1 приме: Мнения аналитиков, экспертов в области экономики и представителей бизнеса

Содержание

Кондиционер Ballu Серия Prime DC Inverter BSPRI-07HN1 1

Новинка 2020 года — инверторный кондиционер Ballu BSPRI-07HN1 серии Prime DC Inverter. Данная модель производится на заводе GREE, который отличается высоким качеством и расширенной гарантией на свои продукты. В кондиционере установлен компрессор марки GREE. Эксклюзивная гарантия производителя на данную серию — 4 года. Кондиционер имеет все необходимые функции — работает на охлаждение и обогрев, оснащен таймером включения и выключения, функцией «Ночной режим». Инверторная технология и современный компрессор позволяют сплит-системе добиться высоких показателей сезонной энергоэффективности — А++. В линейке сплит-систем Ballu Prime DC Inverter (Баллу Прайм Инвертор) имеются модели, способные охладить помещения от 10 до 80 квадратных метров.

    Инверторная технология

    Prime DС Inverter — новая инверторная сплит-система, которая отличается высокими сезонными показателями энергоэффективности (SEER = 6,1, SCOP= 5,1). Prime DС Inverter можно использовать не только для охлаждения, но и для обогрева помещения при температуре за окном до –15°C, а функция автоматического поддержания температуры на уровне +8°C надежно защитит дом от замерзания. В инверторных кондиционерах Ballu BSPRI-HN1 используется инновационный DC компрессор постоянного тока, который имеет большую производительность, по сравнению с традиционным AC компрессором переменного тока. DC инвертор объединяет в себе два модуля управления: PAM — для максимально быстрого охлаждения помещения, и PWM — для поддержания температуры в помещении с минимальным потреблением электроэнергии. Данная серия относится к наивысшему классу энергоэффективности «А++». Это означает, что мощность охлаждения более чем в 6 раз выше потребляемой мощности. Это соответствует самым. строгим требованием Евросоюза. Столь значительная экономия электроэнергии позволяет существенно снизить Ваши расходы на использование кондиционера. Кроме этого, появляется возможность установить кондиционер там, где есть большие ограничения по потреблению электроэнергии.

    Инвертор при включении обеспечивает максимально быстрое охлаждение воздуха. Войдя в стабильный режим работы, кондиционер максимально точно контролирует температуру в помещении и поддерживают её на заданном уровне.

    Особенности инверторной сплит-системы Ballu Prime DC Inverter BSPRI-07HN1:

    — Современный инверторный компрессор.

    — 5 режимов работы: автоматический, охлаждение, обогрев, вентиляция, осушение.

    — Стабильная работа на обогрев до -15С.

    — А++ SEER класс энергоэффективности работы на охлаждения

    — А+++ SCOP класс энергоэффективности работы на обогрев

    — Функция автоматического обогрева до +8°С

    — Автоматические вертикальные жалюзи с памятью положения.

    — Высококачественный пластик устойчивый к УФ лучам

    — Скрытый дисплей внутреннего блока.

    — Ночной режим.

    — 3 ступени скорости вентилятора внутреннего блока.

    — Функция IFEEL для поддержания температуры с зоне нахождения пульта ДУ.

    — Турбо режим.

    — Функция автоматической разморозки внешнего блока Defrost

    — X-FAN функция самоочистки теплообменника внутреннего блока.

    — Функция "Горячий старт"

    — 24 часовой таймер включения и выключения.

    — Расширенная гарантия — 4 года.

Prime white PG 01 450х450 (1-й сорт)

Вид товара:
ВсеПлитка настеннаяПлитка напольнаяПлинтусПанно настенноеМозаикаКрестики для кафеляКлеевая смесьКерамогранит ректификатКерамогранитКарандаш настенныйЗатирка для швовДекор настенныйДекор керамогранитБордюр настенныйБордюр напольныйБордюр наборный

Размер, мм:
Все50х50х1065х65х975х300х898х98х799х99х7100х100х7100х200х8100х300х8107х107х8108х108х8110х110х8125х500х8150х150х10150х600х10198х598х9200х16х12200х22х18200х28х7200х50х8200х57х7200х60х7200х90х8200х200х7200х200х8200х250x8200х250х7200х300х7200х400х8200х600х9200х1200х8250х7х10250х13х10250х22х18250х30х8250х35х9250х40х8250х50х9250х55х8250х60x8250х60х8250х60х9250х65х8250х65х9250х70х9250х75х8250х75х9250х77х8250х80х8250х80х9250х90х8250х100х10.5250х100х12.6250х115х8250х150х10. 5250х150х12.6250х330х8250х400х8250х500х8250х500х9250х600x9250х600x10250х600х9250х600х10250х750х9250х800х8300x80x10300х57х7300х57х10300х75х9300х90х7300х98х8300х300х7300х300х8300х300х12300х400х7300х500х9300х600х9300х600х10300х900х10310х450х9330х75х8330х108х8330х330х8330х500х8385х385х8.5400х30х8400х40х8400х50х8400х75х8400х110х8400х400х8400х400х9400х750х8420х420х8.5450x450x8450x450x9450х107х8450х450x8500х30х9500х40х9500х47х9500х50х9500х59х9500х70х9500х75х9500х100х9500х250х8500х400х8500х500х9500х600х9500х800х8500х1000х9600х20х9600х30х9600х40х9600х50х9600х60х9600х65х8600х65х9600х90х9600х400х7600х500х9600х600х7600х600х9.5600х600х10600х750x10600х750х9600х800х8600х900х10600х1000х9600х1200х10750х12х10750х500х9750х750х9750х1000х9900х12х10900х20х10900х30х10900х900х101500х250х9

Цвет:
ВсеАгатБежевыйБелыйБирюзовыйБордовыйБронзовыйВенгеГолубойЖелтыйЗеленыйЗолотистыйИзумрудныйКапучиноКобальтКоралловыйКоричневыйКоттоКрасныйЛавандовыйЛиловыйМеталликМногоцветныйМультиНатуральныйОливковыйОранжевыйОхраПалевыйПесочныйПлатиновыйРозовыйСалатовыйСветло-бежевыйСветло-зеленыйСветло-коричневыйСветло-розовыйСветло-серыйСветлыйСеребристыйСеро-коричневыйСерыйСинийСиреневыйТабачныйТемно-бежевыйТемно-серыйТерракотовыйТёмныйФиолетовыйФисташковыйФуксияЧерный

Поверхность:
ВсеГлянцеваяГлянцевая рельефнаяМатоваяМатовая рельефнаяМатовая ступениПолированнаяЛаппатированная

Образец в офисе

Производитель:
ВсеШахтинская плиткаGracia CeramicaНефрит-КерамикаИталБашКерамикаФорвардМастераBonaparte (Китай)Cersanit

Говядина Ребра для гриля ~1,2-1,5 в/у катВ Prime(ShortRibs123) Primebeef® (66018) (КОД 98880)(-18°С)

Ваш город:

Москва Краснодар Екатеринбург Ялта Ярославль Абинск Александров Алушта Анадырь Анапа Апрелевка Апшеронск Армавир Балашиха Барнаул Белгород Белореченск Бердск Березовский Благовещенск Верхняя Пышма Видное Владивосток Владикавказ Владимир Волгореченск Вологда Воронеж Воскресенск Вязники Гагарин Геленджик Гороховец Горячий ключ Грозный Гулькевичи Гусь-Хрустальный Данилов Дедовск Джанкой Дзержинский Дмитров Доброград Долгопрудный Домодедово Дубна Дудинка Евпатория Егорьевск Еткуль Жуковский Златоуст Иваново Иркутск Истра Ишим Калининград Калуга Камешково Керчь Киржач Ковров Коломна Кольчугино Королев Костерёво Кострома Красногорск Красноярск Кропоткин Курганинск Курск Лабинск Лакинск Лежнево Лобня Лыткарино Люберцы Магадан Магас Майкоп Махачкала Миасс Минеральные Воды Мирный Можайск Мончегорск Мытищи Набережные Челны Нальчик Нара Наро-Фоминск Невинномысск Нефтеюганск Нижневартовск Нижний Новгород Нижний Тагил Новокубанск Новороссийск Новосибирск Новый Уренгой Ногинск Норильск Ноябрьск Обнинск Одинцово Озерск Омск Орехово-Зуево Павловский Посад Первоуральск Переславль-Залесский Пермь Петропавловск-Камчатский Петушки Подольск Покров Приволжск Протвино Пушкино Пущино Пятигорск Раменское Реутов Ростов Великий Ростов-на-Дону Руза Рыбинск Рязань Салехард Самара Санкт-Петербург Саранск Севастополь Сергиев Посад Симферополь Славянск-на-Кубани Смоленск Снежинск Собинка Советский Солнечногорск Сочи Ставрополь Струнино Ступино Судак Судогда Суздаль Сургут Тамбов Тверь Тейково Темрюк Тобольск Троицк Туапсе Тула Тургояк Тутаев Тюмень Углич Усть-Лабинск Феодосия Фурманов Хабаровск Ханты-Мансийск Химки Чебаркуль Челябинск Череповец Черноголовка Чехов Шуя Щелково Щербинка Электрогорск Электросталь Юбилейный Южно-Сахалинск Юрьев-Польский Яблоновский Якутск Яхрома Доставка по России

KinderKraft Коляска 3-в-1 Prime бежевый в Кишиневе, Молдове

Многофункциональная детская коляска-трансформер Kinderkraft Prime 2020 создаст удобство и уют для малышей с первых дней жизни.
Легкая маневренная конструкция, современная система складывания, большие надувные колеса с амортизацией для комфортной плавной езды, качественные материалы с экокожаной обшивкой на ручке и бампере добавляют элегантного внешнего вида.
Глубокая и удобная люлька - уютное спальное место для малыша, а это значит, что здоровый детский сон обеспечен.
Автокресло подойдет для использования с первых дней для ребенка весом до 13 кг. Оно также идеально подходит для переноски ребенка и как часть коляски - благодаря прикрепленным адаптерам быстро устанавливается на раме. Обеспечивает безопасность ребенка - отвечает европейскому стандарту ECE 44/04.
Купить детскую коляску 3 в 1 Kinderkraft Prime 2020 можно в нашем интернет магазине всего за один клик. Приятная цена, доставка по всей Украине.


Характеристики:
- Прочная алюминиевая рама, легко и быстро складывается до небольших размеров;
- Качественный, износостойкий меланжевый материал - 100% полиэстер, за которым легко ухаживать и чистить;
- Большие надувные колеса с амортизацией;
- Передние колеса вращаются на 360⁰ с фиксацией;
- Центральный тормоз;
- Регулируемая родительская ручка обтянута эко-кожей;
- Коляска имеет два варианта крепления на раме - вперед или назад относительно дороги;
- Глубокая, просторная люлька с матрасиком и вентиляционной системой;
- Люлька имеет светоотражающие элементы, что дополнительно повышает безопасность вечерней прогулки;
- Капюшон люльки расширен с защитой от неблагоприятных погодных условий и козырьком от солнца;
- Прогулочный блок с 4-ступенчатым наклоном от сидячего до лежачего;
- 5-ти точечны6е ремни безопасности с мягкими накладками на плечи, регулируемые по высоте;
- Защитный бампер обтянутый эко-кожей;
- Регулируемая подножка;
- Вместительная корзина для покупок;
- Многофункциональное автокресло может быть в роли детской коляски, шезлонга и автокресла;
- Вкладка для новорожденных детей;
- Безопасное положение ребенка в кресле обеспечивается легко регулируемыми 3-точечными ремнями безопасности;
- Благодаря удобным направляющим автокресло можно легко и быстро установить в автомобиле;
- Регулируемая ручка может быть легко установлена ​​в правильное положение в зависимости от выбранной функции - удобное трехступенчатое регулирования.


Комплектация:
- Люлька;
- Прогулочный блок;
- Автокресло с адаптерами;
- Чехол на ножки;
- Сумка для мамы;
- Москитная сетка;
- Дождевик;
- Пеленальный коврик;
- Держатель для бутылочки.


Размеры и вес:
- Размеры рамы: (Д / Ш / В) 100х59х106 см.
- Размеры люльки: (Д / Ш / Г) 88х41х66 см.
- Размеры автокресла: (В / Ш / Д) 56х44х67 см.
- Диаметр колес: задние - 30 см, передние -20 см.
- Вес рамы и люльки: 12 кг.
- Вес автокресла: 3,3 кг.

Линза Seiko 1,6 PRIME Xceed Sensity Super Resistant Blue (SRB)

Seiko PRIME Xceed – лучшие прогрессивные линзы класса – люкс на рынке! Точный баланс инновационных технологий, основанный на нескольких запатентованных дизайнах, обеспечивает чрезвычайно эстетичные очки, с превосходными оптическими свойствами и превосходной коррекцией зрения. Предназначены для пользователей с индивидуальными параметрами, выходящими за стандарты – в таких случаях при создании линз указываются специальные параметры. Очки с линзами Seiko PRIME Xceed сделаны «под Вас» для естественности ощущений и комфорта в любой ситуации. Как и дизайн PRIME X, эти линзы удовлетворяют самым высоким требованиям эстетики и комфорта в использовании с самого первого момента, когда Вы их надели.

•    Изготовлены по технологии (TMT) Twineye Modulation Technology - это обеспечивает синхронизацию полей зрения даже со сферической и/или цилиндрической разницей от ± 0,5 дптр. Результатом является компенсация до 85% существующих различий в оптической силе двух глаз.
•    Используется комбинация вогнуто-выпуклых кривых (Concave-Convex-Combination-Slim-Design). Технология оптимизации и уравнивания толщины краев прогрессивных линз (Flexible Prism Thinning).
•    Seiko PRIME X отличаются новой особенностью – технологией Advanced Aspheric Design, препятствующей искажениям по краям линз, появлению проблем со зрением вблизи и учитывающей закон Листинга. Это означает лучшее зрение вблизи, меньшую усталость для глаз и бескомпромиссно хорошее зрение, отвечающее стандартам совершенства, предлагаемым только Seiko PRIME.
•    Технология FreeForm реализует призматическую и астигматическую оптимизацию специально разработанных полузаготовок линз в большом диапазоне рефракций, обеспечивая исключительно четкое зрение даже у самого края линзы.

Прогрессивные линзы класса Люкс
•    Изготавливаются по передовым японским технологиям на основе восьми запатентованных дизайнов.
•    Являются эффективным средством коррекции пресбиопии и учитывает потребности самых взыскательных пользователей очков, которые ожидают эталонной точности зрения, высочайшего качества, эстетичного вида и быстрой, спонтанной адаптации.

Seiko 1.6 – удобные, тонкие и прочные линзы. Эти линзы в 7 раз прочнее, чем линзы с индексом утончения 1.5.

Seiko Sensity – новейшее поколение фотохромных линз, обеспечивающих великолепное качество зрения, комфорт в любых условиях освещения и 100% УФ-защиту. Seiko Sensity на 20% менее чувствительны к температуре, чем обычные фотохромные линзы.

  • Бренд: Seiko
  • Гарантия: 3 года
  • Дизайн: Прогрессивный
  • Индекс утончения: 1,6 (утонченные)
  • Материал: Полимер (пластик)
  • Мультипокрытие: Super Resistant Blue (SRB)
  • Назначение: Для близи/Для постоянного ношения/Для работы за компьютером/Солнцезащитные/Универсальные
  • Отсечение UVA (%): 100
  • Отсечение UVB (%): 100
  • Производитель: Seiko
  • Свойства: Защищают от вредного сине-фиолетового спектра излучения/Сохраняют идеальное зрение на всех дистанциях/Фотохромные
  • Срок изготовления: 10-14 рабочих дней
  • Страна производителя: Япония
  • Тип линзы: Прогрессивные
  • УФ-защита (nm): 395
  • Удельный вес (г/см³): 1.3
  • Цвет остаточного рефлекса: Голубой
  • Число АББЕ: 42

Super Resistant Blue (SRB) - высокопрочное мультипокрытие с функцией блокирования синего спектра излучения.
Мультипокрытие уменьшает блики, мерцания и размытость изображения за счет значительного сокращения синего света. В наш век цифровых технологий все больше людей жалуется на напряжение и сухость глаз, размытое зрение, головные боли, а также на боли в шее и плечах. Причиной этих проблем является высокоэнергетический синий спектр волн, излучаемых цифровыми устройствами в диапазоне 380 - 500 нм.
Блокируя синюю часть высокоэнергетического спектра, который излучают цифровые устройства, покрытие SEIKO Super Resistant Blue заметно снижает нагрузку на глаза людей, использующих планшеты, ноутбуки, смартфоны, компьютеры, ЖК- или LCD-дисплеи на работе или на отдыхе, снижая негативное воздействие мерцания экранов.
С покрытием SRB:
• улучшенное высококонтрастное зрение;
• снижение яркости на 30% за счет уменьшения излучения рассеянного синего света;
• превосходные эксплуатационные качества линз благодаря покрытиям Hard Coar, Suer Clean Coat, уменьшению отражения и антистатическому эффекту.
Эффект фильтра SEIKO Super Resistant Blue (SRB) обусловлен инновационной технологией покрытия, отражающего синий спектр света. Для диапазона волн 380 - 500 нм светопропускание снижено примерно на 30%. Благодаря более сильному отражению синего спектра излучения остаточный рефлекс приобретает синий оттенок. Пользователи таких линз воспринимают мир более контрастным без зрительного напряжения.
Используя покрытие SEIKO Super Resistant Blue, Вы оцените прекрасное расслабленное зрение при работе с цифровыми устройствами.
На свое покрытие SEIKO предлагает трехлетнюю гарантию от производственных дефектов. Эта гарантия не распространяется на повреждение поверхности линзы из-за неправильного ухода.

Чтобы оставить комментарий, авторизируйтесь.

ЖК Прайм Парк (Prime Park) - цены на сайте от официального застройщика Optima Development, планировки жилого комплекса, ипотека, акции новостройки - Москва, Северный административный округ, Хорошёвский район, Ленинградский проспект, вл. 37

Расположение, транспортная доступность

Жилой комплекс «Прайм Парк» – это квартал премиум-класса, в состав которого входит девять двухсекционных монолитных зданий высотой от 20 до 41 этажа, которые соединены между собой малоэтажными секциями.

Небоскребы «Прайм Парка» (их высота достигает 150 метров) расположены на территории площадью 11,4 гектара в Северо-Западном административном округе, в Хорошевском районе, на Ленинградском проспекте, рядом с Ходынским полем и улицами Авиаконструктора Микояна и Авиаконструктора Сухого, недалеко от Белорусского и Савеловского вокзалов, а также площади Академика Кутафина.

В радиусе полутора километров от квартала находится четыре станции метро («Петровский парк», «Динамо», «ЦСКА», «Аэропорт»).

На личном автотранспорте путь от «Прайм Парка» до центральной части города при отсутствии пробок займет примерно пятнадцать минут, до международного аэропорта «Шереметьево» – порядка двадцати пяти минут. Ближайшая к комплексу автобусная остановка называется «Путевой дворец».

Инфраструктура

Собственная инфраструктура квартала включает в себя два детских сада, общеобразовательную школу, фитнес-клуб с бассейном, супермаркет, разнообразные сервисные службы, оздоровительные и развлекательные учреждения.

В радиусе двух километров от «Прайм Парка» находятся: частные детские сады Sun School, Super Kids, «Ребятенок», детские сады № 189, № 1409, № 2526, № 2508, школы № 1409, № 1502, № 1288, гимназия № 1409, Институт повышения квалификации, Институт непрерывного образования, Институт им. Н.Е. Жуковского, Больница им. Боткина, городская больница № 24, женская консультация № 3, детская стоматологическая поликлиника № 9, торгово-развлекательный центр «Авиапарк» (где работают гипермаркеты «Ашан», «Декатлон», IKEA, Obi, кафе, рестораны, кинотеатр, детский парк развлечений, батутный парк, веревочный парк, театр будущего «Виартист»), несколько торговых центров, супермаркеты «Перекресток», «Пятерочка», «Азбука вкуса», Дворец спорта «Мегаспорт», многофункциональный спортивный комплекс «ВТБ Арена», Дворец спортивных единоборств ЦСКА, Ледовый дворец ЦСКА, Универсальная спортивная база ЦСКА «Песчаное», Дворец тенниса, Петровский путевой дворец, Центральный дом авиации и космонавтики, бизнес-центры.

Экологическая ситуация в районе удовлетворительная, поблизости находится несколько зеленых зон – парк «Ходынское поле», парк «Березовая роща», Петровский парк и Чапаевский парк.

Надежность застройщика

Квартал «Прайм Парк» создала основанная в 2007 году компания Optima Development. Основное направление деятельности организации – возведение жилой недвижимости премиум-класса, коттеджных поселков, торгово-развлекательных центров и других коммерческих объектов в нескольких регионах России.

Отличительная особенность предприятия – активное сотрудничество не только с российскими, но и с европейскими, а также североамериканскими архитекторами. В частности, над проектом квартала «Прайм Парк» работало английское архитектурное бюро Dyer.

Квартал «Прайм Парк» – это первый крупномасштабный проект Optima Development в Москве. Помимо этого она построила крупнейший торгово-развлекательный центр на Юге России – Oz Mall в Краснодаре, а также коттеджный поселок Maiendorf Park.

Архитектура

В комплексе к продаже представлены квартиры с количеством комнат от одной до четырех (а также дуплексы и пентхаусы), площадью от 40,2 кв. метра до 375 кв. метра с потолками высотой от 3,1 метров.

Квартиры продаются как с предчистовой, так и с полной чистовой отделкой, которая предлагается в нескольких оригинальных цветовых дизайнерских вариантах (с возможностью установки элитного кухонного оборудования). Предлагается 80 актуальных планировочных решений.

Другие особенности и преимущества  «Прайм Парка» – авторская архитектура, стильные фасады, отделанные натуральным камнем, клинкерным кирпичом и фиброцементными панелями, стеклянные атриумы в просторных входных группах, дизайнерская отделка мест общего пользования, панорамные окна, элементы системы «умный дом», возможность оплаты коммунальных услуг, заказа уборки квартиры через приложение для смартфона, несколько зон ресепшн, шесть высокоскоростных лифтов фирмы Schindler с интеллектуальным управлением, помещения для хранения детских колясок и спортивного инвентаря, двухэтажный подземный паркинг с системой распознавания номерных знаков, рассчитанный на 2400 автомобилей, закрытая придомовая территория с несколькими садово-парковыми зонами общей площадью 6 гектаров, центральной площадью, фонтаном, арт-объектами, детскими, спортивными площадками и ландшафтным озеленением.

Оснащение офисов под ключ в Москве и Московской области

Вам требуется оснащение офиса? В интернет-магазине Prime Wood есть всё, что может понадобиться вашей компании независимо от ее размера, уровня и корпоративного стиля. Мы работаем с поставщиками мебели, офисной техники и оборудования из России, Европы, Азии, предлагаем комплексное моделирование интерьеров с реализацией проекта под ключ.

В нашем каталоге:

мебель для персонала – столы, стулья, системы хранения;

кабинеты руководителя – модульные и готовые на разный бюджет;

компьютеры и периферия – от мышки до системного блока;

офисная техника – телефония, оборудование для проведения презентаций, системы безопасности сети;

металлические сейфы, стеллажи, системы хранения;

оборудование кухни и бытовых зон офиса;

элементы декора и дизайна офисных помещений.

Кроме этого у нас можно заказать офисные перегородки, оборудование для приемных, гостиниц, медицинских центров и других социальных и коммерческих учреждений.

Почему Prime Wood

Наша цель – сделать ваш офис современным, комфортным, безопасным, респектабельным.

Мы решаем эту задачу комплексно, чутко следя за рынком и анализируя отзывы клиентов и действия конкурентов. Поэтому покупателям Прайм Вуд мы гарантируем:

Впечатляющий ассортимент. В каталоге есть любые предметы обстановки, которые могут потребоваться вашему офису. Недорогой стол для сотрудника, гарнитур бизнес-класса для руководителя, низкие перегородки в open space – откройте нужный раздел сайта prime-wood.ru, и там будет то, что вы искали.

Честные цены. Мы не работаем с посредниками, все товары мы покупаем у производителей. Поэтому Prime Wood предлагает вам действительно хорошие цены и отличные условия покупки. Нет никаких скрытых платежей и комиссий, вы всегда знаете, за что платите.

Безупречное обслуживание. Кредо и основа работы наших менеджеров – индивидуальный и очень внимательный подход к каждому заказу. Главная цель любого сотрудника Prime Wood в том, чтобы вы остались довольны, поэтому мы всегда отвечаем на любые вопросы, скрупулезно разбираемся в ваших пожеланиях и потребностях.

Оперативная доставка. Prime Wood – это магазин мебели и оснащения для офиса в Москве и Московской области, но мы гарантируем быструю доставку вашего заказа в любой регион РФ точно в оговоренные сроки. Мы сотрудничаем с проверенными транспортными компаниями, используем выверенные логистические схемы, поэтому наш интернет-магазин выполняет заказы клиентов по всей России.

Собственная гарантия. Мы работаем только с проверенными российскими и европейскими производителями, тщательно проверяем каждую позицию, обеспечиваем аккуратную и бережную доставку – ваш заказ придёт в идеальном состоянии.

Наш сайт prime-wood.ru работает 24/7 без выходных и перерывов, заказы можно оформить онлайн. Звоните нам: 8 (800) 500-78-75! Или заказывайте обратный звонок, если вам нужна помощь – мы предлагаем бесплатное проектирование и консультации по подбору мебели и техники для вашей компании. Наш адрес: 115088, г. Москва, 1-я улица Машиностроения, 10.

One Sample T Test: как его запустить, шаг за шагом

Тест Стьюдента для одной выборки сравнивает среднее значение ваших выборочных данных с известным значением. Например, вы можете захотеть узнать, как среднее значение вашей выборки сравнивается со средним значением генеральной совокупности. Если вам неизвестно стандартное отклонение генеральной совокупности или если у вас небольшой размер выборки, вам следует выполнить t-тест для одной выборки. Полное изложение того, какой тест использовать, см. В разделе: T-оценка по сравнению с Z-оценкой.

Допущения теста (ваши данные должны соответствовать этим требованиям, чтобы тест был действительным):

Пример одного образца T-теста

Посмотрите видео для примера или прочтите следующие шаги:


Не можете посмотреть видео? Кликните сюда.

Пример вопроса : ваша компания хочет улучшить продажи. Прошлые данные о продажах показывают, что средняя цена за транзакцию составляла 100 долларов. После обучения ваших продавцов последние данные о продажах (взятые из выборки из 25 продавцов) показывают, что средняя сумма продажи составляет 130 долларов США со стандартным отклонением 15 долларов США. Тренинг сработал? Проверьте свою гипотезу на уровне альфа 5%.


Шаг 1. Напишите заявление о нулевой гипотезе (как сформулировать нулевую гипотезу). Принятая гипотеза заключается в том, что разницы в продажах нет, поэтому:
H 0 : μ = 100 долларов.

Шаг 2: Напишите альтернативную гипотезу. Это тот, который вы тестируете. Вы думаете, что - это разница (средний объем продаж увеличился), поэтому:
H 1 : μ> 100 долларов.

Шаг 3. Определите следующие фрагменты информации, которые вам понадобятся для расчета статистики теста. Вопрос должен дать вам следующие предметы:

  1. Выборочное среднее (x). Это указано в вопросе как 130 долларов.
  2. Среднее значение совокупности (μ).Вычислено как 100 долларов (по прошлым данным).
  3. Стандартное отклонение выборки (s) = 15 долларов США.
  4. Количество наблюдений (n) = 25.

Шаг 4: Вставьте элементы сверху в формулу t-оценки.

t = (130 - 100) / ((15 / √ (25))
t = (30/3) = 10
Это ваше вычисленное значение t для .

Шаг 5: Найдите значение t-таблицы. Чтобы найти это, вам нужно два значения:

  1. Альфа-уровень: в вопросе задано как 5%.
  2. Степени свободы, то есть количество элементов в выборке (n) минус 1:25 - 1 = 24.

Найдите 24 степени свободы в левом столбце и 0,05 в верхнем ряду. Пересечение равно 1,711 - это ваше одностороннее критическое значение t.

Это критическое значение означает, что мы ожидаем, что большинство значений будет ниже 1,711. Если наше рассчитанное значение t (из шага 4) попадает в этот диапазон, нулевая гипотеза, скорее всего, верна.

Шаг 5: Сравните шаг 4 с шагом 5.Значение из шага 4 не попадает в диапазон, рассчитанный на шаге 5, поэтому мы можем отклонить нулевую гипотезу. Значение 10 попадает в область отклонения (левый хвост).

Другими словами, очень вероятно, что средняя продажа больше. Тренинг по продажам, вероятно, прошел успешно.

Хотите проверить свою работу? Взгляните на калькулятор Дэниела Сопера. Просто подключите свои данные, чтобы получить t-статистику и критические значения.

Список литературы

Бейер, В.H. Стандартные математические таблицы CRC, 31-е изд. Бока Ратон, Флорида: CRC Press, стр. 536 и 571, 2002.
Агрести А. (1990) Анализ категориальных данных. Джон Вили и сыновья, Нью-Йорк.
Фридман (2015). Основы клинических исследований 5-е изд. Спрингер ».
Залкинд, Н. (2016). Статистика для людей, которые (думают, что они) ненавидят Статистика: Использование Microsoft Excel 4-го издания.

-------------------------------------------------- ----------------------------

Нужна помощь с домашним заданием или контрольным вопросом? С Chegg Study вы можете получить пошаговые ответы на свои вопросы от эксперта в данной области.Ваши первые 30 минут с репетитором Chegg бесплатны!

Комментарии? Нужно опубликовать исправление? Пожалуйста, оставьте комментарий на нашей странице в Facebook .


Изучение PyTorch с примерами - Руководства по PyTorch 1.8.1 + документация cu102

Автор : Джастин Джонсон

Примечание

Это одно из наших старых руководств по PyTorch. Вы можете просмотреть наши последние контент для начинающих в Изучите основы.

В этом руководстве представлены основные концепции PyTorch через автономный Примеры.

По своей сути PyTorch предоставляет две основные функции:

  • n-мерный тензор, похожий на numpy, но может работать на графических процессорах
  • Автоматическое дифференцирование для построения и обучения нейронных сетей

Мы будем использовать задачу аппроксимации \ (y = \ sin (x) \) полиномом третьего порядка в качестве нашего рабочего примера. Сеть будет иметь четыре параметра и будет обучаться с градиентный спуск для соответствия случайным данным за счет минимизации евклидова расстояния между выходом сети и истинным выходом.

Разминка: numpy

Перед тем, как представить PyTorch, мы сначала реализуем сеть, используя тупой.

Numpy предоставляет объект n-мерного массива и множество функций для манипулирование этими массивами. Numpy - это общая структура для научных вычисления; он ничего не знает о графах вычислений или глубоких обучение или градиенты. Однако мы можем легко использовать numpy, чтобы соответствовать полином третьего порядка в синусоидальную функцию путем ручной реализации прямого и обратный проход через сеть с использованием numpy-операций:

 # - * - кодировка: utf-8 - * -
импортировать numpy как np
импортная математика

# Создание случайных входных и выходных данных
х = нп.3
    y_pred = a + b * x + c * x ** 2 + d * x ** 3

    # Потеря вычислений и печати
    потеря = np.square (y_pred - y) .sum ()
    если t% 100 == 99:
        print (t, убыток)

    # Backprop для вычисления градиентов a, b, c, d с учетом потерь
    grad_y_pred = 2,0 * (y_pred - y)
    grad_a = grad_y_pred.sum ()
    grad_b = (grad_y_pred * x) .sum ()
    grad_c = (grad_y_pred * x ** 2) .sum ()
    grad_d = (grad_y_pred * x ** 3) .sum ()

    # Обновить веса
    a - = скорость_обучения * град_а
    b - = скорость_обучения * grad_b
    c - = скорость_обучения * grad_c
    d - = скорость_обучения * град_д

print (f'Result: y = {a} + {b} x + {c} x ^ 2 + {d} x ^ 3 ')
 

PyTorch: Тензоры

Numpy - отличный фреймворк, но он не может использовать графические процессоры для ускорения своего численные расчеты. Для современных глубоких нейронных сетей графические процессоры часто обеспечить ускорение в 50 раз или больше, так что к сожалению, numpy недостаточно для современного глубокого обучения.

Здесь мы представляем наиболее фундаментальную концепцию PyTorch: Tensor . PyTorch Tensor концептуально идентичен массиву numpy: Tensor - это n-мерный массив, а PyTorch предоставляет множество функций для на этих тензорах. За кулисами тензорные системы могут отслеживать вычислительный график и градиенты, но они также полезны как универсальный инструмент для научных вычислений.

Также в отличие от numpy, PyTorch Tensors может использовать графические процессоры для ускорения их числовые вычисления. Чтобы запустить PyTorch Tensor на GPU, вы просто необходимо указать правильное устройство.

Здесь мы используем тензоры PyTorch, чтобы подогнать полином третьего порядка к синусоидальной функции. Как и в приведенном выше примере numpy, нам нужно вручную реализовать переадресацию и обратно проходит по сети:

 # - * - кодировка: utf-8 - * -

импортный фонарик
импортная математика


dtype = torch. float
устройство = torch.device ("процессор")
# устройство = фонарик.device ("cuda: 0") # Раскомментируйте это, чтобы запустить на GPU

# Создание случайных входных и выходных данных
x = torch.linspace (-math.pi, math.pi, 2000, устройство = устройство, dtype = dtype)
y = torch.sin (x)

# Произвольно инициализировать веса
a = torch.randn ((), устройство = устройство, dtype = dtype)
b = torch.randn ((), device = device, dtype = dtype)
c = torch.randn ((), устройство = устройство, dtype = dtype)
d = torch.randn ((), устройство = устройство, dtype = dtype)

learning_rate = 1e-6
для t в диапазоне (2000):
    # Прямой проход: вычислить прогнозируемое y
    y_pred = a + b * x + c * x ** 2 + d * x ** 3

    # Потеря вычислений и печати
    потеря = (y_pred - y).pow (2) .sum (). элемент ()
    если t% 100 == 99:
        print (t, убыток)

    # Backprop для вычисления градиентов a, b, c, d с учетом потерь
    grad_y_pred = 2,0 * (y_pred - y)
    grad_a = grad_y_pred.sum ()
    grad_b = (grad_y_pred * x) . sum ()
    grad_c = (grad_y_pred * x ** 2) .sum ()
    grad_d = (grad_y_pred * x ** 3) .sum ()

    # Обновить веса с помощью градиентного спуска
    a - = скорость_обучения * град_а
    b - = скорость_обучения * grad_b
    c - = скорость_обучения * grad_c
    d - = скорость_обучения * град_д


print (f'Result: y = {a.3 ')
 

PyTorch: Тензоры и автоград

В приведенных выше примерах нам пришлось вручную реализовать как форвард, так и обратные проходы нашей нейронной сети. Реализация вручную обратный проход не имеет большого значения для небольшой двухуровневой сети, но может быстро становится очень проблематичным для больших сложных сетей.

К счастью, мы можем использовать автоматический дифференциация для автоматизации вычисления обратных проходов в нейронных сетях. В autograd Пакет в PyTorch обеспечивает именно эту функциональность.При использовании автограда прямой проход вашей сети будет определять вычислительный граф ; узлы в графе будут тензорами, а ребра будут функциями, которые производят выходные тензоры из входных тензоров. Обратное распространение через этот график затем позволяет легко вычислить градиенты.

Звучит сложно, но на практике довольно просто. Каждый тензор представляет узел в вычислительном графе. Если x - тензор, имеющий x.requires_grad = Истина , затем x.grad - еще один тензор, градиент x относительно некоторого скалярного значения.

Здесь мы используем PyTorch Tensors и autograd для реализации нашей подходящей синусоидальной волны. с примером полинома третьего порядка; теперь нам больше не нужно вручную реализовать обратный проход по сети:

 # - * - кодировка: utf-8 - * -
импортный фонарик
импортная математика

dtype = torch.float
устройство = torch.device ("процессор")
# device = torch.device ("cuda: 0") # Раскомментируйте это, чтобы запустить на GPU

# Создать тензоры для хранения ввода и вывода.3
# Настройка requires_grad = True указывает, что мы хотим вычислять градиенты с
# уважение к этим тензорам во время обратного прохода. 
a = torch.randn ((), устройство = устройство, dtype = dtype, requires_grad = True)
b = torch.randn ((), устройство = устройство, dtype = dtype, requires_grad = True)
c = torch.randn ((), устройство = устройство, dtype = dtype, requires_grad = True)
d = torch.randn ((), device = device, dtype = dtype, requires_grad = True)

learning_rate = 1e-6
для t в диапазоне (2000):
    # Прямой проход: вычисление прогнозируемого y с использованием операций над тензорами.y_pred = a + b * x + c * x ** 2 + d * x ** 3

    # Вычислить и распечатать потери с помощью операций с тензорами.
    # Теперь потеря - это тензор формы (1,)
    # loss.item () получает скалярное значение убытка.
    потеря = (y_pred - y) .pow (2) .sum ()
    если t% 100 == 99:
        print (t, loss.item ())

    # Используйте autograd для вычисления обратного прохода. Этот вызов вычислит
    # градиент потерь по всем тензорам с requires_grad = True.
    # После этого вызовите a.grad, b.grad. c.grad и d.град будет тензорным холдингом
    # градиент потерь относительно a, b, c, d соответственно. 
    loss.backward ()

    # Вручную обновить веса с помощью градиентного спуска. Завернуть в torch.no_grad ()
    # потому что у весов requires_grad = True, но нам не нужно это отслеживать
    # в автограде.
    с torch.no_grad ():
        a - = скорость_обучения * a.grad
        b - = скорость_обучения * b.grad
        c - = скорость_обучения * c.grad
        d - = скорость_обучения * d.grad

        # Вручную обнулить градиенты после обновления весов
        а.3 ')
 

PyTorch: определение новых функций автограда

Под капотом у каждого примитивного оператора автограда действительно две функции которые работают с тензорами. Функция вперед вычисляет вывод Тензоры из входных Tensors. Функция назад получает градиент выходных тензоров относительно некоторого скалярного значения, и вычисляет градиент входных тензоров относительно того же скалярное значение.

В PyTorch мы можем легко определить наш собственный оператор автограда, определив подкласс горелки . 3-3x \ вправо) \) - многочлен Лежандра третьей степени. Пишем свой кастомный автоград функция для вычисления вперед и назад \ (P_3 \), и использовать ее для реализации наша модель:

 # - * - кодировка: utf-8 - * -
импортный фонарик
импортная математика


класс LegendrePolynomial3 (torch.autograd.Function):
    "" "
    Мы можем реализовать наши собственные пользовательские функции автограда, создав подклассы
    torch.autograd.Function и реализация прямого и обратного проходов
    которые работают с тензорами.
    "" "

    @staticmethod
    def forward (ctx, ввод):
        "" "
        В прямом проходе мы получаем тензор, содержащий ввод и возврат
        Тензор, содержащий вывод.ctx - это объект контекста, который можно использовать
        хранить информацию для обратных вычислений. Вы можете кешировать произвольные
        объекты для использования в обратном проходе с помощью метода ctx.save_for_backward.
        "" "
        ctx.save_for_backward (ввод)
        возврат 0,5 * (5 * ввод ** 3 - 3 * ввод)

    @staticmethod
    def назад (ctx, grad_output):
        "" "
        При обратном проходе мы получаем тензор, содержащий градиент потери
        относительно выхода, и нам нужно вычислить градиент потерь
        относительно входа. "" "
        input, = ctx.saved_tensors
        вернуть grad_output * 1.5 * (5 * input ** 2-1)


dtype = torch.float
устройство = torch.device ("процессор")
# device = torch.device ("cuda: 0") # Раскомментируйте это, чтобы запустить на GPU

# Создать тензоры для хранения ввода и вывода.
# По умолчанию requires_grad = False, что означает, что нам не нужно
# вычислить градиенты относительно этих тензоров во время обратного прохода.
x = torch.linspace (-math.pi, math.pi, 2000, устройство = устройство, dtype = dtype)
y = torch.sin (x)

# Создать случайные тензоры для весов.Для этого примера нам понадобится
# 4 веса: y = a + b * P3 (c + d * x), эти веса необходимо инициализировать
# не слишком далеко от правильного результата, чтобы гарантировать сходимость.
# Настройка requires_grad = True указывает, что мы хотим вычислять градиенты с
# уважение к этим тензорам во время обратного прохода.
a = torch.full ((), 0.0, устройство = устройство, dtype = dtype, requires_grad = True)
b = torch.full ((), -1,0, устройство = устройство, dtype = dtype, requires_grad = True)
c = torch. full ((), 0.0, устройство = устройство, dtype = dtype, requires_grad = True)
d = факел.полный ((), 0.3, устройство = устройство, dtype = dtype, requires_grad = True)

learning_rate = 5e-6
для t в диапазоне (2000):
    # Чтобы применить нашу функцию, мы используем метод Function.apply. Мы называем это «P3».
    P3 = LegendrePolynomial3.apply

    # Прямой проход: вычисление предсказанного y с помощью операций; мы вычисляем
    # P3 с использованием нашей пользовательской операции автограда.
    y_pred = a + b * P3 (c + d * x)

    # Потеря вычислений и печати
    потеря = (y_pred - y) .pow (2) .sum ()
    если t% 100 == 99:
        print (t, loss.item ())

    # Используйте autograd для вычисления обратного прохода.loss.backward ()

    # Обновить веса с помощью градиентного спуска
    с torch.no_grad ():
        a - = скорость_обучения * a.grad
        b - = скорость_обучения * b.grad
        c - = скорость_обучения * c.grad
        d - = скорость_обучения * d.grad

        # Вручную обнулить градиенты после обновления весов
        a. grad = Нет
        b.grad = Нет
        c.grad = Нет
        d.grad = Нет

print (f'Result: y = {a.item ()} + {b.item ()} * P3 ({c.item ()} + {d.item ()} x) ')
 

PyTorch: nn

Вычислительные графы и автоград - очень мощная парадигма для определение сложных операторов и автоматическое получение производных; тем не мение для больших нейронных сетей raw autograd может быть слишком низкоуровневым.

При построении нейронных сетей мы часто думаем об организации вычисление в слоев , некоторые из которых имеют обучаемых параметров которые будут оптимизированы во время обучения.

В TensorFlow такие пакеты, как Керас, TensorFlow-Slim, и TFLearn предоставляют абстракции более высокого уровня над необработанными вычислительными графами, которые полезны для построения нейронных сети.

В PyTorch пакет nn служит той же цели. Модель nn пакет определяет набор из модулей , которые примерно эквивалентны слои нейронной сети. Модуль получает входные тензоры и вычисляет выходные тензоры, но также могут содержать внутреннее состояние, такое как тензоры содержащие обучаемые параметры. Пакет nn также определяет набор полезных функций потерь, которые обычно используются при обучении нейронной сети.

В этом примере мы используем пакет nn для реализации нашей полиномиальной модели. сеть:

 # - * - кодировка: utf-8 - * -
импортный фонарик
импортная математика


# Создать тензоры для хранения ввода и вывода.
x = torch.linspace (-мат.3).
p = torch.tensor ([1, 2, 3])
xx = x.unsqueeze (-1) .pow (p)

# В приведенном выше коде x.unsqueeze (-1) имеет форму (2000, 1), а p имеет форму
# (3,), в этом случае будет применяться семантика широковещательной передачи для получения тензора
# формы (2000, 3)

# Используйте пакет nn, чтобы определить нашу модель как последовательность слоев. nn. последовательный
# - это модуль, который содержит другие модули и последовательно применяет их к
# произвести свой вывод.  Линейный модуль вычисляет вывод из ввода, используя
# линейная функция и содержит внутренние тензоры для ее веса и смещения.# Слой Flatten сглаживает вывод линейного слоя до одномерного тензора,
# для соответствия форме `y`.
model = torch.nn.Sequential (
    torch.nn.Linear (3, 1),
    torch.nn.Flatten (0, 1)
)

# Пакет nn также содержит определения популярных функций потерь; в этом
# case мы будем использовать среднеквадратичную ошибку (MSE) в качестве функции потерь.
loss_fn = torch.nn.MSELoss (сокращение = 'сумма')

learning_rate = 1e-6
для t в диапазоне (2000):

    # Прямой проход: вычислить предсказанный y, передав x модели. Объекты модуля
    # переопределить оператор __call__, чтобы вы могли вызывать их как функции.Когда
    # при этом вы передаете модулю тензор входных данных, и он производит
    # Тензор выходных данных.
    y_pred = модель (xx)

    # Потеря вычислений и печати. Мы передаем тензоры, содержащие предсказанное и истинное
    # значений y, а функция потерь возвращает тензор, содержащий
    # потеря. 
    loss = loss_fn (y_pred, y)
    если t% 100 == 99:
        print (t, loss.item ())

    # Обнулить градиенты перед выполнением обратного прохода.
    model.zero_grad ()

    # Обратный проход: вычислить градиент потерь относительно всего обучаемого
    # параметры модели.Внутри сохраняются параметры каждого модуля.
    # в тензорах с require_grad = True, поэтому этот вызов будет вычислять градиенты для
    # все обучаемые параметры в модели.
    loss.backward ()

    # Обновить веса с помощью градиентного спуска. Каждый параметр является тензором, поэтому
    # мы можем получить доступ к его градиентам, как и раньше.
    с torch.no_grad ():
        для параметра в model.parameters ():
            param - = скорость_обучения * param.grad

# Вы можете получить доступ к первому уровню `модели` как доступ к первому элементу списка
linear_layer = модель [0]

# Для линейного слоя его параметры сохраняются как `weight` и` bias`.3 ')
 

PyTorch: optim

До этого момента мы обновляли вес наших моделей вручную. изменение тензоров, содержащих обучаемые параметры, с помощью torch.no_grad () . Это не большая проблема для простых алгоритмов оптимизации, таких как стохастический. градиентный спуск, но на практике мы часто обучаем нейронные сети, используя больше сложные оптимизаторы, такие как AdaGrad, RMSProp, Adam и т. д.

Пакет optim в PyTorch абстрагирует идею оптимизации алгоритм и предоставляет реализации часто используемой оптимизации алгоритмы.3). p = torch.tensor ([1, 2, 3]) xx = x.unsqueeze (-1) .pow (p) # Используйте пакет nn, чтобы определить нашу модель и функцию потерь. model = torch.nn.Sequential ( torch.nn.Linear (3, 1), torch.nn.Flatten (0, 1) ) loss_fn = torch.nn.MSELoss (сокращение = 'сумма') # Используйте пакет optim, чтобы определить оптимизатор, который будет обновлять веса # модель для нас. Здесь мы будем использовать RMSprop; пакет optim содержит много других # алгоритмы оптимизации. Первый аргумент конструктора RMSprop сообщает # оптимизатор, тензоры каких он должен обновлять. learning_rate = 1e-3 optimizer = torch.optim.RMSprop (model.parameters (), lr = скорость обучения) для t в диапазоне (2000): # Прямой проход: вычислить предсказанный y, передав x модели. y_pred = модель (xx) # Потеря вычислений и печати. loss = loss_fn (y_pred, y) если t% 100 == 99: print (t, loss.item ()) # Перед обратным проходом используйте объект оптимизатора для обнуления всех # градиентов для переменных, которые он будет обновлять (которые можно изучить # веса модели). Это потому, что по умолчанию градиенты # накапливается в буферах (т.е.e, не перезаписывается) всякий раз, когда .backward () # называется. Обратитесь к документации torch.autograd.backward для получения более подробной информации. optimizer.zero_grad () # Обратный проход: вычислить градиент потерь относительно модели # параметры loss.backward () # Вызов пошаговой функции в оптимизаторе обновляет его # параметры optimizer.step () linear_layer = модель [0] print (f'Result: y = {linear_layer. bias.item ()} + {linear_layer.weight [:, 0] .item ()} x + {linear_layer.weight [:, 1].3 ')

PyTorch: пользовательские модули nn

Иногда может потребоваться указать модели более сложные, чем последовательность существующих модулей; для этих случаев вы можете определить свой собственный Модули путем создания подкласса nn.Module и определения форвард , который получает входные тензоры и производит выходные тензоры, используя другие модули или другие операции автограда над тензорами.

В этом примере мы реализуем наш полином третьего порядка как настраиваемый модуль. подкласс:

 # - * - кодировка: utf-8 - * -
импортный фонарик
импортная математика


класс Polynomial3 (torch.nn.Module):
    def __init __ (сам):
        "" "
        В конструкторе мы создаем четыре параметра и назначаем их как
        параметры члена.
        "" "
        супер () .__ init __ ()
        self.a = torch.nn.Parameter (torch.randn (()))
        self. b = torch.nn.Parameter (torch.randn (()))
        self.c = torch.nn.Parameter (torch.randn (()))
        self.d = torch.nn.Parameter (torch.randn (()))

    def вперед (self, x):
        "" "
        В функции forward мы принимаем тензор входных данных и должны вернуть
        Тензор выходных данных.3 '


# Создать тензоры для хранения ввода и вывода.
x = torch.linspace (-math.pi, math.pi, 2000)
y = torch.sin (x)

# Создайте нашу модель, создав экземпляр класса, определенного выше
model = Polynomial3 ()

# Создайте нашу функцию потерь и оптимизатор. Вызов model.parameters ()
# в конструкторе SGD будет содержать обучаемые параметры (определенные
# с torch.nn.Parameter), которые являются членами модели.
критерий = torch.nn.MSELoss (сокращение = 'сумма')
optimizer = torch.optim.SGD (model.parameters (), lr = 1e-6)
для t в диапазоне (2000):
    # Прямой проход: вычислить предсказанный y, передав x модели
    y_pred = модель (x)

    # Потеря вычислений и печати
    потеря = критерий (y_pred, y)
    если t% 100 == 99:
        print (t, потеря. пункт())

    # Обнулить градиенты, выполнить обратный проход и обновить веса.
    optimizer.zero_grad ()
    loss.backward ()
    optimizer.step ()

print (f'Result: {model.string ()} ')
 

PyTorch: поток управления + распределение веса

В качестве примера динамических графиков и распределения веса мы реализуем очень странная модель: полином третьего-пятого порядка, который при каждом прямом проходе выбирает случайное число от 3 до 5 и использует это количество заказов, повторно используя одни и те же веса несколько раз для вычисления четвертого и пятого порядка.

Для этой модели мы можем использовать обычное управление потоком Python для реализации цикла, и мы можем реализовать распределение веса, просто повторно используя один и тот же параметр, несколько раз при определении прямого паса.

Мы можем легко реализовать эту модель как подкласс модуля:

 # - * - кодировка: utf-8 - * -
случайный импорт
импортный фонарик
импортная математика


класс DynamicNet (torch. nn.Module):
    def __init __ (сам):
        "" "
        В конструкторе мы создаем пять параметров и назначаем их как члены."" "
        супер () .__ init __ ()
        self.a = torch.nn.Parameter (torch.randn (()))
        self.b = torch.nn.Parameter (torch.randn (()))
        self.c = torch.nn.Parameter (torch.randn (()))
        self.d = torch.nn.Parameter (torch.randn (()))
        self.e = torch.nn.Parameter (torch.randn (()))

    def вперед (self, x):
        "" "
        Для прямого прохода модели мы случайным образом выбираем 4, 5
        и повторно используйте параметр e, чтобы вычислить вклад этих заказов.

        Поскольку каждый прямой проход создает динамический граф вычислений, мы можем использовать обычные
        Операторы потока управления Python, такие как циклы или условные операторы, когда
        определение прямого прохода модели.Здесь мы также видим, что совершенно безопасно повторно использовать один и тот же параметр во многих
        раз при определении вычислительного графа. 
        "" "
        y = self.a + self.b * x + self.c * x ** 2 + self.d * x ** 3
        для exp в диапазоне (4, random.randint (4, 6)):
            y = y + self.e * x ** ехр
        вернуть y

    строка def (self):
        "" "
        Как и любой класс в Python, вы также можете определить собственный метод в модулях PyTorch.
        "" "
        return f'y = {self.a.item ()} + {self.5? '


# Создать тензоры для хранения ввода и вывода.
x = torch.linspace (-math.pi, math.pi, 2000)
y = torch.sin (x)

# Создайте нашу модель, создав экземпляр класса, определенного выше
модель = DynamicNet ()

# Создайте нашу функцию потерь и оптимизатор. Обучение этой странной модели с
# ванильный стохастический градиентный спуск сложен, поэтому мы используем импульс
критерий = torch.nn.MSELoss (сокращение = 'сумма')
optimizer = torch.optim.SGD (model.parameters (), lr = 1e-8, импульс = 0,9)
для t в диапазоне (30000):
    # Прямой проход: вычислить предсказанный y, передав x модели
    y_pred = модель (x)

    # Потеря вычислений и печати
    потеря = критерий (y_pred, y)
    если t% 2000 == 1999:
        print (t, потеря. пункт())

    # Обнулить градиенты, выполнить обратный проход и обновить веса.
    optimizer.zero_grad ()
    loss.backward ()
    optimizer.step ()

print (f'Result: {model.string ()} ')
 

Вы можете просмотреть приведенные выше примеры здесь.

Примечания и стиль библиографии

Перейти к дате автора: образцы цитат

Следующие примеры иллюстрируют систему примечаний и библиографии. Образцы примечаний показывают полные цитаты, за которыми следуют сокращенные цитаты тех же источников.Образцы библиографических записей следуют за примечаниями. Для получения более подробной информации и многих других примеров см. Главу 14 книги Чикагское руководство по стилю . Чтобы увидеть примеры тех же цитат с использованием системы "автор-дата", перейдите по ссылке "Автор-дата" выше.

Книга

Банкноты

Сокращенные банкноты

Библиографические записи (в алфавитном порядке)

Для многих других примеров, охватывающих практически все типы книг, см. 14.100–163 в The Chicago Manual of Style .

Глава или другая часть отредактированной книги

В примечании укажите конкретные страницы. В библиографии укажите диапазон страниц для главы или части.

Примечание

Банкнота укороченная

Библиографическая запись

В некоторых случаях вы можете вместо этого процитировать сборник целиком.

Примечание

Банкнота укороченная

Библиографическая запись

Для получения дополнительных примеров см. 14.103–5 и 14.106–12 в The Chicago Manual of Style .

Переведенная книга

Примечание

Банкнота укороченная

Библиографическая запись

Электронная книга

Для книг, которые можно найти в Интернете, укажите URL-адрес или имя базы данных. Для других типов электронных книг назовите формат. Если фиксированных номеров страниц нет, укажите название раздела, главу или другой номер в примечаниях, если таковые имеются (или просто опустите).

Банкноты

Сокращенные банкноты

Библиографические записи (в алфавитном порядке)

Дополнительные примеры см. В 14.159–63 в Чикагское руководство по стилю .

Журнальная статья

В примечании укажите конкретные номера страниц. В библиографию укажите диапазон страниц для всей статьи. Для статей, к которым можно обратиться в Интернете, укажите URL-адрес или имя базы данных. Многие журнальные статьи содержат DOI (цифровой идентификатор объекта). DOI формирует постоянный URL-адрес, который начинается с https://doi.org/. Этот URL-адрес предпочтительнее, чем URL-адрес, который отображается в адресной строке вашего браузера.

Банкноты

Сокращенные банкноты

Библиографические записи (в алфавитном порядке)

В статьях журнала часто упоминается много авторов, особенно в области естественных наук.Если авторов четыре или более, укажите в библиографии до десяти; в примечании перечислите только первый, за ним следует и др. . ("и другие"). Для более чем десяти авторов (здесь не показаны) укажите первые семь в библиографии, за которыми следует и др. .

Примечание

Банкнота укороченная

Библиографическая запись

Дополнительные примеры см. В 14.168–87 в The Chicago Manual of Style .

Новостная или журнальная статья

Статьи из газет или новостных сайтов, журналов, блогов и т.п. цитируются аналогично.Номера страниц, если таковые имеются, могут быть указаны в примечании, но не включены в библиографический список. Если вы просматривали статью в Интернете, укажите URL-адрес или имя базы данных.

Банкноты

Сокращенные банкноты

Библиографические записи (в алфавитном порядке)

Комментарии читателей цитируются в тексте или в примечании, но опускаются в библиографии.

Примечание

Дополнительные примеры см. В 14.188–90 (журналы), 14.191–200 (газеты) и 14. 208 (блоги) в Чикагское руководство по стилю .

Рецензия на книгу

Примечание

Банкнота укороченная

Библиографическая запись

Интервью

Примечание

Банкнота укороченная

Библиографическая запись

Диссертация или диссертация

Примечание

Банкнота укороченная

Библиографическая запись

Содержание сайта

Часто бывает достаточно просто описать веб-страницы и другое содержимое веб-сайта в тексте («По состоянию на 1 мая 2017 г. указана домашняя страница Йельского университета.. . »). Если требуется более формальная ссылка, ее можно оформить, как в приведенных ниже примерах. Для источника, в котором не указана дата публикации или редакции, укажите дату доступа (как в примечании 2 к примеру).

Банкноты

Сокращенные банкноты

Библиографические записи (в алфавитном порядке)

Дополнительные примеры см. В 14.205–10 в Чикагское руководство по стилю . Для мультимедиа, включая живые выступления, см. 14.261–68.

Контент в социальных сетях

Цитирование контента, распространяемого через социальные сети, обычно может быть ограничено текстом (как в первом примере ниже).Примечание может быть добавлено, если требуется более формальная ссылка. В редких случаях также может быть уместна библиографическая запись. Вместо заголовка цитируйте до первых 160 символов сообщения. Комментарии цитируются со ссылкой на исходный пост.

Текст

Банкноты

Сокращенные банкноты

Библиографическая запись

Личное общение

Личные сообщения, включая электронную почту, текстовые сообщения и прямые сообщения, отправленные через социальные сети, обычно цитируются в тексте или только в примечаниях; они редко включаются в библиографию.

Примечание

Пример навигационной панели меню | WAI-ARIA Authoring Practices 1.

1
Пример меню навигации | Практика создания WAI-ARIA 1.1

Следующая реализация шаблон дизайна для меню демонстрирует строку меню, которая предоставляет меню навигации по сайту. Каждый элемент в строке меню представляет собой раздел веб-сайта мифического университета и открывает подменю, содержащее пункты меню, которые ссылаются на страницы в этом разделе.

Подобные примеры включают:

Пример

Специальные возможности

  1. Поскольку строка меню представляет систему навигации сайта, она заключена в область навигации, реализованную с помощью элемента nav , который имеет aria-label , который соответствует метке на строке меню.
  2. Значки со стрелкой вниз и вправо сделаны совместимыми с режимом высокой контрастности и скрыты от программ чтения с экрана с помощью свойства CSS content для визуализации изображений.

Поддержка клавиатуры

Menubar

Ключ Функция
Пробел
Введите
Открывает подменю и перемещает фокус на первый элемент подменю.
Стрелка вправо
  • Перемещает фокус на следующий элемент в строке меню.
  • Если фокус находится на последнем элементе, перемещает фокус на первый элемент.
Стрелка влево
  • Перемещает фокус на предыдущий элемент в строке меню.
  • Если фокус находится на первом элементе, перемещает фокус на последний элемент.
Стрелка вниз Открывает подменю и перемещает фокус на первый элемент подменю.
Стрелка вверх Открывает подменю и перемещает фокус на последний элемент в подменю.
Дом Перемещает фокус на первый элемент в строке меню.
Конец Перемещает фокус на последний элемент в строке меню.
Персонаж
  • Перемещает фокус на следующий элемент в строке меню, имя которого начинается с набранного символа.
  • Если ни один из элементов не имеет имени, начинающегося с набранного символа, фокус не перемещается.

Подменю

Ключ Функция
Пробел
Введите
  • Активирует пункт меню, вызывая активацию ссылки.
  • ПРИМЕЧАНИЕ: ссылки ведут на фиктивные страницы; используйте функцию возврата браузера, чтобы вернуться к этой странице примера меню.
Побег
  • Закрывает подменю.
  • Перемещает фокус на родительский элемент меню.
Стрелка вправо
  • Если фокус находится на элементе с подменю, открывает подменю и переводит фокус на первый элемент.
  • Если фокус находится на элементе, у которого нет подменю:
    • Закрывает подменю.
    • Перемещает фокус на следующий элемент в строке меню.
    • Открывает подменю недавно выделенного элемента строки меню, сохраняя фокус на этом родительском элементе строки меню.
Стрелка влево
  • Закрывает подменю и перемещает фокус на родительский пункт меню.
  • Если элемент родительского меню находится в строке меню, также:
    • перемещает фокус на предыдущий элемент в строке меню.
    • Открывает подменю недавно выделенного элемента строки меню, сохраняя фокус на этом родительском элементе строки меню.
Стрелка вниз
  • Перемещает фокус на следующий элемент в подменю.
  • Если фокус находится на последнем элементе, перемещает фокус на первый элемент.
Стрелка вверх
  • Перемещает фокус на предыдущий элемент подменю.
  • Если фокус находится на первом элементе, перемещает фокус на последний элемент.
Дом Перемещает фокус на первый элемент в подменю.
Конец Перемещает фокус на последний элемент в подменю.
Персонаж
  • Перемещает фокус на следующий элемент, имя которого начинается с набранного символа.
  • Если ни один из элементов не имеет имени, начинающегося с набранного символа, фокус не перемещается.

Атрибуты роли, свойства, состояния и табиндекса

Menubar

Роль Атрибут Элемент Использование
меню ul
  • Определяет элемент как контейнер меню для набора из элементов меню .
  • Невозможно сфокусировать, поскольку фокус управляется с помощью перемещающегося tabindex.
aria-label = " строка " ul
  • Определяет доступное имя для строки меню .
  • Помогает пользователям вспомогательных технологий понять назначение строки меню и отличить его от любых других строк меню или подобных элементов на странице.
элемент меню a
  • Обозначает элемент как пункт меню.
  • Доступное имя вычисляется из текстового содержимого элемента a .
tabindex = "- 1" a Делает элементом клавиатуры фокусируемым, но не частью последовательности табуляции.
tabindex = "0" a
  • Включает элемент в последовательность Вкладка .
  • Только один элемент строки меню имеет tabindex = "0" .
  • При загрузке страницы первый элемент строки меню имеет tabindex = "0" .
  • Focus управляется с помощью roving tabindex.
aria-haspopup = "true" a Указывает, что в этом пункте меню есть подменю.
aria-extended = "true" a Указывает, что подменю открыто.
aria-extended = "false" a Указывает, что подменю закрыто.
нет ли
  • Удаляет подразумеваемую роль listitem элемента li .
  • Необходимо, поскольку родительский элемент ul служит в качестве меню , поэтому элементы li не находятся в их требуемом контексте списка.

Подменю

Роль Атрибут Элемент Использование
меню ul Определяет элемент как контейнер меню для набора пунктов меню.
aria-label = " строка " ul
  • Определяет доступное имя для меню .
  • Помогает пользователям вспомогательных технологий понять назначение меню и отличить его от любого другого меню или подобных элементов (например,грамм. строка меню) на странице.
элемент меню a
  • Обозначает элемент как пункт меню.
  • Доступное имя вычисляется из текстового содержимого элемента a .
tabindex = "- 1" a Сохраняет фокусируемый элемент a , но удаляет его из последовательности Tab .
aria-haspopup = "true" a Указывает, что у пункта меню есть подменю.
aria-extended = "true" a Указывает, что подменю открыто.
aria-extended = "false" a Указывает, что подменю закрыто.
нет ли
  • Удаляет подразумеваемую роль listitem элемента li .
  • Необходимо, поскольку родительский элемент ul служит в качестве меню , поэтому элементы li не находятся в их требуемом контексте списка.

Исходный код JavaScript и CSS

Исходный код HTML

  
Шаблон дизайна меню или меню в методиках разработки WAI-ARIA 1.1

Практический пример, часть 1

Я перечитывал дорожную карту структурированного параллелизма Swift и предложение участников Swift и заметил пометку на последнем:

« Частично доступно в последних основных снимках состояния за флагом -Xfrontend -enable-experimental-concurrency »

Итак, естественно 🤓, я скачал последний снимок Swift.org и попытался опробовать код актера!

Огромный отказ от ответственности : все это экспериментальный опыт использования транкового кода, не вырезанного в выпуске.

Я сделал снимок ствола Swift от 4 мая, установил его на свой компьютер и активировал в своей бета-версии Xcode 12.5 через меню Xcode / Toolchains…. Теперь у меня Xcode работает со Swift 5.5:

Затем мне понадобился проект с включенной экспериментальной поддержкой параллелизма, поэтому я создал приложение из командной строки:

  1
  
  swift package init --type = исполняемый файл  

Затем я очистил пакет .swift и добавил флаг компилятора swift, упомянутый в предложении актеров:

  1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
  
  // быстрые инструменты версия: 5.4
import PackageDescription

let package = Пакет (
    название: "АктерТест",
    платформы: [.macOS (.v11)],
    цели: [
      .executableTarget (
        название: "АктерТест",
        swiftSettings: [
          . unsafeFlags ([
            "-Xfrontend",
            "-enable-экспериментальный-параллелизм"
          ])
        ]
      )
    ]
)  

⌘ + B, чтобы проверить правильность сборки проекта, и все - ActorsTest теперь представляет собой приложение с экспериментальным параллелизмом Swift с актерами!

Быстрый обход: какую проблему решают актеры?

Я несколько раз читал различные предложения по параллелизму в Swift и постараюсь обобщить свое понимание того, что решают субъекты (на данный момент).

Примечание: в некоторых моментах я могу ошибаться, или позже все может значительно измениться.

Давайте возьмем этот код Swift:

  1
2
3
  
  class Person {
  имя переменной: Строка
}  

Является ли Person потокобезопасным 🤔? Другими словами, будет ли ваше приложение -> когда-либо <- аварийно завершаться внутри Person ?

Ответ: «это зависит от обстоятельств». Это зависит от того, как ваш или чужой код использует Person . Если два фрагмента кода, выполняющиеся одновременно, обновят Person.name одновременно, ваше приложение выйдет из строя.

Даже , если вы сделаете Person.name закрытым, чтобы защитить его от одновременных операций чтения / записи извне класса, вы все равно можете одновременно читать / писать из в пределах класса, который также приведет к сбою вашего приложения. .

В настоящее время, если вы пишете параллельный код, вы, вероятно, используете средство очистки потоков Swift для обнаружения гонок данных, подобных той, о которой я говорю выше.

Это чрезвычайно полезно, но проблема в том, что таким образом все еще может писать небезопасный код . Сбои все еще могут происходить во время выполнения. Вы просто надеетесь, что обнаружите и исправите все проблемы с помощью дезинфицирующего средства Thread. (И не будем вводить новые проблемы позже. )

Актеры

Акторы предлагают изоляцию данных внутри типа таким образом, что код, который вы пишете, не может создавать гонки данных. Другими словами, потокобезопасность встроена в систему типов. Аналогично изменчивости - вы просто не можете скомпилировать код, который изменяет неизменяемые данные.

Давайте сравним класс и актера. Класс ниже не является потокобезопасным , и его сбой зависит от того, как его использует другой код:

  1
2
3
  
  class Person {
  имя переменной: Строка
}  

Напротив, следующий актор тип безопасен для одновременного использования . Благодаря функции незавершенных операций, ваш код получает безопасный доступ к памяти name -property.Гарантируется типом актера:

  1
2
3
  
  актер Лицо {
  имя переменной: Строка
}  

Я не вдавался в подробности реализации, но из того, что я прочитал до сих пор в предложении, субъекты прозрачно реализуют следующие правила времени компиляции:

  1. Разрешить синхронный доступ к членам актора изнутри себя,
  2. Разрешить только асинхронный доступ к членам актора из любого асинхронного контекста, а
  3. Разрешить только асинхронный доступ к членам актора извне.

Таким образом, сам субъект получает доступ к своим данным синхронно, но для любого другого кода извне требуется асинхронный доступ (с неявной синхронизацией) для предотвращения скачков данных.

Это действительно умно, и в нем задействованы все технологии, уже существующие в Swift!

А теперь попробуем!

Создание приложения, подверженного сбоям

Возвращаясь к моему приложению ActorTest , я сначала попробую несколько параллельных кодов, которые дают сбой, прежде чем добавить актера для устранения сбоя.

Я начну с типа кеша, который вычисляет хэши SHA512 чисел (глупый пример, для демонстрации идеи которого требуется всего несколько строк Swift):

  1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
  
  импорт CryptoKit

class HashCache {
  частный (набор) var hashes = [Int: String] ()
    
  func addHash (для числа: Int) {
    let string = SHA512. hash (данные:
      Данные (Строка (число) .utf8)
    ).описание
        
    хеши [число] = строка
  }
  
  func compute () {
    DispatchQueue.concurrentPerform (итераций: 15000,
      выполнить: addHash (для :))
  }
}  
  • хэшей - это словарь, в котором хранятся вычисленные хэши,
  • addHash (for :) берет число и добавляет хэш его текстового представления к хешам и
  • compute () предварительно вычисляет около 15000 хэшей одновременно.

Если вы уже делали что-то подобное раньше, вы сразу увидите проблему в этом коде.Когда вы вызываете HashCache.compute () , произойдет сбой, потому что несколько потоков вызывают addHash (для :) и одновременно пытаются изменить хэшей .

Итак, снова хэшей и addHash (для :) не небезопасны сами по себе, особенно если ваше приложение обычно работает в основном потоке. Но как только какой-то код вызывает addHash (for :) из неосновного потока, приложение становится склонным к сбоям из-за гонки данных.

В настоящее время для решения этой проблемы вы можете добавить блокировку изменяемого состояния или использовать последовательную очередь для синхронизации доступа к данным, но для этого часто требуется много шаблонного кода.🙃

Давайте перепишем HashCache как субъект и навсегда избавимся от этого сбоя.

Преобразование в код актера

Итак, я просто заменю ключевое слово class на субъект и…

  1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
  
  импорт CryptoKit

актер HashCache {
  частный (набор) var hashes = [Int: String] ()
    
  func addHash (для числа: Int) {
    пусть строка = SHA512.хэш (данные:
      Данные (Строка (число) .utf8)
    ).описание
        
    хеши [число] = строка
  }

  func compute () {
    DispatchQueue. concurrentPerform (итераций: 15000,
      выполнить: addHash (для :))
  }
}  

Работает - проект компилируется нормально. Однако запуск приложения приводит к тому же сбою. Не забывайте, что эта функция еще не завершена. 🤷🏽‍♂️

Похоже, что в данный момент компилятор не совсем улавливает, что выполняет параметр из DispatchQueue.concurrentPerform (...) необходимо синхронизировать.

Но компилятор улавливает код гонки данных, если вы вместо этого обеспечиваете закрытие! Изменение compute () на:

  1
2
3
4
5
  
  func compute () {
  DispatchQueue.concurrentPerform (итераций: 15000) {число в
    self.addHash (для: числа)
  }
}  

Создает аккуратное сообщение об ошибке, например:

Закрытие файла concurrentPerform (...) вызывается асинхронно, поэтому вам не разрешен синхронный доступ к члену актора, потому что он должен быть синхронизирован, чтобы предотвратить скачки данных. Потрясающие!

Я не буду пытаться заставить код работать с DispatchQueue , потому что на этом этапе было бы намного интереснее попробовать новый параллелизм на основе Task (и который также находится в стадии разработки). Давайте заменим код DispatchQueue на группу задач:

  1
2
3
4
5
  
  func compute () {
  withTaskGroup (из: Bool.self) {group in
    
  }
}  

Это еще один пример кода из предложения актера, о котором я упоминал выше, но на первый взгляд кажется, что он просто создает параллельную группу, в которую вы можете добавлять задачи. Интересная деталь: withTaskGroup (...) ожидает завершения всех задач в группе.

Я проверил способ создания задач, которые ничего не возвращают, но не могут их найти, поэтому мои задачи в этой группе вернут Bool , от которого я откажусь.

Пока все хорошо! Я даже получаю эту аккуратную ошибку:

Поскольку withTaskGroup (...) должен ждать завершения всех задач, это, конечно, асинхронно. Swift жалуется, что контекст, в котором я вызываю withTaskGroup (...) , не является асинхронным, поэтому давайте исправим это:

  1
2
3
4
5
  
  func compute () async {
  await withTaskGroup (of: Bool.self) {группа в
    
  }
}  

Я сделал compute () async, а также использовал await при вызове withTaskGroup (...) . Это очищает предыдущее сообщение об ошибке, но я получаю новое:

Если вы ⌘ + щелкните withTaskGroup (...) , вы обнаружите, что экспериментальные функции будут доступны в далеком будущем:

В любом случае щелчок по третьему предлагаемому решению делает HashCache доступным в macOS 9999 или новее, и все компилируется нормально.

Затем я хочу создать задачу для каждого хэша, который собираюсь вычислить. Я обнаружил, что это работает, и это выглядит довольно просто (опять же, я действительно не использую возвращенное логическое значение).

  1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
  
  func compute () async {
  await withTaskGroup (of: Bool.self) {группа в
    для числа в 0 ... 15_000 {
      group.spawn {
        ждать self.addHash (для: числа)
        вернуть истину
      }
    }
  }
}  

При чтении группового API это звучит действительно здорово - вы можете рассматривать это как ленивую последовательность и управлять выполнением задач для пакетных задач, отмены одной или нескольких задач, выдачи прогресса по мере выполнения задач и т. Д.

Но я не буду вдаваться во все это прямо сейчас, поскольку все, что я хочу сейчас, - это одновременно вычислить хэши и готово.

Вы заметили, что мне пришлось вызвать addHash (для :) , используя await . Что дает???

Если вы прокрутите страницу вверх, то заметите, что addHash (для :) вообще не является функцией async . Но вызов addHash (для :) синхронно из асинхронной задачи может вызвать гонку данных и сбой. Вот почему компилятор требует, чтобы вы использовали await , чтобы он мог синхронизировать ваш доступ к внутренним компонентам актора:

Это то, о чем я говорю.3 простых правила, которые мы сформулировали в начале, настолько умны, что просто не дают вам писать плохой код.

Итак, у вас должно быть , чтобы использовать await при вызове addHash (для :) из асинхронного контекста.

Однако нет необходимости полностью преобразовывать addHash (для :) в функцию async . Вы по-прежнему можете вызывать его синхронно, если это позволяет контекст.

Теперь мне очень любопытно попробовать, как это работает.Давайте добавим еще один хеш в лот, который compute () caches:

  1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
  
  func compute () async {
  addHash (для: 42)

  await withTaskGroup (of: Bool. self) {группа в
    для числа в 0 ... 15_000 {
      group.spawn {
        ждать self.addHash (для: числа)
        вернуть истину
      }
    }
  }
}  

Работает! Вызов addHash (for :) из метода актора может выполняться синхронно.

Я не читал подробно, какая аннотация приводит к тому, что закрытие задачи выдает ошибку изоляции этого актора, но это в моей задаче.

Доступ за пределами актера

Последние несколько проверяемых сценариев использования связаны с доступом к членам актора извне, независимо от того, из асинхронного контекста или нет.

Я пробовал этот код другого типа:

  1
2
3
  
  кеш.addHash (для: 7778)
cache.compute ()
печать (cache.hashes [34]!)  

И получил:

  • compute () - это асинхронная функция , поэтому ей требуется await , когда вы ее вызываете,
  • addHash () - это «ванильная» функция, но для всех целей она обрабатывается как async при вызове извне актора и, наконец,
  • хэши также необходимо синхронизировать при доступе вне актора, поэтому здесь также необходимо использовать await .

Дизайн реализации актеров и опыт написания этого кода меня очень порадовали. Проверка безопасности потоков во время компиляции сделает приложения Swift в целом более безопасными, менее подверженными сбоям, и, надеюсь, больше людей будут использовать параллельное программирование.

Полное приложение ActorTest

Вот как выглядит полный App.swift , разработанный в этом посте:

  1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21 год
22
23
24
25
26 год
27
28 год
29
30
31 год
32
33
34
35 год
36
37
38
39
40
41 год
  
  Фонд импорта
импортировать CryptoKit

@available (macOS 9999, *)
@основной
struct App {
  статический let cache = HashCache ()
  
  static func main () async {
    ждать кеш.addHash (для: 7778)
    ожидание cache.compute ()
    ждите печати (cache.hashes [34]!)
  }
}

@available (macOS 9999, *)
актер HashCache {
  частный (набор) var hashes = [Int: String] ()
  
  func addHash (для числа: Int) {
    let string = SHA512. hash (данные:
      Данные (Строка (число) .utf8)
    ).описание
        
    хеши [число] = строка
  }
  
  func compute () async {
    addHash (для: 42)
    
    await withTaskGroup (of: Bool.self) {группа в
      для числа в 0 ... 15_000 {
        group.spawn {
          ждать себя.addHash (для: числа)
          вернуть истину
        }
      }
    }
  }
  
}  

Заключительный отказ от ответственности: разработан с использованием набора инструментов Swift из основной ветви Swift.org. Функция параллелизма находится в стадии разработки. Этот код может не работать позже.


Куда идти дальше?

Обновление : после завершения этого поста я начал думать о смешивании актеров Swift и Combine и написал следующий пост: Swift Actors: Практический пример, часть 2

Все функции параллелизма в Swift все еще находятся в разработке.Вам не нужно изучать их прямо сейчас, так как синтаксис или поведение могут измениться, поэтому я надеюсь, что этот пост не окажет на вас ненужного давления .

По этой же причине я поместил в этот пост так много заявлений об отказе от ответственности - эта рецензия носит чисто ознакомительный характер.

Но в следующий раз, когда кто-нибудь скажет вам, что параллельный код плох, потому что он вылетает со странными ошибками и лучший способ - использовать только основной поток, вы поймете, что это неправда, если вы используете новый структурированный параллелизм в Swift 🙂

Поделитесь со мной своими идеями, ответами и отзывами в Twitter по адресу https: // twitter.com / icanzilb.


Чтобы узнать обо всех функциях Combine, проверьте Combine: Asynchronous programming with Swift - здесь вы можете увидеть все обновления, обсудить на форумах веб-сайта и многое другое.

Какие современные примеры олигополий?

Когда компании одной отрасли работают вместе, чтобы увеличить свою взаимную прибыль, вместо того, чтобы упорно конкурировать друг с другом, это называется ситуацией олигополии. Олигополии наблюдаются во всем мире, и даже в некоторых отраслях они, кажется, увеличиваются.В отличие от монополии, где одна корпорация доминирует на определенном рынке, олигополия состоит из нескольких избранных компаний, которые в совокупности оказывают значительное влияние на рынок или сектор.

Хотя эти компании все еще технически считаются конкурентами на своем конкретном рынке, они также склонны сотрудничать или координировать свои действия друг с другом, чтобы принести пользу группе в целом. Такое антиконкурентное поведение может привести к повышению цен для потребителей.

Ключевые выводы

  • Олигополии возникают, когда небольшое количество фирм вступает в сговор, явно или неявно, с целью ограничения выпуска и / или фиксации цен для получения прибыли выше нормальной рыночной.
  • Олигополии можно противопоставить монополиям, в которых только одна фирма существует как производитель.
  • Государственная политика может препятствовать или поощрять олигополистическое поведение, и компании в смешанной экономике часто ищут пути ограничения конкуренции со стороны правительства.
  • Тем не менее, примеры олигополий можно найти в таких крупных отраслях, как нефть и газ, авиалинии, средства массовой информации, автомобили и телекоммуникации.
  • Однако существование олигополий не означает, что существует координация или сговор.
Каковы современные примеры олигополий?

Понимание олигополий

Олигополия относится к рыночной структуре, состоящей из небольшого числа фирм, которые вместе имеют существенное влияние на определенную отрасль или рынок. Хотя группа обладает значительной рыночной властью, ни одна компания в группе не имеет достаточного влияния, чтобы подорвать деятельность других или украсть долю рынка. В результате цены на этом рынке умеренные из-за наличия определенной степени конкуренции.

Когда одна компания устанавливает цену, другие будут реагировать модно, чтобы их клиенты покупали. Например, если авиакомпания снижает цены на билеты, другие игроки обычно следуют ее примеру. Но поскольку уровень конкуренции все еще относительно низок по сравнению со свободным рынком с множеством игроков, цены обычно выше при олигополии, чем при совершенной конкуренции.

Поскольку в отрасли нет доминирующей силы, у компаний может возникнуть соблазн вступить в сговор друг с другом, а не конкурировать, что удерживает неустановленных игроков от выхода на рынок.Это сотрудничество заставляет их действовать так, как если бы они были единой компанией. Хотя ни одна компания не доминирует в монополии, олигополии воздвигают значительные барьеры для входа на рынок, эффективно не давая новым выскочкам стать конкурентами.

Коэффициент концентрации измеряет долю рынка крупнейших фирм в отрасли и используется для выявления олигополии. Не существует точного верхнего предела количества фирм в олигополии, но это число должно быть достаточно низким, чтобы действия одной фирмы существенно влияли на другие.

Монополия - это одна фирма, обладающая концентрированной рыночной властью, дуополия состоит из двух фирм, а олигополия - из двух или более фирм.

Без конкуренции компании могут устанавливать цены и создавать дефицит продуктов, что может привести к ухудшению качества продуктов и услуг и увеличению затрат для покупателей. Ограничивая конкуренцию, олигополии и монополии могут, тем не менее, беспрепятственно работать в Соединенных Штатах, так как они не нарушают антимонопольное законодательство. Эти законы охватывают необоснованное ограничение торговли; явно вредные действия, такие как установление цен, раздел рынков и сговор на торгах; а также слияния и поглощения (M&A), которые существенно снижают конкуренцию.

Отрасли с потенциальными олигополиями

На протяжении всей истории олигополии существовали во многих различных отраслях, включая производство стали, нефть, железные дороги, производство шин, сети продуктовых магазинов и операторов беспроводной связи. Другие отрасли с олигопольной структурой - это авиалинии и фармацевтика.

В настоящее время некоторые из наиболее заметных олигополий в США занимаются производством фильмов и телевидения, записью музыки, операторами беспроводной связи и авиакомпаниями.С 1980-х гг. В отраслях стало более обычным явлением доминировать две или три фирмы. Соглашения о слиянии между основными игроками привели к консолидации отрасли.

Трейдеры могут обратиться к олигополистическим отраслям для создания потенциальных парных сделок.

Общим знаменателем этих отраслей является то, что они имеют сильные барьеры для входа на рынок. Они, как правило, требуют значительных первоначальных капиталовложений (например, для изготовления или покупки самолетов или разработки и сбыта лекарств), и / или они пользуются защитой интеллектуальной собственности, такой как патенты и товарные знаки, которые эффективно сдерживают конкурентов и благоприятствуют действующим операторам.

Современные примеры олигополий

Сегодня существует несколько известных олигополий. Некоторые из них включают хорошо известные или домашние имена в ключевых отраслях или секторах.

СМИ

Национальные средства массовой информации и новостные агентства являются ярким примером олигополии, при этом большая часть американских СМИ принадлежит всего четырем корпорациям: Walt Disney (DIS), Comcast (CMCSA), Viacom CBS (VIAC) и News Corporation (NWSA). . Новые игроки, такие как Amazon и Netflix, недавно присоединились к этому миксу с ростом потокового мультимедиа, но более мелкие игроки остаются закрытыми.

Big Tech

Операционные системы для смартфонов и компьютеров являются прекрасным примером олигополии в сфере высоких технологий. Apple iOS и Google Android доминируют в операционных системах для смартфонов, в то время как компьютерные операционные системы уступают место Apple и Microsoft Windows. Большие технологии также сосредоточены в Интернете, где доминируют Google, Facebook и Amazon.

Автопроизводители

Производство автомобилей - еще один пример олигополии. Ведущими производителями автомобилей в США являются Ford (F), GM и Stellantis (новая версия Chrysler путем слияний).Во всем мире существует около десятка ключевых автопроизводителей, включая Toyota, Honda, Volkswagen Group и Renault-Nissan-Mitsubishi.

Телеком

Когда-то фактически монополистическая корпорация, AT&T, как известно, разделилась из-за антимонопольного регулирования на несколько "Baby Bells". Эти дочерние компании теперь поддерживают олигополию в сфере провайдеров стационарных и мобильных телефонов, включая Verizon (VZ), T-Mobile (TMUS) и AT&T (T).

Развлечения

Голливуд долгое время был олигополией, предлагая на выбор несколько избранных киностудий, кинопрокатных компаний и сетей кинотеатров.В индустрии музыкальных развлечений также доминируют лишь некоторые игроки, такие как Universal Music Group, Sony и Warner.

Авиакомпании

Сегодняшняя авиационная отрасль Соединенных Штатов, возможно, представляет собой олигополию. По состоянию на 2021 год насчитывается четыре основных внутренних авиалинии: American Airlines, Inc. (AAL), Delta Air Lines, Inc. (DAL), Southwest Airlines (LUV) и United Airlines Holdings, Inc. (UAL), которые летают только менее 65% всех пассажиров внутренних рейсов в 2020 году.

Прочие отрасли

Приведенные выше примеры могут быть одними из самых очевидных, но вы, вероятно, найдете лишь небольшое количество крупных игроков в широком диапазоне экономики. Производители продуктов питания, химические компании, магазины одежды и сети супермаркетов - вот лишь некоторые из них, на которые стоит обратить внимание.

Примеры олигополии: часто задаваемые вопросы

Каковы характеристики олигополистической индустрии?

Олигополии, как правило, возникают в отрасли, в которой есть небольшое количество влиятельных игроков, но ни один из них не может эффективно вытеснить других. Эти отрасли, как правило, капиталоемкие и имеют ряд других барьеров для входа, таких как регулирование и защита интеллектуальной собственности.

Какие отрасли являются олигополистическими?

Сегодня олигополии существуют в нескольких отраслях, таких как средства массовой информации и развлечения, производители автомобилей и авиакомпании, а также сегменты крупных технологий.

Что вызывает олигополию?

Если условия будут подходящими, компании в олигополии придут к пониманию того, что им лучше всего обслуживать индивидуально, не конкурируя зубами и ногтями, а путем координации и сотрудничества друг с другом в определенной степени или в определенных аспектах бизнеса.

Кока-кола, Netflix или Nike - олигополия?

Да. Каждая из этих компаний в настоящее время является олигополистом в своей отрасли.

Итог

Олигополии существуют естественным образом или могут поддерживаться правительственными силами как средство лучшего управления отраслью. Покупатели могут столкнуться с более высокими ценами и более низкими продуктами из-за олигополий, но не в той степени, в которой они были бы из-за монополии, поскольку олигополии все еще испытывают конкуренцию.Большинство отраслей в США имеют олигополии, что создает значительные барьеры для входа на рынок для тех, кто хочет выйти на рынок.

CVSS v3.1 Примеры

CVSS, версия 3.1, выпуск

Эта страница обновляется с каждым выпуском стандарта CVSS. В настоящее время это версия CVSS 3.1, выпущенная в июне 2019 года. Если вы хотите использовать конкретную версию документа «Примеры», используйте:


Также доступен в формате PDF (533 КБ).

1.

Ресурсы и ссылки

Ниже приведены полезные ссылки на дополнительную версию CVSS v3.1 документы.

2. Введение

В этом документе показано, как применять стандарт CVSS версии 3.1 для оценки конкретные уязвимости. Краткое описание каждой уязвимости предоставляется вместе с с засчитываемой атакой. Оценки CVSS версии 2.0 представлены для демонстрации оценка различий между двумя стандартами. Случаи, когда версия CVSS 3.1 значения метрики отличаются от их эквивалентов CVSS версии 3.0, также обсуждали.

Подробная информация об уязвимостях и атаках была получена в основном из Национальная база данных об уязвимостях (NVD) по адресу https: // nvd.nist.gov/vuln. Информация из дополнительных источников также использовалась при появлении более подробной информации. обязательный.

Важное примечание: модели оценки предполагают, что целевые системы используют уязвимая конфигурация, если применимо.

Уязвимость

Уязвимость в базе данных MySQL Server делает возможным удаленное аутентифицированное пользователь для внедрения кода SQL, который работает с высокими привилегиями на удаленном сервере MySQL база данных. Успешная атака может разрешить любые данные в удаленной базе данных MySQL. быть прочитанным или измененным.Уязвимость возникает из-за недостаточной проверки данных, предоставленных пользователем, поскольку они реплицируются на удаленные экземпляры сервера MySQL.

Атака

Злоумышленнику требуется учетная запись в целевой базе данных MySQL с привилегиями для изменения предоставленных пользователем идентификаторов, таких как имена таблиц. Аккаунт должен быть включен база данных, которая настроена для репликации данных в один или несколько удаленных MySQL базы данных. Атака состоит из входа в систему с использованием учетной записи и изменения идентификатор к новому значению, которое содержит символ кавычки и фрагмент вредоносный SQL.Этот SQL будет позже реплицирован и выполнен на одном или в более удаленных системах, как пользователь с высокими привилегиями. Внедрен вредоносный SQL в операторы SQL таким образом, чтобы предотвратить выполнение произвольного SQL заявления.

CVSS v2.0 Базовая оценка: 5,5

Метрическая Значение
Вектор доступа Сеть
Сложность доступа Низкая
Аутентификация Одноместный
Влияние на конфиденциальность Частично
Воздействие на целостность Частично
Доступность Влияние Нет

CVSS v3.1 Базовая оценка: 6,4

Метрическая Значение Комментарии
Вектор атаки Сеть Злоумышленник подключается к уязвимой базе данных MySQL по сети.
Сложность атаки Низкая В целевой базе данных должна быть включена репликация. Следуя указаниям в разделе 2.1.2 документа спецификации, который был добавлен в CVSS v3. 1, мы предполагаем, что система настроена таким образом.
Требуемые привилегии Низкая Злоумышленнику требуется учетная запись с возможностью изменения пользовательских идентификаторов, таких как имена таблиц. Базовые пользователи не получают эту привилегию по умолчанию, но она не считается достаточно надежной привилегией, чтобы гарантировать высокий уровень этого показателя.
Взаимодействие с пользователем Нет Никакого взаимодействия с пользователем не требуется, поскольку репликация происходит автоматически.
Область применения Изменено Уязвимый компонент - это база данных сервера MySQL, в которую злоумышленник входит для выполнения атаки.Затрагиваемый компонент - это база данных удаленного сервера MySQL (или базы данных), на которые эта база данных реплицируется.
Конфиденциальность Низкая Введенный SQL запускается с высокими привилегиями и может получить доступ к информации, к которой злоумышленник не должен иметь доступа. Несмотря на то, что это выполняется в удаленной базе данных (или базах данных), может быть возможно извлечь информацию как часть оператора SQL. Вредоносный SQL вводится в операторы SQL, которые являются частью функции репликации, предотвращая выполнение злоумышленником произвольных операторов SQL.
Целостность Низкая Внедренный SQL запускается с высокими привилегиями и может изменять информацию, к которой злоумышленник не должен иметь доступа. Вредоносный SQL вводится в операторы SQL, которые являются частью функции репликации, предотвращая выполнение злоумышленником произвольных операторов SQL.
Наличие Нет Хотя внедренный код выполняется с высокими привилегиями, природа этой атаки предотвращает запуск произвольных операторов SQL, которые могут повлиять на доступность баз данных MySQL.

Уязвимость

Протокол SSL 3.0, используемый в OpenSSL до 1.0.1i и других продуктах, использует недетерминированное заполнение CBC, которое облегчает задачу человеку посередине злоумышленники, чтобы получить данные открытого текста с помощью атаки оракула заполнения, также известной как "POODLE" (Заполнение Oracle при использовании устаревшего шифрования с пониженной версией).

Атака

Типичный сценарий атаки состоит в том, что жертва зашла на веб-сервер и их веб-браузер теперь содержит файл cookie, который злоумышленник хочет украсть.Для успешная атака, злоумышленник должен иметь возможность изменять сетевой трафик между жертва и этот веб-сервер, и жертва, и система должны быть готовы используйте SSL 3.0 для шифрования.

Типичная атака начинается с того, что злоумышленник обманом заставляет жертву посетить Интернет. сайт, содержащий вредоносный код, который затем запускается в веб-браузере жертвы. Одно и тоже Ограничения политики происхождения (SOP) в веб-браузерах не позволяют напрямую использовать этот код. доступ к файлу cookie злоумышленник пытается украсть, но HTTP-запросы, которые код отправляет на веб-сервер автоматически добавляется cookie, и это поведение используется в атаке.

Вредоносный код отправляет HTTP-запрос, который угадывает значение первого байт cookie и позиционирует этот байт в определенном месте. Злоумышленник изменяет зашифрованный HTTP-запрос таким образом, что этот байт используется в качестве заполнения значение. Если сервер принимает измененный запрос, предполагаемое значение было верный; в противном случае код угадывает другое значение в новом запросе. Этот процесс повторяется до тех пор, пока не будет раскрыт весь файл cookie.

Примечание : CVSS v3.1 оценка ниже соответствует рекомендациям по выставлению оценок Уязвимости в библиотеках программного обеспечения из Руководства пользователя CVSS v3.1. Подсчет очков на основе разумного сценария реализации наихудшего случая и предполагает, что для пример, что библиотека SSL обычно будет привязана к сетевому стеку (AV: N).

CVSS v2.0 Базовая оценка: 4,3

Метрическая Значение
Вектор доступа Сеть
Сложность доступа Средний
Аутентификация Нет
Влияние на конфиденциальность Частично
Воздействие на целостность Нет
Доступность Влияние Нет

CVSS v3.

1 Базовая оценка: 3,1
Метрическая Значение Комментарии
Вектор атаки Сеть Атака проводится по сети. Обратите внимание, что атака может произойти в любой точке между жертвой и веб-сервером, через который маршрутизируется сетевой трафик. Следовательно, значение - Сеть, а не Соседняя сеть; последний используется только для атак, когда злоумышленник должен находиться в той же физической сети (или в аналогичной).
Сложность атаки Высокая Это человек в средней атаке, поэтому атакующему сложно выполнить его.
Требуемые привилегии Нет Злоумышленнику не требуются привилегии для проведения атаки.
Взаимодействие с пользователем Обязательно Жертва должна быть обманута для запуска вредоносного кода в своем веб-браузере.
Область применения Без изменений Уязвимым компонентом является веб-сервер, поскольку он небезопасно реагирует на ошибки заполнения, что может быть использовано для перебора зашифрованных данных. Затрагиваемый компонент также является веб-сервером, поскольку раскрываемая информация о файлах cookie является частью его полномочий по авторизации.
Конфиденциальность Низкая Атака раскрывает информацию cookie, к которой злоумышленник не должен иметь доступа.
Целостность Нет
Наличие Нет

Уязвимость

Из-за ошибки в функции обработчика команд удаленного вызова процедур (RPC), можно манипулировать указателями данных в исполняемом файле виртуальной машины (VMX) процесс.Эта уязвимость может позволить пользователю гостевой виртуальной машины сбой процесса VMX, что приведет к отказу в обслуживании (DoS) на хосте или потенциально выполнить код на хосте.

Атака

Успешный эксплойт требует, чтобы злоумышленник имел доступ к гостевому виртуальному компьютеру. Машина (ВМ). Гостевая виртуальная машина должна иметь 4 ГБ или более памяти. Затем злоумышленник должен будет создать специально созданный удаленный вызов RPC для использовать процесс VMX.

Процесс VMX выполняется в ядре VMkernel, которое отвечает за обработку ввод / вывод на устройства, не критичные для производительности.Это также отвечает за взаимодействие с пользовательскими интерфейсами, менеджерами моментальных снимков и удаленная консоль. Каждая виртуальная машина имеет свой собственный процесс VMX, который взаимодействует с хост-процессами через VMkernel.

Злоумышленник может использовать уязвимость для сбоя процесса VMX, что приведет к DoS хоста или потенциально выполнить код в операционной системе хоста.

CVSS v2.0 Базовая оценка: 9.0

Метрическая Значение
Вектор доступа Сеть
Сложность доступа Низкая
Аутентификация Одноместный
Влияние на конфиденциальность Завершено
Воздействие на целостность Завершено
Доступность Влияние Завершено

CVSS v3.

1 Базовая оценка: 9,9
Метрическая Значение Комментарии
Вектор атаки Сеть Процесс VMX привязан к сетевому стеку, и злоумышленник может удаленно отправлять команды RPC.
Сложность атаки Низкая Единственное необходимое условие для этой атаки - наличие у виртуальных машин 4 ГБ памяти. Виртуальные машины с объемом памяти менее 4 ГБ не затрагиваются.
Требуемые привилегии Низкая Злоумышленник должен иметь доступ к гостевой виртуальной машине. Это просто в среде арендатора.
Взаимодействие с пользователем Нет Злоумышленнику не требуется взаимодействия с пользователем для успешного использования уязвимости. Команды RPC можно отправлять в любое время.
Область применения Изменено Уязвимый компонент - это процесс VMX, доступ к которому возможен только с гостевой виртуальной машины. Затрагиваемый компонент - это операционная система хоста, которая имеет отдельные полномочия авторизации от гостевой виртуальной машины.
Конфиденциальность Высокая Полная компрометация операционной системы хоста посредством удаленного выполнения кода.
Целостность Высокая Полная компрометация операционной системы хоста посредством удаленного выполнения кода.
Наличие Высокая Полная компрометация операционной системы хоста посредством удаленного выполнения кода.

Уязвимость

Apache Tomcat с 4.1.0 по 4.1.39, с 5.5.0 по 5.5.27 и с 6.0.0 по 6.0.18 позволяет веб-приложениям заменять синтаксический анализатор XML, используемый для других веб-приложений. приложения, которые позволяют локальным пользователям читать или изменять (1) web.xml, (2) context.xml или (3) tld-файлы произвольных веб-приложений через созданный приложение, которое загружается раньше, чем целевое приложение.

Атака

Эта уязвимость Tomcat позволяет веб-приложениям вместо этого ссылаться на синтаксический анализатор XML. использования синтаксического анализатора Apache XML по умолчанию.Злоумышленник должен удалить все существующие веб-приложения, включая те, что находятся на сервере / веб-приложениях, затем установите веб-приложение с XML парсер хранится в WEB-INF / lib. Это заставит Tomcat использовать новый XML парсер для обработки всех файлов web.xml, context.xml и tld других веб-приложений. Если что нестандартный XML-парсер заменен вредоносным, содержимое XML веб-приложения жертвы может быть раскрыт, полученный JSP может быть поврежден (если он вообще скомпилирован) или, возможно, даже вооружен для дальнейших атак.

Эта атака может проявляться двумя разными способами.Сначала местный привилегированный пользователь мог просто заменить синтаксический анализатор XML, отличный от Apache, на вредоносный вариант. Во-вторых, злоумышленник может использовать социальную инженерию и взаимодействие с пользователем. для внедрения вредоносного XML-парсера в систему. Мы забьем за бывший.

CVSS v2.0 Базовая оценка: 4,6

Метрическая Значение
Вектор доступа местный
Сложность доступа Низкая
Аутентификация Нет
Влияние на конфиденциальность Частично
Воздействие на целостность Частично
Доступность Влияние Частично

CVSS v3.1 Базовая оценка: 4,2

Метрическая Значение Комментарии
Вектор атаки местный Для чтения / изменения файлов конфигурации Tomcat требуется доступ локального пользователя.
Сложность атаки Низкая Никаких специальных знаний не требуется, чтобы повлиять на целостность анализатора XML.
Требуемые привилегии Высокая Пользователю требуются высокие привилегии, чтобы иметь возможность изменять файлы конфигурации Tomcat.
Взаимодействие с пользователем Нет
Область применения Без изменений Предполагается, что простые веб-приложения не поддерживают отдельную авторизацию.
Конфиденциальность Низкая XML и tld файлы Webapp могут быть открыты.
Целостность Низкая Потеря целостности синтаксического анализатора XML, что может привести к повреждению JSP.
Наличие Низкая Разумный результат модификации синтаксического анализатора XML - сделать некоторые веб-приложения недоступными.

Уязвимость

Cisco IOS 12.2–12.4 и 15.0–15.2 и IOS XE 2.1.x – 2.6.x и 3.1.xS до 3.1.2S, от 3.2.xS до 3. 4.xS до 3.4.2S, 3.5.xS до 3.5.1S, а также 3.1.xSG и 3.2.xSG до 3.2.2SG, когда авторизация AAA включено, разрешить удаленным аутентифицированным пользователям обходить предполагаемые ограничения доступа и выполнять команды через (1) HTTP или (2) HTTPS-сеанс, также известный как идентификатор ошибки CSCtr

.

Атака

Уязвимость позволяет злоумышленнику обойти авторизацию команды. ограничения, назначенные их конкретной учетной записи пользователя, и выполнение команд, которые доступны для уровня Roll / Privilege, для которого назначен пользователь.Для Например, пользователь, который находится в группе, которой назначен уровень привилегий 15 (admin), но был ограничен выполнением одной команды через AAA (RADIUS / TACACS) может использовать уязвимость для выполнения любой другой команды, доступной для неограниченный пользователь с правами администратора с уровнем привилегий 15.

CVSS v2.0 Базовая оценка: 8,5

Метрическая Значение
Вектор доступа Сеть
Сложность доступа Средний
Аутентификация Одноместный
Влияние на конфиденциальность Завершено
Воздействие на целостность Завершено
Доступность Влияние Завершено

CVSS v3.

1 Базовая оценка: 7,2
Метрическая Значение Комментарии
Вектор атаки Сеть Атаки выполняются через сетевой API.
Сложность атаки Низкая Никаких специальных условий или углубленных знаний не требуется.
Требуемые привилегии Высокая Хотя возможны несколько вариантов, предположим наихудший сценарий использования уязвимости несанкционированным администратором.
Взаимодействие с пользователем Нет Для эксплойта не требуется никакого дополнительного взаимодействия с пользователем.
Область применения Без изменений Уязвимость позволяет обходить авторизацию, но влияние ограничивается исходной областью уязвимого компонента.
Конфиденциальность Высокая Успешная эксплуатация может привести к полной компрометации целевого устройства, что приведет к полному (сильному) влиянию на конфиденциальность устройства.
Целостность Высокая Успешная эксплуатация может привести к полной компрометации целевого устройства, что приведет к полному (сильному) влиянию на целостность устройства.
Наличие Высокая Успешная эксплуатация может привести к полной компрометации целевого устройства, что приведет к полному (высокому) влиянию на доступность устройства.

Уязвимость

iWork в Apple iOS до 8.3 и Apple OS X до 10.10.3 позволяет удаленное злоумышленники выполнить произвольный код или вызвать отказ в обслуживании (память коррупции) через созданный файл iWork.

Атака

Удаленный пользователь может создать специально созданный файл iWork, который при загрузке целевой пользователь вызовет ошибку повреждения памяти и выполнит произвольный код. Злоумышленник должен доставить, а затем убедить локального пользователя открыть вредоносный iWork файл.

CVSS v2.

0 Базовая оценка: 6,8
Метрическая Значение
Вектор доступа Сеть
Сложность доступа Средний
Аутентификация Нет
Влияние на конфиденциальность Частично
Воздействие на целостность Частично
Доступность Влияние Частично

CVSS v3.1 Базовая оценка: 7,8

Метрическая Значение Комментарии
Вектор атаки местный Уязвимость находится в локальном парсере.
Сложность атаки Низкая Специализированные условия или углубленные знания не требуются.
Требуемые привилегии Нет
Взаимодействие с пользователем Обязательно Жертве необходимо открыть вредоносный файл iWork.
Область применения Без изменений
Конфиденциальность Высокая Выполнение произвольного кода.
Целостность Высокая Выполнение произвольного кода.
Наличие Высокая Выполнение произвольного кода.

Уязвимость

Реализации (1) TLS и (2) DTLS в OpenSSL 1.0.1 до 1.0.1g не правильно обрабатывать пакеты Heartbeat Extension, что позволяет удаленным злоумышленникам получать конфиденциальную информацию из памяти процесса с помощью созданных пакетов, которые вызвать переполнение буфера, как показано при чтении закрытых ключей, связанных с d1_both.c и t1_lib.c, также известная как ошибка Heartbleed.

Атака

Для успешной атаки требуется только отправить в Интернет специально созданное сообщение. сервер под управлением OpenSSL. Злоумышленник создает искаженный «запрос сердцебиения». с большой длиной поля и малым размером полезной нагрузки. Уязвимый сервер не убедитесь, что длина полезной нагрузки соответствует предоставленной длине поля и вернет злоумышленнику до 64 КБ памяти сервера. Вполне вероятно, что это память ранее использовалась OpenSSL.Возвращенные данные могут содержать конфиденциальные информация, такая как ключи шифрования или имена пользователей и пароли, которые могут быть используется злоумышленником для проведения дальнейших атак

CVSS v2.0 Базовая оценка: 5,0

Метрическая Значение
Вектор доступа Сеть
Сложность доступа Низкая
Аутентификация Нет
Влияние на конфиденциальность Частично
Воздействие на целостность Нет
Доступность Влияние Нет

CVSS v3.1 Базовая оценка: 7,5

Метрическая Значение Комментарии
Вектор атаки Сеть Уязвимость находится в сетевой службе, использующей OpenSSL.
Сложность атаки Низкая Злоумышленник должен найти только прослушивающую сетевую службу, чтобы провести атаку.
Требуемые привилегии Нет Злоумышленнику не требуются привилегии для проведения атаки.
Взаимодействие с пользователем Нет Для успешной атаки злоумышленнику не требуется доступа пользователя.
Область применения Без изменений Уязвимым компонентом является OpenSSL, который интегрирован с сетевой службой, поэтому во время атаки не происходит изменения области действия.
Конфиденциальность Высокая Получен доступ только к некоторой ограниченной информации, но раскрытая информация оказывает прямое серьезное влияние на затронутую область (например,грамм. злоумышленник может прочитать пароль администратора, или закрытые ключи в памяти раскрываются злоумышленнику).
Целостность Нет Злоумышленник не может изменить информацию.
Наличие Нет Атакующий не может повлиять на доступность посредством этой атаки.

Уязвимость

GNU Bash через 4.3 обрабатывает конечные строки после определений функций в значения переменных среды, что позволяет удаленным злоумышленникам выполнить произвольный код через созданную среду, что демонстрируется векторами, включающими функция ForceCommand в OpenSSH sshd, модули mod_cgi и mod_cgid в HTTP-сервер Apache, сценарии, выполняемые неуказанными DHCP-клиентами, и другие ситуации, в которых настройка среды происходит через границу привилегий из исполнения Bash, файл.к.а. "Shellshock".

Атака

Успешная атака может быть проведена злоумышленником непосредственно против уязвимой оболочкой GNU Bash или, в некоторых случаях, неаутентифицированной удаленной злоумышленник через службы, написанные на GNU Bash, или службы, порождающие GNU Оболочки Bash. В случае атаки на запущенный HTTP-сервер Apache CGI-модули с динамическим содержимым, злоумышленник может отправить запрос, предоставив специально созданные команды как переменные среды. Эти команды будут интерпретируется программой-обработчиком, оболочкой GNU Bash, с привилегией запущенный процесс HTTPD.Таким образом, переменные среды, переданные злоумышленником может разрешить установку программного обеспечения, перечисление учетных записей, отказ в обслуживании, и т. д. Атаки на другие службы, связанные с GNU Bash. shell аналогично возможны.

CVSS v2.0 Базовая оценка: 10,0

Метрическая Значение
Вектор доступа Сеть
Сложность доступа Низкая
Аутентификация Нет
Влияние на конфиденциальность Завершено
Воздействие на целостность Завершено
Доступность Влияние Завершено

CVSS v3.1 Базовая оценка: 9,8

Метрическая Значение Комментарии
Вектор атаки Сеть Наихудший разумный сценарий - сетевая атака через веб-сервер.
Сложность атаки Низкая Злоумышленнику необходимо получить доступ только к службе прослушивания, которая использует оболочку GNU Bash в качестве интерпретатора или напрямую взаимодействует с оболочкой GNU Bash.
Требуемые привилегии Нет Наихудший разумный сценарий - атака через веб-сервер, не требующий каких-либо привилегий, например.g., простой сценарий CGI.
Взаимодействие с пользователем Нет Для успешной атаки злоумышленнику не требуется взаимодействия с пользователем.
Область применения Без изменений Уязвимый компонент - это оболочка GNU Bash, которая используется в качестве интерпретатора для различных служб или может быть доступна напрямую. Он работает в пределах полномочий безопасности операционной системы. Затронутый компонент также является операционной системой, поэтому изменения в области действия отсутствуют.
Конфиденциальность Высокая Злоумышленник может получить полный контроль над пораженной системой.
Целостность Высокая Злоумышленник может получить полный контроль над пораженной системой.
Наличие Высокая Злоумышленник может получить полный контроль над пораженной системой.

Уязвимость

Протокол DNS, реализованный в (1) BIND 8 и 9 до 9.5.0-П1, 9.4.2-П1, и 9.3.5-П1; (2) Microsoft DNS в Windows 2000 SP4, XP SP2 и SP3, а также на сервере 2003 SP1 и SP2; и другие реализации позволяют удаленным злоумышленникам подделывать DNS трафик через атаку по случаю дня рождения, которая использует внутренние ссылки для кеширования отравление рекурсивных резолверов, связанное с недостаточной случайностью DNS идентификаторы транзакций и исходные порты, также известные как "Недостаточная энтропия сокета в DNS Уязвимость »или« жук Каминского ».

Атака

Успешный эксплойт требует, чтобы злоумышленник идентифицировал рекурсивный сервер имен. запуск реализации DNS, не обеспечивающей достаточной рандомизации идентификаторов запросов / транзакций DNS в сочетании с достаточной рандомизацией источника порты.Затем злоумышленник должен настроить сервер имен как авторитетный для целевой домен и получить исходный порт, используемый рекурсивным именем жертвы сервер. Затем злоумышленник запрашивает имя у рекурсивного сервера имен жертвы. в целевом домене. Сразу после отправки этого запроса злоумышленник отправляет поток обработанных ответов жертве рекурсивного сервера имен, пытающегося чтобы правильно угадать идентификатор запроса / транзакции. Если созданный ответ успешно совпадает и поступает до получения законного ответа от фактического авторитетного источник, рекурсивный сервер имен жертвы примет созданный ответ и любой информация в нем.Эти данные ответа затем будут сохранены в рекурсивном кеш сервера и оставаться там в соответствии с параметрами TTL, указанными в злоумышленник в ответ. Все запросы, соответствующие целевому домену, отправляются в Рекурсивный сервер имен жертвы получит ответ отравленным кешем и перенаправлять трафик на вредоносный сервер имен злоумышленника и, таким образом, направлять трафик где бы ни пожелал злоумышленник.

CVSS v2.0 Базовая оценка: 5,0

Метрическая Значение
Вектор доступа Сеть
Сложность доступа Низкая
Аутентификация Нет
Влияние на конфиденциальность Нет
Воздействие на целостность Частично
Доступность Влияние Нет

CVSS v3.1 Базовая оценка: 6,8

Метрическая Значение Комментарии
Вектор атаки Сеть Злоумышленник отправляет пакеты по сети.
Сложность атаки Высокая Злоумышленник должен настроить авторитетный источник с общедоступным IP-адресом, на который будет перенаправляться рекурсивный сервер. Злоумышленник также должен преодолеть состояние гонки, чтобы успешно использовать (независимо от того, как быстро может произойти это состояние гонки).
Требуемые привилегии Нет
Взаимодействие с пользователем Нет
Область применения Изменено Уязвимый компонент - DNS-сервер. Затронутый компонент - это система-жертва, которая по незнанию перенаправляется в непредусмотренные сетевые местоположения на основе ответов злонамеренного DNS.
Конфиденциальность Нет Любое влияние на конфиденциальность вторично.
Целостность Высокая Пользователь-жертва доверяет зараженному кешу и направляется в любое место назначения по желанию злоумышленника.
Наличие Нет Любое влияние на доступность вторично.

Конфиденциальность, целостность и доступность оцениваются как для уязвимых компонент и затронутый компонент. Однако последствия такие же.

Уязвимость

Шифрование диска Sophos (SDE) 5.x в Sophos Enterprise Console (SEC) 5.x раньше 5.2.2 не применяет намеченные требования аутентификации для возобновления действия из спящего режима, что позволяет физически ближайшим злоумышленникам получить рабочий стол доступ за счет отсутствия экрана входа в систему.

Атака

Когда системы Microsoft Windows выходят («пробуждаются») из спящего режима или гибернации, действие по умолчанию - потребовать от пользователя повторной аутентификации. Когда SDE установлен, эта функция отключается, что позволяет злоумышленнику, имеющему физические доступ к системе доступ без учетных данных путем запуска действия возобновления.

CVSS v2.0 Базовая оценка: 6,9

Метрическая Значение
Вектор доступа местный
Сложность доступа Средний
Аутентификация Нет
Влияние на конфиденциальность Завершено
Воздействие на целостность Завершено
Доступность Влияние Завершено

CVSS v3.1 Базовая оценка: 6,8

Метрическая Значение Комментарии
Вектор атаки Физическое Требуется физический доступ к устройству.
Сложность атаки Низкая Хотя для атаки требуется определенное предварительное условие (выход из спящего режима), атака будет успешной каждый раз, когда это произойдет, что приведет к низкой сложности.
Требуемые привилегии Нет Никаких привилегий не требуется.
Взаимодействие с пользователем Нет
Область применения Без изменений
Конфиденциальность Высокая Злоумышленник имеет полный доступ к системе с правами авторизованного пользователя. Мы предполагаем, что в худшем случае это административный пользователь.
Целостность Высокая Злоумышленник имеет полный доступ к системе с правами авторизованного пользователя. Мы предполагаем, что в худшем случае это административный пользователь.
Наличие Высокая Злоумышленник имеет полный доступ к системе с правами авторизованного пользователя. Мы предполагаем, что в худшем случае это административный пользователь. Что касается влияния на доступность и необходимого контроля над устройством. Мы измеряем возможности, предоставленные злоумышленнику из-за уязвимости.

Уязвимость

Уязвимость обхода каталогов в ccNewsletter (com_ccnewsletter) компонент 1.0.5 для Joomla позволяет удаленным злоумышленникам читать произвольные файлы через .. (точка точка) в параметре контроллера в действии ccnewsletter для index.php.

Атака

Вредоносный HTTP-запрос, содержащий уязвимый компонент. Com_ccnewsletter и соответствующая серия записей "../" позволяют злоумышленнику возможность перехода из каталога, в котором установлен веб-сервер, на любой каталог в файловой системе основной ОС. В зависимости от привилегий сервер веб-приложений, злоумышленник сможет просматривать содержимое любого файл в искомом каталоге.Объем изменен из-за возможности уязвимый компонент для доступа к уязвимой системе вне контролируемого авторитетный компонент.

CVSS v2.0 Базовая оценка: 5,0

Метрическая Значение
Вектор доступа Сеть
Сложность доступа Низкая
Аутентификация Нет
Влияние на конфиденциальность Частично
Воздействие на целостность Нет
Доступность Влияние Нет

CVSS v3.1 Базовая оценка: 5,8

Метрическая Значение Комментарии
Вектор атаки Сеть
Сложность атаки Низкая
Требуемые привилегии Нет
Взаимодействие с пользователем Нет
Область применения Изменено Из общедоступной информации не ясно, включены ли собственные полномочия авторизации Joomla или играют ли они здесь роль.Для этой уязвимости мы предполагаем, что Joomla имеет свой собственный отдельный орган авторизации, и злоумышленник может вырваться из него и получить доступ к файлам в файловой системе с привилегиями веб-сервера, который имеет отдельный орган авторизации.
Конфиденциальность Низкая Злоумышленник может читать файлы, к которым имеет доступ веб-сервер.
Целостность Нет Нет никаких указаний на то, что файлы также могут быть изменены.
Наличие Нет Нет влияния на доступность.

Уязвимость

Система маршрутизации оператора связи Cisco (CRS-X) с программным обеспечением IOS XR версии 3.9, 4.0 и 4.1 позволяют удаленным злоумышленникам обходить записи ACL с помощью фрагментированных пакеты, также известные как идентификатор ошибки CSCtj10975. Уязвимость позволяет неаутентифицированному, удаленный злоумышленник для обхода записей управления доступом к устройству (ACE) и отправки сети трафик, который следует запретить.Это влияет только на устройства с определенным ACE. конструкции.

Атака

Эксплуатация этой уязвимости может осуществляться в глобальной сети. доступ к целевой системе и требует возможности отправки фрагментированного IPv4 пакеты уязвимому компоненту (маршрутизатору). Злоумышленник может эффективно обойти управление доступом на основе протокола для не начальных фрагментов (фрагментов с смещение фрагмента не равно нулю), в результате чего нарушается целостность сеть или устройства под защитой межсетевого экрана.

CVSS v2.0 Базовая оценка: 5,0

Метрическая Значение
Вектор доступа Сеть
Сложность доступа Низкая
Аутентификация Нет
Влияние на конфиденциальность Нет
Воздействие на целостность Частично
Доступность Влияние Нет

CVSS v3.1 Базовая оценка: 5,8

Метрическая Значение Комментарии
Вектор атаки Сеть Злоумышленник может находиться на расстоянии нескольких переходов от уязвимого компонента.
Сложность атаки Низкая Сложность создания пакетов, соответствующих критериям (не первых фрагментов), невысока.
Требуемые привилегии Нет Непривилегированный пользователь может инициировать поток пакетов.
Взаимодействие с пользователем Нет Атака не зависит от взаимодействия с пользователем.
Область применения Изменено Уязвимый компонент - это сама CRS, а уязвимый компонент - это сеть и устройства, защищенные нижестоящим CRS.
Конфиденциальность Нет Воздействие оценивается по сети и устройствам за брандмауэром (затронутый компонент), а не по CRS (уязвимый компонент).Любая потеря конфиденциальности - это вторичный удар.
Целостность Низкая Эксплуатация приводит к нарушению целостности сети или устройств (затронутый компонент) под защитой CRS (уязвимый компонент).
Наличие Нет Воздействие оценивается по сети и устройствам за брандмауэром (затронутый компонент), а не по CRS (уязвимый компонент). Любая доступность - это вторичное воздействие (например, целевая DoS-атака).

Уязвимость

Если на ненумерованном интерфейсе включен Proxy ARP, злоумышленник может отравить ARP-кеш и создать фиктивную запись в таблице пересылки для IP-адреса, эффективное создание отказа в обслуживании для этого подписчика или интерфейса. Когда Прокси-ARP включен на ненумерованном интерфейсе, маршрутизатор ответит на любой ARP сообщение с любого IP-адреса, которое может привести к использованию информации раскрытие. Эта проблема может затронуть любой продукт или платформу, на которой работает Junos OS 10.4, 11,4, 11,4X27, 12,1, 12,1X44, 12,1X45, 12,2, 12,3 или 13,1, поддерживающие ненумерованные интерфейсы.

Атака

Для использования этой уязвимости требуется сетевая смежность с целью. система и возможность генерировать произвольные ARP-ответы, отправленные на подключенный интерфейс. Подписчик-мошенник может отравить кеш ARP и / или создать мошеннический запись в таблице пересылки для выбранного IP-адреса, эффективно скрывая этот IP-адрес адрес или перенаправление IP-трафика злоумышленнику.

Результирующее воздействие может рассматриваться как несанкционированное изменение базы данных. на уязвимый компонент, или как влияние на конфиденциальность или доступность на подключенных устройствах (затронутый компонент).Поскольку оценка CVSSv3 за высокий влияние конфиденциальности (или доступности) на измененную область применения выше, чем частичное воздействие на уязвимый компонент, руководство CVSSv3 рекомендует оценивать для более высокого общего воздействия.

CVSS v2.0 Базовая оценка: 6,1

Метрическая Значение
Вектор доступа Смежная сеть
Сложность доступа Низкая
Аутентификация Нет
Влияние на конфиденциальность Нет
Воздействие на целостность Завершено
Доступность Влияние Нет

CVSS v3.1 Базовая оценка: 9,3

Метрическая Значение Комментарии
Вектор атаки Смежная сеть Для использования этой уязвимости требуется сетевая смежность с целевой системой.
Сложность атаки Низкая Сложность создания пакетов ARP для использования уязвимости невысока.
Требуемые привилегии Нет Непривилегированный пользователь может генерировать пакеты ARP.
Взаимодействие с пользователем Нет Атака не требует вмешательства пользователя.
Область применения Изменено Уязвимым компонентом является само устройство Junos, а уязвимым компонентом является любое устройство, для которого запись ARP отравлена ​​».
Конфиденциальность Высокая Злоумышленник может прочитать любой трафик, предназначенный для целевых подписчиков.
Целостность Нет В то время как изменение таблицы маршрутизации уязвимого компонента может повлиять на целостность, влияние целостности на нисходящий (затронутый) компонент равно Нет.
Наличие Высокая Влияние на доступность для нижестоящего (затронутого) компонента приводит к полному отказу в обслуживании для целевого абонента (ов).

Уязвимость

Cantemo Portal до 3.2.13, 3.3.x до 3.3.8 и 3.4.x до 3.4.9 имеет сохраненная уязвимость межсайтового скриптинга (XSS).

Атака

Приложение Cantemo Portal подвержено сохраненной уязвимости XSS, которая позволяет пользователям приложений с низким уровнем привилегий хранить вредоносные скрипты в Поле имени файла.Эти скрипты выполняются в браузере жертвы при открытии страница, содержащая уязвимое поле.

В худшем случае жертва, непреднамеренно инициирующая атаку, является очень опасной. привилегированный администратор, поэтому внедренные скрипты могут выполнять операции с сервер с привилегиями администратора жертвы. К таким действиям относятся создание и удаление учетной записи, удаление информации, содержащейся в приложение портала и установка удаленной оболочки, которая может привести к дальнейший компромисс.

Каталожные номера:

https://www.bishopfox.com/news/2019/03/cantemo-portal-version-3-8-4-cross-site-scripting/

https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2019-7551

https://blog-posts--cantemo.netlify.com/news/2019/03/cantemo-portal-xss-vulnerabilities/

CVSS v2.0 Базовая оценка: 6.0

Метрическая Значение
Вектор доступа Сеть
Сложность доступа Средний
Аутентификация Одноместный
Влияние на конфиденциальность Частично
Воздействие на целостность Частично
Доступность Влияние Частично

CVSS v3.1 Базовая оценка: 9,0

Метрическая Значение Комментарии
Вектор атаки Сеть Жертва должна получить доступ к уязвимой системе через сеть.
Сложность атаки Низкая Эксплойт можно повторить без необходимости специальной разведки системы или работы с условиями гонки.
Требуемые привилегии Низкая Злоумышленник должен обладать некоторыми привилегиями уровня пользователя для хранения вредоносных сценариев в поле уязвимого приложения.
Взаимодействие с пользователем Обязательно Жертве необходимо перейти на веб-страницу на уязвимом сервере, содержащую вредоносные сценарии, внедренные злоумышленником.
Область применения Изменено Уязвимость находится на веб-сервере, но вредоносные скрипты выполняются в браузере жертвы на ее машине.
Конфиденциальность Высокая В худшем случае злоумышленник может создать привилегированных пользователей или выполнить RCE через загрузку оболочки, чтобы получить контроль над приложением Cantemo Portal и базовой операционной системой.
Целостность Высокая В худшем случае злоумышленник может создать привилегированных пользователей или выполнить RCE через загрузку оболочки, чтобы получить контроль над приложением Cantemo Portal и базовой операционной системой.
Наличие Высокая В худшем случае злоумышленник может закрыть приложение Cantemo Portal или иным образом нарушить работу всех пользователей.

Уязвимость

Adobe Acrobat и Reader версии 9.0 и ранее уязвимы для буфера переполнение, вызванное неправильной проверкой границ при разборе некорректного JBIG2 поток изображений, встроенный в документ PDF. Убедив жертву открыть вредоносный PDF-файл, удаленный злоумышленник может переполнить буфер и выполнить произвольный код в системе с привилегиями жертвы или вызвать приложение к сбою.

Атака

Уязвимость используется путем убеждения жертвы открыть вредоносную документ в системе, в которой используется уязвимая версия Adobe Acrobat или Reader.Злоумышленник должен доставить вредоносный документ жертве и полагается на пользователь, чтобы открыть его. Тогда выполнение кода злоумышленником зависит от уровень привилегий пользователя в системе и потенциально может привести к Высокому влияет на конфиденциальность, целостность и доступность.

Список литературы

http://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2009-0658

http://www.adobe.com/support/security/advisories/apsa09-01.html

CVSS v2.0 Базовая оценка: 9.3

Метрическая Значение
Вектор доступа Сеть
Сложность доступа Средний
Аутентификация Нет
Влияние на конфиденциальность Завершено
Воздействие на целостность Завершено
Доступность Влияние Завершено

CVSS v3.1 Базовая оценка: 7,8

Метрическая Значение Комментарии
Вектор атаки местный Ошибка в локальном программном обеспечении для работы с документами, вызванная открытием некорректного документа.
Сложность атаки Низкая
Требуемые привилегии Нет
Взаимодействие с пользователем Обязательно Жертве необходимо открыть искаженный документ.
Область применения Без изменений
Конфиденциальность Высокая Предполагается наихудший случай воздействия жертвы, имеющей высокие привилегии, на уязвимую систему.
Целостность Высокая Предполагается наихудший случай воздействия жертвы, имеющей высокие привилегии, на уязвимую систему.
Наличие Высокая Предполагается наихудший случай воздействия жертвы, имеющей высокие привилегии, на уязвимую систему.

Уязвимость

Bluetooth Stack 2.1 в Microsoft Windows Vista SP1 и SP2 и Windows 7 Gold и SP1 не запрещают доступ к объектам в памяти, которые (1) не были правильно инициализированы или (2) были удалены, что позволяет удаленным злоумышленникам выполнять произвольный код через созданные пакеты Bluetooth, также известные как "Стек Bluetooth" Уязвимость ».

Уязвимость делает возможным удаленное выполнение кода, если злоумышленник отправит серию сообщений. специально созданных пакетов Bluetooth в уязвимую систему.

Атака

Эта уязвимость затрагивает только системы с поддержкой Bluetooth. Злоумышленник сначала необходимо получить 48-битный адрес Bluetooth системы, который не «Обнаруживаемый» по умолчанию в уязвимых версиях Windows. Если бы система была "Обнаруживаемый", он отвечал бы на запросы SDP злоумышленника с помощью своего Bluetooth адрес. Но по умолчанию злоумышленник должен получить ваш Bluetooth. адрес другой способ - либо путем перебора, либо извлекая из Bluetooth. трафик захвачен по воздуху.Злоумышленник должен быть в том же близость в качестве целевой машины для отправки и получения радиопередач в пределах радиоспектра Bluetooth. Как только он будет использован, злоумышленник может запустить произвольный код. Злоумышленник мог устанавливать программы; просмотреть, изменить или удалить данные; или создайте новые учетные записи с полными правами пользователя.

CVSS v2.0 Базовая оценка: 8,3

Метрическая Значение
Вектор доступа Смежная сеть
Сложность доступа Низкая
Аутентификация Нет
Влияние на конфиденциальность Завершено
Воздействие на целостность Завершено
Доступность Влияние Завершено

CVSS v3.1 Базовая оценка: 8,8

Метрическая Значение Комментарии
Вектор атаки Смежная сеть Злоумышленник должен находиться в той же близости от целевой машины, чтобы отправлять и получать радиопередачи в пределах радиоспектра Bluetooth.
Сложность атаки Низкая Мы предполагаем, что в ОС включен Bluetooth. Злоумышленник может получить 48-битный адрес Bluetooth системы, извлекая его из трафика Bluetooth, захваченного по беспроводной сети.Этот вектор атаки считается низкой сложностью атаки на основе критериев, перечисленных в спецификации.
Требуемые привилегии Нет Злоумышленнику не требуются привилегии для проведения атаки.
Взаимодействие с пользователем Нет Для этой атаки взаимодействие с пользователем не требуется.
Область применения Без изменений Уязвимый компонент и затронутый компонент - это операционная система.
Конфиденциальность Высокая Злоумышленник может просматривать, изменять или удалять данные; или создайте новые учетные записи с полными правами пользователя.
Целостность Высокая Злоумышленник может просматривать, изменять или удалять данные; или создайте новые учетные записи с полными правами пользователя.
Наличие Высокая Злоумышленник может просматривать, изменять или удалять данные; или создайте новые учетные записи с полными правами пользователя.

Уязвимость

Подсистема iCloud в Apple iOS до 7.1 позволяет физически приблизить злоумышленникам, чтобы обойти предполагаемый пароль и отключить функцию Find My iPhone или выполните действие Удалить учетную запись, а затем свяжите этот с другой учетной записью Apple ID, введя произвольный iCloud Значение пароля учетной записи и пустое значение описания учетной записи iCloud.

Атака

Find My iPhone поможет вам найти и защитить ваш iPhone, iPad, iPod touch или Mac, если он когда-либо был потерян или украден.Настроив Find My iPhone на своем устройстве, вы может делать следующее:

• Найдите свое устройство на карте

• Включите звук на своем устройстве, чтобы помочь вам найти его

• Используйте режим пропажи, чтобы заблокировать и отслеживать свое устройство

• Удаленно стереть всю вашу личную информацию с устройства

Find My iPhone включает функцию блокировки активации, которая предназначена для запретить кому бы то ни было использовать ваш iPhone, iPad или iPod touch, если это когда-либо утерян или украден. Блокировка активации включается автоматически при включении поиска. Мой iPhone на устройстве с iOS 7 или новее.Найдите блокировку активации iPhone, ваш Apple ID и пароль потребуются, прежде чем кто-либо сможет:

• Отключите «Найти iPhone» на своем устройстве.

• Удалите данные с устройства

• Повторно активируйте устройство и используйте его

Эта уязвимость позволяет злоумышленнику обойти блокировку активации при пытаюсь выключить «Найти iPhone». Злоумышленник может выключить Find My iPhone функцию, удалите текущую учетную запись iCloud и свяжите устройство с новым Учетная запись iCloud без Apple ID и пароля текущего пользователя.

CVSS v2.0 Базовая оценка: 4,9

Метрическая Значение
Вектор доступа местный
Сложность доступа Низкая
Аутентификация Нет
Влияние на конфиденциальность Нет
Воздействие на целостность Завершено
Доступность Влияние Нет

CVSS v3.1 Базовая оценка: 4,6

Метрическая Значение Комментарии
Вектор атаки Физическое Злоумышленнику требуется физический доступ к устройству
Сложность атаки Низкая Шаги атаки просты
Требуемые привилегии Нет Мы рассмотрим наихудший сценарий и предположим, что устройство не защищено PIN-кодом
Взаимодействие с пользователем Нет Для этой атаки взаимодействие с пользователем не требуется
Область применения Без изменений Уязвимые и затронутые компоненты одинаковы
Конфиденциальность Нет Нет прямого влияния на конфиденциальность
Целостность Высокая Высокий из-за важности (безопасности) этой функции
Наличие Нет Нет прямого влияния на доступность услуги

Уязвимость

SearchBlox - это служба корпоративного поиска и анализа данных, использующая Apache. Lucene и Elasticsearch.

Уязвимость подделки межсайтовых запросов (CSRF) в SearchBlox Server ранее версия 8.2 позволяет удаленным злоумышленникам выполнять действия с разрешениями пользователь-жертва, при условии, что пользователь-жертва имеет активный сеанс и вынужден вызвать злонамеренный запрос.

Атака

Специально созданный URL-адрес сервера SearchBlox, содержащий соответствующий значения параметров действия, которое хочет выполнить злоумышленник, могут быть отправлены в пользователь-жертва. Этот URL-адрес может быть отправлен жертве как часть HTML-документа, по электронной почте или другим способом.Если пользователь взаимодействует с URL-адресом, пока у пользователя есть активный сеанс на SearchBlox Server, URL-адрес отправит запрос к серверу, чтобы выполнить какое-либо действие с учетными данными пользователя-жертвы. С SearchBlox Server до версии 8.2 не имеет механизма проверки запросов, Запрос будет выполнен, если разрешения пользователя-жертвы позволяют такое действие. Возможные действия включают создание или удаление учетной записи пользователя или загрузку новой Параметры конфигурации SearchBlox.

CVSS v2.0 Базовый балл: 6,8

Метрическая Значение
Вектор доступа Сеть
Сложность доступа Средний
Аутентификация Нет
Влияние на конфиденциальность Частично
Воздействие на целостность Частично
Доступность Влияние Частично

CVSS v3.1 Базовая оценка: 8,8

Конфигурация
Метрическая Значение Комментарии
Вектор атаки Сеть Жертва должна получить доступ к уязвимой системе через сеть.
Сложность атаки Низкая Фишинговое письмо абсолютно не требует разведки жертвы.
Требуемые привилегии Нет Злоумышленнику не нужны какие-либо разрешения для выполнения этой атаки, злоумышленник позволяет жертве выполнять действие от имени злоумышленника.
Взаимодействие с пользователем Обязательно Жертва должна щелкнуть специально созданную ссылку, предоставленную злоумышленником.
Область применения Без изменений Уязвимый компонент - SearchBlox. Затронутый компонент также является SearchBlox, поскольку действия влияют только на конфигурацию SearchBlox.
Конфиденциальность Высокая Злоумышленник может получить разрешение на просмотр всех конфиденциальных данных, содержащихся в SearchBlox.
Целостность Высокая Учетные записи пользователей могут быть изменены по желанию, а также конфигурация SearchBlox.
Наличие Высокая SearchBlox может быть изменена, например, для отключения служб.

Уязвимость

Злоумышленник, использующий тщательно продуманное рукопожатие, может принудительно использовать слабую клавиатуру. материалы о клиентах и ​​серверах OpenSSL SSL / TLS. Это может быть использовано Атака человек посередине (MITM), при которой злоумышленник может расшифровать и изменить трафик от атакованного клиента и сервера.Атака может быть выполнена только между уязвимым клиентом и сервером. Это также известно как «CCS Инъекция », названная в честь уязвимых сообщений ChangeCipherSpec.

Атака

OpenSSL до 0.9.8za, 1.0.0 до 1.0.0m и 1.0.1 до 1.0.1h не правильно ограничить обработку сообщений ChangeCipherSpec во время SSL / TLS рукопожатие. Сообщение ChangeCipherSpec сообщает клиенту / серверу переключиться с незашифрованное сообщение в зашифрованном виде. Если сообщение ChangeCipherSpec отправлено злоумышленник после того, как соединение будет инициировано, но до того, как главный секрет будет был сгенерирован, OpenSSL сгенерирует ключи для рукопожатия с пустым главный секрет.Этот мастер-ключ нулевой длины позволяет злоумышленнику взломать шифрование и, следовательно, получение конфиденциальной информации и / или изменение SSL / TLS движение. Обратите внимание, что злоумышленнику требуется позиция «человек посередине» с клиент-пользователь, чтобы воспользоваться этой атакой.

OpenSSL - это библиотека, которая сама по себе не подвержена атакам. Приложение, которое встраивает OpenSSL становится уязвимым. Итак, оценка уязвимости в OpenSSL должна быть сделано, предполагая использование, которое имеет наихудшие последствия. Хотя некоторые программы используют OpenSSL исключительно для выполнения криптографических операций, не связанных с сети, e.g., чтобы зашифровать / расшифровать файлы, хранящиеся на диске, разумные наихудший сценарий, при котором применяется уязвимость, заключается в том, что программа использует OpenSSL для шифрования / дешифрования сетевого трафика. Оценка CVSS v3.1 соответствует руководство пользователя, раздел 3.7, «Оценка уязвимостей в программном обеспечении. Библиотеки ».

CVSS v2.0 Базовая оценка: 5,8

Метрическая Значение
Вектор доступа Сеть
Сложность доступа Средний
Аутентификация Нет
Влияние на конфиденциальность Частично
Воздействие на целостность Частично
Доступность Влияние Нет

CVSS v3.1 Базовая оценка: 7,4

Метрическая Значение Комментарии
Вектор атаки Сеть Злоумышленнику необходим доступ сетевого уровня к каналу связи между клиентом и сервером.
Сложность атаки Высокая Злоумышленник должен иметь возможность отслеживать и изменять сетевой трафик жертвы, действуя как человек посередине. Для перехвата сетевого трафика таким способом обычно требуются измеримые усилия, и при этом возникают неопределенности, что делает сложность атаки «высокой».
Требуемые привилегии Нет Злоумышленнику не нужны никакие привилегии на клиенте или сервере, чтобы воспользоваться этой уязвимостью.
Взаимодействие с пользователем Нет Если в общении участвует какой-либо человек, его / ее вмешательство необходимо. Но для взаимодействия системы с системой взаимодействие с пользователем не требуется. Согласно «Руководству пользователя, раздел 3.7. Оценка уязвимостей в библиотеках программного обеспечения »рассматривается разумный сценарий использования наихудшего случая.
Область применения Без изменений Уязвимый компонент - OpenSSL. Затрагиваемый компонент - это приложение, использующее OpenSSL. Но OpenSSL, будучи встроенной библиотекой, находится в центре безопасности встраиваемого приложения. Таким образом, воздействия не распространяются за пределы органа безопасности, в котором находится уязвимый компонент.
Конфиденциальность Высокая Злоумышленник может расшифровать и прочитать весь трафик SSL / TLS между клиентом и сервером.
Целостность Высокая Злоумышленник может расшифровать и изменить весь трафик SSL / TLS между клиентом и сервером.
Наличие Нет Нет влияния на доступность.

Следуя указаниям в «Руководстве пользователя, раздел 3.7. Оценка уязвимостей в Программные библиотеки », указанная выше оценка применяется при оценке уязвимости в сама библиотека OpenSSL. Если на приложение для встраивания влияет то же уязвимость, ее следует оценивать в контексте встраиваемого приложения. в зависимости от того, как используется уязвимая библиотека OpenSSL.

Например, если приложение для встраивания разрешает пользователям только читать конфиденциальная информация по каналу связи, зашифрованная уязвимыми Библиотека OpenSSL, оценка уязвимости в приложении может быть скорректировано до 5,3 (AV: N / AC: H / PR: N / UI: R / S: U / C: H / I: N / A: N). UI: R как человек В сценарии требуется вмешательство. I: N / A: N, поскольку злоумышленник не может изменить данные или доступность этого уязвимого приложения, внедряющего OpenSSL.

Уязвимость

Реализация межпроцессного взаимодействия (IPC) в Google Chrome до 22.0,1229.94 позволяет удаленным злоумышленникам обойти намеченные ограничения песочницы и записывать в произвольные файлы, используя доступ к процессу рендеринга.

Атака

Google Chrome использует многопроцессорную архитектуру, в которой каждая вкладка браузера может запустить отдельный процесс рендеринга, который взаимодействует с другими процессами Chrome с помощью IPC. Уговорив жертву посетить специально созданный веб-сайт, удаленный злоумышленник может использовать эту уязвимость для записи произвольных файлов в Операционная система.

CVSS v2.0 Базовая оценка: 10,0

Метрическая Значение
Вектор доступа Сеть
Сложность доступа Низкая
Аутентификация Нет
Влияние на конфиденциальность Завершено
Воздействие на целостность Завершено
Доступность Влияние Завершено

CVSS v3.1 Базовая оценка: 9,6

Метрическая Значение Комментарии
Вектор атаки Сеть Жертва должна посетить вредоносный веб-сайт, который может существовать за пределами локальной сети.
Сложность атаки Низкая Злоумышленнику не нужно проводить специальную разведку для этой атаки.
Требуемые привилегии Нет Злоумышленнику не нужны какие-либо разрешения для выполнения этой атаки, злоумышленник позволяет жертве выполнять действие от имени злоумышленника.
Взаимодействие с пользователем Обязательно Жертва должна щелкнуть специально созданную ссылку, предоставленную злоумышленником.
Область применения Изменено Исходя из предположения, что злоумышленник вырывается из контролируемой изолированной среды Chrome, уязвимым компонентом является Google Chrome, а уязвимым компонентом является операционная система, в которой работает Chrome.
Конфиденциальность Высокая Наихудший сценарий - Chrome работает с правами администратора.Злоумышленник может перезаписать конфигурацию системы и предоставить злоумышленнику доступ к любым данным или привилегированный доступ администратора в системе.
Целостность Высокая В худшем случае Chrome работает с правами администратора. Злоумышленник может перезаписать любой файл, включая важные системные файлы.
Наличие Высокая Наихудший сценарий - Chrome работает с правами администратора.Злоумышленник может вызвать сбой системы, перезаписав определенные системные файлы или отказав пользователю в доступе путем перенастройки системы.

Уязвимость

Эта уязвимость позволяет удаленным злоумышленникам выполнить произвольный код на уязвимые установки Google Chrome. Взаимодействие с пользователем требуется для использовать эту уязвимость в том, что жертва должна посетить вредоносную страницу или открыть вредоносный файл.

Конкретный недостаток существует при обработке изображений JPEG 2000.Специально созданное изображение JPEG 2000, встроенное в PDF, может заставить Google Chrome писать память за концом выделенного объекта. Злоумышленник может воспользоваться этим уязвимость для выполнения произвольного кода в контексте текущего процесс.

Атака

Злоумышленник создает файл PDF, содержащий вредоносное изображение JPEG 2000. Это делается доступным для жертв, например, через веб-страницу. Жертва открывает PDF-файл документ с помощью браузера Google Chrome, и браузер отображает PDF-файл с помощью встроенная программа просмотра PDFium PDF.Это запускает эксплойт и запускает исполняемый код, который злоумышленник поместил в изображение, захватывая браузер.

CVSS v2.0 Базовая оценка: 9,3

Метрическая Значение
Вектор доступа Сеть
Сложность доступа Средний
Аутентификация Нет
Влияние на конфиденциальность Завершено
Воздействие на целостность Завершено
Доступность Влияние Завершено

CVSS v3.1 Базовая оценка: 8,8

Метрическая Значение Комментарии
Вектор атаки Сеть Уязвимости, в которых уязвимый компонент представляет собой отдельную программу, запускаемую из браузера, например текстового процессора, и которые требуют взаимодействия с пользователем для загрузки или получения вредоносного контента, который также может быть доставлен локально, следует оценивать как локальные. Например, уязвимость, связанная с синтаксическим анализом документа, для использования которой не требуется сеть, должна быть оценена как локальная, независимо от метода, используемого для распространения такого вредоносного документа (например,g., это может быть ссылка на веб-сайт или через USB-накопитель). Однако из-за этой уязвимости файл PDF, открытый в Google Chrome, автоматически отображается с помощью функции PDFium, которая является частью браузера. В тех случаях, когда жертва может загрузить вредоносный PDF-файл через сеть или с локального носителя (например, с жесткого диска или USB-накопителя), мы оцениваем Вектор атаки как Сетевой, так как это дает более высокий базовый балл. Уязвимости в функциях, добавленных в браузер, например, библиотеки, плагины, расширения и надстройки, рассматриваются как часть браузера при определении вектора атаки.Например, уязвимость в Adobe Flash оценивается с помощью вектора сетевой атаки (предполагается, что жертва загружает эксплойт по сети).
Сложность атаки Низкая Особых условий доступа или смягчающих обстоятельств не существует.
Требуемые привилегии Нет Злоумышленнику не требуются привилегии для проведения атаки.
Взаимодействие с пользователем Обязательно Для успешной атаки жертва должна открыть вредоносный файл PDF.
Область применения Без изменений Уязвимый компонент - веб-браузер жертвы Google Chrome. Затронутый компонент также является браузером жертвы Google Chrome.
Конфиденциальность Высокая Веб-браузер Google Chrome полностью взломан и запускает исполняемый код, созданный злоумышленником.
Целостность Высокая Веб-браузер Google Chrome полностью взломан и запускает исполняемый код, созданный злоумышленником.
Наличие Высокая Веб-браузер Google Chrome полностью взломан и запускает исполняемый код, созданный злоумышленником.

Уязвимость

Удаленный диспетчер учетных записей безопасности (SAMR) и локальный центр безопасности (домен Policy) (LSAD) разрешает доступ к доменам Windows и сетевым ресурсам через протокол Server Message Block (SMB). SAMR / LSAD позволяет установить «уровень авторизации» который определяет, как сервер аутентифицирует запросы.В частности, установка уровень аутентификации «CONNECT» не позволяет правильно подписывать и аутентифицировать сообщения. An злоумышленник занимает позицию посредника между пользователем-жертвой и удаленным SMB-сервер может отправить созданный запрос на понижение уровня аутентификации подключение к «CONNECT», позволяющее злоумышленнику выдать себя за жертву, эффективное получение привилегий пользователя-жертвы.

Атака

Если злоумышленник занимает позицию посредника между жертвой и удаленный сервер SMB, злоумышленник может изменить запросы от жертвы, чтобы заставить SMB-сервер, чтобы понизить его протоколы SAMR / LSAD для использования уровня аутентификации CONNECT.Атака позволяет злоумышленнику получить доступ к каналу связи, используемому жертвой и выдавать себя за жертву в транзакциях из-за отсутствия надлежащих аутентификация сообщений. Фактически, пользователь может повысить привилегии до уровень привилегий пользователя-жертвы.

CVE-2016-0128 - вариант для Microsoft Windows, требующий пользователя-жертвы. быть администратором домена, пытающимся выполнить необычное действие, например, домен присоединиться, чтобы атака увенчалась успехом. В частности, следствием этого является то, что SAM может быть получена база данных учетных данных, что позволит дальнейший доступ к сети.

CVE-2016-2118, тем временем, является вариантом для SAMBA и может повлиять на более типичный пользователь, выполняющий более общие действия, такие как общий доступ к файлам или принтерам.

CVSS v2.0 Базовая оценка: 5,8 (CVE-2016-0128) против 6,8 (CVE-2016-2118)

Метрическая CVE-2016-0128 CVE-2016-2118
Вектор доступа Сеть Сеть
Сложность доступа Средний Средний
Аутентификация Нет Нет
Влияние на конфиденциальность Частично Частично
Воздействие на целостность Частично Частично
Доступность Влияние Нет Частично

CVSS v3.1 Базовая оценка: 6,8 (CVE-2016-0128) против 7,5 (CVE-2016-2118)

Метрическая CVE-2016-0128 CVE-2016-2118 Комментарии
Вектор атаки Сеть Сеть Эта атака не ограничивается доменом коллизии и может быть выполнена против любого пользователя в сети, для которого может быть установлен сценарий «человек посередине».
Сложность атаки Высокая Высокая Злоумышленнику требуются специальные условия доступа или смягчающие обстоятельства, чтобы создать сценарий «человек посередине».Во многих случаях для этого потребуется доступ к частной внутренней сети.
Требуемые привилегии Нет Нет Никаких дополнительных привилегий для проведения атаки не требуется.
Взаимодействие с пользователем Обязательно Обязательно Для успешной атаки пользователь-жертва должен выполнить присоединение к домену, добавить учетную запись пользователя, предоставить общий доступ к принтеру или выполнить подобное действие. Злоумышленник должен дождаться выполнения действия.
Область применения Без изменений Без изменений Для CVE-2016-0128 уязвимым компонентом является подсистема Windows, состоящая из контроллера домена Windows и связанной базы данных SAM, которая аутентифицирует SMB-соединения жертвы. Для CVE-2016-2118 уязвимым компонентом является сервер SAMBA, который аутентифицирует SMB-соединения жертвы. Для обеих уязвимостей затронутый компонент такой же, как и уязвимый компонент.
Конфиденциальность Высокая Высокая Злоумышленник может обмануть пользователя и получить доступ к ресурсам пользователя-жертвы на уязвимом сервере.Предполагается, что злоумышленник нацелен на пользователя с высокими привилегиями. Для CVE-2016-0128 успешная атака приводит к доступу ко всем данным, хранящимся в SAM. Для CVE-2016-2118, хотя злоумышленник может не получить доступ ко всем данным, хранящимся на сервере SAMBA, он включает данные, которые, как считается, оказывают прямое серьезное воздействие. Таким образом, конфиденциальность в обоих случаях является высокой.
Целостность Высокая Высокая Злоумышленник может обмануть пользователя и изменить любые ресурсы пользователя на уязвимом сервере.Переход на более раннюю версию протокола лишает сервер возможности обнаруживать манипуляции. Предполагается, что злоумышленник нацелен на пользователя с высокими привилегиями. Для CVE-2016-0128 успешная атака приводит к возможности изменить все данные, хранящиеся в SAM. Для CVE-2016-2118, хотя злоумышленник может не получить возможность изменять все данные, хранящиеся на сервере SAMBA, изменение данных, которое считается прямым, серьезным воздействием, возможно. Следовательно, в обоих случаях целостность высока.
Наличие Нет Высокая Для CVE-2016-0128 злоумышленник не может сразу повлиять на доступность службы, поэтому доступность равна Нет.В случае CVE-2016-2118 злоумышленник может немедленно читать / записывать файлы на файловый или принтерный сервер, что может привести к ухудшению работы службы или даже ее выключению, поэтому воздействие будет высоким.

Уязвимость

Версии плагина WP Mail WordPress до 1.2 уязвимы для отражение атаки межсайтового скриптинга (XSS). Параметр ответа на не в достаточной степени продезинфицирован, что позволяет вставлять JavaScript в URL-адрес.

Атака

Злоумышленник создает ссылку на сайт WordPress с уязвимой версией. плагина WP Mail.Эта ссылка содержит вредоносный код JavaScript для ответ на параметр . Злоумышленник обманом заставляет жертву перейти по ссылке, например, отправив ссылку жертве по электронной почте или разместив ссылку на веб-сайте и надеясь, что на него нажмут.

Когда жертва нажимает на ссылку, уязвимый сервер WordPress отправляет жертва - легитимная веб-страница с вредоносным JavaScript, выбранным злоумышленник. Браузер жертвы запустит вредоносный JavaScript в контексте уязвимого веб-сайта WordPress, позволяя ему читать и изменять данные связанный с этим сайтом.Отраженные XSS-атаки обычно крадут файлы cookie связанных с уязвимым веб-сайтом, или предпринять дальнейшие атаки.

CVSS v2.0 Базовая оценка: 4,3

Метрическая Значение
Вектор доступа Сеть
Сложность доступа Средний
Аутентификация Нет
Влияние на конфиденциальность Нет
Воздействие на целостность Частично
Доступность Влияние Нет

CVSS v3.1 Базовая оценка: 6,1

Метрическая Значение Комментарии
Вектор атаки Сеть Атака может быть использована только по сети. Мы предполагаем, что уязвимый веб-сайт WordPress подключен к Интернету, поскольку это обычное развертывание.
Сложность атаки Низкая Злоумышленник может ожидать повторного успеха.
Требуемые привилегии Нет Злоумышленнику не требуются привилегии для проведения атаки.
Взаимодействие с пользователем Обязательно Жертве необходимо перейти по вредоносной ссылке, созданной злоумышленником.
Область применения Изменено Уязвимый компонент - это уязвимый веб-сервер WordPress. Затронутый компонент - это браузер жертвы.
Конфиденциальность Низкая Информация в браузере жертвы, связанная с уязвимым веб-сайтом WordPress, может быть прочитана вредоносным кодом JavaScript и отправлена ​​злоумышленнику.
Целостность Низкая Информация в браузере жертвы, связанная с уязвимым веб-сайтом WordPress, может быть изменена вредоносным кодом JavaScript.
Наличие Нет Вредоносный код JavaScript не может существенно повлиять на браузер жертвы.

Уязвимость

Opera до 57.0.3098.106 уязвима для атаки с перехватом порядка поиска DLL. где злоумышленник может отправить ZIP-архив, состоящий из HTML-страницы вместе с вредоносная DLL к цели.Как только документ открыт, он может позволить злоумышленник может получить полный контроль над системой из любого места в системе. Проблема заключается в загрузке файлов shcore.dll и dcomp.dll: эти файлы ищутся программой в том же общесистемном каталоге, где файл HTML выполняется.

Атака

Уязвимость позволяет злоумышленнику загрузить вредоносную DLL из любого места. доступен текущему пользователю. Это означает, что для использования этой уязвимости злоумышленнику не потребуется особого доступа к системе; вместо этого злоумышленник может создать вредоносный пакет и отправить его своей цели.Цель может загрузите и сохраните этот пакет в любом месте системы.

После извлечения и выполнения любой HTML-страницы из этого вредоносного пакета из-за уязвимости, браузер пытается загрузить файлы DLL из своего текущего папка. Здесь присутствие вредоносных DLL-файлов вызовет бэкдор, поскольку как только страница попытается загрузиться в браузере.

Уязвимость немного отличается от обычного перехвата DLL, потому что большинство перехватов DLL происходит из пути к исполняемому файлу программного обеспечения и не общесистемный.1]

CVSS v2.0 Базовая оценка: 6,9

Метрическая Значение
Вектор доступа местный
Сложность доступа Средний
Аутентификация Нет
Влияние на конфиденциальность Завершено
Воздействие на целостность Завершено
Доступность Влияние Завершено

CVSS v3.1 Базовая оценка: 7,8

Метрическая Значение Комментарии
Вектор атаки местный Злоумышленник должен получить локальный доступ напрямую или через социальную инженерию для загрузки вредоносной DLL.
Сложность атаки Низкая Атака повторяемая и детерминированная.
Требуемые привилегии Нет Злоумышленник не требует особых привилегий.
Взаимодействие с пользователем Обязательно Для выполнения вредоносной DLL требуется взаимодействие с жертвой.
Область применения Без изменений Уязвимый и затронутый компонент - это одна и та же система.
Конфиденциальность Высокая Позволяет злоумышленнику получить полный контроль над системой
Целостность Высокая Позволяет злоумышленнику получить полный контроль над системой
Наличие Высокая Позволяет злоумышленнику получить полный контроль над системой

https: // blog.lucideus.com/2019/02/opera-search-order-hijacking-cve-2018-18913.html

Уязвимость

Версии 8.4.0, 8.5.1, 8.5.2 и 8.5.3 Oracle Outside in Technology включают фильтры, которые выполняют недостаточную проверку своих входных данных, что приводит к непреднамеренное поведение.

Oracle Outside in Technology - это библиотека, и ее нельзя использовать без программа, которая передает ему данные. В разделе 3.7 Руководства пользователя приведены инструкции. о том, как оценивать уязвимости в библиотеках и аналогичном программном обеспечении.

Атака

В Руководстве пользователя говорится, что мы предполагаем наихудший разумный вариант того, как библиотека, вероятно, будет использоваться, оцените на основе этого использования и задокументируйте эти предположения. Характер атаки основан на наших предположениях. Эти более подробно обсуждаются в столбце Комментарии таблицы CVSS v3.1. ниже.

Успешная атака может позволить злоумышленнику прочитать все другие данные, доступные для библиотеки, измените некоторые данные, доступные для библиотеки, и создайте частичное отказ в условиях обслуживания.

В общем, мы предполагаем, что библиотека используется программой, которая передает вредоносные данные к нему без выполнения дальнейших проверок.

CVSS v2.0 Базовая оценка: 7,5

Метрическая Значение
Вектор доступа Сеть
Сложность доступа Низкая
Аутентификация Нет
Влияние на конфиденциальность Частично
Воздействие на целостность Частично
Доступность Влияние Частично

CVSS v3.1 Базовая оценка: 8,6

Метрическая Значение Комментарии
Вектор атаки Сеть Хотя возможно, что эта программа принимает ввод только от локальных процессов, библиотека обычно используется с сервером веб-приложений, который часто развертывается в Интернете. Мы предполагаем последнее, поскольку это разумный наихудший случай, то есть значение показателя, которое приводит к наибольшему базовому баллу.
Сложность атаки Низкая Библиотека может быть использована по желанию, и мы предполагаем, что программа, использующая библиотеку, такая же и не добавляет сложности, которую злоумышленник должен преодолеть, чтобы выполнить успешную атаку.
Требуемые привилегии Нет Мы предполагаем, что программе, использующей библиотеку, не требуется вводить учетные данные перед передачей ей потенциально вредоносных данных. Это разумное предположение наихудшего случая для этой библиотеки, поскольку она иногда используется на общедоступных веб-сайтах для преобразования документов и изображений для анонимных пользователей.
Взаимодействие с пользователем Нет Мы предполагаем, что программа, использующая библиотеку, не требует, чтобы злоумышленник полагался на другого пользователя, выполняющего действие, для выполнения успешной атаки.
Область применения Без изменений Мы предполагаем, что воздействие атаки ограничено библиотекой и программой, которая ее использует. Учитывая характер этой библиотеки, маловероятно, что она будет использоваться таким образом, чтобы повлиять на другие компоненты.
Конфиденциальность Высокая Успешная атака может позволить злоумышленнику прочитать все другие данные, доступные в библиотеке.
Целостность Низкая Успешная атака может позволить злоумышленнику изменить некоторые данные, доступные для библиотеки.
Наличие Низкая Успешная атака может позволить злоумышленнику создать условия частичного отказа в обслуживании.

Уязвимость

Драйвер SmmRuntime BIOS EFI позволяет локальным администраторам выполнять произвольные код с привилегиями режима управления системой (SMM) через неуказанные векторы.

Атака

Злоумышленник создает буфер в памяти, содержащий код эксплойта, который будет выполняться в Контекст SMM.Затем злоумышленник создает структуру с указателем на эксплойт. точка входа в код и запускает SMI, передающий ссылку на эту структуру. Затем драйвер SMM вызывает код эксплойта через предоставленный указатель функции.

CVSS v2.0 Базовая оценка: 6,8

Метрическая Значение
Вектор доступа местный
Сложность доступа Низкая
Аутентификация Одноместный
Влияние на конфиденциальность Завершено
Воздействие на целостность Завершено
Доступность Влияние Завершено

CVSS v3.1 Базовая оценка: 8,2

Метрическая Значение Комментарии
Вектор атаки местный Злоумышленник должен иметь возможность выполнить код в системе.
Сложность атаки Низкая Эта атака использует невозможность проверки входных параметров в драйвере SmmRuntime и может быть последовательно воспроизведена с помощью простого кода.
Требуемые привилегии Высокая Злоумышленник должен иметь возможность запустить код уровня ядра (кольцо 0) в целевой системе.
Взаимодействие с пользователем Нет Уязвимость встроена в BIOS и всегда доступна. Нет никакой пользовательской конфигурации.
Область применения Изменено Использование уязвимого компонента предоставляет доступ к ресурсам SMM, которые в противном случае защищены оборудованием и недоступны извне SMM. Уязвимый компонент не предназначен для предоставления неограниченного доступа к этому режиму работы.
Конфиденциальность Высокая Обычно содержимое SMRAM скрыто аппаратно от доступа кодом уровня ядра (кольцо 0).Эта атака позволяет полностью раскрыть точное текущее содержимое SMRAM.
Целостность Высокая Обычно содержимое SMRAM и некоторых конкретных аппаратных регистров защищено аппаратными механизмами. Этот эксплойт предоставляет полный доступ как к SMRAM, так и к любым аппаратным регистрам, доступ к которым ограничен SMM.
Наличие Высокая Злоумышленник может полностью контролировать всю систему из SMM и запретить доступ к системе, не возвращаясь из SMM.

Уязвимость

В некоторых реализациях UEFI BIOS не удалось установить защиту от записи Flash, например Блокировка BIOS_CNTL при возобновлении из состояния приостановки S3 в состояние сна RAM.

Атака

Злоумышленник вызывает или ждет, пока система выйдет из режима ожидания, а затем пишет поверх текущего образа BIOS во Flash с новым образом BIOS, измененным злоумышленник.

CVSS v2.0 Базовая оценка: 7,2

Метрическая Значение
Вектор доступа местный
Сложность доступа Низкая
Аутентификация Нет
Влияние на конфиденциальность Завершено
Воздействие на целостность Завершено
Доступность Влияние Завершено

CVSS v3.1 Базовая оценка: 6,0

Метрическая Значение Комментарии
Вектор атаки местный Злоумышленник должен иметь возможность выполнить код в системе.
Сложность атаки Низкая Злоумышленник имеет беспрепятственный доступ к части Flash, на которой хранится BIOS.
Требуемые привилегии Высокая Злоумышленник должен иметь возможность запустить код уровня ядра (кольцо 0) в целевой системе, чтобы получить доступ к части Flash.
Взаимодействие с пользователем Нет Многие затронутые системы могут переходить в состояние сна S3 самостоятельно в стандартных конфигурациях по прошествии некоторого времени без активности пользователя.
Область применения Без изменений Затронут один компонент, который отвечает за обеспечение собственной безопасности.
Конфиденциальность Нет Содержимое части BIOS Flash не защищено от чтения и может быть прочитано независимо от этой уязвимости.
Целостность Высокая Если часть BIOS Flash не защищена должным образом, BIOS может быть полностью перезаписан.
Наличие Высокая Злоумышленник может навсегда отказать в обслуживании, удалив или повредив BIOS и перезагрузив систему.

Уязвимость

Существующие ограничения настройки UEFI для DCI (интерфейса прямого подключения) в 5-м и Семейство процессоров Intel Xeon E3 6-го поколения, масштабируемые процессоры Intel Xeon Scalable, а семейство процессоров Intel Xeon D позволяет злоумышленнику с ограниченным физическим присутствием потенциально получить доступ к секретам платформы через интерфейсы отладки.

Атака

Злоумышленник с физическим доступом может подключить устройство отладки к интерфейсу DCI. и напрямую запрашивать и контролировать состояние процессора, начиная с очень в начале процесса загрузки.

CVSS v2.0 Базовая оценка: 4,6

Метрическая Значение
Вектор доступа местный
Сложность доступа Низкая
Аутентификация Нет
Влияние на конфиденциальность Частично
Воздействие на целостность Частично
Доступность Влияние Частично

CVSS v3.1 Базовая оценка: 7,6

Метрическая Значение Комментарии
Вектор атаки Физическое Злоумышленник должен иметь физический доступ к порту DCI, чтобы подключить отладочное устройство.
Сложность атаки Низкая Отладочное устройство - это стандартное оборудование, которое может приобрести у Intel кто угодно.
Требуемые привилегии Нет Злоумышленник имеет полный доступ к состоянию процессора, напрямую минуя все средства защиты.
Взаимодействие с пользователем Нет Затронутые системы включают поддержку DCI по умолчанию на экране настройки BIOS.
Область применения Изменено Злоумышленнику предоставляется полный доступ к состоянию машины на аппаратном уровне, обычно недоступном для пользователей системы. Все программные механизмы безопасности и многие аппаратные механизмы безопасности полностью игнорируются.
Конфиденциальность Высокая Полное представление рабочего состояния целевой машины.Любой секрет, попадающий в память, раскрывается.
Целостность Высокая Полное рабочее состояние целевой машины может быть изменено на любое состояние, разрешенное аппаратными средствами.
Наличие Высокая Злоумышленник может навсегда отказать в обслуживании несколькими способами, включая, помимо прочего, замену операционной системы и изменение переменных UEFI, которые обычно были бы недоступны, которые управляют процессом загрузки.

Уязвимость

В способе обработки сценариев существует уязвимость, делающая возможным удаленное выполнение кода. обрабатывает объекты в памяти в браузерах Microsoft. Уязвимость может повредить память таким образом, чтобы злоумышленник мог выполнить произвольный код в контекст текущего пользователя. Злоумышленник, успешно воспользовавшийся уязвимость может получить те же права пользователя, что и текущий пользователь. Если текущий пользователь вошел в систему с правами администратора, злоумышленник, который успешно воспользовавшись уязвимостью, может получить контроль над уязвимым система.После этого злоумышленник может установить программы; просматривать, изменять или удалять данные; или создайте новые учетные записи с полными правами пользователя.

Обновление безопасности устраняет уязвимость, изменяя способ сценария. Движок обрабатывает объекты в памяти.

Атака

В сценарии атаки через Интернет злоумышленник может разместить специально созданный веб-сайт, предназначенный для использования уязвимости через браузер Microsoft и затем убедите пользователя просмотреть веб-сайт. Злоумышленник также может встроить Элемент ActiveX, помеченный как «безопасный для инициализации» в приложении или Microsoft Документ Office, в котором размещен механизм визуализации браузера.Злоумышленник также мог воспользоваться взломанными веб-сайтами и веб-сайтами, которые принимают или размещают пользовательский контент или рекламные объявления. Эти веб-сайты могут содержать специально созданный контент, который может использовать уязвимость.

CVSS v2.0 Базовая оценка: 7,6

Метрическая Значение
Вектор доступа Сеть
Сложность доступа Высокая
Аутентификация Нет
Влияние на конфиденциальность Завершено
Воздействие на целостность Завершено
Доступность Влияние Завершено

CVSS v3.1 Базовая оценка: Internet Explorer = 7,5; Край = 4,2

Метрическая IE 11 Кромка Комментарии
Вектор атаки Сеть Сеть Жертва должна посетить вредоносный веб-сайт, который может существовать за пределами локальной сети.
Сложность атаки Высокая Высокая Злоумышленник может ожидать повторного успеха.
Требуемые привилегии Нет Нет Злоумышленнику не нужны какие-либо разрешения для выполнения этой атаки, злоумышленник позволяет жертве выполнять действие от имени атакующего.
Взаимодействие с пользователем Обязательно Обязательно Жертва должна щелкнуть специально созданную ссылку, предоставленную злоумышленником.
Область применения Без изменений Без изменений Уязвимый компонент и затронутый компонент - это операционная система.
Конфиденциальность Высокая Низкая Песочница Internet Explorer работает с более высоким уровнем целостности, чем Edge, и позволяет отключать функции песочницы, предоставляя доступ к локальным файлам.Edge ограничивает доступ к локальным ресурсам, которые создаются при просмотре (файлы cookie, временные файлы и т. Д.).
Целостность Высокая Низкая Internet Explorer можно настроить так, чтобы разрешить доступ к локальным файлам, что может включать доступ к важным системным файлам. Злоумышленник может перезаписать эти файлы. Edge AppContainer ограничивает доступ к системным файлам.
Наличие Высокая Нет Internet Explorer можно настроить так, чтобы разрешить доступ к локальным файлам, что может включать доступ к важным системным файлам.Злоумышленник может вызвать сбой системы, перезаписав эти файлы. Edge AppContainer ограничивает доступ к системным файлам.

admin

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

2021 © Все права защищены.