Красивые разобрать слово по составу: КРАСИВЫЕ — разобрать слово по составу

Содержание

Слова «красивые» морфологический и фонетический разбор

Объяснение правил деление (разбивки) слова «красивые» на слоги для переноса.
Онлайн словарь Soosle.ru поможет: фонетический и морфологический разобрать слово «красивые» по составу, правильно делить на слоги по провилам русского языка, выделить части слова, поставить ударение, укажет значение, синонимы, антонимы и сочетаемость к слову «красивые».


Содержимое:

  • 1 Слоги в слове «красивые»
  • 2 Как перенести слово «красивые»
  • 3 Морфемный разбор слова «красивые» по составу
  • 4 Сходные по морфемному строению слова «красивые»
  • 5 Синонимы слова «красивые»
  • 6 Антонимы слова «красивые»
  • 7 Ударение в слове «красивые»
  • 8 Фонетическая транскрипция слова «красивые»
  • 9 Фонетический разбор слова «красивые» на буквы и звуки (Звуко-буквенный)
  • 10 Предложения со словом «красивые»
  • 11 Сочетаемость слова «красивые»
  • 12 Значение слова «красивые»
  • 13 Как правильно пишется слово «красивые»

Слоги в слове «красивые»

Количество слогов: 4
По слогам: кра-си-вы-е


  • кра — начальный, прикрытый, открытый, 3 буквы
  • си — средний, прикрытый, открытый, 2 буквы
  • вы — средний, прикрытый, открытый, 2 буквы
  • е — конечный, неприкрытый, открытый, 1 буква
  • Как перенести слово «красивые»

    кра—сивые
    краси—вые

    Морфемный разбор слова «красивые» по составу

    краскорень
    ивсуффикс
    ыйокончание

    красивый

    Сходные по морфемному строению слова «красивые»

    Сходные по морфемному строению слова

  • игривый
  • спесивый
  • правдивый
  • гугнивый
  • милостивый
  • Синонимы слова «красивые»

    1. красный

    2. художественный

    3. блестящий

    4. картинный

    5. видный

    6. живописный

    7. нарядный

    8. пышный

    9. привлекательный

    10. роскошный

    11. изящный

    12. пленительный

    13. прекрасный

    14. прелестный

    15. пригожий

    16. разукрашенный

    17. распрекрасный

    18. смазливый

    19. авантажный

    20. хорошенький

    21. хороший

    22. чудный

    23. божественный

    24. миловидный

    25. великолепный

    26. обворожительный

    27. благовидный

    28. бесподобный

    29. благообразный

    30. восхитительный

    31. щегольской

    32. благолепный

    33. взрачный

    34. казистый

    35. разубранный

    36. дивный

    37. яркий

    38. интересный

    39. негрубый

    40. недурной

    41. неотразимый

    42. упавый

    43. иконописный

    44. эстетичный

    45. эффектный

    46. малиновый

    47. феерический

    48. фееричный

    49. точеный

    50. красивенький

    51. приглядный

    52. красовитый

    53. баской

    54. приятной внешности

    55. приятной наружности

    56. симпатичный

    57. загляденье

    58. просто загляденье

    59. прекрасен собой

    60. хорош собой

    61. недурен собой

    62. ласкает взгляд

    63. ласкает глаз

    64. восхищает глаз

    65. восхищает взгляд

    66. красота

    67. не налюбуешься

    68. глаз не отведешь

    69. глаз не оторвешь

    70. любо-дорого глядеть

    71. очаровательный

    72. экстерьеристый

    73. потолочный

    74. турбовинтовой

    75. аппетитный

    76. изысканный

    77. тонкий

    78. ангельский

    79. хорош

    80. чудо, как хорош

    81. эстетный

    82. боголепый

    83. басый

    84. благозрачный

    85. благоличный

    86. бравый

    87. вгляный

    88. взористый

    89. гарный

    Антонимы слова «красивые»

    1. некрасивый

    2. безобразный

    3. уродливый

    4. страшный

    5. дурной

    6. неприятный

    7. гадкий

    Ударение в слове «красивые»

    краси́вые — ударение падает на 2-й слог

    Фонетическая транскрипция слова «красивые»

    [крас’`ивый’э]

    Фонетический разбор слова «красивые» на буквы и звуки (Звуко-буквенный)

    БукваЗвукХарактеристики звукаЦвет
    к[к]согласный, глухой парный, твёрдый, шумныйк
    р[р]согласный, звонкий непарный (сонорный), твёрдыйр
    а[а]гласный, безударныйа
    с[с’]согласный, глухой парный, мягкий, шумныйс
    и[`и]гласный, ударныйи
    в[в]согласный, звонкий парный, твёрдый, шумныйв
    ы[ы]гласный, безударныйы
    е[й’]согласный, звонкий непарный (сонорный), мягкийе
    [э]гласный, безударный

    Число букв и звуков:
    На основе сделанного разбора делаем вывод, что в слове 8 букв и 9 звуков.


    Буквы: 4 гласных буквы, 4 согласных букв.
    Звуки: 4 гласных звука, 5 согласных звуков.

    Предложения со словом «красивые»

    Высокий лоб, колечки пушистых кудряшек, запах фиалковой воды… Плоть невольно взыграла от близости красивой женщины.

    Источник: Рут Фландерс, Дочь Мытаря.

    К их столику решительным шагом двигался высокий красивый мужчина.

    Источник: Маргарита Южина, За сбычу мечт, 2011.

    Нравится девушкам, так как знает, как заговорить красивыми словами женские ушки.

    Источник: Валентина Вселенская, Выйди из памяти! Как забыть старую любовь и начать новую жизнь, 2012.

    Сочетаемость слова «красивые»

    1. красивая женщина

    2. красивая девушка

    3. красивое лицо

    4. красивые черты лица

    5. красивое лицо девушки

    6. красивый букет цветов

    7. стать красивой

    8. показаться красивым

    9. выглядеть красивой

    10. (полная таблица сочетаемости)

    Значение слова «красивые»

    КРАСИ́ВЫЙ , -ая, -ое; -си́в, -а, -о; краси́вее и (народно-поэт.) кра́ше. 1. Приятный на вид, отличающийся правильностью очертаний, гармонией красок, тонов, линий и т. п. Красивый цветок. Красивые ткани. (Малый академический словарь, МАС)

    Как правильно пишется слово «красивые»

    Правописание слова «красивые»
    Орфография слова «красивые»

    Правильно слово пишется:

    Нумерация букв в слове
    Номера букв в слове «красивые» в прямом и обратном порядке:

      Разбор слов по составу

      Разбор слова по составу

      Тип лингвистического анализа, в результате которого определяется структура слова, а также его состав, называется морфемным анализом.

      Виды морфем

      В русском языке используются следующие морфемы:

      — Корень. В нем заключается значение самого слова. Слова, у которых есть общий корень, считаются однокоренными. Иногда слово может иметь два и даже три корня.
      — Суффикс. Обычно идет после корня и служит инструментом для образования других слов. К примеру, «гриб» и «грибник». В слове может быть несколько суффиксов, а может не быть совсем.
      — Приставка. Находится перед корнем. Может отсутствовать.
      — Окончание. Та часть слова, которая изменяется при склонении или спряжении.
      — Основа. Часть слова, к которой относятся все морфемы, кроме окончания.

      Важность морфемного разбора

      В русском языке разбор слова по составу очень важен, ведь нередко для правильного написания слова необходимо точно знать, частью какой морфемы является проверяемая буква. Многие правила русского языка построены на этой зависимости.

      Пример

      В качестве примера можно взять два слова: «чёрный» и «червячок». Почему в первом случае на месте ударной гласной мы пишем «ё», а не «о», как в слове «червячок»? Нужно вспомнить правило написания букв «ё», «е», «о» после шипящих, стоящих в корне слова. Если возможно поменять форму слова либо подобрать родственное ему так, чтобы «ё» чередовалась с «е», тогда следует ставить букву «ё» (чёрный — чернеть). Если чередование отсутствует, тогда ставится буква «о» (например, чокаться, шорты).

      В случае же со словом «червячок» «-ок-» — это суффикс. Правило заключается в том, что в суффиксах, если стоящая после шипящих букв гласная находится под ударением, всегда пишется «о» (зрачок, снежок), в безударном случае — «е» (платочек, кармашек).

      Как разобрать слово по составу

      Для помощи начинающим существуют морфемно-орфографические словари. Можно выделить книги таких авторов, как Тихонов А.Н., Ожегов С.И., Рацибурская Л.В.

      В любом слове непременно должны присутствовать корень и основа. Остальных морфем может и не быть. Иногда слово целиком может состоять из корня (или основы): «гриб», «чай» и т.д.

      Этапы морфемного анализа

      Чтобы морфемный разбор слов было легче осуществить, следует придерживаться определенного алгоритма:

      — Сначала нужно определить часть речи, задав вопрос к слову. Для прилагательного это будет вопрос «какой?», для существительного — «что?» или «кто?».
      — Затем нужно выделить окончание. Чтобы его найти, слово нужно просклонять по падежам, если часть речи это позволяет. Например, наречие изменить никак нельзя, поэтому у него не будет окончания.

      — Далее нужно выделить основу у слова. Все, кроме окончания, — основа.
      — Потом следует определить корень, подобрав родственные однокоренные слова.
      — Определяется приставка, а потом суффиксы (при их наличии).

      Особенности разбора

      Иногда подход к морфемному разбору в программах университета и школы может отличаться. Во всех случаях различия аргументированы и имеют право на существование. Поэтому стоит ориентироваться на морфемный словарь, рекомендованный в конкретном учебном заведении.

      Только что искали: комист сейчас настрой сейчас пяоутнс сейчас р а к е х сейчас м о р х а н сейчас л о а о н н к сейчас волк птица сейчас и к з н е а р сейчас вратан сейчас дзена 1 секунда назад г о р ь к о т 1 секунда назад группак 1 секунда назад изонцо 1 секунда назад почтасорк 2 секунды назад вилатерьп 2 секунды назад

      Как использовать Beautiful Soup для анализа текста в проектах НЛП | Генри Альперт | MLearning.

      ai Фото Моники Грабковской на Unsplash

      Интернет наполнен словами, и за каждой веб-страницей эти слова расположены в иерархии тегов HTML. Beautiful Soup — это библиотека Python, которая может извлекать текст с веб-страницы с помощью этих тегов, и, получив текст, вы можете использовать его в качестве данных для обработки естественного языка или других проектов по науке о данных.

      Прежде чем я перейду к обзору того, как это работает, я чувствую себя обязанным ответить на вопрос, Почему библиотека называется Beautiful Soup? Согласно Википедии, «теговый суп» является уничижительным словом для синтаксически или структурно неправильного HTML, написанного для веб-страницы, и эта библиотека, по-видимому, получила свое название от термина «теговый суп».

      Чтобы дать общий пример того, как работает Beautiful Soup, я буду использовать его для извлечения всех заголовков с первой страницы вымышленного новостного сайта. (Для этого примера я использую вымышленный сайт, потому что многие сайты не разрешают веб-скрапинг. )

      После того, как на вашем компьютере будет установлен Beautiful Soup (см. документацию), запустите блокнот Jupyter и просто перетащите в него веб-сайт. введя его URL. Но обратите внимание, что вы не можете получить доступ к веб-сайту напрямую в Beautiful Soup. Вам нужно получить документ за веб-страницей с запрашивает , а затем загружает этот документ в Beautiful Soup, используя атрибут content запроса вместе с парсером HTML.

      Вернувшись в браузер, используйте инспектор браузера, чтобы просмотреть HTML-код веб-страницы. Инспектор называется немного по-разному в зависимости от браузера, но сочетание клавиш control-shift-I в браузерах на базе Windows, а command-option-I работает в Safari. Оттуда, скажем, я вижу, что все заголовки на главной странице находятся в пределах

      тег.

      Давайте посмотрим на первые три из них, используя findAll() .

       [

      Российское вторжение в Украину переходит в новую фазу

      ,

      Крупная технологическая фирма запускает новый продукт

      ,

      Пять советов для налогового сезона

      ]

      Видите ли, я получаю весь синтаксис HTML и CSS вместе с заголовками, когда мне нужны только сами заголовки. Но я могу изолировать текст с помощью Beautiful Soup’s 9Атрибут 0011 text (или его функция get_text() ). Здесь я использую цикл для , чтобы составить список всех заголовков на главной странице, а затем я покажу первые четыре:

       ['Российское вторжение в Украину переходит в новую фазу', 
      'Большая техническая фирма Запуск нового продукта»,
      «Пять советов для налогового сезона»,
      «Байден объявляет об инициативе»]

      И все! Я взял заголовки дня с этого вымышленного веб-сайта и превратил их в список строк на Python.

      Для проекта обработки естественного языка я использовал Beautiful Soup аналогичным образом. В моем наборе данных содержится около 22 000 статей о деловых новостях, появившихся в новостной ленте Reuters в 1987 году. Статьи были предоставлены в виде нескольких файлов SGM, что является типом формата уценки.

      (Набор данных, используемый в следующих примерах, называется «Reuters-21578, Распространение 1. 0». Его можно найти здесь, и он доступен для общего пользования. Файл README находится здесь.)

      Каждая статья может быть помечена тегом одна или несколько из 135 тем, обычно о товарах (овес, зерно, золото и т. д.), но некоторые вообще не были помечены ни одной темой. Цель моего проекта разработать классификатор НЛП по теме заработок , что указывает на то, что статья касается доходов бизнеса.

      Здесь я читаю один из файлов данных и проверяю первые 1000 символов.

       '\n\n26 февраля 1987 г., 15:01:01.79\nкакао\nэль-сальвадор СШАУругвай\n\n\n\n< /COMPANIES>\n \nC T\nf0704reute\nu f BC-BAHIA-COCOA-REVIEW 02-26 0105\n\nОБЗОР КАКАО BAHIA\n САЛЬВАДОР, 26 февраля — Дожди продолжались в течение всей недели в\nзоне какао Баия, смягчив засуху с начала\nянваря и улучшив перспективы на предстоящий период,\nхотя нормальный уровень влажности не был восстановлен,\nComissaria Smith сообщила в своем еженедельном обзоре. \n Сухой период означает временной в этом году будет поздно.\n За неделю, закончившуюся 22 февраля, прибыло 155 221 сумка\nвесом 60 кг, что составляет общую сумму за сезон п из 5,93\nмлн против 5,81 на sa' 

      Трудно читать, но вы можете распознать некоторые теги в угловых скобках, уникальные теги, такие как , и . Этот формат не похож на HTML, а на XML, который позволяет использовать пользовательские теги. Beautiful Soup имеет анализатор XML. Я буду использовать его здесь, чтобы проанализировать документ, а затем воспользуюсь функцией Beautiful Soup prettify() , чтобы сделать его более читабельным. Здесь я напечатаю первые 300 символов.

        




      26-FEB-1987 15:01:01.79



      какао




      el-salvador

      Ах, на это намного проще смотреть. Используя эту технику и изучив больше данных, я обнаружил, что каждая статья разграничена , темы находятся под тегом , а все содержимое статьи помещено в тег .

      Чтобы создать свой фрейм данных для передачи в модели машинного обучения, сначала я нахожу все . Я создаю объект Beautiful Soup, напоминающий список строк.

       [какао, 
      ,
      ,
      ,
      зернопшеницакукурузаячменьовес< /d>сорго,
      растительное маслольняное маслолиновое маслосоевое маслоподсолнечное маслосоямасличное маслокукурузаподсолнечное масло зерносоргопшеница,
      ,
      ,
      заработать,
      acq]

      Как и в случае с грязным HTML и CSS в первом примере, мне нужно избавиться от всех тегов XML и создать новый, чистый список. Для этого я могу использовать атрибут Beautiful Soup text .

       [['какао'], 
      [],
      [],
      [],
      ['зерно', 'пшеница', 'кукуруза', 'ячмень', 'овес', 'сорго'],
      ['растительное масло',
      'льняное семя',
      'льняное масло',
      'соевое масло',
      'солнечное масло',
      'соя',
      'масличное масло',
      'кукуруза',
      'sunseed',
      'зерно',
      'сорго',
      'пшеница'],
      [],
      [],
      ['earn'],
      ['acq']]

      Затем я создаю функцию для вытащить заработать тему, которая является моим основным классификатором. Если статья отмечена тегом заработок отдельно или заработок с любой другой темой, она классифицируется как заработать . Если это не включает заработать , я назову это другое . А некоторым статьям не назначена ни одна тема. На данном этапе проекта я не знаю почему, поэтому я сохраняю их и называю эти пустыми .

      Теперь я создаю свой фрейм данных со столбцом темы.

      Изображение автора

      Хорошо выглядит. Для содержания всех статей я следую аналогичному процессу. Я нахожу все с Тег в объекте Beautiful Soup для создания элемента Beautiful Soup. Затем я создаю пустой список и перебираю элемент, чтобы добавить текст каждой статьи в виде одной строки.

      Теперь я могу добавить этот список в свой фрейм данных.

      Изображение автора

      Этот фрейм данных я хотел создать. Теперь я могу выполнять другие задачи, необходимые для подготовки текста к моделированию НЛП, такие как выполнение исследовательского анализа данных, удаление стоп-слов, токенизация текста статей и так далее.

      • Извлечь данные в объект Beautiful Soup и проанализировать их
      • Проверить объект Beautiful Soup, чтобы найти полезные теги
      • Создать новые объекты Beautiful Soup из тегов
      • Использовать атрибут text или get_text() функция для извлечения только текста
      • Использование циклов для создания списков для добавления в фрейм данных

      Как стать писателем на Mlearning.

      ai

      medium.com

      Прекрасная бессмысленность Дэвида Боуи

      Дэвид Боуи редко принимает четкие значения, и на его новом альбоме «Blackstar» он как всегда ускользает. Фотография Терри О’Нила / Getty

      «Blackstar» Дэвида Боуи, недавно выпущенный, является его вторым альбомом после он вернулся из того, что казалось полууходом на пенсию. Как оказалось, это был период омоложения. «The Next Day», выпущенный в начале 2013 года, представлял собой мускулистую рок-пластинку, наполненную рычащими гимнами и задумчивыми балладами, и он признал свою связь с прошлым (или враждебность по отношению к нему) своей обложкой, на которой был изображен неясный образ обложка альбома Боуи 1977 альбом «Герои».

      «Блэкстар» — совершенно другое существо. В то время как «The Next Day», в соответствии с современными тенденциями в создании альбомов, был долгим и несколько утомительным (он состоял из четырнадцати треков и пятидесяти трех минут, что на четверть часа дольше, чем у большинства альбомов Боуи семидесятых, а роскошные издания были еще более раздутый), «Blackstar» проходит быстро, семь треков за сорок минут или около того — и целая четверть этого времени посвящена открывающему треку, жуткому, состоящему из нескольких частей заглавному треку.

      Это также музыкально отличается. Вместо того, чтобы собрать первоклассную команду ветеранов рока (и ветеранов Боуи), таких как Тони Висконти, Эрл Слик и Гейл Энн Дорси, Blackstar использует новую группу, основанную нью-йоркскими джазменами, такими как пианист Джейсон Линднер и саксофонист Донни Маккаслин. Присутствие джазовых исполнителей привело к ошибочной характеристике «Blackstar» как джазовой пластинки, которой это не является. Это альбом певца и автора песен, который готов растянуть свои композиции вокруг инструментов, которые обычно не ассоциируются с рок-н-роллом. Если звуковая палитра «Blackstar» выделяет пространство вокруг пластинки, образы для альбома, которые до сих пор включают в себя культовый дизайн обложки и два превосходных видео (фильм, сопровождающий заглавную песню, представляет собой ужасающую версию Боуи, чьи глаза пуговицы, приклеенные к внешней стороне повязки на голову), был столь же мощным и провокационным. Но главная черта, в которой «Блэкстар» — лучший Боуи, заключается в его готовности принимать чепуху.

      С самого начала Боуи проявлял интерес к исследованию фрагментации идентичности и смысла. Его карьера сильно зависела от исполнения, которое позволяло ему активно использовать различные означающие внутри и рядом со своей музыкой — обозначения пола, сексуальной ориентации и даже самого человечества. (Вопрос о радикальных других, вплоть до инопланетян, часто всплывает в его ранних работах.) В какой-то момент он начал более строго изучать идею бессмысленности и писать песни, которые сознательно участвовали в собственной фрагментации. Самым известным ранним примером этого, конечно же, является альбом «Diamond Dogs», в котором Боуи использовал метод нарезки, разработанный Уильямом Берроузом и Брайоном Гайсином. Ножницы подвели к тексту. Листки бумаги вытягивались случайным образом. Результаты, в зависимости от случая, были затем оформлены в тексты, подобные этим:

      Познакомьтесь с его маленькой шлюхой с его подходом к городу-призраку

      Ее лицо лишено черт, но она носит брошь Дали

      Сладко напоминает то, что мать пекла

      Разбитые и парализованные, Diamond Dogs стабилизировались

      Боуи редко стремился к ясному смыслу.

      Название одной из его самых прямолинейных песен «Heroes» заключено во второй набор кавычек, главным образом для того, чтобы разрушить любую прямую интерпретацию. «Where Are We Now?», прекрасная хрупкая баллада Боуи о возвращении и первый сингл с «The Next Day», были заметным исключением — это был относительно легко разбираемый снимок пожилого человека, который снова посещает Берлин и интересуется городской жизнью. ч-ч-изменения. Но большую часть остальной части альбома он был таким же скользким, как и всегда, и то же самое можно сказать и о «Blackstar». Заглавный трек и главный сингл нового альбома открываются призрачным, смутно ближневосточным пением.

      На вилле Ормена, на вилле Ормена

      Стоит одинокая свеча, а-а-а-а

      В центре всего, в центре всего

      Твои глаза

      В день казни, в день казни

      Только женщины преклоняют колени и улыбаются, а-а-а-а

      В центре всего, в центре всего

      Твои глаза, твои глаза

      Люди говорили, что речь идет о ISIS , а потом Боуи это отрицал. Хорошо, что он это отрицал, потому что его песни должны быть ни о чем, что в свою очередь позволяет им быть обо всем. В другой песне «Girl Loves Me» Боуи цепляется за резиновую мелодию и повторяющийся припев: «Куда, черт возьми, делся понедельник?» Это вызывает воспоминания, но необъяснимо. Ощущению запутанности и уклончивости в песне добавляет тот факт, что многие тексты написаны на Надсате, языке, который Энтони Берджесс изобрел для своих хулиганов-подростков в «Заводном апельсине». Есть также несколько Polari, добавленных для хорошей меры.

      Чина такая здоровенная, такая сисястая, этот Малчик, скажем

      Вечеринка в настроении, девяносто веллокет раунд во вторник

      Очень плохой головокружительный рывок, сводящий всех корешей с ума, в четверг

      Тексты песен не обязательно должны быть прямо интерпретированы, чтобы передать неотразимое чувство эротической угрозы. Более того: способ, которым они противоречат прямому толкованию, наделяет их силой.

    admin

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *