Отечественного разбор по составу: Страница не найдена

What does npm exec do? What is the difference between "npm exec" and "npx"?

What are the building blocks of OWL ontologies?

Learn more about "RDF star", "SPARQL star", "Turtle star", "JSON-LD star", "Linked Data star", and "Semantic Web star".

The Hadamard gate is one of the simplest quantum gates which acts on a single qubit.

Learn more about the bra–ket notation.

Progressive Cactus is an evolution of the Cactus multiple genome alignment protocol that uses the progressive alignment strategy.

The Human Genome Project is an ambitious project which is still underway.

What are SVMs (support vector machines)?

Find out more in Eckher's article about TensorFlow.js and linear regression.

On the importance of centralised metadata registries at companies like Uber.

Facebook's Nemo is a new custom-built platform for internal data discovery. Learn more about Facebook's Nemo.

What is Data Commons (datacommons.org)? Read Eckher's introduction to Data Commons (datacommons.org) to learn more about the open knowledge graph built from thousands of public datasets.

Learn more about how Bayer uses semantic web technologies for corporate asset management and why it enables the FAIR data in the corporate environment.

An introduction to WikiPathways by Eckher is an overview of the collaboratively edited structured biological pathway database that discusses the history of the project, applications of the open dataset, and ways to access the data programmatically.

Eckher's article about question answering explains how question answering helps extract information from unstructured data and why it will become a go-to NLP technology for the enterprise.

Read more about how document understanding AI works, what its industry use cases are, and which cloud providers offer this technology as a service.

Lexemes are Wikidata's new type of entity used for storing lexicographical information. The article explains the structure of Wikidata lexemes and ways to access the data, and discusses the applications of the linked lexicographical dataset.

The guide to exploring linked COVID-19 datasets

describes the existing RDF data sources and ways to query them using SPARQL. Such linked data sources are easy to interrogate and augment with external data, enabling more comprehensive analysis of the pandemic both in New Zealand and internationally.

The introduction to the Gene Ontology graph published by Eckher outlines the structure of the GO RDF model and shows how the GO graph can be queried using SPARQL.

The overview of the Nobel Prize dataset published by Eckher demonstrates the power of Linked Data and demonstrates how linked datasets can be queried using SPARQL. Use SPARQL federation to combine the Nobel Prize dataset with DBPedia.

Learn why federated queries are an incredibly useful feature of SPARQL.

What are the best online Arabic dictionaries?

How to pronounce numbers in Arabic?

List of months in Maori.

Days of the week in Maori.

The list of country names in Tongan.

The list of IPA symbols.

What are the named entities?

What is computational linguistics?

Learn how to use the built-in React hooks

.

Learn how to use language codes in HTML.

Learn about SSML.

Browse the list of useful UX resources from Google.

Where to find the emoji SVG sources?.

What is Wikidata?

What's the correct markup for multilingual websites?

How to use custom JSX/HTML attributes in TypeScript?

Learn more about event-driven architecture.

Where to find the list of all emojis?

How to embed YouTube into Markdown?

What is the Google Knowledge Graph?

Learn SPARQL.

Explore the list of coronavirus (COVID-19) resources for bioinformaticians and data science researchers.

Sequence logos visualize protein and nucleic acid motifs and patterns identified through multiple sequence alignment. They are commonly used widely to represent transcription factor binding sites and other conserved DNA and RNA sequences. Protein sequence logos are also useful for illustrating various biological properties of proteins. Create a sequence logo with

Sequence Logo. Paste your multiple sequence alignment and the sequence logo is generated automatically. Use the sequence logo maker to easily create vector sequence logo graphs. Please refer to the Sequence Logo manual for the sequence logo parameters and configuration. Sequence Logo supports multiple color schemes and download formats.

Sequence Logo is a web-based sequence logo generator. Sequence Logo generates sequence logo diagrams for proteins and nucleic acids. Sequence logos represent patterns found within multiple sequence alignments. They consist of stacks of letters, each representing a position in the sequence alignment. Sequence Logo analyzes the sequence data inside the user's web browser and does not store or transmit the alignment data via servers.

Te Reo Maps is an online interactive Maori mapping service. All labels in Te Reo Maps are in Maori, making it the first interactive Maori map. Te Reo Maps is the world map, with all countries and territories translated into Maori. Please refer to the list of countries in Maori for the Maori translations of country names. The list includes all UN members and sovereign territories.

Phonetically is a web-based text-to-IPA transformer. Phonetically uses machine learning to predict the pronunciation of English words and transcribes them using IPA.

Punycode.org is a tool for converting Unicode-based internationalized domain names to ASCII-based Punycode encodings. Use punycode.org to quickly convert Unicode to Punycode and vice versa. Internationalized domains names are a new web standard that allows using non-ASCII characters in web domain names.

My Sequences is an online platform for storing and analyzing personal sequence data. My Sequences allows you to upload your genome sequences and discover insights and patterns in your own DNA.

Словообразовательный словарь «Морфема» дает представление о морфемной структуре слов русского языка и слов современной лексики. Для словообразовательного анализа представлены наиболее употребительные слова современного русского языка, их производные и словоформы. Словарь предназначен школьникам, студентам и преподавателям. Статья разбора слова «сладкоежка» по составу показывает, что это слово имеет два корня, соединительную гласную, суффикс и окончание. На странице также приведены слова, содержащие те же морфемы. Словарь «Морфема» включает в себя не только те слова, состав которых анализируется в процессе изучения предмета, но и множество других слов современного русского языка. Словарь адресован всем, кто хочет лучше понять структуру русского языка.

Разбор слова "кормушка" по составу.

Разбор слова "светить" по составу.

Разбор слова "сбоку" по составу.

Разбор слова "шиповник" по составу.

Разбор слова "народ" по составу.

Разбор слова "впервые" по составу.

Разбор слова "свежесть" по составу.

Разбор слова "издалека" по составу.

Разбор слова "лесной" по составу.

Содержание

разобрать слова по составу отечественной, поддерживали​

Помогите впр по русский языку

Среди предложений 1—8 найдите такое, в котором содержится ответ на вопрос: «Почему медведь не так страшен для человека, как для лесных обитателей?» За … пишите номер этого предложения.

Точку не ставьте. (1) Медведь — гроза всех лесных обитателей. (2) Только человеку он не так уж страшен. (3) Человека медведь сам боится и первый не нападает. (4) Бродит медведица с медвежатами, обнюхивает каждую кочку. (5) Вдруг она насторожилась. (6) Медвежата тоже приостановились. (7) Не поймут, в чём дело. (8) А медведица людей увидела. (9) Медвежата тоже людей заметили. (10) Хотели бежать навстречу: они привыкли никого не бояться. (11) Но медведица как рявкнет — и в кусты. (12) Медвежата потрусили за ней. (13) Так и увела медведица малышей от самого страшного врага — человека. (14) В другой раз зачуяла медведица свежий человеческий след, заворчала и бежать пустилась. (15) Теперь медвежата будут уходить прочь даже от запаха человека. (16) Так медвежата получили первый урок осторожности. В предложениях 9—12 найдите слово, которое означает «побежали мелкой рысью». Слово запишите с маленькой буквы, в той форме, в которой оно употреблено в тексте. Точку в конце не ставьте. (1) Медведь — гроза всех лесных обитателей. (2) Только человеку он не так уж страшен. (3) Человека медведь сам боится и первый не нападает. (4) Бродит медведица с медвежатами, обнюхивает каждую кочку. (5) Вдруг она насторожилась. (6) Медвежата тоже приостановились. (7) Не поймут, в чём дело. (8) А медведица людей увидела. (9) Медвежата тоже людей заметили. (10) Хотели бежать навстречу: они привыкли никого не бояться. (11) Но медведица как рявкнет — и в кусты. (12) Медвежата потрусили за ней. (13) Так и увела медведица малышей от самого страшного врага — человека. (14) В другой раз зачуяла медведица свежий человеческий след, заворчала и бежать пустилась. (15) Теперь медвежата будут уходить прочь даже от запаха человека. (16) Так медвежата получили первый урок осторожности. Среди предложений 4—8 найдите такое, которое связано с предыдущим при помощи личного местоимения. Запишите номер этого предложения. Точку не ставьте. (1) Медведь — гроза всех лесных обитателей. (2) Только человеку он не так уж страшен.
(3) Человека медведь сам боится и первый не нападает. (4) Бродит медведица с медвежатами, обнюхивает каждую кочку. (5) Вдруг она насторожилась. (6) Медвежата тоже приостановились. (7) Не поймут, в чём дело. (8) А медведица людей увидела. (9) Медвежата тоже людей заметили. (10) Хотели бежать навстречу: привыкли никого не бояться. (11) Но медведица как рявкнет — и в кусты. (12) Медвежата потрусили за ней. (13) Так и увела медведица малышей от самого страшного врага — человека. (14) В другой раз зачуяла медведица свежий человеческий след, заворчала и бежать пустилась. (15) Теперь медвежата будут уходить прочь даже от запаха человека. (16) Так медвежата получили первый урок осторожности.

Эссе на тему "21 век-век электронной музыки" ​

За сутки съедает в три - четыре раза больше своего веса и засыпает до семидесяти раз.Сделать полный синтаксический разбор слова.​

(СРОЧНО!!!!!!) ДАЮ 50 БАЛЛОВЗадание. Раскройте скобки. Скажите, чем является НЕ: частицей или приставкой. Что вы можете сказать о написании частицы НЕ … с глаголами, именами существительными, именами прилагательными. 1)Путешествие П.И.Чичикова к Собакевичу было прервано (не) погодой. 2) Ольга мало с кем общалась и разговаривала, прослыв за то простой, (не) глубокой». 3) Чего только (не) было здесь! 4) Семья была (не) богатая, а бедная. 5) Это была вовсе (не) сложная задача. б) Улицы пусты, кое-где тащится извозчик, проклиная (не) настье. 7) Будучи молод и вспыльчив, я (не) годовал на низость и малодушие смотрителя, когда сей последний отдавал​

СРОЧНО!!! ДАЮ 40 БАЛЛОВ!!!! 1. Укажите словосочетания, в которых на месте пропусков в словах пишется И * (н_)с чего веселиться (н_)с кем не спорить ни … где (н_)бывать (н_)кого спросить (н_)чья земля 2. Укажите словосочетания, на месте которых пишется Е * притворяться было (н_)зачем, (н_)кого не презирать (н_)кому было пожаловаться (н_)с кем не общался ему все было (н_)почем 3. Укажите цифры, на месте которых пишется буква И // Короче говоря, полемизировать мне н(1)с кем и н(2)о чем. (Т.Толстая). Н(3)один луч солнца н(4)проникал сквозь плетеные облака, обдававшие духотой. (В.Катаев) Мысль о присутствии чумы очень н(5)приятна с н(6)привычки. (А.Пушкин). Н(7)когда н(8)разговаривайте с н(8)известными. (М.Булгаков) 4. Укажите цифры, на месте которых пишется буква Е // У него (Алеши) нет н(1) корыстолюбия, н(2)самолюбия. (А.Чехов). Н(3) гонят из-за стола и н(4) укладывают спать – и на том спасибо. (А.Чехов). Теперь же совесть его могла оставаться совершенно спокойной: он здесь н(5) при чем, такова воля Гаврика. (В.Катаев) * 5. В каком варианте ответа правильно указаны все цифры, на месте которых пишется буква Е? // Чем нравом кто дурней, тем более кричит и ропщет на людей: н(1) видит добрых он, куда н(2) обернется, а первый сам н(3) с кем н(4) уживется. (Крылов И.) * 1) 1,3 2) 2,3,4 3) 1,4 4) 2,3 6. В каком варианте ответа правильно указаны все цифры, на месте которых пишется буква Е? // Н(1)сколько минут н(2)кто н(3)проронил н(4)слова. (Островский Н.) * 1) 1,3 2) 2,3,4 3) 1,4 4) 2,3 7. В каком варианте ответа правильно указаны все цифры, на месте которых пишется буква И? // Я н(1)кому н(2) поверю, что есть на нашей Земле места скучные и н(3) дающие н(4)какой пищи н(5) глазу, н(6) слуху, н(7) воображению, н(8) человеческой мысли. (Паустовский К.) * 1) 1,4,6,7,8 2) 1,2,3,4,6,7,8 3) 1,4,5,6,7,8 4) 1,2,4,5,6 8. В каком варианте ответа правильно указаны все цифры, на месте которых пишется буква И? // Скоро из низины надвинулся такой туман, что н(1) стало видно н(2) вспышек, н(3) звезд, н(4) луны. (Полевой Б.) * 1) 1 2) 2,3 3) 1,2,3,4 4) 2,3,4

Как проверить слова добросовес()но и умес()но?

Укажите номера предложений, в который представлено описание половодья (именно разлива воды). Ответ запишите в виде последовательности цифр без пробело … в и запятых. Точку в конце не ставьте. Пример:123 Половодье (1) Всю зиму были обильные снегопады, а по пути мели вьюги. (2) С весны солнце прочно утвердилось на небе и только на короткую ночь уходило за леса. (3) Со всех сторон потекла снеговая вода. (4) Морями разлились малые речки, и хлынула в луга крутая волна разлива. (5) Сразу затонули кусты, и по пояс в воду погрузились деревья. (6) С треском вылетели из чащи глухари и расселись на вершинах деревьев. (7) Старый лось выбрался из огромного болота. (8) Он стоял на горе, тяжело дышал и смотрел на звезды.

Из данного текста выпишите слово, означающее «горизонтальная или наклонная горная выработка, имеющая непосредственный выход на земную поверхность». Сл … ово запишите с маленькой буквы, в начальной форме. Точку в конце не ставьте. Подземная школа Шли бои за Севастополь. Через линию фронта пробрался к своим Валерик Волков. Отца Валерика застрелили фашисты. Что делать с мальчиком? Комиссар отвез Валерика в Севастополь. Над городом ревели самолеты, на улицах рвались снаряды. Все школьные здания были разбиты. Школу перевели в штольню. Здесь дети жили и учились. Учительница Клавдия Васильевна днем и ночью была с ними. Накормит вечером ребят, уложит спать, а сама садится проверять тетрадки. Валерик учился отлично. Он помогал товарищам, заботился о малышах. Однажды зашел он в соседнюю штольню. Там помещался госпиталь. Валерик стал после уроков помогать санитарам. То раненых напоит, то за бинтами сбегает. Так привыкал мальчик к тяжелой жизни в городе-герое.

Какой тип речи представлен в данном тексте? Рада ли быть хозяйкой рыжей бестии по имени Тилька? Это наша домашняя кошка. У неё много вредных привычек … . Она может забраться к тебе на колени, когда ты пьёшь чай. И поддеть головой чашку, выпрашивая ласки, не заботясь о том, что ты в этот момент получаешь по зубам этой самой чашкой. Или залезть в пустой портфель, из которого вытряхуть её совсем непросто. Самая вредная привычка – это снова и снова ложиться на раскрытую тетрадь, когда ты пытаешься сесть за уроки. Я злюсь на неё и прогоняю, топая ногами. Я постоянно ругаю эту кошку. Но ночью она придёт, устроится на моих ногах. От этого становится тепло, и я быстро засыпаю под её тихое мурлыканье. Возвращаясь из школы, я первым делом глажу нашу питомицу. Я скучаю по этому красивому пушистому созданию, когда мы уезжаем куда-нибудь на выходные. Всё-таки хорошо, что у нас есть Тилька! повествование рассуждение описание

Определение, фонетический (звуко-буквенный) разбор и разбор слова по составу

На данной странице представлено лексическое значение слова «отечественный», а также сделан звуко-буквенный разбор и разбор слова по составу с транскрипцией и ударениями.

Оглавление:

  1. Значение слова
  2. Звуко-буквенный разбор
  3. Разбор по составу

Значение слова

ОТЕЧЕСТВЕННЫЙ, ая, ое. Относящийся к отечеству, принадлежащий ему, не иностранный. Отечественная промышленность. Товары отечественного производства.

Отечественная война справедливая война в защиту своего отечества. Отечественная война 1812 г. Великая Отечественная война 19411945 гг.

Фонетический (звуко-буквенный) разбор

оте́чественный

отечественный — слово из 5 слогов: о-те-че-стве-нный. Ударение падает на 2-й слог.

Транскрипция слова: [ат’эч’иств’ин:ый’]

о — [а] — гласный, безударный
т — [т’] — согласный, глухой парный, мягкий (парный)
е — [э] — гласный, ударный
ч — [ч’] — согласный, глухой непарный, мягкий (непарный, всегда произносится мягко), шипящий
е — [и] — гласный, безударный
с — [с] — согласный, глухой парный, твёрдый (парный)
т — [т] — согласный, глухой парный, твёрдый (парный)
в — [в’] — согласный, звонкий парный, мягкий (парный)
е — [и] — гласный, безударный
н — [н:] — согласный, глухой парный, твёрдый (парный)
н — не образует звука в данном слове
ы — [ы] — гласный, безударный
й — [й’] — согласный, звонкий непарный, сонорный (всегда звонкий), мягкий (непарный, всегда произносится мягко)

В слове 13 букв и 12 звуков.

Цветовая схема: отечественный

Ударение в слове проверено администраторами сайта и не может быть изменено.

Разбор слова «отечественный» по составу

отечественный

Части слова «отечественный»: отеч/еств/енн/ый
Состав слова:
отеч — корень,
еств, енн — суффиксы,
ый — окончание,
отечественн — основа слова.



Слова «аргументированность» морфологический и фонетический разбор

Объяснение правил деление (разбивки) слова «аргументированность» на слоги для переноса.
Онлайн словарь Soosle.ru поможет: фонетический и морфологический разобрать слово «аргументированность» по составу, правильно делить на слоги по провилам русского языка, выделить части слова, поставить ударение, укажет значение, синонимы, антонимы и сочетаемость к слову «аргументированность».


Слоги в слове «аргументированность» деление на слоги

Количество слогов: 7
По слогам: а-ргу-ме-нти-ро-ва-нность


По правилам школьной программы слово «аргументированность» можно поделить на слоги разными способами. Допускается вариативность, то есть все варианты правильные. Например, такой:
ар-гу-мен-ти-ро-ван-ность

По программе института слоги выделяются на основе восходящей звучности:
ар-гу-мен-ти-ро-ва-нность

Ниже перечислены виды слогов и объяснено деление с учётом программы института и школ с углублённым изучением русского языка.


  • ар — начальный, неприкрытый, полузакрытый, 2 буквы
    р — непарная звонкая согласная (сонорная), примыкает к текущему слогу
  • гу — средний, прикрытый, открытый, 2 буквы
  • мен — средний, прикрытый, полузакрытый, 3 буквы
    н — непарная звонкая согласная (сонорная), примыкает к текущему слогу
  • ти — средний, прикрытый, открытый, 2 буквы
  • ро — средний, прикрытый, открытый, 2 буквы
  • ва — средний, прикрытый, открытый, 2 буквы
    сдвоенные согласные нн не разбиваются при выделении слогов и парой отходят к следующему слогу
  • нность — конечный, прикрытый, закрытый, 6 букв
  • Как перенести слово «аргументированность»

    ар—гументированность
    аргу—ментированность
    аргуме—нтированность
    аргумен—тированность
    аргументи—рованность
    аргументиро—ванность
    аргументирован—ность

    Синонимы слова «аргументированность»

    1. доказательность

    2. обоснованность

    3. мотивированность

    Антонимы слова «аргументированность»

    1. беспочвенность

    2. голословность

    3. необоснованность

    4. неосновательность

    Значение слова «аргументированность»

    1. свойство по значению прилагательного аргументированный (Викисловарь)

    Как правильно пишется слово «аргументированность»

    Орфография слова «аргументированность»

    Правильно слово пишется:

    Нумерация букв в слове
    Номера букв в слове «аргументированность» в прямом и обратном порядке:

    Разобрать слова по составу отечественной, поддерживали​

    Невероятное множество шедевров принадлежит кисти известной современной русской художницы Ольге Белоковской. Ставшая знаменитой в конце 20 века, вот уже несколько десятилетий мастер творит на российском художественном поприще. Ее картины известны далеко за пределами родины, украшают залы многих галерей, а также радуют глаз ценителей живописи и в частных коллекциях.

    Многогранный художник, в арсенале которой бесчисленное количество завораживающих и чарующих картин, способна затрагивать потаенные струны души. Ее картинами не устаешь любоваться.

    Удивительное произведение искусства «Портрет сына» принадлежит к числу лучших работ живописца.

    На картине изображен мальчик и серый кот. Ребенок робко наклонился на бок, его глаза опущены, а перед ним – открытая книга. Мы можем только догадываться, о чем он читает, может быть о захватывающем путешествии, а может быть, о чем-то неизведанном и загадочном. Во всяком случае, книга его увлекает, заинтересовывает. Мальчик будто бы застыл во времени, погружаясь в увлекательный мир чтения. Что его ждет на следующей странице, что произойдет с главными героями.

    Опущенный взгляд ребенка навеивает самые теплые чувства, чувство домашнего комфорта и тепла. В то же время, кажется, его веки сейчас закроются, и он погрузится в сладостный мир сна, где в его воображении всплывут удивительные картины, прочитанные в книге.

    С какой любовью и нежностью изображает художница ребенка!

    Одет мальчик в красный свитер, домашние штаны и теплые носки. Мы можем судить о том, что действие на картине происходит в холодное или прохладное время года. Наверняка, за окном метель или энергично вытанцовывают желтые листочки под музыку осеннего ветерка. При этом в доме – тепло и уютно.

    Рядом мирно спит серый упитанный котик, наверняка, мурлыкая от удовольствия и изредка посматривая на своего юного хозяина. Вокруг – тишина и покой, которые не давят, а лишь успокаивают и умиротворяют, и только из окна доносятся отзвуки непогоды.

    От картины веет умиротворением и теплотой. Все самое чистое, светлое, домашнее – здесь, в этом шедевре. Несмотря на некую хмурость красок, серые и синие холодные оттенки, художник смогла передать всю палитру домашнего тепла и уюта.

    Моему сыну тоже задали вот!

    14 однокоренных слов к слову "отечество"

    Укажем одно­ко­рен­ные сло­ва к сло­ву «оте­че­ство», выяс­нив смыс­ло­вую связь со сло­вом «отец». Чтобы най­ти одно­ко­рен­ные сло­ва к сло­ву «оте­че­ство», выпол­ним мор­фем­ный раз­бор и выде­лим корень.

    Однокоренные сло­ва объ­еди­не­ны общим смыс­лом, кото­рый заклю­ча­ет­ся в глав­ной мор­фе­ме — корне. Чтобы узнать, какой корень в сло­ве «оте­че­ство», раз­бе­рем его по составу.

    Морфемный разбор слова «отечество»

    Разбор по соста­ву нач­нем с выде­ле­ния окон­ча­ния. Но преж­де опре­де­лим часть речи, к кото­рой при­над­ле­жит ана­ли­зи­ру­е­мое слово.

    Это сло­во обо­зна­ча­ет пред­мет и отве­ча­ет на вопрос что? Значит, это неоду­шев­лен­ное суще­стви­тель­ное, кото­рое соче­та­ет­ся с место­име­ни­я­ми и прилагательными:

    • оно, моё отечество;
    • род­ное отечество.

    Эта соче­та­е­мость ука­жет сред­ний род, кото­рый грам­ма­ти­че­ски оформ­лен окон­ча­ни­ем . Что эта мор­фе­ма явля­ет­ся окон­ча­ни­ем, убе­дим­ся, изме­нив это суще­стви­тель­ное по падежам:

    • стрем­люсь (к чему?) к оте­честву;
    • гор­жусь (чем?) оте­чеством;
    • рас­ска­жем (о чём?) об оте­честве.

    Окончание не вклю­ча­ем в основу:

    Это отвле­чен­ное суще­стви­тель­ное обра­зо­ва­но с помо­щью суф­фик­са -еств- (вари­ант суф­фик­са -ств-) от одно­ко­рен­но­го слова:

    отец → отечество

    Между эти­ми сло­ва­ми суще­ству­ет смыс­ло­вая связь. Словом «оте­че­ство» обо­зна­ча­ют место, где вы роди­лись, где жили с рож­де­ния  с отцом, где похо­ро­не­ны пред­ки — отцы ваше­го рода. В высо­ком пат­ри­о­ти­че­ском смыс­ле сло­вом «Отечество» назы­ва­ют Родину — стра­ну, граж­да­ни­ном кото­рой вы явля­е­тесь и кото­рую гото­вы защи­щать в слу­чае опасности.

    Суффикс -еств- заме­чен после шипя­щих в соста­ве раз­ных слов:

    • изящ­ный → изящество;
    • лес­ник → лес­ничество;
    • ябед­ник → ябед­ничество.

    В непро­из­вод­ном сло­ве «отец» глав­ной зна­чи­мой частью явля­ет­ся все сло­во. В про­из­вод­ных лек­се­мах корень пре­тер­пел фоне­ти­че­ские изменения:

    -отец-/-отц-/-отч-/отеч-

    Согласный осно­вы, обо­зна­чен­ный бук­вой «ц», чере­ду­ет­ся с «ч», и отме­тим нали­чие бег­лой глас­ной «е».

    Итак, в ана­ли­зи­ру­е­мом сло­ве выде­лим корень отеч-:

    отечество — корень/суффикс/окончание

    Подберем род­ствен­ные сло­ва к сло­ву «оте́чество», кото­рые при­над­ле­жат к раз­ным частям речи.

    Однокоренные существительные

    С кор­нем отец-/отц-/отч-/отеч- ука­жем род­ствен­ные сло­ва, обо­зна­ча­ю­щие предмет:

    • отец
    • пра­о­тец
    • отцов­ство
    • отче­ство
    • Отчизна
    • отчим

    Отметим, что в сло­ве «вот­чи­на», обо­зна­ча­ю­щее родо­вое гнез­до, поме­стье, про­изо­шло сра­ще­ние при­став­ки и суф­фик­са с эти­мо­ло­ги­че­ским кор­нем -отч-:

    вот­чина — корень/окончание

    Родственные прилагательные

    • отцов
    • отцов­ский
    • отчий
    • оте­че­ский
    • оте­че­ствен­ный

    Однокоренные наречия

    От при­ла­га­тель­ных обра­зу­ем одно­ко­рен­ные наречия:

    • оте­че­ский → настав­лять по-отечески;
    • отцов­ский → любить по-отцовски.
    Скачать ста­тью: PDF

    Лак Flovera для ногтей - «Лак от отечественного бренда, на который стоит обратить внимание. Разбор состава , много фото.»

    Всем привет ❤️❤️❤️.

    Хочу поделиться своим впечатлением от использования лака для ногтей от отечественного бренда Flovera.

    Это достаточно молодая и малоизвестная компания, но в последнее время все чаще и чаще вижу посты о ней на просторах интернета.

    🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽

    Внешний вид.

    ✓Прозрачная баночка из плотного стекла и белая пластмассовая крышка . Всего одна надпись на крышке -логотип бренда.

    ✓Вся продукция этого бренда не многословна ))). Дизайн очень простой - логотип и на дне тары сроки годности /номер партии/ оттенок.

    Но для меня это вовсе не минус. На первом месте по критериям оценки - качество.

    ✓Запах типичный для лака, едкий, сильный, впрочем стандартный.

    ✓Консистенция- очень жидкая, с лёгкостью вытечет, если ненароком уронить баночку.

    Очень жидкий, только вынула-уже начинает капать.

    Как вода

    ✓Кисточка -мягкая, нужной длины (в соотношении с моими ногтями ), легко растекается по всему ногтю.

    Мягкая кисточка

    ✓Объем -15 мл.

    🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽

    Состав.

    Данный бренд заявляет о натуральном составе своих продуктов, поэтому этот пункт я разобрала досконально.

    Butyl Acetate, Ethyl Acetat, Nitrocellulose, Acetil Tributyl Citrate, Adipic Acid/Neopentil Glycol/Trimellitic Anhydride Copolimer, Isopropyl Alcohol, CI, Acrylates Copolymer, Stearalkonium Bentonite, Styrene/Acrylates Copolimer, Benzophenone-1, Silica, N-Butyl Alcohol, Diacetone Alcohol, Trimethylpentanediyl Dibenzoate

    Состав взяла на сайте бренда. Никакой сложности в этом нет. Далее я его просканировала на сайте анализатора состава косметики.

    Результат не может не радовать. Состав безвреден.

    Состав

    Вывод

    🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽

    Мои впечатления.

    Решила попробовать лак именно этого бренда, потому что его часто хвалил блогер, который внушает доверия, чьи советы никогда не были купленными.

    А во-вторых, на лак была хорошая скидка, почему бы не использовать этот шанс.

    ✓Нанесение - очень лёгкое, как по маслу, кисточка одним взмахом охватывает весь ноготь. Достаточно лишь раз провести.

    ✓ За счёт жидкой консистенции нет наслоения и разводов, лак, будто сам растекается по ногтю и ложится равномерно.

    ✓Высыхает минуты за 3, не дольше, если покрасить в один слой. Больше слоев- дольше подсыхает.

    ✓Тон 18- Тюльпан Сливки (не поняла о чем ), очень нежный, на светлых руках женственно и достойно.

    ✓ Есть блестки-но они не выпирают, не торчат, растекаются вместе с лаком ,образуя глянец на ногтях.

    Глянец, несмотря на блёстки в составе

    ✓Стойкость - на руках без основы и закрепления, только лак - 3 дня . Причем мои руки- это рабочая сила для двух маленьких деток и взрослого 38 летнего ребенка )). Ежедневное пятикратное мытьё посуды, стирка(зачастую ручная), влажная уборка каждый день, готовка .....и т.д. всех прелестей жизни в декрете не перечислить. По мне, испытание на стойкость выдержано.

    Через 3 дня жёстких испытаний.

    ✓Стойкость на ногах - до 2х недель.

    ✓ Расход -экономичный за счёт жидкой консистенции.

    ✓ Снять лак можно любыми, даже самыми дешёвыми, средствами для снятия лака.

    ✓ Ногтям не вредит. Состояние такое же, что и до использования лака.

    🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽

    Цена/Где купить.

    Стоимость 647₽. Но я покупала за 347₽.

    Это идеальная цена за данный лак. За 647 не купила бы. Потому что очень много других достойных лаков дешевле.

    Заказала на официальном сайте Flovera.

    Но видела их страничку и в соц.сетях.

    Так же продукция бренда есть на маркет плейсах Беру, Озон, Вайлдберриз.

    🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽

    Вывод.

    К покупке рекомендую.

    Если найдете за 347₽ берите, не пожалеете.

     

    Всем выгодных покупок и побольше денежек на эти покупки ❤️❤️❤️.

    А тут ещё продукты Flovera и не только ⤵️⤵️⤵️

    Матовая помада Flovera

    Sephora, бальзам для губ Ягоды Годжи

    Корейская маска для губ.

    Состав валового внутреннего продукта

    В этом уроке и на следующих нескольких уроках мы собираемся рассмотреть тему макроэкономики.

    Итак, приступим.

    Самым широким показателем состояния экономики является валовой внутренний продукт - ВВП.

    Очень важно получить точное определение ВВП. Идея состоит в том, что это рыночная стоимость всех конечных товаров и услуг, вновь произведенных в стране в течение определенного периода времени. Ключевые идеи подчеркнуты.

    Что вы подразумеваете под рыночной стоимостью? Это общая сумма, которую люди тратят или производят, измеряется рыночными ценами.

    Следующее важное слово - это конечные продукты, которые производятся, а не промежуточные продукты. В любом производственном процессе, будь то производство автомобилей, есть промежуточные товары - любая сталь или алюминий, производящие шины для автомобиля, который вам нужен, или резина - это промежуточные товары, которые используются для производства конечных товаров.

    Новое производство означает, что у нас нет подержанного автомобиля, который был куплен, потому что он был произведен в прошлом году.Мы смотрим только на новую машину, которая была произведена, потому что нас интересует, что было произведено в конкретный год.

    И, наконец, это страна. Внутренний термин относится к такой стране, как Соединенные Штаты, а затем, конечно, к периоду времени. Это период времени, который измеряет то, что на самом деле было произведено за этот период времени.

    Обратите внимание, что есть несколько вещей, которые не включены в валовой внутренний продукт. Неоплачиваемая работа по дому и теневая экономика не в счет.Незаконная торговля наркотиками или просто неформальная работа, где доход не сообщается - скажем, маляр получает плату, но это тоже не в счет.

    Мы надеемся, что эти вещи не изменятся в больших масштабах с течением времени и не сильно повлияют на общую структуру ВВП. Я думаю, что это в целом верно для такой экономики, как США.

    Наконец, подчеркнем, что ВВП измеряет не все. Он не измеряет продолжительность жизни людей, не измеряет младенческую смертность, не измеряет распределение доходов.Это общее количество, произведенное в экономике, а не пытаться измерить все.

    Итак, теперь давайте рассмотрим частный случай расчета и измерения ВВП. Примером может служить экономика Соединенных Штатов во втором квартале 2013 года.

    Я перечислил здесь фактический валовой внутренний продукт. Это общий объем производства во втором квартале 2013 года. Таким образом, годовой темп - это показатель, относящийся к целому году. Точнее, 16,661 триллиона долларов - это объем производства во втором квартале, но в годовом исчислении.Можно подумать, что если экономика произвела за весь квартал 2013 года - первый, третий и четвертый - то, что она произвела во втором квартале, то общий объем производства за год составил бы 16,661 триллиона долларов. Так что умножьте на 4, и вы получите годовую ставку. Сказав это, теперь давайте рассмотрим другие части этого валового внутреннего продукта и то, как вы можете его разделить.

    Одна часть - это потребление - это то, что люди тратят на потребительские товары. Инвестиции - это сумма, которую тратят предприятия, а затем, внизу, вы переключаетесь на государственные закупки, а это именно то, что государство тратит.

    И тут что-то нужно вычесть. Вычитается чистый экспорт. И если вы посмотрите на нижнюю часть, чистый экспорт представлен разницей между экспортом и импортом. Итак, 509 миллиардов долларов со знаком минус - это экспорт минус импорт, экспорт равен 2239 долларам, а импорт - 2748 долларов, то есть разница составляет 509 долларов. Таким образом, принимая и добавляя этот экспорт, который в данном случае оказывается отрицательным, вы вносите важную корректировку, которая отражает то, что такое ВВП.

    Итак, я должен вычесть это, а статистики должны вычесть это, и они настолько эффективно вычитали это как часть количества импорта.И добавляя чистый экспорт, то есть экспорт минус импорт, вы вычитаете этот импорт. Точно так же есть некоторые товары, которые производятся в Соединенных Штатах, но потребляются в других местах, куда Соединенные Штаты будут их экспортировать. Итак, вы хотите учитывать их при производстве ВВП, даже если ни одна фирма, ни правительство, ни частное лицо не купили их. Так что это нужно было добавить, и поэтому экспорт добавлен снова. Добавляя этот экспорт, мы добавляем экспорт и вычитаем импорт, и это то, что показано в таблице.

    Так в основном и получается ВВП. Если вы сложите все эти числа, вы получите общую сумму, а затем действительно есть некоторые символы, которые экономист использует для обозначения этих вещей. Y - это символ валового внутреннего продукта, который мы будем использовать в наших моделях. C - потребление. Я - вложения. X - это чистый экспорт, и используйте G для государственных закупок. А поскольку C + I + X + G = Y, у нас есть важное уравнение.

    Это важное уравнение используется в наших моделях для изучения взаимосвязей.Это правда. Это идентичность бухгалтерского учета и одно из уравнений в наших моделях, которое будет выполняться всегда.

    Опять же, Y равно C плюс I плюс X плюс G, где X - экспорт минус импорт, и теперь вы знаете, почему мы можем думать об этом именно так.

    Показав, как мы измеряем, давайте вернемся назад и убедимся, что знаем, почему мы сделали эти разные вещи.

    Ключевая идея заключается в том, что когда мы складываем расходы, то, что люди тратят на потребление, какие домохозяйства тратят на потребление или какие предприятия тратят на инвестиции, наша цель - получить оценку производства, поэтому я говорю, что следите за мячом, когда вы думаешь об этом.Мы хотим измерить производство в экономике за определенный период.

    Мы можем представить себе четыре группы расходов, которые покупают вещи: домохозяйства, фирмы, правительство и иностранцы. Потребление - это то, что тратят домашние хозяйства, инвестиции - это то, что тратят предприятия.

    Когда потребитель идет и покупает тыкву, домашнее потребление этого потребителя вырастет, а товарно-материальные запасы уменьшатся, и вот как сложение этих цифр превращается в ВВП.

    Я упомянул, почему мы добавляем к этому чистому экспорту, и я просто, наконец, подчеркиваю, что G в C + I + G - это только государственные закупки.Это закупка танков для военных. Или это плата школьным учителям за обучение в школе. Он не включает трансферты, такие как социальные выплаты пенсионерам, или не включает талоны на питание для бедных на покупку еды. Это считается трансфертом государства физическим лицам. Он не представляет собой производство продукта.

    Анализ химического состава ультратонких частиц из двух бытовых комнатных обогревателей, работающих на твердой биомассе, при моделировании реального использования

    Основные моменты

    Приведены коэффициенты выбросов химических составляющих ультратонких частиц (dp <100 нм).

    Исследуются комнатные обогреватели с автоматическим и ручным питанием из двух пород древесины.

    Испытания проводились с приборами, работающими в реальных условиях эксплуатации.

    Повышенные выбросы (UFP, NOx, CO) из-за повышенного содержания золы в дровяной печи.

    Отпечаток пальца ПАУ смещается в сторону более канцерогенных ПАУ в UFP дровяной печи.

    Реферат

    Два распространенных вида древесины (бук и пихта) сжигались в коммерческих гранулах (11.1 кВт) и дровяные (8,2 кВт) печи после цикла сгорания, имитирующего поведение реального пользователя. Сверхмелкозернистые частицы (UFP, d p <100 нм) отбирали с помощью трех параллельных многоступенчатых импакторов и анализировали на металлы, основные водорастворимые ионы, ангидросахары, общий углерод и содержание ПАУ. Измерение количественной концентрации и распределения по размерам также проводилось с помощью четвертого многоступенчатого импактора. Коэффициенты выбросов массы UFP составили в среднем 424 мг / кг топливо для всех протестированных комбинаций печи и породы дерева (пихта, бук), за исключением сжигания буковых поленьев в дровяной печи (838 мг / кг топливо ).Различия в составе наблюдались для образцов гранул и UFP из древесины, где высокие уровни ОС характеризуют сжигание поленьев, а соли калия преобладают в каждом образце гранул. Решающими аспектами, определяющими состав UFP в экспериментах с дровяной печью, являются критические ситуации с точки зрения доступного кислорода (недостаток или избыток воздуха для горения) и высоких температур. В то время как для автоматически регулируемой печи на пеллетах местные ситуации (например, затрудненное смешивание воздуха с топливом из-за кучи пеллет на котле горелки) определяют уровни и состав выбросов.Образцы древесины содержат больше потенциально канцерогенных ПАУ по сравнению с образцами гранул. Некоторые диагностические соотношения, относящиеся к изомерам ПАУ и ангидросахарам, составленные из экспериментальных данных UFP в настоящем исследовании и по сравнению с литературными значениями, предложенными для распознавания источников выбросов для атмосферного аэрозоля, расширяют оценку, обычно ограниченную фракциями более высокого размера, также и UFP.

    Ключевые слова

    Эмиссия сверхмелкозернистых частиц

    Химический состав

    Маломасштабное применение

    Печь

    Древесные гранулы

    Древесина

    Рекомендуемые статьи Цитирующие статьи (0)

    Полный текст

    © 2016 Elsevier Ltd. Все права защищены.

    Рекомендуемые статьи

    Ссылки на статьи

    Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности. Если ваш браузер не принимает файлы cookie, вы не можете просматривать этот сайт.


    Настройка вашего браузера для приема файлов cookie

    Существует множество причин, по которым cookie не может быть установлен правильно. Ниже приведены наиболее частые причины:

    • В вашем браузере отключены файлы cookie.Вам необходимо сбросить настройки своего браузера, чтобы он принимал файлы cookie, или чтобы спросить вас, хотите ли вы принимать файлы cookie.
    • Ваш браузер спрашивает вас, хотите ли вы принимать файлы cookie, и вы отказались. Чтобы принять файлы cookie с этого сайта, нажмите кнопку «Назад» и примите файлы cookie.
    • Ваш браузер не поддерживает файлы cookie. Если вы подозреваете это, попробуйте другой браузер.
    • Дата на вашем компьютере в прошлом. Если часы вашего компьютера показывают дату до 1 января 1970 г., браузер автоматически забудет файл cookie.Чтобы исправить это, установите правильное время и дату на своем компьютере.
    • Вы установили приложение, которое отслеживает или блокирует установку файлов cookie. Вы должны отключить приложение при входе в систему или проконсультироваться с системным администратором.

    Почему этому сайту требуются файлы cookie?

    Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности, запоминая, что вы вошли в систему, когда переходите со страницы на страницу. Чтобы предоставить доступ без файлов cookie потребует, чтобы сайт создавал новый сеанс для каждой посещаемой страницы, что замедляет работу системы до неприемлемого уровня.


    Что сохраняется в файле cookie?

    Этот сайт не хранит ничего, кроме автоматически сгенерированного идентификатора сеанса в cookie; никакая другая информация не фиксируется.

    Как правило, в файлах cookie может храниться только информация, которую вы предоставляете, или выбор, который вы делаете при посещении веб-сайта. Например, сайт не может определить ваше имя электронной почты, пока вы не введете его. Разрешение веб-сайту создавать файлы cookie не дает этому или любому другому сайту доступа к остальной части вашего компьютера, и только сайт, который создал файл cookie, может его прочитать.

    Внешний и внутренний государственный долг и структура государственных расходов: политико-экономический подход

    Автор

    Перечислено:
    • Филипп Хармс

      () (Департамент экономики, Johannes Gutenberg-Universitaet Mainz, Германия)

    • Joachim Lutz

      () (Департамент экономики, Johannes Gutenberg-Universitaet Mainz, Германия)

    Abstract

    Мы рассматриваем экономику, в которой правительство, максимизирующее политическую поддержку, принимает во внимание предпочтения разных поколений при принятии решения о том, сколько заимствовать за границей и сколько потратить на общественное потребление и инвестиции.Мы показываем, что в равновесии выбор правительства определяется тремя параметрами: влиянием государственных расходов на объем производства, ожидаемыми издержками производства в случае дефолта и относительным политическим весом поколений, живущих в настоящее время. Мы пришли к выводу, что совместная зависимость от этих параметров устанавливает сильную, но нелинейную зависимость между долей внешнего долга в общем государственном долге и долей инвестиций в общих государственных расходах.

    Рекомендуемая ссылка

  • Филипп Хармс и Иоахим Лутц, 2014." Внешний и внутренний государственный долг и структура государственных расходов: политико-экономический подход ", Рабочие бумаги 1415, Школа менеджмента и экономики Гутенберга, Университет Йоханнеса Гутенберга, Майнц, от 20 ноября 2014 г.
  • Ручка: RePEc: jgu: wpaper: 1415

    Скачать полный текст от издателя

    Ссылки на IDEAS

    1. Пану Поутваара, 2006. " О политической экономии социального обеспечения и народного образования ," Журнал экономики народонаселения, Springer; Европейское общество экономики народонаселения, т.19 (2), страницы 345-365, июнь.
      • Пану Поутваара, 2001. " О политической экономии социального обеспечения и народного образования ," Серия рабочих документов CESifo 424, CESifo.
      • Поутваара, Пану, 2006. " О политической экономии социального обеспечения и народного образования ," Мюнхенские репринты по экономике 19551, Мюнхенский университет, экономический факультет.
      • Поутваара, Пану, 2004. " О политической экономии социального обеспечения и народного образования ," Документы для обсуждения IZA 1408, Институт экономики труда (ИЗА).
      • Пану Поутваара, 2003. " О политической экономии социального обеспечения и народного образования ," Общественная экономика 0303001, Университетская библиотека Мюнхена, Германия.
    2. Кармен М. Рейнхарт и Кеннет С. Рогофф, 2011. " Забытая история внутреннего долга ," Экономический журнал, Королевское экономическое общество, т. 121 (552), страницы 319-350, май.
    3. Zheng Song & Kjetil Storesletten & Fabrizio Zilibotti, 2012. " Гнилые родители и воспитанные дети: политико-экономическая теория государственных расходов и долга ", Econometrica, Econometric Society, vol.80 (6), страницы 2785-2803, ноябрь.
      • Zheng Song & Kjetil Storesletten & Fabrizio Zilibotti, 2007. « Гнилые родители и дисциплинированные дети: политико-экономическая теория государственных расходов и долга », IEW - Рабочие документы 325, Институт эмпирических исследований в области экономики - Цюрихский университет.
      • Сонг, Чжэн Майкл и Storesletten, Кьетил и Зилиботти, Фабрицио, 2012 г. " Гнилые родители и воспитанные дети: политико-экономическая теория государственных расходов и долга ", Документы для обсуждения CEPR 8738, г.E.P.R. Документы для обсуждения.
      • Zheng Song & Kjetil Storesletten & Fabrizio Zilibotti, 2007. " Гнилые родители и воспитанные дети: политико-экономическая теория государственных расходов и долга ", Документы встречи 2007 г. 685, Общество экономической динамики.
      • Song, Zheng & Storesletten, Kjetil & Zilibotti, Fabrizio, 2007. " Гнилые родители и воспитанные дети: политико-экономическая теория государственных расходов и долга ", Меморандум 05/2008, Университет Осло, факультет экономики.
      • Чжэн Сун, 2009. " Гнилые родители и воспитанные дети: политико-экономическая теория государственных расходов и долга ", Документы заседаний 2009 г. 94, Общество экономической динамики.
    4. Эдуардо Боренштейн и Уго Паницца, 2009 г. « Стоимость государственного дефолта », Документы персонала МВФ, Palgrave Macmillan, vol. 56 (4), страницы 683-741, ноябрь.
    5. Марко Баттаглини и Стивен Коут, 2008 г. " Динамическая теория государственных расходов, налогообложения и долга ," Американский экономический обзор, Американская экономическая ассоциация, т.98 (1), страницы 201-236, март.
      • Марко Баттаглини и Стив Коут, 2006 г. " Динамическая теория государственных расходов, налогообложения и долга ," Библиография Левина 122247000000001094, Департамент экономики Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе.
      • Стивен Коут и Марко Баттаглини, 2007. « Динамическая теория государственных расходов, налогообложения и долга », Документы встречи 2007 г. 573, Общество экономической динамики.
      • Марко Баттаглини и Стивен Коут, 2007. " Динамическая теория государственных расходов, налогообложения и долга ," Документы для обсуждения 1441, Северо-Западный университет, Центр математических исследований в области экономики и управления.
      • Баттаглини, Марко и Коат, Стивен, 2007. " Динамическая теория государственных расходов, налогообложения и долга ," Рабочие бумаги 07-04, Корнельский университет, Центр аналитической экономики.
      • Марко Баттаглини и Стивен Коут, 2006 г. " Динамическая теория государственных расходов, налогообложения и долга ," Рабочие документы NBER 12100, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
      • Марко Баттаглини и Стивен Коут, 2006 г. " Динамическая теория государственных расходов, налогообложения и долга ," Обзоры рабочих документов NajEcon 321307000000000026, www.najecon.org.
    6. Пьер Яред, 2010 г. " Политики, налоги и долги ," Обзор экономических исследований, Oxford University Press, vol. 77 (2), страницы 806-840.
    7. Фернандо Бронер, Альберто Мартин и Жауме Вентура, 2010 г. « Суверенный риск и вторичные рынки », Американский экономический обзор, Американская экономическая ассоциация, т. 100 (4), страницы 1523-1555, сентябрь.
      • Фернандо Бронер, Альберто Мартин и Жауме Вентура, 2006 г.« Суверенный риск и вторичные рынки », Документы заседаний 2006 г. 565, Общество экономической динамики.
      • Фернандо Бронер, Альберто Мартин и Жауме Вентура, 2006 г. « Суверенный риск и вторичные рынки », Рабочие документы NBER 12783, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
      • Бронер, Фернандо А. и Мартин, Альберто и Вентура, Жауме, 2007. « Суверенный риск и вторичные рынки », Документы для обсуждения CEPR 6055, C.E.P.R. Документы для обсуждения.
      • Фернандо Бронер и Альберто Мартин и Хауме Вентура, 2006 г. « Суверенный риск и вторичные рынки », Рабочие бумаги 306, Высшая школа экономики Барселоны.
      • Фернандо Бронер, Альберто Мартин и Жауме Вентура, 2006 г. « Суверенный риск и вторичные рынки », Рабочие документы по экономике 998, Департамент экономики и бизнеса, Университет Помпеу Фабра, отредактировано в августе 2009 г.
      • Фернандо Бронер и Альберто Мартин и Хауме Вентура, 2006 г.« Суверенный риск и вторичные рынки », Рабочие бумаги 288, Высшая школа экономики Барселоны.
    8. С. М. Али Аббас и Якоб Э. Кристенсен, 2010 г. « Роль рынков внутреннего долга в экономическом росте: эмпирическое исследование для стран с низкими доходами и развивающихся рынков », Документы персонала МВФ, Palgrave Macmillan, vol. 57 (1), страницы 209-255, апрель.
    9. Майкл Томц и Марк Л.Дж. Райт, 2013. " Эмпирическое исследование суверенного долга и дефолта ", Annual Review of Economics, Annual Reviews, vol.5 (1), страницы 247-272, май.
      • Майкл Томц и Марк Л. Дж. Райт, 2012. " Эмпирическое исследование суверенного долга и дефолта ", Серия рабочих документов WP-2012-06, Федеральный резервный банк Чикаго.
      • Майкл Томц и Марк Л. Дж. Райт, 2013. " Эмпирическое исследование суверенного долга и дефолта ", Рабочие документы NBER 18855, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
      • Майкл Томц и Марк Л. Дж. Райт, 2013. " Эмпирическое исследование суверенного долга и дефолта ", Рабочие документы CAMA 2013–16 гг., Центр прикладного макроэкономического анализа, Школа государственной политики Кроуфорд, Австралийский национальный университет.
    10. Дебора Ди Джоаккино, Серджио Джинебри и Лаура Сабани, 2005. « Отказ от государственного долга в валютном союзе: роль географического распределения внутреннего долга », Рабочие бумаги 81, Римский университет Ла Сапиенца, факультет общественной экономики.
    11. Альпер, К. Эмре и Ардик, Оя Пинар и Мумку, Айсе и Саглам, Исмаил, 2008 г. « Влияние предпочтений правительства над расходами и их финансированием на благосостояние », Экономическое моделирование, Elsevier, vol.25 (1), страницы 1–12, январь.
      • Альпер, К. Эмре и Ардик, Оя Пинар и Мумку, Айше и Саглам, Исмаил, 2006 г. « Влияние предпочтений правительства над расходами и их финансированием на благосостояние », Бумага MPRA 1911 г., Университетская библиотека Мюнхена, Германия, отредактировано в январе 2007 г.
      • К. Эмре Альпер и Оя Пинар Ардик, Айше Мумку и Исмаил Саглам, 2006 г. " Влияние предпочтений правительства на благосостояние по сравнению с расходами и их финансированием ", Рабочие бумаги 2006/04, Университет Богазичи, факультет экономики.
    12. Эндрю Берг и Рафаэль Портильо и Эдвард Ф. Баффи и Кэтрин А Паттильо и Луис-Фелипе Занна, 2012 г. « Государственные инвестиции, рост и устойчивость долга; соединяем части », Рабочие документы МВФ 2012/144, Международный валютный фонд.
    13. Марк Агиар и Мануэль Амадор, 2013 г. «Суверенный долг : обзор », Рабочие документы NBER 19388, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
    14. Cukierman, Alex & Meltzer, Allan H, 1989." Политическая теория государственного долга и дефицита в неорикардианских рамках ", Американский экономический обзор, Американская экономическая ассоциация, т. 79 (4), страницы 713-732, сентябрь.
    15. Ganelli, Giovanni & Tervala, Juha, 2010. « Общественные инфраструктуры, общественное потребление и благосостояние в макромодели новой открытой экономики », Журнал макроэкономики, Elsevier, vol. 32 (3), страницы 827-837, сентябрь.
      • Джованни Ганелли и Юха Тервала, 2007. " Государственные инфраструктуры, общественное потребление и благосостояние в макро-модели новой открытой экономики ", Рабочие документы МВФ 2007/067, Международный валютный фонд.
      • Ganelli, Giovanni & Tervala, Juha, 2009. « Общественные инфраструктуры, общественное потребление и благосостояние в новой макромодели открытой экономики », Документы для обсуждения исследований 8/2009, Банк Финляндии.
    16. Марко Бассетто, 2006 г. " Политика и эффективность разделения капитального и обычного государственного бюджета ," Ежеквартальный журнал экономики, Oxford University Press, vol. 121 (4), страницы 1167-1210.
      • Томас Дж. Сарджент и Марко Бассетто, 2004 г." Политика и эффективность разделения капитального и обычного государственного бюджета ," Документы встречи 2004 г. 3, Общество экономической динамики.
      • Марко Бассетто и Томас Дж. Сарджент, 2005. « Политика и эффективность разделения капитального и обычного государственного бюджета ,» Серия рабочих документов WP-05-07, Федеральный резервный банк Чикаго.
      • Марко Бассетто и Томас Сарджент, 2005. " Политика и эффективность разделения капитального и обычного государственного бюджета ," Рабочие документы NBER 11030, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
    17. Махдави, Саид, 2004. « Изменения в структуре государственных расходов в ответ на бремя внешнего долга », Мировое развитие, Elsevier, vol. 32 (7), страницы 1139-1157, июль.
    18. Джонатан Итон и Марк Герсовиц, 1981. " Долг с возможностью отказа: теоретический и эмпирический анализ ", Обзор экономических исследований, Oxford University Press, vol. 48 (2), страницы 289-309.
    19. Марко Бассетто, 2008 г. " Политическая экономия налогообложения в экономике пересекающихся поколений ", Обзор экономической динамики, Elsevier для Общества экономической динамики, вып.11 (1), страницы 18-43, январь.
    20. Кэтрин Паттильо, Элен Пуарсон и Лука Антонио Риччи, 2011 г. « Внешний долг и рост », Обзор экономики и институтов, Università di Perugia, vol. 2 (3).
    21. Кафлин, Питер Дж. И Мюллер, Деннис К. и Мюррелл, Питер, 1990. " Модель электролитического соревнования с группами по интересам ", Economics Letters, Elsevier, vol. 32 (4), страницы 307-311, апрель.
    22. Lindbeck, Assar & Weibull, Jorgen W., 1988. " Влияние альтернативных форм государственных расходов на благосостояние ," Европейский экономический обзор, Elsevier, vol. 32 (1), страницы 101-127, январь.
    23. Келлерманн, Керстен, 2007. « Долговое финансирование государственных инвестиций: о популярном неправильном толковании« золотого правила заимствования государственного сектора »,» Европейский журнал политической экономии, Elsevier, vol. 23 (4), страницы 1088-1104, декабрь.
    24. Андреа Ф. Пресбитеро, 2012. « Внутренний долг в странах с низким уровнем дохода ,» Бюллетень экономики, AccessEcon, vol.32 (2), страницы 1099-1112.
    25. Каас, Лео, 2003. « Продуктивные государственные расходы, рост и последовательное голосование », Европейский журнал политической экономии, Elsevier, vol. 19 (2), страницы 227-246, июнь.
    Полные ссылки (включая те, которые не соответствуют элементам в IDEAS)

    Самые популярные товары

    Это элементы, которые чаще всего цитируют те же работы, что и эта, и цитируются в тех же работах, что и эта.
    1. Мартин Гонсалес-Эйрас и Дирк Нипельт, 2015." Политико-экономическая эквивалентность ," Обзор экономической динамики, Elsevier для Общества экономической динамики, вып. 18 (4), страницы 843-862, октябрь.
    2. Араи, Реал и Найто, Кацуюки и Оно, Тецуо, 2018. « Политика межпоколенческих отношений, государственный долг и экономический рост: политико-экономический анализ », Журнал общественной экономики, Elsevier, vol. 166 (C), страницы 39-52.
    3. Фатас, Антонио и Гош, Атиш и Паницца, Уго и Пресбитеро, Андреа, 2019." Мотивы заимствования ", Документы для обсуждения CEPR 13735, C.E.P.R. Документы для обсуждения.
    4. Алесина, А., Пассалаква, А., 2016. " Политическая экономия государственного долга ," Справочник по макроэкономике, в: Дж. Б. Тейлор и Харальд Улиг (ред.), Справочник по макроэкономике, издание 1, том 2, глава 0, страницы 2599-2651, Эльзевир.
    5. Гонсалес-Эйрас, Мартин и Нипельт, Дирк, 2012 г. « Экономическая и политико-экономическая эквивалентность ,» Документы для обсуждения CEPR 9203, г.E.P.R. Документы для обсуждения.
    6. Марко Бассетто, 2009 г. « Программа исследований: Марко Бассетто о количественной оценке правил налогово-бюджетной политики », Бюллетень экономической динамики, Обзор экономической динамики, вып. 10 (2) апрель.
    7. Пабло Д'Эразмо и Энрике Г. Мендоса, 2016. « Распределительные стимулы в модели равновесия внутреннего суверенного дефолта », Журнал Европейской экономической ассоциации, Европейской экономической ассоциации, т. 14 (1), страницы 7-44, февраль.
      • Пабло Д'Эразмо и Энрике Г. Мендоса, 2016 г. « Распределительные стимулы в модели равновесия внутреннего суверенного дефолта », Журнал Европейской экономической ассоциации, Европейской экономической ассоциации, т. 14 (1), страницы 7-44.
      • Пабло Д'Эразмо и Энрике Г. Мендоса, 2013 г. « Распределительные стимулы в модели равновесия внутреннего суверенного дефолта », Главы NBER, в: Суверенный долг и финансовые кризисы, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
      • Пабло Д'Эразмо и Энрике Г. Мендоса, 2013 г. « Распределительные стимулы в модели равновесия внутреннего суверенного дефолта », Рабочие документы NBER 19477, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
      • Пабло Д'Эразмо и Энрике Г. Мендоса, 2016. « Распределительные стимулы в модели равновесия внутреннего суверенного дефолта », Рабочие бумаги 16-23, Федеральный резервный банк Филадельфии.
      • Пабло Д'Эразмо и Энрике Мендоса, 2015.« Распределительные стимулы в модели равновесия внутреннего суверенного дефолта », Архив рабочих документов PIER 15-031, Институт экономических исследований Пенсильвании, факультет экономики Пенсильванского университета, от 27 августа 2015 г.
    8. Майкл Томц и Марк Л.Дж. Райт, 2013. " Эмпирическое исследование суверенного долга и дефолта ", Annual Review of Economics, Annual Reviews, vol. 5 (1), страницы 247-272, май.
      • Майкл Томц и Марк Л.Дж. Райт, 2012. " Эмпирическое исследование суверенного долга и дефолта ", Серия рабочих документов WP-2012-06, Федеральный резервный банк Чикаго.
      • Майкл Томц и Марк Л. Дж. Райт, 2013. " Эмпирическое исследование суверенного долга и дефолта ", Рабочие документы CAMA 2013–16 гг. , Центр прикладного макроэкономического анализа, Школа государственной политики Кроуфорд, Австралийский национальный университет.
      • Майкл Томц и Марк Л. Дж. Райт, 2013. " Эмпирическое исследование суверенного долга и дефолта ", Рабочие документы NBER 18855, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
    9. Тецуо Оно, 2014 г. " Политика между поколениями, государственный долг и экономический рост ", Документы для обсуждения по экономике и бизнесу 14-23-Ред. 2, Университет Осаки, Высшая школа экономики, отредактировано в июне 2015 г.
      • Тецуо Оно, 2014 г. " Политика между поколениями, государственный долг и экономический рост ", Документы для обсуждения по экономике и бизнесу 14-23, Университет Осаки, Высшая школа экономики.
      • Тецуо Оно, 2014 г." Политика между поколениями, государственный долг и экономический рост ", Документы для обсуждения по экономике и бизнесу 14-23-Rev., Университет Осаки, Высшая школа экономики, отредактировано в январе 2015 г.
    10. Го, Яньлин, 2015. « Пересмотр множественных равновесий при анализе однопериодных государственных облигаций с риском дефолта », Экономика - Электронный журнал с открытым доступом и открытой оценкой, Кильский институт мировой экономики (IfW), vol. 9, страницы 1-52.
    11. Тецуо Оно и Юки Учида, 2018. « Политическая экономия налогообложения, верхнего предела долга и роста », Документы для обсуждения по экономике и бизнесу 18-22, Университет Осаки, Высшая школа экономики.
      • Учида, Юки и Оно, Тецуо, 2020. « Политическая экономия налогообложения, верхнего предела долга и роста », Бумага MPRA 99455, Университетская библиотека Мюнхена, Германия.
      • Учида, Юки и Оно, Тецуо, 2019. « Политическая экономия налогообложения, верхнего предела долга и роста », Бумага MPRA, Университетская библиотека Мюнхена, Германия.
    12. Оно, Тецуо, 2019. " Рост, безработица и фискальная политика: анализ политической экономии ", Макроэкономическая динамика, Cambridge University Press, vol. 23 (8), страницы 3099-3139, декабрь.
      • Тецуо Оно, 2014 г. " Рост, безработица и фискальная политика: анализ политической экономии ", Документы для обсуждения по экономике и бизнесу 14-30, Университет Осаки, Высшая школа экономики.
      • Тецуо Оно, 2014 г. " Рост, безработица и фискальная политика: анализ политической экономии ", Документы для обсуждения по экономике и бизнесу 14-30-Rev., Университет Осаки, Высшая школа экономики, отредактировано в сентябре 2015 г.
      • Тецуо Оно, 2014 г. " Рост, безработица и фискальная политика: анализ политической экономии ", Документы для обсуждения по экономике и бизнесу 14-30-Rev.2, Университет Осаки, Высшая школа экономики, отредактировано в январе 2017 г.
    13. Вивиан Норамбуэна, 2015. « По умолчанию по суверенному долгу: неужели страны попали в ловушку своей собственной истории дефолтов? ,» Рабочие бумаги wp416, Чилийский университет, факультет экономики.
    14. Го, Яньлин, 2015. « Роль доверия кредиторов в определении условий заимствования суверенного долга: анализ однопериодных государственных облигаций с риском дефолта », Документы для обсуждения по экономике 2015-30, Кильский институт мировой экономики (IfW).
    15. Scholl, Альмут, 2017. « Динамика риска суверенного дефолта и политического оборота », Журнал международной экономики, Elsevier, vol. 108 (C), страницы 37-53.
    16. Dâ € ™ Erasmo, P.И Мендоса, Э. И Чжан Дж., 2016. « Что такое устойчивый государственный долг? », Справочник по макроэкономике, в: Дж. Б. Тейлор и Харальд Улиг (ред.), Справочник по макроэкономике, издание 1, том 2, глава 0, страницы 2493-2597, Эльзевир.
      • Пабло Д'Эразмо, Энрике Мендоса и Цзин Чжан, 2015. « Что такое устойчивый государственный долг? », Архив рабочих документов PIER 15-033, Институт экономических исследований Пенсильвании, факультет экономики Пенсильванского университета, от 16 апреля 2015 г.
      • Пабло Д'Эразмо, Энрике Г. Мендоса и Цзин Чжан, 2015. « Что такое устойчивый государственный долг? », Рабочие документы NBER 21574, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
    17. Ибрагим Ари и Муаммер Коч, 2018. « Устойчивое финансирование устойчивого развития: понимание взаимосвязи между государственными инвестициями и суверенным долгом », Устойчивое развитие, MDPI, Open Access Journal, vol. 10 (11), страницы 1-25, октябрь.
    18. Тецуо Оно, 2015." Государственное образование и социальное обеспечение: политико-экономический подход ", Экономика управления, Springer, vol. 16 (1), страницы 1-25, февраль.
      • Тецуо Оно, 2013. " Государственное образование и социальное обеспечение: подход политической экономии ", Документы для обсуждения по экономике и бизнесу 13-06-Rev, Университет Осаки, Высшая школа экономики, отредактировано в сентябре 2013 г.
      • Тецуо Оно, 2013. " Государственное образование и социальное обеспечение: подход политической экономии ", Документы для обсуждения по экономике и бизнесу 13-06, Университет Осаки, Высшая школа экономики.
      • Тецуо Оно, 2013. " Государственное образование и социальное обеспечение: подход политической экономии ", Документы для обсуждения по экономике и бизнесу 13-06-Rev.2, Университет Осаки, Высшая школа экономики, отредактировано в сентябре 2014 г.
    19. Соса-Падилья, Сезар, 2018. « Суверенные дефолты и банковские кризисы », Журнал монетарной экономики, Elsevier, vol. 99 (C), страницы 88-105.
      • Соса-Падилья, Сезар, 2012 г. « Суверенные дефолты и банковский кризис ,» Бумага MPRA 41074, Университетская библиотека Мюнхена, Германия.
      • Сезар Соса-Падилья, 2014. « Суверенные дефолты и банковский кризис ,» Документы встречи 2014 г. 666, Общество экономической динамики.
      • Сезар Соса-Падилья, 2012. « Суверенные дефолты и банковский кризис ,» Рабочие материалы Департамента экономики 2012-09, Университет Макмастера, пересмотрено в августе 2015 г.
    20. Отто Рандл и Йозеф Цехнер, 2018. " Суверенная репутация и спреды доходности: пример ретроактивного законодательства ", Обзор экономики Германии, Verein für Socialpolitik, vol.19 (3), страницы 260-279, август.

    Исправления

    Все материалы на этом сайте предоставлены соответствующими издателями и авторами. Вы можете помочь исправить ошибки и упущения. При запросе исправления укажите идентификатор этого элемента: RePEc: jgu: wpaper: 1415 . См. Общую информацию о том, как исправить материал в RePEc.

    По техническим вопросам, касающимся этого элемента, или для исправления его авторов, названия, аннотации, библиографической информации или информации для загрузки, обращайтесь: (Research Unit IPP).Общие контактные данные провайдера: https://edirc.repec.org/data/vlmaide.html .

    Если вы создали этот элемент и еще не зарегистрированы в RePEc, мы рекомендуем вам сделать это здесь. Это позволяет связать ваш профиль с этим элементом. Это также позволяет вам принимать потенциальные ссылки на этот элемент, в отношении которых мы не уверены.

    Если CitEc распознал ссылку, но не связал с ней элемент в RePEc, вы можете помочь с этой формой .

    Если вам известно об отсутствующих элементах, цитирующих этот элемент, вы можете помочь нам создать эти ссылки, добавив соответствующие ссылки таким же образом, как указано выше, для каждого ссылочного элемента.Если вы являетесь зарегистрированным автором этого элемента, вы также можете проверить вкладку «Цитаты» в своем профиле службы авторов RePEc, поскольку там могут быть некоторые цитаты, ожидающие подтверждения.

    Обратите внимание, что исправления могут занять пару недель, чтобы отфильтровать различные сервисы RePEc.

    Сравнительный анализ состава слезы у людей, домашних млекопитающих, рептилий и птиц., Frontiers in Veterinary Science

    Слезы являются важным компонентом механизма защиты глазной поверхности и находятся в тесном контакте с эпителием роговицы и окружающей средой. Их состав хорошо известен людям; однако проведено немного исследований состава и функции слезы у рептилий, птиц и других млекопитающих, которые могли бы прояснить механизмы, управляющие поддержанием гомеостаза глаза. В этой работе представлены электрофоретические профили и оценка концентрации общего белка, альбумина, мочевины, глюкозы и холестерина в слезах полуводных, наземных и морских рептилий (Caiman latirostris, Chelonia mydas, Caretta caretta, Eretmochelys imbricata, Lepidochelys olivacea, и Chelonoidis carbonaria), птиц (Tyto furcata, Rupornis magnirostris и Ara ararauna), а также млекопитающих (Equus caballus и Canis lupus familis).Компоненты слезы человека и соответствующие образцы сыворотки крови использовались в качестве эталонов. Электрофоретический анализ выявил сходство с теми же классами. Результаты соотношения слезы и сыворотки крови и сравнения с компонентами слезы человека показали особенности, которые потенциально являются результатом гомеостатической реакции на окружающую среду. При сравнении составов слезы животных, принадлежащих к разным экологическим кластерам, наблюдались заметные различия в концентрациях общего белка и мочевины.Таким образом, слезы рептилий, птиц и млекопитающих представляют собой сложные жидкости с различными концентрациями биохимических компонентов, которые потенциально являются результатом адаптации животных к разным условиям окружающей среды.

    中文 翻译 :


    人类 , 家畜 , 爬行 动物 和 鸟类 中 眼泪 成分 的 比较 分析。

    眼泪 是 眼 表 保护 机制 的 重要 组成 与 上皮 和 周围 环境 紧密 的 的 组成 在 人类 中 是 众所周知 的。 爬行 动物 ,. 很少 , 这 将 阐明 维持 眼 内 稳态 的 机制。 在 这项 工作 中 , 对 半 水 生 生 和 海洋 (Caiman latirostris , Chelonia mydas , Caretta caretta , Eretmochelys ol类 (Tyto furcata , Rupornis magnirostris 和 Ara ararauna) 和 哺乳动物 (Equus caballus 和 Canis lupus Friendlyis)。 眼泪 成分 和 的 血清 子 用作 参考以及 与 人类 泪液 成分 的 比较 显示 出 特殊性 , 这些 特殊性 可能 源于 对 环境 的 稳态 反应。 当 比较 属于 的 生态 群 的 动物 的 眼泪 时 总。 因此 , 爬行 动物 , 鸟类 和 的 眼泪 是 具有 不同 浓度 的 生化 成分 的 复杂 流体 , 这 可能 是 动物 适应 不同 的 显示 相同与 人类 泪液 成分 的 比较 显示 出 特殊性 , 这些 特殊性 源于 对 环境 的 稳态 反应。 比较 属于 不同 群 的 动物 的 眼泪 蛋白因此 , 爬行 动物 鸟类 和 哺乳动物 的 眼泪 是 具有 不同 浓度 的 生化 成分 的 复杂 流体 , 这 可能 的 环境 的 以及人 眼泪 成分 的 比较 表明 , 其 特殊性 可能 对 环境 的 稳态 反应。 当 比较 生态 群 的 动物 的 眼泪 成分 的 和 浓度, 鸟类 和 哺乳动物 的 眼泪 具有 不同 浓度 的 生化 成分 的 复杂 流体 , 这 可能 不同 的 结果。 当 比较到 明显 的 差异。 因此 , 爬行 动物 和 哺乳动物 的 眼泪 是 具有 不同 的 生化 成分 的 复杂 的 这 可能, 在 总 蛋白 和 尿素 观察 到 明显 的 差异。 因此 , 爬行 动物 和 哺乳动物 的 眼泪 的 具有 不同 浓度 的 生化 的 复杂 流体 , 这 可能 不同 环境

    Качество, приблизительный состав и органолептические характеристики мяса дорпер, домашних коммерческих помесей и австралийской баранины: сравнительное исследование | Трансляционная зоотехника

    4"> Абстрактные

    Целью данного исследования было сравнение ближайших, качественных и сенсорных характеристик баранины породы Дорпер (Дорпер), домашнего коммерческого кросса (DCC) и австралийского коммерческого кросса (ACC).Было закуплено и переработано в общей сложности 60 необрезанных филей из трех источников овец (20 филе овец / источник). Оценивались объективный цвет, объективная нежность [сила сдвига Уорнера – Братцлера (WBSF)] и примерный состав баранины. Для оценки сенсорных атрибутов также были проведены потребительская панель и обученная сенсорная группа. Дорпер имел большее ( P = 0,04) содержание углеводов по сравнению с DCC, но не отличался ( P = 0,86) от ACC. Кроме того, у Дорпера было наибольшее значение WBSF, за ним следует DCC, причем ACC имел наименьшее значение WBSF из трех ( P <0.0001). Для потребительской панели Dorper был оценен как менее нежный, чем ACC ( P = 0,01), но не отличался от DCC ( P = 0,76). Dorper также имел более низкую приемлемость вкуса по сравнению с DCC ( P = 0,02), но не отличался от ACC ( P = 0,86). Кроме того, у Dorper была самая низкая общая оценка потребителей ( P = 0,01). Результаты обученной сенсорной панели следовали той же тенденции, что и результаты потребительской панели, в которой Dorper был оценен как менее нежный, чем ACC ( P = 0.002), но не отличался от DCC ( P = 0,10). Dorper также характеризовался большей интенсивностью привкуса по сравнению с DCC ( P = 0,009), но не отличался от ACC ( P = 0,53). Наконец, не было обнаружено различий по всем другим атрибутам, оцененным среди источников овец. Результаты показали, что потребители не предпочитают Dorper ACC и DCC. Однако необходимы дополнительные исследования с более контролируемой средой, чтобы пролить свет на истинные вкусовые качества Дорпера.

    ВВЕДЕНИЕ

    Баранина стоит дорого (20,77 долларов США / кг) по сравнению с другими видами красного мяса, такими как свинина (9,19 долларов США / кг) и говядина (14,65 долларов США / кг; USDA-ERS, 2016). Уровень потребления баранины варьируется в зависимости от социально-экономических факторов, религиозных убеждений, культурных обычаев, сенсорных характеристик и маркетинговых факторов (Font-i-Furnols and Guerrero, 2014). С середины 1940-х годов в овцеводческой отрасли США произошло сокращение запасов с 56 миллионов голов в 1942 году до 4 миллионов голов в 2004 году из-за снижения спроса, а также усиления конкуренции со стороны иностранного мяса ягненка (Jones, 2004).Около половины розничных продуктов из баранины в США импортируется из других стран, и 70% этого импорта поступает из Австралии, поскольку австралийское мясо ягненка, как известно, является экономичным и очень приемлемым по качеству мяса (Russell et al. , 2005; USDA -ERS, 2019; O'Reilly et al., 2020).

    Порода ягнят Дорпер выращивалась в разных странах, таких как США, Бразилия, Эфиопия, Южная Африка и Китай (Cheng, 1984; Canton et al., 2009; Deng et al., 2012; Yeaman et al. ., 2013; Ma et al., 2014). Предыдущие исследования показали, что порода Дорпер приспосабливается к суровым условиям окружающей среды, быстро растет и дает тяжелые туши, что приводит к более привлекательной срезке для потребителей и розничных продавцов (Basson et al., 1969; Manyuchi et al., 1991). ; Shackelford et al., 2012; Souza et al., 2016). Порода овец Дорпер была импортирована в Соединенные Штаты в начале 1990-х годов (Snowder and Duckett, 2003) и приобретает популярность в Соединенных Штатах, возможно, благодаря своим качественным характеристикам мяса (Shackelford et al., 2012). Однако было проведено мало исследований для сравнения качественных характеристик мяса ягненка из Дорперс и других распространенных источников мяса ягненка, продаваемого в Соединенных Штатах (Clarke et al., 1996; Duckett and Kuber, 2001; Shackelford et al., 2012). .

    В ответ на снижение спроса и усиление иностранной конкуренции, овцеводческая промышленность США должна ответить последовательным производством однородного, безопасного, питательного продукта исключительного качества, отвечающего ожиданиям потребителей. Будущее U.Отрасль S. овцеводства зависит от спроса и прибыльности ягненка, и порода овец Дорпер может улучшить овцеводство за счет своих потенциальных сенсорных преимуществ перед другими породами. Таким образом, основная цель этого исследования состоит в том, чтобы оценить приблизительный состав, качество и сенсорные характеристики баранины Дорпер (Дорпер) по сравнению с мясом баранины от домашних коммерческих помесей (DCC) и австралийских коммерческих помесей (ACC).

    МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

    Сбор и подготовка проб

    Шестьдесят цельных филей (NAMP # 231) от Dorper ( n = 20), DCC ( n = 20) и ACC ( n = 20) были закуплены на перерабатывающем заводе в Техасе, перерабатывающем заводе в Калифорния и склад в Калифорнии соответственно. В среднем поясница весила примерно 3,13 кг (дорпер), 3,08 кг (DCC) и 1,95 кг (ACC). Филе упаковали в вакуумную упаковку и отправили в охлажденном виде (2 ± 2 ˚C) в лабораторию Мясной лаборатории Университета штата Калифорния в Чико. Филе всех овец выдерживали в холодильнике (2 ± 2 ˚C) в соответствии с датами их производства для достижения времени выдержки от 29 до 32 дней. Все выдержанные филе замораживали (-20 20C) до подготовки образцов.

    Филе всех овец вынимали из морозильника и оттаивали в холодильнике (2 ± 2 ˚C) в течение 48 часов.После оттаивания каждую корейку разрезали и разрезали на ленточной пиле на кусочки размером 2,54 см. Поясницу дополнительно обрезали и обрезали до уровня 0,30 см подкожно-жировой клетчатки. Первая отбивная с переднего конца левой стороны была дополнительно обрезана для удаления всего подкожного жира и назначена для ближайшего анализа. Следующие три отбивные с левой стороны были предназначены для анализа качественных характеристик (pH, объективный цвет, сила сдвига Warner – Bratzer [WBSF] и потери при варке). Первые четыре отбивных с переднего конца правой стороны были предназначены для анализа потребительской панели, а следующие три отбивных были предназначены для анализа обученной панели.Все отбивные были упакованы под вакуумом и немедленно заморожены (–20 ˚C) перед анализом.

    Анализ характеристик качества

    pH каждого образца баранины измеряли в двух экземплярах, используя ручной pH-метр с проникающим стеклянным электродом (WD-35634-30, Oakton Instruments, Vernon Hills, IL, USA) в геометрическом центре отбивной. Перед измерением pH-метр был откалиброван с использованием буферов pH 10,0, 7,0 и 4,0. PH-электрод промывали дистиллированной водой и вытирали насухо между образцами с использованием Kimwipes (Kimberly-Clark, Irving, TX, USA).

    Для объективной оценки цвета отбивные оставляли цвести в течение 30 минут, а цвет отбивных (только постная часть) измеряли с использованием CIE L * (светлота), a * (покраснение) и b. * (желтизна) с колориметром (CR-400, Minolta, Осака, Япония), установленным на источнике света D65, и наблюдателем 2 ° с площадью измерения диаметром 8 мм. Калибровка колориметра производилась с использованием белой керамической плитки, предоставленной производителем. Среднее значение шести случайных показаний через пленку поливинилхлорида с поверхности разреза трех отбивных, предназначенных для анализа качественных характеристик, регистрировали для каждой поясницы.

    Для объективного измерения нежности (WBSF) по две отбивные из каждой корейки готовили на гриле-раскладушке Джорджа Формана (Spectrum Brands, Миддлтон, Висконсин, США) до внутренней температуры 71 ° C. Температуру отбивных контролировали с помощью зонда термопарного термометра (35100 AquaTuff, Cooper Atkins, Cincinnati, OH, USA), вставленного горизонтально к центру измельчителя. Отбивные отбивные взвешивали до и после варки, и потери при варке рассчитывали как процентную потерю веса каждой отбивные до и после варки.Приготовленные отбивные охлаждали при 2 ± 2 ° C в течение 24 часов перед анализом усилия сдвига. Три стержня диаметром 1,27 см удаляли из longissimus dorsi параллельно мышечному волокну, используя сверлильный пресс из каждой рубки. Всего было получено шесть ядер от двух отбивных для WBSF с каждой поясницы. Керны разрезали с использованием анализатора текстуры (TMS-PRO, Food Technology Corp., Стерлинг, Вирджиния, США), оснащенного ножом Warner – Bratzler со скоростью ползуна, установленной на 250 мм / мин. Среднее значение пикового усилия сдвига (кг) шести ядер было рассчитано для каждой поясницы (USDA-ARS, 2015; American Meat Science Association, 2019).

    Приблизительный анализ состава

    отбивных, предназначенных для экспресс-анализа состава, были отправлены в Midwest Laboratories, Inc. (Омаха, штат Нью-Йорк). Протоколы AOAC (1997) использовались лабораторией для измерения влажности (AOAC 950.46), белка (AOAC 990. 03), жира (AOAC 991.36) и золы (AOAC 900.02a). Углеводы рассчитывались как «углеводы по разнице», как описано Монро и Бурлингеймом (1996) и Министерством сельского хозяйства США (2015). Калории были рассчитаны с использованием факторов Атуотера путем умножения граммов белка и углеводов в порции на 4 и граммов жира на 9 (Merrill and Watt, 1973).Питательный анализ проводился на основе 100 граммов порции.

    Оценка потребительской группы по дегустации

    Для сенсорной оценки потребителей (IRB 1112548-1) отбивные размораживали при 4 ° C в течение 24 часов и готовили с использованием процедур, идентичных процедурам, описанным для WBSF. Сразу после приготовления каждую отбивную разрезали пополам. Образцы помещали в стеклянные чаши и накрывали алюминиевой фольгой, на которой были нанесены случайные четырехзначные коды. Образцы хранились в изолированном носителе для пищевых продуктов (Carlisle model PC300N03, Оклахома, Оклахома, США) при 60 ° C не более 30 мин перед сеансом.Каждому дегустационному образцу также был присвоен случайный трехзначный код, который одновременно подавался потребителям в случайном порядке, гарантируя, что каждый потребитель получит образец из каждой группы.

    Всего за пять сессий в потребительской оценке приняли участие 120 потребителей. Критерии включения потребителей требовали, чтобы участники в возрасте от 18 до 65 лет получали диету, включающую баранину. Во время каждого сеанса потребители заполняли индивидуальный опрос, который включал информацию о гендерной идентичности, расе происхождения, возрасте, уровне образования, размере домохозяйства, доходе домохозяйства, потреблении мяса с течением времени, потреблении баранины с течением времени и наиболее важном факторе. влияя на решение о покупке.Каждый потребитель оценивал четыре образца за сеанс. В результате каждый образец оценили восемь потребителей. Потребители оценивали нежность, вкус, сочность и общее одобрение с использованием 9-балльной гедонистической шкалы (1 = крайне не нравится, 2 = очень не нравится, 3 = умеренно не нравится, 4 = незначительно, 5 = ни нравится, ни не нравится, 6 = нравится незначительно, 7 = нравится в меру, 8 = очень нравится и 9 = очень нравится). Каждый потребитель получал несоленые соленые крекеры и дистиллированную воду для очищения неба между пробами.

    Обучение сенсорной оценке

    Отбивные, предназначенные для сенсорной оценки, были отправлены замороженными на ночь в Мясную лабораторию Университета штата Колорадо (Форт-Коллинз, Колорадо, США), где они хранились замороженными (–20 ° C) до дальнейшего анализа. Для подготовленной оценки отбивные оттаивали в течение 12 часов при охлаждении (0–2 ° C). Сырые отбивные помещали на расстоянии 10 см друг от друга непосредственно на плоской стороне пластины для гриля с антипригарным покрытием (Rational, TriLax Model 60.71.617) и приготовлены до внутренней температуры 62,8 ° C с использованием комбинированной печи (модель SCC WE 61 E; Rational, Ландсберг-ам-Лех, Германия), установленной на 204 ° C при скорости вращения вентилятора по умолчанию и влажности 0%. Внутреннюю температуру контролировали, помещая термометр K Thermocouple (AccuTuff 340, модель 34040, Cooper-Atkins Corporation, Мидлфилд, Коннектикут, США) в геометрический центр каждого образца. Сразу после приготовления образцы выдерживали в нагревательной печи при 60 ° C не более 30 минут перед подачей на рассмотрение членам комиссии.Каждый образец без внешнего жира был разрезан на однородные кубические секции (1,3 см × 1,3 см × 2,54 см) и предоставлен минимум шести квалифицированным экспертам. Эксперты были обучены и квалифицированы для объективной количественной оценки: интенсивности аромата ягненка, интенсивности постороннего запаха и нежности с использованием 100-миллиметровой неструктурированной линейной шкалы, закрепленной на обоих концах (0 = отсутствие или низкая интенсивность указанного атрибута, 100 = экстремальная интенсивность указанного атрибут). Кроме того, члены комиссии определили и записали описание посторонних привкусов.Каждый член комиссии получил от двух до трех кубовидных секций или кусочков из 10 отдельных нарезок в течение 1 часа. Каждый участник дискуссии сидел в отдельной кабине, оборудованной красной лампой накаливания, чтобы замаскировать цветовые различия образцов. Ежедневно проводились две панели: утром и днем. Членам комиссии были предоставлены несоленые крекеры соленого типа, яблочный сок и дистиллированная вода для очищения неба между образцами.

    Статистический анализ

    Экспериментальный план исследования представлял собой полностью рандомизированный план с фиксированными эффектами трех источников овец.Опытными единицами были отдельные поясницы ( n = 60). Односторонний дисперсионный анализ (ANOVA) был выполнен для сравнения средних значений качественных признаков и пищевого состава среди трех источников овец с использованием Proc Mixed in SAS (версия SAS 9.4, SAS Institute Inc., Кэри, Северная Каролина, США). Данные для обучаемой сенсорной оценки были проанализированы как рандомизированный дизайн полного блока с каждым сеансом как блок с использованием Proc Glimmix в SAS. Результаты представлены как средние по методу наименьших квадратов.Непараметрические данные потребительской оценки были проанализированы с помощью теста Краскела – Уоллиса с использованием процедур Proc NPAR1WAY в SAS. После теста Краскела-Уоллиса для множественных парных сравнений использовался апостериорный тест Дуасса – Стила – Кричлоу – Флигнера (DSCF). Значение α 0,05 использовали для определения статистической значимости всех анализов.

    РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

    Анализ характеристик качества

    Результаты по качеству мяса представлены в таблице 1.Значения pH были разными для трех источников овец ( P = 0,0007; Таблица 1). Значение pH Dorper было больше ( P = 0,0018) по сравнению с DCC, но не отличалось от ACC ( P = 0,64). На предельный pH красного мяса могут влиять такие факторы, как порода, возраст, диета и уровень стресса (Англия, 2018). Hopkins et al. (2007) обнаружили, что возрастные различия влияют на pH полусухожильной мышцы . У молодых животных (4 мес.) Был более низкий pH по сравнению с более старыми овцами (8, 12 и 22 мес.).В том же исследовании авторы также обнаружили, что порода влияет на предельный уровень pH полусухожильной мышцы: животные, от которых произошли мериносы, имеют более высокие значения pH по сравнению с овцами Polled Dorset и Border Leicester. Напротив, Teixeira et al. (2005) не наблюдали значительной разницы в pH овец между породами при измерении через 24 часа после забоя. Поскольку возраст и точная порода овец DCC и ACC, использованных в настоящем исследовании, не были ясны, поскольку испытания на животных не проводились, мы предположили, что различия pH, обнаруженные в этом исследовании, скорее всего, были связаны с различиями в рационе.Предыдущие исследования показали, что количество дней, проведенных на пастбище, имеет положительную корреляцию с pH мяса у жвачных животных (McCaughey and Cliplef, 1996; Owens and Gardner, 1999). Фирменное мясо барана Дорпер, которое авторы приобрели для этого исследования, рекламировалось как мясо травяного откорма. Кроме того, овцеводство в Австралии в первую очередь основано на круглогодичной экстенсивной системе выпаса (Ponnampalam et al., 2014), в то время как коммерческое овцеводство в Соединенных Штатах хорошо известно благодаря использованию широкого диапазона рационов откорма, включая зерновые, масличные семена и другие побочные продукты зерна (Stanton and LeValley, 2014).

    Таблица 1.

    Средние наименьших квадратов (LSmeans ± стандартная ошибка среднего) объективных измерений (сила сдвига Warner Bratzler (WBSF), цвет (CIE L * a * b *) a of постное мясо, потери при варке и pH) баранины от Дорпер, домашних коммерческих помесей (DCC) и австралийских коммерческих помесей (ACC).

    907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 , кг
    . Дорпер . DCC . ACC . SEM . P -значение .
    Цвет L * 51,13 51,1 50,74 1,09 0,92
    907 1389 907 1,08 907 1,08 907 1,07
    Цвет b * 5.49 6,15 6,00 0,46 0,34
    Потери при варке,% 15,39 a 15,17 a 12,44
    2,16 a 1,81 b 1,43 c 0,10 <0,001
    pH 5,94 63 907.81 b 5,96 a 0,04 <0,001
    86
    . Дорпер . DCC . ACC . SEM . P -значение .
    Цвет L * 51,13 51,1 50,74 1.09 0,92
    Цвет a * 12,54 13,77 13,49 1,01 0,45
    907 908 908 907 907 907 6,1 907 0,34
    Потери при варке,% 15,39 a 15,17 a 12,44 b 1,15 0.02
    WBSF, кг 2,16 a 1,81 b 1,43 c 0,10 <0,001
    5,81 5,96 a 0,04 <0,001
    Таблица 1.

    Средние квадраты наименьших квадратов (LS-среднее ± стандартная ошибка среднего) объективных измерений (сила сдвига Warner Bratzler (WBSF), цвет (CIE L) * a * b *) a постного мяса, потерь при варке и pH) баранины из Дорпер, отечественных коммерческих кроссбредов (DCC) и австралийских коммерческих кроссбредов (ACC).

    907.776086
    . Дорпер . DCC . ACC . SEM . P -значение .
    Цвет L * 51,13 51,1 50,74 1,09 0,92
    Цвет a * 13,49 1,01 0,45
    Цвет b * 5,49 6,15 6,00 0,46 0,34 907 15,17 a 12,44 b 1,15 0,02
    WBSF, кг 2,16 a 1,81 b 1.43 c 0,10 <0,001
    pH 5,94 a 5,81 b 5,96 a 0,04 907 . Дорпер . DCC . ACC . SEM . P -значение .
    Цвет L * 51,13 51,1 50,74 1,09 0,92
    907 1389 907 1,08 907 1,08 907 1,08
    Цвет b * 5,49 6,15 6,00 0,46 0,34
    Потери при варке,% 15.39 a 15,17 a 12,44 b 1,15 0,02
    WBSF, кг 2,16 a 78 <0,001
    pH 5,94 a 5,81 b 5,96 a 0,04 <0,001
    % Значения L *, a * или b * наблюдались среди источников баранины ( P = 0. 92, 0,45, 0,34 для L *, a *, b * соответственно; Таблица 1). Эти результаты противоречат другим исследованиям, которые показали, что ягнята, получавшие травяной / кормовой рацион, имели тенденцию давать мясо более темного как по нежирному, так и по жирному цвету, чем у ягнят, получавших концентрированный рацион (Díaz et al., 2002; Priolo et al., 2002). , Экиз и др., 2012). Максимальный pH мяса потенциально влияет на цвет мяса (Aberle et al., 2012). Young et al. (1993) сообщили, что баранина породы меринос имеет более высокое значение pH (6.37) по сравнению с бараниной других пород, использованных в указанном исследовании. Однако важно отметить, что Young et al. признает, что повышение pH, наблюдаемое у овец мериноса, может быть связано с рядом различных причин, включая ошибку оператора, различия между сторонами животного и несбалансированные группы. Хотя во время того же исследования визуально наблюдали за мясом овец породы Меринос, чтобы получить мясо более темного цвета по сравнению с мясом породы Купворт, это наблюдение не было количественно оценено инструментально.Помимо pH мяса, исследования также показали, что разложение белков в процессе старения может повлиять на объем капель и впоследствии изменить коэффициент отражения света от мяса (Warriss and Brown, 1987). В нашем исследовании вся поясница подвергалась экстенсивной выдержке в течение одного и того же периода времени (29–32 дня). Таким образом, возможно, что деградация белка в старом мясе барана повлияла на коэффициент отражения света, что может объяснить отсутствие разницы в значениях L *, a * и b *, полученных в результате этого исследования.

    Значения WBSF были разными для овец (P < 0,0001). Породы Дорпер имели наибольшее значение силы сдвига, за ними следовала DCC, причем ACC была самой нежной из трех. Belew et al. (2003) определили, что значения WBSF ниже 3,2 кг считаются очень нежными, а значения выше 4,6 кг - жесткими. Все значения WBSF, полученные в этом исследовании, были ниже 3,2 кг (Dorper 2,16 кг (1,79–2,89), DCC 1,81 кг (1,14–2,48) и ACC 1,43 кг (1,13–1,78), соответственно).Эти значения показывают, что баранина из всех трех источников объективно очень нежная. Существует множество факторов, таких как возраст, условия обработки, диета и генетика, которые могут привести к изменению нежности. В среднем ягнят в США забивают в возрасте примерно 6–8 месяцев (USDA FSIS, 2011). С другой стороны, в Австралии ягнят обычно забивают раньше, примерно в 5 мес. (Payne et al., 2020). Хотя физиологический возраст овец в настоящем исследовании не был ясен, разница в размере поясницы наблюдалась среди источников (Dorper: 3.13 кг, DCC: 3,08 кг и ACC: 1,95 кг). Эта разница в возрасте на убой между американскими и австралийскими ягнятами может быть возможной причиной наблюдаемых различий в размере и нежности. Исследование, проведенное Bouton et al. (1978) оценили значения силы сдвига у овец в возрасте от 2–3 мес. До 6–8 лет. Они обнаружили, что с возрастом животного увеличивается и значение силы сдвига, что указывает на то, что возраст действительно влияет на нежность. Кроме того, использование таких методов, как электрическая стимуляция во время обработки, может повлиять на нежность.Электростимуляция часто используется как средство для улучшения нежности и предотвращения дефектов мяса, таких как холодное масло (Sheridan et al, 1998; Lee et al., 2000). DCC была закуплена на крупном промышленном перерабатывающем предприятии, на котором регулярно применяется электростимуляция. С другой стороны, мясо Дорпер было закуплено на небольшом перерабатывающем заводе, который, вероятно, не обладает этой технологией. К сожалению, авторы не владеют информацией о состоянии обработки ACC, поскольку они были приобретены со склада.Помимо возраста и условий обработки, диета также может повлиять на нежность. Было показано, что животные, получавшие зерновую диету, обладают большей нежностью по сравнению с мясом животных, обработанных травой (Priolo et al. , 2001; Ekiz et al., 2012). Как указывалось ранее, овцы Дорпер, использованные в этом исследовании, рекламировались как питающиеся травой, что может объяснить более высокие значения WBSF для Дорпера по сравнению с DCC. Хотя у нас нет сведений о рационе откорма для DCC, наиболее вероятно, что DCC был дополнен зерном, исходя из географического положения источника ягненка (Северная Калифорния) и месяца года убоя (август).Наконец, генетика также может играть роль в наблюдаемых изменениях нежности (Fisher et al., 2004; Shackelford et al., 2012). Sañudo et al. (1997) обнаружили, что мышца longissimus lumborum у овец Castenella была значительно менее нежной и менее сочной, чем у помесей Churra, Manchega или Awasi примерно в возрасте 1 мес., Что позволяет предположить, что порода может в некоторой степени влиять на нежность. Однако овцы, изученные Санудо, возможно, были слишком молоды для развития жесткости мяса, и поэтому с увеличением возраста могут быть более выраженные различия.Такие факторы, как отсутствие развития соединительной ткани и гипертрофия, могли замаскировать различия в нежности между породами.

    Значительные различия были обнаружены в отношении потерь при варке среди различных источников баранины ( P = 0,02). Dorper имел большие ( P = 0,01) потери при варке по сравнению с ACC, но не отличался от DCC ( P = 0,85). На потери при варке могут влиять такие факторы, как pH, приблизительный состав, время выдержки и температура приготовления (Aaslyng et al., 2003; Абдулла и Кудсие, 2009). Предыдущие исследования показали неоднозначные результаты о влиянии породы на потерю пищи у других видов, таких как свиньи (Jeremiah et al., 1999). Однако это может оказаться не так для всех видов, поскольку исследования показали, что порода практически не влияет на потерю пищи у овец. Cloete et al. (2012) не сообщили о различиях в потерях при приготовлении пищи среди различных пород овец. Аналогичным образом Van Der Merwe et al. (2020) обнаружили, что потери при приготовлении пищи не различаются между донным мериносом, дормером, дорпером, мясным мастером, мериносом, намаквой африканером и южноафриканским бараниной мериносом. Watanabe et al. (2018) пришли к выводу, что потеря капель отрицательно коррелирует с pH, что может объяснить различия в потерях при варке между Dorper и DCC. Однако отсутствие различий в потерях при варке между Дорпер и АСС, наблюдаемое в этом исследовании, остается необъяснимым.

    Примерный состав

    Примерный состав баранины из трех источников представлен в таблице 2. Никаких различий по влажности ( P = 0,64), белку ( P = 0.10), жир ( P = 0,46), зола ( P = 0,31) и калорийность ( P = 0,71) были обнаружены среди источников баранины. Содержание влаги, жира и сырого протеина в баранине по всем трем источникам составляло примерно 71%, 6,1% и 21% соответственно. Низкое содержание жира (5,8–6,6%), наблюдаемое в каждом из трех источников баранины, может быть связано с отрубами, использованными в этом исследовании. Campo et al. (2016) обнаружили разное содержание жира в различных отрубах баранины. Они обнаружили, что грудь была самой толстой - 42% (всего 4.5% от общего жира туши), а самый постный отруб составлял 11,5%.

    Таблица 2.

    Средние значения наименьших квадратов (LSMeans) приблизительного состава (г / 100 г) баранины из Дорпер, отечественного коммерческого кроссбреда (DCC) и австралийского коммерческого кроссбреда (ACC)

    . Дорпер . DCC . ACC . SEM . P -значение .
    Влага 70,94 70,83 70,48 0,50 0,65
    907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 908 6,65 5,86 0,74 0,46
    Ясень 0,91 0,90 0,85 0.05 0,31
    Углеводы 1,09 a 0,55 b 1,13 a 0,26 0,05 1486 907 907 907 1486 907 907 907 1486 907 908 калорий, 907 907 907 907 5,73 0,71
    . Дорпер . DCC . ACC . SEM . P -значение .
    Влажность 70,94 70,83 70,48 0,50 0,65
    907 907 907 907 907 907 907 907 907 908 907 6,65 5,86 0,74 0,46
    Ясень 0.91 0,90 0,85 0,05 0,31
    Углеводы 1,09 a 0,55 b 1,13 907 0,07 908 907 908 142,1 146,85 144,2 5,73 0,71
    Таблица 2.

    Средние значения наименьших квадратов (LSMeans) приблизительного состава (г / 100 г) баранины из Дорпер, домашних коммерческих помесей (DCC) и австралийский коммерческий кроссбред (ACC)

    . Дорпер . DCC . ACC . SEM . P -значение .
    Влажность 70,94 70,83 70,48 0,50 0,65
    907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 .83 6,65 5,86 0,74 0,46
    Зола 0,91 0,90 0,85 0,05 0,85 0,05 0,31
    1,13 a 0,26 0,05
    калорий, кал 142,1 146,85 144,2 5.73 0,71
    . Дорпер . DCC . ACC . SEM . P -значение .
    Влажность 70,94 70,83 70,48 0,50 0,65
    Белок 21.35 21,20 21,72 0,25 0,10
    Жир 5,83 6,65 5,86 0,74 0,46 0,05 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 0,31
    Углеводы 1,09 a 0,55 b 1,13 a 0,26 0.05
    Калории, кал 142,1 146,85 144,2 5,73 0,71

    Образцы Dorper имели большее содержание углеводов по сравнению с DCC ( P) от ACC ( P = 0,86) на основе углеводов по разнице. Концентрация гликогена, основной формы углеводов в мясе / мышцах, может быть изменена такими факторами, как диета, время хранения, стресс при транспортировке и технология обработки.Эти факторы могут напрямую или косвенно влиять на содержание гликогена, основного запаса углеводов в мышцах (Rosenvold et al., 2002; Ferguson and Warner, 2008; Díaz et al., 2014), или косвенно, влияя на концентрацию глюкозы (Liste и др., 2011; Бернардини и др., 2012). Например, Santé -Lhoutellier et al. (2008) исследовали влияние рационов, получавших травяное вскармливание и концентрированное питание, на содержание гликогена в мышцах longissimus dorsi овец и обнаружили, что животные, получавшие концентрированные диеты, имели более высокий уровень гликогена по сравнению с животными, получавшими травяное вскармливание.Как и в текущем исследовании, не наблюдалось разницы в цвете мяса овец между ягнятами, получавшими траву и ягнята, получавших концентрат. Хотя в текущем исследовании не наблюдалось разницы в цвете, важно отметить, что аналогичная тенденция наблюдалась в содержании углеводов и pH. Как упоминалось ранее, существует вероятность того, что овцы ACC и Дорпер, использованные в этом исследовании, выращивались на диете, состоящей только из травы, в то время как овцы DCC получали добавку из зерна. Однако изменения уровня гликогена, приводящие к изменению цвета, нельзя отнести только к диете, а скорее к комбинации дополнительных факторов (Ponnampalam et al., 2017).

    Демография потребителей

    Демографические данные 120 потребителей, которые участвовали в сенсорной панели оценки трех источников овец, представлены в Таблице 3. В сенсорной панели потребителей участвовало больше потребителей женского пола (55,8%), чем мужчин (43,4%). Большинство участников были азиатами (48,3%) или европеоидами (32,5%). Большинство участников были набраны из кампуса Калифорнийского университета в Дэвисе, и, таким образом, большое количество потребителей были в возрасте от 20 до 29 лет (70.8%), и 100% потребителей имели хотя бы некоторый опыт работы в колледже / техническом училище. Это также помогает объяснить, почему только 31,8% потребителей имели годовой семейный доход выше 75 000 долларов США. Более 40% потребителей сообщили, что ели мясо несколько раз в день (43,7%) и ели овец не реже одного раза в месяц (45,8%). Наконец, качество (54,9%) и цена (38,2%) были наиболее важными факторами, повлиявшими на решение потребителей о покупке баранины.

    Таблица 3.

    Демографические данные потребителей ( n = 120), которые участвовали в сенсорной панели оценки баранины из Дорпер, отечественных коммерческих помесей (DCC) и австралийских коммерческих помесей (ACC).

    907 000 долларов США 986 год От 20 000 до 34 999 долл. США

    От 35 000 до 49 999 долл. США

    От 50 000 до 74 999 долл. США

    От 75 000 долл. США до 99 999 долл. США

    100 000 долл. США или более

    Характеристика . Ответ . Процент ответивших (%) .
    Пол Мужской 43,3
    Женский 55.8
    Прочее 0,8
    Этническое происхождение Кавказцы 32,5
    Афроамериканцы 077 Латиноамериканцы 5
    Азиатские 48,3
    Ближний Восток 4.1
    Возраст Моложе 20 лет 10
    20–29 70,8
    30–39 11,6
    50–59 1,6
    Более 60 5
    Уровень образования Некоторые колледжи / техникумы 29.1
    Выпускник колледжа 31,6
    Выпускник 34,1
    Другие 0 907 9089 907 907 907 907 907 907 2 человека 16,6
    3 человека 25
    4 человека 24.1
    5 человек 6,6
    6 человек 3,3
    Более 6 человек 2,5

    22,6

    29.4

    10,1

    5,8

    9,2

    22,6

    Частота потребления мяса

    Несколько раз в день

    Один раз в день

    Несколько раз в неделю

    Один раз в неделю 9000 в неделю

    43,6

    21,8

    26,8

    6,7

    0,8

    Частота употребления баранины

    Не менее одного раза в неделю

    Один раз в месяц

    Не менее

    6 мес.

    Не реже одного раза в год

    8.3

    45,8

    29,1

    16,6

    Важный фактор, влияющий на закупку баранины

    Качество

    Цена

    Страна происхождения

    Часть баранины

    907 Не покупайте баранину

    54,9

    38,2

    2,9

    2,9

    0,9

    907 907 907 907 907
    Характеристика . Ответ . Процент ответивших (%) .
    Пол Мужчина 43,3
    Женский 55,8
    Другой 0,8 Прочее 0,8
    Афроамериканец 0
    Афроамериканец / азиат 0.8
    Латиноамериканец 5
    Азиатский 48,3
    Ближневосточный 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 Возраст 20–29 70,8
    30–39 11,6
    40–49 0,8
    50–59 1.6
    Старше 60 5
    Уровень образования Некоторое высшее / техническое училище 29,1
    Выпускник колледжа 31,6
    Другое 0
    Размер семьи 1 человек 21,6
    2 человека 16.6
    3 человека 25
    4 человека 24,1
    5 человек 6,6 907
    Более 6 человек 2,5
    Годовой доход семьи

    Менее 20 000 долларов США

    От 20 000 долларов США до 34 999 долларов США

    От 35 000 долларов США до 49 999 долларов США

    50 000 долларов США до 74 999 долларов США

    от 50 000 долларов США до 74 999 долларов США

    ,986

    долларов США от

    долларов США

    .6

    29,4

    10,1

    5,8

    9,2

    22,6

    Частота потребления мяса

    Несколько раз в день

    Один раз в день

    Один раз в неделю

    Менее одного раза в неделю

    43,6

    21,8

    26,8

    6,7

    0,8

    Частота потребления баранины

    Не реже одного раза в неделю

    Не менее

    в месяц не реже одного раза в 6 месяцев

    не реже одного раза в год

    8.3

    45,8

    29,1

    16,6

    Важный фактор, влияющий на покупку баранины

    Качество

    Цена

    Страна происхождения

    Часть баранины

    907 Не покупайте баранину

    54,9

    38,2

    2,9

    2,9

    0,9

    Таблица 3.

    Демографические данные потребителей ( n = 120), участвовавших в сенсорной панельной оценке мяса баранины от Дорпер, отечественного коммерческого помеса ( DCC) и австралийских коммерческих помесей (ACC).

    907 907 907 907 907
    Характеристика . Ответ . Процент ответивших (%) .
    Пол Мужчина 43,3
    Женский 55,8
    Другой 0,8 Прочее 0,8
    Афроамериканец 0
    Афроамериканец / азиат 0.8
    Латиноамериканец 5
    Азиатский 48,3
    Ближневосточный 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 Возраст 20–29 70,8
    30–39 11,6
    40–49 0,8
    50–59 1.6
    Старше 60 5
    Уровень образования Некоторое высшее / техническое училище 29,1
    Выпускник колледжа 31,6
    Другое 0
    Размер семьи 1 человек 21,6
    2 человека 16.6
    3 человека 25
    4 человека 24,1
    5 человек 6,6 907
    Более 6 человек 2,5
    Годовой доход семьи

    Менее 20 000 долларов США

    От 20 000 долларов США до 34 999 долларов США

    От 35 000 долларов США до 49 999 долларов США

    50 000 долларов США до 74 999 долларов США

    от 50 000 долларов США до 74 999 долларов США

    ,986

    долларов США от

    долларов США

    .6

    29,4

    10,1

    5,8

    9,2

    22,6

    Частота потребления мяса

    Несколько раз в день

    Один раз в день

    Один раз в неделю

    Менее одного раза в неделю

    43,6

    21,8

    26,8

    6,7

    0,8

    Частота потребления баранины

    Не реже одного раза в неделю

    Не менее

    в месяц не реже одного раза в 6 месяцев

    не реже одного раза в год

    8.3

    45,8

    29,1

    16,6

    Важный фактор, влияющий на закупку баранины

    Качество

    Цена

    Страна происхождения

    Часть баранины

    907 Не покупайте баранину

    54,9

    38,2

    2,9

    2,9

    0,9

    907 907 907 907 907
    Характеристика . Ответ . Процент ответивших (%) .
    Пол Мужчина 43,3
    Женский 55,8
    Другой 0,8 Прочее 0,8
    Афроамериканец 0
    Афроамериканец / азиат 0.8
    Латиноамериканец 5
    Азиатский 48,3
    Ближневосточный 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 Возраст 20–29 70,8
    30–39 11,6
    40–49 0,8
    50–59 1.6
    Старше 60 5
    Уровень образования Некоторое высшее / техническое училище 29,1
    Выпускник колледжа 31,6
    Другое 0
    Размер семьи 1 человек 21,6
    2 человека 16.6
    3 человека 25
    4 человека 24,1
    5 человек 6,6 907
    Более 6 человек 2,5
    Годовой доход семьи

    Менее 20 000 долларов США

    От 20 000 долларов США до 34 999 долларов США

    От 35 000 долларов США до 49 999 долларов США

    50 000 долларов США до 74 999 долларов США

    от 50 000 долларов США до 74 999 долларов США

    ,986

    долларов США от

    долларов США

    .6

    29,4

    10,1

    5,8

    9,2

    22,6

    Частота потребления мяса

    Несколько раз в день

    Один раз в день

    Один раз в неделю

    Менее одного раза в неделю

    43,6

    21,8

    26,8

    6,7

    0,8

    Частота потребления баранины

    Не реже одного раза в неделю

    Не менее

    в месяц не реже одного раза в 6 месяцев

    не реже одного раза в год

    8.3

    45,8

    29,1

    16,6

    Важный фактор, влияющий на закупку баранины

    Качество

    Цена

    Страна происхождения

    Часть баранины

    907 Не покупайте баранину

    54,9

    38,2

    2,9

    2,9

    0,9

    Панель потребителей

    Результаты потребительской панели представлены в таблицах 4a – 4d.Dorper имел более низкую оценку нежности, чем ACC (P = 0,0087), но не отличался от DCC потребителями ( P = 0,76). Этот результат подтверждается значениями WBSF, полученными в текущем исследовании (Таблица 1), где ACC имеет самые низкие значения WBSF среди трех источников. Обсуждение потенциальных различий в болезненности между различными видами лечения в этом исследовании также было проведено в том же разделе.

    Таблица 4а.

    Данные потребительской комиссии по дегустации нежности баранины Дорпер, домашних коммерческих кроссбредов (DCC) и австралийских коммерческих кроссбредов (ACC) a

    89 .21 (0,14) b
    . Дорпер . DCC . ACC .
    1 - Сильная неприязнь 0,62% 0,62% 0,62%
    2 3,75% 2,5% 1,88%
    7,5% 5,63%
    4 7,5% 8,13% 6.25%
    5 5% 3,75% 3,12%
    6 21,25% 16,25% 14,38%
    7 268%
    7 28,12%
    8 23,75% 30% 30%
    9 - Очень нравится 3,13% 7,5% 10% Средство
    6,50 (0,15) ab 6,75 (0,14) a
    P -значение b 0,011 907 9089 0,011 907
    . Дорпер . DCC . ACC .
    1 - Очень неприязнь 0.62% 0,62% 0,62%
    2 3,75% 2,5% 1,88%
    3 8,12% 7,5% 5,6786 7,5% 8,13% 6,25%
    5 5% 3,75% 3,12%
    6 21,25% 167,2567 14789 16786% 26.88% 23,75% 28,12%
    8 23,75% 30% 30%
    9 - Очень нравится 3,13% 7,582 10 907 Средство с SE 6,21 (0,14) b 6,50 (0,15) ab 6,75 (0,14) a
    P -значение 86 0,09
    Таблица 4a.

    Данные потребительской комиссии по дегустации нежности баранины Дорпер, домашних коммерческих кроссбредов (DCC) и австралийских коммерческих кроссбредов (ACC) a

    .89 .21 (0,14) b
    . Дорпер . DCC . ACC .
    1 - Очень неприязнь 0,62% 0,62% 0,62%
    2 3.75% 2,5% 1,88%
    3 8,12% 7,5% 5,63%
    4 7,5% 8,13%
    6,2589 5% 3,75% 3,12%
    6 21,25% 16,25% 14,38%
    7 26,88%
    23,75 23.75% 30% 30%
    9 - Очень нравится 3,13% 7,5% 10%
    Средство с SE 6,21 (0,14) b 907 0,15) ab 6,75 (0,14) a
    P -значение b 0,011
    Дорпер . DCC . ACC .
    1 - Сильная неприязнь 0,62% 0,62% 0,62%
    2 3,75% 2,5% 1,88%
    7,5% 5,63%
    4 7,5% 8,13% 6.25%
    5 5% 3,75% 3,12%
    6 21,25% 16,25% 14,38%
    7 268%
    7 28,12%
    8 23,75% 30% 30%
    9 - Очень нравится 3,13% 7,5% 10% Средство
    6,50 (0,15) ab 6,75 (0,14) a
    P -значение b 0,011 907 9089 0,011 907 Таблица 4b.

    Данные потребительской комиссии по дегустации сочности баранины Дорпер, отечественной коммерческой кроссбредной (DCC) и австралийской коммерческой кроссбредной (ACC) баранины a

    8989% 5,63%89 SE89 .91 (0,15)
    . Дорпер . DCC . ACC .
    1 - Очень неприязнь 1,25% 1,87% 1,25%
    2 3,12% 1,87% 4,38%
    4,38%
    2,5%
    4 10,63% 10,63% 10.63%
    5 13,13% 10% 7,5%
    6 24,38% 21,87% 20,62%
    7,88 27,5%
    8 18,75% 25,63% 20%
    9 - Очень нравится 4,37% 5,62% 5,62%
    5,62%
    6,20 (0,15) 6,24 (0,14)
    P - значение b 0,151
    4 . Дорпер . DCC . ACC .
    1 - Очень неприязнь 1,25% 1,87% 1.25%
    2 3,12% 1,87% 4,38%
    3 7,5% 5,63% 2,5%
    10,68 10,63%
    5 13,13% 10% 7,5%
    6 24,38% 21,87% 20,62% 7,8782 % 16,88% 27,5%
    8 18,75% 25,63% 20%
    9 - Очень нравится 4,37% 5,62% Средство с SE 5,91 (0,15) 6,20 (0,15) 6,24 (0,14)
    P -значение b Таблица 0,151 907.

    Данные потребительской комиссии по дегустации сочности баранины Дорпер, отечественной коммерческой кроссбредной (DCC) и австралийской коммерческой кроссбредной (ACC) баранины a

    16,87
    . Дорпер . DCC . ACC .
    1 - Очень неприязнь 1,25% 1,87% 1,25%
    2 3.13% 13,13% 10% 7,5%
    6 24,38% 21,87% 20,62%
    7
    18.75% 25,63% 20%
    9 - Очень нравится 4,37% 5,62% 5,62%
    Средство с SE 5,91 (0,1586) 6,24 (0,14)
    P -значение b 0,151
    8989% 5,63%
    . Дорпер . DCC . ACC .
    1 - Очень неприязнь 1,25% 1,87% 1,25%
    2 3,12% 1,87% 4,38%
    4,38%
    2,5%
    4 10,63% 10,63% 10,63%
    5 13.13% 10% 7,5%
    6 24,38% 21,87% 20,62%
    7 16,87% 16.888 18,75% 25,63% 20%
    9 - Очень нравится 4,37% 5,62% 5,62%
    Средство с SE 5,91 (0,15)20 (0,15) 6,24 (0,14)
    P -значение b 0,151
    Таблица 4c.

    Данные потребительской комиссии по дегустации вкуса баранины Дорпер, отечественной коммерческой кроссбредной (DCC) и австралийской коммерческой кроссбредной (ACC) баранины a

    . Дорпер . DCC . ACC .
    1 - Нелюбовь очень 2,5% 0,62% 0%
    2 8,12% 1,88% 5% 3 867 3 6,25% 5,63%
    4 11,87% 12,5% 13,13%
    5 8,13% 15,63% 11.25%
    6 18,13% 13,75% 24,38%
    7 21,88% 21,88% 23,75% 8 14,38%
    9 - Очень нравится 4,37% 5,62% 1,88%
    Средство с SE 5,48 (0,17) b 6,12 (0,14) 5.83 (0,14) ab
    P -значение b 0,026
    90c3
    . Дорпер . DCC . ACC .
    1 - Очень неприязнь 2,5% 0,62% 0%
    2 8.12% 1.88% 5%
    3 11,87% 6,25% 5,63%
    4 11,87% 12,586% 12,586% 8,13% 15,63% 11,25%
    6 18,13% 13,75% 24,38%
    7 21,88%%% 13.13% 21,87% 14,38%
    9 - Очень нравится 4,37% 5,62% 1,88%
    Средство с SE 5,48 (0,1763 b) 0,14) a 5,83 (0,14) ab
    P -значение b 0,026
    Таблица.

    Данные потребительской комиссии по дегустации вкуса баранины Дорпер, отечественной коммерческой кроссбредной (DCC) и австралийской коммерческой кроссбредной (ACC) баранины a

    907
    . Дорпер . DCC . ACC .
    1 - Сильная неприязнь 2,5% 0,62% 0%
    2 8,12% 1,88% 5% 3,88 6,25% 5,63%
    4 11,87% 12,5% 13.13%
    5 8,13% 15,63% 11,25%
    6 18,13% 13,75% 24,38% 786
    23,75%
    8 13,13% 21,87% 14,38%
    9 - Очень нравится 4,37% 5,62% 1,88 .48 (0,17) b 6,12 (0,14) a 5,83 (0,14) ab
    P -значение b 0,026 0,026
    . Дорпер . DCC . ACC .
    1 - Очень неприязнь 2.5% 0,62% 0%
    2 8,12% 1,88% 5%
    3 11,87% 6,25%89 11,87% 12,5% 13,13%
    5 8,13% 15,63% 11,25%
    6 18,13% 13,7 21.88% 21,88% 23,75%
    8 13,13% 21,87% 14,38%
    9 - Очень нравится 4,37% 9 - Очень нравится 4,37% 5,6 Средство с SE 5,48 (0,17) b 6,12 (0,14) a 5,83 (0,14) ab
    P -значение 63 0.026
    Таблица 4d.

    Данные группы по дегустации потребителей для общего принятия мяса овец Дорпер, домашних коммерческих кроссбредов (DCC) и австралийских коммерческих кроссбредов (ACC) a

    4,37
    . Дорпер . DCC . ACC .
    1 - Очень неприязнь 2.5% 0,625% 0%
    2 5,63% 1,25% 4,37%
    3 10% 5%
    13,13% 14,375% 15%
    5 10% 8,75% 6,25%
    6 20,62% 7,5% 18.11% Средство с SE 5,6 (0,16) b 6,25 (0,14) a 6,07 (0,14) a
    P -значение 63 013
    8610% -значение b
    . Дорпер . DCC . ACC .
    1 - Сильное неприязнь 2,5% 0,625% 0%
    2 5,63% 1,25% 4,37% 10786 3,78 5% 4.37%
    4 13,13% 14,375% 15%
    5 10% 8,75% 6,25%
    6 90,69 19,38%
    7 18,12% 25,625% 31,87%
    8 16,87% 20,625% 13,7582 0,013
    Таблица 4d.

    Данные группы по дегустации потребителей для общего принятия мяса овец Дорпер, домашних коммерческих кроссбредов (DCC) и австралийских коммерческих кроссбредов (ACC) a

    907 . 907 907
    . Дорпер . DCC . ACC .
    1 - Сильное неприязнь 2,5% 0,625% 0%
    2 5,63% 1,25% 4,37% 10786 3,78 5% 4,37%
    4 13,13% 14,375% 15%
    5 10% 8.70% 20,625% 13,75%
    9 - Очень нравится 3,12% 6,25% 5%
    Средство с SE 5,6 (0,16) b63 907.25 (0,14) a 6,07 (0,14) a
    P -значение b 0,013
    Дорпер . DCC . ACC .
    1 - Очень неприязнь 2,5% 0,625% 0%
    2 5.63% 1,25% 4,37%
    3 10% 5% 4,37%
    4 13,13% 14,375% 10% 8,75% 6,25%
    6 20,62% 17,5% 19,38%
    7%
    25,6 16.87% 20,625% 13,75%
    9 - Очень нравится 3,12% 6,25% 5%
    Средство с SE 5,6 (0,16) 5,6 (0,16) b 5,6 (0,16) b 0,14) a 6,07 (0,14) a
    P -значение b 0,013
    по сравнению с приемлемым вкусом по сравнению с

    было принято ниже баранина ( P = 0.02), но не отличался от ACC в потребительской панели ( P = 0,32). Развитие вкуса мяса является прямым результатом взаимодействия липидов, аминокислот, сахара и тепла с образованием летучих соединений. На этот процесс могут влиять различные факторы, такие как порода, пол и диета животных, которые могут влиять на приблизительный состав и pH мяса (Field, 1984; Mottram and Salter, 1989; Elmore et al., 2000). В этом исследовании мы заметили аналогичные закономерности в pH, содержании углеводов и приемлемости вкуса для трех источников овец.Young et al. (1993) показали, что более высокое значение pH отрицательно сказывается на вкусе баранины. Снижение вкусовых качеств мяса Дорпер может быть связано с диетой. Эти результаты согласуются с исследованием, проведенным O’Reilly et al. (2020), которые изучили влияние различных демографических факторов американских, австралийских и китайских потребителей на сенсорную оценку баранины. Они обнаружили, что двумя наиболее важными демографическими факторами были возраст и доход. Что касается китайских потребителей, они обнаружили, что пожилые потребители более щедры в оценке баранины.В этом исследовании подавляющее большинство потребителей определили, что возраст от 20 до 29 лет (70,8%).

    Потребители не обнаружили разницы ( P = 0,15) в сочности между тремя источниками баранины. Однако Hoffman et al. (2003) сообщили о различиях в сочности между двумя породами овец из шести испытанных пород, предполагая, что порода может влиять на сочность, по крайней мере, в некоторой степени. Кроме того, Priolo et al. (2002) сообщили, что мясо овец зернового откорма было сочнее, чем мясо овец травяного откорма.Наконец, сочность коррелирует с потерями при варке (Safari et al., 2001). Наши результаты несколько противоречили результатам других исследований, поскольку мы сообщили о различиях в потерях при варке среди трех источников овец, но комиссия потребителей не обнаружила разницы в сочности. Одним из возможных объяснений этого несоответствия является отсутствие разницы в содержании жира между группами. На сочность мяса сильно влияет содержание жира (O’Quinn et al., 2012; Listrat et al., 2016).Поскольку не было разницы в содержании жира между группами, ожидается, что не будет разницы и в сочности. Однако важно отметить, что большинство различий в сочности, наблюдавшихся в предыдущих исследованиях, были выявлены обученными членами комиссии, которые могли бы определить различия в сочности, которые потребители не смогли определить.

    Dorper получил более низкие общие оценки потребителей по сравнению с DCC ( P = 0,01) и был оценен аналогично ACC ( P = 0.14). Safari et al. (2001) сообщили, что нежность и вкус являются двумя наиболее важными сенсорными характеристиками мяса, которые влияют на общую приемлемость мяса для потребителей. Учитывая все обстоятельства, Dorper получил самую низкую общую оценку потребителей, что можно объяснить более низкой нежностью и более низким уровнем приемлемости вкуса. Этот результат был поддержан Navajas et al. (2008), которые сообщили, что мясо шотландской овцы Blackface в целом больше нравится по сравнению с овцами Texel из-за большей нежности и вкусовых качеств.Однако демографические данные потребителей также могут повлиять на их принятие. О’Рейли и др. (2020) обнаружили, что доход играет важную роль в рейтинге потребителей баранины. Они обнаружили, что те, кто относится к группе с более низким доходом, как правило, оценивают нежность, вкус и общее сходство баранины выше, чем представители группы с более высоким доходом. В этом исследовании более половины (67,9%) потребителей сообщили о годовом семейном доходе ниже 75 000 долларов, что может повлиять на их принятие в целом.

    Обученная сенсорная панель

    Данные обученной панели представлены в таблице 5.Обученные эксперты оценили мясо Дорпер менее нежным, чем ACC ( P = 0,002), но не отличающееся от DCC ( P = 0,10). Эти результаты дополнительно подтверждают наши данные, полученные от потребительских панелей, и были поддержаны значениями WBSF, которые все показали, что Дорпер был наименее нежным источником овец из трех.

    Таблица 5.

    Средние значения наименьших квадратов (LSMeans) трех сенсорных характеристик (интенсивность вкуса, нежность и неприятный запах) мяса баранины дорпер, отечественного коммерческого кроссбреда (DCC) и австралийского коммерческого кроссбреда (ACC), оцененных в ходе оценки обученной группой а

    907 907 .
    . Дорпер . DCC . ACC . SEM . P -значение .
    Ароматизатор 32,14 29,03 28,93 2,23 0,28
    Нежность 76,31 907 907 907 79286 907 0,01
    с неприятным привкусом 14,47 a 10,39 b 13,56 a 1,21 0,027
    Дорпер . DCC . ACC . SEM . P -значение .
    Ароматизатор 32.14 29,03 28,93 2,23 0,28
    Нежность 76,31 b 79,27 ab 81,8360 a 14,47 a 10,39 b 13,56 a 1,21 0,02
    Таблица 5.

    Наименьшие квадраты означают (LSMeans) трех сенсорных атрибутов (интенсивности вкуса и интенсивности) вкус) мяса овец Дорпер, домашних коммерческих кроссбредов (DCC) и австралийских коммерческих кроссбредов (ACC), оцененных в ходе оценки подготовленной комиссией a

    907 907 .
    . Дорпер . DCC . ACC . SEM . P -значение .
    Ароматизатор 32,14 29,03 28,93 2,23 0,28
    Нежность 76,31 907 907 907 79286 907 0,01
    с неприятным привкусом 14,47 a 10,39 b 13,56 a 1,21 0,027
    Дорпер . DCC . ACC . SEM . P -значение .
    Ароматизатор 32.14 29,03 28,93 2,23 0,28
    Нежность 76,31 b 79,27 ab 81,8360 a 14,47 a 10,39 b 13,56 a 1,21 0,02

    Нет различий ( P = 0.46) по интенсивности аромата ягненка среди трех источников овец были определены обученными экспертами. Тем не менее, обученные члены комиссии сообщили, что Dorper ( P = 0,009) и ACC ( P = 0,03) имели большую интенсивность неприятного запаха по сравнению с DCC. Мыльный, землистый привкус и привкус сыворотки были специально отмечены обученными экспертами для Dorper, а посторонние привкусы из баранины и окисления были отмечены для ACC. Кроме того, обученные эксперты определили травяные, печеночные, металлические, рыбные и кислые привкусы для всех источников баранины.Кемп и др. (1980) и Руссет-Акрим и др. (1997) продемонстрировали, что режим питания перед сбором урожая оказывает сильное влияние на вкусовые качества и неприятный запах баранины. Sañudo et al. (2000) далее показали, что откормочная диета играет более важную роль, чем порода, в определении окончательного вкуса и интенсивности привкуса баранины, поскольку они продемонстрировали, что интенсивность привкуса баранины была одинаковой в Ромни, Гэмпшире, Колумбии, Рамбулье и Мериносе. размножаются, когда они сидели на аналогичной диете.Наконец, Дакетт и Кубер (2001) пришли к выводу, что откорм овец на пастбище увеличивает интенсивность неприятных запахов. Как обсуждалось ранее, весьма вероятно, что конечная диета для овец ACC и Dorper состояла из травы, в то время как овцы DCC были закончены на зерне, что объясняет большую интенсивность привкуса в мясе ACC и дорпер, оцененную обученными экспертами.

    ЗАКЛЮЧЕНИЕ

    В исследовании сравнивали качество, приблизительный состав и сенсорные атрибуты Dorper, DCC и ACC.Результаты показали, что были очевидные различия в качестве мяса между тремя источниками баранины. В отличие от общепринятого мнения, потребители и обученные эксперты предпочли DCC перед Dorper и ACC. Необходимы дополнительные исследования с более контролируемой средой, чтобы пролить свет на качество и вкусовые качества Дорпер.

    БЛАГОДАРНОСТИ

    Авторы хотели бы поблагодарить Американское общество овцеводов породы дорпер и Инициативу сельскохозяйственных исследований Калифорнийского государственного университета за финансирование этого проекта.

    Заявление о конфликте интересов. Не заявлено.

    ЦИТИРОВАННАЯ ЛИТЕРАТУРА

    Aaslyng

    ,

    M. D.

    ,

    C.

    Bejerholm

    ,

    P.

    Ertbjerg

    ,

    H.C.

    Bertram

    и

    H.J.

    Andersen

    .

    2003

    .

    Потери при варке и сочность свинины в зависимости от качества сырого мяса и способа приготовления

    .

    Food Qual.Предпочитаю

    .

    14

    :

    277

    -

    288

    . DOI: 10.1016 / S0950-3293 (02) 00086-1

    Abdullah

    ,

    A. Y.

    и

    R. I.

    Qudsieh

    .

    2009

    .

    Влияние убойной массы и продолжительности выдержки на качество мяса ягнят барана Авасси

    .

    Meat Sci

    .

    82

    :

    309

    -

    316

    . DOI: 10.1016 / j.meatsci.2009.01.027

    Aberle

    ,

    E. D.

    ,

    J.C.

    Forrest

    ,

    D. E.

    Gerrard

    и

    E. W.

    Mills

    .

    2012

    .

    Преобразование мышц в мясо: биохимия улучшения качества мяса. В кн .: Основы мясной науки

    . 5-е изд.

    Dubuque, IA

    :

    Kendall Hunt Publishing

    ; п.

    127

    .

    AOAC International.

    1997

    .

    Официальные методы анализа AOAC International

    . 16-е изд.

    Т. 1

    .

    Арлингтон, Вирджиния

    :

    AOAC International

    .

    Basson

    ,

    W. D.

    ,

    B. D.

    Van Niekerk

    ,

    A. M.

    Mulder

    и

    J. G.

    Cloete

    .

    1969

    .

    Продуктивный и репродуктивный потенциал трех пород, спариваемых с 8-месячными интервалами в условиях интенсивного кормления.

    В:

    H.S.

    Хофмайер

    , редактор.

    Труды Южноафриканского общества животноводства.

    Южная Африка

    :

    Южноафриканское общество зоотехники, Inc.

    ; п.

    149

    -

    154

    .

    Belew

    ,

    J. B.

    ,

    J. C.

    Brooks

    ,

    D. R.

    McKenna

    и

    J. W.

    Savell

    .

    2003

    .

    Оценка сдвига по Warner-Bratzler 40 мускулов крупного рогатого скота

    .

    Meat Sci

    .

    64

    :

    507

    -

    512

    . DOI: 10.1016 / S0309-1740 (02) 00242-5

    Бернардини

    ,

    D.

    ,

    G.

    Gerardi

    ,

    A.

    Peli

    ,

    L.

    Nanni Costa

    ,

    M.

    Amadori

    и

    S.

    Segato

    .

    2012

    .

    Влияние различных условий окружающей среды на терморегуляцию, клинические и гематологические параметры у телят, перевозимых автомобильным транспортом на большие расстояния

    .

    J. Anim. Sci

    .

    90

    :

    1183

    -

    1191

    . DOI: 10.2527 / jas.2011-4113

    Bouton

    ,

    P. E.

    ,

    P. V.

    Harris

    ,

    D.

    Ratcliff

    и

    D. W.

    Roberts

    .

    1978

    .

    Измерение силы сдвига на приготовленном мясе овец разного возраста

    .

    J. Food Sci

    .

    43

    :

    1038

    -

    1039

    . DOI: 10.1111 / j.1365–2621.1978.tb02486.x

    Campo

    ,

    M. M.

    ,

    E.

    Muela

    ,

    V.C.

    Resconi

    ,

    M.

    Barahona

    и

    C.

    Sañudo

    .

    2016

    .

    Влияние товарной нарезки на приблизительный состав и жирнокислотный профиль легкой баранины Rasa Aragonesa

    .

    J. Food Compos. Анальный

    .

    53

    :

    7

    -

    12

    . doi: 10.1016 / j.jfca.2016.08.001

    Canton

    ,

    G. J.

    ,

    Q. R.

    Отверстия

    ,

    R. J.

    Baeza

    ,

    F.J.

    Quintal

    ,

    R. R.

    Santos

    и

    C. C.

    Sandoval

    .

    2009

    .

    Рост и кормовая продуктивность чистокровных ягнят и пелибуей F1, помесей специализированных пород для производства мяса

    .

    J. Anim. Вет. Adv

    .

    8

    :

    26

    -

    32

    .

    Cheng

    ,

    P.

    ,

    1984

    .

    Породы домашнего скота Китая

    .

    Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций.Документ ФАО по животноводству и здоровью

    ,

    46

    . Пекин, Китай: Китайские академические издательства.

    Clarke

    ,

    J. N.

    ,

    C. A.

    Morris

    ,

    P. A.

    Speck

    ,

    G. C.

    Upreti

    и

    G. B.

    Nicoll

    .

    1996

    .

    Генетическое улучшение качества мяса овец и крупного рогатого скота.

    In:

    S.

    Peterson

    , редактор.

    Труды Новозеландского общества животноводства.

    Новая Зеландия

    :

    Новозеландское общество животноводства

    ; п.

    157

    -

    161

    .

    Cloete

    ,

    J. J.

    ,

    L. C.

    Hoffman

    и

    S. W.

    Cloete

    .

    2012

    .

    Сравнение показателей убоя и качества мяса различных пород овец: шерсти, овец двойного назначения и баранины

    .

    Meat Sci

    .

    91

    :

    318

    -

    324

    . DOI: 10.1016 / j.meatsci.2012.02.010

    Deng

    ,

    KD

    ,

    QY

    Diao

    ,

    CG

    Jiang

    ,

    Y.

    Tu

    ,

    NF

    J.

    Liu

    ,

    T.

    Ma

    ,

    YG

    Zhao

    и

    GS

    Xu

    .

    2012

    .

    Энергетические потребности для содержания и выращивания ягнят помесных пород Дорпер

    .

    Жива. Sci

    .

    150

    :

    102

    -

    110

    . doi: 10.1016 / j.livsci.2012.08.006

    Díaz

    ,

    MT

    ,

    S.

    Velasco

    ,

    V.

    Cañeque

    ,

    S.

    Lauzurica

    ,

    F.

    F.

    De Huidobro

    ,

    C.

    Pérez

    ,

    J.

    González

    и

    C.

    Manzanares

    .

    2002

    .

    Использование концентрата или пастбища для откорма ягнят и его влияние на качество туши и мяса

    .

    Устойчивость к мелкому жвачу

    .

    43

    :

    257

    -

    268

    . DOI: 10.1016 / S0921-4488 (02) 00016-0

    Díaz

    ,

    MT

    ,

    C.

    Vieira

    ,

    C.

    Pérez

    ,

    S.

    Lauzurica

    ,

    de Chávarri

    ,

    M.

    Sánchez

    и

    J.

    De la Fuente

    .

    2014

    .

    Влияние времени выдержки (0 ч, 3 ч, 6 ч или 12 ч) на содержание гликогена и показатели качества мяса ягнят-сосунков

    .

    Meat Sci

    .

    96

    (

    2 балла A

    ):

    653

    -

    660

    . DOI: 10.1016 / j.meatsci.2013.10.013

    Ekiz

    ,

    B.

    ,

    A.

    Yilmaz

    ,

    M.

    Ozcan

    и

    O.

    Kocak

    .

    2012

    .

    Влияние производственной системы на размеры туши и качество мяса ягнят Кивирчик

    .

    Meat Sci

    .

    90

    :

    465

    -

    471

    .doi: 10.1016 / j.meatsci.2011.09.008

    Elmore

    ,

    J. S.

    ,

    D. S.

    Mottram

    ,

    M.

    Enser

    и

    J. D.

    Wood

    .

    2000

    .

    Влияние диеты и породы на летучие соединения вареной баранины

    .

    Meat Sci

    .

    55

    :

    149

    -

    159

    . DOI: 10.1016 / s0309-1740 (99) 00137-0

    Англия

    ,

    E.

    ,

    2018

    .

    11 Факторы, влияющие на преобразование мышц в мясо

    .

    J. Anim. Sci

    .

    96

    :

    495

    . DOI: 10.1093 / jas / sky404.1081

    Ferguson

    ,

    D. M.

    и

    R. D.

    Warner

    .

    2008

    .

    Недооценили ли мы влияние предубойного стресса на качество мяса жвачных животных?

    Meat Sci

    .

    80

    :

    12

    -

    19

    . DOI: 10.1016 / j.meatsci.2008.05.004

    Поле

    ,

    R.А

    .

    1984

    .

    Принятие потребителями баранины и баранины в США

    . В:

    Труды Новозеландского общества животноводства.

    Новозеландское общество животноводства

    ,

    Новая Зеландия

    ; п.

    209

    -

    210

    .

    Fisher

    ,

    M.

    ,

    S.

    Duckett

    и

    M.

    Wildeus

    .

    2004

    .

    Влияние типа породы, обработки и пищевых добавок на характеристики туши и нежность шерсти овец

    .

    J. Anim. Sci

    .

    82

    :

    227

    -

    228

    .

    Font-i-Furnols

    ,

    M.

    и

    L.

    Guerrero

    .

    2014

    .

    Потребительские предпочтения, поведение и восприятие мяса и мясных продуктов: обзор

    .

    Meat Sci

    .

    98

    :

    361

    -

    371

    . DOI: 10.1016 / j.meatsci.2014.06.025

    Hoffman

    ,

    L. C.

    ,

    M.

    Muller

    ,

    S.W.

    Cloete

    и

    D.

    Schmidt

    .

    2003

    .

    Сравнение шести помесных типов ягнят: сенсорные, физические и пищевые качественные характеристики мяса

    .

    Meat Sci

    .

    65

    :

    1265

    -

    1274

    . DOI: 10.1016 / S0309-1740 (03) 00034-2

    Hopkins

    ,

    D. L.

    ,

    D. F.

    Stanley

    ,

    L. C.

    Martin

    ,

    E. S.

    Toohey

    и

    A.Р.

    Гилмор

    .

    2007

    .

    Влияние генотипа и возраста на производство баранины. 3. Качество мяса

    .

    Aust. J. Exp. Сельское хозяйство

    .

    47

    :

    1155

    -

    1164

    . doi: 10.1071 / EA06299

    Jeremiah

    ,

    LE

    ,

    JP

    Gibson

    ,

    LL

    Gibson

    ,

    RO

    Ball

    ,

    C.

    Aker

    и

    .

    1999

    .

    Влияние породы, пола и генотипа PSS (галотан) на качество мяса, потери при варке и вкусовые качества свинины

    .

    Food Res. Инт

    .

    32

    :

    59

    -

    71

    . DOI: 10.1016 / S0963-9969 (99) 00077-0

    Кемп

    ,

    JD

    ,

    M.

    Mahyuddin

    ,

    DG

    Ely

    ,

    JD

    Fox

    G и

    Fox

    G

    .

    1980

    .

    Влияние системы кормления, убойного веса и пола на органолептические свойства и жирнокислотный состав баранины

    .

    J. Anim. Sci

    .

    51

    :

    321

    -

    330

    . doi: 10.2527 / jas1980.512321x

    Lee

    ,

    S.

    ,

    P.

    Polidori

    ,

    R. G.

    Kauffman

    и

    B.C.

    Kim

    .

    2000

    .

    Воздействие низковольтной электростимуляции на протеолиз и нежность ягненка

    .

    J Food Sci

    .

    65

    :

    786

    -

    790

    . doi: 10.1111 / j.1365–2621.2000.tb13587.x

    Liste

    ,

    G.

    ,

    GC

    Miranda-De La Lama

    ,

    MM

    Campo

    ,

    M.

    Villarroel

    E.

    Muela

    и

    GA

    Mara

    .

    2011

    .

    Влияние откорма на благополучие ягненка и качество мяса

    .

    Anim. Prod. Sci

    .

    51

    :

    952

    -

    958

    . DOI: 10.1071 / AN10274

    Listrat

    ,

    A.

    ,

    B.

    Lebret

    ,

    I.

    Louveau

    ,

    T.

    Astruc

    ,

    M.

    L.

    Lefaucheur

    ,

    B.

    Picard

    и

    J.

    Bugeon

    .

    2016

    .

    Как структура и состав мышц влияют на качество мяса и мякоти

    .

    Научный мир J

    .

    2016

    :

    3182746

    . DOI: 10.1155 / 2016/3182746

    Ma

    ,

    T.

    ,

    KD

    Deng

    ,

    Y.

    Tu

    ,

    CG

    Jiang

    ,

    NF

    000

    , Zhang Li

    ,

    BW

    Si

    ,

    C.

    Lou

    и

    QY

    Диао

    .

    2014

    .

    Влияние диетического концентрата: кормовые соотношения и нерастворимый диетический белок на азотный баланс и экскрецию пуриновых производных с мочой у помесных ягнят типа Дорпер × тонкохвостый Хан

    .

    Азиатско-Австралийский. J. Anim. Sci

    .

    27

    :

    161

    -

    168

    . DOI: 10.5713 / ajas.2013.13338

    Manyuchi

    ,

    B.

    ,

    H. P.

    Tawonezvi

    и

    R. M.

    Chiwara

    .

    1991

    .

    Влияние породы и окружающей среды на производство ягнят-отъемышей в Зимбабве

    .

    Троп. Anim. Продовольствие

    .

    23

    :

    115

    -

    125

    . DOI: 10.1007 / BF02361196

    McCaughey

    ,

    W.P.

    и

    R. L.

    Cliplef

    .

    1996

    .

    Туша и органолептические характеристики мяса бычков, выпасаемых на пастбищах из люцерны / травы и обработанных зерном

    .

    Банка. J. Anim. Sci

    .

    76

    :

    149

    -

    152

    .

    Monro

    ,

    J.

    и

    B.

    Burlingame

    .

    1996

    .

    Углеводы и связанные с ними пищевые компоненты: тэги INFOODS, значения и использование

    .

    J Food Compos Anal

    .

    9

    :

    100

    -

    118

    . DOI: 10.1006 / jfca.1996.0018

    Mottram

    ,

    D. S.

    и

    L. J.

    Salter

    .

    1989

    .

    Формирование вкуса в мясных системах Майяра, содержащих фосфолипиды. В кн .: Тепловая генерация ароматов

    .

    Вашингтон, округ Колумбия

    :

    Американское химическое общество

    ; п.

    442

    -

    451

    .

    Навахас

    ,

    E.A.

    ,

    N. R.

    Lambe

    ,

    A. V.

    Fisher

    ,

    G. R.

    Nute

    ,

    L.

    Bünger

    и

    G.

    Simm

    .

    2008

    .

    Мускулистость и пищевые качества ягнят: влияние породы, пола и отбора производителей с использованием измерений мышечной массы с помощью компьютерной томографии

    .

    Meat Sci

    .

    79

    :

    105

    -

    112

    . DOI: 10.1016 / j.meatsci.2007.08.006

    О’Куинн

    ,

    TG.

    ,

    Brooks

    JC

    ,

    Polkinghorne

    RJ

    ,

    Garmyn

    AJ

    ,

    Johnson

    BJ

    ,

    Starkey

    JD

    000 RJ

    ,

    000

    000 RJD

    000

    000 .

    2012

    .

    Оценка потребителей стейков из говяжьей вырезки с различным содержанием жира

    .

    J Anim Sci

    .

    90

    :

    626

    -

    634

    .DOI: 10.2527 / jas.2011–4282

    O'Reilly

    ,

    RA

    ,

    L.

    Pannier

    ,

    GE

    Gardner

    ,

    AJ

    Garmyn

    ,

    H.

    Q.

    Meng

    ,

    MF

    Miller

    и

    DW

    Pethick

    .

    2020

    .

    Влияние демографических факторов на сенсорную оценку баранины у потребителей в Америке, Австралии и Китае

    .

    Продукты питания

    . 9: 529. DOI: 10.3390 / foods29

    Owens

    ,

    F. N.

    и

    B.A.

    Gardner

    .

    1999

    .

    Кормление и качество мяса жвачных животных.

    In:

    52-я Взаимная мясная конференция

    .

    Чикаго, Иллинойс

    , стр.

    25

    -

    36

    .

    Payne

    ,

    C. E.

    ,

    L.

    Pannier

    ,

    F.

    Anderson

    ,

    D. W.

    Pethick

    и

    G.Е.

    Гарднер

    .

    2020

    .

    Возраст баранины мало влияет на качество еды

    .

    Foods

    9

    :

    187

    . DOI: 10.3390 / foods87

    Ponnampalam

    ,

    EN

    ,

    KL

    Butler

    ,

    RH

    Jacob

    ,

    DW

    Pethick

    000,

    Ed

    9000 J

    9000 J

    G.

    Geesink

    и

    D.Л.

    Хопкинс

    .

    2014

    .

    Полезные для здоровья уровни длинноцепочечных омега-3 жирных кислот в австралийской баранине, контролируемые с помощью обширных систем откорма

    .

    Meat Sci

    .

    96

    (

    2 Pt B

    ):

    1104

    -

    1110

    . doi: 10.1016 / j.meatsci.2013.04.007

    Ponnampalam

    ,

    E. N.

    ,

    D. L.

    Hopkins

    ,

    H.

    Bruce

    ,

    D.

    Li

    ,

    G.

    Балди

    , и

    А. Э.

    Бехит

    .

    2017

    .

    Причины и факторы, способствующие появлению мяса «Dark Cutting»: текущие тенденции и будущие направления: обзор

    .

    Компр. Rev. Food Sci. Food Saf

    .

    16

    :

    400

    -

    430

    . DOI: 10.1111 / 1541-4337.12258

    Priolo

    ,

    A.

    ,

    D.

    Micol

    и

    J.

    Agabriel

    .

    2001

    .

    Влияние систем кормления травой на цвет и вкус мяса жвачных

    .

    Обзор. Anim Res

    .

    50

    :

    185

    -

    200

    . doi: 10.1051 / animres: 2001125

    Priolo

    ,

    A.

    ,

    D.

    Micol

    ,

    J.

    Agabriel

    ,

    S.

    Prache

    и

    E. 9000field3

    Drans.

    2002

    .

    Влияние систем кормления травой или концентратом на качество туши и мяса ягненка

    .

    Meat Sci

    .

    62

    :

    179

    -

    185

    . DOI: 10.1016 / s0309-1740 (01) 00244-3

    Rosenvold

    ,

    K.

    ,

    HN

    Lærke

    ,

    SK

    Jensen

    ,

    AH

    0002 Karlösson

    ,

    и

    HJ

    Андерсен

    .

    2002

    .

    Манипуляции с критическими показателями качества и характеристиками свинины посредством добавления витамина Е, снижения мышечного гликогена при окончании кормления и предубойного стресса.

    Meat Sci

    .

    62

    :

    485

    -

    496

    . DOI: 10.1016 / s0309-1740 (02) 00045-1

    Руссет-Акрим

    ,

    С.

    ,

    О. А.

    Янг

    и

    Дж. Л.

    Бердаге

    .

    1997

    .

    Эффекты питания и роста при панельной оценке запаха и вкуса баранины

    .

    Meat Sci

    .

    45

    :

    169

    -

    181

    . DOI: 10.1016 / s0309-1740 (96) 00099-x

    Russell

    ,

    B.C.

    ,

    G.

    McAlister

    ,

    I. S.

    Ross

    и

    D. W.

    Pethick

    .

    2005

    .

    Качество поедания баранины и баранины - отраслевые и научные вопросы и необходимость комплексных исследований

    .

    Aust. J. Exp. Сельское хозяйство

    .

    45

    :

    465

    -

    467

    . DOI: 10.1071 / EA04007

    Safari

    ,

    E.

    ,

    N. M.

    Fogarty

    ,

    G. R.

    Ferrier

    ,

    L.D.

    Hopkins

    и

    A.

    Gilmour

    .

    2001

    .

    Разнообразные генотипы ягнят. 3. Качество еды и взаимосвязь между его объективным измерением и сенсорной оценкой

    .

    Meat Sci

    .

    57

    :

    153

    -

    159

    . DOI: 10.1016 / s0309-1740 (00) 00087-5

    Santé-Lhoutellier

    ,

    V.

    ,

    E.

    Engel

    и

    P.

    Gatellier

    .

    2008

    .

    Оценка влияния диеты на окисление мяса ягненка

    .

    Food Chem

    .

    109

    :

    573

    -

    579

    . doi: 10.1016 / j.foodchem.2007.11.081

    Sañudo

    ,

    C.

    ,

    MM

    Campo

    ,

    I.

    Sierra

    ,

    GA

    María

    ,

    Ol

    JL

    и

    P.

    Santolaria

    .

    1997

    .

    Влияние породы на качество туши и мяса ягнят-сосунов

    .

    Meat Sci

    .

    46

    :

    357

    -

    365

    . DOI: 10.1016 / s0309-1740 (97) 00030-2

    Sañudo

    ,

    C.

    ,

    ME

    Enser

    ,

    MM

    Campo

    ,

    GR

    Nute

    ,

    г. 9000a3

    ,

    I.

    Sierra

    и

    JD

    Wood

    .

    2000

    .

    Жирно-кислотный состав и органолептические характеристики туш ягненка из Великобритании и Испании

    .

    Meat Sci

    .

    54

    :

    339

    -

    346

    . DOI: 10.1016 / s0309-1740 (99) 00108-4

    Shackelford

    ,

    S. D.

    ,

    K. A.

    Leymaster

    ,

    T. L.

    Wheeler

    и

    M.

    Koohmaraie.

    2012

    .

    Влияние породы производителя на состав туши и органолептические характеристики ягненка

    .

    J. Anim. Sci

    .

    90

    :

    4131

    -

    4139

    .DOI: 10.2527 / jas.2012-5219

    Sheridan

    ,

    J. J.

    ,

    B.

    McGeehin

    и

    F.

    Butler

    .

    1998

    .

    Влияние сверхбыстрого охлаждения и электростимуляции на нежность мышц туши ягненка

    .

    J. Muscle Foods

    .

    9

    :

    403

    -

    417

    . DOI: 10.1111 / j.1745–4573.1998.tb00744.x

    Snowder

    ,

    G. D.

    и

    S. K.

    Duckett

    .

    2003

    .

    Оценка южноафриканского дорпера как терминального производителя по характеристикам роста, туши и вкусовых качеств

    .

    J. Anim. Sci

    .

    81

    :

    368

    -

    375

    . doi: 10.2527 / 2003.812368x

    Souza

    ,

    D. A.

    ,

    A. B.

    Selaive-Villarroel

    ,

    E. S.

    Pereira

    ,

    E. M. C.

    Silva

    L.

    L.

    Silva

    L.

    и

    2016

    .

    Влияние породы дорпер на продуктивность, тушу и мясные характеристики ягнят, выведенных из овец Санта-Инес

    .

    Мелкий жвачный. Res

    .

    145

    :

    76

    -

    80

    . DOI: 10.1016 / j.smallrumres.2016.10.017

    Teixeira

    ,

    A.

    ,

    S.

    Batista

    ,

    R.

    Delfa

    и

    V.

    Cadavez

    .

    2005

    .

    Мясо баранины двух пород с указанием защищенного происхождения.Влияние породы, пола и живой массы

    .

    Meat Sci

    .

    71

    :

    530

    -

    536

    . DOI: 10.1016 / j.meatsci.2005.04.036

    Van Der Merwe

    ,

    D. A.

    ,

    T. S.

    Brand

    и

    L. C.

    Hoffman

    .

    2020

    .

    Убойные характеристики южноафриканского ягненка высшего сорта, полученного на откорме: влияние пола и типа породы

    .

    Продукты питания

    . 9: 648. DOI: 10.3390 / foods48

    Warriss

    ,

    P.Д.

    , и

    С.Н.

    Коричневый

    .

    1987

    .

    Взаимосвязь между исходным pH, отражательной способностью и экссудацией в мышцах свиньи

    .

    Meat Sci

    .

    20

    :

    65

    -

    74

    . DOI: 10.1016 / 0309-1740 (87)
    -9

    Watanabe

    ,

    G.

    ,

    M.

    Motoyama

    ,

    I.

    Nakajima

    и

    K.

    Sasaki

    .

    2018

    .

    Взаимосвязь между водоудерживающей способностью и содержанием внутримышечного жира в японской коммерческой свиной корейке

    .

    Азиатско-Австралийский. J. Anim. Sci

    .

    31

    :

    914

    -

    918

    . DOI: 10.5713 / ajas.17.0640

    Yeaman

    ,

    J. C.

    ,

    D. F.

    Waldron

    и

    T. D.

    Willingham

    .

    2013

    .

    Рост и эффективность корма ягнят дорпер и рамбуйе

    .

    J. Anim. Sci

    .

    91

    :

    4628

    -

    4632

    . DOI: 10.2527 / jas.2012-6226

    Янг

    ,

    О.A.

    ,

    D. H.

    Reid

    и

    G. H.

    Весы

    .

    1993

    .

    Влияние породы и предельного pH на запах и вкус баранины

    .

    New Zeal. J. Agric. Res

    .

    3

    :

    363

    -

    370

    . DOI: 10.1080 / 00288233.1993.10417733

    Заметки автора

    © Автор (ы) 2021. Опубликовано Oxford University Press от имени Американского общества зоотехники.

    Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), которая разрешает неограниченное повторное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии, что оригинал работа правильно процитирована.

    исторических таблиц | Белый дом

    Перейдите по этому разделу

    Выбирать Дискреционное требование президента на 2022 финансовый год Президентский бюджет Аналитические перспективы Приложение к бюджету Бюллетени Закон о свободе информации (FOIA) Исторические таблицы Информация и руководство Информация и нормативно-правовые вопросы Законодательная Управление Управление федерального финансового управления Отчеты PAYGO Заявления об административной политике Дополнительные материалы Дополнения, поправки и релизы Племенной Консультации

    Чтобы загрузить Исторические таблицы в формате PDF, щелкните здесь (362 стр., 6.4 МБ)

    Чтобы загрузить вводный текст исторических таблиц и примечания к разделам в формате PDF, щелкните здесь (23 страницы, 212 КБ)

    Таблицы

    Чтобы загрузить все исторические таблицы в формате XLS в виде единого ZIP-файла, щелкните здесь (941 КБ)

    Таблица 1.1 - Сводка поступлений, расходов и излишков или дефицита (-): 1789–2025
    Таблица 1.2 - Сводка поступлений, расходов и излишков или дефицита (-) в процентах от ВВП: 1930–2025 гг.
    Таблица 1.3— Сводная информация о поступлениях, расходах и профиците или дефиците (-) в текущих долларах, постоянных (2012 финансовый год) долларах и в процентах от ВВП: 1940–2025 гг.
    Таблица 1.4 - Поступления, расходы и излишки или дефициты (-) по фондовой группе: 1934–2025

    Таблица 2.1 - Поступления по источникам: 1934–2025 гг.
    Таблица 2.2 - Процентная структура поступлений по источникам: 1934–2025 гг.
    Таблица 2.3 - Поступления по источникам в процентах от ВВП: 1934–2025 гг.
    Таблица 2.4 - Структура социального страхования и пенсионного обеспечения Поступления и акцизы: 1940–2025 гг.
    Таблица 2.5 - Состав «прочих поступлений»: 1940–2025 гг.

    Таблица 3.1 - Расходы по суперфункциям и функциям: 1940–2025 гг.
    Таблица 3.2 - Расходы по функциям и подфункциям: 1962–2025

    Таблица 4.1 - Расходы по агентствам: 1962–2025
    Таблица 4.2 - Процентное распределение расходов по агентствам: 1962–2025

    Таблица 5.1 - Бюджетные полномочия по функциям и подфункциям: 1976–2025
    Таблица 5.2 - Бюджетные полномочия по агентствам: 1976–2025
    Таблица 5.3 - Процентное распределение бюджетных полномочий по агентствам: 1976–2025
    Таблица 5.4 - Дискреционные бюджетные полномочия по агентствам : 1976–2025
    Таблица 5.5 - Распределение дискреционных бюджетных полномочий по агентствам в процентах: 1976–2025
    Таблица 5.6 - Бюджетное управление дискреционных программ: 1976–2025 гг.

    Таблица 6.1 - Состав расходов: 1940–2025 гг.

    Таблица 7.1 - Федеральный долг на конец года: 1940–2025
    Таблица 7.2 - Долг, подлежащий установленному законом пределу: 1940–2025
    Таблица 7.3 - Установленные законом пределы федерального долга: 1940–1906 гг.

    Таблица 8.1 - Расходы по категориям Закона об исполнении бюджета: 1962–2025
    Таблица 8.2 - Постоянные расходы по категориям Закона об исполнении бюджета (2012 финансовый год) в долларах: 1962–2025
    Таблица 8.3 - Процентное распределение расходов по категориям Закона об исполнении бюджета: 1962–2025 гг.
    Таблица 8.4 - Расходы по категориям Закона об исполнении бюджета в процентах от ВВП: 1962–2025 гг.
    Таблица 8.5 - Расходы на обязательные и связанные программы: 1962–2025 гг.
    Таблица 8.6 - Постоянные расходы на обязательные и связанные программы (2012 финансовый год) в долларах: 1962–2025 гг.
    Таблица 8.7 - Расходы на дискреционные программы: 1962–2025 гг.
    Таблица 8.8 - Постоянные расходы на дискреционные программы (2012 финансовый год) в долларах: 1962–2025 гг.

    Таблица 9.1 - Общие инвестиционные затраты на физический капитал, исследования и разработки, образование и профессиональную подготовку: 1962–2021 гг.
    Таблица 9.2 - Основные объемы государственных инвестиций в физический капитал в текущих и постоянных (2009 финансовый год) долларах: 1940–2021 гг.
    Таблица 9.3 - Основные государственные Инвестиции в физический капитал в процентном выражении: 1940–2021 гг.
    Таблица 9.4 - Расходы на национальную оборону для основных государственных прямых инвестиций в физический капитал: 1940–2021 гг.
    Таблица 9.5 - Расходы, не связанные с обороной, для основных государственных прямых инвестиций в физический капитал: 1940–2021 гг.6 - Состав расходов на гранты для крупных государственных инвестиций в физический капитал: 1941–2021 гг.
    Таблица 9.7 - Сводка затрат на проведение исследований и разработок: 1949–2021 гг. (В текущих долларах, как процент от общих затрат, как процент от ВВП и в постоянных (2012 финансовый год) долларах)
    Таблица 9.8 - Состав расходов на проведение исследований и разработок: 1949–2021 гг.
    Таблица 9.9 - Состав расходов на проведение образования и профессиональной подготовки: 1962–2021 годы

    Таблица 10.1 - Валовой внутренний продукт и дефляторы, использованные в исторических таблицах: 1940–2025 гг.

    Таблица 11.1 - Сводное сравнение затрат на выплаты физическим лицам: 1940–2025 гг. (В текущих долларах, в процентах от общих расходов, в процентах от ВВП и в постоянных (2012 финансовый год) долларах)
    Таблица 11.2 - Функциональная структура расходов на Выплаты физическим лицам: 1940–2025 гг.
    Таблица 11.3 - Расходы на выплаты физическим лицам по категориям и основным программам: 1940–2025 гг.

    Таблица 12.1 - Сводное сравнение общих расходов на гранты государственным и местным органам власти: 1940–2025 гг. (В текущих долларах, в процентах от общих расходов, в процентах от ВВП, и в постоянных (2012 финансовый год) долларах)
    Таблица 12.2 - Общие расходы на Гранты государственным и местным органам власти с разбивкой по функциям и группам фондов: 1940–2025 гг.
    Таблица 12.3 - Общие расходы на гранты государственным и местным органам власти с разбивкой по функциям, агентствам и программам: 1940–2021 гг.

    Таблица 13.1 - Денежные доходы, расходы и остатки средств целевых фондов социального обеспечения и Medicare: 1936–2025 гг.

    Таблица 14.1 - Общие государственные поступления в абсолютных суммах и в процентах от ВВП: 1948–2019 гг.
    Таблица 14.2 - Общие государственные расходы: 1948–2019 гг.
    Таблица 14.3 - Общие государственные расходы в процентах от ВВП: 1948–2019 гг.
    Таблица 14.4 - Общие государственные расходы по основным категориям расходов: 1948–2019 гг.
    Таблица 14.5 - Общие государственные расходы по основным категориям расходов в процентах от ВВП: 1948–2019 гг. 1948–2019

    Таблица 15.1 - Общие расходы на программы здравоохранения: 1962–2025 гг.

    Таблица 16.

    admin

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

    2021 © Все права защищены.