Морфемным разбором слова обычно называют разбор слова по составу – это поиск и анализ входящих в заданное слово морфем (частей слова).

Морфемный разбор слова карточка делается очень просто. Для этого достаточно соблюсти все правила и порядок разбора.

Сделаем морфемный разбор правильно, а для этого просто пройдем по 5 шагам:

• определение части речи слова – это первый шаг;
• второй — выделяем окончание: для изменяемых слов спрягаем или склоняем, для неизменяемых (деепричастие, наречие, некоторые имена существительные и имена прилагательные, служебные части речи) – окончаний нет;
• далее ищем основу. Это самая легкая часть, потому что для определения основы нужно просто отсечь окончание. Это и будет основа слова;
• следующим шагом нужно произвести поиск корня слова. Подбираем родственные слова для карточка (еще их называют однокоренными), тогда корень слова будет очевиден;
• Находим остальные морфемы путем подбора других слов, которые образованы таким же способом.

Как вы видите, морфемный разбор
делается просто. Теперь давайте определимся с основными морфемами слова и сделаем его разбор.

*Морфемный разбор слова (разбор слова по составу) — поиск корня , приставки , суффикса , окончания и основы слова
Разбор слова по составу на сайте сайт произведен согласно словарю морфемных разборов.

Типы рефлексии в консультировании

Рефлексия здесь, конечно же, используется сообразно времени: как способ поведения, свидетельствующий о росте сознания. Скорее меня интересовала рефлексия как средство выхода за пределы текста, чтобы включить в себя ощущение продолжающихся разговоров, в которые вступают тексты.

Различные слова для сочинения: типы общих прикладных сочинений. Стандартный шрифт и размер для исследовательских работ. Выбор слова для эссе, стоимость корректуры диссертации в великобритании: вопрос для эссе по физической подготовке, эссе на родном языке с аннотациями, спряжение эссе в режиме онлайн, эссе онлайн, цитируют мла эссе, конфиденциальность и наблюдение. Рефлексивное эссе о консультировании.

Практика, основанная на фактах, дает возможность вывести профессию консультанта из теоретических рамок и исторических убеждений в эпоху интегрированной практики, в которой консультанты используют лучшее из доступной науки в сочетании с клиническим опытом для успешной помощи широкому кругу клиентов. .

Пакет отражения в стандартной библиотеке является домом для типов и функций, реализующих отражение в Go. В поисках своего типа. Вы можете использовать отражение, чтобы получить тип переменной var с помощью вызова функции varType: = reflection.TypeOf (var). Это возвращает переменную типа reflection.Type, которая …

Внутренние размышления Консультирование детей и семей — это групповая медицинская практика, расположенная в Колумбии, штат Миссури, которая специализируется на клинической социальной работе. … Типы психического здоровья …

Фонд Хазелден Бетти Форд — это сила исцеления и надежды для отдельных людей, семей и сообществ, страдающих от зависимости от алкоголя и других наркотиков. Являясь ведущей национальной некоммерческой организацией, предоставляющей комплексное стационарное и амбулаторное лечение для взрослых и молодежи, Фонд имеет 17 филиалов по всей стране и сотрудничает с обширной сетью здравоохранения.

Этот тип обучения основан на поощрении и наказании для формирования поведения людей. С момента появления поведенческой терапии в 1950-х годах появилось несколько вариаций. Одним из вариантов является когнитивно-поведенческая терапия, которая фокусируется как на мыслях, так и на поведении. Когнитивная терапия. Когнитивная терапия подчеркивает то, что думают люди, а не то, что …

Xml в таблицу python

Узнайте, как можно анализировать, исследовать, изменять и заполнять XML-файлы с помощью пакета Python ElementTree для циклов и выражений XPath.Как специалист по данным, вы обнаружите, что понимание XML является мощным средством как для анализа веб-страниц, так и для общей практики анализа структурированного документа.

Он прослушивает объекты LoggingEvent, отправленные с помощью SocketAppender, и отображает их в таблице. … Python i686 https: // lh5 … XML-редактор Exchanger — это самый …

Узнайте, как анализировать, исследовать, изменять и заполнять XML-файлы с помощью пакета Python ElementTree для циклов и выражений XPath. Как специалист по данным, вы обнаружите, что понимание XML является мощным средством как для веб-скрейпинга, так и для общей практики анализа структурированного документа.

В этом руководстве Python XML Parser Tutorial вы узнаете, как анализировать, читать, изменять и находить элементы из файлов XML в Python с помощью ElementTree и Minidom.

Работать с pandas и python не так сложно, но работать с xml иногда может быть сложно, в этом видеоуроке я покажу вам, как вы можете читать xml-файл в …

14 декабря 2010 г. · JSON — это текст формат, который полностью не зависит от языка, но использует соглашения, знакомые программистам семейства языков C, включая C, C ++, C #, Java, JavaScript, Perl, Python и многие другие.Эти свойства делают JSON идеальным языком обмена данными.

Также можно добавить поддержку новых форм, написав простые файлы XML, используя подмножество SVG для рисования формы. Он может загружать и сохранять диаграммы в настраиваемом формате XML (по умолчанию в gzip для экономии места), может экспортировать диаграммы в несколько форматов, включая EPS, SVG, XFIG, WMF и PNG, а также может печатать диаграммы (в том числе …

29 апреля 2019 г. · Но XML действительно имеет несколько дополнительных функций по сравнению с JSON и CSV: вы можете использовать пространства имен для создания и совместного использования стандартных структур, лучшее представление для наследования и стандартизованный в отрасли способ представления ваших данных с помощью Схема XML, DTD и т. Д.Для чтения XML-данных мы будем использовать встроенный в Python модуль XML с подмодулем ElementTree.

Полученный здесь объект Application — это тот же объект Application, который вы использовали в Visual Basic. Это довольно мощно. Это означает, что в значительной степени вы можете скопировать и вставить код Visual Basic в Python и ожидать, что он будет работать с небольшими изменениями синтаксиса языка, просто убедитесь, что вы узнали, как обновить Python, прежде чем делать что-либо еще.

Название соединения Na2o

Это соединение, а не элемент. Цель: изучить символы и свойства 20 элементов периодической таблицы.Периодическая таблица Q5. Назовите газ в группе 7, который находится в том же периоде, что и алюминий. Q1. Назовите металл группы 1, который находится в том же периоде, что и магний. Q2. Назовите металл из группы 2, относящийся к тому же периоду, что и литий. Q3.

Проблема 2.58. Назовите эти соединения: (a) KClO, (b) Ag2CO3, (c) FeCl2, (d) KMnO4, (e) CsClO3, (f) HIO, (g) FeO, (h) Fe2O3, (i) TiCl4, ( j) NaH, (k) Li3N, (l) Na2O, (m …

13. a. Поскольку ион хлорида имеет заряд 1–, ион олова должен иметь заряд 4+: имя олово ( IV) хлорид.б. Поскольку сульфид-ион имеет заряд 2–, ион железа должен иметь заряд 3+: название — сульфид железа (III). c. Поскольку ион оксида имеет заряд 2–, ион свинца должен иметь заряд 4+: его называют оксидом свинца (IV). d.

Поскольку у нас есть металл (Al) и многоатомный ион (CN-), это трехкомпонентное ионное соединение. Используйте точное название металла из Периодической таблицы. Найдите имя иона в Таблице общих ионов. Соедините их (сначала металл), и вы получите название для Al (CN) 3.

17 октября 2020 г. · Назовите ионы, присутствующие в этих соединениях.(c) Перечислите три свойства ионных соединений. (CBSE 2012) Ответ: Na 2 O содержит ионы Na + и O 2. MgO содержит ионы Mg 2+ и O 2. (c) (i) Это твердые вещества с высокой температурой плавления. (ii) Они растворимы в воде. (in) Они проводят электричество в расплавленном состоянии, а также в водном растворе. Вопрос 19.

Оксид калия (K 2 O) — это ионное соединение калия и кислорода. Это бледно-желтое твердое вещество, простейший оксид калия, редко встречающееся, высокореактивное соединение. Некоторые коммерческие материалы, такие как удобрения и цементы, анализируются с учетом процентного состава, который был бы эквивалентен смеси химических соединений K 2 O.

Смешанная практика Na2O K3PO4 Cu (OH) 2 (Nh5) 2S MgCl2 Пример. Напишите названия следующих соединений. Смешанная практика Na2O K3PO4 Cu (OH) 2 (Nh5) 2S MgCl2 Оксид натрия Фосфат калия Гидроксид меди (II) Сульфид аммония Хлорид магния Пример: Напишите названия следующих соединений. Ковалентные соединения Имя к формуле

Неформальный тон

CCSS.ELA-Literacy.RL.9-10.4 Определяет значение слов и фраз, используемых в тексте, включая переносные и коннотативные значения; проанализировать совокупное влияние выбора конкретных слов на значение и тон (например,g., как язык вызывает чувство времени и места; как он задает формальный или неформальный тон).

8 марта 2009 г. · Неформальное общение осуществляется с использованием каналов, которые отличаются от официальных каналов связи. Это просто обычный разговор. Он создан для социальной принадлежности членов организации и личных дискуссий. Это случается среди друзей и семьи. В неформальном общении использование сленговых слов, сквернословие не ограничено. Обычно. неформальное общение осуществляется устно и с помощью жестов.

28 марта 2014 г. · Неформальный английский используется, когда вы дружите со своими слушателями. Вы давно знаете этого человека. Этот формат обычно используется в семьях, друзьях и колледжах. Большая часть использования происходит из разговорного английского и в разговорах на английском языке во время чата.

1 июня 2020 г. · Тон или качество чувства, передаваемое словом, может варьироваться в зависимости от его общего значения. Конечно, значение слова иногда меняется в зависимости от его использования, но обычно слова имеют положительный, отрицательный или нейтральный оттенок.Взгляните на этот окончательный список тональных слов, чтобы подготовиться к экзамену по английскому сочинению AP®:

. Тигр — самая большая кошка из всех — занимает третье место в списке крупнейших мясоедов в мире! В официальном письме используется безличный тон, и темы обсуждаются более серьезно.

CCSS.ELA-Literacy.RL.9-10.4 Определять значение слов и фраз, используемых в тексте, включая переносные и коннотативные значения; проанализировать совокупное влияние выбора конкретных слов на значение и тон (например,g., как язык вызывает чувство времени и места; как он задает формальный или неформальный тон).

5 августа 2010 г. · Наш тон говорит правду, даже когда наши слова — нет, даже когда мы сами не осознаем эту правду. И это наш тон, на который реагируют другие. Мы даже можем сказать «Я люблю тебя» таким образом, что это провоцирует …

Глава 6 ответы на вопросы теста процентов

Кейси покупает дом, который стоит 64000 долларов по простой процентной ставке 6% на 180 месяцев. Сколько она заплатит за дом? Глава 6 Обзор теста — ПРОЦЕНТЫ ПРОЕКТ 7-8 классов

На следующих страницах представлены вопросы с несколькими вариантами ответов для практического теста 6 класса, практической возможности для Подотчетности штата Небраска — математика (NeSA – M).На каждый вопрос вам будет предложено выбрать ответ из четырех вариантов. По всем вопросам: † Внимательно прочтите каждый вопрос и выберите лучший ответ.

США Тест уголовного правосудия 2 Глава 6. Описание. Тест на уголовное правосудие в США Глава 6. … Только от 10 до 20 процентов всех звонков на самом деле требуют вмешательства правоохранительных органов …

Раздел 6.1. Проценты и десятичные дроби 217 Введите десятичную дробь в процентах. Используйте модель, чтобы проверить свой ответ. 5. 0,94 6. 1,2 7. 0,316 8. 0,005 ПРИМЕР 3 Запись дроби как процента и десятичной дроби На тесте по математике вы получите 92 балла из 100 возможных.

Стандартизированный тест используется для оценки знаний учащихся о мировых событиях (среднее значение по стране = 65, S = 5). Тестируется выборка из 30 студентов (среднее значение = 58, стандартная ошибка = 3,2). Вычислите 99-процентный доверительный интервал на основе данных этого образца. Как эти студенты сравниваются с национальной выборкой? Ответ

Тест, форма 3B Запишите правильный ответ в поле справа от каждого … 6. Подставка для столовых приборов Майкла имеет размеры, указанные ниже. … 216 Курс 1 • Глава 9 …

Большие идеи МАТЕМАТИКА: Общая базовая учебная программа по математике для средней и старшей школы Написана Роном Ларсоном и Лори Босуэлл. Математика ускорила ответы на 6 процентов по главам. Математика ускоренная глава 6 процентов ответы

5. Вы пройдете следующий тест. 6. Завтра поедешь кататься на лыжах. Найдите каждую вероятность выпадения кубика. 7. P (3) Î 6 1 8. P (четное число) Î 2 1 9. P (число меньше 1) Î0 10. P (число, кратное 4) Î 6 1 11. P (число больше, чем 1) Î 6 5 Невозможно Маловероятно Равно вероятно Некоторые ответы будут отличаться для упражнений 1, 2, 5 и 6.

P процентов B Упражнение 1 (ответы на стр. 16) Указания: Определите процент, часть и основание в каждой из следующих задач, написав «процент» над процентом, «P» над частью и «B». «над базой. (Клавиша ответа начинается на странице 8) Пример. 170 составляет 25% от 680 1) 8 составляет 40% от 20 6) 16% от 300 = 48 2) 25% от 8 = 2

Древовидная диаграмма Plantuml

PlantUML Viewer — это расширение Google Chrome, которое отображает файлы PlantUML. PlantUML — это файл диаграммы UML, написанный в текстовом формате — его можно создать с помощью программы PlantUML (доступной на SourceForge).Это расширение автоматически обновляет диаграмму при изменении локального файла.

✪ PlantUML — красивые быстрые диаграммы для объяснения ваших моделей. ✪ Учебное пособие по диаграмме классов UML. Существуют и другие текстовые форматы для моделирования UML, но PlantUML поддерживает многие типы диаграмм и …

Диаграммы могут быть сгенерированы; Лучший инструмент, который я нашел на данный момент, — это PlantUml, который поддерживает большинство типов диаграмм UML. PlantUml — это открытый исходный код, доступный на SourceForge. Мартин Фаулер также, похоже, предпочитает текст UML-подходу

Статическая проверка кода Python и генератор диаграмм UML pylint3 (1.5.2-1ubuntu1) [Universe] Статическая проверка кода Python 3 и генератор диаграмм UML pymacs (0.25-1) [Universe] интерфейс между Emacs Lisp и Python pymappergui (0.1-2) [Universe] Графический интерфейс пользователя для pymetrics libmapper (0.8.1 -7) [Universe] Инструмент отчетности по метрикам кода Python

16 июля 2016 г. · java -jar plantuml.jar -encodesprite 16z foo.png, где foo.png, если файл изображения, который вы хотите использовать (он будет автоматически преобразован в серый ) После -encodesprite необходимо указать формат: 4, 8, 16, 4z, 8z или 16z.Число указывает уровень серого, а дополнительный z используется для включения сжатия в определении.

Фактически, при использовании plantuml не беспокойтесь, если вы не знаете его синтаксис в начале, потому что при создании любого вида UML-диаграммы (диаграммы активности, диаграммы классов, диаграммы компонентов, диаграммы последовательности, диаграммы состояний, используйте case diagram), plantuml будет работать с примерами программ, как в вышеупомянутой диаграмме последовательности создания. Plantuml …

Вы можете запустить PlantUML Dependency с помощью следующей простейшей команды: java -jar plantuml-dependency-1.0.1.jar -o plantuml.txt Это будет рекурсивно искать все исходные файлы Java в текущем каталоге, создавая файл plantuml.txt, описывающий описание диаграммы классов PlantUML.

Есть ли какая-либо поддержка или какой-либо план поддержки диаграмм Fault Tree в Plantuml. В качестве FTD есть специфическая диаграмма, состоящая из событий и ворот. События могут быть любым блоком, но ворота должны быть воротами И или ИЛИ. Я полагаю, что нотация для ворот отсутствует в текущей поддержке Plantuml. Есть ли планы на этот счет или на какую-либо альтернативу? Спасибо, Нихил.

Визуализация моделей с помощью Picto Picto — это представление Eclipse для визуализации моделей посредством преобразования модели в текст в SVG / HTML. По сравнению с существующими фреймворками графического моделирования, такими как Sirius и GMF / Eugenia, главная привлекательность Picto заключается в том, что визуализация модели происходит во встроенном браузере, и поэтому вы можете использовать любую технологию на основе HTML / SVG / JavaScript, такую ​​как D3.js, mxGraph и …

Zybooks отвечает на Python

Форматирование строк. Python использует форматирование строк в стиле C для создания новых отформатированных строк.Оператор «%» используется для форматирования набора переменных, заключенных в «кортеж» (список фиксированного размера), вместе со строкой форматирования, которая содержит обычный текст вместе с «спецификаторами аргументов», специальными символами, такими как «% s» и «% d». Цикл «Пока». Цикл «Пока» используется для повторения определенного блока кода неизвестное количество раз, пока не будет выполнено условие. Например, если мы хотим попросить пользователя ввести число от 1 до 10, мы не знаем, сколько раз пользователь может ввести большее число, поэтому мы продолжаем спрашивать «пока число не находится в диапазоне от 1 до 10».

Ответ прост: по мере развития языков создаются библиотеки и обновляются инструменты. Знание того, как учиться, будет иметь важное значение для того, чтобы не отставать от этих изменений и стать успешным программистом. В этой статье мы предложим несколько стратегий обучения, которые помогут вам быстро начать свой путь к тому, чтобы стать рок-звездой программиста на Python! Python — это объектно-ориентированный, интерпретируемый, гибкий язык, который становится все более популярным для научных вычислений. Python прост в изучении, имеет очень четкий синтаксис и может быть легко расширен модулями, написанными на C, C ++ или FORTRAN.

21 января 2008 г. · Ну, конечно, gmpy. Но что касается встроенных длин Python, я бы не знал, потому что у меня всего одна жизнь. Python longs c: \ python25 \ user> long_ago.py 1 2 0,0310001373291 2 9 0,0310001373291 3 74 0,0310001373291 4 659 0,0620000362396 5 5926 0,0620000362396 6 53328 0,21

01089 7 479940 63,5620000362 Выполните лабораторные работы в zybooks. Разминка 6.6 (парсинг строк). Следуйте инструкциям и напишите код на Python в шаблоне. Перед отправкой запустите код и убедитесь, что он работает. сайт: zybooks.comemail: [email protected]: bbge1192

Python 3 является последней версией языка программирования Python и был официально выпущен на. Используйте этот тег вместе с основным тегом python для обозначения программ, которые предназначены для запуска на … Модуль 1 : Основы Python. Контрольный вопрос 1. Каков результат следующей операции в Python.

Как разобрать по составу слово «цепочка»?

В данном случае разберем по составу слово полный. Это очень просто.

Слово полный. Основой слова полный является ПОЛН. Слово полный является прилагательным мужского рода и отвечает на вопрос Какой.

Слово полный состоит из корня ПОЛН и окончания ЫЙ. Получается такая вот схемка из корня и окончания, а именно ПОЛН — ЫЙ.

Однокоренные слова: полнота, полностью, полно, наполненный и так далее.

Выделим все морфемы в слове ЛЕБЕДИНЫЙ

Лебединый танец приковал взгляды иностранцев.

Танец какой? лебединый.

Это прилагательное.

Окончание выделим ЫЙ:

лебедин-ый, лебедин-ого, лебедин-ому.

Основа слова ЛЕБЕДИН.

Определим и выделим корневую морфему в слове:

лебедь, лебяжий, лебедушка.

Корнем слова является ЛЕБЕД, г//ж,

суффикс прилаг. ИН.

лебед/ин/ый

Сначала определяем какой частью речи является слово «творог«.

Задаём вопрос «что?» — творог, отсюда следует, что слово относится к имени существительному, неодушевлённому, мужского (он «чей?» — мой) рода, в форме единственного числа, тип склонения второй.

—

Теперь разберём слово «творог» по составу (морфемный разбор):

• сначала отметим нулевое окончание_ {проверяем: ради «чего?» творог (а), радуюсь «чему?» творог (у), наслаждаешься «чем?» творог (ом), мечтать «о чём?» о творог (е)}
• получаем основу (этой частью будет слово без окончания) —творог—
• выделяем корень —творог—

Приставка и суффикс отсутствуют.

Схематически это выглядит следующим образом:

Слово «приезжают» — глагол в настоящем времени. В прошедшем времени слово выглядит «приехали», а в будущем времени — «приедут».

В единственном числе «приезжает», во множественном — «приезжают». Отвечает слово на вопрос «что делают», а, следовательно, глагол несовершенного вида.

Морфемный разбор слова «приезжают» выглядит следующим образом:

Приставка «при», затем корень «езж», за корнем стоит суффикс из гласной буквы «а». А завершает слово окончание «ют». В единственном числе в слове окончание было бы «ет» («приезжает»). Ну и основной слова будет все слово целиком кроме окончание, то есть «приезжа».

Слово влияние является существительным среднего рода, единственного числа, в именительном/винительном падежах.

Выполним разбор по составу (морфемнвй анализ) слова «влияние»:

Определимся сразу с окончанием слова, для чего произведем склонение существительного «влияние» по падежам:

• Имениьельный падеж (кто? что?) — влияниЕ;
• Родительный падеж (нет кого? чего?) — влияниЯ;
• Дательный падеж (подошли к кому? к чему?) — к влияниЮ;
• Винительный падеж (вижу кого? что?) — влияниЕ;
• Творительный падеж (доволен кем? чем?) — влияниЕМ;
• Предложный падеж (говорили о ком? о чём?) — о влияниИ.

Таким образом, выделяем окончание в слове -е-.

Подберем несколько однокоренных слов: влиятельный, повлиять, влиять и тд.

Корнем слова является -влия-.

Выделим еще одну морфему слова: это суффикс -ни-.

Основой слова будет -влияни-

Синтаксическая зависимость — обзор

4.2.1 Условия цепочки

Расширенная история выполнения изменения (определение 17 в разделе 4.1.3), ключевая часть определения последствий изменения (определения 18 и 19 в Раздел 4.1.3) использует семантические зависимости между операторами. Вычисление семантических зависимостей для всех возможных исполнений является неразрешимой проблемой, но семантические зависимости могут быть аппроксимированы синтаксическими зависимостями (то есть возможными зависимостями, выявленными при анализе программы).

Определение 21

Узел n является синтаксически зависимым на узле m в ICFG программы P и согласно безопасному анализу A, ⁹ тогда и только тогда, когда существует цепочка из зависимости (управление или данные, или и то, и другое), идентифицированные A в P, которые начинаются в m и заканчиваются в n.

Определение 22

Цепочка зависимости — это пара , где n — начальный узел, а seq — возможно пустая последовательность зависимостей, где целевой узел каждой зависимости является исходным узлом следующей зависимости в seq .

Синтаксическая зависимость — необходимое условие семантической зависимости (см. Раздел 4.1.3). Таким образом, естественный выбор для процедуры, которая вычисляет эффекты изменения, состоит в том, чтобы сначала вычислить цепочки зависимости от изменения как P, так и P ‘. Например, в программе Arr на рис.2 с изменением C2 и без него есть четыре цепочки от узла 5 до узла 10: 〈5, ((5,8), (8,10))〉, 〈5, (( 5,8), (8,8), (8,10))〉, 〈5, ((5,8), (8,8), (8,8), (8,10))〉 и 〈5, ((5,8), (8,8), (8,8), (8,8), (8,10))〉.

Строки 4–13 и 16–17 процедуры ComputeEffects (рис.5) вычислить условия цепочки для изменения программы . Условия цепочки — это ограничения на ввод программы для достижения каждого узла в изменении и выполнения каждой цепочки зависимости из этих узлов. Ограничения для каждой цепочки — это условие пути (см. Раздел 2.4) путей, которые ее покрывают. ¹⁰ Строки 4–7 начинают это вычисление с создания одной «пустой» цепочки для каждого определения или решения ветвления в каждом узле n изменения в программе и помещения этой цепочки в рабочий список, используемый в остальная часть процедуры.Строки 6–8 присваивают каждой пустой цепочке в качестве условия ее выполнения условие пути для достижения ее начального узла путем вызова achievementCondition .

Цикл while в строках 8–19 выполняет итерацию по рабочему списку цепочек до тех пор, пока список не станет пустым, извлекая по одной цепочке в строке 9 и помещая ее в prefixChain . Для каждого prefixChain цикл для строк 10–18 расширяет его с каждым контролем или зависимостью данных, которая начинается там, где заканчивается цепочка префиксов (строка 11).Для каждой зависимости цикл вычисляет свои условия покрытия (строка 12) в терминах программных переменных в источнике зависимости, а затем вычисляет условия цепочки для расширенной цепочки как соединение условий цепочки префиксной цепочки и условий для новой зависимости (строка 13). Вспомогательная процедура coverCondition берет не только программу и зависимость, но и цепочку префиксов, чтобы гарантировать, что учитываются только реализуемых путей (то есть путей, чьи вызов процедуры и граница возврата совпадают).Строка 16 хранит это условие цепочки для расширенной цепочки вместе с условием состояния (см. Раздел 4.2.2) для цепочки. Наконец, строка 17 добавляет цепочку к рабочему списку для дальнейшего расширения в последующих итерациях цикла и .

Разбор в F # с помощью FParsec

Два месяца назад я написал статью о комбинаторах монадического синтаксического анализатора на C # и о том, как вы можете использовать этот подход для выражения сложной рекурсивной грамматики. Чтобы немного расширить эту тему, я также хотел показать, как тот же подход может быть применен в функционально-ориентированном языке, таком как F #.

FParsec, возможно, не единственный, но определенно самый популярный фреймворк F # для создания синтаксических анализаторов. Разработанная как клон Haskell’s Parsec, с которым он имеет очень похожий API, эта библиотека ориентирована на высокую пропускную способность и удобочитаемые сообщения об ошибках.

В качестве личного упражнения я решил перенести LtGt из Sprache в FParsec. Просто переписав те же правила в новом фреймворке, я увидел повышение производительности в 7,35 раза, что довольно впечатляюще!

В этой статье я познакомлю вас с основами этой библиотеки и покажу, как с ее помощью можно писать синтаксические анализаторы.

Примитивы парсера

Каждый синтаксический анализатор в FParsec является экземпляром Parser <'Result,' State> , который является типом функции, которая принимает CharStream <'State> и возвращает Reply <' Result> . Да, парсеры в FParsec могут иметь состояние, что означает, что вы можете выражать контекстно-зависимую грамматику, но я не собираюсь здесь говорить об этом. Все, что нам нужно знать, это то, что синтаксический анализатор — это функция, которая принимает входные данные и выдает результат или ошибку.

Подобно Sprache и другим библиотекам комбинаторов синтаксического анализатора, FParsec основан на наборе мощных примитивов. Они доступны как функции верхнего уровня и служат отправной точкой даже для самых сложных синтаксических анализаторов.

Среди них:

• anyChar — анализирует любой отдельный символ.
• pchar — разбирает определенный символ.
• anyOf — разбирает любой из указанных символов.
• удовлетворить — анализирует любой символ, удовлетворяющий предикату.
• буква , цифра , верхний , нижний — анализирует символ, принадлежащий определенной категории.
• pstring — анализирует указанную строку.

Их можно использовать для анализа базовых входных данных, но, будучи примитивами, они, очевидно, не очень полезны сами по себе. Чтобы объединить эти простые парсеры в более сложные, нам нужно использовать комбинаторы.

По сути, комбинаторы — это просто функции, которые принимают существующие синтаксические анализаторы в качестве параметров и создают их новые, улучшенные версии.Мне лично нравится делить их на три логические группы:

• Комбинаторы цепочки
• Группирующие комбинаторы
• Отображающие комбинаторы

Давайте взглянем на некоторые из них.

Объединение нескольких парсеров

В основе всех комбинаторов цепочек в FParsec стоит оператор bind ( >> = ). Он создает новый синтаксический анализатор на основе результата предыдущего.

Мы можем использовать оператор связывания, чтобы связать несколько последовательных синтаксических анализаторов и объединить их в синтаксический анализатор более высокого порядка.В качестве простого примера, вот как мы можем выразить два последовательных символа, которые появляются в противоположном регистре:

  открыть FParsec

let isOppositeCase a b = isUpper a <> isUpper b

let sawtooth = anyChar >> = fun a -> удовлетворить <| isOppositeCase a >> = fun b -> preturn (a, b)





  

Синтаксический анализатор пилы будет успешным на таких входах, как «aB» , «Aa» , «dP» и аналогичные, но не будет работать на «ab» , «AA» , » dp ".

Несмотря на то, что он довольно гибкий, оператор связывания не очень удобен в использовании. Он слишком подробный и, в отличие от этого конкретного случая, нам редко нужен результат предыдущего синтаксического анализатора для построения следующего.

Вот почему FParsec также предлагает несколько операторов цепочки высокого уровня:

• . >> — объединяет два последовательных парсера в цепочку и сохраняет результат одного слева.
• >>. — связывает два последовательных парсера и сохраняет результат правого.
• . >>. — связывает два последовательных синтаксических анализатора и объединяет оба их результата в кортеж.

Например, вот как мы можем составить синтаксический анализатор, который будет использовать "5,9" и превращать его в кортеж F #, состоящий из символов '5' и '9' , отбрасывая запятую в середине. :

  пусть commaSeparatedDigits = цифра. >> pchar ','. >>. цифра  

Отдельные синтаксические анализаторы в выражении объединяются попарно слева направо.Вот тот же код, но в круглых скобках показано, как он работает:

  пусть commaSeparatedDigits = ((цифра. >> pchar ','). >>. Цифра)


  

Мы можем еще больше улучшить это, используя skipChar вместо pchar , чтобы избежать ненужного выделения для результата, который нас не интересует:

  пусть commaSeparatedDigits = цифра. >> skipChar ','. >>. цифра  

Этот вид цепочки синтаксического анализатора может быть полезен для выражения правил грамматики с фиксированной структурой.Однако иногда нам также необходимо выразить повторение, когда определенный символ может появляться более одного раза. Для этого мы можем использовать один из комбинаторов последовательностей, которые предлагает FParsec:

• многие — цепляет один и тот же парсер до тех пор, пока он не выйдет из строя.
• sepBy — цепляет один и тот же парсер, разделенный другим парсером.
• manyTill — цепляет один и тот же синтаксический анализатор до тех пор, пока другой синтаксический анализатор не завершит работу.
• manyChars , manyCharsTill — то же, что и many и manyTill , но оптимизированы для строк.

Например, мы можем использовать manyChars для улучшения исходного парсера commaSeparatedDigits , чтобы он мог обрабатывать несколько последовательных цифр вокруг запятой:

  пусть commaSeparatedDigits = manyChars цифра. >> skipChar ','. >>. manyChars цифра


  

Теперь это будет работать с такими входами, как "1337,69" , создавая кортеж строк вместо символов. Мы также можем немного изменить его и использовать sepBy , чтобы он мог обрабатывать произвольное количество цифр, разделенных запятыми:

  let manyCommaSeparatedDigits = manyChars цифра |> sepBy <| skipChar ','

  

Если мы запустим последний синтаксический анализатор на "5,96,10" , мы получим соответствующий список строк ["5"; «96»; «10»] , с которым мы можем работать.

Мне нравится применять прямые и обратные каналы F # в подобных композициях, потому что это делает синтаксические анализаторы более удобочитаемыми - приведенное выше выражение эквивалентно sepBy (manyChars digit) (skipChar ',') .

Обратите внимание, что синтаксические анализаторы, созданные с помощью этих комбинаторов последовательностей, всегда будут успешными - если синтаксический анализатор x выйдет из строя, many x просто создаст пустой список. Если вам нужен базовый синтаксический анализатор для успешного выполнения хотя бы один раз, вы можете вместо этого использовать непустые варианты этих комбинаторов: many1 , sepBy1 , many1Chars и т. Д.

Варианты группировки

Другой способ комбинирования синтаксических анализаторов - их группирование. Это позволяет нам передавать сложные грамматические правила нескольким отдельным анализаторам.

Это можно сделать с помощью оператора choice ( <|> ). Например, чтобы объединить букв и цифр в один синтаксический анализатор, мы можем написать:

  пусть letterOrDigit = letter <|> цифра  

Вышеупомянутый синтаксический анализатор успешно обработает "a" , "B" , а также "0" , "4" .Точно так же мы можем написать синтаксический анализатор для строки, содержащей только буквы или цифры:

  let alphanumericString = manyChars (буква <|> цифра)  

Конечно, мы также можем связать оператор выбора несколько раз, чтобы предоставить более двух альтернатив:

  let letterOrDigitOrSpecial = letter <|> digit <|> pchar '*' <|> pchar '#' <|> pchar '%'  

Однако, когда мы имеем дело с множеством альтернатив, лучше использовать функцию выбора .Это оптимизированная версия оператора <|> , который принимает несколько синтаксических анализаторов в виде последовательности:

  пусть letterOrDigitOrSpecial =
    выбор [
        письмо
        цифра
        pchar '*'
        pchar '#'
        pchar '%'
    ]  

Вышеупомянутый синтаксический анализатор не только будет работать с множеством различных входных данных, он также будет выдавать информативные сообщения об ошибках, если синтаксический анализатор не работает. Ожидается: десятичная цифра, буква, '#', '%' или '*'

В отношении комбинаторов выбора в FParsec важно отметить то, что все они по умолчанию не имеют обратного отслеживания.Это обеспечивает путь наименьшего сопротивления для написания высокопроизводительного кода, но может привести к несколько неожиданным результатам.

Например, в следующем фрагменте один из альтернативных парсеров ( fooXyz ) никогда не будет оцениваться:

  let fooBar = pstring "foo". >>. pstring "бар"
пусть fooXyz = pstring "foo". >>. pstring "xyz"

пусть fooBarOrFooXyz =
    выбор [
        fooBar
        fooXyz
    ]








  

Попытка запустить fooBarOrFooXyz на "fooxyz" не удастся, но будет хорошо работать с "foobar" .Это связано с тем, что базовый синтаксический анализатор fooBar частично преуспевает на "fooxyz" и изменяет состояние синтаксического анализатора.

Чтобы указать FParsec на возврат в таких случаях, мы можем заключить отдельные парсеры в попытку , которая сбросит состояние после сбоя базового парсера:

  let fooBar = pstring "foo". >>. pstring "бар"
пусть fooXyz = pstring "foo". >>. pstring "xyz"

пусть fooBarOrFooXyz =
    выбор [
        попытка fooBar
        попытка fooXyz
    ]















  

Это будет работать, как ожидалось.Конечно, вы должны использовать попытки экономно, чтобы избежать ненужного возврата. В качестве альтернативы также можно выборочно избежать изменения состояния анализатора, используя вариант объединения комбинаторов:

  let fooBar = pstring "foo". >>.? pstring "бар"
let fooXyz = pstring "foo". >>.? pstring "xyz"



пусть fooBarOrFooXyz =
    выбор [
        fooBar
        fooXyz
    ]  

Эти варианты объединения комбинаторов аналогичны обычным, за исключением того, что построенный синтаксический анализатор обрабатывается как единое целое, а не два отдельных синтаксических анализатора:

• >> =? — то же, что >> = , но без изменения состояния.
• >>? — то же, что и >>. , но не меняет состояние.
• . >>? — то же, что и . >> , но без изменения состояния.
• . >>.? — то же, что и . >>. , но не меняет состояние.

Результаты сопоставления

Не будем забывать, что основная задача парсера — извлекать семантику из текста. С точки зрения программирования это означает преобразование необработанных символьных строк в некоторые типы домена.

С этим связаны два основных оператора:

• Оператор возврата ( >>% ) — устанавливает результат синтаксического анализа на указанное значение.
• Оператор карты ( | >> ) — применяет функцию к результату парсера.

Мы можем использовать оператор return для создания синтаксического анализатора, который просто выдаст константу в случае успеха:

  тип ShapeType = Circle | Прямоугольник


пусть shapeType =
    выбор [
        skipString "круг" >>% Круг
        skipString "прямоугольник" >>% Rectangle
    ]  

Комбинация skipString и >>% настолько распространена, что также имеет собственное оптимизированное сокращение stringReturn :

  пусть shapeType =
    выбор [
        stringReturn "circle" Circle
        stringReturn "rectangle" Rectangle
    ]  

Пример синтаксического анализа выше преобразует «круг» в ShapeType.Обведите и «прямоугольник» в ShapeType.Rectangle .

Для выполнения более сложных преобразований мы можем использовать оператор карты, который позволяет преобразовать результат с помощью функции. Например, здесь мы сопоставляем кортеж с нашим собственным типом домена:

 
тип NameValuePair = NameValuePair строки * строка


пусть nameValuePair =
    (anyChar |> manyCharsTill <| skipChar '=')
    . >>.
    (anyChar |> manyCharsTill <| skipChar ';')
    | >> NameValuePair  

Причина, по которой мы смогли просто написать | >> NameValuePair , заключается в том, что конструктор типа ожидает кортеж из двух строк, что мы и предоставляем ему.В общем виде мы можем использовать любую функцию:

  пусть nameValuePair =
    (anyChar |> manyCharsTill <| skipChar '=')
    . >>.
    (anyChar |> manyCharsTill <| skipChar ';')
    | >> fun (имя, значение) -> NameValuePair (имя, значение)



  

JSON-процессор с использованием FParsec

В FParsec есть еще много других примитивов и комбинаторов. Фактически, если их всего около 200, охватить их все здесь было бы амбициозно и ненужно.

Вместо этого давайте посмотрим, как все это сочетается друг с другом, написав собственный анализатор JSON.

Я знаю, что в официальной документации есть руководство именно по этой теме, и вдобавок к этому я уже показал, как написать процессор JSON на C # с помощью Sprache в моей предыдущей статье. При этом я думаю, что грамматика JSON представляет собой идеальную смесь небольших и нетривиальных правил, что делает ее довольно хорошим «приветственным миром» фреймворков синтаксического анализатора.

Однако прежде чем мы сможем начать, мы должны установить, что именно мы хотим, чтобы наши синтаксические анализаторы выдавали.Поскольку мы имеем дело с JSON, который является типичным контекстно-свободным языком, его структура может быть выражена с помощью синтаксического дерева.

Благодаря рекурсивным дискриминированным объединениям F # определение AST действительно тривиально:

  пространство имен MyJsonProcessor

тип JsonNode =
    
    | JsonNull
    | JsonBool из bool
    | Json Число с плавающей запятой
    | JsonString строки
    
    | JsonArray списка 
    | JsonObject карты <строка, JsonNode>  

Они будут представлять отдельные узлы в дереве, и позже мы добавим некоторую логику для навигации по иерархии.

Давайте создадим новый модуль под названием JsonGrammar в том же файле. Функции в этом модуле будут представлять отдельные правила грамматики, поэтому их имена будут соответствовать именам фактических типов данных, но с верблюжьим регистром.

Первым парсером, который мы напишем, будет jsonNull , что очень просто:

  пространство имен MyJsonProcessor



модуль JsonGrammar =

    открыть FParsec

    let jsonNull = stringReturn "null" JsonNull. >> пробелы
    
    
    
      

Мы используем stringReturn , чтобы получить строку "null" и вернуть соответствующее значение — объединение case JsonNull .

Поскольку пробелы игнорируются в JSON, мы также должны учитывать их в наших синтаксических анализаторах, иначе они потерпят неудачу при обнаружении любого символа пробела. Мы можем сделать это, связав наш синтаксический анализатор с пробелами и , которые будут использовать и отбрасывать любые конечные пробелы. Пока мы делаем это в конце каждого синтаксического анализатора, все будет в порядке.

Традиционный способ работы с незначительными пробелами заключается в написании отдельного компонента лексера , который анализирует необработанные символы в так называемые токены .Это также можно сделать с помощью FParsec, и это дает много преимуществ, но для простоты на этот раз мы напишем синтаксический анализатор без сканера.

Если вы следите за инструкциями и ваша IDE жалуется, что тип парсера не может быть определен, помогите ей, явно указав его как let jsonNull: Parser <_, unit> = ... . Мы не собираемся использовать состояние, поэтому можем установить для него значение unit . К концу этого упражнения у нас будет функция точки входа, которая поможет компилятору F # правильно определять универсальные типы, но пока мы можем записать их вручную.

Убрав JsonNull , перейдем к следующему типу данных: JsonBool :

  пространство имен MyJsonProcessor



модуль JsonGrammar =

    

    let jsonBoolTrue = stringReturn "true" <| JsonBool true. >> пробелы
    let jsonBoolFalse = stringReturn "false" <| JsonBool false. >> пробелы

    пусть jsonBool = jsonBoolTrue <|> jsonBoolFalse  

Поскольку логическое значение может находиться в любом из двух состояний, мы можем обрабатывать их по отдельности и комбинировать их с помощью оператора выбора.Это преимущество комбинаторного синтаксического анализа — мы можем разбить сложное грамматическое правило на множество более простых.

Когда дело доходит до jsonNumber , FParsec уже выполняет большую часть работы, предоставляя нам pfloat , синтаксический анализатор, который сопоставляет текст, представляющий число с плавающей запятой, и преобразует его в float (который является псевдонимом для системы . .Двойной в F #). Это означает, что мы можем просто написать наш парсер так:

  пространство имен MyJsonProcessor



модуль JsonGrammar =

    

    пусть jsonNumber = pfloat.>> пробелы | >> JsonNumber  

Обратите внимание, как мы использовали оператор карты ( | >> ) в анализаторе выше. Это берет результат pfloat и передает его в конструктор JsonNumber , который удобно ожидает float .

Переходим к JsonString , где нам нужно обрабатывать текст любой длины между двумя двойными кавычками. Чтобы облегчить себе жизнь, мы можем ввести несколько вспомогательных функций:

  пространство имен MyJsonProcessor



модуль JsonGrammar =

    

    
    
    let manyCharsBetween popen pclose pchar = popen >>? manyCharsTill pchar pclose

    
    let anyStringBetween popen pclose = manyCharsBetween popen pclose anyChar

    
    let quotedString = skipChar '"' |> anyStringBetween <| skipChar '"'
      

Комбинатор manyCharsBetween применяет popen , затем повторно применяет pchar , пока не встретит pclose .Мы основываемся на нем и определяем комбинатор более высокого уровня anyStringBetween , который будет анализировать строку между двумя синтаксическими анализаторами, состоящую из любых символов. Фактически он такой же, как . *? регулярное выражение.

Наконец, мы также определяем quotedString , который равен anyStringBetween с уже примененными двойными кавычками. Обратите внимание, как использование прямых и обратных каналов делает код плавным - порядок токенов в этом выражении фактически совпадает с порядком, в котором синтаксический анализатор их потребляет!

Теперь определение jsonString становится действительно тривиальным:

  пространство имен MyJsonProcessor



модуль JsonGrammar =

    

    пусть jsonString = quotedString.>> пробелы | >> JsonString  

Хорошо, если честно, здесь не обрабатываются escape-последовательности, такие как \ t , \ n и т. Д., Которые разрешены в строках JSON. Работать с ними не очень интересно, поэтому я обманываю, утверждая, что это оставлено в качестве упражнения для читателя. 🙂

Убрав все литералы, мы можем сгруппировать их в один синтаксический анализатор. В этом нет необходимости, но это немного упрощает понимание грамматики.

  пространство имен MyJsonProcessor



модуль JsonGrammar =

    

    пусть jsonLiteral =
        выбор [
            jsonNull
            jsonBool
            jsonNumber
            jsonString
        ]  

Два оставшихся случая, JsonArray и JsonObject , немного сложнее.Это потому, что соответствующие грамматические правила рекурсивны - массивы и объекты могут быть вложены друг в друга.

Сложнее то, что порядок объявлений в файле имеет значение в F #, а не в C #. Это означает, что мы не можем ссылаться на синтаксический анализатор, если он не был определен выше, поэтому невозможно легко ввести циклическую рекурсию.

FParsec предоставляет собственный способ решения этой проблемы с помощью функции createParserForwardedToRef . Мы можем использовать его для создания фиктивного парсера jsonNode , который мы можем позже обновить, используя его ссылку:

  пространство имен MyJsonProcessor



модуль JsonGrammar =

    

    пусть jsonNode, jsonNodeRef = createParserForwardedToRef ()  

На этом этапе мы можем временно сделать вид, что jsonNode уже определен и будет оценивать любой допустимый узел JSON, включая массивы и объекты.

Теперь давайте проанализируем массив, который представляет собой перечисление разделенных запятыми элементов, содержащихся в квадратных скобках. Каждый элемент в массиве может быть любым литералом, объектом или другим массивом - или, другими словами, любым узлом.

Мы можем определить вспомогательную функцию с именем manyConolated , которая будет заботиться о списке внутри скобок. При этом реализация jsonArray выглядит так:

  пространство имен MyJsonProcessor



модуль JsonGrammar =

    

    
    let manyConolated popen pclose psep p = между popen pclose <| sepBy p psep

    пусть jsonArray =
        jsonNode
        |> manyConolated
            (skipChar '['.>> пробелы)
            (skipChar ']'. >> пробелы)
            (skipChar ','. >> пробелы)
        | >> JsonArray  

Комбинатор между popen pclose p является оптимизированной версией popen >>. стр. >> pclose . Мы направляем в него sepBy , который будет многократно применять синтаксический анализатор с использованием разделителя. Комбинируя эти два комбинатора, мы получаем еще один комбинатор, который будет применять открывающий синтаксический анализатор, затем основной синтаксический анализатор, ограниченный синтаксическим анализатором разделителя, и, наконец, закрывающий синтаксический анализатор.

В конечном итоге реализация jsonArray сводится к простой передаче правильных аргументов нашей вспомогательной функции.

Работа с JsonObject очень похожа, за исключением того, что мы должны анализировать перечисление свойств, а не только узлов. Свойство в JSON представляет собой строку в кавычках, за которой следует двоеточие и значение. Для удобства мы уже определили полезный комбинатор под названием quotedString , когда ранее писали jsonString , который теперь можно использовать так:

  пространство имен MyJsonProcessor



модуль JsonGrammar =

    

    
    пусть jsonProperty =
        quotedString.>> пробелы. >> skipChar ':'. >> пробелы. >>. jsonNode. >> пробелы

    пусть jsonObject =
        jsonProperty
        |> manyConolated
            (skipChar '{'. >> пробелы)
            (skipChar '}'. >> пробелы)
            (skipChar ','. >> пробелы)
        | >> Map.ofList
        | >> JsonObject  

Наконец, теперь, когда у нас есть парсеры для всех типов узлов, мы можем фактически реализовать jsonNode , используя его ссылку, которую мы получили ранее:

  пространство имен MyJsonProcessor



модуль JsonGrammar =

    

    сделать jsonNodeRef: =
        выбор [
            jsonObject
            jsonArray
            jsonLiteral
        ]  

Тада! Наш парсер технически завершен.Чтобы проверить это, мы можем использовать функцию run для оценки синтаксического анализатора строки:

  []
пусть main _ =
    запустите jsonNode "{\" arr \ ": [1, 3.14, false, null]}" |> printfn "% O"
    0


Успех: JsonObject
  (карта
     [("обр",
       JsonArray [JsonNumber 1.0; JsonNumber 3.14; JsonBool false; JsonNull])])  

Конечно, процессор JSON не очень полезен, если у него нет средств для запроса данных. Для этого давайте создадим еще один модуль и добавим бизнес-логику:

  пространство имен MyJsonProcessor



модуль Json =

    открыть FParsec

    
    пусть tryParse source =
        
        пусть jsonNodeFull = пробелы >>.JsonGrammar.jsonNode. >> eof

        
        сопоставить запускать источник jsonNodeFull с
        | Успех (res, _, _) -> Result.Ok res
        | Ошибка (err, _, _) -> Result.Error err

    
    пусть tryBool (узел: JsonNode) =
        узел сопоставления с
        | JsonBool b -> Некоторые b
        | _ -> Нет

    
    пусть tryString (узел: JsonNode) =
        узел сопоставления с
        | JsonString s -> Некоторые s
        | _ -> Нет

    
    пусть tryFloat (узел: JsonNode) =
        узел сопоставления с
        | JsonNumber n -> Some n
        | _ -> Нет

    
    пусть tryInt (узел: JsonNode) =
        узел |> tryFloat |> Option.карта int

    
    пусть tryItem (i: int) (узел: JsonNode) =
        узел сопоставления с
        | JsonArray a -> a |> List.tryItem i
        | _ -> Нет

    
    пусть tryChild (имя: строка) (узел: JsonNode) =
        узел сопоставления с
        | JsonObject o -> o |> Map.try Найти имя
        | _ -> Нет  

Определяя нашу собственную функцию tryParse , мы скрываем API FParsec за слоем абстракции, чтобы нашу библиотеку было немного проще использовать. Мы также оборачиваем исходный jsonNode в синтаксический анализатор, который отбрасывает ведущие пробелы и гарантирует, что достигнут конец потока - последнее важно, потому что мы не хотим только частично анализировать ввод.

Функции tryBool , tryString , tryFloat , tryInt упрощают извлечение значений без необходимости самостоятельно выполнять сопоставление с образцом. Чтобы упростить работу с объектами и массивами, существует также tryChild , который получит дочерний объект по его имени, и tryItem , который получит элемент массива по его индексу.

Давайте соберем все вместе и протестируем на реальных входных данных:

  []
пусть main _ =
    пусть str = "" "
    {
        "контрольный опрос": {
            "sport": {
                "q1": {
                    "question": "Какое название команды правильное в НБА?",
                    "параметры": [
                        "Нью-Йорк Буллз",
                        "Лос-Анджелес Кингз",
                        "Голден Стэйт Уорриорз",
                        "Ракета Хьюстон"
                    ],
                    «ответ»: «Ракета Хьюстон»
                }
            },
            "математика": {
                "q1": {
                    "вопрос": "5 + 7 =?",
                    "параметры": [
                        «10»,
                        «11»,
                        «12»,
                        «13»
                    ],
                    «ответ»: «12»
                },
                "q2": {
                    "question": "12 - 8 =?",
                    "параметры": [
                        1,
                        2,
                        3,
                        4
                    ],
                    «ответ»: 4
                }
            }
        }
    }
    "" "

    
    соответствовать Json.tryParse str с помощью
        | ОК результат ->
            результат
            |> Json.tryChild "викторина"
            |> Option.bind (Json.tryChild "спорт")
            |> Option.bind (Json.tryChild "q1")
            |> Option.bind (Json.tryChild "параметры")
            |> Option.bind (Json.tryItem 2)
            |> Option.bind (Json.tryString)
            |> Option.iter (printfn "Значение:% s")
            0
        | Ошибка err ->
            printfn "Ошибка синтаксического анализа:% s" ошибка
            1  

После запуска этого фрагмента кода мы должны увидеть значение : Golden State Warriors .Замечательно, мы убедились, что наш парсер работает, и создали для него довольно простой, но полезный API.

С готовым проектом также можно ознакомиться здесь.

Постойте, а где же монады?

Если вы пришли сюда после моей предыдущей статьи или иным образом ожидали увидеть здесь монады, вы можете быть немного удивлены, что их пока не было. Это связано с тем, что комбинаторы, которые FParsec предоставляет из коробки, настолько мощны, что вам очень редко приходится прибегать к ним.

Мы могли бы, например, определить наш анализатор массива JSON из более ранней версии следующим образом:

  let jsonArray = parse {
    
    делать! skipChar '['
    делать! пробелы

    
    позволять! items = sepBy jsonNode <| (skipChar ','. >> пробелы)

    
    делать! skipChar ']'
    делать! пробелы

    вернуть элементы JsonArray
}  

Выражение parse вычисления позволяет нам связывать последовательные синтаксические анализаторы более императивным способом. Под капотом он также использует оператор привязки ( >> = ), но обеспечивает немного более чистый синтаксис при работе с большим количеством синтаксических анализаторов.Если вы использовали монады в C #, это похоже на синтаксис понимания LINQ, но намного мощнее.

Стефан Толксдорф, автор FParsec, не рекомендует использовать этот синтаксис в документации, поскольку он редко используется и может отрицательно сказаться на производительности.

Тем не менее, некоторые грамматические правила легче выразить с помощью этого синтаксиса. Например, предположим, что мы анализировали элемент HTML и нам нужно было сопоставить закрывающий тег, имя которого совпадает с именем открывающего тега:

  let htmlElement = parse {
    
    делать! skipChar '<'
    позволять! tagName = manyChars (буква <|> цифра)
    делать! пробелы

    позволять! атрибуты = много атрибутов
    делать! пробелы

    делать! skipChar '>'
    делать! пробелы

    
    позволять! children = многие elementChild

    
    делать! skipString "'
    делать! пробелы

    вернуть HtmlElement (tagName, атрибуты, дочерние элементы)
}  

Писать одно и то же с помощью биндов может быть не так приятно.

Сводка

FParsec - невероятно надежный фреймворк для создания синтаксических анализаторов с комбинаторным подходом. При некоторой тщательной настройке парсеры, написанные с помощью этой библиотеки, могут даже превзойти традиционные парсеры, созданные вручную. Если вы используете .NET и хотите создать текстовый процессор, компилятор или интерпретатор DSL, FParsec, скорее всего, не проблема.

Если вы когда-нибудь застрянете, я рекомендую прочитать справочник по API и руководство пользователя.

Если вам интересно увидеть другие примеры FParsec в действии, ознакомьтесь с официальными примерами.Есть также несколько проектов с открытым исходным кодом, которые зависят от этой библиотеки, например GraphQL.NET, QSharp Compiler и LtGt.

Другие статьи о FParsec: Джейк Ведьмак, Филипп Трелфорд, Тамиж Вендан.

Марков и вы

Наконец, определение программирования, которое я действительно могу понять. Я был поражен особенно странным и замечательным комментарием, оставленным в этом блоге. Некоторые комментаторы задавались вопросом, был ли этот комментарий сгенерирован цепями Маркова. Я подумал об этом, но мне было трудно представить себе ввод текстового корпуса, который мог бы производить настолько странный вывод.

Итак, , что это за цепи Маркова , о которых мы говорим?

Одним из примеров действующих цепей Маркова является Гарков, где длинная мультипликационная полоса Гарфилда встречается с цепями Маркова. Я представляю ниже, для вашего легкого развлечения, две репрезентативные полосы, которые я нашел в Зале славы Гаркова:

А вот Гарфилд - легкая цель:

• Гарфилд Минус Гарфилд. Что написано на жести. Удивительно слабительное.
• Лазанья Cat.Почти неописуемо странные живые воссоздания полос Гарфилда. Если вы нажмете только одну ссылку в этом посте, сделайте ее этой. Здравомыслие необязательно.
• Вариации Гарфилда. Рисованные версии Гарфилда в андеграундном стиле «комикс», обычно на бумажных салфетках.
• Barfield. Полоски Гарфилда тонко изменены, чтобы включить забавные функции тела.
• Постоянный понедельник. Литературный комментарий к избранным полосам.
• Арбакл. Полоски, точно перерисованные случайными интернет-«художниками», с одним драматическим поворотом: на самом деле Джон не может слышать Гарфилда, потому что он, в конце концов, кот.
• Рандомайзер Гарфилда. К сожалению, несуществующие - случайные комбинации объединены в «новые» полосы Гарфилда.

Итак, приступим к «ковской» части Гаркова. Лучшее описание цепей Маркова, которое я когда-либо читал, находится в главе 15 Programming Pearls:

Генератор может создавать более интересный текст, делая каждую букву случайной функцией своей предшественницы. Таким образом, мы могли бы прочитать образец текста и подсчитать, сколько раз каждая буква следует за A, сколько раз за буквой B и так далее для каждой буквы алфавита.Когда мы пишем случайный текст, мы производим следующую букву как случайную функцию текущей буквы. Текст Приказа-1 был составлен именно по такой схеме:

т Я, вин. Он был нанят на работу, потому что, как ни странно, не чувствовал себя виноватым во множестве этих рук.

Мы можем распространить эту идею на более длинные последовательности букв. Текст второго порядка был создан путем создания каждой буквы как функции двух предшествующих ей букв (пару букв часто называют биграммой).Например, биграмма TH в английском языке часто сопровождается гласными A, E, I, O, U и Y, реже R и W и реже другими буквами.

Вот это - складка, размытость - было крыло, как шляпа. Yout lar on wassing, an sit. »« Yould »,« Я, что это видео, не был там.

Текст порядка 3 строится путем выбора следующей буквы в зависимости от трех предыдущих букв (триграмма).

У меня есть пила на завтра. И wintails на моем энте, думает, до того, как путешественник приземлился, бывший помощник был от него очень бесплатным бутылочным знаком,

К тому времени, когда мы дойдем до текста порядка 4, большинство слов будут английскими, и вы, возможно, не удивитесь, узнав, что он был создан из рассказа Шерлока Холмса («Приключение в аббатстве Грейндж»).

Его слышали. "" Собственно он очень рад беде, и Хопкинсу! Это один из тех, кто трудится. Он бросился скорее всего? »« Кровавая ночь, что.

Значит, текст в полосах Гаркова генерируется именно так, но с использованием слов вместо букв. Входной корпус, как и следовало ожидать, представляет собой текст многих старых полос Гарфилда.

Что меня поражает в цепях Маркова, так это то, насколько они невероятно просты . Цепь Маркова не запоминает предыдущие состояния: следующее состояние (в нашем случае слово) выбирается на основе случайного броска игральных костей и поиска в таблице состояний, которые имеют тенденцию исторически следовать текущему состоянию во входном корпусе.При наличии адекватного набора входных данных они работают почти на удивление хорошо, что свидетельствует о широкой силе элементарных статистических выводов. Гарфилд существует с 1978 года, и все еще идет ... ну, так что недостатка в материале для работы нет.

А теперь попробуем сами. Я отправил текст последних двенадцати эссе Пола Грэма в этот онлайн-генератор Маркова, используя две группы слов - то, что Бентли называет «Порядком-2». Вот что я получил:

Однако вы можете почувствовать необходимость воспользоваться преимуществами повышенной дешевизны.Вы не все играете в игру с нулевой суммой. Нет фиксированного количества стартапов; мы финансируем стартапы, которые мы финансируем, для работы над незначительными вопросами. Но мне неприятно осознавать, что это часть каких-либо иллюзий по поводу проблемы переедания из-за отказа от еды. Я не мог просто избежать Интернета, потому что в компании появилась новая тенденция одержимо беспокоиться о том, что он означает для кого-то, обычно постороннего, который сознательно разжигает споры в стартапе, а не просто запускает его. Вы знаете, как выбирается Список А.И даже это больше работы.

Но цепи Маркова полезны не только для автоматического создания пародий на эссе Пола Грэма. К тому же они довольно практичны. Можно даже сказать, что цепи Маркова - это большая часть того, что движет сегодняшним Интернетом. Наиболее примечательно, по крайней мере, для меня, цепи Маркова лежат в основе формулы Google PageRank на триллион долларов:

Формула [PageRank] использует модель случайного пользователя, которому надоедает после нескольких щелчков мышью и который переключается на случайную страницу. Значение PageRank страницы отражает вероятность того, что случайный пользователь попадет на эту страницу, щелкнув ссылку. [PageRank] можно понимать как цепь Маркова, в которой состояниями являются страницы, а все переходы равновероятны и являются связями между страницами.

В результате теории Маркова можно показать, что PageRank страницы - это вероятность оказаться на этой странице после большого количества кликов. Это получается равным t ^-1 , где t - это ожидаемое количество щелчков (или случайных переходов), необходимых для возврата со страницы к самой себе.

Между прочим, если вы не читали оригинальную статью о PageRank за 1998 год, озаглавленную «Рейтинг цитирования PageRank: наведение порядка в сети» (pdf), вам действительно стоит это сделать.Примечательно, как по прошествии десяти лет так много предсказаний в этой статье сбылись. Он наполнен интересными вещами; Список 15 лучших сайтов с рейтингом PageRank за 1996 год в Таблице 1 - это открывающее глаза напоминание о том, как далеко мы продвинулись. К тому же есть ссылки на порнографические сайты!

марковских моделей - в частности, скрытых марковских моделей - также связаны с нашим старым другом, байесовской фильтрацией спама. Они даже лучше! Наиболее ярким примером является дискриминатор CRM114, о чем говорится в этой превосходной презентации (pdf).

Если вы поиграете с синтезатором текста Маркова, вы быстро обнаружите, что методы Маркова хороши ровно настолько, насколько хорош их входной корпус. Введите кучу одинаковых слов или случайную тарабарщину, и это то, что вы получите в ответ.

Но трудно представить себе более идеальный корпус ввода для марковских методов, чем невообразимые просторы Интернета и электронной почты, не так ли?

Значение изменения Windbg

WinDbg. WinDbg является отладчиком как в режиме ядра, так и в режиме пользователя.Оно произносится как Windbag, Win «d-b-g» или, что более интуитивно, WinDebug. Для многих разработчиков WinDbg является центром вселенной расширенной отладки. Он был доступен в течение некоторого времени и расширился, чтобы охватить впечатляющий набор команд.

Как видно из этого изображения, «Адресное пространство пользователя недоступно…», это ключ к изменению конфигурации, которое мне нужно сделать. Мой следующий пост в блоге будет кратким о настройке правильной конфигурации для этого. И просто для подтверждения пути к файлу символов….

28 апреля 2011 г. · Таким образом, теоретически сгенерированный дамп должен быть сохранен, за исключением случаев, когда вы измените значение реестра AeDebug \ Auto на 0. По той или иной причине это никогда не работало на моих машинах XP. Я предлагаю вам просто использовать ntsd.exe или WinDbg.exe для создания аварийных дампов - если это ваше собственное приложение и тестовая среда, это не делает ...

Некоторые процессоры поддерживают аппаратные точки останова, которые сломаются. когда адрес читается или пишется. Например, если у меня есть 4-байтовая переменная по адресу 0x10005060, я могу установить аппаратную точку останова следующим образом (используя windbg): ba w4 0x10005060.

14 января 2006 г. · Использование WinDbg и SOS помогает при анализе проблем приложений. Это мощные инструменты в вашем распоряжении для проведения вскрытия вашего веб-приложения. Вначале они могут показаться немного пугающими, но я обнаружил, что они действительно открывают глаза и дают много возможностей для понимания внутренней работы .Net.

25 июля 2014 г. · Я загрузил ваш фиксированный rar TitanEngine и заменил его в папке x64_dbg. Я обнаружил, что в точке останова системы efalg равен 202 в Ollydbg и ваших x64_dbg и Windbg.F9, остановитесь на Entrypoint. Eflag равен 200 в x64_dbg, но Ollydbg равен 246, как сказал Као. И выполните эту команду, ollydbg не меняет efalg.

18 марта 2019 г. · Итак, когда я спросил WinDbg о значении CR3, мне было предоставлено значение CR3 режима ядра. В этом случае, как и в других случаях, может быть полезно иметь полную эмуляцию системы, чтобы не мешать Windows ...

MySQL NOT IN () гарантирует, что выражение продолжено не имеет ни одного из присутствующих значений в аргументах.