Имя в честь героя Жана Рено, национальность — табасаранец. После этого интервью ты узнаешь многое о Мусаеве из «Зенита»

На зимних сборах сине-бело-голубых работает молодой Леон Мусаев — воспитанник клубной академии. К основному составу его начал подтягивать Мирча Луческу, но раскрываться он стал при Сергее Семаке. Опорный полузащитник «Зенита» дал большое интервью «Матч ТВ».

На зимних сборах сине-бело-голубых работает молодой Леон Мусаев — воспитанник клубной академии. К основному составу его начал подтягивать Мирча Луческу, но раскрываться он стал при Сергее Семаке. Опорный полузащитник «Зенита» дал большое интервью «Матч ТВ».

«Имя дали в честь героя Жана Рено»

— Имя у вас прямо зенитовское: Леон, лев…

— Моим родителям очень понравился фильм «Леон» с Жаном Рено. Вот мне и выбрали это имя.

Фото: © globallookpress.com

— Имя похоже на армянское, а отчество (Нариманович — прим. «Матч ТВ») и фамилия звучат как азербайджанские.

— Мои корни в Дагестане. Папа оттуда. Там живет много разных народов. Я — табасаранец.

— Какие особенности у табасаранцев?

— Очень трудный язык. Считается вторым в мире по сложности. Первый — какой-то японский диалект. Мне самому тяжело дается. Когда езжу отдыхать к родственникам, навещаю бабушку (дедушка недавно умер), начинаю что-то понимать. Но возвращаюсь в Питер и забываю. Очень трудно…

— А какие-то еще языки знаете?

— Чуть-чуть английский, что-то сказать могу.

— Разве он труднее вашего родного?

— Нет, но доучивать английский до конца пока ленюсь.

— В Дагестане вас воспринимают как игрока «Зенита»?

— Да! Очень за меня болеют, переживают. В Саратове у меня тоже много родственников. Так они смотрят каждый мой матч, поддерживают постоянно. Я им очень благодарен за это.

«Отец всегда требовал от меня по максимуму»

Леон Мусаев / Фото: © ФК «Зенит»

— О вас немного пока известно. Как вы пришли в футбол?

— Папа отвел меня в шесть лет на просмотр в академию «Зенита» школу «Смена». Мой первый тренер — Иван Шабаров.

— Какая мотивация была у вас изначально?

— Папа узнал, что есть набор, и решили себя проверить.

— Отец решил это за вас?

— Нет, он мне рассказал, я захотел. Мне всегда нравилось в футбол гонять.

— У тех, кто заканчивает Академию «Зенита», бывает разное настроение. У тех, кто попадает в молодежку, — оно хорошее, у тех, кто остается без команды, — не очень. Было когда-нибудь по ходу учебы страшно, что все это может оказаться зря?

— Бывало, что переживал. Но в академии все шло более-менее гладко. Спасибо тренерам, что верили в меня. Я почти всегда был капитаном, лидером, старался работать много. Так что проблем не возникало.

— Из-за каких таких качеств тренеры вам так доверяли?

— (Пауза.) Наверное, в борьбе не уступал. Был не самым технически одаренным, но сражался до конца. Колоссально трудился.

— Это генетическое?

— Папа не давал никогда расслабиться. Требовал от меня максимум, ругал даже после тренировок, если что-то не получалось. И я старался изо всех сил.

— Два года назад вы довольно часто — причем ровно в этом самом месте, в Испании — выходили в контрольных матчах при Мирче Луческу. Тогда уже было видно, что с отбором у вас нет проблем. Сейчас, оказывается, проявилась и техника, судя по турниру в Катаре и матчу с «Эльче». Тоже результат работы над собой?

— Да, навыки приходили в игре, там ведь постоянно возникают разные ситуации, которые позволяют тебе адаптироваться. Плюс старался работать над техникой, своим проблемным компонентом. Потихоньку становится лучше…

— Почему после тех сборов при Луческу не удалось сделать шаг в основной состав?

— Та же техника, наверное, плюс недостаточно еще был крепок. Точно чего-то не хватало. Потом поиграл в ФНЛ, узнал, что такое мужской футбол, пошло понемногу…

Леон Мусаев / Фото: © ФК «Зенит»

— Мы мало говорили. Но спасибо ему, что давал молодым игровое время. Его, бывает, не хватает. Однако после сбора меня, Лесового и Каккоева отправили по своим командам.

«Просто иду в отбор — а дальше как получится»

— Как вам в свое время удалось оказаться в «Зените-2», минуя молодежку?

— Благодаря Владиславу Радимову. Он взял меня в команду прямо из академии «Зенита». Начал тренироваться с ней на сборах, там же сыграл и потом попал в главную команду. Правда, потом вернулся в «Зенит-2», немного присел в запас и все же оказался в молодежке. Может, игровой практики не хватало во второй команде. В «Зените-м», в свою очередь, стал выходить на поле постоянно. Опять же благодаря доверию тренеров. Затем снова вернулся и уже начал играть в «Зените-2».

— В ФНЛ почувствовали, как взрослые мужики могут жестко играть против молодежи?

— Особо такого не почувствовал. Сам тоже люблю жестко сыграть — у меня много фолов. Хотя футбол там, конечно, намного жестче. Ноги нельзя убирать. Но в ФНЛ все команды такие. 

— Почему вы любите сыграть жестко? Вы на это ориентированы?

— Просто иду в отбор, а дальше — как получается. Иногда в подкате, иногда нет.

— Но и на вас фолят не меньше.

— Да. В ФНЛ по статистике так и есть.

Леон Мусаев / Фото: © ФК «Зенит»

— В чем по вашему главный ужас и главный плюс ФНЛ?

— Разве что длинные перелеты — во Владивосток и так далее. Это достаточно трудно — выходить потом на игру. А хорошее — когда побеждаешь, очень этому радуешься. Но вообще, мне всегда в удовольствие играть.

«Не боюсь ничего»

— Недавний турнир ФОНБЕТ МАТЧ ПРЕМЬЕР в Катаре показывали на всю страну. Не волновались в связи с этим, когда выходили там на поле?

— Конечно, волнение поначалу всегда бывает. Особенно когда на первый матч выходишь. А дальше потихоньку адаптируешься, и в принципе все нормально становится.

— На том же турнире в Катаре был эпизод, когда свои кричали вам со всех сторон, но вы все равно приняли собственное решение. Что делает вас таким смелым?

— В том моменте особо других решений не видел. Был нацелен на свое. И потом: они все кричали — разобрать что-то было трудно (смеется).

— Но вы и в других эпизодах не боитесь брать игру на себя. В обводку идете, передачи длинные исполняете…

— Как раз два года назад, когда я был здесь с Луческу, мне уверенности и опыта не хватало. С тех пор поиграл, прошел мужской силовой футбол и благодаря этому чувствую себя намного увереннее, не боюсь ничего. Отдашь одну точную передачу, сразу ощущаешь силы. Еще очень важно не бояться ошибок.

— А если старшие «пихнут»?

— Они обычно подсказывают по делу. Ошибки нужно осмысливать и исправлять. Сейчас партнеры уже после нескольких матчей привыкли ко мне, но все равно продолжаю вникать в их советы и учиться.

— Еще при Лучано Спаллетти в «Зените» несколько матчей сыграл молодой защитник Джамал Ходжаниязов. Но потом купили Кристиана Ансальди, и Ходжаниязов покинул «Зенит». Как вы относитесь к появлению в команде Вилмара Барриоса?

— Да нормально. Точно так же продолжаю работать на тренировках, понимаю, что играют всегда сильнейшие. Что скажут, то и делаю. На сто процентов, на каждой тренировке, в каждой игре.

— Семак как-то комментирует это старание?

— В каких-то моментах подсказывает, иногда хвалит, иногда указывает на ошибки…

— За что хвалит, за что ругает?

— Хвалит за удачные моменты, например, если мяч забил, как с «Эльче». В другом случае — объясняет, как правильно, где неправильные перестроения на поле. Или если передачу лишнюю отдам.

«Учусь у Погба, но иногда он действительно кажется ленивым»

— Как-то вы сказали, что вам нравится Поль Погба.

— Он очень хороший игрок. Даже учусь у него.

— Чему? Позиции-то у вас не совсем одинаковые.

— Он уверенный, техничный игрок. Не боится делать финты в сложных ситуациях, у него хороший удар.

— Иногда он кажется ленивым.

— Это да, есть такой недостаток! (Улыбается.)

Леон Мусаев / Фото: © ФК «Зенит»

— Когда «Эльче» забил, почему не «дэбнул» как Погба?

— Не стал, не стал (смеется).

— Но мысль была?

— И мысли не было. Просто забил, и все (смеется).

— Нынешнее поколение молодых игроков отличается тем, что сразу начинает думать о будущем, идет учиться. Как у вас с этим?

— Я отучился в школе, сдал экзамены и поступил в Универистет Лесгафта. Сейчас уже на втором курсе. Потихоньку тоже стараюсь учиться. Бывает, книжки читаю. А так — ничего особенного. Тренировки много времени занимают.

— Какие книги читаете?

— Недавно биографию Кержакова прочитал. Потом Моуринью. Меня больше футбольные книги интересуют.

— Что запомнилось из биографии Моуринью? Почему именно он?

— Просто попалась эта книжка — мама взяла у друзей. Но ничего особенного не запомнилось.

— Сам Моуринью скорее нравится или нет?

— Нейтрально к нему отношусь.

«По Питеру езжу на метро»

— Болельщики вас сейчас хвалят. Нет опасности «звездной болезни» подвергнуться?

— Конечно, нет. Я еще ничего не показал. Но тем болельщикам, которые меня поддерживают, очень благодарен. Родственники, друзья тоже переживают, подсказывают. Я же стараюсь просто продолжать работать как и раньше.

— По Петербургу на чем передвигаетесь?

— На метро. Но иногда папа дает машину, когда свободна. Нечасто — она ему нужна самому.

— Может, специально вас в строгости держит?

— Нет. Совершенно спокойно на общественном транспорте езжу.

https://www.instagram.com/p/Bp4fJ-_HRp_/

— Вас уже узнают?

— Редко, но бывает. В основном те, кто за «Зенитом-2» следят. Особо, правда, не подходят. Просто однажды слышал, как люди рядом обсуждали: это Леон или не Леон? Лезть в их разговор в итоге не стал.

— Расскажите о своих амбициях на 10-15 лет.

— Поскольку я воспитанник «Зенита», хотелось бы и через 10 лет играть, причем в родном клубе. Это свой город, своя команда. Постараюсь приложить к этому все усилия.

— Кто-то еще занимается футболом в семье?

— У меня есть младший брат. Тоже в Академии «Зенита» уже. 2008 год рождения. Пока играет, тренируется. Все нормально. Тоже опорный полузащитник. Правда, там пока особо нет позиций, но действует в центре.

— Помогаете ему?

— Конечно, подсказываю.

— То как ведут себя в академии 10-11-летние ребята, отличается от того, как это было у вас в этом возрасте?

— Мне кажется, они намного сильнее нас. И жонглировать мячом умеют, и все такие техничные.

— Может, академия стала еще лучше работать?

— Думаю, дело и в том, и в другом.

— Недостатки у вас есть?

— Больших грехов нет. Алкоголь вообще не употребляю. А если о свободном времени — люблю погулять с друзьями, с родителями куда-нибудь сходить, в университет. Брата сводить.

— Что больше всего помните из своей жизни в футболе, то, чем очень горды, что хотелось бы повторить?

— Наверное, это свой первый гол в ФНЛ. А еще когда в Москве на каком-то очень хорошем турнире получил приз лучшего игрока. И, конечно, все вызовы в основу.

— С кем сейчас общаетесь в главной команде?

— Общаюсь-то я практически со всеми. Разговариваем, кто-то что-то подсказывает. Но, конечно, больше получается с молодыми. Мы все и живем рядом.

— Было ли такое, что на кого-то в основе вы из «Зенита-2» смотрели одними глазами, а человек оказался другим?

— Такого не было. Еще когда в 17 лет поехал на сборы с основой, все ребята очень внимательно относились к тому, что ты молодой. А такого, чтобы тебе говорили «ты это делаешь плохо» — не припомню. Все понимают: уверенности еще нет. И поэтому только помогают советами.

Читай также:

• Травма Кузяева, флаг Петербурга в Испании и «братан» Барриоса. Как прошел матч «Зенит» — «Дюделанж»
• «Видели моего Ширера?» Как Жамалетдинов чуть не бросил футбол, и что у него общего с легендой «Ньюкасла»
• «В «Арсенале» это хорошо работало». Аршавин — о «серой» схеме Венгера и противостоянии «ПСЖ» — «МЮ»

Фото: globallookpress.com, ФК «Зенит»

Национальность — мусульмане Как на территории бывшей Югославии чуть не появилось исламское государство: Лекторий: Библиотека: Lenta.

ru

В конце 1980-х годов лагерь социалистических стран стал разрушаться. За этим последовал распад СССР, одновременно раскололась и Югославия. Ядром населения Югославии были сербы (как русские в СССР), которые после распада государства оказались крупнейшим разделенным народом на постъюгославском пространстве — как и русские на постсоветском. В своей лекции, состоявшейся в Музее современной истории России, младший научный сотрудник Института славяноведения РАН Александр Дронов рассказал о ходе конфликта на территории бывшей Югославии, а также о российской политике в отношении противоборствующих сторон. «Лента.ру» записала основные тезисы его выступления.

Чтобы понять суть сербского менталитета и причины войны в Югославии, следует разобрать период, который предшествовал 90-м годам и был напрямую связан с Югославской народной армией (ЮНА). В 1987 году началась реформа ЮНА, целью которой стало повышение ее командного и технического уровня, сокращение ее численности и переформатирование военных областей (сначала они приблизительно соответствовали республикам Югославии, затем были изменены и в целом стали напоминать военные округа в СССР). Было списано устаревшее вооружение — его передавали в ведение сил территориальной обороны.

У каждой из шести республик, входивших в состав Югославии, помимо общей армии, были свои подразделения местной защиты. В стране существовал обычай, заведенный еще при Тито: в школах не только проходили военную подготовку, но и объясняли детям, где находится ближайший склад с оружием. Это, на мой взгляд, стало одной из причин, почему в 90-е, когда начался развал Югославии, население республик так быстро вооружилось. Ослабление и роспуск армии, единственной действующей и объединяющей структуры на территории Югославии, усугубило ситуацию.

Начало распада

Последним председателем президиума Югославии был Стипе (Степан) Месич (с 3 июня по 3 октября 1991 года). Во время его правления произошли основные процессы дезинтеграции единого государства и выделения из него очень важной части — Хорватии. Отношение Хорватии к Югославии предопределило распад страны. Сыграло свою роль и то, что в Югославии (как и в СССР) были выбраны республиканские президенты.

Стипе (Степан) Месич, президент Хорватии с 2000 по 2010 год

Фото: Sean Gallup / Newsmakers / Hulton Archive / Getty

Первой откололась Словения, которая находилась на самом севере страны, ближе всего к Европе. Словенцам присуще особое самосознание, их язык значительно отличается от сербского и хорватского, которые, впрочем, тоже различаются между собой. При этом словенцы всегда ощущали себя жителями самого экономически развитого региона в составе Югославии, и именно поэтому они первые решили отделиться.

Председателем Союза коммунистов Словении был Милан Кучан, который ратовал за сближение Словении с Европой, на этой почве у него завязался конфликт с Милошевичем. Война между Югославией и провозгласившей независимость Словенией длилась недолго, всего 10 дней (27 июня — 6 июля 1991 года).

Деньгами и оружием Словению поддержала Европа, в первую очередь — объединившаяся недавно Германия. На архивных фотографиях десятидневной войны можно увидеть и флаг, похожий на российский триколор. Дело в том, что словенцы взяли для своего флага такие же цвета, как на флаге России, и вешали его на отбитые у югославов танки. В декабре 1991 года Кучан стал первым президентом этой страны.

К 1992 году от Югославии, кроме Словении, отделилась Хорватия со столицей в Загребе. Произошло это так: на территории Хорватии в Сербской Краине, где большинство составляли сербы, была провозглашена Сербская автономная область Книнская Краина. Затем там объявили референдум об отделении от Хорватии, ставший ответом на действия хорватских властей и демонстрацией желания сербского населения Хорватии остаться в составе Югославии.

Хорваты стали угрожать, прислали вертолеты. В небо поднялась авиация ЮНА и заставила эти вертолеты ретироваться. Хорватские органы полиции пытались помешать провести референдум, но им ничего не удалось, и он состоялся. В итоге получилось квазигосударственное образование независимая Республика Сербская Краина.

На 1992 год в остальных регионах пока еще был мир и покой, который охраняла единая армия. Роспуск ЮНА состоялся в 1992 году, причем синхронно с роспуском Советской армии.

Боснийский серб провожает родных, эвакуирующихся из зоны боевых действий

Фото: Russell Gordon / DanitaDelimont / Globallookpress.com

Этнический и религиозный раскол

Первый президент Боснии и Герцеговины Алия Изетбегович, известный своей «Исламской декларацией» (написанной еще в середине 70-х годов), говорил о необходимости создания исламского государства. Он стал одним из первых мусульманских политиков, выдвинувших эту идею. Хотя Изетбегович был европейским и образованным человеком, он все равно считал, что государство должно опираться на законы шариата. Его мечтой было создание исламского государства из разрозненных осколков Османской империи и мусульманских анклавов в Европе.

В 1992 году следом за Словенией и Хорватией отделились Босния и Герцеговина и Македония. В оставшемся образовании — Союзной республике Югославии (Малая Югославия) — остались Сербия и Черногория. Ее попеременно возглавлял то президент Сербии Слободан Милошевич, то теоретик сербского национального движения Добрица Чосич, а элита Черногории стояла в стороне. Черногория отделится от Сербии в 2006 году.

В основе этнического конфликта между Югославией, Хорватией и Боснией и Герцеговиной лежала проблема сложного этноконфессионального состава. Здесь жили сербы, мусульмане и хорваты, причем последние были преимущественно католиками.

Особая национальность — мусульмане. Ее ввел в обиход Тито для обозначения мусульманского населения Боснии и Герцеговины. В отличие от Болгарии, где Тодор Живков в середине 80-х годов решил, что все мусульмане должны стать болгарами и сменить имена на православные, Тито был мягче и не трогал их в Боснии и Косово.

Югославская армия была разнообразна по этническому составу, как и советская, однако ее офицерский состав состоял преимущественно из черногорцев и хорватов. После развала ЮНА были случаи, когда хорватские офицеры воевали в составе армии Сербской Краины или Республики Сербской, а сербские офицеры, наоборот, сражались в составе боснийских и хорватских частей.

Нацистская пропаганда: мусульманин-доброволец на службе вермахта, июль 1944 года

Фото: Berliner Verlag / Archiv / Globallookpress. com

Нацисты и Сопротивление

Корни проблем сербов и хорватов, помимо тех, что уже были упомянуты, лежали во Второй мировой войне. Ситуацию можно сопоставить с российской и ответить таким образом на вопрос о том, почему в РФ и на постсоветском пространстве процесс распада государства прошел менее кроваво (не считая конфликта в Нагорном Карабахе, Чечне, Таджикистане и Приднестровье).

У нас был один общий сплачивающий фактор: все жители советских республик, кроме жителей Прибалтики и Западной Украины, воевали против нацистов. Во главе Хорватии Гитлер поставил самых отъявленных радикалов: хорватскую ультраправую организацию усташей во главе с Анте Павеличем, которые устроили геноцид не только евреев и цыган, но и сербов.

Нацисты создали для них большое государство, включавшее в себя территории не только Хорватии, Боснии и Герцеговины, но и части Сербии. Здесь были основаны самые первые концлагеря Европы, например лагерь Ясеновац, где были уничтожены несколько сотен тысяч сербов.

Никита Хрущев, маршал Иосип Броз Тито и председатель Совета министров СССР Николай Булганин

Фото: Daily Herald Archive / NMeM / Globallookpress.com

В 1941 году Павелич и министр образования Миле Будак приняли «Закон о религиозном обращении», принуждавший православных принимать католичество. В стране висели плакаты, призывающие хорватов и мусульман вступать в СС, а архиепископ Загреба Степинац в своих речах благословлял хорватов на убийства сербов.

Сопротивление в Югославии возглавляли партизаны Тито и четники Драголюба Михайловича. Сначала было непонятно, на кого будет сделана ставка после победы, но по договоренностям Сталина и Черчилля в Тегеране, Югославия попала в сферу влияния СССР и управлять ею стали коммунисты Тито.

Сегодня в Сербии более популярен Михайлович, а к Тито отношение испортилось, потому что его винят в том, что он выделил сербам мало территорий и отдал сербскую землю другим республикам, что в 90-е привело к конфликтам. Кроме того, во время Второй мировой войны во время итальянской оккупации в Косово переселялись албанцы, тогда как сербы бежали оттуда. После войны Тито запретил сербам возвращаться и не стал выселять албанцев из Косово. Хотя, справедливости ради, стоит сказать, что албанцы жили в Косово с XVIII века, когда их туда заселяли османы, предварительно выселив сербов.

Политика РФ в Сербии и русские добровольцы

Министром иностранных дел России с 1990 по 1996 год был Андрей Козырев, и он вел прозападную политику, которая сводилась к формуле «Чего изволите?» Поэтому в Совбезе ООН Россия никак не реагировала на политику США по отношению к Югославии, Сербской Краине и Республике Сербской.

В результате во всех военных конфликтах были обвинены только сербы. Конечно, и у них были перегибы (на территории Сербии были концлагеря для мусульман и хорватов, была кровавая осада Вуковар в 1991 году), но военные преступления происходили не с одной стороны, а со всех. Единственной страной, которая могла выступить на стороне сербов, была Россия, но она молчала или занимала позицию США. Козырев же объяснял, что Штаты пытаются добиться мира. Правда, до мирного урегулирования дело дошло значительно позже.

Визит министра иностранных дел России Андрея Козырева в Югославию. Военный аэродром

Фото: Сергей Грызунов / РИА Новости

Наблюдая за тем, что происходит на Балканах и как на это реагирует МИД РФ, в Югославию потянулись добровольцы. Во-первых, были те, кто добирались туда самостоятельно. Во-вторых, были те, кто поехал воевать от организаций.

В сентябре 1992 года в Югославии был собран Первый русский добровольческий отряд (РДО-1) из десяти человек. Он постепенно расширялся и был преобразован во Второй русский добровольческий отряд, который действовал год с осени 1992 по осень 1993 года. В его составе было 50 человек. Он носил название «Царские волки», потому что его костяк составляли монархисты, придерживавшиеся неовизантийских взглядов.

Затем был сформирован третий отряд под командованием мичмана Александра Шкрабова. Он существовал до 1994 года, — до гибели Шкрабова в июне 1994 года во время боя в районе города Олово. После распада отряда русские добровольцы начали вливаться в состав «Белых волков», изначально сербский отряд. В нем и других более мелких соединениях они и закончили войну.

Наиболее известное добровольческое соединение в этих военных конфликтах — Сербская добровольческая гвардия Желько Ражнатовича, известного как Аркан, которая была создана на основе фанатов футбольного клуба «Црвена Звезда» и докучала в основном хорватам. На стороне последних также были добровольцы, например в Боснии воевали люди из украинской УНА-УНСО (организация запрещена на территории России. — прим. «Ленты.ру»), однако через некоторое время они раскололись и часть их перешла на сторону сербов. На стороне мусульман в Боснии и в Косово воевали добровольцы из Чечни, сторонники Джохара Дудаева и арабский интернационал.

Косово в 1998 году

Конфликт в Косово начался потому, что албанцы составляли в этом регионе большинство населения, и у них не было даже полувласти. Поэтому они решили бороться за нее, вплоть до полного отсоединения и присоединения к Албании.

Косовская война началась в феврале 1998 года. Особую роль в ней сыграла так называемая Армия освобождения Косово (АОК). По сути АОК была террористической организацией, но международное сообщество закрывало глаза на их преступления и оказывало им поддержку. Создатель АОК Хашим Тачи будет первым премьер-министром независимого Косово.

Тренировка боевиков Армии освобождения Косово, июль 1998 года

Фото: Marco Di Lauro / AP

24 марта 1999 года начались бомбардировки Югославии. Здесь Россия сказала твердое «нет». Как раз в это время произошел экстренный разворот самолета по решению Евгения Примакова, который летел в Вашингтон: узнав о бомбардировках, премьер решил, что разговаривать в Вашингтоне теперь не о чем.

Русские добровольцы участвовали в этом конфликте значительно меньше, чем в Боснии. На это повлияла меняющаяся позиция России, которая приняла участие в миротворческой миссии в регионе.

Косово поделили на сектора, которые контролировали разные страны. Изначально Приштину и аэропорт Косово хотели контролировать британцы, но случилась неожиданность. В ночь с 11 на 12 июня 1999 года российские десантники совершили маневр из Боснии и заняли аэропорт, что было не согласовано с британцами. Такое решение было принято нашими военными после того, как разведка узнала планы британцев. Когда британцы подошли к аэропорту, наши уже успели окопаться. Британцам пришлось отступить. За успешную операцию военные получили специально изготовленные медали.

После того как Косово перешло под контроль сил НАТО, произошло массовое переселение сербов, черногорцев и цыган в Сербию и Черногорию. Всего Косово и Метохию к концу 1999 года покинули 250 тысяч сербов и черногорцев. Лишь незначительная их часть вернулась на родину. Россия же не признает Косово с 2008 года — с тех пор, как была провозглашена независимость этого края.

Национальности Москвы. Этническая и национальная карта столицы

1. Полезная информация /

26.10.2020 / Комментариев: 12 / Просмотров: 28694

Россия – страна многонациональная. В одной Москве можно встретить представителей более 70 национальностей. Некоторые из них живут в столице уже не первое поколение, другие перебрались в Россию и помогли переехать родственникам уже после распада Советского союза, а третьи только-только приехали покорять Москву.

Но прежде, чем начинать разговор о национальном составе Москвы, который нередко вызывает возмущения и приводит к спорам, стоит обратиться к истории.

История многонациональной Москвы

Москва существует уже больше 8 веков, из них почти 5 столетий она является столицей России. И, конечно, в становлении самого большого города страны сыграли роль почти все народы и наций мира.

Искусные торговцы-армяне поселились в Москве еще в XIV веке. Азербайджанцы, которых первое время путали с персами, начали привозить свои товары на столетие позже армян. Грузины, часто воевавшие с Турцией и Персией, нередко просили поддержки у московского правительства, а в XVII веке вовсе присягнули на верность русскому царю, положив начало грузинской общины в Москве. А уж белорусы, украинцы, русские и татары испокон веков жили бок о бок (хотя и не всегда – мирно).

В советский период «дружбы народов» межнациональные отношения только укрепились. В рядах московских азербайджанцев прибыло адвокатов, работников милиции, ученых и художников. Активная эмиграция армян в столицу привела к тому, что их численность уступала лишь русским, украинцам и татарам.

Национальности Москвы

Национальный и этнический состав населения Москвы регулярно исследуется демографами. И несмотря на то, что в современном паспорте больше нет графы «национальность», в 2010 году, в ходе проведения всероссийской переписи населения многие урожденные москвичи (и, конечно же, недавние мигранты) указали свою национальность, памятуя о корнях и предках.

Русских, конечно, оказалось большинство – 91,65% населения. Среди других национальностей лидируют: Украинцы — 17,0%; Татары — 16,5%; Армяне -11,8%; Азербайджанцы — 6,3%; Евреи — 5,9%; Белорусы — 4,3%; Грузины — 4,3%; Узбеки — 3,9%; Таджики — 3,0%; Молдаване — 2,4%.

Правда, местным жителям некоторых районов Москвы кажется, что иностранных граждан здесь намного больше. Почему же так происходит?

Национальная карта Москвы и ее этнический состав

Риелторы сообщают, что больше 50% квартир, сдаваемых в Москве, снимают приезжие из других стран. Основываясь на собственных данных, специалисты агентств недвижимости составили целую национальную карту Москвы. Оказалось, что разные национальности предпочитают селиться поближе к своим землякам, обживая целые районы столицы.

Историческая местность «Грузины» (она же – Грузинская слобода) находилась в современном Пресненском районе Москвы. Об этом напоминают названия улиц: Малая и Большая Грузинские, Грузинский вал, Грузинский переулок. Но современные грузины отдают предпочтение районам потише и почище – Марьиной Роще, Арбату и Тимирязево.

В азербайджанской общине есть и ученые, и юристы, и режиссеры, но основная масса приезжих занята в торговле. Среди основных «азербайджанских» рынков – Дорогомиловский и Ленинградский. А жить азербайджанцы предпочитают в районах Чертаново, Бирюлево – на юге Москвы; Дегунино, Отрадное – на севере; Измайлово, Вешняки, Богородское, Преображенское – на востоке.

Жители Северного Кавказа проживают преимущественно в Царицыно, армяне – в Солнцево.

Чернокожие африканцы в Москве делятся на два типа: студенты Российского университета дружбы народов (те живут преимущественно в Коньково в районе улицы Миклухо-Маклая) и трудовые мигранты, расселившиеся по периферии города и работающие в строительстве.

Китайцы и вьетнамцы раньше плотно селились в окрестностях Черкизовского рынка. Но после его закрытия в 2009 году из Москвы уехало почти 70 тысяч человек. Те, кто остался, переехали в Люблино поближе к торговым центрам «Москва» и «Садовод», где продолжают торговать, стоя по несколько часов за прилавками.

И только у таджиков с узбеками вся Москва — дом родной.

Ведь представители этих национальностей едут в столицу, чтобы работать и зарабатывать. В основном они заняты в строительстве и сфере ЖКХ — а этого «добра» хватает по всему городу.

К тому же, если другие народности (те же армяне и грузины) стараются держаться друг к другу поближе, осесть в Москве надолго, то жители Средней Азии чаще всего приезжают сюда на год-два, а то и вовсе на один сезон. А после, заработав денег, возвращаются на родину к своей семье. Жить они предпочитают в общежитиях для рабочих или недорогих съёмных квартирах, в которых размещаются сразу по несколько человек.

Особое место в Москве занимают киргизы. Они в большинстве своём хорошо говорят по-русски, хотя общаться предпочитают с земляками. А в связи с тем, что гражданам Киргизии, входящей в состав стран ЕАЭС, несложно получить патент на работу (рекомендуем почитать статью «Документы для мигрантов. Устраиваемся на работу.», в ней мы рассказываем как получить не только патент, но и многие другие важные и необходимые документы для иностранцев), киргизы активно организуют бизнес для своих. Сюда они устраивают друзей и родственников, здесь они оказывают услуги другим мигрантам. Особой популярность пользуются киргизских клиники, где с иностранцев и возьмут не много, и смотреть косо не станут.

Соседство Национальностей

Но на самом деле никаких гетто для этнических меньшинств в Москве не существует. Говорят, китайцы пытались создать некое подобие чайна-тауна, но местные жители выступили против. Поэтому вывески с иероглифами пришлось снять, а заведения «для своих» спрятать от посторонних глаз.

Дело в том, что выбор района для проживания зависит от финансовых возможностей приезжих. Более зажиточные иностранцы селятся в центральных районах Москвы (в основном – грузины, азербайджанцы и армяне). Основная же масса иностранных мигрантов предпочитает экономить. А так как районов с дешевым жильем в Москве не так уж и много, там одновременно проживают все народности.

Отчего же местным жителям кажется, что «понаехваших» вокруг так много? Просто они выделяются среди основной массы населения, бросаются в глаза. А ксенофобные настроения — это скорее защитный рефлекс.

Ведь головой все понимают, что в каждой нации хватает хороших людей, и что у преступников нет национальности. Но каждый раз при встрече с кем-то не похожим на нас, автоматически включается защитный инстинкт. Люди боятся того, чего не знают.

А ведь узнать не так сложно. В Москве есть несколько крупных музеев, готовых познакомить своих посетителей с историей, обычаями и традициями народов, населяющих столицу, среди которых:

• Армянский музей Москвы и культуры наций в храмовом комплексе Армянской апостольской церкви;
• Еврейский музей и центр толерантности на улице Образцова;
• Государственный музей Востока на ВДНХ.

Укрепить единство москвичей и одновременно сохранить этническое разнообразие призваны Театр наций (бывший Государственный театр дружбы народов), Московский дом национальностей и другие культурные учреждения.

Демографические изменения в этническом составе Москвы

Конечно, ситуация каждый год меняется под влиянием политических и экономических факторов.Так, в кризис 2008-2009 годов значительно снизился процент населения из Восточной Азии, а протесты на Украине в 2013 году способствовали притоку украинцев. Как повлияет на этнический состав Москвы 2020 год с его пандемией, закрытыми границами и экономическим кризисом, мы сможем точно узнать только по результат следующей Всероссийской переписи населения 2020, начало которой было перенесено на апрель 2021 года.

Постоянная ссылка на статью «Национальности Москвы. Подробная национальная карта столицы.».

Если статья Вам понравилась, расскажите о ней друзьям. Спасибо!

Сколько вымерло татар и станет ли Казань столицей ПФО: главные интриги переписи-2021

В чей зачет войдут русско-татары и пройдет ли испытание переписью дружба Татарстана и Башкортостана

В России стартовала перепись населения, данные которой должны определить стратегические планы развития регионов и государства в целом на ближайшие 10 лет. Если раньше перепись нужна была для сбора налогов, то теперь задачи скорее обратные — понять, кому и сколько дать. Регионы и национальные сообщества напрямую заинтересованы в высоких показателях, что может поставить под угрозу достоверность результатов, считают эксперты «БИЗНЕС Online».

А тут еще и пандемия, не каждый пустит переписчика в дом. Таким образом, ВПН-2021 может принести сразу ряд сюрпризов, в числе которых существенное падение числа татар и соперничество башкир и чеченцев за четвертое место. О том, какие еще неожиданности может принести пересчет душ, — в нашем материале.

В республике с трепетом ждут цифры, которые покажет по итогам переписи татарская нация. Ассимиляция, урбанизация, низкая рождаемость и пандемия коронавируса не оставляют надежд на рост численности татар Фото: «БИЗНЕС Online»

Сколько осталось татар в России? Экзамен для национальной политики 

Графа «национальность» в российском паспорте отменена, поэтому перепись — единственный источник данных о национальном составе страны. При этом единственный критерий принадлежности к той или иной народности — самоидентификация, то есть то, кем себя считает сам человек, вне зависимости от генетических корней и языка.

Безусловно, в Казани с особым трепетом ждут цифры, которые покажет по итогам переписи татарская нация. Ассимиляция, урбанизация, низкая рождаемость и пандемия коронавируса не сулят татарам увеличения численности по результатам предстоящей переписи. Напомним, по предыдущему переучету численность татар в России сократилась с 5,55 млн в 2002 году до 5,31 млн в 2010-м. К слову, в этом татары не отличались от других народов первой пятерки: русских, украинцев, башкир и чувашей. По итогам переписи 2021 года все эти народы тоже не покажут роста, считают опрошенные нами эксперты.

Что нужно знать о переписи-2021?

Нынешняя перепись будет особенной, ее участников ждет нововведение: электронный переписной лист можно будет самостоятельно заполнить на портале госуслуг — Росстат почти отказался от бумажной формы анкетирования. Как сообщили в минцифры РФ, менее чем за сутки в сети переписались уже более 1 млн человек. Также самостоятельно заполнить переписной лист будет можно в МФЦ или на стационарных участках.

Помимо этого, более 300 тыс. переписчиков будут ходить по домам. Всего в переписном листе окажется 33 вопроса. Россиян спрашивают об их жилищных условиях, о родном языке или этнической принадлежности. Опросы планируют завершить уже к 14 ноября. Предварительные итоги переписи появятся в апреле 2022 года, а окончательные данные будут опубликованы в IV квартале 2022-го.

Для чего необходима перепись? По словам главного научного сотрудника Института археологии им. Халикова Искандера Измайлова, перепись сегодня выполняет одну из важнейших государственных задач. «В первую очередь для того, чтобы планировать какую-либо государственную деятельность, необходимо знать свои трудовые ресурсы. С древнейших времен это было основным побудительным мотивом государства для проведения переписи».

В чем необходимость переписи сейчас? Основная цель мероприятия — собрать актуальную информацию о том, кто и как живет в стране. Эти сведения помогут сформировать социальную политику, стратегические планы развития регионов и государства в целом. Одна из основных задач переписи — вести учет, сколько человек живет в конкретном населенном пункте, и понимать темпы и структуру внутренней и внешней миграции. Для этого необходимо знать основные демографические показатели — уровень образования, национальный состав, фактический состав семьи и т. д.

В сентябре в ходе «Милләт Җыены» звезда татарской эстрады Фирдус Тямаев называл перепись «испытанием для народа», а Рустам Минниханов

признавался, что его беспокоит численность татар в России по результатам грядущей переписи: «В жизни происходит много изменений, и всех нас, конечно, беспокоит перепись населения, каково будет количество татар. В пределах республики для организации этого дела у нас есть люди, есть ресурс. Но ведь только часть татар живут в Татарстане», — говорил президент. 

Чтобы открыть, нажмите

Опрошенные нами эксперты заявляют, что не ждут роста численности татар, прогнозируя небольшой спад. Прежде всего это связано с процессами ассимиляции, которые идут полным ходом. Сегодня в больших городах регистрируется большое количество межнациональных браков, при этом среды, способствующей воспитанию ребенка в национальных традициях, за пределами Татарстана практически нет. Татарский сегмент интернета и соцсетей, мягко говоря, не развит. Результат: старшее поколение татар вымирает, а молодое глобализованное теряет свое самосознание. И никакими краткосрочными пиар-компаниями за полгода до переписи эту ситуацию не исправить.

Перепись покажет и число людей, владеющих татарским языком. Уже в 2010 году из 5,3 млн татар на туган тел могли изъяснятся только 4,2 млн человек. То есть больше миллиона татар к тому времени утратили главный компонент идентичности, а значит, не смогут передать его своим детям. Велики опасения, что этот прискорбный разрыв только вырастет.

Падение численности могло бы послужить толчком к тому, чтобы на существующие проблемы власти посмотрели всерьез и переосмыслили нынешнюю национальную политику, которая сейчас живет от сабантуев к сабантуям.

Пока же мы видим, что не решен вопрос даже национального образования Фото: «БИЗНЕС Online»

Заметное падение численности татар в России стало бы большим ударом для национально мыслящей интеллигенции и властей республики. Но в то же время такое развитие событий может сыграть и на руку нации. Быть может, оно подтолкнуло бы к тому, чтобы пересмотреть нынешнюю национальную политику, которая сейчас заточена на сабантуйную показуху. Пока же мы видим, что не решен вопрос даже национального образования. Есть ли у татарских детей возможность изучать родной язык по интернету с помощью современных сервисов? Увы. Но зато мы с размахом проводим фестиваль «Татар кызы» в Ташкенте… ТНВ не меняется уже 20 лет и ежегодно сжирает сотни миллионов, а татарского Netflix так и не появилось… Бума национальной культуры, которая вызывала бы гордость за татарскую нацию, также не наблюдается… Список можно продолжать очень долго.

Если же графа «татары» в итогах переписи покажет прирост, то решение проблемы сохранения нации можно будет отложить еще на 10 лет.

«Молодежь думает: „Я говорю по-русски, значит, я русский“. Папа татарин, мама чувашка, а ребенок говорит, что он русский. Получается, этнокультуры, этнографической культуры в сознании нет. Татар сейчас явно будет поменьше, — уверен публицист Римзиль Валеев. — Мы говорим — 5 миллионов, а эта статистика сама не совсем настоящая… Учитывая, что последние 20 лет идет истребление национального образования, то результаты переписи будут хреновыми».

Искандер Измайлов: «В 90-е сохранению численности татар способствовало и то, что большое число татар вернулось из Средней Азии. Благодаря этому была некая подушка. Сейчас же миграционные процессы практически прекратились» Фото: «БИЗНЕС Online»

На численность татар окажет влияние и исчерпание внешних резервов из стран бывшего СССР.  «В 90-е сохранению численности татар способствовало и то, что большое число татар вернулось из Средней Азии. Благодаря этому была некая подушка. Сейчас же миграционные процессы практически прекратились, — считает историк Искандер Измайлов. — Те, кто хотел выехать, сделали это. Остальные остались и вряд ли приедут. По крайней мере, потенциал довольно незначительный. Соответственно, учитывая, что татары являются одним из самых урбанизированных народов, то их численность будет постепенно снижаться». 

Уже в переписи 2010 года были факты дробления татар на мелкие группы, при этом в генеральной совокупности условные мишари, булгары и астраханские татары учитывать все вместе в графе «татары». В этот раз, вероятно, такой подход сохранится, но в целом тенденция не может не вызвать обеспокоенность Фото: «БИЗНЕС Online»

Мишари, тептяри, кряшены: как раздробят татар в этот раз? 

Уже в переписи 2010 года многие татары записывались под другими «именами»: кряшены, мишари, астраханские, сибирские татары. Все субэтносы фигурировали в итогах и по отдельности, и обобщенно в графе «татары». В этот раз, вероятно, такой подход сохранится, но в целом тенденция не может не вызвать обеспокоенность. По мере роста самосознания субэтносы вполне могут выделиться в отдельную группу, отколоться.

«К сожалению, мы наблюдаем проявление государственной политики по раздроблению татарской нации. Никаких оснований к разделению нет, — уверен Измайлов. — Это целенаправленная антинациональная политика, которая прикрывается флером научности. При этом надо сказать, что все эти группы говорят на одном татарском языке, а все татары, проживающие в России, так или иначе ориентируются на Татарстан».

Одной из основных специфик дробления является географическое местоположение малых групп. Отсюда появляются астраханские и сибирские татары. Ученые начинают выделять их языковые особенности, что в итоге приводит к тому, что большая татарская нация начинает дробиться на дополнительные категории. Несмотря на это, большинство тех же татар Сибири называют себя татарами, без приставки «сибирский».

При этом есть и маленькие группы активистов, требующие отметки своей индивидуальной идентичности. В качестве примеров наши собеседники называют булгар, которых в переписи 2010 года набралось около 500 человек: «Когда идет подсчет голосов, то получается, что булгар записывают в болгар, что им, конечно, очень не нравится. Всего в составе татар выделено едва ли не 40 разных групп, что является нонсенсом», — говорит Измайлов. По словам экспертов, в последнее время называть себя булгарами стало модно среди молодежи, которая придерживается тех или иных националистических взглядов.

Пример дробления татар можно увидеть на том же сайте госуслуг, где татарские субэтносы преподносятся как отдельные нации. В графе «национальность» помимо «татарин» можно выбрать «астраханский татарин», «сибирский татарин», «крымский татарин», «мишарь» и «кряшен» Фото: «БИЗНЕС Online»

Пример дробления татар можно увидеть на том же сайте госуслуг, где татарские субэтносы преподносятся как отдельные нации. Убедиться в этом можно, например, при подаче заявления на получение свидетельства о рождении ребенка. В графе «национальность» помимо «татарин» можно выбрать «астраханский татарин», «сибирский татарин», «крымский татарин», «мишарь» и «кряшен». Свидетельство о рождении выдают органы загса. Когда конкретно вступило в силу нововведение, ответить там не смогли. 

Поджать татар уже в этой переписи могут в той же Астраханской области: здесь в роли «ассимиляторов» выступают ногайские организации. В области проживает большая группа так называемых юртовских татар, которые сами себя называют ногайцами. Но вкладывают в это слово иной смысл: для них ногаец — это субэтнос татар, подобно мишарям и тептярям. Потому в переписи 2010 года они указали себя в числе 60 тыс. татар, насчитанных в Астраханской области. В то же время переселяющиеся в Астрахань с Кавказа «настоящие» ногайцы начали активную пропаганду, так что часть юртовцев перестали считать себя татарами.

org/ImageObject» itemprop=»image»> Муслим Юнусов: «Часто от местных можно услышать: «А что Казань нам дала?» И они правы» Фото: «БИЗНЕС Online»

Правда, как отметил в разговоре с «БИЗНЕС Online» имам-наиб Белой мечети Астрахани Муслим Юнусов, речь пока идет о количестве порядка 3 тыс. человек — по крайней мере, именно такую цифру называли сами ногайские активисты. Притом что татар в области 60 тыс., а ногайцев — 7,5 тыс., это не может сильно изменить национальный состав области. Но вода камень точит. Астраханским татарам не помешала бы более выраженная поддержка из Татарстана, считает Юнусов. «Часто от местных можно услышать: „А что Казань нам дала?“ И они правы», — говорит имам-наиб.

Одно из нововведений нынешний переписи — это возможность вписать не одну национальность и не один родной язык Фото: © Павел Лисицын, РИА «Новости»

Двойная идентичность: куда отнесут русско-татар и татаро-башкир?

Одно из нововведений нынешний переписи — это возможность вписать не одну национальность и не один родной язык. В статье 26 Конституции РФ четко прописано, что каждый гражданин Российской Федерации вправе самостоятельно выбрать свою национальную принадлежность, а переписчик обязан указать в анкете ту национальность, которую указал респондент. При участии в переписи через «Госуслуги» вариантов ответа не предлагается, можно вписать любые языки и национальности через запятую. Отсюда появляются татаро-башкиры, русско-татары и др. Но в чью копилку пойдут такие группы при подсчете итогов? В зачет пойдут по 0,5 человека? А может, это вовсе будет отдельная группа? 

С этим вопросом корреспондент «БИЗНЕС Online» обратился в Общественную палату РТ, где была организована прямая связь с руководителем территориального органа федеральной службы государственной статистики по РТ Натальей Гатауллиной. На наш звонок ответил оператор, который обещал передать вопрос специалистам и перезвонить позднее. Надо сказать, что вопрос, похоже, застал «специалистов» врасплох, ведь даже спустя три дня обратного звонка так и не последовало.

Четко ответить на наш вопрос не смогли и в Москве. 15 октября в ТАСС прошла пресс-конференция с участием руководителя Росстата Павлом Малковым и его замом Павлом Смеловым. Модератор не стал зачитывать наш вопрос спикерам, но в комментариях под трансляцией проследовал ответ от официального аккаунта переписи в YouTube: «В соответствии с Конституцией каждый вправе определять свою национальную принадлежность. За ребенка это могут сделать родители. Таким образом, в анкете можно записать какую-то одну национальность, можно две через запятую, можно вообще не указывать. Возможность указать две национальности и два родных языка появилась впервые. Все данные обязательно будут учтены в переписной статистике». Правда, исходя из ответа, в чью статистику пойдет условный русско-татарин или «чувашизированный» мариец, так и не ясно… Опять же у республиканских властей есть опасение, что какая-то часть татар угодит не в ту категорию. Возможно, свою роль сыграет и язык. Например, к сонму татар в переписи 2010 года причисляли тех башкиро-татар, которые указали родным языком татарский, и наоборот. Но тогда язык можно было указывать только один, а как быть, если и наций две, и языка два? 

«Мое мнение: подписаться немножко украинцем, немножко русским неправильно, — говорил Минниханов в декабре 2019-го. — Важно то, кем себя человек считает. Наполовину татарин, наполовину русский — наполовину быть не может. Надо определиться!»

Римзиль Валеев: «Если, например, папа и мама разной национальности, то обычно родители договариваются: половина детей одной национальности — папиной, вторая половина — маминой. Потому перепись — проверка того, эффективно ли это» Фото: «БИЗНЕС Online»

«Ясно, что смешанные семьи — неизбежная или даже объективная картина. Но пока наше сознание, воспитание, система образования не могут объяснить, что в смешанных семьях у людей две нации, две культуры, — считает Римзиль Валеев. — Конечно, они не будут учитываться обе в статистике. Но фактически… Если, например, папа и мама разной национальности, то обычно родители договариваются: половина детей одной национальности — папиной, вторая половина — маминой. Потому перепись — проверка того, эффективно ли это».

«Записывать и того и другого — это нарушение статистических правил, — уверен Измайлов. — Двойная идентичность — это вопрос не науки и этнологии, а психиатрии. На самом деле двойной идентичности быть не может. Как нельзя быть „немножко беременной“, так и нельзя быть „русско-татарином“. Может быть татарин, который говорит на русском языке. Ты можешь быть русским, который говорит на татарском. Но это не меняет твою идентичность. А нам пытаются пропихнуть, что владение тем или иным языком либо твой религиозный выбор (например, ты крещеный) делает тебя русским. Нет. Это приемы, которые применялись еще со времен Ивана Грозного. В нынешних условиях они не являются научными». По словам эксперта, под оберткой «двойной идентичности» ученые из Москвы делают дополнительный шаг к размыванию наций на территории России.

Перед стартом переписи Рустам  Минниханов нанес дружественный визит в Башкортостан, специально обозначив, что между регионами хорошие отношения. Радий Хабиров, в свою очередь, заявил об интеграции Фото: president.tatarstan.ru

Пройдет ли экзамен переписью дружба Татарстана и Башкортостана? 

В то же время часть экспертов «БИЗНЕС Online» считают, что двойная идентичность может решить сложный вопрос национального самоопределения в северо-западной части Башкортостана. Подобная практика распространена по всему миру, отмечает научный руководитель Института этнологии и антропологии им. Миклухо-Маклая РАН Валерий Тишков: «Надо признавать сложную идентичность, а не тянуть жестко в одну сторону. Ведь термин „татаро-башкир“ был еще до революции. Люди должны знать, что есть выбор в пользу сложной идентичности, и это не выдумка кабинетных ученых, а мировая практика», — убежден ученый.

Между тем не исключено, что перепись может вновь накалить обстановку в отношениях между Татарстаном и Башкортостаном. Из-за переноса сроков переписи некоторые мины, которые должны были взорваться в процессе переписи, с обеих сторон уже бахнули. Чего только стоит противостояние представителей эстрады. Но вскоре обеим сторонам дали понять, что они неправы, в Башкортостане своего кресла председателя в Общественной палате лишился наиболее ярый ястреб с башкирской стороны Ростислав Мурзагулов. Именно его многие считали одним из идеологов обострения татаро-башкирских отношений накануне всероссийской переписи населения. 

Собственно, татарстанские пропагандисты выступили не лучше. «Татмедиа» даже создала специальные сайты для борьбы за татар, которых считали башкирами. В Уфе замечали, что в социальных сетях специально под западные районы Башкортостана активно сеялась реклама под общим соусом «запишись в татары». «Кринжомет» расчехлили певцы — Тямаев и Элвин Грей.  

Валерий Тишков: «Надо признавать сложную идентичность, а не тянуть жестко в одну сторону. Ведь термин „татаро-башкир“ был еще до революции. Люди должны знать, что есть выбор в пользу сложной идентичности, и это не выдумка кабинетных ученых, а мировая практика» Фото: «БИЗНЕС Online»

Перед стартом переписи Минниханов нанес дружественный визит в Башкортостан, специально обозначив, что между регионами хорошие отношения. Глава соседней республики Радий Хабиров за несколько дней до этого выложил в «Инстаграме» фотографию с президентом Татарстана и сделал однозначную подпись: «Мне кажется, фото говорит само за себя». Но в ходе переписи эта самая дружба станет подвергаться испытаниям, сторонам надо быть к этому готовыми. Удастся ли провести перепись без скандалов — пока интрига. Воинственно настроенные персоналии и даже группы остались с обеих сторон, а выделенные бюджеты сами себя не освоят.

По словам главы аппарата Общественной палаты РБ Шамиля Валеева, в Башкортостане за 2010-е годы сформировалось три важных культурных фактора: повальное увлечение историей своей семьи, своих предков, интернациональная мода на все этническое, зачастую башкирское, как ответ на глобализацию, а также резкий, ощутимый подъем регионального патриотизма, который в «сыром, недоосмысленном пока виде выражается как любовь к ландшафту и природе родной республики». По словам Валеева, время переписных скандалов осталось в прошлом. 

«Оснований для скандалов объективно не существует, а тем, кто их хочет, можно порекомендовать оставаться в личных границах, не придумывая себе армию единомышленников и последователей, — отмечает Валеев. — Для „торговцев обидами“ у меня один совет — стань таким, чтобы людям хотелось на тебя быть похожим, быть рядом с тобой, говорить с тобой. Делай красиво и вкусно, будь полезным для человечества, и народ к тебе потянется. Изобрети лекарство от коронавируса или рака — в твоем ауле тебе памятник поставят, а смотреть на твой школьный ранец будут со всей планеты приезжать. Надо добавлять личный ресурс к своей национальной общности, а не присасываться к нему».

У Башкортостана есть поводы для переживаний не только в перетягивании каната с Татарстаном. Еще одна интрига заключается в том, что чеченцы могут обойти башкир, выйдя на четвертое место после русских, татар и украинцев Фото: © Алексей Майшев, РИА «Новости»

Битва за четвертое место: чеченцы обходят чувашей и поддавливают башкир

Тем не менее у соседей есть поводы для переживаний не только в перетягивании каната с Татарстаном. Еще одна интрига заключается в том, что чеченцы могут обойти башкир, выйдя на четвертое место после русских, татар и украинцев.  

Как и почти все народы Северного Кавказа, по итогам переписи 2010 года чеченцы показали рост, заняв 6-е место в России по численности. От расположившихся на пятой строчке чувашей чеченцев отделяли какие-то 100 тыс. : 1,43 млн против 1,44 млн у чувашей. Учитывая высокие темпы ассимиляции у православных чувашей (в пользу русских), они с высокой долей вероятности уступят свое место в списке чеченцам по итогам уже этой переписи.

Напомним, по результатам переписи 2010 года башкиры показали численность в 1,58 млн — разница с чеченцами всего в 150 тыс. человек. Такой вариант вполне возможен, так как у чеченцев высокая рождаемость, тогда как «ни у башкир, ни у чувашей нормальной рождаемости нет», считает Тишков. Этнолог обращает внимание, что численность башкир нестабильна еще из-за административного фактора.

«Тут трудно прогнозировать, потому что численность башкир от переписи к переписи гуляет на 100–200 тысяч и в одну, и в другую сторону. А так у башкир тоже естественный прирост нулевой, если не отрицательный, как и у русских и татар», — говорит академик. На стороне чеченцев, кроме высокой рождаемости, практически нулевая ассимиляция в пользу кого бы то ни было, добавил Тишков.

org/ImageObject» itemprop=»image»> Шамиль Валеев: «Поколение, родившееся после 1990 года, возможно, имеет более выраженное этносознание, нежели «рожденные в СССР», — они учили родные языки в школе, видели двойные вывески и передачи в стиле «зур концерт», слышали дискуссии национальной интеллигенции» Фото: «БИЗНЕС Online»

Но стоит ли Казани и Уфе бороться за условные 100 тыс. человек на северо-западе? Быть может, Татарстану, напротив, стоило бы поддержать братьев и помочь им увеличить численность? Для татар 100 тыс. как в плюс, так и в минус особо картину не изменят. Зато это может стать очередным примирительным шагом в отношениях с соседями. С национальной точки зрения цели у татар и башкир идентичны, как форма учпочмака и эчпочмака.

Однако не все придерживаются такой точки зрения: «В Башкортостане проживают около миллиона татар. И за каждого надо бороться. Или у нас есть политика борьбы за единство татарской нации, и тогда мы сохраним все 6 миллионов, или мы не будем бороться ни там, ни здесь, и скоро у нас и миллиона не останется. Здесь нет никого вопроса, — уверен Измайлов. — В Башкортостане принимают агрессивные формы „башкиризации“. Это один из регионов, где реализуется политика „политической нации“. Что это значит? Все, кто живет на территории Франции, должны быть французами, или как здесь: все, кто живет в Башкортостане, должны быть башкирами. Деятели Башкирии в советское время однажды доигрались до того, что даже русских и чувашей переводили в башкиры. Это вызвало отставку первого секретаря. Есть определенные границы, которые переходить нельзя». 

«Даже не этнологу нетрудно заметить, что подросло, стало самостоятельным, родило детей и вступает в свои права поколение, родившееся после 30 августа и 11 октября 1990 года. Оно, возможно, имеет более выраженное этносознание, нежели „рожденные в СССР“, — они учили родные языки в школе, видели двойные вывески и передачи в стиле „зур концерт“, слышали дискуссии национальной интеллигенции, — говорит Шамиль Валеев. — С другой стороны, по крайней мере, в Башкортостане значительная часть браков многонациональных преимущественно носит тюрко-славянский характер».

Еще одна из интриг  переписи — сохранит ли в результате Казань свои позиции по численности населения. Согласно статистике 2021 года, в Казани проживают 1 млн 257 тыс. человек. В Нижнем Новгороде — 1 млн 244 тыс. человек. То есть разница чисто символическая Фото: «БИЗНЕС Online»

Останется ли Казань самым большим городом, а Татарстан — субъектом ПФО? 

Национальным вопросом интрига переписи не исчерпывается. Важно, усилит ли Казань свои позиции по численности населения. К 2020 году столица РТ обошла по этому показателю Нижний Новгород, став крупнейшим городом Поволжья. И вошла в топ-3 миллионников европейской части России после Москвы и Санкт-Петербурга (если, конечно, согласиться с тем, что находящийся на стыке Европы и Азии Екатеринбург все же в Азии). 

Согласно статистике 2021 года, в Казани проживают 1 млн 257 тыс. человек. В Нижнем Новгороде — 1 млн 244 тыс. человек. То есть разница чисто символическая: в столице РТ примерно на 13 тыс. больше жителей (а год назад разрыв был 5 тыс. человек). Причем отрицательный тренд «ковидного года» в Нижнем оказался намного сильнее, чем в Казани. Но все это текущие данные Росстата, а перепись может их подтвердить ли опровергнуть. 

Если Казань добьется своего, на повестке дня может вновь оказаться вопрос о столице Поволжского федерального округа. Татарстан с географической точки зрения находится в центре округа. Казань стремится увеличить численность населения до 1,5 млн человек — это прописано в стратегии-2030. Опыт переноса окружных столиц в России есть — например, в 2018 году столица Дальневосточного округа из Хабаровска «переехала» во Владивосток. И объяснялось это ростом Владивостока, наличием в нем федерального университета и большей численности населения. То есть теми же факторами, что есть сейчас и у Казани. 

Есть и еще один момент, касающийся уже республики в целом. Сейчас Татарстан находится на втором месте в ПФО по численности населения — на первом Башкортостан. Разница тут, конечно, существенная — почти 119 тыс. человек. И шансы обогнать родину Салавата Юлаева немного, но они тоже есть. Ведь одно дело — статистика Росстата, и совсем другое — перепись населения.

Одна из ключевых интриг переписи-2021 — ее достоверность. Особой мотивации самостоятельно пройти перепись на сайте госуслуг у людей нет, а пускать в дом переписчиков опасно. Стоило ли вообще проводить перепись на фоне такой эпидемиологической ситуации? Фото: Максим Григорьев/ТАСС

Исказит ли коронавирус результаты переписи?

Одна из ключевых интриг переписи-2021 — ее достоверность. Особой мотивации самостоятельно пройти перепись на сайте госуслуг у людей нет, а пускать в дом переписчиков, когда по стране набирает обороты распространение штамма «Дельта», который агрессивнее и заразнее уханьского, — риск уровня русской рулетки. Заразить, не заразить — вероятность 50 на 50. Стоило ли вообще проводить перепись на фоне такой эпидемиологической ситуации? 

Согласно опросу портала SuperJob, дверь переписчикам не откроет каждый пятый экономически активный россиянин. Однако экс-советник отдела демографических расчетов Росстата Алексей Ракша считает, что отказников будет намного меньше: «В прошлую перепись официально отказались от участия в ней, по-моему, 1,2 миллиона человек. Это на всю страну. А всего не было переписано лично около 5 процентов населения». 

В качестве примера он приводит США и Великобританию, где перепись проходила в апреле прошлого года, то есть в самый разгар первой волны ковида: «Но там есть своя специфика — большинство людей отвечали по почте. Это не грозило ухудшением эпидемиологической ситуации». Но в то же время, по социологическим опросам — в частности ВЦИОМа, который они проводили после переписи, — 11% людей сказали, что их не переписывали. Однако Ракша добавляет, что перепись лучше вновь перенести. В стране критическая ситуация по коронавирусу, и сейчас не время: «Я бы сейчас, в такой тяжелой ситуации, перепись не проводил: дождался бы весны или просто снижения заболеваемости и провел спокойно перепись. От того, что перепись пройдет на несколько месяцев позже, ничего страшного не случится». 

Алексей Ракша считает, что отдельные регионы стараются намеренно исказить информацию о населении. От численности населения прямо зависят бюджетные трансферты из центра: «В этот раз мы вновь станем свидетелями искаженных цифр. Я боюсь, они могут быть значительными. Возможно, что ситуация окажется хуже, чем в прошлый раз» Фото: facebook.com

Так или иначе, несмотря даже на новые технологии, достоверность сведений в национальных кругах вызывает вопросы: «Не верю, что все пройдет достоверно. Мы помним, как Сталин после переписи 1936 года обнулил ее результаты, а организаторов расстреляли, — говорит Римзиль Валеев. — Поскольку ожидаемое количество населения не получилось… Затем перепись провели как положено. Все это я к тому, что результаты, общие параметры, динамика переписи закладывается государством, есть методика… А что сейчас есть компьютерная программа? Наивным не надо быть».

По словам Ракши, отдельные регионы стараются намеренно исказить информацию о населении, «подшаманить» результаты. От численности населения прямо зависят бюджетные трансферты из центра. В этот раз мы вновь станем свидетелями искаженных цифр, уверен эксперт. «Я боюсь, они могут быть значительными. Возможно, что ситуация окажется хуже, чем в прошлый раз», — считает он. Главной причиной здесь он называет понижение статуса Росстата. Дело в том, что несколько лет назад Росстат был фактически аналогом федерального министерства, тогда как сейчас это федеральная служба, которая подчиняется минэкономразвития.

«Административное давление на Росстат выросло и продолжает увеличиваться не только со стороны федеральных органов, но и со стороны регионов. Когда я работал в Росстате главным прогнозистом по демографии, на меня было давление со стороны регионов, чтобы рисовать им демографические прогнозы похуже, чтобы они их потом заведомо выполнили по майским указам. При этом прогнозы всем остальным регионам автоматически приходилось делать лучше (при этом их труднее было выполнить), потому что Россию требовалось балансировать. Эти наглые регионы — Москва, Московская область и Татарстан. И это проблемы не только Росстата», — заключил независимый демограф.

Выдача архивных справок, выписок и иных документов Архивного фонда Санкт-Петербурга

Заявители имеют право на досудебное (внесудебное) обжалование решений и действий (бездействия), принятых (осуществляемых) исполнительным органом государственной власти (ОИГВ), должностными лицами, государственными гражданскими служащими ИОГВ, в ходе предоставления государственной услуги. Досудебный (внесудебный) порядок обжалования не исключает возможность обжалования решений и действий (бездействия), принятых (осуществляемых) в ходе предоставления государственной услуги, в судебном порядке. Досудебный (внесудебный) порядок обжалования не является для заявителя обязательным.

Заявитель может обратиться с жалобой в том числе в следующих случаях:

• нарушение срока регистрации запроса заявителя о предоставлении государственной услуги;
• нарушение срока предоставления государственной услуги;
• требование у заявителя документов, не предусмотренных нормативными правовыми актами Российской Федерации, нормативными правовыми актами Санкт‑Петербурга, для предоставления государственной услуги;
• отказ в приеме документов, предоставление которых предусмотрено нормативными правовыми актами Российской Федерации, нормативными правовыми актами Санкт‑Петербурга, для предоставления государственной услуги, у заявителя;
• отказ в предоставлении государственной услуги, если основания отказа не предусмотрены федеральными законами и принятыми в соответствии с ними иными нормативными правовыми актами Российской Федерации, нормативными правовыми актами субъектов Российской Федерации;
• затребование с заявителя при предоставлении государственной услуги платы, не предусмотренной нормативными правовыми актами Российской Федерации, нормативными правовыми актами субъектов Российской Федерации;
• отказ ИОГВ, должностного лица ИОГВ, предоставляющего государственную услугу, в исправлении допущенных опечаток и ошибок в выданных в результате предоставления государственной услуги документах либо нарушение установленного срока таких исправлений.

Жалоба подается в письменной форме на бумажном носителе, в электронной форме в ИОГВ. Жалобы на решения, принятые руководителем ИОГВ, подаются в Правительство Санкт‑Петербурга.

Жалоба может быть направлена по почте, через подразделение Санкт ‑Петербургского государственного казенного учреждения «Многофункциональный центр предоставления государственных и муниципальных услуг» (МФЦ), с использованием информационно‑телекоммуникационной сети «Интернет», официального сайта ИОГВ, единого портала государственных и муниципальных услуг либо регионального портала государственных и муниципальных услуг, а также может быть принята при личном приеме заявителя.

Жалоба должна содержать:

• наименование ИОГВ, должностного лица ИОГВ либо государственного гражданского служащего ИОГВ, решения и действия (бездействие) которых обжалуются;
• фамилию, имя, отчество (последнее — при наличии), сведения о месте жительства заявителя — физического лица либо наименование, сведения о месте нахождения заявителя — юридического лица, а также номер (номера) контактного телефона, адрес (адреса) электронной почты (при наличии) и почтовый адрес, по которым должен быть направлен ответ заявителю;
• сведения об обжалуемых решениях и действиях (бездействии) ИОГВ, должностного лица ИОГВ либо государственного гражданского служащего;
• доводы, на основании которых заявитель не согласен с решением и действием (бездействием) ИОГВ, должностного лица ИОГВ, либо государственного гражданского служащего ИОГВ. Заявителем могут быть представлены документы (при наличии), подтверждающие доводы заявителя, либо их копии.

Жалоба, поступившая в ИОГВ, подлежит рассмотрению руководителем, заместителем руководителя, осуществляющим контроль и координацию деятельности соответствующего структурного подразделения ИОГВ, наделенным полномочиями по рассмотрению жалоб в следующие сроки:

• в течение пятнадцати рабочих дней со дня регистрации жалобы;
• в течение пяти рабочих дней со дня регистрации жалобы в случае обжалования отказа ИОГВ, должностного лица ИОГВ в приеме документов у заявителя либо в исправлении допущенных опечаток и ошибок или в случае обжалования нарушения установленного срока таких исправлений;
• в иные сроки в случаях, установленных Правительством Российской Федерации.

По результатам рассмотрения жалобы ИОГВ принимает одно из следующих решений:

• удовлетворяет жалобу, в том числе в форме отмены принятого решения, исправления допущенных ИОГВ опечаток и ошибок в выданных в результате предоставления государственной услуги документах, возврата заявителю денежных средств, взимание которых не предусмотрено нормативными правовыми актами Российской Федерации, нормативными правовыми актами субъектов Российской Федерации, а также в иных формах;
• отказывает в удовлетворении жалобы.

Не позднее дня, следующего за днем принятия решения, заявителю в письменной форме и по желанию заявителя в электронной форме направляется мотивированный ответ о результатах рассмотрения жалобы.

В случае установления в ходе или по результатам рассмотрения жалобы признаков состава административного правонарушения или преступления, должностное лицо, наделенное полномочиями по рассмотрению жалоб, незамедлительно направляет имеющиеся материалы в органы прокуратуры.

Заявитель имеет право на получение информации и документов, необходимых для обоснования и рассмотрения обращения (жалобы). ИОГВ, его должностные лица, государственные гражданские служащие ИОГВ обязаны предоставить заявителю возможность ознакомления с документами и материалами, касающимися рассмотрения обращения (жалобы), если это не затрагивает права, свободы и законные интересы других лиц и если в указанных документах и материалах не содержатся сведения, составляющие государственную или иную охраняемую федеральным законом тайну, номера телефонов, по которым можно сообщить о нарушении должностным лицом положений, информацию о записи на личный прием и информационно‑консультационную помощь можно получить по телефонам.

Исполнительные органы государственной власти Санкт‑Петербурга и должностные лица, которым может быть адресована жалоба заявителя в досудебном (внесудебном) порядке:

• в случае, если предметом обращения (жалобы) заявителя являются действия сотрудника подразделения МФЦ, жалоба (претензия) направляется в адрес Администрации Губернатора Санкт‑Петербурга: 191060, Смольный, Администрация Губернатора Санкт‑Петербурга; E‑mail: [email protected]; Телефон: 576‑70‑42;
• в случае, если предметом жалобы (претензии) заявителя являются действия оператора Портала, жалоба (претензия) направляется в адрес Комитета по информатизации и связи: 191060, Смольный, Комитет по информатизации и связи; E‑mail: [email protected]; Телефон: 576‑71‑23.

Для получения информации о должностных лицах исполнительных органов государственной власти Санкт‑Петербурга, ответственных за регистрацию и рассмотрение жалоб на нарушение порядка предоставления государственной услуги, перейдите по ссылке.

Биография самого удачливого производителя швейных машин Исаака Зингера

Биография самого удачливого производителя швейных машин в мире пестрит фактами, тесно сплетёнными с вымыслом. Исаак Зингер – восьмой ребенок в бедной семье Адама Райзингера, еврейского саксонского мигранта-бочара. Мальчик родился 27 октября 1811 года в маленькой деревне Питтстаун, штат Нью-Йорк. Его мать, в девичестве Руфь Бенсон, ушла от супруга, когда Исааку исполнилось всего 10 лет.

Маленький неугомонный Исаак рос настоящим шалопаем. Ему приписывали многочисленные шутки над соседями, переодевание собак и организация их забегов по улицам маленького городка. Как-то раз Исаака поймал продавец из соседней лавки, когда Зингер пытался расплатиться с ним бумажкой в один доллар, на которую мальчик от руки пририсовал кривые нули, превратив ее в десятидолларовую купюру. 

В школе Исаак не отличался особой тягой к знаниям и закончил обучение только благодаря одной из своих одноклассниц. К слову о девочках: его тянуло к представительницам прекрасного пола уже с одиннадцати лет, да и сам он пользовался у них большой популярностью. Зингер обладал высоким ростом, красотой, уверенностью, чувством юмора и находчивостью. Когда его отец женился во второй раз, тринадцатилетний мальчик сбежал из дома, в надежде отыскать лучшую жизнь. С этого момента и началась череда невероятных приключений Исаака Зингера.

Будущий изобретатель скитался по городам Америки и подрабатывал в мастерских учеником механика или подмастерьем столяра-краснодеревщика. За счет своего высокого роста, Исаак выглядел намного старше своих лет и без проблем получал нужную работу. Безграмотность мальчика компенсировалась его богатым воображением, природным артистизмом и золотыми руками, но, кроме этого, парень был крайне свободолюбив, неусидчив, любил частую смену деятельности и постоянно переезжал с места на место.

В возрасте 18 лет Исаак забрёл в город Рочестрер и случайно наткнулся на кочевой театр, который выступал с гастролями. Вдохновившись карьерой драматического актёра, Зингер присоединился к составу театра и начал выступать вместе с ними. Парень взял себе псевдоним – Исаак Мэррит и вскоре сыграл в одной из постановок роль Ричарда 3 в одноимённой пьесе Шекспира. Зингер был счастлив, ведь, наконец-то, он получил всё, чего так хотел! Он был окружён вниманием и любовью публики, не занимался изнуряющим трудом и жил свободно. Исаак прекрасно вживался в роли, идеально запоминал тексты пьес и был постоянно окружён красивыми молодыми актрисами. Это была та самая богемная жизнь, которой он желал.

В 1830 году, когда Зингер достиг расцвета своей молодости, стал гигантом под два метра роста, басистым и романтичным, он женился на Кэтрин Мэри Хейли. Девушка уговорила его оставить театр и переехать в город Освего, в котором Зингер вновь нашёл работу в механической мастерской. В 1834 году у Исаака и Кэтрин родился первый сын, которого они назвали Уильямом. Теперь семье требовалось гораздо больше средств к существованию. В связи с этим, они снова переехали, но уже в Нью-Йорк, где Исаак устроился в кузнечный цех. Устав от тяжёлой работы и городской суеты, Зингер, в 1836 году, отправился в театральный тур по Балтимору в качестве коммерческого агента труппы. Во время гастролей, Исаак встречает восемнадцатилетнюю актрису Мэри Энн Спонслер и делает ей предложение. Причем, не сказав, что у него уже есть одна законная супруга. В Нью-Йорк Исаак и Энн вернулись вместе. Так получилось, что в один год у Зингера родилось сразу двое детей: дочь от жены и сын от Спонслер. Узнав о другой женщине, Кэтрин устроила мужу грандиозный скандал, который, однако, не принёс никаких результатов. Исаак решил остаться с молодой и красивой Энн: пара вернулась в Балтимор, где продолжила совместную работу в театре. 

Спустя некоторое время, Исаак понял, что театр хорош всем, кроме одного – он совсем не проносил денег. Имея трёх детей и двух жён, Зингеру пришлось изрядно попотеть, чтобы обеспечить им достойную жизнь. От безысходности мужчина согласился на тяжёлую, но оплачиваемую работу: рыть канал к озеру Эри. Труд оказался намного сложнее, чем он предполагал. Для того, чтобы сделать свою работу легче, Исаак придумал интересный способ, который смог бы механизировать процесс рытья. Зингер разработал устройство, некую разновидность горного бура, которая показалась автору настолько полезной и инновационной, что он тут же отправился патентовать свою идею. Но, оказалось, что патентное ведомство не принимало заявок без действующего образца: Исааку предложили собрать свою конструкцию и повторно подать заявление. Зингер этим так вдохновился, что почти сразу уговорил руководство стройки помочь ему в непростом деле: напомним, что он обладал внушительным красноречием, который не раз помогал Исааку склонять мнение людей в свою пользу. Вот и теперь ,лучшие инженеры и рабочие согласились помочь ему в сборке механизма.

Удивительно, но устройство Зингера действительно работало и реально увеличивало производительность труда в несколько раз! Недолго думая, изобретатель продал права на пользование своим патентом руководству стройки за 2 000 долларов – сумму, которая на тот момент была для него невообразимой. После того, как Исаак получил деньги, он перестал работать на стройке. Вместо этого он собрал свою собственную театральную труппу и дал ей название – «Театр Исаака Меррита». Огромной популярности его театр так и не снискал, актёры не получили высоких гонораров и большой известности, однако, труппа Зингера просуществовала целых 5 счастливых лет. Это были лучшие времена, по признанию Исаака: он занимался любимым делом и искренне наслаждался жизнью. Когда деньги закончились, Зингеру пришлось распустить труппу и снова вернуться к работе.

Сначала мужчина стал трудиться в типографии, а затем получил работу в деревообрабатывающей мастерской в городке Фредериксбурге. Ему не нравилась нудная, тяжелая работа, да еще и за несколько долларов в неделю. Он хотел чего то большего. И вновь ему пришел на помощь дух изобретательства. После нескольких бессонных ночей, Зингер придумал копировальный станок для резьбы по дереву. Он представлял собой механический усилитель, созданный по образу пантографа, щуп, которым вручную можно было обвести орнамент по контуру, и режущий инструмент в виде фрезы, автоматически воспроизводящий рисунок образца на дереве или металле. Готовый макет успешно работал, однако, интереса у хозяев мастерской так и не вызвал. Неудача не расстроила изобретателя – он отправился патентовать своё детище, и уже 10 апреля 1849 года получил патент на свой копировальный станок.

Исаак Зингер вернулся в Нью-Йорк с твёрдым намерением добиться успеха. Он приехал к своей первой жене Кэтрин, не оставив при этом своей второй супруги, которая вместе с детьми поехала в город вслед за мужем. К тому времени, он уже успел обзавестись 8 детьми! К слову, за 25 лет совместной жизни, Мэри Энн Спонслер родила Зингеру 10 детей. И, конечно, всех их нужно было кормить и одевать. Исаак жаждал славы и богатства и понимал, что Нью-Йорк – не заштатный Фредериксбург, а значит, может стать идеальным городом для того, чтобы продать своё изобретение знающим людям, готовым щедро одарить изобретателя. Однако, Зингер столкнулся с такой конкуренцией, к которой оказался не готов. Пройдя с десяток деревообрабатывающих мастерских, он везде получил отказ.  

Однако, удача вновь улыбнулась Исааку Зингеру: спонсировать изготовление нового станка согласился Тейлор, владелец собственной компании «А. В. Tailor&Co.». Когда проект был почти закончен, произошёл несчастный случай – оставленный без присмотра бойлер взорвался, и уничтожил не только макет копировального станка, но и половину мастерской. Казалось бы, что злой рок преследует изобретателя, и он вот-вот сдастся. Но не тут-то было! По счастливой случайности, Зингер познакомился с издателем Джорджем Зибером, богатым бизнесменом, изрядно уставшим от своего дела. Пустив в ход всю свою изобретательность и артистизм, Исаак уговорил Зибера стать инвестором и помочь ему с созданием станка. Джордж согласился, и дал Исааку 1700 долларов на реализацию задумки.

Насколько Вы успели заметить, в истории изобретательства 19 века, в частности, в области швейных машин, есть некая закономерность: успех приходит только к удачливым компаньонам, один из которых талантливый изобретатель, а второй – адвокат, предприниматель или издатель. В общем, человек, у которого есть деньги на воплощение изобретательских идей. Компания Зингера также не стала исключением. Исаак достаточно быстро сделал деревообрабатывающую машину, но, к сожалению, покупать её так никто и не собирался. Потерпев неудачу в Нью-Йорке, партнеры решают попытать счастье в Бостоне. 

Волею случая, Исаак попал в мастерскую Орсана Фелпса: как Вы, наверно, знаете, эта встреча стала поворотной в истории создания швейной машины. Изобретатель из бедной семьи даже не догадывался, как сильно изменится его жизнь после этого!

Происхождение и состав корейской этнической группы, проанализированные с помощью древних и современных последовательностей генома | Геномная биология и эволюция

Журнальная статья

Джунгын Ким,

Джунгын Ким

Ищите другие работы этого автора на:

Оксфордский академический

пабмед

Google ученый

Сунгвон Чон,

Сунгвон Чон

Ищите другие работы этого автора на:

Оксфордский академический

пабмед

Google ученый

Джэ-Пил Чой,

Джэ-Пил Чой

Ищите другие работы этого автора на:

Оксфордский академический

пабмед

Google ученый

Аста Блажите,

Аста Блажите

Ищите другие работы этого автора на:

Оксфордский академический

пабмед

Google ученый

Ёнсу Чон,

Ёнсу Чон

Ищите другие работы этого автора на:

Оксфордский академический

пабмед

Google ученый

Джонг-Ил Ким,

Джонг-Ил Ким

Ищите другие работы этого автора на:

Оксфордский академический

пабмед

Google ученый

Джун Охаши,

Джун Охаши

Ищите другие работы этого автора на:

Оксфордский академический

пабмед

Google ученый

Кацуси Токунага,

Кацуши Токунага

Ищите другие работы этого автора на:

Оксфордский академический

пабмед

Google ученый

Сумио Сугано,

Сумио Сугано

Ищите другие работы этого автора на:

Оксфордский академический

пабмед

Google ученый

Сутхат Фучароэн,

Сутхат Фучароен

Ищите другие работы этого автора на:

Оксфордский академический

пабмед

Google ученый

. .. Показать больше

Фахд Аль-Мулла,

Фахд аль-Мулла

Ищите другие работы этого автора на:

Оксфордский академический

пабмед

Google ученый

Джонг Бхак

Джонг Бхак

Ищите другие работы этого автора на:

Оксфордский академический

пабмед

Google ученый

Примечания автора

Биология и эволюция генома , том 12, выпуск 5, май 2020 г., страницы 553–565, https://doi.org/10.1093/gbe/evaa062

2 Опубликовано: 3 марта

27002020

История статьи

Принято:

23 марта 2020 г.

Опубликовано:

27 марта 2020 г.

Фильтр поиска панели навигации Биология и эволюция геномаЭтот выпускЖурналы SMBEЭволюционная биологияГенетика и геномикаКнигиЖурналыOxford Academic Термин поиска мобильного микросайта

Закрыть

Фильтр поиска панели навигации Биология и эволюция геномаЭтот выпускЖурналы SMBEЭволюционная биологияГенетика и геномикаКнигиЖурналыOxford Academic Термин поиска на микросайте

Advanced Search

Abstract

Считается, что корейцы представляют собой этническую группу, состоящую из смешанных северных и южных подгрупп. Однако точное генетическое происхождение этих двоих остается неясным. Кроме того, предполагается, что в прошлом примесь имела место на Корейском полуострове, но нет анализа геномного масштаба, исследующего происхождение, состав, примесь или прошлую миграцию корейцев. Здесь 88 корейских геномов по сравнению с 91 другие современные популяции показали два основных генетических компонента Восточной Сибири и Юго-Восточной Азии. Дополнительный палеогеномный анализ 115 древних геномов от плейстоценовых охотников-собирателей до земледельцев железного века показал постепенное смешение предков Тяньюань (40 тыс. лет назад) и Дьявольских ворот (8 тыс. лет назад) по всей Восточной Азии и Восточной Сибири вплоть до эпохи неолита. Впоследствии нынешняя генетическая основа корейцев, возможно, была установлена ​​​​в результате быстрого смешения с древним южным китайским населением, связанным с камбоджийцами железного века. Мы предполагаем, что эта тенденция примеси первоначально имела место в основном за пределами Корейского полуострова, после чего последовало постоянное распространение и локализация в Корее, что соответствует общей тенденции примеси в Восточной Азии. Объясняется, что более 70% существующего корейского генетического разнообразия происходит от такого недавнего расширения популяции и примеси с юга.

Корейское происхождение, корейская миграция, популяционные исследования, палеогеномика, вариома, КоВариоме

Введение

Проект 1000 геномов (1KGP) показал, что жители Восточной Азии обнаруживают общее генетическое узкое место с людьми неафриканского происхождения во время последнего ледникового максимума (1000 геномов). Консорциум проектов и др., 2015 г.). Однако проект 1KGP включает только пять популяций EA, которые не могут полностью представить структуры генома EA. В 2009 г. Паназиатский консорциум HUGO (PASNP) подтвердил общее соответствие между лингвистической и генетической принадлежностью (Паназиатский консорциум HUGO SNP et al. 2009).). Совсем недавно проект азиатского разнообразия показал корреляцию между географическими координатами и генетической структурой в Азии (Liu et al. 2017). Хотя корейцы похожи на китайцев, проекты PASNP, 1KGP и азиатского разнообразия не могут полностью объяснить подробный состав и заселение Корейского полуострова.

Корейцы принадлежат к алтайской языковой группе и, как известно, являются однородными в Северо-Восточной Азии наряду с китайцами и японцами. Всего насчитывается около 85 миллионов корейцев (51 миллион южных и 25 миллионов северных корейцев и 7 миллионов за пределами Корейского полуострова), объединенных общими этническими и языковыми чертами. В настоящее время существует несколько гипотез о происхождении корейцев. Корейская гаплогруппа Y-хромосомы (O2b-SRY465) предполагает, что предки протокорейцев связаны с людьми, населявшими северо-восток Китая в эпоху неолита (9).900–10 000 лет до н.э.) и бронзового (3450–2350 лет до н.э.) веков (Ким и др., 2011). С другой стороны, митохондриальная ДНК (мтДНК) показывает, что корейцы демонстрируют очень типичное восточноазиатское происхождение (Джин и др., 2009). Предыдущие популяционные исследования показали, что корейцы не сталкивались с какими-либо серьезными генетическими узкими местами и в основном состоят из двух генетических компонентов (Takeuchi et al. 2017). Один сильно связан с Китаем, но другой менее ясен. Таким образом, раскрытие точного генетического состава корейцев не проводилось в масштабе всего генома с использованием как современных, так и древних геномов.

Палеогеномика — это мощный инструмент для выявления точных генетических родословных и родственных связей, которые не могут быть определены только с помощью современных популяций, поскольку происходят частые и сложные генетические обмены с культурными и языковыми обменами или без них. Археологические данные, обнаруженные в Корее, обеспечивают протокорейскую хронологию и предысторию Корейского полуострова. Самые старые архаичные реликвии, такие как ашельские топоры, найденные в Южной Корее, датируются сотнями тысяч лет, однако человеческие кости плохо сохраняются из-за кислых почв и не могут получить какие-либо древние генетические данные (Norton 2000). Самые ранние свидетельства существования гоминидов на полуострове датируются от 400 000 до 600 000 лет назад (YA) (Park 1992). Несмотря на утверждения о человеческих костях в Северной Корее (Norton 2000; Bae and Bae 2012), эти палеоантропологические материалы редки в Корее. Таким образом, сделать вывод о точном корейском этническом происхождении можно только по древним геномам, обнаруженным в близлежащих регионах, таких как Чертовы ворота на Дальнем Востоке России (8000 лет до н.э.) (Сиска и др., 2017) и пещера Тяньюань в Пекине (40 000 лет). старый) (Янг и др., 2017). К счастью, недавно стали доступны древние геномы от неолита до железного века из Юго-Восточной Азии (ЮВА) (Lipson et al. 2018). Такие древние геномы, взятые из широкого географического и временного распространения, должны позволить нам ответить, когда и как геномы Юго-Восточной Азии способствовали генетическому составу корейцев.

Материалы и методы

Набор данных

Всего было использовано 88 корейских образцов, доступных в базе данных KoVariome (Kim et al. 2018) (дополнительная таблица S1, дополнительный материал онлайн) и 208 современных индивидуальных образцов со всего мира. были собраны: 13 африканских, 4 американских, 26 европейских, 7 океанских, 5 центральноазиатских, 43 восточноазиатских, 31 североазиатских, 36 южноазиатских, 22 западноазиатских и 21 юговосточноазиатских (дополнительная таблица S2, дополнительный материал онлайн). Мы собрали и добавили шесть человек EA и девять человек SEA (дополнительная таблица S2, дополнительный материал онлайн). Мы объединили данные полногеномной последовательности (WGS) с набором данных панели SNP человеческого происхождения (Lazaridis et al. 2014), включая информацию о генотипе шести корейских образцов, полученную из этой панели. Всего было собрано 155 древних геномов (дополнительная таблица S3, дополнительный онлайн-материал). Наши выборочные данные были выбраны, чтобы в полной мере отразить наши целевые азиатские популяции и установить генетические отношения между корейцами и другими популяциями. Все 88 корейских образцов были собраны и секвенированы в соответствии с рекомендациями, установленными Институциональным наблюдательным советом (IRB) Фонда исследований генома (GRF) (дополнительная таблица S1, Дополнительный материал онлайн). Информированное согласие на участие в исследовании было получено от всех участников корейским законопроектом об этике жизни, и все экспериментальные протоколы были одобрены GRF IRB. Мы загрузили их на веб-сайт Asian Genome Data for Korean Origin (http://variome.net/Asian_Genome_Data_for_Korean_Origin, последний доступ 17 апреля 2020 г.).

Полногеномное секвенирование и генотипирование

Образцы были подвергнуты WGS и генотипированию (дополнительная таблица S2, дополнительный онлайн-материал). Геномную ДНК экстрагировали с использованием мини-набора QIAamp DNA Blood Mini Kit (Qiagen, CA) и сконструировали 69 библиотек WGS с использованием наборов для подготовки образцов ДНК TruSeq (Illumina, CA). Секвенирование проводили с использованием секвенаторов Illumina HiSeq в соответствии с инструкциями производителя. Некачественные чтения были удалены с помощью инструментария NGSQC (версия 2.3.3) с параметрами «-l 70 и –s 20» (Patel and Jain 2012). Отфильтрованные чтения были сопоставлены с эталонным геномом человека (hg19) с использованием BWA-MEM (версия 0.7.8) (Li and Durbin 2009). Далее мы удалили дубликаты PCR с помощью MarkDuplicates в Picard (версия 1.9.2, http://broadinstitute.github.io/picard/, последний доступ 17 апреля 2020 г.) и провели IndelRealigner и BaseReCalibration с использованием GATK (версия 2.3.9). (Маккенна и др., 2010 г.). Мы предсказали отдельные однонуклеотидные варианты с помощью GATK UnifiedGenotyper (McKenna et al. 2010) с параметрами «–heterozygosity 0,0010 -dcov 200 -stand_call_conf 30,0 -stand_emit_conf 30,0». Чтобы подтвердить артефакты в слиянии вариантов из различных ресурсов, которые могут возникать в процессе производства, вызванные различными платформами секвенирования, алгоритмами выравнивания и вызывающими генотипами, варианты на основе WGS были объединены с шестью генотипами корейцев, сгенерированными из данных панели SNP человека ( Лазаридис и др. , 2014). Наконец, мы сократили панель с информацией о неравновесии по сцеплению, используя plink с опцией «–indep-pairwise 200 25 0,4» (Purcell et al. 2007).

Анализ гаплотипов

Корейские гаплотипы были проанализированы с помощью YFitter (Jostins et al. 2014) для Y-хромосомы и гаплореп (Kloss-Brandstatter et al. 2011) для гаплотипов мтДНК (дополнительная таблица S1, дополнительный материал онлайн). Чтобы проанализировать гаплотипы мтДНК древних геномов, мы загрузили митохондриальные файлы BAM древних геномов через Европейский архив нуклеотидов с идентификатором доступа PRJEB14817, PRJEB24939 и PRJEB9021 и GenBank с идентификатором доступа KC417443.1 для митохондрии Тяньюань. Консенсусные последовательности древних и современных митохондриальных геномов были сгенерированы инструментами SAM с минимальной глубиной 5. Затем с помощью MUSCLE было выполнено множественное выравнивание консенсусных последовательностей. Филогенетическое дерево было построено с помощью MEGA7 с моделью гамма-распределения и попарным удалением для обработки пропусков. Время расхождения между узлами было откалибровано MEGA7 с четырьмя ранее предложенными точками калибровки для A (41,504–51,765), B (35,360–44,9).29), C (29 615–42 453) и D (41 610–52 388) (Bonatto and Salzano 1997).

Геномная кластеризация

Мы использовали CHROMOPAINTER, чтобы вывести «фрагменты хромосом» для каждого человека для анализа FineSTRUCTURE (Lawson et al. 2012) и кластеризовать 88 корейцев (дополнительная таблица S1, дополнительный материал онлайн) и 208 современных людей (дополнительная таблица). S2, дополнительный материал онлайн) на 64 генетические группы (дополнительный рисунок 1, дополнительный материал онлайн). FineSTRUCTURE создала однородную группу из 88 корейцев (дополнительный рисунок 2, дополнительный материал онлайн). В общей сложности мы повторно кластеризовали 185 современных геномов и 6 корейских геномов, используя CHROMOPAINTER и FineSTRUCTURE (Lawson et al. 2012). Используя этих людей, мы внедрили ADMIXTURE (версия 1. 23) (Александр и др., 2009 г.).) с K   =   2–14 (дополнительный рисунок 3, дополнительный материал онлайн). Мы создали дендрограмму с каждым результатом ADMIXTURE (K = 2–14), используя функцию hcluster в R. Мы оценили согласованность результатов ADMIXTURE и FineSTRUCTURE, вычислив корреляцию, используя функцию «cor.dendlist» с «cophenetic». метод в пакете «dendextend» в R (дополнительный рисунок 4, дополнительный материал онлайн). Он показал самую высокую корреляцию, когда К  =   10 (корр. = 0,78). Мы использовали результат смешения K  =   10, который лучше всего представляет генетический кластер, проанализированный FineSTRUCTURE. Мы провели анализ основных компонентов (PCA), проведенный с помощью EIGENSOFT (версия 6.0.1) smartpca (Паттерсон и др., 2006).

Оценка времени смешения

Мы внедрили программу ALDER (Лох и др., 2013 г.) для оценки времени смешения корейского языка с использованием самого корейца в качестве одной контрольной популяции. Мы использовали критерии фильтрации частоты генотипов >99%, MAF > 0,01 и значение равновесия Харди-Вайнберга P  > 0,000001.

Генетическая близость между древними и современными популяциями

Чтобы исследовать генетическую связь между интересующими популяциями, мы использовали статистическую структуру D и внешней группы f3 с помощью ADMIXTOOLS (Patterson et al. 2012). Генетическая близость между древними и современными популяциями была измерена с помощью статистики внешней группы f3 с использованием следующих обозначений: f3 ( X , Y ; йоруба), где X и Y — древнее и современное население соответственно. Чтобы лучше представить генетическую ассоциацию современной популяции с фокальным древним геномом, мы применили масштабированную статистику f3 к f3 _{, ​​масштабированную} = (f3 −  m )/( M  −  4 m ), где м и M представляют минимальную и максимальную статистику f3 (рис. 2A и дополнительный рисунок 5, дополнительный материал онлайн). Чтобы сгруппировать древние геномы в этом исследовании, мы проанализировали попарную внешнюю группу f3 статистика с формой f3 ( X , Y ; йоруба). В этом анализе и X , и Y были древними геномами.

Построение модели примеси

Чтобы построить модель примеси, отражающую исторический генетический состав корейцев и других азиатов, мы подобрали панель SNP к моделям примеси с помощью программы qpgraph (Паттерсон и др., 2012) на основе результатов D . -статистика и ф ₃ статистики в нашем исследовании. Сначала мы установили скелет модели примеси как Тяньюань, Онге и Ами, адаптировав предыдущее исследование (МакКолл и др., 2018 г.) (наихудшее соответствие Z  = 0,044). Затем мы добавили Kinh, который имеет высокий показатель примеси F3 с Devil’s Gate, к корейцам (наихудшее соответствие Z = −3,887), а затем к Devil’s Gate, Ulchi, Koryak, Mixe и MA1 (наихудшее соответствие Z  = 3. 317). Наконец, корейцы, ханьцы и японцы были добавлены для моделирования предполагаемой примеси жителей Восточной Сибири (E _si ) и жители Восточной Азии b (EA _b ) (наихудшее значение Z равно -3,686). Мы вручную откалибровали окончательную модель с моментом времени, который был оценен с использованием результатов ALDER.

Результаты и обсуждение

Генетическая структура корейцев

Чтобы сделать вывод о генетической связи между 88 корейцами (дополнительная таблица S1, дополнительный онлайн-материал) и выбранными нами соседними популяциями, мы собрали с помощью WGS 185 современных особей, принадлежащих к 91 популяции (рис. 1A и дополнительная таблица S2, дополнительный материал онлайн). Мы включили людей из 21 и 31 этнической группы Юго-Восточной Азии и Северной Азии соответственно, из которых могли происходить корейцы. Мы предсказали в среднем 1,5 и 2,6 мегагомо- и гетерозиготных однонуклеотидных вариантов от каждого человека соответственно (дополнительная таблица S2, дополнительный онлайн-материал). Мы объединили SNP на основе WGS с панелью данных SNP человеческого происхождения и, наконец, получили 199 629 аутосомных SNP для генетического сравнения. Чтобы сделать вывод о генетической структуре корейской этнической группы, мы сгруппировали 94 корейца, в том числе 6 опубликованных корейцев, генотипированы с помощью SNP-чипа с применением программ CHROMOPAINT и FineSTRUCTURE (Lawson et al. 2012). Эти алгоритмы сгруппировали 279 человек в 64 однородные группы в соответствии с образцами гаплотипов, общими для людей (дополнительный рисунок 1, дополнительный материал онлайн). Этот анализ выявил восемь глобальных паттернов гаплотипов: африканцы (AFR), выходцы из Западной Азии (WA), европейцы (EUR), выходцы из Южной Азии (SA), жители Западной Сибири (W _si ), выходцы из Восточной Сибири (E _si ) и две группы выходцев из Восточной Азии (EA _a и EA _b ) (дополнительный рисунок 2, дополнительный онлайн-материал), которые отражают как географические, так и генетические отношения (рис. 1A). Группа EA _b состоит в основном из корейских, китайских, японских, а также носителей австроазиатского языка в Юго-Восточной Азии, а EA _a включает несколько этнических меньшинств Юго-Восточной Азии. Сначала мы подтвердили генетически однородную этническую группу корейцев, показав одну кладу в дереве FineSTRUCTURE (дополнительный рисунок 2, дополнительный материал онлайн). Эта однородность также согласуется с данными на основе чипов и WGS, предполагая, что нет технической предвзятости в платформе секвенирования или алгоритме прогнозирования SNP. В ППШ и корейцы и ЕА _b попал между популяциями EA _a и E _si (рис. 1B), что согласуется с другими предыдущими исследованиями (Ким и Джин, 2013; Ван и др., 2018). Мы повторно проанализировали FineSTRUCTURE и ADMIXTURE (Alexander et al. 2009) с 6 случайно выбранными корейцами и 185 глобальными популяциями, чтобы сравнить генетические компоненты корейцев без смещения выборки (рис. 1C). В соответствии с результатом PCA дерево FineSTRUCTURE показало, что корейцы сформировали однородную кладу, в которой большинство популяций EA представлено EA 9.0307 b и их родственные группы состояли из E _si и EA _a (рис. 1C вверху). Мы также проанализировали генетическое происхождение, предполагая группы предков от K  =   2 до K  =   14 в анализе ADMIXTURE (Александр и др. 2009) (дополнительный рисунок 3, Дополнительный материал онлайн). Из K  =   5 он показал, что два генетических компонента, красный и синий, были смешаны у корейцев, которые доминировали в E _{si 9популяции 0308 и EA a/b соответственно; хотя эти соотношения немного отличались в зависимости от количества родовых групп ( K ). Корреляционный анализ дендрограммы показал наибольшую согласованность между кладами FineSTRUCTURE и результатами ADMIXTURE при K   =   10 (дополнительный рисунок 4, дополнительный материал онлайн). При K  =   10 мы наблюдали 38% и 62% генетических компонентов E si и EA a/b у корейцев соответственно (рис. 1C). Сравнение норм примесей среди EA b , корейская и японская популяции продемонстрировали очень похожие уровни степени генетической примеси, что соответствует их сестринским группам на дереве FineSTRUCTURE (рис. 1C). Такеучи и соавт. (2017) сообщили о высокой степени генетического сходства между корейцами и материковыми японцами, а предполагаемая дата примеси генетического компонента всего EA в Японию приходится на период Яёй (3000–1700 лет назад). Китайцы также имеют генетический состав, аналогичный корейцам и японцам; однако скорость их примеси различалась в зависимости от географического региона. В целом, мы пришли к выводу, что события генетического смешения произошли сначала между выходцами из Юго-Восточной Азии и китайцами за пределами Кореи и Японии, а затем распространились, а не происходили отдельно в Корее или Японии локально. Также возможно, что такая недавняя генетическая примесь была широкомасштабным явлением, происходящим одновременно по всей ЕА и вызванным ростом населения, вызванным сельскохозяйственными, экономическими и технологическими достижениями последних 4 000 лет (Lipson et al. 2018).}

Рис. 1

Открыть в новой вкладкеСкачать слайд

—Генетическая кластеризация современных популяций. ( A ) Иллюстрация географического распределения 91 популяции, проанализированной в этом исследовании. Каждый кружок выделяет генетический кластер из ( B ). ( B ) Анализ главных компонентов (PCA) 185 человек с использованием 199 629 сокращенных SNP с неравновесным сцеплением в 109 современных популяциях. ( C ) Генетическая кластеризация современных популяций, проанализированная методами FineSTRUCTURE (Lawson et al., 2012) (вверху) и ADMIXTURE (Alexander et al., 2009).) (нижний). Названия генетических кластеров даны под названиями групп примесей.

Поток генов Эпоха неолита Врата Дьявола Предки корейцев

Чтобы выявить прошлые генетические обмены, способствующие нынешним корейцам и их соседним популяциям, мы собрали 115 древних геномов со всего мира (дополнительная таблица S3, дополнительный онлайн-материал), включая из 4 плейстоценовых охотников-собирателей, 13 голоценовых охотников-собирателей, 20 раннего неолита, 10 среднего неолита, 10 позднего медного века, 9Поздний неолит, 20 ранних бронзовых веков, 4 средних бронзовых века, 2 поздних бронзовых века и 12 древних геномов железного века, распределенных по регионам Европы и России (дополнительная таблица S3, дополнительный материал онлайн). Временная шкала этих древних геномов была классифицирована со ссылкой на предыдущие исследования (Haak et al. 2015). Кроме того, мы включили геном Тяньюань из северного Китая (Янг и др., 2017), два древних генома, обнаруженных в пещере Дьявольские ворота недалеко от Северной Кореи (Сиска и др., 2017), и восемь древних геномов из Юго-Восточной Азии, датируемых эпохой неолита. до железного века (Lipson et al. 2018), что составляет в общей сложности 115 геномов. Мы измерили уровни попарной генетической близости между древними и современными геномами, используя внешнюю группу 9.0153 f3 — статистика, имеющая вид f3 (древний, современный; йоруба) (Паттерсон и др., 2012). Этот анализ рассчитывает глобальный ландшафт генетических ассоциаций между древними и современными геномами (дополнительный рисунок 5 и таблица S4, дополнительный материал онлайн). f3 _{масштабированная} -статистика показала, что древний человек Тяньюань (40 000 лет назад из Китая) имеет больше общих аллелей с современными сибиряками (E _si и W _si ) и восточноазиатских (EA _b ) популяций, чем у других современных популяций, таких как европейцы, жители Западной и Южной Азии (дополнительный рисунок 5, дополнительный материал онлайн). Это предполагает, что Тяньюань является основным генетическим компонентом восточно-евразийской и восточноазиатской линии. Мы также заметили, что современные популяции E _si и EA _b имели значительное генетическое сходство с древними выходцами из Юго-Восточной Азии (ancSEA), древними жителями Врат Дьявола и бронзового и железного веков, которые жили в центральных степных регионах (ancCS) (рис. 2A и дополнительную таблицу S4 и рисунок 5, дополнительный материал онлайн). Основываясь на этом генетическом родстве, мы сделали вывод о генетических основателях корейцев, сравнив аллели, полученные из Тяньюаня, общие с этими древними и современными популяциями. Мы подали заявку D — статистика в виде D (Yoruba, Tianyuan; X , Y ), где X и Y были древним и современным населением соответственно (рис. 2B и дополнительный рисунок). 6, Дополнительный материал онлайн). Tianyuan имеет больше общих производных аллелей с ancSEA, чем с любыми современными популяциями (рис. 2B), что позволяет предположить, что ancSEA происходят непосредственно из линии Tianyuan. Неолитические врата дьявола и современное население (E _si и EA _a/b ) показал такое же количество генетического происхождения Тяньюаня, показав D (Йоруба, Тяньюань; Врата Дьявола, E _si или EA _a/b ) ≈ 0. Это предполагает неолитические ворота Дьявола (северная часть Кореи) возможно смешивание с другим генетическим компонентом. Кроме того, генетическое происхождение Тяньюаня имело значительно более высокий уровень генетической близости с популяциями W _si , E _si и EA _b , чем с анкС (рис. 2B). Это предполагает, что ancCS, возможно, были получены из других генетических соединений. Генетическая кластеризация древних геномов также подтвердила наивысшее генетическое родство Tianyuan с Man Bac и небольшое снижение этого сходства с другими ancSEA с течением времени (рис. 2C и дополнительный рисунок 7, дополнительный материал онлайн). Эти данные свидетельствуют о том, что ancSEA со временем получил дополнительный генетический компонент, что согласуется с тем, что Man Bac имеет наибольшую близость к Tianyuan.

Рис. 2

Открыть в новой вкладкеСкачать слайд

— Генетическая связь древних и современных популяций. ( A ) Статистика внешней группы f3 в виде f3 ( X , Y ; Йоруба), где X и Y — древнее и современное население соответственно. Мы масштабировали статистику f3 от 0 до 1. На тепловой карте черным цветом показано, что f3 _{масштабируется до 9Значение 0308 близко к 0, а красный цвет указывает на значение, близкое к 1. Для древнего генома X (в строках) масштабированная статистика f3 для данной ячейки рассчитывается как f3 в масштабе = (f3− м )/( м − м ), где м и м представляют минимальную и максимальную f3 статистику. Следовательно, наименьшее f3 в каждом столбце имеет f3 в масштабе -статистика = 0 (черный), а самое большое имеет f3 в масштабе -статистика = 1 (красный). Мы упорядочили древние геномы по оси x по шкале времени. Мы также разделили предков Центральной степи (CS) (черная стрелка) (de Barros Damgaard et al. 2018) и геномы предков китайцев и Юго-Восточной Азии (синяя стрелка) (Lipson et al. 2018). P на нижней полосе — плейстоценовые охотники-собиратели; N, B и I, охотники-собиратели эпохи неолита, бронзового и железного веков соответственно. В целом, данные для этой статистики можно найти на дополнительном рисунке S5 и в таблице S4, Дополнительный материал онлайн. ( B ) D (Yoruba, Tianyuan; X , Y ), где X и Y — древнее и современное население соответственно. Мы представляли только абсолютное | Z -счет| >3. Плашечные цвета представляют генетический кластер человека на рисунке 1C. Ось x представляет собой древние геномы, которые имеют генетическое сходство с популяциями Восточной Азии (EA) и Восточной Сибири (E si ), показанными на рисунке 1C. Суммарные данные по 115 древним геномам для этого D — статистические данные можно найти на дополнительном рисунке S6, дополнительный материал онлайн. ( C ) Outgroup f3 статистика среди древних геномов с формой f3 ( X , Y ; йоруба). И X , и Y были древними геномами. Общая древняя группировка представлена ​​​​на дополнительном рисунке S7, Дополнительный материал онлайн.}

Мы изучили генетическое сходство Tianyuan с E _si и EA _a/b с использованием D — статистика в форме D (Йоруба, Тяньюань; E _si , EA _a/b ) (дополнительный рисунок 8, дополнительный онлайн-материал). В этой статистике геном тяньюаней показал более высокий уровень генетической близости с современными E _si , чем у жителей Юго-Восточной Азии. Однако несколько популяций EA _b (корейских, японских и южнокитайских) показали аналогичные уровни родства с аллелями, происходящими от Tianyuan, с популяциями E _si и были одинаково далеки от линии Tianyuan. Это предполагает древние Врата Дьявола и современные E 9.0307 si и несколько популяций EA _b с течением времени подвергались аналогичным генетическим влияниям и, как ожидается, будут одной кладой, поскольку все они изначально отделены от линии Тяньюань. Эти направления анализа показывают, что базальный древний геном Тяньюань был отделен в эпоху неолита или донеолита и независимо повлиял на нынешних корейцев.

Поток древних генов, составляющий корейскую этническую группу

Мы сосредоточились на потоке генов от древних неолита к корейскому и европейскому населению. Основываясь на потоке генов Тяньюаня в древних неолитических и современных популяциях, мы предположили, что либо древний неолитический геном независимо способствовал генетическому происхождению корейских или азиатских популяций, либо мог произойти второй поток генов (рис. 2B). Во-первых, мы исследовали поток генов от двух древних неолитических людей к корейцам и популяциям EA, с формой 9.0153 D (Йоруба, Врата Дьявола/Ман Бак, древнее, современное население). Это показало, что геномы Врат Дьявола имеют больше общих производных аллелей с большинством современных популяций E _si и EA _b , чем с неолитическим Man Bac во Вьетнаме (рис. 3A и дополнительная таблица S5, Дополнительный материал онлайн). Из генома Врат Дьявола недалеко от Северной Кореи мы заметили, что эти современные популяции эквивалентны генетической связи с древними племенами Бан Чианг и Ват Комноу, которые являются предками носителей австроазиатского языка (Lipson et al. 2018). Кроме того, мы наблюдали локальные генетические переходы от Oakaie (поздний неолит и бронзовый век в Мьянме) и Nui Nap (бронзовый век во Вьетнаме) к популяциям EA (дополнительная таблица S5, дополнительный материал онлайн). Несколько Е 9Популяции 0307 si и EA _b , такие как корейцы, японцы и некоторые китайцы (Hezen и She), а также русские (ульчи) этнические группы, по-прежнему имели доминирующий генетический вклад от Врат Дьявола по сравнению с древними племенами Оакаи и Нуи Нап. Это говорит о том, что локальные генетические различия, наблюдаемые в современных популяциях EA _a/b (рис. 1C), возникли под влиянием нового генетического притока из бронзового века в железный век в Юго-Восточной Азии. Мы также наблюдали D (Йоруба, Дьявольские ворота, баОку, современный E _si или EA _b ) ~ 0 (рис. 3A) и D (Yoruba, baOku, E _si , EA _b ) ~ 0 (дополнительная таблица S6, дополнительный онлайн-материал). Согласно этой статистике, геномы baOku одинаково тесно связаны с современными популяциями E _si и EA _b , что отличается от доминантного происхождения популяций E _si в baKarasuk (железный век в России) и ирАлтай (железный век в России). В отличие от предков Врат Дьявола, неолитический Человек Бак имеет более производные аллели с большинством современных E9.0307 si и EA _b , чем популяции ancSEA бронзового века (Oakaie, Nui Nap, Ban Chiang) или ancCSs (baOku, baKarasuk, irAltai) (рис. 3B и дополнительная таблица S7, дополнительный материал онлайн). Это говорит о том, что неолитический человек Bac является основным предком современных популяций E _si и EA _b . Не наблюдалось генетического дрейфа от неолитического человека бака к древним и современным популяциям Врат Дьявола (рис. 3B). Мы также проанализировали генетические ассоциации анкС с другими древними и современными популяциями с формой D (йоруба, ancCS; древние, современные популяции) (дополнительный рисунок 9, дополнительный материал онлайн). Он сделал вывод, что современные популяции E _si и EA, а также ancSEA в равной степени связаны с ancCS, поскольку имеют сходные уровни аллелей, происходящих от ancCS. Это соответствует генетическим образцам примеси азиатского происхождения у древних CS (Allentoft et al. 2015; Damgaard et al. 2018). Он поддерживает генетическую примесь между анкС и современными популяциями ЭА, однако не может объяснить, как и сколько событий произошло влияние анкС на ЭА. Мы также наблюдали первые свидетельства генетической дивергенции Vat Komnou и нескольких EA 9.0307 b (Юго-Восточная Азия и Южный Китай) популяции из Man Bac (рис. 3B и дополнительная таблица S7, дополнительный материал онлайн). Это подтверждает идею о том, что эти древние представляют собой новые генетические ресурсы, которые генетически повлияли на EA (рис. 2A). Мы наблюдали несколько возможных древних основателей по статистике D , однако она не могла четко определить нынешний генетический состав корейцев. Чтобы установить генетическую связь генетического состава корейцев, мы дополнительно проанализировали характер примеси древних / современных жителей Юго-Восточной Азии и древних Врат Дьявола к корейцам с примесью 9.0153 f3 статистика (таблица 1). Примечательно, что комбинации генома Devil’s Gate и ancSEA лучше представляют нынешних корейцев, чем комбинации Devil’s Gate и современных выходцев из Юго-Восточной Азии. В частности, мы наблюдали самую низкую статистику примеси f3 , когда источником 1 был Ват Комноу (железный век в Камбодже), за которым следовал Нуи Нап (бронзовый век во Вьетнаме). В предыдущем исследовании нуи-нап был новым генетическим компонентом, близким к современным вьетнамцам и дай, но не предкам носителей австроазиатского языка (Lipson et al. 2018). Между тем, следующие анкСЭА с наименьшей примесью f3 — статистика была Бан Чанг и Ман Бак, которые также являются древними носителями австроазиатского языка. Чтобы выяснить, мигрировали ли генетические компоненты ancSEA в Корею, мы проанализировали генетическое родство корейцев с современными популяциями по внешней группе f3 -статистика в форме f3 (корейские, современные популяции; йоруба) ( рис. 3C и дополнительную таблицу S8, дополнительный материал онлайн). Это показало, что группой с самым высоким генетическим родством с корейцами были японцы. Южные китайцы (хань и шэ) имели более высокое генетическое родство с корейцами, чем современные лау или вьетнамцы, что согласуется с результатами примеси (рис. 1C). Это говорит о том, что генетические компоненты южных китайцев были перенесены в Корею после смешения с предками Ват Комноу и Нуи Нап (рис.  3C). Эти доказательства подтверждают вывод о том, что популяции, носившие геномы Devil’s Gate и Man Bac, смешивались на протяжении всей EA 9.0307 b и E _si регионов до эпохи неолита, вероятно, сопровождавшихся климатическими изменениями и барьерами. После бронзового века смешанные генетические предки Ват Комноу и Нуи Нап мигрировали в Корею из-за быстрого культурного и технического прогресса.

Рис. 3

Открыть в новой вкладкеСкачать слайд

— Потоки генов бронзового и железного веков, составляющие корейский язык. Анализ родословной от древних неолита до современных популяций с формами ( A ) D (Йоруба, Дьявольские врата, древнее, современное население), ( B ) D (Йоруба, Ман Бак, древнее, современное население). Мы представляли только | Z -счет| >3 для каждого D -статистика. Положительные значения представляют генетическое происхождение современного населения, а отрицательные значения представляют генетическое происхождение древних людей внизу. Исходные данные для этих анализов представлены в дополнительных таблицах S5 и S7, Дополнительный материал онлайн. CS представляет собой древние геномы, полученные из центральных степных регионов (de Barros Damgaard et al. 2018). ( C ) Генетическая близость корейцев к соседним этническим группам с внешней группой f3 статистика, форма f3 (корейский, Y ; йоруба). Плашечные цвета представляют собой генетическую близость f3 -статистики. Общая древняя кластеризация представлена ​​​​в дополнительной таблице S8, Дополнительный материал онлайн. Прогнозируемые исторические территории Кореи выделены охрой со ссылкой на веб-сайт «О Корее» (http://www.korea.net/AboutKorea/History/Three-Kingdoms-other-States, последний доступ 17 апреля 2020 г.). 9Таблица 1 . Источник2 . Ср. ф3 . Мин. ф3 . Макс. ф3 . Ват Комноу Чертовы ворота2 −0,1

−0,22219 −0. 173976  Nui_Nap  Devil’s gate1  −0.13199  −0.13199  −0.13199  Ban_Chiang_all  Devil’s gate1  −0.127784  −0.127784  −0.127784  Ban_Chiang Врата Дьявола2 −0,118145 −0,118145 −0,118145 Врата Дьявола 90725 −0.10339  −0.10339  −0.10339  Man_Bac  Devil’s gate2  −0.055678  −0.056621  −0.054339  Atayal_EA  Devil’s gate2  −0.038359  −0.04107 −0.035966  Ami_EA  Devil’s gate2  −0.0380293  −0.040296  −0.036663  Lahu_EA  Devil’s gate2  −0.036503  −0.039709  −0. 034341  Kinh_EA  Devil’s gate2  −0.034616  −0.036383  −0.031549  Thai_EA  Devil’s gate2  −0.0334685 −0.035207  −0.03173  Dai_EA  Devil’s gate2  −0.032952  −0.033388  −0.032296  Cambodian_EA  Devil’s gate2  −0.032376  −0.032407  −0.032345  Tujia_EA  Devil’s gate2  −0.0314865  −0.032745  −0.030228  Han_EA  Дьявольские врата2 −0,030894 −0,031301 −0,030493 She_EA Дьявольские врата2 3550725 −0.031006  −0.029741  Miao_EA  Devil’s gate2  −0.03032  −0. 03032  −0.03032  Yi_EA  Devil’s gate2  −0.030312  −0.030312  −0.030312

Источник1 .	Источник2 .	Ср. ф3 .	Мин. ф3 .	Макс. ф3 .
Vat Komnou	Devil’s gate2	−0.1	−0.22219	−0.173976
Nui_Nap	Devil’s gate1	−0.13199	−0.13199	−0.13199
Ban_Chiang_all	Дьявольские ворота1	−0,127784	−0,127784	−0.127784
Ban_Chiang	Devil’s gate2	−0.118145	−0.118145	−0.118145
Nui_Nap_all	Devil’s gate1	−0. 10339	−0.10339	−0.10339
Man_Bac	Дьявольские врата2	−0,055678	−0,056621	−0,054339
Дьявольские врата 9	5	50725	−0.038359	−0.04107	−0.035966
Ami_EA	Devil’s gate2	−0.0380293	−0.040296	−0.036663
Lahu_EA	Devil’s gate2	−0.036503	−0.039709	−0.034341
Kinh_EA	Devil’s gate2	−0.034616	−0.036383	−0.031549
Thai_EA	Devil’s gate2	−0.0334685	−0.035207	−0.03173
Dai_EA	Devil’s gate2	−0.032952	−0.033388	−0.032296
Cambodian_EA	Devil’s gate2	−0. 032376	−0.032407	−0.032345
Tujia_EA	Devil’s gate2	−0.0314865	−0.032745	−0.030228
Han_EA	Devil’s gate2	−0.030894	−0.031301	−0.030493
She_EA	Devil’s gate2	−0.0303735	−0.031006	−0.029741
Miao_EA	Devil’s gate2	−0.03032	−0.03032	−0.03032
Yi_EA	Devil’s gate2	−0.030312	−0.030312	−0,030312

^a

Обозначение примеси f3 статистика: f3 (Источник 1) и представлено только с | Z -оценка|>3.

Открыть в новой вкладке Таблица 1 . Источник2 . Ср. ф3 . Мин. ф3 . Макс. ф3 . Vat Komnou  Devil’s gate2  −0.1

  −0.22219  −0.173976  Nui_Nap  Devil’s gate1  −0.13199  −0.13199  −0.13199  Ban_Chiang_all Дьявольские ворота1 −0.127784  −0.127784  −0.127784  Ban_Chiang  Devil’s gate2  −0.118145  −0.118145  −0.118145  Nui_Nap_all  Devil’s gate1  −0.10339  −0.10339 −0.10339  Man_Bac  Devil’s gate2  −0.055678  −0.056621  −0.054339  Atayal_EA  Devil’s gate2  −0. 038359  −0.04107  −0.035966  Ami_EA  Devil’s gate2  −0.0380293  −0.040296  −0.036663  Lahu_EA  Devil’s gate2  −0.036503 −0.039709 −0.034341 Kinh_EA GATE2 –034661616757575757575757575757575757575757575757575759тели –03466161675757567575757575757575757575757575757575759тели.0724 −0.031549  Thai_EA  Devil’s gate2  −0.0334685  −0.035207  −0.03173  Dai_EA  Devil’s gate2  −0.032952  −0.033388  −0.032296  Cambodian_EA Дьявольские ворота2 −0,032376 −0,032407 −0,032345 Tujia_EA Devil’s 9 gate0724 −0.0314865  −0. 032745  −0.030228  Han_EA  Devil’s gate2  −0.030894  −0.031301  −0.030493  She_EA  Devil’s gate2  −0.0303735  −0.031006  −0.029741 MIAO_EA Devil’s Gate2 −0.030725 Дьявольские ворота2 −0,030312 −0,030312 −0,030312

70302 10101 Источник . Источник2 . Ср. ф3 . Мин. ф3 . Макс. ф3 . Ват Комноу Дьявольские ворота2 −0,1

  −0.22219  −0.173976  Nui_Nap  Devil’s gate1  −0.13199  −0.13199  −0. 13199  Ban_Chiang_all  Devil’s gate1  −0.127784  −0.127784  − 0,127784 BAN_CHIANG Devil’s Gate2 −0,118145 −0.118145 –0,118145 –0,118145 –0,118145 –0,118145.0725 Devil’s gate1  −0.10339  −0.10339  −0.10339  Man_Bac  Devil’s gate2  −0.055678  −0.056621  −0.054339  Atayal_EA  Devil’s gate2  −0.038359 −0.04107  −0.035966  Ami_EA  Devil’s gate2  −0.0380293  −0.040296  −0.036663  Lahu_EA  Devil’s gate2  −0.036503  −0.039709  −0.034341  Kinh_EA  Devil’s gate2  −0. 034616  −0.036383  −0.031549  Thai_EA  Devil’s ворота2 −0,0334685 −0,035207 −0,03173 Dai_EA Дьявольские ворота2 75 − 2,03240724 −0.033388  −0.032296  Cambodian_EA  Devil’s gate2  −0.032376  −0.032407  −0.032345  Tujia_EA  Devil’s gate2  −0.0314865  −0.032745  −0.030228  HAN_EA Devil’s Gate2 −0.030894 −0.031301 -0.030493 -0.030493 −0.030493 −030725 −0.0303735  −0.031006  −0.029741  Miao_EA  Devil’s gate2  −0.03032  −0.03032  −0.03032  Yi_EA  Devil’s gate2  −0. 030312  −0.030312 −0,030312 

^a

Обозначение примеси f3 статистика: f3 (Источник 2; KOR1) Z -счет|>3.

Открыть в новой вкладке

Анализ корейских гаплотипов выявляет мультиволны генетических компонентов

Мы проанализировали распределения гаплотипов, используя данные WGS 88 неродственных корейцев, полученные из базы данных KoVariome (Kim et al. 2018) (дополнительная таблица S1, Дополнительный материал онлайн). Нерекомбинирующий анализ Y-хромосомы показал значительную долю гаплогруппы «O» у 55 корейцев мужского пола, 29% «O2b» и 42% «O3» (рис. 4A). Следующей по частоте встречаемости гаплогруппы Y-хромосомы была «С» (18%). Распределение гаплогруппы Y-хромосомы согласуется с хорошо известной экспансией и колонизацией гаплогруппы Y-хромосомы «O» на Корейском полуострове (Kim et al. 2011). Сравнение с глобальным распределением гаплогрупп Y-хромосомы показало, что гаплотип «C» широко распространен в Сибири, тогда как гаплогруппы «O» демонстрируют пространственное распространение в Юго-Восточной Азии (Chiaroni et al. 2009).; Кармин и др. 2015). Это убедительно свидетельствует о двойном происхождении корейских мужчин. В отличие от распределения Y-хромосомы, гаплотипы мтДНК отражают более сложную генетическую историю (рис. 4B). Наиболее частым гаплотипом мтДНК был «D» (34%) и десять дополнительных гаплогрупп мтДНК («M», «B», «N», «G», «F», «R», «A», «C, «Y» и «Z») были идентифицированы с частотами в диапазоне от 23% до 2%. Мы построили дерево мтДНК, объединяющее 11 древних и 99 современных EA _a/b и сибирских (E _si и W _si ) мтДНК (рис. 4C). Мы включили в это дерево 11 древних, у которых была относительно высокая глубина последовательности (дополнительная таблица S9, дополнительный материал онлайн). Подобно глобальной филогении мтДНК человека, наше дерево мтДНК показывает две основные клады, M’ и R’, преимущественно распространенные в популяциях EA (Soares et al. 2009). Он также показывает две дисперсии мтДНК ∼40 и 20 тысяч лет назад, на которые приходится 62% и 38% современных корейцев соответственно. Ранее рассеянные мтДНК включали «N/Y/A», «D» и «B/R», которые были распределены среди 16%, 34% и 12% корейцев соответственно. Гаплотипы мтДНК «N/Y/A» и «D» представляли собой клады, сгруппированные с современными сибиряками, а также с древними жителями Дьявольских ворот, представляющими евразийское происхождение. Гаплогруппа «А» также часто наблюдалась у окуневских народов раннего и среднего бронзового века (Lipson et al., 2018), культурно связанных с бакарасуками (Lipson et al., 2018). Мы также идентифицировали древнюю мтДНК «R′», дивергирующуюся в «B/R», составляющую 12% корейцев, которая также расширилась примерно на 40 тыс. лет назад. Корнем этой клады был Тяньюань, а также сгруппированный с древними Ват Комноу и современными китайцами, представляющими происхождение EA. Это может объяснить генетическое влияние Тяньюаня на корейские геномы через ancSEA. Эти старые волны мтДНК объясняли миграцию людей в позднем плейстоцене, когда Желтое море Кореи было сушей, поэтому западное побережье Кореи было связано с материковой частью Китая. Более поздние рассредоточенные гаплогруппы мтДНК состояли из «G/C/Z», «M» и «F», что составляет 19%, 12% и 7% корейцев соответственно. Клады «G/C/Z» объединились с сибиряками и нуи-нап бронзового века во Вьетнаме. Однако генетическое происхождение Nui Nap до сих пор неизвестно. С другой стороны, гаплогруппа «С» мтДНК часто наблюдается у окуневских народов раннего и среднего бронзового века, живших в центральных степных районах (Lipson et al. 2018). Топология мтДНК и частота гаплотипов в Окунёво предполагают генетическую связь между Нуи Напом и древними центральными степями. Обе клады «M» и «F» продемонстрировали последующую диверсификацию от древних гаплогрупп мтДНК ancM (M′) ~ 20 тыс. лет и ancR (R′), расходящихся через 60 тыс. лет соответственно. Эти клады объясняют южные волны миграции людей тем, что объединяются с EA 9. 0307 b популяции. В частности, два древних человека, говорящих на австроазиатском языке, Ман Бак и Бан Чианг, объединились в линии мтДНК «М» (рис. 3C). Это предполагает, что последующее расширение этой клады может быть связано с расширением населения, говорящего на австроазиатском языке (Lipson et al. 2018). Анализ гаплотипов и филогенетическое дерево мтДНК подтверждают непрерывное генетическое влияние с севера и юга на Корею.

Рис. 4

Открыть в новой вкладкеСкачать слайд

— Распределение гаплотипов в корейском населении. ( A ) Гаплотипы Y-хромосомы от 55 мужчин корейцев, ( B ) гаплотипы мтДНК у 88 корейцев и ( C ) филогенетическое дерево гаплотипов мтДНК, построенное с использованием метода объединения соседей с начальной загрузкой = 1000. Мы даем доминирующие кластеры гаплогрупп мтДНК справа от дерева. Древняя гаплогруппа представлена ​​буквами M’ и R’. П — плейстоцен; Н, голоцен.

Оценка времени примешивания для корейцев

Мы оценили время смешения корейцев, используя 286 222 SNP, и получили значимые результаты прогнозирования только для трех популяций в качестве эталонов; якутский, ханьский и японский (таблица 2). Расчетное время примеси составило 5 482, 3 583 и 2 827 лет назад, когда мы использовали самих корейцев в качестве одной контрольной группы, а якутов, ханьцев и японцев в качестве другой контрольной группы сравнения соответственно. Наше расчетное время смешения с японцами (97 поколений от японцев) немного раньше, чем дата смешения материковых японцев (52 поколения), оцененная Takeuchi et al. (2017). Мы обобщили нашу модель генетического влияния донеолитического Тяньюаня и Ват Комноу железного века на корейцев на рисунке 5. Эта модель хорошо подтверждает вышеприведенные генные потоки, предполагая, что корейцы содержат доисторические генетические компоненты, полученные от групп Devil’s Gate и Man Bac, обе из которых расходятся с предками Тяньюань. Геном неолитического человека Bac преимущественно унаследовал генетические компоненты Tianyuan и показал, что его генетические компоненты широко распространены в EA. Тем не менее, древние люди бронзового и железного веков, такие как Оакайе, Нуи Нап и Ват Комноу, по-видимому, имели сильно измененные генетические компоненты EA 9. 0307 b геномов (70%). Это согласуется с частотой предков EA _b у современных корейцев. Эта модель в целом хорошо описывает поток генов среди трех жителей Северо-Восточной Азии; Корейский, китайский и японский.

Рис. 5

Открыть в новой вкладкеСкачать слайд

— Модель дерева примесей, изображающая исторический генетический состав корейцев. Qpgraph (Паттерсон и др., 2012 г.) соответствует модели примесей, изображающей исторический генетический состав корейцев и других азиатов. Мы подогнали модель дерева примесей к древним геномам, связанным с EA 9.0307 b , чтобы создать модель, которая могла бы лучше всего объяснить поток генов, составляющих корейцев, и, следовательно, информация модели примесей для предков E _si была упрощена. Основываясь на статистике D — и f3 и предыдущих отчетах (Lipson et al. 2018), мы установили скелетное дерево (дополнительный рисунок 10 A , дополнительный материал онлайн) и расширили модель, добавив древние и современные дневные люди (дополнительный рисунок 10, дополнительный материал онлайн). Рядом с красным кружком отмечено среднее время смешения корейцев, которое было рассчитано ALDER (таблица 2). Черные кружки представляют геномы-призраки в наследственных генетических линиях, в которых отсутствуют какие-либо доказательства временной калибровки, и новые группы могут быть добавлены, когда будут обнаружены и секвенированы более древние популяции. Черные линии представляют поток генов, а пунктирные линии представляют события примесей с отмеченными пропорциями, оцененными с помощью анализа qpgraph.

Таблица 2

Оценка даты примеси корейцев

Группа населения .	Эталонное население .	№ образца .	Время смешивания и .		Z -Оценка .	P Значение .
			Генерация .	лет .
E si	Yakut	20	189.05 (65.86–312.24)	5,482 (1910–9055)	3.01	1.3×10 −3
EA b	Han	33	123.56 (72.05–175.07)	3,583 (2089–5077)	3.85	5.9×10 −5
EA b	Japanese	29	97.47 (34.60–160.35)	2,827 (1003–4650)	3.71	1.0×10 −4

Population Group .	Эталонное население .	№ образца .	Время смешивания и .		Z -Оценка .	P Значение .
			Генерация .	лет .
E si	Yakut	20	189.05 (65.86–312.24)	5,482 (1910–9055)	3.01	1.3×10 −3
EA б	Хань	33	123,56 (72,05–175,07)	3583 (2089–5077)	5,85		×10 −5
EA b	Japanese	29	97.47 (34.60–160.35)	2,827 (1003–4650)	3.71	1.0×10 −4

^a

Время примеси указано в поколениях до настоящего времени. Число в скобках указывает 95% доверительный интервал поколения и лет.

Открыть в новой вкладке

Таблица 2

Оценка даты примеси корейцев

Группа населения .	Эталонное население .	№ образца .	Время смешивания и .		Z -Оценка .	P Значение .
			Генерация .	лет .
E si	Yakut	20	189.05 (65.86–312.24)	5,482 (1910–9055)	3.01	1.3×10 −3
EA b	Han	33	123.56 (72.05–175.07)	3,583 (2089–5077)	3.85	5.9×10 −5
EA b	Japanese	29	97.47 (34.60–160.35)	2,827 (1003–4650)	3.71	1.0×10 −4

Population Group .	Эталонное население .	№ образца .	Время смешивания и .		Z -Оценка .	P Значение .
			Генерация .	лет .
E si	Yakut	20	189.05 (65.86–312.24)	5,482 (1910–9055)	3.01	1.3×10 −3
EA б	Хань	33	123,56 (72,05–175,07)	3583 (2089–5077)	5,85		×10 −5
EA b	Japanese	29	97.47 (34.60–160.35)	2,827 (1003–4650)	3.71	1.0×10 −4

^a

Время примеси указано в поколениях до настоящего времени. Число в скобках указывает 95% доверительный интервал поколения и лет.

Открыть в новой вкладке

Заключение

Мы проанализировали распределение гаплотипов 88 корейцев по сравнению с древними и современными целыми геномами и предложили два основных события расширения гаплотипов. Всестороннее сравнение генома подтвердило, что корейцы обладают двойными наследственными генетическими компонентами, происходящими в основном из Восточной Сибири (E _si ) и Восточной Азии (EA _b ). Сравнение древних геномов показало, что генетический состав корейцев лучше всего можно описать как смесь неолитического генома Дьявольских ворот в России и железного века Ват Комноу в Юго-Восточной Азии. Наш анализ древнего и современного населения предлагает модель длительного и постепенного смешения двух неолитических основателей, основателя Дьявольских ворот в России и основателя из пещеры Тяньюань в Китае. Эти два основных компонента смешивались по всей Восточной Сибири и Восточной Азии в течение длительного времени вплоть до периода неолита. Субпопуляции нынешних жителей Восточной Азии, а также современных корейцев, вероятно, были созданы в результате более позднего регионального генетического перехода в бронзовом веке. Заселение Кореи, скорее всего, является частью большого расширения населения и последующих событий примеси, которые произошли в Восточной Азии, а не уникальным изолированным событием или миграцией. Мы думаем, что такого рода недавнее быстрое расширение и смешение могли быть общими моделями для других популяций Восточной и Юго-Восточной Азии, в которых популяции бронзового и железного веков расширились и смешались с другими популяциями периферийных регионов.

Депонирование данных: Этот проект был депонирован в GenBank под регистрационным номером, указанным в дополнительной таблице S1, Дополнительный материал онлайн.

Благодарности

Авторы признательны за исследовательский грант, предоставленный Фондом мира Ханмэум и г-ну Наму Сыну. Эта работа была поддержана Программой технологических инноваций (20003641, Разработка и распространение справочных данных национальных стандартов), финансируемой Министерством торговли, промышленности и энергетики (MOTIE, Корея). Работа выполнена при поддержке U-K BRAND Research Fund (1.1

.01) UNIST (Ульсанский национальный институт науки и технологий), а также исследовательским проектом, финансируемым Ульсанским городским исследовательским фондом (1.1

.01) UNIST, и исследовательским проектом, финансируемым Ульсанским городским исследовательским фондом (1.200047.01) UNIST. . Мы благодарим профессора Дон Филд и Джесу Бхака за редактирование статьи. Мы также благодарим профессора Андреа Манику за консультацию по анализу времени примеси. JB является генеральным директором Clinomics Inc. JB имеет долю в компании.

Вклад авторов

Дж. К., С. Дж. и Дж. Б. разработали исследование. С.Дж., Дж.Б., Дж.О., К.Т., С.С., С.Ф. и Ф.А. собрали геномные данные. Дж.К., С.Дж., Дж.-П.К., А.Б., Ю.Дж. и Дж.-И.К. провел биоинформатический анализ. Дж. К., С. Дж. и Дж. Б. интерпретировали данные и подготовили статью. Все авторы отредактировали и утвердили окончательный вариант статьи.

Цитированная литература

Александр

DH

,

Ноябрь

J

,

Lange

K.

0003

2009

.

Быстрая оценка происхождения неродственных особей на основе моделей

.

Геном Res

.

19

(

9

):

1655

–

1664

.

Аллентофт

ME

, и другие. .

2015

.

Популяционная геномика Евразии бронзового века

.

Природа

522

(

7555

):

167

–

172

.

Bae

CJ

,

Bae

К.

2012

.

Характер перехода от раннего к позднему палеолиту в Корее: современные перспективы

.

Q Целое

.

281

:

26

–

35

.

Бонатто

SL

,

Салцано

FM.

1997

.

Разнообразие и возраст четырех основных гаплогрупп мтДНК и их значение для заселения Нового Света

.

Am J Hum Genet

.

61

(

6

):

1413

–

1423

.

Кьярони

J

,

Андерхилл

PA

,

Кавалли-Сфорца

LL.

2009

.

Разнообразие Y-хромосомы, экспансия человека, дрейф и культурная эволюция

.

Proc Natl Acad Sci USA

.

106

(

48

):

20174

–

20179

.

Паназиатский консорциум SNP HUGO и др.

2009

.

Картирование генетического разнообразия человека в Азии

.

Наука

326

:

1541

–

1545

.

Дамгаард

ПБ

, и другие. .

2018

.

137 Древние геномы человека из евразийских степей

.

Природа

557

(

7705

):

369

–

374

3 90.

де Баррос Дамгаард

Р

, и другие. .

2018

.

Первые пастухи и влияние степных экспансий раннего бронзового века на Азию

.

Наука

360

(

6396

):

eaar7711

.

Хаак

Вт

, и другие. .

2015

.

Массовая миграция из степи была источником индоевропейских языков в Европе

.

Природа

522

(

7555

):

207

–

211

3 90.

Джин

Х-Дж

,

Тайлер-Смит

К

,

Ким

В. 040009

3

2

Население Кореи, выявленное по анализам митохондриальной ДНК и Y-хромосомных маркеров

.

PLoS Один

4

(

1

):

e4210

–

e4210

.

Джостинс

л

, и другие. .

2014

. YFitter: присвоение гаплогрупп Y-хромосомы с максимальной вероятностью из данных о последовательностях с низким охватом. архив: 1407.7988.

Кармин

М

, и другие. .

2015

.

Недавнее узкое место разнообразия Y-хромосомы совпадает с глобальными изменениями в культуре

.

Геном Res

.

25

(

4

):

459

–

466

.

Ким

Дж

, и другие. .

2018

.

KoVariome: Корейская национальная стандартная справочная база данных Variome, содержащая полные геномы с комплексным анализом SNV, indel, CNV и SV

.

Научный представитель

.

8

(

1

):

5677

.

Ким

С-Х

, и другие. .

2011

.

Высокие частоты линий гаплогруппы Y-хромосомы O2b-SRY465 в Корее: генетический взгляд на заселение Кореи

.

Инвест Жене

.

2

(

1

):

10

–

10

.

Ким

YJ

,

Jin

HJ.

2013

.

Анализ генетической структуры корейской популяции с использованием полногеномных массивов SNP

.

Гены Геномика

.

35

(

3

):

355

–

363

.

Клосс-Брандстаттер

А

, и другие. .

2011

.

HaploGrep: быстрый и надежный алгоритм автоматической классификации гаплогрупп митохондриальной ДНК

.

Хум Мутат

.

32

:

25

–

32

.

Lawson

DJ

,

Hellenthal

G

,

Myers

S

,

Falush

D.

2012

.

Вывод о структуре населения с использованием данных о плотных гаплотипах

.

PLoS Genet

.

8

(

1

):

e1002453

.

Лазаридис

I

, и другие. .

2014

.

Древние геномы человека позволяют предположить наличие трех предков современных европейцев

.

Природа

513

(

7518

):

409

–

413

3 90.

Ли

Н

,

Дурбин

Р.

2009

.

Быстрое и точное выравнивание коротких считываний с помощью преобразования Берроуза-Уилера

.

Биоинформатика

25

(

14

):

1754

–

1760

3 .

Липсон

М

, и другие. .

2018

.

Древние геномы документируют множественные волны миграции в предысторию Юго-Восточной Азии

.

Наука

361

(

6397

):

92

–

95

3 .

Лю

Х

, и другие. .

2017

.

Характеристика частных и общих сигнатур положительного отбора в 37 азиатских популяциях

.

Eur J Hum Genet

.

25

(

4

):

499

–

508

.

Лох

PR

, и другие. .

2013

.

Вывод истории смешения человеческих популяций с использованием неравновесия по сцеплению

.

Генетика

193

(

4

):

1233

–

1254

3 90.

МакКолл

Х

, и другие. .

2018

.

Доисторическое заселение Юго-Восточной Азии

.

Наука

361

(

6397

):

88

–

92

3 .

МакКенна

А

, и другие. .

2010

.

Набор инструментов для анализа генома: платформа MapReduce для анализа данных секвенирования ДНК следующего поколения

.

Геном Res

.

20

(

9

):

1297

–

1303

.

Нортон

CJ.

2000

.

Современное состояние корейской палеоантропологии

.

J Hum Evol

.

38

(

6

):

803

–

825

.

Парк

YC.

1992

.

Хронология палеолитических памятников и их культурный переход в Корее

.

J Корейский Archaeol Soc

.

28

:

5

–

130

.

Патель

РК

,

Джайн

М.

2012

.

NGS QC Toolkit: набор инструментов для контроля качества данных секвенирования нового поколения

.

PLoS One

7

(

2

):

e30619

.

Паттерсон

N

, и другие. .

2012

.

Древняя примесь в истории человечества

.

Генетика

192

(

3

):

1065

–

1093

3 90.

Паттерсон

N

,

Цена

АЛ

,

Райх

Д.

0002 0002

Структура совокупности и собственный анализ

.

PLoS Genet

.

2

(

12

):

e190

.

Перселл

С

, и другие. .

2007

.

PLINK: набор инструментов для полногеномной ассоциации и анализа сцепления на основе популяции

.

Am J Hum Genet

.

81

(

3

):

559

–

575

.

Сиска

В

, и другие. .

2017

.

Полногеномные данные двух людей из Восточной Азии раннего неолита, живших 7700 лет назад

.

Sci Adv

.

3

(

2

):

e1601877

.

Соарес

P

, и другие. .

2009

.

Поправка на очищающий отбор: усовершенствованные митохондриальные молекулярные часы человека

.

Am J Hum Genet

.

84

(

6

):

740

–

759

.

Такеучи

Ф

, и другие. .

2017

.

Мелкомасштабная генетическая структура и эволюция населения Японии

.

PLoS One

12

(

11

):

e0185487

.

Консорциум проекта 1000 геномов и др.

2015

.

Глобальный справочник по генетической изменчивости человека

.

Природа

526

:

68

.

Wang

Y

,

LU

D

,

Chung

YJ

,

XU

S.

2018

.

Генетическая структура, дивергенция и смешение популяций ханьцев, японцев и корейцев

.

Hereditas

155

(

1

):

19

.

Ян

МА

, и другие. .

2017

.

Человек возрастом 40 000 лет из Азии дает представление о структуре раннего населения Евразии

.

Карр Биол

.

27

(

20

):

3202

–

3208.e3209

.

Примечания автора

Юнгын Ким и Сунгвон Чон внесли одинаковый вклад в эту работу.

© Автор(ы), 2020. Опубликовано Oxford University Press от имени Общества молекулярной биологии и эволюции.

Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с лицензией Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), которая разрешает неограниченное повторное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии, что оригинальная работа правильно цитируется.

© Автор(ы), 2020. Опубликовано Oxford University Press от имени Общества молекулярной биологии и эволюции.

Раздел выпуска:

Исследовательская статья

Помощник редактора: Наруя Сайтоу

Наруя Сайтоу

Ассоциированный редактор

Ищите другие работы этого автора на:

Оксфордский академический

пабмед

Google ученый

Скачать все слайды

Дополнительные данные

Дополнительные данные

evaa062_Supplementary_Data — zip файл

Реклама

Цитаты

Просмотры

40,656

4 Альтметрика Дополнительная информация о метриках

Оповещения по электронной почте

Оповещение об активности статьи

Предварительные уведомления о статьях

Оповещение о новой проблеме

Оповещение о текущей проблеме

Получайте эксклюзивные предложения и обновления от Oxford Academic

Ссылки на статьи по телефону

• Последний

• Самые читаемые

• Самые цитируемые

Геном ондатры (Ondatra zibethicus) на хромосомном уровне

Репертуар генов Fox у кольчатых червей Owenia fusiformis обнаруживает множественные экспансии класса foxQ2 в Spiralia 9. 0003

Марта Л. Уэйн

Самое интересное: пристальный взгляд на Experimental Evolution

Первая сборка генома Cheumatopsyche charites Malicky and Chantaramongkol, 1997 (Trichoptera: Hydropsychidae) на уровне хромосом показывает, как они реагируют на загрязнение

Реклама

Влияние национальности, языка, пола и возраста на получение убежища

Как ранее сообщал TRAC, при новой администрации Байдена просители убежища добились большего успеха в получении убежища в иммиграционном суде. В то время как уровень предоставления убежища снизился в годы Трампа до минимума всего в 29 процентов в 2020 финансовом году, он поднялся до 37 процентов в 2021 финансовом году после того, как президент Байден вступил в должность. Сосредоточившись только на последнем квартале (июль — сентябрь 2021 года), показатель успеха лиц, ищущих убежища, вырос до 49 процентов, что даже превышает показатель успеха 44 процента в конце администрации Обамы. В этом отчете эти данные более подробно рассматриваются в четырех основных разделах: В Разделе 1 рассматривается, как лица, ищущие убежища, из разных стран добивались получения убежища перед иммиграционными судьями. Раздел 2 дополнительно исследует различия, основанные на языке, на котором говорят просители убежища. Раздел 3 обращается к никогда ранее не собиравшимся данным о том, как пол и возраст могут влиять на размер предоставления убежища. Раздел 4 завершается тем, как национальный состав лиц, ищущих убежища, помог сформировать тенденции, а также более высокие показатели успеха в утвердительных, а не оборонительных делах о предоставлении убежища Иммиграционным судом за последние два десятилетия. Результаты основаны на подробном анализе записей Иммиграционного суда в каждом конкретном случае, проведенном Информационным центром доступа к транзакционным записям (TRAC) Сиракузского университета. Эти данные были получены по серии запросов в соответствии с Законом о свободе информации (FOIA) и охватывают весь период с октября 2000 г. по сентябрь 2021 г. (2001 финансовый год – 2021 финансовый год). Решения о предоставлении убежища по национальности Гражданство, в том числе условия, преобладающие в разных странах, были постоянными факторами, влияющими на то, предоставляют ли иммиграционные судьи убежище. За последние два десятилетия просители убежища из некоторых стран добились больших успехов, и им было предоставлено убежище в ходе разбирательства в иммиграционном суде, в то время как лица из других стран столкнулись с большими трудностями. В зависимости от периода времени среди просителей убежища преобладали люди разных национальностей. В этом разделе основное внимание уделяется девятнадцати ведущим странам, из которых просители убежища прибыли за последние два десятилетия. Эти выбранные национальности были выбраны в соответствии с их высшим рейтингом по числу лиц, ищущих убежища. [1] Выборка включает в себя национальности, которые иногда преобладали в прошлом, а также преобладающие группы сегодня. Для этих девятнадцати национальных групп самые высокие общие показатели получения убежища за последние два десятилетия в иммиграционном суде были у лиц из Непала (73%), Эфиопии (72%), Китая (67%), Камеруна (66%) и России. 66%). См. рис. 1. Китай лидирует среди всех других стран по количеству просителей убежища. TRAC изучил все решения о предоставлении убежища в отдельных отчетах Иммиграционного суда за период с 2001 финансового года по 2021 финансовый год. Из 626 927 зарегистрированных решений о предоставлении убежища полностью 112 394 — или почти каждый пятый (18%) — были запрошены лицами из Китая. И почти каждый третий (30%) всех, кому иммиграционные судьи предоставили убежище за последние два десятилетия, были выходцами из Китая. См. Таблицу 1. Рисунок 1. Большинство и наименее успешные просители убежища в иммиграционном суде среди ведущих национальностей, 2001–2021 финансовые годы (Щелкните, чтобы увеличить изображение) Пять наименее успешных национальностей с самыми низкими показателями получения убежища в иммиграционном суде также показаны на рисунке 1. Сюда входят показатели получения убежища для лиц из Мексики (15%), Гондураса и Гаити (по 18%), Гватемалы (19%). %) и Сальвадор (20%). В совокупности лица из Гондураса, Гватемалы и Сальвадора вместе составляют самый большой сегмент просителей убежища за последние годы. За последние два десятилетия 28 745 человек из этих трех стран Северного треугольника получили убежище. Еще 2733 человека получили другие формы помощи. Это всего 12% тех, кто получил убежище за последние два десятилетия — намного меньше, чем число из Китая. Остальные девять ведущих национальностей между этими пятью ведущими и последними пятью странами по показателям успешного предоставления убежища: Албания (56%), Индия (56%), Сомали и Армения (каждая по 54%), Венесуэла (49%), Куба (39%). ), Колумбия (36%), Индонезия (32%) и Никарагуа (29%). Полная информация по каждому из этих основных источников происхождения лиц, ищущих убежища, представлена ​​в Таблице 1. Таблица 1. Решения иммиграционного суда о предоставлении убежища в разбивке по гражданству, 2001 финансовый год – 2021 финансовый год 626 927 365 783 261 144 100% 58% 42% 42 726 36 199 6 527 100% 85% 15% 45 090 37 064 8 026 100% 82% 18% 32 251 26 502 5 749 100% 82% 18% 56 803 46 144 10 659 100% 81% 19% 64 177 51 384 12 793 100% 80% 20% 4 790 3 416 1 374 100% 71% 29% 10 700 7 238 3 462 100% 68% 32% 25 855 16 524 9 331 100% 64% 36% 8 470 5 141 907:25 3 329 100% 61% 39% 9 339 4 743 4 596 100% 51% 49% 6 334 2 912 3 422 100% 46% 54% 5 389 2 472 2 917 100% 907:25 46% 54% 21 148 9 361 11 787 100% 44% 56% 10 567 4 658 5 909 100% 44% 56% 6 906 2 349 4 557 100% 34% 66% 907:25 8 510 2 856 5 654 100% 34% 66% 112 394 36 855 75 539 100% 33% 67% 8 513 2 400 6 113 100% 28% 72% 7 139 1 956 5 183 100% 27% 73% 139 826 65 609 74 217 100% 47% 53% Как жили национальности при Байдене? Хотя общие показатели предоставления убежища выросли при президенте Байдене, остается вопрос: было ли это в целом верно для большинства национальных групп? Учитывая широкий диапазон показателей успеха среди национальностей, возможно, что изменения в составе лиц, ищущих убежища, могли создать впечатление, что уровень грантов растет, когда не произошло никаких реальных изменений в уровне успеха какой-либо конкретной национальности. Чтобы изучить этот дополнительный вопрос, были собраны показатели предоставления убежища и отказов в предоставлении убежища по национальностям за 2020 финансовый год и сопоставлены с 2021 финансовым годом. В восемнадцати из этих девятнадцати ведущих национальностей наблюдалось увеличение показателей успешного предоставления убежища[2] (см. Таблицу 2). Вряд ли это произошло случайно. Таким образом, когда общие тенденции сохраняются для национальности за национальностью, возрастает уверенность в том, что между администрациями Трампа и Байдена произошли реальные изменения. Среди стран, в которых в 2021 финансовом году количество лиц, ищущих убежища, увеличилось, многие из стран Центральной и Южной Америки, а также Карибского бассейна. См. рис. 3. У граждан Венесуэлы и Кубы ставки грантов выросли более чем на 15 процентных пунктов. У лиц, ищущих убежища, из Сальвадора, Гондураса и Гватемалы ставки грантов выросли на 7–10 процентных пунктов. У иммигрантов из Гаити и Никарагуа уровень предоставления убежища увеличился на 2,5–4 процентных пункта в период с 2020 финансового года по 2021 финансовый год. Рисунок 3. Изменение ставок субсидий на решение о предоставлении убежища для ведущих национальностей из стран Карибского бассейна, Центральной и Южной Америки, 2021 финансовый год по сравнению с 2020 финансовым годом (Щелкните, чтобы увеличить изображение) Следует отметить некоторые предостережения. В Мексике наблюдалось незначительное увеличение (0,2 процентных пункта), которое вполне могло отражать простую случайную изменчивость. Президент Байден находится у власти меньше года, а эти данные отражают только первые восемь месяцев его правления. Кроме того, число дел о предоставлении убежища, рассматриваемых каждый месяц с марта 2020 года, упало до исторического минимума из-за частичного закрытия суда из-за COVID-19.пандемия. Судебные слушания и решения о предоставлении убежища остаются низкими и не восстановлены. Сохранятся ли тенденции, возникшие в результате этих ограниченных месяцев и относительно небольшого объема решений, потребуется тщательный мониторинг. Таблица 2. Решения иммиграционного суда о предоставлении убежища в разбивке по гражданству, 2020 финансовый год по сравнению с 2021 финансовым годом 60 079 15 976 42 589 1 514 23 827 8 349 15 076 402 29% 37% 7,6% 117 65 51 1 66 50 15 1 56% 77% 20,9% 1 605 887 608 110 334 271 61 2 62% 82% 19,6% 1 839 942 834 63 856 619 228 9 55% 73% 18,7% 411 907:25 271 123 17 219 185 31 3 70% 86% 15,8% 3 757 1 330 2 266 161 646 341 291 14 40% 55% 15,3% 10 710 1 814 8 717 179 4 442 1 183 3 191 68 19% 28% 9,6% 9 741 1 084 8 458 199 3 224 665 2 518 41 13% 22% 8,7% 907:25 458 329 125 4 176 143 33 0 73% 81% 8,5% 128 82 44 2 85 62 23 0 66% 73% 7,3% 907:25 11 619 1 506 9 935 178 4 501 927 3 523 51 14% 22% 7,2% 2 145 1 318 769 58 946 663 274 9 64% 71% 907:25 6,9% 188 37 141 10 173 51 120 2 25% 31% 5,6% 2 731 2 073 636 22 992 791 189 12 77% 81% 4,2% 1 079 391 660 28 446 187 255 4 39% 43% 4,0% 121 82 39 0 38 27 11 0 68% 71% 3,3% 632 54 561 17 255 31 220 4 11% 14% 2,5% 64 20 40 4 48 16 29 3 38% 40% 2,1% 6 221 768 5 209 244 2 842 388 2 373 81 16% 17% 0,2% 68 49 18 1 30 17 13 0 74% 907:25 57% -16,9% 6 445 2 874 3 355 216 3 508 1 732 1 678 98 48% 52% 4,2% Уровень успешности языка и убежища Дела о предоставлении убежища сложны. Они в значительной степени полагаются на личные показания, а просители убежища приезжают со всего мира. В результате язык просителей убежища является важным фактором для системы иммиграционного суда, который обязан предоставлять переводчиков иммигрантам, чей лучший язык не английский. Кроме того, поскольку использование языка не всегда напрямую связано с национальностью и может указывать на принадлежность к социальным группам меньшинств (например, группам коренных народов в Центральной Америке), [3] данные о зарегистрированном языке [4] лиц, ищущих убежища, в иммиграционном суде могут предоставить дополнительную информацию. уровень понимания дел о предоставлении убежища. Хотя просители убежища за последние два десятилетия прибыли из более чем 200 стран, люди говорили более чем на 400 различных языках. Испанский был самым распространенным языком среди лиц, ищущих убежища. Испанский был зарегистрирован в качестве языка заявителя в 245 534 делах, что составляет 39 процентов всех дел о предоставлении убежища, рассмотренных за последние два десятилетия. Мандарин (12%) и английский (10%) занимают второе и третье места во всех случаях, а креольский (на котором говорят в основном на Гаити) и фу-чау (на котором говорят в основном в Китае) занимают четвертое и пятое места. Пенджаби, французский и арабский языки выделяются тем, что на них говорят во многих странах мира. Говорящие на пенджаби в основном идентифицируют себя как выходцы из Индии (более 95%) или Пакистан. Записано, что на французском говорят люди из 80 стран, в основном из Западной Африки, таких как Камерун, Гвинея и Конго. Было записано, что на арабском говорят люди из более чем 75 стран, при этом Египет, Ирак, Сирия и Судан вошли в число четырех ведущих национальностей. На Рисунке 3 представлена ​​разбивка десяти наиболее распространенных языков, используемых лицами, ищущими убежища, в судебных решениях за 2001–2021 финансовые годы. Рисунок 3. Язык лиц, ищущих убежища, в решениях иммиграционного суда, 2001–2021 финансовые годы (Щелкните, чтобы увеличить изображение) Испанский сейчас самый распространенный язык, но так было не всегда. В 2001 финансовом году испаноязычные составляли всего 14 процентов всех дел о предоставлении убежища, а к 2013 финансовому году их доля увеличилась до немногим более 25 процентов. 71 процент в 2020 финансовом году, что немного снизилось до 68 процентов всех дел о предоставлении убежища, рассмотренных в 2021 финансовом году. См. Рисунок 4. Наибольшее количество испаноязычных просителей убежища было из Сальвадора, но другие страны включают Гватемалу, Гондурас и Мексику. . Всего 9Только среди испаноязычных были представлены 3 страны. Рисунок 4. Рост количества испаноязычных просителей убежища среди решений иммиграционного суда, 2001 финансовый год – 2021 финансовый год (Щелкните, чтобы увеличить изображение) Десять самых распространенных языков, перечисленных на 2021 финансовый год, лишь немного отличаются от первой десятки самых распространенных языков в целом с 2001 финансового года. Мам и португальский, которые не входили в общую десятку, поднялись на шестое и восьмое места соответственно в 2021 году, в то время как Foo Chow и албанский больше не представлены. Все остальные остаются прежними, а испанский, английский и китайский языки находятся в верхней части списка. Более 99 процентов из 3816 зарегистрированных говорящих на маме были указаны как гватемальцы. Мам — это язык майя, на котором говорит значительное число жителей Гватемалы. Из 2483 зарегистрированных говорящих на португальском языке 86 процентов были указаны как бразильцы, а меньшее количество идентифицировано как выходцы из Анголы и Гвинеи-Бисау (обе африканские страны), а также из Португалии. Несмотря на то, что языки не всегда напрямую соотносятся со странами, понимание разницы, которую язык имеет в результатах предоставления убежища, можно увидеть, сравнив результаты говорящих на разных языках из одних и тех же стран. Например, процент отказов в ходатайствах о предоставлении убежища для людей из Сальвадора, где испанский и английский, безусловно, являются доминирующими зарегистрированными языками, составляет 80 процентов, при этом разница в том, говорит ли заявитель на английском или испанском, составляет менее процентного пункта. Однако в Гватемале, стране, в которой в данных Иммиграционного суда зарегистрировано намного больше языков, уровень отказов в предоставлении убежища существенно различается от языка к языку. Например, 83 процентам испаноязычных гватемальцев отказывают в предоставлении убежища, и этот показатель возрастает как для говорящих на конжобале, так и для говорящих на языке киче до 87 процентов. Говорящим на языке кекчи отказывают в предоставлении убежища в 93 процентах случаев. И наоборот, уровень отказов в предоставлении убежища ниже для англоязычных гватемальцев (72 процента) и намного ниже для носителей языка мам (57 процентов). См. рис. 5 ниже. Аналогичное явление можно найти среди просителей убежища из Китая, где общий уровень отказов составляет всего 33 процента. Носители фу-чау и кантонского диалекта видят более высокие показатели отрицания — 39,5 и 44 процента соответственно по сравнению с более низким уровнем отрицания среди носителей мандаринского диалекта (31%) и носителей английского языка (23,5%). У носителей тибетского языка было всего 14 процентов отказов в предоставлении убежища. Рисунок 5. Показатели отказов в предоставлении убежища в решениях иммиграционных судов в отношении гватемальцев в разбивке по языку, 2001–2021 финансовые годы (Щелкните, чтобы увеличить изображение) Возраст и пол, а также показатели успешного предоставления убежища До недавнего времени лишь немногие протоколы иммиграционного суда включали информацию о поле или возрасте лиц, предстающих перед судом. Только за последние несколько лет любой из этих пунктов был включен как минимум в половину новых дел Суда. Из-за потенциальной значимости этих двух демографических факторов в делах о предоставлении убежища, TRAC добавил их в наш бесплатный инструмент веб-запросов. Инструмент запросов охватывает последние двадцать лет. Однако только за последние два года количество сообщений о поле и возрасте в делах о предоставлении убежища возросло настолько, что достигло примерно 70 процентов. В настоящее время демографические показатели по делам о предоставлении убежища по-прежнему отсутствуют для оставшихся 30 процентов. Сосредоточившись только на сравнении 2020 финансового года с 2021 финансовым годом, TRAC составила показатели успешности предоставления убежища для каждого из этих демографических классов. В данном отчете обсуждаются эти результаты. Пол. Мужчин немного больше, чем женщин в оба этих года, основываясь на случаях регистрации пола. Пятьдесят пять процентов были мужчинами и сорок пять процентов женщинами. Ставки предоставления убежища были примерно одинаковыми для мужчин и женщин в течение последнего полного года правления Трампа. Но женщины демонстрируют рост на 11,0 процентных пункта в 2021 финансовом году по сравнению с увеличением всего на 5,7 процентных пункта для мужчин — примерно вдвое меньше. См. Таблицу 3. Несмотря на то, что эти результаты могут показаться заманчивыми, особенно в свете горячих споров о том, были ли обоснованными некоторые ходатайства о предоставлении убежища по признаку пола, осторожность все же оправдана. Как мы отметили по национальности, эти данные охватывают только первые месяцы правления Байдена. А что касается пола, у нас есть дополнительный осложняющий фактор: относительно большое количество случаев, когда пол неизвестен. Неопределенность, вызванная этими неизвестными, также возрастает, потому что лица, для которых пол был неизвестен, имели значительно более высокие показатели предоставления убежища, чем когда пол был известен. См. Таблицу 3. Это означает, что мы не можем предположить, что неизвестный пол и случаи известного пола были похожи. Таблица 3. Решения иммиграционного суда о предоставлении убежища в разбивке по полу, 2020 финансовый год по сравнению с 2021 финансовым годом 60 079 15 976 42 589 1 514 23 827 8 349 15 076 402 29% 37% 7,6% 19 586 4 427 14 781 378 7 651 2 649 4 933 69 25% 36% 11,0% 23 093 5 306 17 025 762 9 619 2 849 6 543 227 26% 32% 907:25 5,7% 17 400 6 243 10 783 374 6 557 2 851 3600 106 38% 45% 7,1% Возраст. [5] Согласно данным Иммиграционного суда за 2020 финансовый год, несовершеннолетние, как правило, имеют более низкие показатели предоставления убежища, чем взрослые. Например, в том году убежище было предоставлено только лицам в возрасте до 4 лет 19процентов времени. У лиц в возрасте от 5 до 11 лет процент успешного получения убежища составил всего 21 процент, в то время как у лиц в возрасте от 12 до 17 лет успешные результаты были только в 19 процентах случаев. Все это намного ниже общей средней ставки грантов в 29 процентов в том году. Важно отметить, что решения иммиграционного суда о предоставлении убежища, как правило, не распространяются на несовершеннолетних без сопровождения, ищущих убежища. Согласно этим данным Суда, большинство этих детей были членами семейных групп. Дела несопровождаемых несовершеннолетних в связи с особыми положениями закона, как правило, рассматриваются не судьями иммиграционного суда, а офицерами по вопросам убежища, входящими в состав Службы гражданства и иммиграции США (USCIS). Однако маленькие дети в этих судебных протоколах продемонстрировали больший успех после того, как президент Байден вступил в должность, хотя все еще оставались ниже ставок грантов для взрослых. У детей в возрасте до четырех лет показатель успешности предоставления убежища увеличился на 11,8 процентных пункта, в то время как у детей в возрасте от пяти до одиннадцати лет в период с 2020 по 2021 финансовый год рост составил 10,3 процентных пункта. Опять же, подобные предостережения оправданы, прежде чем обобщать эти выводы. Как мы отметили по национальности, эти данные охватывают только первые месяцы правления Байдена. И так же, как мы видели с полом, у нас есть дополнительный осложняющий фактор: относительно большое количество случаев, когда возраст был неизвестен. Неопределенность, вызванная этими неизвестными, также усугубляется тем, что лица, возраст которых неизвестен, также имели значительно более высокие показатели предоставления убежища, чем для любой группы, возраст которой был известен. См. Таблицу 4. По мере того, как в последние месяцы будет поступать больше данных о предоставлении убежища, представляется оправданным дальнейшее углубление деталей в каждом конкретном случае, включая объединение гендерных и возрастных характеристик и выявление групп лиц, которые фигурировали в составе семейных групп. [6] Таблица 4. Решения иммиграционного суда о предоставлении убежища в разбивке по возрасту, 2020 финансовый год по сравнению с 2021 финансовым годом 60 079 15 976 42 589 1 514 23 827 8 349 15 076 402 29% 37% 7,6% 4 443 792 3 581 70 1 670 510 1 149 11 19% 31% 11,8% 6 185 1 205 4 883 97 2 235 689 1 535 11 21% 31% 10,3% 5 339 872 4 350 117 2 250 571 1 654 25 19% 26% 8,0% 5 891 1 487 4 233 171 2 513 826 1 632 55 28% 35% 6,9% 10 611 2 643 7 585 383 4 453 1 473 2 890 90 29% 35% 6,6% 6 004 1 513 4 278 213 2 707 938 1 694 75 907:25 29% 37% 8,7% 2 309 612 1 631 66 1088 350 709 29 29% 35% 5,5% 195 62 128 5 107 41 64 2 34% 40% 5,8% 19 102 6 790 11 920 392 6 804 2 951 3 749 104 38% 45% 7,3% Гражданство и позитивные и оборонительные дела о предоставлении убежища Исторически сложилось так, что лица, ищущие убежища, добивались большего успеха в иммиграционном суде при утверждении дел о предоставлении убежища, чем при защите. Действительно, так было на протяжении десятилетий. Кроме того, движения ставок грантов вверх или вниз во времени были совершенно разными. См. рис. 6 ниже. Только часть этих различий в показателях успеха можно объяснить такими факторами, как представительство и статус опеки, которые TRAC рассмотрел в первой части этой серии отчетов, состоящей из двух частей, о решениях иммиграционного суда о предоставлении убежища. Рисунок 6. Гранты на предоставление убежища, одобренные иммиграционным судом, в сравнении с защитными, 2001 финансовый год – 2021 финансовый год (Щелкните, чтобы увеличить изображение) Большинство заявлений о предоставлении убежища сегодня считаются защитными заявлениями и подаются в ответ на инициирование Министерством внутренней безопасности процедуры высылки в иммиграционном суде. Затем человек может заявить, что он имеет право на убежище в качестве защиты от высылки. [7] В качестве альтернативы, при некоторых обстоятельствах заявления о предоставлении убежища могут быть сначала поданы в Службу гражданства и иммиграции США (USCIS), когда у человека нет незавершенных дел о депортации. Если USCIS отклоняет заявку, она обычно направляет заявку в иммиграционный суд. Это считается положительным заявлением. [8] Успешные прошения о предоставлении убежища останавливаются в USCIS, и только неудачные доходят до иммиграционного суда. Почему же тогда иммиграционные судьи чаще предоставляют убежище этим неудачным заявителям, чем заявителям, которые обращаются непосредственно в иммиграционный суд через защитные дела? Большая часть различий между показателями успешности дел в иммиграционном суде, дающих утвердительное и защитное убежище, по-видимому, возникает из-за того, что национальный состав этих двух типов дел был совершенно разным. Национальности, которые мы видели на Рисунке 1, с особенно высокими показателями предоставления убежища, как правило, сконцентрированы среди лиц, подавших заявление о предоставлении убежища. Случаи из Китая, например, составляют 27 процентов всех положительных заявлений о предоставлении убежища. Это более чем в 10 раз больше, чем в случаях защиты. Напротив, страны с особенно низкими показателями успешного предоставления убежища, такие как Мексика, Гондурас, Гватемала и Сальвадор, как правило, преобладают среди дел о предоставлении убежища в целях защиты. В странах Северного треугольника доля заявлений о защите в 7–13 раз выше, чем в случаях положительного решения о предоставлении убежища. Эти композиционные различия делают утвердительные падежи как класс более успешными, чем класс защитных падежей. Эти композиционные различия в процентном распределении национальностей в утвердительном и оборонительном падежах показаны соответственно на рисунке 7. Рисунок 7. Изменение состава утвердительных и защитительных решений о предоставлении убежища в иммиграционном суде, 2001–2021 финансовые годы (Щелкните, чтобы увеличить изображение) На этом рисунке показаны основные изменения, которые произошли с течением времени среди национальностей, составляющих эти два класса случаев. Например, синяя область, обозначающая просителей убежища из Китая, резко выросла для положительных случаев почти до 60 процентов, а затем снова снизилась. Это примерно соответствует периоду, когда мы наблюдали рост общих показателей предоставления убежища, а затем их падение (см. рис. 6 выше). Напротив, мы видим, что доля дел о предоставлении убежища в Китае за этот двадцатилетний период неуклонно снижалась. А доля лиц, ищущих убежища, из Сальвадора, Гватемалы, Гондураса и Мексики — всех национальностей с низкими показателями успешного предоставления убежища — резко возросла, особенно среди лиц, ходатайствующих о предоставлении убежища в целях защиты. Национальность выступает посредником между утвердительным и защитным исходом предоставления убежища Показатели предоставления убежища за последние два десятилетия, как показано в этой серии, состоящей из двух частей, резко различаются между положительными и защитными делами в иммиграционном суде. Убежище было предоставлено только 31% дел о предоставлении убежища в целях защиты. Убежище было получено в 64 процентах положительных случаев, что более чем в два раза больше. Однако, как только принимается во внимание национальность, различия между коэффициентами предоставления убежища для утвердительных и оборонительных дел значительно уменьшаются. Наличие представительства и статуса опеки также играют роль.[9]] Действительно, для ряда национальных групп нет большой разницы в исходе дел по утверждению и защите, если также контролируются представительство и статус опеки. См. Таблицу 5. Среди них есть лица, ищущие убежища (в алфавитном порядке) из Армении, Камеруна, Кубы, Эфиопии, Гватемалы, Никарагуа, Сомали и Венесуэлы, которые либо имеют показатели в пределах 3 процентных пунктов, либо фактически более высокие показатели предоставления убежища для защиты. Контроль языковых различий может уменьшить некоторые очевидные оставшиеся различия. В Китае, где защитные дела с 67-процентным уровнем предоставления убежища, после того как представительство и опекунство контролируются, все еще отстают от 78-процентного уровня положительных дел, показатели становятся сопоставимыми для некоторых языковых групп меньшинств. См. Таблицу 6. Таблица 5. Исходы дел о предоставлении убежища в иммиграционном суде по гражданству, 2001 финансовый год – 2021 финансовый год 215 184 134 597 76 972 3 615 136 714 40 546 94 349 1 819 64% 31% 5 164 3 360 1 779 25 1 591 904 676 11 66% 58% 3 720 2 351 1 315 54 497 326 166 5 65% 67% 3 351 2 351 945 55 501 366 126 9 72% 75% 62 356 48 367 13 447 542 10 824 7 125 3 581 118 78% 67% 16 804 7 040 9 631 133 2 160 721 1 417 22 43% 34% 31 11 18 2 620 193 369 58 42% 40% 2 177 907:25 461 1 498 218 30 091 6 725 23 101 265 31% 23% 4 820 3 775 974 71 903 706 177 20 80% 80% 5 924 1 140 907:25 4 498 286 26 284 5 322 20 742 220 24% 21% 14 541 3 204 11 283 54 4 977 773 4 182 22 22% 16% 579 186 369 24 22 889 4 394 18 295 200 36% 20% 7 831 5 217 2 498 116 1 039 473 541 25 68% 48% 6 352 2 516 3 733 103 1 804 285 1 471 48 41% 18% 2 958 608 1 903 447 12 972 2 730 10 019 223 36% 23% 4 193 3 318 826 49 346 233 107 6 80% 69% 220 57 155 8 1082 422 648 12 30% 40% 4 246 3 240 964 42 636 431 907:25 190 15 77% 70% 1 349 842 427 80 176 123 47 6 68% 73% 5 193 2 676 2 454 63 1 084 649 420 15 53% 61% 63 375 43 877 18 255 1 243 16 238 7 645 8 074 519 71% 50% Таблица 6. Исходы дел о предоставлении убежища в иммиграционном суде по языкам, 2001 финансовый год – 2021 финансовый год 62 356 48 367 13 447 542 10 824 7 125 3 581 118 78% 67% 44 176 34 563 9 259 354 6 066 4 133 1 858 75 79% 69% 10 518 7 812 2 609 97 3 755 2 271 1 458 26 75% 61% 3 025 2 499 496 30 467 379 81 7 84% 83% 1 431 1 264 148 19 27 25 2 0 90% 93% 1 255 899 337 19 166 97 65 4 73% 61% 871 575 286 10 114 59 51 4 67% 55% 633 433 196 4 142 94 46 2 69% 68% 447 322 116 9 87 67 20 0 74% 77% Многогранные детерминанты исхода предоставления убежища Многие факторы влияют на исход ходатайств о предоставлении убежища. Играют роль как основная сила дела каждого лица, ищущего убежища, используемый процесс, преобладающие правовые стандарты в то время, так и личные взгляды и суждения, которые каждый иммиграционный судья привносит в дело. В этом отчете подробно рассматриваются некоторые факторы, для которых эмпирические измерения доступны в данных Иммиграционного суда, чтобы помочь понять, как эти характеристики помогли сформировать результаты предоставления убежища за последние два десятилетия. Эта серия из двух частей[10] посвящена национальным тенденциям. Сопровождающий TRAC бесплатный инструмент веб-запросов позволяет заинтересованным читателям глубже изучить эти данные, чтобы изучить, как результаты решения о предоставлении убежища в их штате, конкретном иммиграционном суде или конкретном месте слушания могут соответствовать или отличаться от этих национальных тенденций. Ожидайте скоро новый выпуск отчетов TRAC о решениях каждого судьи о предоставлении убежища, обновленных с данными за 2021 финансовый год. Прошлые отчеты, охватывающие периоды времени с 19 финансового года94 — 2020 финансовый год доступны здесь. Два совершенно новых бесплатных инструмента веб-запросов были добавлены в семейство TRAC по делам о предоставлении убежища в иммиграционном суде. Первый новый инструмент фокусируется не на результатах предоставления убежища, а на тенденциях поступления заявлений о предоставлении убежища в иммиграционный суд. Хотя по существу заявлений о предоставлении убежища было принято 626 927 решений о предоставлении убежища, за тот же период в Иммиграционный суд было подано гораздо большее количество заявлений о предоставлении убежища — около 1 633 770 — за последние два десятилетия. Новый инструмент отслеживает эти дела с течением времени и сообщает о результатах тех, которые были завершены. Поскольку не все решения о предоставлении убежища закрываются по существу с положительным или отрицательным окончательным решением по заявлению о предоставлении убежища, инструмент включает другие типы результатов, когда лицу, ищущему убежища, было определено, что ему законно разрешено оставаться в США, или ему было приказано депортировать. Большое количество — около двух третей миллиона — дел о предоставлении убежища, отслеживаемых в инструменте подачи заявок на убежище, все еще находятся на рассмотрении. Текущее число — 667 229 — больше, чем общее количество решений о предоставлении убежища (626 927) о предоставлении или отказе в убежище, которые отслеживаются в инструменте принятия решений о предоставлении убежища — инструменте, который охватывает более двух десятилетий этих решений по заслугам. Эти незавершенные дела представлены в совершенно новом инструменте TRAC, предназначенном для более подробного мониторинга растущего количества нерассмотренных дел о предоставлении убежища.[11] Дела об убежище по-прежнему составляют значительную часть общего портфеля незавершенных дел Суда. Сноски Были собраны решения о предоставлении убежища за последние два десятилетия с 2001 по 2021 финансовый год, вынесенные иммиграционными судьями по существу их ходатайств о предоставлении убежища. При выборе 19 ведущих национальностей последние два десятилетия были разделены на десять двухлетних сегментов, и в каждый из этих временных периодов были включены лучшие национальности. Помимо этих ведущих национальностей, проанализированных в этом отчете, подробные данные за последние два десятилетия для каждой из 225 национальностей также доступны и могут быть найдены здесь. Единственное исключение из девятнадцати, Индонезия, имело только 30 защитных случаев в 2021 финансовом году — слишком мало, чтобы обеспечить надежную основу для обобщения. См., например, отчет TRAC за апрель 2021 года о языках, на которых говорят лица, ищущие убежища, в ожидающих рассмотрения делах в рамках программы «Оставаться в Мексике» (MPP). Некоторые языки, особенно языки коренных народов, имеют более одной формы написания, когда название этого языка транслитерируется на английский язык, и некоторые варианты написания могут иметь политическое, культурное или социальное значение. TRAC использует названия языков, записанные в файлах Иммиграционного суда. TRAC вычислил возраст на основе сравнения месяца и года рождения с датой выдачи уведомления о явке в суд (NTA). К сожалению, данные EOIR больше не помечают систематически случаи, которые являются частью семейной группы. Используя набор косвенных показателей, TRAC удалось выявить многие семейные группы при анализе относительно небольшой группы семей, включенных в новую инициативу Суда «Специальное дело». Подробности см. в отчетах TRAC за август и сентябрь. На практике лица, ищущие убежища, которые незаконно пересекают границу, в настоящее время DHS, как правило, назначает защитный путь предоставления убежища в иммиграционных судах, даже если их единственная цель пересечения границы заключалась в том, чтобы утвердительно запросить убежище. Администрация Байдена предложила изменить политику, которая позволит этим лицам, ищущим убежища, быть услышанными перед офицерами Службы по делам беженцев USCIS. Предлагаемое изменение правил объясняется бывшим директором Службы иммиграции и натурализации Дорис Мейсснер из Института миграционной политики здесь. Несмотря на множество тонких юридических различий между утвердительным и защитным убежищем, возможно, наиболее важным практическим отличием является то, что утвердительные собеседования о предоставлении убежища проходят в административной, неконфликтной (или, по крайней мере, менее конфронтационной) обстановке с офицером по убежищу и с возможностью присутствуют адвокат и переводчик, но без адвоката противной стороны. Напротив, слушания в защиту убежища проходят в состязательной обстановке в иммиграционном суде с участием судьи по иммиграционным делам и адвоката противоположной стороны из иммиграционной и таможенной службы. См. более ранний отчет в этой серии из двух частей, доступный здесь, где это обсуждается. лбид. Поскольку некоторые ходатайства о предоставлении убежища (~ 1000), которые все еще не рассмотрены, были поданы до того, как началось отслеживание в инструменте подачи заявлений о предоставлении убежища, текущий объем невыполненных работ по предоставлению убежища на конец сентября 2021 года немного выше, чем указанный в инструменте подачи заявлений о предоставлении убежища, охватывающий заявки с 2001 финансового года по 2001 финансовый год. 2021. TRAC — это беспристрастный некоммерческий исследовательский центр данных, связанный со Школой общественных коммуникаций Ньюхауса и Школой менеджмента Уитмена при Сиракузском университете. Чтобы получить дополнительную информацию, подписаться или сделать пожертвование, свяжитесь с [email protected] или позвоните по телефону 315-443-3563.

Расово-этнический состав детского населения

Дата публикации:

13 декабря 2018 г.

Отправить страницу Распечатать страницу

Отправить страницу

Распечатать страницу

Дата публикации:

13 декабря 2018 г.

Банк данных Child Trends с показателями, связанными с благополучием детей и молодежи, больше не обновляется, поэтому мы можем сосредоточиться на инструментах данных и продуктах, которые являются ключевыми для работы политиков и других заинтересованных сторон, таких как:

• Данные на уровне штата для Понимание защиты детей в США,
• Темнокожие учащиеся и учащиеся с ограниченными возможностями по-прежнему чаще получают исключения из школы, несмотря на общее снижение,
• Анализ Twitter может помочь специалистам-практикам, политикам и исследователям лучше понять темы, относящиеся к молодежи американских индейцев/коренных жителей Аляски, и
• Отображение связи между ожидаемой продолжительностью жизни и возможностями получения образования,

Кроме того, у нас готовится интерактивный инструмент по детской бедности, который мы планируем выпустить в конце 2021 года.

Тенденции в расовом и этническом составе детского населения США в США население упало с 74 до 63 процентов. С 2000 по 2010 год процент детей, которые были только белыми неиспаноязычными (в соответствии с системой классификации, впервые использованной в десятилетней переписи 2000 года, в которой респондентам была предоставлена ​​​​возможность определить несколько расовых категорий), снизился с 61 до 54 процентов. Эта доля продолжала снижаться в течение 2016 года, достигнув 51 процента, и, по прогнозам, к 2020 году она еще немного снизится до 50 процентов.

Доля чернокожего неиспаноязычного детского населения остается относительно постоянной с 1980 года и составляет около 15 процентов; ожидается, что к 2020 году эта цифра еще немного снизится до 14 процентов (Приложение 1).

Доля детей латиноамериканского происхождения неуклонно росла с 9 процентов в 1980 году до 25 процентов в 2016 году и, по прогнозам, достигнет 26 процентов в 2020 году (Приложение 1). Однако из-за изменений в категориях расы/этнической принадлежности, используемых Бюро переписи населения, оценки за 2000 год и последующие годы нельзя напрямую сравнивать с более ранними оценками. В 2010 году 68 процентов испаноязычных детей были мексиканского происхождения, что составляло 16 процентов от общей численности детского населения. Девять процентов латиноамериканских детей в Соединенных Штатах были выходцами из Пуэрто-Рико, 6 процентов — из Центральной Америки (в основном из Сальвадора, 2,5 процента, и из Гватемалы, 1,6 процента), а 4 процента — из Южной Америки (самая большая группа). быть колумбийцем, на 1,2 процента). Другие большие латиноамериканские группы включают детей доминиканского и кубинского происхождения (каждая из которых составляет 2 процента латиноамериканских детей) (Приложение 3).

Доля неиспаноязычных детей азиатских и тихоокеанских островов неуклонно росла в течение последних нескольких десятилетий: с 2,0 процента детского населения в 1980 году до 5,1 процента в 2016 году; однако оценки до и после 2000 г. напрямую несопоставимы (Приложение 1). Среди детей только азиатского происхождения самыми крупными группами происхождения в 2010 году были азиатские индийцы (21 процент азиатских детей), китайцы (20 процентов), филиппинцы (15 процентов), вьетнамцы (12 процентов) и корейцы (9 процентов). Около 6 процентов детей, которые были только азиатами, имели смешанное происхождение (Приложение 3).

Доля американского индейца неиспаноязычного происхождения или коренного населения Аляски в детском населении США оставалась относительно постоянной с 1980 по 2016 год и составляла около 1 процента (Приложение 1).

В 2016 году неиспаноязычные дети более чем одной расы составляли примерно 4,2 процента от общей численности детского населения США, что на 2 процентных пункта больше, чем по данным переписи 2000 года (Приложение 1). Среди всех детей, идентифицированных как представители более чем одной расы (включая детей латиноамериканского происхождения), большинство (4,4 процента всех детей) были белыми в сочетании с одной другой расой, при этом 1,7 процента были идентифицированы как белые и черные, 1,1 процента идентифицированы как белые и азиатские. , и 0,6 процента как белые и американские индейцы или коренные жители Аляски (Приложение 2).

Другие оценки

Оценки на уровне штата и на местном уровне

Оценки численности детского населения по штатам в разбивке по расе и латиноамериканскому происхождению с 2000 по 2016 год доступны по адресу http://datacenter. kidscount.org/data/tables/103-child- население по расам?loc=1&loct=2.

Оценки исследования американского сообщества доступны по штатам, округам, избирательным округам, мегаполисам, городам и переписным районам на http://factfinder2.census.gov/.

Данные и приложения

Источник данных

• Данные за 1980-2016 гг. и прогнозы: Федеральный межведомственный форум по детской и семейной статистике. (2017). Дети Америки: основные национальные показатели благополучия, 2017 г. [таблицы POP1 и POP3]. Вашингтон, округ Колумбия: Автор. Получено с http://www.childstats.gov/americaschildren/tables.asp.
• Данные о различных расах и этнических группах: Бюро переписи населения США. (2011). Сводный файл переписи 2000 и 2010 гг. 2 [Таблица QT-P1]. Получено с https://factfinder.census.gov/faces/nav/jsf/pages/index.xhtml.

Источник необработанных данных

Все оценки в Приложении 1 взяты из Отдела демографических прогнозов и оценок Бюро переписи населения и основаны на моделях, основанных на многих источниках данных.
Все оценки в Приложениях 2 и 3 взяты из десятилетних переписей населения 2000 и 2010 годов.
• Перепись 2000 года: http://www.census.gov/main/www/cen2000.html.
• Перепись 2010 г.: https://www.census.gov/programs-surveys/decennial-census/decade.2010.html.

Приложения

Приложение 1. Процент детей в возрасте до 18 лет в разбивке по расе и латиноамериканскому происхождению: отдельные годы, 1980–2016 годы, и прогнозы на 2020–2050 годы

Приложение 2. Количество и процент детей одной и нескольких рас в возрасте до 18 лет: 2000 и 2010

Приложение 3. Количество и процентная доля детей в возрасте до 18 лет азиатского или латиноамериканского происхождения по странам происхождения: 2010

Исходная информация

Ссылка

Детские тенденции. (2018). Расово-этнический состав детского населения. Получено с https://www.childtrends.org/indicators/racial-and-ethnic-composition-of-the-child-population.

Коллекции Блумсбери — Индекс качества национальности Келина и Коченова

Вернуться к книге

Перейти на страницу

Страницы 1 .. 305

Обложка

9143

• разблокированный предметЧто такое QNI? Предисловие создателей

• разблокированный предметThe Creators, Editors, and Authors of the QNI

• разблокированный предметСписок участников

Часть 1. Создание базы

• Глава 1. Задача QNI: демистификация гражданства с помощью четких данных

• Глава 2. Что такое гражданство или национальность?

• Глава 3. Кто решает, кто является гражданином?

• Глава 4. Как определить, кто является гражданином страны

• Глава 5. Национальности не равны

• Глава 6. Власть страны и качество гражданства: отсутствие корреляции

• Глава 7. Каждая национальность глобальна: рост межгражданства

Часть 2. Методология

• Глава 8. Развертывание четкой методологии для рассказа новой истории гражданства

• Глава 9. Национальности, включенные в QNI

• Глава 10. Время измерения

• Глава 11. Состав QNI

Часть 3. Общий рейтинг QNI

• Глава 12. Введение в Общий рейтинг QNI

• Глава 13. Национальности мира в 2018 году

• Глава 14. Общий рейтинг QNI 2018

• Глава 15. Перемещение между уровнями в 2014–2018 годах

• Глава 16. Подъемники в 2014–2018 гг.

• Глава 17. Падальщики в 2014–2018 годах

Часть 4. Региональные и тематические рейтинги

• Глава 18. Европа

• Глава 19. Америка

• Глава 20. Ближний Восток и Северная Африка

• Глава 21. Африка к югу от Сахары

• Глава 22. Азия и Тихий океан

• Глава 23. Европейский Союз

• Глава 24. Mercado Común del Sur

• Глава 25. Организация восточнокарибских государств

• Глава 26. Совет сотрудничества стран Персидского залива

• Глава 27. Экономическое сообщество западноафриканских государств

• Глава 28. Организация Североатлантического договора

• Глава 29. Евразийский экономический союз

• Глава 30. Ассоциация государств Юго-Восточной Азии

• Глава 31. Содружество Наций

• Глава 32. Крупнейшие страны по площади

• Глава 33. Микросостояния

• Глава 34. Лучшие страны согласно восприятию

• Глава 35. Самые могущественные страны согласно восприятию

• Глава 36. Непризнанные государства

Часть 5. Комментарий эксперта

• Глава 37. Север против Юга или интегрированный против изолированного? Заметки о Глобальной группе национальностей

• Глава 38. Плотность населения, богатство и потоки беженцев: новые перспективы индекса качества национальности

• Глава 39. Качество безгражданства

• Глава 40.  Гражданство через инвестиции (Юс Дони)

• Глава 41. Двадцать четыре оттенка суверенитета и национальностей в Тихоокеанском регионе

• Глава 42. Паспорта, свобода передвижения и государство в Южной Америке

• Глава 43. Качество африканских национальностей

• Глава 44. Две палки, половина пряника: внешнее и внутреннее деление на постсоветском пространстве

• Глава 45. Постюгославские национальности

• Глава 46. Гражданство Европейского Союза и Brexit

• Глава 47. Канадское гражданство: ценность принадлежности

• Глава 48. Мексиканское гражданство

• Глава 49. Французское гражданство

• Глава 50. Гражданство Королевства Нидерландов

• Глава 51.  Болгарское гражданство: Dire Straits?

• Глава 52. «Неграждане» Латвии

• Глава 53. Грузинское гражданство

• Глава 54. Израиль: гражданство, вид на жительство, налогообложение: взгляд из практики

• Глава 55. Китай и Индия

• Глава 56. Мьянма: непоколебимый закон об этническом гражданине и «смешанная кровь» Другое

Часть 6. Завершение

• Примечания

• Библиография

• Методическое приложение

• Глоссарий терминов

Предыстория

• Алфавитный указатель таблиц качества национальностей, включенных в текст

• Благодарности

«Состав КНИ». Индекс качества национальностей Келина и Коченова: объективный рейтинг национальностей мира . Эд. Дмитрий Коченов и Джастин Линдебум. Оксфорд: Bloomsbury Publishing Plc, 2020. С. 50–66. Коллекции Блумсбери . Веб. 24 сентября 2022 г. 09

2.ч-011>.

Получено из Bloomsbury Collections, www.bloomsburycollections.com

Авторские права: доктор Кристиан Х. Келин и профессор Дмитрий Коченов, а также авторы, 2020 г. Все права защищены. Дальнейшее воспроизведение или распространение запрещено без предварительного письменного разрешения издателей.

</a></p> » data-placement=»bottom»> Дмитрий Коченов и Джастин Линдебум (ред.)

Блумсбери Паблишинг Плс 2020

Только предварительная версия

Полный текст этой главы доступен только для членов организаций, купивших доступ. Если вы принадлежите к таким учреждение, пожалуйста, войдите или узнайте больше о том, как сделать заказ.

Назад
Наверх

• Избранное
  • Варианты цитирования

    x

    Состав QNI. (2020). В Д. Коченов и Дж. Линдебум (ред.). Индекс качества национальностей Келина и Коченова: объективный рейтинг национальностей мира (стр. 50–66). Оксфорд: Bloomsbury Publishing Plc. Получено 24 сентября 2022 г. с http://dx.doi.org/10.5040/

    09

    2.ch-011

    «Состав QNI». Индекс качества национальностей Келина и Коченова: объективный рейтинг национальностей мира . Эд. Дмитрий Коченов и Джастин Линдебум. Оксфорд: Bloomsbury Publishing Plc, 2020. С. 50–66. Коллекции Блумсбери . Веб. 24 сентября 2022 г. 09

    2.ch-011>.

    «Состав КНИ». В Индекс качества национальностей Келина и Коченова: объективный рейтинг национальностей мира , под редакцией Дмитрия Коченова и Джастина Линдебума, 50–66. Оксфорд: Bloomsbury Publishing Plc, 2020. По состоянию на 24 сентября 2022 г. http://dx.doi.org/10.5040/

    09

    2.ch-011.

    Экспорт файла RIS

  • Печать
  • Электронная почта

  • • Глава DOI

    • 10. 5040/
      09

      2.ч-011

  • • Диапазон страниц

    • 50–66

  Состав кардиналов по географическому региону

  Главная > Документация > Кардиналы — Статистика Таблица континентов Континент Выборщики Невыборщики Всего • Европа 53 51 104 • Северная Америка 16 10 26 • Центральная Америка 6 3 9 • Южная Америка 14 10 24 • Африка 17 10 27 • Азия 21 10 31 • Океания 907:25 3 2 5 • Всего 130 96 226 Вернуться к началу Таблица стран 0 9072 — Европа Страна 907:25 Выборщики Невыборщики Всего • Албания 0 1 1 • Австрия 1 0 1 • Бельгия 1 0 1 • Босния и Герцеговина 1 0 1 • Хорватия 1 0 1 • Чехия 1 0 1 • Франция 5 1 6 • Германия 3 5 8 • Великобритания 2 1 3 • Венгрия 1 0 1 • Ирландия 0 1 1 • Италия 20 28 48 • Латвия 0 1 1 • Литва 907:25 0 2 2 • Люксембург 1 0 1 • Мальта 1 0 1 • Нидерланды 1 0 1 • Польша 3 1 4 • Португалия 3 2 5 • Румыния 0 1 1 • Словения 907:25 0 1 1 • Испания 6 6 12 • Швеция 1 0 1 • Швейцария 1 0 1 • Всего 53 51 104 Вернуться к началу — Северная Америка — Страна Выборщики Невыборщики Всего • Канада 4 0 4 • Мексика 2 4 6 • Соединенные Штаты Америки 10 6 16 • Всего 16 10 26 Вернуться к началу — Центральная Америка — Страна Выборщики Невыборщики Всего 907:25 • Антильские острова 0 1 1 • Куба 1 0 1 • Доминиканская Республика 0 1 1 • Сальвадор 0 1 1 • Гватемала 907:25 1 0 1 • Гаити 1 0 1 • Гондурас 1 0 1 • Никарагуа 1 0 1 • Панама 1 0 1 • Всего 6 3 9 Вернуться к началу — Южная Америка — Страна Выборщики Невыборщики Всего 907:25 • Аргентина 2 2 4 • Боливия 0 1 1 • Бразилия 6 2 8 • Чили 1 2 3 • Колумбия 0 3 3 • Парагвай 1 0 1 • Перу 2 0 2 • Уругвай 1 0 1 • Венесуэла 1 0 1 • Итого 14 10 24 Вернуться к началу — Африка — Страна Выборщики Невыборщики Всего • Ангола 0 2 2 • Буркина-Фасо 1 0 1 • Кабо-Верде 907:25 1 0 1 • Центральноафриканская Республика 1 0 1 • Демократическая Республика Конго 1 0 1 • Эфиопия 1 0 1 • Гана 2 0 2 • Гвинея 1 0 1 • Кот-д’Ивуар 1 0 1 • Кения 1 0 1 • Мадагаскар 1 0 1 • Мали 1 0 1 • Марокко 1 0 1 • Маврикий 0 1 1 • Мозамбик 0 1 1 • Нигерия 2 2 4 • Руанда 907:25 1 0 1 • Сенегал 0 1 1 • Южная Африка 0 1 1 • Судан 0 1 1 • Танзания 1 0 1 • Уганда 0 1 1 • Всего 17 10 27 Вернуться к началу — Азия — Страна Выборщики Невыборщики Всего • Бангладеш 1 0 1 • Китай 0 2 2 • Восточный Тимор 1 0 1 • Джаппоне 1 0 1 • Индия 5 1 6 • Индонезия 1 1 2 • Ирак 1 0 1 • Корея 2 0 2 • Лаос 1 0 1 • Ливан 0 1 1 • Монголия 1 0 1 • Мьянма 1 0 1 • Пакистан 1 0 1 • Филиппины 2 2 4 • Сингапур 1 0 1 • Шри-Ланка 1 0 1 • Тайландия 1 1 2 • Вьетнам 0 2 2 • Всего 21 10 31 Вернуться к началу — Океания — Страна Выборщики Невыборщики Всего 907:25 • Австралия 0 1 1 • Новая Зеландия 1 1 2 • Папуа-Нуова Гвинея 1 0 1 • Тонга 1 0 1 • Всего 3 2 5 Наверх Кардиналы Колледжа родом с 7 континентов, проживают в 89 странах. В 67 странах есть кардиналы-избиратели.

  Влияние этнической принадлежности и социально-экономических различий на состав микробиоты кишечника среди детей предподросткового возраста в Малайзии

  Abstract

  Микробиота кишечника играет важную роль в метаболизме и физиологических функциях хозяина млекопитающих. Эти функции особенно важны у маленьких детей, у которых происходит быстрое умственное и физическое развитие. Тем не менее, мало что известно о микробиоме кишечника и факторах, которые способствуют микробной изменчивости в кишечнике детей из Юго-Восточной Азии. Здесь мы сравнили бактериальное богатство и состав кишечника в предподростковом возрасте в Северной Малайзии. Наши испытуемые охватывали три отдельные этнические группы с относительно узким диапазоном социально-экономических различий. К ним относятся малайцы (n = 24), китайцы (n = 17) и оранг-асли (коренные) (n = 20). Наши результаты показали сильную этническую принадлежность и социально-экономическое разнообразие бактерий. Самое высокое бактериальное разнообразие было обнаружено у малообеспеченных детей коренных народов, а самое низкое — у относительно богатых китайских детей. Кроме того, предсказанное функциональное профилирование метагенома предполагает чрезмерное представительство путей, относящихся к бактериальной колонизации и хемотаксису в первом случае, в то время как последний демонстрирует обогащенные генные пути, связанные с метаболизмом сахара.

  Введение

  Состав и динамика микробиоты кишечника являются одними из основных детерминант здоровья человека. Микробиота кишечника играет важную роль в метаболизме питательных веществ и врожденных иммунных реакциях ^1,2,3 , и было показано, что дисбаланс состава микробиоты кишечника связан с развитием таких заболеваний, как воспалительные заболевания кишечника, ожирение и рак ^{4 ,5,6} . Таким образом, понимание того, как микробиота кишечника варьируется в зависимости от популяции, обеспечит косвенный показатель для оценки восприимчивости к заболеваниям различных популяций и будет способствовать развитию медицины, ориентированной на популяцию.

  Действительно, оценка микробиома кишечника была одним из основных моментов проекта микробиома человека (HMP) ⁷ . Однако, поскольку проект был ориентирован в основном на западное население, текущее понимание распределения кишечной микробиоты неизбежно сосредоточивалось на европейских и американских энтеротипах ⁸ . Относительно мало известно о составе микрофлоры кишечника азиатского или африканского населения, особенно в развивающихся или менее развитых странах. Интересно, что даже когда данные доступны, состав кишечной флоры обычно сравнивался между странами с резкими различиями в образе жизни и диете, например, между сельскими африканцами и европейцами, аборигенами Малайзии и жителями Нью-Йорка, европейцами и азиатскими ^9,10,11,12 . Несмотря на предоставление важной исходной информации, такое сравнение обычно маскируется лежащими в основе различиями в климате, окружающей среде, питании и географической изоляции. Кроме того, изучаемая возрастная группа обычно была сосредоточена на взрослых и младенцах, но не на детях предподросткового и подросткового возраста. Такой недостаток информации, возможно, удивителен, учитывая значительный вклад микробиоты кишечника в умственный и физический рост в раннем подростковом возрасте ^13,14 .

  В этом исследовании мы изучили состав микробиоты кишечника малазийских школьников (7–12 лет). Наши испытуемые охватывали три этнические группы, а именно малайцев, китайцев и оранг-асли (племя темиар). Для контроля эколого-географических различий выборки проводились в двух близко расположенных районах с одинаковым уровнем хозяйственного развития (сельских).

  Результаты

  Социально-экономическая и гигиеническая практика исследуемой группы

  Достоверные различия в демографических и гигиенических привычках (Псевдо-F = 30,62, P _MC  = 0,001) среди трех исследованных этнических групп. Последующее попарное сравнение показало значительную разницу между всеми этническими парами ( P _MC  = 0,001). Как правило, у китайцев самый высокий социально-экономический статус: ни одна семья не зарабатывает менее 500 ринггитов в месяц (таблица 1). Кроме того, у них был самый низкий уровень паразитарной инфекции (5,9%, одиночная инфекция; 0% смешанная инфекция) и самый высокий уровень соблюдения гигиены (т. Несколько более низкий доход домохозяйства (~ 8% <500 ринггитов) и более высокая паразитарная нагрузка (12,5%) были зафиксированы среди малайцев. Напротив, оранг-асли были самой бедной группой: 45% семей зарабатывали менее 500 ринггитов в месяц. Все дети из этой группы дали положительный результат на различные типы паразитарных коинфекций, таких как Ascaris, Trichuris , анкилостомоз и/или простейшие паразитарные инфекции.

  Таблица 1 Социально-экономические характеристики и уровень гигиены сельских детей в возрасте 7–12 лет в Пангкоре и Боте, Перак, Малайзия.

  Полноразмерная таблица

  Полиморфизм длины терминальных рестрикционных фрагментов (TRFLP), предполагаемый фекальным бактериальным обилием и составом

  Измерения альфа-разнообразия, включая наблюдаемые концевые рестрикционные фрагменты (TRF) и индекс разнообразия Шеннона, позволяют предположить, что китайцы имели значительно более низкое бактериальное обилие фекальных масс по сравнению с малайцами и оранг-асли (таблица S1). Однако между двумя последними группами не наблюдалось существенных различий в богатстве и равномерности TRF. Впоследствии мы сравнили бета-разнообразие (перекрытие сообществ), используя анализы PERMANOVA и CAP. Как маргинальный, так и попарный PERMANOVA достигли статистической значимости при P < 0,01, что указывает на наличие этнического специфического бактериального состава. Стабильный результат наблюдался при ординации CAP (рис. 1). Интересно, что группа оранг-асли оказалась более отдаленно связана с китайцами, чем с малайцами по оси CAP1, что совпадало с социально-экономическим статусом субъектов.

  Рисунок 1

  Канонический анализ главных координат (CAP) для данных TRFLP.

  На основе перекрестной проверки было зафиксировано 67% правильных прогнозов. Примечание. Для анализа 16S NGS были выбраны точечные образцы.

  Изображение в полный размер

  Корреляция социально-демографических параметров и фекального бактериального разнообразия

  Распределение фекального бактериального разнообразия было достоверно смоделировано с использованием предварительно заданных социально-экономических и гигиенических параметров (таблица 2). На первое приходится 15 %, а на второе — 18 % общей вариации. Когда данные были проанализированы путем независимого рассмотрения каждого параметра, алгоритм поэтапного отбора выбрал «запас воды» и «паразитарная инфекция» в качестве наилучших объясняющих параметров для состава фекального бактериального сообщества. В совокупности эти две переменные объясняют 12% общей вариации модели. С другой стороны, когда мы смоделировали бактериальный состав фекалий, разделив данные на каждую соответствующую этническую группу, было показано, что «домашнее животное» и «накопление воды» оказывают наибольшее влияние на оранг-асли, в то время как для китайских и малайских групп этот параметр не использовался. .

  Таблица 2 Дистанционные линейные модели социально-экономических и гигиенических характеристик бактериального состава фекалий у детей.

  Полноразмерная таблица

  Структура таксономического состава, полученная с помощью секвенирования следующего поколения на основе 16S рДНК

  Для детального изучения таксономического состава образца фекалий из каждой группы было случайным образом выбрано 6 повторов для пиросеквенирования 16S (см. рис. 1). Из 73 934 отфильтрованных последовательностей было обнаружено 4 787 уникальных последовательностей. Охват выборки для всех выборок находился в диапазоне 97–99% (рис. S1). Используя порог гомологии последовательности 97%, в образцах оранг-асли было обнаружено значительно больше OTU, чем в образцах малайцев и китайцев (таблица 1). Кроме того, примененные здесь меры альфа-разнообразия предполагают большее богатство последовательностей и равномерность в образцах оранг-асли по сравнению с другими. Показатели бета-разнообразия, включая AMOVA (таблица S3) и PCO (рис. 2), также свидетельствуют о том, что оранг-асли включает в себя особую структуру и состав сообщества. Всего Firmicutes и Bacteroidetes были доминирующими типами, в то время как Feacabacterium и Prevotella являются доминирующими родами в фекалиях изучаемой когорты (рис. 3, рис. S2). Однако различия в фекальной микробиоте между оранг-асли и китайскими и малайскими детьми могут быть объяснены различиями в Aeromonadales и неклассифицированном отряде Bacteroidetes и Deltaproteobacteria и неклассифицированном роде Ruminococcaceae (табл. 3). Интересно, что между малайцами и китайцами не было обнаружено существенной разницы в таксономическом составе бактерий, несмотря на относительно более высокий социально-экономический статус и осведомленность о гигиене у последних по сравнению с первыми.

  Таблица 3. Таксономическая идентичность кишечных микробных таксонов, показывающая значительную разницу в численности у малайских, китайских детей и детей оранг-асли.

  Полноразмерная таблица

  Рисунок 2

  Принципиальный координатный анализ распределения последовательностей 16S NGS (преобразование квадратного корня) на основе

  ( a ) Соренсен (членство) и ( b ) индекс сходства Брея-Кертиса (состав).

  Полноразмерное изображение

  Рис. 3

  Распределение типов бактерий, полученное на основе пиросеквенирования на основе 16S.

  Распределение было получено путем выборки 2503 последовательностей (наименьшие полученные последовательности в выборке) по всем выборкам.

  Изображение в полный размер

  Прогнозируемое функциональное несоответствие между образцами

  Бактериальный состав фекалий использовался для оценки функциональных различий у детей трех этнических групп. Как и ожидалось, кишечная микробиота у детей оранг-асли должна выполнять более уникальные функции по сравнению с китайскими и малайскими детьми (рис. S3). Из 328 признаков KEGG 13 значительно отличались между китайцами и малайцами, 42 — между малайцами и оранг-асли и 124 — между китайцами и оранг-асли (рис. 4). В рамках выбранных функций KEGG мы обнаружили 32 черты, общие для малайцев и китайцев, которые отличались от оранг-асли. К ним относятся пути, связанные с бактериальной колонизацией, такие как бактериальный хемотаксис, сборка жгутиков и белки подвижности бактерий, которые также были обогащены оранг-асли. И наоборот, повышенные пути метаболизма белков и жиров, включая биосинтез желчных кислот и метаболизм аминокислот и белков, были обнаружены как у малайцев, так и у китайцев. Наконец, функциональные профили также показали, что китайцы могут иметь более высокие способности к анаболизму и катаболизму сахара, поскольку некоторые функции, связанные с этой функцией, были значительно выше у китайцев по сравнению с другими.

  Рисунок 4

  Попарное сравнение предсказанных функциональных профилей.

  Примечание. На рисунок были включены только статистически значимые признаки (P < 0,05).

  Изображение полного размера

  Обсуждение

  В этом исследовании мы продемонстрировали, что микробный состав кишечника в предподростковом возрасте в Малайзии может быть стратифицирован в соответствии с относительно однородными социально-экономическими вариациями, представленными различной этнической принадлежностью. Пиросеквенирование также показало, что кишечный микробиом малайцев и китайцев имеет более общие бактериальные генетические линии по сравнению с оранг-асли (рис. 3, таблица 3). Интересно, что этот паттерн совпал с геномной характеристикой хозяина изучаемой когорты. Джинам и др. . ¹⁵ показали, что коренное племя темиар, включенное в это исследование, генетически отличается как от китайцев, так и от малайцев. В то время как было показано, что генетическая архитектура хозяина способствует развитию индивидуального кишечного микробиома ^16,17 , сделать вывод о взаимосвязи между генетическим составом хозяина и микробным составом кишечника сложно из-за регионализации генетики человеческой популяции и разделения социально-демографических факторов. особенности и образ жизни населения.

  В параллельном исследовании, посвященном детям Юго-Восточной Азии, Mah et al . ¹⁸ выявил большее бактериальное разнообразие фекалий у детей из сельской местности на юге Таиланда, в то время как меньшее разнообразие наблюдалось у городских детей из Сингапура. Аналогичные результаты оказались согласующимися при сравнении кишечного микробиома урбанизированных европейских или американских детей с детьми из менее развитых стран, таких как Бангладеш ¹¹ , Буркина-Фасо ¹² , Малави ⁹ и Венесуэла ⁹ . Наши результаты не согласуются с этими предыдущими выводами, согласно которым у оранг-асли было зарегистрировано более высокое бактериальное разнообразие по сравнению с малайцами и китайцами (таблица S1, пиосеквенирование — все индексы альфа-разнообразия). Оранг-асли в целом были социально маргинализированы в Малайзии ¹⁹ . Приблизительно 45% оранг-асли из этого исследования имеют доход домохозяйства менее 500 ринггитов в месяц, что намного ниже, чем доход за чертой бедности в 764 ринггита (254 доллара США), установленный правительством Малайзии ²⁰ . Сочетание низкого дохода и низкого уровня образования родителей могло привести к снижению внимания к правилам гигиены среди детей оранг-асли по сравнению с малайцами и китайцами. На основе анализа DISTLM было обнаружено, что как социально-экономические, так и гигиенические параметры в значительной степени связаны с разнообразием микробиоты кишечника (таблица 2).

  Вклад динамики кишечного микробиома в иммунную модуляцию и ответ организма хорошо известен ²¹ . В различных исследованиях сообщалось о прочной связи между паразитарной инфекцией и изменениями в микробном разнообразии кишечника и составе сообщества. Например, значительное увеличение Ruminococcaceae наблюдалось в популяции, инфицированной власоглавом ( Trichuris sp ), по сравнению с нормальной популяцией ¹⁰ . Отдельно было обнаружено повышенное представительство Lactobacillaceae в подвздошной кишке мышей, инфицированных Heligmosomoides polygyrus ²² . Хейс и др. . ²³ установлено, что комменсальная микрофлора может играть роль в физиологическом развитии паразита в среде хозяина. Основываясь на них, Ли и др. . ¹⁰ предположил, что повышенное микробное разнообразие кишечника у оранг-асли по сравнению с урбанизированным населением из Соединенных Штатов Америки может быть связано с высоким уровнем паразитарной инфекции у первых. Наши результаты частично подтвердили эти выводы, поскольку было обнаружено, что наличие паразитарной инфекции оказывает значительное ( P  = 0,011), но небольшое влияние (объясняется ~5% дисперсия) на микробное разнообразие кишечника. Кроме того, мы также обнаружили увеличение сигнатуры 16S неклассифицированного рода, связанного с Ruminococcaceae , но не Lactobacillaceae у детей Оранг Асли.

  Также интересно отметить, что признаки низкого микробного разнообразия кишечника были обнаружены у лиц с воспалительными заболеваниями кишечника, нарушением обмена веществ и ожирением ^5,24,25 . Тем не менее, обнаруженные здесь различия вряд ли связаны с ожирением, поскольку общий показатель распространенности детей с избыточным весом одинаков как для малайцев, так и для китайцев (малайцы: 90,3–11,6 %; Китайцы: 6,6–11,6%) ^26,27 . Данных о детях оранг-асли нет, но оценочный уровень ожирения у взрослых представителей того же коренного племени (темиар) сопоставим (10,1%) ²⁸ .

  В целом распределение типов бактерий было постоянным среди трех изученных этнических групп. Firmicutes (41–83%) и Bacteroidetes (11–45%) составляли основную часть всех обнаруженных последовательностей генов 16S рРНК (рис. 3). Было показано, что эти два типа являются основной составляющей кишечной флоры в разных популяциях разного возраста и национальности 9.0697 17,29,30 . Соотношение Firmicutes / Bacteroidetes кишечных микробов у малайцев, китайцев и оранг-асли колебалось от 2,0 до 3,5 и было сопоставимо с таковым у итальянцев (2,8) и корейцев (2,95), но выше, чем у монголов (0,77) и африканцев. (0,47). Высокое соотношение F/B ранее ассоциировалось с ожирением и диетами с высоким содержанием жиров ^6,12,31 . Однако недавние публикации предположили, что такая ссылка чрезмерно упрощена ^32,33,34 . Из-за разнообразных функциональных возможностей каждого типа различия в рационе могут не вызывать единообразных реакций для всего типа ³⁵ .

  Подробное изучение таксономического состава кишечной флоры показало, что у детей оранг-асли было значительно больше Aeromonadales , неклассифицированного порядка, относящегося к Bacteroidetes и Deltaproteobacteria и неклассифицированного рода под Ruminococcaceae , когда и китайский (табл. 3). Эти линии включали анаэробных родственников, таких как Ruminobacter amylophilus ³⁶ , Prevotella ruminicola ³⁷ , Ruminococcus flavefaciens ^37,38 и т. д., которые обычно участвуют в расщеплении пищевых волокон до короткоцепочечных жирных кислот (КЦЖК) в кишечнике человека. Действительно, овощи и зерновые составляли большую часть рациона оранг-асли, чем у малайцев и китайцев ^39,40 . Кроме того, более высокая распространенность Bacteroidetes (например, Prevotella ) и Ruminococus spp . также были очевидны при сравнении состава кишечного микробиома населения с восточным/африканским и западным образом жизни ^9,10,11,12 . Интересно, что хотя малайцы продемонстрировали более высокую частоту потребления морепродуктов, чем китайцы (70% первых ели рыбу за день до сбора фекалий, в отличие от 0% последних), существенной разницы в генетике кишечных бактерий обнаружено не было. Несмотря на пространственную близость и относительно схожий уровень развития района (сельской местности) всех трех этнических групп, малайские и китайские дети больше подвержены вестернизированной и обработанной диете в сочетании с большей тенденцией к сидячему образу жизни. В поддержку предыдущих исследований о том, что образ жизни влияет на разнообразие и распределение кишечной микробиоты ^12,18,41 ; мы также показали, что этот эффект можно обнаружить в популяциях в аналогичных условиях с низким уровнем вариации образа жизни. Примечательно, что сигнатура гена 16S рРНК, относящаяся к Spirochaetes , была обнаружена исключительно у детей Оранг Асли. Де Филиппо и др. . ¹² предположил, что Treponema spp . под номером Spirochaetes могут быть частью кишечных комменсалов сельских жителей Африки, которые потребляли большое количество пищевых волокон для расщепления непереваренных сложных углеводов. Тем не менее, поскольку таксон был также возбудителем болезни фрамбезии, которая ранее была распространена среди коренного населения Малайзии ⁴² , результаты требуют детальной оценки возможного повторного возникновения болезни в Малайзии.

  На основе предсказанных профилей метагенома (рис. 4) было очевидно, что у китайских детей было значительно больше генов, связанных с метаболизмом сахара, чем у других. Метаболизм сахара является важным путем сбора энергии и необходим для физического и умственного развития детей. Кроме того, кишечная флора китайцев и малайцев также продемонстрировала большую способность к перевариванию жиров (т. е. биосинтезу первичных и вторичных желчных кислот). Повышенные пути, связанные с метаболизмом сахара и жира, соответствовали более высокому потреблению калорий у двух этнических групп по сравнению с оранг-асли 9.0697 40 . Удивительно, однако, отметить, что китайские дети, несмотря на обогащение путей энергетического метаболизма, как правило, менее тучны на более поздней стадии развития (взрослом возрасте), чем две другие группы ⁴³ . Для сравнения, пути, связанные с бактериальной пролиферацией и колонизацией, были значительно выше у оранг-асли. Поскольку у детей оранг-асли не наблюдалось явных симптомов заболевания (например, диареи), признаки могут быть вызваны непатогенной инфекцией бактериями из окружающей среды, учитывая более низкое гигиеническое сознание коренного населения. Эти бактерии, приобретенные в окружающей среде, могут затем стать частью естественных врожденных иммунных реакций на поверхности кишечника 9.0697 44 .

  В заключение, используя комбинацию методов профилирования TRFLP и пиросеквенирования, мы показали тесную связь между социально-экономическим неравенством, связанным с этнической принадлежностью, и микробным составом кишечника у малазийских детей. Такое наблюдение может быть связано с генетическими изменениями и образом жизни хозяина. Мы также подчеркнули таксономические и функциональные различия в распределении между тремя этническими группами. В качестве первого целевого отчета о микробиоме кишечника малазийских детей наше исследование способствовало пониманию наименее оцениваемого состава микробиоты кишечника азиатских детей. Кроме того, результаты могут быть использованы в качестве отправной точки для расшифровки связи между динамикой кишечных микробов и этническим риском для здоровья в Малайзии 9.0697 43,45 .

  Методы

  Сбор проб и этическая проверка

  Всего был взят 61 образец фекалий у детей начальной школы в возрасте 7–12 лет (10,57 ± 0,35) из сельских районов Перака, Малайзия. Никто из испытуемых не был братьями и сестрами и не проходил курс лечения антибиотиками. Контейнеры для стула детям выдавали на день раньше. Им было рекомендовано испражняться непосредственно в пробирку или передать кал в большой чистый контейнер, а затем немедленно перенести образец в пробирку для сбора с помощью совка, прикрепленного к контейнеру с завинчивающейся крышкой (с помощью взрослого). Любой образец фекалий, который контактировал с мочой, был исключен. Образцы фекалий были переданы в Университет Малайи (UM, Куала-Лумпур) в течение 24 часов. Все собранные образцы консервировали в бихромате калия и хранили при температуре 4 °C во время транспортировки.

  В частности, малайцы (n = 24) и китайцы (n = 17) были с острова Пангкор, Манджунг, а оранг-асли (коренное племя темиар, n = 20) происходили из Бота, Перак-Тенга. Эта деревня расположена примерно в 60 км от города Сунгай Сипут, в северной части внутреннего нагорья верхнего штата Перак (т.е. Пос Пиах). Остров Пангкор и Бота находились примерно в 50 км друг от друга. Основным видом экономической деятельности малайцев и китайцев было рыболовство и связанный с рыболовством бизнес, в то время как оранг-асли обычно ведут самообеспеченный образ жизни. Утверждение этической заявки с соответствующими экспериментальными протоколами было получено от Комитета по медицинской этике (MEC) Университета Малайи. Все методы, использованные в этом исследовании, соответствовали утвержденным руководствам (ссылки MEC 824. 11 и 9).20.16). Перед сбором образцов добровольцы были проинформированы о целях исследования и процедурах отбора образцов. Образцы собирались только у субъектов, которые предоставили письменное согласие своих родителей/опекунов. Для регистрации социально-демографических и санитарно-гигиенических характеристик каждому волонтеру было предложено заполнить анкету с помощью соответствующих школьных учителей. По прибытии в УМ каждый образец разделяли на две пробирки: одну для микроскопического исследования паразитов, которую хранили при 4 °C, а другую пробирку хранили при –20 °C для дальнейшего выделения ДНК.

  Скрининг и идентификация паразитов

  Для идентификации паразитов использовали метод концентрирования формалин-эфир. Вкратце, приблизительно от 1 до 2 г образца стула смешивали с 7 мл 10% формалина и 3 мл этилацетата перед центрифугированием при 980 об/мин в течение 5 минут. Из осадка готовили влажный мазок фекалий, окрашивали 0,85% раствором йода и наблюдали под микроскопом с увеличением в 100 и 400 раз на наличие кишечных паразитов (т. е. гельминтов и простейших). Кроме того, обнаружение 9Ооцисту 3474 Cryptosporidium получали путем окрашивания мазков фекалий по Цилю-Нильсену и исследовали под микроскопом (400-кратное увеличение).

  Процедуры выделения ДНК и полиморфизма длин терминальных рестрикционных фрагментов (TRFLP)

  Выделение ДНК проводили с использованием набора NucleoSpin Soil (MACHEREY-NAGEL, Германия) в соответствии с протоколом производителя. ПЦР-амплификацию TRFLP проводили с использованием универсальных бактериальных праймеров 27F и 1492R по термопрофилю, описанному Chong 9.3474 и др. . ⁴⁶ . Оба праймера были помечены флуоресцентным красителем фосфорамидитным флуорохромом 5-карбоксифлуоресцеином (FAM) и 6-карбоксигексахлорфлуоресцеином (HEX) на 5′-конце соответственно. Ампликоны расщепляли с помощью 4-базового каттера M spI (Promega, США) перед электрофоретическим разделением на генетических анализаторах ABI 3100 и ABI 3730XL (Applied Biosystems, США). Контроль GeneScan 500 с маркировкой ROX использовали в качестве стандарта размера. Полученные профили фрагментов были оценены, выровнены и отфильтрованы от шума с использованием веб-программы T-REX 9.0697 47 . Процедура фильтрации шумов выполнялась путем удаления пиков, которые ниже общего стандартного отклонения. Кроме того, выравнивание проводилось путем объединения пиков в TRF с порогом кластеризации 0,8 п.н., начиная с наименьшего пика среди всех профилей ⁴⁸ .

  Данные TRFLP, полученные от T-REX, были экспортированы в надстройку PERMANOVA +  пакета многомерного анализа данных PRIMER6 (Plymouth Marine Laboratory, UK) для анализа. Индексы альфа-разнообразия, включая индекс разнообразия Шеннона (H’), обратный индекс разнообразия Симпсона (1/λ) и меру однородности видов Пиелоу (J’), рассчитывали с использованием опции DIVERSE. Бета-разнообразие кишечной микробиоты анализировали с помощью пермутационного многомерного дисперсионного анализа (PERMANOVA) и канонического анализа главных координат (CAP) ⁴⁹ . Оба анализа были выполнены на основе матрицы сходства Брея-Кертиса. PERMANOVA был проведен для проверки различий в микробном составе кишечника между группами, в то время как CAP использовался для прогнозирования статистических осей, которые максимизировали разницу между тремя этническими группами. Значимость PERMANOVA и CAP рассчитывали на основе 999 перестановок. Чтобы учесть небольшой размер выборки для сравнения нескольких групп, значение значимости для PERMANOVA было скорректировано с помощью поправки Монте-Карло. Мощность PERMANOVA была оценена на основе подхода, описанного Хоффманном 9.3474 и др. . ⁵⁰ . Вкратце, средний состав для каждого TRF был сначала рассчитан с использованием фактических данных и смоделирован 500 раз с использованием полиномиального распределения Дирихле, предполагающего как высокий, так и низкий разброс (т.е. тета = 0,05 и 0,005 соответственно). Регистрировали количество раз, когда смоделированное значение P падало ниже альфа (0,05). Согласно моделированию (таблица S3), мощность находилась в пределах 85–100%.

  Пиросеквенирование на основе гена 16S рРНК

  Из 61 извлеченного образца ДНК было случайным образом выбрано 6 повторов ДНК из каждой этнической группы для пиросеквенирования на основе 16S. Средний возраст выбранной выборки в зависимости от этнической принадлежности составил 11,0, 10,0 и 10,8 лет соответственно для детей малайцев, китайцев и оранг-асли. Кроме того, все дети оранг-асли были заражены паразитами, в то время как среди китайцев и малайцев заразился только один человек (субъект М24). Вариабельную область 16S рДНК V3-V5 амплифицировали на основе штрих-кодированных бактериальных универсальных праймеров 357F (CCTACGGGAGGCAGCAG) и 926R (CCGTCAATTCMTTTRAGT), рекомендованный в протоколе пиросеквенирования 16S Консорциумом проекта микробиома человека ⁵¹ . Пиросеквенирование дало в общей сложности 141 648 необработанных прочтений со средней длиной прочтений 483 п.н. Необработанные последовательности обрабатывали с использованием программного обеспечения Mothur ⁵² в соответствии со стандартной операционной процедурой, описанной Schloss et al. . ⁵³ . Вкратце, необработанные последовательности были очищены от шума с использованием алгоритма PyroNoise ⁵⁴ и отфильтрованы путем выбора последовательностей с минимальной длиной 200 п.н. и максимальным гомополимером 8 п.н. Полученные последовательности были сопоставлены со ссылкой на справочный файл таксономии SILVA, версия 119.и последовательности с разницей <2 п.н. были объединены. Впоследствии химерные и неоднозначные последовательности, связанные с пластидами, хлоропластами, митохондриями и неизвестными линиями, были удалены с помощью команд «chimera.uchime» и «remove.lineage» соответственно. Наконец, набор данных был сгруппирован в операционные таксономические единицы (OTU) с использованием порога гомологии последовательности 97%. Окончательный выровненный набор данных содержал 73 934 последовательности со средней длиной 404 п.н. Необработанные последовательности были отправлены в базу данных NCBI в рамках Bioproject PRJNA269.514.

  Индексы альфа-разнообразия для набора данных NGS были рассчитаны путем импорта общего файла OTU Mothur в программный пакет PRIMER (Плимут, Великобритания). Чтобы увеличить вес редких OTU, один и тот же общий файл был преобразован с квадратным корнем и использован для создания матриц подобия Жаккара и Брея-Кертиса. Образец фекального бактериального комплекса по отношению к двум матрицам сходства затем был упорядочен с использованием анализа основных координат (PCO). Значительная разница в бактериальном составе фекалий была обнаружена с помощью анализа молекулярной дисперсии (AMOVA). Отдельно таксономическая единица, показывающая значительно отличающееся представительство в этнических группах, была разрешена с использованием METASTATS 9.0697 55 . И AMOVA, и METASTATS были доступны в программном пакете Mothur.

  Предсказание функционального профиля с использованием PICRUSt

  Относительное количество генных путей (классифицированных в базе данных Киотской энциклопедии генов и геномов (KEGG)) в каждом фекальном микробиоме было предсказано с помощью анализа PICRUSt. Предсказание было сделано путем вывода о содержании и функциях генов, о которых сообщил ближайший эталонный геном бактериальных линий, обнаруженных в образце 9. 0697 56 . Перед оценкой таксономия набора данных 16S рДНК была классифицирована в соответствии с выпуском базы данных GreenGene от мая 2013 года. Соответствующий файл биома был сгенерирован с помощью команды «make.biome» в программном пакете Mothur, предварительно обработан с помощью онлайн-терминала Galaxy и импортирован в программу статистического анализа таксономических и функциональных профилей (STAMP) ⁵⁷ . В целом взаимосвязь функциональных профилей была проиллюстрирована графиком анализа основных компонентов (PCA). Кроме того, был проведен двусторонний Т-тест Уэлча, чтобы выявить пути, демонстрирующие различные паттерны экспрессии в разных этнических группах.

  Дополнительная информация

  Регистрационные номера : Последовательности, представленные в этой статье, были депонированы в базе данных NCBI под Bioproject PRJNA269514.

  Как цитировать эту статью : Chong, C.W. et al . Влияние этнической принадлежности и социально-экономических различий на состав микробиоты кишечника среди подростков в Малайзии. науч. . 5 , 13338; doi: 10.1038/srep13338 (2015).

  Каталожные номера

  • Дэйв, М., Хиггинс, П. Д., Миддха, С. и Риу, К. П. Микробиом кишечника человека: современные знания, проблемы и направления на будущее. Перевод Рез. 160, 246–257 (2012).

    КАС пабмед Google ученый

  • Масловски, К. М. и Маккей, С. Р. Диета, микробиота кишечника и иммунные реакции. Нац. Иммунол. 12, 5–9 (2011).

    КАС пабмед Google ученый

  • Nicholson, J.K. et al. Метаболические взаимодействия микробиоты кишечника-хозяина. Наука 336, 1262–1267 (2012).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ КАС пабмед Google ученый

  • Ян Ф. и Полк Д. Б. Комменсальные бактерии в кишечнике: узнаем, кто наши друзья. Курс. мнение Гастроэнтерол. 20, 565–571 (2004).

    ПабМед Google ученый

  • Лепаж, П. и др. Исследование близнецов указывает на потерю взаимодействия между микробиотой и слизистой оболочкой пациентов с язвенным колитом. Гастроэнтерология 141, 227–236 (2011).

    ПабМед Google ученый

  • Лей, Р. Э., Тернбо, П. Дж., Кляйн, С. и Гордон, Дж. И. Микробная экология: микробы кишечника человека, связанные с ожирением. Природа 444, 1022–1023 (2006).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ КАС пабмед Google ученый

  • Turnbaugh, P. J. et al. Проект микробиома человека. Природа 449, 804–810 (2007).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Гордон, Дж. И. Уважайте редукс кишечных симбионтов. Наука 336, 1251–1253 (2012).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ КАС пабмед Google ученый

  • Яцуненко Т. и др. Микробиом кишечника человека в зависимости от возраста и географии. Природа 486, 222–227 (2012).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Lee, S.C. et al. Колонизация гельминтами связана с увеличением разнообразия микробиоты кишечника. PLoS Негл. Троп. Дис. 8, e2880 (2014).

    ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

  • Лин, А. и др. Различное разнообразие и состав микробиома дистальных отделов кишечника у здоровых детей из Бангладеш и США. PloS One 8, e53838 (2013 г.).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Де Филиппо, К. и др. Влияние диеты на формирование микробиоты кишечника, выявленное сравнительным исследованием детей из Европы и сельских районов Африки. проц. Натл. акад. науч. США 107, 14691–14696 (2010).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Сантакрус, А. и др. Взаимодействие между потерей веса и составом микробиоты кишечника у подростков с избыточным весом. Ожирение 17, 1906–1915 (2009).

    ПабМед Google ученый

  • Borre, Y.E. et al. Окна микробиоты и нейроразвития: значение для нарушений головного мозга. Тенденции Мол. Мед. 20, 509–518 (2014).

    ПабМед Google ученый

  • Джинам, Т. А. и др. Эволюционная история континентальных жителей Юго-Восточной Азии: гипотеза «раннего поезда», основанная на генетическом анализе данных митохондриальной и аутосомной ДНК. Мол. биол. Эвол. 29, 3513–3527 (2012).

    КАС пабмед Google ученый

  • Benson, A.K. et al. Индивидуальность состава кишечной микробиоты представляет собой сложный полигенный признак, формируемый множеством факторов окружающей среды и генетических факторов хозяина. проц. Натл. акад. науч. США 107, 18933–18938 (2010).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Спор, А., Корен, О. и Лей, Р. Раскрытие влияния окружающей среды и генотипа хозяина на микробиом кишечника. Нац. Преподобный Микробиолог. 9, 279–290 (2011).

    КАС пабмед Google ученый

  • Мах, К.В. и др. Микробиота кишечника детей, проживающих в сельской местности на юге Таиланда и в городах Сингапура. Аллергол. Междунар. 57, 65–71 (2008).

    ПабМед Google ученый

  • Масрон, Т., Масами, Ф. и Исмаил, Н. Оранг Асли на полуострове Малайзия: население, пространственное распределение и социально-экономические условия. J. Ritsumeikan Soc. науч. Гуманит. 6, 75–115 (2013).

    Google ученый

  • Хатта, З. А. и Али, И. Политика сокращения бедности в Малайзии: тенденции, стратегии и вызовы. азиатский культ. История 5, 48–56 (2013).

    Google ученый

  • Кау А.Л., Ахерн П.П., Гриффин Н.В., Гудман А.Л. и Гордон Дж.И. Питание человека, микробиом кишечника и иммунная система. Природа 474, 327–336 (2011).

    КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Уок, С. Т., Блюм, А. М., Юинг, С. А.-С., Вайнсток, Дж. В. и Янг, В. Б. Изменение микробиоты кишечника мышей при заражении паразитическим гельминтом Heligmosomoides polygyrus. Воспаление. Кишечник Дис. 16, 1841–1849 гг.(2010).

    ПабМед Google ученый

  • Hayes, K. S. et al. Эксплуатация кишечной микрофлоры паразитической нематодой Trichuris muris. Наука 328, 1391–1394 (2010).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Ле Шателье, Э. и др. Богатство микробиома кишечника человека коррелирует с метаболическими маркерами. Природа 500, 541–546 (2013).

    КАС пабмед Google ученый

  • Цинь Дж. и др. Каталог микробных генов кишечника человека, созданный с помощью метагеномного секвенирования. Природа 464, 59–65 (2010).

    КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Мой, Ф. М., Ган, С. Ю. и Залеха, М. К. Состояние массы тела школьников и подростков в Куала-Лумпуре, Малайзия. Азия Пак. Дж. Клин. Нутр. 13, 324–329(2004).

    ПабМед Google ученый

  • Сумарни Мохд, Г. и др. Ожирение среди школьников в Куала-Селангор: перекрестное исследование. Троп. Биомед. 23, 148–154 (2006).

    ПабМед Google ученый

  • Юсоф, Х.М., Чинг, Т.С., Ибрагим, Р. и Лола, С. Антропометрические индексы и образ жизни взрослых коренных жителей оранг-асли в Лембах-Белум, Грик на полуострове Малайзия. Азия Пак. Дж. Клин. Нутр. 16, 49–55 (2007).

    ПабМед Google ученый

  • Арумугам, М. и др. Энтеротипы микробиома кишечника человека. Природа 473, 174–180 (2011).

    КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Лозупоне, К.А., Стомбо, Дж.И., Гордон, Дж.И., Янссон, Дж.К. и Найт, Р. Разнообразие, стабильность и устойчивость микробиоты кишечника человека. Природа 489, 220–230 (2012).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Turnbaugh, P. J. et al. Связанный с ожирением кишечный микробиом с повышенной способностью собирать энергию. Природа 444, 1027–1131 (2006).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ пабмед Google ученый

  • Zhang, J. et al. Основная кишечная микробиота монголов и ее корреляция с сезонными изменениями в питании. науч. Отчет 4, 5001 (2014).

    КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Zhang, C. et al. Взаимодействия между кишечной микробиотой, генетикой хозяина и диетой, имеющие отношение к развитию метаболических синдромов у мышей. ISME J. 4, 232–241 (2010).

    КАС пабмед Google ученый

  • Fernandes, J., Su, W., Rahat-Rozenbloom, S., Wolever, T. M. S. & Comelli, E. M. Ожирение, кишечная микробиота и фекальные короткоцепочечные жирные кислоты связаны между собой у взрослых людей. Нутр. Диаб. 4, e121 (2014).

    КАС Google ученый

  • Чжао, Л. Микробиота кишечника и ожирение: от корреляции к причинно-следственной связи. Нац. Преподобный Микробиолог. 11, 639–647 (2013).

    КАС пабмед Google ученый

  • Anderson, K.L. Биохимический анализ разложения крахмала Ruminobacter amylophilus 70. Appl. Окружающая среда. микроб. 61, 1488–1491 (1995).

    КАС Google ученый

  • Schwiertz, A. et al. Микробиота и SCFAs у здоровых людей с худощавым телом и избыточным весом. Ожирение 18, 190–195 (2010).

    ПабМед Google ученый

  • Флинт, Х. Дж., Дункан, С. Х., Скотт, К. П. и Луис, П. Взаимодействие и конкуренция в микробном сообществе толстой кишки человека: связь между диетой и здоровьем. Окружающая среда. микробиол. 9, 1101–1111 (2007).

    КАС пабмед Google ученый

  • Али, О., Шамсуддин, З. и Халид, Б.А. Социально-экономическое, социальное поведение и модели питания малайзийских аборигенов и коренных малайцев, живущих в сельской местности. Мед. Дж. Малайзия 46, 221–229 (1991).

    КАС пабмед Google ученый

  • Мирналини, К. и др. Потребление энергии и питательных веществ: результаты исследования питания взрослых в Малайзии (MANS). малайцы. Дж. Нутри. 14, 1–23 (2008).

    Google ученый

  • Dicksved, J. et al. Молекулярный фингерпринтинг фекальной микробиоты детей, воспитанных в соответствии с разным образом жизни. заявл. Окружающая среда. микроб. 73, 2284–2289 (2007).

    КАС Google ученый

  • Митья, О., Асиеду, К. и Маби, Д. Йос. Ланцет 381, 763–773 (2013).

    Google ученый

  • Mohamud, W. N. et al. Распространенность избыточного веса и ожирения среди взрослых малазийцев: обновленная информация. Азия Пак. Дж. Клин. Нутр. 20, 35–41 (2011).

    ПабМед Google ученый

  • Mulder, I. et al. Экологические бактерии влияют на микробное разнообразие и естественные врожденные иммунные реакции на поверхности кишечника. БМС Биол. 7, 79 (2009).

    ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

  • Исмаил И. С. и др. Этническая принадлежность и гликемический контроль являются основными факторами, определяющими диабетическую дислипидемию в Малайзии. Диабетическая Мед. 18, 501–508 (2001).

    КАС пабмед Google ученый

  • Chong, C.W., Pearce, D.A., Convey, P. & Tan, I.K.P. Определение параметров окружающей среды, которые могут влиять на состав бактериального сообщества почвы на Антарктическом полуострове — статистический подход. Антаркт. науч. 24, 249–258 (2012).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Google ученый

  • Culman, S.W., Bukowski, R., Gauch, H.G., Cadillo-Quiroz, H. & Buckley, D.H. T-REX: программное обеспечение для обработки и анализа данных T-RFLP. Биоинформатика BMC 10, 171 (2009 г.)).

    ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

  • Smith, C. J. et al. T-Align, веб-инструмент для сравнения профилей полиморфизма длины нескольких концевых рестрикционных фрагментов. ФЭМС микробиол. Экол. 54, 375–380 (2005).

    КАС пабмед Google ученый

  • Андерсон, М.Дж. и Уиллис, Т.Дж. Канонический анализ главных координат: полезный метод условной ординации для экологии. Экология 84, 511–525 (2003).

    Google ученый

  • Hoffmann, C. et al. Археи и грибы микробиома кишечника человека: корреляция с диетой и бактериальными резидентами. PloS One 8, e66019 (2013 г.).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Консорциум Jumpstart Consortium Project Generation Data Generation, G. Оценка профилирования сообщества на основе 16S рДНК для исследования микробиома человека. PloS One 7, e39315 (2012).

  • Schloss, P.D. et al. Представляем mothur: открытое, независимое от платформы, поддерживаемое сообществом программное обеспечение для описания и сравнения микробных сообществ. заявл. Окружающая среда. микроб. 75, 7537–7541 (2009).

    КАС Google ученый

  • Schloss, P. D., Gevers, D. & Westcott, S. L. Снижение влияния артефактов амплификации и секвенирования ПЦР на исследования на основе 16S рРНК. PloS One 6, e27310 (2011 г.).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Айва, К. и др. Точное определение микробного разнообразия по 454 данным пиросеквенирования. Нац. Методы 6, 639–641 (2009).

    КАС пабмед Google ученый

  • Уайт, Дж. Р., Нагараджан, Н. и Поп, М. Статистические методы обнаружения дифференциально-обильных признаков в клинических метагеномных образцах. PLoS-компьютер. биол. 5, e1000352 (2009 г. ).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Langille, M.G. et al. Прогностическое функциональное профилирование микробных сообществ с использованием последовательностей маркерных генов 16S рРНК. Нац. биотехнолог. 31, 814–821 (2013).

    КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Паркс, Д. Х., Тайсон, Г. В., Хугенгольц, П. и Бейко, Р. Г. STAMP: статистический анализ таксономических и функциональных профилей. Биоинформатика. 30, 3123–3124 (2014).

    КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  Скачать ссылки

  Благодарности

  Эта работа финансировалась UMRG (RG494-13HTM) и UM/MoHE High Impact Research (UM.C/625/1/HIR/MOHE/MED/23). Авторы благодарны Министерству сельского развития за разрешение на въезд в деревни коренных народов. Мы также хотели бы поблагодарить жителей села за их участие в этом исследовании. Заявление об этике: исследование было одобрено Комитетом по медицинской этике (MEC) Университета Малайи. Все методы, используемые в этом исследовании, соответствовали утвержденным рекомендациям.

  Информация об авторе

  Авторы и организации

  1. Факультет биологических наук, Факультет фармакологии, Международный медицинский университет, Куала-Лумпур, 57000, Малайзия

     Чун Ви Чонг и Иван Кок Сенг Яп

     3

     3

  2. 3 Отделение медицины Медицинский факультет Малайского университета, Куала-Лумпур, 50603, Малайзия

     Арин Фадзлун Ахмад, Ивонн Ай Лиан Лим, Су Чинг Ли и Юи Тенг Чин

  3. Кафедра медицинской микробиологии, медицинский факультет, Университет Малайи, Куала Лумпур, 50603, Малайзия

     Cindy Shuan Ju Teh

  4. Факультет микробиологии, Медицинский факультет Нью-Йоркского университета, Нью-Йорк, 10010, Соединенные Штаты Америки

     P’ng Loke

  5. Факультет биомедицинских наук, Медицинский факультет, Университет of Malaya, Kuala Lumpur, 50603, Malaysia

     Kek Heng Chua

  Авторы

  1. Chun Wie Chong

     Просмотр публикаций автора

     Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Академия

  2. Арине Фадзлун Ахмад

     Просмотр публикаций автора

     Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

  3. Yvonne Ai Lian Lim

     Просмотр публикаций автора

     Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

  4. Cindy Shuan Ju Teh

     Посмотреть публикации автора

     Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Академия

  5. Иван Кок Сенг Яп

     Просмотр публикаций автора

     Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

  6. Soo Ching Lee

     Просмотр публикаций автора

     Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

  7. Yuee Teng Chin

     Просмотр публикаций автора

     Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

  8. P’ng Loke

     Посмотреть публикации автора

     Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

  9. Kek Heng Chua

     Просмотр публикаций автора

     Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

  Взносы

  Задумали и разработали эксперименты: A. F.A., Y.A.L.L. и К.Х.К. Предоставил технические консультации: П.Л. Провели эксперименты: C.S.J.T., Y.T.C. и С.К.Л. Проанализированы данные: C.W.C. и I.K.S.Y., Написал статью: C.W.C. Проведенный сбор образцов: A.F.A., Y.A.L.L. и С.К.Л. Все авторы просмотрели и отредактировали рукопись.

  Декларации этики

  Конкурирующие интересы

  Авторы не заявляют о конкурирующих финансовых интересах.

  Электронные дополнительные материалы

  Дополнительная информация

  Права и разрешения

  Эта работа находится под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International License. Изображения или другие сторонние материалы в этой статье включены в лицензию Creative Commons на статью, если иное не указано в кредитной строке; если материал не включен в лицензию Creative Commons, пользователям необходимо будет получить разрешение от держателя лицензии на воспроизведение материала. Чтобы просмотреть копию этой лицензии, посетите http://creativecommons. org/licenses/by/4.0/

  Перепечатка и разрешения

  Об этой статье

  Эту статью цитирует

  • Профили кишечного микробиома у здоровых беременных женщин в Таиланде и его связь с типами пищевых продуктов

    • П.Фунлапдача
    • К. Тангшевинсирикул
    • Н. Чонгвирияфан

    BMC Беременность и роды (2022)

  • Проницаемость кишечника до и после лечения альбендазолом у школьников с низким и высоким социально-экономическим статусом в Макассаре, Индонезия

    • Алдиан И. Амаруддин
    • Ян Питер Р. Купман
    • Мария Язданбахш

    Научные отчеты (2022)

  • Микробиота кишечника при нефропатии иммуноглобулина А: взгляд Малайзии

    • Агни Нхирмал Кумар Сугурмар
    • Розита Мохд
    • Ризна Абдул Кадер

    BMC Нефрология (2021)

  • Этническая принадлежность влияет на микробиоту кишечника людей, проживающих в одном географическом регионе: поперечное исследование из страны со средним уровнем дохода

    • Джеки Двиянто
    • М. Х. Хусейн
    • Садекур Рахман

    Научные отчеты (2021)

  • Руководящие принципы клинической практики Азиатско-Тихоокеанской ассоциации по изучению печени по диагностике и лечению метаболически ассоциированной жировой болезни печени

    • Мохаммед Эслам
    • Шив К. Зарин
    • Джейкоб Джордж

    Международная гепатология (2020)

  Комментарии

  Отправляя комментарий, вы соглашаетесь соблюдать наши Условия и Правила сообщества.