Слова «предсказание» морфологический и фонетический разбор

Объяснение правил деление (разбивки) слова «предсказание» на слоги для переноса.
Онлайн словарь Soosle.ru поможет: фонетический и морфологический разобрать слово «предсказание» по составу, правильно делить на слоги по провилам русского языка, выделить части слова, поставить ударение, укажет значение, синонимы, антонимы и сочетаемость к слову «предсказание».

Слово предсказание по слогам

Содержимое:

• 1 Слоги в слове «предсказание» деление на слоги
• 2 Как перенести слово «предсказание»
• 3 Морфологический разбор слова «предсказание»
• 4 Разбор слова «предсказание» по составу
• 5 Сходные по морфемному строению слова «предсказание»
• 6 Синонимы слова «предсказание»
• 7 Ударение в слове «предсказание»
• 8 Фонетическая транскрипция слова «предсказание»
• 9 Фонетический разбор слова «предсказание» на буквы и звуки (Звуко-буквенный)
• 10 Предложения со словом «предсказание»
• 11 Сочетаемость слова «предсказание»
• 12 Значение слова «предсказание»
• 13 Склонение слова «предсказание» по подежам
• 14 Как правильно пишется слово «предсказание»
• 15 Ассоциации к слову «предсказание»

Слоги в слове «предсказание» деление на слоги

Количество слогов: 5
По слогам: пре-дска-за-ни-е

---

По правилам школьной программы слово «предсказание» можно поделить на слоги разными способами. Допускается вариативность, то есть все варианты правильные. Например, такой:
пред-ска-за-ни-е

По программе института слоги выделяются на основе восходящей звучности:
пре-дска-за-ни-е

Ниже перечислены виды слогов и объяснено деление с учётом программы института и школ с углублённым изучением русского языка.

---

пре — начальный, прикрытый, открытый, 3 буквы

дска — средний, прикрытый, открытый, 4 буквы
д примыкает к этому слогу, а не к предыдущему, так как не является сонорной (непарной звонкой согласной)

за — средний, прикрытый, открытый, 2 буквы

ни — средний, прикрытый, открытый, 2 буквы

е — конечный, неприкрытый, открытый, 1 буква

Как перенести слово «предсказание»

пре—дсказание
пред—сказание
предс—казание
предска—зание
предсказа—ние

Морфологический разбор слова «предсказание»

Часть речи:

Имя существительное

Грамматика:

часть речи: имя существительное;
одушевлённость: неодушевлённое;
род: средний;
число: единственное;
падеж: именительный, винительный;
отвечает на вопрос: (есть) Что?, (вижу/виню) Что?

Начальная форма:

предсказание

Разбор слова «предсказание» по составу

пред	приставка
сказ	корень
а	суффикс
ни	суффикс
е	окончание

предсказание

Сходные по морфемному строению слова «предсказание»

Сходные по морфемному строению слова

предвещание

предначертание

предписание

Синонимы слова «предсказание»

1. ясновидение

2. предвещание

3. предвестье

4. прорицание

5. пророчество

6. предположение

7. колдовство

8. ворожба

9. гадание

10. предвестие

11. предвидение

12. предчувствие

13. провозвестие

14. прогноз

15. прогнозирование

16. предсказывание

17. предвозвещение

18. предречение

19. предвозвестие

Ударение в слове «предсказание»

предсказа́ние — ударение падает на 3-й слог

Фонетическая транскрипция слова «предсказание»

[пр’ицказ`ан’ий’э]

Фонетический разбор слова «предсказание» на буквы и звуки (Звуко-буквенный)

Буква	Звук	Характеристики звука	Цвет
п	[п]	согласный, глухой парный, твёрдый, шумный	п
р	[р’]	согласный, звонкий непарный (сонорный), мягкий	р
е	[и]	гласный, безударный	е
д	—	не образует звука	д
с	[ц]	согласный, глухой непарный, твёрдый, шумный	с
к	[к]	согласный, глухой парный, твёрдый, шумный	к
а	[а]	гласный, безударный	а
з	[з]	согласный, звонкий парный, твёрдый, шумный	з
а	[`а]	гласный, ударный	а
н	[н’]	согласный, звонкий непарный (сонорный), мягкий	н
и	[и]	гласный, безударный	и
е	[й’]	согласный, звонкий непарный (сонорный), мягкий	е
	[э]	гласный, безударный

Число букв и звуков:
На основе сделанного разбора делаем вывод, что в слове 12 букв и 12 звуков.

Буквы: 5 гласных букв, 7 согласных букв.
Звуки: 5 гласных звуков, 7 согласных звуков.

Предложения со словом «предсказание»

Возможно, после того как несколько предсказаний вскоре сбудется, вы уже не будете иметь столь категоричного мнения насчёт нумерологии.

Источник: Аурика Луковкина, Нумерология для всех, 2013.

Система трёх частей является не только важной, но и очень удобной методикой начального предсказания судьбы по лицу.

Источник: И. В. Щеголев, Покажи мне свою сумочку – и я скажу, кто ты. 32 фокуса визуальной психодиагностики.

Но способность делать во сне поразительно точные предсказания у него сохранилась на всю жизнь.

Источник: Р. И. Гарифзянов, Откровения ангелов-хранителей. Начало, 2009.

Сочетаемость слова «предсказание»

1. точные предсказания

2. подобные предсказания

3. мрачные предсказания

4. предсказание будущего

5. предсказание судьбы

6. предсказания пророков

7. точность предсказания

8. исполнения предсказания

9. возможность предсказания

10. предсказание сбылось

11. предсказание исполнилось

12. предсказание оправдалось

13. делать предсказания

14. вспомнить предсказание

15. получить предсказание

16. (полная таблица сочетаемости)

Значение слова «предсказание»

ПРЕДСКАЗА́НИЕ , -я, ср. 1. Действие по знач. глаг. предсказать. Предсказание погоды. (Малый академический словарь, МАС)

Склонение слова «предсказание» по подежам

Падеж	Вопрос	Единственное числоЕд.ч.	Множественное числоМн. ч.
ИменительныйИм.	что?	предсказание, предсказанье	предсказания, предсказанья
РодительныйРод.	чего?	предсказания, предсказанья	предсказаний
ДательныйДат.	чему?	предсказанию, предсказанью	предсказаниям, предсказаньям
ВинительныйВин.	что?	предсказание, предсказанье	предсказания, предсказанья
ТворительныйТв.	чем?	предсказанием, предсказаньем	предсказаниями, предсказаньями
ПредложныйПред.	о чём?	предсказанье, предсказании, предсказаньи	предсказаниях, предсказаньях

Как правильно пишется слово «предсказание»

Правописание слова «предсказание»
Орфография слова «предсказание»

Правильно слово пишется: предсказа́н́ие

Нумерация букв в слове
Номера букв в слове «предсказание» в прямом и обратном порядке:

• 12
  п
  1
• 11
  р
  2
• 10
  е
  3
• 9
  д
  4
• 8
  с
  5
• 7
  к
  6
• 6
  а
  7
• 5
  з
  8
• 4
  а
  9
• 3
  н
  10
• 2
  и
  11
• 1
  е
  12

Ассоциации к слову «предсказание»

• Астролог

• Оракул

• Гадалка

• Гороскоп

• Пророчество

• Цыганка

• Прогноз

• Блюститель

• Предвидение

• Пророк

• Затмение

• Пришествие

• Предзнаменование

• Грядущее

• Мессия

• Будущее

• Знамение

• Точность

• Альманах

• Толкование

• Моделирование

• Шарлатан

• Аполлон

• Землетрясение

• Предостережение

• Телепатия

• Апокалипсис

• Теория

• Суеверие

• Эйнштейн

• Антихрист

• Погода

• Интерпретация

• Печенье

• Достоверность

• Изречение

• Астроном

• Вычисление

• Правильность

• Календарь

• Правдивость

• Алгоритм

• Комета

• Хакер

• Астрономия

• Исцеление

• Судьба

• Бедствие

• Кассандра

• Экстрасенс

• Распутин

• Волхв

• Юрген

• Пророческий

• Квантовый

• Зловещий

• Теоретический

• Неблагоприятный

• Суеверный

• Грядущий

• Экспериментальный

• Ошибочный

• Мрачный

• Астрономический

• Благоприятный

• Туманный

• Троянский

• Математический

• Точный

• Достоверный

• Динамический

• Вавилонский

• Расплывчатый

• Правдивый

• Неминуемый

• Долгосрочный

• Сбываться

• Сбыться

• Оправдаться

• Предсказать

• Исполниться

• Предсказывать

• Осуществиться

• Подтвердиться

• Исполняться

• Опровергнуть

• Свершиться

• Совпасть

• Подтверждаться

• Истолковать

• Основываться

• Уверовать

• Гласить

• Оправдываться

• Возвещать

• Совпадать

• Сообразно

• Суждено

• Туманно

• Относительно

Страница не найдена

wordmap

Данная страница не найдена или была удалена.

Только что искали:

разгон только что

конченные 1 секунда назад

залотина 1 секунда назад

для дальнейшего прохождения 1 секунда назад

зажить за неделю 3 секунды назад

билена 4 секунды назад

героический жест 4 секунды назад

верба 4 секунды назад

анкина 5 секунд назад

синкретичность 6 секунд назад

безыскусно 7 секунд назад

потрескивавшей 7 секунд назад

липрела 7 секунд назад

вволок 8 секунд назад

булик 8 секунд назад

Последние игры в словабалдучепуху

Имя	Слово	Угадано	Время	Откуда
Игрок 1	теплотехник	64 слова	3 часа назад	95.29.167.27
Игрок 2	радиотехника	195 слов	3 часа назад	95.29.167.27
Игрок 3	привет	12 слов	3 часа назад	95. 29.167.27
Игрок 4	привет	0 слов	4 часа назад	89.36.200.106
Игрок 5	теплотехник	20 слов	8 часов назад	94.245.129.240
Игрок 6	радиотехника	60 слов	15 часов назад	95.158.43.43
Игрок 7	импровизация	69 слов	15 часов назад	95.29.167.24
Играть в Слова!

Имя	Слово	Счет	Откуда
Игрок 1	балет	32:32	1 час назад	80.89.75.191
Игрок 2	весок	51:50	1 час назад	80. 89.75.191
Игрок 3	лунка	52:54	1 час назад	80.89.75.191
Игрок 4	начал	53:46	2 часа назад	176.59.106.8
Игрок 5	обкос	53:51	3 часа назад	31.23.91.174
Игрок 6	амилоид	106:109	3 часа назад	176.59.204.197
Игрок 7	рокат	52:48	5 часов назад	79.165.240.116
Играть в Балду!

Имя	Игра	Вопросы	Откуда
Бейбе	На одного	5 вопросов	7 часов назад	94. 245.129.240
Бейбе	На одного	5 вопросов	7 часов назад	94.245.129.240
Хуй	На одного	10 вопросов	13 часов назад	94.180.26.126
Альбина	На одного	10 вопросов	19 часов назад	91.144.171.219
Арина	На одного	10 вопросов	1 день назад	37.99.122.201
Маша	На одного	10 вопросов	2 дня назад	193.151.14.164
.	На одного	10 вопросов	2 дня назад	95.153.169.159
Играть в Чепуху!

Что дальше? Прогнозирование событий с использованием модели композиционной нейронной сети

%PDF-1. 3 % 121 0 объект >/OCGs[124 0 R]>>/OutputIntents[118 0 R]/PageLabels 116 0 R/Pages 14 0 R/Тип/Каталог>> эндообъект 123 0 объект >/Шрифт>>>/Поля 128 0 R>> эндообъект 120 0 объект >поток 2016-01-23T19:23:40-08:00TeX2016-01-31T20:21:39-08:002016-01-31T20:21:39-08:00Технические документы: обработка естественного языка и машинное обучениеAcrobat Distiller 15.0 (Macintosh) FalsePDF/X-1a:2001PDF/X-1:2001Это pdfTeX, версия 3.14159265-2.6-1.40.16 (TeX Live 2015) kpathsea версия 6.2.1PDF/X-1a:2001PDF/X-1:2001application/pdf

Марк Гранрот-Уайлдинг и Стивен Кларк

Что дальше? Прогнозирование событий с использованием модели композиционной нейронной сети

Copyright(C) 2016 Ассоциация развития искусственного интеллекта

Материалы Тридцатой конференции AAAI по искусственному интеллекту (AAAI-16)

Технические документы: обработка естественного языка и машинное обучение

Truehttp://www. aaai.orguuid:a3406d18-9661-9c4d-bffa-fe75d136c4deuuid:4bc9cff7-c99b-9441-9a69-e95915c7c6731PDF/X-1:2001 конечный поток эндообъект 116 0 объект > эндообъект 14 0 объект > эндообъект 2 0 объект >/Шрифт>/ProcSet[/PDF/Text]/XObject>>>/TrimBox[0 0 612 792]/Тип/Страница>> эндообъект 15 0 объект >/Шрифт>/ProcSet[/PDF/Text]/XObject>>>/TrimBox[0 0 612 792]/Тип/Страница>> эндообъект 20 0 объект >/Шрифт>/ProcSet[/PDF/Text]/XObject>>>/TrimBox[0 0 612 792]/Тип/Страница>> эндообъект 26 0 объект >/Шрифт>/ProcSet[/PDF/Text]/XObject>>>/TrimBox[0 0 612 792]/Тип/Страница>> эндообъект 32 0 объект >/Шрифт>/ProcSet[/PDF/Text]/XObject>>>/TrimBox[0 0 612 792]/Тип/Страница>> эндообъект 35 0 объект >/Шрифт>/ProcSet[/PDF/Text]/XObject>>>/TrimBox[0 0 612 792]/Тип/Страница>> эндообъект 41 0 объект >/Шрифт>/ProcSet[/PDF/Text]/XObject>>>/TrimBox[0 0 612 792]/Тип/Страница>> эндообъект 147 0 объект >поток HWr}W)FɖgVjJ,1H/3′-WP OON_>DD;:F燱9MUF:=Nć7w?䗾wHFTG22FIYT¶EUUjZK6($:־8hbڄ)a»zru+>8#a$خ>7/k{\LQ6_J ,NEQ=u X|ōPl. lQ6a_P1 2}Ģ:7-=fa.p>rL͏ tpD RH)Rq»4ANIRxJ`.6vኚ[X۲4Is$M* :%>׈(HlV ՁN1S;&m

Ʒεw$ bG=ND\-WertxLt?&|ٶ]e7c97i8Ii’>»;%B’2BTQ=8Hp&vk

Уильям Шулер

Уильям Шулер

---

Уильям Шулер лауреат ПЕКАСЕ (больше информации, рис) Профессор, Факультет лингвистики, Университет штата Огайо Лаборатория вычислительного когнитивного моделирования Центр когнитивных наук

---

Обучение:

• Осень 2021: Линг 5801 — Вычислительная лингвистика I
• Осень 2022: Линг 4400 — Лингвистическое значение
• Весна 2022 г.: Линг 5702 — Когнитивные модели языка
• Осень 2021 г.: CSE 5523 — Машинное обучение
• Весна 2019: Линг 5701 — Психолингвистика I
• Весна 2017: Линг 8700 — Семинар по вычислительной психолингвистике

---

Избранные публикации:

• Предикторы на основе энтропии и расстояния из паттернов внимания GPT-2 предсказывают время чтения сверх неожиданности GPT-2
  Бюнг-До О и Уильям Шулер.
  Материалы конференции 2022 г. по эмпирическим методам обработки естественного языка (EMNLP’22) , Абу-Даби, Объединенные Арабские Эмираты, 2022 г.
• Надежные эффекты потребности в рабочей памяти во время естественного понимания языка в коре, избирательной по отношению к языку.
  Кори Шейн, Идан А. Бланк, Эвелина Федоренко, Эдвард Гибсон и Уильям Шулер.
  Журнал неврологии , 42(39):7412–7430, Soc Neuroscience, 2022.
• Сравнение структурных синтаксических анализаторов и моделей нейронного языка в качестве неожиданных оценок.
  Бьюнг-До О, Кристиан Кларк и Уильям Шулер.
  Frontiers in Artificial Intelligence , 5:777963, Frontiers, март 2022 г.
• Доказательства операций композиции при обработке предложений с широким охватом.
  Кристиан Кларк и Уильям Шулер,
  Материалы 35-й ежегодной конференции по обработке человеческих предложений (HSP) , Санта-Крус, Калифорния, 2022 г.
• Индукция PCFG на основе символов для моделирования синтаксического усвоения морфологически богатых языков.
  Лифэн Джин, О Бьюнг-Дох, Уильям Шулер
  Выводы Ассоциации компьютерной лингвистики: EMNLP 2021 , Пунта-Кана, Доминиканская Республика (онлайн), 2021 г.
• Сюрприз с поддержкой Coreference предсказывает реакцию мозга.
  Эван Джаффе, О Бьюнг-Дох, Уильям Шулер,
  Выводы Ассоциации компьютерной лингвистики: EMNLP 2021 , Пунта-Кана, Доминиканская Республика (онлайн), 2021 г.
• Неожиданные оценки времени чтения человека нуждаются в моделях персонажей.
  Бюнг-До О, Кристиан Кларк, Уильям Шулер,
  Материалы 59-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики и 11-й Международной объединенной конференции по обработке естественного языка (ACL’21) , Бангкок, Таиланд (онлайн), 2021 г.
• Вклад пропозиционального содержания и информации о синтаксической категории в обработку предложений.
  Бьюнг-До О, Уильям Шулер,
  Материалы семинара по когнитивному моделированию и компьютерной лингвистике (CMCL’21) , Мехико, Мексика (онлайн), 2021 г.
• Непрерывная деконволюционная регрессия для психолингвистического моделирования.
  Кори Шейн, Уильям Шулер,
  Познание , 215:104735, окт. 2021 г.
• Ограниченная по глубине статистическая индукция PCFG как модель усвоения грамматики человека.
  Лифэн Джин, Лейн Шварц, Финал Доши-Велес, Тимоти Миллер, Уильям Шулер,
  Компьютерная лингвистика , 47(1):181–216, 2021.
• Сравнение структурных и нейронных языковых моделей как неожиданных оценок.
  Бюнг-До О, Кристиан Кларк, Уильям Шулер,
  Конференция по обработке предложений CUNY , Филадельфия, Пенсильвания (онлайн), 2021 г.
• Вклад пропозиционального содержания и синтаксических категорий в обработку предложений.
  Бюнг-До О, Уильям Шулер,
  Конференция CUNY по обработке приговоров , Филадельфия, Пенсильвания (онлайн), 2021 г.
• Корреферентная информация направляет ожидания человека во время естественного чтения.
  Эван Джаффе, Кори Шейн, Уильям Шулер,
  Материалы 28-й Международной конференции по компьютерной лингвистике (COLING’20) , Барселона, Испания (онлайн), 2020.
• Заземленная индукция PCFG с изображениями.
  Лифэн Джин, Уильям Шулер,
  Материалы 1-й конференции Азиатско-Тихоокеанского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики и 10-й Международной объединенной конференции по обработке естественного языка (AACL’20) , Сучжоу, Китай, 2020.
• Нейронный добавочный анализ с ограничением памяти для психолингвистического прогнозирования.
  Лифэн Джин, Уильям Шулер,
  Материалы 16-й Международной конференции по технологиям синтаксического анализа и общая задача IWPT 2020 по синтаксическому анализу в расширенные универсальные зависимости Онлайн, июль 2020 г.
• Важность меток категорий в индукции грамматики с высказываниями, ориентированными на ребенка.
  Лифэн Джин, Уильям Шулер,
  Материалы 16-й Международной конференции по технологиям синтаксического анализа и общая задача IWPT 2020 по синтаксическому анализу в расширенные универсальные зависимости Онлайн, июль 2020 г.
• Корпус энциклопедических статей с логическими формами.
  Натан Расмуссен, Уильям Шулер,
  Материалы 12-й конференции по языковым ресурсам и оценке (LREC’20) , Марсель, Франция, 2020.
• фМРТ выявляет специфическое для языка прогностическое кодирование во время естественного понимания предложений.
  Кори Шейн, Идан Ашер Бланк, Мартен ван Шейндель, Уильям Шулер, Эвелина Федоренко,
  Нейропсихология , 138, февраль 2020 г.
• Прогнозирование в языковой сети чувствительно к синтаксической структуре.
  Кори Шейн, Идан Бланк, Мартен ван Шейндель, Эвелина Федоренко, Уильям Шулер,
  Конференция по обработке предложений CUNY , Амхерст, Массачусетс, 2020 г.
• Корреферентная информация направляет человеческие ожидания во время натуралистического чтения.
  Эван Джаффе, Кори Шейн, Уильям Шулер,
  Конференция по обработке предложений CUNY , Амхерст, Массачусетс, 2020 г.
• Неконтролируемое обучение PCFG с нормализацией потока.
  Лифэн Джин, Финал Доши-Велес, Тимоти Миллер, Лейн Шварц и Уильям Шулер,
  Материалы собрания Ассоциации компьютерной лингвистики (ACL’19) 2019 г. , Флоренция, Италия, 2019 г.
• Дисперсия средней неожиданности: лучший предиктор качества грамматики по неконтролируемой индукции PCFG.
  Лифэн Джин и Уильям Шулер,
  Материалы собрания Ассоциации компьютерной лингвистики (ACL’19) 2019 г. , Флоренция, Италия, 2019 г..
• Использование виртуальных стандартизированных пациентов для точной оценки навыков сбора информации у студентов-медиков.
  Келлен Р. Майчер, Лаура Циммерман, Брюс Уилкокс, Бет Листон, Холли Кронау, Эллисон Мацеролло, Лифэн Джин, Эван Джаффе, Майкл Уайт, Эрик Фослер-Лусье, Уильям Шулер, Дэвид П. Уэй, Дуглас Р. Дэнфорт,
  Учитель медицины , 41(9):1053–1059, 2019.
• фМРТ выявляет специфическое для языка прогностическое кодирование во время естественного понимания предложений.
  Кори Шейн, Идан Бланк, Мартен ван Шейндель, Уильям Шулер и Эвелина Федоренко,
  Конференция по обработке предложений CUNY , Университет Колорадо, Боулдер, 2019 г.
• Ограничение глубины эффективно: улучшения и оценка неконтролируемой индукции PCFG.
  Лифэн Джин, Финал Доши-Велес, Тимоти Миллер, Уильям Шулер и Лейн Шварц,
  Материалы конференции 2018 г. по эмпирическим методам обработки естественного языка (EMNLP’18) , Брюссель, Бельгия, 2018 г.
• Деконволюционная регрессия временных рядов: метод моделирования временно диффузных эффектов.
  Кори Шейн и Уильям Шулер,
  Материалы конференции 2018 г. по эмпирическим методам обработки естественного языка (EMNLP’18) , Брюссель, Бельгия, 2018 г.
• Неконтролируемая индукция грамматики с ограниченной по глубине PCFG.
  Лифэн Джин, Финал Доши-Велес, Тимоти Миллер, Уильям Шулер, Лейн Шварц,
  Труды Ассоциации компьютерной лингвистики , 6:211–224, 2018.
• Наборы тестов для китайского разбора нелокальных зависимостей.
  Манджуан Дуан и Уильям Шулер,
  Материалы одиннадцатой Международной конференции по языковым ресурсам и оценке (LREC’18) , Миядзаки, Япония, 2018 г.
• Глубокие синтаксические аннотации для широкомасштабного психолингвистического моделирования.
  Кори Шейн, Мартен ван Шейндель и Уильям Шулер,
  Практикум по лингвистическим и нейрокогнитивным ресурсам , Миядзаки, Япония, 2018.
• Кореференция и фокус во время чтения.
  Эван Джаффе, Кори Шейн и Уильям Шулер,
  Материалы 8-го семинара по когнитивному моделированию и компьютерной лингвистике (CMCL’18) , стр. 1–9, Солт-Лейк-Сити, Юта, 2018 г.
• Моделирование динамики психолингвистического эффекта с помощью деконволюционной регрессии временных рядов.
  Кори Шейн и Уильям Шулер,
  Конференция по обработке предложений CUNY , Калифорнийский университет, Дэвис, 2018 г.
• Кореференция и дискурс фокусируются на стимулах широкого охвата.
  Эван Джаффе, Кори Шейн и Уильям Шулер,
  Конференция по обработке предложений CUNY , Калифорнийский университет, Дэвис, 2018 г.
• Доказательства трудности семантической обработки при натуралистическом чтении.
  Кори Шейн, Ричард Футрелл, Мартен ван Шейндель, Эдвард Гибсон, Уильям Шулер и Эвелина Федоренко,
  Конференция по обработке предложений CUNY , Калифорнийский университет, Дэвис, 2018 г.
• Анализ левого угла с распределенной ассоциативной памятью производит эффект неожиданности и локальности.
  Натан Расмуссен, Уильям Шулер,
  Когнитивные науки , 42(S4):1009–1042, Wiley, 2018.
• Аппроксимации прогнозирующей энтропии коррелируют со временем чтения.
  Мартен ван Шейндель, Уильям Шулер,
  Материалы 39-го ежегодного собрания Общества когнитивных наук (CogSci’17) , страницы 1260—1265, Лондон, Великобритания, 2017.
• Сколько стоит кореференция? Регрессия времени чтения к предикторам на основе кореференции.
  Эван Джаффе, Кори Шейн, Уильям Шулер,
  Конференция по когнитивным наукам Среднего Запада , Университет Майами, 2017.
• Извлечение структур из памяти вызывает трудности во время инкрементной обработки.
  Кори Шейн, Мартен ван Шейндел, Ричард Футрелл, Эдвард Гибсон и Уильям Шулер,
  Конференция по обработке предложений CUNY , Массачусетский технологический институт, 2017.
• Моделирование усвоения синтаксиса с помощью когнитивно-ограниченной индукции грамматики без присмотра.
  Кори Шейн, Уильям Брайс, Лифэн Джин, Виктория Краковна, Финал Доши-Велес, Тимоти Миллер, Уильям Шулер и Лейн Шварц,
  Конференция по обработке предложений CUNY , Массачусетский технологический институт, 2017 г.
• Неконтролируемая индукция грамматики в левом углу с ограниченной памятью при вводе данных, направляемых ребенком.
  Кори Шейн, Уильям Брайс, Лифэн Джин, Виктория Краковна, Финал Доши-Велес, Тимоти Миллер, Уильям Шулер и Лейн Шварц,
  Материалы 26-й Международной конференции по компьютерной лингвистике (COLING’16) , Осака, Япония, 2016 г.
• Устранение неожиданных недостатков моделей времени чтения.
  Мартен ван Шейндель и Уильям Шулер,
  Материалы семинара по вычислительной лингвистике для языковой сложности (CL4LC) , Осака, Япония, 2016 г.
• Доступ к памяти во время обработки добавочного предложения вызывает задержку чтения.
  Кори Шейн, Мартен ван Шейндел, Ричард Футрелл, Эдвард Гибсон и Уильям Шулер,
  Материалы семинара по вычислительной лингвистике для языковой сложности (CL4LC) , Осака, Япония, 2016 г.
• Исследование эффектов локальности и удивления в письменном английском синтаксическом выборе феноменов.
  Раджакришнан Раджкумар, Мартен ван Шейндель, Майкл Уайт и Уильям Шулер,
  Познание , 155:204–232, 2016.
• OCLSP на SemEval-2016 Задача 9: Многослойный LSTM как анализатор нейросемантических зависимостей.
  Лифэн Джин, Манджуан Дуан и Уильям Шулер,
  Труды СемЭвала , Сан-Диего, Калифорния, 2016 г.
• OSU CHGCG на SemEval-2016 Задача 9: Разбор семантической зависимости китайского языка с помощью обобщенной категориальной грамматики.
  Манджуань Дуань, Лифэн Джин и Уильям Шулер,
  Труды СемЭвала , Сан-Диего, Калифорния, 2016 г.
• Альфа-мощность уменьшается во время встраивания центра в естественные стимулы.
  Мартен ван Шейндель и Уильям Шулер,
  Конференция по обработке предложений CUNY , Университет Флориды, 2016.
• Изучение памяти и обработки с помощью аннотации золотого стандарта Данди.
  Кори Шейн, Мартен ван Шейндель, Эдвард Гибсон и Уильям Шулер,
  Конференция по обработке предложений CUNY , Университет Флориды, 2016 г.
• Разбор китайского языка с помощью обобщенной категориальной грамматики.
  Манджуан Дуан и Уильям Шулер,
  Материалы семинара Grammar Engineering Across Frameworks Workshop (GEAF’15) , Пекин, Китай, 2015 г.
• Свидетельство использования синтаксической рабочей памяти в данных MEG.
  Мартен ван Шейндел, Брайан Мерфи и Уильям Шулер,
  Материалы 6-го семинара по когнитивному моделированию и компьютерной лингвистике (CMCL’15) , Денвер, Колорадо, 2015 г.
• Интерпретация вопросов с помощью лог-линейной модели ранжирования в системе виртуального диалога с пациентами.
  Эван Джаффе, Майкл Уайт, Уильям Шулер, Эрик Фослер-Люсье, Алекс Розенфельд и Дуглас Дэнфорт,
  Материалы десятого семинара по инновационному использованию NLP для создания образовательных приложений (BEA’15) , Денвер, Колорадо, 2015 г.
• Иерархический синтаксис улучшает предсказание времени чтения.
  Мартен ван Шейндель и Уильям Шулер,
  Материалы конференции 2015 года Североамериканского отделения Ассоциации вычислительной лингвистики — технологии человеческого языка (NAACL-HLT 2015) , Денвер, Колорадо, 2015 г.
• Сравнение производительности сходства слов с использованием пояснительных и необязательных текстов.
  Лифэн Джин и Уильям Шулер,
  Материалы конференции 2015 г. Североамериканского отделения Ассоциации вычислительной лингвистики — технологии человеческого языка (NAACL-HLT 2015) , Денвер, Колорадо, 2015 г.
• Иерархический синтаксис улучшает предсказание времени чтения.
  Мартен ван Шейндель и Уильям Шулер,
  Конференция по обработке предложений CUNY , Лос-Анджелес, Калифорния, 2015 г.
• Когнитивная композиционная семантика с использованием зависимостей продолжения (на слайдах больше фона).
  Уильям Шулер и Адам Уилер,
  Третья совместная конференция по лексической и вычислительной семантике (*SEM’14) , Дублин, Ирландия, 2014 г.
• Обработка предложений в векторной модели рабочей памяти (слайды несколько удобнее).
  Уильям Шулер,
  Материалы 5-го семинара по когнитивному моделированию и компьютерной лингвистике (CMCL’14) , Балтимор, Массачусетс, 2014 г.
• Частотные эффекты при обработке неограниченных зависимостей.
  Мартен ван Шейндель, Уильям Шулер и Питер Куликовер,
  В материалах 36-го ежегодного собрания Общества когнитивных наук (CogSci 2014) , Квебек, Канада, 2014 г.
• Эффекты интеграции в айтрекинге.
  Уильям Шулер и Мартен ван Шейндель,
  Конференция по обработке предложений CUNY , Колумбус, Огайо, 2014.
• Анализ затрат на обработку в памяти с использованием инкрементного глубокого синтаксического анализа зависимостей.
  Мартен ван Шейндел, Луан Нгуен и Уильям Шулер,
  Материалы 4-го семинара по когнитивному моделированию и компьютерной лингвистике (CMCL’13) , София, Болгария, 2013.
• Модель обработки языка как иерархические последовательные предсказания.
  Мартен ван Шейндел, Эндрю Эксли и Уильям Шулер,
  Темы когнитивных наук , 5(4)522–540, Wiley, 2013.
• Анализ затрат на обработку на основе частоты и давности.
  Мартен ван Шейндель и Уильям Шулер,
  Материалы конференции 2013 года Североамериканского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики: технологии человеческого языка (NAACL-HLT’13) , Атланта, Джорджия, 2013 г.
• Точное восстановление неограниченной зависимости с использованием обобщенных категориальных грамматик.
  Луан Нгуен, Мартен ван Шейндель и Уильям Шулер,
  Материалы 24-й Международной конференции по компьютерной лингвистике (COLING 2012) , Мумбаи, Индия, 2012 год.
  (победитель, Лучшая исследовательская работа )
• Инкрементный анализ PCFG, вдохновленный коннекционистами.
  Мартен ван Шейндел, Энди Эксли и Уильям Шулер,
  Материалы 3-го семинара по когнитивному моделированию и компьютерной лингвистике (CMCL’12) , Монреаль, Канада, 2012 г.
• Влияние зависимостей Filler-gap на требования к рабочей памяти для синтаксического анализа.
  Уильям Шулер,
  Материалы 33-го ежегодного собрания Общества когнитивных наук (CogSci’11) , Бостон, Массачусетс, 2011 г.
• Инкрементальные синтаксические языковые модели для перевода на основе фраз.
  Лейн Шварц, Крис Каллисон-Бёрч, Уильям Шулер и Тефен Ву,
  Материалы 49-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики: технологии человеческого языка (ACL-HLT’11) , Портленд, штат Орегон, 2011 г.
• Система разрешения анафоры местоимений, основанная на факториальных скрытых марковских моделях.
  Динчэн Ли, Тим Миллер и Уильям Шулер,
  Материалы 49-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики: технологии человеческого языка (ACL-HLT’11) , Портленд, штат Орегон, 2011 г.
• Структурированная композиция семантических векторов.
  Стивен Ву и Уильям Шулер,
  Материалы Международной конференции по вычислительной семантике , Оксфорд, Великобритания, 2011 г.
• Приглашенный учебник: добавочный синтаксический анализ в ограниченной памяти (документ о материалах) / (учебные слайды).
  Уильям Шулер,
  Материалы 10-й Международной конференции по грамматикам примыкания к дереву и родственным формализмам (TAG+10) , Нью-Хейвен, Коннектикут, 2010 г.
  (приглашенное руководство по анализу ЧЧММ с использованием преобразования правого угла на основе модели).
• Метрики сложности в инкрементном анализаторе правого угла.
  Стивен Ву, Асаф Бахрах, Карлос Карденас и Уильям Шулер,
  Материалы 48-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики (ACL’10) , Уппсала, Швеция, 2010 г.
• Разбор ЧЧММ с ограниченным параллелизмом.
  Тим Миллер и Уильям Шулер,
  Материалы семинара по когнитивному моделированию в компьютерной лингвистике , Уппсала, Швеция, 2010 г.
• Анализ с широким охватом с использованием ограничений памяти, подобных человеческим.
  Уильям Шулер, Самир Абдель Рахман, Тим Миллер и Лейн Шварц.
  Компьютерная лингвистика , 36(1):1–30, MIT Press, 2010.
• Платформа для быстрой инкрементной интерпретации во время декодирования речи.
  Уильям Шулер, Стивен Ву и Лейн Шварц.
  Компьютерная лингвистика , 35(3):313–343, MIT Press, 2009.
• Разбор восстановления речи без специальных грамматических символов.
  Тим Миллер, Луан Нгуен и Уильям Шулер,
  Материалы 47-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики (ACL’09) , Сингапур, 2009 г.
• Разбор с ограниченным стеком с использованием преобразования правого угла на основе модели.
  Уильям Шулер,
  Труды Североамериканской ассоциации компьютерной лингвистики (NAACL’09) , Боулдер, Колорадо, 2009 г.
• Положительные эффекты избыточных описаний в интерактивном семантическом речевом интерфейсе.
  Лейн Шварц, Луан Нгуен, Эндрю Эксли и Уильям Шулер,
  Материалы Международной конференции по интеллектуальным пользовательским интерфейсам 2009 г. (IUI’09) , Остров Санибел, Флорида, 2009 г.
• Синтаксическая модель временных рядов для разбора беглой и невнятной речи.
  Тим Миллер и Уильям Шулер,
  Материалы 22-й Международной конференции по компьютерной лингвистике (COLING’08) , Манчестер, Великобритания, 2008 г.
• На пути к психолингвистически мотивированной модели языковой обработки.
  Уильям Шулер, Самир Абдель Рахман, Тим Миллер и Лейн Шварц,
  Материалы 22-й Международной конференции по компьютерной лингвистике (COLING’08) , Манчестер, Великобритания, 2008 г.
• Унифицированная синтаксическая модель для разбора беглой и небрежной речи.
  Тим Миллер и Уильям Шулер,
  Материалы 46-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики (ACL’08) , Колумбус, Огайо, 2008 г.
• Моделирование референциального семантического языка для областей с недостаточным объемом данных.
  Стивен Ву, Лейн Шварц и Уильям Шулер,
  Материалы Международной конференции по акустике, речи и обработке сигналов (ICASSP’08) , Лас-Вегас, Невада, 2008 г.
• Использование ссылочного контекста в разговорных языковых интерфейсах для доменов с недостаточным объемом данных.
  Стивен Ву, Лейн Шварц и Уильям Шулер,
  Материалы Международной конференции по интеллектуальным пользовательским интерфейсам 2008 г. (IUI’08) , Канарские острова, Испания, 2008 г.
• Инкрементальные семантические модели для непрерывного контекстно-зависимого распознавания речи.
  Тим Миллер, Лейн Шварц и Уильям Шулер,
  Материалы семинара по семантической репрезентации разговорного языка (SRSL’07) , Саламанка, Испания, 2007 г.
• Элементы интерфейса программирования разговорного языка для роботов.
  Тим Миллер, Энди Эксли и Уильям Шулер,
  Материалы 2-й Международной конференции ACM/IEEE по взаимодействию человека и робота (HRI’07) , Вашингтон, округ Колумбия, 2007 г.
• Динамические модели доказательств в распознавателе телефонов DBN.
  Уильям Шулер, Тим Миллер, Эндрю Эксли и Стивен Ву,
  Материалы 9-й Международной конференции по обработке разговорной речи (ICSLP/Interspeech’06) , страницы 1221–1224, Питтсбург, Пенсильвания, 2006 г.
• Интеграция денотационного значения в языковую модель DBN.
  Уильям Шулер и Тим Миллер,
  Материалы 9-й Европейской конференции по речевым коммуникациям и технологиям (Eurospeech/Interspeech’05) , Лиссабон, Португалия, 2005 г.
• Использование сенсорной среды для улучшения коммуникации между человеком и агентом
  Шана Уоттерс, Тим Миллер, Правин Балачандран, Уильям Шулер и Ричард Войлс,
  Материалы 4-й Международной объединенной конференции по автономным Агенты и мультиагентные системы (AA/MAS’05) , стр. 44–50, Утрехт, Нидерланды, 2005 г.
• Об отношениях избирательности и грамматики зависимости.
  Марк Драс, Дэвид Чанг и Уильям Шулер,
  Исследования в области языка и вычислений 2(2):281–305, Kluwer, 2004.
• Использование теоретико-модельной семантической интерпретации для статистического анализа и распознавание слов в интерфейсе разговорного языка.
  Уильям Шулер,
  Материалы 41-го ежегодного собрания Ассоциации Компьютерная лингвистика (ACL’03) , стр. 529–536, Саппоро, Япония, 2003 г.
• Перемежающаяся семантическая интерпретация при синтаксическом анализе на основе среды.
  Уильям Шулер,
  Материалы 19-й Международной конференции по вычислительной технике Лингвистика (COLING’02) , страницы 897–903, Тайбэй, Тайвань, 2002.
• ACUMEN: Усиление контроля и понимания нескольких сущностей.
  Ян Оллбек, Карин Киппер, Чарльз Адамс, Уильям Шулер, Елена Зубанова, Норм Бадлер, Марта Палмер и Аравинд Джоши.
  Материалы Первой международной объединенной конференции по автономным Агенты и мультиагентные системы (AA/MAS’02) , страницы 191–198, Болонья, Италия, 2002 г.
• Вычислительные свойства устранения неоднозначности на основе среды.
  Уильям Шулер,
  Материалы 39-го ежегодного собрания Ассоциации Компьютерная лингвистика (ACL’01) , стр. 466–473, Тулуза, Франция, 2001 г.
• Многокомпонентный ТАГ и понятия формальной власти.
  Уильям Шулер, Дэвид Чанг и Марк Драс,
  Материалы 38-го ежегодного собрания Ассоциации Компьютерная лингвистика (ACL’00) , стр. 448–455, Гонконг, Китай, 2000.
• Динамическое изменение поведения агента с помощью инструкций на естественном языке.
  Рама Биндиганавале, Уильям Шулер, Ян Оллбек, Норман Бадлер, Аравинд Джоши и Марта Палмер,
  Материалы 4-й конференции по автономным агентам (AA’00) , стр. 191–198, Барселона, Испания, 2000.
• Система машинного перевода с английского на американский язык жестов.
  Ливэй Чжао, Карин Киппер, Уильям Шулер и Норман Бадлер,
  Материалы 4-й конференции Ассоциации машиностроителей Перевод в Северной и Южной Америке (AMTA’00) , стр. 293–300, Куэрнавака, Мексика, 2000.