Разбор слова по составу разница: Страница не найдена

Содержание

МОРФЕМА.РУС

Discover Eckher Semantic Web Browser: «http://xmlns.com/foaf/0.1/Person», «http://schema.org/Organization», «http://www.w3.org/2004/02/skos/core#definition», «http://www.wikidata.org/entity/Q1».

Discover English pronunciations: «Olaf Scholz», «Karl Nehammer», «Alexander Schallenberg», «omicron», «Dimitrescu», «DOGE», «fatale», «Dogecoin», «Niçoise», «Nahum», «Oisín», «cheugy», «bamlanivimab».

Create sequence logos for protein and DNA/RNA alignments using Eckher Sequence Logo Maker.

Compose speech audio from IPA phonetic transcriptions using Eckher IPA to Speech.

Browse place name pronunciation on Eckher IPA Map.

Enter IPA characters using Eckher IPA Keyboard.

Navigate the Semantic Web and retrieve the structured data about entities published on the web using Eckher Semantic Web Browser.

Turn your phone into a compass using Eckher Compass.

Browse word pronunciations online using Eckher Dictionary.

Author, enrich, and query structured data using Eckher Database for RDF.

Create TeX-style mathematical formulas online with Eckher Math Editor.

Create knowledge graphs using Eckher RDF Graph Editor.

Send messages and make P2P calls using Eckher Messenger.

Build event-sourced systems using Eckher Database for Event Sourcing.

View PDB files online using Eckher Mol Viewer.

Listen to your text using Eckher Text to Speech.

View FASTA sequence alignments online with Eckher Sequence Alignment Viewer.

Convert Punycode-encoded internationalized domain names (IDNs) to Unicode and back with Eckher Punycode Converter.

Explore the human genome online with Eckher Genome Browser.

Edit text files online with Eckher Simple Text Editor.

Send test emails with Eckher SMTP Testing Tool.

В морфемном словаре русского языка МОРФЕМА.РУС приведен разбор слов по составу (морфемный разбор, морфемный анализ) в соответствии с ФГОС. Даный словарь поможет в проведении морфемного анализа не только начальных (словарных) форм слов, но и всех их словоформ (всех грамматических форм слов русского языка). В основу морфемного словаря «Морфема» положена наиболее полная лексика русского языка.

Разбор слова «заметный» по составу (морфемный анализ) представлен в словаре МОРФЕМА.РУС (выделение корня, суффикса, основы и окончания).

What do you call a person from Barbados?

What do you call a person from New Zealand?

What do you call a person from Niger?

What do you call a person from Switzerland?

What do you call a person from Finland?

What do you call a person from Denmark?

Розбір слів за будовою: «ходити», «батько».

Разбор слоў па саставе: «рассыпаць», «крычаць», «засеяць», «асенні», «адбіраць», «ісці».

Ударения в словах: «Шеншин», «мальбек», «хуцпа», «начав», «Майкоп».

Синонимы к словам: «потешить», «подхалимство», «хтонь», «тужить», «неблагоприятный», «непостоянный».

Антонимы к словам: «сжать», «демпинг», «этатизм», «иллюзия».

нулевые, двойные, в середине и в конце

Для чего служит окончание? И вообще что такое окончание в русском языке? Окончание это отдельная единица русского языка, обычно стоящая в самом конце, указывающая на определенную связь. Также окончание это поддающаяся изменениям часть слова, следующая за корнем или суффиксом, предназначенная для выражения грамматических различий, связующая словосочетания, предложения. Оно выполняет роль сигнализатора, воздействующего на спряжение, склонение.

Таблица окончаний падежей
ПадежНа какой вопроса отвечает?Изменение окончания
ИменительныйКто? Что?Степлер_ / Трава
РодительныйКого? Чего?Степлера / Травы
ДательныйКому? Чему?Степлеру / Траве
ВинительныйКого? Что?Степлер_ / Траву
ТворительныйКем? Чем?Степлером / Травой
ПредложныйО ком? О чем?О степлере / О траве

Образование форм изменяемых слов 

Так все-таки что такое окончание и какие функции выполняет? Окончание, как мы подчеркнули ранее, предполагает образование новых форм слова.

Окончание это своеобразный регулятор, отвечающий за механизм изменения. Каждая часть речи изменяется по-своему. В большинстве случаев изменения касаются падежных форм, чисел, лиц. Но все это зависит от многих факторов: например, времени, если рассматриваемая часть речи — глагол.

Помимо формы окончание иногда влияет на смысловую функцию. К примеру: мужи – мужья, листы – листья, зубы – зубья и др. Встречаются моменты, в которых благодаря лишь одному окончанию мы можем определить саму часть речи.

Какие бывают окончания
  • падежные;
  • двойные;
  • нулевые.

 Отсутствие окончаний у неизменяемых слов 

Не многим известно, но существуют отдельные ответвления слов, не имеющих окончания и слова с нулевым окончанием. Обычно объяснимо подобное явление тем, что данные слова были заимствованы из других языков.

И при переходе попросту утратили окончания. Нулевое окончание характерно для таких частей речи, как: несклоняемые формы имени прилагательного (маренго, бордо, хаки), неизменяемые слова , неизменяемые формы имени существительного (пальто, кофе, кафе), наречия (направо, налево, красиво), а также категория состояния (грустно, радостно, больно).

Полностью отсутствует окончание в слове: неопределенная форма глагола (бранить, браниться), деепричастия (наслаждаясь, играясь), формы сравнительной степени имен прилагательных, наречий, слов состояний (милее, добрее, веселее).

Различия нулевого окончания и его полного отсутствия

К сожалению, запутаться в данной теме довольно просто. Нередко и у взрослых возникают ошибки в определение нулевого окончания, да даже просто правильного окончания. Видя перед собой документацию, они судорожно пытаются вспомнить «Что такое окончание в русском языке? И как его правильно определить?». Так делать не стоит. Учите весь материал вовремя.

Путание нулевого окончания и его отсутствия считается очень грубой ошибкой, за которую вы несомненно потеряете баллы на предстоящей экзаменационной работе. И получится, что все усердия уйдут в воздух. Старайтесь запомнить все основные моменты, даже если кажется, что они вам не пригодятся. Крайне важно не путать полное отсутствие окончания в слове и нулевое окончание.

Чтобы понять, к какому разряду относится какое-либо слово, необходимо попробовать изменить его, просклонять. Если, воспользовавшись этим способом, вы, например, обнаружили окончание «е» в какой-либо падежной форме, значит, данной слово относится к группе «слова с нулевым окончанием». Если же после разбора оно так и осталось неизменным, следовательно, окончание полностью отсутствует. Старайтесь быть предельно внимательными, когда дело касается этой темы!

Расположение окончания внутри слова

Навряд ли вам приходилось сталкиваться с явлением, когда оно располагается внутри слова, но оно также имеет место быть. Более привычное дело, когда оно находится в самом конце. К тому же большинство слов именно так и сформировано.

Сегодня мы познакомимся со сложными числительными, имеющими целых два корня. Их совсем несложно выявить: от пятидесяти до восьмидесяти и от двухсот до девятисот. Необходимо также отметить, что в двух последних вариациях представлены слова с нулевым окончанием.

Разумеется, крайне непривычно встречать окончание в середине слова. Но забывать про них ни в коем случае нельзя, поскольку, если вдруг аналогичные слова встретятся на экзамене, вы просто растеряетесь. И это совершенно нормальная реакция, так как тема серединных окончаний обычно игнорируется учителями по непонятным причинам. Так что ваша задача — лишь запомнить, что и такие случаи возможны. И спокойно действовать на работе, не волнуясь, не переживая.

Важным моментом также является склонение данных числительных. Когда вы изменяете падежную форму, задействуются оба окончания. И не всегда они совпадают друг с другом. Это тоже стоит отложить в голове на будущее.

Двойное окончание в слове

Как мы поняли из выше сказанного, существуют слова с двойным окончанием. Но кроме тех, что уже были разобраны, есть и другие, которые следует рассмотреть. Иначе есть вероятность того, что вам придется разбирать их уже самостоятельно, без чьей-либо помощи. Ими являются сложные существительные. В данном случае, когда дело касается изменений, затрагиваются окончания обоих частей слова. К таким словам относятся: вагон-ресторан, кресло-качалка, школа-интернат.

И если вы попробуете изменить их, заметите, что изменения влекут за собой обе части слова. Разумеется, это касается не всех сложных слов. У некоторых все же изменяется только одна часть, поскольку у другой попросту отсутствует окончание в слове.

Про эти правила не стоит забывать, если вы хотите получить хорошую оценку на экзамене. Можете даже выписать их в блокнот, чтобы время от времени повторять. Таким образом, заложив материал на долгие годы. Усердно готовьтесь ко всем экзаменам, чтобы уже после его начала, не возникало вопросов «Что такое окончание?». Удачи!

Конституционный суд разделил событие и состав преступления

Судьи КС сегодня проверили конституционность п. 2 ч. 1 ст. 24 УПК, которая предписывает отказывать в возбуждении уголовного дела или прекращать производство по нему, если нет состава преступления.  Дело рассматривалось по жалобе полицейского из Москвы Давида Михайлова. На него было подано заявление о злоупотреблениях, но следователь вынес постановление об отказе в возбуждении уголовного дела как раз за отсутствием состава преступления. 

Как посчитал Михайлов, это неправильное основание для отказа. Он пожаловался в Останкинский районный суд. По его мнению, отсутствовало само событие преступления (п. 1 ч. 2 ст. 24 УПК). А если следователь отказал в возбуждении дела за отсутствием состава – это может косвенно указывать на совершение проступка.

Останкинский суд, а за ним и Мосгорсуд, отказались удовлетворить жалобу, поскольку судья не вправе давать правовую оценку отказу в возбуждении дела. Судьи Второго кассационного суда общей юрисдикции и Верховного суда согласились с этой позицией.

Позиция Конституционного суда

Михайлов пожаловался в Конституционный суд, который рассмотрел его дело и вынес постановление. Основываясь на предыдущих решениях, судьи КС подчеркнули: если нет события преступления – то нет и состава. Но одно не тождественно другому.

Когда нет достаточных данных, что лицо совершило общественно опасное деяние, содержащее признаки преступления, то следует отказывать в возбуждении дела именно по причине отсутствия события преступления, указал Конституционный суд. Если же следователь не увидел всех признаков преступления, этот вывод он должен подкрепить достаточным объемом доказательств.

Иное, по мнению КС, приводит к подмене понятий: даже если доказательств недостаточно, фактически может утверждаться, что лицо причастно к общественно опасному деянию. Путаница двух оснований прекращения уголовного дела оставляет сомнения в правомерности поведения человека.

С такими выводами Конституционный суд разрешил обжаловать законность и обоснованность причины отказа в возбуждении уголовного дела.

Что касается дела Давида Михайлова, то оно подлежит пересмотру. 

Мнения юристов

Есть большая разница между отсутствием состава преступления и отсутствием события преступления, считает адвокат Ксения Амдур, советник уголовно-правовой и общей практики Федеральный рейтинг. группа Санкционное право группа Уголовное право группа ГЧП/Инфраструктурные проекты Профайл компании × . Это серьезно влияет на права и законные интересы лица, в отношении которого проводится доследственная проверка. Так, например, если кто-то потребует возместить вред, причиненный действиями такого лица, то сделать это будет проще, если отсутствует состав преступления, и сложнее, если нет самого события преступления.

Когда нет состава преступления, не хватает признаков объективной стороны преступления, что не исключает причастность отдельного человека к конкретному деянию. Если нет события преступления, следователь констатирует, что общественно опасного деяния не было.

Ксения Амдур,  Федеральный рейтинг. группа Санкционное право группа Уголовное право группа ГЧП/Инфраструктурные проекты Профайл компании ×

Решение КС – это сигнал судебной системе при рассмотрении жалоб в порядке ст. 125 УПК (на отказ в возбуждении уголовного дела, прекращение дела и так далее), считает Ольга Истомина из адвокатской группы «СанктаЛекс». По ее словам, суды вечно указывают, что не могут оценивать или переоценивать обстоятельства дела, углубляясь в их рассмотрение по существу. КС подчеркнул необходимость проверки всех имеющихся в деле фактов хотя бы для того, чтобы верно установить основание для отказа в возбуждении уголовного дела, а это «уже большой плюс», – отмечает Истомина. С ней согласен адвокат АБ «Q&A»  Роман Нефедов. По его словам, «фактически КС разрешил судам оценивать на досудебной стадии решения следователя не только по формальным признакам, но и давать оценку  фактическим обстоятельствам. Такой подход является струей свежего воздуха, расширяя полномочия судов, установленные ст. 125 УПК». 

А вот Денис Саушкин, управляющий партнер АБ Федеральный рейтинг. группа Уголовное право 16место По выручке на юриста (менее 30 юристов) 41место По выручке Профайл компании × , считает различия между двумя основаниями несущественными с точки зрения привлекаемого. Ведь оба основания реабилитирующие, то есть не возникает судимости и иных негативных последствий.  

По его словам, в возбуждении дела отказывают в связи с отсутствием состава – не доказан хотя бы один из обязательных элементов. 

Следователи и суды редко обращают внимание на то, отсутствовал ли состав или событие преступления: «Не посадили – ну и радуйся».

Денис Саушкин, АБ Федеральный рейтинг. группа Уголовное право 16место По выручке на юриста (менее 30 юристов) 41место По выручке Профайл компании ×

Согласованность и сплоченность | Учебные пособия Лизы

Если вы не совсем уверены, что такое GAT, зайдите на в этот блог , чтобы узнать больше об этом и о том, почему это важно!

[Измененная расшифровка видео]

Как дела?! Я получил 10/10 по GAT, поэтому я собираюсь рассказать вам, как я получил отличные оценки в первом задании GAT. Я также собираюсь поделиться с вами своим эссе, чтобы вы точно знали, что вам нужно делать, когда дело доходит до выполнения GAT.

Почему мне нужно хорошо сдать GAT?

Вот немного информации, которую вам нужно знать перед выполнением Задания 1, которое, по сути, является Творческой частью. В прошлом я делал видео GAT, которое я настоятельно рекомендую вам пойти и посмотреть, потому что в этом видео я учу вас в основном тому, что вы должны делать для письменных заданий и как вы должны организовать свое время для того, чтобы вы чтобы получить наилучшие оценки в GAT. Нет, вам не нужно готовиться к GAT, но если вы можете хорошо сдать его, то вы можете, потому что…. вы не знаете… COVID может вернуться, вам может понадобиться производная оценка … вы понимаете, что я имею в виду? Вы просто не знаете, что произойдет, поэтому вы можете попытаться сделать все возможное, и если это видео поможет вам в этом, если вы готовы потратить несколько минут на это и все же набрать кучу оценок, это определенно будет стоить того для вас!

Совет по GAT от экзаменатора VCAA

В то время я научился всем своим навыкам у своего наставника, который был экзаменатором VCAA, поэтому эта информация поступает к вам непосредственно от экзаменатора, так что, вы знаете, это законно!

Многие люди впадают в замешательство, когда дело доходит до первой задачи, потому что они думают, что это просто куча информации, которую им предлагают, и что они должны делать, это просто извергать информацию, которая есть, и упаковывать ее. как-то в эссе.Но, как я уже говорил в своем предыдущем видео, способ сделать это — написать Творческую часть, используя информацию, которая находится перед вами — просто поверьте мне в этом.

Творческий подход к GAT

Я знаю, что существует много разговоров о том, как вы должны выполнять Задание 1, но вы можете увидеть (в разделе комментариев моего другого видео) людей, которые выполнили это Креативное метод и сделали действительно хорошо. Еще одна причина, по которой мне нравится этот творческий подход, заключается в том, что он облегчает вам задачу.В инструкции написано:

«Разработать сочинение, изложив основную информацию в материале. Вы должны представить аргумент , а не ». это может быть Креатив. Обычное эссе с текстовым ответом будет настолько скучным для всех — вместо этого сделайте творческое! Почему?! Потому что:

‘Ваша работа будет оцениваться по:

  • насколько хорошо вы организуете и представляете свое понимание материала.
  • ваша способность эффективно передавать информацию’

Итак, это означает, что если вы собираетесь сделать текстовую версию информации, которая находится перед вами, единственный способ, которым вы действительно можете это сделать заключается в том, чтобы извергать и просто объединять похожие фрагменты информации в один абзац. Я не знаю, насколько хорошо вы справитесь с разъяснением, но если вы выберете творческий подход, это не только проверит ваши организаторские способности, но и проверит ваше понимание материала.

Под творческим материалом я подразумеваю то, что вы можете написать письмо редактору, вы можете написать запись в дневнике, вы можете написать рекламу, вы можете написать брошюру. Существует так много различных типов творческих элементов, которые вы можете использовать — по сути, мир — это ваша устрица. Я собираюсь рассказать вам, как я сделал это для своего конкретного GAT.

Как творческий подход принес мне 10 из 10 в моей пробной GAT

Это на самом деле пробная GAT. К нам приходил экзаменатор и оценивал наши оценки, так что это не мой настоящий GAT, который я не думаю, что вы сможете вернуть, но он ближе всего к нему, так что мы будем работать с этим.

Мы сделали действительно старый GAT. Это общий тест достижений 2004 года (это было много лет назад). Некоторые из вас, возможно, родились примерно в это время! Это бред!! В любом случае, GAT не изменился за последние 10 или около того лет, или даже за последние 20 лет, так что не думайте, что эта информация бесполезна, потому что каждый год это одни и те же инструкции с аналогичный тип информации, которая дается.

Здесь вы можете видеть, что у меня есть остров, и это просто биты информации.Есть легенда, есть шкала, есть удобства, есть температура и вид на сам остров с высоты птичьего полета.

Если вы посмотрите на это, как вы собираетесь написать текстовый ответ на это? Будет скучно. Поэтому вместо этого я сказал:

‘Дорогой дневник! Мы прибыли на остров Амару сегодня днем, и вид на это место с самолета был потрясающим!’

Когда я был в самом GAT, я вычеркивал раздел (в данном случае фотографию острова), который я освещал, просто чтобы увидеть, сколько информации я смог упаковать в свою статью, и знал, что я не нужно прикасаться к нему снова.

‘Великолепное синее море, белоснежный берег и огромное количество великолепных зеленых деревьев! Из аэропорта мы поехали на автобусе в наш отель, где мы остановимся на две ночи. По дороге мы остановились на месте исторических руин. Один из гидов, с которым мы столкнулись, сказал нам, что руины датируются 1854 годом! Мы пробыли там в течение часа, затем снова сели на автобус до нашего отеля. Мы были очень рады исследовать отель и его окрестности, поэтому папа, мама, Джордж и я быстро распаковали наш багаж и переоделись на ночь.Мы решили поужинать в ресторане, который оказался очень вкусным. После ужина мы осмотрели торговый центр, галереи и даже музей, который называется «Морской музей». Столько удобств в одном месте! Это заняло большую часть ночи, и мы все устали от долгого дня. Завтра мы будем купаться и ночевать на открытом воздухе. Я в предвкушении!’

Как видите, только в этом абзаце я попытался упаковать как можно больше информации, но так, чтобы это было интересно и весело.Вы заметите, что с моим словарным запасом это не похоже на 50-балльную успеваемость, которая пишет исключительно красивым языком и, я не знаю, делает этот кусок GAT чем-то, чем он не является. Я просто даю им информацию, развлекаюсь с ней, делаю ее креативной, и в результате у меня все хорошо!

Хорошо, продолжаем.

‘Дорогой дневник! Наш второй день начался с того, что солнечные лучи залили наши комнаты’.

Это просто намек на температуру. Это не явный кивок, скорее косвенный кивок.

‘Джордж и я очень хотели пойти поплавать и были рады узнать, что погода в тот день была 28°C!’  

Явное включение информации.

‘Я рад, что мы приехали сюда в январе, а не в июле, когда изначально планировали отпуск.’  

Добавление дополнительной информации без навязывания ее экзаменатору.

‘В нашем путеводителе указано, что максимальная температура не должна превышать 15°C! градусов в июле! Мы бы тогда точно не пошли купаться.Мама и папа решили, что, несмотря на то, что рядом с Гали в Гальской бухте есть безопасное место для купания, мы должны пойти в бухту Дельфинов, а затем в бухту Марлин, чтобы остаться на ночь».

Здесь я упомянул Гальский залив просто потому, что хотел, но я хотел также рассказать и о других заливах. Я просто пытаюсь творчески подойти к включению этой информации. Все это встроено в мою сюжетную линию, поэтому нет ощущения, будто я с ложечки кормлю своего экзаменатора кусочком информации за кусочком.

‘Мы снова сели на автобус до залива Дельфинов, и там было много семей, так как прямо у залива была стоянка для домов на колесах! Как это удобно! Когда мы купались, мы даже могли видеть вдалеке маяк мыса Долфин.После этого мы отправились в залив Марлин на автобусе. Залив Марлин находится прямо рядом с национальным парком Амару, и мы видели кенгуру и коал среди деревьев, но нас не пускают в парк, так как это граница морского заповедника. Завтра мы возвращаемся в гостиницу «Гали», играем в гольф и катаемся вдоль побережья!»

Почти готово! Вы видите, что мое эссе на самом деле не было таким длинным. Это было всего полторы страницы (почерк), и все же я получил 10/10. Я думаю, это просто показывает, как много людей просто не знают , как сдать GAT, поэтому вам нужно всего лишь немного улучшить свои результаты, чтобы добиться исключительно высоких результатов по GAT.Чтобы закончить мой рассказ:

«Дорогой дневник, наш последний день в Амару! Мы проснулись рано, позавтракали, который приготовила мама, и отправились домой».  

Здесь я также добавляю информацию, которая не обязательно находится на предоставленной нам странице. Я просто подумал, что было бы неплохо сказать это, знаете, мы проснулись рано, мы позавтракали, которые приготовила мама, — это только добавляет повествования.

‘В то утро мы особо ничего не делали, только пообедали в ресторане «Гали».Однако потом мы много сделали! Мы взяли напрокат велосипеды в торговом центре и поехали вдоль Гальского залива до залива Мунлайт. Это было утомительно, но пейзаж был потрясающим! Мы провели большую часть дня, катаясь, но вернулись в Гали в 4 часа, и папа отправился играть в гольф. Мы с Джорджем решили этого не делать, потому что уже устали от всех наших упражнений. Это наша последняя ночь в Гали, мне будет грустно покидать остров Амару».

Вот оно! Если вы, ребята, хотите посмотреть, как я получил 10/10 во втором задании.Убедитесь, что вы оставили комментарий для меня на Youtube, лайкните видео, и я сделаю еще одно видео/блог для вас, ребята. Большое спасибо за просмотр (или чтение), и я желаю вам, ребята, всего наилучшего на GAT.

Полное эссе

Дорогой дневник:

Мы прибыли на остров Амару сегодня днем, и вид на это место с самолета был потрясающим! Великолепное синее море, белоснежный песок и огромное количество великолепных зеленых деревьев! Из аэропорта мы поехали на автобусе в наш отель, где мы остановимся на две ночи.По дороге мы остановились на месте исторических руин. Один из гидов, с которым мы столкнулись, сказал нам, что руины датируются 1854 годом! Мы пробыли там в течение часа, затем снова сели на автобус до нашего отеля. Мы были очень рады исследовать отель и его окрестности, поэтому папа, мама, Джордж и я быстро распаковали наш багаж и переоделись на ночь. Мы решили поужинать в ресторане, который оказался очень вкусным. После ужина мы осмотрели торговый центр, галереи и даже музей, который называется «Морской музей».Столько удобств в одном месте! Это заняло большую часть ночи, и мы все устали от долгого дня. Завтра мы будем купаться и ночевать на открытом воздухе. Я в предвкушении!

Дорогой дневник:

Наш второй день начался с солнечного света, заливающего наши комнаты. Джордж и я очень хотели поплавать и были рады узнать, что погода в этот день была 28°C! Я рад, что мы приехали сюда в январе, а не в июле, когда изначально планировали отпуск.В нашем путеводителе указано, что максимальная температура составляет всего 15°C! градусов в июле! Мы бы тогда точно не пошли купаться. Мама с папой решили, что несмотря на то, что рядом с Гали в Гальской бухте есть безопасное место для купания, мы должны пойти в бухту Дельфинов, а затем в бухту Марлин, чтобы остаться на ночь. Мы снова сели на автобус до залива Дельфинов, и там было много семей, так как прямо у залива была стоянка для домов на колесах! Как это удобно! Когда мы купались, мы даже могли видеть вдалеке маяк мыса Долфин.После этого мы отправились в залив Марлин на автобусе. Залив Марлин находится прямо рядом с национальным парком Амару, и мы видели кенгуру и коал среди деревьев, но нас не пускают в парк, так как это граница морского заповедника. Завтра возвращаемся в отель Гали, играем в гольф и катаемся вдоль побережья!

Дорогой дневник:

Наш последний день в Amaroo! Мы проснулись рано, позавтракали, которые приготовила мама, и отправились домой. В то утро мы особо ничего не делали, только пообедали в ресторане «Гали».Однако потом мы много сделали! Мы взяли напрокат велосипеды в торговом центре и поехали вдоль Гальского залива до залива Мунлайт. Это было утомительно, но пейзаж был потрясающим! Мы провели большую часть дня, катаясь, но вернулись в Гали в 4 часа, и папа отправился играть в гольф. Мы с Джорджем решили этого не делать, потому что уже устали от всех наших упражнений. Это наша последняя ночь в Гали, мне будет грустно покидать остров Амару.

Если вам нужна дополнительная помощь, ознакомьтесь с Почему GAT имеет значение и как использовать его в своих интересах . Он расскажет, что для этого нужно, почему GAT важен, какие задачи вам нужно выполнить и многое другое!

Страница не найдена — ScienceDirect

  • Пандемия COVID-19 и глобальные изменения окружающей среды: новые потребности в исследованиях

    Environment International, том 146, январь 2021 г., 106272.

    Роберт Баруки, Манолис Кожевинас, […] Паоло Винейс

  • Исследования по количественной оценке риска изменения климата в городских масштабах: обзор недавнего прогресса и перспективы будущего направления

    Обзоры возобновляемых и устойчивых источников энергии, Том 135, январь 2021 г., 110415

    Бин Йе, Цзинцзин Цзян, Цзюньго Лю, И Чжэн, Нань Чжоу

  • Воздействие изменения климата на экосистемы водно-болотных угодий: критический обзор экспериментальных водно-болотных угодий

    Журнал экологического менеджмента, Том 286, 15 мая 2021 г., 112160

    Шокуфе Салими, Сухад А.А.А.Н. Альмуктар, Миклас Шольц

  • Обзор воздействия изменения климата на общество в Китае

    Достижения в области исследований изменения климата, Том 12, Выпуск 2, апрель 2021 г., страницы 210-223

    Юн-Цзянь Дин, Чен-Ю Ли, […] Зенг-Ру Ван

  • Восприятие общественностью изменения климата и готовности к стихийным бедствиям: данные из Филиппин

    2020

    Винченцо Боллеттино, Тилли Алкайна-Стивенса, Манаси Шарма, Филип Дай, Фуонг Фама, Патрик Винк

  • Воздействие бытовой техники на окружающую среду в Европе и сценарии его снижения

    Журнал чистого производства, Том 267, 10 сентября 2020 г., 121952

    Роланд Хишир, Франческа Реале, Валентина Кастеллани, Серенелла Сала

  • Влияние глобального потепления на смертность апрель 2021 г.

    Раннее развитие человека, Том 155, апрель 2021 г., 105222

    Джин Кальеха-Агиус, Кэтлин Инглэнд, Невилл Кальеха

  • Понимание и противодействие мотивированным корням отрицания изменения климата

    Текущее мнение об экологической устойчивости, Том 42, февраль 2020 г., страницы 60-64

    Габриэль Вонг-Пароди, Ирина Фейгина

  • Это начинается дома? Климатическая политика, направленная на потребление домохозяйствами и поведенческие решения, является ключом к низкоуглеродному будущему

    Энергетические исследования и социальные науки Том 52, июнь 2019 г., страницы 144–158.

    Гилен Дюбуа, Бенджамин Совакул, […] Райнер Зауэрборн

  • Трансформация изменения климата: определение и типология для принятия решений в городской среде

    Устойчивые города и общество, Том 70, июль 2021 г., 102890

    Анна С. Хурлиманн, Саре Мусави, Джеффри Р. Браун

  • «Глобальное потепление» против «изменения климата»: воспроизведение связи между политической самоидентификацией, формулировкой вопроса и экологическими убеждениями.

    Журнал экологической психологии, Том 69, июнь 2020 г., 101413

    Алистер Рэймонд Брайс Суттер, Рене Мыттус

  • (PDF) Синтаксический анализ на разных языках

    Различные уровни языковой обработки, но из-за выдающейся роли синтаксиса в современных лингвистических дебатах одно из

    центральных полей битвы в зоне войны природы/воспитания было в области синтаксиса анализ или разбор.

    Неизбежно большая часть дебатов вращается вокруг того, используется ли фиксированный набор стратегий синтаксического анализа для обработки различных

    языков мира. Настоящая глава посвящена этому вопросу, опираясь на эмпирические исследования

    обработки предложений в испанском и других романских языках.

    Функция синтаксического анализатора состоит в том, чтобы вычислять синтаксическую структуру предложений, позволяя

    читателю или слушателю определить «кто, что и кому сделал» и, в более общем плане, вывести соответствующие отношения между высказываниями и

    сущностями, выраженными в предложении .Среди прочего, его исходный материал состоит из порядка появления

    отдельных слов в предложении вместе с подробной информацией об этих словах (например, основной класс категории,

    информация о подкатегории, флексии, передающие информацию о числе, роде и падеже). и так далее). Другие входные данные

    включают интонацию, просодию и пунктуацию.

    Сам процесс синтаксического анализа обычно завершается очень быстро и бессознательно.По большей части

    его работа обнажается только тогда, когда он строит ошибочный анализ, задерживая работу остальной части

    системы обработки предложений. В нормальных обстоятельствах это чаще всего происходит с двусмысленными предложениями, из-за чего большая часть эмпирической работы по синтаксическому анализу сосредоточена на попытке определить, как механизм обрабатывает

    материалы такого рода. Например, типичное тестовое предложение может быть таким, как (1).

    (1) Vi a Juan cuando iba a la playa

    (я видел, как Джон шел на пляж)

    Здесь есть неясность относительно того, «Хуан» или говорящий «идет на пляж» и информация about

    предпочтительные интерпретации могут предоставить окно во внутренний механизм синтаксического анализатора. Для всесторонних

    обзоров основных эмпирических данных и связанных с ними теоретических выводов читатель может обратиться к общим

    обзорам литературы по анализу (например,г. Mitchell, 1987b (переведено на испанский язык в Valle, Cuetos, Igoa and del Viso,

    1990), Mitchell 1994; Фрейзер 1987; Фрейзер и Клифтон, (Глава 1, готовится).

    2. ВИДЫ ТЕОРИИ РАЗБОРКИ.

    Теории синтаксического анализа, появившиеся за последние 20 лет, можно разделить на три широкие категории на основе их трактовки межъязыковых вариаций (см. обзор Mitchell, Cuetos and Zagar, 1990).Во-первых, существуют теории

    , которые по существу универсальны в том смысле, что они предполагают, что вычислительный механизм и стратегии для

    синтаксического анализа фактически идентичны для всех языков (например, Bever, 1970; Kimball, 1973; Frazier, 1987; Pritchett, 1992;

    Crocker, 1992; Иноуэ и Фодор, в печати). Конечно, все такие описания должны учитывать тот факт, что, по крайней мере, подробные грамматические правила и элементы словарного запаса меняются от языка к языку.Обычно

    обрабатываются, предполагая, что информация, относящаяся к конкретному языку, предоставляется синтаксическому анализатору способом, аналогичным

    использованию простых файлов данных компьютерной программой — таким образом, например, процедура проверки орфографии может использовать файлы

    , состоящие из правильно написанных слов. Эта точка зрения, по-видимому, принадлежит Фрейзеру (Frazier, 1987, с. 565), когда она написала

    . язык и получить правильную теорию обработки этого языка.Второй класс моделей

    предполагает, что «настройка» синтаксических анализаторов выходит за рамки обмена файлами, при котором одна грамматика

    просто заменяется другой. В этих моделях «файл данных», предоставляемый каждым языком, включает не только грамматику, но и

    также информация о валентности или приоритете, присвоенном определенным операциям в портфеле стратегий синтаксического анализатора.

    Возможный выбор стратегии можно рассматривать как следствие установки параметров во время сбора грамматики, но

    предположение состоит в том, что это меняется сама стратегия синтаксического анализа, а не только правила грамматики, из которых состоит исходный материал.Эти модели варьируются от тех, в которых определенные синтаксические операции имеют приоритет в отдельных языках

    (например, Gibson, Pearlmutter, Canseco-Gonzales и Hickok, представлены), до промежуточных предложений (например,

    Frazier and Rayner, 1988) до моделей в в котором радикально изменена вся стратегия синтаксического анализа (например, Mazuka and Lust,

    1990). Третий и, возможно, самый радикальный класс теорий предполагает, что «файл данных» подвержен гораздо более

    крайним формам настройки.На самом деле, они предполагают, что устройство начинается с tabula rasa и продолжает использовать общие алгоритмы обучения во время воздействия языка для построения процедур анализа, которые затем можно использовать для обработки ввода (например, Bates and MacWhinney, 1987; Сент-Джон и Макклелланд, 1990). В теориях такого рода решения по анализу

    полностью определяются конкретной историей обучения и могут быть полностью специфичными для устройства

    , которое получило этот ввод.

    Границы | Манипуляции с частотой слов выявляют различия в обработке морфологически сложных и простых слов в немецком языке

    .

    Введение

    Является ли порог порогом в нашем ментальном лексиконе, или нам нужно пройти через дверь и сделать шаг дальше, чтобы получить доступ к этому слову? На пути от визуального ввода к значению такие слова, как скатерть , узурпация

    и преждевременный , разбираются на составляющие их морфемы или же они сохраняются как полные словоформы? Если они анализируются, то происходит ли это очень рано (до лексического доступа), рано (во время лексического доступа) или поздно (после доступа к полным словоформам)? Вопрос о том, разбираются ли морфологически сложные слова на составные части, давно представляет научный интерес (Taft, Forster, 1975) и до сих пор не получил однозначного ответа (ср.Амента и Крепальди, 2012). Известно, что на обработку морфологически сложных слов влияет множество факторов, среди которых различия между языками, различия в зависимости от модальности ввода (зрительная и слуховая), от типа морфологической сложности (флексия, словообразование, словосочетание) и от особенности, свойственные отдельным словам, такие, например, как степень семантической прозрачности. В исследовании, о котором здесь сообщается, мы исследовали обработку визуально представленных соединений.Поэтому в дальнейшем мы сосредоточимся на данных и моделях чтения сложных слов. Учитывая наш акцент на визуальной обработке сложных слов, представленных взрослым носителям языка без контекста, мы в значительной степени ограничиваем обсуждение существующих данных этими вопросами.

    Важный вопрос: идет ли обработка всех сложных слов по одному и тому же маршруту, или есть разные варианты, зависящие, например, от частоты употребления или степени семантической прозрачности. Почти четыре десятилетия назад Тафт и Форстер (1975) использовали глаголы в задаче визуального лексического решения, чтобы показать, что префиксы отделяются от их основ до лексического доступа.С тех пор психолингвистические исследования стали свидетелями рождения различных моделей и многочисленных научных публикаций, поддерживающих каждую из них. Тафт разработал модель (см. Тафт, 2004; Тафт и Ардасински, 2006; Тафт и Нгуен-Хоан, 2010), утверждающую, что морфологическая декомпозиция предшествует доступу к ментальному словарю для любого морфологически сложного слова, тогда как Баттерворт (1983) предложил совершенно противоположную гипотезу. утверждая, что все известные слова хранятся в виде полных форм в ментальном лексиконе. Между этими крайними позициями возникли и другие модели.Одной из них является супралексическая модель Джираудо и Грейнджера (2000), в которой говорится, что все слова сначала извлекаются как полные формы, а морфологические признаки становятся доступными только после этого. Наконец, двухмаршрутные подходы, такие как Морфологическая расовая модель (MRM) Шредера и Баайена (1995) или Расширенная адресованная морфологическая модель (AAM) Карамаззы и др. (1988), предполагают, что возможен как полный доступ, так и доступ через декомпозированные составляющие. В MRM выбранный маршрут зависит от таких факторов, как частота полной словоформы и ее составляющих или семантическая прозрачность.AAM предполагает, что лексический доступ возможен через полные формы и через морфологическую декомпозицию, при этом полный доступ является нормальным (и более быстрым) путем для известных слов, тогда как доступ на основе составляющих быстрее только для ранее не встречавшихся слов.

    Морфологические эффекты изучались с помощью многочисленных дизайнов, с использованием производных слов (например, Longtin and Meunier, 2005; Kuperman et al., 2010), флективных слов (например, Lehtonen et al., 2007; Leinonen et al., 2009), и соединения (т.г., Фиорентино и Поппель, 2007 г.; Джи и др., 2011; Юхас и Берковиц, 2011). Разнообразие моделей и данных показывает, что многие вопросы о морфологической сложности до сих пор не решены, и мы надеемся пролить свет на некоторые из них. Здесь мы концентрируемся на (визуально представленных) немецких сложных словах, отвечая на следующие вопросы: Имеются ли морфологические эффекты на уровне словоформы при чтении сложных немецких слов? Далее, если имеет место разложение, происходит ли это с некоторыми затратами на обработку, и если да, то какие факторы влияют на эти затраты на обработку? Имеются данные из нескольких языков по первому выпуску.Растл и его коллеги (Rastle et al., 2004; Rastle and Davis, 2008) обнаружили значительные эффекты прайминга в английском языке при замаскированном визуальном прайминге, когда штрих был получен из цели ( учитель — научить) , но также и тогда, когда отношение было не морфологическим, а скорее случайным (например, ., угол — кукуруза ). Это дает четкое свидетельство раннего морфологического разложения производных слов — даже псевдопроизводных слов — которое было воспроизведено в других языках (для французского: Longtin and Meunier, 2005; для русского: Казанина и др., 2008).

    Что касается составного чтения, то поддерживается морфологическая декомпозиция из нескольких языков. Fiorentino and Poeppel (2007) сообщают о доказательствах морфологической декомпозиции до доступа к словоформе. Их метод заключается в сравнении морфологически сложных слов со словами-мономорфемами, совпадающими по длине, частоте и другим языковым факторам. Они сравнивали английские сложные и простые слова, используя визуальное лексическое решение с одновременной регистрацией МЭГ.Соединения распознавались значительно быстрее, чем мономорфные существительные, совпадающие по частоте и длине, и сигнал MEG также выявил признаки раннего разложения. Крепальди и др. (2013) сообщили, что морфемы moon и honey из транспонированных составляющих псевдосоставных (* moonhoney ) активируют репрезентацию honeymoon. Лемхёфер и др. (2011) показали, что ортотактические сигналы на границах морфем в голландских соединениях приводят к более быстрой реакции по сравнению с соединениями, в которых такие сигналы отсутствуют, что свидетельствует о морфемном анализе.Но не все свидетельства говорят в пользу декомпозиции, и между языками есть заметные различия. В обзоре данных о мандаринском диалекте китайского языка Дронжич (2011) пришел к выводу, что полный доступ преобладает над китайской сложной обработкой, хотя недавние результаты указывают на некоторую гибкость (Cui et al., 2013). Bertram and Hyönä (2003) получили доказательства разложения длинных финских соединений, но не последовательно для коротких. Hyönä (2012) приходит к выводу, что короткие составные части, которые можно просмотреть в рамках одной фиксации, обрабатываются по маршруту всего слова.Более длинные составные части, особенно с дефисными границами морфем, способствуют разложению. Наконец, и это тесно связано с нашим собственным исследованием, Ji et al. (2011) сообщили о затратах на обработку морфологически сложных слов, но не во всех случаях. Они обнаружили более короткое время лексического решения для семантически прозрачных английских сложных слов, чем для соответствующих мономорфных существительных. Это преимущество исчезло и даже превратилось в недостаток для семантически непрозрачных соединений, когда схема эксперимента способствовала разложению.Джи и др. объясняют свои выводы с точки зрения раннего морфологического разложения с последующей необходимой интеграцией составляющих, чтобы получить доступ к значению слова. В зависимости от различных факторов (семантическая непрозрачность, экспериментальные манипуляции) такая интеграция может перевешивать преимущества обработки за счет декомпозиции, и поэтому обработка составного слова может занимать больше времени, чем обработка морфологически более простого слова.

    Таким образом, есть данные в пользу ранней декомпозиции (Fiorentino and Poeppel, 2007; Rastle and Davis, 2008), более поздних затрат на обработку и различий как функции семантической прозрачности (Ji et al., 2011). Но, как это часто бывает, большая часть данных исходит из английского языка, а данные из других языков (например, финского) показывают другую закономерность. Таким образом, важно предоставить дополнительные данные на разных языках, чтобы пролить свет на эти вопросы.

    Чтобы выяснить, имеет ли место ранняя декомпозиция при обработке морфологически сложных слов немецкого языка, мы использовали немецкие соединения существительное-существительное и сопоставили их по длине и поверхностной частоте с мономорфными существительными. Мы следили за тем, чтобы составляющие соединений всегда имели более высокую частоту, чем полные соединения.Как давно известно, частота появления слова определяет скорость, с которой оно распознается (см. Эндрюс, 1986). Идея состоит в том, что частотность слов является характеристикой словоформ. К частым словоформам обращаются раньше, чем к нечастым (Forster, 1976), или они имеют более высокий уровень активации в состоянии покоя (McClelland and Rumelhart, 1981). Таким образом, частота может использоваться и использовалась в качестве диагностического инструмента для решения проблем хранения и разложения полных форм (например, Alegre and Gordon, 1999; Baayen et al., 2010). Если морфологически сложные слова обрабатываются так же, как морфологически простые слова при распознавании слов, они должны распознаваться с той же задержкой, что и мономорфные слова, при совпадении по общей частоте и длине. Если же при лексическом доступе имеет место морфологическое разложение, сложные слова должны распознаваться быстрее, чем мономорфные слова, из-за их более часто встречающихся составляющих.

    Имеются многочисленные доказательства того, что частота встречаемости сложных составляющих играет роль при визуальном распознавании слов для английского языка (ср.Юхас и др., 2003; Эндрюс и др., 2004 г.; Wang et al., 2010), испанский и баскский (Duñabeitia et al., 2007, 2008), нидерландский (Kuperman et al., 2009) и финский (Hyönä and Pollatsek, 1998; Pollatsek et al., 2000). Эффекты составной частоты интерпретируются в пользу разложения или существования двух путей к визуальному распознаванию слов. Однако данных о немецком языке по-прежнему мало (см. Böhl, 2007).

    Если происходит разложение, в какой-то момент необходимо собрать компоненты заново, чтобы отличить существующие соединения, такие как порог , от несуществующих, таких как дверная вода .Эта повторная сборка может быть достигнута за счет дополнительных затрат на обработку, которые затем могут свести на нет любое преимущество. Таким образом, учитывая задачу и время, сложные слова могут распознаваться так же медленно или даже медленнее, чем мономорфные слова, из-за этих процессов повторной сборки (ср. Taft and Ardasinski, 2006; Ji et al., 2011). Наиболее важная причина повторной сборки применима внутри и вне лаборатории и касается того факта, что значение любого соединения не является простой суммой значений его составляющих.Чтобы интегрировать значение составляющих, необходимо восстановить их реляционную структуру (см. Gagné and Spalding, 2009). Даже для семантически прозрачных соединений соотношение между модификатором и головкой может значительно различаться, как, например, в чизкейк , кекс и свадебный торт. Это даже в большей степени относится к семантически непрозрачным соединениям, для которых связь между значением соединения и значением его составляющих непрозрачна или отсутствует (например,г., мыльная опера; фигня ). Как следствие, некоторые модели предполагают, что семантически непрозрачные слова, хотя и морфологически сложные, доступны быстрее через их полнословные формы (Schreuder and Baayen, 1995).

    Хотя результаты несколько неоднозначны (см. Libben, 1998), есть свидетельства того, что (частично) непрозрачные соединения разлагаются для английского (Libben et al., 2003; Frisson et al., 2008), греческого, польского, французского и болгарский (Jarema et al., 1999; Kehayia et al., 1999), голландский (Zwitserlood, 1994) и финский (Pollatsek and Hyönä, 2005).Семантическая прозрачность влияет на продолжительность взгляда при чтении английских составных слов (Juhasz, 2007), а полностью непрозрачные составные слова рассматриваются как мономорфные слова (Zwitserlood, 1994; Libben, 1998). Поэтому мы также манипулировали семантической прозрачностью составных слов в отдельных экспериментах, чтобы дополнительно исследовать влияние семантической прозрачности на распознавание слов при сложном чтении.

    Чтобы оценить потенциальные преимущества и затраты на обработку, в эксперименте 1 мы использовали пары семантически прозрачных составных слов с разными составляющими частотами, совпадающими по общей частоте и длине с мономорфными словами.Когда разложение происходит при лексическом доступе, ожидается большее преимущество для соединений с часто встречающимися составляющими, чем для соединений с низкочастотными составляющими. Была использована задача на лексическое решение с различными уровнями сложности, чтобы облагать налогом потенциальные различия в затратах на обработку. В эксперименте 1а псевдослова для задачи лексического решения было относительно легко обнаружить: будь то мономорфные ( инструмент ) или сложные ( порог , toirstep ), они явно отличались от существующих словоформ.Вслед за Тафтом (Taft, 2004; Taft and Ardasinski, 2006) мы ожидали, что решения слов будут быстрыми и легкими. Часто встречающиеся слова, даже сложные, могут быть распознаны посредством доступа к полной форме в контексте таких простых псевдослов (см. Taft and Ardasinski, 2006). Учитывая низкую общую частоту составных слов и гораздо более высокую частоту их составляющих, мы ожидали доступа через декомпозицию, даже когда псевдослова были легкими. Таким образом, мы надеялись использовать преимущество лексического доступа из-за частоты составных частей.Наблюдение за таким преимуществом могло бы свидетельствовать о разложении. Таким образом, наш дизайн должен позволять нам различать модели с ранним разложением (например, Taft and Nguyen-Hoan, 2010) и модели без него (Butterworth, 1983; Giraudo and Grainger, 2001). В эксперименте 1b псевдокомпозиции состояли из комбинаций двух свободных морфем, не составляющих существующую композицию ( pianocup , dressfork ). Чтобы отличить существующие составные слова от псевдосоставных, предпринимается либо попытка поиска полной формы — хотя и безуспешная — либо псевдослова разлагаются, и необходима информация на этапе повторной сборки или интеграции, чтобы решить, является ли комбинация двух существующих морфем также существуют.Но даже если интеграция составляющих частично сводит на нет потенциальное преимущество по сравнению с соответствующими мономорфными словами, все же должна существовать разница между составными частями с высоко- и низкочастотными составляющими.

    В экспериментах 2а и 2б мы использовали семантически непрозрачные соединения. Упомянутые выше модели различаются своими предположениями относительно семантической прозрачности. MRM (Schreuder and Baayen, 1995) предполагает, что семантически непрозрачные слова обрабатываются по прямому маршруту путем извлечения их полных форм, хранящихся в ментальном лексиконе.Это противоречит модели Тафта (например, Taft and Nguyen-Hoan, 2010), согласно которой все морфологически сложные слова анализируются независимо от их семантической прозрачности. Чтобы проверить эти предположения, мы использовали прозрачные соединения в эксперименте 1 и непрозрачные соединения в эксперименте 2. Если семантически непрозрачные слова извлекаются из ментального лексикона в виде полных форм, время реакции (ВР) не должно различаться между соединениями и соответствующими мономорфными словами. . Если, однако, непрозрачные соединения разложить на составляющие, мы должны найти более быстрые ВУ для соединений из-за более высоких составляющих частот.Как и в эксперименте 1, мы использовали разные типы псевдослов в экспериментах 2а и 2б, чтобы потенциально увеличить нагрузку на стадию интеграции — если непрозрачные соединения действительно разлагаются. Учитывая выводы Ji et al. (2011), мы можем наблюдать разные затраты на обработку для семантически прозрачных и непрозрачных составных частей. Совместная интерпретация результатов экспериментов 1 и 2 должна позволить нам пролить больше света на пути, по которым проходят визуально представленные морфологически сложные слова по мере их обработки.

    Эксперимент 1а

    Метод

    Участники

    Эксперимент проводился с 31 носителем немецкого языка (средний возраст = 21 год, 27 женщин) из Westfälische Wilhelms-Universität Münster, которые получили кредит или деньги за свое участие.Все имели нормальное или скорректированное до нормального зрение. Местный комитет по этике одобрил все процедуры, представленные для этого и последующих экспериментов. В каждом описанном здесь эксперименте информированное согласие было получено от всех участников.

    Материалы

    Семьдесят две триплеты, состоящие из двух немецких биморфемных, семантически прозрачных соединений существительное-существительное и одного мономорфного существительного, например, Papierhut (бумажная шляпа), Zauberhut (волшебная шляпа), Margerite (маргарита), были использованы.См. Таблицу 1 для примеров каждого класса стимулов и обзора свойств стимулов. Приложение содержит полный набор стимулов.

    Таблица 1. Эксперименты 1a и 1b: Средняя частота слов и средняя длина слова в количестве букв (SD) .

    Частоты составляющих, указанные здесь и далее, всегда относятся к частоте этих существительных, поскольку они встречаются изолированно, а не как часть какой-либо комбинации. Поверхностная частота сложных и простых слов в каждом триплете была сопоставлена ​​​​с использованием Leipziger Wortschatz-Lexikon (март 2009 г.).В Leipziger Wortschatz классы частоты могут быть получены для каждого слова относительно частоты определенного артикля мужского рода « der », который является наиболее частым словом в немецком языке. Высокие значения кодируют низкие частоты, в отличие от обычного использования. В дальнейшем мы будем использовать «высокую» и «низкую» частоту, как обычно, даже если соответствующая информация о классе численно противоположна.

    Поверхностная частота триплетов колебалась от класса 14 до 21 (класс средней частоты = 17.26, SD = 1,77). Члены триплета не отличались друг от друга более чем в одном частотном классе. Соединения триплета имеют одну общую составляющую ( – хат / хат в приведенном выше примере) либо в модификаторе (50 % набора), либо в головном положении (50 % набора; немецкие соединения правосторонние). ). Соединения были выбраны таким образом, чтобы отдельные компоненты, такие как Papier и Zauber в примере, различались по частотному классу.Это привело к «высокому» частотному набору (составляющее среднее = 9,07, SD = 0,23) и «низкому» частотному набору (составляющее среднее = 13,58, SD = 0,229). Обратите внимание, что составляющие всегда встречались чаще, чем соединения (среднее значение соединения = 17,26, SD = 1,768). Общий компонент имел средний класс частоты 10,06, SD = 2,31. Простые слова имели средний класс частоты 17,29, SD = 0,20. Таким образом, составные слова были близко сопоставлены с простыми словами по поверхностной частоте, а также по длине слова.Длина слова варьировалась от 6 до 11 символов (среднее = 8,49, SD = 0,092). Члены триплета различались по длине слова максимально на одну букву.

    Хотя сопоставление проводилось на основе Leipziger Wortschatz, лучшей базы данных, доступной в то время, мы проверили эти частоты в новой базе данных dlex (Heister et al., 2011), которая имеет более распространенное «слов на миллион». «-считать. Для тех элементов, которые также присутствовали в dlex (июль 2011 г.), статистика выглядит следующим образом: высокочастотные соединения имели среднюю поверхностную частоту 43 ( SD = 0.54; диапазон = 0,008–2,23). Средняя частота неразделенного компонента составила 73,4 ( SD = 119,56). Низкочастотные соединения имели среднюю поверхностную частоту 0,43 ( SD = 0,75; диапазон = 0,008–4,18). Средняя частота неразделяемого компонента составила 6,38 ( SD = 8,94). Средняя частота общего компонента составила 51,14 ( SD = 64,13). Простые слова имели немного более высокую среднюю поверхностную частоту 1,03 ( SD = 1,51, диапазон = 0,025–8.94).

    Семьдесят два простых слова были добавлены в качестве наполнителей к набору стимулов, чтобы сбалансировать соотношение между сложными и простыми словами. Кроме того, 288 произносимых псевдослов были созданы путем замены одной или двух гласных или согласных существующих слов. Было 144 простых псевдослова (например, *Instrumunt), 48 соединений слово/псевдослово (например, *Weupennest), 48 соединений псевдослово/слово (например, *Senfsime) и 48 соединений псевдослово/псевдослово (например, *Blamentepf). Длина слова сопоставлялась между словами и псевдословами.72 триплета были равномерно распределены по двум спискам, причем соединения триплетов находились в разных списках. Слова-паразиты и псевдослова были распределены равномерно. Каждый участник видел оба списка, по восемь тренировочных проб в начале каждого. Порядок представления списка был сбалансирован между участниками.

    Процедура

    Участники проходили индивидуальное тестирование в тихой комнате, сидя перед 17-дюймовым экраном компьютера (CTX 1785 XE). Им было предложено как можно быстрее и точнее решить, нажав кнопку на клавиатуре, является ли визуально представленный стимул словом или псевдословом.Стимулы предъявлялись в случайном порядке черным шрифтом Verdana 28pt на белом фоне. Во всех экспериментах угол зрения на стимулы составлял 0,8° по вертикали и колебался от 2,8 до 6,6° по горизонтали (ширина 6-12 знаков). Расстояние просмотра 75 см. Фиксационный крест инициировал испытание и присутствовал в течение 550 мс. Пустой экран, следующий за фиксационным крестом и присутствующий в течение 500 мс, предшествовал предъявлению стимула, которое длилось 1000 мс. RT измеряли от начала стимула в течение максимум 2500 мс.Межпробный интервал (ITI) был установлен на 650 мс. Система NESU (New Experimental Set Up, Baumann et al., 1992) использовалась для предъявления стимулов и измерения времени реакции. Сеанс записи длился около 30 минут.

    Результаты

    Два участника и 9 тройняшек были исключены из дальнейшего анализа из-за высокой частоты ошибок (более 20% ошибок для участников, более 40% ошибок в условии). Поскольку сопоставление по частоте и длине проводилось по триплетам, на свойства стимула не влияет исключение стимулов по триплетам.Сопоставление сохраняется, даже если многие триплеты исключены. После исключения общая частота ошибок составила 7,1%. См. Таблицу 2 для средних RT и частоты ошибок различных классов стимулов.

    Таблица 2. Эксперименты 1a и 1b: ошибки в процентах и ​​среднее значение RT в мс (SD) .

    Для анализа данных RT в качестве зависимой переменной служили усеченные средние значения (5%) для состояния, усредненные по участникам ( F 1 ) и элементам ( F 2 ).Во-первых, мы определили, взаимодействуют ли друг с другом частота (высокая, низкая) и положение общего компонента (модификатор, голова). Ни F 1 (двухфакторный дисперсионный анализ с повторными измерениями), ни F 2 (двухфакторный дисперсионный анализ) не показали значимого взаимодействия, все Fs < 1. Таким образом, фактор положения общего компонента был исключен из дальнейшего анализа.

    A Однофакторный дисперсионный анализ повторных измерений ( F 1 ) и однофакторный дисперсионный анализ ( F 2 ) с использованием фактора Word Type (соединения с высокочастотной составляющей, соединения с низкочастотной составляющей, простые слов) дал значительный главный эффект [ F 1(2, 56) = 21.439, р < 0,001, ГГ = 0,864, частичное η 2 = 0,434; F 2(2, 186) = 7,228, p = 0,001, частичное η 2 = 0,072]. В дальнейшем запланированные t -тесты выявили, что испытуемые значительно быстрее (30 мс) реагировали на соединения с высокочастотной составляющей, чем на морфологически простые слова: -хвостый, d = 0.30; т 2(62) = 3,740, р < 0,001 двусторонний, d = 0,65. Они также значительно быстрее (29 мс) реагировали на соединения с высокочастотной составляющей, чем на соединения с низкочастотной составляющей: t 1(28) = 6,883, p < 0,001 двусторонний, d = 0,26; t 2(62) = 4,184, р < 0,001 двусторонний, d = 0,61. Среднее ВУ для соединений с низкочастотной составляющей достоверно не отличалось от ВУ морфологически простых слов: все t с < 1.

    Обсуждение

    На данный момент наши данные свидетельствуют о морфологическом анализе. Латентные периоды для соединений с высокочастотной составляющей были короче, чем для соединений с низкочастотной составляющей и для мономорфных слов, хотя поверхностная частота совпадала. Это преимущество из-за частоты составляющих можно объяснить только доступом к составляющим и, следовательно, разложением. RT были почти идентичны мономорфным словам и соединениям с менее частотными составляющими.Этот шаблон хорошо подходит для полного доступа к этим соединениям. Но обратите внимание, что составляющие низкочастотных составных слов по-прежнему встречались гораздо чаще, чем совпадающая общая частотность составного и простого слова. Общая очень низкая частота соединения по сравнению с частотой его составляющих должна способствовать разложению. Но если бы разложение и повторная сборка происходили без затрат, мы бы ожидали более быстрого отклика даже для низкочастотных составных слов по сравнению с мономорфными словами.Чтобы дополнительно исследовать это, в следующем эксперименте задача для участников была более сложной. Это было достигнуто за счет использования псевдослов, составленных из существующих составляющих. Их можно отличить от существующих слов путем поиска — проверки лексикона на наличие полной формы — или путем проверки существования комбинации после того, как их составляющие были распознаны. Тафт и его коллеги показали, что включение таких псевдослов явно способствует разложению (Taft, 2004; Taft and Ardasinski, 2006).Это явно нагрузило бы стадию повторной сборки больше, чем необходимо, в контексте псевдослов с основами nonce. Как следствие, преимущество перед мономорфными словами из-за частоты составных частей может быть сведено на нет.

    Эксперимент 1b

    Метод

    Участники

    Тридцать три студента (средний возраст = 21 год, 31 женщина) были набраны из Westfälische Wilhelms-Universität Münster. Они получили курс кредит или деньги за свое участие.Все они были носителями немецкого языка и имели нормальное или скорректированное до нормального зрение.

    Материалы

    Мы заменили 13 простых слов в 72 триплетах, описанных в эксперименте 1а, чтобы еще лучше совместить частоту и длину слова, а также заменить слова, подверженные ошибкам. Как и прежде, использовались только семантически прозрачные соединения. См. Таблицу 1 для примеров каждого класса стимулов и обзор свойств стимулов, а также Приложение для списка всего набора стимулов. Применялись те же критерии (класс частотности слов и длина слова в буквах), что и раньше.

    Семьдесят два простых слова были добавлены, чтобы сбалансировать соотношение сложных и простых слов. Сто сорок четыре простых псевдослова были созданы путем замены одной согласной или гласной в существующем слове (например, *Flunser). Еще 144 псевдосостава были созданы путем объединения простых слов в псевдосостав (например, *Pianotasse = *чашка для фортепиано). Длина слова была сбалансирована между различными классами стимулов. Стимулы распределялись по двум спискам, как и в эксперименте 1а. Каждый участник видел оба списка, по восемь практических испытаний в начале каждого списка.

    Процедура

    Стимулы предъявлялись в случайном порядке черным шрифтом Verdana 28pt на белом фоне. Фиксационный крест инициировал пробу и присутствовал в течение 320 мс. Пустой экран после фиксационного креста, присутствующий в течение 360 мс, предшествовал предъявлению стимула, которое длилось 800 мс. ВР измеряли от начала стимула в течение не более 3000 мс. Мы ожидали, что псевдокомпозиции, состоящие из двух существующих слов, сделают лексическое решение более трудным, чем псевдокомпозиции из эксперимента 1а.Поэтому тайм-аут был установлен на 3000 мс. В этом и во всех последующих экспериментах время предъявления было меньше, чем в эксперименте 1а. Это было сделано для того, чтобы сеансы тестирования были как можно более короткими, а также чтобы избежать усталости или скуки со стороны участников. Программное обеспечение Inquisit (Inquisit 3.0.4.0, Millisecond Software, 2010 г.) использовалось для презентации и RT-измерения.

    Результаты

    Общая частота ошибок составила 13,0%. См. Таблицу 2 для среднего RT и частоты ошибок различных классов стимулов.Мы использовали те же критерии исключения, что и в эксперименте 1а, для исключения участников и предметов. Данные 32 участников и 46 тройняшек были сохранены для последующего анализа. Опять же, поскольку сопоставление частоты и длины было выполнено по триплетам, исключение по триплетам не влияет на свойства стимула. Как и прежде, усеченные средние значения (5%) для состояния, участника и элемента служили в качестве зависимой переменной.

    Опять же, RT для соединений не показало значимого взаимодействия частоты (соединения с высокочастотным компонентом, соединения с низкочастотным компонентом) и положения общего компонента (модификатор, головка): все Fs < 1.Поэтому мы свернули данные по фактору «Положение общего компонента».

    Для F 1(2, 62) = 13,175, p < 0,001 обнаружен значимый основной эффект для Word Type (составные с высокочастотной составляющей, соединения с низкочастотной составляющей, простые слова). , GG = 0,930, Частичный η 2 = 0,298, а также для F 2 (2, 135) = 5,709, p = 0,004, Частичный η 2 = 0.078. Хотя участники реагировали примерно на 80 мс медленнее, чем участники эксперимента 1а, характер реакции был одинаковым в обоих экспериментах. Запланированные t -тесты выявили достоверно более быструю (36 мс) реакцию на соединения с высокочастотной составляющей, чем на морфологически простые слова: , д = 0,34; т 2(45) = 3,252, р = 0,002 двусторонний, d = 0.68. Участники также реагировали значительно быстрее (33 мс) на соединения с высокочастотной составляющей, чем на соединения с низкочастотной составляющей: t 1(31) = 4,787, p < 0,001 двусторонний, д = 0,30; т 2(45) = 3,592, р < 0,001 двусторонний, d = 0,62. Среднее значение ВУ для соединений с низкочастотным компонентом существенно не отличалось от ВУ для морфологически простых слов: все ts < 1, что повторяет данные эксперимента 1а.При совместном анализе данных опытов 1а и 1б взаимодействия с фактором «Опыт» (а, б) не выявлено: все Fs < 1,

    Обсуждение

    Данные экспериментов 1a и 1b показывают, что тип псевдослова не влияет по-разному на обработку составных стимулов, за исключением общего более длительного RT, что можно объяснить различиями в общей сложности задачи. Это видно из того, что наличие сложных псевдослов, несуществующие сочетания существующих морфем (напр.г., *pianocup), также замедлены реакции на одноморфные слова. На самом деле, замедление при сравнении средних значений RT из экспериментов 1a и 1b очень похоже для высокочастотных составных слов (81 мс), низкочастотных составных слов (85 мс) и мономорфных слов (87 мс). Таким образом, манипулирование псевдословами сработало, о чем также свидетельствует частота ошибок для сложных псевдослов, которая намного выше, чем для простых, использованных в эксперименте 1а.

    Пока что результаты ясно говорят в пользу декомпозиции, даже когда псевдослова легко отвергаются из-за несловного статуса (одной из) морфем (Эксперимент 1а).Таким образом, кажется, что декомпозиция является скорее автоматической, по крайней мере, независимой от процессов, необходимых для достижения правильного решения относительно псевдослов. Интеграция составляющих действительно требует времени, и кажется, что она поглощает преимущество частоты составляющих, ожидаемое для низкочастотных слов. Но это не занимает больше времени, когда существующие соединения и псевдосоединения труднее различить.

    Пока что мы можем говорить только об обработке семантически прозрачных стимулов, и остается открытым вопрос, применим ли морфологический разбор, наблюдаемый для прозрачных сложных слов, также и к семантически непрозрачным составным существительным.Поэтому мы проверили такие стимулы в двух дополнительных экспериментах с аналогичными манипуляциями, как в экспериментах 1а и 1б. Учитывая, что непрозрачные сложные пары, имеющие общую морфему, найти практически невозможно, вместо триплетов мы использовали пары непрозрачных сложных слов и мономорфных слов, совпадающих по поверхностной частоте и длине. Оба компонента были явно выше по частоте, чем полное соединение.

    В экспериментах 1а и 1б можно было наблюдать высокую частоту ошибок, особенно для мономорфных существительных.Поскольку большинство стимулов имеют низкую поверхностную частоту и, таким образом, редко появляются в обычном повседневном языке, участники, кажется, угадывают, когда они не уверены, был ли стимул существующим словом. Поэтому в следующих экспериментах мы использовали анкету, которая помогла нам отличить слова, известные каждому участнику, от тех, которые были неизвестны. Другое изменение связано с использованием новой базы данных dlex вместо Leipziger Wortschatz для подсчета частоты.Это изменение было мотивировано хорошими результатами базы данных dlex , полученными при сравнении различных баз данных (Brysbaert et al., 2011).

    Эксперимент 2а

    Метод

    Участники

    В этом эксперименте приняли участие 33 студента из той же популяции, что и раньше (26 девушек, средний возраст 26 лет). Все испытуемые имели нормальное или скорректированное до нормального зрение и были носителями немецкого языка. Они получили кредит курса или € 3,00 за участие.

    Материалы

    В эксперименте 2а использовались пары сложных слов и соответствующие им мономорфные слова. Тридцать шесть семантически непрозрачных биморфемных соединений существительное-существительное (например, Seifenoper / мыльная опера ) были взяты из базы данных dlex (Heister et al., 2011). См. Таблицу 3 для примеров каждого класса стимулов и обзор свойств стимулов. Приложение содержит полный набор стимулов.

    Таблица 3. Эксперименты 2a и 2b: Средняя частота слов и средняя длина слова в количестве букв (SD) .

    Последующие частоты сообщаются как частота нормализованного типа (в словах на миллион). Соединения были сопоставлены по поверхностной частоте с морфологически простыми словами, такими как Frikadelle ( котлета ) . Это сопоставление было выполнено поэлементно. Средняя поверхностная частота сложных слов составила 0,46, SD = 0,76, а средняя поверхностная частота соответствующих простых слов составила 0,45, SD = 0,65. Составляющая частота всегда была намного выше, чем поверхностная частота (средняя частота составной части модификатора: 42.0, SD = 60,9, средняя частота головных составляющих: 47,5, SD = 59,6). Кроме того, составные и мономорфные слова были точно согласованы по длине слова (средняя длина слова = 9,25, SD = 1,2) в диапазоне от 6 до 13 символов.

    Уровень непрозрачности состава оценивался в предварительном испытании. Двести восемь потенциальных семантически непрозрачных биморфемных соединений были распределены по двум спискам. В каждый список было добавлено 26 семантически прозрачных составных слов, чтобы участники могли использовать весь диапазон шкалы оценок.Каждый список был оценен 51 участником, которые получили € 3,00 за свою оценку. Участников попросили определить, насколько хорошо значение соединения может быть получено из его составляющих, используя шестибалльную шкалу (от 1 = «очень плохо» до 6 = «очень хорошо»). Также была возможность пометить слово как неизвестное оценщику. Стимул выбирался для эксперимента, если он соответствовал всем следующим критериям: соединение, известное не менее чем 80% участников, частота составных частей выше, чем частота составных, составное имя-существительное, возможность сопоставления сложного слова с простым словом в слове. длина и частота слов.Для эксперимента были отобраны наиболее непрозрачные соединения, соответствующие этим критериям. 36 соединений, включенных в эксперимент, имели среднее значение 2,42 ( SD = 0,80) в предварительном тесте на непрозрачность.

    Как и в эксперименте 1а, равное количество псевдослов было создано путем замены одной согласной или гласной в существующем слове. Было 36 простых псевдослов (например, *Klarineste). Кроме того, мы создали 36 псевдосоединений. В 12 из них первая составляющая существующего сложного слова была изменена путем замены гласной или согласной (напр.г., *Спаубкорн). В других 12 псевдосоединениях был изменен второй компонент (например, *Strandnorb), а в последних 12 псевдосоединениях были изменены оба компонента (например, *Leubfrasch). Длина слова была сбалансирована между различными классами стимулов. Стимулы были равномерно распределены по двум спискам вместе с четырьмя тренировочными пробами в начале каждого списка. Каждый участник видел оба списка. Порядок представления списка был сбалансирован между участниками.

    Процедура

    Участники проходили индивидуальное тестирование в тихой комнате, сидя перед 17-дюймовым экраном компьютера (CTX 1785 XE).Им было предложено как можно быстрее и точнее определить, были ли стимулы словами или псевдословами. Участники вводили свои ответы нажатием кнопки (зеленая и красная кнопки для «да» и «нет») на планшете Cedrus Response Pad (Cedrus RB-830). Все стимулы предъявлялись в случайном порядке черным шрифтом Verdana 28pt на белом фоне. Каждое испытание начиналось с предъявления фиксационного креста (продолжительность 320 мс). Мишень, представленная в течение 800 мс, следовала через 360 мс после смещения перекрестной фиксации.RT измеряли от начала целевого значения, а время ожидания было установлено на 2500 мс. Каждый ITI длился 1540 мс. Для презентации использовалось программное обеспечение Inquisit (Inquisit 3.0.4.0, Millisecond Software, 2010). После эксперимента каждому участнику предлагалось заполнить анкету, в которой нужно было указать, знают ли они слово «стимулы» или нет. Сеанс длился около 15 мин.

    Результаты

    После исключения всех испытаний, содержащих слова, отмеченные участниками как «неизвестные» (41 составное и 178 простых слов из 2376 существующих слов), общая частота ошибок составила 8.4%. См. Таблицу 4 для средних значений RT и частоты ошибок различных классов стимулов. Из-за высокой частоты ошибок (более 20 % для участников, более 30 % в одном условии для пар элементов) из дальнейшего анализа пришлось исключить 4 участников и 7 пар элементов. Стимулы были исключены попарно, потому что сопоставление частоты и длины проводилось попарно. Применялась та же процедура обрезки, что и в эксперименте 1. Задержки усреднялись по участникам ( t 1 ) и элементам ( t 2 ).Учитывая наш план с двумя условиями, остальные анализы были проведены с запланированными t -испытаниями. Эти тесты показали, что участники реагировали значительно быстрее (57 мс) на сложные слова, чем на морфологически простые слова: t 1(29) = 6,239, p < 0,001 двусторонний, d = 0,38; т 2(29) = 3,398, р = 0,002 двусторонний, d = 0,85.

    Таблица 4. Эксперименты 2a и 2b: Ошибки в процентах и ​​среднее значение RT в мс (SD) .

    Обсуждение

    Как и в эксперименте 1а, ВУ были значительно короче для составных слов, чем для совпадающих мономорфных слов. Во всяком случае, эффект был численно больше для непрозрачных соединений, чем для прозрачных (57 против 29 мс), возможно, из-за больших различий в частоте между поверхностными формами и составляющими (хотя разные измерения частоты препятствуют прямому сравнению). Это снова обеспечивает четкую поддержку декомпозиции и аналогичной обработки семантически прозрачных и непрозрачных слов.Обратите внимание, что мы получаем четкие доказательства декомпозиции с помощью простых псевдослов. Даже для простых псевдослов Тафт и его коллеги (Taft, 2004; Taft and Ardasinski, 2006) предсказали бы, что преимущество RT для составных слов над простыми словами может быть аннулировано высокими затратами на обработку на стадии рекомбинации. Тафт и его коллеги также подчеркивают, что рекомбинация составляющих в объединяющее представление необходима для любого сложного слова, которое нельзя понять посредством доступа к значению его составляющих.Это явно относится к непрозрачным соединениям, и объединяющие представления помечены как «лемма». Доступ к семантической информации возможен только через эту лемму, и этот дополнительный шаг требует затрат на обработку. По-видимому, в среде простых псевдосоставов это не расходует преимущество за счет частоты составляющих и почти не замедляет распознавание соединений, что приводит к более коротким ВУ для непрозрачных соединений, чем для мономорфных слов.

    В эксперименте 2b мы исследовали, будет ли наличие сложных псевдосоставных слов, состоящих из комбинаций существующих существительных, обременять разложение и последующую повторную сборку непрозрачных соединений, уменьшая тем самым преимущество ВУ по сравнению с простыми словами.Обратите внимание, что мы не наблюдали такого снижения для прозрачных соединений при сравнении экспериментов 1а и 1б.

    Эксперимент 2b

    Метод

    Участники

    Эксперимент проводился с 31 носителем немецкого языка (средний возраст = 25 лет, 18 женщин) из той же популяции, что описана выше. У них было нормальное или скорректированное до нормального зрение, и они участвовали в нашем исследовании за 3,00 евро или кредит курса.

    Материалы

    Аналогично эксперименту 1b, 36 псевдосоединений, изготовленных из реальных компонентов (например,g., *Schneemusik/*snowmusic) заменили псевдосоединения, использовавшиеся в эксперименте 2а. Это было единственное изменение стимульного материала по сравнению с экспериментом 2а. См. Таблицу 3 для примеров каждого класса стимулов и обзор свойств стимулов, а также Приложение для списка всего набора стимулов.

    Процедура

    Тайм-аут был установлен на 3000 мс для учета другого типа псевдослова. Никакие другие аспекты процедуры не изменились по сравнению с экспериментом 2а.

    Результаты

    Обработка данных выполнялась как раньше.Тридцать три составных и 132 простых слова из 2232 существующих слов были отброшены как «неизвестные». Суммарная частота ошибок составила 8,0%. См. Таблицу 4 для средних значений RT и частоты ошибок различных классов стимулов. Данные 27 участников и 29 пар предметов вошли в дальнейший анализ. Запланированные t -тестов не выявили каких-либо существенных различий в средних RT между сложными и морфологически простыми словами: все t s < 1. В дополнительном анализе мы объединили данные экспериментов 2a и 2b с типом псевдослова между экспериментами) как фактор.Дисперсионный анализ показал взаимодействие между типом слова (непрозрачное составное, мономорфное слово) и типом псевдослова (легкий, сложный): F 1(1, 57) = 5,844, p = 0,019, частичное η 2 = 0,093; F 2(1, 57) = 4,803, p = 0,033, частичное η 2 = 0,078.

    Обсуждение

    Когда псевдослова состояли из несуществующих комбинаций двух существующих морфем (например, *snowmusic), семантически непрозрачные составные части обрабатывались только численно быстрее, чем соответствующие простые слова, но разница была незначительной.Это было подтверждено взаимодействием между типом слова (непрозрачные составные слова, простые слова) и типом псевдослова (легкий, сложный) на объединенных данных из экспериментов 2a и 2b. Так, при легком решении мы наблюдали большое влияние частоты составляющих непрозрачных соединений, которое отсутствовало в присутствии сложных псевдосоединений. Эта закономерность отличается от того, что наблюдалось для семантически прозрачных соединений. Как и в экспериментах 1а и 1б, присутствие сложных псевдосоединений значительно замедляло реакции для соединений и мономорфных слов, но в отличие от экспериментов 1а и 1б (прозрачные соединения) увеличение было намного больше для непрозрачных соединений (161 мс), чем для простых. слов (108 мс).Оба доказательства указывают на одно и то же: когда псевдосоставные слова трудно отвергнуть, RT существующих слов увеличивается, а преимущество по частоте составляющих для семантически непрозрачных составных слов сводится к статистической незначительности. Мы поднимем этот вопрос в общем обсуждении наших выводов.

    Общее обсуждение и выводы

    Наши эксперименты были сосредоточены на вопросе, разбираются ли визуально представленные морфологически сложные слова в немецком языке на составляющие их морфемы при распознавании слов, и если да, то какие издержки возникают в результате декомпозиции.Мы также стремились пролить свет на возможное влияние семантической прозрачности сложного слова на эти вопросы.

    Во многих случаях латентность лексического решения была быстрее для составных слов, чем для совпадающих мономорфных слов. Это можно объяснить быстрым и эффективным доступом к составляющим соединений, которые были более частотными, чем простые слова, и сами соединения. Это преимущество обработки обнаруживается для семантически прозрачных и непрозрачных соединений, что указывает на то, что разложение происходит задолго до того, как семантика вступает в игру.Наличие таких псевдослов, как «снежная музыка» или «рояльная чашка», препятствующих правильному лексическому решению только на основании лексического статуса составных частей, не повлияло на преимущество перед мономорфными словами прозрачных словосочетаний с высокой частотностью. составляющие. Но статистически это уничтожило фору для непрозрачных компаундов. Прежде всего, объединенные данные четырех экспериментов ясно подтверждают морфологический анализ сложных слов в немецком языке. Ни одна из моделей, предполагающих прямой доступ к словоформам для всех слов, включая морфологически сложные слова, не может объяснить наши результаты.Таким образом, наши данные не подтверждают ни полный список, предложенный Баттервортом (1983), ни супралексическую модель, предложенную Джираудо и Грейнджером (2000). В трех экспериментах мы наблюдали достоверные различия между составными и совпадающими по частоте и длине мономорфными словами. Без сублексической декомпозиции не должно было быть найдено никакого преимущества в RT для соединений, учитывая, что это преимущество может быть связано только с доступом к высокочастотным составляющим (см. Andrews, 1986).

    Наши данные хорошо согласуются с моделями, предложенными Тафтом (т.г., Тафт, 2004; Тафт и Ардасински, 2006 г.; Taft and Nguyen-Hoan, 2010), а также двухмаршрутные модели (Caramazza et al., 1988; Schreuder and Baayen, 1995; Baayen and Schreuder, 1999), поскольку эти модели допускают декомпозицию. Тафт и его коллеги утверждают, что декомпозиция является обязательным и автоматическим процессом при визуальном распознавании слов. Карамазза и его коллеги, а также Шредер и Баайен поддерживают идею множественных путей к распознаванию слов — через прямой доступ или через декомпозицию, причем многие параметры влияют на то, какой путь будет выбран.В самой последней многомаршрутной модели (Kuperman et al., 2009) лексический доступ достигается за счет интерактивного процесса, в котором все (морфологические) сигналы используются, как только они становятся доступными. Параллельная обработка в этой модели с несколькими маршрутами отличается от последовательного подхода Тафта и его коллег и позволяет получить доступ к семантическим функциям без декомпозиции.

    Чтобы разделить модели обязательной декомпозиции и двойного маршрута, мы разработали наши псевдослова из экспериментов 1b и 2b таким образом, чтобы задача была трудновыполнимой.Эти псевдослова были построены из существующих основ (например, чашка фортепиано, бремя мечты, написанные вместе на немецком языке). Логика использования таких псевдослов заключается в форсировании разложения и повторной сборки (см. Taft, 2004). Конечно, такие псевдослова можно было бы поискать, и полная запись не была бы найдена. Если это то, что происходит, их должно быть не труднее отличить от настоящих слов, чем псевдослова, составленные из настоящих слов и не-слов. Фактически, составные псевдослова, составленные из существующих слов, давали более длительные задержки и более высокий уровень ошибок, чем псевдослова, составленные из слов и не слов.Тафт и его коллеги показали, что использование псевдослов, составленных из существующих морфем, усложняет процесс повторной сборки (разобранных) морфем существующих сложных слов до такой степени, что решения для таких слов на самом деле занимают больше времени, чем для соответствующих мономорфных слов (Taft, 2004). ). Это не то, что мы обнаружили, но мы наблюдаем общее замедление и, что важно, исчезновение того, что мы назвали форой для составных слов по сравнению с простыми словами. Даже если это приводит к задержкам, очень похожим на задержки совпадающих мономорфных слов, что, очевидно, предполагает интерпретацию с точки зрения доступа к полной форме, мы считаем, что наши данные скорее показывают декомпозицию и последующие затраты на повторную сборку в целое слово.Одна из причин касается роли только что упомянутых различных типов псевдослов. Другая причина касается очень низкой частоты полных форм соединений и гораздо более высокой частоты их составляющих (даже для низкочастотных соединений эксперимента 1), что благоприятствовало бы пути разложения даже в двухмаршрутных моделях.

    Хотя модель, предложенная Тафтом (Taft, 2004; Taft, Ardasinski, 2006), не была разработана на основе данных комплексной обработки, мы считаем, что она прекрасно объясняет наши результаты.Тафт считает, что этап рекомбинации, реализованный на уровне леммы, имеет решающее значение для объяснения затрат на обработку, возникающих при визуальном распознавании слов. Как и в двухэтапной модели языкового производства (Levelt et al., 1999), леммы представляют собой единицы, состоящие из целых слов, объединяющие составляющие морфемы и обеспечивающие доступ к семантической и функциональной (синтаксическая категория, род и т. д.) информации. Если сложное слово несет больше или несколько иную семантическую информацию, чем его составляющие, лемма необходима сверх лемм для составляющих.Мы считаем, что эти объединяющие единицы необходимы для всех соединений, потому что каждое соединение, даже прозрачное, имеет дополнительное значение помимо значения составляющих (например, чашка , торт и кекс ). Кроме того, только составные леммы могут кодировать или указывать на тип отношения между составляющими (часть, сделанная из, полезная для и т. д.; Gagné and Spalding, 2009). Для полностью прозрачных соединений леммы составляющих будут активировать их понятия, которые, будучи семантически связанными со значением всего слова, могут облегчить распознавание слов для соединения.Различия в сложности задач опосредуют затраты на обработку на этапе рекомбинации, но преимущество, полученное за счет высокочастотных составляющих, этим не компенсируется.

    В случае декомпозиции (а данные эксперимента 2 явно говорят в пользу декомпозиции) значение семантически непрозрачных сложных слов можно получить только через интегрирующую единицу — составную лемму в модели Тафта. Тот факт, что значение его составляющих также активируется, может серьезно затруднить его распознавание, потому что составляющие не вносят вклада в значение непрозрачного соединения.Это может привести к более длительным задержкам для непрозрачных соединений, чем для прозрачных. Тем не менее, в среде, которая не слишком нагружает стадию рекомбинации (наша «легкая» псевдослово-задача), фора, полученная за счет высокочастотных составляющих, влияет на RT, и эффекты разложения отчетливо видны. Если, однако, на стадию рекомбинации оказывается большое давление из-за наличия сложных псевдослов, и если семантическая активация составляющих скорее мешает, чем помогает распознаванию, то преимущество декомпозиции поглощается более высокими затратами на интеграцию, как это можно видеть на нашем примере. Данные эксперимента 2б.Согласно Тафту (2004), латентный период может быть даже больше для морфологически сложных слов, чем для мономорфных слов, в зависимости от требований на стадии рекомбинации. Экспериментальная среда является фактором, который определенно влияет на затраты на обработку при рекомбинации компонентов.

    Наши результаты подтверждают результаты, полученные Fiorentino and Poeppel (2007), и поддерживают ранний морфологический анализ. Они согласуются с выводами, сделанными Ji et al. (2011), которые также нашли убедительные доказательства разложения и затрат на обработку в зависимости от экспериментальной среды и семантической прозрачности с английскими стимулами.Наши данные ясно подтверждают эти выводы данными из другого языка. Они также согласуются с ролью остроты зрения в разложении, описанной Бертрамом и Хёна (2003) и Хёна (2012), которые обнаружили разложение для длинных финских сложных слов, но не для коротких, в зависимости от того, могут ли стимулы восприниматься внутри. одна фиксация. С другой стороны, есть также доказательства существования репрезентаций целых слов при визуальном распознавании слов. Например, Baayen et al. (1997) нашли доказательства сохранения форм целых слов голландского множественного числа, заявив, что запоминание полных форм может быть лучше, чем реинтеграция составных частей, требующая много времени, а также Pollatsek et al.(2000) сообщают данные для финского языка, которые легче обрабатывать с помощью двухмаршрутной модели, чем с помощью модели обязательной декомпозиции.

    Очевидно, что для сложных слов существуют полные формы при условии, что они встречаются достаточно часто и, таким образом, имеют высокую поверхностную частотность. Это, конечно, не относится к нашим соединениям.

    Подводя итог, можно сказать, что наши результаты убедительно свидетельствуют о разложении соединений немецкого происхождения при обработке. Это видно из положительных эффектов времени реакции из-за высокой частоты составных компонентов.Наши данные также подтверждают существование стадии повторной сборки, на которой составляющие интегрируются в унитарное представление полного соединения, определяющее уникальные семантические, комбинаторные (и синтаксические) свойства соединений. Когда процесс повторной сборки сильно затруднен, например, из-за присутствия псевдосоединений, состоящих из двух существующих стеблей, преимущество обработки из-за частых составляющих может быть уменьшено или полностью проглочено. Различие, наблюдаемое между семантически прозрачными и непрозрачными соединениями в сложном экспериментальном контексте, может быть объяснено положительным вкладом семантики составляющих в поиск смысла соединения в целом.Полная картина результатов лучше всего соответствует модели, предложенной Тафтом и его коллегами, разработанной для слов, производных от английского языка (например, Тафт, 2004; Тафт и Ардасински, 2006; Тафт и Нгуен-Хоан, 2010).

    Заявление о конфликте интересов

    Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

    Благодарности

    Мы благодарим Симону Шмидт и Регину Херхольц за неустанную помощь в подготовке материала и сборе данных.Мы очень благодарны двум рецензентам, которые предоставили важную информацию и значительно помогли улучшить рукопись. Это исследование было финансово поддержано DFG (Немецкий исследовательский фонд), номер гранта LU 1628/4-1.

    Каталожные номера

    Алегре М. и Гордон П. (1999). Частотные эффекты и репрезентативный статус регулярных перегибов. Дж. Мем. Ланг . 40, 41–61. doi: 10.1006/jmla.1998.2607

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Амента, С.и Крепальди, Д. (2012). Морфологическая обработка, какой мы ее знаем: аналитический обзор морфологических эффектов визуальной идентификации слов. Фронт. Психол . 3:232. doi: 10.3389/fpsyg.2012.00232

    Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки

    Эндрюс, С. (1986). Морфологические влияния на лексический доступ: лексические или нелексические эффекты? Дж. Мем. Ланг . 25, 726–740.

    Эндрюс С., Миллер Б. и Рейнер К. (2004). Движения глаз и морфологическая сегментация сложных слов: мышь в мышеловке. евро. Дж. Когн. Психол . 16, 285–311. дои: 10.1080/09541440340000123

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Баайен, Х., Дейкстра, Т., и Шредер, Р. (1997). Единственное и множественное число в голландском языке: свидетельство параллельной модели двойного маршрута. Дж. Мем. Ланг . 37, 94–117. doi: 10.1006/jmla.1997.2509

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Баайен, Р., Куперман, В., и Бертрам, Р. (2010). «Частотные эффекты в сложной обработке», в междисциплинарных проблемах компаундирования , под редакцией С.Скализ и И. Фогель (Амстердам: Benjamins), 257–270.

    Бауманн Х., Нагенгаст Дж. и Виттенбург П. (1992). «Новый инструмент экспериментальной установки для экспериментов 90-х годов», в документе , представленном на Международном конгрессе информационных технологий в области социальных наук (Амстердам).

    Бертрам, Р., и Хёна, Дж. (2003). Длина сложного слова изменяет роль морфологической структуры: об этом свидетельствуют движения глаз при чтении коротких и длинных финских сложных слов. Дж. Мем. Ланг . 48, 615–634. doi: 10.1016/S0749-596X(02)00539-9

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Брисберт, М., Бухмайер, М., Конрад, М., Джейкобс, А.М., Бёлте, Дж., и Бёль, А. (2011). Эффект частоты слова: обзор последних событий и последствия для выбора оценок частоты в немецком языке. Экспл. Психол . 58, 412–424. дои: 10.1027/1618-3169/a000123

    Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки

    Баттерворт, Б.(1983). «Лексическое представление», в Language Production, II: Development, Writing and Other Language Processes , ed B. Butterworth (London: Academic Press), 257–294.

    Крепальди, Д., Растл, К., Дэвис, С.Дж., и Лупкер, С.Дж. (2013). Везде видеть основы: независимая от положения идентификация морфем основы. Дж. Экспл. Психол. Гум. Восприятие. Выполните . 39, 510–525. дои: 10.1037/a0029713

    Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки

    Кюи, Л., Yan, G., Bai, X., Hyönä, J., Wang, S., and Liversedge, S.P. (2013). Обработка символов составных слов при чтении по-китайски: исследование изменения отображения в зависимости от движения глаз. QJ Exp. Психол . 66, 527–547. дои: 10.1080/17470218.2012.667423

    Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки

    Дронич, В. (2011). Составные части китайского языка, их представление и обработка в визуальной модальности. Письм. Сист. Рез . 3, 5–21. дои: 10.1093/вср/вср005

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Дуньябейтиа, Дж., Переа, М., и Каррейрас, М. (2007). Роль частоты составляющих в сложных словах: данные из баскского и испанского языков. Психон. Бык. Версия . 14, 1171–1176. дои: 10.3758/BF03193108

    Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки

    Дуньябейтиа, Дж., Переа, М., и Каррейрас, М. (2008). Приводит ли тьма к счастью? Эффекты замаскированного суффикса. Ланг.Познан. Процесс . 23, 1002–1020. дои: 10.1080/016802164242

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Фиорентино, Р., и Поппель, Д. (2007). Сложные слова и структура в лексике. Ланг. Познан. Процесс . 22, 953–1000. дои: 10.1080/0167011

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Форстер, К.И. (1976). «Доступ к ментальному лексикону», в New Approaches to Language Mechanisms , eds RJWales and E.Walker (Амстердам: Северная Голландия), 257–287.

    Фриссон, С., Нисвандер-Клемент, Э., и Поллацек, А. (2008). Роль семантической прозрачности в обработке английских сложных слов. Бр. Дж. Психол . 99, 87–107. дои: 10.1348/000712607X181304

    Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки

    Ганье, К.Л., и Сполдинг, Т.Л. (2009). Составная интеграция при обработке сложных слов: включает ли она использование реляционных структур? Дж. Мем. Ланг . 60, 20–35.doi: 10.1016/j.jml.2008.07.003

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Джираудо, Х., и Грейнджер, Дж. (2000). Эффекты частоты основного слова и кумулятивной частоты корня в замаскированном морфологическом прайминге. Ланг. Познан. Процесс . 15, 421–444. дои: 10.1080/016050119652

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Heister, J., Würzner, K., Bubenzer, J., Pohl, E., Hanneforth, T., Geyken, A., et al. (2011). dlexDB — основной лексический банк данных для психологического и лингвистического поиска. Психология. Рундш . 62, 10–20. дои: 10.1026/0033-3042/a000029

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Хёна, Дж., и Полласек, А. (1998). Чтение финских составных слов: на фиксацию взгляда влияют составные морфемы. Дж. Экспл. Психол. Гум. Восприятие. Выполните . 24, 1612–1627. дои: 10.1037/0096-1523.24.6.1612

    Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки

    Inquisit 3.0.4.0 [программное обеспечение]. (2010). Сиэтл, Вашингтон: Millisecond Software.

    Ярема Г., Бассон К., Николова Р., Цапкини К. и Либбен Г. (1999). Обработка соединений: кросс-лингвистическое исследование. Брейн Ланг . 68, 362–369. doi: 10.1006/brln.1999.2088

    Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки

    Джи, Х., Ганье, К.Л., и Сполдинг, Т.Л. (2011). Преимущества и издержки лексической декомпозиции и семантической интеграции при обработке прозрачных и непрозрачных английских сложных слов. Дж. Мем. Ланг .65, 406–430. doi: 10.1016/j.jml.2011.07.003

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Юхас, Би Джей (2007). «Влияние семантической прозрачности на движения глаз при распознавании сложных английских слов», в Eye Movements: A Window on Mind and Brain , eds RG van Gompel, MH Fischer, WS Murray и RL Hill (Amsterdam: Elsevier), 373 –389.

    Юхас, Б.Дж., и Берковиц, Р.Н. (2011). Влияние морфологических семейств на распознавание сложных слов английского языка: многозадачное исследование. Ланг. Познан. Процесс . 26, 653–682. дои: 10.1080/016.2010.498668

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Юхас, Б.Дж., Старр, М.С., Инхофф, А.В., и Плаке, Л. (2003). Влияние морфологии на обработку сложных слов: свидетельство именования, лексических решений и фиксации взгляда. Бр. Дж. Психол . 94, 223–244. дои: 10.1348/000712603321661903

    Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки

    Казанина Н., Дукова-Желева Г., Гебер Д., Харламов В. и Тончулеску К. (2008). Разложение на множественные морфемы при лексическом доступе: маскированное прайминг-исследование русских существительных. Ланг. Познан. Процесс . 23, 800–823. дои: 10.1080/016701799635

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Кехайя, Э., Ярема, Г., Цапкини, К., Перлак, Д., Ралли, А., и Кадзилава, Д. (1999). Роль морфологической структуры в обработке сложных слов: на стыке лингвистики и психолингвистики. Брейн Ланг .68, 370–377. doi: 10.1006/брлн.1999.2090

    Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки

    Куперман, В., Бертрам, Р., и Баайен, Р. (2010). Обработка компромиссов при чтении слов, производных от голландского языка. Дж. Мем. Ланг . 62, 83–97. doi: 10.1016/j.jml.2009.10.001

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Куперман, В., Шредер, Р., Бертрам, Р., и Баайен, Р. (2009). Чтение полиморфных голландских составных частей: к многомаршрутной модели лексической обработки. Дж. Экспл. Психол. Гум. Восприятие. Выполните . 35, 876–895. дои: 10.1037/a0013484

    Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки

    Лехтонен М., Кунильера Т., Родригес-Форнеллс А., Хультен А., Туомайнен Дж. и Лайне М. (2007). Распознавание морфологически сложных слов в финском языке: данные событийных потенциалов. Мозг Res . 1148, 123–137. doi: 10.1016/j.brainres.2007.02.026

    Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки

    Лейнонен, А., Grönholm-Nyman, P., Järvenpää, M., Söderholm, C., Lappi, O., Laine, M., et al. (2009). Нейрокогнитивная обработка слуховых и зрительных флективных слов и псевдослов: свидетельство морфологически богатого языка. Мозг Res . 1275, 54–66. doi: 10.1016/j.brainres.2009.03.057

    Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки

    Лемхёфер, К., Кестер, Д., и Шредер, Р. (2011). Когда велосипедный насос труднее читать, чем велосипедный звонок: эффекты синтаксического анализа сигналов при сложном чтении на первом и втором языках. Психон. Бык. Версия . 18, 364–370. doi: 10.3758/s13423-010-0044-y

    Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки

    Либбен Г., Гибсон М., Юн Ю. и Сандра Д. (2003). Сложный перелом: роль семантической прозрачности и морфологической головистости. Брейн Ланг . 84, 50–64. doi: 10.1016/S0093-934X(02)00520-5

    Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки

    Лонгтин, К., и Менье, Ф. (2005).Морфологическая декомпозиция в ранней визуальной обработке текстов. Дж. Мем. Ланг . 53, 26–41. doi: 10.1016/j.jml.2005.02.008

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Макклелланд, Дж. Л., и Румелхарт, Д. Е. (1981). Интерактивная модель активации эффектов контекста при восприятии букв: I. Отчет об основных результатах. Психология. Версия . 88, 375–407. doi: 10.1037/0033-295X.88.5.375

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Полласек, А., Хёна, Дж., и Бертрам, Р. (2000).Роль морфологических составляющих при чтении финских сложных слов. Дж. Экспл. Психол. Гум. Восприятие. Выполните . 26, 820–833. дои: 10.1037/0096-1523.26.2.820

    Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки

    Растл, К., и Дэвис, М. Х. (2008). Морфологическая декомпозиция на основе анализа орфографии. Ланг. Познан. Процесс . 23, 942–971. дои: 10.1080/016802069730

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Растл, К., Дэвис, М. Х., и Нью, Б. (2004). Бульон в борделе моего брата: морфо-орфографическая сегментация в визуальном распознавании слов. Психон. Бык. Версия . 11, 1090–1098. дои: 10.3758/BF03196742

    Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки

    Шредер Р. и Баайен Р. (1995). «Моделирование морфологической обработки», в Morphological Aspects of Language Processing , под редакцией Л. Фельдмана (Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум), 131–154.

    Тафт, М.и Ардасински, С. (2006). Обязательное разложение при чтении префиксальных слов. Мент. Лекс . 1, 183–199.

    Тафт, М., и Форстер, К.И. (1975). Лексическое хранение и поиск слов с префиксами. J. Устное обучение. Вербальное поведение . 14, 638–647. doi: 10.1016/S0022-5371(75)80051-X

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Тафт, М., и Нгуен-Хоан, М. (2010). Липкая палка? Локус морфологической репрезентации в лексике. Ланг. Познан. Процесс .25, 277–296. дои: 10.1080/016

    3261

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Ван, М., Лин, К.Ю., и Гао, В. (2010). Двуязычная составная обработка: эффекты частоты составляющих и семантической прозрачности. Письм. Сист. Рез . 2, 117–137. doi: 10.1093/wsr/wsq012

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Звитсерлод, П. (1994). Роль семантической прозрачности в обработке и представлении голландских сложных слов. Ланг. Познан. Процесс . 9, 341–368.дои: 10.1080/016

    408402123

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Приложение

    Материалы

    pyyaml ​​наследование Иногда «код верхнего уровня» называют точкой входа в Funding. Его основными особенностями являются полная реализация Python DB API 2. Jinja — это быстрый, выразительный, расширяемый механизм шаблонов. Эта функция также называется валидатором файлов YAML. 54. ACL и управление разрешениями.Запуск skypy из командной строки¶. Особенности и преимущества. Таким образом, все слияния будут происходить с диктофонами Python, что дает нам возможность выбирать из… Что такое наследование? Наследование моделирует то, что называется отношениями. Хранилища данных присоединяются к рабочим областям и используются для хранения информации о подключении к службам хранилища Azure, поэтому вы можете обращаться к ним по имени и не нужно запоминать информацию о подключении и секрет, используемые для подключения к службам хранилища. Определяйте и импортируйте макросы в шаблонах.8: Предупреждение об устаревании. Р-660х-63. 6+, PLY, PyYAML, Requests, jsonschema и IMserver, который используется для запуска виртуальных машин. Он поддерживает переменные, наследование, операторы, функции, подстановки, типы с нужной мощностью, выразительностью и простотой. Если присутствует xmltodict, вы можете использовать XML в качестве источника входных данных. «»» для ключа, значение в итериях (атрибутах): если не hasattr (я, ключ): setattr (я, ключ, значение) def overlay (я, block_start_string = отсутствует, block_end_string = отсутствует, variable_start_string = отсутствует Представляет абстракцию хранилища через учетную запись хранения машинного обучения Azure.В Python каждый класс наследуется от встроенного базового класса, который называется «объект». Проще сравнивать конфиг одной вики с конфигом другой (например, версии 0. python × 4999. Наследование позволяет нам определить класс, который наследует все методы и свойства от другого класса. yaml ##### # ModelConfig n_features: 64 dropout: [ 0. Partager l’article sur. Предупреждение. Наследование и полиморфизм — это очень важная концепция в Python. Переменные, определенные в __init__ … Установка. Используется для сборки пакета с моделями SQLAlchemy (включая подсказки типов) на основе YAML OpenAPI спецификация, которая была дополнена всеми соответствующими свойствами расширения OpenAlchemy.Он быстрый, широко используемый и безопасный благодаря дополнительной изолированной среде выполнения шаблонов: легко отлаживать. На мой взгляд, JSON лучше всего использовать в качестве проводного протокола. 2 Примеры кода HDF5 (.yaml также принимает номер ‘1. «»»Подборка кросс-совместимых функций для Python 2 и 3. Я даже добавил в него некоторые случайные данные, чтобы увидеть, выполняет ли cjson какое-либо кэширование, но это все еще намного быстрее, чем PyYaml. __main__ — это имя среды, в которой запускается код верхнего уровня. Команда оболочки pip install cartopy привела к нескольким ошибкам, снова связанным с proj, на этот раз в Windows 10.Примечание. Чтобы учесть это ограничение, следуйте передовым методам: Выделите все, кроме одной или всех родительских абстракций, от которых будет наследовать их конкретный класс соответственно и ваш новый конкретный класс вместе, — предоставив абстракцию. Этот пакет содержит модули для создания преобразователей для определенных библиотек сериализации. пример. Я уверен, что есть еще куча языков, которые были разработаны примерно в то же время и также считаются близкими к машине. Это обычный пакет для Python (3.Сохранить отчет. Версии пакетов были оговорены 0. C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Scripts > pip install —upgrade pip Сбор pip Загрузка pip-20. Чтобы проверить Tkinter, нам просто нужно импортировать его в текстовый редактор или IDE. conf ссылается на неправильные параметры расписания заданий // Программа на C для циклической ротации массива #include «ненадежные огурцы могут выполнять произвольный код Python» + «вы даже не можете легко сказать, какие классы запечены навсегда в ваших огурцах» -> Alt: сериализация на основе eeve/camel PyYaml (в т. ч. Опытные пользователи могут захотеть… Сериализация Объекты Django Генерирует статические веб-сайты с помощью механизма шаблонов Django Вы можете использовать переменные, наследование шаблонов и фильтры, которые значительно ускоряют разработку и облегчают обслуживание.Здесь есть потенциальная ловушка для пользователей: кортежи координат, отличающиеся только z, не отличаются друг от друга, и их применение может привести к неожиданно недействительным геометрическим объектам. Отказ анализировать уродливые, трудные для чтения и небезопасные функции YAML, такие как проблема Норвегии. 1 Обзор документации. Удобно иметь интерпретатор Python для практического опыта, но все примеры автономны, поэтому учебник можно читать и в автономном режиме. функция ‘__init__’ класса вызывается, когда мы создаем объектную переменную или экземпляр класса.1 с использованием проекта PyYAML. Вот как выглядит инсталляция: За последние несколько лет Python превратился из малоизвестного языка сценариев, разработанного человеком, сильно любившим Эрика Айдла, в стандарт де-факто для сценариев приложений в области постпроизводства. Это неудобный язык конфигурации. Роутер P-335wt. StrictYAML — это типобезопасный синтаксический анализатор YAML, который анализирует и проверяет ограниченное подмножество спецификации YAML. Пользователи также могут проверять файлы YAML, загружая файл.Вы можете использовать эти директивы для повторного использования конфигурации в файловой конфигурации YAML. ямл и пойо: х: корова у: собака х: бык. # Программа Python для преобразования изображения с помощью. Установить bbfreeze easy_install bbfreeze 19. Psycopg — самый популярный адаптер базы данных PostgreSQL для языка программирования Python. W3Schools предлагает бесплатные онлайн-руководства, справочники и упражнения на всех основных языках Интернета. Ниже приведено простое определение объектов, включая область видимости и отложенную инициализацию. SOLID не имеет прямого отношения к наследованию или полиморфизму.1, чистый питон и привязка libyaml — ruamel. Слияние сложнее (и медленнее?). В больших файлах Docker Compose легко получить повторяющиеся блоки. Синтаксис: from turtle import * Параметры, описывающие модуль Pygame: Для использования черепахи Python требуется импорт черепахи Python из библиотеки Python. Этот шаг является необязательным. Jinja2 — это современный и удобный для дизайнеров язык шаблонов для Python, созданный по образцу шаблонов Django. Спасибо Жан-Пьеру ван Риэлю за обнаружение проблемы и сообщение о ней.0-cp310-cp310-win32. Мы хотим написать объектно-ориентированный код. none К сожалению, вы не можете получить то «наследие», которого хотите достичь, потому что «наследование» YAML больше похоже на форму «слияния хэшей». Родительский класс — это наследуемый класс, также называемый базовым классом. Обратите внимание, что Python 3 будет поддерживаться предстоящим выпуском Robot Framework 3. Нет значения. 29 декабря 2021 г. jmq jmq. 7 V. Дочерний класс — это класс, который наследуется от другого класса, также называемого производным классом.Настройка в JCR и YAML. Это расширенный набор JSON, очень устойчивый (действительно сложно допустить синтаксическую ошибку) и поставляется с мощными функциями… PyYAML также можно использовать, но в настоящее время я нашел путаницу, и я хотел использовать его. /процесс. Если ос. Concrete Settings — это библиотека Python, которая упрощает управление конфигурацией в больших и малых программах. Второй аргумент — это источник имен членов перечисления. это установленный проект distutils, и поэтому мы не можем точно определить, какие файлы ему принадлежат, что привело бы только к частичному удалению.) ¶. Вы можете заметить, что темы, включенные в MkDocs, широко используют наследование и блоки шаблонов, позволяя пользователям легко переопределять небольшие фрагменты шаблонов из темы custom_dir. hdf5. Самый простой способ сделать это — запустить tox перед отправкой кода на проверку в Gerrit. Теперь мы можем получить доступ к его функциям для создания виджета. yaml # YAML 1. com Что такое «среда кода верхнего уровня»? ¶. Интерфейс с библиотекой PyYAML лучше иметь хорошее представление о более «продвинутых» концепциях Python, таких как наследование, декораторы, метод класса и т. д.Описывает лицензирование и поддержку Oracle Big Data Appliance. Если у вас есть экземпляры некоторых классов, которые вы хотите выгрузить или загрузить, это легко… Поскольку синтаксический анализ YAML (включая подключаемый модуль наследования, который выполняет слияние) будет происходить до проверки конфигурации, мы должны документировать это, чтобы использовать наследования в параметрах markdown_extensions и plugins, пользователю нужно будет использовать только новый формат. Включение полей наследования добавит новые значки на поля, представляющие реализации и переопределения вашего кода.Загрузчик по умолчанию был изменен, но некоторые методы, такие как add_constructor, по-прежнему использовали старый по умолчанию yaml/pyyaml#279 — Более гибкое исправление для конструкторов пользовательских тегов yaml/pyyaml#287 — Изменить загрузчик по умолчанию для yaml. Имеет простой сервер для локальной разработки. yaml ##### # туториал. Для программы ec3 требуется Python 2. YAML или YAML не является языком разметки — это чувствительный к регистру и удобный для человека язык сериализации данных, используемый в основном для конфигураций. 0, а также доступен неофициальный порт Python 3.Наследование является одним из механизмов достижения того же. Несмотря на то, что они обеспечили значительное улучшение многих задач НЛП, такое «постоянное» значение было основным недостатком этих вложений слов, поскольку значение слов меняется в зависимости от контекста, и, таким образом, это был не лучший вариант для … BZ — 1996371 — Bad Наследование свойства «Архитектура» приводит к выделению серым цветом выбора носителя для дочерней группы узлов в Satellite 6. 1-py2. Используя ключевое слово self, мы можем получить доступ к атрибутам и методам класса в python.Jinja2 — шаблонизатор. В 2006 году Кирилл Симонов выпустил PyYAML 8 и LibYAML 9. не может удалить ‘pyyaml ​​chatterbot; ошибка: не удается удалить «pyyaml». Тип технологии определяется путем наследования от одной из пяти абстрактных базовых технологий (дополнительные сведения об этой модели наследования см. в разделе «Технологии» в разделе конфигурации модели): Файлы конфигурации YAML явно задают шаблон наследования. Узнайте, как якоря и псевдонимы YAML, а также новые поля расширения Docker Compose могут упростить и улучшить ваши стеки.04和Apache2。 日志文件中的错误是: [Вторник, 21 июня, 15:55:34 2011] [крит] [клиент 127. Это «верхний уровень», потому что он импортирует все остальные модули, которые нужны программе. Это помогает сохранить проверенный YAML в Интернете и поделиться им в социальных сетях или по электронной почте. 1] hidden_sizes: … Конфигурация эксперимента — это стандартный способ параметризации прогонов. StrictYAML обходит эту проблему, игнорируя ключевые части спецификации в попытке создать синтаксический анализатор «без сюрпризов». Чтобы выбрать это случайное слово, мы берем XML — удобочитаемый протокол сериализации.1] (13)Отказано в доступе: /home/pedro/. (Установка) Requests — это элегантная и простая HTTP-библиотека для Python, созданная для людей. 4. макет может помочь вам преодолеть эти препятствия. 5. Документация высокого уровня AMM (… Морфологические операции — это несколько простых операций, основанных на форме изображения. Install esky pip install esky 21. Install wmi pip install wmi 20. Это означает, что когда у вас есть производный класс, который наследует из базового класса вы создали отношение, в котором Derived является специализированной версией Base.txt, по одному в каждой строке. геометрия. Эта спецификация определяет версию «1.2 спецификация. Вероятно, это первое, что я изменю во второй фазе RbYAML, поскольку примеси (и модули) просто не работают так же, как наследование. js) для отображения информации в виде диаграммы. имя: R1 id: 1 vlans: 11: Пользователь 22: Голос 33: Видео bgp: — сосед: 10. PLY обычно доступен в репозиториях дистрибутива (python-ply и plyin pip). 1 (7 октября 2021 г.)¶ Это выпуск исправления ошибок для 0. Serial().Это проект, установленный distutils, и поэтому мы не можем точно определить, какие файлы ему принадлежат, что приведет к частичному удалению при попытке установить chatterbot или chatterbot_corpus; проверка python является администратором; pip установить arcpy python 3; найти корневой каталог ноутбука jupyter TypeScript; угловая навигация с использованием компонента; как посмотреть все коммиты в git; установка бутстрапа в angular 9; установить загрузчик; ngbmodal angular 9 yarn install 1-я команда: pip install jupyter_contrib_nbextensions 2-я команда: jupyter contrib nbextension install —user наконец на сервере jupyter включите «Nbextensions -> … ELMo: Embeddings from Language Models¶.Чтобы узнать больше о виртуальных средах, см. Python Virtual Environments a Primer. Мы слышали о концепции рефакторинга и знаем, что рефакторинг нашего кода — хорошая идея, но у нас нет четких примеров для рассмотрения. 1 2017-08-09: schema-salad: public: Schema Annotations for Linked Avro Data (SALAD) 2017-08-09: rdflib-jsonld: public: расширение rdflib, добавляющее анализатор и сериализатор JSON-LD 2017-08-09: avro -python2: общедоступный: Avro — это инфраструктура сериализации и RPC. / игровая книга. Стандартизируйте свои API с помощью проектов, проверок стиля и многократно используемых доменов.Стартовая ариста. Установка¶. Этот метод вызывается, когда объект создается из класса, и он позволяет … CSafeDumper и cjson PyYaml написаны на C, поэтому это не похоже на проблему скорости C и Python. 16.07.2008 : Я установил плагин спам-фильтра для Trac. P-2602hw-d1a. Запросы: HTTP for Humans™¶ Release v2. Регистрация тегов и неявные методы и атрибуты классов. С параметром –metadata=block-project-ssh-keys=true я разрешаю только ключи SSH для конкретного экземпляра и блокирую наследование от проекта.В этом примере будет использоваться виртуальная среда. Архитектура модели отправляется в init. Я уже сообщал о другой проблеме, которая возникла на Lubuntu по другим причинам. Использование тегов в Robot Framework — это простой, но мощный механизм классификации тестовых случаев. python Не удается удалить «PyYAML». Общие значения по умолчанию или резервные значения необходимо указать только один раз. Дополнительная поддержка YAML. от 0 до 4. Какие функции YAML удаляет StrictYAML? StrictYAML запрещает анализировать ряд вещей, которые, согласно спецификации YAML, должны анализироваться.Перейдите в тот же каталог установки pip и нажмите приведенную ниже команду. Поддержка будет прекращена в Home Assistant 2022. 12, toml 0. A … Самое большое предостережение касается множественного наследования — несколько «родительских классов с непустыми слотами» не могут быть объединены. 10 BZ — 1996490 — Страница настроек загрузочного диска в разделе «Администрирование» -> «Настройки» пуста. BZ — 1996650 — задачи rh_cloud приостанавливаются вместо невыполненных BZ — 1996747 — Candlepin. Написание патча¶. Robot Framework реализован на Python и поддерживает также Jython (JVM), IronPython (.278 # Batt American: — Boston Red Sox — Detroit — name: Mark Вы можете найти для него привязки Python на PyYAML. Однако с этого момента все проще — у Rust меньше возможностей, чем у C++, а главное, меньше футганов и… • Разработан API, объединяющий существующий модуль python с помощью библиотек pyyaml. Вы можете клонировать репозиторий и запускать примеры. Многие языки, ov В этом разделе описана процедура обновления ОС Junos, а также политики обновления и понижения версии ОС Junos для серии MX.Успешные инструменты, такие как Ansible, используют PyYAML. 2 и pytoml 0. YamlConfig — формат Spring Python YAML¶. Настоящее исправление требует явного игнорирования спецификации, поэтому она есть в большинстве парсеров YAML. • Используемая среда визуализации данных JavaScript (D3. Скорее, схемы зависят от моих объектов. Импорт в Python важен для эффективного структурирования кода. Рекомендуется иметь не менее 200 релевантных и 200 нерелевантных документов для обучения и тестирования классификатора. Группа функций реализована с использованием наследования функциональных модулей.Если присутствует toml, вы можете использовать TOML в качестве источника входных данных. Аутентификация с помощью SSO и SAML. нет YAML — это удобный для человека формат для структурированных данных, который легко написать для человека и по-прежнему анализировать компьютерами. Запустите установку Python. Его основная цель заключалась в том, чтобы сделать YAML строгим надмножеством JSON. Он сохраняется в базе данных для каждого прогона и может быть очень легко изменен. 03.10.2008: PyYAML 3. Python поддерживает JSON и XML «из коробки», но в PyPI также есть множество внешних библиотек, которые помогут вам в обработке данных, таких как PyYAML.Ответы/разрешения собраны из stackoverflow, под лицензией cc by-sa 2.4, чтобы подцепить свой Python 3.5, cc by-sa 3.P-660h-61. $ pip установить pyyaml. py3-нет-любой. Мы слышали, что мы можем читать и записывать файлы Excel, и мы хотели бы сделать это здесь. Если у вас есть установленная в системе версия, которая включает расширение ускорения на основе C, или ваша версия системы более поздняя, ​​чем версия, поставляемая с Django (в настоящее время 2. Вложения слов, такие как word2vec или GloVe, обеспечивают точное значение слов.Однако в этом случае наследование файловых дескрипторов не может быть разумно реализовано без доступа к закрытым данным CRT (т. я знаю. Наконец, вы можете получить список абзацев, где каждый абзац представляет собой список предложений, а каждое предложение представляет собой список слов или помеченных токенов. Эта новая версия использует Python3 в качестве интерпретатора по умолчанию.Начиная с 3. Члены списка обозначаются начальным дефисом (-). __init__(self) Сброс классов Python¶. Строгая проверка разметки и прямое приведение типов. Мало того, что неясно, должно ли x быть «коровой» или «быком» (анализатор решит, что это «бык», но знаете ли вы об этом?), если между x: cow и x: bull есть 200 строк, пользователь может очень вероятное изменение Самое большое предостережение касается множественного наследования — несколько «родительских классов с непустыми слотами» не могут быть объединены. skypy — это скрипт командной строки, который запускает конвейер функций, определенных в файле конфигурации, для создания таблиц… PyYAML>=3.csv используется на двух этапах в следующем конвейере, и его необходимо определить в переменной: stages : process : cmd : «. Клиент командной строки для Hound, инструмента поиска кода. Импорт Python: передовые методы и советы. P-330w По сравнению с эталонными классами, классы R6 проще и легче, и они не построены на классах S4, поэтому они не требуют пакета методов. Выпуск 08, привязки PyYAML и LibYAML обеспечивают полная поддержка Python 3.5 порт: 2000 db_name: тестовый пользователь: имя: root пароль: root. Вы можете сэмплировать или отслеживать любой параметр, который понимается используемым теоретическим кодом (или любой исходный код Django включает модуль simplejson. htaccess pcfg_openfile: невозможно проверить файл htaccess, убедитесь, что он читаем. Ответ (1 из 5): в С точки зрения ближайшего к машине вы, вероятно, смотрите на множество вариантов C, за которыми следуют Forth и Lisp.Weboob… 1. Используйте следующую команду для установки PyYAML, предпочтительнее в виртуальной среде: $ pip install pyyaml.Запустите блокнот. е. руамель. Проект родился из-за необходимости управлять огромным SaaS-решением десятилетней давности на основе Django с более чем двумя сотнями различных настроек приложения, разбросанных по настройкам. Икс). Создавайте и документируйте все свои REST API на одной платформе для совместной работы. Охватывает популярные темы, такие как HTML, CSS, JavaScript, Python и т. д. Установка PyYAML easy_install pyyaml ​​18. Понимание методов self и __init__ в классе python? self представляет экземпляр класса. [PyYAML]), «связанные» объектные модели можно использовать для преобразования во вложенные форматы данных и из них (например,В Python 2: объекты str преобразуются в узлы !!str, !!python/str или !binary в зависимости от того, является ли объект строкой ASCII, UTF-8 или двоичной строкой. Во-первых, мы должны вычислить частоту всех слов, встречающихся сразу после ввода в текстовый файл (n-грамм, здесь это 1-грамм, потому что мы всегда находим следующее 1 слово во всем файле данных). Различные способы установки самой Robot Framework перечислены ниже и более подробно описаны в последующих разделах. h> void rightRotateByOne(int arr[], int n) //функция для циклического вращения массива один раз { int x = arr[n Легко читать и писать, широко распространена, опирается на пакет PyYAML.我正在使用Ubuntu 11. Комментарии должны быть отделены от других токенов пробелами. (64-разрядная версия). Продукты. Если вы разрабатываете веб-приложение на Python, скорее всего, вы используете фреймворк. В молнии вперед определяются действия предсказания/вывода. 2. 12. JSON, YAML). Если вы используете инфраструктуру REST в коммерческих целях, мы настоятельно рекомендуем вам инвестировать в ее дальнейшее развитие, подписавшись на платный план. Описание Проекта. 7 поддержка. Первым аргументом вызова Enum является имя перечисления.MMClassification предоставляет множество предварительно обученных моделей, и вы можете проверить их по ссылке зоопарка моделей. Описательные конечные теги, которые требуют повторного ввода имени закрываемого элемента, увеличивают количество байтов данных XML. Выбор между наследованием и расширением — это вопрос; Разделение задач через множественное наследование; Использование утиной печати Python; Нам нужно добавить проект pyyaml ​​в нашу библиотеку с помощью системы управления пакетами pip. Превратите PyTorch в Lightning.ио. Вы можете проголосовать за те, которые вам нравятся, или проголосовать против тех, которые вам не нравятся, и перейти к исходному проекту или исходному файлу, следуя ссылкам над каждым примером. Расширенная система типов с «чертами» с возможностями объектно-ориентированного программирования со статическим типом… 1 Найдите веб-сайты, относящиеся к вашей теме, и поместите их URL-адреса в сиды. 4 1. Например, LineString([(0, 0, 0), (0, 0, 1)]) не возвращает вертикальную линию. Директива «YAML» указывает версию YAML, которой соответствует документ. 1 обработка.Обязательно используйте бинарные файлы python3/python2, pip3/pip2, easy_install-…… Источник: class Constructor(UnsafeConstructor): pass. 1. Введение. В 2006 году Кирилл Симонов выпустил PyYAML 10 и LibYAML 11. Давайте создадим наш файл конфигурации, используя стандарт YAML: tutorial. Рекомендуется использовать от 4 до 10 2 Если вы используете классификатор (например, встроенные) * списки: … Схема является реляционной и обеспечивает простой, но мощный механизм наследования. Зависимость от модуля unidecode необязательна и необходима только в том случае, если в сериализованных данных используются объекты с одинаковым идентификатором или рекурсия.(PyYAML) На последнем этапе моей подготовки мне нужно установить объектно-ориентированный Python — сериализация объектов. Установите передний крюк. c++ × 2132. Дэвид Сиворд поднял вопрос об этой критике в официальном репозитории YAML. Copier le laien de l’article dans le presse-papiers. 10 было выпущено. Хотя Ansible использует только небольшую часть того, что возможно в PyYAML, его нельзя было написать на Perl. Легко читается и пишется, широко распространен, опирается на пакет PyYAML.py:DannModel — тривиальный класс, который используется в методах. Теперь список предложений заполнен (например, с импортом вверху)! По сути, список предложений заполняется только во второй раз, когда я нажимаю Ctrl+Пробел для запуска завершения (точная последовательность клавиш: Ctrl+Пробел, затем Esc, затем Ctrl+Пробел). py для —method=dann , просто наследуется от DannModelBase и CnnModelBase (который затем вызывает FcnModelMaker для создания модели, поскольку —model=fcn является параметром по умолчанию) PyYAML — парсер Python YAML.Я определенно могу работать с этим. [Онлайн; по состоянию на 11 марта 2019 г.]. 2 удаленный-как: 2 — сосед: 10. org, и он идет вместе с Python. Диаграмма классов UML, показывающая отношения между классами. 12 (и образ хоста, и образ докера). Шаблон Dockerfile предоставляется внизу, что является необязательным, но рекомендуется из-за его улучшений безопасности и полезных функций. Для каждого прогона создайте выходной каталог, скопируйте туда свой код, а затем запустите обучающую команду. 1. Чтобы использовать PyYAML в своих сценариях, импортируйте библиотеку следующим образом.laisse moi dire quelques mots. Специальные заполнители в шаблоне позволяют писать код, аналогичный синтаксису Python. Почти все модели могут воспроизводить результаты в оригинальных статьях или достигать более высоких показателей. 5 МБ) | | 1. 1 удаленный-как: 1 — соседний: 10. Принцип подстановки Лисков (LSP) Pythonic (3) PyYAML (1) Читаемость (4) Просто хорошо (2) Наследование и полиморфизм. YAML работает для коротких конфигураций, но становится неудобным для более длинных конфигураций. Чтобы учесть это ограничение, следуйте передовым методам: Выделите все, кроме одного или всех родительских абстракций, от которых будет наследовать их конкретный класс, соответственно, и ваш новый конкретный класс вместе, — предоставив абстракцию. Однако в Windows 10 у меня сработало следующее: правильно щелкните файл> свойства> безопасность> дополнительно> отключить наследование> «Преобразовать унаследованные разрешения в явное разрешение для этого объекта».нажмите для создания кода QR. В этом видео вы познакомитесь с курсом. 0. whl (1. Управление версиями с контрольными точками. yml Особенности build_yaml ¶. Затем в шаблон передаются данные для рендеринга конечного документа. Это краткое описание различий в PyYAML API между версиями Python 2 и Python 3. Python 3. Добавлено читать поддержка файлов DBF для agate.x или 2. Вставьте свой YAML и нажмите «Перейти» — мы сообщим вам, действителен он или нет, и предоставим вам хорошую чистую версию UTF-8.11, которая поддерживает YAML1.Примеры поддерживаемых Azure… Эта статья была обновлена ​​по состоянию на 12:00 18 апреля. Пограничное кэширование безопасного транспорта (SSL/TLS). «насколько dewiki отличается от frwiki?»). Дорожная карта Python Backend для разработчиков. Это реализовано в классе Pipeline и может быть вызвано с помощью сценария командной строки skypy. Что делает этот параметр? Наследование пути к файловому серверу Salt¶ Файловый сервер Salt позволяет использовать более одного корневого каталога для каждой среды, как в приведенном ниже примере, который использует как локальный каталог, так и дополнительное местоположение, совместно используемое мастером соли через NFS: клиент взаимодействует с определенным контейнером, хотя этот контейнер может еще не существовать.Это была первая самостоятельная конференция Python, организованная питонистами, недовольными платой за вход в размере 500 долларов, связанной с профессиональными конференциями. Оптимизирован для Руби. connexionAprès avoir participé à la revue. Подписаться ответил 26 март 2012, в 15:05. 01.12.2016: r-quantmod: public: Нет резюме 01.12.2016: r С введением нового многоступенчатого конвейера нам нужно будет найти способ определения переменных в конвейере. Четкие, удобочитаемые исключения с фрагментами кода и номерами строк.В настоящее время мы поддерживаем стандартную библиотеку json и сторонние библиотеки ujson, orjson, msgpack, bson, pyyaml ​​и tomlkit. Минусы 27. 0 выпущено. Примечание. Вы можете найти пример скрипта и файлы здесь. Предупреждение будет зарегистрировано в спецификации Home Assistant Core 2021. 0 и безопасности потоков (несколько потоков могут использовать одно и то же соединение). PyCon DC 2003 проходил 26-28 марта 2003 года в Университете Джорджа Вашингтона в Вашингтоне, округ Колумбия. логх. bin —входные данные —выход очищен. Перед установкой фреймворка очевидным предварительным условием является установка хотя бы одного из этих интерпретаторов.Это одна из причин, по которой он так часто используется в науке о данных. См. также: Должен ли я использовать Python 2 или Python 3? Используйте свой URL-адрес YAML REST для проверки. Расширив вашу конфигурацию в момент использования псевдонима *default, вы получите: foo_database: server: ip: 192. Затем, используя эти частоты, рассчитайте CDF всех этих слов и просто выберите из него случайное слово. Он широко используется для нужд программирования, начиная от файлов конфигурации и заканчивая обменом сообщениями через Интернет, сохраняемостью объектов и аудитом данных.Мы настоятельно рекомендуем использовать официальные пакеты из tarantool. Обратитесь к сборке пакета RPM или Deb с помощью пакета для получения подробной информации. [Python++] Надежная система ООП в стиле Java для Python с поддержкой статики, инкапсуляции и наследования. В то время как YAML используется в качестве источника данных для заполнения этого шаблона, CSV — еще один источник, с которым легко работать. Наследование не является проблемой, схемы вложенности очень просты. Pipeline (skypy. Важное отличие, однако, заключается в том, что, хотя словари Python могут использовать В этом пошаговом руководстве вы узнаете, как работает тип Python defaultdict и как использовать его для обработки отсутствующих ключей при работе со словарями.Начиная с 4. Чрезмерное использование глобальных переменных… Weboob v2. Автор: Ромен Биньон, около года назад. 2, 0. Теперь есть завершение IntelliSense для приведения типов, индексаторов и операторов. В некоторых системах вам нужно использовать pip3: $ pip3 install pyyaml. Нажмите кнопку «Загрузить URL», введите URL и «Отправить». Средство записи можно удобно использовать в качестве выходного аргумента для любого устройства чтения, автоматически записывающего блок соответствующего размера. Нажмите «разрешить | всем | Полный доступ» > изменить > «выбрать принципала» > ввести свое имя пользователя > «проверить имена» > выбрать свое имя пользователя > ok > ok Ниже приведены 30 примеров кода, показывающих, как использовать серийный номер.Теги являются произвольным текстом, и их можно использовать, по крайней мере, для следующих целей: Теги отображаются в отчетах о тестировании, журналах и, конечно же, в… приведенный ниже пример, который использует как локальный каталог, так и дополнительное местоположение, совместно используемое мастером соли через NFS: # В главном файле конфигурации (/etc/salt/master) file_roots: base: — /srv/salt — /mnt/salt- nfs/base Объект файлового сервера Salt ¶. Модуль использует PyYAML для обработки реальных файлов YAML и должен использовать его как зависимость.уровень 2. Платформа сериализации Django предоставляет механизм для «перевода» моделей Django в другие форматы. Это означает, что если мы не укажем значения этих параметров в нашем файле конфигурации, spock выдаст исключение. шаблонов) и человеческий блокнот Run. Эта конференция обошлась тем, кто зарегистрировался заранее, в мизерные 150 долларов… Аннотация. git × 2055. Обновление версии PIP: команда pip install –upgrade используется для обновления pip. Добавляет поддержку чтения для файлов Excel (xls и xlsx) в агат.Эффективное сотрудничество и оперативная синхронизация между приложениями. 13 вместе со встроенным модулем json. !include предполагается использовать при повторном использовании произвольного ресурса, тогда как !inherit пригодится при расширении определения. Примеры использования «связанных» объектных моделей включают в себя: как связанные модели без необходимости наследования, повышающие удобство сопровождения и гибкость. В частности, когда вы вызываете runx: вычислить векторное произведение всех гиперпараметров -> запуски. Он будет запускать pep8 и pyflakes так же, как набор автоматизированных тестов, который будет работать с предлагаемыми наборами исправлений.Обратите внимание, что все типы наших параметров int, List, Tuple и Activation являются обязательными. Запускайте наборы обучающих прогонов, используя краткий формат yaml, который позволяет использовать несколько значений для каждого гиперпараметра. Поскольку в Ruby нет MI, я реализовал это с помощью миксинов. hocon: используйте HOCON в качестве формата файла конфигурации. 2 Процессор YAML должен принимать документы с явным обозначением «%YAML». 1. YAML™ (рифмуется со словом «верблюд») — это удобный для человека межъязыковой язык сериализации данных на основе Unicode, разработанный на основе общих собственных структур данных гибких языков программирования.0 . add_constructor yaml/pyyaml#305 — изменить загрузчик по умолчанию для add_implicit_resolver, add_path_resolver Microsoft Pylance — Engineering Manager. REST framework — это совместно финансируемый проект. • PyYAML • Щелкните Matplotlibis необязательно, но необходимо для графического отображения результатов. 7), … Контактная информация № 3940, сектор 23, Гургаон, Харьяна (Индия) Пин-код: — 122015. На мой взгляд, лучше разрешить доступ к этой важной части ландшафта только нескольким преданным пользователям. 2», включая рекомендации для YAML 1.Номера строк исключений прямо указывают на … В сочетании с другими библиотеками (например, препятствия, такие как сложная логика и непредсказуемые зависимости, затрудняют написание ценных тестов, но юнит-тесты. Длинный ответ: использование глобальных переменных является следствием дизайна вашей программы. При сериализации объект преобразуется в формат, который может быть сохранен Что не так с дубликатами ключей В обычном YAML разрешены дубликаты ключей — при анализе с помощью pyyaml, ruamel YAML 1. макет, чтобы создавать и использовать макеты объектов для улучшения ваших тестов.Наследование пути к файловому серверу Salt Файловый сервер Salt позволяет использовать более одного корневого каталога для каждой среды, как в приведенном ниже примере, в котором используются как локальный каталог, так и дополнительное местоположение. Пакет YAML для Python. Все это помещено в контекст Python и дополнено основными вопросами программирования, обсуждением подводных камней безопасности языка программирования и облачной платформы AWS. 5 МБ 13 кБ/с Краткое описание основных элементов YAML приведено здесь: Комментарии в YAML начинаются с символа (#).Многие фреймворки YAML на различных языках программирования построены на основе LibYAML, и многие другие рассматривают PyYAML как надежный эталон для своих реализаций. команда py install для установки PyYAML; Кроме того, мы можем установить PyYAML в Google Colab, используя следующую команду. Доля. Добавляет поддержку чтения/записи SQL для агата. При нажатии на значок поля наследования отобразятся параметры наследования, к которым вы можете перейти. Для получения дополнительной дополнительной конфигурации, пожалуйста, нажмите здесь. 0, eos_l3ls_evpn был переименован в eos_designs, и был развернут резервный механизм для поддержки обоих имен.168. НЕТ). Пример: a: 1 b: {c: 3, d: 4} Такое использование JSONesque { и } также уродливо и затрудняет чтение, особенно когда { и } используются для других целей (например, spawn*() должен продолжаться поддержки наследования файловых дескрипторов, то эта идея, вероятно, не является стартовой. Тем не менее, вы можете создавать пакеты RPM и Debian с помощью PackPack. Понимание логики декораторов требует понимания закрытия в Обратите внимание: наследование не всегда является хорошим решением или решение вообще, но это самый простой пример.Эти классы допускают открытые и закрытые члены и поддерживают наследование, даже если классы определены в разных пакетах. Два основных морфологических оператора — это эрозия и дилатация. В Pypi поддерживается 7, но нам нужно 4. [30] Xiaohu Qie, Ruoming Pang и Larry Peterson. ру. Одним из недостатков XML является его многословность. Это производная от Кирилла Симонова PyYAML 3. Op · 7y. 0 и cc by-sa 4. csv» deps : — path : data/ outs : — … Это используется :ref:`extensions ` для регистрации обратных вызовов и значений конфигурации без нарушения наследования.В этом руководстве вы узнаете, как использовать библиотеку фиктивных объектов Python, unittest. Источник: класс FullLoader(Reader, Scanner, Parser, Composer, FullConstructor, Resolver): def __init__(self, stream): Reader. NET) и PyPy. $ pip install jinja2-cli[xml] Содержание 1 Обзор 3 1. convert_dtypes() Версия 1. В Python вы используете ключевое слово import, чтобы сделать код из одного модуля доступным в другом. Чтобы получить общее представление о расширении и эрозии, см. здесь. Библиотека, обертывающая проверку и генерацию заголовка аутентификации электронной почты.В Python «объекты» аналогичны типу dict. Этот модуль экспортирует полезные функции для 2/3-совместимого кода: * bind_method: привязывает функции к классам * «native_str_to_bytes« и «bytes_to_native_str« быть затенен импортом из будущего. Подключаемый генератор спецификаций API. Обычно это делается для двоичных изображений. Этот инструмент позволяет загружать URL-адрес YAML для проверки. Connectiontonenetworkdevices. Tkinter поставляется с установщиком Python.3 удаленно-как: 3. 2. пйямл наследование

    .

    admin

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *