В этом виде разбора соотносятся уровни морфологии и синтаксиса: ученик должен уметь определять части речи, узнавать их формы, находить союзы, понимать способы связи слов в словосочетании, знать признаки главных и второстепенных членов предложения.

Начнём с самого простого: поможем ребятам подготовиться к выполнению синтаксического разбора в 5 классе. В начальной школе ученик запоминает последовательность разбора и выполняет его на  элементарном уровне, указывая грамматическую основу, синтаксические связи между словами, вид предложения по составу и цели высказывания, учится составлять схемы и находить однородные члены.

В начальной школе используются разные программы по русскому языку, поэтому уровень требований и подготовка учащихся разные.

В 5 классе материал по разбору предложения обобщается, расширяется и выстраивается в более полную форму, в 6-7 классах совершенствуется с учётом вновь изученных морфологических единиц (глагольные формы: причастие и деепричастие; наречие и категория состояния; служебные слова: предлоги, союзы и частицы).

Покажем на примерах отличия между уровнем требований в формате синтаксического разбора.

План разбора простого предложения

1. Определить вид предложения по цели высказывания (повествовательное, вопросительное, побудительное).

2. Выяснить тип предложения по эмоциональной окраске (невосклицательное или восклицательное).

3. Найти грамматическую основу предложения, подчеркнуть её и обозначить способы выражения, указать, что предложение простое.

4. Определить состав главных членов предложения (двусоставное или односоставное).

5. Определить наличие второстепенных членов (распространённое или нераспространённое).

6. Подчеркнуть второстепенные члены предложения, указать способы их выражения (части речи): из состава подлежащего и состава сказуемого.

7. Определить наличие пропущенных членов предложения (полное или неполное).

8. Определить наличие осложнения (осложнено или не осложнено).

9. Записать характеристику предложения.

10. Составить схему предложения.

Для анализа мы использовали предложения из прекрасных сказок Сергея Козлова про Ёжика и Медвежонка.

1) Это был необыкновенный осенний день!

2) Обязанность каждого — трудиться.

3) Тридцать комариков выбежали на поляну и заиграли на своих писклявых скрипках.

4) У него нет ни папы, ни мамы, ни Ёжика, ни Медвежонка.

5) И Белка взяла орешков и чашку и поспешила следом.

6) И они сложили в корзину вещи:  грибы, мёд, чайник, чашки — и пошли к реке.

7) И сосновые иголки, и еловые шишки, и даже паутина — все распрямились, заулыбались и затянули изо всех сил последнюю осеннюю песню травы.

8) Ёжик лежал, по самый нос укрытый одеялом, и глядел на Медвежонка тихими глазами.

9) Ёжик сидел на горке под сосной и смотрел на освещённую лунным светом долину, затопленную туманом.

10) За рекой, полыхая осинами, темнел лес.

11) Так до самого вечера они бегали, прыгали, сигали с обрыва и орали во всё горло, оттеняя неподвижность и тишину осеннего леса.

12) И он прыгнул, как настоящий кенгуру.

13) Вода, куда ты бежишь?

14) Может, он с ума сошёл?

15) Мне кажется, он вообразил себя. .. ветром.

Образцы разбора простых предложений

Скачать образцы разборов в формате . doc 75,5 КБ

Итоговый контрольный диктант по русскому языку. 8 класс. Я возвращался домой полями

ИТОГОВЫЙ КОНТРОЛЬНЫЙ ДИКТАНТ ПО РУССКОМУ ЯЗЫКУ

8 КЛАСС

  Контрольные диктанты по русскому языку являются эффективной формой тематического контроля при изучении курса русского языка. Контрольные диктанты проводятся как для проверки уровня освоения учащимися каждой изученной темы, так и всего курса русского языка за год (итоговые контрольные диктанты за  8 класс).

***

  Я возвращался домой полями. Луга убрали, собирались косить рожь.

  Я набрал большой букет разных цветов, шел домой и заметил в канаве чудный малиновый репей. Мне вздумалось сорвать его и положить в середину букета. Я слез в канаву и принялся срывать цветок, стебель кололся со всех сторон. Когда я наконец оторвал, цветок уже не казался так свеж и красив.

  Дорога к дому шла недавно вспаханным полем. Пахота была хорошая, но нигде не виднелось ни одного растения, ни одной травки. «Экое разрушительное, жестокое существо человек. Сколько уничтожил для поддержания своей жизни», — думал я, отыскивая чего-нибудь живого среди этого мертвого поля. Впереди виднелся какой-то кустик. Я подошел ближе и узнал репей, цветок которого недавно напрасно сорвал.

  Кустик был переехан колесом и уже после приподнялся. Поэтому он стоит боком, стоит, не сдается человеку, уничтожившему все вокруг.

  «Экая энергия! — подумал я. — Все победил человек, миллионы трав уничтожил, а этот все не сдается».

(По Л.Н. Толстому)

(147 слов)

  Задания к тексту:

  1) Произведите синтаксический разбор выделенного предложения.

  2) Выпишите слова с орфограммой:

  а) чередующаяся гласная в корне;

  б) безударная гласная, проверяемая ударением;

  в) гласные после шипящих и ц.

  3) Разберите слово по составу:

  1-й вариант — прелестный;

  2-й вариант — вспаханный.

Русский язык / 8 класс / Итоговые контрольные диктанты

Все диктанты по русскому языку для 8 класса >>>

  Преподавателю: Данный контрольный диктант проводится с учащимися 8 класса общеобразовательной школы. Целью проведения данного диктанта является контроль освоения учащимися курса русского языка 8 класса.

Расширенный выбор диктантов по русскому языку:

Диктанты по русскому языку для 4 класса

Диктанты по русскому языку для 5 класса

Диктанты по русскому языку для 6 класса

Диктанты по русскому языку для 7 класса

Диктанты по русскому языку для 9 класса

Диктанты по русскому языку для 10 класса

Старшеклассникам:

Подготовка к ЕГЭ по русскому языку >>>

Подготовка к ГИА по русскому языку >>>

Дамой или домой как правильно

Источник: Орфографический академический ресурс «Академос» Института русского языка им. В.В. Виноградова РАН (словарная база 2020)

Делаем Карту слов лучше вместе

Привет! Меня зовут Лампобот, я компьютерная программа, которая помогает делать Карту слов. Я отлично умею считать, но пока плохо понимаю, как устроен ваш мир. Помоги мне разобраться!

Спасибо! Я обязательно научусь отличать широко распространённые слова от узкоспециальных.

Насколько понятно значение слова регентша (существительное):

Ассоциации к слову «домой&raquo

Синонимы к слову «домой&raquo

Предложения со словом «домой&raquo

• Фильм настолько поразил её воображение, что, вернувшись домой уже поздно ночью, она никак не могла уснуть.

Цитаты из русской классики со словом «домой»

• Митя решил пожертвовать на это час: «в час все порешу, все узнаю и тогда, тогда, во-первых, в дом к Самсонову, справлюсь, там ли Грушенька, и мигом обратно сюда, и до одиннадцати часов здесь, а потом опять за ней к Самсонову, чтобы проводить ее обратно домой».

Сочетаемость слова «домыть&raquo

• домыть посуду
  домыть пол
• (полная таблица сочетаемости)

Значение слова «домой&raquo

ДОМО́Й , нареч. В свой дом, в свою семью, на свою квартиру. Мне пора домой. (Малый академический словарь, МАС)

Отправить комментарий

Дополнительно

• Разбор по составу слова «домой» (морфемный разбор)
• Цитаты со словом «домой» (подборка цитат)
• Перевод слова «домой» и примеры предложений (английский язык)

Значение слова «домой&raquo

ДОМО́Й , нареч. В свой дом, в свою семью, на свою квартиру. Мне пора домой.

Предложения со словом «домой&raquo

Фильм настолько поразил её воображение, что, вернувшись домой уже поздно ночью, она никак не могла уснуть.

Мы не хотим никаких переделок, не хотим возвращаться домой с пустыми руками.

Повоюйте же на казанской стороне и со славой домой возвращайтесь.

Синонимы к слову «домой&raquo

• восвояси
• обратно
• возвращаться
• к себе
• по дворам
• (ещё синонимы. )

Ассоциации к слову «домой&raquo

• возвращение
• проводить
• идти
• пора
• дорога
• (ещё ассоциации. )

Сочетаемость слова «домыть&raquo

• домыть посуду
• домыть пол
• (полная таблица сочетаемости. )

Морфология

• Разбор по составу слова «домой»

Карта слов и выражений русского языка

Онлайн-тезаурус с возможностью поиска ассоциаций, синонимов, контекстных связей и примеров предложений к словам и выражениям русского языка.

Справочная информация по склонению имён существительных и прилагательных, спряжению глаголов, а также морфемному строению слов.

Сайт оснащён мощной системой поиска с поддержкой русской морфологии.

Автор: Анна Рожкова

2.

Разобрать по составу слова: осенний, саду. 3. Выписать из текста слово, в котором букв больше чем звуков. 2 вариант: Выделить грамматическую основу в 7 предложении. 2 четверть. СНЕГОВИК. Стоит чудесный зимний день.

3 класс
Входной диктант
1 четверть
ПРОЩАНИЕ С ОСЕНЬЮ
В октябре стоит сырая погода. Весь месяц льют дожди. Дует осенний ветер. Шумят в саду деревья.
Ночью перестал дождь. Выпал первый снег. Кругом светло. Все вокруг стало нарядным. Две вороны сели на березу. Посыпался пушистый снежок. Дорога подмерзла. Хрустят листья и трава на тропе у дома.
Слова для справок: стало, подмерзла.
Грамматическое задание:1. В первом предложении подчеркнуть подлежащие и сказуемое.2. Разобрать по составу слова: осенний, саду.3. Выписать из текста слово, в котором букв больше чем звуков.
ОСЕННИЙ ЛЕС
Октябрь. Деревья давно сбросили желтые листья. В лесу идет дождь, и листва на дорожках не шуршит под ногами. Дрозды кружились над рябиной. Они клевали гроздья ягод. В дубках кричали сойки. Над елью пискнула синичка. Рябчики пролетели в лесную чащу. (41 слово)
Грамматическое задание:Выписать из текста однокоренные слова, выделить корень.1 вариант: Выделить грамматическую основу в 4 предложении.2 вариант: Выделить грамматическую основу в 7 предложении.
2 четверть
СНЕГОВИК
Стоит чудесный зимний день. Падает легкий снег. Деревья одеты в белые шубки. Спит пруд под ледяной коркой. Яркое солнце на небе.
Выбежала группа ребят. Они стали лепить снеговика. Глазки сделали ему из светлых льдинок, рот и нос из морковок, а брови из угольков. Радостно и весело всем!
Грамматическое задание:1. Подчеркнуть главные члены во втором предложении.2. Разобрать по составу слова (1 вариант: зимний, шубки; 2 вариант: белые, морковки).3. Найти в тексте слова с проверяемым безударным гласным в корне. Подобрать к ним проверочные слова. Написать эти слова.
ПРАЗДНИЧНЫЙ ЛЕС
Ночная вьюга украсила лес. Он стал как чудесная сказка. Молоденькие кустики укрылись снежными шубками. Еловые лапы надели мягкие рукавицы. Гигантские сугробы напоминали великанов. Вот взошло солнце. Яркими блёстками засветились снежинки. Из-под снега вылетел тетерев. Он осмотрел местность и взлетел на гибкую ветвь берёзы.
Грамматическое задание:Выписать 2 слова: первое- на правописание парной согласной в корне, второе- на правописание непроизносимой согласной; рядом с каждым словом написать проверочное.1 вариант: Выделить грамматическую основу в 1 предложении. Разобрать по составу слово чудесная.2 вариант: Выделить грамматическую основу в 5 предложении. Разобрать по составу слово еловые.
3 четверть
ПЕРВЫЕ ДНИ ВЕСНЫ
Над полями и лесами светит яркое солнце. Потемнели в полях дороги. Посинел на реке лед. В долинах зажурчали звонкие ручьи. Надулись на деревьях смолистые почки. На ивах появились мягкие пуховики.
Выбежал на опушку робкий заяц. Вышла на поляну старая лосиха с лосенком. Вывела медведица на первую прогулку своих медвежат.
Грамматическое задание:1. Разобрать по членам предложения: 1 вариант: четвертое предложение; 2 вариант: пятое предложение. Главные члены предложения подчеркнуть, словосочетания выписать.2. Подобрать прилагательные, противоположные по смыслу.1 вариант: узкий ручей — …; старательный ученик — …; 2 вариант: трусливый мальчик — …; высокий куст — …
ПОЕЗДКА В ДЕРЕВНЮ
Летом мы решили съездить к бабушке в деревню. Сколько хлопот перед отъездом! Вот мы уже в поезде. Как интересно смотреть в окно! Скоро разъезд. Поезд остановился. Я вижу мою бабушку. На ее лицо радостная улыбка. Она машет нам рукой. Теперь нас везет конь Орлик. По сторонам дороги широкие поля. Бабушка объяснила мне, как растет хлеб. К вечеру мы въехали в деревню. (63 слова)
Грамматическое задание:1 вариант: Выполнить разбор 7 предложения. Разобрать слово бабушка по составу.2 вариант: Выполнить разбор 9 предложения. Разобрать слово поезд по составу.
4 четверть
РАННЯЯ ВЕСНА
Наступила весна. Солнце согнало снег с полей. Раскрылись почки на деревьях. Показались молоденькие листочки. Проснулась пчелка. Она разбудила своих подруг. Пчелки вылетели из улья. Вот под кустиком они увидели синий цветочек. Это была синяя фиалка. Она открыла свою чашечку. Там был сладкий сок. Пчелки напились сока и весело полетели домой. (51 слово)
Грамматическое задание:Выписать из текста местоимения, определить их лицо и число.1 вариант: Выполнить разбор 4 предложения.2 вариант: Выполнить разбор 7 предложения.
Годовой диктант по русскому языку
УТРО В СТЕПИ
Раннее весеннее утро. Степь весело пестреет цветочками. Ярко желтеет дрок. Скромно синеют колокольчики. Белеет пахучая ромашка. Дикая гвоздика горит пунцовыми пятнами. В утренней прохладе разлит горький, здоровый запах полыни.
Все радостно потянулось к солнцу. Степь проснулась и ожила. Высоко в воздухе затрепетали жаворонки. Кузнечики подняли свою торопливую трескотню.
Грамматическое задание:1. Выписать из текста два слова с безударными гласными в корне. Написать к ним проверочные слова.2. Выписать два слова с приставками. Выделить приставки.3. 2-ое и 4-ое предложения разобрать по членам предложения.

Приложенные файлы

• 1640921
  Размер файла: 17 kB Загрузок: 0

Как написать эссе с определениями

Эссе с определениями может быть обманчиво сложно написать. Этот тип бумаги требует, чтобы вы написали личное, но академическое определение одного конкретного слова. Определение должно быть подробным и длинным. Важно, чтобы вы выбрали слово, которое даст вам о чем писать, и есть несколько стандартных приемов, которые вы можете использовать, чтобы уточнить этот термин. Вот несколько рекомендаций, которые следует учитывать при написании эссе с определениями.

Часть 1 из 3: Выбор правильного слова

1: Выберите абстрактное слово со сложным значением. ^[1]

Простое слово, относящееся к конкретному слову, не даст вам много смысла писать, но сложное слово, относящееся к абстрактному понятию, дает больше материала для изучения.

• Обычно существительные, относящиеся к человеку, месту или предмету, слишком просты для эссе с определением. Однако существительные, относящиеся к идее, работают лучше, как и большинство прилагательных.
• Например, слово «дом» довольно простое, и сочинение вокруг него может быть скучным. Однако переключившись на что-то более абстрактное, например «дом», вы можете больше поиграть с определением. «Дом» — это концепция, и в его создание входит множество элементов. Для сравнения, «дом» — это просто строение.

2: Убедитесь, что слово спорное.

Помимо сложности, это слово также должно относиться к чему-то, что может означать разные вещи для разных людей.

• Эссе с определением является несколько субъективным по своей природе, поскольку требует от вас анализа и определения слова с вашей собственной точки зрения. Если после анализа слова вы получите тот же ответ, что и любой другой, может показаться, что вашему эссе не хватает глубины.

3: Выберите слово, которое вам знакомо.

Словарные определения могут сказать вам не так много. Поскольку вам нужно уточнить слово, которое вы выбираете для определения, вам потребуется собственная база знаний или опыт работы с выбранной вами концепцией.

• Например, если вы никогда не слышали термин «педантичный», ваше понимание этого слова будет ограничено. Вы можете представить себе слово для своего эссе, но без предварительного понимания концепции вы не узнаете, действительно ли описываемое вами определение подходит.

4: Прочтите определение словаря.

Хотя вы не будете полностью полагаться на словарное определение в своем эссе, ознакомление с официальным определением позволит вам сравнить свое собственное понимание концепции с самым простым и академическим объяснением ее.

• Например, одно определение «друга» — это «человек, привязанный к другому из-за чувства привязанности или личного уважения». ^[2] Ваши собственные идеи или убеждения о том, кем на самом деле является «друг», вероятно, содержат гораздо больше информации, но это базовое определение может дать вам хорошую отправную точку для формирования вашего собственного.

5:

Изучите происхождение слова.

Найдите выбранное слово в Oxford English Dictionary или в другом словаре этимологии. ^[3]

• Эти источники могут рассказать вам историю, стоящую за словом, что может дать более подробное представление об общем определении, а также информацию о том, как слово стало означать то, что оно означает сегодня.

Часть 2 из 3: Возможные элементы эффективного определения

1: Напишите анализ. ^[4]

Разделите слово на разные части. Проанализируйте и определите каждую часть в отдельном абзаце.

• Вы можете разделить «возврат» на «повторно» и «повернуть».Слово «дружба» можно разделить на «друг» и «корабль».
• Чтобы проанализировать каждую часть слова, вам все равно придется использовать дополнительные тактики определения, такие как отрицание и классификация.
• Обратите внимание, что эта тактика работает только для слов, состоящих из нескольких частей. Слово «любовь», например, не может быть далее разбито. Однако, определяя «платоническую любовь», вы могли бы определить и «платоническую», и «любовь» отдельно в своем эссе.

2:

Классифицируйте термин.

Укажите, к каким классам и частям речи принадлежит слово в соответствии со стандартным словарным определением.

• Хотя эта информация очень проста и суха, она может предоставить полезный контекст о том, как используется данное слово.

3: Сравните незнакомый термин с чем-нибудь знакомым.

Незнакомое или необычное понятие можно объяснить с помощью понятий, более доступных среднему человеку.

• Многие люди никогда не слышали, например, о термине «собратья».Одно из основных определений — «член одной профессии, братства и т. Д.» Таким образом, вы можете сравнить «собраться» с «коллегой», что является похожим, но более знакомым понятием. ^[5]

4:

Укажите традиционные подробности этого термина.

Объясните любые физические характеристики или традиционные мысли, используемые для описания выбранного вами термина.

• Термин «дом» часто физически визуализируется как дом или квартира. Говоря более абстрактно, «дом» традиционно считается теплой, уютной и безопасной средой.Вы можете включить все эти особенности в эссе с определением «дома».

5: Используйте примеры, чтобы проиллюстрировать значение.

Люди часто связываются с историями и яркими образами, поэтому использование подходящего рассказа или изображения, относящегося к данному термину, может быть использовано для разъяснения абстрактной, бесформенной концепции.

• Например, в эссе с определением «доброты» вы можете написать о проявлении доброты, свидетелем которого вы недавно стали. Тот, кто подстригает лужайку у пожилого соседа, может быть хорошим примером, так же как и тот, кто дал вам ободряющее слово, когда вы чувствуете себя подавленным.

6: Используйте отрицание, чтобы объяснить, что этот термин не означает.

Если термин часто используется неправильно или неправильно, упоминание того, чем он не является, является эффективным способом привлечь внимание к концепции.

• Типичным примером может служить термин «смелость». Этот термин часто ассоциируется с отсутствием страха, но многие будут утверждать, что «смелость» более точно описывается как действие вопреки страху.

7: Предоставьте справочную информацию.

Вот когда вам пригодится ваше исследование этимологии слова. Объясните, откуда возник этот термин и как он стал означать то, что означает в настоящее время.

Часть 3 из 3: Определение структуры эссе

1: введите стандартное разрешение.

Во вводном абзаце необходимо четко указать, какое у вас слово, а также его традиционное или словарное определение.

• Открывая словарное определение вашего термина, вы создаете контекст и базовый уровень знаний о слове.Это позволит вам представить и развить собственное определение.
• Это особенно важно, когда традиционное определение вашего термина заметно отличается от вашего собственного.

2: Определите термин своими словами в своей диссертации.

В вашем фактическом тезисе термин должен быть определен своими словами.

• Держите определение в своей диссертации кратким и основным. Вы подробнее остановитесь на этом в основной части статьи.
• Избегайте использования пассивных фраз, содержащих слово «есть», при определении вашего термина. Фразы «это где» и «когда» особенно неуклюжи. ^[6]
• Не повторяйте часть определенного термина в своем определении.

3:

Разделите разные части определения на отдельные абзацы.

Каждую тактику или метод, используемый для определения вашего термина, следует изучить в отдельном абзаце.

• Обратите внимание, что вам не нужно использовать все возможные методы определения термина в своем эссе.Вы должны использовать множество различных методов, чтобы создать полную, всестороннюю картину термина, но некоторые тактики отлично работают с одними терминами, но не с другими.

4: В заключение резюмируйте ваши основные моменты.

Кратко изложите свои основные мысли в начале заключительного абзаца.

• Это краткое изложение не требует детализации. Обычно просмотр тематического предложения каждого основного абзаца — хороший способ составить простой список ваших основных моментов.
• Вы также можете завершить эссе, сославшись на фразы или образы, упомянутые во введении.

5: При желании укажите, как определение повлияло на вас.

Если определяемый вами термин играет определенную роль в вашей жизни и опыте, ваши заключительные замечания — хорошее место, чтобы вкратце упомянуть о роли, которую он играет.

• Свяжите свой опыт с этим термином с определением, которое вы дали ему в своей диссертации.Не делитесь опытом, который связан с этим термином, но противоречит всему, что вы написали в своем эссе.

Источники и ссылки

1. http://www.roanestate. edu/owl/Definition.html
2. http://dictionary.reference.com/browse/friend?s=t
3. http://www.etymonline.com/
4. http://leo.stcloudstate.edu/acadwrite/definition.html
5. http://dictionary.reference.com/browse/confrere?s=t
6. http: //grammar.ccc.commnet.edu / грамматика / состав / definition.htm

Определение композиции по Merriam-Webster

состав

| \ ˌKäm-pə-ˈzi-shən

\

1а

: акт или процесс составления

конкретно

: расположение в определенной пропорции или соотношении, особенно в художественной форме

уникальная композиция картины

б (1)

: расположение шрифта для печати

состав руки

(2)

: изготовление шрифтов или типографских знаков (как в фотокомпозиции), предназначенных для печати

2а

: способ, которым что-то составлено

б

: общий макияж

меняющийся этнический состав населения города

c

: качественный и количественный состав химического соединения.

химический состав полимера

3

: взаиморасчет или соглашение

Две партии составили композицию.

4

: Продукт смешивания или комбинирования различных элементов или ингредиентов.

смесь резины и пробки

5

: интеллектуальное творение: например,

а

: кусок письма

особенно

: школьное упражнение в форме краткого сочинения.

написал сочинение о роли полиции в нашем обществе

б

: Музыкальное произведение, особенно значительного размера и сложности.

На сольном концерте прозвучала ее композиция для фортепиано и флейты.

6

: качество или состояние соединения

Композиция функций: задачи со словами с использованием композиции

Word Choice — Центр письма • Университет Северной Каролины в Чапел-Хилл

О чем этот раздаточный материал

Этот раздаточный материал может помочь вам пересмотреть свои статьи для ясности на уровне слов, устранить многословность и избежать клише, найти слова, которые лучше всего выражают ваши идеи, и выбрать слова, которые подходят академической аудитории.

Введение

Письмо — это серия вариантов. Работая над статьей, вы выбираете тему, подход, источники и диссертацию; когда пришло время писать, вы должны выбрать слова, которые вы будете использовать для выражения своих идей, и решить, как вы объедините эти слова в предложения и абзацы. По мере того, как вы редактируете свой черновик, вы делаете больший выбор. Вы можете спросить себя: «Я действительно это имею в виду?» или «Понятно ли это читатели?» или «Звучит хорошо?» Найти слова, которые передают ваш смысл и передают его читателям, непросто.Когда ваши преподаватели пишут в черновике такие вещи, как «неудобно», «расплывчато» или «многословно», они дают вам понять, что они хотят, чтобы вы поработали над выбором слов. Этот раздаточный материал объяснит некоторые общие проблемы, связанные с выбором слов, и даст вам стратегии выбора лучших слов при редактировании черновиков.

Читая дальше раздаточный материал, имейте в виду, что иногда может потребоваться больше времени, чтобы «сохранить» слова из исходного предложения, чем написать новое предложение, чтобы передать то же значение или идею.Не привязывайтесь слишком к тому, что вы уже написали; если вы хотите начать предложение заново, возможно, вы сможете подбирать слова с большей ясностью.

Для получения советов по внесению более существенных исправлений взгляните на наши раздаточные материалы по реорганизации черновиков и исправлению черновиков.

«Неуклюжий», «расплывчатый» и «неясный» выбор слов

Итак: вы пишете статью, которая имеет для вас смысл, но она возвращается с «неудобными» каракулями на полях. Вы задаетесь вопросом, почему инструкторам так нравится выражение «неловкий»? Большинство преподавателей используют подобные термины, чтобы привлечь ваше внимание к предложениям, которые им трудно понять, и побудить вас переписать эти предложения более четко.

Трудности с выбором слов — не единственная причина неловкости, нечеткости или других проблем с ясностью. Иногда за предложением трудно следовать из-за грамматических проблем или из-за синтаксиса (способа соединения слов и фраз). Вот пример: «Закончив учебу, пиццу съели быстро». Это предложение нетрудно понять, потому что я выбрал слова — все знают, что такое учеба, пицца и еда. Проблема здесь в том, что читатели, естественно, предположат, что первая часть предложения «(Закончив изучение») идет со следующим за ней существительным, которым в данном случае является «пицца»! Бессмысленно подразумевать, что пицца изучалась. На самом деле я пытался выразить примерно следующее: «Закончив учебу, студенты быстро съели пиццу». Если у вас есть предложение, помеченное как «неловкое», «расплывчатое» или «неясное», попробуйте подумать о нем с точки зрения читателя — посмотрите, сможете ли вы сказать, где оно меняет направление или упускает важную информацию.

Однако иногда проблемы с ясностью возникают из-за выбора слов. Посмотрите, заметили ли вы какие-либо из этих проблем:

• Неправильно используемые слова — слово на самом деле не означает того, что думает автор.
  Пример : Индейцы кри были монотонной культурой, пока не прибыли французские и британские поселенцы. Версия
  : индейцы кри были однородной культурой.
• Слова с нежелательными коннотациями или значениями.
  Пример : Я опрыскал муравьев в их частных местах.
  Редакция: Обрызгала муравьев в укрытиях.
• Использование местоимения, когда читатели не могут сказать, к кому / к чему оно относится.
  Пример : Мой двоюродный брат Джейк обнял моего брата Трея, хотя он ему не очень нравился.Редакция
  : Мой двоюродный брат Джейк обнял моего брата Трея, хотя Джейк не очень любит Трея.
• Жаргон или технические термины, заставляют читателей излишне усердно работать. Возможно, вам нужно использовать некоторые из этих слов, потому что они являются важными терминами в вашей области, но не добавляйте их просто для того, чтобы «звучать умно».
  Пример : Диалектический интерфейс между неоплатониками и католиками, выступающими против разрушения истеблишмента, предлагает алгоритм деонтологической мысли.
  Версия : Диалог между неоплатониками и некоторыми католическими мыслителями является образцом деонтологической мысли.
• Загруженный язык. Иногда мы, писатели, знаем, что подразумеваем под определенным словом, но никогда не разъясняли это читателям. Мы слишком сильно полагаемся на это слово, возможно, часто повторяем его, не поясняя, о чем мы говорим.
  Пример : Общество учит молодых девушек, что красота — их самое главное качество. Чтобы предотвратить расстройства пищевого поведения и другие проблемы со здоровьем, мы должны изменить общество.
  Версия : Современные американские популярные СМИ, такие как журналы и фильмы, учат молодых девушек тому, что красота — их самое важное качество.Чтобы предотвратить расстройства пищевого поведения и другие проблемы со здоровьем, мы должны изменить образы и образцы для подражания, которые предлагаются девушкам.

Многословие

Иногда проблема заключается не в том, чтобы выбрать точное слово для выражения идеи, а в том, что она «многословна» или в использовании слов, которые читатель может счесть «лишними» или неэффективными. Взгляните на следующий список для некоторых примеров. Слева приведены фразы, состоящие из трех, четырех и более слов, которых будет меньше; справа несколько более коротких замен:

Следите за многословными конструкциями в своем письме и попробуйте заменить их более краткими словами или фразами.

Клише

В академическом письме рекомендуется ограничить использование клише. Клише — это запоминающиеся фразы, которые используются так часто, что они стали банальными, банальными или раздражающими. Они проблематичны, потому что их чрезмерное использование уменьшило их влияние и потому, что они требуют нескольких слов вместо одного.

Главный способ избежать клише — сначала распознать их, а затем создать более короткие и свежие эквиваленты. Спросите себя, есть ли одно слово, которое означает то же, что и клише.Если нет, можете ли вы выразить идею двумя или тремя словами по-своему? Ниже вы увидите пять распространенных клише с некоторыми альтернативами справа. В качестве задачи посмотрите, сколько альтернатив вы можете создать для последних двух примеров.

Попробуйте сами:

Письмо для академической аудитории

Когда вы выбираете слова для выражения своих идей, вы должны думать не только о том, что имеет смысл и звучит лучше всего для вас, но и о том, что будет иметь смысл и звучать лучше всего для ваших читателей. Думая о своей аудитории и ее ожиданиях, вы сможете принять решение о выборе слов.

Некоторые писатели думают, что академическая аудитория ожидает, что они «будут казаться умными», если будут использовать громкие или технические слова. Но самая важная цель академического письма не в том, чтобы казаться умным, а в том, чтобы ясно и убедительно передать аргумент или информацию. Это правда, что академическое письмо имеет свой собственный стиль, и что вы, как студент, начинаете учиться читать и писать в этом стиле.Вы можете обнаружить, что используете слова и грамматические конструкции, которые не использовали в письме в старшей школе. Опасность заключается в том, что если вы сознательно решили «звучать умно» и использовать слова или конструкции, которые вам очень незнакомы, вы можете составить предложения, которые ваши читатели не смогут понять.

Когда пишете для профессоров, думайте о простоте. Использование простых слов не означает простых мыслей. В академической аргументационной статье сложными тезис и аргумент делают связи, представленные простым и понятным языком.

Однако имейте в виду, что простота и ясность не обязательно означает случайность. Большинству преподавателей не понравится, если ваш доклад будет выглядеть как мгновенное сообщение или электронное письмо другу. Обычно лучше избегать сленга и разговорной речи. Взгляните на этот пример и спросите себя, как бы профессор, вероятно, отреагировал бы на него, если бы это был тезис статьи: «Мулен Руж действительно укусил, потому что пение было отстойным, а цвета костюмов были неприятными, KWIM?»

Выбор и использование ключевых терминов

При написании научных статей часто бывает полезно найти ключевые термины и использовать их как в своей статье, так и в своей диссертации.В этом разделе комментируется принципиальное различие между повторением и избыточностью терминов и рассматривается пример использования ключевых терминов в тезисе.

Повторение в сравнении с избыточностью

Эти два явления не обязательно одинаковы. Повторение может быть хорошим делом. Иногда нам приходится использовать ключевые термины в статье несколько раз, особенно в тематических предложениях. Иногда замены ключевым терминам просто нет, и выбор более слабого термина в качестве синонима может принести больше вреда, чем пользы.Повторение ключевых терминов подчеркивает важные моменты и сигнализирует читателю о том, что аргумент все еще поддерживается. Такое повторение может придать вашей бумаге целостность и сделано по сознательному выбору.

Напротив, если вы чувствуете разочарование, устало повторяете одни и те же существительные, глаголы или прилагательные или повторяете одно и то же снова и снова, вы, вероятно, излишни. В этом случае вы бесцельно плаваете вокруг одних и тех же точек, потому что вы не определились, в чем на самом деле ваш аргумент, или потому, что вы действительно устали и ясность ускользает от вас.Обратитесь к разделу «Стратегии» ниже за идеями по пересмотру избыточности.

Построение четких тезисов

Написание четких предложений важно на протяжении всего письма. Для целей этого раздаточного материала давайте сосредоточимся на утверждении тезиса — одном из самых важных предложений в научных статьях с аргументами. Вы можете применить эти идеи к другим предложениям в ваших статьях.

Распространенная проблема при написании хороших тезисов — найти слова, которые лучше всего отражают как важные элементы, так и значимость аргумента эссе.Не всегда легко объединить несколько абзацев или несколько страниц в краткие ключевые термины, которые, будучи объединены в одно предложение, могут эффективно описать аргумент.

Однако поиск нужных слов дает писателям значительное преимущество. Краткие и подходящие термины помогут как автору, так и читателю следить за тем, что будет показано в эссе и как оно будет показано. Оценщики, в частности, любят видеть четко сформулированные тезисы. (Подробнее о тезисах в целом см. В наших раздаточных материалах.)

Пример . Вам было поручено написать эссе, в котором контрастируют сцены с рекой и берегом в «Гекльберри Финне» Марка Твена. Вы работаете над этим несколько дней, создав три версии своей диссертации:

Версия 1 : В «Гекльберри Финне» много важных речных и прибрежных сцен.

Версия 2 : Контрастные сцены реки и берега в «Гекльберри Финне» предполагают возвращение к природе.

Версия 3 : Гекльберри Финн, изображающий контрастирующие сцены реки и берега, предполагает, что для того, чтобы найти истинное выражение американских демократических идеалов, нужно покинуть «цивилизованное» общество и вернуться к природе.

Давайте рассмотрим вопросы выбора слов в этих утверждениях. В версии 1 слово «важный», как и «интересный», употребляется слишком часто и расплывчато; это предполагает, что у автора есть мнение, но очень мало указывает на рамки этого мнения. В результате ваш читатель знает только то, что вы собираетесь говорить о реках и берегах, но не то, что вы собираетесь сказать. Версия 2 является улучшением: слова «вернуться к природе» дают вашему читателю лучшее представление о том, в каком направлении движется статья. С другой стороны, она до сих пор не знает, насколько это возвращение к природе имеет решающее значение для вашего понимания романа.

Наконец, вы пришли к версии 3, которая является более сильным тезисом, поскольку предлагает изощренный аргумент, а ключевые термины, используемые для его обоснования, ясны. Очевидны по крайней мере три ключевых термина или концепции: контраст между рекой и берегом, возвращение к природе и американские демократические идеалы.

Сам по себе ключевой термин — это просто тема — элемент аргументации, но не сам аргумент.Таким образом, аргумент становится понятным для читателя благодаря тому, как вы комбинируете ключевые термины.

Стратегии успешного выбора слов

1. Будьте осторожны, используя незнакомые слова. Посмотрите, как они используются в контексте, и проверьте их словарные определения.
2. Будьте осторожны при использовании тезауруса. Каждое слово, указанное как синоним слова, которое вы ищете, может иметь свои уникальные коннотации или оттенки значения. Используйте словарь, чтобы убедиться, что рассматриваемый синоним действительно соответствует тому, что вы пытаетесь сказать.
3. Не пытайтесь произвести впечатление на читателя или показаться чрезмерно авторитетным. Например, какое предложение вам яснее: «а» или «б»?
   1. В нынешних условиях нашего общества брачные практики обычно демонстрируют высокую степень однородности.
   2. В нашей культуре люди склонны вступать в брак с такими же, как они сами. (Лонгман, стр. 452)
4. Прежде чем искать точные и сильные прилагательные, убедитесь, что вы используете точные и сильные существительные и глаголы. Например, если вы пересматривали предложение «Это хорошая книга, рассказывающая о Войне за независимость», подумайте, насколько сильны «книга» и «рассказы», ​​прежде чем беспокоиться о «хорошем». (Более сильное предложение могло бы звучать так: «Роман описывает переживания солдата во время Войны за независимость». «Роман» говорит нам, что это за книга, а «описывает» больше рассказывает о том, как книга передает информацию.)
5. Попробуйте использовать технику косой черты / вариант, которая похожа на мозговой штурм, когда вы пишете. Если вы застряли, напишите два или более варианта ответа на сомнительное слово или сбивающее с толку предложение, например, «сомнительно / неточно / расплывчато / неуместно». Выберите слово, которое лучше всего отражает ваше значение, или объедините разные термины, чтобы выразить то, что вы имеете в виду.
6. Ищите повторения. Когда вы его найдете, решите, является ли это «хорошим» повторением (с использованием ключевых терминов, которые имеют решающее значение и полезны для смысла) или «плохим» повторением (избыточность или лень в повторном использовании слов).
7. Напишите диссертацию пятью разными способами. Составьте пять различных версий своего тезисного предложения. Составьте пять предложений, выражающих вашу аргументацию. Попробуйте придумать четыре альтернативы уже написанному тезису. Найдите пять возможных способов передать ваш аргумент в одном предложении вашему читателю. (Мы только что применили эту технику — какое из последних пяти предложений вы предпочитаете?) Каждый раз, когда мы пишем предложение, мы делаем выбор. Некоторые из них менее очевидны, чем другие, поэтому часто может казаться, что мы написали предложение единственным известным нам способом.Записав пять разных версий своей диссертации, вы начнете видеть свой выбор. Окончательная версия может быть комбинацией фраз и слов из всех пяти версий или той версией, которая лучше всего говорит об этом. Буквально обозначив для себя некоторые возможности, вы сможете принимать более правильные решения.
8. Прочтите свой доклад вслух и в… медленном… темпе. Вы можете делать это в одиночку или с другом, соседом по комнате, ТА и т. Д. При чтении вслух ваши написанные слова должны иметь смысл как для вас, так и для других слушателей. Если предложение кажется запутанным, перепишите его, чтобы смысл был понятен.
9. Вместо того, чтобы читать саму статью, отложите ее и просто изложите свои аргументы как можно более кратко. Если ваш слушатель быстро и легко понимает суть и значение вашего эссе, вам следует убедиться, что ваши письменные слова так же ясны, как и ваше устное выступление. С другой стороны, если ваш слушатель продолжает просить разъяснений, вам нужно будет поработать над поиском правильных терминов для своего эссе.Если вы сделаете это в обмен на друга или одноклассника, будьте уверены, что независимо от того, говорите вы или слушаете, ваши артикуляционные навыки разовьются.
10. Попросите кого-нибудь, кто не знаком с проблемой, прочитать газету и указать слова или предложения, которые он / она находит сбивающими с толку. Не отмахивайтесь от замешательства этого читателя, полагая, что он или она просто недостаточно разбираются в теме. Вместо этого перепишите предложения так, чтобы ваш «посторонний» читатель всегда мог следить за ними.
11. Ознакомьтесь с раздаточными материалами Центра письма по стилю, пассивной озвучке и корректуре, чтобы получить больше советов.

Вопросы, которые стоит задать себе

• Уверен ли я, что на самом деле означает каждое слово, которое я использую? Я уверен, или мне стоит посмотреть?
• Я нашел лучшее слово или просто остановился на самом очевидном или самом простом?
• Я слишком стараюсь произвести впечатление на читателя?
• Как проще всего написать это предложение? (Иногда помогает ответить на этот вопрос, попробовав вслух. Как бы вы сказали это кому-нибудь?)
• Каковы ключевые термины моей аргументации?
• Могу ли я изложить свой аргумент, используя только эти ключевые термины? Что еще мне нужно? Что мне не нужно?
• Создал ли я свои собственные термины или просто позаимствовал из задания то, что выглядело как ключевые? Если я позаимствовал термины, могу ли я найти лучшие в своем словаре, текстах, моих заметках, словаре или тезаурусе, чтобы сделать себя более понятным?
• Мои ключевые термины слишком конкретны? (Охватывают ли они весь диапазон моих аргументов?) Могу ли я вспомнить конкретные примеры из моих источников, которые подпадают под этот ключевой термин?
• Мои ключевые термины слишком расплывчаты? (Они охватывают больше, чем диапазон моих аргументов?)

Работы проконсультированы

Мы ознакомились с этими работами при написании данного раздаточного материала. Это не полный список ресурсов по теме раздаточного материала, и мы рекомендуем вам провести собственное исследование, чтобы найти дополнительные публикации. Пожалуйста, не используйте этот список в качестве модели для формата вашего собственного списка литературы, так как он может не соответствовать используемому вами стилю цитирования. Инструкции по форматированию цитат см. В руководстве по цитированию библиотек UNC. Мы периодически пересматриваем эти советы и приветствуем отзывы.

Энсон, Крис М. и Роберт А. Швеглер. 2010. Справочник Longman для писателей и читателей , 6-е изд.Нью-Йорк: Лонгман.

Кук, Клэр Кервальд. 1985. Построчно: как улучшить свое письмо . Бостон: Хоутон Миффлин.

Гроссман, Элли. 1997. Грамматически правильный справочник: живой и неортодоксальный обзор общего английского языка для лиц с языковыми проблемами . Нью-Йорк: Гиперион.

Houghton Mifflin. 1996. Книга американского наследия английского языка: Практическое и авторитетное руководство по современному английскому языку . Бостон: Хоутон Миффлин.

О’Коннер, Патрисия. 2010. Woe Is I: The Grammarphobe’s Guide to Better English in Plain English , 3-е изд. Нью-Йорк: Издательская группа Penguin.

Таршис, Барри. 1998. Как стать лучшим редактором для себя: инструментарий для всех, кто пишет . Нью-Йорк: Three Rivers Press.

Уильямс, Джозеф и Джозеф Бизуп. 2017. Стиль: Уроки ясности и благодати , 12-е изд. Бостон: Пирсон.

Эта работа находится под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Лицензия.
Вы можете воспроизвести его для некоммерческого использования, если вы используете весь раздаточный материал и указали источник: The Writing Center, University of North Carolina at Chapel Hill

Сделать подарок

Общие фразовые глаголы

Отдельные фразовые глаголы Объект может стоять после следующих фразовых глаголов или может разделять две части: У вас есть , чтобы выполнить эту раскраску вместо . У вас есть для выполнения более этой покраски. Когда объектом следующих фразовых глаголов является местоимение, две части фразового глагола должны быть разделены: У вас есть , чтобы выполнить , это вместо .
Глагол	Значение	Пример
взорвать	взорвать	Террористы пытались взорвать вокзал.
поднять	упомянуть тему	Моя мать снова подняла этот маленький вопрос из моего тюремного досье.
поднять	воспитывать детей	Сегодня вырастить ребенка непросто.
позвонить	отменить	Они отменили сегодняшнее дневное собрание
больше	повторить задание	Выполните это домашнее задание поверх .
заполнить	заполните форму	Заполните эту форму заявки и отправьте ее по почте.
залить	заполнить до емкости	Она заполнила продуктовую тележку бесплатной едой.
узнать	открыть	Моя сестра узнала , что ее муж планировал для нее вечеринку-сюрприз.
отдать	дать что-то другому бесплатно	На АЗС было раздача бесплатного газа .
вернуть	вернуть объект	Мой брат одолжил мою машину. У меня такое ощущение, что он не собирается отдавать , это назад .
рука	отправить что-то (задание)	Студенты сдали свои работы и вышли из аудитории.
положить трубку	положить что-нибудь на крючок или трубку	Она положила трубку , прежде чем повесить одежду.
стопор	задержка	Ненавижу, когда задерживает встречу, но мне нужно в туалет.
фиксатор (2)	ограбить	Трое боевиков в масках сегодня днем ​​задержали банк безопасности.
без учета	опустить	Вы, , пропустили часть о преследовании полиции по проспекту убежища.
смотреть более	осмотреть, проверить	Адвокаты внимательно просмотрели бумаги перед допросом свидетеля.(Они внимательно посмотрели их поверх .)
поиск	поиск в списке	Вы снова ошиблись в этом слове. Лучше посмотреть это до .
макияж	изобрести сказку или ложь	Она знала, что у нее проблемы, поэтому она придумала рассказ о походе в кино со своими друзьями.
оформить	слышать, понимать	Он был так далеко, мы действительно не могли разобрать , что он говорил.
выбрать	выберите	В составе было трое мужчин. Она выбрала парня, который, как она думала, украл ее сумочку.
забрать	поднять что-то другое	Кран поднял весь дом. (Посмотрите, как выбирает это вверх .)
указать	обратить внимание на	Когда мы ехали по Парижу, Франсуаза указала на главное историческое место.
убрать	сохранить или сохранить	Мы отложили денег на пенсию. Она убрала коробку с хлопьями.
отложить	отложить	Мы попросили босса отложить встречу на завтра. (Пожалуйста, положите это с на другой день.)
надеть	одеть одежду на тело	Я одела свитер и куртку.(Я быстро поставил их на .)
погасить	тушить	Пожарные потушили пожар в доме до того, как он распространился. (Они быстро поставили , из .)
прочитать более	просмотреть	Я перечитал домашнее задание, но не понял в нем никакого смысла.
создание	организовать, начало	Моя жена обставила гостиную именно так, как она хотела.Она поставила , она до .
снести	сделать письменную запись	Это ваши инструкции. Напишите из них вниз , пока не забыли.
взлет	снять одежду	Было так жарко, что мне пришлось снять рубашку.
говорить по телефону	обсудить	У нас здесь серьезные проблемы.Давайте, поговорим, , , , как взрослые.
выбросить	выбросить	Это большие деньги! Не просто выбросьте , это , выбросьте .
примерка	наденьте одежду, чтобы проверить, подходит ли она	Она примерила пятнадцать платьев, прежде чем нашла то, которое ей понравилось.
опробовать	тест	Я, , опробовал четыре машины, прежде чем смог найти ту, которая мне понравилась.
убавить	нижний объем	Ваше радио сводит меня с ума! Пожалуйста, поверните на вниз на .
отложенный (2)	отклонить	В этом году он дважды подавал заявку на повышение, но оба раза ему было отказано в и человек.
повернуть вверх	увеличить громкость	Дедушка не мог слышать, поэтому он включил слуховой аппарат.
выключить	Отключить электричество	Мы, , выключили свет прежде, чем нас заметили.
выключить (2)	репульс	Это был отвратительный фильм. Это действительно превратили мне из .
включить	включить электричество	Включите проигрыватель компакт-дисков, чтобы мы могли танцевать.
израсходовать	выхлоп, использовать полностью	Члены банды израсходовали все деньги и пошли грабить еще несколько банков.
Неразлучные фразовые глаголы (переходные) В следующих фразовых глаголах лексическая часть глагола (часть фразового глагола, несущая «глагольное значение») не может быть отделена от предлогов (или других частей), которые ее сопровождают: «Кто будет присматривать за ? мое поместье, когда я уйду? »
Глагол	Значение	Пример
позвоните по телефону	попросить прочитать в классе	Учитель позвала ученика в заднем ряду.
позвоните (2)	посетить	Старый служитель продолжал посещать своего больного прихожанина.
получить более	оправиться от болезни или разочарования	Я, , переболел гриппом, но я не знаю, смогу ли я когда-нибудь вылечить мое разбитое сердце.
перейти	обзор	Студенты просмотрели материал перед экзаменом.У них должно быть , дважды превышающее .
пройти через	израсходовано; потреблять	Страна израсходовала большую часть своих запасов угля за один год. Он уже потратил все свои деньги?
уход за	позаботьтесь о	Моя мать пообещала присмотреть за моей собакой, пока меня не будет.
заглянуть в	расследовать	Полиция рассмотрит возможность хищения.
пробег	найти случайно	Я, , наткнулся на моего старого соседа по комнате на собрании колледжа.
наезд	встреча	Карлос наткнулся на своего профессора английского языка в коридоре.
взять после	похожи на	Мой второй сын, кажется, берут после его мать.
подождите	подавать	Мне показалось странным видеть, что мой старый босс ждет за столами.
Трехсловные фразовые глаголы (переходные) В следующих фразовых глаголах вы найдете три части: «Мой брат бросил школу до того, как окончил ее».
Глагол	Значение	Пример
обкатка	прерывание (разговор)	Я разговаривал с мамой по телефону, когда оператор перебил наш звонок .
догнать	в курсе	После нашего месячного путешествия пришло время догнать соседей и новости города.
проверка на	исследовать, исследовать	Ребята пообещали проверять состояние дачи на время от времени.
придумать	внести вклад (предложение, деньги)	После многих лет бездействия старый прихожанин смог сделать пожертвований в размере тысяч долларов.
урезанный на	сокращение (расходы)	Мы пытались сократить на деньги, которые мы тратили на развлечения.
выпадают из	бросить школу	Надеюсь, что ни один из моих учеников не бросит школу в этом семестре.
ладить с	имеют хорошие отношения с	Мне было очень трудно ладить с моим братом, когда мы были молоды.
уйти с	избежать обвинения	Яник обманул на экзамене, а затем попытался уйти от , выполнив его.
избавиться от	исключить	Граждане пытались избавиться от своего коррумпированного мэра на последних выборах.
пройти через	отделка	Когда вы когда-нибудь справитесь с с этой программой?
идти в ногу с	идти в ногу с	Трудно угнаться за Джонсом, когда ты теряешь работу!
с нетерпением жду	с удовольствием предвкушаю	Я всегда жду с нетерпением начало нового семестра.
посмотреть на	презирать	Это типично для ура-патриотической страны, когда граждан свысока смотрят на своих географических соседей.
загляните на	визит (кто-то)	Мы собирались посмотреть на моего зятя в , но его не было дома.
обратите внимание на	будьте осторожны, ожидайте	Хорошие преподаватели будут обращать внимание на первые признаки неудач у своих учеников
посмотреть до	уважение	Первоклассники действительно равняются учителю.
убедитесь в	проверить	Убедитесь, что личность ученика, прежде чем впускать его в класс.
мириться с	терпеть	Учителю пришлось смириться с огромной ерундой от новых учеников.
кончился из	выхлоп	У бегунов закончилась энергия перед окончанием забега.
позаботьтесь о	отвечает за	Моя старшая сестра заботилась о нас, младших детях, после смерти мамы.
перезвоните	ответить невежливо	Звездный игрок переспросил тренера и был исключен из команды.
вспомнить	отзыв	Я часто вспоминаю свое детство с большим удовольствием.
выйти на	отказаться от	Ее муж ушел на ее и их троих детей.
Непереходные фразовые глаголы Следующие фразовые глаголы не сопровождаются объектом: «Как только вы выйдете из дома, вы больше никогда не сможете вернуться на назад».
Глагол	Значение	Пример
поломка	прекратить работу	У этого старого джипа была тенденция к тому, чтобы выходил из строя как раз тогда, когда он мне был нужен больше всего.
зацеп на	стал популярным	Похоже, что популярные песни сначала попали на в Калифорнии, а затем распространились на восток.
вернуться	вернуться на место	Отец обещал, что мы никогда не вернемся в это ужасное место.
входят	введите	Пытались зайти в через черный ход, но он был заперт.
приходите на	прийти в сознание	Его очень сильно ударили по голове, но через несколько минут он начал снова прийти к .
больше	в гости	Дети обещали прийти по , но они так и не сделали.
падение на	визит без записи	Раньше мы падали только на , но их никогда не было дома, поэтому мы прекратили это делать.
поесть	пообедать в ресторане	Когда мы были в Париже, нам понравилось поесть вне дома в уличных кафе.
получить по	выжить	У дяди Гейне было немного денег, но казалось, что всегда обходится по , не занимая денег у родственников.
вставай	возникают	Бабушка пыталась встать , но диван оказался слишком низким, и она не могла сделать это самостоятельно.
вернуться	вернуться на место	Трудно представить, что мы когда-нибудь вернемся назад в Литву.
продолжить	продолжить	Он закончил один роман Диккенса, а затем только перешел на к следующему.
продолжить (2)	бывает	Копы услышали весь шум и остановились посмотреть, что происходит на на .
подрасти	стареет	Чарльз вырос , чтобы быть во многом похожим на своего отца.
держаться подальше	остаются на расстоянии	Судья предупредил сталкера держаться подальше от дома жертвы .
продолжать (герундий)	продолжить с той же	Он пытался продолжать петь еще долго после того, как его голос был испорчен.
в обморок	потерял сознание, потерял сознание	Он слишком много выпил; он потерял сознание на тротуаре возле бара.
выпендриться	надменно продемонстрировать	Всякий раз, когда он садился за пианино, мы знали, что он собирается показать , чтобы показать .
появиться	прибыть	День за днем ​​Efrain приходил на урок с опозданием на двадцать минут.
просыпаться	пробудить ото сна	Я проснулся когда пел петух.

Субъекты приговора

Субъект предложения — это человек, место, вещь или идея, которые делают или являются чем-то. Вы можете найти тему предложения, если найдете глагол . Задайте вопрос: «Кто или какие« глаголы »или« глагол »?» и ответ на этот вопрос — предмет.Например, в предложении «Компьютеры в Учебном центре необходимо заменить» используется глагол «необходимо заменить». Какой необходимо заменить? компьютеров . Итак, тема — «компьютеры». Простое подлежащее — это подлежащее предложения без модификаторов. Простая тема следующего предложения — issue :

.

Действительно важным выпуском конференции, лишенным всех других соображений, является мораль нации.

Иногда, однако, простая тема может состоять из нескольких слов и даже целого предложения. В следующем предложении —

То, что он уже забыл о ремонте компьютеров, может заполнить целые тома,

— простой предмет — это не «ремонт компьютеров», не «то, что он забыл», и не «он». Спросите, что такое « может заполнить целый том». Ваш ответ должен заключаться в том, что весь подчеркнутый пункт является простой темой.

На английском языке субъект команды, приказа или предложения — you , лицо, которому направляется, — обычно не включается в предложение и называется понятым субъектом :

• [Ты] Живи там, или я оставлю тебя позади!
• Перед сборкой качелей внимательно прочтите эти инструкции.

В целях анализа предложения исполнитель или инициатор действия в предложении упоминается как агент предложения. В активном предложении субъект — агент:

.

• Джонсоны добавили к своему дому гараж на две машины.
• Присяжные вынесли приговор о непредумышленном убийстве.

В пассивном предложении агент не является субъектом. Фактически, иногда пассивное предложение не содержит агента.

• Отчет декана был рассмотрен сенатом факультета .
• Три города во внутренних районах страны подверглись бомбардировке.

Преобразование подлежащего и глагола

Нормальный английский порядок «подлежащее-глагол-завершение» нарушается лишь изредка, но при некоторых обстоятельствах. Берчфилд * перечисляет около десяти ситуаций, в которых подлежащее стоит после глагола. Наиболее важными из них являются следующие (объекты синего цвета):

1. В вопросах (обычно): « Вы, , уже завтракали?» « Вы, готовы?»
2. В ругательных конструкциях: «Было , было четыре основных причины Гражданской войны.»» Здесь — это , книга . »
3. При атрибуции речи (иногда, но необязательно): «Помогите мне!» воскликнул фермер Браун «.
4. Чтобы выделить или сфокусировать конкретное слово или фразу, поместив сказуемое в начальную позицию: «Еще более важным является глава , посвященная боеприпасам».
5. Когда предложение начинается с наречия или наречной фразы или предложения: «Редко в есть , так что большая часть принадлежит стольким немногим. »
6. В отрицательных конструкциях: «Я не верю ни одному ее слову, ни не верю моему брату . Если подумать, ни не верю ее отцу ».
7. После так: «Я ей верю; значит, делает мой брат ».
8. Для акцента и литературного эффекта: «В пасть Смерти / В пасть ада / Rode the шестьсот » **.

Есть и другие варианты использования инверсии , но большинство из них приводит к натянутому или литературному эффекту.

Написание кратких предложений

В дополнение к прочтению этого раздела Руководства и выполнению викторин в конце, мы настоятельно рекомендуем вам посетить Уильяма Странка Elements of Style , который благотворно повлиял на несколько поколений писателей, купивших «немного». книга «, и которая теперь, благодаря проекту Бартлби, доступна онлайн. (Этот онлайн-текст не совсем такой же, как знакомый текст, который вы найдете в книжных магазинах, который редактировал Э. Б. Уайт, но многое из действительно хороших вещей осталось прежним.) Мы также рекомендуем «Совершенствование слов», Роберта Хартвелла Фиске, редактора онлайн-журнала Vocabula Review.

Будь то шутка из двух слов или медведь из 200 слов, предложение должно быть скудной, мыслящей машиной. Вот несколько замечаний по поводу эффективности и лаконичности в письменной форме.

ОБРЕЗКА ИЗБЫТОЧНЫХ

Не повторяйте одно и то же дважды.

• Многие необразованные граждане, никогда не ходившие в школу, продолжают голосовать за лучшие школы.

Повторяющаяся фраза — например, «истинный факт», «двенадцать часов», «я видел это собственными глазами» — иногда называется плеоназмом .

Избыточные фразы — это вредные привычки, которые только и ждут, чтобы взять под контроль ваше письмо. Остерегайтесь следующего.

2

круг вокруг

904 904 904 каждый

90 405

франк обмен

малое / большое

маленькое 904

9024 будущее впереди

Избыточность	Бережливая версия
12 полночь	полночь
12 полдень	полдень
904 12 утра
захватывающий / феноменальный
честный человек	честный человек
всего 14 птиц	14 птиц
биография ее жизни	биография
круг
непосредственная близость	близость
полностью единодушны	единодушны
единодушное мнение	единогласное
прилагается	прилагается
конечный результат	результат
точно такой же	тот же
окончательное завершение	завершение
бесплатный подарок	подарок
он / она человек, который. . .	он / она
важные / основные предметы первой необходимости	предметы первой необходимости
несмотря на то, что	хотя
в области экономики / правоприменения	в области экономики / правоприменения
в случае, если	, если
должностные функции	работа или функции
новые инновации	инновации
одно и то же	то же	24 особый интерес
четырехдневный период	четыре дня
лично я думаю / чувствую	я думаю / чувствую
личное мнение	мнение
озадачивающий по своей природе	вернуться назад	вернуться
повторить еще раз 904 11	повторить
вернуться снова	вернуться
вернуться назад	вернуться
короче / длиннее	короче / длиннее
малое / большое
квадратный / круглый / прямоугольный по форме	квадратный / круглый / прямоугольный
кратко изложить	обобщить
окружен со всех сторон	окружен
4124 окружающие обстоятельства	будущее
нет сомнений, но что	без сомнения
обычный / привычный обычай	обычай
мы получили	мы получили

Преобразование предложений в фразы, фразы в отдельные слова

Обращайте внимание на предложения или фразы, которые можно сократить до более простых и коротких конструкций. «Какой пункт» часто можно сократить до простого прилагательного. (Однако будьте осторожны, чтобы не потерять необходимый акцент из-за чрезмерной обрезки; слово «который», которое иногда необходимо [как в этом предложении], не является злом .)

• Колледж Смита, основанный в 1871 году, является главным женским колледжем в Соединенных Штатах.
• Смит-колледж, основанный в 1871 году, является главным женским колледжем в Соединенных Штатах.
• Граждане, которые знали, что происходит, проголосовали за его отстранение от должности.
• Знающие граждане проголосовали за его отстранение от должности.
• Он бы не рекомендовал студенту копию работы другого студента.
• Он бы не рекомендовал студенту копию работы другого студента.
  (Или «Он никогда не посоветует студенту скопировать …»)

Иногда фразы тоже можно обрезать, иногда до одного слова.

• Не обремененный чувством ответственности, Джейсон оставил жену с сорока девятью детьми и банкой фасоли.
• Джейсон безответственно бросил жену с сорока девятью детьми и банкой фасоли.
  (Или вообще опустите слово и пусть действие говорит само за себя.)

Неусиливающие усилители

Избегайте использования таких слов, как действительно, очень, довольно, чрезвычайно, строго , когда в них нет необходимости. Наверное, достаточно сказать, что прибавка к зарплате недостаточна . Разве утверждение, что это серьезно, неадекватно, вводит что-то большее, чем тон истерии? Эти слова не следует исключать из вашего словарного запаса, но они будут использоваться для достижения наилучшего эффекта при умеренном использовании.

Избегание нецензурных построений

Звучит так, будто политик должен научиться избегать, но нет, бранная конструкция — обычное устройство, которое часто отнимает у предложения энергии, прежде чем оно получит шанс выполнить свою работу. Неправильные конструкции начинаются с есть / есть или это .

• Двадцать пять студентов уже изъявили желание принять участие в программе следующим летом. Больше всего от государственного гранта выиграют они и их родители.
• Двадцать пять студентов уже выразили желание принять участие в программе следующим летом. Они и их родители выиграют от государственного гранта.

Дополнительную информацию о глагольных конструкциях можно найти на нашей странице Глагол «Быть» .

фраз, которые можно пропустить

Обращайте внимание на важные звучащие фразы, которые ничего не добавляют к значению предложения. Такие фразы быстро настораживают читателя, что писатель торгует пухлой одеждой; хуже того, они усыпляют читателя.

с учетом всех обстоятельств	С учетом всех обстоятельств леса Коннектикута сейчас в лучшей форме, чем когда-либо прежде. С учетом всех обстоятельств леса Коннектикута сейчас в лучшей форме, чем когда-либо прежде.
на самом деле	Фактически, сейчас в Коннектикуте больше лесных массивов, чем было в 1898 году. на самом деле, Сейчас в Коннектикуте больше лесных массивов, чем было в 1898 г.
на мой взгляд	Насколько я понимаю, в дальнейшей защите лесных массивов нет необходимости. Насколько я понимаю, там Далее защита лесных массивов не нужна.
в настоящее время	Это связано с тем, что в настоящее время фермеров меньше. Это потому, что сейчас фермеров стало меньше.
из-за того, что	Лесные массивы выросли в площади из-за того, что фермеры покинули свои поля. Лесные массивы выросли из-за того, что фермеры покинули свои поля.
посредством	Основные лесные площади возвращаются в результате естественных процессов. Основные площади лесов восстанавливаются в результате естественных процессов. (или естественно)
в силу того, что	Наши лесные массивы возвращаются в силу того, что наша экономика сместила акценты. Наши лесные массивы возвращаются в силу того, что наша экономика сместила акценты.
из-за того, что	В связи с тем, что их среда обитания восстанавливается, лесные существа также восстанавливают свои популяционные базы. В связи с тем, что из-за того, что их среда обитания восстанавливается, лесные существа также восстанавливают свои популяционные базы.
существует	Страх, который существует среди многих людей, что мы теряем наши леса, неуместен. Страх , который существует среди многих людей, что мы теряем наши леса, неуместен.
для всех намерений и целей	Эра, в которой мы должны агрессивно защищать наши лесные массивы, для всех намерений и целей прошла. Эра, в которой мы должны агрессивно защищать наши лесные массивы, насчитывает , для всех намерений и целей прошло.
по большей части	По большей части подозрения людей основаны на непонимании фактов. По большей части подозрения pPeople основаны на неправильном понимании фактов.
для целей	Фактически, многие лесные массивы были приобретены с целью создания общественных парков. На самом деле было куплено много лесных массивов с целью создания общественных парков.
имеют тенденцию к	Эта политика имеет тенденцию изолировать некоторые сообщества. Эта политика имеет тенденцию изолировать некоторые сообщества.
так сказать	Политика, так сказать, начала балканизировать более сельские части нашего государства. Политика , так сказать, начала балканизировать более сельские части нашего государства.
в самом реальном смысле	В самом реальном смысле эта политика работает в ущерб тем, кому она призвана помочь. В самом прямом смысле эта политика работает в ущерб тем, кому она призвана помочь.
на мой взгляд	На мой взгляд, эту расточительную политику следует отменить. На мой взгляд, эту расточительную политику следует отменить.
в случае	В случае этой конкретной политики граждане северо-востока Коннектикута очень расстроились. Граждане северо-востока Коннектикута очень расстроились его политикой.
в конечном счете	В конечном итоге без такой политики государству было бы лучше. В конечном счете, государству было бы лучше без такой политики.
в случае, если	В случае, если достаточно людей протестует, он, вероятно, будет отозван. Если протестует достаточное количество людей, он, вероятно, будет отменен.
по характеру	Вскоре может произойти что-то вроде отмены. Что-то по природе своей может скоро произойти.
в процессе	Законодатели уже находятся в процессе пересмотра уставов. Законодатели уже находятся в процессе пересмотра устава.
кажется, что	Кажется, им не терпится избавиться от этого. Похоже, им не терпится избавиться от этого.
образ	Они внимательно следили за деятельностью защитников природы. Они внимательно следят за деятельностью защитников природы.
то, о чем я пытаюсь сказать	То, что я пытаюсь подчеркнуть, состоит в том, что иногда государственная политика не достигает того, чего она намеревалась достичь. Я пытаюсь подчеркнуть, что иногда государственная политика не достигает того, чего она намеревалась достичь.
тип	Законодателям следует более внимательно относиться к типу политики, которую они предлагают. Законодателям следует более осторожно подходить к тому типу политики, которую они предлагают.
то, что я хочу сказать, это	Я хочу сказать, что законодатели с благими намерениями иногда выставляют себя дураками. Я хочу сказать, что законодатели из лучших побуждений иногда выставляют себя дураками.

Устранение клише и эвфемизмов

Клише — это выражение, которое, вероятно, когда-то было оригинальным и блестящим способом что-то сказать. Представьте, что вы первый, кто скажет что-то столь же умное, как «Она по уши влюбилась» или «Она крута как огурец». К сожалению, такие выражения со временем теряют свой блеск и становятся банальными и даже раздражающими. Писатели, которые балуются усталой речью, не уважают своих читателей, а писатели отвечают на комплимент, теряя внимание и переходя к чему-то другому.

Особенно неприятно, когда писатель или оратор полагается на усталая речь до такой степени, что создает мешанину из смешанных клише и овощного ассорти. Мэр Остина, штат Техас, однажды объявил, к всеобщему недоумению: «Я хотел всех своих уток подряд, поэтому, если бы мы все же приняли позу, мы могли бы в значительной степени замочить эту штуку и уложить ее в постель».

Вот список банальных выражений, на которые стоит обратить внимание при письме и речи. Составьте свой собственный список клише, слушая их в ток-шоу по радио и в непринужденной беседе.Посмотрите телевизионную рекламу и заголовки спортивных обозревателей, чтобы найти клише, с которыми играют писатели, адаптируя значение избитого выражения до тех пор, пока оно не превратится во что-то умное (а иногда и не очень). Щелкните ЗДЕСЬ , чтобы увидеть несколько примеров, взятых со спортивных страниц The Hartford Courant .

Мы также рекомендуем Большой список клише Брайана Мерфи , чтобы получить действительно утомительный (но забавный) список вещей, о которых следует не говорить.

Эвфемизм — это слово или фраза, заменяющие язык, который говорящий или писатель считает слишком грубым или каким-то образом оскорбительным. Когда люди умирают, мы говорим, вместо этого, что они «скончались», или «встретили своего создателя», или «уснули». И, в крайнем случае, сборщик мусора , , инженер по санитарии , , уборщик , , инженер-хранитель, , . Писатель должен остерегаться тенденции эвфемизмов не только оградить читателя от суровой реальности, но и скрыть смысл и истину. В этом особенно виноваты военные: бомбардировок превратились в хирургических авиаударов и армий превратились в миротворческих сил .Хорошее письмо говорит правду и ясно говорит об этом.

Гэри Б. Ларсон («Гарбл») поддерживает три полезные веб-страницы, посвященные краткому написанию:

.

Слова «дзённик» морфологический и фонетический разбор

Фонетический морфологический и лексический анализ слова «дзённик». Объяснение правил грамматики.
Онлайн словарь Soosle.ru поможет: фонетический и морфологический разобрать слово «дзённик» по составу, правильно делить на слоги по провилам русского языка, выделить части слова, поставить ударение, укажет значение, синонимы, антонимы и сочетаемость к слову «дзённик».

Содержимое:

• 1 Слоги в слове «дзённик» деление на слоги
• 2 Как перенести слово «дзённик»
• 3 Морфологический разбор слова «дзённик»
• 4 Разбор слова «дзённик» по составу
• 5 Сходные по морфемному строению слова «дзённик»
• 6 Предложения со словом «дзённик»
• 7 Сочетаемость слова «дзённик»
• 8 Значение слова «дзённик»
• 9 Как правильно пишется слово «дзённик»

Слоги в слове «дзённик» деление на слоги

Количество слогов: 2
По слогам: дзё-нник

По правилам школьной программы слово «Дзенник» можно поделить на слоги разными способами. Допускается вариативность, то есть все варианты правильные. Например, такой:
дзен-ник

По программе института слоги выделяются на основе восходящей звучности:
дзе-нник

Ниже перечислены виды слогов и объяснено деление с учётом программы института и школ с углублённым изучением русского языка.

Как перенести слово «дзённик»

дзен—ник

Морфологический разбор слова «дзённик»

Часть речи:

Имя существительное

Грамматика:

часть речи: имя существительное;
одушевлённость: неодушевлённое;
род: мужской;
число: единственное;
падеж: именительный, винительный;
отвечает на вопрос: (есть) Что?, (вижу/виню) Что?

Начальная форма:

дзённик

Разбор слова «дзённик» по составу

денник

Сходные по морфемному строению слова «дзённик»

Сходные по морфемному строению слова

Предложения со словом «дзённик»

Вычистить – оседлать – убрать денник – принять коня у старшего шныра – прогулять – расседлать – насухо вытереть – перебрать все крупные перья, тщательно следя, чтобы нигде не осталось льда или сосулек.

Дмитрий Емец, Мост в чужую мечту, 2011.

Зато в двух дальних денниках жевала сено пара здоровенных тёмно-серых тяжеловозов.

Надежда Кузьмина, Упасть в небо, 2013.

Пока загнали в денники лошадей, пока прибежали домой, пока переодевались – чуть не опоздали на ужин.

Надежда Кузьмина, Упасть в небо, 2013.

Сочетаемость слова «дзённик»

1. в соседнем деннике

2. в пустом деннике

3. в дальнем деннике

4. дверь денника

5. дверца денника

6. в углу денника

7. выйти из денника

8. войти в денник

9. стоять в деннике

10. (полная таблица сочетаемости)

Значение слова «дзённик»

ДЕННИ́К , -а́, м. Отдельное закрытое стойло в конюшне, где лошадь стоит без привязи, или особое отгороженное теплое отделение в хлеве для животных, которым нужен особый уход. (Малый академический словарь, МАС)

Как правильно пишется слово «дзённик»

Правильно слово пишется:

Нумерация букв в слове
Номера букв в слове «дзённик» в прямом и обратном порядке:

Опубликовано: 2020-12-20

Популярные слова

блок , подберите , переседлывали , экзогенный , альбомчике , бейрутский , биотехнологом , бумагопрядильщикам , вавилов , вакацию , веяными , выкраивавшими , гидроцентраль , гриппозные , доволакивающем , доплясавшийся , дульное , ополченский , отмирает , отшвыривающих , переобучавшую , перепортила , перетягиваете , перехватившееся , подостланная , покормившимся , полировщиков , полусознательном , посредственна , представят , приискали , пролетарск , противопоставляешь , разгримировавшимися , разнюхан , разукрасившего , рассказываемое , типолитографский , упоенный , хлорофилл

Диктант по теме второстепенные члены 5 класс

Сборник диктантов по русскому языку для 5 класса VIII вида.

ВложениеРазмер

diktanty_5_klass.docx	18.59 КБ

ДИКТАНТЫ 5 КЛАСС

по теме : «Предложение»

Утром я вышел из лесной избушки. Погода стояла прекрасная. Небо было синее. Вот я на опушке леса. Там снежная поляна. За ней лес и овраг. Всё покрыто пушистым снегом. В зимнем уборе красиво выделялись деревья на светлом прозрачном воздухе. Сверкал иней на берёзах и елях. Как красиво! Долго я любовался красивым видом видом в глухом лесу.

1. Во втором предложении подчеркнуть подлежащее, сказуемое и второстепенные члены предложения.

Осенью ребята ходили в рощу. Пожелтели берёзки. Покраснели осинки. На рябине созрели гроздья ягод. По лесной тропе дети вышли на поляну. Кругом рос пушистый ельник. Зеленели молодые ёлочки. Из лесной чащи слышались весёлые песни птиц. Девочки собрали сучья и шишки. Мальчики зажгли на берегу ручья костёр. Тихо было в лесу. Дети сели к огню и достали припасы. Серёжа стал читать интересный рассказ. По дороге домой ребята пели песни. Весёлые они вернулись с прогулки.

1. В первом предложении подчеркнуть подлежащее, сказуемое и второстепенные члены предложения.

по теме : «Звуки и буквы»

Редко светит солнышко. Дует холодный резкий ветер. Небо хмурое. Идёт мелкий дождь. На улице грязь и лужи. Облетели с деревьев листья. На голых ветках рябины видны краснее ягоды. Не поют больше чижи. Не летают стрижи. В пруду не резвятся ерши и щуки. Скоро начнутся заморозки. Замелькают в воздухе белые пушистые снежинки. Наступит зима.

1. Второе предложение разобрать по членам предложения с указанием частей речи.
2. Сосчитать, сколько звуков и букв в словах: солнышко, дождь, грязь.
3. О каких приметах осени говорится в тексте?

В мае Саша принёс домой ежа. Ёжик сразу залез под комод. Ночью он стал бродить по дому. Ёж ловил мышей.

Осенью с деревьев опали листья. Саша отнёс ежа в рощу. Хоть и хорошо ему жить дома, но на свободе лучше.

1. В первом предложении подчеркнуть подлежащее, сказуемое и второстепенные члены предложения.
2. Сосчитать, сколько звуков и букв в словах: ёж, жить, свобода.
3. Письменно ответить на вопрос: «Почему Саша отнёс ежа в рощу?»

по теме : «Состав слова»

Вот такая птичка!

Ноябрь! Тускло светит солнышко. Уже сильный мороз. Реки и пруды затянуты льдом. Только прорубь чернеет. Вдруг я увидел птичку у воды. Я шагнул. Птичка шмыгнула в воду и скрылась. Опасно! Но вот она бежит по дну реки. У птички острые когти. Это водяной воробей. Водяные воробьи живут около рек.

1. Последнее предложение разобрать по членам предложения.
2. Разобрать по составу слова: перелески, берёзонька, проезд, птичка.
3. О чём ты узнал из этого текста?

Сидит белка на ветке да шишки грызёт. Захотелось ей грибков поесть. Перепрыгнула белочка с дерева на землю. Зверёк ест рыжики, подосиновики, грузди, белые грибы. Только не ешь, белочка, красный гриб в белых пятнах. Это ядовитый мухомор.

1. Третье предложение разобрать по членам предложения.
2. Разобрать по составу слова: грибки, подарок, белочка.
3. Во 2-м и 4-м предложениях найти слова с приставками, приставки обозначить.

Около нашей школы стройка. Тут строят спортивный комплекс. На стройке работает подъёмный кран. Интересно наблюдать за его работой. Быстро и ловко он переносит груз. На кране работает Пётр Ильин. Он – бригадир. За хорошую работу ему объявили благодарность. Скоро мы пойдём в новый спортзал. Там будем заниматься физкультурой.

1. Выписать и разобрать по членам предложения: На стройке работает подъёмный кран.
2. Разобрать по составу слова: школа, стройка, подъём.
3. Подобрать по одному однокоренному слову к словам: груз, дом, труд, мир, кран.
4. Проверить безударную гласную в корне, написать проверочное слово к словам: дома, цветы, плоды, река, страна, вода.

по теме : «Правописание гласных в корне слова»

Трещат морозы. Иней запушил деревья. Затянуты реки и пруды крепким льдом. Начался сильный снегопад. Белый ковёр покрыл холодную землю. За нашим двором есть большая гора. Каждый день бегут туда ребятишки с салазками. С утра до вечера стоит на горе шум. Страшно ехать только первый раз. Вот мальчики сели в санки и летят стрелой. А Костя едет на коньках. Шалунья Катя свалилась в сугроб. Много на горе шума и веселья.

1. Второе предложение разобрать по членам предложения.
2. Из предложения «За нашим двором есть большая гора» выписать слова с безударной гласной в корне, подобрать и написать проверочное слово.

по теме : «Правописание согласных в корне слова».

Мы живём в селе Морозки. В субботу все ребята вышли делать каток. Падал мягкий снежок. Ребята с радостью расчистили площадку. Они залили её водой. Ночью лёд окреп. Утром дети уже катались по гладкому льду. Легко бежали коньки по скользкой дорожке. Хороший каток! У всех детей было праздничное настроение.

1. Разобрать по составу слова: Снежок, площадка, гладкий, дорога, побег, окреп.
2. К словам : гладкий, скользкая, легко, погодка, мягкий, дорожка подобрать проверочное слово.
3. Первое предложение разобрать по членам предложения.

по теме « Правописание приставок и предлогов».

Прошла осень. Наступила зима. С каждым днём всё холоднее. Лужи на улицах покрыты тонким ледком. И пруд уже замерз. В перемену мальчики и девочки бегут на пруд. Лопатами чистят они снег. Метлой подметают лёд. Хорошо будет кататься по льду на коньках! Облетели листья с деревьев. А на ветвях рябинки видны красные гроздья ягод. Хохлатые птицы клюют их.

1. Последнее предложение разобрать по ленам предложения.
2. В первых четырёх предложениях обозначить приставки и предлоги.
3. Списать словосочетания, раскрыть скобки:

(С)ъхал (с) горы, (в)ъезд (во)двор, (по)шёл (по) дороге, (на) листе (на)рисовал.

по теме : «Части речи»

На улицах города.

Зимой убирают снег. Вот машина с железным скребком и круглой щёткой. Она одна очищает скребком снег. А щётка всё подметает. Теперь снег надо убирать. Подходит другая машина. Она остановилась около снежной кучи. Заработала машина железными лопатами. Снег пополз в грузовик. Один за другим подъезжают грузовики и увозят снег. Скоро снега нигде не осталось. Будто в городе и зимы не было.

1. В предложении «Подходит другая машина» подчеркнуть члены предложения и пописать части речи.
2. Записать слова, определить части речи: машина, железный, грузовик, зима, город, снежная, заработала, пополз, увозят.
3. Составь и запиши предложение из слов: По, свежий, ветерок, лесу, разносил, запахи ,весенние.

Совместное изучение вложений и синтаксиса предложений с помощью неконтролируемых Tree-LSTM — arXiv Vanity

Жан Майяр
Компьютерная лаборатория
Кембриджский университет

& Стивен Кларк
Компьютерная лаборатория
Кембриджский университет

& Дани Йогатама
Глубокий разум


Abstract

Мы вводим нейронную сеть, которая представляет предложения, составляя их слова в соответствии с индуцированными бинарными деревьями синтаксического анализа. Мы используем Tree-LSTM в качестве нашей функции композиции, применяемой к древовидной структуре, найденной полностью дифференцируемым парсером диаграмм естественного языка. Наша модель одновременно оптимизирует как функцию композиции, так и синтаксический анализатор, тем самым устраняя необходимость во внешних деревьях синтаксического анализа, которые обычно требуются для Tree-LSTM. Поэтому его можно рассматривать как основанную на дереве RNN, которая не контролируется по отношению к деревьям синтаксического анализа. Поскольку она полностью дифференцируема, наша модель легко обучается с помощью стандартного метода градиентного спуска и обратного распространения ошибки. Мы демонстрируем, что он обеспечивает лучшую производительность по сравнению с различными контролируемыми архитектурами Tree-LSTM в задаче текстового следования и задаче обратного словаря.

1 Введение

Рекуррентные нейронные сети, в частности, архитектура долговременной кратковременной памяти (LSTM) (Hochreiter and Schmidhuber, 1997) и некоторые ее варианты (Graves and Schmidhuber, 2005; Bahdanau et al. , 2014) получили широкое распространение. применяется к задачам обработки естественного языка. Примеры включают языковое моделирование 90 021 (Sundermeyer et al., 2012; Józefowicz et al., 2016) , текстовое следствие (Bowman et al., 2015; Sha et al., 2016) и машинный перевод (Бахданау и др., 2014; Суцкевер и др., 2014) среди прочих.

Топология сети LSTM является линейной: слова читаются последовательно, обычно слева направо. Однако известно, что в основе языка лежит иерархическая древовидная структура (Chomsky, 1957) . Как зафиксировать эту структуру в нейронной сети и приведет ли это к повышению производительности при выполнении общих лингвистических задач, остается открытым вопросом. Сеть Tree-LSTM (Tai et al., 2015; Zhu et al., 2015) дает возможный ответ, обобщая LSTM на топологии с древовидной структурой. Было показано, что он более эффективен, чем стандартный LSTM, в задачах семантической связи и анализа настроений.

Несмотря на превосходную производительность в этих задачах, сети Tree-LSTM имеют недостаток, заключающийся в необходимости дополнительной маркировки входных предложений в виде деревьев синтаксического анализа. Они могут быть предоставлены автоматическим синтаксическим анализатором (Tai et al., 2015) или взяты из ресурса золотого стандарта, такого как Penn Treebank (Kiperwasser and Goldberg, 2016) . Йогатама и др. (2016) предложили убрать это требование, включив в модель синтаксический анализатор сдвига-уменьшения, который будет оптимизирован вместе с функцией композиции на основе последующей задачи. Это делает полную модель недифференцируемой, поэтому ее необходимо обучать с помощью обучения с подкреплением, которое может быть медленным из-за высокой дисперсии.

Предлагаемый нами подход состоит в том, чтобы включить в модель синтаксический анализатор диаграмм, вдохновленный синтаксическим анализатором округа 9 CYK.0021 (Кок, 1969; Янгер, 1967; Касами, 1965) . Поскольку синтаксический анализатор является полностью дифференцируемым, вся модель может быть обучена от начала до конца для последующей задачи с использованием стохастического градиентного спуска. Наша модель также не контролируется в отношении деревьев синтаксического анализа, как и Yogatama et al. (2016) . Мы показываем, что предлагаемый метод превосходит другие архитектуры Tree-LSTM на основе полностью левоветвящиеся, правоветвящиеся и контролируемые деревья синтаксического анализа в задаче текстового следования и задаче обратного словаря.

2 Связанная работа

Нашу работу можно рассматривать как часть более широкого класса моделей встраивания предложений, которые позволяют порядку их составления определяться древовидной структурой. Далее их можно разделить на две группы: (1) модели, которые полагаются на традиционные деревья синтаксического анализа, обычно предоставляемые в качестве входных данных, и (2) модели, которые создают древовидную структуру на основе некоторой последующей задачи.

В первой группе Paperno et al. (2014) вдохновлены стандартной монтаговской семантической трактовкой композиции. Они моделируют существительные как векторы, а относительные слова, которые принимают аргументы (например, прилагательные, которые сочетаются с существительными), как тензоры, с тензорным сокращением, представляющим приложение 9.0021 (Coecke et al., 2011) . Эти тензоры обучаются с помощью линейной регрессии на основе последующей задачи, но ожидается, что дерево, определяющее порядок их применения, будет предоставлено в качестве входных данных. Сохер и соавт. (2012) и Socher et al. (2013) также полагаются на внешние деревья, но используют рекурсивные нейронные сети в качестве функции композиции.

Вместо использования одного дерева синтаксического анализа Le and Zuidema (2015) предлагают модель, которая принимает в качестве входных данных лес синтаксического анализа от внешнего синтаксического анализатора, чтобы справиться с неопределенностью. Авторы используют функцию композиции сверточной нейронной сети и, как и наша модель, полагаются на механизм, аналогичный тому, который используется синтаксическим анализатором CYK для обработки деревьев. Ма и др. (2015) предлагают родственную модель, также использующую синтаксическую информацию и сверточные сети для получения восходящего представления. Сверточные нейронные сети также можно использовать для создания вложений без использования древовидных структур, например, в Kalchbrenner et al. (2014) .

Bowman et al. (2016) предлагают RNN, которая создает вложения предложений, оптимизированные для последующей задачи, с функцией композиции, которая работает аналогично синтаксическому анализатору сдвига-уменьшения. Модель может работать с непроанализированными данными с помощью встроенного синтаксического анализатора. Однако он обучен имитировать решения, принимаемые внешним синтаксическим анализатором, и поэтому не может свободно исследовать различные древовидные структуры. Дайер и соавт. (2016) представляет вероятностную модель предложений, которая явно моделирует вложенные иерархические отношения между словами и фразами. Они также полагаются на механизм синтаксического анализа сдвига-уменьшения для получения деревьев, обученных на корпусе деревьев золотого стандарта.

Во второй группе Yogatama et al. (2016) демонстрирует наибольшее сходство с предложенной нами моделью. Авторы используют обучение с подкреплением для изучения древовидных структур для модели нейронной сети, аналогичной модели Bowman et al. (2016) , оценивая производительность нижестоящей задачи, которая использует вычисленные представления предложений в качестве сигнала вознаграждения. Ким и соавт. (2017) используют несколько иной подход: они формализуют анализатор зависимостей в виде графической модели, рассматриваемой как расширение механизмов внимания, и вручную оптимизируют этап обратного распространения через алгоритм вывода.

3 модели

Все модели принимают на вход предложение, представленное в виде упорядоченной последовательности слов. Каждое слово wi∈V в словаре кодируется как (выученное) слово, встраивающее wi∈Rd. Затем модели выводят представление предложения h∈RD, где выходное пространство RD не обязательно совпадает с входным пространством Rd.

3.1 Сумка слов

Наша простейшая базовая линия — это модель мешка слов (BoW). Из-за зависимости от сложения, которое является коммутативным, любая информация об исходном порядке слов теряется. Учитывая предложение, закодированное вложениями w1,…,wn, оно вычисляет

ч=n∑i=1tanh(Wwi+b),

, где W — изученная матрица входных проекций.

3.2 Lstm

Очевидным выбором в качестве базового уровня является популярная архитектура Long Short-Term Memory (LSTM) Хохрайтер и Шмидхубер (1997) . Это рекуррентная нейронная сеть, которая по предложению, закодированному встраиваниями w1,…,wT, работает в течение T временных шагов t=1…T и вычисляет

	⎡⎢ ⎢ ⎢⎣итфтутот⎤⎥ ⎥ ⎥⎦	=Wwt+Uht−1+b,
	карат	=ct−1⊙σ(ft)+tanh(ut)⊙σ(it),
		=σ(ot)⊙tanh(ct),

, где σ(x)=11+e−x — стандартная логистическая функция. LSTM параметризуется матрицами W∈R4D×d, U∈R4D×D и вектором смещения b∈R4D. Векторы σ(it),σ(ft),σ(ot)∈RD известны как вход , забыть и выход соответственно, в то время как мы называем вектор tanh(ut) кандидатом на обновление . Мы принимаем hT, h-состояние последнего временного шага, как окончательное представление предложения.

По рекомендации Йозефович и соавт. (2015) , мы немного отклоняемся от ванильной архитектуры LSTM, описанной выше, также добавляя смещение 1 к воротам забывания, что, как было обнаружено, повышает производительность.

3.3 Дерево-LSTM

Tree-LSTM — это семейство расширений архитектуры LSTM для древовидных структур (Tai et al., 2015; Zhu et al., 2015) . Мы реализуем версию, предназначенную для бинарных деревьев избирательных округов. Учитывая узел с дочерними элементами, помеченными L и R, его представление вычисляется как

	⎡⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢⎣ifLfRuo⎤⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥⎦	=Ww+UhL+VhR+b,		(1)
	с	=cL⊙σ(fL)+cR⊙σ(fR)+tanh(u)⊙σ(i),		(2)
	ч	=σ(о)⊙тан(с),		(3)

, где w в (1) — вложение слов, отличное от нуля только на листьях дерева синтаксического анализа; а hL,hR и cL,cR — h- и c-состояния дочерних узлов, отличные от нуля только на ветвях. Эти вычисления рекурсивно повторяются в соответствии с древовидной структурой, а представление всего предложения задается h-состоянием корневого узла. По аналогии с нашей реализацией LSTM здесь мы также добавляем смещение 1 к воротам забывания.

3.4 Неконтролируемое дерево-LSTM

Хотя Tree-LSTM очень мощный, он требует в качестве входных данных не только предложение, но и структуру дерева синтаксического анализа, определенную над ним. Наше предлагаемое расширение оптимизирует этот шаг, включив в модель базовый анализатор диаграмм в стиле CYK (Cocke, 1969; Younger, 1967; Kasami, 1965). Синтаксический анализатор обладает свойством быть полностью дифференцируемым и, следовательно, может быть обучен совместно с функцией композиции Tree-LSTM для какой-либо последующей задачи.

Таблица 1: Таблица для предложения «Нейролингвистическое программирование рулит».

Синтаксический анализатор CYK опирается на структуру данных диаграммы , которая обеспечивает удобный способ представления возможных двоичных деревьев разбора предложения в соответствии с некоторой грамматикой. Здесь мы используем диаграмму как эффективное средство для хранения всех возможных бинарных деревьев ветвления, эффективно используя грамматику только с одним нетерминалом. Это показано в упрощенной форме в Таблице 1 для примера ввода. Диаграмма представляет собой диагональную матрицу, в которой нижняя строка содержит отдельные слова входного предложения. N-я строка содержит все ячейки с узлами ветвления, охватывающими n слов (здесь каждая ячейка представлена ​​просто диапазоном — см. рис. 1 ниже, где показано представление леса узлов во всех возможных деревьях). Комбинируя узлы на этой диаграмме различными способами, можно эффективно представить каждое двоичное дерево синтаксического анализа входного предложения.

Неконтролируемый Tree-LSTM использует аналогичную диаграмму для определения порядка композиции. Однако вместо хранения последовательностей слов здесь каждая ячейка состоит из пары векторов (h, c), представляющих состояние Tree-LSTM RNN в этом конкретном узле дерева. Процесс начинается с нижней строки, где каждая ячейка заполняется путем вычисления выходных данных Tree-LSTM (1)–(3) с w, установленным на вложение соответствующего слова. Это листья дерева синтаксического анализа. Затем вторая строка вычисляется путем многократного вызова Tree-LSTM с соответствующими дочерними элементами. Эта строка содержит узлы, которые непосредственно объединяют два листа. Не все они могут понадобиться для окончательного дерева синтаксического анализа: некоторые листья могут напрямую подключаться к узлам более высокого уровня, которые еще не рассматривались. Однако все они вычисляются, так как мы пока не можем знать, есть ли лучшие способы связать их с деревом. Это решение принимается на более позднем этапе.

Рисунок 1: Неконтролируемая сетевая структура Tree-LSTM для предложения «нейролингвистическое программирование рулит».

Начиная с третьей строки возникает неоднозначность, поскольку составные части могут быть построены более чем одним способом: например, составляющая «нейролингвистическое программирование» в таблице 1 может быть составлена ​​либо комбинацией листа «нейро» и второго- узел строки «лингвистическое программирование» или путем объединения узла второй строки «нейролингвистическое» и листового узла «программирование». В этих случаях выполняются все возможные композиции, что приводит к набору составляющих-кандидатов (c1,h3),…,(cn,hn). Каждому присваивается энергия, равная

ei=cos(u,hi),

(4)

, где cos(⋅,⋅) указывает функцию подобия косинуса, а u — (обученный) вектор весов. Затем все энергии проходят через функцию softmax для их нормализации, и представление ячейки, наконец, рассчитывается как взвешенная сумма всех кандидатов с использованием вывода softmax:

si=softmax(ei/t),

(5)

c=n∑i=1sici,h=n∑i=1sihi.

Softmax использует гиперпараметр температуры t, который для малых значений делает распределение разреженным, так как наивысшая оценка стремится к 1. Во всех наших экспериментах температура инициализируется как t=1 и равна плавно убывает как t=\nicefrac12e, где e∈Q — доля завершенных эпох обучения. В пределе t→0+ этот механизм будет выбирать только вариант с наивысшей оценкой и эквивалентен операции argmax. Та же процедура повторяется для всех более высоких строк, и окончательный результат определяется h-состоянием верхней ячейки диаграммы.

Весь процесс показан на рис. 1 в качестве примера предложения. Обратите внимание, например, что окончательное представление предложения может быть получено тремя различными способами, каждый из которых представлен цветным кругом. Все вычисляются, и окончательное представление представляет собой взвешенную сумму трех значений, представленных пунктирными линиями. Когда температура t в (5) достигает очень низких значений, это эффективно сводится к единственному «лучшему» дереву, выбранному методом градиентного спуска.

4 эксперимента

Все модели реализованы на Python 3.5.2 с библиотекой нейронной сети DyNet (Neubig et al., 2017) при фиксации bffe22b. Код для всех последующих экспериментов можно найти на сайте первого автора. ^{1 1} 1 https://www.maillard.it/

Для обучения мы используем стохастический градиентный спуск с размером партии 16, который оказался более эффективным, чем AdaGrad (Duchi et al., 2010) и аналогичные методы на наших данных разработки. Производительность данных разработки используется для определения того, когда следует прекратить обучение.

Модель текстового следствия была обучена на процессоре Intel Xeon E5-2660 с тактовой частотой 2,2 ГГц, и на ее сходимость ушло полторы недели. Модель обратного словаря была обучена на графическом процессоре NVIDIA GeForce GTX TITAN Black, и ее сходимость заняла пять дней.

Помимо базовых показателей, уже описанных в §3, для следующих экспериментов мы также обучаем две дополнительные модели Tree-LSTM, которые используют фиксированный порядок композиции: один использует дерево с полностью левым ветвлением, а другой использует дерево с полностью правым ветвлением.

4.1 Текстовое дополнение

Мы тестируем нашу модель и базовые показатели на задаче Стэнфордского исследования естественного языка (Bowman et al. , 2015) , состоящей из 570 000 пар предложений, аннотированных вручную. Учитывая два предложения, цель состоит в том, чтобы предсказать, влечет ли первое , противоречит или является нейтральным по отношению ко второму. Например, учитывая «дети улыбаются и машут в камеру» и «присутствуют дети», ожидается, что модель предскажет следствие .

Для этого эксперимента мы выбираем 100D входных вложений, инициализированных векторами 100D GloVe (Pennington et al., 2014) и со словами, не входящими в словарь, установленными в среднее значение всех других векторов. В результате получается матрица встраивания слов размером 100×37369 слов, точно настроенная во время обучения. Для контролируемой модели Tree-LSTM мы использовали деревья синтаксического анализа, включенные в набор данных.

Для данной пары предложений одна из моделей используется для получения вложений s1,s2∈R100. После Йогатама и соавт. (2016) и Bowman et al. y=c∣q;B,b)∝exp(Bcq+bc), где B∈R3×200 и b∈R3 — параметры обученной модели.

В таблице 2 перечислены точность и количество параметров для нашей модели, базовых показателей, а также других моделей встраивания предложений в литературе. Когда информация доступна, мы сообщаем как количество внутренних параметров модели, так и количество параметров встраивания слов. Для других моделей эти цифры основаны на данных с веб-сайта SNLI ^{2 2} 2https://nlp.stanford.edu/projects/snli/ и оригинальных документов.

Таблица 2: Точность теста (чем выше, тем лучше) для набора данных SNLI и количества параметров. Мы сообщаем отдельно количество внутренних параметров модели и количество параметров встраивания слов.

4.2 Обратный словарь

Мы также тестируем нашу модель и базовые уровни на задаче обратного словаря Hill et al. (2016) , который состоит из 852 тысяч пар определений слов. Цель состоит в том, чтобы получить название понятия из списка слов, учитывая его определение. Например, при наличии предложения «управление, состоящее из механического устройства для управления потоком жидкости» ожидается, что модель будет ранжировать слово «клапан» выше других искажающих факторов в списке. Мы используем три тестовых набора, предоставленных авторами: два набора, включающие определения слов, либо увиденные во время обучения, либо протянутые; и один набор, включающий описания концепций вместо формальных определений. Производительность измеряется с помощью трех статистических показателей: медианный ранг правильного ответа в списке из более чем 66 тысяч слов; и доля случаев, в которых правильный ответ появляется в первых 10 и 100 ранжированных словах ( 10 лучших по точности и 100 лучших по точности ).

В качестве выходных вложений мы используем 500D CBOW векторы (Миколов и др., 2013) , предоставленные авторами. В качестве входных вложений мы используем те же векторы, уменьшенные до 256 измерений с помощью PCA. Учитывая обучающее определение как последовательность (входных) вложений w1,…,wn∈R256, модель создает вложение s∈R256, которое затем отображается в выходное пространство через обученную проекционную матрицу W∈R500×256. Целью обучения, которую необходимо максимизировать, является косинусное сходство cos(Ws,d) между вложением определения и (выходным) вложением d определяемого слова. Для контролируемой модели Tree-LSTM мы дополнительно проанализировали определения с помощью Stanford CoreNLP 9.0021 (Manning et al., 2014) для получения деревьев синтаксического анализа.

Мы удерживаем 128 партий из обучающей выборки для использования в качестве данных для разработки. Температура softmax в (5) может уменьшаться, как описано в §3.4, пока она не достигнет значения 0,005, а затем поддерживается постоянной. Было обнаружено, что это имеет наилучшую производительность на наборе для разработки.

Таблица 3. Медиана ранга (чем ниже, тем лучше) и точность (чем выше, тем лучше) при 10 и 100 трех наборах тестов для задачи обратного словаря: видимые слова (S), невидимые слова (U) и описания понятий (C) .

В таблице 3 показаны результаты для нашей модели и базовых уровней, а также моделей Hill et al. (2016) , которые основаны на одной и той же цели обучения косинусу. Наша модель набора слов состоит из 193,8 тыс. параметров; наш LSTM использует 653 тыс. параметров; все модели с фиксированным ветвлением, контролируемые и неконтролируемые Tree-LSTM используют параметры 1,1  M. Помимо этого, вложения входных слов состоят из 113 123 × 256 параметров. Выходные встраивания не учитываются, так как они не обновляются во время обучения.

5 Обсуждение

Результаты в таблицах 2 и 3 показывают, что неконтролируемый Tree-LSTM соответствует или превосходит все протестированные базовые уровни.

Для задачи текстового следования наша модель выгодно отличается от всех базовых линий, включая контролируемую Tree-LSTM, а также некоторые другие модели встраивания предложений в литературе, которые имеют большее количество параметров. Наша модель может быть значительно улучшена путем объединения ее с аспектами других моделей, и мы делаем некоторые конкретные предложения в этом направлении в §6.

Рисунок 2: Медианный рейтинг в наборе для разработки для задачи обратного словаря.

В задаче с обратным словарем очень низкую производительность контролируемого Tree-LSTM можно объяснить необычным алгоритмом токенизации, использованным в наборе данных Hill et al. (2016) : вся пунктуация просто удаляется, превращая, например, «(архаичный) раздел стихотворения» в «архаичный раздел стихотворения» или удаляя точки с запятой в длинных списках синонимов. С одной стороны, это может показаться несправедливым для контролируемого Tree-LSTM, который получил на вход неоптимальные деревья. С другой стороны, это демонстрирует устойчивость нашего метода к зашумленным данным. Наша модель также показала хорошие результаты по сравнению с LSTM и другими базовыми показателями Tree-LSTM. Несмотря на более медленное время обучения из-за дополнительной сложности, на рис. 2 показано, как нашей модели потребовалось меньше обучающих примеров для достижения сходимости в этой задаче.

Вслед за Yogatama et al. (2016) , мы также вручную проверяем изученные деревья, чтобы увидеть, насколько они соответствуют обычным синтаксическим деревьям, которые обычно назначаются обученными лингвистами. Мы анализируем те же четыре предложения, которые они выбрали. Деревья, созданные нашей моделью, показаны на рис. 3. Одной из примечательных особенностей деревьев является тот факт, что глаголы сначала соединяются с их подлежащими существительными фразами, что отличается от стандартной структуры глагольной фразы. Повышение типа и композиция в формализмах, таких как комбинаторная категориальная грамматика (Steedman, 2000) , однако, допускают такие составляющие. Промежутки предложных словосочетаний в (b), (c) и (d) правильно определены на самом высоком уровне; но только в (d) структура поддерева соответствует соглашению. Как и следовало ожидать, другие функции, такие как присоединение точек или некоторых определителей, не соответствуют человеческой интуиции.

\Дерево [ [ [ [ женщина ] !\qsetw0. 5cm [ [ в темных очках ] есть ] ] !\qsetw3cm хмурится ] !\qsetw3cm . ] (а)

\Дерево [ [ [ [ мальчик ] тащит ] [ свои санки ] !\qsetw1.5cm ] !\qsetw3.5cm [ [ [ по ] снегу ] . ] ] (б)

\Дерево [ [ [ члены семьи ] !\qsetw2cm стоят ] !\qsetw2cm [ [ [ вне дома ] . ] ] (с)

\Дерево [ [ [ [ двое мужчин ] [ играют во фрисби ] ] !\qsetw4.5cm [ [в [парке] ] !\qsetw1.5cm . ] ] (г)

Рис. 3. Двоичные деревья синтаксического анализа предложений из набора данных SNLI, созданные с помощью неконтролируемой модели Tree-LSTM.

6 выводов

Мы представили полностью дифференцируемую модель для совместного изучения вложений предложений и синтаксиса, основанную на функции композиции Tree-LSTM. Мы продемонстрировали его преимущества по сравнению со стандартным Tree-LSTM в задаче извлечения текста и задаче обратного словаря. Модель концептуально проста, и ее легко обучать с помощью обратного распространения ошибки и стохастического градиентного спуска с помощью популярных инструментов глубокого обучения, основанных на графах динамических вычислений, таких как DyNet (Neubig et al. , 2017) и PyTorch. ^{3 3} 3https://github.com/pytorch/pytorch

Представленный нами неконтролируемый Tree-LSTM относительно прост, но его можно было бы улучшить, объединив его с аспектами других моделей. Следует, в частности, отметить, что (4), функция, приписывающая энергию альтернативным способам образования составляющих, чрезвычайно проста и не опирается на какую-либо глобальную информацию о предложении. Используя более сложную функцию, возможно, полагаясь на такой механизм, как отслеживание LSTM в Боуман и соавт. (2016) , может привести к повышению производительности. Такие методы, как нормализация партии (Иоффе и Сегеди, 2015) или нормализация слоев (Ba et al., 2016) , также могут привести к дальнейшим улучшениям.

В будущем можно будет получить деревья, более близкие к человеческой интуиции, путем обучения модели эффективному выполнению нескольких задач вместо одной, что является важной функцией для интеллектуальных агентов для демонстрации (Legg and Hutter, 2007) . Было показано, что такие методы, как консолидация эластичного веса (Kirkpatrick et al., 2017) , помогают в многозадачном обучении и могут быть легко применены к нашей модели.

Ссылки

• Ба и соавт. [2016] Лей Джимми Ба, Райан Кирос и Джеффри Э. Хинтон. Нормализация слоя. CoRR , абс/1607.06450, 2016. URL http://arxiv.org/abs/1607.06450.
• Богданау и соавт. [2014] Дмитрий Богданов, Кёнхён Чо и Йошуа Бенгио. Нейронный машинный перевод путем совместного обучения выравниванию и перевести. CoRR , абз./1409.0473, 2014. URL http://arxiv.org/abs/1409.0473.
• Боуман и др. [2015] Сэмюэл Р. Боуман, Габор Анджели, Кристофер Поттс и Кристофер Д. Мэннинг. Большой аннотированный корпус для изучения логического вывода на естественном языке. CoRR , абс/1508.05326, 2015. URL-адрес http://dblp.uni-trier.de/db/journals/corr/corr1508.html#BowmanAPM15.
• Боуман и др. [2016] Сэмюэл Р. Боуман, Джон Готье, Абхинав Растоги, Рагхав Гупта, Кристофер Д. Мэннинг и Кристофер Поттс. Быстрая унифицированная модель для синтаксического анализа и понимания предложений. В Материалы 54-го ежегодного собрания Ассоциации для компьютерной лингвистики (Том 1: Длинные статьи) , страницы 1466–1477, Берлин, Германия, август 2016 г. Ассоциация компьютерной лингвистики. дои: 10.18653/v1/P16-1139. URL-адрес http://www.aclweb.org/anthology/P16-1139.
• Хомский [1957] Ноам Хомский. Синтаксические конструкции . Мутон и Ко., Гаага, 1957 г.
• Кок [1969] Джон Кок. Языки программирования и их компиляторы: предварительные примечания . Институт математических наук Куранта, Нью-Йоркский университет, 1969. ISBN B0007F4UOA.
• Коке и соавт. [2011] Б. Коке, М. Садрзаде и С. Кларк. Математические основы композиционной распределенной модели значение. Лингвистический анализ , 36 (1–4), 2011.
• Дучи и соавт. [2010] Джон Дучи, Элад Хазан и Йорам Сингер. Адаптивные субградиентные методы для онлайн-обучения и стохастические оптимизация. Технический отчет UCB/EECS-2010-24, Департамент EECS, Университет Калифорния, Беркли, март 2010 г. URL-адрес http://www2.eecs.berkeley.edu/Pubs/TechRpts/2010/EECS-2010-24.html.
• Дайер и соавт. [2016] Крис Дайер, Адхигуна Кункоро, Мигель Баллестерос и Ной А. Смит. Рекуррентные грамматики нейронных сетей. In Материалы конференции Североамериканского Глава Ассоциации компьютерной лингвистики: человеческий язык Technologies , страницы 199–209, Сан-Диего, Калифорния, июнь 2016 г. Ассоциация для компьютерной лингвистики. URL-адрес http://www.aclweb.org/anthology/N16-1024.
• Грейвс и Шмидхубер [2005] Алекс Грейвс и Юрген Шмидхубер. Фреймовая классификация фонем с двунаправленным lstm и др. архитектуры нейронных сетей. Нейронные сети , страницы 5–6, 2005 г.
• Хилл и др. [2016] Феликс Хилл, Кён Хён Чо, Анна Корхонен и Йошуа Бенжио. Учимся понимать фразы, встраивая словарь. Сделки Ассоциации компьютерной лингвистики , 4:17–30, 2016 г. ISSN 2307-387X. URL-адрес https://tacl2013.cs.columbia.edu/ojs/index.php/tacl/article/view/711.
• Хохрайтер и Шмидхубер [1997] Зепп Хохрайтер и Юрген Шмидхубер. Длинная кратковременная память. Нейронные вычисления. , 9(8):1735–1780, ноябрь 1997. ISSN 0899-7667. doi: 10.1162/neco.1997.9.8.1735. URL http://dx.doi.org/10.1162/neco.1997.9.8.1735.
• Иоффе и Сегеди [2015] Сергей Иоффе и Кристиан Сегеди. Пакетная нормализация: ускорение глубокого обучения сети за счет сокращения внутренний ковариативный сдвиг. Фрэнсис Р. Бах и Дэвид М. Блей, редакторы, ICML , том 37. из JMLR Workshop and Conference Proceedings , страницы 448–456. JMLR.org, 2015. URL-адрес http://dblp.uni-trier.de/db/conf/icml/icml2015.html#IoffeS15.
• Йозефович и соавт. [2015] Рафал Йозефович, Войцех Заремба и Илья Суцкевер. Эмпирическое исследование повторяющихся сетевых архитектур. Журнал исследований машинного обучения , 2015 г.
• Юзефович и соавт. [2016] Рафал Юзефович, Ориол Виньялс, Майк Шустер, Ноам Шазир и Юнхуи Ву. Изучение пределов языкового моделирования. CoRR , абс/1602.02410, 2016. URL http://arxiv.org/abs/1602.02410.
• Калхбреннер и соавт. [2014] Нал Калхбреннер, Эдвард Грефенштетт и Фил Блансом. Сверточная нейронная сеть для моделирования предложений. Материалы 52-го ежегодного собрания Ассоциации Компьютерная лингвистика , июнь 2014 г. URL-адрес http://goo.gl/EsQCuC.
• Касами [1965] Т. Касами. Эффективный алгоритм распознавания и анализа синтаксиса для контекстно-свободные языки. Технический отчет AFCRL-65-758, Кембриджское исследование ВВС. Лаборатория, Бедфорд, Массачусетс†, 1965 г.
• Ким и др. [2017] Юн Ким, Карл Дентон, Луонг Хоанг и Александр М. Раш. Структурированные сети внимания. В ICLR 2017 , 2017.
• Кипервассер и Голдберг [2016] Элиягу Кипервассер и Йоав Голдберг. Простой анализ зависимостей с помощью иерархических древовидных lstms. TACL , 4:445–461, 2016. URL-адрес https://transacl.org/ojs/index.php/tacl/article/view/798.
• Киркпатрик и соавт. [2017] Джеймс Киркпатрик, Разван Паскану, Нил Рабинович, Джоэл Венесс, Гийом Дежарден, Андрей А. Русу, Киран Милан, Джон Куан, Тьяго Рамальо, Агнешка Грабска-Барвинска, Демис Хассабис, Клаудия Клопат, Дхаршан Кумаран и др. Райя Хадселл. Преодоление катастрофического забывания в нейронных сетях. Труды Национальной академии наук , 114(13):3521–3526, 2017. doi: 10.1073/pnas.1611835114. URL-адрес http://www.pnas.org/content/114/13/3521.abstract.
• Ле и Зуидема [2015] Фонг Ле и Виллем Зуидема. Лесная сверточная сеть: композиционно-распределительная семантика с нейронной диаграммой и без бинаризации. В Материалы конференции 2015 г. по эмпирическим методам в Обработка естественного языка , страницы 1155–1164, Лиссабон, Португалия, сентябрь. 2015. Ассоциация компьютерной лингвистики. URL-адрес http://aclweb.org/anthology/D15-1137.
• Легг и Хаттер [2007] Шейн Легг и Маркус Хаттер. Универсальный интеллект: определение машинного интеллекта. Разум и машины , 17(4):391–444, 2007. ISSN 1572-8641. doi: 10.1007/s11023-007-9079-x. URL http://dx.doi.org/10.1007/s11023-007-9079-x.
• Ма и др. [2015] Мингбо Ма, Лян Хуан, Бин Сян и Боуэн Чжоу. Сверточные нейронные сети на основе зависимостей для предложения вложение. In Материалы 53-го ежегодного собрания Ассоциации по компьютерной лингвистике и 7-й Международной объединенной конференции по Обработка естественного языка (Том 1: Длинные статьи) , Пекин, Китай, июль 2015. Ассоциация компьютерной лингвистики.
• Мэннинг и др. [2014] Кристофер Д. Мэннинг, Михай Сурдеану, Джон Бауэр, Дженни Финкель, Стивен Дж. Бетарда и Дэвида Макклоски. Набор инструментов для обработки естественного языка Stanford CoreNLP. В системе Ассоциации компьютерной лингвистики (ACL) Демонстрации , стр. 55–60, 2014 г. URL-адрес http://www. aclweb.org/anthology/P/P14/P14-5010.
• Миколов и др. [2013] Томас Миколов, Вен-тау Йи и Джеффри Цвейг. Лингвистические закономерности в представлениях слов в непрерывном пространстве. В Материалы конференции Североамериканского Глава Ассоциации компьютерной лингвистики: человеческий язык Technologies , страницы 746–751, Атланта, Джорджия, июнь 2013 г. Ассоциация Компьютерная лингвистика. URL-адрес http://www.aclweb.org/anthology/N13-1090.
• Мунхдалай и Ю [2017] Цендсурэн Мунхдалай и Хонг Ю. Нейросемантические кодировщики. In Материалы 15-й конференции Европейского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики: том 1, длинные статьи , стр. 397–407, Валенсия, Испания, апрель 2017 г. Ассоциация вычислительных Лингвистика. URL-адрес http://www.aclweb.org/anthology/E17-1038.
• Нойбиг и соавт. [2017] Грэм Нойбиг, Крис Дайер, Йоав Голдберг, Остин Мэтьюз, Валид Аммар, Антониос Анастасопулос, Мигель Баллестерос, Дэвид Чианг, Даниэль Клотио, Тревор Кон, Кевин Да, Манаал Фаруки, Синтия Ган, Дэн Гарретт, Янфэн Джи, Линпэн Конг, Адхигуна Кункоро, Гаурав Кумар, Чайтанья Малавия, Пол Мишель, Юсуке Ода, Мэтью Ричардсон, Наоми Сафра, Свабха Сваямдипта и др. Пэнчэн Инь. Dynet: набор инструментов динамической нейронной сети. препринт arXiv arXiv:1701.03980 , 2017.
• Паперно и соавт. [2014] Денис Паперно, Нгиа Фам и Марко Барони. Практический и лингвистически мотивированный подход к композиционному распределительная семантика. In Материалы 52-го ежегодного собрания Ассоциации для компьютерной лингвистики (Том 1: Длинные статьи) , страницы 90–99, Балтимор, штат Мэриленд, июнь 2014 г. Ассоциация компьютерной лингвистики. URL-адрес http://www.aclweb.org/anthology/P14-1009.
• Пеннингтон и др. [2014] Джеффри Пеннингтон, Ричард Сочер и Кристофер Д. Мэннинг. Перчатка: глобальные векторы для представления слов. В Эмпирические методы обработки естественного языка (EMNLP) , страницы 1532–1543, 2014. URL-адрес http://www.aclweb.org/anthology/D14-1162.
• Ша и др. [2016] Лей Ша, Баобао Чанг, Чжифан Суй и Суджянь Ли. Чтение и размышление: перечитайте модуль LSTM для текстового следствия признание. В COLING 2016, 26-я Международная конференция по Компьютерная лингвистика, материалы конференции: технические документы, 11-16 декабря 2016 г., Осака, Япония , страницы 2870–2879, 2016. URL-адрес http://aclweb.org/anthology/C/C16/C16-1270.pdf.
• Сочер и соавт. [2012] Ричард Сочер, Броуди Хувал, Кристофер Д. Мэннинг и Эндрю Й. Нг. Семантическая композиционность через рекурсивные матрично-векторные пространства. В Материалах Объединенной конференции по эмпирическим исследованиям 2012 г. Методы обработки естественного языка и вычислительного естественного языка Learning , EMNLP-CoNLL ’12, страницы 1201–1211, Страудсбург, Пенсильвания, США, 2012 г. Ассоциация компьютерной лингвистики. URL-адрес http://dl.acm.org/citation.cfm?id=23.23.
• Сочер и соавт. [2013] Ричард Сочер, Джон Бауэр, Кристофер Д. Мэннинг и Нг Эндрю Ю. Парсинг с композиционными векторными грамматиками. In Материалы 51-го ежегодного собрания Ассоциации для компьютерной лингвистики (Том 1: Длинные статьи) , страницы 455–465, София, Болгария, август 2013 г. Ассоциация компьютерной лингвистики. URL-адрес http://www.aclweb.org/anthology/P13-1045.
• Стидман [2000] Марк Стидман. Синтаксический процесс . MIT Press, Кембридж, Массачусетс, США, 2000. ISBN 0-262-19420-1.
• Сандермейер и соавт. [2012] Мартин Сандермейер, Ральф Шлютер и Герман Ней. Нейронные сети LSTM для языкового моделирования. In INTERSPEECH 2012, 13-я ежегодная конференция Международная ассоциация речевой коммуникации, Портленд, Орегон, США, 9–13 сентября 2012 г. , стр. 194–197, 2012 г. URL-адрес http://www.isca-speech.org/archive/interspeech_2012/i12_0194.html.
• Суцкевер и соавт. [2014] Илья Суцкевер, Ориол Виньялс и Куок В. Ле. Последовательность для последовательности обучения с помощью нейронных сетей. В Материалы 27-й Международной конференции по нейронным Системы обработки информации , NIPS’14, страницы 3104–3112, Кембридж, Массачусетс, США, 2014. MIT Press. URL-адрес http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2969033. 2969173.
• Тай и др. [2015] Кай Шэн Тай, Ричард Сочер и Кристофер Д. Мэннинг. Улучшенные семантические представления из древовидных длинных сети кратковременной памяти. In Материалы 53-го ежегодного собрания Ассоциации по компьютерной лингвистике и 7-й Международной объединенной конференции по Обработка естественного языка (Том 1: Длинные статьи) , стр. 1556–1566, Пекин, Китай, июль 2015 г. Ассоциация компьютерной лингвистики. URL-адрес http://www.aclweb.org/anthology/P15-1150.
• Йогатама и соавт. [2016] Дэни Йогатама, Фил Блансом, Крис Дайер, Эдвард Грефенштетт и Ван Лин. Обучение составлению слов в предложения с помощью обучения с подкреплением. 2016. URL http://arxiv.org/abs/1611.09100.
• Младший [1967] Дэниел Х. Янгер. Распознавание и разбор контекстно-свободных языков за время n3. Информация и управление , 10:189–208, 1967.
• Чжу и соавт. [2015] Сяодань Чжу, Париназ Собхани и Хунъю Го. Долговременная кратковременная память над рекурсивными структурами. В Материалы 32-й Международной конференции по Международная конференция по машинному обучению — Том 37 , ICML’15, стр. 1604–1612 гг. JMLR.org, 2015. URL-адрес http://dl.acm.org/citation.cfm?id=3045118.3045289.

Как помочь учащимся разобрать подсказки к дополнительным сочинениям —

Ким Лифтон, президент Wow Writing Workshop

Я помню, как впервые услышал термин «эссе о свиданиях» для описания вопроса «Почему этот колледж?» школьная добавка.

Весной 2014 года я был в Нью-Йорке на конференции, где модерировал панельную дискуссию экспертов по приему студентов об эссе колледжа. Кристина Лопес, ныне декан приемной комиссии Барнард-колледжа, использовала слово «свидания». Термин прижился у меня.

Это имело большой смысл тогда и сейчас, потому что именно это дополнение действительно может помочь колледжам определить, подходит ли ваш студент.

«Дополнения отличают хорошего абитуриента от отличного абитуриента», — сказала Лопес. «Чем больше вы сможете искренне объяснить, почему вы подходите в вопросе с кратким ответом (без повторения нашего веб-сайта нам, потому что мы его написали!), тем больше вы будете выделяться для нас. Это отличное место, чтобы сообщить колледжу, являемся ли мы лучшим выбором, и почему вы нас любите».

Этот тип эссе часто является самым сложным для поступающих в колледж. И, как и со всеми эссе в колледже, важно убедиться, что ваш студент понимает цель, прежде чем он начнет писать.

Сначала мы просим учащихся посмотреть на подсказку и задать себе приведенные ниже вопросы. Это может генерировать полезные заметки и идеи, которые помогут вашим ученикам в процессе письма:

1. Что на самом деле спрашивает подсказка?
2. Что вам нравится в колледже/университете/программе?
3. Что вы хотите, чтобы читатели узнали о вас, прочитав ваш ответ?
4. Почему вы совместимы с этой школой/программой?
5. Какими примерами/иллюстрациями вы можете поделиться, чтобы продемонстрировать свою совместимость?
6. Перед составлением своего эссе напишите простой абзац или маркеры, отвечающие на этот вопрос: Когда они закончат читать это эссе, что читатели узнают обо мне, чего они не смогут узнать из остальной части моего заявления?

Рассмотрите возможность использования приведенной ниже таблицы со своими учащимися для начала работы. В этой таблице представлен вопрос «Почему этот колледж?» эссе из Мичиганского университета в Анн-Арборе. Эта таблица будет полезна для генерации идей и понимания подсказки. Мы рекомендуем нашим учащимся заполнять эту таблицу для каждого вопроса «Почему эта школа?» сочинение они пишут.

Колледжам не нужно знать, хочет ли ваш студент жить в большом городе. Возможно, им нужно знать, что им будет комфортно, но их больше интересует их школа и то, что предлагает колледж или программа.

Способен ли ваш ученик преуспеть в учебе? Существуют ли какие-либо клубы и мероприятия, поддерживающие их интересы?

Почему эти факторы важны для них?

Многие ученики считают школу идеальной, потому что они чувствуют себя как дома на футбольном стадионе и любят слушать истории за обеденным столом в честь Дня Благодарения от папы, тети Лизы и кузины Дианы, полных энтузиазма выпускников. Колледжи хотят, чтобы студенты чувствовали себя комфортно по многим причинам, но такого ответа никогда не бывает достаточно. Он не отвечает на подсказку.

Вот несколько советов, которыми вы можете поделиться со своими учащимися, чтобы помочь им понять некоторые другие типы дополнительных подсказок для эссе.

Эссе сообщества

Попросите учащихся сделать/ответить на следующие вопросы: 

1. Начните с перечисления сообществ, частью которых вы являетесь (школьные группы, религиозные, семейные, этнические и т. д.). «Сообщество» может означать многое; постарайтесь получить как можно более конкретные.

2. Какое из этих сообществ кажется вам наиболее важным и значимым? (Обычно это небольшая группа: моя молодежная группа в Храме; мои местные двоюродные братья, которые собираются вместе каждое воскресенье вечером; другие волонтеры в центре для пожилых людей) 9.0005

3. Как это сообщество повлияло на вас? Как вы выросли или изменились в результате пребывания в этом сообществе? Это приводит к ответу на вопрос: «Что я хочу, чтобы читатели знали?» Другими словами, если я стал лидером, потому что я самый старший из кузенов, я хочу, чтобы читатели знали, что я сильный лидер, заслуживающий доверия и независимый.

Как только они узнают, что они хотят, чтобы читатели узнали о них, ваш ученик должен выбрать историю, иллюстрирующую это. Возможно, прошлым летом ваша ученица в одиночку водила всех своих младших кузенов на пляж. Их родители надеялись, что он позаботится о том, чтобы все безопасно плавали и не получали слишком много солнца. Это был первый раз, когда ваша ученица была ответственна за них. Как участие в этом сообществе привело вашего ученика к этому моменту?

Калифорнийский университет: Что вы сделали, чтобы ваша школа или ваш район стали лучше?

Эссе о многообразии и инклюзивности

Некоторые колледжи спрашивают, какой вклад студенты будут вносить в разнообразный и инклюзивный кампус. Хотя эти подсказки могут звучать похоже на эссе сообщества, обратите внимание на то, на чем конкретно каждая школа просит учащихся сосредоточиться.

Рис
Рис ценится за создание атмосферы сотрудничества, которая повышает качество жизни всех членов сообщества кампуса. На систему колледжей-интернатов и студенческую жизнь сильное влияние оказывает уникальный жизненный опыт и культурные традиции каждого студента. Какие жизненные перспективы вы могли бы внести в сообщество Rice?

Практические эссе

Часто колледжам требуется больше, чем несколько предложений в разделе мероприятий или резюме, чтобы узнать, как абитуриенты проводят свое время. На вопрос: «Какую деятельность вы бы продолжили в колледже?» или «Расскажите нам об одном значимом занятии», учащиеся должны рассказать об этом упражнении, объяснив, что им в нем нравится, что они находят интересным и почему это важно для них.

Убедитесь, что ваш ученик знает, почему он делится историей. Если они пишут о теннисе, потому что выиграли шесть чемпионатов, эта информация, скорее всего, уже есть в их приложении. Если они напишут о том, как тяжело они работали, чтобы наладить отношения со своим новым парным партнером и в результате стали лучшим командным игроком, читатели этого еще не знают.

Один студент, с которым я работал, написал потрясающее эссе о том, как понять ценность тяжелой работы, когда он чистил мусорный бак во время работы в летнем лагере. Это было грубо и тяжело. Его красочное описание деятельности, наряду с тем, что он узнал, показало, как усердно он работал в самых тяжелых обстоятельствах. Его эссе раскрыло его характер. Вот почему это сработало.

Каждое практическое эссе, каким бы коротким оно ни было, дает возможность поделиться чем-то новым и значимым о себе и своих интересах.

Университет Вандербильта
Пожалуйста, кратко расскажите об одном из ваших внеклассных занятий или опыте работы.

Эссе о проблемах

Если колледж просит студентов обсудить актуальную для них проблему (расизм, бедность, насилие в семье, голод в мире, контроль над огнестрельным оружием), сотрудники приемной комиссии все равно захотят подумать. Подсказка «эссе по проблеме» может выглядеть следующим образом: обсудите какую-либо проблему личного, местного, национального или международного значения и ее важность для вашего ученика.

Ваша ученица увлечена окружающей средой? Следят ли они за политикой, как ученые мужи? Это замечательные вопросы, но если они не смогут объяснить, что они сделали, потому что им не все равно, это эссе не будет блестящим. Почему ваш ученик стал вегетарианцем? Как это повлияло на их повседневную жизнь? Что они узнали, когда учили маму и папу готовить тофу? Ответы на подобные вопросы демонстрируют рефлексию.

Университет Вирджинии
Рита Дав, профессор английского языка Университета штата Вирджиния и бывший поэт-лауреат США, однажды сказала в интервью: «В жизни бывают моменты, когда вместо того, чтобы жаловаться, вы что-то делаете со своими жалобами». Опишите случай, когда вместо того, чтобы жаловаться, вы действовали во благо.

Творческие эссе

Вот два примера подсказок от Чикагского университета, лидера творческой, провокационной подсказки:

1. Что, если бы луна была сделана из сыра? Или Нептун из мыла? Выберите небесный объект, заново представьте его материальный состав и изучите последствия. Не стесняйтесь исследовать царства физики, философии, фантазии… нет предела возможностям!

2. Что такого простого в пироге?

Идея состоит в том, чтобы повеселиться над этим эссе. «Пиши так, как хочешь», — говорит школа ученикам. «Мы думаем о (творческой подсказке) как о возможности для студентов рассказать нам о себе, своих вкусах и своих амбициях. К ним можно подходить с предельной серьезностью, полной фантазией или чем-то средним».

С Ким Лифтон можно связаться по адресу [email protected]

android — ошибка Lottie: «java.lang.IllegalStateException: невозможно проанализировать состав»

Задавать вопрос

спросил 1 год, 9 месяцев назад

Изменено 10 месяцев назад

Просмотрено 5к раз

Я пытаюсь добавить LottieAnimationView в свой XML-макет в своем проекте, но получаю следующее исключение: «java. lang.IllegalStateException: невозможно проанализировать композицию».

 java.lang.IllegalStateException: невозможно проанализировать состав
    на com.airbnb.lottie.LottieAnimationView$1.onResult(LottieAnimationView.java:78)
    на com.airbnb.lottie.LottieAnimationView$1.onResult(LottieAnimationView.java:71)
    на com.airbnb.lottie.LottieAnimationView$3.onResult(LottieAnimationView.java:95)
    на com.airbnb.lottie.LottieAnimationView$3.onResult(LottieAnimationView.java:88)
    на com.airbnb.lottie.LottieTask.notifyFailureListeners(LottieTask.java:158)
    на com.airbnb.lottie.LottieTask.access$200(LottieTask.java:27)
    на com.airbnb.lottie.LottieTask$1.run(LottieTask.java:133)
    в android.os.Handler.handleCallback(Handler.java:883)
    в android.os.Handler.dispatchMessage(Handler.java:100)
    на android.os.Looper.loop(Looper.java:237)
    в android.app.ActivityThread.main(ActivityThread.java:7860)
    в java.lang.reflect.Method.invoke (собственный метод)
    в com.android. internal.os.RuntimeInit$MethodAndArgsCaller.run(RuntimeInit.java:493)
    на com.android.internal.os.ZygoteInit.main(ZygoteInit.java:1075)
 Вызвано: java.util.concurrent.ExecutionException: java.lang.NoClassDefFoundError: Не удалось разрешить: Lokio/Okio;
    в java.util.concurrent.FutureTask.report(FutureTask.java:123)
    в java.util.concurrent.FutureTask.get(FutureTask.java:193)
    на com.airbnb.lottie.LottieTask$LottieFutureTask.done(LottieTask.java:175)
    в java.util.concurrent.FutureTask.finishCompletion(FutureTask.java:383)
    в java.util.concurrent.FutureTask.setException(FutureTask.java:252)
    в java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:271)
    в java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1167)
    в java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:641)
    в java.lang.Thread.run(Thread.java:919)
 Причина: java.lang.NoClassDefFoundError: Не удалось разрешить: Lokio/Okio;
    на com.airbnb.lottie.LottieCompositionFactory. fromRawResSync(LottieCompositionFactory.java:265)
    на com.airbnb.lottie.LottieCompositionFactory$3.call(LottieCompositionFactory.java:234)
    на com.airbnb.lottie.LottieCompositionFactory$3.call(LottieCompositionFactory.java:229)
    в java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)
    в java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1167)
    в java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:641)
    в java.lang.Thread.run(Thread.java:919)
 Вызвано: java.lang.ClassNotFoundException: не удалось найти класс "okio.Okio" по пути: DexPathList[[zip-файл "/data/app/com.create.loop-D3ZAa0jgAPGefDD0MoGI3A==/base.apk"],nativeLibraryDirectories =[/data/app/com.create.loop-D3ZAa0jgAPGefDD0MoGI3A==/lib/arm, /system/lib, /vendor/lib, /system/product/lib]]
    в dalvik.system.BaseDexClassLoader.findClass(BaseDexClassLoader.java:196)
    в java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:379)
    в java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader. java:312)
    на com.airbnb.lottie.LottieCompositionFactory.fromRawResSync(LottieCompositionFactory.java:265)
    на com.airbnb.lottie.LottieCompositionFactory$3.call(LottieCompositionFactory.java:234)
    на com.airbnb.lottie.LottieCompositionFactory$3.call(LottieCompositionFactory.java:229)
    в java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)
    в java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1167)
    в java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:641)
    на java.lang.Thread.run(Thread.java:919)
 

Часть макета XML:

Что интересно, когда я создал новый тестовый проект и вставил приведенный выше код во вновь созданный файл activity_main. xml, в новом проекте все работает отлично.

Я попытался заменить app:lottie_rawRes="@raw/heart_beat" на app:lottie_fileName="heart_beat.json" (из папки с ресурсами), но все равно безрезультатно. Как я могу решить эту проблему? Спасибо.

• java
• android
• lottie

Если вы хотите просто избежать сбоя, вы можете установить прослушиватель ошибок лотереи вместо стандартного перед установкой анимации.

 lottieView.setFailureListener { т ->
    // делаем при ошибке
}
lottieView.setAnimation(...)
 

в моем случае это произошло, когда файл lottie json был просто поврежден. отлично работал с любыми другими файлами лотереи.

Понял. В build.gradle(Module:app) по какой-то причине я исключил модули okio и okhttp. Это привело к исключению.

 конфигурации {
    модуль all*.exclude: 'okhttp'
    модуль all*.exclude: 'okio'
}
 

Проверьте кодировку файла heart_beat.json. Это «UTF-8 со спецификацией»?

Мой проект нацелен на Xamarin. Android. Существует активная проблема с тех пор, как Lottie перешла на библиотеки AndroidX. Приложение аварийно завершает работу, когда файл json имеет формат UTF-8 с кодировкой BOM.

1

Твой ответ

Зарегистрируйтесь или войдите в систему

Зарегистрируйтесь с помощью Google

Зарегистрироваться через Facebook

Зарегистрируйтесь, используя адрес электронной почты и пароль

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но никогда не отображается

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но не отображается

CSCI 181-N Advanced Functional Programming — Spring ’20

Инструктор: Майкл Гринберг Класс: TTh 9:35 – 10:50 в Милликене 1249 Часы работы инструктора: четверг с 11:00 до 12:00 в Милликене 1249; Среда с 10:00 до 12:00 в Edmunds 225 (или по предварительной записи)

Домашний

Учебный план

Пьяцца

Представление

Эта лекция написана на грамотном Haskell; вы можете скачать необработанный исходный код.

Мы написали простой экземпляр для Может быть и более интересный пример для Либо e :

 экземпляр Applicative (Ethere e), где
  чистый х = правый х, потому что левый х будет плохо напечатан!
  (Право f) <*> (Право v) = Право $ f v
  err@(Left e) <*> _ = ошибка
  _ <*> err@(Left e) = err 

Затем мы прошлись по аппликативным определениям списков. Было два варианта: декартово произведение…

 instance Applicative [] где
  чистый х = [х]

  [] <*> _ = []
  _ <*> [] = []
  (f:fs) <*> xs = map f xs ++ fs <*> xs 

…и сжатие:

 newtype ZipList a = ZipList { getZipList :: [a] }
  вывод (Eq, Show, Functor)
экземпляр Applicative ZipList, где
  чистый = ZipList. повторение
  ZipList fs <*> ZipList xs = ZipList (zipWith ($) fs xs) 

Читатели

Мы также определяем экземпляр для читателей… своего рода прелюдия к определению наших парсеров.

 экземпляр Прикладной ((->) r), где
  чистый v р = v
  frab <*> fra = \r -> frab r (fra r) 

Мы смогли использовать этот экземпляр для быстрого и простого построения функций, например:

 eogth = (&&) <$> even <*> (> 100)
aos = (||) <$> isAlpha <*> isSpace 

Первая функция возвращает true для четных чисел и больше ста; последний возвращает true для символов, которые являются буквенными или пробельными.

Соблюдайте законы

Как и Functor , класс типов Applicative регулируется законами.

Идентичность: pure id <*> v = v Состав: pure (.) <*> u <*> v <*> w = u <*> (v <*> w) Гомоморфизм: чистый f <*> чистый x = чистый (f x) Перестановка: u <*> чистый y = чистый ($ y) <*> u

Обратите внимание, что тождество является обобщением id <$> v = v из Functor, поскольку f <$> x = pure f <*> x`.

Мы определили синтаксические анализаторы «классического стиля» с точки зрения лексера ( String -> [Token] ) и синтаксического анализатора ( [Token] -> AST ), но большую часть занятия мы потратили на рассмотрение альтернативной модели: Аппликативный разбор.

 импорт Data.Char
импортировать Control.Applicative

Парсер нового типа a = Парсер { parse :: String -> Maybe (a, String) }

буква :: Char -> Parser Char
буква c = парсер $\s ->
  дело с
    с':с' | c == c' -> Just (c,s')
    _ -> Ничего

Letters :: Строка -> Строка парсера
буквы str = Parser $ \s ->
  если взять (длина ул) s == ул
  затем Just (str,drop (length str) s)
  иначе ничего 

EG разбор (буква 'c') "шоколад"

 экземпляр Functor Parser где
  fmap f p = Парсер $ \s ->
    разбор случая p s of
      Ничего -> Ничего
      Just (v,s') -> Just (f v,s') 

Обратите внимание, если вы прищуритесь, то увидите, что этот Functor экземпляр Parser представляет собой комбинацию экземпляров для Maybe и для читатели:

 instance Functor Может где
  fmap f Ничего = Ничего
  fmap f (просто v) = просто (f v)

instance Functor ((->) r), где
  -- (а -> б) -> (г -> а) -> (г -> б)
  fmap f g x = f (g x) 

 экземпляр Applicative Parser, где
  чистый a = Parser $ \s -> Just (a,s)
  f <*> a = Parser $ \s -> -- f :: Parser (a -> b), a :: Parser a
    case parse f s of
      Ничего -> Ничего
      Просто (g,s') -> parse (fmap g a) s' -- g :: a -> b, fmap g a :: Parser b 

(наш экземпляр Applicative — это , а также комбинация экземпляров для Возможно и читатель. Можете поверить мне на слово… или проверить сами.)

EG parse ((\x -> [x,x,x]) <$> буква 'c') "шоколад"

 буква C = буква 'c'
strCH = (\c h -> [c,h]) <$> буква 'c' <*> буква 'h' 

EG parse strCH "chocolate"

 string :: String -> Parser String
строка [] = чистый ""
string (c:s) = (:) <$> (буква c) <*> string s 

EG parse (string "choco") "chocolate"

EG parse (string "vanilla") "chocolate"

 eof :: Парсер ()
eof = Parser $ \s -> если null s, то просто ((),"") иначе ничего

strCH' = (\c h _ -> [c,h]) <$> буква 'c' <*> буква 'h' <*> eof 

EG ‘parse strCH’ «ch» is Just («ch «,[])`

EG разбор strCH' "шоколад" дает Ничего .

Обратите внимание, что мы проигнорировали значение eof . Мы можем использовать (<*) и (*>) , чтобы избавить себя от некоторых проблем, написав, например,

 strCH'' = (\c h -> [c,h]) <$> буква 'c' <*> буква 'h' <* eof

обеспечить :: (a -> Bool) -> Парсер a -> Парсер a
убедитесь, что pred p = Parser $\s ->
  разбор случая p s of
    Ничего -> Ничего
    Just (a,s') -> если пред a, то Just (a,s') else Ничего

удовлетворять :: (Char -> Bool) -> Parser Char
удовлетворять p = Parser f
  где f [] = ничего
        f (x:xs) = если p x then Just (x,xs) else Ничего 

Обратите внимание, что буква c эквивалентна удовлетворить (==c) .

 просмотр вперед :: Parser (возможно, Char)
просмотр вперед = синтаксический анализатор f
  где f [] = Просто (Ничего, [])
        f (c:s) = Just (Just c,c:s) 

Мы могли бы вручную определить целочисленный анализ:

 integer :: Parser Int
целое число = Парсер $ \s ->
  let (digits,rest) = span isDigit s in
  если нулевые цифры, то ничего другого Просто (читать цифры, остальные) 

Но будет лучше, если мы определим понятие выбора:

 class Applicative f => Alternative f где
  пустой :: ф а
  (<|>) :: f a -> f a -> f a

  многие, некоторые :: Альтернатива f => f a -> f [a]
  некоторые p = (:) <$> p <*> многие p
  многие p = некоторые p <|> чистый []

Экземпляр Альтернатива Возможно, где
  -- пусто :: ф а
  пусто = ничего

  -- (<|>) :: f a -> f a -> f a
  Просто х <|> _ = Просто х
  Ничего <|> r = r

  -- пусто <|> f == f
  -- f <|> пусто == f 

 экземпляр Альтернативный анализатор, где
  пустой = Парсер $ \s -> Ничего
  p1 <|> p2 = Парсер $\s ->
    разбор случая p1 s of
      Просто (а,с') -> Просто (а,с')
      Ничего -> разобрать p2 s

integer' :: Строка синтаксического анализатора
целое число' = читать <$> некоторые цифры
  где someDigits = (:) <$> удовлетворяет isDigit <*> moreDigits
        moreDigits = someDigits <|> чистый []

int :: Парсер Int
int = читать <$> некоторые (удовлетворить isDigit) 

EG разбор int "8675309"

EG разбор int "5551212zoop"

EG разбор int "KL51212"

 threeInts = (\n1 n2 n3 -> [n1,n2,n3]) <$char> ($char> ') <*> (int <* char ',') <*> (гарантировать (>0) int) 

EG разбор threeInts "1,2,3"

EG разбор threeInts "1,2, 0"

Давайте построим парсер для арифметических выражений. Мы сохраним в качестве инварианта, что мы анализируем пробелы перед каждой фактической фразой, поэтому «2 + 2», «2 + 2» и «2 + 2» дают 9.0732 Плюс (Число 2) (Число 2) .

 пробела :: Парсер ()
пробелы = много (удовлетворить isSpace) *> чистый ()

char :: Char -> Parser Char
char c = пробелы *> удовлетворяют (==c)

плюс, раз :: Parser Char
плюс = символ '+'
раз = символ '*'

число :: Parser Int
число = пробелы *> целое число

данные Ариф =
   Число Целое
 | Плюс Арит Арит
 | Таймс Арит Арит
 производное Показать

терм, множитель, атом :: Parser Arith
термин = плюс <$> фактор <* плюс <*> термин
         <|> фактор
фактор = раз <$> атом <* раз <*> фактор
         <|> атом
атом = число <$> число
         <|> (char '(' *> term <* char ')') 

Сравните это с CFG:

 Term ::= Factor + Term | Фактор
Фактор ::= Атом * Фактор | Атом
Атом ::= п | ( Term ) 

Обратите внимание, что в этом синтаксическом анализе есть (на данный момент безобидная) ошибка: его арифметика правильная ассоциативная.

Как писать дополнительные эссе Чикагского университета

СОДЕРЖАНИЕ

(нажмите, чтобы пропустить вперед)

• Что такое дополнительные подсказки для эссе Чикагского университета?
• Как написать каждое дополнительное сочинение для Чикагского университета
• Подсказка №1: «Почему UChicago?»
• Подсказка № 2: расширенное эссе
• Вариант 1: "Палиндром на любом языке"
• Вариант 2: «Зуб мудрости»
• Вариант 3: «Обмен с марсианами»
• Вариант 4: «Новая категория Нобелевской премии»
• Вариант 5: «Отдать технику исторической личности»
• Вариант 6: «Выберите собственную подсказку»

«Если количество материи во Вселенной ограничено, как может Olive Garden (наряду с другими ресторанами и их концепциями бесконечности еды) предлагать действительно неограниченное количество супов, салатов и хлебных палочек? Объясните это, используя любой метод анализа — физику, биологию, экономику, историю, теологию… варианты, как вы понимаете, безграничны».

Нам нравится эта подсказка. И если у вас была похожая реакция, UChicago мог бы вам подойти. Его вопросы, как правило, хорошо справляются со своей задачей: они быстро отсеивают учеников, которые, скорее всего, не подходят для школы (учащиеся, с которыми мы работали и которые поступили, обычно реагируют на подсказки примерно так: «Это потрясающе, я могу» подождите, чтобы начать писать это») и дать учащимся представление о том, на что будет похожа жизнь в Университете Чикаго.

Если вы хотите получить более четкое представление о том, что ищет UChicago, вы можете подробно изучить его предложения, от статистики зачисления и обучения до информации о студенческой жизни и финансовой помощи, на его общих данных. Установлен. А чтобы понять, как университет видит себя и свою роль, и как он хочет расти и развиваться, прочтите его стратегический план. Прочитав это, вы получите четкое представление о том, что ценит UChicago.

Что такое дополнительные подсказки для эссе Чикагского университета?

Без ограничений по количеству слов, но с пометкой «Почему мы?» эссе, мы обнаружили, что 400-500 слов должны дать вам достаточно места, чтобы конкретно рассказать о том, как вы и UChicago подходите друг другу. Для дополнительных эссе, если вы напишете ближе к 650 словам, это может быть хорошо, если ваше эссе действительно, очень хорошо.

(обязательно) Как Чикагский университет, каким вы его знаете сейчас, удовлетворяет ваше стремление к определенному виду обучения, сообщества и будущего? Пожалуйста, расскажите о своих пожеланиях и о том, как они относятся к UChicago.

Расширенное эссе (обязательно; выберите одно)

• Эссе Вариант 1:
  Я видел кошку? Йо-но-на-ка, хо-ка-хо-ка на-но-йо (в переводе с японского «мир — теплое место»). Może jutro ta dama da tortu jeżom (по-польски «может быть, завтра эта дама даст торт ежикам»). Поделитесь палиндромом на любом языке и расскажите ему предысторию.
• Вариант эссе 2:
  Какой совет может дать зуб мудрости?
• Вариант эссе 3:
  Вы участвуете в экспедиции по основанию колонии на Марсе, когда из соседнего кратера внезапно появляется группа марсиан. Они, кажется, стремятся к общению, но они нетерпеливы и требуют, чтобы вы представляли человеческую расу в одной песне, изображении, воспоминании, доказательстве или другой идее. Чем вы делитесь с ними, чтобы показать, что человечество стоит их времени?
• Вариант эссе 4:
  Университет Чикаго был связан с более чем 90 лауреатами Нобелевской премии. Но почему экономика, физика и мир должны получить всю славу? Вам поручено создать новую категорию для Нобелевской премии. Объясните, что это будет, почему вы выбрали именно эту категорию и критерии, необходимые для достижения этого достижения.
• Вариант эссе 5:
  Чингисхан с гоночной машиной F1. Джордж Вашингтон с SuperSoaker. Император Нерон с тостером. Леонардо да Винчи с Ферби. Если бы вы могли дать любому историческому деятелю какую-либо технологию, кто бы это был и что бы это было, и почему, по вашему мнению, они бы так хорошо работали вместе?
• Вариант эссе 6:
  И, как всегда… классика, выбери свой вариант приключения! В духе авантюрного исследования выберите один из наших прошлых запросов (или создайте свой собственный вопрос). Будьте оригинальны, креативны, побуждайте к размышлениям. Используйте свои лучшие качества писателя, мыслителя, провидца, социального критика, мудреца, гражданина мира или будущего гражданина Чикагского университета; немного рискнуть и повеселиться!

Как написать каждую дополнительную подсказку для эссе для Чикагского университета

Как Чикагский университет, каким вы его знаете сейчас, удовлетворяет ваше стремление к определенному виду обучения, сообщества и будущего? Пожалуйста, расскажите о своих пожеланиях и о том, как они относятся к UChicago.

Это довольно стандартный вопрос «Почему мы?» подскажите, но, как объясняется в следующем руководстве, вы обязательно должны думать об этом как о «Почему мы?» — как в «вы + школа», и почему вы бы отлично подошли друг другу — а не просто « почему они». Один из способов, которым мы иногда шутим по этому поводу, состоит в том, чтобы думать об этом эссе так, как будто вы помогаете школе понять, почему ваш профиль онлайн-знакомств и его профиль онлайн-знакомств идеально подходят друг другу, и как вы, вероятно, станете отличными партнерами.

Полное руководство на тему «Почему мы?» эссе, нажмите здесь. Вот сокращенная версия:

Шесть распространенных ошибок, которые студенты совершают в вопросе «Почему мы?» Эссе

Ошибка № 1 : Написание сведений о размере школы, расположении, репутации, погоде или рейтинге

Ошибка № 2 : Простое использование эмоционального языка для демонстрации соответствия5

5

: Испортить талисман, стадион, цвета команды или имена любых важных людей или мест в кампусе

Mistake #4 : Parroting the brochures or website language

Mistake #5 : Describing traditions the school is well known for

Mistake #6 : Thinking of this as only a эссе "почему они" (как упоминалось выше)

Итак, если это вещи, о которых вам не следует писать, о чем вам следует писать? Вот несколько шагов, чтобы понять это.

Шаг №1 : Проведите исследование.

Шаг № 2 : Используйте эту таблицу, чтобы наметить свое исследование.

Шаг № 3 : Определите свой подход.

Подход № 1: Базовый, надежный «Почему мы?» Эссе, включающее ряд причин

Вот набросок основного и основательного вопроса «Почему мы?» эссе:

1. Четкий тезис, в котором названа научная область (области), которой вы хотите заниматься, и, возможно, намечен путь эссе

2. Основная причина № 1 и 3-4 конкретные детали

3. Основная причина № 2 и особые детали 3-4

4. Основная причина № 3 и особые детали 3-4

5. Концовка, в которой, возможно, обсуждается, как вы отплатите

   151949 70469 100631 90 № 2: Стратегия «3–5 уникальных предложений»

   Найдите 3–5 возможностей , характерных для школы (т. один обратно к вам.

   Подход № 3: Стратегия «Единая ценность»

   Как это работает: Определите одну основную ценность, которая связывает вас со школой, и расскажите историю. Например:

   1. Найдите путь, по которому вы и школа будете тесно связаны.

   2. Не торопитесь, составляя эссе.

   3. Найдите способ быть уязвимым.

   Могу ли я создать гибридный подход, сосредоточившись на центральной теме, но все же перечислив несколько причин?

   Ага.

   Мы большие поклонники использования примеров для иллюстрации советов, так что давайте посмотрим, как это будет выглядеть, когда мы сложим все вышеперечисленное.

   Пример:

   Я упоминал, что я культурный философ, заинтересованный в том, чтобы начать неоконфуцианскую реформацию через литературу и музыку? Ну я. И для меня нет лучшего места, чем UChicago. Вот почему:

   Когда я посетил Центр Лео Штрауса в Чикаго в июне 2018 года, его главный редактор профессор Гейл Маккин провела меня на верхний этаж Регенштейна, где хранятся записи и рукописи Штрауса. Во время преподавания в Калифорнийском университете в Чикаго Штраус изучил эзотерические рукописи древних философов и проделал очень хорошую работу по их расшифровке — и вся хитрость кроется в этих заметках. После того, как я это понял, мой сосед по комнате в летнем лагере две недели не видел меня раньше 22:00. Для моего собственного небольшого исправления необходимо провести множество расшифровок и аранжировок, для которых метод Штрауса станет идеальным руководством. UChicago — единственное учреждение, которое предоставляет доступ к этим заметкам, и мне интересно, когда мой сосед по комнате увидит меня, поскольку для студентов нет комендантского часа. (Ответ: еще 22:00, так как в это время Regenstein закрывается.)

   Штраус был довольно умен, но он был бы более эффективен, если бы у него было что-то под названием «Цифровые гуманитарные науки», область, в которой Калифорнийский университет Чикаго сейчас является бесспорным лидером. Я рад извлечь выгоду из этого многообещающего предприятия и внести свой вклад в него, так как я лично убедился в его удобстве, когда извлек статистику Энциклопедии Дидро и Даламбера из оцифрованного проекта французской литературы профессора Роберта Моррисси, который оказал огромную помощь в моем исследовании. на Просвещение. Я вижу, как я компилирую и оцифровываю « Classic of Documents » с профессором Эдвардом Л. Шонесси из отдела восточноазиатских языков и цивилизаций, сравнивая соответствующую частоту использования Конфуцием слов «жэнь» и «и» в этой работе и исследуя тонкости неоконфуцианской мысли. .

   UChicago — единственная школа, в которую я подаю заявление, которая открывает для студентов курс «Адаптация и перевод в театральном искусстве». Межкультурный и междисциплинарный подход этого курса делает его идеальным ресурсом для усовершенствования моего «Вэнь Тяньсян» и начала создания других работ. Музыкальный курс «Социальные и культурные исследования музыки» углубит мое понимание связи между музыкой и философией, стоящей за ней, а семинар по композиции значительно улучшит мои навыки, поскольку я могу получать критику от всемирно известных композиторов. Хотя технически семинар предназначен для аспирантов, профессор Августа Томас Томас заверила меня, что в нем могут принять участие и выдающиеся студенты.

   Самое интересное, что специальность «Междисциплинарные исследования в гуманитарных науках» позволяет мне вписать все вышеперечисленное в мое четырехлетнее путешествие. Мой последний проект бакалавриата, как я себе представляю сейчас, будет полноценной оперой, воплощающей неоконфуцианскую философию в современной истории, исполненной на английском языке в сопровождении оркестра в западном стиле.

   Я также с нетерпением жду возможности заняться множеством мероприятий в альпинистском клубе UROCK UROCK в Чикаго (на самом деле я настоящий альпинист — вы этого не ожидали, не так ли?), его симфоническом оркестре, его университетском театре и, конечно же, его Философский клуб — хотя я, конечно же, надеюсь организовать свое исправление, иногда вполне нормально быть просто случайным интеллектуалом, который сидит и разговаривает, или просто развлекается.

   Поскольку я культурный философ, заинтересованный в начале неоконфуцианской реформы через литературу и музыку, я с нетерпением жду появления этой реформы в окрестностях Гайд-парка. (538 слов)

   — — —

   Советы + анализ

   1. Используйте четкие, прямые структурные элементы. Это эссе предлагает хорошую, быструю зацепку и четкие тематические предложения в основных абзацах (хотя они не всегда являются первым предложением абзаца). Возможно, даже вероятно, что ваш читатель будет читать быстро, вплоть до беглого просмотра. Если да, то четкий тезис, четкие тематические предложения и четкий (но краткий) вывод помогут читателю не пропустить ничего важного.

   2. Покажите, что вы провели исследование. Группа обсуждает конкретные классы, программы и возможности, некоторые из которых уникальны для Университета Чикаго, а затем ясно показывает, как они связаны с тем, чем хочет заниматься учащийся. У нас возникает четкое ощущение, что учащийся подает заявку не просто потому, что школа находится в каком-то рейтинговом списке или что он просто просмотрел некоторую основную информацию, а скорее что он нашел время, чтобы подумать о том, как UChicago конкретно предлагает то, что он хочет в образование.

   3. Соедините эти данные со своими ценностями. Мы часто называем это элементом эссе «ну и что» — не стоит просто рассказывать Калифорнийскому университету Чикаго, какая у него замечательная школа (он знает). Узнайте, почему эти детали связаны с некоторыми из ваших основных ценностей, поразмыслив над тем, что они позволят вам преследовать или исследовать, и почему эти вещи важны для вас. Бонусные баллы, если вы можете связать детали, которые вас волнуют в школе, с тем, что вы уже сделали и планируете продолжать, как это неоднократно делает учащийся выше.

   Вот бонусный пример второго эссе для этой подсказки.

   Пример:

   Наблюдая за детьми в Центре раннего детства Чикаго-Хайтс, я делаю заметки о том, как они делят ограниченное количество закусок, которые я им дал, и через какие этапы они проходят, обсуждая, кто что получит. Понаблюдав за тем, как несколько групп распределяют свои скудные ресурсы, я даю каждому ребенку по леденцу перед тем, как уйти из центра с полной тетрадью.

   Несколько часов спустя я подхожу 59й улице до Института Беккера Фридмана. Выкладывая свои наблюдения для проекта «Окружающая среда», я рад, что вношу свой вклад в экспериментальную экономику под руководством таких экономистов, как профессор Джон Лист, в рамках Чикагской инициативы экспериментов.

   * * *

   Что ж, думаю, я не сразу получу эту должность студента-добровольца в Институте Беккера Фридмана. Но для меня эта маленькая фантазия символизирует все то, что я хочу испытать в Университете Чикаго как будущий экономист по энергетике. Учеба в Чикаго была бы для меня воплощением мечты: привнести экономику в повседневную жизнь и применить ее к проблемам окружающей среды, бродя по Чикаго и получая удовольствие.

   В Чикаго, с точки зрения экономики, я с нетерпением жду возможности углубиться в свою специальность, пройдя уникальные курсы, такие как Экспериментальная экономика и Креативность , где я углублю свое понимание экономики за пределами основной микро-/макроэкономики. Я считаю, что творческое и экспериментальное мышление — это то, что необходимо в моей карьере экономиста-энергетика, и эти два курса хорошо подготовят меня к решению моей задачи. Точно так же я был бы рад взять Теория аукционов , курс, который даст мне необходимые знания для дальнейшего изучения рынков ограничений и торговли квотами на выбросы углерода, области, к которой я проявил особый интерес после того, как летом помогал профессору Ходжунгу Паку в его исследованиях.

   Что касается моего интереса к окружающей среде, я надеюсь изучить эту область с помощью трека «Экономика окружающей среды и политика» в рамках второго курса «Экологические и городские исследования», и этот выбор мне подходит. Начав с обязательных курсов, посвященных разработке политики, я также надеюсь пройти такие курсы, как 9.0151 Энергия: наука, технологии и использование человеком и Введение в гляциологию , чтобы укрепить мои знания в области наук об окружающей среде, предмет, в котором мне потребуется больше знаний для моей карьеры. Я также планирую пройти курс «Изменение климата в литературе, искусстве и кино» (ENST 12520), чтобы изучить, как популярные СМИ характеризуют проблемы окружающей среды и как выглядит изменение климата с точки зрения гуманитарных наук.

   Я в восторге от всех возможностей объединить эти две сферы интересов в Чикаго. От курирования исследований старшеклассников в Центре надежного принятия решений по климатической и энергетической политике до обсуждения плана устойчивого развития Университета Чикаго с Группой зеленой экономики и проведения собственных исследований в рамках стипендии EPIC для студентов летних исследований — у меня будет много мест, где можно поучаствовать. применить экономику к экологическим проблемам. Эти возможности, надеюсь, также дадут мне возможность отблагодарить сообщество UChicago, и я постараюсь поделиться своим школьным опытом обучения детей в качестве лидера климатической реальности и руководства различными экспериментами и исследованиями школьного энергетического клуба.

   Но помимо моей деятельности в области экономики и изучения окружающей среды, я надеюсь пройти такие курсы, как Современное французское кино , чтобы углубить свое понимание французской культуры, а также Наука о динозаврах , курс, который меня интересовал с тех пор, как я получил электронная почта UChicago два года назад.

   Хотя все это займет большую часть моего времени, я постараюсь выкроить время, чтобы поиграть в петанк с энтузиастами лужайки, а также посетить музеи Чикаго. Если повезет, я найду других любителей истории искусства, для которых «поход в музей» — захватывающий план на выходные, и вместе мы хорошо познакомимся с картинами Мэри Кассат и Роберта Делоне в Художественном институте Чикаго к концу. из наших четырех лет, не говоря уже о Опо Огага.

   Я уверен, что Чикаго станет лучшим местом для начала моей карьеры экономиста и исследователя в области энергетики. Но если говорить об исследованиях, то в моей фантазии Беккера Фридмана меня беспокоил один момент. Согласятся ли чикагские дети на чупа-чупс? Или есть какое-то угощение Среднего Запада, которое мне придется открыть для себя? (680 слов)

   — — —

   И третий!

   Пример:

   У меня иррациональная любовь к чикагским медведям, унаследованная от отца. Почему иррациональный? Потому что никто из нас никогда не жил в Чикаго и потому что Медведи не играли в хороший футбол с тех пор, как я родился. Я жду того дня, когда мы вернемся к славе Медведей 85 года. Квотербек этой команды Джим МакМахон был легендарным индивидуалистом. Он делал то, что делали немногие другие квотербеки: он записывал рэп-записи, носил повязки на голову, бросал вызов некоторым из лучших защитников. Он не боялся бросить вызов условностям. Иногда это срабатывало, а иногда нет. Что мне нравится в UChicago, так это то, что это место, которое воспитывает Джима МакМэхона в мире, место, где его студентов взращивают, чтобы следовать строгой свободе мысли, и поощряют к успеху или неудаче в этом стремлении.

   Я вижу себя в готическом кампусе Университета Чикаго в поисках ответов на вопрос, почему я заикаюсь с мозгом девятилетнего, а не с мозгом 13-летнего. Мое заикание привело меня к увлечению мозгом, поставив еще больше вопросов, на которые я хотел бы ответить. Специально разработанная междисциплинарная базовая учебная программа UChicago позволит мне еще глубже погрузиться в широкий спектр предметов, которыми я увлекся в старшей школе, таких как физика, информатика и политическая философия. Я с нетерпением жду возможности изучить, как истина и справедливость определяются философскими и культурными основами в «Новой науке Вико» профессора Рубини, и обсудить с одноклассниками роль человека в обществе в «Философских перспективах». Основа обучения и постановки вопросов в Ядре укрепит мои критические рассуждения и способность анализировать двусмысленность.

   Я буду специализироваться в области неврологии на пути к своей мечте — когда-нибудь я смогу общаться с животными, не на их языке или на нашем, а с помощью нейронного кода визуализации мозга. Надеясь помочь развить способность общаться с животными с помощью визуальных связей, я погрузился в когнитивистику, машинное обучение и психологию, чтобы получить тонкое понимание поведения человека и животных. На курсах «Моделирование и анализ сигналов» я развил сложные навыки интерпретации данных и их широкого применения, а на курсах «Машинное обучение» и «Анализ крупномасштабных данных» я узнал о различных типах математических моделей, лежащих в основе машинных вычислений. обучение. Изучив преобразование сигналов через зрительные пути в нейробиологии зрения, я надеюсь провести исследование с лабораторией Маунселла и изучить роль зрительных стимулов в мозге млекопитающих.

   Вне классной комнаты, помимо того, что я ходил на игры Медведей в разгар зимы, я играл в маджонг и давал уроки шахмат во время перерывов со своим Домом. Я не вижу себя ни в каком другом месте в следующем году, кроме как в главном квадроцикле UChicago, гордо одетым в оранжево-синюю форму моих медведей и обсуждающим с друзьями новый статистический подход к попаданию Джима МакМахона в Зал славы.

   — — —

   Эссе-подсказка #2

   Расширенное эссе (обязательно; выберите одно)

   Вариант №1
   Я видел кошку? Йо-но-на-ка, хо-ка-хо-ка на-но-йо (в переводе с японского «мир — теплое место»). Może jutro ta dama da tortu jeżom (по-польски «может быть, завтра эта дама даст торт ежикам»). Поделитесь палиндромом на любом языке и расскажите ему предысторию.

   Вариант №2
   Какой совет может дать зуб мудрости?

   Вариант №3
   Вы отправляетесь в экспедицию по основанию колонии на Марсе, когда из соседнего кратера внезапно появляется группа марсиан. Они, кажется, стремятся к общению, но они нетерпеливы и требуют, чтобы вы представляли человеческую расу в одной песне, изображении, воспоминании, доказательстве или другой идее. Чем вы делитесь с ними, чтобы показать, что человечество стоит их времени?

   Вариант № 4
   Университет Чикаго был связан с более чем 90 лауреатами Нобелевской премии. Но почему экономика, физика и мир должны получить всю славу? Вам поручено создать новую категорию для Нобелевской премии. Объясните, что это будет, почему вы выбрали именно эту категорию и критерии, необходимые для достижения этого достижения.

   Вариант №5
   Чингисхан с болидом F1. Джордж Вашингтон с SuperSoaker. Император Нерон с тостером. Леонардо да Винчи с Ферби. Если бы вы могли дать любому историческому деятелю какую-либо технологию, кто бы это был и что бы это было, и почему, по вашему мнению, они бы так хорошо работали вместе?

   Вариант №6
   И, как всегда… классика, выбери свой вариант приключения! В духе авантюрного исследования выберите один из наших прошлых запросов (или создайте свой собственный вопрос). Будьте оригинальны, креативны, побуждайте к размышлениям. Используйте свои лучшие качества писателя, мыслителя, провидца, социального критика, мудреца, гражданина мира или будущего гражданина Чикагского университета; немного рискнуть и повеселиться!
   

   UChicago «Почему мы?» подсказка довольно стандартная. Эти подсказки совсем не такие, и это то, что нам в них нравится.

   Вам захочется потратить много времени на размышления о том, как творчески подойти к этому. Вы захотите мыслить нестандартно, избегая при этом клише, таких как «нестандартно».

   Попробуйте продумать варианты ответа на несколько подсказок (и воспользуйтесь подсказкой № 7, чтобы увидеть, есть ли прошедшая подсказка, которая действительно пробуждает ваше любопытство и соответствует вашему интеллекту). Как только вы обдумаете возможности для некоторых из них, один из способов выбрать, над чем работать в первую очередь*, — это подойти к этому так, как это сделал один бывший студент: он проделал много работы по философии более высокого уровня (вы увидите его пример ниже) и сказал, что в эссе для UChicago он действительно хотел показать им, как он может напрягать свои «философские мускулы».

   Обратите внимание, что мы не будем приводить примеры подсказок этого года, потому что они меняются из года в год. Вместо этого у нас есть масса отличных примеров из подсказок прошлых лет. Просмотрите приведенные ниже примеры, чтобы понять, как другие учащиеся ответили на предыдущие вопросы (и посмотрите, какой уровень эссе нужен UChicago).

   * Причина, по которой мы сказали «сначала работайте над собой», заключается в том, что, хотя первый вариант может быть лучшим, он подходит не для всех учащихся, поэтому, даже работая над эссе, обязательно продолжайте думать о других подсказках/вариантах и ​​не бойтесь пробовать новое направление.

   Ниже мы предложим кучу примеров и анализов, но если вам нужно подробное руководство по выбору подсказок и подходов к написанию этого эссе, то вам сюда.

   Вот то эссе по философии, о котором мы говорили:

   Пример:

   (подсказка 2019 г.) еды бесконечности) предлагают действительно неограниченное количество супов, салатов и хлебных палочек? Объясните это, используя любой метод анализа, какой пожелаете, — физику, биологию, экономику, историю, теологию… варианты, как вы понимаете, безграничны.

   — Вдохновлено Юнсо Ли, выпускник 2023 года

   Человеческий разум склонен не любить несоответствия. Возможно, по этой причине философы создали (или открыли?) «закон непротиворечия»: например, что-то не может быть ограниченным и неограниченным одновременно. Итак, если количество материи во Вселенной ограничено (явное предположение, но давайте согласимся с этим и посмотрим, куда оно нас приведет), как Оливковый сад может служить бесконечным количеством еды (не то чтобы я стал жаловаться на большее количество хлебных палочек)?

   И восточная, и западная философия веками, возможно, даже не осознавая этого, боролись с дилеммой Оливкового сада. Один из возможных ответов заключается в условии «одновременно». Правда, материя во Вселенной может быть ограничена в любой момент времени, как и количество еды, которую Олив Гарден может произвести, но Олив Гарден производит пищу ВСЕ ВРЕМЯ! Химия, биология и наука об окружающей среде учат нас тому, что материя и энергия перерабатываются, что отражено в неоконфуцианской космологии. В системе ли-ци (принципы-материи) ли вселенной фиксировано, а ци в любое время ограничено, но с течением времени ци разрушается и реорганизуется в соответствии с ли, разрушая и создавая материю. бесконечно.

   Гегелевская диалектика, хотя и работает несколько иначе, показывает то же самое. Тезис и Антитезис ограничены в данный момент времени, но по мере того, как их конфликты разрастаются и материализуются с течением времени, формируется Синтез — бесконечное создание материала! (Ну, может быть, до «конца истории».) Даосская дихотомия Инь и Ян идет еще дальше: «Высшая Пустота разделяется на Два; Двое рождают Четверых; Четверо создают Восьмерку…». По мере того, как два основных элемента группируются и перегруппировываются, создаются, распадаются и воссоздаются мириады существ. Дух этой самогенерирующей бинарной парадигмы продолжается в современной компьютерной науке, где группы нулей и единиц порождают бесконечные возможности. Хотя память компьютера ограничена, изменения со временем создают безграничные изображения на экране. Точно так же, несмотря на то, что во Вселенной имеется лишь ограниченное количество материи, в течение бесконечно долгого периода времени Оливковый сад, несомненно, может служить безграничным количеством пищи.

   Даже если количество материи в этой вселенной конечно, мы не можем это узнать — вселенная может быть связана, но ее конец находится за пределами нашего восприятия. Точно так же еда в Олив Гарден на самом деле может быть ограничена, и клиенты могут просто воспринимать ее как безграничную, потому что они не видят ее предела. Другими словами, клиенты делают еду Olive Garden бесконечной! Как сформулировал немецкий философ Иммануил Кант в своей книге «Критика чистого разума» , невоспринимаемый мир — вещь в себе, или кухонные секреты, — непознаваем и может быть конечным или бесконечным. Но что заставляет его казаться бесконечным, так это наша ограниченная способность знать или, в данном случае, есть. Я уверен, что многие существа с огромным аппетитом (включая меня) пытались съесть пустой Оливковый сад, точно так же, как существа с выдающимся интеллектом пытались исследовать метафизическую реальность мира, но, насколько я знаю, никому это не удалось. Это делает еду в Olive Garden фактически бесконечной.

   Политические теории предлагают заманчивые возможности для объяснения, пока каждая из них не будет поглощена временем. Сочетание самовоспроизводящейся материи вселенной и ограниченных возможностей разума — параллельно с постоянно пополняемым салатным баром Olive Garden и ограниченным аппетитом каждого из нас — может привести к чувству разочарования. Я помню время, когда я почти прикончил салат-бар, но через несколько секунд его снова наполнили. Ничто не могло передать то, что я чувствовал в тот момент, кроме слова «разочарование». Фрэнсис Фукуяма, один из моих любимых современных политических философов, вероятно, испытал такое же разочарование, когда в 1919 г.89 что «история закончилась с глобализацией либеральной демократии» только для того, чтобы оказаться ошибочным, когда в 1990-х годах возникли культурные и этнические конфликты. Затем учитель Фукуямы, Сэмюэл Хангтингтон, попытался уловить этот новый политический дух времени в своем «Столкновении цивилизаций», но его непонимание оказалось непонятным, когда в 2000-х годах на Ближнем Востоке снова произошли идеологические конфликты. Возникло множество других теорий, объясняющих нашу геополитику, и некоторые из них хорошо справлялись — в течение определенного периода времени. Поскольку сама ситуация продолжает меняться, эти теории неизбежно становятся менее точными и менее актуальными. Политические явления в мире, такие как еда в Олив Гардене, постоянно возникают, и ни наш разум, ни наши аппетиты, кажется, не в состоянии полностью справиться с ними.

   Итак, мы начинаем задавать вопрос. Вещи — еда и мир — кажутся такими безграничными и ошеломляющими, что мы начинаем сомневаться, существует ли в конце концов лишь ограниченное количество материи. Может быть, само исходное предложение неверно!

   Когда я писал эту предыдущую строку, я наконец осознал, что бесконечность действительно возможна: сама наша способность сомневаться, мыслить нестандартно, подвергать сомнению фиксированные суждения поистине безгранична. Мой любимый философ науки Томас Кун признает это: верно, ни одно из представлений о мире не является полностью точным, но, пытаясь сформулировать эти описания, мы создаем множество разных способов смотреть на мир — множество мини-миров, чтобы себя. Каждая «смена парадигмы» — это полная революция мысли, коллективное «нестандартное мышление», плод человеческого творчества, которое безгранично и ведет нас все ближе и ближе к высшей реальности.

   Думаю, именно поэтому Оливковый сад так популярен. (906 слов)

   — — —

   Советы + анализ

   1. Язык, структура и тон. Аналогично теме «Почему мы?» Пример, который мы рассмотрели выше, это эссе предлагает хороший, быстрый крючок, который хорошо справляется с балансом между серьезным отношением к подсказке и подмигиванием ее абсурдности. Этот тон — то, что эссе хорошо передает по всему телу (и для достижения этого потребовалось несколько черновиков).

      В основных абзацах используются четкие тематические предложения, что дает нам, читателям, четкое представление о направлении и фокусе. Выбор слов и структура предложения показывают высокий уровень мастерства. Последняя строка дает приятное, четкое ощущение завершения, в то же время снова проходя линию с тоном.

   2. Покажи им мозги. Каждый абзац основной части делает хорошую работу в новом направлении, что позволяет автору показать как глубину, так и широту своего понимания, охватывающего сложный спектр философской и политической мысли (Гегель, Конфуций, Кант, даосизм, Фукуяма, Хантингтон). , Кун), и забавные и интересные способы, которыми он может применить это понимание. Опять же, «напрягает свои философские мускулы».

   Читая эссе, мы понимаем, что он много читал помимо обычной школьной программы — это не обязательно, но помогает (и если вы хотите стать умнее, чтение это довольно хороший способ сделать это).

   Вот еще один хороший пример.

   Пример:

   (подсказка 2018 г.) Популярная поговорка гласит: «Ты то, что ты ешь». Какая еда сформировала вашу жизнь или мировоззрение?

   Попросив детей собраться вокруг большого стола в центре комнаты, я объявляю вызов.

   «Сейчас я открою пакет с леденцами. Бери, что хочешь!»

   Через долю секунды руки двигаются по столу, а дети кричат ​​от восторга и разочарования. Через несколько секунд все отходят от стола, чтобы защитить свою награду, и я вижу, что полиэтиленовый пакет взорвался. Оглядывая комнату, я вижу смесь улыбок и хмурых взглядов, как и ожидал. Крепкий Сумин быстро схватил восьмерку; у маленького Джэёна их нет.

   «Не ешьте их пока! Да, Чунхён, я серьезно. Просто оглянитесь вокруг, ребята. Все счастливы?»

   Многие дети страстно качают головой. Сумин выглядит немного застенчивым.

   «ОК. Но тут в дело вступает экономика, верно? Я знаю, что вы уже устали от моих слов, но всегда помните: экономика — это все, что нужно думать о том, что делать со всеми нашими вещами».

   Подняв слайд PowerPoint, я знакомлю их с Трагедией общин и говорю им, что этот способ распространения был Вариантом 1: Предоставить всем делать то, что они хотят, тот самый процесс, который вызывает Трагедию. Собрав их леденцы обратно (сложный процесс, который включает в себя мое попрошайничество), я объявляю Вариант 2: Постановление правительства.

   Я передаю все леденцы Минсу, назначая ему роль правительства. «Твоя задача — раздать эти леденцы всем своим друзьям, основываясь на том, что ты считаешь лучшим способом».

   Я уверен, что это даст лучший результат, так как это хрестоматийное экономическое решение. Но я удивлен. То, что я вижу, ничего близкого; Я вижу наше собственное общество. Минсу отдает предпочтение своим ближайшим друзьям, позволяя им выбирать вкусы и давая по два каждому. Многие другие не получают желаемого вкуса. Когда у него остаются остатки, он прикарманивает несколько себе.

   Моя презентация теряет смысл, так как многие дети все еще недовольны. После этого другие решения, такие как коммунистические системы и аукционы на деньги Монополии, работают не намного лучше. Я надеюсь, что окончательное решение сработает.

   Возвращая все леденцы на центральный стол, я объявляю окончательное решение, обещая детям, что после этого раунда они смогут оставить свои леденцы себе.

   «Даю вам десять минут на то, чтобы поговорить о том, кто что должен получить. Я хочу, чтобы все были счастливы!»

   Я внимательно слежу за дебатами, надеясь, что переговорный процесс принесет плоды, как и предсказывали лауреаты Нобелевской премии Элинор Остром и Рональд Коуз. Предполагается, что это лучшее решение для небольших сообществ, и так оно и есть. Проведя выходные вместе, дети узнают друг друга достаточно хорошо для обсуждения. Те, кто не хочет леденцов, быстро объявляют о своих решениях и помогают следить за дебатами. Когда они в конце концов что-то придумывают, я спрашиваю их, считают ли они это лучшим решением. Кажется, все кивают, и я заканчиваю урок, представив идеи Острома и Коуза.

   Я собираю вещи после урока, когда ко мне подходят двое детей. «Мы не получили того вкуса, который хотели. Были некоторые люди, которые тайно принимали вкус, который мы хотели, и мы должны были позволить им, потому что они были старше нас». Я говорю им подождать и быстро возвращаюсь с леденцами, которые они хотели, из ближайшего магазина. По крайней мере, они улыбаются, когда возвращаются домой. Но я немного обеспокоен.

   * * *

   Я моделировал экономику с примерно двадцатью детьми. Но трудности поиска решения даже в этом микромире заставили меня задуматься: а как же реальный мир?

   Я понял, что мир сложен и что легко упустить столько важных людей, полагаясь на школьную теорию. Вот почему я надеюсь начать решать мировые проблемы в Университете Чикаго, чтобы убедиться, что, насколько это возможно, каждый получит те леденцы, которые он хочет. И это то, чему меня научили леденцы. (660 слов)

   — — —

   Советы + анализ

   1. Все любят хорошие истории (структура): Это эссе начинается с классического приема повествования — погрузитесь в момент, который рисует яркую картину и создает конфликт, прежде чем вы дадите нам более широкий контекст. В описании детского карабканья есть несколько приятных образов и деталей, которые переносят нас в настоящий момент (показывая хороший уровень понимания ремесла) и заставляют задуматься о том, куда мы движемся. Также есть необходимая задержка, прежде чем он добавляет: «Хорошо. Но здесь в дело вступает экономика, верно?» а затем объясняет, что «экономика заключается в том, чтобы думать о том, что делать со всеми нашими вещами». Эта конструкция показывает, к чему мы идем (но если откладывать раскрытие слишком долго, можно потерять читателя).

   2. Проявите творческий подход, проявив свое творчество: Леденцы на палочке и трагедия общин? Расскажи нам больше.

      То, что студент пытался использовать леденцы на палочке, чтобы рассказать о Трагедии общин и возможных решениях (таких как работа Острома и Коуза), свидетельствует о творческом подходе к обучению, и оно структурировано творчески, что удивляет нас связью и глубиной .

   3. Показать рост: Это может быть страшно, но обсуждение ваших неудач может показать рост и зрелость. У нас есть естественная тенденция, и мы подвержены социальному давлению, которое заставляет нас хотеть, чтобы нас воспринимали как способных, знающих. Но никому не интересно слушать историю о том, как вы столкнулись с проблемой, все время знали, что делать, потому что, ура, вы потрясающие, справились, конец. Вам надоел этот фильм. Это нормально в прокате. Мы заинтересованы в росте и развитии, а эти вещи практически всегда происходят из борьбы и неудач — из-за того, что мы не знаем правильного ответа заранее и вынуждены его выучивать. В конце этого эссе есть сила в признании того, что у него нет ответа.

   Пример:

   (Подсказка 2018 г.) Тема: Алиса падает в кроличью нору. Майло проезжает через пункт взимания платы. Дороти уносит торнадо. Нео принимает красную таблетку. Не рассказывайте нам о другом мире, который вы придумали, слышали или создали. Скорее расскажите о своем портале. Конечно, некоторые люди думают о Чикагском университете как о портале в свое будущее, но, пожалуйста, выберите другой портал, чтобы написать о нем.

   - Вдохновленный Рафаэлем Халлерманом, выпуск 2020

   Я всегда мог сказать, когда началось лето, по количеству укусов комаров, которые были на моей ноге. И когда мне было 8 лет, я был раздражен бесконечными лейкопластырями и каплями кортизона, и постоянное нытье комаров беспокоило меня.

   Моя кровь была слишком сладкой? Я слишком много ссорился с братом? Только благодаря Интернету диагноз стал ясен: легкая одежда и постоянное движение были самонаводящимися мишенями для паразитов. Дополнительные исследования показали, что укусы так сильно опухли из-за реакции организма на гистамин, направленный на борьбу с антикоагулянтом, переносимым комаром.

   Но эти вопросы привели только к новым вопросам — не только о моих укусах, но и о людях вокруг меня. Почему бабушка каждый день колола палец и считала рисовые зерна? Почему дедушка не мог говорить?

   Биология ответила на все вопросы.

   От фибриновых сеток, из которых состоят мои струпья, до миллионов разбросанных длин волн, которые создают землистый оттенок растений-пауков моей мамы, биология была моим порталом к ​​пониманию жизни и ее бесконечного калейдоскопа тайн. Он переводил чужеродность зубной боли, мурашек по коже и простуды на язык, на котором мог говорить маленький я. Это послужило моей собственной картой к скрытой сокровищнице тайн мира и стало чувством чуда и комфорта, на которое я мог положиться.

   Но когда я стал старше, биология дала мне ненасытное желание пойти дальше пробивания отверстий в листовых дисках для измерения фотосинтеза. Я взял на себя задачу исследовать другой вид животных, чем комары: человеческий разум.

   Прошлым летом я помогал доктору Марку Фишеру из Калифорнийского университета в Ирвайне в его исследовании мозговых микрокровоизлияний у молодых спортсменов. Я нанял местных старшеклассников, чьи МРТ-сканы и истории болезни были изучены, чтобы сделать более раннюю и эффективную диагностику CTE, дегенеративного заболевания, вызванного повторными сотрясениями мозга. Я также каждую пятницу посещал собрания клуба медицинских журналов с будущими студентами-медиками, где узнавал о рисках лечения tPA у пациентов с ишемическим инсультом, использовании оптической гистологии и других аспектах неврологии.

   Но биология — это не только портал для постижения окружающего мира. Это также стало воротами к пониманию себя. Узнав, что иммунная система использует антиген захватчиков для укрепления собственной защиты, я научилась упорствовать, когда мои результаты не оправдывают моих ожиданий, и использовать свою уязвимость в своих интересах. Узнав, что у людей на 99% одинаковая ДНК, я могу научиться ценить сходство людей, а не разделять их из-за различий. Но больше всего то, что я узнал, что тело может снова научиться ходить, даже после паралича, научило меня иметь надежду перед лицом болезней и бедствий, сохранять веру в человеческий дух и смотреть на жизнь так, как смотрел Асагай в 9 лет.0151 Изюм на солнце : не бесконечный круг, по которому мы тщетно шагаем по кругу, а линия бесконечных возможностей.

   Точно так же, как Алиса обрела себя после падения в кроличью нору, как Майло обрел любовь к жизни и обучению через призрачную будку, а Нео увидел истину и реальность, приняв красную таблетку, я открыл в биологии парадокс жизни. Благодаря эрозии последовательностей теломеразы и апоптозу клеток биология показала мне, насколько мы невероятно смертны, будучи людьми. Но, несмотря на наши телесные ограничения, биология показала мне, что мы можем достичь бессмертия. Мы можем подняться над нашими земными обстоятельствами и позволить нашему уму выйти за пределы, а нашим сердцам победить атрофию и болезнь. Мы даем возможность своему телу восстановиться, просто веря в эффект плацебо. Мы снижаем риск сердечно-сосудистых заболеваний и продлеваем жизнь, уменьшая стресс и оптимистично думая.

   Благодаря силе разума наши тела могут исцеляться.

   Благодаря способности мысли мы держим мантию, чтобы формировать собственные судьбы.

   И через портал биологии я снова и снова обретаю жизненную силу, силу и автономию. (650 слов)

   — — —

   Советы + анализ

   1. Отправляйтесь на рыбалку: Подобно эссе о леденцах, это произведение начинается с приятного крючка («Я всегда мог сказать, когда лето началось по количество комариных укусов, которые у меня были на моей ноге. достаточно долго, чтобы поддерживать наше любопытство. В промежутках автор поднимает вопросы, которые открывают загадки, которые мы хотим увидеть раскрытыми: почему бабушка каждый день укалывала палец и считала рисовые зёрна? Почему дедушка не мог говорить?

   2. Показать прогресс : Однажды мы работали со студентом, который сказал, что хочет стать врачом. Когда мы спросили, что он сделал для достижения этой цели, он сказал: «Ну, я выбрал биологию…». Когда мы спросили о дальнейших занятиях, он сказал, что больше ничем не занимался. И его действительно беспокоила кровь.

      Учитывая все это, у вас действительно сложилось впечатление, что он интересовался медициной? Или вы думаете, что кто-то другой, возможно, интересовался этим для него…?

      Что нам действительно нравится в этом эссе, так это то, что оно показывает глубину прогресса, поиска и связи, от юного любопытства до исследований UCI и способов, которыми биология предлагает понимание самоощущения и того, как лучше всего жить.

   3. Покажи и расскажи: Вы, наверное, слышали фразу «Покажи, не рассказывай». И часто это сильный подход. Но поскольку сотрудники приемной комиссии читают заявления быстро (часто в течение нескольких минут), нам нравится думать, что написание эссе в колледже имеет удивительную параллель с детским садом — покажи и расскажи.

      Это эссе прекрасно показывает нам сложные идеи и ценности. А затем, в конце, автор говорит нам, на всякий случай, если мы пролистали и что-то пропустили: «И через портал биологии я снова и снова обретаю жизненную силу, силу и автономность».

   Пример:

   (подсказка 2019 г.) Университет Чикаго имеет международные кампусы по всему миру, но у нас нет межпланетных, межзвездных или межпространственных кампусов… пока! Предложите место во времени или пространстве, в этой или любой другой вселенной для нового кампуса Университета Чикаго. Какие типы курсов будут преподаваться на этом сайте? Какие культурные впечатления ждут студентов, которые там учатся?

   — по мотивам Питера Джасперса, выпускник 2022 года

   Новый кампус Университета Чикаго должен быть расположен во вселенной, где существует четвертое измерение в пространстве и времени. Наш четырехмерный кампус предложит много возможностей, которые не может предложить наш трехмерный кампус в Чикаго. Например, будут тела с кубами в качестве граней и двойные вращения четырехмерного евклидова пространства.

   На Земле есть три основных измерения: длина, ширина и глубина, каждое из которых перпендикулярно друг другу. Теоретическое четвертое измерение перпендикулярно длине, ширине и глубине. Концепция четвертого измерения началась с французского математика Жана ле Ронда д’Аламбера. Британский математик Чарльз Говард Хинтон ввел термины ана (вверх к) и ката (вниз от), чтобы описать направления вдоль этой новой оси. Мы называем положения с осями x , y и z широтой, долготой и высотой. Четвертое измерение измеряется по оси w . Генри Мод описал положение в этом четвертом измерении как злость . Будет курс, посвященный истории этих идей.

   В новом кампусе Калифорнийского университета в Чикаго мы можем весело провести время с дополнительным измерением, которого обычно нет на Земле. При работе с двумя измерениями мы знаем, что если мы сложим произвольно большое количество конгруэнтных кругов друг над другом, мы создадим цилиндр. Теперь мы можем вытолкнуть сферу, чтобы создать четырехмерный сферический цилиндр, который похож на цилиндр, но имеет сферические крышки. Кроме того, если у нас на Земле есть два взаимосвязанных кольца, мы обычно не сможем распутать их, не разорвав кольца. Однако с четвертым измерением мы могли бы легко разделить кольца, используя теорию узлов. На Земле, если плоскость прорезает куб, остается двумерная поверхность, называемая поперечным сечением. Что касается четвертого измерения, то, если мы возьмем поперечное сечение четырехмерных фигур, у нас останутся причудливые поперечные сечения, которые выглядят как башня из кубов с выступающими наружу дополнительными кубами. В кампусе четвертого измерения мы будем предлагать курсы, основанные на вращении в четырехмерном евклидовом пространстве и гиперсферах, а также на аналогии измерений.

   С четырьмя измерениями мы можем больше узнать о безграничной скорости света. Мы также можем больше узнать об одновременности, что поможет нам понять, совпадают ли события во времени относительно системы отсчета. Там будет намного легче исследовать космологию, потому что у нас будет дополнительное измерение для работы.

   Жизнь студентов в этом альтернативном мире будет отличаться от жизни в трехмерном кампусе Чикаго. В этом кампусе четвертого измерения мы сможем выворачивать объекты наизнанку прямо на месте. Некоторые грубые студенты могут вывернуть лицо наизнанку, если решат, что лекции их профессоров — пустая трата времени. Нам понадобятся двери, которые имеют четыре измерения, потому что с тремя измерениями они будут бесполезны! Мы также сообщим кампусу в городе Чикаго о Земле с четырехмерным спутником.

   Также появятся новые возможности для физических исследований в четырех измерениях. В отделе астрофизики мы проведем множество исследований черных дыр и физики элементарных частиц. Черные дыры поглощают пространство и время, и в четырехмерном мире мы можем лучше понять дополнительное измерение, которого нет в нынешней Вселенной Земли. Изучение самых фундаментальных строительных блоков Вселенной может помочь нам лучше понять поведение частиц, которое навязывает дополнительное измерение.

   Хотя ученику третьего измерения может быть трудно приспособиться к четвертому измерению, мы верим, что это станет незабываемым опытом для тех, кто чувствует, что не совсем подходит для жизни на Земле. Эти студенты будут очарованы уникальными возможностями обучения, которые существуют в этом новом кампусе. (631 слово)

   — — —

   Советы + анализ

   1. Используйте понятный язык и структуру: Как и в предыдущем примере, в этом эссе используются четкие структурные элементы — вступление содержит прямой ответ на подсказка, и каждый абзац имеет четкую направленность, с языком, который не дает читателю потеряться в том, в каком направлении движется автор и как это связано с общей направленностью эссе.

      Полезно помнить, что среди других целей ваших эссе для колледжа одна из них — показать приемным комиссиям, что вы готовы писать на уровне колледжа. Частью этого является понимание ясности и способов ее достижения с помощью языка и структуры.

   2. Go full starfish: Эффективный подход к подсказкам UChicago, который мы видели много раз, заключается в том, чтобы показать свое понимание сложной темы по нескольким разным осям (полупреднамеренный каламбур). Чтобы сделать это здесь, автор провел мозговой штурм множества различных возможных аспектов для изучения (исторический, математический/геометрический, физический/космологический, биологический/социальный), каждый с интересными примерами, которые иллюстрируют широту и глубину мышления и позволяют варьировать тон (начиная от обсуждения 4-х мерных тел до студентов с вывернутыми наизнанку лицами). Потратьте некоторое время, чтобы подумать о том, насколько гибка ваша тема — позволяет ли она вам растягиваться, исследуя связи, которые мы, возможно, не рассматривали ранее?

   И поскольку мы любим бонусы, мы оставим для вашего удовольствия этот последний пример, демонстрирующий приятный творческий подход в стиле UChicago:

   Пример:

   (2020 Prompt) Joan of Arkansas. Королева Елизавета Кэди Стэнтон. Бэйб Рут Бейдер Гинзбург. Смешайте историческую личность с новым периодом времени, окружающей средой, местом или родом занятий и расскажите нам их историю.

   «И Грэмми 2012 года в номинации «Лучший продюсер» достается… Николе Тесле Чайковскому за его работу над m.A.A.d city!» LL Cool J объявляет. Это не первая «Грэмми» Чайковского; он выиграл один в 2011 году за постановку «Rolling in the Deep» Адель. И это не будет его последним. В 2015 году он выиграет еще одну за песню Джастина Бибера «Что ты имеешь в виду?».

   Успех Николы можно связать с его изобретением электронной музыки, а затем с инновациями в ней. Он родился в Хорватии в 1959 году. Он специализировался в области электротехники в Австрийском политехническом институте. Его целью было стать самым известным инженером-электриком со времен Эдисона, и он планировал сделать это, изобретя двигатель, работающий на переменном токе.

   Только вечером 7 мая 1990 года он решил заняться музыкой. В ту роковую ночь, когда он уезжал из родительского дома, он наткнулся на старую отцовскую запись партитуры Дворжака «Лебединое озеро». Вдохновленный темой и заразительной мелодией, Чайковский решил стать революционным композитором. Однако была одна проблема: он не умел играть ни на одном инструменте. Его жизнь к тому моменту была посвящена сложным манипуляциям с движением электронов, и вот он внезапно переключил свою карьеру на манипулирование звуком.

   В декабре того же года, желая работать с талантливыми музыкантами Нью-Йоркского филармонического оркестра, он переехал в Нью-Йорк. Все еще работая в одиночку и без музыкального образования, он штамповал ранние композиции, которые было ужасно, почти вредно слушать, как скрежет ногтей по классной доске. Однако это не мешало ему считать свою музыку первоклассной. Сочинив за две недели свою первую песню «Вода», он сразу же отнес ее дирижеру знаменитого Нью-Йоркского филармонического оркестра.

   При нормальных обстоятельствах Леонард Бернстайн даже не подумал бы о том, чтобы позволить своему оркестру сыграть случайное произведение случайного композитора, но был приятно удивлен уверенностью Чайковского (свидетели сказали, что он считал свое произведение «дитём Баха и Бетховена» и «таким прекрасным и сложна, что Паганини мог только мечтать о ее сочинении»), Бернштейн собрал своих музыкантов и попросил их сыграть это сочинение. Не пройдя и четверти пути, Бернштейн попросил музыкантов остановиться, достал зажигалку, поджег Воду и сказал Чайковскому никогда больше не сочинять.

   Обескураженный, Никола понял, что ему нужно преобразовать музыку, чтобы приспособить его силу: электротехника. Он забронировал номер в отеле «Нью-Йоркер» на три дня и оставил свои вещи в своей квартире в Гарлеме. Он хотел проводить время в одиночестве, только думая. Питаемый молоком, медом и хлебом, Никола вышел из своей комнаты новым человеком с планом. Он понял, что вибрацию звука можно преобразовать в электрические сигналы. Первоначальный план состоял в том, чтобы музыканты играли в специальный микрофон, прикрепленный к его ноутбуку. В отличие от обычного микрофона, в котором звуковые волны преобразуются в электрические сигналы, а затем передаются в динамик (затем повторно преобразуются в звуковые волны), его микрофон преобразует звуковые волны в электрические сигналы, а затем в двоичный код, говоря на языке компьютера.

   Единственная проблема с его планом заключалась в том, что у Николы не было ни друзей, ни денег, чтобы нанять музыкантов. Именно тогда у него случился второй момент озарения, когда он понял, что звуковые волны не нужны; он мог просто имитировать их электрические сигналы. В то время как его изобретение машины, которая генерировала одну повторяющуюся электрическую волну, было впечатляющим, его главным достижением был фильтр, который позволял манипулировать тембром. Модуляция тона даровала пользователю новообретенную силу: способность звучать как любой инструмент. Никола Тесла Чайковский оцифровал музыку.

   По иронии судьбы, индустрия классической музыки, которую он стремился заново изобрести, не хотела иметь ничего общего с ним или его инновациями. Эти музыканты поняли, что в человеческой ошибке есть что-то особенное, чему его машины не могут научиться. Однако его изобретение произвело фурор в индустрии создания битов. Теперь продюсеру требовалось всего несколько недель, а не месяцев, чтобы сделать бит. Никола продолжал делать успехи в цифровой музыке, изобретая способ для музыкантов корректировать высоту звука (метод, который он назвал автонастройкой), и популяризировал последовательность аккордов I-V-vi-IV.

   В конце концов, вместо того, чтобы сдаться, когда он столкнулся с препятствиями, он использовал новые подходы и нашел способы обойти их, урок мужества и творчества, который вдохновляет меня, когда я преследую свою мечту взломать нейронный код.

   Особая благодарность Энди за вклад в этот пост.

   Эндрю работал преподавателем, консультантом и составителем учебных программ в течение последних 15 лет и получил степень Стэнфорда в области политических наук и драмы. Он чувствует себя как дома на горных вершинах и в океанах.

   Основные ценности: понимание/рост | Истина | Целостность

   ПОПРОБУЙТЕ ЗАЯВЛЕНИЕ В КОЛЛЕДЖ + ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ КУРС СОСТАВОВ

   Создавайте потрясающие дополнительные эссе для самых избранных школ, дорабатывайте свой список занятий и завершайте все остальное с легкостью и радостью. Узнайте больше здесь.

   25+
   ВИДЕО УРОКИ

   Смотрите уроки самостоятельно или в прямом эфире.

   Выпуск данных о поверхностных отложениях на шельфе Восточного побережья, упрощенное описание обработки dbSEABED

   Серия данных Геологической службы США 118, usSEABED: Выпуск данных о поверхностных отложениях на шельфе Атлантического побережья, версия 1.0 Главная | Содержание | Карта сайта | Введение | СШАМОРЕ | дбМОРСКОЕ ДНО | Каталог данных | Процитированные ссылки | Контакты | Благодарности | Часто задаваемые вопросы Упрощенное описание обработки dbSEABED Особенностью dbSEABED является его способность анализировать основанные на словах описательные данные, такие как «коричневый мелкий песок с обилием ракушек, водоросли и немного гальки, запах h3S. Эти типы данных хранятся в их исходных терминах, хотя некоторые сокращения и кодирование Таким образом, dbSEABED не является синтаксическим анализатором естественного языка даже для конструкций именных словосочетаний, таких как приведенное выше описание. Упрощенное описание функций синтаксического анализа выглядит следующим образом.0005 Большинство описаний состоят из квантификаторов, модификаторов и объектов  (qmO) и могут быть записаны в виде линейных выражений: Q 1 *[M 1 ] O 1 + Q 2 *[M 2 ] O 2 + Q 3 9170 *[M 2 + Q 3 9170 *. .. = образец В большинстве случаев фракция отложений представляет собой всю пробу, но dbSEABED явно записывает, где это так, а где нет в выходных данных. В предыдущем примере, который в кодировке dbSEABED равен брн фне- снд ви_аб/ шлс сегрс + сом/ плс ; wif_of/ h3s , где «-» в модификаторах указывает на измененный объект, а «/» в квантификаторах указывает на квантифицированный объект. Использование сокращений помогает отличить данные от метаданных в файлах данных и делает описания короче, проще в обработке и более понятными для человека. Тогда кодирование текстуры qmO будет следующим: m(fne)O(snd) + q(wi_ab)O(shls) + q(som)O(pbls) , где "коричневый", "морская трава" и "h3s" не показаны, потому что они нейтральны для текстуры. Каждому текстурному объекту назначается размер зерна, который может быть отлит как нечеткое множество в диапазоне размеров зерна или может быть одним процентом доли размера (четкий набор). Присвоение гранулометрического состава берется из словаря и обычно основывается на опубликованных шкалах, таких как (Wentworth, 1922) и Единой системе классификации почв (USCS)), на анализе компонентов отложений региона или на седиментологическом опыте одного или больше людей. Размер зерен - это средний размер зерен, наблюдаемый для отложений, которые были помечены просто как «песок», что составляет 1,5 фи. При применении модификатора регулируется размер зерна. В случае модификатора «мелкий» средний размер зерен песка становится равным 2,5 мкм. «Ракушки» имеют текстурное значение, как правило, с мелким гравием -2 phi, но, конечно, в зависимости от вида и степени сохранности. «Гальке» присваивается размер зерна по шкале Вентворта. Квантификаторы «обильный» и «некоторые» присваивают веса частям «раковины» и «гальки» и регулируют принадлежность назначенных размеров частиц фи. Эти принадлежности указаны в словаре: «обильные» 0,5, «некоторые» 0,3. Неколичественному «песку» обычно присваивается значение 1,0. После нормализации до 1,0 компоненты «песок», «ракушка» и «галька» имеют веса 0,56, 0,28 и 0,17 соответственно. (Примечание: нормализация зависит от синтаксиса, будь то задний значащий ODP 9Синтаксис 1807 года с увеличением веса вправо; фронтовые важные военно-морские данные; или синтаксис плоской значимости, распространенный в экологических исследованиях. При вводе данных, какой из них применяется, указывается в dbSEABED.) Для стандартных текстурных классов принадлежность гравия («ракушка + галька») составляет 0,4, песка 0,6 и грязи 0,0. (Примечание: пропорции ила и глины не могут быть определены по визуальным описательным данным.) Чтобы оценить средний размер зерна для всего образца, затем 0,56*(2,5 фи) + 0,28*(-2 фи) + 0,17*(-3,5 фи)] = 0,25 фи Об этом сообщается анализируемым выходам (_ PRS ) . Существование ракушки и гальки также отмечено в выходных данных компонента «ракушка» (_CMP) с относительным членством 0,28 и 0,17. Аналогичный процесс последовательно выполняется для других параметров, для консолидации (здесь нет информации, предполагается, что отложения рыхлые), таких характеристик, как «морская трава» и цвета. «Коричневый» приведет к получению цветового кода Munsell 5YR 4/4 посредством калиброванных процессов, описанных в Jenkins, 2002. Цифры и результаты, приведенные выше, являются только примерами, а объяснение упрощено. Многократные сравнения сотен словесных описаний друг с другом и с результатами лабораторных анализов установили, что точность составляет около 1 стандартного отклонения в диапазоне +/- 2 фи. Большинство входных лингвистических данных достаточно хорошо организованы, хотя существует множество описательных лингвистических структур, знакомых геологам, экологам, биологам, водолазам и другим исследователям морского дна. Для использования в dbSEABED описания отложений и данные анализа не обязательно должны быть точными или соответствовать определенному образцу. Программа dbSEABED справляется с широким набором словарей (например, иностранный язык, коды USACE , NOS Bottom Type Codes), а также различные лингвистические структуры и способы присоединения величин. В настоящее время в синтаксическом словаре определено более 5300 терминов. Кроме того, данные не обязательно должны быть абсолютно полными. Программа dbSEABED выясняет, какие данные имеются, выдавая результаты только в тех случаях, когда данные являются достаточно полными, чтобы быть надежными, в то же время отбрасывая (и сообщая для будущего внимания) неполные или ошибочные структуры. Каждое описание сохраняется близко к своей исходной форме и структуре, но закодировано в фонетически осмысленных терминах, которые включают связи между кванторами, модификаторами и объектами. Кодировщики данных выбирают между различными типами данных для организации данных, чтобы программа dbSEABED могла быстро преобразовывать слова в значения. В следующей таблице представлены типы данных, используемые в выходных файлах usSEABED: Таблица A: Ключевые темы данных в выходных файлах usSEABED Акроним Значение АБУ Акустические свойства БИО Биота СМР Анализ состава отложений COL Цвет ГРЗ Результаты гранулометрического анализа ОТК Геотехнические свойства ЛТХ Литология МСЛ Мультисенсорный керноприемник ПЭТ Петрология зерна SFT Описание типов морского дна ТХГ Графическая статистика текстур ТСР Статистика текстуры Программа dbSEABED содержит тезаурус, в котором различным терминам, используемым для описания морского дна, присваиваются литологические, текстурные и биологические классы и веса. Модификаторам и кванторам присваиваются относительные веса, а значения присваиваются другим категориям по мере необходимости. Учитываются несколько специальных семантических структур, в частности, совместная структура распространенности, такая как: «snd som/{pbl + shl + blknods}», в которой галька, ракушка и конкреции составляют 0,3 по численности («сом»). Кроме того, компонент может представлять собой долю какой-либо специальной фракции, такой как: «snd // acid_residu», по сути, пропорция некарбонатного песка. Парсинг включает ряд устройств контроля качества. Если термин не распознается в словаре, процесс прерывается. Процесс также прерывается, если взвешивание компонентов из определенных наблюдений, таких как количество зерен, не достигает 100%. Если описание слишком сложное (в настоящее время оно содержит более 32 терминов), оно не анализируется. О возникших проблемах сообщается в диагностический файл для дальнейшего внимания и, возможно, исправления. Различают термины-омонимы, такие как «плотный» для консолидации и «изобилие» (как «dens (phy)», «dens (ab)»). Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий * Имя * Email * Сайт