Сделайте морфологический разбор глаголов в форме изъявительного, повелительного и условного

Weoooo Weoooo

• 18.12.2019

• Русский язык
• 5 — 9 классы

ответ дан • проверенный экспертом

abonte abonte

Станешь — глагол, начальная форма — стать.

Постоянные признаки: сов. вида, невозвратный, непереходный, I спр.

Непостоянные признаки: изъявительного наклонения, буд. вр., ед. ч., 2 л.; синтаксическая функция в предложении — сказуемое

Выбирай — глагол, начальная форма — выбирать.

Постоянные признаки: несов. вида, невозвратный, переходный, I спр.

Непостоянные признаки: повелительного наклонения, ед. ч., 2 л.; синтаксическая функция в предложении — сказуемое

Достиг (бы) — глагол, начальная форма — достичь.

Постоянные признаки: сов. вида, невозвратный, переходный, II спр.

Непостоянные признаки: условного наклонения, ед. ч.; синтаксическая функция в предложении — сказуемое

• спасибо за ответ

• спасибо за ответ

Новые вопросы в Русский язык

Срочно, дам 50 баллов! Выберите варианты ответов, в которых даны безличные предложения. 1. От этой шутки друзьям стало весело. 2. У меня нет времени … с тобой разговаривать. 3. Егорушку обогрели, напоили чаем и уложили на отдых. 4. К птичьему прислушиваюсь крику. 5. После драки кулаками не машут. 6. Волшебная осень парков.

Срочно, дам 50 баллов! Выберите варианты ответов, в которых определение обособляется (знаки препинания не расставлены). 1. Земля разрыхлённая муравьи … ной работой сверху покрылась брусникой. 2. Упоённый мечтами о завтрашнем путешествии в деревню я засыпал. 3. Ничем не отдалённый и не прикрытый шёпот ветвей раздавался близко и отчётливо. 4. В наступившей после грозы тишине слышен был стук падавших с веток деревьев капель.

5. В саду запахло оцепеневшей на солнечном припёке черёмухой. 6. Даже берёзы и рябины стояли сонные в окружавшей их знойной истоме

Срочно, дам 50 баллов! Выберите варианты ответов, в которых предложения с составным именным сказуемым. 1. Окна, выходящие во двор, были ярко освещены … . 2. От высоких гор тянуло зноем. 3. Она, стряхнув капли дождя, продолжала петь. 4. Упрямый медный чайник никак не хотел закипать на костре. 5. Подготовиться к экзаменам — наша основная задача. 6. После этой встречи желание сделаться моряком мучило меня много лет.

Срочно, дам 50 баллов! Выберите варианты ответов, в которых допущена пунктуационная ошибка. 1. Вера быстро выдвигала ящики столов и комодов, вытаскив … ала корзины и коробочки раскрывала их и разбрасывала по полу. 2. Как во всяком произведении так и в созданиях искусства не должно быть ничего ни недоконченного, ни недостающего, ни излишнего. 3. Тропа вела то лугом вдоль речки, то частым лесом, то гречишным полем. 4. Он рощи полюбил густые, уединенье, тишину, и ночь, и звёзды, и луну.

5. Лизонька поднялась сегодня ни свет ни заря. 6. День был осенний, серый, но тихий, тёплый.

Срочно, дам 100 баллов! Выберите варианты ответов, в которых предложения осложнены обособленным приложением. 1. Теперь на поляне следа не осталось че … ловеческого: всё поросло мхом и вереском, сухими цветами-бессмертниками. 2. Труды Ушинского, великого русского педагога, являются выдающимся вкладом в отечественную и мировую педагогику. 3. Большая сова, беззвучно описав дугу, пала вниз и плавно потонула в чаще ветвей. 4. Пустые деревянные ульи на пчельнике, прикрытые камнями и похожие на грибы, стали от времени голубовато-серого цвета. 5. На лугах висит паучья ловчая сеть, в росе похожая на кружево. 6. В лесу гулко, перебивая друг друга, заливались соловьи.

Предыдущий

Следующий

Title

— Карта сайта

О проекте Архив новостей Отзывы Авторы и преподаватели Награды Пресса о нас Ученикам Родителям Учителям Семейным школам Обучение персонала Партнёрам Авторам курсов Авторам учебных пособий Инструкции и документы Источники Контакты Проверка сочинений Тесты Тесты сайта

Гости сайта Гости сайта Учительская Гости сайта Учительская Мастерская Мастер создания карточек Мастер карточек Мастер создания карточек Мастер рабочих листов Мастер упражнений Мои упражнения Все упражнения Фильтр Миксер Ёфикатор Мастер карточек Мастер создания карточек Мастер упражнений Мои упражнения Все упражнения Фильтр Миксер Ёфикатор

Товар добавлен в корзину

Оформить заказПродолжить покупки

(Исследования по морфологии 4) Geert Booij

%PDF-1. 4 % 1 0 объект > эндообъект 7 0 объект /Заголовок /Предмет /Автор /Режиссер /CreationDate (D:20230329110806-00’00’) /Ключевые слова () /ModDate (Д:201

211959+01’00’) >> эндообъект 2 0 объект > эндообъект 3 0 объект > эндообъект 4 0 объект > эндообъект 5 0 объект > эндообъект 6 0 объект > транслировать 2019-02-19T21:19:15+01:00PDFCreator 3.3.2.35282019-02-19T21:19:59+01:002019-02-19T21:19:59+01:00PDFCreator 3.3.2.3528application/pdf

Paolo

(Исследования по морфологии 4) Geert Booij — The Construction of Words_ Advances in Construction Morphology-Springer (2018)

uuid:00933e9b-677e-4db9-a2a8-7464dd805cd1uuid:99481327-2272-4497-b2d2-5b0102bbe839default1

converteduuid:95aec18b-7de2-43fd-9360-59678fa1274aconverted to PDF/A-2bpdfToolbox2018-04-09T18:33:33+05: 30

convertuuid:9846f55b-1beb-46f3-8a46-35384720298bPDF/A преобразование не удалось; Идентификация версии и уровня соответствия удаленаpdfToolbox2018-04-09Т18:33:58+05:30

преобразованоuuid:188830dd-61b2-40ce-9979-c9fc55081b78преобразовано в PDF/A-2bpdfToolbox2018-04-11T18:48:39+05:30

http://ns. adobe.com/pdf/1.3/pdfAdobe PDF Schema

internalОбъект имени, указывающий, был ли документ изменен для включения информации треппингаTrappedText

http://ns.adobe.com/xap/1.0/mm/xmpMMXMP Схема управления мультимедиа

внутренний идентификатор на основе UUID для конкретного воплощения документаInstanceIDURI

internalОбщий идентификатор для всех версий и представлений документа.OriginalDocumentIDURI

http://www.aiim.org/pdfa/ns/id/pdfaidPDF/A ID Schema

internalPart of PDF/A standardpartInteger

внутреннее изменение стандарта PDF/AamdText

внутренний уровень соответствия стандарту PDF/A, соответствие тексту

конечный поток эндообъект 8 0 объект > эндообъект 90 объект > эндообъект 10 0 объект > эндообъект 11 0 объект > эндообъект 12 0 объект > эндообъект 13 0 объект > эндообъект 14 0 объект > эндообъект 15 0 объект > эндообъект 16 0 объект > эндообъект 17 0 объект > эндообъект 18 0 объект > эндообъект 19 0 объект > эндообъект 20 0 объект > эндообъект 21 0 объект > эндообъект 22 0 объект > эндообъект 23 0 объект > эндообъект 24 0 объект > эндообъект 25 0 объект > эндообъект 26 0 объект > эндообъект 27 0 объект > эндообъект 28 0 объект > /ProcSet [/PDF /Text /ImageC /ImageB /ImageI] >> эндообъект 29 0 объект > транслировать хڝXKo6WW9o)sOPD\nyhpq9Ws

[PDF] Разбор морфологически сложных слов

• Идентификатор корпуса: 18840574

 @inproceedings{Wrzner2013ParsingMC,
  title={Разбор морфологически сложных слов},
  автор = {Кей-Майкл Ворцнер и Томас Ханнефорт},
  booktitle={Методы конечных состояний и обработка естественного языка},
  год = {2013}
} 

Мы представляем метод вероятностного разбора немецких слов. В нашем подходе используется морфологический анализатор, основанный на взвешенных преобразователях с конечным числом состояний, для сегментации слов на лексические единицы и вероятностная контекстно-свободная грамматика, обученная на созданном вручную наборе деревьев слов для этапа синтаксического анализа.

Просмотр на ACL

ACLWEB.ORG

Строительные и эксплуатирующие лексические базы данных для морфологического анализа

• Петра С. Штайнер, Р. Рэпп

• Компьютерная наука

• 2019

Эта бумага Сочетает. анализаторы для немецкого языка, Morphy и SMOR с базой данных морфологического дерева, создание новой морфологической базы данных немецкого языка для разбора сложных немецких слов.

Выращивание деревьев из морфов: на пути к морфологическому анализу на основе данных

• Петра С. Штайнер, Йозеф Руппенхофер

• Лингвистика

  GSCL

• 2015

Количественный подход к устранению неоднозначности плоских морфологических структур, представленный в этой задаче, основанный на частоте, представляет более глубокий анализ плоских морфологических структур, основанный на частоте. подсчеты немного превосходят подсчеты лексических данных.

Построение морфологического дерева для немецкого языка на основе лингвистической базы данных

• Петра С. Штайнер, Йозеф Руппенхофер

• Лингвистика

  LREC

• 2018

Морфологический древовидный банк для немецкого языка, созданный на основе лингвистической базы данных CELEX, которая является стандартным ресурсом для немецкой морфологии и предназначена для комбинации с другими надежными лексическими ресурсами, такими как GermaNet.

Преобразование базы данных сложного немецкого словообразования для связанных данных

• Петра С. Штайнер

• Информатика

  GWLL

• 2022

В этой работе объединены два лексических ресурса с морфологической информацией по немецкому словообразованию, CELEX для немецкого языка и последняя версия GermaNet для извлечения и построения сложных слов… C. Steiner

Информатика

Материалы 16-го семинара по вычислительным исследованиям в фонетике, фонологии и морфологии

2019

В этом документе записи этой морфологической базы данных объединены с морфологическими инструментами SMOR и Moremorph, а также с контекстно-ориентированным методом оценки, основанным на большом корпусе Википедии для получения более 5000 новых экземпляров сложных слов.

, объединяющие методы интенсивных данных и вычислительных инвестиций для мелкозернистого морфологического анализа

• Petra C. Steiner

• Компьютерная наука

• 2019

Гибридный подход для германской деривационной и композиционной морфологии, основанный на полуфрологии, на основе полуфра описываются базы данных и контекстно-ориентированный подход, использующий 1,8 миллиона текстов из Википедии для устранения неоднозначности множественных морфологических расщеплений.

РЕКОЗКАЯ МОРФОЛОГИЧЕСКАЯ БАБАЗА ДЛЯ НЕМЕЦКА

• PETRA C. Steiner

• Linguistics

  LREC

• 2016

Оригинальный контент и форма Orthographic и Morphological Database для немецкого в нем привлечено. показаны данные для устранения неоднозначности морфологических структур.

Слияние деревьев — создание морфологического банка деревьев для немецкого языка из двух ресурсов

• Петра С. Штайнер

• Информатика

  TLT

• 2018

В этой статье рассматривается создание первого банка морфологических деревьев для немецкого языка путем слияния двух ранее существовавших лингвистических баз данных, лингвистической базы данных CELEX, которая является стандартным ресурсом для немецкой морфологии и GermaNet, лексико-семантическая сеть, которая также обеспечивает частичную разметку сложных слов.

ПОКАЗЫВАЕТСЯ 1-10 ИЗ 16 ССЫЛОК

СОРТИРОВАТЬ ПОРелевантностьНаиболее влиятельные статьиПоследность

Статистические методы анализа естественного языка

• Евгений Чарняк

• Информатика

  AI Mag.

• 1997

Рассмотрена маркировка частей речи, которая была первой синтаксической проблемой, успешно решаемой статистическими методами, а также служит хорошей разминкой для основной темы — статистического разбора.

Вычисляются ли морфологические структуры при распознавании слов?

• Г. Либбен

• Лингвистика

• 1993

В современной литературе по генеративной морфологии предполагается, что полиморфные слова должны характеризоваться как имеющие иерархическую внутреннюю структуру, которая может быть выражена в форме…

Вероятностное представление языков

• Т. Бут

• Информатика

  SWAT

• 1969

вероятность совершения ошибки.

Проектирование и применение золотого стандарта для морфологического анализа: SMOR в качестве примера морфологической оценки

• Gertrud Faaß, U. Heid, Helmut Schmid

• Компьютерная наука

  LREC

• 2010

ОБЩИЕ описываются оценка и документирование инструментов НЛП с упором на морфологические анализаторы и разработка золотого стандарта, при этом утверждается, что любая оценка должна быть измеримой, а ее документация должна быть доступна для любого пользователя инструмента.

Методы и приложения древовидных автоматов

• Х. Комон

• Информатика

• 1997

разработан для приложений в вышеупомянутых областях.

Полукольца, автоматы, языки

• В. Куич, А. Саломаа

• Информатика, математика

  Монографии EATCS по теоретической информатике

• 1986

В этой главе обсуждаются автоматы в терминах матриц и обсуждаются коммутирующие переменные: разрешимость и теорема Париха, а также алгебраические системы и контекстно-свободные языки.

dlexDB : eine lexicalische Datanbank for Psychologische und Languageische Forschung

• Julian Heister, Kay-Michael Würzner, Reinhold Kliegl

• Психология

• 2011

Zusammenfassung. Mit der lexicalischen Datanbank dlexDB stellen wir der психологические и лингвистические исследования во всемирной паутине в режиме он-лайн статистического исследования для eine Vielzahl von…

Tree Automata Techniques and Applications.

Доступно на

TAGH: Полная морфология немецкого языка на основе взвешенных автоматов с конечными состояниями

• Александр Гейкен, Т. Ханнефорт

• Лингвистика

  FSMNLP

• 2005

TAGH — система автоматического распознавания немецких словоформ, основанная на основе лексики с алломорфами и конкатенативным механизмом словоизменения и словообразования, которая была составлена ​​в течение 5 лет на основе больших корпусов газет и художественных текстов.

Управляемые головой статистические модели для синтаксического анализа естественного языка

Описаны три статистические модели для синтаксического анализа естественного языка, ведущие к подходам, в которых дерево синтаксического анализа представлено в виде последовательности решений, соответствующих основанному на голове нисходящему выводу дерево.