What is Google Sans Text?

Browse Eckher Glossary and expand your business and technology vocabulary.

What does npm exec do? What is the difference between «npm exec» and «npx»?

What are the building blocks of OWL ontologies?

Learn more about «RDF star», «SPARQL star», «Turtle star», «JSON-LD star», «Linked Data star», and «Semantic Web star».

The Hadamard gate is one of the simplest quantum gates which acts on a single qubit.

Learn more about the bra–ket notation.

Progressive Cactus is an evolution of the Cactus multiple genome alignment protocol that uses the progressive alignment strategy.

The Human Genome Project is an ambitious project which is still underway.

What are SVMs (support vector machines)?

Find out more in Eckher’s article about TensorFlow.js and linear regression.

On the importance of centralised metadata registries at companies like Uber.

Facebook’s Nemo is a new custom-built platform for internal data discovery. Learn more about Facebook’s Nemo.

What is Data Commons (datacommons.org)? Read Eckher’s introduction to Data Commons (datacommons.org) to learn more about the open knowledge graph built from thousands of public datasets.

Learn more about how Bayer uses semantic web technologies for corporate asset management and why it enables the FAIR data in the corporate environment.

An introduction to WikiPathways by Eckher is an overview of the collaboratively edited structured biological pathway database that discusses the history of the project, applications of the open dataset, and ways to access the data programmatically.

Eckher’s article about question answering explains how question answering helps extract information from unstructured data and why it will become a go-to NLP technology for the enterprise.

Read more about how document understanding AI works, what its industry use cases are, and which cloud providers offer this technology as a service.

Lexemes are Wikidata’s new type of entity used for storing lexicographical information. The article explains the structure of Wikidata lexemes and ways to access the data, and discusses the applications of the linked lexicographical dataset.

The guide to exploring linked COVID-19 datasets describes the existing RDF data sources and ways to query them using SPARQL. Such linked data sources are easy to interrogate and augment with external data, enabling more comprehensive analysis of the pandemic both in New Zealand and internationally.

The introduction to the Gene Ontology graph published by Eckher outlines the structure of the GO RDF model and shows how the GO graph can be queried using SPARQL.

The overview of the Nobel Prize dataset published by Eckher demonstrates the power of Linked Data and demonstrates how linked datasets can be queried using SPARQL. Use SPARQL federation to combine the Nobel Prize dataset with DBPedia.

Learn why federated queries are an incredibly useful feature of SPARQL.

What are the best online Arabic dictionaries?

How to pronounce numbers in Arabic?

List of months in Maori.

Days of the week in Maori.

The list of country names in Tongan.

The list of IPA symbols.

What are the named entities?

What is computational linguistics?

Learn how to use the built-in React hooks.

Learn how to use language codes in HTML.

Learn about SSML.

Browse the list of useful UX resources from Google.

Where to find the emoji SVG sources?.

What is Wikidata?

What’s the correct markup for multilingual websites?

How to use custom JSX/HTML attributes in TypeScript?

Learn more about event-driven architecture.

Where to find the list of all emojis?

How to embed YouTube into Markdown?

What is the Google Knowledge Graph?

Learn SPARQL.

Explore the list of coronavirus (COVID-19) resources for bioinformaticians and data science researchers.

Sequence logos visualize protein and nucleic acid motifs and patterns identified through multiple sequence alignment. They are commonly used widely to represent transcription factor binding sites and other conserved DNA and RNA sequences. Protein sequence logos are also useful for illustrating various biological properties of proteins. Create a sequence logo with Sequence Logo. Paste your multiple sequence alignment and the sequence logo is generated automatically. Use the sequence logo maker to easily create vector sequence logo graphs. Please refer to the Sequence Logo manual for the sequence logo parameters and configuration. Sequence Logo supports multiple color schemes and download formats.

Sequence Logo is a web-based sequence logo generator. Sequence Logo generates sequence logo diagrams for proteins and nucleic acids. Sequence logos represent patterns found within multiple sequence alignments. They consist of stacks of letters, each representing a position in the sequence alignment. Sequence Logo analyzes the sequence data inside the user’s web browser and does not store or transmit the alignment data via servers.

Te Reo Maps is an online interactive Maori mapping service. All labels in Te Reo Maps are in Maori, making it the first interactive Maori map. Te Reo Maps is the world map, with all countries and territories translated into Maori. Please refer to the list of countries in Maori for the Maori translations of country names. The list includes all UN members and sovereign territories.

Phonetically is a web-based text-to-IPA transformer. Phonetically uses machine learning to predict the pronunciation of English words and transcribes them using IPA.

Punycode.org is a tool for converting Unicode-based internationalized domain names to ASCII-based Punycode encodings. Use punycode.org to quickly convert Unicode to Punycode and vice versa. Internationalized domains names are a new web standard that allows using non-ASCII characters in web domain names.

My Sequences is an online platform for storing and analyzing personal sequence data. My Sequences allows you to upload your genome sequences and discover insights and patterns in your own DNA.

Словообразовательный словарь «Морфема» дает представление о морфемной структуре слов русского языка и слов современной лексики. Для словообразовательного анализа представлены наиболее употребительные слова современного русского языка, их производные и словоформы. Словарь предназначен школьникам, студентам и преподавателям. Статья разбора слова «сладкоежка» по составу показывает, что это слово имеет два корня, соединительную гласную, суффикс и окончание. На странице также приведены слова, содержащие те же морфемы. Словарь «Морфема» включает в себя не только те слова, состав которых анализируется в процессе изучения предмета, но и множество других слов современного русского языка. Словарь адресован всем, кто хочет лучше понять структуру русского языка.

Разбор слова «кормушка» по составу.

Разбор слова «светить» по составу.

Разбор слова «сбоку» по составу.

Разбор слова «шиповник» по составу.

Разбор слова «народ» по составу.

Разбор слова «впервые» по составу.

Разбор слова «свежесть» по составу.

Разбор слова «издалека» по составу.

Разбор слова «лесной» по составу.

How to pronounce «featurize» in English?

How to pronounce «Onehunga» in English?

How to pronounce «Takapuna» in English?

How to pronounce «İzmir» in English?

How to pronounce «Coronaviridae» in English?

How to pronounce «Whanganui» in English?

How to pronounce «Chlöe Swarbrick» in English?

How to pronounce «Kohimarama» in English?

How to pronounce «Tua Tagovailoa» in English?

How to pronounce «Craig Federighi» in English?

How to pronounce «Stefanos Tsitsipas» in English?

How to pronounce «Jacob deGrom» in English?

How to pronounce «myocarditis» in English?

How to pronounce «SZA» in English?

How to pronounce «Cassie Kozyrkov» in English?

Синтаксический разбор предложения

Каждое наше выражение мыслей состоит из логически связанных предложений. Чтобы грамотно составить предложение, которое полностью передаст весь смысл, нужно знать, из чего оно состоит, и какая структура должна быть для правильного понимания. Чем сложнее формулировка, тем больше составных частей, которые сложно уловить и осмыслить с первого раза. Чтобы упростить понимание, существует синтаксический разбор.

Что такое синтаксический разбор предложения?

Синтаксический анализ подразумевает изучение строения текста. Это выражается через выявление взаимосвязей между определенными частями речи. Соединение словосочетаний и предложений между собой также играет важную роль. Синтаксический анализ текста позволяет:

1. Разобрать, как построено и из чего состоит каждое отдельное предложение или словосочетание.
2. Выявить взаимосвязь между отдельными словами.
3. Определить темы, которые относятся к синтаксическим единицам.
4. Выявить главные и второстепенные члены предложения.
5. Определить грамматические основы.

При таком разборе определяют какого времени и наклонения часть речи, действующие лица, а также количество главных членов предложения.

Какие члены предложения определяют при синтаксическом анализе?

Полный синтаксический разбор выполняется для того, чтобы проанализировать структуру предложения и, тем самым, повысить уровень грамотности в сфере пунктуации. Этот анализ проводится:

• по тексту;
• по предложению;
• по словосочетанию.

Выделяют 5 основных членов предложения:

1. Подлежащее
2. Сказуемое
3. Дополнение
4. Обстоятельство
5. Определение

Подлежащее и сказуемое являются главными членами предложения (существительное или местоимение + глагол). Остальные 3 части речи являются второстепенными. Определение выражается прилагательным, обстоятельство уточняет место, либо время, а дополнение относится к подлежащему.

Как провести синтаксический разбор предложения онлайн?

Как это работает:

• На сайте нашего сервиса вы вставляете или пишете текст в специальном окне.
• Нажимаете кнопку «Разобрать».
• Сервис производит разбор текста по частям речи и выводит на экран итоговый вариант.

Пользователю будет показано число каждой части речи, содержащейся в тексте. Каждая часть речи выделена в тексте определенным цветом, что наглядно показывает, где в предложении она находится. Наведя на определенную часть речи, всплывает дополнительное окно, где указана информация:

1. Какая это часть речи.
2. Начальная форма.
3. Характеристики (в зависимости от части речи: род, число, падеж, время, изменяемость, вид, одушевленность и т.д.).

Результаты анализа можно сохранить. После каждого разбора, пользователю предоставляется индивидуальная ссылка на результаты анализа введенного текста.

Кому понадобится синтаксический анализ предложений?

В первую очередь, этот инструмент очень полезен для учащихся и студентов. Они могут использовать его как для более подробного разбора темы и улучшения понимания, так и для проверки своих знаний и закрепления. Также его могут использовать копирайтеры и редакторы, это поможет повысить качество текстов и значительно уменьшит количество стилистических ошибок.

Деление слов на слоги онлайн

Сайт slogi.su — самый удобный и самый быстрый сервис деления любых русских слов на слоги. Сервис умеет выделять слоги как в отдельных словах, так и в тексте. У нас нет готового словаря слов с заранее выделенными слогами, мы определяем слоги в словах в автоматическом режиме. Это означает, что можно ввести слово русского языка в любом числе, роде, падеже и любой другой форме склонения слова. Дополнительно к разбору мы даём справку по каждому выделенному слогу в слове — вид слога, правило разбиения. Деление на слоги на сайте осуществляется с учётом современных правил русского языка школьной программы (традиционная школа) и программы с углублённым изучением. Если есть разница в делении на слоги двух программ, на странице слова даются пояснения.

Выделить слоги в слове:

Деление осуществляется по правилам школьной программы и углублённого изучения русского языка.
Можно вводить только одно слово и только русскими буквами. Не допускаются иностранные буквы, цифры, пробелы и другие символы.

Если нужно разбить на слоги все слова в тексте, используйте форму ниже. С помощью формы удобно привести текст песни к формату караоке, подготовить детский рассказ для чтения по слогам, разбить слова на слоги для иностранцев и для других полезных нужд.

Выделить слоги в тексте:

Выделяются слоги в русских словах по правилам школьной программы. Цифры, иностранные буквы и другие символы пропускаются.

Слог

Слог является наименьшей цельной произносимой единицей в устной речи. Слоги образуются только за счёт гласных звуков, поэтому число слогов равно числу гласных в слове. Согласные же «примыкают» к той или иной гласной в соответствии с правилами деления на слоги, сложившимися в ходе развития русского языка. Правила деления на слоги описывают правильные способы разбора слов на слоги.

Слоги бывают: открытые и закрытые, прикрытые и неприкрытые. Открытый слог заканчивается на гласный, закрытый слог — на согласный. Прикрытый слог начинается на согласный, неприкрытый слог — на гласный.

Выделение слогов

Ниже описаны общие подходы к выделению слогов в словах для традиционной школы и с углублённым изучением. Подробные материалы с объяснениями и примерами смотрите на странице правил деления слов на слоги.

Традиционная школа

Главное правило обычной школьной программы, на которое ориентируется ребёнок: сколько гласных, столько и слогов. При переносе слов ориентируются на правила: слово переносим по слогам, нельзя оставлять одну букву на строчке. Эти правила известны всем.

При делении слова на слоги можно использовать метод толчков: подставляем ладошку ко рту и чувствуем толчки воздуха при проговаривании слова. Или представляем перед собой свечку: сколько раз пламя колыхнется, столько и слогов. Для некоторых слов с течением согласных такой вариант не всегда подходит.

В разных начальных школах принципы обучения делению на слоги различаются.

Школа углублённого изучения

В школах углублённого изучения русского языка и в программах институтов разбираются случаи, когда слова переносятся не по слогам, то есть слог переноса не совпадает с фонетическим слогом.

Деление слова на слоги происходит таким образом, чтобы слог произносился по нарастающей: от глухого произношения к звонкому. Поэтому слоги из нескольких звуков всегда начинаются с глухой согласной и оканчиваются гласной. Например: по-чта (но не поч-та), мо-шка (но не мош-ка). Слог может оканчиваться звонкой согласной (сонорной р, л, м, н), звучит которая менее звонко, чем гласная, но звонче глухой согласной. Например: бул-ка, вар-ка.

Подборки слов

Мы подбираем примеры слов с разбивкой на слоги по различным критериям, которые наибольшим спросом пользуются у посетителей сайта.

По числу слогов

Со слогами

Слова со слогом: -ан-, -бри-, -бы-, -вни-, -гон-, -до-, -доз-, -жи-, -зик-, -кас-, -кос-, -кра-, -мер-, -мол-, -мор-, -нность-, -пра-, -пре-, -при-, -рен-, -ска-, -сли-, -соль-, -тель-, -фи-, -ча-, -чик-, -чу-, -ши-, -ща-, -щик-, -щу-.

Популярные слова

Чаще всего искали слова: русский (17875), Россия (17030), Москва (16364), яблоко (15762), листья (15106), ёжик (14802), медведь (13394), обезьяна (13093), аллея (12986), тетрадь (12929), ягода (12434), якорь (12263), урожай (12190), ученик (11809), змея (10810).

Самые необычные варианты сочетания слогов, которые наш сервис обработал, собраны на странице интересных слов. Результат деления на слоги не всегда можно использовать для постановки переносов в слове, так как при переносе используются другие правила. Узнать правила и проверить переносы можно на сайте переноса слов.

Найти тип текущего прочитанного объекта Word во время синтаксического анализа с помощью модуля python-openxml python-docx

Я хочу извлечь текст и таблицы из файла в формате docx. Для этого я использую библиотеку Python 3 python-docx; работает неплохо, текст и таблицы извлекаются правильно.

Однако мой вариант использования требует, чтобы я анализировал текст и таблицы в том же порядке

Возможно, мои объяснения сбивают с толку, поэтому я позволю вам взглянуть на код, который я написал, непосредственно вдохновленный этой частью документации:

  def readLines (самостоятельно):
    # Загрузить парсер документов DOCX.
    docxDocument = docx.Document (self._fileHandle)

    # Добавить каждую строку абзаца в строку.
    pagesLines = []
    для абзаца в docxDocument.paragraphs:
        для строки в paragraph.text.split ('\ n'):
            pagesLines.append (кортеж ([строка, 0]))

    # Добавить каждую строку из таблиц.
    для таблицы в docxDocument.tables:
        для строки в таблице. строк:
            для ячейки в row.cells:
                для абзаца в ячейке. абзацы:
                    для строки в paragraph.text.split ('\ n'):
                        pagesLines.append (кортеж ([строка, 0]))

    # Вернуть список строк.
    вернуть страницы
   

(Пожалуйста, не учитывайте добавленный кортеж к списку pagesLines , поскольку они используются только для хранения метаданных, используемых моим синтаксическим анализатором, но документ docx не может предоставить: кортеж добавляется только для обеспечения совместимости с парсер и удален в вызывающей функции).

Как видите, проблема в том, что я должен прочитать сначала весь текст, содержащийся в абзацах, объектах , затем весь текст, содержащийся в таблицах объектов.

Наконец, мой вопрос: существует ли метод для синтаксического анализа docx на уровне объекта Word, определяющий во время синтаксического анализа тип объекта (абзац, таблица и т. Д.), Чтобы иметь возможность вызвать правильный метод извлечения текста?

Другими словами, можно ли написать что-то, что циклически повторяется в документе и позволяет узнать тип текущего объекта, чтобы иметь возможность правильно анализировать эту часть документа?

Помощь будет принята с благодарностью!

Спасибо!

python — парсинг уникальных слов из текстового файла

Одна проблема заключается в том, что тест в для списка работает медленно.Вероятно, вам следует держать набор , чтобы отслеживать, какие слова вы видели, потому что в тесте для набора набора очень быстр.

Пример:

  report_set = set ()
для строки в отчете:
    на слово в line.split ():
        если we_want_to_keep_word (слово):
            report_set.add (слово)
  

Затем, когда вы закончите: report_list = список (report_set)

В любое время, когда вам нужно принудительно поместить набор в список , вы можете.Но если вам просто нужно перебрать его или выполнить в тестах , вы можете оставить его как набор ; разрешено делать для x в report_set:

Другая проблема, которая может иметь значение, а может и не иметь значения, заключается в том, что вы проглатываете все строки из файла за один раз, используя метод .readlines () . Для действительно больших файлов лучше просто использовать открытый объект дескриптора файла в качестве итератора, например:

  с open ("filename", "r") как f:
    для строки в f:
        ... # обработать каждую строку здесь
  

Большая проблема в том, что я даже не понимаю, как может работать этот код:

  а 1:
    lines = report. readlines ()
    если не строки:
        перерыв
  

Это будет повторяться вечно. Первый оператор заполняет все входные строки с помощью .readlines () , затем мы снова зацикливаемся, затем при следующем вызове .readlines () уже исчерпан отчет , поэтому вызов .readlines () возвращает пустой список, который вырывается из бесконечного цикла.Но теперь потеряны все строки, которые мы только что прочитали, и остальной код должен довольствоваться пустой переменной lines . Как это вообще работает?

Итак, избавьтесь от всего этого цикла , а 1 - и измените следующий цикл на для строки в отчете: .

Кроме того, вам действительно не нужно хранить переменную count . Вы можете использовать len (report_set) в любое время, чтобы узнать, сколько слов в наборе .

Кроме того, с набором вам фактически не нужно проверять, соответствует ли слово в наборе ; вы всегда можете просто позвонить report_set. add (word) , и если он уже находится в , установите , он больше не будет добавлен!

Кроме того, у вас нет , у вас нет , чтобы делать это по-моему, но мне нравится делать генератор, который выполняет всю обработку. Разделите строку, переведите ее, разделите на пробелы и выделите слова, готовые к использованию. Я бы также заставил слова писать в нижнем регистре, но я не знаю, важно ли, чтобы FOOTNOTES определялись только в верхнем регистре.

Итак, сложите все вместе, и вы получите:

  стандартных слов (объект_файла):
    для строки в file_object:
        линия = линия.strip (). translate (Нет, строка. пунктуация)
        на слово в line.split ():
            уступить слово

report_set = set ()
с open (fullpath, 'r') в качестве отчета:
    за слово в словах (отчет):
        если слово == "СНОСКИ":
            перерыв
        word = word.lower ()
        если len (word)> 2 и слово отсутствует в dict_file:
            report_set. add (слово)

print ("Слова в report_set:% d"% len (report_set))
  

Перевод и синтаксический анализ латинских слов

Часть речи — ПрилагательноеНаречиеСоединениеИнтеръекцияСуществительноеЧисловоеПредставлениеПроноунГлагол

Возраст — Современный — неологизмы Классический (~ 150 г. до н.э. — 200 г. н.э.) Архаический — очень ранние формы, устаревшие к классическим временам Раннее — ранняя латынь, доклассическая, использовалась для эффекта / поэзии Позднее — латынь не использовалась в классические времена (6-10) Христианское Средневековье — Средневековье (XI-XV вв.) Ученый — Латинский пост 15-й — Научный / Научный (16-18) Поздний — Поздний, постклассический (III-V вв.) Все / Другое

Область — Сельское хозяйство, Флора, Фауна, Земля, Оборудование, Сельский, Биологический, Медицинский, Части тела, Грамматика, Реторика, Логика, Литература, Школы, Юридическое, Государственное, Налоговое, Финансовое, Политическое, Названия, Драма, Музыка, Театр, Искусство, Живопись, Скульптура, Мифология, Духовное, Библейское, РелигиозноеВойна, Военное дело, Военно-морской флот, Корабли, ДоспехиВсе или нетПоэтическиеТехнические, Архитектура, Топография, ГеодезияНаука, Философия, Математика, Единицы / меры

Locale — ПерсияИталия, Рим, Россия, Африка, Британия, Нидерланды, Восточная Европа, Все или ничего, Индия, Греция, Китай, Египет, Балканы, Ближний Восток, Франция, Галлия, Германия, Скандинавия, Испания, Иберия,

Частота — Граффити Только надписи Обычное — 10 000 первых слов Очень часто: 1000 первых слов Часто: 3000 первых слов Нечасто: 2 или 3 цитирования Очень редко (hapax legomenon) Только в естественной истории Плиния Меньше распространенных — 20 000 первых слов Неизвестно или не указано

Источник — Оксфордский латинский словарь, 1982 (СТАРЫЙ) Другой Рой Дж.Деферрари, Словарь Св. Фомы Аквинского, 1960 (DeF) Отправлено пользователем — нет словарной ссылки Colatinus Dictionary by Yves Ouvrard Vademecum in opus Saxonis — Franz Blatt (Saxo) Уважаемый WhitakerOther, цитируемые или неуказанные словари Латам, Revised Medieval Word List, 1980 (Latham ) Gildersleeve + Lodge, Latin Grammar 1895 (G + L) Найдено в переводе — нет словарной ссылки Lewis and Short, A Latin Dictionary, 1879 (L + S) Plater + White, A Grammar of the Vulgate, Oxford 1926 (Plater) Ч. Бисон, Букварь средневековой латыни, 1925 (Пчела) Леверетт, Ф.P., Lexicon of the Latin Language, Boston 1845Souter, A Glossary of Later Latin to 600 AD, Oxford 1949 (Souter) Lewis, CS, Elementary Latin Dictionary 1891 General or unknown или слишком распространенный, чтобы сказать Брактон: De Legibus Et Consuetudinibus AngliaeCharles Beard, Cassell’s Латинский словарь 1892 (Cas) LFStelten, Словарь Экклеса. Латинский, 1995 (Ecc) Calepinus Novus, современная латынь, Гай Ликоппе (Cal) Линн Нельсон, Wordlist (Nel) Дж. Н. Адамс, Latin Sexual Vocabulary, 1982 (Sex)

Автоматизируйте скучную работу с Python

Документы PDF и Word представляют собой двоичные файлы, что делает их намного более сложными, чем файлы с открытым текстом.Помимо текста, они хранят много информации о шрифтах, цвете и макете. Если вы хотите, чтобы ваши программы могли читать или писать в PDF-файлы или документы Word, вам нужно сделать больше, чем просто передать их имена файлов в open () .

К счастью, есть модули Python, которые упрощают взаимодействие с документами PDF и Word. В этой главе будут рассмотрены два таких модуля: PyPDF2 и Python-Docx.

PDF означает Portable Document Format и использует .pdf расширение файла. Хотя PDF-файлы поддерживают множество функций, в этой главе основное внимание будет уделено двум вещам, которые вы будете с ними делать чаще всего: чтению текстового содержимого из PDF-файлов и созданию новых PDF-файлов из существующих документов.

Модуль, который вы будете использовать для работы с PDF, — PyPDF2. Чтобы установить его, запустите pip install PyPDF2 из командной строки. Это имя модуля чувствительно к регистру, поэтому убедитесь, что y строчные, а все остальное — прописные. (См. Приложение A для получения полной информации об установке сторонних модулей.) Если модуль был установлен правильно, запуск import PyPDF2 в интерактивной оболочке не должен отображать никаких ошибок.

Извлечение текста из PDF-файлов

PyPDF2 не имеет способа извлекать изображения, диаграммы или другие носители из документов PDF, но он может извлекать текст и возвращать его как строку Python. Чтобы начать изучение того, как работает PyPDF2, мы воспользуемся им в примере PDF, показанном на рисунке 13-1.

Рисунок 13-1. Страница PDF, из которой мы будем извлекать текст из

Загрузите этот PDF-файл с сайта http: // nostarch.com / automatestuff / и введите в интерактивную оболочку следующее:

 >>>  импорт PyPDF2 
   >>>  pdfFileObj = open ('meetingminutes. pdf', 'rb') 
   >>>  pdfReader = PyPDF2.PdfFileReader (pdfFileObj) 
❶ >>> pdfReader.numPages
   19
❷ >>>  pageObj = pdfReader.getPage (0) 
❸ >>>  pageObj.extractText () 
   Заседание OOFFFFIICCIIAALL BBOOAARRDD MMIINNUUTTEESS от 7 марта 2015 г.
   \ n Совет начального и среднего образования обеспечивает руководство
   и разработать политику в области образования, которая расширяет возможности для детей,
   расширять возможности семей и сообществ и продвигать Луизиану во все более
   конкурентный глобальный рынок.КОЛЛЕГИЯ НАЧАЛЬНОГО И СРЕДНЕГО ОБРАЗОВАНИЯ '

Сначала импортируйте модуль PyPDF2 . Затем откройте meetingminutes.pdf в двоичном режиме чтения и сохраните его в pdfFileObj . Чтобы получить объект PdfFileReader , представляющий этот PDF-файл, вызовите PyPDF2.PdfFileReader () и передайте ему pdfFileObj . Сохраните этот объект PdfFileReader в pdfReader .

Общее количество страниц в документе хранится в атрибуте numPages объекта PdfFileReader ❶.В примере PDF 19 страниц, но давайте извлечем текст только с первой страницы.

Чтобы извлечь текст со страницы, вам необходимо получить объект Page , который представляет одну страницу PDF-файла, из объекта PdfFileReader . Вы можете получить объект Page , вызвав метод getPage () ❷ для объекта PdfFileReader и передав ему номер страницы интересующей вас страницы — в нашем случае 0.

PyPDF2 использует для получения страниц индекс с отсчетом от нуля : первая страница — это страница 0, вторая — это Введение и так далее.Это всегда так, даже если страницы в документе пронумерованы по-разному. Например, предположим, что ваш PDF-файл представляет собой трехстраничный отрывок из более длинного отчета, а его страницы пронумерованы 42, 43 и 44. Чтобы получить первую страницу этого документа, вам нужно вызвать pdfReader. getPage (0) , а не getPage (42) или getPage (1) .

Получив объект Page , вызовите его метод extractText () , чтобы вернуть строку текста страницы ❸.Извлечение текста не идеально: текст Charles E. «Chas» Roemer, President из PDF-файла отсутствует в строке, возвращаемой функцией extractText () , а интервалы иногда отсутствуют. Тем не менее, этого приближения к текстовому содержимому PDF может быть достаточно для вашей программы.

Некоторые PDF-документы имеют функцию шифрования, которая предотвращает их чтение до тех пор, пока открывающий документ не предоставит пароль. Введите в интерактивную оболочку следующее с загруженным PDF-файлом, который был зашифрован паролем rosebud :

 >>>  импорт PyPDF2 
   >>>  pdfReader = PyPDF2.PdfFileReader (открытый ('encrypted.pdf', 'rb')) 
❶ >>>  pdfReader.isЗашифрованный 
   Правда
   >>>  pdfReader. getPage (0) 
❷ Отслеживание (последний звонок последний):
     Файл "", строка 1, в 
       pdfReader.getPage ()
       - снип - 
     Файл "C: \ Python34 \ lib \ site-packages \ PyPDF2 \ pdf.py", строка 1173, в getObject
       поднять utils.PdfReadError («файл не расшифрован»)
   PyPDF2.utils.PdfReadError: файл не расшифрован
❸ >>>  pdfReader.decrypt ('бутон розы') 
   1
   >>>  pageObj = pdfReader.getPage (0)  

Все объекты PdfFileReader имеют атрибут isEncrypted , который имеет значение True , если PDF-файл зашифрован, и False , если это не так. Любая попытка вызвать функцию, которая читает файл до того, как он был расшифрован с помощью правильного пароля, приведет к ошибке ❷.

Чтобы прочитать зашифрованный PDF-файл, вызовите функцию decrypt () и передайте пароль в виде строки ❸. После того, как вы вызовете decrypt () с правильным паролем, вы увидите, что вызов getPage () больше не вызывает ошибки. Если задан неправильный пароль, функция decrypt () вернет 0 , а getPage () продолжит сбой. Обратите внимание, что метод decrypt () расшифровывает только объект PdfFileReader , а не фактический файл PDF.После завершения вашей программы файл на вашем жестком диске остается зашифрованным. Ваша программа должна будет снова вызвать decrypt () при следующем запуске.

PyPDF2 объектам PdfFileReader являются объекты PdfFileWriter , которые могут создавать новые файлы PDF. Но PyPDF2 не может записывать произвольный текст в PDF, как Python может делать с файлами с открытым текстом. Вместо этого возможности PyPDF2 по написанию PDF-файлов ограничиваются копированием страниц из других PDF-файлов, поворотом страниц, наложением страниц и шифрованием файлов.

PyPDF2 не позволяет напрямую редактировать PDF. Вместо этого вам нужно создать новый PDF-файл, а затем скопировать содержимое из существующего документа. Примеры в этом разделе будут следовать этому общему подходу:

1. Откройте один или несколько существующих PDF-файлов (исходных PDF-файлов) в объектах PdfFileReader .

2. Создайте новый объект PdfFileWriter .

3. Копирование страниц из объектов PdfFileReader в объект PdfFileWriter .

4. Наконец, используйте объект PdfFileWriter для записи выходного PDF-файла.

Создание объекта PdfFileWriter создает только значение, представляющее документ PDF в Python. Он не создает фактический файл PDF. Для этого вы должны вызвать метод PdfFileWriter write () .

Метод write () принимает обычный объект File , который был открыт в режиме с двоичной записью .Вы можете получить такой объект File , вызвав функцию Python open () с двумя аргументами: строка того, что вы хотите, чтобы имя файла PDF было, и 'wb' , чтобы указать, что файл должен быть открыт в двоичном формате записи. режим.

Если это звучит немного запутанно, не волнуйтесь — вы увидите, как это работает, в следующих примерах кода.

PyPDF2 можно использовать для копирования страниц из одного документа PDF в другой. Это позволяет объединить несколько файлов PDF, вырезать ненужные страницы или изменить порядок страниц.

Загрузите meetingminutes.pdf и meetingminutes2.pdf с сайта http://nostarch.com/automatestuff/ и поместите файлы PDF в текущий рабочий каталог. Введите в интерактивную оболочку следующее:

 >>>  импорт PyPDF2 
   >>>  pdf1File = open ('meetingminutes.pdf', 'rb') 
   >>>  pdf2File = open ('meetingminutes2.pdf', 'rb') 
❶ >>>  pdf1Reader = PyPDF2.PdfFileReader (pdf1File) 
❷ >>>  pdf2Reader = PyPDF2.PdfFileReader (pdf2File) 
❸ >>>  pdfWriter = PyPDF2.PdfFileWriter () 

   >>>  для pageNum in range (pdf1Reader. numPages): 
❹  pageObj = pdf1Reader.getPage (pageNum) 
❺  pdfWriter.addPage (pageObj) 

   >>>  для pageNum in range (pdf2Reader.numPages): 
❻  pageObj = pdf2Reader.getPage (pageNum) 
❼  pdfWriter.addPage (pageObj) 

❽ >>>  pdfOutputFile = open ('Combinedminutes.pdf', 'wb') 
   >>>  pdfWriter.write (pdfOutputFile) 
   >>>  pdfOutputFile.close () 
   >>>  pdf1File.close () 
   >>>  pdf2File.close ()  

Откройте оба файла PDF в двоичном режиме чтения и сохраните два результирующих объекта File в файлах pdf1File и pdf2File .Вызовите PyPDF2.PdfFileReader () и передайте ему pdf1File , чтобы получить объект PdfFileReader для минут встречи.pdf ❶. Вызовите его снова и передайте pdf2File , чтобы получить объект PdfFileReader для meetingminutes2. pdf ❷. Затем создайте новый объект PdfFileWriter , который представляет собой пустой документ PDF ❸.

Затем скопируйте все страницы из двух исходных PDF-файлов и добавьте их в объект PdfFileWriter .Получите объект Page , вызвав getPage () для объекта PdfFileReader ❹. Затем передайте этот объект Page в метод addPage () вашего PdfFileWriter ❺. Эти шаги выполняются сначала для pdf1Reader , а затем снова для pdf2Reader . Когда вы закончите копировать страницы, напишите новый PDF-файл с именем commonutes.pdf , передав объект File методу PdfFileWriter write () ❻.

Примечание

PyPDF2 не может вставлять страницы в середину объекта PdfFileWriter ; метод addPage () добавит страницы только в конец.

Вы создали новый файл PDF, который объединяет страницы из meetingminutes. pdf и meetingminutes2.pdf в один документ. Помните, что объект File , переданный в PyPDF2.PdfFileReader () , необходимо открыть в двоичном режиме чтения, передав 'rb' в качестве второго аргумента в open () . Аналогичным образом, объект File , переданный в PyPDF2.PdfFileWriter () , необходимо открыть в двоичном режиме записи с помощью 'wb' .

Страницы PDF-файла также можно поворачивать с шагом 90 градусов с помощью методов rotateClockwise () и rotateCounterClockwise () . Передайте в эти методы одно из целых чисел 90 , 180 или 270 . Введите в интерактивную оболочку следующее, с файлом meetingminutes.pdf в текущем рабочем каталоге:

 >>>  импорт PyPDF2 
   >>>  minutesFile = open ('meetingminutes.pdf ',' rb ') 
   >>>  pdfReader = PyPDF2. PdfFileReader (minutesFile) 
❶ >>>  стр. = PdfReader.getPage (0) 
❷ >>>  стр. Поворот по часовой стрелке (90) 
   {'/ Contents': [IndirectObject (961, 0), IndirectObject (962, 0),
     - снип - 
   }
   >>>  pdfWriter = PyPDF2.PdfFileWriter () 
   >>>  pdfWriter.addPage (страница) 
❸ >>>  resultPdfFile = open ('rotatedPage.pdf ',' wb ') 
   >>>  pdfWriter.write (resultPdfFile) 
   >>>  результатPdfFile.close () 
   >>>  минутFile.close ()  

Здесь мы используем getPage (0) для выбора первой страницы PDF ❶, а затем вызываем rotateClockwise (90) на этой странице ❷. Мы пишем новый PDF-файл с повернутой страницей и сохраняем его как rotatedPage.pdf ❸.

В результате PDF-файл будет содержать одну страницу, повернутую на 90 градусов по часовой стрелке, как показано на рисунке 13-2. Возвращаемые значения rotateClockwise () и rotateCounterClockwise () содержат много информации, которую вы можете игнорировать.

Рисунок 13-2. Файл rotatedPage.pdf со страницей, повернутой на 90 градусов по часовой стрелке

PyPDF2 также может накладывать содержимое одной страницы на другую, что полезно для добавления на страницу логотипа, отметки времени или водяного знака. С Python легко добавлять водяные знаки в несколько файлов и только на страницы, указанные в вашей программе.

Загрузите watermark.pdf из http://nostarch.com/automatestuff/ и поместите PDF-файл в текущий рабочий каталог вместе с meetingminutes.pdf . Затем введите в интерактивную оболочку следующее:

 >>> импортировать PyPDF2
   >>> minutesFile = open ('meetingminutes.pdf', 'rb')
❷ >>> pdfReader = PyPDF2.PdfFileReader (minutesFile)
❷ >>> minutesFirstPage = pdfReader.getPage (0)
❸ >>> pdfWatermarkReader = PyPDF2. PdfFileReader (open ('watermark.pdf', 'rb'))
❹ >>> minutesFirstPage.mergePage (pdfWatermarkReader.getPage (0))
❺ >>> pdfWriter = PyPDF2.PdfFileWriter ()
❻ >>> pdfWriter.addPage (minutesFirstPage)

❼ >>> для pageNum in range (1, pdfReader.numPages):
           pageObj = pdfReader.getPage (pageNum)
           pdfWriter.addPage (pageObj)
   >>> resultPdfFile = open ('watermarkedCover.pdf', 'wb')
   >>> pdfWriter.написать (resultPdfFile)
   >>> minutesFile.close ()
   >>> resultPdfFile.close () 

Здесь мы создаем объект PdfFileReader из meetingminutes.pdf ❶. Мы вызываем getPage (0) , чтобы получить объект Page для первой страницы и сохранить этот объект через minutesFirstPage ❷. Затем мы создаем объект PdfFileReader для watermark.pdf ❸ и вызываем mergePage () на minutesFirstPage ❹.Аргумент, который мы передаем в mergePage () , является объектом Page для первой страницы watermark. pdf .

Теперь, когда мы вызвали mergePage () на minutesFirstPage , minutesFirstPage представляет первую страницу с водяными знаками. Мы создаем объект PdfFileWriter ❺ и добавляем первую страницу с водяным знаком ❻. Затем мы просматриваем остальные страницы в meetingminutes.pdf и добавляем их в объект PdfFileWriter ❼.Наконец, мы открываем новый PDF-файл с именем watermarkedCover.pdf и записываем содержимое PdfFileWriter в новый PDF-файл.

Рисунок 13-3 показывает результаты. Наш новый PDF-файл watermarkedCover.pdf содержит все содержимое файла meetingminutes.pdf , а первая страница снабжена водяными знаками.

Рисунок 13-3. Исходный PDF-файл (слева), PDF-файл с водяным знаком (в центре) и объединенный PDF-файл (справа)

Объект PdfFileWriter также может добавлять шифрование в документ PDF.Введите в интерактивную оболочку следующее:

 >>>  импорт PyPDF2 
   >>>  pdfFile = open ('meetingminutes. pdf', 'rb') 
   >>>  pdfReader = PyPDF2.PdfFileReader (pdfFile) 
   >>>  pdfWriter = PyPDF2.PdfFileWriter () 
   >>>  для pageNum in range (pdfReader.numPages): 
             pdfWriter.addPage (pdfReader.getPage (pageNum)) 

❶ >>>  pdfWriter.encrypt ('рыба-меч') 
   >>>  resultPdf = open ('encryptedminutes.pdf', 'wb') 
   >>>  pdfWriter.write (resultPdf) 
   >>>  результатPdf.close ()  

Перед вызовом метода write () для сохранения в файл вызовите метод encrypt () и передайте ему строку пароля ❶. PDF-файлы могут иметь пароль пользователя (позволяющий просматривать PDF-файлы) и пароль владельца (позволяющий устанавливать разрешения на печать, комментирование, извлечение текста и другие функции).Пароль пользователя и пароль владельца являются первым и вторым аргументами функции encrypt () соответственно. Если в encrypt () передан только один строковый аргумент, он будет использоваться для обоих паролей.

В этом примере мы скопировали страницы meetingminutes.pdf в объект PdfFileWriter . Мы зашифровали PdfFileWriter с паролем swordfish , открыли новый PDF-файл с именем encryptedminutes.pdf и записали содержимое PdfFileWriter в новый PDF-файл.Прежде чем кто-либо сможет просмотреть encryptedminutes.pdf , им нужно будет ввести этот пароль. Вы можете удалить исходный незашифрованный файл meetingminutes.pdf , убедившись, что его копия была правильно зашифрована.

Допустим, у вас скучная работа по объединению нескольких десятков PDF-документов в один PDF-файл. Каждая из них имеет титульный лист в качестве первой страницы, но вы не хотите, чтобы титульный лист повторялся в конечном результате. Несмотря на то, что существует множество бесплатных программ для объединения PDF-файлов, многие из них просто объединяют целые файлы вместе. Давайте напишем программу на Python, чтобы настроить, какие страницы вы хотите объединить в PDF.

На высоком уровне вот что будет делать программа:

• Найти все файлы PDF в текущем рабочем каталоге.

• Отсортируйте имена файлов, чтобы файлы PDF добавлялись по порядку.

• Записать каждую страницу, кроме первой, каждого PDF-файла в выходной файл.

  С точки зрения реализации ваш код должен будет сделать следующее:

• Позвоните по телефону os.listdir () , чтобы найти все файлы в рабочем каталоге и удалить все файлы, отличные от PDF.

• Вызовите метод списка sort () Python, чтобы расположить имена файлов в алфавитном порядке.

• Создайте объект PdfFileWriter для выходного PDF.

• Перебирайте каждый PDF-файл, создавая для него объект PdfFileReader .

• Прокрутите каждую страницу (кроме первой) в каждом файле PDF.

• Добавьте страницы в выходной PDF-файл.

• Запишите выходной PDF-файл в файл с именем allminutes.pdf .

Для этого проекта откройте новое окно редактора файлов и сохраните его как commonPdfs.py .

Шаг 1. Найдите все файлы PDF

Во-первых, ваша программа должна получить список всех файлов с расширением .pdf в текущем рабочем каталоге и отсортировать их.Сделайте так, чтобы ваш код выглядел следующим образом:

 #! python3
   #commonPdfs.py - объединяет все PDF-файлы в текущем рабочем каталоге в
   # в один PDF-файл.

❶ импортировать PyPDF2, os

   # Получить все имена файлов PDF.
   pdfFiles = []
   для имени файла в os.listdir ('.'):
       если filename.endswith ('. pdf'):
❷ pdfFiles.append (имя файла)
❸ pdfFiles.sort (ключ = str.lower)

❹ pdfWriter = PyPDF2.PdfFileWriter ()

   # TODO: просмотреть все файлы PDF.# TODO: просмотреть все страницы (кроме первой) и добавить их.

   # ЗАДАЧА: сохранить полученный PDF-файл в файл. 

После строки shebang и описательного комментария о том, что делает программа, этот код импортирует модули os и PyPDF2 ❶. Вызов os.listdir ('.') вернет список всех файлов в текущем рабочем каталоге. Код проходит по этому списку и добавляет только файлы с расширением .pdf в pdfFiles ❷.После этого этот список сортируется в алфавитном порядке с аргументом ключевого слова key = str.lower до sort () ❸.

Создается объект PdfFileWriter для хранения объединенных страниц PDF ❹. Наконец, несколько комментариев обрисовывают остальную часть программы.

Теперь программа должна читать каждый файл PDF в pdfFiles . Добавьте в свою программу следующее:

 #! python3
#commonPdfs.py - объединяет все PDF-файлы в текущем рабочем каталоге в
# один PDF-файл.импортировать PyPDF2, os

# Получить все имена файлов PDF.
pdfFiles = []
  - снип - 
#  Просмотрите все файлы PDF. 
  для имени файла в pdf Файлы: 
      pdfFileObj = open (имя файла, 'rb') 
      pdfReader = PyPDF2.PdfFileReader (pdfFileObj) 
    # TODO: просмотреть все страницы (кроме первой) и добавить их.

# ЗАДАЧА: сохранить полученный PDF-файл в файл. 

Для каждого PDF-файла цикл открывает имя файла в двоичном режиме чтения, вызывая open () с 'rb' в качестве второго аргумента.Вызов open () возвращает объект File , который передается в PyPDF2.PdfFileReader () для создания объекта PdfFileReader для этого файла PDF.

Для каждого PDF-файла вы захотите перебрать каждую страницу, кроме первой. Добавьте этот код в свою программу:

 #! python3
   #commonPdfs.py - объединяет все PDF-файлы в текущем рабочем каталоге в
   # один PDF-файл.

   импортировать PyPDF2, os

     - снип - 

   # Просмотрите все файлы PDF.для имени файла в pdfFiles:
     - снип - 
         # Просмотрите все страницы (кроме первой) и добавьте их. 
❶  за pageNum in range (1, pdfReader.numPages): 
             pageObj = pdfReader.getPage (pageNum) 
             pdfWriter.addPage (pageObj) 

   # ЗАДАЧА: сохранить полученный PDF-файл в файл. 

Код внутри цикла для копирует каждый объект Page индивидуально в объект PdfFileWriter .Помните, вы хотите пропустить первую страницу. Поскольку PyPDF2 считает 0 первой страницей, ваш цикл должен начинаться с 1 ❶, а затем увеличиваться, но не включать целое число в pdfReader.numPages .

После того, как эти вложенные циклы для будут выполнены в цикле, переменная pdfWriter будет содержать объект PdfFileWriter со страницами для всех объединенных PDF-файлов. Последний шаг — записать это содержимое в файл на жестком диске.Добавьте этот код в свою программу:

 #! python3
#commonPdfs.py - объединяет все PDF-файлы в текущем рабочем каталоге в
# один PDF-файл.
импортировать PyPDF2, os

  - снип - 

# Просмотрите все файлы PDF.
для имени файла в pdfFiles:
  - снип - 
    # Прокрутите все страницы (кроме первой) и добавьте их.
    для pageNum в диапазоне (1, pdfReader.numPages):
      - снип - 

  # Сохраните полученный PDF-файл в файл.
  pdfOutput = open ('allminutes.pdf', 'wb') 
  pdfWriter.write (pdfOutput) 
  pdfOutput.close ()  

Передача 'wb' в open () открывает выходной PDF-файл allminutes.pdf в двоичном режиме записи. Затем передача результирующего объекта File методу write () создает фактический файл PDF. Вызов метода close () завершает программу.

Идеи для похожих программ

Возможность создавать PDF-файлы из страниц других PDF-файлов позволит вам создавать программы, которые могут выполнять следующие действия:

• Вырезайте определенные страницы из PDF-файлов.

• Изменение порядка страниц в PDF.

• Создайте PDF-файл только из тех страниц, на которых есть определенный текст, обозначенный extractText () .

Python может создавать и изменять документы Word с расширением файла .docx с помощью модуля python-docx . Вы можете установить модуль, запустив pip install python-docx . (Приложение A содержит полную информацию об установке сторонних модулей.)

Примечание

При использовании pip для первой установки Python-Docx обязательно установите python-docx , а не docx . Имя установки docx относится к другому модулю, который не рассматривается в этой книге. Однако, когда вы собираетесь импортировать модуль python-docx , вам нужно будет запустить import docx , а не import python-docx .

Если у вас нет Word, LibreOffice Writer и OpenOffice Writer — это бесплатные альтернативные приложения для Windows, OS X и Linux, которые можно использовать для открытия .docx файлов. Вы можете скачать их с https://www.libreoffice.org и http://openoffice.org соответственно. Полная документация по Python-Docx доступна по адресу https://python-docx.readthedocs.org/ . Хотя существует версия Word для OS X, в этой главе основное внимание будет уделено Word для Windows.

По сравнению с обычным текстом файлы .docx имеют большую структуру. Эта структура представлена ​​в Python-Docx тремя разными типами данных.На самом высоком уровне объект Document представляет весь документ. Объект Document содержит список объектов Paragraph для абзацев в документе. (Новый абзац начинается всякий раз, когда пользователь нажимает ENTER или RETURN при вводе документа Word.) Каждый из этих объектов Paragraph содержит список из одного или нескольких объектов Run . Абзац из одного предложения на рис. 13-4 состоит из четырех частей.

Рисунок 13-4.Объекты Run , идентифицированные в объекте Paragraph

Текст в документе Word — это больше, чем просто строка. С ним связаны шрифт, размер, цвет и другая информация о стиле. Стиль в Word представляет собой набор этих атрибутов. Объект Run — это непрерывный ряд текста с одинаковым стилем. При изменении стиля текста требуется новый объект Run .

Давайте поэкспериментируем с модулем python-docx .Загрузите demo.docx из http://nostarch.com/automatestuff/ и сохраните документ в рабочем каталоге. Затем введите в интерактивную оболочку следующее:

 >>>  импорт docx 
❶ >>>  doc = docx.Document ('demo.docx') 
❷ >>>  len (док. Абзацы) 
   7
❸ >>>  док. Абзацы [0]. Текст 
   'Заголовок документа'
❹ >>>  док. Абзацев [1].текст 
   'Простой абзац с полужирным шрифтом и курсивом'
❺ >>>  len (док. Параграфы [1] .runs) 
   4
❻ >>>  doc.paragraphs [1] .runs [0] .text 
   'Простой абзац с некоторыми'
❼ >>>  док. Параграфы [1] .runs [1] .text 
   'смелый'
❽ >>>  док. Параграфы [1] .runs [2] .text 
   ' и немного '
➒ >>>  док. Параграфы [1] .runs [3] .text 
   'курсив' 

В ❶ мы открываем .docx в Python, вызовите docx.Document () и передайте имя файла demo.docx . Это вернет объект Document , который имеет атрибут Paragraph , который представляет собой список объектов Paragraph . Когда мы вызываем len () в doc.paragraphs , он возвращает 7 , что говорит нам о семи объектах Paragraph в этом документе ❷. Каждый из этих объектов Paragraph имеет атрибут text , который содержит строку текста в этом абзаце (без информации о стиле).Здесь первый текстовый атрибут содержит 'DocumentTitle' ❸, а второй содержит 'Простой абзац с некоторым полужирным и некоторым курсивом' ❹.

Каждый объект Paragraph также имеет атрибут Run , который представляет собой список объектов Run . Run Объекты также имеют атрибут text , содержащий только текст в этом конкретном прогоне. Давайте посмотрим на атрибут text во втором объекте Paragraph : 'Простой абзац с полужирным шрифтом и курсивом' .Вызов len () для этого объекта Paragraph сообщает нам, что существует четыре объекта Run ❺. Объект первого запуска содержит 'Простой абзац с некоторым' ❻. Затем текст меняется на полужирный, поэтому «полужирный» запускает новый объект Run ❼. После этого текст возвращается к стилю без полужирного шрифта, что приводит к появлению третьего объекта Run , 'и некоторого количества' ❽. Наконец, четвертый и последний объект Run содержит «курсив» курсивом ➒.

Благодаря Python-Docx ваши программы Python теперь смогут читать текст из файла .docx и использовать его, как любое другое строковое значение.

Получение полного текста из файла .docx

Если вас интересует только текст, а не информация о стилях в документе Word, вы можете использовать функцию getText () . Он принимает имя файла .docx и возвращает одно строковое значение его текста. Откройте новое окно редактора файлов и введите следующий код, сохранив его как readDocx.py :

 #! python3

импорт docx

def getText (имя файла):
    doc = docx.Document (имя файла)
    fullText = []
    для пункта в пунктах документа:
        fullText.append (параграф)
    return '\ n'.join (fullText) 

Функция getText () открывает документ Word, перебирает все объекты Paragraph в списке абзацев , а затем добавляет их текст в список в fullText . После цикла строки в fullText объединяются с помощью символов новой строки.

Программа readDocx.py может быть импортирована как любой другой модуль. Теперь, если вам просто нужен текст из документа Word, вы можете ввести следующее:

 >>>  импорт чтения Docx 
>>>  печать (readDocx.getText ('demo.docx')) 
Заголовок документа
Простой абзац с жирным шрифтом и курсивом
Заголовок, уровень 1
Интенсивная цитата
первый элемент в неупорядоченном списке
первая позиция в заказанном списке 

Вы также можете настроить getText () , чтобы изменить строку перед ее возвратом.Например, чтобы сделать отступ в каждом абзаце, замените вызов append () в readDocx.py следующим:

 fullText.append ( '' +  параграф текста) 

Чтобы добавить двойной пробел между абзацами, измените код вызова join () на следующий:

 return '\ n  \ n ' .join (fullText) 

Как видите, требуется всего несколько строк кода для написания функций, которые будут читать файл .docx и возвращать строку его содержимого по вашему вкусу.

Стилизация абзацев и объектов бега

В Word для Windows стили можно просмотреть, нажав CTRL-ALT-SHIFT-S, чтобы отобразить панель «Стили», которая выглядит, как на рис. 13-5. В OS X вы можете просмотреть панель стилей, щелкнув пункт меню View ▸ Styles .

Рисунок 13-5. Откройте панель стилей, нажав CTRL-ALT-SHIFT -S в Windows.

Word и другие текстовые процессоры используют стили, чтобы визуальное представление похожих типов текста было согласованным и легко изменяемым.Например, возможно, вы хотите установить основные абзацы шрифтом Times New Roman 11 кеглями, с выравниванием по левому краю и неровным правым текстом. Вы можете создать стиль с этими настройками и назначить его всем абзацам основного текста. Затем, если вы позже захотите изменить представление всех основных абзацев в документе, вы можете просто изменить стиль, и все эти абзацы будут автоматически обновлены.

Для документов Word существует три типа стилей: Стили абзаца могут применяться к объектам Paragraph , стили символов могут применяться к объектам Run , а связанные стили могут применяться к обоим типам объекты.Вы можете задать стили объектам Paragraph и Run , установив их атрибут style в строку. Эта строка должна быть именем стиля. Если для стиля задано значение Нет , то не будет стиля, связанного с объектом Параграф или Выполнить .

Строковые значения для стилей Word по умолчанию следующие:

При установке атрибута стиля не используйте пробелы в имени стиля.Например, хотя имя стиля может быть «Тонкое выделение», вы должны установить для атрибута стиля строковое значение «SubtleEmphasis» вместо «Тонкое выделение» . Включение пробелов приведет к тому, что Word неправильно прочитает имя стиля и не применит его.

При использовании связанного стиля для объекта Run вам нужно будет добавить 'Char' в конец его имени. Например, чтобы установить связанный стиль Quote для объекта Paragraph , вы должны использовать paragraphObj.style = 'Quote' , но для объекта Run вы должны использовать runObj.style = 'QuoteChar' .

В текущей версии Python-Docx (0.7.4) можно использовать только стили Word по умолчанию и стили в открытом .docx . Новые стили не могут быть созданы, хотя это может измениться в будущих версиях Python-Docx.

Создание документов Word со стилями не по умолчанию

Если вы хотите создать документы Word, в которых используются стили помимо стандартных, вам нужно будет открыть Word в пустой документ Word и самостоятельно создать стили, нажав кнопку New Style в нижней части панели стилей (рис. -6 показывает это в Windows).

Откроется диалоговое окно «Создать новый стиль из форматирования», в котором можно ввести новый стиль. Затем вернитесь в интерактивную оболочку и откройте этот пустой документ Word с помощью docx.Document () , используя его в качестве основы для документа Word. Имя, которое вы дали этому стилю, теперь будет доступно для использования с Python-Docx.

Рисунок 13-6. Кнопка «Новый стиль» (слева) и диалоговое окно «Создать новый стиль из форматирования» (справа)

Прогонам можно дополнительно стилизовать с помощью атрибутов текст .Каждому атрибуту можно присвоить одно из трех значений: True (атрибут всегда включен, независимо от того, какие другие стили применяются к запуску), False (атрибут всегда отключен) или None (по умолчанию независимо от того, какой стиль выполнения задан).

В таблице 13-1 перечислены атрибуты text , которые можно установить для объектов Run .

Таблица 13-1. Выполнить Объект текст Атрибуты

Например, чтобы изменить стили demo.docx , введите в интерактивную оболочку следующее:

 >>>  doc = docx.Document ('demo.docx') 
>>>  док. Абзацы [0]. Текст 
'Заголовок документа'
>>>  док. Абзацы [0]. Стиль 
'Заголовок'
>>>  doc.paragraphs [0] .style = 'Normal' 
>>>  док. Абзацы [1]. Текст 
'Простой абзац с полужирным шрифтом и курсивом'
>>>  (док.параграфы [1] .runs [0] .text, doc.paragraphs [1] .runs [1] .text, doc. 
  абзацев [1] .runs [2] .text, doc.paragraphs [1] .runs [3] .text) 
(«Простой абзац с некоторыми», «полужирным», «и некоторыми», «курсивом»)
>>>  doc.paragraphs [1] .runs [0] .style = 'QuoteChar' 
>>>  doc.paragraphs [1] .runs [1] .underline = True 
>>>  doc.paragraphs [1] .runs [3] .underline = True 
>>>  doc.save ('restyled.docx')  

Здесь мы используем атрибуты text и style , чтобы легко увидеть, что находится в абзацах в нашем документе.Мы видим, что разделить абзац на запуски и получить доступ к каждому запуску индивидуально просто. Итак, мы получаем первое, второе и четвертое прогоны во втором абзаце, стилизуем каждый прогон и сохраняем результаты в новом документе.

Слова Заголовок документа в верхней части restyled.docx будут иметь стиль Обычный вместо стиля Заголовка, объект Run для текста Простой абзац с некоторым будет иметь стиль QuoteChar, а два объекта Run для слов жирным шрифтом и курсивом будут иметь атрибут подчеркивания , установленный на True .На рис. 13-7 показано, как выглядят стили абзацев и прогонов в restyled.docx .

Рисунок 13-7. рестайлинг.docx файл

Более полную документацию по использованию стилей Python-Docx можно найти на странице https://python-docx.readthedocs.org/en/latest/user/styles.html .

Введите в интерактивную оболочку следующее:

 >>>  импорт docx 
>>>  doc = docx.Document () 
>>>  док.add_paragraph ('Привет, мир!') 

>>>  doc.save ('helloworld.docx')  

Чтобы создать собственный файл .docx , вызовите docx.Document () , чтобы вернуть новый пустой объект Word Document . Метод документа add_paragraph () добавляет в документ новый абзац текста и возвращает ссылку на добавленный объект Paragraph . Когда вы закончите добавлять текст, передайте строку имени файла методу документа save () , чтобы сохранить объект Document в файл.

Это создаст файл с именем helloworld.docx в текущем рабочем каталоге, который при открытии выглядит как на рис. 13-8.

Рисунок 13-8. Документ Word, созданный с использованием add_paragraph ('Hello world!')

Вы можете добавить абзацы, снова вызвав метод add_paragraph () с текстом нового абзаца. Или чтобы добавить текст в конец существующего абзаца, вы можете вызвать метод add_run () абзаца и передать ему строку.Введите в интерактивную оболочку следующее:

 >>>  импорт docx 
>>>  doc = docx.Document () 
>>>  doc.add_paragraph ('Hello world!') 
<объект docx.text.Paragraph по адресу 0x000000000366AD30>
>>>  paraObj1 = doc.add_paragraph ('Это второй абзац.') 
>>>  paraObj2 = doc.add_paragraph ('Это еще один абзац.') 
>>>  paraObj1.add_run ('Этот текст добавляется ко второму абзацу.') 

>>>  doc.save ('multipleParagraphs.docx')  

В результате документ будет выглядеть как на Рисунке 13-9. Обратите внимание, что текст Этот текст добавляется ко второму абзацу. был добавлен к объекту Paragraph в paraObj1 , который был вторым абзацем, добавленным в doc . Функции add_paragraph (), и add_run (), возвращают абзац и объекты Run соответственно, чтобы избавить вас от необходимости извлекать их как отдельный шаг.

Имейте в виду, что начиная с версии 0.5.3 Python-Docx, новые объекты Paragraph можно добавлять только в конец документа, а новые объекты Run можно добавлять только в конец объекта Paragraph .

Метод save () можно вызвать снова, чтобы сохранить внесенные вами дополнительные изменения.

Рисунок 13-9. В документ с несколькими объектами Paragraph и Run добавлено

И add_paragraph (), , и add_run () принимают необязательный второй аргумент, который является строкой стиля объекта Paragraph или Run .Например:

 >>>  doc.add_paragraph ('Hello world!', 'Title')  

Эта строка добавляет абзац с текстом Hello world! в стиле Заголовок.

Вызов add_heading () добавляет абзац с одним из стилей заголовка. Введите в интерактивную оболочку следующее:

 >>>  doc = docx.Document () 
>>>  doc.add_heading ('Заголовок 0', 0) 
<объект docx.text.Paragraph в 0x00000000036CB3C8>
>>>  док.add_heading ('Заголовок 1', 1) 
<объект docx.text.Paragraph в 0x00000000036CB630>
>>>  doc.add_heading ('Заголовок 2', 2) 
<объект docx.text.Paragraph в 0x00000000036CB828>
>>>  doc.add_heading ('Заголовок 3', 3) 
<объект docx.text.Paragraph в 0x00000000036CB2E8>
>>>  doc.add_heading ('Заголовок 4', 4) 
<объект docx.text.Paragraph в 0x00000000036CB3C8>
>>>  doc.save ('заголовки.docx ')  

Аргументы add_heading () - это строка текста заголовка и целое число от 0 до 4 . Целое число 0 делает заголовок стилем заголовка, который используется для верхней части документа. Целые числа от 1 до 4 относятся к разным уровням заголовков, при этом 1 является основным заголовком, а 4 - самым низким подзаголовком. Функция add_heading () возвращает объект Paragraph , чтобы сэкономить вам этап извлечения его из объекта Document в качестве отдельного шага.

Результирующий файл headings.docx будет выглядеть, как показано на Рисунке 13-10.

Рисунок 13-10. Документ headings.docx с заголовками от 0 до 4

Добавление строк и разрывов страниц

Чтобы добавить разрыв строки (а не начинать новый абзац), вы можете вызвать метод add_break () для объекта Run , после которого должен отображаться разрыв. Если вместо этого вы хотите добавить разрыв страницы, вам нужно передать значение docx.text.WD_BREAK.PAGE как единственный аргумент для add_break () , как это сделано в середине следующего примера:

 >>>  doc = docx.Document () 
   >>>  doc.add_paragraph ('Это на первой странице!') 
   <объект docx.text.Paragraph по адресу 0x0000000003785518>
❶ >>>  doc.paragraphs [0] .runs [0] .add_break (docx.text.WD_BREAK.PAGE) 
   >>>  doc.add_paragraph ('Это на второй странице!') 
   
   >>>  doc.save ('twoPage.docx')  

Это создает двухстраничный документ Word с Это на первой странице! на первой странице и Это на второй странице! на втором. Несмотря на то, что на первой странице после текста было еще много места. Это на первой странице! , мы заставили следующий абзац начинаться на новой странице, вставив разрыв страницы после первого прогона первого абзаца ❶.

Объекты документа имеют метод add_picture () , который позволяет добавлять изображение в конец документа. Допустим, у вас есть файл zophie.png в текущем рабочем каталоге. Вы можете добавить zophie.png в конец документа с шириной 1 дюйм и высотой 4 сантиметра (Word может использовать как британские, так и метрические единицы измерения), введя следующее:

 >>>  doc.add_picture ('zophie.png', width = docx.shared.Дюймы (1), 
  высота = docx.shared.Cm (4)) 
<объект docx.shape.InlineShape по адресу 0x00000000036C7D30> 

Первый аргумент - это строка имени файла изображения. Необязательные аргументы ключевого слова width и height задают ширину и высоту изображения в документе. Если не указано иное, ширина и высота по умолчанию будут равны нормальному размеру изображения.

Вы, вероятно, предпочтете указывать высоту и ширину изображения в знакомых единицах измерения, таких как дюймы и сантиметры, поэтому вы можете использовать docx.shared.Inches () и docx.shared.Cm () функции, когда вы указываете аргументы ключевого слова width и height .

 
<зависимость>
 org.apache.poi 
 poi 
 4.1.1 

       
       <зависимость>
            org.apache.poi 
            poi-ooxml 
            4.1.1 
       
       
<зависимость>
            org.apache.poi 
            электронный блокнот 
            4.1.1 
       
  

  public void handlerWordFile (File file) выдает исключение {
Строка fileName = file.getName ();
int lastIndexOf = имя_файла .lastIndexOf (".");
if (lastIndexOf == - 1) {
throw new IllegalArgumentException («Формат входящего файла недопустим!»);
}
Строка suffex = имя_файла.подстрока (lastIndexOf + 1, fileName.length ());
try (InputStream is = new FileInputStream (файл)) {
switch (suffex) {
case "doc":
handlerByDocFile (есть);
перерыв;
case "docx":
handlerByDocxFile (есть);
перерыв;
По умолчанию:
throw new IllegalArgumentException («Тип документа, который не может быть проанализирован, введите правильный текстовый файл типа документа!»);
}
} catch (Exception e) {
бросить е;
}

}
  

  public void handlerByDocxFile (InputStream is) выдает исключение IOException, InvalidFormatException {
XWPFDocument xwpfDocument = новый XWPFDocument (есть);
Итератор  bodyElementsIterator = xwpfDocument.getBodyElementsIterator ();
Список