Разбор по составу слова ширина: Страница не найдена

Содержание

Разбор слова по составу, морфемный разбор онлайн — РОСТОВСКИЙ ЦЕНТР ПОМОЩИ ДЕТЯМ № 7

Как разобрать по составу слово «изображение»? — 4 info

Как разобрать по составу слово «изображение»?

  • В данном вопросе требуется разобрать по составу слово изображение.

    Вот так мы это сделаем ниже.

    Слово изображение. Основа этого слова ИЗОБРАЖЕНИ. Слово изображение является существительным. Оно состоит из корня ИЗОБРАЖ, суффикса ЕНИ и окончания Е. В итоге получается корень-суффикс-окончание, а именно ИЗОБРАЖ — ЕНИ — Е.

  • Слово Изображение отвечает на вопрос Что? и оказывается существительным среднего рода (Изображение — оно мое), которое обладает окончанием -Е: Изображение-Изображения-Изображению-Изображение-Изображением-Изображении.

    Однокоренными словами оказываются: Изображение-Изображать-Отображать-Образ.

    Следовательно корнем слова будет морфема -ОБРАЖ-/ОБРАЗ-, часто выделяется корень ИЗОБРАЖ-.

    Далее выделим в составе слова приставку ИЗ- и суффикс существительного -ЕНИ-.

    Получаем: ИЗ-ОБРАЖ-ЕНИ-Е (приставка-корень-суффикс-окончание), основа слова: ИЗОБРАЖЕНИ-.

    Пример предложения: Изображение было получено с помощью фотоаппарата, который был напечатан с помощью принтера.

  • Слово «изображение» имя существительное (Что?), неодушевлнное, среднего рода единственного числа, винительный падеж.

    Части слова изображение имеет вид: изображ/ени/е.

    Разбор по составу слова:

    изображ это корень;

    ени суффикс;

    е окончание.

    Основа слова является изображени .

  • Слово «нововведение» — это имя существительное второго склонения, среднего рода, употреблено в форме именительного или винительного падежа, единственного числа.

    Окончание выделяется по-разному. В упрощенном виде должно быть выделено -е (ср.: изображени-я, изображени-ю, изображени-ем и др.). Но для профессионально или углубленно изучающих русский язык должно быть ясно, что буква е здесь обозначает два звука: jэ (йэ), из них только второй ходит в окончание, а j остается в основе: изображениj-а (изображения), изображениj-у (изображению), изображениj-эм (изображением) и т. д.

    Корень слова -ображ- (родственные слова — образ, изобразить, изображенный, преобразить, образец, образчик, вообразить и др.; присутствует чередование зж).

    Приставка из- (значение внешнего выражения; присутствует также в словах «исходить», «изложить», «исполнить» и др.; присутствует чередование сз).

    Суффикс (в зависимости от выбора окончания -ени- (-ениj-).

    Основа изображени(j).

    Морфемная структура слова следующая: приставкакореньсуффиксокончание. Из-ображ-ени(j)-э.

  • Слово «изображение» является существительным среднего рода в единственном числе.

    Разбор по составу слова «изображение»:

    Части слова изображение: изображ/ени/е

    Состав слова:

    изображ корень,

    ени суффикс,

    е окончание,

    изображени основа слова.

  • Урока русского языка «Разбор слова по составу»

    Приложение 2

    ЗАЯВКА

    участника конкурса для учителей начальных классов

    «Новое качество урока. Работаем по ФГОС»

    Приложение 3

    Форма технологической карты урока

    Анисимова Ольга Борисовна

    ФИО участника

    Невский район, ГБОУ СОШ№20

    Район, название ОУ (кратко)

    Начальная школа XXI века

    Используемый УМК (учебно-методический комплекс)

    русский язык

    Учебный предмет

    3

    Класс

    «Лучший урок русского языка»

    Номинация, подноминация

    Тип: урок отработки умений и рефлексии

    Цель урока: отработать алгоритм разбора слова по составу

    Планируемые результаты

    Предметные: разбирать слово по составу, определять способ словообразования, составление слова из заданных морфем

    Метапредметные: составлять план работы над упражнением, работать по алгоритму, осуществлять самопроверку результата учебных действий

    Личностные: интерес к происхождению слов

    Ресурсы урока: интерактивная доска, анимированные изображения в PowerPoint, ЭФУ, учебник

    Ход урока:

    Содержание деятельности учителя

    Содержание деятельности обучающихся

    Мотивация к деятельности

    На экране изображения: ягода и конфета (подписи под изображениями «ягода», «конфета») под изображениями суффиксы

    -К-, -ИЩ-

    Задает вопрос классу: «Какой суффикс надо выбрать, чтобы уменьшить изображение?. .. А для того чтобы увеличить?»

    — Как с помощью суффикса изменялось значение слов?

    — Зачем нужны суффиксы? (Помогает сформулировать ответ)

    Уточняет название темы урока: «Состав слова и словообразование»

    • Дети отвечают, что суффикс –к- уменьшит предмет, а суффикс –ищ- — увеличит.

    Подходят к интерактивной доске и выбирают суффикс.

    Если выбран суффикс -к- на экране появляется уменьшенное изображение и запись: например: «ягодка», затем «конфетка»

    Для того, чтобы увеличить изображение нужно выбрать суффикс –ищ-, тогда появится увеличенное изображение и запись «ягодища», затем «конфетища».

    — Суффиксы –к- и –ищ- изменяли значения слов: большой предмет или маленький предмет. Суффиксы нужны для образования новых слов

    Приводят примеры: рыбка дорожка, волчище, медведище

    • Предлагают варианты темы урока. Формулируют цели урока: повторить как разбирать слово по составу, узнать о том, как образуются новые слова

    Актуализация необходимых знаний

    • Организует письменную работу детей, при необходимости напоминает о правильности посадки при письме, о правильном оформлении числа, записи «Классная работа».

    • Вызывает к доске трех сильных учеников, для написания однокоренных слов на доске.

    — Приведите примеры других слов с использованными суффиксами

    • Предлагает разобрать слово загородный по составу. Для этого нужно вспомнить алгоритм разбора слова, изученного на уроке 8.

    Вызывает к доске сильного ученика, помогает ему сформулировать алгоритм разбора слова.

    Записывает на доске схематичный порядок разбора слова по составу.

    На дороге суффикс –ищ-

    Там за деревом волчище

    На тропинке суффикс –к-

    В норке спряталась лисичка

    На ладошку мне упал суффикс –инк-

    А с ним дождинка

    Пролетает суффикс –ок-

    Это легкий ветерок.

    1. Подобрать слово с заданным корнем, подходящее по значению

    2. Записать в тетрадь

    3. Выделить корень и суффикс

    Один из сильных учеников разбирает слово загородный у доски, комментируя свои действия.

    1. Находим окончание, изменяя форму слова, с помощью вспомогательных слов: нет загородного, любуюсь загородным, выделяем основу слова – часть слова без окончания

    2. Находим корень слова, подбирая однокоренные слова город, городок. Выделяем корень.

    3. Выделяем суффикс – часть слова между корнем и окончанием, приводим примеры слов с таким же суффиксом

    4. Выделяем приставку, приводим примеры слов с такой же приставкой.

    Шагают, при слове суффикс, ладошки домиком над головой

    Повторяют движения за учителем

    Организация познавательной деятельности

    • Предлагает самостоятельно разобрать по составу слова березка и стирка, пользуясь алгоритмом написанным на доске.

    • Организует фронтальную проверку

    • Задает вопрос о значении суффикса –к- в слове берзка, называя слова с таким же суффиксом – конфетка, ямка, кроватка.

    Спрашивает о значении суффикса –к- в слове стирка, называя слова с этим суффиксом: варка, глажка, засолка. Поясняет, что в этих словах значение суффикса не уменьшительное, а произведенное действие.

    • Предлагает детям проверить как Вова справился с заданием, найти ошибки в его работе. Придумать и записать по два своих примера. Упражнение 4 на с.30.

    Проводит фронтальную проверку, придуманных примеров.

    Задание выделить синим цветом слова с приставками.

    Нажимает на кнопку «Проверить». Если верно, появляется надпись «Молодец», если есть ошибки, предлагает их найти.

    • Задает домашнее задание: записать в тетрадь и разобрать по составу слова: настольный, пальто, начало, старушка, ручка, строитель, кенгуру. Слова напечатаны на листочках.

    • Отвечают, что в слове «березка», суффикс –к- имеет значение «маленький», а в слове стирка, суффикс –к- имеет другое значение

    • Находят ошибки в работе Вовы, устно, фронтальная работа.

    • Придумывают и записывают свои примеры. Желающие пишут на доске. Остальные по очереди читают свои примеры слов.

    Выходят к доске по цепочке, выделяя синим цветом, слова с приставками.

    Рефлексия деятельности

    -Чему сегодня научились?

    -Что было интересным на уроке?

    Предлагает оценить свою работу на уроке:

    С помощью цветного кружка.

    «зеленый» — не возникло затруднений

    «желтый» — возникли трудности

    «красный» — было трудно и непонятно

    Отвечают на вопросы.

    Поднимают цветные кружки.

    Приложение 4

    Форма экспертного заключения

    (первый этап Конкурса)

    _____________________________________________________________________________

    ФИО участника

    _____________________________________________________________________________номинация, подноминация

    Баллы:

    0 – отсутствие данного критерия

    1 – частичное наличие данного критерия

    2 – наличие данного критерия

    Баллы выставляются по каждому критерию

    Член жюри:______________________/____________________________/ Дата ___________

    Приложение 5

    Форма экспертного заключения

    по итогам проведения мастер-класса

    _____________________________________________________________________________

    ФИО участника

    _____________________________________________________________________________номинация, подноминация

    Баллы:

    0 – отсутствие данного критерия

    1 – частичное наличие данного критерия

    2 – наличие данного критерия

    Баллы выставляются по каждому критерию

    Член жюри:______________________/____________________________/ Дата ___________

    «знакомстве» — морфемный разбор слова, разбор по составу (корень суффикс, приставка, окончание)


    Оля Бережная. Екатерина Майская запись закреплена три часа назад. Ищу компанию на погулять в выходные. Нина Королькова. Екатерина Майская. Нина , может Сокольники,может Измайловский. Сколько карандашей на фото? Сначала старые. Bahtiyor Boboev. Светлана Светлана запись закреплена три часа назад.

    Истинная любовь приходит случайно, там где ты её не ждёшь. И она может быть не идеальная, как и сам человек. И все мы не идеальны, но встречаем друг друга.. Я бы всем пожелала искать отношения сердцем, а не умом по списку качеств. Юлия Антонова.

    Знакомства после 40. Тренд современности: женщина старше мужчины

    А я вообще не могу понять, как можно искать любовь она или есть или ее нет. Это непредсказуемо, вообще Виктория Чел. Юлия , думаю, имеется в виду как-то заявить о себе не сидеть дома и не ждать. Но в то же время и на Берлин не идти. Юлия Антонова ответила Виктории.

    Виктория , наверное. Красивые слова!. Екатерина Майская запись закреплена вчера в Мужчины,что должна уметь или обладать какими качествами женщина,чтобы вы влюбились в неё? Евгений Лисицын ответил 9 ответов Показать следующие комментарии. Алексей Велесов. Екатерина Майская ответила 3 ответа Показать следующие комментарии. Доброго времени суток познакомлюсь с девушкой лет для серьезных отношений!!! Андрей Сутягин запись закреплена вчера в Только девушки. Что сегодня Вас заставило улыбнуться?

    Владимир Крузо. Ольга Сукач ответила 10 ответов Показать следующие комментарии. Евгения Родина. Сегодня у меня все плохо.

    Знакомства от 40 до 50

    Евгения , тогда вам срочно необходимы обнимашки со слоненком Евгения Родина ответила Евгению. Евгений , да мне срочно нужны обнимашки. Ольга Сукач. Её записи проданы тиражом млн альбомов и более 55 миллионов синглов по всему миру «Чем меньше думаешь о годах, чем меньше смотришься в зеркало, тем лучше выглядишь. Mireille Mathieu. Tous les enfants chantent avec moi.

    Мирей Матье. Sous Le siel De Paris. Ciao, Bambino, Sorry Пока, милый, прости. La Paloma adieu. Une Femme Amoureuse Der Pariser Tango. Я уже долго тебя ищу, моя милая, дорогая женщина.

    Так как я ни разу тебя не видел и не знаю. Возможно мы уже не раз проходили мимо друг- друга, В нашем городе, мы может быть живём, с тобой на одной улице, а может на разных берегах, нашего могучего Енисея.

    Женщины за 40, не старайтесь подстраиваться под мужчину!

    Показать полностью… Пусть я не знаю, как ты выглядишь, но для меня ты самая красивая и желанная. Ты умная, начитана, с хорошим вкусом и чёткой жизненной позицией. У тебя правильная система ценностей, ты ненавидишь ложь, предательство. Возможно тебя уже предавали, твой самый близкий для тебя человек, возможно потушил в тебе веру в мужчин. Жив будь доселе царь Додон, одной тобой он был бы опьянён. Ему б не нужно было ни сребра ни злата, но ты одна была бы виновата. Что он не устерёг своих границ пока перед тобою падал ниц!

    Анатолий 2 года назад. Ты очень красивая! Может познакомимся? Батыр Гулматов 2 года назад. Александр Докукин 2 года назад. Сергей 2 года назад. Arthur 2 года назад. Оксана Гирич 2 года назад. Сергей Трусов 2 года назад.

    Артур Хачатурян 3 года назад. Александр Кузнецов 4 года назад. Артур Хачатурян Александр Кузнецов 3 года назад. Комментарий удален. Селиван Осьмаков 4 года назад.

    Первые «Быстрые свидания» в Баку: как это было?

    Зарабатывай реальные деньги в играх онлайн. Без ограничений. Serg Thirteenth 4 года назад. Mishqa 4 года назад. Михаил 4 года назад. Показать ещё 24 комментария из Российские Флинстоуны: по Челябинску ездит маршрутка с дырой в полу.

    Узбекские знакомства | стр.3

    Хотите познакомиться с женщиной лет в Москве? 35–40 лет для представительниц слабого пола – возраст достижения духовной зрелости. Знакомства женщин от 40 до 50 лет из любого города для серьёзных отношений, брака или дружбы, я страница результатов поиска.

    Вот это разворот! В Ейске пострадала автомобилистка. Инвалиды, потерявшие конечности, но не чувство юмора. Почему в армии нельзя носить бороду? Подборка демотиваторов на злобу дня. Распродажа квартир в новостройках: в чем обман? Стань лицом с обложки диска!

    What does npm exec do? What is the difference between «npm exec» and «npx»?

    What are the building blocks of OWL ontologies?

    Learn more about «RDF star», «SPARQL star», «Turtle star», «JSON-LD star», «Linked Data star», and «Semantic Web star».

    The Hadamard gate is one of the simplest quantum gates which acts on a single qubit.

    Learn more about the bra–ket notation.

    Progressive Cactus is an evolution of the Cactus multiple genome alignment protocol that uses the progressive alignment strategy.

    The Human Genome Project is an ambitious project which is still underway.

    What are SVMs (support vector machines)?

    Find out more in Eckher’s article about TensorFlow.js and linear regression.

    On the importance of centralised metadata registries at companies like Uber.

    Facebook’s Nemo is a new custom-built platform for internal data discovery. Learn more about Facebook’s Nemo.

    What is Data Commons (datacommons.org)? Read Eckher’s introduction to Data Commons (datacommons.org) to learn more about the open knowledge graph built from thousands of public datasets.

    Learn more about how Bayer uses semantic web technologies for corporate asset management and why it enables the FAIR data in the corporate environment.

    An introduction to WikiPathways by Eckher is an overview of the collaboratively edited structured biological pathway database that discusses the history of the project, applications of the open dataset, and ways to access the data programmatically.

    Eckher’s article about question answering explains how question answering helps extract information from unstructured data and why it will become a go-to NLP technology for the enterprise.

    Read more about how document understanding AI works, what its industry use cases are, and which cloud providers offer this technology as a service.

    Lexemes are Wikidata’s new type of entity used for storing lexicographical information. The article explains the structure of Wikidata lexemes and ways to access the data, and discusses the applications of the linked lexicographical dataset.

    The guide to exploring linked COVID-19 datasets describes the existing RDF data sources and ways to query them using SPARQL. Such linked data sources are easy to interrogate and augment with external data, enabling more comprehensive analysis of the pandemic both in New Zealand and internationally.

    The introduction to the Gene Ontology graph published by Eckher outlines the structure of the GO RDF model and shows how the GO graph can be queried using SPARQL.

    The overview of the Nobel Prize dataset published by Eckher demonstrates the power of Linked Data and demonstrates how linked datasets can be queried using SPARQL. Use SPARQL federation to combine the Nobel Prize dataset with DBPedia.

    Learn why federated queries are an incredibly useful feature of SPARQL.

    What are the best online Arabic dictionaries?

    How to pronounce numbers in Arabic?

    List of months in Maori.

    Days of the week in Maori.

    The list of country names in Tongan.

    The list of IPA symbols.

    What are the named entities?

    What is computational linguistics?

    Learn how to use the built-in React hooks.

    Learn how to use language codes in HTML.

    Learn about SSML.

    Browse the list of useful UX resources from Google.

    Where to find the emoji SVG sources?.

    What is Wikidata?

    What’s the correct markup for multilingual websites?

    How to use custom JSX/HTML attributes in TypeScript?

    Learn more about event-driven architecture.

    Where to find the list of all emojis?

    How to embed YouTube into Markdown?

    What is the Google Knowledge Graph?

    Learn SPARQL.

    Explore the list of coronavirus (COVID-19) resources for bioinformaticians and data science researchers.

    Sequence logos visualize protein and nucleic acid motifs and patterns identified through multiple sequence alignment. They are commonly used widely to represent transcription factor binding sites and other conserved DNA and RNA sequences. Protein sequence logos are also useful for illustrating various biological properties of proteins. Create a sequence logo with Sequence Logo. Paste your multiple sequence alignment and the sequence logo is generated automatically. Use the sequence logo maker to easily create vector sequence logo graphs. Please refer to the Sequence Logo manual for the sequence logo parameters and configuration. Sequence Logo supports multiple color schemes and download formats.

    Sequence Logo is a web-based sequence logo generator. Sequence Logo generates sequence logo diagrams for proteins and nucleic acids. Sequence logos represent patterns found within multiple sequence alignments. They consist of stacks of letters, each representing a position in the sequence alignment. Sequence Logo analyzes the sequence data inside the user’s web browser and does not store or transmit the alignment data via servers.

    Te Reo Maps is an online interactive Maori mapping service. All labels in Te Reo Maps are in Maori, making it the first interactive Maori map. Te Reo Maps is the world map, with all countries and territories translated into Maori. Please refer to the list of countries in Maori for the Maori translations of country names. The list includes all UN members and sovereign territories.

    Phonetically is a web-based text-to-IPA transformer. Phonetically uses machine learning to predict the pronunciation of English words and transcribes them using IPA.

    Punycode.org is a tool for converting Unicode-based internationalized domain names to ASCII-based Punycode encodings. Use punycode.org to quickly convert Unicode to Punycode and vice versa. Internationalized domains names are a new web standard that allows using non-ASCII characters in web domain names.

    My Sequences is an online platform for storing and analyzing personal sequence data. My Sequences allows you to upload your genome sequences and discover insights and patterns in your own DNA.

    Словообразовательный словарь «Морфема» дает представление о морфемной структуре слов русского языка и слов современной лексики. Для словообразовательного анализа представлены наиболее употребительные слова современного русского языка, их производные и словоформы. Словарь предназначен школьникам, студентам и преподавателям. Статья разбора слова «сладкоежка» по составу показывает, что это слово имеет два корня, соединительную гласную, суффикс и окончание. На странице также приведены слова, содержащие те же морфемы. Словарь «Морфема» включает в себя не только те слова, состав которых анализируется в процессе изучения предмета, но и множество других слов современного русского языка. Словарь адресован всем, кто хочет лучше понять структуру русского языка.

    Разбор слова «кормушка» по составу.

    Разбор слова «светить» по составу.

    Разбор слова «сбоку» по составу.

    Разбор слова «шиповник» по составу.

    Разбор слова «народ» по составу.

    Разбор слова «впервые» по составу.

    Разбор слова «свежесть» по составу.

    Разбор слова «издалека» по составу.

    Разбор слова «лесной» по составу.

    Сделайте морфемный разбор слов (разобрать слова по составу) : Учительница, пришкольный,

    Определи вариант где верно образованные личные формы глагола.Определи вариант, где верно образованы личные формы глаголов. дарить – дарю, даришь, даюл

    юбить – люблю, любишь, любитносить – носи, несет, носишьдерзить – держу, держишь, дерзит​

    Распределительная работа. Раскрывая скобки, запишите данные выражения группами, исходя из часте-речной принадлежности слова. Объясните правила написан

    ия частиц не.​

    РЕБЯТА ДАЮ 50 БАЛОВ!!!!!!!!!
    НАПИСАТЬ СОЧИНЕНИЕ С ОТВЕТОМ НА ВОПРОС «ПРАВИЛЬНО ЛИ ПОСТУПИЛ БОРИС, КОТОРЫЙ ОСТАВИЛ РЫСЬ?» ПО РАССКАЗУ Е.МАРЫСЕВУ

    Упражнение 500. Назовите стороны света, запишите их.Образец: Юго-запад.быстрее кто ответить тому лучший ответтт ​

    Русский язык сор 7 класс 4 четверть, срочно.Вот мой номер:87074206310 напишите​

    Определите, к каким частям речи относятся слова из текста, и расположите их в следующей последовательности: А) прилагательное, Б) существительное, В)

    глагол, Г) местоимение, Д) существительное, Е) предлог, Ж) наречие, З) прилагательное, К) существительное 1) животными, 2) количествах, 3) растительная, 4) пища, 5) используется 6) в, 7) небольших, 8) очень, 9) этими​

    Читательская грамотностьПрочитай текст «Про ежей» и ответы на вопросы. Изображение домовитых ежей, которые несут на своих колючкахяблоки, мы все хорошо

    знаем. Но ёж всю зиму пребывает в спячке и ничегоза это время не ест.Возникает простой вопрос: «Зачем же сжу яблоки?» Растительнаяпиша используется этими животными в очень небольших количествах.Основа рациона ежей — ящерицы и змеи. Яблоки же необходимы ежамтолько в Гигиенических целях.Когда эти животные путешествуют по лесу и цепляются иголками затраву и ветки, они собирают на себя большое количество насекомых. Этинасекомые кусаются и вызывают у ежей страшный зуд. Чтобы избавиться отэтих мучителей, ежи накалывают на свой игольчатый панцирь яблоки,Кислый сок этих яблок уничтожает блох и клещей.По материалам журнала «Вокруг света»Вопросы и задання по тексту1. Согласны ли вы с данными утверждениямиУтвержденияДа Нет1. Благодаря яблокам у ежейобостряется слух.2. Путешествуя лесу,цепляютсятраву иветки.3. Насекомые вызывают у ежей зуд.Поежииголкамиза​

    прочитайте. Назовите лишние слова. Можно ли их заменить?пожалуйста помогите ❣​

    Слово в прямом значении: a) Добрая семечка b) Добрые книжки c) Добрая девочка d) Добрый вечер e) Доброе утро​

    Можете ответить на вопрос пожалуйста ​

    Разобрать по составу слова:рыбка, тишина, лесною.

    Определи вариант где верно образованные личные формы глагола.Определи вариант, где верно образованы личные формы глаголов.дарить – дарю, даришь, даюл

    юбить – люблю, любишь, любитносить – носи, несет, носишьдерзить – держу, держишь, дерзит​

    Распределительная работа. Раскрывая скобки, запишите данные выражения группами, исходя из часте-речной принадлежности слова. Объясните правила написан

    ия частиц не.​

    РЕБЯТА ДАЮ 50 БАЛОВ!!!!!!!!!
    НАПИСАТЬ СОЧИНЕНИЕ С ОТВЕТОМ НА ВОПРОС «ПРАВИЛЬНО ЛИ ПОСТУПИЛ БОРИС, КОТОРЫЙ ОСТАВИЛ РЫСЬ?» ПО РАССКАЗУ Е.МАРЫСЕВУ

    Упражнение 500. Назовите стороны света, запишите их.Образец: Юго-запад.быстрее кто ответить тому лучший ответтт ​

    Русский язык сор 7 класс 4 четверть, срочно.Вот мой номер:87074206310 напишите​

    Определите, к каким частям речи относятся слова из текста, и расположите их в следующей последовательности: А) прилагательное, Б) существительное, В)

    глагол, Г) местоимение, Д) существительное, Е) предлог, Ж) наречие, З) прилагательное, К) существительное 1) животными, 2) количествах, 3) растительная, 4) пища, 5) используется 6) в, 7) небольших, 8) очень, 9) этими​

    Читательская грамотностьПрочитай текст «Про ежей» и ответы на вопросы. Изображение домовитых ежей, которые несут на своих колючкахяблоки, мы все хорошо

    знаем. Но ёж всю зиму пребывает в спячке и ничегоза это время не ест.Возникает простой вопрос: «Зачем же сжу яблоки?» Растительнаяпиша используется этими животными в очень небольших количествах.Основа рациона ежей — ящерицы и змеи. Яблоки же необходимы ежамтолько в Гигиенических целях.Когда эти животные путешествуют по лесу и цепляются иголками затраву и ветки, они собирают на себя большое количество насекомых. Этинасекомые кусаются и вызывают у ежей страшный зуд. Чтобы избавиться отэтих мучителей, ежи накалывают на свой игольчатый панцирь яблоки,Кислый сок этих яблок уничтожает блох и клещей.По материалам журнала «Вокруг света»Вопросы и задання по тексту1. Согласны ли вы с данными утверждениямиУтвержденияДа Нет1. Благодаря яблокам у ежейобостряется слух.2. Путешествуя лесу,цепляютсятраву иветки.3. Насекомые вызывают у ежей зуд.Поежииголкамиза​

    прочитайте. Назовите лишние слова. Можно ли их заменить?пожалуйста помогите ❣​

    Слово в прямом значении: a) Добрая семечка b) Добрые книжки c) Добрая девочка d) Добрый вечер e) Доброе утро​

    Можете ответить на вопрос пожалуйста ​

    Два изображения, три слова и отпечатки пальцев обнаружили под «Черным квадратом»

    Информация о том, что под красочным слоем «Черного квадрата» Казимира Малевича обнаружено изображение и три слова, неделю назад стала сенсацией. Тогда сотрудники Третьяковской галереи, где и прошло исследование картины, отложили комментарии до официальной презентации. Об этом «Ведомости», получившие разъяснения от музея, писали 12 ноября.

    Несмотря на то что мир волнуют уже другие, очень далекие от искусства проблемы, в здании Третьяковской галереи на Крымском Валу в зале Малевича собралось очень много журналистов. Им показали, как выглядит рентгенограмма картины, что видно на холсте при макрофотосъемке с помощью бинокулярного микроскопа и что получается, если «скомпоновать результаты съемок на рентгеновских пленках в единую композицию».

    Получаются очень, надо сказать, эффектные изображения. Интригующе выглядит как черно-белая рентгенограмма, так и цветная реконструкция первоначальной композиции, поверх которой и написан черный квадрат. Причем и эти краски были наложены не одновременно, так что, возможно, изображений два. Также исследователи предполагают, что возникшие на холсте кракелюры являются следствием толщины красочного слоя. Очевидно поэтому картина постепенно теряла также свою черноту. На полотне, что было известно и раньше, до нынешнего исследования, оставались следы авторской реставрации. Через 14 лет после написания «иконы супрематизма» (это случилось, как доказала Александра Шатских, 8 июня 1915 г.) картина должна была быть выставлена на персональной выставке Малевича в Третьяковской галерее. Очевидно, тогда заведующий отделом нового русского искусства Алексей Федоров-Давыдов и попросил художника написать авторскую копию картины. Легко предположить, что физическое состояние оригинала казалось ему не слишком надежным.

    Кроме того, в результате исследований было обнаружено, что квадрат написан двумя черными красками, разными по составу. То есть, насколько и как черен черный квадрат, Малевичу было небезразлично. Другое дело, что исследуемый «Черный супрематический квадрат», который впервые был выставлен в декабре 1915 г., могут видеть только посетители Третьяковской галереи. На многочисленные выставки посылается как раз вариант 1929 г. этого самого востребованного произведения музея, потому что первый нетранспортабелен.

    Что же касается надписи из трех слов, которая так заинтриговала публику, то она была сделана поверх окончательного красочного слоя карандашом и могла, как сказала научный сотрудник музея Ирина Вакар, быть сделана кем угодно, например посетителем выставки. Хотя исследователи склонны к заключению, что, судя по почерку, написал ее сам Малевич. Почему и зачем – неизвестно. Из трех слов два прочитаны сотрудниками музея как «Битва негров…», третье разобрать трудно. Но, как и писали «Ведомости», нельзя точно сказать, знал ли художник о том, что французский остроумец Альфонс Алле выставил в 1882 г. черный прямоугольник в раме, названный «Битва негров в пещере ночью». Вакар также напомнила, что шуточные надписи на полях были популярны в то время у художников-футуристов.

    Еще при исследовании на картине обнаружены отпечатки пальцев Малевича, что вполне естественно. Как ни пытали журналисты вопросами научных сотрудников Третьяковской галереи и ее директора Зельфиру Трегулову, никаких однозначных выводов, сделанных по результатам исследования, они не высказали. Разве что окрепла уверенность, что «Черный квадрат» был написан художником не случайно, а в результате размышлений и поисков, что, впрочем, было известно и без высокотехнологичной аппаратуры.

    «Черному супрематическому квадрату» Казимира Малевича исполнилось в этом году 100 лет. И, как показали последние события, он до сих пор способен вызвать сенсацию. Которой, к слову, не было, когда его впервые показали публике на выставке «0,10». Но что, в сущности, такого – под красочным слоем знаменитой картины нашли ранние изображения, три слова и отпечатки пальцев художника? Никак это причины славы произведения не проясняет, а хотелось бы.

    Image to Text: как извлечь текст из изображения

    Представьте, что существует простой способ получить или извлечь текст из изображения, отсканированного документа или файла PDF и быстро вставить его в другой документ.

    Хорошая новость заключается в том, что вам больше не нужно тратить время на ввод всего текста, потому что есть программы, использующие оптическое распознавание символов (OCR) для анализа букв и слов на изображении, а затем их преобразования в текст.

    Существует ряд причин, по которым вы можете захотеть использовать функцию OCR для копирования текста из изображения или PDF.

    • Вставьте текст с изображения или снимка экрана в Microsoft Office или другой документ.
    • Сохранение текста в сообщении об ошибке, всплывающем окне или меню, где текст не может быть выделен.
    • Захватить текст в каталоге файлов (имя файла, размер файла, дата изменения).

    Независимо от вашей ситуации, этот тип функциональности может быть полезен, особенно когда вам нужно скопировать информацию из папки с файлами или снимка экрана веб-сайта, что обычно требует от вас значительного количества времени для повторного ввода всего текста.

    К счастью, есть чрезвычайно простой способ сохранить текст или преобразовать изображение текста в редактируемый текст. С Snagit достаточно всего нескольких шагов, чтобы быстро извлечь текст с изображения.

    Извлеките текст сегодня!

    Загрузите бесплатную пробную версию Snagit, чтобы быстро и легко извлекать текст из изображений.

    Скачать бесплатную пробную версию

    Вот все, что вам нужно знать о том, как снимать текст с экрана компьютера или извлекать текст из изображения.

    Как записать текст в Windows или Mac

    Шаг 1. Настройте параметры захвата.

    Чтобы захватить текст, откройте окно захвата, выберите вкладку «Изображение» и установите для выбора значение «Захватить текст».

    Вы также можете ускорить процесс с помощью предустановки «Захват текста».

    Шаг 2. Сделайте снимок экрана

    Начните захват, затем с помощью перекрестия выберите область экрана с нужным текстом.

    Snagit анализирует выбранный вами текст и отображает отформатированный текст.

    Если указанный шрифт не установлен на вашем компьютере, Snagit заменит его системным шрифтом аналогичного стиля.

    Выделите текст, который хотите скопировать, или нажмите «Копировать все…», чтобы скопировать весь текст в буфер обмена.

    Шаг 3. Вставьте текст

    Наконец, вы можете вставить текст в документ, презентацию или любое другое место назначения.

    Изображение в текст: как извлечь текст из изображения с помощью OCR

    Шаг 1. Найдите свое изображение

    Вы можете захватить текст из отсканированного изображения, загрузить файл изображения со своего компьютера или сделать снимок экрана на рабочем столе.

    Шаг 2. Откройте текст для захвата в Snagit

    Открыв изображение в редакторе Snagit, перейдите в меню «Правка» и выберите «Захватить текст».

    Или просто щелкните изображение правой кнопкой мыши или щелкните изображение и выберите «Захватить текст».

    Шаг 3. Скопируйте текст

    Затем скопируйте текст и вставьте его в другие программы и приложения.

    И все. Извлечение текста из изображений, PDF-файлов или отсканированных документов не требует особых усилий.

    Извлеките текст сегодня!

    Загрузите бесплатную пробную версию Snagit, чтобы быстро и легко извлекать текст из изображений.

    Скачать бесплатную пробную версию

    Часто задаваемые вопросы

    Как преобразовать изображение в текст?

    Загрузите ваше изображение в Snagit. Затем щелкните правой кнопкой мыши в любом месте изображения и выберите «Захватить текст». Это сканирует ваше изображение и преобразует его в текст.

    Как извлечь текст из изображения в Windows?

    Сначала используйте Snagit, чтобы сделать снимок экрана своего изображения или загрузить его в редактор.

    Snagit использует программное обеспечение оптического распознавания символов, или OCR, для распознавания и извлечения текста из изображения на компьютере с Windows.

    Как извлечь текст из отсканированного PDF-файла?

    Вы можете захватить текст из отсканированного изображения, загрузить файл изображения со своего компьютера или сделать снимок экрана на рабочем столе. Затем просто щелкните изображение правой кнопкой мыши и выберите «Захватить текст».

    Текст из отсканированного PDF-файла можно затем скопировать и вставить в другие программы и приложения.

    Как скопировать текст с изображения?

    Воспользуйтесь окном захвата изображения Snagit. Затем в раскрывающемся списке выберите «Захватить текст». По завершении появится окно со всем текстом, готовым для копирования и вставки.

    Примечание редактора. Этот пост был первоначально опубликован в 2017 году и был обновлен для обеспечения точности и полноты.

    Копирование текста с изображений и распечаток файлов с помощью OCR в OneNote

    OneNote поддерживает оптическое распознавание символов (OCR), инструмент, который позволяет копировать текст с изображения или распечатки файла и вставлять его в заметки, чтобы вы могли вносить изменения в слова.Это отличный способ делать такие вещи, как копирование информации с отсканированной визитки в OneNote. После извлечения текста вы можете вставить его в другое место в OneNote или в другую программу, например Outlook или Word.

    Извлечь текст из одного изображения

    1. Щелкните изображение правой кнопкой мыши и выберите Копировать текст с изображения .

      Примечание. В зависимости от сложности, разборчивости и количества текста, отображаемого на вставленном вами рисунке, эта команда может быть недоступна сразу в меню, которое появляется при щелчке правой кнопкой мыши на изображении.Если OneNote все еще читает и преобразует текст на изображении, подождите несколько секунд и повторите попытку.

    2. Щелкните место, куда вы хотите вставить скопированный текст, а затем нажмите Ctrl + V.

    Извлечь текст из изображений распечатанного многостраничного файла

    1. Щелкните правой кнопкой мыши любое изображение и выполните одно из следующих действий:

      • Нажмите Копировать текст с этой страницы распечатки , чтобы скопировать текст только с текущего выбранного изображения (страницы).

      • Нажмите Копировать текст со всех страниц распечатки , чтобы скопировать текст со всех изображений (страниц).

    2. Щелкните место, куда вы хотите вставить скопированный текст, а затем нажмите Ctrl + V.

    Примечание. Эффективность оптического распознавания символов зависит от качества изображения, с которым вы работаете.После вставки текста с изображения или распечатки файла рекомендуется просмотреть его и убедиться, что текст распознан правильно.

    Пусть этот AI-бот превратит ваши слова в расплывчатые картинки

    Лаборатория

    Интерпретация ИИ фразы: «лаборатория».

    Искусственный интеллект уже влияет на большую часть нашей жизни разными способами, например, помогает водить машину, украшает наши фото в Instagram с едой и даже помогает диагностировать болезни.ИИ обрабатывает данные иначе, чем люди, поэтому общение с ним на нашем странном, непоследовательном языке может привести к таким дурацким результатам. Последняя коллекция странных творений искусственного интеллекта поступает из сети Attentional Generative Adversarial Network, которая переводит напечатанные слова в визуальное изображение.

    Кристобаль Валенсуэла, создающий инструменты машинного обучения, создал сайт, чтобы продемонстрировать, как ИИ может анализировать слова и пытаться передать их значение визуально.

    Впервые он был замечен в отличном блоге AI Weirdness, который кратко описывает весь процесс как «визуальный чат-бот в обратном порядке.«Вместо того, чтобы пытаться рассказать вам, что изображено на картинке, алгоритм пытается создать картинку из того, что вы ему рассказываете. Концепция основана на исследовании из опубликованной в прошлом году статьи под названием AttnGAN: Fine-Grained Text to Image Generation with Attentional Generative Adversarial Networks

    .

    Бот рисует из набора объектов, на которых он был обучен. В результате он намного точнее работает с повседневными предметами, которые легко переводятся в картинку. Вещи становятся намного более абстрактными, когда вы начинаете кормить их туманными терминами, сложными концепциями или, как мне кажется, дурацкой чепухой.

    Мы ввели в инструмент некоторые научные термины, чтобы увидеть, на что он способен. Результаты предсказуемо странные, по крайней мере, для моего мозга, не являющегося роботом.

    Вы можете попробовать свои собственные фразы здесь, но имейте в виду, что большой трафик из Twitter сделал службу немного ненадежной.

    Вторичные материалы

    Интерпретация AI фразы: «Вторичные материалы».

    Химическая реакция

    Интерпретация AI фразы: «Химическая реакция.”

    Марсоход

    Интерпретация ИИ фразы: «Марсоход».

    Поле астероидов

    Интерпретация ИИ фразы: «Поле астероидов».

    Большой взрыв

    Интерпретация ИИ фразы: «Большой взрыв».

    Внеземная жизнь

    Интерпретация ИИ фразы: «Внеземная жизнь».

    Изменение климата

    Интерпретация AI фразы: «Изменение климата».

    Космический корабль

    Интерпретация AI фразы: «Космический корабль.”

    Как Evernote делает текст внутри изображений доступным для поиска — справочный центр Evernote

    Как Evernote делает текст внутри изображений доступным для поиска

    Знаете ли вы, что когда вы делаете снимок или прикрепляете изображение к заметке, Evernote может найти и идентифицировать текст, включая рукописный текст, внутри этого изображения?

    Как это работает

    Машинописный текст и рукописные заметки в формате JPG, PNG или GIF оцениваются нашей системой индексирования.Текст, найденный в изображении, будет оцениваться, если он соответствует одной из следующих ориентаций в пределах нескольких градусов:

    • 0 ° — нормальная горизонтальная ориентация
    • 90 ° — вертикальная ориентация
    • 270 ° — вертикальная ориентация

    Текст, не соответствующий одной из этих ориентаций, будет проигнорирован (включая диагональный и инвертированный текст). Когда изображения индексируются, они могут показывать несколько результатов. Например, система индексации может взглянуть на слово и решить, что это «кошка», «летучая мышь» или «3at».

    Лучший способ убедиться, что почерк, в частности, найден и проиндексирован, — это следовать этим рекомендациям:

    • Изображения, содержащие рукописный текст, следует добавлять в Evernote как изображения JPG, а не в формате PDF. Файлы PDF являются предпочтительным форматом для машинописных документов или отсканированных страниц, содержащих машинописный текст. Рукописный ввод не индексируется в файлах PDF.
    • Чем четче почерк, тем больше вероятность, что он будет точно проиндексирован для поиска. Если почерк трудно читается, то Evernote будет труднее различать написанные слова.
    • Имейте в виду, что вместо того, чтобы генерировать одно совпадение для данного рукописного слова, Evernote будет генерировать несколько возможных совпадений для этого слова. Например, слово «плоский» в формате JPG может быть проиндексировано как «плоский», «плавающий» или «фиатный».

    В настоящее время Evernote может индексировать 28 машинописных языков и 11 рукописных языков. Вы можете выбрать, какой язык будет использоваться при индексировании, изменив параметр «Язык распознавания» в настройках своей учетной записи.

    Подробнее о том, как работает распознавание изображений Evernote

    Примеры

    • Делайте снимки меню ресторана (включая меню на вынос) и сохраняйте их в своей учетной записи Evernote для использования в будущем.
    • Делайте фотографии винных и пивных этикеток, чтобы отслеживать свои любимые товары и любые дегустационные заметки.
    • Делайте фотографии подарочных карт и подарочных сертификатов, чтобы всегда знать, где можно потратить лишние деньги.
    • Делайте снимки рукописных поздравительных открыток и просматривайте их, когда душе угодно.
    • Фотографируйте гарантии, инструкции по уходу за продуктами и любую другую полезную информацию, которую вы встретите в бумажной форме.

    LANGUAGES_SUPPORT LANGUAGES_INCLUDE = ms

    Ключевые слова:

    • текстовый поиск
    • поисковый текст
    • текст в изображениях
    • индекс
    • индексирование изображений
    • окр
    • распознавание изображений
    • распознавание текста
    • индексных изображений
    • почерк
    • рукописный

    Анализ

    — Ruby: синтаксический анализ / извлечение изображений и объектов из файла docx

    Я пытаюсь открыть и прочитать.docx с помощью Ruby, извлеките части текста и объектов / изображений и сохраните их в другом (не .docx) файле.

    Используя Nokogiri, я могу правильно извлекать текст и разбивать документ на разделы, которые мне нужны через:

      zip = Zip :: File.open file_path
    doc = zip.find_entry ("word / document.xml")
    xml = Nokogiri :: XML.parse (doc.get_input_stream)
    wt = xml.root.xpath ("// w: t", {"w" =>
    "http://schemas.openxmlformats.org/wordprocessingml/2006/main"})
      

    Если я сделаю это вместо этого:

      xml.root.xpath ("// w: body", {"w" => "http://schemas.openxmlformats.org/wordprocessingml/2006/main"})
      

    Я вижу объекты в xml как:

       

    , но не знаю, как преобразовать это во что-то, что позже можно будет использовать для отображения в html. Преобразование в svg таким образом, чтобы его можно было отображать вместе с текстом в html, было бы идеальным.

    Спасибо за любую помощь.

    python — как реализовать макет для анализа значений и получения файла взамен?

    После более чем 30-часовой попытки реализовать python_-docx и docxtpl для определенных функций (и при этом совершенно неуспешно) я решил зайти сюда за советом.

    Мой текущий проект состоит из различных изображений (.png), форматированного текста (т.е. полужирный, тень, шрифт, цвет и т. Д.) И т. Д. — теперь эти элементы нужно расположить / вписать в аккуратный шаблон. Сначала я попробовал подушка , создав холст и добавив все эти элементы каждый. Само решение чрезвычайно подвержено ошибкам и не поддерживает все функции, касающиеся текста. Затем я создал шаблон .docx (расположение изображений, текста, включая шрифт, стиль и т. Д.)) и реализовать ценности таким образом — это сработало! … кроме того, что он не поддерживает более одного элемента изображения / мультимедиа на странице Word!)

    В демонстрационных целях я попытался набросать рабочий процесс:

    Теперь должно быть очевидно, почему я попробовал Word — простую программу для редактирования слов, в которой я смог отформатировать все по своему желанию (хотя Python API не работал, следовательно, он бесполезен) — в демонстрационных целях, вот фрагмент псевдокода:

      # КОД ПСЕВДО
    
    из docxtpl import DocxTemplate
    
    tpl = DocxTemplate ('файл.docx ')
    tpl.replace_media ('dummy.png', 'pic1.png')
    tpl.replace_media ('dummy2.png', 'pic2.png')
    tpl.save ('out.docx')
      

    В зависимости от настройки он либо заменяет None, либо оба изображения одним из них. Согласно различным вопросам и темам StackOverflow, более одного изображения невозможно ! Поэтому слово «подход» бесполезно.

    Во всяком случае, я ничего не знаю. Любые предложения о том, как достичь такого рабочего процесса, то есть иметь простой редактируемый макет, в котором мне просто нужно проанализировать определенные значения и получить .docx , .png , .pdf

    , что угодно ..

    Извлечение текста из изображений с помощью Tesseract OCR, OpenCV и Python

    Людям легко понять содержимое изображения, просто взглянув на него. Вы можете распознать текст на изображении и без особого труда понять его. Однако компьютеры работают иначе. Они понимают только организованную информацию. И именно здесь на сцену выходит оптическое распознавание символов.В моем предыдущем блоге я объяснил основы OCR и 3 важные вещи, о которых вам следует знать. Как и обещал моим читателям, я вернулся со своим вторым блогом. На этот раз я собираюсь подробнее рассказать об оптическом распознавании текста, особенно об извлечении информации из изображения. И, как всегда, с автоматизацией вы можете вывести это на новый уровень. Автоматизация задачи извлечения текста из изображений поможет вам вести и анализировать записи. В этом блоге основное внимание уделяется областям приложений OCR с использованием Tesseract OCR, OpenCV, установке и настройке среды, кодированию и ограничениям Tesseract.Итак, приступим.

    Тессеракт OCR

    Tesseract — это движок распознавания текста с открытым исходным кодом, доступный по лицензии Apache 2.0, и его разработка спонсируется Google с 2006 года. В 2006 году Tesseract считался одним из самых точных движков OCR с открытым исходным кодом. Вы можете использовать его напрямую или можете использовать API для извлечения печатного текста из изображений. Самое приятное то, что он поддерживает большое количество языков. Именно через оболочки Tesseract можно сделать совместимым с различными языками программирования и фреймворками.В этом блоге я буду использовать оболочку Python под названием pytesseract. Он используется для распознавания текста из большого документа или его также можно использовать для распознавания текста из изображения одной текстовой строки. Ниже представлено визуальное представление архитектуры Tesseract OCR, представленной в исследовательском документе по системе OCR на основе голосования.

    Говоря о Tesseract 4.00, он имеет настроенный распознаватель текстовых строк в своей новой подсистеме нейронной сети. В наши дни люди обычно используют сверточную нейронную сеть (CNN) для распознавания изображения, содержащего один символ.Текст произвольной длины и последовательность символов решается с использованием рекуррентной нейронной сети (RNN) и долговременной краткосрочной памяти (LSTM), где LSTM является популярной формой RNN. Входное изображение Tesseract в LSM обрабатывается построчно в прямоугольниках, которые вставляются в модель LSTM и выдают выходные данные.

    По умолчанию Tesseract рассматривает входное изображение как страницу текста в сегментах. Вы можете настроить различные сегменты Tesseract, если хотите захватить небольшую область текста с изображения.Вы можете сделать это, назначив ему режим —psm . Tesseract полностью автоматизирует сегментацию страниц, но не выполняет ориентацию и обнаружение скриптов. Различные параметры конфигурации для Tesseract

    упомянуты ниже:

    Режим сегментации страниц (—psm): Настроив это, вы можете помочь Tesseract в том, как он должен разделять изображение в форме текста. Справка командной строки имеет 11 режимов. Вы можете выбрать тот, который лучше всего подходит для ваших требований, из приведенной ниже таблицы:

    режим Рабочее описание
    0psm Только ориентация и обнаружение сценария (OSD)
    1 Автоматическая сегментация страниц с помощью экранного меню
    2 Автоматическая сегментация страниц без экранного меню или OCR
    3 Полностью автоматическая сегментация страниц, без экранного меню (по умолчанию)
    4 Предположим, что один столбец текста переменного размера
    5 Предположим, что это один однородный блок с вертикально выровненным текстом
    6 Предположим, что один однородный блок текста
    7 Обрабатывать изображение как одну текстовую строку
    8 Обрабатывать изображение как одно слово
    9 Для обработки изображения как отдельного слова в круге
    10 Считать изображение одним символом
    11 Разрезанный текст.Найдите как можно больше текста не в определенном порядке
    12 Разреженный текст с экранным меню
    13 Сырая линия. Рассматривайте изображение как одну текстовую строку, избегайте взлома, специфичного для Tesseract.

    Engine Mode (—oem): Tesseract имеет несколько режимов двигателя с разной производительностью и скоростью. Tesseract 4 представил дополнительный режим нейтральной сети LSTM, который работает лучше всего. Следуйте таблице, приведенной ниже, для различных режимов двигателя OCR:

    Режим двигателя OCR Рабочее описание
    0 Только устаревший двигатель
    1 Только нейронная сеть LSTM
    2 Legacy + только режим LSTM
    3 По умолчанию, в зависимости от того, что в настоящее время доступно

    OpenCV
    OpenCV (библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом), как следует из названия, представляет собой компьютерное зрение с открытым исходным кодом и библиотеку программного обеспечения для машинного обучения.OpenCV был создан для предоставления общей инфраструктуры для приложений компьютерного зрения. Помимо этого, это также ускоряет использование машинного восприятия в коммерческих продуктах. OpenCV является продуктом с лицензией BSD, поэтому он может пригодиться компаниям для использования и модификации кода. Библиотека включает более 2500 оптимизированных алгоритмов, которые имеют полный набор как классического, так и современного компьютерного зрения, а также алгоритмы машинного обучения. Эти алгоритмы могут использоваться для обнаружения и распознавания лиц, классификации действий человека в видео, извлечения 3D-моделей объектов и многого другого.Здесь я буду использовать его для предварительной обработки, чтобы определить текст из файла изображения. Tesseract требует чистого изображения для обнаружения текста, здесь OpenCV играет важную роль, поскольку он выполняет операции с изображением, такие как преобразование цветного изображения в двоичное изображение, регулировка контрастности изображения, обнаружение краев и многое другое.

    Теперь переходим к следующему разделу, который посвящен установке и настройке среды для выполнения задачи распознавания текста.

    Установка и настройка среды
    Здесь я буду использовать Python в качестве языка программирования для выполнения задачи распознавания текста.Я проведу вас через процедуру настройки среды для Python OCR и установки библиотек в вашей системе Linux.

    Во-первых, настройте среду Python в Ubuntu с помощью команды, приведенной ниже:

     virtualenv -p python3 ocr_env 

    Примечание: Убедитесь, что в вашей системе установлен Python версии 3 или более поздней версии.

    Теперь активируйте свою среду с помощью следующей команды в терминале:

     источник ocr_env / bin / activate 

    Теперь вы готовы к установке OCR и Tesseract, используйте команды, указанные ниже, одну за другой:

     pip install opencv-python 
    pip install pytesseract

    Теперь, когда установка и настройка среды, наконец, завершены, перейдем к части кодирования.

    Кодирование
    Здесь я буду использовать следующий образец изображения квитанции:

    Образец изображения чека

    Первая часть — это пороговая обработка изображений. Ниже приведен код, который можно использовать для определения порога:

    .

     1 | # импорт модулей 
    %MINIFYHTMLa16c25496b8458ae2f881f8c560fb9a024%2 | импорт cv2
    3 | импортный питессеракт
    5 | # чтение изображения с помощью opencv
    6 | image = cv2.imread (sample_image.png ’)
    7 | # преобразование изображения в изображение в оттенках серого
    8 | gray_image = cv2.cvtColor (изображение, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    9 | # преобразование его в двоичное изображение с помощью Thresholding
    10 | # этот шаг требуется, если у вас есть цветное изображение, потому что если вы пропустите эту часть
    11 | # тогда tesseract не сможет правильно определить текст, и это даст неверный результат
    11 | threshold_img = cv2.threshold (gray_image, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU) [1]
    12 | # отобразить изображение
    13 | cv2.imshow («пороговое изображение», threshold_img)
    14 | # Сохранять окно вывода, пока пользователь не нажмет клавишу
    15 | cv2.waitKey (0)
    16 | # Уничтожение текущих окон на экране
    17 | cv2.destroyAllWindows ()

    После установки порога изображения выходное изображение будет таким:

    Изображение после порога

    Теперь вы можете увидеть разницу между исходным изображением и изображением с пороговым значением. Изображение с пороговым значением показывает четкое разделение между белыми и черными пикселями. Таким образом, если вы доставите это изображение в Tesseract, он легко обнаружит текстовую область и даст более точные результаты.Для этого следуйте командам, приведенным ниже:

     13 | # настройка параметров для tesseract 
    14 | custom_config = r '- oem 3 --psm 6'
    15 | # теперь загружаем изображение в тессеракт
    16 | details = pytesseract.image_to_data (threshold_img, output_type = Output.DICT, config = custom_config, lang = ’eng’)
    17 | печать (details.keys ())

    Если вы распечатываете детали, это ключи словаря, которые будут содержать соответствующие детали:
    dict_keys ([‘level’, ‘page_num’, ‘block_num’, ‘par_num’, ‘line_num’, ‘word_num’, ‘left’ , ‘верх’, ‘ширина’, ‘высота’, ‘conf’, ‘текст’])

    В приведенном выше словаре содержится информация о вашем входном изображении, такая как обнаруженная текстовая область, информация о положении, высота, ширина, оценка достоверности и т. Д.Теперь нарисуйте ограничивающую рамку на исходном изображении, используя приведенный выше словарь, чтобы узнать, насколько точно Tesseract работает как сканер текста для обнаружения текстовой области. Следуйте приведенному ниже коду:

     18 | total_boxes = len (подробности ['текст']) 
    19 | для sequence_number в диапазоне (total_boxes):
    20 | if int (подробности ['conf'] [sequence_number])> 30:
    21 | (x, y, w, h) = (подробности ['left'] [sequence_number], details ['top'] [sequence_number], details ['width'] [sequence_number], подробности ['height'] [sequence_number] )
    22 | threshold_img = cv2.прямоугольник (threshold_img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
    23 | # отобразить изображение
    24 | cv2.imshow («захваченный текст», threshold_img)
    25 | # Сохранять окно вывода, пока пользователь не нажмет клавишу
    26 | cv2.waitKey (0)
    27 | # Уничтожение текущих окон на экране
    28 | cv2.destroyAllWindows ()

    Примечание: На шаге 20 учитывайте только те изображения, для которых показатель достоверности больше 30. Получите это значение, вручную просмотрев сведения о текстовом файле словаря и показатель достоверности.После этого убедитесь, что все текстовые результаты верны, даже если их оценка достоверности находится между 30-40. Вам необходимо проверить это, потому что изображения состоят из цифр, других символов и текста. И в Tesseract не указано, что поле содержит только текст или только цифры. Предоставьте весь документ как есть в Tesseract и дождитесь, пока он покажет результаты в зависимости от значения, принадлежит ли он тексту или цифрам.

    Изображение после рисования ограничительной рамки

    Теперь, когда у вас есть изображение с ограничивающей рамкой, вы можете перейти к следующей части, которая должна упорядочить захваченный текст в файл с форматированием, чтобы легко отслеживать значения.

    Примечание: Здесь я написал код на основе текущего формата изображения и вывода из Tesseract. Если вы используете какой-либо другой формат изображения, вам необходимо написать код в соответствии с этим форматом изображения.

    Приведенный ниже код предназначен для преобразования результирующего текста в формат, соответствующий текущему изображению:

     29 | parse_text = [] 
    30 | word_list = []
    31 | last_word = ''
    32 | на слово в деталях ['текст]:
    33 | если слово! = '':
    34 | список слов.добавить (слово)
    35 | last_word = word
    36 | if (last_word! = '' и word == '') или (word == details ['text'] [- 1]):
    37 | parse_text.append (список_слов)
    38 | word_list = []

    Следующий код преобразует текст результата в файл:

     39 | импорт csv 
    40 | с open (result_text.txt ',' w ', newline = "") как файл:
    41 | csv.writer (файл, delimiter = "") .writerows (parse_text)

    Пришло время сравнить выходной текстовый файл и входное изображение.

    Теперь, если вы сравните оба изображения, можно сделать вывод, что почти все значения верны. Таким образом, можно сказать, что в данном тестовом примере Tesseract дал точный результат около 95%, что весьма впечатляет.

    Однако у Tesseract есть некоторые ограничения, давайте посмотрим, что это такое.

    Ограничения Tesseract

    • Точность распознавания текста не так высока по сравнению с некоторыми коммерческими решениями, доступными в настоящее время.
    • Не распознает рукописный текст.
    • Если документ содержит языки, которые не поддерживаются Tesseract, результаты будут плохими.
    • Требуется четкое изображение на входе. Сканирование низкого качества может привести к плохим результатам при распознавании текста.
    • Он не дает точных результатов для изображений, на которые влияют артефакты, включая частичное перекрытие, искаженную перспективу и сложный фон.
    • Не подходит для анализа нормального порядка чтения документов. Например, вы можете не распознать, что документ содержит два столбца, и можете попытаться объединить текст в этих столбцах.
    • Не раскрывает текстовую информацию о семействе шрифтов.

    В итоге можно сделать вывод, что Tesseract идеально подходит для сканирования чистых документов, и вы можете легко преобразовать текст изображения из OCR в word, pdf в word или в любой другой требуемый формат. Имеет довольно высокую точность и вариативность шрифтов. Это очень полезно в случае учреждений, где задействовано много документации, таких как правительственные учреждения, больницы, учебные заведения и т. Д.

    Как разобрать по составу слово СТАРИНУ? — 4 info

  • СТАР/ИН/У.

    Слово это является изменяемым (склоняемым): старина, старины, старине, стариной. Названные словоформы отличаются окончаниями, из чего следует, что в заданной форме окончанием является . Это окончание заключает в себе грамматическое значение единств. ч., винит. падежа. Часть данной словарной единицы СТАРИН- при склонении остатся неизменной, следовательно, это и есть основа слова.

    Родственные слова СТАРИК, СТАРУХА, СТАРЫЙ, СТАРИННЫЙ, СТАРЕНЬКИЙ, ПОСТАРЕТЬ помогают выделить корень СТАР-. В этой морфеме заключается основное лексическое значение всех однокоренных лексем, связанное с возрастом, годами.

    Эти же слова-родственники помогают понять, что часть -ИН- является суффиксом, вносящим в слово дополнительное значение отвлечнности. Это продуктивный суффикс, он есть в лексемах глубина, ширина, седина.

  • Разбор по составу слово — «Старину» будет следующим образом :

    • «Стар» — это корень ;
    • «ин» — суффикс ;
    • «у» — это окончание ;

    Основой в слове «старину» будет слова — «старин».

    Способ образования данного слова — это суффиксальный.

  • Разберем слово:

    1) В слове «старину» приставки нет;

    2) Корнем слова «старину» будет «стар»;

    3) Суффиксом слова «старину» будет: «ин»;

    4) Окончанием в слове «старину» будет: «у»;

    5) Основой слова «старину» будет: «старину».

  • Вижу что? старину. Существительное «старину» имеет форму винительного падежа, то есть в нем присутствует словоизменительная морфема — окончание -у. Убедимся в этом, изменив слово по пажежам:

    нет чего? старин-ы, любуюсь чем? старин-ой, забочусь о чем? о старин-е.

    Суффикс -ин- образовал это существительное от прилагательного «старый», как и ряд аналогичных существительных:

    старый — старина;

    толстый — толщина;

    широкой — ширина.

    Корнем является морфема стар-, как и ряде родственных слов:

    старик, старушка, старенький, постареть, старинный.

    В результате наших исследований морфемный состав анализируемого слова выглядит следующим образом:

    стар-ин-у — корень/суффикс/окончание

  • Слово «старину» является существительным женского рода единственного числа в винительном падеже.

    Сначала определим окончание — «у» (старина, стариной, старине, старины)

    Отбрасывая окончание, получаем основу — «старин»

    Выделим корень — «стар» (старик, старушка, старенькая, старинный, старость)

    Обозначим суффикс — «ин»

    Графический разбор — стар/ин/у — корень/суффикс/окончание

    Столяр отшлифовал столик и выкрасил его под старину.

  • Чтобы найти окончание нужно проспрягать слово:

    им.п. старина,

    р.п. старину,

    д.п. старине,

    в.п. старина,

    т.п. стариной,

    п.п. старине.

    Изменяющаяся часть это окончание, то есть в нашем слове это -у-. Остальная часть существительного «старину» это основа слова -старин-. Найдем корень. Старый, престарелый. Корень -стар-. Остается суффикс -ин-.

  • Надо разобрать слово «старину»,здесь тонкость втом, что можно рассматривать старый корень «стар, а новый- старин,в первом случае ин является приставкой, а -у- окончанием существительного женского рода в винительном падеже

  • Значение слова ширина — Толковый словарь

    ШиринА́
    Прилагательное (не используется), единственное число, женский род, именительный падеж, неодушевленное.

    1. А) Протяжение чего-л. в поперечнике. б) разговорное, Большие размеры, большое протяжение в поперечнике.
    2. перен. Большой размах в чем-л., в проявлении чего-л., в охвате кого-л. в каком-л. мероприятии.
    Словарь Ефремовой Т.Ф

    Величина, протяженность чего-н. в том направлении, в к-ром две крайние точки плоскости, тела лежат, в отличие от длины, на наименьшем расстоянии друг от друга. Ш. улицы. Сукно в один метр шириной или в ширину.
    Словарь Ожегова С.И

    1. Ширины, Протяжение чего-н. в поперечнике, в противоп. длине. Ширина реки. Ширна улицы. Ширина доски. Ширина листа бумаги. Материя в три четверти метра шириной. Два метра в ширину. Ширина дороги. Ширина моста.
    Словарь Ушакова Д.Н

    5 синонимов к слову «ширина»

    1. масштаб
    2. масштабность
    3. мидель
    4. просвет
    5. размах

    Употребления слова в предложениях


    1

    Другое правило гласит, что ширина стен такая же, как и ширина пола.

    Комната, Эмма Донохью, 2010г.

    2

    Ширина верхней срезанной кромки гребня едва превышала ширину машины.

    Гонки на черепахах, Станислав Бах, 2012г.

    3

    Здесь ширина реки сужалась до ста метров и с горы падал поток высотой метров пятьдесят, во всю ширину реки.

    Мордо. Книга 1. Крушение, Анатолий Маскаев

    4

    Рисуя нос, обратите внимание, что ширина его там, где ноздри, равна ширине между глазами.

    Дом, Михаля Элькина

    5

    длина церкви внутри стен 81 метр , а ширина 60 метров.

    Гроза Византии, Александр Красницкий, 1898г.
    Приложение доступно в Google Play

    Анализировать файл фиксированной ширины и выводить столбцы

    Для наборов данных, которые имеют фиксированную ширину для каждой строки, определение разрывов столбцов может быть более сложной задачей из-за неопределенного количества пробелов и табуляции между каждым элементом данных. Благодаря улучшенному сопоставлению с образцом приложение может помочь вам определить подходящие места для разбиения столбцов, а затем обрезать данные, чтобы исключить заполнение пробелами.

    Шаги:

    1. Импортируйте набор данных фиксированной ширины через приложение и начинайте спорить.
    2. Теперь данные должны выглядеть следующим образом:

      Рисунок: Набор данных фиксированной ширины после импорта

    3. В раскрывающемся списке справа от имени столбца выберите Column Details .

    4. На панели «Сведения о столбце» щелкните вкладку «Узоры».

    5. Щелкните в области «Все шаблоны».

      ПРИМЕЧАНИЕ. При выборе определенного токена шаблона будут сгенерированы предложения только для этого конкретного токена.

      ПРИМЕЧАНИЕ: Если приложение определило, что набор данных имеет фиксированную ширину, то единственным доступным выбором будет область «Все шаблоны». Если набор данных не имеет фиксированной ширины, вы должны увидеть несколько категорий шаблонов.

    6. В карточках предложений щелкните Разделить.
    7. Закройте панель «Сведения о столбце».
    8. В окне предварительного просмотра преобразования убедитесь, что столбцы разделены нормально.
      1. Если столбец содержит несколько столбцов данных, щелкните Изменить .
      2. Убедитесь, что вы разделяете на основе номеров позиций, что означает, что разбиение столбцов выполняется на основе количества символов с левой стороны каждой строки.
      3. Шаг рецепта может выглядеть следующим образом:

        Имя преобразования Разделить столбцы по позициям
        Параметр: столбец для разделения колонка 1
        Параметр: Опция По позициям
        Параметр: Позиции 7, 67, 117, 167, 217, 221, 239, 251, 253, 303, 315, 317, 329, 341, 391, 400, 512, 560, 610, 630, 650, 660
      4. В списке значений позиций вставьте новый номер позиции для столбца или столбцов, содержащих несколько столбцов данных.
      5. Проверьте свои изменения на панели предварительного просмотра преобразования.
    9. Нажмите Добавить .
    10. Убедитесь, что столбцы правильно разделены.
    11. Вы можете использовать следующий шаг, чтобы удалить пробелы из каждого значения ячейки.

      Имя преобразования Изменить столбец с формулой
      Параметр: Столбец *
      Параметр: Формула ОТДЕЛКА (цв. Долл.)
    12. Щелкните Добавить .

    Re: Анализ файла .dat фиксированной ширины с помощью Python

    Основная проблема была во мне. Мой файл test.txt содержал правильные числа, но я не стал вставлять пробелы после номера участка:

    test.txt =
    10012345678ABCDEF123abc
    11012345678ABC12345abcd
    1201234567811111111abcdef
    10012345678111111abcdef
    10012345678AABCDEF123abcdef
    10012345678AABCDEF1105123abcdb учтите номер разделения в данных об участках:

    10012345678 ABCDEF123abc
    11012345678 ABC12345abcd
    12012345678 111111abcdef
    10012345678AABCDEF123abc
    11012345678AABC1234511abc
    11012345678AABC1234511abcd с фиксированной шириной столбца 8AABC12345118000Как только я исправил тестовый файл, все заработало. Теперь код выглядит так:

     testtxt = open ('D: /Python_Tests/test.txt', 'r') 
    testlist = testtxt.readlines ()
    testtxt.close ()
    dict_ = {}

    для элемента в тестовом списке:
    RECORDTYPE = item [0: 3]
    item_ = item.strip ('\ n'))
    try: dict_ [RECORDTYPE] .append (item_ [3:])
    кроме KeyError: dict_ [RECORDTYPE] = [item_ [3:]]

    для ключа в dict_:
    textout = open ('D: /Python_Tests/textout_%s.txt'% key, 'w')
    для элемента в dict_ [key]:
    если ключ == '100': текстовый вывод.write ('100' + ',' + item [: 9] + ',' + item [9:10] + ',' + item [10:14] + ',' + item [14:18] + ') \ n ')
    elif key ==' 110 ': textout.write (' 110 '+', '+ item [: 9] +', '+ item [9:18] +', '+ item [18: 35] + '\ n')
    elif key == '120': textout.write ('120' + ',' + item [: 9] + ',' + item [13: 613] + ',' + '\ n')
    textout.close ()

    Анализируются выходные данные для каждого типа записи, и в качестве разделителей добавляются запятые:

    Тип записи 100:
    100,12345678, ABCDEF, 123, abc
    100,12345678A, ABCDEF, 123, abc

    Тип записи 110:
    110,12345678, ABC, 12345, abcd
    110,12345678A, ABC, 12345, abcd

    Тип записи 120:
    120,12345678, 111111, abcdef
    120,12345678A, 111111, abcdef

    Я также нашел код, который удаляет '\ n', если он есть, и сохраняет конечный пробел.

     testtxt = open ('D: /Python_Tests/test.txt', 'r') 
    testlist = testtxt.readlines ()
    testtxt.close ()
    dict_ = {}

    def chomp (s):
    return s [: -1] if s.endswith ('\ n') else s # Сохраняет завершающие пробелы

    для элемента в тестовом списке:
    RECORDTYPE = item [0: 3]
    item_ = chomp (item) # используется вместо xx .strip ('\ n')
    попробуйте: dict_ [RECORDTYPE] .append (item_ [3:])
    за исключением KeyError: dict_ [RECORDTYPE] = [item_ [3:]]

    для ключа в dict_:
    textout = open ('D: / Python_Tests / textout_% s.txt '% key,' w ')
    для элемента в dict_ [key]:
    если key ==' 100 ': textout.write (' 100 '+', '+ item [: 9] +', '+ item [9:15] + ',' + item [15:18] + ',' + item [18:] + '\ n')
    ключ elif == '110': textout.write ('110' + ' , '+ элемент [: 9] +', '+ элемент [9:12] +', '+ элемент [12:17] +', '+ элемент [17:] +' \ n ')
    elif key = = '120': textout.write ('120' + ',' + элемент [: 9] + ',' + элемент [9:15] + ',' + элемент [15:] + '\ n')
    textout.close ()

    Теперь мне просто нужно поработать итератором, который будет одинаково обрабатывать все файлы в каталоге.Спасибо за помощь. Изучение всего этого небольшого фрагмента Python значительно упрощает обработку данных.

    Синтаксис

    - язык программирования Go

    Обзор ▹

    Обзор ▾

    Синтаксис пакета анализирует регулярные выражения в деревья синтаксического анализа и компилирует разбирать деревья в программы. Большинство клиентов регулярных выражений будут использовать средства регулярного выражения пакета (такие как Compile и Match) вместо этого пакета.альфа:]] инвертированный класс символов ASCII \ pN Класс символов Unicode (однобуквенное имя) \ p {Greek} класс символов Юникода \ PN класс символов Unicode с отрицанием (однобуквенное имя) \ P {Greek} инвертированный класс символов Unicode

    Композиты:

     xy x, за которым следует y
    x | y x или y (предпочтительнее x)
     

    Повторы:

     x * ноль или больше x, предпочитаю больше
    x + один или несколько x, предпочитаю больше
    Икс? ноль или один x, предпочитаю один
    x {n, m} n или n + 1 или... или m x, предпочтительнее
    x {n,} n или больше x, предпочитаю больше
    x {n} ровно n x
    Икс*? ноль или больше x, предпочитаю меньше
    х +? один или несколько x, предпочитаю меньше
    Икс?? ноль или один x, предпочитаю ноль
    х {п, м}? n или n + 1 или ... или m x, предпочтительнее меньше
    х {п,}? n или больше x, предпочитаю меньше
    х {п}? ровно n x
     

    Ограничение реализации: подсчет формирует x {n, m}, x {n,} и x {n}. отклонять формы, в которых минимальное или максимальное количество повторений превышает 1000. Это ограничение не распространяется на неограниченное количество повторов.в начале текста или строки (флаг m = true) $ в конце текста (например, \ z, а не \ Z) или строки (флаг m = true) \ A в начале текста \ b на границе слова ASCII (\ w с одной стороны и \ W, \ A или \ z с другой) \ B не на границе слова ASCII \ z в конце текста

    Последовательности выхода:

     \ звонок (== \ 007)
    \ f подача формы (== \ 014)
    \ t горизонтальная вкладка (== \ 011)
    \ n новая строка (== \ 012)
    \ r возврат каретки (== \ 015)
    \ v вертикальный символ табуляции (== \ 013)
    \ * literal *, для любого символа пунктуации *
    \ 123 восьмеричный символьный код (до трех цифр)
    \ x7F шестнадцатеричный код символа (ровно две цифры)
    \ x {10FFFF} шестнадцатеричный код символа
    \ Q._` {|} ~])
    [[: lower:]] нижний регистр (== [a-z])
    [[: print:]] для печати (== [- ~] == [[: graph:]])
    [[: punct:]] знаки препинания (== [! - /: - @ [- `{- ~])
    [[: space:]] пробел (== [\ t \ n \ v \ f \ r])
    [[: upper:]] верхний регистр (== [A – Z])
    [[: word:]] символы слова (== [0-9A-Za-z_])
    [[: xdigit:]] шестнадцатеричная цифра (== [0-9A-Fa-f])
     

    Классы символов Unicode - это классы unicode.Categories и unicode.Scripts.

     func IsWordChar (r rune) bool 

    IsWordChar сообщает, считается ли r «словесным символом». во время оценки утверждений нулевой ширины \ b и \ B.Эти утверждения относятся только к ASCII: символы слова - [A-Za-z0-9_].

    EmptyOp определяет вид или смесь утверждений нулевой ширины.

     тип EmptyOp uint8 
     const (
        EmptyBeginLine EmptyOp = 1 << йота
        EmptyEndLine
        EmptyBeginText
        EmptyEndText
        EmptyWordBoundary
        ПустоНетСловоГраница
    ) 

    функция EmptyOpContext ¶

     функция EmptyOpContext (r1, r2 rune) EmptyOp 

    EmptyOpContext возвращает утверждения нулевой ширины выполняется на позиции между рунами r1 и r2.Передача r1 == -1 указывает, что позиция в начале текста. Передача r2 == -1 указывает, что позиция в конце текста.

    Ошибка описывает невозможность синтаксического анализа регулярного выражения. и дает оскорбительное выражение.

     type Error struct {
        Код ошибкиКод
        Строка выражения
    }
     

    func (* Ошибка) Ошибка ¶

     func (e * Error) Ошибка () строка 

    ErrorCode описывает сбой при синтаксическом анализе регулярного выражения.

    Код ошибки типа
     строка 
     const (
        
        ErrInternalError ErrorCode = "регулярное выражение / синтаксис: внутренняя ошибка"
    
        
        ErrInvalidCharClass ErrorCode = "недопустимый класс символов"
        ErrInvalidCharRange ErrorCode = "недопустимый диапазон классов символов"
        ErrInvalidEscape ErrorCode = "недопустимая escape-последовательность"
        ErrInvalidNamedCapture ErrorCode = "недопустимый именованный захват"
        ErrInvalidPerlOp ErrorCode = "недопустимый или неподдерживаемый синтаксис Perl"
        ErrInvalidRepeatOp ErrorCode = "недопустимый вложенный оператор повторения"
        ErrInvalidRepeatSize ErrorCode = "недопустимый счетчик повторов"
        ErrInvalidUTF8 ErrorCode = "недопустимый UTF-8"
        ErrMissingBracket ErrorCode = "отсутствует закрытие]"
        ErrMissingParen ErrorCode = "отсутствует закрытие)"
        ErrMissingRepeatArgument ErrorCode = "отсутствует аргумент для оператора повторения"
        ErrTrailingBackslash ErrorCode = "обратная косая черта в конце выражения"
        ErrUnexpectedParen ErrorCode = "неожиданно)"
    ) 

    func (ErrorCode) Строка ¶

     func (e ErrorCode) String () строка 

    Флаги управляют поведением парсера и записывают информацию о контексте регулярного выражения.

    Флаги типа
     uint16 
     const (
        FoldCase Flags = 1 << йота
        Буквальный
        ClassNL
        DotNL
        Одна линия
        Не жадный
        PerlX
        UnicodeGroups
        WasDollar
        Простой
    
        MatchNL = ClassNL | DotNL
    
        Perl = ClassNL | OneLine | PerlX | UnicodeGroups
        Флаги POSIX = 0
    ) 

    Inst - это отдельная инструкция в программе с регулярным выражением.

     type Inst struct {
        Op InstOp
        Из uint32
        Arg uint32
        Руна [] руна
    }
     

    func (* Inst) MatchEmptyWidth ¶

     func (i * Inst) MatchEmptyWidth (перед руной, после руны) bool 

    MatchEmptyWidth сообщает, соответствует ли инструкция пустая строка между рунами до и после. Его следует вызывать только тогда, когда i.Op == InstEmptyWidth.

    func (* Inst) MatchRune ¶

     func (i * Inst) MatchRune (r rune) bool 

    MatchRune сообщает, соответствует ли инструкция (и потребляет ли) r.Его следует вызывать только тогда, когда i.Op == InstRune.

    func (* Inst) MatchRunePos ¶ 1.3

     func (i * Inst) MatchRunePos (r rune) int 

    MatchRunePos проверяет, соответствует ли инструкция (и потребляет ли) r. Если это так, MatchRunePos возвращает индекс соответствующей пары рун. (или, когда len (i.Rune) == 1, одноэлемент руны). В противном случае MatchRunePos возвращает -1. MatchRunePos следует вызывать только тогда, когда i.Op == InstRune.

    func (* Inst) Строка ¶

     func (i * Inst) String () строка 

    InstOp - это код операции инструкции.

     типа InstOp uint8 
     const (
        InstAlt InstOp = йота
        InstAltMatch
        InstCapture
        InstEmptyWidth
        InstMatch
        InstFail
        InstNop
        InstRune
        InstRune1
        InstRuneAny
        InstRuneAnyNotNL
    ) 

    func (InstOp) Строка ¶ 1.3

     func (i InstOp) String () строка 

    Op - это единственный оператор регулярного выражения.

     тип Op uint8 
     const (
        OpNoMatch Op = 1 + йота
        OpEmptyMatch
        OpLiteral
        OpCharClass
        OpAnyCharNotNL
        OpAnyChar
        OpBeginLine
        OpEndLine
        OpBeginText
        OpEndText
        OpWordBoundary
        OpNoWordBoundary
        OpCapture
        OpStar
        OpPlus
        OpQuest
        OpRepeat
        OpConcat
        OpAlternate
    ) 

    func (Op) Строка ¶ 1.11

     func (i Op) String () строка 

    Prog - это скомпилированная программа с регулярными выражениями.

     type Prog struct {
        Inst [] Inst
        Начать int
        NumCap int
    }
     

    func Компиляция ¶

     func Compile (re * Regexp) (* Prog, ошибка) 

    Compile компилирует регулярное выражение в программу для выполнения. Регулярное выражение уже должно было быть упрощено (возвращено из re.Упрощать).

    func (* Prog) Префикс ¶

     func (p * Prog) Prefix () (строка префикса, полный bool) 

    Префикс возвращает буквальную строку, которая все соответствует регулярное выражение должно начинаться с. Завершено верно, если префикс это весь матч.

    func (* Prog) StartCond ¶

     func (p * Prog) StartCond () EmptyOp 

    StartCond возвращает начальные условия пустой ширины, которые должны быть верным в любом матче.EmptyOp (0), если совпадений нет.

    func (* Prog) Строка ¶

     func (p * Prog) String () строка 

    Regexp - это узел в синтаксическом дереве регулярных выражений.

     type Regexp struct {
        Op Op
        Флаги Флаги
        Sub [] * Regexp
        Sub0 [1] * Regexp
        Руна [] руна
        Руна0 [2] руна
        Мин., Макс. Внутр.
        Cap int
        Строка имени
    }
     

    func Parse ¶

     func Parse (s string, flags Flags) (* Regexp, error) 

    Parse анализирует строку регулярного выражения s, управляемую указанным Отмечает и возвращает дерево синтаксического анализа регулярного выражения.Синтаксис: описано в комментарии верхнего уровня.

    func (* Regexp) CapNames ¶

     func (re * Regexp) CapNames () [] строка 

    CapNames просматривает регулярное выражение, чтобы найти имена групп захвата.

    func (* Regexp) Равно ¶

     func (x * Regexp) Equal (y * Regexp) bool 

    Equal сообщает, имеют ли x и y одинаковую структуру.

    func (* Regexp) MaxCap ¶

     func (re * Regexp) MaxCap () int 

    MaxCap просматривает регулярное выражение, чтобы найти максимальный индекс захвата.

    func (* Regexp) Упростить ¶

     func (re * Regexp) Simplify () * Regexp 

    Simplify возвращает регулярное выражение, эквивалентное re, но без подсчитываемых повторений. и с различными другими упрощениями, такими как переписывание / (?: a +) + / на / a + /. Результирующее регулярное выражение будет выполняться правильно, но его строковое представление не будет производить то же дерево синтаксического анализа, потому что захват круглых скобок могли быть продублированы или удалены. Например, упрощенная форма для / (x) {1,2} / равно / (x) (x)? /, но обе круглые скобки записываются как $ 1.Возвращенное регулярное выражение может иметь общую структуру с оригиналом или быть оригиналом.

    func (* Regexp) Строка ¶

     func (re * Regexp) String () строка 

    Options · Prettier

    Prettier поставляется с несколькими вариантами форматирования.

    Чтобы узнать больше о позиции Prettier в отношении опционов, см. Философию опционов.

    Если вы измените какие-либо параметры, рекомендуется сделать это через файл конфигурации.Таким образом, Prettier CLI, интеграция редакторов и другие инструменты знают, какие параметры вы используете.

    Ширина печати

    Укажите длину строки, по которой будет переноситься принтер.

    Для удобства чтения мы не рекомендуем использовать более 80 символов:

    В руководствах по стилю кода правила максимальной длины строки часто устанавливаются равными 100 или 120. Однако, когда люди пишут код, они не стремятся достичь максимального количества столбцов в каждой строке. Разработчики часто используют пробелы, чтобы разбить длинные строки для удобства чтения.На практике средняя длина линии часто оказывается значительно ниже максимальной.

    Параметр printWidth в

    Prettier работает иначе. Это не жесткий верхний предел допустимой длины строки. Это способ примерно сказать Prettier, какой длины вы хотите, чтобы строки были. Prettier будет делать как более короткие, так и более длинные строки, но обычно стремится соответствовать указанной ширине печати.

    Помните, компьютеры глупы. Вам нужно явно сказать им, что делать, в то время как люди могут делать свои собственные (неявные) суждения, например, о том, когда прерывать черту.

    Другими словами, не пытайтесь использовать printWidth, как если бы это была max-len ESLint - они не то же самое. max-len просто говорит, какова максимально допустимая длина строки, но не какова обычно предпочтительная длина - это то, что указывает printWidth.

    По умолчанию Переопределение CLI Переопределение API
    80 --print-width printWidth:

    (если вы не хотите переносить строки при форматировании Markdown, вы можете установить параметр «Перенос текста», чтобы отключить его.)

    Ширина выступа

    Укажите количество пробелов на каждый уровень отступа.

    По умолчанию Переопределение CLI Переопределение API
    2 --tab-width tabWidth:

    Tabs

    Отступ строк с табуляцией вместо пробелов.

    По умолчанию Переопределение CLI Переопределение API
    false --использовать вкладки useTabs:

    (будут использоваться вкладки для отступ , но Prettier использует пробелы, чтобы выровнять элементов, например, в троичном формате.)

    точка с запятой

    Печатайте точки с запятой в конце операторов.

    Допустимые варианты:

    • true - Добавьте точку с запятой в конце каждого оператора.
    • false - Добавляйте точки с запятой только в начало строк, которые могут привести к сбоям ASI.
    По умолчанию Переопределение CLI Переопределение API
    true - без полу semi:

    Котировки

    Используйте одинарные кавычки вместо двойных.

    Примечания:

    • JSX-кавычки игнорируют эту опцию - см. Jsx-single-quote.
    • Если количество кавычек превышает количество других кавычек, для форматирования строки будет использоваться реже используемая кавычка - Пример: «Я заключен в двойные кавычки» дает «Я двойные кавычки» Этот \ "пример \" заключен в одинарные кавычки: « дает ». Этот «пример» заключен в одинарные кавычки '.

    Дополнительную информацию см. В обосновании строк.

    По умолчанию Переопределение CLI Переопределение API
    false - одинарная цитата singleQuote:

    Quote Props

    Изменение, когда свойства в объектах заключаются в кавычки.

    Допустимые варианты:

    • "по необходимости" - добавляйте кавычки вокруг свойств объекта только там, где это необходимо.
    • "непротиворечивый" - Если хотя бы одно свойство в объекте требует кавычек, укажите все свойства в кавычках.
    • "сохранить" - Соблюдайте использование кавычек при вводе в свойствах объекта.
    По умолчанию Переопределение интерфейса командной строки Переопределение API
    «по необходимости» --quote-props quoteProps: «<по мере необходимости | согласованно | сохранить>»

    Обратите внимание, что Prettier никогда не отменяет кавычки числовых имен свойств в выражениях Angular, TypeScript и Flow, потому что различие между строковыми и числовыми ключами является существенным в этих языках.См .: Angular, TypeScript, Flow. Также Prettier не отменяет кавычки для числовых свойств Vue (см. Вопрос об этом).

    Если для этого параметра установлено значение сохранить , singleQuote false (значение по умолчанию) и анализатор json5 , для строк всегда используются двойные кавычки. Это эффективно позволяет использовать парсер json5 для «JSON с комментариями и конечными запятыми».

    JSX Котировки

    Используйте одинарные кавычки вместо двойных кавычек в JSX.

    По умолчанию Переопределение CLI Переопределение API
    false --jsx-single-quote jsxSingleQuote:

    Trailing Commas

    Значение по умолчанию изменено с нет на es5 в версии 2.0.0

    По возможности печатайте замыкающие запятые в многострочных синтаксических структурах, разделенных запятыми.(Например, однострочный массив никогда не получает конечных запятых.)

    Допустимые варианты:

    • "es5" - конечные запятые, если они допустимы в ES5 (объекты, массивы и т. Д.). В TypeScript нет конечных запятых в параметрах типа.
    • «нет» - Без запятых в конце.
    • "все" - Завершающие запятые везде, где это возможно (включая параметры и вызовы функций). Для запуска отформатированного таким образом кода JavaScript требуется движок, поддерживающий ES2017 (Node.js 8+ или современный браузер) или компиляция нижнего уровня. Это также позволяет использовать завершающие запятые в параметрах типа в TypeScript (поддерживается с TypeScript 2.7, выпущенного в январе 2018 года).
    По умолчанию Переопределение CLI Переопределение API
    "es5" - запятая в конце в конце запятая: " "

    Расстояние между кронштейнами

    Вывести пробелы между скобками в объектных литералах.

    Допустимые варианты:

    • true - Пример: {foo: bar} .
    • false - Пример: {foo: bar} .
    По умолчанию Переопределение CLI Переопределение API
    true - без интервала между скобками Расстояние между скобами:

    JSX Скобы

    Поместите > многострочного JSX-элемента в конец последней строки, а не на следующей строке (не относится к самозакрывающимся элементам).

    Допустимые варианты:

      <кнопка
      className = "красивее-класс"
     
      onClick = {this.handleClick}>
      Кликните сюда
    
      
      <кнопка
      className = "красивее-класс"
     
      onClick = {this.handleClick}
    >
      Кликните сюда
    
      
    По умолчанию Переопределение CLI Переопределение API
    false --jsx-bracket-same-line jsxBracketSameLine:

    Arrow Функция Скобки

    Впервые доступно в v1.9.0, значение по умолчанию изменено с , избегайте на всегда в версии 2.0.0

    Включите круглые скобки вокруг единственного параметра функции стрелки.

    Допустимые варианты:

    • "всегда" - всегда включать скобки. Пример: (x) => x
    • «Избегать» - По возможности опускать скобки. Пример: x => x
    По умолчанию Переопределение CLI Переопределение API
    «всегда» --arrow-parens <всегда | избегать> arrowParens: «<всегда | избегать> "

    На первый взгляд отказ от скобок может показаться лучшим выбором из-за меньшего визуального шума.Однако, когда Prettier удаляет круглые скобки, становится труднее добавлять аннотации типов, дополнительные аргументы или значения по умолчанию, а также вносить другие изменения. Последовательное использование круглых скобок обеспечивает лучший опыт разработчика при редактировании реальных кодовых баз, что оправдывает значение параметра по умолчанию.

    Диапазон

    Форматировать только сегмент файла.

    Эти две опции могут использоваться для форматирования кода, начинающегося и заканчивающегося при заданном смещении символа (включительно и исключающем, соответственно).Ассортимент расширится:

    • Назад к началу первой строки, содержащей выбранный оператор.
    • Переход к концу выбранной выписки.

    Эти параметры нельзя использовать с cursorOffset .

    По умолчанию Переопределение CLI Переопределение API
    0 --range-start rangeStart:
    Infinity --range-end rangeEnd:

    Parser

    Укажите, какой анализатор использовать.

    Prettier автоматически определяет анализатор на основе пути к входному файлу, поэтому вам не нужно изменять этот параметр.

    Парсеры babel и flow поддерживают один и тот же набор функций JavaScript (включая аннотации типов Flow). В некоторых случаях они могут отличаться, поэтому, если вы столкнетесь с одним из них, вы можете попробовать flow вместо babel . Практически то же самое касается машинописи и babel-ts . babel-ts может поддерживать функции (предложения) JavaScript, которые еще не поддерживаются TypeScript, но он менее либерален, когда дело доходит до недопустимого кода, и менее проверен, чем парсер typescript .

    Допустимые варианты:

    • "babel" (через @ babel / parser) Именованный "babylon" до версии 1.16.0
    • "babel-flow" (то же самое, что "babel" , но позволяет явно анализировать поток, чтобы избежать неоднозначности) Впервые доступно в v1.16.0
    • "babel-ts" (аналог "typescript" , но использует Babel и его плагин TypeScript) Впервые доступно в версии 2.0.0
    • "поток" (через потоковый парсер)
    • "typescript" (через @ typescript-eslint / typescript-estree) Впервые доступно в v1.4,0
    • "espree" (через espree) Впервые доступно в версии 2.2.0
    • "meriyah" (через meriyah) Впервые доступно в версии 2.2.0
    • "css" (через postcss-scss и postcss-less, автоматически определяет, что использовать) Впервые доступно в версии 1.7.1
    • "scss" (те же парсеры, что и "css" , предпочитает postcss-scss) Впервые доступно в v1.7.1
    • "меньше" (те же парсеры, что и "css" , предпочитает postcss-less) Впервые доступно в v1.7,1
    • "json" (через @ babel / parser parseExpression) Впервые доступно в версии 1.5.0
    • "json5" (тот же синтаксический анализатор, что и "json" , но выводится как json5) Впервые доступно в v1.13.0
    • "json-stringify" (тот же парсер, что и "json" , но выводит как JSON.stringify ) Впервые доступно в v1.13.0
    • "graphql" (через graphql / язык) Впервые доступно в v1.5,0
    • "уценка" (посредством анализа реплик) Впервые доступно в версии 1.8.0
    • "mdx" (посредством анализа-реплики и @ mdx-js / mdx) Впервые доступно в версии 1.15.0
    • "html" (через angular-html-parser) Впервые доступно в версии 1.15.0
    • "vue" (тот же синтаксический анализатор, что и "html" , но также форматирует синтаксис, специфичный для vue) Впервые доступно в 1.10.0
    • "angular" (тот же синтаксический анализатор, что и "html" , но также форматирует синтаксис, специфичный для angular, с помощью angular-estree-parser) Впервые доступно в 1.15,0
    • "lwc" (тот же синтаксический анализатор, что и "html" , но также форматирует специфичный для LWC синтаксис для атрибутов шаблона без кавычек) Впервые доступно в 1.17.0
    • "yaml" (через yaml и yaml-unist-parser) Впервые доступно в 1.14.0

    Пользовательские парсеры также поддерживаются. Впервые доступно в версии 1.5.0

    По умолчанию Переопределение CLI Переопределение API
    Нет --parser
    --parser./ my-parser
    parser: ""
    parser: require ("./ my-parser")

    Примечание: значение по умолчанию было "babylon" до v1. 13.0.

    Путь к файлу

    Укажите имя файла, которое будет использоваться для определения того, какой анализатор использовать.

    Например, синтаксический анализатор CSS будет использоваться следующим образом:

      кошка foo | красивее --stdin-filepath foo.css
      

    Эта опция полезна только в интерфейсе командной строки и API.Нет смысла использовать его в файле конфигурации.

    По умолчанию Переопределение CLI Переопределение API
    Нет --stdin-filepath filepath: ""

    Требовать Pragma

    Впервые доступно в версии 1.7.0

    Prettier может ограничиться форматированием только файлов, содержащих специальный комментарий, называемый прагмой, в верхней части файла.Это очень полезно при постепенном переходе больших неформатированных кодовых баз на Prettier.

    Файл со следующим первым комментарием будет отформатирован при поставке --require-pragma :

     
      

    или

     
      
    По умолчанию Переопределение CLI Переопределение API
    false --require-pragma requirePragma:

    Insert Pragma

    Впервые доступно в v1.8,0

    Prettier может вставлять специальный маркер @format вверху файлов, указывающий, что файл был отформатирован с помощью Prettier. Это хорошо работает при использовании в тандеме с опцией --require-pragma . Если в верхней части файла уже есть докблок, то эта опция добавит к нему новую строку с маркером @format .

    Обратите внимание, что «в тандеме» не означает «одновременно». Когда две опции используются одновременно, --require-pragma имеет приоритет, поэтому --insert-pragma игнорируется.Идея состоит в том, что во время постепенного внедрения Prettier в большой кодовой базе разработчики, участвующие в процессе перехода, используют --insert-pragma , тогда как --require-pragma используется остальной частью команды и автоматизированные инструменты для обрабатывать только файлы, которые уже были перенесены. Эта функция была вдохновлена ​​стратегией внедрения Facebook.

    По умолчанию Переопределение CLI Переопределение API
    false --insert-pragma insertPragma:

    Prose Wrap

    Впервые доступно в v1.8,2

    По умолчанию Prettier будет переносить текст уценки как есть, поскольку некоторые службы используют рендерер, чувствительный к разрыву строки, например Комментарий GitHub и BitBucket. В некоторых случаях вы можете вместо этого полагаться на мягкую оболочку редактора / средства просмотра, поэтому эта опция позволяет вам отказаться с «никогда» .

    Допустимые варианты:

    • "всегда" - Переносить текст, если он превышает ширину печати.
    • "никогда" - Не заматывать прозу.
    • "сохранить" - Обернуть прозу как есть. Впервые доступно в v1.9.0
    По умолчанию Переопределение CLI Переопределение API
    "сохранить" --prose-wrap <всегда | никогда | сохранять> proseWrap: "<всегда | never | preserve> "

    Чувствительность к пустому пространству HTML

    Впервые доступно в версии 1.15.0. Впервые доступно для руля в версии 2.3.0

    Укажите глобальную чувствительность к пробелам для HTML, Vue, Angular и Handlebars.См. Раздел «Форматирование с учетом пробелов» для получения дополнительной информации.

    Допустимые варианты:

    • "css" - Соблюдайте значение по умолчанию CSS display property. Для руля обрабатывается так же, как strict .
    • "строгий" - Пробелы (или их отсутствие) вокруг всех тегов считаются значимыми.
    • «игнорировать» - Пробелы (или их отсутствие) вокруг всех тегов считаются несущественными.
    По умолчанию Переопределение CLI Переопределение API
    "css" --html-whitespace -itivity htmlWhitespaceSensitivity: "< css | strict | ignore> "

    Vue файлы скрипт и отступ тегов стиля

    Впервые доступно в v1.19,0

    Делать или нет отступ для кода внутри тегов

    Рубрики