10 главных событий :: Политика :: РБК

21 ноября Украина отмечает День достоинства и свободы, учрежденный после событий Евромайдана, начавшихся в ноябре 2013 года. Тогда, после того как президент Украины Виктор Янукович отложил подписание соглашения об ассоциации с ЕС, на Майдане в Киеве начался стихийный митинг в поддержку евроинтеграции, который перерос в длительное противостояние и привел к политическому кризису на Украине. В итоге в стране сменилась власть, в Донецкой и Луганской областях были провозглашены независимые республики, что привело к полномасштабным военным действиям, в Крыму прошел референдум о присоединении полуострова к России, и локальный кризис в итоге привел к переменам в международных отношениях

Фото: Reuters/Pixstream

---

21 ноября 2013 года. Приостановка подготовки соглашения Украина — ЕС

В постановлении украинского правительства говорилось, что подготовка к подписанию соглашения об ассоциации и свободной торговле с Евросоюзом приостановлена ради укрепления отношений с Россией и другими странами СНГ. Президент Украины Виктор Янукович заявил, что страна не отказывается от интеграции с ЕС. В ответ оппозиция призвала к организации акций протеста, а сторонники евроинтеграции начали собираться на площади Независимости в Киеве.

Президент Украины Виктор Янукович: «Украина шла и далее будет идти путем евроинтеграции. <…> Чем дальше, тем больше препятствий, но нас это не пугает. У нас есть уверенность и убежденность, что мы идем верным путем».

«Интерфакс», 21.11.2013

24 ноября 2013 года. Начало Майдана

Первый многотысячный митинг протеста прошел в Киеве. По оценке оппозиционных партий УДАР и «Батькивщина», на улицу вышли от 80 тыс. до 150 тыс. человек.

Они потребовали отставки премьер-министра Украины Николая Азарова. Лидеры акции, среди которых были сторонники Юлии Тимошенко Юрий Луценко и Виталий Кличко, а также депутат Верховной рады Андрей Парубий, призвали к бессрочному протесту. Парубий возглавил штаб палаточного лагеря, сооружение которого началось на площади Независимости. Начались первые столкновения протестующих с бойцами отряда милиции «Беркут».

1 декабря участники акции протеста в Киеве захватили Дом профсоюзов, Киевскую городскую администрацию и Киевский горсовет. В Доме профсоюзов разместился штаб оппозиции.

В здании Киевской городской администрации pic.twitter.com/wG7hiT1CMB

— oh my gal (@oh_my_gal) 2 декабря 2013 г.

Виктор Янукович публично выступил против разгона палаточного лагеря, который произошел накануне.

Президент Украины Виктор Янукович: «Те, кто не услышал слова Конституции и президента и своими решениями и действиями спровоцировал конфликт на Майдане, будут наказаны. <…> Уверяю со всей ответственностью: все усилия власти направлены на преодоление кризисных процессов, укрепление экономики Украины, улучшение жизни людей. Я призываю каждого из вас присоединиться к этой ответственной задаче».

30.11.2013

20 февраля 2014 года. Вооруженные столкновения в Киеве

20 февраля 2014 года противостояние сторонников оппозиции и сотрудников правоохранительных органов переросло в вооруженный конфликт с применением огнестрельного оружия. За три дня столкновений погибли 77 участников акции протеста и 16 сотрудников правоохранительных органов. Расследование этих событий не завершено до сих пор.

Сторонники оппозиции во время беспорядков в районе площади Независимости. 20 февраля 2014 года (Фото: Михаил Почуев/ТАСС)

21 февраля Виктор Янукович и лидеры оппозиции подписали соглашение «Об урегулировании политического кризиса на Украине», которое предусматривало возврат к Конституции с поправками 2004 года, проведение досрочных выборов президента и формирование «правительства национального доверия».

Однако затем Янукович покинул Киев, а 28 февраля появился в России, где на пресс-конференции в Ростове-на-Дону заявил, что считает себя легитимным президентом Украины. С тех пор Янукович находится на территории России.

Корреспондент РБК рассказывает, о чем говорили горожане, шептались в кулуарах Рады и на что надеялись на баррикадах после революции

16 марта 2014 года. Референдум в Крыму

16 марта в Крыму и Севастополе состоялся плебисцит о будущем статусе и государственной принадлежности полуострова. Согласно данным организаторов, более 95% участников проголосовали за вхождение в состав России. 18 марта Крым и Севастополь официально стали субъектами Российской Федерации. Референдуму предшествовало появление на полуострове вооруженных людей, которые заняли здания парламента и правительства республики, а также аэропорты в Симферополе и Севастополе.

Новым председателем Совета министров Крыма стал Сергей Аксенов, лидер на тот момент немногочисленной пророссийской партии.

РБК нашел свидетельства тому, что «вежливые автоматчики» могут быть российскими десантниками

Позднее президент России Владимир Путин признал, что вооруженные люди в Крыму были российскими военными.

Военные на улице в Симферополе. 28 февраля 2014 года (Фото: Андрей Стенин/РИА Новости)

16 марта 2014 года. Введение санкций против России

США ввели первые санкции против России, отказавшись признать законным присоединение Крыма. На следующий день санкции были введены Европейским союзом. Под первую волну ограничений попали несколько десятков российских чиновников, в том числе вице-премьер России Дмитрий Рогозин, депутаты Госдумы Сергей Железняк, Леонид Слуцкий и Елена Мизулина, командующий Черноморским флотом России вице-адмирал Александр Витко, Виктор Янукович, председатель Верховного совета Крыма Владимир Константинов и премьер-министр Крыма Сергей Аксенов, глава РЖД Владимир Якунин, бизнесмены Геннадий Тимченко, Аркадий и Борис Ротенберги. Санкции затронули также банк «Россия» и его главу Юрия Ковальчука. Долларовые счета банка были заморожены. Персональные санкции против россиян ввели также Канада, Южная Корея, Австралия и другие государства. С тех пор санкции расширяются и регулярно продлеваются.

Площадь, которая перевернула мир: история Майдана в фотографиях

26 марта 2014 года. Исключение России из «Большой восьмерки»

Несмотря на исключение из «Восьмерки», Россия сохранила членство в «Двадцатке». Однако первый ее саммит после присоединения Крыма, прошедший в Австралии в ноябре 2014 года, был для российской делегации сложным. Иностранные СМИ отмечали холодный тон зарубежных лидеров при общении с Владимиром Путиным. Впрочем, с тех пор атмосфера международных встреч изменилась.

Президент России Владимир Путин на пресс-конференции по итогам саммита G20. 16 ноября 2014 года (Фото: Reuters/Pixstream)

5 мифов Майдана — в специальном материале журнала РБК.

13 апреля 2014 года. Начало АТО на востоке Украины

СНБО Украины обнародовал решение о начале антитеррористической операции (АТО) на востоке Украины, к которой привлекались вооруженные силы. С ее начала, по данным ООН на июнь 2016 года, погибли по меньшей мере 9470 человек, еще 21 880 человек получили ранения. Как утверждают в Киеве, на стороне ополченцев воюют кадровые российские военные. Россия это последовательно отрицает. Среди жертв конфликта оказались иностранцы: в июле над территорией ДНР был сбит Boeing авиакомпании Malaysia Airlines, выполнявший рейс Амстердам —​ Куала-Лумпур. Погибли 283 пассажира и 15 членов экипажа.

Крушение Boeing 777 Malaysia Airlines под Донецком

Согласно промежуточным результатам расследования причин катастрофы, проведенного Международной следственной группой, лайнер был сбит ракетой из зенитного комплекса «Бук», доставленного на Украину из России.

Основные версии крушения рейса Mh27 в Донбассе

25 мая 2014 года. Победа Петра Порошенко на выборах

На внеочередных выборах президента Украины победил беспартийный кандидат Петр Порошенко, который получил 54,7% голосов. Также в мае в ДНР и ЛНР прошли референдумы о независимости, после которых они заявили о своем суверенитете.

Кандидат в президенты Украины Петр Порошенко во время пресс-конференции, посвященной предварительным результатам досрочных выборов президента Украины. ​26 мая 2014 года (Фото: Максим Никитин/ТАСС)

6 августа 2014 года. Принятие Россией продовольственного эмбарго

Москва ввела ограничения в отношении стран, поддержавших санкции против России. «Отдельные виды» сельскохозяйственной продукции — овощи и фрукты, мясо, рыба и молочная продукция из стран Евросоюза, США, Австралии, Норвегии, Канады и других стран — были запрещены к ввозу. В апреле 2015 года в ходе визита в Москву премьер-министр Греции Алексис Ципрас, один из первых западных политиков, посетивших Россию после присоединения Крыма, назвал санкции против РФ недальновидным шагом, который ведет к новой холодной войне, а также отметил отрицательное влияние российских контрсанкций на экономику Греции. О вреде санкций с тех пор также говорили премьер Италии Маттео Ренци, премьер-министр Венгрии Виктор Орбан.

25 октября 2015 года. Победа сторонников Порошенко и «Батькивщины» на местных выборах

На Украине начались выборы местных органов власти, прошедшие в два тура. Больше всего депутатов в местные органы власти провели «Блок Петра Порошенко» и партия «Батькивщина». Выборы показали снижение популярности партий, созданных на основе бывшей Партии регионов Виктора Януковича.

Фигуристка Анна Щербакова одержала победу на чемпионате России — Российская газета

Преодоление — главное слово и символ прошедшего в Челябинске чемпионата России по фигурному катанию. Несмотря на травмы и последствия перенесенного коронавируса, спортсмены выходили на лед, боролись с соперниками и, что, наверное, гораздо важнее — с собой и побеждали.

Кто-то может сказать, что это и есть суть спорта. Вроде бы не поспоришь. Как раз в такие моменты и формируется характер чемпиона. Уже один подобный сюжет может «сделать» турнир и для зрителей, и для журналистов. В Челябинске же таких историй было очень много. Мы увидели столько личных переживаний, искренних эмоций, настоящих отношений в команде между тренерами и фигуристами. Такое не забывается. Вот зал, пусть и заполненный только на 35 процентов ради мер предосторожности, встает, чтобы поприветствовать Александру Степанову и Ивана Букина. Из-за череды травм и настигшего вируса танцевальный дуэт 11 (!) месяцев не принимал участия в официальных стартах. На льду не было их основных конкурентов Виктории Синициной — Никиты Кацалапова, которые еще восстанавливаются после болезни, но первый в карьере титул чемпионов России Саша и Ваня взяли абсолютно заслуженно.

Все победители чемпионата России включены в состав сборной на чемпионат мира, который должен пройти в Стокгольме в марте 2021 года

Одиночник Михаил Коляда на ЧР тоже заставил говорить о своем возвращении. Уже без доли сомнения. После проблем в прошлом сезоне и долгого лечения синусита Коляда перешел тренироваться к Алексею Мишину. Профессор помог Михаилу завоевать третий титул чемпиона страны.

Евгения Тарасова и Владимир Морозов, которые, казалось, сдают свои позиции самой титулованной пары и уступают лидерство в сборной действующим чемпионам Европы Александре Бойковой — Дмитрию Козловскому, вырвали у них «золото» после драматичной произвольной программы, когда падение Тарасовой с выброса могло стоить медали. Наставник пары, двукратный олимпийский чемпион Максим Траньков, подскочил с места после объявления оценок, ведь для него это тоже была важная тренерская победа.

Но, пожалуй, самой неожиданной и трогательной реакцией были слезы обычно сдержанной, невозмутимой, иногда ироничной Этери Тутберидзе после проката теперь уже трехкратной чемпионки России Анны Щербаковой. Аня недавно перенесла пневмонию. После короткой программы она буквально упала в объятия тренера, пытаясь отдышаться. До последнего момента тренерский штаб и родители уговаривали спортсменку сняться с турнира. Но 16-летняя Щербакова, эта тоненькая хрупкая девочка, пошла до конца. Ее произвольная программа не была вымученной, исполненной из последних сил. Там была легкость и одновременно сила, ведь Щербакова чисто сделала два четверных прыжка — сложнейший лутц и флип Все, кто в тот вечер попали на пьедестал, выдали свои лучшие прокаты в сезоне. Камила Валиева, для которой это первый взрослый ЧР, показала два четверных тулупа. «Королева четверных» Александра Трусова наконец откатала программу без падений, потому что ограничилась только двумя квадами. Хотя сейчас подсчет четверных и выходит на первое место, во время этих прокатов не было желания отвлекаться на разбор отдельных элементов. Хотелось наслаждаться фигурным катанием.

Такое чувство было не только у простых зрителей, но и у профессионалов. Например, у серебряной медалистки чемпионата мира 2012 года Алены Леоновой, которая поделилась своими впечатлениями с корреспондентом «РГ».

Алена Леонова: Я была счастлива, что смотрела соревнования не по телевизору, а сидя там, на трибунах. Не верилось, что все это происходит наяву, а не во сне. Атмосфера космическая, огненная, не передать словами. От Щербаковой, Валиевой, Трусовой невозможно было оторвать глаз. Хотелось все время вставать и аплодировать, собственно, чем все зрители и занимались. Аня же еще мировой рекорд Трусовой в произвольной программе превзошла на 17 баллов. Понимаю, что на национальных стартах рекорды не учитываются. Но будь это международный турнир, думаю, она бы получила меньше всего на пару баллов.

Учитывая ситуацию Щербаковой, она шла на риск. Как спортсмены принимают такие решения?

Алена Леонова: У меня у самой был момент, когда я выступала с температурой. Мне было очень плохо. Но я понимала, что я должна, просто обязана выйти на лед. Это был значимый старт. К тому же в таком случае ты начинаешь отвлекаться на свое самочувствие, и волнение сразу уходит, ты не зацикливаешься на элементах, что может помешать, а выдаешь такие нереально крутые прокаты, какой был у Ани. Не знаю, когда такое повторится?!

И это не только риторический вопрос. Январский чемпионат Европы уже отменили…

Алена Леонова: В феврале точно будет финал Кубка России. Сможем еще раз насладиться катанием спортсменов.

Другие чемпионки

Олимпийская чемпионка Пхенчхана Алина Загитова порадовала поклонников новым показательным номером. Она исполнила его в рамках шоу «Ледниковый период», ведущей которого была вместе с Алексеем Ягудиным. Программу для Алины впервые поставил продюсер ледовых шоу, серебряный призер Олимпийских игр-2002 Илья Авербух. Хотя раньше он работал и с другими фигуристками группы Этери Тутберидзе — Юлией Липницкой и Евгенией Медведевой.

Если Загитова объявила о перерыве в карьере в декабре прошлого года и пробует себя в новых амплуа, то серебряный призер Олимпиады, двукратная чемпионка мира Женя Медведева пытается вернуться к соревнованиям. Женя выступила под песню Анны Герман «Эхо любви» на показательных выступлениях чемпионата России в Челябинске.

В самом турнире Медведева участия не принимала. На лед Евгения не выходила с сентябрьских контрольных прокатов сборной, когда стало известно о ее возвращении к Тутберидзе. Сначала у спортсменки обострилась старая и серьезная травма спины, а потом она перенесла коронавирус в тяжелой форме с поражением легких.

Тем не менее Медведеву пригласили в Челябинск на показательные выступления. Накануне фигуристка признавалась, что восстановление формы после всех проблем со здоровьем идет сложно, так как она долго не тренировалась и потеряла мышечный тонус.

— Постараюсь хотя бы один прыжок поднять. Ножки еще совсем слабенькие, но мы работаем над этим. Может быть, что-то новое подготовим, — сказала Медведева в интервью Первому каналу. — Это моя мотивация, чтобы вытащить себя из довольно тяжелой болезни.

Стимул сработал. Показательный номер Медведева откатала чисто, исполнив тройной сальхов.

Оговорочки по Фрею — football.ua

Football.ua продолжает публикацию серии материалов под названием «Опаленные Солнцем».

 Согласно легенде, Икар взлетел в небо на искусственных крыльях, скрепленных воском. Взлетел он высоко, но, когда Солнце было так близко, Икар упал на Землю… В данной рубрике речь идет о футболистах, имевших все шансы достичь футбольного Солнца, но опаливших свои крылья и не достигнувших цели.

 

1. Ли Шарп

2. Себастьян Фрей

 

Начало

 

Когда мы слышим о детских годах любого футболиста, поневоле на лице появляется улыбка. «С колыбели игрался с мячом»,  «Первое слово не мама или папа, а гол, пас и ворота», «Смотрел футбол вместо мультиков»  и так далее. Но в чем же виноват Себастьян Фрей, если и его отец, и дед – бывшие футболисты? Андре  Фрей играл в защите в Тулузе и Метце, а также защищал цвета сборной Франции. Отец Себастьяна, Раймон (чуть не написал Доменек, но о нем позже), был вратарем. Что еще оставалось маленькому Себе, как не примерить на себе вратарские перчатки?

 

Так и рос себе Себастьян в маленьком городке Тонон-ле-Бен, в провинции Рона-Альпы, столицей которой является Лион. Фрей сразу забросил идею искать счастья у чужих ворот, послушавшись голоса своих ген  и заняв свое предначертанное судьбой место меж двух столбов с перекладиной. Зачем ему куда-то бежать, кого-то обводить, бить по ни в чем неповинным воротам? Разве в этом красота футбола? Вот когда форвард наносит прицельный удар в девятку, а ты вытягиваешься в струнку и кончиками пальцев вытаскиваешь мяч – вот это было по Фрею.

 

А Себастьян такие подвиги демонстрировал не раз и не два. Во-первых, все те же вратарские гены помогали интуитивно выбирать правильную позицию, координировали тело во время полетов и сейвов. А если безликие ДНК были бессильны, то на помощь приходили отец с дедом – вратарь-отец подсказывал, как ловить мячи, а дед-защитник – как образумить оборону собственной команды. Да и сам Фрей очень не хотел быть белой вороной в семье, а потому работал упорно и на совесть.

 

Итак, к семнадцати годам в арсенале Себастьяна имелись гены, талант и трудолюбие. В то время Франция с ума сходила по Бартезу, его харизме, эксцентричности и сверкающей лысине. Все это было и во Фрее, вот только лысину заменила пышная, разукрашенная в яркий солнечный цвет шевелюра. Вот же он, готовый преемник звездного Фабьена – заворачивайте и берите! И Фрея взяли – Рона-Альпы сменилась на Прованс-Альпы, знаменитые Канны. Себастьян становится игроком АС Канн. Символично, однако, ведь в то время блистал еще один мастер вратарского цеха, Оливер Кан.

 

Но кто такие Кан и Бартез, когда на футбольном небосклоне загорается новая звезда по имени Себастьян Фрей…

 

Крылья

 

В свой первый сезон Фрей напропускал полную кошелку мячей – целых 40 штук в 24-х матчах. Но не будем забывать, что Себастьян играл не в Марселе, ПСЖ или даже в Лионе. Это был всего лишь Канн, при всем уважении к этому старому доброму клубу. Если поставить Касильяса в ворота Эстремадуры или Буффона в рамку Альбинолеффе, кто даст гарантию, что они пропустили бы меньше за сезон? В Каннах никто и не помышлял упрекать Фрея – наоборот, в клубе были благодарны юному вратарю, что их отметка в графе «пропущенные» замерла на цифре 40.

 

Но не только в Каннах восхищались Фреем. От Лазурного Берега до Италии расстояние, конечно, несколько больше, чем просто «подать рукой». Но все же плыть было недолго, вот и плавали итальянские скауты с биноклем в руках, разглядывая местные таланты. И уж пропустить такого голкипера, как Фрей, было просто нереально. И вот в клубном офисе Канн сидят гонцы из Италии. Они веселы и говорливы, и президент каннского клуба вроде бы и рад той сумме, которую клуб получит за своего вратаря. Но в глубине души таилась грусть: всего один сезон провел в его клубе талантливый француз.

 

«Чао, Франция! Бона Джорна, Италия!» — ликовал Фрей, покидая родные берега. Впереди ждала Италия, и не Серия Б, и даже не середина таблицы Серии А. Сам миланский Интер оценил его по достоинству! Ну, а уж он себя проявит, и заставит загреметь славное имя своей семьи. Так было в тот момент по Фрею.

 

…В Интере тогда царили смутные времена. Моратти выбрасывал тонны купюр на приобретения звезд разного ранга и калибра. Это только через 10 лет синьор Массимо поймет, что надо было приглашать толкового тренера. А пока что Интер и близко не подбирался к тем успехам, к которым мы так привыкли в последнее время.

 

Сам Фрей по причине отсутствия обширного опыта в основном обитал на скамейке запасных. В Интере блистал тогда Франческо Тольдо, который в 2000 году стал героем всей страны, отразив уйму пенальти в знаменитом полуфинале Евро-2000 против Голландии. Так что Себастьян играл немного. Но играл. Причем играл так, что у клуба и в мыслях не возникало куда-либо его продать, так, разве что в аренду на год Вероне одолжить, опыта набраться. Фрей все прекрасно понимал, тренировался, совершенствовался и терпеливо ждал своего шанса.

 

И шанс пришел. Накануне самого принципиального матча для Интера, Дерби делла Мадонина,  Марко Тарделли подозвал к себе Фрея и просто сказал: «Ну что, парень, готовься. Ты выходишь в основе».

 

Желанный миг настал. По Фрею, теперь он мог своей надежной игрой надолго застолбить себе место в основе Интера.

 

Первое крыло

 

Итак, Фрей выходит на поле и попадает под оглушительный рев фанатов на Сан-Сиро, он же Джузеппе Меацца. Интер – номинальный хозяин поля. Короткая разминка, рукопожатия с людьми, которых с радостью этими бы самыми руками да за шею… Все, судья свистит начало матча, все отходит на второй план. Я – Себастьян Фрей, а все остальное побоку. Готовься, Милан, твой час пробил.

 

Однако Милан упорно не желал читать мысли Фрея, и уж тем более, следовать им. С самых первых минут россо-нери устроили карусель в штрафной площади нерадзурри.  И уже к 20-й минуте Фрею два раза пришлось вытаскивать мяч из сетки собственных ворот. Два паса Сержиньо – два удара Командини. Где ж ты взялся на мою голову, итальянец в красно-белой футболке? Интер в шоке. В шоке и сам Себастьян – не таким свой звездный час он представлял. Но Фрей сумел взять себя в руки, и в конце тайма сотворил шикарный сейв, отразив удар все того же Командини.

 

В раздевалке творилось нечто невообразимое. Что говорил Тарделли своим подопечным, нам, простым смертным, знать не дано. Но зачем нам слушать непонятные итальянские ругательства, если все доказывать нужно на поле? Интер вышел, настроившись по самое не хочу. И теперь уже вовсе не выглядел мальчиком для битья. Однако психологическое состояние нерадзурри колебалось, как на весах – одна удача могла их завести, чтобы порвать Милан в клочья. В то же время малейшая неудача могла окончательно добить Интер. Увы, но подвел команду именно герой нашего рассказа.

 

Итак, 53-я минута. Штрафной пробивает Джунти. Удар – и мяч летит в воздухе в направлении ворот Фрея. А он сотворил нечто несуразное – окончательно сорвавшись с катушек, Себа начал лихорадочно метаться между защитниками. И мяч, так никого и не коснувшись по пути, влетел спокойно в ворота…

 

Далее последовал «вынос тела». 0:6, и фото Фрея, стоящего на коленях, обошло весь мир. Так сгорело первое крыло нашего Икара. Этот матч мог стать подножием его пьедестала, а стал камнем преткновения в его карьере.

 

После этого сезона Фрей был продан Парме, где, в конце концов, и сумел найти себя. Играл Себастьян более чем неплохо, и был приглашен в восставшую из пепла Фиорентину, где и продемонстрировал свой талант. Во всей ли красе? Увы, есть серьезные подозрения, что, если бы не было тех 0:6, перед нами выступал бы совершенно другой Фрей…

 

Второе крыло

 

В жизни и карьере любого сильного футболиста есть две основные составляющее – клуб и сборная. Фрей, со всем своим талантам и наперекор неудачам, мог спокойно блистать в составе сборной Франции. Бартез в начале тысячелетия уже не являлся тем великолепным Фабьеном, а яркого и безоговорочного сменщика ему не нашлось. Стояли в рамках и Манданда, и Купе, и Раме – каши они явно не портили, но и на звание Only One никто из них не тянул. Как минимум, Фрей ни в чем не уступал своим коллегам, но, тем не менее, сыграл всего два матча за свою национальную сборную.

 

Какое же Солнце опалило ему это второе крыло? Прежде всего, Раймон свет Доменек, тренер Ясно Солнышко. Да, он привел Францию к финалу ЧМ-2006, где уступил итальянцам лишь в серии пенальти. Но мы прекрасно помним Францию с Зиданом и Францию без Зидана, так что есть все основания предполагать, что роль мсье Рамона в игре команды была далеко не основополагающей. Да и странная придурь Доменека сыграла свою роль. Речь идет о страсти тренера к гороскопам, при всем уважении к звездному учению  астрологии. Так вот, оказывается, Фрей не мог успешно выступать за сборную, так как рожден под созвездием Рыб, а этот знак Зодиака не покровительствует вратарскому мастерству. Чемпионы мира Зепп Майер и Дино Дзофф, Рыбы по гороскопу, только пальцем у виска покрутили бы.

 

Конечно, в неудавшейся карьере в сборной есть доля вины и самого Фрея. Один из его двух матчей состоялся против сборной Украины. Увы, он сыграл в той встрече довольно неуверенно, став явным виновником одного из двух пропущенных мячей. Впору говорить об украинском злом роке, преследующем Фрея – ведь из шести пропущенных миланских мячей два на счету Андрея Шевченко.

 

Но, если начистоту, неужели парень не заслуживал второго шанса? Ладно, не в Интере,  где Себастьян был всего лишь одним из молодых и подававших надежды, но ведь сейчас, в зрелом возрасте, его талант очевиден! Однако, похоже, и Лоран Блан не очень-то верит в перспективы Себастьяна на месте первого номера Франции.

 

Эпилог

 

Так и сгорело второе крыло. Нет, Себастьян еще не упал, он продолжает полет, но рискнет ли он еще раз приблизиться к Солнцу? В прошлом году вратаря активно зазывал к себе Милан, но Фрей, похоже, достаточно обжегся  в этой жизни. «У Фиорентины отличные перспективы. И мне очень нравится во Флоренции. Так что не вижу смысла что-то менять. Даже не думал о переходе в другой клуб», –  так звучит версия отказа по Фрею.

 

На днях Себастьян получил тяжелую травму и выбыл из большого футбола на полгода. Как заменяет Себастьяна Король Артур Боруц, мы уже имели честь убедиться. Так что есть основания предполагать, что полет Фрея закончится не скоро. Но, увы, футбольное Солнце так и остается для него далеким и загадочным светилом…

 

Алексей Федянин, Football.ua
 

ПСВ с трудом одолел Утрехт, очередной позор Твенте — football.ua

Нидерланды. Новость

Пока эйндховенский гранд продолжает укреплять свои позиции на вершине, команда Стива МакКларена постепенно скатывается вниз из-за своей неубедительной игры.

Сыграв неделю назад вничью с Витессом, ПСВ открыл для себя серию чрезвычайно сложных и невероятно важных для дальнейших шансов взять чемпионство матчей. Следом за неприятным визитом в Арнем, эйндховенцам предстояло принять на своем поле Утрехт, и в отличие от того, что обычно принимают внутрь морозным вечером для согрева, команда Яна Воутерса могла встать поперек горла подопечным Адвокаата. Последний, к слову, на неделе заявил, что по окончании сезона покинет Филипс Стадион, так что выиграть чемпионство для Дика должно было стать делом чести.

Утрехт, несмотря на то, что в предыдущем матче на своем поле по всем статьям проиграл Неймегену, на Филипсе предстал в привычном виде: максимально компактным и агрессивным в отборе, а также очень опасным в контратаках. В такой ситуации, когда соперник встречает уже в центре поля, Не стесняясь бить по ногам, у ПСВ оставалась надежда на индивидуальные действия отдельных игроков. Удавалось блеснуть мастерством, правда, только Мертенсу, потому до остроты у ворот Руйтера дело не доходило. Не в последнюю очередь и потому, что вновь неубедительно выглядел в центре поля Хильемарк, часто теряя мяч и открывая пространство сопернику для контратак. Однако, вовсе не молодой швед, а гораздо более опытный Марк ван Боммель своей обрезкой в центре поля спровоцировал голевую атаку. Подхвативший мяч Муленга стремительно преодолел расстояние до штрафной площадки ПСВ и мощно выстрелил с правой. Мяч, зацепив ногу игрока хозяев, резко взмыл вверх и стал недостижимым для Ватермана, после чего опустился тому за шиворот и точно в сетку. По иронии судьбы, рикошет в этом эпизоде также был от ван Боммеля.

Забив гол, утрехтцы только укрепились во мнении, что лучшей для них тактикой будет акцент на разрушении, пусть даже и в ущерб собственным атакам. В конце концов, соперник не прекращал ошибаться, и уже потеря мяча Хильемарком на фланге могла обернуться проблемами для ПСВ, но замыкавший в штрафной подачу слева Муленга немного не попал в ворота. У хозяев в эти непростые минуты мало что получалось, но постепенно им удалось перевести игру на половину поля соперника, а на исходе получаса и отправить мяч в ворота Руйтера. Как и ранее, ключевым стало индивидуальное мастерство Мертенса. Дрис классно закрутил мяч со штрафного в ближнюю девятку, не оставив шансов вратарю.

Еще до перерыва ПСВ вполне мог и вперед выйти, но два отличных момента запорол Ленс. Сначала Джермейн не успел отправить мяч в пустые ворота после передачи Вейналдума, а затем уже ему не удалось переиграть Руйтера один на один. На волне этих атак эйндховенцы начали и второй тайм, но в итоге едва сами не пропустили очередной быстрый гол. Тоорнстра откровенно пощадил команду Адвокаата, головой пробив мимо из убойной позиции. Хозяева же за такое прощать не стали. На 65-й минуте Крестьяне провели отличную контру, которую передачей в центр штрафной завершил Ленс, а Вейналдум неотразимо пробил в нижний угол. Руйтеру удалось немного задеть мяч, но тот от штанги все равно влетел в сетку.

На кураже эйндховенцы тут же могли вкатить еще парочку голов в ворота Утрехта, но дальше острых прострелов во вратарскую соперника продвинуться не смогли, а через некоторое время и вовсе усложнили себе жизнь, когда вторую желтую отхватил Хатчинсон. Как ни странно, но в меньшинстве как раз ПСВ и смотрелся острее своих оппонентов. Утрехт, конечно, много атаковал, но контрвыпады хозяев были куда острее, и только чудом им не удалось увеличить разрыв в счете. Лучшая возможность была у Вейналдума с Мертенсом, которые вдвоем убежали на защитника и вратаря гостей, но Жоржиньо все испортил неудачной передачей. Тем не менее, эта неудача в атаке не стала для команды Адвокаата роковой. Три очка взяты, хоть и с трудом, а значит, в Роттердам на матч с Фейенордом эйндховенцы отправятся без лишнего груза на душе.

ПСВ — Утрехт 2:1
Голы: Мертенс, 29, Вейналдум, 65 — Муленга, 10

ПСВ: Ватерман, Хатчинсон, Марсело, Дерейк, Виллемс, ван Боммель, Строотман, Хильемарк (Матавж, 61), Вейналдум, Мертенс (Энгелаар, 85), Ленс

Утрехт: Руйтер, Маркит (Оар, 74), ван дер Хоорн, Вуйтенс, Бултхейс (Зулло, 7), Асаре (Мартенссон, 42), Кали, Дюплан, Тоорнстра, ван дер Гун, Муленга

Предупреждения: ван Боммель, Дерейк, Хатчинсон, Виллемс — Кали, Зулло

Удален: Хатчинсон, 70

Растянутый на трибунах Гролсх Весте Стадион огромный баннер с надписью «We Want Football!!» наиболее красноречиво отображал положение дел в команде Стива МакКларена. Твенте в этом году не только не побеждал в официальных матчах, но и не показывал даже признаков той игры, которая позволила энсхедцам подняться на вершину турнирной таблицы перед зимним перерывом.

Что особенно удивляло — это реакция главного тренера Твенте. Точнее, ее отсутствие. Чтобы как-то изменить положение, МакКларен не делал ни малейших заметных ходов, каждый раз выпуская на поле практически идентичный состав. Даже появление в нем Гутьерреса было вызвано тем, что травмирован ныне Чадли, без которого атака Туккерс и вовсе представляет печальное зрелище, несмотря на все старания креативного Тадича.

Матч против Виллема стал еще одним подтверждением кризиса энсхедцев. Стартовый состав Твенте никаких сюрпризов не преподнес, равно как и их беззубая игра против аутсайдера Эредивизии не удивила. Тем не менее, хозяевам нельзя было отказать в старании хоть что-то изменить. Самым настырным был центральный защитник Дуглас, привычно разгоняя атаки своей команды из глубины и создавая немало проблем сопернику при розыгрыше стандартов. Как раз после одного из них, в концовке первого тайма, бразилец и открыл счет. Для начала, после подачи углового, Бенгтссон не смог переиграть с близкого расстояния Меула, но Брама вернул мяч в штрафную, Тадич подал на Фера, а Дуглас умело скорректировал полет снаряда головой после удара Лероя.

Увы, но это было практически все, что удалось создать Твенте до перерыва. Хозяева, безусловно, владели преимуществом, но не настолько подавляющим, чтобы у Виллема не оставалось пространства для контрвыпадов, которые были весьма опасны, хотя серьезными проблемами для Туккерс все же не закончились.

Тем не менее, на второй тайм хозяева выходили в более выгодной позиции, чем перед стартовым свистком, и это в определенной мере развязывало им руки. Достаточно быстро подопечные МакКларена могли и закрепить свой успех. На исходе часа Хааструп грудью пробил в штангу собственных ворот после подачи Фера, а Бенгтссон, к которому отскочил мяч, не смог попасть в цель с нескольких метров. К тому времени Виллем, к слову, провел уже парочку неплохих атак на ворот Михайлова, но серьезно потревожить болгарина Триколор не удалось.

В целом, преимущество хозяев было весьма ощутимым, и вполне могло воплотиться в гол, но энсхедцам отчасти даже не везло в завершающей стадии, хотя создавали подопечные МакКларена не так уж и много опасных моментов. Тем не менее, удара Схилдера в перекладину не вычеркнуть из песни, равно как и неудачную попытку Фера замкнуть острую подачу Росалеса справа. Все вело к тому, что минимального преимущества все-таки хватит Твенте, чтобы взять долгожданные три очка, но все резко изменилось буквально перед самым финальным свистком. Роковым для хозяев стал дальний удар Иппеля, после которого мяч по замысловатой траектории влетел в ворота мимо оцепеневшего Михайлова. Буквально тут же бросившиеся в атаку Туккерс и вовсе могли потерять даже то малое, что у них осталось. После неудачного удара Мисиджана Йоахим пяткой не попал по мячу, находясь на линии вратарской возле опустевших ворот…

Покидая поле, игроки, да и тренерский состав не могли не заметить оглушительного гула трибун и нового баннера, который гласил: «Steve go home». И действительно, с таким антифутболом британцу уже нечего делать в Энсхеде.

Твенте — Виллем 1:1
Голы: Дуглас, 43 — Иппель, 90

Твенте: Михайлов, Росалес, Дуглас, Бенгтссон, Браафхейд, Схилдер (Кабрал, 80), Брама, Фер, Тадич, Гутьеррес, Кастаньос

Виллем: Меул, Корнелиссе, Петерс, Хааструп, Ялло, Хофс (Гуйт, 75), Хамхоутс, Воссебельт (Иппель, 46), Йоахим, Мисиджан, Подевейн (Хешер, 73)

Предупреждения: Схилдер, Брама — Хааструп, Меул, Корнелиссе

Набрав отличный ход и выиграв три матча подряд, Неймеген не овремя расслабился, за что поплатился поражением в матче против Венло.

Начало встречи ожидаемо прошло под аккомпанемент великолепной игры хозяев поля, и через шесть минут после стартового свистка ван дер Вельден мощнейшим ударом примерно с линии штрафной вколотил мяч в сетку ворот Венло, воспользовавшись нерасторопностью вратаря.

Тем не менее, очень быстро радость команды Алекса Пастоора сменилась разочарованием. Магайр, казалось, наугад отправил мяч в сторону ворот Бабоша, однако Брюир позволил круглому улететь себе за спину, чем тут же воспользовался Нвофор, реализовав выход один на один.

Пропущенный гол заставил хозяев активизироваться, что вылилось в опасные моменты у ворот Венло с участием Фалькенбурга и Коолвейка, но на перерыв команды все же ушли при равном счете. Освежив игру во втором тайме Джорджем и Боймансом, наставник Неймегена, казалось, окончательно склонит чаши весов в пользу своей команды, однако грубый подкат Вилла против Линссена привел к тому, что НЕК остался в меньшинстве. Венло же, несмотря на все свои трудности, вскоре реализовал численное преимущество, когда ударом головой отправил мяч в сетку все тот же пострадавший Линссен.

В концовке матча Неймеген нашел в себе силы устроить мощный штурм ворот Мяенпяя, но защита Венло сыграла предельно надежно, чтобы удержать минимальный отрыв и добыть первую победу в календарном году.

Неймеген — Венло 1:2
Голы: ван дер Вельден, 6 — Уче, 11, Линссен, 72

НЕК: Бабош, Вилл, Брюир, ван Эйден, Амью, ван дер Вельден, Коолвейк, Рикс (ван дер Мейраккер, 80), Фалькенбург, Фоор (Джордж, 56), Платье (Бойманс, 56)

Венло: Мяенпяя, Йоппен, Сейп, Реселер, Флеурен, Рамштайн, Тюрк, Магуайр, Радосавлевич (ван Хаарен, 72), Линссен (Вилдсхут, 88), Уче (Оцу, 90)

Предупреждения: Фалькенбург, ван дер Вельден, Коолвейк — Йоппен, Радосавлевич

Удален: Вилл, 65

Визит в гости к набравшей ход команде для АЗ был не самым уместным после двух подряд поражений, но избежать его алкмаарцы никак не могли. Зато показать, что в их игре наметились положительные изменения, подопечные Вербеека должны были, как минимум, стремиться.

Однако, уже на первой минуте встречи по планам алкмаарцев был нанесен ощутимый удар. Эстебан не справился с дальним ударом Рамзи, отбив мяч точно на ногу набежавшему Малки, которому не составило труда попасть в пустые ворота. Главным успехом АЗ после этого было то, что команда Вербеека все-таки не позволила Роде развить свой успех, а в середине тайма вознаграждением для гостей за стойкость стал дальний удар Алтидора, после которого мяч вонзился в нижний угол ворот.

После перерыва пришла пора заявить о себе зимним новичкам команд. Первым слово взял Овертоом, быстро выведя АЗ вперед. Тем не менее, Франк Демуж, который дебютировал в составе Роды, также в долгу не остался. Всплывший из ниоткуда форвард, мощно разрядил свою пушку под перекладину ворот Эстебана. Как выяснилось, гол арендованного у Борнмута Демужа стал последним в матче, который завершился для хозяев уже четвертой подряд ничьей.

Рода — АЗ 2:2
Голы: Малки, 1, Демуж, 65 — Алтидор, 34, Овертоом, 52

Рода: Курто, Биманс (Аффане, 61), Виларт, Перейра, Тамата, Фледдерус, Боневачиа, Хуппертс, Рамзи (Сутчуин Джум, 19), Демуж (Лебедински, 78), Малки

АЗ: Эстебан, Марселлис, Рейнен, Вейналдум, Гортер, Хенриксен (Йоханссон, 34), Эльм, Овертоом, Бееренс (Росхеувел, 90+1), Гудмундссон (Бергхейс, 46), Алтидор

Предупреждения: Демуж — Гортер, Бергхейс

Не смогли определить сильнейшего и Бреда с Хераклесом. Несмотря на то, что гостям уже на старте встречи удалось открыть счет, — после подачи Ринстры слева отличился Эвертон, — Крысы владели инициативой и регулярно угрожали воротам Пасвеера. Отыграться им, однако, удалось только после перерыва, после чего был шанс у подопечных Небойши Гуделя и выйти вперед, но Люрлинг метров с 50-ти не попал в пустые ворота.

Бреда — Хераклес 1:1
Голы: тен Воорде, 56 — Эвертон, 12

Бреда: тен Рувелаар, де Роовер, Бюйс (Сеунтйенс, 85), Боттегин, Люйкс, ван дер Вег, Гилиссен, Гудель, Хадуир (Хоои, 29), Люрлинг, тен Воорде (Вербеек, 76)

Хераклес: Пасвеер, Схенкевельд, Ринстра, Куанса, Дорда, Вуйичевич, Вейинович (Кундерс, 61), Дуарте, Брунс, Эвертон, Гоурие (Кастильон, 74)

Предупреждения: Люрлинг — Схенкевельд, Вейинович

Матвей Белосорочкин, Football.ua

Bluemountstate (BMS) — Xalinho FC (XAL) прогноз профессионала 29.04.21

Футбольный матч Bluemountstate (BMS) — Xalinho FC (XAL) будет завершать тур национального первенства, и пройдет данный поединок в 29-го апреля 2021 года, так что посетить его сможет большое количество болельщиков. Для этого организаторы турнира даже специально сдвинули начало матча до 20:25 по МСК. В последних десяти матчах лучше проявили себя футболисты клуба Bluemountstate (BMS), одержавшие пять побед при трех поражениях, но в поединке этого сезона ФК Xalinho FC (XAL) одержал победу со счетом 4-1.

br>

Команда Bluemountstate (BMS) и команда Xalinho FC (XAL), судя из стартовой заявки, выйдут на поле сильнейшими составами. Напомним, что ранее в СМИ говорилось о том, что в составе хозяев поля будут отсутствовать несколько ведущих футболистов. Эта информация существенным образом повлияла на котировки букмекеров, выставленных на этот матч. Наши прогнозисты считали, что оснований для такого завышенного коэффициента на победу команды Bluemountstate (BMS) в этом матче нет, так как отсутствие двух лидеров для такого клуба, каким является команда Bluemountstate (BMS) – не критично, так как глубина скамейки позволяет провести ротацию состава, без существенной потери качества игры. Тем более что сейчас стало известно о том, что лидеры все же сыграют. Мы думаем, что команда Bluemountstate (BMS) сегодня добьется уверенной победы над своими соперниками, так что, рекомендуем играть не только победу хозяев поля в этом матче, но и делать ставки на фору команды Bluemountstate (BMS). Учитывая, что команды будут действовать основными составами, нам также кажутся вполне играбельными ставки на общий тотал больше в матче, так как хозяева вряд ли забьют менее двух голов, да и гостям вполне по силам наиграть на забитый мяч. Также здесь можно рассмотреть ставку на индивидуальный тотал голов команды Bluemountstate (BMS) на больше, исходя из того, что хозяева поля очень активно действуют в родных стенах. К примеру, в прошлом сезоне команда Bluemountstate (BMS) только в трех домашних матчах забила менее двух голов.

СТАВКИ/КОЭФФИЦИЕНТЫ БУКМЕКЕРСКИХ КОНТОР НА МАТЧ Bluemountstate (BMS) — Xalinho FC (XAL):

По коэффициенту 4.3 букмекеры принимают ставки на победу футбольного клуба Bluemountstate (BMS), на ничейный результат стоит котировка 4.2, а на победу футболистов клуба Xalinho FC (XAL) ставки принимаются по 1.62.

Прогноз на матч Bluemountstate (BMS) – Xalinho FC (XAL) (FIFA, матч национального перевентсва, воскресенье, 29-го апреля 2021 года):Футбольный клуб Bluemountstate (BMS) получил от букмекеров на свою победу котировку 4.3, а по коэффициенту 1.62 можно сделать ставку на выигрыш ФК Xalinho FC (XAL). По котировке [kefdrew] принимаются ставки на ничью.

История личных встреч

Большой выбор ставок, предложенный букмекерами на матч команды Bluemountstate (BMS) и команды Xalinho FC (XAL), можно объяснить тем, что обе команды относят к элите современного футбола, и их противостояние – это матч, который, несомненно, привлечет внимание любителей футбола во всем мире. Команды тщательно готовятся к этому матчу, так как победа в нем позволит не только набрать три очка, необходимые для турнирной таблицы, но эта победа будет очень сильным моральным подспорьем, ведь победа, добытая в матчах с прямым конкурентом в борьбе за чемпионство – лучшее, о чем можно только мечтать. В плане кадровых потерь команды подходят к предстоящему матчу в отличной форме. Все ключевые футболисты готовы помочь клубу со стартовых минут матча, а наставники смогли приобрести на трансферном рынке еще ряд перспективных футболистов, которые могут усилить игру клубов со скамейки. Так что, с исполнителями у команды Bluemountstate (BMS) и команды Xalinho FC (XAL) – полный порядок. Тактику наставники тоже не меняли по сравнению с прошлым сезоном. Действительно, зачем ломать и менять то, что приносит результат. Напомним, что оба клуба играют в атакующий футбол, причем, можно сказать, что даже в остро атакующий, когда вся команда может угрожать воротам соперника при быстром переходе из обороны в атаку, либо при стандартах. Это означает, что сегодня команды не будут отсиживаться в обороне, а постараются создать максимум голевых моментов.

Поклонники футбола уже давно ожидают, когда 29-го апреля 2021 года на поле выйдут команды Bluemountstate (BMS) и Xalinho FC (XAL). По московскому времени прямая трансляция данного поединка пройдет в 20:25. Интерес к данной встрече возникает еще и потому, что уже два года команды между собой не играли. А в последнем очном противостоянии команды разошлись миром, завершив встречу со счетом 3-3.

Предматчевый анализ и прогнозы букмекеров

Команда Bluemountstate (BMS) и команда Xalinho FC (XAL) – соперники, которые отлично знакомы с игрой друг друга, так как в каждом сезоне эти футбольные клубы встречаются неоднократно в очных противостояниях. И речь здесь идет не только о матчах чемпионата. Будучи клубами, которые в футбольной среде называют грандами мирового футбола, команда Bluemountstate (BMS) и команда Xalinho FC (XAL) принимают участие не только в матчах чемпионата страны, но и в кубковых баталиях, а также в известных и престижных клубных турнирах. Нередко пути этих команд пересекаются на самых важных стадиях турниров, поэтому менеджеры и футболисты – соперники, которые относятся друг к другу с уважением. Вообще, анализируя очередной матч команды Bluemountstate (BMS) и команды Xalinho FC (XAL), наши эксперты стараются не трогать историю. В СМИ уже провели все возможные параллели в отношении этого противостояния, сравнили статистику лидеров команд в нынешнем сезоне и в целом, а также привели цифры, наглядно демонстрирующие силу одной и другой команды в историческом противостоянии. В своем анализе мы стараемся использовать цифры статистики текущего сезона, а также цифры статистики недавних противостояний между этими клубами. Все это позволяет нам получать интересную информацию, анализируя которую, мы составляем прогнозы на матч. Команда Bluemountstate (BMS) и команда Xalinho FC (XAL) – одни из претендентов на то, чтобы занять высокие места в чемпионате по итогам нынешнего сезона. Однако для этого футболистам обеих команд придется серьезно постараться, так как впереди у них много непростых соперников и сложных матчей. Ключом к успеху можно считать данное противостояние, так как победитель получит определенное преимущество в турнирной таблице. Именно поэтому оба клуба будут играть только на победу, что предполагает отличный матч, который мы рекомендуем не пропустить.

Команда Bluemountstate (BMS) и команда Xalinho FC (XAL) – соперники под стать друг другу, оба клуба в текущем сезоне показывают отличный футбол, благодаря чему занимают высокие места в турнирной таблице. Сейчас командам предстоит серьезный экзамен – в очном матче им придется определить лучшего. Аналитики букмекерских контор и эксперты нашего ресурса полагают, что в этом противостоянии фаворитом являются гости. Команда Xalinho FC (XAL) демонстрирует в нынешнем сезоне стабильные результаты, клуб уверенно побеждает не только в домашних, но и в выездных матчах. Хозяева поля отлично играют только с командами, которые уступают им в классе, как только клубу попадается более-менее серьезный соперник, то футболисты команды Bluemountstate (BMS) начинают паниковать, что приводит к ошибкам. В общем, в сегодняшней игре эксперты нашего ресурса рекомендуют делать ставки на то, что в матче победит команда Xalinho FC (XAL), а на это событие букмекеры предлагают высокий коэффициент, следовательно, есть возможность сорвать хороший выигрыш. Общий тотал забитых голов в матче мы тоже рассматриваем на больше. В составе обеих команд достаточно футболистов, которые умеют завершать атаки, добавив к этому атакующий стиль игры, который демонстрируют оба клуба, мы получаем, что в матче будет много голов, на что мы и рекомендуем делать ставки. Общий тотал нарушений и желтых карточек мы полагаем, что будет на больше. Матч принципиален для обеих команд, так как победа позволит каждому из соперников существенно укрепить свои позиции в турнирной таблице, следовательно, в матче будет много нарушений. Общий тотал угловых команды, скорее всего, перебьют, так как во время своих атак и команда Bluemountstate (BMS), и команда Xalinho FC (XAL) активно используют фланги, что предполагает большое количество стандартов.

Bluemountstate (BMS)

Футбольный клуб Bluemountstate (BMS) претендует на звание главной сенсации этого сезона, ведь ранее команда была обычным середняком, но в этом розыгрыше чемпионата она очень сильно прибавила, ведь идет на четвертой строчке, имея хорошие шансы впервые в истории пробиться в Лигу Чемпионов. Да, снизу сразу несколько команд наступают на пятки, но все же хозяева показывают стабильные результаты, так что по ходу сезона еще не было явных провалов. Футболисты клуба Bluemountstate (BMS) показывают неплохие результаты и дома, и на выезде, а нынешний наставник сделал сильный упор на игру в нападении, так что хозяева стали забивать намного больше. Во многом успехи команды объясняются еще и хорошей результативностью главного форварда, который возглавляет список лучших бомбардиров чемпионата. В последних пяти турах команда одержала три победы, сыграла вничью и потерпела одно поражение, но оно было на выезде от клуба со второго места. Наставник не сможет задействовать в матче двух травмированных полузащитников, а левый защитник перебрал желтых карточек.

Xalinho FC (XAL)

Из-за провального начала сезона длительное время футбольный клуб Xalinho FC (XAL) пребывал в зоне вылета, так что многие уже начали думать, что по завершении чемпионата ему грозит понижение в классе. Но, два месяца назад руководство сменило главного тренера, пригласив молодого амбициозного специалиста, с которым команда начала показывать более атакующий футбол, а не просто сидеть в обороне, надеясь на то, что удастся не пропустить. С данным наставником футбольный клуб Xalinho FC (XAL) сыграл восемь матчей, в которых потерпел только одно поражение, но зато одержав шесть побед. Это позволило гостям выбраться из зоны вылета, так что сейчас команда уже идет четырнадцатой, на четыре очка оторвавшись от аутсайдеров. Футболисты стали больше самоотдачи демонстрировать на поле, и это касается не только домашних, но и выездных матчей, где команда пытается грамотно действовать в обороне, но еще и постоянно атаковать. В лазарете ФК Xalinho FC (XAL) пребывают двое защитников, а также может пропустить игру левый вингер.

Команда Bluemountstate (BMS) и команда Xalinho FC (XAL), которые будут участвовать в ближайшем матче, являются представителями второй части турнирной таблицы. Эти клубы активно борются за то, чтобы сохранить прописку в чемпионате на будущий сезон. Судя по результатам, которые оба клуба продемонстрировали в текущем чемпионате, нельзя отдать предпочтение ни одной из команд. Вообще, в таких матчах, где обоим соперникам нужны очки, наиболее привлекательно выглядят ставки на пенальти и удаление. Здесь, в принципе, нет необходимости мониторить статистику рефери, так как само противостояние предполагает жесткую и бескомпромиссную борьбу на протяжении всего матча. Наши эксперты полагают, что счет матча вряд ли будет разгромным, скорее всего, кто-то из соперников победит с преимуществом в один мяч. Отсюда общий тотал забитых мячей в матче стоит играть на больше, так как ни одна из команд не отличается надежностью в защите. Общий тотал нарушений правил и желтых карточек тоже стоит играть на больше, так как оба клуба будут играть грубо независимо от счета на табло. Рефери будет вынужден реагировать на грубость и наказывать нарушителей правил желтыми карточками. Несмотря на то, что букмекеры несколько завысили тоталы, мы полагаем, что все равно стоит делать ставки на тотал больше. Угловых в этом матче вряд ли будет много, так как сам уровень команд не предполагает большое количество стандартов в этом матче. Относительно фаворита, скорее здесь фаворитами являются хозяева поля, но от ставок на исход этого противостояния мы рекомендуем воздержаться.

Триумфатором игры будет Bluemountstate (BMS) — 4.3, в матче не будет победителей — 4.2, триумфатором игры будет Xalinho FC (XAL) — 1.62.

Команда Bluemountstate (BMS) и команда Xalinho FC (XAL), которые примут участие в матче в ближайшем туре, выйдут на поле сильнейшими составами. Об этом стало известно со слов менеджеров команд, которые подтвердили, что у обеих команд еще остаются шансы на то, чтобы занять более высокие места в чемпионате, поэтому каждая игра – это отличный шанс улучшить свои турнирные позиции. Вообще, на старте сезона оба клуба являлись одними из претендентов на попадание в престижные клубные турниры. Однако по ряду причин эти команды забуксовали на старте чемпионата, поэтому теперь они вынуждены стараться наверстать упущенное в концовке. Букмекеры выкатили примерное равные коэффициенты на победу команды Bluemountstate (BMS) и команды Xalinho FC (XAL) в этом матче, наши эксперты придерживаются такого же мнения, так как мы полагаем, что обеим командам необходим еще сезон для того чтобы закончить перестройку, и начать двигаться к намеченным целям. В связи с этим, мы полагаем, что участие в клубных турнирах в будущем году не пойдет на пользу ни одной, ни другой команде. Исходя из этого, наиболее вероятным исходом противостояния мы считаем ничью, на что и предлагаем делать ставки. Общий тотал голов матча мы рассматриваем на меньше. Так как оба соперника будут выступать сильнейшими составами, то они будут максимально собранно действовать в защите, да и сам матч будет проходить, скорее всего, в неспешном темпе, что исключает большое количество забитых голов. Общий тотал угловых в матче мы тоже рекомендуем играть на меньше, так как оба клуба атакуют через центр, практически не используя фланги. А вот нарушений и предупреждений в матче ожидается много, поэтому общий тотал этих статистических параметров мы рекомендуем заигрывать на больше.

«Bluemountstate (BMS)»

Целью на этот сезон у футбольного клуба Bluemountstate (BMS) было сохранение прописки, но так как старт сезона получился очень хорошим, то некоторое время хозяева даже находились в зоне еврокубков. Но, выполнение поставленной задачи расслабило команду, так что за последние два месяца была одержана только одна победа, а постоянные потери очков привели к тому, что футбольный клуб Bluemountstate (BMS) в чемпионате идет уже лишь одиннадцатым, а за Лигу Европы точно не сможет побороться, так как отставание составляет восемнадцать очков. Команда начала проигрывать как дома, так и на выезде, а так как в девяти турах было семь поражений, то руководство все же уволило главного тренера и ему быстро нашли замену. Новый специалист еще никогда не работал в этом чемпионате, а под его руководством было сыграно три матча, в которых было две ничьи и одно поражение. Bluemountstate (BMS) неплохо играет в нападении, но с обороной тренеру еще следует поработать, так как пропускают хозяева регулярно в каждом поединке.

«Xalinho FC (XAL)»

В этом сезоне футбольный клуб Xalinho FC (XAL) показывает намного лучшую игру, чем в прошлые годы, но все равно команда не может вести борьбу за чемпионский титул. Правда, гости и так идут вторыми в чемпионате, что уже является существенным прогрессом, ведь болельщики уже начали забывать, когда их команда занимала такую высокую позицию. Отставание от лидера слишком большое, так что шансы догнать его лишь теоретические. Тем более, что футбольный клуб Xalinho FC (XAL) периодически также допускает потери очков, а значит воспользоваться ошибками фаворита вряд ли получится. Игра на выезде уступает домашним результатам, ведь хуже игра в обороне, да и нападение в гостевых поединках действует не настолько результативно. В последних пяти турах гости одержали четыре сухих победы, но и уступили на выезде 2-0 команде с пятой строчки. Серьезных кадровых потерь у футбольного клуба Xalinho FC (XAL) нет, ведь хоть и травмированы три полузащитника и один защитник, хорошая глубина состава позволит найти им достойную замену.

Статистика и личные встречи

Современные букмекерские конторы предлагают любителям ставок не только ставки до начала игры. С ростом популярности букмекерских контор и увеличения их количества, букмекеры постоянно находятся в поиске и реализации новых предложений для бетторов. Одним из таких предложений стало введение возможности делать ставки на статистику футбольных матчей по ходу игры. Эксперты нашего портала уверены, что такой подход позволит бетторам зарабатывать еще больше денег, так как букмекеры в лайв-ставках на статистику предлагают коэффициенты и события, исходя из текущего счета матча, однако действительность такова, что имея на руках тщательный разбор футбольного матча с учетом всех статистических особенностей игры, можно отлично заработать на ставках в букмекерских конторах. Этим мы и предлагаем заняться. В принципе, прогнозировать можно любой футбольный матч любого чемпионата. Наше внимание привлек матч команды Bluemountstate (BMS) и команды Xalinho FC (XAL) – футбольных клубов, которые сейчас ведут борьбу за верхние строчки чемпионатов. Это означает, что сама игра будет бескомпромиссной, оба клуба будут играть только на победу, не пренебрегая грубыми приемами в отношении своих соперников. А тот факт, что команда Bluemountstate (BMS) и команда Xalinho FC (XAL) активно используют фланги во время атак, тоже нам на руку, так как это означает, что в матче стоит ждать большого количества угловых. В общем, это лишь небольшой пример разбора футбольного матча. Больше информации и больше прогнозов можно найти ниже. Всем удачных ставок и интересного футбола.

Bluemountstate (BMS) — Xalinho FC (XAL). Прогноз на футбол (29.04.21)

Эксперты нашего портала и аналитики букмекерских контор сошлись во мнении относительно того, кто должен быть фаворитам футбольного матча между футболистами команды Bluemountstate (BMS) и футболистами команды Xalinho FC (XAL). Сейчас, когда чемпионат подходит к концу, хозяевам поля необходимо побеждать, чтобы оставаться в числе клубов, претендующих на высокие места чемпионата. А вот гости уже свою задачу в нынешнем сезоне выполнили, клуб хоть и находится во второй части турнирной таблицы, однако уже гарантировал себе участие в чемпионате на будущий сезон, так что, менеджер команды Xalinho FC (XAL) может позволить себе дать отдых ведущим футболистам команды. А вот хозяевам поля придется играть сильнейшим составом, так как клуб не может позволить себе отступить. Из этого получается, что сегодня команда Bluemountstate (BMS) не просто победит, но и сделает это крупно, следовательно, стоит пробовать заигрывать фору хозяев поля. Общий тотал матча наши эксперты видят на больше, так как хозяева имеют великолепных футболистов атаки, которые с первых минут будут беспокоить оборону соперника, прибывшего на матч в ослабленном составе. Так что, и общий, и индивидуальный тотал команды Bluemountstate (BMS) в этом матче мы рекомендуем играть на больше. Вряд ли в матче будет много нарушений, так как уже в принципе понятно, кто победит, так что, футболисты не будут лишний раз наносить друг другу травмы. Исходя из этого, общий тотал фолов и желтых карточек мы рекомендуем играть на меньше. А вот угловых в матче мы видим много, так как оба клуба вряд ли будут играть в защитный футбол, а при атаке и команда Bluemountstate (BMS), и команда Xalinho FC (XAL) активно использует фланги, поэтому тотал угловых, скорее всего, перебьют.

Мы неоднократно писали о том, что ежедневно в мире проводится огромное количество интересных футбольных противостояний. Причем, совсем не обязательно, что эти футбольные матчи проводятся в рамках известных европейских чемпионатов. Сегодня все больше футбольных клубов занимаются тем, что создают собственные футбольные академии, в которых готовят будущих звезд мирового футбола. Команды, которые занимаются таким бизнесом, являются обычными середняками обычных чемпионатов, они знают для чего существуют, являясь трамплином для юных талантов в большой спорт. Наши эксперты знают немало таких команд, кстати, матчи некоторых из них мы прогнозировали, одних давно, других – недавно. Неважно. Сейчас важно другое, современный футбол развивается, приобретает более молодое лицо, молодежь сейчас стремится на вершину футбольного Олимпа. Во всех известных футбольных клубам лидеры – молодые футболисты, которые, несмотря на молодой возраст, уверенно ведут за собой свои клубы, не боясь принимать ответственные решения в трудные моменты игры. Современный футбол воспитывает настоящих лидеров, которые заставляют любить эту игру еще больше.

Ведущие спортивные эксперты в футбольной встрече Bluemountstate (BMS) — Xalinho FC (XAL) находятся на стороне хозяев, советуя сделать ставку на их индивидуальный тотал более 1.5 мяча.

Bluemountstate (BMS) – Xalinho FC (XAL): статистика и история личных встреч

Букмекеры не всегда правильно прогнозируют футбольные матчи. Точнее, линия на основные события футбольного матча в букмекерских конторах практически всегда правильная, однако букмекеры предлагают на футбол ряд дополнительных ставок, среди которых ставки на статистику. Видимо, в силу того, что основная масса бетторов предпочитает делать ставки на исход, букмекеры больше внимания уделяют составлению этой линии, мало обращая внимания на линию дополнительных ставок и статистики. По мнению наших экспертов, именно в этой части линии и скрыто все самое ценное. Как показывает практика, прогнозировать основные исходы футбольных матчей довольно непросто, даже если между собой встречаются лидер чемпионата и аутсайдер. Букмекеры грамотно закладывают в линию все статистические и другие факторы, сопутствующие этому матчу, поэтому ничего более-менее приличного с преимуществом в сторону бетторов, в такой линии уже не найти. Однако тщательный анализ помогает находить интересные ставки на статистику. Что позволяет нашим экспертам прогнозировать футбольные матчи, даже с участием грандов современного футбола. К примеру, тщательно изучив статистические данные матча, в котором сыграет команда Bluemountstate (BMS) и команда Xalinho FC (XAL), мы смогли найти несколько интересных ставок, которые позволят наслаждаться просмотром футбола, и дадут возможность неплохо заработать. Мы думаем, что матч должен получиться интересным, поэтому рекомендуем не пропустить это противостояние.

Определение результата Merriam-Webster

результат | \ ri-ˈzəlt \

в результате; в результате; полученные результаты

непереходный глагол

1а : действовать или возникать как следствие, эффект или вывод смерть в результате болезни

б : иметь проблему или результат болезнь привела к смерти

1 : то, что является следствием, проблемой или заключением. также : полезный или ощутимый эффект : плод

2 : что-то полученное расчетом или исследованием

Определение точности по Merriam-Webster

ac · cu · rate | \ ˈA-kyə-rət , A-k (ə-) rət \

1 : без ошибок, особенно в результате ухода точный диагноз

2 : точно соответствует истине или точно соответствует стандарту : обеспечение точного цвета

3 : способен дать точный результат точный датчик

4 : попадание, достижение или поражение намеченной цели : без промаха до цели точный удар / удар В следующем розыгрыше Джонсон выставил начеку и сделал точный бросок первым.- Джо Смит

5 : стремится поразить намеченную цель точный игрок со штрафного броска

диссертаций | Английская композиция 1

Цели обучения

• Определите сильные тезисы

Статус диссертации — ключ к большинству академических текстов.Цель академического письма — предложить свои собственные идеи, анализ и идеи — показать не только то, что вы понимаете изучаемые концепции, но также и то, что вы думали об этих концепциях по-своему и соглашались или не соглашались, или разработали ваши собственные уникальные идеи в результате вашего анализа. Утверждение тезиса — это единственное предложение, которое инкапсулирует результат вашего мышления, поскольку оно предлагает ваше основное понимание или аргумент в сжатой форме.

Мы часто используем слово «аргумент» в курсах английского языка, но мы не имеем в виду его в традиционном смысле словесной драки с кем-то другим.Вместо этого вы «спорите», занимая позицию по проблеме и подкрепляя ее доказательствами. Поскольку вы заняли определенную позицию по своей теме, кто-то другой может не согласиться (или поспорить) с вашей позицией. Подумайте о том, как адвокат представляет аргумент или излагает свою позицию в зале суда — аналогично, вы хотите построить дело вокруг основной идеи вашего эссе. Например, в 1848 году, когда Элизабет Кэди Стэнтон составляла «Декларацию чувств», она думала о том, как убедить политиков штата Нью-Йорк изменить законы, чтобы позволить женщинам голосовать.Стентон привел аргумент .

Некоторые считают, что любое письмо является формой аргументации — или, по крайней мере, убеждения. В конце концов, даже если вы пишете письмо или информативное эссе, вы неявно пытаетесь убедить аудиторию заботиться о том, что вы говорите. Изложение вашего тезиса представляет собой основную идею или точку зрения на тему или проблему, которую вы поднимаете в споре. Например, предположим, что ваша тема — социальные сети. Тезис о социальных сетях может выглядеть как одно из следующих предложений:

• Социальные сети ухудшают коммуникативные навыки молодых американцев.
• Социальные сети — полезные инструменты для социальных движений.

Базовое предложение диссертации состоит из двух основных частей:

1. Тема: О чем вы пишете
2. Угол: Какова ваша основная идея по этой теме

Пример тезисов

Диссертация: Регулярный режим упражнений дает множество преимуществ, как физических, так и эмоциональных.

Тема: Обычный режим упражнений

Угол: Обеспечивает множество преимуществ

Диссертация: Опыт взрослых студентов колледжей отличается от опыта обычных младших студентов.

Тема: Взрослые студенты колледжей

Угол: Разные впечатления

Тезис: Экономика телевидения усложнила просмотр для многих зрителей, потому что шоу не предлагаются регулярно, аналогичные программы происходят одновременно, а реклама — безудержной.

Тема: Телевидение

Угол: Сложно, потому что шоу сдвинуты, похожая программа и реклама

Определение тезиса

Вы помните, что первый шаг процесса чтения, предварительный просмотр , , позволяет вам получить полное представление о документе, который вы читаете.Таким образом, вы сможете начать понимать структуру всего текста. Самый важный шаг на пути к хорошему пониманию эссе или книги — найти изложение тезиса.

Диссертация состоит из конкретной темы и точки зрения на эту тему. Все остальные идеи в тексте поддерживают и развивают тезис. Изложение тезиса часто встречается во введении, иногда после начального «прикола» или интересного рассказа; иногда, однако, тезис явно не излагается до конца эссе, а иногда он вообще не формулируется.В этих случаях имеется подразумеваемый тезис. Как правило, вы можете извлечь тезис, найдя несколько ключевых предложений и идей.

Большинство читателей ожидают увидеть суть вашего аргумента (утверждение тезиса) в первых нескольких абзацах. Это не значит, что его нужно ставить каждый раз. Некоторые писатели помещают его в самый конец, постепенно наращивая его на протяжении всей работы, чтобы объяснить какую-то точку зрения постфактум. Другие вообще не интересуются одним, но считают, что их тезис в любом случае «подразумевается».Однако начинающим писателям следует избегать подразумеваемых тезисов, если они не уверены в аудитории. Почти каждый профессор ожидает увидеть во введении четко различимое тезисное предложение.

Тезисные утверждения различаются в зависимости от риторической стратегии эссе, но тезисы обычно имеют следующие характеристики:

• Представляет основную идею
• Чаще всего это одно предложение
• Говорит читателю, чего ожидать
• Это краткое изложение темы сочинения
• Обычно формулируется для аргументации
• Написано от третьего лица

Смотри

Следующее видео «Как определить тезисы» предлагает советы по поиску тезисов в тексте.Он просит вас написать одно или два предложения, которые резюмируют текст. Когда вы пишете это резюме, не глядя на сам текст, вы, скорее всего, перефразируете тезис.

Вы можете просмотреть стенограмму «Как определить тезисы» здесь (скачать).

Написание диссертации

Помните, что ваша диссертация должна отвечать на два простых вопроса: о какой проблеме вы пишете и какова ваша позиция или угол обзора?

Тезис — это одно предложение (а иногда и два), в котором четко и кратко даются ответы на эти вопросы.Спросите себя: «О чем конкретно моя газета?» чтобы помочь вам разработать точную и направленную диссертацию не только для вашего читателя, но и для вас.

Хорошее тезисное изложение будет:

• Состоит из одной идеи
• Выясните свою позицию
• Будьте конкретны
• Есть доказательства, подтверждающие это
• Будьте интересны
• Будьте написаны ясно

Хорошая базовая структура для изложения тезиса — «они говорят, я говорю». Какая точка зрения преобладает и чем ваша позиция отличается от нее? Однако избегайте ограничения объема вашего письма тезисом или / или в предположении, что ваша точка зрения должна строго противоречить их точке зрения.

Ниже приведены некоторые типичные тезисы:

• Хотя многие читатели считают, что «Ромео и Джульетта» — это сказка о плохой судьбе двух влюбленных, скрещенных звездами, ее также можно рассматривать как аллегорию, касающуюся драматурга и его публики.
• «Война с наркотиками» не только не смогла снизить частоту преступлений, связанных с наркотиками, в Америке, но и усилила популярный имидж торговцев наркотиками, представив их в романтическом стиле отчаянными повстанцами, борющимися за свое дело.
• Большая часть современного закона об авторском праве была задумана в эпоху коммерческой печати, задолго до того, как Интернет сделал так, чтобы публика могла легко создавать и распространять свои собственные тексты.Следовательно, эти законы следует пересмотреть и отредактировать, чтобы они лучше подходили для современных читателей и писателей.
• Обычное моральное оправдание смертной казни состоит в том, что она сдерживает преступление, запугивая потенциальных преступников. Однако статистика говорит о другом.
• Если учащиеся действительно хотят улучшить свое письмо, они должны часто читать, практиковаться в письме и получать качественные отзывы от своих сверстников.
• Диалектический метод Платона может многое предложить тем, кто занимается онлайн-письмом, которое носит гораздо более разговорный характер, чем печатный.

Диссертация Проблемы, которых следует избегать

Хотя у вас есть творческий контроль над своим тезисным предложением, вам все же следует стараться избегать следующих проблем, не по стилистическим причинам, а потому, что они указывают на проблему в мышлении, которое лежит в основе тезисного предложения.

• Слишком широкое предложение диссертации
  • Например, посмотрите на тезис: Работникам хосписа нужна поддержка. Это дипломная работа; у него есть тема (работники хосписа) и ракурс (нужна поддержка).Но угол очень широкий. Когда угол в тезисе слишком широк, автор, возможно, не тщательно продумал конкретную поддержку остальной части письма. Слишком широкий угол тезиса позволяет легко попасть в ловушку предложения информации, отклоняющейся от этого угла.
• Тезисное предложение слишком узкое.
  • Рассмотрим этот тезис: текучесть кадров хосписов составляет 55% по сравнению с текучестью кадров в области здравоохранения в целом, составляющей 25%. Это предложение вообще не является тезисом, потому что здесь нет никакой идеи угла, которую можно было бы поддержать. Узкая статистика или узкая констатация факта не предлагает собственных идей или анализа автора по теме. Более ясным примером изложения тезиса с углом развития может быть следующий:

Попробуйте

Практикуйтесь в выявлении сильных тезисов в следующем интерактиве.

Глоссарий

аргумент : в письменной форме аргумент является основной позицией, утверждением или позицией, подтвержденной доказательствами

явный тезис : четкое и прямое изложение претензии автора

изложение тезиса : изложение темы статьи и точки зрения автора на эту тему

Внесите свой вклад!

У вас была идея улучшить этот контент? Нам очень понравится ваш вклад.

Улучшить эту страницуПодробнее

Письмо для успеха: причина и следствие

Аноним

Этот раздел поможет вам письменно определить цель и структуру причинно-следственной связи.

Назначение причины и следствия в письменной форме

Часто принято задавать вопрос «почему?» и как?» Мы хотим знать, как наш ребенок заболел, чтобы мы могли лучше предотвратить это в будущем, или почему коллега получил повышение заработной платы, потому что мы тоже этого хотим.Мы хотим знать, сколько денег мы сэкономим в долгосрочной перспективе, если купим гибридный автомобиль, или сколько мы проживем, если будем заниматься ежедневно. Эти примеры определяют лишь некоторые отношения, о которых мы думаем в своей жизни, но каждый показывает важность понимания причины и следствия.

Причина — это что-то, что порождает событие или условие; эффект — это то, что является результатом события или условия. Цель причинно-следственного эссе — определить, как различные явления связаны с точки зрения происхождения и результатов.Иногда связь между причиной и следствием очевидна, но часто очень сложно определить точную связь между ними. Например, можно легко определить следующие эффекты простуды: боль в горле, насморк и кашель. Но определить причину болезни бывает гораздо сложнее. Возможен ряд причин, и, что еще более усложняет ситуацию, эти возможные причины могли вместе вызвать болезнь. То есть за любое данное следствие может быть ответственна более чем одна причина.Поэтому причинно-следственные дискуссии часто бывают сложными и часто приводят к спорам и спорам.

Используйте сложную природу причины и следствия себе во благо. Часто нет необходимости или даже невозможно найти точную причину события или назвать точное следствие. Итак, формулируя тезис, вы можете заявить, что одна из нескольких причин или следствий является первичной или основной причиной или следствием. Как только вы утверждаете, что одна причина или одно следствие более важно, чем другие, вы разрабатываете тезис.

Эссе о структуре причинно-следственных связей

Причинно-следственное эссе начинается с общего введения в тему, которое затем приводит к тезису, в котором указываются основная причина, главное следствие или различные причины и следствия состояния или события.

Причинно-следственное эссе может быть организовано одним из следующих двух основных способов:

• Начните с причины, а затем поговорите о последствиях.
• Начните со следствия, а затем поговорите о причинах.

Например, если ваше эссе было о детском ожирении, вы могли бы начать с обсуждения последствий детского ожирения, а затем обсудить его причину, или вы могли бы начать то же эссе, рассказав о причине детского ожирения, а затем перейти к следствию. .

Независимо от того, какую структуру вы выберете, обязательно объясните каждый элемент эссе полностью и полностью. Для объяснения сложных взаимоотношений необходимо в полной мере использовать доказательства, такие как научные исследования, свидетельства экспертов, статистические данные и анекдоты.

Поскольку причинно-следственные эссе определяют, как явления связаны, в них часто используются определенные слова и фразы, обозначающие такую ​​связь. Определенные переходные слова и фразы помогают читателю ориентироваться в последовательности рассказа. Некоторые из этих фраз перечислены здесь:

Причинно-следственные связи

в результате	следовательно
потому что	в связи с
отсюда	с
таким образом	следовательно

Заключение должно завершать обсуждение и укреплять тезис, давая читателю четкое понимание проанализированной взаимосвязи.

Остерегайтесь пустых домыслов. В письменной форме предположение равносильно необоснованному предположению. Писатели особенно склонны к использованию таких атрибутов в причинно-следственных аргументах из-за сложной природы нахождения связей между явлениями. Убедитесь, что у вас есть четкие доказательства, подтверждающие ваши утверждения.

Написание эссе о причинах и следствиях

Выберите событие или условие, которое, по вашему мнению, имеет интересную причинно-следственную связь. Представьте свою тему увлекательно.Завершите вступление тезисом, в котором указывается основная причина, главное следствие или и то, и другое.

Организуйте свое эссе, начав со структуры «причина-следствие» или структуры «следствие затем причина». В каждом разделе вы должны четко объяснить и подтвердить причины и следствия, используя полный набор доказательств. Если вы пишете о нескольких причинах или нескольких следствиях, вы можете выбрать последовательность в порядке важности. Другими словами, отсортируйте причины от наименее важных к наиболее важным (или наоборот) или расположите следствия от наименее важных к наиболее важным (или наоборот).

Используйте фразы причинно-следственной связи, пытаясь наладить связи между различными событиями или условиями. Это поможет систематизировать ваши идеи и сориентировать читателя. Завершите сочинение заключением, в котором резюмируются ваши основные положения и подкрепляются ваши тезисы.

Причинно-следственный эссе, пример

Последствия зависимости от видеоигр

Скотт Маклин

Добавление видеоигр сегодня является серьезной проблемой во многих частях мира и заслуживает большего внимания.Не секрет, что дети и взрослые во многих странах мира, включая Японию, Китай и США, играют в видеоигры каждый день. Большинство игроков могут ограничить свое использование способами, которые не мешают их повседневной жизни, но многие другие развили пристрастие к видеоиграм и страдают от вредных последствий.

Зависимость можно описать по-разному, но, вообще говоря, зависимости включают нездоровое влечение к веществам или действиям, которые в конечном итоге нарушают способность человека справляться с обычными повседневными обязанностями.Зависимость от видеоигр обычно связана с неконтролируемой игрой в течение многих часов за раз — некоторые люди будут играть только четыре часа за раз, в то время как другие не могут остановиться более суток. Независимо от тяжести зависимости, все будут испытывать одни и те же эффекты.

Один из распространенных эффектов зависимости от видеоигр — изоляция и отказ от социального опыта. Игроки в видеоигры часто прячутся в своих домах или в интернет-кафе по несколько дней, возвращаясь только для самых насущных задач и нужд.Эффект такой изоляции может привести к нарушению коммуникативных навыков и часто к потере социализации. Хотя это правда, что многие игры, особенно массовые многопользовательские онлайн-игры, предполагают вполне реальную форму электронного общения и координации с другими, и эти виртуальные взаимодействия часто приводят к созданию реальных сообществ, которые могут быть полезны для игроков, эти сообщества и формы общения редко превращаются в типы ценных социальных взаимодействий, которые необходимы людям для поддержания типичного социального функционирования.В результате социальные сети в этих онлайн-играх часто создают у пользователей впечатление, что они взаимодействуют социально, в то время как их настоящая социальная жизнь и личные отношения могут пострадать.

Еще один досадный продукт изоляции, который часто сопровождает зависимость от видеоигр, — это нарушение карьеры пользователя. В то время как многим игрокам удается наслаждаться видеоиграми и при этом без проблем выполнять свою работу, другие испытывают трудности на рабочем месте. Некоторые могут столкнуться с предупреждениями или упущениями только в результате более низкой производительности, а другие могут вообще потерять работу.Игра в видеоигры в течение продолжительных периодов времени часто связана с недосыпанием, что, как правило, распространяется на рабочее место, снижая производительность и вызывая привычные опоздания.

Зависимость от видеоигр может привести к ухудшению общего состояния здоровья и гигиены. Игроки, которые так много времени проводят в видеоиграх, могут целый день обходиться без еды и даже дольше без элементарных гигиенических задач, таких как уборная или купание. Последствия такого поведения представляют значительную опасность для их здоровья в целом.

Причины зависимости от видеоигр сложны и могут сильно различаться, но последствия могут быть серьезными. Видеоигры могут и должны быть веселым занятием для всех. Но, как и все остальное, время, которое человек тратит на видеоигры, должно быть сбалансировано с личными и социальными обязанностями.

Основные выводы

• Цель причинно-следственного эссе — определить, как связаны различные явления.
• В тезисе указывается, что автор видит в качестве основной причины, основного следствия или различных причин и следствий состояния или события.
• Причинно-следственное эссе может быть организовано одним из двух основных способов:
• Начните с причины, а затем поговорите о следствии.
• Начните со следствия, а затем поговорите о причине.
• Убедительные доказательства особенно важны в эссе о причинно-следственных связях из-за сложности определения связей между явлениями.
• Фразы причинно-следственной связи помогают обозначить связи между различными элементами эссе.

горения | Определение, реакция, анализ и факты

Горение , химическая реакция между веществами, обычно включающими кислород, обычно сопровождающаяся выделением тепла и света в виде пламени.Скорость или скорость объединения реагентов высока, отчасти из-за природы самой химической реакции, а отчасти из-за того, что генерируется больше энергии, чем может уйти в окружающую среду, в результате чего температура реагентов повышается. чтобы еще больше ускорить реакцию.

Британская викторина

Типы химических реакций

Можете ли вы определить, какой тип химической реакции показан? Проверьте свои знания с помощью этой викторины!

Знакомый пример реакции горения — зажженная спичка.Когда зажигается спичка, трение нагревает голову до температуры, при которой химические вещества вступают в реакцию и выделяют больше тепла, чем может уйти в воздух, и они горят пламенем. Если ветер уносит тепло или химикаты влажные и трение не повышает температуру в достаточной степени, спичка гаснет. При правильном воспламенении тепло от пламени повышает температуру соседнего слоя спички и кислорода в прилегающем к ней воздухе, и древесина и кислород вступают в реакцию сгорания.Когда достигается равновесие между общей тепловой энергией реагентов и общей тепловой энергией продуктов (включая фактическое количество тепла и излучаемого света), горение прекращается. Пламя имеет определенный состав и сложную структуру; Говорят, что они разнообразны и способны существовать как при довольно низких, так и при чрезвычайно высоких температурах. Излучение света в пламени происходит из-за присутствия возбужденных частиц и, как правило, заряженных атомов и молекул, а также электронов.

Горение охватывает большое количество разнообразных явлений, широко применяемых в промышленности, науке, профессии и в быту, и его применение основано на знаниях физики, химии и механики; их взаимосвязь становится особенно очевидной при рассмотрении распространения пламени.

В общем, горение является одной из наиболее важных химических реакций и может считаться завершающей стадией окисления определенных видов веществ. Хотя когда-то считалось, что окисление представляет собой простую комбинацию кислорода с любым соединением или элементом, значение этого слова было расширено и теперь включает любую реакцию, в которой атомы теряют электроны, тем самым становясь окисленными.Как уже указывалось, в любом процессе окисления окислитель забирает электроны у окисляемого вещества, тем самым становясь восстановленным (приобретая электроны). Окислителем может быть любое вещество. Но эти определения, достаточно ясные в применении к атомной структуре для объяснения химических реакций, не так четко применимы к горению, которое, вообще говоря, остается типом химической реакции с участием кислорода в качестве окислителя, но осложняется тем фактом, что процесс включает а также другие виды реакций, а также тем фактом, что это происходит в необычно быстром темпе.Более того, большинство пламен имеет в своей структуре участок, в котором вместо окисления протекают реакции восстановления. Тем не менее, главным событием при горении часто является соединение горючего материала с кислородом.

Получите подписку Britannica Premium и получите доступ к эксклюзивному контенту. Подпишитесь сейчас

Преобразование тропических лесов Амазонки в сельское хозяйство приводит к биотической гомогенизации почвенных бактериальных сообществ

Резюме

Тропические леса Амазонки являются крупнейшим резервуаром разнообразия растений и животных на Земле, и он подвергся особенно высоким темпам изменения землепользования, прежде всего на пастбище крупного рогатого скота.Это преобразование оказало сильное негативное влияние на биологическое разнообразие, уменьшив количество видов растений и животных и гомогенизируя сообщества. Мы сообщаем здесь, что микробное биоразнообразие также сильно реагирует на преобразование тропических лесов Амазонки, но по-другому, чем растения и животные. Местное таксономическое и филогенетическое разнообразие почвенных бактерий увеличивается после преобразования, но сообщества становятся более похожими в пространстве. Эта гомогенизация вызвана потерей бактерий лесной почвы с ограниченным ареалом (эндемиками) и приводит к чистой потере разнообразия.Это исследование показывает гомогенизацию микробных сообществ в ответ на деятельность человека. Учитывая, что почвенные микробы составляют большую часть биоразнообразия в наземных экосистемах и непосредственно участвуют в функциях экосистемы, мы утверждаем, что утрата микробного биоразнообразия должна приниматься во внимание при оценке воздействия изменения землепользования в тропических лесах.

Тропические леса составляют только 7% поверхности суши Земли, но при этом они служат местом обитания более 60% всех известных видов растений и животных (1).Во всем мире тропические леса сталкиваются с многочисленными антропогенными угрозами, такими как загрязнение, изменение климата и обезлесение (2). Тропический лес Амазонки является самым обширным экваториальным лесом в мире и представляет собой крупнейший резервуар растений и животных, в котором, по оценкам, находится четверть всех наземных видов (1). Ему угрожает повсеместная вырубка лесов, в первую очередь для сельского хозяйства (3, 4). Преобразование экосистемы в сельское хозяйство оказывает существенное влияние на биоразнообразие растений и животных (3, 4), но реакция микробов плохо изучена, и в целом мало что известно о влиянии преобразования лесов в сельское хозяйство на микробное биоразнообразие почвы. (5).Этот недостаток знаний вызывает серьезную озабоченность, поскольку почвенные микробы, особенно бактерии, составляют большую часть биоразнообразия наземных экосистем и непосредственно участвуют в функциях экосистемы, включая связывание углерода и круговорот элементов (6).

Предыдущие исследования показали, что биогеохимические циклы, опосредованные микробными сообществами, включая круговорот азота и производство метана, изменяются в результате преобразования экосистемы в тропических лесах Амазонки (7⇓⇓⇓⇓⇓ – 13), и что состав бактериального сообщества в почве может различаться. между тропическими лесами Амазонки и пастбищами (14⇓ – 16).Однако на сегодняшний день только в одном исследовании была предпринята попытка определить реакцию бактериального разнообразия на преобразование экосистемы в Амазонке (14). В этом исследовании сообщается, что бактериальное разнообразие на пастбищах выше, чем на почвах тропических лесов, и авторы предположили, что преобразование экосистемы в тропических лесах Амазонки не «истощило бактериальное разнообразие» (14). Это наблюдение принципиально отличается от того, что сообщается для разнообразия растений и животных, которое имеет тенденцию к уменьшению как над, так и под землей после преобразования экосистемы (3, 4, 17).Практическое значение этого результата состоит в том, что бактериальное биоразнообразие не нужно учитывать при оценке воздействия крупномасштабного преобразования тропических лесов в сельское хозяйство. Однако это исследование было ограничено по глубине и масштабу выборки и было сосредоточено только на местном разнообразии (альфа-разнообразие по Уиттекеру, ссылка 18). Таким образом, он мог недооценить изменения в разнообразии, произошедшие в более крупных географических масштабах. Наше исследование было разработано для преодоления этих ограничений.

Результаты

Нашим исследовательским участком была Фазенда Нова Вида в Рондонии, Бразилия, наиболее интенсивно изучаемый участок конверсии экосистемы в регионе Амазонки, подтвержденный обширной литературой, касающейся реакции экосистемы на конверсию на этом участке (7⇓⇓⇓⇓⇓ –13).Образцы почв отбирались вдоль 10-километровых разрезов девственных лесов и близлежащих пастбищ (установлено в 1987 г.). Мы использовали пространственно вложенную схему отбора проб, в результате которой было получено 36 образцов почвы на трансекте с расстоянием между образцами от сантиметров до десятков километров (рис. S1). Бактериальные сообщества из каждого образца почвы были охарактеризованы с помощью штрих-кодового пиросеквенирования бактериального гена 16S рРНК (15, 19). Последовательности были объединены в операционные таксономические единицы (OTU) с использованием идентичности последовательностей и значений отсечения 95 и 97% (19).Разнообразие и сходство сообществ были рассчитаны с использованием как таксономических, так и филогенетических критериев. Таксономическое сходство рассчитывали как долю общих OTU, тогда как филогенетическое сходство рассчитывали как долю общих длин филогенетических ветвей между двумя сообществами.

Мы оценили местное (альфа) разнообразие (18) как среднее богатство по всем образцам почвы с заданным типом землепользования (лес или пастбище). Дифференциация (бета) разнообразие (18) оценивалась как по обороту, так и по вариации (20).Оборачиваемость (оцениваемая как уменьшение сходства сообществ с расстоянием) рассчитывалась путем определения наклона зависимости между географическим расстоянием и сходством сообществ для каждого типа землепользования (20, 21). Вариация оценивалась как среднее попарное сходство сообществ в пределах каждого типа землепользования (20).

Мы заметили, что бактериальные сообщества пастбищных почв значительно отличаются от сообществ лесных почв как по таксономическому, так и по филогенетическому составу [анализ сходства (ANOSIM): R = 0.555, P <0,001 для таксономической, R = 0,442, P <0,001 для филогенетической; Рисунок 1]. Эти различия были очевидны как на уровне филума (рис. 1 A ), так и на уровне OTU (рис. 1 B и C ). Наибольшее пропорциональное снижение реакции на конверсию было у типа Acidobacteria , которое в среднем снизилось с 21,1% [± 0,05; 95% доверительный интервал (ДИ)] OTU, идентифицированных в лесу, до 13,4% (± 0.08; 95% ДИ) пастбищ, за которыми следуют филы Nitrospirae и Gemmatimonadetes . Наибольшее пропорциональное увеличение реакции на преобразование было у филума Firmicutes , которое увеличилось с 2,2% (± 0,02; 95% ДИ) в лесных образцах до 12,6% (± 0,07; 95% ДИ) на пастбище, за которым следует небольшое увеличение для Actinobacteria и Chloroflexi.

Рис. 1.

Состав бактериального сообщества в пробах пастбищных и лесных почв.( A ) Распределение последовательностей 16S рРНК по типам бактерий в лесу и на пастбищах. ( B ) Неметрический график многомерного масштабирования таксономического сходства (Брей – Кертис). ( C ) Неметрический многомерный масштабный график филогенетического сходства (FastUnifrac). Серые круги, образцы пастбищ; черные круги, образцы леса.

Лесные и пастбищные почвы также различались по экологическим характеристикам; например, лесные почвы имели значительно более низкий pH, более низкий уровень общего углерода и более высокие концентрации алюминия, чем пастбищные почвы (Таблица S1).При подгонке 12 переменных среды к неметрическому многомерному графику ординации (рис. S2) сообщества лесных микробов были связаны с более низкими значениями pH и увеличением как концентрации алюминия, так и насыщения, тогда как сообщества пастбищ были связаны с увеличением углерода, азота, и концентрации магния.

Бактериальные сообщества пастбищных почв были значительно выше по альфа-разнообразию, чем сообщества лесных почв (рис. 2). Этот результат был верен для обоих таксономических богатств ( t = -3.63, P = 0,001, df = 1, 64) и филогенетическое разнообразие ( t = −5,98, P <0,001, df = 1, 64). Напротив, бета-разнообразие было значительно ниже на пастбищных почвах: бактериальные сообщества были значительно более похожими по составу и имели значительно более низкий оборот в пространстве. Этот результат был верен как для таксономических, так и для филогенетических мер сходства (таксономический: t = 14,3, P <0,001, df = 1, 434; филогенетический: t = 6.62, P <0,001, df = 1, 434; Рис. 3) и таксономические и филогенетические показатели оборота (анализ ковариации: F = 32,0, P <0,001 для таксономических; F = 49,8, P <0,001 для филогенетических; рис. 4).

Рис. 2.

Ответ местного разнообразия на преобразование экосистемы. ( A ) Расчетное таксономическое богатство (оценка охвата на основе численности), ( B ) PD. Показаны средние значения ( n = 33), ± 95% ДИ.

Рис. 3.

Отклик сходства сообществ на преобразование экосистемы. ( A ) Среднее таксономическое сходство (Брей – Кертис), ( B ) Среднее филогенетическое сходство (FastUnifrac). Показаны средние значения ( n = 435), ± 95% ДИ.

Рис. 4.

Отклик оборота сообщества на преобразование экосистемы. ( A ) Упадок таксономического сходства (Брей – Кертис) с географической удаленностью в лесу. ( B ) Упадок таксономического сходства (Брей – Кертис) с географической удаленностью пастбищ.( C ) Распад филогенетического сходства (FastUnifrac) с географическим расстоянием в лесу. ( D ) Распад филогенетического сходства (FastUnifrac) с географической удаленностью пастбищ.

Обсуждение

Развязка альфа- и бета-разнообразия после преобразования экосистемы, которую мы наблюдали, обычно не наблюдается для растений и животных в Амазонке, где преобразование обычно приводит к снижению обоих (3). Однако в целом альфа-разнообразие не всегда связано с бета-разнообразием (22), и есть сообщения о сообществах растений и животных, которые реагируют на антропогенные нарушения увеличением альфа-разнообразия и уменьшением бета-разнообразия (23, 24).Такие системы, как правило, имеют относительно низкие показатели продуктивности, которые увеличиваются после преобразования экосистемы (24). Наш сайт соответствует этому наблюдению; Несмотря на высокую надземную первичную продуктивность, подземная первичная продуктивность низкая и резко возрастает после создания пастбищ (16, 25). Этот эффект справедлив и для микробной подземной продуктивности (определяемой как оборот микробной биомассы) (16, 25). Эта разница в начальной продуктивности может объяснить, почему бактерии иначе, чем растения и животные, реагируют на преобразование экосистемы в нашей системе.

Наши результаты показывают, что состав бактериального сообщества был значительно изменен в результате преобразования леса в пастбище. Культивируемые представители филума Acidobacteria являются известными олиготрофами, отрицательно реагирующими на постепенное увеличение углерода и pH (26), что может объяснить сильное уменьшение доли последовательностей, обнаруженных из этого типа после преобразования. Большинство представителей филума Firmicutes обладают заметной устойчивостью к высыханию и экстремальным изменениям окружающей среды (27).Известно, что эти микроорганизмы процветают в среде, где углерод высокодоступен, а температура поверхности почвы меняется в течение дня (например, на пастбищах, отобранных в нашем исследовании), что может объяснить существенное увеличение доли последовательностей, обнаруженных в этом типе после преобразования.

Из наших результатов можно сделать несколько важных выводов. Уменьшение бета-разнообразия в ответ на преобразование экосистемы является показателем биотической гомогенизации (28), процесса, посредством которого сходство сообществ увеличивается во времени и / или пространстве (22).Биотическая гомогенизация сообществ растений и животных является обычным результатом преобразования экосистем, но уникальна для микроорганизмов. Биотическая гомогенизация может происходить за счет потери таксонов с ограниченными географическими ареалами («эндемичных» таксонов), вторжения таксонов с широкими ареалами и / или увеличения ареалов существующих видов (например, за счет устранения барьеров распространения; исх. 22). Мы спросили, какой из этих механизмов задействован в нашей системе, сравнив распределение по ядрам почвы таксонов бактерий, обнаруженных только в лесу, только на пастбище, и таксонов, обнаруженных в обеих средах обитания.Нет никаких свидетельств инвазии широко распространенных таксонов. Однако есть свидетельства как увеличения диапазона существующих таксонов (таксоны, обнаруженные в обоих местообитаниях, были обнаружены в значительно меньшем количестве кернов в лесу, чем на пастбище; t = -23,7, P <0,001, df = 3586; рис. 5) и исчезновение лесных эндемиков (таксоны, уникальные для леса, встречаются в значительно меньшем количестве ядер, чем другие таксоны; t = -34,7, P <0,001, df = 3929; рис. 5). Утрата эндемичных таксонов вызывает особую озабоченность, потому что, по определению, такие таксоны имеют уникальные экологические требования и, следовательно, имеют тенденцию иметь уникальные черты и их комбинации (29).Повышенное филогенетическое сходство пастбищ (рис. 2 и 3) предполагает, что разнообразие филогенетически сохраняемых признаков будет уменьшаться после преобразования. Прогнозируется, что такая гомогенизация признаков изменит функцию экосистемы и снизит устойчивость экосистемы к нарушениям (28, 29).

Рис. 5.

Распределение бактериальных ОТЕ по ядрам почвы. ( A ) Распределение ОТЕ в лесу и на пастбищах, разделенных между лесом и пастбищем. ( B ) Распределение в лесу ОТЕ, уникальных для леса, и ОТЕ, совместно используемых между лесом и пастбищем.

Еще одно следствие наших результатов состоит в том, что гомогенизация биотики может уравновесить увеличение местного разнообразия из-за преобразования экосистемы, что приведет к чистой потере разнообразия. Есть свидетельства того, что эта потеря разнообразия происходит в нашей системе. Таксоны накапливаются с увеличением усилий по отбору проб в лесу быстрее, чем на пастбище (рис. S3). В результате при относительно низком уровне отбора проб в лесах в среднем меньше таксонов, чем на пастбищах, но по мере увеличения усилий по отбору проб лес в конечном итоге превосходит пастбища по таксономическому богатству.Разница, которую мы наблюдали во всех наших выборках, вероятно, представляет собой минимальную потерю разнообразия из-за преобразования экосистемы, потому что кривые накопления еще не приближаются к асимптотам. Чтобы выявить истинную потерю разнообразия, потребуется более обширная выборка. Однако, учитывая очень широкие определения таксонов, которые мы использовали (т. Е. 95% и 97% идентичности последовательностей), даже это минимальное различие представляет собой потерю значительного количества генетических вариаций после преобразования экосистемы.

Долгосрочные последствия этой потери разнообразия пока не известны.В частности, неизвестно, обратимы ли наблюдаемые нами изменения разнообразия после отказа от сельскохозяйственных угодий. На участках лесов Амазонки, которые были преобразованы в пастбища, а затем заброшены, наблюдается восстановление лесов, хотя этот лес обычно отличается более низким разнообразием растений, чем лес без истории преобразования (30). Полностью восстановится ли бактериальное разнообразие в результате преобразования экосистемы, будет частично зависеть от того, действительно ли таксоны, утраченные в результате преобразования, вымерли на местном уровне или присутствуют на пастбищах, но с такой низкой численностью, что их невозможно обнаружить в нашем исследовании.Мы использовали высокопроизводительное секвенирование нового поколения для создания комплексного отбора проб почвенных бактерий на нашем участке. Однако эта выборка не является исчерпывающей (хотя, следует отметить, что и большинство исследований разнообразия растений в Амазонке). Несмотря на это, мы наблюдали как минимум значительное сокращение численности лесных эндемиков и признаков, которыми они обладают, а также значительную гомогенизацию тех таксонов, которые мы обнаружили, в ответ на преобразование экосистемы.

Выводы

По крайней мере, последние 40 лет существовали серьезные опасения, что преобразование тропических лесов Амазонки в сельскохозяйственные системы приведет к потере разнообразия животных и растений (22).Мы показали, что такое изменение окружающей среды также влияет на разнообразие микробов. Более того, наблюдаемая нами специфическая реакция — увеличение альфа-разнообразия и уменьшение бета-разнообразия после изменения окружающей среды — была предложена в качестве «сигнала раннего предупреждения» для будущей утраты биоразнообразия (23). Пока неясно, как именно микробное разнообразие связано с функцией экосистемы (31), и не было окончательно установлено для разнообразия растений или животных (например, ссылка 32). Однако, учитывая роль микробов как посредников многих важных функций экосистемы (6), потеря микробного разнообразия в ответ на преобразование экосистемы должна вызывать беспокойство.

Материалы и методы

Образец участка.

Наше исследование проводилось на территории обсерватории микробов тропических лесов Амазонки (ARMO), основанной в 2009 г. и расположенной в координатах 10 ° 10′5 ′ ′ южной широты и 62 ° 49′27 ′ ′ западной долготы. Он был выбран в качестве модельного участка. представить текущее экспансивное сельскохозяйственное развитие, происходящее в регионе Амазонки. Этот участок расположен в штате Рондония, который имеет самый высокий процент исчезновения лесов (28,5%) среди всех штатов бразильской Амазонки. Обычной практикой для этой сельскохозяйственной границы является выборочная вырубка лесных деревьев с последующей вырубкой и сжиганием оставшейся растительности.Затем создаются пастбища для выращивания крупного рогатого скота путем посева с воздуха быстрорастущих неместных трав. С сорняками на пастбищах можно бороться путем периодического сжигания. Обычно не используются гербициды, обработка почвы или химические удобрения. Когда почва становится непродуктивной и заброшенной, развивается вторичный лес, который обычно отличается более низким разнообразием растений, чем исходный лес (30).

Для ARMO выбрана исследовательская станция Fazenda Nova Vida, которая является частью крупномасштабного биосферно-атмосферного эксперимента в Амазонии (www.lbaeco.org/lbaeco). Описан общий состав растительного сообщества Фазенда Нова Вида (33). Короче говоря, на пастбищах преобладают травы Urochloa brizantha , Urochloa decumbens (ранее род Brachiaria ) или Panicum maximum (или смесь двух из трех). Девственный лес — это типичный влажный лес Terra Firme из разновидности «Открытый лес с пальмами» (30). Идентифицированные виды в девственном лесу включают Orbignya phalerata, Tabebuia spp., Erisma uncinatum и Vismia guianensis , хотя большинство видов не идентифицировано. Почва на наших участках представляет собой красно-желтый подзолистый латозол (Кандиудулт), супесчаный по текстуре, подробно описанный (34).

Дизайн образца.

Созданы участки в девственных лесах и пастбищах. На каждом участке была установлена ​​схема вложенного отбора проб, сосредоточенная на квадрате 100 м ² , с 10 м ² , 1 м ² , 0.1-м ² и 0,01-м ² квадратов, вложенных в, всего 12 точек выборки на 100-м ² квадратов (рис. S1). Эта пространственно явная схема выборки позволяет оценить не только богатство на каждом участке выборки (альфа-разнообразие) и по каждому типу землепользования (гамма-разнообразие), но также изменение состава сообществ на разных участках — один из подходов, используемых для оценки бета-разнообразия ( 20).

Наши пробы были отобраны в конце сезона дождей (13–17 апреля 2009 г.).Образцы почвы были отобраны до 10 см (после удаления подстилки) с использованием стандартных методов отбора керна, гомогенизированы и разделены на части. Почву для молекулярного анализа хранили при -20 ° C, а почву для других применений (например, физико-химические свойства почвы) перед анализом хранили при 4 ° C.

Химический анализ почв.

Образцы почвы были высушены на воздухе и просеяны до 100 меш для определения общего содержания углерода и азота путем сухого сжигания на элементном анализаторе LECO CN в Центре ядерной энергетики на сельском хозяйстве Университета Сан-Паулу, Бразилия.Характеристики почвы: pH, P, S, K, Ca, Mg, Al ⁺ и насыщенность основанием (% V) были проанализированы в лаборатории Fertilidade do Solo, Департамент почвоведения, Университет Сан-Паулу.

Экстракция ДНК, ПЦР и секвенирование ДНК.

ДНК почвы экстрагировали в трех экземплярах из каждого образца с помощью набора для выделения ДНК PowerSoil (MoBio Laboratories), используя инструкции производителя. Экстракты ДНК из одного и того же образца почвы были объединены, количественно определены с помощью спектрофотометра Nanodrop ND-1000 и сохранены при -20 ° C.Экстракции ДНК для обеих обработок имели в среднем 11,4 нг / мкл (± 2,3 SD) и 9,8 нг / мкл (± 1,9 SD) для образцов леса и пастбища, соответственно. Все образцы были количественно определены спектрофотометрически с соотношением A ₂₆₀ / A ₂₈₀ , в среднем 1,78 и 1,84 для леса и пастбища, соответственно. Праймеры 577F (5′-AYTGGGYDTAAAGNG-3 ‘) и 926R (5′-CCGTCAATTCMTTTRAGT-3’), нацеленные на область V4 гена 16S рРНК, были использованы для ПЦР, поскольку последовательности в этой области обеспечивают полный охват (35) и высочайшая таксономическая точность (36, 37).Праймеры были разработаны с использованием восьмиосновных штрих-кодов и адаптеров пиросеквенирования 454 (Integrated DNA Technology). Реакции амплификации проводили в объеме 50 мкл, содержащем 1 × буфер, 0,2 мкМ каждого праймера, 1,8 мМ MgCl ₂ , 200 мкМ дезоксинуклеозидтрифосфатов, 300 нг / мкл БСА, 10 нг матрицы и 1 мкл FastStart High. Фермент Fidelity PCR System (Roche Applied Sciences). Амплификацию начинали с 3 мин при 95 ° C, затем следовали 30 циклов денатурации при 94 ° C в течение 45 с, отжиг праймера при 57 ° C в течение 45 с, удлинение при 72 ° C в течение 1 мин и окончательное удлинение в течение 4 мин. .Реакции, проведенные в трех экземплярах, были объединены и очищены с использованием гель-электрофореза с последующим использованием набора для экстракции из геля QIAquick и набора для очистки Qiagen PCR.

Высокопроизводительное секвенирование было выполнено с помощью секвенсора 454 GS FLX (454 Life Sciences) в Центре поддержки исследовательских технологий Университета штата Мичиган. Мы использовали рекомендации Huse et al. (38) и удалил чтения, содержащие один или несколько N, чтения, где длины лежали за пределами основного распределения, и чтения с неточными совпадениями с праймером.

Анализ последовательности.

Вся обработка последовательностей проводилась с использованием биоинформатической платформы mothur (39). Последовательности отбрасывали, если они содержали неоднозначные основания, были менее 300 или более 400 нуклеотидов или если они содержали более 20 гомополимеров. Последовательности, прошедшие эти фильтры качества, были выровнены с использованием эталонного выравнивания Ribosomal Database Project (RDP; http://rdp.cme.msu.edu). Попарные расстояния между последовательностями были рассчитаны с использованием алгоритма самого дальнего соседа, и OTU были выделены как при 95%, так и 97% сходстве последовательностей.Два ограничения подобия дали качественно похожие результаты. Представлены результаты с использованием порогового значения 95%, поскольку оно минимизирует вероятность артефактического назначения OTU из-за ошибки секвенирования. OTU были отнесены к таксономическим группам с использованием случайно выбранной репрезентативной последовательности с платформой классификатора в рамках RDP.

Анализ данных.

Все анализы проводились с использованием пакета picante (40) со статистической платформой R. Из-за неравного количества последовательностей в кернах почвы образцы были разрежены до 1000 последовательностей, а образцы с менее 1000 последовательностей не были включены в анализ. (только пять образцов соответствовали этому критерию и были исключены).Редкость повторяли 30 раз, и каждый последующий анализ основывался на средних значениях 30 случайных испытаний. Филогенетический анализ был основан на дереве, построенном с репрезентативными OTU с помощью программы FastTree2 (41).

Таксономическое альфа-разнообразие было рассчитано как оценочное богатство с использованием оценки охвата на основе численности (ACE) (42) и сравнено с использованием теста Стьюдента t . Филогенетическое разнообразие рассчитывалось как филогенетическое разнообразие Фэйта (43).

Таксономическое сходство сообществ было рассчитано с использованием индекса Брея – Кертиса.Сходство филогенетических сообществ рассчитывали с помощью FastUnifrac (44). Таксономический и филогенетический состав сообществ был сравнен между лесными и пастбищными участками с помощью ANOSIM (45). Попарные географические расстояния между ядрами рассчитывались на основе географических координат и физических измерений. Оборот сообщества (то есть уменьшение сходства на расстоянии) определяли путем регрессии попарного сходства сообщества с попарным географическим расстоянием с использованием линейной регрессии.

Гамма-разнообразие было рассчитано с использованием кривых накопления видов со случайной выборкой среди кернов в пределах участков, а богатство оценивалось с помощью меры ACE. Накопление филогенетического разнообразия было рассчитано путем случайной выборки PD из кернов почвы на участках.

Благодарности

Мы благодарим владельцев и персонал Agropecuária Nova Vida за логистическую поддержку; Вагнер Пиччинини и Гюнтер Бруха за отбор проб в полевых условиях; Марка Шарбонно за амплификацию ДНК; сотрудники проекта Ribosomal Database Project для поддержки биоинформатики; и Стивен Кембел за статистический анализ.Этот проект был поддержан Конкурсным грантом 2009-35319-05186 Инициативы по исследованиям в области сельского хозяйства и пищевых продуктов от Национального института продовольствия и сельского хозяйства США и грантом Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo 2008 / 58114-3.

Сноски

• Вклад авторов: J.L.M.R., V.H.P., B.F., J.M.T., B.J.M.B. и K.N. спланированное исследование; J.L.M.R., V.H.P., R.M., K.B., E.d.C.J., F.S.P., B.M., G.S.H., S.M.T., B.F., J.M.T., B.J.M.B. и K.Н. проводил исследования; J.L.M.R., R.M. и K.N. внесены новые реагенты / аналитические инструменты; R.M. и B.J.M.B. проанализированные данные; и J.L.M.R., V.H.P., B.F., J.M.T., B.J.M.B. и K.N. написал газету.

• Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

• Эта статья содержит вспомогательную информацию на сайте www.pnas.org/lookup/suppl/doi:10.1073/pnas.1220608110/-/DCSupplemental.

Доступен бесплатно в режиме онлайн через опцию открытого доступа PNAS.

Обзор результатов анализа наборов данных мобильных телефонов | EPJ Data Science

1.

Мир в 2014 году: факты и цифры в области ИКТ. Международный союз электросвязи. http://www.itu.int/

2.

Квок Р. (2009) Персональные технологии: данные по телефону. Природа 458 (7241): 959-961

Google Scholar

3.

de Montjoye YA, Smoreda Z, Trinquart R, Ziemlicki C, Blondel VD (2014) D4D-Сенегал: вторые данные мобильного телефона для задачи развития.Препринт ArXiv arXiv: 1407.4885

4.

Telecom Italia — проблема больших данных. http://www.telecomitalia.com/tit/en/bigdatachallenge/contest.html

5.

Eagle N, Pentland A (2006) Анализ реальности: определение сложных социальных систем. Pers Ubiquitous Comput 10 (4): 255-268.

Google Scholar

6.

Карикоски Дж., Нелимаркка М. (2010) Измерение социальных отношений: случай otasizzle.В: Вторая международная конференция IEEE по социальным вычислениям (SocialCom). IEEE Press, Нью-Йорк, стр. 257-263.

Google Scholar

7.

Stopczynski A, Sekara V, Sapiezynski P, Cuttone A, Madsen MM, Larsen JE, Lehmann S (2014) Измерение крупномасштабных социальных сетей с высоким разрешением. PLoS ONE 9 (4): e95978

Google Scholar

8.

Ципф Г.К. (1949) Поведение человека и принцип наименьшего усилия: введение в экологию человека.Addison-Wesley Press, чтение

Google Scholar

9.

Кортес С., Прегибон Д., Волинский С. (2001) Сообщества, представляющие интерес. В: Hoffman F et al. (ред.) Достижения в интеллектуальном анализе данных. LNCS, vol 2189. Springer, Berlin, pp 105-114.

Google Scholar

10.

Крингс Г. (2012) Извлечение информации из больших сетей. Кандидатская диссертация, Католический университет Лувена

11.

Абелло Дж., Пардалос П.М., Резенде MGC (1999) О задачах максимальной клики в очень больших графах. В: Алгоритмы внешней памяти. Серия DIMACS по дискретной математике и теоретической информатике, том 50. Am Math Soc, Providence, стр. 119–130.

Google Scholar

12.

Aiello W, Chung F, Lu L (2000) Модель случайного графа для массивных графов. В: Материалы тридцать второго ежегодного симпозиума ACM по теории вычислений. ACM, Нью-Йорк, стр 171-180.

Google Scholar

13.

Lambiotte R, Blondel VD, de Kerchove C, Huens E, Prieur C, Smoreda X, Van Dooren P (2008) Географическое распространение сетей мобильной связи. Physica A 387 (21): 5317-5325.

Google Scholar

14.

Оннела Дж. П., Сарамаки Дж., Хивонен Дж., Сабо Дж., Лазер Д., Каски К., Кертес Дж., Барабаси А. Л. (2007) Структура и сильные стороны связей в сетях мобильной связи. Proc Natl Acad Sci USA 104 (18): 7332-7336

Google Scholar

15.

Ли М-Х, Пальчиков В., Цзян З-К, Каски К., Кертес Дж, Миччише С., Тумминелло М., Чжоу В.-Х, Мантенья Р.Н. (2014) Статистически подтвержденные сети мобильной связи: эволюция мотивов в европейских и китайских данных. Новый J Phys 16: 083038. DOI: 10.1088 / 1367-2630 / 16/8/083038

Google Scholar

16.

Ким Й., Теланг Р., Фогт В. Б., Кришнан Р. (2010) Эмпирический анализ мобильной голосовой службы и SMS: структурная модель.Manag Sci 56 (2): 234-252.

Google Scholar

17.

Кованен Л., Сарам Дж., Каски К. (2011) Взаимность звонков по мобильному телефону. JDySES 2 (2): 138-151

Google Scholar

18.

Ling R, Bertel TF, Sundsøy PR (2012) Социально-демография текстовых сообщений: анализ данных о трафике. New Media Soc 14 (2): 281-298. DOI: 10.1177 / 1461444811412711

Google Scholar

19.

Нанавати А.А., Гурумурти С., Дас Дж., Чакраборти Д., Дасгупта К., Мукерджа С., Джоши А. (2006) О структурных свойствах массивных графов телефонных вызовов: выводы и последствия. В: Материалы 15-й международной конференции ACM по управлению информацией и знаниями. ACM, Нью-Йорк, стр. 435-444.

Google Scholar

20.

Барабаши А.Л. (2009) Безмасштабные сети: десятилетие и дальше. Наука 325 (5939): 412-413

MathSciNet Google Scholar

21.

Watts DJ, Strogatz SH (1998) Коллективная динамика сетей малого мира. Природа 393 (6684): 440-442

Google Scholar

22.

Clauset A, Shalizi CR, Newman ME (2009) Степенные распределения в эмпирических данных. SIAM Ред. 51 (4): 661-703

MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar

23.

Сешадри М., Мачираджу С., Шридхаран А., Болот Дж., Фалаутсос С., Лесковец Дж. (2008) Графы мобильных вызовов: за пределами степенного и логнормального распределений.В: Материалы 14-й международной конференции ACM SIGKDD по открытию знаний и интеллектуальному анализу данных. ACM, Нью-Йорк, стр 596-604.

Google Scholar

24.

Крингс Г., Карсай М., Бернхардссон С., Блондель В.Д., Сарамяки Дж. (2012) Влияние размера и размещения временного окна на структуру агрегированной сети связи. EPJ Data Sci 1: 4

Google Scholar

25.

Оннела Дж. П., Сарамаки Дж., Хивонен Дж., Сабо Дж., Де Менезес М. А., Каски К., Барабаси А. Л., Кертес Дж. (2007) Анализ крупномасштабной сети индивидуального человеческого общения. Новый J Phys 9: 179

Google Scholar

26.

Грановеттер М.С. (1973) Сила слабых связей. Am J Sociol 78: 1360-1380

Google Scholar

27.

Оннела Дж.П., Сарамяки Дж., Кертеш Дж., Каски К. (2005) Интенсивность и когерентность мотивов в взвешенных сложных сетях.Phys Rev E 71 (6): 065103

Google Scholar

28.

Du N, Faloutsos C, Wang B, Akoglu L (2009) Крупные сети человеческого общения: шаблоны и генератор, управляемый коммунальными предприятиями. В: Материалы 15-й международной конференции ACM SIGKDD по открытию знаний и интеллектуальному анализу данных. ACM, Нью-Йорк, стр. 269-278.

Google Scholar

29.

Кианмехр К., Алхадж Р. (2009) Анализ и идентификация вызывающих сообществ с использованием методов машинного обучения.Приложение Expert Syst 36 (3): 6218-6226

Google Scholar

30.

Чжан Х., Данту Р. (2008) Обнаружение социальных групп с использованием записей о звонках. В: На пути к осмысленным интернет-системам: семинары OTM 2008. Springer, Berlin, стр. 489-498.

Google Scholar

31.

Тибели Дж., Кованен Л., Карсай М., Каски К., Кертеш Дж., Сарамяки Дж. (2011) Сообщества и за их пределами: мезоскопический анализ большой социальной сети с дополнительными методами.Phys Rev E 83 (5): 056125

Google Scholar

32.

Блондель В.Д., Гийом Дж. Л., Ламбьотт Р., Мех ELJS (2008) Быстрое развертывание сообществ в больших сетях. J Stat Mech 2008: P10008

Google Scholar

33.

Rosvall M, Bergstrom CT (2008) Карты случайных блужданий в сложных сетях показывают структуру сообщества. Proc Natl Acad Sci USA 105 (4): 1118-1123.

Google Scholar

34.

Палла Г., Барабаши А.Л., Вичек Т. (2007) Количественная оценка эволюции социальных групп. Природа 446 (7136): 664-667

Google Scholar

35.

Ahn YY, Bagrow JP, Lehmann S (2010) Link-сообщества раскрывают многомасштабную сложность сетей. Природа 466 (7307): 761-764

Google Scholar

36.

Lazer D, Pentland A, Adamic L, Aral S, Barabási AL, Brewer D, Christakis N, Contractor N, Fowler J, Gutmann M, Jebara T., King G, Macy M, Roy D, Van Alstyne M (2009) Вычислительные социальные наука.Наука 323 (5915): 721-723. http://www.sciencemag.org/content/323/5915/721.full.pdf. DOI: 10.1126 / science.1167742

Google Scholar

37.

Eagle N, Pentland AS, Lazer D (2009) Определение структуры сети дружбы с использованием данных мобильного телефона. Proc Natl Acad Sci USA 106 (36): 15274-15278

Google Scholar

38.

Визе Дж., Мин Дж. К., Хонг Дж. И., Циммерман Дж. (2015) «Ты никогда не звонишь, ты никогда не пишешь»: журналы звонков и SMS не всегда показывают силу ничьей.В: Материалы конференции 2015 года по компьютерной совместной работе — CSCW’15. ACM, Нью-Йорк, стр. 765-774.

Google Scholar

39.

Блюменсток Дж. Э., Гиллик Д., Орел Н. (2010) Кто звонит? Демография использования мобильных телефонов в Руанде. Транспорт 32: 2-5

Google Scholar

40.

Smoreda Z, Licoppe C (2000) Гендерное использование домашнего телефона.Soc Psychol Q 63 (3): 238-252

Google Scholar

41.

Кованен Л., Каски К., Кертес Дж., Сарамяки Дж. (2013) Темпоральные мотивы раскрывают гомофилию, гендерно-специфические паттерны и групповой разговор в последовательностях звонков. Proc Natl Acad Sci USA 110 (45): 18070-18075.

Google Scholar

42.

Фриас-Мартинес В., Фриас-Мартинес Э., Оливер Н. (2010) Гендерный анализ телефонного поведения в развивающейся экономике с использованием записей сведений о звонках.В: Весенний симпозиум AAAI: искусственный интеллект для развития

Google Scholar

43.

Блюменсток Дж. Э., Орел Н. (2012) Мы называем разделенными: неравенство в доступе и использовании мобильных телефонов в Руанде. Inf Technol Int Dev 8 (2): 1-16

Google Scholar

44.

Chawla NV, Hachen D, Lizardo O, Toroczkai Z, Strathman A, Wang C (2011) Взвешенная взаимность в человеческих коммуникационных сетях.Технический отчет arXiv: 1108.2822

45.

Motahari S, Mengshoel OJ, Reuther P, Appala S, Zoia L, Shah J (2012) Влияние социальной близости на модели телефонных звонков: категоризация социальных связей на основе записей данных о звонках. В: Шестой семинар SNA-KDD ’12.

Google Scholar

46.

Бартелеми М (2011) Пространственные сети. Phys Rep 499 (1): 1-101.

MathSciNet Google Scholar

47.

Девиль П., Линард С., Мартин С., Гилберт М., Стивенс FR, Гоган А.Е., Блондель В.Д., Татем А.Дж. (2014) Динамическое картирование населения с использованием данных мобильного телефона. Proc Natl Acad Sci USA 111 (45): 15888-15893

Google Scholar

48.

Стерли Х, Хенниг Б., Донго К. (2013) «Звонок в Абиджан» — улучшение оценок населения с помощью данных мобильной связи. В: Данные мобильных телефонов для развития — анализ наборов данных мобильных телефонов для развития Кот-д’Ивуара.Orange D4D Challenge, стр 108-114

Google Scholar

49.

Крингс Г., Калабрезе Ф., Ратти С., Блондель В.Д. (2009) Городское притяжение: модель междугородных телекоммуникационных потоков. J Stat Mech Theory Exp 2009: 07003

Google Scholar

50.

Крингс Г., Калабрезе Ф., Ратти С., Блондель В.Д. (2009) Масштабирование поведения в сети связи между городами. В кн .: Международная конференция по вычислительной науке и технике.IEEE Press, Нью-Йорк, стр. 936-939.

Google Scholar

51.

Оннела Дж. П., Арбесман С., Гонсалес М. С., Барабаши А. Л., Кристакис Н. А. (2011) Географические ограничения для групп социальных сетей. PLoS ONE 6 (4): 16939

Google Scholar

52.

Bucicovschi O, Douglass RW, Meyer DA, Ram M, Rideout D, Song D (2013) Анализ социальных разделений с использованием данных сотового телефона. В: Книга D4D: данные о мобильных телефонах для разработки.Анализ наборов данных мобильных телефонов для развития Кот-д’Ивуара, стр. 42-54.

Google Scholar

53.

Noulas A, Scellato S, Lambiotte R, Pontil M, Mascolo C (2012) История многих городов: универсальные модели городской мобильности людей. PLoS ONE 7 (5): 37027

Google Scholar

54.

Либен-Новелл Д., Новак Дж., Кумар Р., Рагхаван П., Томкинс А. (2005) Географическая маршрутизация в социальных сетях.Proc Natl Acad Sci USA 102 (33): 11623-11628.

Google Scholar

55.

Кэролан Э., МакЛоун С.К., Маклоун С.Ф., Фаррелл Р. (2012) Анализ междугородной сети связи Ирландии с использованием записей данных о звонках. В: Ирландская конференция по сигналам и системам IET (ISSC 2012). IET, Стивенидж, стр. 1-6

Google Scholar

56.

Schläpfer M, Bettencourt L, Grauwin S, Raschke M, Claxton R, Smoreda Z, West GB, Ratti C (2014) Масштабирование взаимодействия человека с размером города.Интерфейс J R Soc 11: 20130789

Google Scholar

57.

Джо Х.Х., Сарамяки Дж., Данбар Р.И., Каски К. (2014) Пространственные модели близких отношений на протяжении всей жизни. Научный доклад 4: 6988

Google Scholar

58.

Herrera-Yagüe C, Schneider CM, Smoreda Z, Couronné T., Zufiria PJ, González MC (2014) Эллиптическая модель коммуникационных потоков. J Stat Mech Theory Exp 2014 (4): 04022

Google Scholar

59.

Grady D, Brune R, Thiemann C, Theis F, Brockmann D (2012) Максимизация модульности и кластеризация деревьев: новые способы определения эффективных географических границ. В кн .: Справочник по оптимизации сложных сетей. Springer, Berlin, стр. 169-208.

Google Scholar

60.

Блондель В.Д., Девиль П., Морло Ф., Смреда З., Ван Дурен П., Зимлики С. (2011) Голос на границе: меняют ли мобильные телефоны карты? Обзор ParisTech

61.

Блондель В., Крингс Г., Томас I (2010). Регионы и границы мобильной телефонии в Бельгии и в столичной зоне Брюсселя. Bruss Stud 42 (4): 1-12

Google Scholar

62.

Эксперт П., Эванс Т.С., Блондель В.Д., Ламбиотт Р. (2011) Обнаружение пространственно-независимых сообществ в пространственных сетях. Proc Natl Acad Sci USA 108 (19): 7663-7668.

MATH Google Scholar

63.

Ратти С., Соболевский С., Калабрезе Ф., Андрис С., Ридес Дж., Мартино М., Клакстон Р., Строгац С.Х. (2010) Перерисовка карты Великобритании из сети человеческих взаимодействий. PLoS ONE 5 (12): 14248

Google Scholar

64.

Блюменсток JE, Fratamico L (2013) Социальная и пространственная этническая сегрегация: основа для анализа сегрегации с крупномасштабными пространственными сетевыми данными. В: Материалы 4-го ежегодного симпозиума по вычислениям для разработки.ACM DEV-4 ’13. ACM, Нью-Йорк, статья № 11

Google Scholar

65.

Игл Н., Мэйси М., Клэкстон Р. (2010) Сетевое разнообразие и экономическое развитие. Наука 328 (5981): 1029-1031

MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar

66.

Мао Х, Шуай Х, Ан Й., Боллен Дж. (2013) Мобильная связь раскрывает региональную экономику Кот-д’Ивуара. В: Данные мобильных телефонов для развития — анализ наборов данных мобильных телефонов для развития Кот-д’Ивуара.Orange D4D Challenge, стр 17-34

Google Scholar

67.

Смит-Кларк К., Машхади А., Капра Л. (2014) Бедность по дешевке: оценка карт бедности с использованием агрегированных сетей мобильной связи. В: Материалы 32-й ежегодной конференции ACM по человеческому фактору в вычислительных системах. ACM, Нью-Йорк, стр. 511-520.

Google Scholar

68.

Фриас-Мартинес В., Вирседа Дж., Фриас-Мартинес Э. (2010) Социально-экономические уровни и мобильность людей.В: Qual встречает квантовый семинар — QMQ

Google Scholar

69.

Frias-Martinez V, Soguero-Ruiz C, Frias-Martinez E, Josephidou M, (2013) Прогнозирование социально-экономических тенденций с помощью записей мобильных телефонов. В: Материалы 3-го симпозиума ACM по вычислениям для разработки. ACM, Нью-Йорк, статья № 15

Google Scholar

70.

Гутьеррес Т., Крингс Дж., Блондель В.Д. (2013) Оценка социально-экономического положения страны с помощью анализа данных о кредитах на эфирное время и мобильных телефонах.Препринт ArXiv arXiv: 1309.4496

71.

Холме П., Сарамяки Дж. (2012) Временные сети. Phys Rep 519 (3): 97-125.

Google Scholar

72.

Huang Z, Lin DKJ (2009) Проблема прогнозирования связи временных рядов с приложениями для наблюдения за коммуникациями. ИНФОРМАЦИЯ J Comput 21 (2): 286-303. DOI: 10.1287 / ijoc.1080.0292

Google Scholar

73.

Yu K, Chu W, Yu S, Tresp V, Xu Z (2006) Стохастические реляционные модели для прогнозирования дискриминативных ссылок. В: Достижения в системах обработки нейронной информации, стр. 1553-1560.

Google Scholar

74.

Идальго CA, Родригес-Сикерт C (2008) Динамика мобильной телефонной сети. Physica A 387 (12): 3017-3024.

Google Scholar

75.

Редер Т., Лизардо О., Хачен Д., Чавла Н.В. (2011) Предикторы краткосрочного разрушения контактов сотового телефона в крупномасштабной сети связи.Soc Netw 33 (4): 245-257

Google Scholar

76.

Косинец Г., Уоттс Д. Д. (2006) Эмпирический анализ развивающейся социальной сети. Наука 311 (5757): 88-90

MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar

77.

Мирителло Г. (2013) Временные паттерны общения в социальных сетях. Шпрингер, Берлин

Google Scholar

78.

Карсай М., Перра Н., Веспиньяни А. (2014) Изменяющиеся во времени сети и слабость сильных связей. Научный доклад 4: 4001

Google Scholar

79.

Мирителло Г., Рубен Л., Себриан М., Моро Е. (2013) Ограниченная коммуникационная способность раскрывает стратегии человеческого взаимодействия. Научная публикация 3: 1950

Google Scholar

80.

Мирителло Г., Моро Е., Лара Р., Мартинес-Лопес Р., Белчамбер Дж., Робертс С.Г.Б., Данбар Р.И.М. (2013) Время как ограниченный ресурс: коммуникационная стратегия в сетях мобильной связи.Soc Netw 35 (1): 89-95

Google Scholar

81.

Сарамяки Дж., Лейхт Э.А., Лопес Э., Робертс С.Г.Б., Рид-Цохас Ф., Данбар Р.И.М. (2014) Постоянство социальных сигнатур в человеческом общении. Proc Natl Acad Sci USA 111 (3): 942-947.

Google Scholar

82.

Aynaud T, Fleury E, Guillaume J-L, Wang Q (2013) Сообщества в развивающихся сетях: определения, методы обнаружения и анализа.В: Динамика сложных сетей и сложных сетей, том 2. Springer, Berlin, pp. 159-200.

Google Scholar

83.

Муха П.Дж., Ричардсон Т., Мейкон К., Портер М.А., Оннела Дж.П. (2010) Структура сообщества в зависящих от времени, многомасштабных и мультиплексных сетях. Наука 328 (5980): 876-878. http://www.sciencemag.org/content/328/5980/876.full.pdf. DOI: 10.1126 / science.1184819

MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar

84.

Сюй К.С., Клигер М., Герой А.О. (2010) Эволюционная спектральная кластеризация с адаптивным фактором забывания. В: Международная конференция IEEE по акустике речи и обработки сигналов (ICASSP). IEEE Press, Нью-Йорк, стр. 2174-2177.

Google Scholar

85.

Сюй К.С., Клигер М., Герой А.О., III (2011) Отслеживание сообществ в динамических социальных сетях. В: Социальные вычисления, поведенческое-культурное моделирование и прогнозирование. Springer, Berlin, стр. 219-226.

Google Scholar

86.

Кованен Л., Карсай М., Каски К., Кертеш Дж., Сарамяки Дж. (2011) Темпоральные мотивы в сетях, зависящих от времени. J Stat Mech Theory Exp 2011 (11): 11005

Google Scholar

87.

Киркпатрик С., Кулаковский А., Цебриан М., Пентланд А. (2012) Социальные сети и спиновые очки. Философский журнал 92 (1-3): 362-377. DOI: 10.1080 / 14786435.2011.634858

Google Scholar

88.

Пьело М, де Оливейра Р., Квак Х, Оливер Н. (2014) Разве вы не видели мое сообщение?: Прогнозирование внимания к мобильным мгновенным сообщениям. В: Материалы 32-й ежегодной конференции ACM по человеческому фактору в вычислительных системах. ACM, Нью-Йорк, стр. 3319-3328.

Google Scholar

89.

Барабаши А.Л. (2005) Происхождение взрывов и тяжелых хвостов в деятельности человека. Природа 435: 207-211

Google Scholar

90.

Карсай М., Кивела М., Пан Р.К., Каски К., Кертеш Дж., Барабаши А.Л., Сарамяки Дж. (2011) Маленький, но медленный мир: как топология сети и прерывистость замедляют распространение. Phys Rev E 83 (2): 025102

Google Scholar

91.

Карсай М., Каски К., Барабаши А.Л., Кертес Дж. (2012) Универсальные особенности коррелированного взрывного поведения. Научная публикация 2: 397

Google Scholar

92.

Wu Y, Zhou C, Xiao J, Kurths J, Schellnhuber HJ (2010) Доказательства бимодального распределения в человеческом общении.Proc Natl Acad Sci USA 107 (44): 18803-18808.

Google Scholar

93.

Candia J, González MC, Wang P, Schoenharl T, Madey G, Barabási AL (2008) Выявление индивидуальной и коллективной динамики человека из записей мобильных телефонов. J. Phys A, Math Theor 41: 224015

Google Scholar

94.

Карсай М. (2012) Коррелированная динамика в эгоцентрических коммуникационных сетях. PLoS ONE 7 (7): 40612.DOI: 10.1371 / journal.pone.0040612

Google Scholar

95.

Мальмгрен Р.Д., Стоуфер Д.Б., Моттер А.Е., Амарал Л.А. (2008) Пуассоновское объяснение тяжелых хвостов при общении по электронной почте. Proc Natl Acad Sci USA 105 (47): 18153-18158.

Google Scholar

96.

Джо Х.-Х., Карсай М., Кертес Дж., Каски К. (2012) Циркадный паттерн и всплеск в мобильной телефонной связи.Новый J Phys 14 (1): 013055

Google Scholar

97.

González MC, Hidalgo CA, Barabási AL (2008) Понимание индивидуальных моделей мобильности человека. Природа 453 (7196): 779-782

Google Scholar

98.

Song C, Koren T, Wang P, Barabási AL (2010) Моделирование масштабируемых свойств мобильности человека. Nat Phys 6: 818-823

Google Scholar

99.

Csáji B, Browet A, Traag VA, Delvenne J-C, Huens E, Van Dooren P, Smoreda Z, Blondel VD (2013) Изучение мобильности пользователей мобильных телефонов. Physica A 392 (6): 1459-1473.

Google Scholar

100.

Багроу Дж. П., Лин И-Р (2012) Мезоскопическая структура и социальные аспекты мобильности человека. PLoS ONE 7 (5): 37676

Google Scholar

101.

Амини А., Кунг К., Канг С., Соболевский С., Ратти С. (2013) Различные племенные и инфраструктурные влияния на мобильность в развивающихся и промышленно развитых регионах.В: Данные мобильных телефонов для развития — анализ наборов данных мобильных телефонов для развития Кот-д’Ивуара. Orange D4D Challenge, стр. 330-339.

Google Scholar

102.

Song C, Qu Z, Blumm N, Barabási AL (2010) Пределы предсказуемости мобильности человека. Наука 327 (5968): 1018-1021

MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar

103.

Calabrese F, Di Lorenzo G, Ratti C (2010) Прогнозирование мобильности людей на основе индивидуальных и коллективных географических предпочтений.В: 13-я международная конференция IEEE по интеллектуальным транспортным системам (ITSC). IEEE Press, Нью-Йорк, стр. 312-317.

Google Scholar

104.

Park J, Lee DS, González MC (2010) Анализ собственных мод человеческого движения. Опыт J Stat Mech Theory 2010: 11021

Google Scholar

105.

Simini F, Gonzalez MC, Maritan A, Barabasi A-L (2012) Универсальная модель для моделей мобильности и миграции.Nature 484 (7392): 96-100. DOI: 10.1038 / nature10856

Google Scholar

106.

Пальчиков В., Митрович М., Джо Х-Х, Сарамаки Дж., Пан Р.К. (2014) Определение мобильности человека с использованием коммуникативных паттернов. Научный доклад 4: 6174

Google Scholar

107.

Мартино М., Калабрезе Ф., Ди Лоренцо Дж., Андрис К., Лян Л., Ратти С. (2010) Океан информации: объединение совокупной и индивидуальной динамики для анализа мегаполисов.В кн .: Материалы 15-й международной конференции по интеллектуальным пользовательским интерфейсам. ACM, Нью-Йорк, стр. 357–360.

Google Scholar

108.

Eagle N, Pentland AS (2009) Собственное поведение: определение структуры в рутине. Behav Ecol Sociobiol 63 (7): 1057-1066

Google Scholar

109.

Ratti C, Williams S, Frenchman D, Pulselli RM (2006) Мобильные пейзажи: использование данных о местоположении с мобильных телефонов для городского анализа.Экологический план B, план Des 33 (5): 727-748

Google Scholar

110.

Calabrese F, Colonna M, Lovisolo P, Parata D, Ratti C (2011) Мониторинг городов в реальном времени с использованием сотовых телефонов: пример из Рима. IEEE Trans Intell Transp Syst 12 (1): 141-151

Google Scholar

111.

Ридес Дж., Калабрезе Ф., Севцук А., Ратти С. (2007) Сотовая перепись: исследования в сборе городских данных.IEEE Pervasive Comput 6: 30–38

Google Scholar

112.

Ридес Дж., Калабрезе Ф., Ратти С. (2009) Собственные места: анализ городов с использованием пространственно-временной структуры сети мобильной связи. Экологический план B, план Des 36 (5): 824-836

Google Scholar

113.

Карикоски Дж., Сойккели Т. (2011) Шаблоны контекстного использования в сервисах связи для смартфонов. Pers Ubiquitous Comput 17 (3): 491-502

Google Scholar

114.

Джо Х-Х, Карсай М., Карикоски Дж., Каски К. (2012) Пространственно-временные корреляции использования услуг на основе мобильных телефонов. EPJ Data Sci 1:10

Google Scholar

115.

Трестиан И., Ранджан С., Кузманович А., Нуччи А. (2009) Измерение интуитивной прозорливости: соединение людей, мест и интересов в мобильной сети 3G. В: Материалы 9-й конференции ACM SIGCOMM, посвященной конференции по измерению Интернета. ACM, Нью-Йорк, стр. 267-279.

Google Scholar

116.

Набулси Д., Станица Р., Фиоре М. (2014) Классификация профилей вызовов в крупномасштабных наборах данных мобильного трафика. В: Конференция по компьютерным коммуникациям — ИНФОКОМ 2014. IEEE Press, Нью-Йорк, стр. 1806-1814.

Google Scholar

117.

Исаакман С., Беккер Р., Касерес Р., Кобуров С., Роуленд Дж., Варшавский А. (2010) Сказка о двух городах. В кн .: Материалы одиннадцатого семинара по мобильным вычислительным системам и приложениям. ACM, Нью-Йорк, стр. 19–24.

Google Scholar

118.

Луайль Т., Ленорман М., Канту О.Г., Пикорнелл М., Эрранц Р., Фриас-Мартинес Э., Рамаско Дж. Дж., Бартелеми М. (2014) От данных мобильного телефона до пространственной структуры городов. Научный доклад 4: 5276

Google Scholar

119.

Trasarti R, Olteanu-Raimond A-M, Nanni M, Couronné T., Furletti B, Giannotti F, Smoreda Z, Ziemlicki C (2014) Изучение динамики городов и стран на основе данных мобильного телефона с помощью моделей пространственной корреляции. Политика в области электросвязи 39: 347-362

Google Scholar

120.

Jiang S, Fiore GA, Yang Y, Ferreira J, Frazzoli E, González MC (2013) Обзор городских вычислений для отслеживания мобильных телефонов: современные методы, проблемы и возможности. В: Материалы 2-го международного семинара ACM SIGKDD по городским вычислениям. ACM, Нью-Йорк, статья № 2

Google Scholar

121.

Berlingerio M, Calabrese F, Di Lorenzo G, Nair R, Pinelli F, Sbodio M (2013) AllAboard: система для изучения городской мобильности и оптимизации общественного транспорта с использованием данных мобильного телефона.В: Blockeel H, Kersting K, Nijssen S, elezný F (eds) Машинное обучение и обнаружение знаний в базах данных. LNCS, vol 8190. Springer, Berlin, pp 663-666.

Google Scholar

122.

Нанни М., Трасарти Р., Фурлетти Б., Габриэлли Л., Ван Дер Меде П., Де Брейн Дж., Де Ромф Э., Бруил Г. (2013) Проект MP4-A: планирование мобильности для Африки. В: Данные мобильных телефонов для развития — анализ наборов данных мобильных телефонов для развития Кот-д’Ивуара.Orange D4D Challenge, стр. 423-446.

Google Scholar

123.

Angelakis V, Gundlegård D, Rajna B, Rydergren C, Vrotsou K, Carlsson R, Forgeat J, Hu TH, Liu EL, Moritz S, Zhao S, Zheng Y (2013) Моделирование мобильности для эффективности транспорта — анализ транспортных характеристик на основе данные мобильного телефона. В: Данные мобильных телефонов для развития — анализ наборов данных мобильных телефонов для развития Кот-д’Ивуара. Orange D4D Challenge, стр. 412-422.

Google Scholar

124.

Багров Дж. П., Ван Д., Барабаши А. Л. (2011) Коллективный ответ населения на крупномасштабные чрезвычайные ситуации. PLoS ONE 6 (3): 17680

Google Scholar

125.

Гао Л., Сонг С., Гао З., Барабаши А.Л., Багроу Дж. П., Ван Д. (2014) Количественная оценка информационного потока во время чрезвычайных ситуаций. Научный доклад 4: 3997

Google Scholar

126.

Xavier FHZ, Silveira LM, Almeida JM, Malab CHS, Ziviani A, Marques-Neto HT (2013) Понимание мобильности людей из-за крупномасштабных событий.В: NetMob 2013 — третья международная конференция по анализу наборов данных мобильных телефонов.

Google Scholar

127.

Альтшулер Y, Fire M, Shmueli E, Elovici Y, Bruckstein A, Pentland AS, Lazer D (2013) Социальный усилитель — реакция человеческих сообществ на чрезвычайные ситуации. Дж. Стат. Физика 152 (3): 399-418.

MathSciNet Google Scholar

128.

Лу Х, Бенгтссон Л., Холм П. (2012) Предсказуемость перемещения населения после землетрясения на Гаити 2010 года.Proc Natl Acad Sci USA 109 (29): 11576-11581.

Google Scholar

129.

Kryvasheyeu Y, Chen H, Moro E, Van Hentenryck P, Cebrian M (2015) Производительность датчиков социальных сетей во время урагана Сэнди. PLoS ONE 10 (2): e0117288. DOI: 10.1371 / journal.pone.0117288

Google Scholar

130.

Calabrese F, Smoreda Z, Blondel VD, Ratti C (2011) Взаимодействие между телекоммуникациями и личным взаимодействием: исследование с использованием данных мобильного телефона.PLoS ONE 6 (7): 20814

Google Scholar

131.

Ван Д., Педрески Д., Сонг С., Джаннотти Ф., Барабаши А.Л. (2011) Человеческая мобильность, социальные связи и прогнозирование связей. В: 17-я конференция ACM SIGKDD по открытию знаний и интеллектуальному анализу данных (KDD’11). ACM, Нью-Йорк, стр. 1100–1108.

Google Scholar

132.

Eagle N, de Montjoye YA, Bettencourt LMA (2009) Общественные вычисления: сравнение сельских и городских сообществ с использованием данных мобильных телефонов.В: 2009 Международная конференция по вычислительной науке и технике. IEEE Press, Нью-Йорк, стр 144-150.

Google Scholar

133.

Тул Дж. Л., Эррера-Якуэ С., Шнайдер С. М., Гонсалес М. С. (2015) Сочетание мобильности человека и социальных связей. Интерфейс J R Soc 12 (105): 20141128

Google Scholar

134.

Перуани Ф., Табурье Л. (2011) Направленность информационного потока в сетях мобильной телефонной связи.PLoS ONE 6 (12): 28860

Google Scholar

135.

Табурье Л., Стойка А., Перуани Ф (2012) Как обнаружить эффекты причинной связи в больших динамических коммуникационных сетях: тематическое исследование. В кн .: Четвертая международная конференция по системам и сетям связи (COMSNETS). IEEE Press, Нью-Йорк, стр. 1-7.

Google Scholar

136.

Мирителло Г., Моро Э., Лара Р. (2011) Динамическая сила социальных связей в распространении информации.Phys Rev E 83 (4): 045102

Google Scholar

137.

Newman MEJ (2002) Распространение эпидемических заболеваний в сетях. Phys Rev E 66: 016128. DOI: 10.1103 / PhysRevE.66.016128

MathSciNet Google Scholar

138.

Ньюман MEJ, Барабаси А.Л., Уоттс DJ (2006) Структура и динамика сетей. Princeton University Press, Принстон

MATH Google Scholar

139.

Kivelä M, Pan RK, Kaski K, Kertész J, Saramäki J, Karsai M (2012) Мультимасштабный анализ распространения в большой сети связи. J Stat Mech Theory Exp 2012 (3): 03005

Google Scholar

140.

Лю Ю.Ю., Слотин Дж.Дж., Барабаши А.Л. (2011) Управляемость сложных сетей. Природа 473 (7346): 167-173

Google Scholar

141.

Cebrian M, Lahiri M, Oliver N, Pentland A (2010) Измерение коллективного потенциала популяций на основе данных динамического социального взаимодействия.IEEE J Sel Top Signal Process 4 (4): 677-686

Google Scholar

142.

Ван П., Гонсалес М.К., Идальго Калифорния, Барабаши А.Л. (2009) Понимание закономерностей распространения вирусов для мобильных телефонов. Наука 324 (5930): 1071-1074

Google Scholar

143.

Ван П., Гонсалес М.К., Менезес Р., Барабаши А.Л. (2010) Новое поколение вирусов для мобильных телефонов и соответствующие меры противодействия.Препринт arxiv arXiv: 1012.3156

144.

Ван П., Гонсалес М.К., Менезес Р., Барабаши А.Л. (2013) Понимание распространения вредоносных программ для мобильных телефонов и их потенциального ущерба. Int J Inf Secur 12 (5): 383-392

Google Scholar

145.

Бакчелли Ф., Болот Дж. (2011) Моделирование экономической ценности данных о местоположении и предпочтениях мобильных пользователей. В: Труды IEEE INFOCOM, 2011 г. IEEE Press, Нью-Йорк, стр. 1467-1475.

Google Scholar

146.

Калабрезе Ф, Феррари Л, Блондель В.Д. (2014) Зондирование городов с использованием данных сети мобильной связи: обзор исследований. ACM Comput Surv 47 (2): 25;

Google Scholar

147.

Исаакман С., Беккер Р., Касерес Р., Кобоуров С., Мартоноси М., Роуленд Дж., Варшавский А. (2011) Определение важных мест в жизни людей по данным сотовой сети. В: Pervasive computing. LNCS, vol 6696. Springer, Berlin, pp 133-151.

Google Scholar

148.

Стинбругген Дж., Борзаккиелло М.Т., Найкамп П., Шолтен Х. (2011) Данные мобильного телефона из сетей GSM для оценки параметров трафика и городского пространственного образца: обзор приложений и возможностей. GeoJournal 78: 1-21

Google Scholar

149.

Тул Дж. Л., Колак С., Алхасун Ф., Евсукофф А., Гонсалес М. С. (2014) Самый пройденный путь: анализ моделей использования дорог на основе массивных данных о звонках. Препринт ArXiv arXiv: 1403.0636

150.

Ван П., Хантер Т., Байен А.М., Шехтнер К., Гонсалес М.К. (2012) Понимание моделей использования дорог в городских районах. Научный доклад 2: 1001

Google Scholar

151.

Макинерни Дж., Роджер А., Дженнингс Н. Р. (2013) Краудсорсинговая доставка физической посылки с использованием существующей рутинной мобильности местного населения. В: Данные мобильных телефонов для развития — анализ наборов данных мобильных телефонов для развития Кот-д’Ивуара. Orange D4D Challenge, стр. 447-456.

Google Scholar

152.

Гамбс С., Киллиджиан М. О. (2013) К системе рекомендаций для кустовых такси. В: Данные мобильных телефонов для развития — анализ наборов данных мобильных телефонов для развития Кот-д’Ивуара. Orange D4D Challenge, стр 457-466

Google Scholar

153.

Калабрезе Ф., Перейра Ф., Ди Лоренцо Дж., Лю Л., Ратти С. (2010) География вкуса: анализ мобильности мобильного телефона и социальных событий. В: Pervasive computing. LNCS, vol 6030. Springer, Berlin, pp 22–37.

Google Scholar

154.

Quercia D, Lathia N, Calabrese F, Di Lorenzo G, Crowcroft J (2010) Рекомендация социальных событий из данных о местоположении мобильного телефона. В: Международная конференция IEEE по интеллектуальному анализу данных. IEEE Press, Нью-Йорк, стр. 971-976.

Google Scholar

155.

Cloquet C, Blondel VD (2014) Прогнозирование посещаемости мероприятий с использованием анонимных данных мобильного телефона. Big Data Res (в печати)

156.

Xavier FHZ, Silveira LM, Almeida JM, Ziviani A, Malab CHS, Marques-Neto HT (2012) Анализ динамики рабочей нагрузки сети мобильной связи при крупномасштабных событиях.В кн .: Материалы первого семинара по городским сетям. ACM, Нью-Йорк, стр. 37–42.

Google Scholar

157.

Манфредини Ф., Тальолато П., Ди Роса С. (2011) Мониторинг временных популяций с помощью данных базовой сотовой сети. В: Murgante B et al. (ред.) Вычислительная наука и ее приложения — ICCSA 2011, Часть II. LNCS, vol 6783. Springer, Berlin, pp 151-161.

Google Scholar

158.

Куусик А., Ахас Р., Тиру М. (2009) Анализ повторных посещений на уровне страны с помощью метода пассивного мобильного позиционирования: пример из Эстонии. В кн .: XVII научная конференция по экономической политике, стр. 1-3.

Google Scholar

159.

Весоловски А., Игл Н., Татем А.Дж., Смит Д.Л., Нур А.М., Сноу Р.В., Бакки Колорадо (2012) Количественная оценка воздействия мобильности людей на малярию. Наука 338 (6104): 267-270

Google Scholar

160.

Tizzoni M, Bajardi P, Decuyper A, Kon Kam King G, Schneider CM, Blondel VD, Smoreda Z, González MC, Colizza V (2014) Об использовании прокси-серверов мобильности человека для моделирования эпидемий. PLoS Comput Biol 10 (7): 1003716

Google Scholar

161.

Frias-Martinez E, Williamson G, Frias-Martinez V (2011) Агентная модель распространения эпидемии с использованием мобильности людей и информации социальных сетей. В: Конфиденциальность, безопасность, риск и доверие (PASSAT) и третья международная конференция IEEE по социальным вычислениям (SocialCom).IEEE Press, Нью-Йорк, стр. 57-64. DOI: 10.1109 / PASSAT / SocialCom.2011.142

Google Scholar

162.

Блондель В.Д., Эш М., Чан С., Клеро Ф., Девиль П., Хуэнс Э., Морло Ф., Смреда З., Зимлики С. (2012) Данные для развития: проблема D4D для данных мобильных телефонов. Препринт ArXiv arXiv: 1210.0137

163.

Кафси М., Каземи Э., Майстрэ Л., Ярцева Л., Гроссглаузер М., Тиран П. (2013) Смягчение эпидемий с помощью мобильных микромер.Препринт ArXiv arXiv: 1307.2084

164.

Лима А., Де Доменико М., Пейович В., Мусолези М. (2013) Использование клеточных данных для сдерживания болезней и стратегий информационных кампаний во время эпидемий по всей стране. Препринт ArXiv arXiv: 1306.4534

165.

Весоловски А., Бакки СО, Бенгтссон Л., Веттер Э, Лу Х, Татем А.Дж. (2014) Комментарий: сдерживание вспышки Эболы — потенциал и проблема данных мобильных сетей.PLoS Curr Outbreaks. DOI: 10.1371 / currents.outbreaks.0177e7fcf52217b8b634376e2f3efc5e

166.

de Montjoye YA, Kendall J, Kerry CF (2014) Обеспечение гуманитарного использования данных мобильного телефона. Проблемы технологических инноваций 26

167.

Богомолов А., Лепри Б., Феррон М., Пианези Ф., Пентланд А.С. (2014) Распознавание всеобщего стресса для устойчивого образа жизни. В: Международная конференция IEEE по всеобъемлющим вычислениям и семинарам по коммуникациям (семинары PERCOM).IEEE Press, Нью-Йорк, стр. 345-350.

Google Scholar

168.

Богомолов А., Лепри Б., Феррон М., Пианези Ф., Пентланд А.С. (2014) Ежедневное распознавание стресса на основе данных мобильного телефона, погодных условий и индивидуальных особенностей. В кн .: Материалы международной конференции ACM по мультимедиа. ACM, Нью-Йорк, стр. 477-486.

Google Scholar

169.

Кац Э., Лазарсфельд П. Ф. (1970) Личное влияние, роль людей в потоке массовых коммуникаций.Издательство транзакций, Нью-Брансуик

Google Scholar

170.

Watts DJ, Dodds PS (2007) Влиятельные лица, сети и формирование общественного мнения. J Consum Res 34 (4): 441-458.

Google Scholar

171.

Сабо Г., Барабаши А.Л. (2006) Сетевые эффекты в использовании услуг. Препринт arxiv arXiv: физика / 0611177

172.

Hill S, Provost F, Volinsky C (2006) Сетевой маркетинг: определение вероятных последователей через сети потребителей.Статистические науки 21 (2): 256-276

MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar

173.

Aharony N, Pan W, IP C, Pentland A (2010) Отслеживание установок приложений для мобильных телефонов в исследовании «Друзья и семья». В: Материалы семинара 2010 г. по информации в сетях (WIN’10).

Google Scholar

174.

Risselada H, Verhoef PC, Bijmolt THA (2014) Динамические эффекты социального влияния и прямого маркетинга на внедрение высокотехнологичных продуктов.Дж. Марк 78 (2): 52-68

Google Scholar

175.

Backlund V-P, Saramäki J, Pan RK (2014) Влияние временных корреляций на каскады: пороговые модели на временных сетях. Phys Rev E 89: 062815. DOI: 10.1103 / PhysRevE.89.062815

Google Scholar

176.

Блондель В., де Керхов С., Хуэнс Е., Ван Дурен П. (2006) Социальные лидеры в графах.Конспект лекций по управлению и информационным наукам, том 341, стр. 231-237

Google Scholar

177.

de Kerchove d’Exaerde C (2009) Рейтинг крупных сетей: лидерство. оптимизация и недоверие. Кандидатская диссертация

178.

Ferrara E, De Meo P, Catanese S, Fiumara G (2014) Выявление преступных организаций в сетях мобильной связи. Приложение Expert Syst 41 (13): 5733-5750

Google Scholar

179.

Catanese S, Ferrara E, Fiumara G (2013) Криминалистический анализ сетей телефонных разговоров. Soc Netw Anal Min 3 (1): 15-33

Google Scholar

180.

Богомолов А., Лепри Б., Стаяно Дж., Оливер Н., Пианези Ф., Пентланд А. (2014) Однажды преступление: к прогнозированию преступности на основе демографии и мобильных данных. В кн .: Материалы 16-й международной конференции по мультимодальному взаимодействию. ACM, Нью-Йорк, стр. 427-434.

Google Scholar

181.

Блондель В.Д., де Кордес Н., Декайпер А., Девиль П., Рагуенес Дж., Смреда З (редакторы) (2013) Данные мобильных телефонов для развития — анализ наборов данных мобильных телефонов для развития Кот-д’Ивуара. Оранжевый D4D вызов

Google Scholar

182.

Сальников В., Шиен Д., Юн Х, Ламбьотт Р., Гастнер М. Т. (2014) География и углеродный след использования мобильных телефонов в Кот-д’Ивуаре. EPJ Data Sci 3: 3

Google Scholar

183.

Фриас-Мартинес В., Вирседа Дж. (2012) О взаимосвязи между социально-экономическими факторами и использованием сотовых телефонов. В кн .: Материалы пятой международной конференции по информационным и коммуникационным технологиям и развитию. ACM, Нью-Йорк, стр. 76-84.

Google Scholar

184.

Buckee CO, Wesolowski A, Eagle NN, Hansen E, Snow RW (2013) Мобильные телефоны и малярия: моделирование путешествий человека и паразитов. Travel Med Infect Dis 11 (1): 15-22

Google Scholar

185.

Оннела Дж. П., Кристакис Н. А. (2012) Распространение путей в частично наблюдаемых социальных сетях. Phys Rev E 85 (3): 036106

Google Scholar

186.

Ранджан Дж., Занг Х., Чжан З.Л., Болот Дж. (2012) Смещены ли записи о звонках для выборки мобильности людей? ACM SIGMOBILE Mob Comput Commun Rev 16 (3): 33-44

Google Scholar

187.

Singel R (2009) Netflix раскрыл ваш секрет Горбатой горы, утверждается в иске.Уровень угрозы (блог), проводной

188.

Барт-Джонс, округ Колумбия (2012 г.) «Повторная идентификация» медицинской информации губернатора Уильяма Велда: критический пересмотр данных о здоровье Идентификационные риски и меры защиты конфиденциальности тогда и сейчас

189.

E Commission (2012) Комиссия предлагает комплексную реформу правил защиты данных, чтобы усилить контроль пользователей над своими данными и сократить расходы для предприятий. Ссылка IP / 12/46

190.

ЕС (1995 г.) Директива 95/46 / ЕС Европейского парламента и Совета от 24 октября 1995 г. о защите физических лиц в отношении обработки персональных данных и о свободном перемещении таких данных.Выкл. J EC 38: 31-50

Google Scholar

191.

Джей Р.П. (редактор) (2014) Защита данных и конфиденциальность в 26 юридических сферах по всему миру. Гидеон Робертон

Google Scholar

192.

Европейская комиссия (2012) Комиссия предлагает комплексную реформу правил защиты данных, чтобы усилить контроль пользователей над своими данными и сократить расходы для бизнеса. http://europa.eu/rapid/press-release_IP-12-46_en.htm? locale = en

193.

Занг Х., Болот Дж. (2011) Анонимизация данных о местоположении не работает: крупномасштабное исследование. В: ACM MobiCom. ACM, Нью-Йорк, стр 145-156.

Google Scholar

194.

de Montjoye YA, Hidalgo CA, Verleysen M, Blondel VD (2013) Уникальный в толпе: границы конфиденциальности человеческой мобильности. Научный журнал 3: 1376

Google Scholar

195.

Backstrom L, Dwork C, Kleinberg J (2007) Почему ты r3579x ?: анонимные социальные сети, скрытые шаблоны и структурная стеганография. В: Материалы 16-й международной конференции по всемирной паутине. ACM, Нью-Йорк, стр. 181–190.

Google Scholar

196.

Нараянан А., Шматиков В. (2009) Деанонимизация социальных сетей. В: 30-й симпозиум IEEE по безопасности и конфиденциальности. IEEE Press, Нью-Йорк, стр. 173-187.

Google Scholar

197.

Суини Л. (2000) Простые демографические данные часто однозначно идентифицируют людей. Здоровье (Сан-Франциско) 671: 1-34

Google Scholar

198.

Song Y, Dahlmeier D, Bressan S (2014) Не такой уж уникальный в толпе: простой и эффективный алгоритм анонимизации данных о местоположении. В: Материалы 1-го международного семинара по сохранению конфиденциальности IR: когда поиск информации соответствует конфиденциальности и безопасности (PIR 2014), стр. 19-24.

Google Scholar

199.

Проблема больших данных Telecom Italia — открытые данные. http://theodi.fbk.eu/openbigdata/

200.

Суини Л. (2002) к -Анонимность: модель защиты конфиденциальности. Int J Uncertain Fuzziness Knowl-Based Syst 10 (5): 557-570.

MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar

201.

Исаакман С., Беккер Р., Касерес Р., Мартоноси М., Роуленд Дж., Варшавский А., Виллинджер В. (2012) Моделирование мобильности человека в городских масштабах.В: Материалы 10-й международной конференции по мобильным системам, приложениям и услугам. ACM, Нью-Йорк, стр. 239–252.

Google Scholar

202.

Мир Д. Д., Исаакман С., Касерес Р., Мартоноси М., Райт Р. Н. (2013) DP-WHERE: дифференциально частное моделирование мобильности человека. В: Международная конференция IEEE по большим данным. IEEE Press, Нью-Йорк, стр. 580-588.

Google Scholar

203.

Мадан А., Вабер Б.Н., Динг М., Коминерс П., Пентланд А.С. (2009). Майнинг реальности и личная конфиденциальность

204.

Ландау С. (2013) Смысл от Сноудена. IEEE Secur Priv 11 (4): 54-63

Google Scholar

205.

Pentland A (2009). Анализ реальности мобильной связи: к новой сделке с данными. Глобальный отчет по информационным технологиям 2008-2009, 1981

206.

Eagle N (2009) Разработка общего блага: добросовестное использование агрегированных анонимных поведенческих данных.В: Первый международный форум по применению и управлению личной электронной информацией.

Google Scholar

207.

Хун С.Ю., Йен Д.К., Ван Х.Й. (2006) Применение интеллектуального анализа данных для управления оттоком телекоммуникационных компаний. Приложение Expert Syst 31 (3): 515-524

Google Scholar

208.

Дасгупта К., Сингх Р., Вишванатан Б., Чакраборти Д., Мукерджа С., Нанавати А.А., Джоши А. (2008) Социальные связи и их значение для оттока в сетях мобильной связи.В: Материалы 11-й международной конференции по расширению технологии баз данных: достижения в технологии баз данных. ACM, Нью-Йорк, стр. 668-677.

Google Scholar

209.

Рихтер Ю., Йом-Тов Э., Слоним Н. (2010) Прогнозирование оттока клиентов в мобильных сетях посредством анализа социальных групп. В: Материалы международной конференции SIAM 2010 г. по интеллектуальному анализу данных (SDM 2010). SIAM, Филадельфия, стр. 732-741.

Google Scholar

210.

Диркес Т., Бихлер М., Кришнан Р. (2011) Оценка влияния молвы на отток и перекрестные покупки на рынке мобильных телефонов с использованием сетей с марковской логикой. Системы поддержки принятия решений 51 (3): 361-371

Google Scholar

211.

Фитков-Норрис Э.Д., Ханифар А. (2001) Динамическое ценообразование в сотовых сетях, модель мобильности с подходом, ориентированным на провайдера.