Вспомним!

       — Что такое морфема?

      — Посмотрите интерактивную таблицу и вспомните, что называется корнем, приставкой, суффиксом, окончанием.

       — Что нужно сделать, чтобы определить основу слова?

      — Как найти корень слова?

       Задание 2.

       — Какую роль играет приставка?

       Задание 3.

      Тренажёр 

      Запомните!

     Потренируемся!  

    Откройте учебник на стр. 25. Упр. 632. Внимательно прочтите задание. Выполните морфемный разбор слов по образцу, выбрав одну из трёх цифр.

    Упр. 636. Спишите слова путём поморфемного письма, распределяя их на 3 группы.

    Домашнее задание: Упр. 641. Задания по упражнению смотри ниже.

    1. Выпишите слова с приставками, распределяя их на две группы. Какое слово вы выписали в обе группы? Слов с какими приставками нет в орфографическом минимуме? Приведите пять примеров таких слов.
    2. Выпишите слова с орфограммой «Гласные а — о в корнях с чередованием» и объсните выбор написания.

    3. Запишите существительные и прилагательные с суффиксами. Суффиксы выделите.

    4. Составьте словообразовательные цепочки слов лекарство, настроение, радостный.

    5. Запишите все глаголы в составе словообразовательных пар со словами, от которых они образованы.

    6. Запишите поморфемно слова удивительный, безжалостный, беззаботный

    7. Какие способы словообразования вам известны? Приведите пять примеров слов, образованных с помощью способа, не представленного в орфографическом минимуме.

   Подготовиться к контрольной работе по разделу «Словообразование». 

    Р.S. Вопросы по уроку можно задавать в чате.

Урок русского языка в 5 классе по теме «Морфемный разбор слова»

Тема: Морфемный разбор слова (5 класс)

Цель:

1. Образовательная:

— познакомить учащихся с порядком морфемного разбора слова;

— формировать практические знания по теме.

2. Развивающая:

— развивать умения рассуждать, анализировать, делать выводы по теме;

— развивать логическое мышление, память и внимание.

3. Воспитательная:

— воспитывать ответственность, чувство товарищества и стремление к индивидуальной самореализации;

— воспитать любовь к русскому языку.

Метод: репродуктивный с элементами эвристического

Оборудование:

— карточки с заданиями;

— учебник по русскому языку за 5 класс (под ред. Т.Ладыженской).

Основные проблемы:

1. Повторение теоретических и практический сведений по разделу «Морфемика»;

2. Порядок действий при морфемном разборе.

ХОД УРОКА

1. Целевая установка.

2. Актуализация.

Сегодня у нас с вами необычный урок. Мы его начнем с небольшой разминки.

-синтаксический разбор предложения

Зима укутала деревья в шубы, развесила на заборах снежные ковры.

— фонетический разбор слова зима.

Молодцы, ребята! Вы справились с заданием.

3. Новые понятия и способы действия

Еще раз посмотрите на слово ЗИМА. Давайте разберем это слово по составу, то есть выделим приставку, корень, суффикс, окончание, если таковые здесь есть.

( ЗИМ А )

Совершенно верно. Вот именно об этом мы и будем сегодня говорить.

Откройте тетради, запишите число, классная работа и тему нашего урока.

( Двадцатое января

Классная работа

Морфемный разбор слова)

И целью урока является: научиться правильно делать морфемный разбор слов.

Ребята, давайте подумаем: А какая наука изучает состав (строение) слова? (Морфемика).

А для того, чтобы вспомнить основные теоретические моменты данной темы, мы повторим основные понятия. Я буду называть вам лексическое значение, а вам нужно узнать морфему и дать ей определение.

1. Наименьшая значимая часть слова. (морфема)

2. Главная значимая часть слова. (корень)

3. Морфема, стоящая перед корнем и служащая для образования новых слов. (приставка)

4. Слова, имеющие один корень, называются … (однокоренными или родственными)

5. Морфема, стоящая после корня и служащая для образования слов(суффикс)

6. Часть слова без окончания. (основа)

Давайте еще раз повторим. Без чего не может существовать слово? (без корня). Что мы еще выделяем при разборе слова по составу (приставку, суффикс, окончание, основу).

Главное – запомните, что разбор слова по составу называется морфемным разбором.

Правильную последовательность морфемного разбора вы мне сами скажите, прочитав её в параграфе учебника. П.81 стр. 27. Давайте его прочитаем, выделим последовательность.

Запомните эту последовательность!!!

4. Формирование умений и навыков

А теперь закрепим нашу тему:

1. Морфемный разбор слов: беззаботный, подбежать, садик, игрушка

2. Задание на смекалку:

ПРИСТАВКА

КОРЕНЬ

СУФФИКС

ОКОНЧАНИЕ

СЛОВО

походка

слово

сестрицы

река

налетели

ученик

куст

молчит

коньки

мудрец

старость

домик

Проверка.

ПРИСТАВКА

КОРЕНЬ

СУФФИКС

ОКОНЧАНИЕ

СЛОВО

походка

слово

сестрицы

река

пословица

налетели

ученик

куст

молчит

научит

коньки

мудрец

старость

домик

мудрость

Физкультминутка

Запишите слова в 4 столбика соответственно схемам.

Прогулка, билет, выход, выскочка, выдумка, проезд, конец, забег, соринка, ягодка.

Составить слова по данным схемам:

РЕЗЕРВ:

Упражнение из учебника 432

5. Домашнее задание

Выполнить карточки по пройденной теме.

Укажи части слов.

зернышко

загадка

повар

обед

побегут

осенний

умная

снежинка

зёрн

ышк

о

6. Выводы.

Ребята, что нового мы с вами сегодня узнали?

Опрос:

• Что нужно определить в слове прежде, чем выделять морфемы?

• Каков порядок выделения морфем?

• Как выделить окончание?

• Из каких морфем состоит основа?

7. Итоги, оценки

Выполнить карточку по пройденной теме

Укажи части слов

пёрышко

пёр

ышк

о

зернышко

загадка

повар

обед

побегут

осенний

умная

снежинка

Выполнить карточку по пройденной теме

Укажи части слов

пёрышко

пёр

ышк

о

зернышко

загадка

повар

обед

побегут

осенний

умная

снежинка

Морфемный разбор онлайн, разбор слов по составу, пример морфемного разбора

Морфемный разбор слова – это анализ составляющих слово морфем.
А морфема — минимальная неделима значимая часть слова, которая служит для образования новых слов и форм. Проанализировать состав и назначение морфем в составе конкретного слова позволяет морфемный разбор.

С помощью морфемного разбора слова выявляют какие именно морфемы составляют слово и как оно было образовано. Морфемный разбор дает возможность разобрать, понять структуру слова и слов родственных ему.

Разбор слова по составу

Разбор слова по составу, он же морфемный разбор, — позволяет определить способ образования слова. Наш словарь содержит более 700 000 разборов слов. В табличном варианте Вы можете увидеть все морфемы составляющие слово и онять каким образом оно было образовано.

Порядок морфемного разбора слова

Порядок морфемного разбора слова (разбора по составу) достаточно прост — производим разбор именно той формы слова, которая указана в задании.

Отличие морфемного разбора от словообразовательного разбора

Достаточно часто подразумевается, что морфемный разбор слова и разбор слова по составу (словообразовательный разбор) это одно и то же, но это не совсем так. Так в чем же отличия этих двух способов анализа слов?

• Морфемный разбор слова предполагает, что мы берем слово из задания без изменений, а для разбора по составу нужно использовать начальную форму слова (например, ходили; начальная форма — ходить)
• Морфемный разбор слова не требуется указывать является ли слово производным, а при словообразовательном разборе это обязательно.
• При морфемном разборе необходимо подбирать слова, образованные при использовании тех же морфем, а при слообразовательном разборе необходимо указывать именно способ образования слова.

Отличие морфемного разбора от морфологического разбора

Нужно понимать, что морфемный разбор слова и морфологичский разбор — это принципиально разные вещи. При Морфемном разборе слова анализируются только морфемы, входящие в состав этого слова, а при морфологическом разборе производится анализ слова как части речи, рассматриваются свойственные ему грамматические категории.

В качестве примера давайте сделаем морфемный разбор слова «Травинки» (Предложение: Травинки мягко шелестели в лунном свете)

• Шаг 1. Выписываем слово без изменений — травинки. Это существительное, множественного числа, изменяемое.
• Шаг 2. Определяем окончание слова. Окончание — «и».
• Шаг 3. Определяем основу слова — травинк.
• Шаг 4. Подберем однокоренные слова — для нашего слова это «трава», «травинка», «травка». Определяем корень слова — «трав».
• Шаг 5. Выделяем остальные морфемы — приставки в этом слове нет, суффиксы — «ин» и «к», соединительных гласных — нет.

Схематично морфемный разбор слова будет выглядеть так:

Слово травинка — травинка

Есть ли описание алгоритма mecab (синтаксический анализатор японских слов)?

Некоторые мысли, которые слишком длинные, чтобы уместиться в комментарии.

§ Какие лицензионные ограничения? MeCab имеет двойную лицензию, в том числе BSD, так что это настолько свободно, насколько это вообще возможно для вас. ВНИМАНИЕ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

§ Существует также Java-версия Mecab под названием Kuromoji, лицензированная Apache, также очень удобная для коммерческого использования.

§ MeCab реализует технику машинного обучения, называемую условными случайными полями, для морфологического анализа (разделения свободного текста на морфемы) и тегирования части речи (маркировки этих морфем) японского текста.Он может использовать различные словари в качестве обучающих данных, которые вы видели — IPADIC, UniDic и т. Д. Эти словари представляют собой компиляции морфем и частей речи и являются результатом лингвистических исследований, потраченных на многие человеческие годы. Связанная статья принадлежит авторам MeCab.

§ Другие применяли другие мощные алгоритмы машинного обучения к проблеме японского синтаксического анализа.

• Kytea может использовать как машины опорных векторов, так и логистическую регрессию для решения одной и той же задачи.C ++, Apache под лицензией, и статьи есть, чтобы читать.
• Rakuten MA написан на JavaScript, который также имеет широкую лицензию (опять же Apache), и поставляется с обычным словарем и облегченным словарем для приложений с ограничениями — хотя он не дает вам чтения кандзи. Здесь вы можете найти академические статьи с описанием алгоритма.

§ Учитывая вышесказанное, я думаю, вы можете видеть, что простых словарей, таких как EDICT и JMDICT, недостаточно для проведения расширенного анализа, который делают эти морфологические синтаксические анализаторы.И эти алгоритмы, вероятно, излишни для других, более простых для анализа языков (то есть языков с пробелами).

Если вам нужна мощь этих библиотек, вам, вероятно, лучше написать микросервис, который запускает одну из этих систем (я написал интерфейс REST для Kuromoji под названием clj-kuromoji-jmdictfurigana) вместо того, чтобы пытаться повторно реализовать их на C #.

Обратите внимание, что, похоже, существуют привязки C # к MeCab: см. Этот ответ.

В нескольких небольших проектах я просто просматриваю MeCab, затем читаю и анализирую его вывод.Мой пример TypeScript с использованием UniDic для Node.js.

§ Но, может быть, вам не нужен полный морфологический синтаксический анализ и тегирование части речи? Вы когда-нибудь использовали Rikaichamp, надстройку Firefox, которая использует JMDICT и другие общедоступные ресурсы с низким весом, чтобы добавлять гляды в текст веб-сайта? (Версия для Chrome также существует.) Он использует гораздо более простой деинфлектор, который, откровенно говоря, ужасен по сравнению с MeCab et al. но часто может выполнить свою работу.

§ У вас возник вопрос о структуре словарей (вы назвали их «базами данных»). Это примечание от Кимтаро (автора Jisho.org) о том, как добавить собственный словарь в IPADIC, может прояснить, по крайней мере, как работает IPADIC: https://gist.github.com/Kimtaro/ab137870ad4a385b2d79. Другие, более современные словари (я обычно использую UniDic) используют разные форматы, поэтому вывод MeCab отличается в зависимости от того, какой словарь вы используете.

Язык в Индии

1. ВВЕДЕНИЕ

При машинном переводе санскритских предложений основной задачей перевода является морфологический анализ слов санскрита.Поскольку слова представляют собой комбинацию более чем одного базового слова, они должны быть подразделены, а разделенные слова должны быть проанализированы. Морфологический анализ дает нам полную информацию о классе, к которому принадлежат отдельные слова. Морфологический синтаксический анализатор состоит из набора преобразователей, которые преобразуют заданный ввод в набор приемлемых и вероятных слов, формируя Морфологический словарь. Они также дают синтаксический анализ этих слов. Вторая часть синтаксического анализатора — это модуль Vichcheda, который разбивает ввод на основные слова санскрита.Наконец, компаратор сравнивает слова в словаре и вывод модуля Vichcheda и делает вывод, распознаны ли сгенерированные слова / слова. Анализ санскритских слов необходим, потому что проанализированный ввод определяет, какие фразы заменят санскритский текст при его переводе на любой другой язык.

Настоящий материал состоит из шести разделов, озаглавленных «Морфологический анализ», «Сандхи Виччеда на санскрите», «Разбор слов, основанных на сандхи», «Заключительные замечания» и «Приложение».Первые два раздела дают основу для понимания статьи. Раздел «Морфологический анализ» дает общее введение в морфологический анализ и иллюстрирует его на примерах. Идея о том, как сандхи исполняется на санскрите, дается в следующем разделе, который называется «Сандхи Виччеда на санскрите». Раздел под названием «Разбор слов, основанных на сандхи» составляет основу данной статьи. В нем представлена ​​архитектура предлагаемой идеи синтаксического анализатора и обсуждается каждая из его частей, приводя примеры там, где это необходимо.Критический взгляд на настоящий материал дан в разделе «Заключительные замечания». В этом разделе также рассматриваются преимущества и возможные будущие улучшения. В разделе «Ссылки» перечислены различные книги и материалы, на которые есть ссылки в процессе разработки этого материала. В последнем разделе приведены эквиваленты деванагри римских шрифтов, используемых в этой статье для представления санскритского текста.

2. МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ РАЗБОР

Морфологический синтаксический анализ слов, принадлежащих к естественным языкам, включает в себя обеспечение структуры данного ввода с указанием различных морфем, составляющих ввод, и того, как они связаны друг с другом.Морфемы — это более мелкие смысловые единицы слов. Эти морфемы можно в целом разделить на основы и аффиксы, которые могут быть приставками, суффиксами, инфиксами или циркумфиксами. В то время как префиксы — это те морфемы, которые могут появляться перед основанием, а постфиксы — это те, которые применяются к концу основы, циркумфиксы — это те морфемы, которые могут применяться с обеих сторон основы. Морфемы, классифицируемые как инфиксы, — это те, которые встречаются внутри основы.

Любой морфологический синтаксический анализатор должен состоять из частей, действующих как лексикон, дающий исчерпывающий список всех морфем, присутствующих в языке, морфотактических правил, определяющих положение одной морфемы по отношению к другой, и набора орфографических правил, определяющих, как две данные морфемы объединить.Лексика в сочетании с морфотактикой может быть смоделирована с помощью конечного автомата. Конечный автомат может быть каким-то преобразователем. Орфографические правила могут использоваться на этапе, когда необходимо, чтобы морфемы были объединены вместе, чтобы дать поверхностное слово.

Пример 1

Таким словом, как «книги» — «книга» и «-s» — это две морфемы. Когда слово «книги» разбирается, анализируемые выходные данные говорят нам, что это слово образовалось из-за того, что существительное под названием «книга» использовалось во множественном числе, т.е.е. вывод может быть чем-то вроде — (книга, Существительное, Множественное число). Эта информация впоследствии может быть использована для перевода слова «книги» на другие языки.

3. САНДИ ВИЧЧЕДА В САНСКРИТЕ

Входными данными для синтаксического анализатора являются слова, которые в дальнейшем могут быть объединением более чем одного санскритского слова. Такое систематическое сочетание слов называется сандхи. Санскритское слово сандхи означает «соединяться вместе». Сандхи — это слияние двух букв, вступающих в непосредственный контакт друг с другом.Когда два слова находятся рядом друг с другом, последняя буква одного слова и первая буква следующего слова вступают в непосредственный контакт и могут привести к объединению двух слов в одно слово большего размера. Это объединение происходит по правилам сандхи. На практике слово, составленное по правилам сандхи, может содержать любое количество слов меньшего размера.

В общих чертах, типы сандхи можно разделить на Сварасанди и Халсанди. Сварасанди имеет дело с сочетаниями гласных, а Халсанди — с сочетаниями согласных.

Пример 2

a) a + I = E как в sva + IraH = svEraH (сознательно действующий)
б) a + A = A, как в rAmeNAnIwaH = rAmeNa + AnIwaH (Принесено Рамой)

4. РАЗБОР СЛОВ НА ОСНОВЕ САНДИ

При синтаксическом анализе слов, сформированных с использованием орфографических правил sandhi, необходимо сгенерировать весь набор подслов, содержащихся в каждом входном слове, вместе с проанализированным выводом каждого такого подслова.Модель, которая помогает нам достичь этой цели, представлена ​​на рисунке 1 ниже.

Модуль синтаксического анализа / генератора использует часть входных данных и генерирует возможные результаты разбиения, с которыми можно столкнуться. Эта информация хранится в морфологическом словаре, который действует как временный буфер. Другая строка, которая также генерируется парсером / генератором, используется модулем Vichcheda. Затем модуль Vichcheda преобразует это в соответствующую строку, которая соответствует правилам сандхи.Он также добавляет строку в начало оставшейся строки, полученной после разделения. Этот модуль отправляет измененные строки в компаратор. Компаратор сопоставляет входные данные, которые он получает из Морфологического словаря, с первой строкой, полученной из модуля Vichcheda. Следующая строка возвращается системе в качестве входных данных. Этот процесс повторяется до тех пор, пока входное слово не будет полностью проанализировано.

Различные блоки на рисунке 1 описаны под:

Модуль синтаксического анализатора / генератора:

Этот модуль представляет собой набор датчиков, описанных ранее.Преобразователи — это машины Мура с несколькими выходами. Датчики определены как:

1. Конечное множество состояний s0, s1, s2, где s0 — начальное состояние.
2. Алфавит A = ({буквы деванагри} U null) для входных строк и двух наборов выходных строк.
3. Выходной Алфавит O C (P {часть речи, падеж, число, род, времена,} U null).
4. Таблица выходных данных, которая дает три набора выходных данных.
5. Графическое изображение, которое представляет переходы между состояниями. Общее представление показано на рисунке 2 ниже.

Все преобразователи объединены в модуль системы морфологического анализа, называемый синтаксическим анализатором / генератором. Конструкция этого набора преобразователей показана на рисунке 3, где каждый преобразователь относится к типу, показанному на рисунке 2. Для каждого слова используется один преобразователь, который, если применимо, учитывает его наклон. Часть склонения обрабатывается добавлением к корню соответствующих суффиксов (полученных из таблиц склонений санскрита). Эту работу выполняет преобразователь. Вход в модуль направлен на преобразователи. Преобразователи разбирают ввод по буквам. Когда было прочитано достаточное количество входных букв, указывающих на возможную грамматическую характеристику, это указывается в выходных данных «синтаксической строки». В каждом состоянии вывод, соответствующий строке, то есть «частичный корень», сохраняется в выходной таблице. Это отправляется в модуль Виччеда. Кроме того, строка «вероятного подслова» генерируется различными преобразователями и сохраняется в морфологическом словаре.

Пример 3

Санскритское слово рамасйакарья (ачарья Рамы) представляет собой сочетание слов «рамасья» (богов) и «ачарья» (ачарья или учитель). Преобразователь сначала проанализирует «рамасья», а затем на следующем ходу проанализирует «Ачарья». Преобразователь для ‘rAma’ приведен в качестве примера на рисунке 4.

Модуль Виччеда

Этот модуль состоит из трех частей, а именно.Word Producer, Split Generator и Правило Сандхи. Модуль принимает в качестве входных данных «частичный корень» и следующую за ним входную букву / буквы. Если такой входной буквы / букв нет, то модуль производителя Word просто передает «частичный корень» компаратору, иначе генератор разделения генерирует возможные разделенные выходные данные, соответствующие прочитанной входной букве / буквам. Он определяет, какие выходные данные разделения должны быть сгенерированы в соответствии с Правилами Сандхи, содержащимися в блоке Правил Сандхи модуля Виччеда.Word Producer объединяет «частичный корень» со всеми первыми частями пары выходных данных, генерируемых модулем Split Generator. Он отправляет эти составные слова вместе со вторыми частями пары выходных данных в Компаратор. Некоторые правила модуля Sandhi Rule приведены ниже:

А-> а, а | а, А | А, А | А, А
I-> i, i | я, я | Я, я | Я, я
U-> u, u | u, U | U, u | U, U
е-> а, я | А, я | а, я | А, Я | е, а | а, е
E-> a, e | A, e | a, E | A, E
о-> а, и | А, и | а, U | A, U | о, а | а, о
О-> а, о | А, о | а, О | А, О
г-> а, д | A, q |
y-> i, (гласная) | Я, (гласная) v-> u, (гласная) | U, (гласная) ау-> е, (гласная) av-> o, (гласная) Ay-> E, (гласная) Av-> O, (гласная) Где, (гласный) = {a, A, i, I, u, U, e, E, o, O}

Морфологический словарь

Набор «вероятных подслов», сгенерированный анализатором / генератором, временно сохраняется в морфологическом словаре. Словарь является изменчивым в том смысле, что он очищается после каждой успешной генерации подслова ввода. Эти слова, присутствующие в настоящее время, сравниваются в компараторе. В меньшей области Морфологический словарь содержит очень мало слов или всего одно слово. Но по мере того, как область слов расширяется, Морфологический словарь может оказаться большим подспорьем в поиске нужного слова.

Компаратор

Четыре входа, а именно. две строки из Word Producer, вход из Морфологического словаря и правильный синтаксический анализ каждого такого входа достигают Comparator.Этот модуль сравнивает список слов, имеющихся в словаре, с первой выходной строкой пары выходных данных из Word Producer. Если Comparator находит точное совпадение строки в словаре, он отправляет эту строку вместе с соответствующим синтаксическим анализом в качестве вывода. Он также отправляет вторую строку, полученную от Word Producer, обратно в качестве входных данных для всей системы морфологического синтаксического анализатора. Если вторая строка отсутствует, а существование первой строки подтверждено, то Компаратор указывает, что ввод был распознан.На любом этапе, если компаратор не может найти совпадение, это означает, что ввод не распознается.

6. ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНЫЕ ЗАМЕЧАНИЯ

В машинном переводе санскритских слов нам нужно выполнить сандхи-виччеда вводимых нам данных. Таким образом, на самом первом этапе морфологического анализа нам необходимо рассмотреть разбиение слов. Таким образом, представленный документ помогает удовлетворить одну из самых основных потребностей переводчика санскрита.Система была обобщена для обработки любого количества возможных подслов для конкретного ввода. Описанная система может быть усовершенствована, чтобы заботиться обо всех возможных типах Сандхи, путем разработки правил, данных для Правила Сандхи. При использовании системы синтаксического анализа этого типа необходимо учитывать множество проблем. Один из них может заключаться в рассмотрении возможной неоднозначности, вызванной тем, что одно и то же слово (пример — «рамАБям» на рисунке 4) встречается в двух разных случаях. Решение этой проблемы должно включать возможность выбора одного синтаксического анализа из предложенных вариантов для каждого вхождения слова.Это может быть реализовано на более поздних этапах перевода.

ССЫЛКИ

1. «Обработка речи и языка — введение в обработку естественного языка» Дэниела Джурафски и Джеймса Мартина, перепечатка 2000 г.

2. «Обработка естественного языка» Аксара Бхарати, Винит Чайтанья, Раджив Сангал.

3. «Введение в теорию компьютеров» — второе издание Даниэля И.А. Коэна

4.»Высшая грамматика санскрита» М. Р. Кале

5. «Сандхи Вивека» А.Варадараджа.

НАРУШЕНИЕ ЯЗЫКА ПРИ АУТИЗМЕ | ОБ ОБУЧЕНИИ ПОЭЗИИ В ИНДИЙСКОМ КОНТЕКСТЕ — Некоторые наблюдения и предложения | АПОДДХААРАПАДААРТХА — ПРИНЦИП ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ АБСТРАКЦИИ | МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ РАЗБОР СЛОВ НА ОСНОВЕ «САНДИ» В САНСКРИТСКОМ ТЕКСТЕ | КИТАЙСКИЕ ЯЗЫКИ: НОВАЯ ЛЕКСИКОГРАФИЧЕСКАЯ ПЕРСПЕКТИВА ИЗ ГОНКОНГА | ОПАСНЫЕ ЯЗЫКИ — УНИКАЛЬНЫЙ ПРОЕКТ ПО ИХ СПАСЕНИЮ, Отчет Школы восточных и африканских исследований | ГЛАВНАЯ | СВЯЗАТЬСЯ С РЕДАКТОРОМ

Что такое слово? Введение в компьютерную лингвистику.

Что такое слово? Введение в компьютерную лингвистику.

Что это за слово? Это один из самых обманчиво простых вопросов, которые я знаю. Каждый скажет, что знает ответ, или, по крайней мере, скажет, что знает ответ, когда увидит его, но даже носители языка могут с этим не согласиться. Словарь не очень полезен, так как многие словари содержат специальные определения, состоящие из нескольких предложений, которые в основном сводятся к следующему: «слово — это единица языка, которая что-то означает. »

Давайте забегаем вперед и предположим, что мы знаем, что такое слово, или что мы можем заставить носителей языка определять большинство слов в большинстве случаев. Более того, предположим, что наша цель — научить компьютер понимать данный язык. Поскольку люди изначально изучают языки, изучая слова и базовую грамматику, кажется хорошим выбором попытаться заставить компьютеры распознавать слова. Итак, наша цель: заданную строку английских букв вставить между словами пробелы.

Что такое слово?

1. Слова — это лингвистические конструкции, а не орфографические.

   Язык предшествует письму. Дети могут говорить и понимать язык до того, как научатся читать и писать на этом языке. Я уже не говорю о неграмотных людях или языках, не имеющих формализованной системы письма. Кроме того, при изучении иностранного языка обычно изучаются слова и основы грамматики задолго до того, как учиться письму, особенно если система письма кардинально отличается, например.g., говорящий по-английски, изучающий китайский или арабский языки. Это все, чтобы сказать, что слова — это не просто формальные орфографические конструкции, такие как кавычки или апострофы. Кажется, что слова обладают некоторой лингвистической реальностью, и поэтому их стоит изучать с точки зрения языка.

   Ничто из этого не говорит нам, что такое слово, только то, что носители языка верят, что такое слово существует. Тем не менее, англоговорящие люди могут сказать, что то, что мы видим на бумаге, более или менее точно: пробелы представляют собой разрывы между словами.Это позволяет избежать ответа на вопрос, поскольку идея «слова» существует кросс-лингвистически. Следовательно, определение слова должно охватывать все такие непредвиденные обстоятельства.

2. Синтетические языки

   Сначала несколько определений. Морфема — это наименьшая единица языка, имеющая значение. «Dogs» имеет две морфемы: «dog» и «s», причем первая указывает на собаку, а вторая — на множественность. Точно так же «выглядело» как две морфемы с суффиксом «-ed», указывающим на время глагола «смотреть».«Синтетические языки имеют высокое соотношение морфем и слов. Англоговорящие могут быть знакомы с комично длинным немецким словом. На самом деле, немецкий позволяет использовать произвольно длинные слова. Например, Donaudampfschiffahrtsgesellschaftskapitän означает« капитан парохода Дунайской компании. «Это одно слово или четыре? И даже в английском переводе» пароход «одно или два слова?

   Другой крайностью являются синтетические языки, такие как венгерский, в которых грамматических аффиксов гораздо больше, чем в английском или немецком.Идеи «условного», «будущего» и т. Д. Отмечены отдельными морфемами, прикрепленными к слову. По-английски «Я бы пошел» — это три слова, а по-венгерски — всего одно или, возможно, два.

3. Фонетика против орфографии

   Но большинство лингвистов даже не сказали бы, что вышесказанное не так уж и актуально. В лучшем случае это просто дает нам больше доказательств того, что слова — это что-то реальное. Однако, когда мы говорим, между словами нет «пробела», как в английском языке.Если вы когда-либо учили иностранный язык, вы, вероятно, помните момент, когда осознали, что слышите слова, а не звуки. Раньше это звучало как один непрерывный поток чепухи — и в любом случае вы были правы насчет части «одного непрерывного потока».

   Однако после того, как вы немного выучите язык, в вашем уме проясняются закономерности, и вам бросаются в глаза слова. То есть люди могут взять одну непрерывную цепочку «символов» (то есть звуков) и разбить их на слова.Представьте, что вместо анализа строки английских символов мы анализируем некоторое фонетическое представление предложения. Внезапно наши упражнения перестают казаться такими неинтересными; на самом деле, мы будем делать что-то очень похожее на то, что делают люди, когда разбирают язык, который они понимают.

Предположения

Если бы я сказал, что «koop» было глаголом, вы бы сразу поняли, что «kooped», «koops», «kooper» и т. Д. Также были действительными словами. Точно так же, хотя «cromulent» на самом деле не является английским словом, говорящий по-английски знает, что это могло быть (и что, кроме того, это, вероятно, было бы прилагательным), но что «plkdjfhg» никогда не могло быть английским словом. Наша база данных, однако, очень тупая и очень несжатая: должна присутствовать каждая перестановка каждого слова, иначе эта перестановка не будет считаться словом.Мы делаем это предположение только для упрощения проблемы. Я могу быть довольно хорошим программистом, но я недостаточно хорош, чтобы написать компьютерную программу, которая автоматически изучает синтаксис, морфологию и фонологию языка.

Хватит болтовни, перейдем к коду.

Алгоритм

Для студентов CS это должно кричать «динамическое программирование». Для всех остальных я объясню. Самый очевидный способ найти синтаксический анализ с наибольшей вероятностью — это найти все возможные синтаксические анализы, а затем найти тот синтаксический анализ, который имеет наибольшую вероятность. Реализовать алгоритм таким образом невозможно, поскольку имеется 2 синтаксических анализа ^n-1 (почему?).Вместо этого мы сделаем следующее. Псевдокод:

 BestParse [0]: = ""
FOR i in [1..length of StringToParse] DO
FOR j в [0..i) DO
parse: = BestParse [j] + StringToParse [j, i]

ЕСЛИ СТОИМОСТЬ (анализ)

 

Пусть входная строка будет s. В каждой точке i, то есть для начальной подстроки s длиной i, определите, какой будет лучший синтаксический анализ до i. Теперь предположим, что мы знаем, как лучше всего выполнять синтаксический анализ в i для некоторого фиксированного i. Чтобы найти лучший синтаксический анализ в i + 1, мы пытаемся вставить разрыв после каждой начальной подстроки j для j 
 

Вот иллюстрация, опять же со словом «нет». Допустим, мы уже разобрали "therenti". Это означает, что мы знаем лучший синтаксический анализ для каждой начальной подстроки этой строки, например, "t", "th", "the" и т. Д. Лучшим синтаксическим анализом, вероятно, будет "the-rent-i", поскольку каждая из них является word и любой другой синтаксический анализ содержит по крайней мере одно неслово.  Теперь посмотрим, как алгоритм определяет из этого наилучший синтаксический анализ «этого».

 

После каждого символа в строке нам нужно решить, вставлять ли разрыв. Стоит ли вставлять пробел после первого символа? Что ж, да, поскольку лучший синтаксический анализ отдельного символа определенно является этим символом. Итак, на первом этапе мы получаем «t- | herentis». Если мы отдаем предпочтение отдельным буквам вместо слов (это наш выбор), то лучшим синтаксическим анализом после второго символа будет «t-h- | erentis». Однако после третьего синтаксического анализа будет "the- | rentis", поскольку "the" - это слово, и поэтому лучший синтаксический анализ первых трех букв - "the" (мы знаем это, потому что, по предположению, мы уже вычислили лучший синтаксический анализ для "the").Затем мы получаем «the-r- | entis», за которым следует «the-re- | ntis» и так далее, пока не дойдем до «the-ren- | tis». После этого шага мы пробуем «the-rent- | is». Это очень хороший синтаксический анализ, так как у нас есть три слова. Наконец, мы пробуем «the-rent-i- | s», который имеет меньшую вероятность, чем предыдущий синтаксический анализ, потому что «s» не является словом. Следовательно, «арендная плата есть» - это синтаксический анализ, который мы сохраняем как лучший синтаксический анализ этого слова.
 
 

Я реализовал этот алгоритм на C ++, который вы можете скачать здесь. По умолчанию он использует Библию KJV в качестве обучающих данных, а это означает, что то, что он считает словами, может быть немного забавным.Например, слово «грех» считается очень распространенным.
 

 

SEM1A5 — Часть 2 — Морфологический анализ