морфология — Морфемный разбор слова «запасать»

Я уже отмечала этот вопрос как интересный, но мне сказали, что ничего такого в нем не видят. Нет, есть там интерес! Да по этому вопросу можно даже целую школьную «диссертацию» написать.

1. Какой корень в слове «запасать»?

Если посмотреть разбор слов в сетевых источниках, то там все дружно утверждают, что это ЗАПАС. Например: https://morphemeonline.ru/З/запасти В то же время в глаголе «припасать» выделяется корень ПАС. А почему?

2. О связанных корнях

Такие корни действительно существуют, и их не так уж мало: https://foxford.ru/wiki/russkiy-yazyk/unikalnye-morfemy-svyazannye-korni-unifiksy

Но вот что интересно: иногда один и тот же корень в одних словах является связанным, а в других — свободным. Это как раз наш случай.

Почему же так? Дело в том, что многое зависит от приставок. Иногда носители языка хорошо видят их значение, в других же оно не проявлено ясно. Отсюда следуют и разные решения.

3. О корнях в глаголах «запасти» и «припасти»

Здесь надо использовать словари (толковый, словообразовательный, этимологический).

Толковый словарь (значения слов современной речи)

ЗАПАСТИ; св. что (и чего). Заготовить впрок. З. консервы, хлеб, крупу. З. уголь (угля). <Запасать нсв.

ПРИПАСТИ, св. азг. 1. Заготовить впрок; запасти. П. овощей, консервов, варенья на зиму. // Приготовить, держать наготове. П. для праздника, для торжественного дня. 2. что. Скрыть, отложить на какое-л. время, для какого-л. случая. П. новость, важное сообщение.

ПАСТИ, нсв. кого. 1. Присматривать за скотом и птицей во время выгона на подножный корм. П. гусей, коров, овец. 2. Жарг. Вести наблюдение, следить за кем-л. Я ее пас до самого выхода.

Разбираемся с корнем ПАС

(он выделяется в глаголах пасти и припасти).

Этимологический словарь Черных: Пасти, в древнерусском языке с 11 века, общеславянская основа pasti, общеиндоевропейский корень pa, есть соответствие в латинском языке со значением «пища, корма, фураж»; исторический корень pa также в словах питать, пища.

О глаголе «запасти»

Словарь Шанского: Запасти, общеславянское, префиксальное (приставочное) образование от пасти со значением беречь, хранить.

Большой этимологический словарь русского языка, составитель Климова М.В., 2013 год. Запасти, возникновение: 11 век, от общеславянского пасти (беречь)

Что ж, с глаголом «запасти» все ясно. Слово общеславянское/древнерусское, образовано не в русском языке (после XIV века), а раньше, поэтому мы не выделяем приставку

ЗА (на уровне современного словообразования).

О глаголе «припасти»

А вот с этим глаголом полной ясности нет. Этимологические и историко-этимологические словари должны давать сведения том, в каком веке и от какой основы образовано слово, на там это найти сложно.

Словообразовательные словари дают информацию о современном видении ситуации, но следует учитывать разные мнения лингвистов, да и общепринятая оценка может со временем меняться. Конечно, академические структуры регулируют эту проблему, в том числе в учебных материалах для школ и вузов, но в любом случае оценивать решение конкретных словарей, изданных в разное время и разными авторами, надо

очень осторожно.

Что здесь можно предположить? Вероятно, слово «припасти» образовано уже в русском языке (после XIV века), но каким способом? Может быть, запасти — припасти, то есть это замена связанной приставки ЗА. Это очень возможно, причем значение приставки ПРИ (приближение) проявлено ясно. Или пасти — припасти, но под влиянием «запасти» и со сходным значением. Имеется в виду, что современное значение «пасти» не имеет исторического значения «беречь, хранить».

Но в каком официальном (академическом) источнике можно найти точные сведения? Этот вопрос остается дискуссионным.

4. Вывод

В соответствии с учебными материалами в Сети: в глаголе «запасти» выделяем корень

ЗАПАС, а ПАС — это связанный корень. Для сравнения: в глаголе «припасти» выделяем свободный корень ПАС.

Rootcast: Ничего фальшивого в Phon!

Греческий корень слова phon означает «звук». Давайте «озвучим» корневое слово phon в следующем подкасте.

Люди используют множество устройств, которые издают и изменяют звук. Например, микрофон micro phon e помогает сделать ваш относительно тихий голос более громким. Телефон mega phon e делает маленькое «звучание» вашего голоса очень объемным. Само слово phon e изначально было сокращением от теле 9.0003 phon e, устройство, передающее «звук» вашего голоса на большие расстояния.

Музыка, как и следовало ожидать, содержит множество слов с корнем phon

, что означает «звук». Саксофон phon e, например, был инструментом, издававшим «звук», характерный для того, что Адольф Сакс, его изобретатель, пытался воспроизвести. Sousa phon e был изобретен Джоном Филипом Соуза, который хотел создать тубу, которую участники марширующего оркестра могли бы нести, издавая этот большой, глубокий «звук тубы». Ксило phon e издает свои «звуки», ударяя киянкой по разной длине дерева. Многие инструменты, которые вместе создают «звук», — это sym phon y. Все эти инструменты могут быть либо eu phon ious или хорошо «звучащими», либо они могут давать caco phon y, или ужасный «звук» вместе.

Лингвисты также широко использовали корень phon , говоря о «звуках», издаваемых при разговоре. Дисциплина этики

фон имеет дело со «звуками» слов и речи. phon emes языка — это различные маленькие кусочки «звука», которые несут значение. А homo phon es — это слова, которые «звучат» одинаково, но означают разные вещи и обычно пишутся по-разному, например, «deer» и «dear», «sweet» и «suite».

Хватит «озвучивать» про фон ! Радуйтесь, что вам не пришлось слушать это на старой, царапающей пластинке phon !

1. микрофон : устройство, которое делает тихий «звук» голоса громче
2. мегафон : устройство, которое издает очень сильный «звук», когда в него говорят
3. телефон : сокращение от телефона
4. телефон : устройство, передающее «звук» на большие расстояния
5. саксофон : инструмент, изобретенный Адольфом Саксом
6. сузафон : инструмент, изобретенный Джоном Филипом Соузой
7. ксилофон : инструмент, издающий «звук» с помощью молотков, ударяющих по дереву
8. симфония : группа инструментов, которые «звучат» вместе
9. благозвучный : хорошего «звучания»
10. какофония : резкий, неприятный «звук»
11. фонетика : изучение «звуков», которые издают слова
12. фонема : наименьшие единицы «звука» в словах
13. омофон : слова, которые «звучат» одинаково, но различаются по значению и написанию, как правило,
14. фонограф : устройство, воспроизводящее «звуки», записанные на пластинках
.

Базовый парсер в НЛП

Обзор

Парсер в НЛП использует правила грамматики (формальные грамматические правила) для проверки правильности входного текста или нет синтаксически. Анализатор помогает нам получить значение предоставленного текста (например, словарное значение предоставленного текста). Как парсер помогает нам проанализировать синтаксическую ошибку в тексте; поэтому процесс синтаксического анализа также известен как синтаксический анализ или синтаксический анализ. У нас есть в основном два типа методов синтаксического анализа — синтаксический анализ сверху вниз и синтаксический анализ снизу вверх. При подходе синтаксического анализа сверху вниз построение дерева синтаксического анализа начинается с корневого узла. А в подходе синтаксического анализа снизу вверх построение дерева синтаксического анализа начинается с конечного узла.

Область применения

В статье рассматриваются такие темы, как

• Что такое синтаксический анализатор в НЛП и почему он используется?
• Что такое синтаксический анализ и какую важную роль он играет в приложениях НЛП?
• Что такое синтаксический анализ сверху вниз и снизу вверх?
• Какие существуют методы синтаксического анализа с конечным числом состояний?

Каждая из тем четко объяснена с диаграммами и примерами, где это необходимо.

Введение

Перед изучением синтаксического анализатора в НЛП давайте сначала изучим некоторые основы самого НЛП и грамматики, поскольку обе темы являются основой синтаксического анализатора в НЛП.

НЛП расшифровывается как обработка естественного языка. В НЛП мы выполняем анализ и синтез входных данных, а затем обученная модель НЛП предсказывает необходимый результат. НЛП является основой таких технологий, как искусственный интеллект и глубокое обучение. Говоря простыми словами, мы можем сказать, что НЛП — это не что иное, как способность компьютерной программы обрабатывать и понимать предоставленный человеческий язык.

Синтаксический анализатор использует правила грамматики (формальные правила грамматики) для проверки правильности входного текста или нет синтаксически. Итак, что такое грамматика? Итак, грамматика — это набор правил, разработанных для проверки слов языка. Грамматика помогает нам сформировать хорошо структурированное предложение.

Общий процесс синтаксического анализатора изображен на диаграмме, показанной ниже.

Что такое синтаксический анализ?

Процесс NLP начинается с преобразования нашего входного текста в серию токенов (называемых объектом Doc), а затем с выполнением нескольких операций над объектом Doc. Типичный процесс обработки NLP состоит из таких этапов, как токенизатор, тегировщик, лемматизатор, синтаксический анализатор и распознаватель сущностей. На каждом этапе входом является объект Doc, а выходом — обработанный Doc, поэтому каждый этап вносит какое-то соответствующее изменение в объект Doc и передает его на последующую стадию процесса. Обработка нашего текста (называемого Doc) выполняется поэтапно. Таким образом, всякий раз, когда мы предоставляем входной текст NLP, обработка начинается с его токенизации (преобразования текста в токены), а затем он преобразуется в объект, а именно — Doc.

Во всех вышеперечисленных компонентах синтаксический анализатор играет очень важную роль, поскольку он сообщает о любых синтаксических ошибках в тексте. Синтаксический анализатор не только сообщает нам о синтаксических ошибках, но также помогает нам исправить наиболее часто встречающиеся ошибки, чтобы обработка остальной части программы не останавливалась.

Примечание : Синтаксический анализатор также очень важен в мире TOC, поскольку он помогает генерировать дерево разбора для компилятора.

Слово разбор происходит от латинского слова pars, что означает часть. Анализатор помогает нам получить значение предоставленного текста (например, словарное значение предоставленного текста). Как мы уже говорили, парсер помогает нам анализировать синтаксическую ошибку в тексте; поэтому процесс синтаксического анализа также известен как синтаксический анализ или синтаксический анализ.

Синтаксический анализ использует формальные правила грамматики для проверки текста, и если текст соответствует правилам грамматики, то он принимает текст, в противном случае он отклоняет текст. Например, если вводится текст: Дайте мне горячее мороженое. . Тогда синтаксический анализатор или синтаксический анализатор отклонит текст, поскольку он не соответствует правилам формальной грамматики.

Формальное определение синтаксического анализатора в НЛП может быть компонентом, который обрабатывает и анализирует входную строку символов и проверяет или подтверждает, соответствует ли строка правилам формальной грамматики или нет.

Основные функции анализатора следующие:

• Анализатор сообщает нам о любой синтаксической ошибке в синтаксисе текста.
• Синтаксический анализатор помогает нам восстанавливаться после наиболее часто встречающихся ошибок, чтобы обработка остальной части программы не останавливалась.
• Парсер помогает генерировать дерево разбора.
• Парсер также помогает в создании таблицы символов, которая используется на различных этапах процесса НЛП, и поэтому это очень важно.
Парсеры
• также помогают в создании IR или промежуточных представлений.

Давайте теперь рассмотрим некоторые области, в которых синтаксический анализ играет жизненно важную роль в процессе НЛП.

1. Анализ настроений .
2. Извлечение отношений .
3. Вопрос Ответ .
4. Распознавание речи .
5. Машинный перевод .
6. Проверка грамматики .

В основном мы используем два типа синтаксического анализа, а именно: глубокий синтаксический анализ и поверхностный синтаксический анализ. При неглубоком анализе мы передаем только ограниченную часть всей синтаксической информации, поэтому она обычно используется для менее важных или менее сложных приложений НЛП. Некоторые из вариантов использования поверхностного синтаксического анализа — извлечение информации и интеллектуальный анализ текста. С другой стороны, при глубоком анализе мы следуем стратегии поиска, которая приводит к полной синтаксической структуре предложения, поэтому ее можно использовать для сложных приложений НЛП. Некоторые из вариантов использования глубокого синтаксического анализа — диалоговые системы и обобщение.

Синтаксический анализ выполняется несколькими способами, поэтому мы можем сказать, что в мире НЛП существует несколько парсеров. Давайте рассмотрим некоторые из наиболее часто используемых синтаксических анализаторов и последующие методы синтаксического анализа в следующих разделах.

Разбор сверху вниз

Подход к анализу сверху вниз следует методу вывода с крайним левым краем. При подходе синтаксического анализа сверху вниз построение дерева синтаксического анализа начинается с корневого узла. Итак, сначала формируется корневой узел, а затем генерация идет вниз, создавая конечный узел (следуя подходу сверху вниз).

Некоторые из важных моментов, касающихся синтаксического анализа сверху вниз:

• Синтаксический анализ сверху вниз использует самый левый подход вывода для построения дерева синтаксического анализа текста.
• Нисходящий синтаксический анализатор в НЛП не поддерживает грамматику с общими префиксами.
• Нисходящий синтаксический анализатор в НЛП также гарантирует, что грамматика свободна от какой-либо неоднозначности и следует левой рекурсии.

Мы можем выполнить синтаксический анализ сверху вниз двумя способами:

1. Использование поиска с возвратом.
2. Без использования поиска с возвратом.

Анализатор с рекурсивным спуском в НЛП следует подходу к анализу сверху вниз. Этот синтаксический анализатор проверяет синтаксис входного потока текста, читая его слева направо (поэтому он также известен как лево-правый анализатор). Синтаксический анализатор сначала считывает символ из входного потока, а затем проверяет его или сопоставляет с терминалами грамматики. Если персонаж проверен, он принимается, в противном случае он отклоняется.

Подход к синтаксическому анализу «снизу вверх» соответствует подходу или методу «листья к корню». При анализе снизу вверх построение дерева разбора начинается с конечного узла. Таким образом, сначала формируется листовой узел, затем генерация идет вверх, создавая родительский узел, и, наконец, создается корневой узел (следуя восходящему подходу). Основная цель восходящего синтаксического анализа — уменьшить входную строку текста, чтобы получить начальный символ, используя самый правый метод вывода.

Некоторые из важных моментов, касающихся синтаксического анализа снизу вверх:

• Подход с разбором снизу вверх используется компиляторами различных языков программирования, таких как C++, Perl и т. д.
• Этот метод может быть реализован очень эффективно.
• Метод анализа «снизу вверх» обнаруживает синтаксическую ошибку быстрее, чем другие методы анализа.

Восходящие синтаксические анализаторы или синтаксические анализаторы LR бывают четырех типов:

1. LR(0)
2. SLR(1) или простой LR
3. LALR или LookAhead LR
4. CLR или Canonical LR

Здесь термин или символ L означает, что мы читаем текст слева направо, а символ R означает, что мы используем самый правый метод вывода для создания дерева синтаксического анализа.

Синтаксический анализатор Shift-reduce в НЛП следует подходу анализа снизу-вниз. Синтаксический анализатор сдвига-свертки находит последовательность слов, которая соответствует правой части грамматической продукции, и при сканировании заменяет последовательность слов последующей левой частью продукции. За этим подходом следует синтаксический анализатор shift-reduce до тех пор, пока не будет сокращена вся фраза или предложение.

Методы синтаксического анализа с конечным числом состояний развились за последние два десятилетия и предоставили нам очень интересные исследования по обработке естественного языка.

Морфологический анализ и анализ зависимостей являются одними из наиболее важных методов анализа конечных состояний. При морфологическом разборе мы пытаемся выяснить морфемы предоставленного входного слова. Морфологический анализ помогает нам получить важную информацию, которая используется в приложениях НЛП. В методе анализа зависимостей наша главная цель — найти языковые единицы или слова, которые связаны друг с другом прямой связью. Эта прямая ссылка изображает зависимости слов. Пакет NLTK Python предоставляет нам два способа выполнения синтаксического анализа зависимостей, а именно: вероятностный, проективный синтаксический анализ зависимостей и синтаксический анализ Стэнфорда.

Заключение

• Синтаксический анализатор в НЛП использует правила грамматики для проверки правильности входного текста или нет синтаксически. Парсер помогает нам понять смысл предоставленного текста.
• Как парсер помогает нам проанализировать синтаксическую ошибку в тексте; поэтому процесс синтаксического анализа также известен как синтаксический анализ или синтаксический анализ.
• Анализ синтаксиса использует правила формальной грамматики для проверки текста, и если текст соответствует правилам грамматики, то он принимает текст, в противном случае он отклоняет текст.
• При нисходящем анализе построение дерева разбора начинается с корневого узла. А в подходе синтаксического анализа снизу вверх построение дерева синтаксического анализа начинается с конечного узла.