Какое из четырех математических действий (сложение, вычитание, умножение, деление) над числами вы выполните первым в унитарном методе?

Вопрос

Обновлено: 26/04/2023

NAVNEET ПУБЛИКАЦИЯ-КОЭФФИЦИЕНТ — ПРОПОРЦИЯ-ВОПРОС БАНК

РЕКЛАМА

Пошаговое решение экспертов, чтобы помочь вам в устранении сомнений и отличные оценки на экзаменах.

Ab Padhai каро бина объявления ке

Khareedo DN Pro и дехо сари видео бина киси объявление ки rukaavat ке!

संबंधित वीडियो

Покажите, что сложение, вычитание и умножение являются бинарными операциями над R, но деление не является бинарной операцией над R. Далее, покажите, что деление является бинарной операцией над множеством R ненулевых действительных чисел.

Операции над алгебраическими выражениями — сложение, вычитание, умножение и деление

1338345

Операции с десятичными дробями: сложение: вычитание: умножение и деление

2970261

Сложение Вычитание Умножение И Деление

9864784

В вычислениях, включающих более одной арифметической операции, округление до нужного числа значащих цифр может быть выполнено один раз в конце, если все операции являются умножением и/или делением или если они являются всеми сложениями и/или вычитаниями, но не комбинацией сложений или вычитаний с умножениями или делениями. Объясните

435645127

Покажите, что сложение, вычитание и умножение являются бинарными операциями над R, но деление не является бинарной операцией над R. Далее, покажите, что деление является бинарной операцией над множеством R ненулевых действительных чисел.

571220510

Сложение|Вычитание#!#Умножение#!#Деление целых чисел

642711650

Покажите, что сложение, вычитание и умножение являются бинарными операциями над R, но деление не является бинарной операцией над R.

642719861

Покажите, что сложение, вычитание и умножение являются бинарными операциями над R, но деление не является бинарной операцией над R. Далее, покажите, что деление — это бинарная операция над множеством R∗ ненулевых действительных чисел.

642782957

Какое из четырех математических действий (сложение, вычитание, умножение, деление) над числами вы выполните первым в унитарном методе?

643698926

Напишите ответы на следующие вопросы:
В унитарном методе какая из четырех математических операций выполняется первой?

643699068

Напишите ответы на следующие вопросы:
В унитарном методе какая из четырех математических операций выполняется первой?

644261064

Показать, что сложение, вычитание и умножение являются бинарными операциями на R, но деление не является бинарной операцией на R.

644869943

Покажите, что сложение, вычитание и умножение являются бинарными операциями над R. Также покажите, что деление не является бинарной операцией над множеством R.

Сложение матриц — одна из основных операций, выполняемых над матрицами. Две или более матриц одного порядка могут быть добавлены путем добавления соответствующих элементов матриц. Если A = [aijaij] и B = [bijbij] — две матрицы одинаковой размерности, то есть они имеют одинаковое количество строк и столбцов, то сложение матриц A и B равно: A+B = [aijaij] + [bijbij] = [aij+bijaij+bij].

Матрицы для сложения могут быть как квадратными, так и прямоугольными, но матрицы должны быть одного порядка.

Сложение матриц подчиняется аналогичным свойствам сложения чисел: коммутативному закону, ассоциативному закону, аддитивному обратному, аддитивному тождеству и т. д. Следующие свойства помогают в операциях сложения матриц.

• Коммутативное свойство сложения матриц для матриц A = [aijaij] и B = [bijbij] одного порядка m × n равно A + B = B + A.
• Ассоциативное свойство сложения матриц для матриц A = [aijaij], B = [bijbij] и C = [cijcij] одного и того же порядка m × n есть (A+B)+C = A+(B+C).
• Аддитивное тождество сложения матриц для матрицы A = [aijaij] порядка m × n — это нулевая матрица O порядка m × n такая, что A + O = O + A = A.
• Аддитивное, обратное сложению матриц для матрицы A = [aijaij] порядка m × n есть -A = [−aij−aij] того же порядка m × n такое, что A + (-A) = O = A + (-A).
• Транспонировать Свойство сложения матриц для двух матриц A = [aijaij] и B = [bijbij] одного порядка: (A + B)T = AT + BT aijaij] и B = [bijbij] того же порядка, что |A + B| = |А| + |Б|

Вычитание — Операции с матрицами

Вычитание матриц — это матричная операция поэлементного вычитания матриц одного порядка, то есть матриц, имеющих одинаковое количество строк и столбцов. При вычитании двух матриц мы вычитаем элементы в каждой строке и столбце из соответствующих элементов в строке и столбце другой матрицы.

Рассмотрим две матрицы A и B одного порядка m × n, где m — количество строк, а n — количество столбцов двух матриц, обозначенных как A = [aijaij] и B = [bijbij ]. Теперь разность двух матриц A и B определяется как: A — B = [aijaij] — [bijbij] = [aij-bijaij-bij], где ij обозначает положение каждого элемента в i-й строке и j-м столбце. Размерность разностной матрицы, то есть A — B, также равна m × n’.

• Количество строк и столбцов в соответствующих матрицах должно быть одинаковым для вычитания матриц.
• Вычитание матриц некоммутативно, т. е. A — B ≠ B — A
• Вычитание матриц не ассоциативно, т. е. (A — B) — C ≠ A — (B — C)
• Вычитание матрицы из самой себя приводит к нулевой матрице, то есть A — A = O.
• Вычитание матриц — это добавление отрицательного значения матрицы к другой матрице, то есть A — B = A + ( -Б).

Умножение — Операции с матрицами

Умножение матриц — это бинарная матричная операция, выполняемая над матрицами A и B, когда обе заданные матрицы совместимы. Основным условием умножения двух матриц является то, что количество столбцов в первой матрице должно быть равно количеству строк во второй матрице, и, следовательно, важен порядок матрицы. Умножение матриц не подчиняется коммутативному закону AB ≠ BA.

Две матрицы A и B называются совместимыми, если количество столбцов в A равно количеству строк в B. Результирующая матрица для умножения матрицы A порядка m × n на матрицу B порядка n × p — матрица C порядка m × p.

Для умножения двух матриц элементы строк матрицы умножаются на элементы столбцов следующей матрицы, и суммирование этого произведения дает элементы результирующей матрицы произведения. Это можно более ясно понять из приведенного ниже умножения двух матриц порядка 3 x 3.

Следующие свойства умножения матриц полезны для выполнения операции умножения матриц.

• Некоммутативный для умножения матриц: Умножение матриц является некоммутативным, и произведение AB не равно произведению BA, AB ≠ BA.
• Правильное распределение сложения матриц для Матричное умножение матрицы A и матрицы B на другую матрицу C равно A(B + C) = AB + BC.
• Умножение матриц на скаляр k для матриц A и B определяется как k(AB) = (kA)B = A(Bk).
• Свойство транспонирования матричного умножения для двух матриц A и B может быть задано как (AB)T = BTAT
• Комплексно-сопряженное свойство матричного умножения для двух матриц A и B: (AB)* = B*A*
• Ассоциативность матричного умножения для трех матриц A, B и C, так что произведения (AB)C и A(BC) определяются как (AB)C = A(BC).

Скалярное умножение матрицы является произведением скалярного постоянного значения на каждый из элементов матрицы. Следующие свойства скалярного умножения матриц помогают легко выполнять скалярное умножение матриц.

• K(A + B) = KA + KB
• (K + l)A = KA + lA
• (Kl)A = K(lA) = l(KA)

Операция транспонирования матрицы

Матрица, полученная из данной матрицы после замены или обращения ее строк в столбцы и столбцов в строки, называется транспонированием матрицы. Прямоугольный массив чисел или функций, расположенных в виде строк и столбцов, называется матрицей. Этот массив чисел называется элементами или элементами матрицы. После нахождения транспонирования матрицы порядок матрицы изменяется с порядка m × n на порядок n × m.

Здесь для матрицы A элементы первой строки записаны в первый столбец новой матрицы, а элементы второй строки записаны во второй столбец новой матрицы. И эта новая матрица обозначается как AT, что является транспонированием данной матрицы A.

Порядок матрицы представляет количество строк и столбцов в данной матрице. Все горизонтальные линии элементов называются строками матрицы, обозначаемой буквой n, а вертикальные линии элементов называются столбцами матрицы, обозначаемой буквой m. Вместе они представляют порядок матрицы, которая записывается как n × m. А порядок транспонирования данной матрицы записывается как m x n.

В приведенном примере видно, что задана матрица порядка 2 × 3. Элементы первой строки [-2, 5, 6] записаны в первом столбце, а элементы второй строки [5 , 2, 7] записываются во второй столбец для получения матрицы транспонирования. Транспонирование матрицы A равно AT и имеет порядок 3 x 2.

Существуют различные свойства, связанные с операцией транспонирования матриц, для матриц A и B, заданные как

• (AT)T = A
• (A + B)T = AT + BT, A и B одного порядка.
• (KA)T= KAT, K — любой скаляр (действительный или комплексный).
• (AB)T= BTAT, A и B соответствуют продукту AB. (Это также называется законом обращения.)

Обратная операция над матрицей

Обратная операция над матрицей — это другая матричная операция, которая при умножении на данную матрицу дает мультипликативное тождество.