Спасибо за комментарий, он будет опубликован после проверки

Комплексные задания для подготовки к ВПР

Текст 1

1. (На) стали тёплые дни. 2. (На) высок…… д…рев…ях з…л…неют ярк…… листоч…ки. 3. Из-за син……… моря (к) нам прил…тели стр…жи и ласт…чки. 4. Они строят свои гнёзда под окнами нашего дом…ка в соседн…… лесу или осинов…… рощ…. 5. Ранн…… утром выйду в поле и (за) любуюсь необ…ятн……… просторами лугов. 6. Под лучами утренн……… солнца просыпаются птич…ки. 7. Длинные ветви берёзк… успели покрыться свеж…… л…ствой.

1. Сделай синтаксический разбор всех предложений (по возможности)

2. Назови номера предложений:

• где есть однородные члены предложения________

• где нет обстоятельства__________

• где подлежащее выражено местоимением________

3. Найди имя существительное в форме мн.ч., П.п. в предложении 1-3__________

4. Выпиши слово, в котором звуков больше, чем букв (предложение 4)_________

5. Выпиши 2 слова, соответствующие схеме (из предложения 6)

6. Подбери синонимы к словам

Залюбуюсь __________________________просторами_______________________

7. Выпиши грамматическую основу предложения № 3

___________________________________________________

Текст 2

(На) голых ветках д…рев…евв…сят хлоп…я снега.

Из …врага к лесу в…дет крутой под…ем.

Быстро (с)…ехали лыжн…ки (с) горы и ок…зались в б…льшом сугробе.

1. Спиши, раскрывая скобки и вставляя пропущенные буквы. После каждого имени существительного в скобках запиши его склонение, число, падеж.

____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

1. Сделай синтаксический разбор всех предложений.

2. Разбери по составу слова с…ехали, лыжн…ки.

3. Выполни фонетический разбор слова под…ем.

_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Текст 3

Солнце стояло низко. Его лучи играли на верхушке березки. Легкий ветерок качал гибкий тростник. Чудесная песенка щегла доносилась из близкого леса. Вскоре солнце село. Затих лес, заснул сад.

1. Выпиши из текста слова с орфограммами, орфограмму обозначь. В одном слове может быть несколько орфограмм.

1. Сделай синтаксический разбор всех предложений. Какое предложение не похоже на другие по своему строению? Почему ты так решила? ___________________________________________________________________

2. Найди и выпиши слово с нулевым окончанием, слово с приставкой.

___________________________________________________________________

1. Выпиши по 2 слова 1 и 2 склонения. ___________________________________________________________________

2. Выпиши по одному слову в И.п. _________________

Р.п._________________

В.п._________________

П.п._________________

6. Сделай фонетический разбор слова низко

__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Итоговые контрольные диктанты

Итоговые контрольные диктанты

Автор: Богданова Н. Н.

Методическая копилка — Русский язык

ИТОГОВЫЙ КОНТРОЛЬНЫЙ ДИКТАНТ  6 кл

Весеннее утро

       Небо перед утренней зарей прояснилось. На нем нет туч и облаков. Над узкой речкой расстилается синий туман. В такую раннюю пору здесь ни с кем не встретиться. Предрассветная тишь долго не нарушается ника­кими звуками, ничьими голосами. В утреннем тумане ничего не видишь. Только тяжелая от росы трава низко прилегает к земле и блестит сереб­ряными каплями. Но вот пробежал легкий ветерок. Раздается стук дятла, и лес наполняется птичьим пением. Из куста выскочил косой зайчонок и сбросил с веток капли росы.

       Теперь уже нет опасности заблудиться в тумане. Поднимается горячее солнце. Оно бросает свои лучи на весеннюю землю. Никогда не бывает утро так прекрасно, как ранней весной. Легко дышишь, любуешься при­родой. (109 слов)

Грамматические задания:

1.      Выполнить синтаксический разбор предложения:

Над узкой речкой расстилается синий туман.

2.     Выполнить морфемный разбор слов:

расстилается, утренней, зайчонок

3.     Выполнить морфологический разбор слова: дышишь

Итоговый контрольный диктант,  7 класс

    Зеленых предгорий, поросших лесами, здесь не было и в поми­не. Горы показались неожиданно. Они начинались отвесной скалой, вздымавшейся ввысь. Ветер, вода в течение минувших веков нема­ло потрудились над ней. Во многих местах были отчетливо замет­ны пласты разнородного камня, то лежавшие ровно, то немыслимо перекошенные и изломанные. Кое-где они напоминали искусно сде­ланную каменную кладку.

    Стена, выходившая на север, никогда не освещалась солнцем, поэтому граница вечных снегов здесь спускалась низко. Задолго до нее деревья начинали мельчать и редеть, затем совсем пропадали. Под стеной лежала травянистая пустошь, и по ней тянулась доро­га. Она тоже старалась не прижиматься вплотную к стене. Но жизнь ничто не может остановить. Даже по самой стене ползли вверх цепкие кустики, выросшие из семян, занесенных сюда пти­цами или ветром.

                                                                 (119 слов)

                                                                                   (М. Семенова)

1.     Выполнить синтаксический разбор предложения:

 Ветер, вода в течение минувших веков нема­ло потрудились над ней.

2.     Выполнить  морфемный  разбор слов: поросших, каменную, прижиматься

3.     Выполнить фонетический разбор слова:  семян

определение, произношение, транскрипция, словоформы, примеры

существительное

низкий уровень, приходящий за ночь с мокрым снегом и мокрым снегом

фондовый рынок упал до нового минимума

глагол

прилагательное

низкий шум
низкий- тонированное бормотание прибоя

низкая комедия

низкий трюк, чтобы вытащить
низко подкрасться

низкий приходской священник

запасов мало

низведенный

а dverb

сучья низко висели

Дополнительные примеры

В квартире низкие потолки.

У них есть дом в низине.

Дома построены на низком уровне.

Температура до 10 минус

Он лечится от низкого кровяного давления.

Малая доза лекарства

Заработок у нее невысокий.

Спрос на его книги остается низким.

Температура была ниже восьмидесятых.

У нас заканчивается запас топлива.

Солнце низко.

Они меня низко опускают.

Мы жили очень бедно.

В мае цена на какао упала до самого низкого уровня с 1975-76 гг.

Моральный дух был низким после последнего раунда сокращений рабочих мест.

Формы слова

глагол
I / you / we / they: low
he / she / it: low
причастие настоящего времени: мычание
прошедшее время: мычание
причастие прошедшего времени: мычание

существительное
единственное число: младшее
множественное число: младшее

прилагательное
сравнительное: низшее
превосходное: низшее

Следы фонологической памяти не содержат фонетической информации

В естественном языке звуки речи могут быть представлены на нескольких уровнях абстракции. В то время как звук по своей природе аналоговый и недискретный, язык дискретен и абстрактен. Представления, используемые в языковой обработке, должны преодолевать этот разрыв между непрерывным звуковым сигналом и дискретным лингвистическим представлением. На самом низком уровне звук можно смоделировать с помощью явных акустических представлений с информацией, полученной от слуховой сенсорной системы. На самом высоком уровне используются абстрактные фонологические представления с использованием специфической для языка информации, закодированной в функциях, в которых отсутствует явная информация о физических свойствах звука, таких как частота, амплитуда или продолжительность.Между этими двумя крайностями находится посреднический фонетический уровень , который использует специфичные для языка параметры, применяемые к акустической информации, такие как пороговые значения времени начала речи (VOT).

Нас интересует роль, которую репрезентации на фонетическом и фонологическом уровнях играют на ранних стадиях слуховой обработки и восприятия речи. Конечная лингвистическая цель системы слухового восприятия — отнести звуки к категориям фонем, чтобы анализировать слова из речевого потока.Как только звук был отнесен к категории системой восприятия (например, / t /), фонетическая информация о звуке (его конкретный VOT или формантные значения) больше не является строго полезной для этой цели. Наш интерес в этом исследовании состоит в том, чтобы проверить, имеет ли слуховая кора доступ к дискретным представлениям фонологических категорий при прогнозировании входящих звуков речи.

Мы сообщаем о результатах исследования, в котором использовались записи электроэнцефалографии (ЭЭГ) в различных стандартах странной парадигмы для выявления слуховых корковых реакций на основе фонологических представлений.Мы сравнили условия, различающиеся по фонетическому качеству, чтобы определить, присутствует ли фонетическая информация в следах памяти, используемых слуховой корой для предсказания входящих звуков, или эти следы памяти являются чисто фонологическими.

Фонетическая и фонологическая репрезентация

Особенностью, которая отличает фонетические категории от фонологических категорий, является наличие категориально-внутренней структуры по акустическим параметрам. Фонетические категории группируют звуки в соответствии с их акустическими свойствами, такими как VOT или формантные значения.Когда слушатели классифицируют звуки по некоторому акустическому континууму (например, VOT), появляется S-образная кривая вероятности. Звуки в этом континууме сгруппированы в отдельные фонетические категории с небольшой областью неопределенности между ними. Для континуума VOT для альвеолярных стопов на английском языке эта область находится между 30 и 40 мс (Lisker & Abramson, 1964, 1967; Stevens & Klatt, 1974). Этот тип категориального восприятия включает простую сортировку звуков по категориям на основе их фонетических свойств.Об этом свидетельствует тот факт, что этот эффект был обнаружен у доязыковых младенцев (Bertoncini & Bijeljac-Babic, 1987; Eimas, 1974), а также у таких животных, как шиншилла (Kuhl & Miller, 1975). Категориальное восприятие также было обнаружено в ответ на нелингвистические стимулы (J. D. Miller, Wier, Pastore, Kelly, & Dooling, 1976; Pastore et al., 1977).

Поскольку фонетические категории определяются в терминах этих акустических свойств, фонетическое представление каждого жетона сохранит эту подробную акустическую информацию.Эта информация о градиенте не содержится в фонологических представлениях, которые состоят из дискретных единиц, используемых для представления отдельных слов в долговременной памяти. Для доступа к лексическим элементам особые значения VOT не нужны — нам нужна только идентичность фонем, составляющих слово. Например, слово «кошка» может храниться в лексиконе с тремя фонемами / k /, / æ / и / t /, без каких-либо подробностей о фонетической реализации каждого звука.

Фонологические категории определяются просто функциями, такими как [-voice] или [+ coronal], и не имеют внутренней категориальной структуры.Фонологическое представление не различает a / t / 60 мс и a / t / 90 мс. Каждый токен / t / рассматривается точно так же: просто как член категории / t /. Мы используем термин «фонологические категории», потому что они являются мишенью для фонологических процессов, таких как ассимиляция, силлабификация и определение ударения (Kenstowicz, 1994). Эти процессы просто нацелены на членов всей фонологической категории, а градиентная фонетическая информация конкретного токена игнорируется.Фонемы также функционируют как связки «битов» с целью хранения информации, обеспечивая кодирование отдельных слов в долговременной памяти.

Свидетельства фонетических и фонологических категорий

Ранние исследования восприятия речи показали, что слушатели могут различать представителей разных категорий легче, чем представителей той же категории (Liberman, Harris, Hoffman, & Griffith, 1957; Liberman, Harris, Kinney, & Lane, 1961). Однако было показано, что слушатели по-прежнему способны различать члены одной и той же фонетической категории, особенно гласные (Fry, Abramson, Eimas, & Liberman, 1962; Pisoni, 1973). Карни, Видин и Вимейстер (1977) обнаружили, что с обучением возможно хорошее внутрикатегориальное различение согласных звуков. Писони и Таш (1974) обнаружили более быстрое время реакции при различении пар стимулов с большими формантными различиями, даже если все различия относятся к категории. Это означает, что относительное акустическое расстояние между звуками было точно представлено в дополнение к их фонологической принадлежности к категории. Это убедительное доказательство того, что фонетические категории имеют градиентную структуру и что эта структура представлена ​​слушателями при различении категорий.

Внутренняя структура фонетических категорий была продемонстрирована исследованиями, в которых слушатели оценивали качество категорий экземпляров (J. L. Miller & Volaitis, 1989; J. L. Miller, 1994; Volaitis & Miller, 1992). Эти результаты показывают, что фонетические категории определены вокруг прототипов, которые служат хорошими примерами этих категорий. Эти прототипы важны для определения пространства фонетической категории и являются важными якорями для обработки слуха.

Сэмюэл (1982) использовал адаптацию, чтобы показать структуру прототипа, обнаружив, что адаптация была более эффективной, если адаптер был близок к стоимости прототипа субъекта.Iverson и Kuhl (1995) и Kuhl (1991) показали «эффект магнетизма восприятия» у взрослых и младенцев, когда хорошие примеры фонетических категорий (то есть примеры, близкие к прототипу этой категории) заставляют соседние примеры казаться более похожими, что делает их труднее различить. Все это свидетельствует о том, что фонетическая информация доступна на всех этапах слуховой обработки и широко используется для вынесения суждений о поведенческих категориях (как мы должны предполагать, учитывая проблему инвариантности и сопоставление « многие к одному » между фонетическими образцами и фонологическими категориями). .Итак, наш вопрос, учитывая обширные свидетельства градуированной фонетической репрезентации, заключается в том, доступны ли дискретные фонологические категориальные репрезентации на всех этапах слуховой обработки.

Электрофизиологические доказательства

Имеются также электрофизиологические доказательства различения как фонетических, так и фонологических категорий. Многие исследования обнаружили категоричные реакции мозга на стимулы в акустическом континууме (например, континууме VOT). Steinschneider et al. (1999) использовали многокомпонентные записи инвазивной ЭЭГ, чтобы показать категориальные нейронные реакции на континуум VOT.Их результаты показывают другую реакцию для согласных с VOT 0–20 мс, чем для согласных с VOT 40–80 мс. Simos et al. (1998) получили аналогичные категориальные ответы с помощью МЭГ.

В нескольких исследованиях слуховое восприятие изучали с использованием реакции отрицательного несоответствия (MMN), автоматической реакции на любое изменение слуховой стимуляции, генерируемой слуховой корой (Alho, 1995). MMN обычно вызывается в парадигме необычного, в которой повторяющаяся последовательность стандартного стимула прерывается необычным или девиантным стимулом. Появление этого нечастого девианта вызывает реакцию «неожиданности», которая проявляется как отрицательное отклонение по отношению к ответу на стандартный стимул.

В соответствии с выводами Liberman et al. (1957, 1961), Шарма и Дорман (1999) обнаружили разницу между реакциями мозга на межкатегориальные и внутрикатегорийные контрасты. Для межкатегорийного контраста стандарт был озвучен / d / (30 мс VOT), а девиант — безмолвным / t / (50 мс VOT). Для контраста внутри категории стандарт был безголосым / t / (80 мс VOT), а девиант был безголосым / t / (60 мс VOT).Жетоны были разными в двух условиях, но относительное расстояние между стандартом и отклонением было идентичным (20 мс). Шарма и Дорман измерили более высокую амплитуду MMN-эффекта для межкатегорийного контраста, чем для внутрикатегорийного контраста, несмотря на идентичное фонетическое расстояние.

Winkler et al. (1999) записали ответы ЭЭГ на различия между категориями и внутри категорий в венгерских и финских гласных. В этом случае пары стандартного отклонения были идентичны, но два типа грамматики говорящих по-разному трактуют контраст.В финском языке / e / и / æ / относятся к разным категориям, тогда как в венгерском языке это различие не проводится. Контраст / e / — / æ / относится к категории для говорящих на финском языке, но внутри категории для говорящих на венгерском языке. Винклер и др. протестировали носителей финского языка, L2, говорящих на финском языке, и «наивных» венгров, не знающих финского языка. Они обнаружили, что амплитуды MMN были больше у субъектов, которые относились к контрасту как к межкатегориальному (финские говорящие на L1 и L2), чем у субъектов, которые относились к контрасту как внутри категории (наивные говорящие на венгерском).Dehaene-Lambertz (1997) аналогичным образом записал ответы ЭЭГ на межкатегорийные и внутрикатегорийные контрасты для носителей разных языков. Дехен-Ламбертц представила / d / — / ɖ / контраст с французскими и хинди говорящими. Во французском языке контраст находится внутри категории, а на хинди — между категориями. Дехайн-Ламбертц, как и Винклер и др., Обнаружили больший эффект несоответствия амплитуды для разных категорий, чем контраст внутри категории.

Разница в амплитуде, обнаруженная в этих исследованиях, предполагает, что амплитуда эффекта MMN имеет несколько источников.По крайней мере, как фонетическая дистанция, так и различие категорий вносят вклад в общую амплитуду эффекта. Тем не менее, эффект категории вносит гораздо больший вклад в общую амплитуду. Näätänen et al. (1997) записали ЭЭГ-ответы говорящих на финском языке на два разных контраста между категориями. Стандарт был / e /, а отклоняющимися от него были / ö / (фонема в финском языке) и / õ / (звук, не соответствующий категории фонем в финском языке). Näätänen et al. обнаружили, что реакция несоответствия на «прототип» девианта была больше, чем реакция на отклонение, не являющееся прототипом, даже при том, что последний имел большее акустическое отличие от стандарта.

Эти результаты, кажется, указывают на то, что слушатели относят звуки, встречающиеся в парадигме чудаков, к фонологическим категориям, хотя они не исключают интерпретацию фонетической категории. Хотя присутствует асимметрия — различия между заранее заданными границами вносят больший вклад в амплитуду несоответствия, чем произвольные различия — эти границы могут быть определены либо путем присвоения фонологической категории, либо посредством фонетической градации. С фонологической точки зрения, разница между / t / и / d / «больше», чем разница между двумя лексемами / t /.Принадлежность к разным категориям вызывает больший эффект несоответствия, чем принадлежность к одной и той же категории. С фонетической точки зрения разница между «плохим» образцом и «хорошим» образцом (когда один очень далек от значения прототипа, а другой намного ближе) — это «большая» разница, чем разница между двумя «хорошими» экземплярами. . В свете этого мы не можем быть уверены, что эти результаты соответствуют истинным фонологическим представлениям.

Различные стандарты

В нескольких исследованиях ЭЭГ использовался подход «различных стандартов» для усиления фонологических представлений. Различные стандарты обеспечивают простой способ выявления фонологических категорий путем введения фонетических вариаций в стандарты. Если набор стандартов варьируется в пределах фонологической категории — скажем, изменяя VOT или частоту формант на небольшие количества — это ограничивает тип жизнеспособного представления трассировки памяти, которое может быть сгенерировано. След памяти может просто принять форму представления фонологической категории, потому что все стандарты относятся к одной и той же категории. В качестве альтернативы, трассировка памяти может включать изменяющуюся акустическую информацию в представление « ad hoc », которое вычисляет среднее значение или диапазон изменяющихся акустических значений.

Phillips et al. (2000b) продемонстрировали, что слуховая кора получает доступ к фонологическим представлениям, измеряя реакцию мозга на фонологические и акустические состояния. См. Рис. 1 для обзора этих условий. Их фонологическое состояние изменяло стандарты в пределах одной категории ([+ voice]) и варьировало отклоняющихся в пределах другой категории ([-voice]). Изменение стандартов привело к тому, что стандарты были сохранены в фонологической памяти, и возникло несоответствие при обнаружении межкатегорийного девианта.Их акустическое состояние равномерно увеличивало значения VOT всех стимулов, так что некоторые стандарты теперь находились в диапазоне [+ voice], а некоторые — в диапазоне [-voice]. Поскольку стандарты (определяемые «частым» классом стимулов) больше не попадали в одну категорию, фонологический след памяти был невозможен. Они не наблюдали эффекта несоответствия в этом состоянии, что указывает на то, что ad hoc фонетической группировки стандартов не произошло. Это служит убедительным доказательством того, что слуховая кора имеет доступ к фонологическим репрезентациям в соответствии с парадигмой странностей с изменяющимися стандартами.

Два условия Phillips et al. (2000b). Стандарты отмечены черным цветом; девианты отмечены красным. Фонологические условия варьировали время начала голоса (VOT) стандартов в категории [+ voice]. Девиант не попал в эту категорию, что и вызвало MMN. Фонетическое состояние изменяло VOT стандартов на одинаковые величины, а разрыв между стандартами и отклонением был идентичен фонологическому состоянию. Однако все значения VOT были сдвинуты вверх, поэтому стандарты теперь находятся по обе стороны от границы VOT, отделяющей [+ voice] от [-voice].В этом состоянии MMN не обнаружен

MMN были вызваны таким образом с помощью стандартов, записанных разными динамиками (Dehaene-Lambertz & Pena, 2001; Shestakova et al., 2002), стандартов с вариацией их формантной частоты F0 (Jacobsen & Schröger, 2004) и вариации VOT (Hestvik & Durvasula, 2016; Phillips, Pellathy, & Marantz, 2000a; Phillips, Pellathy, Marantz, et al., 2000b). Эулитц и Лахири (2004) и Хествик и Дурвасула (2016) использовали различные стандарты, чтобы задействовать дополнительные свойства фонем, а именно фонологическую недостаточную спецификацию.

Однако фонетические категории по-прежнему зависят от языковых параметров. Граница между / t / и / d / в английском языке хорошо установлена, и фонетическая группировка звуков в континууме VOT будет группироваться вокруг фонетических прототипов. Неспособность слуховой коры выполнить ad hoc группировку токенов в Phillips et al. исследование могло быть связано с их удаленностью от прототипов категории. Если токен находится на достаточно большом расстоянии от соответствующего фонетического прототипа, слуховая система больше не сможет отнести этот токен к необходимой категории.Другими словами, фонетическая группировка, по-видимому, подчиняется тем же ограничениям категорий, что и фонологическая группировка. Новую фонетическую группировку нельзя создать на лету.

Отсутствие эффекта несоответствия в «фонетическом» условии Филлипса и др. Демонстрирует, что ad hoc фонетическая группировка по категориям (например, токены, попадающие между 30 и 60 мс VOT) невозможны. Но остается вопрос, присутствует ли подробная фонетическая информация в следе памяти, или же изменение стандартов обязательно заставляет слуховую кору рассматривать каждый токен как идентичный член фонологической категории. Принадлежность к фонологической категории не подразумевает различия между ее членами. Все токены имеют равноценный статус. Однако принадлежность к фонетической категории оценивается. К членам фонетической категории можно относиться по-разному, в зависимости от качества их акустических свойств.

Целью настоящего исследования было определить, действительно ли слуховая кора имеет доступ к фонологическим категориям , когда стандарты различаются — категориям, в которых каждый токен, принадлежащий этой категории, рассматривается как идентичный — или доступ к фонетическим категориям — специфичным для языка категории, в которых разные токены имеют уникальный статус.Другими словами, использует ли слуховая кора представления фонологических категорий для прогнозирования входящих звуков речи, как предполагают Филлипс и др.? и последующие исследования?

Отрицательность несоответствия (MMN)

Этот вопрос будет рассмотрен с использованием парадигмы негативности несоответствия различных стандартов (MMN), чтобы увидеть, поддерживают ли участники мелкозернистую фонетическую информацию при прогнозировании фонологической категории. Несоответствие реакции — это функция способности слуховой коры делать прогнозы о входящих звуках.

MMN — это отражение автоматической реакции мозга на любое изменение слуховой стимуляции, генерируемое слуховой корой (Alho, 1995). Поскольку он вызывается неожиданным слуховым изменением, MMN функционально является нейронным «неожиданным» ответом. Поскольку это происходит автоматически, ответ о несоответствии может быть вызван как в контексте присутствия, так и в контексте отсутствия (István Winkler, Czigler, Sussman, Horváth, & Balázs, 2005; Näätänen, 1979, 1985).

Чтобы слуховая кора реагировала на изменение слуховой стимуляции (и генерировала эффект MMN), она должна делать активные прогнозы относительно входящих звуков.Эти прогнозы основаны на представлении (называемом следом памяти), построенном из повторяющейся последовательности стандартных стимулов. Когда представлен девиант, входящая сенсорная информация «конфликтует» с предсказанием, сгенерированным представлением трассировки памяти, и вызывает ответ MMN (Иштван Винклер, Коуэн, Чипе, Циглер, & Нэатанен, 1996a; Иштвфин Винклер, Кармос, & Нэатанен, 1996b; Näätänen & Picton, 1987). Исследования со стимулами, маскирующими назад, предполагают, что этот след памяти устанавливается и сохраняется в слуховой сенсорной памяти.Представление трассировки памяти может сохраняться в течение нескольких секунд (Winkler, Schröger, & Cowan, 2001).

Амплитуда эффекта MMN увеличивается, а латентность сокращается по мере увеличения амплитуды слуховых изменений (Näätänen, Paavilainen, Rinne, & Alho, 2007; Rinne, Särkkä, Degerman, Schröger, & Alho, 2006). Когда отклонение от стандарта отличается более чем по одному признаку, амплитуда MMN демонстрирует аддитивный эффект (Schröger, 1995; Wolff & Schröger, 2001). Это свидетельство того, что система обработки слуха чувствительна к мелкозернистым акустическим вариациям, и что эти детали могут быть закодированы в представлениях памяти.Это также свидетельствует о механизме оценки предсказания градиента. Когда входящий звук сравнивается с предсказанием, амплитуда реакции неожиданности (MMN) пропорциональна разнице между новым входящим звуком и представлением прошлых звуков (то есть, ошибка предсказания; см. Friston, 2005).

Наше исследование сравнивало несоответствие ответов на два условия с разными расстояниями, операционализированное как расстояние между нечетным VOT и средним VOT стандартов.В обоих случаях стандарты будут токенами / t / с различными значениями VOT, а отклонение будет / d / с VOT 15 мс. Одним из условий будет состояние «низкого T», при котором стандартное значение VOT составляет 65 мс. Другим условием будет состояние «high-T», при котором стандартное значение VOT составляет 80 мс. Эти условия показаны на рис. 2.

Два экспериментальных условия эксперимента 1. Сплошная черная линия представляет границу между [+ voice] и [-voice] (примерно на 35 мс).Пунктирная линия отделяет стандарты «High-T» от стандартов «Low-T». Каждое условие сравнивает стандарты [-голос] одной группы (высокий или низкий) с отклонением [+ голос]. Если представление содержит подробную фонетическую информацию (время начала голоса; VOT), будет разница в амплитуде между двумя условиями

Поскольку амплитуда эффекта несоответствия чувствительна к величине изменения между стимулами, мы прогнозируем «Эффект расстояния» основан на относительном расстоянии между отклоняющимся VOT и средним VOT стандартов. Такой эффект расстояния будет указывать на то, что слуховая кора может получить доступ только к фонетически градуированным представлениям (а не к представлениям фонологической категории). Если слуховая кора отслеживает эту информацию и кодирует ее в записи памяти, мы прогнозируем, что состояние с более высокими стандартами VOT вызовет более высокий эффект несоответствия амплитуды, чем состояние с более низкими стандартами VOT, из-за большего расстояния между девиантным и стандартов в состоянии «высокой температуры» (65 мс), чем в состоянии «низкой температуры» (50 мс).Однако, если слуховая кора использует фонологические представления категорий, в которых все члены категории рассматриваются по принципу «все или ничего» (т. Е. Все члены категории рассматриваются как идентичные), не должно быть разницы в амплитуде между двумя состояниями. .

В большинстве исследований MMN этого типа сравнивается реакция мозга на / d / как на отклонение от ответа на / d / как на не-отклоняющееся. Это позволяет избежать путаницы из-за внутренней разницы в нейронных реакциях на звуки / d / и / t /. Поскольку стандарты и отклонения различаются по VOT, они могут вызывать различия в задержке, поскольку мозг реагирует на всплеск согласных и начало голоса в разное время. В классической парадигме MMN этой путаницы можно избежать, сравнивая целевые звуки как отклоняющиеся от тех же звуков как стандарты. Однако это не исключает возможности того, что эффект MMN является результатом рефрактерности нейронов. Повторная стимуляция популяций нейронов (например, популяции нейронов, которая реагирует на / t /) вызывает привыкание, при этом общая активация этой популяции со временем снижается (Butler, Spreng, & Keidel, 1969).Поскольку стандарты появляются чаще, чем отклоняющиеся, нейронные реакции более привычны к стандартам (и ослабляются), в то время как нервные реакции менее привычны к отклоняющимся.

Чтобы контролировать оба этих эффекта, мы здесь используем парадигму «случайного контроля» Якобсена и Шрегера (2001, 2003) для выявления и измерения MMN. Вместо того, чтобы сравнивать девиантов непосредственно с самими собой в качестве стандартов, этот метод использует блок «случайного контроля», в котором появление целевого / d / звука имеет частоту, равную его частоте в блоках стандартного отклонения, но оно встроено в континуум случайно возникающих равновероятных стимулов. Сравнивая девиантный стимул сам с собой в условиях случайного контроля, мы можем контролировать присущие ему различия в ответе мозга между стандартными и девиантными стимулами и гарантировать, что ожидаемые MMN получены из сравнения памяти. Отклонение в контрольном условии будет служить средством контроля для вычисления эффекта несоответствия вместо стандартных стимулов.

Волна разницы MMN, рассчитанная на основе стандартов и отклонений, имеет несколько основных источников. Один источник — это просто акустическое различие: акустически разные звуки активируют разные популяции нейронов.Другой источник — рефрактерность нейронов — повторная активация популяции нейронов приводит к привыканию, уменьшая амплитуду ответа. Это приводит к ослаблению реакции мозга до стандартов по сравнению с отклоняющимися. Другой источник — это нейронная реакция «неожиданности», которая является функцией неверного предсказания входящих звуков. Чтобы быть уверенным, что мы измеряем реакцию неожиданности, а не различия, возникающие из-за акустики и рефрактерности нейронов, мы используем сравнение с отклонением от нормы — сравнивая реакцию мозга с отклонением от стандартного отклоняющегося блока с отклоняющимся в случайных стандартах. блок управления.

% PDF-1.2 % 2 0 obj > поток BT / F2 1 Тс 12,912 0 0 12,912 86,16 696,42 тм 0 г / GS1 GS 0,0024 Тс [(A) -251,4 (T) 0,3 (HREE-ST) 93,2 (A) 55,3 (G) -0,3 (E) -222,8 (S) 0,8 (OLUTION) -232,8 (F) 0 (OR) -242,1 (ГИБКИЙ) ) -232,1 (V) 46 (O) -0,3 (CAB) 9,6 (ULAR) 36,7 (Y) -223,5 (S) 0,8 (PEECH)] TJ 11,8499 -1,2454 TD 0,0026 Тс [(ПОНИМАЕТ) 93,4 (АНДИНГ)] TJ / T5 1 Тс 0,12 0 0 -0,12 352,44 685,02 тм 0 Tc 0 Tw (1) Tj / F6 1 Тс 10,76 0 0 10,76 269,04 658,74 тм 0,0022 Тс [(Gr) 12 (ace) -234,1 (C) 0,1 (завис)] TJ / F4 1 Тс -4.0819 -1,9964 ТД 0,0019 Тс [(Spok) 11.2 (en) -234.2 (Language) -234.4 (Systems) -233.6 (G) -1 (roup)] TJ 0,0446 -1,1599 TD 0,0018 Тс [(Лаборатория) -234,3 (ж) 0,2 (или) -245,1 (Компьютер) -234 (Наука)] TJ -0,9368 -1,171 ТД 0,0016 Тс [(Массачусетс) -222,8 (Институт) -245,9 (из) -245,3 (Т) 66,1 (технология)] TJ -0,1896 -1,171 ТД 0,0018 Тс [(Кембридж,) — 238,9 (М) -1,4 (Ассачусетс) -222,6 (02139) -234,3 (США)] TJ -2,5428 -1,1599 ТД [(http: // www) 65,7 (. ) 6,4 (s) 0,4 (ls.) 6,3 (l) 0,9 (cs.) 6,3 (m) -1 (ит.) 6,3 (edu,) -227,9 (mailto: благодать) 10,8 (yc @ mit.) 6.4 (edu)] TJ / F2 1 Тс -3.8031 -2.7101 ТД 0,0025 Тс [(ABSTRA) 55.4 (CT)] TJ / F4 1 Тс 8,966 0 0 8,966 57,6 541,98 тм 0,0022 Тс [(Th) 7 (is) -371,7 (p) 7 (a) 4,5 (p) 7 (e) 4,5 (r) -387,5 (d) 7 (isc) 4,5 (u) 7 (sse) 4,5 (s) -385 (o) 7 (u) 7 (r) -387,5 (th) 7 (re) 4,5 (e) 4,5 (-) 0,6 (sta) 4,5 (g) 7 (e) -383,6 (a) 4,5 (p ) 7 (р) 7 (г) 0,6 (о) 7 (а) 4,5 (в) 4,5 (з) -394,5 (к) -367,7 (а) -383,6 (\ 003) -3,9 (д) 17,9 (х) 7 (ib) 7 (le) -370,2 (v) 20,4 (o) 7 (-)] TJ 0 -1,1911 ТД -0,0033 Тс [(каб.) 14.9 (ул.) -6.4 (ар) -4.9 (у) -319.7 (сек) -2.4 (пич) -319.7 (низ) -4.9 (сек) -2.4 (т) -6.4 (а) -1 (нди) -6,4 (нг) -346.5 (syst) -6.4 (em,) — 328.8 (w) -4 (hi) -6.4 (ch) -319.7 (can) -319.7 (det) -6.4 (ect) -327.6 (out) -6.4 (-) -4,9 (o) 1,5 (f) -4,9 (-)] ТДж 0 -1,2045 ТД -0,0032 Тс [(v) 15 (o) 1,6 (каб) 15 (ul) -6,3 (ar) -4,8 (y) -266,1 (\ () — 4,8 (O) -3,9 (O) 49,6 (V) -3,9 (\ )) — 259,1 (w) 9,5 (o) 1,6 (r) -4,8 (d) 1,6 (s,) — 275,2 (и) -279,4 (гипотеза) -6,3 (hesi) -6,3 (ze) -268,5 (t) -6,3 (h) 1,6 (ei) -6,3 (r) -272,5 (phonet) -6,3 (i) -6,3 (c) -268,5 (и) -266,1 (o) 1,6 (r) 8,6 (-)] TJ Т * -0,0035 Тс [(t) -6,6 (hogr) -5,1 (афи) -6,6 (c) -456,2 (t) -6,6 (r) -5,1 (a) -1,2 (nscr) -5,1 (i) -6,6 (p) 1,3) (т) -6,6 (я) -6,6 (зав. ) — 877.7 (I) -5,1 (n) -440,3 (t) -6,6 (he) -442,8 (\ 002) -9,6 (r) -5,1 (st) -434,8 (st) -6,6 (возраст,) — 489,6 (w ) -4,2 (e) -442,8 (i) -6,6 (n) 1,3 (t) -6,6 (r) -5,1 (oduce) -456,2 (t) -6,6 (he)] TJ 0 -1,1911 ТД 0,0024 Тс [(c) 4,7 (o) 7,2 (lu) 7,2 (mn) 7,2 (-b) 7,2 (иг) 7,2 (ra) 4,7 (m) -210 (\ 002) -3,7 (n) 7,2 (ите) 4,7 ( -sta) 4,7 (te) -182,6 (tra) 4,7 (n) 7,2 (sd) 7,2 (u) 7,2 (c) 4,7 (e) 4,7 (r) -199,9 (\ (FST \)) — 173,2 (w) 1,7 (h) 7,2 (i) -0,7 (c) 4,7 (h) 7,2 (,) — 216 (w) 1,7 (h) 7,2 (ile) -182,6 (e) 4,7 (м) 4,1 (b) 7,2 (e) ) 4.7 (d) 7.2 (-)] ТДж 0 -1,2045 ТД -0,0048 Тс [(ди) -7,9 (нг)] ТДж 7,173 0 0 7,173 76,801 488.22 тм 0,0653 Тс (ЭНДЖИ) Tj 8,966 0 0 8,966 104,038 488,22 тм -0,0036 Тс [(subl) -6,7 (e) 12,1 (x) 1,2 (i) -6,7 (cal) -354,6 (модель) -6,7 (s) -2,7 (,) — 369,2 (a) -1,3 (l) -6,7 ( s) -2,7 (o) -333,4 (s) -2,7 (uppor) -5,2 (t) -6,7 (s) -350,7 (pr) -5,2 (e) 25,5 (v) 1,2 (i) -6,7 (ousl) -6,7 (y) -360,2 (не показано)] TJ -5,1791 -1,2045 ТД -0,0038 Тс [(dat) -6.9 (a) -322. 7 (f) -5.4 (r) -5.4 (o) 1 (m) -336.6 (unkno) 27.8 (w) -4.5 (n) -347 (w) 8.9 (o) ) 1 (r) -5,4 (d) 1 (s.) — 530 (S) -9,9 (econdl) -6,9 (y) 67,9 (,) — 356,1 (t) -6,9 (h) 1 (e)] TJ 7,173 0 0 7,173 212,525 477,42 тм 0,0653 Тс (ЭНДЖИ) Tj 8.966 0 0 8,966 239,642 477,42 тм 0,0025 Тс [(mo) 7.3 (d) 7.3 (e) 4.8 (ls) -331.2 (u) 7.3 (tiliz) 4.8 (e)] TJ -20,3027 -1,1911 ТД -0,0037 Тс [(gr) -5,3 (афема) -376,1 (i) -6,8 (n) 1,1 (f) -5,3 (o) 1,1 (r) -5,3 (m) -2 (at) -6,8 (i) -6,8 ( на,) — 382,7 (пр) -5,3 (о) 14,5 (в) 1,1 (и) -6,8 (г) 1,1 (и) -6,8 (п) 1,1 (г) -373,6 (т) -6,8 (и) — 6,8 (ght) -6,8 (er) -353,3 (l) -6,8 (i) -6,8 (ngui) -6,8 (st) -6,8 (i) -6,8 (c) -349,3 (const) -6,8 (r) — 5,3 (ai) -6,8 (nt) -368,1 (as)] TJ 0 -1,2045 ТД -0,0013 Тс [(колодец) -379,1 (ас) -375,2 (мгновенно) -388,5 (звук-буква) -391 (способность) -384,6 (во время) -384.6 (r) -2,9 (экогни -)] TJ Т * 0,0029 Тс [(tio) 7,7 (n) 7,7 (.) — 416,3 (Th) 7,7 (ird) 7,7 (l) -0,2 (y) 74,6 (,) — 282,4 (th) 7,7 (e) -289,2 (s) 3,8 ( y) 7,7 (lla) 5,2 (б) 7,7 (l) -0,2 (e) 5,2 (-) 1,3 (le) 32 (v) 21,1 (e) 5,2 (l) -294,6 (l) -0,2 (e) 18,6 (x) 7,7 (ic) 5,2 (a) 5,2 (l) -281,2 (u) 7,7 (n) 7,7 (it) -290,7 (o) 7,7 (f) -279,7 (th) 7,7 (e) -289,2 (\ 002) -3,2 (первый) -267,8 (с) 3,8 (ta) 5,2 (г) 7,7 (e) -289,2 (a) 5,2 (r) 1,3 (e)] TJ 0 -1,1911 ТД 0,0023 Тс [(a) 4,6 (u) 7,1 (to) 7,1 (ma) 4,6 (tic) 4,6 (a) 4,6 (lly) -300,7 (d) 7,1 (e) 4,6 (ri) 26 (v) 20,5 (e) 4,6 (г) -300,7 (в) 7,1 (ia) -289,8 (а) 4,6 (н) -287,3 (итт) 4. 6 (ra) 4,6 (ti) 26 (v) 20,5 (e) -289,8 (p) 7,1 (r) 0,7 (o) 7,1 (c) 4,6 (e) 4,6 (d) 7,1 (u) 7,1 (r) 0,7 (д) -316,6 (т) -0,8 (о) -287,3 (о) 7,1 (п) 7,1 (тимиз) 4,6 (д) -289,8 (п) 7,1 (д) 4,6 (г) 14,1 (-)] ТДж 0 -1,2045 ТД -0,0033 Тс [(f) -4.9 (o) 1.5 (r) -4.9 (m) -1.6 (ance.) — 315.4 (T) -8 (h) 1.5 (e) -228.5 (s) -2.4 (econd -) — 4.9 (st) -6.4 (возраст) -241.9 (r) -4.9 (ecogni) -6.4 (zer) -232.4 (empl) -6.4 (o) 14.9 (y) 1.5 (s)] TJ 7,173 0 0 7,173 232,805 423,66 тм 0,0653 Тс (ЭНДЖИ) Tj 8,966 0 0 8,966 259,083 423,66 тм -0,0048 Тс [(t) -7.9 (o) -214.1 (out) -7.9 (put)] TJ -22,4709 -1,2045 ТД -0,0011 Тс [(а) -346.7 (w) 11,6 (ord) -357,6 (n) 3,7 (et) -4,2 (w) 11,6 (o) 3,7 (rk) -357,6 (whi) -4,2 (c) 1,2 (h) -344,3 (i) — 4,2 (s) -348,2 (p) 3,7 (arsed) -357,7 (b) 3,7 (y)] TJ 7,173 0 0 7,173 191,524 412,86 тм 0,0748 Тс [(TI) 6,3 (N) 44,1 (A)] TJ 8,966 0 0 8,966 210,122 412,86 тм -0,0042 Тс [(,) — 343,1 (наш) -367,1 (нац) -7,3 (u) 0,6 (r) -5,8 (a) -1,9 (l) -355,2 (l) -7,3 (anguage)] TJ -17.0104 -1. 1911 ТД -0,0032 Тс [(\ () — 4.8 (N) -3.9 (L) -7.9 (\)) — 285.8 (пр) -4.8 (процессор) 35.4 (,) — 328.7 (i) -6.3 (n) -292.8 (st) -6,3 (возраст) -295,3 (t) -6,3 (час) -4,8 (ee.) — 435,8 (E) -7,9 (xper) -4,8 (i) -6,3 (ment) -6.3 (s) -310,1 (w) -3,9 (i) -6,3 (t) -6,3 (h) -279,5 (a)] TJ 7,173 0 0 7,173 245,046 402,18 тм 0,0748 Тс [(J) 12,2 (U) 10,6 (P) 11,9 (I) 6,3 (TER)] TJ 8,966 0 0 8,966 278,402 402,18 тм 0,0007 Тс (im-) Tj -24,6256 -1,2045 ТД -0,0033 Тс [(пл) -6,4 (элемент) -6,4 (а) -1 (т) -6,4 (и) -6,4 (о) 1,5 (п) -266,2 (о) 1,5 (ж) -259,2 (т) -6,4 ( hi) -6,4 (s) -243,3 (s) -2,4 (yst) -6,4 (e) -1 (m) -269,2 (a) -1 (r) -4,9 (e) -255,2 (descr) -4,9 ( i) -6,4 (слой) -266,2 (i) -6,4 (n) -239,4 ([) — 4,9 (1) -11,9 (]) — 4,9 (.)] ТДж / F2 1 Тс 10,76 0 0 10,76 121,92 373,74 тм 0,0023 Тс [(1.) — 996,8 (INTR) 32.9 (ODUCTION)] TJ / F4 1 Тс 8,966 0 0 8,966 57,6 357,78 тм -0,0035 Тс [(I) -5,1 (n) -306,5 (t) -6,6 (h) 1,3 (e) -295,6 (f) -5,1 (ut) -6,6 (ur) -5,1 (e,) — 329 (w) -) — 4,2 (e) -309 (f) -5,1 (o) 1,3 (r) -5,1 (e) -1,2 (см. ) -309 (c) -1,2 (on) 41,4 (v) 14,7 (e) -1,2 (r ) -5,1 (с) -2,6 (at) -6,6 (i) -6,6 (onal) -327,8 (s) -2,6 (yst) -6,6 (e) -1,2 (мс) -310,4 (capabl) -6,6 (e ) -322,4 (из) -299,5 (sup -)] ТДж Т * -0,0033 Тс [(por) -4,9 (t) -6,4 (i) -6,4 (n) 1,5 (g) -199,2 (\ 003) -9,4 (e) 12,4 (x) 1,5 (i) -6,4 (b) 1,5 (l) ) -6.4 (e) -201.7 (v) 14.9 (o) 1.5 (cab) 14.9 (ul) -6.4 (ar) -4.9 (i) -6.4 (e) -1 (s,) — 208,3 (t) — 6.4 (h) 1,5 (at) -193,7 (i) -6,4 (s) -2,4 (,) — 208,3 (не известно) 28,3 (w) -4 (n) -226 (w) 9,4 (o) 1,5 (r) -4,9 (г) 1,5 (с) -203,2 (а) -1 (г) -4,9 (д) -188,3 (авт) -6,4 (о) 1,5 (мат) -6,4 (-)] ТДж Т * -0,0036 Тс [(я) -6,7 (кал) -6,7 (л) -6,7 (у) -333,4 (дет) -6,7 (и т. д.) -6,7 (ред) -346,8 (ат) -341,2 (т) -6,7 (в) 1,2 (e) -335,8 (s) -2,7 (pok) 14,6 (en) -360,2 (i) -6,7 (nput) -6,7 (,) — 369,2 (a) -1,3 (nd) -346,8 (cor) -5,2 ( r) -5,2 (e) -1,3 (spondi) -6,7 (нг) -360,1 (акустика) -6,7 (i) -6,7 (c) -1,3 (,)] TJ 0 -1,1911 ТД -0,0039 Тс [(фонол) -7 (оги) -7 (кал) -368,3 (и) -333,7 (л) -7 (я) -7 (нгуи) -7 (ст) -7 (я) -7 (в) — 336. 1 (пр) -5,5 (опер) -5,5 (т) -7 (и) -7 (д) -1,6 (с) -337,6 (а) -1,6 (р) -5,5 (д) -336,1 (и) — 7 (n) 0,9 (f) -5,5 (e) -1,6 (r) -5,5 (r) -5,5 (e) -1,6 (d.) — 556,9 (F) -10 (r) -5,5 (om) — 336,7 (t) -7 (h) 0,9 (ese,)] ТДж 0 -1,2045 ТД -0,001 Тс [() -373,4 (s) -0,1 (система) -387,4 (w) 11,7 (ould) -384,3 (предположить) -386,8 (буква) -363,9 (s) -0,1 (pellings,) — 420,2 (a) 1,3 (nd) -384,3 (дюйм) -370,9 (это) -361,5 (w) 11,7 (a) 1,3 (y) 70,7 (,)] TJ Т * -0,0037 Тс [(t) -6,8 (h) 1,1 (e) -362,7 (l) -6,8 (e) 12 (x) 1,1 (i) -6,8 (c) -1,4 (on) -373,6 (i) -6,8 (s) ) -364,2 (динамика) -6,8 (кал) -6,8 (л) -6,8 (у) -387 (д) 12 (х) 1.1 (t) -6,8 (e) -1,4 (nded) -373,6 (w) -4,4 (i) -6,8 (t) -6,8 (h) -360,2 (ne) 25,4 (w) -379,2 (w) 9 ( или) -5,3 (ds) -377,6 (разговорный) 14,5 (en) -387 (at)] TJ 0 -1,1911 ТД 0,0016 Тс [(re) 3,9 (c) 3,9 (o) 6,4 (g) 6,4 (n) 6,4 (itio) 6,4 (n) -355 (время) 3,9 (.) — 578,2 (At) -349,4 (p) 6,4 (r) ) 0 (e) 3,9 (s) 2,5 (e) 3,9 (n) 6,4 (t,) — 377,4 (sta) 3,9 (t) -1,5 (e) 3,9 (-) 0 (o) 6,4 (f-th) 6,4 (e) 3,9 (-a) 3,9 (rt) -336 (sy) 6,4 (ste) 3,9 (m) 3,3 (s) -345,5 (h) 6,4 (a) 17,3 (v) 19,8 (e) -344 ( lim -)] TJ 0 -1,2045 ТД -0,0011 Тс [(ited) -210. 4 (возможности) -214.4 (i) -4.2 (n) -197 (c) 1.2 (oping) -223.8 (with) -210.4 (unkno) 30.5 (wn) -223,8 (w) 11,6 (o) 3,7 (выстр.) — 313,2 (In) -210,4 (f) 10,7 (act,) — 219,5 (a) 1,2 (s) -214,4 (цитируется)] TJ Т * -0,0033 Тс [(i) -6,4 (n) -226 ([) — 4,9 (5) 1,5 (]) — 4,9 (,) — 235,1 (t) -6,4 (e) -1 (st) -233,9 (отправлено) -6,4 (ences) -256,7 (продолжение) -6,4 (ai) -6,4 (ni) -6,4 (нг) -239,4 (O) -4 (O) 49,5 (V) -231,5 (w) 9,4 (или) -4,9 (ds) ) -243,3 (может) -239,4 (суф) 21,9 (ж) -4,9 (эр) -232,4 (а) -241,9 (\ 002) 17,4 (в) 14,9 (д) -1 (-) — 4,9 (е) — 4,9 (o) 1,5 (l) -6,4 (d)] ТДж 0 -1,1911 ТД 0,0024 Тс [(d) 7,2 (e) 18,1 (g) 7,2 (r) 0,8 (a) 4,7 (d) 7,2 (a) 4,7 (tio) 7,2 (n) -273,8 (i) -0,7 (n) -247,1 (r) ) 0,8 (д) 4,7 (в) 4,7 (о) 7.2 (g) 7,2 (n) 7,2 (itio) 7,2 (n) -273,9 (p) 7,2 (e) 4,7 (rfo) 7,2 (rma) 4,7 (n) 7,2 (c) 4,7 (e) 4,7 (.) — 349,9 (Вкл.) 7,2 (e) -262,9 (c) 4,7 (h) 7,2 (a) 4,7 (lle) 4,7 (n) 7,2 (g) 7,2 (e) -276,3 (is) -251 (to) -247,1 ( n) 7,2 (a) 4,7 (r) 14,2 (-)] TJ 0 -1,2045 ТД -0,0037 Тс [(r) -5,3 (o) 27,9 (w) -258,7 (t) -6,8 (hi) -6,8 (s) -257,1 (l) -6,8 (ar) 8,1 (ge) -242,3 (per) -5,3 ( f) -5,3 (o) 1,1 (r) -5,3 (m) -2 (ance) -282,4 (разрыв)] TJ 0 -1,7666 TD 0,0028 Тс [(Pre) 31,9 (v) 7,6 (io) 7,6 (u) 7,6 (s) 3,7 (ly) 74,5 (,) — 550,2 (w) 2,1 (e) -490 (e) 5,1 (n) 47,7 (v) 7,6 (isio) 7,6 (n) 7,6 (e) 5,1 (d) -501 (a)] TJ / F6 1 Тс 12.3398 0 TD (два) Tj / F4 1 Тс 1.4454 0 TD -0,0018 тс [(-st) -4.9 (a) 0.5 (ge) -494.6 (archi) -4.9 (t) -4.9 (ect) -4.9 (ure) -494.6 (w) -2.5 (здесь) -494.6 (t) -) — 4.9 (h) 3 (e)] TJ -13,7852 -1,1911 ТД -0,0039 Тс [(f) -5,5 (r) -5,5 (онт) -7 (-) — 5,5 (e) -1,6 (nd) -266,8 (конси) -7 (s) -3 (t) -7 (e) — 1,6 (d) -266,8 (o) 0,9 (f) -259,8 (a) -255,8 (domai) -7 (n -) — 5,5 (i) -7 (ndependent) -301,4 (r) -5,5 (ecogni) — 7 (zer) 34,7 (,) — 262,5 (a) -1,6 (nd) -266,8 (t) -7 (h) 0,9 (i) -7 (s)] TJ 0 -1,2045 ТД -0,0028 Тс [(w) 9,9 (a) -0,5 (s) -256,2 (i) -5,9 (nt) -5,9 (erf) 9 (aced) -252,3 (vi) -5,9 (a) -241,4 (a) -241,4) с) -1,9 (убв) 9,9 (порядк) -265.7 (n) 2 (et) -5.9 (w) 9.9 (o) 2 (rk) -252.3 (t) -5.9 (o) -238.9 (a) -241.4 (b) 2 (ack-end) -265.7 ( whi) -5,9 (c) -0,5 (h) -252,3 (i) -5,9 (ncor) 9 (-)] TJ Т * -0,0036 Тс [(por) -5,2 (at) -6,7 (ed) -400,3 (const) -6,7 (r) -5,2 (ai) -6,7 (nt) -6,7 (s) -390,8 (f) -5,2 (r) -) — 5,2 (o) 1,2 (м) -376,6 (h) 1,2 (i) -6,7 (gher) 8,2 (-) — 5,2 (или) -5,2 (der) -406,7 (kno) 28 (w) -4,3 (l) -6,7 (край) -402,8 (кислый) -5,2 (цес,) — 436,2 (с) -2,7 (уч)] ТДж 0 -1,1911 ТД -0,002 Тс [(as) -308,9 (NL) -6,7 (,) — 300,7 (t) -5,1 (ai) -5,1 (l) -5,1 (o) 2,8 (красный) -305 (f) -3,6 (или) -311,4) (t) -5,1 (h) 2,8 (e) -307,5 ​​(s) -1,1 (peci) -5,1 (\ 002) -8.1 (в) -307,5 ​​(домай) -5,1 (п.) — 488,1 (В) -305 ([2],) — 314,1 (ср) -307,5 ​​(и) -5,1 (м) -0,3 (пл) -5,1 (ement) -5,1 (e) 0,3 (d)] TJ 0 -1,2045 ТД 0,0022 Тс [(а) -303,3 (п) 7 (ре) 4,5 (лимин) 7 (а) 4,5 (г) 0,6 (у) -300,8 (с) 3,1 (у) 7 (с) 3,1 (тэ) 4,5 (м) -317,3 (w) 1,5 (h) 7 (e) 4,5 (re) -303,3 (th) 7 (e) -303,3 (\ 002) -3,9 (первый) -295,3 (s) 3,1 (ta) 4,5 (g) 7 (e) -303,3 (o) 7 (n) 7 (l) -0,9 (y) -314,2 (u) 7 (tiliz) 4,5 (e) 4,5 (s) -304,7 (sy) 7 (lla) 4,5 ( б) 7 (л) -0,9 (д) 4,5 (-)] ТДж Т * -0,0039 Тс [(l) -7 (e) 25,2 (v) 14,3 (e) -1,6 (l) -261,2 (l) -7 (i) -7 (ngui) -7 (st) -7 (i) -7 ( в) -242,5 (i) -7 (n) 0,9 (f) -5,5 (o) 0,9 (r) -5.5 (м) -2,2 (ат) -7 (i) -7 (на,) — 262,5 (комбинированный) -7 (n) 0,9 (i) -7 (n) 0,9 (g)] ТДж 7,173 0 0 7,173 200,044 169,74 тм 0,0653 Тс (ЭНДЖИ) Tj 8,966 0 0 8,966 226,562 169,74 тм 0,0009 Тс [([4) 5,7 (],) — 244,3 (th) 5,7 (e) -251 (s) 1,8 (u) 5,7 (b) 5,7 (l) -2,2 (e) 16,6 (x) 5,7 (ical)] TJ -18,8439 -1,1911 ТД -0,0038 Тс [(модель) -6,9 (,) — 289,1 (т) -6,9 (огет) -6,9 (в) 1 (эр) -286,4 (ш) -4,5 (и) -6,9 (т) -6,9 (в) -280 (а) -269,1 (м) -2,1 (или) -5,4 (ф)] ТДж 6,276 0 0 6,276 164,64 162,3 тм 0 Tc (2) Tj 8,966 0 0 8,966 170,88 159,06 тм 0,0019 Тс [(триг.) 6,7 (ра) 4,2 (м.) — 363,7 (чт) 6.7 (is) -278,3 (\ 002rst) -255,4 (sta) 4,2 (g) 6,7 (e) -276,8 (p) 6,7 (ro) 6,7 (d) 6,7 (u) 6,7 (c) 4,2 (e) 4,2 ( s)] TJ -12,6339 -1,2045 ТД -0,0035 Тс [(a) -268,8 (фонет) -6,6 (i) -6,6 (c) -295,6 (нетто) -6,6 (w) 9,2 (или) -5,1 (k) -279,7 (w) -4,2 (hi) -6,6 (ch) -279,7 (gui) -6,6 (des) -283,7 (t) -6,6 (he) -268,8 (шепот) -5,1 (ch) -279,8 (i) -6,6 (n) -279,7 (st) -6,6 (возраст) -268,8 (t) -6,6 (w) 9,2 (o) 1,3 (.) — 382,5 (T) -8,2 (ее) -5,1 (e) -1,2 (-)] TJ Т * -0,0004 Тс [(корма) -3,5 (e) 1,9 (r) 38,2 (,)] TJ 7,173 0 0 7,173 79,561 137,46 тм 0,0748 Тс [(TI) 6,3 (N) 44,1 (A)] TJ 8,966 0 0 8,966 101,279 137.46 тм -0,0039 Тс [([) -5,5 (3) 0,9 (]) — 5,5 (,) — 382,9 (наш) -380,2 (N) -4,6 (L) -356,5 (модуль) -7 (e,) — 396,3 (и)] TJ 7,173 0 0 7,173 196,681 137,46 тм 0,0653 Тс (ЭНДЖИ) Tj 8,966 0 0 8,966 224,159 137,46 тм 0,0025 Тс [(mo) 7,3 (d) 7,3 (e) 4,8 (ls) -371,4 (a) 4,8 (r) 0,9 (e) -356,5 (tig) 7,3 (h) 7,3 (tly))] TJ -18,5759 -1,1911 ТД -0,0037 Тс [(i) -6,8 (n) 1,1 (t) -6,8 (e) 12 (gr) -5,3 (at) -6,8 (ed) -373,6 (w) -4,4 (i) -6,8 (t) -6,8 ( h) 1,1 (i) -6,8 (n) -360,3 (a) -362,7 (s) -2,8 (i) -6,8 (ngl) -6,8 (e) -376,1 (s) -2,8 (ухо) -5,3 (ch ,) — 396,1 (т) -6,8 (о) -373,6 (п) 1,1 (г) -5,3 (выход) -376.1 (\ 002) -9,8 (окончание) -368,1 (s) -2,8 (энт) -6,8 (e) -1,4 (nce) -389,5 (hy -)] TJ 0 -1,2045 ТД -0,0035 Тс [(pot) -6.6 (heses.) — 623.4 (H) -4.2 (e) -1.2 (r) -5.1 (e) -1.2 (,) — 382.5 (w) -4.2 (e) -349.1 (e)] 12,2 (xt) -6,6 (конец) -360 (t) -6,6 (he) -349,1 (пр) -5,1 (e) 25,6 (v) 1,3 (i) -6,6 (ous) -377,4 (ar) -5,1 ( chi) -6.6 (t) -6.6 (ect) -6.6 (ur) -5.1 (e) -349.1 (w) -4.2 (i) -6.6 (t) -6.6 (h) -346.7 (some)] TJ Т * [(нет) 14,7 (v) 14,7 (e) -1,2 (l) -327,8 (e) -1,2 (улучшение) -6,6 (s) -350,6 (i) -6,6 (n) -319,9 (a)] TJ / F6 1 Тс 10,3456 0 TD 0,0031 Тс [(th) 7,9 (r) 44,1 (e) 5,4 (e)] TJ / F4 1 Тс 2,0076 0 TD 0.0024 Tc [(-sta) 4,7 (g) 7,2 (e) -316,5 (imp) 7,2 (l) -0,7 (e) 4,7 (m) 4,1 (e) 4,7 (n) 7,2 (ta) 4,7 (tio) 7,2 (n) ) 7,2 (.) — 523,8 (Th) 7,2 (e) 4,7 (s) 3,3 (e) -316,5 (a) 4,7 (re)] TJ -12,3532 -1,1911 ТД -0,0035 Тс [(дези) -6,6 (гнед) -293,1 (т) -6,6 (о) -266,4 (е) -1,2 (набл) -6,6 (е) -282,2 (т) -6,6 (он) -268,8 (сист) — 6,6 (выс.) -282,8 (t) -6,6 (o) -266,4 (det) -6,6 (ect) -287,6 (не известно) 28,1 (шир.) -4,2 (n) -293,1 (шир.) 9,2 (o) 1,3 (r ) -5,1 (г) 1,3 (с,) — 288,8 (гипотеза) -6,6 (ч -)] ТДж ET q 93,36 0 0 -0,36 57,588 88,608 см БИ / Вт 1 / Ч 1 / BPC 1 / IM правда / F / CCF / DP> ID P

Пример текста подсчета слов

5 февраля 2020 г. · Формула для подсчета отфильтрованных ячеек с определенным текстом (частичное совпадение). Чтобы подсчитать отфильтрованные ячейки, содержащие определенный текст, как часть содержимого ячейки, измените приведенные выше формулы следующим образом.Вместо того, чтобы сравнивать образец текста с диапазоном ячеек, ищите целевой текст, используя ISNUMBER и FIND, как описано в одном из … 21 июля 2014 г. · Затем мы создадим функцию с именем word_in_text (слово, текст). Эта функция возвращает True, если слово найдено в тексте, в противном случае возвращает False. def word_in_text (слово, текст): word = word. нижний () текст = текст. lower () match = re. search (word, text) if match: return True return False Например, при написании чека банки будут ссылаться только на слова для проверки цифр, написанных в другом месте чека.Когда выписывать числа. Чек — это наиболее распространенная ситуация, когда вам нужно будет выписать сумму, используя слова (в дополнение к цифрам в долларовом поле). 06 марта 2012 г. · Слово «Дата» и двоеточие; 5. Слово «Тема» (или Re :), за которым следует двоеточие, обозначает тему заметки. Кратко изложите тему, но убедитесь, что она передает суть заметки. Организация / написание: памятка записывается как непрерывный текст, организованный в абзацы. 3 июля 2008 г. · Может быть, 35 слов для шестиколонной газеты, такой как Pittsburgh Post-Gazette, и 40 слов для пятиколоночной газеты, такой как Philadelphia Inquirer.Опять же, это только приблизительные значения, потому что длина слова и разбивка графов влияют на общую сумму больше, чем на количество слов. 5 дюймов = 175-200 слов. 10 дюймов = 350-400 слов. 12 дюймов = 420-480 слов Пример домена. Этот домен предназначен для использования в иллюстративных примерах в документах. Вы можете использовать этот домен в литературе без предварительного согласования или запроса разрешения. Образцы текстовых файлов Подробнее. Текстовый файл — это обычный компьютерный файл, содержащий текст без какого-либо форматирования, например полужирного, курсивного и других форматов.Этот файл сохранен в формате .txt. Как открыть файлы .txt? .Txt файл открыт с помощью любого типа текстового редактора, и в каждой операционной системе доступно множество текстовых редакторов для открытия и редактирования текста … Dec 07, 2020 · Processing — это гибкий программный альбом для рисования и язык для обучения программированию в контексте изобразительного искусства. С 2001 года Processing продвигает грамотность в области программного обеспечения в изобразительном искусстве и визуальную грамотность в сфере технологий. Облако слов — это изображение, состоящее из слов, которые вместе напоминают облачную форму.Размер слова показывает, насколько оно важно, например как часто он появляется в тексте — его частота. Люди обычно используют облака слов, чтобы легко составлять резюме больших документов (отчеты, выступления), создавать произведения искусства по теме (подарки, демонстрации) или визуализировать данные … 30 марта 2014 г. · Продано более 1 миллиона копий. Обладатель премии «Книга года ECPA». Учебная Библия ESV была разработана, чтобы помочь вам глубже понять Библию. Созданная разноплановой командой из 95 ведущих библеистов и учителей из 9 стран, почти 20 деноминаций и 50 семинарий, колледжей и университетов, исследование ESV Study Библия, индексированная, имеет широкий набор инструментов для изучения, что делает ее… 1. Напишите программу, которая подсчитывает количество символов, включая слова и строки в файле. Программа предлагает пользователю ввести имя файла. Пример вывода выглядит следующим образом: Введите имя файла: narrative.txt Файл Sample.txt содержит 1732 символа, 204 слова и 70 строк. *** от c0deslayer *** Создать образец данных и выбрать текст. Если вы наберете = rand () в своем документе Word и затем нажмете Enter, Word создаст три абзаца. Вы можете использовать эти абзацы, чтобы попрактиковаться в изучении. На этих уроках вам будет предложено выбрать текст.В следующем упражнении вы узнаете, как создавать данные и как выбирать данные. 07 декабря 2020 г. · Processing — это гибкий программный блокнот и язык для обучения программированию в контексте изобразительного искусства. С 2001 года Processing продвигает грамотность в области программного обеспечения в изобразительном искусстве и визуальную грамотность в сфере технологий. улей> создать таблицу вики. wiki_word_counts как выбранное слово, count (1) count from people_wiki_sample боковой вид explode (split (text, »)) соблазнительно как группа слов по порядку слов по count desc; После запуска у меня в базе данных появилась новая таблица с именем wiki_word_counts.22 ноября 2013 г. · Большие данные — это относительно новая парадигма, и обработка данных является наиболее важной областью, на которой следует сосредоточить усилия в области развития. Под большими данными понимается большой объем данных, который поступает из разных источников, таких как социальные сети, данные датчиков, мобильные данные, данные из Интернета и многие другие. 9 октября 2019 г. · Например, строка «Java Example.Hello» вернет количество слов как 2 с использованием шаблона «\\ s +», поскольку «Example» и «Hello» разделены не пробелом, а точкой. В то время как шаблон «\\ w +» вернет счетчик слов как 3, поскольку он соответствует словам, указанным ниже.18 января 2018 г. · В Stata вы можете использовать команду контракта для расчета частоты для переменных и сохранения результатов в новом наборе данных. Предположим, у вас есть следующие данные: Восстановить запись 1978 г. Загрузить образец текстового файла или фиктивный текстовый файл для вашего цель тестирования. Мы предоставляем вам текстовые файлы разного размера. Пример Hadoop WordCount — выполнение этапа сопоставления. Текст из входного текстового файла токенизируется в слова, чтобы сформировать пару значений ключа со всеми словами, присутствующими во входном текстовом файле. Ключ — это слово из входного файла со значением «1».Например, если вы рассмотрите предложение «Слон — это животное». 7 мая 2014 г. · Облако слов — это графическое представление часто используемых слов в коллекции текстовых файлов. Высота каждого слова на этом рисунке является показателем частоты встречаемости слова во всем тексте. К концу этой статьи вы сможете создать облако слов с помощью R для любого заданного набора текстовых файлов.

Количество слов важно, потому что оно влияет на A) количество времени, которое редакторы должны потратить на улучшение вашей рукописи, и B) количество времени, которое потребуется сотрудникам JMIR для набора вашей статьи.С 19 октября 2020 года плата за дополнительную редакционную работу будет применяться к статьям, которые считаются чрезмерно длинными (более 10 000 слов).

— Подсчитайте «количество слов», как только вы напишете Ex. 1) Количество слов в заметках → 4 Пр. 2) я тебя. → 2 Пр. 3) вы живете в реальном времени ??? → 5 — Подсчитайте «общее количество» введенных символов, как только вы напишете Ex. 1) яблоко → 5 Пр. 2) Счетчик слов в примечаниях → 21 Пр. 3) я ручка. → 11 *) Разрывы строк не включаются в количество символов …

Одна из самых важных задач — это обобщение разговорного текста при прослушивании PTE.Подготовьте задание с образцами вопросов здесь.

Формула для подсчета отфильтрованных ячеек с определенным текстом (частичное совпадение) Чтобы подсчитать отфильтрованные ячейки, содержащие определенный текст, как часть содержимого ячейки, измените приведенные выше формулы следующим образом. Вместо того, чтобы сравнивать образец текста с диапазоном ячеек, ищите целевой текст с помощью ISNUMBER и FIND, как описано в одном из …

Загрузить образцы текстовых файлов и архивов Бесплатная загрузка различных текстовых примеров файлов и архивов.Файл CSV (файл значений, разделенных запятыми) обычно используется программами для работы с электронными таблицами, такими как Microsoft Excel или OpenOffice Calc.

21 февраля 2011 г. · Как программа IC, которая считывает некоторый текст из файла и подсчитывает количество одинаковых слов, количество слов, количество предложений, числа Подсчет количества текстовых документов, содержащих одно слово. Подсчитывает, сколько раз число повторяется и какие числа повторяются в C #

Уровень текста D — Литературный текст Образец текста от Clever Fox. В книге… Студент учится… разнообразным предложениям, содержащим до восьми-десяти слов.m любых знакомых слов, которые учащимся нужно быстро прочитать. слова с основными фонетическими образцами: согласные, диграфы и короткие гласные звуки.

Ведущий веб-сайт для обучения английскому языку. Высококачественные английские рабочие листы по пониманию прочитанного, частям речи, орфографии, соответствию, лексике, синонимам и антонимам, фонетике, временам глаголов, обучающим играм и многому другому.

Программа для выполнения таких операций, как подсчет символов, слов и строк файла, отображение файла в обратном порядке, изменение регистра и частоты конкретного слова в файле; Программа для подсчета определенного символа во входной строке определенное количество раз; Программа, которая примет строку текста из текстового файла; подсчитайте количество слов, строк и символов в…

.apply (Filter. By ((String word) ->! Word. IsEmpty ())) // Концепция № 3: Примените преобразование Count к нашей PCollection отдельных слов. Преобразование Count // возвращает новую коллекцию PCollection пар ключ / значение, где каждый ключ представляет // уникальное слово в тексте. Связанное значение — это количество вхождений для этого слова..apply (Count. PerElement ())

Подсчитайте количество гласных (A, E, I, O, U) в слове. Добавляйте 1 каждый раз, когда буква «y» звучит как гласный звук (A, E, I, O, U).Вычтите 1 для каждой беззвучной гласной (например, безмолвной «е» в конце слова). Вычтите 1 для каждого дифтонга или трифтонга в слове. Дифтонг: когда 2 гласные издают только 1 звук (au, oy, oo)

18 августа 2019 г. · Длина этого массива будет соответствовать количеству слов в строке. Если вас специально просят написать программу на Java без использования какого-либо метода API, вы можете использовать логику, в которой вы проверяете каждый символ строки, является ли он пробелом или нет.

11 июля 2020 г. · Выражения могут включать буквальное сопоставление текста, повторение, композицию шаблонов, ветвление и другие сложные правила.Большое количество проблем синтаксического анализа легче решить с помощью регулярного выражения, чем путем создания специального лексического анализатора и анализатора. Регулярные выражения обычно используются в приложениях, требующих обработки большого количества текста.

Проверьте количество слов, количество ключевых слов и частоту слов с помощью нашего бесплатного онлайн-счетчика. Вы получите полную разбивку всех ключевых слов, которые вы использовали в своем тексте, чтобы вы могли улучшить свою копию, чтобы избежать проблем с SEO. Вы также можете бесплатно разместить его в своем блоге или на веб-сайте.

18 июля 2003 г. · ÿ то, что я пытался сделать, — это прочитать текстовый файл и извлечь из него все слова, а затем создать матрицу текстового документа, для которой мне нужно иметь количество раз, когда каждое слово встречается в этом файле. Откройте App.Path & «\ Words1.txt» для ввода как # 3 Не используйте EOF (3) ÿ ÿ wordcount = wordcount + 1 ÿ ÿ Input # 3, nameIn (wordcount) ÿ ÿ ÿ ÿ Loop

Выберите 15- 25 слов, которые вам неизвестны из предоставленного списка. Найдите и запишите определение, часть речи и используйте новое слово в предложении из более чем 6 слов.Попрактикуйтесь в использовании нового слова. Напишите рассказ, открытку, письмо или создайте запись в дневнике, используя 15-25 слов в контексте.

Сумма может включать только слова в тексте, все слова (текст + заголовки + подписи) или слова плюс количество формул. Строгость правил для определения слов, вариантов и т. Д. При выборе расслабленного режима критерии того, что разрешено внутри слов и вариантов, смягчаются.

22 июля, 2016 · Встречая длинный документ Word, зрячие пользователи часто быстро прокручивают страницу и ищут большой жирный текст (заголовки), чтобы получить представление о его структуре и содержании.Пользователи программ чтения с экрана и других вспомогательных технологий также могут перемещаться по документам Word по структуре заголовков, если используются стили заголовков Word.

— Ваш доход, который мы не учитываем = Ваш исчисляемый доход. 2) Размер федерального пособия SSI — ваш исчисляемый доход = федеральное пособие SSI. СЛЕДУЮЩИЕ ПРИМЕРЫ ОСНОВАНЫ НА ПРИБОРНЫХ СУММАХ В ДОЛЛАРАХ: ПРИМЕР A — Федеральное пособие SSI только с НЕЗАРАБОТАННЫМ ДОХОДОМ. Общий ежемесячный доход = 300 долларов (пособие по социальному обеспечению)

4 июня 2017 г. · min_count = 1 — пороговое значение для слов.В модель будут включены только слова с более высокой частотой. size = 300 — количество измерений, в которых мы хотим представить наше слово. Это размер вектора слова. worker = 4 — используется для распараллеливания. # using модель

Чтобы использовать инструмент Word Count, просто выберите данные, затем щелкните меню макросов QI и выберите Word Count в подменю Data Mining. Инструмент Word Count проанализирует выделенный текст на слова и два -слова фразы, затем используйте сводную таблицу Excel, чтобы суммировать частоту фраз и отсортировать их в порядке убывания: количество слов убирается…

Режим живого программирования Visualize Execution …

Самый простой в мире калькулятор частоты слов. Просто вставьте текст в форму ниже, нажмите кнопку «Рассчитать частоту слов», и вы получите статистику слов. Нажмите кнопку, чтобы узнать количество слов. Никакой рекламы, ерунды и мусора.

Этот инструмент анализа текста предоставляет информацию о удобочитаемости и сложности текста, а также статистику частоты слов и количества символов. Может помочь переводчикам при расчете расценок для клиентов.Введите или вставьте текст для анализа в поле ниже, затем нажмите GO

Как я могу подсчитать количество строк, содержащих слово -> [com.java.Name abc]

Двоичный для штрих-кода

23 августа 2017 г. · В случае конечной точки нашего генератора штрих-кода мы возвращаем только 200, 400 и 500. Для состояния 200 нам нужно определить 2 заголовка ответа : Allow-Access-Control-Origin & Content-Type. Content-Type требуется, чтобы интеграция метода API Gateway могла сопоставить ответ изображения в кодировке Lambda base64 с правильным изображением Content-Type: image / png.

Когда я разбираю двоичный мат, у меня больше нет серого коврика. Но я думаю, что мог бы сохранить его, чтобы сравнить рядом, раз уж здесь не посреди ночи…;) В любом случае спасибо за вашу помощь!

16 апреля 2010 г. · Это сайт для преобразования из двоичных, восьмеричных, шестнадцатеричных и других оснований в преобразование оснований десятичных чисел. Мы также сталкивались с тайниками головоломок, в которых используются штрих-коды и даже более сложные матричные 2D штрих-коды. Штрих-коды можно использовать для кодирования чисел или текста.Вот ссылка на Википедию, которая описывает основы штрих-кодов.

Двоичный штрих-код CPC — это патентованная символика Почты Канады, используемая в операциях автоматической сортировки почты. Этот штрих-код печатается в правом нижнем углу каждого конверта с лицевой стороны.

Двоичные значения мэйнфрейма обычно не сохраняются так же, как двоичные данные ПК. Чтобы преобразовать их, нам, помимо прочего, необходимо знать тип двоичного поля, количество байтов или слов, а также порядок байтов и слов. COBOL Двоичные поля: эти поля хранятся в двоичном (машинном) формате с основанием 2.Обычно они представляют собой формат с дополнением до двух, в 2, 4 …

Оптическое распознавание символов или оптическое распознавание символов (OCR) — это электронное или механическое преобразование изображений печатного, рукописного или печатного текста в машинно-кодированный текст, независимо от того, из отсканированный документ, фотография документа, фотография сцены (например, текст на вывесках и рекламных щитах на альбомной фотографии) или из текста субтитров, наложенного на изображение (например: из …

11 декабря, 2020 · Код Грея — это форма двоичного кодирования, при которой переходы между последовательными числами отличаются только на один бит.Это полезное кодирование для уменьшения опасности аппаратных данных с помощью значений, которые быстро меняются и / или подключаются к более медленному оборудованию в качестве входных данных.

Список частот MURS

Имеется пять частот MURS, все зарезервированы в диапазоне VHF для бизнеса, личного пользования или пять каналов, запрограммированных на все пять частот MURS, и передает с полной мощностью 2 Вт, максимальная … MURS разрешен пять каналов, которые ранее использовались для промышленных / деловых радиослужб и были известны как частоты «цветных точек» в Части 90 Частоты канала и (полоса пропускания):

28 апреля 2019 · ПРОЦЕДУРА MURS / FRS Net Script — BARE BONES NET SCRIPT [КАЖДЫЙ СОСЕД, ЧТОБЫ ОПРЕДЕЛИТЬ, КАК ИСПОЛЬЗОВАТЬ СВОЮ СОБСТВЕННУЮ СЕТЬ — РЕКОМЕНДУЕТСЯ ПРОСЛУШИВАТЬ СЕТИ SER В ЧАСТОТЕ ДЛЯ ВЕТЧИНЫ ДЛЯ ПРОЦЕДУР] Используйте стандартный фонетический алфавит (например.г., Альфа, Браво и др.). Никакой милой фонетики. Используйте TICKLER СПИСОК ПРОБЛЕМ — FORMAT TANGO 9M. Le Monde.fr — 1-й информационный сайт. Журнальные и актуальные статьи в непрерывном режиме: International, France, Société, Economie, Culture, Environnement, Blogs …

2-Pack Amcrest ATR-22 Portable Radio Walkie Talkie Диапазон частот 400–470 МГц FM-трансивер 16 программируемых каналов, фонарик высокой мощности, рация, двусторонняя радиосвязь, сертификация FCC — черный цвет: 45,99 долларов США 1: 151,8200: 0,0000: 88.5: 88.5: 23: nn: nfm: 5.000: s: 084: murs 2: 151.8800: 0.0000: 88.5: 88.5: 23: nn: nfm: 5.000: s: 085: murs 3: 151.9400: 0.0000: 88.5: 88.5: 23: nn: nfm: 5.000: s: 086: blu dot: 154.5700: 0.0000: 88.5: 88.5: 23: nn: fm: 5.000: s: 087: grn dot: 154.6000: 0.0000: 88.5: 88.5: 23: nn: fm: 5.000: s: 088: красная точка: 151.6250: 0.0000: 88.5: 88.5: 23: nn: fm: 5.000: s: 089: pur dot: 151.9550: 0.0000: 88.5: 88.5: 23: nn: fm: 5.000: s: 090: brn dot: 464.5000 + 5.0000: 88.5 …

2-Pack Amcrest ATR-22 Портативная рация УВЧ-рация Диапазон частот 400-470 МГц FM-трансивер 16 программируемых каналов Фонарик высокой мощности Двусторонняя рация Сертифицировано FCC — черный 45 долларов.99 МУРС. Служба многопользовательской радиосвязи доступна для использования в личных или деловых целях. Набор из пяти частот, которые попадают в область VHF (Very High Frequency) и могут передаваться с мощностью 2 Вт.

Частоты многоцелевой радиослужбы (MURS): Многофункциональная радиослужба — это маломощная УКВ-служба ближнего действия для гражданского диапазона в диапазоне 150 МГц. МУРС предназначен для местной связи малого радиуса действия. Высота антенны ограничена 20 футами над строением или 60 футами над землей, в зависимости от того, что больше.Частоты и полоса пропускания канала MURS допускает нелицензированное использование на следующих 5 частотах и ​​диапазонах: [см. 95,632 (a), (b)} 151,820 МГц, полоса пропускания: 11,25 кГц 151,880 МГц, полоса пропускания: 11,25 …

Как произносится LOW в Английский

Ваш браузер не поддерживает аудио в формате HTML5

Соединенное Королевство

Ваш браузер не поддерживает аудио в формате HTML5

нас

Ваш браузер не поддерживает аудио в формате HTML5

Соединенное Королевство

Ваш браузер не поддерживает аудио в формате HTML5

нас

Ваш браузер не поддерживает аудио в формате HTML5

Соединенное Королевство

Ваш браузер не поддерживает аудио в формате HTML5

нас

Ваш браузер не поддерживает аудио в формате HTML5

Соединенное Королевство

Ваш браузер не поддерживает аудио в формате HTML5

нас

Главная страница

Приветствуем Вас на официальном сайте Ропшинской школы!

Прием в 1 класс на будущий (2021-2022) учебный год начинается

1 апреля 2021 в 9:00

1 апреля 2021 года откроется прием заявлений в 1-е классы общеобразовательных организаций Ленинградской области на 2021-2022 учебный год.

Если ребенок уже учится, и его необходимо перевести в другую школу, воспользуйтесь услугой «Зачисление в 1-11 классы текущего учебного года (2020 — 2021)».

Информация для родителей (законных представителей) о режиме функционирования МОУ «Ропшинская школа» (на базе Яльгелевского образовательного центра) в условиях распространения COVID-19

Смотреть Постановление Главного государственного санитарного врача Российской Федерации от 30.06.2020 № 16 «Об утверждении санитарно-эпидемиологических правил СП 3.1/2.4 3598-20 «Санитарно-эпидемиологические требования к устройству, содержанию и организации работы образовательных организаций и других объектов социальной инфраструктуры для детей и молодежи в условиях распространения новой коронавирусной инфекции (COVID-19)»

Смотреть Постановление Главного государственного санитарного врача Российской Федерации от 27.07.2020 № 22 «О внесении изменений в Постановления Главного государственного санитарного врача Российской Федерации от 18.03.2020 № 7 и от 30.03.2020 № 9»

Смотреть Постановление Правительства Ленинградской области от 13.08.2020 № 573 «О мерах по предотвращению распространения новой коронавирусной инфекции (COVID-19) на территории Ленинградской области и признании утратившими силу отдельных постановлений Правительства Ленинградской области»

Смотреть График подвоза детей в школу 

Смотреть График прихода обучающихся в школу

Смотреть Расписание звонков (уроки/ перемены) 

Смотреть График посещения столовой 

  Комитет общего и профессионального образования Ленинградской области доводит до вашего сведения информацию о том, что в рамках реализации регионального проекта «Поддержка семей, имеющих детей» Региональный консультационный центр Ленинградской области по оказанию психолого-педагогической, методической и консультативной помощи гражданам, имеющим детей, на базе ГАОУ ДПО «Ленинградский областной институт образования» проводит запись родителей (законных представителей) обучающихся на консультацию в oнлайн-режиме по ссылке: https://loiro.ru/rkc/ или http://rkc47.ru/.

Данный ресурс должен быть эффективно использован в период введения ограничительных мер, связанных с распространением новой коронавирусной инфекции (COVID-19), особенно при оказании психологической поддержки родителям в период организации дистанционного обучения

Смотреть рекомендации для подростков и их родителей, подготовленные Союзом охраны психического здоровья, в рамках усиления мер по вопросам психолого-педагогической поддержки обучающихся и их родителей (законных представителей) в условиях распространения новой коронавирусной инфекции.

Дополнительно сообщаем, что в целях оказания дополнительной психологической помощи, в том числе экстренной, организована работа Детского телефона доверия: 8 800 2000 122.

Сумма кубов

Итог полученный в результате суммы двух значений с неполным квадратом их разности равняется сумме куба этих значений. Для любых значений а и b данное равенство будет верным.

(а+b)(a² — ab + b²) = a³ + b³

Доказательством этого будет:

(а+b)(a² — ab + b²) = a³ + a²b — ab²+ ab²+b³ = a³+ b³

В силу того что равенство будет верным с любыми значениями, значит это тождество. Разберем это утверждение на примере с использованием других значений, но в итоге мы все равно получим тождество.

(2х + у²)(4х² — 2 ху² + у⁴) = 8х³ — у⁶.

Так же есть формула куба сумм двух значений равняется сложению куба первого и тройного произведения квадрата первого значения умноженного на второе и тройного произведения первого значения умноженное на второе значение в квадрате и второго значения в кубе.

(а + b)³ = a³ + 3a²b + 3ab² + b³

Или другими словами это правило раскрытия скобок. Как мы знаем в математике любое равенство можно прочитать в обратном порядке, а значит если мы попробуем это сделать, наши действия будут верны. Возьмем равенство с умножением двучлена и проверим.

a+b * (a+b)² : (a+b)³ = (a+b)(a+b)² = (a+b)(a²+2ab+b²) = a³ + 2a²b + ab² + ba² + 2ab² + b³ = a³ + 3a²b ³ ab² + b³.

Таким образом (а+b)² мы заменили на равное выражение из формулы «Сумма кубов»

Разберем для наглядности

Нужно выражение (3х+у)³ вывести за скобки
Решим данный пример в два варианта. В первом мы умножим 3х+у два раза на себя. Во втором — воспользуемся формулой Сумма кубов.

1) (3х+у)³ = (3х+у)(3х+у)²=(3х+у)(9х²+6ху+у²) = 27х³+18х²у+6ху²+у³ =27х³+27х²у

2) (3х+у)³ = (3х)³ + 3*(3х)² * у + 3 * 3х (у)² + у³ = 27х² + 27х²у.

Как следствие, можно сделать вывод. С использованием формулы суммы кубов, решение становиться проще и времени на расчеты затрачивается меньше.

%d1%84%d0%be%d0%bd%d0%b5%d1%82%d0%b8%d1%87%d0%b5%d1%81%d0%ba%d0%b8%d0%b9%20%d1%80%d0%b0%d0%b7%d0%b1%d0%be%d1%80%20%d1%81%d0%bb%d0%be%d0%b2%d0%b0 — со всех языков на все языки

Все языкиАбхазскийАдыгейскийАфрикаансАйнский языкАканАлтайскийАрагонскийАрабскийАстурийскийАймараАзербайджанскийБашкирскийБагобоБелорусскийБолгарскийТибетскийБурятскийКаталанскийЧеченскийШорскийЧерокиШайенскогоКриЧешскийКрымскотатарскийЦерковнославянский (Старославянский)ЧувашскийВаллийскийДатскийНемецкийДолганскийГреческийАнглийскийЭсперантоИспанскийЭстонскийБаскскийЭвенкийскийПерсидскийФинскийФарерскийФранцузскийИрландскийГэльскийГуараниКлингонскийЭльзасскийИвритХиндиХорватскийВерхнелужицкийГаитянскийВенгерскийАрмянскийИндонезийскийИнупиакИнгушскийИсландскийИтальянскийЯпонскийГрузинскийКарачаевскийЧеркесскийКазахскийКхмерскийКорейскийКумыкскийКурдскийКомиКиргизскийЛатинскийЛюксембургскийСефардскийЛингалаЛитовскийЛатышскийМаньчжурскийМикенскийМокшанскийМаориМарийскийМакедонскийКомиМонгольскийМалайскийМайяЭрзянскийНидерландскийНорвежскийНауатльОрокскийНогайскийОсетинскийОсманскийПенджабскийПалиПольскийПапьяментоДревнерусский языкПортугальскийКечуаКвеньяРумынский, МолдавскийАрумынскийРусскийСанскритСеверносаамскийЯкутскийСловацкийСловенскийАлбанскийСербскийШведскийСуахилиШумерскийСилезскийТофаларскийТаджикскийТайскийТуркменскийТагальскийТурецкийТатарскийТувинскийТвиУдмурдскийУйгурскийУкраинскийУрдуУрумскийУзбекскийВьетнамскийВепсскийВарайскийЮпийскийИдишЙорубаКитайский

Все языкиАбхазскийАдыгейскийАфрикаансАйнский языкАлтайскийАрабскийАварскийАймараАзербайджанскийБашкирскийБелорусскийБолгарскийКаталанскийЧеченскийЧаморроШорскийЧерокиЧешскийКрымскотатарскийЦерковнославянский (Старославянский)ЧувашскийДатскийНемецкийГреческийАнглийскийЭсперантоИспанскийЭстонскийБаскскийЭвенкийскийПерсидскийФинскийФарерскийФранцузскийИрландскийГалисийскийКлингонскийЭльзасскийИвритХиндиХорватскийГаитянскийВенгерскийАрмянскийИндонезийскийИнгушскийИсландскийИтальянскийИжорскийЯпонскийЛожбанГрузинскийКарачаевскийКазахскийКхмерскийКорейскийКумыкскийКурдскийЛатинскийЛингалаЛитовскийЛатышскийМокшанскийМаориМарийскийМакедонскийМонгольскийМалайскийМальтийскийМайяЭрзянскийНидерландскийНорвежскийОсетинскийПенджабскийПалиПольскийПапьяментоДревнерусский языкПуштуПортугальскийКечуаКвеньяРумынский, МолдавскийРусскийЯкутскийСловацкийСловенскийАлбанскийСербскийШведскийСуахилиТамильскийТаджикскийТайскийТуркменскийТагальскийТурецкийТатарскийУдмурдскийУйгурскийУкраинскийУрдуУрумскийУзбекскийВодскийВьетнамскийВепсскийИдишЙорубаКитайский

Сумма прописью онлайн. Сумма прописью онлайн Числа прописью на русском

Если вы сомневаетесь, как пишется то или иное прописью по-английски или по-русски, воспользуйтесь нашим переводчиком для числительных. Для того что бы выполнить перевод введите требуемое число в виде цифр и программа рассчитает его письменную форму.

В настоящий момент ограничением переводчика является лимит в 18 знаков до запятой (для целочисленных значений) и 18 цифр после запятой (для перевода значений содержащих дробную часть).

Число:

Как вы можете видеть выше, для переводимого числа выдается несколько вариантов английского написания. С их помощью вы можете определить разницу между американским английским (AmE) и британским английским (BrE). Для каждого из них в свою очередь так же может быть предоставлено несколько вариантов написания, какой из них использовать в тексте зависит от контекста предложения.

Данная программа одинаково легко справляется с переводом чисел в текст, как для английского языка, так и для русского. Т.е. если вам необходимо записать число прописью по-русски, просто введите его в числовом формате и нажмите кнопку «Перевести».

Обозначения

При переводе на русский язык переводчик учитывает возможные изменения по родам для данного числа, которые обозначаются следующими пиктограммами:
— женский род, — мужской род, — средний род.

Помимо чисел наша программа также умеет писать прописью различные денежные суммы. При этом перевод осуществляется сразу в три различные валюты: рубли, доллары и фунты стерлингов.

Кнопка служит для переключения между режимами «Число прописью» и «Сумма прописью».

В первую очередь мы ориентируемся на людей изучающих англ. язык, но если данный переводчик пригодится кому-нибудь ещё (например, при заполнении деловых документов), мы будем очень рады.

Бесплатный калькулятор “Сумма прописью онлайн” поможет быстро перевести сумму, записанную цифрами, в сумму прописью по всем правилам орфографии. Правописание числительных — обширная тема с массой нюансов, не все помнят ее со школы. Наш простой калькулятор покажет суммы прописью на русском языке без ошибок. Вам нужно только ввести цифровое значение в поле.

При заполнении финансовых, бухгалтерских и налоговых документов нужно написать денежный показатель цифрами и продублировать его прописью — то есть, прописать словами. Это делается в зарплатных ведомостях, договорах, кассовых ордерах, применяется для банковского чека — деньги фигурируют почти во всех бумагах. Основная цель прописывания сумм — желание избежать подделки. Внешний вид цифр легко изменить, а вот словесное написание исправить трудно.

Перевод цифровых значений в словесные — утомительное занятие. Если вам приходится заполнять много документов, то возрастает и риск ошибки. Чтобы легко и бесплатно перевести сумму в правильный прописной вариант, воспользуйтесь нашим калькулятором.

Как работает калькулятор «Сумма прописью онлайн»

Введите числовой вариант суммы в рублях в поле калькулятора. Программа отреагирует на введение числа автоматически и предложит словесную формулировку суммы. Она будет писаться ниже числового поля сразу же после ввода цифр. Дополнительно ничего нажимать не нужно.

Прописная расшифровка появляется именно в том варианте, который принят для финансовых документов: рубли указываются прописью, копейки — цифрами, это правило. Сумма пишется с заглавной буквы, значение суммы в рублях и копейках не разделяется запятой или другим знаком препинания (точка, скобка). Например: “Двадцать тысяч пятьсот один рубль 51 копейка”.

Если нужно указать число копеек в сумме, пишите их после запятой или точки в составе числа. Пробел для этой цели использовать не удастся. Например: “20500,56” или “346.5”.

Если сумма целая, без копеек, пишите число без запятой и нулевых показателей после нее. Например: “3000000”. Калькулятор все поймет сам и предложит прописной вариант суммы с дополнением: “00 копеек”. Но и указание суммы в виде десятичной дроби с нулевыми значениями после запятой тоже допустимо. Например: “100,00”. Третий знак после запятой (точки) поставить не удастся.

Будьте внимательны, прописывая большие числа, особенно с несколькими нулями подряд.

Возможно, вам пригодятся другие онлайн-калькуляторы

Попробуйте Контур.Бухгалтерию

Удобный расчет зарплаты, простое ведение бухгалтерии, легкая подготовка
и отправка отчетности через интернет.

Что означают цифры 1,2,3,4,5,6…над словами в Русском языке по учебнику? и получил лучший ответ

Ответ от Дмитрий пронин[новичек]

Ответ от тигра [мастер]

Ответ от Ўлия Смольникова [новичек]
что такое 1,2,3,4,5,6 над словами по русскому языку

Ответ от Арсений Иванов [новичек]
3. морфологический (как часть речи)

Ответ от Виктор рахлев [новичек]
Обозначение различных видов разбора слов и предложений. Например: 1- слово для фонетического разбора. Смотри в самом начале учебника.

Ответ от Лися [новичек]
разборы. 1. фонетический (звуки и буквы) 2. морфемный (состав) 3. морфологический (как часть речи) 4. [новичек]
разборы.1. фонетический (звуки и буквы)2. морфемный (состав)3. морфологический (как часть речи)4. синтаксический (предложение по составу)5. пунктуационный

Ответ от Ирина Духанова [новичек]
1. фонетический (звуки и буквы) 2. морфемный (состав) 3. морфологический (как часть речи) 4. синтаксический (предложение по составу) 5. пунктуационный

Ответ от Ђатьяна Тихонова [новичек]
1 обозначает фонетический разборвсчто знаю

Ответ от Diana Mixaulova [новичек]
Помогите разобрать слова: Взять1,поведешься3

Ответ от [новичек]
Хах, все просто повторили за лучшим ответом

Ответ от НАСТАСЬЯ ШИНКАРЕВА [новичек]
разборы. 1. фонетический (звуки и буквы) 2. морфемный (состав) 3. морфологический (как часть речи) 4. синтаксический (предложение по составу) 5. пунктуационный

Ответ от Данил Чащин [новичек]
6-морфологический разбор слова или словосочитания

Ответ от Екатерина Лукина [новичек]
разборы. 1. фонетический (звуки и буквы) 2. морфемный (состав) 3. морфологический (как часть речи) 4. синтаксический (предложение по составу) 5. пунктуационный6. Морфологический разбор слова или словосочетан

Ответ от Вася Кот [новичек]
1. фонетический 2. морфемный 3. морфологический 4. синтаксический5. пунктуационный6. орфографический

русский дательный, величественнее и красивее, чем соответствующие формы других языков, или будто в русском языке больше слов, чем в других языках, а только на том, что формы и слова русского языка — это формы и слова великого народа корифеев русской литературы, создателей нашей изумительной, по её духовной мощи и красоте культуры. — главные члены,второстепенные члены. Придат., линейная и пространственная схемы.

и другой частью речи.1) давай2) вон3) почти4) вряд ли 3. Укажите формообразующую частицу.1) неужели2) пусть3) уж 4) же 4. В каком предложении выделенное слово является формообразующей частицей? 1) Траншея обрывалась у САМОГО склона оврага. (Ананьев А.) 2) Нина Семёновна опустилась на стул у САМОЙ двери. (Тендряков В.) 3) Это был огромный корабль, САМЫЙ мощный броненосец Черноморского флота. (Рыбаков А.) 4) Шубин ворвался в САМУЮ гущу боя. (Платов Л.) 5. Укажите смысловую (модальную) частицу, выражающую усиление.1) что за 2) ли 3) именно4) даже6. Укажите модальную частицу, выражающую сомнение.1) как 2) только 3) вряд ли 4) ведь 7. Укажите модальную частицу, выражающую ограничение.1) всё 2) лишь 3) вон 4) -ка 8. Укажите модальную частицу, выражающую уточнение.1) едва ли 2) как раз 3) только 4) разве 9. В каком предложении слово ЭТО является указательной частицей?1) Царёв чувствовал, что запаздывает, и ЭТО тоже раздражало его. (Ананьев А.)2) ЭТО означало, что бомбы рвутся очень близко.(Платов Л.) 3) ЭТО матросы осматривали свой отсек. (Платов Л.) 4) Доктор пояснил, что ЭТО всплытие вынужденное. (Платов Л.)
10. В каком предложении нет частицы? 1) Неужели и от «Летучего Голландца» осталась только бесформенная груда железа? (Платов Л.)2) Но Шура, как настоящий артист, даже виду не подал, что ему больно. (Рыбаков А.)3) В Испанию Шубина всё-таки не послали, к его величайшему негодованию.(Платов Л.) 4) Виктория очень медленно шла по городу, опустив голову. (Платов Л.)
2. Тест по русскому языку «Частица. Разряды частиц». 1. Укажите частицу. 1) тоже2) ни 3) когда 4) несмотря на 2. Укажите формообразующую частицу.1) не2) пусть3) ведь4) только3. Укажите модальную частицу. 1) бы 2) давай 3) ни 4) лишь 4. Укажите отрицательную частицу. 1) именно 2) -ка 3) не 4) да 5. Укажите ряд, в котором все слова являются модальными частицами.1) ли, неужели, бы2) же, исключительно, и3) не, разве, вон4) почти, б, даже6. Укажите ряд, в котором все слова являются усилительными частицами. 1) -таки, ни, что за2) даже, едва ли, отнюдь не3) же, ведь, уж4) как, и, только7. Укажите ряд, в котором все слова являются указательными частицами.1) вот, вон, это2) что за, ну и, как3) неужели, разве, ли (ль)4) именно, как раз, прямо8. Укажите ряд, в котором все слова являются вопросительными частицами. 1) почти, единственно, -то 2) прямо, точно, точь-в-точь 3) неужели, разве, ли (ль) 4) только, лишь, едва ли 9. Укажите ряд, в котором все слова являются восклицательными частицами. 1) уж, всё-таки, ну 2) что за, ну и, как 3) почти, единственно, -то 4) же, ни, ведь 10. Укажите ряд слов, в котором все частицы служат для образования формы повелительного наклонения глагола. 1) да, пускай, давай 2) –ка, бы, пусть 3) не, бывало, мол 4) дескать, неужели, давайте

Забота, суббота, квота, льгота, грамота, лепота, сирота, шпрота, пехота, охота.
Объяснить, почему.
2. Объясните, почему в наречиях досуха и досрочно разные суффиксы, хотя оба слова имеют приставку ДО-?
3. В старых грамматиках встречаются названия двух падежей: отложительный исказательный. Почему они так назвались и каким современным терминам они соответствуют?
4. Переведите на современный русский язык поучения Азбуковника 17в: «Везде пиши ПСА покоем, а не ПСЯМИ…Кое общение ПСУ по ПСАЛОМ?» .

Правописание цифр на русском языке. Сумма прописью онлайн. Возможно, вам пригодятся другие онлайн-калькуляторы

русский дательный, величественнее и красивее, чем соответствующие формы других языков, или будто в русском языке больше слов, чем в других языках, а только на том, что формы и слова русского языка — это формы и слова великого народа корифеев русской литературы, создателей нашей изумительной, по её духовной мощи и красоте культуры. — главные члены,второстепенные члены. Придат., линейная и пространственная схемы.

и другой частью речи.1) давай2) вон3) почти4) вряд ли 3. Укажите формообразующую частицу.1) неужели2) пусть3) уж 4) же 4. В каком предложении выделенное слово является формообразующей частицей? 1) Траншея обрывалась у САМОГО склона оврага. (Ананьев А.) 2) Нина Семёновна опустилась на стул у САМОЙ двери. (Тендряков В.) 3) Это был огромный корабль, САМЫЙ мощный броненосец Черноморского флота. (Рыбаков А.) 4) Шубин ворвался в САМУЮ гущу боя. (Платов Л.) 5. Укажите смысловую (модальную) частицу, выражающую усиление.1) что за 2) ли 3) именно4) даже6. Укажите модальную частицу, выражающую сомнение.1) как 2) только 3) вряд ли 4) ведь 7. Укажите модальную частицу, выражающую ограничение.1) всё 2) лишь 3) вон 4) -ка 8. Укажите модальную частицу, выражающую уточнение.1) едва ли 2) как раз 3) только 4) разве 9. В каком предложении слово ЭТО является указательной частицей?1) Царёв чувствовал, что запаздывает, и ЭТО тоже раздражало его. (Ананьев А.)2) ЭТО означало, что бомбы рвутся очень близко.(Платов Л.) 3) ЭТО матросы осматривали свой отсек. (Платов Л.) 4) Доктор пояснил, что ЭТО всплытие вынужденное. (Платов Л.)
10. В каком предложении нет частицы? 1) Неужели и от «Летучего Голландца» осталась только бесформенная груда железа? (Платов Л.)2) Но Шура, как настоящий артист, даже виду не подал, что ему больно. (Рыбаков А.)3) В Испанию Шубина всё-таки не послали, к его величайшему негодованию.(Платов Л.) 4) Виктория очень медленно шла по городу, опустив голову. (Платов Л.)
2. Тест по русскому языку «Частица. Разряды частиц». 1. Укажите частицу. 1) тоже2) ни 3) когда 4) несмотря на 2. Укажите формообразующую частицу.1) не2) пусть3) ведь4) только3. Укажите модальную частицу. 1) бы 2) давай 3) ни 4) лишь 4. Укажите отрицательную частицу. 1) именно 2) -ка 3) не 4) да 5. Укажите ряд, в котором все слова являются модальными частицами.1) ли, неужели, бы2) же, исключительно, и3) не, разве, вон4) почти, б, даже6. Укажите ряд, в котором все слова являются усилительными частицами. 1) -таки, ни, что за2) даже, едва ли, отнюдь не3) же, ведь, уж4) как, и, только7. Укажите ряд, в котором все слова являются указательными частицами.1) вот, вон, это2) что за, ну и, как3) неужели, разве, ли (ль)4) именно, как раз, прямо8. Укажите ряд, в котором все слова являются вопросительными частицами. 1) почти, единственно, -то 2) прямо, точно, точь-в-точь 3) неужели, разве, ли (ль) 4) только, лишь, едва ли 9. Укажите ряд, в котором все слова являются восклицательными частицами. 1) уж, всё-таки, ну 2) что за, ну и, как 3) почти, единственно, -то 4) же, ни, ведь 10. Укажите ряд слов, в котором все частицы служат для образования формы повелительного наклонения глагола. 1) да, пускай, давай 2) –ка, бы, пусть 3) не, бывало, мол 4) дескать, неужели, давайте

Забота, суббота, квота, льгота, грамота, лепота, сирота, шпрота, пехота, охота.
Объяснить, почему.
2. Объясните, почему в наречиях досуха и досрочно разные суффиксы, хотя оба слова имеют приставку ДО-?
3. В старых грамматиках встречаются названия двух падежей: отложительный исказательный. Почему они так назвались и каким современным терминам они соответствуют?
4. Переведите на современный русский язык поучения Азбуковника 17в: «Везде пиши ПСА покоем, а не ПСЯМИ…Кое общение ПСУ по ПСАЛОМ?» .

Что означают цифры 1,2,3,4,5,6…над словами в Русском языке по учебнику? и получил лучший ответ

Ответ от Дмитрий пронин[новичек]

Ответ от тигра [мастер]

Ответ от Ўлия Смольникова [новичек]
что такое 1,2,3,4,5,6 над словами по русскому языку

Ответ от Арсений Иванов [новичек]
3. морфологический (как часть речи)

Ответ от Виктор рахлев [новичек]
Обозначение различных видов разбора слов и предложений. [новичек]
разборы.1. фонетический (звуки и буквы)2. морфемный (состав)3. морфологический (как часть речи)4. синтаксический (предложение по составу)5. пунктуационный

Ответ от Ирина Духанова [новичек]
1. фонетический (звуки и буквы) 2. морфемный (состав) 3. морфологический (как часть речи) 4. синтаксический (предложение по составу) 5. пунктуационный

Ответ от Ђатьяна Тихонова [новичек]
1 обозначает фонетический разборвсчто знаю

Ответ от Diana Mixaulova [новичек]
Помогите разобрать слова: Взять1,поведешься3

Ответ от [новичек]
Хах, все просто повторили за лучшим ответом

Ответ от НАСТАСЬЯ ШИНКАРЕВА [новичек]
разборы. 1. фонетический (звуки и буквы) 2. морфемный (состав) 3. морфологический (как часть речи) 4. синтаксический (предложение по составу) 5. пунктуационный

Ответ от Данил Чащин [новичек]
6-морфологический разбор слова или словосочитания

Ответ от Екатерина Лукина [новичек]
разборы. 1. фонетический (звуки и буквы) 2. морфемный (состав) 3. морфологический (как часть речи) 4. синтаксический (предложение по составу) 5. пунктуационный6. Морфологический разбор слова или словосочетан

Ответ от Вася Кот [новичек]
1. фонетический 2. морфемный 3. морфологический 4. синтаксический5. пунктуационный6. орфографический

Если вы сомневаетесь, как пишется то или иное прописью по-английски или по-русски, воспользуйтесь нашим переводчиком для числительных. Для того что бы выполнить перевод введите требуемое число в виде цифр и программа рассчитает его письменную форму.

В настоящий момент ограничением переводчика является лимит в 18 знаков до запятой (для целочисленных значений) и 18 цифр после запятой (для перевода значений содержащих дробную часть).

Число:

Как вы можете видеть выше, для переводимого числа выдается несколько вариантов английского написания. С их помощью вы можете определить разницу между американским английским (AmE) и британским английским (BrE). Для каждого из них в свою очередь так же может быть предоставлено несколько вариантов написания, какой из них использовать в тексте зависит от контекста предложения.

Данная программа одинаково легко справляется с переводом чисел в текст, как для английского языка, так и для русского. Т.е. если вам необходимо записать число прописью по-русски, просто введите его в числовом формате и нажмите кнопку «Перевести».

Обозначения

При переводе на русский язык переводчик учитывает возможные изменения по родам для данного числа, которые обозначаются следующими пиктограммами:
— женский род, — мужской род, — средний род.

Помимо чисел наша программа также умеет писать прописью различные денежные суммы. При этом перевод осуществляется сразу в три различные валюты: рубли, доллары и фунты стерлингов.

Кнопка служит для переключения между режимами «Число прописью» и «Сумма прописью».

В первую очередь мы ориентируемся на людей изучающих англ. язык, но если данный переводчик пригодится кому-нибудь ещё (например, при заполнении деловых документов), мы будем очень рады.

Бесплатный калькулятор “Сумма прописью онлайн” поможет быстро перевести сумму, записанную цифрами, в сумму прописью по всем правилам орфографии. Правописание числительных — обширная тема с массой нюансов, не все помнят ее со школы. Наш простой калькулятор покажет суммы прописью на русском языке без ошибок. Вам нужно только ввести цифровое значение в поле.

При заполнении финансовых, бухгалтерских и налоговых документов нужно написать денежный показатель цифрами и продублировать его прописью — то есть, прописать словами. Это делается в зарплатных ведомостях, договорах, кассовых ордерах, применяется для банковского чека — деньги фигурируют почти во всех бумагах. Основная цель прописывания сумм — желание избежать подделки. Внешний вид цифр легко изменить, а вот словесное написание исправить трудно.

Перевод цифровых значений в словесные — утомительное занятие. Если вам приходится заполнять много документов, то возрастает и риск ошибки. Чтобы легко и бесплатно перевести сумму в правильный прописной вариант, воспользуйтесь нашим калькулятором.

Как работает калькулятор «Сумма прописью онлайн»

Введите числовой вариант суммы в рублях в поле калькулятора. Программа отреагирует на введение числа автоматически и предложит словесную формулировку суммы. Она будет писаться ниже числового поля сразу же после ввода цифр. Дополнительно ничего нажимать не нужно.

Прописная расшифровка появляется именно в том варианте, который принят для финансовых документов: рубли указываются прописью, копейки — цифрами, это правило. Сумма пишется с заглавной буквы, значение суммы в рублях и копейках не разделяется запятой или другим знаком препинания (точка, скобка). Например: “Двадцать тысяч пятьсот один рубль 51 копейка”.

Если нужно указать число копеек в сумме, пишите их после запятой или точки в составе числа. Пробел для этой цели использовать не удастся. Например: “20500,56” или “346.5”.

Если сумма целая, без копеек, пишите число без запятой и нулевых показателей после нее. Например: “3000000”. Калькулятор все поймет сам и предложит прописной вариант суммы с дополнением: “00 копеек”. Но и указание суммы в виде десятичной дроби с нулевыми значениями после запятой тоже допустимо. Например: “100,00”. Третий знак после запятой (точки) поставить не удастся.

Будьте внимательны, прописывая большие числа, особенно с несколькими нулями подряд.

Возможно, вам пригодятся другие онлайн-калькуляторы

Попробуйте Контур.Бухгалтерию

Удобный расчет зарплаты, простое ведение бухгалтерии, легкая подготовка
и отправка отчетности через интернет.

Розклад слова на звуки — goodzonemedia.ru

Скачать розклад слова на звуки fb2

Разбор слова по буквам и звукам. Ребята, сегодня на уроке вы узнаете, что изучает наука «Фонетика», как знания о фонетике помогают говорить и писать грамотно.

Академик Звуковед раскроет секрет фонетического разбора слова. Волшебный художник Карандаш расскажет, какие цвета имеют звуки, мы будем составлять цветовые схемы. Фонетический разбор слова звук по составу. Объяснение правил деление (разбивки) слова «звук» на слоги для переноса. Онлайн словарь goodzonemedia.ru поможет: фонетический и морфологический разобрать слово «звук» по составу, правильно делить на слоги по провилам русского языка, выделить части слова, поставить ударение, укажет значение, синонимы, антонимы и сочетаемость к слову «звук».

Как перенести слово «звук». звук. Морфемный разбор слова «звук» по составу. звук. корень.  Предложения со словом «звук». И услышал звуки, напоминающие удары маленьких молоточков. Источник: В. П. Морочко, Камни и молнии (сборник). Задание 1. Чётко произносить слова со звуком С (с ударением на слоге). Сабля, Савва, сад, садик, сайка, сайра, сакля, сальто, сало, сам, сами, самбо, сани, санки, соболь, совы, сода, сойка, сок, соки, сокол, соло, соль, Соня, сом, сон, сопка, сор, сотня суд, суп, сук, сумка, судно, сумма, сумерки, сутки, сухо, барсук, досуг, косуля, несу, пасу.

Задание 2. Чётко произносить слова (с ударением на слоге). Саня, сахар, гусак, досада, касатка, коса, колбаса, краса, кусать, леса, лиса, насадка, небеса, оса, соты, соя, босой, брусок, висок, волосок, высокий, голосок, колосок, колесо, кусок, лесок, сы.

В названиях каких предметов есть звук [о]? Определите звук [о] в словах на слух и назовите его местоположение (в начале, середине, конце слова). бинокль; ведро; вода; картон; лимон; посуда; метро; окунь; рисунок; окно; коробка; очки; молодец. Задание. Назовите слова со звуком [о]. В начале слова: (обруч; осы; осень) В середине слова: (стол; моль; рот; телефон) В конце слова: (метро, пальто, молоко, окно) Упражнение в сливании звуков. — Причитывайте к согласному, который я назову, звук [о].

[м] — [мо] [к] — [ко] [д] — [до] [ц] — [цо] [п] — [по] и т. д. Игра «Поле чудес». Отга. описать звук: для гласных – ударный или безударный, для согласных – твердый или мягкий (парный/непарный), глухой или звонкий (парный/непарный). посчитать буквы и звуки в слове. Произведем, к примеру, фонетический разбор слова «солнце»: со́-лнце [со́нцыэ].  ыэ. гласный, безударный. 6 букв, 5 звуков. Обратите внимание на последний звук слова – в школьной практике его записали бы как «э».

Профессиональные лингвисты обозначают его как «ыэ», т.к. этот безударный гласный произносится как нечто среднее между звуками «ы» и «э».

Фонетическая транскрипция поможет иностранцам изучать произношение русских слов.

Звуки — это фрагменты голосовой речи. Вы можете их услышать и произнести. Между собой они разделяются на гласные и согласные. При фонетическом разборе слова вы анализируете именно их. Звуки в фразах вы зачастую проговариваете не так, как записываете на письме. Кроме того, в слове может использоваться больше букв, чем звуков.  Все звуковые единицы делятся на гласные и согласные.

Гласные звуки, в свою очередь, бывают ударными и безударными. Согласный звук в русских словах бывает: твердым — мягким, звонким — глухим, шипящим, сонорным. — Сколько в русской живой речи звуков? Правильный ответ Определение и разбор слова. Деление слова на слоги и варианты переноса.

Транскрипция слова “класс”. Звуко-буквенный (фонетический) разбор слова “класс”. Определение и разбор слова. “Класс” – это неодушевленное существительное мужского рода 2-го склонения. Слово “класс” обычно употребляется в значении “категория, группа, разряд”.  Звуко-буквенный (фонетический) разбор слова “класс”.

Теперь охарактеризуем каждый звук: к – [к] – согласный, парный глухой, парный твёрдый л – [л] – согласный, непарный звонкий, сонорный, парный твёрдый а – [а] – гласный, ударный с – [с:] – согласный, парный глухой, парный твёрдый с – не образует звука в данном слове.

Количество букв и звуков: 5 букв и 4 звука. Автоматизация звука в рассказах – предпоследний этап в автоматизации. На этом этапе заканчивается работа со звуком в искусственно созданных условиях.  Дело в том, что неподготовленный ребенок сразу не сможет пересказать текст, даже не обращая внимание на звуки, он просто не запомнит информацию. Чтобы помочь ребенку в процессе пересказывания и используются вопросы.

Наши действия: читаем весь рассказ, читаем первое предложение и задаем вопросы, которые расположены ниже, дочитав до конца, предлагаем ребенку пересказать весь рассказ.

Похожее:

как сделать функцию синтаксического анализа текста эффективной за

Я недавно перечитал ваш вопрос, комментарии и ответ @wibeasley и понял, что не все правильно понял. Теперь стало понятнее, и я попробую подсказать что-нибудь полезное.

Прежде всего, нам нужен небольшой пример для работы. Я сделал это из словаря по вашей ссылке.

  dictdf <- таблица чтения (текст =
"A AH0
НАЗЫВАЕТСЯ K AO1 L D
СОБАКА Д АО1 Г
ДОГМА Д АА1 Г М АН0
ЕСТЬ HH AE1 V
I AY1 ",
заголовок = F, столбец.names = paste0 ("V", 1:25), fill = T, stringsAsFactors = F)

# V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 V12 V13 V14 V15 V16 V17 V18 V19 V20 V21 V22 V23 V24 V25
# 1 A AH0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
# 2 ВЫЗОВ K AO1 L D NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
# 3 СОБАКА D AO1 G NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
# 4 ДОГМА D AA1 G M AH0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
# 5 HH AE1 V NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
# 6 I AY1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA

bookdf <- data.frame (words = c («Я», «имею», «а», «собака», «зовут», «Догма»))

# слова
# 1 я
# 2 есть
# 3 а
# 4 собака
# 5 называется
# 6 Догма
  

Здесь мы читаем данные из словаря с fill = T и вручную определяем количество столбцов в data.frame , задав col.names . Вы можете сделать 50, 100 или какое-то другое количество столбцов (но я не думаю, что в словаре есть такие длинные слова). И делаем bookdf - вектор слов в виде данных.рама .

Тогда давайте объединим книгу и словарь вместе. Я использую библиотеку dplyr , упомянутую @wibeasley.

  # для фреймов больших данных dplyr выполняет слияние быстро
требовать ("dplyr")

# сделать все буквы прописными
bookdf [, 1] <- toupper (bookdf [, 1])
# слияние
bookphon <- left_join (bookdf, dictdf, by = c ("words" = "V1"))

# слова V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 V12 V13 V14 V15 V16 V17 V18 V19 V20 V21 V22 V23 V24 V25
# 1 I AY1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
# 2 HH AE1 V NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
# 3 A AH0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
# 4 СОБАКА D AO1 G NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
№ 5 ВЫЗОВ K AO1 L D NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
# 6 ДОГМА D AA1 G M AH0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
  

И после этого мы сканируем по строкам на совпадение звуков в последовательных словах.Сделал с помощью sapply.

  consonanceScore <-
  sapply (1: (nrow (bookphon) -2),
         conScore <- функция (i_row)
         {
           word1 <- bookphon [i_row,] [, - 1]
           word2 <- bookphon [i_row + 1,] [, - 1]
           word3 <- bookphon [i_row + 2,] [, - 1]

           word1 <- unlist (word1 [which (! is.na (word1) & word1! = "")])
           word2 <- unlist (word2 [which (! is.na (word2) & word2! = "")])
           word3 <- unlist (word3 [which (! is.na (word3) & word3! = "")])

           сумма (слово1% в% слово2) + сумма (слово1% в% слово3)
         })

[1] 0 0 0 4
  

В первых трех рядах нет одинаковых фонем, но 4-е слово «собака» имеет 2 звука, совпадающих с «названным» (D и O / A), и 2 звука, совпадающие с «догмой» (D и G). Результатом является числовой вектор, вы можете sum () его, разделить на nrow (bookdf) или что вам нужно.

Роль времени в фонетических пространствах: временное разрешение в восприятии кантонского тона

Основные моменты

•

Временное разрешение в речи имеет ограниченное влияние на восприятие кантонского тона.

•

Временное разрешение речи также минимально влияет на классификацию машины.

•

То, где в слогах берутся образцы, сильно влияет на их информативность.

•

Выборка только при слоговом смещении пропускает форму подъема из-за задержки пика.

•

Для точной классификации подъема окно выборки должно расширяться до следующего слога.

Abstract

Роль временного разрешения в восприятии речи (напр.г. параметризованы ли тоны с основной частотой, дискретизируемой каждые 10 мс, или только дважды в слоге) иногда упускается из виду, а временное разрешение, имеющее отношение к тональному восприятию, все еще остается открытым вопросом. Выбор временного разрешения имеет значение, потому что то, как мы понимаем распознавание, дисперсию и изучение фонетических категорий, полностью зависит от того, какие параметры мы используем для определения фонетического пространства, в котором они находятся. Здесь мы представляем эксперимент по тональному восприятию на кантонском диалекте, в котором мы использовали прерванную речь в трехсложных стимулах для изучения влияния временного разрешения на тональную идентификацию человека.Мы также провели акустическую классификацию стимулов с помощью машин опорных векторов. Наши результаты показывают, что людям и машинам достаточно всего нескольких семплов на слог, чтобы классифицировать кантонские тона с разумной точностью, без особой разницы в производительности от наличия полного речевого сигнала. Паттерны путаницы и результаты машинной классификации предполагают, что потеря подробной информации о временном выравнивании и форме контуров основной частоты была основной причиной снижения точности при уменьшении разрешения.Более того, эксперименты с машинной классификацией показывают, что для точной идентификации нарастающих тонов в кантонском диалекте критически важно расширить временное окно выборки до следующего слога из-за максимальной задержки.

Ключевые слова

Восприятие тона

Распознавание тона

Временная интеграция

Временное разрешение

Кантонский

Прерванная речь

Рекомендуемые статьиЦитирующие статьи (0)

© 2017 Автор (ы).Опубликовано Elsevier Ltd.

Рекомендуемые статьи

Цитирующие статьи

(PDF) Говорите правильно: подход фонетического редактора

Life Science Journal 2014; 11 (8) http://www.lifesciencesite.com

639

Международный Конференция по акустике, речи

и обработке сигналов, 22-27 мая 2011 г.

[14]. Huijbregts M., LeeuwenD. М., (2011).

Неконтролируемое звуковое подслово

Обнаружение для запроса по примеру разговорного термина

Обнаружение.Международная конференция IEEE

Акустика, обработка речи и сигналов

(ICASSP), 22-27 мая 2011 г., страницы: 4436 -

4439, Прага, Чешская Республика.

[15]. Ван Х., Кристофер Дж. И Кавахара Т.,

(2009). Компьютерное изучение языка

на основе динамической генерации вопросов

и прогнозирования ошибок для автоматической речи

Распознавание, речевая коммуникация 51,

(2009), стр.995 - 1005.

[16]. Ян Х., Пу Й., Вэй Х. и Чжао З. (2004).

Акустико-фонетический анализ большой

Словарный запас непрерывной мандаринской речи

Распознавание не носителей языка, китайский

Обработка разговорной речи, Международный

в 2004 г., стр. 241–244.

[17]. Абду С., Рашван М., Аль-Бархамтоши Х.,

Джамби К., Аль-Джедаиби В. (2014) «Говорите

правильно: компьютерное произношение

Система обучения для изучающих арабский язык из

English », Life Science Journal, 11 (X),),

http: // www.lifesciencesite.com

[18]. Фуджи К., Йошиока Т., Ямасаки К., Мунэясу

М. и Моримото М. (2011). Двойной разговор

Метод управления Повышение скорости оценки

путем корректировки требуемого уровня ошибки, Мастерская

на руках- бесплатная речевая связь и

микрофонных массивов, IEEE 30 мая - 1 июня,

2011.

[19]. Кац Дж. И Розинай Г., (2009). Добавление функций Voicing

к распознаванию речи на основе

HMM на словацком языке, IEEE Conference, Systems,

Signals and Image Processing, IWSSIP

2009, 16-я Международная конференция.

[20]. Абду С., Рашван М., Аль-Бархамтоши Х.,

Джамби К. и Аль-Джедаиби В., (2012). Повышение уровня достоверности

для системы проверки произношения на арабском языке

. Труды

Международного симпозиума по автоматическому

Обнаружение ошибок в обучении произношению

6-8 июня 2012 г., KTH, Стокгольм, Швеция.

[21]. Джурафски Д. и Мартин Дж. Х., Университет

Колорадо, Боулдер, (2008 г.).Речь и естественный язык

Обработка языка. 2-е издание, Prentice

Hall.

[22]. Чжоу Ю. и Шан Ли, (2012). Докладчик

Распознавание на основе основного компонента

Анализ и вероятностная нейронная сеть,

Конспект лекций по информатике, 2012 г.,

Том 6839, Расширенные интеллектуальные вычисления

Теории и приложения. С аспектами

искусственного интеллекта, стр 708-715.

[23]. Хербиг Т., Герл Ф. и Минкер В. (2012).

Самообучающаяся идентификация говорящего для улучшенного распознавания речи

. Компьютерная речь

и язык, Том 26, выпуск 3, июнь 2012 г., стр.

210–227.

[24]. Витт С. М., (2012). Автоматическое обнаружение ошибок

в обучении произношению: где мы находимся и

, куда нам нужно идти. Материалы международного симпозиума

по автоматическому обнаружению ошибок при обучении произношению

6-8 июня 2012 г., KTH, Стокгольм, Швеция (IS

ADEPT, Стокгольм, Швеция, 6-8 июня 2012 г.).

[25]. Пеллом Б., (2012). Rosetta Stone ReFLEX:

На пути к совершенствованию разговорного английского

Свободное владение языком в Азии. Материалы международного симпозиума

по автоматическому обнаружению ошибок при обучении произношению

6-8 июня 2012 г., KTH, Стокгольм, Швеция (IS

ADEPT, Стокгольм, Швеция, 6-8 июня 2012 г.).

[26]. Смит Б. (2011). Носители арабского языка: учащийся

Английский язык, Кембриджские справочники по языку

Учителя, 2-е издание, редактор серии Скотт

Торнбери.

[27]. Чжу, Дж., Ван, Х., Хови, Э. Х. (2010).

Критерии остановки на основе уверенности для активного

Обучение для аннотации данных. ACM

Транзакции речи и языка

Обработка, Vol. 6, № 3, статья 3, дата публикации

: апрель 2010 г.

[28]. Чжу Дж., Ван Х. и Хови Э. Х. (2008).

Многокритериальная стратегия остановки активного

обучения для аннотации данных.В трудах

22-я Международная конференция по компьютерной лингвистике

. 1129–1136.

[29]. Найт К. и Мэй Дж., (2009). Справочник по

взвешенных автоматов, под редакцией Манфреда Дросте,

Вернер Куич, Хайко Фоглер, Springer. Глава

14. Применение взвешенных автоматов в

обработке естественного языка.

[30]. Брантс Т., Попат А.С., Сюй П., Оч Ф. Дж. И

Дин Дж., (2007). Большие языковые модели в машинном переводе

. В материалах совместной конференции

2007 г. по эмпирическим методам обработки естественного языка

и вычислительному изучению естественного языка

,

страниц 858–867, Прага, июнь 2007 г.

[31]. Гэлли М., Хопкинс М., Найт К. и Марку

Д., (2004). Что в правиле перевода? В

HLT-NAACL Proceedings, 2004.

[32].Гильдеа Д., (2003). Выравнивание

на основе дерева для машинного перевода. В ACL

Proceedings, Саппоро, Япония, 2003.

Расстройства артикуляции и фонологические карточки

Перцептивные знания
Вариабельность звуков между говорящими как функция социальных факторов (возраст, пол, социальный класс) и контекста
Этот тип знания проявляется в категориальном восприятии («слепота в пределах категории») мы не можем различать звуки в рамках определенных категорий, что помогает нам отличать наши звуки от чужих
(a) информация о тонкозернистых акустико-перцептивных характеристиках слов,
(b) информация о категориальной структуре звуков , для учета «слепоты»

Дети от 10 лет s по-прежнему демонстрируют более незрелое восприятие, чем взрослые в шумной среде.
Ребенок будет получать знания о вероятности появления различных фонетических параметров, связанных с / s /, таких как формантные частоты, продолжительность и спектральные характеристики.
Дети также отличаются друг от друга в демонстрации тонких слуховых и перцептивных знаний (о чем свидетельствует их работа в экспериментах по распознаванию слов, манипулирующих количеством говорящих).
-> У детей в возрасте 10 лет еще нет четкой границы между различиями. фонематические категории / он еще не закреплен
то есть, поэтому / s / и / sh / все еще могут быть объединены

Артикуляционные знания
Для точного воспроизведения звука люди должны обладать двигательными планами для звуков, которые являются достаточно гибкими, чтобы обеспечить точное воспроизведение звуков. разнообразие контекстов и требований к задачам
Ряд исследователей показали, что как продолжительность сегмента, так и временная и спектральная вариабельность уменьшаются с возрастом
Развитие артикуляционных знаний, по-видимому, отличается от развития неречевых орально-моторных навыков. движения; различные паттерны координации и нервно-мышечной активности обнаруживаются для речевых и неречевых задач.

Дети менее способны производить или приближать определенные звуки, когда вставляется пертубация..Это потому, что у них меньше артикуляционных знаний, но также ли это, потому что теперь это становится волевым актом, а не естественным ????

Фонологическая категоризация более высокого уровня
Знание носителями английского языка / s / включает в себя знание того, что это не может произойти - сначала слово следует за стоп-согласными, до придыхательной глухой остановки, наконец-то слово после озвученной согласной остановки (это ___________)
Для Например, слушатели будут оценивать начальную последовательность / ps / как неприемлемую последовательность звуков на английском языке, независимо от конкретных артикуляционных или акустических характеристик / s /

- Неслова, содержащие / st /, оцениваются как «лучше», чем те, которые содержат / sf /, которые оцениваются как «лучше», чем те, которые содержат полностью непроверенные последовательности, такие как / ps /.
Munson and Babel (2005) обнаружили, что дети были менее способны, чем взрослые, подавлять лексические элементы и использовать недавно активированные двигательные планы на уровне фонем в повторяющейся речевой задаче (фонологическая плотность соседства). уровень фонологических знаний. (даже в не-словах мы можем создать кластер / sk /, потому что у нас есть фонологическая память, чтобы направлять нас ... что-то вроде / sf / было бы труднее создать, так как у нас нет ничего, что могло бы основать наше производство на
- Эти навыки дополнят знания ребенка о соответствии между артикуляцией и акустикой (Jordan, 1990).
Это поможет изучающему язык установить быструю и относительно автоматическую ассоциацию между звуками, которые они слышат, и артикуляционными движениями, необходимыми для их воспроизведения.
Это также позволило бы ребенку распознать недавно встреченное слово как строку известных категорий, а не как не поддающееся анализу целое, то есть неслово / voƱp / может быть проанализировано как строка известных категорий / v /, / oƱ /, и / п /.
Мы можем описать это как «быстрое отображение» фонологической структуры слова.
- Вихман, Маккен, Симмонс, Миллер и Симмонс (1985) показали связь между фонологическими характеристиками долингвистического лепета и фонологическими формами ранних слов, предполагая, что что приобретение детьми лексических элементов было связано с более ранними фонологическими знаниями, которые были накоплены в младенчестве
Мансон обнаружил, что дети с SSD хуже имитируют бессмысленные слова с менее частыми звуковыми последовательностями - разница между ч / б легкими и сложными словами была такой же, как у детей с типичным развитием .Это указывает на то, что фонологическая категоризация более высокого уровня может не иметь ничего общего с детьми, у которых есть SSD
- результаты исследований показывают, что многие дети с фонологическими расстройствами имеют дефицит артикуляционных и перцептивных знаний, но не имеют дефицита в фонологических знаниях более высокого уровня. поскольку он измеряется в повторении слов (потому что они работают так же хорошо, как и обычно развивающиеся дети)

Социально-индексные знания
относятся к знанию того, как языковые вариации используются для передачи и восприятия принадлежности к различным социальным группам
Strand ( 1999) и Munson et al.(2005) показали, что слушатели классифицируют фрикативы по-разному в зависимости от их восприятия пола говорящих и того, как прототипно мужские или женские звучат их голоса. способность детей обрабатывать слова на незнакомом диалекте была хуже, чем у детей старшего возраста. Понимание детьми значительно ухудшается, когда им предъявляются слова на незнакомом диалекте

-> Из всех типов знаний dfif у детей SSD будут проблемы с социальными индексическими знаниями и всеми другими уровнями, за исключением более высокой фонологической категоризации

sadlil / go- avro-phonetic: реализация Avro Phonetic

Порт популярного программного обеспечения для фонетического набора текста на бенгальском Avro Phonetic .сайт

Обзор

go-avro-phonetic предоставляет пакет go , который включает анализатор текста который преобразует язык Bangla, написанный латинским шрифтом, в его фонетический эквивалент в Бангла. Он реализует фонетический словарь Avro Поиск в библиотеке Мехди Хасан Хан.

В дополнении эта библиотека предоставляет cli для синтаксического анализа текстового файла или текст через консоль.

Вдохновения

Этот пакет вдохновлен Rifat Nabi jsAvroPhonetic.Пока что код представляет собой порт jsAvroPhonetic .

И благодарит Каустава Даса Модака за pyAvroPhonetic.

Установка

 $ go get -u -v github.com/sadlil/go-avro-phonetic / ...
 

Использование

Импортировать библиотеку как

 импорт (
    avro "github.com/sadlil/go-avro-phonetic"
) 

Со встроенными правилами:

  // Parse () пытается разобрать данную строку
// В случае неудачи возвращает ошибку
текст, ошибка: = avro.Разбор ("ами банглаи ган ​​гай")
if err! = nil {
    // Обработка ошибки
}

fmt.Println (тест) // আমি বাংলায় গান গাই


// MustParse () пытается разобрать данную строку
// В случае неудачи паника
текст: = avro.MustParse ("ami banglay gan gai")
fmt.Println (текст) // আমি বাংলায় গান গাই

  

со специальными правилами: avro.ParseWith () получает подключаемый интерфейс Dictionary {} для поддержки кастомный парсинг.

data.LoadJSON () обеспечивает поддержку перегрузки пользовательского словаря из JSON, который можно использовать для пользовательского синтаксического анализа.

 customDictonary: = [] byte ("пользовательский dictonary json")

dict, err: = data.LoadJSON (customDictonary)
if err == nil {
    text: = avro.ParseWith (dict, "ami banglay gan gai")
    fmt.Println (text) // произвольный анализируемый текст
} 

CLI

Интерфейс командной строки Avro для анализа данных с помощью командной строки.

Установить

 $ go get -u -v github.com/sadlil/go-avro-phonetic/avrocli
$ go install github.com/sadlil/go-avro-phonetic/avrocli 

Использование

Разобрать тест:

 $ avrocli parse ami banglay gan gai
আমি বাংলায় গান গাই # может потребоваться поддержка шрифтов для cli.

Разобрать файл:

 $ avrocli parse -f my_bangla.txt # это создаст файл my_bangla.bn.txt
                                 # в том же каталоге, что и данный файл
                                 # с разобранными текстами на бангладе. 

Благодарности

• Мехди Хасан Хан за первоначальную разработку и поддержку Avro Phonetic,
• Rifat Nabi за перенос на Javascript,
• Сарим-хану за написание ибус-авро.

Лицензия

По лицензии MIT.

DBPIA-NURIMEDIA

% PDF-1.7 % 111 0 объект > эндобдж 128 0 объект > поток application / pdf

% PDF-1.2 % 2835 0 объект > эндобдж xref 2835 238 0000000016 00000 н. 0000005116 00000 п. 0000120952 00000 н. 0000121178 00000 н. 0000121218 00000 н. 0000121257 00000 н. 0000122676 00000 н. 0000126740 00000 н. 0000128212 00000 н. 0000128236 00000 н. 0000128450 00000 н. 0000128711 00000 н. 0000128946 00000 н. 0000129170 00000 н. 0000129454 00000 н. 0000129711 00000 н. 0000129966 00000 н. 0000130224 00000 н. 0000130454 00000 н. 0000130692 00000 п. 0000130906 00000 н. 0000131133 00000 н. 0000131331 00000 н. 0000131544 00000 н. 0000131797 00000 н. 0000131971 00000 н. 0000132275 00000 н. 0000132538 00000 н. 0000132786 00000 н. 0000132981 00000 н. 0000133192 00000 н. 0000133476 00000 н. 0000133718 00000 н. 0000133953 00000 н. 0000134235 00000 н. 0000134484 00000 н. 0000134725 00000 н. 0000134960 00000 н. 0000135195 00000 н. 0000135430 00000 н. 0000135632 00000 н. 0000135873 00000 н. 0000136142 00000 н. 0000136385 00000 п. 0000136652 00000 п. 0000136875 00000 н. 0000137127 00000 н. 0000137369 00000 н. 0000137568 00000 н. 0000137834 00000 п. 0000138095 00000 н. 0000138343 00000 п. 0000138615 00000 н. 0000138834 00000 н. 0000139096 00000 н. 0000139353 00000 п. 0000139603 00000 н. 0000139852 00000 н. 0000140118 00000 п. 0000140365 00000 н. 0000140675 00000 н. 0000140953 00000 п. 0000141216 00000 н. 0000141440 00000 н. 0000141689 00000 н. 0000141990 00000 н. 0000142184 00000 п. 0000142443 00000 н. 0000142734 00000 н. 0000142992 00000 н. 0000143200 00000 н. 0000143469 00000 н. 0000143716 00000 н. 0000143943 00000 н. 0000144184 00000 н. 0000144410 00000 н. 0000144674 00000 н. 0000144867 00000 н. 0000145103 00000 п. 0000145346 00000 п. 0000145572 00000 н. 0000145847 00000 н. 0000146116 00000 п. 0000146355 00000 н. 0000146601 00000 п. 0000146772 00000 н. 0000147016 00000 н. 0000147294 00000 н. 0000147569 00000 н. 0000147779 00000 п. 0000148012 00000 н. 0000148230 00000 н. 0000148533 00000 н. 0000148763 00000 н. 0000148997 00000 н. 0000149194 00000 н. 0000149408 00000 н. 0000149641 00000 п. 0000149870 00000 п. 0000150062 00000 н. 0000150297 00000 н. 0000150494 00000 н. 0000150744 00000 н. 0000150988 00000 н. 0000151258 00000 н. 0000151486 00000 н. 0000151725 00000 н. 0000151938 00000 н. 0000152184 00000 н. 0000152427 00000 н. 0000152656 00000 н. 0000152918 00000 н. 0000153165 00000 н. 0000153383 00000 н. 0000153566 00000 н. 0000153786 00000 н. 0000154040 00000 н. 0000154263 00000 н. 0000154489 00000 н. 0000154723 00000 н. 0000154919 00000 н. 0000155235 00000 н. 0000155305 00000 н. 0000155375 00000 п. 0000155445 00000 н. 0000155515 00000 н. 0000155585 00000 н. 0000155655 00000 н. 0000155725 00000 н. 0000155795 00000 н. 0000155865 00000 н. 0000155935 00000 н. 0000156005 00000 н. 0000156075 00000 н. 0000156145 00000 н. 0000156215 00000 н. 0000156285 00000 н. 0000156355 00000 н. 0000156425 00000 н. 0000156495 00000 н. 0000156565 00000 н. 0000156635 00000 н. 0000156705 00000 н. 0000156775 00000 н. 0000156845 00000 н. 0000156915 00000 н. 0000156985 00000 н. 0000157055 00000 н. 0000157125 00000 н. 0000157195 00000 н. 0000157266 00000 н. 0000157337 00000 н. 0000157408 00000 н. 0000157479 00000 н. 0000157550 00000 н. 0000157621 00000 н. 0000157692 00000 н. 0000157763 00000 н. 0000157834 00000 н. 0000157905 00000 н. 0000157976 00000 н. 0000158047 00000 н. 0000158118 00000 н. 0000158189 00000 н. 0000158260 00000 н. 0000158331 00000 н. 0000158402 00000 н. 0000158472 00000 н. 0000158542 00000 н. 0000158612 00000 н. 0000158683 00000 н. 0000158754 00000 н. 0000158825 00000 н. 0000158896 00000 н. 0000158967 00000 н. 0000159038 00000 н. 0000159109 00000 н. 0000159179 00000 н. 0000159447 00000 н. 0000159712 00000 н. 0000159946 00000 н. 0000160194 00000 п. 0000160450 00000 н. 0000160718 00000 н. 0000160954 00000 н. 0000161244 00000 н. 0000161314 00000 н. 0000161599 00000 н. 0000161890 00000 н. 0000162178 00000 н. 0000162426 00000 н. 0000162765 00000 н. 0000163058 00000 н. 0000163396 00000 н. 0000163680 00000 н. 0000163938 00000 н. 0000164226 00000 н. 0000164504 00000 н. 0000164763 00000 н. 0000165030 00000 н. 0000165328 00000 н. 0000165556 00000 н. 0000165824 00000 н. 0000166107 00000 н. 0000166441 00000 н. 0000166511 00000 н. 0000166581 00000 н. 0000166651 00000 н. 0000166721 00000 н. 0000166791 00000 н. 0000166861 00000 н. 0000166931 00000 н. 0000167001 00000 н. 0000167071 00000 н. 0000167141 00000 н. 0000167211 00000 н. 0000167281 00000 н. 0000167351 00000 н. 0000167421 00000 н. 0000167491 00000 н. 0000167561 00000 н. 0000167631 00000 н. 0000167701 00000 н. 0000167771 00000 н. 0000167841 00000 н. 0000167911 00000 п. 0000167981 00000 н. 0000168051 00000 н. 0000168121 00000 н. 0000168191 00000 н. 0000168261 00000 н. 0000168331 00000 п. 0000168401 00000 н. 0000168471 00000 н.