Транскриптор

1. Алфавит

Немецкий алфавит построен на основе латиницы с диакритическими знаками для гласных (ä, ö, ü) и буквой ß, не используемой в других языках. Для этих букв есть альтернативные написания: ae, oe, ue, ss, но при их использовании теряется однозначность.

2. Транслитерация

Часть немецких букв передается на русский язык однозначно:

b	→ б		n	→ н		t	→ т
d	→ д		p	→ п		w	→ в
f	→ ф		q	→ к		x	→ кс
g	→ г		r	→ р		y	→ и
m	→ м		ß	→ с		z	→ ц

3.

J

Сочетания j + гласная передаются таким образом:

—в начале слова и после гласных ja → я, jä (je) → е, jo → йо, jö → йё, ju → ю, jü → йю: Jähns → Енс, Jül → Йюль;

—после согласных ja → ья, jä (je) → ье, jo → ьо, jö → ьё, ju (jü)→ ью: Lilje → Лилье.

Перед согласной и в конце слова j → й.

4. Гласные и их сочетания

Немецкие дифтонги передаются в транскрипции по следующим правилам: eu → ой, ei → ай, ie → и. Распространенная традиция передавать eu (ei) → эй (ей) сегодня считается устаревшей, хотя многие имена и фамилии передаются именно по этим правилам: Reuter → Рейтер, Geiger → Гейгер.

После гласных e (ä) → э, i → й. В начале слова e (ä, ö) → э, ü → и.

В остальных случаях гласные передаются транслитерацией: a → а, e (ä) → е, i → и, o → о, ö → ё, u → у, ü → ю, y → и.

5. S, C, H

Буквосочетаниям sch, chh, ch, ph, rh, th в транскрипции передаются, соответственно: sch → ш, chh → хг, ch → х, ph → ф, rh → р, th → т.

Сочетания tsch, zsch и chs целиком принадлежащие одному слогу передаются по правилам tsch (zsch) → ч, chs → кс: Achslach → Акслах, Zschopau → Чопау. Иногда составляющие этих буквосочетаний относятся к разным слогам, в таком случае они передаются независимо: Altschul → Альтшуль.

Перед гласными переднего ряда (i, e, в заимствованиях также и y) с → ц: Cilli → Цилли. В других контекстах c → к: Carl → Карл.

Перед буквами p и t в начале слова или части сложного слова s → ш: Spree → Шпре. Перед гласными одиночная s → з, иначе s → с.

В положении между гласной и согласной (или между гласной и e) h в транскрипции опускается. В других положениях h → х.

Традиция всюду передавать h → г сегодня считается устаревшей, но многие имена и фамилии передаются именно по этому правилу: Tannhäuser → Тангейзер, Heisenberg → Гейзенберг.

«Транскриптор» не умеет делить немецкие слова на слоги и составные слова на части.

6. Согласные

Буквосочетания gk и tz передаются по правилам gk → г, tz → ц.

Удвоенное ll передается по-разному, в зависимости от положения в слове:

—между гласными ll → лл: Ellerbach → Эллербах;

—в конце слова и между согласными ll → лль: Tellkoppe → Теллькоппе;

—в остальных позициях ll → л или ль.

Перед гласными l → л, перед согласными и в конце слов l → ль.

В немецких именах и названиях v → ф: Volkmar → Фолькмар. Но в именах иностранного происхождения v может передаваться через в: Crivitz → Кривиц.

«Транскриптор» всегда передает v как ф.

7. Удвоенные буквы

Удвоенные (долгие) немецкие гласные всегда передаются как одна: Klopeinersee → Клопайнерзе.

Удвоенные немецкие согласные передаются как удвоенные и в транскрипции, если находятся в положении между гласными или на конце слова. В других положениях удвоенным немецким согласным соответствует одна согласная буква транскрипции: Blatt → Блатт, Schaffran → Шафран.

Буквосочетанию ck соответствует кк в положении между гласными, иначе ck → к: Becker → Беккер, Dick → Дик.

«Я убит подо Ржевом» анализ стихотворения Твардовского по плану кратко – история создания, эпитеты

4. 7

Средняя оценка: 4.7

Всего получено оценок: 140.

Обновлено

4.7

Средняя оценка: 4.7

Всего получено оценок: 140.

Обновлено

Стихотворение Александра Твардовского «Я убит подо Ржевом» – стихотворение о войне, написанное под впечатлением реального случая. В стихотворении отражена личная история лирического героя, которая перерастает в историю целой страны во время войны. Предлагаем облегчить подготовку к уроку в 11 классе, используя краткий анализ «Я убит подо Ржевом» по плану.

Материал подготовлен совместно с учителем высшей категории Кучминой Надеждой Владимировной.

Опыт работы учителем русского языка и литературы — 27 лет.

Краткий анализ

История создания – произведение было написано спустя год после окончания Великой Отечественной войны – в 1946 г.

Тема стихотворения – тема исторической памяти, умение жертвовать собой ради счастья следующих поколений.

Композиция – Стихотворение А. Твардовского – монолог лирического героя, в котором можно выделить воспоминания о собственной гибели и обращение к живым соотечественникам. Формальная его организация – 42 катрена.

Жанр – послание.

Стихотворный размер – двустопный анапест, рифмовка перекрестная АВАВ.

Метафоры – «Фронт горел», «машины воздух рвут на шоссе», «нашим прахом по праву овладел чернозем»

.

Эпитеты – «родимая отчизна», «безымянное болото».

Сравнения – «фронт горел, не стихая, как на теле рубец».

Олицетворения – «корни слепые ищут корма во тьме», «ходит рожь на холме».

История создания

Военная литература часто была продиктована писателям самыми кровавыми событиями и реальными человеческими историями. Не исключение и анализируемое стихотворение. Историю его создания поведал сам автор в специальной заметке, опубликованной в 1969 г.

В конце лета 1942 под Ржевом вспыхнул бой, очевидцы сравнивали его с адом. В это время в госпитале А. Твардовский увидел Василия Бросалова – бойца, которого тяжело ранили в упомянутом сражении. Он находился между жизнью и смертью, когда же на короткое время приходил в чувство, рассказывал о немецко-русском столкновении. Матери Бросалова отправили похоронку, но мужчине удалось выжить.

Анализируемое стихотворение было создано в 1946 году. Несмотря на то, что прототип лирического героя выжил, стихотворение написано от имени погибшего солдата.

Тема

Темой произведения автор выбрал тему долга перед Родиной и вечной памяти о тех, кто отдал жизнь за счастливое будущее народа. Главная проблема подсказывает, что стихотворение относится к национально-патриотической лирике. Впрочем, в нём можно выделить и философскую составляющую. Автор подчёркивает, что земная жизнь – это лишь этап на пути к вечному бытию. Ушедшие в мир иной всегда находятся рядом с живыми, поддерживая их и направляя на истинный путь.

Проблема стихотворения раскрывается в пламенных речах лирического героя. В первых строчках солдат рассказывает об обстоятельствах своей гибели. Он говорит, что был убит на «

безымянном болоте», намекая, что понимает: его тело здесь не найдут. Это подтверждают и следующие строчки: «И во всём этом мире до конца его дней — ни петлички, ни лычки с гимнастерки моей». Смерть настигла героя неожиданно, он даже не услышал взрыва и не почувствовал боли.

Далее оказывается, что тленное только тело, душа же остаётся на родной земле. Она всюду следует за сослуживцами, напоминая им о долге перед Отечеством. Душа мёртвого товарища пытается подбодрить солдат, чтобы те не сдавались. Она желает тем, кто остались на земле, быть счастливыми.

В какой-то момент погибший боец обращается к живым от имени всех, кто теперь не с ними. Погибшие хотят знать, что «врага обратили назад». В последних строках лирический герой обращается ко всем соотечественникам с завещанием, в котором раскрывает высшие жизненные ценности.

Композиция

Стих по смыслу можно разделить на две части, которые, однако, не идут одна за другой, а чередуются, тесно переплетаясь между собой. В одной из частей лирический герой рассказывает, как он погиб и где его похоронили. Вторая часть – послание сослуживцам и соотечественникам, которое призывает защищать Родину и быть счастливыми в новой жизни.

Формально произведение состоит из 42 катренов (четверостиший). Строфы логической цепочкой раскрывают заявленные темы.

Жанр

Жанр стихотворения – послание, так как его основу составляет обращение к другим людям. Есть в стихотворении и элементы сюжетной лирики – рассказ героя о гибели и освобождении территорий от захватчиков. Стихотворный размер – двустопный анапест. А. Твардовский использует перекрестную рифмовку АВАВ, мужские и женские рифмы.

Средства выразительности

В тексте произведения автор использует средства выразительности. Это основные инструменты для раскрытия темы и реализации идеи.

Также при помощи них создаётся образ лирического героя, воспроизводятся его чувства и эмоции.

Ключевую роль играет метафора: «машины воздух рвут на шоссе», «нашим прахом по праву овладел чернозем», «нас, что вечности преданы». Эпитеты придают раздумьям целостность, а чувствам и эмоциям – выразительность: «родимая отчизна», «безымянное болото», «суровая борьба».
Ту же роль играют и олицетворения–: «корни слепые ищут корма во тьме», «ходит рожь на холме».

Языковые средства, использованные в тексте, отличаются оригинальностью, помогают передать настроение лирического героя и атмосферу стихотворения в общем. В некоторых строфах эмоциональный фон создаётся при помощи аллите­рации например, согласных «ш», «ч», «с»: «Наши очи померкли, пламень сердца погас»

.

Тест по стихотворению

Доска почёта

Чтобы попасть сюда — пройдите тест.

• Амридин Назаров

  7/7

• Василий Нефанов

  7/7

• Ольга Васильченко

  5/7

• Тамара Туленкова

  6/7

• Наталья Сёмина

  7/7

• Elena Vnukova

  6/7

• Ольга Кульпина

  7/7

• Олег Королев

  7/7

• Елизавета Друбецкая

  7/7

• Вадим Вадимов

  7/7

Рейтинг анализа

4.7

Средняя оценка: 4.7

Всего получено оценок: 140.

---

А какую оценку поставите вы?

VoxCommunis: корпус для кросс-лингвистического фонетического анализа

Эмили Ан, Элеонора Чодрофф

---

Abstract

Кросс-лингвистический фонетический анализ долгое время ограничивался нехваткой данных и недостаточными вычислительными ресурсами. За последние несколько лет доступность крупномасштабных кросс-лингвистических разговорных корпусов резко увеличилась, но данные по-прежнему требуют значительных вычислительных мощностей и обработки для последующего фонетического анализа. Чтобы облегчить крупномасштабные кросс-лингвистические фонетические исследования в этой области, мы выпускаем VoxCommunis Corpus, который содержит акустические модели, лексиконы произношения и выравнивания на уровне слов и телефонов, полученные из общедоступного Mozilla Common Voice Corpus. Текущая версия включает данные с 36 языков. Корпус также содержит акустико-фонетические измерения, которые в настоящее время состоят из формантных частот (F1–F4) всех квартилей гласных. Основные преимущества этого корпуса для фонетического анализа включают количество доступных языков, большое количество речи на каждом языке, а также тот факт, что большинство наборов языковых данных имеют от десятков до сотен носителей. Мы демонстрируем полезность этого корпуса для последующих фонетических исследований в описательном анализе систем гласных, специфичных для языка, а также анализе «единообразия» в реализации гласных в разных языках. VoxCommunis Corpus можно бесплатно загрузить и использовать по лицензии CC0.

Идентификатор антологии:

2022.lrec-1.566

Том:

Труды Тринадцатой конференции по языковым ресурсам и оценке

Месяц:

9 июня 0013

Год:

2022

Адрес:

Марсель, Франция

Место проведения:

LREC

SIG:

Издатель:

Европейская ассоциация языковых ресурсов

Примечание:

Страниц: 9 0011

5286–5294

Язык:

URL:

https://aclanthology.org/2022.lrec-1.566

DOI:

Bibkey:

9 0010 Ссылка (ACL):

Эмили Ан и Элеонора Чодрофф. 2022. VoxCommunis: Корпус для кросс-лингвистического фонетического анализа. In Proceedings of the Thirteenth Language Resources and Evaluation Conference , стр. 5286–5294, Марсель, Франция. Европейская ассоциация языковых ресурсов.

Ссылка (неофициальная):

VoxCommunis: корпус для межъязыкового фонетического анализа (Ahn & Chodroff, LREC 2022)

Копия цитирования:

PDF:

https://aclanthology. org/2022.lrec-1.566.pdf

Данные

Общий голос, многоязычный librispeech, voxclamantis

Pdf Процитировать Поиск

---

• BibTeX
• MODS XML
• Конечная сноска
• Предварительно отформатировано

 @inproceedings{ahn-chodroff-2022-voxcom Мунис,
    title = "{V}ox{C}ommunis: Корпус для кросс-лингвистического фонетического анализа",
    автор = "Ан, Эмили и
      Чодрофф, Элеонора».
    booktitle = "Материалы Тринадцатой конференции по языковым ресурсам и оценке",
    месяц = ​​июнь,
    год = "2022",
    address = "Марсель, Франция",
    издатель = "Европейская ассоциация языковых ресурсов",
    url = "https://aclanthology.org/2022.lrec-1.566",
    страницы = "5286--5294",
    abstract = "Кросс-лингвистический фонетический анализ долгое время был ограничен из-за нехватки данных и недостаточных вычислительных ресурсов. За последние несколько лет доступность крупномасштабных кросс-лингвистических разговорных корпусов резко увеличилась, но данные по-прежнему требуют значительных вычислительных мощностей и обработки для последующего фонетического анализа. Чтобы облегчить крупномасштабные кросс-лингвистические фонетические исследования в этой области, мы выпускаем VoxCommunis Corpus, который содержит акустические модели, лексиконы произношения и выравнивания на уровне слов и телефонов, взятые из общедоступного Mozilla Common Голосовой корпус. Текущая версия включает данные из 36 языков. Корпус также содержит акустико-фонетические измерения, которые в настоящее время состоят из формантных частот (F1{--}F4) всех квартилей гласных. К основным преимуществам этого корпуса для фонетического анализа относятся: количество доступных языков, большое количество речи на каждом языке, а также тот факт, что в большинстве языковых наборов данных есть от десятков до сотен говорящих. Мы демонстрируем полезность этого корпуса для последующих фонетических исследований в описательном анализе систем гласных, специфичных для языка, а также анализе {``}единообразия{''} в реализации гласных в разных языках. VoxCommunis Corpus можно бесплатно загрузить и использовать по лицензии CC0. ",
}
 

 

<моды>
    <информация о заголовке>
        
    
    <название типа="личное">
        Эмили
        Ан
        <роль>
            автор
        
    
    <название типа="личное">
        Элеонора
        Чодров
        <роль>
            автор
        
    
    <информация о происхождении>
        2022-06
    
    текст
    
        <информация о заголовке>
            
        
        <информация о происхождении>
            Европейская ассоциация языковых ресурсов
            <место>
                Марсель, Франция
            
        
        публикация конференции
    
    Кросс-лингвистический фонетический анализ долгое время ограничивался нехваткой данных и недостаточными вычислительными ресурсами.  За последние несколько лет доступность крупномасштабных кросс-лингвистических разговорных корпусов резко увеличилась, но данные по-прежнему требуют значительных вычислительных мощностей и обработки для последующего фонетического анализа. Чтобы облегчить крупномасштабные кросс-лингвистические фонетические исследования в этой области, мы выпускаем VoxCommunis Corpus, который содержит акустические модели, лексиконы произношения и выравнивания на уровне слов и телефонов, полученные из общедоступного Mozilla Common Voice Corpus. Текущая версия включает данные с 36 языков. Корпус также содержит акустико-фонетические измерения, которые в настоящее время состоят из формантных частот (F1–F4) всех квартилей гласных. Основные преимущества этого корпуса для фонетического анализа включают количество доступных языков, большое количество речи на каждом языке, а также тот факт, что большинство наборов языковых данных имеют от десятков до сотен носителей. Мы демонстрируем полезность этого корпуса для последующих фонетических исследований в описательном анализе систем гласных, специфичных для языка, а также анализе «единообразия» в реализации гласных в разных языках.  VoxCommunis Corpus можно бесплатно загрузить и использовать по лицензии CC0.
    ahn-chodroff-2022-voxcommunis
    <местоположение>
        https://aclanthology.org/2022.lrec-1.566
    
    <часть>
        <дата>2022-06
        <единица экстента="страница">
            5286
            <конец>5294
        
    


 

 %0 Материалы конференции
%T VoxCommunis: корпус для кросс-лингвистического фонетического анализа
%А Ан, Эмили
%A Чодрофф, Элеонора
%S Материалы Тринадцатой конференции по языковым ресурсам и оценке
%D 2022
%8 июня
%I Европейская ассоциация языковых ресурсов
%C Марсель, Франция
%F ан-chodroff-2022-voxcommunis
%X Кросс-лингвистический фонетический анализ долгое время ограничивался нехваткой данных и недостаточными вычислительными ресурсами. За последние несколько лет доступность крупномасштабных кросс-лингвистических разговорных корпусов резко увеличилась, но данные по-прежнему требуют значительных вычислительных мощностей и обработки для последующего фонетического анализа. Чтобы облегчить крупномасштабные кросс-лингвистические фонетические исследования в этой области, мы выпускаем VoxCommunis Corpus, который содержит акустические модели, лексиконы произношения и выравнивания на уровне слов и телефонов, полученные из общедоступного Mozilla Common Voice Corpus. Текущая версия включает данные с 36 языков. Корпус также содержит акустико-фонетические измерения, которые в настоящее время состоят из формантных частот (F1–F4) всех квартилей гласных. Основные преимущества этого корпуса для фонетического анализа включают количество доступных языков, большое количество речи на каждом языке, а также тот факт, что большинство наборов языковых данных имеют от десятков до сотен носителей. Мы демонстрируем полезность этого корпуса для последующих фонетических исследований в описательном анализе систем гласных, специфичных для языка, а также анализе «единообразия» в реализации гласных в разных языках. VoxCommunis Corpus можно бесплатно загрузить и использовать по лицензии CC0.