Разбор слова по составу ручной: Страница не найдена

Содержание

Разбор слов по составу

Разбор слова по составу

Тип лингвистического анализа, в результате которого определяется структура слова, а также его состав, называется морфемным анализом.

Виды морфем

В русском языке используются следующие морфемы:

— Корень. В нем заключается значение самого слова. Слова, у которых есть общий корень, считаются однокоренными. Иногда слово может иметь два и даже три корня.
— Суффикс. Обычно идет после корня и служит инструментом для образования других слов. К примеру, «гриб» и «грибник». В слове может быть несколько суффиксов, а может не быть совсем.
— Приставка. Находится перед корнем. Может отсутствовать.
— Окончание. Та часть слова, которая изменяется при склонении или спряжении.
— Основа. Часть слова, к которой относятся все морфемы, кроме окончания.

Важность морфемного разбора

В русском языке разбор слова по составу очень важен, ведь нередко для правильного написания слова необходимо точно знать, частью какой морфемы является проверяемая буква. Многие правила русского языка построены на этой зависимости.

Пример

В качестве примера можно взять два слова: «чёрный» и «червячок». Почему в первом случае на месте ударной гласной мы пишем «ё», а не «о», как в слове «червячок»? Нужно вспомнить правило написания букв «ё», «е», «о» после шипящих, стоящих в корне слова. Если возможно поменять форму слова либо подобрать родственное ему так, чтобы «ё» чередовалась с «е», тогда следует ставить букву «ё» (чёрный — чернеть). Если чередование отсутствует, тогда ставится буква «о» (например, чокаться, шорты).

В случае же со словом «червячок» «-ок-» — это суффикс. Правило заключается в том, что в суффиксах, если стоящая после шипящих букв гласная находится под ударением, всегда пишется «о» (зрачок, снежок), в безударном случае — «е» (платочек, кармашек).

Как разобрать слово по составу

Для помощи начинающим существуют морфемно-орфографические словари. Можно выделить книги таких авторов, как Тихонов А.Н., Ожегов С.И., Рацибурская Л.В.

В любом слове непременно должны присутствовать корень и основа. Остальных морфем может и не быть. Иногда слово целиком может состоять из корня (или основы): «гриб», «чай» и т.д.

Этапы морфемного анализа

Чтобы морфемный разбор слов было легче осуществить, следует придерживаться определенного алгоритма:

— Сначала нужно определить часть речи, задав вопрос к слову. Для прилагательного это будет вопрос «какой?», для существительного — «что?» или «кто?».
— Затем нужно выделить окончание. Чтобы его найти, слово нужно просклонять по падежам, если часть речи это позволяет. Например, наречие изменить никак нельзя, поэтому у него не будет окончания.
— Далее нужно выделить основу у слова. Все, кроме окончания, — основа.
— Потом следует определить корень, подобрав родственные однокоренные слова.
— Определяется приставка, а потом суффиксы (при их наличии).

Особенности разбора

Иногда подход к морфемному разбору в программах университета и школы может отличаться. Во всех случаях различия аргументированы и имеют право на существование. Поэтому стоит ориентироваться на морфемный словарь, рекомендованный в конкретном учебном заведении.

Морфема

Discover Eckher Semantic Web Browser: «http://xmlns.com/foaf/0.1/Person», «http://schema.org/Organization», «http://www.w3.org/2004/02/skos/core#definition», «http://www.wikidata.org/entity/Q1».

Discover English pronunciations: «Olaf Scholz», «Karl Nehammer», «Alexander Schallenberg», «omicron», «Dimitrescu», «DOGE», «fatale», «Dogecoin», «Niçoise», «Nahum», «Oisín», «cheugy», «bamlanivimab».

Create sequence logos for protein and DNA/RNA alignments using Eckher Sequence Logo Maker.

Compose speech audio from IPA phonetic transcriptions using Eckher IPA to Speech.

Browse place name pronunciation on Eckher IPA Map.

Enter IPA characters using Eckher IPA Keyboard.

Navigate the Semantic Web and retrieve the structured data about entities published on the web using Eckher Semantic Web Browser.

Turn your phone into a compass using Eckher Compass.

Browse word pronunciations online using Eckher Dictionary.

Author, enrich, and query structured data using Eckher Database for RDF.

Create TeX-style mathematical formulas online with Eckher Math Editor.

Create knowledge graphs using Eckher RDF Graph Editor.

Send messages and make P2P calls using Eckher Messenger.

Build event-sourced systems using Eckher Database for Event Sourcing.

View PDB files online using Eckher Mol Viewer.

Listen to your text using Eckher Text to Speech.

View FASTA sequence alignments online with Eckher Sequence Alignment Viewer.

Convert Punycode-encoded internationalized domain names (IDNs) to Unicode and back with Eckher Punycode Converter.

Explore the human genome online with Eckher Genome Browser.

Edit text files online with Eckher Simple Text Editor.

Send test emails with Eckher SMTP Testing Tool.

Разбор слов по составу: «заметный», «сильнее», «беспрестанно», «грустно», «перерыв», «неряшливо», «крикливость», «невозможно», «наушник», «тихо».

What do you call a person from Barbados?

What do you call a person from New Zealand?

What do you call a person from Niger?

What do you call a person from Switzerland?

What do you call a person from Finland?

What do you call a person from Denmark?

Розбір слів за будовою: «ходити», «батько».

Разбор слоў па саставе: «рассыпаць», «крычаць», «засеяць», «асенні», «адбіраць», «ісці».

Ударения в словах: «Шеншин», «мальбек», «хуцпа», «начав», «Майкоп».

Синонимы к словам: «потешить», «подхалимство», «хтонь», «тужить», «неблагоприятный», «непостоянный».

Антонимы к словам: «сжать», «демпинг», «этатизм», «иллюзия».

Определение, фонетический (звуко-буквенный) разбор и разбор слова по составу

На данной странице представлено лексическое значение слова «ручной», а также сделан звуко-буквенный разбор и разбор слова по составу с транскрипцией и ударениями.

Оглавление:

  1. Значение слова
  2. Звуко-буквенный разбор
  3. Разбор по составу

Значение слова

РУЧНОЙ, ая, ое.

1. см. рука.

2. Предназначенный, приспособленный для рук. Ручные часы (наручные). Ручное полотенце (для вытирания рук).

Ручная кладь (багаж, к-рый можно везти при себе).

3. Производимый руками; приводимый в действие руками. Ручная работа. Ручное оружие. Р. набор (типографский). Ручная швейная машина. Ручная граната (для метания рукой).

4. О работе, подсчётах: не автоматический (спец.). Ручные вычисления.

5. О звере, птице: приручённый, привыкший к человеку. Ручная белка. Р. скворец.

Ручная продажа 1) торговля с рук. Разносная ручная продажа; 2) в аптеке: продажа без рецептов.

Фонетический (звуко-буквенный) разбор

ру́чной

ручной — слово из 2 слогов: ру-чной. Ударение падает на 1-й слог.

Транскрипция слова: [руч’най’]

р — [р] — согласный, звонкий непарный, сонорный (всегда звонкий), твёрдый (парный)
у — [у] — гласный, ударный
ч — [ч’] — согласный, глухой непарный, мягкий (непарный, всегда произносится мягко), шипящий
н — [н] — согласный, звонкий непарный, сонорный (всегда звонкий), твёрдый (парный)

о — [а] — гласный, безударный
й — [й’] — согласный, звонкий непарный, сонорный (всегда звонкий), мягкий (непарный, всегда произносится мягко)

В слове 6 букв и 6 звуков.

При разборе слова используются правила:

  • Сочетание букв -чн- произносится как [шн]

Цветовая схема: ручной


Разбор слова «ручной» по составу

ручной

Части слова «ручной»: руч/н/ой
Состав слова:
руч — корень,
н — суффикс,
ой — окончание,
ручн — основа слова.



разбор слова по составу (морфемный разбор)

Морфемный раз­бор сло­ва «гал­чо­нок» выпол­ним, ука­зав корень галч-, суф­фикс -онок- и нуле­вое окончание.

Часть речи слова «галчонок»

Морфемный раз­бор сло­ва нач­нем, уста­но­вив вна­ча­ле, что оно назы­ва­ет пред­мет и отве­ча­ет на вопрос: кто?

Вот гал­чо­нок под ногой
Вертится юлою
Он дав­но уже со мной —
Целых три недели.
И совсем, совсем ручной
Он на самом деле!

Николай Шумов. Про галчонка.

Значит, опре­де­лим, что это оду­шев­лен­ное суще­стви­тель­ное, кото­рое соче­та­ет­ся с место­име­ни­я­ми и прилагательными:

  • он, мой;
  • чер­ный, проворный.

Выполним раз­бор по соста­ву суще­стви­тель­но­го «гал­чо­нок» един­ствен­но­го чис­ла муж­ско­го рода.

Разбор по составу слова «галчонок»

Окончание в слове «галчонок»

Первый шаг в раз­бо­ре по соста­ву сло­ва «гал­чо­нок» — это выде­ле­ние сло­во­из­ме­ни­тель­ной мор­фе­мы, кото­рой явля­ет­ся окон­ча­ние. Имеем в виду, что неко­то­рые сло­ва не име­ют окон­ча­ния.

Чтобы най­ти окон­ча­ние в этом сло­ве, изме­ним его по падежам:

  • крик (кого?) гал­чонка;
  • подой­ду (к кому?) к гал­чонку;
  • бегу (за кем?) за гал­чонком;
  • рас­ска­жу (о ком?) о гал­чонке.

Сравнив падеж­ные фор­мы, сде­ла­ем вывод, что в началь­ной фор­ме име­ни­тель­но­го паде­жа един­ствен­но­го чис­ла это суще­стви­тель­ное муж­ско­го рода име­ет морфему-«невидимку» — нуле­вое окон­ча­ние, кото­рое не обо­зна­че­но бук­ва­ми или звуками.

Суффикс слова «галчонок»

Название птен­ца гал­ки обра­зо­ва­но от одно­ко­рен­но­го суще­стви­тель­но­го с помо­щью суф­фик­са -онок-, как и ана­ло­гич­ные обо­зна­че­ния дете­ны­шей живот­ных и птиц:

  • гал­ка — галчонок;
  • мед­ведь — мед­вежонок;
  • скво­рец — скворчонок;
  • соро­ка — сорочонок;
  • бар­сук — бар­сучонок;
  • заяц — зайчонок.

Корень слова «галчонок»

Выделив окон­ча­ние и суф­фикс, остав­шу­ю­ся зна­чи­мую часть галч- назо­вем кор­нем этой лексемы

Морфема галк-/галч-/галоч- про­сле­жи­ва­ет­ся в соста­ве род­ствен­ных слов:

  • галка
  • галчонок
  • галочий
  • галочка.

Схема морфемного состава слова

Выполнив мор­фем­ный раз­бор сло­ва, выяс­ни­ли, что оно скла­ды­ва­ет­ся из трех мини­маль­ных зна­чи­мых частей:

корень + суф­фикс + окончание.

Такое мор­фем­ное стро­е­ние име­ют мно­гие сло­ва рус­ско­го языка.

Закончим раз­бор по соста­ву рас­смат­ри­ва­е­мой лек­се­мы ито­го­вой записью:

галчонок   — корень/суффикс/окончание

В род­ном гнёз­дыш­ке чер­ный гал­чо­нок был очень шум­ный. Ему попа­да­лись самые вкус­ные жуч­ки, чер­вяч­ки, муш­ки, букаш­ки. Он любил неза­ви­си­мость и, конеч­но, всю­ду хотел быть пер­вым. Так гал­чо­нок пер­вым научил­ся летать, пер­вым уви­дел соба­чон­ку, и она вызва­ла у него недо­уме­ние. Первым он спу­стил­ся к ручью с мате­рью и с жад­но­стью стал наби­рать в клюв холод­ную воду.

По В. Солоухину.

Скачать ста­тью: PDF

УПРАЖНЕНИЯ В РАЗБОРЕ СЛОВ ПО СОСТАВУ | Презентация к уроку по русскому языку (3 класс) по теме:

Слайд 1

Урок № 65 русский язык Тема : «Упражнения в разборе слов по составу» Цели: – закрепление умений разбора слова по составу, составления схем состава слова, подбора слов к заданным схемам; – развитие воображения, языковой догадки на основе работы со значениями морфем.

Слайд 2

Ι. Настрой на работу Какие правила мы должны соблюдать во время работы? Ι Ι. Актуализация знаний. Работа в тетради по чистописанию с выполнением грамматического задания

Слайд 3

Ι Ι. Актуализация знаний. Словарный диктант с взаимопроверкой Тро лл ейбус, профе сс ия, шо сс е, к а л е ндарь, а бзац, гра мм атика, жу жж ит, лес т ница, орфогра мм а, н ао боро т , в ок зал, с о сед.

Слайд 4

II . Формулирование проблемы, планирование деятельности. Открытие новых знаний. Запишите слова, состоящие только из корня, суффикса, окончания. Отразите в схеме строение такого слова. Пирожок, лист, рассказ, хлебный, подземный, звёздочка, вред, подружка .

Слайд 5

II . Формулирование проблемы, планирование деятельности. Открытие новых знаний. Запишите слова, состоящие только из корня, суффикса, окончания. Отразите в схеме строение такого слова. Пирожок , лист, рассказ, хлебный, подземный, звёздочка , вред, подружка . Разберите остальные слова по составу

Слайд 6

II . Формулирование темы, планирование деятельности. Как вы думаете, какова тема нашего урока? Тема урока: «Упражнения в разборе слов по составу» Чем нам предстоит заниматься на уроке?

Слайд 7

1. Игра-соревнование «Кто б ыстре е?» Учебник Упр. 202, с.160 Подбери и запиши как можно больше слов по данным схемам Рыба, травушка, домик, рыбки, море, лес, трава, дома, морской, лесной рыба море лес трава дома

Слайд 8

1. Игра-соревнование «Кто б ыстре е?» Учебник Упр. 202, с.160 Подбери и запиши как можно больше слов по данным схемам Рыба, травушка, домик, рыбки, море, лес, трава, дома, морской, лесной рыба травушка море лес трава дома

Слайд 9

1. Игра-соревнование «Кто б ыстрее ?» Учебник Упр. 202, с.160 Подбери и запиши как можно больше слов по данным схемам Рыба, травушка, домик, рыбки, море, лес, трава, дома, морской, лесной рыба травушка море домик лес трава дома

Слайд 10

1. Игра-соревнование «Кто б ыстре е?» Учебник Упр. 202, с.160 Подбери и запиши как можно больше слов по данным схемам Рыба, травушка, домик, рыбки, море, лес, трава, дома, морской, лесной рыба травушка море домик лес рыбки трава дома

Слайд 11

1. Игра-соревнование «Кто б ыстре е?» Учебник Упр. 202, с.160 Подбери и запиши как можно больше слов по данным схемам Рыба, травушка, домик, рыбки, море, лес, трава, дома, морской, лесной рыба травушка море домик лес рыбки трава морской дома

Слайд 12

1. Игра-соревнование «Кто б ыстре е?» Учебник Упр. 202, с.160 Подбери и запиши как можно больше слов по данным схемам Рыба, травушка, домик, рыбки, море, лес, трава, дома, морской, лесной рыба травушка море домик лес рыбки трава морской дома лесной

Слайд 13

Физкультминутка Согласно схемам по порядку напиши подходящие слова: Рука, ручка, ручной, поручни, безрукий — Выделите окончания во всех словах

Слайд 14

Согласно схемам по порядку напиши подходящие слова: Рук а , ручка, ручной, поручни, безрукий

Слайд 15

Согласно схемам по порядку напиши подходящие слова: Рук а , ручк а , ручной, поручни, безрукий

Слайд 16

Согласно схемам по порядку напиши подходящие слова: Рук а , ручк а , ручн ой , поручни, безрукий

Слайд 17

Согласно схемам по порядку напиши подходящие слова: Рук а , ручк а , ручн ой , поручн и , безрукий

Слайд 18

Согласно схемам по порядку напиши подходящие слова: Рук а , ручк а , ручн ой , поручн и , безрук ий

Слайд 19

Согласно схемам по порядку напиши подходящие слова: Рук а , ручк а , ручн ой , поручн и , безрук ий — Выделите корень во всех словах

Слайд 20

Согласно схемам по порядку напиши подходящие слова: Рук а , ручк а , ручн ой , поручн и , безрук ий

Слайд 21

Согласно схемам по порядку напиши подходящие слова: Рук а , руч к а , ручн ой , поручн и , безрук ий

Слайд 22

Согласно схемам по порядку напиши подходящие слова: Рук а , руч к а , руч н ой , поручн и , безрук ий

Слайд 23

Согласно схемам по порядку напиши подходящие слова: Рук а , руч к а , руч н ой , по руч н и , безрук ий

Слайд 24

Согласно схемам по порядку напиши подходящие слова: Рук а , руч к а , руч н ой , по руч н и , без рук ий

Слайд 25

Согласно схемам по порядку напиши подходящие слова: Рук а , руч к а , руч н ой , по руч н и , без рук ий Какие части слова ещё остались? Что соответствует первой схеме?

Слайд 26

Согласно схемам по порядку напиши подходящие слова: Рук а , руч к а , руч н ой , по руч н и , без рук ий ручка,

Слайд 27

Согласно схемам по порядку напиши подходящие слова: Рук а , руч к а , руч н ой , по руч н и , без рук ий ручка, рука

Слайд 28

Согласно схемам по порядку напиши подходящие слова: Рук а , руч к а , руч н ой , по руч н и , без рук ий ручка, рука, ручной

Слайд 29

Согласно схемам по порядку напиши подходящие слова: Рук а , руч к а , руч н ой , по руч н и , без рук ий ручка, рука, ручной, безрукий

Слайд 30

Согласно схемам по порядку напиши подходящие слова: Рук а , руч к а , руч н ой , по руч н и , без рук ий ручка, рука, ручной, безрукий, поручни

Слайд 31

ШАРАДА Что такое « ШАРАДА »? Шарада – это загадка, заключающаяся в том, что загаданное слово состоит из нескольких частей, каждая из которых может быть самостоятельным словом.

Слайд 32

Работа с шарадами. Учебник Упр. 204, с.161 Корень мой находится в «цене», В «очерке» найди приставку мне, Суффикс мой в «тетрадке» все встречали, Вся же – в дневнике я и в журнале. Е.Семёнова

Слайд 33

Работа с шарадами. Учебник Упр. 204, с.161 Корень мой находится в « цен е», В «очерке» найди приставку мне, Суффикс мой в «тетрадке» все встречали, Вся же – в дневнике я и в журнале. Е.Семёнова

Слайд 34

Работа с шарадами. Учебник Упр. 204, с.161 Корень мой находится в « цен е», В « о черке» найди приставку мне, Суффикс мой в «тетрадке» все встречали, Вся же – в дневнике я и в журнале. Е.Семёнова

Слайд 35

Работа с шарадами. Учебник Упр. 204, с.161 Корень мой находится в « цен е», В « о черке» найди приставку мне, Суффикс мой в «тетрад к е» все встречали, Вся же – в дневнике я и в журнале. Е.Семёнова о цен к а

Слайд 36

шарада Корень извлечь из «начинки» несложно, Приставка в «со дружеств е» хранится надёжно, Суффикс в «гудении» ясно услышишь, Вместе – на темы различные пишешь.

Слайд 37

шарада Корень извлечь из «на чин ки» несложно, Приставка в «со дружеств е» хранится надёжно, Суффикс в «гудении» ясно услышишь, Вместе – на темы различные пишешь.

Слайд 38

шарада Корень извлечь из «на чин ки» несложно, Приставка в « со дружеств е» хранится надёжно, Суффикс в «гудении» ясно услышишь, Вместе – на темы различные пишешь.

Слайд 39

шарада Корень извлечь из «на чин ки» несложно, Приставка в « со дружестве » хранится надёжно, Суффикс в «гуд ени и» ясно услышишь, Вместе – на темы различные пишешь. Со чин ени е

Слайд 40

ИТОГ УРОКА – Что у вас получалось сегодня лучше всего? – В чём испытали затруднения? САМООЦЕНКА

Слайд 41

ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ УЧЕБНИК С. 165, УПР. 3.

Индивидуальная карточка по русскому языку

Индивидуальная карточка №38.

1. От имён существительных образовать имена прилагательные:

Радость-__________________ , известие-_________________ ,

вкус- _________________ , чудеса- ____________________ .

2.Выполнить звуко- буквенный разбор слова.

Горка¹ -…сл, …б, …зв.

___- [ ] — _____________________________________

___- [ ] -______________________________________

___- [ ] -______________________________________

___- [ ] -______________________________________

___- [ ] -______________________________________

3.Разобрать слова по составу:

Местный , звёздный , приморский , пробежка , ручной.

——————————————————————————————————————

Индивидуальная карточка №38.

1. От имён существительных образовать имена прилагательные:

Радость-__________________ , известие-_________________ ,

вкус- _________________ , чудеса- ____________________ .

2.Выполнить звуко- буквенный разбор слова.

Горка¹ -…сл, …б, …зв.

___- [ ] — _____________________________________

___- [ ] -______________________________________

___- [ ] -______________________________________

___- [ ] -______________________________________

___- [ ] -______________________________________

3.Разобрать слова по составу:

Местный , звёздный , приморский , пробежка , ручной.

——————————————————————————————————————

Индивидуальная карточка №38.

1. От имён существительных образовать имена прилагательные:

Радость-__________________ , известие-_________________ ,

вкус- _________________ , чудеса- ____________________ .

2.Выполнить звуко- буквенный разбор слова.

Горка¹ -…сл, …б, …зв.

___- [ ] — _____________________________________

___- [ ] -______________________________________

___- [ ] -______________________________________

___- [ ] -______________________________________

___- [ ] -______________________________________

3.Разобрать слова по составу:

Местный , звёздный , приморский , пробежка , ручной.

——————————————————————————————————————

Морфемный разбор слова «галчонок» — tarologiay.ru

Морфемный раз­бор сло­ва «гал­чо­нок» выпол­ним, ука­зав корень галч-, суф­фикс -онок- и нуле­вое окон­ча­ние.

Часть речи слова «галчонок»

Морфемный раз­бор сло­ва нач­нем, уста­но­вив вна­ча­ле, что оно назы­ва­ет пред­мет и отве­ча­ет на вопрос: кто?

Вот гал­чо­нок под ногой
Вертится юлою
Он дав­но уже со мной —
Целых три неде­ли.
И совсем, совсем руч­ной
Он на самом деле!

Николай Шумов. Про гал­чон­ка.

Значит, опре­де­лим, что это оду­шев­лен­ное суще­стви­тель­ное, кото­рое соче­та­ет­ся с место­име­ни­я­ми и при­ла­га­тель­ны­ми:

  • он, мой,
  • чер­ный, про­вор­ный.

Выполним раз­бор по соста­ву суще­стви­тель­но­го «гал­чо­нок» един­ствен­но­го чис­ла муж­ско­го рода.

Разбор по составу

Окончание в слове «галчонок»

Первый шаг в раз­бо­ре по соста­ву инте­ре­су­ю­ще­го нас сло­ва — это выде­ле­ние сло­во­из­ме­ни­тель­ной мор­фе­мы, кото­рой явля­ет­ся окон­ча­ние. Имеем в виду, что неко­то­рые сло­ва не име­ют окон­ча­ния.

Чтобы най­ти окон­ча­ние в этом сло­ве, изме­ним его по паде­жам:

  • крик кого? гал­чонка,
  • подой­ду к кому? к гал­чонку,
  • бегу за кем? за гал­чонком,
  • рас­ска­жу о ком? о гал­чонке.

Сравнив падеж­ные фор­мы, сде­ла­ем вывод, что в началь­ной фор­ме име­ни­тель­но­го паде­жа един­ствен­но­го чис­ла это суще­стви­тель­ное муж­ско­го рода име­ет морфему-«невидимку» — нуле­вое окон­ча­ние, кото­рое не обо­зна­че­но бук­ва­ми или зву­ка­ми.

Суффикс слова «галчонок»

Название птен­ца гал­ки обра­зо­ва­но от одно­ко­рен­но­го суще­стви­тель­но­го с помо­щью суф­фик­са -онок-, как и ана­ло­гич­ные обо­зна­че­ния дете­ны­шей живот­ных и птиц:

  • гал­ка — галчонок,
  • мед­ведь — мед­вежонок,
  • скво­рец — скворчонок,
  • соро­ка — сорочонок,
  • бар­сук — бар­сучонок,
  • заяц — зайчонок.

Корень слова «галчонок»

Выделив окон­ча­ние и суф­фикс, остав­шу­ю­ся зна­чи­мую часть галч- назо­вем кор­нем этой лек­се­мы

Морфема галк-/галч-/галоч- про­сле­жи­ва­ет­ся в соста­ве род­ствен­ных слов:

  • галка
  • галчонок
  • галочий
  • галочка.

Схема морфемного состава слова

Выполнив мор­фем­ный раз­бор сло­ва, выяс­ни­ли, что оно скла­ды­ва­ет­ся из трех мини­маль­ных зна­чи­мых частей:

корень + суф­фикс + окон­ча­ние.

Такое мор­фем­ное стро­е­ние име­ют мно­гие сло­ва рус­ско­го язы­ка.

Закончим раз­бор по соста­ву рас­смат­ри­ва­е­мой лек­се­мы ито­го­вой запи­сью:

галчонок — корень/суффикс/окончание

В род­ном гнёз­дыш­ке чер­ный гал­чо­нок был очень шум­ный. Ему попа­да­лись самые вкус­ные жуч­ки, чер­вяч­ки, муш­ки, букаш­ки. Он любил неза­ви­си­мость и, конеч­но, всю­ду хотел быть пер­вым. Так гал­чо­нок пер­вым научил­ся летать, пер­вым уви­дел соба­чон­ку, и она вызва­ла у него недо­уме­ние. Первым он спу­стил­ся к ручью с мате­рью и с жад­но­стью стал наби­рать в клюв холод­ную воду.

По В. Солоухину.

Поинтересуемся, какой мор­фем­ный состав у сло­ва «бель­чо­нок» и как оно пишет­ся.

Обработка естественного языка — Анализ зависимостей | by Shivanee Jaiswal

Различные способы анализа зависимостей с использованием spaCy, NLTK с Stanford CoreNLP и Stanza

Фотография Siora Фотография на Unsplash

Анализ зависимостей — это процесс анализа грамматической структуры в предложении и определения связанных слов, а также типа отношений между ними.

Каждое отношение:

  1. Имеет одну головку и зависимую , которая модифицирует головку .
  2. Обозначается согласно характеру зависимости между головкой и зависимой . Эти ярлыки можно найти в Universal Dependency Relations.
Простое отношение зависимости между двумя словами

На приведенной выше диаграмме существует связь между car и black , потому что черный изменяет значение car . Здесь вагон действует как головка , а черный зависимый головки.Природа отношения здесь — amod , что означает «Модификатор прилагательного». Это прилагательное или фраза прилагательного, изменяющая существительное.

Есть разные способы реализовать синтаксический анализ зависимостей в Python. В этой статье мы рассмотрим три способа.

Метод 1. Использование spaCy

spaCy — это библиотека Python с открытым исходным кодом для обработки естественного языка.

Для начала установите spaCy и загрузите требуемую языковую модель.

 pip install -U pip setuptools wheel 
pip install -U spacy
python -m spacy download en_core_web_sm

en_core_web_sm — самая маленькая английская модель, доступная в spaCy, размером 12 МБ.Обратитесь к разделу «Модели на английском языке» для просмотра других доступных моделей.

Анализ зависимостей с использованием spaCy

spaCy также предоставляет встроенный визуализатор зависимостей под названием displaCy , который можно использовать для создания графа зависимостей для предложений.

Функция displacy.render () сгенерирует визуализацию предложения.

Примечание: Если вы запускаете код в Jupyter Notebook или Google Colab, используйте jupyter = True в функции render () .

Вывод визуализации зависимостей

Метод 2: Использование NLTK с Stanford CoreNLP

CoreNLP, созданный Stanford NLP Group, предоставляет инструменты NLP на Java. Эту библиотеку Java можно использовать с NLTK для анализа зависимостей в Python.

Первый шаг — загрузить zip-файл Stanford CoreNLP и файл jar-файла Stanford CoreNLP с веб-сайта CoreNLP.

Выполнение этих трех команд загрузит необходимые библиотеки и распакует zip-файл.

 wget https: // nlp.stanford.edu/software/stanford-corenlp-4.2.2.zip 
wget https://nlp.stanford.edu/software/stanford-corenlp-4.2.2-models-english.jar
unzip / content / stanford-corenlp -4.2.2.zip

После загрузки этих библиотек мы можем импортировать StanfordDependencyParser из NLTK.

 из nltk.parse.stanford импортировать StanfordDependencyParser 
Анализ зависимостей с использованием NLTK и Stanford CoreNLP

Чтобы визуализировать зависимость, сгенерированную CoreNLP, мы можем извлечь помеченный и направленный объект графика NetworkX с использованием зависимости .nx_graph () , или мы можем сгенерировать определение DOT на языке описания графиков, используя функцию dependency.to_dot () . Определение DOT можно визуализировать в виде графика с помощью GraphViz.

Визуализировать с помощью NetworkX

 # importing networkx 
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt # Использование reverse () для изменения направления ребер, поскольку nx_graph () возвращает перевернутые ребра
G = dependency.nx_graph () .reverse () # nx_graph () возвращает числовые метки узлов, начиная с 1
# Создайте словарь для сопоставления числовых узлов и слов в предложении
слов = предложение.split ("")
label = {index + 1: words [index] для индекса в диапазоне (len (words))} nx.draw (G, with_labels = True, labels = labels, node_size = 2500, node_color = '# B5EAD7 ', font_size = 10)
График зависимостей, созданный из объекта NetworkX

Визуализация с использованием определения DOT

! Pip install graphvizfrom graphviz import Source 
dot_def = dependency.to_dot ()' ''
Для следующих строк требуется, чтобы исполняемые файлы graphviz были установлен в вашей системе. Если это не сработает, распечатайте объект dot_def и вставьте результат в http: // graphs.grevian.org/graph/
'' '
source = Source (dot_def, filename = "dependency_graph", format = "png")
source.view ()
График зависимостей, созданный из определения DOT

Метод 3: Использование Stanza

Stanford NLP Group также разработала Stanza. Он предоставляет конвейер NLP нейронной сети, который можно настроить, и оболочку Python над пакетом Stanford CoreNLP, что упрощает использование функций CoreNLP без загрузки файлов jar.

Для начала установите строфу

 pip install stanza 

Следующим шагом будет импорт строфы и загрузка необходимой языковой модели.Вы можете просмотреть все доступные модели здесь.

 import stanza 
stanza.download ('en')

Инициализировать нейронный конвейер с помощью функции stanza.Pipeline () . Первый параметр — это используемый язык. Может быть передан необязательный параметр процессоры , который может быть словарем или строкой, разделенной запятыми, для настройки процессоров для использования в конвейере.

 nlp = stanza.Pipeline ('en', 
processors = 'tokenize, mwt, pos, lemma, depparse')

Вы можете найти список всех процессоров на конвейере и процессорах.Некоторым процессорам может потребоваться предшествовать какой-либо другой процессор в конвейере, иначе они не будут работать. Например, для процессора pos требуются процессоры tokenize и mwt , поэтому нам также необходимо использовать эти два процессора в конвейере, если мы хотим использовать процессор pos .

Теперь мы пропустим наше предложение по конвейеру и сохраним все результаты в переменной doc .

 doc = nlp (предложение) 

Если мы напечатаем doc.предложений , мы увидим список для каждого предложения, которое было передано по конвейеру. Каждый список содержит результат всей информации о токенах и лингвистических характеристиках.

Например, каждый элемент в списке является объектом со свойствами, обозначающими лемму , универсальную часть речи , часть речи, специфичную для банка деревьев , морфологические признаки , индекс головы , позиция в предложении и т. Д.

 {
"id": 1, -----> индекс слова в предложении, начиная с 1
"text": "Deemed", ----- > актуальное слово
"lemma": "Deem", -----> лемма слова
"upos": "VERB", -----> универсальный POS
"xpos": "VBN", - ---> специфический для банка дерева POS
"feats": "Tense = Past | VerbForm = Part", -----> морфологический признак
"head": 2, -----> index of the head
"deprel ":" amod ", -----> характер отношения зависимости
" start_char ": 0, -----> начальный индекс слова в предложении
" end_char ": 6 -----> конечный индекс слово в предложении
}

Для всего предложения в объекте doc мы можем вызвать print_dependencies () функция.Эта функция будет печатать кортежи с тремя значениями — токеном, индексом заголовка и характером отношения.

Примечание: В нашем случае, поскольку у нас есть только одно предложение, мы напрямую обращаемся к нему, используя doc.sentences [0]

Вывод print_dependencies () functionDependency Parsing с использованием строфы

Таким образом, в этой статье мы увидели три способы реализации анализа зависимостей для текста в Python. Спасибо за чтение! 🙂 Вы можете связаться со мной в LinkedIn, если у вас есть вопросы по реализации.

  1. парсер зависимостей spaCy — https://spacy.io/usage/linguistic-features#dependency-parse
  2. Stanford CoreNLP — https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/index.html
  3. Stanza Dependency Parser — https://stanfordnlp.github.io/stanza/depparse.html

Rootcast: Управление Handy «Man» | Membean

Корень латинского слова man означает «рука». Этот «удобный» корень слова позволит вам man обрабатывать английские слова, содержащие в них man !

Давайте поговорим о множестве «удобных» человек слов, которые можно найти в английском языке.Одним из преимуществ человечества является противопоставленный большой палец, который очень помогает с возможностью манипулировать инструментами или управлять ими «руками». Когда началась промышленная революция, было человек, человек трудилось «вручную». Когда было произведено предметов на человек, они в основном делались «вручную». Наблюдал за этими рабочими

человек ager, тот, кто «руководил» рабочими, чтобы получить от них наиболее эффективную работу. человек ager должен был убедиться, что нужные man euvers выполняются этими рабочими, или правильная работа их «руками».И, конечно, человек ager мог бы, вероятно, получить больше положительной работы от своих рабочих, если бы он придерживался своих человек ners, или социальной «удобности» говорить такие вещи, как «пожалуйста» и «спасибо». ” Его man ners действительно должны были быть в отличной форме при наблюдении за теми, кому приходилось работать с man ure, этимологически животным удобрением, которое вносится «вручную!»

После всей этой сложной ручной работы, что может быть лучше, чем заставить man icure позаботиться об этих трудолюбивых «руках»?

Можете ли вы угадать, что общего у слов

man acle и e man cipation с американской историей и друг с другом? Когда рабы в Соединенных Штатах были освобождены Линкольном E man cipation (этимологически «снятие« рук »людей с их ограничений») Proclamation, их действительные и социальные man acles, или наручники, которые держали их «руки» «Связанные в рабство, были увезены навсегда.Прокламация E man cipation Proclamation была ключевым документом man , или документом, написанным «от руки», который был выпущен в разгар Гражданской войны в США.

Я надеюсь, что теперь вы сможете автоматически вместо man узнать «удобное» корневое слово man !

  1. манипулировать : работать «вручную»
  2. manual : делается вручную
  3. производство : изготовление «вручную»
  4. Управляйте
    : ведите вручную
  5. маневр : ручная работа
  6. манеры : социальная «удобство»
  7. навоз : удобрение для животных, которое вносится «вручную»
  8. маникюр : уход за «руками»
  9. наручники : ограничители, связывающие «руки»
  10. эмансипация : выход «из рук»
  11. рукопись : документ, написанный «рукой»

Мягкое знакомство с моделью «Сумка слов»

Последнее обновление 7 августа 2019 г.

Модель набора слов — это способ представления текстовых данных при моделировании текста с помощью алгоритмов машинного обучения.

Модель набора слов проста для понимания и реализации и зарекомендовала себя с большим успехом в таких задачах, как языковое моделирование и классификация документов.

В этом руководстве вы познакомитесь с моделью набора слов для извлечения признаков при обработке естественного языка.

После прохождения этого руководства вы будете знать:

  • Что такое модель «мешок слов» и зачем она нужна для представления текста.
  • Как разработать модель набора документов для набора документов.
  • Как использовать различные техники для подготовки словарного запаса и оценки слов.

Начните свой проект с моей новой книги «Глубокое обучение для обработки естественного языка», включая пошаговые руководства и файлы исходного кода Python для всех примеров.

Приступим.

Мягкое знакомство с моделью «Сумка со словами»
Фотография сделана Do8y, некоторые права защищены.

Обзор учебного пособия

Это руководство разделено на 6 частей; их:

  1. Проблема с текстом
  2. Что такое мешок слов?
  3. Образец мешка слов, модель
  4. Управление словарным запасом
  5. Подсчет слов
  6. Ограничения набора слов

Нужна помощь с глубоким обучением текстовых данных?

Пройдите бесплатный 7-дневный ускоренный курс электронной почты (с кодом).

Нажмите, чтобы зарегистрироваться, а также получите бесплатную электронную версию курса в формате PDF.

Начните БЕСПЛАТНЫЙ ускоренный курс прямо сейчас

Проблема с текстом

Проблема с моделированием текста заключается в том, что он беспорядочный, а такие методы, как алгоритмы машинного обучения, предпочитают четко определенные входные и выходные данные фиксированной длины.

Алгоритмы машинного обучения не могут работать напрямую с необработанным текстом; текст необходимо преобразовать в числа. В частности, векторы чисел.

При языковой обработке векторы x выводятся из текстовых данных, чтобы отразить различные лингвистические свойства текста.

— стр. 65, Методы нейронных сетей в обработке естественного языка, 2017.

Это называется извлечением признаков или кодированием признаков.

Популярный и простой метод выделения признаков из текстовых данных называется моделью текста с набором слов.

Что такое мешок слов?

Модель набора слов, или сокращенно BoW, — это способ извлечения функций из текста для использования в моделировании, например, с алгоритмами машинного обучения.

Подход очень простой и гибкий, и его можно использовать множеством способов для извлечения функций из документов.

Пакет слов — это представление текста, которое описывает появление слов в документе. Он включает в себя две вещи:

  1. Словарь известных слов.
  2. Мера наличия известных слов.

Он называется «пакет » слов, потому что всякая информация о порядке или структуре слов в документе отбрасывается.Модель заботится только о том, встречаются ли известные слова в документе, а не где в документе.

Очень распространенной процедурой извлечения признаков для предложений и документов является метод словарного запаса (BOW). В этом подходе мы смотрим на гистограмму слов в тексте, то есть рассматриваем каждое количество слов как функцию.

— стр. 69, Методы нейронных сетей в обработке естественного языка, 2017.

Интуиция подсказывает, что документы похожи, если имеют одинаковое содержание.Кроме того, только по содержанию мы можем кое-что узнать о значении документа.

Пакет слов может быть таким простым или сложным, как вам нравится. Сложность заключается как в принятии решения о том, как составить словарь известных слов (или знаков), так и в том, как оценить наличие известных слов.

Мы более подробно рассмотрим обе эти проблемы.

Пример модели мешка слов

Давайте сделаем «мешок слов» из бетона на рабочем примере.

Шаг 1. Сбор данных

Ниже приводится фрагмент первых нескольких строк текста из книги Чарльза Диккенса «Повесть о двух городах», взятых из проекта Гутенберг.

Это были лучшие времена,
это были худшие времена,
это был век мудрости,
это был век глупости,

Для этого небольшого примера давайте рассматривать каждую строку как отдельный «документ», а 4 строки — как весь наш корпус документов.

Шаг 2. Составьте словарь

Теперь мы можем составить список всех слов в нашем модельном словаре.

Уникальные слова (без учета регистра и знаков препинания):

  • «оно»
  • «было»
  • «в»
  • «лучший»
  • «из»
  • «раз»
  • «худший»
  • «возраст»
  • «мудрость»
  • «Юродство»

Это словарь из 10 слов из корпуса, содержащего 24 слова.

Шаг 3. Создание векторов документов

Следующим шагом будет оценка слов в каждом документе.

Цель состоит в том, чтобы превратить каждый документ с произвольным текстом в вектор, который мы можем использовать в качестве ввода или вывода для модели машинного обучения.

Поскольку мы знаем, что в словаре есть 10 слов, мы можем использовать представление документа фиксированной длины, равное 10, с одной позицией в векторе для оценки каждого слова.

Самый простой метод оценки — отметить наличие слов как логическое значение: 0 — отсутствует, 1 — присутствует.

Используя произвольный порядок слов, перечисленных выше в нашем словаре, мы можем пройти по первому документу (« Это было лучшее из времен ») и преобразовать его в двоичный вектор.

Оценка документа будет выглядеть следующим образом:

  • «оно» = 1
  • «было» = 1
  • «the» = 1
  • «лучший» = 1
  • «из» = 1
  • «раз» = 1
  • «худший» = 0
  • «возраст» = 0
  • «мудрость» = 0
  • «глупость» = 0

В качестве двоичного вектора это выглядело бы следующим образом:

[1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0]

[1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0]

Остальные три документа будут выглядеть следующим образом:

«это был худший из времен» = [1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0] «это был век мудрости» = [1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0] «это был век глупости» = [1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1]

«это был худший из времен» = [1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0]

«это был век мудрости» = [1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0]

«это был век глупости» = [1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1]

Всякий порядок слов номинально отбрасывается, и у нас есть последовательный способ извлечения признаков из любого документа в нашем корпусе, готовый для использования при моделировании.

Новые документы, которые частично совпадают со словарем известных слов, но могут содержать слова за пределами словаря, по-прежнему могут кодироваться, при этом оцениваются только вхождения известных слов, а неизвестные слова игнорируются.

Вы можете увидеть, как это может естественно масштабироваться для больших словарей и больших документов.

Управление словарным запасом

По мере увеличения размера словаря увеличивается и векторное представление документов.

В предыдущем примере длина вектора документа равна количеству известных слов.

Вы можете себе представить, что для очень большого корпуса, такого как тысячи книг, длина вектора может составлять тысячи или миллионы позиций. Кроме того, каждый документ может содержать очень мало известных слов в словаре.

В результате получается вектор с множеством нулевых оценок, называемый разреженным вектором или разреженным представлением.

Разреженные векторы требуют больше памяти и вычислительных ресурсов при моделировании, а большое количество позиций или измерений может сделать процесс моделирования очень сложным для традиционных алгоритмов.

Таким образом, существует необходимость уменьшить размер словарного запаса при использовании модели набора слов.

Существуют простые методы очистки текста, которые можно использовать в качестве первого шага, например:

  • Игнорирующий футляр
  • Игнорирование знаков препинания
  • Игнорирование часто используемых слов, не содержащих много информации, называемых стоп-словами, например «а», «из» и т. Д.
  • Исправление слов с ошибками.
  • Сокращение слов до их основы (например, «играть» от «играть») с использованием алгоритмов выделения корней.

Более сложный подход — создать словарь сгруппированных слов. Это одновременно изменяет объем словарного запаса и позволяет сумке слов уловить немного больше смысла из документа.

В этом подходе каждое слово или жетон называется «грамм». Создание словаря пар из двух слов, в свою очередь, называется моделью биграмм. Опять же, моделируются только биграммы, которые появляются в корпусе, а не все возможные биграммы.

N-грамм — это последовательность слов из N-токенов: 2-грамм (более часто называемый биграммой) — это последовательность слов из двух слов, таких как «пожалуйста, переверни», «переверни» или «твое домашнее задание». , а 3-граммовая (чаще называемая триграммой) — это последовательность слов из трех слов, таких как «пожалуйста, переверни свою» или «переверни свою домашнюю работу».

— стр. 85, Обработка речи и языка, 2009.

Например, биграммы в первой строке текста в предыдущем разделе: «Это были лучшие времена»:

  • «было»
  • «был»
  • «лучший»
  • «лучшее из»
  • «времен»

Словарь, который затем отслеживает тройки слов, называется моделью триграммы, а общий подход называется моделью n-грамм, где n означает количество сгруппированных слов.

Часто простой подход с использованием биграмм лучше, чем модель набора слов весом 1 грамм для таких задач, как классификация документации.

представление «мешок биграмм» намного мощнее, чем «мешок слов», и во многих случаях его очень трудно превзойти.

— стр. 75, Методы нейронных сетей в обработке естественного языка, 2017.

Подсчет слов

После выбора словаря необходимо оценить вхождение слов в примерах документов.

В проработанном примере мы уже видели один очень простой подход к подсчету баллов: двоичный подсчет наличия или отсутствия слов.

Некоторые дополнительные простые методы оценки включают:

  • Счетов . Подсчитайте, сколько раз каждое слово встречается в документе.
  • Частоты . Вычислите частоту появления каждого слова в документе из всех слов в документе.

Хеширование слов

Вы, возможно, помните из информатики, что хеш-функция — это часть математики, которая сопоставляет данные с набором чисел фиксированного размера.

Например, мы используем их в хэш-таблицах при программировании, где, возможно, имена преобразуются в числа для быстрого поиска.

Мы можем использовать хеш-представление известных слов в нашем словаре. Это решает проблему наличия очень большого словарного запаса для большого текстового корпуса, потому что мы можем выбрать размер хэш-пространства, который, в свою очередь, является размером векторного представления документа.

слов детерминированно хешируются по тому же целочисленному индексу в целевом хэш-пространстве.Затем для оценки слова можно использовать двоичную оценку или счет.

Это называется «хеш-трюк » или «хеширование функции ».

Задача состоит в том, чтобы выбрать хеш-пространство, соответствующее выбранному размеру словарного запаса, чтобы минимизировать вероятность коллизий и разреженности компромиссов.

TF-IDF

Проблема с оценкой частоты слов заключается в том, что в документе начинают преобладать очень часто встречающиеся слова (например, более высокая оценка), но они могут не содержать столько «информационного содержания» для модели, сколько более редкие, но, возможно, специфические для предметной области слова.

Один из подходов — изменить масштаб частоты слов в зависимости от того, как часто они появляются во всех документах, так что оценки за часто встречающиеся слова, такие как «the», которые также часто встречаются во всех документах, не учитываются.

Этот подход к оценке называется «Частота термина — обратная частота документов» или сокращенно TF-IDF, где:

  • Частота термина : оценка частоты слова в текущем документе.
  • Частота обратного документа : это оценка того, насколько редко слово встречается в документах.

Баллы представляют собой взвешивание, при котором не все слова одинаково важны или интересны.

В баллах выделяются отдельные слова (содержащие полезную информацию) в данном документе.

Таким образом, idf редкого термина будет высоким, тогда как idf частого термина, вероятно, будет низким.

— стр. 118, Введение в поиск информации, 2008 г.

Ограничения мешка слов

Модель набора слов очень проста для понимания и реализации и предлагает большую гибкость для настройки ваших конкретных текстовых данных.

Он с большим успехом использовался в задачах прогнозирования, таких как языковое моделирование и классификация документации.

Тем не менее, он страдает некоторыми недостатками, такими как:

  • Словарь : Словарь требует тщательного проектирования, особенно для управления размером, что влияет на разреженность представлений документа.
  • Разреженность : разреженные представления труднее моделировать как по вычислительным причинам (пространственная и временная сложность), так и по информационным причинам, когда модели должны использовать так мало информации в таком большом репрезентативном пространстве.
  • Значение : при отказе от порядка слов игнорируется контекст и, в свою очередь, значение слов в документе (семантика). Контекст и значение могут многое предложить модели, что при моделировании можно было бы различить одни и те же слова, расположенные по-разному («это интересно» против «это интересно»), синонимы («старый велосипед» против «подержанный велосипед»). , и многое другое.

Дополнительная литература

В этом разделе представлены дополнительные ресурсы по теме, если вы хотите углубиться.

Статьи

Книги

Сводка

В этом руководстве вы открыли для себя модель набора слов для извлечения признаков из текстовых данных.

В частности, вы выучили:

  • Что такое «мешок слов» и зачем он нужен.
  • Как работать с применением модели набора документов к коллекции документов.
  • Какие приемы можно использовать для составления словарного запаса и оценки слов.

Есть вопросы?
Задайте свои вопросы в комментариях ниже, и я постараюсь ответить.

Разрабатывайте модели глубокого обучения для текстовых данных уже сегодня!

Создавайте собственные текстовые модели за считанные минуты

… всего несколькими строками кода Python

Узнайте, как это сделать в моей новой электронной книге:
Глубокое обучение для обработки естественного языка

Он предоставляет руководств для самостоятельного изучения по таким темам, как:
Пакет слов, встраивание слов, языковые модели, создание титров, перевод текста и многое другое …

Наконец-то привнесите глубокое обучение в свои проекты по обработке естественного языка

Пропустить академики.Только результаты.

Посмотрите, что внутри

%! PS-Adobe-2.0 %% Создатель: dvipsk 5.66a Авторские права 1986-97 Radical Eye Software (www.radicaleye.com) %% Название: aimag.dvi %% Страниц: 18 %% PageOrder: Ascend %% BoundingBox: 0 0 612 792 %% EndComments % DVIPSCommandLine: dvips -f aimag.dvi % DVIPS Параметры: dpi = 300 % DVIPS Источник: вывод TeX 1997.08.07: 1552 %% BeginProcSet: tex.pro %! / TeXDict 250 dict def Начало TeXDict / N {def} def / B {привязка def} N / S {exch} N / X {S N} B / TR {translate} N / isls false N / vsize 11 72 mul N / hsize 8.5 72 mul N / landplus90 {false} def / @ rigin {isls {[0 landplus90 {1 -1} {- 1 1} ifelse 0 0 0] concat} if 72 Разрешение div 72 VR Разрешение div neg масштаб isls {landplus90 {VResolution 72 div vsize mul 0 exch} {Разрешение -72 div hsize mul 0} ifelse TR}, если разрешение VResolution vsize -72 div 1 add mul TR [матрица currentmatrix {dup dup round sub abs 0.00001 lt {round} if} forall round exch round exch] setmatrix} N / @ landscape {/ isls true N} B / @ manualfeed {statusdict / manualfeed true put} B / @ копий {/ # копий X} B / FMat [1 0 0 -1 0 0] N / FBB [0 0 0 0] N / nn 0 N / IE 0 N / ctr 0 N / df-tail { / nn 8 dict N nn begin / FontType 3 N / FontMatrix fntrx N / FontBBox FBB N строка / базовый массив X / BitMaps X / BuildChar {CharBuilder} N / кодирование IE N end dup {/ foo setfont} 2 array copy cvx N load 0 nn put / ctr 0 N [} B / df { / sf 1 N / fntrx FMat N df-tail} B / dfs {div / sf X / fntrx [sf 0 0 sf neg 0 0] N df-tail} B / E {pop nn dup definefont setfont} B / ch-width {ch-data dup длина 5 sub get} B / ch-height {ch-data dup length 4 sub get} B / ch-xoff { 128 ch-data dup length 3 sub get sub} B / ch-yoff {ch-data dup length 2 sub получить 127 sub} B / ch-dx {ch-data dup length 1 sub get} B / ch-image {ch-data dup type / stringtype ne {ctr get / ctr ctr 1 add N} if} B / id 0 N / rw 0 N / rc 0 N / gp 0 N / cp 0 N / G 0 N / sf 0 N / CharBuilder {save 3 1 ролик S dup / base get 2 index get S / BitMaps get S get / ch-data X pop / ctr 0 N ch-dx 0 ch-xoff ch-yoff ch-height sub ch-xoff ch-width добавить ch-yoff setcachedevice ch-width ch-height true [1 0 0 -1 -.1 ч-хофф суб ч-йофф .1 sub] {ch-image} восстановление маски изображения} B / D {/ cc X dup type / stringtype ne {]} if nn / base get cc ctr put nn / BitMaps get S ctr S sf 1 ne {dup dup length 1 sub dup 2 index S get sf div put} if put / ctr ctr 1 add N} B / I { cc 1 add D} B / bop {userdict / bop-hook known {bop-hook} if / SI save N @rigin 0 0 moveto / V matrix currentmatrix dup 1 get dup mul exch 0 get dup mul добавить .99 lt {/ QV} {/ RV} ifelse load def pop pop} N / eop {SI восстановить userdict / eop-hook известно {eop-hook} if showpage} N / @ start {userdict / start-hook известное {start-hook} if pop / VResolution X / Resolution X 1000 div / DVImag X / IE 256 array N 0 1 255 {IE S 1 string dup 0 3 index put cvn put} для 65781.76 div / vsize X 65781.76 div / hsize X} N / p {show} N / RMat [1 0 0 -1 0 0] N / BDot 260 string N / rulex 0 N / ruley 0 N / v {/ ruley X / rulex X V} B / V {} B / RV statusdict begin / product where {pop false [(Display) (NeXT) (LaserWriter 16/600)] {dup length product length le {dup length product exch 0 exch getinterval eq {pop true exit} if} {pop} ifelse} forall} {false} ifelse end {{gsave TR -.1 .1 TR 1 1 шкала rulex ruley false RMat {BDot} imagemask grestore}} {{gsave TR -.1 .1 TR rulex ruley scale 1 1 false RMat {BDot} imagemask grestore}} ifelse B / QV {gsave newpath transform round обмен круглый обмен itransform moveto rulex 0 rlineto 0 ruley neg rlineto rulex neg 0 rlinto fill grestore} B / a {moveto} B / delta 0 N / tail {dup / delta X 0 rmoveto} B / M {S p delta add tail} B / b {S p tail} B / c {-4 M} B / d { -3 M} B / e {-2 M} B / f {-1 M} B / g {0 M} B / h {1 M} B / i {2 M} B / j {3 M} B / k {4 M} B / w {0 rmoveto} B / l {p -4 w} B / m {p -3 w} B / n {p -2 w} B / o {p -1 w} B / q {p 1 w} B / r {p 2 w} B / s {p 3 w} B / t {p 4 w} B / x {0 S rmoveto} B / y {3 2 roll p a} B / bos {/ SS save N} B / eos {SS restore} B end %% EndProcSet %% BeginProcSet: специальный.профи %! TeXDict begin / SDict 200 dict N SDict begin / @ SpecialDefaults {/ hs 612 N / vs 792 N / ho 0 N / vo 0 N / hsc 1 N / vsc 1 N / ang 0 N / CLIP 0 N / rwiSeen false N / rhiSeen false N / letter {} N / note {} N / a4 {} N / legal {} N} B / @ scaleunit 100 N / @ hscale {@scaleunit div / hsc X} B / @ vscale {@scaleunit div / vsc X} B / @ hsize {/ hs X / CLIP 1 N} B / @ vsize {/ vs X / CLIP 1 N} B / @ clip { / CLIP 2 N} B / @ hoffset {/ ho X} B / @ voffset {/ vo X} B / @ angle {/ ang X} B / @ rwi { 10 div / rwi X / rwiSeen true N} B / @ rhi {10 div / rhi X / rhiSeen true N} B / @ llx {/ llx X} B / @ lly {/ lly X} B / @ urx {/ urx X} B / @ ury {/ ury X} B / magscale true def end / @ MacSetUp {userdict / md известный {userdict / md тип получения / dicttype eq {userdict begin md length 10 add md maxlength ge {/ md md dup длина 20 add dict copy def} if end md begin / letter {} N / note {} N / Legal {} N / od {txpose 1 0 mtx defaultmatrix dtransform S atan / pa X newpath метка вырезки {преобразовать {itransform moveto}} {преобразовать {itransform lineto} } {6 -2 роликовое преобразование 6 -2 роликовое преобразование 6 -2 роликовое преобразование { itransform 6 2 roll itransform 6 2 roll itransform 6 2 roll curveto}} {{ closepath}} pathforall newpath counttomark array astore / gc xdf pop ct 39 0 положить 10 fz 0 fs 2 F / | ______ Courier fnt invertflag {PaintBlack} if} N / txpose {pxs pys scale ppr aload pop por {noflips {pop S neg S TR pop 1 -1 scale} если xflip yflip и {pop S neg S TR 180 повернуть 1 -1 масштаб ppr 3 получить ppr 1 get neg sub neg ppr 2 get ppr 0 get neg sub neg TR} if xflip yflip not и {pop S neg S TR pop 180 rotate ppr 3 get ppr 1 get neg sub neg 0 TR} if yflip xflip not и {ppr 1 get neg ppr 0 get neg TR} if} {noflips {TR pop pop 270 повернуть 1 -1 масштаб} если xflip yflip и {TR pop pop 90 повернуть 1 -1 scale ppr 3 get ppr 1 get neg sub neg ppr 2 get ppr 0 get neg sub neg TR} если xflip yflip not и {TR pop pop 90 rotate ppr 3 get ppr 1 get neg sub neg 0 TR} если yflip xflip not и {TR pop pop 270 rotate ppr 2 get ppr 0 get neg sub neg 0 S TR} if} ifelse scaleby96 {ppr aload pop 4 -1 roll add 2 дел 3 1 рулон прибавить 2 дел 2 копировать TR.96 dup scale neg S neg S TR} if} N / cp {pop pop showpage pm restore} N end} if} if} N / normalscale {Разрешение 72 div VResolution 72 div neg scale magscale {DVImag dup scale} if 0 setgray} N / psfts {S 65781.76 div N} N / startTexFig {/ psf $ SavedState save N userdict maxlength dict begin / magscale true def normalscale currentpoint TR / psf $ ury psfts / psf $ urx psfts / psf $ lly psfts / psf $ llx psfts / psf $ y psfts / psf $ x psfts currentpoint / psf $ cy X / psf $ cx X / psf $ sx psf $ x psf $ urx psf $ llx sub div N / psf $ sy psf $ y psf $ ury psf $ lly sub div N psf $ sx psf $ sy масштаб psf $ cx psf $ sx div psf $ llx sub psf $ cy psf $ sy div psf $ ury sub TR / showpage {} N / erasepage {} N / copypage {} N / p 3 def @MacSetUp} N / doclip { psf $ llx psf $ lly psf $ urx psf $ ury currentpoint 6 2 roll newpath 4 copy 4 2 рулон moveto 6 -1 рулон S lineto S lineto S lineto closepath clip newpath moveto} N / endTexFig {end psf $ SavedState restore} N / @ begin special {SDict begin / SpecialSave save N gsave normalscale currentpoint TR @SpecialDefaults count / ocount X / dcount countdictstack N} N / @ setspecial {CLIP 1 eq {newpath 0 0 moveto hs 0 rlineto 0 vs rlineto hs neg 0 rlineto closepath clip} if ho vo TR hsc vsc scale ang rotate rwiSeen {rwi urx llx sub div rhiSeen {rhi ury lly sub div} {dup} ifelse scale llx neg lly neg TR } {rhiSeen {rhi ury lly sub div dup scale llx neg lly neg TR} if} ifelse CLIP 2 eq {newpath llx lly moveto urx lly lineto urx ury lineto llx ury lineto closepath clip} if / showpage {} N / erasepage {} N / copypage {} N newpath } N / @ endpecial {count ocount sub {pop} repeat countdictstack dcount sub { end} повторить grestore SpecialSave restore end} N / @ defspecial {SDict begin} N / @ fedspecial {end} B / li {lineto} B / rl {rlineto} B / rc {rcurveto} B / np { / SaveX currentpoint / SaveY X N 1 setlinecap newpath} N / st {stroke SaveX SaveY moveto} N / fil {fill SaveX SaveY moveto} N / эллипс {/ endangle X / startangle X / yrad X / xrad X / savematrix matrix currentmatrix N TR xrad yrad scale 0 0 1 startangle endangle arc savematrix setmatrix} N конец %% EndProcSet Начало TeXDict 40258431 52099146 1000 300 300 (аймак.dvi) @Начало % DVIPSBitmapFont: Fa cmsl10 10 43 / Fa 43122 df12 D45 D49 DIIII 55 D65 DII69 DI73 DI76 DII80 D83 DI86 DI97 D99 DIIIIII107 DIIIII114 DIIII121 D E % EndDVIPSBitmapFont % DVIPSBitmapFont: Fb cmtt10 10 33 / Fb 33122 df40 DI46 D65 D68 D74 D78 D80 D83 DI86 D97 DIIIIIIII107 DIIIII 114 DIIIII121 D E % EndDVIPSBitmapFont % DVIPSBitmapFont: Fc cmr6 6 1 / Fc 1 50 df49 D E % EndDVIPSBitmapFont % DVIPSBitmapFont: Fd cmsy7 7 2 / Fd 2 51 df0 D50 D E % EndDVIPSBitmapFont % DVIPSBitmapFont: Fe cmex10 10 1 / Fe 1 90 df 89 D E % EndDVIPSBitmapFont % DVIPSBitmapFont: Ff cmr7 7 5 / Ff 5 62 df49 D51 DII61 D E % EndDVIPSBitmapFont % DVIPSBitmapFont: Fg cmmi7 7 6 / Fg 6117 df59 D99 D105 D110 D114 D116 D E % EndDVIPSBitmapFont % DVIPSBitmapFont: Fh cmmi10 10 14 / Fh 14 120 df25 D58 DI99 D104 DI108 DII112 D114 DII119 D E % EndDVIPSBitmapFont % DVIPSBitmapFont: Fi cmbx10 10 14 / Fi 14119 df45 D97 DI100 DI108 DIIII114 D 116 DII E % EndDVIPSBitmapFont % DVIPSBitmapFont: Fj cmti10 10 11 / Fj 11122 df97 DI101 D104 D109 DII115 DI119 D121 D E % EndDVIPSBitmapFont % DVIPSBitmapFont: Fk cmsy10 10 3 / Fk 3 107 df1 D33 D106 D E % EndDVIPSBitmapFont % DVIPSBitmapFont: Fl cmr8 8 44 / Fl 44124 df37 D44 DII48 DI51 DIII56 DI70 D72 DI78 DI82 DII97 DIIIII III107 DIIIII114 DIIIIIII123 D E % EndDVIPSBitmapFont % DVIPSBitmapFont: Fm cmsy6 6 1 / Fm 1 4 df3 D E % EndDVIPSBitmapFont % DVIPSBitmapFont: Fn cmss10 10 29 / Fn 29119 df40 DI45 DI48 DIII53 D56 D65 D85 D88 D97 DI100 DI105 DI108 DIIII114 DI III E % EndDVIPSBitmapFont % DVIPS BitmapFont: Fo cmr10 10 84 / Fo 84 125 df11 DIII34 D37 DIIII44 DIIIIIIIIIIIIIII61 D63 D65 DIIIIIIIIIIIIIII82 DIIIIIIIIIII97 DIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII E % EndDVIPSBitmapFont % DVIPSBitmapFont: Fp cmbx10 14.4 36 / Fp 36 123 df45 D49 D IIIII 70 DI73 D76 D79 DI82 DII97 DIIIIIIII108 DI III114 DIII 120 D122 D E % EndDVIPSBitmapFont % DVIPSBitmapFont: Fq cmr9 9 30 / Fq 30122 df12 D44 DII70 D72 D87 D97 DIIIIIIII107 DIIIIIIIIIIII121 D E % EndDVIPSBitmapFont % DVIPSBitmapFont: Fr cmbx9 9 7 / Fr 7 117 df65 D97 DII114 DII E % EndDVIPSBitmapFont % DVIPSBitmapFont: Fs cmr12 12 34 / Fs 34122 df44 D46 D49 D55 D57 D64 DIIIII83 D85 D97 DIIIIIIII107 D109 DIII114 DIIIII121 D E % EndDVIPSBitmapFont % DVIPSBitmapFont: Ft cmsy10 12 1 / Ft 1 4 df3 D E % EndDVIPSBitmapFont % DVIPSBitmapFont: Fu cmr17 17.28 20 / Fu 20118 df76 D78 D80 D83 DI97 D99 D101 DIIII108 D110 DI113 DIIII E % EndDVIPSBitmapFont конец %% EndProlog %% BeginSetup %% Особенность: * Разрешение 300 точек на дюйм Начало TeXDict %% EndSetup %% Стр .: 1 1 1 0 bop 364 467 a Fu (статистический) 22 b (T) -6 b (ec) n (hniques) 21 b (для) h (естественный) f (язык) 878 558 y (P) n (arsing) 1115 532 y Ft (\ 003) 812 678 y Fs (Eugene) c (Charniak) 439 736 y (Departmen) o (t) d (of) j (Computer) e (Science,) f (Bro) o (wn) j (Univ) o (ersit) o (y) 818 794 года ([email protected]) o (wn.edu) 836 892 года (август) f (7,) g (1997) 912 1083 г Fr (аннотация) 423 1148 г Fq (Вт) м (д) 10 б (обзор) г (ток) o (т) г (статистический) i (w) o (ork) d (on) h (syn) o (тактика) h (разбор) g (и) g (затем) f (рассмотрим) 365 1193 y (часть-sp) q (eec) o (h) k (tagging,) f (whic) o (h) h (w) o (as) e (the) h (\ 014rst) g (syn) o (тактика) g (проблема) h (to) f (b) q (e) g (успех-) 365 1239 г (полностью) 18 b (добавлено) o (k) o (ed) e (b) o (y) h (статистический) h (tec) o (hniques) g (и) f (также) g (serv) o (es) f (as) g (a) g (go) q (o) q (d) h (w) o (arm) o (up ) 365 1285 y (for) c (the) f (main) i (тема,) f (статистическая) i (parsing.) k (Здесь) 12 b (w) o (e) g (рассмотреть) i (b) q (oth) f (the) g (simplei \ 014ed) 365 1330 y (case) i (in) f (whic) o (h) h (the) f (ввод) i (строка) f (is) g (view) o (ed) g (as) f (a) g (строка) h (of) f (части) g (of) g (sp) q (eec) o (h,) h (и) 365 1376 y (the) f (подробнее) g (in) o (teresting) i (case) f (in) f (whic) o (h) h (the) f (синтаксический анализатор) h (is) f (управляемый) i (b) o (y) e (статистический) j (infor-) 365 1422 y (mation) h (ab) q (out) f (the) f (частный) i (w) o (ords) e (in) h (the) g (sen) o (tence.) 27 b (Наконец) 18 b (w) o (e) e (an) o (ticipate) 365 1467 лет (будущее) e (исследования) o (h) f (направления) 262 1605 лет Fp (1) 69 b (In) n (tro) r (duction) 262 1695 y Fo (Syn) o (тактика) 15 b (синтаксический анализ) g (is) g (the) h (pro) q (cess) h (of) e (присвоение) f (a) h (\\ фраза) h (mark) o (er «) e (to) h (a) g (sen) o (tence) j (|) 262 1745 y (that) 12 b (is,) g (the) g (pro) q (cess) i (that) f (giv) o (en) e (a) h (sen) o (tence) j (lik) o (e) c (\\ The) h (собака) g (ate, «) g (pro) q (duces) i (a) e (структура) 262 1795 y (lik) o (e) j (that) h (in) g (рисунок) g (1.) 25 b (In) 17 b (это) f (пример) f (w) o (e) h (принять) g (the) h (стандарт) g (сокращения:) 22 b Fn (np) 262 1845 y Fo (для) 13 b (\\ имя существительное) h (фраза, «) g Fn (vp) g Fo (для) g (\\ v) o (erb) g (фраза, «) g (и) g Fn (det) g Fo (для) g (\\ определитель.») 324 1895 y (It) g (is) f (обычно) g (принято) j (that) e (\ 014nding) f (the) h (sort) g (of) f (структура) j (sho) o (wn) e (in) f (Рисунок) h (1) f (is) 262 1945 y (полезный) g (дюйм) g (определение) g (значение) h (значение) e (of) h (a) g (sen) o (tence.) 20 b (Рассмотрим) 14 b (a) g (sen) o (tence) i (lik) o (e) c (\\ Sales-) 262 1994 г (р) q (eople) 18 b (продано) f (the) h (собака) f (печенье.») 29 b (Рисунок) 18 b (2) f (sho) o (ws) h (t) o (w) o (o) f (структуры) j (for) e (this) f (sen) o (tence.) 262 2044 y (Примечание) d (что) g (the) h (t) o (w) o (o) e (ha) o (v) o (e) h (di \ 013eren) o (t) h (значения:) i (on) d (the) g (слева) g (the) h (salesp) q (eople) f (are) h (продажа) 262 2094 y (собака) d (печенье,) h (while) g (on) g (the) g (righ) o (t) g (они) g (are) h (продажа) e (печенье) h (to) g (собаки.) 18 b (Th) o (us) 13 b (\ 014nding) f (the) 262 2144 y (правильно) j (синтаксический анализ) g (соответствующий) q (onds) h (to) d (определение) g (the) i (правильное) g (значение) 324 2194 y (рисунок) c (2) g (также) g (пример \ 014es) f (a) h (ma) r (jor) f (проблема) f (in) i (синтаксический анализ,) g (\\ syn) o (тактика) h (am) o (biguit) o ​​(y «) c (|) 262 2243 y (sen) o (tences) 15 b (with) e (t) o (w) o (o) g (or) g (more) f (разбирает.) 19 b (In) 13 b (suc) o (h) h (случаи) g (it) f (is) g (необходимо) i (for) e (the) h (синтаксический анализатор) g (\ (или) 262 2293 y (the) f (понимание) h (система) f (in) g (whic) o (h) g (the) h (синтаксический анализатор) g (is) f (em) o (b) q (edded \)) h (to) f (c) o (ho) q (ose) h (the) f (правильно) 262 2343 y (один) h (среди) d (the) k (p) q (возможно) f (разбирает) p 262 2378 588 2 v 307 2404 a Fm (\ 003) 325 2416 y Fl (This) e (w) o (ork) g (w) o (as) h (supp) q (orted) c (дюйм) j (часть) f (b) o (y) g (NSF) i (gran) o (t) e (IRI-9319516) e (и) i (b) o (y) g (ONR) j (gran) o (t) c (N0014-96-) 262 2455 y (1 {0549.) 986 2596 лет Fo (1) p eop %% Стр .: 2 2 2 1 bop 2 setlinwidth 847 883 a Fo (the) 60 b (собака) g (съела) 849 778 y Fn (det) p np 876798 a 876843 li st 51 w (имя существительное) p np 996798 a 996843 li st 42 w (глагол) p np 1116 798 a 1116 843 li st 915 673 a (np) p np 936 693 a 876738 li st np 936 693 a 996738 li st 139 w (vp) p np 1116 693 a 1116 738 li st 1018 568 a (s) p np 1026 588 a 936 633 li st np 1026 588 a 1116 633 li st 771 1007 a Fo (рисунок) 14 b (1:) k (A) c (простой) e (синтаксический анализ) p 2 setlinewidth 304 2063 a (Salesp) q (eople) 27 b (продано) e (the) 14 b (собака) 27 b (печенье) 365 1958 г Fn (имя существительное) p np 408 1977 a 408 2022 li st 87 w (глагол) p np 573 1977 a 573 2022 li st 27 w (det) p np 663 1977 a 663 2022 li st 6 w (имя существительное) p np 738 1977 a 738 2022 li st 44 w (имя существительное) p нп 865 1977 а 865 2022 ли ст 386 1853 а (нп) п нп 408 1872 a 408 1917 li st 314 w (np) p np 764 1872 a 663 1917 li ст нп 764 1872 а 865 1917 ли ст нп 764 1872 а 738 1917 li st 594 1748 a (vp) p np 614 1767 a 764 1812 li st np 614 1767 a 573 1917 li st 456 1643 a (s) p np 464 1662 а 614 1707 ли ст нп 464 1662 а 408 1812 ли ст 1002 2063 a Fo (Salesp) q (eople) f (продано) f (the) 30 b (собака) k (печенье) 1062 1958 y Fn (имя существительное) p np 1105 1977 a 1105 2022 li st 87 w (глагол) p np 1270 1977 a 1270 2022 li st 27 w (det) p np 1360 1977 a 1360 2022 li st 21 w (имя существительное) p np 1450 1977 a 1450 2022 li st 51 w (имя существительное) p np 1585 1977 a 1585 2022 li st 1083 1853 a (np) p np 1105 1872 a 1105 1917 li st 258 w (np) p np 1405 1872 a 1360 1917 li st np 1405 1872 a 1450 1917 li st 138 w (np) p np 1585 1872 a 1585 1917 li st 1385 1748 а (вп) п нп 1405 1767 а 1405 1812 ли ст н п 1405 1767 а 1270 1917 li st np 1405 1767 a 1585 1812 li st 1247 1643 a (s) p np 1255 1662 a 1405 1707 li st np 1255 1662 a 1105 1812 li st 522 2187 a Fo (Рисунок) 14 b (2:) k (Tw) o (o) 13 b (структуры) k (для) c (an) h (am) o (biguous) d (sen) o (tence) 986 2596 г (2) п эоп %% Стр .: 3 3 3 2 bop 2 setlinewidth 664 816 a Fo (Salesp) q (eople) 27 b (продано) e (the) 14 b (собака) 27 b (печенье) 725 711 y Fn (имя существительное) p np 768 731 a 768 776 li st 87 w (глагол) p np 933 731 a 933 776 li st 27 w (det) p np 1023 731 a 1023 776 li st 6 w (имя существительное) p np 1098 731 a 1098 776 li st 44 w (имя существительное) p np 1225 731 а 1225 776 ли ст 746 606 а (нп) п нп 768 626 а 768 671 li st 251 w (np) p np 1060 626 a 1023 671 li st np 1060 626 a 1098 671 li st 123 w (np) p np 1225 626 a 1225 671 li st 1121 501 a (np) p np 1143 521 a 1060 566 li st np 1143 521 a 1225 566 li st 972 396 a (vp) p np 993416 a 933 671 li st np 993416 a 1143 461 li st 835 291 a (s) p np 843 311 a 993 356 li st np 843 311 a 768 566 li st 502 940 a Fo (рисунок) 14 b (3:) k (A) c (третий) g (структура) i (для) e (an) f (am) o (biguous) f (sen) o (tence) 324 1072 y (This) 20 b (пример) e (is,) j (ho) o (w) o (ev) o (er,) h (вводит в заблуждение) 17 b (in) j (a) g (фундамент) o (tal) e (соответственно) q (ect:) 32 b (оно) 20 b (подразумевает) 262 1122 y (то) 13 b (w) o (e) h (может) g (присваивать) g (at) f (минимум) h (a) f (полуправдоподобно) f (значение) g (to) i (все) e (of) h (the) h (p) q (возможно) g (разбирает.) 262 1172 y (F) m (или) e (большая часть) f (грамматики) f (\ (конечно) j (for) g (the) g (единицы) g (статистические) g (парсеры) h (t) o (типично) d (сделка) i (с \),) 262 1222 y (это) j (is) h (not) g (the) g (case.) 28 b (Suc) o (h) 17 b (грамматики) d (w) o (ould) i (присваивать) h (десятки,) h (p) q (возможно) f (h) o (undreds) h (of) 262 1272 y (анализирует) d (to) g (this) f (sen) o (tence,) i (диапазон) e (от) f (the) i (разумный) g (to) f (the) h (unin) o (интерпретируемый,) g (с) 262 1322 y (the) i (ma) r (jorit) o ​​(y) e (at) i (the) h (unin) o (интерпретируемый) g (конец) g (of) e (вещи.) 28 b (T) m (o) 16 b (tak) o (e) h (но) h (one) f (пример,) f (a) 262 1371 y (грамм) o (ar) 11 b (I) j (ha) o (v) o (e) g (b) q (een) h (используя) e (has) i (the) f (правило) 365 1454 y Fn (np) h Fk (!) e Fn (np) i (np) 262 1537 y Fo (Это) 10 b (w) o (ould) g (b) q (e) i (использовано) g (in) e (the) i (анализ) e (of) g (a) h (существительное) g (фраза) g (lik) o (e) g (\\ 10) f (доллары) g (a) g (доля «) i (где) 262 1587 y (the) j (t) o (w) o (o) g Fn (np) q Fo (s) h (\\ 10) e (долларов «) g (и) i (\\ a) e (доля «) i (являются) g (частью) f (of) g (the) h (same) e Fn (np) q Fo (.) 22 b (The) 16 b (p) q (oin) o (t) f (здесь) 262 1637 y (is) h (что) h (this) f (правило) h (w) o (ould) f (allo) o (w) f (the) i (третий) f (parse) i (of) e (the) h (sen) o (tence) i (sho) o (wn) d (дюйм) g (Рисунок) h (3,) 262 1687 y (и) d (это) h (разобрать) g (имеет) g (нет) f (ob) o (vious) g (значение) f (asso) q (ciated) i (с) f (it) h (|) f (the) h (b) q (est) h (I) e (can) h (do) f (is) 262 1737 y (an) f (in) o (интерпретация) h (in) g (whic) o (h) g (\\ печенье «) f (есть) h (the) g (имя) f (of) g (the) i (собака.) i (In) d (факт,) g (большинство) e (of) h (the) 262 1786 y (разбирает) i (that) f (wide-co) o (v) o (erage) g (грамма) o (rs) e (\ 014nd) i (are) g (lik) o (e) f (this) h (one) g (|) g (prett) o (y) g (бессмысленно.) 324 1836 г (А) 19 б (обычно) г (не указано,) j (но) г (широко) г (принято) j (предположение) d (in) g (the) h (нестатистический) 262 1886 y (comm) o (uni) o (t) o (y) 12 b (имеет) j (оно) f (что) h (некоторое) f (сравнительное) o (ely) f (малое) f (множество) k (of) e (анализирует) i (для) e (a) h (sen) o (tence) i (are) 262 1936 y (законный) 11 b (am) o (громоздкости) g (и) j (что) g (эти) h (разбирает) g (ha) o (v) o (e) e (in) o (интерпретации) i (ассоциированный) q (связанный) f (с) 262 1986 г (они,) c (alb) q (eit) h (prett) o (y) h (глупо) d (one) j (иногда.) k (F) m (urthermore,) 11 b (оно) f (is) h (предполагается) g (что) g (принятие решения) 262 2036 y (b) q (et) o (w) o (een) j (the) g (\\ законный «) d (анализирует) j (is) f (the) h (соответственно) q (onsibilit) o ​​(y) f (not) g (of) g (the) h (parser,) g (but) f (скорее) 262 2085 y (of) h (some) h (syn) o (тактика) h (disam) o (biguation) c (unit) k (w) o (orking) e (либо) i (in) f (параллельно) g (с) g (the) h (синтаксический анализатор) 262 2135 y (или) e (as) h (a) g (p) q (ost-parsing) g (pro) q (cess.) 23 b (Th) o (us) 15 b (наш) g (h) o (yp) q (другой) g (нестатистический) g (традиционалист) 262 2185 y (migh) o (t) d (sa) o (y) j (that) g (the) h (parser) g (m) o (ust) e (правило) i (out) f (the) g (структура) j (in) c (рисунок) h (3,) g (but) g (w) o (ould) f (b) q (e) 262 2235 y (внутри) f (его) h (справа) o (ts) f (to) h (оставаться) f (не определились) i (b) q (et) o (w) o (een) g (те) g (in) e (Рисунок) h (2.) 324 2285 y (By) h (con) o (trast,) i (статистический) e (синтаксический анализ) g (исследователь) o (hers) j (предположим) d (что) h (там) g (is) g (a) f (con) o (tin) o (uum) 262 2334 y (и) i (что) h (the) g (только) f (различие) g (to) g (b) q (e) i (dra) o (wn) e (is) h (b) q (et) o (w) o (een) h (the) f (правильно) h (разбирать) g (и) e (все) 262 2384 y (the) e (отдых.) 22 b (The) 16 b (факт) f (что) g (w) o (e) g (w) o (ere) h (способно) e (to) h (\ 014nd) g Fj (some) g Fo (in) o (интерпретация) h (for) e (the) i (parse) g (in) 262 2434 y (Рисунок) h (3) h (supp) q (orts) h (this) f (\ con) o (tin) o (uum «) e (view.) 29 b (T) m (o) 17 b (положите) h (it) g (другой) g (w) o (a) o (y) m (,) f (in) g (this) час (просмотр) 986 2596 г (3) п еоп %% Страница: 4 4 4 3 bop 262 292 a Fo (of) 14 b (the) h (проблема) f (там) i (is) e (no) h (di \ 013erence) i (b) q (et) o (w) o (een) f (разбор) f (on) f (one) h (hand) g (и) f (син) o (тактика) 262 342 y (disam) o (biguatio) o (n) d (on) j (the) g (other:) 19 b (это) 13 b (разбор) h (все) f (the) h (w) o (a) o (y) f (do) o (wn.) 262 479 y Fp (2) 69 b (P) n (art-of-sp) r (eec) n (h) 22 b (T) -6 b (agging) 262 570 y Fo (The) 20 b (view) h (of) e (disam) o (biguation) e (as) k (неразлучные) g (от) d (анализ) i (is) g (w) o (ell) g (показано) g (b) o (y) 262 620 y (the) e (\ 014rst) g (естественный язык) e (pro) q (прекращение) j (задача) f (to) f (получено) o (e) i (a) e (тщательное) f (статистическое) 262 670 y (лечение) o (t) 11 b (|) h (часть-из-sp) q (eec) o (h) h (маркировка) d (\ (далее) k (просто) e (\\ tagging «\).) k (A) c (tagger) g (присваивает) 262 720 y (to) 17 b (eac) o (h) i (w) o (ord) e (in) h (a) f (sen) o (tence) k (the) d (часть) g (of) f (sp) q (eec) o (h) j (что) e (it) g (предполагает) f (in) h (the) g (sen) o (tence.) 262 769 y (рассмотреть) c (the) g (follo) o (крыло) e (пример:) 620850 y (The) 50 b (банка) 192 b (будет) 220 b (ржавчина) p 595866803 2 v 620901 a Fi (det) 53 b Fo (mo) q (dal-v) o (erb) 48 b Fi (mo) q (dal-v) o (erb) g Fo (имя существительное) 741 951 y Fi (имя существительное) 149 b Fo (имя существительное) 196 b Fi (v) o (erb) 741 1001 y Fo (v) o (erb) 176 b (v) o (erb) 262 1082 y (Under) 12 b (eac) o (h) f (w) o (ord) h (w) o (e) f (giv) o (e) g (некоторая) f (of) h (ее) g (p) q (возможная) g (части) h (of) f (sp) q (eec) o (h) i (in) e (порядок) h (of) e (частота;) 262 1132 y (the) g (правильный) j (tag) d (is) g (giv) o (en) g (in) g (b) q (старый) f (fon) o (t.) 17 b (T) o (типично) m (,) 8 b (for) i (английский) g (там) i (будет) d (b) q (e) i (где-то) 262 1182 y (b) q (et) o (w) o (een) 19 b (30) e (to) h (150) f (di \ 013eren) o (t) i (части) g (of) e (sp) q (eec) o (h,) k (dep) q (окончание) d (on) g (the) h (маркировка) d (sc) o (гем.) 262 1231 y (While) f (most) g (английский) h (w) o (ords) g (ha) o (v) o (e) h (только) e (один) i (p) q (возможно) f (часть) h (of) e (sp) q (eec) o (h) j (\ (и) f (th) o (us) f (it) g (is) 262 1281 y (imp) q (возможно) 10 b (to) j (get) f (их) g (неверно \)) g (человек) o (y) f (w) o (ords) h (ha) o (v) o (e) h (m) o (окончательный) d (p) q (возможно) j (части) f (of) g (sp) q (eec) o (h) 262 1331 y (и) i (it) h (is) f (the) i (соответственно) q (onsibilit) o (y) e (of) h (a) f (tagger) h (to) g (c) o (ho) q (ose) h (the) f (правильно) i (one) e (for) f (the) i (sen) o (tence) 262 1381 y (at) d (hand.) 324 1431 y (Supp) q (ose) k (y) o (ou) e (ha) o (v) o (e) h (a) f (300,000-w) o (ord) f (обучение) h (корпус) h (in) g (whic) o (h) g (все) e (the) j (w) o (ords) f (are) 262 1480 y (уже) 11 b (отметка) o (ed) h (с) f (их) i (части) g (of) e (sp) q (eec) o (h.) 20 b (\ (A) o (t) 12 b (the) h (конец) g (of) e (this) i (раздел) g (w) o (e) f (рассмотреть) 262 1530 y (the) k (case) h (когда) g (no) f (corpus) h (is) e (a) o (v) n (больной. \)) 23 b (Y) m (ou) 15 b (can) i (parla) o (y) e (this) h (corpus) h (in) o (to) e (a) h (tagger) 262 1580 y (что) e (ac) o (hiev) o (es) g (90 \ 045) f (точность) i (используя) f (a) f (v) o (ery) i (простой) d (алгоритм.) k (Запись) e (для) g (eac) o (h) g (w) o (ord) 262 1630 y (его) e (большая часть) f (обычная) f (часть) j (of) f (sp) q (eec) o (h) i (in) e (the) h (обучение) f (корпус) 18 b (T) m (o) 12 b (tag) g (a) g (новый) h (текст,) g (просто) 262 1680 y (назначить) 18 b (eac) o (h) h (w) o (ord) g (его) g (самый) f (общий) e (tag.) 32 b (F) m (или) 19 b (w) o (ords) g (that) f (do) h (not) g (app) q (ear) g (in) f (the) 262 1730 y (обучение) e (корпус,) i (предположение) g Fi (prop) q (er-имя существительное) p Fo (.) 24 b (\ (В то время как) 16 b (90 \ 045) g (ma) o (y) g (звук) h (высокий) g (it) f (is) h (w) o (orth) 262 1779 y (помнить) o (b) q (ering) 10 b (that) h (if) g (w) o (e) h (ограничено) i (рассмотрение) e (to) f (w) o (ords) h (that) g (ha) o (v) o (e) g (tag) f (am) o (biguit) o ​​(y) m (,) 262 1829 y (the) j (точность) h (\ 014gures) g (w) o (ould) e (b) q (e) h (m) o (uc) o (h) f (lo) o (w) o (er. \)) 324 1879 y (Let) f (us) g (no) o (w) g (выразить) h (наш) f (алгоритм) d (in) i (подробнее) g (математический) e (условия,) i (not) h (так) g (m) o (uc) o (h) e (to) 262 1929 y (illumi) o (nate) h (the) j (алгоритм) d (as) j (to) g (in) o (tro) q (duce) g (некоторая) f (математическая) d (обозначение.) 17 b (W) m (e) c (игнорировать) 262 1979 y (for) h (the) h (momen) o (t) d (the) j (p) q (ossibilit) o ​​(y) f (of) g (see) h (a) f (новый) h (w) o (порядковый) 20 b (Пусть) 15 b Fh (t) g Fo (v) n (ary) f (o) o (v) o (er) g (все) g (p) q (возможно) 262 2028 y (теги) 24 b (затем) 16 b (the) h (наиболее) e (общий) e (тег) i (для) h (the) g Fh (i) p Fo (th) h (w) o (ord) f (of) f (a) h (sen) o (tence,) i Fh (w) 1510 2034 y Fg (i) 1524 2028 y Fo (,) d (is) h (the) h (one) 262 2078 y (что) 11 b (maximi) o (zes) f (the) i (вероятность) o (y) e Fh (p) p Fo (\ () p Fh (t) h Fk (j) h Fh (w) 945 2084 y Fg (i) 958 2078 y Fo (\).) 17 b (Или,) 12 b (to) g (положить) g (it) f (другой) h (w) o (a) o (y) m (,) e (this) i (алгоритм) 262 2128 y (решение) o (es) i (the) g (тегирование) f (проблема) f (для) i (a) f (одиночный) h (w) o (ord) g (b) o (y) f (\ 014nding) 852 2219 y (arg) 7 b (макс) 950 2244 y Fg (t) 1001 2219 y Fh (p) p Fo (\ () p Fh (t) 12 б Fk (j) f Fh (w) 1118 2225 y Fg (i) 1132 2219 y Fo (\)) 530 b (\ (1 \)) 262 2323 y (Здесь) 12 b (arg) c (max) 500 2329 y Fg (t) 526 2323 y Fo (sa) o (ys) k (\\\ 014nd) g (the) g Fh (t) f Fo (что) h (maxim) o (izes) e (the) i (follo) o (wing) d (quan) o (tit) o ​​(y) m (, «) h (in) h (this) h (case) 262 2373 y (the) k (вероятно) o (y) f (of) g (a) h (tag) g (giv) o (en) f (the) i (w) o (ord.) 25 b (W) m (e) 16 b (could) f (расширять) j (this) e (to) g (an) g (en) o (шина) h (текст) 262 2423 y (b) o (y) e (lo) q (oking) f (for) h (the) h (последовательность) i (of) d (теги) g (that) h (maxim) o (ize) d (the) k (pro) q (duct) f (of) f (the) h (индивидуальный) 986 2596 г (4) п эоп %% Стр .: 5 5 5 4 bop 262 292 a Fo (w) o (ord) 13 b (вероятности:) 815 373 y (arg) 7 b (max) 887405 y Fh (t) 1 y Ff (1) p Fg (; n) 981 321 y (n) 964 334 y Fe (Y) 964 422 y Fg (i) p Ff (= 1) 1025 373 y Fh (p) p Fo (\ () p Fh (t) 1077 379 y Fg (i) 1102373 y Fk (j) k Fh (w) 1155 379 y Fg (i) 1169 373 y Fo (\)) 493 b (\ (2 \)) 262 484 y (Здесь) 10 b (w) o (e) g (are) g (lo) q (oking) e (for) h (the) h (последовательность) h (of) e Fh (n) h Fo (теги) f Fh (t) 1087 490 y Ff (1) p Fg (; n) 1145 484 y Fo (что) h (maxim) o (izes) e (the) i (вероятности.) 324 534 y (As) 19 b (w) o (e) g (сказал,) g (this) g (простой) f (алгоритм) e (ac) o (hiev) o (es) j (90 \ 045) f (точность;) k (пока) d (this) f (is) h (not) 262584 y (плохо,) d (это) f (is) i (not) f (to) q (o) g (hard) g (to) g (get) g (up) h (to) f (96 \ 045 ) f (и) h (the) h (b) q (est) g (taggers) g (are) f (no) o (w) g (ползучий) 262 633 y (to) o (w) o (ard) 11 b (97 \ 045.) 487 618 y Ff (1) 523 633 y Fo (The) h (основной) h (проблема) e (с) h (this) g (алгоритм) e (is) i (that) g (it) g (полностью) f (игнорирует) 262 683 y (a) 17 b (w) o (ord’s) h (con) o (текст,) h (so) f (что) f (in) h (\\ the) g (can) g (will) e (ржавчина «) j (the) f (w) o (ord) g (\\ can») f (is) h (tagged) g (as) f (a) 262733 y (mo) q (dal) 11 b (скорее) k (чем) f (a) f (имя существительное,) h (ev) o (en) g (хотя) g (it) f (follo) o (ws) g (the) h (w) o (ord) g (\\ the.») 324 783 y (T) m (o) i (allo) o (w) f (a) h (бит) h (of) f (con) o (текст,) i (supp) q (ose) g (w) о (e) f (сбор) g (статистика) h (on) e (the) i (вероятность) o (y) d (of) 262 833 y (тег) e Fh (t) 348839 y Fg (i) 376833 y Fo (follo) o (крыло) e (tag) i Fh (t) 637 839 y Fg (i) p Fd (\ 000) p Ff (1) 694833 y Fo (.) 18 b (Нет) o (w) 13 b (рассмотреть) i (a) f (tagger) g (что) g (follo) o (ws) e (the) i (уравнение) 721 932 y (arg) 7 b (max) 793964 y Fh (t) 808970 y Ff (1) p Fg (; n) 871 892 y Fe (Y) 891981 y Fg (i) 930 932 y Fh (p) p Fo (\ () p Fh (t) 982938 y Fg (i) 1008932 y Fk (j) k Fh (t) 1046 938 y Fg (i) p Fd (\ 000) p Ff (1) 1102 932 y Fo (\)) p Fh (p) p Fo (\ () p Fh (w) 1185 938 y Fg (i) 1210 932 y Fk (j) h Fh (t) 1249 938 y Fg (i) 1262 932 y Fo (\)) 400 b (\ (3 \)) 262 1059 y (As) 18 b (b) q (efore,) h (w) o (e) f (are) h (принимая) e (the) h (pro) q (воздуховод) h (o) o (v) o (er) f (the) h (вероятности) e (для) g (eac) o (h) i (w) o (ord,) f (но) 262 1109 y (тогда как) 13 b (b) q (efore) g (w) o (e) f (считается) i (the) f (вероятно) o (y) e (of) g (eac) o (h) i (w) o (ord) f (out) g (of) g (con) o (текст,) g (здесь) i (w) o ( д) 262 1159 y (использовать) g (t) o (w) o (o) f (вероятности) g (|) g (the) h (\ 014rst,) g Fh (p) p Fo (\ () p Fh (t) 924 1165 y Fg (i) 949 1159 y Fk (j) d Fh (t) 987 1165 y Fg (i) p Fd (\ 000) p Ff (1) 1044 1159 y Fo (\),) i (is) g (the) i (вероятно) o (y) c (of) i (a) h (tag) f (\ () p Fh (t) 1593 1165 y Fg (i) 1607 1159 y Fo (\)) h (giv) o (en) 262 1209 y (the) i (предыдущий) h (tag) f (\ () p Fh (t) 608 1215 y Fg (i) p Fd (\ 000) p Ff (1) 664 1209 y Fo (\)) g (as) h (\\ con) o (текст «) f (и) g (the) h (второй,) g Fh (p) p Fo (\ () p Fh (w) 1313 1215 y Fg (i) 1338 1209 y Fk (j) 11 b Fh (t) 1376 1215 y Fg (i) 1390 1209 y Fo (\),) 16 b (относится) h (the) g (w) o (ord) 262 1258 y (to) g (its) g (p) q (возможно) h (теги.) 29 б (Это) 17 b (секунда) h (вероятность) o (y) m (,) e (the) i (вероятность) o (y) e (of) h (a) g (w) o (ord) g (giv) o (en) g (a) 262 1308 y (p) q (возможно) d (tag,) f (ma) o (y) f (lo) q (ok) i (o) q (dd,) f (но) i (it) e (is) h (правильно) 21 b (Man) o (y) 13 b (w) o (ould) h (предположим) f (что) i (w) o (e) f (w) o (ould) 262 1358 y (w) o (an) o (t) e Fh (p) p Fo (\ () p Fh (t) 414 1364 y ​​Fg (i) 439 1358 y Fk (j) f Fh (w) 492 1364 y ​​Fg (i) 506 1358 y Fo (\),) i (the) g (вероятность) o (y) e (of) h (the) i (tag) e (giv) o (en) g (the) i (w) o (ord,) e (but) h (если) f (w) o (e) h (w) o ( ere) h (к) f (производная) o (e) 262 1408 y (Уравнение) e (3) h (от) f (\ 014rst) i (принципы) f (w) o (e) h (w) o (ould) f (видеть) h (что) f (the) h (меньше) g (in) o (tuitiv) o (e) f (v) o (ersion) g (sho) o (wn) 262 1458 y (здесь) k (is) g (righ) o (t.) 23 b (It) 16 b (is) f (также) g (the) h (case) h (that) f (if) f (y) o (ou) g (try) h (the) g (система) f (с) h (b) q (oth) g (уравнения,) 262 1508 y (Уравнение) 9 b (3) h (outp) q (erforms) g (the) g (по-видимому) f (больше) g (in) o (tuitiv) o (e) g (one) i (b) o (y) f (ab) q (out) g (1 \ 045) f (in) h (точность) m (.) 262 1557 y (I) i (примечание) h (это) f (b) q (ecause) i (of) e (the) h (мораль:) i (a) d (бит) g (of) g (математическая) d (забота) k (can) g (улучшенная) o (v) o (e) e (программа) 262 1607 y (p) q (производительность) i (|) h (не) f (просто) g (впечатление) h (журнал) f (рефери.) 324 1657 y (Выражения) 20 b (lik) o (e) e (Уравнение) h (3) g (Соответствующий) q (ond) h (to) f (a) g (w) o (ell) f (understo) q (o) q (d) i (математический) 262 1707 y (построить,) 15 b (скрыть) f (Mark) o (o) o (v) f (mo) q (dels) g (\ (HMMs \)) i (\ (Левинсон,) е (Рабинер) h (&) g (Сонди) f ([1983] \).) 262 1757 y (в основном) m (,) d (an) i (HMM) g (is) g (a) g (\ 014nite) g (автомат) e (in) h (whic) o (h) h (the) h (состояние) f (переходы) g (ha) o (v) o (e) g (вероятно-) 262 1806 y (способности) d (и) h (чей) h (результат) g (is) f (также) g (вероятностный) 16 b (F) m (или) 10 b (the) h (маркировка) e (проблема) g (as) i (de \ 014ned) 262 1856 y (дюйм) k (Уравнение) h (3,) g (там) i (is) e (один) g (состояние) h (для) f (eac) o (h) h (часть) g (of) e (sp) q (eec) o (h,) j (и) f (the) f (output) h (of) e (the) 262 1906 y (mac) o (hine) 10 b (is) h (the) h (w) o (ords) f (of) g (the) h (sen) o (tence.) 19 b (Th) o (us) 12 b (the) g (вероятность) o (y) d (of) i (идёт) f (от) g (one) h (состояние) 262 1956 y (to) j (другой) h (is) f (giv) o (en) g (b) o (y) g (the) h Fh (p) p Fo (\ () p Fh (t) 799 1962 y Fg (i) 824 1956 y Fk (j) c Fh (t) 862 1962 y Fg (i) p Fd (\ 000) p Ff (1) 918 1956 y Fo (\)) k (и) f (для) g (состояние) h Fh (t) 1211 1962 y Fg (i) 1225 1956 y Fo (,) f (the) h (вероятностный) e (выход) i (из) 262 2006 г. y (the) f (mac) o (hine) f (is) g (go) o (v) o (erned) i (b) o (y) e Fh (p) p Fo (\ () p Fh (w) 836 2012 г Fg (i) 861 2006 г Fk (j) e Fh (t) 899 2012 г Fg (i) 913 2006 г Fo (\).) 324 2055 y (Рисунок) k (4) f (sho) o (ws) i (a) e (fragmen) o (t) g (of) g (an) h (HMM) g (for) f (разметка) 20 b (Вт) m (e) 15 b (см.) h (the) f (состояние) h (for) f Fn (det) q Fo (,) 262 2105 y (и) i (от) g (it) h (переходы) g (к) g Fn (прил.) G Fo (и) g Fn (существительное) h Fo (с) f (относительное) o (ely) g (высокое) f (вероятности) g (\ (. 218) 262 2155 y (и) 11 b (.475) g (соответственно) q (ectiv) o (ely \)) i (и) f (a) g (переход) f (возвращение) h (к) g Fn (det) h Fo (с) e (справедливо) g (lo) o (w) g (вероятно) o (y) 262 2205 y (\ (. 0016 \),) k (the) i (last) f (re \ 015ecting) i (the) f (факт) f (что) h (t) o (w) o (o) f (определители) g (in) g (a) g (ro) o (w) h (are) f (un) o (обычный) 262 2255 y (in) i (англ.) 33 b (W) m (e) 18 b (также) h (см.) H (некоторые) e (p) q (возможно) h (выходы) h (of) e (eac) o (h) i (состояние,) g (вдоль) e (с) h (их) 262 2305 лет (вероятности) p 262 2339 588 2 v 308 2366 a Fc (1) 325 2378 y Fl (человек) 8 b (тегеры) f (ар) г (консистенция) o (t) г (с) h (one) g (другой) f (at) h (the) g (98 \ 045) g (lev) o (el,) g (whic) o (h) g (giv) o (es) g (an) g (upp) q (er) f (b) q (ound) 262 2417 y (on) k (the) f (sort) h (of) g (p) q (производительность) d (один) j (может) g (exp) q (и т. д.) 986 2596 y Fo (5) p эоп %% Стр .: 6 6 6 5 баррелей нефти 2 комплекта ширина np 666 521150 0,00 360,00 угл. st 639 482 a Fn (det) 605 531 y Fo (a) 28 b (.245) 594 581 y (the) 14 b (.586) p 0,000 setgray np 559 414 a 529 410 li 535 396 li closepath fil 0 setgray np 559414 a 529 410 ли 535 396 ли стрит проезд нп 516 521 114 67,47 292,47 arc st 272 531 a (.0016) p np 1070 401150 0,00 360,00 arc st 1045 362 a Fn (прил.) 983411 y Fo (большой) g (.004) 980 461 y (маленький) e (.005) p 0,000 setgray np 964 294 a 933 293 li 938 278 li closepath fil 0 setgray np 964 294 a 933 293 ли 938 278 ли стрит проезд нп 920 438150 188,88 287,35 arc st 735 305 a (.218) p np 1475 551150 0,00 360.00 arc st 1434 512 a Fn (имя существительное) 1382 561 y Fo (дом) i (.001) 1386 611 y (sto) q (c) o (k) g (.001) p 0,000 setgray np 1369 444 a 1363 414 li 1378 415 li closepath fil 0 setgray np 1369 444 a 1363 414 li 1378 415 li улица ближнего хода np 1219 438150 253,49 362,29 arc st 1331 305 a (.45) p np 1091 231 510 56.92 128.81 arc st 0.000 setgray np 1369 656 a 1348 679 li 1340 667 li closepath fil 0 setgray np 1369 656 а 1348 679 ли 1340 667 ли ближний путь ул 1034 801 a (.475) 584 901 y (Рисунок) g (4:) j (A) d (фрагмент) o (t) f (of) g (an) h (HMM) g (для) f (теги) 324 1034 y (F) m (rom) g (this) i (p) q (oin) o (t) g (of) g (view) g (the) g (тегирование) f (проблема) g (is) h (просто) e (this:) 21 b (giv) o (en) 15 b (a) f (строка) i (of) 262 1084 y (w) o (ords,) g (\ 014nd) g (the) g (последовательность) i (of) e (состояния) h (the) f (mac) o (hine) f (w) o (en) o (t) h (через) g (in) g (порядок) g (to) g (выход) 262 1133 y (the) d (sen) o (tence) j (at) c (hand.) 18 b (The) c (HMM) f (is) g (\\ hidden «) g (in) f (the) i (смысл) h (что) e (the) h (mac) o (hine) d (мог) 262 1183 y (ha) o (v) o (e) 18 b (ушел) g (через) g (man) o (y) f (p) q (возможно) h (состояния) i (последовательности) h (to) d (pro) q (duce) h () g (выход,) g (и) 262 1233 y (th) o (us) 14 b (w) o (e) g (w) o (an) o (t) g (to) g (\ 014nd) h (the) f (set) h (of) f (состояния) h (с) f (the) h (наивысший) f (вероятность) o (y) m (.) j (Опять же,) c (это) h (is) 262 1283 y (точно) g (что) f (is) h (требуется) h (in) e (Уравнение) h (3.) 324 1333 y (The) c (imp) q (ortan) o (t) e (p) q (oin) o (t) h (здесь) i (is) f (that) g (там) h (are) f (man) o (y) e (w) o (ell) h (understo) q (o) q (d) i (алгоритмы) c (для) 262 1382 г (имеет дело) 13 б (с) г (HMMs.) 20 b (W) m (e) 13 b (примечание) i (t) o (w) o (o) e (of) h (них.) j (Во-первых,) d (там) i (is) e (a) f (простой) g (алгоритм) e (для) 262 1432 y (решение) e (Уравнение) i (3) g (дюйм) f (линейный) h (время) f (\ (the) i (Витерби) f (алгоритм \),) d (ev) o (en) k (хотя) f (the) h (n) o (um) o (b) q (er) 262 1482 y (of) j (p) q (возможно) h (tag) f (последовательности) k (to) d (b) q (e) g (ev) n (aluated) g (go) q (es) g (up) g (exp) q (onen) o (фактически) f (in) g (the) i (длина) f (of) 262 1532 y (the) k (text.) 35 b (Second,) 21 b (там) g (is) e (an) g (алгоритм) e (\ (the) j (forw) o (ard-bac) o (kw) o (ard) f (алгоритм \)) d (for) 262 1582 y (регулировка) 10 b (the) i (вероятности) f (on) g (the) h (состояния) h (и) e (выводит) h (to) g (b) q (etter) h (re \ 015ect) g (the) f (observ) o (ed) 262 1632 г (данные.) 324 1681 y (It) d (is) h (поучительно) o (e) g (to) f (рассмотреть) i (что) e (счастье) q (ens) h (in) f (this) h (mo) q (del) e (когда) i (w) o (e) g (allo) o (w) d (unkno) o (wn) 262 1731 y (w) o (ords) 16 b (in) f (the) h (ввод.) 24 b (F) m (или) 15 b (suc) o (h) i (w) o (ords) f Fh (p) p Fo (\ () p Fh (w) 999 1737 y Fg (i) 1024 1731 y Fk (j) 11 b Fh (t) 1062 1737 y Fg (i) 1076 1731 y Fo (\)) 16 b (is) g (ноль) g (for) g (all) e (p) q (возможно) i (теги,) g (whic) o (h) 262 1781 y (is) g (not) h (go) q (o) q (d.) 26 b (This) 16 b (is) h (a) f (sp) q (важный) h (случай) h (of) e (the) h (\\ sparse-data) g (проблема «) e (|) h (what) h (to) f (do) ​​262 1831 y (когда) e (есть) h (is) f (not) g (достаточно) g (обучение) f (данные) g (to) h (co) o (v) o (er) g (все) f (p) q (возможно) h (case.) 19 b (As) c (a) e (практическая) 262 1881 y (выпуск,) g (просто) d (присваивание) h (unkno) o (wn) i (w) o (ords) f (some) g (v) o (ery) h (lo) o (w) e (вероятно) o (y) g (для) h (an) o (y) g (p) q (возможно) 262 1930 y (тег) h (позволяет) h (the) h (tagger) f (at) g (минимум) g (pro) q (cess) i (the) e (sen) o (tence.) 20 b (лучше) c (is) e (to) g (base) g (one) g (статистика) 262 1980 г (on) g (меньше) i (подробно) f (информация) k (F) m (или) c (пример,) f (w) o (ord) h (окончания) g (in) g (английский) f (giv) o (e) h (часть-) 262 2030 y (sp) q (eec) o (h) f (подсказки,) f (например,) e (w) o (ords) i (окончание) g (in) f (\\ — ing «) f (are) i (t) o (типично) e (прогрессив) o (e) i (v) o (erbs.) 19 b (Один) 13 b (can) 262 2080 y (собрать) 18 b (статистика) h (on,) g (sa) o (y) m (,) f (the) h (последний) f (t) o (w) o (o) g (буквы) h (of) f (the) h (w) o (ord) f (и) g (использовать) h (нем.) 31 b (Подробнее) 262 2130 y (обычно) 12 b (это) h (pro) q (cess) i (is) e (называется) f (\\ smo) q (othing «) f (и) i (it) f (is) h (a) g (ma) r (jor) e (research) o (h) k (проблема) d (дюйм) 262 2179 y (его) h (o) o (wn) h (справа) o (t.) 324 2229 y (The) 19 b (tagger) g (w) o (e) g (просто) f (выделено) h (is) f (близко) h (to) g (что) f (migh) o (t) f (b) q (e) i (называется) g (the) g (canonical) 262 2279 y (статистический) d (tagger) g (\ (Ch) o (urc) o (h) h ([1988];) f (W) m (eisc) o (hedel) g (et) h (al.) f ([1993] \).) 24 b (Там) 17 b (are,) g (ho) o (w) o (ev) o (er,) 262 2329 y (человек) o (y) 8 b (di \ 013eren) o (t) i (w) o (a) o (ys) g (of) f (используя) h (статистический) f (информация) e (to) j (mak) o (e) e (part-of-sp) q (eec) o (h) j (маркировка) 262 2379 y (решения) 21 b (Let) 15 b (us) h (рассмотреть) f (a) g (второй) h (suc) o (h) g (method) q (d,) e (\\ transformational) e (тегирование «.) 19 b (Оно) 262 2429 y (будет) g (lo) q (osen) h (the) h (захват) f (of) g (this) h (\ 014rst) g (пример) e (on) i (наш) f (воображение) f (и) h (it) g (также) g (имеет) 986 2596 л (6) п эоп %% Стр .: 7 7 7 6 bop 262 292 a Fo (дюйм) o (интерес) 19 b (prop) q (erties) h (of) f (его) g (o) o (wn.) 32 b (\ (An) 19 b (аналог) f (трансформационный) e (приближение) o (h) j (to) 262 342 y (разбор) 13 b (\ (Brill) g ([1993] \)) f (is) i (not) g (co) o (v) o (ered) h (здесь. \)) 324 392 y (The) h (трансформационный) d (sc) o (гем) j (tak) o (es) g (as) g (его) f (начало) h (p) q (oin) o (t) f (the) i (наблюдение) n (действие) e (то) 262 442 y (a) e (простой) f (метод) q (d) i (suc) o (h) g (as) g (c) o (ho) q (osing) g (the) g (большинство) f (общий) e (тег) i (для) h (eac) o (h) g (w) o (ord) g (do) q (es) h (v) o (ery) 262 491 y (w) o (ell.) I (It) d (then) h (prop) q (oses) g (and) f (ev) n (aluates) g (rules) h (for) e (изменение) h (the) h (теги) f (to) f (другие) i (w) o (e) g (прыжок) q (e) 262 541 г (ар) d (подробнее) ж (точный.) 19 b (Правило) 11 b (форматы) g (are) h (k) o (ept) g (v) o (ery) g (простой) f (to) h (mak) o (e) e (их) h (easy) i (to) f (учиться.) 262 591 y (F) m (или) h (пример,) f (in) i (\ (Brill) f ([1995a] \)) f (один) i (of) f (the) h (форматы) f (is) 365 674 y (Изменить) h (the) g (tag) f (of) f (a) h (w) o (ord) h (from) d (X) j (to) f (Y) g (if) g (the) h (tag) f (of) g (the) h (предыдущий) f (w) o (ord) 365 724 y (is) h (Z) 324 807 y (W) m (e) f (уже) g (отмечен) g (что) h (in) f (\\ the) g (может) h (будет) e (ржавчина) i (the) f (тривиальный) f (алгоритм) f (c) o (ho) q (oses) j (the) 262 857 y (mo) q (dal) 8 b (значение) h (of) h (\\ can. «) 17 b (A) 11 b (правило) g (in) f (the) i (ab) q (o) o (v) o (e) e (формат) f (что) i (w) o (ould) f (\ 014x) h (это) g (проблема) e (is) 262 907 y (\\ c) o (hange) i Fn (mo) q (dal-глагол) h Fo (to) g Fn (существительное) h Fo (после) f Fn (det) q Fo (.») 17 b (Подробнее) 12 b (обычно) m (,) f (если) g (w) o (e) h (ha) o (v) o (e,) f (sa) o (y) m (,) h (40) f (p) q (возможно) 262 956 y (части) 17 b (of) f (sp) q (eec) o (h) j (\ (a) e (common) d (n) o (um) o (b) q (er \)) j (затем) g (this) g (правило) g (формат) f (w) o (ould) g (соответствует) q (ond) i (to) 262 1006 y (40) 304 991 y Ff (3) 334 1006 y Fo (=) 13 b (6) p Fh (:) p Fo (4) c Fk (\ 001) g Fo (10) 505 991 y Ff (4) 538 1006 y Fo (p) q (возможно) 15 b (правила,) g (if) e (w) o (e) i (заменить) h (eac) o (h) f (p) q (возможно) g (часть) g (of) f (sp) q (eec) o (h) i (for) e (X,) 262 1056 y (Y,) f (и) h (Z.) f (\ (In) i (факт,) e (все) g (p) q (возможно) h (правила) g (необходимость) h (не) f (b) q (e) g (создано.\)) 324 1106 y (The) 19 b (система) g (затем) h (использует) h (the) f (обучение) e (data) h (as) g (follo) o (ws.) 32 b (It) 20 b (меры) f (the) h (начальный) 262 1156 y (точность) e (\ (ab) q (out) f (90 \ 045,) g (as) g (отмечено) h (ab) q (o) o (v) o (e \)) f (и) g (затем) h (пытается) g (eac) o (h) g (p) q (возможно) g (правило) f (on) g (the) 262 1205 y (обучение) 9 b (данные,) i (измерение) e (the) i (точность) h (что) f (w) o (ould) f (b) q (e) h (ac) o (hiev) o (ed) g (b) o (y) f (применение) g (the) h (rule) 262 1255 y (поперек) 16 b (the) h (b) q (oard.) 23 b (некоторые) 15 b (правила) i (mak) o (e) d (вещи) i (w) o (orse,) g (but) g (man) o (y) e (mak) o (e) g (вещи) i (b) q (etter,) 262 1305 y (и) d (w) o (e) h (pic) o (k) g (the) g (правило) h (что) f (mak) o (es) e () j (точность) g (the) f (наивысший.) 19 b (Call) 12 b (this) i (rule) g (1.) 324 1355 y (Next) j (w) o (e) g (ask,) g (giv) o (en) g (w) o (e) g (ha) o (v) o (e) f (уже) h (применено) f (правило) h (1,) g (whic) o (h) f (of) h (the) g (other) g (rules) 262 1405 y (do) q (es) f (the) g (b) q (est) h (job) e (of) g (исправление) i (the) f (оставшееся) d (ошибочное) o (es.) 22 b (This) 16 b (есть) f (правило) h (2.) 23 b (W) m (e) 15 b (k) o (eep) 262 1454 y (делаю) f (this) h (un) o (til) f (the) i (правила) g (ha) o (v) o (e) f (мало) f (e \ 013ect.) 24 b (The) 15 b (результат) h (is) f (an) g (заказанный) i (список) d (of) h (правила,) 262 1504 y (t) o (типично) d (n) o (um) o (b) q (ering) h (200) g (или) g (so,) h (to) g (применить) f (to) h (новый) g (примеры) f (w) o (e) h (w) o (an) o (t) f (tagged.) 324 1554 y (Кроме того) i (иллюстрирует) e (the) i (div) o (ersit) o ​​(y) e (of) h (статистические) f (парсеры,) i (преобразование) d (теги) 262 1604 y (имеет) 20 b (sev) o (eral) h (красиво) g (prop) q (erties) h (that) e (ha) o (v) o (e) h (не) f (b) q (een) i (дублировано) e (in) g (the) h (con) o (v) o (en) o (tional) 262 1654 y (v) o (ersion.) 29 b (One) 19 b (is) f (sp) q (eed.) 31 b (Ro) q (c) o (he) 18 b (и) f (Sc) o (hab) q (es) i (\ (Ro) q (c) o (he) g (&) f (Sc) o (hab) q (es) h ([1995 ] \)) г (rep) q (ort) i (a) 262 1704 y (method) q (d) 12 b (for) h (поворот) g (the) h (трансформационный) c (tagger’s) j (правило) h (список) e (in) o (to) h (a) g (\ 014nite) g (автомат) 262 1753 y (и) i (составление) d (the) k (автомат) d (in) o (to) i (v) o (ery) h (e \ 016cien) o (t) g (co) q (de.) 23 b (Это) 15 b (is) g (может) g (to) g (tag) g (at) g (the) 262 1803 y (скорость) f (of) f (ab) q (out) h (11,000) e (w) o (ords / second) j (|) f (e \ 013ectiv) o (ely) h (the) f (sp) q (eed) i (at) d (whic) o (h) h (the) h (программа) 262 1853 y (is) e (способно) g (to) g (lo) q (ok) g (up) g (w) o (ords) h (in) f (its) h (словарь) m (.) i (This) e (con) o (trasts) g (with) g (1200) e (w) o (ords / second) 262 1903 y (для) e (их) h (реализация) o (tatio) o (n) d (of) i (the) h (стандарт) g (HMM) g (tagger.) 17 b (\ (And,) 12 b (от) c (m) o (y) h (exp) q (erience,) 262 1953 г (1200) j (w) o (штук в секунду) j (is) f (a) g (v) o (ery) g (быстро) g (орудие) o (en) o (tation) d (действительно) k (of) e (an) g (HMM) i (tagger.\)) 324 2002 г. y (Другой) h (w) o (a) o (y) f (in) g (whic) o (h) g (the) i (трансформационный) 12 b (v) o (ersion) k (кажется) g (sup) q (erior) g (имеет) g (to) f (do) 262 2052 y (с) 9 b (the) h (предположение) f (w) o (e) h (сделано) e (at) i (the) g (начало,) h (что) f (w) o (e) g (ha) o (v) o (e) g (at) g (наш) f (disp) q (osal) h (a) f (300,000-) 262 2102 y (w) o (ord) i (помечено вручную) h (корпус) 18 b (Is) 12 b (it) f (p) q (возможно) h (to) g (do) g (без) f (su) o (h) i (a) e (corpus?) 18 b (The) 13 b (curren) o (t) 262 2152 y (ответ) o (er) i (to) g (this) g (вопрос) g (is) f (сбивает с толку.) 21 b (As) 15 b (уже) f (отмечено,) h (the) h (стандарт) f (tagger) g (использует) 262 2202 y (HMM) c (tec) o (hnology) m (,) f (и) h (там) h (are) g (стандарт) f (tec) o (hniques) i (for) d (\\ обучение «) g (HMMs) i (|) e (that) 262 2251 y (is,) i (for) i (регулировка) e (их) i (параметры) g (to) f (\ 014t) h (the) g (данные) f (b) q (etter) i (ev) o (en) f (когда) g (the) g (data) f (is) g (not) 262 2301 y (отметка) o (ed) c (с) i (the) g (answ) o (ers) h (\ (the) g (теги \).) 17 b (К сожалению) m (,) 10 b (\ (Merialdo) h ([1994] \)) e (rep) q (orts) j (that) 262 2351 y (HMM) e (обучение) g (do) q (es) h (not) g (кажется) f (to) h (impl) o (v) o (e) e (HMM) i (тегеры.) 17 b (F) m (или) 10 b (пример,) g (supp) q (ose) i (y) o (ou) 262 2401 y (начало) g (выход) g (с) g (a) g (словарь) g (для) f (the) i (язык,) e (но) i (нет) f (статистика.) 18 b (Th) o (us) 12 b (y) o (ou) g (kno) o (w) f (the) 262 2451 y (p) q (возможно) e (части) h (of) f (sp) q (eec) o (h) i (для) e (the) h (w) o (ords,) g (но) f (kno) o (w) g (ни) i (их) e (относительный) o (e) h (частота) g (ни) 986 2596 г (7) п эоп %% Стр .: 8 8 8 7 bop 262292 a Fo (вероятности) 15 b (suc) o (h) j (as) e Fh (p) p Fo (\ () p Fh (t) 704 298 y Fg (i) 730 292 y Fk (j) 11 b Fh (t) 768 298 y Fg (i) p Fd (\ 000) p Ff (1) 824 292 y Fo (\).) 27 b (Запуск) 16 b (с) g (это) h (информация,) d (HMM) j (тренировка) 262 342 y (получает) g (мало) e (выше) i (чем) f (the) i (90 \ 045) d (ac) o (hiev) o (ed) i (b) o (y) f (the) h (тривиальный) e (алгоритм). 24 b (On) 16 b (the) h (другое) 262 392 y (рука,) 9 b (\ (Brill) g ([1995b] \)) f (rep) q (orts) i (on) f (a) g (обучение) g (mec) o (hanism) e (for) i (a) g (трансформационный) e (tagger) 262 442 y (используя) 13 b (un) o (tagged) h (data) g (that) g (ac) o (hiev) o (es) h (a) f (95-96 \ 045) e (lev) o (el) i (of) g (p) q (производительность) k (A) o (t) c (\ 014rst) h (взгляд) 262491 y (the) e (алгоритм) d (lo) q (oks) j (a) g (lot) f (lik) o (e) g (the) i (традиционный) d (HMM) j (обучение) e (алгоритм) e (адаптированный) j (to) 262 541 y (a) f (трансформационный) f (milieu.) k (Wh) o (y) e (it) f (w) o (orks,) h (в то время как) g (обучение) f (the) i (статистика) f (v) o (ersion) g (с) 262 591 y (стандарт) h (HMM) g (обучение) f (do) q (es) h (not,) g (is) g (curren) o (tly) g (необъяснимо.) 262728 y Fp (3) 69 b (статистический) 20 b (P) n (arsing) 262 819 y Fo (W) m (e) f (началось) j (наше) e (обсуждение) h (of) e (статистическое) h (taggers) h (b) o (y) f (предполагая) f (w) o (e) h (имел) g (a) g (корпус) 262 869 y (из) d (с ручным тегом) h (текст.) 31 b (F) m (или) 18 b (наш) g (статистический) g (анализ) g (w) o (ork) g (w) o (e) g (предположить) g (что) g (w) o (e) g (ha) o (v) o (e) 262 919 y (a) f (corpus) i (of) e (разбор вручную) i (текст.) 31 b (F) m (по времени) m (,) 18 b (для) f (английский) h (там) h (are) f (suc) o (h) h (corp) q (ora,) 262 969 y (большая часть) 11 b (особенно) i (the) g (P) o (enn) h (берега деревьев) g (\ (Marcus,) g (San) o (torini) e (&) h (Marcinkiewicz) g ([1993] \).) j (In) 262 1019 y (это) h (статья) g (w) o (e) g (concn) o (trate) i (on) e (статистический) g (парсеры) i (что) e (использовать) h (suc) o (h) g (corp) q (ora) g (in) e (order) 262 1068 y (to) i (pro) q (duces) j (parses) f (mimi) o (c) o (король) c (the) k (дерево-банк) f (st) o (yle.) 34 b (В то время как) 18 b (некоторые) g (w) o (ork) h (has) g (используемые) 262 1118 y (берега деревьев) c (к) g (учить) f (a) h (грамма) o (r) d (что) j (is) f (разумно) h (di \ 013eren) o (t) g (от) e (что) i (использовал) g (in) f (the) 262 1168 y (корпус) 19 b (\ (Brisco) q (e) h (&) f (W) m (aegner) g ([1993];) g (P) o (ereira) g (&) h (Sc) o (hab) q (es) f ([1992] \),) f (this) h (has) g (pro) o (v) o (ed) 262 1218 y (больше) 12 b (di \ 016cult) i (и) f (меньше) i (успешно) h (чем) d (the) i (дерево-берег-имитатор) о (король) 10 b (v) n (ariet) o (y) m (.) 324 1268 y (решение) k (to) h (синтаксический анализ) h (in) f (the) h (дерево-банк) g (st) o (yle) f (ob) o (сильно) f (mak) o (es) g (тестирование) h (a) g (программа) 262 1317 y (b) q (eha) o (vior) 9 b (проще) i (|) f (просто) g (сравнить) f (the) i (программа) d (выход) i (to) g (the) h (резерв) o (ed) h (тестирование) e (p) q (ortion) 262 1367 y (от) 15 b (the) k (берега дерева) 30 b (Ho) o (w) o (ev) o (er,) 19 b (w) o (e) f (все еще) f (потребность) h (to) g (de \ 014ne) h (точно) f (ho) o (w) g (to) f (измерение) 262 1417 y (точность) m (.) 23 b (In) 15 b (this) h (артикул) f (w) o (e) h (Concen) o (trate) h (on) e (t) o (w) o (o) g (suc) o (h) i (меры,) e (lab) q (eled) h (точность) 262 1467 г (а) г (вспомним.) 28 b (точность) 17 b (is) g (the) h (n) o (um) o (b) q (er) e (of) h (правильно) i (constituen) o (ts) f (найдено) f (b) o (y) f (the) i (parser) 262 1517 y (\ (summed) 9 b (o) o (v) o (er) h (все) g (the) h (sen) o (tences) j (in) c (the) i (test) g (set \)) g (разделенный) e (b) o (y) h (the) g (всего) f (n) o (um) o (b) q (er) g (of) g (non-) 262 1566 y (конечный) h (constituen) o (ts) k (the) e (синтаксический анализатор) i (p) q (ostulated.) j (вспомнить) 12 b (is) h (the) h (n) o (um) o (b) q (er) f (правильное) i (разделенное) 262 1616 y (b) o (y) f (the) i (n) o (um) o (b) q (er) e (найдено) h (in) g (the) g (берега дерева) h (v) o (ersion) 22 b (\ (W) m (e) 15 b (рассмотреть) h (the) f (части) h (of) e (sp) q (eec) o (h) 262 1666 y (to) g (b) q (e) g (the) h (конец) e (sym) o (b) q (ols) f (in) i (this) g (coun) o (ting) g (и) g (th) o (us) h (игнорировать) f (их.) k (В противном случае) e (w) o (e) 262 1716 y (w) o (ould) g (b) q (e) i (con \ 015ating) f (анализ) h (точность) g (с) f (part-of-sp) q (eec) o (h) i (маркировка) d (точность) m (. \)) 30 b (A) 262 1766 y (constituen) o (t) 17 b (is) f (считается) i (правильно) g (if) d (it) h (начинается) i (in) e (the) h (справа) o (t) f (место,) g (заканчивается) i (in) e (the) h (справа) o (t) 262 1816 y (место,) h (и) g (is) g (lab) q (eled) g (with) f (the) i (правильно) h (нетерминальный.) 28 b (F) m (или) 18 b (пример,) f (supp) q (ose) i (наш) 262 1865 г (дерево-берег) 14 b (имеет) g (the) h (follo) o (крыло) c (разбор:) 365 1948 г Fb (\ (s) 22 b (\ (np) f (\ (det) g (The \)) g (\ (имя существительное) g (незнакомец \) \)) 431 1998 y (\ (vp) g (\ (глагол) g (ate \)) 518 2048 y (\ (np) g (\ (det) g (the \)) g (\ (имя существительное) g (пончик \) \)) 518 2098 y (\ (pp) g (\ (prepare) g (with \)) g (\ (np) g (\ (det) g (a \)) g (\ (существительное) g (вилка \) \) \) \) \)) 262 2181 y Fo (и) 13 b (наш) h (синтаксический анализатор) h (вместо этого) f (приходит) g (вверх) g (с) 365 2264 y Fb (\ (s) 22 b (\ (np) f (\ (det) g (The \)) g (\ (существительное) g (незнакомец \) \)) 431 2314 y (\ (vp) g (\ (глагол) g (ate \)) 518 2363 г (\ (np) g (\ (det) g (the \)) g (\ (существительное) g (пончик \)) 605 2413 y (\ (pp) g (\ (prepare) g (with \)) g (\ (np) g (\ (det) g (a \)) g (\ (имя существительное) g (вилка \) \) \) \) \) \)) 986 2596 y Fo (8) p eop %% Стр .: 9 9 9 8 bop 262 292 a Fo (The) 17 b (синтаксический анализатор) h (имеет) g (p) q (ostulated) f (шесть) g (нетерминалы) f (\ (один) h Fn (s) p Fo (,) g (три) i Fn (np) q Fo (s,) f (один) f Fn (vp) p Fo (,) h (и) f (один) 262 342 y Fn (pp) p Fo (\),) f (of) f (whic) o (h) g (все) f (are) i (правильно) h (кроме) g (the) f Fn (np) h Fo (с головой) f (b) o (y) f (\\ doughn) o (ut, «) g (whic) o (h) g (should) 262 392 y (ha) o (v) o (e) e (закончился) h (после) g (\\ doughn) o (ut «) f (но) h (вместо) f (заканчивается) i (после) f (\ fork.») i (Th) o (us) e (the) g (точность) g (is) 262 442 y (5/6,) h (или) h (.83.) 24 b (Так как) 17 b (the) g (берега дерева) g (v) o (ersion) f (также) f (имеет) i (шесть) f (нетерминалы) e (the) j (напомним) f (is) 262 491 y (также) d (.83.) 324 541 y (T) m (o) d (giv) o (e) g (некоторая) g (идея) g (of) g (ho) o (w) h (go) q (o) q (d) f (curren) o (t) i (синтаксические анализаторы) h (are) e (согласно) g (to) f (эти) i (меры,) 262 591 y (если) d (w) o (e) i (giv) o (e) f (a) g (синтаксический анализатор) h (просто) g (the) g (части) g (of) f (sp) q (eec) o (h) i (и) e (ask) h (it) f (to) g (parse) h (the) g (sen) o (tence) i (\ (т.е.) d (если) f (it) 262 641 y (do) q (es) k (not) g (см.) h (the) g (фактический) e (w) o (ords) h (in) g (the) h (sen) o (tence \),) h (a) d (go) q (o) q (d) h (статистический) f (синтаксический анализатор) i (что) f (do) q (es) 262 691 y (not) g (try) h (to) f (do) h (an) o (ything) e (to) q (o) i (fancy) f (can) h (ac) o (hiev) o (e) g (ab) q (out) f (75 \ 045) g (a) o (v) o (erage) g (точность / отзыв.) 262740 y (On) i (the) h (другое) g (рука,) f (a) g (современный) h (синтаксический анализатор) h (который) e (имеет) h (доступ) h (к) e (the) h (фактический) f (w) o (ords) 262790 y (и) g (mak) o (es) f (использование) i (of) f (\ 014ne-grained) h (статистика) g (on) f (ho) o (w) g (частный) h (английский) f (w) o (ords) g (\ 014t) h (in) o (to) 262840 y (анализирует) g (ac) o (hiev) o (es) g (lab) q (eled) f (точность / отзыв) g (скорость) h (of) e (ab) q (out) h (87-88 \ 045.) 20 b (Эти) d (\ 014gures) f (are) 262 890 y (для) e (the) h (P) o (enn) g (W) m (все) d (Street) k (Journal) e (corpus) h (men) o (tioned) f (ранее) 20 b (Это) 14 b (корпус) h (con) o (tains) 262940 y (the) c (текст) h (of) e (man) o (y) f (статьи) i (tak) o (en) g (from) f (the) h (W) m (all) e (Street) k (Journal) d (без) h (mo) q (di \ 014cation,) 262 990 y (кроме) 17 b (для) e (the) h (разделение) g (из) f (пунктуация) h (знаки) f (из) f (the) i (w) o (ords) g (the) g (примыкать.) 23 b (The) 262 1039 y (a) o (v) o (erage) 15 b (sen) o (tence) j (длина) e (is) g (23) f (w) o (ords) h (and) g (знаки препинания). 24 b (I) 15 b (ha) o (v) o (e) h (not) g (измерено) g (ho) o (w) 262 1089 y (man) o (y) 9 b (анализирует) k (есть) f (t) o (типично) e (are) i (for) f (эти) i (sen) o (tence,) h (и,) d (of) g (конечно,) h (it) f (w) o (ould) g (dep) q (end) 262 1139 y (on) i (the) h (грамматика) h (But) f (I) f (w) o (ould) g (предположить) h (что) g (для) f (the) h (виды) f (of) g (грамматики) e (w) o (e) j (обсудить) h (in) 262 1189 y (the) g (follo) o (wing) d (страницы,) i (a) g (миллион) d (разбирает) 16 b (p) q (er) g (sen) o (tence) g (w) o (ould) e (b) q (e) h (conserv) n (ativ) o (е.) 21 b (A) o (t) 15 b (an) o (y) 262 1239 y (ставка,) e (w) o (e) i (are) f (not) g (говорит) e (ab) q (out) i (to) o (y) f (примеры.) 324 1288 y (статистический) h (парсеры) i (w) o (ork) e (b) o (y) h (назначение) f (вероятности) f (to) i (p) q (возможно) g (анализирует) h (of) e (a) g (sen-) 262 1338 y (tence,) 19 b (lo) q (привязка) e (the) h (наиболее) e (вероятный) h (синтаксический анализ) i (и) e (затем) i (presen) o (ting) f (that) g (parse) g (as) f (the) 262 1388 y (ответ) o (er.) 32 b (Th) o (us) 19 b (to) f (построить) j (a) d (статистический) g (синтаксический анализатор) i (один) f (m) o (ust) e (\ 014gure) i (out) g (ho) o (w) f (to) g (\ (a \)) 262 1438 y (\ 014nd) e (p) q (возможно) h (разбирает,) h (\ (b \)) e (присваивает) h (вероятности) e (к) h (они,) g (и) g (\ (c \)) h (тянуть) f (выход) g (the) h (большинство) 262 1488 y (вероятно) c (один.) 324 1538 y (Один) h (of) f (the) h (простейший) f (mec) o (ханизмы) e (for) i (this) h (is) f (based) i (up) q (on) e (\\ вероятностный) g (con) o (текст-) 262 1587 y (бесплатно) 18 b (грамматики «) d (or) j (PCF) o (Gs) g (|) f (con) o (без текста) i (грамматики) d (in) h (whic) o (h) h (ev) o (ery) g (rule) g (is) g (as-) 262 1637 y (подпись) f (a) h (вероятно) o (y) e (\ (Charniak) h ([1993] \).) 28 b (The) 18 b (вероятности) f (are) h (to) g (b) q (e) g (in) o (интерпретировано) 262 1687 y (as) g (the) i (вероятность) o (y) d (of) h (расширяющаяся) g (a) h (constituen) o (t,) h (sa) o (y) f (an) g Fn (np) q Fo (,) g (используя) g (this) f (частное) 262 1737 y (правило) 13 b (as) h (opp) q (osed) h (to) e (an) o (y) h (of) f (the) i (другое) f (правила) h (что) f (мог) f (b) q (e) i (использовал) g (чтобы) e (расширять) i (это) f (вид) 262 1787 г (оф) я (избирательный округ) о (т.) 30 b (F) m (или) 17 b (пример,) f (this) i (to) o (y) f (PCF) o (G) g (генерирует) i (the) f (три) g (разбирает) h (для) e (наш) 262 1836 г (am) o (biguous) 11 b (sen) o (tence) 16 b (from) c (Рисунки) j (2) e (and) h (3:) 390 1914 г Fn (s) 75 b Fk (!) 49 b Fn (np) 15 b (вп) 139 b (\ (1.0 \)) p 918 1929 2 50 v 50 w (np) 50 b Fk (!) g Fn (det) 14 b (существительное) 150 b (\ (0.5 \)) 390 1963 y (vp) 51 b Fk (!) e Fn (глагол) 15 b (np) 107 b (\ (0.8 \)) p 918 1978 V 50 w (np) 50 b Fk (!) g Fn (имя существительное) 218 b (\ (0.3 \)) 390 2013 y (vp) 51 b Fk (!) e Fn (глагол) 15 b (np) g (np) 50 b (\ (0.2 \)) p 918 2028 V 50 w (np) g Fk (!) g Fn (det) 14 b (имя существительное) h (существительное) 51 Ь (\ (0.15 \)) п 918 2078 В 944 2063 a (np) f Fk (!) G Fn (np) 14 b (np) 204 b (\ (0,05 \)) 262 2141 y Fo (Примечание) 13 b (для) h (пример,) e (ho) o (w) i (the) g (вероятности) f (of) g (все) g (of) g (the) i (правила) f (for) g Fn (np) g Fo (сумма) f (to) h (один) 324 2191 y (Giv) o (en) j (the) h (вероятность) o (y) e (of) h (индивидуальный) e (правила,) k (w) o (e) f (вычислить) f (the) h (вероятность) o (y) e (of) h (an) 262 2241 y (en) o (шина) e (разобрать) h (b) o (y) f (взять) g (the) h (pro) q (канал) g (of) e (the) i (вероятности) e (для) h (eac) o (h) h (of) f (the) g (правила) h (б / у) 262 2291 y (там) 22 b (То) 15 b (есть,) g (если) f Fh (s) h Fo (is) g (the) h (en) o (шина) f (sen) o (tence,) i Fh (\ 031) g Fo (is) d (a) h (в частности) g (синтаксический анализ) h (из) e Fh (s) p Fo (,) i Fh (c) e Fo (диапазоны) 262 2340 y (o) o (v) o (er) f (the) i (constituen) o (ts) g (of) e Fh (\ 031) r Fo (,) g (и) h Fh (r) q Fo (\ () p Fh (c) p Fo (\)) g (is) f (the) i (правило) f (используется) h (to) f (развернуть) g Fh (c) p Fo (,) f (затем) 819 2436 y Fh (p) p Fo (\ () p Fh (s;) 7 b (\ 031) q Fo (\)) 12 b (=) 990 2397 y Fe (Y) 1010 2484 y Fg (c) 1050 2436 y Fh (p) p Fo (\ () p Fh (r) q Fo (\ () p Fh (c) p) Fo (\) \)) 505 b (\ (4 \)) 986 2596 y (9) p eop %% Стр .: 10 10 10 9 bop 324 292 a Fo (In) 15 b (обсуждение) h (the) g (анализирует) h (для) e (\\ The) h (salesp) q (eople) g (продано) g (the) g (dog) f (печенье «,) g (w) o (e) h (w) o (ere) 262 342 y (особенно) d (обеспокоен) k (ab) q (out) d (the) h (бессмысленно) g (разобрать) g (что) g (считается) h (\\ the) e (dog) g (bis-) 262 392 y (cuits «) c (a) f (single) h (существительное) g (фраза) h (con) o (taining) e (t) o (w) o (o) g (полностью) g (отдельный) h (существительное) g (фразы) i (внутри.) 262 442 y (Примечание) h (что) g (если,) f (as) h (in) f (the) i (ab) q (o) o (v) o (e) e (грамматика,) e () j (правило) g Fn (np) h Fk (!) f Fn (np) g (np) h Fo (имеет) f (a) g (справедливо) e (lo) o (w) h (вероятно) 262 491 y (способность) o (y) m (,) h (this) i (parse) h (w) o (ould) f (b) q (e) h (ранг) o (ed) f (v) o (ery) h (lo) o (w.) 22 b (Согласно) 15 b (to) h (наш) f (PCF) o (G) g (fragmen) o (t,) 262541 y (the) e (крайний левый) f (синтаксический анализ) i (of) e (рисунок) h (2) g (имеет) g (вероятность) o (y) f (1) p Fh (:) p Fo (0) 6 b Fk (\ 001) h Fh (:) p Fo (3) g Fk (\ 001) g Fh (:) p Fo (8) g Fk (\ 001) g Fh (:) p Fo (15) j (=) i Fh (:) p Fo (036,) g (тогда как) i (что) 262 591 y (из) f (Рисунок) h (3) f (имеет) h (вероятность) o (y) f (.0018.) 324 641 y (PCF) o (Gs) f (ha) o (v) o (e) g (man) o (y) e (добродетели) 18 b (Первый) 12 b (и) g (в первую очередь,) f (они) h (являются) h (the) f (ob) o (vious) f (расширение) 262 691 y (дюйм) 20 b (the) h (статистический) g (домен) d (of) i (the) h (повсеместный) g (con) o (без текста) h (грамма) o (rs) d (с) h (whic) o (h) 262740 y (больше всего) 14 b (компьютер) h (ученые) o (специалисты) i (и) e (лингвисты) g (являются) h (уже) f (знаком.) 20 b (Во-вторых,) c (the) g (синтаксический анализ) 262790 y (алгоритмы) e (использованные) j (для) f (con) o (без текста) h (синтаксический анализ) f (перенос) h (o) o (v) o (er) g (to) f (PCF) o (Gs) g (\ (in) g (в частности) g (все) 262840 y (p) q (возможно) g (анализирует) i (может) f (b) q (e) h (найдено) e (дюйм) g Fh (n) 882825 y Ff (3) 917840 y Fo (время) g (где) i Fh (n) e Fo (is) h (the) g (длина) g (of) f (the) h (sen) o (tence \).) 262 890 y (Также) 9 b (giv) o (en) h (the) g (стандартный) h (компактный) e (представлять) o (tation) i (of) e (CF) o (G) h (анализирует,) h (the) g (наиболее) d (вероятный) 262 940 y (синтаксический анализ) 15 b (can) f (b) q (e) h (найдено) e (in) h Fh (n) 694 925 y Ff (3) 727 940 y Fo (время) e (as) j (w) o (ell,) e (so) h (PCF) o (Gs) g (ha) o (v) o (e) g (the) h (то же самое) e (время) g (complexit) o ​​(y) 262 990 y (as) i (их) i (маловероятно) d (братья) 26 b (там) 17 b (are) f (больше) f (сложно) f (но) i (p) q (oten) o (tially) 262 1039 y (полезно) i (алгоритмы) e (as) j (w) o (ell) e (\ (Go) q (o) q (dman) g ([1996a];) h (Jelinek) h (&) f (La \ 013ert) o (y) h ([991) e (];) j (Stolc) o (k) o (e) 262 1089 y ([1995] \).) я (Нев) о (тем не менее,) c (as) e (w) o (e) g (см.) h (in) f (the) g (follo) o (крыло) d (секции,) k (PCF) o (Gs) f (б) о (у) г (себя) о (э) 262 1139 у (до) ч (не) г (мак) о (д) е (в частности) я (go) q (o) q (d) g (статистический) g (парсеры) i (и) e (man) o (y) e (исследователь) o (hers) 20 б (делать) г (не) 262 1189 г (пользоваться) г (нем.) 262 1326 г Fp (4) 69 b (Получение) 21 b (a) j (Грамматика) 262 1417 y Fo (Supp) q (ose) 12 b (что) g (w) o (e) g (do) f (w) o (an) o (t) g (to) h (использовать) g (a) g (PCF) o (G) f ( as) h (наш) f (статистический) h (анализ) f (mec) o (hanism) e (и) 262 1467 y (то,) j (as) h (w) o (e) h (сказал) e (ранее) h (w) o (e) g (ha) o (v) o (e) g (a) г (дерево-берега.) 18 b (In) 13 b (порядок) h (to) f (синтаксический анализ) h (a) e (новый) i (sen) o (tence) h (w) o (e) 262 1517 y (потребность) f (the) h (follo) o (wing:) 312 1600 y (1.) 20 b (an) c (фактическое) g (грамматика) d (in) j (PCF) o (G) g (форма) e (suc) o (h) j (то) g (новый) f (\ (предположительно) g (no) o (v) o (el \)) f (sen-) 365 1649 y (силы) h (ha) o (v) o (e) e (разбирает) h (согласно) f (to) g (the) g (грамматика) 312 1732 y (2.) 20 b (a) c (синтаксический анализатор) h (что) e (применяется) h (the) g (PCF) o (G) g (to) f (a) h (sen) o (tence) i (и) d (\ 014nds) h (некоторые) f (или) h (все) e (of) h (the) 365 1782 y (p) q (возможно) f (анализирует) i (для) d (the) i (sen) o (tence) 312 1865 г (3.) 20 b (the) 12 b (abilit) o ​​(y) e (to) h (\ 014nd) g (the) h (анализирует) g (с) f (the) h (высший) f (вероятность) o (y) f (согласно) h (to) g (Equa-) 365 1915 y (ция) j (4.) 262 1998 y (As) f (отмечено) h (at) g (the) g (end) g (of) f (the) h (последний) f (раздел,) h (там) h (are) e (w) o (ell) g (understo) q (o) q (d) i (и) e (разумно) 262 2048 y (e \ 016cien) o (t) e (алгоритмы) e (для) i (\ (2 \)) g (и) g (\ (3 \),) g (так) h (эти) g (являются) g (не) f (нажимать) h (проблемы) k (Это) 11 b (lea) o (v) o (es) 262 2098 y (\ (1 \).) 324 2148 y (In) j (сложение) f (там) j (is) e (a) g (тривиально) f (w) o (a) o (y) h (to) g (solv) o (e) g (\ (1 \).) 19 b (Supp) q (ose) d (w) o (e) e (are) h (not) f (заинтересовано) 262 2197 y (ab) q (out) j (разбор) h (no) o (v) o (el) g (sen) o (tences,) j (и) d (только) f (w) o (an) o (t) g (to) h (mak) o (e) f (конечно) i (что) f (w) o (e) g (pro) q (duce) h (a) 262 2247 y (грамм) o (ar) 10 b (способный) j (of) f (присваивающий) g (один) h (или) g (больше) e (анализирует) j (to) f (все) f (of) g (the) h (обучение) f (данные.) 17 b (This) 262 2297 y (is) d (easy) m (.) 22 b (All) 14 b (w) o (e) h (need) h (do) f (is) f (читать) i (in) e (the) i (анализирует) g (и) f (запись) h (the) g (необходимо) h (правила) k (F) m (или) 262 2347 y (пример,) 15 b (supp) q (ose) j (the) f (крайний левый) f (синтаксический анализ) h (in) g (рисунок) f (2) h (is) f (in) h (наш) f (tree-bank.) 28 b (Так как) 17 b (это) 262 2397 y (синтаксический анализ) i (имеет) f (an) h Fn (s) f Fo (no) q (de) h (with) f Fn (np) h Fo (и) f Fn (vp) h Fo (сразу) c (b) q (elo) o (w) k (it,) f (наш) h (грамма) o (r) d (m) o (ust) 262 2446 y (следовательно) g (ha) o (v) o (e) e (the) i (правило) f Fn (s) g Fk (!) F Fn (np) h (vp) q Fo (.) 21 b (Аналогично) l (,) 12 b (так как) j (есть) h (are) f (три) i (существительное) d (фразы,) 976 2596 y (10) p eop %% Стр .: 11 11 11 10 bop 262292 a Fo (t) o (w) o (o) 9 b (состоящий) h (of) g (a) g Fn (det) h Fo (follo) o (w) o (ed) d (b) o (y) i (a) g Fn (имя существительное) h Fo (и) f (one) h (с) f (a) f Fn (det) i (имя существительное) h (pp) q Fo (,) e (наше) g (грамматика) 262 342 y (w) o (ould) j (потребность) h (the) h (правила) f Fn (np) h Fk (!) f Fn (det) g (существительное) h Fo (и) f Fn (np) h Fk (!) E Fn (det) i (существительное) g (pp) q Fo (.) 324 392 y (It) g (is) h (p) q (возможно) f (to) h (читать) g (o \ 013) f (все) f (the) i (необходимо) i (правила) e (in) f (this) h (fashion.) 22 b (F) m (urthermore,) 262 442 y (w) o (e) 15 b (can) h (присваивать) f (вероятности) f (to) h (the) h (правила) g (b) o (y) g (count) o (ting) f (ho) o (w) g (часто) g (eac) o (h) h (правило) f (is) h (используется) 262 491 y (F) m (или) f (пример,) g (if) g (the) h (правило) g Fn (np) h Fk (!) E Fn (det) i (существительное) g Fo (is) f (используется,) g (sa) o (y) m (,) g (1,000) e (раз,) h (и) h (o) o (v) o (erall) e Fn (np) 262 541 y Fo (rules) g (are) g (использовано) h (60,000) c (раз,) i (затем) h (w) o (e) g (назначить) f (this) h (rule) g (the) g (вероятность) o (y) f (1,000 / 60,00) o (0) 262 591 y (=) h (.017.) 324 641 у (\ T) м (ри-банк) 20 b (грамма) o (rs «) e (of) h (this) h (sort) g (are) h (ev) n (aluated) e (in) h (\ (Чарняк) f ([1996] \)) f (и) 262 691 y (a) f (обобщение) h (of) g (них) f (is) h (использовано) i (in) d (\ (Bo) q (d) i ([1993] \).) 30 b (Они) 18 b (кажутся) g (to) g (b) q (e) h (разумно) 262740 y (e \ 013ectiv) o (e.) j (То) 15 b (is) g (to) g (sa) o (y) m (,) f (грамматики) f (of) h (this) h (sort) h (ac) o (hiev) o (e) f (an) g (a) o (v) o (erage) g (of) f (ab) q (out) h (75 \ 045) 262790 y (a) o (v) o (erage) h (lab) q (eled) h (точность) g (и) g (напомним,) g (the) g (\ 014gure) h (men) o (tioned) d (ab) q (o) o (v) o (e) i (as) g (prett) o (y) h (go) q (o) q (d) 262840 y (for) 13 b (грамматики) e (это) j (только) f (lo) q (ok) g (at) h (the) g (части) h (of) e (sp) q (eec) o (h) j (для) d (the) i (w) o (ords.) 324 890 y (In) f (некоторые) f (соответственно) q (ects) j (this) e (результат) h (is) f (удивительно.) k (It) c (w) o (as) g (широко) g (предполагалось) f (что) h (чтение) 262940 y (o \ 013) c (a) g (грамма) o (r) e (in) i (this) g (fashion) g (w) o (ould) f (not) h (ведущий) g (to) g (v) o (ery) h (точный) h (разбор) k (The) 11 b (n) o (um) o (b) q (er) 262990 y (of) h (p) q (возможно) h (грамматики) o (cal) d (конструкции) 15 b (is) d (v) o (ery) i (большой,) e (и) h (ev) o (en) h (the) f (P) o (enn) h (берега дерева,) 262 1039 y (с) e (it) g (почти) h (50,000) e (разобрано вручную) i (sen) o (tences,) i (is) d (not) h (большой) f (достаточно) g (to) h (con) o (tain) f (них) 262 1089 y (все,) g (esp) q (особенно) j (так как) g (the) f (дерево-банк) i (st) o (yle) e (is) g (релятив) o (ely) g (\\\ 015at «\ (constituen) o (ts) h (часто) f (con-) 262 1139 y (tain) i (маленькая) f (субструктура \).) 30 б (чт) о (сша) 16 b (один) h (w) o (ould) f (exp) q (ect) i (новый) f (sen) o (tences) j (to) c (требуется) h (правила) 262 1189 y (не) 12 b (in) g (the) h (производная) o (ed) g (грамматика) i (Но) e (в то время как) f (это) g (действительно) h (счастье) q (ens,) h (\ 014rst,) f (the) g (rules) g (not) g (in) 262 1239 y (the) h (берега деревьев) i (are) e Fj (so) h Fo (редко) g (that) f (отсутствует) e (их) i (имеет) g (v) o (ery) h (немного) f (e \ 013ect) i (on) e (parsing,) f (и) 262 1288 y (второй,) i (когда) h (the) f (берега дерева) h (грамматика) c (is) j (отсутствует) e (a) h (правило) h (используется) h (in) f (the) g (правильно) i (разобрать) 262 1338 y (the) e (am) o (biguit) o ​​(y) c (w) o (e) k (talk) o (ed) f (ab) q (out) h (ранее) g (гарантирует) h (что) f (есть) h (будет) d (b) q (e) i (партии) g (из) f (неверно) 262 1388 y (разбирает) i (что) g (are) g (просто) g (a) g (мало) f (o \ 013.) 23 b (Th) o (us) 16 b (the) g (отсутствует) e (правила) i (ha) o (v) o (e) g (v) o (ery) g (немного) f (e \ 013ect) i (on) 262 1438 y (статистический) c (измеряет) h (lik) o (e) f (a) o (v) o (erage) h (точность / отзыв.) 324 1488 y (T) m (o) h (get) g (some) g (idea) g (of) g (ho) o (w) g (эти) i (грамматики) c (p) q (erform,) i (w) o (e) h (giv) o (e) f (a) g (действительный) g (пример) g (дюйм) 262 1538 y (Рисунок) d (5) h (очищенный) g (вверх) g (только) f (b) o (y) h (rem) o (ving) e (все) g (of) i (the) g (части) g (of) f (sp) q (eec) o (h) j (from) c (the) j (w) o (ords) f (in) 262 1587 y (order) j (to) f (concn) o (trate) i (наш) e (Atten) o (тион) h (on) f (the) h (не терминалы.) 21 b (The) 16 b (синтаксический анализатор) g (получает) g (вещи) 262 1637 y (справа) o (t) d (кроме) j (для) d (the) i (площадь) f (вокруг) g (the) h (фраза) g (\\ due) f (out) g (tomorro) o (w «,) e (whic) o (h) i (кажется) g (to) 262 1687 y (путать) i (it,) g (и) f (this) h (ведет) g (к) g (the) g (v) o (ery) h (unin) o (tuitiv) o (e) e (ADJP) h (\ (прилагательное) n (al) f (фраза \)) i (\\ the) 262 1737 г (август) 12 b (merc) o (handise) h (trade) g (de \ 014cit) g (due. «) 18 b (In) 12 b (условия) g (of) g (точность / отзыв) g (the) h (синтаксический анализ) g (получено) 262 1787 y (sev) o (en) h (constituen) o (ts) h (правильно) g (of) d (the) i (девять) g (it) f (prop) q (osed) h (\ (precision) g (=) f (7/9 \)) g (и) g (of) g (the) h (10) 262 1836 y (найдено) f (in) g (the) i (берега дерева) g (v) o (ersion) f (\ (напомним) g (=) g (7/10 \).) 324 1886 y (Nev) o (ertheless,) e (it) e (is) g (проблема) f (that) g (a) h (дерево-банк) h (грамма) o (r) d (is) h (do) q (omed) g (from) f (the) i (start) 262 1936 y (to) k (misparse) g (определенные) h (sen) o (tences) i (просто) c (b) q (ecause) j (it) f (do) q (es) g (not) g (ha) o (v) o (e) f (the) h (righ) o (t) f (правило) 21 b (An) 262 1986 y (альтернатива) o (e) 15 b (что) h (имеет) g (b) q (een) h (используется) f (дюйм) g (t) o (w) o (o) f (современное состояние) h (статистическое) g (синтаксические анализаторы) h (\ (Collins) 262 2036 y ([1996];) 10 b (Magerman) h ([1995] \)) f (are) j (\\ Mark) o (o) o (v) f (грамма) o (rs. «) j (\ (This) e (is) f (a) g (term) g (w) o (e) g (ha) o (v) o (e) g (made ) 262 2085 y (вверх;) h (ни) i (\ (Magerman) d ([1995] \)) h (ни) g (\ (Collins) g ([1996] \)) f (использовать) j (it.\)) 324 2135 y (Скорее) d (чем) g (сохранение) f (явное) g (правила,) i (a) e (Mark) o (o) o (v) g (грамматика) e (хранит) k (вероятности) e (что) 262 2185 y (allo) o (w) 18 b (it) h (to) g (in) o (v) o (en) o (t) h (rules) g (on) f (the) h (\ 015y) m (.) 35 b (F) m (или) 19 b (пример,) h (to) f (in) o (v) o (en) o (t) h Fn (np) g Fo (rules) g (w) o (e) g (migh) o (t) 262 2235 y (kno) o (w) 13 b (the) i (вероятность) o (y) e (что) h (an) h Fn (np) g Fo (начинается) g (с) f (a) g (определитель) h (\ (высокий \)) f (или) g (a) g (подготовка) q (положение) 262 2285 y (\ (lo) o (w \).) J (Аналогично) l (,) 10 b (если) i (w) o (e) i (are) g (создаёт) g (a) f (существительное-фраза) h (и) f (w) o (e) g (ha) o (v) o (e) h (видно) g (a) f (определитель,) 262 2335 y (w) o (e) i (migh) o (t) f (kno) o (w) h (what) g (the) h (вероятно) o (y) e (is) i (that) f (the) i (next) f (constituen) o (t) g (is) g (an) f (прилагательное) o (e) 262 2384 y (\ (high \)) h (или) g (другой) h (определитель) g (\ (lo) o (w \).) 25 b (Оно) 17 b (должно) f (b) q (e) h (очистить) g (что) g (w) o (e) g (может) g (собрать) f (удачно) o (h) 262 2434 y (статистика) 11 b (от) e (the) j (берега дерева) f (in) g (m) o (uc) o (h) e (the) j (то же самое) e (w) o (a) o (y) g (as) h (w) o (e) g (собранные) h (статистика) f (ab) q (уходит) 976 2596 г (11) п еоп %% Стр .: 12 12 12 11 боп 262 321 a Fb (\ (S) 21 b (\ (NP) g (The) g (\ (ADJP) 43 b (самый) 21 b (проблемный \)) e (отчет \)) 327 371 y (\ (VP) 43 b (май) 349 421 y (\ (VP) g (be) 370 470 y (\ (NP) 22 b (\ (NP) f (the) g (август) g) (товар) e (торговля) i (дефицит \)) 392 520 y (\ (ADJP) g (причитается) g (\ (ADVP) g (out \)) g (\ (NP) g (завтра \) \) \) \) \)) 327 570 y (\ (.) г (. \) \)) 262 720 y (\ (S) g (\ (NP) g (The) g (\ (ADJP) g (самый) g (неприятный \)) e (отчет \)) 327 769 y (\ (VP) i (май) 349 819 y (\ (VP) g (be) 370 869 y (\ (ADJP) g (\ (NP) g (the) h) (Август) e (товар) g (торговля) g (дефицит \)) 436 919 г (к оплате \)) 370 969 y (\ (PP) i (out) f (\ (NP) g (завтра \) \) \) \)) 327 1018 y (\ (.) G (. \) \)) 262 1151 y Fo (рисунок) 13 b (5:) 18 b (A) 13 b (реальный) g (дерево-вал) i (пример) d (и) h (the) h (разобрать) h (найти) e (b) o (y) g (a) g (дерево-банк) h (грамматика) 262 1284 y (индивидуальные) 8 b (правила) 18 b (Ha) o (ving) 9 b (собранные) j (эти) g (статистика,) g (w) o (e) f (can) f (then) i (назначить) e (a) h (вероятность) o (y) 262 1334 y (тот) f Fj (любой) h Fo (последовательность) h (of) e (constituen) o (ts) i (is) e (an) o (y) g (часть) g (of) g (sp) q (eec) o (h.) 19 b (некоторые) 9 b (из) g (эти) j (вероятности) 262 1383 y (будет) f (b) q (e) j (high) e (\ (например,) g Fn (np) i Fk (!) F Fn (det) h (прил.) F (существительное) q Fo (\),) g (но) h (большинство) d (из) i (них) f (будет) g (b) q (e) i (v) o (ery) f (lo) o (w) f (\ (например,) g Fn (np) 262 1433 y Fk (!) H Fn (p) o (rep) q (положение) q Fo (\).) 324 1483 y (T) m (o) i (формализовать) e (this) j (sligh) o (tly) m (,) e (w) o (e) i (захватить) g (the) h (идея) e (of) g (используя) g (the) i (probabilit) o ​​(y) d (of) h Fn (прил.) 262 1533 y Fo (app) q (Earing) c (после) i Fn (det) f Fo (внутри) g (an) g Fn (np) h Fo (с) e (вероятности) g (of) h (the) g (форма) f Fh (p) p Fo (\ () p Fh (t) 1434 1539 y Fg (i) 1459 1533 y Fk (j) g Fh (l) q (;) c (t) 1529 1539 y Fg (i) p Fd (\ 000) p Ff (1) 1585 1533 y Fo (\),) 12 b (где) 262 1583 года Fh (t) 277 1589 лет Fg (i) p Fd (\ 000) p Ff (1) 349 1583 y Fo (is) k (the) h (предыдущий) g (constituen) o (t) g (и) g Fh (l) g Fo (is) f (the) h (constituen) o (t) h (t) o (yp) q (e) f (w) o (e) f (are) h (расширяющийся.) 262 1633 y (Естественно) m (,) 9 b (this) i (is) f (but) h (one) g (w) o (a) o (y) f (to) h (попробуйте) g (to) g (захват) h (the) f (закономерности;) g (w) o (e) g (could) g (условие) 262 1682 y (вместо) j (on) f Fh (l) i Fo (и) f (the) h Fj (два) e Fo (предыдущий) h (constituen) o (ts.) 324 1732 y (W) m (e) c (can) g (соотносить) h (this) g (to) f (наш) g (больше) g (традиционный) f (на основе правил) i (sc) o (гем) f (b) o (y) g (отмечая) g (что) g (the) 262 1782 y (вероятно) o (y) d (of) i (a) g (rule) g (is) h (the) g (pro) q (duct) g (of) e (the) i (вероятности) f (of) f (его) i (индивидуальный) d (comp) q (onen) o (ts.) 262 1832 y (That) 13 b (is,) 761 1888 y Fh (p) p Fo (\ () p Fh (r) g Fk (j) e Fh (l) q Fo (\)) h (=) 945 1848 y Fe (Y) 937 1943 y Fh (t) 952 1949 y Fg (i) 966 1943 y Fd (2) p Fg (r) 1012 1888 y Fh (p) p Fo (\ () p Fh (t) 1064 1894 y Fg (i) 1089 1888 y Fk (j) f Fh (l) q (;) c (t) 1159 1894 y Fg (i) p Fd (\ 000) p Ff (1) 1215 1888 y Fo (\)) 447 b (\ (5 \)) 324 2011 y (Есть) 16 b (are) f (no) g (формальный) d (изучает) k (on) e (ho) o (w) h (w) o (ell) f (di \ 013eren) o (t) i (Mark) o (o) o (v) e (грамматики) e (p) q (erform) 262 2061 y (or) h (on) h (ho) o (w) f (они) i (сравнить) e (с) g (дерево-банк) i (грамматики.) h (I) d (ha) o (v) o (e) h (lo) q (ok) o (ed) f (at) h (this) g (some,) e (and) 262 2111 y (найдено) k (that) i (for) f (нелексикализованный) f (парсеры) j (\ (т.е.) e (парсеры) h (что) g (делать) f (не) g (использовать) h (информация) 262 2161 y (ab) q (out) f (the) h (w) o (ords,) g (just) g (ab) q (out) f (the) h (части) g (of) f (sp) q (eec) o (h \),) j (дерево-банк) e (грамматики) d (кажется) i (to) 262 2210 y (w) o (ork) 11 b (sligh) o (tly) g (b) q (etter,) j (хотя) o (t) e (m) o (y) e (коллега) i (Марк) g (Джонсон) h (найдено) f (a) f (Mark) o (o) o (v) h (sc) o (гем) 262 2260 y (то) i (w) o (ork) o (ed) g (ev) o (er) h (so) f (слабый) o (tly) f (b) q (etter) j (чем) e (the) g (дерево-банк) h (грамматика.) h (Но) f (либо) g (w) o (a) o (y) m (,) 262 2310 y (the) h (синтаксические анализаторы) i (that) e (ha) o (v) o (e) g (использованный) h (Mark) o (o) o (v) e (грамматики) e (ha) o (v) o (e) j (в основном) e (b) q (een) k (лексикализованный,) d (и) 262 2360 y (это) e (is) h (где) h (the) g (real) f (действие) f (is.) 976 2596 г (12) п эоп %% Стр .: 13 13 13 12 bop 262292 a Fp (5) 69 b (Lexicalize) o (d) 20 b (P) n (arsing) 262 383 y Fo (The) f (самый большой) h (c) o (изменение) g (in) f (статистический) g (анализ) g (o) o (v) o (er) h (the) g (last) f (немного) g (y) o (уши) h (has) g (b) q (een) g (the) 262 433 y (in) o (tro) q (duction) c (of) g (статистика) h (on) f (the) h (b) q (eha) o (vior) f (of) g (индивидуальный) f (w) o (ords.) 26 b (As) 17 b (отмечено) f (ранее) 262 483 y (скорее) e (чем) g (the) g (75 \ 045) f (точность / отзыв) h (точность) g (of) g (парсеры) h (что) e (использовать) i (статистика) f (на основе) 262533 y (только) f (вверх) q (вкл) i (a) f (w) o (ord’s) h (часть) g (of) f (sp) q (eec) o (h,) i (лексикализованный) e (синтаксические анализаторы) i (нет) o (w) f (ac) o (hiev) o (e) f (87-88 \ 045) g (Preci-) 262 582 y (просмотр / отзыв) 324 632 y (сбор) j (статистика) i (on) f (индивидуальный) e (w) o (ords) j (imm) o (ediately) c (приносит) k (to) f (the) g (fore) g (the) 262 682 y (редко) 13 b (данные) f (проблемы) f (w) o (e) h (\ 014rst) h (men) o (tioned) e (in) h (наш) g (обсуждение) g (of) g (tagging.) k (некоторые) 11 b (w) o (ords) 262 732 y (w) o (e) 20 b (будет) g (ha) o (v) o (e) g (nev) o (er) i (видно) g (b) q (efore,) g (и) f (ev) o (en) g (if) f (w) o (e) h (ограничить) h (ourselv) o (es) g (to) e (те) i (w) o (e) 262 782 y (ha) o (v) o (e) 14 b (уже) h (видно,) h (если) e (w) o (e) h (попробуйте) g (to) g (собирать) g (статистика) g (on) g (v) o (ery) g (подробно) g (com) o (binations) e (of) 262831 y (w) o (ords,) d (the) h (o) q (dds) f (of) g (видеть) g (the) h (com) o (bination) d (in) h (наш) i (обучение) e (данные) h (b) q (ecome) f (возрастание) 262 881 y (удал.) 17 b (рассмотреть) c (снова) f (the) h (существительное) g (фраза) h (от) d (Рисунок) i (5,) f (\\ the) h (август) g (merc) o (handise) 262 931 y (торговля) j (de \ 014cit.») 24 b (Это) 16 b (do) q (es) g (not) g (кажется) f (a) h (ужасно) g (un) o (обычно) f (com) o (bination) e (\ (at) j (минимум,) g (not) 262 981 y (для) 11 b (текст) h (от) e (the) i (W) m (все) e (Street) j (Journal \),) e (но) h (it) f (do) q (es) i (not) e (app) q (ear) h (in) g (our) f (900,000-w) o (ord) 262 1031 y (обучение) h (set.) 324 1080 y (T) m (o) j (минимум) o (ize) e (the) j (com) o (binations) e (to) i (b) q (e) g (рассмотрено) h (a) e (k) o (ey) h (идея) g (is) f (что) h (eac) o (h) g (con-) 262 1130 y (stituen) o (t) f (has) f (a) g (\\ head, «) g (its) h (большинство) e (imp) q (ortan) o (t) f (лексический) i (item.) k (F) m (или) c (пример,) f (the) i (head) g (of) 262 1180 y (a) d (имя существительное) g (фраза) i (is) e (the) h (main) d (имя существительное,) j (whic) o (h) f (is) g (t) o (ypically) f (the) i (righ) o (tmost.) j (Подробнее) d (обычно) m (,) 262 1230 y (напоры) h (are) g (вычислено) f (b) q (ottom) f (up) h (и) g (the) h (head) g (of) f (a) g (constituen) o (t) i Fh (c) e Fo (is) g (a) h (детерминированный) 262 1280 y (функция) g (of) f (the) i (правило) g (использованный) g (to) g (exp) q (конец) g Fh (c) p Fo (.) 20 b (F) m (или) 14 b (пример,) e (the) j Fh (c) g Fo (is) f (расширенный) h (используя) f Fn (s) h Fk (!) 262 1330 y Fn (np) e (vp) q Fo (,) g (the) g (функция) g (w) o (ould) f (указывает) h (что) g (один) g (должен) g (\ 014nd) g (the) g (head) h (of) e (the) i Fh (c) e Fo (b) o (y) h (lo) q (ok-) 262 1379 y (ing) g (for) g (the) i (head) f (of) f (the) h Fn (vp) q Fo (.) k (In) c (\\ the) g (Август) g (merc) o (handise) g (trade) g (de \ 014cit «) h (the) f (head) g (is) 262 1429 y (\\ de \ 014cit, «) d (и) f (ev) o (en) i (хотя) e (this) h (существительное) g (фраза) g (do) ​​q (es) h (not) f (app) q (ear) g (in) f (the) i (обучение) d (set,) j (все) 262 1479 y (of) e (the) i (w) o (ords) g (in) f (the) h (существительное) g (фраза) g (do) f (app) q (ухо) h (под) g (the) g (head) g (\\ de \ 014cit. «) 18 b (This) 11 b (предполагает) 262 1529 y (что) j (если) g (w) o (e) g (ограничить) i (ourselv) o (es) f (to) g (статистика) g (on) f (at) g (большинство) g (пары) g (of) g (w) o (ords,) g (the) h (b) q (est) h (единицы) 262 1579 y (to) f (собрать) g (w) o (ould) g (соотносить) h (the) g (головы) g (of) e (фразы) j (к) e (the) h (главы) g (of) f (все) f (их) i (подфразы.) 262 1628 y (\ (A) e (di \ 013eren) o (t) h (sc) o (гем) f (для) g (лексикализация) f (is) h (prop) q (osed) h (b) o (y) f (Bo) q (d) g (in) g (\ (Bo) q (d) h ([1993] \),) d (но) я (его) 262 1678 y (e \ 016cacy) g (is) g (все еще) f (под) h (дебаты) h (\ (Go) q (o) q (dman) d ([1996b] \). \)) 324 1728 y (лексикализовано) 18 b (статистическое) f (парсеры) i (собрать,) g (to) e (a) h (\ 014rst) g (Appro) o (ximation,) e (t) o (w) o (o) h (виды) h (of) 262 1778 y (статистика.) g (One) 13 b (относится) h (the) f (head) f (of) g (a) g (фраза) i (to) e (the) h (правило) g (используется) g (to) g (развернуть) g (the) g (фраза,) 262 1828 y (whic) o (h) e (w) o (e) h (обозначить) h Fh (p) p Fo (\ () p Fh (r) f Fk (j) f Fh (h) p Fo (\)) q (,) g (и) h (the) g (другое) h (относится) g (the) f (голова) g (of) f (a) h (фраза) h (to) e (the) i (head) f (of) 262 1877 y (a) f (подфраза,) j (whic) o (h) e (w) o (e) g (обозначить) h Fh (p) p Fo (\ () p Fh (h) f Fk (j) f Fh (m;) c (t) p Fo (\),) 12 b (где) h Fh (h) f Fo (is) h (the) f (head) h (of) e (the) i (подфраза,) h Fh (m) 262 1927 y Fo (the) d (голова) h (of) e (the) i (мать) f (фраза,) h (и) f Fh (t) g Fo () h (t) o (yp) q (e) f (of) g (подфраза.) 18 b (F) m (или) 11 b (пример,) f (рассмотреть) 262 1977 y (the) j Fn (vp) g Fo (\\ b) q (e) f (…) 17 b (tomorro) o (w «) 11 b (из) f (Рисунок) j (5.) k (Здесь) d (the) f (вероятность) o (y) e Fh (p) p Fo (\ () p Fh (h) g Fk (j) g Fh (m;) c (t) p Fo (\)) 13 b (w) o (ould) e (b) q (e) 262 2027 г Fh (p) p Fo (\ (b) q (e) 16 b Fk (j) f Fo (ma) o (y) m (,) f Fn (vp) p Fo (\)) i (в то время как) g Fh (p) p Fo (\ () p Fh (r) c Fk (j) f Fh (h) p Fo (\)) 16 b (w) o (ould) f (b) q (e) h Fh (p) p Fo (\ () g (p) q (osvp) g Fk (!) G Fn (A) o (UX) e (np) j Fk (j) e Fo (b) q (e \).) 25 b (P) o (arsers) 17 b (that) 262 2077 y (использовать) e (Mark) o (o) o (v) e (грамматики) e (do) j (not) g (фактически) g (ha) o (v) o (e) g Fh (p) p Fo (\ () p Fh (r) e Fk (j) f Fh (h) p Fo (\),) j (поскольку) h (они) g (ha) o (v) o (e) f (no ) f (правила) i (p) q (er) 262 2127 y (se.) j (Скорее) c (это) g (вероятность) o (y) e (is) i (распространение) g (выход,) f (просто) h (как) g (вход) g (Уравнение) f (5,) g (кроме) i (нет) o (w) f (eac) o (h) 262 2176 y (of) h (the) h (вероятности) f (is) h (b) q (e) h (обусловлено) e (on) h (the) g (head) h (of) e (the) h (constituen) o (t) h Fh (h) p Fo (.) 24 b (In) 16 b (what) 262 2226 y (follo) o (ws) 10 b (w) o (e) i (говорить) f (as) h (if) f (все) g (of) g (the) h (системы) g (используемые) h (правила,) g (поскольку) f (the) h (di \ 013erences) h (do) e (not) f (кажется) 262 2276 y (решающий.) 324 2326 y (Th) o (us,) i (for) h (a) g (лексикализованный) f (синтаксический анализатор) i (Уравнение) e (4) h (is) g (заменено) h (b) o (y) 625 2423 y Fh (p) p Fo (\ () p Fh (s;) 7 b (\ 031) q Fo (\)) 12 b (=) 797 2384 y Fe (Y) 816 2471 y Fg (c) 857 2423 y Fh (p) p Fo (\ () p Fh (h) p Fo (\ () p Fh (c) p Fo (\)) f Fk (j) h Fh (m) p Fo (\ () p Fh (c) p Fo (\) \)) e Fk (\ 001) e Fh (p) p Fo (\ () p Fh (r) q Fo (\ () p Fh (c) p Fo (\)) k Fk (j) f Fh (h) p Fo (\ () p Fh (c) p Fo (\) \)) 311 b (\ (6 \)) 976 2596 г (13) п эоп %% Стр .: 14 14 14 13 bop 262 292 a Fo (Здесь) 18 b (w) o (e) g (\ 014rst) g (\ 014nd) g (the) g (вероятно) o (y) e (of) h (the) h (head) g (of) f (the) h (constituen) o (t) h Fh (h) p Fo (\ () p Fh (c) p Fo (\)) e (giv) o (en) g (the) 262 342 y (голова) d (of) f (the) h (мать) f Fh (m) p Fo (\ () p Fh (c) p Fo (\)) h (и) g (затем) g (the) h (вероятность) o (y) d (of) h (the) h (правило) g Fh (r) q Fo (\ () p Fh (c) p Fo (\)) g (giv) o (en) f (the) i (head) 262 392 y (of) e Fh (c) p Fo (.) 324 442 y (In) k (общие) g (кондиционирование) f (on) h (головы) h (tigh) o (десятки) f (вверх) g (the) h (вероятности) e (значительно) m (.) 262 491 y (F) m (или) e (пример,) g (рассмотреть) i (the) g (вероятность) o (y) e (of) g (наш) h (существительное) g (фраза) i (\\ the) e (август) h (merc) o (han-) 262 541 y (dis) g (trade) h (de \ 014cit. «) 25 b (In) 16 b (the) h (follo) o (крыло) d (таблица) i (w) o (e) g (giv) o (e) g (the) g (вероятности) g (для) f (the) i (w) o (ord) 262 591 y (\\ август «) g (giv) o (en) f (\ (a \)) h (нет) g (ранее) g (информация) d (\ (т.е.) i (что) h (p) q (ercen) o (tage) i (of) e (все) e (w) o (ords) j (are) 262 641 y (\\ август «\),) 13 b (\ (b \)) i (the) f (часть) h (of) e (sp) q (eec) o (h) j (\ (what) e (p) q (ercen) o (tage) i (of) e (все) e (prop) q (er) j (существительные) g (are) f (\\ Au-) 262 691 y (порыв «\),) h (и) g (\ (c \)) h (часть) g (of) f (sp) q (eec) o (h) i (и) e (the) h (head) g (of) f (the) h (фраза) g (ab) q (o) o (v) o (e) f (\ (\\ де \ 014cit «\).) 23 b (W) m (e) 262740 y (do) 12 b (the) i (то же самое) e (for) g (the) i (правило) f (используется) h (in) e (this) h (существительное) g (фраза) h Fn (np) g Fk (!) e Fn (det) i (p) o (rop) q (ernoun) h (имя существительное) f (имя существительное) 262790 y (имя существительное) q Fo (.) 562 854 y (Кондиционирование) e (ev) o (en) o (ts) 65 b Fh (p) p Fo (\ (\\ Август «\)) 50 b Fh (p) p Fo (\ (rule \)) 562 904 y (Ничего) 278 b (2) p Fh (:) p Fo (7) 8 b Fk (\ 001) h Fo (10) 1112 889 y Fd (\ 000) p Ff (4) 1262 904 y Fo (3) p Fh (:) p Fo (8) f Fk (\ 001) h Fo (10) 1387 889 y Fd (\ 000) p Ff (5) 562 954 y Fo (P) o (искусство) 14 b (of) f (sp) q (eec) o (h) 168 b (2) p Fh (:) p Fo (8) 8 b Fk (\ 001) h Fo (10) 1112 939 y Fd (\ 000) p Ff (3) 1262 954 y Fo (9) p Fh (:) p Fo (4) f Fk (\ 001) h Fo (10) 1387 939 y Fd (\ 000) p Ff (5) 562 1004 y Fo (Также) k Fh (h) p Fo (\ () p Fh (c) p Fo (\)) h (is) g (\\ de \ 014cit «) 50 b (1) p Fh (:) p Fo (9) 8 b Fk (\ 001) h Fo (10) 1112 989 y Fd (\ 000) p Ff (1) 1262 1004 y Fo (6) p Fh (:) p Fo (3) f Fk (\ 001) h Fo (10) 1387 989 y Fd (\ 000) p Ff (3) 262 1077 y Fo (In) g (b) q (oth) h (случаи) h (the) f (вероятности) e (увеличение) j (as) f (the) g (кондиционирование) e (ev) o (en) o (ts) j (get) f (больше) e (sp) q (eci \ 014c.) 324 1127 y (Другой) 13 b (go) q (o) q (d) e (пример) g (of) g (the) i (utilit) o ​​(y) d (of) i (лексический) f (head) h (информация) d (is) j (the) g (проблема) 262 1176 y (of) g (приготовить) q (условная фраза) h (attac) o (hmen) o (t.) J (рассмотреть) d (the) h (follo) o (крыло) c (пример) h (от) g (\ (Hindle) 262 1226 y (&) j (Ro) q (oth) f ([1991] \) 🙂 365 1301 y (Mosco) o (w) h (sen) o (t) h (подробнее) e (чем) h (100000) e (солдаты) i (in) o (to) f (Афганистан.) 262 1376 y (The) j (проблема) f (for) g (a) h (parser) h (is) f (решающий) g (if) f (the) i Fn (pp) g Fo (\\ in) o (to) e (Афганистан «) g (должен) h (b) q (e) g (at-) 262 1426 y (tac) o (hed) 11 b (to) f (the) h (v) o (erb) g (\\ sen) o (t «) g (или) f (the) h (существительное-фраза) g (\\ more) f (than) g (100000) e (солдат.») 17 b (Hindle) 262 1475 y (и) e (Ro) q (oth) f (\ (Hindle) h (&) h (Ro) q (oth) e ([1991] \)) f (предлагать) k (на основании) d (это) h (решение) h (на) f (the) h (compat-) 262 1525 y (ibilit) o ​​(y) d (of) h (the) h (pre) q (osition) h (\\ in) o (to «) d (с) i (the) h (соответственно) q (ectiv) o (e) h (head) e (of) g (the) g Fn (vp) h Fo (\ (\\ sen) o (t «\)) f (и) 262 1575 y (the) g Fn (np) g Fo (\ (\\ солдаты» \).) 21 b (Они) 15 b (измерение) f (это) h (совместимость) o (y) c (b) o (y) k (lo) q (oking) e (at) h Fh (p) p Fo (\ (in) o (to) g Fk (j) g Fo (sen) o (t \)) 262 1625 y (\ (the) g (вероятность) o (y) f (of) g (видя) i (a) e Fn (pp) i Fo (с головой) g (b) o (y) f (\\ in) o (к «) e (giv) o (en) i (it) g (is) f (под) i (a) f Fn (vp) h Fo (с головой) f (b) o (y) 262 1675 y (\\ sen) o (t «) k (и) f Fh (p) p Fo (\ (in) o (to) g Fk (j) h Fo (солдаты \)) g (\ (its) g (вероятность) o (y) e (giv) o (en) i (it) f (is) h (внутри) f (an) h Fn (np) h Fo (во главе) f (b) o (y) 262 1724 г (\\ солдатики «\).) 29 b (The) 18 b Fn (pp) g Fo (is) g (attac) o (hed) g (to) g (the) g (constituen) o (t) h (for) e (whic) o (h) g (this) h (вероятность) o (y) e (is) 262 1774 y (высшее) h (In) 12 b (this) h (case) g (the) g (вероятно) e (matc) o (h) g (наш) i (in) o (обучение) d (то) j (it) f (должно) g (b) q (e) g (attac) o (hed) 262 1824 y (к) 18 b (\\ sen) o (t «,) h (поскольку) g Fh (p) p Fo (\ (in) o (to) e Fk (j) h Fo (sen) o (t \)) h (=) f (.049) f (тогда как) i Fh (p) p Fo (\ (in) o (to) f Fk (j) f Fo (солдаты \)) i (=) f (.0007.) 30 b (Примечание) 262 1874 г. y (что) 15 b (the) i (вероятности) e (prop) q (osed) i (здесь) g (are) g (точно) f (те) g (использовано) h (in) e (the) i (разбор) f (mo) q (del) 262 1924 г. y (на основе) f (вверх) q (on) f (Уравнение) g (6) g (где) i (the) f (вероятность) o (y) e (of) h (a) g (constituen) o (t) i Fh (c) e Fo (incorp) q (orates) h (the) 262 1974 г (вероятность) o (y) e Fh (p) p Fo (\ () p Fh (h) p Fo (\ () p Fh (c) p Fo (\)) f Fk (j) f Fh (m) p Fo (\ () p Fh (c) p Fo (\) \)) q (,) k (the) h (вероятно) o (y) e (of) g (the) i (head) g (of) e Fh (c) i Fo (giv) o (en) e (the) i (голова) g (of) e (the) 262 2023 y (paren) o (t) i (of) f Fh (c) p Fo (.) 22 b (F) m (или) 16 b (the) g (t) o (w) o (o) f Fn (pp) h Fo (анализ) g (эти) h (w) o (ould) e (b) q (e) h (the) g (вероятно) o (y) e (of) h (the) h (head) 262 2073 y (of) d (the) h Fn (pp) h Fo (\ (например,) e (\\ in) o (to «\)) g (giv) o (en) g (the) i (голова) f (of) f (the) h (мать) g (\ (например,) e (\\ sen) o (t «) j (или) e (\\ солдат» \).) 324 2123 y (рисунок) g (6) f (sho) o (ws) h (наш) g (лексикализованный) g (синтаксический анализатор) h (анализ) f (of) f (the) i (sen) o (tence) h (in) d (Рисунок) h (5.) 18 b (Примечание) 262 2173 y (что) c (это) h (время) f (the) h (синтаксический анализатор) h (is) f (not) f (довольно) h (as) g (путать) h (b) o (y) e (the) i (выражение) g (\\ due) f (out) f (to-) 262 2223 y (morro) o (w «) c (хотя) i (it) h (mak) o (es) e (it) i (a) f (приготовить) q (Ositional) g (фраза,) i (not) e (прилагательное) o (e) h (фраза.) 19 b (Эти) 262 2272 y (неправильный) o (v) o (em) o (en) o (ts) 11 b (can) i (b) q (e) g (начертано) h (to) e (the) i (v) n (ariet) o (y) e (of) g (w) o (a) o (ys) g (in) g (whic) o (h) h (the )г (вероятности) f (con-) 262 2322 y (ditioned) f (on) h (напоры) h (b) q (etter) h (re \ 015ect) g (the) e (w) o (a) o (y) g (английский) f (w) o (orks.) 18 b (F) m (или) 12 b (пример,) e (рассмотреть) j (the) 262 2372 y (плохо) e (ADJP) i (от) d (Рисунок) i (5.) 18 b (The) 12 b (вероятность) o (y) f (of) g (the) i (rule) f Fn (прил.) H Fk (!) F Fn (np) h (прил.) F Fo (является) g (.0092) f (пока) 262 2422 y (the) j (observ) o (ed) g (probabilit) o ​​(y) e (of) h (this) h (rule) f (giv) o (ru) g (что) h (the) g (голова) g (of) f (the) h (фраза) g (is) g (\\ due «) f (is) 262 2472 y (ноль) h (|) g (this) g (com) o (bination) d (do) q (es) k (not) e (o) q (ccur) i (in) f (the) g (обучение) f (corpus.) 976 2596 г (14) п еоп %% Стр .: 15 15 15 14 bop 262 321 a Fb (\ (S) 21 b (\ (NP) g (The) g (\ (ADJP) g (большинство) g) (неприятный \)) e (отчет \)) 327 371 y (\ (VP) i (май) 349 421 y (\ (VP) g (be) 392 470 y (\ (NP) g (the) h (август) e (товары) g (торговля) g) (дефицит \)) 392 520 y (\ (PP) h (причитается) h (out) f (\ (NP) g (завтра \) \) \) \)) 327 570 y (\ (.) G (. \) \)) 355703 y Fo (рисунок) 14 b (6:) j (The) e (пример) d (дерево-банк) j (sen) o (tence) h (проанализировано) f (используя) f (w) o (ord) f (статистика) 324 836 y (там) 18 b (есть) f (один) g (немного) f (sob) q (ering) h (факт) g (ab) q (out) g (this) g (last) g (пример.) 26 b (Ev) o (en) 17 b (хотя) 262 885 y (the) d (parse) h (in) f (рисунок) g (6) g (is) g (m) o (uc) o (h) e (подробнее) h (правдоподобно) h (чем) g (что) g (дюйм) g (Рисунок) g (5,) f (the) i (точность) 262 935 y (и) e (напомним) g (\ 014gures) h (are) g (m) o (uc) o (h) e (the) i (то же самое:) j (in) c (b) q (oth) g (случаи) i (the) f (parser) g (\ 014nds) g (sev) o (en) g (правильно) 262 985 y (constituen) o (ts.) 24 b (Ob) o (vily) 14 b (the) i (n) o (um) o (b) q (er) f (of) g (constituen) o (ts) i (in) e (the) h (tree-bank) g (parse) h (sta) o (ys) 262 1035 y (the) k (то же самое) e (\ (10 ​​\),) j (so) f (the) g (напомнить) f (остается) g (70 \ 045.) 37 b (In) 20 b (the) h (лексически) f (на основе) h (v) o (версия) f (the) 262 1085 y (n) o (um) o (b) q (er) c (of) g (constituen) o (ts) i (prop) q (osed) g (b) o (y) f (the) g (синтаксический анализатор) i (уменьшает) g (с) c (девять) i (до) g (восемь) o (t,) g (так) 262 1134 y (the) 11 b (точность) g (go) q (es) h (вверх) f (от) e (78 \ 045) h (to) g (87 \ 045.) 16 b (Это) 11 b (вряд ли) g (re \ 015ects) i (наш) e (in) o (tuitiv) o (e) e (идея) i (что) 262 1184 y (the) 16 b (second) g (parse) h (is) e (m) o (uc) o (h) g (b) q (etter) i (чем) e (the) i (\ 014rst.) 23 b (Th) o (us) 16 b (the) g (точность / отзыв) g (\ 014gures) 262 1234 y (do) d (not) g (полностью) g (захват) h (наш) g (in) o (tuitiv) o (e) e (идеи) i (ab) q (out) f (the) h (go) q (o) q (dness) h (of) e (a) g (разобрать.) 19 b (Но) 262 1284 y (quan) o (ti \ 014cation) 10 b (of) h (in) o (tuitiv) o (e) g (идеи) h (is) f (alw) o (a) o (ys) g (сложно,) g (и) h (большинство) e (исследователь) o (ее) 15 b (are) d (желает) d (to) 262 1334 y (принять) 15 b (немного) f (arti \ 014cialit) o ​​(y) f (in) i (exc) o (изменить) g (for) f (the) h (b) q (o) q (on) g (of) f (b) q (eing) h (способно) f (to) h (измерять) f (what) 262 1383 y (они) g (are) g (разговаривают) f (ab) q (out.) 324 1433 y (кондиционирование) h (on) i (лексический) g (головы,) h (в то время как) f (imp) q (ortan) o (t,) e (is) i (not) h (the) f (end) h (of) f (the) h (line) f (in) 262 1483 y (what) d (curren) o (t) i (синтаксические анализаторы) g (использовать) f (к) f (руководство) g (их) h (решения.) 19 b (W) m (e) 13 b (также) f (\ 014nd) i (\ (1 \)) f (используя) h (the) g (t) o (yp) q (e) 262 1533 y (of) h (the) i (paren) o (t) g (to) f (условие) g (the) h (вероятность) o (y) d (of) i (a) g (rule) h (\ (Charniak) e ([1997] \),) g (\ (2 \)) h (используя) 262 1583 y (информация) f (ab) q (out) j (the) h (сразу) d (слева) i (con) o (текст) h (of) f (a) g (constituen) o (t) h (\ (Collins) e ([1996] \),) 262 1633 y (\ (3 \)) h (используя) h (the) g (classi \ 014cation) f (of) g (существительное) h (фразы) h (внутри) e (a) h Fn (vp) g Fo (as) f (необязательно) g (или) g (обязательно) 262 1682 y (\ (Collins) c ([1997] \),) f (and) i (\ (4 \)) g (учитывая) h (a) f (v) o (ery) g (широкий) h (v) n (ariet) o (y) e (of) h (p) q (возможно) g (кондиционирование) 262 1732 y (информация) c (и) j (использование) g (a) g (дерево решений) h (обучение) f (sc) o (гем) g (to) g (pic) o (k) g (те) h (которые) f (кажутся) g (to) 262 1782 y (giv) o (e) h (the) h (most) f (purc) o (hase) i (\ (Magerman) e ([1995] \).) 22 b (W) m (e) 15 b (exp) q (ect) j (this) e (list) f (to) h (увеличить) h (o) o (v) o (er) 262 1832 г (время) 262 1969 г Fp (6) 69 b (F) -6 b (uture) 23 b (Researc) n (h) 262 2060 y Fo (The) 15 b (точность) g (и) g (вспомните) g (меры) g (of) f (the) i (b) q (est) g (статистический) e (синтаксический анализатор) j (ha) o (v) o (e) d (b) q (een) i (идет) 262 2110 y (вверх) f (y) o (ухо) g (b) o (y) g (y) o (ухо) g (for) g (sev) o (eral) h (y) o (уши) g (нет) o (w,) e (и) h (as) g (w) o (e) h (ha) o (v) o (e) f (отмечено) g (the) h (b) q ( est) g (of) f (их) f (is) 262 2160 y (нет) o (w) f (up) g (to) h (88 \ 045.) j (Ho) o (w) c (m) o (uc) o ( час) g (высшее) g (can) h (эти) h (n) o (um) o (b) q (ers) f (b) q (e) g (нажатие?) 19 b (T) m (o) 13 b (ответ) o (er) h (this) 262 2209 y (вопрос) j (one) g (вещь) f (w) o (e) h (должен) g (kno) o (w) f (is) h (ho) o (w) g (w) o (ell) f (p) q (eople) h (do) g (on )г (это) г (задача.) 27 b (I) 17 b (kno) o (w) 262 2259 y (of) e (no) g (опубликовано) h (\ 014gures) h (on) e (this) h (вопрос) g (но) g (the) g (\ 014gure) g (that) g (is) f (передано) h (ab) q (out) g (in) 262 2309 y (the) i (comm) o (uni) o (t) o (y) d (is) i (95 \ 045.) 28 b (Giv) o (en) 16 b (that) i (p) q (eople) g (ac) o (hiev) o (e) f (98 \ 045) g (at) g (тегирование) f (и) h (синтаксический анализ) 262 2359 y (is) f (ob) o (vfully) f (more) g (сложный,) g (95 \ 045) g (имеет) i (a) f (разумно) g (кольцо) g (to) g (it,) h (и) f (it) g (is) g (a) g (хороший) 262 2409 y (округлый) e (n) o (um) o (b) q (er.) 324 2458 y (Но) 20 b (пока) f (там) i (is) e (ro) q (om) f (for) h (impl) o (v) o (emen) o (t,) f (I) h (b) q (eliev) o (e) h (что) f (it) h (is) f (no) o (w) g (\ (или) h (будет) 976 2596 г (15) п эоп %% Стр .: 16 16 16 15 bop 262292 a Fo (так) q (вкл) 12 b (b) q (e \)) g (время) f (to) h (стоп) g (w) o (orking) f (on) h (улучшенный) o (ving) d (lab) q (eled) j (точность / отзыв) g (p) q (er) h (см.) 18 b (там) 262 342 y (are) i (sev) o (eral) h (причины) h (для) e (this.) 38 b (W) m (e) 20 b (ha) o (v) o (e) g (уже) g (отмечен) h (the) g (arti \ 014cialit) o ​​(y) e (что) i (can) 262 392 y (сопровождение) o (y) 11 b (эти) k (меры) o (ts,) d (и) h (w) o (e) g (should) g (alw) o (a) o (ys) f (k) o (eep) h (in) g (mind) e (that) i (разбор) 262442 y (is) k (a) g (означает) f (to) h (an) g (end,) h (not) g (an) f (end) g (in) g (сам.) 28 b (A) o (t) 17 b (некоторый) g (p) q (oin) o (t) g (w) o (e) g (should) g (mo) o (v) о (e) f (on.) 262 491 y (And) g (man) o (y) f (of) h (the) i (задачи) f (w) o (e) g (could) g (mo) o (v) o (e) e (on) h (to) h (migh) o (t) e (themselv) o (es) h (неправильно) o (v) o (e) f (анализ) 262 541 y (точность) f (as) g (a) g (b) o (ypro) q (duct.) 324 591 y (One) h (area) g (that) f (deserv) o (es) j (more) c (исследовать) o (h) k (is) d (статистические) g (парсеры) i (что) f (pro) q (duce) g (деревья) 262 641 y (unlik) o (e) i (те) i (in) e (extan) o (t) i (берега деревьев) 32 b (W) m (e) 17 b (ha) o (v) o (e) h (уже) g (отмечен) g (что) h (это) f (is) g (a) f (жестко) 262 691 y (проблема) 10 b (так как) i (in) f (this) h (обстоятельство) g (the) g (дерево-берег) h (pro) o (vides) f (только) e (apply) o (ximate) g (infor-) 262 740 y (mation) g (ab) q (out) j (the) h (rules) g (необходимо) g (in) f (the) h (грамма) o (r) d (и) h (когда) i (они) g (должны) e (b) q (e) i (применяется.) 262 790 y (F) m (или) i (this) h (причина) g (tree-bank-st) o (yle) h (парсеры) g (t) o (типично) d (p) q (erform) h (b) q (etter) j (чем) e (те) g (те) 262840 y (цель) e (для) j (a) f (st) o (yle) h (далее) h (от) d (the) i (paren) o (t) g (дерево.) 31 b (Нев) o (тем не менее) 21 b (ev) o (en) o (окончательно) c (w) o (e) h (m) o (ust) 262 890 y (мес) o (v) o (e) 12 b (b) q (ey) o (ond) j (берега дерева) g (st) o (yles.) 21 b (An) o (y) o (один) 14 b (who) g (изучает) i (sa) o (y) m (,) d (the) i (P) o (enn) g (дерево-берег) h (будет) 262940 y (ha) o (v) o (e) c (ob) r (jections) g (to) h (some) e (of) h (их) g (анализы,) h (и) f (man) o (y) e (of) i (эти) h (ob) r (jections) g (will) e (pro) o (v) o (e) 262 990 y (правильно.) 30 b (Но) 18 b (pro) q (ducing) g (a) f (новое) h (берега деревьев) g (for) f (eac) o (h) h (ob) r (jection) g (is) f (imp) q (возможно 🙂 24 b (дерево-) 262 1039 y (банки) 16 b (are) h (m) o (uc) o (h) e (to) q (o) i (lab) q (or-in) o (tensiv) o (e) f (for) g (this) h (to) f (b) q (e) h (практически) 26 b (Скорее) 17 b (w) o (e) g (m) o (ust) 262 1089 y (\ 014nd) d (w) o (a) o (ys) f (to) h (mo) o (v) o (e) e (b) q (ey) o (ond,) i (используя) f (the) i (берега деревьев) g (as) f (a) f (\ 014rst) i (шаг.) 324 1139 y (F) m (или) 20 b (пример,) g (lo) q (ok) g (снова) f (at) h (рисунок) h (5,) g (in) f (в ​​частности) g (at) g (the) i Fn (np) f Fo (\\ the) g (август) 262 1189 y (merc) o (handise) 15 b (trade) h (de \ 014cit.») 22 b (Примечание) 16 b (ho) o (w) f (\ 015at) g (it) g (is,) g (в частности) g (с) g (рассматривать) g (to) g (the) 262 1239 y (последовательность) d (of) f (существительные) g (\\ август) f (merc) o (handise) h (торговля) g (de \ 014cit. «) 18 b (The) 11 b (проблема) e (of) h (существительное-существительное) 262 1288 y (comp) q (ounds) i (is) i (an) f (old) g (one.) 18 b (Lauer) c (\ (Lauer) h ([1995] \)) c (предлагает) k (статистический) f (tec) o (hniques) g (для) 262 1338 y (attac) o (king) i (this) h (проблема). 25 b (In) o (интересно) m (,) 17 b (he) g (to) q (o) g (рекомендует) f (lo) q (oking) f (at) i (голова-голова) 262 1388 y (отношения.) I (Ho) o (w) o (ev) o (er,) c (nob) q (o) q (dy) f (has) h (y) o (et) g (incorp) q (orated) g (his) g (предложения) g (in) o (to) e (a) i (завершено) 262 1438 y (синтаксический анализатор) e (и) f (this) h (is) f (but) g (one) h (of) f (man) o (y) e (вещи) j (что) f (могла) g (b) q (e) h (impl) o (v) o (ed) e (ab) q (out) h (the) h (деревья) 262 1488 y (pro) q (duced) i (b) o (y) e (дерево-банк) i (st) o (yle) f (parsers.) 324 1538 y (Ho) o (w) o (ev) o (er,) e (the) g (most) e (imp) q (ortan) o (t) g (task) h (to) h (b) q (e) g (tac) o (kled) f (no) o (w) g (is) h (синтаксический анализ) f (in) o (to) g (a) g (seman) o (tic) 262 1587 y (представляет) o (tation.) 18 b (там) 12 b (are) g (sev) o (eral) f (asp) q (ects) i (to) e (this,) g (man) o (y) e (of) i (whic) o (h) g (are) g (co) o (v) o (ered) h (in) e (the) 262 1637 y (сопровождать) o (ying) d (статья) j (on) f (seman) o (tic) g (pro) q (прекращение) 18 b (One) 11 b (of) e (эти,) i (n) o (ull) e (element) o (ts,) h (deserv) o (es) 262 1687 y (sp) q (ecial) i (Attention) o (tion) f (здесь) i (b) q (ecause) g (of) f (its) f (закрыть) i (отношение) e (to) g (parsing.) 17 b (A) 12 b (стандарт) g (пример) 262 1737 y (of) g (a) g (n) o (ull) g (element) o (t) g (is) g (in) g (wh-clauses,) i (например,) d (\\ the) i (b) q (один) h (что) e (the) i (собака) e (c) o (hew) o (ed, «) h (где) h (w) o (e) 262 1787 y (должен) h (признать) h (что) f (\\ the) h (собака) f (c) o (hew) o (ed) h Fj (the) h (b) n (one) p Fo (. «) 22 b (A) o (t) 16 b (минимум) f (один) h (статистический) f (синтаксический анализатор) 262 1836 y (has) h (attac) o (k) o (ed) g (this) g (проблема) f (\ (Collins) f ([1997] \).) 23 b (Другой) 17 b (пример) d (of) i (n) o (ull) e (element) o (ts) i (is) 262 1886 y (разрыв,) g (as) h (in) f (\\ Sue) h (ate) h (an) e (яблоко) h (и) g (F) m (красный) g (a) g (p) q (ух.») 28 b (Здесь) 18 b (там) g (is) f (a) g (разрыв) f (in) g (the) 262 1936 г (фраза) c (\\ F) m (красный) g (a) f (p) q (ухо, «) h (whic) o (h) g (ob) o (vfully) f (должен) g (b) q (e) h (понимать) q (o) q (d) h (as) f (\\ F) m (красный) g Fj (ate) g Fo (a) f (p) q (ух. «) 262 1986 y (Пока) h (там) i (ha) o (v) o (e) e (b) q (een) i (n) o (umerous) f (теоретический) g (изучает) h (of) e (разрыв) f (to) i (the) h (b) q (est) g (of) e (m) o (y) 262 2036 y (kno) o (wledge) h (там) i (имеет) f (b) q (een) h (нет) f (статистический) g (w) o (ork) f (on) h (the) g (topic.) 324 2085 y (Другое) k (asp) q (ects) h (of) d (parsing) h (также) f (deserv) o (e) j (Atten) o (тион.) 28 b (один) 17 b (is) g (sp) q (eed.) 29 b (Some) 16 b (of) g (the) 262 2135 y (b) q (est) d (статистический) f (парсеры) i (are) f (также) f (довольно) h (быстро) f (\ (Коллинз) f ([1996] \)) g (и) h (там) i (are) f (the) g (b) q (egin-) 262 2185 y (nings) g (of) f (теория) i (и) g (практика) g (on) f (ho) o (w) g (to) g (использовать) i (статистика) e (информация) d (to) j (b) q (etter) i (руководство) 262 2235 y (the) h (parsing) g (pro) q (cess) j (\ (Caraballo) 14 b (&) j (Charniak) e ([ming] \).) 23 b (I) 16 b (w) o (ould) f (не) h (b) q (e) h (удивлен) h (если) 262 2285 y (the) 13 b (статистический) g (информация) d (at) j (hand) g (мог) g (b) q (e) g (parla) o (y) o (ed) g (in) o (to) f (что-то) g (подход) o (hing) 262 2335 г (детерминированный) ч (синтаксический анализ.) 324 2384 y (Перед) h (закрытие,) d (w) o (e) i (должен) g (at) g (минимум) g (brie \ 015y) g (men) o (tion) e (приложения) h (of) g (разбор) g (tec) o (h-) 262 2434 y (nology) m (.) 30 b (К сожалению) m (,) 19 b (большая часть) f (естественный язык) f (приложения) h (do) h (не) f (использовать) i (синтаксический анализ,) 976 2596 г (16) п еоп %% Стр .: 17 17 17 16 bop 262 292 a Fo (статистический) 18 b (или) g (в противном случае) 34 b (пока) 17 b (немного) h (статистический) h (разбор) f (w) o (ork) g (имеет) h (b) q (een) h (напрямую) 262 342 y (нацелено) 7 b (at) j (в частности) f (приложения) g (\ (например,) g (синтаксический анализ) g (для) h (mac) o (hine) e (перевод) h (\ (W) m (u) g ([1995] \) \)) 262 392 y (и) 16 b (приложения) g (lik) o (e) g (sp) q (eec) o (h) j (распознавание) d (требуется) i (парсеры) g (с) e (в частности) h (особенности) 262 442 y (not) f (presen) o (t) i (in) e (curren) o (t) h (статистический) f (mo) q (dels) g (\ (е.g.,) f (справедливо) g (строго) i (слева направо) o (t) f (разбор \),) 262 491 y (w) o (e) g (b) q (eliev) o (e) h (что) f (the) h (наибольшее) h (imp) q (etus) d (to) h (анализ) h (приложения) e (будет) g (b) q (e) i (the) g (естественный) 262 541 y (конечно) e (of) e (вещи) h (to) o (w) o (ard) f (b) q (etter,) i (быстрее,) f (и,) g (для) f (синтаксический анализ) g (глубокий) q (эр.) 835641 y Fp (Литература) 262 740 y Fo (Rens) 20 b (Bo) q (d) 7 b ([1993],) 18 b (\\ Использование) h (an) h (аннотировано) g (язык) f (корпус) h (as) g (a) g (виртуальный) f (sto) q (c) o (hastic) 411 790 y (грамматика,) o («) 12 b (in) j Fa (Pro) q (ceedings) h (of) f (the) h (Elev) o (en) o (th) f (национальный) f (конференция) i (on) f (Arti-) 411 840 y (\ 014cial) e (In) o (интеллект) r Fo (,) h (AAAI) g (Нажмите / MIT) i (Нажмите,) f (Menlo) e (P) o (ark,) h (778 {783.) 262 902 y (Eric) 9 b (Brill) d ([1993],) h (\\ Automatic) h (грамматика) e (индукция) j (и) g (синтаксический анализ) g (свободный) h (текст:) f (a) g (преобразование-) 411 952 y (на основе) k (приближение) o (h, «) f (in) g Fa (Pro) q (ceedings) i (of) e (the) h (31st)» g (Ann) o (ual) f (Встреча) h (of) f (the) h (Asso-) 411 1002 y (ciation) g (for) h (Вычислительные) d (Лингвистика) r Fo (,) h (259 {265.) 262 1064 y (Эрик) 18 b (Brill) 6 b ([1995a],) 16 b (\\ T) m (ransformation-ba) o (sed) g (error-driv) o (en) j (обучение) f (and) f (естественный) h (lan-) 411 1114 y (пример) 12 b (pro) q (прекращение:) g (a) g (случай) h (исследование) f (in) g (часть-из-sp) q (eec) o (h) h (тегирование, «) d Fa (Вычислительная техника) 411 1164 y (лингвистика) e Fo (21,) 13 b (543 {566.) 262 1226 y (Eric) 23 b (Brill) 6 b ([1995b],) 20 b (\\ Unsup) q (ervised) k (обучение) e (of) g (disam) o (бигуация) d (правила) 24 b (для) e (часть) h (из) 411 1276 y (sp) q (eec) o (h) d (маркировка, «) c (дюйм) h Fa (Pro) q (ceedings) i (of) f (the) g (третий) g (W) m (orkshop) f (on) h (V) m (ery) g (Большой) 411 1326 y (Corp) q (ora) p Fo (,) 13 b (1 {13.) 262 1388 y (T) m (ed) c (Brisco) q (e) i (&) g (Nic) o (k) e (W) m (aegner) e ([1993],) g (\\ Обобщенный) j (вероятностный) f (LR) h (синтаксический анализ) f (of) g (natu-) 411 1438 y (ral) i (язык) g (\ (corp) q (ora \)) i (with) e (uni \ 014cation-based) h (грамма) o (rs, «) d Fa (вычислительная техника) 411 1488 y (лингвистика) f Fo (19,) 13 b (25 {69.) 262 1550 y (Шарон) h (Карабальо) f (&) i (Евгений) h (Чарняк) 6 b ([готовится к выпуску],) 11 b (\\ Цифры) k (из) f (заслуга) g (для) g (b) q (est-) 411 1600 y (\ 014rst) h (вероятностный) e (c) o (hart) h (parsing, «) f Fa (вычислительная техника) e (лингвистика) 22 b Fo (.) 262 1662 г (Евгений) 14 b (Чарняк) 7 b ([1993],) k Fa (Статистический) i (Язык) h (Изучение) p Fo (,) f (MIT) h (Press,) h (Cam) o (мост.) 262 1724 y (Евгений) d (Чарняк) 6 b ([1996],) k (\\ T) m (ree-bank) h (грамматики, «) e (in) i Fa (Pro) q (ceedings) i (of) e (the) h (Thirteen) o (th) 411 1774 y (National) 17 b (Conference) i (on) f (Arti \ 014cial) g (In) o (интеллект) r Fo (,) g (AAAI) g (Press / MIT) i (Press,) 411 1824 y (Menlo) 14 b (P) o (ark,) f (1031 {1036.) 262 1886 г (Евгений) 21 b (Чарняк) 6 b ([1997],) 19 b (\\ Статистический) g (анализ) i (с) f (a) h (con) o (без текста) h (грамма) o (r) c (и) 411 1936 y (w) o (ord) g (статистика, «) g (in) f Fa (Pro) q (ceedings) j (of) d (the) i (F) m (ourteen) o (th) g (National) e (Конференция) 411 1986 г (on) d (Arti \ 014cial) f (In) o (интеллект) r Fo (,) h (AAAI) g (Нажмите / MIT) h (Нажмите,) g (Menlo) f (P) o (ark.) 262 2048 y (Kenneth) d (W) m (ard) e (Ch) o (urc) o (h) f ([1988],) f (\\ A) j (sto) q (c) o (hastic) h (части) f (программа) f (и) g (существительное) h (фраза) h (синтаксический анализатор) 411 2098 y (для) e (неограниченно) k (текст, «) c (in) h Fa (Second) g (Conference) i (on) d (Прикладной) h (Естественный) g (Язык) 411 2148 y (Профессиональный) q (прекращение) t Fo (,) k (A) o (CL,) g (136 {143.) 262 2210 y (Mic) o (hael) 19 b (John) g (Collins) 6 b ([1996],) 17 b (\\ A) i (новый) h (статистический) g (синтаксический анализатор) g (на основе) g (on) g (биграмма) d (лексический) 411 2260 y (dep) q (endencies, «) f (in) d Fa (Pro) q (ceedings) j (of) d (the) h (34th) g (Ann) o (ual) f (Встреча) h (of) g (the) g (A) o (CL) p Fo (.) 262 2322 y (Mic) o (hael) j (John) i (Collins) 5 b ([1997],) 16 b (\\ Три) j (образующий) o (e) g (лексикализованный) f (mo) q (dels) f (for) g (статистический) 411 2372 y (анализ, «) c (дюйм) g Fa (Pro) q (ceedings) j (of) d (the) h (35-й) г (Анн) о (уал) е (Встреча) я (из) е (в) ч (А) о (CL) п Фо (.) 976 2596 г (17) п эоп %% Стр .: 18 18 18 17 bop 262 292 a Fo (Джош) o (ua) 11 b (Go) q (o) q (dman) 5 b ([1996a],) j (\\ P) o (arsing) j (алгоритмы) e (и) i (метрики, «) f (in) h Fa (Pro) q (ceedings) i (of) d (the) 411 342 y (34-е) k (Ann) o (ual) f (Встреча) h (of) f (the) i (A) o (CL) p Fo (,) e (177 {183.) 262 404 y (Джош) o (ua) j (Go) q (o) q (dman) 5 b ([1996b],) 15 b (\\ E \ 016cien) o (t) h (алгоритмы) f (для) h (синтаксический анализ) h (the) g (DOP) g (mo) q (del, «) e (in) 411 454 y Fa (Pro) q (ceedings) c (of) f (the) g (Конференция) h (on) f (эмпирический) e (метод) q (ds) j (in) e (естественный) h (язык) 411 504 y (Pro) q (прекращение) t Fo (,) k (143 {152.) 262 566 y (Дональд) c (Hindle) h (&) h (Матс) g (Ro) q (oth) 7 b ([1991],) i (\\ Структурный) j (am) o (biguit) o ​​(y) d (и) i (лексический) g (отношения, «) 411 616 y (in) 17 b Fa (Pro) q (ceedings) j (of) d (the) i (Asso) q (ciation) e (for) h (Вычислительные) d (Лингвистика) r Fo (,) i (A) o (CL,) 411 666 y (229) c ({) h (236.) 262728 г (ж) м (редерик) о (к) ч (Jelinek) g (&) g (John) g (D.) f (La \ 013ert) o (y) 8 b ([1991) 13 b (],) h (\\ Вычисление) e (of) i (the) i (probabilit) o ​​(y) d (of) 411 778 y (начальный) h (подстрока) i (поколение) h (b) o (y) e (sto) q (c) o (hastic) i (con) o (без текста) g (грамматики, «) c Fa (Com-) 411 828 y (предполагаемый) g (Лингвистика) 8 b Fo (17,) 13 b (315 {324.) 262 890 y (Марк) i (Лауэр) 8 b ([1995],) 13 b (\\ Corpus) j (статистика) h (встреча) e (the) i (существительное) f (comp) q (ound:) e (некоторые) h (эмпирические) 411 940 y (результаты, «) i (in) g Fa (Pro) q (ceedings) h (of) f (the) g (33rd) g (Ann) o (ual) g (Встреча) g (of) g (the) g (Asso) q (ciation) 411 990 y (for) c (Вычислительная техника) e (Лингвистика) r Fo (,) i (47 {55.) 262 1052 y (S.) j (E.) i (Levinson,) f (L.) f (R.) h (Rabiner) g (&) g (M.) g (M.) g (Sondhi) 7 b ([1983],) 15 b (\\ An) i (in) o (tro) q (duction) g (to) g (the) 411 1102 y (приложение) e (of) h (the) i (теория) f (of) f (вероятностный) g (функции) h (of) f (a) g (Mark) o (o) o (v) g (pro) q (cess) 411 1151 y (to) c (автоматический) e (sp) q (eec) o (h) j (распознавание, «) e Fa (The) h (Bell) g (Система) f (T) m (ec) o (hnical) h (Journal) c Fo (62) 14 b (,) 411 1201 лет (1035 {1074.) 262 1264 лет (Да) о (вид) д (М.) час (Магерман) 5 b ([1995],) 10 b (\\ Статистический) i (дерево решений) i (mo) q (dels) d (for) h (анализ, «) g (in) g Fa (Pro-) 411 1313 y (ceedings) f (of) e (the) i (33rd) f (Ann) o (ual) f (Встреча) h (of) g (the) g (Asso) q (ciation) g (for) g (Computational) 411 1363 y (Лингвистика) r Fo (,) j (276 {283.) 262 1425 г (Mitc) o (ад) e (P) m (.) G (Маркус,) h (Беатрис) h (Сан) о (торини) d (&) i (Мэри) g (Энн) f (Марцинкевич) d ([1993],) h (\\ Build-) 411 1475 y (ing) 15 b (a) g (большой) g (аннотированный) h (корпус) g (of) f (английский:) g (the) h (P) o (enn) g (treebank, «) g Fa (Computa-) 411 1525 y (tional) d (лингвистика) 8 b Fo (19,) 13 b (313 {330.) 262 1587 y (Бернар) f (Мериалдо) 6 b ([1994],) j (\\ T) m (agging) g (английский) h (текст) i (с) e (a) h (вероятностный) f (mo) q (del, «) f Fa (Com-) 411 1637 y (предполагаемый) k (лингвистика) 8 b Fo (20,) 13 b (155 {172.) 262 1699 y (F) m (ernando) j (P) o (ereira) h (&) g (Yv) o (es) g (Sc) o (hab) q (es) 8 b ([1992],) 14 b (\\ Внутри-снаружи) j (переоценка) f (от) e (par-) 411 1749 y (tially) e (brac) o (k) o (eted) k (corp) q (ora, «) e (in) f Fa (27th) h (Ann) o (ual) g (Встреча) g (of) g (the) g (Asso) q (ciation) g (for) 411 1799 y (Вычислительная техника) d (Лингвистика) r Fo (,) i (A) o (CL,) g (128 {135.) 262 1861 г (Эмман) o (uel) h (Ro) q (c) o (he) 19 b (&) f (Yv) o (es) g (Sc) o (hab) q (es) 8 b ([1995],) 16 b (\\ Детерминированный) g (part-of-sp) q (eec) o (h) j (тегирование) 411 1911 y (с) 14 b (\ 014nite-state) g (преобразователи, «) i Fa (расчетный) 11 b (лингвистика) d Fo (21,) 13 b (227 {254.) 262 1973 г (Андреас) j (Stolc) o (k) o (e) 7 b ([1995],) 13 b (\\ An) j (e \ 016cien) o (t) g (вероятностный) e (con) o (без текста) j (синтаксический анализ) f (алгоритм) 411 2023 y (что) h (вычисляет) g (до \ 014x) h (вероятности, «) d Fa (вычисления) g (лингвистика) 8 b Fo (21,) 16 b (165 {) 411 2073 y (202.) 262 2135 г (Ральф) d (Вт) м (eisc) o (hedel,) h (Marie) g (Meteer,) h (Ric) o (жесткий) f (Sc) o (h) o (w) o (artz,) g (Lance) h (Рамша) o (w) d (&) j (Je \ 013) g (P) o (al-) 411 2185 y (m) o (ucci) 6 b ([1993],) k (\\ Coping) i (с) h (am) o (biguit) o ​​(y) d (и) i (unkno) o (wn) h (w) o (ords) g (through) g (prob-) 411 2235 y (abilistic) g (mo) q (dels, «) f Fa (вычисления) f (лингвистика) d Fo (19,) 13 b (359 {382.) 262 2297 y (Dek) n (ai) j (W) m (u) 6 b ([1995],) 15 b (\\ An) j (алгоритм) d (для) i (sim) o (в высшей степени) f (brac) o (k) o (eting) h (параллельно) g (тексты) h (b) o (y) 411 2347 y (выравнивание) 12 b (w) o (ords, «) h (in) g Fa (Pro) q (ceedings) i (of) e (the) i (33rd) e (Ann) o (ual) g (Встреча) h (of) f (the) i (A) o (CL) p Fo (,) 411 2397 г (244 {251.) 976 2596 г (18) р еоп %% трейлер конец userdict / end-hook известно {end-hook}, если %% EOF

Ограничения ограниченного контекста для анализа группы интересов — блог по машинному обучению | ML @ CMU

Сравните два приведенных выше предложения: «Я пью кофе с молоком» и «Я пью кофе с друзьями». Они различаются только в последних словах, но их синтаксический анализ также различается в более ранних местах. А теперь представьте, что вы читаете подобные предложения. Насколько хорошо вы можете разбирать такие предложения, не переходя туда и обратно? Это может быть сложной задачей, когда предложения становятся длиннее, а их структура более сложной.В своей работе мы показываем, что эта задача также является сложной для некоторых ведущих моделей машинного обучения для парсинга.

Введение

Синтаксис, который примерно относится к правилам, лежащим в основе композиции слов в предложения, является основной характеристикой языка. Следовательно, центральная тема обработки естественного языка связана с возможностью восстановления синтаксиса предложений. В последние годы был достигнут быстрый прогресс в изучении структуры группы клиентов (одного типа синтаксиса), как правило, с помощью тщательно разработанных архитектур нейронных сетей с учетом синтаксиса.Однако эти архитектуры имеют тенденцию быть довольно сложными. Остается неясным, почему они работают и что может ограничивать их потенциал. В нашей статье ACL 2021 мы теоретически отвечаем на вопрос: , какую синтаксическую структуру могут представлять современные нейронные подходы к синтаксису?

В качестве обзора наши результаты утверждают, что репрезентативная сила этих подходов в решающей степени зависит от количества и направленности контекста, к которому модель имеет доступ, когда она вынуждена принимать каждое решение по синтаксическому анализу.Более конкретно, мы показываем, что с полным контекстом (неограниченным и двунаправленным) эти подходы обладают полной репрезентативной силой; с другой стороны, с ограниченным контекстом (ограниченным или однонаправленным) существуют грамматики, для которых репрезентативная сила этих подходов весьма скудна.

Как мы можем рассуждать о «базовой» синтаксической структуре, которую модель должна восстановить?

При синтаксическом анализе избирательного округа с таким предложением, как «Я пью кофе с молоком», мы стремимся получить его дерево синтаксического анализа, как показано на рисунке 1 ниже.

Рисунок 1: Предложение «Я пью кофе с молоком» и его разбор.

Чтобы иметь представление о достоверности, мы предполагаем, что данные в нашей модели генерируются на основе вероятностной контекстно-свободной грамматики (PCFG). Напомним, что контекстно-свободная грамматика (CFG) 𝐺 — это набор из четырех (Σ, 𝑁, 𝑆, 𝑅), в котором

  • Σ — набор терминалов
  • 𝑁 — набор нетерминалов
  • 𝑆∈𝑁 — начальный символ
  • 𝑅 — набор производственных правил вида \ (𝑟_𝐿 → 𝑟_𝑅 \), где \ ( 𝑟_𝐿∈𝑁 \), а \ (𝑟_𝑅 \) — последовательность Σ и 𝑁

Как показано на рисунке 1 выше, каждое дерево синтаксического анализа в можно рассматривать как рекурсивное применение списка производственных правил для расширения начала. символ 𝑆 к предложению (последовательность терминалов).Для каждого предложения есть набор возможных деревьев синтаксического анализа, ведущих к этому предложению.

Основываясь на CFG, вероятностная контекстно-свободная грамматика (PCFG) назначает условную вероятность \ (P (𝑟_𝑅 | 𝑟_𝐿) \) каждому правилу \ (𝑟_𝐿 → 𝑟_𝑅 \). Как следствие, каждое дерево синтаксического анализа связано с вероятностью, которая является произведением вероятностей его правил. Кроме того, каждое предложение, сгенерированное PCFG, имеет синтаксический анализ максимального правдоподобия (если нет связи).

Используя PCFG в качестве основной истины синтаксиса, мы уточняем наш вопрос, чтобы задать вопрос: когда «структура для синтаксического анализа» может представлять синтаксический анализ максимального правдоподобия предложения, сгенерированного из PCFG? В нашей статье мы рассматриваем фреймворки, основанные на синтаксическом расстоянии и синтаксических анализаторах на основе переходов.В следующих разделах мы представляем каждую структуру и соответствующие анализы.

Framework 1: синтаксический анализ на основе расстояния

Фон

Эта структура представлена ​​архитектурой сети Parsing-Read-Predict Network (PRPN) (Shen et al., 2018).

Пусть \ (W = 𝑤_1 𝑤_2… 𝑤_𝑛 \) будет предложением, состоящим из 𝑛 токенов (слов). Кроме того, \ (𝑤_0 \) — это символ начала предложения.

Рисунок 2: Синтаксическое расстояние в PRPN, отрывок из
Yikang Shen, Zhouhan Lin, Chin-Wei Huang, Aaron Courville.Моделирование нейронного языка путем совместного изучения синтаксиса и лексики. ICLR 2018. (ссылка на статью)

Как показано на рисунке 2, эта структура требует изучения / тренировки синтаксической функции расстояния \ (𝑑_𝑡≔𝑑 (𝑤_ {𝑡 − 1}, 𝑤_𝑡 | 𝑐_𝑡) \) между соседними словами \ (𝑤_ {𝑡 − 1} \) и \ (𝑤_𝑡 \) для всех \ (2≤𝑡≤𝑛 \). Здесь \ (𝑐_𝑡 \) — контекст, который принимает во внимание \ (𝑑_t \). (Вертикальная черта не означает условное распределение; скорее, обозначения предназначены только для удобства.) В PRPN функция параметризуется неглубокой сверточной нейронной сетью и может быть обучена с использованием цели языкового моделирования.

Во время вывода для данного предложения мы применяем изученную сеть для вычисления синтаксического расстояния между каждой парой соседних слов и создаем дерево синтаксического анализа, основанное на жадном ветвлении в точке наибольшего синтаксического расстояния. Вкратце, алгоритм индукции дерева состоит из следующих шагов:

  1. Инициализировать корень так, чтобы он содержал все предложение
  2. Если существует единственный сегмент, состоящий из двух или более слов, разделенный в точке с наибольшим синтаксическим расстоянием
  3. Возвращает двоичное дерево, листья которого содержат одно слово

За подробностями об алгоритмах обращайтесь к Shen et al., (2018) или в нашей статье. Для нашего анализа достаточно отметить, что с любой заданной последовательностью синтаксических расстояний \ (𝑑_𝑡 (2≤𝑡≤𝑛) \) алгоритм индукции дерева является детерминированным. Следовательно, репрезентативная сила этой структуры определяется способностью выучить правильную последовательность синтаксических расстояний.

Наш анализ

Используя PCFG как синтаксическую структуру «основной истины», мы теперь определяем, что значит представлять PCFG с использованием синтаксического расстояния.

Определение : Пусть 𝐺 — любая PCFG в нормальной форме Хомского. Говорят, что функция синтаксического расстояния 𝑑 может 𝒑-представлять G, если для набора предложений в 𝐿 (𝐺), общая вероятность которых не меньше 𝑝, функция синтаксического расстояния 𝑑 может правильно индуцировать анализ максимального правдоподобия этих предложения однозначно.

Замечание : Здесь могут возникнуть неоднозначности, если, например, \ (𝑑_t = 𝑑_ {𝑡 + 1} \), и в этом случае нам нужно разорвать связи при синтаксическом анализе сегмента \ (𝑤_ {𝑡 − 1} 𝑤_𝑡 𝑤_ {𝑡 + 1} \).

Положительный результат

С этим определением мы переходим к нашему положительному результату, соответствующему синтаксическому анализу с полным контекстом .

Теорема 1 : для предложения \ (W = 𝑤_1 𝑤_2… 𝑤_𝑛 \) пусть \ (c_t = (W, t) \). Для каждой PCFG \ (G \) в нормальной форме Хомского существует синтаксическая мера расстояния \ (𝑑_t = 𝑑 (𝑤_ {𝑡 − 1}, 𝑤_𝑡 | 𝑐_𝑡) \), которая может 1-представлять G.

Замечание : Эта теорема утверждает, что, когда контекст в каждой позиции включает в себя все предложение и текущий позиционный индекс, то подход синтаксического расстояния имеет полную репрезентативную силу.

Рисунок 3: Дерево синтаксического анализа с соответствующими синтаксическими расстояниями.

Доказательство идеи : Пусть двоичное дерево \ (T \) будет деревом синтаксического анализа максимального правдоподобия \ (W \), например, как показано на рисунке 3 выше. Поскольку \ (c_t = (W, t) \) является полным контекстом, \ (𝑑_t \) может зависеть от всей основной истины \ (T \). Следовательно, нам просто нужно найти такое присвоение \ (𝑑_t (t = 2..n) \), чтобы их порядок соответствовал уровню, на котором ветви разделяются в \ (T \).

Интуитивно, как показано на рисунке 3, если мы назначим большие значения расстояний в положениях, где дерево разделяется на более высоких уровнях, то последовательность расстояний может создать правильную древовидную структуру.Чтобы формализовать эту идею, установите

$$ 𝑑_t = 𝑛 — \ text {tree_dist} (𝑟𝑜𝑜𝑡, \ text {low_common_ancestor} (𝑤_ {𝑡 − 1}, 𝑤_𝑡)) $$

, и алгоритм индукции детерминированного дерева вернет желаемое дерево синтаксического анализа \ (T \).

Отрицательный результат

Выше мы видели, что синтаксический анализ с полным контекстом приводит к полной репрезентативной мощности. С другой стороны, как мы увидим далее, если контекст ограничен , то есть он включает все, что находится слева, и дополнительно конечное окно упреждающего просмотра размером \ (𝐿 ′ \) справа, то репрезентативное власть совсем убогая.

Теорема 2 : Пусть \ (c_t = (𝑤_0 𝑤_1 𝑤_2… 𝑤_ {𝑡 + 𝐿 ′}) \). ∀𝜖> 0, ∃ PCFG G в нормальной форме Хомского, такая, что любая синтаксическая мера расстояния \ (𝑑_t = 𝑑 (𝑤_ {𝑡 − 1}, 𝑤_𝑡 | 𝑐_𝑡) \) не может 𝜖-представлять G.

Обратите внимание, что эта теорема анализирует анализ слева направо. Симметричный результат может быть доказан для синтаксического анализа справа налево.

Доказательство идеи : Как бы вы «обманули» модель, которая выводит синтаксическое расстояние в каждой позиции исключительно на основе левого контекста?

Интуитивно, таким моделям будет трудно, если более поздние слова в предложении могут вызвать различные синтаксические структуры в начале предложения.Например, как показано на рисунке 4, рассмотрим два предложения: «Я пью кофе с молоком» и «Я пью кофе с друзьями». Их единственное различие проявляется в самых последних словах, но их синтаксический анализ также различается в некоторых более ранних словах в каждом предложении.

Когда модель «слева направо» читает первые несколько слов таких предложений (например, «Я пью кофе с»), модель не знает, какое слово (например, «молоко» или «друг») будет следующим, поэтому наша интуиция подсказывает, что он не может знать, как разобрать часть предложения (например,г. «Я пью кофе с»), которую он уже прочитал.

Рисунок 4: Более ранний синтаксический анализ зависит от более поздних слов.

Фактически, эта интуиция сохраняется, даже если мы позволим модели иметь конечный упреждающий просмотр вправо. Представьте себе случай, когда предложение длинное, тогда даже если модель может взглянуть на несколько слов впереди, у нее все еще есть доступ только к левой части предложения, в то время как неизвестная крайняя правая часть может потенциально иметь решающее значение для определения структуры. предложения.

Мы формализуем эту интуицию с помощью PCFG. Это мотивирует наше определение семейства контрпримеров грамматики, которое показано на рисунке 5 ниже. Обратите внимание, что любые две строки в грамматике почти одинаковы, за исключением последнего токена: префикс \ (a_1 a_2… a_ {m + 1 + L ′} \) используется всеми строками. Однако их синтаксический анализ отличается в зависимости от того, где разбивается \ (A_k \). Ключ к разгадке такой разницы в синтаксическом анализе лежит в самом последнем токене \ (c_k \), который уникален для каждой строки.

Рисунок 5: Контрпример грамматики.Структура дерева синтаксического анализа строки \ (a_1 a_2… a_ {m + 1 + L ′} c_k \).

Подробнее об этой грамматике контрпримера см. В нашей статье. Можно показать, что с \ (c_t = (𝑤_0 𝑤_1 𝑤_2… 𝑤_ {𝑡 + 𝐿 ′}) \) для любого положительного целого числа \ (m \) эта грамматика (параметризованная m) допускает только \ (1 / m \) часть его языка, которая должна быть представлена ​​синтаксической мерой расстояния \ (𝑑_t = 𝑑 (𝑤_ {𝑡 − 1}, 𝑤_𝑡 | 𝑐_𝑡) \). Достаточно установить \ (m> 1 / 𝜖 \), чтобы точность была не выше \ (1 / m \), что меньше \ (𝜖 \).

Применение нашего анализа к другой связанной архитектуре

Наш анализ структур на основе синтаксических расстояний также применим к архитектуре упорядоченных нейронов LSTM (ON-LSTM), предложенной в Шен и др., (2019).

Рисунок 6: Мотивация ON-LSTM, отрывок из (с небольшой адаптацией)
Икан Шен, Шон Тан, Алессандро Сордони, Аарон Курвиль. Упорядоченные нейроны. ICLR 2019. (ссылка на документ)

Как показано на рисунке 6 выше, архитектура ON-LSTM требует обучения некоторых тщательно структурированных векторов вентилей в каждой позиции с использованием цели языкового моделирования.Во время логического вывода мы передаем предложение обученному ON-LSTM, получаем вентили и сокращаем векторы вентилей до скаляров, представляющих синтаксические расстояния, и, наконец, индуцируем дерево синтаксического анализа путем жадного ветвления, как описано выше.

Аналогичные результаты и доказательства применимы к ON-LSTM: с полным контекстом приходит полная репрезентативная мощность, тогда как с ограниченным контекстом репрезентативная мощность также весьма ограничена.

Framework 2: анализ на основе переходов

На каждом шаге вместо скаляра (синтаксического расстояния) мы можем вывести синтаксических переходов .Этот тип синтаксического анализатора состоит из стека (инициализированного пустым) и входного буфера (инициализированного входным предложением). В каждой позиции 𝑡, в зависимости от контекста в, синтаксический анализатор выводит последовательность синтаксических переходов, каждый из которых может быть одним из следующих (на основе определения Дайера и др., (2016), которые предложили успешную нейронную параметризацию этих переходов.)

  1. NT (X): помещает нетерминальный X в стек.
  2. SHIFT: удаляет первый терминал из входного буфера и помещает в стек.
  3. УМЕНЬШИТЬ: сформировать новую составляющую на основе элементов в стеке.

Подробную информацию о переходах синтаксического анализа см. В нашей статье или в статье Дайера и др. (2016).

Наш анализ показывает, что аналогичные результаты, аналогичные приведенным выше теоремам для синтаксических подходов, основанных на расстоянии, также верны для синтаксических анализаторов на основе переходов. С положительной стороны, то есть с полным контекстом, синтаксические анализаторы на основе переходов имеют полную репрезентативную мощность для любой PCFG в нормальной форме Хомского.Напротив, с отрицательной стороны, то есть, если контекст ограничен в одном (или обоих) направлениях, тогда существует PCFG, так что точность синтаксических анализаторов на основе переходов может быть сколь угодно низкой. Подробные формулировки теорем см. В разделе 7 нашей статьи.

До сих пор мы видели наш анализ репрезентативной силы как для синтаксической дистанции, так и для структур, основанных на переходах. Почему мы решили рассмотреть именно эти фреймворки?

Замечания по рассматриваемым каркасам Можно доказать, что

RNN в его наиболее общей форме является полной по Тьюрингу (Siegelmann and Sontag, 1992).Однако конструкция Зигельмана и Зонтага (1992) может потребовать потенциально неограниченного времени и памяти.

С другой стороны, можно доказать, что однопроходная RNN, в которой контекст в каждой позиции — это все, что находится слева, имеет такую ​​же мощность, что и конечный автомат (Merrill, 2019), что недостаточно для синтаксического анализа PCFG. .

В нашей работе мы рассматриваем промежуточную настройку, которая является более общей, чем простая однопроходная RNN, потому что, когда вычисляется решение синтаксического анализа для каждого слова, контекст может включать не только все, что слева, но и конечный вид — впереди (вправо).Обратите внимание, что прогноз конечен, но не неограничен. Следовательно, контекст все еще ограничен , что соответствует нашим отрицательным результатам. Если, с другой стороны, неограниченный контекст разрешен в обоих направлениях, тогда настройка попадает в категорию неограниченный контекст , что приводит к нашему положительному результату.

Хотя мы рассматриваем синтаксическое расстояние и структуры на основе переходов, поскольку их нейронная параметризация достигла сильных эмпирических результатов и представляет два общих подхода к синтаксическому анализу, стоит отметить, что наш анализ зависит от архитектуры.Действительно, есть некоторые другие архитектуры, которые избегают предложенных нами ограничений, например Compound PCFG (Kim et al., 2019). Его параметризация снова довольно сложна, но следует отметить один аспект: в процессе построения дерева для данного предложения модель имеет информацию как слева, так и справа, и поэтому ее репрезентативная сила не ограничивается контекстом .

Сводка

В этой работе мы рассмотрели репрезентативную силу двух важных структур для анализа избирательных округов — i.е., фреймворки, основанные на изучении синтаксической дистанции и изучении последовательности итеративных переходов для построения дерева синтаксического анализа — в песочнице PCFG. В частности, мы показываем, что если контекст для вычисления расстояния или принятия решения о переходах ограничен хотя бы с одной стороны (что часто имеет место на практике для существующих архитектур), то существуют PCFG, для которых нет хорошего способа выбрать метрика расстояния или последовательность переходов для построения синтаксического анализа максимального правдоподобия.

Наш анализ формализовал некоторые теоретических преимуществ двунаправленного контекста над однонаправленным контекстом для синтаксического анализа.Мы рекомендуем практикам, которые применяют машинное обучение к НЛП, следовать этому типу простого анализа, используя PCFG в качестве песочницы для оценки репрезентативной мощности при предложении новой модели. Мы предлагаем переориентировать будущие усилия сообщества на методы, которые не попадают в категорию ограниченной репрезентативной силы.

Интересных смежных направлений исследований:

  1. Как принципиально дополнить модели, которые были успешно масштабированы (например, BERT) синтаксической информацией, чтобы они могли фиксировать синтаксическую структуру (например, PCFG)?
  2. Как понять взаимодействие синтаксических и семантических модулей в нейронных архитектурах? Различные успешные архитектуры обмениваются информацией между такими модулями, но относительные плюсы и минусы этого не совсем понятны.
  3. В дополнение к представительной мощности, как насчет аспектов оптимизации и обобщения, связанных с каждой архитектурой?

Ссылки
  1. Ючен Ли и Андрей Ристески. Ограничения ограниченного контекста для синтаксического анализа округа . ACL 2021.
  2. Икан Шен, Чжухан Линь, Чин-Вей Хуанг и Аарон Курвиль. Моделирование нейронного языка путем совместного изучения синтаксиса и лексики . ICLR 2018.
  3. Икан Шен, Шон Тан, Алессандро Сордони, Аарон Курвиль. Упорядоченные нейроны . ICLR 2019.
  4. Крис Дайер, Адигуна Кункоро, Мигель Бальестерос и Ноа А. Смит. Рекуррентные грамматики нейронных сетей . NAACL 2016.
  5. Хава Т. Сигельманн и Эдуардо Д. Зонтаг. О вычислительной мощности нейронных сетей . COLT 1992.
  6. Уильям Меррилл. Последовательные нейронные сети как автоматы . Семинар ACL 2019 по глубокому обучению и формальным языкам: наведение мостов.
  7. Юн Ким, Крис Дайер и Александр Раш. Составные вероятностные контекстно-свободные грамматики для индукции грамматики . ACL 2019.

Разбор кофейных словечек

Кофейные компании по всему миру перенимают терминологию, изобретают новые слова и используют старые слова для сбыта своих товаров. Кто может их винить? В наши дни продукты местного производства и тщательно отобранные традиционные продукты — это de rigueur . Но в чем разница между ручной работы и ручной работы ? Что именно означает « специальность »?

Давайте разберемся с этим.(Все определения через Викисловарь)

Ремесленник: «Квалифицированный рабочий».

Вердикт. Можно с уверенностью сказать, что обжарщики и бариста являются ремесленниками.

Artisanal : «Относится к высококачественному или отличительному продукту, изготовленному в небольших количествах, обычно вручную или с использованием традиционных методов, или отмечает его».

Вердикт: Возможно, в наши дни переборщили, но, безусловно, можно назвать кофейных обжарщиков-бутиков кустарными.Домашний латте? Почему нет.

Мастер: Ни слова. Может относиться к артезианскому водоносному горизонту, который представляет собой замкнутый водоносный горизонт, содержащий подземные воды под положительным давлением.

Вердикт: Ничто не является ремесленным.

Галантерея : «Обычно относится к одежде, готовой одежде и разным предметам». Датируется 1742 годом. В словаре 1892 года , посвященном галантерейным товарам , кофе не упоминается.

Вердикт: если в вашем кафе не продаются толстовки (или другие готовые изделия) из альтернативной одежды, вы, вероятно, не работаете с галантерейными товарами.Набор импульсных покупок в банках-каменщиках на вашем прилавке не считается «мелочью».

Ручная работа : «Работа, сделанная вручную» (не путать с ручной работой, то есть чем-то созданным вручную). Хотя обжарку кофе можно считать «ручной», можно легко воспользоваться протянутой палочкой или другим инструментом, чтобы заменить руку. Выращивание кофе, особенно сбор урожая, почти полностью осуществляется вручную, за исключением многих частей более промышленно развитых регионов, таких как Бразилия или Вьетнам.

Вердикт: ваше латте-арт сделано вручную. Ваш эспрессо приготовлен вручную. Но на самом деле все это звучит немного много. Бариста Starbucks также вручную создают свои суперавтоматические шоты.

Speciality : Specialty (или «специальность» в Европе) — это слово, которое в промышленности используется для обозначения кофе определенного калибра, хотя этот термин испытал много пробуксовок и перегрузок. Впервые он был изобретен пионером кофе Эрной Кнутсен (из Knutsen Coffees) в 1974 году.Официально Американская ассоциация спешиэлти кофе классифицирует любой кофе, набравший более 80 баллов по стандартной 100-балльной шкале, как «специальный».

Используя эту метрику, кофе Starbucks, который вы можете купить себе в продуктовом магазине, является таким же специальным продуктом, как и кофе из одной фермы с нанолотами, продаваемый в четырех унциях янтарных банок с золотой оправой, хотя некоторые могут посчитать это особенным.

Вердикт: этот термин часто неверно истолковывают или неправильно понимают все, в том числе профессионалы в области кофе.Но специальность — это специальность, и мы думаем, что вы тоже специальность.

Жаль, что нет (пока) общепринятого термина, который лучше обозначал бы кофейные заведения, ориентированные на качество и ориентированные на квалифицированное производство. Что касается пива, то есть «крафтовое пиво» ​​и «микропивоварня / микропивоварня» — два термина, которые получили широкое распространение и серьезное маркетинговое продвижение во всем движении компаний в этой отрасли. Микропивоварение, по крайней мере, как философский подход для компании, имеет более полезную специфику и известность, чем «спешиэлти кофе».”

Ой, брат.

Free Trade: Неолиберальная концепция, которая помогла включить и определить функцию «современных» международных товарных рынков, среди которых торговля кофе является одним из самых канонических.

Справедливая торговля: Сертификация товарного знака, за которую как розничные, так и производственные компании должны платить ежегодные сборы, администрируется сетью национальных и международных организаций. Сначала был первым в производстве кофе, а затем распространился на целый ряд отраслей, каждая из которых имела определенный набор правил, касающихся торговых соглашений, кредитования, трудовой практики, а также корпоративной и кооперативной структуры и управления.В сертификате кофе также указывается «надбавка», уплачиваемая сверх рыночной цены «C» за кофе товарного сорта, надбавка за органический кофе, сертифицированный по принципу справедливой торговли, и надбавка за социальные проекты в странах-производителях.

Также слабо применяемый / широко применяемый термин, используемый для обозначения или утверждения верности широкому спектру торговых и бизнес-философий, хотя эти философии не всегда имеют прямое отношение к конкретным условиям сертификации справедливой торговли для их отраслей.

Прямая торговля: По крайней мере, «Справедливая торговля» имеет органы по стандартизации, чтобы сделать ее более конкретной. Прямая торговля гораздо более туманна. Это началось как более или менее торговая марка философии поиска кофе, ориентированная на то, чтобы покупатели зеленого кофе совершали несколько поездок на конкретные фермы, на которых они покупали кофе, стремясь работать с производителями для улучшения качества и развития более взаимовыгодных деловых отношений. Это контрастировало с установившейся практикой просто покупать кофе из списка предложений импортера зеленого кофе, состоящего из относительно анонимных лотов со всего мира, хотя почти все методы прямой торговли до сих пор все еще используют экспортеров и импортеров зеленого кофе. фактически перевозят и хранят пакеты с кофе, которые они покупают.

Этот термин пережил всевозможные расширения и сползания по мере развития цепочки поставок кофе, ориентированной на микролоты, и такие вещи, как Skype, значительно упростили контакт «лицом к лицу» на разных континентах. На этом этапе попытка дать согласованное определение «прямой торговле» практически невозможно — вы должны попросить любую компанию, которая ее рекламирует, вежливо объяснить, что они под этим подразумевают.

Вердикт: эти термины могут быть даже неправильно поняты непрофессиональными потребителями, чем «специальность.”

Edisanal: Механизм — точнее, механизм — современной эстетики кафе-бара. Созданный на основе или непосредственно связанный с использованием лампочек Edison в кафе, Edisanal как подход простирается от регенерированных деревянных брусков до светильников и целого мира тщательно патинированной американы.

Вердикт: Мы живем в эру Эдисаналов. Когда люди оглядываются на этот момент истории, они задумываются об архитектуре Эдисанала и дизайне кафе так же, как мы вспоминаем большие оранжевые диваны и фрески 90-х годов в итальянском стиле.Мы живем в Эдисанальском мире, а я девушка из Эдисанала.

Sprudge: Sprudge — это одновременно неологизм и пародия. «Sprudge» — это вымышленное слово для обозначения кофейных крошек, пятен и пятен на одежде и обуви бариста после долгой смены в баре. Мы будем использовать его в предложении: «Послушайте, вы закончите делить чаевые, мне нужно снять эту пружину с моей обуви».

«Sprudge» — это также сочетание слов «Espresso» и «Drudge».В наши первые забавные дни Sprudge.com был мучительно точной визуальной пародией на The Drudge Report примерно 2009 года, вплоть до вездесущего Уго Чавеса.

Вердикт: Спасибо, что прочитали.

Посох Спруджа

Анализ контекстно-зависимых грамматик

Анализ контекстно-зависимых грамматик
Далее: Теория автоматов в XSB Up: грамматик Предыдущая: Линейный анализ LL (k)

Еще одна более мощная форма грамматики — это класс контекста. чувствительные грамматики.Они содержат правила, в которых есть строки как на слева и справа, в отличие от контекстно-свободных правила, требующие одного символа в левой части. А ограничение на контекстно-зависимые правила состоит в том, что длина строки левой части составляет не менее одного, и меньше или равно длина струны с правой стороны. (Без этого ограничения, получаем полную вычислимость по Тьюрингу и признание проблема неразрешима.) В качестве простого примера рассмотрим следующий контекстно-зависимая грамматика:

        1.S -> aSBC
        2. S -> aBC
        3. CB -> BC
        4. АБ -> АБ
        5. BB -> BB
        6. до н.э. -> до н.э.
        7. CC -> CC
 
Эта грамматика генерирует все строки, состоящие из непустой последовательности из a, за которым следует такое же количество b, за которым следует такое же число из ц. Рассмотрим следующий вывод:
        S
        aSBC правило 1
        Правило 2 aaBCBC
        Правило 3 aaBBCC
        Правило 4 aabBCC
        Правило 5 aabbCC
        Правило 6 aabbcC
        Правило 7 aabbcc
 
Хотя в этом простом примере правила срабатывают по порядку, это не так. трудно понять, что правило 3 должно выстрелить достаточно раз, чтобы двигаться все C справа над B, и тогда будут срабатывать правила 4-7 достаточно раз, чтобы превратить все нетерминалы в терминалы.

Теперь вопрос в том, как это представить в XSB. Мы можем думать о XSB DCG правила как работающие на графе, который начинается как линейная цепочка. представляющий входную строку. Затем каждое контекстно-свободное правило DCG сообщает как мы можем добавить ребра к этому линейному графу. Например, правило DCG а -> б, с. сообщает нам, что если есть дуга от узла X к узлу Y, помеченный b, а также дуга от узла Y до узла Z, помеченная c, тогда мы должны добавить дугу от узла X к узлу Z, помеченному a. Так что Правило DCG в Прологе, a (S0, S): - b (S0, S1), c (S1, S)., читать справа налево, прямо и прямо говорит, что если есть дуга от S0 до S1 с меткой b и дуга от S1 до S с меткой c, тогда там — дуга из S0 в S, помеченная a. Мы можем думать о правилах DCG как о правила, которые добавляют помеченные дуги к графам. Именно так анализ диаграмм понимается.

Теперь мы можем расширить этот способ понимания логических грамматик на контекстно-зависимые правила. Контекстно-зависимое правило, скажем, два символы в левой части, можно также рассматривать как генерирующие граф правило, но в этом случае он должен ввести новый узел, а также новый дуги.Так например, такое правило, как AB -> CD , когда видит два соседних ребра, помеченных C и D, должны ввести новый узел и соедините его с первым узлом дуги C, обозначив его A, а также соедините его с последним узлом D-дуги, пометив эту новую дугу Б. Итак, мы добавляем два новых правила XSB для контекстно-зависимого правила, такого как AB -> CD , а именно:

    a (S0, p1 (S0)): - c (S0, S1), d (S1, S).
    b (p1 (S0), S): - c (S0, S1), d (S1, S).
 
которые явно добавляют дуги и узлы.Мы должны представить новый имя для нового узла. Мы решили идентифицировать новые узлы с помощью символ функтора, который однозначно определяет правило и левую внутреннее положение, и связав его с именем начального узла в базовая дуга. Таким образом, в этом случае p1 однозначно идентифицирует (только) внутреннее положение в левой части этого правила. Прочие правила, и позиции, будут иметь разные функторы для их идентификации однозначно.

Теперь мы можем представить контекстно-зависимую грамматику выше, используя следующие правила XSB:

: - auto_table.s (S0, S): - слово (S0, a, S1), s (S1, S2), b (S2, S3), c (S3, S).
s (S0, S): - слово (S0, a, S1), b (S1, S2), c (S2, S).

c (S0, p0 (S0)): - b (S0, S1), c (S1, _S).
b (p0 (S0), S): - b (S0, S1), c (S1, S).

word (S0, a, p1 (S0)): - слово (S0, a, S1), слово (S1, b, _S).
b (p1 (S0), S): - слово (S0, a, S1), слово (S1, b, S).

word (S0, b, p2 (S0)): - слово (S0, b, S1), слово (S1, b, _S).
b (p2 (S0), S): - слово (S0, b, S1), слово (S1, b, S).

word (S0, b, p3 (S0)): - слово (S0, b, S1), слово (S1, c, _S).
c (p3 (S0), S): - слово (S0, b, S1), слово (S1, c, S).

word (S0, c, p4 (S0)): - слово (S0, c, S1), слово (S1, c, _S).
c (p4 (S0), S): - слово (S0, c, S1), слово (S1, c, S).% define word / 3 с использованием основного слова (необходимо разделение)
word (X, Y, Z): - base_word (X, Y, Z).

% синтаксический анализ строки ... сначала утверждение слов, затем вызов символа предложения
синтаксический анализ (строка): -
    abolish_all_tables,
    retractall (base_word (_, _, _)),
    assertWordList (Строка, 0, Лен),
    s (0, Len).

% assert список слов.
assertWordList ([], N, N).
assertWordList ([Sym | Syms], N, M): -
    N1 - это N + 1,
    assert (base_word (N, Sym, N1)),
    assertWordList (Syms, N1, M).
 

Мы можем запустить эту грамматику для анализа входных строк следующим образом:

Уоррен% xsb
XSB версии 1.7,2 (10.07.97)
[Вс, оптимальный режим]
| ? - [csgram].
[csgram загружен]

да
| ? - синтаксический анализ ([a, a, b, b, c, c]).
++ Предупреждение: Удаление неполных таблиц ...

да
| ? - синтаксический анализ ([a, a, a, b, b, c, c, c]).

нет
| ? - синтаксический анализ ([a, a, a, a, b, b, b, b, c, c, c, c]).
++ Предупреждение: Удаление неполных таблиц ...

да
| ? -
 

Итак, теперь мы обобщили DCG, чтобы включить обработку контекстно-зависимые грамматики и языки. Встроенная нотация DCG не поддерживает контекстно-зависимые языки, но мы можем написать необходимые правила прямо как правила XSB, как мы делали выше.это интересно отметить, что правила XSB, которые мы генерируем для одного все контекстно-зависимые правила имеют одно и то же тело, и что логические подразумеваемое

    p <- r & s.
    q <- r & s.
 
логически эквивалентны единственной импликации:
    p & q <- r & s.
 
Поэтому было бы очень естественно расширить нотацию Пролога для поддержки `` многоглавые '' правила, которые будут скомпилированы в набор `` одноглавые '', то есть обычные правила Пролога. Если бы мы сделали это, мы мог бы написать контекстно-зависимое правило:
       AB -> CD
 
как одинарное (многоголовое) правило XSB:
       a (S0, p1 (S0)), b (p1 (S0), S): - c (S0, S1), d (S1, S).
что очень похоже на исходное контекстно-зависимое правило.

admin

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *