Разбор по составу мягкой: «мягкой» — корень слова, разбор по составу (морфемный разбор слова)

admin

Страница не найдена

wordmap

Данная страница не найдена или была удалена.

Только что искали:

макинтайр 2 секунды назад

фтриль 3 секунды назад

пунцовившимся 4 секунды назад

актуально 5 секунд назад

шокерничг 6 секунд назад

карим 7 секунд назад

процессуальные 7 секунд назад

поколупало 7 секунд назад

возард 7 секунд назад

лесхоз 8 секунд назад

перейти в рык 8 секунд назад

дерево бутылочное 9 секунд назад

стукова 9 секунд назад

множество изменений 9 секунд назад

грибосушилка 9 секунд назад

Последние игры в словабалдучепуху

Имя Слово Угадано Откуда
Игрок 1 обслуживание 0 слов 46.166.104.243
Игрок 2 редупликация 20 слов 31. 133.248.188
Игрок 3 запутанность 12 слов 31.133.248.188
Игрок 4 грибосушилка 15 слов 31.133.248.188
Игрок 5 антинейтрино 13 слов 31.133.248.188
Игрок 6 машина 0 слов 78.106.209.159
Игрок 7 мирный 4 слова 178.120.22.40
Играть в Слова!
Имя Слово Счет Откуда
Игрок 1 фуляр 13:16 176.59.97.127
Игрок 2 обдув 48:52 176. 59.97.127
Игрок 3 палас 52:51 93.177.75.198
Игрок 4 тайга 46:52 176.59.97.127
Игрок 5 крыло 0:0 176.59.97.127
Игрок 6 тибетка 122:121 188.18.235.229
Игрок 7 короб 56:50 176.59.97.127
Играть в Балду!
Имя Игра Вопросы Откуда
ОПС На одного 10 вопросов 95.153.176.213
ОПС На одного 10 вопросов 95.153.176.213
Ера На одного 20 вопросов 93. 170.35.57
Ит На одного 10 вопросов 93.170.35.57
Флория На одного 10 вопросов 93.170.35.57
Оля На одного 5 вопросов 185.61.38.1
Оля На одного 10 вопросов 185.61.38.1
Играть в Чепуху!

Разбор слов по составу

Разбор слова по составу

Тип лингвистического анализа, в результате которого определяется структура слова, а также его состав, называется морфемным анализом.

Виды морфем

В русском языке используются следующие морфемы:

— Корень. В нем заключается значение самого слова. Слова, у которых есть общий корень, считаются однокоренными. Иногда слово может иметь два и даже три корня.
— Суффикс. Обычно идет после корня и служит инструментом для образования других слов. К примеру, «гриб» и «грибник». В слове может быть несколько суффиксов, а может не быть совсем.
— Приставка. Находится перед корнем. Может отсутствовать.
— Окончание. Та часть слова, которая изменяется при склонении или спряжении.
— Основа. Часть слова, к которой относятся все морфемы, кроме окончания.

Важность морфемного разбора

В русском языке разбор слова по составу очень важен, ведь нередко для правильного написания слова необходимо точно знать, частью какой морфемы является проверяемая буква. Многие правила русского языка построены на этой зависимости.

Пример

В качестве примера можно взять два слова: «чёрный» и «червячок». Почему в первом случае на месте ударной гласной мы пишем «ё», а не «о», как в слове «червячок»? Нужно вспомнить правило написания букв «ё», «е», «о» после шипящих, стоящих в корне слова. Если возможно поменять форму слова либо подобрать родственное ему так, чтобы «ё» чередовалась с «е», тогда следует ставить букву «ё» (чёрный — чернеть). Если чередование отсутствует, тогда ставится буква «о» (например, чокаться, шорты).

В случае же со словом «червячок» «-ок-» — это суффикс. Правило заключается в том, что в суффиксах, если стоящая после шипящих букв гласная находится под ударением, всегда пишется «о» (зрачок, снежок), в безударном случае — «е» (платочек, кармашек).

Как разобрать слово по составу

Для помощи начинающим существуют морфемно-орфографические словари. Можно выделить книги таких авторов, как Тихонов А.Н., Ожегов С.И., Рацибурская Л.В.

В любом слове непременно должны присутствовать корень и основа. Остальных морфем может и не быть. Иногда слово целиком может состоять из корня (или основы): «гриб», «чай» и т.д.

Этапы морфемного анализа

Чтобы морфемный разбор слов было легче осуществить, следует придерживаться определенного алгоритма:

— Сначала нужно определить часть речи, задав вопрос к слову. Для прилагательного это будет вопрос «какой?», для существительного — «что?» или «кто?».
— Затем нужно выделить окончание. Чтобы его найти, слово нужно просклонять по падежам, если часть речи это позволяет. Например, наречие изменить никак нельзя, поэтому у него не будет окончания.

— Далее нужно выделить основу у слова. Все, кроме окончания, — основа.
— Потом следует определить корень, подобрав родственные однокоренные слова.
— Определяется приставка, а потом суффиксы (при их наличии).

Особенности разбора

Иногда подход к морфемному разбору в программах университета и школы может отличаться. Во всех случаях различия аргументированы и имеют право на существование. Поэтому стоит ориентироваться на морфемный словарь, рекомендованный в конкретном учебном заведении.

Только что искали: т о э м с р а сейчас т о с е т н и сейчас о з н о б сейчас д-п-н-а-к-о-о-ж 1 секунда назад полдо 1 секунда назад камергерша 2 секунды назад с к р и п 2 секунды назад и к т а о с м и е 2 секунды назад и е р к м с 3 секунды назад капинс 3 секунды назад стим 3 секунды назад полоняники 3 секунды назад кувырколлегия 3 секунды назад а м п л у а 3 секунды назад лаашотк 3 секунды назад

Оценка состава мягких тканей бараньих туш с помощью биоимпеданса и дополнительных мер

. 2020 ноябрь;169:108192.

doi: 10.1016/j.meatsci.2020.108192. Эпаб 2020 15 мая.

Андерсон Б Моро 1 , Диего Б Гальвани 2 , Юрий Р. Монтанхоли 3 , Педро Бертемес-Фильо 4 , Рафаэль С. Вентурини 5 , Андресса А. Мартинс

6 , Лейла П. да Силва 6 , Клебер С Пирес 6

Принадлежности

  • 1 Факультет зоотехники, Федеральный университет Санта-Мария, Санта-Мария, RS 97105-900, Бразилия. Электронный адрес: andersondazoo@gmail. com.
  • 2 Embrapa Caprinos e Ovinos, Родовия CE-179, Собрал, CE 62010-970, Бразилия.
  • 3 Факультет зоотехники, Государственный университет Северной Дакоты, Фарго, Северная Дакота 58108-6050, США.
  • 4 Факультет электротехники, Universidade do Estado de Santa Catarina, Joinville, SC 89219-710, Бразилия.
  • 5 Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha, São Vicente do Sul, RS 97420-000, Бразилия.
  • 6 Департамент зоотехники, Федеральный университет Санта-Мария, Санта-Мария, RS 97105-900, Бразилия.
  • PMID: 32485563
  • DOI: 10. 1016/j.meatsci.2020.108192

Андерсон Б. Моро и соавт. Мясная наука. 2020 ноябрь

. 2020 ноябрь;169:108192.

doi: 10.1016/j.meatsci.2020.108192. Эпаб 2020 15 мая.

Авторы

Андерсон Б Моро 1 , Диего Б Гальвани 2 , Юрий Р. Монтанхоли 3 , Педро Бертемеш-Фильо 4 , Рафаэль С. Вентурини 5 , Андресса А. Мартинс 6 , Лейла П. да Силва 6 , Клебер С Пирес 6

Принадлежности

  • 1 Факультет зоотехники, Федеральный университет Санта-Мария, Санта-Мария, RS 97105-900, Бразилия.
    Электронный адрес: [email protected].
  • 2 Embrapa Caprinos e Ovinos, Родовия CE-179, Собрал, CE 62010-970, Бразилия.
  • 3 Факультет зоотехники, Государственный университет Северной Дакоты, Фарго, Северная Дакота 58108-6050, США.
  • 4 Факультет электротехники, Universidade do Estado de Santa Catarina, Joinville, SC 89219-710, Бразилия.
  • 5 Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha, São Vicente do Sul, RS 97420-000, Бразилия.
  • 6 Департамент зоотехники, Федеральный университет Санта-Мария, Санта-Мария, RS 97105-900, Бразилия.
  • PMID: 32485563
  • DOI: 10. 1016/j.meatsci.2020.108192

Абстрактный

Потребителям требуется дополнительная информация, которая поможет им принять решение при покупке мяса. В индустрии баранины маркировка информации о составе туш представляет собой сложную задачу. Это связано с проблемами, связанными с традиционными аналитическими процедурами, такими как время, затрачиваемое на определение и потерю продукта или обесценивание из-за отбора проб для анализа. Цель состояла в том, чтобы оценить потенциальное использование анализа биоимпеданса (BIA) для определения состава мягких тканей бараньих туш. Был забит 31 баран помесей тексель и иль-де-франс с живой массой 20, 26, 32 или 38 кг. Величины сопротивления и реактивности были собраны с горячих и холодных туш, которые весили 12,4 ± 2,9 г.9 кг и 11,9 ± 2,94 кг соответственно и имели длину 53,9 ± 3,25 см. Вес и длина туши использовались для расчета других переменных BIA, таких как модуль импеданса, фазовый угол, биоэлектрический объем, а также резистивная и реактивная плотности.

Эти переменные использовались как независимые переменные для прогнозирования содержания мягких тканей, влаги, золы, белка, жира, мяса и сырой энергии туш. Для калибровки моделей BIA был проведен множественный регрессионный анализ. Для оценки прецизионности и достоверности метода BIA была проведена перекрестная проверка с исключением. Резистивная плотность была наиболее важной переменной BIA для прогнозирования состава баранины в горячих тушах, что объясняло 83% к 92% вариации состава. В свою очередь, реактивная плотность лучше предсказывала состав туши ягненка в охлажденных тушах, что составляло от 81% до 92% их вариации в составе туши. Кроме того, модели прогнозирования доли мягких тканей бараньих туш, оцененные на холодных тушах, показали более высокий коэффициент детерминации и меньшую среднеквадратичную ошибку и значения Cp по Маллоу, чем на горячих тушах. Таким образом, BIA обладает отличным потенциалом для прогнозирования компонентов туши ягненка как в горячем, так и в холодном состоянии; однако более высокая точность была обнаружена при использовании холодных туш по сравнению с горячими.

Ключевые слова: состав туши; Холодная туша; Электрический импеданс; Толстый; Горячая тушка; Худой.

Copyright © 2020 Elsevier Ltd. Все права защищены.

Заявление о конфликте интересов

Декларация о конкурирующих интересах Все авторы не должны заявлять о конфликте интересов.

Похожие статьи

  • Прогнозирование физических характеристик бараньей туши с помощью биоимпедансного анализа in vivo.

    Моро А.Б., Пирес К.К., да Силва Л.П., Менегон А.М., Вентурини Р.С., Мартинс А.А., Мелло Р.О., Гальвани Д.Б. Моро А.Б. и др. Животное. 2019 августа; 13 (8): 1744-1749. дои: 10.1017/S1751731118003178. Epub 2018 27 ноября. Животное. 2019. PMID: 30477602

  • Прогнозирование состава тела ягненка с помощью анализа биоимпеданса in vivo.

    Moro AB, Pires CC, da Silva LP, Dias AMO, Simões RR, Pilecco VM, Mello RO, de Aguiar LK. Моро А.Б. и др. Мясная наука. 2019 апрель; 150: 1-6. doi: 10.1016/j.meatsci.2018.09.013. Epub 2018 20 сентября. Мясная наука. 2019. PMID: 30562638

  • Использование сегментарного биоимпедансного анализа для оценки мягких тканей и химического состава розничных отрубов и туш ягнят.

    Моро А.Б., Монтанхоли Ю.Р., Гальвани Д.Б., Бертемес-Фильо П., Вентурини Р.С., Менегон А.М., Роза Х.С., да Силва Л.П., Пирес К.К. Моро А.Б. и др. Мясная наука. 2022 Январь; 183:108644. doi: 10.1016/j.meatsci. 2021.108644. Epub 2021 8 августа. Мясная наука. 2022. PMID: 34390896

  • Биоимпедансный анализ для прогнозирования безжировой массы ягнят и бараньих туш.

    Берг EP, Марчелло М.Дж. Берг Э.П. и соавт. J Anim Sci. 1994 г., февраль; 72(2):322-9. doi: 10.2527/1994.722322x. J Anim Sci. 1994. PMID: 8157516

  • Влияние рациона, убойного веса и купирования на рост, состав туши и качество мяса курдючных барбарин. Обзор.

    Атти Н., Махуачи М. Атти Н. и др. Trop Anim Health Prod. 2011 Октябрь; 43 (7): 1371-8. doi: 10.1007/s11250-011-9865-6. Epub 2011 21 апр. Trop Anim Health Prod. 2011. PMID: 21509453 Обзор.

Посмотреть все похожие статьи

Цитируется

  • Использование биоэлектрического импеданса для прогнозирования внутримышечного жира и физико-химических характеристик говядины Длиннейшая мышца грудной клетки и поясницы Мышца.

    Афонсу Х., Гедес К., Сантос В., Мораис Р., Силва Х., Тейшейра А., Силва С. Афонсу Дж. и др. Еда. 2020 25 июня; 9 (6): 836. doi: 10.3390/foods9060836. Еда. 2020. PMID: 32630513 Бесплатная статья ЧВК.

термины MeSH

Анализ методов и моделей состава тела для выявления изменений в мягких тканях при силовых тренировках

Клинические испытания

. 1996 г., май; 63(5):678-86.

doi: 10.1093/ajcn/63.5.678.

М. Е. Нельсон 1 , М. А. Фиатароне, Дж. Э. Лейн, И. Трайс, С. Д. Экономос, Р. А. Филдинг, Р. Ма, Р. Н. Пирсон, В. Дж. Эванс

принадлежность

  • 1 Джин Майер Исследовательский центр питания человека при Министерстве сельского хозяйства США при Университете Тафтса, Бостон, Массачусетс 02111, США.
  • PMID: 8615349
  • DOI: 10.1093/ajcn/63.5.678

Клинические испытания

ME Nelson et al. Am J Clin Nutr. 1996 май.

. 1996 г., май; 63(5):678-86.

дои: 10.1093/ajcn/63.5.678.

Авторы

М. Е. Нельсон 1 , М. А. Фиатароне, Дж. Э. Лейн, И. Трайс, К. Д. Экономос, Р. А. Филдинг, Р. Ма, Р. Н. Пирсон, В. Дж. Эванс

принадлежность

  • 1 Джин Майер Исследовательский центр питания человека при Министерстве сельского хозяйства США при Университете Тафтса, Бостон, Массачусетс 02111, США.
  • PMID: 8615349
  • DOI: 10.1093/ajcn/63.5.678

Абстрактный

Цель этого исследования состояла в том, чтобы сравнить способность различных методов оценки состава тела выявлять изменения в мягких тканях у пожилых женщин со стабильным весом (возраст 50–70 лет), завершивших однолетнее рандомизированное контролируемое исследование прогрессирующей резистентности. подготовка. Группа вмешательства (n = 20) выполняла высокоинтенсивные силовые тренировки 2 раза в неделю с пятью различными упражнениями; контрольная группа (n = 19) не лечился. Гидростатическое взвешивание, 24-часовой креатинин в моче, компьютерная томография срезов бедра, общее содержание калия в организме и методы разбавления трития использовались для измерения увеличения общей безжировой массы (FFM), а также мышечного и водного компонентов FFM. Уменьшение жировой массы (при гидростатическом взвешивании) наблюдалось у женщин, занимающихся силовыми тренировками, по сравнению с контрольной группой (Р = 0,01–0,0001). Антропометрия, биоэлектрический импеданс, двухэнергетическая рентгеновская абсорбциометрия и общий азот и углерод в организме не выявили значительных изменений в мягких тканях. Выбор метода исследования состава тела важен при планировании исследования, в котором предполагается воздействие на мягкие ткани, потому что не все доступные методы достаточно точны для обнаружения небольших изменений.

Похожие статьи

  • Изменения регионарного состава тела у женщин через 6 мес периодизированных занятий физической культурой.

    Ниндл Б.К., Харман Э.А., Маркс Д.О., Готшалк Л.А., Фрикман П.Н., Ламми Э., Палмер С., Кремер В.Дж. Ниндл Б.С. и др. J Appl Physiol (1985). 2000 г., июнь; 88 (6): 2251-9. doi: 10.1152/jappl.2000.88.6.2251. J Appl Physiol (1985). 2000. PMID: 10846043

  • Изменения безжировой массы у больных ревматоидным артритом с избыточной массой тела на фоне снижения веса. Сравнение восьми различных методов определения состава тела.

    Heitmann BL, Kondrup J, Engelhart M, Kristensen JH, Pødenphant J, Høie H, Andersen V. Хайтманн Б.Л. и соавт. Int J Obes Relat Metab Disord. 1994 Декабрь; 18 (12): 812-9. Int J Obes Relat Metab Disord. 1994. PMID: 7894520

  • Влияние аэробных или комбинированных аэробных упражнений с отягощениями на состав тела у взрослых с избыточным весом и ожирением: гендерные различия. Рандомизированное интервенционное исследование.

    Санал Э., Ардич Ф., Кирак С. Санал Э. и др. Eur J Phys Rehabil Med. 2013 Февраль; 49(1):1-11. Epub 2012 8 мая. Eur J Phys Rehabil Med. 2013. PMID: 22569489 Клиническое испытание.

  • Методы измерения состава тела: практическое руководство.

    Джебб С.А., Элиа М. Джебб С.А. и др. Int J Obes Relat Metab Disord. 1993 ноябрь;17(11):611-21. Int J Obes Relat Metab Disord. 1993. PMID: 8281219 Обзор.

  • Оценка различных методов определения состава тела с особым упором на расстройства, связанные с гормоном роста.

    Брюммер Р.Дж., Розен Т., Бенгтссон Б.А. Браммер Р.Дж. и соавт. Акта Эндокринол (Копенг). 1993 июня; 128 Дополнение 2:30—6. Акта Эндокринол (Копенг). 1993. PMID: 8342390 Обзор. Аннотация недоступна.

Посмотреть все похожие статьи

Цитируется

  • Потенциальная польза электроимпедансной миографии в оценке связанных с возрастом нарушений функции скелетных мышц.

    Clark BC, Rutkove S, Lupton EC, Padilla CJ, Arnold WD. Кларк Б.С. и др. Фронт Физиол. 2021 7 мая; 12:666964. doi: 10.3389/fphys.2021.666964. Электронная коллекция 2021. Фронт Физиол. 2021. PMID: 34025454 Бесплатная статья ЧВК. Обзор.

  • Ожирение и соматотипирование по Хиту-Картеру у 3438 взрослых в Синьцзян-Уйгурском автономном районе Китая с помощью многофакторного анализа.

    Лю Х, Ли В, Вэнь Ю, Сюй Г, Чжоу Г, Цюй Цюй, Ху Ю, Сайтирдинг Ю, Мохетаер М, Буэрлан Ю, Чжун Х, Си Х. Лю С и др. Диабет метаболический синдром ожирение. 2021 15 фев; 14:659-670. doi: 10.2147/ДМСО.S287954. Электронная коллекция 2021. Диабет метаболический синдром ожирение. 2021. PMID: 33623401 Бесплатная статья ЧВК.

  • Воспроизводимость полуавтоматической сегментации состава тела при компьютерной томографии брюшной полости: исследование с участием нескольких наблюдателей.

    Кьёнигсен Л.Дж., Харнешауг М., Флеттен А.М., Картеруд Л.К., Петтерсон К., Скьолде Г., Эггесбё Х.Б., Уидон-Фекьер Х., Хенриксен Х.Б., Лауритцен П.М. Kjønigsen LJ, et al. Евро Радиол Опыт. 201930 окт;3(1):42. doi: 10.1186/s41747-019-0122-5. Евро Радиол Опыт. 2019. PMID: 31664547 Бесплатная статья ЧВК.

  • Изменения мышечной массы по данным ДРА и площади поперечного сечения бедра по данным МРТ умеренно связаны.

admin

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *