Уфологическая жизнь, Алексей Тулин

5

Наша Земля, ее называют голубая планета, – единственная планета солнечной системы, названная не в честь бога.

Третий возраст, Людмила Архипова

Найти еще примеры предложений со словом ПЛАНЕТА

модуль pymatgen.core.composition — документация pymatgen 2023.3.23

Этот модуль реализует класс Composition для представления композиций, и класс ChemicalPotential для представления потенциалов.

class ChemicalPotential ( *args , **kwargs ) [источник]

Базы: dict , MSONable

Класс для представления набора химических потенциалов. Может быть: умножено/делено на число умножается на Композицию (возвращает энергию), добавленную/вычтенную с другими Химическими Потенциалами.

Параметры:

get_energy(состав : Состав , строгий: bool = True ) → float[source]

Вычисляет энергию композиции.

Параметры:

class Composition ( *args , strict: bool = False , **kwargs ) [источник]

Основания: Хэшируемый , Сопоставление , MSONable , Stringify

Представляет композицию, которая по сути является сопоставлением {элемент:количество} тип. Композиция написана, чтобы быть неизменной и хешируемой, в отличие от стандартного Python dict.

Обратите внимание, что ключ может быть либо элементом, либо видом. Элементы и виды относятся по-разному. т. е. Fe2+ не то же самое, что Fe3+ и будут помещены в отдельные ключи. Это разграничение преднамеренно поддержка использования состава для определения доли определенного вида.

Работает почти полностью как стандартный словарь Python, за исключением того, что __getitem__ переопределяется, чтобы возвращать 0, когда элемент не найден. (что-то вроде defaultdict, за исключением того, что он неизменяем).

Также добавляет дополнительные удобные методы, относящиеся к композициям, например, получить_фракция.

Следует также отметить, что многие функции, связанные с композицией, занимают в стандартной строке в качестве удобного ввода. Например, хотя внутреннее представление состава Fe2O3 {Элемент («Fe»): 2, Элемент («O»): 3}, вы можете получить количество Fe просто comp[«Fe»] вместо более подробного comp[Element(«Fe»)].

 >>> комп = Состав ("LiFePO4")
>
 >> comp. get_atomic_fraction(Элемент("Ли"))
0,14285714285714285
>>> комп.число_атомов
7,0
>>> comp.reduced_formula
«ЛиФеПО4»
>>> комп.формула
'Li1 Fe1 P1 O4'
>>> comp.get_wt_fraction(Элемент("Ли"))
0,04399794666951898
>>> комп.число_атомов
7,0
 

Очень гибкая конструкция Composition, похожая на встроенный Python Дикт(). Также расширен, чтобы разрешить простую инициализацию строки.

Параметры:

• функция. ( Любая форма, поддерживаемая встроенным диктофоном Python ) —

• {Элемент/вид ( 1. Наречие любого из ) –

  сумма},

  {символ строки: количество} или {атомный номер: количество} или любая смесь из этих. Например, {Элемент («Li»): 2, Элемент («O»): 1}, {«Li»:2, «O»:1}, {3:2, 8:1} — все это приводит к композиции Li2O.

• инициализация ( 2. Ключевое слово arg ) — Состав (Li = 2, O = 1)

• dict ( аналогично ) – Состав (Li = 2, O = 1)

• напр. – Состав (Li = 2, O = 1)

:param : Состав (Li = 2, O = 1) :парам Кроме того: :param Конструктор Composition также допускает однократное: :param строка в качестве входной формулы. Например.: :type string в качестве входной формулы. Например: «Li2O» :парам Состав: :type Состав: «Li2O» :param strict: Разрешить только допустимые элементы и виды в композиции. :param allow_negative: Разрешить ли негативные композиции. это

Аргумент

должен быть извлечен из **kwargs из-за *args двусмысленность.

add_charges_from_oxi_state_guesses( oxi_states_override: dict | None = None , target_charge: float = 0 , all_oxi_states: bool = False , max_sites: int | None = None ) → Состав[источник]

Назначение степеней окисления на основе предполагаемых степеней окисления.

См. oxi_state_guesses для объяснения того, как определяются степени окисления. догадался. Эта операция использует набор степеней окисления для каждого сайта. которые были определены как наиболее вероятные из предположений о степени окисления рутина.

Параметры:

• oxi_states_override ( dict ) – dict str->list для переопределения общие степени окисления элемента, т.е. {«V»: [2,3,4,5]}

• target_charge ( int ) — желаемый общий заряд на структуру. По умолчанию 0 означает баланс заряда.

• all_oxi_states ( bool ) — если True, элемент по умолчанию все степени окисления в pymatgen Element.icsd_oxidation_states. В противном случае по умолчанию используется Element.common_oxidation_states. Примечание что полный список степеней окисления равен очень включительно и может привести к бессмысленным результатам.

• max_sites ( int ) — если возможно, уменьшит композиции до максимум это много сайтов, чтобы ускорить догадки степени окисления. Если состав не может быть сведен к такому количеству сайтов a ValueError будет повышен. Установите на -1, чтобы просто уменьшить полностью. Если установлено значение число меньше -1, формула будет полностью сокращена, но ValueError будет выброшен, если количество атомов в уменьшенном формула больше, чем abs(max_sites).

Возвращает:

Состав, в котором элементам присвоены степени окисления на основе по результатам формируют угадывание степеней окисления. Если нет степени окисления возможно, возвращает композицию, в которой все степени окисления равны 0,

.

почти_равно( другое: Состав , rtol: float = 0.1 , atol: float = 1e-08 ) → bool[источник]

Возвращает true, если составы равны в пределах допуска.

Параметры:

• прочие ( Состав ) – Другой состав для проверки

• rtol ( float ) – относительный допуск

• атол ( поплавок ) – Абсолютный допуск

свойство Alphabetical_formula : str [источник]

Возвращает строку формулы с элементами, отсортированными по алфавиту например, Fe4 Li4 O16 P4.

amount_tolerance = 1e-08 [источник]

свойство anonymized_formula : str [источник]

Анонимная формула. Уникальные виды расположены в порядке увеличивающиеся суммы и присвоенные возрастающие алфавиты. Полезно для Формулы прототипирования. Например, все стехиометрические перовскиты имеют анонимная_формула ABC3.

as_dict() → dict[str, float][source]

Примечание. Немного отличается от get_el_amt_dict тем, что ключами здесь являются str(Element) вместо Element.symbol.

Возврат:

символ элемента и (неуменьшенное) количество. Например.

{«Fe»: 4,0, «O»: 6,0} или {«Fe3+»: 4,0, «O2-«: 6,0}

Тип возврата:

дикт[строка, плавающая]

свойство medium_electroneg : float [источник]

Средняя электроотрицательность композиции.

Тип:

возврат

свойство химическая_система : str [источник]

Получить химическую систему Композиции, например «O-Si» для SiO2. Химическая система представляет собой строку списка элементов отсортированы в алфавитном порядке и соединены тире по соглашению об использовании в ключах базы данных.

содержит_элемент_тип( категория: str ) → bool[источник]

Проверить, содержит ли композиция какие-либо элементы, соответствующие данной категории.

Параметры:

категория ( str ) – один из «noble_gas», «transition_metal», «post_transition_metal», «rare_earth_metal», «металл», «металлоид», «щелочное», «щелочное», «галоген», «халькоген», «лантаноид», «актиноидный», «квадруполярный», «s-блок», «p-блок», «d-блок», «f-блок»

Возвратов:

Истинно, если какие-либо элементы в категории «Композиция» соответствуют, в противном случае — Ложь

копировать () → Композиция [источник]

Возврат:

Копия композиции.

свойство element_composition : Состав [источник]

Возвращает состав, заменяя любой вид соответствующим элемент.

свойство элементов : список[Элемент | Виды | DummySpecies] [источник]

Возвращает представление элементов в композиции.

свойство формула : ул [источник]

Возвращает строку формулы с элементами, отсортированными по электроотрицательности, например, Li4 Fe4 P4 O16.

свойство Fractional_composition : Состав [источник]

Возвращает нормализованную композицию, в которой количество каждого вида в сумме равно 1. Например. «Fe2 O3». фракционный_состав = «Fe0,4 O0,6».

classmethod from_dict( d ) → Состав[источник]

Создает композицию из словаря, сгенерированного as_dict(). Строго нет необходимо, учитывая, что стандартный конструктор уже принимает такой ввод, но этот метод сохраняет стандартный API pymatgen, имеющий Методы from_dict для воссоздания объектов, сгенерированных as_dict(). Позволяет для облегчения самоанализа.

Параметры:

d ( дикт ) – {символ: сумма} дикт.

classmethod from_weight_dict( weight_dict ) → Состав[источник]

Создает композицию на основе вычисленного набора атомных долей из диктата массовых долей. Позволяет быстро создать класс из обозначений, основанных на весе, обычно используемых в отрасли, таких как Ti6V4Al и Ni60Ti40.

Параметры:

weight_dict ( dict ) – {символ: weight_fraction} dict.

Возвращает:

Состав

get_atomic_fraction( el: Union[str, Element, Species, DummySpecies] ) → float[source]

Расчет атомной доли элемента или вида.

Параметры:

el ( Элемент/вид ) — элемент или вид, для которых нужно получить фракцию.

Возвращает:

Атомная доля элемента el в составе

get_el_amt_dict() → dict[str, float][source]

Возврат:

символ элемента и (неуменьшенное) количество. Например.

{«Fe»: 4,0, «O»: 6,0} или {«Fe3+»: 4,0, «O2-«: 6,0}

Тип возврата:

дикт[строка, плавающая]

get_integer_formula_and_factor( max_denominator: int = 10000 , iupac_ordering: bool = False ) → tuple[str, float][source]

Вычисляет целочисленную формулу и коэффициент.

Параметры:

• max_denominator ( int ) – все суммы в el:amt dict сначала преобразуется в дробь с этим максимальным знаменателем

• iupac_ordering ( bool , опционально ) – Заказывать ли формула ряда «электроотрицательность» Иупак, определенная в Таблица VI «Номенклатуры неорганической химии» (IUPAC Рекомендации 2005 г. )». Этот порядок эффективно следует группы и строки периодической таблицы, кроме Лантаниды, актиноиды и водород. Обратите внимание, что полианионы по-прежнему будет определяться на основе истинной электроотрицательности элементы.

Возвращает:

Достаточно нормированная формула и мультипликативный коэффициент, т.е. Li0,5O0,25 возвращается (Li2O, 0,25). O0,25 возвращает (O2, 0,125)

get_reduced_composition_and_factor() → tuple[pymatgen.core.composition.Composition, float][source]

Вычисляет приведенный состав и коэффициент.

Возврат:

Нормализованная композиция и мультипликативный коэффициент, т. е. Li4Fe4P4O16 возвращает (Состав («LiFePO4»), 4).

get_reduced_formula_and_factor( iupac_ordering: bool = False ) → tuple[str, float][source]

Вычисляет сокращенную формулу и коэффициент.

Параметры:

iupac_ordering ( bool , опционально ) – Заказывать ли формула ряда «электроотрицательность» Иупак, определенная в Таблица VI «Номенклатуры неорганической химии» (IUPAC Рекомендации 2005 г. )». Этот порядок эффективно следует группы и строки периодической таблицы, кроме Лантаниды, актиноиды и водород. Обратите внимание, что полианионы по-прежнему будет определяться на основе истинной электроотрицательности элементы.

Возвращает:

Достаточно нормированная формула и мультипликативный коэффициент, т.е. Li4Fe4P4O16 возвращается (LiFePO4, 4).

get_wt_fraction( el: Union[str, Element, Species, DummySpecies] ) → float[source]

Расчет массовой доли элемента или вида.

Параметры:

el ( Элемент | Вид ) — Элемент или Вид, для которых нужно получить фракцию.

Возвращает:

Массовая доля элемента el в составе.

Тип возврата:

поплавок

недвижимость hill_formula : ул [источник]

Формула Хилла. Система Хилла (или нотация Хилла) представляет собой систему написания эмпирических химических формул, молекулярных химических формул и компоненты сокращенной формулы, такие, что число атомов углерода в молекуле сначала указывается количество атомов водорода, а затем число всех остальных химических элементов впоследствии, в алфавитный порядок химических символов. Когда формула содержит углерода нет, перечислены все элементы, включая водород по алфавиту.

Тип:

возврат

свойство is_element : bool [источник]

Истинно, если композиция является элементом.

свойство iupac_formula : str [источник]

Возвращает строку формулы с элементами, отсортированными по iupac порядок электроотрицательности, определенный в Таблице VI «Номенклатуры Неорганическая химия (Рекомендации IUPAC 2005 г.)». Этот заказ эффективно следует группам и строкам периодической таблицы, за исключением лантаниды, актиноиды и водород. Полианионы по-прежнему определяются исходя из истинной электроотрицательности элементов. например Ч3(SO4)2

свойство num_atoms : float [источник]

Общее количество атомов в композиции. Для отрицательных сумм сумма абсолютных значений

oxi_prob = Нет [источник]

oxi_state_guesses( oxi_states_override: dict | None = None , target_charge: float = 0 , all_oxi_states: bool = False , max_sites: int | None = None ) → список[dict[str, float]][source]

Проверяет сбалансированность заряда композиции и возвращает обратно все комбинации степеней окисления со сбалансированным зарядом. Композиция должна иметь целочисленные значения. Обратите внимание, что большее количество num_atoms в композиции дает больше степеней свободы. например, если возможны степени окисления элемент X равен [2,4] и Y равен [-3], тогда XY не сбалансирован по заряду но X2Y2 есть. Результаты возвращаются от наиболее вероятного к наименее вероятному на основе по статистике ICSD. При необходимости используйте max_sites для повышения производительности.

Параметры:

• oxi_states_override ( dict ) – dict str->list для переопределения общие степени окисления элемента, т.е. {«V»: [2,3,4,5]}

• target_charge ( int ) — желаемый общий заряд на структуру. По умолчанию 0 означает баланс заряда.

• all_oxi_states ( bool ) — если True, элемент по умолчанию все степени окисления в pymatgen Element.icsd_oxidation_states. В противном случае по умолчанию используется Element.common_oxidation_states. Примечание что полный список степеней окисления равен очень включительно и может привести к бессмысленным результатам.

• max_sites ( int ) — если возможно, уменьшит композиции до максимум это много сайтов, чтобы ускорить догадки степени окисления. Если состав не может быть сведен к такому количеству сайтов a ValueError будет повышен. Установите на -1, чтобы просто уменьшить полностью. Если установлено значение число меньше -1, формула будет полностью сокращена, но ValueError будет выброшен, если количество атомов в уменьшенном формула больше, чем abs(max_sites).

Возвращает:

Список диктов — каждый дикт сообщает символ элемента и среднее

степень окисления по всем сайтам в этой композиции. Если состав не сбалансирован по заряду, возвращается пустой список.

static ранжированные_композиции_из_неопределенной_формулы ( нечеткая_формула: str , lock_if_strict: bool = True ) → list[pymatgen.core.composition.Composition][source]

Принимает формулу, в которой заглавные буквы могут быть введены неправильно, и предлагает ранжированный список потенциальных совпадений композиции. Автор: Анубхав Джайн

Параметры:

• fuzzy_formula ( str ) — Строка формулы, например, «co2o3» или «MN», которые могут иметь или не иметь несколько интерпретаций

• lock_if_strict ( bool ) — если true, правильно введенная формула будет вернуть только одну правильную интерпретацию. Например, «Co1» вернет только «Co1», если это правда, но вернет оба «Co1» и «C1 O1», если ложь.

Возвращает:

Ранжированный список потенциальных совпадений композиции

свойство Reduced_composition : Состав [источник]

Возвращает сокращенный состав, т. е. суммы, нормализованные по наибольшему общему знаменателю. Например. “Fe4 P4 O16”.reduced_composition = “Fe P O4”.

свойство приведенная_формула : ул [источник]

Возвращает довольно нормализованную формулу, т. е. LiFePO4 вместо Li4Fe4P4O16.

remove_charges() → Состав[источник]

Удаляет заряды с любых видов в объекте Composition.

Возврат:

Композиционный объект без декоративного оформления, например {«Fe3+»: 2,0, «O2-«: 3,0} становится {«Fe»: 2,0, «O»: 3,0}

replace( elem_map: dict[str, str | dict[str, int | float]] ) → Состав[источник]

Замена элементов в композиции. Возвращает новую композицию, оставляя старую без изменений.

Параметры:

elem_map ( dict [ str , str | dict 900 07 [ str , int | float ] ] ) — выбор элементов или видов для замены. Например. {«Li»: «Na»} выполняет замену Li вместо Na. Целью может быть словарь {species: factor}. Для например, в Fe2O3 вы можете сопоставить {«Fe»: {«Mg»: 0,5, «Cu»: 0,5}}, чтобы получить MgCuO3.

Возвращает:

Новый объект с элементами, переназначенными в соответствии с elem_map.

Тип возврата:

Состав

special_formulas = {‘Cl’: ‘Cl2’, ‘CsO’: ‘Cs2O2’, ‘F’: ‘F2’, ‘H’: ‘h3’, ‘HO’: ‘h3O2’, ‘KO’: ‘K2O2 ‘, ‘LiO’: ‘Li2O2’, ‘N’: ‘N2’, ‘NaO’: ‘Na2O2’, ‘O’: ‘O2’, ‘RbO’: ‘Rb2O2’} [источник]

свойство to_data_dict : dict [источник]

Возвращает: Словарь со многими ключами и значениями, относящимися к композиции/формуле, в том числе Reduce_cell_composition, unit_cell_composition, уменьшенная_ячейка_формула, элементы и элементы.

to_pretty_string() → строка [источник]

Возврат:

То же, что вывод __str__(), но без пробелов.

Тип возврата:

стр

свойство to_reduced_dict : dict[str, float] [источник]

Возвращает: dict[str, float]: символы элементов отображаются в уменьшенном количестве, например. {«Fe»: 2,0, «O»: 3,0}.

свойство to_weight_dict : dict[str, float] [источник]

Возвращает: dict[str, float] с массовой долей каждого компонента {«Ti»: 0,90, «V»: 0,06, «Al»: 0,04}

свойство total_electrons : число с плавающей запятой [источник]

Общее количество электронов в составе.

Тип:

возврат

свойство действительный : bool [источник]

Возвращает True, если композиция содержит допустимые элементы или виды и False, если композиция содержит какие-либо фиктивные виды.

свойство вес : float [источник]

Общая молекулярная масса композиции

исключение CompositionError[источник]

Базы: Исключение

Класс исключения для ошибок композиции

reduce_formula( sym_amt , iupac_ordering: bool = False ) → tuple[str, float][source]

Вспомогательный метод для сокращения словаря sym_amt до сокращенной формулы и коэффициента.

Параметры:

• sym_amt ( dict ) – {символ: количество}.

• iupac_ordering ( bool , опционально ) – Заказывать ли формула ряда «электроотрицательность» Иупак, определенная в Таблица VI «Номенклатуры неорганической химии» (IUPAC Рекомендации 2005 г.)». Этот порядок эффективно следует группы и строки периодической таблицы, кроме Лантаниды, актиноиды и водород. Обратите внимание, что полианионы по-прежнему будет определяться на основе истинной электроотрицательности элементы.

Возвращает:

(приведенная_формула, коэффициент).

11 Редукция – The Eclectic Light Company

Пьер-Огюст Ренуар (1841–1919), «Волна» (1882), холст, масло, 54 x 65 см, Dixon Gallery and Garden, Мемфис, Теннесси. Викисклад.

Конец девятнадцатого века внес много изменений в композицию пейзажной живописи. Я уже показывал, как некоторые искажали свои взгляды деревьями, что знаменовало собой полный отход от давних правил, впервые систематизированных Карелом ван Мандером в 1604 году, хотя на практике они использовались дольше. В этой статье рассматривается еще одно серьезное отступление от традиции, как взгляды уменьшились в объеме и содержании, что в конечном итоге привело к цветным полосам, которые, по мнению многих, были предшественником абстрактного искусства.

В начале движения импрессионистов их пейзажи были составлены относительно условно.

Пьер-Огюст Ренуар (1841–1919), Гренуйер (1869), холст, масло, 65,1 x 92 см, Коллекция Оскара Рейнхарта, Винтертур, Швейцария. Викисклад.

Известные виды Огюста Ренуара Ла Гренуйер , написанные летом 1869 года, являются хорошим примером. Хотя он нанес краску в современной и живописной манере, есть отчетливый передний план, населенный лодками, фигурами и строениями, и взгляд уведен вдаль в четком разрыве в правом верхнем углу. Хотя он кажется спонтанным и имеет другой вид, его композиция более консервативна, чем его фактура.

Камиль Писсарро (1830–1903), Авеню в парке Марли (около 1871 г.), холст, масло, 45 x 55 см, Музей Тиссена-Борнемисы, Мадрид. Викисклад.

Авеню Камиля Писсарро в парке Марли 1871 года следует давней традиции в росписи аллей деревьев.

Альфред Сислей (1839-1899), Канал Сен-Мартен, Париж (1872), холст, масло, 38 x 46 см, Музей Орсе, Париж. EHN & DIJ Окли.

В следующем году взгляд Альфреда Сислея на Канал Сен-Мартен, Париж также условен по своему составу.

Клод Моне (1840–1926), Осень на Сене, Аржантёй (1873), холст, масло, 54,3 × 73,3 см, Высокий художественный музей, Атланта, Джорджия. Викисклад.

Шедевр Клода Моне Осень на Сене, Аржантёй 1873 года — почти хрестоматийный пример речного пейзажа осенью.

Поль Сезанн (1839-1906), Лепон де Менси (1879-80), Ревальд №. 436, холст, масло, 58,5 х 72,5 см. Музей Орсе, Париж (WikiArt).

Поль Сезанн был более экспериментален в своих картинах. Когда он рисовал вместе с Писсарро в 1870-х годах, он обычно работал вдали от других и создавал совершенно разные композиции. К 1879–1880 годам, когда он нарисовал «Мост в Майнси», , он не только развил свой «конструктивный штрих», как видно на этой листве, но и многие из его картин имели уменьшенные композиции. Здесь нет настоящего переднего плана, и почти все лежит в одной плоскости.

Пьер-Огюст Ренуар (1841–1819 гг. )19), В лесу (ок. 1880 г.), холст, масло, 55,8 x 46,3 см, Национальный музей западного искусства 国立西洋美術館 (Kokuritsu seiyō bijutsukan), Токио, Япония. Викисклад.

В конце 1870-х годов Ренуар также перешел от традиционной композиции к таким видам, как его « В лесу » (около 1880 г.), в котором все свет и цвет, а форма растворилась в множестве мелких штрихов краски.

Пьер-Огюст Ренуар (1841–1919), Поле банановых деревьев (1881), холст, масло, 51 x 63 см, Музей Орсе, Париж. Викисклад.

На картине Ренуара Поле банановых деревьев, из 1881 года изображена роща банановых пальм и мало что еще, кроме намека на меловые морские скалы на заднем плане.

Пьер-Огюст Ренуар (1841–1919), Волна (1882), холст, масло, 54 x 65 см, Галерея и сад Диксона, Мемфис, Теннесси. Викисклад.

Ренуар последовал за чередой художников, многие из которых были вдохновлены гравюрой укиё-э Хокусая «Большая волна», в живописи «Волна » на побережье Нормандии летом 1882 года. 0003 Камиль Писсарро (1830-1903), Луг в Эраньи с коровами, Туман, Закат (Заходящее солнце и туман, Эраньи) (1891), холст, масло, 54 x 65,5 см, Частная коллекция. ВикиАрт.

В 1891 году, когда стиль Писсарро все еще возвращался от неоимпрессионизма, он написал эту полосу тумана на опушке леса возле Эраньи, в Луг в Эраньи с коровами, туманом, закатом.

Серия картин Моне со стогами зерна, которые он сделал в 1890-91 гг., дополнительно сокращена.

Клод Моне (1840–1819 гг.)26), Grainstack, Sun in the Mist (W1286) (1891), холст, масло, 60 x 100,3 см, Институт искусств Миннеаполиса, Миннеаполис, Миннесота. Викисклад.

Стог зерна, Солнце в тумане, под номером 1286, считается одной из более поздних картин в серии, по-видимому, изображающая единственный оставшийся стог зерна весной 1891 года. Он последовал за ними с серией из более чем тридцати картин. небольшой фрагмент экстерьера Руанского собора 1892–1893 годов, который, как многие утверждают, граничит с абстракцией.