Разбор слова по составу ручной: Страница не найдена — РОСТОВСКИЙ ЦЕНТР ПОМОЩИ ДЕТЯМ № 7

Содержание

УПРАЖНЕНИЯ В РАЗБОРЕ СЛОВ ПО СОСТАВУ | Презентация к уроку по русскому языку (3 класс) по теме:

Слайд 1

Урок № 65 русский язык Тема : «Упражнения в разборе слов по составу» Цели: – закрепление умений разбора слова по составу, составления схем состава слова, подбора слов к заданным схемам; – развитие воображения, языковой догадки на основе работы со значениями морфем.

Слайд 2

Ι. Настрой на работу Какие правила мы должны соблюдать во время работы? Ι Ι. Актуализация знаний. Работа в тетради по чистописанию с выполнением грамматического задания

Слайд 3

Ι Ι. Актуализация знаний. Словарный диктант с взаимопроверкой Тро лл ейбус, профе сс ия, шо сс е, к а л е ндарь, а бзац, гра мм атика, жу жж ит, лес т ница, орфогра мм а, н ао боро т , в ок зал, с о сед.

Слайд 4

II . Формулирование проблемы, планирование деятельности. Открытие новых знаний. Запишите слова, состоящие только из корня, суффикса, окончания. Отразите в схеме строение такого слова. Пирожок, лист, рассказ, хлебный, подземный, звёздочка, вред, подружка .

Слайд 5

II . Формулирование проблемы, планирование деятельности. Открытие новых знаний. Запишите слова, состоящие только из корня, суффикса, окончания. Отразите в схеме строение такого слова. Пирожок , лист, рассказ, хлебный, подземный, звёздочка , вред, подружка . Разберите остальные слова по составу

Слайд 6

II . Формулирование темы, планирование деятельности. Как вы думаете, какова тема нашего урока? Тема урока: «Упражнения в разборе слов по составу» Чем нам предстоит заниматься на уроке?

Слайд 7

1. Игра-соревнование «Кто б ыстре е?» Учебник Упр. 202, с.160 Подбери и запиши как можно больше слов по данным схемам Рыба, травушка, домик, рыбки, море, лес, трава, дома, морской, лесной рыба море лес трава дома

Слайд 8

Слайд 9

1. Игра-соревнование «Кто б ыстрее ?» Учебник Упр. 202, с.160 Подбери и запиши как можно больше слов по данным схемам Рыба, травушка, домик, рыбки, море, лес, трава, дома, морской, лесной рыба травушка море домик лес трава дома

Слайд 10

Слайд 11

Слайд 12

Слайд 13

Физкультминутка Согласно схемам по порядку напиши подходящие слова: Рука, ручка, ручной, поручни, безрукий — Выделите окончания во всех словах

Слайд 14

Согласно схемам по порядку напиши подходящие слова: Рук а , ручка, ручной, поручни, безрукий

Слайд 15

Согласно схемам по порядку напиши подходящие слова: Рук а , ручк а , ручной, поручни, безрукий

Слайд 16

Согласно схемам по порядку напиши подходящие слова: Рук а , ручк а , ручн ой , поручни, безрукий

Слайд 17

Согласно схемам по порядку напиши подходящие слова: Рук а , ручк а , ручн ой , поручн и , безрукий

Слайд 18

Согласно схемам по порядку напиши подходящие слова: Рук а , ручк а , ручн ой , поручн и , безрук ий

Слайд 19

Согласно схемам по порядку напиши подходящие слова: Рук а , ручк а , ручн ой , поручн и , безрук ий — Выделите корень во всех словах

Слайд 20

Согласно схемам по порядку напиши подходящие слова: Рук а , ручк а , ручн ой , поручн и , безрук ий

Слайд 21

Согласно схемам по порядку напиши подходящие слова: Рук а , руч к а , ручн ой , поручн и , безрук ий

Слайд 22

Согласно схемам по порядку напиши подходящие слова: Рук а , руч к а , руч н ой , поручн и , безрук ий

Слайд 23

Согласно схемам по порядку напиши подходящие слова: Рук а , руч к а , руч н ой , по руч н и , безрук ий

Слайд 24

Согласно схемам по порядку напиши подходящие слова: Рук а , руч к а , руч н ой , по руч н и , без рук ий

Слайд 25

Согласно схемам по порядку напиши подходящие слова: Рук а , руч к а , руч н ой , по руч н и , без рук ий Какие части слова ещё остались? Что соответствует первой схеме?

Слайд 26

Согласно схемам по порядку напиши подходящие слова: Рук а , руч к а , руч н ой , по руч н и , без рук ий ручка,

Слайд 27

Согласно схемам по порядку напиши подходящие слова: Рук а , руч к а , руч н ой , по руч н и , без рук ий ручка, рука

Слайд 28

Согласно схемам по порядку напиши подходящие слова: Рук а , руч к а , руч н ой , по руч н и , без рук ий ручка, рука, ручной

Слайд 29

Согласно схемам по порядку напиши подходящие слова: Рук а , руч к а , руч н ой , по руч н и , без рук ий ручка, рука, ручной, безрукий

Слайд 30

Согласно схемам по порядку напиши подходящие слова: Рук а , руч к а , руч н ой , по руч н и , без рук ий ручка, рука, ручной, безрукий, поручни

Слайд 31

ШАРАДА Что такое « ШАРАДА »? Шарада – это загадка, заключающаяся в том, что загаданное слово состоит из нескольких частей, каждая из которых может быть самостоятельным словом.

Слайд 32

Работа с шарадами. Учебник Упр. 204, с.161 Корень мой находится в «цене», В «очерке» найди приставку мне, Суффикс мой в «тетрадке» все встречали, Вся же – в дневнике я и в журнале. Е.Семёнова

Слайд 33

Работа с шарадами. Учебник Упр. 204, с.161 Корень мой находится в « цен е», В «очерке» найди приставку мне, Суффикс мой в «тетрадке» все встречали, Вся же – в дневнике я и в журнале. Е.Семёнова

Слайд 34

Работа с шарадами. Учебник Упр. 204, с.161 Корень мой находится в « цен е», В « о черке» найди приставку мне, Суффикс мой в «тетрадке» все встречали, Вся же – в дневнике я и в журнале. Е.Семёнова

Слайд 35

Работа с шарадами. Учебник Упр. 204, с.161 Корень мой находится в « цен е», В « о черке» найди приставку мне, Суффикс мой в «тетрад к е» все встречали, Вся же – в дневнике я и в журнале. Е.Семёнова о цен к а

Слайд 36

шарада Корень извлечь из «начинки» несложно, Приставка в «со дружеств е» хранится надёжно, Суффикс в «гудении» ясно услышишь, Вместе – на темы различные пишешь.

Слайд 37

шарада Корень извлечь из «на чин ки» несложно, Приставка в «со дружеств е» хранится надёжно, Суффикс в «гудении» ясно услышишь, Вместе – на темы различные пишешь.

Слайд 38

шарада Корень извлечь из «на чин ки» несложно, Приставка в « со дружеств е» хранится надёжно, Суффикс в «гудении» ясно услышишь, Вместе – на темы различные пишешь.

Слайд 39

шарада Корень извлечь из «на чин ки» несложно, Приставка в « со дружестве » хранится надёжно, Суффикс в «гуд ени и» ясно услышишь, Вместе – на темы различные пишешь. Со чин ени е

Слайд 40

ИТОГ УРОКА – Что у вас получалось сегодня лучше всего? – В чём испытали затруднения? САМООЦЕНКА

Слайд 41

ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ УЧЕБНИК С. 165, УПР. 3.

Разбор слова «затупиться» — морфологический, морфемный, по составу, по слогам

Разновидности, выбор

По назначению лопаты делят на:

Штыковые. Применяются для вскапывания грунта (огорода, траншей, ям). В процессе эксплуатации рабочая поверхность может притупляться. Требуют своевременной заточки.
Совковые. Применяются для перемещения материалов подверженных сыпучести, а также работ, связанных с погрузкой и разгрузкой. Затачиваются в редких случаях.
Саперные. Такой инструмент нашел узкое применение, для выполнения специальных заданий в боевых ситуациях.

Изделия штыкового типа отличаются от аналогов своей формой. Рабочая часть изготавливается в виде прямоугольника, либо сужается под определенным углом. Для заточки кромки различной формы используют одинаковые методы, в зависимости от вида работ. Они не имеют инструкций, в которых производитель указывает материал основы. Для изготовления инструмента могут использоваться:

сталь с повышенным содержанием углерода;
сталь с добавлением нержавеющих элементов;

легирующие стали;
титан и сплавы из различных металлов.

Черенок изготавливают из любого вида древесины, а также некоторых легких металлов. Рабочая часть выполняется методом горячего штампования, при этом необходимо в дальнейшем обрабатывать поверхность металла закаливанием. При осмотре не допускается наличие трещин, заусенцев и щерблений. Черенок надежно закрепляют с металлом. При изгибании лопаты в результате нажатия, ее считают бракованной.

Как понять, что твой нож пора заточить?

У каждого ножа, даже если он сделан из первоклассного металла с максимальной прочностью, однажды может затупиться лезвие. Чтобы понять, что его нужно освежить, необходимо сделать базовую проверку. Например, с помощью следующих трех способов.

Возьми пеньковую веревку, сложи ее четыре раза и попробуй перерезать ножом. Если все получилось, значит, лезвие пока не нуждается в заточке. Если же веревка осталась целой, пора доставать инструменты.

Если у тебя есть дома надфиль (миниатюрный напильник), проведи им по лезвию ножа. Если при сильном нажатии лезвие будет царапать поверхность, а при слабом — скользить, значит, все в порядке.
Если же у тебя нет ни веревки, ни надфиля, на помощь придет классический метод с бумагой. Возьми обычный лист A4, сложи его и попробуй разрезать на сгибе ножом. Если лезвие проскользнуло плавно и без особых усилий, значит, нож точить не надо. В противном случае пора приниматься за дело.
Попробуй порезать помидор. Он не режется и превращается в томатную пасту? Значит, твой нож уже давно требует заточки.

Инструмент для заточки

Заточка лопаты подразумевает применение качественного инструмента. Однако скорость правки режущей кромки зависит от навыков рабочего. Для быстрой заточки применяются следующий приспособления:

ручной напильник с мелкой насечкой;
машинку шлифовальную угловой конструкции;
ручную машинку для шлифования наждачной бумагой;

промышленный или настольный точильный станок.

Распространение нашел станок с двумя кругами, расположенными на одной оси. При этом они различаются по размеру абразивного материала. С помощью такого аппарата возможно выполнить грубую и тонкую правку режущей кромки. Однако при использовании инструмента сложной формы, рекомендуется применять переносные станки с ручным управлением.

При отсутствии приспособлений с электрическим приводом править рабочую кромку можно при помощи напильников и наждачной бумаги, однако процесс займет много времени. Использование болгарки возможно при наличии диска для обработки металла.

Заточка лопаты напильником

Доводка лезвия ножа

После того, как основные действия по заточке лезвия будут проделаны, его необходимо довести до ума на стороне бруска с мелким зерном. Некоторые для этих целей также используют куски кожи или кожаные ремни.

Естественно, брусок отличается от ремня своей функциональностью, но в обоих случаях при наличии пары опытных рук лезвие спокойно можно довести до нужной нам кондиции.

Для этого необходимо таким же образом, как и в вышестоящем пункте совершить пару плавных и непрерывных движений под тем же градусом. В конечном счете лезвие ножа должно приобрести ту самую остроту и продолжить служить своему хозяину.

Кстати, существует и несколько альтернативных инструментов для финальной стадии заточки ножа в домашних условиях. Например, если у тебя нет под рукой ремня или бруска с мелким зерном, на помощь придет керамическая кромка тарелки или кружки. Наверняка ты уже видел подобный фокус от своих родителей. Тут главное убедиться в том, что кромка посуды имеет шероховатую поверхность.

Кроме того, для доводки лезвия ножа можешь смело воспользоваться вышеупомянутым мусатом. Иногда он идет в комплекте с кухонными ножами и позволяет дольше сохранять остроту лезвий.

Если же ты оказался в походных условиях без нужных инструментов под рукой, для заточки ножа может оказаться полезным какой-нибудь плоский камень. Если постараться, с помощью него лезвие можно привести в функциональное состояние и продолжить охотиться на грибы.

5 Точильный камень, он же брусок

Однако одним из самых эффективных и распространенных способов заточки лезвий является работа с классическим бруском. Несмотря на то, что это довольно занимательный процесс, он не такой простой, как может показаться на первый взгляд.

Прежде всего, чтобы хорошенько заточить нож на бруске, нам понадобится немного времени и опыта. Причем для хорошей заточки нам нужны будут сразу два камня — с мелкими и крупными зернами (или один универсальный).

Стоит также помнить, что в природе существует два типа точильных камней — натуральные и искусственные. В основном, они отличаются своей зернистостью. У натуральных обычно мелкие зерна, и они пригодны по большей части для шлифовки. Искусственные же делают более универсальными с разными уровнями зернистости на разных сторонах инструмента.

Значение слов в словарях

wordmap

Сложность и многогранность русского языка порой удивляют даже его носителей. Особенность заключается в отсутствии структурности. Ведь очень много вольностей допускается не только при построении предложений. Использование некоторых словоформ тоже имеет несколько вариаций.

Сложности и особенности работы со словом

В русском языке огромное количество допущений, которые нельзя встретить в других культурах. Ведь в речи часто используются не только литературные слова, которых свыше 150 тысяч. Но еще и диалектизмы. Так как в России много народов и культур, их более 250 тысяч. Неудивительно, что даже носителям языка иногда необходимо отыскать точные значения слов. Сделать это можно с помощью толковых словарей или специального сервиса WordMap.

Чем удобна такая площадка? Это понятный и простой словарь значений слов, использовать который предлагается в режиме онлайн. Сервис позволяет:

узнать точное значение слова или идиомы;
определить его корректное написание;
понять, как правильно в нем ставить ударение.

Площадка предлагает ознакомиться с историей возникновения слова. Тут рассказывается, из какого языка или культуры оно пришло, когда и кем использовалось в речи.

Осуществляя поиск значения слов в словаре, важно понимать его суть. Ведь звуковая составляющая каждой лексической единицы в языке неразрывно связана с определенными предметами или явлениями. Вот почему при использовании сервиса не стоит ставить знак равенства между значением искомого слова и его понятием. Они связаны между собой, но не являются единым целым. К примеру, понятие слова «центр» можно определить как середину чего-либо. Однако конкретные значения могут указывать на внутреннюю часть комнаты, города, геометрической фигуры и т. д. Иногда речь идет о медицинской организации, математике или машиностроении. В многозначности и заключается сложность русского языка.

Поиск значений через WordMap

Для того, чтобы узнать, что значит слово, была проведена кропотливая работа. Ведь разные пособия и сборники могут давать разные значения одних и тех же лексических конструкций. Чтобы получить максимально полное представление о слове, стоит обратиться к сервису WordMap. В системе есть значения из наиболее популярных и авторитетных источников, включая словари:

Ожегова;
Даля;
медицинского;
городов;
жаргонов;
БСЭ и т. д.

Благодаря этому можно узнать не только все книжные, но и переносные значения лексической конструкции.

Только что искали:

сикетир 1 секунда назад

радов 2 секунды назад

иронистов 2 секунды назад

скотадике 2 секунды назад

холкамани 3 секунды назад

экономические результаты 3 секунды назад

лоонснек 3 секунды назад

куокс 3 секунды назад

афористичнейшими 4 секунды назад

колдина 4 секунды назад

потребовался целый день 4 секунды назад

тарагн 4 секунды назад

дужани 5 секунд назад

печать тайны 5 секунд назад

тегеранцы 6 секунд назад

Ваша оценка

Закрыть

Спасибо за вашу оценку!

Закрыть

Последние игры в словабалдучепуху

Имя	Слово	Угадано	Время	Откуда
Игрок 1	сепараторщик	0 слов	1 день назад	178.45.154.184
Игрок 2	ипнкрзда	1 слово	1 день назад	176. 59.50.37
Игрок 3	апрапр	2 слова	1 день назад	51.15.48.52
Игрок 4	метасоматизм	15 слов	2 дня назад	176.59.124.156
Игрок 5	припоминание	4 слова	2 дня назад	95.71.47.218
Игрок 6	кот	0 слов	3 дня назад	95.54.241.87
Игрок 7	город	0 слов	3 дня назад	158.181.234.21
Играть в Слова!

Имя	Слово	Счет	Откуда
Игрок 1	воздух	0:0	5 часов назад	213. 87.146.182
Игрок 2	петит	13:14	5 часов назад	176.59.122.48
Игрок 3	конек	53:54	6 часов назад	176.59.122.48
Игрок 4	медик	54:47	6 часов назад	176.59.122.48
Игрок 5	опиум	45:42	6 часов назад	176.59.122.48
Игрок 6	семит	45:54	7 часов назад	176.59.122.48
Игрок 7	фавор	48:50	7 часов назад	176.59.122.48
Играть в Балду!

Имя	Игра	Вопросы	Откуда
Тим	На одного	10 вопросов	14 часов назад	217. 64.145.174
Виталик	На одного	10 вопросов	15 часов назад	176.59.81.79
Виталик	На одного	20 вопросов	15 часов назад	176.59.81.79
Полинка	На одного	20 вопросов	18 часов назад	178.178.93.154
Полина	На одного	15 вопросов	18 часов назад	178.178.93.154
Полина	На одного	10 вопросов	18 часов назад	178.178.93.154
Вв	На одного	20 вопросов	1 день назад	178.44.116.12
Играть в Чепуху!

Детский крем Floresan (Флоресан) с экстрактом календулы и маслом персика гипоаллергенный — «Ручной разбор состава или Степень вредности детского крема из Fix-Price? »

Всех приветствую!

Про этот крем мне рассказала подруга, нахваливала его, что это крем из Fix-Price, недорогой, и что такой классный.

Крема я брала другие, получше, а к обычному крему из недорогого магазина относилась с недоверием и скептицизмом. Но, всё-таки решила приобрести, стало интересно, и плюс срабатывал стереотип, что детям делают лучшее, значит крем не должен быть откровенно плохим.

Так он выглядит:

Крем спереди

И поближе:

Крем сзади

По консистенции он не жидкий, не растекается. После использования оставляет на коже плёнку, которая минут через 10 совсем сходит на нет. Блестит, даже после высыхания и впитывания, на фото ниже, это видно.

Консистенция и эффект после

Я использую его для рук, он хорошо увлажняет, нежный, и смягчает кожу. Особенно он прекрасен, если Вы помыли посуду, и руки испытывают дискомфорт, сухость. Увлажнила руки кремом и забыла о проблеме.

По объему он просто огромен и мега экономичен, 150 мл. Одной тубы мне хватает где-то на полгода, а пользуюсь я им уже года два, несколько раз его покупаю. Кстати, его быстро раскупают в Fix-Price, не всегда есть в наличии.

Производитель: ООО «Флоресан», г. Москва.
Срок годности: 30 месяцев, 2.6 года.
Категория: 0+ с младенческого возраста.

Но, искренне говоря, я ребенка этим кремом ни разу не мазала, и не стану. Этим кремом увлажняю только руки. За все два года использования с руками проблем не возникало, аллергия не появилась.

А теперь, давайте разберем состав крема по компонентам. Разберем значение этих компонентов и принадлежность компонента к натуральному или синтетическому. Как мы знаем, в составах компоненты перечислены от наибольшему к наименьшему, первый компонент занимает самый большой объем в формуле состава, а последнего компонента совсем мало.

Состав крема:

Aqua — вода.
Cocos Nucifera Oil — масло кокоса. Органика, безопасен.
Glycerin — глицерин, влагоудерживатель. Органика, безопасен.
Paraffinum Liquidum — жидкий парафин, увлажнитель. Синтетика. Закупорка пор, раздражение кожи, аллергия. Безопасность: два балла из пяти.
Cetearyl Alcohol — цетеариловый спирт, стабилизатор. Органика. Безопасность: четыре балла из пяти. Относительно безопасен.
Glyceryl Stearate — глицерил стеарат, стабилизатор, пленкообразователь. Органика, безопасен.
Ceteareth-6 — цетеарет, эмульгатор. Синтетика. Очень опасен, истончает кожу, аллергичен, и может содержать токсические вещества. Безопасность: один балл из пяти.
PEG-100 Stearate — стеарат, эмульгатор. Синтетика. Истончает кожу, раздражение глаз. Загрязнение окружающей среды. Безопасность: два балла из пяти.
PEG-75 Lanolin — ланолин, эмульгатор, увлажнитель, смягчитель, ПАВ. Синтетика. Истончает кожу, канцерогенный. Безопасность: два балла из пяти.
Panthenol — пантенол, заживление кожи. Может быть органикой, а может быть и синтетикой, как изготовят. Безопасность неизвестна, как и способ изготовления. При органике полностью безопасен.
Tocopheryl Acetate — витамин Е, питание кожи, защита от ультрафиолета, противовоспалительное. Органика, безопасен.
Prunus Persica Kernel Oil — масло персика, противовоспалительный оксидант. Органика, безопасен.
Lactic Acid — молочная кислота, консервант, буферное вещество, заживляет, смягчает. Может раздражать кожу и вызывать аллергию. Органика. Безопасность: четыре балла из пяти.
Calendula Officinalis Extract — календула, увлажняет, снимает раздражение. Органика, безопасна.
DMDM Hydantoin — гидантоин, антимикробный консервант. Синтетика. Канцероген, аллерген, снижает иммунную систему человека. Безопасность: один балл из пяти.
Phenoxyethanol — феноксиэтанол, консервант. Синтетика. Аллерген, раздражает кожу. Безопасность: два балла из пяти.
Methylparaben — метилпарабен, консервант. Вызывает эндокринные нарушения, аллергичен. Синтетика. Безопасность: два балла из пяти.
Ethylparaben — этилпарабен, противогрибковый консервант. Синтетика. Не используется в детской косметике!!! Вызывает эндокринные нарушения. Безопасность: два балла из пяти.
Propylparaben — пропилпарабен, консервант. Токсичен, нельзя беременным, вызывает эндокринные нарушения. Синтетика. Безопасность: два балла из пяти.
Parfum — отдушка. Происхождение неизвестно. Органика безопасна, синтетика представляет серьезную опасность для здоровья.

Ну, что дорогие читатели, разобрав состав я выяснила:

Из 20ти компонентов состава, безопасны — 6 компонентов, относительно безопасны — 2 компонента.

Вред здоровью — 9 компонентов, причем жидкий парафин, который в составе на 4м месте сверху, а также все канцерогены и парабены, не оставляют шансов, для того чтобы использовать этот крем на детях. А слова, про поражение иммунной и эндокринной системы вводят в неприятный ступор, и начинаешь задумываться, а стоит ли его использовать на себе. И причем это же крем, в эту минуту я его наношу себе на руки, а через 10 минут обнимаю ребенка, и это всё может передаться ему.

Неизвестные компоненты — пантенол и отдушка.

Один компонент — вода.

За вот это безобразие в составе, я снимаю две звезды. Ощущения неоднозначны, состав всё перебил, по ощущениям крем не плохой, а изнанка просто убивает. Изменяю рекомендацию с «Да», на «Нет».

Детям однозначно не рекомендую, а для использования на себе — на свой страх и риск. Однозначно не для лица, как это пишут маркетологи на упаковке крема.

_____________________________

Здесь отзыв про тональный крем.

Здесь отзыв про лак для волос.

Здесь отзыв про детские витамины.

Ваша Souldering

Диктанты по теме однородные члены предложения 4 класс

На этой страничке мы — 7 гуру — собрали для вас диктанты пот теме «Однородные члены предложения». Обратите внимание, что предложения в них и простые, и сложные, повторите эти темы перед работой над диктантом. Обращайте внимание не только на расстановку знаков препинания, но и на изученные орфограммы, потому как оценка снижается за любую ошибку, а не только за ту, которая относится к теме диктанта.

Родина моя

Нет ни одной страны краше нашей России. Горькая и трудная судьба её. Много пережил русский народ от иноземных захватчиков: шведов, поляков, немцев. Но всегда находились люди, которые поднимали народ на освобождение от цепей рабства. Это Александр Невский, Дмитрий Донской, Кузьма Минин, Суворов и Кутузов. Под их предводительством люди спасали не только свою Родину, но и народы Европы.

(57 слов)

Слова для справок: освобождение, (под) предводительством.

Грамматические задания

Найдите предложения с однородными членами. Составьте схему одного из них (на выбор).
Укажите известные вам части речи над словами последнего предложения.
Укажите падеж имён существительных в третьем предложении.

Диктант

Белая куропатка

Зимой в заснеженной тундре падают с веток и зарываются в снег белые куропатки. На деревьях они клюют почки, а под снегом ищут мёрзлые ягоды. Там же спасаются птицы в пургу. Зимой куропатки белые, а брови у них красные. Весной они надевают праздничный наряд. Подуют тёплые ветры. Начнут таять снега. Придёт лето. Летом куропатки снова меняют наряд.

(58 слов) (Г. Снегирёв)

Грамматические задания

Выписать из диктанта предложение с однородными сказуемыми.
Выписать из диктанта слово с непроизносимой согласной. Написать проверочное слово.
Разобрать по составу слово НАРЯД. Написать ещё два слова с таким же составом.

Дюймовочка

Ласточка выпила воды и рассказала Дюймовочке свою историю. На озере ребята купались, плескались, веселились. Отряд шёл бодро, уверенно и легко. Солнце осветило луг, поле, речку, разбудило бабушкиного петушка. Ручная ворона сидела на воротах и хлопала крыльями.

Грамматическое задание

Обоснуй постановку знаков препинания между однородными членами предложения.
Обоснуй правописание выделенных орфограмм.

Диктант

Счастье

Лежу в траве. Лохматые шапочки одуванчиков похожи на маленькие солнышки. Вокруг меня летают пчёлы, мушки, комары. Они не просто летают, жужжат и кружатся надо мной. Это их трудовые будни. Цветы, травы, кусты и деревья радуют меня. Успокаивает писк. Рокот, гудение природы. Я чувствую себя счастливым.

Грамматическое задание

Выпиши из текста только предложения с однородными подлежащими.

Пернатый рекордсмен

Колибри живут в Америке. Это самые маленькие птички на Земле. По размеру и радужному оперению они похожи на бабочек.
Крошечные пернатые населяют равнины, горы, тропические леса. Красота и стремительность полёта маленьких птиц удивляет и восхищает. Колибри умеют летать в любых направлениях. Эти крошки способны останавливаться в воздухе и развивать самую большую в мире птиц скорость.
Питаются колибри цветочным нектаром. При этом сладкий сок птицы пьют, зависая перед чашечкой цветка.

(69 слов)

Слова для справок: колибри, нектаром.

Грамматические задания

Выполните синтаксический разбор четвёртого и пятого предложений.
Разберите по составу слова: радужный, полёт, сладкий.
Выполните звуко-буквенный разбор слова пьют.

Как заяц волка обманул

Увидел волк зайца, стал его преследовать. А заяц поскакал к деревне. Ведь утром вол туда не побежит.
Но волк приближался всё ближе и ближе. Того и гляди схватит. Заяц уже слышит дыхание волка.
Вдруг заяц увидел дыру в заборе и проскочил в неё. Спрятался в крапиве. Волк в дыру голову просунул и застрял.
Тут вышел из сарая мужик, ударил волка поленом. Тот взвыл от боли и побежал к лесу.

(70 слов)

Слова для справок: собираем, растут.

Грамматические задания

Выполните синтаксический разбор третьего и пятого предложений.
Разберите по составу слова: (с) дедушкой, (за) грибами, (в) ельнике.
Подберите к словам гриб, лист однокоренные слова. Корни слов обозначьте.

Гнёзда

Гнездо – это птичий дом. Каких только не бывает гнёзд на свете! Гнёзда лепят, плетут, складывают. У грачей и ворон гнёзда сложены из сучков. У ремеза гнездо сплетено из мха и паутины. У ласточек слеплено из земли. Синицы, дятлы прячут свои гнёзда в дупле. Чаще всего птичье гнездо похоже на чайную чашечку. Оно сплетено из веточек, а внутри выстлано пухом, перьями или шерстью. Каждую весну большинство птиц вьёт гнёзда заново.

(70 слов)

Грамматические задания

Выписать из диктанта предложение без союзов с однородными сказуемыми.
Выписать из диктанта два слова с разделительным Ь.
Выписать из диктанта по одному имени существительному, прилагательному, глаголу. Указать части речи.

Диктант

В лес за грибами

Ветер несёт листья по кочкам, оврагам, лугам, полям. Позолотили они все дорожки и тропинки в лесу. Наступила грибная пора.
После дождя и взрослые, и дети устремились в лес за грибами. Дед Степан нёс большую корзину. Он мастер собирать грибы. Я заглядывал под каждый кустик, пенёк. У меня была маленькая корзинка. В корзинке у меня лежали лисички, подосиновики и белые грибы. Мы вышли на старую вырубку. Вся она была усыпана опятами.

(70 слов)

Слова для справок: устремились, корзинка, опятами.

Грамматическое задание

Выписать и разобрать по членам 4 и 9 предложения.
Списать предложение, вставить пропущенные буквы и знаки препинания, подчеркнуть однородные члены.

1 в. – Вет..р п..дул (со) страшной силой пов..лил старую б..рёзу и сорвал крышу с сарая.

2 в. В д..ревне мы всегда собираем м..лину а потом с удовольствием едим вкусн..е варен..е .

Птенцы

Вот из яичек вылупились птенцы. Жизнь птиц после этого резко меняется. Ведь в гнезде появились голодные рты. Птенцы дневных птиц вылупляются на свет днём, а ночных – ночью. У певчих и хищных птенцы вылупляются слепые и слабые. У гусей, уток птенцы рождаются бойкими, глазастыми, пушистыми. От рождения они умеют и ходить, и плавать.
Родители греют птенцов в холод, прикрывают и от дождя, и от жгучего солнца, смело кидаются на врагов.

(70 слов)

Грамматические задания

Выписать из диктанта предложение с однородными второстепенными членами.
Выписать из диктанта два слова с парной согласной в слабой позиции. Написать проверочные слова.
Написать два слова с Ъ.

Диктант

За грибами

Мы с дедушкой Гришей любим ходить в лес за грибами. Он интересно рассказывает о жизни грибного царства, о маленьких хитростях тихой охоты. В светлой берёзовой роще мы собираем подберёзовики и белые. В молодом ельнике много рыжиков, маслят и груздей. На опушках под листьями прячутся подосиновики, сыроежки, лисички, волнушки. У пеньков дружными семьями растут опята.
Дед учит меня отличать съедобные грибы от ядовитых, узнавать лесных птиц по голосам, запоминать лекарственные растения.

(71 слово)

Слова для справок: ведь, поленом.

Грамматические задания

Найди в тексте однородные сказуемые, подчеркни их.
Дайте характеристику второго предложения.
Найдите в тексте местоимения, определите падеж.

Рябина

Около нашего дома растёт рябинка. Это деревце нарядно выглядит в любое время года. Весной рябина цветёт. Её мелкие цветочки собраны в большие кисти, словно букеты. Летом рябинка одета в пышное платье из ажурных листьев и маленьких бусинок созревающих ягод. Осенью красавица наряжается в яркий сарафан из золотой парчи и украшает себя искусным ожерельем спелых ягод. Тяжёлые гроздья этих чудо-ягод зима укроет мохнатыми шапками, а на рябинке заблестит шубка из сверкающего инея.

(73 слова)

Слова для справок: сарафан, (из) парчи, ожерелье.

Грамматические задания

Выполните синтаксический разбор шестого предложения.
Выпишите из текста четыре слова с разделительным ь. Вспомните и напишите четыре слова с разделительным ъ.
Выполните звуко-буквенный разбор слова гроздья.

Диктант

Город в городе

На живописном волжском берегу раскинулся древний Городец. Издавна его жители славились мастерством да трудолюбием. На всю Россию были известны городецкие пряники, роспись, вышивки, игрушки, кружева.
Потомки мастеров бережно хранят традиции предков. В современном Городце на набережной красуются бревенчатые избы и сказочные терема. Это знаменитый Город мастеров. Здесь народные умельцы знакомят гостей города с искусством золотой вышивки, лозоплетения, росписи и резьбы по дереву. Тут можно попробовать самому слепить свистульку, расписать дощечку, поработать на гончарном круге.

(74 слова)

Слова для справок: лозоплетенья.

Грамматические задания

Выполните синтаксический разбор седьмого предложения.
Подчеркните грамматическую основу в пятом предложении.
Разберите в первом предложении имена прилагательные по составу.

Тайна вечной красоты

Как удивителен небесный свод в ясную ночь! На тёмном бархатном покрывале яркими огоньками сверкают миллиарды звёзд. Они искрятся и мерцают голубым, белым, красным, жёлтым цветом.
С древних времён это загадочное разноцветье вдохновляет людей. О звёздах мы знаем много древних мифов, легенд, сказок. Чарующей звёздной бездне поэты посвящают стихи. К далёким светилам человек устремляется в самых смелых своих мечтах.
Как и много веков назад, людей восхищает и завораживает величественная красота звёздного неба, его вечная тайна.

(74 слова)

Слова для справок: мерцают, вдохновляет, завораживает.

Грамматические задания

Выполните синтаксический разбор третьего предложения.
Дайте характеристику первому предложению по цели высказывания и по интонации.
Выпишите из текста словосочетание прил. + сущ., в котором в главном и зависимом словах есть орфограмма «Непроизносимый согласный в корне слова».

Плащ-невидимка

В дикой природе многие животные проявляют чудеса маскировки. Во время охоты или спасаясь от хищников, эти фокусники так умело прячутся, словно вмиг накидывают на себя сказочный плащ-невидимку. И тогда среди снежных сугробов становится трудно заметить полярную сову, белого медведя или зайца-беляка. В изумрудных травах и листьях спрячутся зелёные гусеницы, кузнечики, лягушки, ящерицы. На фоне густой листвы и солнечных бликов затеряются пятнистый олень, леопард и жираф.
Защитная окраска помогает животным стать невидимыми, а значит, выжить.

(76 слова)

Слова для справок: гусеницы, невидимыми.

Грамматические задания

Подчеркните грамматические основы в четвёртом и пятом предложениях.
Разберите по составу слова : пятнистый, защитная, окраска.
Выполните звуко-буквенный разбор слова выжить.

Вчера и сегодня

Наши предки всегда жили в тесном единстве с природой. Наблюдения за движением солнца и звёзд помогали им определять сроки полевых работ. Глядя на полёт ласточек, на дым костра, на солнечный закат, люди предсказывали жару, похолодание или ненастье.
В век бурного развития техники нам открылись новые возможности. Сегодня о погоде на ближайшие дни можно узнать по телевидению или в Интернете.
И только немного жаль, что мы теряем способность также внимательно и пристально, как наши прадеды, вглядываться в родную природу.

(78 слов)

Грамматические задания

Подчеркните в третьем предложении однородные члены.
Выпишите из текста три одушевлённых и три неодушевлённых имени существительных.
Выпишите из текста слово с разделительным ь. Подберите к нему синоним.

Диктант

Эльбрус

Эльбрус — высочайший пик Европы. Это древний спящий вулкан. У горы две вершины: Восточная и Западная. Круглый год они покрыты вечными льдами и снегами. Могучие ледники Эльбруса дают начало бурным рекам. Пробивая себе путь через каменистые ущелья, с вышины горных склонов несут свои воды Кубань и приток реки Терек.
Во все времена народы, жившие у подножия Эльбруса, слагали о славной и могучей горе-исполине песни и легенды. Величием и красотой «двуглавого колосса» восхищались русские поэты Александр Сергеевич Пушкин и Михаил Юрьевич Лермонтов.

(81 слово)

Слова для справок: исполин, колосс, восхищались.

Грамматические задания

Подчеркните в четвертом предложении однородные члены.
Подберите к словам год, гора, река по два однокоренных слова. Корни слов обозначьте.
Выпишите из текста три слова, в которых количество букв и звуков совпадает. Укажите, сколько в словах звуков и букв.

Удивительные рыбы

Рыбы путешествуют. Они путешествуют большими косяками в поисках пищи, зимовки или икрометания.
Самое длинное и удивительное путешествие совершают угри. Из рек угри спускаются к морю. Из моря плывут в Атлантический океан. Из океана в Саргассово море. Это море без берегов посредине океана! Там угри мечут икру.
Личинки угрей подхватывает тёплое течение Гольфстрим и несёт к берегам родной Европы. В пути личинки вырастают в маленьких угрей. Они находят реки своих родителей. В этих реках рыбки становятся взрослыми и повторяют путь своих предков.

(82 слова) (по Н. Сладкову)

Грамматические задания

Выписать из диктанта предложение с союзом с однородными второстепенными членами.
Выписать из диктанта одно слово с удвоенной согласной. Написать ещё два слова на эту же орфограмму.
В первом предложении третьего абзаца указать род и число имён прилагательных.

Уральские горы

Наши предки называли Уральские горы Каменным поясом. Горная цепь и правда узкой лентой протянулась от берегов Северного Ледовитого океана до степей Казахстана.
Скалистые уступы и невысокие хребты густо заросли лесами. Среди дубов и берёз, пихт и елей живут медведь, лось, соболь, заяц. В таёжных дебрях прячутся тетерев, рябчик, кедровка. Со склонов гор стремительно бегут чистые реки. Между горных вершин блестят зеркала голубых озёр.
В Уральских горах открыты богатые месторождения полезных ископаемых. Здесь добывают железную и медную руду, соль, нефть, уголь, золото, драгоценные камни.

(83 слова)

Грамматические задания

Подчеркните грамматические основы во всех предложениях второго абзаца.
Подчеркните однородные члены в последнем предложении.
Выпишите из текста три слова с орфограммой «Непроверяемый безударный гласный в корне слова»

Лес

За оградой двора древнего славянина начинался дремучий лес. Такой лес сохранился теперь только в Сибири и на Севере. Лес давал людям дичь, ягоды и грибы. В хозяйстве славян из дерева изготовляли почти всё. Люди делали и дома, и посуду, и прочую утварь. Славяне в лесу выделяли особые деревья. Эти деревья были непомерной высоты или толщины. Они считались хранителями и помощниками славянского селения. Такие деревья до сих пор украшают наши леса. Теперь их называют памятниками природы. Самыми уважаемыми деревьями были дуб, берёза, сосна.

(83 слова) (по М. Семёновой)

Грамматические задания

Выписать из диктанта предложение с однородными подлежащими.
Выписать из диктанта одно существительное с мягким знаком после шипящей. Написать ещё два слова на эту же орфограмму.
Первое предложение разобрать по членам предложения, указать части речи, выписать словосочетания.

Диктант

Машины на службе у человека

Всего лишь несколько десятков лет назад в нашей стране преобладал ручной труд. В селе и деревне мужчины вручную обрабатывали поля, косили косами траву, ворошили граблями и вилами сено. На фермах женщины сами доили коров, ухаживали за птицей. В городах на заводах и фабриках многое выполнялось вручную.
Со временем ручной труд заменяли машины. Образ жизни людей тоже изменился. На полях теперь работают современные комбайны и тракторы. На заводах и фабриках тяжёлую работу за людей выполняют роботы. Даже в домашних делах нам помогают машины.

(82 слова)

Слова для справок: лишь, преобладал, вручную, многое.

Грамматические задания

Найдите во втором предложении однородные члены. Подчеркните их. Укажите части речи.
Выпишите словосочетания с вопросами из предпоследнего предложения. Укажите падеж зависимых слов в словосочетаниях.
Выпишите из текста по одному имени существительному, прилагательному, глаголу. Разберите их как части речи.

Рыжик

У Веры был бельчонок Рыжик. Он часто садился на плечо и когтями разжимал кулачок у девочки. Там он искал орехи. На Новый год Вера повесила на ёлку игрушки, орешки и вышла принести свечки. Малыш приблизился к ёлке, схватил один орех, спрятал, а второй затащил под подушку. С этого дня зверёк делал запасы. Увидит семечки и набивает полные щёки. Приехал папин знакомый из сибирской тайги и всё объяснил. В этом году в тайге не уродились кедровые орешки. И птицы, и белки переселились за горные хребты. Но как Рыжик узнал об этом?

(91 слово) (по Г. Снегирёву)

Грамматические задания

Выписать из диктанта предложение с союзом с однородными второстепенными членами.
Выписать из диктанта одно имя собственное. Написать ещё два слова на эту же орфограмму.
Разобрать по составу слова: ШИШКИ, КЕДРОВЫЕ, ОРЕШКИ.

Сплюшка

У меня долго жила сова-сплюшка и стала ручной. Она любила сидеть без движения и дремать. Посадили её на раму картины. Сидит на раме. Незнакомые люди принимали её за чучело. Даже свои стирали пыль с вещей и машинально проводили тряпочкой и по ней. Сплюшка спокойно сидела на руле мотоцикла. Все её принимали за тряпичный талисман. Выезжали за город, сажали её на сучок. Она не оживлялась и на сучке. Сидела, дремала и ждала угощения. Сколько раз её забывали! Приедут домой. Где сплюшка? Вернутся в лес, а она на том же месте спит спокойно.

(92 слова)

Грамматические задания

Выписать из диктанта предложение с союзом с однородными сказуемыми.
Выписать из диктанта три слова с проверяемыми безударными гласными в корне. Написать проверочные слова.
Выписать из диктанта по одному имени существительному, прилагательному, глаголу. Указать части речи.

Беличье гнездо

Часто белки живут в дуплах деревьев. Но если нет подходящего жилища, рыжая хозяюшка сама смастерит гнездо. Дом белочка построит из веток высоко на ели или сосне. Он будет похож на большой шар с узкой лазейкой. Внутри пушистый зверёк застелет гнездо мягкой перинкой из сухой травы и клочков шерсти. Прочный и надёжный домик осенью защитит от ледяного ветра и холодного дождя. Зимой закружит по лесу метель, затрещит мороз. Маленький зверёк свернётся в гнезде клубочком и прикроет вход хвостиком. Тепло будет белочке в уютной квартирке.

(93 слова)

Слово для справки: застелет.

Грамматические задания

Подчеркните однородные члены в пятом и шестом предложениях.
Выпишите из текста синонимы к слову белка.
Выпишите из текста три имени существительных с проверяемыми безударными гласными в корне. Докажите правильность написания.

Гроза

Надвигалась летняя гроза. Гигантская лиловая туча медленно поднималась над лесом. Низкие ракиты шелестели и лепетали. Резкий ветер загудел в вышине. Деревья забушевали. Большие капли дождя яростно застучали по листьям. Слепящая длинная молния полосой пересекла мрачное небо. Раздался оглушительный треск. Загрохотал гром. Дождь полил ручьями.
Но вот опять весело засияло яркое солнце. Воздух стал свежим и легким. Как все радостно блестит вокруг после дождя! Как чудесно пахнут душистая земляника и грибы!

Грамматическое задание

Подчеркните грамматическую основу, обозначьте части речи: вариант 1 – в четвертом предложении, вариант 2 – в третьем предложении.
Сделайте звуко – буквенный разбор слов: вариант 1 – дождь, вариант 2 – яростно.
Обозначьте ударение в словах.

Хвоя, банты, щавель, торты, звонит, понял, задали, инструменты, свёкла, шофёр.

Диктант

Дары лета

Лето — удивительная пора. Сколько чудесных открытий дарит нам природа! Спешат друг за дружкой летние месяцы, и у каждого — свой сюрприз.
Июнь радует взгляд пёстрым разнотравьем лугов. Нарядный ковёр соткал он из ромашек, колокольчиков, васильков, клевера.
В середине лета в лесах и садах поспевают ягоды. Щедрой рукой наполняет июль наши лукошки земляникой, черникой, малиной, смородиной.
Грибная пора наступает в августе. Подберёзовики, боровики, рыжики, лисички, подосиновики, сыроежки, волнушки — всё это грибное богатство можно встретить в прохладной тиши лесов.
Благодарны люди летней поре да щедрость за изобилие.

(84 слова)

Слово для справки: изобилие

Грамматические задания

Выполните синтаксический разбор предложений третьего абзаца.
Разберите по составу слова: рыжики, сыроежки, прохладный.
Выпишите из текста три имени существительных с парными согласными в корне. Докажите правильность написания.

Для детей и взрослых

Произведения Сергея Владимировича Михалкова любимы нами с раннего детства. Ещё малышами мы с увлечением читали стихи про дядю Стёпу, про упрямого Фому, про бычка по кличке Фантазёр. Вместе с героями Михалкова мы переживали за Федю Финтифлюшкина, за оставленного без присмотра щенка, за бедного Костю.
Но мастер слова создавал не только стихи и басни для детей. Сергей Михалков — один из авторов текста Государственного гимна Российской Федерации. С высоких и гордых слов поэта начинается и заканчивается каждый день в нашей стране, открываются торжественные и праздничные мероприятия.

(84 слова)

Грамматические задания

Подчеркните однородные члены в последнем предложении.
Подчеркните в первом абзаце все имена собственные.
Выполните звуко-буквенный разбор слова читаем.

Transitional Words and Phrases — The Writing Center — UW–Madison

Одна из ваших основных целей как писателя — представлять идеи в ясной и понятной форме. Чтобы помочь читателям разобраться с вашими сложными идеями, вы должны намеренно структурировать статью в целом, а также отдельные абзацы, из которых она состоит. Чтобы обдумать проблемы, связанные с изложением ваших идей четко, логично и способами, которые кажутся вашим читателям естественными, ознакомьтесь с некоторыми из этих ресурсов: «Разработка тезисов, абзацев и разработка стратегических переходов: написание, устанавливающее отношения и связи». Между идеями.

В то время как четкое изложение в основном достигается за счет преднамеренной последовательности ваших идей во всей статье, вы можете направлять читателей через связи, которые вы устанавливаете, используя переходные слова в отдельных предложениях. Переходные слова и фразы могут создать прочную связь между вашими идеями и помочь читателю понять логику вашей статьи.

Далее мы включили список часто используемых переходных слов и фраз, которые помогут вам определить, как ваши различные идеи соотносятся друг с другом. Мы разделили эти слова и фразы на категории, основанные на типичных связях, которые писатели устанавливают между идеями.

Две рекомендации:
Используйте эти переходы стратегически , убедившись, что выбранное вами слово или фраза соответствует логике отношения, которое вы подчеркиваете, или связи, которую вы устанавливаете. Все эти слова и фразы имеют разные значения, нюансы и коннотации, поэтому, прежде чем использовать конкретное переходное слово в своей статье, убедитесь, что вы полностью понимаете его значение и использование, и убедитесь, что оно правильно соответствует логике вашей статьи.
Используйте эти переходные слова и фразы с осторожностью потому что, если вы используете их слишком много, ваши читатели могут подумать, что вы преувеличиваете связи, которые уже ясны.

Категории переходных слов и фраз

Причина
Хронология
Комбинации
Контраст
Пример

Важность
Местоположение
Сходство
Уточнение
Концессия

Заключение
Инвентация

Concession

0010 Цель
Резюме

Переходы для помощи в установлении некоторых из наиболее распространенных видов отношений

Причинность– Связь подстрекателя(ей) с следствием(ями).

Соответственно,
в результате
и, следовательно,
, потому что

, следовательно,
по этой причине
Следовательно,
по

с
, поэтому
, таким образом,

Хронология — , связывая то, что касается того, когда они возникают.

после
после
Всегда
в длине
во время
ранее
после
сразу
в то время

позже
Никогда
Следующий
Сейчас
, один раз
одновременно

,
Иногда

Скоро
. Спустя
, затем

,
Иногда

скоро
.
до сих пор
когда
всякий раз
пока

Комбинации
Списки– Соединение многочисленных событий.
Часть/Целое– Соединение многочисленных элементов, составляющих нечто большее.

дополнительно
снова
также
и, или не
в результате
кроме
еще более

наконец
первый, первый
далее
далее
второй дополнительный

0 в первом месте
наконец
кроме того
следующий
второй, второй и т. д.
тоже

Контраст– Соединение двух вещей путем сосредоточения внимания на их различиях.

after all
although
and yet
at the same time
but

despite
however
in contrast
nevertheless
nonetheless
notwithstanding

on the contrary
on the other hand
otherwise
though
yet

Пример – Соединение общей идеи с частным случаем этой идеи.

в качестве иллюстрации
например, (от латинской аббревиатуры «например»)

например
, например
конкретно
, то есть

для демонстрации
для иллюстрации

Важность– Соединение того, что важно, с тем, что менее важно.

в основном
в основном

в основном
в наибольшей степени

в меньшей степени
в основном

Расположение – Соединительные элементы в зависимости от их расположения относительно друг друга.

выше
рядом с
ниже
за

в центре
здесь
рядом
рядом с

напротив
на периферии
там
где угодно

каким-то образом они сходны с 2

аналогично
аналогично

аналогично
здесь
аналогично

аналогично
везде

Прочие переходные слова и словосочетания
Уточнение

т. е. (от латинской аббревиатуры «то есть»)
другими словами

то есть
то есть
для уточнения
для объяснения

Концессия

.0002 В заключение
В конце

к завершению

Интенсификация

В фактах
Действительно
NO

, конечно,
, безусловно,
до повторного

111111111111111111111111111111111111111111111 есть. 11111111111111111111111111111111110 ГОВОРИТЕЛЬНЫЙ.

для этого
для этого

для этого

Резюме

кратко
в сумме

вкратце
вкратце

в сумме
в сумме

Это элемент-гармошка с рядом кнопок, которые открывают и закрывают связанные панели содержимого.

Эссе по анализу процессов: темы, план и примеры

Написание эссе по анализу процессов может показаться сложной задачей, но на самом деле это просто еще одно письменное задание. В этой статье наша дешевая услуга «Напиши эссе для меня» объяснит, как написать эссе по анализу процессов, перечислит некоторые темы эссе по анализу процессов и даст вам полезные советы по написанию и примеры. Но обо всем по порядку — давайте начнем с определения анализа процесса.

Что такое эссе по анализу процессов?

Прежде чем перейти к разделу «Как сделать», давайте ответим на вопрос, что такое анализ процессов. Анализ процесса — это эссе, в котором объясняется, как что-то делается, как что-то происходит или как что-то работает. В этом типе эссе автор должен представить этапы процесса в последовательном порядке, от первого до последнего. Определены все понятия или термины, которые могут показаться необычными.

Например:
При написании эссе с анализом процесса о том, как стать лучше, вы считаете и описываете некоторые действия — от маленьких до больших — например, повышение самооценки окружающих вас людей, когда вы были молоды, до того, чтобы стать мотиватором. динамик, когда вы станете старше.

Иногда ваш профессор назначает вам тему анализа процесса. А иногда вам придется выбрать тему самостоятельно.

Нужна помощь с эссе по анализу процессов?

Предоставьте нам свои требования к бумаге, выберите автора, и мы доставим ее вовремя.

Напишите для меня статью

Как выбрать тему для эссе по анализу процессов

Представьте, что вам нужно описать что-то по шагам: какими они будут? Не торопитесь с окончательным решением и постарайтесь обосновать свой выбор, следуя нашим рекомендациям:

Выберите тему, в которой вы хорошо разбираетесь.
Выберите тему, которая заинтересует читателей.
Сосредоточьтесь на конкретной теме.
Убедитесь, что вы можете объяснить тему без картинок. Сосредоточьтесь на словах.
Убедитесь, что тема полезна и имеет практическое значение.
Ваша тема должна быть актуальной. Если вы решили написать об использовании пейджера, предлагаем вам переосмыслить свою идею.

Ничего страшного, если у вас не так много тем для эссе по анализу процессов; просто сосредоточьтесь на процессе написания и выберите один из тех, которые мы подготовили для вас ниже.

Темы эссе по анализу процессов

Примеры тем эссе по анализу процессов включают:

Как молиться;
Как получить повышение;
Как подготовиться к собеседованию в колледже;
Как предотвратить заболевание;
Как разбить лагерь.

Ознакомьтесь с нашей статьей, чтобы найти больше идей для темы эссе

Написание эссе по анализу процессов, шаг за шагом

Структура эссе по анализу процессов выглядит следующим образом:

Структура сочинения по анализу процесса
Давайте рассмотрим эту структуру более подробно:
Вводная часть должна объяснить фактический процесс и почему он уместен или необходим. Избегайте любой ненужной информации, такой как предыстория, история или происхождение. Если, например, в рецепте требуется томатный соус, читатель должен быть проинформирован об этом. Другими словами, переходите непосредственно к вопросу и предоставляйте только необходимую информацию.
Следующий пункт должен представлять список всего оборудования, инструментов или ресурсов, необходимых для конкретного процесса. Например, если некоторые ингредиенты не могут быть найдены в данной местности, объясните, где вы можете найти их или их. Потенциальные риски или побочные эффекты, которые могут возникнуть в процессе, должны быть указаны, чтобы читатель оставался в курсе. Кроме того, важно информировать читателя о том, что может пойти не так, и что можно сделать, чтобы избежать потенциальных ошибок.
Затем, схема процесс в последовательном порядке. Если процесс требует выполнения некоторых шагов на определенных стадиях, они должны быть указаны и четко объяснены в соответствующих точках последовательности. Писатель должен очень стараться избежать путаницы. Для процессов, которые кажутся сложными, этапы должны быть соответственно разделены. Кроме того, автору необходимо разнообразить использование переходных слов, таких как «после», «затем», «далее», чтобы эссе не повторялось.
Заключительная часть должен представлять общий обзор всего процесса, чтобы автор мог лаконично, без подробностей подчеркнуть основные моменты.
Оставьте нам сообщение «напишите мою исследовательскую работу» или «сделайте мою домашнюю работу», если вам нужна помощь.
Вам нужна помощь с эссе по анализу процессов?
Рассчитывайте на поддержку наших профессиональных писателей и редакторов.
Получить помощь в написании
План эссе по анализу процесса
Структура плана эссе по анализу этого типа следующая:
Введение:
Расскажите о своей теме и кратко опишите, к чему приведет процесс.
Продемонстрируйте, где этот процесс актуален или когда он полезен.
Это хорошая идея, чтобы предложить реальный пример результата процедуры.
Основная часть:
Процессы должны быть представлены в пунктах.
Выполните каждый шаг в соответствующем разделе.
Для каждого шага следует использовать соответствующие переходы.
Презентация должна быть описательной.
Заключение:
В своем заключении кратко изложите процедуру. Вам не нужно повторять все отдельные шаги, но вам нужно закрепить основные моменты и вехи.
Опишите ожидаемый результат.
Советы по письму
Надлежащее использование языка и словарного запаса
Правильное использование словарного запаса и технических терминов часто может привести к успеху или провалу задания. Это влияет на степень глубины и ясности, которую читатель может извлечь из этого. Таким образом, если ваша аудитория должна выполнять процедуры во время чтения, шаги должны быть простыми и конкретными.
Дайте читателю представление о направлении
Если вы включаете в свое эссе комментарии, предназначенные для того, чтобы указать направление, например, «как только это будет сделано» или «подождите, пока», лучше всего делать это там, где это уместно. Старайтесь не усложнять шаги, сохраняя при этом ясность и лаконичность.
Использовать хронологическую последовательность
Например, если это кулинарный рецепт, он всегда должен включать этапы в последовательном порядке, а также указывать, сколько каждого ингредиента нужно добавить. В конце можно добавить дополнительную информацию, такую как методы приготовления, чтобы она была настолько подробной, насколько это необходимо.
Нужна помощь? Оставьте нам уведомление «отредактируйте мое эссе», и мы поможем как можно скорее.
Видеоруководство: как написать эссе по анализу процессов
Примеры эссе по анализу процессов
Ссылка на пример может сэкономить ваше время. Наши бесплатные образцы помогут понять, как должно выглядеть эссе по анализу процессов.
Нужна помощь в написании?
Мы надеемся, что это руководство поможет вам в вашем задании! Если вам все еще нужна помощь в написании эссе о процессе, наши профессиональные авторы эссе быстро и качественно напишут заказные статьи. Нажмите кнопку ниже, и мы снимем напряжение. Все запросы «напиши мне эссе» обрабатываются быстро.
Найдите своего автора
Как написать идеальное эссе из 500 слов с примерами и советами
Эссе из 500 слов — это один из коротких сочинений, которые люди с любым уровнем образования должны постоянно использовать в образовательных целях. По сути, это руководство начинается с подробного определения эссе из 500 слов. В нем выделяются три основных раздела: введение, основная часть и заключение. Кроме того, оценка образца статьи «Дилемма компенсации в легкой атлетике в колледже» представляет собой основанную на примерах деконструкцию структуры эссе из 500 слов. В этом случае сравнение эссе из 250, 500 и более 1000 слов выявляет различия в количестве абзацев, структуре и сложности тезиса. Следовательно, краткое обсуждение освещает второстепенные вопросы, касающиеся эссе из 500 слов, такие как значение длины страницы и количества слов, а также согласованность структур эссе на разных уровнях образования. Наконец, руководство содержит простой список обязательных правил из 12 пунктов о том, как написать идеальное эссе из 500 слов.
Общие аспекты написания идеального эссе из 500 слов
Написание эссе является важным навыком на любом уровне образования. По сути, овладение академическим письмом представляет собой последовательный процесс, который начинается на более низких уровнях образования с изучения основных навыков английского языка, таких как составление полных предложений. Со временем студенты осваивают продвинутые навыки английского языка, которые готовят их к написанию эссе. В этом случае эссе из 500 слов является одним из первых документов, которые человек изучает после знакомства с написанием эссе. Этот тип работы закладывает основу для развития навыков письма для успешного завершения сложных и более объемных работ. Следовательно, в центре внимания этого руководства находится эссе из 500 слов, в котором анализируются основные функции с использованием образца статьи.
Какова длина эссе из 500 слов?
Эссе на 500 слов — это документ, содержащий в общей сложности 500 слов, включая заголовки и цитаты в тексте. По сути, при подсчете 500 слов не учитывается содержимое титульного листа, разделов верхнего или нижнего колонтитула и справочной страницы. В этом случае структура эссе из 500 слов состоит из трех сегментов, которые представляют заранее определенные части количества слов: введение (10%), основная часть (80%) и заключение (10%). Кроме того, стандартное эссе на 500 слов должно содержать в общей сложности пять абзацев, учитывая, сколько страниц занимает эссе на 500 слов. В свою очередь, вводная и заключительная части состоят только из одного абзаца, а основная часть состоит из трех абзацев. Кроме того, в теле эссе могут быть заголовки разного уровня.
Пример написания эссе из 500 слов
Тема: Дилемма компенсации в легкой атлетике колледжей
Образец Параграф 1: Введение
В наши дни в студенческом спорте существует неприятная сторона, хотя люди ее игнорируют. По сути, участники студенческих спортивных состязаний подчиняются различным компенсационным соглашениям со своими колледжами. В большинстве случаев полученная компенсация не эквивалентна мастерству или усилиям игрока. В частности, модели компенсации спортсменам колледжей, которые предоставляют игрокам ограниченные права на ведение переговоров, и универсальные правила распределения доходов, полученных от программ колледжей по легкой атлетике, являются постоянным решением проблем компенсации игрокам.
Количество слов во вводной части: 72 слова .
Образец абзаца 2: Проблема определения справедливой оплаты труда
Во-первых, проблемы вознаграждения игроков связаны с трудностями определения «справедливой оплаты». В этом случае игроки колледжа обычно имеют право на некоторые льготы, связанные с образованием, которые указаны в соглашении о стипендии, например, бесплатное обучение и стипендии на расходы на проживание. По сути, условия стипендиальных пакетов уникальны для каждого колледжа. Затем преимущества стипендии могут быть разными для каждого игрока в зависимости от их предполагаемой ценности на момент набора. Поступив в колледж по легкой атлетике, студенты получают выгодную сделку. Кроме того, доходы от использования имен и изображений игроков и других одобрений не имеют никакого влияния на условия стипендиальных соглашений. В результате игрокам колледжей не предоставляются справедливые компенсационные пакеты, несмотря на то, что другие заинтересованные стороны знают о динамике легкой атлетики колледжей.
Количество слов в первом разделе этого примера эссе из 500 слов: 132 слова .
Образец пункта 3: Конфликт интересов
Во-вторых, советы по легкой атлетике колледжей и законодательные органы штата являются двумя заинтересованными сторонами, занимающими поляризованные позиции, которые препятствуют развитию универсальной модели компенсации. Например, универсальная модель компенсации может решить проблему компенсации игрокам колледжа, чтобы обеспечить равную защиту всех студентов. Однако законодатели штата обеспокоены тем, что игроки колледжей являются уязвимой группой, у которой нет права на ведение переговоров. Напротив, представители студенческого спорта утверждают, что для поддержания дилетантства студенческого спорта крайне важно ограничить роль денежных стимулов. Следовательно, разногласия по поводу иерархии интересов в легкой атлетике колледжей усложняют процесс создания универсальной модели вознаграждения, которая может принести значительную пользу игрокам колледжей.
Количество слов во втором основном разделе этого примера эссе из 500 слов составляет 114 слов .
Образец абзаца 4: ценность решения
В-третьих, создание универсальной модели компенсации должно преодолеть угрозу нестабильности спортивной системы колледжа. Если студенческие игроки сохранят за собой полное право на ведение переговоров, существует высокая вероятность того, что денежные стимулы станут новым инструментом переговоров, в то время как другие аспекты студенческого спорта исчезнут, например, развитие и образование игроков. И наоборот, полное подавление права на ведение переговоров подвергает игроков риску эксплуатации, потому что доходы от их тяжелой работы и таланта полностью передаются колледжам. Поэтому жизненно важно найти золотую середину, при которой студенты сохранят некоторые права на ведение переговоров, а строгие правила управления доходами сохранят дилетантство студенческого спорта.
Количество слов в третьем основном разделе этого примера эссе из 500 слов составляет 108 слов .
Образец Пункт 5:
Заключение
Игроки колледжей должны сохранять достаточную рыночную власть при обсуждении условий своих компенсационных соглашений, получая при этом стандартную часть доходов, полученных от спорта. В основном, участники студенческого спорта не имеют справедливого компенсационного пакета. В целом баланс между сохранением дилетантства и защитой права на торг, которые имеют равное значение, обязателен. Таким образом, будущее легкой атлетики в колледже висит на волоске.
Количество слов в заключительной части этого примера эссе из 500 слов: 74 слова .
Чтобы понять, как выглядит эссе из 500 слов, необходимо рассчитать количество слов в образце эссе из 500 слов. Следовательно, введение + 3 основных абзаца + заключение = 72+132+114+108+74 = эссе на 500 слов.
Образец анализа примера эссе из 500 слов
1. Введение Часть
Вступительная часть содержит три важных элемента: зацепку, краткое изложение темы и формулировку тезиса с учетом того, как написать хорошее эссе на 500 слов. По сути, зацепка — это первое предложение первого абзаца. Он привлекает внимание читателей, предполагая, что со спортом в колледже что-то не так. Затем в следующих двух предложениях просматривается тема компенсации, чтобы создать контекст для тезиса. Наконец, тезис появляется в конце вводной части.
Тезис
Основная роль тезисов состоит в том, чтобы информировать читателей об ответе автора на вопрос эссе, чтобы узнать, как написать идеальное эссе из 500 слов. По сути, тезисное предложение принимает форму одного аргумента. В примере документа динамика вопрос-ответ очевидна:
Вопрос: Есть ли решение проблемы несправедливой оплаты труда в колледже по легкой атлетике?
Ответ: Модели компенсации спортсменам колледжей, которые предоставляют игрокам ограниченные права на ведение переговоров и универсальные правила распределения доходов, полученных от программ колледжей по легкой атлетике, являются постоянным решением проблем компенсации игрокам.
Следовательно, утверждение тезиса является наиболее важным элементом всего эссе из 500 слов.
2. Основная часть эссе из 500 слов
Основная часть образца эссе из 500 слов состоит из трех абзацев. По сути, в каждом разделе есть четыре сегмента: тематическое предложение, свидетельство или факт, оценка и заявление о переходе. В этом случае утверждение темы является первым предложением во всех абзацах основной части статьи. Затем автор представляет единственную идею, которая поддерживает основной аргумент этого утверждения. По сути, часть доказательств содержит бесспорную часть информации, которая может потребовать цитирования в тексте для установления источника. Затем оценочная часть представляет собой подробное объяснение авторского обоснования. Этот аспект побудил автора предложить второстепенную идею в изложении темы. В свою очередь, количество утверждений в сегментах доказательств или оценок варьируется в зависимости от длины абзаца. Наконец, оператор перехода является кратким изложением абзаца и связывает последующие абзацы.
Разбивка на абзацы, чтобы научиться писать эссе из 500 слов
Пункт 2 :
Тема предложения: Сложно определить справедливую компенсацию.
Доказательства: Игроки колледжей подписывают соглашения о стипендиях с различными льготами.
Оценка: Объясняет различия в условиях соглашения о стипендии колледжа.
Заявление о переходе: Представляет роль заинтересованных сторон в студенческом спорте.
Пункт 3 :
Тема предложения: Признает конфликт между приоритетами спортивных советов колледжей и законодателей штата.
Доказательство: Идентифицирует универсальную компенсаторную модель как возможное решение.
Оценка: Иллюстрирует влияние приоритетов двух заинтересованных сторон на развитие компенсационной модели.
Заявление о переходе: Связывает универсальную модель с преимуществами для игроков.
Пункт 4 :
Тема предложения: Нестабильность — главная угроза легкой атлетике в колледже.
Доказательства: Выделяет денежные стимулы как причину нестабильности.
Оценка: Описывает альтернативную ситуацию.
Заявление о переходе: Подчеркивает связь между денежными стимулами, правами на ведение переговоров, любительством и моделями компенсации.
3. Заключение
Заключение эссе из 500 слов состоит из двух элементов:
Переформулировка тезиса: Автор повторяет аргумент в тезисе, чтобы развить первое утверждение последнего абзаца, но использует другие слова, чтобы гарантировать, что утверждения не идентичны.
Краткое изложение основных моментов: Автор делает краткий обзор идей, содержащихся в основной части статьи, и демонстрирует их ценность для диссертации.
Различие длины страницы и количества слов при написании идеального эссе из 500 слов
Длина страницы и количество слов не обязательно относятся к одному и тому же количеству написанного текста. По сути, страница с двойным интервалом содержит примерно половину слов, присутствующих на странице с одинарным интервалом. Чем больше межстрочный интервал, тем быстрее используется пространство на странице, несмотря на то, что каждая строка содержит одинаковое количество слов в обоих случаях. Кроме того, приложение для обработки текстов может размещать дополнительные пробелы между разделами. В этом случае наличие контента в верхних и нижних колонтитулах может повлиять на доступный размер страницы. Кроме того, это уменьшает количество слов, которые появляются на странице. Более того, наличие нескольких факторов форматирования, влияющих на размер листа, демонстрирует неоднозначность длины страницы при рассмотрении размера эссе из 500 слов по сравнению с эссе из 750 слов. Следовательно, количество слов является лучшим показателем длины текста, поскольку количество слов постоянно, независимо от форматирования текста.
Структура эссе и уровень образования
Структура эссе из 500 слов одинакова для всех уровней образования. Например, наличие введения, основной части и заключения необходимо для писателей средней школы, колледжа или высшего образования. В данном случае такое отношение обеспечивает прямой и организованный подход к письменному общению. Затем сохранение структуры статьи является обычной практикой, хотя существует значительная разница в способности авторов использовать структуру для передачи своих идей. Кроме того, статьи старшеклассников и аспирантов (эссе на 250 слов против эссе на 500 слов) должны иметь одинаковую структуру. Тем не менее, сочинение аспиранта имеет более высокое качество, чем сочинение старшеклассника, потому что автор является более опытным автором эссе.
Сравнение написания эссе разной длины: 250, 500, 750, 1000, 1500, 2000, 2500 слов и более
Количество абзацев
Целевое количество слов влияет на количество разделов в эссе из 500 слов. По сути, процесс определения количества абзацев требует, чтобы человек учитывал минимальное количество предложений, необходимых в абзаце, и общую длину. В этом случае эссе из 250 слов может состоять максимум из пяти абзацев. Каждая часть должна состоять как минимум из четырех предложений, что составляет примерно 50 слов в абзаце. И наоборот, эссе объемом 500–750 слов не может содержать менее пяти абзацев. Наличие только двух разделов в основной части приведет к относительно длинным абзацам из 200 слов. В свою очередь, эссе на 500 слов против эссе на 1000 и более слов не зависит от минимального или максимального количества абзацев. Однако автор должен найти баланс между соответствующей длиной абзаца и правильным разделением идей.
Структура эссе
Все эссе имеют относительно одинаковую структуру, хотя увеличение количества слов вызывает некоторые изменения в структуре. Например, введение, основная часть и заключение являются общими чертами каждого эссе, независимо от его длины. В этом случае эссе на 250, 500, 750, 1000, 1500, 2000 и более 2500 слов соответствуют стандартным правилам для эссе. Однако после того, как статья превысит 1000 слов, в структуру эссе следует добавить аннотацию. В этом случае аннотация размещается на отдельной странице сразу после титульного листа. Кроме того, разделы введения и заключения в статье, объем которой превышает 1000 слов, могут состоять из более чем одного абзаца.
Сложность тезиса
Объем тезисов имеет тенденцию к расширению с увеличением длины эссе. Например, эссе на 250 и 500 слов обычно имеют чрезвычайно сфокусированное утверждение тезиса. Объем статей не позволяет авторам объяснять сложные и обширные рассуждения. В свою очередь, количество слов в 1000 слов и более позволяет авторам увеличить объем тезиса. Это облегчает представление сложных аргументов в убедительной форме. Более того, увеличивающийся объем формулировки тезиса вынуждает авторов использовать третий, четвертый и пятый уровни заголовков. Этот аспект менее полезен в эссе на 250 или 500 слов.
Подведение итогов о том, как написать идеальное эссе из 500 слов
Совет
Помимо простого соблюдения автором этого руководства, правильное планирование с использованием плана эссе может быть очень полезным для успешного выполнения задания на эссе из 500 слов. По сути, правила написания эссе на 600 слов аналогичны руководству о том, как написать идеальное эссе на 500 слов. Кроме того, практика написания эссе без использования плана увеличивает риск повторения, неорганизованности и отклонения от предпочтительной структуры эссе. В этом случае учащиеся должны уделить время разработке плана эссе. Этот тип работы содержит зацепку, тезис, идеи абзацев и заголовки, а также заключительные замечания. Кроме того, авторы должны установить для каждого раздела максимальное количество слов. Они должны следить за тем, чтобы введение, основная часть и заключение сохраняли свои идеальные части количества слов в эссе.
Предупреждение
В этом руководстве представлены передовые методы написания эссе из 500 слов. Однако он не представляет собой фиксированный набор правил для всех бумаг. Иногда инструкции к эссе имеют дополнительные технические требования. В случае, если некоторые технические требования противоречат рекомендациям, упомянутым в этом руководстве, автор должен придерживаться инструкций, предоставленных вместе с вопросом эссе. Однако, если к подсказке для эссе предъявляются технические требования, автор должен следовать рекомендациям этого руководства буквально.
правил, которые нужно помнить при написании эссе из 500 слов
Первым утверждением эссе должна быть зацепка.
Тезис — это отдельное утверждение, которое появляется в конце первого абзаца.
Введение должно быть примерно 50 слов.
Основной раздел статьи должен содержать 400 слов.
При написании эссе из 500 слов в основном разделе должно быть не менее трех абзацев.
В каждой части обсуждается одна идея, поддерживающая тезис.
Надлежащее использование заголовков повышает удобочитаемость эссе из 500 слов.
Все основные разделы должны состоять как минимум из четырех предложений.
Тематическое предложение, доказательство, оценка и переходы должны быть очевидны в каждом абзаце.
Первое предложение заключения является переформулировкой тезиса с использованием других слов.
Резюме основных идей в каждом разделе должно появиться в разделе заключения.
Длина заключения не может превышать 50 слов.
Пример аналитического эссе + Руководство по написанию
Аналитическое эссе — стандартное задание в колледже или университете. Вас могут попросить провести углубленный анализ исследовательской работы, отчета, фильма, компании, книги или события. В этой статье вы узнаете, как написать введение, тезис, основную часть и заключение аналитической работы, а также пример аналитического эссе.
Итак, что такое аналитическое эссе? Этот тип задания подразумевает, что вы устанавливаете аргумент и анализируете его, используя ряд утверждений. Требования должны быть подкреплены соответствующими эмпирическими доказательствами. Обратите внимание, что вам необходимо полностью изучить как положительные, так и отрицательные стороны проблемы.
Аналитические способности являются ключом к успешной академической карьере. Более того, они могут быть полезны во многих реальных жизненных ситуациях. Продолжайте читать эту статью экспертов по индивидуальному написанию, чтобы узнать, как написать анализ!
❓ Что такое аналитическое эссе?
⠀ Начало работы0347
🏋 Написание тела
🏁 Запись о выводе
✏ FAQ
🔗 Ссылки
❓ Какова анализация.
Прежде чем вы узнаете, как начать аналитическое эссе, вы должны понять некоторые основы написания этого типа статьи. Это подразумевает, что вы анализируете аргумент, используя ряд утверждений, подкрепленных фактами . Важно понимать, что в своем аналитическом эссе вам нужно исследовать как отрицательные, так и положительные стороны проблемы. Именно это отличает аналитическое эссе от, скажем, убедительного.
Вот шаги для написания научной статьи:
Обзор литературы . Перед началом любой работы следует ознакомиться с тем, что уже написано в поле. И аналитическое эссе не исключение. Самый простой способ — поискать информацию в Интернете.
Обсудите идеи. После того, как вы выполнили поиск, пришло время для мозгового штурма! Составьте список тем для своего аналитического эссе, а затем выберите лучшую. Таким же образом сформируйте тезис.
Подготовить план . Теперь, когда вы определились с темой и тезисом своего аналитического эссе, подумайте о его структуре. Ниже вы найдете более подробную информацию о том, как должна быть структурирована ваша статья.
Напишите первый черновик. Вы уже проделали большую работу. Поздравляем! Ваша следующая цель — написать первую версию аналитического эссе, используя все имеющиеся у вас заметки. Помните, вам не нужно делать это идеально!
Отполируйте черновик. Теперь не торопитесь, чтобы отшлифовать и отредактировать черновик, чтобы преобразовать его в окончательный вариант статьи.
Обычно вам поручают проанализировать статью, книгу, фильм или событие. Если вам нужно написать аналитическое эссе по книге или статье, вам придется проанализировать стиль текста, его основные положения и предполагаемые цели автора.
🤔 Аналитическое эссе: начало работы
Ключ к написанию аналитической статьи — выбрать аргумент, который вы будете отстаивать на протяжении всей работы. Например: может быть, вы пишете критический анализ 9 Джорджа Оруэлла.0384 Скотный двор Первое и обязательное задание — обдумать свой тезис. В случае Скотный двор аргумент может быть таким:
Пример:
В романе Оруэлла Скотный двор риторика и язык оказываются более эффективными способами сохранения социального контроля, чем физическая сила.
Университет Северной Каролины в Чапел-Хилл дает прекрасное объяснение тезиса, как его создать и какова его функция.
Но это еще не все. Когда у вас есть тезис, вам нужно понять, как вы будете подходить к своему аналитическому эссе, чтобы доказать свой тезис. Для этого выполните следующие действия:
Определите основную цель(и) вашего анализа . Помните, что невозможно рассмотреть каждый аспект в одной статье. Знайте свою цель и сосредоточьтесь на ней.
Проведите исследование как онлайн, так и офлайн, чтобы прояснить вопрос, содержащийся в вашем тезисе.
Определите основные части проблемы , рассмотрев каждую часть отдельно, чтобы увидеть, как она работает.
Попробуйте четко понимают, как работает каждая часть.
Определите связи между различными аспектами темы .
Используя найденную информацию, попытайтесь решить вашу главную проблему .
К этому моменту у вас должно быть четкое представление как о теме, так и о вашем тезисе. У вас также должно быть четкое направление для вашей аналитической работы, прочно укоренившееся в вашей голове и записанное в письменной форме.
Это даст вам то, что вам нужно для создания контура бумаги.
📑 План аналитического эссе
План — это отправная точка вашей работы. Типичное аналитическое эссе имеет обычную структуру эссе. Эссе из 500 слов должно состоять из введения из одного абзаца, основной части из трех абзацев и заключения из одного абзаца. Ниже вы найдете отличный образец плана аналитического эссе. Не стесняйтесь использовать его в качестве примера при выполнении своей работы!
Аналитическое эссе: Введение
Начните с шокирующего заявления или провокационного вопроса.
Пример:
«Все животные равны, но некоторые животные равнее». Скотный двор изобилует ироничными и провокационными фразами, чтобы начать аналитическое эссе.
Представить произведение и его автора.
Предоставьте справочную информацию, которая поможет читателю понять ваше мнение.
Сформулируйте тезис, информирующий читателя о цели эссе. Формат эссе не предполагает рассказать все возможное по заданной теме. Таким образом, тезис говорит о том, что вы собираетесь сказать, подразумевает то, что вы не будете обсуждать, устанавливая границы.
Пример:
В « Скотный двор» Оруэлл использует различные типы иронии, чтобы высмеять тоталитаризм, чтобы продемонстрировать его неспособность сделать всех членов общества равными и счастливыми.
Аналитическое эссе: Тело
Структура аналитического эссе требует 2-3 развивающих абзацев, каждый из которых посвящен одной отдельной идее, подтверждающей ваш тезис. Следующий шаблон следует использовать для каждого из основных абзацев.
Начните с тематического предложения, которое поддерживает аспект вашей диссертации.
Пример:
Драматическая ирония используется в Скотный двор , чтобы указать на невежество общества.
Продолжайте текстовые доказательства (парафраз, резюме, прямые цитаты, конкретные детали). Используйте несколько примеров, подтверждающих тематическое предложение.
Пример:
Животные не подозревают, что Боксера никогда не отправляли в больницу. Его отправили на бойню. Однако читатель и писатель понимают, что это ложь.
Завершите объяснением.
Пример:
Позволяя читателям узнать некоторые важные факты раньше персонажей, драматическая ирония создает напряжение и показывает, как легко убеждать публику и манипулировать ею.
Заключение аналитического эссе
Следующие четыре пункта дадут вам краткую инструкцию о том, как завершить аналитическое эссе.
Никогда не используйте здесь новую информацию или темы.
Переформулируйте свой тезис в другой формулировке.
Суммируйте основные абзацы.
Прокомментируйте анализируемый текст с новой точки зрения.
📔 Выбор названия для аналитического эссе
Выбор названия кажется не таким уж важным шагом, но на самом деле это очень важно. Название вашей критической аналитической статьи должно:
Привлекать и вовлекать читателя
Будьте уникальными и привлекайте внимание читателей
Предоставьте адекватное объяснение содержания эссе всего несколькими тщательно подобранными словами
В примере Скотный двор ваш заголовок может быть таким:
Пример :
«Как свиньи умудряются сохранять социальный контроль на животноводческой ферме?»
💁 Написание аналитического эссе Введение
Вы должны понимать, как составить введение к аналитической статье. Университет Вуллонгонга описывает введение как «карту» любого письма. При написании введения выполните следующие действия:
Ввести читателя , предложив общее введение в тему статьи.
Включите тезис , который перенесет читателя от общего введения к конкретной теме и связанным с ней вопросам к вашему уникальному подходу к теме эссе.
Представьте общий план аналитического документа.
Посмотрите это замечательное видео, чтобы узнать, как написать введение к аналитическому эссе.
Пример аналитического эссе Введение
Пример:
«Четыре ноги хорошо, две ноги плохо» — один из многих постулатов, придуманных Джорджем Оруэллом для своих персонажей в Скотный двор , чтобы наделить их социалистической идеологией и контролем над популяция животных. Социальная революция на Manor Farm была построена на языковых инструментах, сначала для коллективного успеха животных, а затем для консолидации власти свиней. Роман был написан в 1945, когда переход от безграничных свобод социалистических стран трансформировался в диктатуру. Через своих героев-животных автор анализирует причины веры людей в тоталитарный режим. В романе Оруэлла « Скотный двор » риторика и язык оказываются более эффективными способами сохранения социального контроля, чем физическая сила.
🏋 Написание аналитического эссе Тело
Тело бумаги можно сравнить с ее сердцем. Это та часть, где вы демонстрируете свой талант к анализу, предоставляя убедительные, хорошо проработанные и продуманные аргументы в поддержку вашего тезиса. Вы уже собрали информацию, и теперь все, что вы можете приступить к созданию вашей статьи.
Чтобы составить основную часть аналитического эссе, имейте в виду следующее:
Обсудите один аргумент в каждом абзаце , хотя каждый аргумент может относиться к нескольким вопросам
непредвзятый тон, выражая свое личное мнение
Будьте разумны при вынесении суждений по любой из обсуждаемых проблем
Не забудьте включать противоположную точку зрения для создания сбалансированной точки зрения
Суть такова: вы хотите предложить противоположные точки зрения, но вы должны представить свои аргументы, чтобы они противостояли этим противоположным точкам зрения и подтверждали вашу точку зрения. При построении каждого абзаца тела выполните следующие действия:
Выберите главное предложение. Основное или тематическое предложение будет первой строкой вашего эссе. Тематическое предложение отвечает за представление аргумента, который вы будете обсуждать в абзаце, и демонстрации того, как этот аргумент относится к тезису.
Укажите контекст для тематического предложения , относится ли оно к цитате, конкретному происшествию в обществе или чему-то еще. Предложите доказательства того, кто, что, где, когда, почему и как.
Дайте свой анализ аргумента и то, как он адекватно доказывает ваш тезис.
Напишите заключительное предложение , которое подытоживает абзац и обеспечивает переход к следующему абзацу.
Пример тела аналитического эссе
Пример:
Грамотность может дать силу, при условии, что есть животные, которые не умеют читать или писать. Вначале грамотность и интеллект животных относительно одинаковы. Старый майор умнейшая свинья; он добрый старый философ, вроде Карла Маркса или Владимира Ленина. Выйдя на пенсию, он развивает теорию о том, что все люди являются корнем зла. Его речь стала основой для захвата власти свиньями. Они превратили его идеи в новую идеологию и назвали ее анимализмом. Они также научились читать. Это позволило свиньям объявить себя «работниками ума». Следовательно, грамотность свиней обеспечила неграмотным животным их объективное превосходство.
Между тем, поскольку свиньи были интеллектуальной элитой, они не должны были работать, что само собой повышало их социальный статус. Снежок пытался способствовать обучению всех животных, но большинству из них не удалось освоить алфавит. Это метафора того, что широкая публика преимущественно невежественна и ею легко манипулировать. В то же время боксеру и другим животным, проводящим большую часть дня в тяжелой работе, просто некогда развивать свой интеллект. Таким образом, намерение свиней построить школу для детей свиней было весьма эффективным. Неравный доступ к образованию и неравная способность выражать свои мысли в перспективе усиливают социальную пропасть, делая свиней умнее и сильнее и подрывая самооценку других животных.
В этот момент свиньи прибегают к пропаганде и риторике. Визгун использует свой ораторский дар, чтобы уточнить послание свиней другим животным. По приказу Наполеона он нарушает семь заповедей управления фермой. Ночью он поднимается по лестнице, чтобы их поменять, а однажды даже падает с лестницы, пытаясь изменить заповедь на алкоголь. «Пролетарские» животные вскоре забывают, какими изначально были Семь Заповедей, и не уверены, изменялись ли они когда-либо. Далее Минимус пишет стихотворение, восхваляющее Наполеона. Наконец, Визгун заменяет заповеди одним утверждением: «Все животные равны, но некоторые животные равнее других». Язык больше не используется для убеждения. Он используется для управления и манипулирования.
🏁 Написание аналитического эссе Заключение
Заключение короткое и приятное. Он обобщает все, что вы только что написали в эссе, и завершает его красивым блестящим бантом. Выполните следующие действия, чтобы написать убедительное заключение:
Повторите тезис и резюмируйте свои аргументы. Даже при использовании лучшего генератора резюме для задачи перечитайте его, чтобы убедиться, что включены все важные моменты.
Выдвиньте свои аргументы за пределы того, что просто указано в вашей статье. Вы хотите показать, насколько это важно с точки зрения более широкой картины. Также можно остановиться на влиянии на граждан страны.
Пример аналитического эссе Заключение
Пример:
Из всего вышеперечисленного становится ясно, что язык и риторика могут прийти к власти, установить авторитет и манипулировать обычными людьми. Скотный двор — это упрощенная версия коммунистического общества. Он показывает, как добрые намерения мудрых философов могут быть использованы подлыми лидерами для получения неоспоримой власти и безусловного доверия. К сожалению, это может привести к гибели многих невинных животных, т.е. людей, так как тоталитаризм не имеет ничего общего с властью людей. Следовательно, язык и ораторское искусство являются мощными инструментами, которые могут держать людей угнетенными и слабыми, лишать их всякого шанса на совершенствование и рост и заставлять думать, что другого возможного существования не существует.
Теперь вы готовы написать аналитическое эссе! Видишь, это проще, чем ты думал.
Конечно, всегда полезно посмотреть другие примеры аналитических эссе. Университет Арканзаса в Литл-Роке предоставляет несколько замечательных примеров аналитической статьи.
✏️ Часто задаваемые вопросы об аналитических эссе
❓ Что делает анализ хорошим?
Хорошая аналитическая статья должна быть хорошо структурирована, связна и логически непротиворечива. Каждая часть эссе должна быть на своем месте, создавая плавный и легко читаемый текст. Самое главное, утверждения должны быть объективными и подкреплены аргументами и примерами.
❓ Что такое аналитическое эссе?
Это документ, посвященный анализу определенной темы или предмета. Аналитическое эссе — это обзор определенных деталей предмета и их интерпретация. Например, такой анализ для стихотворения включает в себя описание художественных средств, которые помогли поэту передать мысль.
❓ Как написать аналитическое эссе?
Написание аналитического эссе по книге/фильму/стихотворению начинается с плана. Укажите, что бросается в глаза при рассмотрении предмета. Посмотрите, как можно интерпретировать эти детали. Убедитесь, что вы ссылаетесь на основную идею/сообщение. Добавьте соответствующее введение и логическое заключение.
❓ Как писать аналитически?
Быть более аналитическим в письме может быть важно для студента. Этому навыку можно научиться самостоятельно: попробуйте начать замечать тонкие детали и описывать их. Пока пишешь, интерпретируй факты и стремись делать выводы. Постарайтесь быть максимально объективным.
🔗 Ссылки
Элементы анализа
Как создать более надежный анализ?
Как написать литературно-аналитическое эссе: Bucks.edu
Структура эссе | — Центр письма Гарвардского колледжа
Аналитическое письмо: внимательно (Colostate.edu)
Аналитические тезисы — Университет Аризоны
.
Организация анализа // Purdue Writing Lab
Как написать аналитическое эссе: 15 шагов (с иллюстрациями)
Экспертное руководство к экзамену AP по языку и сочинению , 10 мая
Пришло время убедиться, что вы знакомы со всеми аспектами экзамена. В этой статье я дам краткий обзор теста, более подробно расскажу о каждом из разделов, расскажу, как оценивается экзамен, предложу некоторые стратегии обучения и, наконец, подытожу некоторыми важными советами по дню экзамена.

Обзор экзамена
Экзамен AP Language and Composition проверяет ваши навыки риторики и сочинения. По существу, как авторы строят эффективные аргументы в своих произведениях? Какие инструменты они используют? Как вы можете использовать эти инструменты для создания эффективного письма самостоятельно? В этом суть риторического анализа.
Экзамен состоит из двух частей: первая часть длится часов и состоит из 45 вопросов с несколькими вариантами ответов. Он включает пять наборов вопросов, каждый из которых основан на отрывке или отрывках. В этом разделе будет 23-25 вопросов риторического анализа, которые проверят ваши риторические навыки. Также будет 20-22 вопроса по композиции, которые потребуют от вас рассмотрения поправок к текстам, которые вам показывают.
Второй раздел — бесплатный ответ. Он начинается с 15-минутного периода чтения, а затем у вас будет 120 минут, чтобы написать три аналитических эссе:
Одно эссе, в котором вы синтезируете несколько предоставленных текстов для создания аргумента
Одно эссе, в котором вы анализируете документальный отрывок на предмет его риторической конструкции
Одно эссе, в котором вы создаете оригинальный аргумент в ответ на подсказку.
На написание каждого эссе у вас будет около 40 минут, но никто не будет подсказывать вам переходить от эссе к эссе — вы можете структурировать эти 120 минут по своему усмотрению.
В следующих разделах я рассмотрю каждый раздел экзамена более подробно — сначала множественный выбор, а затем свободный ответ.

The AP English Language and Composition Multiple-Choice
Секция множественного выбора проверяет вас в двух основных областях. Во-первых, насколько хорошо вы можете читать и понимать отрывки из научной литературы с точки зрения использования в них риторических приемов и инструментов. Во-вторых, насколько хорошо вы можете «думать как писатель» и вносить исправления в тексты в вопросах композиции.
Вам будут представлены пять проходов, о которых вы получите небольшое количество ориентировочной информации, например. «Этот отрывок взят из сборника эссе о плавании на лодках» или «Этот отрывок взят из эссе, написанного на Гаити в XIX веке». Каждый отрывок будет сопровождаться набором вопросов.
Всего существует восемь типов вопросов, с которыми вы можете столкнуться в разделе экзамена с несколькими вариантами ответов. Я взял примеры из примеров вопросов в «Описании курса и экзамена».

Волшебная восьмерка говорит, что есть восемь типов вопросов с несколькими вариантами ответов!

Тип 1: Понимание прочитанного
Эти вопросы направлены на проверку того, что вы поняли, о чем говорится в определенной части отрывка на конкретном, буквальном уровне. Вы можете определить эти вопросы по таким фразам, как «согласно», «ссылается» и т. д. Лучший способ добиться успеха в этих вопросах — вернуться и очень внимательно перечитать ту часть отрывка, на которую делается ссылка.
Пример:

Тип 2: Импликация

Тем не менее, на эти вопросы будет дан правильный ответ, основанный на доказательствах из отрывка. Какая интерпретация, предлагаемая в ответах, больше всего поддерживает отрывок? Вы можете идентифицировать подобные вопросы по таким словам, как «наилучшая поддержка», «подразумевается», «предполагает», «предполагается» и т. д.

Пример:

Тип 3: Общий отрывок и вопросы автора

Эти вопросы касаются общих элементов отрывка или автора, таких как отношение автора к обсуждаемому вопросу, цель отрывка , общий стиль пассажа, аудитория пассажа и так далее.

Вы можете идентифицировать эти вопросы, потому что они не относятся к определенному моменту в тексте. Для ответа на эти вопросы вам потребуется подумайте об отрывке «с высоты птичьего полета» и подумайте, о чем говорят все эти мелкие детали вместе взятые.

Пример:

Тип 4: Отношения между частями текста

В некоторых вопросах вам будет предложено описать отношения между двумя частями текста, будь то абзацы или отдельные строки. Вы можете идентифицировать их, потому что они обычно явно спрашивают об отношениях между двумя идентифицированными частями текста, хотя иногда вместо этого они спрашивают об отношениях неявно, говоря что-то вроде «по сравнению с остальной частью отрывка».

Пример:

Тип 5: Интерпретация образов/изобразительного языка

Эти вопросы зададут вам более глубокое значение или значение образного языка или образов, которые используются в тексте . По существу, почему автор решил использовать это сравнение или эту метафору? Чего он/она пытается достичь?

Как правило, такие вопросы можно идентифицировать, потому что вопрос конкретно относится к моменту образного языка в тексте. Тем не менее, может быть не сразу очевидно, что фраза, на которую делается ссылка, является образной, поэтому вам, возможно, придется вернуться и посмотреть на нее в отрывке, чтобы быть уверенным в том, с каким вопросом вы столкнулись.

Пример:

Тип 6: Цель части текста

Другие вопросы заставят вас определить какой цели служит конкретная часть текста в более широком аргументе автора. Что автор пытается сделать с помощью определенного момента в тексте, указанного в вопросе?

Вы можете идентифицировать эти вопросы, потому что они, как правило, явно спрашивают, для какой цели служит определенная часть текста. Вы также можете увидеть такие слова или фразы, как «служит для» или «функция».

Пример:

Тип 7: Риторическая стратегия

Эти вопросы попросят вас определить риторическую стратегию, используемую автором. Они часто будут специально использовать фразу «риторическая стратегия», хотя иногда вы сможете идентифицировать их вместо этого по вариантам ответов, которые предлагают различные риторические стратегии в качестве возможностей.

Пример:

Тип 8: Состав

Это новейший тип вопросов, впервые появившийся в 2019/2020 учебном году. Отвечая на эти вопросы, учащийся должен действовать так, как если бы он был писателем, и продумать различные варианты выбора, которые писатели должны сделать при написании или редактировании текста.

Эти вопросы могут включать изменение порядка предложений или абзацев, добавление или удаление информации для усиления аргументации или повышения ясности, внесение изменений для привлечения внимания читателя и другие варианты, основанные на композиции.

Пример:

Здесь используются очень важные стильные эффекты.

Одной из самых важных частей вашего заявления в колледж является то, какие предметы вы выберете в старшей школе (в сочетании с тем, насколько хорошо вы успеваете по этим предметам). Наша команда экспертов по приему в PrepScholar собрала свои знания в этом едином руководстве по планированию расписания занятий в старшей школе. Мы посоветуем вам, как сбалансировать свое расписание между обычными курсами и курсами с отличием/AP/IB, как выбрать дополнительные занятия и какие занятия вы не можете позволить себе не посещать.

The AP English Language and Composition Free Response

Раздел бесплатных ответов предоставляется на чтение в течение 15 минут. По истечении этого времени у вас будет 120 минут, чтобы написать три эссе, посвященных трем различным задачам.

Поскольку первое эссе предполагает чтение источников, рекомендуется использовать все 15 минут чтения для чтения источников и планирования первого эссе. Тем не менее, вы можете захотеть взглянуть на другие вопросы во время чтения, чтобы идеи могли просочиться в ваш разум, пока вы работаете над первым эссе.

Эссе 1: Синтез

В этом эссе вы кратко ознакомитесь с проблемой, а затем получите доступ к шести-восьми источникам, которые предоставляют различные точки зрения и информацию по проблеме. Затем вам нужно будет написать аргументированное эссе, опираясь на документы.

Если это звучит очень похоже на DBQ, как на экзаменах AP по истории, это потому, что это так! Однако это эссе носит гораздо более аргументированный характер — ваша цель — убедить, а не просто интерпретировать документы.

Пример (документы не включены, см. вопросы с бесплатными ответами за 2015 г.): аргумент и попросили написать эссе, анализирующее риторические стратегии, используемые для построения аргумента отрывка. Вам также будет дана ориентировочная информация — откуда отрывок взят, кто его написал, примерная дата, где опубликован (если вообще опубликован) и кому адресован.

Пример (выдержка не включена, см. вопросы с бесплатным ответом 2015 г.):

Третье эссе: Аргумент

позицию по вопросу. Вам нужно будет подтвердить свою позицию доказательствами из ваших «чтений, опыта и наблюдений».

Пример (из вопросов с бесплатным ответом 2015 г.):

Это не похоже на хорошо построенный аргумент.

Как оценивается экзамен AP Language and Composition

Часть экзамена с несколькими вариантами ответов оценивается в 45 % от вашей оценки, а часть с произвольным ответом — остальные 55 %. Таким образом, каждое из трех эссе со свободным ответом составляет около 18% вашей оценки.

Как и на других точках доступа, ваша необработанная оценка будет преобразована в оценку по шкале от 1 до 5. Этот экзамен имеет относительно низкую оценку 5. Только 9% испытуемых получили 5 баллов в 2021 году, хотя 57% учащихся получили 3 балла и выше.

С точки зрения того, как подсчитывается необработанная оценка, раздел множественного выбора похож на другие разделы множественного выбора AP: вы получаете балл за каждый вопрос, на который вы отвечаете правильно, и нет штрафа за угадывание.

В 2019 году были обновлены критерии оценивания вопросов со свободным ответом. Они оцениваются с использованием аналитических критериев, а не целостных критериев. За каждый вопрос со свободным ответом вам будет присвоена оценка от 0 до 6. Рубрики оценивают три основные области:

#1: Тезис (от 0 до 1 баллов): Есть ли тезис и правильно ли он отвечает на подсказку?

#2: Доказательства и комментарии (от 0 до 4 баллов): Включает ли эссе подтверждающие доказательства и анализ, которые являются актуальными, конкретными, хорошо организованными и поддерживают тезис?

#3: Утонченность (от 0 до 1 баллов): Хорошо ли составлено эссе и достаточно ли детальное понимание подсказки?

Каждая оценочная рубрика в целом оценивает эти три фактора. Однако каждая задача также отличается по своему характеру, поэтому рубрики имеют некоторые различия. Я пройдусь по каждой рубрике — и что она на самом деле означает — для вас здесь.

Обобщающие рубрики эссе

ТЕЗИС

Оценка	Критерии оценки	эссе с этим баллом:
0	Для любого из следующего: Нет защищаемого тезиса. Предполагаемый тезис лишь повторяет подсказку. Предполагаемый тезис представляет собой краткое изложение проблемы без каких-либо очевидных или последовательных утверждений. Тезис есть, но не отвечает на подсказку.	Только переформулируйте подсказку. Не занимайте позицию, или позиция расплывчата или должна быть выведена. Исказить или обобщить чужие аргументы, но не учащегося (например, некоторые люди говорят, что это хорошо, некоторые говорят, что это плохо). Укажите очевидный факт, а не заявление, требующее защиты.
1	Отвечает на подсказку тезисом, который представляет защищаемую позицию.	Ответьте на подсказку, а не переформулируйте или перефразируйте подсказку, и тезис будет четко излагать позицию, а не просто констатировать наличие плюсов и минусов.

ДОКАЗАТЕЛЬСТВА И КОММЕНТАРИИ

Оценка	Критерии оценки	эссе с этим баллом:
0	Просто повторяет тезис (если он есть), повторяет предоставленную информацию или ссылается менее чем на два из предоставленных источников.	Бессвязны или не отвечают на подсказку. Может быть просто мнением без текстовых ссылок или ссылок, которые не имеют отношения к делу.
1	ДОКАЗАТЕЛЬСТВА: Предоставляет доказательства или ссылается как минимум на два из предоставленных источников. А ТАКЖЕ КОММЕНТАРИЙ: обобщает доказательства, но не объясняет, как доказательства подтверждают аргумент студента	Старайтесь сосредотачиваться на кратком изложении или описании источников, а не на конкретных деталях.
2	ДОКАЗАТЕЛЬСТВА: Предоставляет доказательства или ссылки по крайней мере из трех предоставленных источников. А ТАКЖЕ КОММЕНТАРИЙ: Объясняет, как некоторые свидетельства соотносятся с доводом учащегося, но аргументация не установлена или аргументация ошибочна.	Состоят из набора конкретных данных и общих сведений. Может содержать упрощенные, неточные или повторяющиеся объяснения, которые не усиливают аргумент. Может сделать одно утверждение правильным, но либо не делать несколько подтверждающих утверждений, либо не поддерживать должным образом более одного утверждения. Не объясняйте связи или последовательность утверждений учащегося, поэтому линия рассуждений не установлена четко.
3	ДОКАЗАТЕЛЬСТВА: Предоставляет конкретные доказательства из по крайней мере трех из предоставленных источников для поддержки всех утверждений в цепочке рассуждений. А ТАКЖЕ КОММЕНТАРИЙ: Объясняет, как некоторые доказательства подтверждают ход рассуждений.	Единообразно предлагать доказательства в поддержку заявлений. Сосредоточьтесь на важности конкретных слов и деталей из источников для построения аргумента. Организуйте аргумент в виде цепочки рассуждений, состоящей из нескольких подтверждающих утверждений. Комментарий может не включать некоторые доказательства или не поддерживать ключевое утверждение.
4	ДОКАЗАТЕЛЬСТВА: Предоставляет конкретные доказательства из по крайней мере трех из предоставленных источников для поддержки всех утверждений в цепочке рассуждений. А ТАКЖЕ КОММЕНТАРИЙ: Последовательно объясняет, как доказательства подтверждают ход рассуждений.	Единообразно предлагать доказательства в поддержку заявлений. Сосредоточьтесь на важности конкретных слов и деталей из источников для построения аргумента. Организуйте и поддержите аргумент в виде цепочки рассуждений, состоящей из нескольких подтверждающих утверждений, каждое из которых имеет адекватные доказательства, которые четко объяснены.

ИЗЫСКАННОСТЬ

Оценка	Критерии оценки	эссе с этим баллом:
0	Не соответствует критериям для одной точки	Попытка контекстуализировать их аргумент, но такие попытки состоят преимущественно из широких обобщений. Только намекайте или предлагайте другие аргументы. Используйте сложные или комплексные предложения или язык, которые неэффективны, потому что они не усиливают аргумент.
1	Демонстрирует изощренность мысли и/или сложное понимание риторической ситуации.	Ответы, заслуживающие этого балла, могут продемонстрировать изощренность мысли и/или сложное понимание риторической ситуации, выполнив одно из следующих действий: Создание детальной аргументации путем последовательного выявления и изучения сложностей или противоречий в источниках. Формулирование последствий или ограничений аргумента (либо аргумента учащегося, либо аргументов, переданных в источниках) путем помещения его в более широкий контекст. Принятие эффективных риторических решений, которые постоянно усиливают силу и воздействие аргумента учащегося на протяжении всего ответа. Использование неизменно яркого и убедительного стиля.

Пришло время синтезировать из этого теста печенье.

Рубрики эссе «Риторический анализ»

ТЕЗИС

Оценка	Критерии оценки	эссе с этим баллом:
0	Для любого из следующего: Нет защищаемого тезиса. Предполагаемый тезис лишь повторяет подсказку. Предполагаемый тезис представляет собой краткое изложение проблемы без каких-либо очевидных или последовательных утверждений. Тезис есть, но не отвечает на подсказку.	Только переформулируйте подсказку. Неспособность обратиться к риторическим решениям, которые делает автор отрывка. Опишите или повторите отрывок, а не делайте утверждения, требующие защиты.
1	Отвечает на подсказку обоснованным тезисом, в котором анализируется риторический выбор автора.	Отвечайте на подсказку, а не переформулируйте или перефразируйте подсказку и четко сформулируйте доказуемый тезис о риторическом выборе, который делает автор.

ДОКАЗАТЕЛЬСТВА И КОММЕНТАРИИ

Оценка	Критерии оценки	эссе с этим баллом:
0	Просто повторяет тезис (если он есть), повторяет предоставленную информацию или предлагает информацию, не относящуюся к подсказке.	Бессвязны или не отвечают на подсказку. Может быть просто мнением без текстовых ссылок или ссылок, которые не имеют отношения к делу.
1	ДОКАЗАТЕЛЬСТВА: Предоставляет доказательства, которые в основном носят общий характер. А ТАКЖЕ КОММЕНТАРИЙ: Обобщает доказательства, но не объясняет, как доказательства подтверждают аргумент ученика.	Старайтесь сосредотачиваться на кратком изложении или описании отрывка, а не на конкретных деталях или методах. Упомяните риторический выбор с небольшим объяснением или без объяснения причин.
2	ДОКАЗАТЕЛЬСТВА: Предоставляет некоторые конкретные соответствующие доказательства. А ТАКЖЕ КОММЕНТАРИЙ: Объясняет, как некоторые свидетельства соотносятся с доводом учащегося, но аргументация не установлена или аргументация ошибочна.	Состоят из набора конкретных данных и общих сведений. Может содержать несколько упрощенных, неточных или повторяющихся объяснений, которые не усиливают аргумент. Может сделать одно утверждение правильным, но либо не делать несколько подтверждающих утверждений, либо не поддерживать должным образом более одного утверждения. Не объясняйте связи или последовательность утверждений учащегося, поэтому линия рассуждений не установлена четко.
3	ДОКАЗАТЕЛЬСТВА: Предоставляет конкретные доказательства в поддержку всех утверждений в рамках аргументации. А ТАКЖЕ КОММЕНТАРИЙ: Объясняет, как некоторые доказательства подтверждают ход рассуждений. А ТАКЖЕ Объясняет, как по крайней мере один риторический вариант в отрывке способствует аргументации, цели или сообщению автора.	Единообразно предлагать доказательства в поддержку заявлений. Сосредоточьтесь на важности конкретных слов и деталей из источников для построения аргумента. Организуйте аргумент как линию рассуждений, состоящую из нескольких подтверждающие претензии. Комментарий может не включать некоторые доказательства или не поддерживать ключевое утверждение.
4	ДОКАЗАТЕЛЬСТВА: Предоставляет конкретные доказательства в поддержку всех утверждений в рамках аргументации. А ТАКЖЕ КОММЕНТАРИЙ: Последовательно объясняет, как доказательства подтверждают ход рассуждений. А ТАКЖЕ Объясняет, как множественные риторические варианты в отрывке способствуют аргументации, цели или сообщению автора.	Единообразно предлагать доказательства в поддержку заявлений. Сосредоточьтесь на важности конкретных слов и деталей из источников для построения аргумента. Организуйте и поддержите аргумент в виде цепочки рассуждений, состоящей из нескольких поддерживающих >утверждений, каждое из которых имеет адекватные доказательства, которые четко объяснены. Объясните, как использование писателем риторических вариантов способствует интерпретации отрывка учащимся.

Утонченность

Оценка	Критерии оценки	эссе с этим баллом:
0	Не соответствует критериям для одной точки	Попытка контекстуализировать их аргумент, но такие попытки состоят преимущественно из широких обобщений. Только намекайте или предлагайте другие аргументы. Изучите отдельные риторические варианты, но не исследуйте взаимосвязь между различными вариантами на протяжении всего отрывка. Упрощайте сложности в прохождении. Используйте сложные или комплексные предложения или язык, которые неэффективны, потому что они не усиливают аргумент.
1	Демонстрирует изощренность мысли и/или сложное понимание риторической ситуации.	Ответы, заслуживающие этого балла, могут продемонстрировать изощренность мысли и/или сложное понимание риторической ситуации, выполнив одно из следующих действий: Объяснение значения или уместности риторического выбора писателя (с учетом риторической ситуации). Объяснение цели или функции сложности или напряженности отрывка. Использование яркого и убедительного стиля на протяжении всего ответа учащегося.

Внимательно изучайте свои тексты!

Рубрики аргументированного эссе

ТЕЗИС

Оценка	Критерии оценки	эссе с этим баллом:
0	Для любого из следующего: Нет защищаемого тезиса. Предполагаемый тезис лишь повторяет подсказку. Предполагаемый тезис представляет собой краткое изложение проблемы без каких-либо очевидных или последовательных утверждений. Тезис есть, но не отвечает на подсказку.	Только переформулируйте подсказку. Не занимайте позицию, или позиция расплывчата или должна быть выведена. Укажите очевидный факт, а не заявление, требующее защиты.
1	Отвечает на подсказку тезисом, который представляет защищаемую позицию.	Ответьте на подсказку, а не переформулируйте или перефразируйте подсказку, и тезис будет четко излагать позицию, а не просто констатировать наличие плюсов и минусов.

ДОКАЗАТЕЛЬСТВА И КОММЕНТАРИИ

Оценка	Критерии оценки	эссе с этим баллом:
0	Просто повторяет тезис (если он есть), повторяет предоставленную информацию или предлагает информацию, не относящуюся к подсказке.	Бессвязны или не отвечают на подсказку. Может быть просто мнением без текстовых ссылок или ссылок, которые не имеют отношения к делу.
1	ДОКАЗАТЕЛЬСТВА: Предоставляет доказательства, которые в основном носят общий характер. А ТАКЖЕ КОММЕНТАРИЙ: Обобщает доказательства, но не объясняет, как доказательства подтверждают аргумент.	Склонны сосредотачиваться на кратком изложении доказательств, а не на конкретных деталях.
2	ДОКАЗАТЕЛЬСТВА: Предоставляет некоторые конкретные соответствующие доказательства. А ТАКЖЕ КОММЕНТАРИЙ: Объясняет, как некоторые свидетельства соотносятся с доводом учащегося, но аргументация не установлена или аргументация ошибочна.	Состоят из набора конкретных данных и общих сведений. Может содержать упрощенные, неточные или повторяющиеся объяснения, которые не усиливают аргумент. Может сделать одно утверждение правильным, но либо не делать несколько подтверждающих утверждений, либо не поддерживать должным образом более одного утверждения.
3	ДОКАЗАТЕЛЬСТВА: Предоставляет конкретные доказательства в поддержку всех утверждений в рамках аргументации. А ТАКЖЕ КОММЕНТАРИЙ: Объясняет, как некоторые доказательства подтверждают ход рассуждений.	Единообразно предлагать доказательства в поддержку заявлений. Сосредоточьтесь на важности конкретных слов и деталей из источников для построения аргумента. Организуйте аргумент в виде цепочки рассуждений, состоящей из нескольких подтверждающих утверждений. Комментарий может не включать некоторые доказательства или не поддерживать ключевое утверждение.
4	ДОКАЗАТЕЛЬСТВА: Предоставляет конкретные доказательства в поддержку >всех утверждений в цепочке рассуждений. А ТАКЖЕ КОММЕНТАРИЙ: Последовательно объясняет, как доказательства подтверждают ход рассуждений.	Единообразно предлагать доказательства в поддержку заявлений. Сосредоточьтесь на важности конкретных слов и деталей из источников для построения аргумента. Организуйте и поддержите аргумент в виде цепочки рассуждений, состоящей из нескольких подтверждающих утверждений, каждое из которых имеет адекватные доказательства, которые четко объяснены.

Утонченность

Оценка	Критерии оценки	эссе с этим баллом:
0	Не соответствует критериям для одной точки	Попытка контекстуализировать их аргумент, но такие попытки состоят преимущественно из широких обобщений. Только намекайте или предлагайте другие аргументы. Используйте сложные или комплексные предложения или язык, которые неэффективны, потому что они не усиливают аргумент.
1	Демонстрирует изощренность мысли и/или сложное понимание риторической ситуации.	Ответы, заслуживающие этого балла, могут продемонстрировать изощренность мысли и/или сложное понимание риторической ситуации, выполнив одно из следующих действий: Создание аргумента с нюансами путем последовательного выявления и изучения сложностей или противоречий. Формулирование последствий или ограничений аргумента (либо аргумента учащегося, либо аргумента, связанного с подсказкой) путем помещения его в более широкий контекст. Принятие эффективных риторических решений, которые последовательно усиливают силу и влияние аргументов учащегося. Использование яркого и убедительного стиля на протяжении всего ответа учащегося.

Лучшее безумие — это щенячье безумие!

Советы по подготовке к экзамену по английскому языку

В отличие от своего двоюродного брата, экзамена по английскому языку и сочинению по английскому языку, экзамен по языку и сочинению (и курс) имеют очень мало общего с художественной литературой или поэзией. Таким образом, некоторые учащиеся, привыкшие к более традиционным занятиям английским языком, могут быть несколько в недоумении относительно того, что делать для подготовки.

К счастью для вас, у меня есть целый список советов по подготовке!

Читать документальную литературу — разумно

Главное, что вы можете сделать для подготовки к экзамену AP Lang and Comp, — это читать документальную литературу — особенно ред) или имплицитно (как многие мемуары и личные очерки). Прочтите научно-популярную литературу различных жанров и тем и обратите внимание на следующее:

Какова аргументация автора?

Какие доказательства они используют в поддержку своей позиции?

Какие риторические приемы и стратегии они используют для построения своих аргументов?

Убедительны ли они? Какие контраргументы вы можете выделить? Они обращаются к ним?

Размышление над этими вопросами во время чтения поможет вам отточить свои навыки риторического анализа.

Изучите риторические термины и стратегии

Конечно, если вы собираетесь анализировать научно-популярные произведения, которые вы читаете, на предмет их риторических приемов и стратегий, вам нужно знать, что это такое! Вы должны выучить надежный набор риторических терминов у своего учителя, но вот мой путеводитель по наиболее важным терминам AP Language and Composition.

Если вы хотите просмотреть, вы можете обратиться ко многим ресурсам:

Мы составили список из 20 риторических приемов, которые вы должны знать.

Героический человек из школы Риверсайд в Огайо загрузил этот исчерпывающий список риторических терминов с примерами. Это 27 страниц, и вы определенно не должны знать все это для экзамена, но это полезный ресурс для изучения некоторых новых терминов.

Еще одним отличным ресурсом для изучения риторического анализа и того, как на самом деле используются риторические приемы, является канал YouTube Teach Argument, на котором есть видео с риторическим анализом всего, от музыкальных клипов Тейлор Свифт до рекламных роликов Суперкубка. Это интересный способ подумать о риторических приемах и познакомиться с аргументативными структурами.

Наконец, отличная книга, которую вы, возможно, уже используете в своем классе, — это «Они говорят, я говорю». В этой книге представлен обзор риторики специально для академических целей, который пригодится вам для подготовки к экзамену AP и не только.

Пишите

Вам также необходимо практиковаться в аргументированном и убедительном письме. В частности, вам следует практиковать стили письма, которые будут проверяться на экзамене: синтезировать собственные аргументы на основе нескольких внешних источников, углубленно анализировать риторический текст другого фрагмента письма и создавать совершенно оригинальные аргументы на основе собственных доказательств и опыт.

Вы должны выполнить много письменных заданий в своем классе AP, чтобы подготовиться, но вдумчивое дополнительное письмо поможет. Вам также не обязательно превращать всю свою письменную практику в отточенные произведения — просто написание для себя, пытаясь решить некоторые из этих задач, даст вам способ без напряжения опробовать различные риторические структуры. и спорные ходы, , а также практиковаться в таких вещах, как организация и развитие собственного стиля письма.

Не самое удачное начало аргументированного эссе.

Практика для экзамена

Наконец, вам нужно потренироваться специально для формата экзамена. В «Описании курса и экзамена AP» есть примеры вопросов с несколькими вариантами ответов, а на веб-сайте Совета колледжей — старые вопросы со свободным ответом.

К сожалению, College Board официально не публикует полные экзамены прошлых лет для экзамена AP по английскому языку и композиции, но вы можете найти некоторые из них, которые учителя загрузили на школьные веб-сайты и т. д., погуглив «AP Language». сдать выпущенные экзамены». У меня также есть руководство по практическим тестам AP Language and Composition.

После того, как вы подготовились и готовы к работе, как вы можете сделать все возможное на тесте?

Нужна помощь в подготовке к экзамену AP?

Наши индивидуальные услуги онлайн-репетиторов AP помогут вам подготовиться к экзаменам AP. Найди лучшего репетитора, получившего высокий балл на экзамене, к которому ты готовишься!

AP Language and Composition Советы в день экзамена

Вот четыре ключевых совета для успешного прохождения экзамена.

Вам стопроцентный успех!

Взаимодействие с текстом

Когда вы читаете отрывки, как в разделе с несколькими вариантами ответов, так и в первых двух вопросах со свободным ответом, взаимодействуйте с текстом! Отметьте его для вещей, которые кажутся важными, приемов, которые вы заметили, аргументации автора и всего остального, что кажется важным для риторической конструкции текста. Это поможет вам взаимодействовать с текстом и облегчить ответы на вопросы или написать сочинение о прохождении.

Думайте о всеобъемлющей цели и аргументах каждого текста

Точно так же, с каждым отрывком, который вы читаете, обдумывайте всеобъемлющую цель и аргументацию автора. Если вы сможете с уверенностью определить основное утверждение автора, вам будет легче проследить, как все остальные аспекты текста влияют на основную мысль автора.

Планируйте свои эссе

Самая важная вещь, которую вы можете сделать для себя в разделе бесплатных ответов экзамена AP по английскому языку, — это потратить несколько минут на планирование и наброски ваших эссе, прежде чем вы начнете их писать.

В отличие от некоторых других экзаменов, где содержание является наиболее важным аспектом эссе, на языковом экзамене AP организация, хорошо продуманная аргументация и веские доказательства имеют решающее значение для высоких оценок эссе. Схема поможет вам со всем этим. Вы сможете убедиться, что каждая часть вашего аргумента логична, имеет достаточно доказательств и что ваши абзацы организованы таким образом, чтобы они были четкими и понятными.

Предвосхищение и рассмотрение контраргументов

Еще одна вещь, которую вы можете сделать, чтобы придать своим бесплатным ответам дополнительный импульс, — определить контраргументы вашей позиции и отразить их в своем эссе. Это не только помогает укрепить вашу собственную позицию, но также является довольно сложным ходом в рассчитанном на время эссе, которое завоюет вам признание оценщиков AP.

Ответьте на контраргументы правильно, иначе они могут быть возвращены отправителю!

Ключевые выводы

Экзамен AP Language and Composition проверяет ваши риторические навыки. Экзамен состоит из двух частей.

Первый раздел представляет собой часовой тест из 45 вопросов с несколькими вариантами ответов , основанный на риторических приемах и выборе композиции.

Второй раздел представляет собой двухчасовой раздел свободного ответа (с 15-минутным начальным периодом чтения) с тремя вопросами для эссе: один, где вы должны синтезировать данные источники, чтобы привести оригинальный аргумент, и один, где вы должны риторически проанализировать данный отрывок, и тот, где вы должны создать полностью оригинальный аргумент по проблеме без указания внешних источников.

Вы получите по одному баллу за каждый правильный ответ в части экзамена с несколькими вариантами ответов, что составляет 45% от вашей оценки. Раздел свободных ответов стоит 55% вашей оценки. За каждый вопрос со свободным ответом вы получите балл на основе рубрики от 0 до 6. Ваша общая необработанная оценка будет преобразована в оценку по шкале от 1 до 5.

Вот некоторые стратегии подготовки к экзамену для AP Lang:

#1 : Читайте научную литературу с прицелом на риторику
#2 : Изучите риторические стратегии и приемы
#3 : Попрактикуйтесь в написании риторических навыков
#4 : Потренируйтесь перед экзаменом!

Вот несколько советов по успешному проведению тестового дня :

#1 : Взаимодействуйте с каждым проходом, который встретите!
#2 : Рассмотрите основную цель и аргументацию каждого текста.
#3 : Следите за временем
#4 : Планируйте свои эссе
#5 : Выявляйте и анализируйте контраргументы в своих эссе.

Обладая всеми этими знаниями, вы готовы сразить чудовище AP English Language and Composition!

Благородный рыцарь, приготовьтесь убить дракона AP!

Что дальше?

Хотите больше обзоров AP Lang? У нас есть полная коллекция выпущенных практических тестов AP Language, а также список терминов AP Lang, которые вам необходимо знать, и руководство по разделу множественного выбора.

Сдавать экзамен AP по литературе? Ознакомьтесь с нашим исчерпывающим руководством по тесту AP по английской литературе и нашим списком практических тестов AP по литературе.

Сдавать другие экзамены AP? См. наши полные руководства по всемирной истории AP, истории США AP, химии AP, биологии AP, мировой истории AP и географии человека AP.

Нужны дополнительные инструкции по подготовке к AP? Узнайте, как подготовиться к экзаменам AP и как найти пробные тесты AP.

Хотите создать наилучшее приложение для поступления в колледж?

Мы можем помочь. PrepScholar Admissions — лучшая в мире консультационная служба по вопросам поступления. Мы объединяем консультантов по вопросам поступления мирового класса с нашими собственными стратегиями приема, основанными на данных . Мы наблюдали за тем, как тысячи учащихся поступают в свои лучших школ , от государственных колледжей до Лиги плюща.

Мы знаем, каких студентов хотят принимать колледжи. Мы хотим, чтобы вы поступили в школу вашей мечты .

Узнайте больше о программе PrepScholar Admissions , чтобы увеличить свои шансы на поступление. Поделись этой статьей!

Эллен Маккаммон

Об авторе

Эллен имеет большой опыт наставничества в области образования и глубоко привержена делу помощи учащимся в достижении успеха во всех сферах жизни. Она получила степень бакалавра в области фольклора и мифологии в Гарварде и в настоящее время учится в аспирантуре Колумбийского университета.

Тематический анализ: полное руководство

Тематический анализ — это метод обработки естественного языка (NLP), который позволяет нам автоматически извлекать смысл из текста путем выявления повторяющихся тем или тем.

Автоматическое определение тем в текстовых данных

ПОПРОБУЙТЕ СЕЙЧАС

Компании ежедневно имеют дело с большими объемами неструктурированного текста, такого как электронные письма, запросы в службу поддержки, сообщения в социальных сетях, онлайн-обзоры и т. д.

Когда дело доходит до анализа огромных объемов текстовых данных, это слишком большая задача, чтобы выполнять ее вручную. Это также утомительно, долго и дорого. Ручная сортировка больших объемов данных с большей вероятностью приведет к ошибкам и несоответствиям. Кроме того, он плохо масштабируется.

Хорошей новостью является то, что тематический анализ под управлением ИИ упрощает, ускоряет и делает более точным анализ неструктурированных данных.

Прочтите это руководство, чтобы узнать больше об анализе тем, его применениях и о том, как начать работу с инструментами без кода, такими как MonkeyLearn.

Введение в тематический анализ
- Что такое тематический анализ?
- Объем тематического анализа
- Когда используется тематический анализ?
- Почему важен тематический анализ?
- Примеры тематического анализа
Как работает тематический анализ?
- Topic Modeling Vs Topic Classification
- Topic Modeling
- Topic Classification
Topic Analysis Use Cases and Applications
Resources
- Topic Analysis APIs
- Papers
- Courses and Лекции
- Учебные пособия

Начнем!

Введение в тематический анализ

Что такое тематический анализ?

Тематический анализ (также называемый определением темы, моделированием темы или извлечением темы) — это метод машинного обучения, который упорядочивает и понимает большие коллекции текстовых данных путем назначения «тегов» или категорий в соответствии с темой или темой каждого отдельного текста.

Тематический анализ использует обработку естественного языка (NLP) для анализа человеческого языка, чтобы вы могли находить закономерности и раскрывать семантические структуры в текстах, извлекать информацию и помогать принимать решения на основе данных.

Двумя наиболее распространенными подходами к тематическому анализу с помощью машинного обучения являются Тематическое моделирование НЛП и Тематическая классификация НЛП .

Тематическое моделирование — это неконтролируемый метод машинного обучения. Это означает, что он может выводить шаблоны и группировать похожие выражения без необходимости заранее определять теги темы или обучать данные. Этот тип алгоритма можно применять быстро и легко, но есть и обратная сторона — они довольно неточны .

Классификация текста или извлечение темы из текста, с другой стороны, должны знать темы текста перед началом анализа, потому что вам нужно пометить данные, чтобы обучить классификатор темы. Несмотря на то, что требуется дополнительный шаг, классификаторы тем окупаются в долгосрочной перспективе, и они намного точнее, чем методы кластеризации.

Мы более подробно рассмотрим эти два подхода в разделе «Как это работает».

Объем тематического анализа

Тематический анализ может применяться на различных уровнях охвата:

Уровень документа : тематическая модель получает различные темы из полного текста. Например, темы электронного письма или новостной статьи.
Уровень предложения : тематическая модель получает тему одного предложения. Например, тема заголовка новостной статьи.
Уровень подпредложения : тематическая модель получает тему подвыражений внутри предложения. Например, разные темы в одном предложении обзора продукта.

Когда используется тематический анализ?

Тематические теги особенно полезны для быстрого и экономичного анализа огромных объемов текстовых данных — из внутренних документов, сообщений с клиентами или со всего Интернета. Да, вы можете сделать это вручную, но, скажем прямо, когда слишком много информации для классификации, это просто займет много времени, дорого и гораздо менее точно.

В MonkeyLearn мы помогаем компаниям использовать тематический анализ, чтобы повысить эффективность своих команд, автоматизировать бизнес-процессы, получить ценную информацию из данных и сэкономить часы ручной обработки данных.

Представьте, что вам нужно проанализировать большой набор отзывов, чтобы узнать, что люди говорят о вашем продукте. Вы можете совместить маркировку тем с анализом настроений, чтобы узнать, какие аспекты или особенности (темы) вашего продукта обсуждаются чаще всего, и определить, как люди относятся к ним (являются ли их утверждения положительными, отрицательными или нейтральными?). Этот метод известен как анализ настроений на основе аспектов.

Помимо мониторинга бренда существует множество других применений тематического анализа, таких как мониторинг социальных сетей, обслуживание клиентов, анализ голоса клиента (VoC), бизнес-аналитика, продажи и маркетинг, SEO, продуктовая аналитика и управление знаниями.

Почему важен тематический анализ?

Предприятия ежедневно генерируют и собирают огромные объемы данных. Анализ и обработка этих данных с использованием автоматизированных методов тематического анализа поможет компаниям принимать более обоснованные решения, оптимизировать внутренние процессы, выявлять тенденции и предоставлять всевозможные другие преимущества, чтобы сделать их более эффективными и продуктивными.

Когда дело доходит до сортировки всех этих данных, решающее значение имеют модели машинного обучения. Определение темы позволяет нам легко сканировать большие документы и узнавать, о чем говорят клиенты.

Преимущества тематического моделирования включают в себя:

Анализ данных в масштабе

Если бы вам приходилось вручную определять темы, просеивая огромную базу данных, это не только отнимало бы очень много времени, но и было бы слишком дорогой. Автоматизированный тематический анализ с машинным обучением позволяет сканировать столько данных, сколько вы хотите, предоставляя совершенно новые возможности для получения значимой информации.

Анализ в реальном времени

Комбинируя пометку тем с другими типами методов обработки естественного языка, такими как анализ тональности, вы можете в режиме реального времени получить картину того, что ваши клиенты говорят о вашем продукте. И самое главное, вы можете использовать эту информацию для принятия решений на основе данных круглосуточно и без выходных в режиме реального времени.

Согласованные критерии

Автоматизированный тематический анализ основан на обработке естественного языка (NLP) — сочетании статистики, компьютерной лингвистики и компьютерных наук, поэтому вы можете рассчитывать на высококачественные результаты с непревзойденной точностью.

Примеры анализа тем

Вот несколько примеров, которые помогут вам лучше понять потенциальные возможности автоматического анализа тем:

Маркировка тем используется для определения темы заголовка новостей. О чем говорится в новостной статье? Это Политика , Спорт или Экономика ? Например:

«Продажи iPhone в Китае упали на 20 процентов, так как доля рынка Huawei увеличилась»

Тематическая модель сделала бы вывод, что общая тема этого заголовка — «Экономика», путем определения слов и выражений, связанных с этой темой ( продажи — падение — процент — Китай — рост — доля рынка ).

Тематический анализ используется для автоматического определения типа проблемы, о которой сообщается в том или ином запросе в службу поддержки клиентов. Этот билет касается Проблемы с выставлением счетов , Проблемы со счетом или Проблемы с доставкой ? Например:

«Мой заказ еще не прибыл» будет помечен как проблема с доставкой.

Тематический анализ можно использовать для анализа открытых вопросов в опросах об удовлетворенности клиентов, чтобы выяснить, какой аспект продукта или услуги имеет в виду клиент. Например:

Вопрос: «Что мы можем сделать, чтобы улучшить ваше впечатление от [продукта]?» Ответ: «Улучшите работу с корзиной, она очень запутанная».

Тема этого ответа: UI/UX .

Вы узнаете о наиболее часто обсуждаемых темах о вашем продукте или услуге, узнаете о новых тенденциях по мере их появления и оптимизируете процессы, позволив машинам выполнять задачи за вас.

Как работает тематический анализ?

Модели тематического анализа способны обнаруживать темы в тексте с помощью передовых алгоритмов машинного обучения, которые подсчитывают слова, а также находят и группируют похожие словосочетания.

Предположим, вы хотите узнать, что клиенты говорят о различных функциях нового ноутбука.

Возможно, вас интересуют темы Портативность , Дизайн и Цена . Теперь вместо того, чтобы тщательно расчесывать ряды отзывов клиентов, пытаясь разделить отзывы на интересующие темы, вы сможете провести анализ тем.

Для цены модели анализа могут обнаруживать шаблоны, такие как символы валюты, за которыми следуют числа, родственные слова (доступность, дорого, дешево) , синонимы (стоимость, ценник, ценность) или фразы (стоит каждого пенни) и соответствующим образом пометьте соответствующий текст.

Теперь давайте представим, что у вас нет списка заранее определенных тем. Модели тематического анализа также могут определять темы, подсчитывая частоту слов и расстояние между каждым использованием слова. Звучит просто, правда? Что ж, это немного сложнее, чем просто считать и определять закономерности.

Тематическое моделирование и классификация тем

Существует множество подходов и методов, которые вы можете использовать для автоматического анализа тем набора текстов, и тот, который вы решите использовать, зависит от решаемой проблемы. Чтобы понять все тонкости работы моделей тематического анализа, мы сосредоточимся на двух наиболее распространенных подходах.

Если у вас просто куча текстов и вы хотите выяснить, какие темы охватывают эти тексты, вам нужен тематическое моделирование .

Теперь, если вы уже знаете возможные темы для своих текстов и хотите автоматически пометить их соответствующей темой, вам нужна классификация тем.

Включить машинное обучение. Его можно использовать для автоматизации утомительных и трудоемких ручных задач. Существует множество алгоритмов машинного обучения, которые, имея набор документов и пару дружеских подталкиваний, способны автоматически определять темы в наборе данных на основе содержания самих текстов.

Большинство этих алгоритмов неконтролируемые, что означает, что вы передаете им тексты и параметры обучения, а они делают все остальное. Тематическое моделирование работает по такому алгоритму.

С другой стороны, у вас есть контролируемые алгоритмы. Машины получают примеры данных, помеченных в соответствии с их темами, чтобы они в конечном итоге сами научились маркировать текст по темам. Эти типы алгоритмов обычно используются для классификации тем.

Неконтролируемые алгоритмы машинного обучения теоретически менее трудоемки, чем контролируемые алгоритмы, поскольку они не требуют данных, помеченных человеком. Однако им могут потребоваться качественные данные в больших количествах.

В этом случае может оказаться выгодным просто запустить неконтролируемые алгоритмы и обнаружить темы в тексте в рамках процесса анализа.

Тем не менее, алгоритмы моделирования тем не будут предоставлять аккуратно упакованные темы с такими ярлыками, как Спорт и Политика . Скорее, они будут создавать наборы документов, которые алгоритм считает связанными, и конкретные термины, которые он использовал для вывода этих отношений. Вашей задачей будет выяснить, что на самом деле означают эти отношения.

С другой стороны, алгоритмы машинного обучения под наблюдением требуют от вас кропотливой работы по объяснению машине того, что вы хотите, с помощью помеченных примеров, которые вы ей передаете. Таким образом, определение темы и процесс маркировки являются важными шагами, к которым нельзя относиться легкомысленно, поскольку они влияют на реальную производительность модели или нарушают ее.

Однако преимущества алгоритмов с учителем бесспорно перевешивают. Вы можете уточнить свои критерии и определить свои темы, и если вы будете последовательны в маркировке своих текстов, вы будете вознаграждены моделью, которая будет классифицировать новые, невидимые образцы в соответствии с их темами, так же, как и вы.

Теперь давайте пойдем дальше и поймем, как на самом деле работают как моделирование темы, так и классификация темы.

Тематическое моделирование

Тематическое моделирование используется, когда у вас есть набор текстовых документов (например, электронные письма, ответы на опросы, заявки в службу поддержки, обзоры продуктов и т. д.), и вы хотите выяснить, какие темы они охватывают, и сгруппировать их. по тем темам.

Принцип работы этих алгоритмов заключается в предположении, что каждый документ состоит из нескольких тем, а затем в попытке выяснить, насколько сильно каждая тема присутствует в данном документе. Это делается путем группировки документов на основе содержащихся в них слов и выявления корреляций между ними.

Тематическое моделирование, хотя и похоже, не следует путать с кластерным анализом.

Чтобы лучше понять идеи тематического моделирования, мы рассмотрим основы двух самых популярных алгоритмов: LSA и LDA.

Латентный семантический анализ (LSA)

Латентный семантический анализ — это «традиционный» метод тематического моделирования. Он основан на принципе, называемом дистрибутивной гипотезой: слова и выражения, встречающиеся в похожих фрагментах текста, будут иметь сходные значения.

Как и Наивный Байес, он основан на частоте слов в наборе данных. Общая идея заключается в том, что для каждого слова в каждом документе вы можете подсчитать частоту встречаемости этого слова и сгруппировать вместе документы, в которых часто встречаются одни и те же слова.

Теперь, чтобы немного больше погрузиться в то, как это делается на самом деле, давайте сначала проясним, что подразумевается под частотой слов. Частота слова или термина в документе — это число, указывающее, как часто слово появляется в документе. Правильно, эти алгоритмы игнорируют синтаксис и семантику, такие как порядок слов, значение и грамматика, и просто обрабатывают каждый документ как несортированный «мешок слов».

Частоту можно вычислить простым подсчетом — если слово cat встречается в документе 10 раз, то его частота равна 10. Этот подход оказывается немного ограниченным, поэтому обычно используется tf-idf. Tf-idf учитывает, насколько распространено слово в целом (во всех документах) по сравнению с тем, насколько оно распространено в конкретном документе, поэтому более распространенные слова ранжируются выше, поскольку они считаются лучшим «представлением» документа, даже если они не самые многочисленные.

После вычисления частоты слов у нас остается матрица, в которой есть строка для каждого слова и столбец для каждого документа. Каждая ячейка представляет собой расчетную частоту для этого слова в этом документе. это матрица документов-терминов ; он связывает документы с терминами.

Внутри него скрыто то, что нам нужно: матрица тем документов и матрица тем терминов , которые связывают документы с темами и термины с темами. Именно эти матрицы отображают информацию о темах текстов.

Эти матрицы генерируются путем разложения матрицы документа-термина на три матрицы с использованием метода, называемого усеченным SVD . Во-первых, разложение по сингулярным числам (SVD) представляет собой алгоритм линейной алгебры для разложения матрицы в произведение трех матриц U * S * V . Важной частью является то, что средняя матрица S является диагональной матрицей сингулярных значений исходной матрицы. Для LSA каждое из сингулярных значений представляет потенциальную тему.

Truncated SVD выбирает наибольшие t сингулярных значений и сохраняет первые t столбцов U и первые t строк V , уменьшая размерность исходного разложения. t будет количеством тем, которые найдет алгоритм, поэтому это гиперпараметр, который необходимо настроить. Идея состоит в том, что выбираются самые важные темы и U — матрица темы документа, а V — матрица темы термина.

Векторы, составляющие эти матрицы, представляют документы, выраженные темами, и термины, выраженные темами; их можно измерить с помощью таких методов, как косинусное сходство для оценки.

Скрытое распределение Дирихле (LDA)

Здесь начинаются технические подробности. Полное понимание LDA включает в себя некоторые сложные темы математической вероятности. Однако основная идея, лежащая в основе этого, более понятна.

Представьте фиксированный набор тем. Мы определяем каждую тему как представленную (неизвестным) набором слов. Это темы, которые охватывают наши документы, но мы пока не знаем, какие именно. LDA пытается сопоставить все (известные) документы с (неизвестными) темами таким образом, чтобы слова в каждом документе в основном попадали в эти темы.

Фундаментальное допущение здесь такое же, как и для LSA: документы с одной и той же темой будут использовать похожие слова. Также предполагается, что каждый документ состоит из смеси тем, и каждое слово имеет вероятность принадлежности к определенной теме.

LDA предполагает, что документы генерируются следующим образом: выберите смесь тем (скажем, 20 % темы A, 80 % темы B и 0 % темы C), а затем выберите слова, принадлежащие этим темам. Слова выбираются случайным образом в соответствии с вероятностью их появления в определенном документе.

Конечно, в жизни документы так не пишутся. Документы пишутся людьми и обладают характеристиками, которые делают их удобочитаемыми, такими как порядок слов, грамматика и т. д. Однако можно утверждать, что, просто просматривая слова документа, вы можете определить тему, даже если фактическое сообщение документа не проходит.

Это то, что делает LDA. Он видит документ и предполагает, что он был создан, как описано выше. Затем он работает в обратном порядке от слов, составляющих документ, и пытается угадать смесь тем, которая привела к такому конкретному расположению слов.

То, как это достигается, выходит за рамки этой статьи, но если вы хотите узнать больше, хорошей отправной точкой является исходный документ LDA.

Что-то, что мы должны упомянуть о реализации, это то, что она имеет два гиперпараметра для обучения, обычно называемых α (альфа) и β (бета). Знание того, что они делают, важно для использования библиотек, реализующих алгоритм.

Alpha контролирует сходство документов. Низкое значение будет представлять документы как смесь нескольких тем, в то время как высокое значение выводит документы, представляющие большее количество тем, что делает все документы более похожими друг на друга.

Бета-версия такая же, но для тем, поэтому она контролирует сходство тем. Низкое значение будет представлять темы как более четкие, так как к каждой теме будет относиться меньшее количество уникальных слов. Высокое значение будет иметь противоположный эффект, в результате чего темы будут содержать больше общих слов.

Еще одна важная вещь, которую необходимо указать перед обучением, — это количество тем, которые будут у модели. Алгоритм не может решить это сам, ему нужно сказать, сколько тем нужно найти. Затем выводом для каждого документа будет смесь тем, которые есть в каждом конкретном документе. Этот вывод представляет собой просто вектор, список чисел, который означает «для темы A 0,2; для темы B 0,7; . ..» и так далее. Эти векторы можно сравнивать по-разному, и эти сравнения полезны для понимания корпуса, чтобы получить представление о его фундаментальных структурах.

Классификация тем

В отличие от моделирования тем, в классификации тем вы уже знаете, какие у вас темы.

Например, вы можете классифицировать обращения в службу поддержки клиентов по категориям Проблема с программным обеспечением и Проблема с выставлением счетов . Что вы хотите сделать, так это назначить одну из этих тем для каждого из тикетов, обычно для ускорения и автоматизации некоторых процессов, зависящих от человека. Например, вы можете автоматически направлять запросы в службу поддержки, отсортированные по темам, нужному человеку в команде без необходимости просеивать их вручную.

В отличие от алгоритмов моделирования тем, алгоритмы машинного обучения, используемые для классификации тем, контролируются. Это означает, что вам нужно скармливать им документы, уже помеченные по темам, и алгоритмы узнают, как помечать новые, не просмотренные документы с этими темами.

Теперь то, как вы заранее определяете темы для своих документов, — это совершенно другой вопрос. Если вы хотите автоматизировать какую-то уже существующую задачу, то, вероятно, у вас есть хорошее представление о темах ваших текстов. В других случаях вы можете использовать рассмотренные ранее методы тематического моделирования, чтобы заранее лучше понять содержание ваших документов.

В реальных сценариях происходит то, что темы раскрываются по мере построения модели.

Поскольку автоматическая классификация — либо по правилам, либо по машинному обучению — всегда включает в себя первый шаг ручного анализа и маркировки текстов, вы обычно в конечном итоге уточняете свой набор тем по ходу дела. Прежде чем вы сможете считать модель законченной, ваши темы должны быть надежными, а набор данных — согласованным.

Далее мы рассмотрим основные пути автоматической классификации тем: системы на основе правил, системы машинного обучения и гибридные системы.

Системы на основе правил

Прежде чем перейти к алгоритмам машинного обучения, важно отметить, что можно создать тематический классификатор полностью вручную, без машинного обучения.

Это работает путем прямого программирования набора ручных правил, основанных на содержании документов, которые на самом деле прочитал человек-эксперт. Идея состоит в том, что правила представляют собой кодифицированные знания эксперта и способны различать документы разных тем, глядя непосредственно на семантически релевантные элементы текста и на метаданные, которые может иметь документ. Каждое из этих правил состоит из 9Шаблон 0384 и прогноз (в данном случае прогнозируемая тема).

Вернемся к обращениям в службу поддержки. Чтобы решить эту проблему с помощью правил, можно определить списки слов, по одному для каждой темы (например, для Проблемы с программным обеспечением такие слова, как ошибка, программа, сбой и т. д., а для Выставление счетов слов, таких как цена, плата, счет-фактура, долларов США и т. д.). Теперь, когда приходит новый билет, вы подсчитываете частоту слов, связанных с программным обеспечением, и слов, связанных с выставлением счетов. Затем тема с наибольшей частотой получает новый назначенный ей билет.

Такие системы, основанные на правилах, понятны человеку ; человек может сесть, прочитать правила и понять, как работает модель. Со временем их можно улучшить, уточнив существующие правила и добавив новые.

Однако есть и недостатки. Во-первых, эти системы требуют глубоких знаний предметной области (помните, что мы использовали слово эксперт ? Это не случайно). Они также требуют много работы, потому что создание правил для сложной системы может быть довольно сложным и требует большого анализа и тестирования, чтобы убедиться, что все работает так, как задумано. Наконец, системы, основанные на правилах, сложно поддерживать, и они не очень хорошо масштабируются, поскольку добавление новых правил повлияет на производительность уже существующих правил.

Системы машинного обучения

В классификации машинного обучения примеры текста и ожидаемые категории (обучающие данные AKA) используются для обучения модели классификации тем НЛП. Эта модель учится на обучающих данных (с помощью обработки естественного языка), чтобы распознавать шаблоны и классифицировать текст по категориям, которые вы определяете.

Во-первых, обучающие данные должны быть преобразованы во что-то, что может понять машина, то есть в векторы (то есть списки чисел, которые кодируют информацию). Используя векторы, модель может извлекать соответствующие фрагменты информации (функции), которые помогут ей учиться на данных обучения и делать прогнозы. Для этого существуют разные методы, но один из наиболее часто используемых известен как векторизация мешка слов. Узнайте больше о векторизации текста

После преобразования обучающих данных в векторы они передаются алгоритму, который использует их для создания модели, способной классифицировать будущие тексты:

Для создания новых прогнозов обученная модель преобразует входящий текст в вектор, извлекает соответствующие признаки и делает прогноз:

Модель классификации можно улучшить, обучив ее дополнительными данными и изменив параметры обучения алгоритма; они известны как гиперпараметры.

Ниже приведены общие обзоры алгоритмов машинного обучения, которые можно использовать для классификации тем. Для более подробного объяснения каждого из них, ознакомьтесь со связанными статьями.

Наивный байесовский алгоритм

Наивный байесовский алгоритм — это семейство простых алгоритмов, которые обычно дают отличные результаты при небольшом объеме обучающих данных и ограниченных вычислительных ресурсах. Вероятно, самым популярным членом семейства является Multinomial Naive Bayes (MNB), и это один из алгоритмов, которые использует MonkeyLearn.

Подобно LSA, MNB сопоставляет вероятность появления слов в тексте с вероятностью того, что этот текст посвящен определенной теме. Основное различие между ними заключается в том, что впоследствии делается с данными: LSA ищет шаблоны в существующем наборе данных, тогда как MNB использует существующий набор данных для прогнозирования новых текстов.

Машины опорных векторов

Хотя основанные на простой идее, машины опорных векторов (SVM) более сложны, чем Наивный Байес, поэтому они требуют большей вычислительной мощности, но обычно дают лучшие результаты. Однако можно получить время обучения, аналогичное времени обучения классификатора MNB, с оптимизацией путем выбора функций в дополнение к запуску оптимизированного линейного ядра, такого как LinearSVC от scikit-learn.

Основная идея SVM состоит в том, чтобы после векторизации всех текстов (так что они являются точками в математическом пространстве) найти наилучшую линию (в многомерном пространстве, называемую гиперплоскостью ), которая разделяет эти векторы на нужные темы. Затем, когда появится новый текст, векторизуйте его и посмотрите, с какой стороны строки он заканчивается: это выходная тема.

Глубокое обучение

Глубокое обучение на самом деле является общим термином для семейства алгоритмов, основанных на принципах работы нейронов человека. Хотя идеи искусственных нейронных сетей берут свое начало в 19В 50-х годах эти алгоритмы в последние годы пережили большой всплеск благодаря снижению стоимости вычислений, увеличению вычислительной мощности и доступности огромных объемов данных.

Классификация текстов в целом и тематическая классификация в частности значительно выиграли от этого возрождения и обычно предлагают отличные результаты в обмен на некоторые драконовские вычислительные требования. Модели глубокого обучения нередко тренируются днями, неделями или даже месяцами.

Для классификации тем используются две основные архитектуры глубокого обучения: сверточные нейронные сети (CNN) и рекуррентные нейронные сети (RNN). Различия выходят за рамки этой статьи, но вот хорошее сравнение с некоторыми реальными тестами.

Хотя для алгоритмов глубокого обучения требуется гораздо больше обучающих данных, чем для традиционных алгоритмов машинного обучения, классификаторы глубокого обучения продолжают становиться лучше, чем больше у них данных. С другой стороны, традиционные алгоритмы машинного обучения, такие как SVM и MNB, достигают предела, после которого они не могут улучшиться даже с большим количеством обучающих данных:

Это не значит, что другие алгоритмы строго хуже; это зависит от поставленной задачи. Например, пару десятилетий назад было объявлено, что обнаружение спама «решено» с использованием только Наивного Байеса и n-грамм.

Также используются другие алгоритмы глубокого обучения, такие как Word2Vec или GloVe; они отлично подходят для получения лучшего векторного представления слов при обучении с другими традиционными алгоритмами машинного обучения.

Гибридные системы

Идея гибридных систем состоит в том, чтобы объединить базовый классификатор машинного обучения с системой, основанной на правилах, которая улучшает результаты с помощью точных правил. Эти правила можно использовать для исправления тем, которые не были правильно смоделированы базовым классификатором.

Метрики и оценка

Тренировочные модели — это прекрасно и все такое, но если у вас нет регулярного, последовательного способа измерения ваших результатов, вы не сможете судить об работоспособности или улучшении вашей модели.

Чтобы измерить производительность модели, вам нужно позволить ей классифицировать тексты, которые, как вы уже знаете, к какой тематической категории они относятся, и посмотреть, как она работает.

Основные анализируемые показатели:

Точность : процент текстов, которые были предсказаны с правильной темой
Точность : процент текстов, которые модель получила правильно, от общего количества текстов, которые она предсказала для данной темы текстов, которые он должен был предсказать для этой темы
Оценка F1 : гармоническое среднее точности и отзыва

Одно важное замечание: вы не должны использовать обучающие данные для измерения производительности, поскольку модель уже видела эти образцы.

Идеальным способом измерения было бы взять часть размеченных вручную данных, не использовать их для обучения, а когда модель обучена, использовать ее для тестирования. Этот набор данных называется золотым стандартом. Однако оставлять часть ваших с трудом заработанных данных просто лежать неиспользованными вместо того, чтобы включать модель, не очень оптимально. Вы можете добавить эти тестовые данные в окончательную модель, но тогда у вас будет та же проблема: вы не знаете, было ли на самом деле лучше без них.

То, что можно сделать вместо этого, называется перекрестной проверкой. Вы случайным образом разбиваете обучающий набор данных на наборы одинакового размера (например, 4 набора с 25 % данных в каждом). Для каждого из этих наборов вы обучаете классификатор со всеми данными, которых нет в этом наборе (75% данных), и используете этот набор в качестве золотого стандарта для тестирования.

Затем вы строите окончательную модель путем обучения со всеми данными, но используемые для нее показатели производительности представляют собой среднее значение частичных оценок.

Варианты использования и приложения

Тематический анализ помогает компаниям стать более эффективными, экономя время на повторяющихся ручных задачах и собирая ценные сведения из текстовых данных, которыми они ежедневно управляют.

Тематический анализ предлагает бесконечные возможности в различных отраслях и областях внутри компании, от продаж и маркетинга до поддержки клиентов и групп по продуктам. Допустим, вы хотите раскрыть основные темы разговоров о вашем бренде в социальных сетях, понять приоритеты сотен поступающих обращений в службу поддержки или определить промоутеров бренда на основе отзывов клиентов. Тематический анализ позволяет сделать все это (и многое другое) простым, быстрым и экономичным способом.

Начать работу легко — вам не нужны знания в области обработки данных или навыки программирования или.

How to use topic analysis for your business:

Social Media Monitoring
Brand Monitoring
Customer Service
Voice of Customer (VoC)
Business Intelligence
Sales and Marketing
Product Analytics
Управление знаниями

Каждый день люди отправляют 500 миллионов твитов. Впечатляет, правда? И это только Твиттер! В этих огромных объемах данных социальных сетей есть упоминания о продуктах и услугах, рассказы о клиентском опыте и взаимодействиях между пользователями и брендами. Следить за этими разговорами жизненно важно, чтобы получать от клиентов полезную информацию в режиме реального времени, решать потенциальные проблемы и предвидеть кризисы. Но получить доступ ко всем этим данным может быть сложно.

Простого подсчета кликов, лайков и упоминаний бренда уже недостаточно. Тематический анализ позволяет автоматически добавлять контекст к данным социальных сетей, чтобы понять, что люди на самом деле говорят о вашем бренде.

Представьте, что вы работаете в United Airlines. Вы можете использовать обнаружение темы, чтобы проанализировать, что пользователи говорят о вашем бренде в Twitter, Facebook и Instagram, и легко определить наиболее распространенные темы в разговоре. Ваши клиенты могут ссылаться на функциональные возможности, простоту использования или, возможно, ссылаться на проблемы со службой поддержки. Благодаря тематическому анализу вы получите ценную информацию, такую как:

Понимание того, что люди больше всего ценят в вашем продукте или услуге
Определение того, какие области вашего продукта или услуги вызывают больше опасений
Определение ваших болевых точек, чтобы вы могли использовать их как возможности для улучшения

Вы Вы также можете использовать обнаружение темы, чтобы следить за конкурентами и отслеживать тенденции в вашей области с течением времени.

Добавьте дополнительное измерение к анализу данных, объединив обнаружение темы с анализом настроений, чтобы вы могли понять чувства и эмоции, стоящие за комментариями в социальных сетях. Аспектный анализ настроений — это метод машинного обучения, который позволяет связать определенные настроения (положительные, отрицательные, нейтральные) с различными аспектами (темами) продукта или услуги. В случае с United Airlines вы не только будете знать, что большинство ваших пользователей говорят о вашем бортовом меню в Твиттере, но также сможете узнать, относятся ли они к нему отрицательно или положительно, а также основные ключевые слова, которые они используют для этой темы.

Следите за реакцией на маркетинговые кампании или выпуски продуктов в режиме реального времени, получайте точную карту восприятия и следите за их изменениями с течением времени.

Пример: Трамп против Хиллари, анализ упоминаний в Твиттере во время выборов в США

В MonkeyLearn мы использовали машинное обучение для анализа миллионов твитов, размещенных пользователями во время выборов в США в 2016 году. Во-первых, мы классифицировали твиты по темам, говорили ли они о Дональде Трампе или Хиллари Клинтон. Затем мы использовали анализ настроений, чтобы классифицировать твиты как 9.2791 положительный , отрицательный или нейтральный . Это позволило нам провести всевозможный анализ, например, выделить наиболее релевантные ключевые слова для негативных твитов о Трампе в определенный день.

На этом графике показано изменение положительных, нейтральных и отрицательных твитов, касающихся Трампа и Клинтон, с течением времени. Большинство твитов об обоих кандидатах негативные.

Мониторинг бренда

Это не все о социальных сетях. Блоги, новостные агентства, обзорные сайты и форумы также оказывают сильное влияние на репутацию бренда. На самом деле почти 90% потребителей читают не менее 10 онлайн-обзоров, прежде чем сформировать мнение о компании, и почти 60% будут использовать продукт или услугу только в том случае, если у них четыре или более звезд. Мы все были там, будь то бронирование отеля для вашего следующего отпуска или загрузка нового приложения на свой мобильный телефон, проверка отзывов является неизбежным шагом в нашем процессе принятия решений.

Тематический анализ в режиме реального времени позволяет отслеживать имидж вашего бренда (действовать в случае кризиса или вносить улучшения на основе отзывов клиентов), а также отслеживать своих конкурентов и выявлять последние тенденции в вашей отрасли.

Используйте идентификацию темы и анализ, чтобы получить представление о вашем бренде, обнаруживая и отслеживая различные области вашего бизнеса, которые люди обсуждают больше всего.

Затем, для более глубокого понимания ваших данных, вы можете выполнить анализ настроений на основе аспектов, чтобы «выяснить мое мнение» о чувствах и эмоциях ваших клиентов. Вы даже можете комбинировать это с извлечением ключевых слов, чтобы выявить наиболее релевантные термины, используемые по каждой из тем. Комбинация ряда методов анализа текста позволяет получить действительно детализированные результаты анализа данных, понять, почему что-то происходит, и даже сделать прогнозы на будущее.

Пример: Анализ отзывов Slack на Capterra

С помощью MonkeyLearn вы можете создавать персонализированные модели с помощью машинного обучения и обучать их выполнять работу автоматически. Чтобы показать вам, как именно это работает, мы использовали пакет MonkeyLearn R для анализа тысяч обзоров Slack с сайта обзора продуктов Capterra.

После очистки данных мы определили ряд классификаторов тем, которые помогли нам определить, о чем был текст в обзорах ценообразование , UX , поддержка клиентов , производительность и т. д. Затем мы использовали экстрактор единиц мнений, чтобы разделить каждый отзыв на отдельные мнения (поскольку некоторые предложения могут содержать более одного мнения). Наконец, мы создали модель анализа настроений, чтобы классифицировать их как положительные, отрицательные или нейтральные:

На приведенном выше рисунке показаны настроения для каждого из проанализированных аспектов, взвешенные по количеству упоминаний. Мы видим, что пользователи больше всего любят в Slack 9 аспектов.2791 простота использования , интеграция и цель , в то время как большинство жалоб относятся к производительность-качество-надежность , цены и уведомления .

Служба поддержки клиентов

Уже недостаточно просто иметь отличный продукт по конкурентоспособной цене. Возможность обеспечить отличное качество обслуживания клиентов может иметь решающее значение и помочь вам выделиться среди конкурентов. Согласно отчету Microsoft за 2017 г., 96% опрошенных говорят, что обслуживание клиентов повлияло на их выбор и лояльность к бренду. Кроме того, 56% заявили, что перестали пользоваться продуктом или услугой из-за плохого качества обслуживания клиентов.

С учетом того, что ежедневно в вашу службу поддержки поступают сотни или тысячи запросов в службу поддержки, большая часть работы службы поддержки клиентов состоит в обработке больших объемов текста. Во-первых, вам нужно выяснить тему каждой заявки и пометить ее соответствующим образом, а затем отобрать заявки в соответствующую область, которая занимается каждым типом проблемы.

Машинное обучение открывает двери для автоматизации этой повторяющейся и трудоемкой (не говоря уже об ужасно скучной) задачи, чтобы сэкономить драгоценное время вашей команде поддержки клиентов, позволяя им сосредоточиться на том, что они могут делать лучше всего: помогать клиентам и делать их счастливыми . Алгоритмы машинного обучения можно научить сортировать запросы в службу поддержки клиентов (в больших объемах или мгновенно), помечать каждый запрос соответствующей темой или отделом и автоматически направлять их соответствующему сотруднику, и все это без необходимости взаимодействия с человеком.

Благодаря сочетанию моделей машинного обучения (не только маркировка тем, но и классификация намерений, определение срочности, анализ настроений и определение языка) ваша служба поддержки клиентов может:

Автоматически помечать запросы в службу поддержки клиентов, которые вы легко делать с интеграцией MonkeyLearn Zendesk
Автоматически сортировать и направлять разговоры в наиболее подходящую команду
Автоматически определять срочность обращения в службу поддержки и соответствующим образом расставлять приоритеты
Получайте ценную информацию из разговоров со службой поддержки клиентов

Голос клиента (VoC)

Отзывы клиентов — это ценный источник информации, который дает представление об опыте, уровне удовлетворенности и ожиданиях ваших клиентов, поэтому вы можете принять непосредственное решение , выявляйте сторонников и недоброжелателей и вносите улучшения на основе отзывов.

Опросы Net Promoter Score (NPS) и прямые опросы клиентов — два наиболее распространенных способа измерения отзывов клиентов. Сбор информации — это простая часть процесса, но затем следует анализ. К счастью, тематический анализ позволяет командам автоматически обрабатывать опросы, обычно всего за несколько минут.

Опросы NPS задают простой вопрос для оценки удовлетворенности клиентов:

«Насколько вероятно, что вы порекомендуете нас другу?»

Клиент дает оценку от 0 до 10, и, в зависимости от ответа, клиент будет классифицирован как сторонник (9 или 10), пассивный (7, 8) или недоброжелатель (6 или ниже).

Во второй части анализ опроса NPS усложняется: респондентов просят объяснить, почему они ответили именно так. Это открытый ответ. Например, клиент мог поставить 6 в опросе, а затем ответить:

«Продукт действительно отличный, мне нравится UX, так как им действительно легко пользоваться. Плохая сторона услуги — это цена, она довольно дорогая»

Этот ответ дает НАМНОГО больше информации, и теперь, с помощью тематического анализа машинного обучения, ее можно анализировать автоматически. Давайте взглянем на этот реальный вариант использования:

Недавно использовали MonkeyLearn для анализа ответов NPS. Они создали классификатор тем и научили его помечать каждый ответ разными темами, например 9.2791 Product UX , Поддержка клиентов и Простота использования . Затем они сгруппировали промоутеров, пассивных, и недоброжелателей , чтобы определить наиболее распространенные теги в отзывах каждой группы. Результат выглядел следующим образом:

Сочетание тематического анализа с анализом тональности и извлечением ключевых слов — это мощный подход, который позволяет вам видеть дальше показателя NPS и действительно понимать, что ваши клиенты думают о вашем продукте и какие аспекты они ценят или критикуют.

Анализ опросов клиентов

Будь то электронные письма или онлайн-опросы, если у вас есть много открытых вопросов для пометки, машинное обучение справится с этим! Забудьте о трудоемких ручных задачах и получайте результаты быстро и просто. MonkeyLearn даже позволяет вам напрямую интегрироваться с инструментами для проведения опросов, которые вы, возможно, уже используете, для упрощения анализа данных опросов, такими как Google Forms и SurveyMonkey.

Business Intelligence

Это эра данных. Бизнес-аналитика (BI) — это всесторонний, целостный подход к анализу данных, собирающий данные из максимально возможного количества источников для исторического анализа, анализа в реальном времени и прогнозного анализа. Используя содержательную и полезную информацию, компании могут улучшить свои процессы принятия решений, выделиться среди конкурентов, определить тенденции и выявить проблемы до того, как они обострятся.

Используйте тематический анализ, чтобы найти повторяющиеся темы в наборе данных и получить ценную информацию о том, что важно для ваших клиентов . Сделав это, вы также можете запустить анализ настроений на основе аспектов, чтобы добавить дополнительный уровень анализа и получить более глубокое понимание того, как клиенты относятся к каждой из этих тем.

MonkeyLearn — это больше, чем инструмент для анализа текста. Он также обеспечивает углубленную визуализацию данных. После того, как вы соберете все свои данные и проанализируете их, вы получите яркую панель инструментов, которой вы сможете поделиться со своей командой. Вот пример информационной панели MonkeyLearn, которая показывает результаты анализа обзоров Zoom. Отфильтруйте по настроению, теме, ключевому слову и т. д., чтобы увидеть подробную информацию, которую вы можете обнаружить.

Хотите сами убедиться, как это работает? Закажите демонстрацию с нашей командой.

Продажи и маркетинг

Квалификация потенциальных клиентов является одной из главных задач для отделов продаж. Только лиды, которые соответствуют вашему идеальному покупателю, могут быть квалифицированы как хорошие перспективы для вашего продукта или услуги, и их идентификация часто требует множества утомительных исследований и ручных операций. Что, если бы вы могли использовать тематический анализ, чтобы частично автоматизировать квалификацию потенциальных клиентов и помочь сделать ее еще более эффективной?

Xeneta, компания, предоставляющая информацию о рынке морских перевозок, занимается именно этим. Машинное обучение помогает им прогнозировать качество потенциальных клиентов на основе описаний компаний. По сути, они обучили алгоритм выполнять работу, на которую раньше у них уходили десятки часов ручной обработки.

Влиятельный специалист по продуктивности Ари Мейзел также использует машинное обучение для выявления потенциальных клиентов. Он обучил модель классификатора с помощью MonkeyLearn, которая анализирует электронные письма, обогащенные общедоступными данными, и способна предсказать, подходит ли контакт для какой-либо из предлагаемых им услуг.

Еще один интересный пример использования машинного обучения в продажах — Drift. Выполняя свою миссию по привлечению продавцов к лучшим лидам, компания использует MonkeyLearn для автоматической фильтрации исходящих ответов по электронной почте и управления запросами на отмену подписки. Благодаря обработке естественного языка они избегают отправки нежелательных писем, позволяя получателям отказаться в зависимости от того, как они отвечают. Таким образом, они экономят драгоценное время отдела продаж.

Классификация по намерениям — еще один отличный метод анализа тем, который может автоматически классифицировать ответы по электронной почте на маркетинговые кампании, среди прочего, как «Заинтересованные», «Не заинтересованные», «Отказы по электронной почте» и т. д.

Аналитика продукта

Одной из основных задач менеджеров по продукту, занимающихся улучшением своих продуктов, является рассмотрение как деталей, так и «картины в целом». Например, когда дело доходит до пути клиента, менеджеры по продукту должны уметь эффективно предвидеть потребности клиента и предпринимать действия на основе отзывов клиентов.

Анализ текста можно использовать для анализа взаимодействия с клиентами и автоматического определения областей, требующих улучшения.

Допустим, вы анализируете данные обращений в службу поддержки и видите резкое увеличение числа людей, которые спрашивают, как использовать новую функцию. Это может указывать на то, что объяснение того, как использовать эту функцию, неясно, поэтому вам необходимо улучшить UI/UX или любую документацию об этой функции.

Управление знаниями

Организации ежедневно генерируют огромное количество данных. В этом контексте управление знаниями направлено на предоставление средств для сбора, хранения, извлечения и обмена этими данными, когда это необходимо. Обнаружение тем имеет огромный потенциал, когда речь идет об анализе больших наборов данных и извлечении из них наиболее релевантной информации.

Это может преобразовать такие отрасли, как здравоохранение, где ежесекундно производятся тонны сложных данных, и в ближайшие несколько лет ожидается взрывной рост, но доступ к которым при необходимости чрезвычайно затруднен. Тематический анализ позволяет классифицировать данные по заболеваниям, симптомам, методам лечения и т. д., чтобы к ним можно было быстро получить доступ, когда это необходимо, даже для поиска закономерностей и других важных идей.

Ознакомьтесь с некоторыми ресурсами ниже, чтобы найти дополнительную информацию об обнаружении тем НЛП, классификации и моделировании, а также анализе текста в целом. Затем мы покажем вам, как легко начать работу с моделями тематического анализа и простыми пошаговыми руководствами.

Ресурсы

Возможно, вам не терпится приступить к тематическому анализу, но вы не знаете, с чего начать. Хорошая новость заключается в том, что существует множество полезных инструментов и ресурсов.

Реализация алгоритмов, которые мы обсуждали ранее, может стать отличным упражнением для понимания того, как они работают. Однако, если у вас нет многолетнего опыта в науке о данных и кодировании, вам, вероятно, лучше придерживаться решений SaaS. Инструменты анализа текста SaaS можно внедрить сразу же, они намного дешевле и могут быть обучены так же эффективно, как создание моделей с нуля. Взгляните на дебаты о сборке и покупке, чтобы узнать больше.

Библиотеки с открытым исходным кодом

Если вы собираетесь программировать самостоятельно, существует множество библиотек с открытым исходным кодом на многих языках программирования для проведения тематического анализа. Независимо от того, используете ли вы тематическое моделирование или классификацию тем, вот несколько полезных советов.

Тематический анализ в Python

В последние годы язык Python вырос и стал одним из самых важных языков сообщества специалистов по данным. Простой в использовании, мощный и поддерживающий большое сообщество, Python идеально подходит для начала работы с машинным обучением и тематическим анализом.

Gensim — это первая остановка для всего, что связано с тематическим моделированием в Python. Он поддерживает выполнение как LSA, так и LDA, среди других алгоритмов тематического моделирования, а также реализации самых популярных алгоритмов векторизации текста.

NLTK — это библиотека всего, что связано с НЛП. Его основная цель — обрабатывать текст: очищать его, разбивать абзацы на предложения, разбивать слова в этих предложениях и так далее. Поскольку он предназначен для работы с текстом в целом, он полезен как для моделирования тем, так и для классификации. Эта библиотека не самая быстрая в своем роде (это название, вероятно, принадлежит spaCy), но она мощная, простая в использовании и поставляется с большим количеством аккуратных корпусов, которые можно использовать для обучения.

Scikit-learn — это простая библиотека для всего, что связано с машинным обучением в Python. Для классификации тем это отличное место для начала: от очистки наборов данных и моделей обучения до измерения результатов, scikit-learn предоставляет инструменты для всего этого. И, поскольку он построен на основе NumPy и SciPy, он также довольно быстр.

Тематический анализ в R

R — это язык, который сейчас популярен среди специалистов по статистике. Поскольку при тематическом анализе задействовано много статистических данных, вполне естественно использовать R для решения задач, основанных на статистике.

Для тематического моделирования попробуйте пакет TopicModels. Это часть семейства tidytext, в котором используются принципы аккуратности данных, чтобы сделать задачи анализа текста проще и эффективнее.

Caret — отличный пакет для машинного обучения в R. Этот пакет предлагает простой API для тестирования различных алгоритмов и включает в себя другие функции для классификации тем, такие как предварительная обработка, выбор функций и настройка модели.

mlR (сокращение от машинного обучения в R ) — это альтернативный пакет R, также предназначенный для обучения и оценки моделей машинного обучения.

Тематический анализ API-интерфейсов SaaS

Для тех, кто не занимается кодированием, инструменты SaaS определенно являются подходящим вариантом. В противном случае вам пришлось бы нанимать целую команду разработчиков, что может занять месяцы и стоить сотни тысяч долларов.

Для вызова SaaS API обычно требуется всего несколько строк кода, и большинство из них интегрируются с инструментами, которые вы уже используете, поэтому вам не нужно изучать целые новые системы.

MonkeyLearn предлагает пакет тематического анализа SaaS и многие другие инструменты анализа текста, которые можно вызвать всего за 10 строк кода и настроить в соответствии с языком и потребностями вашего бизнеса, обычно всего за несколько минут.

Попробуйте, например, классификатор намерений и электронной почты, который предварительно обучен понимать причину ответов по электронной почте и классифицировать их по темам: автоответчик, возврат электронной почты, заинтересовано, не заинтересовано, отписаться или не тот человек.

Или взгляните на другие предварительно обученные модели анализа текста ниже, чтобы увидеть, как они работают:

Извлечение ключевых слов: найдите наиболее часто используемые и наиболее важные ключевые слова в вашем собственном тексте
Анализатор настроений: классифицируйте текст по полярности мнений (положительные , отрицательный, нейтральный)
Word Cloud Generator: инструмент кластеризации ключевых слов, который группирует ключевые слова по размеру в соответствии с их важностью в тексте

API MonkeyLearn предлагает простые SDK для предварительно обученных моделей и учебные пособия, чтобы научить вас обучать свои собственные. А с помощью MonkeyLearn Studio вы можете связать воедино все необходимые анализы и заставить их работать согласованно, автоматически, а затем визуализировать свои результаты. Все это работает в единой панели, поэтому вам больше не нужно загружать и скачивать данные между приложениями.

Другие отличные решения для анализа темы SaaS:

Amazon Intoplend
IBM Watson
Google Cloud NLP
Aylien
смысл
BIDEN
Значение
BIDEN
Чтобы узнать больше о более тонких деталях работы тематического анализа, хорошей отправной точкой являются следующие статьи:
- Введение в латентный семантический анализ (Ландауэр, Фольц и Лахам, Д., 19).98)
- Индексирование с помощью латентного семантического анализа (Deerwester et al., 1990)
- Скрытое распределение Дирихле (Blei, Ng and Jordan, 2003)
- Эмпирическое исследование наивного байесовского классификатора (Rish, 2001)
Курсы и лекции
Для студентов на любом этапе их анализа темы есть онлайн-курсы.
Чтобы получить общее представление о тематическом моделировании, ознакомьтесь с этой лекцией из курса анализа текста Мичиганского университета на Coursera. Здесь вы также можете найти эту лекцию, посвященную классификации текстов. Кроме того, этот курс в Udemy охватывает НЛП в целом, а также некоторые аспекты тематического моделирования.
Если вы ищете лекции по некоторым алгоритмам, описанным в этой статье, посмотрите:
- Наивный Байес, объяснение Эндрю Нг.
- Методы опорных векторов, визуальное объяснение с примером кода.
- Глубокое обучение просто объясняется в четырех частях. Эта серия удивительна тем, что дает представление об идее глубокого обучения.
- Скрытое распределение Дирихле объясняется просто и понятно. Для более глубокого погружения попробуйте эту лекцию Дэвида Блея, автора оригинальной статьи LDA.
Теперь, если вас интересует курс профессионального уровня по машинному обучению, Stanford cs229 является обязательным. Это продвинутый курс для студентов, изучающих информатику, поэтому он имеет рейтинг M по математике (что здорово, если вы этим увлекаетесь). Все материалы доступны онлайн бесплатно, так что вы можете просто зайти и проверить их в своем собственном темпе.
Учебники по тематическому анализу
К настоящему времени вы, вероятно, готовы погрузиться в работу и создать свою собственную модель. Этот раздел разделен на две разные части. Во-первых, мы предоставим пошаговые руководства по созданию моделей тематического анализа с использованием Python (с Gensim и NLTK) и R.9.0003
Затем мы покажем вам, как создать классификатор для тематического анализа с помощью MonkeyLearn.
Учебники с использованием библиотек с открытым исходным кодом
Тематическая классификация в Python
Для этого мы рассмотрим простой пример создания классификатора текста с использованием NLTK и scikit-learn.
```
 pip установить nltk
pip установить sklearn
 
```
Загрузите CSV-файл с образцами данных для этого классификатора здесь.
```
 импорт CSV
обзоры = [строка для строки в csv.reader(open('reviews.csv'))]
 
```
Это список списков, представляющих строки и столбцы файла CSV. Каждая строка в CSV имеет три столбца: текст, настроение для этого текста (мы не будем использовать его в этом уроке) и тема:
```
 [
 ['Текст', 'Настроение', 'Тема'],
 ['Сейф в номере не работал.', 'отрицательно', 'Удобства'],
 ['Матрас очень удобный.', 'положительно', 'Комфорт'],
 ['Нет ванной комнаты', 'отрицательно', 'Удобства'],
 ...
]
 
```
Сначала немного обработаем и очистим данные. При работе с НЛП очистка и обработка текста — очень важный первый шаг. Хорошие модели нельзя обучить на грязных данных.
Для этой цели мы определяем функцию для выполнения обработки с использованием NLTK. Важной особенностью этой библиотеки является то, что она поставляется с несколькими готовыми к использованию корпусами. Поскольку они могут быть довольно большими, они не включены в библиотеку; они должны быть загружены с помощью функции загрузки . A-Za-z]’, ‘ ‘, text.lower()) # Маркировать текст; то есть разделить каждое предложение на список слов # Поскольку текст уже разбит на предложения, вам не нужно вызывать sent_tokenize tokenized_text = word_tokenize(текст) # Удалите стоп-слова и восстановите каждое слово до его корня чистый_текст = [ Stemmer.stem(word) для слова в tokenized_text если слово отсутствует в стоп-словах.words(‘english’) ] # Помните, что этот окончательный вывод представляет собой список слов вернуть чистый_текст
Теперь, когда эта функция готова, обработайте данные:
```
 # Удалите первую строку, так как она содержит только метки
отзывы = отзывы [1:]
texts = [row[0] для строки в отзывах]
темы = [строка[2] для строки в отзывах]
# Обработать тексты, чтобы они были готовы к обучению
# Но преобразовать список слов обратно в строковый формат, чтобы передать его в sklearn
texts = [" ".join(process_text(text)) для текста в текстах]
 
```
Предложения превратились в список слов с основой без каких-либо соединителей, что нам и нужно для подачи алгоритму. texts теперь выглядит так:
```
 ['комнатная крайняя маленькая практичная кровать',
 «безопасная работа в помещении»,
 'матрасный комфорт',
 'неудобный тонкий пластиковый чехол матраса шуршит при каждом движении',
 'ванная комната',
 ...
]
 
```
После уборки мы готовы начать тренировку. Во-первых, тексты должны быть векторизованы, то есть преобразованы в числа, которые мы можем передать алгоритму машинного обучения.
Мы делаем это с помощью scikit-learn.
```
 из sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
матрица = CountVectorizer (max_features = 1000)
векторы = matrix.fit_transform(тексты).toarray()
 
```
Теперь мы разделим наши обучающие данные и наши тестовые данные, чтобы получить показатели производительности.
```
 из sklearn.model_selection импорта train_test_split
vectors_train, vectors_test, Topic_Train, Topics_Test = Train_Test_Split (векторы, темы)
 
```
Наконец, мы обучаем наивный байесовский классификатор с обучающим набором и тестируем модель с помощью тестового набора.
```
 из sklearn.naive_bayes импортировать GaussianNB
классификатор = GaussianNB()
classifier.fit (векторы_поезд, темы_поезд)
# Предсказать с помощью тестового набора
Topics_pred = classifier.predict (vectors_test)
# ...и измерить точность результатов
из sklearn.metrics импортаclassification_report
печать (классификационный_отчет (темы_теста, темы_пред))
 
```
Это выводит что-то вроде этого:
```
 точный отзыв поддержка f1-счета
Чистота 0,43 0,43 0,43 7
    Комфорт 0,52 0,57 0,54 23
 Сооружения 0,55 0,50 0,52 22
среднее / общее 0,52 0,52 0,52 52
 
```
Это не звездная производительность, но, учитывая размер набора данных, это неплохо. Если вы не знаете, что такое , точность , , вспомните , а f1-score , они описаны в разделе «Метрики и оценка». Поддержка для категории — это просто количество образцов в этой категории.
Отсюда модель можно настроить и снова протестировать, чтобы получить лучшие результаты. Хорошей отправной точкой являются параметры CountVectorizer .
Конечно, это очень простой пример, но он иллюстрирует все шаги, необходимые для создания классификатора: получение данных, их очистка, обработка, обучение модели и повторение.
Используя тот же процесс, вы также можете обучить классификатор для анализа тональности с тегами тональности, включенными в набор данных, которые мы не использовали в этом руководстве.
Тематическое моделирование в Python
Для тематического моделирования мы будем использовать Gensim.
Мы будем опираться на предварительную обработку, выполненную в предыдущем уроке, поэтому нам просто нужно побеспокоиться о том, чтобы запустить Gensim:
```
 pip install gensim
 
```
Начнем с середины учебника по классификатору. Мы оставляем наш текст в виде списка слов, поскольку Gensim принимает его в качестве входных данных. Затем мы создаем словарь Gensim из данных, используя мешок слов модель:
```
 из корпусов импорта gensim
texts = [process_text(text) для текста в текстах]
словарь = corpora. Dictionary(тексты)
corpus = [dictionary.doc2bow(text) для текста в текстах]
 
```
После этого мы готовы к работе. Важно отметить, что здесь мы используем только тексты отзывов, а не темы, прилагаемые к набору данных. Используя этот словарь, мы обучаем модель LDA, инструктируя Gensim найти три темы в данных:
```
 из моделей импорта gensim
модель = models.ldamodel.LdaModel (корпус, num_topics = 3, id2word = словарь, проходы = 15)
темы = model.print_topics (num_words = 3)
по теме в темах:
    печать (тема)
 
```
И все! Код выведет смесь наиболее репрезентативных слов для трех тем:
```
 (0, '0,034*"комната" + 0,021*"ванная" + 0,013*"ночь").
(1, '0,056*"кровать" + 0,043*"комната" + 0,024*"комфорт")
(2, '0,059*"комната" + 0,033*"чистота" + 0,023*"душ"')
 
```
Интересно, что алгоритм определил слова, которые очень похожи на ключевые слова для наших исходных тем Удобства , Комфорт и Чистота .
Поскольку это игрушечный пример с небольшим количеством текстов (и мы знаем их тему), он не очень полезен, но этот пример иллюстрирует основы того, как делать тематическое моделирование с помощью Gensim.
Тематическое моделирование в R
Если вы хотите выполнять тематическое моделирование в R, рекомендуем вам ознакомиться с учебным пособием Tidy Topic Modeling для пакета TopicModels. Оно простое и объясняет основы тематического моделирования с помощью R.
Использование шаблонов MonkeyLearn
С помощью MonkeyLearn вы можете получить доступ к нашим шаблонам, которые действительно просты в использовании, если вы ищете опыт, полностью свободный от написания кода.
Вот как работают наши шаблоны:
1. Выберите свой шаблон
Для этого краткого руководства по использованию наших шаблонов мы выбрали шаблон анализа NPS.
2. Загрузите свои данные:
Если у вас нет CSV-файла:
- Вы можете использовать наш образец набора данных.
- Или загрузите свои собственные ответы на опрос из инструмента опроса, который вы используете с этой документацией.
3. Сопоставьте данные с нужными полями в каждом столбце:
Поля, которые необходимо сопоставить:
- created_at: Дата отправки ответа.
- текст: Текст ответа.
- оценка: баллов NPS, предоставленных клиентом.
4. Назовите свой рабочий процесс:
5. Подождите, пока MonkeyLearn обработает ваши данные:
6. Изучите панель инструментов!
- Фильтрация по теме, настроению, ключевому слову, оценке или категории NPS.
- Поделитесь по электронной почте с другими коллегами.
Хотите запустить свои данные с помощью шаблонов MonkeyLearn? Закажите демо.
Заключение по тематическому анализу
Тематический анализ позволяет быстро и просто находить темы и темы в огромных наборах текстовых данных. Тематическая классификация позволяет автоматизировать ваш бизнес, от обслуживания клиентов до мониторинга социальных сетей и не только.