Корень слова разбиение: «разбиение» — корень слова, разбор по составу (морфемный разбор слова)

Содержание

Плавное введение в Natural Language Processing (NLP) 

Введение в NLP с Sentiment Analysis в текстовых данных. 

Люди общаются с помощью каких-либо форм языка и пользуются либо текстом, либо речью. Сейчас для взаимодействия компьютеров с людьми, компьютерам необходимо понимать естественный язык, на котором говорят люди. Natural language processing занимается как раз тем, чтобы научить компьютеры понимать, обрабатывать и пользоваться естественными языками.

В этой статье мы рассмотрим некоторые частые методики, применяющиеся в задачах NLP. И создадим простую модель сентимент-анализа на примере обзоров на фильмы, чтобы предсказать положительную или отрицательную оценку.

Что такое Natural Language Processing (NLP)?

NLP — одно из направлений искуственного интеллекта, которое работает с анализом, пониманем и генерацией живых языков, для того, чтобы взаимодействовать с компьютерами и устно, и письменно, используя естественные языки вместо компьютерных.

Применение NLP

  • Machine translation (Google Translate)
  • Natural language generation
  • Поисковые системы
  • Спам-фильтры
  • Sentiment Analysis
  • Чат-боты

… и так далее

Очистка данных (Data Cleaning):

При Data Cleaning мы удаляем из исходных данных особые знаки, символы, пунктуацию, тэги html <> и т.п., которые не содержат никакой полезной для модели информации и только добавляют шум в данные.

Что удалять из исходных данных, а что нет зависит от постановки задачи. Например, если вы работаете с текстом из сферы экономики или бизнеса, знаки типа $ или другие символы валют могут содержать скрытую информацию, которую вы не хотите потерять. Но в большинстве случаев, мы их удаляем.

Код на Python: Data cleaning

Предварительная обработка данных (Preprocessing of Data)

Preprocessing of Data это этап Data Mining, который включает в себя трансформацию исходных данных в доступный для понимания формат.

 

Изменение регистра:

Одна из простейших форм предварительной обработки текста — перевод всех символов текста в нижний регистр.

Источник изображения

 

Код на Python: перевод в нижний регистр

 

Токенизация:

Токенизация — процесс разбиения текстового документа на отдельные слова, которые называются токенами.

Код на Python: Токенизация

Как можно видеть выше, предложение разбито на слова (токены).

Natural language toolkit (библиотека NLTK) — популярный открытый пакет библиотек, используемых для разного рода задач NLP. В этой статье мы будем использовать библиотеку NLTK для всех этапов Text Preprocessing.

Вы можете скачать библиотеку NLTK с помощью pip:

!pip install nltk

 

Удаление стоп-слов:

Стоп-слова — это часто используемые слова, которые не вносят никакой дополнительной информации в текст. Слова типа «the», «is», «a» не несут никакой ценности и только добавляют шум в данные.

В билиотеке NLTK есть встроенный список стоп-слов, который можно использовать, чтобы удалить стоп-слова из текста. Однако это не универсальный список стоп-слов для любой задачи, мы также можем создать свой собствпнный набор стоп-слов в зависимости от сферы.

Код на Python: Удаление стоп-слов

В библиотеке NLTK есть заранее заданный список стоп-слов. Мы можем добавитьили удалить стоп-слова из этого списка или использовать его в зависимости от конкретной задачи.

 

Стеммизация:

Стеммизация — процесс приведения слова к его корню/основе.

Он приводит различные вариации слова (например, «help», «helping», «helped», «helpful») к его начальной форме (например, «help»), удаляет все придатки слов (приставка, суффикс, окончание) и оставляет только основу слова.

Источник изображения

 

Код на Python: Стеммизация

Корень слова может быть существующим в языке словом, а может и не быть им. Например, «mov» корень слова «movie», «emot» корень слова «emotion».

 

Лемматизация:

Лемматизация похожа на стеммизацию в том, что она приводит слово к его начальной форме, но с одним отличием: в данном случае корень слова будет существующим в языке словом. Например, слово «caring» прекратится в «care», а не «car», как в стеммизаци.

Код на Python: Лемматизация

WordNet — это база существующих в английском языке слов. Лемматизатор из NLTK WordNetLemmatizer() использует слова из WordNet.

 

N-граммы:

Источник изображения

N-граммы — это комбинации из нескольких слов, использующихся вместе, N-граммы, где N=1 называются униграммами (unigrams). Подобным же образом, биграммы (N=2), триграммы (N=3) и дальше можно продолдать аналогичным способом.

N-граммы могут использоваться, когда нам нужно сохранить какую-то последовательность данных, например, какое слово чаще следует за заданным словом. Униграммы не содержат никкой последовательности данных, так как каждое слово берется индивидуально.

Векторизация текстовых данных (Text Data Vectorization):

Процесс конвертации текста в числа называется векторизацией. Теперь после Text Preprocessing, нам нужно представить текст в числовом виде, то есть закодировать текстовые данные в виде чисел, которые в дальнейшем могут использоваться в алгоритмах.

 

«Мешок слов» (Bag of words (BOW)):

Это одна из самых простых методик векторизации текста. В логике BOW два предложения могут называться одинаковыми, если содержат один и тот же набор слов.

Рассмотрим два предложения:

Источник изображения

В задачах NLP, каждое текстовое предложение называется документом, а несколько таких документов называют корпусом текстов.

BOW создает словарь уникальных d слов в корпусе (собрание всех токенов в данных). Например, корпус на изображении выше состоит из всех слов предложений S1 и S2.

Теперь мы можем создать таблицу, где столбцы соответствуют входящим в корпус уникальным d словам, а строки предложениям (документам). Мы устанавливаем значение 1, если слово в предложении есть, и 0, если его там нет.

Источник изображения

Это позволит создать  dxn  матрицу, где d это общее число уникальных токенов в корпусе и  n равно числу документов. В примере выше матрица будет иметь форму 11×2.

 

TF-IDF:

Источник изображения

Это расшифровывается как Term Frequency (TF)-Inverse Document Frequency (IDF).

 
Частота слова (Term Frequency):

Term Frequency высчитывает вероятность найти какое-то слово в документе. Ну, например, мы хотим узнать, какова вероятрность найти слово wi в документе dj.

Term Frequency (wi, dj) =

Количество раз, которое wi встречается в dj / Общее число слов в dj

 
Обратная частота документа (Inverse Document Frequency):

В логике IDF, если слово встречается во всех документах, оно не очень полезно. Так определяется, насколько уникально слово во всем корпусе.

IDF(wi, Dc) = log(N/ni)

Здесь Dc = Все документы в корпусе,

N = Общее число документов,

ni = документы, которые содержат слово (wi).

Если wi встречается в корпусе часто, значение IDF снижается.

Если wi используется не часто, то ni снижается и вследствие этого значение IDF возрастает.

TF(wi, dj) * IDF(wi, Dc)

TF-IDF — умножение значений TF и IDF. Больший вес получат слова, которые встречаются в документе чаще, чем во всем остальном корпусе.

Sentiment Analysis: Обзоры фильмов на IMDb

Источник изображения

Краткая информация

Набор данных содержит коллекцию из 50 000 рецензий на сайте IMDb, с равным количеством положительных и отрицательных рецензий. Задача — предсказать полярность (положительную или отрицательную) данных отзывов (тексты).

1. Загрузка и исследование данных

Набор данных IMDB можно скачать здесь.

Обзор набора данных:

Положительные рецензии отмечены 1, а отрицательные 0.

Пример положительной рецензии:

 
Пример отрицательной рецензии:

 

2. Data Preprocessing

На этом этапе мы совершаем все шаги очистки и предварительной обработки данных тем методом, который был описан выше. Мы используем лемматизацию, а не стеммизацию, потому что в процессе тестирования результатов обоих случаев лемматизация дает лучшие результаты, чем стеммизация.

Использовать ли стеммизацию или лемматизацию или и то, и другое — зависит от поставленной задачи, так что нам стоит попробовать и решить, какой способ сработает лучше для данной задачи.

Добавляем новую колонку preprocessed_review в dataframe, применяя data_preprocessing() ко всем рецензиям.

 

3. Vectorizing Text (рецензии)

Разделяем набор данных на train и test (70–30):

Используем train_test_split из sklearn, чтобы разделить данные на train и test. Здесь используем параметр stratify,чтобы иметь равную пропорцию классов в train и test.

BOW

Здесь мы использовали min_df=10, так как нам нужны были только те слова, которые появляются как минимум 10 раз во всем корпусе.

TF-IDF

 

4. Создание классификаторов ML

Наивный байесовский классификатор (Naive Bayes) с рецензиями, закодированными BOW

Naive Bayes c BOW выдает точность 84.6%. Попробуем с TF-IDF.

 
Наивный байесовский классификатор (Naive Bayes) с рецензиями, закодированными TF-IDF

TF-IDF выдает результат немного лучше (85.3%), чем BOW. Теперь давайте попробуем TF-IDF с простой линеарной моделью, Logistic Regression.

 
Logistic Regression с рецензиями, закодированными TF-IDF

Logistic Regression с рецензиями, закодированными TF-IDF, выдает результат лучше, чем наивный байемовский — точность 88. 0%.

Построение матрицы неточностей даст нам информацию о том, сколько точек данных верны и сколько неверны, классифицированную с помощью модели.

Из 7500 отрицательных рецензий 6515 были верно классифицированы как отрицательные и 985 были неверно классифицированы как положительные. Из 7500 положительных рацензий 6696 были верно классифицированы как положительные, и 804 неверно классифицированы как отрицательные.

Итоги

Мы узнали основные задачи NLP и создали простые модели ML для сентимент-анализа рецензий на фильмы. В дальнейшем усоверешенствований можно добиться с помощью Word Embedding с моделями Deep Learning.

Благодарю за внимание! Полный код смотрите здесь. 

 

Ссылки:

  • Ultimate guide to deal with Text Data (using Python) – for Data Scientists and Engineers
  • All you need to know about text preprocessing for NLP and Machine Learning
  • Applied Course

 

Источник

Когда простят сделать морфемный разбор например : к травке,

Русский язык, 2020-06-03 02:17:26, Nastyushan2018

Ответ

Ответ разместил: vinogradka009

К, с — это предлоги, другая часть речи, поэтому их не нужно подчеркивать 🙂

Ответ

Ответ разместил: LenaMatveyeva2

Нет, подчеркивать не надо и вот почему:
1. Это не приставки, а предлоги
2. Морфемный разбор слова подразумевает под собой разбиение СЛОВА на составные части (морфемы). В этом же случае мы видим 2 слова, потому что «к» и «с» — это тоже слова

Ответ

Ответ разместил: lotoskei

1. определить, к какой части речи относится слово;2. выделить основу и окончание слова, если это изменяемая часть речи;3. выделить корень, подобрав родственные слова;4. выделить приставку (если есть), суффикс (если есть), доказать, что данные приставки и суффиксы имеются в других словах и выражают то же значение.

Ответ

Ответ разместил: натик2017

морфемный когда по суффиксам, корням, окончаниям, приставкам

Ответ

Ответ разместил: led98918

там нужно выделять корень,суффикс,окончание и основу.


Ответ

Ответ разместил: Any0070

Корабельный — прилагательное, м. р.
корабельн — основа слова
корабель — корень слова
н — суффикс
ый — окончание

Ответ

Ответ разместил: знания436

Кофейный—кофе,
шоколадный — шоколад,

ореховый —орех
библиотечный — библиотека

Ответ

Ответ разместил: Karaokpiao

письмо- это запись слова по моофемам,при чем через черточку
Пример :
осен-н-ий, трав-а

А морфемный разбор — это запись слова и обозначение ( дугой,домиком) его морфем
Пример :
осенний ( осен-корень, н-суффикс, ий-окончание )
трава ( трав-корень, а-окончание )

Ответ

Ответ разместил: Lego40

Сначала пишиш  вопрос или нет потом не восклиц  иле восклиц громотическую  основу и всё

Другие вопросы по: Русский язык

. (Прямокутний аркуш паперу завдовжки 56см і завширшки 48см потрібно розрізати без відходів на найменшу кількість рівних квадратів. скільки квадратів одержимо расписать ! ))….

28.02.2019 15:50

Ответов: 1

Написать сочинение о труде, которое можно поместить в стен. газету…

02.03.2019 04:30

Ответов: 1

Написать сочинение на тему зиние игры…

02.03.2019 13:20

Ответов: 2

До перерыва шахматисты играли 4/5 (дробь) всегог этого времени партии. сколько времени продолжалась партия, если до перерыва шахматисты играли 2 часа? ( желательно ещё условие)…

02.03.2019 19:10

Ответов: 3

Винни-пух съедает банку мёда за 2 часа, а его друг пятачок — за 6 часов. за сколько минут они съедят они такую банку мёда вместе?…

03.03.2019 17:50

Ответов: 2

🙁 объясните смысл слов соловьева, называвшего петра великого » революционером на троне «. ..

04.03.2019 01:40

Ответов: 3

Знаешь правильный ответ?

Когда простят сделать морфемный разбор например : к травке, с травкой и тд. и когда делаешь морфемны…

Популярные вопросы

Виразіть у мм кубічних: 7см3,38 см3, у кубічних дециметрах: 10м3 857дм3….

01.03.2019 17:40

Ответов: 2

Масса тела 500г, найдите силу тяжести m=500г fтяжести — ?…

02.03.2019 09:30

Ответов: 3

Два трактора, работая вместе, вспахали поле за 2 дня. за сколько дней может вспахать всё поле каждый трактор, работая отдельно, если один из них может сделать это на 3 дня быстрее…

02.03.2019 17:00

Ответов: 2

Опять тема «прямая и обратная пропорциональная зависимости». трое маляров могут закончить работу за 5 дней. для ускорения работы добавили еще двух маляров. за какое время они закон…

02.03.2019 18:40

Ответов: 2

Назовите все природные зоны россии:. ..

02.03.2019 20:20

Ответов: 3

Выразите в тоннах а)450кг б)2кг 70г в)2г…

03.03.2019 05:10

Ответов: 2

Выразите delta f и через и delta x и преобразуйте полученные выражения: 1) 2) если нетрудно, напишите объяснения, а то проболел всю тему. заранее !…

03.03.2019 23:30

Ответов: 3

Трое рабочих, работая вместе, могут выполнить некоторую работу за 1 час20 мин. эту же работу могут выполнить двое рабочих, если первый проработает 2 часа, а второй 3 часа. за какое…

04.03.2019 01:40

Ответов: 1

Определите число электронов ,протонов и нейронов в атомах элементов со следующими порядковыми номерами (z): а)углерод (c),z=6; б) неон (ne), z=10 в)кремний (si),z=14; г)фосфор (p),…

04.03.2019 07:50

Ответов: 1

Река на севере греции у берегов которой в 492 году до н э персы остановили своё первое вторжение на !…

04.03.2019 09:00

Ответов: 1

Больше вопросов по предмету: Русский язык Случайные вопросы

Популярные вопросы

Слово | Финляндия: язык, культура, история

Слово * Sana


Alussa oli Sana. В начале было Слово.


В начале было Слово, как сказано в одной мудрой книге. С него, со слова, начнем и мы.

Нужно помнить, что в финском языке все строится на том, что к некоему корню (на самом деле у финнов этот корень называется vartaloоснова) приделываются разные добавочные приращения, в результате чего слово, особенно на письме, может выглядеть очень длинным и тревожным.

Вроде такого: taloissammekohanразве и в наших домах?

Сейчас не важно, что это означает. В советской/русской школе мы делали упражнения на занятиях по русскому языку, где брали разные слова и искали в них корни, суффиксы, приставки, окончания. Это полезно делать и при изучении финского (хотя трудно мне представить человека, который во взрослом состоянии будет сидеть с карандашом, и, время от времени облизывая его, разбирать точно так же финские слова). Ну, так хотя бы мысленно.

Согласно образцу.

Вот еще одна универсальная таблица, которая показывает нам, из чего финское слово состоит (может состоять).

Приставка

Корень (основа)

Показатель единичности / множественности

Падежное окончание

Притяжательная частица

Вопросительная частица

Усилительная (добавочная) частица

 

talo-

-i-

-ssa

-mme

-ko

-han

Приставки в финском языке редки, поэтому придумать слово, чтобы в нем было вообще всё возможное, я не смог.

Но вообще приставки есть.Или что-то нечто вроде них, которые используются для образования сложных, составных слов.

epä— русское «бес-«

järjestysпорядок — epäjärjestysбеспорядок

etu— «передний«

hammasзубetuhammasпередний зуб

Вернемся к таблице (вообще всю финскую грамматику можно выразить в виде набора таблиц, что автор сделать и пытается, правда, не всегда успешно).

Не в каждом финском слове есть все эти элементы. Обязательно есть только основа.

Например:

talossammekohan — если приглядитесь внимательно, то увидите, что отсутствует показатель единичности/множественности. Поэтому и перевод этого слова другой: разве и в нашем доме? — то есть речь идет уже про один дом, слово, таким образом в единственном числе.

В таких случаях строгие любители грамматики (вроде меня) говорят, что показателем единичности является отсутствие показателя (красиво, да? напоминает классическое: согласие есть продукт непротивления сторон). Или, не менее красиво — единственное число имеет нулевой показатель единичности/множественности.

Что еще очень важно знать о финском слове, это то, что оно может заканчиваться (в словарной форме, или, точнее, в номинативе единственного числа) на открытый (avotavu) или закрытый (umpitavu) слог.

kukkaцветокоткрытый слог

hammasзубзакрытый слог

Тут, надеюсь все проще (хотя на память снова приходит: «у тебя там не закрытый, у тебя там открытый перелом!»). Заканчивается слово в словарной, т.е. основной форме на гласную — значит, оно заканчивается на открытый слог. Заканчивается на согласную — значит слог закрытый.

Это простая вещь очень пригодится вам (нам), когда мы будем добавлять падежные окончания (и прочие приращения) к слову — потому что в зависимости от того, на какой слог заканчивается слово, в зависимости от этого в нем происходят разные интересные изменения, овладев которым мы и научимся говорить, писать и понимать — и при этом красиво и без ошибок (почти).

Про разбиение слов на слога (чем, как я смутно помню, мы занимались и на уроках русского). Я не считаю это крайне важным, но для полноты картины немного об этом.

Слова делятся на слоги, которые в свою очередь образуются из одного или нескольких звуков.Правило в финском — граница между слогом стоит перед согласной, за которой следует гласная.

Ro-va-nie-mi

Tuu-po-vaa-ra

Граница может быть так же между гласными, если они не образуют дифтонги.

Jo-en-suu

Kar-vi-a

Длинная (двойная) гласная относится к одному слогу, а вот двойные согласные — это разные слоги.

Vii-ta-saa-ri, Vaa-li-maa

но:

Lem-men-jo-ki, Kit-ti-lä

В особенно заимствованных словах если есть хорошо различимые составные части, граница между слогами идет между ними:

eks-klusiivinen

В них же, в заимствованных словах, можно быть довольно свободным с разбиением на слога:

sub-stantiivi или subs-tantiivi

Про закрытый или открытый слог уже упоминалось выше (вот это очень-очень важно при изучении грамматики).

Еще слоги можно разбить на короткие и длинные. Короткий слог заканчивается на одну гласную:

a-su-a, pe-sä

Все другие слоги длинные:

aa-mui-sin, rois-kuu

В качестве небольшого троллинга — разбиение по слогам самого ужасного финского слова:

e-pä-jär-jes-tel-mäl-lis-tyt-tä-mät-tö-myy-del-län-sä-kään-kö-hän 

Послать ссылку в:

Слова one, ones в английском языке: перевод на русский, транскрипция и функции

Home » Грамматика » Употребление one/ones в английском языке

Все мы знаем, что оne – это числительное «один», но не каждый знает, что его можно также использовать в качестве местоимения, существительного и прилагательного, причем не только в письменной речи, но и в устной. В каких же особых обстоятельствах нужно или можно употребить one? Можно ли обойтись без него?

One / ones in Englih

Для начала рассмотрим два примера, где нет one:

  • When I have to make a new cake, I should be very careful about ingredients. – когда я делаю новый торт, я должна очень внимательно следить за ингредиентами.
  • When you have to make a new cake, you should be very careful about ingredients. – когда ты делаешь новый торт, ты должна очень внимательно следить за ингредиентами.

В первом примере кто-то напоминает самому себе о чем-то, а во втором кто-то дает совет другому человеку. А как быть, если нужно обобщить, сделать общее заявление без указания конкретного лица? Именно в этом случае нам потребуется местоимение ‘one’:

  • When one wants to take decision, one should thoroughly think it over. – когда нужно (все, кто-то, каждый хочет) принять решение, нужно тщательно обдумать его.

Мы заменили личное местоимение на one и получили предложение, которое звучит как рекомендация, совет, подходящий любому, а не конкретному лицу, хотя звучит это немного странно, не так ли?  А все потому, что ‘one’ реже используется в разговорном английском, чем в формальных ситуациях. В указанном примере one выступает в роли подлежащего безличного предложения и переводится как «все, любой, каждый». Запоминайте несколько конструкций, где можно часто встретить one, и чаще всего в сопровождении модальных глаголов:

  • One never knows what will happen tomorrow. — Никогда не знаешь, что случится завтра.
  • One may find her pretty, but I think she is beautiful. – кому-то она может показаться симпатичной, но я думаю, она красивая.
  • One should consider possible consequences when taking serious decisions. – нужно рассматривать возможные последствия, принимая серьезные решения.
  • No one can offer you such favorable conditions. – никто не предложит вам такие выгодные условия.
  • One must respect his parents. – Все (каждый) должны уважать своих родителей.

Также one часто используется вместо исчисляемого существительного, обязательно в единственном числе,  во избежание повторения в предложении, но если нужно заменить существительное множественного числа, используется другая форма – ones.

  • I bought a nice summer hat for my daughter and a very nice one for you.
  • You should decide now which flowers to buy – the blue ones or the purple ones.

One/ones сочетается с определенным и неопределенным артиклями и может следовать за прилагательными, местоимениями this, that, the other, another:

Использование слов one и ones в английском языке

Многим кажется, что английский — очень сложный язык, потому что он не похож на русский.  Конечно, он во многом отличается, потому как и в английском, и в русском действуют свои правила и закономерности.

Английский язык — очень организованный по сравнению с русским. Каждое слово должно стоять на своем месте. Исходя из этого, следуя строгому порядку слов, невозможно избежать повторений и тавтологии. Повторения — явление нежелательное для любого языка. Именно поэтому во всех языках есть местоимения и другие способы, чтобы заменять повторяющиеся имена собственные и нарицательные.

В английском языке существует много путей, которые помогают избежать повторений.   Одно из них — замена существительных местоимением one.

Именно о нем наша сегодняшняя статья, которая поможет вам разобраться, зачем так часто английском языке используют числительное «один», когда оно совсем ни к чему.

Говоря на русском, некоторые слова мы можем «выбрасывать» из предложения, не нарушая при этом его грамматическую структуру, а вот в английском нельзя просто взять и выбросить слова по собственному желанию. Чтобы проиллюстрировать это, давайте посмотрим на пример:

Я купил две книги: новую и старую. Новая была дороже, чем старая.

Как видите, обозначив предмет в начале предложения (книга), мы больше его не называем, а используем только прилагательные, которые к нему относятся. Это предложение отлично звучит на русском языке, мы действительно так говорим в жизни и это считается нормой.

Но чтобы сказать то же самое на английском языке, нужно думать иначе, ничего нельзя выбрасывать из предложения:

Я купил две книги: новую книгу и старую книгу. Новая книга была дороже чем старая книга. — I bought two books: a new book and an old book. The new book was more expensive than the old book.

Как видите, слово «книга» обязательно должно использоваться с прилагательными, которые к нему относятся. Да, действительно, как бы смешно и глупо это не звучало, но в английском языке действительно необходимо повторять эти слова. Прочитав или сказав такое предложение, становится просто невыносимым слово book. И как тут не придумать способы замены, чтобы избежать повторений?

Конечно, в реальной жизни никто так не говорит, но необходимость упоминать дополнение от этого не исчезает. Именно для этого и используется слово one.

Вот так будет звучать наш пример в реальной жизни:

I bought two books: a new one and an old one. The new one was more expensive than the old one. — Я купил две книги: новую и старую. Новая была дороже, чем старая.

Теперь, когда мы заменили слово book заменителем one, предложение нормально воспринимается.

Слово one мы обычно воспринимаем, как числительное «один», но даже чаще его используют в английском как слово-заменитель. One становится на место существительного в единственном числе, чтобы избежать его повторения:

Is this your dog? No, this one is not mine. — Это ваша собака? — Нет, эта (собака) не моя. There are three children in my family. I am the youngest one. — В моей семье трое детей. Я — самый младший.

Мы могли бы сказать I am the youngest child, но так как до этого в предложении уже использовали слово children, лучшим вариантом будет заменить child на one.

Which is your house? — The one with big windows. — Который дом твой? — Тот, который с большими окнами.

Можно было бы сказать The house with big windows, однако вряд ли кто-то так скажет в реальности. В ответе не нужно повторять слово house, так как оно уже упоминалось в первой части предложения.

Если слово, которое вам необходимо заменить, стоит во множественном числе, то использовать нельзя. В таком случае будет использоваться слово ones.

Местоимение one

Местоимение one употребляется в качестве местоимения-существительного для обозначения неопределенного лица в предложениях, соответствующих неопределенно-личным предложениям в русском языке. One в этом случае служит подлежащим:

One never knows what his answer may be.
One should be careful when crossing the street.
Никогда не знаешь, что он ответит.
Следует быть осторожным при переходе через улицу.

One в роли подлежащего часто сочетается с модальными глаголами must, should, ought, can, may. В русском языке таким сочетаниям соответствуют слова надо, нужно, следует, можно:

One must observe…
One should take into consideration…
One can find…
Нужно соблюдать…
Следует принять во внимание…
Можно найти…

One имееет также форму притяжательного падежа — one’s:

One must always keep one’s word.Нужно всегда держать свое слово.

One употребляется во избежание повторения ранее упомянутого исчисляемого существительного в единственном числе, когда его следовало бы повторить с неопределенным артиклем:

I haven’t got a dictionary. I must buy one (= a dictionary).У меня нет словаря. Я должен его купить (словарь).

One заменяет собой существительное в единственном числе, когда его следовало бы повторить с определенным артиклем, при наличии индивидуализирующего определения. В этом случае перед one стоит артикль the. The one имеет значение «тот, та, то«:

This book is more interesting than the one we read last week.Эта книга интереснее той, которую мы читали на прошлой неделе.

One употребляется после прилагательных для замены ранее упомянутого исчисляемого существительного, во избежание повторения. При этом для замены исчисляемого существительного в единственном числе служит one, а для замены существительного во множественном числе — ones:

This is a black pencil and that is a red one.
These cases are too small; we need some bigger ones.
Это черный карандаш, а это красный.
Эти ящики слишком малы; нам нужны большие (ящики).
N. B.One не употребляется для замены предшествующего неисчисляемого существительного. Неисчисляемые существительные после прилагательных ничем не заменяются
I prefer cold milk to hot. Я предпочитаю холодное молоко горячему.

One ставится после местоимений this, that, which, another, the other для замены ранее упомянутого исчисляемого существительного в единственном числе:

This player is better than that one.

Правда ли то, что слово one имеет 6 вариантов перевода на русский язык?

В зависимости от своего грамматического значения one может быть числительным, неопределённым местоимением и заместителем существительного.

Прежде всего, one часто является числительным и им же переводится (один). Например:It costs one hundred and fifty dollars. — Это стоит сто пятьдесят долларов.Two heads are better than one. — Одна голова хорошо, а две лучше.

Также one может быть местоимением в функции подлежащего неопределённо-личного предложения. В таком случае one на русский язык не переводится. Рассмотрим несколько примеров:One never knows what may happen tomorrow. — Никогда не знаешь, что может случиться завтра.One does such things sometimes. — Такие поступки иногда совершают.

Часто one в этой функции употребляется с модальными глаголами и образует такие сочетания: one can — можно, one must — нужно, one should — надо, следует. Например:One can cross the street when the light is green. — Можно переходить улицу на зелёный свет.One must observe the rules. — Правила нужно соблюдать.One should be always polite. — Надо всегда быть вежливым.

Эти же сочетания с отрицательными глаголами переводятся как «нельзя», «не надо», «не следует»:One mustn’t violate traffic rules. — Нельзя нарушать правила дорожного движения.One shouldn’t criticize if one doesn’t know the circumstances. — Не следует критиковать, если не знаешь обстоятельства.

Однако следует отметить, что данные формы с one являются весьма формальными и официальными, а также устаревшими. Для разговорной речи характерно употребление местоимения you, которое обезличено и не указывает на конкретного человека:You can’t smoke in the building. — В здании нельзя курить.

Наконец, one может быть заместителем существительного, упомянутого ранее. В этом случае оно употребляется как в единственном, так и во множественном числе. Также one может употребляться с определённым артиклем the и переводится на русский язык как «тот», «та» или «те». Например:Our car is always breaking down. But we are getting a new one soon. — У нас постоянно ломается машина. Но скоро мы купим новую. (a new one = a new car)— Which keys do you need? — The ones that are on the table. — Какие ключи тебе нужны? — Те, что на столе. (keys = the ones)

Таким образом, тем, кто изучает английский язык, нужно запомнить, что перевод слова one зависит от того, какую функцию оно выполняет в предложении, а правильное понимание его значения поможет правильно понять смысл всего предложения.

Перевод, транскрипция слова one, фразы и предложения со словом one

  • take it out of one — измотать
  • on the one hand / on the other hand — c одной стороны / c другой стороны
  • for example / for instance / for one thing — например,…
  • for one thing — первым делом
  • one way of another — так или иначе
  • do one good — пойти на пользу
  • number one — самый лучший, самый первый
  • as best one can — насколько возможно
  • at one time — одно время
  • to bite off more than one can chew — взяться за непосильное дело, переоценить свои силы
  • to cut from one shot to another — быстро переходить от одного кадра к другому
  • take somebody back to the time when one was a kid — напоминать о детстве
  • a hundred and one things to do — хлопот полон рот
  • hundred to one — наверняка, сто против одного
  • to reach a speed of one hundred miles an hour — достигать скорость сто миль в час
  • at one push, at the first push — с первого раза, с первой серьёзной попытки
  • one among a thousand — один из тысячи
  • one in a thousand — один на тысячу, исключительный
  • to piece one thing on to another — прилаживать одно к другому
  • a million to one chance — шанс миллион к одному
  • in one direction and in the counter direction — в одном направлении и в противоположном
  • to have one over the eight — напиться, опьянеть
  • to join one wire to another — соединять один провод с другим
  • to make fish of one and flesh of another — относиться к людям неровно, пристрастно
  • to live during one of the grand climacterics of the world — жить во время одного из переломных моментов мировой истории
  • one of the disciples of Christ — один из учеников Христа, один из апостолов
  • the hundred and one odd chances — большой риск
  • to prove at one stroke — доказать сразу, за один шаг
  • simple churches of one chamber — скромные церкви с одним помещением
  • to choose one car over another — предпочесть одну машину другой

You have to hurry up,if you want to buy this bag, because this is the one from the limited collection.

Ты должен поторопиться, если ты хочешь купить эту сумку, потому что она из ограниченной коллекции.

hurry, want, buy, bag, because, one, limited, collection

Put one half of this lead into a test.

Положите половину имеющегося здесь свинца в пробирную чашку.

put, one, half, this, lead, into, test

The train arrives at one twenty five.

Поезд прибывает в час двадцать пять.

train, at, one, twenty, five

In at one ear and out at the other.

В одно ухо вошло, в другое вышло.

The phone number is five O double eight one six.

Номер телефона: пять, ноль, две восьмёрки, один, шесть.

phone, number, five, o, double, eight, one, six

one — Викисловарь

Материал из Викисловаря

one (прилагательное)[править]

Морфологические и синтаксические свойства[править]

  • one
  • Прилагательное.
  • Корень: .

Произношение[править]

Семантические свойства[править]

Значение[править]

Синонимы[править]

Антонимы[править]

Гиперонимы[править]

Гипонимы[править]

Этимология[править]

От прагерм. формы *ainaz, от которой в числе прочего произошли: др.-англ. an и англ. one, нем. ein, нидерл. één; восходит к праиндоевр. *oinos. Использованы материалы Online Etymology Dictionary Дугласа Харпера. См. Список литературы.

one (числительное)[править]

Морфологические и синтаксические свойства[править]

  1. one
  2. Количественное числительное, соответствующее порядковое числительное — first.
  3. Корень: .

Произношение[править]

Семантические свойства[править]

Значение[править]

  1. один ◆ One coffee, please! — Один кофе, пожалуйста! ◆ I am the one who called you. — Я тот, кто тебе звонил. ◆ You and I are one. — Мы с тобой — единое целое.

Этимология[править]

См. (прилагательное)

Фразеологизмы и устойчивые сочетания[править]

Для улучшения этой статьи желательно:
  • Добавить описание морфемного состава с помощью {{морфо}}
  • Добавить необходимые разделы в «Семантические свойства» (Синонимы, Антонимы, Гиперонимы, Гипонимы)

one (местоимение)[править]

Морфологические и синтаксические свойства[править]

  • one (для данного слова не указано разбиение на слоги)
  • Местоимение.
  • Корень: .

Произношение[править]

Семантические свойства[править]

Значение[править]

  1. [[]] ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).

Этимология[править]

См. (прилагательное)

one (существительное)[править]

Морфологические и синтаксические свойства[править]

  1. one
  2. Существительное.
  3. Корень: .

Произношение[править]

Семантические свойства[править]

Значение[править]

  1. единица ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).
  2. непереводимое на русский язык слово, которое при переводе субстантивирует привязанное к нему прилагательное, причастие или числительное ◆ Ask that tall one — Спроси у того высокого ◆ The Fallen one will come — Падший придёт ◆ Those five ones have come to the room — Те пятеро вошли в комнату

Этимология[править]

См. (прилагательное)

Боснийский[править]

  • one (для данного слова не указано разбиение на слоги)
  • Местоимение.
  • Корень: .

Произношение[править]

Семантические свойства[править]

Значение[править]

Этимология[править]

Гавайский[править]

  1. one (для данного слова не указано разбиение на слоги)
  2. Существительное.
  3. Корень: .

Произношение[править]

Семантические свойства[править]

Значение[править]

  1. песок ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).

Этимология[править]

праполенезийск. *one

Польский[править]

o-ne

Местоимение.

падеж

мн. ч.

Им.one
Р.ich, nich
Д.im, nim
В.je
Тв.nimi
М.nich
Зв.

Произношение[править]

  • русский викисловарь:
  • польский викисловарь:
  • звуковое явление: через нос
  • английский викисловарь:

Семантические свойства[править]

Значение[править]

  1. жен. род. они, оне ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).

Этимология[править]

Праполинезийский[править]

  1. *one (для данного слова не указано разбиение на слоги)
  2. Существительное.
  3. Корень: .

Произношение[править]

Семантические свойства[править]

Значение[править]

  1. песок ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).

Этимология[править]

Раротонга (Маори Островов Кука)[править]

  • one
  • Существительное.
  • Корень: .

Произношение[править]

Семантические свойства[править]

Значение[править]

  1. песок ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).

Синонимы[править]

Антонимы[править]

Гиперонимы[править]

Гипонимы[править]

Родственные слова[править]

Этимология[править]

Происходит от ??

Фразеологизмы и устойчивые сочетания[править]

Библиография[править]

Сербский[править]

  1. one (для данного слова не указано разбиение на слоги) (оне)
  2. Местоимение.
  3. Корень: .

Произношение[править]

Семантические свойства[править]

Значение[править]

  1. только с женсн. род. они, оне ◆ One su veoma inteligentne životinje. — Они [кошки] очень умные животные.

Этимология[править]

Словенский[править]

  • one (для данного слова не указано разбиение на слоги)
  • Местоимение.
  • Корень: .

Произношение[править]

Семантические свойства[править]

Значение[править]

Этимология[править]

Таитянский[править]

  1. one (для данного слова не указано разбиение на слоги)
  2. Существительное.
  3. Корень: .

Произношение[править]

Семантические свойства[править]

Значение[править]

  1. песок ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).

Этимология[править]

Туамотуанский[править]

  • one (для данного слова не указано разбиение на слоги)
  • Существительное.
  • Корень: .

Произношение[править]

Семантические свойства[править]

Значение[править]

  1. песок ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).

Этимология[править]

праполенезийск. *one

Токелау[править]

  1. one (для данного слова не указано разбиение на слоги)
  2. Существительное.
  3. Корень: .

Произношение[править]

Семантические свойства[править]

Значение[править]

  1. песок ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).

Этимология[править]

праполенезийск. *one

Хорватский[править]

  • one (для данного слова не указано разбиение на слоги)
  • Местоимение.
  • Корень: .

Произношение[править]

Семантические свойства[править]

Значение[править]

Этимология[править]

Как разделить строку в Python методом str.

split(), примеры с пробелом, запятой и регулярными выражениями

Строки — отличный инструмент в руках Python-разработчиков. В Python строка —
это последовательность символов в кавычках. Она может включать числа, буквы и
символы. С помощью Python строку можно разделить на список подстрок по
определенному разделителю. Это делается с помощью метода split.

В этом материале разберем особенности его использования.

Что делает split в Python?

Функция split сканирует всю строку и разделяет ее в случае нахождения разделителя.
В строке должен быть как минимум один разделитель. Им может выступать в том
числе и символ пробела. Пробел — разделитель по умолчанию.

Если параметр на задать, то разделение будет выполнено именно по символу
пробела.

Синтаксис функции следующий:

string.split(separator*, maxsplit*)

Параметр separator — необязательный, но он позволяет задать разделитель
вручную.

Параметр maxsplit определяет максимальное количество разделений. Значение по
умолчанию — -1, будут выполнены все разделения.

Как разделить строку в Python

Метод .split() разделяет основную строку по разделителю и возвращает список строк.

Копировать Скопировано Use a different Browser

my_st = "Пример строки Python"
print(my_st.split())

В примере выше была объявлена строка my_st. Она помещена в одинарные кавычки. Функция .split() разделяет ее на список таких строк:

['Пример', 'строки', 'Python']

Вывод содержит список подстрок.

Еще один пример разбиения строки:

Копировать Скопировано Use a different Browser

my_st = "синий,оранжевый,красный"
print(my_st.split(","))

В приведенном выше примере мы создали строку my_st с 3 подстроками. В этом случае именно запятая выступит параметром разделения в функции. Вывод будет следующий:

['синий', 'оранжевый', 'красный']

Примеры разделения строки в Python

Разделение сроки по пробелу

Если не передать параметр разделителя, то .split() выполнит разделение по пробелу.

Копировать Скопировано Use a different Browser

my_st = "Пример строки Python"
print(my_st.split())

Код вернет: ['Пример', 'строки', 'Python'].

Обратите внимание, что мы не указали разделитель, который нужно использовать при вызове функции .split(), поэтому в качестве разделителя используется пробел.

Разделение строки по запятой

Разделителем может выступать запятая (","). Это вернет список строк, которые
изначально были окружены запятыми.

Копировать Скопировано Use a different Browser

my_st = "Например, строка Python"
print(my_st.split(","))

Вывод: ['Например', ' строка Python']. Результатом является список подстрок, разделенных по запятым в исходной строке.

Разделение строк по нескольким разделителям

В Python можно использовать даже несколько разделителей. Для этого просто требуется передать несколько символов в качестве разделителей функции split.

Возьмем в качестве примера ситуацию, где разделителями выступают одновременно : и ,. Задействуем функцию re.split().

Копировать Скопировано Use a different Browser

import re
my_st = "Я\nучу; язык,программирования\nPython"
print(re.split(";|,|\n", my_st))

Вывод:

['Я', 'учу', ' язык', 'программирования', 'Python']

Здесь мы используем модуль re и функции регулярных выражений. Переменной my_st была присвоена строка с несколькими разделителями, включая «\n», «;» и «,». А функция re.split() вызывается для этой строки с перечисленными выше разделителями.

Вывод — список подстрок, разделенных на основе оригинальной строки.

Как работает параметр maxsplit в функции split?

Этот параметр помогает задать максимальное число разделений. Разделить стоку можно, передав значение этого параметра. Например, если разделителем выступает символ пробела, а значение maxsplit1,
то строка будет разделена максимум на 2 подстроки.

Копировать Скопировано Use a different Browser

languages = "Python,Java,Perl,PHP,Swift"
print(languages.split(",",1))

В строке languages хранится строка с перечислением разных языков. Функция split принимает запятую в качестве разделителя и значение 1 для параметра maxsplit. Это значит, что разделение будет выполнено только один раз.


['Python', 'Java,Perl,PHP,Swift']

Следующий пример показывает, как выполнить разделение два раза. Здесь разделителем выступает пробел, а значение maxplit равно 2.

Копировать Скопировано Use a different Browser

languages = "Python,Java,Perl,PHP,Swift"
print(languages. split(",",2))
['Python', 'Java', 'Perl,PHP,Swift']

Как разделить строку посередине

Функция .split() не может разбить строку на две равных части.
Однако для этого можно использовать срезы (оператор :) и функцию len().

Копировать Скопировано Use a different Browser

languages = "Python,Java,Perl,PHP,Swift"
mean_index = len(languages) // 2
print(f"Первая половина: {languages[:mean_index]}")
print(f"Вторая половина: {languages[mean_index:]}")

Вывод:

Первая половина: Python,Java,P
Вторая половина: erl,PHP,Swift

Значение languages было разбито на две равных части. Для работы был использован оператор целочисленного деления.

Вывод

Вот что вы узнали:

  • Функция split разбивает строку на подстроки по разделителю.
  • Параметр maxsplit позволяет указать максимально количество разделений.
  • Если разделитель не задать, то по умолчанию будет выбрано значение пробела.
  • Срезы используются для деления строк на равные части.

Numpy. Матричные вычисления — Документация compute 0.1

Numeric Python (NumPy)- это несколько модулей для вычислений с многомерными массивами, необходимых для многих численных приложений. Массив — это набор однородных элементов, доступных по индексам. Массивы модуля Numeric могут быть многомерными, то есть иметь более одной размерности. Количество размерностей и длина массива по каждой оси называются формой массива (shape). Размещение массива в памяти проводится в соответствии с опциями и может быть выполнено как в языке С (по последнему индексу), как в языке Fortran (по первому индексу) или беспорядочно.

Особо подчеркнем отличие массива от набора данных (списка или кортежа). Величины, входящие в массив имеют одинаковый тип и их количество жестко задается при инициализации. Элементы массива не являются объектами, это переменные в обычном понимании этого слова. Массивы позволяют экономить память и увеличивать скорость работы с большим количеством однотипных данных.

Как представлены массивы в Python? В Python массивы – это объекты, содержащие буфер данных и информацию о форме, размерности, типе данных и т.д. Как и у любого объекта, у массива можно менять атрибуты напрямую: array.shape=(2,3) или через вызов функции np.reshape(array,(2,3)). Такая же ситуация и с методами (функциями для массивов), заданными в этом классе, многие из них могут вызываться как методы array.resize(2,4) или как самостоятельные функции NumPy: np.resize(array,(2,4)). Некоторые функции являются только методами: array.flat, array.flatten, array.T. Для правильного использования таких функций, необходимо обращаться к их описанию.

Типы данных

В качестве элементов массива можно использовать множество типов, которые перечислены в таблице.

Типы Int, UnsignedInteger, Float и Complex соответствуют наибольшим принятым на данной платформе значениям.

ТипОписаниеТипОписание
ЛогическийЧисла с плавающей точкой
bool_Python boolhalf 
bool88 битsingleC float
ЦелыйdoubleC double
byteC charfloat_Python float
shortC shortlongfloatC long float
intcC intfloat1616 бит
int_Python intfloat3232 бит
longlongC long longfloat6464 бит
intpтакой ,что может описывать указателиfloat9696 бит,???
int88 битfloat128128 бит ???
int1616 битКомплексные
int3232 битcsingle 
int6464 битcomplex_Python complex
Целый без знака (натуральное)clongfloat 
ubyteC unsigned charcomplex64два 32- битовых
ushortC unsigned shortcomplex128два 64- битовых
uintcC unsigned intcomplex192два 96- битовых ???
uintPython intcomplex256два 128-битовых
ulonglongC long longСтроки
uintpтакой, что может описывать указателиstr_Python str
uint88 битunicode_Python unicode
uint1616 битvoid 
uint3232 битОбъекты Python
uint6464 битobject_
любой объект
Python

Операции для работы с массивами

В NumPy реализовано много операций для работы с массивами:

  • создание, модификация массива (изменение формы, транспонирование, поэлементные операции),
  • выбор элементов,
  • операции с массивами (различные типы умножения), сравнение массивов
  • решение задач линейной алгебры (системы линейных уравнений, собственые вектора. собственные значения)
  • создание наборов случайных данных
  • быстрое преобразование Фурье

Создание массивов

В NumPy можно выделить три вида массивов:

  • произвольные многомерные массивы (array)
  • матрицы (matrix) – двухмерные квадратные массивы, для которых дополнительно определены операции возведения в степень и перемножения. Для работы с матрицами можно вместо “numpy” подключать “numpy.matrix”, в котором реализованы те же самые операции, только массивы – результаты операций будут приводится к типу “matrix”.
  • сетки (grid) – массивы, в которых записаны значения координат точек сети (обычно ортогональной). Сетки позволяют удобно вычислять значение функций многих переменных.
Создание массивов из имеющихся данных

Для создания массивов существует множество функций. Самая распространенная из них array().

>>> np.array([[1, 2], [3, 4]])
array([[1, 2],
     [3, 4]])
КомандаОписание
array(object[, dtype, copy, order, subok, ndmin])Создать массив
asarray(a[, dtype, order])Преобразовать в массив
ascontiguousarray(a[, dtype])Размещает в памяти непрерывный массив(порядок данных как в Cи)
asmatrix(data[, dtype])Представить данные как матрицу
copy(a)Возвращает копию объекта
frombuffer(buffer[, dtype, count, offset])Использует буфер, как одномерный массив
fromfile(file[, dtype, count, sep])Создает массив из данных файла
fromfunction(function, shape, **kwargs)Создает и заполняет массив значениями функции от индексов элемента
fromiter(iterable, dtype[, count])Создает одномерный массив из итератора
fromstring(string[, dtype, count, sep])Создает одномерный массив из строки
loadtxt(fname[, dtype, comments, delimiter, …])Создает массив из данных текстового файла
  • a — объект или массив
  • object — любой объект с упорядоченными данными
  • dtype — тип данных (если не указан определяется по данным объекта)
  • copy — да/нет, создать копию данных
  • order — {‘C’, ‘F’, ‘A’}– порядок размещения элементов в памяти (Си, Фортран, любой)
  • ndmin — минимальное число измерений (добавляет пустые массивы по недостающим измерениям)
  • buffer — объект буфера
  • count — число данных для чтения
  • offset — отступ от начала
  • file — объект файла
  • sep — шаг чтения файла
  • string — строка
  • function — функция. Вызывается function(i,j,k,**kwargs), где i,j,k – индексы ячейки массива
  • shape — форма массива
  • **kwargs — словарь параметров для функции
  • fname – имя файла
  • comments – символ коментария
  • delimiter – разделитель данных
Создание сеток
КомандаОписаниеПример
arange([start,] stop [, step,][, dtype])Похоже на “range()”
>>> np.arange(3.0)
array([ 0.,  1.,  2.])
linspace(start, stop [, num, endpoint, retstep])Равномерный набор точек
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5)
array([ 2., 2.25, 2.5, 2.75, 3.])
logspace(start, stop [, num, endpoint, base])Логарифмический набор точек
>>> np.logspace(2.0, 3.0, num=4, base=2.0)
array([ 4., 5.03968, 6. 34960, 8.])
meshgrid(x, y)два вектора, описывающих точки ортогональной сетки.
>>> X, Y = np.meshgrid([1,2,3], [4,5,7])
>>> X
array([[1, 2, 3],
      [1, 2, 3],
      [1, 2, 3]])
>>> Y
array([[4, 4, 4],
       [5, 5, 5],
       [7, 7, 7]])
mgridполный набор данных, описывающий многомерную равномерную ортогональную сетку (X,Y) или (X,Y,Z). Аргументы по каждому измерению: (start : stop : step). Если step – мнимое (5j) – то задается количество интервалов разбиения
>>> np.mgrid[0:5:3j,0:5:3j]
array([[[0., 0., 0.],
        [2.5, 2.5, 2.5],
        [5., 5., 5.]],
      [[0., 2.5, 5.],
       [0., 2.5, 5.],
      [0., 2.5, 5.]]])
ogridсокращенный набор данных, описывающий многомерную равномерную ортогональную сетку (X,Y) или (X,Y,Z). Аргументы по каждому измерению: (start : stop : step). Если step – мнимое (5j) – то задается количество интервалов разбиения
>>> ogrid[0:5,0:5]
[array([[0],
        [1],
        [2],
        [3],
       [4]]), array([[0, 1, 2, 3, 4]])]
  • start – начало
  • stop – окончание (для «arrange» по умолчанию НЕ включается, для остальных функций — включается)
  • step – шаг
  • num – число точек в выходном наборе
  • endpoint – да/нет, включать крайнюю точку в набор данных
  • retstep – да/нет, добавить в данные величину интервала
  • x, y – одномерные массивы разбиения для осей.
  • base – основание логарифма
Создание массивов определенного вида
КомандаОписаниеПример
empty(shape[, dtype, order]), empty_like(a [, dtype, order, subok])выделяет место без инициализации (случайные числа)
>>> np.empty([2, 2], dtype=int)
array([[-1073741821, -1067949133],
       [  496041986,    19249760]])
eye(N[, M, k, dtype])двухмерный диагональный со сдвигом
>>> np.eye(3, k=1)
array([[ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  0.,  0.]])
identity(N[, dtype])единичная матрица (квадратная)
>>> np.identity(3)
array([[ 1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.]])
ones(shape[, dtype, order]) ones_like(a[, out])все единицы 
zeros(shape[, dtype, order]) zeros_like(a[, dtype, order, subok])все нули 
tri(N[, M, k, dtype])нижняя треугольная (из единиц)
>>> np. tri(3, 5, 2, dtype=int)
array([[1, 1, 1, 0, 0],
       [1, 1, 1, 1, 0],
       [1, 1, 1, 1, 1]])
tril(a[, k])вырезание нижней треугольной
>>> np.tril([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9], [10,11,12]], -1)
array([[ 0,  0,  0],
       [ 4,  0,  0],
       [ 7,  8,  0],
       [10, 11, 12]])
triu(a[, k])вырезание верхней треугольной
>>> np.triu([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9], [10,11,12]], -1)
array([[ 1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6],
       [ 0,  8,  9],
       [ 0,  0, 12]])
diag(a[, k])вырезает диагональ или создает двумерную диагональную матрицу 
diagflat(a[, k])двумерная диагональная матрица со всеми элементами из a. 
vander(x[, N])создает определительВан Дер Монда
>>> x = np.array([1, 2, 3, 5])
>>> N = 3
>>> np.vander(x, N)
array([[ 1,  1,  1],
       [ 4,  2,  1],
       [ 9,  3,  1],
       [25,  5,  1]])
mat(data[, dtype])преобразует данные в матрицу 
bmat(obj[, ldict, gdict])создает матрицу из строки, последовательности или массива 
  • shape – форма массива
  • dtype – тип данных
  • order – порядок размещения данных(Си, Фортран)
  • a – объект типа массива
  • N – число строк
  • M – число столбцов
  • k – задает диагональ (к=0 – главная, к>0 – смещение вверх, к<0 – смещение вниз)
  • x – одномерный массив или список

Трансформации массива без изменения элементов

КомандаОписание
resize(a, new_shape)возвращает новый массив заданной формы (если элементов не хватает, то заполняется циклически)
reshape(a, newshape[, order])новая форма для данных (полный размер обязан совпадать)
ravel(a[, order])возвращает новый одномерный массив
ndarray. flatитератор по массиву (вызывается как метод)
ndarray.flatten([order])копия массива без формы (вызывается как метод)
rollaxis(a, axis[, start])сдвигает выбранную ось до нужного положения
swapaxes(a, axis1, axis2)меняет две оси в массиве
ndarray.TТо же что и транспонирование. (если размерность=1, то не изменяется)
transpose(a[, axes])транспонирует массив (переставляет измерения)
fliplr(a)симметрично отображает массив относительно вертикальной оси (право-лево)
flipud(a)симметрично отображает массив относительно горизонтальной оси (верх-низ)
roll(a, shift[, axis])циклический сдвиг элементов вдоль выбранного направления
rot90(a[, k])поворот массива против часовой стрелке на 90 градусов
tile(A, repeats)создает матрицу повторением заданной определенное количество
repeat(a, repeats[, axis])повторяет элементы массива
  • a
  • newshape
  • order
  • start
  • axis1, axis2
  • shift
  • k
  • repeats

Слияние и разделение массивов

КомандаОписание
column_stack(tup)собирает одномерные массивы -столбцы в двухмерный
concatenate(tup[, axis])соединяет последовательность массивов вместе
dstack(tup)собирает массивы «по глубине» (по третьей оси).
hstack(tup)собирает массивы «по горизонтали» (по столбцам).
vstack(tup)собирает массивы «по вертикали» (по строкам).
array_split(a, indices_or_sections[, axis])разделяет массив по порциям
dsplit(a, indices_or_sections)разделяет массив «по глубине» (по третьей оси)
hsplit(a, indices_or_sections)разделяет массив «по горизонтали» (по столбцам).
split(a, indices_or_sections[, axis])разделяет массив на части равной длины
vsplit(a, indices_or_sections)разделяет массив «по вертикали» (по строкам).
  • tup – кортеж массивов
  • axis – ось
  • a – массив
  • indices_or_sections – размер порции при разделении

Функции, определенные для массивов

Алгебраические функции

ФункцяОписание
isreal(x)проверка на действительность (по элементам)
iscomplex(x)проверка на комплексность (по элементам)
isfinite(x[, out])приверка элементов на числовое значение (не бесконечность и не «не число»).
isinf(x[, out])проверка на бесконечность (по элементам)
isnan(x[, out])проверка аргумента на «не число» (NaN), результат – логический массив
signbit(x[, out])истина, если установлен бит знака (меньше нуля)
copysign(x1, x2[, out])меняет знак x1 на знак x2 (по элементам
nextafter(x1, x2[, out])следующее в направлении x2 число, представимое в виде с плавающей точкой (по элементам)
modf(x[, out1, out2])дробная и целая часть числа
ldexp(x1, x2[, out])вычисляет y = x1 * 2**x2.
frexp(x[, out1, out2])разделение числа на нормированную часть и степень
absolute(x[, out])Calculate the absolute value element-wise.
rint(x[, out])округление элементов массива
trunc(x[, out])отбрасывание дробной части (по элементам)
floor(x[, out])целая часть
ceil(x[, out])минимальное целое большее числа
sign(x[, out])знаки элементов
conj(x[, out])комплексное сопряжение (по элементам).
exp(x[, out])экспонента (по элементам)
exp2(x[, out])2**элемент (по элементам)
log(x[, out])натуральный логарифм (по элементам)
log2(x[, out])двоичный логарифм (по элементам)
log10(x[, out])десятичный логарифм (по элементам)
expm1(x[, out])exp(x) — 1 (по элементам)
log1p(x[, out])Return the natural logarithm of one plus the input array, element-wise.
sqrt(x[, out])квадратный корень (для положительных) (по элементам)
square(x[, out])квадрат (по элементам)
reciprocal(x[, out])обратная величина (по элементам)
  • x – массив
  • out – место для результата

Тригонометрические функции

Все тригонометрические функции работают с радианами.

ФункцияОбратная функцияОписание
sin(x[, out])arcsin(x[, out])синус (по элементам)
cos(x[, out])arccos(x[, out])косинус (по элементам)
tan(x[, out])arctan(x[, out])тангенс (по элементам)
 arctan2(x1, x2[, out])арктангенс x1/x2 с правильным выбором четверти (по элементам)
hypot(x1, x2[, out]) гипотенуза по двум катетам (по элементам)
sinh(x[, out])arcsinh(x[, out])гиперболический синус (по элементам)
cosh(x[, out])arccosh(x[, out])гиперболический косинус (по элементам)
tanh(x[, out])arctanh(x[, out])гиперболический тангенс (по элементам)
deg2rad(x[, out])rad2deg(x[, out])преобразование градусов в радианы (по элементам)
  • x, x1, x2 – массивы
  • out – место для результата

Функции двух аргументов (бинарные функции)

Для правильной работы с логическими бинарными функциям (AND, OR) необходимо явно их записывать через функции модуля «NumPy», а не полагаться на встроенные функции питона.

ФункцияОписание
add(x1, x2[, out])сумма (по элементам)
subtract(x1, x2[, out])разность (по элементам)
multiply(x1, x2[, out])произведение (по элементам)
divide(x1, x2[, out])деление (по элементам)
logaddexp(x1, x2[, out])логарифм суммы экспонент (по элементам)
logaddexp2(x1, x2[, out])логарифм по основанию 2 от суммы экспонент (по элементам)
true_divide(x1, x2[, out])истинное деление (с преобразованием типов)
floor_divide(x1, x2[, out])деление без преобразования типов (целочисленное)
negative(x[, out])обратные элементы (по элементам)
power(x1, x2[, out])элементы первого массива в степени элементов из второго массива (по элементам)
remainder(x1, x2[, out]), mod(x1, x2[, out]), fmod(x1, x2[, out])остаток от деления (по элементам).
greater(x1, x2[, out])истина, если (x1 > x2) (по элементам).
greater_equal(x1, x2[, out])истина, если (x1 > =x2) (по элементам).
less(x1, x2[, out])истина, если (x1 < x2) (по элементам).
less_equal(x1, x2[, out])истина, если (x1 =< x2) (по элементам).
not_equal(x1, x2[, out])истина, если (x1 != x2) (по элементам).
equal(x1, x2[, out])истина, если (x1 == x2) (по элементам).
logical_and(x1, x2[, out])истина, если (x1 AND x2) (по элементам).
logical_or(x1, x2[, out])истина, если (x1 OR x2) (по элементам).
logical_xor(x1, x2[, out])истина, если (x1 XOR x2) (по элементам).
logical_not(x[, out])истина, если (NOT x1) (по элементам).
maximum(x1, x2[, out])максимум из элементов двух массивов(по элементам).
  • x1, x2 – массивы
  • out – место для результата

Бинарные функции поддерживают дополнительные методы, позволяющие накапливать значения результата различными способами.

  • accumulate() Аккумулирование результата.
  • outer() Внешнее «произведение».
  • reduce() Сокращение.
  • reduceat() Сокращение в заданных точках.

Методы accumulate(), reduce() и reduceat() принимают необязательный аргумент — номер размерности, используемой для соответствующего действия. По умолчанию применяется нулевая размерность.

Другие функций для массивов

ФункцияОписание
apply_along_axis(func1d, axis, a, *args)Применить функцию к одномерному срезу вдоль оси
apply_over_axes(func, a, axes)применить функцию последовательно вдоль осей.
vectorize(pyfunc[, otypes, doc])обобщить функцию на массивы
frompyfunc(func, nin, nout)берет произвольную функцию Python и возвращает функцию Numpy
piecewise(a, condlist, funclist, *args, **kw)применение кусочно-определенной функции к массиву
  • func1d – функция для вектора
  • func – скалярная функция
  • axis – индекс оси
  • arr – массив
  • *args, **kw – дополнительные аргументы
  • nin – число входных параметров
  • nout – число выходных параметров
  • condlist — список условий
  • funclist – список функций (для каждого условия)

Сортировка, поиск, подсчет

КомандаОписание
sort(a[, axis, kind, order])отсортированная копия массива
lexsort(keys[, axis])Perform an indirect sort using a sequence of keys.
argsort(a[, axis, kind, order])аргументы, которые упорядочивают массив
array.sort([axis, kind, order])сортирует массив на месте (метод массива)
msort(a)копия массива отсортированная по первой оси
sort_complex(a)сортировка комплексного массива по действительной части, потом по мнимой
argmax(a[, axis])индексы максимальных значений вдоль оси
nanargmax(a[, axis])индексы максимальных значений вдоль оси (игнорируются NaN).
argmin(a[, axis])индексы минимальных значений вдоль оси
nanargmin(a[, axis])индексы минимальных значений вдоль оси (игнорируются NaN).
argwhere(a)массив индексов ненулевых элементов. данные сгруппированы по элементам([x1,y1,..],[x2,y2,..]….)
nonzero(a)массивы индексов ненулевых элементов. сгруппированы по размерностям (индексы X, индексы Y, т. д.)
flatnonzero(a)индексы ненулевых элементов в плоской версии массива
where(condition, [x, y])возвращает массив составленный из элементов x (если выполнено условие) и y (в противном случае). Если задано только condition, то выдает его «не нули».
searchsorted(a, v[, side])индексы мест, в которые нужно вставить элементы вектора для сохранения упорядоченности массива
extract(condition, a)возвращает элементы (одномерный массив), по маске (condition)
count_nonzero(a)число ненулевых элементов в массиве
  • a – массив
  • axis – индекс оси для сортировки (по умолчанию «–1» — последняя ось)
  • kind – {‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’} тип сортировки
  • order – индексы элементов, определяющие порядок сортировки
  • keys – (k,N) массив из k элементов размера (N). k “колонок” будут отсортированы. Последний элемент – первичный ключ для сортировки.
  • condition – матрица условий (маска)
  • x, y – массивы для выбора элементов
  • v – вектор
  • side – {‘left’, ‘right’} позиция для вставки элемента (слева или справа от найденного индекса)

Дискретное преобразование Фурье (numpy.fft)

Прямое преобразованиеОбратное преобразованиеОписание
fft(a[, s, axis])ifft(a[, s, axis])одномерное дискретное преобразование Фурье
fft2(a[, s, axes])ifft2(a[, s, axes])двумерное дискретное преобразование Фурье
fftn(a[, s, axes])ifftn(a[, s, axes])многомерное дискретное преобразование Фурье
rfft(a[, s, axis])irfft(a[, s, axis])одномерное дискретное преобразование Фурье (действительные числа)
rfft2(a[, s, axes])irfft2(a[, s, axes])двумерное дискретное преобразование Фурье (действительные числа)
rfftn(a[, s, axes])irfftn(a[, s, axes])многомерное дискретное преобразование Фурье (действительные числа)
hfft(a[, s, axis])ihfft(a[, s, axis])преобразование Фурье сигнала с Эрмитовым спектром
fftfreq(n[, d]) частоты дискретного преобразования Фурье
fftshift(a[, axes])ifftshift(a[, axes])преобразование Фурье со сдвигом нулевой компоненты в центр спектра
  • a — массив
  • s – число элементов вдоль каждого направления преобразования (если больше размерности, то дополняются нулями)
  • axes – последовательность осей для преобразования
  • n – ширина окна
  • d – шаг по частоте при выводе

Линейная алгебра (numpy.

linalg)

Модуль numpy.linalg содержит алгоритмы линейной алгебры, в частности нахождение определителя матрицы, решений системы линейных уравнений, обращение матрицы, нахождение собственных чисел и собственных векторов матрицы, разложение матрицы на множители: Холецкого, сингулярное, метод наименьших квадратов и т.д.

КомандаОписание
dot(a, b[, out])скалярное произведение массивов
vdot(a, b)векторное произведение векторов
inner(a, b)внутреннее произведение массивов
outer(a, b)внешнее произведение векторов
tensordot(a, b[, axes])тензорное скалярное произведение вдоль оси (размерность больше 1)
einsum(subscripts, *operands[, out, dtype, …])суммирование Эйншнейна Evaluates the Einstein summation convention on the operands.
linalg.matrix_power(M, n)возведение квадратной матрицы в степень n
kron(a, b)произведение Кронекера двух массивов
linalg.norm(a[, ord])норма матрицы или вектора.
linalg.cond(a[, ord])число обусловленности матрицы.
linalg.det(a)определитель
linalg.slogdet(a)знак и натуральный логарифм определителя
trace(a[, offset, axis1, axis2, dtype, out])сумма элементов по диагонали.
linalg.cholesky(a)разложение Холецкого
linalg.qr(a[, mode])разложение QR
linalg.svd(a[, full_matrices, compute_uv])сингулярное разложение
linalg.solve(a, b)решение линейного матричного уравнения или системы скалярных уравнений.
linalg.tensorsolve(a, b[, axes])решение тензорного уравнения a x = b для x.
linalg.lstsq(a, b[, rcond])решение матричного уравнения методом наименьших квадратов
linalg.inv(a)обратная матрица (для умножения)
linalg.pinv(a[, rcond])псевдо-обратная матрица (Мура-Пенроуза)
linalg.tensorinv(a[, ind])«обратный» к многомерному массиву
linalg.eig(a)собственные значения и правые собственные вектора квадратной
linalg.eigh(a[, UPLO])собственные значения и собственные вектора эрмитовой или симметричной матрицы
linalg.eigvals(a)собственные значения произвольной матрицы
linalg.eigvalsh(a[, UPLO])собственные значения эрмитовой или действительной симметричной матрицы
  • a, b — матрицы
  • out — место для результата
  • ord – определяет способ вычисления нормы
  • axes – массив осей для суммирования
  • axis – индекс оси
  • subscripts – индексы для суммирования
  • *operands – список массивов
  • dtype – тип результата
  • offset – положение диагонали
  • mode — {‘full’, ‘r’, ‘economic’} – выбор алгоритма разложения
  • full_matrices – составлять полные матрицы
  • compute_uv – выводить все матрицы
  • rcond – граница для отбрасывания маленьких собственных значений
  • ind – число индексов для вычисления обратной
  • UPLO — {‘L’, ‘U’} выбирает часть матрицы для работы

Случайные величины (numpy.

random)

В модуле numpy.random собраны функции для генерации массивов случайных чисел различных распределений и свойств. Их можно применять для математического моделирования. Функция random() создает массивы из псевдослучайных чисел, равномерно распределенных в интервале (0, 1). Функция RandomArray.randint() для получения массива равномерно распределенных чисел из заданного интервала и заданной формы. Можно получать и случайные перестановки с помощью RandomArray.permutation(). Доступны и другие распределения для получения массива нормально распределенных величин с заданным средним и стандартным отклонением:

Следующая таблица приводит основные функции модуля.

seed([seed])- перезапуск генератора случайных чисел

КомандаОписание
rand(d0, d1, …, dn)набор случайных чисел заданной формы
randn([d1, …, dn])набор (или наборы) случайных чисел со стандартным нормальным распределением
randint(low[, high, size])случайные целые числа от low (включая) до high (не включая). {-x/2}\)
mtrand.dirichlet(alpha[, size])числа с распределением Дирихле (alpha – массив параметров).
exponential([scale, size])числа с экспоненциальным распределением \(f(x,\frac{1}{\beta})=\frac{1}{\beta}exp(-\frac{x}{\beta})\)
f(dfnum, dfden[, size])числа с F распределением (dfnum – число степеней свободы числителя > 0; dfden –число степеней свободы знаменателя >0.)
gamma(shape[, scale, size])числа с Гамма — распределением
geometric(p[, size])числа с геометрическим распределением
gumbel([loc, scale, size])числа с распределением Гумбеля
hypergeometric(ngood, nbad, nsample[, size])числа с гипергеометрическим распределением (n = ngood, m = nbad, and N = number of samples)
laplace([loc, scale, size])числа с распределением Лапласа
logistic([loc, scale, size])числа с логистическим распределением
lognormal([mean, sigma, size])числа с логарифмическим нормальным распределением
logseries(p[, size])числа с распределением логарифмического ряда
multinomial(n, pvals[, size])числа с мультиномиальным распределением
multivariate_normal(mean, cov[, size])числа с мульти нормальным распределением (mean – одномерный массив средних значений; cov – двухмерный симметричный, полож. определенный массив (N, N) ковариаций
negative_binomial(n, p[, size])числа с отрицательным биномиальным распределением
noncentral_chisquare(df, nonc[, size])числа с нецентральным распределением хи-квадрат
noncentral_f(dfnum, dfden, nonc[, size])числа с нецентральным F распределением (dfnum — целое > 1; dfden – целое > 1; nonc : действительное >= 0)
normal([loc, scale, size])числа с нормальным распределением
pareto(a[, size])числа с распределением Паретто
poisson([lam, size])числа с распределением Пуассона
power(a[, size])числа со степенным распределением [0, 1]
rayleigh([scale, size])числа с распределением Релея
standard_cauchy([size])числа со стандартным распределением Коши
standard_exponential([size])числа со стандартным экспоненциальным распределением
standard_gamma(shape[, size])числа с гамма- распределением
standard_normal([size])числа со стандартным нормальным распределением (среднее=0, сигма=1).
standard_t(df[, size])числа со стандартным распределением Стьюдента с df степенями свободы
triangular(left, mode, right[, size])числа из треугольного распределения
uniform([low, high, size])числа с равномерным распределением
vonmises(mu, kappa[, size])числа с распределением Майсеса (I- модифицированная функция Бесселя)
wald(mean, scale[, size])числа с распределением Вальда
weibull(a[, size])числа с распределением Вайбулла
zipf(a[, size])числа с распределением Зипфа (зетта функция Римана)
  • size — число элементов по каждому измерению

Статистика

КомандаОписание
amin(a[, axis, out])минимум в массиве или минимумы вдоль одной из осей
amax(a[, axis, out])максимум в массиве или максимумы вдоль одной из осей
nanmax(a[, axis])максимум в массиве или максимумы вдоль одной из осей (игнорируются NaN).
nanmin(a[, axis])минимум в массиве или минимумы вдоль одной из осей (игнорируются NaN).
ptp(a[, axis, out])диапазон значений (максимум — минимум) вдоль оси
average(a[, axis, weights, returned])взвешенное среднее вдоль оси
mean(a[, axis, dtype, out])арифметическое среднее вдоль оси
median(a[, axis, out, overwrite_input])вычисление медианы вдоль оси
std(a[, axis, dtype, out, ddof])стандартное отклонение вдоль оси
corrcoef(x[, y, rowvar, bias, ddof])коэффициенты корреляции
correlate(a, v[, mode, old_behavior])кросс-корреляция двух одномерных последовательностей
cov(m[, y, rowvar, bias, ddof])ковариационная матрица для данных
histogram(a[, bins, range, normed, weights, …])гистограмма из набора данных
histogram2d(x, y[, bins, range, normed, weights])двумерная гистограмма для двух наборов данных
histogramdd(sample[, bins, range, normed, …])многомерная гистограмма для данных
bincount(x[, weights, minlength])число появление значения в массиве неотрицательных значений
digitize(x, bins)возвращает индексы интервалов к которым принадлежат элементы массива
  • a – массив
  • axis – индекс оси
  • out – место для результата
  • weights- веса
  • returned – дополнительно выдать сумму весов
  • dtype – тип данных для накопления суммы
  • overwrite_input – использовать входящий массив для промежуточных вычислений
  • ddof- дельта степеней свободы (см. описание)
  • x,y – данные (строки – переменные, колонки — наблюдения)
  • rowvar – если не 0, то строка переменные, колонки – наблюдения (если 0, то наоборот)
  • bias – определеяет нормировку, совместно с ddof
  • mode — {‘valid’, ‘same’, ‘full’} – объем выводимых данных
  • old_behavior – совместимость со старой версией (без комплексного сопряжения)
  • bins – разбиение по интервалам
  • range – массив границ по x и по y
  • normed – нормированное
  • minlength – минимальное число интервалов при выводе

Полиномы (numpy.polynomial)

Модуль полиномов обеспечивает стандартные функции работы с полиномами разного вида. В нем реализованы полиномы Чебышева, Лежандра, Эрмита, Лагерра. Для полиномов определены стандартные арифметические функции ‘+’, ‘-‘, ‘*’, ‘//’, деление по модулю, деление с остатком, возведение в степень и вычисление значения полинома. Важно задавать область определения, т.к. часто свойства полинома (например при интерполяции) сохраняются только на определенном интервале. В зависимости от класса полинома, сохраняются коэффициенты разложения по полиномам определенного типа, что позволяет получать разложение функций в ряд по полиномам разного типа.

Типы полиномовОписание
Polynomial(coef[, domain, window])разложение по степеням «x»
Chebyshev(coef[, domain, window])разложение по полиномам Чебышева
Legendre(coef[, domain, window])разложение по полиномам Лежандра
Hermite(coef[, domain, window])разложение по полиномам Эрмита
HermiteE(coef[, domain, window])разложение по полиномам Эрмита_Е
Laguerre(coef[, domain, window])разложение по полиномам Лагерра
  • coef – массив коэффициентов в порядке увеличения
  • domain – область определения проецируется на окно
  • window – окно. Сдвигается и масштабируется до размера области определения

Некоторые функции (например интерполяция данных) возвращают объект типа полином. У этого объекта есть набор методов, позволяющих извлекать и преобразовывать данные.

Методы полиномовОписание
__call__(z)полином можно вызвать как функцию
convert([domain, kind, window])конвертирует в полином другого типа, с другим окном и т.д
copy()возвращает копию
cutdeg(deg)обрезает полином до нужной степени
degree()возвращает степень полинома
deriv([m])вычисляет производную порядка m
fit(x, y, deg[, domain, rcond, full, w, window])формирует полиномиальную интерполяцию степени deg для данных (x,y) по методу наименьших квадратов
fromroots(roots[, domain, window])формирует полином по заданным корням
has_samecoef(p)проверка на равенство коэффициентов.
has_samedomain(p)проверка на равенство области определения
has_samewindow(p)проверка на равенство окна
integ([m, k, lbnd])интегрирование
linspace([n, domain])возвращает x,y — значения на равномерной сетке по области определения
mapparms()возвращает коэффициенты масштабирования
roots()список корней
trim([tol])создает полином с коэффициентами большими tol
truncate(size)ограничивает ряд по количеству коеффициентов
  • p – полином
  • x, y – набор данных для аппроксимации
  • deg – степень полинома
  • domain – область определения
  • rcond – относительное число обусловленности элементы матрицы интерполяции с собственными значениями меньшими данного будут отброшены.
  • full – выдавать дополнительную информацию о качестве полинома
  • w – веса точек
  • window – окно
  • roots – набор корней
  • m – порядок производной (интеграла)
  • k – константы интегрирования
  • lbnd – нижняя граница интервала интегрирования
  • n – число точек разбиения
  • size – число ненулевых коэффициентов

Чтобы держать что-то в стороне- Индивидуально!

Перейти к содержимому
  • Посмотреть увеличенное изображение

У вас когда-нибудь был секрет , который вы хотели бы скрыть от кого-то? Или отделил что-то от чего-то еще? Или даже выбрали что-то? Затем вы использовали слова, происходящие от корневого слова se , означающего держать что-то отдельно.

Корневые слова чрезвычайно важно знать при изучении языка, потому что они могут помочь вам понять много слов за один раз и критически осмыслить, что эти слова на самом деле означают. Если вы изучаете новый язык и знаете несколько греческих или латинских корней, вы можете понять (угадать контекст) значение слова, даже если вы никогда не видели его раньше, потому что вы можете выявить его корень.

На этой неделе мы сосредоточимся на корне слова se, что означает «отдельно». Ниже мы перечислили некоторые слова, имеющие общий корень, вместе с определениями из Merriam-Webster, а также примеры, которые помогут вам в вашем пути.

Чтобы узнать больше о корневых словах, посетите наши блоги, посвященные корневому слову err и корневому слову ject.

Безопасность : (n) свобода от опасности, свобода от страха или беспокойства

Например:

  • Чтобы сохранить драгоценности в безопасности, они хранились под усиленной охраной.
  • Охранник весь день стоял возле музея, чтобы убедиться, что все в безопасности.

Уединение : (n) закрытый или изолированный от других

Например:

  • Монахи традиционно наслаждаются уединением, чтобы сосредоточиться на молитве или медитации.
  • Она любит гулять в уединенном месте, потому что чувствует, что это помогает ей сосредоточиться.

Отделение : (v) выйти из организации

Например:

  • Во время Гражданской войны Западная Вирджиния отделилась от Вирджинии и присоединилась к Северу.
  • Время от времени государства будут угрожать отделением, если они не согласны с действиями правительства.

Отделить : (v) отделить или отделить от других или от общей массы

Например:

  • Мартин Лютер Кинг-младший помог положить конец сегрегации на Юге.
  • Ученый хранил образцы отдельно, чтобы они не загрязняли друг друга.

Секрет : (прил.) что-то скрытое или необъяснимое

Например:

  • Я собираюсь сделать Мэри предложение в субботу, но, пожалуйста, не говори ей. Это секрет!
  • Он не очень хорошо хранит секреты, так что не рассказывай ему то, что не хочешь, чтобы все знали.

Соблазнить : (v) ввести в заблуждение, обычно путем убеждения или ложных обещаний

Например:

  • В Звездных войнах 9В фильмах 0008 Дарт Вейдер был соблазнен силами Темной стороны.
  • Иногда мне кажется, что реклама и реклама пытаются соблазнить нас на определенный образ жизни.

Разорвать : (v) разъединить или разъединить, разделить или удалить что-то, как будто разрезая

Например:

  • Мне пришлось разорвать с ним отношения, потому что мне не понравилось, как изменилась моя личность когда я был рядом с ним.
  • Мясники должны отделить разные куски мяса от кости.

Разделить : (v) ставить или держать отдельно, или сохранять различие между двумя или более вещами

Например:

  • Нам нужно было разделить детей в классе, потому что они продолжали говорить.
  • Мой ребенок держит всю еду на тарелке отдельно, так как не любит, когда к еде прикасаются.

Секреция : (n) производство жидкости частью растения или животного

Например:

  • Выделения этого растения могут раздражать кожу, поэтому будьте осторожны!
  • Если вы заметили странные выделения где-то на теле, вам следует обратиться в больницу.

Выберите : (v) чтобы выбрать из числа или группы, чтобы выбрать

Например:

  • Она была выбрана директором из множества разных кандидатов.
  • Вы можете выбрать одну игрушку в магазине, так как вы были так хороши у доктора.

Купить уроки


Какие еще слова вы можете назвать с корнем se? Поделитесь ими с нами в комментариях ниже!

Вам понравился этот блог?   Поделись с другими! Поделитесь с нами вашими мыслями!

Ознакомьтесь с другими популярными блогами: Запретные слова на английском языке, 7 синонимов пьянства, 7 сленговых слов американского английского или эти спортивные идиомы, используемые на английском языке!

Эрин Даффин  живет в Гамбурге, учитель английского языка, блоггер, инструктор по йоге и очень хороший хранитель секрета — не волнуйтесь, вы можете выбрать ее, не беспокоясь! Поверьте мне!

Ищете другие фразы, способы использовать английский язык каждый день или начать разговор? Подпишитесь на нашу рассылку или зайдите на сайт!

Кристал Фишер2022-06-28T14:52:20+01:00 Ссылка для загрузки страницы

Перейти к началу

H — Справочник по построению слов

Медицинская терминология состоит из префикса, корневого слова и суффикса:
Префикс : Префикс ставится в начале слова для модификации или изменения его значения. Пре означает «до». Префиксы также могут указывать на местоположение, число или время.
Корень : центральная часть слова.
Суффикс : Конечная часть слова, которая изменяет значение слова.
Дополнительные ресурсы :   [Введение в медицинские термины] [Правила медицинских терминов] [Справочник медицинских терминов] [Справочник по словообразованию]  [Практические экзамены]

 

Справочник по медицинской терминологии

Используйте эту ссылку, чтобы увидеть, как общие медицинские термины создаются с использованием различных префиксов, суффиксов и корневых слов.

галлюциноген

Prefix :
Prefix Definition :
1st Root Word : hallucin/o
1st Root Definition : hallucination
2nd Root Word :
2nd Root Word Definition :
Suffix : -gen
Суффикс Определение : вещество, вызывающее
Определение : вещество, вызывающее галлюцинации

галлюциноз

Prefix :
Prefix Definition :
1st Root Word : hallucin/o
1st Root Definition : hallucination
2nd Root Word :
2nd Root Word Definition :
Suffix : -osis
Суффикс Определение : состояние, обычно ненормальное
Определение : ненормальное состояние, характеризующееся галлюцинациями

кровавая рвота

Prefix :
Prefix Definition :
1st Root Word : hemat/o
1st Root Definition : blood
2nd Root Word :
2nd Root Word Definition :
Suffix : -emesis
Суффикс Определение : действие или процесс рвоты
Определение : рвота кровью

гематология

Префикс :
Определение префикса :
1 -й корень : Hemat/O
1 -й корень определение : Blood
2nd Root Word Word Word Word Word Word Word Word Word Word Word Word Word Word Word Word Word Word Word 9004: : 17777777777777777777777 г. 7 77777777777777777777777 гг. : -логия
Суффикс Определение : изучение (процесс)
Определение : изучение болезней крови, функций…

гематома

Префикс :
Определение префикса :
1 -й корень : Hemat/O
1 -й корень определение : Blood
2nd Root Word Word Word Word Word Word Word Word Word Word Word Word Word Word Word Word Word Word Word 9004: : 17777777777777777777777 г. 7 77777777777777777777777 гг. : -oma
Суффикс Определение : опухоль; масса; скопление жидкости
Определение : опухоль, заполненная кровью

кроветворение

Префикс :
Определение префикса :
1 -й корень : Hemat/O
1 -й корень определение : Blood
2nd Root Word Word Word Word Word Word Word Word Word Word Word Word Word Word Word Word Word Word Word 9004: : 17777777777777777777777 г. 7 77777777777777777777777 гг. : -poiesis
Суффикс Определение : образование
Определение : образование крови или клеток крови

гематурия

Prefix :
Prefix Definition :
1st Root Word : hemat/o
1st Root Definition : blood
2nd Root Word :
2nd Root Word Definition :
Suffix : -uria
Суффикс Определение : мочеиспускание; состояние мочи
Определение : состояние крови в моче

гемипарез

Префикс : Hemi-
Определение префикса : Половина
1 -й корень :
1 -й определение корня :
2 -й корень :
2nd Root Dishive . . Суффикс Определение : слабость
Определение : слабость; односторонний паралич

гемиплегия

Префикс : полу-
Определение префикса : Половина
1 -й корень :
1 -й определение корня :
2 -й корень :
2 -й корень определение :
7777777777777777777777777777777777777777777 гг. паралич
Определение : паралич одной стороны

гемисферэктомия

Префикс : полу-
Префикс Определение : Половина
1 -й корень Word :
1 -е определение корня :
2 -е корень :
2 -й корневой. Определение :
Суффикс : — -эйп -эйп -эйф. иссечение; резекция
Определение : удаление; иссечение; резекция половины мозга

гемохроматоз

Префикс :
Префикс Определение :
1st Root Word : hem/o
1st Root Definition : blood
2nd Root Word : chrom/o
2nd Root Word Definition : color
Suffix : -osis
Suffix Definition : состояние, обычно ненормальное
Определение : аномальное заболевание крови, вызывающее
абсорбцию организмом чрезмерного количества железа

гемоглобин

Префикс :
Определение префикса :
1 -й корень : Hem/o
1 -е определение корня : Blood
2 -й корень :
2 -й корневой определение :
177 2 -й корень. : белок
Определение : белок эритроцитов, транспортирующий кислород

гемолиз

Префикс :
Префикс Определение :
1 -й корневой слов : hem/o
1 -е определение корня : кровь
2 -е корневое слово :
2 -й корневой определение :
Supplect : -Lylsis 9014:
Suffix : -Lylsis 9014:
Dustix : -лис. разделение; разрушение; ослабление
Определение : поломка; разделение; разрушение; разрыхление эритроцитов

гемофилия

Префикс :
Определение префикса :
1 -й корневой слов : Hem/o
1 -й определение корня : кровь
2 -е корень :
2 -й корень определения :
aix . : влечение к
Определение : аномальное нарушение свертываемости крови; влечение к крови

гемопоэз

Префикс :
Префикс Определение :
1 -й корневой слов : hem/o
1 -е определение корня : кровь
2 -е корневое слово :
2 -й корневой Определение : образование клеток крови

кровохарканье

Префикс :
Определение префикса :
1-е корневое слово : кромка/o
1 -е определение корня : Blood
2 -е корневое слово :
2 -й корень определение :
Суффикс : -PTYSIS
Определение суффикса 7777 7777: .

кровоизлияние

Префикс :
Определение префикса :
1-е корневое слово :  hem/o
1-е корневое определение : Blood
2 -е корневое слово :
. судно

гемостаз

Префикс :
Определение префикса :
1-е корневое слово : hem/o
1-е корневое определение : кровь
2-е корневое слово :
2-е корневое слово Определение :
Суффикс : -stasis
Суффикс Определение : остановить; контроль; место
Определение : остановиться; контролировать поток крови

печень

Префикс :
Префикс Определение :
1-е корневое слово : hepat/o
1-е корневое определение : печень
2-е корневое слово0014 :
Определение 2-го корневого слова :
Суффикс : -ic
Суффикс Определение : относящийся к
Определение : относящийся к печени

гепатит

Prefix :
Prefix Definition :
1st Root Word : hepat/o
1st Root Definition : liver
2nd Root Word :
2nd Root Word Definition :
Суффикс : -itis
Суффикс Определение : воспаление
Определение : воспаление печени

гепатобилиарная

Префикс :
Определение префикса :
1 -й корневой слов : HEPAT/O
1 -й корневой определение : печени
2ND ROOT Word Word Word Word Word Word Word Word Word Word Word : : 1114: 111117. : -билиарный
Суффикс Определение : относящийся к желчному пузырю и желчным протокам
Определение : относящийся к печени, желчному пузырю и желчным протокам

гепатобластома

Префикс :
Определение префикса :
1 -й корневой слов : HEPAT/O
1 -й корень определение : печени
2nd Root Word Word Word Word : : 9013 .0014 : -бластома
Суффикс Определение : незрелая опухоль (клетки)
Определение : опухолевые клетки, происходящие из печени

гепатоцит

Префикс :
Определение префикса :
1 -й корневой слов : HEPAT/O
1 -й корневой определение : печени
2ND ROOT Word Word Word Word Word Word Word Word Word Word Word : : 1114: 111117. : -цит
Суффикс Определение : клетка
Определение : клетка печени

гепатология

Префикс :
Определение префикса :
1 -й корневой слов : HEPAT/O
1 -й корневой определение : печени
2ND ROOT Word Word Word Word Word Word Word Word Word Word Word : : 11114: 117. : -logy
Суффикс Определение : изучение (процесс)
Определение : исследование печени

гепатома

Prefix :
Prefix Definition :
1st Root Word : hepat/o
1st Root Definition : liver
2nd Root Word :
2nd Root Word Definition :
Suffix : -oma
Суффикс Определение : опухоль; масса; сбор жидкости
Определение : опухоль из клеток печени

гепатомегалия

Prefix :
Prefix Definition :
1st Root Word : hepat/o
1st Root Definition : liver
2nd Root Word :
2nd Root Word Definition :
Suffix : -megaly
Суффикс Определение : увеличение
Определение : увеличение печени

гепатоспленомегалия

Префикс :
Определение префикса :
1 -й корневой слов : HEPAT/O
1 -й корневой определение : печени
2 -й Werdd Root Word Word Word Word Word : Splen/Splen/Splen/Splen/Splen.
Суффикс : -мегалия
Суффикс Определение : увеличение
Определение : одновременное увеличение печени и селезенки

гетерогенный

Префикс :
Префикс Определение :
1-е корневое слово : heter/o
1-е корневое определение : другое; еще один; разные
2-е корневое слово : gen/o
2-е корневое слово Определение : рождение; производство; формирование; вид
Суффикс : -ous
Суффикс Определение : относящийся к
Определение : происходящее вне организма

гистология

Prefix :
Prefix Definition :
1st Root Word : hist/o
1st Root Definition : tissue
2nd Root Word :
2nd Root Word Definition :
Suffix : -logy
Суффикс Определение : исследование (процесс)
Определение : исследование тканей

гомеопатия

Префикс :
Определение префикса :
1-е корневое слово : home/o
1-е корневое определение : одинаковость; неизменный; константа
2-е корневое слово :
2-е корневое слово Определение :
Суффикс : -pathy
Суффикс Определение : болезнь; эмоция
Определение : лечение болезни с использованием минимальных доз лекарств, которые в противном случае
вызвали бы симптомы болезни

гомеостаз

Префикс :
Префикс Определение :
1-е корневое слово : home/o
1-е корневое определение : одинаковость; неизменный; константа
2-е корневое слово :
2-е корневое слово Определение :
Суффикс : -stasis
Суффикс Определение : остановить; контроль; место
Определение : искать и поддерживать равновесие во внутренней среде

плечевая кость

Префикс :
Определение префикса :
1 -й корень : Humer/O
1 -й корневой определение : плеер. : -us
Суффикс Определение : структура; вещь
Определение : длинная кость от плеча до локтя руки

гидроадипсия

Префикс :
Определение префикса :
1 -й корень : Гид/o
1 -й корневой определение : вода
2nd корень : DIPS : water
2nd root Word Word : DIPS определение : DIPS .10017.10013 2 2917.
Суффикс : -ia
Суффикс Определение : состояние
Определение : состояние жажды воды

гидроцеле

Prefix :
Prefix Definition :
1st Root Word : hydr/o
1st Root Definition : water
2nd Root Word :
2nd Root Word Definition :
Suffix : -cele
Суффикс Определение : грыжа; опухоль
Определение : скопление серозной жидкости в мешке тела

гидроцефалия

Префикс :
Определение префикса :
1 -й корневой слов : Hyder/o
1 -й корень определение : вода
2nd CROY Word : CepeL/O
2 -й слов : Cephal/O
777 4. pread. .
Суффикс : -us
Суффикс Определение : структура; вещь
Определение : скопление жидкости в мозгу

гидрофобия

Префикс :
Определение префикса :
1 -й корень : Гид/o
1 -й определение корня : вода
2 -й корень :
2nd Root Specure Word .
Суффикс Определение : страх
Определение : боязнь воды

гидрофобный

Префикс :
Префикс Определение :
1 -й корень Word : Hydr/O
1 -е определение корня : вода
2 -е корень : Phob/O
2nd Croot Definition : Fear
Suffix : -ик 77: Страх
. относящийся к
Определение : относящийся к боязни воды

гидрофит

Префикс :
Определение префикса :
1-е корневое слово : гидр/o
1 -е определение корня : вода
2 -е корень :
2 -е определение корня :
Суффикс : -PHYTE
DUSTIX. растет в воде или на воде

гидротерапия

Префикс :
Префикс Определение :
1-е корневое слово : hydr/o
1-е корневое определение : вода
2-е корневое слово :
2-е корневое слово Определение :
Суффикс : -терапия
Суффикс Определение : лечение

условия для лечения 1 в воде 1 лечение 90

гиперемезис

Префикс : гипер-
Префикс Определение : выше; чрезмерно
1-е корневое слово :
1-е корневое определение :
2-е корневое слово :
2-е корневое слово Определение :
Суффикс : -emesis
Суффикс Определение : рвота
: чрезмерная рвота

гипергевзия

Префикс : гипер-
Префикс Определение : выше; чрезмерно
1-е корневое слово :
1-е корневое определение :
2-е корневое слово :
2-е корневое слово Определение :
Суффикс : -geusia
Суффикс Определение : вкус
Определение : аномально обостренное чувство вкуса

гипергликемия

Префикс : гипер
Префикс Определение : выше; чрезмерный
1-й корень слова : glyc/o
1-й корень Определение : глюкоза; сахар
2-е корневое слово :
2-е корневое слово Определение :
Суффикс : -emia
Суффикс Определение : состояние крови
Определение : избыток глюкозы в кровотоке

гипергликемический

Префикс : гипер
Префикс Определение : выше; чрезмерный
1-й корень слова : glyc/o
1-й корень Определение : глюкоза; сахар
2-е корневое слово :
2-е корневое слово Определение :
Суффикс : -ic
Суффикс Определение : относящийся к
Определение : относящийся к высокому уровню сахара в крови

гипергидроз

Префикс : гипер
Префикс Определение : выше; чрезмерно
1-е корневое слово : hidr/o
1-е корневое определение : пот
2-е корневое слово :
2-е корневое слово Определение :
Суффикс : -osis
Суффикс Определение : состояние, обычно ненормальное
Определение : расстройство, характеризующееся повышенным потоотделением

гиперкалиемия

Префикс : гипер
Префикс Определение : выше; чрезмерно
1-е корневое слово : kal/i
1-е корневое определение : калий
2-е корневое слово :
2-е корневое слово Определение :
Суффикс : -emia
Суффикс Определение : состояние крови
Определение : уровень калия в крови выше нормы

гиперплазия

Префикс : гипер
Префикс Определение : выше; чрезмерно
1-е корневое слово :
1-е корневое определение :
2-е корневое слово :
2-е корневое слово Определение :
Суффикс : -plasia
Суффикс Определение : разработка; образование
Определение : аномальное увеличение объема ткани или органа, вызванное
образованием и ростом новых нормальных клеток

гипертония

Префикс : гипер
Префикс Определение : выше; чрезмерно
1-е корневое слово :
1-е корневое определение :
2-е корневое слово :
2-е корневое слово Определение :
Суффикс : -tension
Суффикс Определение : давление
Определение : аномально высокое кровяное давление

гипертермия

Префикс : гипер
Префикс Определение : выше; чрезмерно
1-е корневое слово : терм/о
1-е корневое определение : тепло
2-е корневое слово :
2-е корневое слово Определение :
Суффикс : -ia
Суффикс Определение : состояние
Определение : состояние, при котором температура тела значительно выше нормальной

подкожный

Префикс : гипо-
Префикс Определение : дефицит; ниже; под; меньше нормы
1-е корневое слово : derm/o
1-е корневое определение : кожа
2-е корневое слово :
Определение второго корня слова :
Суффикс : -ic
Суффикс определения : относящийся к
Определение : относящийся к области непосредственно под кожей

гипогевзия

Префикс : гипо-
Префикс Определение : дефицит; ниже; под; меньше нормы
1-е корневое слово :
1-е корневое определение :
2-е корневое слово :
2-е корневое слово Определение :
Суффикс : -geusia
Суффикс Определение : вкус
Определение : снижение чувствительности к вкусу

гиповолемия

Префикс : гипо-
Префикс Определение : дефицит; ниже; под; меньше нормы
1-е корневое слово :
1-е корневое определение :
2-е корневое слово :
2-е корневое слово Определение :
Суффикс : -volemia
Суффикс Определение : объем крови
Определение : уменьшение объема циркулирующей крови в организме

гистерэктомия

Префикс :
Префикс Определение :
1-е корневое слово : hyster/o
1-е корневое определение : матка; чрево
2-е корневое слово :
2-е корневое слово Определение :
Суффикс : -эктомия
Суффикс Определение : удаление; иссечение; резекция
Определение : хирургическое удаление всей или части матки

гистероптоз

Префикс :
Префикс Определение :
1-е корневое слово : hyster/o
1-е корневое определение : матка; чрево
2-е корневое слово :
2-е корневое слово Определение :
Суффикс : -ptosis
Суффикс Определение : droop; провисание; пролапс; выпячивание
Определение : выпадение матки

Навигация

Ознакомьтесь со следующими ресурсами, которые помогут вам в изучении и понимании медицинской терминологии:

  • Краткое введение – содержит обзор и введение в медицинскую терминологию.
  • Медицинские термины. Префиксы, корни, суффиксы. Алфавитный список медицинских терминов.
  • Медицинские термины. Описаны правила, регулирующие единственное и множественное число медицинских терминов.
  • Экзамены по медицинской терминологии — для проверки ваших знаний по медицинской терминологии было создано двадцать новых экзаменов.

 

Корни слов, корни и аффиксы

На этой странице:

  • Общие латинские корни
  • Общегреческие корни
  • Аффиксы: префиксы и суффиксы

Введение

Многие английские слова образованы из основных слов и добавления к ним комбинаций префиксов и суффиксов. Основное слово, к которому добавляются аффиксы (префиксы и суффиксы), называется корневое слово , потому что оно составляет основу нового слова. Корневое слово также является самостоятельным словом. Например, слово прекрасный состоит из слова любовь и суффикса -ly .

Напротив, корень является основой нового слова, но он обычно не образует отдельное слово сам по себе. Например, слово отклонить состоит из префикса отклонить и латинского корня отклонить , который не является самостоятельным словом.

Общие латинские корни

Загрузите копию таблицы общих латинских корней ниже.

завод видео
Латинский корень Определение Примеры
амби оба двусмысленный, двусмысленный
цвет морской волны вода аквариум, аквамарин
и услышать зрителей, прослушивание
бене хорошо благодетель, доброжелательный
центов сто в., проц.
вокруг около окружность, обстоятельство
контра/счетчик против противоречие, встреча
дикт, чтобы сказать диктант, диктатор
воздуховод / воздуховод вести вести, побуждать
факт сделать; сделать, производство
форма форма соответствует, реформа
форт сила стойкость, крепость
дробь перерыв излом, фракция
проект бросить проекция, отклонение
суд судья судебный, предубежденный
мал плохо злонамеренный, злоумышленник
мат мать материал, для беременных
с отправить передать, принять
Морт смерть смертный, гробовщик
мульти много мультимедиа, несколько
отец отец отцовство, отцовство
порт носить с собой переносной, транспортный
разрыв сломать банкрот, срыв
писец / писец написать надпись, прописать
сек/сек вырезать биссектриса, секция
отправлено почувствовать; отправить согласие, возмущение
спектакль посмотреть осмотр, зритель
структура для сборки уничтожение, реструктуризация
видео / видео чтобы увидеть, телевидение
голос голосов; звонить озвучивать, защищать

Общие греческие корни

Загрузите копию таблицы общих греческих корней ниже.

форма Телефон
Греческий корень Определение Примеры
человек человек; человек; человечество антрополог, благотворительность
авто себя автобиография, автомобиль
био жизнь биология, биография
хрон время хронологический, хронический
дина сила динамический, динамит
дис плохо; жесткий; не повезло неблагополучный, дислексик
грамм то что написано эпиграмма, телеграмма
график письмо графика, фонограф
гетеро разные гетероним, гетерогенный
человек то же омоним, однородный
гидр вода гидратация, дегидратация
гипо ниже; ниже гипотермия, гипотетическая
логия изучение биология, психология
метр / метр мера термометр, периметр
микро маленький микроб, микроскоп
мис / мисо ненавижу человеконенавистник, женоненавистник
моно один монолог, монотонный
морф; форма морфология, морфинг
н. м. имя антоним, синоним
Фил любовь меценат, философия
фобия страх клаустрофобия, фобия
тел. звук, симфония
фото/фо светлый фотография, фосфор
псевдо ложь псевдоним, псевдонаука
псих душа, дух психология, экстрасенс
прицел см. микроскоп, телескоп
техно арт; наука; навык техника, технологическая
теле удаленно телевидение, телефон
терм тепло термометр, термометр

Аффиксы: префиксы и суффиксы

Одним из методов понимания значений новых слов является анализ различных частей слова и значений этих частей. Многие новые слова образуются путем добавления прикрепляет к началу или концу латинского или греческого корня или корневого слова.

Когда аффиксы добавляются к началу корней или корневых слов, они называются префиксами . Например, наиболее распространенным префиксом является вместо , что означало , а не , или напротив . Если вы добавите un- к слову happy , новое слово станет unhappy , что означает not happy .

Когда аффиксы добавляются к концу корней или корневых слов, они называются суффиксами. Наиболее распространенными суффиксами являются -s и -es , которые означают более одного (или множественного числа) слова. Добавление -es к пожелание изменяет значение слова на более чем на одно пожелание .

Общие префиксы

Загрузите копию таблицы общих префиксов ниже.

Префикс Определение Примеры
анти- против антиклимакс
де- напротив обесценить
дис- нет; напротив обнаружить
en-, em- причина для вводить в действие, расширять возможности
перед- до; перед цевье, предплечье
в-, им- в доход, импульс
в-, им-, ил-, ир- не косвенный, аморальный, неграмотный, непочтительный
интер- между; среди прерывание
середина средний полузащита
неправильно ошибочно опечатка
не не ненасильственный
сверх- больше; слишком много переедать
до до предварительный просмотр
повторно снова переписать
полу- половина; частично; не полностью полуфинал
суб- под метро
супер- выше; за пределами сверхчеловеческий
транс- через передать
не- нет; напротив необычный
под- под; слишком мало недооценить

Общие суффиксы

Загрузите копию таблицы общих суффиксов ниже.

поезда
Суффикс Определение Примеры
-способный, -способный есть; может быть доступный, разумный
-al, -ial-ed с характеристиками универсальный, лицевой
-ред глаголов прошедшего времени; прилагательные гуляла собака,
гуляла собака
-en из золотой
-эр, -или тот, кто;
человек, связанный с
преподаватель, профессор
-эр еще выше
-эст самый самый высокий
-полный полный полезно
-ic с характеристиками поэтический
-инг глагольных форм;
причастия настоящего времени
спящий
-ион, -ция, -ация,
-ция
акт; процесс представление, ходатайство,
отношение, издание
-иты, -ты состояние деятельность, общество
-ив, -тив,
-тив
прилагательная форма существительного активный, сравнительный,
чувствительный
-без без безнадежно
-лы как-то прекрасный
-ment состояние бытия; акт довольство
-несс состояние; состояние открытость
-оус, -оус, -оус с качествами буйный, смелый,
милостивый
-с, -ес более одного, окопы
характеризуется мрачный

 

Дата публикации:

McEwan, E.K. (2008). Головоломка для чтения: анализ слов. Таузенд-Оукс, Калифорния: Corwin Press.

Источник

Головоломка для чтения: анализ слов

Корень слова: происхождение офтальмологических терминов

Изучение происхождения слова известно как этимология. Большая часть офтальмологической терминологии происходит от греческих и латинских слов. Вероятнее всего, Гиппократ (460-370 гг. до н.э.) был первым, кто использовал специфические офтальмологические термины, которыми мы пользуемся до сих пор. Ему приписывают использование таких терминов, как амблиопия, гипофиз, нистагм и туберкулез. Точно так же такие термины, как кантус, экзофтальм, глаукома и лейкома, считаются вкладом Аристотеля (384-322 до н.э.). Именно Гален (131–201 гг. н.э.) использовал такие термины, как халязион, хемоз, радужка, мидриаз, птеригиум, косоглазие и трихиаз. Здесь, в этом разделе, я собрал некоторые термины офтальмологии с их корнем происхождения.

Canthus = греческое слово «kanthas» = угол
Levator palpebrae superioris = на латыни «levator» = поднимать, «palpebrae» = веко, superioris = верхний
Caruncle = латинское слово означает плоть.
Plica semilunaris = латинское слово «Plicare» = складывать, «semilunaris» = полумесяц.
Tarsus = греческое слово означает плоский. Древние греки называли различные плоские предметы предплюсной, например, крыло птицы, лезвие меча.
Халязион = греческое слово, означающее «градины».
Сосочек = Латинское слово означает возвышение
Punctum = Латинское слово означает точку
Лакрима = Латинское слово слеза к крышкам.
Pterygium = по-гречески означает крыло (бабочки)
Pinguicula = по-гречески «pinguis» = жир
Роговица = «Kerato» или латинское «cornu» означает «рогообразный». Древние греки считали, что роговицу получают из тонко нарезанного рога животного.
Сосудистая оболочка = от греческого слова «хорион»
Водный = латинское слово «вода»
Acanthamoeba = греческое аканта — шип, позвоночник; amoibe – изменить
Юмор = латинское «юмор» = влажный.
Gonio = от греческого означает угол
Scopy = означает обследование
Sclera = греческое «scleros» = твердый («эпи» = на)
Lamina cribrosa = латинское «cribrum» 70093 = сито

= Латинское слово «uva» = виноград. Почему виноград? Ну, идея заключалась в том, что если удалить из винограда черенок, то отверстие будет выглядеть как зрачок, а виноградина — как глазное яблоко.


Ирис = греческое слово «ирис» = радуга (греческая богиня)
Зрачок = греческое «куколка» = маленькая кукольная фигурка.
Zonule = греческое и латинское слово означает пояс или кольцо lutea = латинское «macula» = пятно, «lutea» = желтый.
Центральная ямка = латинское обозначение центральных ямок/впадин
Optic Chaisma = от греческого слова хи или ? , что означает пересечение (греч. ? было дано Галену, известному греческому врачу)
Боковое коленчатое тело = латинское «genu» = колено (из-за его коленообразной структуры)
Фокус = латинское слово означает камин, так как камин был центральной точкой любой комнаты в древние времена.
Emmetropia = греческое «em» = внутри, «metro» = мера и «opia» = глаз.
Acuity = латинское acuo — заострять (слово, аналогичное по происхождению акупунктуре, острому, просто обратите внимание на использование Acuo)
Hypermetroopia = греческое «гипер» = за пределами, «метро» = мера, «опиа» = глаз.
Близорукость = греческое «мой» = близко и «opia» = глаз
Анисейкония = греческое «an» = нет, «iso» = равно & «eikon» = образы
Афакия = греческое «a» = Отсутствует, «phaco» = хрусталик
Presbyopia = греческое «presbyo» = старый, «opia» = глаз
Spectacle = латинское «spectaculum» = шоу
Keratoconjunctivitis Sicca = латинское sica = сухость.
Герпес = греческое «герпес» = ползучести, (метагерпетический кератит, «мета» = после)
дистрофия роговицы = греческое «дис» = дефект, «трофей» = питание = капля
Глаукома = греческое «glaukos» = голубовато-серое
Buphthalmos = греческое «buph» = ox
Applanation = латинское «ad planare» = сплющивать
Тонография = греческое «tonos» = можно растягивать, «graphos» = писать.
Косоглазие = греческое «косоглазие» = искривленный
Эпикантус = «Эпи» = вверху, кантус = угол.
Ортооптика = «orthos» = прямой и «ops» = глаз.
Амблиопия = греческое «амблио» = тупой/ленивый, «опс» = глаз.
Регматогенный = греческое «rhegma» = отверстие,
Retinoschisis = греческое «schisis» = расщеплять
Артериосклероз = греческий «scleros» = твердый, латинский «osis» = полный.
Экссудаты = латинское «exe» = снаружи, «sudare» = потеть
Неоваскуляризация = греческое «neo» = новый.
Ретинопатия цирцинации = латынь, обход = круг
Вицелформная дегенерация = Латинская «Витуллус» = яичный желток
Ангиоидные полосы = Греческий «Анги» = сосуды
Tapetoretinally DEGENGEREGENTING DEGERETINATION DEGERETINATION DEGENTINATING
. Xanthelasma = греческое «xanthus» = желтый «elamos» = металлическая пластина.
Гемангиомы = греческое «хайма» = кровь «ангиома» = опухоль сосудов
Лейкокория = греческое «лейко» = белое «коре» = зрачок.
Микроанейризма = греч. «аневризма» = припухлость.
Amaurosis = греческое «amauros» означает темнота и «osis» — состояние
Atropine = греческое «Atropos» = неуклонный; одна из трех Судьб, согласно легенде перерезавшая нить жизни» (из-за смертельной природы растения Atropa belladonna)
Бомба = французское «Бомби» означает округлый, выпуклый
Экзофтальм = греческое, ex = вне, ophthalmos = глаз
Зрительный нерв = греческое «optikos» = глаз.
Затылочная область = латинское «oc» = задняя часть, «caput» = голова.
Тройничный нерв = латинское «trigeminus» = тройничный нерв.
Блоковый нерв = латинское слово означает шкив.
Офтальмоплегия = греческое «плегия» означает паралич.
«эк» = аут
«томи» = вырезать
«Эктомия» = вырезать
Катаракта = Греческое «katarrhakies» — нисходящий поток означает что-то, что вырывается наружу подобно водопаду
Haptics = Греческое «haptics» = захватить = множественное число от голландского delle — низина, яма
Dendrite = греческое dendron — дерево
Diopter = греческое dioptra — нивелирный инструмент (спазматические движения радужной оболочки, причудливо напоминающие бег лошади галопом)
Саркоид= Греческое ‘sarx’ означает плоть, а ‘-eidos’ означает сходство
Pannus= Латинское ‘pannus’ означает ткань
Сцинтилланы = Латинское scintilla – искра
Xerosis = греческое xeros – сухой
Luxated = латинское слово означает вывих.
Кератом = греч. «том» = надрезать.
Блефаропластика = греческое «блефаро» = веки.
Дакрио = греческое «Дакрион» = слеза.
Entropion = «en» = в, «tropia» = повернуть. Ectropion = «ec» = выход, «tropia» = поворот

Поделись с друзьями!

(Средний рейтинг 5,0 на основе 12 оценок)

Компоненты медицинской терминологии

Медицинская терминология рака

© Copyright 1996-2013

4: Компоненты медицинской терминологии


Нашли эту страницу полезной?

Содержание

Компоненты медицинских слов
Корневые слова
Суффиксы
Префиксы
Дополнительная литература

Компоненты медицинских слов

Большинство медицинских терминов являются составными словами, состоящими из корневых слов которые сочетаются с префиксами (в начале слова) и суффиксов (в конце слова). Таким образом, медицинские термины, которые могут сначала кажутся очень сложными, можно разбить на составляющие части, чтобы дать вам общее представление об их значении. Например слово нейробластома

нейро- означает нерв
бласт- относится к незрелым клеткам
-ома означает опухоль.

Следовательно, разбив сложное слово, мы можем увидеть, что нейробластома буквально означает опухоль, состоящую из незрелого нерва клетки.

Другой тип опухоли: остеогенная саркома

остео- означает кость
-генический означает создание/причинение

Таким образом, мы видим, что это костеобразующая опухоль.

Все медицинские термины имеют корневое слово. У них также может быть префикс, суффикс или и префикс, и суффикс.

Префиксы имеют опускаемую букву «о», которая служит для соединения префикса с корневыми словами, начинающимися с согласной. Как правило, буква «о» опускается при соединении с корневым словом, начинающимся с гласной (а, е, я, я, и).

Этимология — это изучение истории слов, их происхождения и того, как их форма и значение менялись с течением времени. Большинство медицинских слов происходит от древнегреческого и латинского языков.


Root Words

Some examples of root words:-

component meaning example
BLAST- germ, immature cell blastoma = a рак из незрелых клеток
CARCIN- cancer carcinogenic = cancer causing
CARDIO- heart cardiotoxicity = toxicity to the heart
CYTO- cell cytotoxic = токсичен для клетки
DERMA- кожа дерматит = воспаление кожи
HISTIO- tissue histology = study of tissue
HEPATI- liver hepatoblastoma = liver cancer
MALIGN- bad / harmful malignant = growing, spreading
NEPHRO- почки нефротоксический = вреден для почек
NEURO- нервы neurob1ast = an immature nerve cell
ONCO- mass / tumour oncology = the study of cancer
OSTEO- bone / bony tissue osteosarcoma = bone cancer
PAED- детский педиатрическая онкология = изучение рака у детей0197
TOXO- poison toxicology = study of poisons

Suffixes

Some examples of suffixes:-

component meaning example
-AEMIA состояние крови лейкемия = рак клеток крови
-ЭКТОМИЯ excision / removal nephrectomy = excision of a kidney
-ITIS inflammation hepatitis = inflammation of the liver
-OLOGY study / science of cytology = the исследование клеток
-ОМА опухоль ретинобластома = опухоль глаза0197 neuropathy = disease of the nervous system
-OSIS disease /condition necrosis = dying cells

Prefixes

Some examples of prefixes:-

component значение пример
AN-, A- отсутствие/отсутствие анемия = недостаток эритроцитов
AB- away from abnormal = away from the normal
AD- near / toward adrenal gland = gland near to the kidney
BI- два / оба двусторонний синдром Вильма = опухоль в обеих почках
DYS- сложный/болезненный дисфункция = не работает должным образом
ECTO- outside ectopic pregnancy = outside the uterine cavity
ENDO- inside endoscope = an instrument to look inside the body cavities or organs
EPI- на эпидермис = внешний слой кожи
ГИПЕР- чрезмерный / выше гипергликемия = чрезмерный уровень сахара в крови
HYPO- beneath / below hypodermic = injection below the skin
INTER- between intercostal = between the ribs
INTRA- within / Внутрь внутривенно = в вену
ПАРА- около, около, около паращитовидная = около щитовидной железы
PERI- around pericardium = membrane around the heart
PRE- before prenatal = before birth
POST- after post хирургическая стадия = стадия после операции
SUB- под/ниже подслизистая оболочка = ткань под слизистой оболочкой
SYN- вместе с синдромом = группа симптомов, встречающихся вместе

Дополнительная литература (4 ссылки)

Главы, посвященные системам организма, в этом руководстве содержат дополнительные примеры корней, префиксов и суффиксов. Вот некоторые дополнительные ресурсы:

     Список медицинских корней, суффиксов и префиксов

    Википедия
    Обширный список корней, суффиксов и префиксов с примерами.

     Медицинская этимология

    Университет Эмори
    Обширный список терминов с указанием языка их происхождения.

    Курс медицинской терминологии

    Университет Де-Мойна
    Бесплатный онлайн-курс.

     Корни, префиксы, суффиксы — вопросы для самопроверки

    WebAnatomy, Университет Миннесоты


Это руководство Саймона Коттерилла

Впервые создано 4 марта 1996 г.
Последнее изменение: 1 февраля 2014 г.

Скомпилировано Автор: Шарлотта Эдвардс, UCL, август 2004 г. ©


Медицинские (особенно анатомические) термины поначалу пугают. Они может показаться почти как другой язык. Важно не паника. Не пытайтесь запоминать списки слов. Условия будут скоро станет знакомым, как только вы начнете использовать их в вскрытии номер. Наиболее полезным подходом является понимание происхождения ключевые слова. Часто их составные части всплывают время от времени опять же, в незнакомых словах. Изучив их значение, часто можно понять, что означает новое слово, или посмотреть, откуда оно появилось из.

Этот глоссарий должен помочь преобразовать обучение чему-то гораздо более продуктивному. Это ни в коем случае исчерпывающим, но выводы актуальны во многих предметах области. Студенты, уже знакомые с латынью и/или греческим языком, получат фора. Краткий глоссарий по физиологии и смежные науки также доступны.

Предложения, исправления, дополнения: Нажмите или по электронной почте [email protected]



A- = префикс, обозначающий без
Агаммаглобулинемия = в крови (геме) отсутствует гаммаглобулин
Апноэ = остановка дыхания
(N.B. см. также ad- и an-)

Ab = от ( Latin)
Отведение = отведение конечности от средней линии тела.
Abembronic = вдали от эмбриона или напротив него

Ad = по направлению к, рядом с (латиница)
Приведение = движение конечности к средней линии тела.
Adaxial = по направлению к главной оси
N.B. часто заменяется двойной буквой, как в следующих
Влиять (глагол) = делать что-то до что-то (контраст эффект : см. E-)
Агглютинация = частицы, слипшиеся с друг с другом

-aemia = суффикс, обозначающий конкретное биохимическое состояние кровь
Гипергликемия = избыток сахара в крови
Анемия = снижение количества гемоглобина в крови

An — = приставка, обозначающая отсутствие, отсутствие
Анаэроб = организм, способный жить и расти в отсутствие свободный кислород
Анестезия = потеря чувствительности или чувствительности в части или во всем теле
(примечание: в некоторых случаях то же самое значение слова «без» может быть передано с помощью только «А» в качестве префикса)

Ангио- = префикс, обозначающий кровеносные или лимфатические сосуды
Стенокардия = боль в центре грудной клетки, возникающая при потребность сердца в крови превышает предложение коронарной артерии
Ангиогенез = образование новых кровеносных сосудов

Анте = до (латиница)
Передний = ближе или ближе к переднему краю.
Антенатальный = до рождения
(примечание: не путать с Анти- = напротив, против)
 
Анти- = напротив, против
Антидромный = описывает импульсы, идущие по нерву в неправильном направлении. волокно
Антикоагулянт = препарат, предотвращающий свертывание крови
(примечание: не путать с Ante- = раньше)
 
-ase = суффикс , обозначающий фермент, расщепляющий вещество
Лактаза = фермент, расщепляющий лактозу на глюкозу и галактозу
Дегидрогеназа = фермент, катализирующий реакцию окисления

Arthr(o)- = относящийся к суставам [Грк]

Ушной = относящийся к уху (auricula = ухо, латинское)
Аурископ = аппарат, используемый для осмотра барабанной перепонки и прохода, ведущего к нему
(примечание: не путать с оральным = относящимся ко рту)

Bi = два
Bicuspid = имеющий два бугорка, например. митральный клапан сердца
Бицепс = мышца с двумя головками

Брахи- = связанный с рукой
Плечевая артерия = артерия на руке, идущая от подмышечной впадины к локоть
Брахиалгия = боль в руке

Бради- = префикс , обозначающий медлительность
Брадикардия = замедление частоты сердечных сокращений до менее 50 ударов в минуту
Брадилалия = аномально медленная речь

Бронхо- = префикс , обозначающий бронхиальное дерево
Бронхит = воспаление бронхов
Бронхоспазм = сужение бронхов за счет мышечного сокращения в ответ на на какой-либо раздражитель

Calc- = относящийся к кальцию (латиница)
Гиперкальциемия = высокое содержание кальция в крови
Гипокальциемия = низкий уровень кальция в крови

Cardi- = префикс , обозначающий сердце
Кардиомегалия = увеличение сердца
Сердечная мышца = мышца стенки сердца

Головной- = префикс, обозначающий головку
Цефалоцеле = дефект нервной трубки
Цефалгия = боль в голове

Корона = Корона (латиница)
Corona capitis = корона глава
Корональная плоскость = делит тело на дорсальную (заднюю) и вентральную (переднюю) части

Коста = ребро (латиница)
Реберная борозда = борозда на нижней поверхности каждого типичного ребра позади какие межреберные нервы и сосуды проходят
Межреберные мышцы = мышцы, идущие между ребрами

Киста = патологический мешок или закрытая полость, выстланная эпителием и наполненный жидким или полутвердым веществом
Киста- = префикс, обозначающий мочевой пузырь, особ. мочевой мочевой пузырь
Цистит = воспаление мочевого пузыря, часто вызванное инфекция
Цисталгия = боль в мочевом пузыре

Цито- = префикс , обозначающий клетку или цитоплазму
-cyte = суффикс, обозначающий клетку или цитоплазму
Цитокинез = деление цитоплазмы клетки
Хондроцит = хрящевая клетка

Di- = префикс , обозначающий два ( латинское)
Дипептид = соединение, состоящее из двух аминокислот, соединенных вместе пептидная связь
Дисахарид = углевод, состоящий из двух связанных моносахаридов ед.
.. остерегайтесь путаницы с дис-

Dia- = сквозной, везде
Диализ = метод разделения частиц разных размеров в жидкая смесь с использованием тонкой полупроницаемой мембраны
Диарея = частые опорожнения кишечника или прохождение аномально мягкие фекалии

Dis- = перевернутые или разделенные
Вывих = разделение костей в суставе
Дезинфекция = удаление инфекции
. .легко спутать с di- значением два (например, дисульфид) или дис- означает ненормальный (например, дисфункция)

Дистальный = расположенный вдали от начала или точки прикрепления или от срединной линии туловища

Дорс- = префикс, обозначающий спину (от спинка, латинское )
Дорсальный = расположен близко к задней части тела или к задней части орган
Дорсовентральный = распространяется от задней к передней поверхности

Dys- = аномальный, болезненный
Одышка = одышка
Дисгенезия = неправильное развитие

E-  ( см. также Ex-)   = вне, вне, из
Evaginate = высовываться за пределы покрытия
Эффект (существительное) = результат, возникающий из что-то: Наркотики часто имеют как хорошие, так и плохие последствия.
Эффект (глагол) = иметь как результат: Лекарства могут излечивать.
Тщательно отличайте от
Воздействовать (глагол) = сделать что-то, чтобы:   Эффективные болеутоляющие средства могут влияют на внимание больного.

-эктомия = резка и удаление
Лобэктомия = удаление доли органа
Аппендэктомия = удаление аппендикса

Эндо = в пределах
Эндогенный = возникающий внутри ткани
Энтодерма = внутренний из трех зародышевых листков раннего эмбриона

Эпи = вверху, окружающий
Эпидермис = внешние части кожи
Эпикард = слой ткани, непосредственно окружающий сердце (часть pericardium), самый наружный слой стенки сердца.

ЕС = нормальный
Eupnoea = нормальное дыхание
Eupepsia = состояние нормального или хорошего пищеварения

Erythr- = префикс, обозначающий покраснение
Эритроцит = эритроцит
Эритема = покраснение, рубор – гиперемия кожи из-за расширения кровеносные капилляры в дерме

Ex = из, из (лат.)
Разгибание = противоположно сгибанию. Движение сустава, в сагиттальной плоскости, увеличивая угол между костями. Например. пинать мяч, разгибает колено.
Н.Б. Часто становится просто e-, иногда за которым следует двойной письмо например:
Выпот = выход жидкости (например, крови) из ткани.

экзо = снаружи
Экзогенный = то, что обычно не обнаруживается в тканях.
Выдох = акт выдоха из легких

Extra = снаружи (латиница)
Экстраплевральный = относящийся к тканям грудной стенки за пределами теменной плевра.
Внезародышевый целом = полость, выстланная мезодермой, которая окружает зародыша с самых ранних стадий развития.

Fer- = несу (от fero = несу, лат.)
Афферент = перенос, например, в афферентный кровеносный сосуд питает капилляр сеть в органе
Эфферент = перенос, например, из обозначенные сосуды, отводящие жидкость от орган
Перевод = перенос
(примечание: не путайте с ferr- = префикс, относящийся к железу
ферритин = комплекс железо/белок, хранящийся в тканях
соединения железа = соединения железа, в которых железо находится в степень окисления +2
соединения трехвалентного железа = соединения железа, в которых железо находится в +3 степень окисления)

Трещина = канавка или щель (от fissilis = раскол, латинское)
Косая трещина = делит легкое на доли и проходит вокруг легкого
Горизонтальная трещина = делит правое легкое на 3 доли и расширяется латерально до косой щели.

Flex- = изгиб (от flexus, лат.)
Сгибание = движение сустава в сагиттальной плоскости, обычно угол между костями меньше напр. поднесение кулака к плечу.
Боковое сгибание (обычно позвоночника) = изгиб в сторону

Ямка = углубление или впадина, (дословный перевод = канава, траншея, латынь)
Подвздошная ямка = углубление на внутренней поверхности подвздошной кишки
Овальная ямка = углубление на стенке правого предсердия, которое отделяет правое предсердие от левого. Представляет собой первичную перегородку развивающееся сердце.

-genic = , дающий начало (латиница)
-genous = , возникающий из (латиница)
экзогенный = то, что поступает извне тела

Glomerulus (латиница) Небольшая шаровидная структура, как в почечных клубочках, синаптических клубочках

Гемо-, гем-, гемо-, -аем- ( США гемо- и т. д. ) = относящийся к крови
гемостаз = остановка кровотечения
гематокрит = доля объема крови, занимаемая эритроцитами

Геми- = префикс, который в медицине обозначает правую или левую половину кузова
Гемианестезия = анестезия одной стороны тела
Гемиколэктомия = хирургическое удаление примерно половины толстой кишки (большой кишечник)

Hepat- = префикс, обозначающий печень
Печеночная артерия = артерия, кровоснабжающая печень
Печеночный изгиб = изгиб толстой кишки под печенью, где восходящая ободочная кишка соединяется с поперечной ободочной кишкой.

Гетеро = разные, разнообразные
Гетерозигота = описывает человека, у которого пары генов определяющие ту или иную характеристику не похожи
Гетеротопия = смещение органа или части тела от нормального должность.

Гисто- = префикс, обозначающий ткань
Гистология = изучение структуры тканей с помощью окрашивания методы в сочетании со световой и электронной микроскопией
Гистогенез = образование тканей

Homo = то же
Однородный, однородный = имеющий однородные свойства
Гомологичные = описывающие органы или части, которые имеют одинаковые основные структура и эволюционное происхождение, но не обязательно одна и та же функция или поверхностная структура.

Hydr- = префикс, обозначающий воду или водянистую жидкость (латиница)
Гидроцеле = скопление водянистой жидкости в мешочке.
Гидроцефалия = аномальное увеличение количества цереброспинальной жидкость в желудочках головного мозга

Гипер = выше нормы
Гипервентиляция = дыхание чаще, чем обычно
Гипергликемия = избыток глюкозы в кровотоке.

Гипо = ниже, меньше нормы
Подкожный = под кожу
Гипотензия = состояние, при котором артериальное давление аномально низкий

In vitro = буквально переводится как «в стекле». Обычно относится к процедуре, проводимой изолированно от тела и поддерживается в тканевой ванне. (vitrum = стекло, латинское)

In vivo = процедура, проводимая с тканью в нормальный положение внутри тела. (vivo = я живу, латиница)

Inter = между (латиница) (N. B. не путать с intra!)
Межклеточный = между ячейками
Межреберные = мышцы, занимающие промежутки между ребрами

Внутри = внутри (лат.)
Внутриклеточный = внутри клеток
Внутрибрюшинно = инъекция в брюшную полость

Ипси = то же самое, само ( латиница)
Ипсилатеральный = на той же стороне

Изо- = префикс, обозначающий равенство, единообразие и сходство
Изотонический = имеющий одинаковую осмолярность или (в физиологии) эффективный осмолярность (учет растворенной проницаемости клеток мембраны).
Изодактилия = врожденный дефект, при котором все пальцы являются одинаковая длина.

-itis = суффикс, обозначающий воспаление органа, ткани и т. д.
Артрит = воспаление сустава
Перитонит = воспаление брюшины 

Kal- = связанный с калием (Kalium – отсюда символ K, латиница)
Гипокалиемия = низкий уровень калия в крови
Гиперкалиемия = высокое содержание калия в крови

Поздняя = широкая, дальняя (латиница)
Боковой = в анатомии относится к области или частям тела, которые находятся дальше всего от срединной плоскости

-logy = суффикс, обозначающий область исследования
Цитология = исследование клеток
Нефрология = изучение, исследование и лечение заболеваний почка

-лизис = разрушение, разрушение или высвобождение
Гемолиз = разрушение эритроцитов
Анксиолитический = вызывающий облегчение тревоги

Медиальный = относящийся к или расположенный в центральной области орган, ткань или тело    (из средний = середина, середина, латиница)
Срединная плоскость (сагиттальная плоскость) = плоскость, разделяющая тело или орган. на равные правую и левую половины
Средостение = пространство в грудной клетке между двумя плевральными мешками, содержит среди прочего сердце

Mening- = относящийся к мозговым оболочкам (оболочкам, покрывающим мозг) (греч.)
Менингит = воспаление мозговых оболочек

Muco- = префикс, обозначающий слизь (латиница)
Мукоцилиарный = процесс, посредством которого реснички перемещают тонкую пленку слизи из нижние и верхние дыхательные пути по направлению к пищеварительному тракту
Слизистая оболочка = слизистая оболочка, влажная оболочка, выстилающая многие трубчатые структуры и полости носовая полость

My- = приставка, обозначающая мышцу
Миобласт = клетка, которая развивается в мышечное волокно
Инфаркт миокарда = смерть сегмента сердечной мышцы, которая следует за прекращением его кровоснабжения

Natri = , относящийся к натрию ( Natrium — отсюда символ Na, латинское )
Натрийуретический фактор = фактор, приводящий к избыточному натрию, появляющемуся в моча
Натрийурез = экскреция натрия с мочой

Нефро- = префикс, обозначающий почки (греч. )
(N.B см. почечный = относящийся к почкам, латинский)
Нефрит = воспаление почек
Нефрон = активная единица экскреции в почках

Нейро- = префикс, обозначающий нервы или нервную систему
Нейролемма = оболочка аксона нервного волокна
Нейрон = основная функциональная единица нервной системы; клетка специализированный для передачи электрических нервных импульсов

Normo = нормальный (латиница)
Нормокапнический = нормальный уровень углекислого газа в крови.
Нормотензивное = описывает состояние, при котором артериальное давление в пределах нормы

-oma = суффикс, обозначающий опухоль
Гепатома = опухоль печени
Лимфома = опухоль лимфатических узлов

Оральная = относящаяся к полости рта (os, oris = рот, латинское)
Полость рта = рот
Оральные контрацептивы = «таблетки» (принимаемые через рот)
(примечание: не путайте с ауральными = относящимися к уху)
 
Орто- = префикс , обозначающий прямую
Ортодонтия = раздел стоматологии, занимающийся лечением неровности зубов.
Ортопедия = практика исправления деформаций, вызванных заболевание или повреждение костей и суставов скелета

-osis = болезненное состояние, затрагивающее предыдущую часть слова
например Туберкулез, нефроз

Oste(o)- = относящийся к костям [греч.]

Para = рядом с (латиница)
Паращитовидная железа = железа рядом с щитовидной железой
Параназальный = около носовой полости

Peri = окружающий или около (латиница)
Периневрий = оболочка вокруг нерва.
Перинатальный = примерно во время рождения.

-физ = рост
Гипофиз = вырост под мозгом, то есть гипофиз

-плегический = суффикс, обозначающий паралич
Диплегия = паралич обеих сторон тела, особенно ног
Гемиплегия = паралич одной стороны тела

Пнео- = префикс, обозначающий дыхание
Пневмо- = префикс, обозначающий наличие воздуха или газа
Пневмоторакс = воздух в плевральной полости
Пневмоцефалия = наличие воздуха внутри черепа

Пневмон- = префикс , обозначающий легкие
Пневмония = воспаление легких, вызванное бактериями, при котором альвеолы ​​заполняются воспалительными клетками, а легкое становится твердым
Пневмонэктомия = хирургическое удаление легкого

Поли- = префикс, обозначающий много, множественный
Полисома = группа рибосом, связанных вместе матричной РНК. молекулы, образующиеся в процессе трансляции белкового синтеза
Полисахарид = углевод, образованный из многих молекул моносахаридов объединены в длинные линейные и разветвленные цепочки

Пост = после, за (лат.)
Задний = ближе или ближе к заднему концу или хвосту
Задне-передний = сзади вперед

Проксимальный = расположен близко к началу или точке прикрепления или близко к срединной линии тела (от proximus = ближайший, латинский)
 
Quadri- = префикс, обозначающий четыре (латиница)
Квадрицепс = большой разгибатель голени, расположенный в бедре. и разделен на четыре отдельные части
Квадриплегия = паралич всех четырех конечностей
 
Renal = относится к почке (латиница)
(примечание: см. нефро- = префикс, обозначающий почку, греч.)
Почечная артерия = любая из двух артерий, отходящих от брюшной аорты и кровоснабжающих почки.
Почечные канальцы = тонкая трубчатая часть нефрона, через которую проходят вода и определенные растворенные вещества реабсорбируются обратно в кровь орган или часть
кровотечение = обильное кровотечение
меноррагия = обильные менструальные выделения

-рея = выделения или выделения из органа или его части
Диарея = частые опорожнения кишечника или прохождение аномально мягкой кал.
Ринорея = выделения из носа

Saccharo- = префикс, обозначающий сахар
Дисахарид = углевод, состоящий из двух связанных моносахаридов ед.
Полисахарид = углевод, образованный из многих молекул моносахаридов соединены в длинные линейные и разветвленные цепочки

Сагиттальная = анатомическая плоскость, разделяющая тело продольно на левую и правую части, параллельно срединной плоскости.

Стазис = постоянство, прекращение движения (латиница)
Гомеостаз = физиологический процесс, посредством которого внутренние системы тело находится в равновесии, несмотря на изменение внешние условия.

-устье = рот
Стома = в хирургии искусственное отверстие трубки
трахеостомия = искусственное отверстие (рот) в трахее
колостома = искусственное отверстие в толстой кишке, доведенное до поверхность живота
илеостомия = искусственное отверстие в толстой кишке, доведенное до поверхность живота

Sub = под, под (лат.)
Подъязычный = под языком
Подкожный = подкожный

Супер = выше (латиница)
Верхний = расположенный вверху в теле, связанный с другой структурой или поверхность
Поверхностный = расположенный на поверхности или близко к ней

На спине = лежащий на спине (часто этот термин используется для описания ленивого человек) (латиница)

Выше = выше (латиница)
Надлобковая область = область, расположенная над лобковой областью (примечание: как подчревная область.)
Супраренальный = над почкой

Тахи- = префикс, обозначающий быстрый, быстрый
Тахипноэ = учащенное дыхание
Тахикардия = учащенное сердцебиение

-термическая = связанная с температурой (латиница)
Экзотермическая = реакция, при которой выделяется тепло 90 177 Терморецептор = сенсорное нервное окончание, реагирующее на горячее и холодное

-tomy = разрезание
Лоботомия = рассечение доли органа
Гастротомия = хирургический разрез желудка

Топо- = префикс, обозначающий место, положение и местоположение
Местный = местный, используемый для пути введения лекарственного средства, которое наносится непосредственно на обрабатываемую деталь
Топография = изучение различных областей тела, включая то, как части относятся к окружающим строениям
(примечание: не путать ни с тропиком = с направлением, ни с трофический = связанный с питанием, т. е. трофотропный = обращение к еде

Toxi — = префикс, обозначающий ядовитый, токсичный
Токсин = яд, вырабатываемый живым организмом, обычно бактерией
Токсемия = заражение крови, вызванное токсинами, образованными бактериями. растущие в локальном очаге инфекции

транс = через (латиница)
Поперечный = в анатомии расположен под прямым углом к ​​длинной оси кузов
Поперечная плоскость (горизонтальная плоскость) = плоскость, делящая орган на верхнюю и нижние половинки

Tri- = префикс, обозначающий тройку (латиница)
Трехстворчатый клапан = клапан в сердце между правым предсердием и правым желудочек, состоящий из трех створок
Трицепс = мышца с тремя головками происхождения

-трофическая, -трофическая = относящаяся к питанию (греч.)
Дистрофия = нарушение питания
Атрофия = истощение, уменьшение размеров
Гипертрофия = сверхразвитие

-тропия, -тропия и т.

admin

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *