Карта сайта
Муниципальное автономное общеобразовательное учреждение «Средняя образовательная школа № 5 имени дважды Героя Советского Союза Ивана Даниловича Черняховского»Калининградская область, г. Черняховск, ул, Ленинградская, 18/2
-
О школе
- Антикоррупционная деятельность
- Сведения об образовательной организации
- Публичный отчёт
- История
- Наши достижения
- Коллектив
- Структура школы
- Сотрудничество с вузами
- Охрана здоровья, безопасность
- Охрана труда
- Контакты
- Задать вопрос
- Качество условий оказания услуг
- ФГОС
- Поступающим
-
Школьная жизнь
- Инновационная площадка. Самбо в школу
- Школьный спортивный клуб «Энергия»
- Фотогалерея
- Видеогалерея
- «Пятёрочка» школьная газета
- Поезд памяти 2020
- «Знамя Победы»
- «Бессмертный полк школы»
- К 75-летию Победы в Великой Отечественной войне
- Медиация
- История школы в истории Калининградской области
- Выпускники МАОУ «СОШ № 5 им.И.Д.
- Музей Боевой славы Ивана Даниловича Черняховского
- Российское Движение детей и молодёжи «ДВИЖЕНИЕ ПЕРВЫХ»
- Базовая школа МПГУ
-
Ученикам
- Личный кабинет
- Дорожная безопасность
- Детский телефон доверия 8-800-2000-122
- Информационная безопасность
- Профориентация
- Библиотека
- Безопасность детей в быту
- ВЕРСИЯ ДЛЯ СЛАБОВИДЯЩИХ ВВЕРХУ Аа
- Учителям
-
Родителям
- Личный кабинет
- Дорожная безопасность
- Сертификат ПФДО
- Карта возможностей особого ребенка
- ДОМ И СЕМЬЯ
- ПРОКУРОР РАЗЪЯСНЯЕТ
- Профилактика суицидального поведения у детей и подростков
- Система подготовки общественных наблюдателей за процедурами оценки качества образования
-
Учебные материалы
- Для учеников
- Для родителей
- Для учителей
- Результаты олимпиад
- Учебники
- Методические и иные документы
- Новости
- ВПР
-
Итоговая аттестация
- ЕГЭ-11
- Итоговое сочинение
- ГИА-9
- Итоговое собеседование
- ВПР
- Функциональная грамотность
- «Антитеррор»
- Независимая оценка качества образования
- Программа развития школы и проекты
- Центр «Точка роста»
- 2022-2023 УЧЕБНЫЙ ГОД
- Организация питания в образовательной организации
- (ЦОС) Цифровая образовательная среда
- «Успех каждого ребенка»
- УМнаяPROдленка
- 2023 — год педагога и наставника
- Главная страница
- ›
- аттестация работников
Личный кабинет
Выйти
«Мы постараемся отдавать все силы ради побед»
Прошлый сезон стал для 23-летнего Доната Стальнова первым полноценным в КХЛ. Несмотря на это, уже по ходу регулярного сезона Донат стал капитаном ХК «Сочи», а также оказался одним из лучших российских центров по проценту выигранных вбрасываний. В большом интервью allhockey.ru новобранец «Лады» рассказал о значимой роли капитанства в своей жизни, упорном пути наверх через ВХЛ и безгранично бесценной хоккейной дружбе.Дружба Доната с Мичковым: стал наставником в ХК «Сочи» и находился рядом в трудные и радостные моменты, в ответ Матвей позвал его на драфт
— Незадолго до разговора ты упомянул, что в последние дни отпуска было много разных забот дома. Привычное состояние перед началом предсезонки?
— Всегда стараюсь проводить отпуск с семьей. У меня ведь и брат работает видеотренером в воскресенском «Химике», действующий чемпион ВХЛ. И отец – начальник команды в «Локомотиве». Поэтому в отпуске каждый из нас стремится провести друг с другом, с мамой, с родственниками как можно больше времени. У нас большой дом в Ярославле, там и проводим время вместе.
— Как проходит лето в такой хоккейной семье? Получается ли абстрагироваться от хоккея?
— Это лето получилось особенно насыщенным: с братом недавно выставляли Кубок Петрова для детишек в Рыбинске, провели им теоретическое занятие; были на шикарной свадьбе моего близкого друга – у Дани Мисюля и его невесты Софьи. А так, конечно, касаемся темы хоккея. От нее не уйти. Летом к тому же остается много хоккейных событий. В июне мой очень близкий друг Григорий Денисенко сыграл в финале Кубка Стэнли. Всей семьей ночью проснулись – смотрели ту игру. Но в любом случае: когда мы все вместе летом, все равно отвлекаешься и разгружаешься. Наслаждаетесь тем временем, которое проводите друг с другом. У нас большая собака есть, южноафриканский бурбуль по кличке Фрэд: всегда гуляем с ним всей семьей – на речку, на ярославскую Стрелку. Каждое лето всегда играю в большой теннис с друзьями. Очень любим и с отцом, и с братом съездить на рыбалку, на спиннинг.
— Как клев?
— Ой, хорошо! Щуки классные, отлично шли. По весу не проверяли, все-таки ради удовольствия это делаем, а не для каких-то рекордов. Но клев хороший, как и природа, погода… Выбираем частенько денек – и на Рыбинское водохранилище, отличное времяпрепровождение.
— Но все-таки ненадолго покинуть эту идиллию тебе пришлось. Расскажи, каким образом ты оказался на драфте НХЛ прямо в боксе Мичкова? Настолько сдружились за полгода в «Сочи»?
— Ну, Матвей не нуждается в особом представлении. Это большой талант, за развитием которого следят во всем мире, и я здесь не исключение. Мы познакомились, когда он приехал к нам в «Сочи». Естественно, я имел представление о Мичкове и раньше, следил за его карьерой, какими-то жизненными шагами, отношением к хоккею. И когда я увидел это все воочию в «Сочи», я еще раз получил подтверждение, почему именно его принято называть некстваном.
— В Ярославле вы вряд ли успели пересечься. Но сыграло ли на руку ваше общее прошлое в этом городе? Взял его под крыло на правах капитана, как вариант?
— Да, в ярославские времена мы не были знакомы. И до этого мы не общались так плотно, как это получилось в этом году в «Сочи». Но у нас и вправду было очень много общих тем на почве ярославской школы, через которую мы оба проходили в своей жизни и которой оба благодарны за вклад в становление нас как игроков. Было что обсудить. И, конечно, как капитан я осознавал, каково это – прийти молодому игроку во взрослый хоккей. Я сам дебютировал в КХЛ очень рано: тогда в «Торпедо» вокруг меня были опытные ребята, которые мне помогали. Поэтому и мне хотелось так же помочь Матвею – каким-то словом, делом. Так постепенно и сблизились: наставничество и общие темы для обсуждения переросли в плотное общение, затем Матвей пригласил меня на драфт – разделить вместе этот важный день в его карьере. Очень благодарен ему за эту поездку, все прошло отлично.
— Насколько знаю, Матвей сам собирал себе команду для поездки, всем оплатил дорогу, расходы.
— Я бы не сказал, что там была прям «команда». Его близкие – мама Мария Георгиевна и брат Прохор. Еще был друг из Питера – Миша, который помогал с переводом на интервью Матвею, ну, и в целом всем нам в этой затяжной поездке по Америке. Еще в организации поездки сыграл большую роль агент Матвея – Макс Моливер. Всей нашей дружной группе хочется сказать большое спасибо, это время, которое запомнится на всю жизнь.
— Когда узнал об этом приглашении?
— После окончания сезона в «Сочи». Так получилось, что все развивалось на фоне трагичных событий в семье Мичковых. Когда все это произошло, я чувствовал, что Матвею необходима поддержка. Летали вместе в Пермь, старался быть рядом на протяжении всех этих печальных дней и процедур. Он в свою очередь сказал: «Ты был со мной в самый трудный день в жизни – я бы хотел, чтобы ты разделил со мной и радостные мгновения».
— Весьма характерно раскрывает личность Матвея.
— Безусловно. Даже если сравнить Мичкова, который только приехал к нам в конце декабря, с тем, что есть сейчас – это намного более взрослый человек. Парню 18 лет, он меняется – и по повадкам, и по поведению. Видно, как по поступкам он становится более взвешенным и обдуманным. Вокруг него в последнее время большой ажиотаж – и в СМИ, и везде, но он с этим хорошо справляется.
— Нынче у разного рода журналистов вошло в моду вбрасывать негатив в адрес Мичкова. Обычно это делается по одной и той же технологии: мне сказали, что кто-то слышал от кого-то, кто когда-то пересекался с Матвеем. В это же время те люди, кто реально приближен к Мичкову, далеки от таких одиозных трактовок.
— Соглашусь, что это надуманно. Я вот нахожусь рядом и вижу все изнутри. Но сколько людей, столько и мнений. Лично я, пообщавшись близко, уже плечом к плечу, ничего плохого о Матвее сказать не могу. Когда мы не были с ним знакомы, до меня тоже доходили разные истории и слухи – кто-то что-то услышал и пересказал дальше. Вокруг громкой фамилии всегда присутствует эффект сарафанного радио. Сейчас он у всех на слуху, много где мелькает: каждому хочется что-то сказать на его фоне, сделать какой-нибудь жирный заголовок. Повторюсь, за эти полгода я наблюдал, как растет и взрослеет Матвей, как он отвечает за свои слова и поступки. Могу охарактеризовать Мичкова как порядочного парня. Он очень открытый и добрый, трудолюбивый. Вся его жизнь сейчас крутится вокруг хоккея: если ты с ним общаешься, то так или иначе все разговоры сведутся к этой теме. Еще для меня стало откровением, сколько времени он уделяет работе вне льда. У нас в «Сочи» он проводил очень много минут на площадке, но после каждой игры, после каждого тяжелого матча, он уходил в бросковую зону и отрабатывал технику. Всем парням уже хотелось отдохнуть после матча, уезжали домой, а Матвей в это время продолжал работать. Для меня это яркая иллюстрация трудолюбия и отношения к делу.
Закрепился в КХЛ после трех сезонов в Высшей лиге: в ХК «Сочи» покорил игрой на вбрасываниях, азам которых учился у Артема Анисимова, а за «Ладу» уже играл в ВХЛ – тот сезон у Белова считает одним из прорывных
— Этим летом ты перешел в новую «Ладу». Перспективы оказаться у истоков возрожденной команды интригуют?
— Это, безусловно, очень приятно. И хороший вызов. Потому что «Лада» – большой клуб, с большими традициями. Играть в таком – очень почетно. Об интересе узнал после открытия рынка, в начале мая. Я уже был знаком с организацией, провел в Тольятти один сезон в ВХЛ, а сейчас «Лада» была очень заинтересована в моем возвращении. Год назад, когда я переходил в КХЛ, в «Сочи», они не очень хотели меня отпускать – и это тоже по-своему ценно. Тот отрезок в «Ладе» был полезным для меня, отдельное спасибо Валерию Геннадьевичу Белову, с которым мы работали в Тольятти. Большой специалист, который дал мне ощутимый толчок в развитии, много доверял, отводил важную роль. Был бы рад с ним еще поработать в своей жизни.
— В ВХЛ у тебя была насыщенная карьера. Провел там пару-тройку сезонов, попробовал много интересных клубов, наверняка в каждом были свои истории. Можешь ли сейчас, будучи игроком КХЛ, оценить этот этап как школу жизни? Вероятно, не всегда самую приятную и роскошную, но все-таки полезную для становления как профессионала.
— Конечно. В каждой из команд я получал большой опыт, везде я рос как личность. Так по чуть-чуть, можно сказать, и собирал паззл. Узнавал что-то новое, приобретал определенные черты характера, которые важны во взрослой карьере. Эти годы в ВХЛ помогли мне сформироваться как игроку, причем не только на льду, но и в бытовой составляющей. Общаясь с разными людьми, тренерами, руководителями, с которыми пересекаешься в командах ВХЛ, ты обретаешь важные детали. И обычно встречаешь на своем пути много интересных игроков – как возрастных именитых ветеранов, так и множество молодых талантливых парней, которые в будущем заявляют о себе. Все это и сейчас в КХЛ мне здорово помогает, чтобы и дальше становиться еще опытнее и сильнее.
— Как правильно вести себя в ВХЛ, чтобы не остаться там навсегда?
— Должна быть цель. У меня всегда был горизонт – идти дальше и играть в КХЛ. Я к этому шел и усердно работал, в какой команде бы ни оказывался. Очень благодарен своей семье, родителям, брату, которые всегда поддерживали в непростые отрезки карьеры. Все равно любой переезд – это испытание. Из города в город, смена команды, коллектива. Это трудновато в моментах, и здесь не стоит недооценивать поддержку от близких, она очень значима во время таких этапов карьеры. Ситуации бывали и бывают разные, но когда есть люди, которые помогут не опустить руки, у тебя появляются новые силы, чтобы развиваться дальше и продолжить двигаться вперед.
— Год в ХК «Сочи»: тяжелый сезон с тяжелыми сериями поражений. Но, тем не менее, это был твой первый полноценный сезон в КХЛ – он точно запомнится надолго.
— Запомнится, конечно! Было очень полезно. Даже в тяжелые моменты я извлек много опыта для себя за этот год. Полноценный сезон в главной лиге страны – это всегда большой простор для развития. Старался многое перенимать у больших игроков, мастеровитых – здесь ты с ними встречаешься постоянно. Работа в коллективе, у которого не идет результат – только закалила и придала много сил, опыт на будущее, чтобы не допустить такого в своей жизни вновь, умение правильно проявить лидерские качества в раздевалке в нужный момент. Можно сказать, что сезон для нашей команды был провальным. Но, уверен, он закалил многих ребят, кто был в этом коллективе.
— Для многих в КХЛ стало откровением твое умение играть на вбрасываниях. Это прослеживалось в ВХЛ, но и на новом уровне ты закончил сезон в районе десятки лучших во всей лиге. Это твой конек, который ты по-прежнему продолжаешь совершенствовать?
— Каждый день! Работаю над вбрасываниями постоянно. Во время сезона всегда прошу ребят из команды остаться со мной после тренировки. В летний период тоже совершенствую навыки. Перед играми специально готовлюсь к каждому сопернику: чтобы знать, кто против тебя будет играть на точке – леворукий-праворукий, как предпочитает выигрывать, куда отбрасывать. Готовишься под каждого центрального, потом стараешься разобрать это с ребятами, чтобы они понимали, как действовать в момент вбрасывания. Помню, когда я только начинал в молодежке в «Локомотиве», к нам приезжал Артем Анисимов. Он уроженец Ярославля и тем летом готовился к сезону на наших катках. Мне посчастливилось тогда поработать с ним: вместе выйти на лед и тренироваться друг с другом. Для меня это было откровением в те годы: Артем дал много важных уроков по вбрасываниям, рассказал и показал, как это делается в НХЛ. С возрастом я стал все это анализировать, совершенствовать. Потому что для центрального нападающего это настоящий хлеб. Хочется быть лучшим в этом деле. Вы правильно отметили: по ходу сезона мне даже удалось побывать лучшим из россиян по вбрасываниям – шел в пятерке лидеров в компании центров-легионеров. Это моя работа. Меня и в меньшинстве часто выпускают, чтобы я выиграл точку, и команда могла убить время.
— Ведь не каждый об этом задумывается. Насколько это кропотливая работа, насколько в ней нужно быть въедливым. Судя по твоему рассказу, в твоей практике и вовсе намного больше ментальной и аналитической работы, нежели технической.
— Да, наверное, сейчас в моей работе над вбрасываниями уже остается больше анализа. Но для тех, кто хочет совершенствовать навык – это большой простор для изучения, целая наука. Не просто вбросили шайбу, и пошли играть – нет. Важно понимать и оценивать, кто как встанет на точку, кто как расположится. Большую роль играют партнеры: подборы нейтральной шайбы, например. Важно, чтобы играла вся пятерка, и хороший центральный должен уметь это все координировать заранее. Даже навскидку: я вот прямо сейчас вспомнил целых три гола, которые мы забросили благодаря действиям на вбрасываниях. Помню, оставалось пять секунд до конца периода, и тренерский штаб специально выпустил меня под вбрасывание в зоне атаки. Хорошо сработали и успели забить гол. Любое такое вбрасывание ценно, ведь каждая шайба впоследствии может стать решающей.
Капитанство и дружба: в каждой раздевалке становился лидером, очень ценит работу в коллективе и получает удовольствие от помощи всем, кто его окружает
— Думаю, ты и сам прекрасно знаешь, что за годы в ВХЛ «Лада» запомнилась с негативной стороны. Было много амбиций и громких слов, но из сезона в сезон это никак не подкреплялось делом. Лишь однажды удалось пройти первый раунд, в один год вовсе умудрились не выйти в плей-офф. Как избежать подобной участи в КХЛ? Как правильно себя позиционировать в новой лиге?
— Сложно говорить за те команды «Лады», в которых я не играл. Тот коллектив Валерия Белова, в котором был я в позапрошлом году, как раз и прошел первый раунд. Это была отличная команда, Валерий Геннадьевич раскрыл большое количество парней, многие из ребят шагнули в КХЛ. Назаров и Белозеров, например – сейчас они стабильные игроки основы в «Нефтехимике». Илья Проскуряков после того сезона сумел вернуться в «Трактор» и даже поехал на Матч Звезд КХЛ. Коллектив был отличный. Во втором раунде мы попали на «Рубин», который стал чемпионом. Три игры из четырех проиграли в овертайме. Что касается раскладов на будущий год… Думаю, многое будет зависеть от правильной атмосферы в коллективе, нужно поймать свою волну. Мы все прекрасно понимаем, что команда новая, за день-месяц идеальный коллектив с нуля не строится. В первую очередь будет важен правильный настрой. Со своей стороны хочу сказать болельщикам, что мы сделаем все возможное, чтобы всегда их радовать, сохранять полные трибуны. А трибуны в Тольятти заполнялись даже в тот год, когда я вместе с «Ладой» играл в ВХЛ – было очень приятно находиться в такой атмосфере. Город живет хоккеем и любит его, мы постараемся отдавать все силы ради побед. Будем усердно работать, чтобы их было как можно больше.
— Интересная ремарка про коллектив с твоей стороны. Ведь практически во всех своих командах, начиная с самых юных, ты был капитаном. В паре редких случаев – ассистентом, но нашивка с тобой оставалась всегда. Это явно черта характера, органично чувствуешь себя в работе с коллективом.
— Можно так сказать, да. Всегда нравилось это. С детства равнялся на больших игроков, которые могли зарядить людей вокруг себя. В школе «Локомотива» играли с Колей Коваленко, много общались в детские годы в Ярославле – его отец, Андрей Николаевич, тоже хороший пример. Как-то так и повелось: в юношеской команде «Локомотива» был капитаном, в молодежках Ярославля. В чемпионской команде, которая взяла Кубок Харламова, тоже был капитаном, когда оказывался в заявке. Но, наверное, в силу каких-то внутренних моментов медаль до меня так и не дошла. Тем же летом уже переехал в систему «Торпедо», где дебютировал и в КХЛ, и в ВХЛ. В Высшей лиге были взрослые коллективы, много старших ребят, но нашивка и там оставалась при мне. Спасибо всем тренерам, всем ребятам за доверие.
— Очевидно, что все это неспроста. Получается, ты умеешь заряжать людей вокруг себя. Наверняка испытываешь удовольствие от того, что делаешь их лучше, черпаешь какую-то энергию, вдохновение от этого?
— Наверное, да. Все-таки сложно говорить про себя в этом контексте – такое правильно оценивать со стороны. Но раз так в моей карьере получается, что ребята всегда выбирают, значит, я приношу команде пользу, могу стать примером в быту или на льду для них. Отдать всего себя, свою энергию на благо коллектива. В принципе я и правда стараюсь так делать; значит, удается, получается, если выбирают.
— В «Ладе» ты явно будешь претендовать на капитанство. Есть идеи, как правильно выстроить атмосферу в коллективе, который только-только собрался? Или у тебя уже все настолько органично получается, что ты даже не задумываешься об этом?
— Сейчас уже да, это автоматизм, я просто остаюсь самим собой. С точки зрения психологии, возможно, получается внутри себя чувствовать коллектив, возникает понимание, когда нужно что-то сказать. Потому что бывают весьма тяжелые разговоры с командой за закрытыми дверями. Даже в последнем сезоне в «Сочи»: был очень тяжелый год для команды, но все равно нужно было продолжать бороться и играть. Помню, когда меня назначили капитаном, как-то удалось встряхнуть команду. Мы встрепенулись, начали побеждать. По Интернету даже гуляла статистика, что на этом отрезке мы выиграли больше матчей, чем по всему сезону до этого. Было важно находить правильные слова для команды в тот промежуток времени. Если ты не чувствуешь свой коллектив, то сложно построить здоровую хорошую атмосферу. У каждого бывают свои бытовые проблемы, и твоя задача как капитана – сделать так, чтобы хоккейная раздевалка жила друг другом, была заряжена на работу, а ребята могли на время отключиться от неприятностей, которые остаются за ее пределами. При этом на льду нужно оставаться примером: важно не только вовремя забить гол, но и заблокировать бросок у своих ворот, где-то провести силовой прием. Нужно проявлять свое лидерство, где-то за партнера вступиться даже ценой драки. У капитана должно быть много черт, и я стараюсь держать среди них баланс.
— На самом деле даже невооруженным глазом видно, что люди к тебе тянутся. Ты сам упомянул давнюю дружбу с Денисенко, очень яркая история с Мичковым. Наверняка капитанство приумножает количество твоих друзей в разы, ведь в твоем случае оно неразрывно связано именно с дружбой. Тебе только 23, а за свою карьеру ты уже успел стать настоящим другом для большого количества людей. Когда хоккейная дружба так интегрирована в жизнь – это очень ценно.
— Конечно. Хоккейная дружба – это не пустые слова, она занимает большое место в жизни каждого из нас. Если хоккейная жизнь хаотична, то вот дружба в ней – вещь постоянная. С тем же Гришей Денисенко мы с самых юных лет дружим, уже полжизни знакомы: всегда на связи, всегда на телефоне, в трудные моменты рядом, даже невзирая на разницу во времени. По поводу людей вокруг – опять же, не хочется говорить каких-то громких слов, это не то, что стоит оценивать самому. Но, видимо, получается, что я являюсь для своих ребят примером, могу дать какой-то совет, поделиться жизненным опытом. Не отказываю никому в помощи. Наверное, на меня можно положиться, но это стоит оценивать не мне, а людям вокруг – так будет правильнее. Если знакомство со мной ценно для ребят, я этому рад. Это вдохновляет. Значит, что я делаю все правильно.
Шаблон микросервисной архитектуры
шаблон архитектура приложения микросервисная архитектураХотите научиться проектировать микросервисную архитектуру?
Взгляните на сборку, процесс определения микросервисной архитектуры.
На моем семинаре вы узнаете, как использовать Assemblage для разработки микросервисной архитектуры для вашего приложения.
Context
Вы разрабатываете важное для бизнеса корпоративное приложение. Вам необходимо вносить изменения быстро, часто и надежно (согласно показателям DORA), чтобы ваш бизнес процветал в сегодняшнем изменчивом, неопределенном, сложном и неоднозначном мире. Следовательно, ваша инженерная организация организована в виде небольших слабо связанных межфункциональных команд. Каждая команда поставляет программное обеспечение, используя методы DevOps, как определено в руководстве DevOps. В частности, он практикует непрерывное развертывание. Команда выпускает поток небольших частых изменений, которые тестируются автоматизированным конвейером развертывания и внедряются в рабочую среду.
Команда отвечает за один или несколько субдоменов. Субдомен — это реализуемая модель части бизнес-функций, также известная как бизнес-возможности. Он состоит из бизнес-логики, которая состоит из бизнес-сущностей (также известных как агрегаты DDD), которые реализуют бизнес-правила, и адаптеров, которые взаимодействуют с внешним миром. Например, поддомен на основе Java состоит из классов, организованных в пакеты, которые скомпилированы в файл JAR.
Поддомены реализуют поведение приложения, состоящее из набора (системных) операций. Операция вызывается одним из трех способов: синхронные и асинхронные запросы от клиентов; события, опубликованные другими приложениями и сервисами; и течение времени. Он изменяет и запрашивает бизнес-объекты в одном или нескольких поддоменах.
Проблема
Как организовать поддомены в один или несколько развертываемых/исполняемых компонентов?
Силы
Существует пять сил темной энергии:
- Простые компоненты — простые компоненты, состоящие из нескольких поддоменов, легче понять и поддерживать, чем сложные компоненты
- Командная автономия — команда должна иметь возможность разрабатывать, тестировать и развертывать свое программное обеспечение независимо от других команд
- Конвейер быстрого развертывания — быстрая обратная связь и высокая частота развертывания имеют важное значение и обеспечиваются конвейером быстрого развертывания, который, в свою очередь, требует компонентов, которые можно быстро создавать и тестировать.
- Поддержка нескольких технологических стеков — поддомены иногда реализуются с использованием различных технологий; и разработчикам необходимо развивать технологический стек приложения, например. использовать актуальные версии языков и фреймворков
- Разделить по характеристикам – например, требования к ресурсам для улучшения масштабируемости, требования к их доступности для повышения доступности, требования к их безопасности для повышения безопасности и т. д.
Существует пять сил темной материи:
- Простые взаимодействия — операция, локальная для компонента или состоящая из нескольких простых взаимодействий между компонентами, легче понять и устранить неполадки, чем распределенная операция, особенно состоящая из сложных взаимодействий
- Эффективное взаимодействие — распределенная операция, включающая большое количество сетевых обращений и передачу больших объемов данных, может быть слишком неэффективной
- Предпочитайте ACID вместо BASE — проще реализовать операцию как транзакцию ACID, чем, например, в конечном счете согласованные саги
- Минимизация связи во время выполнения — чтобы максимизировать доступность и уменьшить задержку операции
- Сведите к минимуму связь времени проектирования — уменьшите вероятность синхронного изменения сервисов, что снижает производительность
Решение
Разработайте архитектуру, которая структурирует приложение как набор независимо развертываемых, слабо связанных компонентов, также известных как службы. Каждый сервис состоит из одного или нескольких поддоменов.
Некоторые операции будут локальными (реализуемыми одной службой), тогда как другие будут распределены по нескольким службам. Распределенная операция реализуется либо синхронно с использованием протокола, такого как HTTP/REST, либо асинхронно с использованием брокера сообщений, такого как Apache Kafka.
Примеры
Фиктивное приложение для электронной коммерции
Давайте представим, что вы создаете приложение для электронной коммерции, которое принимает заказы от клиентов, проверяет запасы и доступный кредит и отправляет их. Приложение состоит из нескольких компонентов, включая StoreFrontUI, который реализует пользовательский интерфейс, а также некоторые серверные службы для проверки кредита, ведение складских запасов и заказов на отгрузку. Приложение состоит из набора сервисов.
Покажите мне код
Пожалуйста, посмотрите примеры приложений, разработанных Крисом Ричардсоном. Эти примеры на Github иллюстрируют различные аспекты микросервисной архитектуры.
Результирующий контекст
Преимущества
Это решение имеет ряд преимуществ:
- Простые сервисы — каждый сервис состоит из небольшого количества поддоменов — возможно, всего из одного — и поэтому его легче понять и поддерживать
- Командная автономия — команда может разрабатывать, тестировать и развертывать свой сервис независимо от других команд
- Конвейер быстрого развертывания — каждую службу можно быстро протестировать, поскольку она относительно мала и может быть развернута независимо
- Поддержка нескольких технологических стеков — разные службы могут использовать разные технологические стеки и могут обновляться независимо
- Разделение субдоменов по их характеристикам — субдомены могут быть разделены по их характеристикам на отдельные службы для улучшения масштабируемости, доступности, безопасности и т. д.
Недостатки
Это решение имеет ряд ( потенциальных ) недостатков:
- Некоторые распределенные операции могут быть сложными, трудными для понимания и устранения неполадок
- Некоторые распределенные операции могут быть потенциально неэффективными
- Некоторые операции, возможно, потребуется реализовать с помощью сложного, в конечном счете, согласованного (не ACID) управления транзакциями, поскольку слабая связь требует, чтобы каждая служба имела собственную базу данных.
- Некоторые распределенные операции могут включать тесную связь между службами во время выполнения, что снижает их доступность.
- Риск тесной связи между службами во время разработки, что требует трудоемких изменений по шагам
Проблемы
Есть много проблем, которые необходимо решить.
Как спроектировать микросервисную архитектуру, чтобы избежать потенциальных недостатков?
Как спроектировать микросервисную архитектуру, чтобы избежать потенциальных недостатков сложных, неэффективных взаимодействий; сложные в конечном счете непротиворечивые транзакции; и жесткая связь времени выполнения. Сборка — это процесс определения архитектуры, который использует силы темной энергии и темной материи для группировки поддоменов таким образом, чтобы получить хорошую микросервисную архитектуру.
Как реализовать распределенные операции?
Одной из проблем при использовании операции микрослужбы является реализация распределенных операций, охватывающих несколько служб. Это особенно сложно, поскольку у каждой службы есть собственная база данных. Решение заключается в использовании шаблонов совместной работы служб:
- Saga, которые реализуют распределенную команду в виде серии локальных транзакций .
- Реплика на стороне команды, которая реплицирует данные только для чтения в службу, реализующую команду
- Состав API, который реализует распределенный запрос как серию локальных запросов
- CQRS, который реализует распределенный запрос как серию локальных запросов
Шаблоны Saga, командная реплика и CQRS используют асинхронный обмен сообщениями. Службы обычно должны использовать шаблон Исходящие транзакции для атомарного обновления постоянных бизнес-сущностей и отправки сообщения.
Существует множество шаблонов, связанных с шаблоном архитектуры микросервисов. Монолитная архитектура является альтернативой микросервисной архитектуре. Другие шаблоны в шаблоне архитектуры микросервисов решают проблемы, с которыми вы столкнетесь при применении этого шаблона.
- Шаблоны совместной работы Sservice:
- Сага, которая реализует распределенную команду как серию локальных транзакций
- Реплика на стороне команды, которая реплицирует данные только для чтения в службу, реализующую команду
- Состав API, который реализует распределенный запрос как серию локальных запросов
- CQRS, который реализует распределенный запрос как серию локальных запросов
- Шаблоны обмена сообщениями и удаленного вызова процедур — это два разных способа взаимодействия служб.
- Шаблон базы данных для каждой службы описывает, как каждая служба имеет свою собственную базу данных для обеспечения слабой связи.
- Шаблон шлюза API определяет, как клиенты получают доступ к службам в микросервисной архитектуре.
- Шаблоны обнаружения на стороне клиента и обнаружения на стороне сервера используются для маршрутизации запросов клиента к доступному экземпляру службы в микрослужбной архитектуре.
- Шаблоны тестирования: тест компонента службы и тест контракта интеграции службы
- Автоматический выключатель
- Токен доступа
- Образцы наблюдаемости:
- Агрегирование журналов
- Показатели приложения
- Журнал аудита
- Распределенная трассировка
- Отслеживание исключений
- API проверки работоспособности
- Журнал развертываний и изменений
- шаблонов пользовательского интерфейса:
- Состав фрагмента серверной страницы
- Композиция пользовательского интерфейса на стороне клиента
- Шаблоны «Одна служба на узел» и «Несколько служб на узел» — это две разные стратегии развертывания.
- Сквозные шаблоны проблем: шаблон корпуса микросервиса и внешняя конфигурация
Известное использование
Большинство крупных веб-сайтов, включая Netflix, Amazon и eBay превратились из монолитной архитектуры в архитектуру микросервисов.
Netflix, очень популярный сервис потокового видео, на долю которого приходится до 30% интернет-трафика, имеет крупномасштабную сервисно-ориентированную архитектуру. Они обрабатывают более миллиарда вызовов в день к своему API потоковой передачи видео с более чем 800 различных типов устройств. Каждый вызов API разветвляется в среднем на шесть вызовов серверных служб.
Amazon.com изначально имел двухуровневую архитектуру. Для масштабирования они перешли на сервис-ориентированную архитектуру, состоящую из сотен серверных сервисов. Несколько приложений называют эти службы, включая приложения, которые реализуют веб-сайт Amazon.com и API веб-службы. Приложение веб-сайта Amazon.com обращается к 100-150 службам, чтобы получить данные, которые использовались для создания веб-страницы.
Аукционный сайт ebay.com также превратился из монолитной архитектуры в сервис-ориентированную архитектуру. Уровень приложений состоит из нескольких независимых приложений. Каждое приложение реализует бизнес-логику для определенной функциональной области, такой как покупка или продажа. Каждое приложение использует разделение по оси X, а некоторые приложения, такие как поиск, используют разделение по оси Z. Ebay.com также применяет комбинацию X-, Y- и Z-масштабирования к уровню базы данных.
Существует множество других компаний, использующих микросервисную архитектуру.
У Криса Ричардсона есть примеры приложений на основе микрослужб.
- Jfokus 2020 — Кубы, шестиугольники, треугольники и многое другое — Понимание микросервисов — представляет собой хорошее введение в архитектуру микросервисов.
- Шаблоны микросервисов
шаблон архитектура приложения микросервисная архитектура
Follow @MicroSvcArch
Copyright © 2023 Chris Richardson • Все права защищены • При поддержке Kong.
О Microservices.io
Microservices.io представляет вам Крис Ричардсон. Опытный архитектор программного обеспечения, автор POJOs в действии, создатель оригинального CloudFoundry. com и автор шаблонов микросервисов.
Крис помогает клиентам по всему миру внедрить микросервисную архитектуру посредством консультаций и обучающих семинаров.
СЕМИНАРЫ ПО МИКРОСЕРВИСАМ
Крис проводит комплексные семинары для архитекторов и разработчиков, которые помогут вашей организации эффективно использовать микросервисы.
Избегайте ловушек при внедрении микросервисов и изучайте важные темы, такие как декомпозиция и проектирование сервисов, а также способы реорганизации монолита в микросервисы.
Узнать большеУЗНАТЬ о микросервисах
Крис предлагает множество других ресурсов для изучения архитектуры микросервисов.
Получить книгу: Шаблоны микросервисов
Прочтите книгу Криса Ричардсона:Примеры приложений микросервисов
Хотите увидеть пример? Ознакомьтесь с примерами приложений Криса Ричардсона. Посмотреть код
Сеанс удаленной консультации
Есть конкретный вопрос, связанный с архитектурой микрослужб? Например:
- Хотите знать, следует ли вашей организации внедрить микросервисы?
- Хотите узнать, как перенести монолит на микросервисы?
- Столкнулись со сложной проблемой проектирования микросервисной архитектуры?
Подумайте о том, чтобы записаться на двухчасовую специализированную консультационную сессию.
Виртуальный учебный курс: шаблоны распределенных данных в микросервисной архитектуре
Мой виртуальный учебный курс, шаблоны распределенных данных в микросервисной архитектуре, открыт для регистрации!
Он охватывает основные шаблоны управления распределенными данными, включая Saga, API Composition и CQRS.
Он состоит из видеолекций, лабораторных занятий по коду и еженедельной видеоконференции с вопросами о чем угодно, повторяющейся в нескольких часовых поясах.
Обычная цена составляет 395 долларов США на человека, но для регистрации используйте купон MECNPWNR за 120 долларов США (действителен до 16 мая 2023 г.). При покупке нескольких мест предусмотрены более глубокие скидки.
Узнать больше
Узнайте, как создать шаблон службы и корпус микрослужбы
Взгляните на мой Manning LiveProject, который научит вас разрабатывать шаблон службы и микросервисное шасси.
Подписка на информационный бюллетеньПОСТРОЙКА микросервисов
Готовы начать использовать микросервисную архитектуру?Консультационные услуги
Привлеките Криса к созданию дорожной карты внедрения микросервисов и помощи в определении архитектуры микросервисов,
Платформа Eventuate
Используйте платформу Eventuate. io для решения задач управления распределенными данными в архитектуре микросервисов.
Eventuate — последний стартап Криса. Это упрощает использование шаблона Saga для управления транзакциями и шаблона CQRS для реализации запросов.
ОЦЕНИТЕ вашу архитектуру
Оцените микросервисную архитектуру вашего приложения и определите, что нужно улучшить.Консультационные услуги
Нанять Криса для проведения архитектурной оценки.
Присоединяйтесь к группе микросервисов Google
На пути к науке о данных
На пути к науке о данныхЛамберт Т. Леонг, доктор философии
·11 часов назад
Final DXA-nation
ИИ видит конец! Глубокое обучение прогнозирует смертность от всех причин на основе однократной и последовательной визуализации состава тела — Ключевые моменты, TLDR: Сочетание визуализации состава тела и метаданных (например, возраста, пола, силы хвата, скорости ходьбы и т. д.) привело к лучшим прогнозам смертности на 10 лет.
9 минут чтения
9 минут чтения
Константин Ринк
·11 часов назад
Создайте прозрачного бота для ответов на вопросы для ваших документов с помощью LangChain и GPT-3
Руководство по разработке информативного бота для контроля качества с использованием отображаемых источников — Система ответов на вопросы может оказать большую помощь при анализе больших объемов ваших данных или документов. Однако источники (т. е. части вашего документа), которые модель использовала для создания ответа, обычно не отображаются в окончательном ответе. Понимание контекста и происхождения ответов — это…
Обработка данных
11 минут чтения
Обработка данных
11 минут чтения
Matthias Minder
·12 часов назад
Is It Com давление, которое вам нужно?
Более эффективная реализация классификации тем на основе сжатия. Недавно опубликованная статья под заголовком «Малоресурсная классификация текста: метод безпараметрической классификации с компрессорами» [1] в последние дни привлекла внимание общественности. Их ключевой вывод заключается в том, что в некоторых случаях они могут превзойти большие языковые модели, такие как BERT, используя простую идею о том, что два текстовых…
Алгоритмы классификации
6 мин чтения
Алгоритмы классификации
6 мин чтения
Ахмед Бесбес
·12 часов назад
9 0009 Как автоматизировать качество кода с помощью Python Pre-Commit Hooks
Со спокойной душой коммитьте свой код. Если вы разработчик Python, вы можете часто сталкиваться с ситуациями, когда члены вашей команды используют разные стили кодирования, которые делают кодовую базу несогласованной. В результате это приводит к ошибкам, снижает производительность и затрудняет совместную работу. Как человек, стремящийся поддерживать качество кода, я знаю, насколько это болезненно…
Программирование
7 минут чтения
Программирование
7 минут чтения
Дэвид Фарруджа
·20 часов назад
Оценка кластеризации in Machine Learning
Руководство о том, почему, как и что — Введение Кластеризация всегда была одной из тех тем, которые привлекали мое внимание. Особенно когда я только начинал заниматься машинным обучением, неконтролируемая кластеризация всегда привлекала меня. Проще говоря, кластеризация похожа на незамеченного рыцаря в сияющих доспехах…
Data Science
8 min read
Data Science
8 min read
Yoann Mocquin
·20 часов назад
Fourier-Trans форма для временных рядов: о свертке изображений и SciPy
Свертка с преобразованием Фурье также применяется к изображениям. Этот пост является вторым из преобразования Фурье для временных рядов, проверьте первое здесь: преобразование Фурье для временных рядов: быстрая свертка объясняется с помощью numpy Свертка в 10 000 раз быстрее с использованием преобразования Фурье к данным. Я показал, что свертка с использованием преобразования Фурье в numpy на много порядков быстрее стандартной…
Преобразование Фурье
5 минут чтения
Преобразование Фурье
5 минут чтения
Пьер-Луи Бескон
·20 часов назад
9 0009 Запрос корпуса документов в режиме GPT с помощью Azure «Prompt Flow»
Как автоматически векторизовать содержимое и создавать LangChain-подобные механизмы для эффективного запроса корпуса документов — лихорадка GPT Все технически подкованные люди по всему миру какое-то время играли с ChatGPT… Многие из них использовали его как очень умную базу знаний ing» (или «Prompt Engineering») для получения более релевантных результатов, иногда используя собственные данные 🤖,
Машинное обучение Azure
6 минут чтения
Машинное обучение Azure
6 минут чтения
Вишал Раджпут
·20 часов назад
Развертывание Использование модели TFLite в GCP Serverless
Как развернуть квантованную модель в бессерверной манере — развертывание модели сложно; с постоянно меняющимся ландшафтом облачных платформ и других библиотек, связанных с ИИ, которые обновляются почти еженедельно, обратная совместимость и поиск правильного метода развертывания являются большой проблемой. …
11 минут чтения
11 минут чтения
Адам Росс Нельсон
·21 час назад
Проверка прогнозов науки о данных: индивидуальный + отрицательный анализ случаев
9 0008 Как проверить конкретные прогнозы и провести отрицательный анализ случаев — Где-то в 40–43% случаев, когда я показываю новым учащимся, как использовать методы .predict(), я получаю следующий вопрос: Где прогнозы? Я бы хотел, чтобы учащиеся задавали этот вопрос чаще. Это проницательный вопрос, особенно для людей, которые…Data Science
14 минут чтения
Data Science
14 min read
Thomas Ellyatt
·21 час назад
A Guide to Использование оконных функций
С легкостью создавайте промежуточные итоги, скользящие средние и рейтинги в BigQuery. — Если вы когда-нибудь искали или натыкались на что-то вроде «6 навыков SQL, которые вам нужно знать, чтобы пройти собеседование» или, возможно, «концепции SQL, которые я хотел бы знать много лет назад». Скорее всего, оконные функции получают заслуженное упоминание где-то в этом списке. Функции окна фантастические. Моя цель на…
Bigquery
16 минут чтения
Bigquery
16 минут чтения
Ваш дом для науки о данных. Публикация на Medium, в которой делятся концепциями, идеями и кодами.
Следуйте
Свяжитесь с Towards Data Science
Редакторы
Редакторы TDS
Создание динамичного сообщества по науке о данных и машинному обучению. Поделитесь своими идеями и проектами с нашей глобальной аудиторией: bit.ly/write-for-tds
ПодписатьсяБен Хуберман
Главный редактор журнала Towards Data Science. Ранее: главный редактор Automattic и старший редактор Longreads. (он/его)
ЧитатьКейтлин Киндиг
Редактор Towards Data Science, она/ее
ЧитатьПодписаться на The Variable
900 08By Towards Data Science
Каждый четверг The Variable предлагает все самое лучшее от Towards Data Science: от практических руководств и передовых исследований до оригинальных функций, которые нельзя пропустить.