Разобрать слово по составу: звон, льда, мельницы.
Русский язык, 16.08.2019 20:50, mariarak666
Посмотреть ответы
Другие вопросы по: Русский язык
Опубликовано: 28.02.2019 13:00
в Алгебра
Ответов: 1
Чи рівні множини а і в якщо: 1)а=[-1; 2) в=(-1; 2]…
Опубликовано: 28.02.2019 17:10
в Физика
Ответов: 1
.(Модуль перемещения тела за 4 с равен 80 см, причём скорость движения тела увеличилась в 3 раза. считая движение прямолинейным равноускоренным, определите ускорение тела.)….
Опубликовано: 01.03.2019 02:40
в История
Ответов: 2
Подготовить сообщение о городе гамбург желательно побыстрее…
Опубликовано: 02.03.2019 08:20
в Математика
Ответов: 1
Вбассейн шириной 50 метров и длиной 200 метров налили 2000000 литров воды.
вопрос: можно ли плавать в этом бассейне?…
Опубликовано: 02.03.2019 11:00
в Геометрия
Ответов: 3
Отрезок bf- биссектриса треугольника abc. через точку f проведена прямая, пересекающая сторону bc в точке o так, что bo=of. докажите, что fo//ab…
Опубликовано: 03.03.2019 00:10
в Русский язык
Ответов: 1
Подскажите, какие примеры (из жизни, из лит-ры) можно в с1 по по теме «воспитание художественного вкуса у молодёжи»?…
Знаешь правильный ответ?
Разобрать слово по составу: звон, льда, мельницы….
Популярные вопросы
Опубликовано: 28.02.2019 10:40
в Математика
Ответов: 1
.(1.пётр лопушин и доменико трезине заплатили за покупку одинаковых медных циркулей — один4 сольдо, другой 8 сольдо. пётр купил на 2 инструмента меньше, чем доменико трезини. сколь…
Опубликовано: 28.02.2019 18:20
в Русский язык
Ответов: 1
.
(Глаголы в неопределенной форме нужно переделать в глаголы 1 лица настоящего времени. гулять, учиться, победить, есть, быть, спать, мешать, поворачивать, прыгать, бегать, бежать)….
Опубликовано: 28.02.2019 20:20
в Физика
Ответов: 3
Вода в реке движется со скоростью 2 м/с относительно берега. по реке плывет плот. какова скорость плота относительно берега? относительно воды в реке?…
Опубликовано:
в Алгебра
Ответов: 2
Вавтопарке было в 1,5 раза больше грузовых машин, чем легковых. после того как автопарк получил ещё 45 легковых машин, а 12 грузовых передал фермерам, в нем стало легковых машин на…
Опубликовано: 02.03.2019 00:40
в Геометрия
Ответов: 2
Основание bc трапеции abcd равно 6 см, а ее высота равна 16 см, найдите площадь трапеции если площадь треугольника adc равна 192см2…
Опубликовано: 02.
03.2019 06:40
в Физика
Ответов: 2
Решите какая работа совершается силой тяжести, когда человек массой 75 кг поднимается по лестнице с 1 до 6 этажа, если высота каждого этажа 3 м…
Опубликовано: 03.03.2019 19:10
в Математика
Ответов: 2
Расстояние между двумя 325 км. из одного города в другой вышел автобус, который двигался со средной скоростью 60 км/ч. через сколько часов автобус будет на расстоянии 85 км от вто…
Опубликовано: 03.03.2019 20:50
в Математика
Ответов: 3
Путешественник проехал 720 км. из них 5/9 он проехал в первый день. сколько км он проехал после этого?…
Опубликовано: 06.03.2019 22:30
в Физика
Ответов: 3
Определите ускорение свободного падения на планете юпитер. масса юпитера равна 1,9*10{27} кг, средний радиус юпитера равен 7,13*10{7} м….
Опубликовано: 07.
03.2019 13:50
в Литература
Ответов: 2
Расскажите как выглядит убранство сакли , как одеты горцы или татарская девочка. это кавказкий пленник. всем большое…
Больше вопросов по предмету: Русский язык Случайные вопросы
Как разобрать правильно слово бараний по составу?
Русский язык
gerl1999 · 30.08.2019 01:20
Ответов: 2 Показать ответы
3 Обсудить
Ответы
Ответ разместил: zswdfx
10.03.2019 18:48
День-[д’`эн’] мёл-[м’`ол] сад-[с`ат] дядя-[д’`ад’а] салют-[сал’`ут] рука-[рук`а] люди-[л’`уд’и] надеюсь .
Ответ разместил: Министрелия2222
10.03.2019 18:48
мне с моими друзьями всегда нравилась книга о гарри поттере, где он со своими друзьми переживал многочисленные приключения.
рон визли — мой любимый герой, потому что он всегда придет на другим.
герои этого произведения всегда шли туда, куда звала их судьба.
мы всегда собираемся вместе, чтобы ,прочитав книгу, поговорить и по обсуждать их новые приключения,
Ответ разместил: Елдиор
10.03.2019 18:48
Переписать набело,отчистить добела приехать издалека работать допоздна вернуться затемно,гулять дотемна смотреть искоса собраться воедино закрыть наглухо делать наскоро похоронить заживо решить запросто вытереть насухо,промокнуть досуха раздеться донага читать изредка обидеть сгоряча коснуться слегка сшить заново,встретиться снова
Ответ разместил: margaritagaberkorn
30.08.2019 01:20
Бараний по составубаран- кореньий- окончаниебаран- основа слова
Ответ разместил: sha14558538
30.08.2019 01:20
Баран-корень ий-окончание баран-основа
Другие вопросы по Русскому языку
Cоставить предложения с вводными словами: известно; как известно; как нам стало известно…
Русский язык
27.02.2019 19:20
2 ответ(ов)
Открыть
kseniafomina99
Расскажи, как в нашей стране отмечается праздник попеды.
Русский язык
28.02.2019 03:00
2 ответ(ов)
Открыть
kivialisalittlee
.(2предложения состоящих из имён существительных, прилагательных, глаголов, союзов и предлогов!)….
Русский язык
28.02.2019 03:40
4 ответ(ов)
Открыть
pudgenamide
Сочинение на тему » язык вчера, сегодня, завтра»…
Русский язык
28.02.2019 12:00
2 ответ(ов)
Открыть
AlexeyB96
Сочинение-тема: опишите какую-нибудь вещь(игрушку, вещь обихода)которая вам нравится…
Русский язык
01.03.2019 14:40
4 ответ(ов)
Открыть
анна2248
Собери «рассыпанные» предложения чтоб получился текст. обозначить окончания в тех словах где они были пропущены. про озер_. в лес_ жил_ дремучем озер_. ним с жил_ рядом медвед_ сер…
Русский язык
01.03.2019 18:40
3 ответ(ов)
Открыть
медведьш12233213
Нужно записать 5-10 слов с приставками при и пре .
…
Русский язык
01.03.2019 20:50
2 ответ(ов)
Открыть
AkameTop
Найдите и объясните речевые ошибки в предложениях. исправьте предложения в соответствии с нормами языка. на конференции был дан четкий и ясный ответ на эти проблемы. слушая его в…
Русский язык
02.03.2019 16:20
2 ответ(ов)
Открыть
Mussa1
Как можно перефразировать скороговорку «шла саша по шоссе и сосала сушку»?…
Русский язык
02.03.2019 16:40
Открыть
nurik1238910
Нужно вставить буквы! внач_ле настя срывала с плет_ каждую яго_ку отдел_но, для каждой краснен_кой н_клонялась к з_мле. но скоро из-за одной ягодк_ н_клоняться перестала, ей бол_ш…
Русский язык
03.03.2019 05:30
4 ответ(ов)
Открыть
kolyakuzmin2006
Какую роль играют частицы в тексте?…
Русский язык
04.03.2019 05:20
3 ответ(ов)
Открыть
Nikita20000005
Составить текст-расуждение на любую тему…
Русский язык
04.03.2019 09:40
4 ответ(ов)
Открыть
star5647
Больше вопросов по предмету: Русский язык Еще вопросы
Самые популярные сегодня
компьютерная лингвистика — Как бы я разобрал предложение «Я здесь не инопланетянин»?
спросил
Изменено 8 лет, 10 месяцев назад
Просмотрено 624 раза
Я пытаюсь построить логическое представление первого порядка следующего предложения. Мой общий подход к построению представления состоит в том, чтобы разбить предложение на дерево структуры фразы, используя контекстно-свободную грамматику с функциями.
Одной из таких функций является выражение в лямбда-исчислении, которое позволяет составлять семантику предложений из узлов дерева структуры фраз.
Предложение
Я здесь не пришелец.
S -> НП НН НП НП -> Дет Н | Н Н -> 'Я' | 'инопланетянин' Дет -> 'тот' LV -> Отрицательная связка | Связка Отрицательный -> 'не' Связка ->'есть'
Я застрял в том, как разобрать слово «здесь». Формально «здесь» — это дейктический локативный сказуемый (источник).
Из ответа linke English.SE я понимаю, что логическое представление первого порядка «Я здесь инопланетянин» может быть (здесь (я) и пришелец (я)). Какой из них должен получить отрицание в «Я здесь не чужой»?
- вычислительная лингвистика
- НЛП
- теоретическая лингвистика
3
Ниже вы можете увидеть, как я бы это сделал. Я не использовал треугольники, чтобы быть более ясным.
Я следую Carnie (2012), только вместо TP, временной фразы, я использовал IP, флективную фразу (см. Tallerman 2005). Предположительно структура IP — это структура, которую имеют все конечные глаголы, и все конечные глаголы имеют флексию, насколько это касается европейских языков.
«Здесь» не входит в состав словосочетаний, поскольку это дополнение; этот тип информации не требуется тета-ролями глагола. Кроме того, поскольку «здесь» не входит ни в один из основных аргументов, и у вас не может быть косвенных аргументов в предложении, таком как «X есть X», оно должно быть дополнением и, следовательно, находиться вне области действия IP.
Вы можете сгенерировать дерево, используя это:
[S[IP [DP [D’ [NP] [N’ [N I]]]]] [I’ [I am] [NegP [Neg’ [Neg not]] [DP [D'[D the][NP[N’ [N пришелец]]]]]]]][DP[D'[D[AdvP[AdvP'[AdvP[здесь]]]]]
6
Возможно, это не совсем ответ, но вот синтаксическая структура этого предложения:
Я здесь не инопланетянин.
[S [ NP I] [V [ VP am] [ NPздесь не пришелец]]]
Что должно дать вам это дерево:
В логике первого порядка Дэвидсона семантическое представление будет
∃e.not(e) & чужой'(e,I) & здесь(e)
, где и — возможность оказаться инопланетянином.
7
Зарегистрируйтесь или войдите в систему
Зарегистрируйтесь с помощью Google
Зарегистрироваться через Facebook
Зарегистрируйтесь, используя электронную почту и пароль
Опубликовать как гость
Электронная почта
Требуется, но не отображается
Опубликовать как гость
Электронная почта
Требуется, но не отображается
Нажимая «Опубликовать свой ответ», вы соглашаетесь с нашими условиями обслуживания, политикой конфиденциальности и политикой использования файлов cookie
.
Как получить вектор для предложения из word2vec токенов в предложении
спросил
Изменено 2 года, 11 месяцев назад
Просмотрено 78 тысяч раз
Я создал векторы для списка токенов из большого документа, используя word2vec. Учитывая предложение, возможно ли получить вектор предложения из вектора токенов в предложении.
- word2vec
Существуют разные методы получения векторов предложений:
- Doc2Vec : вы можете обучить свой набор данных с помощью Doc2Vec, а затем использовать векторы предложений.
- Среднее значение векторов Word2Vec : Вы можете просто взять среднее значение всех векторов слов в предложении. Этот средний вектор будет представлять ваш вектор предложения.
- Усреднение векторов Word2Vec с TF-IDF : это один из лучших подходов, который я рекомендую. Просто возьмите векторы слов и умножьте их на их оценки TF-IDF. Просто возьмите среднее значение, и оно будет представлять ваш вектор предложений.
Этот средний вектор будет представлять ваш вектор предложения.11
Есть несколько способов получить вектор предложения. У каждого подхода есть преимущества и недостатки. Выбор зависит от задачи, которую вы хотите выполнить с вашими векторами.
Во-первых, вы можете просто усреднить векторы из word2vec. По словам Ле и Миколова, этот подход плохо подходит для задач анализа тональности, потому что он «теряет порядок слов так же, как и стандартные модели мешка слов», и «не может распознавать многие сложные лингвистические явления, например сарказм». С другой стороны, по данным Kenter et al. 2016, «простое усреднение словесных вложений всех слов в тексте оказалось надежной основой или функцией для множества задач», таких как задачи на сходство коротких текстов.
Вариантом может быть взвешивание векторов слов с их TF-IDF, чтобы уменьшить влияние наиболее распространенных слов.
Более сложный подход, разработанный Socher et al. заключается в объединении векторов слов в порядке, заданном деревом синтаксического анализа предложения, с использованием операций матрицы-вектора. Этот метод работает для анализа настроений предложений, потому что он зависит от синтаксического анализа.
Можно, но не от word2vec. Композиция векторов слов для получения представлений более высокого уровня для предложений (и далее для абзацев и документов) является действительно активной темой исследования. Для этого нет одного лучшего решения, это действительно зависит от того, к какой задаче вы хотите применить эти векторы. Вы можете попробовать конкатенацию, простое суммирование, точечное умножение, свертку и т. д. Есть несколько публикаций по этому вопросу, из которых вы можете извлечь уроки, но в конечном итоге вам просто нужно поэкспериментировать и посмотреть, что подходит вам лучше всего.
4
Это зависит от использования:
1) Если вы хотите получить вектор предложения только для некоторых известных данных. Взгляните на вектор абзаца в этих газетах:
Куок В. Ле и Томас Миколов. 2014. Распределенные представления приговоров и документов. Эпринт Архив, 4:1188–1196.
А. М. Дай, К. Олах и К. В. Ле. 2015. Встраивание документов с помощью векторов абзацев. Электронные отпечатки ArXiv, июль.
2) Если вы хотите, чтобы модель оценивала вектор предложений для неизвестных (тестовых) предложений с неконтролируемым подходом:
Вы можете проверить эту бумагу:
Стивен Ду и Си Чжан. 2016. Aicyber на SemEval-2016 Задача 4: Представление предложения на основе i-вектора. В материалах 10-го Международного семинара по семантической оценке (SemEval 2016), Сан-Диего, США
3) Исследователи также ищут выходные данные определенного слоя в сети RNN или LSTM, недавний пример:
http://www.
.aaai.org/ocs/index.php/AAAI/AAAI16/paper/view/12195
4) Для gensim doc2vec многие исследователи не смогли получить хороших результатов, чтобы преодолеть эту проблему, следуя статье с использованием doc2vec на основе предварительно обученные векторы слов.
Джей Хан Лау и Тимоти Болдуин (2016). Эмпирическая оценка doc2vec с практическим пониманием создания встраивания документов. В материалах 1-го семинара по репрезентативному обучению для НЛП, 2016 г.
5) tweet2vec или sent2vec .
У Facebook есть проект SentEval для оценки качества векторов предложений.
https://github.com/facebookresearch/SentEval.0005
А пока вы можете использовать «BERT»:
Google публикует исходный код, а также предварительно обученные модели.
https://github.com/google-research/bert
А вот пример запуска bert как сервиса:
https://github.com/hanxiao/bert-as-service
Вы можете получить векторные представления предложений на этапе обучения (присоединитесь к тесту и обучите предложения в одном файле и запустите код word2vec, полученный по следующей ссылке).
Код для предложения2vec был опубликован Томасом Миколовым здесь. Предполагается, что первое слово строки является идентификатором предложения. Скомпилируйте код, используя
gcc word2vec.c -o word2vec -lm -pthread -O3 -march=native -funroll-loops
и запустите его, используя
./word2vec -train alldata-id.txt -output vectors.txt -cbow 0 -size 100 -window 10 -negative 5 -hs 0 -sample 1e-4 -threads 40 -binary 0 - iter 20 -min-count 1 -sentence-vectors 1
РЕДАКТИРОВАТЬ
У Gensim (разрабатываемая версия), похоже, есть метод для определения векторов новых предложений. Ознакомьтесь с методом model.infer_vector(NewDocument) в https://github.com/gojomo/gensim/blob/develop/gensim/models/doc2vec.py
У меня были хорошие результаты от:
- Суммирование векторов слов (со взвешиванием tf-idf). Это игнорирует порядок слов, но для многих приложений достаточно (особенно для коротких документов)
- Быстрая отправка
Внедрения Google Universal Sentence Encoder представляют собой обновленное решение этой проблемы.
Он не использует Word2vec, но в результате получается конкурирующее решение.
Вот пошаговое руководство по TFHub и Keras.
Сеть глубокого усреднения (DAN) может обеспечивать встраивание предложений, в которых биграммы слов усредняются и передаются через глубокую нейронную сеть с прямой связью (DNN).
Обнаружено, что перенос обучения с использованием встраивания предложений имеет тенденцию превосходить перенос на уровне слов, поскольку он сохраняет семантические отношения.
Вам не нужно начинать обучение с нуля, предварительно обученные модели DAN доступны для ознакомления (проверьте модуль Universal Sentence Encoder в google hub).
1
допустим, это текущее предложение
импортировать gensim
из gensim.models импортировать Word2Vec
из импортных моделей gensim
model = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format('путь вашего обучения
набор данных', двоичный=Истина)
ул = 'я'
strr2 = strr.