Разбери по составу слова: низкие, отметили, перелетали.
Ответ или решение2
М
Морфемы составляют слова. Разбираем слово на составные по схеме при этом не всегда обнаружим корень, приставку, суффикс и окончание.
Есть слова только с корнем (суп) или несколькими корнями (двухсоткилометровый), 2-3 приставками (беспомощность, предрасположенность), тремя суффиксами (бесхитростный, убыточный).
Анализ состава слова
- Вопрос к слову определяет часть речи.
- Окончанием зовется изменяемая часть слова. Склоняя/спрягая слово, меняем его.
- Основа — остаток после отделения окончания. Корень, приставку и суффикс следует искать там.
- Корнем именуются общая часть родственных слов.
- В начале слова, перед корнем, найдем приставку.
- Суффикс стоит после корня, перед окончанием.
Неизменяемые слова (жабо), наречия, деепричастия не имеют окончаний. В изменяемом слове не просматривается окончание нулевое (прилетел).
Суффикс порой находится не перед окончанием, постфикс «ся» (отметился). Суффикс не входит в состав основы в некоторых случаях (отметил).
Примеры разбора слов по составу
Слово «низкие»
- «Какие?» — прилагательное.
- Ищем окончание, изменяемую часть слова: «низкий», «низкая», «низкое» — «ие».
- Основа — «низк».
- Родственные слова: «низко», «низковатый»,
«низкокачественный», «низковато». Общая «низк» будет корнем. - Приставки нет.
- Суффикса нет.
«Перелетали»
- Глагол, потому что вопрос «что делали?».
- Изменяемая часть: «перелетал», перелетала», «перелетало» указывает на окончание «и».
- Основа в слове — «перелета».
- Родственные слова: «летать», «перелететь», «перелет», «взлет», полет», «влетать», «прилетать», «полет». Общая часть слов «лет» именуется корнем.
- Приставка — пре.
- Суффиксы: а, л.
«Отметили»
- «Что сделали?» — глагол.
- Ищем изменяемую часть: «отметило, «отметила», «отметил» — разыскали окончание «и».
- Основа — «отмети».
- Родственные слова: «отметиться», «метить», «заметить», «отметка», «отмечаться», «метка», «наметить», «разметить». Общая часть «мет» зовется корнем.
- Приставка — от.
- Суффиксы: и, л.
В словах»отметили», «пролетели» суффикс «л» употреблялся для формирования прошедшего времени глагола, составляющей основы он не является.
С
Начинаем разбор слова по составу с окончания. Оставшаяся часть — это основа. В этой части найдем корень, иногда приставки, суффиксы.
Результат морфемного разбора слова «низкие» по составу:
низк — корень,
ие — окончание,
низк — основа.
Результат морфемного разбора слова «отметили»:
от — приставка,
мет — корень,
и — суффикс,
л — суффикс,
и — окончание,
отмети — основа слова.
«Л», формообразующий суффикс прошедшего времени. не входит в основу глагола.
Разбор слова «перелетели»:
пере — приставка,
лет — корень,
е — суффикс,
л — суффикс,
и — окончание,
перелете — основа слова.
Знаешь ответ?
Как написать хороший ответ?Как написать хороший ответ?
Будьте внимательны!
- Копировать с других сайтов запрещено. Стикеры и подарки за такие ответы не начисляются. Используй свои знания. 🙂
- Публикуются только развернутые объяснения. Ответ не может быть меньше 50 символов!
0 /10000
Морфемный разбор (разбор слова по составу) шпора по языковедению | Шпаргалки Французский язык
Скачай Морфемный разбор (разбор слова по составу) шпора по языковедению и еще Шпаргалки в формате PDF Французский язык только на Docsity! Морфемный разбор (разбор слова по составу) Литневская Е. И. При морфемном разборе слова (разборе слова по составу) сначала в слове выделяется окончание и формообразующий суффикс (если они есть), подчеркивается основа. После этого основа слова разбивается на морфемы. Как в школьной, так и в научной грамматике представлены два противоположных подхода к морфемному членению основы: формально-структурный и формально-смысловой. Суть формально-структурного морфемного разбора состоит в том, что в основе в первую очередь выделяется корень как общая часть родственных слов. Затем то, что идет до корня, должно быть осознано как приставка (приставки) в соответствии с представлениями ученика о том, встречались ли ему подобные элементы в других словах. Аналогично с суффиксами. Иначе говоря, главным при разборе становится эффект узнаваемости учеником морфем, внешнее сходство каких-то частей разных слов. И это способно привести к массовым ошибкам, причина которых — игнорирование того факта, что морфема является значимой языковой единицей. Формально-структурному подходу противопоставлен подход формально-смысловой (формально-семантический). Главная установка данного подхода и алгоритм морфемного разбора выходят из трудов Г.
Эффективный морфологический анализ с помощью взвешенного преобразователя конечных состояний title={Эффективный морфологический анализ с помощью взвешенного преобразователя конечных состояний}, автор = {Дамир Кавар, Ива Язбек и Синиша Рунжаич}, журнал={Информатика (Словения)}, год = {2009}, объем={33}, страницы={107-113} }
- Д. Кавар, И. Язбек, Синиша Руняич
- Опубликовано в 2009 г.
- Информатика
- Informatica (Словения)
В этой статье описывается высокооптимизированный алгоритм и реализация детерминистического взвешенного преобразователя с конечным числом состояний для морфологического анализа. Мы показываем, как различные функции могут быть интегрированы в одну машину без ущерба для производительности или гибкости и при этом сохраняя применимость к различным языкам. Схема аннотаций, используемая в этой реализации, обеспечивает максимальную совместимость и совместимость за счет использования прямого сопоставления тегов из онтологии GOLD лингвистических…
View Paper
informatica.si
Generation of Verbal Stems in Derivationally Rich Language
- Kresimir Sojat, N. M. Preradovic, Marko Tadić
Linguistics
LREC
- 2012
The result of this generation process представляет собой совокупность глаголов с префиксами, имеющих деривацию, хотя и не обязательно встречающихся в корпусах, согласно статистике появления образованных глаголов в Хорватском национальном корпусе.
Modeli Konačnih stanja U ekstrakciji informacija
- U. Beogradu, Vesna S. Pajić
Физика
- 2012
Disertacija Je istrajejasti -naucasti -ytrajejasti -ytrajejasti -ytrajejasti -ytrajejasti -ytrajejasti -ytrajejasti -ytrajejasti -ytrajejasti -ytrajejasti -ytrajejasti -ytrajejasti -ytrajejasti -ytrajej информация (англ. извлечение информации), koja predstavlja podoblast vestacke inteligencije, a u sebi kombinuje i koristi…
ПОКАЗЫВАЕТСЯ 1-10 ИЗ 27 ССЫЛОК
СОРТИРОВАТЬ ПОРелевантность Наиболее влиятельные статьиНедавность
0025
- Гельмут Шмид, А. Фитшен, У. Хайд
Информатика
LREC
- 2004
Словоподобный морфологический анализатор для немецкой технологии словоизменения, реализованный в технологии конечного состояния флексии и словообразования. представлено происхождение и состав.
Morphisto — морфологический анализатор немецкого языка с открытым исходным кодом
- Андреа Зелински, Кристиан Саймон
Лингвистика
FSMNLP
- 2008
Реализован компонент минимального словарного запаса, который работает в тандеме с морфологическим инструментом, и тесты показывают, что скорость распознавания сравнима с другими системами с еще большими словарями.
Морфология конечных состояний
Этот том представляет собой практическое руководство по теории конечных состояний и родственным языкам программирования lexc и xfst, и читатели узнают, как писать токенизаторы, средства проверки орфографии и особенно морфологические анализаторы/генераторы для слов на английском языке, французский, финский, венгерский и другие языки.
Диаскоринг компьютерных языков с автоматизацией, скомпилированной из одного регулярного выражения
- A. D. Thurston
Компьютерная наука
CIAA
- 2006
. определенные компьютерные языки, такие как форматы файлов, протоколы связи и ввод данных конечным пользователем, из-за дополнительных усилий во время выполнения, необходимых для поддержки рекурсивного характера контекстно-свободных языков.
OpenFST: общая и эффективная взвешенная библиотека датчиков с конечным состоянием
- Cyril Allauzen, M. Riley, J. Schalkwyk, Wojciech Skut, M. Mohri
Ciaa
- 999009 2009 2009 9000
- 9915
- 9004 9000
- 2009 2009 2009 2009
- 2009
- 2009
- 2009
- 2009
- 2009
- 2009
- 2009
- 2009
- 2009
- 9 2009
- 2009
- 2009
- 2009
- 2009
- 2009
- 2009 2009
- 9000
- 9000
- 9 2009 2009
. опишите OpenFst, библиотеку с открытым исходным кодом для взвешенных преобразователей с конечным состоянием (WFST). OpenFst состоит из библиотеки шаблонов C++ с эффективными представлениями WFST и более двадцати пяти…
Общая онтология для лингвистических концепций
- S. Farrar, W. Lewis, T. Langendoen
Информатика
- 2002
лингвистические данные и поиск разрозненных языковых корпусов.
Расширение хорватского морфологического словаря путем автоматического лексического сбора из Raw Corpora
- Антони Оливер, Марко Тадич
Лингвистика
LREC
- 2004
В этой статье представлены эксперименты по расширению хорватского морфологического лексикона путем применения методологии автоматического сбора и расширение системы, которая использует автоматический запрос в Интернет для получения тех статей, для которых есть недостаточно информации в корпусе.