Слова «обучали» морфологический и фонетический разбор

Объяснение правил деление (разбивки) слова «обучали» на слоги для переноса.
Онлайн словарь Soosle.ru поможет: фонетический и морфологический разобрать слово «обучали» по составу, правильно делить на слоги по провилам русского языка, выделить части слова, поставить ударение, укажет значение, синонимы, антонимы и сочетаемость к слову «обучали».

Содержимое:

• 1 Слоги в слове «обучали» деление на слоги
• 2 Как перенести слово «обучали»
• 3 Синонимы слова «обучали»
• 4 Предложения со словом «обучали»
• 5 Сочетаемость слова «обучали»
• 6 Значение слова «обучали»
• 7 Как правильно пишется слово «обучали»
• 8 Ассоциации к слову «обучали»

Слоги в слове «обучали» деление на слоги

Количество слогов: 4
По слогам: о-бу-ча-ли

---

о — начальный, неприкрытый, открытый, 1 буква

бу — средний, прикрытый, открытый, 2 буквы

ча — средний, прикрытый, открытый, 2 буквы

ли — конечный, прикрытый, открытый, 2 буквы

Как перенести слово «обучали»

обу—чали
обуча—ли

Синонимы слова «обучали»

1. учить кого

2. инструктировать

3. руководить

4. сообщать

Предложения со словом «обучали»

В III–I вв. до н. э. стали появляться элементарные школы, где обучали детей с 12 до 16 лет чтению, письму, счёту.

Коллектив авторов, Педагогика. Краткий курc, 2013.

Когда в возрасте 30 с небольшим лет я впервые начал обучать искусству управления, меня нельзя было назвать настоящим лидером.

Дэйв Рэмси, Покажите мне деньги! Полное руководство по управлению бизнесом для предпринимателя-лидера, 2011.

И как только в таком виде я стал обучать людей – они начали ставить цели и их достигать.

Александр Горбачев, Тайм-менеджмент в два счета, 2009.

Сочетаемость слова «обучали»

1. отец обучил

2. обучать кого-либо

3. обучать детей

4. обучать людей

5. (полная таблица сочетаемости)

Значение слова «обучали»

ОБУЧА́ТЬ , -а́ю, -а́ешь. Несов. к обучить. (Малый академический словарь, МАС)

Как правильно пишется слово «обучали»

Орфография слова «обучали»

Правильно слово пишется:

Нумерация букв в слове
Номера букв в слове «обучали» в прямом и обратном порядке:

Ассоциации к слову «обучали»

• Премудрость

• Фехтование

• Новобранец

• Грамота

• Инструктор

• Ремесло

• Семинар

• Рисование

• Навык

• Рекрут

• Грамматик

• Латынь

• Тонкость

• Искусство

• Езда

• Азбука

• Манера

• Шитьё

• Школьников

• Методика

• Самооборона

• Единоборство

• Мастерство

• Обучение

• Йог

• Гимнастика

• Этикет

• Навигация

• Метода

• Тактик

• Астрономия

• Наставник

• Курсант

• Самозащита

• Новичок

• Преподаватель

• Стрельба

• Воспитатель

• Ученик

• Геометрия

• Ученица

• Чтение

• Преподавание

• Математик

• Пение

• Учитель

• Телепатия

• Умение

• Гувернантка

• Метание

• Ведение

• Школа

• Программа

• Питомец

• Фортепиано

• Специальность

• Трюк

• Баллада

• Арфист

• Карат

• Медитация

• Воспитанник

• Словесность

• Обращение

• Упражнение

• Студент

• Простейшее

• Эриксон

• Танец

• Рукопашный

• Верховой

• Мальчиковый

• Строевой

• Учащийся

• Ратный

• Образовательный

• Учебный

• Начинающий

• Общеобразовательный

• Подростковый

• Воинский

• Кадетский

• Тренировочный

• Элементарный

• Воспитывать

• Наставлять

• Тренировать

• Растить

• Знакомить

• Обучаться

• Преподавать

• Обучить

• Организовывать

• Отбирать

• Формировать

• Одевать

• Учить

• Осваивать

• Схватывать

• Бесплатно

Морфологический разбор слова «обучить»

Часть речи: Инфинитив

ОБУЧИТЬ — слово может быть как одушевленное так и неодушевленное, смотрите по предложению в котором оно используется.

Начальная форма слова: «ОБУЧИТЬ»

Слово	Морфологические признаки
ОБУЧИТЬ	Действительный залог; Переходный; Совершенный вид;

Все формы слова ОБУЧИТЬ

ОБУЧИТЬ, ОБУЧИЛ, ОБУЧИЛА, ОБУЧИЛО, ОБУЧИЛИ, ОБУЧУ, ОБУЧИМ, ОБУЧИШЬ, ОБУЧИТЕ, ОБУЧИТ, ОБУЧАТ, ОБУЧИВ, ОБУЧИВШИ, ОБУЧИМТЕ, ОБУЧИ, ОБУЧИВШИЙ, ОБУЧИВШЕГО, ОБУЧИВШЕМУ, ОБУЧИВШИМ, ОБУЧИВШЕМ, ОБУЧИВШАЯ, ОБУЧИВШЕЙ, ОБУЧИВШУЮ, ОБУЧИВШЕЮ, ОБУЧИВШЕЕ, ОБУЧИВШИЕ, ОБУЧИВШИХ, ОБУЧИВШИМИ, ОБУЧЕННЫЙ, ОБУЧЕННОГО, ОБУЧЕННОМУ, ОБУЧЕННЫМ, ОБУЧЕННОМ, ОБУЧЕН, ОБУЧЕННАЯ, ОБУЧЕННОЙ, ОБУЧЕННУЮ, ОБУЧЕННОЮ, ОБУЧЕНА, ОБУЧЕННОЕ, ОБУЧЕНО, ОБУЧЕННЫЕ, ОБУЧЕННЫХ, ОБУЧЕННЫМИ, ОБУЧЕНЫ

Разбор слова по составу обучить

обучи

ть

Основа слова	обучи
Приставка	об
Корень	уч
Суффикс	и
Глагольное окончание	ть

Разобрать другие слова

Разбор слова в тексте или предложении

Если вы хотите разобрать слово «ОБУЧИТЬ» в конкретном предложении или тексте, то лучше использовать морфологический разбор текста.

Примеры предложений со словом «обучить»

---

1

Всей бы душой рада я, Марко Данилыч, да сама не на столь обучена, чтоб хорошенько Дунюшку всему обучить…

На горах, Павел Мельников-Печерский, 1875-1881г.

---

2

Надо и новые полки собрать, обучить, и всякого вооружения накопить – и пушек, и самолетов, и танков этих, на которых Семка воюет.

Вечный зов. Том 2, Анатолий Иванов, 1976г.

---

3

Надо обучить ее всему, что следует по древлему благочестию, ну и рукодельям тоже…

На горах, Павел Мельников-Печерский, 1875-1881г.

---

4

Ду-мал, тебе сюрприз устроить, обучить зайца таб-ли-це умножения.

Избранная проза, Саша Чёрный

---

5

Затем она медленно пошла назад и остановилась перед зданием школы Джудсона и невольно задумалась, соображая, чему ее смогут обучить здесь.

Неписанный закон, Артур Генри, 1905г.

---

Найти еще примеры предложений со словом ОБУЧИТЬ

Рекурсивные глубинные модели для семантической композиционности банка деревьев настроений

Deeply Motion: глубокое обучение для анализа настроений На этом веб-сайте представлена ​​живая демонстрация предсказания настроений в обзорах фильмов. Большинство систем прогнозирования настроений работают, просто рассматривая слова в отдельности, присваивая положительные баллы за положительные слова и отрицательные баллы за отрицательные слова, а затем суммируя эти баллы. Таким образом, порядок слов игнорируется, и важная информация теряется. Напротив, наша новая модель глубокого обучения фактически строит представление целых предложений на основе структуры предложения. Он вычисляет настроение на основе того, как слова составляют значение более длинных фраз. Таким образом, модель не так легко обмануть, как предыдущие модели. Например, наша модель узнала, что смешной и остроумный положительны, но следующее предложение в целом по-прежнему отрицательно: Этот фильм на самом деле не был ни таким уж смешным, ни супер-остроумным. Базовая технология этой демонстрации основана на новом типе рекурсивной нейронной сети , которая строится на основе грамматических структур. Вы также можете просмотреть Stanford Sentiment Treebank, набор данных, на котором обучалась эта модель. Модель и набор данных описаны в готовящейся статье EMNLP. Конечно, ни одна модель не идеальна. Вы можете помочь модели узнать еще больше, пометив предложения, которые, как мы думаем, помогут модели или те, которые вы попробуете в живой демонстрации. Название доклада и реферат Рекурсивные глубокие модели для семантической композиционности банка деревьев настроений Семантические пространства слов были очень полезны, но они не могут принципиальным образом выразить значение более длинных фраз. Дальнейший прогресс в понимании композиционности в таких задачах, как определение тональности, требует более богатых контролируемых ресурсов для обучения и оценки, а также более мощных моделей композиции. Чтобы исправить это, мы вводим банк деревьев настроений. Он включает в себя детализированные метки тональности для 215 154 фраз в деревьях синтаксического анализа 11 855 предложений и ставит новые задачи для композиционности тональности. Чтобы решить их, мы представляем рекурсивную нейронную тензорную сеть. При обучении на новом банке деревьев эта модель превосходит все предыдущие методы по нескольким показателям. Это подталкивает уровень техники в положительной / отрицательной классификации одного предложения с 80% до 85,4%. Точность прогнозирования тонких меток тональности для всех фраз достигает 80,7%, улучшение на 90,7% по сравнению с набором базовых функций. Наконец, это единственная модель, которая может точно уловить эффект контрастных союзов, а также отрицание и его объем на различных уровнях дерева как для положительных, так и для отрицательных фраз. Протестируйте рекурсивную нейронно-тензорную сеть в режиме реального времени » Исследуйте банк чувств » Помогите улучшить рекурсивную нейронно-тензорную сеть, пометив » Исходный код Страница »

Бумага: Скачать pdf Ричард Сочер, Алекс Перелыгин, Джин Ву, Джейсон Чуанг, Кристофер Мэннинг, Эндрю Нг и Кристофер Поттс Рекурсивные глубокие модели для семантической композиционности банка деревьев настроений Конференция по эмпирическим методам обработки естественного языка (EMNLP 2013) Загрузок набора данных: Основной zip файл с ридми (6mb) Необработанные данные набора данных (5 МБ) Train, Dev, Test Splits в формате дерева PTB Код: Страница загрузки Пресса: Пресс-релиз Стэнфорда Визуализация набора данных и веб-дизайн Джейсона Чуанга. Живая демонстрация Джин Ву, Ричарда Сочера, Рукмани Рависундарама и Тайяба Тарика. Для этой веб-страницы требуется один из следующих веб-браузеров:

Спортсмен или неспортсмен? Это вопрос состава тела

• Список журналов
• Фронт Физиол
• PMC8718693

Фронт Физиол. 2021; 12: 814572.

Опубликовано в сети 17 декабря 2021 г. doi: 10.3389/fphys.2021.814572

^{1 , *} и ²

Информация об авторе Примечания к статье Информация об авторских правах и лицензиях Отказ от ответственности

Термин «спортсмен» используется во всем мире для обозначения определенной группы населения, хотя неясно, где и когда она возникла. Это слово происходит от греческого корня «Атлос», что означает «достижение» или «состязание» и представляет собой более сложную фигуру, чем просто спортсмен, поскольку он/она воплощал в себе величайшие достоинства человека. Первое упоминание о термине «спортсмен» встречается в «Одиссее», когда Феаки высмеивали Улисса за то, что он не хотел участвовать в спортивных соревнованиях, и обвиняли его в жадности, недостатке добродетели и, следовательно, в том, что он не является спортсменом (Гомер, 19).97).

На сегодняшний день несколько организаций, включая Американскую кардиологическую ассоциацию и Европейское общество кардиологов, предлагают определения, в которых подчеркиваются «организованное соревнование» и «награда за выдающиеся достижения и успех» как неотъемлемые компоненты определения спортсмена (Maron and Zipes, 2005). ; Peliccia et al., 2005). Американская кардиологическая ассоциация определяет спортсмена как «того, кто участвует в организованных командных или индивидуальных видах спорта, которые требуют регулярных соревнований с другими в качестве основного компонента и придают большое значение совершенству и достижениям, требуя некоторой формы систематических тренировок (обычно интенсивных)» ( Марон и Зипс, 2005).

Точно так же Европейское общество кардиологов определяет спортсмена как «лицо молодого или взрослого возраста, любителя или профессионала, занимающееся регулярными физическими тренировками и участвующее в официальных соревнованиях» (Pelliccia et al., 2005). Недавно Араужо и Шархаг (2016) предположили, что целью физической активности является основная черта, отличающая тренирующегося от спортсмена, определив четыре критерия, которые должны одновременно выполняться, чтобы определить человека как спортсмена: (i) тренироваться в спорте с целью улучшить свои показатели или результаты; (ii) активно участвовать в спортивных соревнованиях; (iii) быть официально зарегистрированным в местной, региональной или национальной спортивной федерации в качестве спортсмена; и (iv) иметь спортивные тренировки и соревнования в качестве своей основной деятельности или сферы интересов, почти всегда посвящая этим спортивным занятиям несколько часов в день, превышая время, отведенное на другие профессиональные или развлекательные мероприятия.
Позже эти пункты были опубликованы и обновлены, и спортсмены определялись как «люди, которые занимаются физической активностью с основной целью повышения производительности для поддержки спортивных достижений и / или достижений» (MacMahon and Parrington, 2017).

С другой стороны, занимающихся физическими упражнениями следует идентифицировать как людей, которые участвуют в физической активности с мотивацией улучшить физическую форму, укрепить здоровье, улучшить телосложение, а также изучить или усовершенствовать навыки. Впоследствии McKinney et al. (2019) в редакционной статье под названием «Определение спортсменов и тренирующихся» поддержали идею о том, что цель тренировки должна быть ключевым критерием для отличия спортсмена от тренирующегося. Кроме того, авторы предлагают рассматривать «объем упражнений» (часы/неделю) в качестве количественного показателя, который в дальнейшем позволяет проводить стратификацию спортсменов, а «уровень соревнований» — в качестве дополнительного критерия, помогающего определить группы людей, выполняющих критерии спортсмена (McKinney et al. , 2019). Соответственно, «элитные» спортсмены определяются как лица, которые тренируются > 10 часов в неделю и чьи спортивные результаты достигли самого высокого уровня соревнований, «соревновательные» спортсмены тренируются > 6 часов в неделю с акцентом на улучшение результатов, «любители» тренироваться > 4 часов в неделю для нерегулируемых соревнований, в то время как тренирующийся занимается физической активностью > 2,5 часов в неделю с основной целью поддержания здоровья и физической формы (McKinney et al., 2019).

Однако с целью отличить спортсменов от занимающихся физическими упражнениями ни в одной из существующих классификаций не учитывались характеристики состава тела. Любопытно, что человек, который участвует в марафоне с целью бега для отдыха и, следовательно, классифицируется как тренирующийся, может иметь те же особенности состава тела, что и субъект, который участвует в той же гонке с намерением участвовать в соревнованиях и, следовательно, считается спортсменом. Точно так же человек, занимающийся физическим трудом, например, фермер, строитель или посетитель тренажерного зала, который не участвует в организованных мероприятиях или не состоит в спортивной команде, может, тем не менее, иметь такие же характеристики состава тела, как и у спортсмена. Такое отсутствие ясности может вызвать путаницу при попытке отличить спортсменов от занимающихся спортом и может иметь как научные, так и практические последствия. В настоящем обзоре мы обсудим, почему нынешнее определение спортсмена может привести к неправильной оценке состава тела, предоставив предложения и перспективы на будущее, чтобы заполнить этот пробел.

Почему нынешнее определение «спортсмена» является проблемой при оценке состава тела?

Оценка состава тела имеет решающее значение в различных контекстах. В исследованиях он используется для оценки преимуществ тренировочной стратегии или эффектов старения или роста, а также эффективности стратегий питания (Fornetti et al., 1999; Matias et al., 2016, 2021; Sardinha et al. ., 2020; Campa et al., 2021; Kasper et al., 2021; Lukaski and Raymond-Pope, 2021). На практике диетологи, врачи или тренеры оценивают состав тела, чтобы установить стратегии вмешательства в питание или программы тренировок. Компоненты состава тела можно точно исследовать с помощью денситометрии (гидростатическое взвешивание и плетизмография смещения), воображения (двухэнергетическая рентгеновская абсорбциометрия, магнитно-резонансная и компьютерная томография) или методов разбавления (Campa et al. , 2021). Однако эти методы дороги, нетранспортабельны и требуют длительного времени измерения в дополнение к специализированному персоналу. По этой причине как в спортивных исследованиях, так и в практике часто предпочтение отдается недорогим и удобным методам.

В этом контексте анализ биоэлектрического импеданса широко используется для количественной оценки элементов состава тела (например, жировой и безжировой массы, жидкостей организма, мышечной массы) и основан на прогностических уравнениях, разработанных по сравнению с денситометрией, визуализацией и методами разбавления, как ссылка (Campa et al., 2021; Lukaski and Raymond-Pope, 2021). Исходя из уникальных свойств импеданса каждой ткани, было реализовано несколько уравнений регрессии для получения нескольких параметров состава тела. В частности, импеданс включает в себя сопротивление, силу, с которой биологический проводник противостоит переменному току, относящемуся к внутриклеточной и внеклеточной жидкости, и реактивное сопротивление, возникающее из-за клеточных мембран и представляющее собой емкостную составляющую импеданса (Campa et al. , 2021). ). В зависимости от сопротивления и реактивности каждой ткани можно определить различные компоненты состава тела. На сегодняшний день было разработано несколько прогностических уравнений для разных групп населения (Campa et al., 2021; Coratella et al., 2021), и, что важно, разные прогностические уравнения дают разные результаты при использовании на одних и тех же субъектах (Pichard et al., 19).97; Корателла и др., 2021). Поэтому необходим точный выбор прогностических формул.

Текущее определение спортсмена может представлять проблему при использовании анализа биоэлектрического импеданса для оценки состава тела. Несмотря на особенности состава тела, некоторые занимающиеся спортом не могли быть определены как спортсмены, и, следовательно, состав тела мог быть оценен менее точно с использованием уравнений, разработанных для населения в целом. В этом отношении ошибка будет происходить из-за того факта, что группа тренирующихся с характеристиками состава тела, сходными с характеристиками субъектов, участвовавших в исследованиях, подтверждающих формулы для спортсменов, приведет к большей точности при использовании формул для спортсменов. (Корателла и др., 2021). К сожалению, характеристики состава тела не могут быть обнаружены до тех пор, пока не будет применен метод анализа. В частности, если не полагаться на субъективную оценку, не существует индексов предварительного скрининга, которые были бы предложены, чтобы помочь практикующим специалистам преодолеть эту проблему. Следовательно, практикующие врачи просто используют уравнения для спортсменов, когда тестируются конкретные спортсмены, определенные таким образом, или обобщенные уравнения, когда участвуют тренирующиеся или разные группы населения. Кроме того, согласно инструкциям некоторых производителей приборов для анализа биоимпеданса, уравнения для спортсменов следует выбирать при столкновении с испытуемым с «частотой сердечных сокращений ниже 60 или при тренировках 3 раза в неделю». Однако сравнительные исследования показали, что эти критерии могут не являться действительными пороговыми значениями (Loenneke et al., 2013). Таким образом, представляется необходимым предложить простые процедуры, чтобы помочь как ученым, так и практикам выбрать конкретные формулы для спортсменов, даже тестируемых спортсменов.

Что мы предлагаем

При использовании анализа биоимпеданса фазовый угол является параметром, который точно отражает соотношение между внутри- и внеклеточной жидкостью, а также целостность клетки и выводится из соотношения между прямым измерением биоэлектрического сопротивления и реактивное сопротивление (Campa et al., 2020c). В частности, электрический ток, проходящий через тело, будет проходить по двум различным путям: внеклеточному пути и внутриклеточному пути (Lukaski and Piccoli, 2012). Во внеклеточном пути ток будет проходить через интерстициальную жидкость и плазму, сопротивление которых обратно пропорционально содержанию жидкости и электролитов (Lukaski and Piccoli, 2012). Во внутриклеточном пути интактные клеточные мембраны будут действовать как емкостной элемент, накапливая некоторую энергию и задерживая прохождение тока, который затем становится не в фазе (Lukaski and Piccoli, 2012). Эта задержка или фазовый сдвиг выражается в виде фазового угла, измеряемого непосредственно фазочувствительными биоэлектрическими устройствами (Lukaski and Raymond-Pope, 2021). Преимущество фазового угла заключается в том, что он оценивается непосредственно на основе необработанных биоэлектрических измерений без необходимости использования веса, роста или любого другого уравнения преобразования. Предыдущие исследования показали, что фазовый угол у спортсменов выше, чем у населения в целом, и что его значение положительно коррелирует с мышечной массой и соотношением внутриклеточной/внеклеточной воды (Campa et al., 2021; Lukaski and Raymond-Pope, 2021). Поскольку ожидается, что спортсмены продемонстрируют большую мышечную массу и соотношение внутриклеточной/внеклеточной воды, фазовый угол может быть первоначально оценен как индекс предварительного скрининга. Тренирующиеся и спортсмены с одинаковым составом тела могут показывать одинаковый фазовый угол, мы предлагаем установить определенные пороговые значения, чтобы определить, когда следует использовать обобщенные данные или формулу для спортсменов. Имея это в виду, мы и другие авторы также призвали исследователей и практиков лично выбирать прогностическое уравнение, в которое должны быть вставлены исходные биоэлектрические параметры, вместо использования программного обеспечения, предоставляемого производителями (Campa et al. , 2021; Lukaski and Raymond). -Папа, 2021).

Другим вариантом может быть использование анализа вектора биоэлектрического импеданса (BIVA) для сравнения положения вектора по отношению к эталонным показателям общего и спортивного населения. Таким образом, можно было бы определить, когда занимающийся спортом ближе к средним значениям спортивной или генерализованной популяции, используя в качестве эталона эллипсы BIVA для конкретной популяции и их процентили. В частности, BIVA предоставляет не оценки объема или массы, а инструмент классификации (например, большее или меньшее количество жидкости в организме или жировой массы) и ранжирования (например, лучше или хуже после лечения или вмешательства) (Lukaski and Raymond-Pope, 2021). . В связи с этим предыдущие исследования уже показали, как группы занимающихся могут демонстрировать паттерны BIVA, аналогичные таковым у спортсменов (Campa et al., 2020a,b). Следовательно, оценка положения вектора BIVA может быть первоначальным скринингом для выбора наиболее точного прогностического уравнения.

Наконец, учитывая, что характеристики состава тела сильно различаются в зависимости от вида спорта (Santos et al., 2014; Campa et al., 2019a,b), следует разработать конкретные формулы для каждого вида спорта. Тем не менее, мы признаем, что разработка и проверка конкретных уравнений для каждого вида спорта представляет собой серьезную проблему для исследователей, которые должны выбирать большие размеры выборки и учитывать пол, возраст, этническую принадлежность, уровень и соревновательный период как независимые факторы.

Текущие определения спортсмена определяют людей, участвующих в спортивных соревнованиях индивидуально или в команде, с высокой физической работоспособностью и особыми методами тренировок (Araújo and Scharhag, 2016; McKinney et al., 2019).). Однако это исключает широкий круг людей, которые тренируются в развлекательных целях, но при этом могут иметь характеристики состава тела, аналогичные характеристикам спортсмена. Когда состав тела оценивается с помощью анализа биоимпеданса, мы предложили некоторые параметры, которые следует оценивать с целью использования наиболее точных прогностических уравнений. Целенаправленно оценка фазового угла и положения вектора с помощью BIVA может представлять собой решение проблемы, таким образом определяя, кажется ли человек ближе к характеристикам состава тела спортсмена, а не населения в целом. схематически обобщает проблему, предлагаемые решения и перспективы на будущее. Текущая работа призывает исследователей действий предложить адекватные методы для отличия спортсменов от тех, кто занимается физическими упражнениями, что является ключевым моментом при оценке состава тела с использованием анализа биоимпеданса.

Открыть в отдельном окне

Схематическое изображение проблемы, предлагаемые решения и перспективы на будущее, связанные с оценкой состава тела у занимающихся.

FC и GC: концептуализация, написание исходного проекта, написание, проверка и редактирование. Все авторы внесли свой вклад в статью и одобрили представленную версию.

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Все претензии, изложенные в этой статье, принадлежат исключительно авторам и не обязательно представляют претензии их дочерних организаций или издателя, редакторов и рецензентов. Любой продукт, который может быть оценен в этой статье, или претензии, которые могут быть сделаны его производителем, не гарантируются и не поддерживаются издателем.

• Араужо К.Г.С., Шархаг Дж. (2016). Спортсмен: рабочее определение для исследований в области медицины и здравоохранения. Сканд. Дж. Мед. науч. Спортивный 26, 4–7. 10.1111/sms.12632 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Кампа Ф., Пирас А., Раффи М., Тоселли С. (2019b). Функциональные модели движений и состав тела высокопрофессиональных игроков в волейбол, футбол и регби. J. Спортивная реабилитация. 28, 740–745. 10.1123/jsr.2018-0087 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Campa F., Matias C.N.M., Teixeira F.J., Reis J.F., Valamatos M.J., Toselli S., et al.. (2020a). Метаболиты лейцина не вызывают изменений фазового угла, моделей векторного анализа биоимпеданса и силы у мужчин, тренирующихся с отягощениями. заявл. Физиол. Нутр. Метаб. 46, 669–675. 10.1139/apnm-2020-0915 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Кампа Ф., Матиас К., Гаттерер Х., Тоселли С., Коури Дж. К., Андреоли А. и др. (2019a). Классические эталонные значения вектора биоэлектрического импеданса для оценки состава тела спортсменов мужского и женского пола. Междунар. Дж. Окружающая среда. Рез. Здравоохранение 16. 10.3390/ijerph26245066 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Кампа Ф., Пирас А., Раффи М., Трофе А., Пераццоло М., Маскерини Г. и др.. (2020б). Влияние обезвоживания на метаболические и нервно-мышечные функции во время езды на велосипеде. Междунар. Дж. Окружающая среда. Рез. Общественное здравоохранение 17. 10.3390/ijerph27041161 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Кампа Ф., Сильва А. М., Матиас С. Н., Монтейро С. П., Паоли А., Нуньес Дж. П. и др.. (2020c). Содержание воды в организме и морфологические характеристики модифицируют вектор биоимпеданса у игроков в волейбол, футбол и регби. Междунар. Дж. Окружающая среда. Рез. Public Health 17. 10.3390/ijerph27186604 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Campa F., Toselli S., Mazzilli M., Gobbo L. A., Coratella G. (2021). Оценка состава тела у спортсменов: описательный обзор доступных методов с особым упором на количественный и качественный анализ биоимпеданса. Питательные вещества 13. 10.3390/nu13051620 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Coratella G., Campa F., Matias C.N., Toselli S., Koury JC, Andreoli A., et al.. (2021). Обобщенные уравнения, основанные на биоэлектрическом импедансе, недооценивают жидкости организма спортсменов. Сканд. Дж. Мед. науч. Спортивный 31, 2123–2132. 10.1111/sms.14033 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Fornetti WC, Pivarnik J.M., Foley J.M., Fiechtner J.J. (1999). Надежность и достоверность показателей состава тела у спортсменок. Дж. Заявл. Физиол. 87, 1114–1122. 10.1152/яппл.1999.87.3. 1114 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Гомер (1997). Одиссея. Мягкая обложка. Лондон: Пингвин Классик. [Google Scholar]
• Каспер А. М., Ланган-Эванс К., Хадсон Дж. Ф., Браунли Т. Э., Харпер Л. Д., Нотон Р. Дж. и др. (2021). Вернитесь, кожные складки, все прощено: описательный обзор эффективности распространенных методов определения состава тела в прикладной спортивной практике. Питательные вещества 13. 10.3390/nu13041075 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Loenneke J. P., Wray M. E., Wilson J. M., Barnes J. T., Kearney M. L., Pujol T. J. (2013). Точность полевых методов оценки жировых отложений у университетских бейсболистов. Рез. Спорт Мед. 21, 286–291. 10.1080/15438627.2013.792087 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Лукаски Х., Пикколи А. (2012). Справочник по антропометрии. Лондон: Спрингер, 287–305. [Google Scholar]
• Лукаски Х., Рэймонд-Поуп Си Джей (2021). Новые рубежи состава тела в спорте. Междунар. Дж. Спорт Мед. 42, 588–601. 10.1055/a-1373-5881 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• MacMahon C., Parrington L. (2017). Не все спортсмены равны, но не называйте меня спортсменом: ответ Араужо и Шархагу (1). Сканд. Дж. Мед. науч. Спортивный 27, 904–906. 10.1111/sms.12864 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Maron BJ, Zipes DP (2005). Введение: рекомендации по допуску спортсменов-спортсменов с сердечно-сосудистыми аномалиями — общие соображения. Варенье. Сб. Кардиол. 45, 1318–1321. 10.1016/j.jacc.2005.02.006 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Матиас С. Н., Кампа Ф., Сантос Д. А., Лукаски Х., Сардинья Л. Б., Сильва А. М. (2021). Прогностическое уравнение анализа биоэлектрического импеданса массы без жира для спортсменов с использованием 4-камерной модели. Междунар. Дж. Спорт Мед. 42, 27–32. 10.1055/а-1179-6236 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Matias C.N., Santos D.A., Júdice P.B., Magalhães J.P., Minderico C.S., Fields DA, et al. . (2016). Оценка общего количества воды в организме и внеклеточной воды с помощью биоимпеданса у спортсменов: потребность в моделях прогнозирования для конкретных спортсменов. клин. Нутр. 35, 468–474. 10.1016/j.clnu.2015.03.013 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• McKinney J., Velghe J., Fee J., Isserow S., Drezner J. A. (2019). Определение спортсменов и физкультурников. Являюсь. Дж. Кардиол. 123, 532–535. 10.1016/j.amjcard.2018.11.001 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Пелличча А., Фагард Р., Бьорнстад Х. Х., Анастассакис А., Арбустини Э., Ассанелли Д. и др. (2005). Рекомендации по участию в спортивных соревнованиях для спортсменов с сердечно-сосудистыми заболеваниями: согласованный документ Исследовательской группы спортивной кардиологии Рабочей группы сердечной реабилитации и физиологии упражнений и Рабочей группы My. Евро. Сердце Дж. 26, 1422–1445. 10.1093/eurheartj/ehi325 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Пичард С., Кайл У. Г., Гремион Г., Гербейс М.