструментах, которые помогут им понять, на каком этапе пути обучения они находятся, как им лучше всего учиться, что им нужно дальше и так далее. Мы только начинаем использовать технологии, чтобы лучше отвечать на эти вопросы. У ИИ есть потенциал, чтобы помочь нам лучше понять обучение, получить представление об учащихся в масштабе и, в конечном итоге, создать для них лучшие инструменты и системы обучения. Но как крупная социальная система она также подвержена осложнениям плохой государственной политики, которая в конечном итоге искажает и уменьшает потенциальное положительное влияние ИИ».
Нортон Гаски , консультант по образовательным технологиям, написал: «К 2030 году у большинства учащихся будут личные профили, которые будут использовать ИИ/машинное обучение. Обучение будет происходить везде и в любое время. Будут соответствующие фильтры, которые ограничат влияние ИИ, но этические соображения также будут проблемой».
Клифф Зукин , профессор государственной политики и политологии Школы планирования и государственной политики Университета Рутгерса и Иглтонского института политики, сказал: для лучших решений и демократизации. Для меня образование всегда было фактором, уравновешивающим статус, в некоторой степени поправляя удачу при рождении и социальную мобильность. Это будет похоже на «Фонд» Азимова, где все подключены к сфере данных. Есть темная сторона (позже), но в целом положительная».
Однако некоторые ожидают, что цифровой разрыв в образовании сохранится, при этом привилегированные будут иметь больший доступ к продвинутым инструментам и больше возможностей для их эффективного использования, в то время как менее привилегированные будут отставать.
Хеннинг Шульцринн , сопредседатель Технического комитета Интернета Общества коммуникаций IEEE, профессор Колумбийского университета и член Зала славы Интернета, сказал: «Образование с привлечением человека станет предметом роскоши. Часть обучения на уровне средней школы и колледжа будет проводиться частично с помощью видео и заданий с оценкой ИИ с использованием платформ, аналогичных сегодняшним моделям МООК [массовых открытых онлайн-курсов], без участия человека, чтобы справиться с растущими затратами на образование (‘ робо-ТА’).
Огромные слои общества останутся позади или будут полностью лишены доступа к преимуществам цифровых технологий — многие люди из недостаточно обслуживаемых сообществ, а также другие лица, испытывающие социально-экономические трудности. Joe Whittaker
Joe Whittaker , бывший профессор естественных наук и заместитель директора программы НАСА GESTAR, ныне заместитель ректора Университета штата Джексон, ответил: «Огромные слои общества будут оставлены позади или полностью исключены из преимущества цифровых достижений — многие люди в малообеспеченных сообществах, а также другие лица, испытывающие социально-экономические трудности. Это связано с тем, что эти люди, как правило, будут недостаточно подготовлены, с небольшим цифровым обучением или базой знаний или вообще без них. У них редко есть доступ к относительно повсеместному Интернету, за исключением случаев, когда они находятся в школе или на работе. Ясно, что дети этих людей окажутся в очень невыгодном положении».
Некоторые свидетели эволюции технологий за последние несколько десятилетий считают, что их самый позитивный потенциал был разочаровывающе отложен. Увидев более медленный, чем ожидалось, прогресс влияния технологий на государственное образование с 1990-х годов, они меньше других надеются.
Эд Лайелл , давний эксперт по образовательным технологиям и профессор Государственного университета Адамса, сказал, что образование до сих пор сдерживается тиранией статус-кво. Он написал: «К 2030 году обучение на протяжении всей жизни станет более распространенным для всех возрастов. Инструменты уже существуют, включая Khan Academy и YouTube. Нам не нужно знать так много, просто нам нужно найти информацию, когда мы этого захотим. У нас будет «обучение по запросу», круглосуточное и без выходных. Из-за этого занятия в сидячих классах будут все больше и больше мешать нашему обучению. Самый большой негатив будет исходить от тех, кто защищает нынешнее статус-кво образование, включая учителей/факультетов, школьные советы и администраторов колледжей. Они защищают свою роль, основанную на зарплате или эго. Им потребуется обучение, консультирование и помощь, чтобы принять существующие и предстоящие изменения, которые принесут пользу всем учащимся. Часть проблемы сейчас заключается в том, что они не хотят признать реальность того, какими сегодня являются современные школы. Некоторые хорошо справляются со своей задачей, но в основном они обслуживают уже более умные сообщества с более высокими доходами. Родители борются за то, чтобы у их детей была такая школа, как они пережили , забыв насколько это было неэффективно и часто бесполезно. ИИ может помочь настроить учебные программы для каждого учащегося и направлять/отслеживать их путь через несколько учебных мероприятий, включая некоторые существующие школы, обучение на рабочем месте, обучение на основе компетенций, стажировки и т. д. Вы уже можете узнать гораздо больше и более эффективно, используя онлайн-ресурсы, чем почти все уроки, которые я посещал в государственной школе и колледже, вплоть до получения докторской степени».
Консультант и аналитик также сказал, что прогресс в образовании сдерживается укоренившимися интересами к устаревшим системам образования, написав: «Сегодня использование технологий в образовании минимально из-за существования и устойчивости класса в классе». — школьная модель. Как мы видели за последние 30 лет, применение искусственного интеллекта в области человеко-машинного интерфейса расширилось во многих неожиданных направлениях. Кто бы мог подумать в конце 1970-х годов, что широта сегодняшних онлайновых (т. е. Интернет) возможностей может проявиться? Я считаю, что мы только видим начало преимуществ человеко-машинного интерфейса для человечества. Институционализированная модель образования должна быть устранена, чтобы обеспечить рост образования каждого человека. Человеческий мозг может «обучаться» 24 часа в сутки разумными «педагогами», которые в будущем могут даже не стать людьми. Доступ к информации больше не является препятствием, как это было 50 лет назад. Следующим шагом сейчас является устранение барьера структурированного обучения человека в классе».
Брок Хинцманн , партнер Business Futures Network, проработавший 40 лет исследователем фьючерсов в SRI International, выразил надежду в своих комментариях, но также сделал серьезное предупреждение. Он писал: «Большинство улучшений в технологиях, которые мы называем ИИ, будут включать машинное обучение на основе больших данных для повышения эффективности систем, что улучшит экономику и благосостояние. Это улучшит распознавание эмоций и намерений, улучшит человеческие чувства и повысит общую удовлетворенность интерфейсами человек-компьютер. Также будут злоупотребления при отслеживании личных данных и эмоций и при контроле человеческого поведения, которые мы должны своевременно распознавать и пресекать. Интеллектуальные машины будут распознавать закономерности, которые приводят к сбоям в работе оборудования или дефектам в конечных продуктах, и смогут исправить состояние или отключиться и точно определить проблему. Автономные транспортные средства смогут анализировать данные от других транспортных средств и датчиков на дорогах или находящихся поблизости людях, чтобы распознавать изменяющиеся условия и избегать аварий. В образовании и обучении системы обучения ИИ будут распознавать предпочтения в обучении, стили и прогресс отдельных лиц и помогать направлять их к лично удовлетворительному результату.
«Однако правительства или религиозные организации могут отслеживать эмоции и действия с помощью ИИ, чтобы направлять их «чувствовать» определенным образом, отслеживать их и наказывать, если их эмоциональные реакции на работе, в образовании или в общественных местах не соответствуют какая-то норма. Образование может стать индоктринацией; демократия может стать автократией или теократией».
Обучение расам, возможно, находится в осаде в США, но этот курс помогает учащимся южной средней школы
Анализ Брэндона Тенсли, CNN
В начале 2000-х, когда я учился в средней школе Ридж-Вью в Колумбии, Южная Каролина, я любил анализировать наследие некоторых исторических личностей: У.Э.Б. Дюбуа в журнале AP US History; Малкольм Икс, английский язык и композиция AP.
В то же время хотелось большего. Слишком часто в учебных программах Advanced Placement внимание уделялось лишь горстке чернокожих тяжеловесов и, как следствие, игнорировалось бесчисленное количество способов, которыми чернокожие американцы сформировали американское общество. Лишь изредка чернокожие ученики вроде меня отражались на уроках. (Я помню, как узнал от мамы об «Изюминке на солнце», жемчужине пьесы Лоррейн Хэнсберри о семье чернокожих на юге Чикаго, и подумал, Почему мы не изучаем это в школе? )
Но все начинает меняться. Ридж-Вью — одна из примерно 60 средних школ по всей стране, где в 2022 году будет проводиться пилотная программа AP по афроамериканским исследованиям. Этот междисциплинарный курс станет новейшим дополнением к набору предложений AP Совета колледжей и углубится в историю африканского континента и вклад чернокожих в музыку. , литература, наука, политика и математика, среди других областей. Всего через несколько недель после начала пилотного курса студенты и преподаватели Ridge View уже видят в программе AP «Афроамериканские исследования» что-то вроде бальзама. Курс появляется в тот момент, когда обучение расам находится в осаде: в изобилии имеются образовательные кляпы, а «критическая расовая теория» стала громоотводом для правых.
Учитывая скудное представительство, которое я наблюдал, когда учился в старшей школе, я был ошеломлен и взволнован, узнав, что Ридж-Вью, в котором большинство чернокожих, является пилотным проектом AP «Афроамериканские исследования». Было бы очень приятно , подумал я, увидеть себя в этом контексте, исследовать вопросы идентичности и наследования .
Кроме того, немаловажно испытать трассу в Южной Каролине, которая не изгоняла боевой флаг Конфедерации с территории здания штата до 2015 года, в душераздирающие последствия резни сторонников превосходства белой расы.
Студенты Ридж Вью не упускают из виду значимость момента.
«Это действительно делает меня счастливым, чтобы быть в этом классе — знать, что я — часть истории», сказал Накала Макдэниелс, старший, CNN.
В августе профессор Гарвардского университета Генри Луис Гейтс-младший, один из разработчиков программы AP по афроамериканским исследованиям, подчеркнул образовательную ценность курса.
«Нет ничего более драматичного, чем то, что Совет колледжей запускает курс AP в какой-либо области, что означает окончательное признание и высшую академическую легитимность», — сказал он журналу Time. «Это общепринятый, тщательно проверенный академический подход к яркой области исследования, которому полвека в американской академии и, конечно, намного старше в колледжах и университетах, которые исторически сложились для чернокожих».
Как и многие в сообществе Ридж-Вью, Макдэниелс хочет, чтобы программа AP African American Studies помогла не только другим чернокожим учащимся, но и всем учащимся стать хорошо осведомленными в малорассказанных историях и культурах и побудить к содержательным дискуссиям о расе.
«Я надеюсь, что курс будет предложен и другим людям, похожим на меня, и другим людям, которые просто хотят узнать об истории, которую скрывали, и истории, которую игнорировали», — сказала она. «И я надеюсь, что курс освободит место для большего количества разговоров. Многие люди боятся говорить о расе, но чем больше разговоров, тем лучше понимание».
«Каждый год наши дети слышат одни и те же истории»
Средние школы годами жаждали курса AP по афроамериканистике. Однако, когда примерно десять лет назад Совет колледжей спросил университеты, засчитывают ли они соответствующий экзамен, они ответили отрицательно.
Но восстания 2020 года вызвали давно назревший сдвиг.
«События, связанные с Джорджем Флойдом, а также повышенная осведомленность и внимание, уделяемое проблемам несправедливости, несправедливости и жестокости по отношению к афроамериканцам, заставили меня задуматься: «Будут ли колледжи более восприимчивы к курсу AP по этой дисциплине, чем они были 10 лет? назад?» Об этом сообщил Time Тревор Пакер, возглавляющий программу AP College Board.
Да , был ответ.
Возможно, самое интересное в преподавании афроамериканских исследований AP — это тот факт, что преподаватели могут говорить о людях, предметах и фрагментах истории, о которых студенты мало знают, по словам Дэниела Содерстрома, который ведет курс в Ridge View.
«За последние несколько десятилетий мы, как общество, сделали лучшую работу по преподаванию истории чернокожих и афроамериканских исследований. Но я бы сказал, что многие учителя все еще не дотягивают», — сказал он CNN. «Я имею в виду, что наши дети каждый год слышат одни и те же истории. И это не умаляет вклада Розы Паркс или Мартина Лютера Кинга-младшего. Но если это единственные люди, о которых наши ученики узнают в школе, их не хватает. много того, что есть на самом деле».
В первой части курса рассматриваются ранние африканские королевства и некоторые из их основателей, в том числе королева Нзинга из Ндонго, расположенная на территории современной Анголы.
«Она была очень сильной женщиной — героиней — и сражалась на передовой со своими солдатами», — сказал Содерстром о Нзинге, прославившейся своим сопротивлением португальской колонизации и торговле порабощенными людьми в Центральной Африке в 16-м веке. и 17 вв. «Но мы склонны пропускать истории людей из Африки».
Пока кажется, что уроки находят отклик у детей.
«Я даже не знал, что в какой-либо период времени в Африке были королевы. Как и вообще», — сказал CNN младший Эштон Уокер. «Мы должны узнать о королеве Нзинге и Идии. Они обе очень интересны, потому что они были влиятельными женщинами-лидерами, которые творили удивительные вещи для своих королевств».
Белая Уокер считает, что AP «Афроамериканские исследования» поможет привлечь к себе внимание ее чернокожих сверстников, которые смогут стать участниками своей истории.
«Важно, чтобы мы как общество узнали все эти вещи. Мы никогда не слышим ни об одной из этих фигур, ни о том, через что они прошли», — сказала она. «И мои (черные) одноклассники заслуживают того, чтобы услышать эту историю. Здорово, что в Ридж-Вью преобладает чернокожая школа, и она может помочь в создании этого курса».
Ее мать, Николь Уокер, которая участвовала в проведении пилотного курса в Ридж-Вью и является директором школьной Академии бизнеса и права (она также была моим 9учитель английского языка в 1-м классе), повторил некоторые из этих чувств.
«Мы знаем, что для детей лучше всего видеть свое отражение в учебной программе, чтобы они прославляли свою культуру, чтобы они чувствовали себя ценными», — сказала она CNN. «Мы знаем, что ребенок, который чувствует себя в безопасности и ценится, будет лучше учиться в школе».
Джейсинт Такер, старшеклассница, хорошо знакома с силой инклюзивности. Она сказала, что в предыдущей школе она и другие чернокожие ученики чувствовали себя невидимками.
«Я даже не могу вспомнить время, когда мы действительно исследовали Африку — говорили об истории и культуре», — сказала она CNN. «Быть в классе, где это больше внимания, очень важно для меня».
Кроме того, курс дает чернокожим американцам больше возможностей, по словам старшей Клементины Джордан.
«Мне очень понравилось одно занятие, когда наш учитель показал нам коллаж и спросил: «Что общего у всех этих людей?» сказала она CNN. «Общим для них было то, что они все черные. Но суть этого обсуждения заключалась в том, что да, все они черные, но в сообществе чернокожих, в моем сообществе так много разнообразия: разные религии, гендерные выражения, сексуальность, такие вещи. »
Важно отметить, что Содерстром отметил, что AP «Афроамериканские исследования» не является стандартным курсом истории, хотя он развивается в относительно хронологической манере и в конечном итоге попадет в США.
«Мы изучаем превосходство чернокожих и успех афроамериканцев через искусство, литературу, культуру, танцы, математику, науку, юриспруденцию», — сказал он. «Интересно, что сегодня мы смотрим на произведение искусства, на следующий день слушаем музыку, на следующий день читаем стихотворение, а еще через день слушаем речь математика».
Другими словами, в то время как курс рассказывает о борьбе, включая движение за гражданские права середины века, он также подчеркивает превосходство чернокожих в различных дисциплинах.
Повышенное внимание к классу
Почти невозможно отделить дебют пилотного курса AP по афроамериканским исследованиям от расовой паники, нависшей над многими школами под предводительством республиканцев.
Согласно августовскому анализу, проведенному PEN America, организацией, занимающейся вопросами литературы и свободы слова, законодатели 36 штатов в этом году приняли 137 законов, ограничивающих обсуждение рас, истории США и пола в школах K-12 и высших учебных заведениях. Эта цифра на 250% больше, чем в 2021 году9.0003
А в прошлом месяце Американская библиотечная ассоциация предсказала, что в этом году количество попыток подвергнуть цензуре книги в школах, университетах и публичных библиотеках, связанные с расой, полом и сексуальностью, превысит рекорд 2021 года. ALA насчитала 681 попытку в период с 1 января по 31 августа; общее количество в 2021 году составило 729.
Эти атаки направлены на определение того, какой контент является законным, а какой нет в академическом контексте; они являются частью гораздо более широкой контрмобилизации против усилий по свержению расовой и социальной иерархии.
«Мы не наблюдаем различных политических конфликтов. Мы наблюдаем один большой политический конфликт — один большой реакционный политический проект», — говорит Томас Циммер, приглашенный профессор Джорджтаунского университета, где его исследования сосредоточены на истории демократии и свое недовольство, заявил CNN в июле.
Тем не менее, Содерстром не скупился на слова: AP «Афроамериканские исследования» является жизненно важным курсом, независимо от чьей-либо политической принадлежности.
«Генри Луис Гейтс-младший — один из ведущих умов, когда мы говорим об американских исследованиях и истории афроамериканцев. Недавно его цитировали, объясняя, что курс не является политическим», — сказал Содерстром. «Мы преподаем фактическую информацию, и все поддается проверке».
Лайлоу, второкурсница, разделяет это убеждение.
«Я белый человек, и я хотела пройти этот курс, потому что я не так много знаю об истории чернокожих», — сказала она CNN. «Этот курс должен быть в учебной программе. Почему мы должны игнорировать эту историю?»
(Мать Лайлоу попросила не указывать фамилию ее дочери, учитывая напряженную политическую атмосферу, царящую во время уроков о расах в США.) всем заинтересованным школам в следующем году, согласно Совету колледжей.
Дети из Ридж-Вью, со своей стороны, похоже, очень хотят увидеть, как пройдет остальная часть года.
«Класс — это возможность обучения для всех. Я воспринимаю каждое общение с кем-либо как опыт обучения», — сказал Макдэниелс.
Затем, отражая ту же фундаментальную любознательность, которая была у меня, когда я был старшеклассником почти два десятилетия назад, она добавила: «Я просто рада видеть, что будет дальше».
The-CNN-Wire
™ & © 2022 Cable News Network, Inc., компания Warner Bros. Discovery. Все права защищены.
семья | Определение, значение, члены, типы и факты
Ключевые люди:
Фредерик Ле Плей Эрнест Уотсон Берджесс Иоганн Якоб Бахофен Джесси Бернард Гейл Годвин
Похожие темы:
принятие ядерная семья большая семья кул совместная семья
Просмотреть весь связанный контент →
Резюме
Прочтите краткий обзор этой темы
семья , группа лиц, объединенных узами брака, крови или усыновления, составляющих единое домашнее хозяйство и взаимодействующих друг с другом в соответствующем социальном положении, обычно в положении супругов, родителей, детей, братьев и сестер. Семейную группу следует отличать от домохозяйства, в которое могут входить жильцы и постояльцы, живущие в одном доме. Его также следует отличать от родства (что также касается кровных линий), потому что родство может быть разделено на несколько домохозяйств. Часто семья не отличается от брачной пары, но сущностью семейной группы являются детско-родительские отношения, которые могут отсутствовать во многих брачных парах.
По сути, семья состоит из взрослого человека и его потомства. Чаще всего он состоит из двух женатых взрослых, обычно мужчины и женщины (почти всегда из разных родословных и не связанных кровью) вместе со своими потомками, обычно проживающими в частном и отдельном жилище. Этот тип ячейки, более конкретно известный как нуклеарная семья, считается старейшим из существующих различных типов семей. Иногда в состав семьи входят не только живущие дома родители и их неженатые дети, но и вступившие в брак дети, их супруги и их потомство, а также, возможно, пожилые иждивенцы; такое расположение называется расширенной семьей.
Подробнее по этой теме
Христианство: церковь и семья
На христианское понимание сексуальности, брака и семьи сильно повлиял ветхозаветный взгляд на…
Социально-экономические аспекты семьи
В лучшем случае семья выполняет различные ценные функции для своих членов. Возможно, важнее всего то, что она обеспечивает эмоциональную и психологическую безопасность, особенно благодаря теплу, любви и товарищеским отношениям, которые возникают между супругами и, в свою очередь, между ними и их детьми. Семья также выполняет ценную социальную и политическую функцию, институционализируя деторождение и предоставляя рекомендации по регулированию сексуального поведения. Семья дополнительно выполняет такие другие общественно полезные функции, как воспитание и социализация детей, наряду с такой гуманитарной деятельностью, как уход за своими членами в случае их болезни или инвалидности. С экономической точки зрения семья обеспечивает своих членов пищей, кровом, одеждой и физической безопасностью, некоторые из которых могут быть слишком молоды или слишком стары, чтобы самим обеспечивать основные жизненные потребности. Наконец, с социальной точки зрения, семья может способствовать порядку и стабильности в обществе в целом.
Исторически сложилось так, что в большинстве культур семья была патриархальной, или в ней доминировали мужчины. Возможно, самым ярким примером семьи, в которой доминируют мужчины, является описание семьи, данное в еврейской Библии (или Ветхом Завете), где мужчинам-главам кланов разрешалось иметь несколько жен, а также наложниц. Как правило, женщины имели довольно низкий статус. В римские времена семья все еще была патриархальной, но полигамия не практиковалась, и в целом положение женщин было несколько улучшено по сравнению с предполагаемым в еврейской Библии, хотя им по-прежнему не разрешалось заниматься своими делами. Римская семья была расширенной. В семье, существовавшей в средневековой Европе, доминировали мужчины, и она была расширенной.
На Западе индустриализация и сопутствующая урбанизация породили — и продолжают порождать — множество изменений в структуре семьи, вызывая резкое изменение стиля жизни и занятий. Многие люди, особенно незамужняя молодежь, покинули фермы и отправились в городские центры, чтобы стать промышленными рабочими. Этот процесс привел к распаду многих расширенных семей.
Современная семья, возникшая после промышленной революции, отличается от более ранней модели. Например, патриархальное правление стало уступать место большему равенству между полами. Точно так же семейные роли, которые когда-то считались исключительно мужскими или женскими, сломались. Забота о доме и детях, когда-то являвшаяся исключительной обязанностью женщины, часто является совместной деятельностью, равно как и получение заработной платы и участие в общественной жизни, когда-то принадлежавшей исключительно мужчине. Структура семьи также меняется: некоторые пары предпочитают не вступать в законный брак, а вместо этого предпочитают заводить детей вне брака; многие из этих неформальных отношений, как правило, непродолжительны, и это, а также рост числа разводов привели к быстрому увеличению числа домохозяйств с одним родителем.
Оформите подписку Britannica Premium и получите доступ к эксклюзивному контенту. Подпишитесь сейчас
Современная семья, особенно в западных культурах, сегодня является скорее потребляющей, чем производящей единицей, и члены семьи работают вдали от дома, а не дома. Государственные органы, в первую очередь правительственные, взяли на себя многие из функций, которые раньше выполняла семья, такие как уход за престарелыми и больными, образование молодежи и обеспечение отдыха. Технологические достижения позволили парам решать, хотят ли они иметь детей и когда.
Семейное право варьируется от культуры к культуре, но в самом широком смысле оно определяет правовые отношения между членами семьи, а также отношения между семьей и обществом в целом. Некоторые из важных вопросов, рассматриваемых в семейном праве, включают условия и параметры брака, статус детей и наследование имущества от одного поколения к другому. Почти в каждом случае семейное право представляет собой тонкий баланс между интересами общества и защитой прав личности.
Общим правилом в браках до наших дней была юридическая передача зависимости невесты от отца к жениху. Жених не только брал на себя опеку, он обычно брал на себя контроль над всеми делами своей жены. Часто женщина теряла правосубъектность в результате брака, как это было в английском общем праве. Были исключения из этой практики. Мусульманские женщины, например, имели значительный контроль над своей личной собственностью. Использование приданого, суммы денег или собственности, отдаваемой мужу вместе с невестой в качестве компенсации за ее зависимость, давно практиковалось во многих странах, но во многих индустриальных обществах оно имело тенденцию к исчезновению.
В общем, современный брак лучше всего описывается как добровольный союз, обычно между мужчиной и женщиной (хотя до сих пор сохранились следы брака по договоренности, который когда-то процветал в Восточной Европе и Азии). Эмансипация женщин в 19 и 20 веках резко изменила брак, особенно в связи с имущественным и экономическим положением. К середине 20 века в большинстве западных стран были приняты законы, устанавливающие равенство между супругами. Точно так же изменилось и понятие хозяйственного содержания, которое традиционно ложилось на плечи мужа. Хотя многие законы по-прежнему склоняются к этой точке зрения, все больше признается потенциал женщины вносить свой вклад в поддержку семьи. В начале 21 века семейное право и само понятие семьи были еще более усложнены призывами к принятию однополых браков и нетрадиционных семей.
Расторжение брака является одной из областей, в которых законы должны пытаться сбалансировать частные и общественные интересы, поскольку на самом деле именно пара может лучше всего решить, является ли ее брак жизнеспособным. Во многих старых системах — например, римской, мусульманской, еврейской, китайской и японской — была возможна некоторая форма одностороннего развода, требующая уведомления о намерении только одной стороны, обычно мужчины. Большинство современных систем признают взаимную просьбу о разводе, хотя многие требуют попытки примириться, прежде чем дать развод. Экстремальные обстоятельства, при которых может быть продемонстрировано вопиющее пренебрежение, жестокое обращение, неправомерное поведение или недееспособность, разрешаются в гражданском суде. Многие системы отдают предпочтение специальным семейным судам, которые пытаются более справедливо решать такие деликатные вопросы, как опекунство над детьми.
Вопрос о детях представляет собой особую проблему для семейного права. Почти во всех культурах прежде благополучие детей полностью возлагалось на родителей, и обычно под этим подразумевался отец. Большинство обществ пришли к признанию общего преимущества защиты прав детей и установления определенных стандартов воспитания. Таким образом, в большей степени, чем в какой-либо другой области, семейное право вмешивается в частную жизнь детей. Обязательное образование является примером закона, отменяющего родительскую власть. В случае домов с одним родителем закон часто предусматривает некоторую поддержку. Законодательство о детском труде и жестоком обращении с детьми также закрепляет ответственность общества за наилучшие интересы ребенка.