Слова «отношение» морфологический и фонетический разбор
Объяснение правил деление (разбивки) слова «отношение» на слоги для переноса.
Онлайн словарь Soosle.ru поможет: фонетический и морфологический разобрать слово «отношение» по составу, правильно делить на слоги по провилам русского языка, выделить части слова, поставить ударение, укажет значение, синонимы, антонимы и сочетаемость к слову «отношение».
Содержимое:
- 1 Слоги в слове «отношение» деление на слоги
- 2 Как перенести слово «отношение»
- 3 Морфологический разбор слова «отношение»
- 4 Разбор слова «отношение» по составу
- 5 Сходные по морфемному строению слова «отношение»
- 6 Синонимы слова «отношение»
- 7 Ударение в слове «отношение»
- 8 Фонетическая транскрипция слова «отношение»
- 9 Фонетический разбор слова «отношение» на буквы и звуки (Звуко-буквенный)
- 10 Предложения со словом «отношение»
- 11 Сочетаемость слова «отношение»
- 12 Значение слова «отношение»
- 13 Склонение слова «отношение» по подежам
- 14 Как правильно пишется слово «отношение»
- 15 Ассоциации к слову «отношение»
Слоги в слове «отношение» деление на слоги
Количество слогов: 5
По слогам: о-тно-ше-ни-е
По правилам школьной программы слово «отношение» можно поделить на слоги разными способами. Допускается вариативность, то есть все варианты правильные. Например, такой:
от-но-ше-ни-е
По программе института слоги выделяются на основе восходящей звучности:
о-тно-ше-ни-е
Ниже перечислены виды слогов и объяснено деление с учётом программы института и школ с углублённым изучением русского языка.
т примыкает к этому слогу, а не к предыдущему, так как не является сонорной (непарной звонкой согласной)
Как перенести слово «отношение»
от—ношение
отно—шение
отноше—ние
Морфологический разбор слова «отношение»
Часть речи:
Имя существительное
Грамматика:
часть речи: имя существительное;
одушевлённость: неодушевлённое;
род: средний;
число: единственное;
падеж: именительный, винительный;
отвечает на вопрос: (есть) Что?, (вижу/виню) Что?
Начальная форма:
отношение
Разбор слова «отношение» по составу
от | приставка |
нош | корень |
ени | суффикс |
е | окончание |
отношение
Сходные по морфемному строению слова «отношение»
Сходные по морфемному строению слова
Синонимы слова «отношение»
1. расположение
2. ксенофобия
3. благодушие
4. связь
5. касательство
6. участие
7. позиция
8. сюзеренитет
9. эквивалентность
10. благорасположение
11. чувство
12. масштаб
13. мироощущение
14. модальность
15. обращение
16. оценка
17. прикосновение
18. признание
19. соотношение
20. субъективизм
21. негативизм
22. предикат
23. взаимоотношения
24. прикосновенность
25. сопричастность
26. причастность
27. сопричастие
28. соучастие
Ударение в слове «отношение»
отноше́ние — ударение падает на 3-й слог
Фонетическая транскрипция слова «отношение»
[атнаш`эн’ий’э]
Фонетический разбор слова «отношение» на буквы и звуки (Звуко-буквенный)
Буква | Звук | Характеристики звука | Цвет |
---|---|---|---|
о | [а] | гласный, безударный | о |
т | [т] | согласный, глухой парный, твёрдый, шумный | т |
н | [н] | согласный, звонкий непарный (сонорный), твёрдый | н |
о | [а] | гласный, безударный | о |
ш | [ш] | согласный, глухой парный, твёрдый, шипящий, шумный | ш |
е | [`э] | гласный, ударный | е |
н | [н’] | согласный, звонкий непарный (сонорный), мягкий | н |
и | [и] | гласный, безударный | и |
е | [й’] | согласный, звонкий непарный (сонорный), мягкий | е |
[э] | гласный, безударный |
Число букв и звуков:
Буквы: 5 гласных букв, 4 согласных букв.
Звуки: 5 гласных звуков, 5 согласных звуков.
Предложения со словом «отношение»
Совершенно нет времени их заводить и нет сил поддерживать дружеские отношения.
Источник: Наташа Квасова, Соломон. Дневник моих измен.
А хорошие отношения с женой важней любого волокна, даже если оно чрезвычайно крепкое и не горит.
Источник: М. С. Серова, Круто закручено. Дамские штучки, 2008.
Следует сказать, что в истории международных отношений найдётся немало случаев, когда бывший друг неожиданно становился непримиримым врагом.
Источник:
И. В. Пыхалов, Великая оболганная война, 2015.Сочетаемость слова «отношение»
1. общественные отношения
2. дружеские отношения
3. хорошие отношения
4. отношение людей
5. отношения собственности
6. отношение мужчины
7. развитие отношений
8. выяснение отношений
9. регулирование отношений
10. отношение изменилось
11. отношения закончились
12. отношения наладились
13. иметь отношение
14. выяснять отношения
15. наладить отношения
16. (полная таблица сочетаемости)
Значение слова «отношение»
ОТНОШЕ́НИЕ , -я, ср. 1. Тот или иной характер поведения, обращения кого-л. с кем-, чем-л. Бережное отношение к социалистической собственности. (Малый академический словарь, МАС)
Склонение слова «отношение» по подежам
Падеж | Вопрос | Единственное числоЕд.ч. | Множественное числоМн.ч. |
---|---|---|---|
ИменительныйИм. | что? | отношение, отношенье | отношения, отношенья |
РодительныйРод. | чего? | отношения, отношенья | отношений |
ДательныйДат. | чему? | отношению, отношенью | отношениям, отношеньям |
ВинительныйВин. | что? | отношение, отношенье | отношения, отношенья |
ТворительныйТв. | чем? | отношением, отношеньем | отношениями, отношеньями |
ПредложныйПред. | о чём? | отношенье, отношении, отношеньи | отношениях, отношеньях |
Как правильно пишется слово «отношение»
Орфография слова «отношение»Правильно слово пишется: отноше́ние
Нумерация букв в слове
Номера букв в слове «отношение» в прямом и обратном порядке:
- 9
о
1 - 8
т
2 - 7
н
3 - 6
о
4 - 5
ш
5 - 4
е
6 - 3
н
7 - 2
и
8 - 1
е
9
Ассоциации к слову «отношение»
Выяснение
Лояльность
Регулирование
Полотнище
Близкие
Враждебность
Терпимость
Установление
Ширин
Обязательство
Нейтралитет
Полова
Несправедливость
Правонарушение
Индивид
Возобновление
Законодательство
Еврейство
Разрыв
Репрессия
Пакт
Крестьянство
Улучшение
Снисходительность
Санкция
Агрессия
Совокупность
Субъект
Холодность
Выяснять
Установиться
Наладить
Наладиться
Регулировать
Ухудшиться
Испортиться
Обостриться
Пересмотреть
Перерасти
Сложиться
Складываться
Иметь
Портить
Воспроизводить
Поддерживать
Связывать
Портиться
Проявлять
Завязаться
Улучшиться
Применяться
Характеризовать
Завязывать
Определяться
Нечестно
Враждебно
Авторка, блогерка, стримерша – как феминитивы приживаются в русском языке
В преддверии Международного женского дня кандидат филологических наук, доцент, заведующий кафедрой «Документоведение и языковая коммуникация» ДГТУ Светлана Былкова рассказала все о происхождении и социальной роли феминитивов.– Для чего мы используем фенимитивы в русском языке?
– В русском языке феминитивов довольно много. Нет ни одной тематической группы, где бы они не встречались. Мы используем феминитивы, когда характеризуем женщину, например, «плутовка». Или показываем степень родства – «золовка». Или отношение к женщине – «любимица». Существуют феминитивы, которые указывают на национальность: «кореянка», «немка». На религиозную принадлежность – «католичка», на место жительства – «ростовчанка», «самарочка», на социальный статус – «студентка», «домохозяйка».
Профессиональные феминитивы, которые активно внедряют в язык приверженцы феминистского сообщества, относятся к категории «потенциальных» слов. Это значит, что мы их слышим, понимаем их значение, но они не закреплены в словарях. Их нет в литературном языке. Они – прерогатива разговорного стиля речи или языка медиа: «авторка», «блогерка», «стримерша».
— Как устроен феминитив? Как происходит это преобразование мужского рода в женский?
— Существуют слова, в которых женскость заложена в корне. Как правило, это очень древние слова – «дочь», «сестра». Есть феминитивы, построенные на основе сложения, – «женщина-хирург». Но самый продуктивный и частотный способ образования феминитивов – суффиксация. Лидером выступает суффикс -к-. двести-триста лет назад он сообщал, кем у женщины работает муж, например, «солдатка – жена солдата». В современном русском языке этот суффикс образует профессиональные феминитивы – «программист – программистка», феминитивы места жительства – «нижегородка», гражданства – «сербка». Активно используются и другие суффиксы для образования феминитивов, например, -янк-. «Горец – горянка», «китаец – китаянка». С помощью суффикса -очк- образованы «селяночка» или та же «самарочка». Продуктивными в современном русском языке будут суффикс -иц- («буфетчица» и «пулеметчица») и суффикс -ш(а)- («анимешница»). И так далее.
– Как и когда в язык пришли феминитивы?
– В 11-м веке появляется письменность, именно тогда феминитивы начинают фиксировать в словарях. Если женщины существуют в реальности, разве язык может умолчать об этом? Язык – это зеркало нашей действительности. Поэтому все, что связано с женскостью, с женщиной, также фиксировалось словарями.
А вот как давно изучаются феминитивы – это отдельный вопрос. Специалист в области гендерной лингвистики Валерий Ефимов в одной из своих работ пишет о том, что в 70-е годы в нашей стране проводилось масштабное исследование феминитивов. Ученые задались целью собрать любые упоминания о женщинах, даже если слово упоминалось один раз. Нашлись очень интересные примеры: в одной из газет в поздравлении с 8 Марта было написано слово «академистки» – спортсменки, которые занимаются академической греблей. По результатам исследования был составлен довольно пространный список феминитивов, порой редких, не входящих в активный словарь носителей русского языка. Не могу не сказать о выдающемся научном труде профессора-лингвиста Николая Колесникова, автора «Толкового словаря названий женщин».
– Какие общественно-политические события влияют на внедрение феминитивов в язык? Феминитивы – некий идеологический инструмент?
– В этом вопросе, если позволите, мы ограничимся рассмотрением профессиональных феминитивов. Конечно, идеология влияет на язык. Из западных стран к нам пришла мода на политкорректность. А какова её цель? Нивелировать дискриминацию. Споры о феминитивах связаны именно с этим. Сторонники феминитивов и политкорректности пытаются искусственным способом изменить язык, а это дело неблагодарное. Язык – не только о людях, но и для людей. То, что мы принимаем, то, что существует в реальности, то и находит отражение в языке.
Возьмем, к примеру, слово «депутатка». Оно появилось в нашем языке в конце 18-го века. Активно его стали употреблять в 20-м веке в СМИ в нейтральном значении, что свидетельствовало о равноправии женщин и мужчин этого статуса. Но в 21-м веке те же самые СМИ начали использовать «депутатка» в ироничном ключе, как бы выражая мысль о том, что законодательная и представительная власть – это поле деятельности не для женщин. Так как язык отражает нашу действительность, то можно сделать вывод, что в 21-м веке не во всех сферах у нас есть равенство.
– Почему с некоторыми феминитивами связано представление устойчивого сниженного образа (секретарша, повариха и т. д.)?
– Названные вами в качестве примера слова образованы с помощью суффиксов -их- и -ш-. Суффикс -их- очень древний, использовался для образования просторечных, сниженных, неодобрительных наименований жен: «купчиха – жена купца», «повариха – жена повара». Неважно, какие происходят реформы и перемены. Язык консервативен, и общество живет по традициям. Поэтому отголосок того, что суффикс-их- когда-то использовался с пренебрежительным оттенком, наше ухо улавливает до сих пор.
В 18-м веке слова, образованные при помощи суффикса -ш-, отражали то же самое значение «жена кого-то»: «генеральша – жена генерала», «секретарша – жена секретаря». А в 20-м веке эти слова употреблялись только в разговорной обыденной речи, и в литературный язык доступ им был закрыт. И поскольку традиция для нас важна, отголоски этих значений до сих пор живут. Если мы говорим «секретарь», то транслируем уважительное отношение к личности, признаём профессионализм. Но если мы не уверены в компетентности работника, мы скажем «секретарша». Продемонстрируем посредством языка пренебрежение или неодобрение.
Однако современные слова «блогерка», «анимешница» не воспринимаются нами, как нечто уничижительное, не достойное внимания, так как у самой реалии блога или хобби – аниме – нет отрицательного значения. Наоборот, это то, что сейчас популярно и востребовано у молодого поколения.
– Если все феминитивы произошли от мужских профессий, работает ли это в обратную сторону? Есть ли такие феминитивы, которые не могут быть маскулятивами?
– Давайте отталкиваться от грамматики: русский язык, как и множество других языков, андроцентричен, в центре стоит мужчина. Поэтому феминитивы – вторичны. Также это объясняется социальным устройством общества: многие века работал главным образом мужчина, и хотя с течением времени женщина осваивала новые профессии, назывались они словами мужского рода. Честно скажу, мне неизвестны случаи, когда феминитив послужил основой для образования слова мужской профессии. Но слова, которые изначально были феминитивами, а потом стали словами общего рода, есть, например, слово «модель». Грамматически слово женского рода всегда отражало женскую профессию, но сейчас есть и «модель-мужчина». К слову, иногда феминитивы выглядят более выигрышно. Например, пара «балерина» – «балерун». Слова «балерун» или «балерон» имеют ироничное значение и употребляются только в разговорной речи. Как видим, маскулятив здесь уступает феминитиву.
– Затруднят ли использование феминитивов коммуникацию? Усложняют ли они структуру языка?
– Думаю, что феминитивы вообще не проблема в коммуникации. Скорее их отсутствие – ей помеха. Приведу жизненный пример. У студенческой группы, так как начался весенний семестр, встреча с новым преподавателем. В расписании значится «Старший преподаватель Сагильянц Е.С.». За несколько минут до звонка в коридоре можно услышать: «О, вон тот мужик в очках, наверное, наш препод». Однако студенты не знают, что их преподаватель – Елена Сергеевна. Если бы в расписании значилось «старшая преподавательница» или полное имя-отчество, то вопросов не возникло бы.
Хотя, когда я вижу, что в документе написано «заведующая кафедрой», то я ставлю под сомнение уровень образованности написавшего, так как это грамматическая ошибка. Вот тут мы сталкиваемся с проблемой: словари не поспевают за стремительно меняющимся языком, не успевают включать в себя все образующиеся феминитивы. И с точки зрения современной грамматики, заведующий – слово мужского рода. Но все равно, феминитивы никак не усложняют язык, потому что строятся по моделям, которые уже в языке существуют.
– Как Интернет влияет на образование феминитивов?
– Современные СМИ настолько доступны и влиятельны, что можно увидеть стремительное распространение и быстрое внедрение в активный словарный запас любых слов, которые начинают употреблять популярные интернет-издания. Оттуда пришли «стримерши», «блогерши», «зожницы». Но закрепляются эти слова потому, что все они отражают существующие реалии и тренды. Новые слова проживут ровно столько, сколько будут жить появившиеся не так давно профессии, субкультуры, увлечения. Могу предположить, что «ютуберша» проживет еще очень долго, так как эта платформа очень популярна много лет и заката пока не предвидится. Но, скажем, «тиктокерша» может и не задержаться в языке – и исчезнуть, как только «Тик-Ток» начнет терять популярность.
– Как бы Вы описали реакцию российского общества на активное внедрение феминитивов, наблюдаемое в последние годы? Очевидно, что этот процесс разобщает, становится дополнительным фактором дробления и радикализации социума. В чём выход, на Ваш взгляд?
-– Фонд «Общественное мнение» проводил опрос об отношении к феминитивам. Согласно результатам опроса, более 60% респондентов не принимают феминитивы, 68% никогда не слышали современных феминитивов «авторка», «блогерка». При этом 74% отметили неготовность к реформам языка в этом направлении. Как видите, общество не готово к принятию модных феминитивов. Такой результат можно объяснить и нашей социальной действительностью. Российские женщины получили многие права ещё в 20-х годах 20-го века. Например, право на определенные профессии, на социальное равенство, право свободно изъявлять свою волю, право на социальную защиту. Мы знаем, что женщины в России получили избирательное право уже в 1917 году. Женщины Германии получили право голоса на выборах в Национальное собрание в 1918 году, однако, пришедшие к власти в 1933 году национал-социалисты лишили немецких женщин этой привилегии. Восстановление женщин в правах произошло только в 1948 году в Западной Германии и в 1949 году в ГДР. В Испании женщины получили право избирать и быть избранными только в 1976 году, во время перехода Испании к демократии. Первые парламентские выборы с их участием прошли в 1977 году. Еще пример: в Японии «Закон о равных возможностях занятости» был принят только в 1986 году. Закон предусматривал закрепление конкретных мер правовой защиты женщин и предоставление льгот. При этом у нас предоставление таких льгот закрепилось 22 декабря 1917 г. декретом ВЦИК «О страховании на случай болезни», который содержал пункт денежной поддержки работающей женщины в случаи беременности и родов.
У нас женщина, как мне кажется, хорошо защищена социально: есть отпуск по уходу за ребёнком, декретный отпуск, в то время как в Республике Корея, например, этого нет. Женщину с рабочего места увозят в родильный зал.
Конечно, принятие феминитивов еще зависит от возрастной группы. У каждой социальной группы есть свой язык. Для молодых людей вхождение модных феминитивов в обиход – нормальное явление, так как отражает их реальность. К примеру, «лайфхакерша» – слово для русского языка новое, но молодежь уже не воспринимает его как неологизм.
Если бы от Вас зависело разрешение ситуации, что бы Вы сказали: 1) активным феминисткам, которые напрямую связывают отказ от употребления феминитивов с низким культурным уровнем, и 2) активным противникам феминитивов?
Активным феминисткам я бы сказала: «Милые дамы! Грамматика русского языка никак не ущемляет ваших прав». Многие названия профессий могут сочетаться с прилагательными и глаголами в женском роде, например, «моя знаменитая коллега». Есть существительные женского рода, которые вполне подходят и для мужчин: «персона», «коллега». Так что инструментов реализации феминного в русском языке очень много.
Активным противникам феминизации я напомнила бы, что язык меняется, когда меняется наша жизнь, образ мыслей, шкала ценностей. И пытаться противостоять языковым изменениям – дело неблагодарное. Язык все равно сам выберет то, что ему нужно, что отразит реалии времени. И останется в языке то, что примет большинство и одобрят авторитетные знатоки родного языка.
– Какое будущее у феминитивов? Будут ли они приживаться в русском языке и дальше?
– Проживем ещё лет 50, тогда увидим, что язык принял, от чего отказался. Если феминитивы появляются, значит это кому-нибудь нужно. Если есть спрос, будет и предложение. То, что будет востребовано, будет сохраняться в языке. А все ненужное, быстро выходящее из моды обязательно уйдет.
Лексическое значение слова — это…
Лексическое значение слова — это его внутреннее содержание, то, что это слово обозначает.
Узнаем, что такое лексическое значение слова как минимальной единицы речи.
Слово как предмет изучения
Ежедневно мы пользуемся словами, чтобы оформить с их помощью свои мысли, желания, просьбы в связную речь. Слово неразрывно связано с мыслью. Оно является творцом всей мировой культуры, управителем человеческой деятельности отдельного человека, народа и всего человечества. Какая другая сила в мире может сравниться с безмерной силой слова?
Каждый из нас знает, что слово, устная или письменная речь, — это необходимое средство общения между людьми, средство взаимопонимания и связи.
Слово — это минимальная значимая часть языка, которая называет предметы (дом), лица (хозяин), понятия (доброта), признаки (хороший), количество (один, шестеро), действия (гулять), состояния (тоскливо)
Исходя из этого утверждения, теперь вполне понятно, почему слово является объектом пристального внимания ученых и предметом их серьезного изучения.
Все слова языка образуют его словарный состав, или лексику. Для изучения слова в языкознании существует специальная наука — лексикология.
Лексикология (греч. lexus-«слово, выражение, оборот» + logos -«понятие, учение») — раздел науки о языке, который изучает словарный состав языка, или лексику.
Лексическое значение — внутреннее содержание слова
Чтобы понять, что такое лексическое значение слова, установим, что слово является центральной значимой единицей языка, которая оформляется в виде звуков в речи и записывается на бумаге буквами. У каждого слова имеется его внешняя звуковая оболочка, изучением которой занимается фонетика. Кроме звукового оформления, каждая лексема имеет своё внутреннее содержание — это его смысл. Слово соотносится с определённым понятием, предметом, признаком, действием и т.д.
С раннего детства ребенок, овладевая речью, знакомится со словами и понятиями, обозначенными ими, с помощью родителей. Так, например, слово «спичка» поначалу ничего для малыша не представляет опасного, пока он не узнает, что зажженная спичка может обжечь его и быть причиной пожара. Звуковая оболочка слова постепенно соотносится с его смыслом, или лексическим значением:
Спички — тонкие, обычно деревянные палочки, с головкой, покрытой воспламеняющимся веществом, служащим для добывания огня.
Т. Ф. Ефремова. Новый словарь русского языка. М., Русский язык, 2000
У слова, кроме внешней звуковой оболочки, имеется внутреннее содержание, которое в лексикологии называется лексическим значением слова.
Без лексического значения трудно было бы отличить одно слово от другого, и тогда речь, как правило, состоящая из слов с определённым значением, потеряла бы свой смысл и свое предназначение быть, в первую очередь, средством общения между людьми. Лексическое значение каждого слова помогает отличать одно слово от другого, например:
- стол — это предмет мебели в виде широкой горизонтальной доски на нескольких ножках, на который кладут или ставят что-либо;
- стул — предмет мебели на ножках со спинкой, предназначенный для сиденья одного человека.
Лексическое значение слова трактуется по-разному. Начальное понятие о лексическом значении слова для младших школьников можно представить в виде следующей формулировки:
Лексическое значение слова — это то, что обозначает это слово.
Например, каждый с детства знает и представляет, что такое рука. Рука — это часть тела человека, его верхняя конечность, которая имеет пальцы. С помощью рук человек может выполнять различную работу (шить, мастерить, строить), играть на музыкальных инструментах, писать, рисовать и т. д. Как видим, в лексическое значение слова «рука», обозначенного сочетанием именно этих звуков речи, входят наиболее существенные признаки и свойства предмета, обозначенного этой лексемой.
Значит, лексическое значение слова — это единство его звукового оформления и внутреннего смысла, заключенного в нем. Тогда определение рассматриваемого понятия представим в таком виде:
Лексическое значение слова — это соотношение звуковой части слова с его предметным наполнением, обозначением конкретного предмета или явления.
Грамматическое и лексическое значение слова
Не забудем еще об одном аспекте слова. У каждой лексемы имеется грамматическое значение той части речи, к которой оно принадлежит.
Слово — лексическое значение + грамматическое значение
Например, некоторые слова обладают грамматическим значением предметности, называя реалии действительности (школа), лица (мальчик), понятия (нежность, белизна), процессы (бег, ходьба) и отвечают на вопросы кто? что?
Это грамматическое значение предметности объединяет эти слова в один лексико-грамматический класс — имя существительное.
Рассмотрим соотнесенность лексического и грамматического значения слова «стол». Его лексическое значение уже определено.
Грамматическое значение заключается в его форме, которая определяется по окончанию.
(сидеть) у стола — существительное, 2 склонения, мужского рода, в форме род. п., ед. ч.
Однозначные и многозначные слова
Лексическое значение слов фиксируют и объясняют специальные словари, которые называются толковыми. Богатство лексики русского языка отображает, например, «Словарь живого великорусского языка» В. И. Даля, который включает более 200 тысяч слов, «Толковый словарь русского языка» Д. Н. Ушакова — около 90 тысяч слов. «Словарь современного русского литературного языка» в 17 томах состоит из 120 тыс. слов.
В лексике русского языка есть слова, которые обозначают только один предмет, признак, действие, свойство и т. д.
Например, словом «фиолетовый» обозначается один из цветов спектра.
Слово, у которого имеется только одно лексическое значение, называется однозначным.
Одним и тем же словом могут называться разные предметы, признаки, действия.
Слово, у которого имеется несколько лексических значений, между которыми существует смысловая связь, называется многозначным.
Вот как определяет многозначность слова «земля» академик Д. С. Лихачев в предисловии к книге «Земля родная»:
Я назвал свою книгу «Земля родная». Слово «земля» в русском языке имеет множество значений. Это и почва, и страна, и народ (в последнем смысле говорится о Русской земле в «Слове о полку Игореве»), и весь земной шар. В названии моей книги слово «земля» может быть понято во всех этих смыслах.
Прямое и переносное значение слова
У слова может быть прямое и переносное значение.
Прямое значение — это лексическое значение в собственном смысле, без дополнительных оттенков.
Переносное значение — это вторичное, производное, возникающее на основе сходства предметов по форме, цвету, характеру, выполняемой функции, ассоциации по смежности. Так возникают многозначные слова.
Например:
- светлые волосы — светлая комната — светлый ум — светлое будущее;
- холодный день — холодный прием — холодный взгляд.
Переносное значение слов — это основа появления художественных образных средств речи:
- метафоры
- метонимии
- синекдохи
- аллегории
- гиперболы
- литоты
- иронии
- перифразы
Видеоурок
Лексическое значение слова. Центр онлайн-обучения «Фоксфорд»» src=»https://www.youtube.com/embed/8MBt2u9PTog?feature=oembed&wmode=opaque» frameborder=»0″ allow=»accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture» allowfullscreen=»»>Тест
Вопрос 1 из 14
Что такое лексическое значение слова?
Внутреннее содержание слова
Роль слова в предложении
Часть речи, к которой относится слово в контексте
Всё перечисленное
«Вернитесь туда, с чего все началось!» Главное из «запрещенного» интервью Зеленского российским журналистам
Подпишитесь на нашу рассылку ”Контекст”: она поможет вам разобраться в событиях.
Для просмотра этого контента вам надо включить JavaScript или использовать другой браузер
Подпись к видео,Интервью Владимира Зеленого российским журналистам: главное
Президент Украины Владимир Зеленский в воскресенье дал интервью представителям российских средств массовой информации. В числе прочего он описал задачи своей страны в войне с Россией, опроверг утверждения о том, что Киев готовил операцию по возвращению контроля над Донбассом, рассказал о ситуации в осажденном Мариуполе и оценил ущерб, нанесенный войной позициям русского языка.
Интервьюерами выступили главный редактор «Дождя» Тихон Дзядко, журналист Михаил Зыгарь, главный редактор «Медузы» Иван Колпаков и специальный корреспондент «Коммерсанта» Владимир Соловьев. Свои вопросы Зеленскому также передал главный редактор «Новой газеты» Дмитрий Муратов. (Издание «Медуза» и телеканал «Дождь» признаны властями России иноагентами.)
Вскоре после того, как как информация об интервью появилась в СМИ, российский регулятор Роскомнадзор заранее разослал предупреждение воздержаться от публикации интервью. «Роскомнадзор предупреждает российские СМИ о необходимости отказаться от публикации данного интервью, — сказано в сообщении на официальном сайте ведомства. — В отношении средств массовой информации, взявших интервью, начата проверка для определения степени ответственности и приятия мер реагирования».
Позже свое заявление в связи с интервью Зеленского сделала и Генеральная прокуратура России, которая пообещала дать «принципиальную правовую оценку содержанию опубликованных высказываний и факту их размещения». В ее заявлении сказано, что это сделано «в условиях массовой антироссийской пропаганды и регулярного размещения ложной информации о действиях Российской Федерации в связи с проводимой Вооруженными Силами Российской Федерации специальной военной операцией по защите Донецкой и Луганской Народных Республик».
Мы рассказываем о главных заявлениях, прозвучавших в интервью президента Украины.
- LIVE: Последние новости в режиме реального времени
- ОЧЕВИДЦЫ: «Люди выносили трупы к дорогам». Рассказ жительницы осажденного Мариуполя
- АНАЛИЗ: «Время играет против Путина»: эксперты о театре военных действий в Украине
В чем Зеленский видит военную победу Украины
Автор фото, EPA
«Уменьшить количество жертв максимально, сократить сроки этой войны, вывести войска Российской Федерации на компромиссные территории, а это — все, что было до 24 числа [когда началось российское вторжение — ред. ], до нападения. Пускай вернутся туда. Я понимаю, что освободить полностью территорию, заставить Россию невозможно, это приведет к третьей мировой войне. Я прекрасно все понимаю и отдаю себе отчет. Поэтому я и говорю — да, это компромисс. Вернитесь туда, с чего все началось, и там попытаемся решить вопрос Донбасса. Сложный вопрос Донбасса».
О «планах» Украины напасть на Донбасс
«Конечно, никаких планов не было. […] Я говорил, что мы не собираемся военным путем забирать наши территории. Я хочу с вами договориться. Мало того, я хочу найти формат, в котором [можно] пожить какое-то время. Я хотел пожить какое-то время в отношениях между Украиной и Россией — до этого вторжения. Я искал разные варианты. Поверьте мне».
«И я хочу по поводу этой фейковости. По поводу [тиражируемого государственными СМИ документа о нападении на Донбасс за подписью бывшего начальника Нацгвардии Украины Михаила] Балана… Я не знаю, что это за документ. Мне сложно вообще сказать. Если б я его видел, я бы вам ответил. Фейковость всех документов, которые говорят о нападении [Украины] на Донбасс — 100%. И вообще это Нацгвардия, да? Бывший начальник Нацгвардии? Микола Балан? У него нет на это даже полномочий. Нацгвардия, которая, вы же понимаете, входит в состав министерства внутренних дел. Значит, там подпись должна быть министра внутренних дел. Министр внутренних дел какое отношение имеет к наступательным позициям? Вообще бред».
О первопричине конфликта
По мнению Зеленского, корень нынешней трагедии — в том, что Россия отказывает Украине в самостоятельности и независимости.
«Восприятие нас как какого-то продукта, как части какого-то большого организма, во главе которого видит себя действующий президент России. Мы не считаем себя атавизмом. Мы считаем себя самостоятельным государством с большой, глубокой историей и с нравственностью».
Об ошибке Кремля
По словам президента, Россия долго пыталась дестабилизировать экономическую и политическую ситуацию в Украине, как посредством политических групп внутри страны, так и извне. Эскалация входила в планы России, но ничего не получилось, сказал Зеленский.
«Я не знаю, что там наверх докладывали. Но я думаю, сказали, что мы вас [россиян] тут ждем, ждем с цветами, с улыбками, ситуация очень плохая, президента действующего не поддерживают, партию действующую не поддерживают — можно [вторгаться]. Я уверен в этом на 99,9%, я просто так не бросался бы словами в данной ситуации».
О Мариуполе
Пропустить Подкаст и продолжить чтение.
Подкаст
Что это было?
Мы быстро, просто и понятно объясняем, что случилось, почему это важно и что будет дальше.
эпизоды
Конец истории Подкаст
«Реальность такова: город заблокирован российскими военными, заблокированы все въезды и выезды. Заминирован порт. Гуманитарная катастрофа — однозначно. Заехать с продуктами питания, водой, лекарствами невозможно. Российские военные обстреливают гуманитарные конвои, убивают водителей. Многие грузы были отведены назад».
«Были достигнуты какие-то договоренности [с российской стороной]. Деблокация во время выезда гражданского транспорта в сторону Украины происходила. Силовой вывоз людей из Мариуполя не в нашу сторону, в обратную, оккупированную, происходит.
По нашим данным, более двух тысяч детей вывезено, а это украдено, значит, потому что не известны нам точные локации всех этих детей. Они их вывозят как с родителями, так и без. Это катастрофа. Я вам не могу передать, как это вообще выглядит. Это страшно. Держат их как души для обменного фонда».
По словам Владимира Зеленского, внутри Мариуполя есть и российские войска, и украинские. Они контролируют разные части города. Президент рассказал, что предложил украинским военным выйти из города, если они считают, что в данный момент это правильно, и если таким образом они смогут сберечь свои жизни, но те отказались.
«Они сказали, что не бросят раненых и убитых. В городе валяются трупы, на дорогах, тротуарах. Просто валяются трупы — российских солдат, граждан Украины, всех. Их никто не убирает. Наши военные не готовы бросить даже мертвых военных. Выйти [из города], закопав [погибших] как мусор, они не готовы». «Мы их [российскую сторону] просили дать нам вывезти трупы. Они не дали — ни трупы, ни раненых, никого», — заявил Зеленский.
По словам президента, Мариуполя, по сути, больше нет. Также как и Волновахи и небольших городов вокруг Киева. «Просто выжженная земля» — так он описал ситуацию.
О погибших российских военных
По словам Зеленского, среди убитых и пленных российских солдат есть «просто дети» 2003-2004 года рождения.
«Мы не хотим держать трупы, вы же понимаете, мы хотим, чтобы они уехали. Они [российская сторона] сначала отказывались, потом мешки нам предлагали какие-то. … У нас у всех, наверное, что-то в жизни было, когда уходили люди, даже не близкие, не родные, даже когда собака или кошка умирает, так не поступают. Это мусорные пакеты. Я не понимаю, честно, что себе думают люди, особенно, что думают себе родители этих детей».
«Это страшно, потому что когда такое отношение к своим, то какое-же отношение ко всем другим? А мы точно не свои для правительства России».
О будущих отношениях России и Украины
Владимир Зеленский признался, что после 24 февраля он лично «утратил эмоциональную составляющую» в своем отношении к России и к россиянам.
«Несмотря на то, что я понимаю умом, что много людей поддерживают Украину. Я им благодарен. … Отношение ухудшилось у всех. Есть безвозвратность. В 2014 году, когда все это началось, русскоязычные районы Украины или русскоязычные семьи, если хотите, испытывали надежду, что вот-вот закончится это недопонимание, Часть этих семей верила, что еще как-то можно всё [исправить].
Я когда шел в президенты, я понимал, что нужно сделать все, чтобы остановить войну, бороться с пропагандой, своим примером показывать, что ты хочешь изменить страну, изменить отношения с соседями. … Найти понимание. Сесть за стол переговоров. За этот месяц произошел глобальный раскол. Это не просто война, все гораздо хуже.
Еще несколько месяцев и в каждой [украинской] семье будет потеря — выгнали, ранили, с ребенком что-то, уехал в Польшу, не нашел работу…. У всех будет в семье какое-то горе. Конечно, не Вторая мировая война, конечно, не годы оккупации, но мы и не закончили пока».
О русском языке
«Хуже всего русскому языку сделал Владимир Владимирович Путин. Я считаю, непоправимый ущерб. Конечно же, люди будут стесняться за пределами России говорить в каких-то обществах иногда по-русски. Так и будет. Такое происходило после той или иной войны, результатом которой в мире был признан конкретный агрессор. […] На долгие годы точно».
О «биолабораториях», которые фигурируют в сюжетах российских СМИ
«Это анекдот. Нечего объяснять. Ну нету у нас! Ну мы б с удовольствием… Понимаете, у нас нет. Ядерного оружия нет. Химического оружия и химических биолабораторий у нас нет. Не существует этого».
«Вы же знаете, какой у нас народ. Я уверен, вы же все тут были! Как мы вообще могли бы какой-то химией кого-то травить?! Да мы с врагами никогда бы так не поступали!»
——-
В условиях войны Би-би-си не может оперативно проверить достоверность тех или иных утверждений официальных лиц.
Чтобы продолжать получать новости Би-би-си — подпишитесь на наши каналы:
- Telegram
- VK
- OK
Загрузите наше приложение:
- iOS
- Android
Урок 4. Суждения и высказывания. Введение в силлогистику
В прошлых уроках рассказывалось о том, как правильно работать с понятиями и определениями. Хотя операции над ними очень важны и встречаются повсеместно, сами по себе они ещё не составляют рассуждений. В этом уроке мы как раз приблизимся к теме того, как правильно рассуждать. Мы будем рассматривать рассуждения на примере силлогистики. Силлогистика – это самая древняя логическая система. Она была изобретена древнегреческим философом Аристотелем в IVвеке до н.э. До сих пор она остаётся одной из самых понятных, приближенных к естественному языку и лёгких для изучения логических систем. Одно из главных её достоинств – возможность применения в повседневных ситуациях без особых усилий.
Содержание:
- Суждения и высказывания
- Состав и виды категорических атрибутивных высказываний
- Условия истинности для категорических атрибутивных высказываний в традиционной силлогистике
- Игра «Пересечение множеств»
- Упражнения
- Проверочные вопросы на усвоение материала
Суждения и высказывания
Что такое рассуждение? Можно было бы сказать: вывод, умозаключение, размышление, доказательство и т. д. Всё это верно, но, пожалуй, самым очевидным ответом было бы: рассуждение – это последовательность суждений, которые в идеале должны быть связаны между собой согласно правилам логики. Поэтому обучение правильному рассуждению нужно начинать с того, что такое суждения и как ими корректно пользоваться.
Суждение – это мысль об утверждении или отрицании наличия некоторой ситуации в мире.
В естественном языке суждения передаются с помощью повествовательных предложений, или высказываний. Примеры суждений, выраженных в высказываниях: «Пришла осень», «Катя не знает английского языка», «Я люблю читать», «Трава зелёная, а небо голубое». Одно и то же суждение может быть выражено с помощь разных высказываний, в частности: «Небо голубое» и «The sky is blue» – разные высказывания, но суждение они выражают одно и то же, так как они передают одну и ту же мысль. Точно также высказывания «Никто не покидал дома» и «Все оставались дома» разные, но они передают одно суждение.
Поскольку высказывания посредством суждений фиксируют какое-то положение дел в мире, в отличие от понятий и определений, мы можем оценивать их с точки зрения их истинности и ложности. Так высказывание «Бил Гейтс основал компанию “Microsoft”» – истинное, а высказывание «Апельсины фиолетовые» – ложное.
Если вспомнить треугольник Фреге, то высказывание будет находиться на вершине, обозначающей знак, суждение будет составлять его смысл, а истина и ложь – значение.
Существует множество типов суждений и, соответственно, высказываний. Разные логические системы концентрируются на их разных аспектах. Силлогистика работает с так называемыми категорическими атрибутивными высказываниями. Категорические высказывания противопоставляются гипотетическим. Гипотетические высказывания говорят о возможности наличия или отсутствия какой-то ситуации в мире: «Возможно, пойдёт дождь». Категорические высказывания безапелляционно утверждают о том, что какая-то ситуация имеется или не имеется: «Пошёл дождь». Термин «атрибутивный» означает, что эти высказывания говорят о наличии либо отсутствии у предмета или класса предметов некоторого свойства.
Примеры категорических атрибутивных высказываний: «Моя машина синего цвета», «Парк около нашего дома большой», «Никто не любит рыбий жир», «Некоторые люди считают, что они самые умные». Хотя на первый взгляд может показаться, что из-за концентрации именно на категорических атрибутивных высказываниях, применение силлогистики ограничено, это не так. Огромный пласт рассуждений не выходит за рамки подобных высказываний, а потому знания силлогистики оказывается достаточно для того, чтобы научиться размышлять логично и не давать ввести себя в заблуждение.
Состав и виды категорических атрибутивных высказываний
Категорические атрибутивные высказывания состоят из терминов, предицирующих связок и кванторов.
Термины делятся на субъект и предикат.
- Субъект – это термин, обозначающий предмет или группу предметов, о которых нечто утверждается или отрицается. Обычно субъект изображается с помощью буквы S.
- Предикат – это термин, обозначающий собственно то, что утверждается или отрицается о субъекте, некоторое свойство, признак, наличие или отсутствие которого приписывается субъекту. Предикат изображается с помощью буквы P.
Предицирующие связки, как, возможно, вы помните из первого урока, это связки «есть» и «не есть». В естественном языке они могут выражаться с помощью разных слов и конструкций: «есть», «являться», «суть», «это», «выступать», знака тире, глаголов, либо вообще опускаться.
Кванторы – это слова, указывающие на количественные характеристики субъекта. Существует два вида кванторов: квантор общности («все», «каждый», «любой», «ни один», «никто») и квантор существования («некоторые», «не все», «какой-либо», «многие»). Также как и предицирующие связки, кванторы в естественной речи могут опускаться. Мы можем сказать: «Люди равны перед законом», подразумевая, что «Все люди равны перед законом»; или «Дети любят сладкое» – подразумевая, что «Многие дети любят сладкое». Зачастую лучше всего уточнить у вашего собеседника, какой именно квантор он имеет в виду, так как это будет сказываться на условиях истинности его высказываний.
Давайте разберём следующее высказывание: «Кошки мурлычут, когда им приятно». «Кошки» – это субъект, «существа, мурлычущие, когда им приятно» – это предикат. Также здесь присутствует невидимая связка «есть», которая соединяет субъект с предикатом, и невидимый квантор общности «все». Так, если записать это высказывание в соответствии с его логической формой, то получим: «Все кошки есть существа, которые мурлычут, когда им приятно». Благодаря этому примеру становится ясно, что прежде чем определять, истинно высказывание или ложно, нужно выявить его логическую форму и преобразовать исходное высказывание так, чтобы все четыре элемента (квантор, субъект, связка, предикат) были на своих местах.
В зависимости от свойств логических и нелогических терминов, входящих в состав категорических атрибутивных высказываний, их можно разделить на несколько видов.
- В зависимости от характера субъекта категорические атрибутивные высказывания делятся на единичные и множественные. Если в качестве субъекта выступает имя, то речь идёт о единичном высказывании («Сократ был философом»). Единичные высказывание не имеют квантора перед субъектом.
- В зависимости от предицирующей связки высказывания делятся на утвердительные и отрицательные. Если утверждается наличие какого-то свойства у субъекта, то высказывание утвердительное («Петя – настоящий друг»), если отрицается – то отрицательное («Ни один студент не пришёл на первую пару!»).
Если мы скомбинируем эти виды между собой, то получается, что всего существует шесть видов категорических атрибутивных высказываний:
- Единичноутвердительные: s есть P. Александр Пушкин – это русский писатель.
- Единичноотрицательные: s не есть P. Сервантес не был художником.
- Общеутвердительные: Все S есть P. Все квартиры в этом доме имеют высокие потолки.
- Общеотрицательные: Ни один S не есть P. Ни один студент из нашей группы не сдал экзамен на пятёрку.
- Частноутвердительные: Некоторые S есть P. Некоторые машины из нашего автопарка нуждаются в срочном ремонте.
- Частноотрицательные: Некоторые S не есть P. Некоторые тексты песен не имеют смысла.
Условия истинности для категорических атрибутивных высказываний в традиционной силлогистике
Следует начать с того, что традиционная силлогистика накладывает два ограничения на используемые термины, а именно: они должны быть непусты и неуниверсальны, то есть если под термин не подпадает ни один объект из универсума рассмотрения или, наоборот, подпадают все объекты универсума, то они не могут быть предметом рассмотрения. Посмотрим на рисунки:
Первый рисунок изображает ситуацию, когда термин А пуст, поэтому весь квадратик (универсум рассмотрения) остался белым. Второй рисунок показывает случай, когда объём термина А совпадает с объёмом универсума рассмотрения, поэтому весь квадрат заштрихован. Последний рисунок репрезентирует термин А, который является непустым и в то же время неуниверсальным. Заштрихованая область соотвествует объёму А. Традиционная силлогистика работает только с терминами, которые соотвествуют третьему рисунку.
Такое условие ставится для того, чтобы исключить из рассмотрения высказывания, которые невозможно оценить как истинные либо ложные. Возьмём высказывание: «Все дети Ивана лысые». Вроде бы с высказыванием всё впорядке, однако представьте, что у Ивана нет детей. Мы не можем в данном случае просто сказать, что высказывание ложное. Если назвать его ложным, то тем самым мы подразумеваем, что не все дети Ивана лысые, а это не так. В то же время мы не можем сказать, что оно истинное. Выход из этого затруднительного положения состоит как раз в том, чтобы указать на пустоту термина «дети Ивана». Поскольку у Ивана нет детей, этот термин пуст, и мы не можем построить с ним корректное высказывание.
Непустота и неуниверсальность термина будут определяться не только контекстом, но и выбранным универсумом рассмотрения. Если наш квадратик представляет собой универсум живых существ или материально существующих предметов, то, конечно, такие термины как «русалка», «хоббит», «дракон» и т. п. окажутся пустыми, и мы не сможем их рассматривать. Однако, если универсум рассмотрения – это мифологические или сказочные существа, то все эти термины перестают быть пустыми.
То же самое верно и для универсальности. Термин «люди» может рассматриваться как универсальный, что исключает его из области традиционной силлогистики. Однако если мы хотим сказать «Сократ – человек», то в качестве универсума рассмотрения вполне можно взять живых существ. На универсуме живых существ, термин «люди» уже не будет универсальным.
Кроме того, нужно помнить, что субъект и предикат должны задаваться на одном и том же универсуме рассмотрения.
Теперь посмотрим, при каких условиях разные типы категориальных атрибутивных высказываний будут истинными. Для этого советуем ещё раз заглянуть в урок, посвящённый отношениям между понятиями. По большому счёту, субъект и предикат – это термины, представляющие некоторые понятия. Соответственно, если соединить эти понятия в одном предложении с помощью предицирующих связок и кванторов, то, чтобы узнать будут эти предложения истинными или ложными, достаточно посмотреть на диаграммы, иллюстрирующие отношения между этими двумя понятиями. Итак, преступим.
Единичноутвердительные высказывания формы «s есть P» истинны, только если термины s и P находятся в следующем отношении:
Другими словами, единичноутвердительные высказывания истинны, если точка, представляющая собой имя s, находится внутри кружочка, изображающего объём термина P. Например, возьмём высказывание «Лев Толстой проповедовал вегетарианство». «Лев Толстой» – это субъект, имя s. «Человек, проповедующий вегетарианство» – это предикат, термин P. Это высказывание истинно, так как точка s будет входить в объём термина P. Если же взять высказывание «Николай Гоголь – это великий русский композитор», то точка s, представляющая имя («Николай Гоголь»), не будет входить в объём термина P («великие русские композиторы»). Поэтому это высказывание ложно.
Единичноотрицательные высказывания, имеющие форму «s не есть P» истинны, если термины s и P находятся в следующем отношении:
Как видно из рисунка, здесь имеет место ситуация, прямо противоположная условиям истинности единичноутвердительных высказываний. Если точка, представляющая имя s, находится вне объёма термина P, то высказывание истинно. В обратном случае, оно ложно. Пример истинного единичноотрицательного высказывания: «Александр Пушкин никогда не был во Франции». Ложным единичноотрицательным высказыванием будет: «Иван Бунин не получил Нобелевскую премию по литературе».
Общеутвердительные высказывания формы «Все S есть P» истинны, если термины S и P находятся в одном из следующих отношений:
Первый рисунок изображает отношение равнообъёмности, второй – обратного подчинения. Если объёмы двух терминов совпадают (S и P делят один кружочек) или объём термина S полностью входит в объём термина P (кружочек S полностью включается в P), то общеутвердительное высказывание истинно. Если термины S и P находятся в каком-либо другом отношении, то общеутвердительные высказывания не могут быть истинными. В качестве иллюстрации истинных высказываний можно привести: «Все хвойные растения имеют шишки», «Все киты – это млекопитающие». Пример ложных высказываний: «Все политики – обманщики», «Все девушки мечтают выйти замуж за миллионера». В этих примерах термины, обозначающие субъект и предикат, не находятся ни в одном из указанных выше отношений.
Общеотрицательные высказывания, имеющие форму «Ни один S не есть P» истинны, только если термины S и P находятся в следующих отношениях:
На первом рисунке представлено отношение противоречия, а на втором – соподчинения. Как видно, у S и P нет общих элементов, их объёмы не пересекаются. К примеру, истинными будут высказывания: «Ни один павлин не относится к числу певчих птиц», «Ни один человек младше восемнадцати лет не является совершеннолетним в России». Пример ложного высказывания: «Ни один гуманитарий не разбирается в математике». Высказывание ложно, так как термины «гуманитарий» и «люди, разбирающиеся в математике» не находятся ни в отношении противоречия, ни в отношении соподчинения.
Частноутвердительные высказывания формы «Некоторые S есть P» истинны, если термины S и P находятся в следующих отношениях:
Рисунки последовательно представляют отношения: пересечения, дополнительности, подчинения, равнообъёмности и обратного подчинения. С первыми тремя картинками всё должно быть довольно ясно: видно, что объёмы терминов S и P пересекаются, поэтому в области пересечения находятся элементы, которые одновременно обладают и признаком S и признаком P. Примеры истинных высказываний таких типов: «Некоторые актёры хорошо поют», «Некоторые автомобили с ценой ниже миллиона стоят больше шестисот тысяч», «Некоторые грибы съедобны».
Что касается отношений равнообъёмности и обратного подчинения, то может возникнуть вопрос, почему они тоже представляют собой условия истинности для частноутвердительных высказываний, если на картинках, обозначающих их, чётко видно, что не только некоторые S есть P, но все S есть P. Правда, естественный язык толкает нас к идее, что если некоторые S есть P, то ещё существуют и другие S, которые не есть P: некоторые грибы съедобны, а некоторые несъедобны.
Для логиков такое заключение неверно. Из высказывания «Некоторые S есть P» нельзя вывести заключение, что некоторые S не есть P. Зато из высказывания «Все S есть P» можно заключить, что и некоторые S есть P, потому что если что-то верно относительно всех элементов объёма термина, то оно будет верно и относительно некоторых отдельных элементов. Поэтому в силлогистике слово «некоторые» употребляется в значении «по крайней мере некоторые», но не в значении «только некоторые». Таким образом, из высказывания «Все папоротники размножаются спорами» можно смело вывести и высказывание «Некоторые папоротники размножаются спорами», а из высказывания «Все ученики пятого класса являются пионерами» – высказывание «Некоторые ученики пятого класса являются пионерами».
Частноутвердительные высказывания будут ложными, только если термины S и P находятся в отношении противоречия или соподчинения: «Некоторые тракторы – это самолёты», «Некоторые ложные высказывания истинны».
Частноотрицательные высказывания типа «Некоторые S не есть P» истинны, если термины S и P находятся в следующих отношениях:
Это отношения: пересечения, дополнительности, включения, противоречия и соподчинения. Очевидно, что первые три отношения совпадают с тем, что было верно и для частноутвердительных высказываний. Все они как раз представляют случаи, когда некоторые S есть P, и в то же время некоторые S не есть P. Примеры подобных истинных высказываний: «Некоторые здоровые люди не употребляют алкоголь», «Некоторые наши работники из категории младше сорока ещё не достигли возраста и двадцати пяти», «Некоторые деревья не являются вечнозелёными».
По тем же причинам, по которым отношения равнообъёмности и обратного подчинения представляли собой условия истинности для частноутвердительных высказываний, отношения противоречия и соподчинения будут верны для частноотрицательных высказываний. Из высказывания, имеющего форму «Некоторые S не есть P» нельзя логично вывести высказывание «Некоторые S есть P». Однако из высказывания «Все S не есть P» можно перейти к высказыванию «Некоторые S не есть P», так как на основании информации, которой мы обладаем обо всех элементах объёмов терминов S и P, можно сделать вывод и об их отдельных представителях. Поэтому верными будут высказывания: «Некоторые журналы не являются книгами», «Некоторые глупцы не являются умными» и т.п.
Частноотрицательные высказывания будут ложными, только если термины S и P находятся в отношениях равнообъёмности и обратного подчинения. Примеры ложных высказываний: «Некоторые рыбы не умеют дышать под водой», «Некоторые яблоки не являются фруктами».
Итак, мы выяснили, при каких условиях высказывания той или иной формы будут истинными и ложными. При этом стало понятно, что не всегда истинность и ложность высказываний с логической точки зрения совпадает с нашими интуитивными представлениями. Иногда одинаковые на первый взгляд высказывания оцениваются совершенно по-разному, так как за ними скрываются разные логические формы и, следовательно, разные отношения между входящими в них терминами. Эти условия истинности важно запомнить. Они пригодятся, когда в следующем уроке мы научимся складывать высказывания в цепочки рассуждений и будем пытаться найти такие формы умозаключений, которые будут всегда правильными.
Игра «Пересечение множеств»
В этом упражнении вам нужно внимательно прочитать текст задания и правильно расположить множества, соответствующие понятиям.
Cтатистика На весь экран
Упражнения
Прочитайте следующие категориальные атрибутивные высказывания. Определите, к какому типу они относятся. С помощью диаграмм покажите, истинны они или ложны.
- Всё действительное разумно, всё разумное действительно.
- Соль – это яд.
- Яд – это соль.
- Все музыканты имеют хороший слух.
- Некоторые музыканты имеют хороший слух.
- Все люди, имеющие хороший слух, – музыканты.
- Некоторые люди, имеющие хороший слух, – музыканты.
- Некоторые вампиры опоздали на работу.
- Волколаки – это разновидность оборотней.
- Все круглые квадраты не имеют углов.
- Никто не любит, когда у него болят зубы.
- Ни один попугайчик не пьёт виски.
- Некоторым не нравится их работа.
- Иван Иванович поссорился с Иваном Никифоровичем.
- Фильмы Тарковского считаются классикой русского кино.
- Достоевский никогда не играл в карты.
- Некоторые куздры совсем не глокие.
- Каждый сотрудник мечтает о повышении.
- Некоторые псы умеют читать.
- Все счастливые семьи похожи друг на друга, каждая несчастливая семья несчастлива по-своему.
- Некоторые акулы – это рыбы.
- Некоторые люди не летали на Марс.
Проверьте свои знания
Если вы хотите проверить свои знания по теме данного урока, можете пройти небольшой тест, состоящий из нескольких вопросов. В каждом вопросе правильным может быть только 1 вариант. После выбора вами одного из вариантов, система автоматически переходит к следующему вопросу. На получаемые вами баллы влияет правильность ваших ответов и затраченное на прохождение время. Обратите внимание, что вопросы каждый раз разные, а варианты перемешиваются.
Cтатистика На весь экран
Ксения Галанина
← 3 Определение5 Законы и противоречия →
ИноТВ — иностранные СМИ о России на русском языке
- Fox News
Независимый журналист в эфире Fox: американцы не понимают всю серьёзность ядерной угрозы
В обществе присутствует ложное представление о невозможности ядерной войны, хотя очевидно, что к угрозам планетарного масштаба нужно относиться серьёзно, отметил независимый журналист Гленн Гринвальд в интервью телешоу Tucker Carlson Tonight на Fox News. НАТО продолжает накалять обстановку на Украине, а крупные СМИ нормализуют такой подход, подчеркнул журналист.
- Politico
Обозреватель Politico: всего лишь за месяц на посту премьера Лиз Трасс умудрилась разрушить свою репутацию
Первые месяцы пребывания на посту имеют важнейшее значение для любого премьер-министра, так как именно в это время складывается мнение общественности относительно нового главы правительства, считает обозреватель Politico Ли Кейн. По мнению Кейна, своими непопулярными решениями британский лидер Лиз Трасс успела испортить себе репутацию, хотя не пробыла в должности ещё и месяца. Чтобы спасти своё положение, Трасс должна показать британцам, что она на их стороне.
- Global Times
Global Times: Украина для США — не союзник, а пушечное мясо
Американские власти воспринимают Украину не как союзника, а как расходный материал, который можно использовать для истощения России, пишет Global Times. Как подчёркивается в редакционной статье, это в очередной раз показала реакция Вашингтона на попытку Киева добиться ускоренного вступления в НАТО.
- Der Spiegel
Эксперт-разведчик: Запад активно помогает Украине с разведкой позиций российских войск
Западные спецслужбы предоставляют Украине большое количество информации о местоположении и перемещениях российских войск, заявил в интервью Der Spiegel эксперт-разведчик Грег Остин. Активнее всего им в этом помогают американцы, но сведения также предоставляют страны Прибалтики, Польша и Великобритания. У Лондона и Вашингтона очень хорошие возможности в том, что касается анализа боевых действий — особенно если учесть, что им не нужно отправлять в бой своих собственных людей, отмечает специалист.
- niezalezna. pl
«Историческая ответственность — да, репарации — нет»: Бербок лично объяснила полякам позицию Берлина
На следующий день после того, как Варшава направила дипломатическую ноту в Берлин, глава МИД ФРГ Анналена Бербок прибыла в Польшу, чтобы «поговорить об этом лично». В ходе пресс-конференции она подтвердила, что Германия чувствует свою полную историческую ответственность за совершённые зверства и она будет напоминать о страданиях миллионов поляков. Одновременно министр заявила, что вопрос репараций закрыт, сообщает Niezależna.
- Guardian
Guardian: жизнь выходит из-под контроля — молодые британцы опасаются за будущее своего поколения после пандемии
Более 60% британцев в возрасте 16—25 лет боятся за будущее своего поколения из-за пандемии и кризиса стоимости жизни, передаёт The Guardian. Впрочем, около половины опрошенных в ходе исследования Prince’s Trust Class of Covid заявили, что пандемия сделала их более стойкими, и более половины сказали, что теперь они более решительно настроены на достижение своих целей.
- Fria Tider
Fria Tider: Швеция оцепила зону утечек газа из повреждённых трубопроводов «Северных потоков»
Генеральная прокуратура Швеции приняла решение оцепить место происшествия на «Северных потоках» в рамках проведения предварительного расследования, пишет Fria Tider. Береговая охрана страны в понедельник зафиксировала небольшую утечку газа с трубопровода «Северный поток — 2», тогда как с первого газопровода утечек визуально обнаружено не было.
- Independent
Independent: британский политик посоветовал согражданам «найти высокооплачиваемую работу или снизить расходы»
Председатель Консервативной партии Великобритании Джейк Берри посоветовал испытывающим экономические трудности согражданам «найти высокооплачиваемую работу или снизить свои расходы», пишет The Independent. Резонансное заявление политика было сделано на фоне проведения нового экономического курса кабинета министров Лиз Трасс. По его мнению, «создание экономического роста» за счёт снижения налогов для богатых и 45%-го подоходного налога способствуют укреплению экономики страны.
Новости smi2.ru
Мир
«Историческая ответственность — да, репарации — нет»: Бербок лично объяснила полякам позицию Берлина
niezalezna.plDie Welt: ускоренное вступление Украины в НАТО станет фундаментальной ошибкой
Die WeltFria Tider: Швеция оцепила зону утечек газа из повреждённых трубопроводов «Северных потоков»
Fria Tider
Бывший СССР
УН: Зеленский подписал указ о невозможности проведения переговоров с Путиным
Украинские новостиУП: министр обороны Великобритании совершил тайный визит в Киев
Украинская правдаСТРАНА: мэр польского города пожаловался на украинок, которые приезжают за помощью и возвращаются обратно
Страна. ua
Оружие
Asia Times: скорость, скрытность, функциональность — США разрабатывают новое поколение подлодок для противостояния России и Китаю
Asia TimesDer Spiegel: нельзя ослаблять бундесвер ещё больше — в Минобороны ФРГ отвергли идею об увеличении военной помощи Украине
Der SpiegelDer Spiegel: немецкие гаубицы PzH 2000 поломались через месяц использования на Украине
Der Spiegel
Россия
BFM TV: обойти санкции и покончить с гегемонией США — Россия делает ставку на цифровой рубль
BFM TVЭнтузиазм и озабоченность — NBC узнал мнение москвичей о частичной мобилизации
NBCFrance 2: «всего хватает» — России удалось избежать дефицита из-за санкций
France 2
Популярное
Spiegel: в бундесвере опровергли слова немецкого министра о том, что Германия «воюет с Путиным»
Der SpiegelFox News: демократы теряют поддержку из-за разрушительной внутренней политики
Fox NewsExxpress: австрийцы потребовали от правительства отказаться от антироссийских санкций и вернуться к «истинному нейтралитету»
ExxpressIndependent: в рядах Вооружённых сил Великобритании всё чаще выявляют неонацистов
IndependentFAZ: «это не блеф» — Меркель призвала относиться к словам Путина серьёзно
Frankfurter AllgemeineДиректор ЦРУ: в разведсообществе США не видят признаков подготовки России к использованию ядерного оружия
CBS NEWSCNBC: у США и Европы заканчивается оружие для передачи Украине
CNBCDer Tagesspiegel: в Германии опасаются, что три нитки газопроводов потеряны навсегда
Der Tagesspiegel
INFOX.
SGЛента новостей RT
-
Абдурахманов победил Пессоа единогласным решением судей в главном бою ACA 146
Россиянин Саламу Абдурахманов одержал победу над бразильцем Рене Пессоа в главном поединке турнира ACA 146 в Грозном (Чечня).
-
В Пентагоне отрицают, что США причастны к диверсии на «Северных потоках»
В Пентагоне отрицают, что Соединённые Штаты причастны к диверсии на газопроводах «Северный поток». С таким заявлением выступила заместитель помощника министра обороны США Лаура Купер.
-
Керимов победил Спартаса единогласным решением судей на турнире ACA 146
Россиянин Рустам Керимов одержал победу над бразильцем Карлосом Спартасом в поединке на турнире ACA 146 в Грозном (Чечня).
-
Стремоусов сообщил о пресечении продвижения ВСУ на Херсонском направлении
Замглавы администрации Херсонской области Кирилл Стремоусов в эфире Первого канала сообщил, что на Херсонском направлении украинские военные проявляют активность, однако российские силы остановили их продвижение.
-
Туменов победил Хирамагомедова судейским решением на турнире ACA 146
Россиянин Альберт Туменов одержал победу над своим соотечественником Гаджимурадом Хирамагомедовым в поединке на турнире ACA 146 в Грозном (Чечня).
-
Конгрессмен Розендейл заявил, что у налогоплательщиков США нет денег на помощь Украине
Конгрессмен Мэтт Розендейл заявил, что помощь для Украины становится тяжким бременем для американских налогоплательщиков.
-
Канчельскис: в какой бы ситуации ни находился российский футбол, всё равно буду его смотреть
Бывший полузащитник сборной России Андрей Канчельскис рассказал о своём отношении к российскому футболу.
-
Bloomberg: ставки по ипотеке в еврозоне достигли семилетнего максимума
Ставки по ипотечным кредитам в еврозоне достигли своего семилетнего максимума — ЕЦБ повысил ставки на 75 процентных пунктов в сентябре.
-
Нагельсманн прокомментировал победу «Баварии» над «Викторией» в Лиге чемпионов
Главный тренер «Баварии» Юлиан Нагельсманн прокомментировал победу над «Виктория Пльзень» в матче 3-го тура группового этапа Лиги чемпионов.
-
Мане — о разгроме «Виктории»: надеюсь, «Бавария» будет так играть до конца сезона
Нападающий «Баварии» Садио Мане прокомментировал победу над командой «Виктория Пльзень» в матче третьего тура группового этапа Лиги чемпионов.
-
Пентагон сообщил, что пристально следит за применением западного оружия на Украине
США пристально следят за тем, как украинские военные используют поставляемое им оружие, сообщила заместитель помощника министра обороны США Лаура Купер.
-
Юран: в РПЛ нет явных аутсайдеров, кроме «Химок»
Бывший главный тренер «Химок» Сергей Юран поделился мнением о конкуренции в Российской премьер-лиге (РПЛ).
-
Глава службы правового сопровождения RT назвала важным прецедентом решение cуда о разблокировке YouTube-каналов
Решение суда удовлетворить иск АНО «ТВ-Новости» к Google LLC о восстановлении доступа к заблокированным YouTube-каналам RT является прецедентом и может помочь другим коллегам в разрешении подобных проблем, когда американская компания занимается цензурой. Такое мнение выразила руководитель службы правового сопровождения вещания RT Елизавета Худякова.
-
Пиоли поделился ожиданиями от матча с «Челси» в Лиге чемпионов
Главный тренер «Милана» Стефано Пиоли поделился ожиданиями от матча третьего тура группового этапа Лиги чемпионов с «Челси».
-
«Бавария» установила рекорд Лиги чемпионов по матчам без поражений на групповом этапе
«Бавария» победила «Викторию Пльзень» в матче третьего тура группового этапа Лиги чемпионов.
-
ЦПВС: самолёт ВКС России вынужден был уклоняться от столкновения с БПЛА США в Сирии
Российский самолёт Ан-26 3 октября вынужден был уклоняться от столкновения с американскими беспилотниками в небе над Сирией, заявили в центре по примирению враждующих сторон в Сирии (ЦПВС).
-
«Марсель» забил три мяча за 15 минут и победил «Спортинг» в Лиге чемпионов
«Марсель» одержал победу над лиссабонским «Спортингом» в матче третьего тура группового этапа Лиги чемпионов.
-
Директор «Динамо Ставрополь» положительно оценил переход на схему «весна — осень»
Директор «Динамо Ставрополь» Андрей Стежко высказался о переходе чемпионата России по футболу во Второй лиге на систему «весна — осень».
-
Жан-Пьер подтвердила планы Байдена избираться на второй срок
Пресс-секретарь Белого дома Карин Жан-Пьер подтвердила, что американский президент Джо Байден планирует баллотироваться на следующих выборах, которые пройдут в 2024 году.
-
МИД России: при возвращении киевских боевиков жителям Донбасса грозила бы расправа
В Москве поддержали желание республик Донбасса, а также Херсонской и Запорожской областей войти в состав России, так как в случае возвращения в указанные регионы киевских боевиков мирному населению грозила бы расправа, заявил замглавы департамента по нераспространению и контролю над вооружениями российского МИД Константин Воронцов.
-
Гвардиола: Фоден — исключительный игрок, он сильно повзрослел
Главный тренер «Манчестер Сити» Хосеп Гвардиола поделился мнением об игре полузащитника команды Филипа Фодена.
-
В США заявили, что не видят оснований для корректировки расстановки ядерных сил
США не видят оснований для корректировки расстановки своих ядерных сил, заявила пресс-секретарь Белого дома Карин Жан-Пьер.
-
Канчельскис: глупые люди решили не пускать Сулейманова в Польшу
Бывший полузащитник сборной России по футболу Андрей Канчельскис прокомментировал ситуацию с российским полузащитником «Хапоэля» из Беэр-Шевы Магомедом-Шапи Сулеймановым.
-
«Бавария» забила пять безответных мячей «Виктории Пльзень» в Лиге чемпионов
«Бавария» одержала победу над «Викторией Пльзень» в матче третьего тура группового этапа Лиги чемпионов.
-
Экс-глава Молдавии Додон считает, что Евросоюз будет «экономически добит» и исчезнет
Бывший президент Молдавии Игорь Додон считает, что республике нужно отказаться от проевропейского внешнеполитического курса, потому что Европейский союз перестанет существовать.
-
В Белом доме заявили, что ждут серьёзного предложения от Москвы по обмену заключёнными
США ожидают рассмотрения своего предложения по обмену заключёнными или «серьёзной альтернативы» от России, заявила официальный представитель Белого дома Карин Жан-Пьер.
-
Юран заявил, что ему интересно следить за РПЛ
Бывший главный тренер «Химок» Сергей Юран поделился мнением об уровне Российской премьер-лиги (РПЛ).
-
Фигурист Лукин из академии Плющенко вернулся к тренировкам после операции
В академии «Ангелы Плющенко» сообщили о ходе восстановления фигуриста Марка Лукина после перенесённой операции.
-
В ООН заявили, что не могут отправить группу в Еленовку без гарантий безопасности
ООН не может отправить группу экспертов по установлению фактов обстрела СИЗО в Еленовке без гарантий безопасности для сотрудников, заявил официальный представитель Генсека Всемирной организации Стефан Дюжаррик.
-
ESPN: Хаби Алонсо может возглавить «Байер»
«Байер» может назначить Хаби Алонсо главным тренером, сообщает ESPN.
-
Опрос ВЦИОМ показал положительное отношение россиян к вхождению в Россию новых субъектов
Большая часть россиян (75%) положительно отнеслись к вхождению ДНР, ЛНР, Херсонской и Запорожской областей в состав России. Также 77% считают, что референдумы прошли без серьёзных нарушений. Об этом говорят результаты опроса ВЦИОМ.
-
В РФС объяснили причину ошибки в протоколе с голом Чалова «Химкам»
Глава департамента судейства Российского футбольного союза (РФС) Павел Каманцев рассказал, почему в протоколах матчей чемпионата России иногда появляются ошибки.
-
Дипломат Воронцов: поставки оружия Украине ведут к прямому столкновению России и НАТО
Поставки вооружения на Украину со стороны США приближают ситуацию к опасной черте прямого военного столкновения между Россией и НАТО, заявил замглавы департамента по нераспространению и контролю над вооружениями российского МИД Константин Воронцов на заседании ГА ООН.
-
Даниил Медведев рассказал, что дружит с Квятом
Российский теннисист Даниил Медведев ответил на вопрос о знакомстве со своим соотечественником, полузащитником «Монако» Александром Головиным.
-
Рианчо назвал двух лучших игроков «Спартака», которых он тренировал
Бывший тренер «Спартака» Рауль Рианчо назвал двух лучших игроков красно-белых, которых он тренировал.
-
Почётный президент ОКР Жуков считает наглым шантажом заявление Баха
Первый вице-спикер Госдумы Александр Жуков высказался о заявлении президента Международного олимпийского комитета (МОК) Томаса Баха.
-
США поставят украинской армии ещё четыре HIMARS и 32 гаубицы с тысячами снарядов и мин
В новый пакет военной помощи США для Украины входят четыре РСЗО HIMARS, 32 гаубицы и 200 бронемашин, а также десятки тысяч снарядов и мин, заявили в Пентагоне.
-
В РФС считают, что Сычевому следовало сделать предложение девушке в перерыве или после матча с «Сочи»
Глава департамента судейства Российского футбольного союза (РФС) Павел Каманцев считает, что нападающему «Оренбурга» Владимиру Сычевому следовало сделать предложение девушке в перерыве или после матча 11‑го тура Российской премьер-лиги (РПЛ) с «Сочи» (4:1).
-
Боец UFC Чимаев не имеет проблем с документами и может выехать из России
В команде бойца Абсолютного бойцовского чемпионата (UFC) Хамзата Чимаева опровергли информацию о сложностях с выездом с территории России.
-
Представитель Генсека ООН отказался обсуждать предложение Маска по Украине
Представитель Генерального секретаря ООН Стефан Дюжаррик отшутился от предложения прокомментировать предложение американского предпринимателя Илона Маска о достижении мира на Украине.
-
Главный тренер «Брюгге»: я ставлю Симеоне на уровень Фергюсона и Венгера
Главный тренер «Брюгге» Карл Хуфкенс поделился ожиданиями от матча третьего тура группового этапа Лиги чемпионов с «Атлетико».
-
Овечкин рассказал, в какой вид спорта хотел бы отдать своего сына
Капитан клуба Национальной хоккейной лиги (НХЛ) «Вашингтон Кэпиталз» Александр Овечкин не знает, какой вид спорта выберет его старший сын Сергей.
-
Байден пригрозил мировым державам издержками за поддержку России
Президент США Джо Байден пригрозил издержками мировой общественности за поддержку «аннексии, совершённой Россией» в отношении республик Донбасса, а также Херсонской и Запорожской областей.
-
Тренер любительского клуба «СтавропольАгроСоюз» — о вылете из Кубка России: мы уже стали мемом
Главный тренер любительского клуба «СтавропольАгроСоюз» Кирилл Эйдельнант прокомментировал вылет команды из Кубка России.
-
МИД России вызвал посла Казахстана из-за «бандеровского эмиссара» Врублевского
Россия рассчитывает, что Казахстан навсегда вышлет из страны украинского посла Петра Врублевского, который «отличился бесчеловечными публичными призывами убивать как можно больше русских», заявили в российском МИД.
-
Семененко рассказал, почему называет шефом Алексея Мишина
Золотой призёр чемпионата мира по фигурному катанию Евгений Семененко высказался о рабочих отношениях со своим тренером Алексеем Мишиным.
-
Байден анонсировал новый транш военной помощи для Украины в размере $625 млн
Президент США Джо Байден сообщил о предоставлении Украине нового транша в размере $625 млн.
-
Гвардиола: никто в возрасте Холанда не может конкурировать с ним
Главный тренер «Манчестер Сити» Хосеп Гвардиола поделился мнением об игре нападающего команды Эрлинга Холанда.
-
В НАТО заявили, что спецоперация не повлияла на дружбу России и Китая
Спецоперация на Украине не ослабила дружеских отношений между Москвой и Пекином, заявил зампомощника генсека НАТО Джеймс Аппатурай.
-
Плющенко посоветовал Ягудину купить себе плед и сборник кроссвордов
Двукратный олимпийский чемпион по фигурному катанию Евгений Плющенко ответил на критику победителя Игр Алексея Ягудина.
Новости партнёров
Новости smi2.ru
Новости smi2.ru
Патент США на изучение состава настроений из словарей настроений Патент (Патент № 11,308,419, выдан 19 апреля 2022 г.) , поданной 22 августа 2018 г. под названием «Изучение композиции чувств на основе словарей настроений», содержание которой полностью включено в настоящий документ посредством ссылки.
ФОН
Изобретение относится к области автоматизированного анализа настроений.
Анализ настроений — это сложный компьютеризированный метод, с помощью которого такие инструменты, как обработка естественного языка (NLP), анализ текста, компьютерная лингвистика и машинное обучение, используются для определения мнений и чувств по тексту. Анализ настроений обычно может применяться к онлайн-рейтингам, сообщениям в социальных сетях и другим подобным ситуациям, чтобы определить отношение или эмоциональную позицию говорящего или общую контекстуальную полярность документа, взаимодействия или события.
Многие системы анализа тональности в первую очередь полагаются на тональность отдельных слов в тексте. Однако точный анализ настроений часто требует лексико-семантических знаний, которые выходят за рамки тональности на уровне слов, даже при работе с короткими фразами, такими как биграммы. Настроение большинства фраз композиционно, а именно определяется взаимодействием между их составляющими. В таких случаях композиционный анализ тональности может помочь более точно определить тональность на основе взаимодействия между составляющими словами фразы.
Приведенные выше примеры предшествующего уровня техники и связанные с ними ограничения предназначены для иллюстрации, а не для исключения. Другие ограничения родственного уровня техники станут очевидными для специалистов в данной области после прочтения описания и изучения фигур.
РЕЗЮМЕ
Следующие варианты осуществления и их аспекты описаны и проиллюстрированы в сочетании с системами, инструментами и способами, которые предназначены для примера и иллюстрации, не ограничивая объем.
В варианте осуществления предложен способ, включающий работу по меньшей мере одного аппаратного процессора для: генерирования из корпуса текстов словаря униграмм и биграмм, содержащего вложение для каждой из указанных униграмм и биграмм; обучение классификатора машинного обучения на обучающем наборе, содержащем подмножество указанного словаря, при этом каждая из указанных униграмм и биграмм в указанном подмножестве имеет метку тональности; применение упомянутого классификатора машинного обучения к упомянутому словарю для (i) предсказания тональности каждой из упомянутых униграмм и биграмм и (ii) обновления упомянутого словаря предсказанными тональностями; и выполнение статистического анализа указанного обновленного словаря для извлечения одного или нескольких словарей состава тональности, при этом каждый из упомянутых одного или нескольких словарей состава тональности связан с классом состава тональности.
В одном варианте осуществления также предусмотрена система, содержащая по меньшей мере один аппаратный процессор; и энергонезависимый машиночитаемый носитель данных, содержащий хранящиеся на нем программные инструкции, программные инструкции, исполняемые по меньшей мере одним аппаратным процессором для: генерирования из корпуса текстов словаря униграмм и биграмм, содержащего вложение для каждой из указанных униграмм и биграммы; обучать классификатор машинного обучения на обучающем наборе, содержащем подмножество указанного словаря, при этом каждая из указанных униграмм и биграмм в указанном подмножестве имеет метку тональности; применить упомянутый классификатор машинного обучения к упомянутому словарю, чтобы (i) предсказать тональность каждой из упомянутых униграмм и биграмм и (ii) обновить упомянутый словарь предсказанными тональностями; и выполнить статистический анализ указанного обновленного словаря для извлечения одного или нескольких словарей состава тональности, при этом каждый из упомянутых одного или нескольких словарей состава тональности связан с классом состава тональности.
Кроме того, в одном варианте осуществления предоставляется компьютерный программный продукт, содержащий энергонезависимый машиночитаемый носитель данных, содержащий встроенные в него программные инструкции, причем программные инструкции могут выполняться по меньшей мере одним аппаратным процессором для: генерирования из корпуса текстов, словарь униграмм и биграмм, содержащий вложение для каждой из указанных униграмм и биграмм; обучать классификатор машинного обучения на обучающем наборе, содержащем подмножество указанного словаря, при этом каждая из указанных униграмм и биграмм в указанном подмножестве имеет метку тональности; применить упомянутый классификатор машинного обучения к упомянутому словарю, чтобы (i) предсказать тональность каждой из упомянутых униграмм и биграмм и (ii) обновить упомянутый словарь предсказанными тональностями; и выполнить статистический анализ указанного обновленного словаря для извлечения одного или нескольких словарей состава тональности, при этом каждый из упомянутых одного или нескольких словарей состава тональности связан с классом состава тональности.
В некоторых вариантах осуществления указанные метки настроений получены из известного словаря настроений.
В некоторых вариантах осуществления указанная прогнозируемая тональность выбирается из группы, состоящей из положительного, отрицательного и нейтрального.
В некоторых вариантах осуществления способ дополнительно включает в себя управление упомянутым по меньшей мере одним аппаратным процессором, и, в случае системы и компьютерного программного продукта, программные инструкции также могут выполняться для прогнозирования тональности биграммы, содержащей первую униграмму из упомянутый лексикон композиции тональности основан, по меньшей мере частично, на соблюдении одного или нескольких условий упомянутого ассоциированного класса композиции тональности. В некоторых вариантах осуществления указанные условия включают по меньшей мере одно из следующего: (i) порядок указанной первой униграммы и второй униграммы в указанной биграмме, (ii) тональность указанной первой униграммы и (iii) тональность указанной второй униграммы.
В некоторых вариантах осуществления в отношении каждого указанного класса состава тональности указанный статистический анализ включает определение статистического соотношения между (i) всеми биграммами в указанном обновленном словаре, отвечающими указанным условиям указанного класса состава тональности, и (ii) всеми биграммами в указанном классе состава тональности. обновленный лексикон, отвечающий указанным условиям указанного класса композиции тональности, чья тональность равна упомянутой предсказанной тональности, связанной с указанным классом композиции тональности.
В некоторых вариантах осуществления указанный статистический анализ дополнительно учитывает в отношении каждой биграммы вероятность указанного прогноза, выполненного указанным классификатором машинного обучения.
В некоторых вариантах осуществления указанный класс композиции тональности выбран из группы, состоящей из: класса реверсора, класса распространителя и класса доминатора.
В некоторых вариантах осуществления, когда указанная первая униграмма связана с указанным классом реверсора, указанная предсказанная тональность биграммы противоположна упомянутой второй тональности униграммы.
В некоторых вариантах осуществления, когда указанная первая униграмма связана с указанным классом распространителя, указанная предсказанная тональность биграммы равна упомянутой второй тональности униграммы.
В некоторых вариантах осуществления, когда указанная первая униграмма связана с указанным доминирующим классом, указанная предсказанная тональность биграммы равна упомянутой тональности первой униграммы.
В некоторых вариантах осуществления указанный класс композиции тональности представляет собой класс прилагательных, в котором биграмма, содержащая униграмму из указанного лексикона композиции тональностей, связанного с указанным классом прилагательных, имеет (i) первое предсказанное тональность в сочетании с первым прилагательным из указанной пары антонимических прилагательных и (ii) противоположное прогнозируемое настроение в сочетании со вторым прилагательным из указанной указанной пары антонимических прилагательных.
В некоторых вариантах осуществления в отношении каждой униграммы в указанном классе состава прилагательных указанный статистический анализ включает определение того, равна ли совокупная оценка абсолютному значению (i) средней оценки тональности для всех биграмм, содержащих указанную униграмму и указанное первое прилагательное, меньше (ii) средняя оценка тональности для всех биграмм, содержащих указанную униграмму и указанное второе прилагательное, соответствует указанному порогу.
В некоторых вариантах осуществления каждое прилагательное в указанной указанной паре антонимичных прилагательных содержит множество синонимов указанного прилагательного.
В некоторых вариантах осуществления упомянутое вычисление упомянутых ориентированных на настроения вложений включает определение положительной точечной взаимной информации (PPMI) с набором начальных униграмм настроений, при этом указанный набор начальных униграмм настроений содержит указанный лексикон настроений униграмм.
В дополнение к иллюстративным аспектам и вариантам осуществления, описанным выше, дополнительные аспекты и варианты осуществления станут очевидными при обращении к фигурам и после изучения следующего подробного описания.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ РИСУНКОВПримерные варианты осуществления проиллюстрированы на фигурах, на которые даны ссылки. Размеры компонентов и элементов, показанных на рисунках, обычно выбраны для удобства и ясности представления и не обязательно показаны в масштабе. Цифры перечислены ниже.
РИС. 1 представляет собой блок-схему примерной системы для автоматического получения композиции настроений в соответствии с вариантом осуществления; и
РИС. 2 представляет собой блок-схему, иллюстрирующую функциональные этапы процесса автоматического получения словарей тональных композиций согласно варианту осуществления.
ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ
В данном документе раскрыты система, способ и компьютерный программный продукт для выполнения автоматизированного анализа композиции настроений по входному тексту на основе классификатора машинного обучения, обученного на словарном словаре настроений.
Составление настроений — фундаментальная проблема анализа настроений. Он включает в себя множество семантических явлений, таких как смещение валентности, которое меняет полярность чувств (например, недовольство, почти бесполезность, снижение безработицы) или изменение его интенсивности (глубокое или несколько разочарованное). Композиция настроений может также включать фразы, содержащие противоположные полярности, такие как лечение рака, изощренное преступление и фальшивый успех.
Другой тип композиции настроений включает оцениваемые прилагательные (например, высокий доход, длинная очередь и быстрая обучаемость). Например, для данного слова w полярность высокого w, более высокого w и возрастающего w, вероятно, будет одинаковой и противоположной полярности низкого w, более низкого w и т. д. Это может обеспечить более устойчивую оценку. обучения, а также вывод настроений для таких выражений.
Поскольку тональность этих и подобных выражений не может быть получена из тональности их отдельных слов, понимание их тональности требует знания лексического состава о том, как конкретные слова взаимодействуют с тональностью других слов и влияют на них.
Предыдущие подходы к составлению настроений основывались на написанных от руки списках слов отрицания и правилах составления. Такие знания трудно приобрести, они требуют значительной степени ручного вмешательства и, как правило, являются неполными. Другие подходы направлены на изучение состава тональности из текстов с маркировкой тональности. Однако тексты с пометкой тональности могут быть недоступны для определенных доменов или языков.
Соответственно, в некоторых вариантах осуществления настоящее изобретение обеспечивает автоматическое получение состава тональности на основе классификатора машинного обучения, обученного на словаре тональности на уровне слов.
В некоторых вариантах осуществления на этапе обучения классификатор машинного обучения n-грамм может быть обучен на обучающем наборе, содержащем униграммы, помеченные полярностью настроений (например, положительной, отрицательной или нейтральной). В некоторых вариантах осуществления на этапе логического вывода обученный классификатор может затем применяться к лексикону униграмм и биграмм с вложениями слов для создания лексикона тональности, содержащего предсказанную тональность для каждой униграммы и биграммы.
В некоторых вариантах осуществления лексикон настроений униграмм и биграмм может затем использоваться для изучения составов настроений, основанных, по крайней мере частично, на статистическом анализе паттернов состава в сгенерированном словаре. В некоторых вариантах осуществления настоящее изобретение определяет набор классов композиции тональности, которые охватывают различные процессы композиции тональности, при этом композиции тональности могут автоматически извлекаться для каждого из этих классов из большого текстового корпуса.
Например, анализируя полярность всех биграмм, состоящих из шаблона <сокращение+отрицательное слово>, можно определить вероятность относительно полярности подобных композиций в целом. Из этого анализа можно узнать правило класса, в котором такие слова, как сокращение и предотвращение (и их варианты), классифицируются как «реверсивные», которые в сочетании со словом, имеющим определенную полярность, приводят к композиции, имеющей противоположную полярность. в целом (например, снижение насилия, слишком сильное).
Точно так же статистический анализ может определить, что определенные слова действуют как класс «распространителей», которые в сочетании со словом с противоположным значением «распространяют» значение другого слова на всю композицию. Например, такие слова, как «сильный» и «невероятно», которые обычно сами по себе являются положительными, могут быть переопределены, если они составлены из отрицательных слов (например, «сильное неодобрение» или «невероятно разочаровывает»). И наоборот, такие слова, как строгий и критический, которые сами по себе обычно негативны, могут быть переопределены, если они составлены из положительного слова (например, критическое одобрение или строгое соблюдение).
Другим классом композиции настроений может быть «доминирующий» класс, который диктует настроения всей биграммы, подавляя при этом любые конфликтующие настроения другой униграммы, если таковые имеются (например, улучшение питания).
Другим примером являются определенные градуируемые пары родственных прилагательных a 1 /a 2 (например, высокий/низкий, быстрый/медленный), которые могут попеременно образовывать положительные или отрицательные композиции, в зависимости от слова, с которым они сочетаются ( например, высокий моральный дух против низкого морального духа, но высокая стоимость против низкой стоимости).
Потенциальное преимущество настоящего изобретения, таким образом, заключается в том, что оно обеспечивает автоматическое получение одного или нескольких словарей тональности на основе исключительно словесного словаря тональности в качестве входных данных, без необходимости каких-либо правил составления, полученных вручную, и лексиконы, ручная разработка функций и / или тексты с маркировкой тональности. Настоящее изобретение легко реализовать и легко переносить на новые домены и языки.
РИС. 1 представляет собой блок-схему примерной системы 9. 0003 100 для автоматического получения композиции настроений согласно варианту осуществления. Система 100 может содержать один или более аппаратных процессоров 101 и энергонезависимый машиночитаемый носитель 102 данных. Система 100 , описанная здесь, является лишь примерным вариантом осуществления настоящего изобретения и на практике может быть реализована только аппаратными средствами, только программными средствами или комбинацией аппаратных и программных средств. Система 100 может иметь больше или меньше компонентов и модулей, чем показано, может объединять два или более компонентов или может иметь другую конфигурацию или расположение компонентов. В различных вариантах осуществления система 100 может включать одно или несколько специализированных аппаратных устройств, один или несколько программных модулей и/или может являться дополнением или расширением существующего устройства.
Носитель данных 102 может иметь закодированные на нем программные инструкции или компоненты, сконфигурированные для работы блока обработки (также «аппаратного процессора», «ЦП» или просто «процессора»), такого как аппаратный процессор(ы) 101 . В некоторых вариантах осуществления программные компоненты могут включать в себя операционную систему, включая различные программные компоненты и/или драйверы для контроля и управления общими системными задачами (например, управление памятью, управление запоминающими устройствами, управление питанием и т. д.), а также облегчение связи между различными аппаратные и программные компоненты. В некоторых вариантах осуществления программные инструкции сегментированы на один или несколько программных модулей, которые могут содержать, например, классификатор 9.0003 110 a и статистический анализатор 110 b . В некоторых вариантах осуществления классификатор 110 и может использовать различные техники и методы машинного обучения, которые могут включать модели опорных векторов (SVM), наивную байесовскую модель, логистическую регрессию, дерево решений, случайный лес, метод k-ближайшего соседа (KNN). и глубокие нейронные сети (ГНС).
Обзор функциональных шагов в процессе автоматического получения состава тональности системой, такой как система 100 , теперь будут предоставлены со ссылкой на фиг. 1 и блок-схему на фиг. 2.
В некоторых вариантах осуществления на этапах 200 и 202 в качестве входных данных может быть получен текстовый корпус 120 , который может использоваться для создания словаря униграмм и биграмм с их вложениями слов. Как отмечалось выше, в некоторых вариантах осуществления лексикон униграмм и биграмм может затем использоваться для изучения композиций тональности на основе, по меньшей мере частично, статистического анализа шаблонов композиции в лексиконе. Поскольку настоящее изобретение в некоторых вариантах осуществления сосредоточено на изучении состава тональности в основном по биграммам, лексикон может предпочтительно содержать большое количество биграмм. Однако из-за редкости биграмм в существующих лексиконах для изучения вложений биграмм может потребоваться очень большой корпус текстов. Соответственно, в некоторых вариантах осуществления настоящее изобретение может использовать текстовый корпус 9.0003 120 (фиг. 1), которые могут иметь размер порядка 10 11 токенов, полученных из множества источников, таких как новостные статьи и другие виды публикаций. В некоторых вариантах осуществления может использоваться известная модель встраивания слов, такая как word2vec (см. Томас Миколов и др., 2013. Распределенные представления слов и фраз и их составность. В материалах 26-й Международной конференции по системам обработки нейронной информации, NIPS’ 13, стр. 3111-3119, США, Curran Associates Inc.). Тем не менее, применение word2vec к корпусу такого размера может оказаться дорогостоящим в вычислительном отношении.
Соответственно, в некоторых вариантах осуществления настоящее изобретение может использовать способ вычисления ориентированных на тональность вложений слов на основе их поточечной взаимной информации (PMI) с начальными словами тональности. В некоторых вариантах осуществления исходные слова тональности могут быть получены из общедоступного словаря тональностей , 130, на фиг. 1, такой как предложенный Hu and Liu (2004; «HL lexicon»). (См. Minqing Hu and Bing Liu. 2004. Анализ и обобщение отзывов клиентов. В материалах десятой Международной конференции ACM SIGKDD по обнаружению знаний и анализу данных, KDD ’04, страницы 168-177, Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США. ACM) .
В некоторых вариантах осуществления этот метод представляет каждый n-грамм в лексиконе (например, униграмма или биграмма) в виде 6565-мерного вектора его положительного PMI (PPMI) со всеми словами в лексиконе HL 130 (Для описания PPMI, см. Леви и др. Улучшение дистрибутивного сходства с помощью уроков, извлеченных из встраивания слов, Труды Ассоциации вычислительной лингвистики, 3:211-225, 2015).
В некоторых вариантах осуществления PPMI может быть определен для фраз u, v как:
PPMI(u,v)=max(0,logf(u,v)·Nf(u)·f(v)),
, где f(u) и f(v) — количество предложений, содержащих u и v в корпусе соответственно; f(u, v) — количество предложений, в которых u и v встречаются одновременно; N — количество предложений в корпусе. Например, говорят, что u и v встречаются одновременно, если они встречаются в одном предложении, на максимальном расстоянии 10 токенов друг от друга и не пересекаются. Соответственно, PPMI (u, u)=0 может быть определено для любого u.
В некоторых вариантах осуществления эти векторы разреженных слов затем могут быть преобразованы в плотные вложения следующим образом: в некоторых случаях может быть создана модель классификации вложений, например, с помощью классификатора 110 a , которые затем могут быть обучены на векторах PPMI слов в словаре HL 130 . Затем модель классификации внедрения может быть применена к большому словарю униграмм, где, например, могут быть выбраны 2500 наиболее положительных слов и 2500 наиболее негативных слов, как предсказано моделью классификации внедрения. На основе векторов PPMI этих 5000 выбранных слов может быть определена проекция из 6565-мерного пространства в сокращенное 100-мерное пространство. Следовательно, пусть M — матрица размером 5000 × 6565, строки которой являются представлениями выбранных слов. Усеченная сингулярная декомпозиция (см. Scott Deerwester et al. 1990. Индексирование методом скрытого семантического анализа. Журнал Американского общества информатики, 41(6):391-407. Deerwester et al., 1990) может затем быть рассчитано для M,
M D = U D · σ D · V D 9.55555555550 года. следуя обозначениям Levy et al. (2015). Затем вектор-строку PPMI x для любой новой n-граммы u (которой нет в словаре HL 130 ) можно спроецировать в сокращенное пространство, взяв произведение x·V д . Результирующее плотное представление намного более компактно и, как ожидается, будет лучше работать для низкочастотных биграмм с разреженными векторами PPMI.
В некоторых вариантах осуществления результирующие 100-мерные вложения слов в словаре HL 130 могут использоваться для повторного обучения модели классификации вложений. Чтобы оценить точность модели классификации с встраиванием, авторы настоящего изобретения провели 100-кратный эксперимент по перекрестной проверке слов в словаре HL 9.0003 130 . Для каждой складки слова, имеющие ту же основу или лемму, что и любое слово в тестовом наборе, удалялись из обучающего набора. На этапе вывода встроенная классификационная модель достигла точности 94,5%, что подтверждает эффективность предложенного метода.
В некоторых вариантах осуществления описанный выше способ может использоваться для создания большого словаря униграмм и униграмм с вложениями слов из текстового корпуса 120 . Униграммы, составляющие лексикон, могут (i) иметь длину от 2 до 20 символов, (ii) содержать только буквенные символы, (iii) быть включены в WordNet (см. George A. Miller. 19).95. Wordnet: лексическая база данных для английского языка. коммун. ACM, 38(11):39-41, ноябрь), и (iii) имеют частоту в текстовом корпусе 120 по меньшей мере 2000. Результирующий примерный большой словарь может содержать, например, приблизительно 66000 униграмм. В некоторых вариантах осуществления биграммы, составляющие большой словарь, могут включать биграммы, которые содержат только униграммы из униграмм в словаре и имеют минимальную частоту 250 в текстовом корпусе 120 . Результирующий набор приблизительно из 2,8 миллионов биграмм может быть затем подвергнут дальнейшей обработке, при этом биграммы, имеющие PMI между их униграммами менее 3,0, могут быть отфильтрованы. Кроме того, биграммы, последовательность тегов части речи которых не соответствует грамматической последовательности (например, прилагательное-существительное, существительное-существительное, глагол-существительное, наречие-прилагательное и т. д.), также могут быть отфильтрованы. Результирующий примерный большой словарь может содержать, например, приблизительно 250 000 биграмм.
В некоторых вариантах осуществления на этапе 204 подмножество словаря, которое может включать как униграммы, так и биграммы, может быть выбрано из полного словаря. На этапе 206 метки тональности могут быть применены к каждой униграмме и биграмме в подмножестве, при этом метки тональности могут быть получены, например, из словаря HL 130 или другого известного словаря тональности.
На шаге 208 создается n-граммный классификатор, например, через классификатор 110 и на РИС. 1, может быть обучен на обучающем наборе, содержащем подмножество униграмм и биграмм с соответствующими вложениями и метками тональности.
На шаге 210 классификатор n-грамм, обученный на 208 , может затем применяться к полному большому словарю, сгенерированному на 202 , чтобы предсказать тональность каждой униграммы и биграммы в полном словаре. В некоторых вариантах осуществления предсказания действительного значения классификатора n-грамм могут быть нормализованы к диапазону [-1,1]. В некоторых вариантах осуществления любой грамм, который присутствует в лексиконе на основе HL 130 может сохранить свой первоначальный тон.
В некоторых вариантах осуществления по адресу 212 статистический анализатор 110 b затем может быть сконфигурирован для определения композиций тональности по отношению к большому словарю на основе, по крайней мере частично, прогнозируемой тональности каждой униграммы и биграммы. полученный по номеру 210 .
В некоторых вариантах осуществления статистический анализатор 110 b может быть сконфигурирован для извлечения одного или нескольких словарей составления тональности для следующих классов процессов составления тональности:
- Композиционные классы, которые моделируют реверсы настроений, распространение настроений и/или доминаторы настроений.
- Классы прилагательных, которые определяют тональность фраз, содержащих определенные оцениваемые прилагательные или их расширения.
Отдельные классы перечислены в таблице 1 ниже. Каждое определение класса состоит из двух частей: (i) «условие» для сопоставления класса с биграммой и (ii) прогнозируемая общая полярность биграммы (положительная + или отрицательная -) в случае совпадения класса. Условие указывает, в какой униграмме внутри биграммы должно совпадать составное слово w из класса (т. е. униграмма 1, UG1 или униграмма 2, UG2), а также дополнительные ограничения на другую униграмму. В таблице также показаны примеры совпадений для каждого класса.
Как видно из таблицы 1, состав класс ‘reverser+’ (строка 1) содержит слова, совпадающие в UG1, при этом, если UG2 имеет отрицательную полярность, результирующая биграмма в целом будет положительной, например, боевое одиночество. Точно так же «реверс-» (строка 2) меняет полярность слова с положительной на отрицательную, например, «недостаток мужества».
Классы-распространители (строки 3–4) — это слова тональности, которые, когда они помещаются в UG1 и за ними следует UG2 с противоположным тональностью, «распространяют» тональность UG2 на уровень биграммы, например, чистый вандализм или новые неприятности. Доминирующие слова UG1 (строки 5-6) диктуют настроение всей биграммы, при этом подавляя любые конфликтующие настроения UG2, если таковые имеются, например, улучшение питания или опрометчивое решение.
В некоторых вариантах осуществления статистический анализатор 110 b может быть сконфигурирован для извлечения классов композиции следующим образом: пусть C(c, w) будет набором биграмм в лексиконе биграмм, которые удовлетворяют условию класса c для слова w, и пусть S(c) будет набором биграмм, полярность которых предсказывается c. Точность w относительно c может быть определена как:
P(c,w)=S(c)⋂C(c,w)C(c,w)
Приведенная выше формула дает одинаковые веса для всех биграмм в C(c , ж). Однако в некоторых случаях может оказаться полезным также учитывать неопределенность, связанную с автоматическим прогнозированием тональности униграмм и биграмм. Это можно сделать путем взвешивания каждой биграммы в соответствии с силой прогнозируемой тональности биграммы, а в классах, где тональность UG2 является частью совпадения (т. е. классы реверсора и распространителя), также в соответствии с силой тональности UG2. Соответственно, пусть s(x) будет оценкой тональности n-граммы x в лексиконе, и пусть wu будет биграммой, где UG1=w и UG2=u. Взвешенная формула тогда:
P(c,w)=∑wu∈S(c)⋂C(c,w)s(u)×s(wu)∑wu∈C(c,w) s(u)×s(wu)
Для классов доминаторов берется s(u)=1, потому что тональность u не является частью совпадения. Слабая тональность биграмм и униграмм (от -0,1 до 0,1 для униграмм и от -0,05 до 0,08 для биграмм) может считаться нейтральной.
В некоторых вариантах осуществления c включает слова w такие, что P(c, w)>α и |C(c, w)|≥k. В некоторых вариантах осуществления |C(c, w)| может использоваться в качестве меры достоверности, по которой можно ранжировать слова в каждом классе. В некоторых вариантах осуществления α=0,8; k=10 может быть для реверсоров и пропагаторов, а α=0,95; k=20 для доминаторов.
В некоторых вариантах осуществления статистический анализатор 110 b может быть дополнительно сконфигурирован для определения классов прилагательных для определенных пар противоположных оцениваемых прилагательных (a 1 , a 2 ) (строки 7-10 в таблице 1). Поскольку (a 1 , a 2 ) являются антонимами, можно предположить, что если биграмма a 1 w положительна, то биграмма a 2 w, скорее всего, будет отрицательной, и наоборот. Соответственно, для каждой пары можно определить два класса состава: ADJ(a 1 , a 2 )+− содержит слова, которые являются положительными с 1 и отрицательными с 2 , а ADJ(a 1 , a 2 )−+ содержит слова, которые являются отрицательными с a 1 и положительный с 2 . В некоторых вариантах осуществления классы прилагательных могут быть определены следующим образом. Набор расширений E(a) может быть определен вручную для каждого прилагательного a (где E(a) также включает само a). Например, «высокий» и «возрастающий» могут быть определены для «высокого». Пусть B(a, w) будет набором всех биграмм в сгенерированном словаре, таких что UG1 находится в E(a), а UG2 ж. Оценка данного слова w по отношению к паре прилагательных (a 1 , a 2 ) определяется как:
S((a1,a2)(w)=∑x∈B(a1,w)s(x)B(a1,w )-∑x∈B(a2,w)s(x)B(a2,w)
Тогда слова w с S(a 1 , a 2 )(w) выше 0,1 или ниже -0,1 выбираются для ADJ(a 1 , a 2 )+- и ADJ(a 1 , a 2 )-+ соответственно, где используется абсолютное значение этой оценки для ранжирования предсказаний
Экспериментальные результаты
В следующем разделе кратко описаны словари, которые были получены с помощью настоящего изобретения для каждого класса композиции с использованием функциональных этапов, описанных выше со ссылкой на фиг. 1 и 2. В таблице 2 приведены количество слов в лексиконе в каждом классе: 9Таблица 2 , медленно) −+294ADJ(быстрый, медленный) −+70Total2783
Всего было выучено 2783 слова, причем классы с наибольшим количеством усвоенных слов являются доминантами, несмотря на то, что к их значениям применяются более высокие пороги. результаты по сравнению с реверсерами и пропагаторами. Возможное объяснение состоит в том, что условие согласования для пропагаторов является самым слабым.
В таблице 3 ниже показаны слова с наивысшим рейтингом в каждом классе композиции. За каждым словом класса следует образец совпадения UG2 для этого слова и класса в лексиконе биграмм. Интересно, что классы, изученные для реверсора + и реверсора -, очень мало перекрываются, что указывает на то, что реверсоры, работающие с положительными словами, довольно сильно отличаются от тех, которые работают с отрицательными словами.
Table 4 below shows the top-ranked words for adjective classes. Например, высокий моральный дух положителен, а низкий — отрицателен, а для безработицы все наоборот.
Кроме того, была проведена ручная оценка для определения точности каждого класса путем измерения доли биграмм с полярностью, предсказанной классом, среди биграмм, соответствующих этому классу. С этой целью из лексикона биграмм была выбрана случайная выборка биграмм, соответствующих каждому классу. Как отмечалось выше, некоторые классы требуют положительного или отрицательного настроения в UG1 и/или UG2. Таким образом, цель состоит в том, чтобы оценить точность прогнозируемой полярности биграммы при условии, что сопоставление правильное. Чтобы избежать неправильных совпадений тональности, вызванных ошибками в автоматически изученном лексиконе тональности униграмм, совпадения тональности были ограничены словами из лексикона HL 9.0003 130 . Для каждого класса состава было выбрано 100 биграмм, за исключением распространителя +, у которого было только 59 совпадающих биграмм. Кроме того, для каждой пары прилагательных было отобрано по 100 биграмм (с объединением положительных и отрицательных классов для каждой пары).
Каждая из полученных 759 биграмм была вручную аннотирована тремя людьми-аннотаторами, которых попросили оценить тональность биграммы (положительная/отрицательная/нейтральная). Оценщики также имели возможность указать, что биграмма является неполной фразой. Каппа Флейсса (см. Джозеф Л. Флейсс. 1971. Согласование номинальной шкалы между многими оценщиками. Psychological Bulletin, 76(5):378-382 Fleiss, 1971) согласованность между аннотаторами составила 0,61, что свидетельствует о значительной согласованности (см. также J. Richard Landis и Gary G. Koch. 1977. Измерение согласия наблюдателей для категориальных данных. Биометрия, 33(1):159-174). Золотая метка для каждой биграммы была получена путем принятия аннотации большинства. Ничьи (всего 34) были рассмотрены одним из авторов. Затем было удалено около 59 биграмм, оцененных как неполные, и для каждого класса была рассчитана точность по оставшимся 700 биграммам.
Результаты обобщены в Таблице 5. Точность, достигнутая различными классами, кажется очень многообещающей, в частности, учитывая, что единственным вводом с аннотациями тональности для изучения этих классов был лексикон тональности unigram. Анализ ошибок показывает, что подавляющее большинство ошибочных классификаций (84,6%) были отмечены большинством аннотаторов как нейтральные, и в 25,1% из них один аннотатор согласился с предсказанием класса, а два других были нейтральными.
Базовый уровень, c0, является наиболее эффективным неконтролируемым методом, описанным Кириченко и Мохаммадом. Этот метод определяет полярность биграммы в соответствии с наиболее полярной оценкой униграммы. Затем в эксперименте c1 (композиция) настоящее изобретение предсказывает тональность биграммы, пытаясь сопоставить каждый из классов композиции в биграмме в следующем порядке: прилагательное, реверсер, пропагатор и доминатор. Порядок основан на специфике соответствия другого слова в биграмме (слово, не относящееся к классу): прилагательное требует совпадения в небольшом наборе прилагательных расширений, реверсер и пропагатор требуют только определенной полярности (положительной/отрицательной) и доминатор не ограничивает другое слово. Выбирается первый класс, применимый для биграммы. Для совпадающего класса тональность биграммы прогнозируется в соответствии с правилами, приведенными в таблице 1 выше. В эксперименте c2 использовалась прогнозируемая биграммная оценка, а в c3 два метода применялись каскадно: если биграммная оценка недоступна, пробуется композиционный метод c1. Во всех трех экспериментах наиболее полярная оценка униграммы (c0) используется в тех случаях, когда тестовая биграмма не охватывается прогнозами, поэтому результаты точности в столбце «Точность (все)» представлены для всего набора данных. Покрытие каждого метода определяется как доля предсказанных биграмм от всех биграмм в наборе данных. Наконец, Accuracy (Covered) — это точность только для биграмм, покрываемых каждым из методов c1-c3. Наилучшая производительность достигается конфигурацией c3, в которой используются как оценки тональности биграммы, так и классы композиции и прилагательного. Комбинируя эти два метода, в наборе данных OPP можно рассматривать как идиоматические фразы (например, top gun), так и композиционные фразы (например, big loss). В эксперименте c3 достигается абсолютное улучшение точности на 7,8% по сравнению с базовым уровнем c0 по всему набору данных. Все различия между c1-c3 и исходным c0 статистически значимы, с p<0,05 для c1 и p<0,01 для c2 и c3, согласно критерию Макнемара (см. Brian S. Everitt. 19).92. Анализ таблиц сопряженности. Чепмен и Холл/CRC. Эверит, 1992). Результаты показывают, что нынешние лексиконы тональности и композиции эффективны даже в такой области, как Твиттер, который сильно отличается от корпуса, который использовался для обучения.
Полярность предложений
Вклад классов составных частей и прилагательных в классификацию предложений по тональности на основе лексикона был дополнительно оценен в отношении прогнозов полярности предложений.
Базовая система соответствует терминам из словаря HL 130 (РИС. 1) в предложении. Если количество положительных совпадений больше, чем отрицательных, прогнозируется положительное; если отрицательных совпадений больше, прогнозируется отрицательное; во всех остальных случаях предсказывается нейтральность.
Затем классы добавляются постепенно. Если класс соответствует биграмме, это может изменить тональность этой биграммы. Например, предположим, что в предложении есть биграмма, предотвращающая рак. Базовая система будет соответствовать раку из словаря HL 9.0003 130 в биграмме, что дает отрицательное значение −1. Тогда совпадет слово, препятствующее классу reverser+ (строка 1 в табл. 1 выше), так как за ним следует отрицательная униграмма. В результате тональность биграммы станет положительной и получит оценку 1. Классы добавлялись в том же порядке, что и в предыдущем эксперименте: прилагательные, реверсоры, пропагаторы и доминаторы. Не допускается соответствие нескольких классов одной и той же биграмме.
Для тестирования этих лексиконов был использован набор данных Claim Stance Dataset, представленный Bar-Haim et al. (2017a). 261, Валенсия, Испания, апрель. Ассоциация компьютерной лингвистики.) Этот набор данных содержит утверждения «за» и «против», найденные в Википедии по 55 спорным темам, а также включает ярлыки для настроений. Этот набор данных был выбран из-за его разнообразия, а также из-за того, что к нему также был применен анализ настроений на основе словарного запаса, проведенный Bar-Haim et al. Этот набор данных содержит 2252 утверждения, содержащих аннотации настроений (1012 положительных и 1240 отрицательных).
В таблице 7 показаны результаты прогнозирования тональности с базовым уровнем и после добавления каждого класса.
Точность, полнота и F1 используются для измерения производительности для положительных и отрицательных классов, а точность и охват — для измерения общей производительности после предыдущей работы с этим набором данных. Бар-Хайм и др. определите «точность» как
#правильный#предсказанный
и «покрытие» как
#прогнозированный#предложений.
Если система возвращает нейтральную метку, это не считается предсказанием. Наблюдается постоянное улучшение по сравнению с базовым уровнем, и каждый из классов способствует некоторому улучшению. F1 для положительного класса продолжает улучшаться с каждым дополнительным словарем. Случай аналогичен отрицательному F1 и точности, которые улучшаются до класса доминатора.
В таблице 8 показано, как сопоставляются классы, и как это влияет на предсказание тональности.
The left-hand side of the table reports the number предложений с классовыми соответствиями и анализирует, как часто они помогают ↑, вредят ↓ или остаются прежними ↔ по сравнению с предыдущим словарем (например, прилагательное по сравнению с исходным). Как видно, для первых трех классов сопоставляется меньшее количество биграмм, но они постоянно помогают прогнозировать настроения. Добавление лексикона доминатора помогает больше, чем вредит, но цифры более сбалансированы. Можно увидеть больше случаев, когда прогноз остается прежним. Это связано с тем, что большая часть усвоенных доминирующих настроений согласуется с исходным лексиконом. Например, сопоставление доминатора good в решении биграммы good, в то время как правильное совпадение, не повлияет на полярность биграммы, так как good уже было сопоставлено из словаря HL 9.0003 130 в виде униграммы.
Без ручных меток для всех биграмм другим способом грубой проверки качества совпадений биграмм является проверка того, соответствует ли тональность биграммы тональности предложения. Это показано в правой части Таблицы 8 с отчетом о совпадениях биграмм. В предложении может совпадать несколько биграмм, поэтому совпадений биграмм может быть больше, чем совпадений в предложениях. Если биграмме придается то же настроение, что и предложению, она считается последовательной =, в противном случае непоследовательной ≠. Строго это не означает, что полярность биграммы верна или нет, но дает приблизительное представление о том, правильно ли тональность и помогает ли она улучшить предсказание тональности предложения. Результаты показывают, что все классы согласуются с тональностью предложения в большинстве случаев. У доминаторов гораздо больше совпадений, но они также намного шумнее, чем другие классы.
Настоящее изобретение может представлять собой систему, способ и/или компьютерный программный продукт. Компьютерный программный продукт может включать в себя машиночитаемый носитель (или носители), содержащий машиночитаемые программные инструкции, заставляющие процессор выполнять аспекты настоящего изобретения.
Машиночитаемый носитель данных может представлять собой материальное устройство, которое может сохранять и хранить инструкции для использования устройством выполнения инструкций. Машиночитаемый носитель данных может быть, например, но не ограничиваясь этим, электронным устройством хранения данных, магнитным устройством хранения данных, оптическим устройством хранения данных, электромагнитным устройством хранения данных, полупроводниковым устройством хранения данных или любой подходящей комбинацией вышеперечисленного. Неисчерпывающий список более конкретных примеров машиночитаемого носителя данных включает в себя следующее: переносная компьютерная дискета, жесткий диск, оперативная память (ОЗУ), постоянное запоминающее устройство (ПЗУ), стираемое программируемое считываемое устройство. только память (EPROM или флэш-память), статическая оперативная память (SRAM), портативный компакт-диск с постоянной памятью (CD-ROM), цифровой универсальный диск (DVD), карта памяти, дискета, механический закодированное устройство с записанными на нем инструкциями и любая подходящая комбинация вышеперечисленного. Считываемый компьютером носитель данных, используемый здесь, не должен рассматриваться как преходящий сигнал сам по себе, такой как радиоволны или другие свободно распространяющиеся электромагнитные волны, электромагнитные волны, распространяющиеся по волноводам или другим передающим средам (например, световые импульсы, проходящие через оптоволоконный кабель) или электрические сигналы, передаваемые по проводу. Скорее машиночитаемый носитель данных является энергонезависимым (т.е. энергонезависимым) носителем.
Машиночитаемые программные инструкции, описанные в настоящем документе, могут быть загружены в соответствующие вычислительные/обрабатывающие устройства с машиночитаемого носителя данных или на внешний компьютер или внешнее запоминающее устройство через сеть, например, Интернет, локальную сеть, глобальную область сети и/или беспроводной сети. Сеть может включать медные кабели передачи, оптические волокна передачи, беспроводную передачу, маршрутизаторы, брандмауэры, коммутаторы, шлюзовые компьютеры и/или пограничные серверы. Карта сетевого адаптера или сетевой интерфейс в каждом вычислительном/обрабатывающем устройстве принимает машиночитаемые программные инструкции из сети и пересылает машиночитаемые программные инструкции для хранения на машиночитаемом носителе данных в соответствующем вычислительном/обрабатывающем устройстве.
Машиночитаемые программные инструкции для выполнения операций по настоящему изобретению могут быть инструкциями ассемблера, инструкциями архитектуры набора инструкций (ISA), машинными инструкциями, машинно-зависимыми инструкциями, микрокодом, инструкциями встроенного программного обеспечения, данными установки состояния или любым исходным кодом или объектный код, написанный в любой комбинации одного или нескольких языков программирования, включая объектно-ориентированный язык программирования, такой как Java, Smalltalk, C++ или тому подобное, и обычные процедурные языки программирования, такие как язык программирования «C» или подобные языки программирования. Машиночитаемые программные инструкции могут выполняться полностью на компьютере пользователя, частично на компьютере пользователя, в виде автономного программного пакета, частично на компьютере пользователя и частично на удаленном компьютере или полностью на удаленном компьютере или сервере. В последнем случае удаленный компьютер может быть подключен к компьютеру пользователя через сеть любого типа, включая локальную сеть (LAN) или глобальную сеть (WAN), или подключение может быть выполнено к внешнему компьютеру (для например, через Интернет с помощью интернет-провайдера). В некоторых вариантах осуществления электронные схемы, включая, например, программируемые логические схемы, программируемые пользователем вентильные матрицы (FPGA) или программируемые логические матрицы (PLA), могут выполнять машиночитаемые программные инструкции, используя информацию о состоянии машиночитаемых программных инструкций для персонализации. электронная схема для реализации аспектов настоящего изобретения.
Аспекты настоящего изобретения описаны здесь со ссылкой на блок-схемы и/или блок-схемы способов, устройств (систем) и компьютерных программных продуктов в соответствии с вариантами осуществления изобретения. Следует понимать, что каждый блок иллюстраций блок-схем и/или блок-схем и комбинации блоков в иллюстрациях блок-схем и/или блок-схем могут быть реализованы машиночитаемыми программными инструкциями.
Эти машиночитаемые программные инструкции могут быть предоставлены процессору компьютера общего назначения, компьютера специального назначения или другого программируемого устройства обработки данных для создания машины, так что инструкции, которые выполняются через процессор компьютера или другое программируемое устройство обработки данных, создавать средства для реализации функций/действий, указанных в блок-схеме и/или блок-схеме или блоках блок-схемы. Эти машиночитаемые программные инструкции также могут быть сохранены на машиночитаемом носителе данных, который может указывать компьютеру, программируемому устройству обработки данных и/или другим устройствам функционировать определенным образом, так что машиночитаемый носитель данных, содержащий инструкции, хранящиеся на нем, содержит изделие, включающее в себя инструкции, которые реализуют аспекты функции/действия, указанные в блок-схеме и/или блоке или блоках блок-схемы.
Машиночитаемые программные инструкции также могут быть загружены в компьютер, другое программируемое устройство обработки данных или другое устройство, чтобы обеспечить выполнение ряда рабочих шагов на компьютере, другом программируемом устройстве или другом устройстве для создания реализуемого компьютером процесса , так что инструкции, которые выполняются на компьютере, другом программируемом устройстве или другом устройстве, реализуют функции/действия, указанные в блок-схеме и/или блок-схеме или блоках блок-схемы.
Блок-схемы и блок-схемы на рисунках иллюстрируют архитектуру, функциональные возможности и работу возможных реализаций систем, способов и компьютерных программных продуктов в соответствии с различными вариантами осуществления настоящего изобретения. В связи с этим каждый блок на блок-схеме или блок-схеме может представлять модуль, сегмент или часть инструкций, которые содержат одну или несколько исполняемых инструкций для реализации указанной логической функции (функций). В некоторых альтернативных реализациях функции, отмеченные в блоке, могут выполняться не в порядке, указанном на фигурах. Например, два последовательно показанных блока фактически могут выполняться по существу одновременно, или иногда блоки могут выполняться в обратном порядке, в зависимости от задействованной функциональности. Следует также отметить, что каждый блок на блок-схемах и/или блок-схемах, а также комбинации блоков на блок-схемах и/или блок-схемах могут быть реализованы аппаратными системами специального назначения, которые выполняют указанные функции или действия или выполнять комбинации специального оборудования и компьютерных инструкций.
Описания различных вариантов осуществления настоящего изобретения были представлены в иллюстративных целях, но не претендуют на то, чтобы быть исчерпывающими или ограничиваться раскрытыми вариантами осуществления. Специалистам в данной области техники будут очевидны многие модификации и вариации, не выходящие за рамки объема и сущности описанных вариантов осуществления. Используемая здесь терминология была выбрана, чтобы наилучшим образом объяснить принципы вариантов осуществления, практическое применение или техническое усовершенствование технологий, представленных на рынке, или чтобы дать возможность другим специалистам в данной области техники понять варианты осуществления, раскрытые в настоящем документе.
Настроение Состав слов с противоположными полярностями
1 Введение
Принцип композиционности гласит, что значение выражения определяется значением его составляющих и его грамматической структурой [Montague1974] . В более широком смысле, тональная композиция — это определение тональности многословной лингвистической единицы, такой как фраза или предложение, на основе ее составляющих. В данной работе мы изучаем состав настроений во фразах, включающих хотя бы одно положительное и хотя бы одно отрицательное слово, т. Например, такие фразы, как «счастливый случай», «не мог перестать улыбаться» и «ленивое воскресенье». Мы называем их фразами противоположной полярности
. Такие фразы представляют собой особую проблему для систем автоматического анализа тональности, которые часто полагаются на набор слов.
Ассоциации слов и настроений обычно фиксируются в словарях настроений
. Однако большинство существующих вручную созданных словарей настроений включают только отдельные слова. Лексиконы, включающие ассоциации настроений для
многословных фраз, а также составляющих их слов, могут быть очень полезными при изучении состава настроений. Мы называем их словарями композиции настроений (SCL).
Мы создали лексикон тональной композиции для противоположных полярных фраз и составляющих их слов. [Киритченко и Мохаммад 2016c] . 1 1 1www.saifmohammad.com/WebPages/SCL.html#OPP И фразы, и отдельные слова были вручную аннотированы реальными оценками ассоциации тональности с использованием схемы аннотаций, известной как наилучшее-худшее масштабирование. 2 2 2 Было показано, что шкала наилучшего-худшего качества дает надежные оценки ассоциации настроений с реальными значениями [Киритченко и Мохаммад 2016a] . Мы называем созданный ресурс Лексиконом композиции настроений для фраз противоположной полярности (SCL-OPP). Лексикон включает статьи для 265 триграмм, 311 биграмм и 602 униграмм.
В этой статье мы используем SCL-OPP для анализа закономерностей, присутствующих в различных типах фраз противоположной полярности. Мы вычисляем степень, в которой различные сочетания частей речи приводят к фразам положительной и отрицательной полярности. Мы также показываем, что для большинства фраз знания частей речи и полярности их составляющих недостаточно, чтобы надежно предсказать тональность фразы.
Мы применяем несколько неконтролируемых и контролируемых методов построения тональности, чтобы определить их эффективность в предсказании тональности фраз противоположной полярности. Наши эксперименты показывают, что тональность последней униграммы или тональность самой полярной униграммы во фразе не являются надежными предикторами общей тональности фразы. Точно так же прилагательные и глаголы не всегда доминируют в тональности таких фраз. Наконец, мы показываем, что составные слова, их части речи, их оценки ассоциации тональности и их векторы встраивания — все это полезные функции: контролируемая система композиции тональности, которая включает их, обеспечивает точность более 80% как для биграмм, так и для триграмм противоположных полярных фраз.
2 Связанная работа
Было предложено несколько подходов к составлению настроений, которые включают синтаксические правила, выведенные вручную. [Мойланен и Пулман, 2007, Неверовская и др., 2010] , сочетание написанных от руки правил и статистического обучения [Чой и Карди, 2008]
, и подходов машинного обучения , Донг и др., 2015] . Много работы было посвящено моделированию воздействия отрицателей и (в меньшей степени) усилителей, слов, обычно называемых контекстуальными регуляторами валентности, на тональность слов, которые они модифицируют. 0562 [Polanyi and Zaenen2004, Kennedy and Inkpen2005, Liu and Seneff2009, Wiegand et al.2010, Taboada et al.2011, Kiritchenko et al.2014] . SCL-NMA создала лексикон состава тональности для отрицательных, модальных слов и наречий (SCL-NMA) посредством ручной аннотации и проанализировала влияние этих групп модификаторов на тональность в коротких фразах. Недавно были предложены подходы рекурсивной глубокой модели для обработки тональности синтаксических фраз посредством композиции тональности по деревьям синтаксического анализа. [Сочер и др., 2013 г., Чжу и др., 2014 г., Ирсой и Карди, 2014 г., Тай и др., 2015 г.] . В этой работе мы применяем несколько неконтролируемых и контролируемых техник композиции настроений для определенного типа фраз — фраз противоположной полярности.
3 Создание лексикона настроений для фраз противоположной полярности
Таблица 1: Примеры записей в SCL-OPP.В этом разделе кратко изложено, как мы создали лексикон композиции тональности для фраз противоположной полярности, используя метод аннотирования наилучшего-худшего масштабирования. За более подробной информацией мы отсылаем читателя к [Киритченко и Мохаммад 2016c] . В таблице 1 показано несколько примеров статей из лексикона.
Выбор термина: Мы опросили Twitter API (с 2013 по 2015 год), чтобы собрать около 11 миллионов твитов, содержащих смайлики: «:)» или «:(». Мы будем называть этот корпус корпусом твитов смайликов. Из этого корпуса мы выбрали биграммы и триграммы, в которых было хотя бы одно положительное слово и хотя бы одно отрицательное слово. Метки полярности (положительные или отрицательные) слов были определены простым поиском в существующих словарях настроений: лексикон Ху и Лю 9.0562 [Hu and Liu2004] , Словарь эмоций NRC [Mohammad and Turney2010, Mohammad and Turney2013] , Словарь MPQA [Wilson et al.2005] , и Словарь NRC для Твиттера
Mohammad and Turney 2013 [Kiritchenko и др., 2013] . 3 3 3Если слово было отмечено конфликтующей полярностью в двух лексиконах, то это слово не считалось ни положительным, ни отрицательным. Всего было отобрано 576 n-грамм противоположной полярности (биграмм и триграмм). Мы также выбрали для аннотации все униграммы, которые оказались в выбранном наборе биграмм и триграмм. Таких униграмм было 602. Обратите внимание, что даже несмотря на то, что фразы из нескольких слов и термины из одного слова были взяты из корпуса твитов, большинство терминов используются в повседневном английском языке.Лучший-худший метод масштабирования аннотации: Масштабирование наилучшего-наихудшего (BWS), также иногда называемое масштабированием максимальной разницы (MaxDiff), представляет собой схему аннотаций, в которой используется сравнительный подход к аннотации [Louviere and Woodworth2990, Louviere et al.2015] . Аннотаторам дается четыре элемента (четыре кортежа) и спрашивают, какой термин является лучшим (наиболее высокий с точки зрения интересующего свойства), а какой является наихудшим (наименее с точки зрения интересующего свойства). Затем ответы на вопросы BWS можно преобразовать в действительные баллы. с помощью простой процедуры подсчета: для каждого термина его оценка рассчитывается как процент случаев, когда термин был выбран в качестве Лучший минус процент случаев, когда термин был выбран как худший [Орме2009] . Оценки варьируются от -1 до 1.
Мы используем масштабирование наилучшего-худшего для аннотации тональности, предоставляя четыре термина (из одного или нескольких слов) за раз и спрашивая, какой термин является наиболее положительным (или наименее негативным), а какой наименее позитивным (или наиболее негативным). . На каждый вопрос ответили восемь аннотаторов через краудсорсинговую платформу CrowdFlower. 4 4 4Пусть ответ большинства относится к наиболее предпочтительному варианту ответа на вопрос. 81% ответов совпали с ответом большинства. Мы называем получившийся лексикон лексиконом композиции настроений для фраз противоположной полярности (SCL-OPP).
Части созданного лексикона использовались в качестве наборов для разработки и оценки в SemEval-2016 Задание 7 «Определение интенсивности тональности английских и арабских фраз» [Киритченко и др. , 2016] . 5 5 5http://alt.qcri.org/semeval2016/task7/ Цель этой задачи состояла в том, чтобы протестировать различные методы автоматического прогнозирования оценок ассоциации настроений для фраз, состоящих из нескольких слов.
4 шаблона композиции настроений
Таблица 2: Паттерны состава настроений (SCP) в SCL-OPP. △обозначает положительное слово или фразу, ▽обозначает отрицательное слово или фразу. «Occ.» обозначает частоту появления SCP.SCL-OPP позволяет нам исследовать паттерны композиции настроений в противоположных полярных фразах. Мы определяем паттерн композиции настроений (SCP) как правило, которое включает в себя слева части речи (POS) и ассоциации настроений составляющих униграмм (в порядке их появления во фразе), а справа Сторона эмоциональной ассоциации фразы. В таблице 2 приведены примеры. SCP, у которых есть положительная фраза в правой части, будут называться положительными SCP, тогда как Объекты SCP, имеющие отрицательную фразу с правой стороны, будут называться негативными объектами SCP. Ниже приведены некоторые вопросы, касающиеся SCP и фраз противоположной полярности, которые мы исследуем здесь:
Какие SCP распространены среди фраз противоположной полярности?
С одной и той же левой стороной SCP, как часто составленная фраза положительна и как часто составная фраза отрицательна? Например, когда отрицательные прилагательные сочетаются с положительным существительным, как часто объединенная фраза является отрицательной?
Являются ли некоторые части речи (состоящие из слов) более влиятельными в определении настроения фразы, чем другие?
Чтобы ответить на эти вопросы, каждая из записей в SCL-OPP помечен соответствующим SCP. Последовательность частей речи фразы определяется путем поиска наиболее распространенной последовательности частей речи для этой фразы в Корпусе твитов смайликов. 6 6 6 Корпус был автоматически помечен POS-тегами с помощью инструмента CMU Tweet NLP [Gimpel et al. 2011] . Далее для каждой левой части SCP мы определяем отношение «насколько часто вхождения таких комбинаций в SCL-OPP приводили к положительной фразе» к «насколько часто такие комбинации встречались в целом». Мы будем ссылаться на эти баллы как на частоту появления («Occ.») положительных SCP. Аналогичным образом рассчитываются частоты появления отрицательных SCP.
В таблице 2 представлены все SCP с левосторонней комбинацией, появляющейся не менее десяти раз в SCL-OPP, и частота встречаемости которых равна или превышает 50 %. Например, вторая строка сообщает нам, что в SCL-OPP имеется 68 биграмм, так что первое слово является отрицательным прилагательным, а второе слово — положительным существительным. Из этих 68 биграмм 59% являются отрицательными, а оставшиеся 41% — положительными, поэтому частота появления этого паттерна составляет 0,59.
Наиболее распространенными SCP в нашем лексиконе являются «△прил. + ▽существительное → ▽фраза» (73) и «▽прил. + △существительное → ▽фраза» (68). Обратите внимание, что частоты встречаемости паттернов разбросаны по всему диапазону от 52% до 91%. Только два шаблона имеют очень высокую частоту встречаемости (около 90%): «△наречие + ▽прил. → ▽фраза» и «△наречие + ▽глагол → ▽фраза». Таким образом, для большинства фраз противоположной полярности их настроение не может быть точно определено только на основе POS и настроения избирателей.
Оба SCP с высокой частотой встречаемости включают наречия, служащие усилителями — слова, которые увеличивают или уменьшают степень ассоциации следующего слова с положительным (отрицательным) настроением (например, невероятно медленно, очень скучно). Меняется только степень ассоциации следующего слова, а его полярность (положительная или отрицательная) часто сохраняется. Некоторые прилагательные также могут играть роль усилителя в сочетании с другим прилагательным (например, безумно талантливый) или существительным (например, эпический провал). Например, прилагательное великий, часто считающееся весьма положительным, становится усилителем в сочетании с некоторыми существительными (например, великая потеря, великий захват). Другие прилагательные определяют полярность всей фразы (например, счастливые слезы, невезение). Таким образом, частота встречаемости паттернов типа «▽adj. + △существительное → ▽фраза» низкие. В целом, несмотря на то, что прилагательные и глаголы часто являются основным источником тональности во фразе, некоторые существительные могут перевешивать их тональность, как в случае нового кризиса, или вызывать улыбку. SCL-OPP включает в себя фразы, соответствующие многим различным типам паттернов построения тональности, и поэтому он является полезным ресурсом для изучения лингвистических основ построения тональности, а также для оценки алгоритмов построения тональности для фраз противоположной полярности.
5. Автоматическое предсказание настроений
Теперь мы исследуем, можно ли изучить точные модели построения настроений для фраз противоположной полярности. Мы проводим эксперименты с несколькими базовыми неконтролируемыми классификаторами, а также контролируемыми методами с использованием таких функций, как униграммы, POS, оценка тональности и встраивание слов.
Проблему композиции настроений можно сформулировать двумя способами: задача бинарной классификации, в которой система должна предсказать, является ли фраза положительной или отрицательной; и задача регрессии, в которой система должна предсказать реальный показатель ассоциации тональности фразы. Мы оцениваем бинарную классификацию с простой точностью (acc.) и задачу регрессии с коэффициентом корреляции Пирсона (r). Обучение и оценка выполняются отдельно для биграмм и триграмм.
5.1 Базовые классификаторы
Базовый план Oracle «метка большинства» присваивает всем экземплярам наиболее часто встречающуюся метку полярности в наборе данных. Базовый уровень «последней униграммы» возвращает оценку тональности (или метку полярности) последней униграммы во фразе. Для задачи регрессии мы используем реальный показатель тональности униграммы, тогда как для задачи бинарной классификации мы используем метку полярности (положительную или отрицательную). Базовый уровень «наиболее полярной униграммы» присваивает фразе оценку тональности (или метку полярности) самого полярного слова в этой фразе, т. е. слова с наивысшей абсолютной оценкой тональности. Базовый уровень «правила части речи (POS)» определяет тональность следующим образом:
Если во фразе есть прилагательное, вернуть оценку тональности (полярность) последнего прилагательного;
В противном случае, если во фразе есть глагол, вернуть оценку тональности (полярность) последнего глагола;
В противном случае вернуть оценку тональности (полярность) самого полярного слова.
5.2 Контролируемые классификаторы
Мы обучаем классификатор Support Vector Machines с ядром RBF для задачи бинарной классификации и модель регрессии опорных векторов с ядром RBF для задачи регрессии с использованием пакета LibSVM
[Чанг и Лин2011] . Для обеих задач модели обучаются с использованием различных комбинаций следующих признаков, полученных из целевой фразы: все униграммы, POS-тег каждой униграммы, метка тональности каждой униграммы, оценка тональности каждой униграммы и вектор встраивания слова для каждой униграммы. . Вложения слов получаются путем запуска программного обеспечения word2vec [Mikolov et al.2013] в Emoticon Tweets Corpus. Мы используем модель скип-грамм с параметрами по умолчанию и генерируем 200-мерные векторы для каждой униграммы, присутствующей в корпусе. Для каждой задачи десятикратная перекрестная проверка повторяется десять раз, а результаты усредняются.
5.3 Результаты
Таблица 3: Производительность автоматических систем на SCL-OPP. Используемые функции: униграммы (uni), часть речи униграммы (POS), двоичная метка тональности униграммы (sent. label), действительная оценка тональности униграммы (sent. score), вложения (embeddings) . emb(conc) — конкатенация векторов вложения составляющих униграмм; emb(avg) — средний вектор вложений униграмм; emb(max) — максимальный вектор вложений униграмм.Результаты для всех базовых и контролируемых методов представлены в таблице 3. Базовые показатели «метки большинства», «последней униграммы», «наиболее полярной униграммы» и «правила POS» показаны в строках от a до d. Обратите внимание, что тональная ассоциация последней униграммы не очень предсказывает тональность фразы (строка b). 7 7 7Обратите внимание, что результаты для базовой линии «последней униграммы» все же лучше, чем результаты случайного угадывания (acc = 50, r = 0). Для большинства n-грамм в SCL-OPP полярность первой униграммы противоположна полярности последней униграммы. Таким образом, результаты для аналогичного базового уровня «первой униграммы» (здесь не показаны) хуже, чем результаты, полученные для базового уровня «последней униграммы». Как «самая полярная униграмма», так и классификатор «правило POS» работают заметно лучше, чем базовый уровень большинства. Интересно, что классификатор «наиболее полярная униграмма» превосходит чуть более сложный подход «правило POS» в большинстве задач. Кроме того, мы обнаружили, что внутри биграммных фраз, содержащих прилагательные или глаголы, составляющие прилагательные или глаголы являются наиболее полярными словами только примерно в половине случаев (и еще реже в триграммах). Это указывает на то, что прилагательные и глаголы не всегда доминируют в тональности фразы.
Результаты, полученные с использованием контролируемых методов с различными комбинациями признаков, представлены в строках от e до k (Таблица 3
). Алгоритм обучения с учителем, использующий только POS и бинарные метки настроений составляющих униграмм, работает ненамного лучше, чем наш базовый уровень «правила POS». (точность в строке e лишь немного выше, чем в строке d). Имея доступ к реальным оценкам тональности униграмм, можно изучать гораздо более точные модели (строка f). Кроме того, результаты показывают, что тональность фразы зависит от слов, входящих в ее состав, а не только от тональности составляющих ее элементов (строка g показывает заметно лучшую производительность, чем строка f; все различия статистически значимы,
р<0,01). Было обнаружено, что конкатенация встраивания слов более эффективна, чем усреднение. (Усреднение распространено при создании функций для предложений). Доступ к униграммам и функциям встраивания слов дает наилучшие результаты. (Различия между оценками в строке i и строке j статистически значимы, p<0,01.) Строка k показывает результаты модели, обученной без оценки золотых настроений униграмм. Обратите внимание, что для биграмм наблюдается существенное снижение производительности по сравнению со строкой j (падение точности на 6,3 балла в бинарной задаче, падение корреляции Пирсона на 6,7 балла в регрессионной задаче), тогда как для триграмм производительность снижается не так сильно. (менее 1 балла по обоим заданиям). Таким образом, доступ к оценкам тональности составляющих особенно полезен для определения тональности биграммных фраз.
6 выводов
Мы создали лексикон композиции тональности с реальным значением для противоположных полярных фраз и составляющих их слов с помощью ручных аннотаций. Мы проанализировали паттерны тональной композиции фраз, образованных с помощью различных комбинаций POS. Кроме того, мы применили несколько неконтролируемых и контролируемых техник композиции настроений, чтобы определить их эффективность в отношении фраз противоположной полярности. Мы показали, что для большинства фраз тональность фразы не может быть надежно предсказана только по частям речи и ассоциации тональности составляющих их слов, и что составляющие слова, их части речи, их оценки тональности и их векторы встраивания все полезные функции контролируемого прогнозирования настроений в этом наборе данных.
Мы намерены использовать SCL-OPP в следующих приложениях: (1) автоматически создавать обширный лексикон настроений из фраз из нескольких слов и применять его в последующих приложениях, таких как классификация настроений на уровне предложений, и (2) исследовать, как человеческий мозг обрабатывает состав настроений.
Каталожные номера
- [Чанг и Лин, 2011] Чжи-Чунг Чанг и Чжи-Джен Лин. 2011. LIBSVM: библиотека для машин опорных векторов. Транзакции ACM по интеллектуальным системам и технологиям, 2:27:1–27:27.
- [Чой и Карди2008]
Еджин Чой и Клэр Карди.
2008.
Изучение композиционной семантики как структурного вывода для
субсенциальный анализ чувств. В
Трудах конференции по эмпирическим методам в естественных Языковая обработка (EMNLP)
, страницы 793–801. - [Донг и др., 2015 г.] Ли Дун, Фуру Вэй, Шуцзе Лю, Мин Чжоу и Кэ Сюй. 2015. Структура статистического анализа для классификации настроений. Компьютерная лингвистика.
- [Гимпель и др., 2011] Кевин Гимпел, Натан Шнайдер, Брендан О’Коннор, Дипанджан Дас, Дэниэл Миллс, Джейкоб Эйзенштейн, Майкл Хейлман, Дэни Йогатама, Джеффри Фланиган и др. Ной А. Смит. 2011. Тегирование частями речи для Twitter: аннотации, функции и эксперименты. В материалах ежегодного собрания Ассоциации Компьютерная лингвистика (ACL).
- [Ху и Лю, 2004] Минцин Ху и Бин Лю. 2004. Сбор и обобщение отзывов клиентов. В материалах 10-й Международной конференции ACM SIGKDD по обнаружению знаний и интеллектуальному анализу данных (KDD), страницы 168–177, Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США.
- [Ирсой и Карди, 2014]
Озан Ирсой и Клэр Карди.
2014.
Глубокие рекурсивные нейронные сети для композиционности языка.
В Достижениях в области нейронных систем обработки информации, стр. 2096–2104 гг. - [Кеннеди и Инкпен, 2005] Алистер Кеннеди и Дайана Инкпен. 2005. Классификация тональности отзывов о фильмах и продуктах с использованием контекстуальные переключатели валентности. В материалах семинара по анализу неформального и Официальный обмен информацией во время переговоров (FINEXIN), Оттава, Онтарио, Канада.
- [Киритченко и Мохаммад, 2016а] Светлана Кириченко и Саиф М. Мохаммад. 2016а. Захват надежных тонких ассоциаций настроений с помощью краудсорсинг и лучшее-худшее масштабирование. В материалах 15-й ежегодной конференции Севера Американское отделение Ассоциации компьютерной лингвистики: человек Языковые технологии (NAACL), Сан-Диего, Калифорния.
- [Киритченко и Мохаммад, 2016b] Светлана Кириченко и Саиф М. Мохаммад. 2016б. Влияние отрицательных, модальных и наречий степени на настроение сочинение. В материалах семинара по вычислительным подходам к Анализ субъективности, настроений и социальных сетей (WASSA).
- [Киритченко и Мохаммад, 2016c] Светлана Кириченко и Саиф М. Мохаммад. 2016с. Счастливый случай: лексикон сентиментальной композиции для противоположной полярности фразы. В материалах 10-го издания The Language Resources and Конференция по оценке (LREC), Порторож, Словения.
- [Киритченко и др., 2014]
Светлана Кириченко, Сяодань Чжу и Саиф М. Мохаммад.
2014.
Анализ тональности коротких неформальных текстов.
Журнал исследований искусственного интеллекта
, 50:723–762. - [Киритченко и др., 2016] Светлана Кириченко, Саиф М. Мохаммад и Мохаммад Саламе. 2016. SemEval-2016 Задание 7: Определение тональности английского языка и арабские фразы. В материалах международного семинара по семантическим Оценка (SemEval), Сан-Диего, Калифорния, июнь.
- [Лю и Сенефф, 2009 г.] Цзинцзин Лю и Стефани Сенефф. 2009. Просмотрите оценку настроений с помощью парадигмы разбора и перефразирования. В материалах конференции по эмпирическим методам в естественных Языковая обработка, страницы 161–169. .
- [Лувьер и Вудворт2990] Джордан Дж. Лувьер и Джордж Дж. Вудворт. 1990. Анализ лучшего-худшего. Рабочий документ. Департамент маркетинга и экономического анализа Университета Альберты.
- [Лувьер и др., 2015] Джордан Дж. Лувьер, Терри Н. Флинн и А. А. Дж. Марли. 2015. Лучшее-худшее масштабирование: теория, методы и приложения. Издательство Кембриджского университета.
- [Миколов и др., 2013]
Томас Миколов, Кай Чен, Грег Коррадо и Джеффри Дин.
2013.
Эффективная оценка представлений слов в векторном пространстве.
В материалах семинара в ICLR. - [Мохаммад и Терни, 2010] Саиф М. Мохаммад и Питер Д. Терни. 2010. Эмоции, вызываемые обычными словами и фразами: Использование Mechanical Turk составить лексикон эмоций. В материалах семинара NAACL-HLT по вычислительным Подходы к анализу и генерации эмоций в тексте, Лос-Анджелес, Калифорния.
- [Мохаммад и Терни, 2013] Саиф М. Мохаммад и Питер Д. Терни. 2013. Краудсорсинг словаря словесно-эмоциональных ассоциаций. Вычислительный интеллект, 29(3): 436–465.
- [Мохаммад и др., 2013 г.] Саиф М. Мохаммад, Светлана Кириченко и Сяодань Чжу. 2013. NRC-Канада: Создавая современный анализ настроений твиты. В материалах международного семинара по семантическим Оценка, Атланта, Джорджия.
- [Мойланен и Пулман, 2007] Каро Мойланен и Стивен Пулман. 2007. Состав настроения. В материалах последних достижений в области обработки естественного языка (RANLP), том 7, страницы 378–382.
- [Монтегю1974] Ричард Монтегю. 1974. формальная философия; Избранные статьи Ричарда Монтегю. Издательство Йельского университета.
- [Накагава и др., 2010] Тэцудзи Накагава, Кентаро Инуи и Садао Курохаши. 2010. Классификация настроений на основе дерева зависимостей с использованием CRF с скрытые переменные. В материалах ежегодной конференции Североамериканского Глава Ассоциации компьютерной лингвистики, страницы 786–794.
- [Неверовская и др., 2010] Алена Неверовская, Гельмут Прендингер и Мицуру Исидзука. 2010. Распознавание аффекта, суждения и оценки в тексте. В материалах Международной конференции по вычислительной Лингвистика, страницы 806–814.
- [Орме2009]
Брайан Орм.
2009.
Анализ Maxdiff: простой подсчет, логит на индивидуальном уровне и HB.
Sawtooth Software, Inc. - [Полани и Заенен, 2004 г.] Ливия Поланьи и Энни Заенен. 2004. Контекстные переключатели валентности. В материалах исследования отношения и аффекта в тексте: Теории и приложения (серия весенних симпозиумов AAAI).
- [Сочер и др., 2013] Ричард Сочер, Алекс Перелыгин, Джин Ю. Ву, Джейсон Чуанг, Кристофер Д. Мэннинг, Эндрю Ю. Нг и Кристофер Поттс. 2013. Рекурсивные глубинные модели семантической композиционности по настроению берег дерева. В материалах конференции по эмпирическим методам в естественных Language Processing (EMNLP), Сиэтл, США.
- [Табоада и др., 2011 г.] Майте Табоада, Джулиан Брук, Милан Тофилоски, Кимберли Волл и Манфред Стеде. 2011. Методы анализа настроений на основе лексикона. Компьютерная лингвистика, 37 (2): 267–307.
- [Тай и др., 2015 г.]
Кай Шэн Тай, Ричард Сочер и Кристофер Д Мэннинг.
2015.
Улучшено семантическое представление древовидных длинных сети кратковременной памяти.
В материалах 53-го ежегодного собрания Ассоциации Компьютерная лингвистика и 7-я Международная совместная конференция по Обработка естественного языка, страницы 1556–1566, Пекин, Китай. - [Виганд и др., 2010] Майкл Виганд, Александра Балахур, Бенджамин Рот, Дитрих Клаков и др. Андрес Монтойо. 2010. Опрос о роли отрицания в анализе настроений. В материалах семинара по отрицанию и спекуляции в Обработка естественного языка (NeSp-NLP), страницы 60–68, Страудсбург, Пенсильвания, США.
- [Уилсон и др., 2005] Тереза Уилсон, Дженис Вибе и Пол Хоффманн. 2005. Признание контекстуальной полярности в анализе настроений на уровне фраз. В материалах совместной конференции по HLT и EMNLP, стр. 347–354, Страудсбург, Пенсильвания, США.
- [Есеналина и Карди2011] Айнур Есеналина и Клэр Карди. 2011. Композиционные матрично-пространственные модели для анализа настроений. В материалах конференции по эмпирическим методам в естественных Языковая обработка (EMNLP), страницы 172–182.
- [Чжу и др., 2014] Сяодань Чжу, Хунью Го, Саиф Мохаммад и Светлана Кириченко. 2014. Эмпирическое исследование влияния отрицательных слов на настроение. В материалах 52-го ежегодного собрания Ассоциации Компьютерная лингвистика, страницы 304–313, Балтимор, Мэриленд, июнь.
Сила отношения — Фокус 3
Когда мы говорим о факторе R, мы говорим о том, как вы реагируете на любое событие, чтобы получить лучший результат. Хорошо это или плохо, но ваше отношение влияет на вашу работу и вашу реакцию.
Ваше отношение сильно влияет на то, как вы ведете людей. Это влияет на то, как вы продаете и как вы обслуживаете клиентов. Ваше отношение напрямую влияет на то, как вы общаетесь и сотрудничаете с другими, как вы вносите свой вклад в культуру вашей рабочей среды и как вы выполняете свои повседневные задачи и обязанности. В конечном счете, ваше отношение определяет ваш успех и ваше счастье. При прочих равных побеждает человек с лучшим отношением. При прочих равных условиях обычно побеждает человек с лучшим отношением. К сожалению, многие люди цепляются за убеждения и взгляды, которые ограничивают, а не расширяют их возможности.
Реальность такова, что вы сами определяете свое отношение. Ваше отношение — одна из немногих вещей в жизни, над которыми у вас есть полный контроль. Гарвардский психолог Уильямс Джеймс: «Величайшее открытие моего поколения заключается в том, что человек может изменить свою жизнь, изменив свое мышление». Если вы хотите работать наилучшим образом, и если вы хотите максимизировать свое счастье и удовлетворение, тогда вы должны взять под контроль определяющую жизнь силу своего отношения. Пожалуйста, поймите: развитие и поддержание позитивного отношения — это не просто быстродействующая мотивационная техника. Это дисциплинированный навык, который необходимо практиковать и изучать.
Что такое отношение?
Отношение — это то, как вы смотрите на жизнь. Это то, как вы выбираете видеть и реагировать на события, ситуации, людей и себя. Ваше отношение — это не то, что случается с вами. Вы выбираете свое отношение. Ваше отношение создается вашими мыслями, и вы выбираете свои мысли. Вы являетесь архитектором своего настроения. Вы сами решаете, как вы будете воспринимать и обрабатывать события жизни и работы. Вы принимаете решение, является ли ваше мышление положительным или отрицательным. Если вы хотите чувствовать себя лучше, вы должны думать лучше. Чтобы быть позитивным в том, что вы чувствуете, необходимо быть дисциплинированным в том, как вы думаете.
Производительность начинается внутри вас. Ваш разум обладает огромной силой. Действительно, ваш разум — ваш самый важный ресурс производительности. То, как вы видите и реагируете на события жизни и работы, зависит от вашего образа мыслей и моделей мышления. Поэтому важным ключом к успеху является тренировка своего ума и его разумное использование.
E + R = O
Событие + Реакция = Результат
Отличительной чертой неизменно успешных людей является их способность сохранять позитивный и активный настрой. Успешные люди думают иначе, чем обычные люди. Успешные люди добиваются лучших результатов, потому что их R-фактор основан на позитивном и активном мышлении. Их ум не загроможден и не отвлечен пессимизмом, негативностью или цинизмом; в результате они могут сосредоточить всю свою умственную энергию на поиске решений, принятии эффективных мер и обучении тому, как стать лучше.
Что такое негативное отношение?
Негативное отношение является результатом негативного мышления. Это отсутствие умственной дисциплины. Он сосредотачивается на проблеме и перестает искать решения или возможности. Негативное отношение может выжить только на постоянной диете негативного мышления и негативного внутреннего диалога. Негативное отношение вызывает привыкание и влияет на вас и окружающих вас людей. Негативное отношение влияет на вас физически. Человек с негативным настроем почти всегда проигрывает человеку с позитивным настроем. К сожалению, многие люди с негативным отношением застряли в петле гибели, потому что они негативно относятся к улучшению своего отношения. Это не лучшее место!
Что такое позитивный настрой?
Позитивный настрой — это результат дисциплинированного и осознанного взгляда на жизнь, мышления и реакции на нее. Это умственная дисциплина. Это сделано намеренно. Это психологическая стойкость. Позитивный настрой не наивен и не приукрашивает проблемы. Скорее, он видит и признает проблемы, а затем сосредотачивается на поиске решений и возможностей. Он ищет возможность внутри проблемы. Позитивное отношение вызывает привыкание и влияет на вас и окружающих вас людей. Позитивное отношение влияет на вас физически. Человек с позитивным настроем почти всегда превосходит человека с негативным настроем.
Дисциплинированное мышление
Чтобы иметь позитивный и активный настрой, вы должны быть дисциплинированными и обдуманно относиться к тому, как вы видите и думаете о событиях, ситуациях, людях и себе. То, как вы думаете, влияет на то, как вы себя чувствуете; поэтому сознательное управление тем, как вы воспринимаете и обрабатываете события, необходимо для позитивного отношения.
Ключевым элементом умственной дисциплины является внимание к разговору с самим собой и контроль над ним. Разговор с самим собой — это то, что вы говорите себе о ситуациях, с которыми сталкиваетесь. Это то, как вы решаете интерпретировать и объяснять события, которые вы переживаете.
Управление внутренним диалогом имеет решающее значение, поскольку слова несут мысли, а мысли создают чувства.
Вот как это работает: Ваше отношение начинается с того, на чем вы решили сосредоточиться, и слов, которые вы используете, чтобы выразить свое внимание. Человек с негативным мышлением по умолчанию сосредоточится на ситуации и скажет что-то вроде: «Это глупая идея. Это никогда не сработает».
Человек с дисциплинированным позитивным мышлением посмотрит на ту же ситуацию и скажет что-то вроде: «Это идея. Я не уверен, что это сработает, но давайте изучим это дальше и выясним». Внимательно отметьте разницу в языке между этими двумя образами мышления.
Образ мышления по умолчанию использует такие фразы, как «никогда» и «всегда». Дисциплинированный способ мышления использует такие слова, как «возможно», «может быть» и «исследовать». Поскольку отношение так быстро реагирует на язык, отрицательные слова вызывают отрицательные чувства, а положительные слова вызывают положительные чувства.
Управляйте своей концентрацией внимания
То, как вы думаете, определяет то, что вы чувствуете. Столкнувшись с трудной или разочаровывающей ситуацией, вы можете сосредоточиться на проблеме, вести негативный внутренний диалог и сосредоточить свою эмоциональную энергию на беспокойстве и жалобах; или вы можете признать, что это сложно, дисциплинировать себя, чтобы видеть общую картину, участвовать в продуктивном разговоре с самим собой и сосредоточить свою эмоциональную энергию на поиске решения или преодолении трудностей.
Обратите внимание (это важно), что позитивный настрой не игнорирует проблемы. Он не замалчивает сложные вопросы и не игнорирует сложные вопросы.
На самом деле позитивный настрой видит ситуацию более точно и тщательно, потому что он не фиксирует негативные аспекты ситуации.
Негативное отношение имеет тенденцию быть узким, ограничивающим и жестким. Как только негативное отношение находит то, что ищет (а оно почти всегда находит), оно перестает искать и перестает думать. С другой стороны, позитивный настрой, как правило, дает большую перспективу и понимание, потому что он остается полностью вовлеченным в поиск решения.
Если вы считаете, что управление внутренними мыслями для создания позитивного и активного отношения — это просто разрекламированная мотивационная техника, рассмотрите исследования, подтверждающие эффективность и силу этой умственной дисциплины. Работы Мартина Селигмана (см. его книгу «Обученный оптимизм») и Михая Чиксентмихайи (см. его книгу «Поток: психология оптимального опыта») — хорошие справочные материалы для начала. Вот снимок того, что Чиксентмихайи обнаружил в своих исследованиях:
«Как мы относимся к себе, какую радость мы получаем от жизни,
в конечном итоге напрямую зависит от того, как разум фильтрует и интерпретирует повседневный опыт.
Человек может сделать себя счастливым или несчастным, вне зависимости от того, что на самом деле происходит «вовне», просто изменив содержание сознания. Самые успешные и самые счастливые люди — это те, кто научился брать на себя ответственность за то, что происходит в уме».
Простые упражнения для улучшения отношения…
- Осознайте свое отношение. Не позволяйте этому случиться. Обратите на это внимание.
- Переориентируйтесь, переформулируйте и реагируйте , когда ваше отношение становится импульсивным или негативным.
- Помните о вещах, которые вызывают у вас деструктивное отношение. Предвидеть. Планируйте заранее.
- Управляйте своими внутренними историями и сценариями. Овладейте искусством продуктивного разговора с самим собой. Ваш язык помогает или вредит? Вы разговариваете с собой больше, чем с любым другим человеком в своей жизни. Стань хорошим в этом.
- При возникновении проблемы подтвердите ее. Затем немедленно сосредоточьтесь на поиске решений и возможностей для действий. Немедленно.
- Безжалостно исключите из своей жизни BCD : Обвинение, Жалоба, Защита.
- Выключите телевизор. Инвестируйте в себя. Не тратьте свое время, наблюдая за жизнью других людей.
- Начинайте каждый день со времени размышлений и подготовки . Будьте дисциплинированы и обдуманно относитесь к тому, как вы начинаете свой день. Поставьте себя в подчиненное дисциплине настроение.
- Будьте терпеливы. Будь крепким. Требуется время, чтобы построить победное отношение.
- Держите вещи в поле зрения . Никогда не упускайте из виду общую картину.
Где в вашей жизни вы могли бы использовать корректировку отношения?
Украина в империи Вашингтона – Бейрут Сегодня
Соединенные Штаты тянутся к войне, как мотылек к огню, и российское вторжение в Украину, конечно, не исключение. «У нас здесь конфликт. Это опосредованная война с Россией, говорим мы об этом или нет», — сказал Леон Панетта, бывший директор ЦРУ и министр обороны при Бараке Обаме.
«Не заблуждайтесь: дипломатия никуда не денется, если у нас нет рычагов воздействия, если только у украинцев нет рычагов воздействия, а способ получить рычаги, откровенно говоря, заключается в том, чтобы вторгнуться и убить русских».
Если судить только по бешеному освещению в СМИ, российское вторжение в Украину — первая война в современной истории. Западные СМИ перепробовали все: от психоанализа президента России Владимира Путина, призывов осудить русскую литературу, удаления доказательств украинских военных преступлений из Интернета, до требований о продолжении поставок оружия украинским силам.
По мере того, как война продолжается, антивоенные журналисты и ученые из России и «Запада» оказались в затруднительном положении. На этом фронте выделяются два выдающихся примера, которые наказываются за свою точность.
Бывший инспектор ООН по вооружениям Скотт Риттер был удален из Твиттера после заявления о том, что украинские силы совершают преступления против человечности. В преддверии вторжения Соединенных Штатов в Ирак в 2003 году Риттер был одним из немногих деятелей, которые утверждали, что нет никаких доказательств того, что Саддам Хусейн обладал ядерным оружием — утверждение, которое позже было подтверждено.
Если Скотт Риттер страдает из-за своей правоты, то Джон Дж. Миршаймер, профессор политологии Чикагского университета, практически стал злодеем, предсказав ужасающее вторжение России в Украину еще в 2014 году.
Проблема было не с его предсказанием, а скорее с тем, где он возложил вину. Его статья 2014 года называлась « Почему в украинском кризисе виноват Запад: либеральные заблуждения, спровоцировавшие Путина ».
Один американский журналист задался вопросом:
Теперь интересно, не получили ли русские свой рассказ от Миршаймера и др. Москве нужно было сказать, что ответственность за российские вторжения (Чечня, Грузия, Сирия, Украина) лежит на Западе, а не на их собственной жадности и империализме. Американские ученые предоставили повествование.
— Энн Эпплбаум (@anneapplebaum) 1 марта 2022 г.
Студенты Чикагского университета распространили петицию, в которой Миршаймер необоснованно обвинялся в «путинизме» и требовали, чтобы он выступил с заявлением относительно своей позиции в отношении российского вторжения в Украину.
Если оставить в стороне странное (но широко распространенное в некоторых кругах) мнение о том, что Владимир Путин прочитал статью Миршаймера, а затем через полвека спустя немедленно вторгся в его соседа, на работу Миршаймера все же стоит обратить внимание.
Он обвинил «Запад» в украинских кризисах 2014 года по двум основным причинам: постоянное расширение НАТО (Организация Североатлантического договора) и желание Запада вытолкнуть Украину из сферы интересов России в свою. Оба эти фактора очень сильно действуют сегодня.
Как стать победителем: Катастрофическое расширение НАТО После объединения Германии к НАТО присоединилось 14 новых членовОрганизация Североатлантического договора, НАТО, была основана в 1949 году для демонстрации американской власти над Европой и создать союз, чтобы противостоять Советскому Союзу. В ответ Советы создали свой собственный встречный альянс, Организацию Варшавского договора (широко известную как Варшавский договор).
С распадом Советского Союза и победой американской империи в холодной войне Варшавский договор распался. Однако, несмотря на устранение своей «главной угрозы», сила и влияние НАТО только росли.
Миршеймер был не первым, кто обратил внимание на это тревожное событие. По мере того, как Соединенные Штаты все больше расширяли границы НАТО, даже бывший помощник Джона Кеннеди Теодор Соренсен (которого Кеннеди назвал своим «интеллектуальным банком крови») написал в «Вашингтон пост»: «Трудно представить более провокационное решение, принятое с меньшим количеством консультаций и размышлений. за последствия».
Посол Джордж Ф. Кеннан, один из ключевых архитекторов не только доктрины Трумэна, но и стратегии «сдерживания» Советского Союза, прокомментировал в New York Times: «Расширение НАТО было бы самой роковой ошибкой американского политики на протяжении всей эпохи после «холодной войны».
Не следует путать Соренсена и Кеннана с антиимпериалистами или даже противниками НАТО — как раз наоборот.
Хотя эти предупреждения о том, что НАТО не должна расширяться, были, безусловно, пророческими, более тревожным является то, что они следовали обещаниям Соединенных Штатов о том, что НАТО на самом деле не будет расширяться.
Американские гарантии того, что НАТО не будет расширяться на восток в сторону Советского Союза, были критически важны для одобрения Москвой воссоединения Германии. 8 февраля 19В 1990 году госсекретарь Джорджа Буша-старшего Джеймс Бейкер провел частную встречу с Генеральным секретарем Советского Союза Михаилом Горбачевым как раз по этой теме.
На этой встрече Бейкер особо сказал: «Не будет расширения нынешней юрисдикции НАТО на восток».
Горбачев подтвердил, сказав: «Любое расширение зоны НАТО неприемлемо».
Бейкер ответил: «Я согласен».
На тот момент Германия представляла собой самый восточный форпост НАТО. Достаточно обратиться к карте выше, чтобы увидеть, насколько бездумно американцы протолкнули это обещание через измельчитель бумаги.
Важно отметить, что правительство Западной Германии подтвердило это заявление. Журнал Der Spiegel опубликовал рассекреченные документы, подтверждающие, что министр иностранных дел Западной Германии Ганс-Дитрих Геншер говорил Эдуарду Шеварднадзе о Советском Союзе: «НАТО не будет расширяться на восток».
Менее чем через десять лет после этого обещания НАТО поглотило еще три бывшие советские страны, вторгнувшись на границу России.
Почему в США никогда не было переворотов? Там нет американского посольства.По мере того, как в НАТО вступало все больше бывших советских республик, американцы обратили свое внимание на Украину. Национальный фонд за демократию (NED) был основан как открытая, «прозрачная» альтернатива пропагандистской машине Центрального разведывательного управления.
Их исполняющий обязанности президента объяснил: «Многое из того, что мы делаем сегодня, было тайно сделано ЦРУ 25 лет назад. Самая большая разница в том, что когда такие действия выполняются открыто, потенциал лоскута близок к нулю. Открытость — это защита самой себя».
NED помогал в американских кампаниях и переворотах против правительств в Чили, Гаити, Либерии, Панаме, Филиппинах и других странах. В 2013 году NED нацелился на Украину, запустив в стране более 60 проектов на миллиарды долларов и назвав Украину «самым большим призом» NED.
Виктория Нуланд оценила эту поддержку более чем в пять миллиардов долларов. Нуланд — важный персонаж, занимающий невероятно видное место в истории об американском вмешательстве в Украину.
До того, как занять нынешнюю должность заместителя госсекретаря по политическим вопросам, Нуланд была послом США в НАТО (странно лишняя должность), а до этого она была ключевым советником вице-президента Дика Чейни, где выступала за вторжение в Ирак.
Она работала в качестве агента НАТО по связям со СМИ, призывая страны НАТО выделить дополнительные войска для вторжения и оккупации Афганистана.
«Хорошо. Я не думаю, что Клич [мэр Киева] должен идти в правительство. Я не думаю, что это необходимо, я не думаю, что это хорошая идея», — заявила тогдашний помощник госсекретаря Виктория Нуланд тогдашнему послу США в Украине Джеффри Пайетту во время просочившегося телефонного разговора в 2014 году.
Неудивительно, что есть много записей о том, как представители Госдепартамента США выбирают правительства других стран. Возможно, наиболее известно то, что тогдашний сенатор Хиллари Клинтон призналась, что, по ее мнению, США должны были предотвратить любые выборы на палестинских территориях, и что «если мы собирались настаивать на выборах, то мы должны были убедиться, что мы это сделали». что-то, чтобы определить, кто победит».
Просочившийся звонок Нуланд демонстрирует похожее отношение, поскольку американское посольство оказывало неправомерное влияние на состав украинского правительства. Протесты Евромайдана 2014 года предоставили Нуланд и Госдепартаменту США прекрасную возможность превратить Украину в сателлита Запада.
Хотя могут пройти годы, прежде чем станет ясна вся степень участия Америки, Нуланд добилась того, чего хотела (и более широкий Госдепартамент США): пророссийский президент Янукович ушел, а проамериканско-европейский Порошенко пришел. В том же просочившемся телефонном разговоре Нуланд объявила, что новым премьер-министром должен стать Арсений Яценюк. Его, конечно же, назначили на эту должность.
Очень неправильно понятые протесты/переворот на Евромайдане в 2014 году трудно разобрать, но журналист Бранко Марсетич проделал замечательную работу, описав верность переворота украинским ультраправым, его подчинение западным державам и его влияние на текущую войну в Украине.
Чтобы вернуться к Нуланд, журнал Foreign Policy назвал ее «недипломатичным дипломатом».
Согласно их статье, дипломатические коллеги Нуланд по всей Европе были постоянно шокированы ее приверженностью доставке оружия по всему миру и противодействию русским. Бенефициарами поставок оружия Нуланд (и ЦРУ) являются не только украинское правительство, но и неонацистские ополченцы, такие как печально известный батальон «Азов».
Вряд ли это первый раз, когда ЦРУ бросает оружие США на миллионы долларов против фашистских вооруженных групп. Бывший госсекретарь Хиллари Клинтон сравнила поставки оружия Украине с вооружением ЦРУ моджахедов (включая Усаму бен Ладена) в Афганистане.
Удивительно, но она была , надеясь, что поставив оружие на Украину, добьется результата вооружения моджахедов. Похоже, теперь остается только ждать, пока американцы вооружат украинский неонацистский эквивалент Усамы бен Ладена.
Виктория Нуланд должна быть знакома читателям в Ливане, так как она случайно оказалась в Бейруте во время нападения ливанских сил на Таюне в октябре 2021 года.
Бойцы поддерживаемого американцами украинского батальона «Азов» позируют с компасом НАТО и свастикой. 905:61 Нуланд, похоже, изменила официальную позицию ливанской армии в отношении стрельбы. В первом заявлении ЛВС говорится, что протестующие были «обстреляны», а во втором их заявлении, опубликованном сразу после встречи с Нуланд, описывается «спор» и «перестрелка».Хотя трудно быть уверенным, кажется, что участие Нуланд, как минимум, защитило правое христианское ополчение Ливанских сил от критики и проверки. Проверка правых ополченцев — гордая американская традиция.
«Редактирование» Нуланд заявления LAF отражает ее действия в Украине в 2014-15 гг. Она поправила и американских военных.
Когда американский генерал Филип Бридлав, который также был Верховным главнокомандующим ОВС НАТО, обсуждал отправку противотанковых средств на Украину среди других военных материалов, Нуланд отказалась от слова «оружие».
Она сказала Бридлаву: «Я хотела бы призвать вас использовать слово оборонительная система для описания того, что мы будем делать против наступательных систем Путина».
От улиц Бейрута до Киева, куда идет Нуланд, похоже, следует кровопролитие.
Как отреагирует Америка? Излишняя гипотетическаяРоссия, окруженная государствами НАТО и все дальше и дальше втягивающая их в американскую орбиту, начала вторжение 24 февраля 2022 года.
Россия была резко и справедливо осуждена за развязывание агрессивной войны. против своего соседа. Их вторжение также вызвало тревогу в Финляндии и Швеции, которые, похоже, готовы вступить в НАТО уже этим летом.
Если бы Соединенные Штаты намеревались спровоцировать российскую агрессию путем расширения НАТО и дестабилизации ситуации на Украине, чтобы использовать угрозу российского вторжения как средство уговорить все больше стран вступить в НАТО, они вряд ли могли бы добиться большего успеха.
7 апреля Россию даже исключили из Совета ООН по правам человека. Однако не были приостановлены Соединенные Штаты, Франция и Великобритания, все империи, пропитанные гораздо большей кровью, чем Российская Федерация.
Те, кто пытается объяснить пути этой войны, в том числе Миршаймер, часто выдвигают гипотезы, связанные с США: «Представьте себе возмущение, если Китай создаст впечатляющий военный союз и попытается включить в него Канаду и Мексику».
Это предположение совершенно не нужно. Миршаймеру следовало указывать не на Мексику и Канаду, а на всю Южную Америку и, что особенно важно, на Кубу.
На протяжении всей холодной войны (когда реально существовал внушительный военный союз, противостоящий США) американцы проводили операцию «Кондор».
Кондор — широкомасштабная операция ЦРУ и сил специального назначения, в ходе которой США (и их марионетки) вели кампанию терроризма, военных переворотов и политических убийств почти по всей Латинской Америке. Это должно было поддержать правые хунты и уничтожить левых и их сторонников. Любая нация, стремящаяся к социализму, быстро оказывалась мишенью американских войск.
Самым ярким примером этой динамики, несмотря на то, что она не связана с самой операцией «Кондор», является продолжающаяся война Америки против Кубы.
Несмотря на окончание прямых военных вторжений, США сохраняют постоянную блокаду острова за то, что осмелились выступить против Вашингтона, и их тайная кампания продолжается по сей день.
(История американской войны против Кубы слишком сложна, чтобы закончить ее здесь, но чтобы увидеть, как США отнесутся к соседней стране, присоединившейся к враждебному политическому союзу, прочитайте мою полную статью на эту тему).
Америка готова драться до последнего украинца?«Ради Бога, этот человек не может оставаться у власти», — мрачно провозгласил президент США Джозеф Байден толпе в Варшаве.
Госсекретарь Байдена Энтони Блинкен быстро попытался устранить ущерб. «Как вы знаете и как вы неоднократно слышали от нас, у нас нет стратегии смены режима в России — или где-либо еще, если на то пошло», — добавил он.
Американская стратегия смены режима в России существовала еще до появления современной России. Блинкен звучит так, как будто он пытается свергнуть своего собственного президента.
Хотя американцы, кажется, привержены окружению и санкциям против России (проект, который, опять же, начался задолго до нынешнего конфликта), они, похоже, не желают вступать в войну с ядерной державой из-за вопроса об Украине. Проамерикански настроенным украинцам не стоит удивляться.
Несмотря на обещания защиты и помощи, Соединенные Штаты выберут наиболее выгодный путь (стоит только спросить Саддама Хусейна, которого уверяли, что он получил благословение Соединенных Штатов на вторжение в Кувейт в 1999 году).0, только чтобы оказаться под обстрелом американскими боеприпасами).
В то время как украинцы гибнут в войне, разжиганию которой способствовал Запад, военные подрядчики США уже подсчитывают свои прибыли в миллиардах.
Разрушения этой войны были полностью нанесены украинцами и русскими, втянутыми в конфликт. Тем не менее, они, конечно, не будут теми, кто получит прибыль. Соединенные Штаты реализуют свой старый принцип: приватизируйте прибыль, социализируйте потери.
Возможно, российские танки пересекли границы Украины, но внешняя политика Америки после заката Советского Союза дала им топливо. Поскольку тех, кто сомневается в этой сомнительной роли Америки, яростно вытесняют из мейнстрима политики, похоже, что Соединенные Штаты будут только продолжать разжигать конфликт в Украине.
Поскольку антинатовские/антивоенные новостные агентства описываются как пропаганда, Оливер Бойд-Барретт Основные западные СМИ и Украинский кризис доказывает проницательность:
«Пропаганда — это всего лишь то, чем занимаются враг и вражеские СМИ. Немыслимо, чтобы западные СМИ могли действовать как пропагандисты или участвовать в активном распространении пропаганды, потому что западные СМИ «свободны», тогда как вражеские СМИ, даже если они фактически не контролируются правительством, служат лишь пассивными каналами распространения официальной информации. ».
отношение — Викисловарь
Английский [править]
Этимология действие, поза»), от латинского
aptō и actitō . Дублет aptitude .
Произношение[править]
- (Великобритания) IPA (ключ) : /ˈætɪˌtjuːd/
- (США) IPA (ключ) : /ˈætɪtud/, [æɾɪtud]
- (Пакистан) IPA (ключ) : /ˈɛːtɪtˌjuːd/
Audio (US) (file)
Noun[edit]
attitude ( countable and uncountable , plural attitudes )
- Положение тела или способ передвижения.
1834 , Летиция Элизабет Лэндон, Франческа Каррара , том 2, стр. 145:
Лампа стояла на столе, и Каррара оперся на огромный фолиант, разложенный перед ним; а напротив сидела Беатриса, склонившись над своим шитьем — маленькая головка с пышным узлом собранных волос, так изящно уложенная, — стройная фигура, такая грациозная в своей позе .
- Синонимы: поза, стойка
Балерина шагала с изящной осанкой .
- (образно) Настроение или душевное состояние.
Не показывай мне свое негативное отношение .
У тебя сегодня хороший настрой .
- (Канада, США, Великобритания, неофициальный) Неприятное поведение.
Он не принимает отношения ни от кого.
Я попросил у официанта чистую вилку и получил только отношение .
- (аэронавтика, мореходство, инженерия) Ориентация транспортного средства или другого объекта относительно горизонта, направление движения, других объектов и т. д.
- Синонимы: отделка, ориентация
Авиалайнер должен был приземлиться с поднятым положением после инцидента.
1982 , Томас Чарльз Гиллмер, Брюс Джонсон, Введение в морскую архитектуру , стр. 286:
Кормовые плоскости расположены далеко позади центра тяжести подводной лодки, и их основное назначение ориентация ( отделка) управление
1997 , Paul J. Ciolino, Grace Elting Castle, Advanced Forensic Civil Investigations , page 109:
Царапины следует тщательно проанализировать, чтобы определить отношений лодок на момент первоначального контакта.
1999 , Интеллектуальные материалы Конструкции систем , →ISBN , стр. 307:
платформа или хост-структура.
- (балет) Поза, аналогичная арабеске, но с поднятой ногой, согнутой в колене.
- 2007 , Гейл Кассинг, История танца: подход к интерактивному искусству , стр. 134,
- Блазис был человеком многих достижений. Он изобрел балетную позицию отношение и кодифицировал балетную технику того времени, различая три типа танцоров: серьезный, полухарактерный и комический танцор.
- 2007 , Гейл Кассинг, История танца: подход к интерактивному искусству , стр. 134,
Производные термины
Переводы
- Болгарский: сто́йка (bg) f (stójka), по́за (bg) f (póza)
- Каталонский: positura (ca) f
- Cherokee: пожалуйста, добавьте этот перевод, если можете
- Китайский:
- Мандаринский диалект: 姿勢 (zh), 姿势 (zh) (zīshì)
- Чехия: přístup (cs) м
- Датский: holdning c , positur c
- Дивехи: пожалуйста, добавьте этот перевод, если можете
- Голландский: корпус (nl) f , отношение (nl) f
- Эсперанто: синтено
- Финский: olemus (fi)
- Французский: поза (fr)
- Галисийский: action (gl) ф
- Немецкий: Haltung (de) f
- Греческий: στάση (el) f (stási)
- Гуджарати: пожалуйста, добавьте этот перевод, если можете
- Хауса: пожалуйста, добавьте этот перевод, если можете
- Гавайский: кулана
- Иврит: יציבה f (йецива)
- Венгерский: testtartás (hu), tartás (hu), póz (hu)
- Идо: pozeso (io)
- Итальянский: atteggiamento (it) m , postura (it) f , comporamento (it) m
- Японский: 姿勢 (ja) (しせい, сисей)
- Кхмерский: អាកប្បកិរិយា (aakappa’ ke’ri’yaa)
- Македонский: поза f (поза)
- Маори: туранга
- Mirandese: пожалуйста, добавьте этот перевод, если можете
- Польский: nastawienie (pl) n
- Португальский: postura (pt) f
- Румынский: atitudine (ro) f , poziție (ro) f , postură (ro) f
- Русский: по́за (ru) ф (поза), оса́нка (ru) ф (осанка)
- Сардинский:
- Логудорский диалект: гинна
- Испанский: postura (es) f , actitud (es) f
ориентация транспортного средства
|
балетная поза аналогична арабеске, но с поднятой ногой, согнутой в колене
|
- Приведенные ниже переводы необходимо проверить и вставить выше в соответствующие таблицы переводов. См. Инструкции в Викисловаре: Макет записи § Переводы.
Переводы для проверки
|
|
Глагол0126
отношение , простое прошедшее время и причастие прошедшего времени отношение )- Принимать или помещать в определенное положение или ориентацию; ставить.
- 1823 , Феликс М’Доног, Отшельник за границей , том 1, стр. 122,
- […] нимфы качества, созданные для занятий любовью и общением, настроены о ней, каждая звезда как бы расположена в окружающих спутниках поклонников; […]
- 1837 , Уильям Э. Бертон, The Gentleman’s Magazine , том 1, стр. 123,
- Поставленный как вдохновенный щипцы для завивки, тяжело опираясь на правую ногу, и выбрасывая вперед левую, его рука поднята до уровня плеча, сжатый кулак сжимает кисть, которая могла быть доступна в [… ]
- 1971 , Американское астронавтическое общество, Достижения в области астронавтики , Том 29, Часть 2, стр. 395,
- Блок с ориентацией , блок управления гироскопом, электроника, подача газа APS и электроника перед входом в атмосферу монтируются внутри и распределяются по окружности на главном кольце.
- 1823 , Феликс М’Доног, Отшельник за границей , том 1, стр. 122,
- Чтобы выразить отношение через позу, осанку, тон голоса и т. д.
- 2002 , Уэйн Нормис, The Last Street Fighter , стр. 33,
- Он направил свой путь ко мне, встал вплотную и просто стоял, глядя на меня, пытаясь казаться угрожающим.
- 2008 , Ивонн Мюллер, «Отсутствующий»: интерпретация — анализ романа Марии Эджворт , стр.
- 2002 , Уэйн Нормис, The Last Street Fighter , стр. 33,