Город на реке

8 апреля 2017

Леонид Юзефович

Текст 2017 года

Город на реке

Тексты диктантов

2023

Экология по Арсеньеву

Василий Авченко

2022

Девятисотый

Марина Степнова

2021

Обещания

Дмитрий Глуховский*

Все тексты

Часть 1. Санкт-Петербург. Нева

Мой дед родился в Кронштадте, моя жена — ленинградка, так что в Петербурге я чувствую себя не совсем чужим. Впрочем, в России трудно найти человека, в чьей жизни этот город ничего бы не значил. Все мы так или иначе связаны с ним, а через него друг с другом.

В Петербурге мало зелени, зато много воды и неба. Город раскинулся на равнине, и небо над ним необъятно. Можно подолгу наслаждаться спектаклями, которые на этой сцене разыгрывают облака и закаты. Актёрами управляет лучший на свете режиссер — ветер. Декорации из крыш, куполов и шпилей остаются неизменными, но никогда не надоедают. В 1941 году Гитлер решил выморить ленинградцев голодом и стереть город с лица земли. «Фюрер не понимал, что распоряжение взорвать Ленинград равносильно приказу взорвать Альпы», – заметил писатель Даниил Гранин. Петербург – каменная громада, по своей слитности и мощи не имеющая равных среди европейских столиц. В нём сохранилось свыше восемнадцати тысяч зданий, построенных до 1917 года. Это больше, чем в Лондоне и Париже, не говоря уж о Москве.

Через несокрушимый, высеченный из камня лабиринт течет Нева с её притоками, протоками и каналами. В отличие от неба, вода здесь не свободна, она говорит о могуществе империи, сумевшей заковать ее в гранит. Летом у парапетов на набережных стоят рыбаки с удочками. Под ногами у них лежат полиэтиленовые кульки, в которых трепещут пойманные рыбешки. Такие же ловцы плотвы и кóрюшки стояли здесь и при Пушкине. Так же серели тогда бастионы Петропавловской крепости и дыбил коня Медный всадник. Разве что Зимний дворец был тёмно-красным, а не зелёным, как сейчас.

Кажется, ничто вокруг не напоминает о том, что в двадцатом столетии трещина русской истории прошла через Петербург. Его красота позволяет нам забыть о перенесённых им немыслимых испытаниях.

Разбор текста диктанта вместе с подробными комментариями

Подробные комментарии к тексту

Расскажите друзьям:

Часть 2. Пермь. Кама

Когда с левого берега Камы, на котором лежит моя родная Пермь, смотришь на правый с его синеющими до горизонта лесами, чувствуешь зыбкость границы между цивилизацией и первозданной лесной стихией. Их разделяет только полоса воды, и она же их объединяет. Если ребенком вы жили в городе на большой реке, вам повезло: суть жизни вы понимаете лучше, чем те, кто был лишен этого счастья.

В моем детстве в Каме еще водилась стерлядь. В старину ее отправляли в Петербург к царскому столу, а чтобы не испортилась в пути, под жабры клали смоченную в коньяке вату. Мальчиком я видел на песке маленького осетра с испятнанной мазутом зубчáтой спиной: вся Кама была тогда в мазуте от буксиров.

Эти грязные трудяги тащили за собой плоты и баржи. На палубах бегали дети и сушилось на солнце бельё. Нескончаемые вереницы сбитых скобами осклизлых брёвен исчезли вместе с буксирами и баржами. Кама стала чище, но стерлядь в нее так и не вернулась.

Говорили, что Пермь, подобно Москве и Риму, лежит на семи холмах. Этого было достаточно, чтобы ощутить, как над моим деревянным, утыканным заводскими трубами городом веет дыхание истории. Его улицы идут или параллельно Каме, или перпендикулярно ей. Первые до революции назывались по стоявшим на них храмам, как, например, Вознесенская или Покровская. Вторые носили имена тех мест, куда вели вытекающие из них дороги: Сибирская, Соликамская, Верхотурская. Там, где они пересекались, небесное встречалось с земным. Здесь я понял, что дольнее рано или поздно сходится с горним, нужно лишь набраться терпения и подождать.

Пермяки утверждают, что не Кама впадает в Волгу, а, наоборот, Волга в Каму. Мне не важно, какая из двух этих великих рек является притоком другой.

В любом случае Кама — та река, которая течёт через мое сердце.

Разбор текста диктанта вместе с подробными комментариями

Подробные комментарии к тексту

Расскажите друзьям:

Часть 3. Улан-Удэ. Селенга

Названия рек древнее всех других имён, нанесённых на карты. Нам не всегда понятен их смысл, вот и Селенга хранит тайну своего имени. Оно произошло не то от бурятского слова «сэл», что значит «разлив», не то от эвенкийского «сэлэ», то есть «железо», но мне слышалось в нём имя греческой богини луны, Селены. Стиснутая поросшими лесом сопками, часто окутанная туманом Селенга была для меня загадочной «лунной рекой». В шуме её течения мне, юному лейтенанту, чудилось обещание любви и счастья. Казалось, они ожидают меня впереди так же непреложно, как Селенгу ждет Байкал.

Может быть, то же обещала она двадцатилетнему поручику Анатолию Пепеляеву, будущему белому генералу и поэту. Незадолго до Первой мировой войны он тайно обвенчался со своей избранницей в бедной сельской церкви на берегу Селенги. Отец-дворянин не дал сыну благословения на неравный брак. Невеста была внучкой ссыльных и дочерью простого железнодорожника из Верхнеудинска — так прежде назывался Улан-Удэ.

Я застал этот город почти таким, каким его видел Пепеляев. На рынке торговали бараниной приехавшие из глубинки буряты в традиционных синих халатах и прохаживались женщины в музейных сарафанах. Они продавали нанизанные на руки, как калачи, круги мороженого молока. Это были «семейские», как в Забайкалье именуют старообрядцев, раньше живших большими семьями. Правда, появилось и то, чего при Пепеляеве не было. Помню, как на главной площади поставили самый оригинальный из всех виденных мною памятников Ленину: на невысоком пьедестале круглилась громадная, без шеи и туловища, гранитная голова вождя, похожая на голову богатыря-исполина из «Руслана и Людмилы». Она до сих пор стоит в столице Бурятии и стала одним из её символов.

Здесь история и современность, православие и буддизм не отторгают и не подавляют друг друга. Улан-Удэ подарил мне надежду, что и в других местах это возможно.

Разбор текста диктанта вместе с подробными комментариями

Подробные комментарии к тексту

Расскажите друзьям:

* Минюстом РФ внесен в реестр физических лиц, выполняющих функции иностранного агента

Что делать, если собака все грызет: мебель, обувь, провода

Воспитывать и содержать собаку в доме не так просто, как это кажется на первый взгляд. Дружелюбное животное может проявлять характер и делать разные пакости, от которых часто страдает интерьер. Особо распространенная проблема – собака грызет вещи, провода, портит мебель. Такие шалости обычно характерны для маленьких питомцев, еще не осознающих возможных последствий подобных действий.

В статье мы рассмотрим причины, по которым собака начинает грызть и портить все в доме, как ее отучить от этого, разбор ошибок, допускаемых владельцами в воспитании.

Почему собака все грызет

Собаки – верные и дружелюбные животные, в основном проявляющие хорошие качества характера. Но по некоторым причинам они могут позволять себе различные шалости, нанося вред окружающим вещам. Попробуем разобраться, почему собака грызет и портит различные предметы интерьера, обувь или провода.

Основные причины, почему собака все грызет:

1. Страх одиночества. Банальная скука.

2. Смена молочных зубов.

3. Неправильное воспитание.

4. Желание привлечь внимание хозяина.

5. Голод (вещи могут иметь запах еды).

6. Берут пример с других животных в доме, совершающих подобные шалости.

7. Нехватка физической активности, прогулок на свежем воздухе.

8. Проблемы со здоровьем. Недостаток в организме определенных веществ. Паразитарные инфекции.

Что делать, чтобы собака не грызла вещи

В первую очередь нужно определить причину такого поведения у домашнего пса и найти эффективный способ для решения сложившейся проблемы.

Хозяин должен пересмотреть свой распорядок дня и определить в нем свободное время для воспитания и совместных игр с домашним питомцем. Исключить проблему со здоровьем поможет ветеринар.

Отучить собаку грызть вещи в доме можно разными способами. Рассмотрим самые популярные варианты.

Обучение командам и коррекция негативного поведения

Воспитывать и обучать собаку командам нужно с раннего возраста. Именно поэтому заводчики советуют выбирать для домашнего содержания маленького щенка. Если правильно расставить приоритеты и сразу определить, кто в доме хозяин, проблем с порчей имущества можно избежать.

Процесс воспитания щенка:

1. Наказывать животное за испорченные вещи можно только в момент совершения плохого поступка. Тогда собака осознает, почему хозяин ее поругал.

2. Животных нельзя бить, особенно руками. Лучше выбрать гуманный путь воспитания и обходится разговором на повышенных тонах, но без криков, что может сильно напугать щенка.

3. Уделяйте питомцу достаточно времени, чтобы он не чувствовал себя ненужным и одиноким.

4. Не менее 2-х раз в день выгуливайте животное на улице.

5. При обучении командам используйте поощрительные подарки за выполнение поставленных задач. Самым лучшим призом для животного станет любимое лакомство.

Собака должна хорошо понимать команду-ограничение «нельзя» и «фу». Произносить эти слова нужно строгим тоном, чтобы пес понимал всю серьезность намерений владельца. Как только питомец начнет шаловливо грызть тапочки или другие предметы в доме, заберите их и грозно произнесите «нельзя».

Корректировать негативное поведение приходится владельцам взрослых собак, воспитанию которых было уделено недостаточно внимания. Чтобы решить проблему неподобающего поведения, нужно уделять собаке больше времени – играть с ней дома, чаще выгуливать на улице, придумывать активные игры, позволяющие животному выплеснуть всю энергию, чтобы не осталось сил на домашние шалости. После таких прогулок собака устанет и спокойно уснет, не причиняя вреда имуществу.

Также важно соблюдать режим дня – кормить и выгуливать собаку в одно и то же время. Она привыкнет к такому распорядку и сможет контролировать себя, дожидаясь хозяина с работы.

Покупка игрушек

Игрушки необходимы для щенков и активных взрослых собак, испытывающих недостаток внимания владельца. В магазине можно выбрать специальные аксессуары для игр, с которыми никогда не будет скучно одинокому питомцу.

Щенку нужно приобрести жевательные игрушки, с помощью которых произойдет быстрая смена молочных зубов, без повреждений вещей хозяина. Очень важно выбрать качественные изделия, выполненные из безопасных материалов.

Одна игрушка в доме быстро надоест питомцу и в качестве разнообразия он начнет грызть доступные предметы. Чтобы собаке всегда было чем заняться в одиночестве, покупайте несколько игрушек, различаемых по форме, цвету и размерам.

Больше общения

Собака – преданное животное, которому нужно уделять внимание и проявлять заботу. Даже если вы сильно устаете на работе, находите время для общения с четверолапым другом.

При недостатке внимания собака испытывает страх одиночества, что зачастую и приводит к плохим поступкам животного, желающего привлечь внимание к своей персоне.

Убрать соблазны

Старайтесь убрать из свободного доступа все предметы, которые могут привлечь внимание собаки. Если пес грызет в доме провода, спрячьте их в специальные короба. Обувь и другие личные вещи храните в закрытом шкафу. Уходя на работу, оставьте в комнате специальные игрушки для собаки.

Огородить территорию

Для щенков и собачек маленьких пород можно создать в доме отдельное пространство для отдыха и игр. Для ограждения выбранной зоны используются специальные детские заборчики, не позволяющие питомцу выйти за пределы ограниченной территории. Собака должна знать свое место в доме, поэтому такая мера пойдет только на пользу для ее воспитания.

Не забудьте установить в зоне, определенной для собаки, миску с едой и водой, лоток для похода в туалет, лежанку для отдыха и любимые игрушки животного.

Специальные спреи

В магазине можно купить специальный спрей-отпугиватель, имеющий неприятный для животного запах. Этот состав можно распылять на предметы, привлекающие особое внимание шаловливого пса.

После первого применения спрея проконтролируйте состояние питомца. Очень важно не спровоцировать аллергическую реакцию выбранным составом. Если никаких последствий для здоровья собаки не выявлено, можно использовать спрей постоянно, пока питомец не отвыкнет от своей нехорошей привычки.

Народные средства

Некоторые владельцы вместо готовых спреев-отпугивателей используют народные средства для обработки поверхностей разных предметов, привлекающих особое внимание собаки. В качестве таких составов часто применяются травяные настои с горьким вкусом и неприятным запахом.

Метод не всегда эффективно срабатывает, к тому же не очень подходит для обработки мебели, одежды и проводов. После регулярного смачивания раствором поверхность мебельных предметов может испортиться. Смачивать провода и одежду составом с неприятным специфическим запахом – вообще не разумное решение.

Как приучить собаку оставаться одной дома

Собаки не любят одиночества, и расставание с любимым владельцем даже на короткий период может вызвать серьезный стресс. Но если человек регулярно уходит из дома на работу или по другим важным делам, ему все-таки придется приучить питомца оставаться в одиночестве, не приобщаясь к шаловливым делам.

Как приучить собаку оставаться дома одной:

1. Первое время оставляйте собаку одну ненадолго.

2. Оставьте миску с кормом, поилку с чистой водой и игрушки для развлечений.

3. Лежанку щенка лучше установить поближе к своей кровати, чтобы собака чувствовала запах хозяина и спокойней перенесла кратковременную разлуку.

4. Определите режим дня для питомца.

5. По возвращении домой похвалите за мужество и угостите вкусным лакомством. Если вы заметили, что собака от скуки погрызла вещи, поругайте ее и не поощряйте вкусным подарком. Она должна понимать наказание за свою провинность.

Некоторые владельцы советуют оставлять в доме включенный телевизор или радио. Звуки техники создадут иллюзию присутствия в доме людей, и тогда собаке будет не так скучно и одиноко.

Какие ошибки могут допускать собаководы

Правильно воспитанная собака никогда не соблазнится погрызть вещи хозяина или испортить мебель в доме. Некоторые владельцы допускают определенные ошибки в воспитании, вследствие которых питомец может проявлять характер и специально портить имущество в доме, желая показать хозяину свою обиду.

Самые распространенные ошибки:

1. Отсутствие наказания за испорченные вещи.

2. Физическое наказание животных. Такой подход в воспитании вызывает страх и злость, по причине чего собака будет делать разные пакости в доме.

3. Игры со старой обувью. Не нужно давать собаке погрызть старые тапочки только потому, что их уже все равно придется выкинуть. Собака погрызет эту обувь, а потом с удовольствием перейдет к новым туфлям и не поймет, почему хозяин не одобрил ее выбор.

Если самостоятельно переучить собаку хорошим манерам поведения не удалось, обратитесь за помощью к опытным кинологам. Они подскажут, какие еще приемы можно использовать в воспитании домашнего питомца.

Все необходимые аксессуары для ухода за собакой и ее развлечений можно купить на сайте нашего магазина. В наличии большой выбор безопасных игрушек, посуда, ошейники, спреи-отпугиватели, одежда для собак, качественное питание, витаминные добавки и многое другое. Заказы доставляются по МСК, СПб и другим регионам РФ.

Что такое синтаксический анализ в НЛП?. Термин «разбор», происхождение которого… | by Nilesh Parashar

Чтение: 4 мин.

·

9 декабря 2022 г.

смысл из текста. Слово «разбор» происходит от латинского слова «pars», что означает «часть». Синтаксический анализ и синтаксический анализ — это названия одного и того же. Синтаксический анализ проверяет, имеет ли документ смысл, сравнивая его содержание с принципами формальной грамматики. Парсер или синтаксический анализатор не примет такое утверждение, как, например, «Дай мне горячее мороженое», поскольку оно грамматически неверно.

В данном контексте термины «разбор», «синтаксический анализ» и «синтаксический анализ» могут быть определены следующим образом:

1. Процесс анализа строк символов естественного языка в соответствии с нормами формальной грамматики это один из способов описать это. Несколько известных институтов теперь предлагают лучшие онлайн-курсы по науке о данных.

2. С помощью пунктов, перечисленных ниже, мы можем понять значение синтаксического анализа в НЛП:

Синтаксический анализатор — это то, что вам нужно, чтобы сообщать о любых ошибках синтаксиса

Он помогает устранять часто возникающие ошибки, позволяя продолжать обработку оставшихся частей программы без перерыва.

Анализатор используется для создания дерева разбора

В обработке естественного языка (NLP) таблица символов, создаваемая анализатором, является важным компонентом. Кроме того, синтаксический анализатор используется для создания промежуточных представлений (IR).

СУЩЕСТВУЕТ МНОЖЕСТВО РАЗЛИЧНЫХ ВИДОВ ПАРСЕРОВ

Как было сказано ранее, определение синтаксического анализатора можно резюмировать как процедурную интерпретацию грамматики. После просмотра области, занятой рядом деревьев, он приходит к наилучшему варианту дерева для предоставленного утверждения. Давайте взглянем на некоторые парсеры, доступные ниже.

Анализатор рекурсивного спуска

Рекурсивный спуск Среди многих типов разбора, разбор является одним из самых простых для понимания. Анализатор рекурсивного спуска более подробно обсуждается ниже вместе с некоторыми ключевыми соображениями.

1. Работает от самого высокого уровня до самого низкого.
2. Пытается проверить правильность или неправильность синтаксиса входного потока.
3. Читает предложение слева направо, как оно было введено.
4. Чтобы синтаксический анализатор рекурсивного спуска функционировал должным образом, одной из его необходимых операций является чтение символов из входного потока и последующее сопоставление этих символов с терминалами из грамматики.

Парсер Shift-Reduce

Парсер Shift-Reduce будет обсуждаться далее после следующих важных моментов:

1. Это простая процедура, работающая с нуля.
2. Он ищет строку слов и фраз, которые соответствуют правой части грамматического произведения, а затем пытается заменить эти слова и фразы материалом, который относится к левой части произведения.
3. Попытки найти только что описанную последовательность слов будут продолжаться до тех пор, пока не будет сокращена вся фраза.
4. Другими словами, синтаксический анализатор сдвига-уменьшения начинается с входного символа и продвигается к начальному символу, пытаясь построить дерево синтаксического анализатора.

Анализатор диаграмм

Ниже приведен список ключевой информации о анализаторе диаграмм:

1. Это наиболее полезно или подходит для неоднозначных грамматик, особенно грамматик естественных языков. [Пример:] [Пример:]
2. Для решения проблем синтаксического анализа используется динамическое программирование.
3. Структура, известная как «диаграмма», используется для хранения частично постулируемых результатов, которые генерируются в результате динамического программирования.
4. «Диаграмму» можно использовать и по-другому.

Анализатор регулярных выражений

Подход к анализу регулярных выражений (Regexp) является одним из наиболее часто используемых методов анализа. Ниже приведен список ключевой информации об анализаторе регулярных выражений:

1. Помимо строки с POS-тегом, он использует регулярное выражение, указанное в форме грамматики, как следует из названия.
2. Он просто работает, применяя эти регулярные выражения к предоставленным фразам, чтобы построить сеть дерева синтаксического анализа из предоставленных данных.

Анализ зависимостей

Анализ зависимостей, часто называемый DP, является относительно новым процессом анализа. Ключевая идея DP заключается в том, что каждая языковая единица или слово имеет прямую связь с любым другим словом в языке. На лингвистическом языке мы называем эти прямые связи «зависимостями». Известные институты также предлагают курс машинного обучения онлайн.

Пакет NLTK

Два подхода к анализу зависимостей, которые мы использовали с помощью NLTK, следующие:

The Stanford CoreNLP Parser первый раз. Однако этот конкретный синтаксический анализатор имеет ограничение, заключающееся в том, что его можно обучить только с ограниченным набором данных.

Анализатор Stanford

NLTK предоставляет нам еще один вариант анализа зависимостей. Анализатор Stanford — это анализатор зависимостей, который считается самым современным. На данный момент NLTK заключен в оболочку. Прежде чем мы сможем его использовать, необходимо загрузить следующие два элемента.

1. Парсер CoreNLP, разработанный в Стэнфорде.
2. Языковая модель для желаемого языка.

Вы также можете пройти лучший онлайн-курс по машинному обучению, предлагаемый известными институтами.

Узнать о блоке синтаксического анализа естественного языка

Перейти к основному содержанию

После завершения этого модуля вы сможете:

• Обсуждать основные элементы естественного языка.
• Опишите несколько важных методов, используемых при анализе естественного языка.
• Объясните, как настроение, намерение и анализ контекста способствуют НЛП.

Основные элементы естественного языка

Понимание и обработка естественного языка является фундаментальной проблемой для компьютеров. Это потому, что это включает в себя не только распознавание отдельных слов, но и понимание их отношений, их контекста и их значения.

Наш естественный язык в тексте и речи характеризуется бесконечной сложностью, нюансами, двусмысленностью и ошибками. В нашем повседневном общении мы сталкиваемся со словами, имеющими несколько значений; слова, которые звучат одинаково, но пишутся по-разному и имеют разное значение; неуместные модификаторы; опечатки; и неправильное произношение.

Мы также сталкиваемся с людьми, которые говорят быстро, бормочут или долго добираются до сути; и люди, которые используют речевые модели с акцентами или диалектами, отличными от наших.

Возьмите это предложение, например:

«Мы видели шесть бизонов на отдыхе в Йеллоустонском национальном парке».

Вы можете немного похихикать, представив шестерых бизонов в шляпах и солнцезащитных очках, позирующих для селфи перед Old Faithful. Но, скорее всего, вы понимаете, что произошло на самом деле – то есть, что кто-то, отдыхавший в Йеллоустонском национальном парке, увидел шестерых бизонов.

Или так:

«Они выплыли к бую».

Если вы услышали, как кто-то произносит это предложение без всякого контекста, вы можете подумать, что вовлеченные люди подплыли к ребенку мужского пола, хотя на самом деле они подплыли к маркеру в воде. Произношение «мальчик» и «буй» немного отличается, но произношение не всегда четкое.

В то время как люди могут довольно легко изменять язык и приспосабливаться к нему, научить компьютер учитывать такие нюансы довольно сложно.

Элементы естественного языка на английском языке включают:

• Словарный запас: Слова, которые мы используем
• Грамматика: Правила построения предложения
• Синтаксис: Как слова объединяются в предложения в соответствии с грамматикой
• Семантика: Значение слов, словосочетаний и предложений
• Прагматика: Контекст и цель использования культурного или географического языка
• Дискурс и диалог: Единицы, превышающие одну фразу или предложение, включая документы и разговоры
• Фонетика и фонология: Звуки, которые мы издаем при общении
• Морфология: Как части слов могут быть объединены или разъединены для образования новых слов

Разбор естественного языка

Обучение компьютера чтению и извлечению смысла из слов немного похоже на обучение ребенка чтению — они оба учатся распознавать слова, их звучание, значение и произношение. Но когда ребенок учится читать, у него обычно есть преимущество контекста из рассказа; визуальные подсказки из иллюстраций; и отношения к вещам, которые они уже знают, например, к деревьям или животным. Они также часто получают помощь и поддержку от опытных читателей, которые помогают объяснить, что они узнают. Эти подсказки помогают новым читателям идентифицировать слова и фразы и придавать им значение, которое они могут обобщить на другие вещи, которые они прочитают в будущем.

Мы знаем, что компьютеры — это другой тип интеллекта, поэтому, хотя компьютеру необходимо понимать элементы естественного языка, описанные выше, подход должен быть гораздо более научным. NLP использует алгоритмы и методы, такие как статистические модели, машинное обучение, глубокое обучение и системы, основанные на правилах, для обработки и анализа текста. Эти методы, называемые синтаксическим анализом , включают в себя разбиение текста или речи на более мелкие части, чтобы классифицировать их для НЛП. Разбор включает синтаксический анализ , при котором элементы естественного языка анализируются для определения лежащей в их основе грамматической структуры, и семантический анализ , который определяет значение.

Как упоминалось в последнем разделе, естественный язык анализируется различными способами для получения ожидаемых результатов. Например, естественный язык, анализируемый приложением для перевода, использует другие алгоритмы или модели и анализируется иначе, чем естественный язык, предназначенный для виртуального помощника, такого как Alexa.

Синтаксический анализ может включать:

• Сегментация: Большие тексты делятся на более мелкие осмысленные фрагменты. Сегментация обычно происходит в конце предложений у знаков препинания, чтобы помочь организовать текст для дальнейшего анализа.
• Токенизация: предложений разбиваются на отдельные слова, называемые токенами . В английском языке токенизация — довольно простая задача, потому что слова обычно разбиваются пробелами. В таких языках, как тайский или китайский, токенизация намного сложнее и в значительной степени зависит от понимания словарного запаса и морфологии для точной токенизации языка.
• Основа:  Слова сводятся к корневой форме или к основе . Например, ломает , ломает или нерушимый сводится к ломает . Выделение основы помогает уменьшить вариации словоформ, но, в зависимости от контекста, может не привести к наиболее точной основе. Посмотрите на эти два примера, в которых используется основа:
.

«Я выхожу на улицу сгребать листьев ».
Шток = выход
«Он всегда оставляет ключ в замке».
Шток = выходной

• Лемматизация:  Подобно поиску корней, лемматизация сводит слова к их корню, но принимает во внимание часть речи, чтобы получить гораздо более правильное корневое слово, или лемма . Вот те же два примера с использованием лемматизации:

«Я выхожу на улицу сгребать листьев ».
Лемма = листа
«Он всегда оставляет ключ в замке.
Лемма = оставить

• Маркировка части речи: Присваивает грамматические метки или теги каждому слову в зависимости от его части речи, например, существительному, прилагательному, глаголу и т. д. Тегирование частей речи — важная функция НЛП, поскольку она помогает компьютерам понять синтаксис предложения.
• Распознавание именованных объектов (NER):  Использует алгоритмы для идентификации и классификации именованных объектов, таких как люди, даты, места, организации и т. д., в тексте, что упрощает выполнение таких задач, как ответы на вопросы и извлечение информации.

Семантический анализ

Разбор естественного языка с использованием некоторых или всех шагов, которые мы только что описали, делает довольно хорошую работу по захвату смысла текста или речи. Но ему не хватает нюансов мягких навыков, которые делают человеческий язык человечным. Семантический анализ включает анализ грамматического формата предложений и отношений между словами и фразами, чтобы найти представление смысла. Извлечение того, что люди чувствуют, почему они вовлечены, а также подробности об обстоятельствах, связанных с взаимодействием, — все это играет решающую роль в точной расшифровке текста или речи и формировании соответствующего ответа.

Вот несколько распространенных методов анализа, которые используются в НЛП. Каждый из этих методов может быть основан на ряде различных алгоритмов, чтобы получить желаемый уровень понимания в зависимости от конкретной задачи и сложности анализа.

Анализ настроений: Включает определение того, выражает ли фрагмент текста (например, предложение, сообщение в социальной сети, обзор или твит) положительное, отрицательное или нейтральное отношение. Чувство – это чувство или отношение к чему-либо. Например, анализ настроений может определить, является ли этот отзыв клиента об услуге положительным или отрицательным: «Мне пришлось ждать очень долго не подстригался». Настроение помогает идентифицировать и классифицировать эмоции или мнения в тексте, чтобы помочь компаниям понять, как люди относятся к их продуктам, услугам или впечатлениям.

Анализ намерений: Намерение помогает нам понять, что кто-то хочет или имеет в виду, основываясь на том, что он говорит или пишет. Это похоже на расшифровку цели или намерения их слов. Например, если кто-то вводит «Я не могу войти в свою учетную запись» в чат-бот службы поддержки клиентов, анализ намерений распознает, что намерение человека — получить помощь для доступа к своей учетной записи. Чат-бот может ответить подробно о сбросе пароля или других способах, которыми пользователь может попытаться получить доступ к своей учетной записи. Виртуальные помощники, системы поддержки клиентов или чат-боты часто используют анализ намерений, чтобы понимать запросы пользователей и предоставлять соответствующие ответы или действия.

Анализ контекста (дискурса):  Естественный язык в значительной степени зависит от контекста. Интерпретация заявления может меняться в зависимости от ситуации, предоставленных деталей и любого общего понимания, которое существует между общающимися людьми. Контекстный анализ включает в себя понимание этой окружающей информации, чтобы понять смысл фрагмента текста. Например, если кто-то говорит: «У них был мяч», анализ контекста может определить, идет ли речь о причудливой танцевальной вечеринке, о спортивном инвентаре или о большом веселье. Он делает это, рассматривая предыдущий разговор или обсуждаемую тему. Контекстный анализ помогает системам НЛП более точно интерпретировать слова, принимая во внимание более широкий контекст, отношения между словами и другую соответствующую информацию.

Эти три метода анализа — анализ настроений, анализ намерений и анализ контекста — играют важную роль в извлечении ценных сведений из текстовых и речевых данных. Они создают более сложное и точное понимание и взаимодействие с текстовым содержанием в различных приложениях НЛП.