1. Сделать фонетический разбор слова: (на) ящиках — 1-й вариант хвоей — 2-й вариант 2. Разобрать слова по составу: Беспокойное, озябших, сжимаясь – 1-й вариант старинный, современными, оборваться — 2-й вариант 3. Выписать по два словосочетания на все виды подчинительной связи и разобрать их: Из первого абзаца — 1-й вариант из второго абзаца — 2-й вариант 4.

Ответы 1

ящик
ящик
и.с
п п
сущ
лор

Знаешь ответ? Добавь его сюда!

Последние вопросы

• Математика

  1 час назад

  какое аниме посмотреть подскажите

• Физика

  1 день назад

  на стройплощадке идет возведение здания на 6 этаже стоит рабочий какие силы действуют на рабочего и на здание если s 100м² вес 70кг

• Химия

  1 день назад

  Помогите пожалуйста

• Геометрия

  1 день назад

  Помогите пожалуйста

  1. 2.

  2. Напишите уравнение сферы с центром в точке A(-1;1;-1) проходящей через точку N(3;4;2)
• Математика

  2 дня назад

  Помогите решить пример,срочно!!!

  фото прикрепила

• Физика

  2 дня назад

  помогите решить пожалуйста!!!

• Обществознание

  4 дня назад

  47×8:2×2 решите пж этот пример срочно!!! Можно не столбиком
• Английский язык

  5 дней назад

  Помогите пожалуйста очень срочно буду благодарен

• Математика

  6 дней назад

  https://gamejolt.

  com/invite/Mukhin

• Математика

  6 дней назад

  что делать когда скучно

  не пишите срать через окно и тому подобное

• Геометрия

  7 дней назад

  ПОМОГИТЕ С ГЕОМЕТРИЕЙ ПОЖАЛУЙСТА, желательно с рисунком

• Математика

  7 дней назад

  Ой лето😍😘

• Геометрия

  8 дней назад

  Помогите пожалуйста с геометрией срочно

• Математика

  8 дней назад

  84 баллов в скайсмарте ,это 5 или 4?
• Геометрия

  8 дней назад

  Из вершины развернутого угла АВС проведен луч ВК и проведена биссектриса ВМ угла АВК. Найдите угол АВМ, если угол СВК равен 54^о

Penn-Helsinki Parsed Corpus of Early Modern English: первые результаты синтаксического анализа и анализ

Seth Kulick, Невилл Райант, Beatrice Santorini

Abstract

Идентификатор антологии:

2022.findings-naacl.44

Том:

Выводы Ассоциации компьютерной лингвистики: NAACL 2022

Месяц:

90 012 июля

Год:

2022

Адрес:

Seattle, United States

Место проведения:

Findings

SIG:

Издатель:

Association for Computational Linguistics

Примечание:

90 036

Страниц:

578–593

Язык:

URL:

https://aclanthology.org/2022.findings-naacl. 44

DOI:

10.18653/v 1/2022.findings-naacl.44

Bibkey :

Cite (ACL):

Сет Кулик, Невилл Райант и Беатрис Санторини. 2022. Penn-Helsinki Parsed Corpus of Early Modern English: первые результаты синтаксического анализа и анализ. В выводах Ассоциации компьютерной лингвистики: NAACL 2022 , страницы 578–59.3, Сиэтл, США. Ассоциация компьютерной лингвистики.

Процитируйте (неофициально):

Penn-Helsinki Parsed Corpus of Early Modern English: результаты и анализ первого анализа (Kulick et al., Findings 2022)

Копия цитирования:

PDF:

https://aclanthology.org/2022.findings-naacl.44.pdf

Видео:

 https://aclanthology.org/2022.findings-naacl.44.mp4

9 0010 Данные

Пенн Трибэнк

PDF Процитировать Поиск Видео

• BibTeX
• MODS XML
• Конечная сноска
• Предварительно отформатировано

 @inproceedings{kulick-etal-2022-penn,
    title = "{P}enn-{H}elsinki Анализируемый корпус раннего {M}современного {E}нглиша: первые результаты анализа и анализ",
    автор = "Кулик, Сет и
      Райант, Невилл и
      Санторини, Беатрис",
    booktitle = "Выводы Ассоциации компьютерной лингвистики: NAACL 2022",
    месяц = ​​июль,
    год = "2022",
    address = "Сиэтл, США",
    издатель = "Ассоциация вычислительной лингвистики",
    url = "https://aclanthology.
  org/2022.findings-naacl.44",
    doi = "10.18653/v1/2022.findings-naacl.44",
    страницы = "578--593",
    abstract = "Penn-Helsinki Parsed Corpus of Early Modern English (PPCEME), древовидный банк из 1,7 миллиона слов, который является важным ресурсом для исследований синтаксических изменений, обладает рядом свойств, которые создают потенциальные проблемы для технологий НЛП. Мы опишем эти ключевые функции PPCEME, которые усложняют анализ, включая более широкий и разнообразный набор функциональных тегов, чем в Penn Treebank, и представление результатов для этого корпуса с использованием модифицированной версии Berkeley Neural Parser и подхода к восстановлению функциональных тегов Gabbard и др. (2006). Хотя этот подход к восстановлению функционального тега дает разумные результаты, он в некотором смысле не подходит для синтаксических анализаторов на основе диапазона. Мы также представляем дополнительные доказательства важности предварительной подготовки в предметной области для контекстуализированных представлений слов.   Parser будет использоваться для анализа Early English Books Online, корпуса из 1,5 миллиардов слов, чья полезность для изучения синтаксических изменений будет значительно увеличена с добавлением точных деревьев синтаксического анализа.
}
 

 

<моды>
    <информация о заголовке>
        
    
    <название типа="личное">
        Сет
        Кулик
        <роль>
            автор
        
    
    <название типа="личное">
        Невилл
        Райант
        <роль>
            автор
        
    
    <название типа="личное">
        Беатрис
        Санторини
        <роль>
            автор
        
    
    <информация о происхождении>
        2022-07
    
    текст
    
        <информация о заголовке>
            
        
        <информация о происхождении>
            Ассоциация компьютерной лингвистики
            <место>
                Сиэтл, США
            
        
        публикация конференции
    
    Penn-Helsinki Parsed Corpus of Early Modern English (PPCEME), древовидный банк из 1,7 миллиона слов, который является важным ресурсом для исследований в области синтаксических изменений, обладает рядом свойств, которые создают потенциальные проблемы для технологий НЛП.  Мы описываем эти ключевые особенности PPCEME, которые усложняют анализ, включая более широкий и разнообразный набор функциональных тегов, чем в Penn Treebank, и представляем результаты для этого корпуса с использованием модифицированной версии Berkeley Neural Parser и подхода к функционированию. восстановление тегов Gabbard et al. (2006). Хотя этот подход к восстановлению функционального тега дает разумные результаты, он в некотором смысле не подходит для синтаксических анализаторов на основе диапазона. Мы также представляем дополнительные доказательства важности предварительной подготовки в предметной области для контекстуализированных представлений слов. Полученный синтаксический анализатор будет использоваться для анализа Early English Books Online, корпуса из 1,5 миллиарда слов, полезность которого для изучения синтаксических изменений будет значительно увеличена с добавлением точных деревьев синтаксического анализа.
    kulick-etal-2022-penn
    10. 18653/v1/2022.findings-naacl.44
    <местоположение>
        https://aclanthology.org/2022.findings-naacl.44
    
    <часть>
        <дата>2022-07
        <единица экстента="страница">
            578
            <конец>593
        
    


 

 %0 Материалы конференции
%T Penn-Helsinki Parsed Corpus of Early Modern English: первые результаты синтаксического анализа и анализ
%A Кулик, Сет
%A Райант, Невилл
%A Санторини, Беатрис
%S Выводы Ассоциации компьютерной лингвистики: NAACL 2022
%D 2022
%8 июля
%I Ассоциация компьютерной лингвистики
%C Сиэтл, США
%F kulick-etal-2022-penn
%X The Penn-Helsinki Parsed Corpus of Early Modern English (PPCEME), древовидный банк из 1,7 миллиона слов, который является важным ресурсом для исследований синтаксических изменений, имеет несколько свойств, которые создают потенциальные проблемы для технологий НЛП. Мы описываем эти ключевые особенности PPCEME, которые усложняют анализ, включая более широкий и разнообразный набор функциональных тегов, чем в Penn Treebank, и представляем результаты для этого корпуса с использованием модифицированной версии Berkeley Neural Parser и подхода к функционированию.  восстановление тегов Gabbard et al. (2006). Хотя этот подход к восстановлению функционального тега дает разумные результаты, он в некотором смысле не подходит для синтаксических анализаторов на основе диапазона. Мы также представляем дополнительные доказательства важности предварительной подготовки в предметной области для контекстуализированных представлений слов. Полученный синтаксический анализатор будет использоваться для анализа Early English Books Online, корпуса из 1,5 миллиарда слов, полезность которого для изучения синтаксических изменений будет значительно увеличена с добавлением точных деревьев синтаксического анализа.
%R 10.18653/v1/2022.findings-naacl.44
%U https://aclanthology.org/2022.findings-naacl.44
%U https://doi.org/10.18653/v1/2022.findings-naacl.44
%Р 578-593
 

Markdown (неофициальный)

[Penn-Helsinki Parsed Corpus of Early Modern English: First Parsing Results and Analysis] (https://aclanthology.org/2022.findings-naacl.44) (Kulick et al., Findings 2022 )

• Penn-Helsinki Parsed Corpus of Early Modern English: первые результаты синтаксического анализа и анализ (Kulick et al. , Findings 2022)

ACL

• Сет Кулик, Невилл Райант и Беатрис Санторини. 2022. Penn-Helsinki Parsed Corpus of Early Modern English: первые результаты синтаксического анализа и анализ. В Выводы Ассоциации компьютерной лингвистики: NAACL 2022 , страницы 578–593, Сиэтл, США. Ассоциация компьютерной лингвистики.

Penn Parsed Corpora of Historical English

The Penn Parsed Corpora of Historical English запускает тексты и текстовые образцы британской английской прозы за всю ее историю — от самые ранние среднеанглийские документы до Первой мировой войны. Они включают три корпуса: Penn-Helsinki Parsed Corpus среднеанглийского языка, второе издание (ППМЭ2), Penn-Helsinki Parsed Corpus раннего современного английского языка (PPCEME) и Penn Parsed Corpus of Modern British English, второе издание (ППКМВЕ2). Тексты бывают трех видов: простой текст, текст с тегами частей речи. и синтаксически аннотированный текст. Синтаксическая аннотация (разбор) позволяет искать не только слова и словосочетания, но и абстрактные синтаксические конструкции. Вся аннотация была тщательно проверены экспертами-аннотаторами на предмет точности и согласованности. корпуса предназначены для использования студентами и исследователями истории английского языка, особенно исторический синтаксис языка, и они общедоступны для отдельных лиц, исследовательских групп и библиотек. Версия 2016 года добавляет 2 миллиона слов к современному британскому английскому языку. корпус, в общей сложности 3 миллиона слов, и включает в себя значительный количество исправлений к другим корпусам серии. Кроме того, было внесено несколько небольших изменений для упрощения руководство по аннотации. По состоянию на июль 2020 г. выпуск Penn Parsed Corpora 2016 г. Исторический английский распространяется Консорциум лингвистических данных (ЛДК). Каталожный номер LDC это LDC2020T16. Потенциальные новые пользователи, будь то частные лица или учреждения, должны связаться с НРС в ldc AT ldc DOT upenn DOT edu. Так должно пройти пользователи, желающие обновить лицензионные соглашения, выпущенные до 2016 г. выпуска, которые должны четко указать свой статус бывших лицензиатов в своих запрос. Если у вас уже есть лицензия на выпуск 2016, новый режим распространения не влияет на вас, за исключением того, что вы больше не будете взимать ежегодную абонентскую плату. Обратите внимание, что локальный веб-сервер, распространяемый с версией 2016 выпуск на CD-ROM не распространяется LDC и больше не поддерживается. Пользователи, установившие веб-сервер, могут свободно продолжайте использовать его. В корпусах также можно искать с помощью Corpus Search — программа с открытым исходным кодом, написанная Бет Рэндалл. Большинство Текущая версия доступна для скачивания с его веб-сайт проекта Sourceforge. Вопросы, касающиеся аннотации PPCHE и др. вопросы, связанные с лингвистикой, следует направлять Беатрис Санторини at beatrice AT sas DOT upenn DOT upenn. Этот также является адресом для отправки отчетов об ошибках аннотаций, чтобы мы могли продолжать улучшать качество корпусов. Благодарности PPCME2 был создан при поддержке Национального научного Фонд (Гранты БНС 89-19701 и СБР 95-11368), с доп. при поддержке Исследовательского фонда Пенсильванского университета. PPCEME был создан при поддержке Национального фонда по гуманитарным наукам (грант PA 23382-99) и Национальному научному Фонд (грант BCS 99-05488). PPCMBE2 был создан при поддержке Национального научного Фонд (Гранты БКС 05-08731 и БКС 11-47499). В отношении перечисленных выше грантов любые мнения, выводы и выводы или рекомендации, выраженные в этом материале, принадлежат автора(ов) и не обязательно отражают взгляды Национального Фонд гуманитарных наук или Национальный научный фонд. Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий * Имя * Email * Сайт